Multi-dataset Training of Transformers for Robust Action Recognition [75.6] 動作認識のための複数のデータセットをうまく一般化することを目的として,ロバストな特徴表現の課題について検討する。
本稿では、情報損失と投影損失という2つの新しい損失項を設計した、新しいマルチデータセットトレーニングパラダイムであるMultiTrainを提案する。
本研究では,Kineetics-400,Kineetics-700,Moments-in-Time,Activitynet,Some-something-v2の5つの課題データセットに対して,本手法の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 01:30:43 GMT)
MonoGraspNet: 6-DoF Grasping with a Single RGB Image [74.0] 6-DoFロボットの把握は長続きするが未解決の問題だ。
近年の手法では3次元ネットワークを用いて深度センサから幾何的把握表現を抽出している。
我々はMonoGraspNetと呼ばれるRGBのみの6-DoFグルーピングパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 21:29:50 GMT)
News Summarization and Evaluation in the Era of GPT-3 [73.5] 我々は,0ショットGPT-3が,大規模な要約データセット上で訓練された微調整モデルと比較した。
我々は,人間はGPT-3要約を圧倒的に好んでいるだけでなく,現実性に乏しいようなデータセット固有の問題に悩まされていることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 01:04:52 GMT)
Learning to Learn with Generative Models of Neural Network Checkpoints [71.1] ニューラルネットワークのチェックポイントのデータセットを構築し,パラメータの生成モデルをトレーニングする。
提案手法は,幅広い損失プロンプトに対するパラメータの生成に成功している。
我々は、教師付きおよび強化学習における異なるニューラルネットワークアーキテクチャとタスクに本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 17:59:58 GMT)
Algorithmic Fairness Datasets: the Story so Far [68.5] データ駆動アルゴリズムは、人々の幸福に直接影響し、批判的な決定をサポートするために、さまざまな領域で研究されている。
研究者のコミュニティは、既存のアルゴリズムの株式を調査し、新しいアルゴリズムを提案し、歴史的に不利な人口に対する自動意思決定のリスクと機会の理解を深めてきた。
公正な機械学習の進歩はデータに基づいており、適切に文書化された場合にのみ適切に使用できる。
残念なことに、アルゴリズムフェアネスコミュニティは、特定のリソース(オパシティ)に関する情報の不足と利用可能な情報の分散(スパーシティ)によって引き起こされる、集合的なデータドキュメント負債に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 16:18:15 GMT)
On the Su-Schrieffer-Heeger model of electron transport: low-temperature
optical conductivity by the Mellin transform [63.0] 我々は、低温光伝導率を、高分子鎖に沿ってホップする電子の量子力学系における周波数の関数として記述する。
我々のゴールは、このシステムのバンド間伝導度が、最小のエネルギーバンドギャップが閉じる傾向があるときにどのように振る舞うかを示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 23:17:39 GMT)
Learned Force Fields Are Ready For Ground State Catalyst Discovery [60.4] 学習密度汎関数理論(DFT'')力場が基底触媒発見の準備ができていることを示す。
鍵となる発見は、学習されたポテンシャルからの力による緩和は、評価されたシステムの50%以上においてRPBE関数を用いて緩和された構造と似た、または低いエネルギーを持つ構造をもたらすことである。
対象のDFTエネルギーと同じ最小値の局所調和エネルギー表面上で訓練された力場は、50%以上のケースで低又は類似のエネルギー構造を見出すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 07:16:43 GMT)
Off-policy estimation of linear functionals: Non-asymptotic theory for
semi-parametric efficiency [59.5] 観測データに基づいて線形汎関数を推定する問題は、因果推論と包帯文献の両方において標準的である。
このような手順の平均二乗誤差に対して非漸近上界を証明した。
非漸近的局所ミニマックス下限をマッチングすることにより、有限標本のインスタンス依存最適性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 23:50:55 GMT)
Learning GFlowNets from partial episodes for improved convergence and
stability [57.0] 生成フローネットワーク(GFlowNets)は、非正規化対象密度の下で離散オブジェクトのシーケンシャルサンプリングを訓練するアルゴリズムである。
GFlowNetsの既存のトレーニング目的は、状態または遷移に局所的であるか、あるいはサンプリング軌道全体にわたって報酬信号を伝達する。
強化学習におけるTD($lambda$)アルゴリズムにインスパイアされたサブトラジェクティブバランス(subtrajectory balance, SubTB($lambda$)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 15:44:24 GMT)
Informative Text Generation from Knowledge Triples [56.9] 本稿では,トレーニング中に学習した有用な知識を記憶するために,メモリネットワークを利用した新しいメモリ拡張ジェネレータを提案する。
我々は、新しい設定のためのWebNLGからデータセットを導き、我々のモデルの有効性を調べるための広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 14:35:57 GMT)
The Ability of Self-Supervised Speech Models for Audio Representations [53.2] 自己教師付き学習(SSL)音声モデルは、音声表現学習において前例のない成功を収めた。
我々は、最先端のSSL音声モデルの表現能力を評価するために、豊富な音声および非音声音声データセットに関する広範な実験を行う。
結果から、SSL音声モデルは幅広い非音声音声の有意義な特徴を抽出できるが、特定の種類のデータセットではフェールする可能性があることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 15:21:06 GMT)
Rethinking Resolution in the Context of Efficient Video Recognition [50.0] クロスレゾリューションKD(ResKD)は、低解像度フレームでの認識精度を高めるための単純だが効果的な方法である。
我々は,最先端アーキテクチャ,すなわち3D-CNNとビデオトランスフォーマーに対して,その効果を広く示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 15:50:44 GMT)
Towards Parameter-Efficient Integration of Pre-Trained Language Models
In Temporal Video Grounding [37.2] 本稿では,TVG(Temporal Video Grounding)の課題について検討する。
目標は、提供された自然言語クエリによって記述されたビデオ内のアクションインスタンスの時間的境界を認識し、決定することである。
最近の研究は、大規模事前学習言語モデル(PLM)を用いてクエリを直接符号化することで、この課題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 08:11:19 GMT)
Deep Fair Clustering via Maximizing and Minimizing Mutual Information [28.4] 我々は,深層クラスタリングのための相互情報理論を開発し,FCMIと呼ばれる新しいアルゴリズムを設計する。
FCMIは、4つの特徴、すなわち、コンパクトでバランスの取れた、公平なクラスタ、および情報的特徴によって期待される4つの特徴を達成するように設計されている。
本稿では,情報理論に基づく新たなフェアクラスタリング尺度を提案する。既存の評価指標とは違い,クラスタリングの質と公平度を個別に測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 03:38:48 GMT)
Visual Anomaly Detection Via Partition Memory Bank Module and Error
Estimation [28.1] 視覚的異常検出のためのメモリモジュールに基づく再構成手法は, 正常サンプルに対する再構成誤差を狭めつつ, 異常サンプルに対して増大させる。
本研究は、効果的な正常な特徴を共同で学習し、好ましくない再構成誤りを除去する、新しい教師なし視覚異常検出法を提案する。
提案手法の有効性を評価するため, 広く使用されている3つの異常検出データセットに対して, 広範囲にわたる実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 06:15:47 GMT)
Do ever larger octopi still amplify reporting biases? Evidence from
judgments of typical colour [27.8] 原文で訓練された言語モデル(LM)は、物理世界に直接アクセスすることができない。
より大きな言語モデルにおける色の観点からの報告バイアスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 15:45:23 GMT)
