Interactive and Visual Prompt Engineering for Ad-hoc Task Adaptation
with Large Language Models [116.3] 最先端のニューラルネットワークモデルは、教師付きトレーニングを必要とせずに、アドホックな言語タスクを解決するために使用することができる。
PromptIDEを使えば、ユーザはプロンプトのバリエーションを試すことができ、プロンプトのパフォーマンスを視覚化し、反復的にプロンプトを最適化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 17:17:53 GMT)
Multi-Point Integrated Sensing and Communication: Fusion Model and
Functionality Selection [99.7] 本稿では,複数のISACデバイスからの出力を融合させて高感度化を実現する多点ISAC(MPISAC)システムを提案する。
我々は,仮説テストと最適投票分析により,融合精度を予測する融合モデルを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 08:09:54 GMT)
A Walk in the Park: Learning to Walk in 20 Minutes With Model-Free
Reinforcement Learning [86.1] 深層強化学習は、制御されていない環境での学習ポリシーに対する有望なアプローチである。
機械学習アルゴリズムとライブラリの最近の進歩と、慎重に調整されたロボットコントローラを組み合わせることで、現実世界では4分で学習できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 17:37:36 GMT)
TRoVE: Transforming Road Scene Datasets into Photorealistic Virtual
Environments [84.6] 本研究では、シミュレーションデータセットに存在する困難とドメインギャップに対処する合成データ生成パイプラインを提案する。
既存のデータセットからアノテーションや視覚的手がかりを利用すれば、自動マルチモーダルデータ生成が容易になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 20:46:08 GMT)
Manual-Guided Dialogue for Flexible Conversational Agents [84.5] 対話データを効率的に構築し、利用する方法や、さまざまなドメインにモデルを大規模にデプロイする方法は、タスク指向の対話システムを構築する上で重要な問題である。
エージェントは対話とマニュアルの両方からタスクを学習する。
提案手法は,詳細なドメインオントロジーに対する対話モデルの依存性を低減し,様々なドメインへの適応をより柔軟にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 08:21:12 GMT)
Supervised PCA: A Multiobjective Approach [71.0] 制御主成分分析法(SPCA)
本研究では,これらの目的を両立させる新しいSPCA手法を提案する。
この手法は、任意の教師付き学習損失に対応し、統計的再構成により、一般化された線形モデルの新しい低ランク拡張を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 19:53:08 GMT)
HVS-Inspired Signal Degradation Network for Just Noticeable Difference
Estimation [69.5] JND推定のためのHVSにインスパイアされた信号劣化ネットワークを提案する。
我々は,JND主観視におけるHVS知覚過程を分析し,関連する知見を得た。
提案手法は,HVSの冗長性を正確に推定するためのSOTA性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 07:53:45 GMT)
ExpansionNet v2: Block Static Expansion in fast end to end training for
Image Captioning [69.4] 我々は、不均一で任意に大きなシーケンスの集合に入力を分散し、処理するブロック静的拡張を導入する。
この手法を採用することで、ExpandsionNet v2と呼ばれるモデルを導入し、新しいトレーニング戦略を用いてトレーニングする。
このモデルは、オフラインテストスプリットで143.7 CIDEr-D、オンライン評価サーバで140.8 CIDEr-D、nocaps検証セットで72.9 All-CIDErのスコアで、MS-COCO 2014キャプションの課題に対して、アートパフォーマンスの状態を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 11:28:08 GMT)
CorpusBrain: Pre-train a Generative Retrieval Model for
Knowledge-Intensive Language Tasks [62.2] 単一ステップ生成モデルは、検索プロセスを劇的に単純化し、エンドツーエンドで最適化することができる。
我々は、事前学習された生成検索モデルをCorpsBrainと名付け、コーパスに関する全ての情報が、追加のインデックスを構築することなく、そのパラメータにエンコードされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 10:22:49 GMT)
GreenDB -- A Dataset and Benchmark for Extraction of Sustainability
Information of Consumer Goods [58.3] 毎週、ヨーロッパのオンラインショップから商品を収集するデータベースであるGreenDBを提示する。
製品サステナビリティのプロキシとして、専門家が評価するサステナビリティラベルに依存している。
本稿では,データを用いてトレーニングしたMLモデルを用いて,製品のサステナビリティラベルを確実に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 16:46:42 GMT)
Temporal Action Localization with Multi-temporal Scales [54.7] マルチ時間スケールの特徴空間における行動を予測することを提案する。
具体的には、異なるスケールの洗練された特徴ピラミッドを使用して、高レベルのスケールから低レベルのスケールにセマンティクスを渡す。
提案手法は, それぞれ12.6%, 17.4%, 2.2%の改善を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 01:48:23 GMT)
On the generalization of learning algorithms that do not converge [54.1] ディープラーニングの一般化解析は、訓練が一定の点に収束すると仮定するのが一般的である。
最近の結果は、実際には勾配降下に最適化されたディープニューラルネットワークの重みは、しばしば無限に振動することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 21:22:34 GMT)
Towards Certified Robustness of Distance Metric Learning [54.0] 我々は,距離学習アルゴリズムの一般化とロバスト性を改善するために,入力空間に逆のマージンを付与することを提唱する。
アルゴリズム的ロバスト性の理論手法を用いることにより,拡張マージンは一般化能力に有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 15:16:12 GMT)
Fair Machine Learning in Healthcare: A Review [53.9] 医療のための機械学習において公平性の問題が特定されており、特定のグループに対して限られた医療資源を不公平に割り当てたり、過剰な健康リスクを負ったりしている。
公平な問題を露呈し、バイアスを要約し、緩和方法を整理し、将来の機会とともに課題を指摘することで橋を架けます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 15:40:17 GMT)
ConTextual Mask Auto-Encoder for Dense Passage Retrieval [49.5] CoT-MAEは,高密度経路抽出のための簡易かつ効果的な生成前訓練法である。
文のセマンティクスを高密度ベクトルに圧縮する学習は、自己教師付きおよび文脈教師付きマスキングによる自動エンコーディングによって行われる。
我々は,大規模経路探索ベンチマークの実験を行い,強力なベースラインよりも大幅に改善されたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 11:17:22 GMT)
Efficient Multimodal Transformer with Dual-Level Feature Restoration for
Robust Multimodal Sentiment Analysis [47.3] マルチモーダルセンシング分析(MSA)が近年注目を集めている。
著しい進歩にもかかわらず、堅牢なMSAへの道にはまだ2つの大きな課題がある。
デュアルレベル特徴回復 (EMT-DLFR) を用いた高効率マルチモーダル変圧器 (Efficient Multimodal Transformer) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 08:02:30 GMT)
TexPrax: A Messaging Application for Ethical, Real-time Data Collection
and Annotation [44.7] TexPraxは、仕事関連のチャットで発生する問題、原因、ソリューションを収集し、注釈付けするメッセージングシステムである。
データプライバシとセキュリティ規則に従うために、エンドツーエンドのメッセージ暗号化を使用します。
全体として,1027の文を含む201のタスク指向ドイツ語対話を文レベルのエキスパートアノテーションで収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 17:04:58 GMT)
StyleFaceV: Face Video Generation via Decomposing and Recomposing
Pretrained StyleGAN3 [43.4] そこで我々は,鮮明な動きを持つ高忠実度ID保存顔ビデオを生成するStyleFaceVというフレームワークを提案する。
我々の中核となる洞察は、外観を分解し、情報を合成し、それらをStyleGAN3の潜在空間に再分解することで、安定的でダイナミックな結果を生み出すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 17:47:03 GMT)
Counterfactual Supervision-based Information Bottleneck for
Out-of-Distribution Generalization [40.9] 線形分類問題において, 不変リスク最小化アルゴリズム (IB-IRM) は不変特徴を学習するのに十分でないことを示す。
我々は,その不変性を良好に回復する,textitCounterfactual Supervision-based Information Bottleneck (CSIB) 学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 15:26:00 GMT)
PoseTrans: A Simple Yet Effective Pose Transformation Augmentation for
Human Pose Estimation [40.5] 我々は多彩なポーズを持つ新しいトレーニングサンプルを作成するために、Pose Transformation (PoseTrans)を提案する。
また,ポーズの規則性を測定するためにPose Clustering Module (PCM)を提案する。
提案手法は効率的で実装が容易であり,既存のポーズ推定モデルのトレーニングパイプラインに容易に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 14:03:01 GMT)
The LAM Dataset: A Novel Benchmark for Line-Level Handwritten Text
Recognition [40.2] 手書き文字認識(HTR)は、コンピュータビジョンと自然言語処理の交差点におけるオープンな問題である。
イタリア古写本のラインレベルの大規模なHTRデータセットであるLudocio Antonio Muratoriデータセットを60年以上にわたって1人の著者が編集した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 11:44:16 GMT)
Rain Removal from Light Field Images with 4D Convolution and Multi-scale
Gaussian Process [38.3] 1枚の入力画像だけでは、正確に雨害を検出し、雨害を除去し、無雨画像を復元することは極めて困難である。
単一の2次元画像と比較すると、光場画像(LFI)は、対象シーンの豊富な3次元構造とテクスチャ情報を埋め込む。
