Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Learning versus Refutation in Noninteractive Local Differential Privacy [133.8]
非対話的局所差分プライバシー(LDP)における2つの基本的な統計課題について検討する。本研究の主な成果は,非対話型LDPプロトコルにおけるPAC学習の複雑さの完全な評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 03:19:24 GMT)
FedX: Federated Learning for Compositional Pairwise Risk Optimization [114.8]
既存のリスクが適用されないペアワイズ推定器のファミリーを最適化するために、新しい学習(FL)問題に取り組む。 FL(X)の課題は、複数のマシンに対する目的の非互換性と、異なるマシン間の相互依存にある。我々は,遅延部分と局所局所モデルパラメータの複雑さに対処し,局所的パラメータを計算するためのデータを含む新たな理論的解析法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 00:23:36 GMT)
Tangent Bundle Filters and Neural Networks: from Manifolds to Cellular Sheaves and Back [114.0]
畳み込みを用いて、タンジェントバンドルフィルタとタンジェントバンドルニューラルネットワーク(TNN)を定義する。我々は、TNNを時間領域と空間領域の両方で識別し、その離散性は、最近導入されたSheaf Neural Networksの原則的な変種であることを示す。単体2次元球面上の接ベクトル場の復調作業における提案手法の有効性を数値的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:55:45 GMT)
Weakly Supervised Data Augmentation Through Prompting for Dialogue Understanding [103.9]
本稿では,弱教師付きフィルタを適用して拡張品質を反復する手法を提案する。我々は、デイリーダイアログにおける感情と行動の分類タスクと、Facebook Multilingual Task-Oriented Dialogueにおける意図の分類タスクについて評価した。特にDailyDialogでは、真理データの10%を使用して、100%のデータを使用する現在の最先端モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 02:14:23 GMT)
Beyond English-Centric Bitexts for Better Multilingual Language Representation Learning [99.4]
我々は、新しいサンプリング戦略と組み合わさって、英語中心のbitextsを超えることによって、モデルサイズにおけるパフォーマンスが大幅に向上することを示す。 XY-LENT XL は XLM-RXXL より優れ,mT5 XXL との競合性能は5倍,6倍小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:16:52 GMT)
End-to-end Tracking with a Multi-query Transformer [96.1]
マルチオブジェクトトラッキング(MOT)は、時間とともにシーン内のオブジェクトの位置、外観、アイデンティティを同時に推論する必要がある課題である。本研究の目的は、トラッキング・バイ・ディテクト・アプローチを超えて、未知のオブジェクト・クラスに対してもよく機能するクラスに依存しないトラッキングへと移行することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:19:37 GMT)
M$^3$ViT: Mixture-of-Experts Vision Transformer for Efficient Multi-task Learning with Model-Accelerator Co-design [95.4]
マルチタスク学習(MTL)は、複数の学習タスクを単一のモデルにカプセル化し、それらのタスクを共同でよりよく学習できるようにする。現在のMTLレギュレータは、1つのタスクだけを実行するためにさえ、ほぼすべてのモデルを起動する必要がある。効率的なオンデバイスMTLを実現するためのモデル-アクセラレータ共設計フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 15:40:24 GMT)
Characterizing Datapoints via Second-Split Forgetting [94.0]
我々は、オリジナルのトレーニング例が忘れられた後(もしあれば)のエポックを追跡する補足的メトリックである$$-second-$split$$forgetting$$$time$ (SSFT)を提案する。例えば$mislabeled$の例はすぐに忘れられ、$rare$の例は比較的ゆっくりと忘れられています。 SSFTは、(i)間違ったラベル付きサンプルを識別し、その除去により一般化が向上し、(ii)障害モードに関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:03:46 GMT)
Leveraging Demonstrations with Latent Space Priors [90.6]
本稿では,スキル学習とシーケンスモデリングを組み合わせることで,実演データセットを活用することを提案する。本研究では、国家のみのモーションキャプチャーの実証から、そのような先行情報をどうやって取得するかを示し、政策学習に組み込むためのいくつかの方法を探る。実験結果から, 学習速度と最終性能において, 遅延空間が顕著に向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 13:08:46 GMT)
Recurrence Boosts Diversity! Revisiting Recurrent Latent Variable in Transformer-Based Variational AutoEncoder for Diverse Text Generation [85.5]
変分自動エンコーダ(VAE)はテキスト生成において広く採用されている。本稿ではトランスフォーマーをベースとしたリカレントVAE構造であるTRACEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 12:51:57 GMT)
Exact Manifold Gaussian Variational Bayes [84.9]
複雑なモデルにおける変分推論(VI)の最適化アルゴリズムを提案する。本研究では,変分行列上の正定値制約を暗黙的に満足するガウス変分推論の効率的なアルゴリズムを開発する。ブラックボックスの性質のため、EMGVBは複雑なモデルにおけるVIのための準備が整ったソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:12:31 GMT)
Multi-lingual Evaluation of Code Generation Models [82.7]
10以上のプログラミング言語で実行ベースのコード補完ベンチマークであるMBXPを提案する。このデータセットのコレクションは変換フレームワークによって生成され、プロンプトとテストケースを元のMBPPデータセットからターゲット言語の対応するデータに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:17:06 GMT)
A Bilingual Parallel Corpus with Discourse Annotations [82.1]
本稿では,Jiang et al. (2022)で最初に導入された大きな並列コーパスであるBWBと,注釈付きテストセットについて述べる。 BWBコーパスは、専門家によって英語に翻訳された中国の小説で構成されており、注釈付きテストセットは、様々な談話現象をモデル化する機械翻訳システムの能力を調査するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 12:33:53 GMT)
Benchmarking Language Models for Code Syntax Understanding [79.1]
事前学習された言語モデルは、自然言語処理とプログラム理解の両方において素晴らしい性能を示している。本研究では,プログラムの構文構造を特定するための,最先端の事前訓練モデルの最初の徹底的なベンチマークを行う。この結果から,既存のプログラミング言語の事前学習手法の限界が指摘され,構文構造をモデル化することの重要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 04:47:18 GMT)
Predicting the State of Synchronization of Financial Time Series using Cross Recurrence Plots [75.2]
本研究では,2つの金融時系列の動的同期の将来の状態を予測する新しい手法を提案する。我々は,同期状態の予測を方法論的に扱うためのディープラーニングフレームワークを採用する。 2つの時系列の同期状態を予測するタスクは、一般的には難しいが、ある種の在庫は、非常に良好な性能で達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:22:28 GMT)
Autoregressive Structured Prediction with Language Models [73.1]
本稿では, PLM を用いた自己回帰的手法を用いて, モデル構造を行動列として記述する。我々のアプローチは、私たちが見てきた全ての構造化予測タスクにおいて、新しい最先端を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 13:27:26 GMT)
Investigating the Role of Centering Theory in the Context of Neural Coreference Resolution Systems [71.6]
中心化理論と現代のコア参照分解システムとの関係について検討する。高品質なニューラルコア参照リゾルバは、中心となるアイデアを明示的にモデル化することの恩恵を受けない可能性がある。また, 再発をモデルとしたCTのバージョンを定式化し, バニラCTよりも良質なコア参照情報を取得することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 12:55:26 GMT)
Decoupled Mixup for Generalized Visual Recognition [71.1]
視覚認識のためのCNNモデルを学習するための新しい「デカップリング・ミクスアップ」手法を提案する。本手法は,各画像を識別領域と雑音発生領域に分離し,これらの領域を均一に組み合わせてCNNモデルを訓練する。実験結果から,未知のコンテキストからなるデータに対する本手法の高一般化性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 15:21:39 GMT)
TuneUp: A Training Strategy for Improving Generalization of Graph Neural Networks [68.8]
我々は、GNNのより良いトレーニングのためのカリキュラム学習戦略であるTuneUpを紹介する。 TuneUpはGNNを2段階に分けて訓練する。第2ステージは、テールノードの予測を改善することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:42:14 GMT)
Language Model Pre-Training with Sparse Latent Typing [66.8]
そこで本研究では,多種多様な潜在型を持つ文レベルのキーワードを疎に抽出することのできる,事前学習対象Sparse Latent Typingを提案する。実験結果から,本モデルは外部知識を使わずに,自己教師型で解釈可能な潜在型カテゴリを学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 22:41:30 GMT)
FaD-VLP: Fashion Vision-and-Language Pre-training towards Unified Retrieval and Captioning [66.4]
ファッション分野におけるマルチモーダルタスクは、eコマースにとって大きな可能性を秘めている。本稿では,ファッションとテクストのペアから構築した弱教師付き三つ組に基づく,ファッション特有の事前学習フレームワークを提案する。 3重項に基づくタスクは、標準的なマルチモーダル事前学習タスクに有効な追加であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:01:19 GMT)
The eyes and hearts of UAV pilots: observations of physiological responses in real-life scenarios [64.0]
民間機や軍用機では、パイロットはリアルなシミュレーターで自分の反応や反射を調整できる。この作業は、現場でパイロットの行動を収集し、パフォーマンスを向上させるソリューションを提供することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 14:16:56 GMT)
Scaling Laws Beyond Backpropagation [64.0]
因果デコーダのみの変換器を効率的に訓練するための直接フィードバックアライメントの有効性について検討した。 DFAはバックプロパゲーションよりも効率的なスケーリングを提供していないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:09:14 GMT)
Geographic Citation Gaps in NLP Research [63.1]
この研究は、地理的な位置と出版の成功との関係について一連の疑問を呈する。われわれはまず,ACLアンソロジーから7万件の論文のデータセットを作成し,そのメタ情報を抽出し,引用ネットワークを生成した。論文の受理や引用において地理的に大きな差異があるだけでなく,出版場所やNLPのサブフィールドなどの変数を制御しても,これらの格差は持続することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 02:25:23 GMT)
Provable Safe Reinforcement Learning with Binary Feedback [62.3]
状態, アクションペアの安全性に対するバイナリフィードバックを提供するオフラインオラクルへのアクセスを与えられた場合, 証明可能な安全なRLの問題を考える。我々は,その設定に対してブラックボックスPAC RLアルゴリズムに与えられた任意のMDP設定に適用可能な,新しいメタアルゴリズムSABREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 05:37:51 GMT)
Question-Interlocutor Scope Realized Graph Modeling over Key Utterances for Dialogue Reading Comprehension [61.6]
本稿では,対話読解のためのキーワード抽出手法を提案する。複数の連続した発話によって形成された単位に対して予測を行い、より多くの回答を含む発話を実現する。発話のテキスト上に構築されたグラフとして,質問-対話者スコープ実現グラフ(QuISG)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 04:00:42 GMT)
Local Graph-homomorphic Processing for Privatized Distributed Systems [57.1]
付加雑音は学習モデルの性能に影響を与えないことを示す。これは、分散アルゴリズムの差分プライバシーに関する以前の研究に対して、大きな改善である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:00:14 GMT)
A Prompt Array Keeps the Bias Away: Debiasing Vision-Language Models with Adversarial Learning [56.0]
視覚言語モデルは社会的バイアスやステレオタイプを符号化することができる。これらのマルチモーダル害の測定と緩和には課題がある。バイアス尺度を調査し,画像テキスト表現にランキング指標を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 03:19:13 GMT)
SentBS: Sentence-level Beam Search for Controllable Summarization [55.3]
文レベルのビームサーチ生成手法(SentBS)を提案する。実験により、SentBSのすべての組み合わせが生成したテキストと所望の構造との一致を改善し、最良の方法は既存のモデルが抱える構造的差異を約68%削減できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 06:21:01 GMT)
Adapters for Enhanced Modeling of Multilingual Knowledge and Text [54.0]
言語モデルは多言語言語モデル(MLLM)に拡張された。知識グラフは、注意深いキュレーションを必要とし、少数の高リソース言語でのみ利用可能である、明示的な三重形式で事実を含む。我々は,MLLMを多言語知識グラフ(MLKG)からの知識で拡張し,言語や知識グラフのタスクに多くの言語で取り組むことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 09:03:41 GMT)
Inducer-tuning: Connecting Prefix-tuning and Adapter-tuning [53.7]
インデューサチューニングはプレフィックスチューニングとファインチューニングのパフォーマンスギャップを埋めることができることを示す。そこで本研究では,アクセプションチューニングにおける残形を活用しつつ,プレフィックスチューニングとして正確なメカニズムを共有する,新しいプレフィックスチューニング-textitinducer-tuningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 04:39:42 GMT)
ReSel: N-ary Relation Extraction from Scientific Text and Tables by Learning to Retrieve and Select [53.1]
学術論文からN-ary関係を抽出する問題について考察する。提案手法であるReSelは,このタスクを2段階のプロシージャに分解する。 3つの科学的情報抽出データセットに対する実験により、ReSelは最先端のベースラインを大きく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 02:28:02 GMT)
Learning Deep Sensorimotor Policies for Vision-based Autonomous Drone Racing [52.5]
既存のシステムは、状態推定、計画、制御のために手作業によるコンポーネントを必要とすることが多い。本稿では、深層感触者ポリシーを学習することで、視覚に基づく自律ドローンレース問題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 19:03:17 GMT)
Searching Dense Point Correspondences via Permutation Matrix Learning [50.8]
本稿では,3次元点雲の高密度対応を推定するエンド・ツー・エンドの学習手法を提案する。本手法は,高密度対応学習のための最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:56:09 GMT)
In search of strong embedding extractors for speaker diarisation [49.7]
話者ダイアリゼーションにEEを採用する際の2つの重要な問題に対処する。まず、性能向上に必要な特徴が話者検証とダイアリゼーションに異なるため、評価は簡単ではない。広く採用されている話者検証評価プロトコルの性能向上は、ダイアリゼーション性能の向上に繋がらないことを示す。重なり合う音声や話者変化の入力を認識するために,2番目の問題を緩和する2つのデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 13:00:29 GMT)
D-Shape: Demonstration-Shaped Reinforcement Learning via Goal Conditioning [48.6]
D-Shapeは模倣学習(IL)と強化学習(RL)を組み合わせた新しい手法である本稿では,ILとRLを組み合わせた新たな手法であるD-Shapeを紹介する。スパース・リワード・グリッドワールド領域におけるD-Shapeの有効性を実験的に検証し、サンプル効率の観点からRLよりも改善し、最適ポリシーに一貫した収束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 02:28:32 GMT)
Maximum Likelihood Learning of Energy-Based Models for Simulation-Based Inference [48.4]
シミュレーションベース推論のための2つの合成確率法を提案する。どちらもシミュレータによって生成された合成データを用いて条件付きエネルギーベースモデル(EBM)を学習する。両手法の特性を合成データセットに示すとともに, ピロリックネットワークの神経科学モデルに応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 14:38:24 GMT)
Is Out-of-Distribution Detection Learnable? [45.4]
我々は,OOD検出のほぼ正解(PAC)学習理論について検討した。いくつかのシナリオにおいて、OOD検出の学習性に関するいくつかの不確実性定理を証明した。そこで我々は,OOD検出の学習性を評価するために必要な条件をいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 13:35:19 GMT)
Monotonic segmental attention for automatic speech recognition [45.0]
本稿では,音声認識のための新しいセグメントアテンションモデルを提案する。グローバルアテンションとセグメントアテンションモデリングの違いを比較した。分節モデルは最大数分間の長い列に対してはるかに良く一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 14:21:23 GMT)
LP-BFGS attack: An adversarial attack based on the Hessian with limited pixels [44.8]
本研究では,限られた摂動画素数を持つHessianに基づく攻撃手法の攻撃性能と計算コストについて検討する。具体的には,BFGSアルゴリズムを組み込んだLimited Pixel BFGS(LP-BFGS)攻撃法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 03:16:20 GMT)
Learning on Large-scale Text-attributed Graphs via Variational Inference [44.6]
本稿では,各ノードがテキスト記述と関連付けられているテキスト分散グラフ(TAG)の学習について検討する。本稿では,グラフ構造と言語学習を変動予測最大化フレームワークを用いて融合させることにより,大規模テキスト分散グラフ上での学習を効果的かつ効果的に行う方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 13:40:57 GMT)
Zero-Shot Learning of a Conditional Generative Adversarial Network for Data-Free Network Quantization [44.2]
本研究では,条件付き生成逆ネットワーク(CGAN)をトレーニングデータを用いずにトレーニングする方法を提案する。条件付きジェネレータのゼロショット学習は、事前訓練された識別(分類)モデルのみを必要とし、訓練データを必要としない。深層ニューラルネットワークのデータ自由量子化におけるZS-CGANの有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 00:05:57 GMT)
