M-L2O: Towards Generalizable Learning-to-Optimize by Test-Time Fast
Self-Adaptation [145.7] L2O(Learning to Optimize)は、複雑なタスクの最適化手順を著しく加速させるため、注目を集めている。
本稿では, アウト・オブ・ディストリビューションタスクへの高速なテスト時間自己適応を実現するL2Oをメタトレーニングすることで, このオープンな課題に対する潜在的な解決策を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 19:23:20 GMT)
Linear Spaces of Meanings: the Compositional Language of VLMs [136.8] 事前学習された視覚言語モデルからのベクトルデータ埋め込みにおける構成構造について検討する。
そこで本研究では,テキストエンコーダのラベル表現を,埋め込み空間内のベクトルの小さな集合の組み合わせとして近似する。
我々は、理想語が合成概念の優れた構成近似を提供するという理論的および実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:11:56 GMT)
Generic-to-Specific Distillation of Masked Autoencoders [119.2] マスク付きオートエンコーダによって事前訓練された大型モデルの監督下で, 小型ViTモデルのポテンシャルを活かすため, 汎用型蒸留法(G2SD)を提案する。
G2SDでは、バニラViT-Smallモデルは98.7%、98.1%、99.3%のパフォーマンスを画像分類、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーションのために達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:13:14 GMT)
Backdoor Attacks Against Deep Image Compression via Adaptive Frequency
Trigger [106.1] 本稿では,学習画像圧縮モデルに対する複数のトリガーを用いたバックドアアタックを提案する。
既存の圧縮システムや標準で広く使われている離散コサイン変換(DCT)に動機付けられ,周波数ベースのトリガーインジェクションモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:39:31 GMT)
Spacerini: Plug-and-play Search Engines with Pyserini and Hugging Face [104.5] Spaceriniはインタラクティブ検索アプリケーションの構築とデプロイのためのモジュラーフレームワークである。
大規模研究データセットの質的分析を容易にするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 12:44:10 GMT)
Is a spectrograph of hidden variables possible? [91.4] スペクトログラフのリアリズム」と「局所性」は、ベルの不等式を導出する仮説が異なることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 13:59:08 GMT)
Information-Restricted Neural Language Models Reveal Different Brain
Regions' Sensitivity to Semantics, Syntax and Context [87.3] テキストコーパスを用いて語彙言語モデルGloveと超語彙言語モデルGPT-2を訓練した。
そして、これらの情報制限されたモデルが、自然主義的テキストを聴く人間のfMRI信号の時間軸を予測することができるかを評価した。
分析の結果、言語に関わるほとんどの脳領域は、構文変数と意味変数の両方に敏感であるが、これらの影響の相対的な大きさは、これらの領域で大きく異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:16:18 GMT)
Collaborative Mean Estimation over Intermittently Connected Networks
with Peer-To-Peer Privacy [86.6] 本研究は、断続接続を有するネットワーク上での分散平均推定(DME)の問題について考察する。
目標は、中央サーバの助けを借りて、分散ノード間でローカライズされたデータサンプルに関するグローバル統計を学習することだ。
ノード間のデータ共有による協調中継とプライバシー漏洩のトレードオフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 19:17:03 GMT)
Semantic Strengthening of Neuro-Symbolic Learning [85.6] ニューロシンボリックアプローチは一般に確率論的目的のファジィ近似を利用する。
トラクタブル回路において,これを効率的に計算する方法を示す。
我々は,Warcraftにおける最小コストパスの予測,最小コスト完全マッチングの予測,スドクパズルの解法という3つの課題に対して,アプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 00:04:22 GMT)
Revocable Cryptography from Learning with Errors [84.3] 我々は、量子力学の非閉鎖原理に基づいて、キー呼び出し機能を備えた暗号スキームを設計する。
我々は、シークレットキーが量子状態として表現されるスキームを、シークレットキーが一度ユーザから取り消されたら、それらが以前と同じ機能を実行する能力を持たないことを保証して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 18:58:11 GMT)
Generalization Analysis for Contrastive Representation Learning [80.9] 既存の一般化誤差境界は負の例の数$k$に線形に依存する。
対数項まで$k$に依存しないコントラスト学習のための新しい一般化境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 02:42:06 GMT)
Sampled Transformer for Point Sets [80.7] スパース変換器は、連続列列列関数の普遍近似器でありながら、自己アテンション層の計算複雑性を$O(n)$に下げることができる。
我々は、追加の帰納バイアスを伴わずに点集合要素を直接処理できる$O(n)$複雑性サンプリング変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 06:38:05 GMT)
Asymptotically Optimal Thompson Sampling Based Policy for the Uniform
Bandits and the Gaussian Bandits [79.9] 非形式的な先入観の切り替えが、予想された後悔に大きく影響していることを示す。
我々はTS-T(TS with Truncation)と呼ばれるTSベースのポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:42:42 GMT)
Quantum Gate Generation in Two-Level Open Quantum Systems by Coherent
and Incoherent Photons Found with Gradient Search [77.3] 我々は、非コヒーレント光子によって形成される環境を、非コヒーレント制御によるオープン量子系制御の資源とみなす。
我々は、ハミルトニアンにおけるコヒーレント制御と、時間依存デコヒーレンス率を誘導する散逸器における非コヒーレント制御を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 07:36:02 GMT)
An Adaptive Method for Camera Attribution under Complex Radial
Distortion Corrections [77.3] インカメラまたはインカメラソフトウェア/アサートウェアは、PRNUベースのカメラ属性を妨げるために、画像の支持グリッドを変更する。
この問題に対処する既存のソリューションは、計算負荷を抑制するために、数変数でパラメータ化された半径変換を用いて補正を反転/推定しようとする。
本稿では,Adobe Lightroom, Photoshop, Gimp, PT-Lensといったサードパーティ製ソフトウェアが適用したような高度な補正を,同心円に分割することで実現する適応アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:44:00 GMT)
Learning Hidden Markov Models Using Conditional Samples [71.0] 本稿では,隠れマルコフモデル(HMM)の学習における計算複雑性について述べる。
本稿では,HMMの条件分布からサンプルを問合せする対話型アクセスモデルを提案する。
具体的には、正確な条件付き確率に対するクエリアクセスが可能な設定において、HMMを学習するための効率的なアルゴリズムを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:53:41 GMT)
Towards Generalisable Video Moment Retrieval: Visual-Dynamic Injection
to Image-Text Pre-Training [70.8] 映像モーメント検索(VMR)における視覚とテキストの相関
既存の方法は、視覚的およびテキスト的理解のために、個別の事前学習機能抽出器に依存している。
本稿では,映像モーメントの理解を促進するために,ビジュアルダイナミックインジェクション(Visual-Dynamic Injection, VDI)と呼ばれる汎用手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 19:29:05 GMT)
Towards Memory- and Time-Efficient Backpropagation for Training Spiking
Neural Networks [70.8] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、ニューロモルフィックコンピューティングのためのエネルギー効率の高いモデルである。
本研究では,学習効率を大幅に向上させつつ,高い性能を達成できる空間学習時間(SLTT)法を提案する。
BPTTと比較して, メモリコストとトレーニング時間は, それぞれ70%以上, 50%以上削減されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 05:01:01 GMT)
Two qubits in one transmon -- QEC without ancilla hardware [68.8] 超伝導トランスモン内の2つの量子ビットの保存と制御に高エネルギーレベルを使用することが理論的に可能であることを示す。
追加の量子ビットは、誤り訂正に多くの短命な量子ビットを必要とするアルゴリズムや、量子ビットネットワークに高接続性を持つeffecitveを埋め込むアルゴリズムで使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:18:00 GMT)
Tainted Love: A Systematic Review of Online Romance Fraud [68.8] ロマンス詐欺は、オンラインデートプラットフォーム上でのロマンチックな関係をサイバー犯罪者が構築することを含む。
我々は,ロマンス詐欺の文学的景観を特徴づけ,研究者や実践者の理解を深める。
主な貢献は, ロマンス詐欺のプロファイル, ロマンス詐欺の緩和対策, 詐欺師や被害者となることを前提とした要因の3つであった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 20:34:07 GMT)
Self-training through Classifier Disagreement for Cross-Domain Opinion
Target Extraction [62.4] オピニオンターゲット抽出(OTE)またはアスペクト抽出(AE)は意見マイニングの基本的な課題である。
最近の研究は、現実世界のシナリオでよく見られるクロスドメインのOTEに焦点を当てている。
そこで本稿では,ドメイン固有の教師と学生のネットワークから出力されるモデルが未学習のターゲットデータと一致しない対象サンプルを選択するためのSSLアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:31:17 GMT)
Raw Image Reconstruction with Learned Compact Metadata [61.6] 本稿では,メタデータとしての潜在空間におけるコンパクトな表現をエンドツーエンドで学習するための新しいフレームワークを提案する。
提案する生画像圧縮方式は,グローバルな視点から重要な画像領域に適応的により多くのビットを割り当てることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 03:48:03 GMT)
Pre-Finetuning for Few-Shot Emotional Speech Recognition [61.5] 我々は話者適応を数発の学習問題と見なしている。
そこで本研究では,知識を数発の下流分類対象に抽出する難解な課題に対する事前学習音声モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 02:28:41 GMT)
Detecting and Optimising Team Interactions in Software Development [58.7] 本稿では,ソフトウェア開発チームの機能的相互作用構造を検出するためのデータ駆動型手法を提案する。
このアプローチでは、チームメンバのアクティビティレベルの違いを考慮し、ブロック制約設定モデルを使用します。
我々のアプローチは、チームが合成されたベンチマークシナリオと機能的な相互作用構造を比較するのにどのように役立つかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 14:53:29 GMT)
Im2Hands: Learning Attentive Implicit Representation of Interacting
Two-Hand Shapes [58.6] Implicit Two Hands (Im2Hands) は、2つの相互作用する手の最初の暗黙の表現である。
Im2Handsは、両手と手と手と画像のコヒーレンシーの高い2つの手のきめ細かい幾何学を生成することができる。
両手再建におけるIm2Handsの有効性を, 関連手法と比較して実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 06:38:25 GMT)
Interactive Segmentation as Gaussian Process Classification [58.4] クリックベースのインタラクティブセグメンテーション(IS)は、ユーザインタラクション下で対象オブジェクトを抽出することを目的としている。
現在のディープラーニング(DL)ベースの手法のほとんどは、主にセマンティックセグメンテーションの一般的なパイプラインに従っている。
本稿では,各画像上でガウス過程(GP)に基づく画素単位のバイナリ分類モデルとしてISタスクを定式化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 14:01:01 GMT)
Exploring Self-supervised Pre-trained ASR Models For Dysarthric and
Elderly Speech Recognition [57.3] 本稿では,TDNN と Conformer ASR システムにドメイン適応型SSL事前訓練モデルを統合する手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 13:39:17 GMT)
Turning a CLIP Model into a Scene Text Detector [56.9] そこで本研究では,CLIPモデルによるテキスト検出を事前学習せずに直接行うことを提案する。
4つのベンチマークのF測定値から平均22%のベースライン法の性能を有意に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 06:06:12 GMT)
ChatAug: Leveraging ChatGPT for Text Data Augmentation [56.0] 本稿では,ChatGPT(ChatAug)に基づくテキストデータ拡張手法を提案する。
ChatGPTは、非並列な言語的豊かさを持つデータに基づいて訓練され、大規模な人間のフィードバックによる強化トレーニングプロセスを採用している。
我々のテキストデータ拡張アプローチであるChatAugは、トレーニングサンプルの各文を、概念的に類似しているが意味的に異なる複数のサンプルに書き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 01:53:14 GMT)
Temporal Coherent Test-Time Optimization for Robust Video Classification [55.4] ディープニューラルネットワークは、実世界のデプロイでテストデータが破損したときに失敗する可能性がある。
テスト時の最適化は、テスト中に破損したデータに対して、モデルを堅牢性に適応する効果的な方法である。
テスト時間最適化における時間的情報を利用したロバストな分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 04:59:23 GMT)
A Comprehensive Study on Robustness of Image Classification Models:
Benchmarking and Rethinking [54.9] ディープニューラルネットワークのロバスト性は、通常、敵の例、共通の腐敗、分散シフトに欠けている。
画像分類タスクにおいてtextbfARES-Bench と呼ばれる総合的なベンチマークロバスト性を確立する。
それに応じてトレーニング設定を設計することにより、新しい最先端の対人ロバスト性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 04:26:20 GMT)
Finding Supporting Examples for In-Context Learning [54.9] In-context Learningは、言語モデルがいくつかの例を観察して、テスト入力の予測を直接出力する新しい学習パラダイムである。
従来の研究では、コンテキスト内学習が提案した例に敏感であることが示されており、ランダムにサンプル化した例では、かなり不安定な性能を示している。
本稿では,言語モデルのフィードバックに基づいて情報的サンプルを選択するための新しい指標を提案し,プログレッシブフィルタリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 10:45:04 GMT)
Learned Risk Metric Maps for Kinodynamic Systems [54.5] 本研究では,高次元力学系のコヒーレントリスクメトリクスをリアルタイムに推定するための学習型リスクメトリクスマップを提案する。
LRMMモデルは設計と訓練が簡単で、障害セットの手続き的生成、状態と制御のサンプリング、および関数近似器の教師付きトレーニングのみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:51:43 GMT)
Towards Personalized Preprocessing Pipeline Search [52.6] ClusterP3Sは、Clusteringを介してパイプライン検索をパーソナライズする新しいフレームワークである。
本稿では,クラスタを協調的に学習し,最適なパイプラインを探索するための階層的探索手法を提案する。
ベンチマーク分類データセットの実験では、機能的に前処理可能なパイプライン探索の有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 05:45:05 GMT)
Milli-Kelvin measurements of permittivity and loss tangent of lithium
niobate [50.6] ニオブ酸リチウム(Lithium niobate)は電子光学材料であり、マイクロ波信号処理、通信、量子センシング、量子コンピューティングに多くの応用がある。
ニオブ酸リチウムのミリケルビン温度における複素電磁誘電率の評価について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 01:45:34 GMT)
Which One Are You Referring To? Multimodal Object Identification in
Situated Dialogue [50.3] 本稿では,会話や状況から多モーダル入力を解釈する3つの手法について検討する。
最適手法であるシーン対話アライメントは,SIMMC 2.1ベースラインと比較して20%F1スコアで性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:45:20 GMT)
FreeEagle: Detecting Complex Neural Trojans in Data-Free Cases [50.1] バックドア攻撃とも呼ばれるディープニューラルネットワークに対するトロイの木馬攻撃は、人工知能に対する典型的な脅威である。
FreeEagleは、複雑なバックドア攻撃を効果的に検出できる最初のデータフリーバックドア検出方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 11:31:29 GMT)
PANACEA: An Automated Misinformation Detection System on COVID-19 [49.8] PANACEAは、新型コロナウイルス関連の主張に関するWebベースの誤情報検出システムである。
事実チェックと噂検出という2つのモジュールがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 21:53:48 GMT)
WISK: A Workload-aware Learned Index for Spatial Keyword Queries [47.0] 本稿では,空間的キーワードクエリの学習指標であるWISKを提案する。
We show that WISK achieve up to 8x speedup in querying time with comparable storage overhead。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 03:45:25 GMT)
Efficient Masked Autoencoders with Self-Consistency [46.6] マスク付き画像モデリング(MIM)はコンピュータビジョンにおいて、強力で一般的な自己教師付き事前学習手法として認識されている。
自己整合性(EMAE)を有する効率的なマスク付きオートエンコーダを提案し,MIMの事前学習効率の向上と整合性の向上を図る。
EMAEは、オブジェクト検出やセマンティックセグメンテーションなど、さまざまな下流タスクにおける最先端の転送性能を一貫して取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 09:21:12 GMT)