SAPA: Similarity-Aware Point Affiliation for Feature Upsampling [27.5] 本稿では,局所デコーダ特徴点と意味的類似性を持つセマンティッククラスタに対して,各アップサンプリングポイントのアフィリエイトを記述する概念である,機能アップサンプリングにポイントアフィリエレーションを導入する。
意味的滑らかさと境界のシャープネスを促進するアップサンプリングカーネルを生成するための汎用的な定式化を提案する。
我々の定式化の鍵となる考え方は、各エンコーダ特徴点とデコーダ特徴の空間的関連局所領域との類似性を比較することによって、類似性を考慮したカーネルを生成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 17:32:25 GMT)
Multi-Agent Sequential Decision-Making via Communication [27.5] 本稿では,シークエンシャルコミュニケーション(SeqComm)という新しいコミュニケーション手法を提案する。
交渉段階では、エージェントは隠れた観測状態を伝達することで意思決定の優先順位を決定する。
開始フェーズでは、上位エージェントが意思決定をリードし、下位エージェントと行動を伝える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 14:08:03 GMT)
Center Feature Fusion: Selective Multi-Sensor Fusion of Center-based
Objects [26.6] 本稿では,自律走行車のためのロバストな3次元物体検出システムを構築するための新しい手法を提案する。
我々は、カメラとLiDARストリームのセンターベースの検出ネットワークを利用して、関連するオブジェクトの位置を識別する。
nuScenesデータセットでは、LiDARのみのベースラインを4.9%のmAPで上回り、他の融合法よりも100倍少ない特徴を融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 17:51:18 GMT)
Entailment Semantics Can Be Extracted from an Ideal Language Model [25.1] 文間の係り受け判断が理想的な言語モデルから抽出できることを実証する。
また,これらのデータに基づいて学習した言語モデルの予測から,包含判断を復号化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 04:16:02 GMT)
Convergence rate of the (1+1)-evolution strategy on locally strongly
convex functions with lipschitz continuous gradient and their monotonic
transformations [20.7] 進化戦略(ES)は、ブラックボックス連続最適化のための有望なアルゴリズムの1つである。
本研究では,局所$L$-強凸関数上の (1+1)-ES の線型収束率の上界と下界を$U$-Lipschitz連続勾配で導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 07:16:50 GMT)
Knowledge Distillation to Ensemble Global and Interpretable
Prototype-Based Mammogram Classification Models [20.2] 本稿では,BRAIxProtoPNet++を提案する。
BRAIxProtoPNet++はSOTAのグローバルモデルやプロトタイプモデルよりも高い分類精度を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 05:04:15 GMT)
Information-Theoretic Hashing for Zero-Shot Cross-Modal Retrieval [20.0] 本稿では,情報理論の観点から,共通のハミング空間を構築する(あるいは学習する)全く異なる方法を考える。
具体的には、AIAモジュールはPRI(Principle of Relevant Information)からインスピレーションを得て、異なるデータモダリティの本質的な意味を適応的に集約する共通空間を構築する。
我々のSPEモジュールはさらに、固有の意味論とKL(Kulback-Leibler)の相似性を保存することで、異なるモダリティのハッシュコードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 08:05:20 GMT)
Can Large Language Models Truly Understand Prompts? A Case Study with
Negated Prompts [19.4] これまでの研究では、言語モデル(LM)のサイズと、異なる下流のNLPタスクにおけるゼロショットのパフォーマンスとの間には、スケーリングの法則が存在することが示されている。
本研究では,この現象が負のプロンプトでタスク上で大きなLMを評価する際には有効ではなく,逆のスケーリング法則を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 14:05:10 GMT)
Real-RawVSR: Real-World Raw Video Super-Resolution with a Benchmark
Dataset [19.1] 実世界の生ビデオSRデータセットを構築し,対応するSR手法を提案する。
2台のデジタル一眼レフカメラとビームスプリッターを使って2倍、3倍、4倍の倍率で低解像度(LR)と高解像度(HR)の生動画を撮影する。
実験により,提案手法は実画像と合成ビデオのSR手法を生画像とsRGB入力で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 07:33:31 GMT)
Multiscale Latent-Guided Entropy Model for LiDAR Point Cloud Compression [18.9] LiDAR点雲(LPC)の非均一分布と極めてスパースの性質は、その高効率圧縮に重大な課題をもたらす。
本稿では,従来のLPCをオクツリー構造にエンコードし,階層的にオクツリーエントロピーモデルを階層的に分解する,エンド・ツー・エンドで完全に構成された新しいディープ・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 08:36:11 GMT)
Myopia prediction for adolescents via time-aware deep learning [18.4] 中国・成都市で6歳から20歳の若年者37,586名を対象に両眼不整形視力, 軸長, 角膜曲率, 軸方向視力について検討した。
Time-Aware Long Short-Term Memory は2年半以内に青少年の球面等価性を定量的に予測するために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 10:05:24 GMT)
On Efficient Online Imitation Learning via Classification [17.4] 分類に基づくオンライン模倣学習($textbfCOIL$)と、オラクル効率の良い後悔最小化アルゴリズムを設計するための基本的な可能性について検討する。
私たちの研究は、分類に基づくオンライン模倣学習を、重要なILセットアップとして、しっかりとした基礎に置きます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 17:34:36 GMT)
Learning to Drop Out: An Adversarial Approach to Training Sequence VAEs [17.0] シーケンシャルデータに可変オートエンコーダ(VAE)を適用することで、シーケンス生成、操作、構造化表現学習を制御する方法が提供される。
理論的には、これは遅延空間を利用して補償されるデコーダ入力によって提供されるポイントワイドな相互情報を除去することを示す。
標準テキストベンチマークデータセットの均一なドロップアウトと比較して、我々のターゲットとなるアプローチは、シーケンス性能と潜時空間でキャプチャされた情報の両方を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 11:21:19 GMT)
EasyRec: An easy-to-use, extendable and efficient framework for building
industrial recommendation systems [16.5] EasyRecは使いやすく、拡張可能で、効率的なレコメンデーションフレームワークです。
EasyRecは、カスタムモデル構築の労力を削減するために、モジュラーでプラグイン可能なデザインパターンを採用する。
EasyRecは、絶え間なく変化するデータ分散に迅速に適応するために、オンライン学習を適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 15:16:18 GMT)
Variational Inference as Iterative Projection in a Bayesian Hilbert
Space with Application to Robotic State Estimation [14.7] 変分ベイズ推論は統計学からロボット工学への応用を見つける重要な機械学習ツールである。
KLの発散に基づく変分推論は、ユークリッドの意味では、選択された近似族に対応する部分空間へのベイズ後方の反復射影に等しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 16:33:05 GMT)
Improving Image Clustering through Sample Ranking and Its Application to
remote--sensing images [14.5] 本稿では,現在クラスタに属するクラスタの信頼性に基づいて,各クラスタ内のサンプルをランク付けする新しい手法を提案する。
そこで,本研究では,人口密度の密集した地域にあるか否かに基づいて,現在のクラスタに属するサンプルの確率を計算する手法を開発した。
本手法はリモートセンシング画像に効果的に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 12:10:02 GMT)
Multi-encoder attention-based architectures for sound recognition with
partial visual assistance [14.2] この問題に対処するために,マルチエンコーダフレームワークを使用できることを示す。
提案するモデル拡張は,部分的に利用可能な視覚情報を組み込むのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 16:32:33 GMT)