A Bibliometric Analysis and Review on Reinforcement Learning for Transportation Applications [43.4]
交通は経済と都市の発展のバックボーンである。自律的な意思決定者が複雑な環境と対話できるようにする強化学習(RL)。本稿では, 交通用RL法の開発状況を明らかにするために, 文献分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 07:34:51 GMT)
Personalized Federated Learning via Heterogeneous Modular Networks [42.4]
Federated Modular Network (FedMN)はモジュールプールからサブモジュールを適応的に選択し、異なるクライアントに対して異種ニューラルネットワークを組み立てる新しいPFLアプローチである。 FedMNは軽量なルーティングハイパーネットワークを採用して、各クライアントのジョイントディストリビューションをモデル化し、各クライアント用のモジュールブロックのパーソナライズされた選択を生成する。本研究は,実世界のテストベッドにおける広範囲な実験を行い,提案したFedMNの有効性と有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:22:17 GMT)
CU-Net: LiDAR Depth-Only Completion With Coupled U-Net [42.4]
本稿では,深度のみを補完する効果的な結合型U-Netアーキテクチャを提案する。我々は、局所的なU-Netを用いて、通常の領域における正確な値を推定し、重複領域と空白領域における信頼性の高い初期値をグローバルなU-Netに提供する。提案手法は,パラメータを少なくして最終結果を向上し,KITTIベンチマークの最先端結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:57:13 GMT)
Residual Learning of Neural Text Generation with $n$-gram Language Model [41.3]
我々は、$n$-gramのLMと実データ分布の間の残差に適合するニューラルネットワークLMを学習する。当社のアプローチは、一般的なスタンドアロンニューラルネットワークモデルに対して、継続的にパフォーマンスの向上を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 02:42:53 GMT)
Learning a Task-specific Descriptor for Robust Matching of 3D Point Clouds [40.8]
我々は、干渉下での正しい点対応を一貫して記述するために、頑健なタスク固有の特徴記述子を学習する。 EDFNetは2つの側面から発展し,まず,その反復的局所構造を利用して対応性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:57:23 GMT)
Improving Speech-to-Speech Translation Through Unlabeled Text [39.3]
直接音声音声変換(S2ST)は、翻訳パラダイムにおいて最も難しい問題の一つである。そこで本稿では,S2STデータを生成するために,異なる言語からの大量の未ラベルテキストを効果的に活用する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 06:52:19 GMT)
Model-Free Prediction of Adversarial Drop Points in 3D Point Clouds [38.9]
敵対的攻撃は、ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく入力信号の解析に深刻な課題をもたらす。本稿では,モデルから独立して逆転点を予測できる問題に対して,新たな視点を提供することを目的とする。実験により、3つの異なるネットワークの対立点を予測できる機能の組み合わせが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 20:01:49 GMT)
Look to the Right: Mitigating Relative Position Bias in Extractive Question Answering [38.4]
抽出的質問応答(QA)モデルは、素早い相関を利用して予測する傾向がある。回答の相対的な位置は、予測を行うための表面的手がかりとしてQAモデルによって利用することができる。本研究では,相対位置の分布に関する事前知識を必要としないアンサンブルに基づくデバイアス法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 08:01:38 GMT)
Hierarchical Federated Learning with Momentum Acceleration in Multi-Tier Networks [38.0]
モーメント・アクセラレーションを用いた階層型フェデレーション学習(HierMo)を提案する。 HierMoは、トレーニングアクセラレーションにモーメントを適用する3階層のワーカエッジクラウドフェデレーション学習アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 08:35:37 GMT)
Addressing Heterogeneity in Federated Learning via Distributional Transformation [38.0]
フェデレートラーニング(FL)は、複数のクライアントが協調してディープラーニングモデルをトレーニングすることを可能にする。 FLの大きな課題の1つは、データの分散が不均一である場合、すなわち、あるクライアントから別のクライアントへ異なる場合である。本研究では、列車およびテスト時間分布変換によるFL性能(モデル精度)の向上を目的とした、DisTransと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 20:42:01 GMT)
Don't Prompt, Search! Mining-based Zero-Shot Learning with Language Models [37.9]
BERTのようなマスキング言語モデルはゼロショット方式でテキスト分類を行うことができる。ゼロショット学習のための代替的なマイニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 15:52:30 GMT)
Is MultiWOZ a Solved Task? An Interactive TOD Evaluation Framework with User Simulator [37.6]
タスク指向対話(TOD)システムのための対話型評価フレームワークを提案する。まず,事前学習したモデルに基づいて目標指向のユーザシミュレータを構築し,ユーザシミュレータを用いて対話システムと対話して対話を生成する。実験の結果,提案したユーザシミュレータによりトレーニングされたRLベースのTODシステムは,約98%のインフォメーションと成功率を達成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 07:41:32 GMT)
Planning with Occluded Traffic Agents using Bi-Level Variational Occlusion Models [37.1]
閉鎖された交通機関との推論は、自動運転車の計画にとって大きなオープンな課題である。近年のディープラーニングモデルでは、近隣の可視エージェントの挙動に基づいた隠蔽エージェントの予測に顕著な結果が示されている。まず, 隠蔽剤の位置を予測し, 隠蔽剤の軌跡を推定する2段階生成モデルであるBi-level Variational Occlusion Models (BiVO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 09:39:31 GMT)
SemFormer: Semantic Guided Activation Transformer for Weakly Supervised Semantic Segmentation [36.8]
本稿では,WSSS用Semantic Guided Activation Transformer(Semantic Guided Activation Transformer)(SemFormer)というトランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。我々は、入力画像のクラス埋め込みを抽出し、データセットの全クラスのクラスセマンティクスを学習するために、トランスフォーマーベースのクラス認識オートエンコーダ(CAAE)を設計する。当社のSemFormerは textbf74.3% mIoU を達成し、PASCAL VOC 2012 データセットで多くの主要な WSSS アプローチをはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:51:20 GMT)
Improving Certified Robustness via Statistical Learning with Logical Reasoning [36.8]
マルコフ論理ネットワーク(MLN)を用いて,統計的MLモデルと知識(論理規則として表現される)を推論コンポーネントとして統合することを提案する。知識に基づく論理的推論による証明された堅牢性は、明らかに最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 04:43:53 GMT)
ProSiT! Latent Variable Discovery with PROgressive SImilarity Thresholds [35.1]
ProSiTは決定論的かつ解釈可能な手法であり、遅延次元の最適数を求める。ほとんどの設定では、ProSiTはトピックのコヒーレンスと特異性の観点から他のメソッドにマッチするか、性能を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 14:52:44 GMT)
Minutiae-Guided Fingerprint Embeddings via Vision Transformers [34.5]
視覚変換器(ViT)を用いた識別的固定長指紋埋め込みの学習 CNN や ViT によって学習された埋め込みを融合させることで,商用のSOTA (State-of-the-art) マーカでほぼ同等に到達できることを示す。固定長埋め込みは、商用システムよりも桁違いに高速に対応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 03:26:53 GMT)
Masked Modeling Duo: Learning Representations by Encouraging Both Networks to Model the Input [34.5]
Masked Modeling Duo (M2D)は、マスクされたパッチのみを使用してトレーニング信号を取得しながら、直接表現を学習する。オンラインネットワークは可視パッチをエンコードし、マスクされたパッチ表現を予測し、ターゲットネットワークであるモーメントエンコーダはマスクされたパッチをエンコードする。我々は,UrbanSound8K,VoxCeleb1,AudioSet20K,GTZAN,SpeechCommandsV2といったタスクに対して,最先端のパフォーマンスを新たに設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 11:49:30 GMT)
Development of Hybrid ASR Systems for Low Resource Medical Domain Conversational Telephone Speech [34.5]
HYKISTプロジェクトにおいて,ドイツ語を話す医師とアラビア語またはベトナム語を話す患者とのコミュニケーションについて検討した。 HYKISTの目的は、通常非専門のバイリンガルインタプリタを自動音声翻訳システムでサポートし、患者のケアを改善し、言語障壁を克服することである。本研究では,2つの言語対,データ収集,各種音響モデルアーキテクチャ,方言による難易度について,この会話音声翻訳タスクのためのASRシステム開発作業について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:21:38 GMT)
Efficient Use of Large Pre-Trained Models for Low Resource ASR [34.4]
ベトナム語とドイツ語の医学領域から,低リソースの会話音声コーパスについて検討した。本研究では,大規模事前学習モデルの簡易微調整を超えて,教師なし手法の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:34:30 GMT)
Streaming Radiance Fields for 3D Video Synthesis [32.9]
本稿では,実世界のダイナミックシーンの新たなビュー合成のための,ストリーミングレージアンス場再構築のための明示的グリッドベース手法を提案する。挑戦的なビデオシーケンスの実験により、我々の手法は、フレーム当たり15秒のトレーニング速度を、競合的なレンダリング品質で達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:23:02 GMT)
ViNL: Visual Navigation and Locomotion Over Obstacles [32.6]
障害物を用いた視覚ナビゲーションとロコモーション(ViNL)について述べる。四足歩行ロボットは、道にある小さな障害物を踏み越えながら、見えないアパートを移動することができる。 ViNLは,(1)不慣れな屋内環境における目標座標にロボットを誘導する線形および角速度コマンドを出力する視覚的ナビゲーションポリシーと,(2)ロボットの関節を制御し,提供された速度コマンドに従って障害物を踏むことを避ける視覚的移動ポリシーとから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 15:38:28 GMT)
Federated Fuzzy Neural Network with Evolutionary Rule Learning [32.4]
非IID問題やデータ不確実性に対処するために,進化規則学習(ERL)を用いたフェデレーションファジィニューラルネットワーク(FedFNN)を提案する。 FedFNNは、サーバ内のグローバルなルールセットと、各ローカルクライアントに対するこれらのルールのパーソナライズされたサブセットを維持している。 ERLは、生物進化の理論にインスパイアされ、優れたルールを活性化し、非IIDデータでローカルクライアントの劣るルールを非活性化しながら、規則のバリエーションを促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 00:12:14 GMT)
ERL-Re$^2$: Efficient Evolutionary Reinforcement Learning with Shared State Representation and Individual Policy Representation [32.0]
2次元状態表現と政策表現を用いた進化的強化学習(ERL-Re2)を提案する。 ERL-Re2は2スケールの表現であり、すべてのEAおよびRLポリシーは同じ非線形状態表現を共有し、個々の線形ポリシー表現を維持している。一連の連続制御タスクの実験では、ERL-Re2は強いベースラインを一貫して上回り、Deep RLとEAの両方のコンポーネントよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:34:48 GMT)
BioNLI: Generating a Biomedical NLI Dataset Using Lexico-semantic Constraints for Adversarial Examples [30.7]
自然言語推論(NLI)は、生物医学領域における複雑な意思決定に重要である。既存のバイオメディカルデータセットからNLIデータセットをブートストラップする,新たな半教師付き手順を導入する。基礎となるメカニズムの構造を操作する9つの戦略を用いて、ネガティブな例を多数生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:02:49 GMT)
Boosting Semi-Supervised Semantic Segmentation with Probabilistic Representations [30.7]
本稿では,表現質を向上させるための確率的表現コントラスト学習フレームワークを提案する。確率論の新しい視点からピクセルワイズ表現を定義する。また,表現の信頼性を高めるため,分散分散の正規化も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 12:47:29 GMT)
Trade-off between reconstruction loss and feature alignment for domain generalization [30.5]
ドメイン一般化(Domain Generalization、DG)は、いくつかの見知らぬ領域で学習モデルを訓練し、その後、これらの事前学習されたモデルを他の未知の(未知だが関連する)領域に適用することを目的とした、伝達学習の分野である。未確認ドメインのデータとラベルの両方がトレーニング時に利用できないDGの困難な設定に対処するために、最も一般的なアプローチは、ドメイン不変の表現機能に基づいて分類器を設計することである。一般的な信念とは対照的に、DGでは不変表現のみに基づく分類器の設計は必要だが不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 19:40:25 GMT)
One Arrow, Two Kills: An Unified Framework for Achieving Optimal Regret Guarantees in Sleeping Bandits [29.9]
本稿では,emphSleeping Bandits における emphInternal Regret' の問題に対処する。我々は, 完全に逆の損失と有効性の連続であっても, その尺度においてサブ線形後悔をもたらすアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 19:40:06 GMT)
There is more than one kind of robustness: Fooling Whisper with adversarial examples [28.9]
本稿では,Whisperの頑健さが敵の騒音に及ばないことを示す。我々は最大45dBの信号雑音比で非常に小さな入力摂動を生成する。また、Whisper言語検出器を騙すことで、多言語モデルの性能を非常に容易に劣化させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:03:17 GMT)
SCP-GAN: Self-Correcting Discriminator Optimization for Training Consistency Preserving Metric GAN on Speech Enhancement Tasks [28.3]
本稿では,多くのGANベースSEモデルに適用可能なGANトレーニングスキームの改良について紹介する。本稿では,SEタスク上でGAN識別器を訓練するための自己補正最適化を提案する。提案手法をいくつかの最先端のGANベースSEモデルで検証し、一貫した改善を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 04:48:40 GMT)
Towards the Detection of Diffusion Model Deepfakes [27.5]
拡散モデル (DM) は画像合成において有望な方法である。彼らは多様性と品質の両面でGAN(Generative Adversarial Network)を超えており、テキスト・ツー・イメージ・モデリング(英語版)や画像・画像・イメージ・モデリング(英語版)において印象的な成果を上げている。しかし, DM生成画像の検出にはほとんど注意が払われていないため, 社会に悪影響を及ぼすおそれがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 09:01:19 GMT)
RGB-T Semantic Segmentation with Location, Activation, and Sharpening [27.4]
本稿では,RGB-Tセマンティックセマンティックセグメンテーションのための新しい機能融合ネットワークemphLASNetを提案する。 2つの公開データセットの実験結果から、LASNetが関連する最先端手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 07:42:34 GMT)
Eigen Memory Tree [27.3]
この研究は、シーケンシャルな学習シナリオのための新しいオンラインメモリモデルであるEigen Memory Tree (EMT)を紹介している。我々は,EMTが既存のオンラインメモリの手法より優れていることを示すとともに,その性能を劇的に向上させるハイブリッド化EMTパラメトリックアルゴリズムを提供する。本研究は,OpenMLリポジトリの206データセットを用いて,メモリのバウンダリと無限のバウンダリの両方で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 20:11:23 GMT)
Is Multi-Task Learning an Upper Bound for Continual Learning? [26.7]
本稿では,特定のデータ拡張のクラスに対して,各タスクが不変表現を学習することに対応する,連続的な自己指導型学習環境を提案する。連続学習は、MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100など、様々なベンチマークデータセットでマルチタスク学習を上回ることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 15:45:11 GMT)
Automatic Diagnosis of Myocarditis Disease in Cardiac MRI Modality using Deep Transformers and Explainable Artificial Intelligence [26.6]
HIVなどの微生物やウイルスは、心筋炎(MCD)の発症に重要な役割を果たす。早期のMDD診断の欠如は、不可逆的な合併症と関連している。 CMRI画像を用いたMDDの診断には,ディープラーニング(DL)を用いたコンピュータ支援診断システム(CADS)が有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:34:20 GMT)
COEP: Cascade Optimization for Inverse Problems with Entropy-Preserving Hyperparameter Tuning [26.5]
COEPは、深層生成モデルで逆問題を解決するための、自動化され原則化されたフレームワークである。我々は,COEPの雑音知覚および雑音知覚に対する強度を実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 14:13:38 GMT)
Categorical SDEs with Simplex Diffusion [25.5]
この理論ノートは、n-次元確率単純点上のデータポイントを直接拡散する手段であるSimplex Diffusionを提案する。多次元 Cox-Ingersoll-Ross プロセスにより, シンプレックス上のディリクレ分布と類似の SDE がどのように実現されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 15:27:43 GMT)
IMU2CLIP: Multimodal Contrastive Learning for IMU Motion Sensors from Egocentric Videos and Text [25.5]
Inertial Measurement Unit(IMU)モーションセンサをビデオやテキストに合わせるための,新しい事前学習手法であるIMU2CLIPを提案する。提案手法により、IMU2CLIPは人間の動きを対応するテキスト記述やビデオに変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 00:22:41 GMT)
