Localized Text-to-Image Generation for Free via Cross Attention Control [154.1] 提案手法は, 推論中のクロスアテンションマップを簡易に制御することで, 局所的な生成が可能であることを示す。
提案するクロスアテンション制御(CAC)は,標準のテキスト・ツー・イメージモデルに対して,新たなオープン語彙のローカライズ機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:15:06 GMT)
Infinite Photorealistic Worlds using Procedural Generation [135.1] インフィニゲン(Infinigen)は、自然界のフォトリアリスティックな3Dシーンのプロシージャジェネレータである。
形状からテクスチャに至るまで、すべての資産はランダム化された数学的ルールによってゼロから生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:20:37 GMT)
Finite-Sample Analysis of Learning High-Dimensional Single ReLU Neuron [121.1] 我々は、GLM-tronと呼ばれるパーセプトロン型アルゴリズムを解析し、その次元自由リスク上限を高次元ReLU回帰のために提供する。
以上の結果から,GLM-tronは高次元ReLU回帰においてSGDよりも好ましい可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:39:41 GMT)
A General Framework for Sequential Decision-Making under Adaptivity
Constraints [116.6] 適応性制約(まれなポリシースイッチ)とバッチ学習(バッチ学習)という2つの制約の下で、一般的なシーケンシャルな意思決定について検討する。
稀なポリシースイッチの制約に対して、バッチ数で$widetildemathcalO(sqrtK+K/B)$ regretを達成するアルゴリズムを提供する。
バッチ学習制約に対して、バッチ数で$widetildemathcalO(sqrtK+K/B)$ regretを提供するアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 07:20:25 GMT)
Hierarchical Matching and Reasoning for Multi-Query Image Retrieval [113.4] マルチクエリ画像検索のための階層マッチング・推論ネットワーク(HMRN)を提案する。
MQIRを3つの階層的なセマンティック表現に分解し、きめ細かい局所的な詳細、文脈的グローバルスコープ、高レベルの固有の相関をキャプチャする責任を負う。
我々のHMRNは最先端の手法を大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 07:03:56 GMT)
Multiface: A Dataset for Neural Face Rendering [108.4] 本研究では,新しいマルチビュー,高解像度のヒューマン・フェイス・データセットであるMultifaceを提案する。
顔のパフォーマンスの高解像度同期映像をキャプチャする大規模なマルチカメラ装置であるMugsyを紹介する。
Multifaceの目的は、学術コミュニティにおける高品質データへのアクセシビリティのギャップを埋め、VRテレプレゼンスの研究を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:43:18 GMT)
Search-in-the-Chain: Towards Accurate, Credible and Traceable Large
Language Models for Knowledge-intensive Tasks [108.2] 本稿では,情報検索 (IR) と大規模言語モデル (LLM) のインタラクションのための検索・イン・ザ・チェイン (SearChain) という新しいフレームワークを提案する。
まず、LLMはChain-of-Query(CoQ)と呼ばれるグローバルな推論チェーンを生成し、各ノードはIR指向のクエリとクエリへの応答で構成される。
第2に、IRは、CoQの各ノードの回答を検証し、IRが高い信頼を与えると、取得した情報と一致しない回答を補正する。
第3に、LLMはCoQにおける不足した知識をマークすることができ、IRはこの知識を提供することができる
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 06:39:15 GMT)
Kosmos-2: Grounding Multimodal Large Language Models to the World [107.3] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)であるKosmos-2を紹介する。
オブジェクト記述(例えば、バウンディングボックス)の認識と、視覚の世界へのテキストの接地を可能にする。
この研究は、Embodiment AIの開発の基礎を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:32:47 GMT)
Faithful Synthesis of Low-dose Contrast-enhanced Brain MRI Scans using
Noise-preserving Conditional GANs [102.5] ガドリニウム系造影剤(GBCA)は様々な疾患の診断にMRIにおいて不可欠である。
GBCAは高価であり、副作用のある患者に蓄積される可能性がある。
診断値を維持しながらGBCAの投与量をどの程度削減できるかは不明確である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:19:37 GMT)
Score-based Source Separation with Applications to Digital Communication
Signals [99.1] 拡散モデルを用いた重畳音源の分離手法を提案する。
高周波(RF)システムへの応用によって、我々は、基礎となる離散的な性質を持つ情報源に興味を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 04:12:40 GMT)
Improved Bayes Risk Can Yield Reduced Social Welfare Under Competition [97.9] 本研究は,機械学習のスケーリングトレンドの振る舞いを根本的に変化させることを実証する。
データ表現品質の改善により、ユーザ間での全体的な予測精度が低下する、多くの設定が見つかる。
概念レベルでは,各モデルプロジェクタのスケーリング傾向が,社会福祉の下流改善に寄与する必要はないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:06:34 GMT)
Supervised Pretraining Can Learn In-Context Reinforcement Learning [96.6] 本稿では,意思決定問題における変換器の文脈内学習能力について検討する。
本稿では,変換器が最適動作を予測する教師付き事前学習法であるDPT(Decision-Pretrained Transformer)を導入,研究する。
事前学習した変換器は、オンラインと保守主義の両方をオフラインで探索することで、コンテキスト内における様々なRL問題の解決に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:58:50 GMT)
Unified Instance and Knowledge Alignment Pretraining for Aspect-based
Sentiment Analysis [96.5] Aspect-based Sentiment Analysis (ABSA) は、ある側面に対する感情の極性を決定することを目的としている。
事前トレーニングと下流ABSAデータセットの間には、常に深刻なドメインシフトが存在する。
我々は,バニラ・プレトレイン・ファインチューンパイプラインにアライメント事前訓練フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 04:24:50 GMT)
No Need to Know Physics: Resilience of Process-based Model-free Anomaly
Detection for Industrial Control Systems [95.5] 本稿では,システムの物理的特性に反する逆スプーフ信号を生成するための新しい枠組みを提案する。
トップセキュリティカンファレンスで公表された4つの異常検知器を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:46:52 GMT)
DragDiffusion: Harnessing Diffusion Models for Interactive Point-based
Image Editing [91.1] DragGANは、インタラクティブなポイントベースの画像編集フレームワークを提供し、ピクセルレベルの精度で印象的な編集結果を実現する。
本研究では,このような編集フレームワークを拡散モデルに拡張し,DragDiffusionを提案する。
大規模な事前学習拡散モデルを利用することで、実世界のシナリオにおける対話的ポイントベース編集の適用性を大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 06:04:09 GMT)
Domain-Scalable Unpaired Image Translation via Latent Space Anchoring [88.8] Unpaired Image-to-image Translation (UNIT)は、2つの視覚領域間の画像をペアのトレーニングデータなしでマッピングすることを目的としている。
そこで本研究では、潜在空間アンカーと呼ばれる新しい領域スケーリング可能なUNIT手法を提案する。
本手法は, 軽量エンコーダと回帰器モデルを学習することにより, 異なる領域の画像を, 凍ったGANと同じ潜伏空間に固定する。
推論フェーズでは、異なるドメインの学習エンコーダとデコーダを任意に組み合わせて、微調整なしで任意の2つのドメイン間で画像を変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:50:02 GMT)
A denoised Mean Teacher for domain adaptive point cloud registration [81.4] ポイントクラウドベースの医療登録は、計算効率の向上、強度シフトに対する堅牢性、匿名性保護を約束する。
合成変形に関する教師付きトレーニングは代替となるが、ドメインギャップと実際のドメインとの差に悩まされる。
本稿では,2つの相補的デノベーション戦略を含む,ポイントクラウド登録のための教師/学生の指導パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:03:47 GMT)
BatchGFN: Generative Flow Networks for Batch Active Learning [80.7] BatchGFNは、生成フローネットワークを使用してバッチ報酬に比例したデータポイントのセットをサンプリングする、プールベースのアクティブラーニングのための新しいアプローチである。
提案手法は,おもちゃの回帰問題において,1点当たり1回の前方通過で推定時間に近距離最適効用バッチをサンプリングすることを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 20:41:36 GMT)
GloptiNets: Scalable Non-Convex Optimization with Certificates [80.6] 本稿では,ハイパーキューブやトーラス上のスムーズな関数を扱う証明書を用いた非キューブ最適化手法を提案する。
スペクトルの減衰に固有の対象関数の正則性を活用することにより、正確な証明を取得し、高度で強力なニューラルネットワークを活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:42:59 GMT)
Zero-Shot Dialogue Disentanglement by Self-Supervised Entangled Response
Selection [79.4] 対話の切り離しは、スレッドへの長大かつ多人数の対話において、発話をグループ化することを目的としている。
これは談話分析や対話応答選択などの下流アプリケーションに有用である。
我々はまず,atextbfzero-shotダイアログ・ディアンタングメント・ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 22:44:04 GMT)
Self-supervised novel 2D view synthesis of large-scale scenes with
efficient multi-scale voxel carving [77.1] 実シーンの新たなビューを生成するために,効率的なマルチスケールのボクセル彫刻手法を提案する。
我々の最終的な高解像度出力は、ボクセル彫刻モジュールによって自動的に生成されるデータに基づいて効率よく自己学習される。
実環境における複雑で大規模なシーンにおける本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:57:05 GMT)
A Conditional Flow Variational Autoencoder for Controllable Synthesis of
Virtual Populations of Anatomy [76.2] 本研究では, 正規化フローを用いた条件付き変分オートエンコーダ(cVAE)を提案する。
2360例の心左心室データセットを用いて,条件流VAEの性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:23:52 GMT)
Multi-Head Adapter Routing for Cross-Task Generalization [73.8] ポリトロポンは、事前訓練と少数ショット適応の両方の間、各タスクのアダプタのサブセットを選択するルーティング関数とアダプタのインベントリを学習する。
ルーティングはマルチタスク事前トレーニングにおいてのみ重要であることが分かっています。
我々は、数ショットの適応中に、ルーティングを破棄し、事前訓練されたアダプタの平均を微調整する$textttMHR$-$mu$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 19:08:25 GMT)
Single-Stage Diffusion NeRF: A Unified Approach to 3D Generation and
Reconstruction [71.7] 3D対応画像合成は、シーン生成や画像からの新規ビュー合成など、様々なタスクを含む。
本稿では,様々な物体の多視点画像から,ニューラルラディアンス場(NeRF)の一般化可能な事前学習を行うために,表現拡散モデルを用いた統一的アプローチであるSSDNeRFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:12:09 GMT)
Multi-task Item-attribute Graph Pre-training for Strict Cold-start Item
Recommendation [71.6] ColdGPTは、アイテム内容からきめ細かい属性を抽出することにより、アイテム属性相関をアイテム属性グラフにモデル化する。
ColdGPTは、さまざまな利用可能なデータソース、すなわちアイテムの内容、過去の購入シーケンス、既存のアイテムのレビューテキストから、知識をアイテム属性グラフに転送する。
大規模な実験により、ColdGPTは既存のSCSレコメンデーターを大きなマージンで一貫して上回っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 07:04:47 GMT)
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Dynamic Avatar Migration in
AIoT-enabled Vehicular Metaverses with Trajectory Prediction [70.9] 本稿では,その歴史データに基づいて,知的車両の将来の軌跡を予測するモデルを提案する。
提案アルゴリズムは,予測なしでアバタータスクの実行遅延を約25%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:27:11 GMT)
Effective Minkowski Dimension of Deep Nonparametric Regression: Function
Approximation and Statistical Theories [70.9] ディープ非パラメトリック回帰に関する既存の理論は、入力データが低次元多様体上にある場合、ディープニューラルネットワークは本質的なデータ構造に適応できることを示した。
本稿では,$mathcalS$で表される$mathbbRd$のサブセットに入力データが集中するという緩和された仮定を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:13:31 GMT)
CLAMP: Prompt-based Contrastive Learning for Connecting Language and
Animal Pose [70.6] 本稿では,言語とAniMal Poseを効果的に接続するための,新しいプロンプトベースのコントラスト学習手法を提案する。
CLAMPは、ネットワークトレーニング中にテキストプロンプトを動物のキーポイントに適応させることでギャップを埋めようとしている。
実験結果から, 教師付き, 少数ショット, ゼロショット設定下での最先端性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 00:46:10 GMT)
Aligning Large Multi-Modal Model with Robust Instruction Tuning [70.0] 本稿では,Large-scale Robust Visual (LRV)-Instructionという,大規模かつ多様な視覚的インストラクションチューニングデータセットを紹介する。
我々のデータセットは、GPT4が生成した120kの視覚命令で構成されており、16の視覚・言語タスクをオープンエンドの指示と回答でカバーしている。
LMMによる幻覚を効果的に測定するために,GAVIE(GPT4-Assisted Visual Instruction Evaluation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 10:26:33 GMT)
Make Landscape Flatter in Differentially Private Federated Learning [69.8] 本稿では,DPの負の影響を軽減するために勾配摂動を利用するDP-FedSAMという新しいDPFLアルゴリズムを提案する。
具体的には、DP-FedSAMは、局所的な平坦性モデルと、より優れた安定性と重量頑健性を統合し、DPノイズに対する局所的な更新とロバスト性の小さなノルムをもたらす。
提案アルゴリズムは,DPFLの既存のSOTAベースラインと比較して,最先端(SOTA)性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 05:53:49 GMT)
EMO: Episodic Memory Optimization for Few-Shot Meta-Learning [69.5] メタ学習のためのエピソード記憶最適化は、EMOと呼ばれ、脳の記憶から過去の学習経験を思い出す人間の能力にインスパイアされている。
EMOは、限られた数の例によって提供される勾配が非形式的である場合でも、パラメータを正しい方向に更新する。
EMOは、ほとんど数ショットの分類ベンチマークでうまくスケールし、最適化ベースのメタラーニング手法の性能を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:36:32 GMT)
Are aligned neural networks adversarially aligned? [69.3] 敵のユーザは、アライメントの試みを回避できるインプットを構築できる。
既存のNLPベースの最適化攻撃は、整列したテキストモデルを確実に攻撃するには不十分であることを示す。
我々は、NLP攻撃の改善が、テキストのみのモデルに対して、同じレベルの逆制御を示す可能性があると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:18:44 GMT)
Scene as Occupancy [66.4] OccNetは、カスケードと時間ボクセルデコーダを備えたビジョン中心のパイプラインで、3D占有を再構築する。
nuScenes上に構築された最初の高密度3D占有率ベンチマークであるOpenOccを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:42:31 GMT)
LoSparse: Structured Compression of Large Language Models based on
Low-Rank and Sparse Approximation [63.0] トランスフォーマーモデルは、様々な自然言語タスクにおいて顕著な成果を上げてきたが、しばしば禁止的に大きい。
低ランク行列とスパース行列の和で重み行列を近似する新しいモデル圧縮手法であるLoSparseを提案する。
既存の圧縮手法よりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:34:57 GMT)
Testing quantum Darwinism dependence on observers' resources [63.0] 我々は、時間周波数信号処理技術を用いて、創発的古典画がどう変化するかを理解する。
本稿では,再建手順における相関の重要さと,目的とする古典的データにアクセスする上で必要となる測定のタイプを研究することの重要性を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:02:24 GMT)
GSMorph: Gradient Surgery for cine-MRI Cardiac Deformable Registration [62.4] 学習に基づく変形可能な登録は、フィールドの登録精度と滑らかさをトレードオフする重み付けされた目的関数に依存する。
我々は,GSMorphと呼ばれる勾配手術機構に基づく登録モデルを構築し,複数の損失に対してパラメータフリーな高バランスを実現する。
提案手法はモデルに依存しないため,パラメータの追加や推論の遅延を伴わずに,任意のディープ登録ネットワークにマージすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:32:09 GMT)
Progressive Energy-Based Cooperative Learning for Multi-Domain
Image-to-Image Translation [59.7] マルチドメイン画像・画像翻訳のための新しいエネルギーベース協調学習フレームワークについて検討する。
フレームワークは、ディスクリプタ、トランスレータ、スタイルエンコーダ、スタイルジェネレータの4つのコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 06:34:53 GMT)
ViNT: A Foundation Model for Visual Navigation [59.3] Visual Navigation Transformer (ViNT) は視覚に基づくロボットナビゲーションの基礎モデルである。
ViNTは、任意のナビゲーションデータセットで使用可能な、汎用的な目標達成目標でトレーニングされている。
特定のデータセットでトレーニングされたスペシャリストモデルよりも優れた、肯定的な転送を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:57:03 GMT)
Fast Optimal Locally Private Mean Estimation via Random Projections [58.6] ユークリッド球における高次元ベクトルの局所的プライベート平均推定の問題について検討する。
プライベート平均推定のための新しいアルゴリズムフレームワークであるProjUnitを提案する。
各ランダム化器はその入力をランダムな低次元部分空間に投影し、結果を正規化し、最適なアルゴリズムを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 22:19:51 GMT)
LongCoder: A Long-Range Pre-trained Language Model for Code Completion [56.8] LongCoderは自己アテンションにスライディングウィンドウ機構を採用し、グローバルアクセス可能なトークンを2種類導入している。
ブリッジトークンは入力シーケンス全体を通して挿入され、ローカル情報を集約し、グローバルな相互作用を促進する。
メモリトークンは、後で呼び出され、記憶する必要がある重要なステートメントをハイライトするために含まれます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:59:24 GMT)
Understanding In-Context Learning via Supportive Pretraining Data [55.6] In-context Learning (ICL)は、推論時にいくつかの例を示すだけで、様々なNLPタスクにおける言語モデルの性能を改善する。
ICLの能力がなぜ出現するかはよく分かっていないが、モデルがそのようなデモで特別に訓練されたことはない。
我々の研究は、インスタンスレベルの事前学習データを分析して、ICLを理解するための第一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 22:14:04 GMT)
A Flyweight CNN with Adaptive Decoder for Schistosoma mansoni Egg
Detection [53.4] State-of-the-art(SOTA)オブジェクト検出アルゴリズムは重み付けニューラルネットワークに基づいている。
我々は,SOTA物体検出器の数千倍の重量のフライウェイト畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:48:20 GMT)
On Imitation in Mean-field Games [53.3] 平均場ゲーム(MFG)の文脈における模倣学習(IL)の問題について検討する。
報酬が人口分布に依存する場合にのみ、MFGのILを同様の保証付き単エージェントILに還元できることが示される。
本稿では,強化学習問題を平均場制御問題に置き換える新たな対角的定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:58:13 GMT)
Minimum Description Length Clustering to Measure Meaningful Image
Complexity [53.1] 本稿では,階層的なパッチクラスタリングによる画像複雑性の指標を提案する。
最小記述長の原理を用いて、クラスタ数を決定し、特定の点を外れ値として指定し、ホワイトノイズを低いスコアに正しく割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:37:04 GMT)
A Solution to CVPR'2023 AQTC Challenge: Video Alignment for Multi-Step
Inference [51.3] Egocentric AssistantのためのAQTC(Affordance-centric Question-driven Task Completion)は、画期的なシナリオを導入している。
マルチステップ推論を改善するために,映像アライメント向上のためのソリューションを提案する。
CVPR'2023 AQTCでは2位であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 04:19:33 GMT)
Beyond AUROC & co. for evaluating out-of-distribution detection
performance [50.9] 安全(r)AIとの関連性を考えると,OOD検出法の比較の基礎が実用的ニーズと整合しているかどうかを検討することが重要である。
我々は,IDとOODの分離が不十分なことを明示する新しい指標であるAUTC(Area Under the Threshold Curve)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:51:32 GMT)
Cross Architecture Distillation for Face Recognition [49.6] 本研究では,教師にプロンプトを組み込むことで,蒸留専門知識の管理を可能にする適応型プロンプト教師ネットワーク(APT)を開発した。
一般的な顔のベンチマークと2つの大規模な検証セットによる実験は,本手法の優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:54:28 GMT)
Towards Few-shot Inductive Link Prediction on Knowledge Graphs: A
Relational Anonymous Walk-guided Neural Process Approach [49.0] 知識グラフ上のインダクティブリンク予測は,少数ショットリンクを観測した未確認エンティティのリンク不足を予測することを目的としている。
近年の帰納的手法は、目に見えない実体を取り巻く部分グラフを用いて意味情報を取得し、リンクを誘導的に予測する。
本稿では,知識グラフ上の数ショットの帰納的リンク予測をRawNPと表記する,新しいリレーショナル匿名型歩行誘導ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:02:32 GMT)
Cross-Lingual Cross-Age Group Adaptation for Low-Resource Elderly Speech
Emotion Recognition [48.3] 我々は、英語、中国語、カントン語という3つの異なる言語における感情認識の伝達可能性を分析する。
本研究は,異なる言語群と年齢群が特定の音声特徴を必要とすることを結論し,言語間推論を不適切な方法とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:48:08 GMT)
