SinSR: Diffusion-Based Image Super-Resolution in a Single Step [119.2] 拡散モデルに基づく超解像(SR)法は有望な結果を示す。
しかし、それらの実践的応用は、必要な推論ステップのかなりの数によって妨げられている。
本稿では,SinSRという単一ステップのSR生成を実現するための,シンプルで効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:21:29 GMT)
Shortcut Bias Mitigation via Ensemble Diversity Using Diffusion
Probabilistic Models [99.6] 本稿では,拡散確率モデル(DPM)を用いた短絡バイアス軽減のためのアンサンブル多様化フレームワークを提案する。
DPMは、相関した入力特徴を示す画像を訓練しても、新しい特徴の組み合わせで画像を生成することができることを示す。
そこで本研究では,DPM誘導の多様化は,制御信号の追加を必要とせず,一次ショートカットキューへの依存を取り除くのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 15:47:33 GMT)
Probabilistic Tree-of-thought Reasoning for Answering
Knowledge-intensive Complex Questions [93.4] 大規模言語モデル(LLM)は、知識集約的な複雑な質問にチェーン・オブ・シント(CoT)推論で答えることができる。
最近の研究は、CoT推論を強化するための外部知識の回収に向けられている。
確率的ツリー・オブ・シント推論(ProbTree)という新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:52:37 GMT)
Exploration with Principles for Diverse AI Supervision [88.6] 次世代の予測を用いた大規模トランスフォーマーのトレーニングは、AIの画期的な進歩を生み出した。
この生成AIアプローチは印象的な結果をもたらしたが、人間の監督に大きく依存している。
この人間の監視への強い依存は、AIイノベーションの進歩に重大なハードルをもたらす。
本稿では,高品質なトレーニングデータを自律的に生成することを目的とした,探索型AI(EAI)という新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 06:08:59 GMT)
ProAgent: From Robotic Process Automation to Agentic Process Automation [87.1] LLM(Large Language Models)は、人間のような知性を持つ言語である。
本稿では,ALMをベースとしたエージェントを用いた高度な自動化のための基盤的自動化パラダイムであるエージェントプロセス自動化(APA)を紹介する。
そして、人間の指示を駆使し、特殊エージェントの調整によって複雑な決定を下すように設計されたエージェントであるProAgentをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:14:08 GMT)
Point2RBox: Combine Knowledge from Synthetic Visual Patterns for
End-to-end Oriented Object Detection with Single Point Supervision [80.4] 本稿では,ポイント教師付きオブジェクト検出のためのPoint2RBoxという手法を提案する。
提案手法は軽量なパラダイムを用いているが,点教師付き代替品間での競合性能を実現する。
特に,本手法は軽量なパラダイムを用いるが,点教師付き代替品間での競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 15:57:41 GMT)
MARBLE: Music Audio Representation Benchmark for Universal Evaluation [79.3] 我々は,UniversaL Evaluation(MARBLE)のための音楽音響表現ベンチマークを紹介する。
音響、パフォーマンス、スコア、ハイレベルな記述を含む4つの階層レベルを持つ包括的分類を定義することで、様々な音楽情報検索(MIR)タスクのベンチマークを提供することを目的としている。
次に、8つの公開データセット上の14のタスクに基づいて統一されたプロトコルを構築し、ベースラインとして音楽録音で開発されたすべてのオープンソース事前学習モデルの表現を公平かつ標準的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 10:31:17 GMT)
PF-LRM: Pose-Free Large Reconstruction Model for Joint Pose and Shape
Prediction [77.9] 画像から3Dオブジェクトを再構成するためのPF-LRM(Pose-Free Large Restruction Model)を提案する。
PF-LRMは1つのA100 GPU上で1.3秒で相対カメラのポーズを同時に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:59:42 GMT)
Exploring Methods for Cross-lingual Text Style Transfer: The Case of
Text Detoxification [77.5] テキスト・デトックス化(text detoxification)とは、テキストのスタイルを有害から中立に移行させる作業である。
本稿では,言語間テキストのデトックス化戦略を大規模に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:40:28 GMT)
HACD: Hand-Aware Conditional Diffusion for Monocular Hand-Held Object
Reconstruction [77.3] 単一のRGBイメージから手持ちのオブジェクトを、既知の3Dオブジェクトテンプレート、カテゴリ事前、あるいは深さ情報なしで再構築することは、コンピュータビジョンにおいて不可欠だが困難な問題である。
単眼ハンドヘルドオブジェクト再構成(HACD)のためのハンド・アウェア拡散条件を提案し,2つの側面のハンド・オブジェクト間相互作用をモデル化した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 20:14:50 GMT)
Risk Bounds of Accelerated SGD for Overparameterized Linear Regression [75.3] 加速度勾配降下(ASGD)は、深層学習におけるワークホースである。
既存の最適化理論は、ASGDのより高速な収束を説明することしかできないが、より優れた一般化を説明することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 23:02:10 GMT)
RankFeat\&RankWeight: Rank-1 Feature/Weight Removal for
Out-of-distribution Detection [74.5] textttRankFeatは、最先端のパフォーマンスを実現し、平均偽陽性率(FPR95)を17.90%削減する。
単一の深層パラメータ行列からランク1重みを除去するtextttRankWeightを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:17:45 GMT)
The 2nd Workshop on Maritime Computer Vision (MaCVi) 2024 [71.8] 2nd Workshop on Maritime Computer Vision (MaCVi) 2024 address seatime computer vision for Unmanned Aerial Vehicles (UAV) and Unmanned Surface Vehicles (USV)
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 21:01:14 GMT)
A Comprehensive Overview of Large Language Models [70.8] 大規模言語モデル(LLM)は、最近自然言語処理タスクにおいて顕著な機能を示した。
本稿では, LLM関連概念の幅広い範囲について, 既存の文献について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 19:23:19 GMT)
GigaPose: Fast and Robust Novel Object Pose Estimation via One
Correspondence [70.8] GigaPoseは、RGB画像におけるCADベースの新しいオブジェクトポーズ推定のための高速で堅牢で正確な方法である。
提案手法では,通常の3次元ではなく,2自由度空間でテンプレートをサンプリングする。
本稿では,GigaPoseの3次元モデルによる1枚の画像からの3次元再構成の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 18:55:03 GMT)
AI-Generated Images Introduce Invisible Relevance Bias to Text-Image
Retrieval [70.5] AI生成コンテンツ(AIGC)がより現実的になり、インターネットが溢れている。
近年の研究では、この現象がWeb検索におけるテキスト検索におけるソースバイアスの問題を増大させていることが示唆されている。
我々は,AI生成画像がテキスト画像検索モデルに目に見えない関連性バイアスをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:22:58 GMT)
Instant3D: Fast Text-to-3D with Sparse-View Generation and Large
Reconstruction Model [69.0] テキストプロンプトから高品質で多様な3Dアセットをフィードフォワードで生成する新しい手法であるInstant3Dを提案する。
提案手法は,従来の最適化手法よりも2桁早く,20秒以内に高画質の多種多様な3Dアセットを生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 08:55:49 GMT)
Grammatical Error Correction via Mixed-Grained Weighted Training [68.9] 文法的誤り訂正(英: Grammatical Error Correction, GEC)は、自然文における文法的誤りを自動的に補正することを目的としている。
MainGECは、データアノテーションの正確性と潜在的な多様性の固有の相違に基づいて、トークンレベルおよび文レベルトレーニングウェイトを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 08:34:37 GMT)
Lego: Learning to Disentangle and Invert Concepts Beyond Object
Appearance in Text-to-Image Diffusion Models [66.4] いくつかのサンプル画像から対象の絡み合った概念を逆転させる手法であるLegoを導入する。
レゴは、シンプルだが効果的な対象分離ステップを使用して、関連する主題から概念を分離する。
徹底的なユーザスタディでは、レゴ生成の概念がベースラインと比較して70%以上好まれました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 07:33:38 GMT)
Monte Carlo Neural PDE Solver for Learning PDEs via Probabilistic
Representation [62.0] 教師なしの方法でニューラルソルバを訓練することが不可欠である。
既存の手法は妥当な精度を達成し、重要な計算課題と不正確なシミュレーションをもたらす。
PDEの確率的表現を用いて教師なしニューラルソルバを訓練するためのモンテカルロPDEソルバを提案する。
対流拡散, アレン・カーン, ナヴィエ・ストークス方程式に関する実験により, 精度と効率が著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:13:07 GMT)
When is Off-Policy Evaluation Useful? A Data-Centric Perspective [60.8] ログ化されたデータセットだけで仮説的ターゲットポリシーの価値を評価することは重要だが、難しい。
データ中心のフレームワークであるDataCOPEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:13:37 GMT)
Progressive Learning with Visual Prompt Tuning for Variable-Rate Image
Compression [60.7] 本稿では,変圧器を用いた可変レート画像圧縮のためのプログレッシブラーニングパラダイムを提案する。
視覚的プロンプトチューニングにインスパイアされた私たちは,エンコーダ側とデコーダ側でそれぞれ入力画像と隠蔽特徴のプロンプトを抽出するためにLPMを使用する。
提案モデルでは, 速度歪み特性の観点から現行の可変画像法よりも優れ, スクラッチから訓練した最先端の固定画像圧縮法にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 08:29:32 GMT)
Perceptual Image Enhancement for Smartphone Real-Time Applications [60.5] 本稿では,知覚的画像強調のための軽量ネットワークLPIENetを提案する。
我々のモデルは、ノイズアーティファクト、回折アーティファクト、ぼかし、HDR過剰露光を扱うことができる。
我々のモデルは、中級商用スマートフォンで1秒未満で2K解像度画像を処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 00:46:44 GMT)
Learning Hierarchical Polynomials with Three-Layer Neural Networks [56.7] 3層ニューラルネットワークを用いた標準ガウス分布における階層関数の学習問題について検討する。
次数$k$s$p$の大規模なサブクラスの場合、正方形損失における階層的勾配によるトレーニングを受けた3層ニューラルネットワークは、テストエラーを消すためにターゲット$h$を学習する。
この研究は、3層ニューラルネットワークが複雑な特徴を学習し、その結果、幅広い階層関数のクラスを学ぶ能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 02:19:32 GMT)
PointOBB: Learning Oriented Object Detection via Single Point
Supervision [55.9] 本稿では,オブジェクト指向物体検出のための最初の単一点ベース OBB 生成法である PointOBB を提案する。
PointOBBは、オリジナルビュー、リサイズビュー、ローテーション/フリップ(rot/flp)ビューの3つのユニークなビューの協調利用を通じて動作する。
DIOR-RとDOTA-v1.0データセットの実験結果は、PointOBBが有望な性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 15:51:50 GMT)
ChiMed-GPT: A Chinese Medical Large Language Model with Full Training
Regime and Better Alignment to Human Preferences [55.4] 中国医学領域向けに設計された新しいベンチマークLSMであるChiMed-GPTを提案する。
ChiMed-GPTは、コンテキスト長を4,096トークンに拡大し、事前トレーニング、SFT、RLHFを含む総合的なトレーニング体制を実行している。
情報抽出,質問応答,対話生成などの実世界のタスクの評価は,一般的なドメインLLMよりもChiMed-GPTの方が優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 10:19:47 GMT)
Boosting the Power of Small Multimodal Reasoning Models to Match Larger
Models with Self-Consistency Training [55.1] マルチモーダル推論(multimodal reasoning)は、複数のモーダルをまたいだモデルによる質問に答える難しいタスクである。
既存のアプローチでは、言語と視覚のモダリティを2段階の推論フレームワークに組み込むことで進歩している。
MC-CoTは,複数の合理性と回答を生成し,投票プロセスを通じて最も正確な選択を行う自己整合性学習戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:09:48 GMT)
Generating Natural Language Queries for More Effective Systematic Review
Screening Prioritisation [53.8] 現在の技術状況では、レビューの最終タイトルをクエリとして、BERTベースのニューラルランクラを使用してドキュメントのランク付けに使用しています。
本稿では,ChatGPT や Alpaca などの命令ベース大規模言語モデルによって生成される文書の検索に使用される Boolean クエリやクエリなど,スクリーニングを優先するクエリの代替源について検討する。
私たちのベストアプローチは、スクリーニング時に利用可能な情報に基づいて実現されるだけでなく、最終タイトルと同じような効果があります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 05:25:59 GMT)
Query by Activity Video in the Wild [52.4] 現在のクェリ・バイ・アクティビティ・ビデオの文献では、埋め込みを学ぶ際に、すべてのアクティビティが十分なラベル付き例を持っているという仮定が一般的である。
本稿では,アクティビティ検索における不均衡なシナリオを明示的に扱う視覚意味埋め込みネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 10:26:36 GMT)
LucidDreamer: Domain-free Generation of 3D Gaussian Splatting Scenes [52.3] しかし、既存の3Dシーン生成モデルは、ターゲットシーンを特定のドメインに制限する。
ドメインフリーシーン生成パイプラインであるLucidDreamerを提案する。
LucidDreamerは、ターゲットシーンのドメインに制約がなく、高詳細なガウススプラットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:40:16 GMT)
The Evolution of Quantum Secure Direct Communication: On the Road to the
Qinternet [49.8] 量子セキュア直接通信(QSDC)は、確実に安全であり、量子コンピューティングの脅威を克服する。
関連するポイントツーポイント通信プロトコルについて詳述し、情報の保護と送信方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:40:47 GMT)
Which Matters Most in Making Fund Investment Decisions? A
Multi-granularity Graph Disentangled Learning Framework [47.3] 我々は,投資商品の知的マッチングを効果的に行うため,MGDLという新しいM言語グラニュラリティグラフ分散学習フレームワークを開発した。
特定のセマンティクスでより強い非絡み合い表現を実現するため、MGDLは2つの自己監督信号、すなわちファンドタイプのコントラストとファンドの人気を明示的に含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 09:08:43 GMT)
Scalable AI Generative Content for Vehicular Network Semantic
Communication [46.6] 本稿では,エンコーダ・デコーダアーキテクチャを活用したスケーラブルな人工知能生成コンテンツ(AIGC)システムについて紹介する。
本システムは,画像をテキスト表現に変換し,品質を許容する画像に再構成し,車載ネットワークセマンティック通信の伝送を最適化する。
実験結果から,提案手法は盲点における車両の認識基準を超越し,通信データを効果的に圧縮することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 02:57:04 GMT)
Pick-a-Pic: An Open Dataset of User Preferences for Text-to-Image
Generation [45.9] ユーザが画像を生成し、好みを指定できるWebアプリを作成します。
このWebアプリを使ってPick-a-Picという,テキストと画像のプロンプトの大規模でオープンなデータセットを構築します。
このデータセットを利用して、CLIPベースのスコアリング機能であるPickScoreをトレーニングし、人間の好みを予測するタスクにおいて、超人的なパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:07:58 GMT)
Locally Optimal Descent for Dynamic Stepsize Scheduling [45.7] 本稿では,段階的スケジュールのマニュアルと時間的チューニングを簡略化することを目的とした,理論に基づく新しい動的学習スケジューリング手法を提案する。
本手法は,スムーズな勾配方向の局所最適練習速度を推定することに基づく。
提案手法は,既存手法と比較して最小限のチューニングが必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 09:57:35 GMT)
Matter relative to quantum hypersurfaces [45.0] 我々は、Page-Wootters形式を量子場理論に拡張する。
超曲面を量子参照フレームとして扱うことにより、古典的および非古典的超曲面間の変化に量子フレーム変換を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:01:10 GMT)
Zero-shot Visual Relation Detection via Composite Visual Cues from Large
Language Models [44.6] 本稿では,ゼロショット視覚認識のための新しい手法であるRECODEを提案する。
各述語カテゴリを主題、対象、空間構成要素に分解する。
異なる視覚的手がかりは、異なる視点から類似した関係カテゴリの識別可能性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 15:22:39 GMT)
MLLM-Bench, Evaluating Multi-modal LLMs using GPT-4V [44.1] 視覚言語モデル(MLLM)は、人間の脳のマルチモーダル能力に合わせて、AIアプリケーションを拡張した。
MLLMの有効性を評価することは、不十分な回答を欠くタスクの主観的な性質のために大きな課題となる。
MLLM-Benchは、Vicunaにインスパイアされた革新的なベンチマークで、さまざまなシナリオにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:04:25 GMT)
Exploring the impact of social stress on the adaptive dynamics of
COVID-19: Typing the behavior of na\"ive populations faced with epidemics [43.5] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、各国の適応的ダイナミクスに関して、微妙な変化をもたらしている。
これは自然災害解析における文化的特徴の重要な役割を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:05:54 GMT)
Optimal Power Flow in Highly Renewable Power System Based on Attention
Neural Networks [43.2] 風や太陽のような再生可能エネルギー源の統合は、その固有の変動性のために課題を提起する。
この変動は、主に気象条件の変化によって引き起こされるものであり、電力設定の頻繁な再調整を必要とする。
我々は、模倣学習と過去のヨーロッパの気象データセットを用いて訓練された最先端の物理インフォームド機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:02:58 GMT)
Are "Hierarchical" Visual Representations Hierarchical? [42.5] 階層的」視覚表現は、視覚世界の基盤となる階層をモデル化することを目的としている。
HierNetは、ImageNetのBREEDsサブセットから3種類の階層にまたがる12のデータセットのスイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 20:45:53 GMT)
Tube-NeRF: Efficient Imitation Learning of Visuomotor Policies from MPC
using Tube-Guided Data Augmentation and NeRFs [42.2] 感性学習(IL)は資源集約型モデル予測制御器(MPC)から計算効率の高い感触者ポリシーを訓練できる
本稿では,ビジョンベースのポリシーを効率的に学習するデータ拡張(DA)戦略を提案する。
実演効率を80倍に向上し,現行のIL法よりも50%のトレーニング時間を短縮し,ロバストなビズモータ政策の学習を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 18:54:25 GMT)
Using Human Feedback to Fine-tune Diffusion Models without Any Reward
Model [39.7] 細管拡散モデルに対するD3PO(Denoising Diffusion Policy Optimization)法について述べる。
D3POは報酬モデルのトレーニングを省略するが、人間のフィードバックデータを用いてトレーニングされた最適報酬モデルとして効果的に機能する。
実験では,目的の相対尺度を人間の嗜好のプロキシとして使用し,地道報酬を用いた手法に匹敵する結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:56:46 GMT)
HRS-Bench: Holistic, Reliable and Scalable Benchmark for Text-to-Image
Models [39.4] HRS-Benchはテキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルの評価ベンチマークである。