An Energy Optimized Specializing DAG Federated Learning based on Event
Triggered Communication [13.2] Directed Acyclic Graph Federated Learning (SDAGFL) は新たなフェデレーション学習フレームワークである。
本研究ではESDAGFLと呼ばれる,エネルギー最適化SDAGFLに基づくイベントトリガー通信機構を提案する。
実験の結果,SDAGFLと比較してエネルギー消費量を33%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 09:19:09 GMT)
On the Impact of Speech Recognition Errors in Passage Retrieval for
Spoken Question Answering [13.0] 合成ASR雑音に対する語彙・高密度レトリバーのロバスト性について検討した。
我々は,人間の声による質問を含む新しいデータセットを作成し,その書き起こしを用いて,合成ASRノイズの代わりに自然なASRノイズを扱う場合に,検索性能がさらに劣化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 18:29:36 GMT)
Just-In-Time Learning for Operational Risk Assessment in Power Grids [12.9] 再生可能エネルギーのかなりのシェアを持つグリッドでは、オペレーターは運用リスクを評価するための追加のツールが必要である。
本稿では,Just-In-Time Risk Assessment Learning Framework (JITRALF) を代替として提案する。
JITRALFは、リスクを見積もるために必要な量を予測するために、機械学習(ML)を使用して、1日に1時間に1回のリスクサロゲートをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 15:11:27 GMT)
A simple way to learn metrics between attributed graphs [11.2] トレーニング可能なパラメータがほとんどないSGMLモデルを提案する。
このモデルにより、ラベル付き(分散)グラフのデータベースから適切な距離を構築することができ、単純な分類アルゴリズムの性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 14:32:38 GMT)
$O(T^{-1})$ Convergence of Optimistic-Follow-the-Regularized-Leader in
Two-Player Zero-Sum Markov Games [10.9] O(T-1)$-approximate Nash equilibrium in $T$ for two-player zero-sum Markov games with full information。
これにより、Zhang et al (2022)に最近示されている$tildeO(T-5/6)$収束率が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 05:35:44 GMT)
Advanced Skills by Learning Locomotion and Local Navigation End-to-End [10.9] 本研究は, 深層強化学習によるエンドツーエンド政策の訓練により, 完全な問題を解決することを提案する。
実際の四足歩行ロボットにおけるポリシーの展開を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 16:35:00 GMT)
Evaluation of Medical Image Segmentation Models for Uncertain, Small or
Empty Reference Annotations [10.1] 医用画像セグメンテーションモデルの性能指標は、参照アノテーションと予測との一致を測定するために用いられる。
共通のメトリクスのセットがそのようなモデルの開発に使われ、結果がより同等になる。
しかし、公開データセットの分布と臨床実践で遭遇した症例との間にはミスマッチがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 20:40:02 GMT)
Convergence of score-based generative modeling for general data
distributions [10.0] 機能的不等式や強い滑らかさの仮定を満たすデータ分布に依存しない拡散モデルに収束保証を与える。
ワッサーシュタイン距離保証は、有界な支持あるいは十分に崩壊するテールの分布に対して、さらに滑らかな仮定を持つ分布に対するテレビ保証と同様に得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 02:38:36 GMT)
Greybox XAI: a Neural-Symbolic learning framework to produce
interpretable predictions for image classification [6.9] Greybox XAIは、シンボリック知識ベース(KB)を使うことで、DNNと透明モデルを構成するフレームワークである。
我々は、XAIの普遍的基準が欠如している問題に、説明が何であるかを形式化することで対処する。
この新しいアーキテクチャがどのように正確で、いくつかのデータセットで説明可能であるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 08:55:31 GMT)
Quantum Complexity of Weighted Diameter and Radius in CONGEST Networks [6.2] 本稿では,量子CONGESTモデルにおけるグラフの重み付き直径と半径の計算の複雑さについて検討する。
我々は、$widetilde Oleft(minleftn9/10D3/10,nrightright)$という量子アルゴリズムを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 06:32:05 GMT)
STD: Stable Triangle Descriptor for 3D place recognition [6.0] 安定三角形記述子(STD)と呼ばれる新しいグローバルディスクリプタを3次元位置認識のために提案する。
この特性に基づいて,まず3次元点群から局所鍵点を効率よく抽出するアルゴリズムを設計する。
そして、点雲間のディスクリプタの側長をマッチングすることにより、位置認識を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 05:55:54 GMT)
Optical protection of alkali-metal atoms from spin relaxation [6.0] 本稿では,アルカリ金属原子を単一共振光ビームを用いてスピン緩和から継続的に保護する機構について述べる。
セシウム原子のスピン脱コヒーレンスを極大に抑制し、ランダムなスピン交換衝突から同時に保護し、スピン緩和からも部分的に保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 01:19:29 GMT)
Feature-based model selection for object detection from point cloud data [5.9] スマートモニタリングでは、車両や歩行者などの移動物体を検出するために、点雲データからの物体検出を行う。
複数のDL手法を用いて様々なディープラーニングモデルを作成する機能ベースのモデル選択フレームワークを提案する。
実環境で取得したポイントクラウドデータの特徴に応じて、オブジェクト検出タスクに最も適したDLモデルを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 05:03:59 GMT)
Review for AI-based Open-Circuit Faults Diagnosis Methods in Power
Electronics Converters [5.7] 二次故障を回避し、運用と保守の時間とコストを削減し、電力電子機器システムの信頼性を向上させるために、電力電子機器コンバータのオープンサーキット故障監視とインテリジェント故障診断を実行することが非常に重要である。
パワーエレクトロニクスコンバータにおけるAIに基づく故障診断手法と応用例を概説し,3相パワーエレクトロニクスコンバータにおいてランダムフォレストと過渡的故障特徴の組み合わせに基づく故障診断手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 06:07:17 GMT)
Deep generative model super-resolves spatially correlated multiregional
climate data [5.7] 逆ネットワークに基づく機械学習により、ダウンスケーリングにおける地域間空間相関を正確に再構築できることを示す。
本手法は,気候変動の影響を地域間一貫した評価に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 05:45:16 GMT)
A streamlined quantum algorithm for topological data analysis with
exponentially fewer qubits [5.5] 永続ベッチ数を計算するための改良された量子アルゴリズムを提案する。
量子アルゴリズムが実用的なタスクの指数的高速化を達成できるかどうかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 17:56:11 GMT)
Application of Quantum Machine Learning in a Higgs Physics Study at the
CEPC [4.3] 量子カーネル推定器(QSVM-カーネル)を用いたサポートベクトルマシンアルゴリズムは、高次元量子状態空間を利用して背景からの信号を特定する。
我々はこの量子機械学習アルゴリズムを用いて、中国の科学者によって提案されたヒッグス工場であるCircular Electron-Positron Collider (CEPC)で、$e+e- rightarrow ZH$プロセスを研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 15:46:30 GMT)
RetiFluidNet: A Self-Adaptive and Multi-Attention Deep Convolutional
