Synthetic Prompting: Generating Chain-of-Thought Demonstrations for
Large Language Models [121.5] 大規模言語モデルはチェーン・オブ・ソート・プロンプトを使用して様々な推論タスクを実行でき、ステップ・バイ・ステップのデモを通じて回答を見つけることができる。
そこで本研究では,手作りの例を数種類活用して,モデルにさらに多くの例を生成する手法であるSynthetic promptingを紹介する。
本手法は数値的,記号的,アルゴリズム的推論タスクにおいて評価し,既存のプロンプト手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 17:33:12 GMT)
Conditional Flow Matching: Simulation-Free Dynamic Optimal Transport [111.9] 連続正規化フロー(CNF)のためのシミュレーション不要なトレーニング目標である条件付きフローマッチング(CFM)を導入する。
CFMは、拡散モデルのフローをトレーニングするために使用されるような安定した回帰を特徴としているが、決定論的フローモデルの効率的な推論を好んでいる。
我々はまた、訓練に安定し、より高速な推論をもたらすより単純なフローを生成する最適な輸送CFM(OT-CFM)も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 14:47:17 GMT)
Improving Few-Shot Generalization by Exploring and Exploiting Auxiliary
Data [103.4] Few Auxiliary-shot Learning with Data (FLAD, Few Auxiliary-shot Learning with Data) は、数発の学習で補助データにアクセスする訓練パラダイムである。
提案するアルゴリズムは EXP3-FLAD と UCB1-FLAD の2つだ。
提案したアルゴリズムを用いてT5をトレーニングすると、11データセットにわたるマルチタスク事前訓練されたT0モデルに対して、9%の絶対的な改善が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 18:59:36 GMT)
Accelerated First-Order Optimization under Nonlinear Constraints [97.2] 制約付きFrankWolf-e-eに対して,高速化された1次アルゴリズムの新たなクラスを設計する。
これらのアルゴリズムの重要な性質は制約の数である。
我々は,非制約を効率的に扱えるとともに,最先端のパフォーマンスを$ellp1$で回復できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 08:50:48 GMT)
Epic-Sounds: A Large-scale Dataset of Actions That Sound [90.1] EPIC-SOUNDSには78.4kの分類された音声イベントとアクションがあり、44のクラスと39.2kの非分類セグメントに分散している。
我々は、データセット上で2つの最先端オーディオ認識モデルをトレーニングし、評価し、オーディオのみのラベルの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 18:19:37 GMT)
mPLUG-2: A Modularized Multi-modal Foundation Model Across Text, Image
and Video [89.2] mPLUG-2は、マルチモーダル事前訓練のためのモジュール化された設計を備えた新しい統一パラダイムである。
モダリティ協力のための共通普遍加群を共有し、モダリティの絡み合いを扱うために異なるモダリティ加群を切り離す。
テキスト、画像、ビデオを含むすべてのモダリティの異なる理解タスクと生成タスクのために、異なるモジュールを選択することは柔軟です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 12:40:03 GMT)
Stable Attribute Group Editing for Reliable Few-shot Image Generation [88.6] 本稿では,編集ベースのフレームワークであるAttribute Group Editing (AGE) について述べる。
下流分類におけるGAN生成画像では,クラス不整合が一般的な問題であることがわかった。
我々は,SAGEの下流分類性能を,画素および周波数成分の増大により向上させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 01:51:47 GMT)
Distributed Traffic Synthesis and Classification in Edge Networks: A
Federated Self-supervised Learning Approach [83.2] 本稿では,多数の異種データセット上での自動トラフィック解析と合成を支援するFS-GANを提案する。
FS-GANは複数の分散ジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワーク(GAN)から構成される
FS-GANは未知のサービスのデータを分類し、未知のタイプのトラフィック分布をキャプチャする合成サンプルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 03:23:11 GMT)
Transforming CLIP to an Open-vocabulary Video Model via Interpolated
Weight Optimization [82.8] 我々は、CLIPを強力なゼロショットビデオ分類器に変換する、シンプルで効果的なアプローチであるOpen-VCLIPを紹介する。
我々は,Open-VCLIPのトレーニングが,履歴データゼロの連続学習と等価であることを示す。
特に、UCF、HMDB、Kinetics-600データセットで87.9%、58.3%、81.1%のゼロショット精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 17:44:17 GMT)
Learning Cut Selection for Mixed-Integer Linear Programming via
Hierarchical Sequence Model [81.6] 本稿では,強化学習によるカット選択ポリシーを学習するための新しい階層型シーケンスモデル(HEM)を提案する。
HEMはデータ駆動の観点から(P1)-(P3)のカット選択に対処できる最初の方法である。
実験の結果,HEMは人間設計および学習ベースラインと比較してMILPの解法効率を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 04:59:55 GMT)
GFlowNets for AI-Driven Scientific Discovery [74.3] 我々はGFlowNetsと呼ばれる新しい確率論的機械学習フレームワークを提案する。
GFlowNetsは、実験科学ループのモデリング、仮説生成、実験的な設計段階に適用できる。
我々は、GFlowNetsがAIによる科学的発見の貴重なツールになり得ると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 17:29:43 GMT)
Training Normalizing Flows with the Precision-Recall Divergence [73.9] 特定精度リコールトレードオフを達成することは、em PR-divergencesと呼ぶ家族からの-divergencesの最小化に相当することを示す。
本稿では, 正規化フローをトレーニングして, 偏差を最小化し, 特に, 所与の高精度リコールトレードオフを実現する新しい生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 17:46:47 GMT)
Compositional Prompt Tuning with Motion Cues for Open-vocabulary Video
Relation Detection [67.6] Open-VidVRD(Open-VidVRD)のためのRelation Prompt(RePro)を提案する。
ReProは、Open-VidVRDの2つの技術的課題に対処する: 1) プロンプトトークンは、主題と対象の2つの異なる意味的役割を尊重し、2) チューニングは、対象物の構成の様々な述語時間運動パターンを考慮すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 06:20:54 GMT)
BackdoorBox: A Python Toolbox for Backdoor Learning [67.5] このPythonツールボックスは、代表的で高度なバックドア攻撃と防御を実装している。
研究者や開発者は、ベンチマークやローカルデータセットで、さまざまなメソッドを簡単に実装し、比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 09:45:42 GMT)
Efficient Meta-Learning via Error-based Context Pruning for Implicit
Neural Representations [65.0] 大規模暗黙的ニューラル表現(INR)を学習するための効率的な最適化に基づくメタラーニング手法を提案する。
私たちの主なアイデアは、メタ学習のメモリ要求を大幅に削減できる、オンラインのコンテキストポイントの選択を設計することです。
提案手法はモデルに依存しない,直感的で,実装が容易で,広範囲な信号に対して大幅な再構築が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 17:32:16 GMT)
Gradient Descent in Neural Networks as Sequential Learning in RKBS [63.0] 初期重みの有限近傍にニューラルネットワークの正確な電力系列表現を構築する。
幅にかかわらず、勾配降下によって生成されたトレーニングシーケンスは、正規化された逐次学習によって正確に複製可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 03:18:07 GMT)
Evolving Flying Machines in Minecraft Using Quality Diversity [63.0] EvoCraftはMinecraftで構造を生成するためのAPIである。
本稿では、飛行機械を進化させるために、フィットネスベースの進化と品質ベースの多様性探索を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 22:25:28 GMT)
Beyond Exponentially Fast Mixing in Average-Reward Reinforcement
Learning via Multi-Level Monte Carlo Actor-Critic [62.0] 本稿では,アクター・アクターとアクター・アクター・アクター・アルゴリズムに埋め込まれた平均報酬に対して,マルチレベルモンテカルロ推定器を用いて混合時間に適応したRL手法を提案する。
不安定な報酬を伴うRL問題において,安定性に要求される技術的条件の緩和効果が,実用上優れた性能に変換されることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 18:55:32 GMT)
The geometry of hidden representations of large transformer models [58.7] 本研究では,タンパク質言語タスクと画像再構成タスクを訓練した大規模トランスフォーマーにおける表現の進化について検討する。
データセットのセマンティックな複雑さは、最初のピークの終わりに現れます。
この現象は、多様なデータセットで訓練された多くのモデルで観測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 07:50:26 GMT)
DisDiff: Unsupervised Disentanglement of Diffusion Probabilistic Models [56.5] 拡散確率モデル(DPM)の解離という新たな課題を提案する。
拡散確率モデルの枠組みにおいて,初めて不整合表現学習を実現する。
本稿では,ディディフのためのディスタングルロス(Disentangling Loss for DisDiff)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 03:44:24 GMT)
SPIDE: A Purely Spike-based Method for Training Feedback Spiking Neural
Networks [56.4] イベントベースの計算を伴うスパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、ニューロモルフィックハードウェアにおけるエネルギー効率の高い応用のために、脳にインスパイアされたモデルを約束している。
本研究では,最近提案されたトレーニング手法を拡張した平衡状態(SPIDE)に対するスパイクに基づく暗黙差分法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 04:22:59 GMT)
Neural Wavelet-domain Diffusion for 3D Shape Generation, Inversion, and
Manipulation [54.1] 本稿では,ウェーブレット領域における連続的な暗黙表現の直接生成モデルを用いて,3次元形状の生成,反転,操作を行う新しい手法を提案する。
具体的には、1対の粗い係数と細部係数の体積を持つコンパクトなウェーブレット表現を提案し、トランケートされた符号付き距離関数とマルチスケールの生体直交ウェーブレットを介して3次元形状を暗黙的に表現する。
エンコーダネットワークを共同でトレーニングすることで,形状を反転させる潜在空間を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 02:47:53 GMT)
Program Generation from Diverse Video Demonstrations [49.2] 複数の観察を総合することは、歴史的に機械が把握するのが困難であったタスクである。
本稿では,要約と翻訳を同時に行うことで,ビデオデモから一般的なルールを抽出できるモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 01:51:45 GMT)
Uniswap Liquidity Provision: An Online Learning Approach [49.1] 分散取引所(DEX)は、テクノロジーを活用した新しいタイプのマーケットプレイスである。
そのようなDECの1つ、Unixwap v3は、流動性プロバイダが資金のアクティブな価格間隔を指定することで、より効率的に資金を割り当てることを可能にする。
これにより、価格間隔を選択するための最適な戦略を見出すことが問題となる。
我々は、この問題を非確率的な報酬を伴うオンライン学習問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 17:21:40 GMT)
Fusion of Radio and Camera Sensor Data for Accurate Indoor Positioning [45.9] 広範に普及しているカメラのインフラが捉えた匿名の視覚検出を無線で読み取る新しい位置決めシステムであるRAVELを提案する。