Cross-Lingual Summarization via ChatGPT [46.0] 言語間要約(CLS)は、異なるターゲット言語で要約を生成することを目的としている。
ChatGPTの最近の出現は、計算コミュニティから広く注目を集めている。
本稿では,ChatGPTを誘導する様々なプロンプトを用いて,異なるパラダイムからゼロショットCLSを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 01:27:37 GMT)
Policy Dispersion in Non-Markovian Environment [45.4] 本稿では,非マルコフ環境下での国家行動ペアの歴史から,多様な政策の学習を試みる。
まず、ポリシー埋め込みを学習するために、トランスフォーマーベースの手法を採用する。
次に,政策埋め込みを積み重ねて分散行列を構築し,多様な政策の集合を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 11:58:39 GMT)
GRAN: Ghost Residual Attention Network for Single Image Super Resolution [44.4] 本稿では,Ghost Residual Attention Block (GRAB) グループを導入し,標準的な畳み込み操作の欠点を克服する。
Ghost Moduleは、標準の畳み込みを置き換えるために線形操作を採用することで、本質的な機能の基盤となる情報を明らかにすることができる。
ベンチマークデータセットを用いて行った実験は,定性的・定量的に,本手法の優れた性能を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 13:26:24 GMT)
Neural Auctions Compromise Bidder Information [43.8] シングルショットオークションは、例えば広告スペースを販売したり、無線周波数を割り当てたりする際に、商品を売る手段として一般的に使用される。
ニューラルネットワークは、オークションが戦略的かつ個々に合理的であるという制約を満たしつつ、最適なメカニズムを近似するために使用できることが示されている。
このようなオークションは収益を最大化するが、個人入札情報を開示するコストがかかることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 22:36:00 GMT)
BakedSDF: Meshing Neural SDFs for Real-Time View Synthesis [42.9] 本稿では,フォトリアリスティックな新規ビュー合成に適した大規模現実世界シーンの高品質メッシュを再構築する手法を提案する。
我々はまず,シーンの表面に対応する良好なレベルセットを持つように設計された,ハイブリッドなニューラルボリューム・サーフェス・シーン表現を最適化する。
そして、この表現を高品質な三角形メッシュに焼き込み、球面ガウスに基づく、シンプルで高速なビュー依存の外観モデルと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 18:58:03 GMT)
HelixSurf: A Robust and Efficient Neural Implicit Surface Learning of
Indoor Scenes with Iterative Intertwined Regularization [41.2] Helix-shaped Neural implicit Surface Learning (HelixSurf) と呼ばれる手法を提案する。
HelixSurfは、一方の戦略からの中間予測を、もう一方の戦略の学習を規則化するガイダンスとして使用する。
室内シーンの表面再構成実験により,本手法が既存手法と良好に比較できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 06:20:07 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Pragmatic Communication and
Control [40.1] 本稿では,目標指向通信とネットワーク制御を組み合わせた統合設計を単一最適化モデルとして提案する。
通信システムと制御システムの合同訓練は、全体的な性能を著しく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:30:24 GMT)
Goal Driven Discovery of Distributional Differences via Language
Descriptions [39.9] 大きなコーパスを採掘することは有用な発見をもたらすが、人間には時間がかかる。
我々は、ゴール駆動方式で2つの大きなコーパス間の差異を自動的に発見する新しいタスクD5を定式化する。
本稿では,OpenD5 の幅広い応用について,これまで不明な発見を著者に提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 01:32:32 GMT)
DART: Diversify-Aggregate-Repeat Training Improves Generalization of
Neural Networks [39.7] ニューラルネットワークの一般化は、それらを現実世界に安全にデプロイするために不可欠である。
本研究は,まず,訓練用ミニバッチ内での多彩な拡張を利用した,驚くほど単純だが強力な一般化ベンチマークを確立する。
次に、まず、異なる拡張(または領域)を用いて多様なモデルを訓練し、損失流域を探索するダイバーシティ・アグリゲート・リピート・トレーニング(DART)戦略を提案する。
学習を通して集約のステップを繰り返すことで、全体的な最適化軌道が向上し、個々のモデルが十分な損失障壁を有して、それらの組み合わせによる一般化が向上することを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:54:47 GMT)
Monocular Depth Estimation using Diffusion Models [39.3] トレーニングデータにおけるノイズや不完全な深度マップに起因する問題に対処するイノベーションを導入する。
教師付き訓練におけるデータの可用性の限界に対処するために,自己教師付き画像-画像間翻訳タスクの事前学習を利用する。
我々のDepthGenモデルは、屋内のNYUデータセット上で、および屋外のKITTIデータセット上でのSOTA結果に近いSOTA性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 18:08:21 GMT)
Meta Learning to Bridge Vision and Language Models for Multimodal
Few-Shot Learning [38.4] 視覚モデルと言語モデルとのギャップを埋めるために,マルチモーダルなメタ学習手法を導入する。
我々は,凍結した大規模視覚と言語モデルを効率的にブリッジするためにメタラーナーとして機能するメタマッパーネットワークを定義する。
我々は,最近提案されたマルチモーダル・スショット・ベンチマークに対するアプローチを評価し,新しい視覚概念を単語に結合する速度を計測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:46:18 GMT)
DC-Former: Diverse and Compact Transformer for Person Re-Identification [38.1] 個人再識別(re-ID)タスクでは,データ不足のため,深層学習による識別表現の学習が依然として困難である。
埋め込み空間を複数の部分空間に分割することで、同様の効果を発揮できるDiverse and Compact Transformer (DC-Former)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 06:03:42 GMT)
RoPAWS: Robust Semi-supervised Representation Learning from Uncurated
Data [37.9] PAWSのような画像分類のための最先端の半教師付き手法は、キュレートされたデータで学習された自己教師付き表現に依存している。
我々は、現実世界のラベルなしデータを扱うことができるPAWSの堅牢な拡張であるRoPAWSを提案する。
我々は、RoPAWSが未処理のSemi-iNatのPAWSを+5.3%改善し、ImageNetを+0.4%改善したことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 10:54:36 GMT)
The In-Sample Softmax for Offline Reinforcement Learning [37.4] 強化学習(RL)エージェントは、以前に収集したデータのバッチを利用して、合理的な制御ポリシーを抽出することができる。
標準最大演算子はデータセットにない最大作用を選択することができる。
これらの不正確な値からのブートストラップは、過大評価や分散につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 07:55:02 GMT)
GNOT: A General Neural Operator Transformer for Operator Learning [34.8] 一般ニューラル演算子変換器(GNOT)は、演算子を学習するためのスケーラブルで効果的なフレームワークである。
新規な異種正規化アテンション層を設計することにより、複数の入力関数や不規則メッシュを扱うのに非常に柔軟である。
トランスアーキテクチャの大規模なモデルキャパシティは、我々のモデルに大規模なデータセットと実用的な問題にスケールする可能性を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 07:58:49 GMT)
PixHt-Lab: Pixel Height Based Light Effect Generation for Image
Compositing [34.8] 影や反射のような照明効果は、合成画像が現実的で視覚的に魅力的になるのに重要である。
このような効果を生成するために、従来のコンピュータグラフィックスは物理ベースと3D幾何学を用いている。
最近のディープラーニングベースのアプローチでは、ソフトシャドウと反射を生成するピクセルの高さ表現が導入されている。
本稿では,ピクセルの高さ表現から3次元空間への明示的なマッピングを利用するPixHt-Labを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 23:52:01 GMT)
A Survey on Long Text Modeling with Transformers [33.9] 本稿では,Transformerモデルに基づく長文モデリングの最近の進歩について概説する。
長さ制限を満たすために長い入力を処理し、改良されたTransformerアーキテクチャを設計する方法について論じる。
本稿では,長文モデリングに関わる4つの典型的な応用について述べるとともに,今後の方向性を議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 11:34:30 GMT)
H-AES: Towards Automated Essay Scoring for Hindi [33.8] ヒンディー語領域におけるAES(Automated Essay Scoring)の最先端手法を再現・比較する。
LSTM Networks や Fine-Tuned Transformer Architecture など,古典的な機能ベースの機械学習(ML)と高度なエンドツーエンドモデルを採用しています。
我々は、英訳エッセイを用いて、我々のモデルを訓練し、評価し、自分たちの小規模で実世界のヒンディー語コーパスでそのパフォーマンスを実証的に測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:14:15 GMT)
Self-Supervised Category-Level Articulated Object Pose Estimation with
Part-Level SE(3) Equivariance [33.1] カテゴリーレベルの調音オブジェクトポーズ推定は、未知の調音オブジェクトの調音オブジェクトポーズの階層を既知のカテゴリから推定することを目的としている。
我々は,人間ラベルを使わずにこの問題を解決する,新たな自己管理戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 03:02:11 GMT)
Self-Supervised Interest Transfer Network via Prototypical Contrastive
Learning for Recommendation [32.6] クロスドメイン・レコメンデーションは近年、産業やアカデミックから注目を集めている。
自己監督的関心伝達ネットワーク(SITN)を用いたクロスドメインレコメンデーション手法を提案する。
1)インスタンス間コントラスト学習,2)インスタンス間コントラスト学習,である。
我々は,世界有数のeコマース企業から収集した公開データセットと大規模産業データセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 09:30:24 GMT)
Methods and Mechanisms for Interactive Novelty Handling in Adversarial
Environments [32.2] 本稿では,異なる種類の新規性を検出し,特徴付けるための一般的な方法とアーキテクチャ機構を紹介する。
対戦型マルチエージェントボードゲームMonopolyにおいて,サードパーティによる評価において提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 00:05:48 GMT)
The Trade-off between Universality and Label Efficiency of
Representations from Contrastive Learning [32.2] 2つのデシダラタの間にはトレードオフがあることを示し、同時に両方を達成できない可能性があることを示す。
我々は、理論データモデルを用いて分析を行い、より多様な事前学習データにより、異なるタスクに対してより多様な機能が得られる一方で、タスク固有の機能に重点を置いていないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 22:14:33 GMT)
Greedy Actor-Critic: A New Conditional Cross-Entropy Method for Policy
Improvement [31.6] 本研究では,クロスエントロピー法(CEM)を入力条件(状態)に拡張したアクタの代替更新について検討する。
この濃度の速度は、アクターよりも遅い速度で集中する提案ポリシーによって制御される。
我々は,アクター更新にCCEMを使用するGreedy ACアルゴリズムが,ソフトアクター・クライブよりも優れ,エントロピー・レギュラー化に対する感度がはるかに低いことを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 23:14:34 GMT)
Sequential Query Encoding For Complex Query Answering on Knowledge
Graphs [31.4] 本稿では,知識グラフ(KG)推論のためのクエリを符号化する代替手段として,シーケンシャルクエリ符号化(SQE)を提案する。
SQEはまず、探索ベースのアルゴリズムを使用して、計算グラフを一連のトークンに線形化し、次にシーケンスエンコーダを使用してベクトル表現を計算する。
その単純さにもかかわらず、SQEはFB15k、FB15k-237、NELLで最先端のニューラルネットワーク符号化性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:31:33 GMT)
Learning to Retain while Acquiring: Combating Distribution-Shift in
Adversarial Data-Free Knowledge Distillation [31.3] データフリーな知識蒸留(DFKD)は、教師から学生ニューラルネットワークへの知識伝達を、訓練データがない状態で行うという基本的な考え方により、近年人気を集めている。
本稿では,メタトレインとメタテストとして,知識獲得(新たに生成されたサンプルからの学習)と知識保持(以前に得られたサンプルの知識の保持)の課題を取り扱うことで,メタ学習にインスパイアされたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 03:50:56 GMT)
Quantum Information Science and Technology for Nuclear Physics. Input
into U.S. Long-Range Planning, 2023 [30.5] ワークショップには45人の個人参加者と53人のリモート参加者が参加した。
この計画には、NPとQISTの交差点における説得力のある科学的機会に対処する決議が含まれている。
これらの支持は、LRP計算核物理学とAI/MLワークショップ、核構造、反応、天体物理学のLRPタウンホール、基本対称性、中性子、ニュートリノのLRPタウンホールのコミュニティによる同様の肯定と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 22:31:09 GMT)
Mask3D: Pre-training 2D Vision Transformers by Learning Masked 3D Priors [29.4] 本研究では,既存の大規模RGB-Dデータを活用するMask3Dを提案する。
我々は,Mask3Dが強力な2D ViTバックボーンに3D先行情報を埋め込むのに特に有効であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:45:21 GMT)
Pushing One Pair of Labels Apart Each Time in Multi-Label Learning: From
Single Positive to Full Labels [29.1] MLL(Multi-Label Learning)では、高価なコストと限られた知識のために、出現するすべてのオブジェクトを正確にアノテートすることが極めて困難である。
既存のマルチラベル学習手法は未知のラベルを負とみなし、偽の負をノイズラベルとして導入する。
SPMLL(Single Positive Multi-Label Learning)では,サンプル毎に1つの正のラベルを提供する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:08:12 GMT)
Improving Model Generalization by On-manifold Adversarial Augmentation
in the Frequency Domain [29.0] 深層ニューラルネットワーク(DNN)は、トレーニングデータとテストデータが異なる基礎ディストリビューションである場合、大幅に劣化するパフォーマンスに悩まされる可能性がある。
近年の研究では、OODの一般化を改善するために正反対あるいは外逆の例が利用可能であることが示されている。
本稿では Wavelet モジュール (AdvWavAug) によるデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 04:31:09 GMT)
Language-Universal Adapter Learning with Knowledge Distillation for
End-to-End Multilingual Speech Recognition [28.4] 本稿では,エンドツーエンドの多言語自動音声認識のための事前学習モデルに基づく言語・ユニバーサル適応学習フレームワークを提案する。
オンライン知識蒸留は、言語固有の特徴と普遍的な特徴の両方を学習するために使用される。
従来の多言語モデルと比較して、3.3%の絶対誤差率削減が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 14:43:49 GMT)
RemoteTouch: Enhancing Immersive 3D Video Communication with Hand Touch [28.1] 本システムでは,各参加者は触覚フィードバックのある大きなスクリーンの前に座る。
ローカルの参加者はスクリーンに手を差し伸べ、リモートの参加者と手をたたくことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 07:37:53 GMT)
MateRobot: Material Recognition in Wearable Robotics for People with
Visual Impairments [28.0] ウェアラブルロボットシステムであるMateRobotは、PVIが材料を事前に認識するために設置されている。
Learnable Importance Smpling (LIS)とMulti-gate Mixture-of-Experts (MMoE)を用いたMateViTアーキテクチャを提案する。
当社のウェアラブルシステムは,NASA-Task Load Indexで28点を取得し,認知的要求の低さと使いやすさを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 14:29:22 GMT)
IntrinsicNGP: Intrinsic Coordinate based Hash Encoding for Human NeRF [27.7] IntrinsicNGPを提案する。これは人間のパフォーマーのビデオを用いて、スクラッチからトレーニングし、数分で高忠実度を達成できる。
Instant-NGPのハッシュ符号化モジュールにおいて、元の明示的なユークリッド座標ではなく、連続的に最適化可能な固有座標を導入する。
この新しい固有座標により、IntrinsicNGPはプロキシ幾何学形状の助けを借りて動的オブジェクトのフレーム間情報を集約することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:51:19 GMT)
SMoA: Sparse Mixture of Adapters to Mitigate Multiple Dataset Biases [27.6] 本稿では,複数のデータセットのバイアスを効果的かつ効率的に緩和できる分散混合適応器(SMOA)を提案する。
自然言語推論およびパラフレーズ識別タスクの実験は、SMoAがフルファインタニング、アダプタチューニングベースライン、および以前の強いデバイアス法よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:47:20 GMT)
Modern Bayesian Experimental Design [27.3] ベイズの実験設計(BED)は、実験の設計を最適化するための強力で一般的なフレームワークを提供する。
その展開は、しばしばその実用性を損なうような重大な計算上の課題を引き起こす。
近年の進歩は、これらの課題を克服し、BEDを効果的に活用する能力に変化をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 13:10:04 GMT)
An Effective Crop-Paste Pipeline for Few-shot Object Detection [27.3] Few-shot Object Detection (FSOD) は、トレーニングのいくつかの例に限って、新しいカテゴリのオブジェクト検出器を拡張することを目的としている。
我々は,新規インスタンスをクローンし,選択したベースイメージにペーストする新しいデータ拡張パイプラインを提案する。