Network for Retinal OCT Fluid Segmentation [3.6] OCTガイド下治療には網膜液の定量化が必要である。
RetiFluidNetと呼ばれる新しい畳み込みニューラルアーキテクチャは、多クラス網膜流体セグメンテーションのために提案されている。
モデルは、テクスチャ、コンテキスト、エッジといった特徴の階層的な表現学習の恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 07:18:00 GMT)
Performance Evaluation of 3D Keypoint Detectors and Descriptors on
Coloured Point Clouds in Subsea Environments [3.3] 本稿では,商用水中レーザースキャナーを用いて収集したフィールドデータセットを用いて,最適な検出器/ディスクリプタペアを特定することを目的とする。
テクスチャ情報を組み込んで幾何学的特徴を拡張することで、合成データセットに特徴マッチングを追加することが研究で示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 17:52:30 GMT)
FORESEE: Model-based Reinforcement Learning using Unscented Transform
with application to Tuning of Control Barrier Functions [3.3] 本研究では,Unscented Transform を用いた新しいオンラインモデルベース強化学習アルゴリズムを提案する。
一般的な状態依存不確実性モデルを通して伝播する際のシグマ点数の爆発を防止するために,シグマ点展開層と収縮層をグラフに追加する。
最後に、状態制約が存在する場合にポリシーパラメータを更新するために、シークエンシャル・クアドラティック・プログラミングにインスパイアされた勾配降下法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 12:47:08 GMT)
AirTrack: Onboard Deep Learning Framework for Long-Range Aircraft
Detection and Tracking [3.1] AirTrackは、sUASシステムのサイズ、重量、電力制約を尊重するリアルタイムの視覚のみの検出および追跡フレームワークである。
AirTrackは、Amazon Airborne Object Tracking(AOT)で最先端のアートベースラインを上回ります。
実験による評価から,本システムでは,最大で700mまでの95%以上をトラックできる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 16:58:00 GMT)
Anomalous Faraday effect in a $\mathcal{P}\mathcal{T}$-symmetric
dielectric slab [3.1] 簡単なパリティ時間対称モデルにおけるファラデー回転角の位相遷移様異常挙動について論じる。
異常位相では、ファラデー回転角の1つの値が負に変化し、両方の角度がスペクトル特異点に悩まされ、特異点付近で強いエンハンスメントをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 13:28:03 GMT)
FONDUE: an algorithm to find the optimal dimensionality of the latent
representations of variational autoencoders [3.0] 本稿では,データの本質的次元推定(IDE)と,VAEが学習した潜在表現について検討する。
平均値とサンプル値との平均値との差は,数段階の訓練で潜在空間に受動的変数が存在することが判明した。
FONDUE: 平均およびサンプル表現が分岐し始めた後, 遅延次元の個数を素早く見つけるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 15:59:54 GMT)
The Interplay of AI and Digital Twin: Bridging the Gap between
Data-Driven and Model-Driven Approaches [2.8] Digital Twin(DT)の概念は、物理エンティティとネットワークダイナミクスのための仮想ツインを作成することを目的としている。
AIがDTのシードであるという一般的な理解にもかかわらず、DTとAIが互いに有効になることを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 05:12:58 GMT)
Smells like Teen Spirit: An Exploration of Sensorial Style in Literary
Genres [2.5] 我々は、歌詞、小説、詩のコレクションにおいて、感覚言語とスタイルに関するいくつかの角度を探求する。
感覚言語の使用はランダムな現象ではなく、選択が関与している可能性が高い。
各ジャンルにおける代表的特徴と特徴を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 00:17:10 GMT)
Truth and Preferences -- A Game Approach for Qualitative Choice Logic [2.3] 質的選択論理(QCL)のためのゲーム理論意味論(GTS)を導入する。
GTSは古典命題論理を拡張し、順序解法と呼ばれる接続性を持つ。
ゲームセマンティクスを利用して,QCLの言語に対する新たなセマンティクスを導出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 15:36:23 GMT)
Your Consent Is Worth 75 Euros A Year -- Measurement and Lawfulness of
Cookie Paywalls [2.2] 同意を得るために使われたクッキーの壁とペイウォールは、最近EUのDPAからの関心を生み出し、人気を博したようである。
本稿では,中央ヨーロッパの2800のWebサイトを対象に,クッキーペイウォールの存在と実践を測定するための探索的研究の結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 16:49:49 GMT)
DeepFusion: A Robust and Modular 3D Object Detector for Lidars, Cameras
and Radars [2.2] 本研究では,ライダー,カメラ,レーダーを異なる組み合わせで融合して3次元物体検出を行うモジュール型マルチモーダルアーキテクチャを提案する。
特殊特徴抽出器は各モードの利点を生かし、容易に交換でき、アプローチをシンプルかつ柔軟にする。
Lidar-camera, lidar-camera-radar, camera-radar fusion の実験結果から, 融合法の柔軟性と有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 14:33:30 GMT)
Word to Sentence Visual Semantic Similarity for Caption Generation:
Lessons Learned [2.2] 画像に最も近縁な出力を選択することでキャプション生成システムを改善する手法を提案する。
画像中の関連情報と適切なキャプションを一致させるために,単語と文レベルで視覚的意味尺度を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 16:24:13 GMT)
Towards Direct Comparison of Community Structures in Social Networks [2.1] コミュニティ検出アルゴリズムは,異なるアルゴリズムを用いて得られたコミュニティに対する評価基準値を比較して評価する。
コミュニティの質を測定するために使用される評価指標には、コミュニティ内外におけるノードの接続のようなエンティティのトポロジ的情報が含まれている。
地域社会のトポロジ的情報を直接比較して,品質指標,すなわちEmphTopological Variance (TV) を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 16:46:31 GMT)
Prayatul Matrix: A Direct Comparison Approach to Evaluate Performance of
Supervised Machine Learning Models [2.1] 教師付き機械学習(ML)モデルの性能比較は、テストデータセット上で得られた様々な混乱行列に基づくスコアの観点から広く行われている。
本稿では,データセット内の個々のインスタンスの観点から,教師付きMLモデルの直接比較を行う方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 14:32:50 GMT)
TAD: A Large-Scale Benchmark for Traffic Accidents Detection from Video
Surveillance [2.1] 既存の交通事故のデータセットは小規模で、監視カメラからではなく、オープンソースではない。
様々な次元による統合とアノテーションの後に,TADという大規模交通事故データセットが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 03:00:50 GMT)
How to Sample From The Limiting Distribution of a Continuous-Time
Quantum Walk [1.8] 我々は、連続時間量子ウォークの制限分布からサンプリングできる$varepsilon$-projectorsを紹介した。
グラフの隣接行列へのクエリアクセスしかできないブラックボックス設定では、サンプリングアルゴリズムはDelta-1$に比例して実行されます。
非ブラックボックス設定では,アルゴリズムが標準サンプリングアルゴリズムよりも指数関数的に高速に動作するグラフの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 21:04:49 GMT)
An Application of a Runtime Epistemic Probabilistic Event Calculus to
Decision-making in e-Health Systems [1.8] 本稿では,知覚データと分類器を論理に基づく意思決定システムに統合するランタイムアーキテクチャを提案する。
このアプリケーションでは、子どもたちはゲーム形式でリハビリテーションタスクを実行します。