Contrastive Multi-view Framework for Customer Lifetime Value Prediction [48.2] 既存のLTV予測手法の多くは、消費サンプルに基づいてシングルビューのLTV予測器を直接訓練する。
様々なバックボーンモデルと互換性のあるプラグ・アンド・プレイソリューションであるLTV予測のための対照的なマルチビューフレームワークを提案する。
実世界のLTV予測データセットについて広範な実験を行い,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 03:23:53 GMT)
A Review on Quantum Approximate Optimization Algorithm and its Variants [47.9] 量子近似最適化アルゴリズム(Quantum Approximate Optimization Algorithm、QAOA)は、難解な最適化問題を解くことを目的とした、非常に有望な変分量子アルゴリズムである。
この総合的なレビューは、様々なシナリオにおけるパフォーマンス分析を含む、QAOAの現状の概要を提供する。
我々は,提案アルゴリズムの今後の展望と方向性を探りながら,選択したQAOA拡張と変種の比較研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 19:41:01 GMT)
MotionGPT: Human Motion as a Foreign Language [47.2] 人間の動きは人間の言語に似た意味的な結合を示し、しばしば身体言語の一種として認識される。
大規模モーションモデルで言語データを融合することにより、動き言語事前学習は、動きに関連したタスクのパフォーマンスを向上させることができる。
我々は,複数の動作関連タスクを処理するために,統一的で汎用的でユーザフレンドリな動作言語モデルであるMotionGPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:53:02 GMT)
Efficient Approximations of Complete Interatomic Potentials for Crystal
Property Prediction [46.5] 結晶構造は、3次元空間で無限に繰り返される最小単位セルからなる。
現在の手法は、近くのノード間だけにエッジを確立することによってグラフを構築する。
距離のみを用いるのではなく,物理を前提とした原子間ポテンシャルを直接モデル化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 22:52:45 GMT)
RVT: Robotic View Transformer for 3D Object Manipulation [46.3] 本稿では,スケーラブルかつ高精度な3次元操作のためのマルチビュー変換器RVTを提案する。
単一のRVTモデルは18のRLBenchタスクに対して249のタスクバリエーションでうまく動作し、既存の最先端手法(PerAct)よりも26%高い相対的な成功を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:59:31 GMT)
ProtoDiff: Learning to Learn Prototypical Networks by Task-Guided
Diffusion [45.6] プロトタイプベースのメタ学習は、数発の学習課題に対処するための強力なテクニックとして登場した。
ランダムノイズからタスク固有のプロトタイプを徐々に生成するフレームワークであるProtoDiffを紹介する。
我々は、基礎となるプロトタイプの分布を正確に捉える能力を示すために、徹底的なアブレーション研究を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:26:24 GMT)
INDEXITY: a web-based collaborative tool for medical video annotation [45.4] Indexity 1.4.0は、外科的データサイエンスプロジェクトにおける医療ビデオアノテーションのために設計されたウェブベースのツールである。
ビデオ,アノテーション,オントロジー,ユーザ,さらにはグローバルソフトウェアアーキテクチャを管理する上で利用可能な主要な機能について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:40:15 GMT)
Training Debiased Subnetworks with Contrastive Weight Pruning [45.3] 我々は、未バイアスのスパイラスワークの探索において、既存のアルゴリズムの潜在的な制限を警告する理論的な洞察を示す。
そこで我々は,構造学習におけるバイアス強調サンプルの重要性を解明した。
これらの観測により,高価なグループアノテーションを使わずに非バイアス処理を探索するDCWPアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 10:40:08 GMT)
ParameterNet: Parameters Are All You Need for Large-scale Visual
Pretraining of Mobile Networks [44.6] 大規模視覚前訓練のためのFLOPを小さく保ちながらパラメータを増やそうとする一般的な設計原理を提案する。
提案手法により,低FLOPネットワークを大規模視覚前訓練の恩恵を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:01:35 GMT)
Energy-Based Cross Attention for Bayesian Context Update in
Text-to-Image Diffusion Models [42.5] 画像生成タスクのための新しいエネルギーベースモデル(EBM)フレームワークを提案する。
まず,遅延画像表現とテキスト埋め込みのESMをデノナイズドオートエンコーダの各クロスアテンション層に定式化する。
我々の潜在ESMは、異なるコンテキストからの相互注意出力の線形結合として、ゼロショット合成を可能としています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 01:03:07 GMT)
Investigating Labeler Bias in Face Annotation for Machine Learning [42.1] ラベル付け作業において,異なる民族や性別の人々のイメージを用いたラベル付けバイアスの存在について検討する。
その結果,参加者は意思決定プロセスに影響を与えるステレオタイプを持っていることがわかった。
ラベル付けバイアスがデータセットにどのように影響するかを論じ、その後、トレーニングしたモデルについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:01:48 GMT)
Cloud-Native Computing: A Survey from the Perspective of Services [41.3] クラウドネイティブコンピューティングは、Webアプリケーションにとって最も影響力のある開発原則です。
本稿では、サービスの観点から、クラウドネイティブアプリケーションのライフサイクルにおける重要な問題を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 03:32:35 GMT)
The Waymo Open Sim Agents Challenge [41.1] オープンシムエージェントチャレンジ(WOSAC)について紹介する。
この課題の目標は、自律運転のための行動モデルの評価と訓練に使用できる現実的なシミュレータの設計を刺激することである。
本研究は,様々なベースラインシミュレーション手法の結果を提示し,2023年大会へのいくつかの提案を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 23:23:09 GMT)
Ontology Enrichment from Texts: A Biomedical Dataset for Concept
Discovery and Placement [40.4] 新しい概念のメンションはテキストに定期的に現れ、収穫とそれらを知識ベースに配置するために自動化されたアプローチを必要とする。
既存のデータセットは3つの問題に悩まされており、(i)新しい概念が事前に発見され、KB外の参照発見をサポートできないことを前提にしている。
我々は,最近のLarge Language Modelベースの手法である発見と概念配置について,アウト・オブ・KBを参照するためのデータセットを用いて評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:54:47 GMT)
Towards Effective and Compact Contextual Representation for Conformer
Transducer Speech Recognition Systems [39.9] 本稿では,最も関連性の高い歴史文脈のコンパクトな表現を導出することを目的とする。
1000時間Gigaspeechコーパスの実験では、提案したコンフォーマー・トランスデューサがベースラインを上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 02:48:53 GMT)
Region-Aware Pretraining for Open-Vocabulary Object Detection with
Vision Transformers [38.0] 地域対応オープンボキャブラリビジョントランス(RO-ViT)
画像レベルの事前学習とオープン語彙オブジェクト検出のギャップを埋めるために、コントラスト的な画像テキスト事前学習のレシピを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 23:35:10 GMT)
Fast Convergence in Learning Two-Layer Neural Networks with Separable
Data [37.9] 2層ニューラルネット上の正規化勾配勾配について検討した。
正規化GDを用いてトレーニング損失の線形収束率を大域的最適に導くことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 19:19:31 GMT)
Heterogeneous Trajectory Forecasting via Risk and Scene Graph Learning [37.9] 異種道路エージェントの軌道予測のためのリスク・シーングラフ学習法を提案する。
HRGは、各種類の道路エージェントをグループ化し、効果的な衝突リスク指標に基づいてそれらの相互作用隣接行列を算出する。
走行シーンのHSGは、道路エージェントと道路シーン文法に整合した道路意味的レイアウトの関係を推定することによってモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:27:52 GMT)
The Singing Voice Conversion Challenge 2023 [37.7] 今年私たちは、歌声変換(SVC)に焦点を移しました。
新しいデータベースは、ドメイン内およびドメイン間SVCという2つのタスクのために構築された。
両課題において,トップシステムによって人間レベルの自然性が達成されたにもかかわらず,目標話者ほど類似度スコアが得られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 05:04:58 GMT)
PMaF: Deep Declarative Layers for Principal Matrix Features [37.7] 球面上の最小二乗(LESS)と暗黙の固有分解(IED)の2つの微分可能な深い宣言層を探索する。
これは、高次元行列から支配的な情報を含む低次元ベクトルでデータ特徴を表現するのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:13:36 GMT)
DreamSim: Learning New Dimensions of Human Visual Similarity using
Synthetic Data [36.6] 現在の知覚的類似度メトリクスは、ピクセルとパッチのレベルで動作します。
これらのメトリクスは、低レベルの色やテクスチャの観点から画像を比較するが、画像レイアウト、オブジェクトポーズ、セマンティック内容の中間レベルの類似点や相違点をキャプチャできない。
我々は,画像の全体的評価を行う知覚的指標を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:57:37 GMT)
SSD-LM: Semi-autoregressive Simplex-based Diffusion Language Model for
Text Generation and Modular Control [35.9] SSD-LMは2つの重要な設計上の選択肢を持つ拡散型言語モデルである。
半自己回帰的であり、反復的にテキストのブロックを生成し、復号時にフレキシブルな出力長を可能にする。
単純基であり、学習された潜在空間ではなく自然語彙空間上で拡散する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 22:31:06 GMT)
ChiPFormer: Transferable Chip Placement via Offline Decision Transformer [35.7] 強化学習は、チップ配置における人間のパフォーマンスを向上させる。
ChiPFormerは、固定されたオフラインデータから転送可能な配置ポリシーを学ぶことができる。
ChiPFormerは、ランタイムを10倍削減しながら、配置品質を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 14:59:56 GMT)
Practitioner Motives to Select Hyperparameter Optimization Methods [35.0] ML実践者は、グリッドサーチのようなサンプル効率の低いHPOメソッドを適用することが多い。
本研究は, 一見不適切と思われるHPO法を実践者が用いた理由を説明する。
本研究は,ユーザ中心型およびコンテキスト適応型HPOツールの設計基盤を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:50:40 GMT)
Brain Anatomy Prior Modeling to Forecast Clinical Progression of
Cognitive Impairment with Structural MRI [34.5] 小型MRIを用いた認知障害の臨床経過を予測するための脳解剖前モデル(BAPM)フレームワークを提案する。
BAPMはプリテキストモデルと下流モデルで構成され、脳解剖学を明示的にモデル化するための共有脳解剖誘導エンコーダを備えている。
実験結果から,(1)CI進行予測タスク,(2)MR画像再構成,(3)脳組織分節化におけるBAPMの有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:11:04 GMT)
FunQA: Towards Surprising Video Comprehension [34.3] 本稿では,楽しみビデオに基づく動画推論の深度評価と深度向上を目的としたデータセットFunQAを紹介する。
FunQAはHumorQA、CreativeQA、MagicQAの3種類の驚くべきビデオをカバーしている。
各サブセットに対して、直感的正当性、詳細な映像記述、反直感性に関する推論におけるモデルの能力を評価するために設計された厳密なQAタスクを確立する。
FunQAベンチマークは4.3Kのビデオクリップから派生した312Kの無料テキストQAペアで構成され、合計24時間に及ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:59:55 GMT)
Learning Prompt-Enhanced Context Features for Weakly-Supervised Video
Anomaly Detection [32.8] 弱い監督下での映像異常検出は、訓練期間中にフレームレベルのアノテーションが欠如しているため困難である。
本稿では,効率的なコンテキストモデリングとセマンティック識別性の向上を重視した,弱教師付き異常検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 06:45:16 GMT)
Multi-spectral Vehicle Re-identification with Cross-directional
Consistency Network and a High-quality Benchmark [32.2] そこで本研究では,モダリティとサンプルの両面の相違を克服する,新たな方向性整合性ネットワークを提案する。
特に,各アイデンティティのモダリティ中心を引き出すために,新たな指向性中心損失を設計し,モダリティの相違を緩和する。
このような戦略は、車両用Re-IDの識別多スペクトル特徴表現を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:50:56 GMT)
Networked Time Series Imputation via Position-aware Graph Enhanced
Variational Autoencoders [32.0] 我々は,変分オートエンコーダ(VAE)を利用して,ノード時系列の特徴とグラフ構造の両方に欠落する値を予測するPoGeVonという新しいモデルを設計する。
実験の結果,ベースライン上でのモデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 04:16:48 GMT)
Factorised Speaker-environment Adaptive Training of Conformer Speech
Recognition Systems [31.8] 本稿では,Conformer ASRモデルに対する話者環境適応学習とテスト時間適応手法を提案する。
300時間WHAMノイズ劣化データの実験では、分解適応がベースラインを一貫して上回ることが示唆された。
さらに分析した結果,提案手法は未知の話者環境に迅速に適応できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:32:05 GMT)
DiffSketcher: Text Guided Vector Sketch Synthesis through Latent
Diffusion Models [31.5] DiffSketcherは、自然言語入力を用いてベクトル化されたフリーハンドスケッチを作成する革新的なアルゴリズムである。
我々の実験は、DiffSketcherが以前の作業よりも高い品質を実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:30:38 GMT)
Chain-of-Symbol Prompting Elicits Planning in Large Langauge Models [31.4] 自然言語計画と行動(Natala)という,一連の新しいタスクからなるベンチマークを提案する。
現在、ChatGPTのようなLLMには複雑な計画能力がないことが分かっています。
本稿では,凝縮した記号空間表現を持つ複雑な環境を表現するCoS(Chain-of-Symbol Prompting)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 06:50:03 GMT)
ContentCTR: Frame-level Live Streaming Click-Through Rate Prediction
with Multimodal Transformer [31.1] フレームレベルのCTR予測にマルチモーダルトランスを用いたContentCTRモデルを提案する。
実世界のシナリオと公開データセットの両方で広範な実験を行い、ContentCTRモデルは、リアルタイムのコンテンツ変更をキャプチャする従来のレコメンデーションモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 03:04:53 GMT)
Medical Federated Model with Mixture of Personalized and Sharing
Components [31.1] 本稿では,その問題に対処するための新しい個人化学習フレームワークを提案する。
ローカルデータ間の類似性を認識したパーソナライズされたモデルが得られる。
また,計算効率を大幅に向上させる効率的な計算コスト削減手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 07:50:32 GMT)
InterCode: Standardizing and Benchmarking Interactive Coding with
Execution Feedback [30.0] InterCodeは軽量でフレキシブルで使いやすいインタラクティブコーディングフレームワークである。
私たちのフレームワークは、従来のseq2seqコーディングメソッドと互換性があります。
InterCodeは、コード理解と生成能力を向上するための挑戦的なベンチマークとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:59:50 GMT)
Quantum Potential Games, Replicator Dynamics, and the Separability
Problem [29.8] ゲーミフィケーション(Gamification)は、ゲームのようなシナリオに変換することで最適化問題を解決する新しいアプローチを提供する機械学習分野における新たなトレンドである。
我々はこのパラダイムシフトを用いて、分離可能な量子状態の集合に対する線形最適化を含む量子情報理論の基本的な問題であるBest Separable State (BSS)問題に取り組む。
BSSインスタンスのKKT(一階定常点)と対応する量子CIGのナッシュ平衡の等価性を確立することにより、最適化とゲーム理論のギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 06:42:28 GMT)
Large Multimodal Models: Notes on CVPR 2023 Tutorial [29.8] このチュートリアルノートは、CVPR 2023 tutorial on recent Advances in Vision Foundation Models' の一部である。
視覚・言語モデリングのための最近のGPTのような大規模モデルについて,まずその背景を紹介する。
前提条件として,大規模言語モデルにおけるインストラクションチューニングの基礎について述べる。
最後に、オープンソースリソースを用いたマルチモーダルGPT-4のようなモデルの最小限のプロトタイプを構築する方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:59:31 GMT)
Taking a Respite from Representation Learning for Molecular Property
Prediction [29.1] 固定表現の50,220モデル,SMILES配列の4,200モデル,分子グラフの8,400モデルを含む62,820モデルをトレーニングした。
本研究では, 化学空間の一般化について検討し, 活性崖が予測性能に大きく影響することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 14:44:19 GMT)
TCEIP: Text Condition Embedded Regression Network for Dental Implant
Position Prediction [28.8] ディープニューラルネットワークは、歯科インプラントの位置を設計する際に歯科医を支援するために提案されている。
文献は、複数の欠損歯がある場合、うまく機能せず、歯がまばらに分布しているとき、容易に偽の予測を発生させる。
本稿では,テキスト条件をエンコーダ・デコーダ・フレームワークに組み込むために,テキスト条件埋め込み型インプラント位置回帰ネットワーク(TCEIP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 03:38:43 GMT)
FlowFace++: Explicit Semantic Flow-supervised End-to-End Face Swapping [28.7] FlowFace++は、明示的なセマンティックフローの監視とエンドツーエンドアーキテクチャを利用する、新しいフェイススワッピングフレームワークである。
識別器は形状を意識しており、ターゲット面とソース面との間の形状の相違を明示的に計算する意味フロー誘導操作に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 05:11:17 GMT)
Deep Transfer Learning for Intelligent Vehicle Perception: a Survey [28.7] 本報告は,知的車両認識のための深層移動学習の話題に関する,初めての包括的調査である。
Deep Transfer Learningは、以前別のドメインで学んだ同様のタスクの知識を活用することで、新しいドメインでのタスクパフォーマンスを改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 23:18:09 GMT)
Learnable Differencing Center for Nighttime Depth Perception [27.7] 我々は LDCNet というシンプルなフレームワークを提案する。
我々のキーとなる考え方は、夜間のカラー画像を改善するために、Recurrent Inter-Convolution Difference (RICD) と Illumination-Affinitive Inter-Convolution Difference (IAICD) を使用することである。
夜間深度推定タスクと夜間深度推定タスクの両方において,LDCNetの有効性を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:21:13 GMT)
QR-CLIP: Introducing Explicit Open-World Knowledge for Location and Time
Reasoning [27.4] 我々は、セグメンテーションや分類といった基本的なタスクを実行するのではなく、どこで、いつ画像が撮られたかを予測するように機械に教える。
実験ではQR-CLIPの有効性が示され、各タスクにおける前のSOTAを平均約10%上回っている。
この研究は、位置と時間的推論の技術的基盤を築き、オープンワールドの知識を効果的に導入することがタスクのパナセアの一つであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:14:45 GMT)
SugarCrepe: Fixing Hackable Benchmarks for Vision-Language
Compositionality [26.6] 視覚言語構成性評価のための新しいベンチマークであるSugarCrepeを紹介する。
ルールベースのテンプレートではなく、大きな言語モデルを使用して、流動的でセンセーショナルなハードネガティブを生成します。
我々は、最先端モデルを再評価し、最近、構成性誘導戦略を提案し、それらの改善が過大評価されていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:35:22 GMT)
Deep Seam Prediction for Image Stitching Based on Selection Consistency
Loss [26.5] 本研究では,高効率のシーム品質を実現するために,深層学習に基づくシーム予測手法(DSeam)を提案する。
我々の知る限り、DSeamは画像縫合のための最初の深層学習に基づくシーム予測法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 06:24:42 GMT)
Hierarchical Decomposition and Analysis for Generalized Planning [26.3] 本稿では,一般化計画の分析と評価のための新しい手法を提案する。
我々は,証明手法とアルゴリズムプロセスとともに,新しい概念的枠組みを開発する。
このアプローチは、自動的に評価できる一般化された計画のクラスを著しく拡張することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:43:18 GMT)
Pretraining task diversity and the emergence of non-Bayesian in-context
learning for regression [25.9] 事前訓練されたトランスフォーマーは、文脈内学習(ICL)の顕著な能力を示す
ICLは基本的に$textitnew$タスクを解決できますか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 21:05:20 GMT)
PTVD: A Large-Scale Plot-Oriented Multimodal Dataset Based on Television
Dramas [25.4] PTVDは、テレビドメインにおけるプロット指向のマルチモーダルデータセットである。
テレビドラマ1,106話、プロが書いたプロット中心の24,875話が収録されている。
また、この種の非英語のデータセットとしては初めてのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:30:20 GMT)
Federated Learning on Non-iid Data via Local and Global Distillation [25.4] 我々は,FedND:Federated Learning with noise distillationを提案する。
クライアントでは,局所モデルを学習するための自己蒸留法を提案する。
サーバでは、各クライアントに対してノイズの多いサンプルを生成し、それを他のクライアントを蒸留するために使用します。
実験結果から,このアルゴリズムは最先端の手法よりも通信効率がよいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 06:14:01 GMT)
Optimizing Kernel-Target Alignment for cloud detection in multispectral
satellite images [25.3] Kernel-Target Alignment (TA) は近年,量子分類器におけるハードウェアリソースの削減手法として提案されている。
