UniGeo: Unifying Geometry Logical Reasoning via Reformulating
Mathematical Expression [127.7] 計算と証明の2つの主要な幾何学問題は、通常2つの特定のタスクとして扱われる。
我々は4,998の計算問題と9,543の証明問題を含むUniGeoという大規模統一幾何問題ベンチマークを構築した。
また,複数タスクの幾何変換フレームワークであるGeoformerを提案し,計算と証明を同時に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 04:37:51 GMT)
SSDA3D: Semi-supervised Domain Adaptation for 3D Object Detection from
Point Cloud [125.9] 本稿では,3次元物体検出(SSDA3D)のための半改良型領域適応法を提案する。
SSDA3Dはドメイン間適応ステージとドメイン内一般化ステージを含む。
実験の結果,10%のラベル付きターゲットデータしか持たないSSDA3Dは,100%のターゲットラベルを持つ完全教師付きオラクルモデルを上回ることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 09:32:44 GMT)
Semantic-Conditional Diffusion Networks for Image Captioning [116.9] 画像キャプションに適した拡散モデルに基づく新しいパラダイム,すなわちセマンティック・コンディション・ディフュージョン・ネットワーク(SCD-Net)を提案する。
SCD-Netでは、複数の拡散変換器構造を積み重ねて、より優れた視覚言語アライメントと言語的コヒーレンスで出力文を徐々に強化する。
COCOデータセットの実験は、困難な画像キャプションタスクにおいて拡散モデルを使用することの有望な可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 16:08:16 GMT)
SDM: Spatial Diffusion Model for Large Hole Image Inpainting [106.9] 本稿では,空間拡散モデル(SDM)を提案する。
また,提案手法は非結合確率モデルと空間拡散スキームにより,高品質な大穴工法を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 13:30:18 GMT)
Attend Who is Weak: Pruning-assisted Medical Image Localization under
Sophisticated and Implicit Imbalances [102.7] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、医療画像理解タスクのテキストファクト選択として急速に普及している。
本稿では,プルーニングを用いてテキスト・ハード・トゥ・ラーン(HTL)学習サンプルを自動かつ適応的に識別する手法を提案する。
また、HTLが複雑な人口動態の不均衡を捉える能力を示す興味深い統計分析も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 00:32:03 GMT)
Diffusion-SDF: Text-to-Shape via Voxelized Diffusion [90.9] 本研究では,テキスト・ツー・シェイプ合成の課題に対して,Diffusion-SDFと呼ばれる新しい3次元モデリングフレームワークを提案する。
本研究では,Diffusion-SDFが与えられたテキスト記述によく適合する高品質な3次元形状と高度に多様化した3次元形状の両方を生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 19:46:47 GMT)
Dist-PU: Positive-Unlabeled Learning from a Label Distribution
Perspective [89.5] 本稿では,PU学習のためのラベル分布視点を提案する。
そこで本研究では,予測型と基底型のラベル分布間のラベル分布の整合性を追求する。
提案手法の有効性を3つのベンチマークデータセットで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 07:38:29 GMT)
Self-Supervised Correspondence Estimation via Multiview Registration [89.0] ビデオは、視覚学習に必要な同期時間一貫性を提供します。
近年のアプローチでは、この信号を用いて、近接フレーム対からの対応推定を学習している。
短いRGB-Dビデオシーケンスにおけるマルチビュー一貫性から学習する対応推定のための自己教師付きアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:59:02 GMT)
Misspecification in Inverse Reinforcement Learning [80.9] 逆強化学習(IRL)の目的は、ポリシー$pi$から報酬関数$R$を推論することである。
IRLの背後にある主要な動機の1つは、人間の行動から人間の嗜好を推測することである。
これは、それらが誤って特定され、現実世界のデータに適用された場合、不適切な推測につながる恐れが生じることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:21:47 GMT)
GD-MAE: Generative Decoder for MAE Pre-training on LiDAR Point Clouds [72.6] Masked Autoencoders (MAE)は、大規模な3Dポイントクラウドでの探索が難しい。
我々は,周囲のコンテキストを自動的にマージするためのtextbfGenerative textbfDecoder for MAE (GD-MAE)を提案する。
提案手法の有効性を, KITTI と ONCE の2つの大規模ベンチマークで実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 14:32:55 GMT)
LawngNLI: A Long-Premise Benchmark for In-Domain Generalization from
Short to Long Contexts and for Implication-Based Retrieval [72.5] LawngNLIは米国法的な見解から構築されており、高い精度で自動ラベルが付けられている。
短いコンテキストから長いコンテキストまでドメイン内の一般化のベンチマークを行うことができる。
LawngNLIは、含意に基づくケース検索と議論のためのシステムを訓練し、テストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:42:39 GMT)
A Trustworthy Framework for Medical Image Analysis with Deep Learning [71.5] TRUDLMIAは医用画像解析のための信頼できるディープラーニングフレームワークである。
新型コロナウイルス(COVID-19)などの公衆衛生危機への対応に深層学習の活用を推進していくため、研究者や臨床医を支援することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 05:30:22 GMT)
Loss Adapted Plasticity in Deep Neural Networks to Learn from Data with
Unreliable Sources [69.6] 本研究では,信頼性の高いデータソースと信頼性の低いデータソースを混在させることで,モデル性能を著しく向上させることができることを示す。
この作業の実験を再現し、読者自身のモデルでアルゴリズムを実装するコードはすべて利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 11:38:22 GMT)
Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision [69.6] インターネット上での大量の音声の書き起こしを単純に予測するために訓練された音声処理システムの能力について検討する。
マルチランガルとマルチタスクの監視を680,000時間にスケールすると、結果は標準ベンチマークによく当てはまる。
私たちは、堅牢な音声処理のさらなる研究の基盤となるために、モデルと推論コードをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:46:04 GMT)
Weakly-Supervised Gaze Estimation from Synthetic Views [67.5] 我々は3次元眼網の回帰として3次元視線推定に取り組むことを提案する。
我々は、既存の視線データセットに剛性のある3D眼球テンプレートを組み込むことで、互換性のある地上事実の欠如を克服する。
任意の顔画像から頑健な擬似ラベルを検索するための自動パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 14:15:17 GMT)
Pixel2ISDF: Implicit Signed Distance Fields based Human Body Model from
Multi-view and Multi-pose Images [67.5] 我々は,複数の視点と人間のポーズを入力として,標準空間における衣服付き人間の再構築に焦点をあてる。
複数の入力画像を活用することで、ポーズメッシュ上の潜時符号を学習し、その後、標準空間内のメッシュに潜時符号を割り当てる。
本研究は,WCPA MVP-Human Body Challengeにおいて,人体形状を復元する作業を行い,第3の成果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 05:30:49 GMT)
Quantum Worst-Case to Average-Case Reductions for All Linear Problems [66.7] 量子アルゴリズムにおける最悪のケースと平均ケースの削減を設計する問題について検討する。
量子アルゴリズムの明示的で効率的な変換は、入力のごく一部でのみ正し、全ての入力で正しくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 22:01:49 GMT)
Learning to Bound Counterfactual Inference in Structural Causal Models
from Observational and Randomised Data [65.0] 我々は、従来のEMベースのアルゴリズムを拡張するための全体的なデータの特徴付けを導出する。
新しいアルゴリズムは、そのような混合データソースからモデルパラメータの(不特定性)領域を近似することを学ぶ。
反実的な結果に間隔近似を与え、それが特定可能な場合の点に崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 12:42:11 GMT)
Pre-trained Encoders in Self-Supervised Learning Improve Secure and
Privacy-preserving Supervised Learning [63.5] 自己教師付き学習は、ラベルのないデータを使ってエンコーダを事前訓練するための新しいテクニックである。
我々は、事前訓練されたエンコーダがセキュア・プライバシ保護型学習アルゴリズムの限界に対処できるかどうかを理解するための、最初の体系的、原則的な測定研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 21:35:35 GMT)
Sources of Noise in Dialogue and How to Deal with Them [63.0] トレーニング対話システムは、ノイズの多いトレーニング例や予期しないユーザ入力を扱うことが多い。
その頻度にもかかわらず、現在、対話ノイズの正確な調査が欠けている。
本稿では,対話システムで発生する雑音の分類を初めて構築することによって,このギャップを解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 04:36:32 GMT)
Self-supervised Graph Representation Learning for Black Market Account
Detection [62.0] ブラックマーケットアカウント(BMA)は詐欺に直接関与せず、より検出するのが困難である。
本稿では,10億人以上のユーザを持つ代表的MMMAであるWeChatで使用されているBMA検出システムSGRLについて述べる。
オンライン環境でSGRLをデプロイし、数十億規模のWeChatグラフ上のBMAを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 00:42:00 GMT)
Understanding Self-Predictive Learning for Reinforcement Learning [61.6] 強化学習のための自己予測学習の学習ダイナミクスについて検討する。
本稿では,2つの表現を同時に学習する新しい自己予測アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 20:43:37 GMT)
Open World DETR: Transformer based Open World Object Detection [60.6] そこで我々は,Deformable DETRに基づくオープンワールドオブジェクト検出のための2段階学習手法Open World DETRを提案する。
モデルのクラス固有のコンポーネントを多視点の自己ラベル戦略と一貫性制約で微調整する。
提案手法は、他の最先端のオープンワールドオブジェクト検出方法よりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 13:39:30 GMT)
Iterative Next Boundary Detection for Instance Segmentation of Tree
Rings in Microscopy Images of Shrub Cross Sections [58.7] 反復次境界検出(INBD)と呼ばれる新しい反復法を提案する。
自然成長方向を直感的にモデル化し、低木断面の中心から始まり、各ステップにおける次のリング境界を検出する。
我々の実験では、INBDはジェネリックインスタンスセグメンテーション法よりも優れた性能を示し、時間順の概念を組み込んだ唯一の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 14:49:41 GMT)
A Strongly Polynomial Algorithm for Approximate Forster Transforms and
its Application to Halfspace Learning [56.9] フォースター変換(フォースターりゅう、英: Forster transform)は、データセットを放射等方性位置に配置し、その性質のいくつかを維持しながら、データセットを正規化する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 14:32:02 GMT)
Emerging Technology and Policy Co-Design Considerations for the Safe and
Transparent Use of Small Unmanned Aerial Systems [55.6] sUASセクターで見られる急速な技術発展は、これらの機器を運用する安全で信頼できる環境を提供するための政策や規制にギャップを残している。
人的要因から自治に至るまで、我々は、sUAS産業の成長に伴う政策ギャップを減らすために、学術、商業、政府部門のパートナーによって取られる一連の措置を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 07:17:46 GMT)
Fine-tuned CLIP Models are Efficient Video Learners [55.0] 画像テキストペアによる大規模マルチモーダルトレーニングは、CLIPモデルに強力な一般化を与える。
Video Fine-Tuned CLIP (ViFi-CLIP) ベースラインは一般的に、画像からビデオへの領域ギャップを埋めるのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:59:58 GMT)
ZeroKBC: A Comprehensive Benchmark for Zero-Shot Knowledge Base
Completion [54.9] 知識ベース補完は、知識グラフの欠落するリンクを予測することを目的としている。
以前のKBCタスクは主に、トレーニングセットにすべてのテストエンティティとリレーションが現れる設定に焦点を当てていました。
我々は、ゼロショットKBCの様々なシナリオをカバーする包括的なベンチマークであるZeroKBCを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 16:02:09 GMT)
Rethinking Video ViTs: Sparse Video Tubes for Joint Image and Video
Learning [53.4] 本稿では,ViTエンコーダを効率的なビデオモデルに変換するための簡単な手法を提案する。
入力をわずかにサンプリングすることで、モデルは両方の入力からトレーニングと推論を行うことができる。
モデルはSOTAの結果を達成し、コードはオープンソース化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:53:58 GMT)
PRISM: Probabilistic Real-Time Inference in Spatial World Models [52.9] PRISMはエージェントの動きと視覚知覚の確率的生成モデルにおけるリアルタイムフィルタリングの手法である。
提案手法は10Hzでリアルタイムに動作し,小型・中型屋内環境における最先端SLAMと同等に精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 13:59:06 GMT)
InternVideo: General Video Foundation Models via Generative and
Discriminative Learning [52.7] 動的および複雑なビデオレベルの理解タスクのための一般的なビデオ基盤モデルであるInternVideoを提案する。