そこで我々は,LFIから降雨ストリーク除去のための新しいネットワークである4D-MGP-SRRNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 13:09:53 GMT)
KRACL: Contrastive Learning with Graph Context Modeling for Sparse
Knowledge Graph Completion [37.9] 知識グラフ埋め込み (KGE) は、エンティティと関係を低次元空間にマッピングすることを目的としており、知識グラフ補完のためのテキストファクト標準となっている。
既存のKGE手法の多くは、知識グラフの頻度が低いエンティティを予測しにくいため、スパーシティの課題に悩まされている。
グラフコンテキストとコントラスト学習を用いて,KGの広がりを緩和する新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 09:17:40 GMT)
Data-driven End-to-end Learning of Pole Placement Control for Nonlinear
Dynamics via Koopman Invariant Subspaces [37.8] クープマン作用素理論に基づくブラックボックス非線形力学系を制御するためのデータ駆動手法を提案する。
制御力学のクープマン作用素の固有値が目標固有値に近いようにポリシーネットワークを訓練する。
提案手法は,モデルレス強化学習やシステム同定によるモデルベース制御よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 05:57:28 GMT)
SOLBP: Second-Order Loopy Belief Propagation for Inference in Uncertain
Bayesian Networks [37.1] 2階不確実ベイズネットワークでは、条件付き確率は分布の中でのみ知られている。
差分法を拡張して、一階推定法を拡張して、和積ネットワークを通じて手段と分散を伝播する。
2階ベイズネットワークでは、SOLBPは和積ネットワークによって生成されるものと一致した推論を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 07:44:15 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Segmentation with Black-box Source
Model [37.0] ソース領域でのみ訓練されたブラックボックスセグメンテーションモデルを用いて,UDAのセグメンテーションのための実用的な解を提案する。
具体的には,指数混合崩壊(EMD)を伴う知識蒸留方式を用いて,ターゲット固有表現を徐々に学習する。
我々は、BraTS 2018データベース上でフレームワークを評価し、ホワイトボックスのソースモデル適応アプローチと同等のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 14:29:15 GMT)
Mask and Reason: Pre-Training Knowledge Graph Transformers for Complex
Logical Queries [36.2] マスク付き事前学習と微調整を併用した知識グラフ変換器(kgTransformer)を提案する。
kgTransformerは、9つのドメイン内およびドメイン外推論タスクにおいて、KG埋め込みベースのベースラインと高度なエンコーダの両方を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 09:51:26 GMT)
M2HF: Multi-level Multi-modal Hybrid Fusion for Text-Video Retrieval [34.3] 本稿では,テキストクエリとビデオ中の各モダリティコンテンツ間の包括的相互作用を探索するマルチレベルマルチモーダルハイブリッドフュージョンネットワークを提案する。
私たちのフレームワークは,アンサンブルの方法とエンドツーエンドの方法を含む,2種類のトレーニング戦略を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 10:51:37 GMT)
DICE: Data-Efficient Clinical Event Extraction with Generative Models [33.3] 臨床イベント抽出のための堅牢でデータ効率の良い生成モデルであるDICEを紹介する。
DICEは、イベント抽出を条件付き生成問題として捉え、ドメインの専門家による説明を利用して、低リソース環境下での性能を高める。
また、MACCROBAT-EEは、イベント引数アノテーションを付加した最初の臨床イベント抽出データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 23:12:04 GMT)
Category-Level Pose Retrieval with Contrastive Features Learnt with
Occlusion Augmentation [31.7] 本稿では,ダイナミックマージンと連続的なポーズラベル空間を持つ対照的な損失を用いたカテゴリーレベルのポーズ推定手法を提案する。
提案手法は,PASCAL3DおよびOccludedPASCAL3Dの最先端性能と,KITTI3Dの高品質化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 13:35:56 GMT)
Role of Data Augmentation in Unsupervised Anomaly Detection [30.4] 自己教師付き学習(SSL)は、現実のタスクの監視信号を作成するための有望な代替手段として登場した。
近年の研究では、増強のタイプがパフォーマンスに重大な影響を与えることが報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 13:09:25 GMT)
Style Your Hair: Latent Optimization for Pose-Invariant Hairstyle
Transfer via Local-Style-Aware Hair Alignment [29.8] 本稿では,ポーズ不変なヘアスタイル転送モデルを提案する。
提案モデルでは,より大きなポーズの違い下で髪型を転写し,局所的な髪型テクスチャを保った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 14:23:54 GMT)
Neural network fragile watermarking with no model performance
degradation [28.7] モデル性能の劣化を伴わない新しいニューラルネットワーク脆弱な透かしを提案する。
実験の結果,提案手法はモデル性能劣化を伴わずに,悪質な微調整を効果的に検出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 07:55:20 GMT)
Learning Operators with Ignore Effects for Bilevel Planning in
Continuous Domains [28.3] 既存のアプローチは、アクションが多くの述語を変える傾向にある環境では不十分であることを示す。
このアプローチを動機づける主要なアイデアは、述語における観察されたすべての変化をモデル化することは不要である、ということです。
提案手法は,6つのハイブリッドロボット領域にまたがる効果を無視する演算子を学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 13:12:59 GMT)
FALCON: Sound and Complete Neural Semantic Entailment over ALC
Ontologies [26.6] 本稿ではファジィALCオントロジー推論器FALCONを提案する。
FALCONはファジィ論理演算子を使用して任意のALCニューラルのための単一モデルを生成し、セマンティックエンターメントを計算するために複数のモデル構造を使用する。
実験結果から、FALCONは、近似推論(矛盾構造への推論)と生物医学的推論(矛盾構造への推論)を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 09:27:11 GMT)
Learning Facial Liveness Representation for Domain Generalized Face
Anti-spoofing [25.1] Face Anti-Spoofing (FAS) は、顔のスプーフ攻撃と本物とを区別することを目的としている。
スプーフ攻撃の種類が事前に知られていると仮定するのは現実的ではない。
本稿では、前述のドメイン一般化顔偽造防止タスクに対処する深層学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 16:13:24 GMT)
Context-Aware Streaming Perception in Dynamic Environments [25.0] 自動走行のようなリアルタイム視覚アプリケーションはストリーミング設定で動作し、推論の開始と終了の間に真実が変わる。
環境コンテキスト毎にストリーミング精度を最大化することを提案する。
提案手法は従来の静的アプローチよりも7.4%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 00:33:04 GMT)
Coil2Coil: Self-supervised MR image denoising using phased-array coil
images [23.6] クリーンな画像の取得やペアのノイズ破損画像の学習を必要としない,自己教師型デノベーション手法Coil2Coil(C2C)を提案する。
C2Cは、いくつかの自己教師付きメソッドに対して最高のパフォーマンスを示し、教師付きメソッドに匹敵する結果を報告している。
クリーン画像やペア画像にスキャンを加える必要がないという大きな利点があるため、様々な臨床応用に容易に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 05:57:24 GMT)
Partial Equivalence Checking of Quantum Circuits [23.4] 量子回路の等価性チェックは、量子プログラムのコンパイルにおいて必須の要素である。
部分等価性を検証できない量子回路の検証アルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 06:56:53 GMT)
Prediction of Seismic Intensity Distributions Using Neural Networks [22.7] 地動予測方程式は地震強度分布の予測に一般的に用いられる。
本研究では,ニューラルネットワークを用いた回帰と分類のハイブリッド手法を提案する。
本手法は, 地震強度分布, 異常分布を正確に予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 07:01:22 GMT)
Delaunay-Triangulation-Based Learning with Hessian Total-Variation
Regularization [21.7] 本稿では,CPWL関数の表現性を利用した代替手法を提案する。
提案手法は,デラウネー三角測量によるCPWL関数の領域分割に依存する。
本実験は,低次元シナリオにおける本手法の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 14:55:05 GMT)
Ex-Ante Assessment of Discrimination in Dataset [20.6] データ所有者は、自分たちのデータの使用が過小評価されているコミュニティにどのように害を与えるかという責任を負う。
本稿では, 個人の反応が感性特性によってどの程度異なるかを示すスコアを生成する, 決定トレエのForest of decision trEEsアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 19:28:22 GMT)
Enhancement to Training of Bidirectional GAN : An Approach to Demystify
Tax Fraud [19.9] 本稿では,2方向GAN(Bidirectional GAN)による異常検出のための新しいトレーニング手法を提案する。
各納税者には,6つの相関パラメータと3つの比パラメータが提出された。
各納税者に対して、自己の基幹データと再生データとのコサイン類似性を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 11:28:02 GMT)
A Unified Causal View of Domain Invariant Representation Learning [19.2] トレーニング対象のドメインと異なるドメインにデプロイされた場合、マシンラーニングメソッドは信頼性が低い。
本稿では,異なる手法が相互にどのように関係し,それぞれの成功を期待する現実的状況を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 02:17:12 GMT)
RuDi: Explaining Behavior Sequence Models by Automatic Statistics