システムの主な目的は、子供の現在の認知的および行動的パフォーマンスのレベルを示すパラメータのセットを導出することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 21:53:01 GMT)
Estimation precision of the acceleration for a two-level atom coupled to
fluctuating vacuum electromagnetic fields [1.7] 我々は,ミンコフスキー真空中のゆらぎ電磁場に結合した一様加速二層原子の加速の量子フィッシャー情報について検討した。
真空ゆらぎ電磁場に対する原子応答は質量を持たないスカラー場と異なるが、量子フィッシャー情報は最終的に安定な値に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 13:38:09 GMT)
The Computational Capacity of LRC, Memristive and Hybrid Reservoirs [1.7] 貯留層計算(Reservoir computing)は、高次元力学系(enmphreservoir)を用いて時系列データを近似し予測する機械学習パラダイムである。
本稿では, 線形素子(抵抗素子, インダクタ, コンデンサ)と非線形メモリ素子(メムリスタ)の両方を含む電子貯水池の実現可能性と最適設計について分析する。
我々の電子貯水池は、従来の「エコステートネットワーク」貯水池の性能と直接ハードウェアで実装される形で一致または超過することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 17:01:01 GMT)
Characterizing the memory capacity of transmon qubit reservoirs [1.5] Quantum Reservoir Computingは、機械学習のための量子アンサンブルシステムのダイナミクスを利用する。
そこで本研究では,IBMが提供するトランスモンデバイスを用いて構築した量子貯水池のメモリ容量を特徴付けるタスクに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 14:17:23 GMT)
Delayed Geometric Discounts: An Alternative Criterion for Reinforcement
Learning [1.5] 強化学習(RL)は、最適行動を学ぶ理論的背景を提案する。
実際には、RLアルゴリズムはこの最適性を評価するために幾何割引に依存する。
本稿では,遅延対象関数の族による割引問題定式化を一般化することにより,これらの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 07:49:38 GMT)
Learning Variational Models with Unrolling and Bilevel Optimization [1.4] 本稿では,リスク最小化による教師あり学習の文脈における変動モデルの問題学習について考察する。
我々のゴールは、バイレベル最適化とアルゴリズムのアンロールによる変分モデルの学習の2つのアプローチをより深く理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 12:53:23 GMT)
From Silicon Shield to Carbon Lock-in ? The Environmental Footprint of
Electronic Components Manufacturing in Taiwan (2015-2020) [1.3] 台湾は、電子部品の工業生産能力の急速な向上と、環境移行のための政策の同時設定を計画している。
企業サステナビリティ責任報告(CSR)を用いた台湾電子部品メーカー16社の環境フットプリントを調査した。
2015年から2020年のデータから、我々の16社のサンプルは、温室効果ガス(GHG)排出量を年間7.5%増加させました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 08:59:45 GMT)
Towards Fine-Dining Recipe Generation with Generative Pre-trained
Transformers [1.2] そこで本研究では,トランスフォーマーを用いて,スクラッチから新しい微調整レシピを作成する方法を提案する。
食品レシピの小さなデータセットが与えられた場合、我々は、調理技術を特定するためにモデルを訓練し、新しいレシピを提案し、最小限のデータで微調整のパワーをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 15:33:09 GMT)
Learning to simulate realistic limit order book markets from data as a
World Agent [1.1] マルチエージェント市場シミュレータは通常、実際の市場をエミュレートするために慎重なキャリブレーションを必要とする。
キャリブレーションの少ないシミュレータは、誤解を招く結果につながる可能性がある。
本稿では,限定注文書市場を正確にエミュレートする世界モデルシミュレータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 09:17:11 GMT)
DEFT: Diverse Ensembles for Fast Transfer in Reinforcement Learning [1.1] 高いマルチモーダル環境下での強化学習のための新しいアンサンブル法であるDEFT(Diverse Ensembles for Fast Transfer in RL)を提案する。
このアルゴリズムは、アンサンブルメンバーの訓練と、アンサンブルメンバーの合成(または微調整)という2つの主要なフェーズに分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 04:35:57 GMT)
FaRO 2: an Open Source, Configurable Smart City Framework for Real-Time
Distributed Vision and Biometric Systems [1.1] FaRO2は、バイオメトリックソフトウェアのためのシームレスな評価、デプロイメント、シンプルなパイプライン作成を可能にする、統一されたバイオメトリックAPIハーネスである。
FaRO2は、カスタム機械学習とセンサーパイプラインを定義し、コーディネートするための、完全に宣言的な機能を提供する。
スマートシティで収集されたデータの多くはPersonally Identifying Information (PII)を含んでいるため、FaRO2はまた、セキュアで暗号化されたストリーミング、ストレージ、分散システム間のPIIデータのアクセスを保証するための組み込みツールとレイヤも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 18:52:53 GMT)
Run Time Analysis for Random Local Search on Generalized Majority
Functions [1.1] 我々は、その性質の1つ、中立性がランダムな局所探索の実行時間にどのように影響するかを研究する。
我々は、多くの最適化アルゴリズムに適用可能な定理を提案し、MAJORITYの実行時間と対称バージョンHASMAJORITYをリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 07:43:26 GMT)
Self-supervised similarity models based on well-logging data [1.1] 油田の異なる問題に対する解に適した普遍的なデータ表現を提供する手法を提案する。
当社のアプローチは,間隔の連続的なログデータに対する自己管理手法に依拠している。
変動型オートエンコーダを用いることで、最も信頼性が高く正確なモデルが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 06:24:08 GMT)
Shallow shadows: Expectation estimation using low-depth random Clifford
circuits [0.8] 本稿では、2つの既知の古典的シャドウスキームを補間する深さ変調ランダム化計測手法を提案する。
我々は、深さが n で対数的にスケールする体制に注目し、これが両方の極端スキームの望ましい性質を保持する証拠を提供する。
本稿では,古典的シャドウから観測可能量の期待値を推定する手法と,奥行き変調シャドウノルム上の上限を計算する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 18:01:19 GMT)
Towards Simple and Efficient Task-Adaptive Pre-training for Text
Classification [0.8] TAPTおよびタスク固有の微調整において,埋め込み層のみの学習がモデルの性能に及ぼす影響について検討した。
TAPT中のBERT埋め込み層のみのトレーニングは、ターゲットドメインの語彙に適応し、同等の性能を達成するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 18:29:12 GMT)
A Comprehensive Review of Trends, Applications and Challenges In
Out-of-Distribution Detection [0.8] アウト・オブ・ディストリビューション・データ・サブセットの検出とより包括的な一般化の実現に焦点をあてた研究分野が誕生した。
多くのディープラーニングベースのモデルは、ベンチマークデータセットでほぼ完璧な結果を得たため、これらのモデルの信頼性と信頼性を評価する必要性は、これまで以上に強く感じられる。
本稿では,本分野における70以上の論文のレビューに加えて,今後の研究の課題と方向性を提示するとともに,データシフトの多種多様さを統一的に把握し,より一般化するためのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 18:13:14 GMT)
Modeling Polyp Activity of Paragorgia arborea Using Supervised Learning [0.7] 我々は機械学習技術を用いてパラゴルギアのポリプ活性を解析した。
The activity pattern of the P. arborea polyps are controlled by the strong tidal current regime of the Stjernsund。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 12:46:11 GMT)
