Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

SARAH-based Variance-reduced Algorithm for Stochastic Finite-sum Cocoercive Variational Inequalities [137.6]
有限サムコヒーレンシブ変分不等式の問題を考える。強い単調な問題に対しては、この方法を用いて解への線形収束を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:04:48 GMT)
Identifiability and Asymptotics in Learning Homogeneous Linear ODE Systems from Discrete Observations [132.3]
通常の微分方程式(ODE)は、機械学習において最近多くの注目を集めている。理論的な側面、例えば、統計的推定の識別可能性と特性は、いまだに不明である。本稿では,1つの軌道からサンプリングされた等間隔の誤差のない観測結果から,同次線形ODE系の同定可能性について十分な条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 06:46:38 GMT)
A Lower Bound of Hash Codes' Performance [122.9]
本稿では,ハッシュ符号間のクラス間の差分性とクラス内圧縮性が,ハッシュ符号の性能の低い境界を決定することを証明する。次に、ハッシュコードの後部を推定し、それを制御することにより、上記の目的を完全に活用する代理モデルを提案し、低バイアス最適化を実現する。一連のハッシュモデルをテストすることで、平均精度が最大で26.5%、精度が最大で20.5%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 03:30:56 GMT)
Task Compass: Scaling Multi-task Pre-training with Task Prefix [122.5]
既存の研究では、大規模教師付きタスクによるマルチタスク学習がタスク間の負の効果に悩まされていることが示されている。タスク間の関係を探索するために,タスクプレフィックスガイド付きマルチタスク事前学習フレームワークを提案する。我々のモデルは、幅広いタスクの強力な基盤バックボーンとして機能するだけでなく、タスク関係を分析するための探索ツールとしても実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:02:04 GMT)
CIKQA: Learning Commonsense Inference with a Unified Knowledge-in-the-loop QA Paradigm [121.0]
我々は,コモンセンス知識の大規模化により,すべてのコモンセンスをカバーできるような,各タスクに十分なトレーニングセットをアノテートすることは不可能である,と論じる。モデルのコモンセンス推論能力について,2つの観点から検討する。我々は、このベンチマークを知識-イン-ループ質問回答(CIKQA)を用いたCommonsense Inferenceと命名した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:32:39 GMT)
Trap and Replace: Defending Backdoor Attacks by Trapping Them into an Easy-to-Replace Subnetwork [105.1]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、バックドア攻撃に対して脆弱である。本研究は,バックドアの有害な影響を除去しやすくする,新たなバックドア防衛戦略を提案する。我々は10種類のバックドア攻撃に対して本手法を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:24:01 GMT)
Foundation Transformers [105.1]
我々は、真の汎用モデリングのためのファンデーショントランスフォーマーの開発を求めている。本研究では,その目的を達成するための変圧器の変種であるマグニートーを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:16:27 GMT)
Context Generation Improves Open Domain Question Answering [102.3]
関連知識を抽出し,質問に答えるために,粗大なアプローチを用いる2段階のクローズドブックQAフレームワークを提案する。本手法は,学習可能なパラメータの追加や微調整を必要とせずに,事前学習したLMの知識をうまく活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:00:50 GMT)
Improving information retention in large scale online continual learning [99.7]
オンライン連続学習は、既存の知識を維持しながら、新しいデータに効率的に適応することを目的としている。最近の研究は、リプレイバッファが無制限であっても、大規模なOCLでは情報保持が問題であり続けていることを示唆している。非定常目標に対する最適化を改善するため,移動平均の手法群を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:59:43 GMT)
Guaranteed Conservation of Momentum for Learning Particle-based Fluid Dynamics [96.9]
本稿では,学習物理シミュレーションにおける線形運動量を保証する新しい手法を提案する。我々は、強い制約で運動量の保存を強制し、反対称的な連続的な畳み込み層を通して実現する。提案手法により,学習シミュレータの物理的精度を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 09:12:59 GMT)
Token-Label Alignment for Vision Transformers [93.6]
データ混合戦略(例えば、CutMix)は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の性能を大幅に改善する能力を示している。我々は,データ混合戦略の可能性を抑制するトークン変動現象を同定する。本稿では,各トークンのラベルを保持するために,変換されたトークンと元のトークンとの対応をトレースするトークンラベルアライメント(TL-Align)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:54:32 GMT)
On the Importance of Gradient Norm in PAC-Bayesian Bounds [92.8]
対数ソボレフ不等式の縮約性を利用する新しい一般化法を提案する。我々は、この新たな損失段階的ノルム項が異なるニューラルネットワークに与える影響を実証的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:49:20 GMT)
SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers [91.5]
意味的セグメンテーションのための平易な視覚変換器(ViT)の能力について検討する。本研究では,学習可能なクラストークンの集合と空間特徴マップの類似性をセグメンテーションマスクに転送するATMモジュールを提案する。実験の結果,ATMモジュールを用いたSegVitは,通常のViTバックボーンよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 00:30:26 GMT)
Bridging the Gap Between Vision Transformers and Convolutional Neural Networks on Small Datasets [91.3]
小さなデータセットでスクラッチからトレーニングする場合、ビジョントランスフォーマー(ViT)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の間には、依然として極端なパフォーマンスギャップがある。本稿では2つの帰納バイアスを緩和する解として動的ハイブリッドビジョン変換器(DHVT)を提案する。我々のDHVTは、CIFAR-100が85.68%、22.8Mパラメータが82.3%、ImageNet-1Kが24.0Mパラメータが82.3%の軽量モデルで、最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 06:54:39 GMT)
Are Sample-Efficient NLP Models More Robust? [90.5]
試料効率とロバスト性の関係について検討する。 3つのタスク、23のID-OOD設定、14のモデルにわたる実験では、サンプル効率とロバスト性の間に一貫した関係は示されていない。 2つのID-OODペアの詳細なケーススタディを行い、より優れたサンプル効率がより高いロバスト性をもたらすかどうかをよりよく理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:54:59 GMT)
Advancing Model Pruning via Bi-level Optimization [89.9]
イテレーティブ・マグニチュード・プルーニング(IMP)は,「入賞券」の発見に成功するプルーニング法であるワンショットプルーニング法が開発されているが、これらのスキームは通常IMPほど勝利のチケットを見つけることができない。提案手法は,双線形問題構造を持つBLO問題の特別なクラスであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 01:51:11 GMT)
M$^3$Video: Masked Motion Modeling for Self-Supervised Video Representation Learning [89.3]
本研究では,ラベルなしビデオから映像特徴を学習する自己教師付きビデオ表現学習について研究する。本稿では,Musked Motion Modeling(M$3$Video)と呼ばれる自己教師型学習タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 11:19:55 GMT)
Extracting or Guessing? Improving Faithfulness of Event Temporal Relation Extraction [87.0]
本研究では,TempRel抽出モデルの忠実度を2つの観点から改善する。第1の視点は、文脈記述に基づいて真に抽出することである。第2の視点は、適切な不確実性評価を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 00:49:15 GMT)
PSNet: Parallel Symmetric Network for Video Salient Object Detection [85.9]
我々は,PSNet という名前のアップ・ダウン・パラレル対称性を持つ VSOD ネットワークを提案する。 2つの並列ブランチが、ビデオの完全サリエンシ復号化を実現するために設定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 04:11:48 GMT)
Efficient Offline Policy Optimization with a Learned Model [83.6]
MuZero Unpluggedはログデータからオフラインポリシー学習に有望なアプローチを提供する。 MCTS(Monte-Carlo Tree Search)を学習モデルで実行し、Reanalyzeアルゴリズムを利用してオフラインデータから純粋に学習する。本稿では,オフライン設定下では MuZero Unplugged がうまく動作しないという仮説について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:41:04 GMT)
Flare7K: A Phenomenological Nighttime Flare Removal Dataset [83.4]
最初の夜間フレア除去データセットであるFrare7Kを紹介する。 25種類の散乱フレアと10種類の反射フレアからなる、5,000個の散乱と2,000個の反射フレア画像を提供する。ペア化されたデータにより、現実世界で撮影されたフレア崩壊画像の復元を効果的に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 20:17:24 GMT)
A Generalist Framework for Panoptic Segmentation of Images and Videos [82.9]
我々は,タスクの帰納バイアスに頼ることなく,離散的なデータ生成問題としてパノプティクスセグメンテーションを定式化する。アナログビットに基づく拡散モデルを用いて、単純で汎用的なアーキテクチャと損失関数を備えたパノスコープマスクをモデル化する。本手法は,動画を(ストリーミング環境で)モデル化し,オブジェクトのインスタンスを自動的に追跡することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:18:25 GMT)
Learning with an Evolving Class Ontology [82.9]
生涯学習者は時間とともに進化する概念を認識する必要がある。あまり探索されていない一般的なシナリオは、古いクラスを洗練/拡張するラベルで学習することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 04:05:37 GMT)
LiveSeg: Unsupervised Multimodal Temporal Segmentation of Long Livestream Videos [82.5]
ライブストリームのチュートリアルビデオは通常数時間、録画され、ライブセッションの直後に直接インターネットにアップロードされるため、他の人がすぐに追いつくのが難しくなる。アウトラインは有益なソリューションであり、トピックに応じてビデオが時間的にセグメント化される必要がある。我々は、異なるドメインのマルチモーダル機能を生かした、教師なしのLivestreamビデオテンポラルソリューションLiveSegを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 00:08:17 GMT)
Are All Steps Equally Important? Benchmarking Essentiality Detection of Events [81.6]
我々は、現在のモデルが、目標イベントに向けた異なるステップイベントの本質をいかに理解できるかを調査する。私たちの研究は、コミュニティガイドサイトWikiHowの高品質な(ゴール、ステップ)ペアのコーパスに貢献しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 00:42:16 GMT)
The Devil is in the Details: On Models and Training Regimes for Few-Shot Intent Classification [81.6]
Few-shot Classification (FSIC) は、モジュラータスク指向の対話システムにおいて重要な課題の1つである。クロスエンコーダアーキテクチャとエピソードメタラーニングがFSICの最高の性能をもたらすことを示す。本研究は,FSICにおける最先端研究の実施の道筋をたどるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:37:54 GMT)
LION: Latent Point Diffusion Models for 3D Shape Generation [80.1]
3次元形状生成のための階層的潜在点拡散モデル(LION)を導入する。 LION は、大域的なラテント表現と点構造ラテント空間を組み合わせた階層ラテント空間を持つ変分オートエンコーダ (VAE) として設定される。実験的に、LIONは複数のShapeNetベンチマークで最先端の生成性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:25:31 GMT)
QDTrack: Quasi-Dense Similarity Learning for Appearance-Only Multiple Object Tracking [79.6]
本稿では,コントラスト学習のために,画像上に数百のオブジェクト領域を密集した擬似Dense類似性学習を提案する。得られた特徴空間は、オブジェクトアソシエーションの推論時間において、単純な近接探索を許容する。我々の類似性学習方式は,ビデオデータに限らず,静的入力でも有効なインスタンス類似性を学ぶことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:47:36 GMT)
VL4Pose: Active Learning Through Out-Of-Distribution Detection For Pose Estimation [79.5]
VL4Poseは、分布外検出によるアクティブな学習のための第一原理的アプローチである。我々の解は、最大推定により訓練された単純なパラメトリックベイズネットワークを介してポーズをモデル化することを含む。我々はMPII, LSP, ICVLの3つのデータセットに対して定性的かつ定量的な実験を行い, 人手ポーズ推定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 09:03:55 GMT)
DG-STGCN: Dynamic Spatial-Temporal Modeling for Skeleton-based Action Recognition [77.9]
骨格に基づく行動認識のための新しいフレームワーク,すなわち動的グループ時空間GCN(DG-STGCN)を提案する。 DG-GCNとDG-TCNの2つのモジュールで構成される。 DG-STGCNは最先端の手法よりも一貫して優れており、しばしば顕著な差がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 03:17:37 GMT)
Near-Optimal Multi-Agent Learning for Safe Coverage Control [77.0]
マルチエージェントのカバレッジ制御問題では、エージェントは環境をナビゲートして、ある密度のカバレッジを最大化する位置に到達する。本稿では,エージェントの安全性を保ちながら,その密度を効率よく学習し,カバレッジ問題を概ね解決することを目的とする。まず、安全を確実に保証しながら、有限時間で最適範囲に近づいた結果を挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:33:34 GMT)
How Much Data Are Augmentations Worth? An Investigation into Scaling Laws, Invariance, and Implicit Regularization [76.6]
アウト・オブ・ディストリビューションテストのシナリオでは、多種多様なサンプルを生成するが、データ分散と矛盾しない増分は、追加のトレーニングデータよりもさらに価値がある。トレーニング中に増強が付加性をもたらし、損失景観を効果的に平らにすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:42:01 GMT)
Instruction Tuning for Few-Shot Aspect-Based Sentiment Analysis [72.9]
生成的アプローチは、テキストから(1つ以上の)4つの要素を1つのタスクとして抽出するために提案されている。本稿では,ABSAを解くための統一的なフレームワークと,それに関連するサブタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 23:38:57 GMT)
Can Pretrained Language Models (Yet) Reason Deductively? [72.9]
PLMの学習可能な推論能力(明示的推論能力)を総合的に評価する。本研究の主目的は, PLMがまだ信頼性の高い導出的推論を行うことができないことである。 PLMは人間レベルの推論能力からは程遠いことがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:44:15 GMT)
AniFaceGAN: Animatable 3D-Aware Face Image Generation for Video Avatars [71.0]
2D生成モデルは、異なるカメラ視点で画像をレンダリングする際に、しばしば望ましくないアーティファクトに悩まされる。近年,3次元シーン表現を活用することで,3次元カメラポーズのゆがみを明示するために2次元GANを拡張している。マルチビュー一貫した顔アニメーション生成のためのアニマタブルな3D対応GANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:59:56 GMT)
From locality to irregularity: Introducing local quenches in massive scalar field theory [68.8]
任意の時空次元における大規模スカラー場理論における励起局所状態のダイナミクスを考察する。エネルギー密度、$U(1)$-charge density、$phi(x)$-condensate post-quench dynamics を導出する。また、シリンダー上の大規模スカラー場理論の局所的なクエンチについて検討し、それらが予期せぬ不規則かつカオス的な可観測物の進化を引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:37:39 GMT)
Contrastive introspection (ConSpec) to rapidly identify invariant steps for success [68.4]
強化学習(RL)アルゴリズムは近年顕著な成功を収めているが、長期クレジット割り当てにおける根本的な問題に苦戦している。本稿では,ConSpec(Contraspective Introspection)と呼ぶ,オフラインのコントラスト学習を用いたアプローチを提案する。 ConSpecは、その長期クレジット割り当てを改善するために、既存のRLアルゴリズムに追加できるモジュールシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 00:35:45 GMT)
Probabilities Are Not Enough: Formal Controller Synthesis for Stochastic Dynamical Models with Epistemic Uncertainty [68.0]
複雑な力学系のモデルにおける不確実性を捉えることは、安全なコントローラの設計に不可欠である。いくつかのアプローチでは、安全と到達可能性に関する時間的仕様を満たすポリシーを形式的な抽象化を用いて合成する。我々の貢献は、ノイズ、不確実なパラメータ、外乱を含む連続状態モデルに対する新しい抽象的制御法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:57:03 GMT)
PriMeSRL-Eval: A Practical Quality Metric for Semantic Role Labeling Systems Evaluation [66.8]
より厳密なSRL評価指標PriMeSRLを提案する。また,PriMeSRLは,すべてのSoTA SRLモデルの品質評価を著しく低下させることを示した。また、PriMeSRLは、SoTA SRLモデルにおける実際の故障を必然的にペナルティ化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:04:28 GMT)
Deep Learning for Iris Recognition: A Survey [66.6]
我々は、虹彩生体計測における2つの主要なサブタスク(セグメンテーションと認識)のために開発された深層学習手法を包括的に分析する。第3に,特に死後虹彩認識において,法医学的応用のための深層学習手法を深く研究した。第4に、虹彩認識のためのディープラーニング技術におけるオープンソースのリソースとツールについてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 01:58:09 GMT)
Towards Theoretically Inspired Neural Initialization Optimization [66.0]
我々は,ニューラルネットワークの初期状態を評価するための理論的知見を備えた,GradCosineという微分可能な量を提案する。標準制約下でGradCosineを最大化することにより、ネットワークのトレーニングとテストの両方の性能を向上させることができることを示す。サンプル分析から実際のバッチ設定に一般化されたNIOは、無視可能なコストで、より優れた初期化を自動で探すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 06:49:16 GMT)
Generalization with Lossy Affordances: Leveraging Broad Offline Data for Learning Visuomotor Tasks [65.2]
本研究では,広範囲なデータを用いたオフライン強化学習を通じて,時間的拡張タスクの目標条件付きポリシを取得するフレームワークを提案する。新たなタスク目標に直面した場合、フレームワークは余裕モデルを使用して、元のタスクをより簡単な問題に分解するサブゴールとして、損失のある表現のシーケンスを計画する。我々は,従来の作業からロボット体験の大規模データセットを事前学習し,手動の報酬工学を使わずに視覚入力から,新しいタスクを効率的に微調整できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 21:46:38 GMT)
Learning by Asking Questions for Knowledge-based Novel Object Recognition [64.6]
実世界のオブジェクト認識には、認識すべきオブジェクトクラスが多数存在する。教師付き学習に基づく従来の画像認識は、トレーニングデータに存在するオブジェクトクラスのみを認識できるため、現実の世界においては限定的な適用性を有する。そこで本研究では,モデルが新たなオブジェクトを瞬時に認識するのに役立つ質問生成を通じて,外部知識を取得するための枠組みについて検討する。我々のパイプラインは、オブジェクトベースのオブジェクト認識と、新しい知識を得るために知識を意識した質問を生成する質問生成という2つのコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 02:51:58 GMT)
Determining band structure parameters of two-dimensional materials by deep learning [64.0]
複素材料のバンド構造パラメータの決定は、定量理論に必要な主要な要素である。本稿では,ディープニューラルネットワークを用いた実験データからバンド構造パラメータを決定するための一般的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:24:42 GMT)
Visual Prompting for Adversarial Robustness [63.9]
我々は、視覚的プロンプト計算を用いて、テスト時に固定された事前訓練されたモデルの対向ロバスト性を改善する。本稿では,クラスワイズビジュアルプロンプトを生成するために,クラスワイズビジュアルプロンプト(C-AVP)と呼ばれる新しいVP手法を提案する。 C-AVPは従来のVP法よりも2.1倍の精度向上、2倍の堅牢な精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:06:07 GMT)
Maximum entropy exploration in contextual bandits with neural networks and energy based models [63.9]