正確性、堅牢性、一般化、公正性、偏見の5つのカテゴリに分類される13のスキルを測定する。
ファッション、動物、輸送、食品、衣服など50のシナリオをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:45:02 GMT)
Proceeding of the 1st Workshop on Social Robots Personalisation At the
crossroads between engineering and humanities (CONCATENATE) [37.8] 本ワークショップは,ロボット工学におけるパーソナライゼーションに関する学際的な議論を提起することを目的としている。
異なる分野の研究者を集結させ、パーソナライズのためのガイドラインを提案することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 14:15:53 GMT)
Continual Learning of Diffusion Models with Generative Distillation [37.7] 拡散モデルは、画像合成などのタスクにおいて最先端のパフォーマンスを達成する強力な生成モデルである。
本稿では,拡散モデルの全逆過程を除去する生成蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 14:33:03 GMT)
Scalable AI Safety via Doubly-Efficient Debate [37.3] 強力な能力を持つ事前訓練されたAIシステムの出現は、AI安全性に対する重要な課題を提起している。
当初のフレームワークは、正直な戦略がAIシステムを指数関数的なステップでシミュレートできるという仮定に基づいていた。
新しいプロトコルを設計することで、これらの課題に対処する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:46:30 GMT)
Solving Linear Inverse Problems using Higher-Order Annealed Langevin
Diffusion [36.2] 本稿では,Langevin拡散に基づく線形逆問題に対する解を提案する。
両プレコンディショナブル力学はよく定義されており、非コンディショナブルな場合と同じ一意な不変分布を持つことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 23:34:24 GMT)
Single-Photon-Based Clock Analysis and Recovery in Quantum Key
Distribution [36.1] 時間ビン量子鍵分布プロトコルにおいて、量子ベースのクロック回復システムを用いることの可能性を示す。
クロックリカバリ技術の性能は、量子ビット誤り率と秘密鍵レートの観点からは、クロック共有のためのサービスチャネルと同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:05:37 GMT)
Multi-modal In-Context Learning Makes an Ego-evolving Scene Text
Recognizer [33.9] 野生のシーンテキスト認識(STR)は、ドメインのバリエーション、フォントの多様性、形状の変形などに対処する際の課題に頻繁に遭遇する。
E$2$STRは、コンテキストに富んだシーンテキストシーケンスでトレーニングされたSTRモデルで、提案したインコンテキストトレーニング戦略を介してシーケンスを生成する。
E$2$STRは、様々なシナリオにおいて顕著なトレーニングなし適応を示し、公開ベンチマークにおける微調整された最先端のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 08:15:18 GMT)
RetroDiff: Retrosynthesis as Multi-stage Distribution Interpolation [32.6] 本稿では,この問題に対処する新しい拡散法であるRetro synthesis(RetroDiff)を紹介する。
私たちの重要な革新は、多段階拡散プロセスを開発することです。
ベンチマーク実験により, 提案手法が他の全ての準テンプレート法よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:08:52 GMT)
A density estimation perspective on learning from pairwise human
preferences [32.6] 選好行動分布方程式を用いて定義された生成過程の族に対して、ペアの選好に対して報酬関数を訓練することにより、アノテータの暗黙の選好分布を効果的にモデル化できることが示される。
アノテーションの誤用(annotator misspecification) - アノテーションの振る舞いに関する誤ったモデリング仮定が作成され、不適応なモデルが生じる、失敗事例について議論し、提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:20:36 GMT)
Channel and Gradient-Importance Aware Device Scheduling for Over-the-Air
Federated Learning [32.0] フェデレートラーニング(Federated Learning、FL)は、プライバシ保護のための分散トレーニングスキームである。
チャネルノイズ歪みの負の影響を緩和するために,PO-FL というオーバー・ザ・エア FL のための機器スケジューリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 05:25:19 GMT)
DRIFu: Differentiable Rendering and Implicit Function-based Single-View
3D Reconstruction [31.0] DRIFu(Dariable Rendering and Implicit Function-based Model)は、Pixel-aligned Implicit Function (PIFU)から根を引く。
PIFUは低次元空間におけるニュアンスドボディー形状の変化を捉え、ヒトの3Dスキャンで広範囲に訓練されている。
この課題に対して,動物デジタル化に適したDRIFuモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 18:59:55 GMT)
minimax: Efficient Baselines for Autocurricula in JAX [30.7] この研究は、加速ハードウェア上でのUEDトレーニングのためのminimaxライブラリを導入している。
JAXを使って完全に拡張された環境とオートキュラムアルゴリズムを実装し、minimaxはハードウェアアクセラレーションのためにトレーニングループ全体をコンパイルできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 19:12:07 GMT)
Ultrahigh-inductance materials from spinodal decomposition [30.6] 運動インダクタンスを持つ障害のある超伝導窒化物は、長い間、高インダクタンス量子回路応用の主候補と考えられてきた。
マイクロ波損失を低く抑えながらスピノダル分解により超伝導材料の運動インダクタンスを大幅に向上させる手法を提案する。
スピノダル分解を利用した絶縁体-超伝導体遷移の促進効果を初めて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 03:29:13 GMT)
Structured State Space Models for In-Context Reinforcement Learning [30.2] 構造化状態空間列(S4)モデルは、最近、長距離シーケンスモデリングタスクにおいて最先端の性能を達成した。
隠れた状態を並列に初期化およびリセットできるS4の変種に対する修正を提案する。
変更したアーキテクチャはシーケンス長のTransformerよりも高速に動作し、単純なメモリベースのタスクでRNNよりもパフォーマンスがよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:02:22 GMT)
Fairness-Aware Domain Generalization under Covariate and Dependence
Shifts [29.7] ドメインシフトに対処する新しい領域一般化手法を提案する。
我々は、基礎となる変換モデルの存在が、あるドメインから別のドメインへデータを変換できると主張している。
モデルを用いて合成ドメインのデータを生成することにより、公正に認識された不変な分類器が学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 05:52:00 GMT)
Density of States Prediction of Crystalline Materials via Prompt-guided
Multi-Modal Transformer [29.7] 状態密度 (DOS) は結晶材料のスペクトル特性である。
DOSはエネルギーの関数として状態の一般分布を決定する。
結晶材料とエネルギーから得られる異種情報を多モードトランスにより統合することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 02:00:09 GMT)
Unraveling the role of disorderness in superconducting materials on
qubit coherence [29.7] 本研究では, チタン-アルミニウム-窒化物からなる超インダクタを用いたフラキソニウム量子ビットの最初の, 体系的な評価を行った。
その結果, 1/f$のフラックスノイズは, フラックスフラストレーション点の周囲のクビットのデコヒーレンスを支配しており, 材料障害と強く相関していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 03:21:26 GMT)
DPSUR: Accelerating Differentially Private Stochastic Gradient Descent
Using Selective Update and Release [28.7] 本稿では,Selective Updates and Releaseに基づく差分プライベートトレーニングフレームワークを提案する。
主な課題は、プライバシに関する懸念と、モデル更新のための勾配選択戦略の2つの側面にある。
MNIST,FMNIST, CIFAR-10, IMDBデータセットを用いて行った実験により, DPSURは収束速度において従来よりも大幅に優れていたことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 15:19:30 GMT)
Summary of the DISPLACE Challenge 2023 -- DIarization of SPeaker and
LAnguage in Conversational Environments [28.6] 複数の言語が小さな地理的近傍で話される多言語社会では、非公式な会話は言語が混在することが多い。
既存の音声技術は、音声データが複数の言語や話者との多様性に富んでいるような会話から情報を抽出するのに非効率である可能性がある。
DISPLACEチャレンジは、この挑戦的な状況下で話者と言語ダイアリゼーション技術の評価とベンチマークを行うためのオープンコールを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 07:57:16 GMT)
Controlling Large Language Model-based Agents for Large-Scale
Decision-Making: An Actor-Critic Approach [28.5] 本稿では,大規模マルチエージェント環境における大規模言語モデル(LLM)のコーディネーションと意思決定能力の向上を目的とした,新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,マルチエージェント強化学習におけるアクター批判の枠組みから着想を得たものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 10:14:58 GMT)
The SocialAI School: Insights from Developmental Psychology Towards
Artificial Socio-Cultural Agents [27.5] 我々は、AI研究は心理学から知らされ、文化への参入を可能にする社会認知能力を研究するべきだと論じる。
The SocialAI School - 手続き的に生成された環境のカスタマイズ可能なパラメータ化uiteを含むツール。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 18:45:29 GMT)
EIGEN: Expert-Informed Joint Learning Aggregation for High-Fidelity
Information Extraction from Document Images [27.4] レイアウトフォーマットの多様性が高いため,文書画像からの情報抽出は困難である。
本稿では,ルールベースの手法とデータプログラミングを用いたディープラーニングモデルを組み合わせた新しい手法であるEIGENを提案する。
我々のEIGENフレームワークは、ラベル付きデータインスタンスがほとんどない状態で、最先端のディープモデルの性能を大幅に向上させることができることを実証的に示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 13:20:42 GMT)
CoT3DRef: Chain-of-Thoughts Data-Efficient 3D Visual Grounding [27.1] 3Dビジュアルグラウンドティングは、発話によって条件付けられた3Dシーンでオブジェクトをローカライズする機能である。
既存のほとんどのメソッドは参照ヘッドを使って参照オブジェクトを直接ローカライズし、複雑なシナリオで失敗する。
本稿では,まずアンカーの連鎖と最終目標を予測し,シーケンス・ツー・シーケンス・タスクとして3次元視覚接地問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:04:39 GMT)
Associative Transformer Is A Sparse Representation Learner [27.0] Associative Transformer (AiT) は、ボトルネックの注意を引くために、両方の先行として機能する低ランクな明示的なメモリを誘導する。
AiTはスパース表現学習者であり、入力量や次元の複雑さに不変なボトルネックを通じて、異なる事前を学習することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 07:26:55 GMT)
Deep Interactive Segmentation of Medical Images: A Systematic Review and
Taxonomy [26.7] 対話的セグメンテーションは、人的フィードバックを取り入れることでコストのかかるアノテーションの効率を高めることを目的とした、医用画像解析における重要な研究領域である。
深層学習に基づくアプローチは、医療画像領域だけで121の手法が提案され、フィールドの急速な成長を引き起こした。
標準化されたベースラインとベンチマークによって取り組まなければならないメソッド間の比較の深刻な欠如がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:26:08 GMT)
Data-driven Traffic Simulation: A Comprehensive Review [26.7] データ駆動型微視的交通シミュレーションは、自律走行テストにとって重要なツールとなっている。
本稿では、データ駆動交通シミュレーションの一般的な問題を紹介し、重要な概念と用語を概説する。
そこで本研究では,模倣学習,強化学習,深層生成,深層学習を総合的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 07:15:23 GMT)
Understanding the Vulnerability of CLIP to Image Compression [26.5] CLIPは圧縮条件下での画像品質の変化に対して脆弱であることを示す。
我々はCIFAR-10とSTL-10でこの脆弱性を広範囲に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 14:33:53 GMT)
HOMOE: A Memory-Based and Composition-Aware Framework for Zero-Shot
Learning with Hopfield Network and Soft Mixture of Experts [25.9] そこで本稿では,現代ホップフィールドネットワークとエキスパートの混合を併用した新しいフレームワークを提案し,これまでに見つからなかったオブジェクトの合成を分類する。
提案手法は,MIT-StatesやUT-Zapposなど,いくつかのベンチマークにおいてSOTA性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 07:32:20 GMT)
Structured Transforms Across Spaces with Cost-Regularized Optimal
Transport [25.7] 我々は,GWとコスト正規化OTの並列性を利用して,地上コストでパラメータ化された線形OTの正規化最小化を行う。
いくつかの二次OT問題はこのカテゴリに該当し、線形変換における構造を強制することを考える。
非整合データからそのような変換を抽出し、その単一セル空間転写/マルチオミクスマッチングタスクへの適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:29:11 GMT)
Learning Uniform Clusters on Hypersphere for Deep Graph-level Clustering [25.4] 我々はUDGC(Uniform Deep Graph Clustering)と呼ばれる新しいディープグラフレベルのクラスタリング手法を提案する。
UDGCはインスタンスを異なるクラスタに均等に割り当て、次にこれらのクラスタをユニットハイパースフィア上に分散させ、より均一なクラスタレベルの分散と、より小さなクラスタ崩壊につながる。
8つのよく知られたデータセットに関する実証研究は、UDGCが最先端のモデルを大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:08:20 GMT)
Deep Learning based Spatially Dependent Acoustical Properties Recovery [24.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、物理測定から直接空間領域全体を通して一定である偏微分方程式(PDE)係数を回復することができる。
非均一媒質中の音響特性の空間分布を明らかにするために,空間依存性波動方程式の回復にSD-PINNを適用した。
提案手法は、推定されたPDEが満たさなければならない物理的制約に対する損失関数の頑健性に起因するノイズを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 00:02:55 GMT)
AdapterFL: Adaptive Heterogeneous Federated Learning for
Resource-constrained Mobile Computing Systems [24.0] Federated Learning (FL)は、データ共有なしで大規模分散クライアントの協調学習を可能にする。
モバイルコンピューティングシステムは、協調学習のために小さな低パフォーマンスモデルしか利用できない。
我々は、大規模な異種モバイルデバイスの協調訓練を適応的に行うために、モデル再組み立て戦略を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 14:42:43 GMT)
A New Benchmark and Model for Challenging Image Manipulation Detection [22.8] 本稿では,編集ベースおよび圧縮ベースIMD手法の評価を行うための,CIMD(Challenging Image Manipulation Detection)ベンチマークデータセットを提案する。
データセットのイメージは手動で撮影され、高品質なアノテーションで改ざんされた。
さらに,HRNetに基づく新たな2分岐ネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 22:27:31 GMT)
Query-Policy Misalignment in Preference-Based Reinforcement Learning [22.8] 報酬モデル全体の品質を改善するために選択された一見有意義なクエリは、実際にはRLエージェントの関心と一致しない可能性があることを示す。
この問題は、ほぼ政治上のクエリと、特別に設計されたハイブリッド体験リプレイを通じて、効果的に対処できることが示される。
提案手法は,人間のフィードバックとRLサンプルの効率の両面で有意な向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:27:42 GMT)
Applications of Large Scale Foundation Models for Autonomous Driving [22.7] 大規模言語モデル(LLM)とチャットシステム、例えばチャットGPTやPaLMは、自然言語処理(NLP)において人工知能(AGI)を実現するための有望な方向性として急速に現れつつある。
本稿では、シミュレーション、世界モデル、データアノテーションと計画、E2Eソリューションなどに分類される、自動運転に応用された基礎モデルとLLMの技術について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 07:21:29 GMT)
Adversarial defense based on distribution transfer [22.1] 敵対的な例の存在は、ディープラーニングモデルとその応用に重大な脅威をもたらす。
既存の防御方法は、敵の例に対してある種の弾力性を提供するが、しばしば精度の低下と一般化性能に悩まされる。
本稿では,拡散モデルの分散伝達能力を利用した分散シフトに基づく防御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 08:01:18 GMT)
A Systematic Review of Deep Learning-based Research on Radiology Report
Generation [21.8] ラジオグラフィーレポート生成(RRG)は、臨床ラジオグラフィーから自由テキスト記述を自動的に生成することを目的としている。
RRGの研究は過去半年で爆発的な成長を遂げている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 20:52:44 GMT)
Evidential Active Recognition: Intelligent and Prudent Open-World
Embodied Perception [21.6] アクティブな認識により、ロボットは新しい観察を探索し、望ましくない視界を回避しながらより多くの情報を得ることができる。
ほとんどの認識モジュールはクローズドワールドの仮定の下で開発されており、現在の観測における対象物体の欠如のような予期せぬ入力を処理できない。
本稿では,有効認識を逐次的エビデンス収集プロセスとして扱うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 03:51:46 GMT)
MetaFBP: Learning to Learn High-Order Predictor for Personalized Facial
Beauty Prediction [21.5] 我々は,各ユーザによって評価された少数の画像のみを用いて,個々の美的嗜好に適応できるマシンを開発する。
そこで我々は,審美的共通性を捉え,審美的個性に適応するために,普遍的な特徴抽出器を考案するメタFBPフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:30:02 GMT)
Federated Learning for Short Text Clustering [21.3] 短文クラスタリングのためのFederated Robust Short Text Clustering (FSTC) フレームワークを提案する。
堅牢なショートテキストクラスタリングモジュールは、各クライアントのローカルデータによる効果的なショートテキストクラスタリングモデルをトレーニングすることを目的としている。
フェデレートされたクラスタセンターアグリゲーションモジュールは、ローカルな生データを共有せずに、クライアント間で知識を交換することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:19:41 GMT)
Kernel-Based Tests for Likelihood-Free Hypothesis Testing [21.1] 2つのバランスの取れたクラスから$n$の観測が与えられたとき、追加の$m$入力をラベル付けするタスクを考える。
この問題の特別なケースはよく知られており、$m=1$はバイナリ分類に対応し、$mapprox n$は2サンプルテストに相当する。
最近の研究で、$m$と$n$の間に根本的なトレードオフがあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 23:39:55 GMT)
PrivateLoRA For Efficient Privacy Preserving LLM [20.8] 本稿では,エッジデバイス上でプライバシに敏感な計算を分散し,クラウド上で共有する,新たなLarge Language Model(LLM)サービスパラダイムを提案する。
私たちの中心となるイノベーションであるPrivateLoRAは、残余のアクティベーションの低いレベルを活用することで、困難な通信オーバーヘッドに対処しています。
標準的な5Gネットワークの下では、PrivateLoRAは、7Bモデルのデバイスのみのソリューションの300%以上、33BモデルのA100 GPUの80%以上のスループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 14:36:30 GMT)
Causal Inference from Text: Unveiling Interactions between Variables [20.7] 既存の方法は、治療と結果の両方に影響を及ぼす共変量しか説明できない。
このバイアスは、衝突しない共変量について十分に考慮されていないことから生じる。
本研究では,変数間の相互作用を明らかにすることにより,バイアスを軽減することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:12:22 GMT)
Clembench: Using Game Play to Evaluate Chat-Optimized Language Models as
Conversational Agents [20.2] 近年の研究では,「言語理解エージェント」の体系的評価手法が提案されている。
制約のあるゲームライクな設定に公開することで、大規模言語モデルを有意義に評価できるだろうか?