It Takes Two: Learning to Plan for Human-Robot Cooperative Carrying [0.7] 本研究では,協調型ロボットチームにおけるテーブルキャリング作業における現実的な動作計画の予測手法を提案する。
変動リカレントニューラルネットワーク(VRNN)を用いて、時間とともに人間のロボットチームの軌道の変動をモデル化する。
本モデルでは, ベースライン型集中型サンプリングベースプランナに比べて, より人間的な動きを生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 17:59:23 GMT)
Characterization of single shallow silicon-vacancy centers in 4H-SiC [0.6] 表面近傍(100nm)の空孔中心は、スピン緩和率と光スピン偏光率が異なる。
このような中心のスピン特性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 14:25:57 GMT)
Enhancing Detection of Topological Order by Local Error Correction [0.5] 本稿では,誤り訂正法と再正規化群流の考え方を組み合わせることで,位相状態の定量化のための新しい手法を提案する。
様々な摂動条件下でのトーリック符号の数値シミュレーションを用いてLEDのパワーを実証する。
物質の他のエキゾチックな状態のキャラクタリゼーションの拡張について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 05:31:04 GMT)
Mental arithmetic task classification with convolutional neural network
based on spectral-temporal features from EEG [0.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、コンピュータビジョンアプリケーションにおいて大きな優位性を示している。
ここでは、主に2つの畳み込みニューラルネットワーク層を使用し、比較的少ないパラメータと高速で脳波からスペクトル時間的特徴を学習する浅層ニューラルネットワークを提案する。
実験の結果、浅いCNNモデルは他の全てのモデルより優れており、最高分類精度は90.68%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 02:15:22 GMT)
Lex2Sent: A bagging approach to unsupervised sentiment analysis [0.4] 本論文で提案するLex2Sentは,感情辞書手法の分類を改善するための教師なし感情分析手法である。
本論文では,3つのベンチマークデータセットに対して,提案したLex2Sentは評価されたレキシコンのすべてに優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 20:49:18 GMT)
Text Independent Speaker Identification System for Access Control [0.0] ヒューマンインテリジェンスシステムでさえ、特定の個人からスピーチを識別する精度を100%提供できない。
本稿では,Mel Frequency Cepstral Coefficients(MFCC)を特徴抽出に用い,k-Nearest Neighbor(kNN)を分類に用いたテキスト非依存話者識別システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 14:42:18 GMT)
TaskMix: Data Augmentation for Meta-Learning of Spoken Intent
Understanding [0.0] 本稿では,タスクの多様性が低い場合のオーバーフィッティングという問題を,最先端のデータ拡張手法により悪化させることを示す。
本稿では,既存のタスクを線形に補間することで,新しいタスクを合成する簡単なTaskMixを提案する。
TaskMixはベースラインを上回り、タスクの多様性が低い場合の過度な適合を軽減し、高い場合でも性能が低下しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 00:37:40 GMT)
Super spontaneous four-wave mixing in an array of silicon
microresonators [0.0] 超自然発生4波混合(超SFWM)の実験的証拠を報告した。
バス導波路に結合したシリコンフォトニックチップ上のマイクロリング共振器のアレイでこの現象を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 12:43:57 GMT)
Strong photon antibunching effect in a double cavity optomechanical
system with intracavity squeezed light [0.0] 二重空洞光学系における2階相関関数の挙動について検討した。
光学的カップリング強度の適切な値を得るために、このシステムは非常に強い光子アンチバンチング効果を示すことができる。
本研究は, 非線形光学系における単一光子生成にも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 12:43:48 GMT)
Strong coupling of quantum emitters and the exciton polariton in MoS$_2$
nanodisks [0.0] 量子バスとしてのエキシトン・ポラリトン(EP)は、室温での量子相互接続装置の開発を約束している。
本稿では,減衰EPの量子エミッタの相関ダイナミクスに対する破壊的効果を克服する機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 23:43:51 GMT)
Spontaneous symmetry emergence as a source of new class of phase
transitions [0.0] 系状態がハミルトニアン系に固有の対称性を得ることができることを示す。
対称性の出現は系力学の変化に現れ、これは新しい相転移のクラスと解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 08:11:10 GMT)
Shrinking unit: a Graph Convolution-Based Unit for CNN-like 3D Point
Cloud Feature Extractors [0.0] 我々は、画像領域からのインスピレーションの欠如が、そのようなギャップの主な原因であると主張している。
我々は,CNNのような3Dポイント・クラウド特徴抽出器の設計のために,Shrinkingユニットと呼ばれるグラフ畳み込み単位を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 15:28:31 GMT)
Sampling Constrained Continuous Probability Distributions: A Review [0.0] Hamilton Monte Carlo (HMC) と関連するアプローチは、計算効率の点で大きな利点を示している。
本稿では,まずHMCと拡張サンプリング法について概説し,さらに3つの制約されたHMCに基づくサンプリング法について具体的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 03:59:17 GMT)
Quantum superposition of causal-structure as a universal resource for
local implementation of nonlocal quantum operations [0.0] 不定因果構造は、空間分散量子システム上の任意の量子演算を局所的に実装するための独立した普遍的な資源として使用できる。
我々は,不確定因果構造を唯一の資源として活用することで,あるエージェントのサブシステムの状態を他の遠隔実験室に完全にテレポートすることが可能であることを示す。
本稿では,不確定因果構造を唯一の資源として活用する4つのベル状態の完全局所判別プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 18:01:20 GMT)
Quantum enhancement of a single quantum battery by repeated interactions
with large spins [0.0] 多原子スピンとの繰り返し相互作用による単一量子電池のコヒーレント充電について検討する。
初期空のバッテリの場合、平均励起数の解析結果、したがって短時間の充電電力を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 08:12:17 GMT)
Probing long-range properties of vacuum altered by uniformly
accelerating two spatially separated Unruh-DeWitt detectors [0.0] 量子真空の長距離特性は、大きな空間体積に物質を分散させることによって探究することができる。
空間的に分離された2つのUnruh-DeWitt検出器について検討した。
検出器間分離がウンルー熱浴の熱波長よりもはるかに大きい場合、検出器間相互作用は全く新しい挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 13:45:15 GMT)
Power System Anomaly Detection and Classification Utilizing WLS-EKF
State Estimation and Machine Learning [0.0] 電力系統の状態推定は様々な種類の異常に直面している。
これらは、粗大な測定エラーや通信システム障害によって引き起こされる悪いデータを含むかもしれない。
電力グリッドをサイバー物理システムとして考えると、状態推定は偽のデータ注入攻撃に対して脆弱になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 12:24:59 GMT)
Passive quantum phase gate for photons based on three level emitters [0.0] 1次元導波路を走行する2つの光子間の量子位相ゲートを実装するための完全受動的手法を提案する。
ゲートは3レベル$V$構成の冷間結合エミッターをベースとしている。
ゲート成功確率は8エミッターまでで$>99%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 10:18:21 GMT)