モデルには2つのクラスがあり、1つはニューラルネットワークを報酬推定器とし、もう1つはエネルギーベースモデルを示す。両手法は、エネルギーベースモデルが最も優れた性能を持つ、よく知られた標準アルゴリズムより優れていることを示す。これは、静的および動的設定でよく機能する新しいテクニックを提供し、特に連続的なアクション空間を持つ非線形シナリオに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:09:45 GMT)
A Unified Framework for Alternating Offline Model Training and Policy Learning [62.2]
オフラインモデルに基づく強化学習では、歴史的収集データから動的モデルを学び、学習モデルと固定データセットを用いてポリシー学習を行う。提案手法は,本手法が期待するリターンを最小限に抑えるための,反復的なオフラインMBRLフレームワークを開発する。提案する統一型モデル政治学習フレームワークにより、我々は、広範囲の連続制御オフライン強化学習データセット上での競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 04:58:51 GMT)
One does not fit all! On the Complementarity of Vision Encoders for Vision and Language Tasks [62.0]
視覚と言語(V+L)タスクの解決を目的としたマルチモーダルモデル。主に特徴抽出器として視覚(VE)を使用する。多くのVE(異なるアーキテクチャ)が公開されているが、下流のV+Lタスク用に設計されていない。異なるVEに格納されている情報が相補的であるかどうか,すなわち,複数のVEの機能を備えたモデルを提供することで,目標タスクの性能を向上させることができるかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:31:39 GMT)
Zero-Shot On-the-Fly Event Schema Induction [61.9]
本稿では,大規模な言語モデルを用いて,高レベルなイベント定義,特定のイベント,引数,それらの関係を予測・付与するソースドキュメントを生成する手法を提案する。我々のモデルを用いて、任意のトピックに関する完全なスキーマを、手動のデータ収集、すなわちゼロショットの方法で、オンザフライで生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:37:00 GMT)
Large Models are Parsimonious Learners: Activation Sparsity in Trained Transformers [59.9]
本稿では,Transformer アーキテクチャを用いた機械学習モデルにおいて,アクティベーションマップが疎いという興味深い現象について考察する。本稿では, 自然言語処理と視覚データの両方において, 空間性はよく起こる現象であることを示す。本稿では,変換器のFLOP数を大幅に削減し,効率を向上する手法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:25:19 GMT)
Language Agnostic Multilingual Information Retrieval with Contrastive Learning [59.3]
本稿では,並列コーパスと非並列コーパスを利用して,事前学習した多言語言語モデルの言語間変換能力を向上させる手法を提案する。私たちのモデルは、少数の並列コーパスでもうまく動作します。そして、バックボーンや他のタスクへのアドオンモジュールとして使用することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 23:53:50 GMT)
Deep Combinatorial Aggregation [58.8]
ディープアンサンブル(Deep ensemble)は、不確実性を考慮した学習タスクの最先端結果を実現する、シンプルで効果的な方法である。本研究では,ディープアグリゲーション(DCA)と呼ばれるディープアンサンブルの一般化について検討する。 DCAはネットワークコンポーネントの複数のインスタンスを生成し、それらの組み合わせを集約して、多様化したモデルの提案と予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:35:03 GMT)
Quantum Depth in the Random Oracle Model [57.7]
浅量子回路の計算能力と古典計算の組合せを包括的に評価する。いくつかの問題に対して、1つの浅い量子回路で適応的な測定を行う能力は、適応的な測定をせずに多くの浅い量子回路を実行する能力よりも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:54:02 GMT)
Discourse Analysis via Questions and Answers: Parsing Dependency Structures of Questions Under Discussion [57.4]
この研究は、談話分析の言語的枠組みであるQUDを採用し、QUD構造を自動的に導き出そうとしている。我々は,QUDフレームワークと一致した方法で注釈付けされた大規模質問応答データセットを用いて,完全文書上の質問の依存関係構造を導出するQUDを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 03:53:12 GMT)
What can we learn about a generated image corrupting its latent representation? [57.2]
GANのボトルネックにおける潜在表現に基づいて画像品質を予測できるという仮説を考察する。遅延表現を雑音で破壊し、複数の出力を生成することでこれを実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:40:32 GMT)
ERNIE-Layout: Layout Knowledge Enhanced Pre-training for Visually-rich Document Understanding [52.4]
レイアウト知識を向上した新しい文書事前学習ソリューションであるERNIEを提案する。まず、直列化段階で入力シーケンスを並べ替え、相関的な事前学習タスクを示し、順序予測を行い、文書の適切な読み順序を学習する。実験の結果、ERNIEは様々な下流タスクにおいて優れた性能を示し、キー情報に新たな最先端設定、文書質問応答を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:59:24 GMT)
An Ensemble Teacher-Student Learning Approach with Poisson Sub-sampling to Differential Privacy Preserving Speech Recognition [51.2]
本稿では,Poissonサブサンプルを用いたアンサンブル学習フレームワークを提案する。 DP下での強化を通じて、トレーニングデータから派生した学生モデルは、プライバシ保護なしでトレーニングされたモデルからほとんどモデル劣化を受けない。提案手法は,<i>Poisson sub-sampling</i>によるプライバシ予算の増幅を行い,同じレベルのプライバシ予算を達成するためにノイズの少ないターゲット予測モデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:34:08 GMT)
Finite time analysis of temporal difference learning with linear function approximation: Tail averaging and regularisation [51.0]
そこで本研究では,TD学習アルゴリズムの時間的有限性について検討した。ステップサイズ選択の下で、テール平均TDのパラメータ誤差に基づいて有限時間境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 04:37:54 GMT)
Fairness via Adversarial Attribute Neighbourhood Robust Learning [49.9]
本稿では,分類ヘッドを損なうために,UnderlineRobust underlineAdversarial underlineAttribute underlineNeighbourhood (RAAN)損失を原則として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 23:39:28 GMT)
Efficient Image Super-Resolution using Vast-Receptive-Field Attention [49.9]
注意機構は、高度な超解像(SR)ネットワークの設計において重要な役割を果たす。本研究では,アテンション機構の改善により,効率的なSRネットワークを設計する。 VAst-receptive-field Pixel attention networkであるVapSRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:01:00 GMT)
What Makes Graph Neural Networks Miscalibrated? [48.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)の校正特性に関する系統的研究を行う。我々は,GNNのキャリブレーションに影響を与える5つの要因を同定する: 一般信頼度傾向, ノード単位の予測分布の多様性, 訓練ノード間距離, 相対信頼度, 近傍類似度。我々は,グラフニューラルネットワークのキャリブレーションに適した新しいキャリブレーション手法であるグラフアテンション温度スケーリング(GATS)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:41:42 GMT)
Point Cloud Scene Completion with Joint Color and Semantic Estimation from Single RGB-D Image [45.6]
本稿では,色付きセマンティック・ポイント・クラウドシーンのボリューム誘導による仕上げのためのプログレッシブ・ビュー・インペインティングの深層強化学習手法を提案する。提案手法は,3次元シーンのボリューム再構成,2次元RGB-Dとセグメンテーション画像のインペインティング,完成のための複数ビュー選択という3つのモジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 03:08:24 GMT)
Momentum Aggregation for Private Non-convex ERM [45.2]
我々は、スムーズな$dDの目的に対して、プライバシを保存する非次元の非経験的最小化のための新しいアルゴリズムと保証を導入する。本研究では,スムーズな例の再現性を利用した勾配降下目標の開発を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:48:26 GMT)
Focusing on Context is NICE: Improving Overshadowed Entity Disambiguation [43.8]
NICEは、コンテキストを活用するためにエンティティタイプ情報を使用し、周波数ベースの事前のオーバーリライスを避ける。実験の結果,NICEは,頻繁なエンティティに対して競争力を持ちながら,オーバーシャドードエンティティ上で最高のパフォーマンスを達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 13:05:37 GMT)
Explore Contextual Information for 3D Scene Graph Generation [43.7]
3次元シーングラフ生成(SGG)はコンピュータビジョンに大きな関心を寄せている。本稿では,3次元SGGタスクのコンテキスト情報を完全に探索するフレームワークを提案する。提案手法は,従来の3DSSGデータセットの手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:26:17 GMT)
Quantifying hierarchy in scientific teams [42.4]
本稿では、最近のPNAS論文「Flat Teams Drive Scientific Innovation」で使われているデータ収集と機械学習モデルの詳細について述べる。著者チームの暗黙的階層を推定するために,学術出版の特徴をどのように活用できるかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 01:28:25 GMT)
Self-Guided Diffusion Models [40.4]
自己誘導拡散モデルのためのフレームワークを提案する。本手法は,様々な画像粒度の誘導信号を提供する。単ラベルおよび複数ラベルの画像データセットに対する実験により、自己ラベル付きガイダンスは誘導なしで拡散モデルより常に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:57:58 GMT)
Few-Shot Object Detection and Viewpoint Estimation for Objects in the Wild [40.1]
少数ショットオブジェクト検出と少数ショット視点推定の問題に対処する。両タスクにおいて,データから抽出したクラス表現機能を用いて,ネットワーク予測を導出する利点を実証する。提案手法は,様々なデータセットに対して,最先端の手法よりも広いマージンで性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:46:41 GMT)
Long-Form Video-Language Pre-Training with Multimodal Temporal Contrastive Learning [39.8]
大規模ビデオ言語事前学習では、ビデオ言語理解タスクが大幅に改善されている。我々は、VILA(Long-Form VIdeo-LAnguage Pre-Training Model)を導入し、大規模な長文ビデオおよび段落データセットでトレーニングする。我々は、7つの下流の長文ビデオ言語理解タスクでモデルを微調整し、新しい最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 09:08:27 GMT)
RankT5: Fine-Tuning T5 for Text Ranking with Ranking Losses [39.7]
本稿では,2つのT5ベースのランキングモデル構造,エンコーダデコーダとエンコーダのみのランキングモデルを提案する。実験の結果,提案したランキング損失モデルでは,異なる公開テキストランキングデータセットに対して,実質的なランキング性能向上が達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 20:51:49 GMT)
Differentially Private Online-to-Batch for Smooth Losses [38.2]
我々は,オンライン凸最適化アルゴリズムが$O(sqrtT)$ regretを,最適収束率$tilde O(sqrtT + sqrtd/epsilon T)$で$epsilon$-differentially private convexアルゴリズムに変換することで,線形時間におけるスムーズな損失を解消する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 21:13:31 GMT)
Learning Multi-resolution Functional Maps with Spectral Attention for Robust Shape Matching [38.2]
スペクトルに着目した多分解能関数写像に基づく新しい非剛性形状マッチングフレームワークを提案する。私たちのフレームワークは、教師なし設定と教師なし設定の両方に適用できます。入力された形状に応じてスペクトル分解能を適応できるようにネットワークをトレーニングすることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:24:53 GMT)
ZITS++: Image Inpainting by Improving the Incremental Transformer on Structural Priors [38.0]
ゼロd残差加算に基づくインクリメンタルトランスの学習について,ZITS++を用いて検討する。具体的には, 1つの劣化画像が与えられた場合, 低解像度で全体構造を復元するTransformer Structure Restorer (TSR) モジュールを提示する。画像テクスチャの詳細をよく回復するために、フーリエCNNテクスチャ復元(FTR)モジュールを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 06:33:47 GMT)
JuryGCN: Quantifying Jackknife Uncertainty on Graph Convolutional Networks [37.3]
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は多くの実世界のアプリケーションで強力な経験的性能を示した。信頼できるグラフマイニングの基礎でありながら、GCNに関する不確実性は十分に研究されていない。本稿では、GCNの不確かさを定量化するために、JuryGCNという最初の頻繁なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 06:56:35 GMT)
Semi-Supervised Offline Reinforcement Learning with Action-Free Trajectories [37.1]
自然エージェントは、サイズ、品質、種類の異なる複数のデータソースから学習することができる。オフライン強化学習(RL)の文脈でこれを研究し、実際に動機付けされた半教師付き環境を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 18:22:23 GMT)
Efficient Knowledge Distillation from Model Checkpoints [36.3]
同じ訓練軌道から複数の中間モデルの弱いスナップショットアンサンブルは、独立に訓練された完全収束モデルの強いアンサンブルより優れていることを示す。本稿では,タスク関連相互情報の最大化に基づく最適中間教師選択アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:55:30 GMT)
Planning Assembly Sequence with Graph Transformer [35.3]
アセンブリシーケンス計画(ASP)はNP完全であることが証明されており、その効率的かつ効率的な解法はこの分野の研究者にとって課題となっている。本稿では, 自己コンパイル型ASPデータベース上で学習し, 実証した ASP 問題のためのグラフ変換器ベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:00:34 GMT)
Reinforcement Learning with Automated Auxiliary Loss Search [34.8]
補助的損失関数を用いたより良い表現を学習するための原理的,普遍的な手法を提案する。具体的には、7.5×1020$の一般的な補助損失空間を定義し、効率的な進化的探索戦略を用いて空間を探索する。その結果, 高次元(イメージ)と低次元(ベクター)の両タスクにおいて, 補助的損失が有意に改善されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 09:24:53 GMT)
LIMEADE: From AI Explanations to Advice Taking [34.6]
ポジティブなアドバイスとネガティブなアドバイスの両方を、任意の基盤となる不透明なモデルに変換する最初のフレームワークであるLIMEADEを紹介します。画像分類領域の厳密なベースラインに比べて精度が向上することを示す。テキストのモダリティについては、公開ウェブサイト上の科学論文のニューラルレコメンデータシステムに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 22:45:19 GMT)
Decomposed Knowledge Distillation for Class-Incremental Semantic Segmentation [34.5]
クラスインクリメンタルセマンティックセグメンテーション(CISS)は、画像の各ピクセルに対応するオブジェクト/スタッフクラスを連続的にラベル付けする。それまでの知識を忘れずに、新しいクラスを漸進的に学ぶことが不可欠である。我々は,忘れる問題を軽減し,新しい授業を効果的に学習するためのCISSフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 06:15:51 GMT)
Multi-Content Time-Series Popularity Prediction with Multiple-Model Transformers in MEC Networks [34.4]
モバイルエッジキャッシング(MEC)におけるコーディング/アンコードされたコンテンツ配置は、グローバルなモバイルデータトラフィックの大幅な増加に対応するために進化してきた。既存のデータ駆動の人気予測モデルは、コード化/アンコードされたコンテンツ配置フレームワークには適していない。一般化能力の高いマルチモデル(ハイブリッド)トランスフォーマーベースエッジキャッシング(MTEC)フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 02:24:49 GMT)
Pruning Pre-trained Language Models Without Fine-Tuning [34.3]
PLMを下流タスクに収束させるのに1次プルーニングは十分であるので、ファインチューニングは1次プルーニングには冗長である、と我々は主張する。そこで本研究では,SMP(Static Model Pruning)を提案する。これは1次プルーニングのみを用いて,目的の空間レベルを達成しつつ,PLMを下流タスクに適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 13:58:38 GMT)
Latency-aware Spatial-wise Dynamic Networks [33.9]
深層ネットワークのための遅延認識型空間的動的ネットワーク(LASNet)を提案する。 LASNetは、新しい遅延予測モデルのガイダンスに基づき、粗粒度空間適応推論を行う。画像分類,オブジェクト検出,インスタンスセグメンテーションの実験により,提案手法はディープネットワークの実用的な推論効率を大幅に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:09:27 GMT)
Step out of KG: Knowledge Graph Completion via Knowledgeable Retrieval and Reading Comprehension [33.8]
本稿では,情報検索と読解理解に基づく新しいモデル,IR4KGCを提案する。具体的には,三重項に関連する文書を検索可能な知識ベース情報検索モジュールを事前訓練し,検索した文書を読解モジュールに渡して予測された回答を生成する。実験では,既存の知識から推測できない関係をよく解き,KGCデータセット上で良好な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 04:50:55 GMT)
Real World Offline Reinforcement Learning with Realistic Data Source [33.7]
オフライン強化学習(ORL)は、任意の事前生成経験から学習する能力があるため、ロボット学習に非常に有望である。現在のORLベンチマークは、ほぼ完全にシミュレーションされており、オンラインRLエージェントのリプレイバッファや、サブ最適トラジェクトリのような、探索されたデータセットを使用している。本研究(Real-ORL)では、密接に関連するタスクの安全な操作から収集されたデータは、現実のロボット学習のためのより実用的なデータソースであると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:57:05 GMT)
Global Spectral Filter Memory Network for Video Object Segmentation [33.4]
本稿では,フレーム内相互作用の促進による半教師付きビデオオブジェクトセグメンテーションについて検討する。我々は,スペクトル領域における長期空間依存性を学習することにより,フレーム内相互作用を改善するグローバル・スペクトル・フィルタ・メモリ・ネットワーク(GSFM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 04:50:00 GMT)
Boosting the Transferability of Adversarial Attacks with Reverse Adversarial Perturbation [32.8]
逆の例は、知覚不能な摂動を注入することで誤った予測を生じさせる。本研究では,現実の応用への脅威から,敵対的事例の伝達可能性について検討する。逆対向摂動(RAP)と呼ばれる新しい攻撃法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:17:33 GMT)
Iterative Document-level Information Extraction via Imitation Learning [32.0]
複雑な関係を抽出する新しい反復抽出モデルを提案する。 IterXは、名前付きスロットからドキュメントに含まれるテキストのスパンへのマッピングを表す。我々の模倣学習アプローチは、事前に定義されたテンプレート命令を使用して抽出器を訓練する必要性を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 21:46:04 GMT)
Few-shot Backdoor Attacks via Neural Tangent Kernels [31.9]
バックドア攻撃では、攻撃者が破損した例をトレーニングセットに注入する。これらの攻撃の中心は、攻撃の成功率と、注入された破損したトレーニング例の数との間のトレードオフである。ニューラルネットワークカーネルを用いて、攻撃されたモデルのトレーニングダイナミクスを近似し、強力な毒のサンプルを自動的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 05:30:00 GMT)
S4ND: Modeling Images and Videos as Multidimensional Signals Using State Spaces [31.8]
S4NDは,連続多次元信号として1ドル,2ドル,3ドルで大規模視覚データをモデル化できることを示す。 S4NDは、CIFAR-10でベースラインのConv2Dを40%上回る、強力なゼロショット(トレーニング時に見えない)解像度を実現する。プログレッシブリサイズでトレーニングすると、S4NDは高解像度モデルの$sim 1%以内で、トレーニングは22%以上高速になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 20:55:07 GMT)
Distilling Knowledge from Language Models for Video-based Action Anticipation [31.6]
ビデオにおける将来の行動を予測することは、多くの自律的で補助的な技術に役立ちます。本稿では、トレーニング中に利用できるテキストモダリティを利用して、ターゲットアクション予測データセットに存在しない相補的な情報をもたらす方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:02:11 GMT)