概念実証として,現在のチャット最適化LDMがゲームプレイの指示に従うことができる範囲において,5つのインタラクション設定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 15:47:52 GMT)
HGCLIP: Exploring Vision-Language Models with Graph Representations for
Hierarchical Understanding [19.9] 異なる階層レベルでカテゴリを分類する場合、従来のユニモーダルアプローチは主にイメージ機能に焦点を当て、複雑なシナリオにおける制限を明らかにする。
ビジョンランゲージモデル(VLM)とクラス階層を統合する最近の研究は、将来性を示しているが、階層関係を完全に活用するには至っていない。
本稿では,CLIPとグラフ表現学習による階層型クラス構造のより深い活用を効果的に組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 15:42:42 GMT)
Attribute-Aware Representation Rectification for Generalized Zero-Shot
Learning [19.7] 一般化ゼロショット学習(GZSL)は、一連の非バイアスの視覚-セマンティックマッピングを設計することによって、顕著な性能を得た。
本稿では,GZSLに対して,$mathbf(AR)2$という簡易かつ効果的な属性認識表現フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:30:32 GMT)
Counterfactual Explanation for Regression via Disentanglement in Latent
Space [19.3] 本稿では,事前学習した回帰器の対実説明(CE)を生成する新しい手法を提案する。
提案手法は, 提案手法の検索において, 問合せサンプルの特性を維持できることを示す。
当社のコードは,この作業の公開と同時に,オープンソースパッケージとして公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 10:11:06 GMT)
High-resolution Population Maps Derived from Sentinel-1 and Sentinel-2 [19.1] POPCORN は、Sentinel-1 と Sentinel-2 の衛星画像のみを無料で利用できる人口マッピング手法である。
我々は400人未満の地域国勢調査に基づいて100mのGSDを持つルワンダの人口地図を作成した。
POPCORNは、ビルトアップされたエリアの明示的なマップと、ローカルなビルの占有率を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 13:43:14 GMT)
VCISR: Blind Single Image Super-Resolution with Video Compression
Synthetic Data [18.9] 本稿では,映像圧縮に基づく劣化モデルを用いて,ブラインドSISRタスクにおける低解像度画像データを合成する。
提案手法は既存の画像データセットに適用可能である。
SISR分解モデルにビデオ符号化アーティファクトを導入することで、ニューラルネットワークは、ビデオ圧縮劣化を復元する機能を備えた、画像の超解凍を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 03:58:04 GMT)
Mobile-Seed: Joint Semantic Segmentation and Boundary Detection for
Mobile Robots [17.9] セマンティックセグメンテーションと境界検出を同時に行う軽量なフレームワークであるMobile-Seedを紹介する。
我々のフレームワークは、2ストリームエンコーダ、アクティブフュージョンデコーダ(AFD)、デュアルタスク正規化アプローチを備えている。
Cityscapesデータセットの実験によると、Mobile-Seedは最先端(SOTA)ベースラインよりも顕著に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:38:00 GMT)
City Foundation Models for Learning General Purpose Representations from
OpenStreetMap [17.6] 本稿では,都市のような選択された地理的関心領域における基礎モデルをトレーニングするためのフレームワークであるCityFMを紹介する。
CityFMはOpenStreetMapからのオープンデータにのみ依存し、異なるタイプのエンティティ、空間、視覚、およびテキスト情報のマルチモーダル表現を生成する。
すべての実験において、CityFMはベースラインに匹敵する、あるいは同等のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 07:12:18 GMT)
High-Order Tensor Recovery with A Tensor $U_1$ Norm [17.2] テンソルデータの非滑らかな変化を効果的に処理するためのテンソル復元手法を提案する。
様々な次元にわたる高次テンソルデータの相関について,多数の変数や重みを導入することなく検討する。
結果のテンソル完備化モデルを解くために最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:16:33 GMT)
Exact Combinatorial Optimization with Temporo-Attentional Graph Neural
Networks [17.1] 本稿では,機械学習アルゴリズムの時間的特徴と注意点の2つの重要な側面について検討する。
分岐とバウンド(B&B)アルゴリズムにおける変数選択のタスクでは、時間情報と二部グラフの注意を組み込むことで、解法の性能が向上すると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 08:07:15 GMT)
SySMOL: A Hardware-software Co-design Framework for Ultra-Low and
Fine-Grained Mixed-Precision Neural Networks [16.9] 混合精度ニューラルネットワークは、完全精度のニューラルネットワークと同等かそれ以上の精度を達成可能であることを示す。
本研究は,これらのネットワークのためのハードウェア・ソフトウェア共同設計手法を初めて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:20:09 GMT)
Divide and Conquer: 3D Point Cloud Instance Segmentation With Point-Wise
Binarization [16.7] 本稿では, PBNet という新たな分割・分散方式を提案する。
我々のバイナリクラスタリングでは、オフセットインスタンスポイントを高密度と低密度の2つのカテゴリに分けています。
PBNetは、ScanNetV2の公式ベンチマークチャレンジで1位にランクインし、最高mAPを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:40:56 GMT)
Towards Open-world Cross-Domain Sequential Recommendation: A
Model-Agnostic Contrastive Denoising Approach [16.6] クロスドメインシーケンシャルレコメンデーション(CDSR)は、従来のシーケンシャルレコメンデーション(SR)システムに存在するデータ空間の問題に対処することを目的としている。
現実世界のレコメンデーションシステムでは、CDSRシナリオは通常、疎い振る舞いを持つ長い尾を持つユーザーの大多数と、一つのドメインにしか存在しないコールドスタートユーザーで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 09:12:45 GMT)
Dynamic Compositional Graph Convolutional Network for Efficient
Composite Human Motion Prediction [16.6] 本稿では,複合動作予測タスクを提案する。
この課題に対処するために、まず、コンポジットアクション生成(CAG)モジュールを提示する。
次に、動的構成グラフ畳み込みネットワーク(DC-GCN)を提示することで、複合行動が需要に与える影響を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 02:49:46 GMT)
Pose-Graph Attentional Graph Neural Network for Lidar Place Recognition [16.4] 本稿では,P-GATと呼ばれるポーズグラフ注目グラフニューラルネットワークを提案する。
位置認識タスクのシーケンシャルと非シーケンシャルなサブグラフのキーノードを比較する。
P-GATは、近隣の雲記述子間の最大空間情報と時間情報を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 01:42:12 GMT)
Perceptual Image Compression with Cooperative Cross-Modal Side
Information [16.1] 本稿では,テキスト誘導側情報を用いた新しい深層画像圧縮手法を提案する。
具体的には,CLIPテキストエンコーダとSemantic-Spatial Awareブロックを用いてテキストと画像の特徴を融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 08:31:11 GMT)
OASIS: Offsetting Active Reconstruction Attacks in Federated Learning [16.0] フェデレートラーニング(FL)プロトコルは、不当なサーバによって実行されるアクティブリコンストラクションアタックによって容易に妥協できる。
これらの攻撃には、グローバルモデルパラメータの悪意ある修正が含まれており、サーバは、勾配更新を反転させることで、ユーザのプライベートデータの冗長コピーを取得することができる。
モデル性能を保ちながら能動的再建攻撃を効果的に防止する画像強化に基づく防御機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 00:05:17 GMT)
Hardware Resilience Properties of Text-Guided Image Classifiers [15.8] 本稿では,過渡的ハードウェアエラーに直面した配置中の画像分類モデルの信頼性を高める新しい手法を提案する。
GPT-3から派生したリッチテキスト埋め込みをクラス毎の質問プロンプトとCLIP事前訓練テキストエンコーダで使用する。
当社のアプローチは、ハードウェアの信頼性(および最大14倍)が、最も重要なレイヤのさまざまなアーキテクチャで平均5.5倍に向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 15:38:13 GMT)
Weighted Joint Maximum Mean Discrepancy Enabled
Multi-Source-Multi-Target Unsupervised Domain Adaptation Fault Diagnosis [15.6] We propose a weighted joint maximum mean discrepancy able multi-source-multi-target unsupervised domain adaptation (WJMMD-MDA)。
提案手法は,複数のラベル付きソースドメインから十分な情報を抽出し,ソースドメインとターゲットドメイン間のドメインアライメントを実現する。
提案手法の性能を3つのデータセットの総合的な比較実験で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:27:37 GMT)
EdgeFM: Leveraging Foundation Model for Open-set Learning on the Edge [15.6] We propose EdgeFM, a novel edge-cloud collaborative system with open-set recognition capabilities。
EdgeFMは、エンドツーエンドのレイテンシを3.2倍に削減し、ベースラインと比較して34.3%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 04:44:00 GMT)
Education distillation:getting student models to learn in shcools [15.5] 学生モデルから分割した断片化学生モデルを低次モデルとして検討することを提案する。
低学年から高学年への移行により、断片化された学生モデルは徐々に完全な対象の学生モデルに統合された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 05:20:18 GMT)
Parameter Exchange for Robust Dynamic Domain Generalization [15.4] 非依存的なドメインシフトは、未知のターゲットドメインでモデル劣化の主な原因である。
ドメイン一般化(DDG)の最近の進歩は、未知のターゲットドメインに対するトレーニング不要な適応を実現するために動的ネットワークを使用している。
本稿では,静的成分と動的成分の組み合わせを摂動させる,シンプルで効果的な交換法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:29:16 GMT)
An Extensive Study on Adversarial Attack against Pre-trained Models of
Code [14.9] Transformer-based pre-trained code (PTMC) は広く利用されており、多くのミッションクリティカルなアプリケーションで最先端のパフォーマンスを実現している。
識別子の置換やコーディングスタイルの変換によって、敵の攻撃に弱い可能性がある。
本研究は,5つの対人攻撃アプローチを3つの観点から体系的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:20:39 GMT)
Compositional Zero-shot Learning via Progressive Language-based
Observations [14.9] 本稿では,プログレッシブ言語に基づく観察(PLO)を提案する。
PLOは、事前に訓練された視覚言語モデル(VLM)を採用し、観察能力を持つモデルを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 10:14:23 GMT)
Evaluating GPT-4's Vision Capabilities on Brazilian University Admission
Exams [14.8] 本稿では,文章要素と視覚要素の両方を組み込んだ,入学試験における言語モデルの評価フレームワークを提案する。
ブラジルの大学が採用している入学試験であるExame Nacional do Ensino M'edio(ENEM)の2つの最新版を評価した。
ハイライトの1つは、視覚コンテンツを翻訳するテキストキャプションが画像の直接使用よりも優れており、視覚モデルに改善の余地があることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 19:20:59 GMT)
Reducing Idleness in Financial Cloud Services via Multi-objective
Evolutionary Reinforcement Learning based Load Balancer [14.2] ニューラルネットワークベースのスケーラブルポリシは,要求される弾力性のために,ユーザ要求をさまざまなサーバにルーティングするように設計されている。
アイドルネスの新たな目的が従来の産業ソリューションよりも130%以上削減されるだけでなく、本来の負荷分散目標自体もわずかに改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 02:11:15 GMT)
Learning-based Optimal Admission Control in a Single Server Queuing
System [14.1] 我々は,M/M/1待ち行列システムにおける入場制御問題の長期平均利益を最大化することを検討する。
完全情報を含む全ての最適しきい値がゼロでない場合には,アルゴリズムが$O(1)$後悔することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 19:25:23 GMT)
TrainerAgent: Customizable and Efficient Model Training through
LLM-Powered Multi-Agent System [14.0] TrainerAgentは、タスク、データ、モデル、サーバーエージェントを含むマルチエージェントフレームワークである。
これらのエージェントは、ユーザ定義のタスク、入力データ、要求(例えば、精度、速度)を分析し、データとモデルの両方の観点からそれらを最適化して満足なモデルを取得し、最終的にこれらのモデルをオンラインサービスとしてデプロイする。
本研究は,従来のモデル開発と比較して,効率と品質が向上した望ましいモデルの実現において,大きな進歩を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 10:57:10 GMT)
AGRAMPLIFIER: Defending Federated Learning Against Poisoning Attacks
Through Local Update Amplification [14.0] Byzantine-Robustアグリゲーションルール (AGRs) は、Byzantine参加者がアップロードした不審なローカル更新をフィルタリングするか、あるいは適度に監視するために提案されている。
本稿では,既存のAGRのロバスト性,忠実性,効率性を同時に向上することを目的とした,AGRAMPLIFIERと呼ばれる新しいアプローチを提案する。
AGRAMPLIFIERの中核となる考え方は、各勾配更新の最も抑圧的な特徴を特定することで、ローカル更新の"道徳性"を増幅することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:30:13 GMT)
Byzantine Robustness and Partial Participation Can Be Achieved
Simultaneously: Just Clip Gradient Differences [13.7] 本稿では,クライアントサンプリングとビザンチン労働者への許容性を備えた最初の分散手法を提案する。
これにより、繰り返しであっても、ビザンチン労働者による潜在的損害を負わせることができます。
本稿では,既存のSOTA理論結果に適合する提案手法の収束率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:50:30 GMT)
Molecular Identification and Peak Assignment: Leveraging Multi-Level
Multimodal Alignment on NMR [13.2] 本稿では,知識誘導型インスタンスワイズ識別(K-M3AID)を用いたマルチレベルマルチモーダルアライメントを提案する。
K-M3AIDは二重協調型コントラスト学習アーキテクチャを採用し、グラフレベルのアライメントモジュール、ノードレベルのアライメントモジュール、通信チャネルを備えている。
特に、このフレームワークは、ノードレベルのアライメントモジュール内でのコントラスト学習に知識誘導型インスタンスワイド識別を導入し、クロスモーダルアライメントの精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 05:52:28 GMT)
MUVO: A Multimodal Generative World Model for Autonomous Driving with
Geometric Representations [13.1] 無人運転のための 教師なし世界モデルは 今日のシステムの 推論能力を劇的に改善する可能性がある
本稿では,この課題に対処するため,幾何ボクセル表現を用いたMUVOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:26:53 GMT)
Adaptive Self-Training for Object Detection [13.1] オブジェクト検出のための自己評価手法(ASTOD)を提案する。
ASTODはスコアヒストグラムの基底値に基づいて閾値を決定する。
擬似ラベル付けの段階では, ラベル付き画像の異なるビューを用いて, 誤り予測の回数を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:49:58 GMT)
A Unified Framework for Fair Spectral Clustering With Effective Graph
Learning [12.3] 群フェアネス制約下でのスペクトルクラスタリングの問題点を考察する。
実際には、グラフは通常不明であり、潜在的にノイズの多いデータから基盤となるグラフを構築する必要がある。
雑音データからグラフを学習するためのノード適応グラフフィルタを用いた新しいグラフ構築法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 01:43:00 GMT)
Fewer is More: Trojan Attacks on Parameter-Efficient Fine-Tuning [12.2] 我々は,PEFTがトロイの木馬攻撃に特有の脆弱性を示すことを示すパイロット実験を行った。
両レベル最適化による下流適応を考慮した新しい攻撃である PETA を提案する。
攻撃成功率, 影響を受けないクリーン精度の両方の観点から, PETAの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 02:33:36 GMT)
FlexTrain: A Dynamic Training Framework for Heterogeneous Devices
Environments [12.2] FlexTrainは、トレーニングフェーズ中にさまざまなデバイスで利用可能な多様なストレージと計算リソースに対応するフレームワークである。
CIFAR-100データセットにおけるFlexTrainの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 09:58:55 GMT)
General Phrase Debiaser: Debiasing Masked Language Models at a
Multi-Token Level [12.0] 我々はtextbf General Phrase Debiaser と呼ばれる自動マルチトークンデバイアスパイプラインを提案する。
具体的には,ウィキペディアページからステレオタイプ句を生成するテキストフレーズフィルタのステージから構成する。
後者はモデルのバイアスをトリガーするプロンプトを検索し、デバイアスに使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 10:23:51 GMT)
FinMe: A Performance-Enhanced Large Language Model Trading Agent with
Layered Memory and Character Design [11.9] textscFinMeは、ファイナンシャル意思決定のために開発された新しいエージェントフレームワークで、プロファイリング、メモリ、意思決定という3つのコアモジュールを含んでいる。
textscFinMeのメモリモジュールは、人間のトレーダーの認知構造と密接に一致し、堅牢な解釈可能性とリアルタイムチューニングを提供する。