本研究では,Kernel-Targetアライメントの最適化景観を研究するための簡単な玩具モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:46:00 GMT)
Off-Policy Evaluation of Ranking Policies under Diverse User Behavior [25.2] Inverse Propensity Scoring (IPS) は、大きなアクション空間下での高分散のため、ランキング設定において極めて不正確なものとなる。
この研究は、ユーザの振る舞いが多様であり、ユーザコンテキストによって異なるという、はるかに一般的な定式化を探求する。
結果,Adaptive IPS (AIPS) と呼ばれる推定器は,複雑なユーザ動作下では非バイアス化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 22:31:15 GMT)
PathProx: A Proximal Gradient Algorithm for Weight Decay Regularized
Deep Neural Networks [25.1] ウェイト崩壊(Weight decay)は、ディープラーニングにおいて最も広く使われている正規化形式の一つである。
本稿では、勾配勾配勾配は、この目的に対して非効率なアルゴリズムであると主張している。
ReLUアクティベーションを持つニューラルネットワークの場合、重み劣化対象に対する解は異なる目的の解と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 02:54:09 GMT)
FC-KBQA: A Fine-to-Coarse Composition Framework for Knowledge Base
Question Answering [24.4] 論理式の一般化能力と実行性を確保するため,KBQA (FC-KBQA) のためのファイン・ツー・コア・コンポジション・フレームワークを提案する。
FC-KBQA は GrailQA と WebQSP で最先端のパフォーマンスを新たに提供し、ベースラインの 4 倍の速度で動作している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 14:19:46 GMT)
Motion Robust High-Speed Light-Weighted Object Detection With Event
Camera [24.2] イベントデータをよりよく活用する動き堅牢で高速な検出パイプラインを提案する。
2つの典型的な実景イベントカメラオブジェクト検出データセットの実験により,本手法は精度,効率,パラメータ数において競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 01:18:16 GMT)
A-STAR: Test-time Attention Segregation and Retention for Text-to-image
Synthesis [24.2] テキストから画像への生成モデルに対する2つのテストタイムアテンションに基づく損失関数を提案する。
まず、注意分離損失は、テキストプロンプト内の異なる概念の注意マップ間の交差注意重なりを減少させる。
第2に、注意保持損失は、テキストと画像の拡散モデルに対して、すべての認知時間ステップにおいて、すべての概念に対する横断的な情報を保持するよう、明示的に強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:34:10 GMT)
Perceive and predict: self-supervised speech representation based loss
functions for speech enhancement [24.0] クリーンな音声とノイズの多い音声の特徴符号化の距離は、心理音響的動機付けによる音声品質と聞きやすさの尺度と強く相関している。
損失関数としてこの距離を用いた実験を行い、STFTスペクトル距離に基づく損失よりも性能を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:31:53 GMT)
3D-Aware Adversarial Makeup Generation for Facial Privacy Protection [23.9] 3DAM-GAN(3DAM-GAN)
新しいメイクアップ調整モジュール(MAM)とメイクアップ転送モジュール(MTM)で構成されるUVベースのジェネレータは、現実的で堅牢なメイクアップをレンダリングするために設計されている。
いくつかのベンチマークデータセットの実験結果は、3DAM-GANが様々なFRモデルに対して効果的に顔を保護することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:27:59 GMT)
Practical Privacy-Preserving Gaussian Process Regression via Secret
Sharing [23.8] 本稿では秘密共有(SS)に基づくプライバシー保護型GPR手法を提案する。
コンフュージョン補正(confusion-correction)というアイデアを通じて,新たなSSベースの指数演算を導出し,Cholesky分解に基づくSSベースの行列逆変換アルゴリズムを構築する。
実験結果から,データプライバシ保護の前提として,提案手法が妥当な精度と効率を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:17:51 GMT)
Imitation with Spatial-Temporal Heatmap: 2nd Place Solution for NuPlan
Challenge [23.0] 本稿では,NuPlan Challenge 2023の2位となるソリューションについて述べる。
我々のアプローチであるImitation with Spatial-Temporal Heatmapは、行動クローニングの学習形式を採用する。
NuPlanコンペティションでは,エゴの進行度と快適度で最高のスコアを得たが,総合スコアは2位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 19:24:53 GMT)
From Wide to Deep: Dimension Lifting Network for Parameter-efficient
Knowledge Graph Embedding [22.7] エンティティと関係をベクトル表現にマッピングする知識グラフ埋め込み(KGE)は下流タスクに不可欠である。
近年の手法では、低次元の実体表現を採用することでモデルパラメータを削減し、縮小次元を補償する手法を開発した。
本稿では, エンティティ表現のためのより深い埋め込みネットワーク, すなわち, 狭い埋め込み層と多層次元リフトネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 02:45:15 GMT)
Few-Shot Continual Learning via Flat-to-Wide Approaches [22.4] 本稿では,FLat-tO-WidE AppRoach (FLOWER) と呼ばれる数発連続学習手法を提案する。
データ不足の問題は、サンプリングスペースを最小の囲み球に制限するために、ボールジェネレータの概念を利用するデータ拡張アプローチによって克服されている。
本研究はFLOWERの利点を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 00:27:48 GMT)
Decompose and Realign: Tackling Condition Misalignment in Text-to-Image
Diffusion Models [22.3] そこで本研究では,既存のモデルの制御性を改善するために,「分解と現実性」と呼ばれる学習自由な手法を提案する。
定性的かつ定量的な結果は,不整合条件に対する我々のアプローチの有効性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 03:48:15 GMT)
Efficient Feature Distillation for Zero-shot Detection [22.2] ゼロショット検出(EZSD)のための効率的な特徴蒸留法を提案する。
EZSDはCLIPの機能空間をターゲット検出ドメインに適応させ、CLIPを再正規化し、ドメインギャップを埋める。
EZSDは、COCOゼロショットベンチマークにおいて、より短いトレーニングスケジュールで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:36:13 GMT)
Hint-Aug: Drawing Hints from Foundation Vision Transformers Towards
Boosted Few-Shot Parameter-Efficient Tuning [22.0] 我々はHint-based Data Augmentation(Hint-Aug)というフレームワークを提案する。
事前訓練されたFViTの学習機能により、チューニングサンプルの過度に適合した部分を増強することにより、ファウンデーション・ビジョン・トランスフォーマー(FViT)を数ショットチューニングで強化することを目的としている。
5つのデータセットと3つのパラメータ効率のチューニング技術に関する大規模な実験とアブレーション研究は、ヒント・オーグの有効性を一貫して検証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 06:01:14 GMT)
Mono-to-stereo through parametric stereo generation [21.5] パラメトリックステレオパラメータの予測によりモノをステレオに変換することを提案する。
また,PSと組み合わせることで,生成的アプローチによるタスクのモデル化も提案する。
提案したPSモデルが競合する古典的デコレーションベースラインより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:33:29 GMT)
Bayesian Nagaoka-Hayashi Bound for Multiparameter Quantum-State
Estimation Problem [21.2] 提案した下界は半定値プログラミング問題として効率的に計算可能であることを示す。
我々は、新しい下界がベイズ量子クレーマー・ラオ境界よりも厳密であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 06:14:15 GMT)
An Overview of Catastrophic AI Risks [21.0] 本稿では,破滅的なAIリスクの主な要因について概説し,その要因を4つのカテゴリに分類する。
個人やグループが意図的にAIを使用して危害を及ぼす悪用; 競争環境がアクターに安全でないAIを配置させたり、AIに制御を強制するAIレース。
組織的リスクは 人的要因と複雑なシステムが 破滅的な事故の 可能性を高めることを示しています
不正なAIは、人間よりもはるかにインテリジェントなエージェントを制御することの難しさを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:26:07 GMT)
Diffusion Models for Causal Discovery via Topological Ordering [20.9] emphTopological ordering approachは、グラフ空間ではなく置換を探索することによって因果発見の最適化空間を減少させる。
ANMsの場合、データログのようなemphHessianは、葉ノードを因果グラフで見つけるのに使用することができ、トポロジ的順序付けを可能にする。
ニューラルネットワークを再トレーニングすることなく、学習したヘッセンを更新する理論を導入し、サンプルのサブセットによる計算が注文の正確な近似を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 14:42:22 GMT)
Interpretable Off-Policy Learning via Hyperbox Search [20.8] 本稿では,ハイパーボックス検索による非政治学習の解釈アルゴリズムを提案する。
我々のポリシーは可解な正規形式(すなわち OR-of-ANDs)で表すことができ、したがって不可知である。
我々のアルゴリズムは、後悔の観点から、政治以外の学習を解釈することによる最先端の手法よりも優れていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:04:47 GMT)
Proportional Aggregation of Preferences for Sequential Decision Making [20.4] 投票者の選好を適度に決定する問題について検討する。
各ラウンドにおいて、決定ルールは、各投票者が承認した選択肢のどれかを報告する一連の選択肢から決定を選ばなければならない。
比喩的正当化表現に基づく公理を用いて、この目的を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:10:10 GMT)
A Novel Confidence Induced Class Activation Mapping for MRI Brain Tumor
Segmentation [20.3] 弱教師付きセマンティックセグメンテーションのための信頼誘導CAM(Cfd-CAM)を提案する。
Cfd-CAMは、対象クラスの信頼度を用いて、各特徴マップの重みを算出する。
2つの脳腫瘍データセットに対する実験により、Cfd-CAMは既存の最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:16:59 GMT)
AME-CAM: Attentive Multiple-Exit CAM for Weakly Supervised Segmentation
on MRI Brain Tumor [19.7] 本稿では,複数の解像度からアクティベーションマップを抽出し,階層的に集約し,予測精度を向上させる新しいCAM手法であるAME-CAMを提案する。
提案手法をBraTS 2021データセット上で評価し,最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:24:37 GMT)
Unsupervised HDR Image and Video Tone Mapping via Contrastive Learning [19.3] 教師なし画像とビデオトーンマッピングのための統合フレームワーク(IVTMNet)を提案する。
ビデオトーンマッピングでは,時間的相関を効率的に活用するための時間的特徴置換(TFR)モジュールを提案する。
実験結果から,本手法は最先端画像やビデオトーンマッピング法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:56:52 GMT)
Action Anticipation with Goal Consistency [19.2] 我々は,将来起こるであろう行動を予測するために,高レベルの意図情報を活用することを提案する。
提案手法の有効性を実証し,提案手法が2つの大規模データセットに対して最先端の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 20:04:23 GMT)
Restart Sampling for Improving Generative Processes [19.0] ODEベースのサンプリングは高速であるが,SDEベースのサンプリングはサンプリング時間の増加を犠牲にして高い品質のサンプルを提供する。
本稿では,離散化誤差と収縮のバランスを改善するために,Restartと呼ばれる新しいサンプリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:48:25 GMT)
WinoQueer: A Community-in-the-Loop Benchmark for Anti-LGBTQ+ Bias in
Large Language Models [18.9] WinoQueerは、大きな言語モデル(LLM)がLGBTQ+コミュニティに有害なバイアスをエンコードするかどうかを測定するために設計されたベンチマークである。
我々はこのベンチマークをいくつかの人気のあるLCMに適用し、オフザシェルフモデルが一般に相当なアンチキーバイアスを示すことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 22:07:33 GMT)
CLERA: A Unified Model for Joint Cognitive Load and Eye Region Analysis
in the Wild [18.8] 目領域のダイナミックスをリアルタイムに分析することで、人間の視覚的注意の割り当てを監視し、精神状態を推定することができる。
共同学習フレームワークにおいて,正確なキーポイント検出と時間追跡を実現するCLERAを提案する。
また,共同瞳孔,眼開放性,ランドマークアノテーションを用いた30万人の顔の大規模データセットも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 21:20:23 GMT)
Learning with Difference Attention for Visually Grounded Self-supervised
Representations [18.7] 教師なしの方法で視覚的注意マップを計算するために,視覚的差分注意(VDA)を提案する。
VAは画像中のすべての正常な領域を正確に強調するものではないことが示され、セグメント化のような下流タスクの強い表現を学習できないことが示唆された。
これらの制限により,新たな学習目標である差分注意損失(DiDA)が提案され,SSLモデルの視覚的に画像の健全な領域にかなりの改善がもたらされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:27:55 GMT)
Practical Sharpness-Aware Minimization Cannot Converge All the Way to
Optima [18.7] Sharpness-Aware Minimization (SAM) は、$y_t = x_t + rho fracbla f(x_t)lt blablax_t での摂動に基づくステップを取る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:27:47 GMT)
Design from Policies: Conservative Test-Time Adaptation for Offline
Policy Optimization [18.6] 我々は、反復的双方向オフラインRLをオフライントレーニングフェーズから切り離し、非反復的双方向パラダイムを形成する。
この非イテレーティブなパラダイムは、テストにおいて外部レベルの最適化を実行しながら、トレーニングにおいて内部レベルの最適化を実行することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 07:46:04 GMT)
Learning to Modulate pre-trained Models in RL [18.5] 訓練済みモデルの微調整は、しばしば破滅的な忘れ込みに悩まされる。
本研究は、ほとんどの微調整アプローチにおいて、事前学習タスクのパフォーマンスが著しく低下していることを示す。
凍結事前学習モデルの情報フローを変調することにより,学習スキルの劣化を回避する新しい手法L2Mを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:53:05 GMT)
VectorMapNet: End-to-end Vectorized HD Map Learning [18.5] 本稿では,VectorMapNetと呼ばれるエンドツーエンドのベクトル化HDマップ学習パイプラインを紹介する。
このパイプラインは、地図要素間の空間的関係を明示的にモデル化し、下流の自律運転タスクに相応しいベクトル化されたマップを生成することができる。
VectorMapNetはnuScenesとArgo2データセットの両方で強力なマップ学習性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 05:40:58 GMT)
Compression with Bayesian Implicit Neural Representations [18.4] 本稿では,データに変分ニューラルネットワークをオーバーフィッティングし,相対エントロピー符号化を用いて近似後重みサンプルを圧縮し,量子化やエントロピー符号化を行う。
実験により,本手法は単純さを維持しつつ,画像および音声の圧縮に強い性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:46:05 GMT)
Learning Prototype Classifiers for Long-Tailed Recognition [18.4] 学習プロトタイプの分類器は,長鎖認識におけるバイアス付きソフトマックス問題に対処することを示した。
本稿では,表現空間におけるプロトタイプからの距離を分類のためのロジットスコアとして利用して,プロトタイプを共同で学習することを提案する。
本分析は,プロトタイプ分類器で学習したプロトタイプが経験的セントロイドよりも分離されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 05:42:36 GMT)
Constraint-aware and Ranking-distilled Token Pruning for Efficient
Transformer Inference [18.3] ToPは、未精製モデルの最終層から初期精製モデルまで有効なトークンランキングを蒸留する、希釈型トークン蒸留技術である。
ToPは、GLUE上での競合精度を達成しつつ、BERTの平均FLOPを8.1倍削減し、Intel CPU上では7.4倍の遅延速度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 03:06:57 GMT)
Towards Out-of-Distribution Adversarial Robustness [18.0] ドメイン一般化アプローチを採用することで、多くの一般的な攻撃に対して改善の余地があることが示される。
我々は、各攻撃をドメインとして扱い、全ての訓練攻撃に対して同様のロバスト性を促進するリスク外挿法(REx)を適用した。
既存の手法と比較して,訓練中に見られた攻撃に対して,同様の,あるいは優れた対逆的堅牢性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:18:24 GMT)
Robust Wind Turbine Blade Segmentation from RGB Images in the Wild [17.8] そこで本研究では,U-Netの精度向上のためのセグメンテーションアルゴリズムを提案する。
最高性能を達成するために、信頼性が高く、汎用的で、堅牢で、効率的なアルゴリズムを保証するために、一連の追加ステップが提案されている。
本アルゴリズムは,非自明な97.39%の精度を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:12:35 GMT)
Maximum State Entropy Exploration using Predecessor and Successor
Representations [17.7] 動物は、食物の配置などの重要なタスクにおいて、動物を探索する能力が発達している。
本稿では,過去の叙述的経験を条件に,効率的な探索政策を学習する手法である$etapsi$-Learningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:08:26 GMT)
Gradient Descent Converges Linearly for Logistic Regression on Separable
Data [17.6] 変動学習率による勾配勾配降下は損失$f(x) leq 1.1 cdot f(x*) + epsilon$ロジスティック回帰目標を示す。
また、ロジスティックなレグレッションを緩やかなレグレッションに適用し、スペルシ・エラーのトレードオフを指数関数的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 02:15:26 GMT)
Hyperbolic Sliced-Wasserstein via Geodesic and Horospherical Projections [17.5] これは、双曲空間に埋め込まれる基盤となる階層構造を示す多くの種類のデータにとって有益であることが示されている。
機械学習の多くのツールがそのような空間に拡張されたが、それらの空間上で定義された確率分布を比較するための相違はわずかである。
本研究では,新しい双曲型スライスワッサーシュタインの相違点の導出を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:44:52 GMT)
Toward Fairness Through Fair Multi-Exit Framework for Dermatological
Disease Diagnosis [16.5] 医用画像認識のためのフェアネス指向フレームワークを開発する。
当フレームワークは2つの皮膚疾患データセットにおける最先端の公平性を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:48:39 GMT)
Bilinear value networks [16.5] 両線形分解方式はデータ効率を大幅に向上させ, 分配目標への転送に優れることを示す。
シミュレーションされたFetchロボットのタスクスーツとシャドウハンドによる巧妙な操作に関する実証的証拠が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 21:15:39 GMT)
Continual Learning for Out-of-Distribution Pedestrian Detection [16.5] 歩行者検出におけるアウト・オブ・ディストリビューションの一般化問題に対処するために,連続学習ソリューションを提案する。
本手法は,弾性重み付けをバックボーンオブジェクト検出ネットワークに導入・変更する。
我々は、あるデータセットでトレーニングを行い、別のデータセットで微調整を行うと、新しいディストリビューションを学習し、前のデータセットのパフォーマンスを維持できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 23:55:00 GMT)
Moving Avatars and Agents in Social Extended Reality Environments [16.1] 我々は,VR空間における非連続的な移動のために,連続したフルボディの人間表現を提供するスマートアバターシステムを紹介した。
また, 連続ロコモーション法に適用可能なスタッタ式ロコモーションの概念についても紹介する。
共有VR体験におけるSmart AvatarsとStuttered Locomotionの可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 07:51:17 GMT)
STEF-DHNet: Spatiotemporal External Factors Based Deep Hybrid Network
for Enhanced Long-Term Taxi Demand Prediction [16.1] 本稿では,外部特徴を時間情報として統合した需要予測モデルSTEF-DHNetを提案する。
転がり誤差と呼ばれる長期的性能測定値を用いて評価し、再トレーニングをせずに長期間にわたって高い精度を維持する能力を評価する。
その結果,STEF-DHNetは3つの多様なデータセット上で既存の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 07:37:50 GMT)
Exploring the Robustness of Large Language Models for Solving
Programming Problems [15.8] 我々は、ソースコード生成のためのいくつかの人気のある大規模言語モデル(LLM)の堅牢性を理解するために実験を行う。
以上の結果から,CodeGenとCodexは問題記述の表面的な修正に敏感であり,コード生成性能に大きな影響を及ぼすことが示された。
InstructGPT(英語版)やChatGPT(英語版)のような最先端のSOTA(英語版)モデルは、表面的な修正に対して高い堅牢性を示し、プログラミング問題の解決に優れた能力を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 10:48:50 GMT)
Composing Parameter-Efficient Modules with Arithmetic Operations [15.5] 重み空間における線形算術演算によりパラメータ効率のよい加群を構成することを提案する。
このアプローチでは、Emphnoの追加トレーニングが必要で、高度にフレキシブルなモジュール構成を可能にします。
LLaMAをベースとした最新の命令調整型大規模言語モデルであるAlpaca-LoRAをデトックス化するアプローチを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:33:21 GMT)
Interpretable Sparsification of Brain Graphs: Better Practices and
Effective Designs for Graph Neural Networks [15.1] 密度の高い脳グラフは、高い実行時間とメモリ使用量、限定的な解釈可能性を含む計算上の課題を生じさせる。
55.0%のエッジでグラフ分類性能を最大5.1%向上させる新しいモデルであるInterpretable Graph Sparsificationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 01:37:10 GMT)
DNABERT-2: Efficient Foundation Model and Benchmark For Multi-Species
Genome [15.1] 我々は、k-merのトークン化によって導入された計算とサンプルの非効率性が、大規模なゲノム基盤モデルの開発における主要な障害であると主張している。
我々は、k-merトークン化をByte Pair$(BPE)に置き換えることを提案するゲノムトークン化に関する概念的および実証的な洞察を提供する。
DNABERT-2は、効率的なトークン化を施し、入力長制約を克服するために複数の戦略を用いるゲノム基盤モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:43:46 GMT)