提案手法は単純で有効であり,既存のFSOD法に簡単に接続でき,使用可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 09:56:45 GMT)
Markerless Camera-to-Robot Pose Estimation via Self-supervised
Sim-to-Real Transfer [26.2] 本稿では,オンラインカメラ・ロボット・キャリブレーションと自己監督型トレーニング手法を備えたエンドツーエンドのポーズ推定フレームワークを提案する。
我々のフレームワークはロボットのポーズを解くための深層学習と幾何学的ビジョンを組み合わせており、パイプラインは完全に微分可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 05:55:42 GMT)
ProxyFormer: Proxy Alignment Assisted Point Cloud Completion with
Missing Part Sensitive Transformer [26.0] 本稿では, ProxyFormer という新しいポイントクラウド補完手法を提案する。
点雲を既存の(入力)と欠落した(予測される)部分に分割し、各部分はそのプロキシを通じて情報を伝達する。
提案手法は,複数のベンチマークデータセットにおいて,最先端の補完ネットワークよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 09:25:37 GMT)
Neural Video Compression with Diverse Contexts [26.0] 本稿では,時間次元と空間次元の両方において,文脈の多様性を高めることを提案する。
実験の結果,従来のSOTA NVCよりも23.5%の節約が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:35:50 GMT)
TextIR: A Simple Framework for Text-based Editable Image Restoration [24.6] テキスト記述による劣化画像の復元過程をユーザが制御できる効果的なフレームワークを設計する。
我々のフレームワークは、画像のインペイント、画像の超解像、画像のカラー化など、様々な画像復元作業に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:39:36 GMT)
Asymptotically Optimal Generalization Error Bounds for Noisy, Iterative
Algorithms [24.4] 我々は,雑音の多い学習アルゴリズムの一般化行動を分析するために,情報理論の枠組みを採用する。
本稿では,更新関数の仮定が雑音の最適(最大リークを最小限に抑えるという意味で)にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 12:13:57 GMT)
Global Context-Aware Person Image Generation [24.3] 文脈認識型人物画像生成のためのデータ駆動型アプローチを提案する。
本手法では,生成した人物の位置,規模,外観を,現場の既存人物に対して意味的に条件付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:34:55 GMT)
Steganography of Steganographic Networks [23.9] ステガノグラフィー(英: Steganography)は、2つの当事者間の秘密の通信技術である。
本稿では,ステガノグラフィーネットワークの新たなステガノグラフィー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 12:27:34 GMT)
Exploiting Multiple Abstractions in Episodic RL via Reward Shaping [23.6] 対象領域の下位にあるマルコフ決定過程(MDP)の抽象層の線形階層について考察する。
本稿では,抽象レベルで得られる解を用いて,より具体的なMDPに報酬を与える方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 13:22:29 GMT)
Towards Enhanced Controllability of Diffusion Models [22.8] 我々は,2つの潜伏符号に条件付き拡散モデル,空間的内容マスクと平らなスタイルの埋め込みを訓練する。
既存の手法と比較して制御性が向上し, 画像操作, 参照ベース画像翻訳, スタイル転送に拡散モデルが有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 07:43:00 GMT)
PCR-CG: Point Cloud Registration via Deep Color and Geometry [22.0] 色信号を幾何学表現に明示的に埋め込む新しい3Dポイントクラウド登録モジュールを提案する。
我々の重要な貢献は、色信号から学習した深い特徴を幾何学的表現に埋め込む2D-3Dクロスモダリティ学習アルゴリズムである。
本研究は, 登録作業において, 鮮明な深色特徴を点雲に関連付けるという大きな利点を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:50:17 GMT)
GLM-Dialog: Noise-tolerant Pre-training for Knowledge-grounded Dialogue
Generation [21.9] GLM-Dialogは、中国語で知識に基づく会話ができる10Bパラメータを持つ大規模言語モデル(LLM)である。
我々は,オープンソースモデルと信頼性のある対話評価システムの開発を促進するために,評価プラットフォームをオンラインで提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:35:28 GMT)
Bayesian Nagaoka-Hayashi Bound for Multiparameter Quantum-State
Estimation Problem [21.2] 提案した下界は半定値プログラミング問題として効率的に計算可能であることを示す。
下限として、ベイジアン長岡-林境界からホレヴォ境界のベイジアン版を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 01:01:25 GMT)
Quantum vacuum excitation of a quasi-normal mode in an analog model of
black hole spacetime [19.8] 我々は、ブラックホール時空上の量子場理論のアナログモデルとして、微小キャビティ偏光子の駆動散逸量子流体を用いる。
ソニックホライズでのホーキング効果に加えて、量子揺らぎは、場の理論の準正規モードの大きい定常励起をもたらす可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:46:57 GMT)
Before and after China's new Data Laws: Privacy in Apps [19.5] 中国は近年、個人情報保護法(Personal Information Protection Law:PIPL)など、さまざまな新しいデータ保護法を導入している。
本稿は、2020年初頭から、2021年末にかけての1つのバージョンである、634の中国iOSアプリのデータ収集について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 09:00:47 GMT)
Item Cold Start Recommendation via Adversarial Variational Auto-encoder
Warm-up [18.9] 本稿では,寒冷品に組み込むウォームアップアイテムIDを生成するために,Adversarial Variational Auto-Encoder Warm-up Model (AVAEW)を提案する。
実世界のニュースレコメンデーションプラットフォーム上で,公開データセットに対する大規模なオフライン実験とオンラインA/Bテストにより提案手法の有効性と適合性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:23:15 GMT)
Multi-Layer Attention-Based Explainability via Transformers for Tabular
Data [18.8] グラフ指向の注意に基づく表データの説明可能性法を提案する。
説明を提供するため、すべてのレイヤの注意行列を概ね考慮する。
多層アテンションに基づく説明の質を評価するために、一般的なアテンション、勾配、摂動に基づく説明可能性法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 03:28:18 GMT)
Gradient-Boosted Based Structured and Unstructured Learning [18.8] 構造化データと非構造化データの両方が利用できる問題設定を扱うための2つのフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,モデルとディープニューラルネットワークのパラダイムを統合することで,両データに対する共同学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 04:16:42 GMT)
Rethink Long-tailed Recognition with Vision Transforms [18.7] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、長い尾のデータでトレーニングするのが難しい。
ViTは教師なしの方法で一般化された特徴を学習する。
予測分布(英: Predictive Distribution、PDC)は、長手認識のための新しい指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 03:36:48 GMT)
BrainBERT: Self-supervised representation learning for intracranial
recordings [18.5] 我々は、神経科学に現代的な表現学習アプローチをもたらす頭蓋内記録のための再利用可能な変換器BrainBERTを開発した。
NLPや音声認識と同様に、この変換器は複雑な概念を高い精度で、はるかに少ないデータで分類することができる。
将来的には、表現学習を使用することで、はるかに多くの概念がニューラル録音から切り離され、言語モデルがアンロックされた言語のように脳をアンロックする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 07:40:37 GMT)
A Closer Look at the Intervention Procedure of Concept Bottleneck Models [18.2] 概念ボトルネックモデル(コンセプションボトルネックモデル、CBM)は、その高レベルな概念に基づいて与えられた入力のターゲット応答を予測する、解釈可能なニューラルネットワークモデルのクラスである。
CBMは、ドメインの専門家が予測された概念に介入し、テスト時に間違いを修正できるので、最後にもっと正確なタスク予測ができる。
本研究では,介入効果を向上させるために介入概念を選択する様々な方法を開発し,異なる状況下でどのように進化するかを詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 02:37:24 GMT)
Double Dynamic Sparse Training for GANs [18.2] 本稿では, 発生器と判別器のバランスを定量化するために, 平衡比 (BR) という量を導入する。
DDSTは識別器の密度を自動的に決定し,複数のデータセット上でのスパースGANの性能を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:34:01 GMT)
Is Japanese CCGBank empirically correct? A case study of passive and
causative constructions [18.0] 我が国のCCGBankにおける受動的・因果的構造の分析に焦点をあてる。
セマンティック解析システムであるccg2lambdaの構成的意味論とともに、受動的および因果関係のネストされた構成について、経験的に間違った予測を下すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:19:24 GMT)
Instruction Clarification Requests in Multimodal Collaborative Dialogue
Games: Tasks, and an Analysis of the CoDraw Dataset [17.3] 本稿では,CoDrawにおける命令明確化要求(iCR)について解説する。
プレイヤーが自己動機的に生成する語彙的および意味論的に多様なiCRを含むことを示す。
次に、iCRの作成時期と認識方法の2つのタスクのベースラインモデルを定式化し、提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:41:53 GMT)
Read Pointer Meters in complex environments based on a Human-like
Alignment and Recognition Algorithm [16.8] これらの問題を克服するための人間ライクなアライメントと認識アルゴリズムを提案する。
STM(Spatial Transformed Module)は,画像のフロントビューを自己自律的に取得するために提案される。
VAM(Value Acquisition Module)は、エンドツーエンドのトレーニングフレームワークによって正確なメーター値を推測するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 05:37:04 GMT)
An Algorithm and Complexity Results for Causal Unit Selection [16.3] 単位選択問題は、刺激を受ける際に望ましい振る舞いを示す可能性が最も高い、単位と呼ばれる物体を特定することを目的としている。
本稿では,幅広い因果的目的関数のクラスと完全に定義された構造因果的モデルに与えられた最適単位を求めるための,最初の正確なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:46:51 GMT)
Hierarchical Reinforcement Learning in Complex 3D Environments [16.2] 階層強化学習(HRL)エージェントは、魅力的な能力を示す可能性がある。
HRLの様々な領域での最近の成功は、実用的で効果的なHRL剤が可能であることを示す証拠となる。
これらの成功にもかかわらず、視覚的に部分的に観察可能な3D環境はHRLエージェントにとって課題のままであった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 09:56:36 GMT)
Reducing the Prior Mismatch of Stochastic Differential Equations for
Diffusion-based Speech Enhancement [16.1] 本稿では,ブラウン橋を基礎とした前方プロセスを提案し,そのようなプロセスが従来の拡散過程と比較してミスマッチの低減につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:45:42 GMT)
High Probability Convergence of Stochastic Gradient Methods [15.8] 最適解への初期距離に依存する有界収束を示す。
AdaGrad-Normのハイバウンドが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 18:42:11 GMT)
Video Pose Track with Graph-Guided Sparse Motion Estimation [15.8] 連続フレームからのグラフ構造の整合性は、可視体接合部に集中させることにより向上する。
提案するフレームワークは,PoseTrackデータセット上での最先端のパフォーマンスを実現する。
高い精度の他に、提案フレームワークは高密度光フロー推定よりもはるかに高い効率性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 23:56:31 GMT)
Joint Representations of Text and Knowledge Graphs for Retrieval and
Evaluation [15.6] ニューラルネットワークの重要な特徴は、オブジェクト(テキスト、画像、スピーチなど)のセマンティックなベクトル表現を生成し、類似したオブジェクトがベクトル空間内で互いに近接していることを保証することである。
多くの研究は、他のモダリティの表現の学習に焦点を合わせてきたが、テキストや知識ベース要素の整列したクロスモーダル表現は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:39:43 GMT)
A Hierarchical Representation Network for Accurate and Detailed Face
Reconstruction from In-The-Wild Images [15.4] 本稿では,1つの画像から正確な顔再構成を実現するために,新しい階層型表現ネットワーク(HRN)を提案する。
我々のフレームワークは、異なるビューの詳細な一貫性を考慮し、マルチビューに拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 09:24:36 GMT)
RGB-D Grasp Detection via Depth Guided Learning with Cross-modal
Attention [14.8] 本稿では,DGCAN(Depth Guided Cross-modal Attention Network)を用いた新しい学習手法を提案する。
深度チャネルに記録された幾何情報をよりよく活用するために、全6次元矩形表現を専用に考慮して採用する。
余分な掴み深度の予測は特徴学習を大幅に強化し、より正確な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 02:41:27 GMT)
HugNLP: A Unified and Comprehensive Library for Natural Language
Processing [14.3] 本稿では,HugingFace Transformersのバックエンドを備えた自然言語処理(NLP)ライブラリであるHugNLPを紹介する。
HugNLPは、モデル、プロセッサ、アプリケーションを含む階層構造で構成され、異なるNLPタスクで事前訓練された言語モデル(PLM)の学習プロセスを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 03:38:26 GMT)
Ethical Frameworks and Computer Security Trolley Problems: Foundations
for Conversations [14.1] コンピュータセキュリティ研究における道徳的問題と倫理的/道徳哲学の関連性について検討する。
道徳的に正しいものや間違っているものを定義したり、別のフレームワークについて議論したりしません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 05:39:17 GMT)
Bayesian Kernelized Tensor Factorization as Surrogate for Bayesian
Optimization [13.9] ベイズ最適化のための新しいサロゲートモデルとしてベイズカーネル化因子化(BKTF)を提案する。
我々の鍵となる考え方は、基礎となるD次元固体をベイズ的な低ランクCP分解で近似することである。
BKTFはもはや分析後部を持たないが、マルコフ連鎖モンテカルロによる後部分布を効率的に近似することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 12:00:21 GMT)
Multi-view Semantic Consistency based Information Bottleneck for
Clustering [13.6] クラスタリングのための多視点セマンティック一貫性に基づく情報ボトルネック(MSCIB)について紹介する。
MSCIBは、異なる視点における情報ボトルネックの学習プロセスを改善するために、セマンティック一貫性を追求する。
セマンティック空間における複数のビューのアライメント操作を行い、多視点データの貴重な一貫した情報を共同で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 02:01:58 GMT)
An Efficient Tester-Learner for Halfspaces [13.1] 本稿では、Rubinfeld と Vasilyan が最近定義したテスト可能な学習モデルにおいて、ハーフスペースを学習するための最初の効率的なアルゴリズムを提案する(2023)。
このモデルでは、学習者は、トレーニングセットがテストに合格するたびに、その出力仮説の精度がほぼ最適であると認定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 18:51:55 GMT)
CLR-GAM: Contrastive Point Cloud Learning with Guided Augmentation and
Feature Mapping [12.7] 本稿では、効率的な動的探索戦略のためのガイド拡張(GA)を備えた対照的な学習ベースのフレームワークであるCLR-GAMを提案する。
提案手法がシミュレーションおよび実世界の3Dポイントクラウドデータセット上で最先端のパフォーマンスを実現することを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 04:38:52 GMT)
A Unified BEV Model for Joint Learning of 3D Local Features and Overlap
Estimation [12.5] 本稿では,3次元局所特徴の同時学習と重なり推定のための統合鳥眼ビュー(BEV)モデルを提案する。
提案手法は,特に重複の少ないシーンにおいて,重複予測における既存手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 12:01:16 GMT)
A unified scalable framework for causal sweeping strategies for
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) and their temporal decompositions [12.5] 特に、最適化ランドスケープにおける局所最小値の低下は、PINN近似が劣等で、時には自明な解を与える結果となる。
本稿では,時間マーチング PINN と XPINN のギャップを埋める新たな積み重ね分解法を提案する。
また,転送学習の概念を用いて計算速度を向上する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 01:19:21 GMT)
Foundation Model Drives Weakly Incremental Learning for Semantic