このフレームワークは、エージェントが専門知識を自己開発し、新しい投資方法にアジャイルに反応し、取引決定を継続的に洗練することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 00:24:40 GMT)
SAM3D: Segment Anything Model in Volumetric Medical Images [11.8] 本稿では,3次元ボリューム画像解析に適した革新的適応であるSAM3Dを紹介する。
我々のSAM3Dモデルは、ボリュームを個別に2次元スライスに変換することでボリュームデータを分割する現在のSAMベース手法とは異なり、統一的なアプローチで全3次元ボリューム画像を処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 04:17:18 GMT)
A Privacy Preserving System for Movie Recommendations Using Federated
Learning [11.1] 本稿では,映画レコメンデーションのためのレコメンデーションシステムを提案する。
フェデレートされた学習を用いてトレーニングされるため、その性質上、プライバシ保護が重要である。
FedQと呼ばれる新しいフェデレーション学習スキームが採用され、非i.d.nessと小さなローカルデータセットの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:00:51 GMT)
Fast Policy Learning for Linear Quadratic Regulator with Entropy
Regularization [10.8] 正規化政策勾配(RPG)と反復政策最適化(IPO)の2つの新しい政策学習手法が提案されている。
それらは、エントロピー正則化を伴う無限時間地平線上での割引線形四元数レギュレータ(LQR)問題の最適ポリシーの発見に線形収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 19:08:39 GMT)
Knowledge Distillation Based Semantic Communications For Multiple Users [10.8] 本稿では,複数のユーザを対象としたセマンティックコミュニケーション(SemCom)システムについて考察する。
本稿では,トランスフォーマーベースのエンコーダデコーダをセマンティックエンコーダデコーダとして実装し,チャネルエンコーダデコーダとして完全に接続されたニューラルネットワークを実装した知識蒸留(KD)システムを提案する。
数値計算の結果,KDは予期せぬ干渉に適用した場合のロバスト性や一般化能力を大幅に向上し,モデルサイズを圧縮した場合の性能損失を低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 03:28:14 GMT)
MINTY: Rule-based Models that Minimize the Need for Imputing Features
with Missing Values [10.6] MINTYは、1つまたはそれ以上が欠落しているとき、相互の代替として機能する変数間の解離という形でルールを学ぶ方法である。
合成および実世界のデータセットを用いた実験において、MINTYの価値を実証し、その予測性能がベースラインに匹敵するか好適かを見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:09:12 GMT)
Non-Markovian Quantum Gate Set Tomography [10.2] 工学的な量子デバイスは、量子ビット、量子演算(楽器としても知られる)、量子ノイズを含む、量子システムの信頼性の高い特性を必要とする。
近年、量子ゲート・セット・トモグラフィー(GST)は、量子状態、ゲート、測定を自己整合的に記述する強力な技術として出現している。
そこで本稿では,非マルコフGSTのための楽器セット(IST)と呼ばれる自己整合操作フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 14:49:02 GMT)
A study on the impact of pre-trained model on Just-In-Time defect
prediction [10.2] RoBERTaJIT、CodeBERTJIT、BARTJIT、PLBARTJIT、GPT2JIT、CodeGPTJITの6つのモデルを構築します。
本稿では,コミットコードとコミットメッセージを入力として使用する際のモデルの性能と,トレーニング効率とモデル分布の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 06:19:01 GMT)
You Only Explain Once [10.2] 対象検出器の出力を効率的に説明するための新しいブラックボックス説明可能性アルゴリズムとツールであるYO-ReXを提案する。
新しいアルゴリズムは、画像内で検出された全てのオブジェクトについて、同時に説明を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:19:59 GMT)
A Critical Survey on Fairness Benefits of XAI [10.0] 我々は,XAIの公正性に関する175の論文から,7つの古文書を同定した。
これらの主張に関して重要な注意事項を提示する。
我々は,XAIを,アルゴリズムフェアネスの多次元社会工学的課題にアプローチするための多くのツールの1つと考えることを奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 08:50:19 GMT)
Prompt-based test-time real image dehazing: a novel pipeline [9.9] 本稿では,プロンプトをベースとしたテストタイム・デハージング(PTTD)について述べる。
PTTDは、合成データに基づいてトレーニングされたデハージングモデルを用いて、領域ギャップを狭め、実際の画像デハージングの性能を高めることができることを実験的に見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:51:00 GMT)
LeCo: Lightweight Compression via Learning Serial Correlations [9.1] 軽量データ圧縮は、カラムストアが分析クエリのパフォーマンスを向上する鍵となる技術である。
本稿では,機械学習を用いて値列内のシリアル冗長性を自動的に除去するフレームワークであるLeCo(Learned Compression)を提案する。
我々は、Arrow列実行エンジンのデータ解析クエリで最大5.2倍のスピードで、RocksDBのスループットが16%向上するのを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 03:29:52 GMT)
Attention for Causal Relationship Discovery from Biological Neural
Dynamics [9.1] 本稿では,各ノードに複雑な非線形ダイナミクスを持つネットワークにおけるグランガー因果関係を学習するための変圧器モデルの可能性について検討する。
クロスアテンションモジュールはニューロン間の因果関係を効果的に把握し,最も一般的なグランガー因果関係解析法と同等かそれ以上の精度で検出することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 08:40:20 GMT)
Can Physics Informed Neural Operators Self Improve? [9.0] 偏微分方程式系の高速解法学習における自己学習の活用(例えばニューラル演算子)について検討する。
この研究で、このパフォーマンスのギャップを埋めるために、自己学習が使えることを示します。
具体的には、FNOは、自己学習を通じて物理損失を専門に訓練すると、データと物理損失の両方で訓練されたFNOと比較して、Burgersが1.07x、Darcyが1.02xに近づきます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 10:15:09 GMT)
XTransCT: Ultra-Fast Volumetric CT Reconstruction using Two Orthogonal
X-Ray Projections for Image-guided Radiation Therapy via a Transformer
Network [9.0] XTransCTと呼ばれる新しいトランスフォーマーアーキテクチャを導入し,2次元X線画像からのCT画像のリアルタイム再構成を容易にする。
本研究は, 画像品質, 構造精度, 一般化性において, アルゴリズムが他の手法を超越していることを示す。
従来の3次元畳み込み法と比較して, 約300 %の大幅な速度向上が見られ, 3次元画像再構成で44msを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:37:25 GMT)
LLM aided semi-supervision for Extractive Dialog Summarization [8.9] 本稿では,ユーザ・エージェント・ダイアログの抽出要約にラベルのないデータを効率的に利用する手法を提案する。
問合せ問題として要約を行い,言語モデル(LLM)を用いてダイアログの擬似ラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:52:05 GMT)
Shared Certificates for Neural Network Verification [8.8] 既存のニューラルネットワーク検証器は、与えられた摂動の下で各入力が正しく処理されるという証明を計算する。
このプロセスは、各入力に対して独立してスクラッチから繰り返される。
精度を損なわずにこの検証コストを削減する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:23:26 GMT)
Docking Multirotors in Close Proximity using Learnt Downwash Models [8.4] モデル化されていない空力障害は、複数の車両が互いに近接している場合に、マルチロータ飛行において重要な課題となる。
このような現実的な例として、垂直に2つのマルチローターを空中にドッキングする例を挙げる。
我々は、最適なフィードバックコントローラ内で学習したダウンウォッシュモデルを用いて、ドッキング操作を正確に追跡し、生成を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 13:14:31 GMT)
A Cross Attention Approach to Diagnostic Explainability using Clinical
Practice Guidelines for Depression [8.2] そこで我々は,一般的なトランスフォーマーモデルにおける注目度を高め,臨床医が理解可能な分類説明を生成する手法を開発した。
臨床医が患者と対話する際の専門知識をどのように頼っているかに触発され、関連する臨床知識を活用して患者の入力をモデル化する。
うつ病の診断に臨床実習ガイドライン(CPG)を用いてメンタルヘルス(MH)の文脈でこのようなシステムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 08:42:18 GMT)
Presentation Attack Detection using Convolutional Neural Networks and
Local Binary Patterns [7.9] プレゼンテーション攻撃は、実行にかなりの時間、費用、スキルを必要としないため、深刻な脅威である。
本研究は,画像における顔および虹彩提示攻撃検出のための3つの異なるソフトウェアベース手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 20:57:07 GMT)
Weight fluctuations in (deep) linear neural networks and a derivation of
the inverse-variance flatness relation [7.9] 単層および二層線形ニューラルネットワークの定常的(リアルタイム)学習状況について検討する。
重み変動に対する新しい異方性源として層間結合を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:30:31 GMT)
Entangling entanglement: coupling frequency and polarization of
biphotons on demand [7.5] 量子情報は、単一光子と絡み合った光子の周波数と偏光度(DoF)でしばしば記録される。
ブロードバンド複光子の周波数と分極DoFを結合分離する新しい手法を示す。
本手法は、偏光絡みを調整し、任意の双光子偏光状態生成に利用できる便利な手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 19:35:50 GMT)
Variational Annealing on Graphs for Combinatorial Optimization [7.4] 解変数間の統計的依存関係を捉える自己回帰的手法は,多くのCO問題に対して優れた性能を示すことを示す。
本稿では,一組の解変数の構成を単一トークンで表すサブグラフトークン化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 18:56:51 GMT)
Dialogue Quality and Emotion Annotations for Customer Support
Conversations [7.2] 本稿では、二言語的顧客サポート会話の文脈における感情と会話品質に対する全体論的アノテーションアプローチを提案する。
これは、テキスト分類モデルの開発に、ユニークで価値のあるリソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 10:56:14 GMT)
Extraction of n = 0 pick-up by locked mode detectors based on neural
networks in J-TEXT [7.2] n = 0 のピックアップは、LMの振幅と位相を計算するために抽出および減算する必要がある。
パワー・マルチプル・タイム・スケール(PMTS)と呼ばれる手法は、複数の周波数範囲で顕著な回帰効果をもって開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 01:29:02 GMT)
GRJointNET: Synergistic Completion and Part Segmentation on 3D
Incomplete Point Clouds [7.1] GRNetは、完全点クラウドのための、新しくて最近のディープラーニングソリューションとして提案されている。
GRJointNetは、ポイントクラウド上で共同補完とセグメンテーションを実行するアーキテクチャである。
本研究は,自律システムにおける3次元視覚における点雲の実用性と実用性の向上を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 13:32:06 GMT)
Annotation Sensitivity: Training Data Collection Methods Affect Model
Performance [7.1] この研究は、アノテーションを作成する際の設計上の選択が、結果として得られるアノテーションに基づいてトレーニングされたモデルにも影響を及ぼすことを示した。
本研究では,アノテータをランダムにアノテータにアノテータを割り当てた5つの実験条件において,ヘイトスピーチのアノテーションと攻撃言語を収集する。
その結果,1)ヘイトスピーチ/感情言語アノテーションの共有,2)モデル性能,3)モデル予測,および4)モデル学習曲線の相違が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 21:54:22 GMT)
Touch Analysis: An Empirical Evaluation of Machine Learning
Classification Algorithms on Touch Data [7.0] 個人を正しく分類するための新しいDeep Neural Net(DNN)アーキテクチャを提案する。
新機能と既存の機能を組み合わせると、SVMとkNNはそれぞれ94.7%と94.6%の分類精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 20:31:48 GMT)
Large Scale Time-Series Representation Learning via Simultaneous Low and
High Frequency Feature Bootstrapping [7.0] 本稿では,非コントラスト型自己教師型学習手法を提案する。
提案手法は生の時系列データを入力として、モデルの2つのブランチに対して2つの異なる拡張ビューを生成する。
モデルの堅牢性を実証するために,5つの実世界の時系列データセットに関する広範な実験とアブレーション研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 10:16:54 GMT)
3D-MIR: A Benchmark and Empirical Study on 3D Medical Image Retrieval in
Radiology [6.9] 3D画像検索の分野はまだ発展途上であり、確立された評価ベンチマーク、包括的なデータセット、徹底的な研究が欠如している。
本稿では,3次元医用画像検索のための新しいベンチマーク(3D-MIR)を提案する。
このベンチマークを用いて,一般的なマルチモーダル基礎モデルの2次元スライス,3次元ボリューム,マルチモーダル埋め込みをクエリとして利用する,多様な検索戦略を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 00:57:35 GMT)
Sample-Efficient Training for Diffusion [6.8] 多くの理論的な研究により、拡散モデルが効率よくサンプリングできることが示されており、$L2$-精度のスコア推定を仮定している。
多対数的なサンプル数を用いて、スコアマッチング対象のバウンダリは、真の分布の確率$delta$分数を除いて、すべてで$L2$精度であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 00:27:13 GMT)
Continuous Authentication Using Mouse Clickstream Data Analysis [6.7] マウスダイナミクスは、セキュリティ違反に対する保護として継続的認証を実行するために使用できる行動バイオメトリックの例である。
マウスのダイナミクスに関する最近の研究は、ユーザを特定する上で有望な結果を示している。
本稿では,マウスの動的データセットを用いて,異なる分類手法の実証評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 20:07:38 GMT)
FViT-Grasp: Grasping Objects With Using Fast Vision Transformers [6.5] 我々は,ロボットが物体を操作するための最適な把握ポイントを迅速かつ正確に同定するための新しい手法を考案した。
我々のアプローチでは、視覚データを処理し、最も適切な把握位置を予測するように設計されたニューラルネットワークであるFViT(Fast Vision Transformer)を活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 13:07:21 GMT)
TCuPGAN: A novel framework developed for optimizing human-machine
interactions in citizen science [6.5] 本稿では,パッチワイド逆数と長期記憶を利用した3次元セグメンテーションのための新しい汎用モデルを提案する。
これらのキューブの2次元スライスのうち、一部の部分しかボランティアが見ることができない反復的人間機械最適化フレームワークを提案する。
この枠組みと選択手法を実証し、その結果、ボランティア活動が60%以上減少する結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 19:49:59 GMT)
Do VSR Models Generalize Beyond LRS3? [6.4] 我々はWildVSRという新しい視覚音声認識テストセットを構築した。
我々は、現在のVSRモデルが新しいテストデータに一般化される範囲を評価し、分析する。
以上の結果から,単語誤り率の増加は,LSS3テストセットよりわずかに困難で野生の唇配列に一般化できないモデルが原因であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 15:42:00 GMT)
Direct Preference-Based Evolutionary Multi-Objective Optimization with
Dueling Bandit [6.4] 本稿では,人間のフィードバックのみに頼って,適合度関数の計算を補助する手法を提案する。
提案手法では,アクティブ・デュエル・バンディット・アルゴリズムにより直接選好学習を行う。
本研究は,従来の手法の限界に対処するだけでなく,最適化問題に対する新たな可能性を明らかにする,インタラクティブな嗜好ベースのMOEAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 13:38:43 GMT)
All in One: RGB, RGB-D, and RGB-T Salient Object Detection [6.4] オブジェクト指向物体検出(SOD)は、画像内の最も魅力的な物体を特定することを目的としている。
従来の研究では、個々のデータ型による唾液度検出に焦点が当てられていた。
本稿では,3種類のデータに対する健全なオブジェクト検出タスクに統一されたソリューションを提供する,革新的なモデルフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 03:34:41 GMT)
Semantic Modelling of Organizational Knowledge as a Basis for Enterprise
Data Governance 4.0 -- Application to a Unified Clinical Data Model [6.3] メタデータ駆動、アジャイル、および(半自動化された)データガバナンスを可能にする、シンプルでコスト効率のよいフレームワークを確立します。
本稿では,25年間の臨床研究データを企業規模で完全に生産的な環境で統合するために,このフレームワークの実装と利用について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 21:30:39 GMT)
ECRF: Entropy-Constrained Neural Radiance Fields Compression with
Frequency Domain Optimization [6.0] 明示的な機能グリッドベースのNeRFモデルは、レンダリング品質とトレーニングにおける大幅なスピードアップの点で、有望な結果を示している。
本稿では,周波数領域におけるエントロピーの最小化を目的とした圧縮モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 21:23:52 GMT)
"HoVer-UNet": Accelerating HoVerNet with UNet-based multi-class nuclei
segmentation via knowledge distillation [5.6] ホバーネット(HoVer-UNet)は、核のインスタンス分割と組織学の分類のためのマルチブランチHoVerNetフレームワークの知識を抽出する手法である。
提案モデルは,公開PanNukeデータセットとConsepデータセットでHoVerNetに匹敵する結果を達成し,推論時間を3倍に短縮したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 09:10:46 GMT)