JukeDrummer: Conditional Beat-aware Audio-domain Drum Accompaniment Generation via Transformer VQ-VA [31.1]
我々はトランスフォーマーモデルを訓練し、目に見えないドラムレス録音のドラム部分を改善する。入力音声のビート関連特性を計算し,それをトランスフォーマーの埋め込みとして利用する。提案したモデルの変種を客観的かつ主観的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:23:20 GMT)
3D Brain and Heart Volume Generative Models: A Survey [31.0]
本稿では,脳と心臓に焦点をあてて,3次元ボリュームの生成モデルに関する包括的調査を行う。非条件および条件生成モデルの新しい精巧な分類法が提案され、脳と心臓の様々な医療課題をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 06:35:04 GMT)
Unsupervised Learning of Equivariant Structure from Sequences [31.0]
我々は,少なくとも3つの長さの時系列から対称性を学習するための教師なしのフレームワークを提案する。当社のフレームワークでは,データセットの非絡み合い構造が副産物として自然に現れることを実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:29:18 GMT)
Improving Graph-Based Text Representations with Character and Word Level N-grams [30.7]
単語と文字n-gramノードを文書ノードと組み合わせた新しい単語文字テキストグラフを提案する。また、提案したテキストグラフをモデル化するための2つの新しいグラフベースニューラルモデルWCTextGCNとWCTextGATを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:07:54 GMT)
SlotFormer: Unsupervised Visual Dynamics Simulation with Object-Centric Models [30.3]
学習対象時間表現に基づくトランスフォーマーに基づく自己回帰モデルであるSlotFormerを紹介する。本稿では,複雑なオブジェクト相互作用を持つデータセットの予測にSlotFormerをうまく適用する。また,このようなタスクに特化して設計された手法と競合する,モデルベース計画の世界モデルとして機能する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 01:53:58 GMT)
MotionBERT: Unified Pretraining for Human Motion Analysis [30.0]
本研究では,人間の動作分析の異なるサブタスクに対処するための統合事前学習フレームワークを提案する。提案するフレームワークは、あらゆる種類の人の動きデータ資源を利用することができる。動作エンコーダをDST(Dual-stream S-temporal Transformer)ニューラルネットで実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 19:46:25 GMT)
Differentially Private Bootstrap: New Privacy Analysis and Inference Strategies [29.0]
本研究では,DPブートストラップ手順を解析し,複数のプライベートブートストラップ推定値を出力し,サンプリング分布を推定し,信頼区間を構築する。本研究では,DP推定値に基づく統計的手法を開発し,確率測定のデコンボリューションに関する手法を用いてサンプリング分布を正確に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:48:25 GMT)
On Divergence Measures for Bayesian Pseudocoresets [28.8]
ベイズ擬似コアセット(Bayesian pseudocoreset)は、後方のパラメータが元のデータセットと近似する小さな合成データセットである。本稿では,擬似コアセット構築法に対する近似として2つの代表的なデータセット蒸留アルゴリズムを提案する。ベイズ擬コアセット構成におけるそのような発散対策の統一的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 13:45:36 GMT)
Improved Data Augmentation for Translation Suggestion [28.7]
本稿では,WMT'22翻訳提案共有タスクに使用するシステムについて紹介する。我々は3つの戦略を用いて並列コーパスから合成データを構築し、教師付きデータの欠如を補う。私たちはそれぞれ、英語とドイツ語と英語と中国語の双方向タスクで第2位と第3位にランク付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:46:43 GMT)
Uplift and Upsample: Efficient 3D Human Pose Estimation with Uplifting Transformers [28.6]
時間的にスパースな2Dポーズシーケンスを操作できるTransformerベースのポーズアップリフト方式を提案する。本稿では,Transformerブロック内の時間的アップサンプリングにマスク付きトークンモデリングをどのように利用できるかを示す。我々は,Human3.6M と MPI-INF-3DHP の2つのベンチマークデータセットを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:00:56 GMT)
ViewBirdiformer: Learning to recover ground-plane crowd trajectories and ego-motion from a single ego-centric view [28.5]
本研究では,観察された自我中心の映像から,群集の歩行者とその観察者の地上平面軌道を復元する新たな鳥化学習手法を提案する。静的な背景が見えにくく、確実に追跡できない密集した群集において、ビューバード化は移動ロボットのナビゲーションや位置決めに欠かせないものとなっている。本研究では,観衆の移動を自己注意で暗黙的にモデル化し,観衆とカメラの地上平面軌道に相対的な2次元運動観測を分解するViewBirdiformerと呼ばれるトランスフォーマーネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:53:04 GMT)
ControlVAE: Model-Based Learning of Generative Controllers for Physics-Based Characters [28.4]
可変オートエンコーダ(VAE)に基づく生成動作制御ポリシーを学習するためのモデルベースのフレームワークであるControlVAEを紹介する。我々のフレームワークは、多種多様な非組織的な動作シーケンスから、リッチで柔軟なスキル表現と、スキル条件付き生成制御ポリシーを学習することができる。シミュレーション文字のリアルかつインタラクティブな制御を可能にする多種多様なタスクセットを用いた制御VAEの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 10:11:36 GMT)
Zero-Shot Prompting for Implicit Intent Prediction and Recommendation with Commonsense Reasoning [28.4]
本稿では,ユーザ発話に基づいて暗黙の意図を自動推論する多ドメイン対話システムを提案する。提案フレームワークは暗黙の意図の実現に有効であり,0ショット方式でボットを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 03:33:49 GMT)
Sample Constrained Treatment Effect Estimation [28.2]
我々は,効率的なランダム化制御試験を設計することに集中し,治療の効果を正確に見積もる。特に, サンプル制約による治療効果の推定について検討し, 実験を行うには, 集団から$s ll n$のサブセットを選択する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 21:13:47 GMT)
GMP*: Well-Tuned Global Magnitude Pruning Can Outperform Most BERT-Pruning Methods [27.8]
大規模言語モデルのための古典的な段階的プルーニング(GMP)ベースラインの性能を再検討する。我々は、GMP* と呼ばれる単純で一般的な変種が一致し、時にはより複雑な最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:35:47 GMT)
Towards visually prompted keyword localisation for zero-resource spoken languages [27.7]
視覚的に誘導されるキーワードローカライゼーション(VPKL)のタスクを定式化する。 VPKLにはキーワードの画像が与えられ、そのキーワードの発声箇所を検出して予測する。これらの革新は,既存の音声ビジョンモデルよりもVPKLの改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:17:34 GMT)
TwiRGCN: Temporally Weighted Graph Convolution for Question Answering over Temporal Knowledge Graphs [27.6]
時間的質問応答(QA)のための関係グラフ畳み込みネットワーク(RGCN)の一般化方法を示す。コンボリューション中にKGエッジを通過するメッセージを変調する,新しい,直感的で解釈可能な方式を提案する。 TwiRGCN(TwiRGCN)と呼ばれる、複雑な時間的QAのための、最近リリースされた挑戦的データセットであるTimeQuestions(TimeQuestions)において、結果システムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:03:49 GMT)
Leveraging Off-the-shelf Diffusion Model for Multi-attribute Fashion Image Manipulation [27.6]
ファッション属性編集は、無関係な領域を保存しながら、所定のファッション画像の意味的属性を変換することを目的としたタスクである。以前の作業では、ジェネレータがターゲット属性を明示的に学習し、変換を直接実行する条件付きGANを使用していた。画像ネットのような一般的な視覚的セマンティクスに基づいて事前訓練されたオフザシェルフ拡散モデルを利用する分類器誘導拡散について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 02:21:18 GMT)
Enemy Spotted: in-game gun sound dataset for gunshot classification and localization [27.6]
ガンサウンドは、現実世界の戦闘を模倣するように設計されたFPSゲームから得ることができる。 BGGデータセットは37種類の銃器、距離、音源と受信機の間の方向で構成されている。実世界の銃器分類と位置決め作業の精度は,BGGデータセットを用いて向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 04:36:56 GMT)
Reconstructing Personalized Semantic Facial NeRF Models From Monocular Video [27.4]
本稿では,ニューラルラディアンスフィールドで定義された人間の頭部のセマンティックモデルを提案する。 3D一貫性ヘッドモデルは、不整合と解釈可能な基底の集合で構成され、低次元の表現係数で駆動することができる。短い単眼のRGB動画を入力として,本手法では10分から20分で被験者の顔のNeRFモデルを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 11:56:52 GMT)
Double Bubble, Toil and Trouble: Enhancing Certified Robustness through Transitivity [27.0]
ニューラルネットワークモデルの分類を反転させる微妙な敵の例に反応して、最近の研究は、ソリューションとして証明された堅牢性を促進している。我々は,今日の"最適"証明書が,認証の推移性と入力空間の幾何学の両方を活用することで,どのように改善できるかを示す。また, 得られた認定半径の4ドルパーセンテージを均一に増加させることにより, さらに有望な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 10:42:21 GMT)
Line Search-Based Feature Transformation for Fast, Stable, and Tunable Content-Style Control in Photorealistic Style Transfer [26.7]
フォトリアリスティックなスタイル転送は、ある画像からのコンテンツが他の画像のスタイルに現れるように適応する際に、現実的な外観のイメージを合成するタスクである。モダンモデルは、コンテンツイメージとスタイルイメージを記述する機能を融合した変換を組み込み、その結果の機能をスタイリングされたイメージにデコードする。コンテントの保存量と注入スタイルの強度のバランスを制御できる汎用変換を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:05:49 GMT)
When are Local Queries Useful for Robust Learning? [25.8]
本研究では,学習者が局所的なクエリを用いてより多くのパワーを与えられる学習モデルについて検討する。我々は、ロバストな経験的リスク最小化を行う最初の分布自由アルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 11:04:22 GMT)
Summary on the ISCSLP 2022 Chinese-English Code-Switching ASR Challenge [25.7]
ISCSLP 2022 CSASRチャレンジでは、TAL_CSASRコーパスとMagicData-RAMCコーパス、参加者向けの開発とテストセットの2つのトレーニングセットが提供された。 40以上のチームがこの挑戦に参加し、勝者チームは16.70%の混合誤差率(MER)をテストセットで達成した。本稿では、データセット、関連するベースラインシステム、および要件を説明し、CSASRチャレンジ結果と提案システムで使用される主要なテクニックとトリックを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 11:05:13 GMT)
A Unified Framework with Meta-dropout for Few-shot Learning [25.6]
本稿ではメタラーニングの考え方を用いて,2つの全く異なる2つのショットラーニングのストリームを説明する。本稿では,メタドロップアウト(メタドロップアウト)というシンプルな手法を提案し,基本カテゴリから新しいカテゴリへ一般化された伝達可能な知識に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:05:06 GMT)
Revisiting and Advancing Chinese Natural Language Understanding with Accelerated Heterogeneous Knowledge Pre-training [25.5]
英語とは違って、自然言語処理(NLP)コミュニティでは、さまざまな言語理解アプリケーションをサポートするために、高性能なオープンソースの中国語KEPLMが欠如している。そこで我々は,さまざまなパラメータサイズで公開された中国語KEPLMを用いて,中国語の自然言語理解の展開と発展について検討する。具体的には、リレーショナル知識と言語知識の両方を、2つの新しい事前学習タスクに基づいてCKBERTに効果的に注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 02:11:10 GMT)
A Neural Mean Embedding Approach for Back-door and Front-door Adjustment [25.3]
本研究では, 後方調整と前方調整の2つの設定の下で, 平均的および非実効的治療効果を推定することを検討した。どちらのケースも、隠れた共同設立者にアクセスすることなく治療効果を回復することが目標だ。本稿では,第1段階の学習した入力特徴に対する回帰関数を直接利用して,これらの条件付き期待値を計算することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 22:26:24 GMT)
Point Transformer V2: Grouped Vector Attention and Partition-based Pooling [25.2]
我々は、ポイント変換器の限界を分析し、強力で効率的なポイント変換器V2モデルを提案する。特に,まず,従来のベクトル注意法よりも効果的である群ベクトル注意法を提案する。我々のモデルは,先行モデルよりも優れた性能を達成し,いくつかの挑戦的な3Dポイントクラウド理解ベンチマークで最先端を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:44:57 GMT)
FedProp: Cross-client Label Propagation for Federated Semi-supervised Learning [24.7]
フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、複数のクライアントが、他の参加者とデータを共有する必要のない方法で、機械学習モデルを共同でトレーニングすることを可能にする。我々は、半教師付き学習(SSL)に対する多様体ベースのアプローチに従う新しいFedPropを提案する。複数のクライアントのデータからデータ多様体を共同で推定し、クロスクライアントラベルの伝搬を用いて擬似ラベルを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:33:47 GMT)
Outlier-Insensitive Kalman Filtering Using NUV Priors [24.4]
実際には、観測は外れ値によって破損し、カルマンフィルタ(KF)の性能を著しく損なう。本研究では、各電位外乱を未知の分散確率変数(NUV)としてモデル化し、外乱に敏感なKFを提案する。予測最大化(EM)と変動ロバスト性(AM)の両方を用いて、NUVs分散をオンラインで推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 11:00:13 GMT)
Multi-Granularity Cross-modal Alignment for Generalized Medical Visual Representation Learning [24.2]
本報告では, 医用画像の表現を直接学習するための新しい枠組みについて述べる。本フレームワークは,医用画像と放射線学レポートの自然に現れる意味的対応を3段階に分けて活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 09:31:39 GMT)
AD-DROP: Attribution-Driven Dropout for Robust Language Model Fine-Tuning [24.0]
帰属スコアの低い注意点の低下はトレーニングを加速させ、過度な適合のリスクを増大させることが判明した。微調整とAD-DROPを交互に行うクロスチューニング戦略を開発し,高属性位置の過度な低下を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 02:54:41 GMT)
Predictive Querying for Autoregressive Neural Sequence Models [23.9]
本稿では,ニューラル自己回帰シーケンスモデルにおける予測クエリの汎用型について紹介する。このようなクエリは,基本構造ブロックの集合によって体系的に表現可能であることを示す。我々はこの型を利用して新しいクエリ推定手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:59:36 GMT)
Understanding Embodied Reference with Touch-Line Transformer [23.7]
本研究は,具体的ジェスチャー信号と言語参照を用いて,参照者の位置を推定する作業である,具体的参照理解について研究する。入力トークン化された視覚的特徴とテキスト的特徴を考慮し、参照者のバウンディングボックスとタッチ線ベクトルを同時に予測する。 YouRefItデータセットを用いた実験では,0.75 IoU基準下での精度が+25.0%向上し,モデルと人的パフォーマンスのギャップの63.6%が閉じた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 11:48:50 GMT)
A Hybrid Active-Passive Approach to Imbalanced Nonstationary Data Stream Classification [23.7]
現実世界のアプリケーションでは、データを生成するプロセスは非定常効果に悩まされる可能性がある。これらの変化は、しばしばコンセプトドリフトと呼ばれ、訓練された学習モデルに深刻な(潜在的に破滅的な)影響をもたらす可能性がある。本稿では,概念の漂流を追跡・適応できる機械学習モデルとディープラーニングモデルを設計することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 06:44:50 GMT)
AdaNorm: Adaptive Gradient Norm Correction based Optimizer for CNNs [23.5]
勾配降下(SGD)は一般に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の訓練に使用される既存のSGDは過去の反復の勾配基準を活用せず、収束と性能の低下につながる。本稿では,AdaNormをベースとした新しいSGDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:17:25 GMT)
Better Smatch = Better Parser? AMR evaluation is not so simple anymore [22.8]
我々は,ヒトIAAに匹敵する品質レベルに達する2つのAMRを解析した。高性能を考えると、より良いSmatchスコアは必ずしもより優れた解析品質を示すとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:57:48 GMT)
Gotcha: A Challenge-Response System for Real-Time Deepfake Detection [22.8]
Gotchaはライブビデオインタラクションのためのリアルタイムディープフェイク検出システムである。本稿では,課題の集合の分類を提示し,課題間の自然な階層を明らかにした。提案システムは,ディープフェイクをエミュレートした新たなライブユーザデータセット上で評価し,本システムは,ディープフェイク品質の一貫性と測定可能な劣化を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 13:15:54 GMT)
Relational Graph Convolutional Neural Networks for Multihop Reasoning: A Comparative Study [22.4]
マルチホップ質問回答(Multihop Question Answering)は、正しい答えを見つけるために推論のステップを必要とする複雑なタスクである。本稿では, RGCNベースのマルチホップQAモデル, グラフ関係, ノード埋め込みについて検討し, WikiHopデータセット上でのマルチホップQA性能への影響を実証的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:13:30 GMT)
Human Joint Kinematics Diffusion-Refinement for Stochastic Motion Prediction [22.4]
MotionDiffは、人間の関節のキネマティクスを加熱粒子として扱う拡散確率モデルである。 MotionDiffは、多種多様な可塑性運動を生成する空間時間変換器ベースの拡散ネットワークと、出力をさらに洗練するためのグラフ畳み込みネットワークの2つの部分で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:38:33 GMT)
LMQFormer: A Laplace-Prior-Guided Mask Query Transformer for Lightweight Snow Removal [22.0]
我々はLaplace Mask Query Transformer (LMQFormer) と呼ばれる軽量だが高効率な除雪ネットワークを提案する。まず,雪の事前知識として粗いマスクを生成するためのLaplace-VQVAEを提案する。このマスクをデータセットに使用するのではなく,雪の情報エントロピーと回復の計算コストの両面を削減することを目的としている。第3に、粗いマスクを特定の数のクエリに変換するDMQA(Duplicated Mask Query Attention)を開発し、パラメータを減らしたMQFormerの注意領域を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:45:45 GMT)
How to Sift Out a Clean Data Subset in the Presence of Data Poisoning? [22.0]
データ中毒攻撃の有無でクリーンなデータを特定するために,自動化ツールと人間の検査がいかに正確かを検討する。本手法は, 既存の攻撃による汚染サンプルが, クリーンなデータ分布から変化していくという知見に基づいている。評価の結果,Meta-Siftは広範囲の毒素攻撃下で100%の精度でクリーンなベースセットをシフできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 18:18:21 GMT)
Perplexity from PLM Is Unreliable for Evaluating Text Quality [21.9]
パープレキシティ・レフェリーは不適格であり、生成したテキストを公平に評価することはできない。実験の結果,PPLはテキストの品質を評価するには信頼性が低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 03:13:28 GMT)
YFACC: A Yor\`ub\'a speech-image dataset for cross-lingual keyword localisation through visual grounding [21.5]
ナイジェリアで話されている真の低リソース言語であるYorub'aで、6kのFlickr画像のオーディオキャプションのデータセットを新たにリリースしました。我々は、注目に基づくVGSモデルをトレーニングし、画像に英語のビジュアルラベルをタグ付けし、Yorub'a 音声とペア付けする。これにより、言語間のキーワードのローカライゼーションが可能となり、Yorub'a言語で書かれた英語クエリが検出され、位置される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:55:39 GMT)
Alpha-divergence Variational Inference Meets Importance Weighted Auto-Encoders: Methodology and Asymptotics [21.5]
