Gaining Wisdom from Setbacks: Aligning Large Language Models via Mistake
Analysis [127.9] 大規模言語モデル(LLM)の急速な開発は、多くの機会を提供するだけでなく、重要な課題も提示している。
既存のアライメント手法は、人間による注釈付き、欠陥のない命令応答ペアを利用することで、LLMを好ましい結果に導くのが一般的である。
本研究は誤り解析に基づく新しいアライメント手法を提案する。ミスの原因と回避方法を学習するために,LLMを誤った内容に故意に公開する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 07:51:33 GMT)
VideoDrafter: Content-Consistent Multi-Scene Video Generation with LLM [97.1] 本稿では,コンテンツ一貫性のあるマルチシーンビデオ生成のための新しいフレームワークであるVideoDrafterを提案する。
VideoDrafterはLarge Language Models (LLM)を活用して、入力プロンプトを総合的なマルチシーンスクリプトに変換する。
VideoDrafterは、視覚的品質、コンテンツ整合性、ユーザの好みといった点で、SOTAビデオ生成モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:56:48 GMT)
Q-Refine: A Perceptual Quality Refiner for AI-Generated Image [85.9] Q-Refineという品質改善手法を提案する。
画像品質評価(IQA)メトリクスを使用して、初めて精錬プロセスをガイドする。
忠実度と美的品質の両方からAIGIを最適化するための一般的な精錬機となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 09:11:23 GMT)
A Comprehensive Study of Knowledge Editing for Large Language Models [83.7] 大規模言語モデル(LLM)は、人間のコミュニケーションを忠実に反映したテキストの理解と生成の素晴らしい能力を示している。
本稿では,知識編集の問題を定義し,最先端アプローチの包括的レビューを行う。
我々は,代表的知識編集アプローチの総合的評価のための新しいベンチマークであるKnowEditを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 16:54:58 GMT)
DialCLIP: Empowering CLIP as Multi-Modal Dialog Retriever [83.3] マルチモーダルダイアログ検索のためのパラメータ効率の高いプロンプトチューニング手法であるDialCLIPを提案する。
提案手法では,事前学習された視覚言語モデルCLIP内のプロンプトに抽出された文脈特徴を学習するためのマルチモーダルコンテキスト生成手法を提案する。
様々なタイプの検索を容易にするために,CLIP出力からマルチモーダル表現空間へのマッピングを学習するために,複数の専門家を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 07:40:12 GMT)
Unsupervised Continual Anomaly Detection with Contrastively-learned
Prompt [80.4] UCADと呼ばれる新しい非教師付き連続異常検出フレームワークを提案する。
このフレームワークは、対照的に学習したプロンプトを通じて、UDAに継続的な学習能力を持たせる。
我々は総合的な実験を行い、教師なし連続異常検出とセグメンテーションのベンチマークを設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 03:37:11 GMT)
On Optimal Sampling for Learning SDF Using MLPs Equipped with Positional
Encoding [79.7] 我々は、好ましくない副作用を伴わずに、正確な暗黙の場を学習するための適切なサンプリング率を決定するツールを考案した。
PEを具備したPEは、PE層の最高周波数成分よりも内在周波数がはるかに高いことが観察された。
SDFフィッティングの設定において,この推奨サンプリングレートは正確なフィッティング結果の確保に十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 10:51:52 GMT)
Holistic Autonomous Driving Understanding by Bird's-Eye-View Injected
Multi-Modal Large Models [77.0] 我々は17のサブタスクで91Kのマルチビュービデオ-QAペアを持つ新しいデータセットであるNuInstructを提案する。
また,BirdのEye-View特徴を効率的に抽出するエンドツーエンド手法であるBEV-InMLLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 01:54:22 GMT)
Accelerated First-Order Optimization under Nonlinear Constraints [73.2] 我々は、制約付き最適化のための一階アルゴリズムと非滑らかなシステムの間で、新しい一階アルゴリズムのクラスを設計する。
これらのアルゴリズムの重要な性質は、制約がスパース変数の代わりに速度で表されることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 09:50:04 GMT)
AI Alignment: A Comprehensive Survey [71.1] AIアライメントは、AIシステムが人間の意図や価値観に沿って振る舞うようにすることを目的としている。
AIアライメントの重要な目的として、ロバストネス、解釈可能性、制御可能性、倫理という4つの原則を特定します。
我々は、現在のアライメント研究を、前方アライメントと後方アライメントの2つの重要なコンポーネントに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 17:09:27 GMT)
LLM Maybe LongLM: Self-Extend LLM Context Window Without Tuning [70.3] この作業は、大規模な言語モデルに、微調整なしで長いコンテキストを扱う能力を与えます。
4行のコード修正しか行わず、提案手法は微調整なしで既存のLLMのコンテキストウインドウを拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 18:30:51 GMT)
Unifying Structured Data as Graph for Data-to-Text Pre-Training [70.0] Data-to-text (D2T) の生成は、構造化されたデータを自然言語テキストに変換することを目的としている。
データからテキストへの事前学習は、D2T生成の強化に強力であることが証明された。
構造強化トランスを設計し,D2T生成のための構造強化事前学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:23:49 GMT)
CLIP-based Synergistic Knowledge Transfer for Text-based Person
Retrieval [66.9] 個人検索(TPR)のためのCLIPベースのSynergistic Knowledge Transfer(CSKT)アプローチを提案する。
入力側でCLIPの知識を探索するために、まず、テキスト・ツー・イメージと画像・ツー・テキストの双方向プロンプトと結合プロンプトによって構築された双方向プロンプト転送(BPT)モジュールを提案する。
CSKTは、トレーニングパラメータがモデル全体の7.4%を占めるだけで、3つのベンチマークデータセットで最先端のアプローチを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 05:01:26 GMT)
MotionCrafter: One-Shot Motion Customization of Diffusion Models [66.4] ワンショットのインスタンス誘導モーションカスタマイズ手法であるMotionCrafterを紹介する。
MotionCrafterは、基準運動をベースモデルの時間成分に注入する並列時空間アーキテクチャを採用している。
トレーニング中、凍結ベースモデルは外見の正規化を提供し、運動から効果的に外見を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 10:39:11 GMT)
StyleSinger: Style Transfer for Out-of-Domain Singing Voice Synthesis [65.6] ドメイン外歌唱音声合成(SVS)のためのスタイル転送は、目に見えないスタイルで高品質な歌唱音声を生成することに焦点を当てている。
StyleSingerは、ドメイン外参照音声サンプルのゼロショットスタイル転送のための最初の歌声合成モデルである。
ゼロショット・スタイル・トランスファーにおける評価は、StyleSingerが基準歌唱音声サンプルの音質と類似性の両方でベースライン・モデルより優れていることを不確実に証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:59:20 GMT)
DeXtreme: Transfer of Agile In-hand Manipulation from Simulation to
Reality [64.5] 我々は人型ロボットの手で頑健な操作を行える政策を訓練する。
本研究は,各種ハードウェアおよびシミュレータのデクスタラス操作におけるsim-to-real転送の可能性を再確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 22:33:42 GMT)
Large Search Model: Redefining Search Stack in the Era of LLMs [63.5] 我々は,1つの大言語モデル(LLM)で検索タスクを統一することにより,従来の検索スタックを再定義する,大規模検索モデルと呼ばれる新しい概念的フレームワークを導入する。
全てのタスクは自動回帰テキスト生成問題として定式化され、自然言語のプロンプトを使ってタスクをカスタマイズできる。
提案フレームワークは,LLMの強力な言語理解と推論能力を活用し,既存の検索スタックを簡素化しつつ,検索結果の質を向上させる能力を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 07:22:04 GMT)
Distribution Matching for Multi-Task Learning of Classification Tasks: a
Large-Scale Study on Faces & Beyond [62.4] マルチタスク学習(MTL)は、複数の関連するタスクを共同で学習し、共有表現空間から恩恵を受けるフレームワークである。
MTLは、ほとんど重複しない、あるいは重複しないアノテーションで分類タスクで成功することを示す。
本稿では,分散マッチングによるタスク間の知識交換を可能にする新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 14:18:11 GMT)
Not All Steps are Equal: Efficient Generation with Progressive Diffusion
Models [62.2] ステップ適応トレーニングと呼ばれる新しい2段階のトレーニング戦略を提案する。
初期段階では、ベース・デノナイジング・モデルはすべてのタイムステップを包含するように訓練される。
タイムステップを別々のグループに分割し、各グループ内でモデルを微調整して、特殊な認知機能を実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 02:41:04 GMT)
Sample-Efficient Safety Assurances using Conformal Prediction [57.9] 早期警戒システムは、安全でない状況が差し迫ったときに警告を提供することができる。
安全性を確実に向上させるためには、これらの警告システムは証明可能な偽陰性率を持つべきである。
本稿では,共形予測と呼ばれる統計的推論手法とロボット・環境力学シミュレータを組み合わせたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 18:23:59 GMT)
EMAGE: Towards Unified Holistic Co-Speech Gesture Generation via Masked
Audio Gesture Modeling [57.5] EMAGEは、音声とマスクによるジェスチャーからフルボディの人間のジェスチャーを生成するためのフレームワークである。
BEATXは新しいメッシュレベルの全体論的共同音声データセットである。
EMAGEは、最先端のパフォーマンスで全体的なジェスチャーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 08:05:02 GMT)
Self-Play Fine-Tuning Converts Weak Language Models to Strong Language
Models [56.8] 本稿では,SPIN(Self-Play fIne-tuNing)と呼ばれるファインチューニング手法を提案する。
SPINの中心には自己再生機構があり、LLMは自身のインスタンスと対戦することでその能力を洗練させる。
我々は,HuggingFace Open LLM LeaderboardやMT-Bench,Big-Benchのデータセットなど,いくつかのベンチマークデータセットについて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 18:53:13 GMT)
Reliable Joint Segmentation of Retinal Edema Lesions in OCT Images [55.8] 本稿では,信頼性の高いマルチスケールウェーブレットエンハンストランスネットワークを提案する。
本研究では,ウェーブレット型特徴抽出器ネットワークとマルチスケール変圧器モジュールを統合したセグメンテーションバックボーンを開発した。
提案手法は,他の最先端セグメンテーション手法と比較して信頼性の高いセグメンテーション精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 02:54:35 GMT)
Exploring Long- and Short-Range Temporal Information for Learned Video
Compression [54.9] 圧縮性能を高めるために,映像コンテンツの特徴を活かし,時間的情報を探究することに注力する。
本稿では,画像群(GOP)内で画像の推測中に連続的に更新できる時間前処理を提案する。
この場合、時間的事前は、現在のGOP内のすべてのデコードされた画像の貴重な時間的情報を含む。
本稿では,マルチスケール補償を実現する階層構造を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:27:46 GMT)
Risk-optimized Outlier Removal for Robust 3D Point Cloud Classification [54.3] 本稿では,各種ノイズによる点雲分類の課題について述べる。
本稿では,下流分類モデルのパワーを生かした革新的なポイントアウトリア浄化手法を提案する。
提案手法は, 多様な点雲の異常値を頑健にフィルタするだけでなく, 既存の点雲分類手法を大幅に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 04:15:02 GMT)
LLaMA Beyond English: An Empirical Study on Language Capability Transfer [52.9] 我々は、言語生成の能力と指示を英語以外の言語に効果的に伝達する方法に焦点をあてる。
本稿では,語彙拡張や事前学習,トランスファーに対する指導指導などの重要な要因が与える影響について分析する。