InternVideoは、事前学習対象として、マスク付きビデオモデリングとビデオ言語コントラスト学習を効率的に探索する。
InternVideoは、ビデオアクション認識/検出、ビデオ言語アライメント、オープンワールドビデオアプリケーションなど、39のビデオデータセットの最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:09:49 GMT)
G-MSM: Unsupervised Multi-Shape Matching with Graph-based Affinity
Priors [52.6] G-MSMは、非剛体形状対応のための新しい教師なし学習手法である。
学習形態の集合に親和性グラフを自己教師型で構築する。
近年の形状対応ベンチマークで最先端の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 12:09:24 GMT)
A K-variate Time Series Is Worth K Words: Evolution of the Vanilla
Transformer Architecture for Long-term Multivariate Time Series Forecasting [52.3] トランスフォーマーはMTSFのデファクトソリューションとなっている。
本研究では,MTSFトランスフォーマーアーキテクチャにおける現在のトークン化戦略がトランスフォーマーのトークン帰納バイアスを無視していることを指摘した。
バニラMTSF変圧器の基本構造について一連の進化を行った。
驚いたことに、進化した単純変圧器アーキテクチャは非常に効果的であり、バニラMTSF変圧器の過密現象を回避することに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 07:00:31 GMT)
Beyond Object Recognition: A New Benchmark towards Object Concept
Learning [52.0] 本稿では,オブジェクト理解の包絡を推し進めるための課題であるオブジェクト概念学習タスクを提案する。
機械は、オブジェクトの余裕を推論し、同時に理由を与える必要がある。
OCLの因果構造を解析することにより、ベースラインである Object Concept Reasoning Network (OCRN) を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 02:11:34 GMT)
CSQ: Growing Mixed-Precision Quantization Scheme with Bi-level
Continuous Sparsification [51.8] 混合精度量子化はディープニューラルネットワーク(DNN)に広く応用されている
トレーニング中のビットレベル正規化とプルーニングに基づく動的精度調整の試みは、ノイズ勾配と不安定収束に悩まされている。
安定度を向上した混合精度量子化スキームを探索するビットレベル学習法である連続スカラー化量子化(CSQ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 05:44:21 GMT)
Life-long Learning for Multilingual Neural Machine Translation with
Knowledge Distillation [49.0] MNMT(Multilingual Neural Machine Translation)の一般的なシナリオは、各翻訳タスクが逐次的に到着し、以前のタスクのトレーニングデータが利用できないことである。
従来のモデル(教師)と新しいタスクから多言語出力を共同学習するための多言語蒸留法を提案する。
12の翻訳タスクに関する実験結果から,提案手法は従来の知識をより強化し,CFを著しく緩和できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 07:36:16 GMT)
Probabilistic Shape Completion by Estimating Canonical Factors with
Hierarchical VAE [48.0] 本稿では,点雲の部分観測から3次元形状完成法を提案する。
提案手法は,局所特徴体全体を1つのフィードフォワードネットワークで推定する。
完全特徴量の正準因子を確率的に推定するために, 微小な正準関数を持つ階層的変分オートエンコーダ (VAE) を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 23:41:31 GMT)
Perspective Fields for Single Image Camera Calibration [47.2] 画像の局所的なパースペクティブ特性をモデル化する表現として、パースペクティブフィールドを提案する。
パースペクティブフィールドは、カメラビューに関する画素ごとの情報を含み、アップベクトルと緯度値としてパラメータ化される。
我々は、パースペクティブフィールドを予測するためにニューラルネットワークを訓練し、予測されたパースペクティブフィールドを簡単にキャリブレーションパラメータに変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:59:50 GMT)
Adaptive Risk-Aware Bidding with Budget Constraint in Display
Advertising [47.1] 本稿では,強化学習による予算制約を考慮した適応型リスク対応入札アルゴリズムを提案する。
リスク・アット・バリュー(VaR)に基づく不確実性とリスク傾向の本質的関係を理論的に明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:50:09 GMT)
ADIR: Adaptive Diffusion for Image Reconstruction [46.8] 本研究では,拡散モデルによる事前学習を利用した条件付きサンプリング手法を提案する。
次に、事前学習した拡散分極ネットワークを入力に適応させる新しいアプローチと組み合わせる。
画像再構成手法の適応拡散は,超高解像度,デブロアリング,テキストベースの編集タスクにおいて,大幅な改善が達成されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:39:58 GMT)
Semi-Supervised Object Detection with Object-wise Contrastive Learning
and Regression Uncertainty [46.2] そこで本研究では,教師学習フレームワークにおける2段階の擬似ラベルフィルタリング手法を提案する。
学生ネットワークは、分類および回帰ヘッドのための擬似ラベルを共同フィルタリングすることにより、教師ネットワークからオブジェクト検出タスクのためのより良い指導を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 04:37:51 GMT)
SASFormer: Transformers for Sparsely Annotated Semantic Segmentation [44.8] 本稿では,SASFormer と呼ばれるセグフォーマをベースとした,シンプルで効果的なスパースアノテートセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスフレームワークを提案する。
具体的には、まず階層的なパッチアテンションマップを生成し、それをネットワーク予測に乗じて、有効なラベルで分離された相関領域を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 16:31:53 GMT)
FlowFace: Semantic Flow-guided Shape-aware Face Swapping [43.2] 本稿では,形状認識型顔交換のためのセマンティックフロー誘導2段階フレームワークであるFlowFaceを提案する。
FlowFaceは、フェイスリフォームネットワークとフェイススワップネットワークで構成されています。
我々は、訓練済みの顔マスク付きオートエンコーダを用いて、顔と顔の両方から顔の特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 07:23:39 GMT)
Semantic-aware Message Broadcasting for Efficient Unsupervised Domain
Adaptation [40.9] 教師なしドメイン適応(UDA)のための,より情報的かつ柔軟な特徴アライメントを可能にする,セマンティック・アウェア・メッセージ・ブロードキャスト(SAMB)を提案する。
学習したグループトークンのグループをノードとして導入し、すべての画像トークンからグローバル情報を集約する。
このようにして、メッセージブロードキャストはグループトークンに対して、効果的なドメインアライメントのためのより情報的で多様な情報を学ぶことを奨励します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 04:09:47 GMT)
Event-based Monocular Dense Depth Estimation with Recurrent Transformers [40.8] イベントカメラは高時間分解能と高ダイナミックレンジを提供する。
本稿では,再帰変換器,すなわちEReFormerを用いたイベントベース単分子深度推定器を提案する。
私たちの研究は、イベントベースのビジョンコミュニティで素晴らしいトランスフォーマーを開発するために、さらなる研究を引き付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 07:06:59 GMT)
BALPA: A Balanced Primal-Dual Algorithm for Nonsmooth Optimization with
Application to Distributed Optimization [39.7] 等式制約のある合成最適化問題に対して,新しい原始二元近位分割アルゴリズム (PD-PSA) を提案する。
BALPAでは、二重更新は時間変化の二次関数の近点として設計され、原始的および二重更新の実装のバランスをとる。
本稿では,BALPA(S-BALPA)のバージョンを提案し,新たな分散最適化アルゴリズムの開発にBALPAを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 09:18:31 GMT)
Union-set Multi-source Model Adaptation for Semantic Segmentation [38.7] モデル適応の一般的なマルチソース設定は、各ソースドメインが対象ドメインと共通のラベル空間を共有することを厳密に仮定する。
本稿では,モデル不変特徴学習という新たな学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 06:48:32 GMT)
Semantically Enhanced Global Reasoning for Semantic Segmentation [37.6] 画像特徴を潜在領域表現に投影し,グローバルな推論を行うことを学ぶ。
結果として生じる意味的グローバル推論(SGR)は、エンドツーエンドのトレーニングが可能で、任意の意味的セグメンテーションフレームワークと組み合わせることができる。
オブジェクトクラスとインスタンスレベルの両方で表現の意味を計測できる新しいメトリクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 21:42:05 GMT)
Diffusion Video Autoencoders: Toward Temporally Consistent Face Video
Editing via Disentangled Video Encoding [35.2] 拡散オートエンコーダに基づく新しい顔映像編集フレームワークを提案する。
我々のモデルは拡散モデルに基づいており、再構築と編集の両方を同時に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 07:41:51 GMT)
SODA: A Natural Language Processing Package to Extract Social
Determinants of Health for Cancer Studies [34.2] 我々は,がん患者の健康決定因子(SDoH)を抽出するために,事前学習したトランスフォーマーモデルを用いたオープンソースパッケージSODA(Social DeterminAnts)の開発を目指している。
SDoHの分類と属性を同定し,一般がんコホートを用いたSDoHコーパスを開発した。
SDoHを抽出するために4つのトランスフォーマーベースNLPモデルを比較し,オピオイドを処方した患者のコホートとNLPモデルの一般化性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 14:23:38 GMT)
Contactless Oxygen Monitoring with Gated Transformer [34.1] そこで本研究では,患者が自宅で血液酸素をモニタリングするための非接触型アプローチを提案する。
患者の呼吸を、体から跳ね返る電波信号から抽出し、呼吸信号から患者の酸素推定を推測する新しいニューラルネットワークを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 22:43:59 GMT)
Pretrained Diffusion Models for Unified Human Motion Synthesis [33.4] MoFusionは統合されたモーション合成のためのフレームワークである。
多様な制御信号の挿入を容易にするためにTransformerのバックボーンを使用している。
また、身体部分の運動完了から全身運動生成まで、多粒性合成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 09:19:21 GMT)
Robust Point Cloud Segmentation with Noisy Annotations [33.0] クラスラベルは、実世界のデータセットのインスタンスレベルとバウンダリレベルの両方で誤ってラベル付けされることが多い。
我々は、Point Noise-Adaptive Learningフレームワークを提案することで、インスタンスレベルのラベルノイズを解決するのをリードする。
我々のフレームワークはベースラインを大幅に上回り、完全にクリーンなデータでトレーニングされた上限に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:59:58 GMT)
Multimodal Tree Decoder for Table of Contents Extraction in Document
Images [32.5] テーブル・オブ・コンテント(ToC)抽出は、文書の様々なレベルの見出しを抽出し、内容のアウトラインをよりよく理解することを目的としている。
まず,学術論文の650件の資料とコンテンツラベルによるイメージサンプルを含む,標準データセットであるHierDocを紹介した。
本稿では,ToCのマルチモーダルツリーデコーダ(MTD)をHierDocのベンチマークとして用いた新しいエンドツーエンドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 11:38:31 GMT)
PrefRec: Preference-based Recommender Systems for Reinforcing Long-term
User Engagement [32.4] 我々は、PrefRec(Prefer-based Recommender System)という新しいパラダイムを提案する。
PrefRecにより、RLレコメンダシステムは、明確に定義された報酬ではなく、ユーザの過去の行動に関する好みから学ぶことができる。
PrefRecは,すべてのタスクにおいて,従来の最先端メソッドよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 06:21:17 GMT)
LUNA: Language Understanding with Number Augmentations on Transformers
via Number Plugins and Pre-training [32.2] 本稿では,変換器に基づく言語モデルの数値推論と計算能力を向上させるLUNAフレームワークを提案する。
NumTokとNumBedの数値プラグインでは、LUNAは各数値全体をモデル入力として表現する。
3種類の下流タスク(TATQA, TabFact, CrediTrans)に対して, 大規模トランスモデル(RoBERTa, BERT, TabBERT)上でLUNAを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 01:31:37 GMT)
Tackling Data Heterogeneity in Federated Learning with Class Prototypes [30.7] パーソナライズと一般化の両面において,ローカルモデルの性能を改善する新しい手法であるFedNHを提案する。
クラスセマンティクスを注入することで局所モデルを改善する一方で,一様性を付与することでプロトタイプの崩壊に対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 05:15:38 GMT)
Rethinking the Objectives of Vector-Quantized Tokenizers for Image
Synthesis [30.7] 本稿では,VQトークン化器の再構成精度の向上が,生成変換器の生成能力の向上に必ずしも寄与しないことを示す。
本稿では,2つの学習フェーズを持つセマンティック・量子化GAN (Semantic-Quantized GAN) を提案する。
我々のSeQ-GAN(364M)は6.25のFrechet Inception Distance(FID)と256x256 ImageNet生成の140.9のInception Score(IS)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 17:58:38 GMT)
BoostTree and BoostForest for Ensemble Learning [27.9] BoostForestは、BoostTreeをベースラーナーとして使用したアンサンブル学習アプローチで、分類と回帰の両方に使用することができる。
一般的に、35の分類と回帰データセットにおいて、4つの古典的なアンサンブル学習アプローチ(ランサムフォレスト、エクストラトリー、XGBoost、LightGBM)より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 06:32:49 GMT)