我々はIWAE(Importance Weighted Auto-Encoder)境界の一般化であるVR-IWAE境界を定式化し研究する。我々はVR-IWAE境界がいくつかの望ましい特性を享受していることを示し、特にVR境界と同じ勾配降下手順を導出することを示した。次に、VR-IWAE境界と標準IWAE境界の相補的理論的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:15:39 GMT)
Federated Continual Learning for Text Classification via Selective Inter-client Transfer [21.4]
本研究では,クラウドエッジ連続体におけるテキスト分類タスクにおいて,フェデレートラーニング(FL)と継続ラーニング(CL)の2つのパラダイムを組み合わせる。フェデレート・継続学習(FCL)の目的は、データを共有することなく、(関連的で効率的な)知識伝達により、各クライアントの生涯にわたってディープラーニングモデルを改善することである。ここでは、FCLセットアップにおけるクライアント間の不均一なタスクによる知識共有において、クライアント間の干渉を最小限に抑えることの課題に対処する。そこで本稿では,外部クライアントのモデルパラメータを選択的に組み合わせたFedSeIT(Federated Selective Inter-client Transfer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 11:24:13 GMT)
Equal Experience in Recommender Systems [21.3]
我々は、バイアスデータの存在下で不公平を規制するために、新しい公正の概念(平等な経験と呼ぶ)を導入する。本稿では、正規化項としての公正性の概念を取り入れた最適化フレームワークを提案し、最適化を解く計算効率の良いアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 05:53:05 GMT)
The Extreme Cardiac MRI Analysis Challenge under Respiratory Motion (CMRxMotion) [21.1]
CMRxMotion Challenge (CMRxMotion Challenge) における極端な心MRI画像解析の試みこの課題は、40人の健康なボランティアを雇い、1回の画像訪問中に異なる呼吸保持行動を実行させた。放射線学者は、画像の品質を評価し、呼吸運動アーティファクトのレベルを注釈した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:38:23 GMT)
Diffusion Models for Causal Discovery via Topological Ordering [20.9]
因果探索のためのトポロジ的順序付け手法は、2つのステップでグラフ探索を行うことによってこれを悪用する。 DPMを利用するトポロジカル順序付けアルゴリズムであるDiffANを提案する。提案手法は,最大500ドルのノードと最大105ドルのサンプルを持つデータセットに対して,極めて良好にスケール可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 13:36:29 GMT)
EduQG: A Multi-format Multiple Choice Dataset for the Educational Domain [20.8]
このデータセットには、複数の選択質問、回答(イントラクタを含む)、教育領域からのソースドキュメントの3,397のサンプルが含まれている。各質問はノーマルとクローズの2つの形式で表現される。正しい回答は、文レベルのアノテーションでソース文書にリンクされる。すべての質問は、クラウドワーカーではなく、教育と学習の標準を確実に維持するために、教育専門家によって作成されました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 11:28:34 GMT)
Rigorous dynamical mean field theory for stochastic gradient descent methods [20.3]
一階勾配法の一家系の正確な高次元に対する閉形式方程式を証明した。これには勾配降下(SGD)やネステロフ加速度などの広く使われているアルゴリズムが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 21:10:55 GMT)
RING++: Roto-translation Invariant Gram for Global Localization on a Sparse Scan Map [20.3]
本稿では、位置認識のためのロト変換不変表現と、回転と翻訳の両方のグローバル収束を持つRing++を提案する。理論的保証により、RING++はスパーススキャン付き軽量マップを使用して、大きな視点差に対処することができる。これはスパーススキャンマップにおけるグローバルローカライゼーションのすべてのサブタスクに対処する初めての学習不要フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:49:24 GMT)
E3Bind: An End-to-End Equivariant Network for Protein-Ligand Docking [20.3]
我々は、リガンドポーズを反復的に更新するエンドツーエンドの同変ネットワークであるE3Bindを提案する。 E3Bindはドッキングにおける幾何学的制約を慎重に考慮し、タンパク質-リガンド相互作用をモデル化する。標準ベンチマークデータセットの実験は、エンドツーエンドのトレーニング可能なモデルの優れたパフォーマンスを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 10:25:54 GMT)
SQuId: Measuring Speech Naturalness in Many Languages [20.2]
SQuIdは、100万以上の評価に基づいて訓練され、65の地域でテストされた多言語自然性予測モデルである。多くのローカルで1つのモデルをトレーニングすることは、モノローカライズベースラインを一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:43:09 GMT)
Multi-Level Firing with Spiking DS-ResNet: Enabling Better and Deeper Directly-Trained Spiking Neural Networks [19.5]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、非同期離散性とスパース特性を持つニューラルネットワークである。既存のスパイキング抑制残差ネットワーク(Spiking DS-ResNet)に基づくマルチレベル焼成(MLF)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:39:46 GMT)
THUEE system description for NIST 2020 SRE CTS challenge [19.3]
本稿では,NIST 2020 Speaker Recognition Evaluation (SRE) のためのTHUEEチームのシステム記述について述べる。この評価では、ResNet74、ResNet152、RepVGG-B2などのサブシステムが話者埋め込み抽出器として開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:01:59 GMT)
A Momentum Accelerated Adaptive Cubic Regularization Method for Nonconvex Optimization [18.8]
立方正則化法(CR)とその適応型法(ARC)は、制約のない非制約問題の解法としてニュートン方式で人気がある。本研究の主な目的は、収束性能を向上させるために運動量加速適応正規化法(ARCm)を開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:53:39 GMT)
Robust Action Segmentation from Timestamp Supervision [18.7]
アクションセグメンテーション(Action segmentation)は、未トリミングビデオの各フレームに対するアクションラベルを予測するタスクである。タイムスタンプの監督は、すべてのフレームに注釈をつけるよりも、1アクションあたりのタイムスタンプを1つ取得する方がコストがかかるため、期待できるような弱い監督方法である。私たちは、他のアプローチやさまざまなベースラインと比べて、アノテーションの欠如に対して、我々のアプローチがより堅牢であることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 18:01:14 GMT)
SGDA with shuffling: faster convergence for nonconvex-P{\L} minimax optimization [18.7]
逐次降下勾配(SGDA)を用いた最小最適化問題に対する理論的アプローチを提案する。我々は,ポリアック・ロジャシエヴィチ(PL)幾何を用いて,非凹凸対象に対するSGDA-LLの同時的および交互的目的を解析した。我々のレートはミニバッチGDARRにも拡張され、完全な勾配勾配降下勾配 (GDA) の既知率はほとんど回復しない。最後に, 2 時間スケール GDA の包括的下限について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:05:41 GMT)
Boosting Graph Neural Networks via Adaptive Knowledge Distillation [18.7]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、多様なグラフマイニングタスクにおいて顕著なパフォーマンスを示している。知識蒸留(KD)は、複数のモデルからの多様な知識を組み合わせるために開発された。我々は,複数のGNNから学生GNNに情報を逐次転送する,BGNNと呼ばれる新しい適応型KDフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 04:48:50 GMT)
Modular Flows: Differential Molecular Generation [18.4]
フローは、エンコーディングプロセスを反転させることで、分子を効果的に生成することができる。既存のフローモデルでは、アーチファクトのデクタンス化や特定のノード/エッジの順序付けが必要となる。我々はノードODEとグラフPDEのシステムに基づく連続正規化E(3)-同変フローを開発する。我々のモデルは、メッセージパッシング時間ネットワークとしてキャストすることができ、その結果、密度推定と分子生成のタスクにおいて最上位のパフォーマンスが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 09:08:35 GMT)
Regularized Graph Structure Learning with Semantic Knowledge for Multi-variates Time-Series Forecasting [18.2]
明示的な事前構造と暗黙的な構造の両方を一体化するための正規化グラフ構造学習(RGSL)モデルを提案する。まず,ノード埋め込みによる暗黙的な密接な類似性行列を導出し,Gumbel Softmax のトリックに基づいて正規化グラフ生成(RGG)を用いてスパースグラフ構造を学習する。第二に、明示グラフと暗黙グラフを融合させるラプラシア行列混合モジュール(LM3)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:38:21 GMT)
Understanding Impacts of Task Similarity on Backdoor Attack and Detection [17.5]
我々は,マルチタスク学習における類似度指標を用いて,メインタスクとバックドアタスク間のバックドア距離(類似度)を定義する。すると私たちは、既存のステルスなバックドア攻撃を分析し、そのほとんどはバックドア距離を効果的に減らすことができないことを明らかにしました。次に,TSA攻撃と呼ばれる新しい手法を設計し,所定の距離制約の下でバックドアモデルを自動的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 18:07:39 GMT)
DATScore: Evaluating Translation with Data Augmented Translations [17.5]
DATScoreは様々な側面から生成されたテキストの品質を評価するメトリクスである。我々の主な発見は、データ拡張翻訳の導入は、生成された翻訳の品質を評価するのに非常に役立ちます。 WMTの実験結果によると、DATScoreは最近の最先端の指標よりもヒトのメタ評価と相関している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 20:31:42 GMT)
GGViT:Multistream Vision Transformer Network in Face2Face Facial Reenactment Detection [17.2]
我々はGGViTと呼ばれる新しいマルチストリームネットワークアーキテクチャを提案する。提案手法は,FF++データセット上での最先端の分類精度を実現し,圧縮速度の異なるシナリオで大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:58:40 GMT)
Common Corruption Robustness of Point Cloud Detectors: Benchmark and Enhancement [17.2]
LiDARベースのポイントクラウドによるオブジェクト検出は、最近自動運転において重要になった。さまざまなシーンと、さまざまな重大さを持つ現実的な汚職タイプをカバーする大規模なデータセットが欠如している。そこで本研究では, 実世界の共通汚職にともなう劣化点雲を生成する物理認識シミュレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 03:23:35 GMT)
On the Effectiveness of Lipschitz-Driven Rehearsal in Continual Learning [17.2]
データの小さなプールに対する繰り返し最適化は、必然的に厳密で不安定な決定境界につながる。リプシッツ・ドリヴエン・リハーサル(Lidschitz-DrivEn Rehearsal, LiDER)を提案する。大規模な実験により,LiDERの適用はいくつかの最先端のリハーサルCL手法に安定した性能向上をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:45:13 GMT)
Readability Controllable Biomedical Document Summarization [17.2]
バイオメディカル文書の可読性制御のための新しいタスクを提案する。ユーザの可読性要求を認識し、ニーズに合った要約を生成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:45:57 GMT)
Event-based Non-Rigid Reconstruction from Contours [17.0]
本稿では,イベントベースカメラを用いた新しい変形再構成手法を提案する。全てのイベントが動きによって生成される静的な背景の仮定の下で、我々の手法はオブジェクトの輪郭で生成されたイベントからオブジェクトの変形を推定する。イベントを輪郭のメッシュフェイスに関連付け、イベントピクセルと関連する顔との間の視線のアライメントを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:53:11 GMT)
FasterRisk: Fast and Accurate Interpretable Risk Scores [17.0]
リスクスコアは整数係数を持つ疎線形モデルである。最近の研究では数理プログラミングが使われており、計算が遅くなっている。データから得られた高品質なリスクスコアのコレクションを効率的に作成するためのアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 00:36:01 GMT)
Generative Adversarial Nets: Can we generate a new dataset based on only one training set? [16.3]
GAN(Generative Adversarial Network)は、Goodfellowらによって設計された機械学習フレームワークのクラスである。 GANはトレーニングセットと同じ分布から新しいサンプルを生成する。本研究では、トレーニングセットとは異なる分布を持つ新しいデータセットを作成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:22:12 GMT)
Evaluating Unsupervised Denoising Requires Unsupervised Metrics [16.1]
教師なしのディープラーニング手法は、合成ノイズに基づくベンチマークで印象的な性能を示した。これらの手法を教師なしの方法で評価するメトリクスは存在しない。教師なし平均二乗誤差(MSE)と教師なしピーク信号-雑音比(PSNR)の2つの新しい指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:40:01 GMT)
Language Models are Realistic Tabular Data Generators [15.9]
本稿では,GReaT (Generation of Realistic Tabular data) を提案する。提案手法の有効性を,複数角度から得られたデータサンプルの有効性と品質を定量化する一連の実験で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:03:28 GMT)
Dynamic Clustering Network for Unsupervised Semantic Segmentation [15.6]
画素レベルの意味関係を表す自己教師付き視覚変換器(ViT)は、教師なし密集予測タスクの開発を促進する。本研究では,異なる画像に対して,基盤となるクラスタセンターを動的に推定する動的クラスタリングネットワーク(DCN)を提案する。提案されたモジュラリティ損失をトレーニングすることにより、DCNは、各画像内のピクセル表現のためのクラスタセンターにプロトタイプセットを投影し、異なるクラスタにピクセルを割り当てることを学び、その結果、各イメージをクラスに依存しない領域に分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 06:16:34 GMT)
Can Calibration Improve Sample Prioritization? [15.2]
トレーニング中のサンプルのより優れたサブセットを選択する際に,一般的な校正手法が与える影響について検討した。キャリブレーションによってサブセットの品質が向上し、エポックあたりのサンプル数が減少し、それによってトレーニングプロセス全体のスピードアップが可能であることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 21:11:08 GMT)
Hierarchical Instance Mixing across Domains in Aerial Segmentation [14.7]
階層型インスタンス混合(HIMix)と呼ばれるドメイン間の空域分割のための新しい戦略を開発する。 LoveDAベンチマークで広範な実験を行い、私たちのソリューションは現在の最先端よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:02:20 GMT)
Efficient Adversarial Training without Attacking: Worst-Case-Aware Robust Reinforcement Learning [14.7]
Worst-case-aware Robust RL (WocaR-RL) は、深層強化学習のための堅牢なトレーニングフレームワークである。我々は,WocaR-RLが様々な攻撃により最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 05:24:46 GMT)
Motion Aware Self-Supervision for Generic Event Boundary Detection [14.6]
ジェネリックイベント境界検出(GEBD)は、人間によって自然に認識されるビデオのモーメントを、ジェネリックおよび分類なしのイベント境界として検出することを目的としている。既存のアプローチは、アーキテクチャ設計の選択の観点から非常に複雑で洗練されたパイプラインを含んでいる。我々は,GEBDタスクにおける空間的・時間的多様性に対処するため,簡便で効果的な自己教師付き手法を再検討し,異なる動作特徴学習モジュールで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 09:59:27 GMT)
Holo-Dex: Teaching Dexterity with Immersive Mixed Reality [14.4]
Holo-Dexは、VRヘッドセットを通じて教師を没入型混合現実に配置する、器用な操作のためのフレームワークである。ヘッドセットに搭載された高忠実な手ポーズ推定器は、ロボットを遠隔操作し、様々な汎用的なデキスタスタスクのデモを収集するために使用される。手で回転する、回転する、ボトルを開ける6つの一般的なタスクの実験は、ホロデックスが高品質なデモデータとトレーニングスキルを数時間で収集できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:59:02 GMT)
MACE: A Flexible Framework for Membership Privacy Estimation in Generative Models [14.3]
生成モデルにおけるメンバシッププライバシ推定のための最初の公式なフレームワークを提案する。これまでの作業と比較すると、私たちのフレームワークはより現実的で柔軟な仮定をします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:20:43 GMT)
Evaluated CMI Bounds for Meta Learning: Tightness and Expressiveness [14.1]
評価CMI(e-CMI)を用いたメタ学習のための新しい一般化境界を提案する。 e-CMI フレームワークは、$sqrt の数学カル C(mathcal H)/(nhat n) + 数学カル C(mathcal F)/n $, ここで $mathcal C(cdot)$ は仮説クラスの複雑性測度を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 18:10:59 GMT)
A New Family of Generalization Bounds Using Samplewise Evaluated CMI [14.1]
本稿では,学習損失と人口損失を連接凸関数を用いて比較する情報理論の一般化境界系を提案する。これまでに知られていた情報理論境界を拡張することで,この枠組みの汎用性を実証する。いくつかのシナリオでは、この新しい境界は、以前の境界よりも深いニューラルネットワークの人口減少を厳しく評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:15:44 GMT)
Annotating Norwegian Language Varieties on Twitter for Part-of-Speech [14.0]
POSタグを付加したノルウェーのTwitterデータセットを提案する。このデータセットに対して評価すると,UD(Universal Dependency)データに基づいてトレーニングしたモデルの性能が低下することを示す。また、方言のツイートのパフォーマンスは、一部のモデルの標準書に匹敵するものであることもわかっています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:53:30 GMT)
Deep Learning-Derived Optimal Aviation Strategies to Control Pandemics [14.0]
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は世界中の国々に影響を与えており、感染拡大を緩和するための公衆衛生政策を徹底的に求めている。本研究では,世界規模でのCOVID-19感染動態に及ぼすヒトの移動性の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:35:09 GMT)
LACV-Net: Semantic Segmentation of Large-Scale Point Cloud Scene via Local Adaptive and Comprehensive VLAD [13.9]
本稿では,大規模クラウドセマンティックセグメンテーションのための,LACV-Netと呼ばれるエンドツーエンドのディープニューラルネットワークを提案する。提案するネットワークは,1) 局所適応的特徴拡張モジュール(LAFA) を適応的に学習し,局所的文脈を拡張させる,2) 局所的特徴を多層,マルチスケール,マルチ解像度で融合させて包括的グローバル記述ベクトルを表現する,包括的VLADモジュール,3) LAFAモジュールからの適応的重みを制限してセグメント境界を効果的に最適化する集約損失関数を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 02:11:00 GMT)
Sampling in Constrained Domains with Orthogonal-Space Variational Gradient Descent [13.7]
多様体上のサンプリングのための直交空間勾配流(O-Gradient)を設計した新しい変分フレームワークを提案する。我々は、O-Gradient が目標制約分布に収束し、弱条件下では、$widetildeO (1/textthe number of iterations)$$で収束することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:51:13 GMT)
FCT-GAN: Enhancing Table Synthesis via Fourier Transform [13.3]
合成データは、例えば、一般データ保護規則(General Data Protection Regulation)を遵守しながら、知識を共有する代替手段として出現する。本稿では,トランスジェネレータと識別器を構築するために,特徴トークン化とフーリエネットワークを導入し,コラム間の局所的およびグローバルな依存関係をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:25:29 GMT)
Resolving the Approximability of Offline and Online Non-monotone DR-Submodular Maximization over General Convex Sets [13.2]
DR-サブモジュラー連続関数は、機械学習、通信システム、研究、経済学の分野において多くの実世界の応用を持つ。 tfrac14 (1 - m)$-the-art offline algorithmと一致する時間オンラインアルゴリズムを提示する。また、我々のアルゴリズムとDuの(2022)オフラインはどちらも強い意味で最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:04:24 GMT)
MiniALBERT: Model Distillation via Parameter-Efficient Recursive Transformers [12.4]