Generation and Rule Distillation [18.9] 有効だがブラックボックスモデルと透明なルールモデルとのギャップを埋める。
ブラックボックス教師モデルの知識をルールベースの学生モデルに抽出する2段階の方法であるRuDiを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 12:48:39 GMT)
A Hybrid Deep Feature-Based Deformable Image Registration Method for
Pathological Images [18.4] 本稿では, 染色された病理試料に対するハイブリッドな特徴量に基づく変形可能な画像登録フレームワークを提案する。
まず,2つの深層学習特徴ネットワークで一致した高密度特徴点を抽出する。
そこで本研究では,分離林統計モデルと局所アフィン補正モデルを組み合わせた外れ値検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 10:35:18 GMT)
Machine Learning-Based Test Smell Detection [18.0] テストの匂いは、テストケースを開発する際に採用される最適な設計選択の症状である。
そこで本研究では,機械学習による新しいテスト臭検出手法の設計と実験を行い,4つのテスト臭検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 07:33:15 GMT)
Higher-order accurate two-sample network inference and network hashing [17.7] 本稿では,ネットワークモーメントを比較することで,より高次精度の2サンプル推定法を提案する。
本手法は,従来の2サンプルt-testをネットワーク設定に拡張する。
我々は、速度-最適性を含む強い有限サンプル理論的保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 07:31:11 GMT)
Active Bucketized Learning for ACOPF Optimization Proxies [16.8] Active Bucketized Sampling (ABS)は、可能な限りのOPFプロキシを時間制限内でトレーニングすることを目的とした、新しいアクティブラーニングフレームワークである。
ABSは入力分布をバケットに分割し、次にサンプリングする場所を決定するために取得関数を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 02:04:17 GMT)
Arachne: Search Based Repair of Deep Neural Networks [16.5] 本稿では,Deep Neural Networks(DNN)の新しいプログラム修復手法であるArachneを紹介する。
Arachneは、入出力ペアを仕様として使用してDNNを直接修復する。
実験的な研究によると、Arachneは一般的な精度を大幅に下げることなく、DNNの特定の誤分類を修正することができる。
また, 性別分類モデルに偏りを生じさせることで, 公平性問題に対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 22:08:20 GMT)
Does lossy image compression affect racial bias within face recognition? [15.9] 本研究では, 画像圧縮が顔認識アルゴリズムに与える影響について, 対象者の人種的特徴について検討した。
我々は、最近提案された人種的表現型に基づくバイアス分析手法を採用し、人種的表現型カテゴリーにまたがる様々なレベルの損失圧縮の効果を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 09:02:35 GMT)
A Deep Reinforcement Learning-based Adaptive Charging Policy for
Wireless Rechargeable Sensor Networks [14.7] センサをエネルギ化するための信頼性の高いソリューションとして、ワイヤレス電力伝送技術が登場している。
深部強化学習(DRL)を用いた適応型充電方式を提案する。
我々のモデルはネットワークトポロジの自然変化に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 16:10:52 GMT)
DRAGON: Decentralized Fault Tolerance in Edge Federations [13.9] 我々は、新しいメモリ効率のディープラーニングベースモデル、すなわち生成最適化ネットワーク(GON)を提案する。
GONは入力とサンプルを区別するために単一のネットワークを使用し、メモリフットプリントを大幅に削減する。
本稿では,エッジフェデレーションの性能を迅速に予測し,最適化するためにシミュレーションを実行するDRAGONと呼ばれる分散型フォールトトレランス手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 10:40:28 GMT)
Online Learning for Non-monotone Submodular Maximization: From Full
Information to Bandit Feedback [12.9] 本稿では, 閉鎖凸集合上でのオンライン非単調連続DR-サブモジュラー問題を再検討する。
メタ-MFWアルゴリズムは$O(sqrtT)$の1/e$-regret境界を達成する。
次に、Mono-MFWを帯域設定に拡張し、$O(T8/9)の1/e$-regretバウンダリのBandit-MFWアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 09:32:37 GMT)
Online Learning for Mixture of Multivariate Hawkes Processes [12.9] 本稿では,アクターネットワークの潜伏構造と,医療・金融分野の現実的な設定のためのイベント間のリッチな相互作用をモデル化することを提案する。
実世界の合成データと実世界のデータによる実験結果から,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 21:41:08 GMT)
Blind Users Accessing Their Training Images in Teachable Object
Recognizers [12.8] MyCamは、ユーザーのトレーニングセット内の写真への非視覚的アクセスのために、自動的に推定されたディスクリプタを組み込んだモバイルアプリである。
我々は、リアルタイム写真レベルの記述子により、視覚障害者が被写体で写真を減らすことができ、参加者がトレーニングセットの質を反復してアクセスすることで、より多くのバリエーションを付加できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 21:59:48 GMT)
Advancing Human-AI Complementarity: The Impact of User Expertise and
Algorithmic Tuning on Joint Decision Making [10.9] ユーザのドメイン知識、AIシステムのメンタルモデル、レコメンデーションへの信頼など、多くの要因がヒューマンAIチームの成功に影響を与える可能性がある。
本研究は,非自明な血管ラベル作成作業において,血管が流れているか停止しているかを被験者に示すことを目的とした。
以上の結果から,AI-Assistantからの推薦はユーザの意思決定に役立つが,AIに対するユーザベースラインのパフォーマンスや,AIエラー型の相補的チューニングといった要因は,チーム全体のパフォーマンスに大きな影響を及ぼすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 21:39:58 GMT)
Multi-level Contrast Network for Wearables-based Joint Activity
Segmentation and Recognition [10.8] ウェアラブルを用いたヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、多くのスマートヘルスケアアプリケーションで広く採用可能な、有望な研究である。
ほとんどのHARアルゴリズムは、必要不可欠なが滅多に悪用されないマルチクラスウィンドウ問題の影響を受けやすい。
我々は,HARにセグメンテーション技術を導入し,共同活動セグメンテーションと認識を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 05:39:02 GMT)
Algorithmic Assistance with Recommendation-Dependent Preferences [10.7] 我々は、信念を変えるだけでなく、好みを変えることによって、選択に影響を与える場合のレコメンデーションの効果と設計を考察する。
我々は、レコメンデーションに依存した選好が、意思決定者がレコメンデーションに過度に反応する非効率性を生み出すことを示す。
潜在的な対策として、戦略的にレコメンデーションを控えたアルゴリズムについて議論し、最終決定の質をいかに改善できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 09:24:47 GMT)
Exploring the boundary of quantum correlations with coherent light [10.2] 量子論の目覚しい特徴である文脈性(Contextuality)は、量子相関と隠れ変数モデルの間の非互換性を捉えている。
ここでは、3つの完全文脈のみを利用するGHZ型パラドックスを導出し、この数をさらに減らすことができないことを示す。
超高次元システムにおける強い文脈性の提案と観察により、光学系とのエキゾチックな量子相関の探索の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 15:12:42 GMT)
All-optical control of thermal conduction in waveguide QED [10.2] レーザー駆動原子で中間した2つの1次元導波路間の熱伝導について検討した。
温度勾配に対する熱の調整不能な非対称伝導を実現する。
熱電流はレーザーのエネルギーの流れによって著しく増幅される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 00:08:15 GMT)
Unsupervised domain adaptation semantic segmentation of high-resolution
remote sensing imagery with invariant domain-level context memory [10.2] 本研究では,HRS画像のセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスのための,教師なし領域適応セマンティクスネットワーク(MemoryAdaptNet)を提案する。
MemoryAdaptNetは、ソースドメインとターゲットドメイン間のドメイン分布の不一致をブリッジするために、出力空間逆学習スキームを構築する。
3つのクロスドメインタスクによる実験は、提案したMemoryAdaptNetが最先端の手法よりもはるかに優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 12:35:57 GMT)
Private Estimation with Public Data [10.2] 少人数の公開データへのアクセスによる差分プライベート(DP)推定について検討する。
DPの制約の下では、d+1公開データサンプルは、プライベートデータ分布のレンジパラメータへの依存を取り除くのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 22:46:44 GMT)
BERT(s) to Detect Multiword Expressions [9.7] MWE(Multiword Expression)は、全体の意味がその部分の意味から派生していない単語群である。
本稿では,MWE検出作業における最先端のニューラルトランスフォーマーについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 16:32:23 GMT)
SMPL-IK: Learned Morphology-Aware Inverse Kinematics for AI Driven
Artistic Workflows [9.6] 我々は、Skinned Multi-Person Linear Model (SMPL) で動作する最先端の機械学習 IK ソルバを拡張した。
リアルタイム3Dソフトウェアに統合されると、この拡張システムは、新しいAI支援アニメーションを定義する機会を開く。
例えば、ポーズのオーサリングはSMPL-IKでより柔軟にでき、ユーザーはキャラクターをポーズしながら性別や体型を変更できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 14:35:47 GMT)
Traffic Analytics Development Kits (TADK): Enable Real-Time AI Inference
in Networking Apps [9.5] 本稿では,AIベースのネットワーク処理に特化した業界標準フレームワークであるTraffic Analytics Development Kits (TADK)の設計について述べる。