Video Object of Interest Segmentation [27.2] 我々はVOIS (Video Object of interest segmentation) という新しいコンピュータビジョンタスクを提案する。
ビデオと対象画像が与えられた場合、対象画像に関連するすべてのオブジェクトを同時にセグメンテーションし、追跡することが目的である。
既存のデータセットはこの新しいタスクに完全に適合しないので、特にLiveVideosと呼ばれる大規模なデータセットを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 10:21:10 GMT)
Towards A Most Probable Recovery in Optical Imaging [26.5] 位相回復やポアソン(光子)脱ノイズなど,光学画像の基本的な課題に取り組む。
我々は、画像オブジェクトの明示的な回復ではなく、事前の時間的勾配の近似として、ディープニューラルネットワークを活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:57:59 GMT)
Hierarchical Termination Analysis for Generalized Planning [26.3] 本稿では,潜在的に有用な汎用計画の解析と同定のための新しいアプローチを提案する。
グラフの解析に基づく古典的な結果に基づいて、新しいアルゴリズムにおいて、一般化されたプランをより小さなコンポーネントに分解する。
分析の結果,本手法は既存の手法よりもはるかに大規模な汎用計画の終了を効果的に識別できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 08:37:21 GMT)
Self-supervised and Weakly Supervised Contrastive Learning for
Frame-wise Action Representations [26.1] 本稿では,フレームワイドな行動表現を自己監督的あるいは弱監督的に学習するための,コントラッシブ・アクション表現学習(CARL)の枠組みを紹介する。
具体的には,空間的コンテキストと時間的コンテキストの両方を考慮した,シンプルだが効果的なビデオエンコーダを提案する。
提案手法は,下流の微細な動作分類とより高速な推論において,従来の最先端技術よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 16:42:22 GMT)
Orders Are Unwanted: Dynamic Deep Graph Convolutional Network for
Personality Detection [26.0] オンライン投稿に基づく性格特性の予測は、ソーシャルネットワーク分析など多くの分野において重要な課題となっている。
このタスクの課題の1つは、さまざまな投稿から情報をユーザ毎のプロフィールにまとめることである。
この制限を克服するために,動的ディープグラフ畳み込みネットワーク(D-DGCN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 05:01:49 GMT)
DiffuPose: Monocular 3D Human Pose Estimation via Denoising Diffusion
Probabilistic Model [25.2] 本稿では,1つの2次元キーポイント検出から3次元ポーズを再構築することに焦点を当てた。
我々は,市販の2D検出器から多種多様な3Dポーズを効果的にサンプリングするための,拡散に基づく新しいフレームワークを構築した。
我々は,広く採用されているHuman3.6MとHumanEva-Iデータセットについて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 07:22:20 GMT)
Semi-supervised Deep Large-baseline Homography Estimation with
Progressive Equivalence Constraint [25.0] ホログラフィー推定は, 画像オーバーレイが低く, 受容野が限られているため, 大規模なベースラインの場合, 誤りである。
本稿では,大規模ベースラインのホモグラフィを複数の中間データに変換することによって,プログレッシブな推定手法を提案する。
提案手法は,小規模なベースラインシーンにおける競合性能を維持しつつ,大規模ベースラインシーンにおける最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 05:28:05 GMT)
Switching to Discriminative Image Captioning by Relieving a Bottleneck
of Reinforcement Learning [24.7] 予期せぬ低識別性の原因について検討し、RLが出力語を高周波語に制限する根深い副作用を有することを示す。
低周波語生成を促すため, 識別画像の字幕化を極めて単純な課題として再検討した。
本手法は,市販のRLモデルの識別性を著しく向上させ,計算コストをはるかに小さくした従来の識別性認識手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:55:20 GMT)
NeRDi: Single-View NeRF Synthesis with Language-Guided Diffusion as
General Image Priors [24.1] 本研究では,2次元拡散モデルから一般的な画像の事前処理が可能な単一視点NeRF合成フレームワークNeRDiを提案する。
市販の視覚言語モデルを活用し、拡散モデルに条件付け入力として2節言語ガイダンスを導入する。
In-the-wild画像に対するゼロショットNeRF合成における一般化可能性も示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 19:00:07 GMT)
Decentralized Stochastic Gradient Descent Ascent for Finite-Sum Minimax
Problems [23.0] 我々は,ミニマックス最適化問題に対する新しい分散降下法を開発した。
前述したように、我々の研究は、有限個のコンケーブ極小最適化問題に対して、そのような複雑さを最初に達成するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 03:25:44 GMT)
Explainability as statistical inference [22.7] 本稿では、解釈可能な予測を生成するために設計された一般的な深層確率モデルを提案する。
モデルパラメータは最大限の確率で学習でき、任意の予測ネットワークアーキテクチャに適応することができる。
実験により,複数命令を用いるとより合理的な解釈が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 16:55:10 GMT)
ERNet: Unsupervised Collective Extraction and Registration in
Neuroimaging Data [19.7] 我々はERNetと呼ばれる統合されたエンドツーエンドフレームワークを提案し、抽出タスクと登録タスクを協調的に最適化する。
実験の結果,提案手法はニューロイメージングデータにおける抽出・登録タスクの性能を効果的に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 20:12:54 GMT)
Visual Query Tuning: Towards Effective Usage of Intermediate
Representations for Parameter and Memory Efficient Transfer Learning [19.3] 視覚変換器の中間機能を集約する視覚クエリチューニング(VQT)を提案する。
VQTは中間機能をそのままに保ち、それらを組み合わせることしか学ばないため、トレーニングではメモリ効率がよい。
VQTは、トランスファーラーニングに中間機能を利用する最先端のアプローチを一貫して超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:39:45 GMT)
IncepFormer: Efficient Inception Transformer with Pyramid Pooling for
Semantic Segmentation [18.2] IncepFormerは強力なセマンティックセグメンテーションアーキテクチャである。
グローバルなコンテキストと詳細なローカライゼーション機能を同時に取得する。
精度と速度の両面で最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 15:08:00 GMT)
A Hyperspectral and RGB Dataset for Building Facade Segmentation [17.9] 本研究は,現場の異なる建築材料を分類することを目的とした,光産業環境におけるファサード構築のためのHSIデータセットを紹介する。
このデータセットはLight Industrial Building HSI (LIB-HSI) データセットと呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 04:38:44 GMT)
Codex Hacks HackerRank: Memorization Issues and a Framework for Code
Synthesis Evaluation [17.6] 我々は、人気のある競合プログラミングポータルであるHackerRankから115のPython問題文に基づいて、Codexモデルのコード合成機能を評価する。
評価の結果、CodexはPythonに精通しており、ゼロショット環境では96%、数ショット環境では100%の問題を解決していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 00:53:38 GMT)
Copula Conformal Prediction for Multi-step Time Series Forecasting [17.5] 時系列予測のためのCopula Conformal Predictionアルゴリズム,CopulaCPTSを提案する。
いくつかの合成および実世界のデータセットにおいて、CopulaCPTSは、既存の手法よりも多段階予測タスクに対して、より校正され、鋭い信頼区間を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 19:32:06 GMT)
GAUCHE: A Library for Gaussian Processes in Chemistry [16.9] 本稿では,CHEmistryにおけるGAUssianプロセスのライブラリであるGAUCHEを紹介する。
分子発見および化学反応最適化におけるGAUCHEの応用について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 08:28:21 GMT)
Learning the joint distribution of two sequences using little or no
paired data [16.2] 本稿では,2つのシーケンス,例えばテキストと音声のノイズチャネル生成モデルを提案する。
ペア化されたデータの少ないデータでも、大量の未ペアデータが存在する場合の2つのモダリティを関連付けるのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:56:15 GMT)
Multi-Task Edge Prediction in Temporally-Dynamic Video Graphs [16.1] MTD-GNNは,複数種類の関係に対して時間動的エッジを予測するグラフネットワークである。
時間-動的グラフネットワークにおける複数の関係をモデル化することは相互に有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 10:41:00 GMT)
Evidential Deep Learning for Class-Incremental Semantic Segmentation [15.6] クラス増分学習(Class-Incremental Learning)は、以前トレーニングされたニューラルネットワークを新しいクラスに拡張することを目的とした機械学習の課題である。
本稿では、将来的な非相関クラスの特徴クラスタリングを回避しつつ、ラベルのないクラスをモデル化する方法の問題に対処する。
提案手法は,この問題をディリクレ分布の期待値と推定の不確実性に対応する未知のクラス(背景)確率で計算した,別のフォアグラウンドクラス確率に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 10:13:30 GMT)
DiffusionInst: Diffusion Model for Instance Segmentation [15.4] DiffusionInstはインスタンスをインスタンス認識フィルタとして表現する新しいフレームワークである。
RPNからの誘導バイアスを伴わずに、ノイズの多い基底構造を逆転するように訓練されている。
既存のインスタンスセグメンテーションモデルと比較して、競争力のあるパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 05:52:12 GMT)
Temperature-dependent behaviors of single spin defects in solids
determined with Hz-level precision [15.1] ダイヤモンド中の単一負電荷窒素空孔中心に対するハミルトンパラメータの温度依存性を報告する。
ランダムに分散した13$Cの核スピンとの超微細な相互作用は、温度によって明らかに異なる。
我々の結果は、核スピンをナノスケールでより安定な温度計として捉えるための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 09:37:12 GMT)
FacT: Factor-Tuning for Lightweight Adaptation on Vision Transformer [15.0] 最近の研究は、いくつかのパラメータを更新することで、事前訓練された視覚変換器(ViT)に適応する可能性を探っている。
現在のPETL法では、パラメータの0.5%だけをチューニングすることで、ViTは完全な微調整よりもより優れたパフォーマンスでダウンストリームタスクに適応できることが示されている。
トレーニング可能なパラメータは8K(ViTのパラメータの0.01%)しか使用していないが、フル微調整や他のPETLメソッドよりも優れている小さなバージョンを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 17:18:33 GMT)
Mixer: DNN Watermarking using Image Mixup [14.2] 本稿では,これら2つのタスク間の強い関係を確立するために,軽量で信頼性が高く,セキュアなDNN透かしを提案する。
ウォーターマークタスクをトリガーするサンプルは、トレーニングまたはテストサンプルからイメージミックスアップを使用して生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 08:09:53 GMT)
Few-Shot Preference Learning for Human-in-the-Loop RL [13.8] メタラーニングの成功に触発された我々は、先行タスクデータに対する嗜好モデルを事前訓練し、少数のクエリだけで新しいタスクに迅速に適応する。
メタワールドにおける操作ポリシーのトレーニングに必要なオンラインフィードバックの量を20$times$に削減し,実際のフランカ・パンダロボット上での手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 23:12:26 GMT)
99.92%-Fidelity CNOT Gates in Solids by Filtering Time-dependent and
Quantum Noises [13.1] 室温における固体スピン系における複雑なノイズを抑制することにより, 99.920(4)%の忠実度制御NOTゲートを実験的に実証した。
全てのノイズは巧妙に設計された形状のパルスによって動的に補正され、結果として誤差は10〜4ドル以下になる。
我々の耐雑音性は普遍的であり、他の固体スピンシステムに恩恵をもたらすだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 09:02:28 GMT)
Walk These Ways: Tuning Robot Control for Generalization with
Multiplicity of Behavior [12.9] 我々は、異なる方法でトレーニングタスクを解決する、ロコモーション戦略の構造化されたファミリーを符号化する単一のポリシーを学ぶ。
異なる戦略が一般化され、新しいタスクや環境に対してリアルタイムで選択できるようになり、時間を要する再トレーニングの必要性を回避できる。
高速で堅牢なオープンソースMoBロコモーションコントローラ、Walk These Waysをリリースし、足の引き込み、姿勢、速度の異なる様々な歩行を実行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:59:34 GMT)
Bagging is an Optimal PAC Learner [12.4] Baggingは、Hannekeのアルゴリズムが20年前から使われており、ほとんどの学部の機械学習コースで教えられている。
我々は,ハネケのアルゴリズムを20年前から実践しており,ほとんどの学部の機械学習コースで教えられていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 10:44:25 GMT)
Towards human-compatible autonomous car: A study of non-verbal Turing
test in automated driving with affective transition modelling [12.2] 本研究は、69人の参加者のフィードバックに基づいて、AIドライバーが乗客のための人間ライクな乗車体験を作成できるかどうかを実路シナリオで検証した。
テストでは,人間の乗客がどのように人間性に順応するかを検討した。