MiniALBERTは、完全にパラメータ化されたLM(BERTなど)の知識をコンパクトな再帰的な学生に変換する技術である。提案したモデルを,様々な一般的・バイオメディカルなNLPタスクで検証し,その有効性を実証し,最先端および既存のコンパクトモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:23:21 GMT)
CoRRECT: A Deep Unfolding Framework for Motion-Corrected Quantitative R2* Mapping [12.4]
CoRRECTは、定量的MRI(qMRI)のための統合深部展開(DU)フレームワークであるモデルベースのエンドツーエンドニューラルネットワーク、モーションアーティファクトリダクションの方法、自己教師型学習スキームで構成されている。実験で収集したmGRE(Multi-Gradient-Recalled Echo) MRIデータから,CoRRECTは高速な取得設定で動きと不均一なアーチファクトのないR2*マップを復元することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:49:51 GMT)
Statistical Modeling of Soft Error Influence on Neural Networks [12.3]
我々は,ソフトエラー下でのNNモデルの挙動を解析する一連の統計モデルを開発した。統計モデルは、ソフトエラーとNNモデルの精度の相関だけでなく、量子化やアーキテクチャなどのNNパラメータがNNの信頼性にどのように影響するかを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 02:28:21 GMT)
Attention-Based Generative Neural Image Compression on Solar Dynamics Observatory [12.3]
NASAのSolar Dynamics Observatory(SDO)ミッションは、地球同期軌道から毎日1.4テラバイトのデータを収集する。近年、画像圧縮を行う上で、エンドツーエンド最適化された人工知能(ANN)が大きな可能性を示している。我々は、宇宙ミッションで格納・回収されるデータ量を削減するために、アドホックなANNベースの画像圧縮スキームを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:39:08 GMT)
Improving Question Answering with Generation of NQ-like Questions [12.3]
QA ( Question Answering) システムは大量の注釈付きデータを必要とする。本研究では,Quizbowl(QB)データセットの長いトリビア質問からNatural Questions(NQ)データセットにおいて,日々のコミュニケーションに似た短い質問を自動的に生成するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 21:36:20 GMT)
Optimizing Evaluation Metrics for Multi-Task Learning via the Alternating Direction Method of Multipliers [12.2]
マルチタスク学習(MTL)は、複数のタスク間の共有要因を活用することで、複数のタスクの一般化性能を向上させることを目的としている。既存のほとんどのMTL法は、分類における誤分類誤差や回帰における平均2乗誤差を最小化しようとする。そこで本研究では,MLL問題群に対する評価指標を直接最適化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 05:46:00 GMT)
Adaptive Dual Channel Convolution Hypergraph Representation Learning for Technological Intellectual Property [12.2]
目標は、グラフ構造を通して、技術的知的財産とそれらの関係をモデル化することである。二重チャネル畳み込みに基づくハイパーグラフニューラルネットワークモデルを提案する。提案したモデルは、さまざまなデータセット上で既存のアプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 06:26:57 GMT)
Energy Consumption-Aware Tabular Benchmarks for Neural Architecture Search [11.8]
NAS戦略の評価は、広い検索空間と適度な計算コストで可能である。エネルギー消費は、無視すべきでない部分的に矛盾する目標である。性能とエネルギー消費のトレードオフを明らかにするための多目的NASの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:39:35 GMT)
Using Massive Multilingual Pre-Trained Language Models Towards Real Zero-Shot Neural Machine Translation in Clinical Domain [11.6]
我々は,MMPLMがゼロショット機械翻訳(MT)に適用できるかどうかを,全く新しい言語対と新しいドメインに対して検討する。従来の学習済みコーパスには暗黙的にも明示的にも全く存在しなかった英語とスペイン語のペアに対して,MPLMを微調整した。これは、MMPLMを実際のゼロショットNMTに使用する最初の研究であり、事前トレーニング中に完全に見えない言語に成功し、そのような研究のために臨床領域で最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 10:19:44 GMT)
Auto-Encoding Goodness of Fit [11.5]
2段階の仮説テストを含むGoFAE(Goodness of Fit Autoencoder)を開発した。 GoFAEは、競合する深層生成モデルと同等のFIDスコアと平均2乗誤差を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 19:21:57 GMT)
Task-Free Continual Learning via Online Discrepancy Distance Learning [11.5]
本稿では,来訪したサンプルとモデルトレーニングに利用可能な情報全体との差分距離に基づく一般化境界を提供する,新しい理論解析フレームワークを開発する。この理論モデルに着想を得て,混合モデルに対する動的成分展開機構,すなわちオンライン離散距離学習(ODDL)によって実現された新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 20:44:09 GMT)
Back to the Future: On Potential Histories in NLP [11.4]
機械学習の現代的手法は、支配的かつヘゲモニックな歴史に偏っていると論じる。現代社会における辺縁化史を見極めることで、伝統的に辺縁化され排除されたコミュニティの生きた現実を表現するモデルを作ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:32:25 GMT)
BoxMask: Revisiting Bounding Box Supervision for Video Object Detection [11.3]
そこで,BoxMaskを提案する。このBoxMaskは,クラス対応の画素レベルの情報を取り入れることで,識別表現を学習する。提案されたモジュールは、検出を促進するため、任意の領域ベースの検出器に懸命に統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:25:27 GMT)
Few-Shot Continual Active Learning by a Robot [11.2]
CLエージェントがいくつかのラベル付きトレーニング例から新しいオブジェクトクラスを継続的に学習できるフレームワークを開発する。対象分類タスクにおけるCORe-50データセットと実際のヒューマノイドロボットに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 20:39:14 GMT)
Towards Real-Time Temporal Graph Learning [10.6]
本稿では、時間グラフ構築を行い、低次元ノード埋め込みを生成し、オンライン環境でニューラルネットワークモデルを訓練するエンドツーエンドグラフ学習パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 03:36:08 GMT)
Building Heterogeneous Cloud System for Machine Learning Inference [10.5]
KAIROSは、目標達成時のクエリスループットとコスト予算を最大化する、新しいランタイムフレームワークである。産業レベルのディープラーニング(DL)モデルを用いて評価した結果,KAIROSは最適均一解のスループットを最大2倍に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 03:06:51 GMT)
Robust Models are less Over-Confident [10.4]
敵の訓練(AT)は、このような攻撃に対して堅牢性を達成することを目的としている。我々は、高い堅牢な精度を達成するために、様々な敵に訓練されたモデルを経験的に分析する。 ATには興味深い副作用がある。それは、彼らの決定に非常に自信の持たないモデルに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 06:14:55 GMT)
Self-supervised video pretraining yields strong image representations [10.4]
ビデオフレームの動的進化から画像表現の自己教師型学習を再考する。ビデオと画像のデータセット間のドメインミスマッチに対処するデータセットキュレーション手法を提案する。本研究では,自然ビデオに現れる複雑な変換を扱うコントラスト学習フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:30:12 GMT)
Teeth3DS: a benchmark for teeth segmentation and labeling from intra-oral 3D scans [10.4]
この記事では、3DTeethSeg 2022 MICCAIチャレンジのフレームで作成された、Teeth3DSという最初の公開ベンチマークを紹介します。歯牙3DSは、上顎と下顎を別々にカバーし、5年以上の専門経験を持つ矯正医・歯科医が取得し、検証した900人の患者から収集した1800個の口腔内スキャンでできている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 11:18:35 GMT)
MFFN: Multi-view Feature Fusion Network for Camouflaged Object Detection [10.0]
画像中の不明瞭な物体を見つける人間の振る舞いを模倣する,Multi-view Feature Fusion Network (MFFN) と呼ばれる行動に触発されたフレームワークを提案する。 MFFNは抽出したマルチビュー特徴を比較し、融合することにより、重要なエッジとセマンティック情報をキャプチャする。提案手法は,同一データを用いたトレーニングにより,既存の最先端手法に対して良好に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:12:58 GMT)
Annihilation of Spurious Minima in Two-Layer ReLU Networks [9.7]
正方形損失に対する2層ReLUニューラルネットワークの適合に関する最適化問題について検討する。ニューロンを追加することで、対称的な刺激性のミニマをサドルに変えることができる。また、損失関数の対称性構造から生じるある種の部分空間における降下方向の存在を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 11:04:21 GMT)
GULP: a prediction-based metric between representations [9.7]
本稿では,下流予測タスクによって動機付けられた表現間の距離測定のファミリであるGULPを紹介する。構成により、GULPは2つの表現間の予測性能の差を均一に制御する。我々は、GULPがアーキテクチャファミリを正しく区別し、トレーニングの過程で収束し、下流線形タスクにおける一般化性能をキャプチャすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 19:17:27 GMT)
Realization of an atomic quantum Hall system in four dimensions [9.6]
我々は、電子スピン$J = 8$のジスプロシウム原子に符号化された2つの合成原子と光電場とを結合させることにより、4Dで進化する原子量子ホールシステムを設計した。 4次元量子ホール系の特性,すなわち電磁非線形応答の量子化を第2チャーン数で測定する。我々の発見は、相互作用する量子ホール系を4Dで探索するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:41:45 GMT)
Graph Neural Network Surrogate for seismic reliability analysis of highway bridge system [9.6]
本稿では,グラフニューラルネットワークに基づく橋梁網の耐震性評価手法を提案する。モンテカルロ法と比較して,提案手法の精度,計算効率,堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:00:26 GMT)
FASTER-CE: Fast, Sparse, Transparent, and Robust Counterfactual Explanations [9.5]
FASTER-CE: 高速でスパースで堅牢な対実的説明を生成する新しいアルゴリズムのセットを提示する。鍵となる考え方は、オートエンコーダを介して指定された潜在空間において、偽物に対する有望な探索方向を効率的に見つけることである。最も有望な勾配方向の組み合わせを迅速に検証し、追加のユーザ定義制約を組み込むことで、複数の反現実的説明を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 20:41:17 GMT)
Semantic Cross Attention for Few-shot Learning [9.5]
本稿では,ラベルテキストのセマンティックな特徴を補助的タスクとして見るためのマルチタスク学習手法を提案する。提案モデルでは,単語埋め込み表現をセマンティックな特徴として用いて,埋め込みネットワークとセマンティックなクロスアテンションモジュールをトレーニングし,セマンティックな特徴を一般的な視覚的モーダルにブリッジする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:24:59 GMT)
A context-aware knowledge transferring strategy for CTC-based ASR [9.5]
接続性時間分類(CTC)に基づく手法は依然として支配的ストリームである。 CTCベースのASRのための知識伝達モジュールと文脈認識学習戦略からなる文脈認識型知識伝達戦略を提案する。本稿では,wav2vec2.0上に構築された知識注入型CTCベースのASRについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:31:38 GMT)
Prepended Domain Transformer: Heterogeneous Face Recognition without Bells and Whistles [9.4]
我々は、異なる知覚モードで顔画像とマッチングする、驚くほどシンプルで、かつ、非常に効果的な方法を提案する。提案するアプローチはアーキテクチャ非依存であり、事前訓練されたモデルに追加することができる。ソースコードとプロトコルは一般公開される予定だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 18:54:57 GMT)
Prompt Generation Networks for Efficient Adaptation of Frozen Vision Transformers [9.1]
Prompt Generation Network(PGN)は、学習したトークンのライブラリからサンプリングすることで、入力依存のプロンプトを生成する。 PGNは、事前学習されたモデルを様々な新しいデータセットに適応させるのに有効であることを示す。 PGNはフリーズモデルの下流適応のための,実用的でスケーラブルなアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:59:58 GMT)
Interactive Language: Talking to Robots in Real Time [8.9]
本稿では,対話型,リアルタイム,自然言語で構築可能なロボットを現実世界で構築するためのフレームワークを提案する。生成されたポリシーは、以前のものよりも桁違いに多くのコマンドを実行することができる。同じ方針は、人間によってリアルタイム言語を介して誘導され、広範囲の正確な長距離再配置目標に対処することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:03:41 GMT)
From the Hardness of Detecting Superpositions to Cryptography: Quantum Public Key Encryption and Commitments [8.8]
暗号アンフノン・アベル群によるグループアクションから,最初の公開鍵暗号方式を示す。本研究では,スワップ・トラップドア関数対と呼ばれる新しい抽象化によって構成する。量子ビットのコミットメントのフレーバーを変換する単純で効率的なコンパイラを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:40:05 GMT)
Post-Quantum Zero-Knowledge with Space-Bounded Simulation [8.7]
近距離量子デバイスとより互換性のある,量子後ゼロ知識の詳細な概念を導入する。対数量子空間 $s$ と古典空間を持つ検証器に対しては、$f(s)=2s$ に対して$(s,f)$-空間有界 QZK が得られることを示す。超対数量子空間$s$の検証器について、量子後一方向の存在を仮定すると、完全に黒の$(s,f)$空間有界QZKプロトコルが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 11:13:56 GMT)
An Efficient and Robust Object-Level Cooperative Perception Framework for Connected and Automated Driving [8.7]
本稿では,コネクテッド・オートマチック・ドライブのための効率的なオブジェクトレベルの協調認識フレームワークを提案する。 3Dバウンディングボックス、位置、ポーズのデータが放送され、接続された車両間で受信され、オブジェクトレベルで融合される。実験の結果、各フレームごとに異なる車両からオブジェクトを関連付けるのに5msしかかからず、異なるレベルの位置と方向誤差に対して堅牢な性能が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:07:24 GMT)
Quantum Algorithms for Sampling Log-Concave Distributions and Estimating Normalizing Constants [8.5]
我々は,対数凹分布をサンプリングし,正規化定数を推定するための量子アルゴリズムを開発した。我々はモンテカルロ法と量子ウォークの量子アナログを利用する。また、正規化定数を推定するための1/epsilon1-o(1)$量子下界も証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 19:10:43 GMT)
BiaScope: Visual Unfairness Diagnosis for Graph Embeddings [8.4]
本稿では,グラフ埋め込みにおけるエンドツーエンドの視覚不公平性診断を支援するインタラクティブな可視化ツールであるBiaScopeを紹介する。これは、(すなわち、公正性に関して2つの埋め込みを視覚的に比較し、(ii)不公平に埋め込まれたノードやグラフのコミュニティを特定し、(iii)関連する埋め込みサブスペースと対応するグラフトポロジーとを対話的にリンクすることによってバイアスの源を理解することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:12:19 GMT)
Quantum Chaos in the Extended Dicke Model [8.4]
相互作用する2レベル原子のアンサンブルからなる量子多体系のカオスシグネチャを系統的に研究する。エネルギースペクトル統計と固有状態の構造を解析することにより、モデル内のカオスの量子的シグネチャを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 02:02:07 GMT)
CTL++: Evaluating Generalization on Never-Seen Compositional Patterns of Known Functions, and Compatibility of Neural Representations [8.1]
シンボリック関数の合成に基づく新しい診断データセットであるCTL++を紹介する。 CTL++は、関数をグループに分割し、トレーニング中に見えない方法で構成されたグループ要素のパフォーマンスをテストする。結果から、自然言語領域のより複雑な構成について報告された障害事例に関する洞察が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:01:57 GMT)
Find Your Friends: Personalized Federated Learning with the Right Collaborators [7.7]
従来のフェデレーション学習環境では、中央サーバがクライアントのネットワークを調整し、1つのグローバルモデルをトレーニングする。我々はFedeRiCoという新しい分散フレームワークを提案し、各クライアントはローカルなデータ配信に最適であるだけでなく、他のクライアントからも学べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 21:29:22 GMT)
Contrastive Learning Approach for Semi-Supervised Seismic Facies Identification Using High-Confidence Representations [7.6]
本研究では, ラベルなしデータの特徴を用いた半教師付き耐震フェーシ同定手法を提案する。我々は,SEAM AI と Netherlands F3 の2つの公的な地震探査実験を行い,提案モデルは F3 のアノテーションの 1% しか使用せず,90 以上のIOU スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:53:18 GMT)
GraspNeRF: Multiview-based 6-DoF Grasp Detection for Transparent and Specular Objects Using Generalizable NeRF [7.5]
本稿では,マルチビューRGBベースの6-DoFグリップ検出ネットワークGraspNeRFを提案する。既存のNeRFベースの3-DoFグリップ検出手法と比較して,RGB入力の少ないゼロショットNeRF構成を実現し,リアルタイムに6-DoFグリップを確実に検出できる。学習データには, 散らばったテーブルトップシーンで把握する大規模フォトリアリスティックなドメインランダム化合成データセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 20:31:23 GMT)
Subword Segmental Language Modelling for Nguni Languages [7.3]
サブワードセグメント言語モデル(SSLM)は、自動回帰言語モデリングのトレーニング中に単語をセグメントする方法を学ぶ。南アフリカの4つのググニ語でモデルを訓練します。この結果から,既存のサブワードセグメンテーションの代替として,学習サブワードセグメンテーションが有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 18:41:00 GMT)
Centralized Training with Hybrid Execution in Multi-Agent Reinforcement Learning [7.2]
マルチエージェント強化学習(MARL)におけるハイブリッド実行の導入マルチエージェント部分観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)の新しいクラスを定義する。我々は,自己回帰予測モデルを用いて,行方不明者の観察を推定する手法MAROと,ドロップアウトに基づくRLトレーニングスキームをコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:58:32 GMT)
OpenCQA: Open-ended Question Answering with Charts [6.7]
我々はOpenCQAと呼ばれる新しいタスクを導入し、そこではグラフに関するオープンな質問にテキストで答えることが目的である。 3つの実践的な設定の下で,一連のベースラインを実装し,評価する。結果から,トップパフォーマンスモデルは通常,流動的かつコヒーレントなテキストを生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 23:37:30 GMT)
Pathology Steered Stratification Network for Subtype Identification in Alzheimer's Disease [6.6]
アルツハイマー病(英語: Alzheimer's disease, AD)は、βアミロイド、病理学的タウ、神経変性を特徴とする異種多因子性神経変性疾患である。そこで,本研究では,多モード縦型神経画像データとメインストリームADを融合した新しい病理ステアリング階層ネットワーク(PSSN)を提案し,高齢化人口を分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 02:52:00 GMT)
TriangleNet: Edge Prior Augmented Network for Semantic Segmentation through Cross-Task Consistency [6.6]
本稿では,セマンティックセグメンテーションモデルの精度を,余分な推論ランタイムオーバーヘッドゼロで向上させるモデル非依存手法を提案する。実験結果から,本手法はセマンティックセグメンテーションの精度を効果的に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:51:46 GMT)
Quantum divide and conquer [6.5]
Divide-and-conquerフレームワークは、古典的なアルゴリズム設計で広く使われている。 C_Q(n) leq sqrta, C_Q(n/b) + O(Ctextrmaux_Q(n))$$ の類似反復関係を生じる量子分割・量子化フレームワークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:14:28 GMT)
Individualized Conditioning and Negative Distances for Speaker Separation [6.2]
話者分離法を改善するために,2つの話者認識設計を提案する。第1のモデルは、個別化された話者条件を生成するために音声サンプルを統合する話者条件ネットワークである。第二の設計は、分離された音声における非ターゲット音声を減らすことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:18:41 GMT)