Segmentation [12.4] セマンティックセグメンテーション(WILSS)のための弱い漸進的な学習は、新しく魅力的なタスクである。
本稿では,WILSS のための新しいデータ効率フレームワーク FMWISS を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 02:21:42 GMT)
Weighted Sampling for Masked Language Modeling [12.3] トークン周波数とトレーニング損失に基づいてトークンをマスキングするための2つの簡易かつ効果的な重み付きサンプリング手法を提案する。
これら2つの戦略をBERTに適用し、重み付きBERT(WSBERT)を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 01:07:39 GMT)
On the Duality of Teleportation and Dense Coding [12.1] 量子テレポーテーション(quantum teleportation)は、量子通信プリミティブである。
本稿では,この問題を国家差別問題として再定義する方法について述べる。
我々の主な成果の1つは、古典的状態に対する一方通行のテレポーテーションプロトコルに利点を与えない状態の完全な特徴づけを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:47:54 GMT)
Expanding Explainability: From Explainable Artificial Intelligence to
Explainable Hardware [12.0] 我々は、全てのデジタルシステムが実現される基盤となるハードウェアを考慮しない限り、システム説明性は達成できないと論じる。
XAI(Explainable Artificial Intelligence)に関するこれまでの研究に触発されて、ハードウェアの説明可能性フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:29:45 GMT)
HopFIR: Hop-wise GraphFormer with Intragroup Joint Refinement for 3D
Human Pose Estimation [12.0] 本稿では,グループ内共同改良(HopFIR)を施したホップワイドグラフフォーマーを提案する。
HopFIRは、ジョイントを$k$-hopの隣人によってグループ化し、ホップワイドトランスフォーマーのようなアテンション機構を用いて潜在関節のシナジーを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 14:03:40 GMT)
Fairness in Language Models Beyond English: Gaps and Challenges [11.6] 本稿では,多言語・非英語の文脈における公平性について調査する。
これは、現在の研究の欠点と、英語向けに設計された手法が直面する困難を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:08:29 GMT)
Dissolving Is Amplifying: Towards Fine-Grained Anomaly Detection [11.5] 本稿では, 画像と特徴量との対比により, 微細な画像特徴を増幅するDIA法を提案する。
提案手法は,医療用異常検出精度を大幅に向上させる,新しい微細な異常検出法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:09:06 GMT)
Efficient Exploration Using Extra Safety Budget in Constrained Policy
Optimization [11.4] 学習に基づくコントローラの安全性は、コントローラの有効性を保証するための重要な概念である。
本稿では, 探索と制約のバランスをとるために, ESB-CPO(Extra Safety Budget)アルゴリズムを提案する。
提案手法は,CPOアルゴリズムと比較して,同じコスト制限下での顕著な性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 06:16:34 GMT)
Synthesizing Mixed-type Electronic Health Records using Diffusion Models [11.0] 合成データ生成は、機密性の高い患者情報を共有する際のプライバシー上の懸念を軽減するための有望なソリューションである。
近年の研究では、拡散モデルは、より現実的な合成データの生成や、画像、テキスト、音声などのデータモダリティの生成における安定したトレーニングなど、GANに対していくつかの利点があることが示された。
実験の結果,TabDDPMは,プライバシーとユーティリティのトレードオフを確認するプライバシー以外のすべての評価指標において,最先端モデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:42:30 GMT)
Knowledge Augmented Relation Inference for Group Activity Recognition [10.9] グループ活動認識のための知識強調手法を提案する。
本研究では,この知識を効果的に活用し,個々の表現を改善する新しい知識拡張関係推論フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 06:59:05 GMT)
Can We Use Diffusion Probabilistic Models for 3D Motion Prediction? [10.8] 本稿では, 拡散確率モデルを用いて, 先述の動作から将来の3次元人間の動きを予測することを提案する。
我々は,Human 3.6MとHumanEva-Iデータセットに基づいて,拡散確率モデルが単一(決定論的)かつ複数(確率的)な3次元動作予測タスクと競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 11:34:55 GMT)
A Little Bit Attention Is All You Need for Person Re-Identification [10.5] 個人の再識別は、モバイルロボットが長期間にわたってユーザーを追跡する必要があるアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。
モバイルロボット上でのディープラーニングに基づくリアルタイム特徴抽出は、計算資源が共有されている専用デバイス上で行われることが多い。
我々は,モバイルロボットアプリケーションでの利用を正当化するにははるかに高い推論コストが伴うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 13:54:31 GMT)
Valid Information Guidance Network for Compressed Video Quality
Enhancement [10.3] 本稿では,圧縮ビデオの品質を高めるために,独自のVIG(Valid Information Guidance scheme)を提案する。
提案手法は,圧縮映像品質向上の最先端性能を,精度と効率の観点から達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 05:43:25 GMT)
ReorientDiff: Diffusion Model based Reorientation for Object
Manipulation [10.2] 望ましい設定でオブジェクトを操作できることは、ロボットが様々な実践的な応用を完了するための基本的な要件である。
本稿では,拡散モデルに基づく手法を用いたリオリエンテーション計画手法であるReorientDiffを提案する。
提案手法は,YCBオブジェクトと吸引グリップを用いて評価し,96.5%のシミュレーション成功率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 00:08:38 GMT)
Augmented Transformers with Adaptive n-grams Embedding for Multilingual
Scene Text Recognition [10.1] 本稿では,n-gramを埋め込み,言語間の整合性(TANGER)を付加した拡張トランスアーキテクチャを提案する。
TANGERは、単一のパッチを埋め込んだ1次変換器と、適応的なn-gramの埋め込みを備えた補助変換器で構成されている。
言語間の整合性は、言語識別と文脈コヒーレンススコアの両方を考慮した損失関数によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 02:37:30 GMT)
Fast as CHITA: Neural Network Pruning with Combinatorial Optimization [9.4] 本稿では,複数重みの重み付けと重み付けの併用効果を両立する最適化型プルーニングフレームワークを提案する。
我々のアプローチであるCHITAは、古典的なBrain Surgeonフレームワークを拡張し、スピード、メモリ、パフォーマンスを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:03:18 GMT)
Distributed Subweb Specifications for Traversing the Web [9.4] Link Traversal-based Query Processing (ltqp) は理論上興味深いが実用的ではない技術である。
本稿では、データパブリッシャーが興味のある情報源を提案し、データ消費者を関連性のある信頼できるデータへと導くことができるべきだと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:46:04 GMT)
Time-uniform confidence bands for the CDF under nonstationarity [9.3] ランダム変数の完全分布の推定は、手動および自動決定の両方に有用なプリミティブである。
実数値確率変数のランニング平均条件分布のCDF上の時間一様および値一様境界を示す。
重み付けされた拡張は、制御実験データ排気に対する報酬の完全な反実分布を推定するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 02:14:54 GMT)
Practice of the conformer enhanced AUDIO-VISUAL HUBERT on Mandarin and
English [9.2] 本稿では, AV-HuBERT システムの性能をさらに向上させるため, AV-HuBERT と命名された混合手法について概説する。
ベースラインのAV-HuBERTと比較して, クリーン条件とノイズ条件の1相評価では, イングランドのAVSRベンチマークデータセット LRS3 に対して, 相対 WER の 7% と 16% の削減が達成されている。
AV-HuBERTのベースライン上に、このデータセットを事前学習することで、MISPおよびCMLR上でWeNet ASRシステムを14%、相対的に18%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 02:10:13 GMT)
A CS guide to the quantum singular value transformation [8.8] 量子特異変換フレームワークを導入した[Gily'en, Su, Low, and Wiebe, STOC'19, arXiv:1806.01838]のいくつかの部分の簡易な表現を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 05:37:44 GMT)
Learning time-scales in two-layers neural networks [8.8] 高次元の広層ニューラルネットワークの勾配流れのダイナミクスについて検討する。
新たな厳密な結果に基づいて,この環境下での学習力学のシナリオを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 19:52:26 GMT)
PA&DA: Jointly Sampling PAth and DAta for Consistent NAS [8.7] ワンショットNASメソッドはスーパーネットをトレーニングし、トレーニング済みの重みを継承してサブモデルを評価する。
大規模な勾配分散は、スーパーネットのトレーニング中に発生し、スーパーネットのランキング一貫性を低下させる。
本稿では,PAth と DAta のサンプリング分布を最適化することにより,スーパーネットトレーニングの勾配分散を明示的に最小化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:14:24 GMT)
Estimation-of-Distribution Algorithms for Multi-Valued Decision
Variables [8.3] 分布推定アルゴリズムは多値問題に適応可能であることを示す。
我々の研究は、EDAを多値問題に適応させることが可能であることを示し、主要なパラメータをどう設定するかをアドバイスする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:52:40 GMT)
City-scale Pollution Aware Traffic Routing by Sampling Max Flows using
MCMC [8.3] 大気汚染の長期曝露は深刻な健康問題を引き起こす可能性がある。
我々は,多様なサンプルを用いて汚染に配慮した交通経路ポリシーを設計し,実世界の道路地図上での交通をシミュレーションする。
世界の大都市の地図を他の手法と比較すると, 大気汚染の激しい地域では, かなりの減少が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 09:40:37 GMT)
EvoPrompting: Language Models for Code-Level Neural Architecture Search [8.0] 進化的ニューラルアーキテクチャ探索アルゴリズムにおける適応突然変異とクロスオーバー演算子としての言語モデル(LM)の利用について検討する。
EvoPromptingと呼ばれる手法であるソフトプロンプトチューニングと進化的プロンプトエンジニアリングの組み合わせは、常に多様かつ高性能なモデルを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 18:37:25 GMT)
DFR-FastMOT: Detection Failure Resistant Tracker for Fast Multi-Object
Tracking Based on Sensor Fusion [7.8] 永続多物体追跡(MOT)により、自動運転車は高度にダイナミックな環境で安全に走行することができる。
MOTのよく知られた課題の1つは、オブジェクトがその後のフレームで観測不能になったときのオブジェクトの閉塞である。
カメラとLiDARセンサのデータを用いた光MOT法であるDFR-FastMOTを提案する。
我々のフレームワークは約7,763フレームを1.48秒で処理します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:57:06 GMT)
Large Language Models Are State-of-the-Art Evaluators of Translation
Quality [7.8] 翻訳品質評価法は, GPT 3.5 以上のモデルでのみ有効であることを示す。
WMT22 Metrics共有タスク言語ペアのシステムレベルでは,この結果が有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 12:23:48 GMT)
Representation Disentaglement via Regularization by Identification [7.8] 我々は、現代の深層表現学習モデルがコライダーバイアスの振る舞いに悪影響を及ぼしていると主張している。
因果関係のルーリックの下では、この問題が識別可能性の条件下で説明され、調整可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 23:18:54 GMT)
The Elements of Visual Art Recommendation: Learning Latent Semantic
Representations of Paintings [7.8] アートワークのレコメンデーションは、ユーザが非常に主観的なコンテンツとどのように相互作用するかを理解する必要があるため、難しい。
本稿では、パーソナライズされたレコメンデーションのための視覚芸術の要素(すなわち潜在意味関係)を効率よく把握することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 18:17:36 GMT)
CrossSpeech: Speaker-independent Acoustic Representation for
Cross-lingual Speech Synthesis [7.7] CrossSpeechは、話者と言語情報を効果的に切り離すことで、言語間音声の品質を向上させる。
実験により,CrossSpeechが言語間TSの大幅な改善を実現することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 07:51:10 GMT)
Arbitrary Decisions are a Hidden Cost of Differentially-Private Training [7.6] プライバシ保存機械学習で使用されるメカニズムは、モデルトレーニング中に差分プライバシー(DP)を保証することを目的としていることが多い。
モデルパラメータをプライバシに敏感なデータに適合させる際にランダム化を利用する。
与えられた入力の例として、等プライベートなモデルによって予測される出力は、トレーニングで使用されるランダム性に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 12:13:43 GMT)
Cross-correlated quantum thermometry using diamond containing
dual-defect centers [7.5] 我々はNV中心とシリコン空孔(SiV)中心の両方を含むバルクダイヤモンド試料を用いたクロスバリデーション光温度測定法を開発した。
概念実証として, 様々な磁場の影響を受けながら, 信頼性の高い温度測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 20:43:25 GMT)
Towards Addressing GAN Training Instabilities: Dual-objective GANs with
Tunable Parameters [7.5] 生成器(G)と識別器(D)に異なる値関数(対象物)を持つ2目的GANのクラスを導入する。
特に、調整可能な分類損失である$alpha$-lossを用いて各目的をモデル化し、$(alpha_D,alpha_G)$-GANを得る。
合成2次元ガウス混合環とスタックドMNISTデータセットのトレーニング不安定性を緩和するために, チューニング $(alpha_D,alpha_G)$ の値を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 05:22:54 GMT)
Nonlinear Intensity, Scale and Rotation Invariant Matching for
Multimodal Images [7.5] マルチモーダル画像のマッチングに有効な手法を提案する。
強大なスケール変化, 回転, 非線形強度歪み(NID)を伴うノイズの多いマルチモーダル画像対を扱う場合, 従来のマッチング法は失敗する
我々は,任意の角度における画像回転の影響を低減するために,高精度な主方向推定手法を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 01:44:55 GMT)
Adversarial Attack with Raindrops [7.4] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、敵の例に弱いことが知られているが、現実のシナリオにはほとんど存在しない。
本稿では,雨滴による逆襲事例について検討し,DNNに対する逆襲攻撃として機能する自然現象が多数存在することを示す。
本稿では,自然雨滴を模擬するGAN(Generative Adversarial Network)技術を用いて,逆降雨滴を生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 03:01:58 GMT)
Implicit Bilevel Optimization: Differentiating through Bilevel
Optimization Programming [7.3] 双レベル最適化プログラミングは、エージェント間の複雑な相互作用と矛盾する相互作用をモデル化するために使用される。
BiGradは、連続および双レベル最適化の問題に適用できる。
実験によると、BiGradは既存のシングルレベルアプローチをバイレベルプログラミングに拡張することに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 10:32:17 GMT)
Learning to Control Autonomous Fleets from Observation via Offline
Reinforcement Learning [7.1] オフライン強化学習のレンズによる自律移動システム制御の形式化を提案する。
オフライン学習がオンライン手法と同等の性能を示すAMoD制御ポリシーの回復を可能にすることを示す。
本稿では、オフライン強化学習が、経済的にクリティカルなシステムにおけるRLベースのソリューションの適用に有望なパラダイムであることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 18:31:07 GMT)
Reproducing kernel Hilbert spaces in the mean field limit [6.8] カーネルはカーネルによって生成される関数空間であり、再生カーネルヒルベルト空間と呼ばれる。
カーネルの厳密な平均場極限を示し、ヒルベルト空間を再現する極限の詳細な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 09:46:44 GMT)
FTSO: Effective NAS via First Topology Second Operator [6.7] 本稿では,アーキテクチャ検索全体を2つのサブステップに分割するFTSO法を提案する。
18秒以内にFTSOは76.4%の精度を達成でき、SOTA、PC-DARTSよりも1.5%高い。
FTSOは97.77%の精度でSOTAより0.27%高く、CIFAR10で検索すると100%(99.8%)の検索時間を節約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:34:26 GMT)
Focus On Details: Online Multi-object Tracking with Diverse Fine-grained
Representation [6.7] 識別表現は、Multiple Object Tracking (MOT)において、各ターゲットにユニークな識別子を保持するために不可欠である
グローバル・ローカル・パースペクティブから包括的に外見を記述した多種多様なきめ細かな表現について検討する。
このきめ細かい表現は、高い特徴分解能と正確な意味情報を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 14:16:32 GMT)