Full-band General Audio Synthesis with Score-based Diffusion [25.2]
本稿では、波形領域における全帯域信号の終端を扱う一般音声合成のための拡散型生成モデルであるDAGを提案する。その結果, DAGはラベル付きジェネレータよりも品質と多様性の両面で優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 12:25:57 GMT)
Low-Rank Modular Reinforcement Learning via Muscle Synergy [25.1]
モジュール強化学習(RL)は、アクチュエータごとに学習ポリシーを学習することで、多関節ロボットの制御を分散化する。ロボット制御におけるDoFの冗長性を利用したSOLAR(Synergy-Oriented LeARning)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:01:31 GMT)
Knowledge-Guided Exploration in Deep Reinforcement Learning [24.6]
本稿では,SAP(State-action Permissibility)の特性を有する問題に対する深層強化学習(Deep RL)トレーニングを劇的に高速化する手法を提案する。提案したSAP特性と動作許容度知識を2つの最先端深部RLアルゴリズムにエンコードして,その状態行動探索を導出する。その結果,SAPに基づく指導はRLトレーニングを著しく高速化できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:39:49 GMT)
Coresets for Vertical Federated Learning: Regularized Linear Regression and $K$-Means Clustering [24.5]
通信効率のよいVFLを実現するために,コアセットを分散的に構築する統合フレームワークを提案する。 VFL設定において、正規化線形回帰と$k$-meansクラスタリングという2つの重要な学習タスクについて検討する。理論的には、コアセットを使用することで、ソリューションの品質をほぼ維持しながら、通信の複雑さを大幅に軽減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 12:28:53 GMT)
Automated Diagnosis of Cardiovascular Diseases from Cardiac Magnetic Resonance Imaging Using Deep Learning Models: A Review [24.3]
心臓磁気共鳴画像(CMR)は、病気の診断、モニタリング、治療計画、CVDの予測にますます利用されている。これらの課題に対処するために,CMRデータを用いたCVDの診断に深層学習(DL)技術が用いられている。本稿では,CMR画像とDL技術を用いたCVD検出における研究の概要について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:46:42 GMT)
Generalization Differences between End-to-End and Neuro-Symbolic Vision-Language Reasoning Systems [23.6]
視覚・言語推論タスクでは、完全接続性、エンドツーエンド法、ハイブリッド型ニューロシンボリック法の両方が高い分配性能を達成している。本研究では,4種類の一般化テストを通して,単一画像と複数画像の視覚的質問応答について検討する。視覚と言語によるエンドツーエンドのトレーニングシステムは、これらのテスト全体で大きなパフォーマンス低下を示します。ニューロシンボリック法は、GQAからVQAへのクロスベンチマーク転送にさらに苦しむが、他の一般化テストでは精度が低下し、数ショットで性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:11:47 GMT)
Graph-Regularized Tensor Regression: A Domain-Aware Framework for Interpretable Multi-Way Financial Modelling [23.0]
そこで我々は,グラフラプラシアン行列の形で,相互関係に関する知識をモデルに組み込む新しいグラフ正規化回帰(GRTR)フレームワークを開発した。テンソル代数(英語版)により、提案されたフレームワークは係数と次元の両方で完全に解釈可能であることが示されている。 GRTRモデルは、マルチウェイの財務予測設定で検証され、計算コストの削減による性能向上が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 13:39:08 GMT)
TSUP Speaker Diarization System for Conversational Short-phrase Speaker Diarization Challenge [22.8]
本稿では,ISCSLP 2022の会話型短文話者ダイアリゼーション(CSSD)課題について述べる。本稿では、スペクトルクラスタリング(SC)に基づくダイアリゼーション、ターゲット話者音声活動検出(TS-VAD)、エンド・ツー・エンド・ニューラルダイアリゼーション(EEND)の3種類の典型的なダイアリゼーションシステムについて検討する。提案したSCシステムは最終的に挑戦の3位にランクインする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 12:01:24 GMT)
MOCHA: A Multi-Task Training Approach for Coherent Text Generation from Cognitive Perspective [22.7]
本稿では,文章の認知理論に基づくコヒーレントテキスト生成のための新しいマルチタスク学習戦略を提案する。我々は,物語生成,ニュース記事作成,議論生成という3つのオープンエンド世代タスクに対して,我々のモデルを広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 11:55:41 GMT)
On the Curious Case of $\ell_2$ norm of Sense Embeddings [22.6]
感覚埋め込みの$ell$ノルムは、感覚埋め込みの学習に使用されるトレーニングコーパスにおいて、その感覚の周波数に関連する情報をエンコードすることを示す。この発見は、単語埋め込みの既知の関係を拡張して、単語埋め込みを感知すると見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:04:15 GMT)
Non-Linear Coordination Graphs [22.3]
座標グラフ(CG)は、ペアのペイオフ関数を組み込んだ高次分解を表す。 CG値の分解を線形の場合を超えて拡張することにより、最初の非線形座標グラフを提案する。提案手法は,MACOのようなマルチエージェント協調タスクにおいて,優れた性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:11:31 GMT)
Adaptive Test-Time Defense with the Manifold Hypothesis [21.7]
定式化と変分推論によるテスト時間防御手法を開発した。提案手法は, 攻撃者がテスト時間防衛の存在を認識している場合でも, 敵の強靭性を提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 01:00:57 GMT)
Discourse-Aware Emotion Cause Extraction in Conversations [21.1]
会話における感情的原因抽出(ECEC)は、会話における感情的原因を含む発話を抽出することを目的としている。本稿では,この課題に対する談話認識モデル(DAM)を提案する。ベンチマークコーパスの結果、DAMは文学における最先端システム(SOTA)よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 02:11:01 GMT)
A deep scalable neural architecture for soil properties estimation from spectral information [21.0]
本稿では,高スペクトルシグネチャ解析による土壌特性予測のための適応型深層ニューラルネットワークを提案する。「成果は、他の最先端の方法と比較して、提案された解決策の有効性を確かめる」
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:50:06 GMT)
Super-Resolution Based Patch-Free 3D Medical Image Segmentation with Self-Supervised Guidance [20.9]
高分解能3次元画像分割は臨床診断において重要な役割を担っている。既存の3D画像分割法の多くはパッチベースのモデルを使用している。本稿では,超高解像度なパッチフリーな3次元医用画像分割フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 11:46:08 GMT)
Visual Semantic Parsing: From Images to Abstract Meaning Representation [20.6]
自然言語処理の分野で広く使われている意味表現である抽象的意味表現(AMR)を活用することを提案する。我々の視覚的AMRグラフは、視覚入力から外挿された高レベルな意味概念に焦点をあてて、言語的により理解されている。本研究は,シーン理解の改善に向けた今後の重要な研究方向を示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:06:42 GMT)
PredNAS: A Universal and Sample Efficient Neural Architecture Search Framework [20.6]
ニューラル・アーキテクチャ・サーチ(NAS)のための汎用的で効果的なフレームワークであるPredNASを提案する。我々はニューラル予測器を性能予測器として採用する。驚いたことに、PredNASはNASベンチマークの最先端のパフォーマンスを、少数のトレーニングサンプルで達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 04:15:58 GMT)
Deep Learning is Provably Robust to Symmetric Label Noise [20.5]
ある種のディープニューラルネットワーク(DNN)は、情報理論しきい値まで巨大な対称ラベルノイズを許容できることを示す。我々は、一般的なラベルノイズに対して、ノイズデータを利用する緩和戦略はノイズデータを無視しているものよりも優れていると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 23:41:17 GMT)
MABEL: Attenuating Gender Bias using Textual Entailment Data [20.5]
我々は、文脈化表現における性別バイアスを軽減するための中間的事前学習手法であるMABELを提案する。このアプローチの鍵となるのは、非現実的に強化されたジェンダーバランスのエンターメントペアに対して、対照的な学習目標を使用することである。我々はMABELが従来のタスク非依存のデバイアスアプローチよりも公平性で優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:36:58 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection for Auditing Data and Impact of Categorical Encodings [20.4]
自動車クレームのデータセットは、自動車修理の不正な保険請求から成り立っている。異常検出のためのベンチマークデータセットの欠落という一般的な問題に対処する。データセットは浅層および深層学習法に基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 04:03:43 GMT)
Large language models are not zero-shot communicators [20.4]
LLMを会話エージェントとして広く使用しているにもかかわらず、性能評価はコミュニケーションの重要な側面を捉えていない。 LLMがこのような推論を行う能力を持つかどうかを考察する。私たちは、バイナリ推論を必要とする発話(yes or no)のみを評価するにもかかわらず、ほとんどの場合ランダムに近いパフォーマンスを示すことに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 19:04:23 GMT)
ECTSum: A New Benchmark Dataset For Bullet Point Summarization of Long Earnings Call Transcripts [20.0]
我々は、公開企業によって運営されている決算書(ECT)を文書として、新たなデータセットを提示する。また、コールで議論された重要な事実を正確に捉えるために、単純なyet- Effective(ECT-BPS)アプローチも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:21:37 GMT)
Differentially Private Language Models for Secure Data Sharing [19.9]
本稿では,生成言語モデルを個別に学習し,その結果を抽出する方法について述べる。自然言語のプロンプトと新しいプロンプトミスマッチの損失を用いることで、高度に正確で流動的なテキストデータセットを作成できる。我々は、我々の合成データセットが元のデータから情報を漏らさず、言語質が高いことを示す徹底的な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 12:55:53 GMT)
Position tracking of a varying number of sound sources with sliding permutation invariant training [19.9]
深層学習音源定位モデルのための新しいトレーニング戦略を提案する。これは推定位置と基準位置の最適関係の平均2乗誤差に基づいている。フレームワイドのローカライズ精度を損なうことなく、アイデンティティスイッチを最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 07:54:47 GMT)
Robust Contextual Linear Bandits [19.9]
本稿では、コンテキストによって捉えられていない腕間不均一性である、共通形の誤特定について研究する。我々は,ロLinUCB という UCB アルゴリズムと,ロLinTS という後方サンプリングアルゴリズムという2つの効率的な帯域幅アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 05:18:09 GMT)
Knowledge Transfer For On-Device Speech Emotion Recognition with Neural Structured Learning [19.2]
音声感情認識(SER)は、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション(HCI)において人気のある研究トピックである。本稿では,合成グラフ構築によるニューラルネットワーク学習フレームワークを提案する。実験により、ターゲットデータセット上の軽量SERモデルを音声サンプルとグラフでトレーニングすることで、小さなSERモデルを生成するだけでなく、音声サンプルのみのモデルよりもモデル性能を向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:38:42 GMT)
Multimodal Contrastive Learning via Uni-Modal Coding and Cross-Modal Prediction for Multimodal Sentiment Analysis [19.1]
本稿では,マルチモーダル表現のためのMMCL(MultiModal Contrastive Learning)というフレームワークを提案する。また、予測のプロセスを促進し、感情に関連するよりインタラクティブな情報を学ぶために、事例ベースと感情ベースのコントラスト学習という2つのコントラスト学習タスクを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 08:24:15 GMT)
Meta-node: A Concise Approach to Effectively Learn Complex Relationships in Heterogeneous Graphs [18.7]
本稿では、メタパスやメタグラフを使わずに複雑な異種グラフから豊富な関係知識を学習できるメッセージパッシングのためのメタノードの概念を提案する。メタパスやメタグラフとは異なり、メタノードは専門知識を必要とする事前処理ステップを必要としない。ノードクラスタリングおよび分類タスクの実験において、提案手法は、メタパスに依存する最先端のメッセージパッシングよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 05:04:29 GMT)
Compressing And Debiasing Vision-Language Pre-Trained Models for Visual Question Answering [18.6]
本研究では,スパースやロバストワークを探索することで,視覚言語モデルを同時に圧縮・デバイアス化できるかどうかを検討する。以上の結果から,疎結合でロバストなLXMERTworksは,パラメータがはるかに少ない(偏りを伴わない)モデルよりも優れていたことが示唆された。これらのワークはまた、同等または少ないパラメータを持つ現在のSoTAデバイアスモデルを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 08:25:03 GMT)
Focus Is What You Need For Chinese Grammatical Error Correction [17.7]
これは非常に合理的な仮説であるとしても、この時代の主流モデルの知性には厳しすぎると我々は主張する。 CGECモデルのフォーカス能力を向上させるため,OneTargetと呼ばれる簡易かつ効果的なトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 06:56:03 GMT)
arXivEdits: Understanding the Human Revision Process in Scientific Writing [17.6]
論文執筆におけるテキストリビジョン研究のための完全な計算フレームワークを提供する。最初にarXivEditsを紹介した。これは、arXivの751個の全文からなる注釈付きコーパスで、複数のバージョンにまたがってゴールドの文をアライメントする。データ駆動分析をサポートし、論文の改訂のために研究者が実践する一般的な戦略を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 22:50:24 GMT)
Disentangled Text Representation Learning with Information-Theoretic Perspective for Adversarial Robustness [17.6]
敵の脆弱性は信頼性の高いNLPシステムを構築する上で大きな障害である。最近の研究は、モデルの敵意的な脆弱性は教師あり訓練における非破壊的な特徴によって引き起こされると主張している。本稿では,不整合表現学習の観点から,敵対的課題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:14:39 GMT)
Hybrid HMM Decoder For Convolutional Codes By Joint Trellis-Like Structure and Channel Prior [17.2]
畳み込み符号の再構成とビタビアルゴリズムによる復号化のための隠れマルコフモデル(HMM)を提案する。モデルパラメータがチャネル状態情報(CSI)を含むため,本手法は標準手法よりも優れた誤差補正電位を提供する。マルチパスチャネルでは、ハイブリッドHMMデコーダはハード・ディクシジョンとソフト・ディクシジョン・デコーダを用いて4.7dB、2dBの性能向上を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 14:30:17 GMT)
Reachability Verification Based Reliability Assessment for Deep Reinforcement Learning Controlled Robotics and Autonomous Systems [17.1]
Deep Reinforcement Learning (DRL)は、ロボット工学と自律システム(RAS)において優れたパフォーマンスを達成した実際の運用に配備する上で重要な障害は、危険なほど安全でないDRLポリシーである。 DRL制御RASのための新しい定量的信頼性評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 19:25:46 GMT)
Variational Matrix Product State Approach for Non-Hermitian System Based on a Companion Hermitian Hamiltonian [15.2]
行列積状態 (MPS) の定式化において, 非エルミート系の基底状態を解くアルゴリズムを提案する。非エルミート系の固有値が知られている場合、同伴するエルミート・ハミルトニアンが直接構築され、解かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:00:28 GMT)
DiffusionDB: A Large-scale Prompt Gallery Dataset for Text-to-Image Generative Models [14.3]
DiffusionDBは、最初の大規模なテキストと画像のプロンプトデータセットである。データセット内のプロンプトを分析し、これらのプロンプトの重要な特性について議論する。この人間の活動するデータセットの、前例のないスケールと多様性は、エキサイティングな研究機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:54:20 GMT)
Towards A Robust Deepfake Detector:Common Artifact Deepfake Detection Model [14.3]
そこで本研究では,コモン・アーティファクト・ディープフェイク検出モデルという新しいディープフェイク検出手法を提案する。共通アーティファクトの特徴を学習する上での大きな障害は、モデルがアイデンティティ表現機能によって容易に誤解されることである。本手法は,Implicit Identity Leakageの影響を効果的に低減し,最先端技術よりも大きなマージンで性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 04:02:29 GMT)
Pronunciation Generation for Foreign Language Words in Intra-Sentential Code-Switching Speech Recognition [14.0]
コードスイッチング(Code Switching)とは、文や言説の中で言語を切り替える現象である。本稿では,限られたコードスイッチングデータを駆動材料として利用し,コードスイッチング認識技術を迅速に開発するためのショートカットを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 13:19:35 GMT)
Quantitative Evidence on Overlooked Aspects of Enrollment Speaker Embeddings for Target Speaker Separation [14.0]
単一チャネル話者分離は、話者の登録発話を与えられた複数の話者の混合から話者の声を抽出することを目的としている。典型的なディープラーニングTSSフレームワークは、登録話者埋め込みを取得する上流モデルと、埋め込み上で分離条件を実行する下流モデルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 04:48:44 GMT)
Rhino: Deep Causal Temporal Relationship Learning With History-dependent Noise [13.7]