Parrondo's paradox for discrete-time quantum walks in momentum space [0.0] 特に、ウォーカー空間が運動量空間であるボース=アインシュタイン凝縮体での実験的な実現を念頭に置いている。
コンデンサの有限運動量幅から生じる摂動とともに, コインの時間依存性の位相変動について検討した。
パロンドのパラドックスの視認性は,数百歩までの歩行実験で確認できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 12:10:21 GMT)
Optimal broad-band frequency conversion via a magnomechanical transducer [0.0] マイクロ波と光信号のコヒーレント変換は、長距離量子通信にとって重要なマイルストーンである。
マイクロ波光子と光子の中間体として磁気励起と機械励起の共鳴相互作用を用いる2段階変換プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 15:36:28 GMT)
On quantum states generated from interacting oscillators [0.0] 振動子の1つが古典的な外部源の影響を受けている可能性を考察する。
この問題を,n 個の線形相互作用振動子に簡単に一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 14:39:19 GMT)
On Projections to Linear Subspaces [0.0] 異なる次元の明示的な部分空間への線形射影の未探検深度について検討する。
その結果はユークリッド距離と内積の新たな境界族となる。
本研究は,これらの境界の質を実証するとともに,本質的次元推定との密接な関係について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 07:56:59 GMT)
Multi-Hour Ahead Dst Index Prediction Using Multi-Fidelity Boosted
Neural Networks [0.0] 外乱嵐時(Dst)指数は、リング電流強度のプロキシとして広く使用されている。
1時間から6時間のリードタイムで$Dst$を予測する新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 10:38:07 GMT)
Meta-Learning a Cross-lingual Manifold for Semantic Parsing [0.0] 新しい言語をサポートするためにセマンティックをローカライズするには、効果的な言語間一般化が必要である。
本稿では,言語間移動において,最大サンプル効率で注釈付きセマンティックを学習するための一階メタ学習アルゴリズムを提案する。
ATIS上の6つの言語にまたがる結果は、ステップの組み合わせによって、各新言語におけるソーストレーニングデータの10パーセントを正確なセマンティクスでサンプリングできることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 10:42:17 GMT)
Mapping atomic trapping in an optical superlattice onto the libration of
a planar rotor in electric fields [0.0] 我々は、光学超格子中の原子のトラップと、電場と光電場を組み合わせた平面剛性ロータのリブレーションという、一見無関係な2つの問題を示す。
我々は,光学超格子中の超低温原子を半有限ギャップ系として扱うために,対応性と準エクサクサクサクサクタブル性の両方を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 07:07:54 GMT)
Making Trotterization adaptive for NISQ devices and beyond [0.0] 量子多体ダイナミクスのディジタルシミュレーションは、トロッター化を鍵要素とする。
本稿では,局所可観測体の量子多体ダイナミクスの制御解を提供する適応的トロッタライズ方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 12:54:32 GMT)
Machine Learning for Improved Gas Network Models in Coordinated Energy
Systems [0.0] 本研究では,非拘束型天然ガスの流動特性を改善するためのニューラルネットワーク最適化手法を提案する。
提案フレームワークは, 複雑な潜在的不正確なニューラル化アプローチを伴わずに, 双方向性を検討することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 14:34:26 GMT)
Latent Variable Method Demonstrator -- Software for Understanding
Multivariate Data Analytics Algorithms [0.0] この記事では、潜在変数の方法を教え、学習し、理解するための対話型ソフトウェア、Latent Variable Demonstrator(LAVADE)について説明する。
ユーザは、Partial Least Squares(PLS)やPrincipal Component Regression(PCR)といった遅延変数メソッドと他の回帰メソッドをインタラクティブに比較することができる。
このソフトウェアにはデータ生成方法と3つの化学プロセスデータセットが含まれており、データセットの結果を異なるレベルの複雑さで比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 15:56:52 GMT)
Investigation of Machine Learning-based Coarse-Grained Mapping Schemes
for Organic Molecules [0.0] 粗粒化(CG)により、異なるシステム解像度間のリンクを確立することができる。
本稿では,変分オートエンコーダに基づく機械学習戦略を適用し,適切なマッピング手法の開発について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 18:30:51 GMT)
InterCap: Joint Markerless 3D Tracking of Humans and Objects in
Interaction [0.0] InterCapは、多視点RGB-Dデータからボディ全体とオブジェクトを再構築する。
Azure Kinectセンサーを使えば、シンプルなマルチビューのRGB-Dキャプチャシステムをセットアップできます。
InterCapには223のRGB-Dビデオがあり、6つのRGB-D画像を含む67,357のマルチビューフレームがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 00:46:49 GMT)
How Do the Probabilities Arise in Quantum Measurement? [0.0] 永続的な量子測定問題の満足な解決は、過度な努力にもかかわらず、頑固に未解決のままである。
本稿は、この謎に対する妥当な答えを提供しようとして、長きにわたる測定問題のコジェントな解へと進む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 12:58:52 GMT)
Hot band sound [0.0] 無限温度におけるカオスフェルミオンの格子モデルは、過大な拡散状態から「ホットバンド音」の過大な状態へ渡ることができることを示す。
以上の結果から, 電荷密度の低減衰音波は, 積分性から遠く, 非常に高温の単一帯域内で発生する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 18:25:32 GMT)
Hamiltonian Monte Carlo for efficient Gaussian sampling: long and random
steps [0.0] Hamiltonian Monte Carlo (HMC) は密度$e-f(x)$の高次元分布からサンプリングするマルコフ連鎖アルゴリズムである。
HMCは,$widetildeO(sqrtkappa d1/4 log(1/varepsilon)$グラデーションクエリを用いて,全変動距離で$varepsilon$-closeの分布からサンプリングできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 15:29:29 GMT)
Fast Flux Entangling Gate for Fluxonium Circuits [0.0] 超伝導フラクソニウム量子ビット上の高速フラックスパルスを用いた高忠実度2量子ゲートの解析を行った。
ゲートは、半フラックス量子スイートスポットからフラクソニウムループを抜けて一時的に磁束を変形することで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 19:26:06 GMT)
Experimental validation of machine-learning based spectral-spatial power
evolution shaping using Raman amplifiers [0.0] ラマン増幅器のポンプパワー値を制御できるリアルタイム機械学習フレームワークを実験的に検証した。
本装置では, 所望の2次元パワープロファイルを実現するために, 4個の1次対向伝搬ポンプの出力値を最適化する。
得られた2次元プロファイルと目標2次元プロファイルとの間には,極めて低い最小絶対誤差(MAE)(0.5dB)を保証できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 08:05:46 GMT)
Experimental entanglement generation for quantum key distribution beyond
1 Gbit/s [0.0] 実世界の量子暗号アプリケーションのニーズをすべて網羅する,光子対を光通信波長で分極する手法を提案する。
我々の情報源は、現在のインターネット帯域に接近する高速量子暗号化の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 07:17:10 GMT)
Evaluating the impact of noise on the performance of the Variational
Quantum Eigensolver [0.0] 水素分子の例におけるノイズの影響について検討する。
その強度を体系的に増強することで、異なるノイズ源の効果を定量化する。