C-Eval、MMLU、AGI-Eval、GAokao-Benchの4つの広く使われている標準テストベンチマークを採用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 06:29:02 GMT)
Kernel Density Estimation for Multiclass Quantification [52.4] 量子化は、クラス有病率の正確な予測値を取得することに関する教師付き機械学習タスクである。
分散マッチング(DM)アプローチは、これまでの文献で提案されている定量化手法の中で、最も重要なファミリーの1つである。
カーネル密度推定(KDE)によりモデル化した多変量密度に基づく新しい表現機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 19:52:24 GMT)
Hybrid Pooling and Convolutional Network for Improving Accuracy and
Training Convergence Speed in Object Detection [52.3] HPC-Netは高精度かつ高速に収束するオブジェクト検出ネットワークである。
本稿では,高速かつ高精度なオブジェクト検出ネットワークであるHPC-Netを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 10:22:06 GMT)
Point Cloud Classification via Deep Set Linearized Optimal Transport [52.0] 我々は,点雲をL2-$spaceに効率的に同時埋め込むアルゴリズムであるDeep Set Linearized Optimal Transportを紹介した。
この埋め込みはワッサーシュタイン空間内の特定の低次元構造を保持し、点雲の様々なクラスを区別する分類器を構成する。
我々は,有限個のラベル付き点雲を持つフローデータセットの実験を通じて,標準的な深層集合アプローチに対するアルゴリズムの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 23:26:33 GMT)
Quantifying the Uniqueness of Donald Trump in Presidential Discourse [51.8] 本稿では,大規模言語モデルに基づく一意性尺度を提案する。
トランプ氏の演説パターンが、最近の歴史の中で大統領候補に指名されたすべての主要政党の発言パターンから逸脱していることを示す証拠が相当ある」と述べた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 19:00:17 GMT)
3D Visibility-aware Generalizable Neural Radiance Fields for Interacting
Hands [51.3] ニューラル放射場(NeRF)は、シーン、オブジェクト、人間の3D表現を約束する。
本稿では,手動操作のための一般化可能な視認可能なNeRFフレームワークを提案する。
Interhand2.6Mデータセットの実験により、提案したVA-NeRFは従来のNeRFよりも著しく優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 00:42:06 GMT)
Spiker+: a framework for the generation of efficient Spiking Neural
Networks FPGA accelerators for inference at the edge [49.4] Spiker+はFPGA上で、エッジでの推論のために効率よく、低消費電力で、低領域でカスタマイズされたSpking Neural Networks(SNN)アクセラレータを生成するためのフレームワークである。
Spiker+ は MNIST と Spiking Heidelberg Digits (SHD) の2つのベンチマークデータセットでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 10:42:42 GMT)
Recovering 3D Human Mesh from Monocular Images: A Survey [49.0] 単眼画像から人間のポーズと形状を推定することは、コンピュータビジョンにおける長年の問題である。
本調査は, 単分子型3次元メッシュ回収の課題に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:38:20 GMT)
Reward-Augmented Decoding: Efficient Controlled Text Generation With a
Unidirectional Reward Model [47.7] Reward-Augmented Decoding (RAD) は、言語モデルに特定の特性を持つテキストを生成するよう促すために、小さな一方向の報酬モデルを使用するテキスト生成プロシージャである。
一方向の報酬モデルを使用することで、RADは前世代のステップからアクティベーションをキャッシュすることで、計算オーバーヘッドを低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 00:04:13 GMT)
ArtGPT-4: Towards Artistic-understanding Large Vision-Language Models
with Enhanced Adapter [47.1] この研究はArtGPT-4を導入し、芸術的理解における現代モデルの不備に対処するために作られた、大きな視覚言語モデルのパイオニアとなった。
ArtGPT-4は、わずか2時間でTesla A100デバイスを使用して画像テキストペアのトレーニングを受けた。
その後の評価では、ArtGPT-4はArtEmisとArtEmis-v2.0データセットの最先端のパフォーマンスを達成しただけでなく、この研究で導入された確立されたベンチマークを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:29:53 GMT)
GD^2-NeRF: Generative Detail Compensation via GAN and Diffusion for
One-shot Generalizable Neural Radiance Fields [45.5] 本稿では,GANと拡散を用いた生成的詳細補償フレームワークを提案する。
このフレームワークは、推論時の微調整なしと、鮮明な検証可能な詳細の両方である。
合成データセットと実世界のデータセットの両方の実験では、GD$2$-NeRFはシーンごとの微調整なしに細部を著しく改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 13:47:19 GMT)
MOC-RVQ: Multilevel Codebook-assisted Digital Generative Semantic
Communication [45.0] 本稿では,2段階の学習フレームワークを用いた多段階生成セマンティックコミュニケーションシステムを提案する。
最初の段階では、マルチヘッドオクタナリーコードブック(MOC)を用いて高品質なコードブックをトレーニングし、インデックス範囲を圧縮する。
第2段階では、Swin Transformerに基づくノイズ低減ブロック(NRB)とマルチレベルコードブックを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 16:17:43 GMT)
Contrastive Sequential Interaction Network Learning on Co-Evolving
Riemannian Spaces [44.2] 本稿では,Riemann空間を共進化させるCSINCEREにおける逐次相互作用ネットワーク学習のための新しいコントラストモデルを提案する。
CSINCEREでは、表現空間を横断するメッセージパッシングのためのクロススペースアグリゲーションを定式化する。
また、時間とともに空間の進化をモデル化するためのリッチ曲率に基づくニューラル曲率推定器を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:19:01 GMT)
Zero-Shot Position Debiasing for Large Language Models [41.6] 大規模言語モデル(LLM)における位置バイアスを軽減するため,ゼロショット位置バイアス(ZOE)フレームワークを提案する。
ZOEは4種類の位置バイアスを緩和する既存の手法より一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 14:12:41 GMT)
SpecFormer: Guarding Vision Transformer Robustness via Maximum Singular
Value Penalization [41.4] 敵攻撃に対するViTsのレジリエンスを高めるために特別に設計されたSpecFormerを紹介する。
計算効率を向上させるために、パワーイテレーション法を用いて、MSVPをViTのアテンション層に統合する。
CIFARとImageNetデータセットの実験により、SpecFormerの対向攻撃に対する防御における優れたパフォーマンスが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 14:27:24 GMT)
Harmonizing Covariance and Expressiveness for Deep Hamiltonian
Regression in Crystalline Material Research: a Hybrid Cascaded Regression
Framework [40.2] 本稿では,2段階の回帰段階を持つハイブリッドフレームワークを提案する。
第1段階は理論的に保証された3次元原子系の対称性特性をモデル化する共変ニューラルネットワークであり、理論的に共変特性をもたらす。
第2段階は非線形3Dグラフトランスフォーマーネットワークで駆動され、ハミルトンの微細な予測として第1段階の出力を洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 08:36:58 GMT)
Dual Teacher Knowledge Distillation with Domain Alignment for Face
Anti-spoofing [39.9] 顔認識システムは、異なるプレゼンテーションアタックに対する脆弱性のために懸念を高めている。
ドメイン逆攻撃 (DAA) は、トレーニング不安定な問題を緩和する手法である。
顔の反偽造のための二重知覚および生成的知識蒸留の枠組み。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 08:45:41 GMT)
Learning in the Wild: Towards Leveraging Unlabeled Data for Effectively
Tuning Pre-trained Code Models [38.7] 我々は,大規模な未ラベルデータセットを用いた事前学習型コードモデルを改善するために,HINTという新しいアプローチを提案する。
HINTには、HybrId擬似ラベル付きデータ選択とノイズ耐性トレーニングの2つの主要なモジュールが含まれている。
実験の結果、HINTはタスク固有の方法でラベル付けされていないデータをうまく活用できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 06:39:00 GMT)
Joint Generative Modeling of Scene Graphs and Images via Diffusion
Models [37.8] 共同シーングラフ - 画像生成という,新しい生成タスクを提案する。
本稿では,隣接行列と不均一なノードとエッジ属性を併用した新しい拡散モデルDiffuseSGを提案する。
グラフ変換器をデノイザとし、DiffuseSGは連続空間におけるシーングラフ表現を連続的にデノイズし、最終表現を識別してクリーンなシーングラフを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 10:10:29 GMT)
En3D: An Enhanced Generative Model for Sculpting 3D Humans from 2D
Synthetic Data [36.5] 本研究では,高品質な3次元アバターの小型化を図ったEn3Dを提案する。
従来の3Dデータセットの不足や、視角が不均衡な限られた2Dコレクションと異なり、本研究の目的は、ゼロショットで3D人間を作れる3Dの開発である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:06:31 GMT)
A Novel Dual-Stage Evolutionary Algorithm for Finding Robust Solutions [36.4] 二段階ロバスト進化アルゴリズム(DREA)という新しいロバスト進化アルゴリズムを導入する。
DREAは、ピーク検出段階と堅牢な解探索段階の2段階で動作する。
DREAは、多種多様な複雑さを特徴とする18の試験問題において、最先端の5つのアルゴリズムを著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 07:08:46 GMT)
Towards a Simultaneous and Granular Identity-Expression Control in
Personalized Face Generation [36.2] 人間中心のコンテンツ生成では、事前訓練されたテキスト・ツー・イメージモデルでは、ユーザーが望んだポートレート画像を生成するのに苦労する。
同一性表現の同時制御とよりきめ細かい表現合成が可能な,新しい多モード顔生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 13:28:39 GMT)
Multi-Scale Memory Comparison for Zero-/Few-Shot Anomaly Detection [35.8] 異常検出は幅広い用途、特に工業的欠陥検出において大きな注目を集めている。
データ収集の課題に対処するため、研究者たちはゼロ/ファウショット異常検出技術を導入した。
本稿では,ゼロ/フェーショット異常検出のための,単純かつ強力なマルチスケールメモリ比較フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 04:39:09 GMT)
Image Sculpting: Precise Object Editing with 3D Geometry Control [34.0] Image Sculptingは、3D幾何学とグラフィックスのツールを組み込むことで、2D画像を編集する新しいフレームワークである。
これは、ポーズ編集、回転、翻訳、3D合成、彫刻、シリアル追加といった、正確で定量化され、物理的に証明可能な編集オプションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 18:59:35 GMT)
Street Gaussians for Modeling Dynamic Urban Scenes [33.8] 近年の手法では、車両のアニメーション化に追従した車両のポーズを取り入れてNeRFを拡張し、ダイナミックな街路シーンのリアルなビュー合成を可能にしている。
私たちは、これらの制限に対処する新しい明示的なシーン表現であるStreet Gaussiansを紹介します。
提案手法は,全データセットで常に最先端の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 18:59:55 GMT)
Towards Cognitive AI Systems: a Survey and Prospective on Neuro-Symbolic
AI [33.1] ニューロシンボリックAIは、解釈可能性、堅牢性、信頼性を高めるための有望なパラダイムとして登場します。
近年のNSAIシステムは、推論と認知能力を備えた協調的な人間-AIシナリオにおいて大きな可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 05:00:54 GMT)
PointDC:Unsupervised Semantic Segmentation of 3D Point Clouds via