Scalable Neural Contextual Bandit for Recommender Systems [14.9] エピステマティック・ニューラルレコメンデーション(英: Epistemic Neural Recommendation)は、リコメンダシステムのためのスケーラブルなサンプル効率なニューラルコンテクチュアル・バンディットアルゴリズムである。
ENRはクリックスルー率とユーザレーティングをそれぞれ少なくとも9%と6%向上させる。
最良性能のベースラインアルゴリズムと比較して、少なくとも29%のユーザインタラクションで同等のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:39:39 GMT)
Learning Neural Implicit Representations with Surface Signal
Parameterizations [14.8] 本稿では,外見データに適した表面パラメータ化を暗黙的に符号化するニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
私たちのモデルは、既存のメッシュベースのデジタルコンテンツと外見データとの互換性が保たれています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 00:32:56 GMT)
Should I Stop or Should I Go: Early Stopping with Heterogeneous
Populations [14.6] 実験の早期停止を決定する既存の方法は通常、集計データに適用され、治療効果を考慮しない。
我々はまず、治療が少数の参加者に害を与える場合、現在の方法が実験を中止できないことがしばしばあることを確かめる。
次に、因果機械学習を用いて、異種早期停止のための初めて広く適用可能な方法であるCLASHを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 14:45:42 GMT)
An Overview about Emerging Technologies of Autonomous Driving [14.6] 2004年にDARPAがグランドチャレンジを始め、2007年にアーバンチャレンジを開始して以来、自動運転はAIアプリケーションの最も活発な分野となっている。
本稿では,自動運転技術とオープンな課題の技術的側面について概観する。
本稿では,認識,マッピングとローカライゼーション,予測,計画と制御,シミュレーション,V2X,安全性など,自動運転システムの主要な分野について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:27:29 GMT)
Can Differentiable Decision Trees Learn Interpretable Reward Functions? [14.4] 微分決定木(DDT)を用いた嗜好から表現的・解釈可能な報酬関数を学習するための新しいアプローチを提案し,評価する。
我々は、報酬DDTを使用することで、より大きな容量のディープニューラルネットワーク報酬関数と比較して、競争性能が向上することを示した。
また,DDTの軟質と硬質(argmax)の出力の選択は,高い形状の報酬を欲しがってRL性能を向上する一方で,シンプルで非形状の報酬を欲しがる一方で,高い形状の報酬を欲しがる間に緊張関係があることも観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:22:34 GMT)
Fuzzy-Conditioned Diffusion and Diffusion Projection Attention Applied
to Facial Image Correction [14.3] 我々は、暗黙の拡散先行を制御可能な強度で活用できるファジィ条件拡散を導出する。
本稿では,ファジィ条件の拡散と拡散依存性の注意マップを組み合わせた顔画像補正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:58:00 GMT)
Learn over Past, Evolve for Future: Forecasting Temporal Trends for Fake
News Detection [14.3] 我々は、ニュースデータの時間分布パターンを予測できる効果的なフレームワークFTT(Forecasting Temporal Trends)を設計する。
実世界の時間分割データセットの実験は、提案フレームワークの優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 14:29:05 GMT)
Live in the Moment: Learning Dynamics Model Adapted to Evolving Policy [13.8] 我々は、すべての歴史的政策に対する経験的状態-行動訪問分布に適合するダイナミクスモデルを学習する。
そこで我々はtextitPolicy-adapted Dynamics Model Learning (PDML) という新しい動的モデル学習手法を提案する。
MuJoCoにおける一連の連続制御環境の実験では、PDMLは、最先端のモデルベースRL法と組み合わせて、サンプル効率と高い性能で大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 02:38:27 GMT)
HonestBait: Forward References for Attractive but Faithful Headline
Generation [13.5] フォワード参照 (FR) は、クリックベイトによく使われる記述技法である。
自己検証プロセスは、急激な発明を避けるために訓練中に含まれる。
本稿では,疑似ニュースと疑似ニュースのペアを含む斬新なデータセットであるPANCO1について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:34:37 GMT)
MedLSAM: Localize and Segment Anything Model for 3D Medical Images [13.3] 3次元医用画像(MedLAM)の局所化モデル
3次元医用画像の局所化モデル(MedLAM)を開発した。
私たちは38の臓器をカバーする2つの3Dデータセットで実験を行いました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:09:02 GMT)
LiResolver: License Incompatibility Resolution for Open Source Software [13.3] LiResolverは、オープンソースソフトウェアのライセンス不互換性問題を解決するための、きめ細かい、スケーラブルで柔軟なツールです。
総合的な実験ではLiResolverの有効性が示され、不整合問題の局所化には4.09%の偽陽性(FP)と0.02%の偽陰性(FN)が有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:16:09 GMT)
Mutual Query Network for Multi-Modal Product Image Segmentation [13.2] 本稿では,視覚的・言語的モダリティの両面から商品を分割する相互クエリネットワークを提案する。
この分野での研究を促進するために,マルチモーダル製品データセット(MMPS)を構築した。
提案手法は,MMPSの最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 03:18:38 GMT)
The MI-Motion Dataset and Benchmark for 3D Multi-Person Motion
Prediction [13.2] 3D多対人動作予測は、個人行動や人との相互作用をモデル化する難しいタスクである。
本稿では,モーションキャプチャシステムによって収集された複数の個体の骨格配列を含むMI-Motionデータセットを提案する。
データセットには、人々のスケルトンポーズを対話する167kフレームが含まれており、5つの異なるアクティビティシーンに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:13:31 GMT)
A Collaborative Transfer Learning Framework for Cross-domain
Recommendation [12.9] 推薦システムには、ユーザの多様な関心やニーズを満たすための複数のビジネスドメインが存在する。
本稿では,これらの課題を克服するために,協調的クロスドメイン・トランスファー学習フレームワーク(CCTL)を提案する。
CCTLは、対称コンパニオンネットワークを用いて、ターゲットドメイン上のソースドメインの情報ゲインを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:43:58 GMT)
A Systematic Literature Review of Human-Centered, Ethical, and
Responsible AI [12.5] 我々は、AIの倫理的、社会的、人的要因に関する主要な会議から164の論文をレビューし分析する。
私たちは、AI研究におけるガバナンスと公正性に現在重点を置いていることは、AIの予期せぬ、未知の意味に適切に対処しないかもしれないことに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:46:23 GMT)
Topological triple phase transition in non-Hermitian quasicrystals with
complex asymmetric hopping [12.4] 3つの相転移は、PT対称非エルミート的オーブリー=アンドルー=ハーパー模型の拡張で観察される。
2つの非エルミートパラメータの存在は、系のPT対称性遷移を保証する。
いくつかの最近の研究に続いて、このモデルの電気回路に基づく実験的実現についても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:14:42 GMT)
Parameter-Level Soft-Masking for Continual Learning [12.3] 従来のタスクに対する各パラメータの重要性に基づいたトレーニングにおいて,ソフトマスクパラメータを更新する手法(SPG)が提案されている。
私たちの知る限り、これは連続学習のためのパラメータレベルでモデルをソフトマスクする最初の作品です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:35:27 GMT)
Balanced Training of Energy-Based Models with Adaptive Flow Sampling [12.2] エネルギーベースモデル (EBMs) は、非正規化ログ密度を直接パラメータ化する汎用密度推定モデルである。
我々は、異なる種類の生成モデル、正規化フロー(NF)を用いたESMのための新しい最大可能性トレーニングアルゴリズムを提案する。
本手法はトレーニング中にNFをEMMに適合させ,NF支援サンプリング方式によりESMの正確な勾配が常に得られるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:51:59 GMT)
An Evolution Kernel Method for Graph Classification through Heat
Diffusion Dynamics [12.1] 本研究では,各静的グラフを時間的グラフ列に変換する熱駆動方式を提案する。
このアプローチは、システムの進化的振る舞いを効果的に記述する。
実世界の構造グラフデータセットの分類問題にうまく応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:32:11 GMT)
TSMixer: Lightweight MLP-Mixer Model for Multivariate Time Series
Forecasting [11.6] TSMixerは、多層パーセプトロン(MLP)モジュールからなる軽量ニューラルネットワークである。
我々のモデルはコンピュータビジョンにおけるパッチ付きミクサーモデルの成功からインスピレーションを得ている。
TSMixerは最先端のモデルとトランスフォーマーのモデルよりもかなりのマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:17:36 GMT)
logLTN: Differentiable Fuzzy Logic in the Logarithm Space [11.4] 文学におけるトレンドは、論理記号とニューラルネットワークとファジィ意味論を接地することで、損失関数の公理と事実を統合することである。
本稿では,対数空間の終端を基底とするファジィ演算子の構成について述べる。
以上の結果から,提案した構成が現状よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:39:05 GMT)
A Self-supervised Contrastive Learning Method for Grasp Outcomes
Prediction [11.4] 比較学習法は,結果予測の把握に有効であることを示す。
本研究は,ロボットグルーピング分野への応用において,コントラスト学習手法の可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 06:06:49 GMT)
LLMZip: Lossless Text Compression using Large Language Models [11.2] 大規模言語モデルLLaMA-7Bを用いて,英語のエントロピー上界の新たな推定値を提案する。
自然副産物(英: natural byproduct)は、英語のテキストを無意味に圧縮するアルゴリズムである。
限られた実験から得られた予備結果は,本手法が最先端のテキスト圧縮方式より優れていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:03:12 GMT)
A Gradient Smoothed Functional Algorithm with Truncated Cauchy Random
Perturbations for Stochastic Optimization [10.8] 本稿では,雑音の多いコストサンプルに対する期待値であるスムーズな目的関数を最小化するための凸勾配アルゴリズムを提案する。
また,本アルゴリズムは局所最小値への収束を示唆し,レートリリアを回避できることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:04:47 GMT)
Quality Issues in Machine Learning Software Systems [10.8] 機械学習ソフトウェアシステムの品質を保証するためには、強いニーズがある。
本稿では,実践者の視点から,MLSSにおける実際の品質問題の特徴について考察する。
18の繰り返し発生する品質問題と、それを緩和するための24の戦略を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:46:46 GMT)
Balanced Filtering via Non-Disclosive Proxies [10.7] 収集機構は、基準レートだけでは確認できないほど、個々のサンプルのグループメンバシップについてはあまり明らかにしない。
アルゴリズム的な仮定では、そのようなプロキシはサンプルとオラクルの効率のよい方法で見つかることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 21:55:24 GMT)
Hard Sample Mining Enabled Contrastive Feature Learning for Wind Turbine
Pitch System Fault Diagnosis [10.7] 風力タービンによる風力の効率的な利用は、風速の変化に応じてブレードピッチ角を調整するためのピッチシステムの能力に依存している。
ピッチシステムにおける複数の障害タイプの存在は、これらの障害を正確に分類する上での課題を提起する。
本稿では,この問題を解決するために,ハードサンプルマイニング対応コントラスト特徴学習(HSMCFL)に基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:47:38 GMT)
SpikeGPT: Generative Pre-trained Language Model with Spiking Neural
Networks [10.6] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はスパースとイベント駆動のアクティベーションを活用して、モデル推論に関連する計算オーバーヘッドを削減する。
イベント駆動型スパイクアクティベーションユニットを用いた生成言語モデルを実装した。
SpikeGPTは、これまでで最大のバックプロパゲーション訓練SNNモデルであり、自然言語の生成と理解の両方に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 02:38:07 GMT)
Non-asymptotic convergence bounds for Sinkhorn iterates and their
gradients: a coupling approach [10.6] 本稿では,アルゴリズムの効率的な解法を実現するために,元のOT問題であるエントロピックOT問題の緩和に焦点をあてる。
この定式化はSchr"odinger Bridge問題としても知られ、特に最適制御(SOC)と結びつき、人気のあるシンクホーンアルゴリズムで解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:18:18 GMT)
Insights From Insurance for Fair Machine Learning: Responsibility,
Performativity and Aggregates [10.5] 我々は、保険が機械学習システムの社会的位置のアナロジーとして機能すると主張している。
我々は保険の不確実性、公平性、責任の相互作用を辿る。
私たちは、機械学習の文献で見過ごされてきた3つのテーマ、すなわち責任、実行性、集約と個人間の緊張というテーマを前景に持ち込みます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:56:00 GMT)
Segmentation of Industrial Burner Flames: A Comparative Study from
Traditional Image Processing to Machine and Deep Learning [10.3] 発電、化学製造、廃棄物管理といった多くの産業プロセスにおいて、安全かつ効率的な運転には工業用バーナー火炎特性を正確にモニタリングすることが不可欠である。
重要なステップは、背景からバイナリセグメンテーションを通して火炎を分離することである。
本稿では,グローバルスレッショルド,リージョングローディング,サポートベクトルマシン,ランダムフォレスト,マルチレイヤパーセプトロン,U-Net,DeepLabV3+など,複数のセグメンテーション手法の比較研究を行う。
高い精度では、ディープラーニングが主要なアプローチであるが、高速でシンプルなソリューションでは、従来の画像処理技術が引き続き有効な選択肢である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:46:49 GMT)
Multi-View Attention Learning for Residual Disease Prediction of Ovarian
Cancer [8.7] 残存疾患予測のための新しいマルチビュー注意学習法(MuVAL)を提案する。
本手法は,3次元CT画像の総合的な学習を多視点的に行うことに焦点を当てる。
111人の患者を対象とした実験により,本手法が既存のディープラーニング手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:31:08 GMT)
BenchMD: A Benchmark for Unified Learning on Medical Images and Sensors [8.7] アーキテクチャやトレーニング技術を含む,統一的でモダリティに依存しない手法が,さまざまな医療タスクでどのように機能するかをテストするベンチマークであるBenchMDを提示する。
その結果,統一的な学習手法がすべてのモダリティに対して高い性能を達成できないことが示され,ベンチマークに十分な改善の余地が残されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:47:27 GMT)
A Simple and Effective Baseline for Attentional Generative Adversarial
Networks [8.6] テキスト記述を通して生成モデルを導くことによって,高品質な画像のテキスト・ツー・イメージモデルを提案する。
我々は,AttnGANの冗長構造を除去し,バックボーンネットワークを改善するために,一般的なシンプルで効果的なアイデア(1)を用いる。
モデルの性能が変化しないことを保証しながら、モデルのサイズとトレーニング効率を大幅に改善しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:55:57 GMT)
Fairness Aware Counterfactuals for Subgroups [8.6] 本稿では,サブグループのフェアネスを監査するフレームワークであるFACTS(Fairness Aware Counterfactuals for Subgroups)を紹介する。
我々は、特定のサブグループにおける個人の困難さの異なる側面を定式化し、談話を達成することを目的としている。
我々は、言論を達成するためのコストに対して、完全に不可避ではないが頑健な部分群フェアネスの概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:03:56 GMT)
Histopathology Image Classification using Deep Manifold Contrastive
Learning [8.6] 本稿では,特徴間の測地的距離を,病理組織学全体のスライド画像分類の類似度指標として活用する,新しいコントラスト学習の拡張を提案する。
その結果,提案手法は最先端のコサイン距離に基づくコントラスト学習法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 07:02:07 GMT)
Iterative-in-Iterative Super-Resolution Biomedical Imaging Using One
Real Image [8.4] 本稿では,1つの実画像のみを用いて深層学習に基づく超解像モデルを訓練する手法を提案する。
我々は,地中真実に類似した分布を持つ画像を自動的に選択するために,画像スクリーニングの混合指標を用いる。
5回のトレーニングの後、提案されたディープラーニングベースの超解像モデルでは、構造的類似性とピーク信号対雑音比が7.5%と5.49%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 07:57:03 GMT)
Deep Statistical Solver for Distribution System State Estimation [8.3] 本稿では,分散システムのネットワーク構造を考慮したグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくディープラーニングモデルを提案する。
弱い教師付き学習アプローチにより、DSS$2$を学習最適化方式でトレーニングする。
実験では、従来の重み付き最小二乗アルゴリズムよりも精度、収束性、計算時間で優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:19:07 GMT)
Segmentation and Tracking of Vegetable Plants by Exploiting Vegetable
Shape Feature for Precision Spray of Agricultural Robots [8.3] 複数の植物を識別・追跡する手法として,MOTS (Multiple Object Tracking and Tracking) を提案する。
提案手法は,カメラの視野から外れたオブジェクトを再識別し,提案したデータアソシエーション戦略を用いて再出現することができる。
レタス農場で試験されるが、ブロッコリーやカノーラなど他の類似野菜にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:24:26 GMT)
Real-Time Reinforcement Learning for Vision-Based Robotics Utilizing
Local and Remote Computers [8.2] リアルタイム学習は、絶え間なく変化する非定常環境に適応するロボットエージェントにとって不可欠である。
ロボットエージェントの一般的なセットアップは、リソース限定のローカルコンピュータと、ワイヤレスで接続された強力なリモートコンピュータの2つの異なるコンピュータを同時に持つことである。
ローカルコンピュータとリモートコンピュータの間で計算処理を分散するRemote-Local Distributed (ReLoD)システムというリアルタイム学習システムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 22:43:55 GMT)
Witnessing Light-Driven Entanglement using Time-Resolved Resonant
Inelastic X-Ray Scattering [8.2] 量子材料における絡み合いの特性と制御は、次世代の量子技術の発展に不可欠である。
本稿では,時間依存型量子フィッシャー情報と量子物質の過渡状態の絡み合い深さを定量化する手法を提案する。
我々の研究は、超高速分光計測によって光駆動量子材料の絡み合いを実験的に観察し制御するための段階を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 04:58:53 GMT)
Pseudo-Trilateral Adversarial Training for Domain Adaptive
Traversability Prediction [8.1] トラバーサビリティ予測は、自律ナビゲーションの基本的な認識能力である。
非教師なしドメイン適応(UDA)を行うために、粗大なアライメント(CALI)を採用する新しい知覚モデルを提案する。
いくつかの挑戦的なドメイン適応設定において、提案したモデルが複数のベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 00:39:32 GMT)
Optimal Differentially Private Learning with Public Data [8.1] 差分プライバシー(DP)は、機械学習モデルのトレーニングがプライベートデータをリークしないことを保証する。
実際には、プライバシーの懸念のない補助的な公開データにアクセスできます。
このことは、DPモデルの精度向上に公共データがどのような役割を果たすかという最近の研究を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 20:40:29 GMT)
MOVESe: MOVablE and Moving LiDAR Scene Segmentation with Improved
Navigation in Seg-label free settings [8.0] 本稿では,静的なシーンを生成することによって,移動物体をセグメント化する学習手法を提案する。
本モデルは,3つのデータセットを用いた静的LiDAR再構成における既存のベースラインよりも優れている。
我々のモデルによって検出された可動物体は、ナビゲーションを支援するために下流の3D検出器に供給することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:16:46 GMT)
Deep Learning for Cancer Prognosis Prediction Using Portrait Photos by
StyleGAN Embedding [7.8] 生き残り予測のためのディープラーニングを用いて,従来の肖像画に含まれる予後情報を客観的に捕捉し,活用する効果について検討した。
StyleGAN2モデルは、がん患者の写真のカスタムデータセットに基づいて微調整され、患者の写真に適した生成能力で生成する。
我々の生存予測モデルは、重要な顔の特徴に頼って、衣服や背景などの外部情報からバイアスを取り除くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:13:22 GMT)
Transfer: Cross Modality Knowledge Transfer using Adversarial Networks
-- A Study on Gesture Recognition [7.7] 本稿では,ソースとターゲット技術間の知識伝達のための汎用フレームワークを提案する。
TransferFERは手ジェスチャーの言語ベースの表現を使用して、概念の時間的組み合わせをキャプチャする。
ここでは,3つのシナリオにおけるTransferの使用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 23:47:59 GMT)
OVLA: Neural Network Ownership Verification using Latent Watermarks [7.7] 本稿では,潜伏した透かしに基づくニューラルネットワークのオーナシップ検証のための新しい手法を提案する。
提案手法は,バックドア検出,バックドア除去,サロゲートモデル攻撃に対する強力な防御効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 02:24:19 GMT)
normflows: A PyTorch Package for Normalizing Flows [7.5] フローを正規化するためのPythonパッケージである normflows を提示する。
ベースディストリビューション、フロー層、ニューラルネットワークのスイートから正規化フローモデルを構築することができる。
パッケージはip経由で簡単にインストールでき、コードはGitHubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:37:56 GMT)
DegreEmbed: incorporating entity embedding into logic rule learning for