その結果、乗客の人間性の記述は、より感情的な移行によって増加することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 12:06:34 GMT)
Prediction of Scene Plausibility [11.6] 可塑性は、物理的性質の項と、機能的および典型的な配置の項の両方で定義することができる。
合成画像のデータセットを構築し, 可視・可視の両方のシーンを合成する。
妥当性を認識し理解するタスクにおいて,様々な視覚モデルの成功を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 08:49:40 GMT)
Counterfactual reasoning: Do language models need world knowledge for
causal understanding? [11.4] 我々は、様々な人気のある事前学習言語モデルから、対実予測を探索する。
私たちは、モデルが反現実的なシナリオにおいて、現実世界の知識を一貫してオーバーライドできることに気付きました。
また、ほとんどのモデルでは、この効果は主に単純な語彙的手がかりによって駆動されるように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 19:22:25 GMT)
On the Discredibility of Membership Inference Attacks [11.2] 我々のアルゴリズムは、審査官が審査員に主張するよりも10倍から数千倍の偽陽性率を増大させることができることを示す。
我々のアルゴリズムは、審査官が審査員に主張するよりも10倍から数千倍の偽陽性率を増大させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 01:48:27 GMT)
Front-door Adjustment via Style Transfer for Out-of-distribution
Generalisation [11.0] 因果グラフを用いてOOD画像分類におけるデータ生成過程を定式化する。
統計的学習における画像Xが与えられたラベルYの予測P(Y|X)は因果効果P(Y|do(X))と、相反する特徴によって引き起こされる刺激効果の両方によって形成されることを示す。
本稿では,正面調整による共同創設者の刺激効果を軽減することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 15:43:54 GMT)
Robust convex biclustering with a tuning-free method [10.6] 本稿では,ハマーロスを用いた凸複クラスタリングアルゴリズムのロバストなバージョンを提案する。
新たに導入されたロバスト化パラメータは、最適なパラメータを選択するのに余分な負担をもたらす。
実生活のバイオメディカル・アプリケーションも紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 16:37:11 GMT)
Curriculum Learning for Relative Overgeneralization [10.3] マルチエージェント強化学習(MARL)では、相対的オーバージェネリゼーション(RO)として知られる重要なマルチエージェント病理に多くの一般的な方法が受け入れられる。
ROは、最適関節作用の効用が協調作業における準最適関節作用の効力を下回ると生じる。
本稿では,相対オーバージェネリゼーション(CURO)のためのカリキュラム学習を提案し,ROを克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 03:41:08 GMT)
Variable-Decision Frequency Option Critic [10.1] 古典的な強化学習アルゴリズムでは、エージェントは離散時間と一定時間間隔で決定を行う。
本研究では,連続時間連続オプティオン(CTCO)と呼ばれるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 19:51:12 GMT)
MUS-CDB: Mixed Uncertainty Sampling with Class Distribution Balancing
for Active Annotation in Aerial Object Detection [10.1] 最近の空中物体検出モデルは大量のラベル付きトレーニングデータに依存している。
アクティブラーニングは、情報的および代表的未ラベルサンプルを選択的にクエリすることで、データラベリングコストの低減に有効である。
本稿では,費用対効果の高い空中物体検出のための新しい能動学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 07:50:00 GMT)
Efficient Learning of Voltage Control Strategies via Model-based Deep
Reinforcement Learning [9.9] 本稿では,電力系統の短期電圧安定性問題に対する緊急制御戦略を設計するためのモデルベース深部強化学習(DRL)手法を提案する。
近年, モデルフリーDRL方式の電力系統への適用が期待できるが, モデルフリー方式はサンプル効率の低下と訓練時間に悩まされている。
本稿では,Deep Neural Network(DNN)に基づく動的代理モデルを用いた新しいモデルベースDRLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 02:50:53 GMT)
Quantum soundness of testing tensor codes [9.4] 軸平行線対点検定は量子プローサの絡み合いに対して健全であることを示す。
我々の証明はまた、量子プローバーの無限次元可換演算モデルにも一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 08:19:53 GMT)
State Space Closure: Revisiting Endless Online Level Generation via
Reinforcement Learning [9.2] 我々は、最近提案された強化学習(EDRL)フレームワークによる経験駆動型コンテンツ生成で、無限のオンラインレベル生成を再考する。
この現象にインスパイアされた状態空間閉包の概念は、無限水平オンライン生成過程に現れる任意の状態が有限の地平線で見つかることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 13:12:16 GMT)
Trajectory Flow Map: Graph-based Approach to Analysing Temporal
Evolution of Aggregated Traffic Flows in Large-scale Urban Networks [9.2] 本稿では,都市全体の交通動態を効果的に可視化し,キャラクタリゼーションするグラフベースのデータ表現手法を提案する。
そこで本研究では,大規模都市ネットワークにおける交通動態をよりよく理解するために,軌道に基づくネットワークトラフィック解析手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 12:33:04 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection in Time-series: An Extensive Evaluation
and Analysis of State-of-the-art Methods [9.0] 時系列における教師なし異常検出は文献で広く研究されている。
既存の教師なし時系列異常検出手法を厳格に比較する努力はほとんど行われていない。
本稿では,近年の時系列における教師なし異常検出手法の試作と詳細な評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 15:05:54 GMT)
High-dimensional quantum key distribution using energy-time entanglement
over 242 km partially deployed fiber [8.9] 量子鍵分布(QKD)は量子通信において重要な要素である。
我々は242kmの光ファイバーを伝送するエネルギー時間交絡光子対を用いた実験的QKDを報告した。
キーレートが0.22bps、0.06bps、有限サイズでセキュアなキーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 01:37:57 GMT)
Q-Pensieve: Boosting Sample Efficiency of Multi-Objective RL Through
Memory Sharing of Q-Snapshots [8.6] そこで我々は,Q-Pensieveを提案する。Q-Pensieveは,Q-Snapshotのコレクションを格納し,ポリシー更新の方向性を共同で決定する政策改善スキームである。
本稿では,Q-Pensieveが収束保証付きソフトポリシー反復と自然に統合可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 16:29:47 GMT)
GAS-Net: Generative Artistic Style Neural Networks for Fonts [8.6] このプロジェクトはAGIS-Netをベースとした数発のクロスランガルフォントジェネレータを開発することを目的としている。
我々のアプローチには、エンコーダと損失関数の再設計が含まれる。
提案手法は,複数の言語とデータセットで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 11:23:16 GMT)
Attention-Enhanced Cross-modal Localization Between 360 Images and Point
Clouds [8.3] モーダルな視覚的ローカライゼーションを実現するために,エンド・ツー・エンドの学習可能なネットワークを提案する。
注意機構にインスパイアされ、画像と点雲を比較するために、適切な特徴を捉えるために、ネットワークを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 05:15:29 GMT)
Adaptive Testing of Computer Vision Models [7.9] AdaVisionは、ユーザがコヒーレントな障害モードを特定し、修正するのに役立つビジョンモデルをテストするインタラクティブなプロセスである。
我々は,AdaVisionのユーザスタディにおいて,最先端の分類,オブジェクト検出,画像キャプションモデルに重大なバグが見つかった場合の有用性と汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 05:52:31 GMT)
Safe Inverse Reinforcement Learning via Control Barrier Function [7.9] 実証から学ぶ(LfD)は、ロボットが新しいタスクを実行できる強力な方法である。
現代のLfD技術、例えば逆強化学習(IRL)における安全性の問題
本稿では、制御バリア機能(CBF)を活用してIRLポリシーの安全性を高める安全なIRLフレームワークCBFIRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 05:05:15 GMT)
Learning Neural Parametric Head Models [7.7] そこで本研究では,ハイブリッドニューラルネットワークを用いた人間の頭部の3次元形状モデルを提案する。
我々は,手動距離場(SDF)として標準空間内の人物の身元を捉え,ニューラルな変形場を持つ表情をモデル化する。
提案手法は, 適合誤差と復元品質の点で, 最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 05:24:42 GMT)
Neural Cell Video Synthesis via Optical-Flow Diffusion [7.6] トレーニングデータセットからビデオ拡散モデルを用いて細胞の映像を合成する。
モデルが持つ強みと一貫した欠点を分析し、ビデオ生成の改善を可能な限り高品質に導く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 21:40:36 GMT)
What is the Solution for State Adversarial Multi-Agent Reinforcement
Learning? [7.6] 実世界のマルチエージェントシステムでは、状態推定はセンサー計測ノイズや敵によって妨害されることがある。
真の状態情報のみで訓練されたエージェントのポリシーは、対立状態の摂動に直面した際の最適解から逸脱する。
本稿では,国家逆境マルコフゲーム (SAMG) を提案し,国家不確実性の下でのMARLの基本特性の研究を初めて試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 01:57:33 GMT)
SignNet: Single Channel Sign Generation using Metric Embedded Learning [7.5] このモジュールは、text-to-sign (T2S) と sign-to-text (S2T) を含むデュアルラーニング2タスクプロセスの一部に過ぎない。
本稿では,手話埋め込み間の距離を保存するために,新しいメートル法埋め込み学習プロセスを用いたT2SタスクであるSignNetを提案する。
ポーズを取るための光沢なタスクでは、SignNetは最先端のSoTA(SoTA)と同等に実行し、それらをテキストでポーズするタスクで上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 09:37:01 GMT)
Supervised Tractogram Filtering using Geometric Deep Learning [7.4] トラクトグラムは脳白質の仮想的な表現である。
トラクトグラム繊維の大部分は解剖学的に妥当ではなく、追跡手順のアーティファクトと見なすことができる。
我々は、新しい完全教師付き学習手法を用いて、そのような不明瞭な繊維をフィルタリングする問題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 19:52:29 GMT)
VeriX: Towards Verified Explainability of Deep Neural Networks [7.3] We present VeriX, a first step to confirmed explanationability of machine learning model in safety- critical applications。
具体的には、音と最適な説明は、有界摂動に対する予測不変性を保証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 01:40:47 GMT)
KATSum: Knowledge-aware Abstractive Text Summarization [7.2] 本稿では、知識グラフがもたらす利点を活用して、標準的なSeq2Seqモデルを強化する、知識対応抽象テキスト要約と呼ばれる新しいモデルを提案する。
それに加えて、Knowledge Graph三つ子をソーステキストから抽出し、キーワードに関係情報を提供し、一貫性と事実的にエラーのない要約を生成する。
その結果,提案フレームワークは知識グラフからの情報を効果的に活用し,要約における事実的誤りを著しく低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 23:43:50 GMT)
First Go, then Post-Explore: the Benefits of Post-Exploration in
Intrinsic Motivation [7.0] Go-Exploreは、低報酬の強化学習(RL)タスクにおいて画期的なパフォーマンスを達成した。
Go-Exploreの主な洞察は、調査を成功させるためには、エージェントが最初に興味深い状態に戻る必要があります。
目標達成後の探査を「後探査」と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:56:47 GMT)
Simple Baseline for Weather Forecasting Using Spatiotemporal Context
Aggregation Network [7.0] 本稿では,W4C22の5つのベンチマークのうち4つの部分で最先端のSIANetを提案する。
このシンプルだが効率的な構造は、衛星画像のみを使用し、マルチモデルアンサンブルや微調整を使わずに、エンドツーエンドでCNNを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 13:13:37 GMT)
Domain Generalization Strategy to Train Classifiers Robust to
Spatial-Temporal Shift [7.0] 本研究では,気象予測モデルを時空間シフトに頑健にするためのトレーニング戦略を提案する。
We performed all experiment on the W4C22 Transfer dataset and achieved the 1st performance。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 13:39:15 GMT)
Sparse Message Passing Network with Feature Integration for Online
Multiple Object Tracking [6.5] これらの2つのコントリビューションを持つ単純なオンラインMPNは、多くの最先端手法よりも優れた性能を発揮することを示す実験結果が得られた。
相関法はよく一般化され,私的検出に基づく手法の結果も改善できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 14:10:57 GMT)
Interdisciplinary Discovery of Nanomaterials Based on Convolutional
Neural Networks [6.4] 我々はCNNを用いて、エネルギー関連出版物におけるナノマテリアルおよび合成法に関する貴重な実験に基づく情報を発見する。
最初のシステムであるTextMasterは、テキストから意見を抽出し、それらを課題と機会に分類し、それぞれ94%と92%の精度で達成する。