Cross-modal Distillation and Super-Voxel Clustering [32.2] 我々は、ポイントクラウドの完全な教師なしセマンティックセマンティックセグメンテーションの最初の試みを行う。
本稿では,上記の問題に対処する2つのステップからなる新しいフレームワークであるPointDCを提案する。
PointDCは、従来の最先端の教師なし手法よりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 14:32:16 GMT)
Joint Learning of Linear Time-Invariant Dynamical Systems [31.9] 本稿では,複数システムの遷移行列を同時推定する手法について検討する。
我々は, 軌道長, 寸法, システム数の役割を完全に反映した有限時間推定誤差率を確立する。
同様の共同学習問題に対処する新しい手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 13:40:50 GMT)
VGDiffZero: Text-to-image Diffusion Models Can Be Zero-shot Visual
Grounders [31.4] VGDiffZeroは、テキストから画像への拡散モデルに基づくゼロショットのビジュアルグラウンドティングフレームワークである。
VGDiffZeroはゼロショット映像のグラウンド化において高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 08:48:47 GMT)
To Diverge or Not to Diverge: A Morphosyntactic Perspective on Machine
Translation vs Human Translation [31.2] ヒト翻訳(HT)に対する機械翻訳(MT)の大規模比較分析を行う。
3つの言語対と2種類の分岐がソースとターゲットの構造的な違いとして定義されるが、MTはHTよりも一貫して保守的である。
以上の結果から,HTはMT性能の低下と相関することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 20:05:56 GMT)
HAAQI-Net: A non-intrusive neural music quality assessment model for
hearing aids [30.3] 本稿では、補聴器利用者に適した音楽品質評価のための非侵襲的深層学習モデルであるHAAQI-Netを紹介する。
評価された音楽サンプルと聴覚損失パターンを入力として、予測されたHAAQIスコアを生成する。
LCCは0.9257、SRCCは0.9394、MSEは0.0080である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 10:55:01 GMT)
Cross-Age Contrastive Learning for Age-Invariant Face Recognition [29.2] 年齢差の顔画像は一般的に収集が困難で費用がかかる。
異なる年齢の同じ被験者の画像は通常入手が困難または不可能である。
クロスエイジコントラスト学習(CACon)という,新たな半教師付き学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 19:58:09 GMT)
Elastic Multi-Gradient Descent for Parallel Continual Learning [28.7] 動的マルチタスクシナリオにおける並列連続学習(PCL)のパラダイムについて検討する。
PCLは、学習の進捗が様々に異なる、特定されていないタスクのトレーニングによって、課題を提示する。
従来のタスクと新しいタスクのトレーニングのバランスをとるために,EMGDを用いて計算した勾配によって導かれるメモリ編集機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 06:26:25 GMT)
A Study on the Calibration of In-context Learning [28.7] 本研究は,静的言語モデルの適応手法であるインコンテキスト学習(ICL)に焦点を当てた。
また,ICL例の増加に伴い,モデルの誤校正が向上し,キャリブレーションの精度が向上することが確認された。
ユーザビリティ向上を目的とした,微調整やチェーン・オブ・シンセサイティングといった手法が,誤校正や信頼性の低い自然言語の説明に繋がる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 05:10:27 GMT)
Data-driven Modeling and Inference for Bayesian Gaussian Process ODEs
via Double Normalizing Flows [28.6] 本稿では,ODEベクトル場を再パラメータ化するために正規化フローを導入し,データ駆動の事前分布を導出する。
また, GP ODE の後部推定に正規化フローを適用し, 強平均場仮定の問題を解く。
シミュレーション力学系と実世界の人間の動作データに対するアプローチの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 13:09:37 GMT)
Online Continual Domain Adaptation for Semantic Image Segmentation Using
Internal Representations [28.5] アノテーションのない領域におけるモデル一般化を改善するために,画像のセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスのためのオンラインUDAアルゴリズムを開発した。
確立されたセマンティックセマンティックセマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティックス(SOTA)と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 04:48:49 GMT)
Selective classification using a robust meta-learning approach [28.5] 本稿では,補助ネットワークを用いて予測不確実性を捉えるインスタンス条件の再重み付け手法を提案する。
制御された実験において、このメタオブジェクトを通して様々な不確実性の概念を効果的に捉えていることを示す。
糖尿病網膜症では、最大3.4%/3.3%の精度でSOTAを上回り、選択的分類ではAUCが上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 20:03:19 GMT)
Differentiable Quantum Architecture Search For Job Shop Scheduling
Problem [28.0] ジョブショップスケジューリング問題(JSSP)は,産業アプリケーションにおいて重要な役割を担っている。
優れた回路アーキテクチャを見つけるには、タスク特化と時間を要する。
JSSP-DQASは手動設計の回路よりもはるかに優れたノイズ耐性回路アーキテクチャを自動で見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 11:24:09 GMT)
Large OCR Model:An Empirical Study of Scaling Law for OCR [27.7] 本研究では,テキスト認識分野におけるモデルの性能とスケール,データボリューム,計算の相関について検討する。
我々は,600万個の実検体と1800万個の合成検体からなるREBU-Synという大規模データセットを構築した。
スケーリング法則と新しいデータセットに基づいて、シーンテキスト認識モデルをトレーニングし、トップ1の平均精度97.42%の6つの一般的なテストベンチマークに対して、最先端の新たなベンチマークを達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 07:07:20 GMT)
A Survey on Autonomous Driving Datasets: Data Statistic, Annotation, and
Outlook [27.0] 高品質なデータセットは、信頼性の高い自律運転アルゴリズムの開発に不可欠である。
以前のデータセット調査では、データセットをレビューしようとしたが、限られた数に集中するか、データセットの文字に関する詳細な調査が欠如していた。
複数の視点から200以上の自律走行データセットを網羅的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 22:35:33 GMT)
ImFace++: A Sophisticated Nonlinear 3D Morphable Face Model with
Implicit Neural Representations [26.8] 本稿では,暗黙のニューラル表現を持つ高度で連続的な空間を学習するために,ImFace++という新しい3次元顔モデルを提案する。
包括的質的,定量的評価により,ImFace++は顔再構成の精度と対応精度の両方の観点から,最先端性を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 13:18:34 GMT)
Efficient Hybrid Zoom using Camera Fusion on Mobile Phones [26.7] モバイルデバイス上でのハイブリットズーム超解像システムを提案する。
モバイルプラットフォーム上で500msで12メガピクセル画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 23:28:20 GMT)
RS5M and GeoRSCLIP: A Large Scale Vision-Language Dataset and A Large
Vision-Language Model for Remote Sensing [26.7] 我々は、DVLM(Domain Pre-trained Vision-Language Model)を含む新しいフレームワークを提案する。
リモートセンシング(RS)分野における画像とテキストのペア化データセットであるRS5Mについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 14:18:02 GMT)
Physics-informed Generalizable Wireless Channel Modeling with
Segmentation and Deep Learning: Fundamentals, Methodologies, and Challenges [26.1] チャネルモデリングにおけるPINNに基づくアプローチは、一般化可能性、解釈可能性、堅牢性などの有望な特性を示す。
セマンティックセグメンテーションとディープラーニングを用いた屋内チャネルの正確な予測に関する最近の研究事例について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 16:56:13 GMT)
Low Variance Off-policy Evaluation with State-based Importance Sampling [25.7] 本稿では,非政治評価のための州別重要度サンプリングを提案する。
これは、通常の重要性サンプリング分散を$O(exp(H))$から$O(exp(X))$に還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 20:41:07 GMT)
Lossy Image Compression with Conditional Diffusion Models [25.2] 本稿では,拡散生成モデルを用いた画像圧縮のエンドツーエンド最適化について概説する。
VAEベースのニューラル圧縮とは対照的に、(平均)デコーダは決定論的ニューラルネットワークであり、私たちのデコーダは条件付き拡散モデルである。
提案手法では,GANモデルよりもFIDスコアが強く,VAEモデルとの競合性能も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 14:49:22 GMT)
JMA: a General Algorithm to Craft Nearly Optimal Targeted Adversarial
Example [25.0] 本稿では,ヤコビアン誘導マハラノビス距離項の最小化を前提とした,より一般的な,理論的に健全な標的攻撃を提案する。
提案アルゴリズムは、もともとSzegedyらによって導入された逆例問題の線形化版に対する最適解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 13:03:29 GMT)
Relating Events and Frames Based on Self-Supervised Learning and
Uncorrelated Conditioning for Unsupervised Domain Adaptation [23.9] イベントベースのカメラは、コンピュータビジョンタスクを実行するための正確かつ高時間分解能の測定を提供する。
それらの利点にもかかわらず、イベントベースのビジョンにディープラーニングを活用することは、注釈付きデータの不足のために大きな障害に直面する。
本稿では、イベントベースの未注釈データに基づいて、注釈付きフレームベースのデータに基づいてトレーニングされたディープニューラルネットワークを適用するための新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 05:10:08 GMT)
Are All Unseen Data Out-of-Distribution? [23.5] 未知データの分布はアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)として扱われている。
多くの証拠は、トレーニングデータのサイズの増加が、テストデータの一般化エラーを単調に減少させることを示唆している。
特に、トレーニングデータが複数のソースドメインを持ち、テストデータが分散ドリフトを含む場合、トレーニングデータのサイズが大きくなるにつれて、すべての一般化エラーが単調に減少するわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 11:50:38 GMT)
Motif-aware Riemannian Graph Neural Network with Generative-Contrastive
Learning [23.0] ラベルのない多変数曲率多様体におけるモチーフ正則性を取得するための新しい手法を提案する。
また,構成多様体のモチーフ規則性を捉えるために,モチーフ認識型生成コントラスト学習を導入する。
実験の結果, D-GCNよりもMofitRGCの方が優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 14:58:26 GMT)
Autonomous Assessment of Demonstration Sufficiency via Bayesian Inverse
Reinforcement Learning [22.3] 本稿では,逆強化学習とバリュー・アット・リスクに基づく新たな自己評価手法を提案する。
提案手法は,ユーザの望むパフォーマンスレベルにおいて,ロボットの動作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 06:36:38 GMT)
Attribute Fusion-based Evidential Classifier on Quantum Circuits [22.1] Dempster-Shafer Theory (DST)は、不確実な情報を扱うための効果的で堅牢なフレームワークであり、意思決定やパターン分類に応用される。
人々は量子コンピューティングとの整合性を利用して量子回路上のDST演算を実装し、スピードアップを実現することでこの問題に対処しようとする。
本稿では,ブール代数がDSTと量子コンピューティングの定義を橋渡しする重要な数学的ツールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:01:20 GMT)
SASSL: Enhancing Self-Supervised Learning via Neural Style Transfer [22.0] SASSL: 自己監視学習のためのスタイル拡張は、ニューラルスタイル転送に基づく新しい拡張技術である。