knowledge graph reasoning [7.1] 知識グラフのリンク予測は、既存の知識に基づいて推論することで、行方不明の事実を完遂することを目的としたタスクである。
組込み学習と論理ルールマイニングを組み合わせたKG上での推論モデルであるDegreEmbedを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:37:56 GMT)
A Semi-Paired Approach For Label-to-Image Translation [6.9] ラベル・ツー・イメージ翻訳のための半教師付き(半ペア)フレームワークを初めて紹介する。
半ペア画像設定では、小さなペアデータとより大きなペア画像とラベルのセットにアクセスすることができる。
本稿では,この共有ネットワークのためのトレーニングアルゴリズムを提案し,非表現型クラスに着目した希少なクラスサンプリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:04:21 GMT)
Nonconvex Stochastic Bregman Proximal Gradient Method with Application
to Deep Learning [6.8] 微分可能部のスムーズな近似のみを必要とするBregman Bregman法(SBPG)の家系について検討する。
MSBPGは、計算において普遍的なオープンソースとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:54:46 GMT)
RankMe: Assessing the downstream performance of pretrained
self-supervised representations by their rank [6.8] JE-SSL(Joint-Embedding Self Supervised Learning)が急速に発展している。
新しいデータセットにSSLをデプロイすることは難しく、ラベルが学習した表現の質を判断するのに役立ちません。
本研究では,学習したJE-SSL表現の質を示す,単純な教師なし基準である,その有効ランクについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:17:11 GMT)
A Hybrid 3D Eddy Detection Technique Based on Sea Surface Height and
Velocity Field [6.6] 渦検出は海洋科学者にとって海洋循環を理解し解析する重要な課題である。
本研究では,海面高さ(SSH)と速度場を組み合わせたハイブリッド渦検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:48:59 GMT)
Near-Optimal Fully First-Order Algorithms for Finding Stationary Points
in Bilevel Optimization [6.5] 1次法は$tilde MathcalO(epsilon-2)$ Oracle complexityの中で$epsilon$-first-orderの定常点を見つけることができることを示す。
さらに,2次定常点の探索において,類似の近似速度が得られるような単純な1次アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:07:54 GMT)
Can An Old Fashioned Feature Extraction and A Light-weight Model Improve
Vulnerability Type Identification Performance? [6.4] 脆弱性型識別(VTI)の問題点について検討する。
我々は、大規模な脆弱性セットに基づいて、VTIのためのよく知られた、先進的な事前訓練モデルの性能を評価する。
ベースラインアプローチの予測を洗練させるために,軽量な独立コンポーネントを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 14:28:51 GMT)
Geometry-Aware Approaches for Balancing Performance and Theoretical
Guarantees in Linear Bandits [6.2] 本研究では,不確実な楕円体の形状を追跡する新しい手法を提案する。
我々のアルゴリズムは、基本アルゴリズムの望ましい特性のほとんどを保持しながら、$tildemathcalO(dsqrtT)$のミニマックス最適後悔を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:38:45 GMT)
Large-Scale Regional Traffic Signal Control Using Dynamic Deep
Reinforcement Learning [6.2] 近年,マルチエージェント強化学習(MARL)に基づく交通信号制御が注目されている。
MARLアプローチは、近隣の交差点間の通信を考慮して、最適な制御戦略を分散的に学習する傾向がある。
本稿では,交差点間の隣接に基づく新しい学習枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 04:08:48 GMT)
The Art of Embedding Fusion: Optimizing Hate Speech Detection [6.1] ヘイトスピーチ検出は、言語的および文脈的ニュアンスをキャプチャする必要がある、困難な自然言語処理タスクである。
事前訓練された言語モデル(PLM)は、このタスクを改善するために、テキストのリッチな意味表現を提供する。
いくつかのPLMの様々な組み合わせ技術に光を当て、その有効性を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:30:35 GMT)
A Badminton Recognition and Tracking System Based on Context
Multi-feature Fusion [6.1] 2つのトラジェクトリクリップトラッカーは、ボールの正しいトラジェクトリをキャプチャするための異なるルールに基づいて設計されている。
粗粒から細粒への2ラウンドの検出は、バドミントン検出で直面する課題を解決するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:07:56 GMT)
A Positive-Unlabeled Metric Learning Framework for Document-Level
Relation Extraction with Incomplete Labeling [6.0] 文書レベルの関係抽出(RE)の目的は、複数の文にまたがるエンティティ間の関係を特定することである。
正の増進と正の混合による正の未ラベルメトリック学習フレームワーク(P3M)を提案する。
P3Mは文書レベルREのF1スコアを、不完全ラベル付きで約4-10ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:05:59 GMT)
Knowledge Graph-Augmented Korean Generative Commonsense Reasoning [6.0] 韓国の知識グラフデータをテキスト生成に利用する手法を提案する。
実験の結果,提案手法は韓国のコモンセンス推論の効率を向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 07:23:47 GMT)
TransERR: Translation-based Knowledge Graph Completion via Efficient
Relation Rotation [5.9] 本稿では,効率的な関係回転(TransERR)を用いた翻訳に基づく知識グラフ補完手法を提案する。
従来の翻訳ベースモデルとは異なり、TransERRは超複素数値空間の知識グラフを符号化する。
7つのベンチマークデータセットの実験により、TransERRの有効性と一般化が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 10:45:16 GMT)
MemeGraphs: Linking Memes to Knowledge Graphs [5.9] 本稿では,映像をオブジェクトとその視覚的関係で表現するシーングラフと,トランスフォーマーアーキテクチャを用いたミーム分類のための構造化表現として知識グラフを提案する。
提案手法を,ミームの学習(構造化)表現のみを用いるマルチモーダルモデルImgBERTと比較し,一貫した改善を観察する。
分析により、人間のアノテーションよりも多くのエンティティをリンクする自動手法が示され、自動的に生成されたグラフはミームのヘイトフルネス分類に適していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:15:48 GMT)
Bayesian Learning via Q-Exponential Process [5.8] 正規化は最適化、統計、機械学習における最も基本的なトピックの1つである。
この研究では、$q$-指数分布(密度比で)$exp(- half|q)$を、emph$Q$-指数(Q-EP)プロセスと呼ばれるプロセスに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 19:37:04 GMT)
Fauno: The Italian Large Language Model that will leave you senza
parole! [5.7] 本稿では,Faunoについて述べる。Faunoは,最初の,かつ最大の,イタリアの対話型大言語モデル(LLM)である。
Faunoの目標は、イタリアのLLMの研究を民主化することであり、単一のGPUで微調整された会話ボットを得ることが可能であることを実証することです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 07:00:38 GMT)
Optimized Vectorizing of Building Structures with Swap: High-Efficiency
Convolutional Channel-Swap Hybridization Strategy [5.6] Swap操作は、局所的特徴空間情報を統合するために類似機能を保持しながら、非指数的成長パラメータを組み込む。
一方、SwapNNアーキテクチャには、畳み込みニューラルネットワークプロセスにインスパイアされたグループベースのパラメータ共有メカニズムが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 19:49:44 GMT)
Synthetic Alone: Exploring the Dark Side of Synthetic Data for
Grammatical Error Correction [5.6] データ中心のAIアプローチは、モデルを変更することなく、モデルのパフォーマンスを向上させることを目的としている。
データ品質管理手法は、実世界のデータで訓練されたモデルに肯定的な影響を与える。
合成データのみに基づいて訓練されたモデルでは、負の影響が観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 01:40:28 GMT)
Data-Driven Approach for Formality-Sensitive Machine Translation:
Language-Specific Handling and Synthetic Data Generation [5.5] 本稿では,4つの言語に固有の言語特性を取り入れた,形式感性機械翻訳(FSMT)のためのデータ駆動型手法を提案する。
提案手法は,1)言語固有のデータハンドリング,2)大規模言語モデルと経験的プロンプトエンジニアリングを用いた合成データ生成という,2つの中核戦略に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:45:47 GMT)
Safe Navigation in Unstructured Environments by Minimizing Uncertainty
in Control and Perception [5.5] 制御と知覚の不確実性は、非構造環境における自動運転車のナビゲーションに課題をもたらす。
本稿では,安全かつ信頼性の高いナビゲーションを実現するために,制御と認識の不確実性を最小化するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:24:03 GMT)
Deep conv-attention model for diagnosing left bundle branch block from
12-lead electrocardiograms [5.2] 本研究では,12個の心電図データからLBBB不整脈を検出するためのディープラーニングモデルを提案する。
提案手法は10344個のECGサンプルを含むデータベース上で訓練および検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 07:17:29 GMT)
From $O(\sqrt n)$ to $O(\log n)$ in Quadratic Programming [5.1] 特に、"direct"メソッドのように振る舞う$O(log(n)$ complexity QPアルゴリズムを提示するのは、これが初めてである。
この大きなブレークスルーにより、$O(sqrtn)$から$O(log(n))$最適化アルゴリズムに移行することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 21:39:14 GMT)
Online Instrumental Variable Regression: Regret Analysis and Bandit
Feedback [5.0] オンライン学習における内在性に取り組むために,2段階の最小二乗法,すなわちO2SLSのオンライン版を提案する。
異なるデータセットに対して,O2SLSとOFUL-IVの有効性を,後悔の観点から実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:51:58 GMT)
On-Device Evaluation Toolkit for Machine Learning on Heterogeneous
Low-Power System-on-Chip [4.8] U-TOEは任意のモデルの任意の低消費電力IoTハードウェアへの移行可能性を評価するオールインワンツールキットである。
我々は,U-TOEのオープンソース実装を提供し,様々なモデルの性能を実験的に評価するためにその利用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 10:35:31 GMT)
Sciama's argument on life in a random universe: Distinguishing apples
from oranges [4.7] デニス・シサマは、生命の存在は多くの量、基本定数に依存していると主張した。
これらの定数の完全な知識がなければ、彼の議論は知的な設計のように見える宇宙を意味する」。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:46:51 GMT)
More efficient parameter initialization strategy in QAOA for Maxcut [4.5] 補間戦略(英: Interpolation-based Strategy、INTERP)は、量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)におけるパラメータ戦略である。
本稿では,まず,動作コストの削減を目的とした InterP+ を提案する。また,InterP+ はマルチ補間を生かし,最適化回数の少なくとも半分を削減できる。
シミュレーションの結果, Multi-INTERP+ は InterP と同じ準最適解が得られるだけでなく, InterP や InterP+ よりも高い平均性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:22:09 GMT)
Anomaly Detection with Score Distribution Discrimination [4.5] 本稿では,スコア分布の観点から,異常スコア関数の最適化を提案する。
正常試料と異常試料のスコア分布の重なりを最小化するオーバーラップ損失と呼ばれる新しい損失関数を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 03:32:57 GMT)
Efficient High-Resolution Template Matching with Vector Quantized
Nearest Neighbour Fields [4.4] 現在の手法では、クエリの特徴空間をNN空間に変換し、各クエリピクセルをテンプレートピクセルでNNで表現することで、最寄りのNNマッチングに依存している。
本稿では,NN計算を効率よく削減するテンプレートマッチング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:49:09 GMT)
Transcending Traditional Boundaries: Leveraging Inter-Annotator
Agreement (IAA) for Enhancing Data Management Operations (DMOps) [4.4] 我々は、個々のアノテータのラベル付け品質を予測するのにIAAを使うことを提唱し、データ生産におけるコストと時間効率をもたらす。
この研究は、データ駆動型研究最適化におけるIAAの幅広い応用可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 01:33:58 GMT)
Intrinsic dimensionality and generalization properties of the
$\mathcal{R}$-norm inductive bias [4.4] $mathcalR$-normは、2層ニューラルネットワークの誘導バイアスの基礎である。
これらの補間子は,データに適合するリッジ関数があっても,本質的に多変量関数であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:00:22 GMT)
JSEEGraph: Joint Structured Event Extraction as Graph Parsing [4.3] JSEEGraphはグラフベースのイベント抽出フレームワークである。
エンティティとイベントを1つのセマンティックグラフにエンコードする。
ネストしたイベント構造を扱うことができ、異なるIEタスクを共同で解決することは有益であり、イベント引数抽出はエンティティ抽出から特に恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:12:54 GMT)
Statistical Component Separation for Targeted Signal Recovery in Noisy
Mixtures [4.2] 統計的成分分離」問題は、雑音混合からターゲット信号の統計的記述子のセットを予め定義された状態に戻すことに焦点を当てている。
提案手法は,ほとんどの状況において,標準的なデノナイジング手法よりも,対象データのディスクリプタの回復性が高いことを示す。
我々は,この手法を,初期手法に新たな視点を与える拡散ステップワイズアルゴリズムを導入することで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:51:02 GMT)
FeSViBS: Federated Split Learning of Vision Transformer with Block
Sampling [4.1] データ不足は、重要な医療アプリケーションにおける強力な機械学習モデルの学習を妨げる重要な障害である。
ブロックサンプリングを用いたビジョン変換器のフェデレート・スプリット学習(Federated Split Learning)と呼ばれる医用画像分類タスクのためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:18:20 GMT)
Hyperbolic Active Learning for Semantic Segmentation under Domain Shift [4.1] 本稿では,ドメインシフト下でのセマンティックセグメンテーションのための新しいアクティブラーニング戦略を提案する。
我々は、新しいデータ取得戦略として、領域内の画素埋め込みの半径の変動を利用する。
提案するHALOは,ドメインシフト下でのAL for SSにおいて,教師付き学習性能を初めて上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 20:03:07 GMT)
Benchmarking Robustness of Deep Learning Classifiers Using Two-Factor
Perturbation [4.0] 本稿では,Deep Learning (DL) 分類器の堅牢性を評価するための基礎的な研究を付け加える。
また、最小精度、最大精度、平均精度、変動係数を含む、新しい4つの四分法統計可視化ツールを導入する。
ソースコード、関連するイメージセット、予備データはすべてGitHubのWebサイトで共有され、将来の学術研究および産業プロジェクトをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:50:00 GMT)
Nonstationary Continuum-Armed Bandit Strategies for Automated Trading in
a Simulated Financial Market [3.8] 本稿では,ベイズ最適化と帯域分割フレームワークを用いて戦略パラメータを動的に調整する新しい取引アルゴリズムPRBOを提案する。
我々は,山登りを通じて戦略パラメータを適応させるリファレンストレーディング戦略であるPRBOとPRSHを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 01:05:04 GMT)
CST-YOLO: A Novel Method for Blood Cell Detection Based on Improved
YOLOv7 and CNN-Swin Transformer [3.7] 血液細胞検出はコンピュータビジョンにおける典型的な小規模物体検出問題である。
YOLOv7アーキテクチャに基づく血液細胞検出のためのCST-YOLOモデルを提案し,それをCNN-Swin Transformer (CST) で拡張する。
実験の結果、CST-YOLOは3つの細胞データセットでそれぞれ92.7, 95.6, 91.1 mAP@0.5を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 10:55:22 GMT)
TaiChi Action Capture and Performance Analysis with Multi-view RGB
Cameras [3.7] マルチビュー幾何と人工知能技術を用いたTaiChiパフォーマンスキャプチャと解析のためのフレームワークを提案する。
従来の視覚的手法と暗黙の神経放射場を組み合わせることで,スパルス3次元骨格融合と高密度3次元表面再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:04:24 GMT)
Arbitrary structured quantum emission with a multifunctional imaging
metalens [3.7] 室温での量子放出の任意の構造化に極薄偏光ビームスプリッティング金属を用いた方法を提案する。
ハイブリッド量子メタレンは、量子光源の複数の自由度を同時に操作することを可能にする。
複数の自由度における量子放出の任意の波面形成は、固体SPEの完全なポテンシャルを解き放つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 00:53:25 GMT)
Language Models are Bounded Pragmatic Speakers [3.7] 本稿では,有界プラグマティック話者と呼ばれる確率論的認知モデルを定式化する。
人間のフィードバックからの強化学習によって微調整された大きな言語モデルは、高速でスローなモデルに似た思考モデルを具現化していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:37:55 GMT)
Multivariate Time Series Early Classification Across Channel and Time
Dimensions [3.6] より柔軟な早期分類パイプラインを提案し、入力チャネルをより細かく検討する。
提案手法は,等価な入力利用のための精度の向上を図り,早期分類のパラダイムを向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:30:33 GMT)
A Food Recommender System in Academic Environments Based on Machine
Learning Models [3.4] Decision Tree, k-Nearest Neighbors (kNN), AdaBoost, Baggingなどの機械学習モデルについて, 食品レコメンデーションシステムの分野で検討した。
AdaBoostモデルは73.70%の精度で最高性能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:43:37 GMT)
Analysis of Boolean Functions Related to Binary Input Binary Output
Two-party Nonlocal Games [3.4] 我々は、4変数のブール関数全てを徹底的に研究し、バイナリ入力バイナリ出力を2つの非ローカルゲームで表現した。
我々の分析では、古典的なゲームと比べて量子シナリオの成功確率が高いゲームがいくつか見出されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:18:23 GMT)
Uncovering Political Hate Speech During Indian Election Campaign: A New
Low-Resource Dataset and Baselines [3.3] IEHateデータセットには、2021年11月1日から2022年3月9日までのインド議会選挙に関連する11,457件のヒンディー語ツイートが含まれている。
機械学習、ディープラーニング、トランスフォーマーベースのアルゴリズムを用いてデータセットをベンチマークする。
特に、アルゴリズムよりも人間評価のスコアが比較的高いことは、効果的なヘイトスピーチのモデレーションに人間と自動化の両方のアプローチを活用することの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:17:54 GMT)
Leveraging Locality and Robustness to Achieve Massively Scalable
Gaussian Process Regression [3.2] GPN(Nest-Nighbour)予測の強靭性特性と制限挙動を探索することによって,新しい視点を導入する。
データサイズnが大きくなるにつれて、推定パラメータとGPモデル仮定の精度は、GPnn予測精度とますます無関係になる。
この不正確さの源泉を補正することができ、高い計算コストで精度の高い不確実性対策と正確な予測を両立できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 14:32:46 GMT)
Gain Confidence, Reduce Disappointment: A New Approach to
Cross-Validation for Sparse Regression [3.0] クロスバリデーションはスパース回帰のコストを桁違いに増大させる。
検証メトリクスは、テストセットエラーのノイズの多い推定器です。
本稿では,不落感に対する妥当性を低下させるような,信頼度調整による残業の変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:02:45 GMT)
Automatic Assessment of Divergent Thinking in Chinese Language with
TransDis: A Transformer-Based Language Model Approach [3.0] TransDisシステムは、中国語の代替利用タスク(AUT)応答に対して、有効な独創性(品質)と柔軟性(多様性)のスコアを提供することができる。
私たちは、中国語や他の50以上の言語でAUT応答の独創性と柔軟性を計算するためのオープンなプラットフォームを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:48:05 GMT)
Deciphering the Code: Distinguishing ChatGPT-Generated Code from
Human-authored Code through Discriminative Feature Analysis and Dataset
Optimization [2.9] 本稿では,ChatGPTが生成するコードと,人間が作成したコードとを区別することを目的とする。
時間的・空間的セグメンテーションを用いたデータセット浄化手法を考案し,データセットの変形を緩和する。
データリソースをさらに強化するために、我々は、ChatGPT生成コードの1万行からなる広範囲なデータセットを生成する"コード変換"、"機能変換"、"機能カスタマイズ"技術を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 03:15:06 GMT)
Elucidating Interfacial Dynamics of Ti-Al Systems Using Molecular
Dynamics Simulation and Markov State Modeling [2.9] Ti-Al系材料は、自動車、航空宇宙、防衛など多くの工学分野に多大な関心を集めている。
低密度、高強度、耐腐食性、耐酸化性などにより、これらの金属間合金と金属-金属複合材料は様々な用途を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 10:27:36 GMT)
SizeGAN: Improving Size Representation in Clothing Catalogs [2.9] 本稿では,新しいターゲットサイズで衣服の画像を生成する手法を提案する。
我々の主な技術的貢献は、複数の解像度で変形場を学習し、モデルや衣服のサイズを現実的に変化させる条件生成対向ネットワークである。