第2のシステムであるGraphMasterは、98.3%の分類精度と4.3%のデータ抽出平均平方誤差を持つ出版物から表や数字を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 07:51:51 GMT)
An Unsupervised Machine Learning Approach for Ground Motion Clustering
and Selection [6.3] 本稿では,地震動記録の特徴を抽出する教師なし機械学習アルゴリズムを提案する。
この文脈では、潜伏特性はニューラルネットワークオートエンコーダの非線形関係を通して学習された低次元の機械によるスペクトル特性である。
この手法を検証するために, 合成スペクトルデータセットとフィールド記録地動記録からのスペクトルを含む3つの例を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:02:55 GMT)
QEBVerif: Quantization Error Bound Verification of Neural Networks [6.3] ディープニューラルネットワーク(DNN)のための量子化誤差境界検証法(QEBVerif)を提案する。
QEBVerifは、差分到達可能性解析(DRA)と混合整数線形プログラミング(MILP)に基づく検証方法の2つの分析から成り立っている。
我々は、QEBVerifの有効性と効率を示す広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 06:34:38 GMT)
Achieving Transparency in Distributed Machine Learning with Explainable
Data Collaboration [6.0] 並列的なトレンドは、データにアクセスせずに、他のデータホルダーと協調して機械学習モデルをトレーニングすることです。
本稿では,モデルに依存しない付加的特徴帰属アルゴリズムに基づく説明可能なデータ協調フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 23:53:41 GMT)
DiSTRICT: Dialogue State Tracking with Retriever Driven In-Context
Tuning [5.9] 対話状態追跡(DST)のための一般化可能なインコンテキストチューニング手法であるDiSTRICTを提案する。
DSTRICTは、手作りのテンプレートを使わずにモデルを微調整するために、与えられた対話のための非常に関連性の高いトレーニング例を検索する。
MultiWOZベンチマークデータセットによる実験では、DiSTRICTは、さまざまなゼロショットおよび少数ショット設定において、既存のアプローチよりも優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 09:40:15 GMT)
Automated Identification of Eviction Status from Electronic Health
Record Notes [5.6] 犯罪は失業、ホームレス、長期の貧困、メンタルヘルス問題につながる負の出来事のカスケードに関与している。
我々は,電子カルテノートから退避事故とその属性を自動的に検出する自然言語処理システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 05:25:32 GMT)
Objects as Spatio-Temporal 2.5D points [5.6] 物体の3次元位置を推定する弱教師付き手法を提案する。
我々は,ネットワークの1つのフィードフォワードパスにおいて,2次元物体検出とシーンの深度予測を回帰することを学ぶ。
提案手法は最近のSOTA手法に比べて$sim$10倍効率が良い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 05:14:30 GMT)
Fast Algorithm for Constrained Linear Inverse Problems [5.1] 我々は、ある原子ノルムが2次制約の下で最小化される制約付き線形逆問題(LIP)を考える。
凸正則性を改善した制約付きLIPの2つの等価な再構成を提案する。
FLIPSはシャンブル・ポックとC-SALSAのアルゴリズムより一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 09:06:30 GMT)
Preparing Quantum States by Measurement-feedback Control with Bayesian
Optimization [4.8] 本稿では,計測フィードバック制御プロセスと機械学習手法を組み合わせることで,多体システムの基底状態を作成するための汎用フレームワークを提案する。
BOは演算子ベースで制約されているとしても最適パラメータを生成でき、高い確率で低エネルギー状態までシステムを動かすことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 04:53:39 GMT)
PoissonMat: Remodeling Matrix Factorization using Poisson Distribution
and Solving the Cold Start Problem without Input Data [4.7] 我々は,レコメンデーションシステムにおけるユーザの評価行動をポアソンプロセスとしてモデル化し,レコメンデーション問題を解決するために入力データに依存しないアルゴリズムを設計する。
本稿では,行列分解,ランダム配置,Zipf配置,ZeroMat,DotMatなどと比較してアルゴリズムの優位性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 01:20:26 GMT)
Pareto Pairwise Ranking for Fairness Enhancement of Recommender Systems [4.7] 技術的精度の指標から評価すると,本アルゴリズムは他のアルゴリズムと競合することを示す。
さらに重要なことは、我々の実験セクションでは、Pareto Pairwise Rankingが、他の9つの現代アルゴリズムと比較して最も公正なアルゴリズムであることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 03:46:31 GMT)
Analysis of Utterance Embeddings and Clustering Methods Related to
Intent Induction for Task-Oriented Dialogue [4.4] 本稿では,タスク指向のダイアログスキーマの設計において,重要な課題を克服するための教師なしアプローチについて検討する。
意図の自動誘導には,(1)インテントラベリングのためのクラスタリングアルゴリズム,(2)ユーザ発話の埋め込み空間の2つの因果関係を仮定する。
クラスタリングによる事前学習により,NMI, ARI, F1, 精度, インテント誘導タスクにおけるサンプルカバレッジが大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 01:54:54 GMT)
RBF-MGN:Solving spatiotemporal PDEs with Physics-informed Graph Neural
Network [4.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)とラジアル基底関数有限差分(RBF-FD)に基づく新しいフレームワークを提案する。
RBF-FDはモデルトレーニングを導くために微分方程式の高精度差分形式を構築するために用いられる。
提案アルゴリズムの一般化可能性,精度,効率性を,異なるPDEパラメータで説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 10:08:02 GMT)
Super-resolution Probabilistic Rain Prediction from Satellite Data Using
3D U-Nets and EarthFormers [3.7] 本稿では,3D U-Nets と EarthFormers を用いて,Weather4cast 2022 NeurIPS コンペで2位を獲得したソリューションを提案する。
入力衛星画像の空間的文脈効果は深く調べられ、最適な文脈範囲が見つかった。
その結果、雲頂位相 (8.7 m) と雲頂高さ (10.8 と 13.4 m) を表わす衛星帯が、降雨予測に最適であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 14:15:33 GMT)
A Novel Deep Reinforcement Learning Based Automated Stock Trading System
Using Cascaded LSTM Networks [3.6] そこで我々は,まずLSTMを用いて日次データから時系列特徴を抽出し,抽出した特徴を訓練エージェントに供給する,DRLベースの株式取引システムを提案する。
米国の市場におけるDJIと中国の株式市場におけるSSE50の実験は、当社のモデルが累積リターンとシャープ比で従来のベースラインモデルを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 03:22:06 GMT)
Solving the Side-Chain Packing Arrangement of Proteins from
Reinforcement Learned Stochastic Decision Making [3.5] タンパク質構造予測は、計算分子生物学における根本的な問題である。
我々は、ポントリャーギン最大原理(PMP)のパラメタライズドハミルトン版に基づく強化学習フレームワークを開発する。
我々のRL実装では、ソフトアクター批判手法を採用していますが、A2C、A3C、PPOに基づく他のRLトレーニングを置き換えることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 20:44:24 GMT)
R2FD2: Fast and Robust Matching of Multimodal Remote Sensing Image via
Repeatable Feature Detector and Rotation-invariant Feature Descriptor [3.4] 放射・回転差に頑健な特徴マッチング法(R2FD2)を提案する。
提案したR2FD2は、5つの最先端特徴マッチング法より優れ、普遍性と適応性に優れた利点がある。
我々のR2FD2は2ピクセル以内のマッチングの精度を達成し、他の最先端手法と比較してマッチング効率に大きな利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 07:05:04 GMT)
Quantum subspace expansion algorithm for Green's functions [3.4] 電子系を相互作用する量子コンピュータ上でグリーン関数を計算するアルゴリズムを提案する。
波動関数を基底状態の線形結合として拡張するLanczos法に基づく連続的な分数表現を用いる。
量子回路における基底状態の効率的な準備のための2レベルマルチグリッド・トロッター時間発展法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 09:49:25 GMT)
Benchmarking AutoML algorithms on a collection of binary problems [3.4] 本稿では,Tree-based Pipeline Optimization Tool (TPOT), Auto-Sklearn, Auto-Sklearn 2, H2O AutoMLの4種類のAutoMLアルゴリズムの性能を比較した。
私たちはAutoMLがすべての含まれたデータセットでうまく機能するパイプラインを識別できることを確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 01:53:50 GMT)
Hybrid Model using Feature Extraction and Non-linear SVM for Brain Tumor
Classification [3.2] 本稿では,脳腫瘍の分類にVGGとSVM(Soft and Hard)を併用したハイブリッドモデルを提案する。
VGGモデルは、PyTorch pythonライブラリを介して訓練され、腫瘍分類の最も高い検査精度を得る。
その結果, ハイブリッドVGG-SVMモデル, 特にSVMを用いたVGG 19は, 既存の技術より優れ, 精度が高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 07:15:37 GMT)
VISEM-Tracking: Human Spermatozoa Tracking Dataset [3.2] 精子30秒のビデオ記録を手動で注釈付き境界箱座標で行うVISEM-Trackingというデータセットを提供する。
本稿では,VISEM-Trackingデータセットに基づいて学習したYOLOv5深層学習モデルを用いた精子検出性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 09:25:52 GMT)
A Learning Based Hypothesis Test for Harmful Covariate Shift [3.1] リスクの高いドメインの機械学習システムは、アウト・オブ・ディストリビューションテストの例で予測をすべきでないことを特定する必要がある。
本研究では、トレーニングデータに同意し、テストデータに同意するように訓練された分類器のアンサンブル間の不一致を利用して、モデルがデプロイ設定から削除されるかどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 04:15:24 GMT)
Generation and Prediction of Difficult Model Counting Instances [3.0] インスタンスをカウントする小さなモデルを作成する方法を提示します。
私たちのジェネレータは非常にパラメータ化可能で、生成するインスタンスの変数の数とそれらの節の数、各節のリテラルの数はすべて任意の値に設定できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 11:36:02 GMT)
Dynamic Routing for Quantum Key Distribution Networks [2.9] 本稿では,量子リピータと少数の信頼ノードを持つ量子ネットワークにおける量子鍵分布(QKD)について考察する。
我々は,現在のネットワーク状態に基づいてルーティング決定を行う動的ルーティング戦略を開発し,様々な古典的/量子的後処理手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 17:17:12 GMT)
An advanced YOLOv3 method for small object detection [2.9] 本研究は,特徴写像の受容領域を広げるために,拡張畳み込みを用いた特徴融合と拡張畳み込みに基づく戦略を提案する。
実験により, 従来のYOLOv3ネットワークよりも, 小物体や隠蔽物体の検出精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 07:58:21 GMT)
Uniform-in-Time Propagation of Chaos for Mean Field Langevin Dynamics [2.7] 本研究では,凸平均場ポケモンを用いた平均場ランゲヴィンダイナミクスにおけるカオスの時間的一様伝播について検討する。
これにより、2層ニューラルネットワークのトレーニングにおけるノイズ勾配降下アルゴリズムの効率性を検討することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 15:28:04 GMT)
D-TensoRF: Tensorial Radiance Fields for Dynamic Scenes [2.6] 動的シーンのための合成放射場D-TensoRFを提案する。
格子をランク1ベクトル成分(CP分解)またはローランク行列成分(MM分解)に分解する。
CP分解とMM分解を併用したD-TensoRFでは,トレーニング時間が短く,メモリフットプリントも著しく低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 04:15:10 GMT)
Yggdrasil Decision Forests: A Fast and Extensible Decision Forests
Library [2.5] イグドラジル森林(Yggdrasil Decision Forests)は、決定的森林モデルの訓練、提供、解釈のための図書館である。
図書館は4つの設計原則に従って2018年から組織的に開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 12:44:27 GMT)
Controlled Text Generation using T5 based Encoder-Decoder Soft Prompt
Tuning and Analysis of the Utility of Generated Text in AI [2.4] 我々は,T5モデルにおいて,エンコーダレベルとデコーダレベルの両方でソフトプロンプトを使用する新しいソフトプロンプトチューニング手法を提案する。
また,この拡張軟性誘導型T5モデルのデコーダレベルでの出力のステアリングの可能性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 12:31:53 GMT)
Safe Imitation Learning of Nonlinear Model Predictive Control for
Flexible Robots [2.4] フレキシブルロボットは、安全な人間とロボットのコラボレーションと、負荷と質量比の増加という業界の大きな問題を克服する可能性がある。
本研究では, フレキシブルロボットの非線形モデル予測制御(NMPC)について検討した。
ニューラルネットワークを関数近似器として用いたNMPCの模倣学習は,制御器の計算時間を大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 12:54:08 GMT)
Drift Identification for L\'{e}vy alpha-Stable Stochastic Systems [2.3] 微分方程式の時系列観測が与えられたとき、SDEのドリフト場を推定する。
for $alpha$ in the interval $[1,2)$, the noise is heavy-tailed.