実験結果から,ImageNetではトップ1の分類性能が2%以上向上していることがわかった。
また、5つの多様なデータセット間での転送学習のパフォーマンスを測定し、最大3.75%の大幅な改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 02:05:01 GMT)
Cheetah: Natural Language Generation for 517 African Languages [21.3] 我々はアフリカ語のための多言語NLG言語モデルであるCheetahを開発した。
チーターは517のアフリカの言語と言語の変種をサポートしている。
私たちは研究用のモデルを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 06:24:13 GMT)
Indoor Obstacle Discovery on Reflective Ground via Monocular Camera [21.2] 視覚的障害物発見は、屋内移動ロボットの自律的なナビゲーションに向けた重要なステップである。
本稿では, この問題の鍵は, 反射や障害物に対する識別的特徴の獲得にあると論じる。
本稿では, 反射地におけるObstacle on Reflective Ground (ORG) の新たなデータセットについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 22:07:44 GMT)
Computationally Assisted Quality Control for Public Health Data Streams [21.1] FlaSHは、公衆衛生データユーザのための実用的なアウトリー検出フレームワークである。
シンプルでスケーラブルなモデルを使用して、公衆衛生ストリームの統計特性をキャプチャします。
公衆衛生関係者が使用するデータストリームにデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 23:09:07 GMT)
Exploring Hyperspectral Anomaly Detection with Human Vision: A Small
Target Aware Detector [20.8] ハイパースペクトル異常検出(HAD)は、背景と異なるスペクトル特徴を持つ画素点の局在化を目的としている。
既存のHAD法は、背景スペクトルと異常スペクトルを客観的に検出し、識別することを目的としている。
本稿では,人間の視覚知覚下でのハイパースペクトル画像(HSI)の特徴を解析する。
本研究では,人間の視覚的知覚に近づいたHSI特徴を捉えるために,サリエンシマップを導入した小型目標認識検出器(STAD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 08:28:38 GMT)
CharacterEval: A Chinese Benchmark for Role-Playing Conversational Agent
Evaluation [20.3] 総合的なRPCA評価のための中国のベンチマークである characterEval を紹介する。
データセットは1,785のマルチターンロールプレイング対話で構成され、23,020のサンプルと77の文字を含む。
CharacterEvalは、多面的評価アプローチを採用し、4次元の13のターゲットメトリックを包含する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 16:20:40 GMT)
Unsupervised Federated Domain Adaptation for Segmentation of MRI Images [20.2] 我々は、複数のアノテーション付きソースドメインを用いた教師なしフェデレーションドメイン適応法を開発した。
提案手法により,アノテートされていないターゲットドメインにおいて,複数のアノテートされたソースドメインからの知識の伝達が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 00:31:41 GMT)
Fundamental Limitation of Semantic Communications: Neural Estimation for
Rate-Distortion [19.6] 本稿では,離散メモリレスチャネル上でのセマンティック通信の基本的な限界について検討する。
我々は,最小圧縮率,観測歪み,意味歪み,チャネル容量の関係を調べるために,意味速度歪み関数(SRDF)を採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:10:16 GMT)
Constrained Online Two-stage Stochastic Optimization: Algorithm with
(and without) Predictions [19.5] 有限地平線上の長期制約付きオンライン2段階最適化をT$周期で検討する。
対戦型学習アルゴリズムからオンライン二段階問題のオンラインアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 07:46:33 GMT)
Data-Efficient Multimodal Fusion on a Single GPU [19.0] FuseMix は任意の訓練済みの単調エンコーダの潜時空間で動作するスキームである。
本稿では,事前学習したテキストから画像への生成モデルを音声から画像へ変換する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:16:36 GMT)
Aircraft Landing Time Prediction with Deep Learning on Trajectory Images [18.5] 本研究では、終端空域(TMA)をカバーする研究空域に突入する航空機のALTを予測するために、軌道画像に基づく深層学習手法を提案する。
軌道画像には航空機の位置、速度、進路、相対距離、到着する交通の流れなど様々な情報が含まれている。
また,軌道データから得られた実時間滑走路の利用状況と,航空機の種類や気象条件などの外部情報を付加入力として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 07:56:05 GMT)
Structured Packing in LLM Training Improves Long Context Utilization [18.1] 長期コンテキスト用構造化パッケージ(SPLiCe)について紹介する。
SPLiCeは、最も相互に関連のあるドキュメントを単一のトレーニングコンテキストに照合する検索手法を用いて、トレーニング例を作成する革新的な方法である。
我々は,大容量の3$Bモデルをトレーニングし,ダウンストリームタスクにおける難易度の改善と長文性能の向上を両立させた結果の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 14:48:56 GMT)
AliFuse: Aligning and Fusing Multi-modal Medical Data for Computer-Aided
Diagnosis [18.1] マルチモーダル医療データの整合と融合のためのトランスフォーマーベースのフレームワークであるAlifuseを提案する。
我々はAlifuseを用いてアルツハイマー病を分類し、5つのパブリックデータセット上で最先端のパフォーマンスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 07:28:21 GMT)
ProbMCL: Simple Probabilistic Contrastive Learning for Multi-label
Visual Classification [17.9] マルチラベル画像分類は、コンピュータビジョンや医用画像など、多くの領域において難しい課題である。
最近の進歩は、グラフベースとトランスフォーマーベースのメソッドを導入し、パフォーマンスを改善し、ラベルの依存関係をキャプチャしている。
本稿では,これらの課題に対処する新しいフレームワークである確率的多ラベルコントラスト学習(ProbMCL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 22:15:20 GMT)
6D-Diff: A Keypoint Diffusion Framework for 6D Object Pose Estimation [17.7] 単一のRGB画像から6Dオブジェクトのポーズを推定することは、しばしばノイズと不確定性を伴う。
本稿では,オブジェクトのポーズ推定におけるノイズと不確定性を扱うための拡散に基づく新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 11:29:16 GMT)
Outlier Ranking in Large-Scale Public Health Streams [17.5] 疾病管理の専門家は、毎日公衆衛生データストリームを検査し、調査に値するアウトリーチを検査する。
本稿では,各ストリームに適用される任意の単変数法の出力をランク付けするアルゴリズムを提案する。
階層的ネットワークと極端な値解析を生かした新しいアルゴリズムは,従来の外乱検出指標で最善を尽くした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 23:08:49 GMT)
Evolutionary Alternating Direction Method of Multipliers for Constrained
Multi-Objective Optimization with Unknown Constraints [17.4] 制約付き多目的最適化問題(CMOP)は、科学、工学、設計における現実世界の応用に及んでいる。
本稿では,目的関数と制約関数を分離する乗算器の交互方向法の原理に着想を得た,この種の進化的最適化フレームワークについて紹介する。
本研究の枠組みは,元の問題を2つのサブプロブレムの付加形式に再構成することで,未知の制約でCMOPに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 00:38:20 GMT)
Optimal transport map estimation in general function spaces [17.3] 本稿では, 分布$P$とプッシュフォワード分布$T_sharp P$から, 与えられた独立サンプルの関数$T$を推定する問題について検討する。
この設定は、時間とともに物理的システムの進化を表す$T$という科学の応用によって動機付けられている。
一般関数空間における最適輸送写像の推定率を求める統一手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 21:25:15 GMT)
Noise-NeRF: Hide Information in Neural Radiance Fields using Trainable
Noise [16.9] 本稿では, トレーニング可能なノイズに基づく新しいNeRFステガノグラフィ手法であるNos-NeRFを提案する。
オープンソースデータセットの実験では、Noss-NeRFはステガノグラフィーの品質とレンダリング品質の両方で最先端のパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 14:10:21 GMT)
MusER: Musical Element-Based Regularization for Generating Symbolic
Music with Emotion [16.7] 本稿では,音楽的要素に基づく正則化を潜在空間に導入し,異なる要素をアンタングルする手法を提案する。
潜在空間を可視化することにより、 MusER は非絡み合いで解釈可能な潜在空間が得られると結論付ける。
実験の結果,MusERは感情音楽を生成する最先端のモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 02:36:22 GMT)
BEV-CLIP: Multi-modal BEV Retrieval Methodology for Complex Scene in
Autonomous Driving [16.5] textBEV-CLIPは、テキストを入力として利用して対応するシーンを検索する、最初のマルチモーダルバード・アイビュー(BEV)検索手法である。
実験の結果,テキスト・ツー・BEV機能検索におけるNuScenesデータセットの精度は87.66%となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 06:56:23 GMT)
Enhancing Multimodal Understanding with CLIP-Based Image-to-Text
Transformation [16.4] 本稿では,コントラスト言語-画像事前学習モデルの能力を活用する,革新的なアンサンブル手法を提案する。
本稿では,コントラスト言語-画像事前学習モデルの能力を利用する,革新的なアンサンブル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 03:49:41 GMT)
Do Concept Bottleneck Models Obey Locality? [16.1] 概念に基づく学習は、人間の理解可能な概念を通して予測を説明することによって、深層学習モデルの解釈可能性を改善する。
最近の研究は、この仮定がConcept Bottleneck Models(CBM)で成り立たないことを強く示唆している。
CBMは、そのような概念が空間的にも意味的にも局所化されているとき、概念間の条件独立の度合いを捉えている。
その結果,CBMが学習した概念表現の質に疑問を呈し,概念に基づく説明は地域外の変化に対して脆弱である可能性が強く示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 16:05:23 GMT)
From Statistical Relational to Neurosymbolic Artificial Intelligence: a
Survey [16.1] 本稿では,ニューロシンボリックと統計的リレーショナル人工知能の2つの分野における学習と推論の統合について検討する。
AIの2つのサブフィールド間の7つの共有次元を識別する。
これらの次元に沿って様々なNeSyとStarAIシステムを配置し、それらの類似点と相違点を指摘することによって、この調査は学習と推論の統合を理解するための基本的な概念に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 07:55:58 GMT)
Robust Quantum Public-Key Encryption with Applications to Quantum Key
Distribution [16.1] 量子鍵分布(QKD)により、アリスとボブは公開(信頼できない)量子チャネル上で通信しながら共有秘密鍵に合意することができる。
i)鍵は無条件に攻撃者の目に隠されており、(ii)そのセキュリティは認証された古典的なチャンネルの存在のみを前提としている。
本稿では,量子セキュアな片方向関数の存在を前提として,永続的セキュリティを満たす2メッセージQKDプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 10:52:29 GMT)
Optimal Rates of Kernel Ridge Regression under Source Condition in Large
Dimensions [16.0] そこで,カーネルリッジ回帰 (KRR) の大規模挙動について検討し,サンプルサイズ$n asymp dgamma$ for some $gamma > 0$について検討した。
以上の結果から,ガンマ$で変動する速度曲線は周期的台地挙動と多重降下挙動を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 16:14:35 GMT)
Imperio: Language-Guided Backdoor Attacks for Arbitrary Model Control [16.0] 本稿では,NLPモデルの言語理解機能を活用し,バックドア攻撃を増強するImperioを提案する。
Imperioは、言語誘導命令を通じて任意の出力で被害者モデルを制御できるように、敵に権限を与える。