我々の2つのユーザー調査の結果、SizeGANは現実主義、衣服の忠実さ、サイズという3つの側面で代替手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:41:15 GMT)
PWSHAP: A Path-Wise Explanation Model for Targeted Variables [2.9] 本稿では、複雑な結果モデルからバイナリの目的効果を評価するためのフレームワークであるPath-Wise Shapley効果を紹介する。
我々のアプローチは、ユーザ定義の非巡回グラフ(DAG)を用いて予測モデルを増強する。
PWSHAPはモデルに忠実に局所バイアスと媒介分析を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:08:21 GMT)
Clifford Assisted Optimal Pass Selection for Quantum Transpilation [2.8] 量子トランスパイレーションのための最適パスセットを選択するためのフレームワークである OPTRAN を提案する。
OPTRAN は IBM Qiskit が使用するベースラインの最大限界の87.66% で忠実さを向上することを示す。
また,OPTRANよりも78.33%,76.66%の許容限界を58.33%,69.44%のコスト削減で改善するOPTRAN-E-3およびOPTRAN-E-1の低コスト版を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 19:21:45 GMT)
Decentralized Multi-Robot Formation Control Using Reinforcement Learning [2.8] 本稿では,小人数のSpheroロボット群に適用した強化学習(RL)アルゴリズムに基づく,分散型リーダフォロワマルチロボット生成制御を提案する。
システム動作を向上させるため,我々は2つの異なるDDQNモデルを訓練した。
提案手法は, 複雑な数学的モデルや非線形制御法則を必要とせずに, マルチロボットシステムが安定な構成を実現し, 維持可能であることを示すシミュレーションおよび実実験で検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:02:55 GMT)
Feature Imitating Networks Enhance The Performance, Reliability And
Speed Of Deep Learning On Biomedical Image Processing Tasks [2.6] FIN(Feature-Imitating-Networks)は、閉形式統計特徴を近似する重みを持つニューラルネットワークである。
バイオメディカル画像処理タスクにおけるFINの初回評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 10:33:45 GMT)
Entanglement and Teleportation in a 1-D Network with Repeaters [2.6] ソースノードとターゲットノード間のネットワークにおける情報の流れと絡み合いのパーコレーションは重要な研究領域である。
本稿では, 最終絡み合い状態のコンカレンスが, 1-D鎖に存在する初期絡み合い状態のコンカレンスとどのように関連しているかを検討する。
これらの結果は、リモートの絡み合った分布において、2つの量子プロセッサ間で量子情報を送信する際に、非常に将来的な応用をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 14:08:57 GMT)
Interpretable Diabetic Retinopathy Diagnosis based on Biomarker
Activation Map [2.6] 生成的対角学習に基づく新しいバイオマーカー活性化マップ(BAM)フレームワークを提案する。
456個の黄斑スキャンを含むデータセットを、現在の臨床基準に基づいて非参照型または参照型DRとして評価した。
生成したBAMは非灌流領域や網膜液を含む既知の病態の特徴を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 23:12:45 GMT)
DiversiGATE: A Comprehensive Framework for Reliable Large Language
Models [2.6] LLM検証のための多種多様な方法論を統合する統合フレームワークであるDiversiGATEを導入する。
本稿では,DiversiGATEフレームワークに準拠した新たなセルフラーナーモデルを提案する。
提案手法は従来のLLMよりも優れており,GSM8Kベンチマークでは54.8%から61.8%の改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 20:55:56 GMT)
Adopting the Actor Model for Antifragile Serverless Architectures [2.6] 反脆弱性(英語: antifragility)とは、ソフトウェアシステムが障害のような持続的な有害事象に基づいて、時間とともに学習し、改善することに焦点を当てた概念である。
本稿では、サーバーレスシステムにおける監視戦略の導入を支援するための新しい考え方を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 14:49:10 GMT)
Imagination is All You Need! Curved Contrastive Learning for Abstract
Sequence Modeling Utilized on Long Short-Term Dialogue Planning [2.6] マルチターン対話における発話対間の相対的なターン距離を学習する新しい表現学習手法であるCurved Contrastive Learning (CCL)を紹介する。
得られたバイエンコーダモデルは、目標発話と対応する応答候補を潜在空間に投影することにより、ゼロショット方式でゴールに向かって応答ランキングモデルとして変換器を誘導することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:05:48 GMT)
Integrating Bidirectional Long Short-Term Memory with Subword Embedding
for Authorship Attribution [2.3] マニフォールド語に基づくスタイリスティックマーカーは、著者帰属の本質的な問題に対処するために、ディープラーニング手法でうまく使われてきた。
提案手法は,CCAT50,IMDb62,Blog50,Twitter50の公営企業における最先端手法に対して実験的に評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:35:47 GMT)
Inter-Annotator Agreement in the Wild: Uncovering Its Emerging Roles and
Considerations in Real-World Scenarios [2.3] IAA(Inter-Annotator Agreement)は、自然言語処理タスクにおけるラベル一貫性の尺度として一般的に用いられる。
本稿では,IAAを一貫性の尺度であると同時に,実用的な応用に有効に活用できる汎用ツールであると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 01:28:58 GMT)
DMOps: Data Management Operation and Recipes [2.3] データ中心のAIは、機械学習(ML)パイプライン内のデータの重要性に光を当てている。
我々は,NLP製品のデータセット構築を最適化する上で,業界を導く「データ管理運用とレシピ」を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 01:23:05 GMT)
Fault Detection via Occupation Kernel Principal Component Analysis [2.2] 作業カーネルを用いた新しい主成分分析(PCA)手法を提案する。
作業カーネルは, 測定データに合わせた特徴マップを作成し, 統合利用による固有のノイズ・ロバスト性を持ち, 可変長の不規則サンプリングシステムトラジェクトリを利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:16:42 GMT)
Input Normalized Stochastic Gradient Descent Training of Deep Neural
Networks [2.1] 本稿では,入力正規化勾配 Descent (INSGD) と呼ばれる機械学習モデルを学習するための新しい最適化アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは,NLMSと同様,学習速度に適用した$ell_$および$ell_$ベースの正規化を用いて,勾配勾配を用いてネットワーク重みを更新する。
本稿では,ResNet-18,WResNet-20,ResNet-50,玩具ニューラルネットワークを用いて,ベンチマークデータセット上でのトレーニングアルゴリズムの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 19:43:31 GMT)
Preparation of multiphoton high-dimensional GHZ state [2.1] 多部類高次元絡み合わせは多部類2次元絡み合わせとは異なる物理を呈する。
本稿では,光学系において任意の次元の準備プロトコルを持つ多光子GHZ状態を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:34:48 GMT)
TaylorPDENet: Learning PDEs from non-grid Data [2.1] TaylorPDENetは、この課題を克服するために設計された、新しい機械学習手法である。
本アルゴリズムは,各観測点における動的系の多次元テイラー展開を用いて空間微分を推定し,予測を行う。
我々は,異なるパラメータを持つ様々な対流拡散方程式のモデルについて評価し,格子構造データに対する等価なアプローチと同様に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:40:24 GMT)
On the Validity of Conformal Prediction for Network Data Under
Non-Uniform Sampling [2.0] 本研究では,様々なサンプリング機構下でのネットワークデータに対する共形予測の特性について検討する。
選択規則が置換不変性を満たす場合、サンプルサブアレイは選択イベント上で交換可能であることを示す。
以上の結果から,エゴネットワークや雪玉サンプリングに関連する特定の選択事象に対する共形予測の有限サンプルの有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:06:50 GMT)
Surrogate-assisted distributed swarm optimisation for computationally
expensive geoscientific models [1.9] 並列計算アーキテクチャ上での分散Swarm最適化におけるサロゲートに基づく適合度評価を実装した。
この結果は,ベンチマーク関数とバッドランド景観の進化モデルに対して非常に有望な結果を示す。
この論文の主な貢献は、測地モデルに対する代理に基づく最適化の適用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:39:40 GMT)
Annotation Cost Efficient Active Learning for Content Based Image
Retrieval [1.7] アノテーションコスト効率のよいアクティブラーニング(AL)手法(ANNEAL)を提案する。
提案手法は、最も情報性の高い画像対を類似または異種として注釈付けすることにより、トレーニングセットを反復的に強化することを目的としている。
ANNEALのコードはhttps://git.tu-berlin.de/rsim/ANNEALで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 04:48:56 GMT)
Cumulative Memory Lower Bounds for Randomized and Quantum Computation [1.5] 累積記憶は時間空間の複雑さの尺度である。
逐次古典計算と量子回路の両方において、累積メモリの複雑さに関する最初の下位境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:35:24 GMT)
Realization of a crosstalk-avoided quantum network node with dual-type
qubits by the same ion species [1.5] 我々は、数百ミリ秒の典型的な時間スケールで、$S$-qubitのイオン光子絡み合わせを生成する。
本研究は、スケーラブル量子ネットワークのためのデュアル型量子ビットスキームの実現機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 03:38:36 GMT)
Predicting Gibbs-State Expectation Values with Pure Thermal Shadows [1.4] 本稿では,任意のギブス状態の線形関数を$M$で予測できる量子アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、8ビットの完全連結量子ボルツマンマシンをトレーニングするためのサブルーチンとしてうまく利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:03:25 GMT)
Tanimoto Random Features for Scalable Molecular Machine Learning [1.4] 谷本係数は、離散指紋として表される分子間の類似度を測定するために一般的に用いられる。
本稿では,このカーネルを大規模データセットに拡張するための2種類の新しいランダムな特徴を提案する。
本研究で提案するランダムな特徴は,実世界のデータセットにおける谷本係数の近似に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:11:11 GMT)
Beta-Rank: A Robust Convolutional Filter Pruning Method For Imbalanced
Medical Image Analysis [1.3] ディープニューラルネットワークには、多数のパラメータと操作が含まれている。
計算資源が限られているデバイス上でこれらのモデルを実装するのは困難である。
本研究では,フィルタの入力と出力を,不均衡なデータセットを扱うフィルタの値とともに考慮し,新しいフィルタプルーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 03:35:51 GMT)
K-SHAP: Policy Clustering Algorithm for Anonymous Multi-Agent
State-Action Pairs [1.3] 金融市場では、市場参加者戦略を特定するラベル付きデータは一般的にプロプライエタリである。
本稿では、エージェントポリシーに従って匿名状態-アクションペアをグループ化するポリシークラスタリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:36:03 GMT)
Conformal inference is (almost) free for neural networks trained with
early stopping [1.3] ホールドアウトデータに基づく早期停止は、ニューラルネットワークの過度な適合を緩和し、予測精度を高めるために設計された一般的な正規化技術である。
本稿では, 早期停止とコンフォメーションキャリブレーションを併用し, 同じ保持データを効率よく再利用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:11:40 GMT)
Transfer Learning across Several Centuries: Machine and Historian
Integrated Method to Decipher Royal Secretary's Diary [1.1] 歴史的テキストにおけるNERは、注釈付きコーパスの不足、多言語多様さ、様々なノイズ、現代の言語モデルとは全く異なる慣習といった課題に直面している。
本稿では,何世紀にもわたって記録された韓国の歴史的コーパス(SeungJeongWonと名づけられた王立書記官日記)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:00:35 GMT)
FeedbackMap: a tool for making sense of open-ended survey responses [1.1] このデモでは、自然言語処理技術を使用したWebベースのツールであるFeedbackMapを紹介し、オープンな調査回答の分析を容易にする。
本稿では,複数の視点から調査結果を調べることの重要性と,要約手法によって導入された潜在的なバイアスについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 23:38:24 GMT)
Leveraging Task Structures for Improved Identifiability in Neural
Network Representations [1.0] この研究は、タスクの分布にアクセスできる結果を考えることにより、教師あり学習における識別可能性の理論を拡張した。
回帰の場合においても識別性は達成可能であり,先行作業は単一タスク分類の場合に限定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:16:50 GMT)
How About Kind of Generating Hedges using End-to-End Neural Models? [1.0] ヘッジ(hedging)とは、会話における文の影響を和らげるための戦略である。
我々は,人間の学習データに基づいて訓練された,最先端の言語モデルに基づくヘッジ生成モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:43:06 GMT)
Verification of Neural Network Control Systems using Symbolic Zonotopes
and Polynotopes [1.0] ニューラルネットワーク制御システム(NNCS)の検証と安全性評価は、新たな課題である。
保証を得るためには、検証ツールは、制御ループ内のニューラルネットワークと物理システムの間の相互作用を効率的にキャプチャする必要がある。
NNCSの分析において,長期的シンボル依存の保存に焦点をあてた構成的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:52:14 GMT)
A planar cloverleaf antenna for the creation of circularly polarized
microwave fields [1.0] 原子・分子物理実験のための小型マイクロ波アンテナの設計と特性について報告する。
アンテナは、4つのループアンテナをクローバリーフ状に配置し、ループの相対位相を調整して偏光の正確な調整を可能にする。
我々は、3.5GHzの左円偏光マイクロ波のアンテナを最適化し、超低温NaCs分子を精密量子センサとしての性能を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:48:37 GMT)
One-step replica symmetry breaking in the language of tensor networks [0.9] 我々は1段階のレプリカ対称性破断空洞法とテンソルネットワークの正確なマッピングを開発する。
この2つのスキームは補足的な数学的および数値的なツールボックスを備えており、芸術のそれぞれの状態を改善するために利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:42:51 GMT)
A Differential Testing Framework to Evaluate Image Recognition Model
Robustness [0.7] リアルタイム画像認識タスクの失敗は、ハードウェアアクセラレーターのサブ最適マッピングによって起こりうる。
本稿では,ディープラーニングモデルの変種生成,実行,差分解析,テストを可能にする差分テストフレームワークを提案する。
異なる設定における誤分類や推論時間の違いによる影響を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:38:42 GMT)
Fermionic Simulators for Enhanced Scalability of Variational Quantum
Simulation [0.6] 短期量子シミュレータは主に量子ビットベースのアーキテクチャに基づいている。
フェルミオン量子シミュレータは、光学的ツイーザーにおける中性原子のトラップと操作の進歩により、実現しつつある。
フェルミオンシミュレータは、量子進化の資源に関して、実際に量子ビットよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:50:36 GMT)
Quantifying total correlations in quantum systems through the Pearson
correlation coefficient [0.6] 量子状態は古典的あるいは量子的な方法で相関することができる。
本稿では, ピアソン相関係数の統計的尺度を用いて, 全相関を定量化する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 07:01:28 GMT)
CIMulator: A Comprehensive Simulation Platform for Computing-In-Memory
Circuit Macros with Low Bit-Width and Real Memory Materials [0.5] 本稿では,ニューロモルフィック加速器における各種シナプスデバイスの有効性を定量化するためのシミュレーションプラットフォーム,CIMulatorを提案する。
抵抗性ランダムアクセスメモリ、強誘電体電界効果トランジスタ、揮発性静的ランダムアクセスメモリ装置などの不揮発性メモリ装置をシナプスデバイスとして選択することができる。
LeNet-5、VGG-16、C4W-1と呼ばれるカスタムCNNのような多層パーセプトロンと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をシミュレートし、これらのシナプスデバイスがトレーニングおよび推論結果に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:36:07 GMT)
Approximately Bayes-Optimal Pseudo Label Selection [0.5] 自己学習による半教師あり学習は擬似ラベル選択(PLS)に大きく依存する
したがって、初期オーバーフィッティングは、過信だが誤予測のあるインスタンスを選択することで最終モデルに伝播する可能性がある。
本稿では,この問題の緩和を目的としたBPLSについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:27:39 GMT)
Quantum circuits to measure scalar spin chirality [0.5] 量子情報学において、スカラースピンキラリティは真の三部体絡みの証である。
一般量子状態のスカラースピンキラリティを推定するために,アダマール試験に基づく間接測定手法を提案する。
我々は, 1つの補助クォートを用いた量子位相推定により, キラリティ固有状態に対するスカラーキラリティの単ショット決定が可能となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:05:06 GMT)
An Integral Projection-based Semantic Autoencoder for Zero-Shot Learning [0.5] ゼロショット学習(ZSL)分類は、トレーニングセットに含まれないクラス(ラベル)を分類または予測する(見えないクラス)。
近年の研究では、エンコーダが視覚的特徴空間をセマンティック空間に埋め込み、デコーダが元の視覚的特徴空間を再構成する、異なる意味的オートエンコーダ(SAE)モデルが提案されている。
本稿では,意味空間でベクトル化された視覚的特徴空間を潜在表現空間に投影する統合投影型セマンティックオートエンコーダ(IP-SAE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:06:20 GMT)
LM4HPC: Towards Effective Language Model Application in High-Performance
Computing [0.5] 我々は、LMを用いたHPCソフトウェア解析および最適化の研究・開発を容易にするために、LM4 HPCフレームワークを設計する。
私たちのフレームワークは、Hugging Face互換APIを使用して、機械学習ソフトウェアスタックのさまざまなレベルのコンポーネントの上に構築されています。
その結果、LM4 HPCは、ユーザーが最先端のモデル群を迅速に評価し、洞察に富んだリーダーボードを生成するのに役立つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:05:03 GMT)
Many-body resonances in the avalanche instability of many-body
localization [0.5] 多体局在(MBL)系は、自身の力学の下で熱平衡に達することができない。
熱化への不安定性の一つに「雪崩」がある。
MBL系における多体共鳴と雪崩の関連性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 14:32:30 GMT)
The Deep Arbitrary Polynomial Chaos Neural Network or how Deep
Artificial Neural Networks could benefit from Data-Driven Homogeneous Chaos
Theory [0.4] Deep Artificial Networks(DANN)に基づくアプローチは、私たちの時代において非常に人気があります。
DANNに基づくディープラーニングアプローチの大部分では、ニューラル信号処理のカーネル構造は同じである。
この課題に対処するために、任意のカオスとして知られるPCE理論をデータ駆動で一般化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:09:14 GMT)
Multipartite quantum correlation, spatially anisotropic coupling, and
finite temperature effects in a triangular Ising system with tunable
interactions [0.4] 三角イジング系における多部量子相関 (MQC) , 空間異方性結合, および有限温度効果について検討した。
反強磁性基底状態におけるMQCの変調には,空間異方性結合が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:08:43 GMT)
kNN-Res: Residual Neural Network with kNN-Graph coherence for point
cloud registration [0.4] 本稿では,目標点集合の位相構造を保存した残差ニューラルネットワークを用いた点集合登録法を提案する。
提案手法は2次元トイの例を例に紹介し,高次元フローサイトメトリーを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 10:50:37 GMT)
Design of an ultra-low mode volume piezo-optomechanical quantum
transducer [0.4] マイクロ波から光領域へのコヒーレントな量子状態の変換は、量子ネットワークと分散量子コンピューティングにおいて重要な役割を果たす。
シリコンプラットフォーム上に形成したハイブリットニオブ酸リチウムを用いた圧電オプトメカニカルデバイスの設計について述べる。
このトランスデューサは,超伝導トランスモン量子ビットに共振結合してパルスモードで10kHz繰り返し動作した場合に,0.5付加雑音量子数で最大35%の固有変換効率を実現することができると推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:56:20 GMT)
Observing Parity Time Symmetry Breaking in a Josephson Parametric
Amplifier [0.4] 利得と損失のバランスが取れた2モード系は、非エルミート・ハミルトニアンによって記述されているにもかかわらず、真のスペクトルを示すことができる。
我々は、3波混合モードで動作する縮退パラメトリック増幅器を用いて、このバランスの取れた利得と損失のシステムを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:06:13 GMT)
Encoder Circuit For Surface Code using Measurement-Based Quantum
Computing Model [0.2] 表面符号は、量子誤差補正の理論において最も重要な位相安定化符号の1つである。
本研究では,資源状態としてクラスタ状態を用いる計測ベースの量子計算(MBQC)により,表面コードを得る効率的な方法を提案する。
得られた曲面符号は、1つの論理量子ビットを符号化するエンコーダ回路として実用的に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 10:50:52 GMT)
Mapping out phase diagrams with generative classifiers [0.1] 位相分類問題は生成的分類器を用いて解くのが自然に適切であることを示す。
このような生成的アプローチは、統計物理学と量子物理学の領域に固有のモデリング概念の恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:59:29 GMT)