TADKは、特別なハードウェアを必要とせずに、データセンターからエッジへのネットワーク機器のリアルタイムAIベースのネットワークワークロード処理を提供する。
市販のWAFおよび5G UPFにTADKをデプロイし,評価結果から,TADKはコアあたり35.3Gbpsのスループットを達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 06:23:41 GMT)
FEC: Fast Euclidean Clustering for Point Cloud Segmentation [9.3] 計算要求の少ないクラウドインスタンスセグメンテーションの高速解を提案する。
本稿では,既存の作業で使用されるクラスタワイズ方式に対して,ポイントワイズ方式を適用した新しい高速ユークリッドクラスタリング(FEC)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 11:30:48 GMT)
Combinatorial optimization solving by coherent Ising machines based on
spiking neural networks [9.0] スパイキングニューラルネットワークは、インテリジェンスレベルを改善し、量子コンピューティングのアドバテージを提供すると考えられている、ニューロモルフィックコンピューティングの一種である。
本稿では,光スパイクニューラルネットワークを設計することでこの問題に対処し,特に最適化問題において退化速度の高速化に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 02:19:05 GMT)
Optimal algorithms for learning quantum phase states [8.7] 未知の次数$d$相状態を学ぶ際のサンプルの複雑さは、分離可能な測定を許せば$Theta(nd)$であることを示す。
また、f$がsparsity-$s$, degree-$d$を持つ場合の学習フェーズ状態も検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 17:15:06 GMT)
Collaborative causal inference on distributed data [7.5] 本稿では,データコラボレーション(DC-QE)に基づく準実験を提案し,プライバシー保護を伴う分散データからの因果推論を可能にする。
本手法は,次元再現型中間表現のみを共有することで,プライベートデータのプライバシを保存する。
提案手法はランダムな誤差とバイアスの両方を低減できるが,既存の手法では処理効果の推定においてランダムな誤差を低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 18:28:56 GMT)
FedMR: Fedreated Learning via Model Recombination [7.4] Federated Learning (FL)は、クライアント間でのグローバルモデルトレーニングを可能にする。
既存のFLメソッドは、Federated Averaging(FedAvg)ベースのアグリゲーションに依存しています。
本稿ではFedMR(Federating Model Recombination)という新しいFLパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 11:30:19 GMT)
BenchPress: A Deep Active Benchmark Generator [7.2] 我々は,ソースコードの特徴空間表現にステアリング可能な,コンパイラ用の最初のMLベンチマークジェネレータであるBenchPressを開発した。
BenchPressは、空または既存のシーケンスの任意の部分に新しいコードを追加することで、コンパイル関数を合成する。
CLgenよりも10倍もユニークなOpenCLベンチマークをコンパイルし、より大きく、多種多様である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 00:40:44 GMT)
Reliable Decision from Multiple Subtasks through Threshold Optimization:
Content Moderation in the Wild [7.2] ソーシャルメディアプラットフォームは、コンテンツモデレーションを通じて有害なコンテンツからユーザーを守るのに苦労している。
これらのプラットフォームは最近、大量のユーザー生成コンテンツに毎日対処するために機械学習モデルを活用している。
サードパーティーのコンテンツモデレーションサービスは、未成年者の存在、失礼なジェスチャー、武器など、複数のサブタスクの予測スコアを提供する。
本稿では,複数のサブタスクの最適しきい値を探索し,信頼性の高いモデレーション決定をコスト効率よく行うための,シンプルで効果的なしきい値最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 03:51:43 GMT)
Solving the Diffusion of Responsibility Problem in Multiagent
Reinforcement Learning with a Policy Resonance Approach [6.8] 責任の拡散(DR:diffusion of Responsibility)は、責任の信頼性の高い分割を交渉する際に失敗を引き起こす。
このDR問題は、社会的心理学領域における同名現象と類似点を共有しており、傍観者効果としても知られている。
本稿では,マルチエージェント探索探索戦略を変更し,MARLアルゴリズムの性能向上を図るためのポリシ共振方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 13:56:00 GMT)
Towards Local Underexposed Photo Enhancement [6.7] 本研究は、未公開画像強調のための新しいタスク設定を定義する。
ユーザーは入力マスクでどの領域を啓蒙するかを制御することができる。
マスクを付加チャネル(MConcat)、マスクベースのノルム化(MNorm)の2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 12:20:40 GMT)
Tiny-HR: Towards an interpretable machine learning pipeline for heart
rate estimation on edge devices [6.6] 本稿では,低消費電力エッジデバイスで取得した圧力センサデータから心拍数を抽出する機械学習(ML)パイプラインの概念実証を行う。
このパイプラインは、アップサンプラーニューラルネットワーク、信号品質分類器、効率的かつ正確な心拍数推定に最適化された1D畳み込みニューラルネットワークで構成されている。
その結果,提案したMLパイプラインとハイブリッドパイプラインは,従来のアルゴリズムに比べて82%と28%のエネルギーと時間を削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 22:38:10 GMT)
Color Image Edge Detection using Multi-scale and Multi-directional Gabor
filter [6.6] 提案手法の主な利点は, 良好な耐雑音性を維持しつつ高いエッジ検出精度が得られることである。
その結果,提案検出器は,検出精度とノイズ破砕性に優れた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 02:21:16 GMT)
Casual Indoor HDR Radiance Capture from Omnidirectional Images [6.6] そこで本研究では,屋内大シーンの高分解能フルHDR放射場をカジュアルに捉える新しいパイプラインであるPano-NeRFについて紹介する。
結果のPano-NeRFパイプラインは、シーンの任意の場所から完全なHDRパノラマを推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 18:45:27 GMT)
Making Reinforcement Learning Work on Swimmer [6.5] SWIMMER環境は強化学習(RL)の標準ベンチマークである
SWIMMER上でのRL手法の低性能は、重要なハイパーパラメータの不十分なチューニングから生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 08:00:43 GMT)
OrthoMAD: Morphing Attack Detection Through Orthogonal Identity
Disentanglement [6.4] 本稿では,両者の実在するアイデンティティ情報を考慮し,2つの潜在ベクトルの生成を促進する新しい正規化項を提案する。
提案手法をFRLLデータセットの5種類の形態変化で評価し、5つの異なるデータセットでトレーニングした際のモデルの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 16:55:12 GMT)
Generating a Terrain-Robustness Benchmark for Legged Locomotion: A
Prototype via Terrain Authoring and Active Learning [6.3] 地形のオーサリングと積極的学習による地形データセットの生成を試作した。
幸いなことに、生成されたデータセットは、足の移動のための地形汚染度ベンチマークを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 11:42:28 GMT)
SIERRA: A Modular Framework for Research Automation and Reproducibility [6.2] 本稿では,研究の加速と成果向上のための新しいフレームワークであるSIERRAを紹介する。
SIERRAは、独立変数上のクエリから実行可能な実験を生成するプロセスを自動化することで研究を加速する。
個々の研究者のニーズに応じてカスタマイズと拡張が容易なモジュラーアーキテクチャを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 15:36:34 GMT)
ViT-ReT: Vision and Recurrent Transformer Neural Networks for Human
Activity Recognition in Videos [6.1] 本稿では,人間行動認識のための2つのトランスフォーマーニューラルネットワークを提案し,設計する。
ReT(Recurrent Transformer)は、データのシーケンスの予測に使用される特殊なニューラルネットワークであり、ViT(Vision Transformer)は画像から有能な特徴を抽出するために最適化されたビジョントランスである。
我々は,提案するトランスフォーマーニューラルネットワークと,現在のCNNおよびRNNに基づく人間活動認識モデルとの比較を,速度と精度の観点から行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 20:03:53 GMT)
Adversarial Image Color Transformations in Explicit Color Filter Space [5.7] 逆色フィルタ(AdvCF)は、単純な色フィルタのパラメータ空間の勾配情報に最適化された新しい色変換攻撃である。
本稿では,AdvCFが画像の受容性と効率の両面において,最先端の人間解釈可能な色変換攻撃よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 20:44:41 GMT)
An Adaptive Repeated-Intersection-Reduction Local Search for the Maximum
Independent Set Problem [5.5] 独立集合問題(英: independent set (MIS) problem)は、様々な分野で応用される古典的なNPハード問題である。
我々は、ARIRと呼ばれるMISの効率的な局所探索アルゴリズムを提案する。
最先端の4つのアルゴリズムと比較して、ARIRは89のインスタンスで最高の精度を提供し、残りの3つのインスタンスで競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 14:39:38 GMT)
SGM-Net: Semantic Guided Matting Net [5.1] 我々は,前景の確率マップを生成し,それをMODNetに追加してセマンティックガイドマッチングネット(SGM-Net)を得るモジュールを提案する。
1つの画像しか持たない状態では、人間の交尾作業を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 01:58:25 GMT)
Gradual Test-Time Adaptation by Self-Training and Style Transfer [5.1] 段階的ドメイン適応とテスト時間適応の自然な関係を示す。
本稿では,自己学習とスタイル伝達に基づく新しい手法を提案する。
CIFAR10C, CIFAR100C, ImageNet-Cベンチマークにおける本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 13:12:19 GMT)