3つのデータセット、5つの攻撃、9つの防御実験により、Imperioの有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 07:57:04 GMT)
Effect of light injection on the security of practical quantum key
distribution [15.8] 量子物理学の基本法則に基づく量子鍵分布(QKD)は、遠隔ユーザー間で安全な鍵の分配を可能にする。
位相変調器や強度変調器を含むLiNbO3に基づく光変調器は、外部光照射による光屈折効果に弱いことが判明した。
我々は,LiNbO3系光変調器に対する光照射の影響を実験的に検証し,グリーン光照射攻撃によるセキュリティリスクとその対策について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 06:37:09 GMT)
Safety and Performance, Why Not Both? Bi-Objective Optimized Model
Compression against Heterogeneous Attacks Toward AI Software Deployment [15.8] 我々はSafeCompressと呼ばれるテスト駆動スパーストレーニングフレームワークを提案する。
攻撃メカニズムを安全性テストとしてシミュレートすることで、SafeCompressは大きなモデルを小さなものに自動的に圧縮することができる。
コンピュータビジョンと自然言語処理の両タスクのための5つのデータセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 02:31:36 GMT)
Freeze the backbones: A Parameter-Efficient Contrastive Approach to
Robust Medical Vision-Language Pre-training [15.8] 本稿では,事前に訓練した画像やテキストエンコーダの医療知識を凍結保存して保存するバックボーン非依存型適応フレームワークを提案する。
当社のフレームワークは,既存の事前トレーニングアプローチと比較して,トレーニング可能なパラメータを90%以上削減しながら,競争力のあるパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:14:41 GMT)
Quadratic Time-Frequency Analysis of Vibration Signals for Diagnosing
Bearing Faults [15.6] 本稿では, 騒音レベルの異なる軸受欠陥を診断するための時間周波数解析と深層学習の融合について述べる。
転がり要素軸受の様々な欠陥を診断するための時間周波数畳み込みニューラルネットワーク(TF-CNN)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:02:50 GMT)
Depth-discriminative Metric Learning for Monocular 3D Object Detection [14.6] 本稿では,視覚的属性に関係なく,モデルが深度識別的特徴を抽出することを奨励する新しい計量学習手法を提案する。
本手法は, 各種ベースラインの性能を平均23.51%, 5.78%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 07:34:09 GMT)
Quokka: An Open-source Large Language Model ChatBot for Material Science [14.5] 本稿では,材料科学のための特殊なチャットボットの開発について述べる。
この方法論は、100万以上のドメイン特化論文を事前訓練する段階を含む。
トレーニングされた4つのチェックポイントは、リサーチコミュニティのhttps://github.com/Xianjun-Yang/Quokka.comで無償公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 08:14:48 GMT)
Efficient Parallel Audio Generation using Group Masked Language Modeling [13.8] Group-Masked Language Modeling(G-MLM)とGroup Iterative Parallel Decoding(G-IPD)
並列音声生成のための高速かつ高品質な言語モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 08:42:48 GMT)
Auffusion: Leveraging the Power of Diffusion and Large Language Models
for Text-to-Audio Generation [13.6] 本稿では,T2Iモデルフレームワークをテキスト・トゥ・オーディオ(TTA)タスクに適用したテキスト・トゥ・イメージ(T2I)システムであるAuffusionを紹介する。
評価の結果,Auffusionは限られたデータと計算資源を用いて,従来のTTAアプローチを超越していることがわかった。
以上の結果から,Auffusionはテキスト記述と正確に一致した音声を生成する能力に優れていたことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 05:42:14 GMT)
Estimating and Mitigating the Congestion Effect of Curbside Pick-ups and
Drop-offs: A Causal Inference Approach [13.0] 相乗り旅行や商業輸送の急速な増加は、大規模なピックアップ/ドロップオフ(PUDO)を引き起こしている。
本稿では,一般地域ネットワークにおけるPUDOの混雑効果を推定するために,厳密な因果推論手法を開発する。
マンハッタン地域の実世界データを用いて数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 08:08:10 GMT)
Enhancing Automatic Modulation Recognition through Robust Global Feature
Extraction [12.9] 変調信号は長時間の時間依存性を示す。
人間の専門家は星座図のパターンを分析し、変調スキームを分類する。
古典的な畳み込みベースのネットワークは、局所的な特徴を抽出することに長けているが、グローバルな関係を捉えるのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 06:31:24 GMT)
CityPulse: Fine-Grained Assessment of Urban Change with Street View Time
Series [12.6] 都市変革は、個人と地域社会の両方に大きな社会的影響を及ぼす。
本研究では,大規模に構築された環境における物理的変化を効果的に捉えるために,エンドツーエンドの変更検出モデルを提案する。
我々のアプローチは既存のデータセットを補完し、都市の変化をきめ細やかに正確に評価する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 08:57:09 GMT)
Highly Efficient Creation and Detection of Ultracold Deeply-Bound
Molecules via Chainwise Stimulated Raman Shortcut-to-Adiabatic Passage [12.5] M型分子系におけるラマン断熱通路(C-STIRAP)は、超低温で深い結合を持つ分子を作る良い方法である。
本稿では,C-STIRAPの性能向上に,ショートカット・トゥ・アディバティック(STA)パスが適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 08:34:28 GMT)
Large Language Models Are Not Strong Abstract Reasoners [12.4] 大規模言語モデルは、さまざまな自然言語処理タスクにおいて、非常に大きなパフォーマンスを示しています。
LLMが人間のような認知能力を達成できるのか、あるいはこれらのモデルがいまだに根本から取り囲まれているのかは不明だ。
我々は,抽象的推論タスクの記憶以上の言語モデルを評価するための新しいベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 22:30:00 GMT)
Deplatforming Norm-Violating Influencers on Social Media Reduces Overall
Online Attention Toward Them [12.0] Reddit上で101インフルエンサーを対象とした165のデプラットフォームイベントを調査した。
脱プラットフォーム化はインフルエンサーに対するオンラインの注意を減少させる。
この研究は、コンテンツモデレーションの介入の有効性をマッピングするための継続的な努力に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:40:35 GMT)
A Survey on Graph Neural Networks in Intelligent Transportation Systems [11.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、2019年以来、ITS分野において高い競争力を持つ方法として現れてきた。
本稿では,交通予測,自動運転車,交通信号制御,交通安全,需要予測,駐車場管理の6つの領域におけるGNNの適用状況について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 05:01:25 GMT)
Can Bell inequalities be tested via scattering cross-section at
colliders ? [11.8] 粒子生成と崩壊を標準量子論と同じ散乱断面積で再現できる特定のLHVMを提案する。
散乱断面によるスピン相関の再構成は、LHVMの幅広いクラスを除外することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 11:45:51 GMT)
Tuned Compositional Feature Replays for Efficient Stream Learning [11.7] メモリブロックを用いた連続学習アルゴリズムCRUMBを提案する。
CRUMBは、ジェネリック部分を組み合わせることで再構成された特徴マップを再生することで、忘れを緩和する。
私たちは、CRUMBと競合する13の手法を7つの挑戦的データセットでストレステストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 16:12:32 GMT)
Off-Road LiDAR Intensity Based Semantic Segmentation [11.7] 学習ベースのLiDARセマンティックセグメンテーションは、機械学習技術を使用して、LiDARポイントクラウド内のオブジェクトを自動的に分類する。
オフロード環境におけるオブジェクトセグメンテーションを強化するために,LiDAR強度パラメータを活用することでこの問題に対処する。
提案手法をRELLIS-3Dデータセットで評価し,mIoUを改良した「パドル」と「グラス」の予備解析として有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 21:27:43 GMT)
Robust single-particle cryo-EM image denoising and restoration [11.2] 核電子顕微鏡(cryo-EM)は、2Dマイクログラフの再構成によって生体分子の原子レベルに近い分解能を達成している。
しかし, 極低信号-雑音比(SNR)とCryo-EM画像の複素雑音構造により, 再構成粒子の分解能と精度は著しく低下する。
本稿では,単一粒子Cryo-EM画像を効果的に復号・復号化するためのプロセス後フレームワークを用いた拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 08:33:36 GMT)
Visual Validation versus Visual Estimation: A Study on the Average Value
in Scatterplots [11.2] 個人がデータに適合する統計モデルを視覚的に検証する能力について検討する。
人々がどのようにモデルを視覚的に検証できるか、その性能が視覚的および計算的推定とどのように比較できるかは分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 08:29:04 GMT)
Identification of Regulatory Requirements Relevant to Business
Processes: A Comparative Study on Generative AI, Embedding-based Ranking,
Crowd and Expert-driven Methods [10.9] この研究は、法的およびドメインの専門家が関連する要件を評価するのにどのように役立つかを調べる。
我々は,組込み型NLPランキング法,GPT-4を用いた生成AI法,クラウドソーシング手法を,専門家によるラベル作成の純粋手作業手法と比較した。
BPMN2.0プロセスの両方に対してゴールドスタンダードが作成され、複数の規制文書から現実の要求にマッチします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:08:31 GMT)
Linear Discriminant Analysis with High-dimensional Mixed Variables [10.8] 本稿では,混合変数を用いた高次元観測の分類手法を提案する。
データを指数関数的に多くのセルに分割するという課題を克服する。
推定精度と誤分類率に関する結果が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 09:27:21 GMT)
SSP: A Simple and Safe automatic Prompt engineering method towards
realistic image synthesis on LVM [10.6] 最適なカメラ記述を提供することにより、画像生成品質を向上させるためのシンプルで安全なプロンプトエンジニアリング手法(SSP)を提案する。
SSPは、他と比較して平均16%のセマンティック一貫性を改善し、安全性指標は48.9%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 09:51:39 GMT)
Temporal Adaptive RGBT Tracking with Modality Prompt [10.4] RGBTトラッキングは、ロボティクス、処理、監視、自動運転など様々な分野で広く使われている。
既存のRGBTトラッカーは、テンプレートと検索領域の間の空間情報を十分に探索し、外観マッチング結果に基づいてターゲットを特定する。
これらのRGBTトラッカーは、時間的情報を無視したり、オンラインサンプリングやトレーニングを通じて利用したり、時間的情報を非常に限定的に利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:20:50 GMT)
Efficient Sparse Least Absolute Deviation Regression with Differential
Privacy [10.4] 頑健な回帰問題に対する高速なプライバシー保護学習ソリューションを開発した。
本アルゴリズムは,スパースLAD問題をペナル化最小二乗推定問題として修正し,高速な推定を実現する。
我々のアルゴリズムは、最先端のプライバシ保存回帰アルゴリズムと比較して、より優れたプライバシーと統計的精度のトレードオフを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 17:13:34 GMT)
NID-SLAM: Neural Implicit Representation-based RGB-D SLAM in dynamic
environments [10.4] 動的環境におけるニューラルSLAMの性能を大幅に向上させるNID-SLAMを提案する。