Efficient Implicit Neural Reconstruction Using LiDAR [6.5] 本稿では, 微小なLiDAR点雲と粗度オドメトリーを用いて, 微小な暗黙的占有場を数分以内に効率的に再構築する手法を提案する。
我々の知る限り、この手法はLiDARのみの入力から暗黙のシーン表現を再構築する最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 07:31:48 GMT)
Your time series is worth a binary image: machine vision assisted deep
framework for time series forecasting [6.3] 本稿では,新しい機械ビジョン支援ディープ時系列解析(MV-DTSA)フレームワークを提案する。
MV-DTSAフレームワークは、新しいバイナリマシンビジョン時系列計量空間における時系列データを解析することによって動作する。
包括的な計算解析により,提案したMV-DTSAフレームワークは最先端の深部TSFモデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:17:50 GMT)
Neural Stochastic Agent-Based Limit Order Book Simulation: A Hybrid
Methodology [6.1] 現代の金融取引所は電子的リミット・オーダー・ブック(LOB)を使用して入札を保管し、特定の金融資産の受注を要求する。
ニューラルポイントモデルを用いて過去のLOBデータに基づいて事前訓練されたニューラルバックグラウンドトレーサによるマーケットイベントのロジックの集約を表現するハイブリッドLOBシミュレーションと、他のトレーサとのマルチエージェントシミュレーションに背景トレーサを組み込んだハイブリッドLOBシミュレーションを提案する。
このスタイル化された事実は残っており、実市場の経験的観察に則った秩序流の影響と財政的放牧行動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 20:53:39 GMT)
AccelTran: A Sparsity-Aware Accelerator for Dynamic Inference with
Transformers [6.0] 自己注意に基づくトランスフォーマーモデルは自然言語処理の分野で大きな成功を収めた。
従来の作業は、ハードウェアの利用を制限する注意操作に関わる大きな行列を直接操作する。
低オーバーヘッドで実行時にアクティベーションを発生させる新しい動的推論スキームDynaTranを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:17:23 GMT)
Meta-Learning with Adaptive Weighted Loss for Imbalanced Cold-Start
Recommendation [6.0] 本稿では,勾配に基づくメタラーニングに基づく新しいシーケンシャルレコメンデーションフレームワークを提案する。
これにより、各ユーザのレーティング分布の不均衡を捕捉し、ユーザ固有の学習に対する適応的損失を算出する。
コールドスタートシーケンシャルなレコメンデーションシナリオにおいて、不均衡な評価の影響に対処する最初の作業である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:18:42 GMT)
Interpretable and Intervenable Ultrasonography-based Machine Learning
Models for Pediatric Appendicitis [5.9] 虫垂炎は小児腹部手術の最も多い原因の一つである。
虫垂炎の診断支援システム : 臨床・検査・スコアリング・CTデータを中心に
超音波画像を用いた虫垂炎の診断・管理・重症度予測のための解釈可能な機械学習モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 10:08:11 GMT)
Practical Algorithms for Orientations of Partially Directed Graphical
Models [5.8] 観測研究において、真の因果モデルは通常不明であり、利用可能な観測データと限られた実験データから推定する必要がある。
そのような場合、学習因果モデルは通常、部分有向非巡回グラフ(PDAG)として表される。
本稿の主な焦点は、与えられたPDAGに対して、無向エッジを最大に配向することを目的とした、最大配向タスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:15:49 GMT)
Coupled cluster downfolding techniques: a review of existing
applications in classical and quantum computing for chemical systems [5.8] 本稿では,結合クラスタダウンフォールディング法(CC)の最近の展開について概説する。
我々は、ノイズの多い量子デバイスからスケーラブルでエラー訂正された量子コンピュータへ化学応用を移行する上で、フォーマリズムをダウンフォールディングする重要な役割を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 21:16:26 GMT)
Parametrizing Product Shape Manifolds by Composite Networks [5.8] 形状空間に対する効率的なニューラルネットワーク近似を特別な積構造で学習することは可能であることを示す。
提案アーキテクチャは,低次元因子の近似とその後の組み合わせを別々に学習することで,この構造を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:31:23 GMT)
One-Shot Video Inpainting [5.7] ワンショット・ビデオ・インパインティング(OSVI)のための統一パイプラインを提案する。
マスク予測と映像補完をエンドツーエンドで共同学習することにより,タスク全体に対して最適な結果が得られる。
提案手法は,予測マスクをネットワークの内部ガイダンスとして利用できるため,信頼性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 07:30:36 GMT)
Interpersonal Distance Tracking with mmWave Radar and IMUs [5.5] ImmTrackは、ミリ波レーダーと慣性測定ユニットからデータを融合して、ユーザー追跡と距離追跡を同時に行う最初のシステムである。
評価では、ImmTrackによる接触追跡の時間的精度は、プライバシー侵害カメラ監視と類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:44:17 GMT)
Semi-decentralized Inference in Heterogeneous Graph Neural Networks for
Traffic Demand Forecasting: An Edge-Computing Approach [5.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、小都市部における交通需要と供給の予測に有望であることが示されている。
本稿では,エッジ上の複数,中規模,高スループットのクラウドレット通信ネットワークを用いた半分散方式を提案する。
また、タクシーレベルの需要と供給予測を改善するための異種GNN-LSTMアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 00:21:18 GMT)
Scalable Clustering: Large Scale Unsupervised Learning of Gaussian
Mixture Models with Outliers [5.5] 本稿では,損失最小化に基づくロバストなクラスタリングアルゴリズムを提案する。
これはアルゴリズムが高い確率で高い精度を得るという理論的保証を提供する。
実世界の大規模データセットの実験では、アルゴリズムの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 14:39:18 GMT)
UniFLG: Unified Facial Landmark Generator from Text or Speech [5.4] 本稿では,話し顔生成のための統一顔ランドマーク生成器 (UniFLG) を提案する。
提案システムは、エンドツーエンドのテキスト音声を利用して、ランドマークデコーダにフィードし、顔のランドマークを生成する。
提案システムは,顔画像データや音声データなしに,話者の音声から顔のランドマークを生成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 06:05:43 GMT)
A Token-Wise Beam Search Algorithm for RNN-T [5.2] 本稿では,複数の時間ステップにまたがる共同ネットワークコールをバッチ化する復号ビーム探索アルゴリズムを提案する。
さらに、セグメント上での放射確率の集約は、最も可能性の高いモデル出力を見つけるためのより良い近似と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 07:20:49 GMT)
Sequential edge detection using joint hierarchical Bayesian learning [5.2] 本稿では,雑音およびアンダーサンプリングされたフーリエデータからエッジマップの時間列を協調的に復元する新しいスパースベイズ学習(SBL)アルゴリズムを提案する。
我々の数値的な例は、我々の新しい手法がより標準的なSBL手法と好適に比較できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 02:09:44 GMT)
Co-Design of Approximate Multilayer Perceptron for Ultra-Resource
Constrained Printed Circuits [4.9] Printed Electronics (PE) では、複雑な印刷機械学習回路の実現が禁止されている。
このフレームワークは、近似計算の原理を利用して、超リソース制約付きプリント多層パーセプトロン(MLP)を実現する。
評価の結果,最先端のベースラインと比較して,回路は平均6倍 (5.7x) 以下の領域 (電力) と1%未満の精度損失を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 13:55:19 GMT)
Finite-temperature simulations of strongly correlated systems [4.6] この論文は、強い相関系の有限温度研究に関連するいくつかのトピックを記述している。
有限温度における物理的および化学的問題、特に低温における研究は、物質の量子的挙動を理解するために不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 05:10:13 GMT)
Tracking Fast by Learning Slow: An Event-based Speed Adaptive Hand
Tracker Leveraging Knowledge in RGB Domain [4.5] 高時間分解能・ダイナミックレンジのセンサであるイベントカメラは,低出力・低消費電力の課題に自然に適している。
本研究では,イベントカメラに基づくハンドトラッキング問題を解決するために,イベントベースの速度適応ハンドトラッカー(ESAHT)を開発した。
我々のソリューションは、高速ハンドトラッキングタスクにおけるRGBベースと、それ以前のイベントベースのソリューションよりも優れており、コードとデータセットが公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 09:18:48 GMT)
Transitions between quasi-stationary states in traffic systems: Cologne
orbital motorways as an example [4.3] 準定常状態間の遷移、すなわちシステムがどのように動作モードを変更するかを分析する。
私たちの知る限りでは、このタイプの交通システムに関する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 14:32:15 GMT)
Time Series Anomaly Detection in Smart Homes: A Deep Learning Approach [4.3] 本稿では,REFITデータセットの2つのハウスで使用される食器洗い機の消費電力に関するパターンを分析した。
1D-CNNとTCNをバックボーンとする2つのオートエンコーダをトレーニングし、正常なパターンと異常なパターンを区別する。
以上の結果から,TNはCNN1Dよりもエネルギー消費の異常を検出することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:26:27 GMT)
Efficient Sensor Placement from Regression with Sparse Gaussian
Processes in Continuous and Discrete Spaces [4.1] 本研究では,温度などの空間的(時間的に)相関現象を監視するセンサ問題に対処するために,スパースガウス過程(SGP)に基づく新しいアプローチを提案する。
SGPは環境の離散化を回避し、計算コストを3乗から線形に削減する。
提案手法は, 従来手法と同等の解を生成すると同時に, より高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 19:10:12 GMT)
Are Character-level Translations Worth the Wait? An Extensive Comparison
of Character- and Subword-level Models for Machine Translation [3.7] 事前訓練された大文字レベルの言語モデルは、最近再活性化され、様々なNLPタスクにまたがるサブワードモデルと競合することが示されている。
本研究は,ニューラルマシン翻訳(NMT)における複数の言語間の広範な比較と,最先端のキャラクタレベルおよびサブワードレベルの事前訓練モデルの実験条件を実行する。
これは、前者が翻訳に有効であるだけでなく、特に訓練データに制限がある場合において、しばしばサブワードモデルよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 00:50:19 GMT)
TrafFormer: A Transformer Model for Predicting Long-term Traffic [3.7] 長期的な交通予測は、交通渋滞に対するより包括的で情報があり、予防的な対策を可能にする。
我々は,24時間前のトラフィックを予測するために,改良されたトランスフォーマーモデルTrafFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:41:46 GMT)
Global Proxy-based Hard Mining for Visual Place Recognition [3.7] 本稿では, プロキシをベースとした世界規模のミニバッチサンプリングを行う手法を提案する。
そのため、ネットワークに新しいエンドツーエンドのトレーニング可能なブランチを追加し、効率的な場所記述子を生成する。
提案手法は,既存の2値損失関数と3値損失関数を組み合わせて,メモリと計算コストの最小化を図り得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 00:43:13 GMT)
ClArTTS: An Open-Source Classical Arabic Text-to-Speech Corpus [3.2] 本稿では,古典アラビア語テキスト・トゥ・スペーチ(ClArTTS)のための音声コーパスについて述べる。
音声は、LibriVoxオーディオブックから抽出され、処理され、セグメンテーションされ、手動で書き起こされ、注釈付けされる。
最後のClArTTSコーパスは、40100kHzでサンプリングされた1人の男性スピーカーから約12時間の音声を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 20:18:59 GMT)
Automatic Scoring of Dream Reports' Emotional Content with Large
Language Models [3.2] 夢の内容の研究は典型的には、睡眠から目覚めたときに、夢の人々が提供した言葉による報告の分析に依存する。
このタスクは、訓練されたアノテータによって提供された手動のスコアリングを通じて古典的に実行され、多大な費用がかかる。
一貫した研究は、自然言語処理(NLP)ツールが夢のレポートの自動解析をサポートすることを示唆しているが、提案手法にはレポートの全コンテキストを推論する能力がなく、広範なデータ前処理が必要であった。
本研究では,大規模な言語モデル(LLM)を応用して,夢のレポートのマニュアルアノテーションを,オフの混合を用いて研究し,再現することにより,これらの制約に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 18:23:17 GMT)
Toward Robust Uncertainty Estimation with Random Activation Functions [3.1] 本稿では,ランダムアクティベーション関数(RAF)アンサンブルを用いた不確実性定量化手法を提案する。
RAF アンサンブルは、合成データセットと実世界のデータセットの両方において、最先端のアンサンブル不確実性定量化手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 13:17:56 GMT)
Stochastic Gradient Descent under Markovian Sampling Schemes [3.0] マルコフ型サンプリングスキームにのみアクセス可能なバニラ勾配トークン降下の変動について検討する。
我々は、基礎となるマルコフ連鎖で可能な最小限の制限的な仮定の下で収束率を得ることに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 09:18:00 GMT)
Generating Accurate Virtual Examples For Lifelong Machine Learning [3.0] 生涯機械学習(LML)は、人間のように永続的で累積的な学習の性質に関係している。
本研究は,タスクリハーサルによる知識統合ネットワーク構築のためのLML保持問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:23:18 GMT)
VQA with Cascade of Self- and Co-Attention Blocks [3.0] 本研究の目的は、視覚的・テキスト的モダリティの密接な相互作用を通じて、改良されたマルチモーダル表現を学習することである。
提案モデルは,画像とテキストに自己注意と共同注意の両方を含む注意ブロックを有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:20:40 GMT)
mmSense: Detecting Concealed Weapons with a Miniature Radar Sensor [3.0] mmSenseは、人体に隠された金属物の存在を正確に検知できる、エンドツーエンドのポータブルなリアルタイムシステムだ。
mmSenseは、データ取得のためにGoogleのSoliセンサーによって提供されるミリ波レーダー技術と、19ミリ秒で単一のレーダーデータフレームを処理できるリアルタイムニューラルネットワークであるTransDopeを備えています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:06:03 GMT)
Neural Graph Revealers [2.7] 確率的グラフモデルとスパースグラフリカバリ手法を効率的にマージするために,NGR(Neural Graph Revealers)を提案する。
NGRはニューラルネットワークを「ガラス箱」、より具体的にはマルチタスク学習フレームワークとみなしている。
重度乳幼児死亡データに対するスパースグラフの回収と確率的推定をCenters for Disease Control and Preventionにより行った実験結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 06:02:56 GMT)
Semi-Supervised Constrained Clustering: An In-Depth Overview, Ranked
Taxonomy and Future Research Directions [2.6] 制約クラスタリングの研究領域は、長年にわたって大きく成長してきた。
利用可能なさまざまなメソッド、制約、ベンチマークを簡単に理解するために、統一された概要は提供されていない。
本研究では,制約クラスタリングの背景を詳細に分析し,制約クラスタリングに使用できる制約の種類を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:46:31 GMT)
Tightness of prescriptive tree-based mixed-integer optimization
formulations [2.5] 本稿では,入力特徴ベクトルと学習した決定木の予測結果との関係をモデル化することに注力する。
従来よりも厳密な混合整数最適化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:44:10 GMT)
Learning to Estimate Two Dense Depths from LiDAR and Event Data [2.5] イベントカメラは画像を生成するのではなく、連続的なイベントの流れであり、各ピクセルの照明変更を独立して非同期にエンコードする。
LiDARは、この深度情報を提供することができるが、自然には非常に疎いため、深度と深度の関係はより複雑になる。
本稿では,イベントカメラとLiDARからの情報を学習に基づくアプローチで融合し,正確な深度マップを推定することで,これらの問題を解決することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 09:42:39 GMT)
OEKG: The Open Event Knowledge Graph [2.4] 言語間のイベント分析は、国の境界を越えて事象の原因、知覚、結果を調べることができる。
複数のアプリケーションドメインから7つの異なるデータセットからなる多言語でイベント中心の時間的知識グラフであるOpen Event Knowledge Graph (OEKG)を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:58:28 GMT)
Advance sharing of quantum shares for quantum secrets [2.3] シークレット・シェアリング(英: Secret Share)とは、秘密を複数の株式にエンコードして参加者に配布する暗号方式である。
本稿では,量子秘密の共有方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 09:51:57 GMT)
On the existence of minimizers in shallow residual ReLU neural network