Error Parity Fairness: Testing for Group Fairness in Regression Tasks [5.1] この研究は、回帰フェアネスの概念としてエラーパリティを示し、グループフェアネスを評価するためのテスト手法を導入する。
続いて、いくつかの統計上のグループを比較し、格差を探索し、影響されたグループを特定するのに適した置換テストが実施される。
全体として、提案された回帰公正性テスト手法は、公正な機械学習文献のギャップを埋め、より大きなアカウンタビリティ評価とアルゴリズム監査の一部として機能する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 17:47:20 GMT)
Hierarchical Attention Network for Few-Shot Object Detection via
Meta-Contrastive Learning [5.0] Few-shot Object Detection (FSOD) は、新しいカテゴリの画像のほとんどを分類し、検出することを目的としている。
本稿では,クエリとサポート画像を完全に活用するために,逐次的に大きな受容領域を持つ階層型アテンションネットワークを提案する。
提案手法は,COCOデータセット上での1-30ショットのオブジェクト検出において,2.3,1.0,1.3,3.4,2.4%のAP改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 07:48:27 GMT)
Enhancing Audio Perception of Music By AI Picked Room Acoustics [4.3] 私たちは、AIを使って特定の作品を実行するのに最適な部屋を見つけようとしています。
室内音響は,音の知覚的特性を高める手段として用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 23:47:43 GMT)
Quantum mean centering for block-encoding-based quantum algorithm [4.2] Mean Centering (MC)は重要なデータ前処理技術である。
ブロック符号化に基づく効率的な量子MCアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 13:52:24 GMT)
Quantum Machine Learning for Material Synthesis and Hardware Security [4.1] 本稿では,量子長短期記憶(QLSTM)がレトロシンセシスの有効なツールであることを示す。
また,ハードウェアセキュリティ領域における量子ニューラルネットワーク(QNN)の適用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 15:58:43 GMT)
"Are you okay, honey?": Recognizing Emotions among Couples Managing
Diabetes in Daily Life using Multimodal Real-World Smartwatch Data [4.1] 実世界のマルチモーダルスマートウォッチセンサデータと自己報告された感情データの85時間 (1,021 5分サンプル) を収集した。
我々は、各パートナーの自己報告された感情(原子価と覚醒)を認識するために、生理的、運動的、音響的、言語的特徴を抽出した。
この研究は、パートナーが日々の感情をモニターできる自動感情認識システムの構築に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 22:04:12 GMT)
Parallel Hierarchical Transformer with Attention Alignment for
Abstractive Multi-Document Summarization [4.0] MDS (Abstractive Multi-Document Summarization) は、その長大かつリンクされたソースの表現とカバレッジに課題をもたらす。
本研究は,MDSのアライメントを考慮した並列階層変換器(PHT)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 17:02:48 GMT)
A Latent Feature Analysis-based Approach for Spatio-Temporal Traffic
Data Recovery [3.8] データ駆動知能(ITS)におけるミスは必然的で一般的な問題である
本稿では,隠れ特徴分析に基づくリアルタイムトラフィックデータ補完手法を提案する。
その結果,連続的欠落したデータを正確に推定できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 13:21:46 GMT)
Uconv-Conformer: High Reduction of Input Sequence Length for End-to-End
Speech Recognition [3.4] この研究は、標準のコンフォーマーモデルに基づく新しいUconv-Conformerアーキテクチャを提案する。
我々は、U-Netアーキテクチャに似たアップサンプリングブロックを用いて、正しいCTC損失計算とネットワークトレーニングの安定化を図る。
Uconv-Conformerアーキテクチャは、トレーニングと推論の点で高速であるだけでなく、ベースラインのConformerよりもWERが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 10:40:15 GMT)
Your ViT is Secretly a Hybrid Discriminative-Generative Diffusion Model [3.2] 我々はGenerative ViT(GenViT)と呼ばれる新しい生成モデルを導入する。
私たちは、画像生成と分類を共同で行うために、単一のViTを探索した最初の一人です。
私たちの研究は、画像生成と分類を共同で行うための単一のViTを探索する最初の試みのひとつです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 15:02:21 GMT)
FOLD-SE: Scalable Explainable AI [3.2] 本稿では、スケーラブルな説明可能性(SE)を提供するFOLD-R++アルゴリズムであるFOLD-SEの改善について述べる。
学習ルールと学習リテラルの数は少なく、したがって人間によって理解され、分類における優れた性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 19:15:11 GMT)
Direct Measurement of Topological Number by Quench Dynamics [3.1] 未知系の位相数を測定するための新しい動的プロトコルを提案する。
モーメントが 2pi$ に変化するとき、波動関数の位相は $Delta npi$ に重なり、そこで$Delta n$ は最初のブロッホバンドと最後のブロッホバンドの間の位相的数差である。
これと最後のブロッホバンドの既知の位相数に基づいて、粒子数分布から初期状態の位相数を直接推定することができ、系の進化を追跡したりスピンテクスチャを測ったりする必要がなくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 06:04:53 GMT)
Mean estimation when you have the source code; or, quantum Monte Carlo
methods [3.0] 我々は、$O(n)$倍のコードを実行し、$muに対して$widehatboldsymbolmu$を見積もる量子手順を与える。
この$n$への依存は量子アルゴリズムに最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 05:34:26 GMT)
Wave simulation in non-smooth media by PINN with quadratic neural
network and PML condition [2.8] 最近提案された物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、幅広い偏微分方程式(PDE)を解くことに成功している。
本稿では、波動方程式の代わりにPINNを用いて周波数領域における音響および粘性音響散乱波動方程式を解き、震源の摂動を除去する。
PMLと2次ニューロンは、その効果と減衰を改善できることを示し、この改善の理由を議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 13:29:01 GMT)
Experimental graybox quantum control [2.7] 量子系同定と制御の理論と数値計算法が開発されている。
ここでは、量子デバイスの特徴付けと制御のための「グレーボックス」アプローチを実験的に実証する。
機械学習技術ではアクセスできないユニタリとハミルトンを生成しながら、モデルフィッティングよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 10:22:11 GMT)
Resource-aware Federated Learning using Knowledge Extraction and
Multi-model Fusion [2.4] 本稿では,エッジモデルから抽出した局所的知識の集合を集約する資源認識FLを提案する。
局所モデルとグローバル知識は、深い相互学習により、小さな大きさの知識ネットワークに抽出される。
本稿では,知識ネットワークとしてResNet-20をトレーニングする場合,VGG-11の通信コストを最大102$times$,ResNet-32を最大30$times$に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 22:31:50 GMT)
FedPerm: Private and Robust Federated Learning by Parameter Permutation [2.4] Federated Learning(FL)は、相互に信頼できないクライアントが共通の機械学習モデルを共同でトレーニングできるようにする分散学習パラダイムである。
クライアントデータのプライバシはFLで最重要である。同時に、モデルが敵のクライアントからの攻撃から保護されなければならない。
我々は、データプライバシを増幅する新しいモデル内パラメータシャッフル技術と、クライアントのモデル更新の暗号化集約を可能にするPrivate Information Retrieval(PIR)ベースの技術を組み合わせることで、これらの問題に対処する新しいFLアルゴリズムであるFedPermを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 19:40:28 GMT)
Language-guided Semantic Style Transfer of 3D Indoor Scenes [2.1] 3次元屋内シーンの言語誘導型セマンティックスタイル転送の問題に対処する。
入力は3D屋内シーンメッシュと、ターゲットシーンを記述するいくつかのフレーズである。
色付きの3Dメッシュは、屋内シーン用に調整された視点サンプリング戦略を通じて、2D画像に微分的にレンダリングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 17:58:00 GMT)
Geometric phases acquired for a two-level atom coupled to fluctuating
vacuum scalar fields due to linear acceleration and circular motion [2.0] 本研究では, 2層原子に対して得られた幾何位相を, ゆらぎのある真空質量のスカラー場に結合させる。
初期原子状態 $theta in(0,pi)$ を考えると、線形加速度によって純粋に得られた幾何学的位相は常に円加速度の場合と等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 00:32:19 GMT)
Distinction Between Transport and R\'enyi Entropy Growth in Kinetically
Constrained Models [1.9] 我々は、XNORとFredkin制約を持つ2種類のU(1)対称量子回路について検討する。
両モデルにおけるスピン輸送は非拡散的であるが、第2のR'enyiエントロピーはXNORモデルにおいて拡散的に成長する。
この結果から, 一般量子系における輸送と絡み合いのエントロピーのダイナミクスと保存則を関連づけた場合には, 注意が必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 00:34:18 GMT)
American cultural regions mapped through the lexical analysis of social
media [1.8] 本稿では,マイクロブログ投稿からの大規模データセットの自動解析に基づいて,文化的地域を推定する手法を提案する。
アメリカのソーシャルメディアで発生した記述談話の地域的変動を計測する。
提案手法は, 文化的領域を明確にし, それらの定義を議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 10:18:47 GMT)
Transceiver designs to attain the entanglement assisted communications