我々の実験では、WiFi測定はそれ自体が十分正確ではないが、カメラデータと融合すると、不明瞭で断片的で匿名のビジュアル・トラックレットをまとめる触媒となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 11:37:41 GMT)
Knowledge Distillation on Graphs: A Survey [43.6] グラフ上の知識蒸留(KDG)は、より小さいが効果的なモデルを構築し、データからより多くの知識を活用するために導入された。
我々は、KDGの課題と基盤を紹介し、KDGの既存の成果を分類し、要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 03:51:05 GMT)
Towards Label-Efficient Incremental Learning: A Survey [42.6] 本研究では,学習者が様々な分布を持つデータストリームに適応するために,インクリメンタル学習を学習する。
ラベル付け作業を減らすために, セミショット, 数ショット, 自己教師型学習という3つの区分を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 10:24:55 GMT)
Computational Discovery of Microstructured Composites with Optimal
Strength-Toughness Trade-Offs [42.6] 強度と硬さの衝突は、工学材料設計における根本的な問題である。
本稿では, 物理実験, 数値シミュレーション, 人工ニューラルネットワークを用いて, 同時に頑丈かつ強靭なマイクロ構造設計を効率的に発見するパイプラインについて報告する。
従来の科学的アプローチを逆転する最適設計の計算的発見のための青写真を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 00:50:16 GMT)
Filtering Context Mitigates Scarcity and Selection Bias in Political
Ideology Prediction [42.3] 政治イデオロギー予測(PIP)のための新しい教師付き学習手法を提案する。
私たちのモデルは、5%のバイアスデータでトレーニングしても、予測を出力できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 04:34:48 GMT)
Tracking People in Highly Dynamic Industrial Environments [41.8] 高度にダイナミックな産業環境における人を追跡する新しい位置決めシステムを提案する。
提案システムは、既存のCCTVカメラのインフラと、各労働者の携帯電話内の無線および慣性センサーを利用する。
建設現場では, クロスモダリティトレーニングや社会力の利用により, 大幅な精度向上が図られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 15:17:12 GMT)
FAVOR#: Sharp Attention Kernel Approximations via New Classes of
Positive Random Features [39.3] 本稿では,ガウスとソフトマックス・カーネルを近似したパラメータ化,正,非三角形のRFを提案する。
提案手法は, カーネル回帰タスクにおいて, 従来の手法よりも分散低減し, 性能的に優れていることを示す。
また,変換器の自己アテンション近似法であるFAVOR#を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 22:43:29 GMT)
Multispectral Pedestrian Detection via Reference Box Constrained Cross
Attention and Modality Balanced Optimization [39.0] マルチスペクトル歩行者検出TRansformerは変形可能なDETRをマルチモーダルパラダイムに拡張する。
MS-DETRは、挑戦的なKAISTとCVC-14ベンチマークデータセットよりも優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 07:45:10 GMT)
What Makes Good Examples for Visual In-Context Learning? [38.7] インコンテキスト学習(in-context learning)として知られる,大規模視覚モデルにおける創発的能力に着目する。
そこで本研究では,テキスト内サンプルの選択を自動で行うための,素早い検索フレームワークを提案する。
具体的には,(1)オフザシェルフモデルを用いた最寄りサンプル探索に基づく教師なしプロンプト検索手法,(2)ニューラルネットワークをトレーニングして,文脈内学習性能を直接最大化する事例を選択する教師なしプロンプト検索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 08:38:14 GMT)
Multimodality Representation Learning: A Survey on Evolution,
Pretraining and Its Applications [38.1] マルチモダリティ表現学習は、異なるモダリティとそれらの相関から情報を埋め込む学習手法である。
異なるモダリティからのクロスモーダル相互作用と補完情報は、高度なモデルが任意のマルチモーダルタスクを実行するために不可欠である。
本調査では,深層学習型マルチモーダルアーキテクチャの進化と拡張に関する文献を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 11:48:34 GMT)
Quickest Change Detection for Unnormalized Statistical Models [36.7] 本稿では,最も高速な変化検出のための古典的累積和(CUSUM)アルゴリズムの新たな変種を開発する。
SCUSUMアルゴリズムは、正規化されていない統計モデルに対する変更検出の応用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 05:27:34 GMT)
Improved Knowledge Distillation for Pre-trained Language Models via
Knowledge Selection [35.5] 本稿では, 知識蒸留プロセスにおいて, 適切な知識を選択するためのアクター批判的アプローチを提案する。
GLUEデータセットによる実験結果から,本手法はいくつかの強い知識蒸留基準を著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 13:40:19 GMT)
Combining Tree-Search, Generative Models, and Nash Bargaining Concepts
in Game-Theoretic Reinforcement Learning [34.2] ポリシー空間対応 Oracleは標準強化学習を使ってレスポンスポリシーを計算している。
ナッシュバリ取り解法に基づく2つのメタストラテジー解法を導入する。
生成的モデリングによる探索は、トレーニング時間とテスト時間の両方において、より強力なポリシーを見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 23:06:23 GMT)
Variance, Self-Consistency, and Arbitrariness in Fair Classification [31.9] たとえモデルの分類決定が公平度基準を満たすとしても、これらの決定が等しく自信を持つとは限らない。
学習過程の自己整合性の概念を定式化し、自己整合性を高めるアルゴリズムを開発する。
共通公平分類ベンチマークにアンサンブルを適用することで、サブグループエラー率の格差を著しく低減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:15:43 GMT)
Efficient Multi-Task Reinforcement Learning via Selective Behavior
Sharing [31.3] 本稿では,タスク上の共有行動を特定し,探索をガイドするためのフレームワークを提案する。
動作共有がMTRLタスクの操作およびナビゲーションにおけるサンプル効率と最終性能をどのように改善するかを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 18:58:20 GMT)
Feed-Forward Blocks Control Contextualization in Masked Language Models [31.1] トランスフォーマーベースのモデルは、最近の自然言語処理のコアである。
我々は、フィードフォワードブロックを含む全てのコンポーネントを考慮し、内部のコンテキスト化を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 13:59:47 GMT)
Collaborating with language models for embodied reasoning [30.8] 複雑で曖昧な環境での推論は、強化学習(RL)エージェントの重要な目標である。
本稿では,ゼロショットを一般化し,障害事例を調査するシステムの能力を検証し,推論を必要とする一連のタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 21:26:32 GMT)
Alphazzle: Jigsaw Puzzle Solver with Deep Monte-Carlo Tree Search [30.4] シングルプレイヤーモンテカルロ木探索(MCTS)に基づく組換えアルゴリズムAlphazzleを導入する。
DRLアルゴリズムとの大きな違いは、MCTSのゲーム報酬が利用できないことである。
我々は、MCTSとニューラルネットワークが協調して働くことの重要性を示す深度アブレーション研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 11:41:21 GMT)
Continual Segment: Towards a Single, Unified and Accessible Continual
Segmentation Model of 143 Whole-body Organs in CT Scans [29.6] 全身143の臓器をセグメント化するための1つの深部分割モデルを学習するための新しいアーキテクチャCSS学習フレームワークを提案する。
私たちは4つのデータセットから2500人以上の患者の3DCTをトレーニングし、検証しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 00:49:21 GMT)
Learning, Fast and Slow: A Goal-Directed Memory-Based Approach for
Dynamic Environments [29.5] 並列メモリ検索システムを用いたモデルベース計画を行う。
状態の値を学ぶ代わりに,目標指向探索を用いてエージェントの行動を導く。
提案手法は,動的に変化するグリッド世界において,100回にわたって92%の解解率を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 07:45:40 GMT)
Charting the Sociotechnical Gap in Explainable AI: A Framework to
Address the Gap in XAI [29.3] このギャップをグラフ化することで問題理解が向上し、説明可能性を改善するための実用的な洞察を反射的に提供できる、と我々は主張する。
我々は、社会技術的ギャップの体系的なチャート作成を容易にする枠組みを経験的に導き出した。
XAIの社会技術的ギャップを理解するための概念的かつ実践的な貢献により、このフレームワークはXAIデザイン空間を拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 23:21:45 GMT)
Simplicity Bias in 1-Hidden Layer Neural Networks [28.8] 最近の研究では、ニューラルネットワークが極端に単純バイアス(SB)を示すことが示されている。
我々は、SBを入力の低次元射影の関数であるネットワークとして定義する。
我々は、ImagenetteやWaterbirds-Landbirdsのような実際のデータセットで訓練されたモデルが、実際に入力の低次元投影に依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 14:00:35 GMT)
Deep Dependency Networks for Multi-Label Classification [24.2] マルコフ確率場とニューラルネットワークを組み合わせた従来の手法の性能は、わずかに改善できることを示す。
我々は、依存性ネットワークを拡張するディープ依存ネットワークと呼ばれる新しいモデリングフレームワークを提案する。
単純さにもかかわらず、この新しいアーキテクチャを共同学習することで、パフォーマンスが大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 17:52:40 GMT)
EvoX: A Distributed GPU-accelerated Library towards Scalable
Evolutionary Computation [23.8] 進化計算(EC)は、比較的小さなスケールで様々な複雑な最適化問題を解く上で有望な可能性を示している。
問題スケールが大きくなるにつれて、ECアルゴリズムは正しく機能するために関数評価の数を増やす必要があることが多い。
分散GPU高速化アルゴリズムライブラリであるEvoXを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 08:31:13 GMT)
Variational Latent Branching Model for Off-Policy Evaluation [23.1] マルコフ決定過程(MDP)の遷移関数を学習するための変動潜在分岐モデル(VLBM)を提案する。
ランダムなモデル重みに対するモデルの堅牢性を改善するために分岐アーキテクチャを導入する。
VLBM は既存の OPE 手法よりも高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 01:57:10 GMT)
Optimal Learning of Deep Random Networks of Extensive-width [22.6] ベイズ最適テスト誤差に対して回帰および分類タスクのための閉形式式を導出する。
数値的に、サンプルの数が次元よりも早く増加すると、リッジ法とカーネル法は最適以下になるが、ニューラルネットワークは2次的に多くのサンプルからゼロに近いテスト誤差を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 11:14:08 GMT)
FLSTRA: Federated Learning in Stratosphere [22.3] 高高度プラットフォームステーション (HAPS) は、多くの地球規模のクライアントが協力してグローバルモデルを学ぶことを要求している。
我々は、アップリンクとダウンリンクのための共同クライアント選択とリソース割り当てアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 00:52:55 GMT)
Are UD Treebanks Getting More Consistent? A Report Card for English UD [21.6] 2つの大きなユニバーサル依存(UD)英語ツリーバンクに焦点を当てる。
UD英語のツリーバンクは、より内部的に一貫したものになるのか?