本稿では,時間依存特性関数を計算対象とする空間的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 20:40:27 GMT)
A Realizable GAS-based Quantum Algorithm for Traveling Salesman Problem [2.2] 本稿では,Grover Adaptive Search(GAS)に基づく旅行セールスマン問題(TSP)の量子アルゴリズムを提案する。
この戦略は量子コンピューティングの可逆性要件を完全に考慮し、使用した量子ビットが単に上書きやリリースできないという難しさを克服する。
7ノードのTSPでは31量子ビットしか必要とせず、最適解を得る成功率は86.71%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 03:54:07 GMT)
Automated Segmentation of Computed Tomography Images with Submanifold
Sparse Convolutional Networks [2.1] ダウンサンプリングの代替として,入力画像とサブマニフォールドスパース畳み込みネットワークのスペース化プロセスを提案する。
概念実証として,本手法を腎癌患者のCT画像に応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 09:47:52 GMT)
Leveraging Different Learning Styles for Improved Knowledge Distillation [2.0] 我々の研究は、知識蒸留(KD)と相互学習(ML)の文脈における混合情報共有とモデル圧縮の考え方を探求する。
すべてのネットワークで同じタイプの知識を共有する従来の手法とは異なり、学習プロセスを強化するために、異なる形式の情報で個別のネットワークを訓練することを提案する。
ベンチマーク分類とセグメンテーションデータセットを用いた総合的な実験により、15%の圧縮により、様々な形態の知識で訓練されたネットワークのアンサンブル性能が、従来の手法よりも定量的かつ質的に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 12:40:45 GMT)
A neural approach to synchronization in wireless networks with
heterogeneous sources of noise [2.0] 本論文は、同期の質に影響を与える要因の存在下でのクロック同期の状態推定に対処する。
例えば、温度変化や遅延非対称性がある。
提案手法は, 伝送路の温度変化, 遅延分布, 非対称性のレベルに頑健であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 21:14:38 GMT)
Modern French Poetry Generation with RoBERTa and GPT-2 [1.9] このモデルは、詩生成タスクのために微調整された2つの事前訓練されたニューラルモデルで構成されている。
モデルのエンコーダはRoBERTaベースであり、デコーダはGPT-2ベースである。
我々の評価は、このモデルがフランス語の詩をうまく作ることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 12:10:14 GMT)
Metalinear structures and the substructural logic of quantum
measurements [1.9] 本稿では、ヒルベルト空間の性質の一部を抽象化する3種類の金属構造について述べる。
これらの構造は、要素間の双対関係を含み、ヒルベルト空間における射影演算を一般化する演算の定義を可能にする。
量子物理学の誕生因子を一般化するある種の実内積に基づくよりリッチな構造に関する予備的な結果も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 09:11:42 GMT)
GPS++: An Optimised Hybrid MPNN/Transformer for Molecular Property
Prediction [1.8] GPS++は、PCQM4Mv2分子特性予測タスクのためのOpen Graph Benchmark Large-Scale Challenge (OGB-LSC 2022)の第一位ソリューションである。
提案手法は, 3次元原子位置と補助的認知タスクを組み込んだMPNN/Transformerハイブリッドモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 16:53:52 GMT)
Evaluation of particle motions in stabilized specimens of transparent
sand using deep learning segmentation [1.8] ジオグリッドシミュレーションで安定化した透明砂上での粒子の回転と変位を3軸試験で測定した。
Cellpose U-Netモデルは、もともと生物細胞をセグメント化するために開発されたもので、融合した石英粒子のイメージをセグメント化するために訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 12:53:22 GMT)
Optimized architectures for universal quantum state transformations
using photonic path and polarization [1.8] 任意のユニタリ変換を効果的に実現するために,2つの最適化アーキテクチャを提案する。
第1のアーキテクチャでは、必要な干渉計の数は、以前の作業に比べて半減する。
我々の研究は、高次元変換の光学的実装を促進し、高次元量子計算と量子通信に潜在的に応用できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 01:51:33 GMT)
Parallel compression algorithm for fast preparation of defect-free atom
arrays [1.7] 欠陥のない配列は、初期部分ロードされた配列からターゲット部位に原子を配置することで作成することができる。
原子再配列中の原子損失と真空限界寿命により、大規模欠陥のない配列を実現することは困難である。
本稿では,複数の移動式ツイーザを用いて並列に原子を転送する並列圧縮アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 15:20:40 GMT)
Deep Learning Methods for Partial Differential Equations and Related
Parameter Identification Problems [1.7] 偏微分方程式(PDE)の特定のクラスを解決するために、ますます多くのニューラルネットワークアーキテクチャが開発されている。
このような手法は、PDE固有の特性を利用して、古典的なフィードフォワードニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワークよりも優れたPDEを解決する。
これは、パラメトリックPDEが科学や工学で生じるほとんどの自然および物理的プロセスのモデル化に広く使われている数学モデリングの領域に大きな影響を与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 16:53:34 GMT)
Statistical mechanics of continual learning: variational principle and
mean-field potential [1.6] 重み付き単層および多層ニューラルネットワークにおける連続学習に着目した。
物理学的な観点から、変分連続学習をフランツ・パリ熱力学ポテンシャルフレームワークに変換する。
提案するフレームワークは、弾力的な重み付けと、神経科学によるメタ可塑性にも結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 09:32:45 GMT)
Towards Energy Efficient Mobile Eye Tracking for AR Glasses through
Optical Sensor Technology [1.5] 視線追跡は、ARメガネが最適化されたディスプレイ技術と視線に基づくインタラクションのコンセプトを通じてブレークスルーを達成するのを助ける重要な技術だ。
この論文は、ARメガネのエネルギー効率の高い移動眼球追跡に向けた科学的進歩に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:09:25 GMT)
Fuzzy Rough Sets Based on Fuzzy Quantification [1.4] ファジィ量化器に基づくファジィ粗集合(FQFRS)を導入する。
FQFRSはファジィラフ集合の直感的な一般化である。
既存のモデルがこの一般化にどのように適合するか、また新しいモデルにどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 19:59:57 GMT)
Enabling and Accelerating Dynamic Vision Transformer Inference for
Real-Time Applications [1.4] 我々は視覚変換器を入力画像とは独立にシステムの動的リソース制約を満たすように適応する。
事前訓練されたモデルは、畳み込み層と自己注意層をスキップするのにかなり回復力があることを示します。
トレーニングを必要とせず,動的リアルタイム推論のための低オーバーヘッドシステムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 01:10:31 GMT)
Szilard Engines as Quantum Thermodynamical Systems [1.4] 動作流体が1つの量子粒子からなるエンジンを解析する。
量子エンジンが第二法則に従うことを示す。
しかし、量子エンジンは実質的に異なる機構によって実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 00:45:55 GMT)
A machine learning approach to support decision in insider trading
detection [1.3] 市場監視を支援するための2つの補完的教師なし機械学習手法を提案する。
1つはクラスタリングを使用して、買収入札のような価格に敏感なイベントの近傍で、投資家の取引活動の不連続を識別する。
第2の教師なしのアプローチは、価格に敏感な出来事に忠実に行動する投資家の(小さな)グループを特定することを目的としており、インサイダーリングの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 12:06:11 GMT)
ISAACS: Iterative Soft Adversarial Actor-Critic for Safety [1.3] この研究は、ロボットシステムのための堅牢な安全維持コントローラのスケーラブルな合成を可能にする新しいアプローチを導入する。
安全を追求するフォールバックポリシーは、モデルエラーの最悪のケースの実現を促進するために、敵の「混乱」エージェントと共同で訓練される。
学習した制御ポリシーは本質的に安全性を保証するものではないが、リアルタイムの安全フィルタを構築するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:53:34 GMT)
Data Imputation with Iterative Graph Reconstruction [1.2] 本稿では,データ計算に欠かせない新しい反復グラフ生成・再構成フレームワークを提案する。
データの欠落した正確なフレンドネットワークを生成するために、エンドツーエンドのフレンドネットワーク再構築ソリューションを設計する。
8つのベンチマークデータセットの実験結果は、IGRMが平均絶対誤差を39.13%低くすることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 08:01:40 GMT)
Domain Translation via Latent Space Mapping [1.1] ラテント空間マッピング(モデル)と呼ばれる新しい統合フレームワークを導入する。
既存のアプローチとは違って,2つのドメイン間の依存関係を学習することで,利用可能なドメインを用いて各潜在空間を規則化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 23:09:40 GMT)
Enhancing Low-Density EEG-Based Brain-Computer Interfaces with
Similarity-Keeping Knowledge Distillation [1.0] 低密度脳波モンタージュの電極数減少と頭皮領域の被覆のため、脳波復号性能の低下は避けられないことが多い。
本稿では,ニューラルネットワークモデル間の知識/情報伝達のための学習機構である知識蒸留(KD)を紹介する。
入力された脳波データに対して電極数が減少すると,運動画像脳波復号精度が常に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 21:22:02 GMT)
Quantum imaging at 10 volumetric images per second [0.9] 相関レンズ画像(英: correlation plenoptic imaging, CPI)は、従来の光場イメージングの主な限界に対処するために、体積時間相関を用いた量子イメージングプロトコルである。
高分解能量子イメージングの応用ポテンシャルは、相関を求めるために多数のフレームを集める必要性によって制限されている。
本稿では,大容量の単光アバランシェダイオード(SPAD)からなる最先端超高速センサと組み合わせ,カオス光における光子数固有相関を利用してこの問題に対処する。
10の取得速度で量子イメージングを実証するための新しいシングルレンズCPI方式
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 00:12:52 GMT)
Giga-SSL: Self-Supervised Learning for Gigapixel Images [0.8] 全スライド画像(WSI)は、医療現場で診断と治療のために定期的に準備された染色組織スライドの顕微鏡画像である。
現在の最先端(SoTA)アプローチでは、WSIはそれらをタイルに分類し、事前訓練されたネットワークでエンコードし、MIL(Multiple Instance Learning)を適用して、特定の下流タスクのトレーニングを行います。
本稿では,強力なスライド表現を推論するアノテーションを使わずに,多数のWSIを活用するためのスライドレベルSSLの戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 19:09:19 GMT)
M-VADER: A Model for Diffusion with Multimodal Context [0.8] 本稿では,M-VADERが画像とテキストの組み合わせで指定された画像を生成する方法を示す。
視覚言語モデルと密接に関連する埋め込みモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 12:45:21 GMT)
Reinforcement Learning for UAV control with Policy and Reward Shaping [0.7] 本研究では,RLエージェントが報酬形成と政策形成を同時に行うことで,ドローンを制御できるように指導する。
その結果,両手法を同時に訓練したエージェントは,政策ベースアプローチのみを用いて訓練したエージェントよりも報酬が低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 14:46:13 GMT)
Exploring Randomly Wired Neural Networks for Climate Model Emulation [0.6] 我々は、多層パーセプトロン、畳み込みニューラルネットワーク、およびランダムに配線された高密度層を持つ畳み込み長短期記憶ネットワークにおいて、直列接続された高密度層を置き換える。
モデル複雑度と予測タスクで平均4.2%の性能改善があり、場合によっては最大16.4%の性能改善がある。
これらの結果は、ランダムに配線されたニューラルネットワークが、多くの標準モデルにおいて従来の高密度層を直接置き換えるのに適していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 23:34:35 GMT)
Improved Beam Search for Hallucination Mitigation in Abstractive
Summarization [0.3] 本稿では,要約生成における幻覚の検出と防止を目的とした自然言語推論(NLI)の指標について検討する。
本研究では,入力コンテキストと要約モデル生成ビーム間の包含確率スコアを計算し,NLIを用いたビーム再ランク付け機構を提案する。
提案アルゴリズムは,XSumおよびCNN/DMデータセット上でバニラビームデコーディングを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 02:33:47 GMT)
Safe machine learning model release from Trusted Research Environments:
The AI-SDC package [0.2] 我々は、公開リリース前に機密データに基づいてトレーニングされた機械学習(ML)モデルの統計開示制御(SDC)を容易にするために、オープンソースのPythonツールの統合スイートであるAI-SDCを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:24:56 GMT)
Quantum-Inspired Optimization over Permutation Groups [0.2] 量子インスパイアされた最適化 (QIO) アルゴリズムは、量子力学的効果を古典的なハードウェアにエミュレートする計算手法である。
我々は、任意の最適化問題を解決するためにQIOツールをカスタマイズするアルゴリズムフレームワークPerm-QIOを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 00:02:39 GMT)
veriFIRE: Verifying an Industrial, Learning-Based Wildfire Detection
System [0.1] 我々は,実世界の安全クリティカルシステムの信頼性向上を目的とした,産業と学界のコラボレーションであるVeriFIREプロジェクトについて紹介する。
本稿では,システムとその特性について述べるとともに,システムの一貫性を検証する試みについて述べる。
我々は,本研究を,学術指向の検証ツールを実世界の興味あるシステムに組み込むための一歩とみなしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 19:41:08 GMT)
Supervised Image Segmentation for High Dynamic Range Imaging [0.1] 本研究の目的は,各画像の最も目に見える領域を画像分割の助けを借りて抽出することである。
手動しきい値と大津しきい値の2つの方法が検討され、これらの領域をトレーニングするためにニューラルネットワークが使用される。
ニューラルネットワークが画像の可視部分を許容的に分割できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 14:25:26 GMT)
Retrievability of information in quantum and realistic hidden variable
theories [0.1] 我々は,非侵襲的測定可能性の仮定と情報の検索可能性の仮定を緩和する。
情報の検索可能性を得るためには、全ての量子測定に存在している基本的なL"uders状態の更新を使うのに十分である。
フォトニックセッティングを用いて最適なプロトコルを実装し、提案したマクロリアリズムの一般化に実験的に違反したことを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 08:14:40 GMT)
Zero-dimensional models for gravitational and scalar QED decoherence [0.0] 大規模スカラー場とスカラーQEDに結合した線形化重力をゼロ空間次元に切り離して得られた2つの量子機械振動子系-バス玩具モデルの力学について検討した。
玩具モデルは、完全なスカラーQEDおよび弱い重力場系に関連するオープンシステム量子力学の解法に関する潜在的に有用な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 05:04:19 GMT)
Variational Quantum Simulation of Valence-Bond Solids [0.0] フラストレーション量子スピンモデルの基底状態位相図をシミュレートするためのハイブリッド量子古典変動アルゴリズムを提案する。