GS-Pose: Category-Level Object Pose Estimation via Geometric and
Semantic Correspondence [5.5] カテゴリーレベルのポーズ推定は、コンピュータビジョンやロボット工学における多くの潜在的な応用において難しい課題である。
本稿では,事前学習した基礎モデルから得られる幾何学的特徴と意味的特徴の両方を活用することを提案する。
これは、セマンティックな特徴がオブジェクトのテクスチャや外観に対して堅牢であるため、以前のメソッドよりもトレーニングするデータを大幅に少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 02:35:38 GMT)
Feature Perturbation Augmentation for Reliable Evaluation of Importance
Estimators in Neural Networks [5.4] ポストホック解釈可能性法は、ディープニューラルネットワークの内部動作をより解釈可能にしようとする。
最も一般的な評価フレームワークの1つは、解釈可能性メソッドによって重要とみなされる機能を摂動させることである。
モデルトレーニング中に摂動画像を生成し,付加する特徴摂動増強(FPA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 08:50:37 GMT)
Presentation Attack detection using Wavelet Transform and Deep Residual
Neural Net [5.4] 生体計測物質は、いくつかの方法でインポスタによって騙されることがある。
バイオメトリック画像、特に虹彩と顔は、異なる提示攻撃に対して脆弱である。
本研究では,生体情報アクセス制御システムにおけるプレゼンテーションアタックの軽減にディープラーニングアプローチを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 20:21:49 GMT)
Towards Explainable Strategy Templates using NLP Transformers [5.4] 本稿では,エージェントの自動交渉におけるDeep Reinforcement Learning(DRL)から学んだ数学的戦略と,理解可能な自然言語の説明とのギャップを橋渡しする。
本稿では,DRL戦略の一部が,ユーザフレンドリで人間らしい英語の物語に変換される方法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 15:37:19 GMT)
Towards Auditing Large Language Models: Improving Text-based Stereotype
Detection [5.4] i) ジェンダー、人種、職業、宗教のステレオタイプテキストの52,751件を含むマルチグラインステレオタイプデータセットを紹介する。
そこで本研究では,新しいデータセットでトレーニングしたモデルについて,厳密に検証する実験を行った。
実験によると、マルチクラスの設定でモデルをトレーニングすることは、すべてのバイナリの1つよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:47:14 GMT)
Rethinking Attention: Exploring Shallow Feed-Forward Neural Networks as
an Alternative to Attention Layers in Transformers [5.4] 本研究は,従来のトランスフォーマーモデルにおけるアテンション機構の動作を模倣するために,標準の浅層フィードフォワードネットワークを用いることの有効性について分析した。
我々はトランスフォーマーの注意機構の重要な要素を簡単なフィードフォワードネットワークで置き換え、知識蒸留により元のコンポーネントを用いて訓練する。
IWSLT 2017データセットで実施した実験では,これらの“アテンションレストランスフォーマー(attentionless Transformers)”の能力が,オリジナルのアーキテクチャのパフォーマンスに匹敵することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:47:26 GMT)
From Kubernetes to Knactor: A Data-Centric Rethink of Service
Composition [5.3] マイクロサービスは現代のアプリケーションでますます使われており、効率的なサービス構成ソリューションの必要性が高まっています。
従来のAPI中心の構成メカニズムは、厳格なコードレベルの結合、散乱ロジック、サービス間データ交換への可視性を導入しています。
サービス構成の再考と、提供予定のモジュラリティを復元する新しいデータ中心のフレームワークであるKnactorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 21:38:46 GMT)
Refinement calculus of quantum programs with projective assertions [5.2] 本稿では,量子プログラムに適した微積分法を提案する。
まず、量子内における非決定論的プログラムの部分的正当性について検討する。
また,ポストコンディションを最も弱いリベラルなポストコンディションに変換する際のセマンティクスも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 22:12:57 GMT)
Lee-Yang Zeros of a Bosonic system associated with a single trapped ion [5.1] 複素平面における分割関数の零点、特にリー=ヤン零点は、相転移を理解するために重要な情報を提供する。
単一トラップイオンに付随するボソニック系におけるLee-Yang零点を実証するための実験的スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 03:32:18 GMT)
On the Hyperparameter Landscapes of Machine Learning Algorithms [5.1] 我々は,11モデル構成以上の6MLモデルの1500HP損失景観に対して,大規模フィットネスランドスケープ解析(FLA)を実施している。
我々は、その地形のスムーズさ、中立性、モダリティの観点から、最初の統一された総合的な肖像画を明らかにした。
また、そのような特性はデータセットや忠実度間で高度に伝達可能であることを示し、多忠実性および伝達学習手法の成功の基本的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 14:11:01 GMT)
Learning Optimal and Fair Policies for Online Allocation of Scarce
Societal Resources from Data Collected in Deployment [5.1] 当社は、予算制約を満たしつつ、期待される成果を最大化するオンラインポリシーを設計するために、デプロイメントで収集された管理データを使用します。
当社の政策は,ホームレスからの退去率を1.9%向上させ,人種ごとの配分や結果に公平な政策は,フェアネスの非常に低い価格で得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 01:40:41 GMT)
Low Latency Instance Segmentation by Continuous Clustering for Rotating
LiDAR Sensors [4.7] LiDARポイントクラウドの低レイテンシインスタンスセグメンテーションは、現実世界のアプリケーションでは不可欠である。
我々は、インスタンス分割された点雲を得るために障害点を連続的にクラスタリングする。
スキャン開始点と終了点の間に問題のある不連続性は見られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:42:52 GMT)
Can ChatGPT advance software testing intelligence? An experience report
on metamorphic testing [4.7] 我々はChatGPTに変成関係の候補を生成するよう依頼する。
本稿では,ChatGPTを用いて複数のソフトウェアシステムをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 21:51:15 GMT)
Challenges of Large Language Models for Mental Health Counseling [4.6] 世界のメンタルヘルス危機は、精神疾患の急速な増加、限られた資源、治療を求める社会的便宜によって悪化している。
メンタルヘルス領域における大規模言語モデル(LLM)の適用は、提供された情報の正確性、有効性、信頼性に関する懸念を提起する。
本稿では, モデル幻覚, 解釈可能性, バイアス, プライバシ, 臨床効果など, 心理カウンセリングのためのLSMの開発に伴う課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 08:56:41 GMT)
Hybrid Circuit Mapping: Leveraging the Full Spectrum of Computational
Capabilities of Neutral Atom Quantum Computers [4.2] ニュートラル原子(NA)に基づく量子コンピューティングは、幅広い計算能力を提供する。
高速ハイブリッドコンパイラの最初のアプローチとして,高忠実度ゲート相互作用とクビットシャットリングの両方に基づいて回路マッピングとルーティングを行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 19:01:17 GMT)
AdaTyper: Adaptive Semantic Column Type Detection [4.1] 私たちはAdaTyperを提案し、最も重要なデプロイメント課題の1つに対処します。
AdaTyperは弱いスーパービジョンを使用して、ハイブリッド型予測器を新しいセマンティックタイプに適応し、推論時にデータ分散をシフトする。
クラウドソーシングによる実世界のデータベーステーブル上でのAdaTyperの適応性能の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 04:42:27 GMT)
Robust Decision Aggregation with Second-order Information [4.0] 2人の専門家による意思決定集約問題について検討し、それぞれがプライベートシグナルを観察した後に2項の推薦を行う。
信号と状態の合同情報構造を知らないエージェントは、専門家の勧告を見て、アクションを実際の状態と一致させることを目指している。
本シナリオでは,2次情報の追加によるアグリゲーション向上の可能性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:39:55 GMT)
Forecasting Cryptocurrency Prices Using Deep Learning: Integrating
Financial, Blockchain, and Text Data [3.8] 我々は、先進的なディープラーニングNLP手法を用いて、公開感情が暗号通貨評価に与える影響を分析する。
我々は,NLPデータ統合の有無にかかわらず,各種MLモデルの性能を比較した。
我々は,Twitter-RoBERTaやBART MNLIといった事前学習モデルが,市場感情を捉える上で極めて有効であることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:14:44 GMT)
Karasu: A Collaborative Approach to Efficient Cluster Configuration for
Big Data Analytics [3.8] Karasuは、より効率的なリソース構成プロファイリングへのアプローチである。
同様のインフラストラクチャ、フレームワーク、アルゴリズム、データセットを扱うユーザ間のデータ共有を促進する。
カラスでは, 性能, 検索時間, コストの観点から, 既存の手法を大幅に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 14:56:37 GMT)
DaG LLM ver 1.0: Pioneering Instruction-Tuned Language Modeling for
Korean NLP [3.6] 本稿では,韓国語に特化した言語モデルであるDaG LLM(David and Goliath Large Language Model)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 03:03:54 GMT)
Uncovering Gender Stereotypes in Video Game Character Designs: A
Multi-Modal Analysis of Honor of Kings [3.6] 中国で人気のマルチプレイヤーオンラインバトルアリーナ(MOBA)ゲームであるHonor of Kingsのキャラクターデザインにおいて、ジェンダーステレオタイプを包括的に分析する。
我々は、役割割り当て、視覚デザイン、話し言葉、背景ストーリーのレンズを通してジェンダーステレオタイプを探索する。
ゲームにおけるジェンダーステレオタイプに対する文化認識とマルチモーダル理解に寄与し,テキスト,視覚,ロールに基づくエビデンスを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 23:37:32 GMT)
Touring sampling with pushforward maps [3.6] 本稿では、生成モデル設定における多くのサンプリングアプローチをレビューし、整理するために理論的スタンスをとる。
拡散モデルを用いたサンプリングにおける現在の課題のいくつかを克服するのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 08:23:43 GMT)
Approximation Algorithm for Noisy Quantum Circuit Simulation [3.6] 本稿では,雑音量子回路をシミュレーションするための新しい近似アルゴリズムを提案する。
提案手法は、一般に使われている近似(サンプリング)アルゴリズム -- 量子軌道法を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 07:28:25 GMT)
HypUC: Hyperfine Uncertainty Calibration with Gradient-boosted
Corrections for Reliable Regression on Imbalanced Electrocardiograms [3.5] 本稿では,医療時系列における不均衡確率回帰の枠組みであるHypUCを提案する。
HypUCは数百万の患者から収集された、多様で現実世界のECGデータセットで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 06:17:31 GMT)
Explainable Machine Learning for Categorical and Mixed Data with
Lossless Visualization [3.5] 本研究では、混合データ型を分類し、機械学習におけるそれらの重要な役割を分析する。
混合データ上での視覚的データ探索による混合データ上でのMLアルゴリズムのすべての内部操作の解釈可能性を高めるツールキットを提案する。
カテゴリーデータを用いた説明可能なルール生成のための新しい逐次ルール生成(SRG)アルゴリズムを提案し,複数の計算実験で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 01:49:02 GMT)
Inherently Interpretable Time Series Classification via Multiple
Instance Learning [3.3] 我々はMILLET: Multiple Instance Learning for Locally Explainable Time Series Classificationを提案する。
我々は,MILLETが予測性能を損なうことなく,本質的に解釈可能であることを示す。
我々の知る限り、MILLET を用いた研究は、初めて TSC の汎用 MIL メソッドを開発し、それらを様々な分野に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 14:46:49 GMT)
Creating and Benchmarking a Synthetic Dataset for Cloud Optical
Thickness Estimation [3.2] 雲の形成は、しばしば地球の地表を観測する光学衛星による不明瞭な観測である。
重要なボトルネックは、機械学習の手法が通常、トレーニングのために大量のアノテートされたデータに依存することである。
雲の光学的厚さ推定のための新しい合成データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 14:28:28 GMT)
Class Balanced Dynamic Acquisition for Domain Adaptive Semantic
Segmentation using Active Learning [3.2] ドメイン適応型アクティブラーニングは、ニューラルネットワークのラベル効率のトレーニングにおいて電荷を導いている。
セマンティックセグメンテーションでは、最先端のモデルでは、不確実性と多様性の2つの基準を併用してトレーニングラベルを選択する。
このような手法は、現在、より大規模なアクティブな学習予算のために、その性能を低下させるクラス不均衡の問題に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 18:35:26 GMT)
Unsupervised Learning for Topological Classification of Transportation
Networks [3.2] 本稿では,様々なトポロジカルネットワーク特性を評価するための包括的フレームワークを提案する。
K-meansとHDBSCANという2つのクラスタリングアルゴリズムを用いて14のトランスポートネットワークを分類する。
PCA法はK平均クラスタリング法に続き、Silhouetteスコアが0.510$の他の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 10:18:21 GMT)
Blockchain-Enabled Federated Learning: A Reference Architecture Design,
Implementation, and Verification [3.1] 本稿ではブロックチェーン対応フェデレーションラーニング(BCFL)のための新しい参照アーキテクチャを提案する。
我々は、BCFLのキーコンポーネントとして、スマートコントラクト関数、利害関係者とその役割、惑星間ファイルシステム(IPFS)の使用を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 02:49:23 GMT)
YFlows: Systematic Dataflow Exploration and Code Generation for
Efficient Neural Network Inference using SIMD Architectures on CPUs [3.1] CPU上にニューラルネットワークをデプロイする際の課題に対処する。
我々の新しいアプローチは、ニューラルネットワークのデータフローを使用して、データ再利用の機会を探ることです。
その結果,SIMDレジスタに出力を保持するデータフローが常に最高の性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:24:39 GMT)
Robustness-Reinforced Knowledge Distillation with Correlation Distance
and Network Pruning [3.1] 知識蒸留(KD)は、効率的で軽量なモデルの性能を向上させる。
既存のKD技術のほとんどは、Kulback-Leibler(KL)の発散に依存している。
相関距離とネットワークプルーニングを利用したロバストネス強化知識蒸留(R2KD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:34:48 GMT)
MedISure: Towards Assuring Machine Learning-based Medical Image
Classifiers using Mixup Boundary Analysis [3.1] 機械学習(ML)モデルは医療技術に不可欠なものになりつつある。
従来のソフトウェア保証技術は固定コードに依存しており、MLモデルに直接適用されない。
本稿では,予測公正度の観点から画像分類器の評価を容易にするMix-Up Boundary Analysis(MUBA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:47:43 GMT)
A Multi-solution Study on GDPR AI-enabled Completeness Checking of DPAs [3.1] 一般データ保護規則(DPA、General Data Protection Regulation)は、個人データが保護されたまま処理を規制するデータ処理契約(DPA)を必要とする。
したがって、前提条件に従ってDPAの完全性を確認することは、要求が完全であることを保証するために不可欠である。
本稿では,規定事項に対するDPAの完全性チェックに対処する自動化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 10:05:52 GMT)
Decoding the drive-bath interplay: A guideline to enhance
superconductivity [2.8] 超伝導ギャップ演算子と反共役する駆動が、スペクトル関数において異常な粒子ホール構造を一般化することを示す。
この構造は超伝導転移温度を高めるために利用することができる。
我々の研究は、固体系における物質のエキゾチック相の駆動散逸工学のさらなる研究の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 10:46:44 GMT)
Quantum conditional mutual information of W state in non-inertial frames [2.7] 我々は、いくつかの量子ビットが加速運動下にあるとき、三部 W 状態の QCMI を特徴付ける。
我々はQCMIが加速されるキュービットの役割に応じて増加するか減少する可能性があることを観察した。
二つの分離可能な状態と分離可能な状態を研究することにより,QCMIと相関関係を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 13:59:35 GMT)
Jam-ALT: A Formatting-Aware Lyrics Transcription Benchmark [2.6] 本稿では,JamendoLyricsデータセットに基づく新しい歌詞の書き起こしベンチマークであるJam-ALTを紹介する。
まず、ALTの評価に特化して書き起こしの完全な改訂を行った。
第2に、従来の単語エラー率とは異なり、このような現象を捉えるために設計された評価指標のセット。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 13:13:48 GMT)
Electric Network Frequency Optical Sensing Devices [2.6] ENF(Electric Network Frequency)は、マルチメディア法医学の応用において指紋として機能する。
センサ装置が捉えた光強度の変動を利用してENFを推定することができる。
論文の主な貢献は、ホワイトウォールをキャプチャする静的なものから、人間の活動を含む非静的なものまで、ENFの推定に関する広範な実験的証拠を公開することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:09:49 GMT)