コンソリデーションが進展したにもかかわらず、ジョイントモデルはいまだに不整合に悩まされ、より大きなトレーニングデータのプールを活用する能力が損なわれる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 17:58:28 GMT)
Pathologies of Predictive Diversity in Deep Ensembles [21.4] 直感は、分類に使用される深層ニューラルネットワークのアンサンブルには及ばないことを示す。
多様性向上型正規化器は, 分類に用いる高容量深層アンサンブルの性能を損なうことを示した。
さらに驚くべきことに、予測の多様性を損なうことは有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:01:18 GMT)
Deep Power Laws for Hyperparameter Optimization [19.9] 本稿では, ニューラルネットワークモデルを用いて, ゆるいスケーリングパターンに従う予測を行う手法を提案する。
提案手法は,すべてのベンチマークにおいて,すべての競合相手と比較して,最高のリアルタイム結果を得ることによって,最良の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 13:39:07 GMT)
Robust Fitted-Q-Evaluation and Iteration under Sequentially Exogenous
Unobserved Confounders [19.4] 未確認の共同設立者の存在下で、ロバストな政策評価と政策最適化について検討する。
ベルマン作用素の閉形式解を用いた(直交)ロバストな(直交)ロバストなQ-イテレーションを提案し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 18:40:53 GMT)
TAP: Accelerating Large-Scale DNN Training Through Tensor Automatic
Parallelisation [19.0] 本稿では,最適なデータとテンソル並列スケジュールを自動的に検索するモデル並列化フレームワークTAPを提案する。
実験によると、TAPは最先端の自動並列処理フレームワークよりも20ドルから160ドル高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 05:22:28 GMT)
$\rm A^2Q$: Aggregation-Aware Quantization for Graph Neural Networks [18.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)のための集約型混合精度量子化(rm A2Q$)を提案する。
本手法は,ノードレベルのタスクとグラフレベルのタスクで最大11.4%,9.5%の精度向上を実現し,専用ハードウェアアクセラレータで最大2倍の高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 02:54:35 GMT)
An Empirical Study on the Transferability of Transformer Modules in
Parameter-Efficient Fine-Tuning [18.7] 本稿では,事前学習したモデルから下流タスクへ知識を伝達するトランスフォーマーモジュールの能力について検討する。
レイヤーノームは訓練可能な重量に制限された知識伝達能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 11:20:18 GMT)
An Out-of-Domain Synapse Detection Challenge for Microwasp Brain
Connectomes [18.7] コネクトロミクス研究における画像スタックのサイズは、今やテラバイトに達し、しばしばペタバイトのスケールに達し、脳の領域やサンプルの外観は様々である。
神経構造の手動アノテーション、例えばシナプスは時間を要するため、テストデータの0.001%以下に制限されたトレーニングデータが生成される。
ドメイン適応と一般化のアプローチは、ドメイン外ベンチマークの欠如によりコネトミクスデータでは評価されていない自然画像の同様の問題に対処するために提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:08:58 GMT)
Learning Prototype Classifiers for Long-Tailed Recognition [18.4] 距離からプロトタイプまでの確率スコアに基づいて,平均的クロスエントロピー損失を最小化するプロトタイプを共同で学習するプロトタイプ分類器を提案する。
本分析は,プロトタイプ分類器で学習したプロトタイプが経験的セントロイドよりも分離されていることを示す。
4つの長尾認識ベンチマークの結果、プロトタイプ分類器は最先端の手法に匹敵するか、同等であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 15:02:58 GMT)
Synthesis-based Imaging-Differentiation Representation Learning for
Multi-Sequence 3D/4D MRI [16.7] 画像差分表現学習のためのシーケンス・ツー・シーケンス生成フレームワーク(Seq2Seq)を提案する。
本研究では、1つのモデル内で任意の3D/4Dシーケンスを生成し、任意のターゲットシーケンスを生成するだけでなく、各シーケンスの重要性をランク付けする。
我々は,2万名の模擬被験者のおもちゃデータセット,1,251名の脳MRIデータセット,2,101名の乳房MRIデータセットを含む3つのデータセットを用いて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 15:37:35 GMT)
Implicit Regularization Leads to Benign Overfitting for Sparse Linear
Regression [16.6] ディープラーニングでは、しばしばトレーニングプロセスは補間子(トレーニング損失0のソリューション)を見つけるが、テスト損失は依然として低い。
良性オーバーフィッティングの一般的なメカニズムは暗黙の正則化であり、そこでは、トレーニングプロセスが補間子にさらなる特性をもたらす。
勾配勾配勾配による新モデルの訓練は, ほぼ最適試験損失を伴う補間器に導かれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 05:41:41 GMT)
Two for One: Diffusion Models and Force Fields for Coarse-Grained
Molecular Dynamics [15.9] 我々は、スコアベース生成モデル、力場、分子動力学の接続を利用して、トレーニング中に力入力を必要とせずにCG力場を学習する。
従来よりも大幅に簡易化されたトレーニングセットアップを持つ一方で,本手法がいくつかの小～中規模のタンパク質シミュレーションの性能向上につながることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 17:09:46 GMT)
iPAL: A Machine Learning Based Smart Healthcare Framework For Automatic
Diagnosis Of Attention Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) [15.7] この研究は、ADHD200データセット上のニューラルネットワークやSVMモデルのような機械学習技術を組み合わせてADHDを診断する方法を探究する。
本研究では,SVMモデルを用いた表現型データに対してマルチクラス分類を行う。ロジスティック回帰,KNN,AdaBoostなどの他の教師あり学習手法と比較して,表現型データに対して良好な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 09:29:20 GMT)
AmbiCoref: Evaluating Human and Model Sensitivity to Ambiguous
Coreference [15.2] 現代のコアパラメータ分解モデルがそのような不明瞭さに敏感かどうかを考察する。
曖昧で曖昧な参照を持つ最小文対の診断コーパスである AmbiCoref を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 21:25:34 GMT)
GaitSADA: Self-Aligned Domain Adaptation for mmWave Gait Recognition [14.8] mmWaveレーダを用いた歩行認識は,mmWaveレーダの帰還信号から人間の歩行バイオメトリックスを捕捉する新しいユーザ識別法である。
本稿では,mmWave測位データにおける空間的領域シフトと時間的領域シフトの存在を明らかにするために,非合成データセットを収集し,解析する。
システム一般化性能を改善するために,GaitSADAと呼ばれる自己整合ドメイン適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 01:59:23 GMT)
A latent space for unsupervised MR image quality control via artifact
assessment [13.9] 本稿では,MR画像中のアーティファクトの程度を監督せずに評価するIQC法を提案する。
特に,コントラスト学習に基づくアーティファクト表現を学習するアーティファクト符号化ネットワークを設計する。
大規模マルチコホートMRデータセットを用いた実験により, 提案手法は高レベルのアーティファクト画像を高精度に検出することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 15:55:34 GMT)
Analyzing Leakage of Personally Identifiable Information in Language
Models [13.5] 言語モデル (LM) は, 文レベルのメンバシップ推論と再構築攻撃を通じて, トレーニングデータに関する情報を漏らすことが示されている。
スクレイビング技術は減少するが、PII漏れのリスクを防止しない。
文やユーザレベルのプライバシーを保証するために設計された差分プライバシーなどのアルゴリズムによる防御が、PIIの開示を防いでいるかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:04:48 GMT)
W2SAT: Learning to generate SAT instances from Weighted Literal
Incidence Graphs [13.2] W2SATは、現実世界/産業インスタンスから固有の構造と特性を学ぶことによってSAT式を生成するフレームワークである。
Weighted Literal Incidence Graph (WLIG)と呼ばれる新しいSAT表現を導入する。
WLIGからSAT問題への復号化は、新しい丘登り最適化法で重なり合う斜角を見つけることをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 06:30:41 GMT)
Jointist: Simultaneous Improvement of Multi-instrument Transcription and
Music Source Separation via Joint Training [13.1] ジョイントリスト(Jointist)は、複数の楽器を音声クリップから書き起こし、認識し、分離することのできる、楽器を意識した多構成のフレームワークである。
ジョイントリストは、他の2つのモジュールを条件付ける楽器認識モジュールで構成されており、楽器固有のピアノロールを出力する転写モジュールと、楽器情報と転写結果を利用する音源分離モジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 07:35:02 GMT)
Active Uncertainty Reduction for Safe and Efficient Interaction
Planning: A Shielding-Aware Dual Control Approach [12.7] 相手の行動を正確に予測する能力は、対話的な環境でのロボットシステムの安全性と効率の中心である。
二重制御理論は、予測モデルの未知のパラメータを隠れ状態として扱うことでこの問題に対処する。
本稿では,対話型動作計画における能動的不確実性低減を実現するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 01:34:48 GMT)
Using Machine Learning to Develop Smart Reflex Testing Protocols [12.5] 我々は「スマート」反射テストのための機械学習ベースの代替手法を提案する。
我々は、CBC検査を受ける患者がフェリチン検査を受注するかどうかを予測する機械学習モデルを開発した。
本モデルは, フェリチン試験順序予測において適度に良好に機能し, 規則に基づくアプローチよりも反射試験に適していることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 22:58:08 GMT)
Automatically Marginalized MCMC in Probabilistic Programming [12.4] Hamiltonian Monte Carlo (HMC) はベイズモデルから潜伏変数をサンプリングする強力なアルゴリズムである。
PPLから抽出したグラフィカルモデルにおいて, HMC を用いたサンプリングプロセスの一部として, 自動残差化を用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:34:07 GMT)
$\texttt{DoCoFL}$: Downlink Compression for Cross-Device Federated
Learning [12.4] フェデレートラーニング訓練の通信オーバーヘッドを軽減するため,多くの圧縮技術が提案されている。
デバイス間フェデレーション学習環境におけるダウンリンク圧縮のための新しいフレームワーク(texttDoCoFL$)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:08:54 GMT)
CertViT: Certified Robustness of Pre-Trained Vision Transformers [11.9] Lipschitzのバウンドニューラルネットワークは、確実に堅牢であり、クリーンと認定の正確性の間に良いトレードオフがある。
既存のリプシッツ境界法は、スクラッチから訓練され、適度な大きさのネットワークに制限されている。
CertViTネットワークは、最先端のリプシッツ訓練ネットワークよりも精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 06:09:19 GMT)
A fuzzy adaptive metaheuristic algorithm for identifying sustainable,
economical, lightweight, and earthquake-resistant reinforced concrete
cantilever retaining walls [11.9] 地震発生域では鉄筋コンクリートカンチレバー(RCC)の耐震性能が重要である。
地圧によるRCCの重みと力に対処するために、構造強度とジオテクニカル安定性に関する26の制約と、12の幾何学的変数がそれぞれの設計に関連付けられている。
適応ファジィに基づくメタヒューリスティックアルゴリズムを用いて, 持続可能な, 経済的, 軽量RCC設計を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 03:00:52 GMT)
Predicting CSI Sequences With Attention-Based Neural Networks [11.6] 無線通信システムにおけるマルチステップチャネル予測の問題について考察する。
本稿では、チャネル状態情報(CSI)予測にSeq2Seq(Seq2Seq)とTransformer Neural Network(TNN)モデルを用いることの可能性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 09:53:57 GMT)
Spin relaxation dynamics with a continuous spin environment: the
dissipaton equation of motion approach [11.3] スピンカップリングの量子力学を、ディシパトン運動方程式(DEOM)を用いて独立スピンの浴に提示する。
スピン浴のゆらぎ散逸定理(FDT)を顕微鏡的観点から導出した。
この研究は、階層型運動方程式(HEOM)とDEOMアプローチをある種の無調和環境に拡張するための新しい洞察を与えると期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 03:47:11 GMT)
Sample Complexity of Kernel-Based Q-Learning [11.3] 任意に大規模に割引されたMDPにおいて,$epsilon$-optimal Policyを求める非パラメトリックQ-ラーニングアルゴリズムを提案する。
我々の知る限りでは、このような一般モデルの下では、有限サンプルの複雑さを示す最初の結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:46:25 GMT)
Hierarchical Classification of Research Fields in the "Web of Science"
Using Deep Learning [11.3] 本稿では,その抽象概念を用いて学術出版物を自動的に3階層の階層ラベルに分類する階層分類システムを提案する。
この分類システムは、Microsoft Academic Graphの1億6000万の抽象スニペットを扱うことができる。
全モデルで3140実験を行い、分類精度は77.84%で90%、シングルラベルとマルチラベルの分類では78.83%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 11:59:17 GMT)
Short-term Prediction and Filtering of Solar Power Using State-Space
Gaussian Processes [11.2] 英国における太陽光発電エネルギー生産のモデル化と予測のためのガウス過程(GP)を考察する。
PVの時系列データに対するGP回帰の標準的な適用は、PVの読み出しの大きなデータサイズと非ガウス性のために実現不可能である。