正方格子上のJ1-J2ハイゼンベルクモデルに対してベンチマークを行い,その位相図を明らかにする。
以上の結果から,アルゴリズムの収束は長距離秩序の開始によって導かれ,フラストレーション量子マグネットを合成的に実現するための有望な経路が開かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 00:05:32 GMT)
Unifying Short and Long-Term Tracking with Graph Hierarchies [0.0] 統合されたスケーラブルなマルチオブジェクトトラッカーであるSUSHIを紹介する。
我々のアプローチは、長いクリップをサブクリップの階層に分割することで処理し、高いスケーラビリティを実現する。
グラフニューラルネットワークを活用して階層のすべてのレベルを処理します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 15:12:53 GMT)
Towards a more efficient computation of individual attribute and policy
contribution for post-hoc explanation of cooperative multi-agent systems
using Myerson values [0.0] チームにおけるエージェントのグローバルな重要性の定量的評価は、ストラテジスト、意思決定者、スポーツコーチにとって、金と同じくらいの価値がある。
マルチエージェントシステムにおけるエージェントのポリシーと特徴の階層的知識グラフを決定する手法を提案する。
提案手法を,Deep Reinforcement Learningを通じて得られたハードコードされたポリシーとポリシーの両方をデプロイする実例実証環境で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 15:15:00 GMT)
Three Variations on Variational Autoencoders [0.0] 変分オートエンコーダ(VAEs)は、生成確率潜在変数モデルの1つのクラスである。
本稿では,2番目のパラメータ化エンコーダ/デコーダペアと1つの変分に対して固定エンコーダを導入することで,VAEの3つのバリエーションを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 20:33:19 GMT)
The purpose of qualia: What if human thinking is not (only) information
processing? [0.0] ナチュラルインテリジェンス(NI)は、意識、意図、およびクエーリアのような経験的特徴と密接に関連している。
心理学者は、NIは無意識の心理的プロセスから集中的な情報処理まで幅広いものであると考えている。
NIは、データ感覚の情報の代わりに「意味のビット」を操作することによって、神経生物学的機能主義を超越しているようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 12:35:56 GMT)
Temporal disorder in spatiotemporal order [0.0] 周期運転でもランダムな順序は達成できない。
時間変換対称性の破れに関する議論を、ランダムに駆動されたシステムに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 16:56:25 GMT)
Symmetry breaking in sticky collisions between ultracold molecules [0.0] ストッキング時間は、核スピンの非保存や全角運動量に繋がる相互作用によって、桁違いに拡張することができる。
10ドルV/cm程度の静電場は角運動量の非保存につながるが、核スピンは衝突時に保存される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 15:53:58 GMT)
Sub-{\mu}m axial precision depth imaging with entangled two-colour
Hong-Ou-Mandel microscopy [0.0] 2色エンタングルメント干渉計による半透明試料の3次元イメージング
mu$m以下の精度は最大16nmのデチューニングを用いて報告され、各ピクセルの平均は103光子対である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 14:07:44 GMT)
Style transfer and classification in hebrew news items [0.0] ヘブライ語は形態学的な豊かな言語であり、そのモデリングは単純な言語よりも難しい。
トランスフォーマー(Transformers in general)やバート(Bert)のような最近の発展は、SOTAの結果に達するヘブライ語のモデルへの道を開いた。
オンラインアーカイブから収集したニュース記事に対して,スタイル転送,テキスト生成,分類を行う分野における最先端について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 14:47:29 GMT)
Space-time propagation of photon pulses in dielectric
media,illustrations with beam splitters [0.0] 量子励起は任意の形状の局在パルスに直接構築することができる。
香港・ウー・マンデル効果は、フォック空間のシュル「オーディンガー表現」における時間依存過程として記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:22:22 GMT)
Scalable Planning and Learning Framework Development for Swarm-to-Swarm
Engagement Problems [0.0] 本稿では,大規模なSwarmエンゲージメント問題に対処するための強化学習(RL)に基づくフレームワークを提案する。
有限時間キャプチャが一定の条件下で保証される様々なマルチエージェントPEシナリオをシミュレートする。
我々は大規模なSwarm-to-Swarmエンゲージメントシミュレーションにおけるアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 12:08:09 GMT)
Quantum vacuum, rotation, and nonlinear fields [0.0] 我々は、量子真空またはカシミールエネルギーに関する以前の結果を、相互作用しない回転系と相互作用する非回転系のために拡張する。
回転対称性の明示的な破れを含む回転と相互作用の同時効果を考察する。
我々の研究は、回転と相互作用の同時包摂が量子真空エネルギーの非自明な変化を引き起こすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 06:13:22 GMT)
Quantum spin models for numerosity perception [0.0] 我々は、すべての接続性を持つ単純な量子スピンモデルを示し、そこでは、刺激後のスペクトルに数奇性が符号化される。
理想的なオブザーバモデルで実行される各スペクトルの振幅デコードにより、システムはウェーバーの法則に従うことが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 21:49:08 GMT)
Quantum algorithm for persistent Betti numbers and topological data
analysis [0.0] 本稿では,任意の次元のベッチ数を推定できる最初の量子アルゴリズムを示す。
我々のアルゴリズムは、ビエトリス・リプス複素数のような単純な複素数に対して効率的であり、既知の古典的アルゴリズムよりも指数的なスピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 16:00:07 GMT)
Quantum Speed Limits for Observables [0.0] Schr"odinger図では、量子系の状態は時間とともに進化する。
ハイゼンベルク図では、観測可能量は状態ベクトルの代わりに時間的に進化する。
クローズドシステム、オープン量子システム、任意のダイナミクスで観測可能な量子速度制限時間バウンドを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 16:31:37 GMT)
Quantum Control at the Boundary [0.0] 論文は、量子システムの状態を制御するための非標準的方法の可能性を提示し、証明する。
境界法における量子制御は、標準法と根本的に異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 07:52:23 GMT)
Proximal methods for point source localisation [0.0] 非ヒルベルト空間における最適化法はヒルベルト空間よりもはるかに発展しない。
点源ローカライズのためのほとんどの数値アルゴリズムは、Frank-Wolfe条件勾配法に基づいている。
我々は,測度空間への近型手法の拡張を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 14:10:08 GMT)
Proposal of a Score Based Approach to Sampling Using Monte Carlo
Estimation of Score and Oracle Access to Target Density [0.0] スコアに基づくサンプリングアプローチは、初期サンプルのプールが与えられた場合、ターゲット密度から新しいサンプルを生成するための生成的アプローチとして成功している。
初期ターゲットのブラックボックスモデルが示されていないか、むしろ$0と$1の価格で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 20:56:39 GMT)
Potential energy surfaces inference of both ground and excited state
using hybrid quantum-classical neural network [0.0] 変分量子固有解器のシュロゲートモデリングのためのハイブリッド量子古典ニューラルネットワークが提案されている。
サブスペース探索型変分量子固有解法を用いて, 地中および励起状態のPSSを化学的精度で推定できるようにモデルを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 14:28:44 GMT)
Physics in a finite geometry [0.0] 無限性の公理を否定すると、物理学は有限幾何学で作用し、古典場の理論は量子化可能であることが保証される。
本稿では、無限大の公理を否定すると、すべての古典場の理論が量子化可能であることが保証されるような有限幾何で作用する物理が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 12:14:08 GMT)
Photon scattering errors during stimulated Raman transitions in
trapped-ion qubits [0.0] ラマン駆動型量子論理ゲートにおける光子散乱誤差について検討する。
従来モデルは光子散乱によるゲート誤差率を著しく過大評価していた。
10-4$以下のゲートエラーは、一般的に使用されている全てのイオンに対して達成可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 22:34:00 GMT)
On the fragility of gate-error metrics in simulation models of
flux-tunable transmon quantum computers [0.0] 精度の欠如は、平均不忠実度やダイヤモンド距離といったゲートエラーの指標によって定量化されることが多い。
これまでの研究では、ゲートエラーの指標は連続ゲートの性能の予測に乏しいことが示されていた。
ゲートエラーメトリクスは、モデルを構成する多くの仮定に影響を受けやすいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 14:26:48 GMT)
On the foundations and extremal structure of the holographic entropy
cone [0.0] ホログラフィックエントロピー円錐(holographic entropy cone、HEC)は、量子エントロピーの不等式の研究で最初に導入された多面体円錐である。
HECの完全な顔や極端光線表現は知られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 01:44:43 GMT)
On the Importance of Clinical Notes in Multi-modal Learning for EHR Data [0.0] 電子健康記録データと臨床ノートを併用することにより,患者モニタリングの予測性能が向上することが従来研究で示されている。
EHRデータと臨床ノートを組み合わせることで、最先端のEHRデータモデルよりもパフォーマンスが大幅に向上することを確認した。
次に、臨床医のメモよりも、患者の状態に関するより広い文脈を含むメモのサブセットから、改善がほぼ排他的に生じることを示す分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 15:18:57 GMT)
On Zero-Knowledge Proofs over the Quantum Internet [0.0] 古典的なゼロ知識証明(ZKP)の論理は量子回路やアルゴリズムに適用される。
量子インターネットの出現が予想されるなら、そのようなプロトコルやアイデアはすぐに現実の世界で実用性と実行を持つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 14:57:00 GMT)
OSC-Qasm: Interfacing Music Software with Quantum Computing [0.0] OSC-QasmはPythonベースのQasmコード実行インタフェースである。
クリエイティブなプログラミング環境と実際の量子ハードウェアを結びつけるシンプルな方法として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 08:55:46 GMT)
Non-trivial lower bound for 3-coloring the ring in the quantum LOCAL
model [0.0] 本研究では,一対一の通信のみを行うリングをカラー化するための分散アルゴリズムについて検討する。
適切な$$3のカラー化を出力する量子シングルラウンドワンウェイ分散アルゴリズムの確率は、指数関数的に$n$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 05:39:50 GMT)
Non-Hermitian edge burst without skin localizations [0.0] 開境界条件を持つ損失格子における非エルミート量子ウォークのクラスでは、崩壊確率の分布の予期せぬピークがエッジバーストと呼ばれるエッジに現れる。
エッジバーストは、非エルミート皮膚効果(NHSE)とスペクトルの虚無の空隙性から生じることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 10:51:58 GMT)
New Bell inequalities from polytope slices [0.0] 種々のシナリオに対して, より厳密なベル不等式を導出する。
CHSHと比較して、可視性、ノイズ耐性、あるいはその両方においてより優れた性能を発揮するシナリオを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:35:51 GMT)
MobilePTX: Sparse Coding for Pneumothorax Detection Given Limited
Training Examples [0.0] ポイント・オブ・ケア超音波(Point-of-Care Ultrasound、POCUS)は、臨床医が患者のベッドサイドで行う超音波検査である。
2つの肺超音波データセットを用いて,本モデルが肺気胸同定における中小企業と同等の性能を発揮することを示す。
次に、iPad Proで4秒未満で、iPhone 13 Proで8秒未満でフルシステムを実行するiOSアプリケーションを開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 19:33:05 GMT)
Many-body radiative decay in strongly interacting Rydberg ensembles [0.0] 高次リドベルクに励起された原子は双極子力と強く相互作用する。
これらの相互作用は、リドベルク原子と周囲の電磁場との不可避結合に起因する散逸効果にも大きな影響を及ぼすことを示す。
この集団散逸は、多くの研究された超放射と準放射とは異なるメカニズムから生じるものであり、どのようにデコヒーレンスを加速し、リドベルクのアンサンブルにおける散逸相転移に影響を与えるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 10:25:09 GMT)
Longitudinal coupling between a Si/SiGe quantum dot and an off-chip TiN
resonator [0.0] 本研究では,高インピーダンス共振器に結合した量子ドットハイブリッド量子ビットの「フリップチップ」設計形状を報告する。
この結合は駆動振幅に比例するため、量子ビット実験において強力な新しいツールとなる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 04:00:15 GMT)
Light cone tensor network and time evolution [0.0] 観測対象を表すテンソルネットワークの正確な光円錐構造を利用する収縮戦略を提案する。
この戦略は, [Phys. Rev. A 91, 032306] で提案されたハイブリッド・トランケーションと組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 12:50:39 GMT)
Krylov Complexity in Calabi-Yau Quantum Mechanics [0.0] 量子力学系におけるクリロフ複雑性は、よく知られた局所トーリックなカラビ・ヤウ測地から導かれる。
カラビ・ヤウモデルの場合、Laczos係数は小さな$n$sに対して線形よりも遅く成長し、可積分モデルの挙動と一致することが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 12:32:04 GMT)
Intent Recognition in Conversational Recommender Systems [0.0] 会話における入力発話を文脈化するためのパイプラインを導入する。
次に、逆機能エンジニアリングを活用して、コンテキスト化された入力と学習モデルをリンクして、意図認識をサポートするための次のステップを踏み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 11:02:42 GMT)
Integration of a systolic array based hardware accelerator into a DNN
operator auto-tuning framework [0.0] コード生成フレームワークTVMとsystolic配列ベースのアクセラレータGemminiの統合について紹介する。
生成したコードは、Xilinx ZCU102 FPGA上で100MHzクロックで46ギガ演算(GOP)のピークスループットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 15:07:09 GMT)
Insights into the drivers and spatio-temporal trends of extreme
Mediterranean wildfires with statistical deep-learning [0.0] 我々は2001年から2020年にかけて、ヨーロッパの大半と地中海盆地を囲む地域での山火事による毎月の火災地域を分析した。
我々は, 気圧障害(VPD), 気温, 干ばつが山火事活動に与える影響を解消する, ハイブリッドな統計的深層学習フレームワークを利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 07:43:32 GMT)
In-situ amplification of spin echoes within a kinetic inductance
parametric amplifier [0.0] 量子制限されたジョセフソンパラメトリック増幅器と組み合わせた超伝導マイクロ共振器は、パルス電子スピン共鳴(ESR)測定の感度を4桁以上改善する。
本稿では、磁場抵抗性薄膜超伝導薄膜を応用した弱い非線形マイクロ波共振器に直接スピンのアンサンブルを結合する技術を提案する。