我々はRhinoと呼ばれる時系列データのための新しい因果関係学習フレームワークを提案する。 Rhinoはベクトル自己回帰、深層学習、変分推論を組み合わせて、瞬時効果と非線形関係をモデル化する。理論的には、Rhinoの構造的識別可能性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 13:33:58 GMT)
CS1QA: A Dataset for Assisting Code-based Question Answering in an Introductory Programming Course [13.6]
CS1QAは、Pythonを使った入門プログラミングクラスでチャットログから収集された9,237の質問応答ペアで構成されている。各質問には生徒のコードと、質問に答えるコードの一部が添付されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 05:40:34 GMT)
FairCLIP: Social Bias Elimination based on Attribute Prototype Learning and Representation Neutralization [13.3]
本稿では,CLIPに基づく画像検索における社会的バイアスを取り除くためにFairCLIPを提案する。 FairCLIPは、すべてのCLIPダウンストリームタスクに共通する表現の中立化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 08:46:24 GMT)
Discovering Design Concepts for CAD Sketches [13.1]
生スケッチによる帰納的帰納的手法によりモジュラーの概念を発見する学習ベースアプローチを提案する。大規模CADスケッチデータセットを用いた設計概念学習を実演し,その設計意図の解釈と自動補完への応用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 03:53:33 GMT)
Uncertainty Sentence Sampling by Virtual Adversarial Perturbation [12.5]
文理解のための能動的学習は、最も有益な例を特定することによって、アノテーションのコストを削減しようとする。アクティブな学習のための一般的な方法は、プールベースのシナリオで不確実性または多様性のサンプリングを使用する。予測不確実性とサンプルの多様性を両立させるために,VAPAL(Virtual Adrial Perturbation for Active Learning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 09:18:00 GMT)
A universal programmable Gaussian Boson Sampler for drug discovery [12.4]
我々はGBSフォトニック量子プロセッサを、普遍的でプログラム可能でソフトウェアでスケール可能なタイムビンエンコードで構築する。分子ドッキングプラットフォームの量子バージョンが構築されている。我々のプロセッサは、その特異な普遍的でプログラム可能なアーキテクチャで、GBS回路の最先端を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:30:12 GMT)
LiDAR-guided object search and detection in Subterranean Environments [12.3]
この研究は、視覚と深度センサーの相補的な性質を利用して、より長距離での物体検出を支援するマルチモーダル情報を活用する。提案された研究は、DARPA Subterranean Challengeのファイナルで収集されたデータセットに基づいて、地下の環境でANYmalの四足歩行ロボットを用いて徹底的に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 19:38:19 GMT)
Improving Adversarial Robustness via Joint Classification and Multiple Explicit Detection Classes [11.6]
証明可能なフレームワークは、複数の明示的なAbtainクラスを持つネットワークの拡張によって恩恵を受けることができることを示す。本稿では,複数クラスをフル活用することで,このデジェネリティーに対処するための正規化手法とトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 01:23:33 GMT)
Automatic Assessment of Infant Face and Upper-Body Symmetry as Early Signs of Torticollis [11.2]
本研究では, データスカース乳幼児領域向けに開発されたコンピュータビジョンのポーズ推定手法を, torticollis の研究に応用した。幼児の顔と上半身の対称性に関する幾何的測度を推定するために,顔のランドマークと身体の関節推定技術を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 20:39:14 GMT)
Deep Metric Learning with Adaptive Margin and Adaptive Scale for Acoustic Word Discrimination [11.1]
トレーニングの間、マージンとスケールは適応的に調整可能であるべきだ、と我々は主張する。本手法はウォール・ストリート・ジャーナルのデータセットで評価され,単語識別処理における性能評価結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 08:53:31 GMT)
RedPen: Region- and Reason-Annotated Dataset of Unnatural Speech [11.1]
本研究では,不自然な音声領域に人間のアノテーションを付加した新しい音声データセットRedPenとその対応理由について述べる。 RedPenは180の合成スピーチと、群衆労働者が注釈を付けた非自然の領域で構成されている。我々のデータセットは、モデル駆動の非自然性予測よりも、不自然な音声領域をよりよく説明できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 01:16:35 GMT)
Optimal Sub-sampling to Boost Power of Kernel Sequential Change-point Detection [11.0]
本稿では,カーネルの最大平均誤差に基づく逐次変化点検出のための検出能力を向上する新しい手法を提案する。提案手法は,膨大な履歴データから得られたランダムなサブサンプルによる損失に対処するため,検出手順の前に履歴データの最適なサブサンプリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 22:05:29 GMT)
Synthetic Tumors Make AI Segment Tumors Better [10.9]
我々は合成腫瘍を生成するための新しい戦略を開発した。腫瘍は形やテクスチャがリアルで、医療従事者でも本物の腫瘍と混同できる。私たちの合成腫瘍は、小さな腫瘍検出の成功率を向上させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:45:19 GMT)
EW-Tune: A Framework for Privately Fine-Tuning Large Language Models with Differential Privacy [10.5]
事前訓練された大規模言語モデル(LLM)は、複雑なAIタスクにおいてブレークスルーパフォーマンスをもたらす現代のAIの不可欠な部分である。差分プライバシー(DP)は、トレーニングや微調整 LLM のプロセスにノイズを加えることができる厳格なフレームワークを提供する。 We present ewtune, a DP framework for fine-tuning LLMs based on Edgeworth accountant with finite-sample privacy guarantees。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:18:31 GMT)
Leveraging Affirmative Interpretations from Negation Improves Natural Language Understanding [10.4]
否定は多くの自然言語理解タスクにおいて課題となる。 3つの自然言語理解タスクに対して,このようなメリットモデルを行うことが示される。我々は,否定文を付与したプラグアンドプレイ型ニューラルジェネレータを構築し,肯定的な解釈を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 05:22:27 GMT)
SINCO: A Novel structural regularizer for image compression using implicit neural representations [10.3]
Inlicit Neural representations (INR) は、画像圧縮のためのディープラーニング(DL)ベースのソリューションとして最近提案されている。本稿では、画像圧縮のための新しいINR法として、INR圧縮(SINCO)の構造正則化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:35:54 GMT)
OTSeq2Set: An Optimal Transport Enhanced Sequence-to-Set Model for Extreme Multi-label Text Classification [10.0]
XMTC (Extreme Multi-label text classification) は、大規模ラベルコレクションから最も関連性の高いサブセットラベルを見つけるタスクである。 OTSeq2Set という名前の XMTC タスクに対する自己回帰シーケンス・ツー・セットモデルを提案する。本モデルは,学生強制スキームにおける予測を生成し,両部マッチングに基づく損失関数を用いて学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 07:25:18 GMT)
A super-polynomial quantum-classical separation for density modelling [10.0]
フォールトトレラントな量子コンピュータは古典的学習アルゴリズムよりも超ポリノミカルな優位性が得られることを示す。また、任意の弱擬似ランダム関数を用いて古典的強密度モデリング問題を構築することも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:00:03 GMT)
Multi-view Multi-label Fine-grained Emotion Decoding from Human Brain Activity [9.4]
人間の脳活動からの感情状態の復号は、脳とコンピュータのインターフェースにおいて重要な役割を果たす。既存の感情復号法には2つの大きな制限がある。感情の微粒化のための多視点マルチラベルハイブリッドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 05:56:54 GMT)
UnfoldML: Cost-Aware and Uncertainty-Based Dynamic 2D Prediction for Multi-Stage Classification [9.4]
UnfoldMLは、多段階分類のためのコスト意識と不確実性に基づく動的2D予測パイプラインである。最高性能のマルチクラスベースラインから0.1%の精度で達成される。推論の逐次的コストと早期(3.5時間)の発症予測で20倍近く節約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:41:53 GMT)
Can Transformer Attention Spread Give Insights Into Uncertainty of Detected and Tracked Objects? [9.3]
トランスフォーマーは、最近、自律運転の文脈で物体の検出と追跡に利用されてきた。これらのモデルのユニークな特徴の1つは、各前方通過で注意重みが計算されることである。これらの注意重みがデコーダ層やトラックの寿命を通じてどのように変化するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 00:05:16 GMT)
Multilingual Relation Classification via Efficient and Effective Prompting [9.1]
本稿では,プロンプトベース多言語関係分類(RC)に関する最初の研究について述べる。本稿では,関係3重項からプロンプトを合成し,クラスラベルの最小翻訳のみを伴う効率的かつ効率的な手法を提案する。完全教師付き、少数ショット、ゼロショットのシナリオでその性能を評価し、14言語でその有効性を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 11:46:56 GMT)
Broken Neural Scaling Laws [9.0]
本稿では,ディープニューラルネットワークのスケーリング動作を正確にモデル化し,外挿する機能形式を提案する。このセットには、大規模ビジョンと教師なし言語タスク、画像の拡散生成モデリング、算術、強化学習が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:45:01 GMT)
Learning to Advise Humans By Leveraging Algorithm Discretion [8.9]
AI-advised(AIDeT)設定のエキスパート意思決定者(DM)は、最終的な決定を行う前に、AIシステムからのレコメンデーションを受け取り、調整する。チームのパフォーマンスを効果的に向上するAIDeTモデルを開発する上で重要な、これらの設定の異なる特性を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:37:35 GMT)
Eeny, meeny, miny, moe. How to choose data for morphological inflection [8.9]
本稿では,トランスフォーマーモデルを用いた形態的インフレクション作業のための4つのサンプリング戦略について検討する。そこで本研究では,30言語にまたがる戦略の頑健さについて検討する。この結果から,モデル信頼度とエントロピーに基づくデータ選択のメリットが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 04:33:18 GMT)
Implementing arbitrary quantum operations via quantum walks on a cycle graph [8.8]
本稿では,離散時間量子ウォーク(DTQW)に基づく回路グラフに基づく量子ニューラルネットワークを提案する。サイクルグラフ上のDTQWは、コイン演算子の適切な選択により、システム上の任意のユニタリ演算を実現することができるので、我々のタスクに十分対応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 03:51:46 GMT)
HEiMDaL: Highly Efficient Method for Detection and Localization of wake-words [8.5]
ストリーミングキーワードスポッティングは、音声アシスタントを活性化するための広く使われているソリューションである。本稿では,ストリーム条件におけるキーワードの検出とローカライズを行うために,HEiMDaLと呼ばれる低フットプリントCNNモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:26:57 GMT)
What's Different between Visual Question Answering for Machine "Understanding" Versus for Accessibility? [8.4]
視覚的質問応答(VQA)では、機械は関連する画像が与えられた質問に答えなければならない。各種VQAモデルを評価することにより,マシンの"理解"データセット(VQA-v2)とアクセシビリティデータセット(VizWiz)の相違性を評価する。本研究は,VQAにおけるアクセシビリティの機会と課題について考察し,今後の研究の方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:23:53 GMT)
Unifying Data Perspectivism and Personalization: An Application to Social Norms [7.9]
13kのアノテーションと210kの社会的規範の判断による対立に関するソーシャルメディア投稿のコーパスについて検討する。本稿では,アノテータのモデリングにパーソナライズ手法を適用し,社会的規範の知覚を予測する上での有効性を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 07:43:26 GMT)
Learning to predict arbitrary quantum processes [7.7]
我々は、未知の量子プロセス$mathcalE$ over $n$ qubitsを予測するための効率的な機械学習(ML)アルゴリズムを提案する。本結果は,複雑な量子力学の出力を,プロセス自体の実行時間よりもはるかに高速に予測するMLモデルの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:52:59 GMT)
HyperEF: Spectral Hypergraph Coarsening by Effective-Resistance Clustering [7.6]
本稿では,大規模ハイパーグラフのスペクトル粗化(分解)のためのスケーラブルなアルゴリズムフレームワーク(HyperEF)を提案する。単純なグラフの低抵抗径分解のための最新の理論フレームワークによって動機付けられたHyperEFは、大規模なハイパーグラフを複数のノードクラスタに分解することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:01:24 GMT)
Compressed Sensing MRI Reconstruction Regularized by VAEs with Structured Image Covariance [7.5]
教師なしの学習では学習した正規化器は前方問題の変化に対して柔軟に保たれますそのようなアプローチの1つは、逆問題の先行として、地平線画像に基づいて訓練された生成モデルを使用する。我々は、これらの新しい生成正則化器を、高速MRIデータセットからのレイディカルサブサンプリングMRI膝計測で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 09:51:49 GMT)
HSVI can solve zero-sum Partially Observable Stochastic Games [7.3]
2-player 0-sum不完全なゲームを解くための最先端の手法は、線形プログラミングや動的後悔の最小化に依存している。本稿では,線形プログラミングや反復的手法に依存した手法を補完する,有望なアプローチの新たなファミリーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 11:41:57 GMT)
Visual Answer Localization with Cross-modal Mutual Knowledge Transfer [6.9]
本稿では,知識の偏りを低減するため,モーダルな相互知識伝達スパンローカライゼーション(MutualSL)手法を提案する。そこで本研究では,知識伝達の割合を動的に調整する一方向動的損失関数を設計する。提案手法は,他の最先端技術(SOTA)手法よりも優れ,その有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:11:09 GMT)
Coordinate Descent for SLOPE [6.8]
SLOPE(Sorted L-One Penalized Estimation, SLOPE)は、ラッソの一般化であり、統計的に魅力的な性質を持つ。 SLOPEに適合する現在のソフトウェアパッケージは、高次元において性能の悪いアルゴリズムに依存している。近似勾配降下と近似座標降下ステップを組み合わせたSLOPE最適化問題を高速に解くアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 15:20:30 GMT)
PERGAMO: Personalized 3D Garments from Monocular Video [6.8]
PERGAMOはモノクロ画像から3D衣服の変形可能なモデルを学ぶためのデータ駆動型アプローチである。まず,1枚の画像から衣服の3次元形状を再構築する新しい手法を紹介し,それを用いて単眼ビデオから衣服のデータセットを構築する。本手法は,実世界の動作にマッチする衣料アニメーションを作成でき,モーションキャプチャーデータセットから抽出した身体の動きを一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:15:54 GMT)
Optimizing Pessimism in Dynamic Treatment Regimes: A Bayesian Learning Approach [6.8]
本稿では,オフライン環境における最適動的処理系のための,悲観的に基づく新しいベイズ学習法を提案する。我々は悲観主義の原理をトンプソンサンプリングとベイズ機械学習と統合し、悲観主義の度合いを最適化する。本研究では,高効率かつスケーラブルな変分推論に基づく計算アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 02:14:10 GMT)
Multi-Viewpoint and Multi-Evaluation with Felicitous Inductive Bias Boost Machine Abstract Reasoning Ability [6.3]
帰納的バイアス,意図的設計,あるいはセレンディピティ的に一致したエンドツーエンドのニューラルネットワークは,RPM問題を解くことができることを示す。我々の研究は、多面的評価を伴うマルチ視点が、推論を成功させるための重要な学習戦略であることも明らかにしている。これらの結果は、認識を超えて、抽象的推論に向けたAIの能力の検査として役立ちたいと思っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:15:44 GMT)
A Case for Business Process-Specific Foundation Models [6.3]
ビジネスプロセスデータ表現には,新たな基盤モデルの開発を保証できるユニークな特徴がある,と我々は主張する。これらのモデルは、データ不足、マルチモーダル表現、ドメイン固有の用語、プライバシに関する懸念を含む、ビジネスプロセスにAIを適用するというユニークな課題に取り組む必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 14:17:47 GMT)
Adaptive deep density approximation for fractional Fokker-Planck equations [6.1]
本稿では,フローベース深層生成モデルKRnetによって誘導される明示的なPDFモデルについて述べる。分数ラプラシアンを近似する2つの方法を考える。これらの2種類のラプラシアン近似法に基づいて、定常FPEと時間依存FPEを近似するために、MCNFとGRBFNFの2つのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 00:58:17 GMT)
Evaluation of Synthetically Generated CT for use in Transcranial Focused Ultrasound Procedures [5.9]
経頭蓋骨集束超音波(TFUS)は、頭蓋骨を通して音を非侵襲的に、しばしばMRI誘導下で小さな領域に集束する治療用超音波法である。 CT画像は、個々の頭蓋骨間で異なる音響特性を推定するために使われ、tFUS手術中に効果的に焦点を合わせることができる。そこで我々は,3Dパッチベースの条件付き生成対向ネットワーク(cGAN)を用いて,日常的に取得したT1強調MRIからCT画像を合成した。我々は,Kranion を用いた tFUS 計画のための sCT と実CT (rCT) 画像を比較し,音響ツールボックスを用いたシミュレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 15:15:24 GMT)