これは、最近のスケーラブルなGP推論の進歩、特に現代の変分推論技術と組み合わせたGPの状態空間形式を利用することによって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 11:48:10 GMT)
EfficientRep:An Efficient Repvgg-style ConvNets with Hardware-aware
Neural Network Design [10.5] 本稿では,ハードウェアを意識したニューラルネットワークの設計手法を提案する。
高速なハードウェアフレンドリーなEfficientRepシリーズ畳み込みネットワークを設計した。
YOLOv6は、YOLOv6N/YOLOv6S/YOLOv6M/YOLOv6Lモデルをv1とv2バージョンでリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 11:46:04 GMT)
Do I Have Your Attention: A Large Scale Engagement Prediction Dataset
and Baselines [10.4] 「機械と対話しながら個人によって表される集中、熱意、楽観、情熱の度合いをユーザエンゲージメントと呼ぶ。」
実際の環境で動作可能なエンゲージメント予測システムを作成するには、豊富な多様なデータセットから学ぶことが不可欠である。
コード、モデル、データセットが公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 13:25:54 GMT)
A Deep Behavior Path Matching Network for Click-Through Rate Prediction [9.8] 本稿では,ユーザの現在の行動経路と過去の行動経路とを一致させて,ユーザの行動を予測することを提案する。
我々は,行動経路マッチングのためのディープニューラルネットワークを設計し,行動経路の空間性,ノイズ干渉,行動経路の正確なマッチングという3つの問題を解決する。
本モデルでは,2つの実世界のデータセットにおいて,最先端のCTRモデルよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 08:08:21 GMT)
ImageNomer: developing an fMRI and omics visualization tool to detect
racial bias in functional connectivity [9.7] ImageNomerは、被写体レベルとコホートレベルの両方の特徴を検査できる。
PythonバックエンドとVueバックエンドで構築されている。
その結果,性別予測の精度は78%に対して,FC機能は85%の精度でレースを予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 21:32:24 GMT)
QLAB: Quadratic Loss Approximation-Based Optimal Learning Rate for Deep
Learning [9.4] 本稿では、降下計算のための学習率適応方式QNISTを提案する。
我々は、損失関数の二次近似を最適化し、QLABを降下更新方向を提供する計算と組み合わせることで、QLABを導出する。
QLABの有効性は, 決定的な勾配降下, 勾配降下, 運動量, およびAdamと組み合わせることで, 最適化問題におけるQLABの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 05:29:10 GMT)
DANES: Deep Neural Network Ensemble Architecture for Social and Textual
Context-aware Fake News Detection [9.3] DANESは、ソーシャルおよびテキスト対応のフェイクニュース検出のためのディープニューラルネットワークアンサンブルアーキテクチャである。
BuzzFace、Twitter15、Twitter16の3つの実世界のデータセットに対する予備的アブレーションの結果は、最先端のソリューションを上回る精度で期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 20:05:53 GMT)
SkinCon: A skin disease dataset densely annotated by domain experts for
fine-grained model debugging and analysis [9.3] 概念は人間にとって意味のあるメタラベルである。
医学における厳密な注釈付きデータセットは、メラノーマのような単一の疾患に関連するメタラベルに焦点を当てた。
SkinConにはFitzpatrick 17kデータセットから3230枚の画像が含まれており、48の臨床的概念が付加されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 22:39:51 GMT)
KNNs of Semantic Encodings for Rating Prediction [9.1] 本稿では,テキストのセマンティックな類似性を,評価予測のためのユーザ参照表現に応用することを提案する。
このアプローチは、エッジが意味的類似性によって定義されるレビューテキストからのテキストスニペットのグラフとして、ユーザの好みを表す。
この手法は定量的に評価され、この方法でテキストを活用することは、強いメモリベースとモデルベースの協調フィルタリングベースラインの両方より優れていることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 12:53:31 GMT)
Complete Neural Networks for Euclidean Graphs [8.8] 2-WLのような幾何グラフ同型テストを提案し、$mathbbR3$でユークリッドグラフに適用した場合に証明する。
次に,マルチセット埋め込みにおける最近の結果を用いて,等価な分離電力を持つ効率的な幾何学的GNNモデルを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 11:35:52 GMT)
PaCaNet: A Study on CycleGAN with Transfer Learning for Diversifying
Fused Chinese Painting and Calligraphy [8.7] PaCaNetはCycleGANベースのパイプラインで、伝統的な中国絵画と書道の2つの異なる種類のアートを融合させる新しいアートワークを制作する。
われわれのアプローチは、中国語のヒエログリフ文字の起源に根ざした独特の美的体験を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 12:19:42 GMT)
On Tests of the Quantum Nature of Gravitational Interactions in Presence
of Non-linear Corrections to Quantum Mechanics [8.7] 重力の量子特性に関する決定的なテストは、絡み合いの検出を超えて、少なくとも、他の量子力の強さに関する量的境界のテストと、大質量状態における量子力学に対する非線形補正を包含する必要があることを示す。
このことは、重力の量子特性の最終的なテストが絡み合いの検出を超えて、少なくとも、他の量子力の強さに対する量的境界のテストと、大質量状態の量子力学に対する非線形補正を包含する必要があることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 10:49:31 GMT)
Equivariant Message Passing Neural Network for Crystal Material
Discovery [8.5] 教師なしの方法で結晶格子変形を学習する周期的同変メッセージパッシングニューラルネットワークを提案する。
本モデルは, 結晶生成, 緩和, 最適化に適した変形作用により格子に等価に作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 14:48:18 GMT)
Approximating the Shapley Value without Marginal Contributions [8.3] Shapley値は、おそらく、協調ゲームにおいてプレイヤーに有意義な貢献価値を割り当てる最も一般的なアプローチである。
本稿では,余剰寄与の概念から分離したShapley値の表現に基づく2つのパラメータフリーおよびドメイン非依存近似アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 20:14:22 GMT)
Normalizing Flow based Feature Synthesis for Outlier-Aware Object
Detection [8.2] Faster R-CNNのような汎用オブジェクト検出器は、外れ値のオブジェクトに対して過信的な予測を提供する傾向にある。
我々は,不整形オブジェクトと不整形オブジェクトを区別することを学ぶ,新しい不整形オブジェクト検出フレームワークを提案する。
提案手法は,画像データとビデオデータの両方において,外部認識オブジェクト検出の最先端性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 13:12:00 GMT)
Learning from Stochastic Labels [8.2] マルチクラスインスタンスのアノテーションは、機械学習の分野で重要なタスクである。
本稿では,これらのラベルから学習するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 08:04:27 GMT)
MB-DECTNet: A Model-Based Unrolled Network for Accurate 3D DECT
Reconstruction [8.1] エンド・ツー・エンドでトレーニング可能な3次元再構成のための深層学習モデルに基づくアンロールネットワークを提案する。
提案するネットワークは,多数の反復アルゴリズムと組み合わせることができるが,その性能を両エネルギー交互最小化(DEAM)を用いて実証する。
定量的結果から,MB-DECTNetは従来の統計アルゴリズムよりも精度良く減衰係数を推定できるが,計算コストははるかに低い可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:51:56 GMT)
PresSim: An End-to-end Framework for Dynamic Ground Pressure Profile
Generation from Monocular Videos Using Physics-based 3D Simulation [8.1] 人体が受ける地圧は、広汎なセンシングにおいて、人間の活動認識(HAR)にとって貴重な情報源である。
本稿では,人間の活動のビデオからセンサデータを合成し,その労力を大幅に削減する,新しいエンドツーエンドフレームワークPresSimを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 12:02:04 GMT)
Electrode Selection for Noninvasive Fetal Electrocardiogram Extraction
using Mutual Information Criteria [7.7] ブラインドソース分離(BSS)技術は生体信号処理への応用に有望なアプローチであることが判明した。
提案法は, 実母性腹部記録の模擬および実測値を用いて検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 03:22:27 GMT)
Lossy Quantum Source Coding with a Global Error Criterion based on a
Posterior Reference Map [7.6] 我々は、タスクが与えられた量子源をフォン・ノイマンエントロピー以下に圧縮する、損失のある量子源符号化問題を考える。
古典的な環境下での速度歪みとチャネル符号化問題の間の二重性接続に着想を得て,この問題の新しい定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 17:44:40 GMT)
The Weisfeiler-Lehman Distance: Reinterpretation and Connection with
GNNs [7.6] Wesfeiler-Lehman (WL) 距離の新たな解釈を陳らによって紹介する(2022年)。
WL距離はグラフとノードの特徴を比較することを目的としており、古典的なWeisfeiler-Lehmanグラフ同型テストと同じ離散パワーを持ち、グロモフ-ワッサーシュタイン距離と深い関係を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:13:27 GMT)
Universal Soldier: Using Universal Adversarial Perturbations for
Detecting Backdoor Attacks [7.5] ディープラーニングモデルは、バックドアデータによるトレーニングや、内部ネットワークパラメータの変更によって悪用される。
引き金について事前に知ることなく、クリーンモデルとバックドアモデルとを区別することは困難である。
UAPによるバックドア検出(USB)とリバースエンジニアリング潜在的なバックドアトリガのためのUniversal Soldierという新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 20:47:58 GMT)
The Parametric Stability of Well-separated Spherical Gaussian Mixtures [7.2] 分布空間の小さな摂動下で球状ガウス混合モデル(sGMM)のパラメータ安定性を定量化する。
既定義モデルクラスにおける球面ガウス$P$(sGMM)の混合に対して、全変動距離におけるこのモデルクラスの他のすべてのsGMMは、Pに小さいパラメータ距離を持つことを示す最初の明示的境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 04:52:13 GMT)
Test-Time Amendment with a Coarse Classifier for Fine-Grained
Classification [6.9] 階層的アンサンブル(HiE)と呼ばれるポストホック補正のための新しいアプローチを提案する。
HiEはラベル階層を利用して、粗い粒度予測を用いてテスト時のきめ細かい分類の性能を向上させる。
提案手法は,細粒度クラスにおいてトレーニングデータが減少するにつれて,誤りの重大度が著しく低下する一方で,トップ1の精度において顕著な向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 10:55:27 GMT)
Exploring Semantic Perturbations on Grover [6.7] ニューラルフェイクニュース(AI生成フェイクニュース)の台頭は、それを検出するモデルの開発を促している。
このようなモデルのひとつがGroverモデルで、ニューラルフェイクニュースを検出して防止し、モデルがどのように誤用されるかを示すために生成する。
本研究では,入力されたニュース記事の摂動を通じて標的攻撃を行うことにより,Groverモデルの偽ニュース検出機能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 15:28:55 GMT)
On the Role of Morphological Information for Contextual Lemmatization [6.0] 本稿では,6言語における文脈補間器開発における形態情報の役割を実証的に検討する。
学習中のきめ細かい形態的特徴は、凝集言語に限らず、それほど有益ではないことがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 12:47:09 GMT)
Stable Target Field for Reduced Variance Score Estimation in Diffusion
Models [5.9] 拡散モデルは、固定された前方拡散過程を反転させてサンプルを生成する。
このような分散の源泉は、中間雑音分散スケールの取り扱いにあると論じる。
より安定したトレーニングターゲットとして重み付けされた条件スコアを計算するために使用する参照バッチを組み込むことにより、この問題を修復することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 18:57:01 GMT)
Density peak clustering using tensor network [5.7] テンソルネットワークにインスパイアされた密度に基づくクラスタリングアルゴリズムを提案する。
我々は,6つの合成データセット,4つの実世界データセット,および3つのコンピュータビジョンデータセットに対して,アルゴリズムの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 02:53:34 GMT)
Hierarchical shrinkage Gaussian processes: applications to computer code
emulation and dynamical system recovery [5.7] GPフレームワーク内に累積収縮前処理を組み込んだ新しい階層縮小GP(HierGP)を提案する。
実験解析において,HierGPはエフェクト・スパシティ,遺伝性,階層性といったよく知られた原理を暗黙的に組み込んでいることを示す。
モデルトレーニングと予測のための効率的な後方サンプリングアルゴリズムを提案し、HierGPの望ましい整合性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 21:00:45 GMT)
Universal lower bound on topological entanglement entropy [5.4] 2次元間隙基底状態の絡み合いエントロピーは領域法則を満たすことが期待される。
多くのモデルにおいて、位相エンタングルメントエントロピー (TEE) は位相位相を特徴付ける普遍的な値を取る。
しかし、TEEは真に普遍的ではなく、常に同じ位相にある定数深度回路によって関係する2つの状態でも異なることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:00:03 GMT)
A Survey of Methods, Challenges and Perspectives in Causality [5.4] 因果関係を明らかにするための体系的な方法を見つけることを目的としている。
機械学習モデルは、様々なタスクで成功している。
フィールドをまとめようという初期の試みと、将来の展望を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 07:47:26 GMT)
Detecting Histologic Glioblastoma Regions of Prognostic Relevance [5.4] グリオ芽腫は中枢神経系で最も一般的で攻撃的な悪性成人腫瘍である。