qLEET: Visualizing Loss Landscapes, Expressibility, Entangling Power and
Training Trajectories for Parameterized Quantum Circuits [0.0] qLEETは、パラメータ化量子回路(PQC)を研究するためのオープンソースのPythonパッケージである。
PQCの表現可能性や絡み合う力などの特性の計算を可能にする。
Qiskit、Cirq、Pyquilといった一般的な量子コンピューティングライブラリを使って構築された量子回路とノイズモデルをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 19:48:13 GMT)
Video object detection for privacy-preserving patient monitoring in
intensive care [0.0] ビデオフレームの時間的継承における情報を活用する新しい手法を提案する。
我々のメソッドは標準のYOLOv5ベースラインモデルを+1.7%mAP@.5で上回り、プロプライエタリなデータセットで10倍以上高速にトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:52:22 GMT)
Unifying Pairwise Interactions in Complex Dynamics [0.0] 本稿では,多種多様な実世界およびモデル生成システムからのペアインタラクションに関する237の統計ライブラリを紹介する。
解析では、異なる数学的定式化の新たな共通点に注目し、豊かな学際文学の統一的な図面を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 06:21:29 GMT)
Towards Sybil Resilience in Decentralized Learning [0.0] フェデレーション学習は、プライバシ強化機械学習技術であるが、スケーラビリティの制限に悩まされている。
我々は、Sybil毒殺攻撃に対する分散学習のレジリエンスを高めることに焦点を当てた革新的なアルゴリズムであるSybilWallを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 20:04:11 GMT)
Topology Estimation of Simulated 4D Image Data by Combining Downscaling
and Convolutional Neural Networks [0.0] 本研究では,大規模な4次元画像型データのベッチ数を決定することを目的とする。
畳み込みニューラルネットワークをトレーニングする前に、データにダウンスケーリング手法を適用することで、これらの問題を回避できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 06:13:43 GMT)
Three-qubit Deutsch-Jozsa in measurement-based quantum computing [0.0] 測定ベースの量子コンピューティング(MBQC)は、量子アルゴリズムの定式化のための代替パラダイムである。
MBQC実装として量子回路を再構成するための一般的なスキームを概説する。
3ビットのDeutsch-Jozsaアルゴリズムの一般的なMBQC実装を符号化したZXグラフダイアグラムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 14:02:55 GMT)
Thermal fluctuations and stability of discrete time-crystalline phases [0.0] 量子多体系における離散時間結晶(DTC)相の出現を示す。
解析には変動制御型量子マスター方程式(FRQME)を用いる。
オープン量子系におけるDTC相の温度依存性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:39:47 GMT)
The race to robustness: exploiting fragile models for urban camouflage
and the imperative for machine learning security [0.0] 本稿では,コンピュータビジョンに基づくAML攻撃手法の分散インスタンス化を実現する新しい手法であるDAR(Distributed Adversarial Regions)を提案する。
都市環境におけるオブジェクト検出モデルのコンテキストを考察し,MobileNetV2,NasNetMobile,DenseNet169モデルをベンチマークする。
DARは平均で40.4%の信頼性低下を引き起こすが、画像全体を必要としない利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:32:40 GMT)
The Underlying Scaling Laws and Universal Statistical Structure of
Complex Datasets [0.0] 実世界の複雑なデータセットと人工的に生成されたデータセットの両方に現れる普遍的特性について検討する。
我々のアプローチは、データを物理系に類似させ、統計物理学やランダム行列理論(RMT)のツールを用いて、その基盤となる構造を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:01:47 GMT)
The Entanglement of Elastic and Inelastic Scattering [0.0] 散乱エントロピーと呼ばれる新しいエンタングルメントの尺度が提案されている。
絡み合いの量は非弾性相互作用の強さによって追跡される。
高エネルギーの$pp$散乱データの解析により、実験室のエネルギーが約1GeVを超える場合、絡み合いは最大に近いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:02:26 GMT)
Surface Modification and Coherence in Lithium Niobate SAW Resonators [0.0] ニオブリチウムは量子音響技術を開発する上で有望な材料である。
放射温度と低温温度では、これらの共振器はデコヒーレンスとデフォーカスの存在によって制限される。
いくつかのニオブ酸リチウム音響共振器を作製し, 異なる加工工程を施して表面を改質する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:17:32 GMT)
Superior Performance of Phase Binarized Oscillators (PBOs) Compared to
Quantum Approximation Optimization Algorithm (QAOA) for Ising Computing
(Max-Cut Problem) [0.0] 位相二値発振器(PBO)はIsing計算に利用できることを示す。
難解グラフインスタンス(非重み付きランダム立方体、非重み付きエルド・オス・レニイ、および比較的多くのノードを持つ重み付き完全グラフ:18-20)に対して、PBOsの成功確率(正しいマックス・カット解を見つける確率)はQAOAよりも4-5桁高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:04:03 GMT)
Streaming quantum gate set tomography using the extended Kalman filter [0.0] 量子プロセッサのリアルタイム校正のためのクローズドループ制御アルゴリズムは、測定された量子回路結果のストリームに基づいて物理誤差パラメータを推定できる効率的なフィルタを必要とする。
拡張カルマンフィルタを量子ゲートセットトモグラフィーのデータに適用し,システムエラーモデルと不確実性の両方をストリーミング推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 23:51:08 GMT)
Stabilizer Codes Have Trivial Area Operators [0.0] 任意の局所次元上の安定化符号は、非自明な領域演算子をサポートできない。
非局所的な「魔法」は重力のバック反応の特徴を再現する上で重要な役割を果たした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:23:42 GMT)
Spectral Properties of Two Coupled Fibonacci Chains [0.0] 2つの同一フィボナッチ鎖の固有値と固有状態は異なる方法で結合する。
提案された構成は、例えば、電子的に結合した導波路、電気回路、または金属基板上にアダ原子で反格子をパターン化することによって、実験的実現を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 14:03:19 GMT)
Spectral Analysis of Marine Debris in Simulated and Observed
Sentinel-2/MSI Images using Unsupervised Classification [0.0] 本研究では,Sentinel-2ミッションのMultispectral Instrument(MSI)と機械学習アルゴリズムを組み合わせたRTMシミュレーションデータを用いた。
その結果, 汚染物質のスペクトル挙動は, ポリマーの種類や画素被覆率などの影響を受けていることがわかった。
これらの知見は、海洋プラスチック汚染を検知するためのリモートセンシングアプリケーションにおける将来の研究を導くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:46:47 GMT)
Slowest and Fastest Information Scrambling in the Strongly Disordered
XXZ Model [0.0] 我々は固有状態を横断する情報伝達の離散構造を特徴付け、厳密な対数的上界と下界に閉じ込められた高度に構造化された光円錐を明らかにする。
我々は低次の摂動定式化を高次元に拡張し、対数的な上下光円錐が強い障害と弱いホッピングの限界において有限な2次元系で持続する可能性を示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:39:36 GMT)
Semi-Supervised Image Captioning with CLIP [0.0] CLIPエンコーディングの可能性を生かした2段階の半教師付き画像キャプション手法を提案する。
我々のアプローチは、完全なデータセットでトレーニングされた最先端モデルに匹敵するパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 23:29:16 GMT)
Self-testing of semisymmetric informationally complete measurements in a
qubit prepare-and-measure scenario [0.0] 自己検査は量子システムを認証するための強力な方法である。
本研究では,特定の種類の非射影量子ビット測定の自己検査に焦点をあてる。
我々の結果は、潜在的に最小限の PM シナリオ内で、極小の qubit POVM を自己テストするための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 14:46:05 GMT)
Scaling and Resizing Symmetry in Feedforward Networks [0.0] 臨界点における物理系によって示されるスケーリング特性は、臨界点におけるランダムな重みを持つトレーニングされていないフィードフォワードネットワークにも存在していることを示す。
我々は、臨界におけるスケーリング対称性から直接受け継がれる追加のデータ縮小対称性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:55:54 GMT)
SIMF: Semantics-aware Interactive Motion Forecasting for Autonomous
Driving [0.0] 空間情報とともに意味を捉える意味認識型対話型動き予測(SIMF)手法を提案する。
具体的には、シーンから関連するエージェントのセマンティック・アウェア・セレクションを実装し、アテンション・メカニズムを通してそれらを渡すことでこれを実現する。
その結果,提案手法は最先端のベースラインより優れており,シーン一貫性でより正確な予測が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:54:24 GMT)
Robust and Space-Efficient Dual Adversary Quantum Query Algorithms [0.0] 一般逆双対は量子コンピューティングの強力なツールである。
ブール関数を決定するクェリ最適境界エラー量子補題を与える。
ほぼ満足のいく制約を処理できる頑健な二重対向アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 19:59:30 GMT)
Revisiting the damped quantum harmonic oscillator [0.0] 我々は、量子減衰高調波発振器を再解析し、一般的な特徴よりも3つ少ない特徴を導入した。
これは、(i)離散振動子のアンサンブルではなく、貯水池の連続体モデルの使用、(ii)ハミルトンの正確な対角化、(iii)有限温度貯水池を記述するための熱場技術の使用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:52:50 GMT)
Repr\'esentation graphique de la langue des signes fran\c{c}aise et
\'edition logicielle [0.0] 本稿では,手話表現の編集可能な標準グラフィカル形式の定義法を提案する。
また、暫定的なシステム「AZVD」を推進し、関連するソフトウェアエディタを提示する。
このシステムは,一部の言語ユーザが生成した自発的な図で見られる規則性にインスパイアされ,可能な限り適用可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:09:51 GMT)
Renormalization Group Analysis of the Anderson Model on Random Regular
Graphs [0.0] 正規ランダムグラフ上でのアンダーソン局所化問題に対する正規化群解析を提案する。
我々の理論はアンダーソンモデルの数値データで観測される異常なスケーリングの挙動について、最初のコヒーレントな説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:00:13 GMT)
Recurring patterns in online social media interactions during highly
engaging events [0.0] 社会で起きている出来事がユーザインタラクションや行動にどのように影響するかを説明する。
会話で使われるペースや言語の変化は、様々な出来事において顕著な類似性を示すことが明らかとなった。
イベントが近づくにつれて、会話で発生する変化はユーザのダイナミクスに反映される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 14:38:07 GMT)
REQA: Coarse-to-fine Assessment of Image Quality to Alleviate the Range
Effect [0.0] ユーザ生成コンテンツ(UGC)のブラインド画像品質評価(BIQA)は、範囲効果に苦しむ。
この問題に対処するため, 粗粒度から細粒度予測への新しい手法を提案する。
実験結果から,提案手法が有効に範囲効果を緩和できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 04:59:53 GMT)
Qutrit quantum battery: comparing different charging protocols [0.0] 時間依存型古典パルスに基づく3レベル量子電池の2つの異なる充電プロトコルを比較した。
最低充電時間は、固体量子電池で報告された最速の安定充電である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:19:59 GMT)
Quantum squeezing cannot beat the standard quantum limit [0.0] 量子センシングと気象学において、エンタングルメントは、同じ数の粒子と時間で達成できない精度を実現するためにしばしば主張される。
ここでは、成功の定義 -- 絡み合わずに達成できない精度 -- がなければ、2つ目のアプローチは成功できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:59:57 GMT)
Quantum quenches in fractonic field theories [0.0] 量子スカラーフラクトロン場理論における大域量子クエンチの研究を行う。
有限体積のフラクトロン系を摂動させることは、制限されたモビリティを浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:00:02 GMT)
Procedural content generation of puzzle games using conditional
generative adversarial networks [0.0] 本稿では,GANを用いてパズルゲームLily's Gardenのレベルを生成する実験手法を提案する。
GANの出力の詳細を制御するために,実レベルから2つの条件ベクトルを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:34:47 GMT)
Probabilistic Risk Assessment of an Obstacle Detection System for GoA 4
Freight Trains [0.0] 本稿では,低速貨物列車の障害物検出機能設計のための定量的リスク評価手法について論じる。
一定の不合理な仮定の下では、結果として生じるハザード率は特定のアプリケーション設定で許容される。
畳み込みニューラルネットワークと従来の画像処理ソフトウェアにおける誤分類の残留リスクを評価する統計的アプローチは、安全クリティカルな障害物検出機能に高い信頼性を配置できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:18:20 GMT)
Potential scatterings in $L^2$ space: (1) non-orthogonality of
stationary states [0.0] 異なるエネルギーの固有状態の直交性とポテンシャル散乱におけるその意味はラベル付けされていない。
異なるエネルギーの散乱状態のスカラー積は有限幅のポテンシャルにおいて有限非直交項を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 05:48:25 GMT)
Potential scattering in $L^2$ space: (2) Rigorous scattering probability
of wave packets [0.0] 本稿では,波浪パケットを用いた実験装置における電位散乱を確率原理に従って定式化する。
標準断面からなる厳密な確率、新しい特徴の項、および極端前方方向の干渉パターンを見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 05:27:37 GMT)
Phenomenon of multiple reentrant localization in a double-stranded helix
with transverse electric field [0.0] 本研究は, 二重鎖ヘリカル (DSH) 系における複数再帰的局所化挙動の観測の可能性を探るものである。
DSH系は各ストランドでホッピング二量体化され、また、横電場にも適用されると考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 06:46:23 GMT)
PhD Thesis: Exploring the role of (self-)attention in cognitive and
computer vision architecture [0.0] トランスフォーマーをベースとした自己アテンションをモデルとして分析し,メモリで拡張する。
本稿では,アクティブビジョン理論に触発された注意と記憶を組み合わせた認知アーキテクチャGAMRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:40:12 GMT)
Performing quantum entangled biphoton spectroscopy using classical light
pulses [0.0] 量子光分光(QLS)実験のクラスでは、双光子を古典的な光のコヒーレントな状態に置き換えることで同一の信号が得られることを示す。
この分析は、絡み合った双光子プローブと慎重に設計された古典的なコヒーレントな状態プローブの等価性を理解することが、量子に着想を得た実験につながることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 05:11:14 GMT)
Optimal Learning [0.0] 本稿では、与えられたデータから未知の関数を$f$で学習する問題を考察する。
学習問題は、データから$f$の値を予測する近似$hat f$ to $f$を与えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:07:33 GMT)
On the relation between quantum walks and absolute zeta functions [0.0] グラフ上のGroverウォークの時間発展行列によって決定されるゼータ関数を扱う。
量子ウォークによって与えられるゼータ函数は、グラフの辺数に依存する絶対自己同型な重みであることを示す。
量子ウォークに基づくゼータ関数に対する絶対ゼータ関数を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:58:07 GMT)
On the duality between contrastive and non-contrastive self-supervised
learning [0.0] 自己指導型学習は、対照的なアプローチと非対照的なアプローチに分けることができる。
コントラストと非コントラストの家族がいかに近いかを示します。
また、下流のパフォーマンスにデザイン選択の影響(またはその欠如)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:01:56 GMT)
On the Sample Complexity of Quantum Boltzmann Machine Learning [0.0] モデルと目標との期待値の差からQBM学習の運用的定義を与える。
解は、少なくとも複数のギブス状態を用いて勾配降下で得られることを証明した。
特に,平均場,ガウスフェルミオン,幾何学的局所ハミルトニアンに基づく事前学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:00:50 GMT)
On the Required Secure Key Rate for Quantum-Secured Optical Channels [0.0] 量子鍵分布(Quantum Key Distribution, QKD)技術に基づく量子セキュアな光データチャネルの現在の成熟度は、メトロ環境におけるデプロイメントレベルにある。
ネットワークオペレーターにとって大きな疑問の1つは、量子セキュアチャネルのデプロイに必要なセキュア鍵レート(SKR)である。
本稿では、量子セキュアな光チャネルに必要なSKRを定義し、このパラメータを最適化するためのガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 19:44:53 GMT)
Observing Schr\"odinger's Cat with Artificial Intelligence: Emergent
Classicality from Information Bottleneck [0.0] 我々はSchr"odingerの猫量子状態から収集したランダム化局所測定データに基づいて生成言語モデルを訓練する。
量子システムのサイズと、古典的知的エージェントの情報処理能力の両方の観点から、量子古典境界を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:44:53 GMT)
Observations in Quantum Cosmology [0.0] 一般相対性理論の正準量子化が宇宙論の検証可能な予測を導出できるかどうかを考察する。
特に,本手法を用いて,原始摂動の進化をモデル化する方法について検討する。
量子測地力学の主題は、量子重力の概念的な問題を照らしていると結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:00:01 GMT)
Observation of superradiant bursts in a cascaded quantum system [0.0] Dicke superradiance は、2つの準位原子の完全に反転したアンサンブルの集団放射崩壊を記述する。
キラル,すなわち方向依存光-物質結合に対するこの効果を実験的に検討した。
我々の結果は、カスケード量子多体系の集合放射動力学に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:03:48 GMT)
Nonlinear optics using intense optical Schr\"odinger "cat" states [0.0] 赤外線スペクトル範囲におけるフェムト秒間光「キャット」状態の生成を示す。
これらの状態は、物質の非線形過程を誘導するのに十分な強度を示す。
この発見は非線形量子光学の領域に「キャット」状態を導入し、量子情報科学のエキサイティングな新しい道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 07:47:30 GMT)
Non-Hermitian chiral anomalies in interacting systems [0.0] 複雑なフェルミ速度と相互作用する質量を持たないフェルミ粒子が複素ゲージ場に結合する系における異常なキラル電流について検討する。
以上の結果から,非ハーモニティ性および多体相互作用を取り入れることで,エルミート的相互作用以外の異常な関係に新たな用語が生じることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:20:37 GMT)
Multi-output Ensembles for Multi-step Forecasting [0.0] 本稿では,マルチステップ先進予測問題に対するマルチアウトプットモデルからなるアンサンブルの応用について検討する。
その結果、調停とウィンドウ化に基づく動的アンサンブルが平均階数に応じて最高のパフォーマンスを示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 10:21:26 GMT)
Methodology for generating synthetic labeled datasets for visual
container inspection [0.0] 本稿では,コンテナの視覚的検査タスクのための,現実的,多様性のある,バランスの取れた,ラベル付きデータセットを生成するための革新的な方法論を提案する。
生成された合成ラベル付きデータセットは、現実世界のシナリオで使用できるディープニューラルネットワークのトレーニングを可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 10:51:18 GMT)
Metapopulation Graph Neural Networks: Deep Metapopulation Epidemic
Modeling with Human Mobility [0.0] 多段階多地域流行予測のための新しいハイブリッドモデルMepoGNNを提案する。
本モデルでは, 確認症例数だけでなく, 疫学的パラメータも明示的に学習できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:09:43 GMT)
Melody: A Platform for Linked Open Data Visualisation and Curated
Storytelling [0.0] MELODYはLinked Open Dataに基づいたデータストーリーをオーサリングするためのWebインターフェースである。
データの普及が不可欠であるプロジェクトにおいて、その潜在的影響を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:39:24 GMT)
Measurement in a Unitary World [0.0] この記事では、ユニタリ(可逆)量子力学に基づいて進化する宇宙の文脈で測定がどのように理解できるかを考察する。
計測されるシステムとオブザーバが相関する量子力学の非測定と整合した一元的な測定手順が開発される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:00:46 GMT)
Local Energy Distribution Based Hyperparameter Determination for
Stochastic Simulated Annealing [0.0] シミュレーションアニーリング(SSA)のための局所エネルギー分布に基づくハイパーパラメータ決定法を提案する。
スピンの局所エネルギー分布(確率ビット)に基づいて超パラメータを決定する手法を提案する。
最大カット問題に対するGsetおよびK2000ベンチマークにおいて、決定されたハイパーパラメータを用いたSSAの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 03:27:48 GMT)
Krylov complexity of modular Hamiltonian evolution [0.0] 拡散複雑性はモジュラー Lyapunov exponent $lambdamod_L=2pi$ によって普遍的に支配され、モジュラーハミルトンの局所温度に比例する。
我々の分析は、絡み合いのエントロピーが十分でないという明確な例を提供するが、絡み合いのスペクトルは複雑度と同じ情報をエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 14:33:40 GMT)