capacity [1.7] プリシェードの絡み合いは、高熱雑音と低輝度送信機状態における通信速度を著しく向上させることができる。
本稿では,連続可変な事前共有絡み合いを生かした構造化量子トランシーバの設計法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 22:37:20 GMT)
Double exceptional points generated by the strong imaginary coupling of
a non-Hermitian Hamiltonian in an optical microcavity [1.7] 我々は、虚(支配的)カップリングの下で非エルミート的ハミルトニアンの非エルミート的カップリングを採用することにより、単一マイクロキャビティの2層系上の例外点(EP)を生成する。
複数のEPを生成するために、複数のレベルまたは複合物理系がヘルミタン結合で採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 09:50:46 GMT)
Predicting student performance using sequence classification with
time-based windows [1.6] 本研究では,学生の行動データから得られた逐次的パターンに基づいて,正確な予測モデルを構築することができることを示す。
本稿では,行動データの時間的側面を把握し,モデルの性能予測に与える影響を解析する手法を提案する。
改良されたシーケンス分類手法は,高レベルの精度で生徒のパフォーマンスを予測でき,コース固有のモデルでは90%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 13:46:39 GMT)
Representation Learning on Graphs to Identifying Circular Trading in
Goods and Services Tax [1.6] 円商は、不正な納税者の集団(取引者)が違法な取引を隠蔽することを目的とした脱税の一形態である。
この研究は、ビッグデータ分析とグラフ表現学習技術を用いて、円形トレーダーのコミュニティを識別するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 10:46:21 GMT)
On Optimizing Back-Substitution Methods for Neural Network Verification [1.4] 本稿では, 後方置換がより厳密な境界を生じさせるアプローチを提案する。
我々の技術は、多くの既存のシンボル境界伝搬技術に統合できるという意味で、一般的なものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 11:16:44 GMT)
Teleportation of Hybrid Entangled States with Continuous-Variable
Entanglement [1.2] 離散可変(DV)と連続可変(CV)量子系のハイブリッド絡み合いは、異種量子ネットワークにとって不可欠な資源である。
従来の研究では,DV量子ビットの伝送路をCVアンタングル状態にすることで,送信側でのベル状態測定で定義した新しいプロトコルにより,伝送路の劣化が著しく改善された。
この研究は、CVベースの新しいテレポーテーションプロトコルが、ハイブリッドな絡み合った状態の転送を改善することができるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 01:55:33 GMT)
Periodic Coupled-Cluster Green's Function for Photoemission Spectra of
Realistic Solids [1.1] 本稿では,周期系の光電子スペクトルをシミュレーションするための結合クラスタグリーン関数(CCGF)の効率的な実装について述べる。
本稿では,CCGFとより安価な多体摂動理論(GW)を組み合わせることで,能動空間の自己エネルギー補正手法を提案し,MOR周波数摂動法を実装した。
能動空間の自己エネルギー補正とMOR技術により,高い精度を維持しながらCCGFの計算コストを大幅に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 00:28:05 GMT)
BERTifying Sinhala -- A Comprehensive Analysis of Pre-trained Language
Models for Sinhala Text Classification [1.1] 本研究は,Sinhalaテキスト分類のための事前学習言語モデルの性能を包括的に解析する最初の方法である。
Sinhala (XLM-R, LaBSE, LASER) を含む事前学習された多言語モデルのうち, XLM-R は Sinhala テキスト分類において最良であることを示す。
また,既存のSinhalaの学習済み言語モデルよりもはるかに優れている2つのRoBERTaベースのモノリンガルSinhalaモデルを事前訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 17:47:42 GMT)
A general approach to the exact localized transition points of 1D mosaic
disorder models [1.0] モザイクモデルと非モザイクモデルとの一般的な対応を示す。
この関係は準結晶モデルだけでなくアンダーソンモデルに対しても成り立つ。
この手法をモザイク・アンダーソンモデルに適用すると、拡張状態の離散的な集合が存在することが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 15:19:32 GMT)
Events in quantum mechanics are maximally non-absolute [0.9] 量子相関は、両方の量子化器によって最大で絶対ではないことが証明される。
連鎖ベルの不等式(およびその緩和)もまたウィグナーの実験に有効な制約であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 21:21:55 GMT)
Novel Deep Learning Approach to Derive Cytokeratin Expression and
Epithelium Segmentation from DAPI [0.5] 我々は,非小細胞肺癌(NSCLC)画像において,免疫蛍光(IF)DAPI染色から細胞ケラチン(CK)染色を合成するための新しいGANベースのアプローチであるdapi2ckを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 12:11:32 GMT)
FALSE: Fake News Automatic and Lightweight Solution [0.2] 本稿では,現代のフェイクニュースデータセットの研究と可視化にR符号を用いた。
クラスタリング、分類、相関、およびさまざまなプロットを使用してデータを分析し、提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 11:53:30 GMT)
Generative Evolutionary Strategy For Black-Box Optimizations [0.1] 高次元空間におけるブラックボックス最適化は困難である。
最近のニューラルネットワークに基づくブラックボックス最適化研究は、注目すべき成果を示している。
本研究では,進化戦略(ES)と生成ニューラルネットワーク(GNN)モデルに基づくブラックボックス最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 14:02:30 GMT)
Universal Solutions of Feedforward ReLU Networks for Interpolations [0.0] 本稿では、一般化のためのフィードフォワードReLUネットワークの解に関する理論的枠組みを提供する。
3層ネットワークでは,異なる種類の解を分類し,それらを正規化された形でモデル化し,その解探索をデータ,ネットワーク,トレーニングを含む3次元で検討する。
ディープ層ネットワークにおいて,ディープ層の基本挙動を記述できるスパース行列原理(sparse-matrix principle)と呼ばれる一般結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 02:15:03 GMT)
Uniform observable error bounds of Trotter formulae for the
semiclassical Schr\"odinger equation [0.0] 観測可能なクラスの計算コストは、最先端の限界よりもはるかに低いことを示します。
観測可能な進化に使用されるトロッターステップの数は$O(1)$であり、量子スケール上のシュル「オーディンガー方程式」の観測値のいくつかをシミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 21:34:49 GMT)
Trapping a Free-propagating Single-photon into an Atomic Ensemble as a
Quantum Stationary Light Pulse [0.0] 本稿では, 量子SLP(QSLP)プロセスを用いて, フリープロパゲーション単光子を低温原子アンサンブルにトラップする実験を行った。
我々の研究は、効率的な光子-光子相互作用、エキゾチックな光子状態、および光子系の多体シミュレーションのための新しいアプローチへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 00:43:55 GMT)
Training Latent Variable Models with Auto-encoding Variational Bayes: A
Tutorial [0.0] AEVB (Auto-Encoding Variational Bayes) は、潜在変数モデルに適合する強力なアルゴリズムである。
本稿では,従来の期待最大化(EM)アルゴリズムによるAEVBのモチベーションに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 16:07:05 GMT)
Towards the simulation of transition-metal oxides of the cathode battery
materials using VQE methods [0.0] 変分量子固有解法(VQE)は、ノイズのある中間スケール量子ハードウェアを利用してモデルハミルトンの最小固有値を得るハイブリッド量子古典法である。
本研究では,バッテリカソード用遷移金属酸化物LiCoO$の基底状態エネルギーを得るためにVQE法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 22:30:54 GMT)
The coherent Ising machine with quantum feedback: the total and
conditional master equation methods [0.0] 我々は、コヒーレントイジングマシンに対する量子マスター方程式の詳細な理論的導出を与える。
両種類のマスター方程式は、正-P相空間表現の方程式を用いて、スケーラブルな方法で正確にシミュレートできることを示す。
非条件シミュレーションは、はるかに効率が良く、より大きなサイズにスケーラブルであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 16:12:27 GMT)
Temporal Concept Drift and Alignment: An empirical approach to comparing
Knowledge Organization Systems over time [0.0] 本研究では,知識組織システム(KOS)における時間的概念の漂流と時間的アライメントについて検討する。
比較分析は、1910年の議会主題見出し図書館、2020年のFASTトピカル、自動索引付けなどを用いて追求されている。
その結果、歴史的語彙は、KOSや歴史資源において、時間にわたって概念的ドリフトを表すアナクロニスティックな主題の見出しを生成するのに有効であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 16:37:17 GMT)
Statistically significant tests of multiparticle quantum correlations
based on randomized measurements [0.0] 異なる大きさのパーティションに対して分離可能な状態によって満たされるマルチキュービット基準の階層を導入する。
本研究では,実験における推定値の統計的誤差を詳細に分析し,統計的意義を推定するためのいくつかの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 13:14:27 GMT)
Simulating time evolution on distributed quantum computers [0.0] 2量子作用素指数の順序積によってハミルトン指数が近似されるトロッタースズキ分解の変動について検討する。
近似の全体的な品質は局所的な間隔によってスムーズに変化し,局所的な誤差の拡散が遅いことが判明した。