ここでは,スライド画像全体において予後に関連のあるグリオ芽腫の形態パターンの同定に焦点をあてる。
診断値の高いパターンを自動的に識別し、WSIを短命または長期生存者の代表として分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 18:56:09 GMT)
The YODO algorithm: An efficient computational framework for sensitivity
analysis in Bayesian networks [5.3] 感度分析は、ベイズネットワークのパラメータがネットワークによって定義された関心量に与える影響を測定する。
本稿では,自動微分と精度推定を組み合わせたアルゴリズムを提案し,単一パスにおける感度測定を効率的に計算する。
本手法は,一方向・多方向感度解析と許容領域の導出に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 10:47:31 GMT)
City-scale synthetic individual-level vehicle trip data [5.2] 歴史的旅行データに基づいて,都市規模で個別レベルの自動車旅行データセットを作成した。
その結果, 合成データは集約レベルにおける実データと一致し, 個人の観点からは妥当であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 09:11:57 GMT)
Bridging Physics-Informed Neural Networks with Reinforcement Learning:
Hamilton-Jacobi-Bellman Proximal Policy Optimization (HJBPPO) [5.1] ハミルトン・ヤコビ・ベルマン方程式(HJB)は、値関数の最適性を評価するために制御理論において用いられる。
我々の研究は,HJB方程式と連続状態における強化学習と行動空間を組み合わせることで,価値ネットワークのトレーニングを改善する。
The Proximal Policy Optimization (PPO)-Clipped algorithm is improved with this implementation as it using a value network to compute the objective function for its policy network。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 04:33:06 GMT)
Does Vision Accelerate Hierarchical Generalization of Neural Language
Learners? [5.1] LMの統語的一般化における視覚の優位性に向けた2つの実験を行った。
その結果,視覚は単純化された人工的な環境において適切な言語一般化を促進できたが,LMは騒音や現実的な環境に苦しんだ。
これらの混合結果は、例えば視覚が言語の習得を促進する可能性を示しているが、学習者の視覚的/言語的事前知識は必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 18:53:42 GMT)
Deterministic equivalent and error universality of deep random features
learning [4.8] この問題は、広く研究されているランダム特徴モデルのより深いアーキテクチャへの自然な一般化と見なすことができる。
まず,学習者と対象ネットワークが同一の中間層を共有した普遍性リッジ設定において,テストエラーの普遍性を証明し,そのシャープな式を提供する。
第二に、任意の凸損失と一般的な学習/ターゲットアーキテクチャのより一般的な設定において、テストエラーの普遍性を予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 12:37:10 GMT)
Quantum speed limit of a noisy continuous-variable system [4.8] 量子速度制限(QSL)は、システムのスピードアップにおける潜在能力の特徴である。
以上の結果から, 環境による脱コヒーレンスにより, このようなスピードアップ能力が破壊されることが示唆された。
本稿では,消散連続変数系におけるスピードアップ能力を回復する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 03:02:33 GMT)
Towards Implementing Energy-aware Data-driven Intelligence for Smart
Health Applications on Mobile Platforms [4.6] デバイス上でのディープラーニングフレームワークは、モバイルプラットフォームのコンピューティングリソースをシームレスに活用するのに熟練している。
しかし、モバイル機器のエネルギー資源は通常限られている。
我々はエネルギーを意識した適応モデル理解と実現を通じて新しい枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 15:34:24 GMT)
Deep Learning Approach to Predict Hemorrhage in Moyamoya Disease [4.3] 本研究の目的は,モヤモヤ病の出血を予測するための3つの機械学習分類アルゴリズムを開発することである。
提案したANNフレームワークは成人MDD患者の出血の可能性を予測するための有効なツールとなる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 02:40:00 GMT)
Toward Efficient Transportation Electrification of Heavy-Duty Trucks:
Joint Scheduling of Truck Routing and Charging [4.2] 商品を届ける重厚なディーゼルトラックは、温室効果ガスの排出に大きく貢献する。
本稿では,電気トラックの連系ルーティングと充電(JRC)スケジューリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 04:38:18 GMT)
Digital Twin Applications in Urban Logistics: An Overview [4.1] デジタルツイン(Digital twins、DT)は、現実の物理システムの仮想レプリカである。
本稿では,DTを都市物流ネットワークに容易に適用可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 14:48:01 GMT)
The Role of Entanglement in Quantum-Relaxation Based Optimization
Algorithms [4.0] 量子ランダムアクセスコード(QRAC)は、バイナリ最適化の複数の変数を1量子ビットでエンコードする。
この結果から,QRAOは量子コンピュータに制限された二項最適化問題の解決可能なインスタンスをスケールできるだけでなく,量子絡み合いの恩恵を受けることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 13:24:51 GMT)
Development of deep biological ages aware of morbidity and mortality
based on unsupervised and semi-supervised deep learning approaches [3.8] 既存の生物学的年齢推定の深層学習法は通常、時系列年齢と死亡率と死亡率の考慮の欠如に依存している。
本稿では,生物老化の潜在的表現を被験者の死亡率と死亡率に関して学習するための新しい深層学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 08:54:00 GMT)
An adiabatic oracle for Grover's algorithm [3.8] グロバーの探索アルゴリズムはもともと回路ベースの量子コンピュータのために提案された。
本稿では,Grover の託宣を探索問題の大規模なクラスに対して実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 15:24:10 GMT)
Weight Prediction Boosts the Convergence of AdamW [3.7] 我々は、ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルをトレーニングする際の収束を高めるために、AdamWに重み予測を導入する。
特に、各ミニバッチトレーニングの前に、AdamWの更新ルールに従って将来の重量を予測し、予測された将来の重量を適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 02:58:29 GMT)
A Survey of Deep Learning: From Activations to Transformers [3.6] 主要な成功要因は、近年出現した大量のアーキテクチャ、レイヤ、目的、最適化技術である。
深層学習の基本的な理解をすでに持っている人に、これらの領域における最も重要で最近の研究の概要を包括的に提供します。
我々は、影響力のある、総合的で統一された治療が、研究者が様々な深層学習領域の間に新しいつながりを形成するのに役立つことを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:34:55 GMT)
Riemannian Stochastic Approximation for Minimizing Tame Nonsmooth
Objective Functions [3.4] 本研究では, 多様体上の成層関数の性質と退化降下, 勾配, 段数減少の挙動について検討し, それらの関数を最小化する。
本稿では、多様体上のそのような成層関数の性質と、その関数を最小化するために、段差を小さくした引き算降下、勾配の挙動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:03:00 GMT)
Experimental observation on a low-rank tensor model for eigenvalue
problems [3.4] 関数近似として低ランクテンソルモデル (LTM) と勾配降下法を組み合わせて, 固有値問題の解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:03:41 GMT)
Off-the-Grid MARL: a Framework for Dataset Generation with Baselines for
Cooperative Offline Multi-Agent Reinforcement Learning [3.3] オフラインマルチエージェント強化学習(MARL)は、静的データセットから効果的なオンラインコントローラを構築するための有望なパラダイムを提供する。
MARLはまだ初期段階であり、標準化されたベンチマーク、ベースライン、評価プロトコルがない。
我々は,このフレームワークを用いて作成した協調オフラインMARLのためのデータセットとベースラインの初期セットと,標準化された評価プロトコルをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 15:41:27 GMT)
Brazilian tailing dam collapse, retrospective precursory monitoring of
InSAR data using spectral analysis of time series [3.3] 斜面モニタリングの目的は、安定性問題の前兆を検出することである。
この情報は、差し迫った失敗のタイミングや確率を予測するために使われる。
本研究では, スペクトル法とInSAR変位時系列データの2次統計特性を組み合わせることで, 不安定な変形状態への遷移の兆候を明らかにすることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 22:24:49 GMT)
Inference of Partial Colexifications from Multilingual Wordlists [3.1] 科学的構成としてのコレキシフィケーションは操作が容易であり、学者はコレキシフィケーションパターンを推測することができる。
本研究では,部分的照合処理に対する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 20:22:20 GMT)
Detecting Lexical Borrowings from Dominant Languages in Multilingual
Wordlists [3.1] 我々は,支配的な言語が重要な役割を担っている接触状況において,語彙借入検出のための新しい手法を検証した。
教師付き機械学習システムは古典的システムよりも優れており、全ての手法がうまく機能する。
検出誤りのレビューでは、受信語から異なる意味を持つドナー語を考慮し、借用検出を大幅に改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 02:44:28 GMT)
Faster Convergence with Lexicase Selection in Tree-based Automated
Machine Learning [3.1] その結果,レキシケースの選択はTPOTのNSGA-IIに比べてはるかに早く収束することがわかった。
また、これらの選択手法を用いて、特定の実行時に探索されたパイプラインに関する情報を含むトレーデータ構造を用いて、探索空間の一部の探索を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:52:15 GMT)
Multi-Grade Deep Learning [3.0] 現在のディープラーニングモデルは、シングルグレードのニューラルネットワークである。
本稿では,より効率的かつ効率的に深層ニューラルネットワークを学習できるマルチグレード学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 00:09:56 GMT)
Quantum-inspired classical algorithm for graph problems by Gaussian
boson sampling [2.9] グラフ理論問題に応用可能な量子インスピレーション付き古典アルゴリズムを提案する。
ガウスボソンサンプリング器で符号化されるグラフの隣接行列は非負であり、量子干渉を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:02:31 GMT)
A Flexible Framework for Virtual Omnidirectional Vision to Improve
Operator Situation Awareness [2.8] 本稿では,ロボットのどこに設置した複数のカメラを融合させる新しい手法に基づいて,仮想プロジェクションのためのフレキシブルなフレームワークを提案する。
カメラ画像と幾何学的3Dライダーデータを融合させることでシーン理解を改善するための補完的なアプローチを提案し,色付き点雲を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 10:40:05 GMT)
CMLCompiler: A Unified Compiler for Classical Machine Learning [2.8] CMLは、本番アプリケーションで機械学習パイプラインの半分近くを占めている。
統合されたフレームワークがなければ、ディープラーニング(DL)とCMLのハイブリッドデプロイメントは、厳しいパフォーマンスとポータビリティの問題に悩まされる。
本稿では,CML推論のためのCMLコンパイラ (CML Compiler) の設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 02:49:12 GMT)
User Study for Improving Tools for Bible Translation [2.8] テクノロジーは聖書翻訳プロセスの不可欠な部分となっている。
AIの最近の進歩は、翻訳時間を短縮し、全体的な品質を改善する上で重要な役割を果たす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 22:22:03 GMT)
Human Fall Detection- Multimodality Approach [2.7] 我々は、加速度計データ保持ラベル付き手首センサをバイナリ分類、すなわち、データ集合からのフォールとフォールを含まない2値分類に使用します。
実験結果から,2値分類のためのマルチセンサと比較して手首データのみを用いることは,転倒検出のためのモデル予測性能に影響を及ぼさないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 04:05:14 GMT)
Neural Networks for Symbolic Regression [2.7] 本稿では,ニューラルネットワークに基づく記号回帰手法を提案する。
限られたトレーニングデータとシステムに関する事前知識に基づいて、物理的に妥当なモデルを構築する。
本稿では,TurtleBot 2移動ロボットのアプローチを実験的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 22:05:04 GMT)
Continuous U-Net: Faster, Greater and Noiseless [2.6] 画像セグメンテーションのための新しいネットワークファミリーであるContinuous U-Netを紹介する。
より高速な収束、高ロバスト性、ノイズに対する感度の低下を示す理論的な保証を提供する。
本研究では, 医用画像セグメンテーションベンチマークデータセットにおいて, 既存のU-Netブロックよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 17:46:00 GMT)
Trash to Treasure: Using text-to-image models to inform the design of
physical artefacts [2.6] 我々は,創造プロセスにおける上流タスクを支援するために,テキスト・ツー・イメージ・モデルをどのように利用できるかを検討するために,パイロット・スタディを実施している。
30人の参加者が彫刻素材を選択し、安定拡散画像生成装置を用いて3つの画像を生成した。
参加者の大多数は生成した画像が彫刻に通知したと報告し、28/30はテキスト・ツー・イメージ・モデルによる創造的な作業への関心を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:26:34 GMT)
Model Monitoring and Robustness of In-Use Machine Learning Models:
Quantifying Data Distribution Shifts Using Population Stability Index [2.6] 我々は、自律運転に関連するコンピュータビジョンの例に注目し、画像にノイズを加えることによって発生するシフトを検出することを目的としている。
人口安定指数 (PSI) を, シフトの有無, および実験結果の指標として用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 22:06:31 GMT)
The Past, Current, and Future of Neonatal Intensive Care Units with
Artificial Intelligence [2.4] ニューナトロジー応用のための機械学習と深層学習に基づくシステムについて概説した。
これまでに、生存分析、ニューロイメージング、脳波、重要なパラメータのパターン分析、AIによる未熟診断の網膜症が、新生科学における主要な焦点となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 04:07:11 GMT)
Structured mutation inspired by evolutionary theory enriches population
performance and diversity [2.4] Grammar-Guided Genetic Programmingは、進化論から、与えられたタスクに対するソリューションを自律的に設計するために、様々な洞察を取り入れている。
進化生物学の最近の知見は、GGGPアルゴリズムのさらなる改良につながる可能性がある。
我々は、この新しい変分ファシリテート変異法(FM)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:25:03 GMT)
Machine Learning for Visualization Recommendation Systems: Open
Challenges and Future Directions [2.3] 我々は,VRSの現状を要約し,将来的な研究の方向性を概説することを目的としている。
本稿では,VRSの現状を要約するだけでなく,将来的な研究の方向性を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:44:39 GMT)
Correspondence-free online human motion retargeting [2.3] 教師なし動作のための新しいデータ駆動型フレームワークを提案する。
ターゲットの体形とソースの動きを識別する。
これにより、異なる文字間での動きをリターゲットすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:23:21 GMT)
Privacy Risk for anisotropic Langevin dynamics using relative entropy
bounds [1.9] 加法的等方性雑音をもつランゲヴィン力学のプライバシー保存特性について、広範囲に研究されている。
我々は、異なる文脈におけるプライバシーリスクに関連する制約の実践的含意について論じる。
異方性雑音の利点は、損失やニューラルネットワークを最適化する数値結果を用いて示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 21:32:22 GMT)
Uncertain Quality-Diversity: Evaluation methodology and new methods for
Quality-Diversity in Uncertain Domains [1.8] 品質多様性最適化(QD)は、幅広いアプリケーションにわたって有望な結果をもたらすことが証明されている。
しかし、QDアプローチは、ソリューションの真のパフォーマンスとノベルティを定量化する能力に影響を与えるため、環境における不確実性の存在に苦慮する。
不確実領域に対する共通フレームワークを定式化する。
第2に、新しい世代ごとのサンプリング予算と、不確実QDに特化して設計された既存のメトリクスのセットを頼りに、不確実QDアプローチを評価するための新しい方法論を提案する。
第3に、不確実な3つの新しいQDアルゴリズム、アーカイブサンプリング、並列適応を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 14:12:04 GMT)
An Application of Pontryagin Neural Networks to Solve Optimal Quantum
Control Problems [1.5] ポントリャーギンの最大原理は、最適時間またはエネルギーにおける最大忠実度を達成するために重要な役割を果たすことが証明されている。
制御制約付き最適制御問題を定式化し、時間と双線型シュロディンガー方程式を満たす量子系に従属するエネルギーを最小化する。
我々は、pythonのいわゆるqutipパッケージと、新しく開発されたtfc pythonパッケージを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 17:48:07 GMT)
CS-JEDI: Required DEI Education, by CS PhD Students, for CS PhD Students [1.4] CS-JEDI は6週間の DEI カリキュラムであり、現在、当科の1年生全員によって受け取られている。
本稿では,CS-JEDIのモチベーションと目標,エビデンスに基づくカリキュラムがこれらの目標にどのように適合しているか,2022年春にCS-JEDIが最初に提供した範囲をデータ駆動で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:48:21 GMT)
Graph Neural Operators for Classification of Spatial Transcriptomics
Data [1.4] マウス脳組織サンプルにおける脳領域の予測に対する神経オペレーターの適用の有効性を検証するために,様々なグラフニューラルネットワークアプローチを取り入れた研究を提案する。
グラフニューラルネットワークのアプローチでは,F1スコアが72%近く向上し,すべてのベースラインやグラフネットワークのアプローチを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 18:32:06 GMT)
Cutting multi-control quantum gates with ZX calculus [1.4] マルチコントロールZゲートの切断方法を提案する。
我々は,IBMハードウェアへの提案を評価し,カット回路におけるCNOTゲートの強い低減によるノイズ耐性を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 11:47:05 GMT)
Experimental entanglement generation using multiport beam splitters [1.4] 多光子絡み合いは光量子技術において中心的な役割を果たす。
そこで,本研究では,異なる種類の真の三部構造が絡み合った状態を生成するための,単純で汎用的なスキームを実証する。
それぞれの理想状態について、最大$(87.3 pm 1.1)%$を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:00:10 GMT)
Improved Exact and Heuristic Algorithms for Maximum Weight Clique [1.2] 最大重量傾き問題の解法として,精度の向上とラベリングアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは, 局所グラフ構造を用いた新しいデータ削減規則を用いて, 成功した手法をインターリーブする。
我々は,アルゴリズムを合成および実世界のグラフで評価し,ほとんどの入力において,その技術の現状よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 14:02:06 GMT)
MTP-GO: Graph-Based Probabilistic Multi-Agent Trajectory Prediction with
Neural ODEs [1.2] MTP-GOというモデルを紹介します。
時間グラフニューラルネットワークを使用してシーンを符号化し、基盤となるモーションモデルへの入力を生成する。
結果は,提案モデルが様々なデータセットにまたがる予測能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 20:03:47 GMT)
Hybrid Probabilistic Logic Programming: Inference and Learning [1.1] この論文は確率論的論理プログラミング(PLP)の発展に焦点を当て、不確実性の確率理論と関係性のための論理プログラミングを組み合わせたものである。
最初のコントリビューションは、コンテクスト固有の非依存性を計算ゲインに活用する新しいサンプリングアルゴリズムであるCS-LWの導入である。
次に、分散クロースの構文とベイズ論理プログラムを統合する新しいハイブリッドPLP、DC#が導入された。
スケーラブルな推論アルゴリズムFO-CS-LWがDC#で導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 15:07:36 GMT)
For the Underrepresented in Gender Bias Research: Chinese Name Gender
Prediction with Heterogeneous Graph Attention Network [1.1] コンポーネント関係における不均一性を捉え,文字の発音を組み込むために,中国異種グラフ注意(CHGAT)モデルを設計する。
我々のモデルは現在のツールをはるかに上回り、最先端のアルゴリズムよりも優れています。
私たちは、よりバランスのとれた複数文字のデータセットを、公式のソースから、私たちのコードとともにオープンソース化しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 13:08:50 GMT)
An Evaluation of Persian-English Machine Translation Datasets with
Transformers [1.1] この研究はペルシア語と英語の翻訳に使われた最もポピュラーで価値のある平行コーパスを収集し分析した。
我々は、各データセット上で2つの最新アテンションベースセq2seqモデルを微調整し、評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 08:55:08 GMT)
Image-Based Vehicle Classification by Synergizing Features from
Supervised and Self-Supervised Learning Paradigms [0.9] 車両画像の表現学習において,DINOとData2vecの2つの最先端自己教師型学習手法を評価し,比較した。
これらの自己教師型学習法から得られた表現は,車種分類タスクの車輪位置特徴と組み合わせた。
我々の車輪マスキング戦略と整合したデータ2vec蒸留表現は,DINOよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 18:22:23 GMT)
Anderson Acceleration For Bioinformatics-Based Machine Learning [0.9] Anderson acceleration (AA) は反復アルゴリズムの収束を加速するためのよく知られた手法である。
本稿では,AAを組み込んで収束を高速化するサポートベクトルマシン(SVM)分類法を提案する。
我々は,AAの使用が収束を著しく改善し,反復回数の増加とともにトレーニング損失を減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 10:11:03 GMT)
Variational Autoencoder Learns Better Feature Representations for
EEG-based Obesity Classification [0.8] 肥満に関連する神経学的特徴を明らかにすることを目的として,脳波の静止状態(脳波)を調査する研究が進められている。
肥満とリーンの被験者分類のために,脳波の特徴を抽出する深層学習に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 22:48:45 GMT)
Multipartite Entanglement Detection via Correlation Minor Norm [0.8] 絡み合いはユニークな量子資源であり、多くの量子技術を生み出している。
相関マイナーノルム (CMN) は近年, 量子相関行列上のバウンドを用いた二部交絡検出器として提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 18:28:15 GMT)
Robust online active learning [0.8] 本研究では, 汚染データストリームにおけるオンラインアクティブ線形回帰の性能について検討する。
本稿では,条件付きD-最適アルゴリズムの探索領域を限定し,ロバストな推定器を用いた解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 13:14:26 GMT)
Efficient Scopeformer: Towards Scalable and Rich Feature Extraction for
Intracranial Hemorrhage Detection [0.8] ScopeformerはCT画像における頭蓋内出血分類のための新しいマルチCNN-ViTモデルである。
本稿では,CNN生成特徴間の冗長性を低減し,ViTの入力サイズを制御するための効果的な特徴投影法を提案する。
様々なスコープフォーマーモデルによる実験により、モデルの性能は特徴抽出器で使用される畳み込みブロックの数に比例することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 03:51:27 GMT)
The RW3D: A multi-modal panel dataset to understand the psychological
impact of the pandemic [0.7] データセットは、リッチなオープンエンドな自由テキスト応答と、感情、重要なライフイベント、心理的ストレスに関する調査データを組み合わせた、英国における3年以上にわたる反復的な測定設計である。
本稿では、データ収集手順、記録された変数、参加者の人口統計、およびデータから出現した高次心理学的およびテキストに基づく派生変数に関する背景情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 17:13:06 GMT)
Extending the Known Region of Nonlocal Boxes that Collapse Communication
Complexity [0.5] 非シグナリングボックス(Non-signalling box、NS)は、光速通信の原理によって定義される理論資源である。
そのうちのいくつかは、通信複雑性(CC)を崩壊させることで知られている。
本文では,非局所ボックスがCCを崩壊させるのに十分な条件を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 14:50:08 GMT)
Phonon-Dressed States of Rare-Earth Ions Generated by Surface Acoustic
Waves [0.5] 結晶中の長寿命エルビウムイオンの音響誘起状態を示す。
開発により、長寿命イオンのオンチップ制御が可能となり、テレコム光子、音響フォノン、電子を含む高コヒーレントなハイブリッド量子システムへの道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 09:12:51 GMT)
Evaluating TCFD Reporting: A New Application of Zero-Shot Analysis to
Climate-Related Financial Disclosures [0.3] 我々は、気候関連財務開示のためのタスクフォース(TCFD)の勧告を公式に支持した銀行が公表した大量の報告書において、気候関連開示について検討する。
微粒なTFDラベルの開発により、ゼロショット分析は、さらなるモデルトレーニングを伴わずに、気候関連の開示を分類するのに有用なツールであることが示される。
本研究は,気候関連情報開示フレームワークの設計に重要な結論を与えるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 09:11:05 GMT)
You are a Bot! -- Studying the Development of Bot Accusations on Twitter [0.3] 2007年以降、ソーシャルメディアプラットフォームであるTwitterで起きたボットの告発からなる新しいデータセットを作成し、分析する。
ボットという言葉が技術的意味から脱却し、議論を偏極化し、最終的に相手を非人間化するために特に使われる「侮辱」になったという証拠を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:09:11 GMT)
Zero Shot Transfer of Legal Judgement Prediction as Article-aware
Entailment for the European Court of Human Rights [0.3] 欧州人権裁判所の文書から法定判決予測を提出した。
この構成は、記事テキストを特定の事実テキストにマッピングする際の、モデル学習の法的推論能力を促進する。
ゼロショット LJP 実験を考案し,ドメイン判別器とワッサーシュタイン距離に基づく領域適応法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 17:20:52 GMT)
Leveraging task dependency and contrastive learning for Legal Judgement
Prediction on the European Court of Human Rights [0.3] 欧州人権裁判所における法的判断予測実験について報告する。
我々のモデルは、対照的な損失を伴わないシングルタスクモデルとジョイントモデルに対して、小さなが一貫した予測性能の向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 21:38:47 GMT)
Learning Choice Functions with Gaussian Processes [0.2] 消費者理論において、利用可能なオブジェクトを選好関係でランク付けすると、個々の選択の最も一般的な記述が得られる。