Hybrid quantum-classical reservoir computing for simulating chaotic
systems [2.5] この研究は、RCの量子貯水池を量子回路回路に置き換えるハイブリッド量子貯水池計算フレームワークを提案する。
HQRCのノイズレスシミュレーションは、最先端の古典RCモデルに匹敵する有効な予測時間を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:07:02 GMT)
Mechanical Characterization and Inverse Design of Stochastic Architected
Metamaterials Using Neural Operators [2.5] 機械学習は、建築された材料の設計のための変革的なツールとして登場しつつある。
ここでは、ディープニューラル演算子(DeepONet)を活用した、エンドツーエンドの科学MLフレームワークを紹介する。
2光子リソグラフィーを用いて印刷した脊椎の微細構造から得られた結果,機械的応答の予測誤差が5～10%の範囲内であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 05:23:15 GMT)
Assessment of Deep Learning Segmentation for Real-Time Free-Breathing
Cardiac Magnetic Resonance Imaging [2.4] 心臓MRI(CMR)セグメンテーションのために設計された、あるいは訓練されたディープラーニング手法は、リアルタイムCMRでよく機能する。
リアルタイムな自由呼吸型CMRでは、ディープラーニングメソッドのパフォーマンスは、cine CMRのサーバ間変動に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 15:05:12 GMT)
BrainZ-BP: A Non-invasive Cuff-less Blood Pressure Estimation Approach
Leveraging Brain Bio-impedance and Electrocardiogram [2.3] 脳バイオインダプタンス(BIOZ)は、非侵襲的頭蓋内圧モニタリング(ICP)のための有望な技術である。
脳BIOZ測定のために、頭部前頭骨と後頭骨に2つの電極を配置する。
脈波伝達時間とBIOZの形態的特徴を抽出し, BP推定のための4つの回帰モデルに入力した。
その結果,無作為森林回帰モデルの平均絶対誤差,根平均二乗誤差,相関係数は2.17 mmHg,3.91 mmHg,0.90であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 05:08:16 GMT)
Explainable artificial intelligence model for identifying Market Value
in Professional Soccer Players [2.3] ソフィファの約12,000人のプレイヤーのデータを用いて、ボルタのアルゴリズムは特徴選択を合理化した。
グラディエントブースティング決定木(GBDT)モデルは予測精度に優れ、R-squaredは0.901、Root Mean Squared Error(RMSE)は3,221,632.175である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 08:31:55 GMT)
Shadow: A Novel Loss Function for Efficient Training in Siamese Networks [2.2] 本稿では,損失計算中の埋め込み空間の次元を,性能を損なわずに圧縮するシャドウロスと呼ばれる新しい損失関数を提案する。
低次元射影空間を投影すると、損失関数はより早く収束し、その結果、分類された画像クラスターはクラス間距離が高く、クラス内距離も小さくなる。
Shadow Lossは、さまざまなデータセットで5%から10%の精度で、最先端のMargin Lossよりも一貫してパフォーマンスが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 14:07:35 GMT)
How to Use K-means for Big Data Clustering? [2.1] K-meansはEuclidean Minimum Sum-of-Squares Clustering (MSSC)モデルの下で最もシンプルで広く使われているアルゴリズムである。
ビッグデータクラスタリングにK-means++アルゴリズムとK-means++アルゴリズムを用いる並列方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 08:32:40 GMT)
Towards Transferable Multi-modal Perception Representation Learning for
Autonomy: NeRF-Supervised Masked AutoEncoder [1.9] 本研究では,伝達可能な多モード認識表現学習のための自己教師付き事前学習フレームワークを提案する。
NS-MAE(NeRF-Supervised Masked AutoEncoder)として提案されている。
実験により、NS-MAEは様々なマルチモーダルおよびシングルモーダル(カメラオンリーおよびライダーオンリー)知覚モデルに対して有望な伝達性を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 00:53:11 GMT)
Optimized sideband cooling with initial system correlations in
non-Markovian regime [1.9] ハイゼンベルク方程式に初期相関の影響を取り入れてフォノン数の進化を研究する。
その結果, パラメトリック増幅型とビームスプリッタ型の初期相関を導入することにより, 瞬時フォノン数を大幅に低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 07:43:16 GMT)
Evaluating Object (mis)Detection from a Safety and Reliability
Perspective: Discussion and Measures [1.8] 本稿では,最も危険で運転決定に影響を及ぼす可能性が最も高い物体の正確な識別に報いる新しい物体検出手法を提案する。
我々は、最近の自律走行データセットnuScenesにモデルを適用し、9つの物体検出器を比較した。
その結果、いくつかの環境では、安全性と信頼性に重点を置いている場合、nuScenesランキングでベストに機能するオブジェクト検出器は好ましくないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:04:26 GMT)
PortfolioMentor: Multimodal Generative AI Companion for Learning and
Crafting Interactive Digital Art Portfolios [1.8] デジタルアートのポートフォリオは、アーティストが自分のビジョンを伝え、視覚、オーディオ、対話、物語を織り上げるためのインパクトのある媒体として機能する。
技術的な背景がないと、デザインの学生は創造的なアイデアを具体的なコードやデザインに変換するのが難しいと感じることが多い。
このツールは、積極的に提案し、学習、インスピレーション、サポートのための責任あるQ&Aを通じて、学生とガイドし、協力する。
細部において、このシステムはタスクとアーティストのビジョンの理解から始まり、視覚的なイラスト、オーディオまたは音楽の提案とファイル、対話のためのクリック・スクロール効果、創造的な視覚概念の共創に続く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:36:40 GMT)
A Deep Learning Method for Comparing Bayesian Hierarchical Models [1.7] 本稿では,任意の階層モデルに対してベイズモデルの比較を行う深層学習手法を提案する。
提案手法は,任意の実データアプリケーションに先立って,後続モデル確率の効率的な再推定と高速な性能検証を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 15:07:41 GMT)
Efficient and Robust Jet Tagging at the LHC with Knowledge Distillation [1.7] 本稿では,学生モデルの性能を総合的に向上させた知識蒸留の実施について述べる。
学生モデルでも同様の帰納バイアスを生じさせることで、任意のローレンツブーストに対してより堅牢性が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 19:00:02 GMT)
Identification for Tree-shaped Structural Causal Models in Polynomial
Time [1.5] ノード間の相関から因果パラメータを同定することは、人工知能におけるオープンな問題である。
本稿では,木を配向成分とするSCMについて検討する。
本稿では,木形SCMの同定問題を解くランダム時間アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 15:26:29 GMT)
Assumption-lean and Data-adaptive Post-Prediction Inference [1.5] 本稿では,POP-Inf(Massor-lean and data-adaptive Post-Prediction Inference)手法を提案する。
その「推定リーン」特性は、ML予測に関する仮定なしで信頼できる統計的推測を保証する。
シミュレーションと大規模ゲノムデータを用いて,本手法の優位性と適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 22:41:30 GMT)
Learning Dynamic Selection and Pricing of Out-of-Home Deliveries [1.4] 宅配の失敗、交通渋滞、そして比較的大きな処理時間は、ラストマイル・ロジスティクスの収益性に悪影響を及ぼす。
本稿では、畳み込みニューラルネットワークへの入力として、新しい時空間状態符号化を用いたアルゴリズムパイプラインであるOOH(DSPO)の動的選択と価格設定を提案する。
実世界のデータによって導かれた我々の広範な数値研究により、DSPOはOOH位置のない状況と比較して20.8%のコストを節約できることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:55:10 GMT)
3D helical CT Reconstruction with a Memory Efficient Learned Primal-Dual
Architecture [1.4] 本稿では、ドメイン適応型ニューラルネットワークアーキテクチャであるLearned Primal-Dual(LPD)を改良し、この環境での再構築に応用することができる。
フルサイズの臨床データに非ロール型ディープラーニングアーキテクチャを適用したのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:54:39 GMT)
Archiving Body Movements: Collective Generation of Chinese Calligraphy [1.2] 身体運動は行動研究やキネシクスで広く研究されている。
本稿では, 東洋書道における身体運動と書道の原理を適用し, 身体運動を刺激し, アーカイブする方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 01:53:02 GMT)
Empirical Comparison between Cross-Validation and Mutation-Validation in
Model Selection [1.2] ベンチマークと実世界のデータセットを用いて,MV と $k$-fold CV を実証的に比較した。
その結果,MVとCVは,ほぼ等価な一般化性能を持つモデルを選択することがわかった。
MVはより単純なモデルを選択し、計算コストを下げるという点で優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:14:24 GMT)
Quantum Simulation of Bound-State-Enhanced Quantum Metrology [1.2] その結果, 境界状態の存在により測定誤差が消えることが判明した。
解析的および数値シミュレーションにより,ハイブリッドシステムに有界状態が存在する場合に,測定誤差の$t-1$スケーリングを復元できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 14:20:52 GMT)
Zero Coordinate Shift: Whetted Automatic Differentiation for
Physics-informed Operator Learning [1.2] 本稿では,物理インフォームド演算子学習のための新しい,軽量な自動微分(AD)アルゴリズムを提案する。
すべてのサンプル座標を葉変数とする代わりに、ZCSは空間的あるいは時間的次元ごとに1つのスカラー値の葉変数を導入する。
これは、関数の次元に沿った計算グラフの重複を避けることで、卓越した性能向上につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 19:41:41 GMT)
Enhancing mTBI Diagnosis with Residual Triplet Convolutional Neural
Network Using 3D CT [1.1] 3D Computed Tomography (CT) 画像を用いた mTBI 診断の革新的手法を提案する。
我々は,mTBI症例と健常症例を識別するために,Residual Triplet Convolutional Neural Network (RTCNN)モデルを提案する。
我々のRTCNNモデルはmTBI診断において有望な性能を示し、平均精度は94.3%、感度は94.1%、特異性は95.2%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 20:41:46 GMT)
Auditing and Mitigating Cultural Bias in LLMs [1.0] GPT-4,3.5,3は、英語とプロテスタントのヨーロッパ諸国に類似した文化的価値を示す。
生成的AIの文化的偏見を回避するため,文化マッチングと進行中の文化監査を併用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:45:56 GMT)
Designing and evaluating an online reinforcement learning agent for
physical exercise recommendations in N-of-1 trials [1.0] オンライン強化学習エージェントによるパーソナライズされた介入の実装が実現可能か,有効かを検証した,革新的なN-of-1トライアルデザインを提案する。
その結果、まず、オンライン強化学習エージェントによるパーソナライズされた介入を実装することは可能であった。
第二に、このような適応的介入は、わずかな観察しか得られなくても、患者の利益を改善する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 19:50:21 GMT)
Learning Saliency From Fixations [0.9] 本稿では, 画像の並列デコードを利用して, 修正マップからのみサリエンシを学習する, 画像中のサリエンシ予測のための新しいアプローチを提案する。
我々のアプローチは、Saliency TRansformer (SalTR) と呼ばれ、SaliconとMIT300ベンチマークの最先端のアプローチと同等のスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:04:41 GMT)
Machine learning-based decentralized TDMA for VLC IoT networks [0.9] 提案アルゴリズムは強化学習アルゴリズムであるQ-learningに基づいている。
提案アルゴリズムは高速に収束し,ネットワークに対して無衝突分散TDMAを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:12:00 GMT)
EDDense-Net: Fully Dense Encoder Decoder Network for Joint Segmentation
of Optic Cup and Disc [0.9] 緑内障(英: Glaucoma)は、視神経に損傷を与える眼疾患であり、視覚障害と永久盲眼を引き起こす。
緑内障の診断には、光ディスク(OD)検査におけるカップ・ツー・ディスク比(CDR)の推定が用いられる。
OCとODの結合分割のためのEDDense-Netセグメンテーションネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 15:44:52 GMT)
Robust and Interpretable COVID-19 Diagnosis on Chest X-ray Images using
Adversarial Training [0.8] 我々は、33,000以上の胸部X線画像(CXR)で21の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを訓練し、健康、新型コロナウイルス、非新型コロナウイルスの肺炎CXRを分類した。
得られたモデルは、それぞれ97.03%、97.97%、99.95%の3方向の分類精度、リコール、精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 23:40:01 GMT)
When Side-Channel Attacks Break the Black-Box Property of Embedded
Artificial Intelligence [0.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、人間の観察者にとって検出不能な状態でネットワークを騙すために設計された悪意のある例である。
本稿では,ロジットを抽出することで,この制約を解決するアーキテクチャ非依存攻撃を提案する。
本手法は, 電磁漏れを利用したサイドチャネル攻撃を行うことにより, ハードウェアとソフトウェアを併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 13:41:22 GMT)
Extending Variability-Aware Model Selection with Bias Detection in
Machine Learning Projects [0.8] 本稿では,機械学習プロジェクトにおけるバイアス検出による適応変数認識モデル選択手法の拡張について述べる。
提案手法は, モデル選択, 特にバイアスに関連する要因, およびそれらの相互作用に影響を及ぼす因子を明示することによって, 技術の現状を推し進めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 22:08:29 GMT)
From Ergodicity to Many-Body Localization in a One-Dimensional
Interacting Non-Hermitian Stark System [0.7] 非エルミート量子系における障害誘発多体局在(MBL)は大きな関心を集めている。
時間-逆対称性を持つ非相互ホッピングを持つ1次元相互作用するスタークモデルを考える。
我々は、非エルミートスタークMBLが堅牢であることを示し、障害誘発MBLと多くの類似点を共有している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 04:28:04 GMT)
A Recent Survey of the Advancements in Deep Learning Techniques for
Monkeypox Disease Detection [0.7] サルポックス(英: Monkeypox、MPox)は、MPoxウイルスによって引き起こされる動物感染症である。
本稿では, 皮膚病変画像におけるMPoxの自動検出のための深層学習法について, 広範囲にわたる解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 20:08:49 GMT)
Fused Audio Instance and Representation for Respiratory Disease
Detection [0.7] 呼吸器疾患の検出方法としてFAIR(Fused Audio Instance and Representation)を提案する。
体音の波形とスペクトログラムの表現を組み合わせることで、COVID-19検出のユースケースについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 09:15:48 GMT)
Improving Forecasts for Heterogeneous Time Series by "Averaging", with
Application to Food Demand Forecast [0.6] 本稿では,k-Nearest Neighbor方式で近隣地区を構築するために,動的時間ワープの類似度を利用した一般的なフレームワークを提案する。
平均化を行ういくつかの方法が提案され、理論的議論は平均化が予測に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 14:54:23 GMT)
Brain MRI Screening Tool with Federated Learning [0.6] 臨床では、重篤な症例であっても、MRIスキャンと放射線科医による診断の間に大きな遅延が見られることが多い。
これは、追加情報を補う自動ソフトウェアツールがあれば回避でき、特定の患者が重篤なケースである可能性があると放射線科医に警告する。
我々は,脳MRI自動スクリーニングツールを提示し,腫瘍様の病態を検出する能力を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:24:26 GMT)
Joint covariance property under geometric image transformations for
spatio-temporal receptive fields according to the generalized Gaussian
derivative model for visual receptive fields [0.5] 自然画像変換が受容野反応に与える影響は、コンピュータビジョンと生物学的ビジョンにおける視覚操作のモデル化に不可欠である。
本稿では,空間的スケーリング変換,空間的アフィン変換,ガリレオ変換,時間的スケーリング変換といった特性下での結合共分散を定義し,証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 06:10:17 GMT)
Two-dimensional coherent spectrum of high-spin models via a quantum
computing approach [0.5] 本稿では,高スピンモデルの2次元コヒーレントスペクトル(2DCS)を計算するための量子コンピューティング手法を提案する。
得られた2DCSスペクトルは、未摂動ハミルトニアンの異なる固有状態間の遷移から生じるマグノン周波数の倍数の異なるピークを示す。
量子ハイスピンモデルの2DCSにおける高調波発生信号の観測強度は実験データとよく一致し, 対応する平均場よりも顕著に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 14:39:52 GMT)
Transformer-based Named Entity Recognition in Construction Supply Chain