optimization landscapes [2.1] 実際の関連する学習問題では、GD最適化プロセスが境界を保ち続けるように、ANNアーキテクチャを設計することが望ましいと考えられる。
特に、GDトラジェクトリは、誤差関数(対象関数)の無限小が最適化ランドスケープで達成されない場合、無限大に逃れることができる。
このことは、最適化ランドスケープにおける最小化器の存在に関する疑問を自然に提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:01:38 GMT)
A Unified Representation Framework for Rideshare Marketplace Equilibrium
and Efficiency [2.0] 本稿では、市場における需給状態と効率を定量化するための、グラフベースの均衡計量(GEM)に基づく統一的なフレームワークを提案する。
我々は、ライドシェア市場均衡の二重パースペクティブ表現である新しいSD-GEMを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 07:22:30 GMT)
Auxiliary Task-based Deep Reinforcement Learning for Quantum Control [1.9] 量子制御のための補助タスクベース深部強化学習(AT-DRL)を提案する。
提案したAT-DRLは、量子システムにおけるスパース報酬の解決策を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 05:08:42 GMT)
Towards Surgical Context Inference and Translation to Gestures [1.9] ロボット支援手術におけるジェスチャーのマニュアルラベリングは、労働集約的であり、エラーを起こしやすく、専門知識や訓練を必要とする。
本稿では,ジェスチャー書き起こしの自動生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 01:39:36 GMT)
3D Coronary Vessel Reconstruction from Bi-Plane Angiography using Graph
Convolutional Networks [1.8] 3DAngioNetは、2つのビューから2D XCA画像を使用して高速な3Dコンテナメッシュ再構築を可能にする、新しいディープラーニング(DL)システムである。
提案手法は,効率的なB3-UNetセグメンテーションネットワークとプロジェクションジオメトリを用いて粗いメッシュテンプレートを学習し,グラフ畳み込みネットワークを用いて変形する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:46:25 GMT)
Automatic Heteronym Resolution Pipeline Using RAD-TTS Aligners [1.8] RAD-TTS Alignerをベースとしたパイプラインを提案する。
最適な発音は、各ヘテロニムの全ての候補を生成することで選択できる。
得られたラベルは、マルチステージとエンドツーエンドのG2Pシステムの両方で使用するトレーニングデータセットを作成するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 12:33:12 GMT)
Critical behavior of Ising model by preparing thermal state on quantum
computer [1.8] 量子コンピューティング技術を用いて調製した熱状態を利用して,Isingモデルの臨界挙動をシミュレートする。
我々は、長距離相互作用型Isingモデルの比熱と感受性を計算し、Ising臨界度を小さな格子サイズで観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 03:29:19 GMT)
Efficient Approximate Recovery from Pooled Data Using Doubly Regular
Pooling Schemes [1.7] 隠れたビットをグリーディーな方法で推定する近似再構成アルゴリズムを解析する。
我々の分析はノイズの度合いと$sigma$の空間性に一様である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 19:31:40 GMT)
Deep Learning for Identifying Iran's Cultural Heritage Buildings in Need
of Conservation Using Image Classification and Grad-CAM [1.7] 本研究の主な目的は,イランにおけるCHBの保存プロセスにおいて,新たな深層学習(DL)手法を使用することである。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はコンピュータビジョン(CV)のリテラシーの基盤であり,本稿は例外ではない。
最終的なモデルでは、手動から無人のCHB保存への移動の道を開くことができるため、精度が向上し、人為的エラーが減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 07:14:15 GMT)
Swin Deformable Attention Hybrid U-Net for Medical Image Segmentation [1.7] セグメンテーション性能を向上させるために,ハイブリッドアーキテクチャによるスイニング・デフォルタブル・アテンションの導入を提案する。
今回提案したSwin Deformable Attention Hybrid UNetは,解剖学的および病変のセグメンテーション作業における最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 09:54:53 GMT)
Quantum Merkle Trees [1.6] 本稿では,Gap-k-Local-Hamilton 問題に対する量子メルクル木を提案する。
我々は、QHROMにおける半正直なプローバーに対して安全であることを証明し、その一般的なセキュリティを推測する。
この研究は、多くの興味深いオープンリサーチの問題を提起している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 10:30:37 GMT)
AdaptiveShape: Solving Shape Variability for 3D Object Detection with
Geometry Aware Anchor Distributions [1.4] 点雲と画像を用いた3次元物体検出は、自律運転のような知覚タスクにおいて重要な役割を果たす。
現在の手法は、標準形状の車両の検出とポーズ推定に優れた性能を示すが、より複雑な形状に欠ける。
この研究は、そのようなクラスのパフォーマンスを改善し、測定するいくつかの新しい方法を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 12:31:31 GMT)
The 2022 NIST Language Recognition Evaluation [1.4] 2022年、米国国立標準技術研究所(NIST)が最新の言語認識評価(LRE)を行った。
従来のLREと同様、LRE22は会話電話音声(CTS)と放送狭帯域音声(BNBS)データに焦点を当てていた。
本稿では,LRE22の概要と評価条件の異なるシステム性能の解析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:05:33 GMT)
The Ethics of Social Media Analytics in Migration Studies [1.4] 本章では、ソーシャルメディアプラットフォームを通じた移住研究の倫理的考察の概要について述べる。
関連する学術文献に基づいて,過去20年間にソーシャルメディア研究に関連する倫理的問題がどのように議論されてきたかを検討する。
この概要は、マイグレーションに関連する文脈におけるソーシャルメディア研究に関連する倫理的課題を考慮し、緩和するための理論的および実践的なツールを研究者に提供するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:39:22 GMT)
Noise-assisted digital quantum simulation of open systems [1.3] 本稿では,量子デバイスの固有ノイズを利用して,オープンな量子システムのシミュレーションに必要な量子計算資源を削減する手法を提案する。
具体的には、量子回路におけるデコヒーレンス率を選択的に向上または低減し、開系力学の所望のシミュレーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 14:21:43 GMT)
Towards Measuring Ethicality of an Intelligent Assistive System [1.3] 自律的なエンティティの存在は、これらのシステムの使用に関わる利害関係者に関する倫理的な課題を引き起こします。
IATが倫理規定にどのように準拠しているかを分析するには、研究の欠如がある。
本稿では,支援システムの倫理性を評価する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 14:59:17 GMT)
Quantum Programming of the Satisfiability Problem with Rydberg Atom
Graphs [1.2] 実験では、リドベルク原子を用いて(すなわち、満足度(3-SAT)の問題をプログラムし、解を求める)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 07:49:10 GMT)
TrainSim: A Railway Simulation Framework for LiDAR and Camera Dataset
Generation [1.2] 本稿では,仮想環境下で現実的な鉄道シナリオを生成できる視覚シミュレーションフレームワークを提案する。
シミュレーションされたLiDARとカメラから慣性データとラベル付きデータセットを自動的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 11:00:13 GMT)
Federated Covariate Shift Adaptation for Missing Target Output Values [1.1] 本稿では,最新のマルチソースコシフトアルゴリズムをフェデレート学習の枠組みに拡張する。
対象タスクの重み付けモデルを構築し,我々の設定で好ましく機能するフェデレーション共シフト適応アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 09:15:41 GMT)
Scalability and Sample Efficiency Analysis of Graph Neural Networks for
Power System State Estimation [1.0] 本稿では,因子グラフ上に印加されたグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくPMUのみの状態推定器について,徹底的に評価する。
以上の結果から,GNNに基づく状態推定器は高精度で効率的なデータ利用が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 22:09:12 GMT)
Safe peeling for l0-regularized least-squares with supplementary
material [1.0] 我々は,l0正規化最小二乗問題の解法を高速化するために,「安全剥離」と呼ばれる新しい手法を導入する。
本手法により,BnB決定木の各ノードで考慮される凸緩和を緩和することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 10:29:42 GMT)
Hyperdimensional Computing with Spiking-Phasor Neurons [1.0] シンボリックベクトルアーキテクチャ(VSAs)は、構成的推論を表現するための強力なフレームワークである。
スパイキングニューロンの基板上でVSAアルゴリズムを実行し、ニューロモルフィックハードウェア上で効率的に動作させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 20:09:12 GMT)
Thrill-K Architecture: Towards a Solution to the Problem of Knowledge
Based Understanding [0.9] 本稿では、人間の知識と知性の分析に基づいて、ニューラルネットワークと様々な種類の知識と知識ソースを組み合わせたハイブリッドシステムの分類を紹介する。
我々はThrill-Kアーキテクチャを,推論,学習,知的制御が可能なフレームワークに,瞬時知識,待機知識,外部知識ソースを統合するためのプロトタイプソリューションとして提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 20:39:35 GMT)
Dynamic Multi-View Scene Reconstruction Using Neural Implicit Surface [0.9] マルチビュービデオからの暗黙表現を用いて表面形状と外観を再構成するテンプレートレス手法を提案する。
我々はトポロジーを考慮した変形と符号付き距離場を利用して、微分可能なボリュームレンダリングにより複雑な動的曲面を学習する。
異なる多視点ビデオデータセットを用いた実験により,本手法は高忠実度表面再構成とフォトリアリスティックなノベルビュー合成を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 19:47:30 GMT)
SpikeGPT: Generative Pre-trained Language Model with Spiking Neural
Networks [0.9] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はスパースとイベント駆動のアクティベーションを活用して、モデル推論に関連する計算オーバーヘッドを低減する。
生成言語モデルを、純粋なバイナリ、イベント駆動のスパイクアクティベーションユニットで実装する。
我々の知る限りでは、これは今までのどの機能的バックプロップ訓練SNNよりも4倍大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 06:28:43 GMT)
Decentralised construction of a global coordinate system in a large
swarm of minimalistic robots [0.9] 本研究では,最小主義的エラー発生ロボット群における位置自己認識を可能にするアルゴリズムを提案する。
受信メッセージのベアリングを計測できないにもかかわらず、アルゴリズムを実行しているロボットは、定期的に配置されたSwarm内の位置を計算することができる。
我々のソリューションは最先端のアルゴリズムよりも少ない要件を持ち、総合的なノイズフィルタリング機構を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 14:14:17 GMT)
The (ab)use of Open Source Code to Train Large Language Models [0.8] 記憶のセキュリティ、プライバシー、およびライセンスの意味について論じる。
LLMのトレーニングにコピーレフトコードを使うことが法的かつ倫理的なジレンマである理由を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 10:47:48 GMT)
Real-Time Decoding for Fault-Tolerant Quantum Computing: Progress,
Challenges and Outlook [0.8] リアルタイムデコーダの実装に直面する重要な課題をいくつか取り上げる。
今後の開発を展望し、リアルタイムデコード分野のロードマップを提供していく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 19:51:03 GMT)
Improving Expert Specialization in Mixture of Experts [0.7] エキスパートの混合(MoE)は、最も単純なゲート付きモジュラーニューラルネットワークアーキテクチャである。
元のMoEアーキテクチャとそのトレーニング手法は直感的なタスク分解と優れた専門家の活用を保証するものではないことを示す。
我々は,注目度に類似した新しいゲーティングアーキテクチャを導入し,性能を向上し,エントロピータスクの分解を低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:16:45 GMT)
Fusion of ML with numerical simulation for optimized propeller design [0.7] 設計プロセスのサロゲートにMLモデルを使用する方法を提案する。
このトレーニングされたサロゲートモデルと従来の最適化手法を用いることで、両方の世界の長所を得られる。
プロペラ設計問題に対する実証的な評価は、SAOを用いたより少ない評価でより効率的な設計を見出すことができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:42:07 GMT)
Constrained Bayesian Optimization for Automatic Underwater Vehicle Hull
Design [0.7] 本稿では,水中船体設計の最適化について紹介する。
我々は,時間を要する高価なエンジニアリングシミュレーションを最適化するために開発されたよく知られた手法であるベイズ最適化(BO)の手法を用いる。
ドメイン固有のツールチェーンとAIベースの最適化を統合することで、水中車体設計の自動設計最適化を実行しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:36:26 GMT)
Uncloneable Cryptographic Primitives with Interaction [0.6] セキュリティが不確実性に基づく3つの新しい暗号プリミティブを構築した。
我々はコラダンジェロ、リュー、リュー、ザンドリーによって導入されたコセット状態の MoE 性の拡張を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 19:46:15 GMT)
Emergent glassiness in disorder-free Kitaev model [0.6] 密度行列再正規化群 (DMRG) 法における北エフモデルについて検討した。
磁場が増大する5つの相が存在する。
我々は、ガラス性は無秩序な汎用量子スピン液体に固有のものであることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 05:42:45 GMT)
Deep Learning for Mean Field Optimal Transport [0.6] 戦略エージェントの大量集団における社会的最適性を研究するために,平均場制御(MFC)問題が導入されている。
これらの問題はマッキーン・ブラソフ力学の最適制御問題と見なすことができる。
彼らは経済学、金融学、社会科学、工学など幅広い分野の応用を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:41:24 GMT)
DECOR-NET: A COVID-19 Lung Infection Segmentation Network Improved by
Emphasizing Low-level Features and Decorrelating Features [0.6] 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は広く普及しており、公衆衛生にとって深刻な脅威となっている。
新型コロナウイルスのCT画像のセグメンテーションは、感染の定量的評価を達成し、疾患の進行を追跡できる。
よりデコな低レベル特徴をキャプチャできるDECOR-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 03:23:36 GMT)
Identifying roadway departure crash patterns on rural two-lane highways
under different lighting conditions: association knowledge using data mining
approach [0.5] アメリカの高速道路での死亡事故の半数以上が、毎年道路の出発(RwD)によって発生している。
本研究は,多次元衝突危険因子間の意味のある複雑な相互作用を探索するために,安全なシステムアプローチを用いた。
生成されたルールに基づいて、この発見は昼光、暗黒の街灯、暗黒の街灯のいくつかの興味深いクラッシュパターンを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:53:54 GMT)
Local Hamiltonians with no low-energy stabilizer states [0.5] 低エネルギーの局所ハミルトニアンの族は、完全なサンプリングアクセスを可能にする簡潔な表現を持っていない。
ここでは,CSSコードに対応する局所ハミルトニアンへの簡単な変更を通じて,この要求特性を示す家族について述べる。
我々の手法は、アンシュ、ブリュックマン、ニルケの最近のNLTSハミルトニアンにも適用でき、その結果、低エネルギー空間が安定化状態も自明な状態も含まない局所ハミルトニアンの族となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:55:05 GMT)
Enhancing Classification with Hierarchical Scalable Query on Fusion
Transformer [0.4] 本稿では,学習可能な独立クエリ埋め込みによる階層的手法により,きめ細かい分類を向上する手法を提案する。
階層構造の概念を利用して、あらゆるレベルにわたってスケーラブルなクエリの埋め込みを学びます。
本手法は, 細粒度分類において, 従来の手法よりも11%の精度で性能を向上できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 11:00:55 GMT)
DEff-GAN: Diverse Attribute Transfer for Few-Shot Image Synthesis [0.4] 我々は、サンプル合成のための複数の画像をモデル化するために、単一画像GAN法を拡張した。
我々のデータ効率GAN(DEff-GAN)は、入力画像やクラス間で類似性や対応性を引き出すことができる場合に優れた結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 12:43:52 GMT)
Deep learning for COVID-19 topic modelling via Twitter: Alpha, Delta and
Omicron [0.3] 新型コロナウイルスのトピックモデリングには、優れたディープラーニングベースの言語モデルを使用します。
トピックモデリングを適用して、インドからのTwitterデータセットに基づいて、第1、第2、第3波のパブリックな振る舞いをレビューする。
私たちのフレームワークは、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックのさまざまな段階で発生した大きな問題をとらえる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 23:40:41 GMT)