本稿では,個人が設定値の選択を表現できる選択モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 12:46:43 GMT)
Graph Neural Network Based Surrogate Model of Physics Simulations for
Geometry Design [0.2] 物理シミュレーションのための高速サロゲートモデルとしてグラフニューラルネットワーク(GNN)を開発した。
ノードレベルとグラフレベルの両方で柔軟に予測できるエンコーダ・プロセッサ・デコーダ型アーキテクチャを利用する。
提案したGNNベースサロゲートモデルの性能を2つの例に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:23:29 GMT)
Comprehensive and user-analytics-friendly cancer patient database for
physicians and researchers [0.2] がんクリティカル遺伝子変異、血清ガレクチンプロファイル、血清および腫瘍グリコミックプロファイルを統合したリレーショナルデータベースが開発されている。
我々のプロジェクトは、がんのステージとサブタイプをまたいだ分子および臨床パターンを解析するための統合的で対話的で成長するデータベースのためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 20:10:06 GMT)
Hardness of braided quantum circuit optimization in the surface code [0.2] 大規模量子情報処理では、量子デバイスにおけるノイズの影響を軽減するために、量子エラー符号を使用する必要がある。
表面符号のような位相的誤り訂正符号は、2次元の物理量子ビット配列における局所的相互作用のみを用いて実装できるので、有望な候補である。
しかし、誤り訂正には時間的オーバーヘッド、物理量子ビットの数、物理ゲートの数も伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 06:35:50 GMT)
You Are What You Talk About: Inducing Evaluative Topics for Personality
Analysis [0.0] 評価言語データは ソーシャルメディアの急速な成長に よりアクセスしやすくなっています
本稿では,事前フィルタした評価テキストにトピックモデルを適用することで得られる評価トピックの概念を紹介する。
次に評価トピックを個々のテキスト作者にリンクして評価プロファイルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 15:04:04 GMT)
Visually Grounded Keyword Detection and Localisation for Low-Resource
Languages [0.0] 本研究では,音声におけるキーワードの局所化に視覚的グラウンドド音声(VGS)モデルを用いることを検討した。
イングランドのデータセットを用いて, 4つのローカライゼーション手法を提案し, 評価を行った。
ヨルバ語で話されるキャプションを含む新しいデータセットも収集され、言語間キーワードのローカライゼーションのためにリリースされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 21:32:15 GMT)
Versatile Energy-Based Models for High Energy Physics [0.0] 大型ハドロン衝突型加速器における高エネルギー物理イベントのための多用途エネルギーベースモデルを構築した。
このフレームワークは強力な生成モデルの上に構築され、高次粒子間相互作用を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:00:10 GMT)
Variational Amplitude Amplification for Solving QUBO Problems [0.0] 本研究は、キュービット重畳状態に適したQUBO問題に焦点をあてる。
我々は、QUBOをコストオラクルの演算として符号化する回路設計を、標準Grover拡散演算子$U_textrms$と組み合わせると、最適および近似最適解に対応する状態の測定確率が高くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 15:36:31 GMT)
V2N Service Scaling with Deep Reinforcement Learning [0.0] 我々は、エッジコンピューティングの垂直スケーリングにDeep Reinforcement Learning(DRL)を使用し、車両間通信をサポートする。
DDPGは既存のソリューションよりも優れており、アクティブCPUの平均数は23%減少し、長期報酬は24%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 01:51:09 GMT)
TwinExplainer: Explaining Predictions of an Automotive Digital Twin [0.0] データ駆動型Digital Twin(DT)システムでは,このような処理が可能である。
現在のDT技術は、それらの予測に対する正当化や説明の欠如によって制約される様々なディープラーニング(DL)技術を利用している。
本稿では,TwinExplainerシステムとその3層アーキテクチャパイプラインを用いて,自動車DTの予測について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 00:11:18 GMT)
Superfluid-droplet crossover in a binary boson mixture on a ring: Exact
diagonalization solutions for few-particle systems in one dimension [0.0] ボゾン原子の1次元二成分混合系における自己結合型量子滴の形成について検討した。
その結果,小体状態と1次元の熱力学的限界との間には顕著な一致が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 11:45:45 GMT)
Studying phonon coherence with a quantum sensor [0.0] 量子センサとして超伝導量子ビットを用いて,フォノン数分解測定を行った。
我々は、非指数エネルギー崩壊と、脱落速度の状態サイズ依存的な減少を観察する。
量子状態におけるTLSによるフォノン脱コヒーレンスを詳細に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 03:52:01 GMT)
Strong mechanical squeezing in microcavity with a quantum well [0.0] 本研究では,2つの量子井戸を共振器内に配置したハイブリッド量子系における機械共振器の圧縮状態の生成と,バイクロマチックレーザー場によって励起される移動端ミラーについて述べる。
メカニカルモードのスクイーズはフォノン熱浴温度に対して頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:00:55 GMT)
Stabilizer codes for Open Quantum Systems [0.0] 我々は、リンドブラッドマスター方程式によって支配されるオープン量子系のデコヒーレンスフリー安定化器符号を構築するためのツールを開発する。
量子メートル法におけるデコヒーレンスフリー安定化符号の活用方法を示し,計算複雑性の低いハイゼンベルク極限のスケーリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 20:47:36 GMT)
Scheme for parity-controlled multi-qubit gates with superconducting
qubits [0.0] マルチキュービットパリティ制御ゲート(PCG)をネイティブにサポートした超伝導回路デバイスを提案する。
PCGは隣接するキュービットのマルチキュービットパリティ演算子に基づいてパリティアンシラ上でローテーションを行うゲートである。
このデバイスは,プロセス忠実度が99%を超えると,30 nsで4量子PCGを実行可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:28:43 GMT)
Safe Interval Path Planning With Kinodynamic Constraints [0.0] 元のSIPPアルゴリズムは、エージェントが即座に停止できるという仮定に依存している。
本稿では,加速/減速を伴う計画に最適で,確実に完全であるSIPPの新たな変種を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 22:15:58 GMT)
Review on Quantum Computing for Lattice Field Theory [0.0] 量子コンピューティングは、従来のモンテカルロのアプローチではほとんどアクセスできないパラメータの体系における格子場理論をシミュレートする可能性を与える。
1+1次元の格子ゲージ理論の最初の概念量子計算が達成されている。
1+1)次元と2+1次元の格子ゲージ理論のための最初の資源効率の量子アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 14:28:50 GMT)
Reverse engineering adversarial attacks with fingerprints from
adversarial examples [0.0] 逆例は典型的には、良性入力に追加される摂動を最適化する攻撃アルゴリズムによって生成される。
私たちは、これらの摂動を分類するために、ディープニューラルネットワークを訓練する"火で戦う"アプローチを取っています。
摂動をトレーニングしたResNet50モデルで99.4%の精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:34:52 GMT)
Quantum defects from single surface exhibit strong mutual interactions [0.0] 2段階のシステム欠陥は、量子情報科学の主要なデコヒーレンス源となっている。
共振器の真空ギャップコンデンサ内における準均一場を用いた金属-空気界面の表面TLSについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 08:53:10 GMT)
Quantum circuits measuring weak values and Kirkwood-Dirac
quasiprobability distributions, with applications [0.0] 本稿では,弱い値,KD分布,密度行列スペクトルをポストセレクションなしで測定する簡単な量子回路を提案する。
これは、バーグマン不変量の関数として、量子状態のユニタリ不変、関係性を測定することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:01:25 GMT)
Quantum Phase Transitions in periodically quenched systems [0.0] 量子相転移(QPT)の概念は、2つ(またはそれ以上)の可能な対称性を示す量子系で起こる様々な現象を包含する。
ある対称性から別の対称性への遷移は、系の時間非依存ハミルトニアンに存在する制御パラメータを連続的に変化させることによって達成される。
ここでは、システムの様々な対称性を不連続に切り替える時間周期ハミルトニアンを用いて、驚くほど同じ結果を与える別のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 11:38:33 GMT)
Quantum Engines and Refrigerators [0.0] エンジンは、ある形態のエネルギーを別の形態に変換するシステムや装置であり、通常、作業を行うことができるより有用な形式へと変換する。
しかし、量子状態においては、量子現象が作用するため、エネルギー変換の原理は曖昧になる。
我々の研究は、量子エンジンと冷蔵庫のこの活発な分野を概観し、最新の理論的提案と実験的実現をレビューしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:46:01 GMT)
Quantum Decay of an Optical Soliton [0.0] 量子力学的効果により、最初は古典的なソリトンコヒーレント状態にある光学ソリトンが光子を連続体に流し込み、結果として崩壊することを示した。
連続体放射のパワースペクトルを計算し、初期ソリトン幅に逆比例するカットオフを持つ初期ソリトン運動量について局所化された狭帯域を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 21:02:10 GMT)
Q-score Max-Clique: The First Quantum Metric Evaluation on Multiple
Computational Paradigms [0.0] 我々は、Atos の Q-スコア計量を Q-スコア Max-Clique に拡張する。
これにより、量子コンピューティングの異なるパラダイムの比較を可能にする最初のアプリケーションレベルメトリックが得られる。
結果は古典的な解法によって得られるものと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 18:03:13 GMT)
Probing quantum correlations in many-body systems: a review of scalable
methods [0.0] 本稿では,多体系における量子相関の検出と特徴付けを可能にする手法について検討する。
すなわち、多くの測定や計算資源を必要とせずに、多くの自由度を持つシステムに適用できる。
次に,高度に絡み合った多体システムの構築,操作,検出を実証する最先端実験を概説した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 18:07:03 GMT)
Object Dimension Extraction for Environment Mapping with Low Cost
Cameras Fused with Laser Ranging [0.0] 我々はステレオカメラと融合したレーザ測位法を用いてマッピング対象の次元を抽出した。
歪みはカメラの数学的モデルを用いて校正された。
レーザレンジファインダ(LRF)とノイズ低減視覚データを用いて対象パラメータを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 04:35:16 GMT)
Non-Relativistic Particles Interact with Potential Under the effect of
Quantum flux in a space-time with a distortion of a vertical line into a
vertical spiral [0.0] 非相対論的粒子の量子運動は、Aharonov-Bohm(AB)フラックス場の存在下でポテンシャルと相互作用する。
固有値解はスクリュー転位のトポロジ的欠陥に影響されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 17:45:02 GMT)
Netizens, Academicians, and Information Professionals' Opinions About AI
With Special Reference To ChatGPT [0.0] この研究は、コンテンツ分析手法を用いて、ChatGPT-3は研究や執筆に有用なツールであるが、100%正確ではなく、クロスチェックされるべきであることを示した。
この研究は、学者、コンテンツ開発者、図書館員にとって有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 10:59:04 GMT)
Matters Arising: Distributed quantum sensing with mode-entangled
spin-squeezed atomic states [0.0] Malia et. al. は、絡み合いを用いて時計のネットワークの精度を向上させると主張している。
ここでは、これらの実演が量子射影雑音限界よりも2桁以上悪いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:56:28 GMT)
Materia cu\'antica y din\'amica por mediciones [0.0] 本稿では,2022年のUNAMのサマー・スクール・オブ・物理XXIXにおける「量子物質と測定誘起力学」のコースの詳細について述べる。
このノートは光子損失によって引き起こされるダイナミクスを研究する上で有用な概念を記述している。
光格子と高Qキャビティのモデルの詳細が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 01:14:34 GMT)
Local transfer learning from one data space to another [0.0] 1つのデータ空間上の関数をもう1つのデータ空間に持ち上げることで、新しいデータセット上の関数を近似することができることを示す。
我々は、リフトが定義できる対象データ空間のサブセットを決定することに興味を持ち、関数の局所的滑らかさとそのリフトの関連性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 00:46:43 GMT)
Learning Generalized Zero-Shot Learners for Open-Domain Image
Geolocalization [0.0] 画像ジオローカライズのための堅牢で一般公開された基盤モデルであるStreetCLIPを提示する。
提案手法は,CLIPの汎用ゼロショット機能を画像ジオローカライズ領域に効果的に転送することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 06:44:07 GMT)
Instabilities near ultrastrong coupling in an optomechanical cavity [0.0] 超伝導導波路キャビティと機械共振器を用いたキャビティ・エレクトロメカニカルデバイスを実験的に実現した。
強いポンプの存在下では、機械偏光子分裂は機械周波数の81%に近づき、散逸速度を超過することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 13:13:09 GMT)
InQuIR: Intermediate Representation for Interconnected Quantum Computers [0.0] InQuIRは、分散量子システム上での通信と計算を表現できる表現である。