Risk Management in Australia [0.5] オーストラリアの建設産業は、複雑なサプライチェーンと無数のリスクに対する脆弱性が特徴である。
本稿では,異なるトランスフォーマーモデルを用いて,オーストラリアの建設リスク管理の文脈において,名前付きエンティティ認識(NER)を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 01:06:08 GMT)
An evaluation of GPT models for phenotype concept recognition [0.5] 臨床表現型および表現型アノテーションのためのGPT(Generative Pre-trained Transformer)モデルの性能について検討した。
その結果、適切な設定で、これらのモデルが芸術的パフォーマンスの状態を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 02:06:20 GMT)
Gradient-based bilevel optimization for multi-penalty Ridge regression
through matrix differential calculus [0.5] 我々は,l2-正則化を用いた線形回帰問題に対する勾配に基づくアプローチを導入する。
提案手法はLASSO, Ridge, Elastic Netレグレッションよりも優れていることを示す。
勾配の解析は、自動微分と比較して計算時間の観点からより効率的であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 20:03:51 GMT)
Quantum Computing Dataset of Maximum Independent Set Problem on King's
Lattice of over Hundred Rydberg Atoms [0.4] 大規模グラフの最大独立集合(MIS)を見つけることは、古典計算では効率的に解けない非決定論的時間(NP)完全問題である。
ここでは、キングス格子上にランダムに配置された最大141個の原子のMIS問題を解決するために、ライドバーグ原子実験の断熱計算データについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 04:28:30 GMT)
Strategies for Parallelizing the Big-Means Algorithm: A Comprehensive
Tutorial for Effective Big Data Clustering [0.4] 本研究では,大規模データセットをクラスタリングするためのBig-meansアルゴリズムの最適化に注目し,4つの異なる並列化戦略を探索する。
計算効率,スケーラビリティ,クラスタリング性能を評価する実験を行い,その利点と限界を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 07:40:51 GMT)
Predicting Recovery or Decease of COVID-19 Patients with Clinical and
RT-PCR Using Machine Learning Classification Algorithms [0.4] 本研究の目的は、機械学習アルゴリズムが新型コロナウイルス患者の結果を予測できるかどうかを検討することである。
異なる機能セットで4つのステージを定義し、予測モデルを構築するために6つの機械学習メソッドを使用しました。
78.7%の精度で、ランダム森林は患者の死亡と回復を予測できる有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:21:40 GMT)
StockFormer: A Swing Trading Strategy Based on STL Decomposition and
Self-Attention Networks [0.3] Stockformerは、スイングトレーディングに最適化された最先端のディープラーニングフレームワークである。
ストックフォーマーは、S&P 500の複雑なデータを使って、株価のリターン予測を洗練させる。
私たちのバックテストでは、ストックホルダーのスイングトレーディング戦略は累積リターンが13.19%、年次リターンが30.80%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 04:33:47 GMT)
A Blockchain Solution for Collaborative Machine Learning over IoT [0.3] フェデレートラーニング(FL)とブロックチェーン技術は、これらの課題に対処するための有望なアプローチとして現れています。
我々は、漸進学習ベクトル量子化アルゴリズム(XuILVQ)とブロックチェーン技術を組み合わせた、新しいIoTソリューションを提案する。
提案アーキテクチャは,データプライバシとセキュリティを維持しながら,計算オーバーヘッドと通信オーバーヘッドを削減することにより,既存のブロックチェーンベースのFLソリューションの欠点に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 18:06:05 GMT)
Automated 3D Tumor Segmentation using Temporal Cubic PatchGAN (TCuP-GAN) [0.3] テンポラルキューブPatchGAN(TCuP-GAN)は、畳み込み長短期記憶ネットワーク(LSTM)を用いた生成的特徴学習フレームワークの概念を結合したボリューム・ツー・ボリューム翻訳モデルである。
われわれは,4つのセグメンテーション課題 (Adult Glioma, Meningioma, Pediatric tumors, Sub-Saharan Africa) のデータに基づくTCuP-GANの有用性を実証した。
すべての課題にまたがって、堅牢なマルチクラスセグメンテーションマスクを予測するために、我々のフレームワークが成功したことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 18:37:26 GMT)
Discriminating mixed qubit states with collective measurements [0.3] 本稿では,集合計測を用いて単一量子状態の2つのコピーを識別するためのプロトコルを提案し,実験的に実証する。
我々は、超伝導量子プロセッサであるIBM Q System Oneデバイス上で測定を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 04:46:04 GMT)
Exponential Quantum Space Advantage for Approximating Maximum Directed
Cut in the Streaming Model [0.2] 自然ストリーミング問題に対して指数量子空間の優位性を示す。
これはまた、離散最適化問題を近似する最初の無条件指数量子資源の利点でもある。
我々の結果は、最近の$widetildetextO(sqrtn)$ space classical streaming approachに基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:38:16 GMT)
Minimizing Factual Inconsistency and Hallucination in Large Language
Models [0.2] 大規模言語モデル(LLM)は医療、教育、金融といった重要な分野で広く使われている。
本稿では,まず理性を生成する多段階フレームワークを提案する。
当社のフレームワークは,OpenAI GPT-3.5-turboの信頼性を14～25%向上し,2つのデータセットに対して16～22%向上させることで,従来の検索拡張生成(RAG)を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 09:58:39 GMT)
Cancellation effects as a fingerprint of quantum collapse models at
atomic scale [0.0] 本研究は, 動的波動関数崩壊によって引き起こされる原子系からの自然電磁放射をX線領域で研究する。
はじめて、特定の崩壊モデルに依存することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:34:14 GMT)
Video Anomaly Detection using GAN [0.0] この論文は、このユースケースに対する解決策を提供することを目的としており、監視システム記録の異常な活動に目を通すために人的資源が不要になるようにする。
我々は,新しいGANに基づく異常検出モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:41:30 GMT)
Universal spectral correlations in interacting chaotic few-body quantum
systems [0.0] カオス的少数・多体相互作用におけるスペクトル形状因子とそのモーメントの相関について検討した。
相互作用しないケースから強く相互作用するケースへの普遍的な遷移は、これらの2つの極限の単純な組み合わせとして記述できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 13:54:06 GMT)
Two dimensional quantum lattice models via mode optimized hybrid CPU-GPU
density matrix renormalization group method [0.0] 2つの空間量子格子モデル上で量子多体問題をシミュレートするためのハイブリッド数値計算手法を提案する。
本研究では, 2次元スピンレスフェルミオンモデルとトーラス幾何学上のハバードモデルについて, 計算時間において数桁のオーダーを節約できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:07:47 GMT)
Transfer Learning-based Real-time Handgun Detection [0.0] 本研究では、畳み込みニューラルネットワークと伝達学習を用いて、自動拳銃検出のためのリアルタイムコンピュータビジョンシステムの開発を行う。
提案システムは84.74%の精度を達成し,関連する作業に匹敵する有望な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 19:10:01 GMT)
The topological Kondo model out of equilibrium [0.0] 近藤効果はマヨラナモードの非局所性の真の顕現である。
我々はマヨラナ磁化の緩和をシミュレートし、関連する近藤温度を決定する。
後者は超伝導体電荷縮退点で支配的であり、期待される普遍的な零バイアス伝導度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 10:39:50 GMT)
The non-condensed fraction of a homogeneous dilute Bose gas within the
improved Hartree-Fock approximation at finite temperature [0.0] Cornwall-Jackiw-Tomboulis 効果は、有限温度でボースガスと相互作用する弱い希薄な気体を調査する。
非凝縮分数は、量子ゆらぎ、熱ゆらぎ、およびその両方に対応する3つの項の和で表される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 06:25:08 GMT)
The fuzzy bit [0.0] 本稿では,ファジィ論理とファジィ集合の観点から量子力学の定式化について述べる。
四角形、二本の四角形、二本の四角形、二本の四角形の中に「四角形」の3つのケースが考えられる。
ファジィ集合のメンバシップ関数は明示的に計算され、ファジィ集合のすべての接続は、これらの特定のメンバーシップ関数を持つ演算として解釈される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:22:37 GMT)
Testing Continuous Spontaneous Localization model with charged
macro-molecules [0.0] 量子実験は、ついにそのようなモデルをテストできる範囲に到達した。
線形ポールトラップに閉じ込められた2イオンをベースとした手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:28:21 GMT)
Stability and L2-penalty in Model Averaging [0.0] 統計的学習理論からの安定性をモデル平均化に導入する。
安定性は、モデル平均化が適切な条件下での優れた性能と一貫性を確実にすることを示す。
また,モデル重みを制限しないL2ペナルティモデル平均化法を提案し,安定性と整合性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 07:11:15 GMT)
Some Like It Small: Czech Semantic Embedding Models for Industry
Applications [0.0] 本稿では,小型チェコ語文埋め込みモデルの開発と評価に焦点をあてる。
小型モデルは資源制約のある環境でのリアルタイム産業アプリケーションにとって重要なコンポーネントである。
最終的に、チェコの検索エンジンであるSeznam.czで開発された文埋め込みモデルの実用的応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:14:13 GMT)
Segmented strings and holography [0.0] 本稿では,AdS側の文字列セグメントのワールドシートの面積をCFT側の忠実度感受性に接続可能であることを示す。
この量は、因果ダイヤモンドに対応する無限に分離された状態に対する計算複雑性として別の解釈を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:40:39 GMT)
Security and Privacy Challenges in Deep Learning Models [0.0] ディープラーニングモデルは、モデルのセキュリティとデータのプライバシを侵害するさまざまな攻撃を受けることができる。
モデル抽出攻撃、モデル反転攻撃、および敵攻撃について論じる。
データ中毒攻撃は、トレーニングセットに有害なデータを追加し、学習プロセスを中断し、ディープラーニングモードの信頼性を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 00:26:14 GMT)
Searching for Snippets of Open-Domain Dialogue in Task-Oriented Dialogue
Datasets [0.0] chit-chat/open domainダイアログは、ユーザとのソーシャルな会話に重点を置いている。
タスク指向の対話は、レストランの予約や飛行機のチケットの予約など、機能目標を表現する。
本研究は,ソーシャルトークに関連するシーケンスが自然に存在することを示し,chitchatをタスク指向対話に組み込む方法に関するさらなる研究を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:08:39 GMT)
Relativity of spacetime ontology: When correlations in space become
correlata in time [0.0] 相関関係と相関関係は根本的に異なるものではないと我々は主張する。
同じ量子状態が絡み合うか分離可能であるため、ある文脈における空間的相関は別の文脈における時間的相関となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 09:58:50 GMT)
Rediscovering Ranganathan: A Prismatic View of His Life through the
Knowledge Graph Spectrum [0.0] 本稿では,S. R. Ranganathan教授の伝記知識グラフ(KG)について紹介する。
KGは2つのレベルで「顔に基づく方法論」を用いて開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 04:29:18 GMT)
Redefining Super-Resolution: Fine-mesh PDE predictions without classical
simulations [0.0] PDEに基づく問題に適した超解像の新たな定義を提案する。
我々は、粗いグリッドシミュレーションデータを入力として使用し、詳細なグリッドシミュレーション結果を予測する。
本手法は,従来のシミュレーションを通したファイン・メッシュ・ソリューションの生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:00:13 GMT)
Question Answering in Natural Language: the Special Case of Temporal
Expressions [0.0] 本研究の目的は,1段落内の時間的質問に対する回答を見つけるために,一般的な質問応答や回答抽出に使用される一般的なアプローチを活用することである。
モデルをトレーニングするために、SQuADにインスパイアされた新しいデータセットを提案する。
本評価は,パターンマッチングを訓練した深層学習モデルにおいて,時間的質問応答に適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:26:24 GMT)
Qubit Dynamics beyond Lindblad: Non-Markovianity versus Rotating Wave
Approximation [0.0] 量子ビットと環境自由度の間の相互作用における微妙な効果は、徐々に関連性を持ち、実験的に見えるようになる。
これは特に、量子ビット演算において最もよく用いられる数値シミュレーションプラットフォームの基礎となる時間スケールの分離に適用される。
i)これらの時間スケール分離の違反を実験的に監視できる範囲と、(ii)どれが最も深刻で高精度な予測を行うことができるかという質問に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 10:24:07 GMT)
Quantum coherence between subspaces: State transformation, Cohering
Power, $k$-coherence and other properties [0.0] 不整合演算による状態変換の問題について検討する。
また、他のすべての状態とすべてのユニタリゲートを構築できる最大コヒーレント状態の形式も決定する。
ブロックコヒーレンスと以前のコヒーレンス拡張の関係について検討し、これを$k$-コヒーレンスと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 13:48:45 GMT)
On Principles of Emergent Organization [0.0] 1世紀以上にわたる共同作業の後、物理学は依然として自発的な自己組織化の基本原理を欠いている。
数学的難易度と結果の計算的アプローチの必要性から生じる課題。
組織における2つの現代的な数学的定式化の概要は、これらの課題を克服する方法を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 00:39:36 GMT)
Object Location Prediction in Real-time using LSTM Neural Network and
Polynomial Regression [0.0] 本稿では,物体位置座標の予測と補間を行うシステムの設計と実装について述べる。
我々のソリューションは、Long Short-Term Memory(LSTM)ニューラルネットワークと回帰による慣性測定とグローバルな位置決めシステムデータに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:03:02 GMT)
Multivariate Scenario Generation of Day-Ahead Electricity Prices using
Normalizing Flows [0.0] 本稿では,正規化フローと呼ばれる完全データ駆動型深部発電モデルを用いて,日頭電力価格の確率的予測手法を提案する。
本手法は,残負荷予測などの条件付き特徴に基づいて,日頭電力価格のフルデイシナリオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 14:38:10 GMT)
Metrological Advantages in Seeded and Lossy Nonlinear Interferometers [0.0] 非線形干渉計の量子フィッシャー情報(QFI)の損失条件およびコヒーレント状態のシードによる解析式を計算した。
量子的優位性が消滅する内部損失のしきい値を見つけ、いつ、どの程度のコヒーレント状態のシードが内部損失に最適に対応するかを指定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 19:23:20 GMT)
Mesoscopic ultrafast nonlinear optics -- The emergence of multimode
quantum non-Gaussian physics [0.0] 非線形ナノフォトニクスは メソスコピックの 直ぐ上にあります 数百個の光子が 非線形飽和を 引き起こすのに十分です
古典光学や深量子光学とは対照的に、メソスケールは平均場、ガウス、非ガウス量子の特徴の間の動的相互作用によって特徴づけられる。
このレビューは、超高速量子非線形光学における新たなフロンティアをナビゲートする上で、ガイドポストとして機能することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 02:20:35 GMT)
Many-body theory calculations of positronic-bonded molecular dianions [0.0] 陽電子ジアニオン系 [A$-;e+;$A$-$] の多体理論によるエネルギー安定性について検討する。
イオン分離の関数としての系のエネルギーは、2つのアニオンの場におけるポジトロンのダイソン方程式を解くことによって決定される。
最初の予測は、(CN)$_22-$、(NCO)$_22-$の分子アニオンフラグメントからなるアニオン中での陽電子結合である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:09:37 GMT)
Magnetic penetration depth of Aluminum thin films [0.0] 超伝導浸透深さ$lambda$ 様々な厚さのアルミニウム薄膜
選択された厚さの範囲は、薄膜状態からバルクな挙動に近づいている状態まで及ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:30:29 GMT)
Machine Learning For An Explainable Cost Prediction of Medical Insurance [0.0] 医療保険コストを予測するために3つの回帰ベースのアンサンブルMLモデルが導入された。
R-squared, Mean Absolute Error, Root Mean Squared Error, Mean Absolute Percentage Errorの4つの評価指標を用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 18:13:34 GMT)
Leveraging Optimal Transport via Projections on Subspaces for Machine
Learning Applications [0.0] この論文では、部分空間上の射影を利用する代替に焦点をあてる。
そのような代替案の主なものはスリケード=ヴァッサーシュタイン距離である。
確率測度間の元のユークリッドスライス-ワッサーシュタイン距離に遡り、勾配流のダイナミクスを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 10:13:07 GMT)