Long-tailed Food Classification [5.9]
本稿では,フード101-LTとVFN-LTを含む長期食品分類のための2つの新しいベンチマークデータセットを提案する。本稿では,(1)本級における授業不均衡問題に対処する新しい2相枠組みを提案し,知識蒸留による学習情報の保持とともに冗長なサンプルを除去する。本手法の有効性は,既存の最先端のロングテール分類法と比較し,Food101-LTとVFN-LTのベンチマークにおいて改善された性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 14:29:30 GMT)
Hypergraph Artificial Benchmark for Community Detection (h-ABCD) [5.8]
h-ABCDは、地平線の大きさと電力法に従って度合いの分布を持つランダムなハイパーグラフを生成する。オリジナルのABCDと同様に、新しいモデルh-ABCDは様々なレベルのノイズを持つハイパーグラフを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 20:06:56 GMT)
Piloting Copilot and Codex: Hot Temperature, Cold Prompts, or Black Magic? [5.7]
2つの言語モデルの様々な入力パラメータについて検討し、これらの入力パラメータの変動が生成したプログラムの品質に重大な影響を及ぼすかどうかを理解するために研究を行う。その結果,入力パラメータの変動は言語モデルの性能を著しく向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 13:28:14 GMT)
End-to-End Multimodal Representation Learning for Video Dialog [5.7]
本研究では,3D-CNNネットワークとトランスフォーマーベースネットワークを1つのビジュアルエンコーダに組み合わせた新しいフレームワークを提案する。ビジュアルエンコーダは、テキストやオーディオなどの他の入力モダリティと共同で訓練される。 AVSDタスクの実験は、生成タスクと検索タスクの両方において、ベースラインよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 06:50:07 GMT)
SimpleDG: Simple Domain Generalization Baseline without Bells and Whistles [5.5]
本稿では、NICO CHALLENGE 2022において、共通コンテキスト一般化トラックとハイブリッドコンテキスト一般化トラックで2位となる、シンプルなドメイン一般化ベースラインを提案する。近年の文献, ドメインベッドにおいて, ERMは最近の最先端のドメイン一般化法と比較して強力なベースラインであることを検証するとともに, 一般化性能をさらに向上させるシンプルで効果的な設計を含むSimpleDGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 06:35:31 GMT)
Quantum state preparation without coherent arithmetic [5.5]
本稿では、いくつかの既知の関数によって振幅が与えられる量子状態を作成するための汎用的な方法を紹介する。テンプレート量子固有値変換回路を用いて、正弦関数の低コストブロック符号化を所望の関数に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:48:31 GMT)
A Late Multi-Modal Fusion Model for Detecting Hybrid Spam E-mail [5.2]
ハイブリッドスパムメールの検出を目的とした研究がいくつか行われている。光文字認識はテキストと画像のハイブリッドスパム処理において非常に成功した技術である。テキストと画像のハイブリッドスパム電子メールフィルタリングシステムのための,新しいマルチモーダル融合訓練フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:47:12 GMT)
ProVe: A Pipeline for Automated Provenance Verification of Knowledge Graphs against Textual Sources [5.2]
ProVeはパイプライン化されたアプローチで、Knowledge Graphのトリプルが、文書化された成果から抽出されたテキストによってサポートされているかどうかを自動的に検証する。 ProVeはWikidataデータセットで評価され、期待できる結果が全体として達成され、証明からサポートを検出するバイナリ分類タスクにおいて優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:47:36 GMT)
Automated Reconstruction of 3D Open Surfaces from Sparse Point Clouds [5.1]
現実世界の3Dデータには、表面の鮮やかな隙間によって定義される複雑な詳細が含まれているかもしれない。現在の学習に基づく暗黙的手法は、閉面再構成において高い忠実性を達成することができる。我々は3次元空間における表面とクエリポイントの間の符号のない距離を予測する学習ベース暗黙モデルIPVNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 22:02:45 GMT)
Realization of higher Precision in Interferometric-weak-value-based Small-tilt Measurement [5.1]
我々は、サニャック干渉計と高次光学モードの平衡ホモダイン検出(BHD)を用いて、小型傾斜測定の高精度化を実験的に実現した。最小傾き(MMT)と高信号-雑音比(SNR)は、分割検出(SD)と比較してBHDを用いて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 08:16:23 GMT)
Improving Adversarial Robustness with Self-Paced Hard-Class Pair Reweighting [5.1]
標的外攻撃による敵の訓練は最も認知されている方法の1つです自然に不均衡なクラス間のセマンティックな類似性により、これらのハードクラスのペアが互いに仮想的なターゲットになる。モデル最適化における重み付きハードクラスペアの損失について提案し、ハードクラスからの識別的特徴の学習を促す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 22:51:36 GMT)
A New Task: Deriving Semantic Class Targets for the Physical Sciences [5.1]
我々は、セマンティッククラスターゲットの導出を、新しいマルチモーダルタスクとして定義する。今後の電波天文学調査における課題に対処し、導出されたセマンティック・ギャラクシー・モルフォロジー・クラス・ターゲットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 14:48:50 GMT)
Unital Qubit Queue-channels: Classical Capacity and Product Decoding [5.0]
量子キューチャネルは、量子ネットワークのバッファリングの文脈で自然に発生する。付加的なキューチャネルのキャパシティ上の上限は単純な表現であり、消去および非分極チャネルに対して達成可能であることを示す。本結果は,実用的な量子通信ネットワークの設計に有用な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 15:19:51 GMT)
Anisotropic multiresolution analyses for deep fake detection [4.9]
Generative Adversarial Networks (GANs) は完全に新しいメディア生成機能への道を開いた。また、悪用されたり悪用されたりして、精巧な嘘をつくり、大衆の議論を呼び起こすことができる。これまでの研究では、k-アネレスト近隣や固有顔といった古典的な機械学習技術を用いてこの課題に取り組んできた。 GANは、主に等方的畳み込みを利用して出力を生成するため、異方的変換によって抽出されたサブバンド上の係数分布に明確な痕跡、指紋を残す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:26:09 GMT)
SeaDroneSim: Simulation of Aerial Images for Detection of Objects Above Water [4.6]
無人航空機(UAV)はその高速で多用途で知られている。我々は、フォトリアリスティックな空中画像データセットを作成するために使用できる新しいベンチマークスイート、textittextbfSeaDroneSimを提案する。実地画像に71mAPを印加し,BlueROV検出の実現可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:50:50 GMT)
Segmentation of Bruch's Membrane in retinal OCT with AMD using anatomical priors and uncertainty quantification [4.5]
本稿では,AMD患者に対するBruch膜(BM)自動分割のためのエンドツーエンド深層学習法を提案する。アテンションU-Netは、表面の自然な曲率を考慮してBM位置の確率密度関数を出力するように訓練される。また, サーフェス位置の他に, セグメンテーション出力のAスキャン的不確かさを推定する手法も提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 15:49:07 GMT)
Stabilization of ion-trap secular frequencies for a quantum phase transition study [4.3]
線形無線周波数(RF)ポールトラップ中のイオンの配列は、構造相転移を研究するのによい候補である。本稿では、トラップ電極近傍のRF電圧のアクティブフィードバック安定化を含む、世俗周波数安定化を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 05:00:21 GMT)
Simulated Bifurcation Algorithm for MIMO Detection [4.3]
マルチインプット多重出力(MIMO)システムにおける信号検出のためのシミュレート分岐アルゴリズム(SB)の性能について検討した。その結果、SBアルゴリズムは、広く使われている線形最小平均二乗誤り復号器に対して、大幅な性能向上を達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 12:25:05 GMT)
NeuralSearchX: Serving a Multi-billion-parameter Reranker for Multilingual Metasearch at a Low Cost [4.2]
検索結果をマージし、文章をハイライトする多目的大規模階調モデルに基づくメタサーチエンジンであるNeuralSearchXについて述べる。我々の設計選択は、幅広い公開ベンチマークで最先端の結果に近づきながら、競争力のあるQPSを備えたよりコスト効率の高いシステムに繋がったことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:36:53 GMT)
RBP-DIP: High-Quality CT Reconstruction Using an Untrained Neural Network with Residual Back Projection and Deep Image Prior [4.1]
本稿では,Deep Image Prior(DIP)とRBP接続に基づく新しいフレームワーク(RBP-DIP)を提案する。提案するフレームワークは、トレーニングデータやトレーニングプロセスを必要としないため、反復再構成(IR)アルゴリズムに近い。実験の結果,提案手法は従来の手法よりも大幅に改善されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 01:58:09 GMT)
A Transformer-based Framework for POI-level Social Post Geolocation [4.0]
本稿では,事前学習された言語モデルに基づいて,非テキストデータを考慮したトランスフォーマーベース汎用フレームワークを提案する。提案するフレームワークの3つの変種は,精度と距離誤差の指標において,複数の最先端のベースラインを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:30:51 GMT)
Graph Filter Transfer via Probability Density Ratio Weighting [4.0]
本稿では,トポロジ変化下での履歴データから有効推定器を学習するグラフフィルタ転送手法を提案する。合成データを用いた実験により,提案手法が他の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 11:23:06 GMT)
Deep Boosting Robustness of DNN-based Image Watermarking via DBMark [3.9]
DNNベースの画像透かしの堅牢性を高めるために,新しいエンドツーエンドのデジタル透かしフレームワークDBMarkを提案する。このフレームワークは,Invertible Neural Networksの強力な情報埋め込みと抽出機能との相乗化により,メッセージ処理による冗長性と誤り訂正機能を備えた透かしを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 03:48:23 GMT)
Error-correcting codes for fermionic quantum simulation [3.9]
我々は、$mathbbZ$ゲージ理論(安定化器符号)を用いて、2d格子上の量子ビットによるフェルミオンをシミュレートする方法を提供する。我々は、$lfloor fracd-12 rfloor$-qubitエラーを修正できるように、$d=2,3,4,5,6,7$の符号距離を持つフェルミオンをシミュレートするために使用できる安定化符号群を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 22:16:33 GMT)
TILDE-Q: A Transformation Invariant Loss Function for Time-Series Forecasting [3.9]
時系列予測は、時系列データの急激な変化、時間的パターン、形状を扱うために必要となる問題である。時系列予測のほとんどのケースは、平均絶対誤差(MAE)や平均二乗誤差(MSE)のような損失関数として$L_p$ノルム距離を最小化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:32:20 GMT)
Analyzing Multi-Task Learning for Abstractive Text Summarization [3.9]
タスクファミリーが抽象的なテキスト要約に与える影響について検討する。タスクを逐次的、同時、連続的なマルチタスク学習という3つの戦略の1つに分類する。タスクファミリーの特定の組み合わせが下流のパフォーマンスに肯定的な影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:22:43 GMT)
Learning to Configure Computer Networks with Neural Algorithmic Reasoning [3.9]
我々は、既存のルーティングプロトコルの下で所定の仕様を満たす可能性のある構成を生成することを学習するニューラルネットワークモデルを訓練する。我々の学習したシンセサイザーは、最先端のSMT方式よりも最大490倍高速であり、供給された要求の93%以上を平均で満たす構成を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 13:37:00 GMT)
TPFNet: A Novel Text In-painting Transformer for Text Removal [3.7]
画像からテキストを除去する新しいワンステージ(エンドツーエンド)ネットワークTPFNetを提案する。第1部は低解像度画像で動作し、第2部は高解像度のテキストフリー画像を予測する。オックスフォード、SCUT、SCUT-EnsTextのデータセットでは、我々のネットワークは、ほぼすべてのメトリクスに関する提案されたネットワークよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 04:16:50 GMT)
IDEAL: Improved DEnse locAL Contrastive Learning for Semi-Supervised Medical Image Segmentation [3.7]
我々は,メートル法学習の概念をセグメンテーションタスクに拡張する。本稿では,高密度画素レベルの特徴量を得るための単純な畳み込みプロジェクションヘッドを提案する。下流タスクに対して,2ストリーム正規化トレーニングを含む双方向正規化機構を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 23:11:02 GMT)
Towards an Automated Framework for Realizing Quantum Computing Solutions [3.6]
我々は、ユーザーが量子コンピューティングソリューションを自動で利用できるようにするフレームワークを構想する。 GitHubで公開されている2つの異なるクラスの問題に対する概念実証実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:00:01 GMT)
How precise are performance estimates for typical medical image segmentation tasks? [3.6]
本稿では,医用画像セグメンテーション研究において期待できる,典型的な信頼度を推定することを目的とする。ガウス仮定とブートストラッピングの両方を用いた精度推定を広範囲に研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 12:53:15 GMT)
Pretrained audio neural networks for Speech emotion recognition in Portuguese [3.6]
音声感情認識(SER)の目的は、音声の感情的側面を特定することである。このデータセットにはブラジルポルトガル語のスピーチの約50ドル分が含まれている。転送学習とデータ拡張技術を組み合わせることで、肯定的な結果が得られるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 13:48:51 GMT)
Smart Speech Segmentation using Acousto-Linguistic Features with look-ahead [3.6]
本稿では,音響情報と言語情報を併用してセグメンテーションを改善するハイブリッド手法を提案する。平均して、私たちのモデルはセグメンテーション-F0.5スコアをベースラインで9.8%改善します。機械翻訳の下流タスクでは、BLEUスコアを平均1.05ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 03:36:31 GMT)
A Sign That Spells: DALL-E 2, Invisual Images and The Racial Politics of Feature Space [3.5]
本稿では,DALL-E 2と関連するモデルに着目し,特徴抽出とセマンティック圧縮の文化的手法によって機能する画像作成の創発的アプローチとして論じる。私たちは、DALL-E 2のようなシステムがいかにして人種のような政治的に健全な人間の概念を解き明かし、再構成するかを問うために、Open AIの失敗する努力を、彼らのシステムを「デビアス」するために使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:49:17 GMT)
Interstellar Object Accessibility and Mission Design [3.4]
恒星間天体(ISO)は魅力的で、探索されていない天体である。本稿では,ISO へのアクセシビリティとミッション設計について,様々な特性で論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:49:43 GMT)
Entanglement Verification of Hyperentangled Photon Pairs [3.4]
ハイパーエンタングル状態は、異なる自由度で同時に絡み合うだけでなく、高次元ヒルベルト空間において絡み合うことも示している。我々は、異なるフォトニック自由度を操り、超絡み合った量子状態の操舵性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 14:15:05 GMT)
Reconstruction from edge image combined with color and gradient difference for industrial surface anomaly detection [3.4]
我々は、元のRGB画像をそのグレー値エッジ(EdgRec)から再構成する新しい再構成ネットワークを提案する。本手法は, 検定のためのベンチマークMVTec AD (97.8%, ローカライゼーションのための97.7%, AUROC) において, 競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 05:21:43 GMT)
Environment Design for Inverse Reinforcement Learning [3.4]
専門家によるデモンストレーションから報酬関数を学習するタスクは、与えられた環境でのデモンストレーションから何が学べるかに固有の制限だけでなく、高いサンプルの複雑さに悩まされる。我々は,学習者と専門家が繰り返し対話する環境設計プロセスの枠組みを定式化し,その課題を実証するための環境を慎重にキュレートし,報酬に関する情報を積極的に求めるアルゴリズムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:31:17 GMT)
Rapid and robust endoscopic content area estimation: A lean GPU-based pipeline and curated benchmark dataset [3.2]
コンテンツ領域の推定は、内視鏡画像処理やコンピュータビジョンパイプラインにおいて一般的な課題である。本稿では、エッジ検出と円の嵌合を組み合わせたリーンGPUベースの計算パイプラインの2つの変種を提案する。そこで本研究では,手動による注釈付きおよび疑似ラベル付きコンテンツ領域の1次データセットを,外科的適応の範囲にわたって提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 15:10:44 GMT)
The Inconvenient Truths of Ground Truth for Binary Analysis [3.2]
すべての真実が平等に創造されるわけではない。本稿では,二項分析のコミュニティに対して,基礎的真理の概念を深く検討するよう呼びかける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 23:27:57 GMT)
TAMFormer: Multi-Modal Transformer with Learned Attention Mask for Early Intent Prediction [3.2]
歩行者の早期意図予測に焦点をあて,都市景観の現在の観察から,街路に近づく歩行者の今後の活動を予測する。提案手法は,過去の観測を符号化し,予測時間が異なる複数の予測を生成するマルチモーダルトランスフォーマに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 13:47:23 GMT)
Exact Quantum Dynamics, Shortcuts to Adiabaticity, and Quantum Quenches in Strongly-Correlated Many-Body Systems: The Time-Dependent Jastrow Ansatz [3.1]