本稿では, セマンティックマスクにおける不正確な領域, 特に辺縁領域における不正確な領域を強化するための新しいアプローチを提案する。
また,ダイナミックシーンの選択戦略を導入し,大規模オブジェクトに対するカメラトラッキングの堅牢性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:35:03 GMT)
GBSS:a global building semantic segmentation dataset for large-scale
remote sensing building extraction [10.4] 我々は6大陸から116.9kのサンプル(約742kの建物)からなるグローバル・ビルディング・セマンティック・データセット(データセットを公開予定)を構築した。
サイズとスタイルの点で、ビルドサンプルには大きなバリエーションがあるため、セマンティックセグメンテーションモデルの構築の一般化と堅牢性を評価する上で、データセットはより難しいベンチマークになり得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:13:35 GMT)
HA-HI: Synergising fMRI and DTI through Hierarchical Alignments and
Hierarchical Interactions for Mild Cognitive Impairment Diagnosis [10.0] 軽度認知障害(MCI)と主観的認知低下(SCD)の診断のための新しい階層的アライメントと階層的相互作用(HA-HI)法を導入する。
HA-HIは、様々な特徴型を整列し、それらの相互作用を階層的に最大化することで、MCIまたはSCD関連の重要な地域および接続特性を効率的に学習する。
提案手法の解釈可能性を高めるために,MCI/SCDを示す重要な脳領域と接続を明らかにするSynergistic Activation Map (SAM) 技術を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:46:02 GMT)
LLbezpeky: Leveraging Large Language Models for Vulnerability Detection [9.6] 大規模言語モデル(LLM)は、人やプログラミング言語におけるセムナティクスを理解する大きな可能性を示している。
私たちは、脆弱性の特定と修正を支援するAI駆動ワークフローの構築に重点を置いています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 16:14:30 GMT)
Scaffold-Based Multi-Objective Drug Candidate Optimization [9.5] グラフに焦点をあてたマルコフ連鎖モンテカルロフレームワークを導入し、最適な性質を持つ分子を生成する。
ScaMARSの多様性スコアは84.6%であり、条件付きモデルよりも99.5%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:49:36 GMT)
Maximal Information Leakage from Quantum Encoding of Classical Data [9.2] 敵は古典的なデータを符号化する量子システムの状態の1つのコピーにアクセスすることができる。
情報漏洩の結果として得られる尺度は、古典データの関数を正確に推測する確率の乗法的増加である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 03:28:50 GMT)
Inverting estimating equations for causal inference on quantiles [9.2] 因果推論解のクラスを、潜在的な結果の平均をその量子化量に推定することから一般化する。
本研究の結果から, 平均因果推定値を用いて因果推定を行うことにより, 因果推定を容易化できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 01:52:28 GMT)
Floquet topological phases with large winding number [9.1] 回転対称性を破るが、瞬時ハミルトニアンの反転対称性を維持する新しい駆動スキームを提案する。
曲がり角が1より大きい新しいタイプのフラケット位相が発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:34:59 GMT)
Multi-Modal Financial Time-Series Retrieval Through Latent Space
Projections [9.1] ディープエンコーダを用いた低次元ラテント空間において,金融時系列のマルチモーダルデータを格納するためのフレームワークを提案する。
我々のアプローチはユーザフレンドリーなクエリインタフェースを可能にし、自然言語のテキストや時系列のスケッチを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 10:18:24 GMT)
Approximation analysis of CNNs from a feature extraction view [8.9] 我々は、深層多チャンネル畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による線形特徴抽出のためのいくつかの解析を確立する。
マルチチャネルCNNを用いて,線形特徴抽出を効率的に行う方法を示す。
チャネルで実装された深層ネットワークによる関数近似の速度も検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 14:12:23 GMT)
Large Legal Fictions: Profiling Legal Hallucinations in Large Language
Models [8.8] 大規模言語モデル(LLM)は、法律の実践を変革する可能性を持っているが、法的な幻覚の存在によって、このポテンシャルは脅かされている。
そこで本研究では,これらの幻覚の程度を,法的な問合せを用いて検討する。
また,ChatGPT 3.5では69%,Llama 2では88%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 17:28:06 GMT)
Rational Sensibility: LLM Enhanced Empathetic Response Generation Guided
by Self-presentation Theory [8.6] 我々は、歴史的対話を意味のある合理的な文に分離する革新的な分類的アプローチを考案した。
我々はLLaMA2-70bを有理脳として使用し、会話に保持される深い論理的情報を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 01:41:51 GMT)
Deshadow-Anything: When Segment Anything Model Meets Zero-shot shadow
removal [8.6] 画像シャドー除去を実現するために,大規模データセットの一般化を考慮したDeshadow-Anythingを開発した。
拡散モデルは画像の端やテクスチャに沿って拡散し、画像の詳細を保存しながら影を取り除くのに役立つ。
シャドウ除去タスクの実験では、これらの手法が画像復元性能を効果的に向上できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 02:20:13 GMT)
Learning Surface Scattering Parameters From SAR Images Using
Differentiable Ray Tracing [8.2] 本稿では,スペキュラとディフューズの両方を包括的に考慮した表面マイクロ波レンダリングモデルを提案する。
CSVBSDF表面散乱パラメータ学習のためのSAR画像に基づく微分可能レイトレーシング(DRT)エンジンを構築した。
提案手法の有効性はシミュレーションと実SAR画像との比較により検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:09:06 GMT)
TypeEvalPy: A Micro-benchmarking Framework for Python Type Inference
Tools [8.2] 本稿では,型推論ツールを評価するための包括的マイクロベンチマークフレームワークであるTypeEvalPyを紹介する。
TypeEvalPyには154のコードスニペットがあり、さまざまなPython機能をターゲットにした18のカテゴリに845の型アノテーションがある。
6つの型推論ツールのパフォーマンスを比較し、その強みと限界を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 08:30:26 GMT)
Quantum State Preparation Using an Exact CNOT Synthesis Formulation [8.1] 量子状態生成におけるCNOTゲートの使用を最小限にすることは、量子コンパイルにおける重要なステップである。
正確なCNOT合成定式化を用いた効率的な状態生成アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 03:37:00 GMT)
In-depth analysis of music structure as a text network [7.7] 音楽の基本的要素に着目し,自然言語としての音楽の観点から進化的ネットワークを構築する。
我々は,様々な時代の音楽の構造的差異を理解することを目指しており,より科学的に音楽を探究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 09:35:33 GMT)
A Comprehensive Survey of Hallucination Mitigation Techniques in Large
Language Models [7.7] 大きな言語モデル(LLM)は、人間のようなテキストを書く能力の進歩を続けている。
重要な課題は、事実に見えるが根拠のないコンテンツを生み出すことを幻覚させる傾向にある。
本稿では,LLMにおける幻覚を緩和するために開発された32以上の技術について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 17:56:30 GMT)
YOLO algorithm with hybrid attention feature pyramid network for solder
joint defect detection [7.5] ハンダジョイント欠陥の従来の手動検出は、工業生産においてもはや適用されない。
低い精度、高い偽検出率、計算コストの問題に対処する新しい手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 14:04:42 GMT)
A Test Statistic Estimation-based Approach for Establishing
Self-interpretable CNN-based Binary Classifiers [7.4] ポストホック解釈可能性法は、可算だが異なる解釈を生成できるという限界がある。
提案手法は自己解釈可能で定量的であり,従来のポストホック・インタプリタビリティ法とは異なり,自己解釈可能で定量的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 21:47:08 GMT)
PTE: Axiomatic Semantics based Compiler Testing [7.2] 本稿では,PTEと呼ばれるコンパイラテストのための公理的セマンティクスに基づくアプローチを提案する。
その考え方は、emph(textbfprecondition, textbftransformation, textbfexpectation)という形で言語意味論の逸話を捉えた公理の集合を段階的に発展させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 04:50:47 GMT)
Reinforcement Learning for SAR View Angle Inversion with Differentiable
SAR Renderer [7.1] 本研究の目的は,合成開口レーダ(SAR)画像における目標モデルによるレーダー視角の反転である。
エージェントと環境との相互作用を容易にするために、微分可能SARレンダリング(DSR)という電磁シミュレータが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 11:47:58 GMT)
Experimenting a New Programming Practice with LLMs [6.8] AISD (AI-Aided Software Development) というプロトタイプを開発している。
高いレベルの(潜在的に曖昧な)ユーザ要求を入力として取り込むことができる。
詳細なユースケース、プロトタイプシステム設計、そしてその後のシステム実装を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 06:50:20 GMT)
Static Deadlock Detection for Rust Programs [6.6] Rustはスレッドとメモリの安全性を確保するために独自のオーナシップメカニズムに依存している。
Rustの新しい言語機能は、脆弱性検出に新たな課題をもたらす。
本稿では,Rustプログラムに適した静的デッドロック検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 09:09:48 GMT)
Modular Learning of Deep Causal Generative Models for High-dimensional
Causal Inference [6.5] 本研究では、深い因果生成モデルを訓練し、特定可能な介入および反事実分布から確実にサンプルをサンプリングできる逐次訓練アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、Modular-DCMと呼ばれ、ネットワーク重みの学習に敵対的トレーニングを使用し、私たちの知る限り、事前学習されたモデルと、特定可能な因果クエリから確実にサンプリングできる最初のアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 20:31:15 GMT)
Bridging the Gaps: Learning Verifiable Model-Free Quadratic Programming
Controllers Inspired by Model Predictive Control [6.4] モデル予測制御(MPC)からインスピレーションを得た新しいパラメータ化コントローラを導入する。
コントローラは線形MPC問題の擬似プログラミング(QP)解法に似ており、コントローラのパラメータはDeep Reinforcement Learning(DRL)を介して訓練される。
提案したコントローラは, MPCに比べて計算効率が優れ, コントローラよりも学習するパラメータが少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 17:19:39 GMT)
Global Convergence of Natural Policy Gradient with Hessian-aided
Momentum Variance Reduction [6.3] 自然政策勾配(NPG)とその変種は、強化学習において広く使われている政策探索法である。
本報告では, ヘシアン支援運動量法による分散低減技術を用いて, NPG-HM を新たに生成した NPG-HM を開発した。
ムジョコをベースとした環境実験では、他の最先端の政策勾配法よりもNPG-HMの方が優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 07:56:17 GMT)
PPBFL: A Privacy Protected Blockchain-based Federated Learning Model [6.3] フェデレート学習の安全性を高めるために,プライバシ保護型学習モデル(PPBFL)を提案する。
また、IPFS(InterPlanetary File System)に格納されているモデルパラメータが変更されていないことを保証する。