その結果,モノリシックデバイス上での高速なローカル操作が,分散量子コンピュータ上でも総合的に改善された結果の忠実性を得るために活用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 01:02:24 GMT)
Simulating thermal qubits through thermofield dynamics [0.0] 本研究では熱場ダイナミクス(TFD)を用いた熱量子系の研究を提案する。
結果から、キュービットに対するブロッホ球面表現はボゴリューボフ変換の項で書けることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 16:32:03 GMT)
Sensitivity of a collisional single-atom spin probe [0.0] 非弾性スピン交換衝突は、ガス温度Tまたは外部磁場Bに関する情報を単一原子プローブの量子スピン人口にマッピングする。
このような単一原子プローブの様々な観測値に対する定常感度を数値的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 16:18:56 GMT)
Relativistic Mechanics Theory for Electrons that Exhibits Spin,
Zitterbewegung, Superposition and Produces Dirac's Wave Equation [0.0] 電子のスピンは点粒子としての時空経路の自然な部分である。
総運動は、その点に関する局所的なスピン運動の和と、スピン中心と呼ばれるこの点の大域的な運動の和に分解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 01:06:23 GMT)
Quantum suppression of cold reactions far from the quantum regime [0.0] 我々は、中性8,7$Rb原子の冷間対と光学的にアクセスできない8,7$Rb$+$イオン間の共鳴電荷交換反応について検討した。
この結果から、量子干渉が持続し、非常に高温での反応速度が低下したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 12:40:59 GMT)
Quantum simulations of molecular systems with intrinsic atomic orbitals [0.0] 分子の量子シミュレーションにおける内在性原子軌道(IAO)の利用について検討する。
変動量子固有解器の枠組みにおける基底状態エネルギーと1-および2-体密度演算子について検討する。
また、この手法を小分子の基底状態および励起状態エネルギーの計算にも応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 14:50:30 GMT)
Quantum Coherence and non-Markovianity in a Noisy Quantum Tunneling
Problem [0.0] 電信ノイズによって障壁が変動する量子トンネル系のコヒーレンスと非マルコビアン性について検討する。
系のコヒーレンスと非マルコビアン力学の間には、これらの2つの初期状態が中間雑音色で変化する傾向がある領域を除いて、強い関係は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 21:14:37 GMT)
Probing the topological character of superconductors via non-local
Hanbury-Brown and Twiss correlations [0.0] トポロジカル超伝導体は、キラルまたはヘリカルに分類される。
トポロジカル超伝導体は、トポロジカル量子計算において重要なマヨラナフェルミオンと関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 12:12:10 GMT)
Optomechanical Response of a Strongly Interacting Fermi Gas [0.0] 我々は,高フィネスキャビティに分散結合した強い,チューニング可能な相互作用を持つフェルミガスについて検討した。
我々は,ガスのキャビティ場への密度応答から生じる強オプティメカルなKerr非線形性を観察する。
フェルミガスのゼロ周波数密度応答関数は,バーディーン=クーパー=シュリーファーからボース=アインシュタイン凝縮系への2倍の係数で増加することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 11:36:22 GMT)
Optical magnetism and wavefront control by arrays of strontium atoms [0.0] 平面光学格子のソニックSr原子がどのようにして光磁気を示すかを示す。
我々は、このような協調モードの励起を利用して原子ヒューゲンスの表面を形成するための詳細なスキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 16:52:03 GMT)
On-chip generation and dynamic piezo-optomechanical rotation of single
photons [0.0] 集積量子ドット(QD)、マッハ・ツェンダー干渉計(MZI)、表面音響波(SAW)トランスデューサをモノリシック半導体プラットフォーム上で直接製造する。
我々は、QDによるオンチップ単光子生成とそのサブナノ秒ダイナミックオンチップ制御を実証する。
MZIでは、SAWは時間依存の光学位相を印加し、キュービット回転を出力重畳状態に変調する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 12:59:32 GMT)
On the semiclassical regularity of thermal equilibria [0.0] 有限正温度におけるフェルミオン平衡状態の正則性について検討する。
正則性仮定を満たす正の温度状態のクラスを明示的に特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 19:10:44 GMT)
Non-Gaussian entanglement via splitting of a few thermal quanta [0.0] 量子分割はガウスの絡み合いの本質的な生成物である。
閉じ込められたイオンと超伝導回路における効率的なトリリニアプロセスを含む最近の実験は、線形化プロセスなしで数個の熱量子の分裂をテストするための相補的な可能性を開いた。
我々はこの解析を高次縮退量子分割過程にまで拡張し、この非ガウス的絡み合いが低エネルギー熱レベルでの強い非線形系に既に一般的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 15:59:37 GMT)
Neural Networks for Extreme Quantile Regression with an Application to
Forecasting of Flood Risk [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークと極値理論を組み合わせたEQRNモデルを提案する。
本研究では,スイス・アーレ流域における洪水リスクの予測に本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 08:02:49 GMT)
Near Optimal Adversarial Attack on UCB Bandits [0.0] 我々は、報酬が敵の腐敗の対象となるマルチアームバンディット問題を考える。
本稿では,UCBの原理を巧みに操り,最適なターゲットアームである$T - o(T)$倍を累積で$sqrtlog T$,$T$をラウンド数とする新たな攻撃戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 04:20:17 GMT)
Mixed Quantum-Classical Method For Fraud Detection with Quantum Feature
Selection [0.0] 本稿では,Quantum Support Vector Machineの機能マップ特性を用いて,最適な特徴を探索する手法を提案する。
古典的および量子的アルゴリズムを組み合わせたアンサンブルモデルを用いて、ハイブリッド古典量子アプローチを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 21:46:04 GMT)
Measuring Statistical Dependencies via Maximum Norm and Characteristic
Functions [0.0] 本稿では, 連接関数と積対角特性関数の差の最大ノルムに基づく統計的依存度尺度を提案する。
提案手法は、2つの異なる次元のランダムベクトル間の任意の統計的依存を検出することができる。
シミュレーションデータと実データの両方を用いて実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 20:24:31 GMT)
Matching Multiple Perspectives for Efficient Representation Learning [0.0] 本稿では,自己教師型学習とマルチパースペクティブマッチング技術を組み合わせたアプローチを提案する。
我々は,同一オブジェクトの複数ビューと多種多様な自己教師付き事前学習アルゴリズムを組み合わせることで,オブジェクト分類性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 10:33:13 GMT)
Light beam interacting with electron medium. Exact solutions of the
model and their possible applications to photon entanglement problem [0.0] 我々は、量子化された電荷を持つスピンレス粒子と相互作用する光子ビームからなるQED系を記述するモデルを考える。
例えば、可能な応用例として、量子化された電子媒体と定磁場による光子ビームの絡み合いを計算するためのモデルの解を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 12:28:08 GMT)
Large-momentum-transfer atom interferometers with $\mu$rad-accuracy
using Bragg diffraction [0.0] 弾性ブラッグ散乱を用いたLMT原子干渉計は、これまでで最も正確な量子センサである。
我々は、干渉計信号の解析モデルを開発し、その精度を総合的な数値シミュレーションを用いて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 16:08:58 GMT)
Generative Thermal Design Through Boundary Representation and
Multi-Agent Cooperative Environment [0.0] 協調型多エージェント深部強化学習と連続幾何表現を用いた生成熱設計を提案する。
提案フレームワークは、熱伝達と圧力降下を予測する環境として、事前訓練されたニューラルネットワークサロゲートモデルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 21:22:44 GMT)
Fermi two-atom problem: non-perturbative approach via relativistic
quantum information and algebraic quantum field theory [0.0] 我々は、相対論的因果関係が原子遷移確率にどのように影響するかを懸念する有名なフェルミ二原子問題を再考する。
この問題は、Buchholz と Yngvason (1994) による提案された解以来、様々な方向や角度から異なる分析を引き起こしている。
相対論的量子情報における現在のツールと量子場理論への代数的アプローチが組み合わさって、完全に非摂動的な方法で任意の曲線時空に対するフェルミ2原子問題のより完全かつクリーンな解析を提供するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 16:56:33 GMT)
Feasibility study on ground-state cooling and single-phonon readout of
trapped electrons using hybrid quantum systems [0.0] 捕獲された電子の運動状態を制御することは重要な問題である。
固定された電子の運動状態の基底状態の冷却と単一フォノンの読み出しが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 14:33:31 GMT)
Extending the Variational Quantum Eigensolver to Finite Temperatures [0.0] 変動量子固有解器(VQE)を有限温度まで拡張する変動量子熱分解器(VQT)を提案する。
2つの異なるスピン系に対するqVQTの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 09:14:59 GMT)
Evaluating the Q-score of Quantum Annealers [0.0] この研究は量子デバイス上でQスコアの最初の計算結果を示す。