時間依存波動関数に対するジャストロウアンサッツの一般化を導入する。強い相関関係を示す様々なシステムの時間進化の効率的かつ正確な記述を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:00:03 GMT)
Bayesian Hyperbolic Multidimensional Scaling [3.1]
低次元多様体が双曲型であるとき、多次元スケーリングに対するベイズ的アプローチを提案する。ケース制御可能性近似は、より大きなデータ設定で後方からの効率的なサンプリングを可能にする。提案手法をシミュレーション,標準基準,ヒト遺伝子発現データを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 23:34:30 GMT)
A case for disaggregation of ML data processing [3.0]
本稿では,tf.data上に構築された非集約型入力データ処理サービスであるtf.dataについて述べる。データを水平スケーリングすることで,入力ボトルネックの解消,最大110倍の高速化,最大89倍のジョブコスト削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:15:45 GMT)
Measures of imaginarity and quantum state order [3.0]
資源理論の枠組みにおける量子状態の虚偽性に関するいくつかの尺度について考察する。また,量子チャネルが単一量子ビットの量子状態順序に与える影響についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 03:29:43 GMT)
DiscreteCommunication and ControlUpdating in Event-Triggered Consensus [3.0]
我々は,個別のコミュニケーションと制御で完全に分散したコンセンサスを解消するための新しい枠組みを構築した。このフレームワークの最初のキーポイントは、個別のイベント瞬間にのみ更新されるコントローラの設計である。もう一つの重要な点は、隣接するエージェント間の相対情報に依存しない新しい動的トリガー関数の発明である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 13:11:28 GMT)
Uncertainty-based Meta-Reinforcement Learning for Robust Radar Tracking [3.0]
本稿では,不確実性に基づくメタ強化学習(Meta-RL)手法を提案する。その複雑さに関する情報を用いて、提案アルゴリズムはトラッキングの信頼性を指摘することができる。そこで本研究では,メタRL手法がピーク時の追跡シナリオを16%,ベースラインを35%上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 07:48:56 GMT)
Bi-Link: Bridging Inductive Link Predictions from Text via Contrastive Learning of Transformers and Prompts [3.0]
本稿では,確率論的構文をリンク予測に役立てた比較学習フレームワークBi-Linkを提案する。 BERTの文法的知識を用いて,大規模知識グラフに一般化する学習的構文パターンに従って,関係性プロンプトを効率的に探索する。我々の実験では、Bi-Linkはリンク予測データセットの最近のベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 04:31:07 GMT)
Sparsity in Continuous-Depth Neural Networks [3.0]
重みと特徴空間が予測および基礎となる動的法則の同定に与える影響について検討する。ヒトのモーションキャプチャーとヒト造血幹細胞RNA-seqデータからなる実世界のデータセットをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 12:48:12 GMT)
Principal Component Classification [2.9]
そこで本研究では,PCAを用いてクラススコアを符号化した学習特徴を用いた分類推定手法を提案する。その結果,教師あり学習に適したエンコーダ・デコーダ構造が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:23:29 GMT)
Scaling Knowledge Graphs for Automating AI of Digital Twins [2.9]
デジタルツイン(Digital Twins)は、IoT(Internet of Things)におけるシステムのデジタル表現であり、多くの場合、それらのシステムからのデータに基づいてトレーニングされたAIモデルに基づいている。本稿では,Digital Twinsの自動化にセマンティックグラフを適用するという,ユニークな要件について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:12:10 GMT)
Spoofing cross entropy measure in boson sampling [2.9]
クロスエントロピー測度はサンプリング問題から量子計算の利点を示すために広く用いられているベンチマークである。理想的なボソンサンプリング分布の重大結果を生成する古典的アルゴリズムを提案する。本アルゴリズムは, 理想的なボソンサンプリングを模擬することなく, 重い結果を選択的に生成することにより, 大規模なクロスエントロピースコアを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 20:30:56 GMT)
A Stronger Baseline For Automatic Pfirrmann Grading Of Lumbar Spine MRI Using Deep Learning [2.7]
本稿では,Deep Learning を用いた腰椎MRIにおける視機能評価の課題について述べる。セマンティックセグメンテーション, ローカライゼーション, 分類を含む, 十分に調整された3段階パイプラインでは, 畳み込みネットワークは最先端のアプローチよりも優れていると論じる。私たちのコードは、椎間板変性と腰痛の研究を進めるために公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:12:21 GMT)
Fast and Efficient Scene Categorization for Autonomous Driving using VAEs [2.7]
シーン分類は、高度なコンピュータビジョンタスクの事前知識を提供する有用な前駆的タスクである。画像から粗い特徴を捉えるグローバルな記述子を生成し、分類ヘッドを用いて記述子を3つのシーン(農村、都市、郊外)にマップする。提案するグローバルディスクリプタは非常にコンパクトで、埋め込み長は128であり、計算がかなり高速で、季節や不純物の変化に対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:50:15 GMT)
Active Countermeasures for Email Fraud [2.7]
我々は、スカムベイティング活動を自動的に行うことができる拡張可能なスカムベイティングメールサーバを開発した。我々は、1ヶ月にわたる実験を行い、130種類のスケマーから150のメッセージを抽出した。人書きと自動生成のレスポンス戦略のトレードオフを見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:20:13 GMT)
The Early Days of Quantum Computation [2.7]
私は、ファクタリングアルゴリズムの発見、エラー訂正符号の発見、フォールトトレランスの発見など、量子計算の初期の発展に関する私の記憶を振り返る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:02:01 GMT)
High-dimensional Measurement Error Models for Lipschitz Loss [2.6]
リプシッツ損失関数のクラスに対する高次元計測誤差モデルを開発する。我々の推定器は、適切な実現可能な集合に属するすべての推定器の中で、$L_1$ノルムを最小化するように設計されている。有限標本統計誤差境界と符号の整合性の観点から理論的な保証を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 20:06:05 GMT)
Multi-Environment based Meta-Learning with CSI Fingerprints for Radio Based Positioning [2.5]
まず,環境に依存しない特徴を学習することを目的としたDLモデルを提案する。第2部は、特定の環境に応じてこれらの特徴を組み合わせる。新たな環境における位置決めにおいて,メタ学習環境独立関数を用いたDLモデルを初期化することにより,より高いUE位置決め精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 06:43:42 GMT)
Domain Adaptive Segmentation of Electron Microscopy with Sparse Point Annotations [2.5]
競争性能に優れたアノテーション効率のアプローチを開発する。弱教師付きドメイン適応(WDA)に極端にスパースで弱いアノテーションのタイプで焦点を当てる。 15%のポイントアノテーションしか持たないモデルでは、教師付きモデルと同等のパフォーマンスが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 03:40:38 GMT)
Analyzing Deep Learning Representations of Point Clouds for Real-Time In-Vehicle LiDAR Perception [2.4]
本稿では,現代の深層ニューラルネットワークで使用されているLiDAR点群を3次元点群処理に応用した新しい計算分類法を提案する。これにより、計算効率、メモリ要件、表現能力の点で共通の利点と限界を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:39:59 GMT)
Generative modeling of the enteric nervous system employing point pattern analysis and graph construction [2.2]
大腸における腸管神経系(ENS)のアーキテクチャのネットワークモデルについて述べる。我々のモデルは,空間点パターン解析とグラフ生成を組み合わせることで,ガングリアの空間的および位相的性質を特徴づける。 ENSコネクトームの理解が高まると、治療における神経調節戦略の使用が可能になり、腸運動障害の患者に対する解剖学的診断基準が明確になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:22:41 GMT)
Promises and Challenges of Causality for Ethical Machine Learning [2.2]
我々は「潜在的成果の枠組み」に基づく因果フェアネスの適切な適用条件を策定する。我々は、因果的公平性文学においてしばしば無視される因果的推論の重要な側面を強調した。このような介入の概念化は因果的仮定の妥当性を評価する上で重要であると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:59:02 GMT)
An Attention-based Long Short-Term Memory Framework for Detection of Bitcoin Scams [2.1]
Bitcoinは、サイバー詐欺に関わる最も一般的な暗号通貨だ。本稿では、トランザクションがPonziスキームや他のサイバー詐欺に関与しているかどうかを決定するために、マルチクラス分類問題を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 01:20:21 GMT)
Remote preparation and manipulation of squeezed light [2.0]
我々は, 遠隔操作によるシャープドライトの調製と操作を実験的に実証した。アリスステーションで連続可変絡み合った状態の1つのモードでホモダイン射影測定を行うことにより、ボブステーションで圧縮状態を生成する。本研究は,連続変数を用いた量子鍵分布のセキュリティ解析に使用される絡み合いモデルを検証するとともに,遠隔量子情報処理への応用の可能性について検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 02:06:55 GMT)
Noise resilience in path-polarization hyperentangled probe states [2.0]
雑音相互作用において,光子対を特定の経路偏極ハイパーアンタングル状態に利用することの利点について検討した。ノイズに対する経路偏極超角プローブ状態のレジリエンスを示すために3つの異なる手法が用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 11:59:41 GMT)
Comparison of neural closure models for discretised PDEs [1.9]
2つの既存の定理は、その短期的正確性に基づいて、神経閉鎖モデルの長期的正確性についての洞察を与える新しい方法で解釈される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 12:50:37 GMT)
Entity-level Sentiment Analysis in Contact Center Telephone Conversations [1.7]
そこで我々は,コンタクトセンターにおける英語電話の会話書き起こしを解析するエンティティレベルの感情分析システムを開発した。本稿では,変換器をベースとした DistilBERT モデルと,いくつかのルールを補足した畳み込みニューラルネットワークを用いた2つのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:06:16 GMT)
AltUB: Alternating Training Method to Update Base Distribution of Normalizing Flow for Anomaly Detection [1.4]
近年,様々な領域において,教師なし異常検出が注目されている。その主なアプローチの1つは正規化フローであり、複素分布の像としての可逆変換を N(0, I) として簡単な分布に変換することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:31:15 GMT)
Federated Continual Learning to Detect Accounting Anomalies in Financial Auditing [1.2]
本稿では,分散クライアントから監査モデルを継続的に学習できるフェデレーション型継続的学習フレームワークを提案する。組織活動の共通シナリオにおける会計異常を検知するフレームワークの能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:33:08 GMT)
Accelerating Progress Towards Practical Quantum Advantage: A National Science Foundation Project Scoping Workshop [1.1]
量子情報科学技術(QIST)コミュニティは、国家科学財団が支援する量子技術実証プロジェクト(QTDP)を5から10の規模で立ち上げる準備が整った。 QTDPは、ユーザーモチベーションに富む科学のブレークスルーに明確な「量子優位性」を示す技術を開発し、全国の幅広い科学ユーザーコミュニティへのアクセスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 14:38:47 GMT)
Multi-Scale Structural-aware Exposure Correction for Endoscopic Imaging [0.9]
このコントリビューションはLMSPECの目的関数の拡張であり、これはもともと自然のシーンからの画像を強化するために導入された方法である。ここでは、内視鏡画像における露出補正と構造情報の保存に使用される。 Endo4IEデータセット上でテストされ、提案された実装は、オーバーエクスプロイトされた画像に対してそれぞれ4.40%と4.21%のSSIM増加を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:04:54 GMT)
Quantum deep recurrent reinforcement learning [0.9]
強化学習(Reinforcement Learning、RL)は、複雑なシーケンシャルな意思決定問題を解決するために使用できる機械学習(ML)パラダイムの1つである。 QRLエージェントのコアとなるために、量子長短期メモリ(QLSTM)を構築し、Q$-learningでモデル全体をトレーニングします。 QLSTM-DRQNは従来のDRQNよりも安定で平均スコアの高いCart-Poleのような標準ベンチマークを解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:29:19 GMT)
Four-in-One: A Joint Approach to Inverse Text Normalization, Punctuation, Capitalization, and Disfluency for Automatic Speech Recognition [0.8]
音声からテキストへの変換を2段階のプロセスで統一する。逆テキスト正規化のためのトークンレベルのタグを共同生成するために,単一のトランスフォーマータグモデルを用いる。次に、タグを適用して書式テキストを生成し、重み付けされた有限状態トランスデューサ文法を用いて、タグ付きITNエンティティスパンをフォーマットする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 22:21:03 GMT)
Adaptive Model Learning of Neural Networks with UUB Stability for Robot Dynamic Estimation [0.8]
本稿では、モデル参照適応パラダイムから刺激を受けるニューラルネットワークを駆動するための安定な更新規則を提案する。 3DOF Phantom Omni Haptic デバイスを用いた実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:38:17 GMT)
Architecture representations for quantum convolutional neural networks [0.7]
量子畳み込みニューラルネットワーク(Quantum Convolutional Neural Network, QCNN)は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のアーキテクチャにインスパイアされた量子回路モデルである。本稿では,ニューラル・アーキテクチャ・サーチ(NAS)の手法を利用して,検索空間の設計と自動モデル生成を容易にするQCNNのアーキテクチャ表現を作成する。逆二分木に類似したパラメトリック量子回路の一般的なファミリーに属するQCNNを生成することにより、これを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 22:58:29 GMT)
Learning Causal Graphs in Manufacturing Domains using Structural Equation Models [0.5]
本稿では,構造方程式モデルを用いて因果関係を導出する方法を提案する。既存のアプリケーションと比較して、線形関係がより情報的な結果をもたらすとは考えていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 09:08:47 GMT)
Sinhala Sentence Embedding: A Two-Tiered Structure for Low-Resource Languages [0.4]
本稿では, 感情分析領域におけるシンハラテキストの表現における, 1層, 2層埋め込みアーキテクチャの有効性について検討する。下層が単語の埋め込みから成り、上層が文の埋め込みから成り立つ2層埋め込みアーキテクチャは、1層よりも優れた単語埋め込みを実現することが証明されている。ディープニューラルネットワーク構造は、関連するテキストをエンコードするために使用される埋め込みシステムを使用して、感情データに基づいて訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 04:46:23 GMT)
kube-volttron: Rearchitecting the VOLTTRON Building Energy Management System for Cloud Native Deployment [0.4]
建築エネルギー管理における重要な技術要素は、建築エネルギー管理システムである。 VOLTTRONは、エネルギー管理を構築するためのレガシーソフトウェアプラットフォームである。本稿では,VOLTTRONを,クラウドネイティブコンテナオーケストレーションプラットフォームへのデプロイに適したコレクションに再構成するコンセプト実証プロトタイプについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:04:22 GMT)
RapidAI4EO: Mono- and Multi-temporal Deep Learning models for Updating the CORINE Land Cover Product [0.4]
単時間(単時間ステップ)の衛星画像と比較し,複数時間(月次)の性能評価を行った。 LSTMモデルを用いて、衛星からのマルチ時間信号がLCC分類を改善するか否かを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 11:08:13 GMT)
Desiderata for next generation of ML model serving [0.3]
本稿では,次世代の推論プラットフォームが目指すべき重要な特徴について述べる。包括的な設計パターンはデータ中心性であり、MLシステム操作におけるよりスマートな監視を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 12:29:25 GMT)
Mitigating Health Data Poverty: Generative Approaches versus Resampling for Time-series Clinical Data [0.3]
再サンプリング(SMOTEなど)を使用したマイノリティクラスの拡張は、アルゴリズムの単純さのために広く使われているアプローチである。提案手法は, マイノリティクラスの真正データの生成と, 実データの元の分布に留まることの両立を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 07:38:36 GMT)
Variational quantum simulation of critical Ising model with symmetry averaging [0.3]
本研究では, ギャップレスシステムの基底状態に対する可変アンサッツとして, 深層マルチスケールエンタングルメント再正規化回路の利用について検討する。 DMERAは標準的なQAOAスタイルのアンサッツを強く上回り、DMERAを用いて近似した相関関数の体系的誤差の主な原因は、逆場イジングモデルの変換対称性とクラマース・ワニエ対称性の破れである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:37:14 GMT)
DyREx: Dynamic Query Representation for Extractive Question Answering [0.2]
入力されたクエリベクトルを動的に計算するtextitvanilla アプローチの一般化である textitDyREx を提案する。実証的な観察は、我々のアプローチが標準よりも一貫して性能を改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:26:44 GMT)
A practical method for occupational skills detection in Vietnamese job listings [0.2]