また、ローカルトレーニングクライアントのIDプライバシをより保護するために、新しいミックストランザクション機構を導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 13:13:28 GMT)
Whole-examination AI estimation of fetal biometrics from 20-week
ultrasound scans [6.2] 生体計測における人間レベルの性能を実現するパラダイムシフトを導入する。
我々は畳み込みニューラルネットワークを用いて、超音波ビデオ記録の各フレームを分類する。
適切な解剖が観察できるフレーム毎に胎児の生体計測を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 13:04:41 GMT)
Hyperfine-enhanced gyroscope based on solid-state spins [6.1] 電子核スピン系に基づく固体プラットフォームは回転センシングの魅力的な候補である。
ホスト材料に内在的に結合したスピンを含む2スピンシステムに基づくジャイロプロトコルを提案する。
この結果により、遅い回転の正確な測定と基礎物理学の探索が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 18:50:43 GMT)
Query-Based Knowledge Sharing for Open-Vocabulary Multi-Label
Classification [6.0] マルチラベルゼロショット学習はコンピュータビジョンにおける非自明なタスクである。
本稿では,この課題に対する新しい問合せに基づく知識共有パラダイムを提案する。
NUS-WIDE および Open Images では、ゼロショットタスクの最先端手法を5.9%、mAP の4.5%で大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:18:40 GMT)
Quality and Quantity of Machine Translation References for Automated
Metrics [6.0] 高品質な参照は、セグメントレベルの人間とのより良い計量相関をもたらす。
異なる品質のベンダーからの参照は混在し、メートル法の成功を改善することができる。
これらの発見は、特定の予算の下で参照を作成する必要がある場合、共有タスクの評価者によって利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 16:51:17 GMT)
Uncertainty Resolution in Misinformation Detection [5.9] 本稿では、行方不明情報を分類し、LIAR-Newデータセットのカテゴリラベルを公開するためのフレームワークを提案する。
次に、このフレームワークを利用して、欠落したコンテキストに対して効果的なユーザクエリを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 13:01:50 GMT)
Accurate and Efficient Urban Street Tree Inventory with Deep Learning on
Mobile Phone Imagery [5.8] 本稿では,都市の街路樹在庫に深層学習技術と携帯電話画像を活用する革新的な手法を提案する。
我々のアプローチは,スマートフォンカメラが捉えた2枚の画像を利用して,木の幹を正確に分断し,胸の高さ(DBH)で直径を計算する。
従来の手法と比較すると, 精度の向上, 特殊機器依存の低減, 難解領域への適用性など, 様々な利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:16:01 GMT)
Experimental Validation of Sensor Fusion-based GNSS Spoofing Attack
Detection Framework for Autonomous Vehicles [5.6] 本稿では,自動走行車に対するセンサフュージョンを用いたスプーフィング攻撃検出フレームワークを提案する。
アラバマ州タスカルーサで実験が行われ、都市部の道路構造を模倣している。
結果は、遅いドリフト攻撃を含む様々な高度なスプーフ攻撃を検出できるフレームワークの能力を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 17:30:46 GMT)
The Contextual Lasso: Sparse Linear Models via Deep Neural Networks [5.6] 本研究では,空間的特徴の関数として空間的パターンと係数が変化するような説明的特徴に疎線形モデルに適合する新しい統計的推定器を開発する。
実データと合成データに関する広範な実験は、学習されたモデルは、非常に透明であり、通常のラッソよりもスペーサーであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 06:59:55 GMT)
Learning-based agricultural management in partially observable
environments subject to climate variability [5.5] 農業経営は、作物の収量、経済的な利益性、環境の持続可能性において中心的な役割を担っている。
我々は、深層強化学習(DRL)とリカレントニューラルネットワーク(RNN)を統合する革新的なフレームワークを導入する。
本研究は,極度の気象条件下での新たな最適政策を得るために,エージェント再訓練の必要性を照らすものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 16:18:53 GMT)
$f$-Divergence Based Classification: Beyond the Use of Cross-Entropy [5.4] 本稿では,$f$-divergenceの変動表現に基づく目的関数のクラスを提案する。
提案する目的関数の集合を3つのアプリケーションシナリオで数値的に検証する。
SL発散は、ほぼ全てのシナリオにおいて最も高い分類精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 16:14:02 GMT)
Emulated nuclear spin gyroscope with $^{15}$NV centers in diamond [5.3] 固体プラットフォームの核スピンは、長いコヒーレンス時間のために回転センサーを構築することを約束している。
ここでは、より単純なエネルギー構造と核四極子項の消滅による、ジャイロスコープの構築にNV中心の窒素-15核スピンを用いる。
我々はさらに、NV電子スピンのみを制御することに基づく堅牢なコヒーレンス保護プロトコルを開発し、15倍の遅延時間改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 18:50:38 GMT)
Deep Learning-Based Detection for Marker Codes over Insertion and
Deletion Channels [5.3] マーカコードは挿入や削除からデータを保護するための効果的な符号化方式である。
DNAストレージやレーストラックメモリなど、将来のストレージシステムに潜在的な応用がある。
ディープラーニングに基づくマーカーコードに対する2つのCSI非依存検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 11:13:01 GMT)
Improving Intrusion Detection with Domain-Invariant Representation
Learning in Latent Space [5.2] マルチタスク学習を用いた2相表現学習手法を提案する。
我々は、先行空間と潜時空間の間の相互情報の最小化により、潜時空間を解き放つ。
モデルの有効性を複数のサイバーセキュリティデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 18:43:50 GMT)
Tomato Maturity Recognition with Convolutional Transformers [5.2] 著者らは畳み込み変換器を用いたトマト成熟度分類の新しい手法を提案する。
KUTomaDataと呼ばれる新しいトマトデータセットは、トマトのセグメンテーションと分類のためのディープラーニングモデルをトレーニングするために設計されている。
著者らは、この畳み込みトランスフォーマーがトマト成熟度分類の最先端手法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 13:13:49 GMT)
Shrinking Your TimeStep: Towards Low-Latency Neuromorphic Object
Recognition with Spiking Neural Network [5.2] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)を用いたニューロモーフィック物体認識は、低消費電力ニューロモーフィックコンピューティングの基盤となっている。
既存のSNNは、ニューロモルフィックオブジェクトを認識するために10から40回以上のタイムステップを利用して、かなりの遅延に悩まされている。
本研究では,Shrinking SNN(SSNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 02:05:05 GMT)
On the Application of Efficient Neural Mapping to Real-Time Indoor
Localisation for Unmanned Ground Vehicles [5.1] 組込みプラットフォーム上でのリアルタイム推論が可能なコンパクトモデルを用いて,数cmの局所化精度を実現する。
トレーニングされたモデルをUGVプラットフォームにデプロイし、その効果をウェイポイントナビゲーションタスクで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 13:56:50 GMT)
Multi-Moving Camera Pedestrian Tracking with a New Dataset and Global
Link Model [4.9] 我々は,マルチターゲットマルチ移動カメラ(MTMC)の追跡に焦点を合わせ,研究コミュニティから注目が集まっている。
既存のほとんどのSCTトラッカーが直面するアイデンティティスイッチの共通問題に対処するために、Linkerと呼ばれる軽量な外見のないグローバルリンクモデルを提案する。
同一ターゲットの2つの解離トラックレットを同一カメラ内の完全な軌跡に関連付けることにより、識別スイッチを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 07:00:32 GMT)
Unveiling the Stealthy Threat: Analyzing Slow Drift GPS Spoofing Attacks for Autonomous Vehicles in Urban Environments and Enabling the Resilience [4.9] この研究は、ステルスなスロードリフトGPSスプーフ攻撃を探索し、被害者のAV受信パターンを再現した。
この攻撃は、正しい経路から徐々に逸脱するように設計されており、リアルタイム検出を困難にしている。
擬似範囲を変更するとAVは混乱し、操作に不注意なまま不適切な目的地に導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 17:36:07 GMT)
tf.data service: A Case for Disaggregating ML Input Data Processing [4.9] 機械学習(ML)計算はGPUやTPUなどの高価なハードウェア上で一般的に実行され、高いFLOPとワット当たりのパフォーマンスを提供する。
データストールを避けるため、ML計算に使用されるアクセラレータコア毎に入力データ処理に必要なホストCPUとRAMはジョブによって異なる。
tf.data 上に構築されたオープンソースの非集約型入力データ処理サービスである tf.data について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:54:24 GMT)
Applying Bayesian Data Analysis for Causal Inference about Requirements
Quality: A Replicated Experiment [4.8] 25人の参加者が異なる品質欠陥を含む4つの自然言語要求からドメインモデルを生成する制御された実験を再現する。
ベイジアンデータの頻度分析とベイジアンデータ解析の両方を用いて,得られたモデルを評価する。
しかし、あいまいな代名詞の使用は、結果として生じるドメインモデルの様々な性質に強い影響を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 11:08:39 GMT)
Content Bias in Deep Learning Image Age Approximation: A new Approach
Towards better Explainability [4.8] 時間画像法医学において、コンテンツバイアスはニューラルネットワークによって利用することができる。
画像コンテンツの影響を評価する新しい手法を提案する。
年齢分類の文脈で提案される深層学習アプローチは,画像内容に大きく依存している可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 10:04:27 GMT)
Memory Gym: Towards Endless Tasks to Benchmark Memory Capabilities of
Agents [4.8] Memory GymはMortar Mayhem、Mystery Path、Searing Spotlightsという2D部分的に観測可能な環境のスイートを提供する。
これらの環境は、意思決定エージェントのメモリ能力をベンチマークするために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 10:13:18 GMT)
Prediction of Effective Elastic Moduli of Rocks using Graph Neural
Networks [4.7] 本研究では,デジタルCTスキャン画像から岩石の効率的な弾性変調を予測するためのグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくアプローチを提案する。
我々はMapperアルゴリズムを用いて、3Dデジタルロック画像をグラフデータセットに変換し、重要な幾何学的情報をカプセル化する。
我々のGNNモデルは、様々なサブキューブ次元から派生した様々なグラフサイズにわたる堅牢な予測能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 23:10:49 GMT)
Jina Embeddings 2: 8192-Token General-Purpose Text Embeddings for Long
Documents [4.7] Jina Embeddings 2は、最大8192トークンを収容できるオープンソースのテキスト埋め込みモデルである。
Jina Embeddings 2は、様々な埋め込み関連タスクで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 10:01:51 GMT)
FGENet: Fine-Grained Extraction Network for Congested Crowd Counting [4.1] ファイングラインド抽出ネットワーク(FGENet)と呼ばれるエンドツーエンドモデルを提案する。
密度写像を推定する手法と異なり、FGENETは個人の正確な局在を表す元の座標点を直接学習する。
FGENetは、UCF_CC_50データセットの以前のベンチマークを上回り、MAEで30.16ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 13:31:51 GMT)
SLEM: Machine Learning for Path Modeling and Causal Inference with Super