Inverse square Levy walk emerging universally in goal-oriented tasks [0.0] 本研究では,逆正方形レヴィウォーク(コーシーウォーク)を生成するモデルを提案する。
コーシーウォーキングがゴール指向のタスクで普遍的に現れることを実証する。
運動量を最小限に抑える制約の存在や欠如は、ブラウンとレヴィの歩行の違いを引き起こす要因であるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 04:06:30 GMT)
Ground State Preparation via Qubitization [0.0] 量子コンピュータ上でハミルトンの$H$の基底状態を作成するためのプロトコルについて述べる。
この方法は、いわゆる「量子化」の方法であるローとチュアンに依存している。
本稿では, 横フィールドイジングモデルと単一キュービット玩具モデルという2つのモデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:20:48 GMT)
Goal quest for an intelligent surfer moving in a chaotic flow [0.0] キリコフ標準写像のカオス力学によって生成されたウラムネットワーク上を移動するインテリジェントサーファーのモデルを考える。
このサーファーの目標は、逆遷移確率の和によって与えられる最小の抵抗で、初期ノードAから最終ノードBへのネットワークパスを決定することである。
我々は,ネットワークサイズと対数的にしか成長しない少数の遷移において,探索を行えるインテリジェントサーファーのためのアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:51:05 GMT)
Generalized fast quasi-adiabatic population transfer for improved qubit
readout, shuttling, and noise mitigation [0.0] 人口移動スキームは一般に、ある量子系にしっかりと格納された情報を変換するために用いられる。
我々は, 断熱近似を超越して, 急速断熱変換戦略(パルス形状)を明示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:52:33 GMT)
Frame representations of qudit quantum mechanics [0.0] qudit は、d-次元複素ヒルベルト空間 H で表される量子系である。
キューディット量子力学の通常の離散位相空間の定式化は、L(H) と A(H) の記述に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 10:28:35 GMT)
Fighting noise with noise: a stochastic projective quantum eigensolver [0.0] 現在のノイズの多い中間スケール量子(NISQ)時代には、利用可能なハードウェアリソースにはいくつかの制限がある。
本稿では,従来のQMCアルゴリズムの基本要素と仮想時間伝搬に基づく射影量子固有解法を組み合わせることを提案する。
モンテカルロの古典的推定において容易に平均化できる雑音の増加のコストにおいて、一般に低く、高度に調整可能な量子計算要求を持つ方法を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:22:06 GMT)
Facilitation of controllable excitation in Rydberg atomic ensembles [0.0] 制御原子の励起が2光子遷移を2光子遷移させ、アンサンブル原子の励起促進を引き起こすことを示す。
結果は、Rydberg原子アンサンブルの励起の柔軟な制御を提供し、メソスコピックなRydbergゲートの開発にさらなる利用に寄与することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:11:38 GMT)
FPGA Implementation of Convolutional Neural Network for Real-Time
Handwriting Recognition [0.0] 我々はAltera DE1 FPGA Kitを用いて手書き文字と数字を認識できる高構成のリアルタイムデバイスを設計した。
IEEE-754 32ビット浮動小数点標準など、さまざまな技術標準に従いました。
画像処理,行列乗算,ML分類,ユーザインタフェースを管理する5-784プロセッサをSystem Verilogで開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 02:54:29 GMT)
Explainable Parallel RCNN with Novel Feature Representation for Time
Series Forecasting [0.0] 時系列予測はデータサイエンスにおける根本的な課題である。
RNNとCNNを組み合わせた並列ディープラーニングフレームワークを開発した。
3つのデータセットに対する大規模な実験により,本手法の有効性が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:57:32 GMT)
Experiments with Detecting and Mitigating AI Deception [0.0] 安全で信頼性の高いAI分野において、AIシステムを検知し、欺く方法がオープンな問題である。
第一に、偽証を動機づけるゲーム内のパスを除去するパス固有の客観的な枠組みを基礎として、偽造を緩和する2つのアルゴリズムを分析した。
2つ目は、保護、すなわち安全でないポリシーの監視、安全な参照ポリシーに置き換えることに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:22:13 GMT)
Exceedance Probability Forecasting via Regression for Significant Wave
Height Prediction [0.0] 本研究では,波高の極端値を予測するタスクを,超越確率予測問題として検討する。
予測モデルに基づく新しい手法を提案する。
その結果,提案手法は,超越確率予測のための最先端手法よりも優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:39:25 GMT)
Estimating player completion rate in mobile puzzle games using
reinforcement learning [0.0] 我々はRLエージェントを訓練し、レベルを達成するために必要な移動数を測定する。
すると、これは実際のプレイヤーの大量のサンプルのレベル完了率と比較される。
プレイヤー完了率の最も高い予測器は、与えられたレベルにおけるエージェントの5%のベストランのレベルを達成するために取られた動きの数である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:00:05 GMT)
Estimating Quantum Mutual Information Through a Quantum Neural Network [0.0] 量子相互情報ニューラル推定(QMINE)と呼ばれる量子機械学習の手法を提案する。
QMINEはフォン・ノイマンエントロピーと量子相互情報(英語版)を推定し、量子情報理論の基本的な性質である。
数値観測はQDVRの予測を支援し,QMINEの性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 10:26:45 GMT)
Error correcting 2D-3D cascaded network for myocardial infarct scar
segmentation on late gadolinium enhancement cardiac magnetic resonance images [0.0] 完全自動で心筋梗塞の程度を計算できる2次元および3次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のケースケードフレームワークを提案する。
EMIDECチャレンジのトレーニングデータセットを用いて,提案手法を5倍のクロスバリデーションで評価し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 14:21:18 GMT)
Entanglement Classification via Operator Size [0.0] 演算子のサイズが絡み合い構造と密接に関係していることを示します。
私は、異なる大きさの演算子によって生成される一連の部分空間を定義します。絡み合いに関する情報は、これらの部分空間に符号化されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:12:01 GMT)
Enriching the NArabizi Treebank: A Multifaceted Approach to Supporting
an Under-Resourced Language [0.0] ナラビジ (Narabizi) は、主にソーシャルメディアで使用される北アフリカのアラビア語のローマ字形である。
NArabizi Treebankの豊富なバージョンを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:27:31 GMT)
Enhanced multi-fidelity modelling for digital twin and uncertainty
quantification [0.0] データ駆動モデルは、リアルタイムのアップデートと予測を可能にするデジタルツインにおいて重要な役割を果たす。
利用可能なデータの忠実さと正確なセンサーデータの不足は、しばしば代理モデルの効率的な学習を妨げる。
本稿では,ロバストなマルチフィデリティ・サロゲートモデルの開発から始まる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 05:58:17 GMT)
Energy Modelling and Forecasting for an Underground Agricultural Farm
using a Higher Order Dynamic Mode Decomposition Approach [0.0] 我々は,ロンドン地下トンネル内の都市農業農場において,HODMDを用いてエネルギー挙動をモデル化し,解析し,予測する。
これらのモードのみを用いて観測された時系列の基本構造を再構築する方法を示す。
我々はHODMDがDigital Twinsにおける予測モデルのための堅牢で半自動的なモデリング代替品として機能すると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 22:09:51 GMT)
Electron Teleportation via Multiple Majorana Bound States in a
Superconductor Island [0.0] 超伝導島における複数のMBSによる2つの量子ドット間の電子テレポーテーションについて検討した。
マヨラナカップリングの存在下では、弾性と非弾性のテレポーテーションは、どの一対のMBSが結合するかに応じて選択的である。
本研究は, トポロジカルMBSによる輸送シグネチャの解明に有用であり, 非トポロジカル準粒子由来のトランスポートシグネチャの解明に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 06:52:55 GMT)
Effective quantum electrodynamics: One-dimensional model of the
relativistic hydrogen-like atom [0.0] 相対論的水素様原子の1次元有効量子電磁力学モデルを考える。
本研究は、原子と分子の量子化学有効QED理論の発展に向けたステップとみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:33:13 GMT)
Distributive Pre-Training of Generative Modeling Using Matrix-Product
States [0.0] 本稿では,基本的なテンソルネットワーク操作,例えば和と圧縮を利用した代替的なトレーニング手法を検討する。
トレーニングアルゴリズムは、製品状態表現におけるすべてのトレーニングデータから構築された重ね合わせ状態を圧縮する。
MNISTデータセット上でアルゴリズムをベンチマークし、新しい画像と分類タスクを生成するための妥当な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:46:08 GMT)
Digital quantum simulation of scalar Yukawa coupling [0.0] IBM Q上の湯川相互作用クエンチの非平衡ダイナミクスについて検討する。
最大3ボソンでその力学をエミュレートする低深さ量子回路を設計する。
より高ボソン数のトランケーションのためのシステム力学をエミュレートする量子回路のCNOTコスト推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:18:27 GMT)
Development of Zero-Noise Extrapolated Projection Based Quantum
Algorithm for Accurate Evaluation of Molecular Energetics in Noisy Quantum
Devices [0.0] 我々は、投射量子固有解法(PQE)を概説する非線形反復法においてゼロノイズ補間(ZNE)を導入するための最適フレームワークを開発する。
我々は、ZNE-PQEの様々な成分が相反エネルギー収束軌道の精度と効率に与える影響を詳細に分析する。
このアプローチは、分子科学に関連する分野における量子コンピューティングの実践的応用を促進することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 10:08:35 GMT)
Deep learning optimal quantum annealing schedules for random Ising
models [0.0] 本稿では,Long-Short term memory (LSTM) ニューラルネットワークを用いて,正規グラフ上のランダムIsingモデルに対する最適アニーリングスケジュールの探索を自動化することを提案する。
未確認のインスタンスや、トレーニングに使用されるグラフよりも大きいグラフに対して、最適なアニールスケジュールを予測できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:59:52 GMT)
Deep Bayesian Experimental Design for Quantum Many-Body Systems [0.0] 提案手法は,現在の量子技術プラットフォームを特徴付ける適応的計測戦略の可能性を秘めていることを示す。
特に、結合キャビティとキュービット配列の配列に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 08:40:14 GMT)
Creative Data Generation: A Review Focusing on Text and Poetry [0.0] 本稿は,創造性の本質を,自然言語生成の文脈内と一般の両方で研究し,理解することを目的とする。
我々は、創造的な執筆装置やタスクに対する様々なアプローチをレビューし、特に詩の生成に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 03:50:55 GMT)
Creating user stereotypes for persona development from qualitative data
through semi-automatic subspace clustering [0.0] 本稿では,ペルソナ作成プロセスの一部を自動化するために,ユーザステレオタイプをモデル化する手法を提案する。
結果は、人格設計者と人格設計者との違いが、異なる結果をもたらすことを示している。
提案アルゴリズムはパラメータ入力に基づいて同様の結果を与えるが、より厳密で最適なクラスタを見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:49:51 GMT)
Context-Encoded Code Change Representation for Automated Commit Message
Generation [0.0] 本稿では,変化したコードと変化しないコードを組み合わせることで,コード変更を表現する手法を提案する。
これは現在の表現の限界を克服し、最先端のコミットメッセージ生成メソッドの5/6のパフォーマンスを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 04:48:14 GMT)
Conformal link prediction to control the error rate [0.0] 偽発見率(FDR)を制御した真のエッジの集合を同定する問題を考える。
共形推論に基づく文献からの高レベルなアイデアに基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:38:49 GMT)
Collectively enhanced Ramsey readout by cavity sub- to superradiant
transition [0.0] 狭光遷移における超放射能放射の最小閾値を実験的に検証した。
$pi/2$-pulseは、原子を包括的空洞崩壊から保護するサブラジアント状態に配置する。
このスキームは、その速度、単純さ、高感度を特徴とする、原子状態の読み出しに対する根本的に新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 23:53:36 GMT)
CoarsenConf: Equivariant Coarsening with Aggregated Attention for
Molecular Conformer Generation [0.0] 本稿では, 反角に基づく分子グラフをSE(3)等価な階層的変分オートエンコーダに統合するCoarsenConfを紹介する。
等変粗粒化により、回転可能な結合を介して連結された部分グラフの微細な原子座標を集約し、可変長粗粒化潜在表現を生成する。
本モデルでは, 粒度の粗い潜在表現から細粒度座標を復元する新しいアグリゲートアテンション機構を用いて, 大分子の自動回帰生成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:02:54 GMT)
Clustering with Neural Network and Index [0.0] CNNI(Clustering with Neural Network and Index)と呼ばれる新しいモデルが導入されている。
CNNIはニューラルネットワークを使用してデータポイントをクラスタリングし、内部クラスタリング評価インデックスが損失関数として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 10:32:24 GMT)
Channel induced dynamics of quantum information in mixed state free QFTs [0.0] 本稿では,場の励起を量子チャネルとして表現できる量子場理論(QFT)の研究フレームワークを提案する。
1次元QFT系の正規化真空状態と2つの同一自由QFT系の格子制御熱場二重状態の2つの普遍状態に対する提案方式の内部動作を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:52:39 GMT)
Causal potency of consciousness in the physical world [0.0] 古典物理学の枠組みの中で意識の関数的理論を構築しようとする試みは、因果的に無力な意識経験をもたらす。
因果的に強力な意識経験と整合したマインドブレイン理論が、現代の量子物理学によって提供されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:55:33 GMT)
Casimir force in discrete scalar fields I: 1D and 2D cases [0.0] 離散的な質量を持たないスカラー場に対する平行板間のカシミール力を計算する。
正方格子と三角形格子の分散関係は、微妙なカシミール効果の正確な再現を可能にする。
連続時空の背景に異なる対称性を持つ格子を用いた正規化に対する別のアプローチが見つかったようである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 14:54:31 GMT)
CarbonTag: A Browser-Based Method for Approximating Energy Consumption
of Online Ads [0.0] 本研究では、オンライン広告がレンダリングプロセスでどれだけのエネルギーを消費するかを調査する。
レンダリングプロセスにおける単一広告のエネルギー使用量を計算する最初の研究である。
エネルギー効率に基づいてオンライン広告を分類できる、さまざまなレベルの消費を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:31:03 GMT)
Canonical equivalence of a charge in a time dependent,
spatially-homogeneous electromagnetic field to a time-dependent perturbed
oscillator [0.0] 古典的(相対的に量子的な)系は空間的に均質な力場による調和振動子と等価であることを示す。
初期問題の固有状態は調和振動子の絡み合った状態であることが判明した。
量子系間のユニタリ変換は、対応するヒルベルト空間のユニタリ変換による正準変換の表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 12:29:36 GMT)
Black holes and the loss landscape in machine learning [0.0] ブラックホールは自然に、ブラックホールエントロピーの存在によって風景を生じさせる。
これらの風景のミニマの正確な数は、弦理論における双対性から知られている先行性である。
すべての指数関数解を見つけるのに必要な実行回数を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:22:33 GMT)
Backpropagation scaling in parameterised quantum circuits [0.0] 本稿では,回路の勾配推定を比較的少ない回路で行う回路のクラスを紹介する。
16量子ビットの玩具分類問題では、これらの回路は他の手法と競合する性能を示し、トレーニングコストを約2桁削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 18:00:09 GMT)
Autoencoders for Real-Time SUEP Detection [0.0] 深層学習に基づく異常検出手法を開発し、QCDジェットを拒絶し、SUEPを含む異常なシグネチャをリアルタイムに識別する。
QCDジェットの空間特性を学習した訓練されたオートエンコーダは、SuEPイベントの40%を検出でき、QCDイベントの誤タグレートは2%以下である。
トレーニングされたモデルは、QCDジェットに対して実験的なシグネチャ異常を予測する新しい物理モデルに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:18:16 GMT)
Augmenting Control over Exploration Space in Molecular Dynamics
Simulators to Streamline De Novo Analysis through Generative Control Policies [0.0] 分子動力学シミュレーション(MD)における強化学習(RL)を用いた制御, 有効性, 拡張性向上のための基礎的手法であるP5モデルを提案する。
我々の革新的な戦略は、標的となるポリマー鎖の配座のサンプリングを最適化し、37.1%以上の効率改善を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 13:54:52 GMT)
Asymptotically Optimal prepare-measure Quantum Key Distribution Protocol [0.0] 約40年の間、実質的なQKDプロトコルが開発されたが、BB84プロトコルとその変種は依然として最も研究されているプロトコルである。
BB84プロトコルのセキュアなキュービットエラーレート(QBER)は、約11$%で、6状態プロトコルによって12.6%まで増加することが知られている。
本稿では,QKDプロトコルを抽象化し,同一の状態でコーディングされるすべてのプロトコルで最適である2つの特別なケースについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:32:35 GMT)
An efficient, concatenated, bosonic code for additive Gaussian noise [0.0] ボソニック符号は量子情報処理のためのノイズレジリエンスを提供する。
本稿では,Gottesman-Kitaev-Preskill符号を用いて,デフォールトエラー発生キュービットと量子パリティ符号を用いて残差の処理を行う。
我々の研究は、幅広い量子計算と通信シナリオに応用できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 10:22:28 GMT)
Accelerating Non-Negative and Bounded-Variable Linear Regression
Algorithms with Safe Screening [0.0] 非負で有界な線形回帰問題は、機械学習や信号処理における様々な応用に現れる。
本稿では,これらの問題に対して,反復の過程で飽和座標を同定することにより,既存の解法を高速化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 11:59:05 GMT)
About the Cost of Global Privacy in Density Estimation [0.0] リプシッツ空間とソボレフ空間における密度の非パラメトリック密度推定について検討する。
我々は、グローバル・ディファレンシャル・プライバシという古典的な定義だけでなく、より最近のグローバル・ディファレンシャル・プライバシという概念も検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 09:19:01 GMT)
AI could create a perfect storm of climate misinformation [0.0] 私たちは今、デジタルニュースエコシステムの変革の最中です。
オンラインソーシャルネットワークの拡大、リコメンデーターシステムの影響、自動化の強化、そして新しい生成人工知能ツールは、気候変動や持続可能性の問題に関する誤報が世界中で急速にスピードと方法を変えつつある。
政策立案者、研究者、そして一般大衆は、不透明なソーシャルメディアアルゴリズムの危険な組み合わせ、ソーシャルボットの分極、そして新しい世代のAI生成コンテンツに対処する力を組み合わせる必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 15:14:32 GMT)
A note on the time-reversal symmetry for the quasiprobability
distributions of work [0.0] 作業の準確率分布の時間反転について論じる。
本稿では,作業の準確率分布の時間反転について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 07:25:00 GMT)
A mixed-categorical correlation kernel for Gaussian process [0.0] 本稿では, 連続指数関数型カーネルを拡張し, 混合カテゴリー変数の処理を行うカーネルベースアプローチを提案する。
提案したカーネルは、連続緩和とゴーワー距離に基づくGPモデルの両方を一般化する新しいGPサロゲートを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 07:16:18 GMT)
A Quantum Otto Engine with Shortcuts to Thermalization and Adiabaticity [0.0] 我々は,オットーエンジンを加速するエネルギー的利点を,断熱(パワーと圧縮ストローク)と平衡(ホットアイソコール)にショートカットを用いて検討した。
どちらのショートカットも適用すれば、運転コストを考慮しても、パワーと効率が向上する。
我々は,エンジンのリミットサイクルの挙動を数値計算し,加速した等方性ストロークと断熱性ストロークのエンジンが,この動作モードにおいて優れた出力を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 16:59:59 GMT)
A Preference-aware Meta-optimization Framework for Personalized Vehicle
Energy Consumption Estimation [0.0] 自動車エネルギー消費の推定は、所定の旅行に必要な総エネルギーを、開始前に予測することを目的としている。
既存のアプローチは主に、VEC推定を改善するために典型的な旅行から統計的に重要な要素を抽出することに焦点を当てている。
本稿では、自動車のエネルギー消費のパーソナライズのための好みを考慮したメタ最適化フレームワークMeta-Pecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 05:03:24 GMT)
A Fully Unsupervised Instance Segmentation Technique for White Blood
Cell Images [0.0] 白血球 (leukocytes) または白血球 (leukocytes) は、正常な免疫系細胞として機能する不均一に核化された細胞群である。
白血球は、ファゴサイトーシスを通じて人体に侵入するバクテリア、ウイルス、その他の病原体を殺傷する。
白血球数を検出すると、カモフラージュ感染や慢性的な医療状況について医師に警告することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 17:44:36 GMT)