正確でタイムリーな労働市場情報の欠如は、スキルミスマッチにつながる。従来のアプローチは、既存の分類学および/または大きな注釈付きデータに依存している。ベトナムの求人求職者におけるスキル検出のための実践的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:23:18 GMT)
SPQR: An R Package for Semi-Parametric Density and Quantile Regression [0.1]
我々はXuとReichで半パラメトリック量子化回帰法(SPQR)を実装するRパッケージ(2021年)を開発した。本稿では、このフレームワークがSPQRでどのように実装されているかを説明し、シミュレーションおよび実データ例を通して、実際にどのようにこのパッケージを使うべきかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 05:10:15 GMT)
History-Based, Bayesian, Closure for Stochastic Parameterization: Application to Lorenz '96 [0.1]
本研究では,ニューラルネットワークに対するベイズ形式に基づく新しいパラメータ化手法を開発し,不確実な定量化を考慮に入れた。ベイズ史に基づくパラメータ化をLorenz '96モデルに適用し,ノイズやスパースデータの存在下でのパラメータ化について検討した。このアプローチは閉包問題に対するベイズ的アプローチの活用の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 05:22:50 GMT)
Efficient quantum teleportation under noise with hybrid entanglement and reverse decoherence [0.1]
純粋デコヒーレンス(decoherence)の下で量子テレポーテーション(conquantum teleportation)を考える。また,ベル-CHSHの不等式に反する最初の資源量子ビットを使わずに,高いテレポーテーション特性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:00:03 GMT)
Bloom Library: Multimodal Datasets in 300+ Languages for a Variety of Downstream Tasks [0.0]
Bloom Libraryデータセットの最初のリリースは、32の言語ファミリーにわたる363の言語をカバーしている。これらファースト・オブ・ザ・キンドのベースラインのいくつかは、高リソース言語の最先端のパフォーマンスに匹敵するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 13:45:14 GMT)
Witnessing Entangled Two-Photon Absorption via Quantum Interferometry [0.0]
本研究では, 絡み合った2光子吸収(eTPA)の透過測定に焦点をあてる。いわゆるN00N状態配置は、線形(単光子)損失に敏感であると考えられるものの中で唯一であることを示す。以上の結果から,N00N状態は量子分光法において潜在的に強力なツールとなりうることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:46:14 GMT)
Will we run out of data? An analysis of the limits of scaling datasets in Machine Learning [0.0]
自然言語処理とコンピュータビジョンのための機械学習で使用されるデータセットサイズの成長を分析した。今後数十年にわたって、インターネット上で利用可能なラベルなしデータの総在庫を見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 00:28:40 GMT)
Which is the best model for my data? [0.0]
提案されたメタ学習アプローチは、機械学習に依存し、4つの主要なステップを含む。本稿では,正と負の測度を含む集約測度値において,情報消去の問題に対処する62のメタ特徴の集合について述べる。我々のメタ学習アプローチは、合成データセットの91%と実世界のデータセットの87%に対して、最適なモデルを正確に予測できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 13:15:43 GMT)
Which Bath-Hamiltonians Matter for Thermal Operations? [0.0]
数学的・トポロジカルな観点から熱的操作の集合を探索する。本研究は, 熱操作の可換性と, 閉鎖のない熱操作の凸性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 13:06:52 GMT)
Using multimodal learning and deep generative models for corporate bankruptcy prediction [0.0]
本研究では,倒産予測モデルにおけるマルチモーダル学習の概念を初めて紹介する。条件付きマルチモーダル識別(CMMD)モデルを用いて、会計、市場、テキストのモダリティから情報を埋め込んだマルチモーダル表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:44:03 GMT)
Unknown area exploration for robots with energy constraints using a modified Butterfly Optimization Algorithm [0.0]
本稿では,クロスオーバー演算子に基づく新しいアルゴリズム (xBOA) を提案する。また,メタヒューリスティックスを用いたエネルギー制約による未知領域探索問題の解法も提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 15:15:19 GMT)
Ultimate stability of active optical frequency standards [0.0]
本研究では,同種および不均質の広帯域化効果を含むアクティブクロックのスペクトル特性と安定性について検討した。レーザ出力の位相拡散により, 短い平均時間において, 限られた出力のレーザパワーからの光子ショットノイズと長時間の平均時間により安定性が制限されることがわかった。 8ドル(約8,800円)のアクティブクロックのリアルな数値を使って、$sigma_y(tau)approx 4times10-18/sqrttau [mathrms]$の最適化された安定性が達成可能であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:23:19 GMT)
Two Quantum Proxy Blind Signature Schemes Based on Controlled Quantum Teleportation [0.0]
未知の2粒子の絡み合った状態を6粒子の絡み合ったチャネルを介して送信者から受信者へのメッセージでテレポートする方式。未知の1粒子の絡み合った状態を、同じ送信機と受信機の間で5ビットのクラスタ状態を介して双方向の形式で送信する別のスキーム。これら2つのスキームでは, 片方向ハッシュ関数, ベル状態測定, ユニタリ演算が採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 03:15:20 GMT)
Towards automatic generation of Piping and Instrumentation Diagrams (P&IDs) with Artificial Intelligence [0.0]
本稿では,制御構造予測のための新しい完全データ駆動手法を提案する。制御構造予測をプロセスフロー図(PFD)をP&IDに変換する変換タスクとして用いた。このモデルは1万個の生成されたP&IDで74.8%、10万個の生成されたP&IDで89.2%の精度でトップ5の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:03:15 GMT)
Towards a machine learning pipeline in reduced order modelling for inverse problems: neural networks for boundary parametrization, dimensionality reduction and solution manifold approximation [0.0]
逆問題、特に偏微分方程式の文脈では、膨大な計算負荷を必要とする。ニューラルネットワークを用いた数値パイプラインを用いて,問題の境界条件のパラメータ化を行う。これは、インレット境界のアドホックなパラメトリゼーションを提供することができ、迅速に最適解に収束する一般的な枠組みに由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 14:53:07 GMT)
Towards Practical Few-Shot Query Sets: Transductive Minimum Description Length Inference [0.0]
そこで本研究では,PrimAl Dual Minimum Description LEngth (PADDLE) の定式化について述べる。制約のあるMDLライクな目的は、いくつかのタスクのデータに適合する有効なクラスのみを保ちながら、起こりうる多数のクラス間の競争を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 08:06:57 GMT)
Time dependent quantum graphs, the geometric phase and knots on closed Lissajous figures [0.0]
辺の長さが変化するにつれて、固有状態によって得られる幾何位相を計算する。リッサホウス結び目の周波数は幾何学的位相から推定可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 11:58:49 GMT)
Theory-independent randomness generation with spacetime symmetries [0.0]
時空対称性の破れに基づく半デバイス非依存プロトコルのクラスを導入する。特に、物理系の空間回転に対する応答が、観測される事象の確率をいかに制限するかを特徴付ける。この結果により、デバイスを信頼したり、量子論を仮定したりすることなく、安全な乱数を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 15:59:10 GMT)
Theory of strong down-conversion in multi-mode cavity and circuit QED [0.0]
我々は多モード空洞量子電磁力学の超強結合状態を再考する。空洞の線形スペクトルは、コヒーレント単一光子ダウンコンバージョン過程のクビット誘起カスケードに付随する複雑な微細構造を得ることができるという新しい予測がなされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 12:59:30 GMT)
Theory of photon condensation in an arbitrary gauge condensed matter cavity model [0.0]
我々は、電磁場内の凝縮物質が光子凝縮相に遷移する可能性のある任意のゲージ基準を導出する。我々は、我々の記述のゲージ不変性を直接示すが、物質と光子はゲージ相対的な概念であるため、より一般的に、光子凝縮は空間的に均一な場内で起こることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 12:23:24 GMT)
The solution to the "Einstein-Podolsky-Rosen paradox" [0.0]
1935年、アルベルト・アインシュタイン(Albert Einstein)、ボリス・ポドルスキー(Boris Podolsky)、ネイサン・ローゼン(Nathan Rosen)は、量子論が現実について不完全な記述を与えたと信じた思考実験を報告した。現在、量子論は完全かつ正しいことが知られている。 EPRの思考実験もまた正しいが、まだ自然の物理的説明を持っておらず、その後パラドックスの一部と見なされている。量子論の解釈は一切言及しないが、EPRの現実に関する論理的な主張がなぜ間違っているのかを独立に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 19:21:28 GMT)
The photodetector, the heterodyne instrument, and the principle of instrument autonomy [0.0]
Srinivas-Davies光検出器とGoetsch-Graham-Wisemanヘテロダイン検出器について概説する。 Srinivas-Davies光検出器とGoetsch-Graham-Wisemanヘテロダイン検出器の2つが最も確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 23:47:16 GMT)
The Gauge Picture of Quantum Dynamics [0.0]
局所性は、波動関数振幅が局所運動方程式に従わないという意味で、シュル「オーディンガー」(Schr"odinger) 図において明らかでない。波動関数を局所波動関数の集合に置き換える: $|psi_Jrangle$, 1 は空間のパッチごとに$J$. 局所波動関数の運動方程式 $|psi_Jrangle$ と接続 $U_IJ$ は空間において明らかに局所的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 15:04:40 GMT)
Symmetry operators of the asymmetric two-photon quantum Rabi model [0.0]
非対称2光子量子Rabiモデル(tpQRM)のサブ空間における真のレベル交差は、クォービットのバイアスパラメータが再正規化された空洞周波数の偶数倍であるときに観測されている。非対称tpQRMに対するボゴリューボフ作用素アプローチ(BOA)を提案し、隠れ対称性階層的な対称性作用素を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 02:05:23 GMT)
Symmetry Breaking with the SCAN Density Functional Describes Strong Correlation in the Singlet Carbon Dimer [0.0]
C2一重項基底状態は、sp平衡結合における強い相関の稀なケースであることが知られている。この研究は、一重項 C2 におけるスピン対称性の破れ、結合の反対側(端ではない)にネットアップスピン密度とダウンスピン密度の出現が、アンダー結合を補正することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 23:29:00 GMT)
Study of the adiabatic passage in tripod atomic systems in terms of the Riemannian geometry of the Bloch sphere [0.0]
本稿では, ディファレンシャル幾何法に基づくラマン断熱過程の解析を行う。球面上の円に対するDykhne-Davis-Pechukas adiabaticity criterionとminimax principleと組み合わせることで、最適なレーザーパルス列の解析形式を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:48:29 GMT)
Strong coupling in thermoelectric nanojunctions: a reaction coordinate framework [0.0]
振動支援トンネル法により駆動される熱電性ナノ接合のモデルについて検討する。弱い振動結合近似を使わずに, 電流流, 熱力, 関連する騒音, 効率を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 12:30:13 GMT)
Strategies for single-shot discrimination of process matrices [0.0]
本研究では,プロセス行列間の単発判別の問題について検討する。我々は、正しい区別の最適確率を正確に表現する。どの戦略を選んでも、量子コムである2つのプロセス行列を区別する確率は同じであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 09:14:58 GMT)
Spectral resolutions in effect algebras [0.0]
エフェクト代数は、量子力学的測定を表すヒルベルト空間効果の抽象モデルとして導入された。我々は、自己随伴作用素のそれに似た$E$の元に対するスペクトル性とスペクトル分解を定義することができる効果代数$E$に関する追加構造について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 09:26:24 GMT)
Some Arguments for the Wave Equation in Quantum Theory 3 [0.0]
1次元波動方程式に対する電荷解と、対が連続性方程式を満たすような対応する電流が存在することを証明している。単位円を含む消滅した円環上の連続性方程式の滑らかな解に拡張され、マクスウェルの方程式に対応する因果解が与えられると、時間周期において無限大で放射される電力はゼロとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:37:48 GMT)
Short Paper: Static and Microarchitectural ML-Based Approaches For Detecting Spectre Vulnerabilities and Attacks [0.0]
投機的侵入は、現代のプロセッサにおける投機的実行設計の脆弱性を悪用する。現在の最先端検出技術は、これらの脅威を検出するために、微小構造的特徴または脆弱な投機的コードを利用する。本稿では,静的・微構造解析支援機械学習によるSpectre脆弱性検出手法の総合評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 03:55:39 GMT)
Semiconductor quantum-limited amplifier [0.0]
ジョセフソン電界効果トランジスタ(JoFET)を用いた量子制限増幅器の実証 JoFET増幅器は4MHzの即時帯域を持つ20dBの利得を持ち、共振周波数はフィールドエフェクトを介して2GHz以上調整可能である。金属超伝導増幅器とは対照的に、我々の装置は磁場と互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 15:10:29 GMT)
Schr\"odinger--Newton equation with spontaneous wave function collapse [0.0]
標準シュル・オーディンガー方程式が巨大巨視的対象に対して重力的に修正されるという仮定に基づいて、198から2つの独立した提案が生き残った。 Schr"odinger--Newton方程式は、自由マクロオブジェクトに対して十分に局所化されたソリトンを提供するが、拡張波動がソリトン上で機能するメカニズムは欠如している。上の2つの重力に関する修正を一緒に含むシュル・オーディンガー-ニュートン方程式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:52:07 GMT)
Robust Domain Adaptation for Pre-trained Multilingual Neural Machine Translation Models [0.0]
本稿では,組込み凍結と対向損失を組み合わせた汎用mNMTの微調整手法を提案する。実験では、全ての言語対に対する汎用ドメインの初期性能を最小限に抑えながら、特殊なデータの性能を向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:47:45 GMT)
Radiative heat transfer with a cylindrical waveguide decays logarithmically slow [0.0]
完全導電性ナノワイヤに近接して配置された2つの遠距離分離ナノ粒子間の放射熱伝達は、粒子間距離と対数的に遅くなる。これにより、シリンダーは優れた導波路となり、熱電磁エネルギーをほぼ損失なく任意の大距離に伝達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 14:43:38 GMT)
Quantum simulator of link models using spinor dipolar ultracold atoms [0.0]
二次元格子における量子リンクモデルの量子シミュレーション手法を提案する。量子リンクモデルのパラメータの導出を示す。三次元格子への拡張を示し、その微妙さを指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:36:05 GMT)
Quantum isomorphism of graphs from association schemes [0.0]
同じ数の頂点上の任意の2つのアダマールグラフが量子同型であることを示す。これは、ある関連スキームから生じるグラフの量子同型を示すより一般的なレシピから従う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:30:28 GMT)
Quantum Bell nonlocality cannot be shared under a special kind of bilateral measurements for high-dimensional quantum states [0.0]
両測度における量子ベル非局所性の共有性について考察する。特定の射影作用素のクラスの下では、量子ベル非局所性は限られた回数で共有できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 03:39:43 GMT)
QBism Is Not So Simply Dismissed [0.0]
我々は近年のQB主義批判の妥当性を評価する。我々は、量子状態の主観的性格の結果、リアリズムの問題、QBズムにおける量子状態の進化の問題に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:45:08 GMT)
Parameterized quantum circuit for weight-adjustable quantum loop gas [0.0]
パラメータ化量子回路(PQC)を提案する。我々は,外部磁場におけるトーリック符号モデルの正確な量子回路表現を得る。この系のトポロジカル量子相転移は、磁化とトポロジ的絡み合いエントロピーを測定することにより、最適化回路でさらに観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 12:27:51 GMT)
Parallel Gated Neural Network With Attention Mechanisim For Speech Enhancement [0.0]
本稿では,特徴抽出ブロック (FEB) と補償拡張ブロック (ComEB) とマスクブロック (MB) からなる新しい単調音声強調システムを提案する。 Librispeech データセットを用いて実験を行い,提案モデルがESTOI と PESQ のスコアから,最近のモデルよりも優れた性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 06:42:19 GMT)
Optomechanical quantum entanglement mediated by acoustic phonon fields [0.0]
音響環境への最適結合が因果絡みのダイナミクスを引き起こすことを示す。破壊された絡み合いは、接続されたフォノンバスバーを介して超伝導量子ビット間で発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 02:07:03 GMT)
On the asymptotic dynamics of open quantum systems [0.0]
本稿では,有限次元開量子系の力学のいくつかの側面について考察する。トミタとタケサキによるチャネルとモジュラー理論の関連性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 08:09:34 GMT)