デッドロックなどの分散プログラムで発生する問題を説明するために,InQuIRで記述した例を挙げる。
また、InQuIR用のソフトウェアツールを提供し、量子回路の計算コストを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 06:19:23 GMT)
HunSum-1: an Abstractive Summarization Dataset for Hungarian [0.0] HunSum-1は114万のニュース記事からなるハンガリーの抽象的な要約のためのデータセットである。
データセットは、CmonCrawlを通じて、9つの主要なハンガリーのニュースサイトからデータを収集、クリーニング、分離することで構築される。
このデータセットを用いて、huBERTとmT5に基づいて抽象的な要約モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 13:59:45 GMT)
How to select predictive models for causal inference? [0.0] 予測モデルは、集団や個人レベルでの介入の効果を推定するために、因果推論を下支えすることができる。
単純なリスクは治療対象と非治療対象の重なりが弱いことが理論的に示される。
重なり合う再重み付けのコストで観測可能な因果推定におけるオラクル誤差の代用としてRリスクが現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 10:58:55 GMT)
How to Prove the Optimized Values of Hyperparameters for Particle Swarm
Optimization? [0.0] 本研究では,様々な適合関数の数学的モデルに基づいて,最適化された平均適合関数値(AFFV)を解析するフレームワークを提案する。
実験結果から,提案手法のパラメータ値は高効率収束と低いAFFVが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 00:33:35 GMT)
HOAX: A Hyperparameter Optimization Algorithm Explorer for Neural
Networks [0.0] 光誘起過程を研究するための軌道に基づく手法のボトルネックは、今でも膨大な数の電子構造計算である。
本稿では,人工知能の領域から借用した機械学習アルゴリズムと手法を用いることにより,電子構造計算の量を劇的に削減する革新的なソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 11:12:35 GMT)
Generative Modeling with Quantum Neurons [0.0] 最近提案されたQuantum Neuron Born Machine (QNBM) は、非線形アクティベーションを用いた最初の量子生成機械学習(ML)モデルとして、品質の初期性能を実証している。
我々は、生成モデルとしてのQNBMのポテンシャルを深く掘り下げることで、かなり前進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 22:48:26 GMT)
Generating Greenberger-Horne-Zeilinger states using multiport splitters [0.0] N-光子N-モードグリーンベルガー・ホルン・ザイリンガー状態(GHZ)は対称マルチポートビームスプリッターを用いて生成可能であることを示す。
入力状態の内部自由度の変化と特定の光子数分布への後選択は、GZ状態の確率的生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:00:13 GMT)
General spherical harmonic bra-ket overlap integrals of trigonometric
functions [0.0] 幅広い三角関数のブラケット球面調和重なり積分を評価した。
これらの解析式は、非分離波動摂動方程式を含む問題に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 14:16:16 GMT)
Efficiency of neural-network state representations of one-dimensional
quantum spin systems [0.0] 1次元(1D)量子スピン系のボルツマンマシン(RBM)状態表現について検討する。
トラルニケート誤差を定量化したLRFD(Long-rangefastdecay) RBM状態のクラスを定義する。
広い範囲の量子系の基底状態は、正確にはRFD RBMまたはそれらの変種によって表されるかもしれないと推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 01:44:03 GMT)
Effectiveness of Moving Target Defenses for Adversarial Attacks in
ML-based Malware Detection [0.0] 近年,敵ML攻撃に対する標的防御(MTD)の移動が提案されている。
マルウェア検出領域に適用した敵ML攻撃に対する最近のMTDの有効性を初めて検討した。
転送可能性とクエリアタック戦略は,これらの防御に対して高いレベルの回避を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:03:34 GMT)
Disorder-Free Localization as a Purely Classical Effect [0.0] 障害フリーローカライゼーション(DFL)は、格子ゲージ理論におけるエルゴディディティ破壊機構である。
DFLは、ゲージ場作用素の有限サイズ正規化から生じる純粋に古典的な効果として熱力学極限に持続することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:00:00 GMT)
Diffusion Models for High-Resolution Solar Forecasts [0.0] スコアベース拡散モデルは、多くの依存変数上の確率分布をモデル化するための新しいアプローチを提供する。
本手法は,超解速気象予測のための拡散モデルから多くの試料を発生させることにより,日頭太陽照度予測に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 01:32:25 GMT)
Development of Real-time Rendering Technology for High-Precision Models
in Autonomous Driving [0.0] 我々の研究室は駐車場をシミュレーションする高精度な3Dモデルを作成している。
現在のモデルは、いくつかの面でまだレンダリング品質が劣っている。
本研究では,モデルのレンダリングを改善し,レンダリングされたモデルの品質を評価するシステムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 07:45:54 GMT)
Developing Hands-on Labs for Source Code Vulnerability Detection with AI [0.0] 我々は、将来のIT専門家をセキュアなプログラミングの習慣へと導くために、モジュールの学習と実験室への手引きを含むフレームワークを提案する。
このテーマは、ソースコードとログファイル分析ツールを使用して、セキュアなプログラミングプラクティスを学生に紹介するラボで、学習モジュールを設計することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 20:53:58 GMT)
Detection of Tomato Ripening Stages using Yolov3-tiny [0.0] トマトの分類と検出にはニューラルネットワークを用いたモデルを用いる。
実験の結果, カスタムデータセットにおける熟成段階の局在と分類において, f1スコアは90.0%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 00:57:58 GMT)
Deep learning for $\psi$-weakly dependent processes [0.0] 私たちは$psi$-weakly依存プロセスを学ぶためにディープニューラルネットワークを実行します。
ディープニューラルネットワーク予測器のクラスにおける経験的リスク最小化アルゴリズムの整合性を確立する。
いくつかのシミュレーション結果が提供され、アメリカの景気後退データにも適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 09:31:15 GMT)
Data level and decision level fusion of satellite multi-sensor AOD
retrievals for improving PM2.5 estimations, a study on Tehran [0.0] 直径2.5マイクロメートル (PM2.5) 以下の表面粒子濃度を推定する手法の1つは、エアロゾル光学深度 (AOD) 生成物を用いている。
様々なAOD製品は、MODISやVIIRSのような様々な衛星センサーからディープブルーやダークターゲットといった様々なアルゴリズムによって回収される。
本研究では,ディープブルー法とダークターゲット法により得られたMODISとVIIRSセンサの観測結果から,AOD生成物を拡散させてPM2.5をより正確に推定する可能性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 08:07:00 GMT)
Controlling two-dimensional Coulomb crystals of more than 100 ions in a
monolithic radio-frequency trap [0.0] 新規なモノリシック無線周波数トラップにおいて, 約100$Ca$+$イオンの平面Coulomb結晶を用いた実験を行った。
結晶画像の解析によりトラップ電位を特徴づけ, 観察された結晶構成と数値シミュレーションを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:38:11 GMT)
Controlled emission of entangled multiphoton states from cascaded
quantum wells [0.0] 本稿では,カスケード型量子井戸構造のはしごからの自然放出に基づく絡み合った多光子状態の発生源を提案する。
量子井戸間のカップリングは、3つのモードにおける光子数結合状態の放出を伴う多経路進化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 14:35:41 GMT)
Continuity bounds on observational entropy and measured relative
entropies [0.0] 一般的なPOVM測定のための観測エントロピーに縛られる測定非依存の連続性を導出する。
同じ洞察は、測定された相対エントロピー距離を含む他のエントロピー量に対する連続性境界を得るために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 12:25:53 GMT)
Cascaded Optomechanical systems [0.0] 一方向方向の導波路と散逸的に相互作用する一対の光学系の力学について検討する。
一定量の定常相関が長い時間で存在することが分かる。
一方向結合により、周波数調整に依存するミラー間の温度勾配が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:00:26 GMT)
COVID-19 and Digital Resilience: Evidence from Uber Eats [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックと、2020年の米国でのビジネス閉鎖が、Uber Eatsプラットフォームの小規模ビジネスレストランの供給と需要にどのように影響するかを調査する。
ダイニング・イン・チャンネルの閉鎖後,小食堂のプラットフォーム上での活動が著しく増加したという証拠が得られた。
経済ショック後の競争効果の増大を観察し、プラットフォーム上でのプロバイダ数の増加が市場拡大とプロジェクタ間の競争の激化を誘発することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:44:44 GMT)
Bibliometric and social network analysis on the use of satellite imagery
in agriculture: an entropy-based approach [0.0] 本研究の目的は, この研究領域の構造を明らかにするため, 科学的文献を発掘することである。
学術文献については、諸国の異なるパフォーマンスが観察された。
リモートセンシングによる気象パラメータの検索の重要性と植生指標の広範利用が検出された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 10:46:32 GMT)
Bell inequalities and quantum entanglement in weak gauge bosons
production at the LHC and future colliders [0.0] 衝突機で発生する弱い相互作用ゲージボソンの量子絡み合いは、対応する偏光密度行列を計算することによって調べることができる。
ヒッグス粒子は$Hto W W*$と$Hto Z Z*$で崩壊し、$W*$と$Z*$はオフシェル状態である。
ダイボソン状態の偏光密度行列は、生成過程の振幅によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:00:00 GMT)
Bargmann Representation of Spin Chains [0.0] 固有函数は複素平面における位相空間座標 $z_i=Q_i+i P_i$ の正規直交単項の積として表される。
位相空間座標に関するスピン鎖の定式化は、それらの古典的極限と準確率分布の計算における議論に役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 13:07:15 GMT)
Assigning Temperatures to Eigenstates [0.0] 熱化の文脈で一般的に用いられる温度の割り当ては、正準エネルギー-温度関係に基づいている。
固有状態に対しては、固有状態密度行列間の距離を最小化して温度を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 21:31:01 GMT)
Applications and resource reductions in measurement-based variational
quantum eigensolvers [0.0] 変動量子固有解法アルゴリズム(MBVQE)の計測に基づく実装により解決される3つの異なる問題を提示する。
標準のCNOTのような標準ゲートではなくネイティブな計測ゲートを利用することにより、MBQCは浅く、簡単な接続性を持ち、同時に大きな表現性を示すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 22:58:12 GMT)
Anti-unification and Generalization: A Survey [0.0] 一般化 (Generalization, 1) は、インダクティブなin-2参照に使用される基本演算である。
AIと関連するコミュニティ5からのAUの4分の1は成長しているが、6の概念の体系的な研究や既存の研究の調査がなければ、調査7はしばしば、アプリケーション固有のmeth-8 odsの開発に頼っている。
We9は、AU研究とそのap-10の意義に関する最初の調査と、既存の開発と将来の開発を分類する11の一般的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 06:48:40 GMT)
An exploratory study of diversity among computer science graduate
students at top North American universities [0.0] 研究グループへの入学には男女差はないが,学生の国籍の偏りがみられた。
研究グループへの入学には男女差は認められなかったが,学生の国籍の偏りがみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 17:02:08 GMT)
An automated, geometry-based method for the analysis of hippocampal
thickness [0.0] 海馬形状の変化は複雑であり、海馬容積のような単一の要約測度で完全に特徴付けることはできない。
本研究では,海馬の厚みや曲率などの形状特徴の展開,ポイントワイド対応,局所解析のための幾何学的自動的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 16:46:46 GMT)
A functional approach to the Van der Waals interaction [0.0] 我々は、2つの中性原子間の量子相互作用エネルギーを評価するために関数積分法を用いる。
結果として得られるエネルギーの表現が、最初の非自明な順序でファンデルワールス相互作用エネルギーとなることを示す。
また、相互作用エネルギーに対する結果と真空崩壊確率の存在のしきい値をもたらす正反対の強い結合限界についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 19:14:28 GMT)
A Transaction Represented with Weighted Finite-State Transducers [0.0] 本研究では、重み付き有限状態トランスデューサとして表される複雑な法的なトランザクションについて述べる。
重み付き有限状態トランスデューサの代数構造によって許される数学・アルゴリズムは、トランザクションに対して実行可能な法的洞察を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 03:05:14 GMT)
'Generative CI' through Collective Response Systems [0.0] 集団応答システム」は、生成的集団知能(CI)ファシリテーションプロセスの一種である。
彼らは「世代投票(generative voting)」の形式を可能にし、投票と投票の選択肢の両方がグループによって提供される。
本稿では,そのようなシステムの構造,プロセス,特性,原則を定義し,共通言語を開発することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Feb 2023 18:59:02 GMT)