MedJEx: A Medical Jargon Extraction Model with Wiki's Hyperlink Span and Contextualized Masked Language Model Score [6.2]
我々は18K+EHR注記文から専門家が注釈付けした医療用語を用いた,新規かつ公開なデータセットを提示する。次に,既存のNLPモデルよりも優れた医療ジャーゴン抽出(MedJEx$)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 02:27:32 GMT)
Deterioration Prediction using Time-Series of Three Vital Signs and Current Clinical Features Amongst COVID-19 Patients [6.2]
今後3～24時間で患者が悪化するかどうかを予測できる予後モデルを構築した。このモデルは、(a)酸素飽和度、(b)心拍数、(c)温度という、通常の三進的なバイタルサインを処理する。ニューヨーク・ラングーン・ヘルスで37,006人のCOVID-19患者から収集したデータを用いて、モデルを訓練し、評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 02:53:43 GMT)
Feasible and Desirable Counterfactual Generation by Preserving Human Defined Constraints [6.1]
本稿では,グローバルかつ局所的な実現可能性の制約を保った対実的(CF)説明を生成するための,ループ内の人間的アプローチを提案する。提案手法は,これらの制約に違反する勾配ステップを拒否することでCF説明を生成するために,この知識を効果的に活用する。 CF生成中に因果制約を組み込むことで,参加者への実現可能性や望ましさの観点から,より優れた説明ができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:04:37 GMT)
Frustratingly Simple Entity Tracking with Effective Use of Multi-Task Learning Models [6.0]
SETは、手続きテキストにおけるエンティティトラッキングに対して、非常に単純かつ効果的なアプローチである。ドメイン固有の事前トレーニングを必要とする最先端エンティティ追跡モデルと比較して、SETは単にカスタマイズされたフォーマットを備えた既製のT5を微調整する。我々は,T5の教師付きマルチタスク学習が,SETの成功に重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:46:16 GMT)
On Text Style Transfer via Style Masked Language Models [5.8]
テキストスタイル転送(TST)は、潜在空間のゆがみ、サイクル整合性損失、プロトタイプ編集などのアプローチで実行可能である。本稿では,a)ソーススタイル関連トークンのマスキング,b)ターゲットスタイルを条件としたこのソーススタイルマスク文の再構成という2つの重要なフェーズを含むプロトタイプ編集手法を提案する。この非世代的アプローチは、Discourseのような複雑なベースラインであっても、TSTのようなタスクの"コンテンツ保存"基準をうまく組み合っていることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:44:06 GMT)
Projective Transformation Rectification for Camera-captured Chest X-ray Photograph Interpretation with Synthetic Data [5.6]
本稿では,この歪みを自動的に修正する,革新的な深層学習型射影変換整流ネットワーク(PTRN)を提案する。 PTRNは、高価な天然データの収集を避けるために、合成データに基づいて訓練されている。スタンフォード大学機械学習グループ(Stanford University Machine Learning Group)が公開したCheXphoto CXR写真解釈コンペティションにおいて,本手法は大幅な性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 06:38:15 GMT)
Towards Generalized and Explainable Long-Range Context Representation for Dialogue Systems [5.6]
一般化・説明可能な文脈表現を備えた対話応答生成のための新しいフレームワークであるDialoGXを提案する。提案手法は、a)コンテキスト全体の動的表現を計算し、b)次の応答を生成するのに関係のある前の発話を見つけるという2つの重要なアイデアに基づいている。オープンドメインのChit-chatデータセットであるDailyDialogで実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:05:28 GMT)
Probabilistic Inverse Modeling: An Application in Hydrology [5.2]
本研究では,頑健な流域特性を再構築可能な確率的逆モデルフレームワークを提案する。より説明可能な逆モデルの構築,不確実性推定,堅牢性という2つの側面に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:00:37 GMT)
Superpolynomial Lower Bounds for Decision Tree Learning and Testing [5.1]
ランダム化されたETHの下では、2つの基本的な問題に対して超ポリノミカルな下界が証明される。その結果, 分散自由なPAC学習と決定木の試験において, 新たな下位境界が示唆された。学習決定木の境界の低さを$nOmega(log s)$に改善できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:25:48 GMT)
Aergia: Leveraging Heterogeneity in Federated Learning Systems [5.1]
フェデレートラーニング(FL)は、クライアントを頼りに、ローカルデータセットを使用してグローバルモデルを更新する。 Aergiaは、遅いクライアントがトレーニングで最も計算集約的なモデルの一部を凍結する、新しいアプローチである。 AergiaはFedAvgとTiFLと比較して、異種条件下でのトレーニング時間を最大27%と53%と大幅に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:59:18 GMT)
Enhanced dark-state sideband cooling in trapped atoms via photon-mediated dipole-dipole interactions [4.9]
我々は、光子を介する双極子-双極子相互作用を利用して、閉じ込められた原子のダークステート側バンド冷却を増強する。魔法の粒子間距離に原子を配置することで、ターゲット原子の冷却挙動に優れることを示す。本研究は,複数の量子レジスタにおける真の量子演算の実現に向けての道筋をたどるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 13:33:20 GMT)
That's the Wrong Lung! Evaluating and Improving the Interpretability of Unsupervised Multimodal Encoders for Medical Data [4.8]
マルチモーダルモデルは、画像領域と文間のソフトな局所的なアライメントを誘導する。我々は、EHRの最先端マルチモーダル(画像とテキスト)モデルと、画像領域と文をリンクする人間のアノテーションとのアライメントを比較した。我々の主な発見は、本文が注意に弱く、直感的に影響されることがしばしばあり、アライメントは基本的な解剖学的情報を一貫して反映していないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 20:08:23 GMT)
PATE: Property, Amenities, Traffic and Emotions Coming Together for Real Estate Price Prediction [4.7]
我々は、さまざまな社会経済特性の経済的貢献を評価するために、複数のデータソースを使用します。実験は北京の28,550戸で行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 01:10:06 GMT)
EleutherAI: Going Beyond "Open Science" to "Science in the Open" [4.7]
EleutherAIの研究のアプローチは透明性を超越している: 完全に公の場で研究を行うことで、世界中の誰もがあらゆる段階で観察し貢献することができる。パブリックな機械学習研究を行った経験、このアプローチがもたらすメリット、そして私たちが遭遇した落とし穴について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:06:53 GMT)
Face Super-Resolution with Progressive Embedding of Multi-scale Face Priors [4.6]
フェース超解像のための新しい再帰畳み込みネットワークベースのフレームワークを提案する。我々は、繰り返しネットワークの中間出力をフル活用し、ランドマーク情報と顔行動単位(AU)情報を抽出する。提案手法は,画像の画質と顔の細部復元において,最先端のFSR法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:16:52 GMT)
Fast Bayesian Updates for Deep Learning with a Use Case in Active Learning [4.6]
新しいデータが到着したときのディープニューラルネットワークのリトレーニングは通常、計算コストがかかる。高速ベイジアンアップデートはこの問題の解決策として考えられる。私たちは、SNGPと組み合わせることで、コストのかかるリトレーニングの高速で競争力のある代替手段であることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:16:46 GMT)
Solving combinational optimization problems with evolutionary single-pixel imaging [4.4]
単画素イメージング(SPI)は、従来のカメラの画素センサアレイを単画素検出器に置き換えた新しい光学画像技術である。本研究では,画像に加え,他の種類のデータを処理するためのSPI方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 05:06:31 GMT)
Classification by estimating the cumulative distribution function for small data [4.3]
与えられたデータの条件付き確率関数を推定して分類問題を考察する。新しい予測リスク推定の主な特徴は、入力空間の分布に対するリスクを測定することである。新たなメカニズムに基づく分類モデルと分類評価指標が従来のものと異なる点に留意する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 06:36:14 GMT)
A generative grammar of cooking [4.1]
基礎となる料理論理をキャプチャする生成文法を提案する。構造化されたレシピの広範なリポジトリを研究することにより、料理合成のコアシステムを特定する。栄養障害や生活習慣障害における食品の中枢的な役割を考えると、料理文法は公衆衛生を改善するのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 06:34:23 GMT)
SeKron: A Decomposition Method Supporting Many Factorization Structures [3.5]
SeKronは、多種多様な分解構造を提供する新しい分解法である。我々は,すべてのSeKron構造で共有される効率的な畳み込みアルゴリズムを導出し,CNNモデルのシームレスな圧縮を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:09:12 GMT)
Non-Axiomatic Term Logic: A Computational Theory of Cognitive Symbolic Reasoning [3.3]
非軸性項論理(非軸性項論理、Non-Axiomatic Term Logic、NATL)は、人工知能における人間のような記号的推論の理論的計算フレームワークである。 NATLは、アリストテレスの項論理から着想を得た離散構文体系と、分散表現の現代的な考え方に基づく連続意味体系を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:31:35 GMT)
Trends in Energy Estimates for Computing in AI/Machine Learning Accelerators, Supercomputers, and Compute-Intensive Applications [3.3]
幾何スケーリング法則により駆動される異なるシステムの計算エネルギー要求について検討する。幾何スケーリングによるエネルギー効率が低下していることを示す。応用レベルでは、汎用AI-ML手法は計算エネルギー集約化が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:14:33 GMT)
BEV Lane Det: Fast Lane Detection on BEV Ground [3.2]
本研究は,CNN層とFC層のみを有する展開指向単分子3Dレーン検出器を提案する。検出器はApollo 3D Lane SyntheticデータセットとOpenLane実世界のデータセットで96 FPS実行速度で最先端の結果を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:22:21 GMT)
Self-Supervised Equivariant Regularization Reconciles Multiple Instance Learning: Joint Referable Diabetic Retinopathy Classification and Lesion Segmentation [3.2]
病変の出現は、糖尿病網膜症(rDR)と非参照性DRを区別する重要な手がかりである。既存の大規模DRデータセットの多くは、ピクセルベースのアノテーションではなく、画像レベルのラベルのみを含む。本稿では,自己教師付き同変学習と注目型マルチインスタンス学習を活用し,この問題に対処する。我々はEyepacsデータセット上で広範囲な検証実験を行い、0.958の受信器動作特性曲線(AU ROC)の領域を達成し、現在の最先端アルゴリズムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 06:26:05 GMT)
Quantifying U-Net Uncertainty in Multi-Parametric MRI-based Glioma Segmentation by Spherical Image Projection [3.1]
グリオーマセグメンテーションにおけるMP-MRIの球面投影に基づくU-Netセグメンテーション不確実性定量化法を開発した。 SPU-Net モデルは MP-MRI スキャンで 369 個のグリオーマに実装した。正しいセグメンテーション予測に対する不確実性は低く、誤った結果に対する不確実性も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 18:11:49 GMT)
Reducing The Mismatch Between Marginal and Learned Distributions in Neural Video Compression [3.1]
機械学習(ML)技術は圧縮技術の全コンポーネントを学習し、実際の優位性を説明する。エンドツーエンドのMLモデルは、VVCのような従来のビデオコーデックのパフォーマンスにはまだ達していない。本稿では,3つの最先端MLビデオ圧縮手法のアモータイズギャップを評価することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 21:25:13 GMT)
Anomaly Detection via Federated Learning [3.1]
本稿では,クライアントサーバ上で悪意あるネットワーク活動を検出するための,フェデレーション学習による新しい異常検出手法を提案する。 FedSamと呼ばれる新しいmin-maxスカラーとサンプリング技術を用いて、フェデレーション学習により、グローバルモデルが各クライアントのデータから学習できると判断した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 22:40:29 GMT)
Gaussian Processes on Distributions based on Regularized Optimal Transport [2.9]
最適正則輸送の双対定式化に基づく確率測度空間上の新しいカーネルを提案する。この構成がヒルベルトノルムを用いて有効なカーネルを得ることを可能にすることを証明している。このカーネルに基づくガウス過程の挙動に関する理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 20:30:23 GMT)
Unconventional Floquet topological phases from quantum engineering of band inversion surfaces [2.7]
Floquetエンジニアリングは、静的な相を持たない新しい量子位相を実現するためのツールボックスを提供する。本稿では,局所バンド構造,特に運動量部分空間(BIS)の工学的手法を用いて,従来と異なるフロケット位相を実現する手法を提案する。このスキームは、一般的な$d$次元周期駆動系のクラスに対して、各BISで形成される局所位相構造がギャップレス境界モードの特徴を一意に決定する新しいバルク境界対応に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:31:32 GMT)
AISFormer: Amodal Instance Segmentation with Transformer [2.6]
Amodal Instance(AIS)は、オブジェクトインスタンスの可視部分と隠蔽部分の両方の領域をセグメントすることを目的としている。本稿では、Transformerベースのマスクヘッドを備えたAISフレームワークであるAISFormerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:42:40 GMT)
Probing Commonsense Knowledge in Pre-trained Language Models with Sense-level Precision and Expanded Vocabulary [2.6]
本稿では,言語モデルに接地感インベントリ(WordNet)を付加する手法を提案する。 LMは自己スーパービジョンから非自明なコモンセンス知識を学習でき、多くの関係をカバーし、類似性に基づくアプローチよりも効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:26:59 GMT)
Depth-First Grover Search Algorithm on Hybrid Quantum-Classical Computer [2.5]
Depth-First SearchとGroverのアルゴリズムを組み合わせてDepth-First Grover Search(DFGS)を生成する DFGSは未知の解数で非構造化データベース上の複数解探索問題を処理する。新しいアルゴリズムは$mathcalO(msqrtN)$の平均複雑さを達成し、通常のGrover Searchと同じくらい効率的に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 00:42:17 GMT)
Self-Validated Physics-Embedding Network: A General Framework for Inverse Modelling [2.4]
SVPEN(Self-Embedding Physics-Embedding Network)は、逆モデリングのための一般的なニューラルネットワークフレームワークである。組込み物理フォワードモデルは、そのバリデーションに合格した任意の解が物理的に妥当であることを保証する。非常に非線形で完全に異なる2つの応用における10以上のケーススタディが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 10:31:36 GMT)
QMRNet: Quality Metric Regression for EO Image Quality Assessment and Super-Resolution [2.4]
我々は、異なる地球観測(EO)データセットに対して、最先端の超解法(SR)アルゴリズムをベンチマークする。また,画像の任意の特性をトレーニングすることで,品質を予測できる新しい品質指標回帰ネットワーク(QMRNet)を提案する。総合ベンチマークでは、LIIF、CAR、MSRNの有望な結果と、SR予測を最適化するためのロスとしてQMRNetが使用される可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 22:51:13 GMT)
Anomaly Detection using Generative Models and Sum-Product Networks in Mammography Scans [2.3]
自動エンコーダと生成逆数ネットワークは、標準的な異常検出方法である。生成モデルとグラフィカルモデルの新しい組み合わせを提案する。医療データに対する異常検出におけるスタンドアロンモデルと最先端モデルの利用よりも優れた性能を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 13:18:16 GMT)
Self-Attention Message Passing for Contrastive Few-Shot Learning [2.1]
教師なしの少ショット学習は、機械と人間のギャップを埋めることである。本稿では,U-FSL事前学習のための自己注意型メッセージパスコントラスト学習手法(SAMP-CLR)を提案する。また,OpT-Tune をベースとした最適トランスポート(OT)に基づく微調整戦略を提案し,タスク認識を新しいエンドツーエンドの非教師なし小ショット分類フレームワーク (SAMPTransfer) に効率的に誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:57:44 GMT)
Concentration of the exponential mechanism and differentially private multivariate medians [2.1]
人口目標関数の最大値に関する指数的メカニズムの出力に対する濃度不等式を証明した。 Cauchyの限界の下では、重み付けされた位置推定のコストがプライバシーのコストよりも高いことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:56:04 GMT)
Non-Autoregressive Machine Translation with Translation Memories [2.0]
Levenshtein Transformer (LevT) は翻訳メモリ (TM) で翻訳するのに適しているように見える本稿では,新しい変種TM-LevTを提案し,このモデルを効果的に訓練する方法を示す。我々は,デコード負荷を低減しつつ,自己回帰的手法と同等のパフォーマンスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:51:35 GMT)
A Novel Multi-Objective Velocity-Free Boolean Particle Swarm Optimization [1.7]
本稿では,粒子群最適化を多目的設定に拡張し,文献の知識を初めて活用する。提案アルゴリズムであるMBOnvPSOは,速度更新規則の省略により単純化された。さらに,提案アルゴリズムでは,非支配的なソリューションを格納するための外部アーカイブの利用や,ソリューションの多様性を促進するために群集距離を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 02:54:03 GMT)
Robust Neural Posterior Estimation and Statistical Model Criticism [1.6]
モデラーはシミュレータを真のデータ生成プロセスの理想主義的な表現として扱わなければならない。本研究では,シミュレーションモデルにおけるブラックボックスパラメータ推論を可能にするアルゴリズムのクラスであるNPEを再検討する。一方,NPEを経時的に用いた場合,不特定性の存在は信頼できない推論につながることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 20:06:55 GMT)
RedHOT: A Corpus of Annotated Medical Questions, Experiences, and Claims on Social Media [1.5]
我々はReddit Health Online Talk (RedHOT)を紹介します。これらの主張の中で、患者の人口、インターベンション、アウトカム(PIO)を記述したスニペットをマークします。そこで本研究では,高密度検索モデルの学習に使用するタスクの監視(ノイズ)を自動的に導出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:50:32 GMT)
High-precision mapping of diamond crystal strain using quantum interferometry [1.2]
我々は,ミクロンスケールの空間分解能,ミリスケールの視野など,ユニークな機能を備えたダイヤモンドひずみ測定を報告する。単結晶CVDバルクダイヤモンド中の窒素空孔(NV)色中心のアンサンブルにひずみ感受性スピン状態干渉計を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 20:25:42 GMT)
Phantom -- An RL-driven framework for agent-based modeling of complex economic systems and markets [1.0]
エージェントベースモデリング(エージェントベースモデリング、ABM)は、複雑なシステムをモデル化するための計算手法である。マルチエージェント強化学習(MARL)の分野での最近の進歩により、複雑な環境の平衡を学べるようになった。 ABMとMARLのギャップを埋める新しいフレームワークPhantomを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:37:38 GMT)
A multi-category inverse design neural network and its application to diblock copolymers [1.0]
周期構造を物理パラメータにマッピングする多カテゴリ逆設計ニューラルネットワークを設計する。ネットワークは、所望の構造に対する物理パラメータの予測において高精度である。多重分類の概念は他の逆設計問題にも拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 09:28:42 GMT)
When does deep learning fail and how to tackle it? A critical analysis on polymer sequence-property surrogate models [1.0]