SAINE: Scientific Annotation and Inference Engine of Scientific Research [0.3] 学術誌「佐根」を刊行する。
Inference ENgineは、一連の標準オープンソースソフトウェアをベースにしている。
アノテーションエンジンはより正確な分類のさらなる発展に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 10:19:57 GMT)
An evaluation of Google Translate for Sanskrit to English translation
via sentiment and semantic analysis [0.3] 2022年、サンスクリット語はGoogle翻訳エンジンに追加された。
本研究では,Bhagavad Gitaを用いて,サンスクリット語のGoogle翻訳を評価するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 04:24:55 GMT)
Approximately Stationary Bandits with Knapsacks [0.3] Bandits with Knapsacks (BwK) は予算制約下でのマルチアーメッド・バンドの一般化である。
BwKは、各ラウンドのリソースの報酬と消費が分配からサンプリングされ、Adrial BwKは、これらの値が敵対的な保証によって選択され、二つのケースで達成可能な保証は、大きなギャップを示す: 学習は、BwKでは達成できないが、Adversarial BwKでは、競争率の保証のみが達成可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:55:52 GMT)
FPCD: An Open Aerial VHR Dataset for Farm Pond Change Detection [0.3] 航空画像の変化検出は、関心のある領域に関連する変化の特定と特定を含む。
航空画像から農業用池をローカライズするための,公開可能なオブジェクト検出とインスタンスセグメンテーション(OD/IS)データセットを提案する。
また,17村の14年間の時間的データも収集・注釈した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 13:19:11 GMT)
Tiny Classifier Circuits: Evolving Accelerators for Tabular Data [0.2] ティニー回路は非常に小さい(すなわち300個の論理ゲート)ので「ティニー回路」と呼ばれ、FPGAで効率的に実装できる。
本稿では,従来の機械学習に匹敵するデータ分類のための回路の自動予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 19:13:39 GMT)
qSWIFT: High-order randomized compiler for Hamiltonian simulation [0.0] ハミルトンシミュレーションは、様々な量子アルゴリズムの基本的な構成要素の1つとして知られている。
ハミルトンシミュレーションのための高次ランダム化アルゴリズムqSWIFTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 18:02:39 GMT)
Zero Casimir Force in Axion Electrodynamics and New Force Search [0.0] Weyl 半金属を包含する具体的な構成を考察し,電磁気学にアクシオン様の効果を呈する。
我々の装置は金属間のゼロカシミール力を実現し、微小スケールの光粒子を媒介する新しい力の探索に有用かもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:37:42 GMT)
WEARDA: recording wearable sensor data for human activity monitoring [0.0] WEARDAは主に、透明性、完全なコントロール、および生のセンサーデータへのアクセスを必要とする研究者を対象としている。
3軸加速度計、三軸ジャイロスコープ、バロメーター、GPSの4つのセンサーからの生データを同時に記録する機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 20:07:46 GMT)
The wave operator representation of quantum and classical dynamics [0.0] 量子力学の波動演算子表現について研究する。
これは、実時間力学と虚時間力学の両方の新たな半古典的近似に繋がる。
我々は、波動作用素が、以前は無関係な表現をリンクする新しい視点を提供すると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:10:38 GMT)
Text classification dataset and analysis for Uzbek language [0.0] まず、ウズベク語テキスト分類のための新しいデータセットを10の異なるニュースや報道サイトから収集した。
また、従来のbag-of-wordsモデルからディープラーニングアーキテクチャまで、さまざまなモデルの包括的評価を行う。
実験により、リカレントニューラルネットワーク(RNN)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくモデルがルールベースモデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 11:21:24 GMT)
Stimulated Raman transition in a single molecule [0.0] 我々は1分子でコヒーレント刺激されたラマン転移を駆動する。
本研究は、分子の振動と電子自由度を本質的に効率的に結合する基盤を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:37:18 GMT)
Spanish Built Factual Freectianary (Spanish-BFF): the first AI-generated
free dictionary [0.0] スペインでは、最初のAI生成辞書として「スペイン語構築Factual Freectianary」(スペイン語-BFF)を導入している。
このファースト・オブ・イズ・フリー辞書はGPT-3を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:54:00 GMT)
Scenarios and branch points to future machine intelligence [0.0] 我々は、将来のマシンインテリジェンスに関する4つの主要な結果に対するシナリオと分岐点について議論する。
1)自律性の制約,(2)自己構造を改善する能力の制約,(3)熱力学の効率に関する制約,(4)物理的なインフラの更新に関する制約,(5)相対的な優位性に対する制約,(6)局所性に対する制約,である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 10:36:41 GMT)
Safe-DS: A Domain Specific Language to Make Data Science Safe [0.0] Safe-DSを介して静的に安全な方法で,Python DSライブラリの豊富な使用方法を示す。
Safe-DSは、通常の型エラーと範囲制限、データ操作、関数の呼び出し順序に関連するエラーをキャッチする。
Pythonライブラリは、宣言のインターフェースを指定するスタブ言語を介してSafe-DSに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 13:14:07 GMT)
Robustness of edited neural networks [0.0] モデル編集がモデルの一般的なロバスト性や、編集対象の特定の動作のロバスト性にどのように影響するかを検討する。
編集は一般的な堅牢性を低下させる傾向があるが、劣化の程度は選択した編集アルゴリズムに依存する。
これらの観測により、我々は2つの新しいモデル編集アルゴリズム、直接低ランクモデル編集と1層(1-LI)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 19:41:37 GMT)
Revisiting Self-Training with Regularized Pseudo-Labeling for Tabular
Data [0.0] 我々は、勾配向上決定木を含むあらゆる種類のアルゴリズムに適用可能な自己学習を再考する。
疑似ラベルの可能性に基づいて信頼度を正則化する新しい擬似ラベル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 03:16:38 GMT)
Reservoir Computing with Noise [0.0] 我々は,カオスシステムの状態変数間の関係を学習するために,貯水池コンピュータを使用するアプリケーションに焦点をあてる。
学習段階では入力信号に影響を及ぼす雑音の強度が、試験段階では入力信号に影響を及ぼす雑音の強度と等しくなると、貯水池の最高の性能が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:55:19 GMT)
Renormalisation group flows in a $4-\epsilon$ dimensional
${\mathcal{PT}}$-symmetric field theory for a fermion coupled to an axion [0.0] フェルミオンと軸数の有効場論における$mathcal PT$対称性の役割は、時空次元において$D=4-エプシロン$, $epsilon > 0$とみなす。
正規化可能体論は、ディラック場と擬スカラー場についてであり、相互作用は湯川カップリング$g$とクォートスカラー自己カップリング$u$である。
グローバルフローは、正の$u$から負の$u$へのフローを表し、想像上の$g$から実$g$へのフローは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:25:40 GMT)
Remote Sensing Scene Classification with Masked Image Modeling (MIM) [0.0] 自己教師付き学習(SSL)技術は、視覚的特徴表現を学習するためのより良い方法として示されている。
本研究の目的は、4つのよく知られた分類データセットにおけるMIM事前学習バックボーンの可能性を探ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 02:27:36 GMT)
Ranked Choice Voting And the Center Squeeze in the Alaska 2022 Special
Election: How Might Other Voting Methods Compare? [0.0] 2022年8月、アラスカ州選出のアメリカ合衆国下院議員の特別選挙では3人の候補者が選ばれた。
この選挙の結果は、よく知られたが比較的稀な現象であり、センター・サスペンションとして知られている。
最も可能性の高い結果は、ペトラが引き続き承認投票で勝利し、ベギッチがSTAR投票で勝利したことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 22:14:50 GMT)
Quantum spin helices more stable than the ground state: onset of helical
protection [0.0] トポロジカル磁気構造は、レジリエントな情報記憶の候補である。
局所磁場が変動するスピン鎖に対するシュル・オーディンガー方程式と時間依存摂動理論を数値的に実装する。
量子スピンヘリックスの2つのクラスは、基底状態の安定性に到達し、さらに超える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:52:34 GMT)
Quantum simulation of the central spin model with a Rydberg atom and
polar molecules in optical tweezers [0.0] 本稿では、XX(スピン交換)相互作用を持つ中心スピンモデルの超低温量子シミュレータを提案する。
内部の粒子状態をスピン状態にマッピングすることで、スピン交換相互作用をシミュレートすることができる。
この設定により、高度に調整可能なパラメータと幾何を持つ中心スピンモデルを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:17:59 GMT)
Quantum mean estimation for lattice field theory [0.0] このアルゴリズムは、符号問題やおもちゃのU(1)ゲージ理論モデル、Isingモデルで$pi$を計算するために使われる。
将来の耐故障性量子コンピュータに対する$R_Z$-gate合成誤差の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 21:42:57 GMT)
Quantum limits for the precision of optical parameter estimation of
arbitrarily shaped phase objects [0.0] 実験的な2種類のマルチモード量子状態に対して、クレーマー・ラオの下界を計算する。
これらの結果を用いて,光ファイバーの分散パラメータと崖状ナノ構造の高さと壁面の角度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 11:37:21 GMT)
Quantum equilibration and measurements -- bounds on speeds, Lyapunov
exponents, and transport coefficients obtained from the uncertainty relations
and their comparison with experimental data [0.0] 量子多体系における局所量子力学的不確実性関係について検討する。
いくつかの境界は、マルダセナ、シェンカー、スタンフォードによるカオス上の境界など、初期の予想と関係している。
量子測定と平衡の予想された関係に基づいて、我々の境界は、はるかに投機的に、平衡値に安定化するための測定のための最小の時間スケールを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 19:00:27 GMT)
Quantum criticality of bandwidth-controlled Mott transition [0.0] モット絶縁体の近くの金属状態は、様々な磁気、電荷秩序状態、高温超伝導を含む様々な量子相を示す。
しかし、量子臨界性は、遷移が圧力などの物理的パラメータを通して帯域幅によって制御されるときによく理解されない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 14:48:33 GMT)
Quantum battery charging by non-equilibrium steady-state currents [0.0] 本稿では、電荷および/または熱定常電流の存在下での量子電池の可利用性と最大抽出性について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 14:56:01 GMT)
Quantifying spatio-temporal patterns in classical and quantum systems
out of equilibrium [0.0] 様々な非平衡力学現象や過程は、明らかに一般的な数値技術の発展を要求する。
非平衡量子系で実現された離散時間結晶の例により、ビットストリングのみを処理する非自明な動的相の完全な低レベルな特徴を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 13:27:45 GMT)
QCLAB++: Simulating Quantum Circuits on GPUs [0.0] 我々は、GPU加速量子回路シミュレーションのための軽量で完全に測定されたC++パッケージであるqclab++を紹介する。
qclab++は高度に最適化されたゲートシミュレーションアルゴリズムによって性能と数値安定性を設計する。
また、qclab++を模倣した構文を持つMatlab用の量子回路ツールボックスであるqclabを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 22:56:48 GMT)
Q-Map: Quantum Circuit Implementation of Boolean Functions [0.0] 量子コンピュータの全パワーを利用するには、量子技術とアルゴリズムの開発が不可欠である。
古典論理回路の量子化のための単純な視覚的手法(Q-Mapと呼ぶ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 20:47:31 GMT)
PixCUE -- Joint Uncertainty Estimation and Image Reconstruction in MRI
using Deep Pixel Classification [0.0] 画素分類フレームワークを用いたMRI再構成における不確実性を推定する手法を提案する。
提案手法は, 復元誤差と高い相関関係を持つ不確実性マップを生成することを実証する。
PixCUEはMRI再構成における不確実性を最小の計算コストで確実に推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 22:26:18 GMT)
Parameter Optimization of LLC-Converter with multiple operation points
using Reinforcement Learning [0.0] 複数の操作点においてLLCコンバータを最適化するために強化学習アプローチを適用する。
訓練されたRLエージェントはLLCコンバータシミュレーションに基づく新しい最適化問題を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 14:23:09 GMT)
Opto-UNet: Optimized UNet for Segmentation of Varicose Veins in Optical
Coherence Tomography [0.0] 本研究は静脈壁構造のセグメンテーションのためのセグメンテーションモデルであるOpto-UNetを提案する。
Opto-UNetモデルは、新しいブロックをアーキテクチャに統合するU-Netアーキテクチャに基づいている。
このモデルは精度0.9830、感度0.8425、特異度0.9980、パラメータ8.54万である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:58:54 GMT)
On the Role of Emergent Communication for Social Learning in Multi-Agent
Reinforcement Learning [0.0] 社会学習は、専門家からのヒントを使って、異質なポリシーを整列し、サンプルの複雑さを減らし、部分的に観察可能なタスクを解決する。
本稿では,情報ボトルネックに基づく教師なし手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 03:23:27 GMT)
On Bellman's principle of optimality and Reinforcement learning for
safety-constrained Markov decision process [0.0] 安全強化学習の枠組みである安全制約付きマルコフ決定プロセスの最適性について検討する。
データからラグランジアンを学習するための改良型Q-ラーニングアルゴリズムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:43:40 GMT)
Novel Machine Learning Approach for Predicting Poverty using Temperature
and Remote Sensing Data in Ethiopia [0.0] 貧困データの欠如は、重要な人道的組織が大規模な危機に対応するのを妨げている。
本研究では,表面温度変化とリモートセンシングデータに基づく移動学習モデルを提案し,貧困率の予測に有用な特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 18:32:16 GMT)
Multifractality in the interacting disordered Tavis-Cummings model [0.0] 相互作用しないTavis-Cummingsモデルのスペクトルおよび輸送特性を半励起充填で解析する。
これらの効果は、有限相互作用とモデルの可積分性の組み合わせによるものであると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:31:12 GMT)
Moderate Adaptive Linear Units (MoLU) [0.0] 深層ニューラルネットワークのための新しい高性能アクティベーション関数であるModrate Adaptive Linear Unit (MoLU)を提案する。
MoLUはシンプルで美しく強力なアクティベーション関数であり、数百のアクティベーション関数の中で優れたメインアクティベーション関数となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 10:07:47 GMT)
Modeling low- and high-frequency noise in transmon qubits with
resource-efficient measurement [0.0] Transmon qubitsは、幅広い周波数でノイズとして現れるオープンシステム効果を経験する。
低周波成分と高周波成分からなるハイブリッド浴を用いたレッドフィールド・マスター方程式を用いて,これらの効果のモデルを提案する。
超伝導量子ビットのデコヒーレンス源である1/f型ノイズ挙動をシミュレートするために, 2レベルゆらぎ器を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 21:46:03 GMT)
Minimizing the Outage Probability in a Markov Decision Process [0.0] 本稿では,ゲインが与えられた値よりも大きい確率という,代替目的の最適化を可能にするアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは値反復アルゴリズムの拡張と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:26:23 GMT)
Metric Learning Improves the Ability of Combinatorial Coverage Metrics
to Anticipate Classification Error [0.0] 多くの機械学習手法は、トレーニングデータとは異なるテストデータや運用データに敏感である。
計量学習は、異なるクラスのデータがさらに離れている潜在空間を学習する技術である。
6つのオープンソースデータセットについて検討した結果, パラメータ学習により, 正確な分類値と誤分類値との差が増大していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 14:55:57 GMT)
Mesh-SORT: Simple and effective of location-wise tracker [0.0] 近年,多目的追跡(MOT)が注目されている。