これらの量子デバイスは、最適化問題の解決において、古典的なデバイスとどのように比較されるかを示す。
本報告では,Qスコアを12,500とするアウト・オブ・ボックスハイブリッド手法について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 09:39:31 GMT)
Estimating Appearance Models for Image Segmentation via Tensor
Factorization [0.0] 本稿では,画像からの外観モデルを直接推定する手法を提案する。
本手法は,潜時変モデルに対するテンソル分解に基づく推定器への入力として,画像からの局所的な高次色統計値を用いる。
このアプローチは、マルチリージョン画像のモデルを推定し、事前のユーザインタラクションなしで自動的にリージョン比を出力することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 17:21:00 GMT)
Enhancing Dynamic Mode Decomposition Workflow with In-Situ Visualization
and Data Compression [0.0] 動的モード分解(DMD)は、動的システムから生成された時間的データからコヒーレント構造を抽出することができる。
大規模数値シミュレーションにおけるDMDの強化戦略として, (i) ディスク圧を緩和するスナップショット圧縮, (ii) シミュレーションにおける動的(あるいは実行時の一部)の再構成にin situ視覚化画像を使用することを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 14:26:43 GMT)
Efficient parameterised compilation for hybrid quantum programming [0.0] 短期的な量子デバイスは、古典的コンピューティングを上回る可能性を秘めている。
これらのデバイスは、変分固有解法のようなハイブリッド古典量子アルゴリズムを使用する。
我々は、QuantumプログラミングフレームワークOpenQLにおいて、プログラム全体を再コンパイルしないように明示的なパラメータを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 11:45:08 GMT)
Dual Instruments and Sequential Products of Observables [0.0] 各操作が一意な双対演算を持ち、一意的な効果を測定できることが示される。
我々はこの研究を、楽器と観測可能物の理論に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 19:44:45 GMT)
Diagnosis of COVID-19 disease using CT scan images and pre-trained
models [0.0] 深層学習は、新型コロナウイルスに感染したサンプルを識別するための迅速かつ正確な方法と考えられている。
SARS-CoV-2データセットには2482枚の肺CT画像が含まれており、うち1252枚の画像は新型コロナウイルス感染のサンプルである。
提案されたモデルは97%の精度であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 16:17:27 GMT)
Designing an Artificial Immune System inspired Intrusion Detection
System [0.0] ヒト免疫系(Human Immune System, HIS)は、人体を感染、病気、病気から守る。
このシステムは、サイバーセキュリティの専門家に人工免疫システム(AIS)ベースの侵入検知システム(IDS)を設計するよう促すことができる。
これらの生物学的にインスパイアされたアルゴリズムは、Self/NonselfとDanger Theoryを使って、IDSの設計と実装を直接拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 15:30:51 GMT)
Deep convolutional surrogates and degrees of freedom in thermal design [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、画像として保存されたトポロジから直接計算流体力学(CFD)の結果を予測するために用いられる。
本稿では,複合ベジエ曲線を用いた複素フィン測地における熱伝達と圧力降下予測のための代理モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 00:45:39 GMT)
Coplanar Antenna Design for Microwave Entangled Signals Propagating in
Open Air [0.0] オープンエアの量子通信プロトコルは、量子資源をクライオスタットから熱雑音に支配される環境に転送できなければならない。
本研究では,コプラナーアンテナの形状を最適に設計し,絡み合いを抑える手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 14:28:55 GMT)
Completely positive completely positive maps (and a resource theory for
non-negativity of quantum amplitudes) [0.0] 最適化理論において、そのような状態によって生成される凸錐は、完全に正の(CP)行列の集合と呼ばれる。
これらの状態を保存する量子チャネルを導入し、完全に正の正と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 11:52:39 GMT)
Classically-Verifiable Quantum Advantage from a Computational Bell Test [0.0] 本稿では,量子計算の優位性を示すための新しい対話型プロトコルを提案し,解析する。
我々のプロトコルは、トラップドア・クローフリー関数(TCF)の暗号的難しさに依存している。
本稿では,プロトコルの実装効率を向上する2つの独立イノベーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 18:09:07 GMT)
CTI4AI: Threat Intelligence Generation and Sharing after Red Teaming AI
Models [0.0] システムの脆弱性、潜在的な脅威、システムの堅牢性を高める特性を識別する必要がある。
二次的なニーズは、このAIセキュリティ脅威インテリジェンスを、モデル開発者、ユーザ、AI/MLセキュリティ専門家など、さまざまな利害関係者間で共有することである。
本稿では,AI/ML固有の脆弱性と脅威知能を体系的に識別し,共有する必要性を克服するために,プロトタイプシステムCTI4AIを作成し,記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 00:16:58 GMT)
Bounds on quantum adiabaticity in driven many-body systems from
generalized orthogonality catastrophe and quantum speed limit [0.0] より手軽に計算された2つの量から断熱的忠実度を推定する2つの不等式を提供する。
2つの不等式のうちの1つは、システムサイズが大きい場合、ほぼシャープである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 13:50:41 GMT)
Billiard-ball paradox for a quantum wave packet [0.0] ビリヤードボールパラドックス(ビリヤードボールパラドックス、英: Billiard-ball paradox)は、閉じた時間のような曲線に沿って時間に遡る物体の問題である。
パラドックスの量子バージョンを開発し,ワームホールタイムマシンを含む領域を通して(半古典的な)波のパケットが進化する。
連続極限におけるモデルについて論じ、収束を保証するための様々な方法に特に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 10:58:29 GMT)
Artificial stochastic neural network on the base of double quantum wells [0.0] 本稿では,量子力学粒子を応用したニューラルネットワークのモデルについて検討する。
粒子の自己ポテンシャルの形式と2つの相互作用ポテンシャル(励起と阻害)が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 07:54:19 GMT)
Arithmetic circuit tensor networks, multivariable function
representation, and high-dimensional integration [0.0] 本稿では,関数の演算回路からテンソルネットワークへの直接マッピングを提案する。
最大50次元の単位ハイパーキューブ上の多変数積分の例において、回路構成のパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 23:02:14 GMT)
Almost qudits in the prepare-and-measure scenario [0.0] キャリヤで符号化された量子情報を、ほぼ、しかし完全には、標準量子ビットに対応しない形で導入し、調査する。
より小さな高次元のコンポーネントが、確立されたプロトコルの結論を著しく損なうことを示す。
また、ほぼ量子ビット系を実験者が利用できる物理資源として見ることも検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 18:00:07 GMT)
Adaptive POVM implementations and measurement error mitigation
strategies for near-term quantum devices [0.0] 本稿では,短期小型・ノイズの多いデバイス上での変分量子アルゴリズムに適した適応計測手法を提案する。
提案手法は, 変分量子固有解法において, 化学的精度を達成するために必要なショット数を大幅に削減できることを, 数値シミュレーションにより明らかに示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 16:05:40 GMT)
Achieving Heisenberg limit in the phase measurement through three-qubit
graph states [0.0] 平均量子フィッシャー情報(RMQFI, $chi2$ for general three qubit state, having graph and hypergraph state as special case。
我々は、最も対称なグラフ状態とGHZ状態が、最も統計速度の高いRMQFI値を持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 14:34:48 GMT)
Accelerating nanomaterials discovery with artificial intelligence at the
HPC centers [0.0] 化学物質、医薬品、生体材料、合金の性質の研究には、何十年もの専門的な研究が必要である。
新たな人工知能と最適化手法は、この研究手順を逆転するために使用することができる。
ドープグラフェン量子ドットパラメータ空間上のスマートサーチの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 09:02:16 GMT)
A unifying partially-interpretable framework for neural network-based
extreme quantile regression [0.0] 人工ニュートラルネットワークを用いた極端量子レグレッションを実現するための新しい手法フレームワークを提案する。
線形で付加的なモデルとディープラーニングを組み合わせて、部分的に解釈可能なニューラルネットワークを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 07:42:53 GMT)
A Review of the Convergence of 5G/6G Architecture and Deep Learning [0.0] 本稿では,鍵となる5G技術とディープラーニングの収束について概説する。
さらに、将来の6Gアーキテクチャの概要と、それがディープラーニングにどのように収束するかについても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 10:05:19 GMT)
$L^p$ sampling numbers for the Fourier-analytic Barron space [0.0] f(x) = int_mathbbRd F(xi), e2 pi i langle x, xi rungle, d xi quad text with quad int_mathbbRd |F(xi)| cdot (1 + |xi|)sigma, d xi infty。
$ (複数形 $s)
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 08:41:48 GMT)