Investigating the use of publicly available natural videos to learn
Dynamic MR image reconstruction [0.0] DLアーキテクチャの学習(VarNet, 3D UNet, FastDVDNet)
リアルタイムアンサンプされた動的MR画像は、心臓データと自然ビデオで訓練されたDLネットワークを用いて再構成された。
心的データを用いたDL法とナチュラルビデオで高SSIMを測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:24:02 GMT)
Human Machine Co-Creation. A Complementary Cognitive Approach to
Creative Character Design Process Using GANs [0.0] 2つのニューラルネットワークが競合し、元のデータセットと区別できない新しい視覚コンテンツを生成する。
提案するアプローチは、知覚、理解、作成のプロセスを伝えることを目的としている。
マシンが生成した概念は、キャラクターデザイナーが新しいキャラクターを概念化するためのローンチプラットフォームとして使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:18:39 GMT)
Homotopical characterization of strongly contextual simplicial
distributions on cone spaces [0.0] 本稿では,二つの結果を持つ強文脈的単純分布のホモトピー的特徴について述べる。
測定空間の崩壊を含むホモトピックなアプローチを採用し、強い文脈性を検出する単純な分布に関連するカテゴリを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:14:24 GMT)
Hollow-core fiber loading of nanoparticles into ultra-high vacuum [0.0] 粒子の確定的位置決めと超高真空下でのクリーンな配送という,主な課題を解決する新しい粒子負荷法を提案する。
定常波光トラップの異なる格子部位に100-755,mathrmnm$径のナノ粒子を効率よく載荷し, 位置決めし, 再配置することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:13:19 GMT)
High-performance repetition cat code using fast noisy operations [0.0] 2光子駆動による消散により安定化された猫量子ビットは、ビットフリップエラーの指数的抑制と、この保護を保った広範囲なゲートセットによって恩恵を受ける。
本稿では,高速だがノイズの多いCNOTゲートを用いた繰り返しキャットコードアーキテクチャの性能最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:42:43 GMT)
Heralded initialization of charge state and optical transition frequency
of diamond tin-vacancy centers [0.0] Diamond Tin-Vacancy Centerは、量子情報科学と技術のための有望なプラットフォームとして登場した。
その主な課題は、所望の電荷状態の中心を予め定義された周波数で光遷移で準備する能力である。
本稿では,レーザー励起,光子検出,実時間論理を併用して,このような準備を成功させたことを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 09:05:24 GMT)
Gravitational-wave matched filtering on a quantum computer [0.0] 本稿では、二元ブラックホール融合による重力波信号検出のための量子ビット型マッチングフィルタの最初の実験例を示す。
超伝導量子ビットの実装により、古典計算で達成可能な二元ブラックホールの融合に対する同様の信号-雑音比を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:00:11 GMT)
Generalized imaginary units in quantum mechanics [0.0] 虚数単位の一般化は、複素量子力学(mathbb C$QM)と四元数量子力学(mathbb H$QM)のインスタンス内で検証される。
四元数論はそのような解釈を認めておらず、一般化された虚数単位を新しい時間進化関数に関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 19:00:46 GMT)
From each of Feynman's and von Neumann's postulates to the restricted
Feynman path integrals: a mathematical theory of temporally continuous
quantum measurements [0.0] 我々は、単純な近似の下で、メンスキーの制限されたファインマン経路積分がファインマンの仮定から現れることを証明する。
また、フォン・ノイマンの仮定から制限されたファインマン経路積分が瞬時測定で現れることも証明されている。
結果は、多分割実験、量子ゼノとアハラノフ・ボーム効果の定式化に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:34:59 GMT)
Expanding the deep-learning model to diagnosis LVNC: Limitations and
trade-offs [0.0] 心室左室(LVNC)における過形成あるいは非作用は、近年の心筋症の一形態である。
各種心筋症に対するDL-LVTQの適応と拡張を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:01:35 GMT)
Exactly conservative physics-informed neural networks and deep operator
networks for dynamical systems [0.0] 本稿では,物理インフォームド・ニューラルネットワークと物理インフォームド・ディープ・オペレーター・ネットワークを正確にトレーニングする手法を提案する。
物理インフォームドニューラルネットワークと物理インフォームドな動的システムのためのディープ・オペレーター・ネットワークは、数理科学から現実のいくつかの問題に対する非保守的問題を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 17:59:48 GMT)
Estimating Eigenenergies from Quantum Dynamics: A Unified
Noise-Resilient Measurement-Driven Approach [0.0] 基底状態エネルギー推定は、量子コンピューティングの最も有望な応用の1つである。
実時間計測を収集し, 後処理を行うことにより, 固有エネルギーを求めるハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 02:31:54 GMT)
Error mitigated variational algorithm on a photonic processor [0.0] 変動量子固有解法(VQE)にゼロノイズ外挿を適用する。
2つの異なる誤差レベルで測定された観測可能な値は、ノイズのない状態への外挿を可能にする。
シュウィンガー・ハミルトニアンのためのVQEを実装した2ビットプロセッサにおける光子の偏微分性の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 13:06:05 GMT)
Entropy Cones and Entanglement Evolution for Dicke States [0.0] ディック状態における絡み合いのエントロピーの一般的な計算法を示し、これは$|DN_krangle$エントロピー円錐を記述するために用いられる。
すべての$|DN_krangle$に対する安定化群を、$N$-qubit Pauli 群と 2-qubit Clifford 群の作用の下で同定する。
これらの到達可能性グラフを用いて、クリフォード回路における$|DN_krangle$エントロピーベクトルの進化を分析し、バウンドする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 02:05:08 GMT)
Enhancing Task-Oriented Dialogues with Chitchat: a Comparative Study
Based on Lexical Diversity and Divergence [0.0] タスク指向対話(TOD)は、より多様性とエンゲージメントを高めるために、chitchatで強化されている。
本稿では,多様性の観点から最も効果的なアプローチを特定することを目的とした,3つのchitchat拡張の比較分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 15:50:42 GMT)
Enhancing Intrusion Detection In Internet Of Vehicles Through Federated
Learning [0.0] フェデレートされた学習は、複数のパーティが協力し、生データを共有せずに共有モデルを学習することを可能にする。
本稿では,CIC-IDS 2017データセットを用いたIoT(Internet of Vehicles)における侵入検知のための連合学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 04:04:20 GMT)
Energy eigenstates of position-dependent mass particles in a spherical
quantum dot [0.0] 量子ドットへの3次元アプローチでハミルトン粒子の集合に対する非一様質量粒子の正確なエネルギースペクトルを得る。
この結果は、原子物理学と量子ドット理論に関心がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 21:34:43 GMT)
Effect of dephasing on the current through a periodically driven quantum
point contact [0.0] 周期的に駆動された量子点接触(QPC)により結合された2つの1次元量子$XX$マグネットを考える。
以上の結果から,非ゼロなデファス化が電流を回復させることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 11:08:10 GMT)
EEG Connectivity Analysis Using Denoising Autoencoders for the Detection
of Dyslexia [0.0] LEEDUCA研究は、低リズム韻律(0.5-1Hz)、音素(4-8Hz)、音素(12-40Hz)で振幅変調(AM)雑音を聴く小児の脳波実験を行った。
本研究の目的は、これらの違いが存在するかどうか、また、言語の違いによる子どものパフォーマンスと、ディフレキシーの検知に一般的に使用される認知的タスクとの関連性を確認することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 09:49:22 GMT)
Detection and Identification Accuracy of PCA-Accelerated Real-Time
Processing of Hyperspectral Imagery [0.0] 検出率に顕著な変化が現れる前に、主成分の数を相当減らすことができる。
ACEを用いて検出し, 確率, スペクトルを同定し, 主成分数を大幅に削減し, 検出率に顕著な変化がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 02:36:29 GMT)
Data-Driven Risk Modeling for Infrastructure Projects Using Artificial
Intelligence Techniques [0.0] 本研究では,リスクを自動的に識別するデータ駆動型フレームワークを導入し,早期リスクレジスタの品質とリスク評価について検討する。
アメリカの主要交通計画70以上のリスクレジスターが入力データセットを構成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 21:02:54 GMT)
Cosmic string influence on a 2D hydrogen atom and its relationship with
the Rytova-Keldysh logarithmic approximation in semiconductors [0.0] 二次元水素原子は、ストレートな宇宙線の存在下で電子と陽子の間の量子相互作用を記述するための有望な代替手段を提供する。
トポロジ的欠陥の影響を受け, 対数ポテンシャルを持つ水素原子の固有エネルギー, 確率分布関数および期待値を算出する。
本モデルは, 特定の半導体領域内に位置する2次元単層半導体において, 励起子と興味深い類似性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 18:31:31 GMT)
Coevolution of Neural Architectures and Features for Stock Market
Forecasting: A Multi-objective Decision Perspective [0.0] 本稿では、意思決定者によるさらなる選択のために、非支配的ニューラルネットワークモデルの集合を同定するための新しいアプローチを提案する。
ニューラルネットワークの特徴とトポロジを同時に選択するための新しい共進化手法を提案する。
その結果、NASDAQ指数は、近日・近日・近日・近日・近日・近日・遠日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・近日・
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 15:12:30 GMT)
Cluster trajectory of SOFA score in predicting mortality in sepsis [0.0] 逐次組織不全評価(SOFA)スコアは、臓器機能不全を評価し、ICU死亡率を予測するために一般的に用いられる。
本研究の目的は、ICU入院72時間におけるSOFAスコアの動的変化と患者の成績との関係を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 12:29:00 GMT)
Classifying cow stall numbers using YOLO [0.0] データセットは1042のトレーニングイメージと261のテストイメージで構成され、0から60までのストール番号が特徴である。
実験結果は、ストール数を認識する際の顕著な95.4%の精度を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 05:08:48 GMT)
Class Uncertainty: A Measure to Mitigate Class Imbalance [0.0] 授業の基数のみを考慮すると、クラス不均衡の原因となるすべての問題をカバーできるわけではない。
トレーニング事例の予測的不確実性の平均値として「クラス不確実性」を提案する。
また,SVCI-20は,クラスが同じ数のトレーニングサンプルを持つが,それらの硬さの点で異なる,新しいデータセットとしてキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:36:03 GMT)
Characterising Polariton States in Non-Dispersive Regime of Circuit
Quantum Electrodynamics [0.0] 非分散系における超伝導トランスモン共振器の試作と測定を行った。
偏光子状態の異なる駆動力と周波数の遷移に関する実験的研究を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 18:37:44 GMT)
Canonical Ensemble vs. Grand Canonical Ensemble in the Description of
Multicomponent Bosonic Systems [0.0] 全電荷密度(アイソスピン密度)は全ての温度で保存される。
2つのケースが明確に考慮されている: 系のゼロと非ゼロのアイソスピン電荷。
グランド・カノニカル・アンサンブルは凝縮物の存在下で粒子と反粒子のボゾン系を記述するのに適していないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 16:10:13 GMT)
Bridging Classical and Quantum Machine Learning: Knowledge Transfer From
Classical to Quantum Neural Networks Using Knowledge Distillation [0.0] 本稿では,知識蒸留を用いた古典的ニューラルネットワークから量子ニューラルネットワークへ知識を伝達する新しい手法を提案する。
我々は、LeNetやAlexNetのような古典的畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを教師ネットワークとして活用する。
量子モデルは、MNISTデータセットで0.80%、より複雑なFashion MNISTデータセットで5.40%の平均精度改善を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 05:06:43 GMT)
Automatically Score Tissue Images Like a Pathologist by Transfer
Learning [0.0] 病理学者は、腫瘍を識別するために手動で組織マイクロアレイ(TMA)画像を見る必要がある。
最大の課題は、異なる形状、サイズ、位置のTMAイメージが同じスコアを持つことだ。
本稿では,複数の問題から学習できる新しい移動学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 22:11:49 GMT)
Assessing the Impact of Noise on Quantum Neural Networks: An
Experimental Analysis [0.0] 量子コンピューティングでは、量子ニューラルネットワーク(QNN)の潜在的な利点がますます明らかになっている。
ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)プロセッサはエラーを起こしやすいため、複雑なアルゴリズムや量子機械学習の実行には大きな課題がある。
本稿では,QNNに対するノイズの影響を包括的に分析し,様々なノイズモデルの下でのMottonen状態生成アルゴリズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 15:22:22 GMT)
Appearance-based gaze estimation enhanced with synthetic images using
deep neural networks [0.0] 人工ニューラルネットワークを用いて、別々に収穫された目の視線を推定するシステムを構築した。
提案手法は特別なハードウェアや赤外線フィルタを必要としない。
MetaHumanツールを使用して、57,000人以上の顔の大規模な合成データセットも生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 19:44:50 GMT)
An approach to solve the coarse-grained Protein folding problem in a
Quantum Computer [0.0] タンパク質の構造や酵素を理解することは、標的とした医薬品の設計、タンパク質関連疾患のメカニズムの解明、新規酵素の革新において重要な役割を担っている。
AIに基づくタンパク質構造予測手法の最近の進歩により、タンパク質の折り畳み問題はある程度解決されているが、配列の類似度が低いタンパク質の構造を決定する精度は限られている。
本研究では,より小さなタンパク質配列の構造を予測するために,ゲートベースの量子コンピュータ上で動作可能なターンベース符号化アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 18:20:05 GMT)
An Improved Method for Quantum Matrix Multiplication [0.0] 線形方程式を解くための有望な量子アルゴリズムに従えば、指数関数的に精度に依存した線形方程式系を解くためのアプローチを提供する。
この応用を動機づけるいくつかの例を含め、この改良された行列応用アルゴリズムを効率の良い量子プロシージャで明示的に適用することをさらに議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 15:00:36 GMT)
Acoustic Cybersecurity: Exploiting Voice-Activated Systems [0.0] 私たちの研究は、AmazonのAlexa、Android、iOS、Cortanaなど、さまざまなプラットフォームにおけるこれらの攻撃の可能性を広げています。
攻撃の成功率はおよそ60%で、遠隔で100フィート以上離れた場所からデバイスを起動できる。
これらの攻撃は重要なインフラを脅かし、多面的な防御戦略の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 02:26:11 GMT)
A robust framework for quantum computation using quasi-hidden molecular
degrees of freedom [0.0] 本稿では,分子自由度に基づく量子情報処理の新たなアプローチについて論じる。
このような自由度は、ノイズの多い環境でも長期の量子ストレージを提供できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 18:04:56 GMT)
A quantum Otto-type heat engine with fixed frequency [0.0] 我々は量子調和振動子(QHO)からなる作動物質を用いたオットー型サイクルの解析を行う。
パラメトリックポンプを用いたオットー型エンジンにおけるスクイーズパラメータの役割について検討し,スキューズパラメータを任意に増加させることでカルノー限界に達することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 13:34:06 GMT)
A Variational Qubit-Efficient MaxCut Heuristic Algorithm [0.0] グラフサイズに対して対数的な量子ビット数を必要とする新しい変分Qubit-Efficient MaxCut (QEMC)アルゴリズムを提案する。
実超伝導ハードウェア上では最大32ノード(5キュービット)のグラフインスタンスに対して,ノイズレスシミュレーションを用いて最大2048ノード(11キュービット)のグラフに対して,最先端の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 18:49:54 GMT)
A DRL solution to help reduce the cost in waiting time of securing a
traffic light for cyclists [0.0] サイクリストは、それらをモーター化された交通から切り離すインフラを使うのを好む。
交通信号を使って自動車と自転車の流れを分離し、自転車固有のグリーンフェーズを追加すれば、軽量で安価なソリューションになる。
本稿では,信号機のグリーン位相サイクルを交通に適応させる深層強化学習ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Nov 2023 10:39:40 GMT)