本稿では,検出手法による位置追跡のための簡易かつ効果的な位置対応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:47:53 GMT)
Membership Inference Attack for Beluga Whales Discrimination [0.0] 我々は、ブルガクジラのデジタル写真における差別に興味を持っている。
メンバーシップ推論攻撃(MIA)を利用した新しいアプローチを提案する。
既知の個人と未知の個人を区別する問題は、MIAの最先端アプローチを用いて効率よく解決できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:10:32 GMT)
Maximum Likelihood With a Time Varying Parameter [0.0] 独立観測系列の進化を特徴付ける未知の時間変化パラメータを追跡する問題を考える。
本稿では,観測結果のログ類似度を時間変化ゲイン関数として振る舞う勾配勾配勾配に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 12:40:42 GMT)
Manifestation of instability in the quasiclassical limit of the spectrum
of the quartic double well [0.0] 我々は1次元のクォート井戸のスペクトルに着目し、臨界エネルギー付近の量子スペクトルにおける古典的不安定性の符号を求める。
トンネル現象は、この臨界エネルギーに近いエネルギーしか残っていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 00:11:31 GMT)
ManQala: Game-Inspired Strategies for Quantum State Engineering [0.0] 我々は高次元ヒルベルト空間における状態準備の問題をManQalaとして再放送した。
マンカラは量子制御問題において、決定論的に粒子を配置するための前処理のアプローチとして機能する。
我々は,ManQala型戦略が最終状態のばらつきの観点から競合するアプローチと一致しているか,あるいは上回っていることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 14:05:48 GMT)
Low-loss polarization control in fiber systems for quantum computation [0.0] ポアンカー球面上の2つの円軌道の交差点への偏光を制御し、干渉可視性を最適化する手法を提案する。
本手法は,光ファイバーストレッチャーを偏光制御装置として使用することにより,低光損失で可視性を最大化する。
本手法は, 実用的な耐故障性光量子コンピュータのためのファイバシステムを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 09:59:19 GMT)
Learnt Deep Hyperparameter selection in Adversarial Training for
compressed video enhancement with perceptual critic [0.0] DFQM(Deep Feature Quality Metrics)は、従来のメトリクスよりも主観的知覚スコアと相関することが示されている。
本稿では,神経科学的な層行動解釈に基づいて,そのようなネットワークから知覚に関連のある層を選択する手法を提案する。
その結果,これらの特徴を批評家に導入すると,10% (FID) と15% (KID) のパフォーマンスが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 12:10:55 GMT)
Learning to Estimate Single-View Volumetric Flow Motions without 3D
Supervision [0.0] トレーニングに3次元地上真理を必要とせずに,対応するネットワークをトレーニングすることが可能であることを示す。
地上の真実データがない場合には、合成再構成に頼るのではなく、実世界の観測装置でモデルを訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 10:26:02 GMT)
Knowledge Discovery from Atomic Structures using Feature Importances [0.0] 原子構造の構成要素間の相互作用の分子レベルでの理解は、新しい材料の設計に不可欠である。
この必要性は、原子の数と種類、化学組成、化学相互作用の性格に関する基本的な知識以上のものとなる。
原子間相互作用に対処する別の方法は、予測的なDFTサロゲートを構築して分析する、解釈可能な機械学習アプローチを使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 11:54:10 GMT)
Kartezio: Evolutionary Design of Explainable Pipelines for Biomedical
Image Analysis [0.0] 本稿では,透過的で容易に解釈可能な画像処理パイプラインを生成する計算戦略であるKartezioを紹介する。
それによって生成されたパイプラインは、インスタンスセグメンテーションタスクにおける最先端のDeep Learningアプローチに匹敵する精度を示す。
また、実世界の4つのユースケースにおけるセマンティックスとインスタンスセグメンテーションの問題を解決するためにKartezioをデプロイしました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:02:35 GMT)
Interpretable Transformer for Water Level Forecasting [0.0] 本稿では,変数間の事前知識に基づいて因果関係を利用する新しいトランスフォーマーを提案する。
提案モデルでは,因果構造を多層ネットワークとして形式化し,空間的因果関係と時間的因果関係を考察する。
実データ分析では、2016年から2021年までのハン川データセットを使用し、提案したモデルとディープラーニングモデルを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 04:37:26 GMT)
IQ-Flow: Mechanism Design for Inducing Cooperative Behavior to
Self-Interested Agents in Sequential Social Dilemmas [0.0] Incentive Q-Flow (IQ-Flow) アルゴリズムを提案する。
自己関心のあるエージェントのインセンティブを学習する既存の方法とは異なり、IQ-Flowはエージェントのポリシーに関する仮定を一切行わない。
Escape Room や 2-Player のクリーンアップ環境において,IQ-Flow が最先端のインセンティブ設計アルゴリズムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 14:44:29 GMT)
Human-Inspired Framework to Accelerate Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,難解なRLタスクの高速探索と学習を容易にする,人間に触発された新しいフレームワークを提案する。
提案手法では事前学習を必要とせず, より単純なタスクの学習は1回だけ行う。
実験により,RL学習アルゴリズムのサンプル効率向上のためのフレームワークの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 13:15:04 GMT)
Heuristic Modularity Maximization Algorithms for Community Detection
Rarely Return an Optimal Partition or Anything Similar [0.0] 本稿では,現在のモジュラリティアルゴリズムがモジュラリティ最大(最適)パーティションの返却にどの程度成功したかを検討する。
平均モジュラリティに基づくアルゴリズムは、考慮された80グラフのうち16.9%の最適分割を返す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:11:08 GMT)
Graph Reinforcement Learning for Operator Selection in the ALNS
Metaheuristic [0.0] 我々はマルコフ決定過程として作用素の選択を定式化する。
本稿では,ディープ強化学習とグラフニューラルネットワークに基づく実践的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:39:42 GMT)
Gauge invariant quantum thermodynamics: consequences for the first law [0.0] 情報理論は熱力学関数の同定において重要な役割を果たしている。
熱力学の背後にある粗粒化の緩やかな変種をエンコードする物理的動機付けゲージ変換を明示的に構築する。
その結果、量子的仕事と熱、および量子コヒーレンスの役割を再解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 01:12:08 GMT)
Formation of Exceptional Points in pseudo-Hermitian Systems [0.0] 擬エルミティアン・ハミルトニアンの固有スペクトルにおける例外点(textitEP$s)と呼ばれる特異点の緊急度を、ハーミティシティを破る項の強みがオンになるものとして研究する。
本分析では,例の $mathcalPmathcalT$-symmetric pseudo-Hermitian system における $textitEP$s の出現について詳細に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:35:35 GMT)
Flat Bands and High Chern Numbers in Twisted Multilayer Graphene [0.0] 我々は、小さな角度でねじられたn$層状ベルナル積層グラフェンの2枚のシートのタルノポルスキー・クルチコフ・ヴィシュワナートキラルモデルについて検討した。
このモデルのマジックアングルは、多重度を持つキラルツイスト二層グラフェンのマジックアングルと全く同じであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 22:04:15 GMT)
FacEDiM: A Face Embedding Distribution Model for Few-Shot Biometric
Authentication of Cattle [0.0] ImageNetデータセット上で事前トレーニングされたモデルは、人間の顔上で事前トレーニングされたモデルよりも大幅に優れていた。
VGG16モデルを用いて、20頭の牛の身元のデータセットから、FARが1.25%のFRRを1.18%取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 18:28:35 GMT)
Experimental Communication Through Superposition of Quantum Channels [0.0] コヒーレントに制御するチャネルは、チャネル記述の非自明な拡張を必要とする。
重畳を使わずにキャパシティ・エンハンスメントを説明するのに,拡張クォートチャネルの記述自体が十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 18:18:10 GMT)
Estimating Head Motion from MR-Images [0.0] 頭部運動は磁気共鳴画像(MRI)解析の完全な共同創設者である。
本稿では,T1重み付き(T1w),T2重み付き(T2w)およびFLAIR画像から直接,走査内頭部の動きを予測する深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 11:03:08 GMT)
Energy transfer between gravitational waves and quantum matter [0.0] 重力波とボース=アインシュタイン凝縮、超流動ヘリウム、超低温固体などの量子物質との相互作用を研究する。
重力波によるエネルギーの変化を考慮し、運動エネルギーと粒子数の観点から厳密な境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:07:42 GMT)
Direct Estimation of Parameters in ODE Models Using WENDy: Weak-form
Estimation of Nonlinear Dynamics [0.0] ODE の非線形システムに対するモデルパラメータを推定する Weak-form Estimation of Dynamics (WENDy) 手法を提案する。
We demonstrate that WENDy is a highly robust and efficient method for parameter inference in differential equations。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 19:04:57 GMT)
Detection of single ions in a nanoparticle coupled to a fiber cavity [0.0] 繊維キャビティ内に置かれたエルビウムドープナノ粒子中の単一固体イオンのPurcellによる検出について述べる。
イオンは、以前の実現よりも桁違いに小さい体積2に閉じ込められており、数ナノメートルしか離らないイオンを見つける確率が高まる。
我々の完全ファイバ集積システムは、当初想定されていた量子ハードウェアの実現に向けた重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 19:00:04 GMT)
Detecting and stabilizing measurement-induced symmetry-protected
topological phases in generalized cluster models [0.0] 広い種類の量子ランダム回路モデルにおいて、測定誘起対称性保護トポロジカル秩序(SPT)について検討した。
我々は量子ランダム回路の族を構築し、すべての一般化クラスタモデルの平衡外バージョンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 13:17:29 GMT)
Completeness of Atomic Structure Representations [0.0] 特別な粒子配列を区別できない加入者は、機械学習が不可能である。
証明可能な完全性は存在するが、全ての原子間の相互関係を同時に記述する極限においてのみ存在する。
粒子の三重項の相対配置に関する情報のみに依存する記述子を構築するための戦略を, 導入し, 実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 17:11:42 GMT)
Chiral quantum optics in the bulk of photonic quantum Hall systems [0.0] 二次元フォトニック格子系のバルクにおける光-物質相互作用について検討した。
格子のバルク領域にキラル導波路モードが現れる。
この機構は任意の平面内合成ポテンシャルに一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 18:59:57 GMT)
Blackbody thermodynamics in the presence of Casimir's effect [0.0] 本論文は, 壁が完全な導体でできている薄板内における温度T$の電磁放射の研究である。
熱力学的パラメータとして$T$、$A$、$d$を、ブラウンとマクレーによって計算されたストレス-運動量テンソルのアンサンブル平均のスラブ上での積分を含む手順から、自由エネルギーを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 08:42:36 GMT)
Beyond the limitations of any imaginable mechanism: large language
models and psycholinguistics [0.0] 大規模な言語モデルは、言語のためのモデルを提供する。
実践的な道具として有用であり、言語と思考の関係を再放送する基盤として、イラストレーター比較や哲学として有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 20:49:38 GMT)
Automatically Classifying Emotions based on Text: A Comparative
Exploration of Different Datasets [0.0] 関連文献で最近紹介された3つのデータセットに注目した。
従来型および最先端のディープラーニングモデルの性能について、データに異なる特性が存在する場合について検討する。
実験により,RoBERTaのような最先端モデルがすべてのケースで最高の性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:34:55 GMT)
Attention-based Point Cloud Edge Sampling [0.0] 本稿では,非生成的注意に基づくポイントクラウドエッジサンプリング法(APES)を提案する。
実験の結果, 得られた重要なアウトライン情報から, サンプリング手法により, より優れた性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 15:36:17 GMT)
Applying Plain Transformers to Real-World Point Clouds [0.0] この研究は、現実世界のポイントクラウド理解におけるプレーントランスフォーマーを再考する。
帰納バイアスや注釈付きデータの欠如によるパフォーマンスギャップを解消するために,マスク付きオートエンコーダ(MAE)を用いた自己教師型事前学習について検討する。
我々のモデルは,S3DISデータセットのセマンティックセグメンテーションとScanNetデータセットのオブジェクト検出において,計算コストの低いSOTA結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 21:06:36 GMT)
Aharonov-Bohm Effects and the Topology of Electromagnetic Fields in
Spacetime [0.0] 干渉計パスが磁束を包含していない場合でも、非ゼロのAB位相差が現れる新しいアハロノフ・ボームスキームを提案する。
時空における電磁場と粒子軌道のトポロジーを考慮した効果解析を一般化する。
提案方式の原理による実験的実装は、現在の技術で実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 13:07:24 GMT)
Advantages of Asynchronous Measurement-Device-Independent Quantum Key
Distribution in Intercity Networks [0.0] 本稿では,デコイ状態非同期MDI-QKDの実用的側面の評価を行う。
シミュレーションにより, 現実的な条件下では, MDI-QKDはMDIセキュリティが最も高いキーレートが得られることが示された。
その結果,都市間ネットワークにおける非同期MDI-QKDの実験的実装は,実用的かつ効率的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 06:51:34 GMT)
Active Learning with Combinatorial Coverage [0.0] アクティブな学習は、ラベル付けするデータを選択するプロセスを自動化する機械学習の実践的な分野である。
現在の手法はデータラベリングの負担を軽減するのに有効であるが、モデルに強く依存する。
これにより、サンプルデータの新しいモデルへの転送が不可能になり、サンプリングバイアスの問題も発生した。
本稿では,これらの課題を克服するために,カバレッジを活用した能動的学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 13:43:23 GMT)
AR3n: A Reinforcement Learning-based Assist-As-Needed Controller for
Robotic Rehabilitation [0.0] 本稿では,ロボットによる手書き再生作業において,強化学習を利用して適応支援を行う支援支援(AAN)コントローラAR3nを提案する。
複数の被験者にまたがってAR3nを一般化するための仮想患者モデルを提案する。
このシステムは、被験者の追跡誤差に基づいてロボット支援をリアルタイムで調整し、ロボット支援の量を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 21:04:05 GMT)
A study on the use of perceptual hashing to detect manipulation of
embedded messages in images [0.0] この研究は、画像圧縮の損失による意図しない変更と、埋め込みメッセージの悪意的な操作を区別できる埋め込み原理を探索する。
この研究は、整数ウェーブレット変換によるメッセージの埋め込みと、Karhunen-Loeve-transformによる圧縮が最良の結果をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 21:32:49 GMT)
A semantic backdoor attack against Graph Convolutional Networks [0.0] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は敵の攻撃に対して脆弱である。
GCNが直面しているセキュリティの脅威の1つは、バックドア攻撃である。
我々はGCNに対するブラックボックスセマンティックバックドア攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 07:11:55 GMT)
A guided light system for agile individual addressing of Ba$^+$ qubits
with $10^{-4}$ level intensity crosstalk [0.0] 我々は超微細Ba$+$ qubitsのための新しいガイド付き個別アドレッシングシステムを提案する。
このシステムは、Ba$+$の原子構造によって実現されたレーザー導波路技術を利用する。
有効収差補正を伴わない10$-4$の近接相対強度クロストークを実演した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:20:18 GMT)
A Big Data Driven Framework for Duplicate Device Detection from
Multi-sourced Mobile Device Location Data [0.0] 本稿では,マルチソースデータのためのデータ統合手法を提案する。
各装置の走行パターンの独自性を活用することにより、重複装置を同定する。
提案手法は,所望の精度を達成しながら費用対効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Feb 2023 16:43:26 GMT)