ディープラーニングモデルは、高分子特性の予測において人気と有効性を高めている。これらのモデルは、既存のデータを用いて構築することができ、ポリマー特性の迅速な予測に有用である。しかし,ディープラーニングモデルの性能は,そのトポロジやトレーニングデータの量と密接に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 23:04:10 GMT)
Explaining Online Reinforcement Learning Decisions of Self-Adaptive Systems [0.9]
設計時間の不確実性は、自己適応型システムを開発する際に重要な課題となる。オンライン強化学習は、設計時間の不確実性の存在下で自己適応システムを実現するための新しいアプローチである。 Deep RLは学習知識をニューラルネットワークとして表現し、目に見えない入力を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 05:38:27 GMT)
CLEEGN: A Convolutional Neural Network for Plug-and-Play Automatic EEG Reconstruction [0.9]
脳波自動再構成のための新しい畳み込みニューラルネットワークであるCLEEGNを提案する。 CLEEGNの性能は、波形観測、再構成誤差評価、復号精度などの複数の評価値を用いて検証した。我々は、CLEEGNの広範囲な応用を、オンラインのプラグアンドプレイ脳波復号と分析の今後の研究に期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:56:09 GMT)
Distributional Random Forests: Heterogeneity Adjustment and Multivariate Distributional Regression [0.9]
共同条件分布に基づく多変量応答のための新しい森林構築法を提案する。コードはPythonとRパッケージとして利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:34:46 GMT)
Free-fermion Page Curve: Canonical Typicality and Dynamical Emergence [0.8]
ランダムな自由フェルミオン状態に対する標準的典型性と非定型性を明らかにする。いくつかの単純なタイトな結合モデルにおいて、自由フェルミオンページ曲線は予想外の高い精度で出現する。これは、マクロスケールでの量子熱化に関する稀な分析結果に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 22:54:51 GMT)
Resource-aware Deep Learning for Wireless Fingerprinting Localization [0.7]
我々は、ワイヤレスローカライゼーションの最新結果とトレンドについて論じ、より持続可能なAIを実現するための道を探る。 2025年末までに740億を超えると見積もられるモバイルユーザのみを考えると、これらのユーザに提供するネットワークは、平均して1時間あたり1つのローカライゼーションを実行する必要があると仮定すれば、計算に使用される機械学習モデルは、年間65倍の1012$の予測を実行する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:39:29 GMT)
Understanding the Mapping of Encode Data Through An Implementation of Quantum Topological Analysis [0.7]
トポロジカル・データ・アナリティクス(Topological Data Analysis)は、実世界のデータの幾何学的構造に関する洞察を与えるための、確立された分野である。ベッチ数を計算する手法は、アルゴリズムを量子回路に変換することで高速化することを示した。特定のベッチ数を計算する量子回路は、かなりの数のゲートを必要とし、データの少ない記録がなければ、現在、NISQ時代のプロセッサでは実装できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:27:30 GMT)
PatternRank: Leveraging Pretrained Language Models and Part of Speech for Unsupervised Keyphrase Extraction [0.7]
本稿では,1つの文書から教師なしキーフレーズを抽出するために,事前訓練された言語モデルとパート・オブ・音声を提供するPatternRankを提案する。実験の結果,PatternRankは従来の最先端手法よりも高精度,リコール,F1スコアを実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:56:19 GMT)
Lbl2Vec: An Embedding-Based Approach for Unsupervised Document Retrieval on Predefined Topics [0.7]
本稿では,ラベルのない文書データセットから,文書と単語ベクトルを共同で学習する手法を提案する。提案手法はテキスト前処理をほとんど必要としないが,高い確率で関連文書の検索に有効である。当社のアプローチの複製を容易にするため,開発済みのLbl2Vecコードを3Clause BSDライセンスの下で利用可能なツールとして公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:57:01 GMT)
Fast gradient estimation for variational quantum algorithms [0.6]
測定課題を軽減するために,新しい勾配推定法を提案する。ベイズフレームワーク内では、回路に関する事前情報を用いて推定戦略を求める。本手法は従来の勾配推定法よりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 18:00:00 GMT)
On-Premise Artificial Intelligence as a Service for Small and Medium Size Setups [0.5]
人工知能(AI)技術は、特定のドメインにカスタマイズされたデプロイメントから、垂直ドメインや産業に水平に浸透する汎用ソリューションへと移行している。さまざまな商用ソリューションがユーザフレンドリで使いやすいAI(AI)を提供していますが、そのようなエコシステムの民主化を可能にする機能は遅れています。本章では,AI機能とそれに対応する技術スタックについて論じ,オープンソースユーザフレンドリーな技術を用いた実現の可能性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 09:28:02 GMT)
Concentrated subradiant modes in one-dimensional atomic array coupled with chiral waveguides [0.5]
非エルミート系は近年広く関心を集め、興味深い物理現象を示した。本稿では,傾斜した1次元原子配列からなる非エルミート原子導波路系を提案する。我々は、中間界面に集中する集合原子状態の励起が、非エルミート皮膚効果に向けられていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 05:11:36 GMT)
SpecRNet: Towards Faster and More Accessible Audio DeepFake Detection [0.5]
SpecRNetは、高速な推論時間と低い計算要求を特徴とするニューラルネットワークアーキテクチャである。我々のベンチマークは、オーディオサンプルを処理するのに最大40%の時間を要するSpecRNetがLCNNアーキテクチャに匹敵するパフォーマンスを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 11:36:14 GMT)
Question Answering Over Biological Knowledge Graph via Amazon Alexa [0.4]
本稿では、知識グラフ(KG)を用いたQAのためのAmazon Alexaの音声対応インターフェースについて述べる。概念実証として、よく知られたDisgeNET KGを使用し、113万件の遺伝子消失関連を網羅した知識を含む。我々の研究は、アレックスが大規模な知識ベースから特定の生物学的実体の事実を見つけるのにどのように役立つかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 09:17:06 GMT)
Developing a general-purpose clinical language inference model from a large corpus of clinical notes [0.3]
カリフォルニア大学サンフランシスコ校(UCSF)で著述された7500万の同定された臨床記録を多種多様な同定コーパスを用いて,BERTモデルからBi Domain Decoderを訓練した。本モデルは,UCSFデータを用いた2つのタスクのシステム内評価において,これらのモデルと同等の大きさのバイオメディカル言語モデルと同等の性能を発揮した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 20:08:45 GMT)
SilverAlign: MT-Based Silver Data Algorithm For Evaluating Word Alignment [0.2]
単語ペアの評価のための銀データを自動的に生成する新しい手法であるSilverAlignを提案する。シルバーデータのパフォーマンスは、9つの言語ペアのゴールドベンチマークとよく相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 13:48:59 GMT)
BORA: Bayesian Optimization for Resource Allocation [0.2]
本稿では,資源の最適配分を,より一般的な問題,特に時間とともに資源の可利用性が変化する問題に拡張することを提案する。ベイズ最適化のための3つのアルゴリズムが提示され、数値ベクトルあるいは分布として表される割り当て決定に取り組んでいる。 i)本論文で提案された最初のSBFケーススタディ,および(ii)実生活アプリケーション(すなわちマルチチャネルマーケティングの最適化)の結果は,BORAがSBFよりも効率的で効果的な学習・最適化フレームワークであることを実証的に証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:39:05 GMT)
Witnessing non-Markovianity by Quantum Quasi-Probability Distributions [0.0]
我々は、準確率分布によって一般に混合された量子状態を表現するために、ランクワンプロジェクタ(純量子状態)とその誘導された情報完全量子計測(IC-POVM)からなるフレームを用いる。これらの準確率分布間のコルモゴロフ距離は、量子状態の微分可能性を測定するトレース距離の上下境界につながると説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 10:02:23 GMT)
Why $\psi$ is incomplete indeed: a simple illustration [0.0]
Bohr氏は、$psi$を完了する正しい方法は隠された変数とは無関係であるが、測定コンテキストを指定する必要があると主張した。議論を単純に保つために、2つのスピン1/2または2つの量子ビットの単純な場合を考えるが、一般に量子力学において適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:18:20 GMT)
VR-SFT: Reproducing Swinging Flashlight Test in Virtual Reality to Detect Relative Afferent Pupillary Defect [0.0]
仮想現実(VR)を利用した揺らぎ懐中電灯試験(VR-SFT)の新たなアプローチを提案する。本稿では,没入型VR体験の特徴を活かして,信頼性と客観的なフラッシュライトテストを作成する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 00:06:14 GMT)
Universal Thermal Corrections to Symmetry-Resolved Entanglement Entropy and Full Counting Statistics [0.0]
非零温度の円上の2次元共形場理論を考える。低温膨張における個々の電荷セクターの寄与に対する先行補正を計算する。我々は、スピンレスフェルミオンに対する対称性分解エントロピーとFCSに対する熱補正を明示的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:07:17 GMT)
Travel the Same Path: A Novel TSP Solving Strategy [0.0]
我々は、必要に応じて適切な選択を行う決定論的アルゴリズムを支援する模倣学習フレームワークについて検討する。我々は、模倣学習フレームワークの下で訓練されたグラフニューラルネットワークの強力な一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 03:56:37 GMT)
Transformer-based Text Classification on Unified Bangla Multi-class Emotion Corpus [0.0]
本稿では,Banglaテキストから感情を識別・抽出するための完全なアプローチを提案する。バングラ語から6つのクラス(怒り、嫌悪感、恐怖、喜び、悲しみ、驚き)の感情分類器を提供する。本モデルの性能評価には,Unified Bangla Multi-class Emotion Corpus (UBMEC) が用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:01:53 GMT)
Towards Mining Creative Thinking Patterns from Educational Data [0.0]
創造性は21世紀に必要なスキルであり、学校で教えるべきである。創造性を促進するための教育技術の利用は、活発な研究分野である。教育のための適応技術の研究が盛んに進んでいるにもかかわらず、教育データから創造的な思考パターンをマイニングすることは難しい課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:24:49 GMT)
Toward the application of XAI methods in EEG-based systems [0.0]
脳波信号の非定常性は、BCI分類システムにおける一般化性能の低下につながる可能性がある。 XAI法は、分類の目的のために、入力の関連する特性を特定し、変換することができる。結果は、XAIメソッドで見つかる多くの関連コンポーネントがセッション間で共有され、より良い一般化が可能なシステムを構築するのに使用できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 19:47:34 GMT)
Toffoli gate based on a three-body fine-structure-state-changing F\"orster resonance in Rydberg atoms [0.0]
我々は,3体リングバーグ相互作用を変化させる微細構造状態に基づく3量子トフォリゲートの改良手法を開発した。計算の結果, ゲート忠実度は99%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 09:22:22 GMT)
The State-of-the-Art in AI-Based Malware Detection Techniques: A Review [0.0]
このレビューは、マルウェアの検出と防止に使用される最先端のAI技術の概要を明らかにすることを目的としている。研究対象のアルゴリズムは、浅層学習、深層学習、バイオインスパイアド・コンピューティングである。この調査はまた、より高度なマルウェアを作成する手段として、サイバー犯罪者によるAIの急速な採用にも触れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:44:52 GMT)
System theoretic approach of information processing in nested cellular automata [0.0]
ネストセルオートマトンにおけるマルチレベル処理に基づく正規構造における情報処理の概念について述べる。モデルでは、特殊相対性理論で使われる表現に類似した表現が現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 09:45:45 GMT)
Symmetry Resolved Entanglement of Excited States in Quantum Field Theory II: Numerics, Interacting Theories and Higher Dimensions [0.0]
複素自由量子場理論における零密度励起状態の絡み合いの内容について検討する。ゼロ密度状態によって、基底状態の上の有限個の励起からなる状態を意味する。 SREE のフーリエ変換の比は、これらの状態に対して非常に単純で普遍的な形式を取ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 10:35:21 GMT)
Suppression of $1/f$ noise in quantum simulators of gauge theories [0.0]
近年開発されたテクストリニアゲージ保護法は,1/fbeta$ノイズが1/Vbeta$となることにより,ゲージ違反の増大を抑制することが示されている。我々の発見は、現代のアナログ量子シミュレータとデジタルNISQデバイスに即時適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 18:00:01 GMT)
Superconductivity from a melted insulator [0.0]
量子相転移は通常、非ゼロ温度で臨界領域または交差領域が拡大される。ジョセフソンアレイはこの現象のモデルであり、臨界波インピーダンスで超伝導-絶縁体遷移を示す。典型的な量子臨界拡大シナリオとは異なり、ジョセフソンアレイの温度は臨界領域を劇的に変化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 18:07:01 GMT)
Steering of Quantum Walks through Coherent Control of High-dimensional Bi-photon Quantum Frequency Combs with Tunable State Entropies [0.0]
我々は、周期的に偏極したニオブ酸リチウム導波路から可変エントロピーを持つ高次元量子フォトニック状態を生成する。これらの状態は、非理想的なシナリオにおけるいくつかの量子計算および通信プロトコルのための優れたテストベッドとなり得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:14:19 GMT)
Smooth Trajectory Collision Avoidance through Deep Reinforcement Learning [0.0]
本稿では,DRLに基づくナビゲーションソリューションにおける2つの重要な問題に対処するために,エージェントの状態と報酬関数の設計を提案する。我々のモデルは、衝突の可能性を著しく低減しつつ、UAVのスムーズな飛行を確保するために、マージンの報酬と滑らかさの制約に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:27:32 GMT)
Simulated Contextual Bandits for Personalization Tasks from Recommendation Datasets [0.0]
そこで本稿では,MovieLens, Netflix, Last.fm, Million Songなどのレコメンデーションデータセットから, パーソナライズタスクのためのシミュレートされたコンテキスト帯域環境を生成する手法を提案する。これにより、実生活データに基づいてパーソナライズ環境を開発し、現実のユーザインタラクションの微妙な性質を反映することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 21:53:15 GMT)
Shortcut to synchronization in classical and quantum systems [0.0]
我々は、同期状態にもっと早く到達するために、過渡的に非正弦波駆動を設計する。得られた駆動により, トレーサ距離に応じて, 同期行列に近い密度行列が生成されることを示す。提案手法は,非線形量子系の高速制御の例を示し,非線形性の存在下での量子速度制限の概念の疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 00:46:31 GMT)
Sharing Quantum Nonlocality in Star Network Scenarios [0.0]
量子ネットワーク状態の非局所性はベル非局所性よりも複雑である。恒星ネットワークのシナリオでは、量子ネットワーク状態の非局所性共有特性に関する総合的な結果を初めて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:50:19 GMT)
Self-Adjusting Population Sizes for Non-Elitist Evolutionary Algorithms: Why Success Rates Matter [0.0]
進化的アルゴリズム(EA)は、親や子孫のサイズや突然変異率など、いくつかのパラメータを持つ汎用的なオプティマイザである。最近の理論的研究により、自己調整パラメータ制御機構は離散的な問題においてEAの最高の静的パラメータよりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:40:46 GMT)
SUMBot: Summarizing Context in Open-Domain Dialogue Systems [0.0]
本手法では,文脈の一部を履歴全体ではなく要約で置き換える簡易な手法を提案する。要約の含意が回答生成タスクを改善する可能性を示し、システムの弱点をさらに理解するためのいくつかの事例について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 18:00:07 GMT)
Rotational decoherence due to thermal photon scattering [0.0]
回転度を重畳した非球面量子系に対する弾性散乱の新しい定式化に基づくデコヒーレンス機構について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:44:35 GMT)
Quasi-symbolic explanatory NLI via disentanglement: A geometrical examination [0.0]
ニューラルモデルのエンコーディングを遠ざけることは、解釈可能性、セマンティックコントロール、下流タスクのパフォーマンスを理解するための基本的な側面である。この研究は、結果として生じる潜在空間 w.r.t. ベクトル演算と意味的非絡み合いの幾何学的性質を評価するための方法論を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:20:33 GMT)
Quantum many-body scars of spinless fermions with density-assisted hopping in higher dimensions [0.0]
量子多体傷(QMBS)を示すスピンレスフェルミオンモデルのクラスを導入する。 QMBSは、絡み合いエントロピーと相関関数を研究することによって、システムの非熱的性質に責任を負う。 QMBSの別の特徴として、QMBSが一意な基底状態である親ハミルトニアンを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:22:03 GMT)
Quantum amplification of spin currents in cavity magnonics by a parametric drive induced long-lived mode [0.0]
キャビティを媒介とするマグノン-マグノンカップリングは、2つの空間的に分離された磁気サンプル間のスピン波励起を伝達させる。キャビティへの2光子パラメトリックドライブの適用により、この転送効率がスターク増幅されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 03:28:14 GMT)
Quantum Optimisation for Continuous Multivariable Functions by a Structured Search [0.0]
量子変分アルゴリズムは量子重ね合わせと絡み合いを利用して指数関数的に大きな解空間を最適化する。量子変分アルゴリズムは、離散化された連続解空間の一般的な構造特性を利用して、連続多変数関数を効率的に最適化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:16:06 GMT)
Quantum "contact" friction: the contribution of kinetic friction coefficient from thermal fluctuations [0.0]
運動摩擦の熱モデルは、変動する滑らかな表面を移動する古典的な荷積み粒子に割り当てられる。音響的分散を考慮し、力自己相関関数から摩擦係数を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:17:29 GMT)
Quantifying Uncertainty with Probabilistic Machine Learning Modeling in Wireless Sensing [0.0]
本稿では,Wi-Fiチャネル状態情報(CSI)をベースとした動作/非動作ケース検出の実例を用いて不確実性モデリングを実証する。この研究は、WiFiセンサだけでなく、ほとんどのワイヤレスセンシングアプリケーションでも、予測の不確実性をモデル化するためのテンプレートとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:12:07 GMT)
Privacy of federated QR decomposition using additive secure multiparty computation [0.0]
フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、プライバシを意識したデータマイニング戦略である。クロスサイロFLにおける3つのQR分解アルゴリズムの適合性について検討し,Gram-Schmidtアルゴリズムに基づくプライバシーに配慮したQR分解方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 13:03:20 GMT)
Predicting housing prices and analyzing real estate market in the Chicago suburbs using Machine Learning [0.0]
パンデミック後の市場はシカゴ郊外地域でボラティリティを経験しており、住宅価格に大きな影響を与えた。この研究は、ナパービル/ボリングブルック不動産市場において、これらの住宅属性に基づいて、機械学習モデルを用いて不動産価格を予測するために行われた。その結果,XGBoostモデルでは,ポストパンデミック条件による付加的なボラティリティにもかかわらず,住宅価格の予測に最適であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:41:53 GMT)