On the Relative Distance of Entangled Systems in Emergent Spacetime Scenarios [0.0]
絡み合いから現れた時空は、重力を定量化する代替案を提案する。スピンが絡み合っており、一方のセクターが脱結合可能であることを示す。将来、実験室でどのように時空をテストできるかについて、いくつかの考察を行うことで、結論付けました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:27:42 GMT)
Novelty and Cultural Evolution in Modern Popular Music [0.0]
現代美術品と現代美術品を比較して、新しい工芸品を同定する。 1974年から2013年にかけて,Billboard Hot 100曲の楽曲情報検索(MIR)データと歌詞を用いて,各楽曲の聴覚特性と歌詞の新規性スコアを算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 19:05:54 GMT)
Non-perturbative Solution of the 1d Schrodinger Equation Describing Photoemission from a Sommerfeld model Metal by an Oscillating Field [0.0]
一般初期条件に対するシュル「オーディンガー方程式」の古典解の存在と一意性を証明する。我々は、解が無限の方程式の集合を満たす周期的状態に制限する大きな$t$で近づくことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 19:56:57 GMT)
Network Aware Compute and Memory Allocation in Optically Composable Data Centres with Deep Reinforcement Learning and Graph Neural Networks [0.0]
リソースを分離したデータセンタアーキテクチャは、データセンタ内でリソースをリモートにプールする手段を約束する。データセンターネットワーク(DCN)における光スイッチング回路のバックボーンを用いて,これを実現する方法を示す。本稿では, エンフディープ強化学習を用いて, 効率的なエンフネットワーク認識と, エンフトポロジ的にスケール可能なアロケーションポリシをエンドツーエンドに学習する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 09:46:50 GMT)
Nanosecond gating of superconducting nanowire single-photon detectors using cryogenic bias circuitry [0.0]
超伝導ナノワイヤ単光子検出器(SNSPD)は、ほぼ単体効率、低い暗カウント数、短い回復時間を示す。 SNSPDのアクティブゲーティングにおいて,最大起立時間は2.4 ns,総ゲート長は5.0 nsであることを示す。我々はゲート動作を利用して、エミュレートされたポンププローブ実験において、第1.2因子による光子計数ダイナミックレンジの増加、および強ポンプの時間的フィルタリングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:41:34 GMT)
Multi-level Data Representation For Training Deep Helmholtz Machines [0.0]
我々は,Human Image Perception 機構を用いて,複雑な検索空間において,Helmholtz Machine と呼ばれる生物学的に妥当な生成モデルの学習を指導する。我々は,マルチレベルデータ表現を用いて,異なる解像度の視覚的キューをネットワークの隠蔽層に提供することで,この問題を解決することを提案する。いくつかの画像データセットの結果は、モデルがより優れた全体的な品質を得るだけでなく、生成された画像のより広範な多様性を得ることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:55:40 GMT)
Modeling the Graphotactics of Low-Resource Languages Using Sequential GANs [0.0]
GAN(Generative Adversarial Networks)は、人工データの作成を支援する。本稿では,言語の文法をモデル化し,再現しようとするGANの実装とテストについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 01:21:00 GMT)
Measuring out-of-time-ordered correlation functions without reversing time evolution [0.0]
本稿では,時間発展の逆転に依存しないOTOC測定プロトコルを提案する。周期駆動スピンにおけるスクランブルのキャラクタリゼーションにより,本プロトコルの適用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:24:56 GMT)
Making photons indistinguishable by a time lens [0.0]
本稿では,信号とアイドラー光子の区別不能性を回復するための量子時間イメージングの応用を提案する。干渉計の片腕にタイムレンズを挿入し、その倍率係数を適切に選択することで、信号とアイドラー光子の完全不明瞭性を復元できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:20:56 GMT)
IoT-based Efficient Streetlight Controlling, Monitoring and Real-time Error Detection System in Major Bangladeshi Cities [0.0]
バングラデシュでは不適切な街灯管理のために電力の浪費が見られますクラウドによる監視,外部の照明条件や交通検知による光ダイミングによる制御,低電力・電力消費を確保するための故障検出システムなどを実現する,効率的なモノのインターネット統合型街灯フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 17:21:59 GMT)
Incongruity Detection between Bangla News Headline and Body Content through Graph Neural Network [0.0]
ニュースの見出しと内容の一致は、読者を惹きつけるのに使用される詐欺の一般的な方法である。本稿では,Banglaニュースの見出しとコンテンツ段落の類似性と矛盾を効果的に学習するグラフベースの階層型デュアルエンコーダモデルを提案する。提案したBanglaグラフベースのニューラルネットワークモデルは,さまざまなBanglaニュースデータセットに対して90%以上の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 20:57:45 GMT)
Imputation of missing values in multi-view data [0.0]
重み付きペナル化ロジスティック回帰(StaPLR)に基づく新しいメタラーニング計算法を提案する。シミュレーションを用いて,いくつかの計算アルゴリズムを用いて新しい計算法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 05:19:30 GMT)
How to build a magnetometer with thermal atomic vapors: A tutorial [0.0]
この原稿はアルカリ原子蒸気電池をベースとした光ポンピング磁気センサのステップバイステップガイドとして設計されている。まず、原子磁気光学応答の一般的な導入と、期待される磁力計性能の利点と、それらが主なノイズ源にどのように影響するかについて紹介する。これに続いて、異なる磁力計の実現に関する簡単な比較と現在の研究の概要があり、読者が特定の用途に最も適した磁力計のタイプを特定するのを手助けすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 09:18:23 GMT)
Harvesting entanglement from the gravitational vacuum [0.0]
重力場の自由度から量子系がどのように絡み合うかを研究する。線形化量子重力と非相対論的量子系の相互作用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:00:00 GMT)
Grokking phase transitions in learning local rules with gradient descent [0.0]
グルーキングは相転移であり、臨界指数、グルーキング確率、グルーキング時間分布の正確な解析式を求める。構造形成とグルーキングの関係を数値解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 11:07:04 GMT)
GlobalFlowNet: Video Stabilization using Deep Distilled Global Motion Estimates [0.0]
手持ちのカメラを使ってレイメンが撮影したビデオには、望ましくない震えが写っている。連続するフレーム間のグローバルな動きを推定することは、多くのビデオ安定化技術の中心である。移動物体を無視するために、既存の光フローネットワークに適応するより一般的な表現方式を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 05:36:53 GMT)
Extended quasiparticle Pad\'e approximation for non-Fermi liquids [0.0]
拡張された準粒子像は、パド近似を示唆して非フェルミ系に適応する。不純物で散乱する1次元フェルミオンの様々なモデルに対して、スペクトル関数に対するパド近似の品質を示す。タン接触は電子-電子散乱から知られているのと同じ普遍的な挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 15:20:44 GMT)
Exploring Robustness of Prefix Tuning in Noisy Data: A Case Study in Financial Sentiment Analysis [0.0]
ノイズデータに直面する場合,ファインチューニングはプレフィックスチューニングよりもノイズに強いことを示す。我々は,現在最先端のプレフィックスチューニング手法をノイズデータに適用する場合,注意が必要であることを強く主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 01:13:41 GMT)
End-to-End Speech to Intent Prediction to improve E-commerce Customer Support Voicebot in Hindi and English [0.0]
本稿では、カスタマーサポート音声ボットタスクのためのエンドツーエンド(E2E)S2Iモデルをバイリンガル環境で論じる。本稿では, 事前学習された自動音声認識(ASR)モデルを用いて, 少量の注釈付きデータセットを微調整することで, E2Eの意図分類を解く方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 18:29:44 GMT)
Eigenstate thermalization hypothesis in two-dimensional XXZ model with or without SU(2) symmetry [0.0]
固有状態熱化仮説は、全スピンが良い量子数である各部分空間において依然として有効であることを示す。ハミルトン固有値スペクトルとハミルトン固有状態基底の観測可能な行列要素の数値解析は、2次元XXZモデルが固有状態の熱化仮説に従うことを裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:00:44 GMT)
Dynamically encircling an exceptional curve by crossing diabolic points: A programmable multimode switch [0.0]
例外曲線(EC)を動的に囲むプログラム可能なマルチモードスイッチを提案する。 ECは例外点(EP)の1次元拡張である
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:40:30 GMT)
Distribution-Free Finite-Sample Guarantees and Split Conformal Prediction [0.0]
分割共形予測は、最小分布自由仮定の下で有限サンプル保証を得るための有望な道を表す。 1940年代に開発された分割共形予測と古典的寛容予測との関連性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 14:12:24 GMT)
Discrete Abelian lattice gauge theories on a ladder and their dualities with quantum clock models [0.0]
我々は、$mathbbZ_N$格子ゲージ理論のゲージ不変部分空間から単一鎖上の$N$クロックモデルへの双対性変換を研究する。このマッピングの主な特徴は、ゲージモデルの超選択セクタに依存する時計モデルにおける縦方向のフィールドの出現である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 14:49:45 GMT)
Deep Subspace Encoders for Nonlinear System Identification [0.0]
そこで本稿では,状態推定にトラッピング予測損失とサブスペースエンコーダを用いる手法を提案する。軽度条件下では,提案手法は局所的に一貫性があり,最適化安定性が向上し,データ効率が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:04:38 GMT)
Coherent feedback in optomechanical systems in the sideband-unresolved regime [0.0]
線形受動光学部品とのコヒーレントなフィードバックに基づく実験的なスキーム。追加の受動的要素を導入することで、サイドバンド未解決状態における光学系がサイドバンド未解決状態と同様のダイナミクスを示すことが分かる。この新しいアプローチにより、基底状態冷却とオプティメカルエンタングルメントの実験的実現は、現在の最先端高Q機械共振器の到達範囲に十分達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 11:32:46 GMT)
ClipBot: an educational, physically impaired robot that learns to walk via genetic algorithm optimization [0.0]
ClipBotは低コストで自作のロボットで、骨格は2枚の紙クリップでできている。 Arduinoナノコントローラは、紙のクリップを動かす2つのサーボモーターを作動させる。高校生はロボットの動きを最適化する遺伝的アルゴリズムの実装を依頼された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 13:31:43 GMT)
Chemically Aware Unitary Coupled Cluster with ab initio Calculations on System Model H1: A Refrigerant Chemicals Application [0.0]
統一結合クラスタ・アンサッツに対する化学的に認識された戦略を導入する。目的は、量子回路の合成を支援するためにシステムの化学的記述を使用することである。実験騒音低減のための2種類の対称性検証法を併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:33:17 GMT)
Causality Detection using Multiple Annotation Decision [0.0]
この作業は、抗議ニュースコーパスの因果関係を検出することを目的としたShared Task 3のSubtask 1に関連している。実験の結果、改良されたクロスエントロピーで未解決のベルトが他よりも優れており、カウサル・ニューズ・コーパスのデータセットでF1スコアが0.8501に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 16:50:10 GMT)
CMU-Net: A Strong ConvMixer-based Medical Ultrasound Image Segmentation Network [0.0]
ハイブリッド畳み込みとマルチスケールアテンションゲートを組み込んだ完全な畳み込みセグメンテーションネットワーク(CMU-Net)を提案する。オープンソースの乳房超音波画像と民間の甲状腺超音波画像データセットの評価によると、CMU-Netの平均IOUは73.27%、84.75%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 05:51:59 GMT)
Bose-Hubbard triangular ladder in an artificial gauge field [0.0]
人工ゲージ場の存在下では、2脚の三角形のはしご上でのボソニック粒子の相互作用を考察する。三角格子幾何学によって引き起こされるフラストレーションと相互作用の間の相互作用が、複数のキラル量子相を引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:10:35 GMT)
Automatic Extraction of Materials and Properties from Superconductors Scientific Literature [0.0]
本稿では,Grobid-superconductorsについて論じる。 SuperCon2は、37700の論文から得られた40324の資料と資産のデータベースである。材料(又はサンプル)情報は、名前、化学式、材料クラスで表され、形状、ドーピング、成分の置換変数、基板によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 01:03:28 GMT)
Adversarially Robust Medical Classification via Attentive Convolutional Neural Networks [0.0]
本稿では,CNNをベースとした医療画像分類装置に注意機構を組み込むことによって,犠牲を伴わずにロバストな精度を向上するための信頼性と効果的な戦略を提案する。この手法は, 典型的なシナリオでは最大16%, 極端な場合では最大2700%の堅牢な精度を向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 01:04:31 GMT)
Adaptive scaling of the learning rate by second order automatic differentiation [0.0]
自動微分の新たな手法を用いて学習率を再スケールすることを提案する。再スケーリングは適応的であり、データや降下方向に依存する。数値実験は、様々な探査・収束体制を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 07:14:56 GMT)
Active Learning Framework to Automate NetworkTraffic Classification [0.0]
この話題に対処するための新しいActiveLearning Framework(ALF)を提案する。 ALFは、アクティブラーニングループのデプロイと、データセットとMLモデルを継続的に進化させるALFインスタンスのメンテナンスに使用できるコンポーネントを提供する。その結果,高速(100Gb/s)ネットワークのIPフローに基づく解析が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:15:18 GMT)
AD-DMKDE: Anomaly Detection through Density Matrices and Fourier Features [0.0]
この方法は、カーネル密度推定(KDE)の効率的な近似と見なすことができる。提案手法を, 各種データセット上での11種類の最先端異常検出手法と体系的に比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 15:43:16 GMT)
A novel information gain-based approach for classification and dimensionality reduction of hyperspectral images [0.0]
本稿では,高スペクトル画像の次元化と分類のための情報ゲインに基づく新しいフィルタ手法を提案する。ハイパースペクトル帯の選択に基づく特別な戦略が採用され、最も情報性の高いバンドを選択し、無関係でノイズの多いバンドを捨てる。提案手法は,2つのベンチマークハイパースペクトルデータセット(インド,パヴィア)と3つの競合する手法を用いて比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 20:59:57 GMT)
A novel filter based on three variables mutual information for dimensionality reduction and classification of hyperspectral images [0.0]
実測情報に基づく帯域選択フィルタは次元減少のための一般的な手法である。 3変数の相互情報に基づく新しいフィルタ手法を開発し、分類のための帯域相関を計測する。提案手法は非常に競争力があり、効果的であり、再現されたフィルタ戦略性能より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:29:00 GMT)
A new band selection approach based on information theory and support vector machine for hyperspectral images reduction and classification [0.0]
スペクトル帯の選択は、無関係でノイズの多い、冗長なバンドを取り除くための重要なステップです。本稿では,各帯域間の統計的依存度と相関度を測定するために,共同情報に基づく新たな戦略を提案する。提案手法は,相互情報に基づく効率的な再生フィルタと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 10:54:23 GMT)
A Robust Bias Mitigation Procedure Based on the Stereotype Content Model [0.0]
我々は,Stereotype Contentモデルが文脈的単語埋め込みに有効であることを示すために,既存の作業に適応する。 SCM用語は、快楽に関する人口統計学用語よりも偏見を捉えることができる。本研究は,モデルにおける偏見の具体的知識の事前知識の不要化を目的とした,偏見処理のプロトタイプとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 08:13:58 GMT)
A Projection Operator-based Newton Method for the Trajectory Optimization of Closed Quantum Systems [0.0]
本稿では、軌道最適化のためのPRojection Operator Newton法に基づく量子最適制御のための新しい汎用解法を開発した。具体的には、提案手法はプロジェクション演算子を用いてコスト関数に直接Schr"odinger方程式を組み込み、準ニュートン法を用いて最小化する。結果として得られる方法により、反復ごとに単調収束が保証され、解に近接して二次収束が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 02:22:13 GMT)
A Hierarchical Approach to Conditional Random Fields for System Anomaly Detection [0.0]
大規模システムにおける異常事象を認識する異常検出は多くの産業において重要である。階層的なアプローチは、複雑なシステムと局所的な文脈における暗黙の関係を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Oct 2022 21:02:47 GMT)