パルスESR測定を1ドルpLの有効モードボリュームで行い、同じデバイスで結果のスピン信号を増幅し、400の温度で単発ハーンエコー測定において2.8倍103ドルスピンの感度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 17:46:47 GMT)
Improving Molecule Properties Through 2-Stage VAE [0.0] 変異オートエンコーダ(VAE)は、薬物発見の一般的な方法である。
VAEモデルは、高次元空間に埋め込まれた低次元多様体上にデータを置くと、多様体の回復不良のような欠陥に悩まされる。
本稿では,2段階のVAEによる多様体復元を改良し,VAEとトレーニングデータセットによるデータの類似性を改善する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 04:41:48 GMT)
Imaging based feedback cooling of a levitated nanoparticle [0.0] 浮遊ナノ粒子の動きのイメージングに基づく検出は、広く使われている干渉計測法を補完する。
ここでは,線状ポールトラップ内に浮遊する荷電ナノ粒子のカメラによるフィードバック冷却について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 03:38:46 GMT)
Generation of perfectly entangled two and three qubits states by
classical random interaction [0.0] 本研究は、ハミルトニアンに対する完全エンタングルを見つける可能性について検討する。
本研究では、他の量子計算装置と異なる超伝導回路を用いる。
提案手法は,量子テレポーテーション,量子通信,その他の量子情報処理分野に寄与する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 16:27:58 GMT)
Generating many Majorana corner modes and multiple phase transitions in
Floquet second-order topological superconductors [0.0] Floquet 2次トポロジカル超伝導(SOTSC)の相は多種多様であり、多くのMajoranaコーナーモードは0および$pi$クエージーである。
我々の発見は、フロケSOTSC相の可能な形式を豊かにするだけでなく、多くの共存するMajorana 0 および $pi$ corner モードを生成するための効率的なスキームも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 01:57:40 GMT)
Generalized Belief Propagation Algorithms for Decoding of Surface Codes [0.0] 本稿では,表層符号の復号化に成功した外部再初期化ループを用いた一般化された信念伝搬法を提案する。
本研究では,非BPポストプロセッシング法で達成した閾値と同等の17%の閾値(20.6%の理想的な閾値)と,非BPポストプロセッシング法で得られた閾値(18.9%の理想しきい値)の14%の閾値を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:37:27 GMT)
Further analysis of multilevel Stein variational gradient descent with
an application to the Bayesian inference of glacier ice models [0.0] この研究は多レベルスタイン変分勾配勾配のコスト複雑性解析を提供する。
スタイン変分勾配勾配の収束速度は、多層版におけるコストの複雑さの定数因子としてのみ現れる。
アロラ氷河の離散基底すべり係数場を推定するベイズ逆問題による数値実験により,多レベルスタイン変分勾配勾配は,その単層版に比べて桁違いの速度アップを達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 23:26:19 GMT)
Fundamental transfer matrix for electromagnetic waves, scattering by a
planar collection of point scatterers, and anti-PT-symmetry [0.0] 電磁波散乱の基本的な物質移動行列の定式化を開発する。
同一かつ$mathcalPmathcalT$-symmetric doubletsはスペクトル特異点を含まないことを示す。
また、一般反$mathcalPmathcalT$-symmetric doublet が連続ラシングスペクトルを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:23:52 GMT)
Formal Modeling and Analysis of Legal Contracts using ContractCheck [0.0] textitContractCheckは、法律契約、特に販売購入協定(SPA)の整合性解析を可能にする
この分析は、SPAの節の実行のための前提の符号化と、一階述語論理の決定可能な断片を用いた制約の提案に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 22:03:11 GMT)
Financial Risk Management on a Neutral Atom Quantum Processor [0.0] 本稿では、信用格付け低下予測のための量子強化機械学習ソリューションを提案する。
我々は、このソリューションを、実生活データセット上で最大60キュービットの中立原子量子処理ユニットに実装する。
我々は、最先端のランダムフォレストベンチマークに対する競争性能を報告し、一方、我々のモデルは、より良い解釈可能性と同等のトレーニング時間を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:43:38 GMT)
Families of Perfect Tensors [0.0] リー理論からの指数写像を用いて、$(mathbbCd)otimes 4$の完全テンソルのパラメータ化された族を計算する。
古典的でない完全テンソルの例は、$(mathbbC3)otimes 4$ である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 22:52:28 GMT)
Extending Universal Approximation Guarantees: A Theoretical
Justification for the Continuity of Real-World Learning Tasks [0.0] 条件付き期待値によって与えられる学習タスクを、MathrmEleft[Y mid X = xright]$にマップする。
我々は、ランダム化された安定マッチングの例を用いて、条件のリアリズムを動機づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 23:33:04 GMT)
Estimating Cardiac Tissue Conductivity from Electrograms with Fully
Convolutional Networks [0.0] 心房細動(Atrial Fibrillation, AAF)は、心房の電気的不整脈を特徴とする。
AFの有効治療には、心筋の有効伝導率の推定と異常増殖領域の同定が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 14:37:59 GMT)
Error-Robust Quantum Signal Processing using Rydberg Atoms [0.0] ライドバーグ原子配列は、量子シミュレーションと量子情報処理の最も有望なプラットフォームの一つとして最近登場した。
ここでは、Rydberg原子動力学に基づく理想的なバイアス誤差モデルに対し、ゲート誘起誤差確率のスケーリングはゲート複雑性のスケーリングよりも遅いことを示す。
我々は、ライドバーグ原子プラットフォーム上でQSPに基づく準最適ハミルトンシミュレーションを実装するための青写真を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 15:53:35 GMT)
Entanglement spectrum and entropy in Floquet topological matter [0.0] 絡み合いは量子システムの最も基本的な特徴の1つである。
絡み合いスペクトルと固有モードを特徴づけるために、トポロジカルな巻線とチャーン数が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 01:41:20 GMT)
Emergent quantum mechanics of the event-universe, quantization of events
via Denrographic Hologram Theory [0.0] 量子力学は、事象のみからなる宇宙に基づいて導かれる。
本稿では,デンドログラフィーホログラム理論からのQMの出現に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 09:06:17 GMT)
Dynamic structure factor of the antiferromagnetic Kitaev model in large
magnetic fields [0.0] 高電界偏光相の一次スピンフリップ励起の1および2準粒子特性を計算した。
我々は,これらの準粒子セクターにおけるスペクトル特性の進化を,1準粒子分散,2準粒子連続性,反バウンド状態の形成,準粒子崩壊の観点から論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 10:19:08 GMT)
Denoising diffusion probabilistic models for probabilistic energy
forecasting [0.0] 本稿では,拡散確率モデル(拡散確率モデル)をデノベートする,有望なディープラーニング生成手法を提案する。
我々は,2014年のGlobal Energy Forecasting Competitionのオープンデータを用いたエネルギー予測モデルの最初の実装を提案する。
その結果、この手法は他の最先端のディープラーニング生成モデル – 生成的逆数ネットワーク、変分オートエンコーダ、正規化フロー – と競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 13:50:17 GMT)
CySecBERT: A Domain-Adapted Language Model for the Cybersecurity Domain [0.0] サイバーセキュリティ分野に特化した言語モデルを提案する。
このモデルは、15の異なるドメイン依存外在的タスクと内在的タスクに基づく他のモデルと比較される。
モデルが以前に訓練されたドメインに依存しない知識を検索できるので、破滅的な作業に対する我々のアプローチが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 13:49:12 GMT)
Comprehensive Evaluation of Emergency Shelters in Wuhan City Based on
GIS [0.0] 武漢の緊急避難所の全体状況は良好で、96%が中規模以上である。
武漢の7つの中心市街地の中で、香港地区は最大の宿泊施設容量を持ち、江山地区は最も弱い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 02:03:14 GMT)
Comparison of Spontaneous Emission in Trapped Ion Multi-Qubit Gates at
High Magnetic Fields [0.0] 強磁場中においてイオンを捕捉した量子ゲートに対する自然放出の影響を理論的に検討した。
我々は、光シフトゲートとモルマー・ソレンセンゲートの2種類のゲートを検討し、それぞれのデコヒーレンスエラーを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 23:28:57 GMT)
Classicality of Consciousness in Quantum Darwinism [0.0] 意識的な知覚を古典的(大きな量子的不確実性やばらつきのない物体の知覚)あるいは高量子的のいずれかにすることができる単純な玩具モデルが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 00:42:01 GMT)
Classical model of quantum interferometry tests of macrorealism [0.0] 最近の実験では、絡み合った光と負の測定を使って、マクロリアリズムのループホールのない試験を実証している。
本稿では,そのような実験が,マクロリアリズムを正当に否定する一方で,古典的な解釈に開放されることを示唆する。
このモデルの数値解析は、局所現実主義とマクロ現実主義の否定の両方と実験的な観察と整合性によく一致することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 20:02:35 GMT)
Classical Mode Dyanmics for Trapped Ion Diagnostics [0.0] イオンの集合運動の解析が潜在的に有用な結果をもたらす2つの問題を考察する。
線形結晶中のイオンの1つが衝突した場合、その後の運動の観察により、どのイオンが衝突を持続したかを推測することができる。
線状イオン結晶が暗い不純物イオンで形成されると、イオンの動きの分析によって不純物の質量(種に重要な手がかりを与える)が特定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 03:22:25 GMT)
Cavity nano-optomechanics with suspended subwavelength-sized nanowires [0.0] ナノワイヤの内部共鳴は光ナノワイヤ相互作用を強化し、巨大な結合強度を与える。
位置依存型パラメトリックおよび散逸型オプトメカニカルカップリング強度を記述したオプトメカニカル相互作用の両面について検討した。
この研究は、ナノ共振器を用いた量子光学の分野における視点を開き、例えば、単一光子レベルに近い外部のキャビティ場をブロードバンドスキューズする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 10:04:55 GMT)
Calibration and generalizability of probabilistic models on low-data
chemical datasets with DIONYSUS [0.0] 我々は、小さな化学データセット上での確率論的機械学習モデルの校正と一般化可能性について広範な研究を行う。
私たちは、さまざまなタスク(バイナリ、回帰)とデータセットにおける予測と不確実性の品質を分析します。
我々は、新しい化学実験において一般的なシナリオである、小さな化学データセットをモデル化するためのモデルと特徴の選択に関する実践的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 18:37:51 GMT)
Barriers to implementation of blockchain technology in agricultural
supply chain [0.0] 著者は、食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンとIoTの影響を分析している。
政府や企業は、進歩的技術の導入の増加において大きな役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 20:06:35 GMT)
Ans\"atze for Noisy Variational Quantum Eigensolvers [0.0] 変分量子固有解法 (VQE) は、短期量子コンピュータにおける量子優位の機会の候補として人気を博している。
遠すぎるアンサンジーは、短期的な生存を妨げたり、アルゴリズムを非効率にするトレーニング可能性の問題を引き起こす可能性がある。
この論文では、量子化学のために提案された異なるアンゼを検証し、最先端の量子コンピュータにおけるそのノイズ耐性と生存性を調べている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 17:57:41 GMT)
Active Classification of Moving Targets with Learned Control Policies [0.0] ドローンが複数の移動目標を分類するために意味情報を収集しなければならない問題を考える。
我々は、ドローンの次の視点を出力する、強化学習(Reinforcement Learning, RL)によって訓練された、新しい注意に基づくアーキテクチャを提案する。
このアプローチは,さまざまなベースラインを上回るだけでなく,トレーニング中に見つからないシナリオにも適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 15:46:07 GMT)
AbHE: All Attention-based Homography Estimation [0.0] ホログラフィー推定は、画像アライメントのための多視点画像から変換を得るための基本的なコンピュータビジョンタスクである。
教師なし学習ホモグラフィー推定は、特徴抽出と変換行列回帰のための畳み込みニューラルネットワークを訓練する。
本研究では,局所的な特徴を持つ畳み込みニューラルネットワークとグローバルな特徴を持つトランスフォーマーモジュールを組み合わせた,Swin Transformerに基づく強力なベースラインモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 15:00:00 GMT)
A new eye segmentation method based on improved U2Net in TCM eye
diagnosis [0.0] 本稿では,U2Netネットワークのアーキテクチャに基づくRes-UNetを提案する。
同時に、Miou、Precision、Recall、F1-Score、FLOPSを用いて異なるアイデータセグメンテーションフレームを比較した。
この構造は,全ての比較ネットワークにおいて最高のセグメンテーション効果を達成し,その後の視覚機器認識症状の応用の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 14:00:58 GMT)
A generalized Fourier transform of the P-quasi distribution function [0.0] 暗黙的に、我々の結果はメフタに類似した一般化であるが、正準コヒーレント状態のみに言及している。
我々の結果は両タイプのコヒーレント状態(それぞれバルト・ジラルデロ、クラウダー・ペレロモフ法で定義される)に対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 11:03:38 GMT)
A comparative analysis of quantum network topologies in the context of
future quantum internet [0.0] マルチノードネットワークにおける絡み合い分布は、将来の量子インターネットのバックボーンとなる。
ネットワークトポロジは絡み合い分布に不可欠であると主張する。
我々は2つのファイバー光学ネットワークで14ドルのノードネットワークをイスラマバードに提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 10:48:08 GMT)
A Time Series Approach to Explainability for Neural Nets with
Applications to Risk-Management and Fraud Detection [0.0] 技術に対する信頼は、予測の背後にある根拠を理解することによって実現される。
横断的なデータの場合、古典的なXAIアプローチはモデルの内部動作に関する貴重な洞察をもたらす可能性がある。
本稿では、データの自然時間順序を保存・活用する深層学習のための新しいXAI手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 12:04:01 GMT)
A Learned Simulation Environment to Model Plant Growth in Indoor Farming [0.0] 精密農業における環境パラメータの変化が植物の成長に及ぼす影響を定量化するシミュレータを開発した。
我々のアプローチは、植物画像の処理と深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、成長曲線モデリング、機械学習を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Dec 2022 17:28:13 GMT)