Parameterized Two-Qubit Gates for Enhanced Variational Quantum Eigensolver [0.0]
回路アンサッツの固定およびパラメータ化2量子ゲートを用いた変分量子固有解法をシミュレートする。パラメータ化バージョンは、量子化学や材料科学に応用したハミルトンの様々な分野において、最高のエネルギーと外れ値の削減の両方に関して、固定バージョンよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:37:09 GMT)
Parallel photonic accelerator for decision making using optical spatiotemporal chaos [0.0]
大規模マルチアームバンディット問題を解決するための並列フォトニック意思決定システムを提案する。正しい意思決定のためのスケーリング特性をスロットマシンの個数の関数として検討し、0.86の指数として評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:29:32 GMT)
Optimal discrimination between real and complex quantum theories [0.0]
情報源の分離性を仮定して、実数に基づいて量子論をテストするための最小設定数を求める。このテストでは、オブザーバに対して$A$と$C$の3つの設定しか必要としないが、複雑な最大値と実際の最大値の比率は、既存の提案よりも小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:54:37 GMT)
Optical nanoresonators [0.0]
本稿では,オープン光ナノ共振器の動作原理の解析と一般化について述べる。メタマテリアルを用いたナノ共振器における自然発振の光学特性の解析についても概説する。このレビューで考慮された効果は、純粋に基本的なものではなく、光学ナノアンテナ、ナノレーザー、バイオセンサー、太陽電池、非線形ナノフォトニクスの開発にも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:44:11 GMT)
Optical multi-qubit gate operations on an excitation blockaded atomic quantum register [0.0]
我々は、2つの計算基底状態と相互作用する励起状態を持つ原子またはイオンの多ビット系を考える。所望のマルチキュービット製品状態に複雑な位相因子を生じる単純なレーザー励起プロトコルを提案する。マルチキュービットゲート性能の詳細な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 13:59:58 GMT)
Open-system spin transport and operator weight dissipation in spin chains [0.0]
本研究では, 1次元スピン鎖における輸送のスケーリング挙動に及ぼす散逸支援作用素進化(DAOE)の影響について検討した。 DAOEの輸送に対する効果は, システムの保存量に対する効果によって制御されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 18:00:04 GMT)
On-Demand Entanglement of Molecules in a Reconfigurable Optical Tweezer Array [0.0]
絡み合いは、量子情報処理、量子多体系のシミュレーション、量子エンハンスドセンシングを含む多くの量子アプリケーションにとって重要である。ここでは、初めて、個々の制御された分子のオンデマンドな絡み合いを示す。絡み合う2量子ゲートを実現し、ベル対を決定論的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:23:04 GMT)
On the Generalizability of ECG-based Stress Detection Models [0.0]
本稿では,心電図に基づくディープラーニングモデルと心拍変動(HRV)機能に基づくモデルの一般化機能について検討する。我々の知る限りでは、これはECGベースのディープラーニングモデルとHRVモデルとのデータセット間の一般化性を比較する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:12:04 GMT)
Nonlinear optical generation of entangled squeezed states in lossy nonorthogonal quasimodes: an analytic solution [0.0]
ナノキャビティ系の損失非直交準モードのM$$の非線形生成量子状態に対する密度演算子は、マルチモード圧縮熱状態の解析形式を有することを証明した。我々は2つの非直交準同型系にアプローチを適用し、フォック状態の基底を用いてシミュレーションとの良好な一致を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 18:28:24 GMT)
Non-local Skyrmions as topologically resilient quantum entangled states of light [0.0]
自然界において、非自明な位相を持つ最初の非局所量子絡み合った状態について報告する。我々は絡み合いとトポロジの深い関係を明らかにし、トポロジカルノイズを除去する新しいメカニズムを創出する。我々の発見は、トポロジカルに構造化された量子状態による量子情報の生成と保存のエキサイティングな約束を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:47:57 GMT)
Multiple measurements on an uncollapsed entangled two-photon state [0.0]
非崩壊光子対状態の2つの測定条件を導出する。この状況で両方の検出器によって測定された測定は、無関係である。提案実験の結果が予測と一致しない場合 -- 量子状態で測定された結果が相関している場合、量子状態の崩壊の新しい時空分布が提案される必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 09:34:48 GMT)
Multipartite entanglement measures via Bell basis measurements [0.0]
本稿では,ベル測度データから多部交絡測度を推定する方法を示す。混合状態への集中的絡み合いの定義を拡張し、混合状態の集中的絡み合いに対して下界を構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 21:16:59 GMT)
Multilingual textual data: an approach through multiple factor analysis [0.0]
本稿では,様々な言語で回答されたオープンエンド質問の分析に焦点をあてる。 MFA-GALTは、単語の選択とこの選択を駆動する変数の間の関係を研究する。国際満足度調査への応用は、容易に解釈できる結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 18:46:00 GMT)
Multicopy observables for the detection of optically nonclassical states [0.0]
我々は、量子状態のいくつかのレプリカに作用する光学的非古典性観測器を設計する。これらのオブザーバブルは、物理的に実装可能なスキームのファミリーを構築するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 09:33:21 GMT)
Microscopy is All You Need [0.0]
我々は、機械学習手法を開発するための有望な経路は、ドメイン固有のデプロイ可能なアルゴリズムの経路であると主張している。これは基礎的な物理研究の恩恵を受け、ロボット工学や製造といったより複雑な自律システムのテストベッドとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 18:41:40 GMT)
MicroLib: A library of 3D microstructures generated from 2D micrographs using SliceGAN [0.0]
3次元マイクロ構造データセットは、有限要素モデリングで使用される幾何学的領域を定義するために一般的に用いられる。任意の大きさの3Dマイクロ構造データセットを統計的に生成する機械学習手法であるSliceGANを開発した。生体材料から高強度鋼まで,87種類の組織にSliceGANを適用した結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 19:13:28 GMT)
Lambert W Lines and Finite Square Well Sensors [0.0]
1次元有限量子井戸(FSW)の有界エネルギーは、複素平面の2つのコピー間の滑らかなマッピングを含む幾何学的手法を用いて決定することができる。この方法では、システムが井戸の深さや幾何学の変化に異常に敏感になるような、FSWの特定の強度を識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:26:29 GMT)
Krylov complexity in large-$q$ and double-scaled SYK model [0.0]
我々は、Krylov複雑性とより高いKrylov累積を、$t/q$効果とともに、部分リーディング順序で計算する。クリロフ複雑性は分布の「サイズ」を自然に記述し、高い累積量はよりリッチな情報をエンコードする。クリロフ複雑性の増大は「超高速」のように見えるが、これは以前はド・ジッター空間の揺らぎと関連していると推測されていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:07:11 GMT)
Integrating Accessibility in a Mobile App Development Course [0.0]
このコースでは、アクセシビリティ・アウェアネス(法律専門家によるゲスト講演)、技術知識(Androidアクセシビリティガイドラインとテストプラクティスに関する講義)、共感(学生がスクリーンリーダーを使って携帯電話を目隠しして操作する必要がある活動)という3つのアクセシビリティ関連トピックを紹介した。すべての学生は、スクリーンショットから、現実世界のアプリのユーザーインターフェイスの少なくとも1つのアクセシビリティーの問題を正しく特定することができ、90%が修正のための正しい解決策を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:44:33 GMT)
Hate-CLIPper: Multimodal Hateful Meme Classification based on Cross-modal Interaction of CLIP Features [0.0]
憎しみを込めたミームはソーシャルメディアの脅威になりつつある。憎しみに満ちたミームを検出するには視覚情報とテキスト情報の両方を慎重に考慮する必要がある本稿では,Hate-CLIPperアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 04:34:54 GMT)
Grid cells and their potential application in AI [0.0]
2005年のノーベル賞発見以来、グリッド細胞は神経科学者によって広く研究されてきた。動物が動き回るにつれて、環境を揺さぶる多スケールの周期的な発火速度は、経路統合にとって重要なものであることが示されている。本稿では,その発見以降のグリッド細胞研究の概要,神経科学と認知科学における役割,人工知能研究の今後の方向性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 22:46:12 GMT)
Generating approximate state preparation circuits for NISQ computers with a genetic algorithm [0.0]
ノイズのある中間規模量子コンピュータ(NISQ)における近似状態準備問題について検討する。状態準備のための量子回路を生成するために遺伝的アルゴリズムを適用した。 CNOTゲート数に制限のあるハールランダム状態を作成する際の忠実度を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 17:06:05 GMT)
Generalised Mutual Information for Discriminative Clustering [0.0]
この10年で、ディープクラスタリングの成功は、ニューラルネットワークをトレーニングするための教師なしの目的として相互情報(MI)に大きく関与した。本稿ではまず,MIの最大化がクラスタの充足に寄与しないことを示す。本稿では、教師なしニューラルネットワークトレーニングのためのメトリクスセットである一般化相互情報(GEMINI: Generalized mutual information)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:09:21 GMT)
FontTransformer: Few-shot High-resolution Chinese Glyph Image Synthesis via Stacked Transformers [0.0]
本稿では,高精度な中国語グリフ画像合成のための新しい数ショット学習モデルであるFontTransformerを提案する。また、よりグリフ情報と事前知識をモデルに供給する新しい符号化方式を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:09:22 GMT)
Folding lattice proteins with quantum annealing [0.0]
量子アニールに適した格子タンパク質折り畳みのための新しいスピン表現法を開発した。我々の符号化では、設計によるハミルトニアンはイジング型アニーラーの計算に必要となる二次構造を持つ。以上の結果から,HP チェーンを100%のヒット率で最大$N=30$ビーズとした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 10:31:55 GMT)
Field theory approach to eigenstate thermalization in random quantum circuits [0.0]
我々は、Floquet演算子の固有関数の統計を量子回路の大規模なファミリに対して探索するために、場の理論的手法を用いる。準エネルギー固有状態の相関関数を計算し、ランダムな行列一様アンサンブル統計を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 18:00:00 GMT)
Estimating the Pose of a Euro Pallet with an RGB Camera based on Synthetic Training Data [0.0]
本研究では,パレットの6次元ポーズ推定のための合成トレーニングデータの生成について述べる。データは、Deep Object Pose Estimation (DOPE)アルゴリズムのトレーニングに使用される。このアルゴリズムの実験的検証により,RGBカメラを用いた標準ユーロパレットの6次元ポーズ推定が可能であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:13:11 GMT)
Entity Aware Negative Sampling with Auxiliary Loss of False Negative Prediction for Knowledge Graph Embedding [0.0]
我々はEANS(Entity Aware Negative Smpling)と呼ばれる新しい手法を提案する。 EANSは、整列した実体指数空間にガウス分布を採用することにより、正に類似した負の実体をサンプリングすることができる。提案手法は, 正のサンプルサイズによらず高品質な負のサンプルを生成し, 偽の負のサンプルの影響を効果的に軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:27:51 GMT)
Enhanced spin-mechanical interaction with levitated micromagnets [0.0]
本稿では,ダイヤモンドスピン空洞と浮遊マイクロマグネットとのスピン-機械的結合強度を著しく向上するプロトコルを提案する。このハイブリッドシステムを用いて、高忠実度シュロディンガーキャット状態と、高忠実でより高速なゲート速度を有する非伝統的な2量子幾何位相ゲートを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 05:16:22 GMT)
Dynamical stabilization by vacuum fluctuations in a cavity: Resonant electron scattering in the ultrastrong light-matter coupling regime [0.0]
空洞内の短距離反発電位による電子散乱の理論空洞光子の放出に伴う電子の共鳴非弾性散乱
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 14:49:20 GMT)
Dynamical Evolution of Entanglement in Disordered Oscillator Systems [0.0]
我々は、$d$次元格子内の調和振動子からなる乱れ量子系の非平衡ダイナミクスについて検討する。もし系が十分に局所化されているなら、$d$-次元格子のタイリング(分解)に付随する幅広い初期積状態から、絡み合いの動的進化は、常に領域法則に従うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 05:09:38 GMT)
Detection of fraudulent financial papers by picking a collection of characteristics using optimization algorithms and classification techniques based on squirrels [0.0]
本手法は,財務諸表の異常を検出するためのモデルを提供することを目的としている。リス最適化のメタ探索能力は、金融データの異常を識別するアプローチの能力とともに、提案した戦略の実装に有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:34:40 GMT)
Demonstration of a Quantum Gate using Electromagnetically Induced Transparency [0.0]
2つの中性原子間のネイティブな$mathrmCNOT$ゲートを実証する。我々は、フォールトトレラントスケーリングに必要なレベルに進むために、いくつかの技術的改善を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:38:34 GMT)
DQLAP: Deep Q-Learning Recommender Algorithm with Update Policy for a Real Steam Turbine System [0.0]
機械学習とディープラーニングは、データに基づく故障診断のための様々な手法を提案している。本稿では,断層検出のための深層学習と強化学習に基づくフレームワークを開発することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:58:40 GMT)
Contextuality in entanglement-assisted one-shot classical communication [0.0]
ゼロ・エラー状態においては、絡み合いは古典的なチャネル群の一発ゼロ・エラー能力を増加させることができる。この課題において、準備の文脈性が量子的優位性を高めることを示し、一発の成功確率を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:49:02 GMT)
Collective atom-cavity coupling and non-linear dynamics with atoms with multilevel ground states [0.0]
我々は,多レベル基底状態多様体と光学キャビティモードとの原子間の集合結合を実験的に理論的に検討した。その結果,電子基底状態の多層構造は,原子空洞環境下での緩和挙動を著しく変化させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 11:03:04 GMT)
Clustering Embedding Tables, Without First Learning Them [0.0]
テーブル圧縮の最も成功した方法は、生成ベクトル量子化と残留ベクトル量子化(Gray & Neuhoff, 1998)である。近年の研究では、トレーニング中のメモリ使用量を最小化するためにハッシュベースのアプローチが採用されているが、得られた圧縮は、"ポストトレーニング"量子化によって得られるものよりも劣っている。両世界のベストは,ハッシュとクラスタリングに基づく手法を組み合わせることで得られる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:37:01 GMT)
Censored Deep Reinforcement Patrolling with Information Criterion for Monitoring Large Water Resources using Autonomous Surface Vehicles [0.0]
本研究は,自律走行車を用いた大規模水資源モニタリングの枠組みを提案する。データに対する不確実性低減の尺度として情報ゲインを用いて,モデルに基づく障害物回避のためのQ-Censoring機構によって改良されたディープQ-ラーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 07:33:46 GMT)
Betting the system: Using lineups to predict football scores [0.0]
本稿では,決勝点におけるラインアップの役割を分析し,サッカーにおけるランダム性を低減することを目的とする。サッカークラブはラインナップに数百万ドルを投資し、個々の統計がより良い結果にどのように変換するかを知ることで投資を最適化することができる。スポーツの賭けは指数関数的に増加しており、将来を予測することは利益があり、望ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 15:47:42 GMT)
BLADERUNNER: Rapid Countermeasure for Synthetic (AI-Generated) StyleGAN Faces [0.0]
StyleGANはNVIDIAが開発したオープンソース実装である。サイバー&インフォメーションオペレーションに対するAI/MLの関連性について調査する。 Project Blade RunnerはStyleGANイメージに対抗するために必要な2つのスクリプトを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 21:05:35 GMT)
Analysis of Smooth Pursuit Assessment in Virtual Reality and Concussion Detection using BiLSTM [0.0]
スポーツ関連脳梗塞(SRC)バッテリは主観的症状報告に大きく依存している。本稿では,長期記憶(LSTM)リカレントニューラルネットワーク(RNN)アーキテクチャを用いて,眼球運動データからSRCを検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:52:31 GMT)
Aharonov-Bohm cages, flat bands, and gap labeling in hyperbolic tilings [0.0]
我々は、アハロノフ・ボームケージが負の湾曲した双曲平面上で定義される双曲型ダイスタイリングの無限集合にも見られることを示した。また、興味深い特徴を示す双曲性カゴメタイリングのエネルギースペクトルについても考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 06:59:19 GMT)
A review of modern surveillance techniques and their presence in our society [0.0]
現代の監視機は、新しい、画期的なサイズに到達した。私たちはどのようにしてこの状況になったかを理解しようと試みる。私たちは情報を集めるのに多くのトリックを乗り越えます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 06:17:13 GMT)
A physicist's guide to the solution of Kummer's equation and confluent hypergeometric functions [0.0]
収束超幾何方程式は物理学、化学、工学において最も重要な微分方程式の1つである。その2つのパワー級数解はクマー函数 M(a,b,z) であり、しばしば第一種の収束超幾何函数と呼ばれる。第3の関数であるトリコム函数 U(a,b,z) は、常用される収束超幾何方程式の解でもある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 12:12:24 GMT)
A novel approach to preventing SARS-CoV-2 transmission in classrooms: An OpenFOAM based CFD Study [0.0]
新型コロナウイルスのパンデミックが続く中、教育部門は壊滅的な打撃を受けており、教室は無期限に閉鎖されている。本研究は、教室内の新型コロナウイルス感染を調査し、長期的な解決策を提供することにより、既存のジレンマを解決することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 09:06:38 GMT)
A General Stochastic Optimization Framework for Convergence Bidding [0.0]
本稿では,最適収束(仮想)入札曲線を得るための一般最適化フレームワークを提案する。本フレームワークでは,入札価格とボリュームを同時に生成する線形プログラミングに基づく最適化モデルを開発した。一般モデルにおける様々な近似と単純化が、自然によく知られた収束入札アプローチにつながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 19:14:07 GMT)
A Comparative Study on 1.5T-3T MRI Conversion through Deep Neural Network Models [0.0]
1.5T MRIから脳の3TライクなMR画像を生成するための、多くのディープニューラルネットワークモデルの能力について検討する。本研究は,脳内MRI変換のための複数の深層学習ソリューションを評価するための最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 16:14:42 GMT)
"Am I Private and If So, how Many?" -- Using Risk Communication Formats for Making Differential Privacy Understandable [0.0]
我々は、差別化プライバシのプライバシリスクモデルと合わせて、リスクコミュニケーションフォーマットを適応する。我々はこれらの新しいプライバシーコミュニケーションフォーマットをクラウドソーシング研究で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Oct 2022 08:28:20 GMT)