ノイズ強度は、IBM Qの超伝導装置に共通する値を中心に変化し、得られたエネルギー値と雑音の大きさの関係をモデル化するために曲線フィッティングを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 15:58:27 GMT)
Environmental and Social Sustainability of Creative-Ai [0.0] 本研究は, 持続可能性と倫理的観点から, このような創造的AIを考察するものである。
2つの主な焦点は、創造的AIを含む芸術的プロセスの文脈における環境サステナビリティの側面を理解することである。
我々は,インタビュー,ワークショップ,オンラインエスノグラフィ,エネルギー測定を組み合わせた学際的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 17:47:19 GMT)
Enhancing Claim Classification with Feature Extraction from
Anomaly-Detection-Derived Routine and Peculiarity Profiles [0.0] 我々は、異常検出アルゴリズムを用いて、車両の走行毎に、ルーチンと特異点の異常スコアを計算する。
結果の異常スコアは、ルーチンと特異性プロファイルとして使用される。
車両の特異性プロファイルから抽出した特徴は、分類を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 14:55:18 GMT)
End-to-end Multilingual Coreference Resolution with Mention Head
Prediction [0.0] 本稿では,CRAC 2022の多言語照合における共有タスクについて述べる。
我々のモデルは、最先端のエンドツーエンドのコア参照解決システムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 08:45:09 GMT)
Electron energy loss spectroscopy database synthesis and automation of
core-loss edge recognition by deep-learning neural networks [0.0] 原スペクトルからコアロスエッジの検出と要素同定を自動化するために,畳み込み型双方向長短期記憶ニューラルネットワーク(CNN-BiLSTM)を提案する。
94.9%の精度で、提案したCNN-BiLSTMネットワークは、生スペクトルの複雑な前処理がなければ、高い精度でEELSスペクトルのコアロスエッジ認識を自動化できることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 20:57:34 GMT)
Efficient variational contraction of two-dimensional tensor networks
with a non-trivial unit cell [0.0] テンソルネットワーク状態は、強い相関の量子モデルとシステムを忠実にキャプチャする効率的な状態のクラスを提供する。
我々は最近提案された一次元量子格子をキャプチャするための変分行列積状態アルゴリズムを一般化する。
このアルゴリズムの重要な性質は、単位セルのサイズを指数的にではなく線形にスケールする計算努力である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 08:10:37 GMT)
Efficient quantum state tomography with convolutional neural networks [0.0] 我々は,情報的に完全な測定結果に対する確率分布の近似に依存する量子状態トモグラフィー手法を開発した。
実験データから直接推定した場合と比較して,観測可能量の推定誤差を最大で1桁低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 09:56:00 GMT)
Effects of language mismatch in automatic forensic voice comparison
using deep learning embeddings [0.0] 本研究の目的は、英語コーパスで事前学習したモデルが、ターゲットとする低リソース言語で利用できるかどうかを検討することである。
その結果, モデルが異なる言語で事前学習されているが, 大量の話者を持つコーパスでは, 言語ミスマッチのあるサンプルに対して良好な性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 11:49:37 GMT)
Dynamical many-body delocalization transition of a Tonks gas in a
quasi-periodic driving potential [0.0] 準周期的に蹴られたトンクスガスは、キック強度が増大すると動的多体非局在化遷移を経ることを示す。
臨界点において、トンクスガスの運動量分布は、小さくて大きな瞬間において異なるスケーリングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 08:35:42 GMT)
Diverging current fluctuations in critical Kerr resonators [0.0] 本研究では,連続的および不連続な量子相転移を有する非線形共振器について検討する。
直接光検出法とホモダイン検出法の両方を考慮すると、電流変動は不連続相転移で指数関数的に発散する。
本研究は, 量子光学系における非平衡相転移近傍の電流変動の豊富な特徴を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 10:57:29 GMT)
Device-friendly Guava fruit and leaf disease detection using deep
learning [0.0] 本研究は,果実や葉の画像を用いた深層学習に基づく植物病診断システムを提案する。
システムの実装には5つの最先端の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 10:19:57 GMT)
DVGAN: Stabilize Wasserstein GAN training for time-domain Gravitational
Wave physics [0.0] 本稿では,WGAN(Warsserstein Generative Adversarial Network)を用いた固定長時間領域信号のシミュレーション手法を提案する。
本研究は, 1次元連続信号におけるGAN成分の学習を学習段階において安定化させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 12:16:32 GMT)
Cross-Toeplitz Operators on the Fock--Segal--Bargmann Spaces and
Two-Sided Convolutions on the Heisenberg Group [0.0] 我々は、異なる重みを持つフォック--セガル--バルグマン空間の間で作用するクロストプリッツ作用素の拡張クラスを導入する。
我々の主な手法は、ハイゼンベルク群からの両側相対的畳み込みによるクロス・トゥープリッツの表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 17:01:30 GMT)
Comment on "the quantum dynamics for general time-dependent three
coupled oscillators" [0.0] 本稿では,時依存型3重結合発振器の量子力学解析におけるHassoulらの手法が正しくないことを示す。
そこで本研究では,満足な結果が得られそうな代替手法について,簡単な議論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 16:55:08 GMT)
Clustering by Direct Optimization of the Medoid Silhouette [0.0] 我々は、効率的なメドイドに基づくシルエットの変種について議論し、その特性の理論解析を行い、直接最適化のために2つの高速バージョンを提供する。
バージョンのひとつでは、元の変種と同等の結果が保証されており、実行速度は$O(k2)$である。
30000サンプルと$k$=100の実データを用いた実験では、元のPAMMEDSILアルゴリズムと比較して10464$times$ Speedupが観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 10:13:47 GMT)
COVID-19 Detection and Analysis From Lung CT Images using Novel Channel
Boosted CNNs [0.0] 2相ディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく診断システムを提案し、微小な異常を検出し、COVID-19感染を分析する。
提案した診断システムは、精度が98.21 %、Fスコアが98.24%、Dice similarityが96.40 %、IOUが98.85 %である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 10:44:25 GMT)
Automatic Identification and Classification of Share Buybacks and their
Effect on Short-, Mid- and Long-Term Returns [0.0] この論文は株式買い戻し、特に株式買い戻しの発表を調査している。
このような発表の認識方法、株式買い戻しの過剰なリターン、および株式買い戻しの発表後のリターン予測に対処する。
この論文では、これらのNLPメソッドを使用して57,155株の買い戻し発表からなる大規模なデータセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 17:29:20 GMT)
An Explainable Machine Learning Approach to Visual-Interactive Labeling:
A Case Study on Non-communicable Disease Data [0.0] 我々は、データラベリングに説明可能な機械学習アプローチを採用するExplainable Labeling Assistant(XLabel)を紹介する。
XLabel の主なコンポーネントは Explainable Boosting Machine (EBM) である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Sep 2022 15:40:13 GMT)