Learner Equation Modeling [4.0] 因果推論は科学の重要な目標であり、研究者は観測データを使って意味のある結論に達することができる。
経路モデル、構造方程式モデル(SEM)および指向非巡回グラフ(DAG)は、現象の根底にある因果構造に関する仮定を明確に特定する手段を提供する。
本稿では,機械学習のスーパーラーナーアンサンブルを統合したパスモデリング手法であるSuper Learner Equation Modelingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 14:47:26 GMT)
Distilling Local Texture Features for Colorectal Tissue Classification
in Low Data Regimes [3.9] 多クラス大腸癌組織分類は、通常、ある設定で対処される難しい問題である。
そこで我々は,KD-CTCNetという知識蒸留に基づく手法を提案する。
結果として得られたリッチな特徴表現は、低データレギュレーションに特化して、分類性能の向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 11:46:44 GMT)
Towards Auto-Modeling of Formal Verification for NextG Protocols: A
Multimodal cross- and self-attention Large Language Model Approach [3.9] 本稿では,5GおよびNextGプロトコル(AVRE)のための実世界プロンプトを用いた形式検証の自動モデリングを提案する。
AVREは次世代通信プロトコル(NextG)の正式な検証のために設計された新しいシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 00:47:59 GMT)
Hierarchical Over-the-Air Federated Learning with Awareness of
Interference and Data Heterogeneity [3.9] 本稿では,無線リソースを無線で効率よく利用するためのスケーラブルな伝送方式を提案する。
干渉とデータの不均一性にもかかわらず,提案手法は高い学習精度を達成し,従来の階層型アルゴリズムよりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 21:43:01 GMT)
CCA-Secure Hybrid Encryption in Correlated Randomness Model and KEM Combiners [3.8] HE(Hybrid encryption)システムは、任意の長さのメッセージに対する効率的な公開鍵暗号システムである。
HE暗号化アルゴリズムは、KEM生成キーkを使用して、DEMを使用してメッセージをカプセル化する。
KEM/DEM合成定理 (KEM/DEM composition theorem) は、もし KEM と DEM が適切に定義されたセキュリティ概念を満たすなら、HE は適切に定義されたセキュリティで安全であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 01:16:52 GMT)
SUDO: a framework for evaluating clinical artificial intelligence systems without ground-truth annotations [3.8] 我々は,基幹アノテーションを使わずにAIシステムを評価するためのフレームワークであるSUDOを紹介する。
我々は,SUDOがモデル性能の信頼できるプロキシになりうることを示し,信頼できない予測を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 18:12:03 GMT)
Quantum Dueling: an Efficient Solution for Combinatorial Optimization [3.7] 量子デュエル(quantum dueling)と呼ぶ汎用最適化のための新しいアルゴリズムを提案する。
量子デュエルは、追加のqubitレジスタを統合することで革新的であり、2組のソリューションが競合するデュエルのシナリオを効果的に生成する。
我々の研究は、量子ビットの数を増やすことで、これまで考えられていなかったアルゴリズムの開発が可能になり、効率的な量子アルゴリズム設計の進歩の道を開くことを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 18:21:46 GMT)
Utilizing Autoregressive Networks for Full Lifecycle Data Generation of
Rolling Bearings for RUL Prediction [3.4] 本稿では,水平方向と垂直方向の両方で一次元振動信号を生成可能な新しいフレームワークCVGANモデルを提案する。
CVGANモデルの有効性は、PHM 2012データセットで実施された実験を通して検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 09:31:14 GMT)
Trapped-ion quantum simulations for condensed-phase chemical dynamics:
seeking a quantum advantage [3.4] トラップイオン量子系は、化学力学のアナログ量子シミュレーションの基盤として機能する。
これらのシミュレーションの「量子優位性」を特定するには、ノイズの多いハードウェア上のアナログ量子シミュレーションと古典デジタルアルゴリズムの両方のパフォーマンス解析が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 14:54:20 GMT)
ColorizeDiffusion: Adjustable Sketch Colorization with Reference Image
and Text [3.3] 本稿では,画像誘導モデル,特に参照ベーススケッチのカラー化を対象とし,徹底的に検討する。
事前学習したCLIP画像エンコーダの異なる画像トークンを用いた画像誘導潜時拡散モデルの2つのバリエーションを紹介する。
重み付きテキスト入力を用いて結果の逐次的調整を行うための,対応する操作手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 22:46:12 GMT)
Towards Model-Free LQR Control over Rate-Limited Channels [3.3] 作業者エージェントが(LQRコストの)量子化ポリシー勾配を有限ビットレートのノイズレスチャネル上でサーバに送信する環境について検討する。
我々は、適応量子化グラディエントDescent (textttAQGD) という新しいアルゴリズムを提案し、ある有限しきい値ビットレートを超えると、textttAQGDは、グローバルな最適ポリシーへの指数的に高速な収束を保証することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:59:00 GMT)
Circular photonic crystal grating design for charge-tunable quantum
light sources in the telecom C-band [3.2] テレコム波長における絡み合った光子対の効率的な生成は、長距離量子ネットワークの鍵となる要素である。
本研究では, 荷電担体輸送を容易にするために, 気孔を組み込んだハイブリッド円形フォトニック結晶格子を提案し, 解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 22:12:48 GMT)
An Autoregressive Text-to-Graph Framework for Joint Entity and Relation
Extraction [3.2] 条件付きシーケンス生成問題としてフレーミングすることで、非構造化テキストから結合エンティティと関係抽出を行う新しい手法を提案する。
ノードがテキストスパンを表し、エッジが関係トリプレットを表す線形化グラフを生成する。
本手法では,スパンと関係型の動的語彙にポインティング機構を付加したトランスフォーマーエンコーダデコーダアーキテクチャを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 18:32:14 GMT)
Diversity-aware Buffer for Coping with Temporally Correlated Data
Streams in Online Test-time Adaptation [3.1] テストデータストリームは必ずしも独立であり、同じ分散(すなわちd)であるとは限らない。
非i.d.シナリオであっても、i.d.データストリームをシミュレートできるダイバーシティ対応およびカテゴリバランスバッファを提案する。
我々は、最も検討されたベンチマークで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 01:56:25 GMT)
Arbitrary Distributions Mapping via SyMOT-Flow: A Flow-based Approach
Integrating Maximum Mean Discrepancy and Optimal Transport [3.1] 本稿では,2つの未知分布からの標本間の対称最大平均誤差を最小化することにより,可逆変換を訓練するSyMOT-Flowと呼ばれる新しいモデルを提案する。
結果として得られる変換はより安定で正確なサンプル生成をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 07:34:33 GMT)
Adaptive learning of density ratios in RKHS [3.0] 有限個の観測から2つの確率密度の比を推定することは、機械学習と統計学における中心的な問題である。
我々は、再生カーネルヒルベルト空間における真の密度比とモデルの間の正規化ブレグマン偏差を最小化する大規模な密度比推定法を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 09:32:23 GMT)
FedQV: Leveraging Quadratic Voting in Federated Learning [2.9] 本稿では,2次投票方式に基づく新しい集約アルゴリズムであるFedQVを提案する。
我々は、FedQVとビザンチンの不正なプライバシー保護機構を組み合わせることで、毒性攻撃とプライバシー攻撃の両方に対する堅牢性を高めることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 11:53:06 GMT)
Self-Assessment Tests are Unreliable Measures of LLM Personality [2.9] 2つの簡単な実験により自己評価人格検査から得られた人格スコアの信頼性を分析した。
これら3つのプロンプトが全く異なるパーソナリティスコアにつながり、これはほとんどのシナリオにおいて、すべての特性に対して統計的に重要な違いである。
自己評価テストの多くは、多重選択質問(MCQ)の形で存在するので、選択肢が提示される順序に対して、スコアも堅牢であるべきだと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 23:00:41 GMT)
Socially Responsible Computing in an Introductory Course [2.7] テクノロジーが社会に害を与え不正をもたらす可能性を考えると、学生の間に社会的責任感を育むことが不可欠である。
我々は、倫理的、社会的に責任のある考察に学生を巻き込む活動がモジュール間で統合される、入門的なJavaプログラミングコースを試験的に試行した。
授業のデータは、技術的な課題に社会的文脈が組み込まれていることが、より動機付けされ、社会変革を実現するためのより大きなエージェンシーが表されたことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 16:52:50 GMT)
TIAM -- A Metric for Evaluating Alignment in Text-to-Image Generation [2.7] 本稿では,プロンプトテンプレートに基づく新しいメトリクスを提案し,プロンプトで指定された内容と対応する生成された画像とのアライメントについて検討する。
我々のアプローチで得られた別の興味深い結果は、画像の品質が、画像のシードとして使われる雑音によって大きく変化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 21:18:48 GMT)
Optimizing with Low Budgets: a Comparison on the Black-box Optimization
Benchmarking Suite and OpenAI Gym [2.5] Black-box Optimization (BO)アルゴリズムは機械学習(ML)で人気がある
MLのためのBBOツールと、より古典的なCOCOの比較を行う。
BBOコミュニティのアルゴリズムの中には、MLタスクで驚くほどうまく機能するものもある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 22:54:55 GMT)
Long-lived Microwave Electromechanical Systems Enabled by Cubic
Silicon-Carbide Membrane Crystals [2.5] 超伝導マイクロ波回路による高ストレスおよび結晶性(3C相)シリコン炭化物膜の相溶性を示す。
次に,マイクロ波コヒーレント状態の保存と回収が可能な高Q$(108ドル)シリコン炭化物膜に基づくフォノンメモリについて検討する。
結晶性ケイ素-炭化ケイ素膜からなる電気メカニカル界面とフォノンメモリは、密着特性を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 04:07:34 GMT)
Multipartite entanglement measures based on geometric mean [2.4] 我々は、マルチパーティイトシステムにおけるすべての$k$-非分離状態を明示的に検出する$k$-GMコンカレンスと呼ばれる絡み合い対策を定義する。
厳密な具体化は、$k$-GM の収束が絡み合い測度のすべての条件を満たすことを示している。
私たちは$q$-$k$-GM Concurrence $(q>1, 2leq kleq n)$と$alpha$-$k$-GM Concurrence $(0leqalpha1, 2leq kleq n)$をパラメータ化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 04:00:57 GMT)
Lessons from Building CodeBuddy: A Contextualized AI Coding Assistant [2.3] 大規模言語モデル上に構築された新しいタイプのツールが登場しつつある。
これらのツールは、微調整やコンテキスト情報によるユーザプロンプトの強化といった手法を用いて、欠点を軽減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 13:50:18 GMT)
Unveiling Comparative Sentiments in Vietnamese Product Reviews: A
Sequential Classification Framework [2.2] 本稿では、比較文の同定、比較要素の抽出、比較型分類という、3つの逐次サブタスクを解くアプローチを提案する。
ベトナム語・音声処理(VLSP)2023年,ベトナム語製品レビューにおける比較オピニオンマイニング(ComOM)の5位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 08:58:01 GMT)
New solutions of Isochronous potentials in terms of exceptional
orthogonal polynomials in heterostructures [2.2] 位置依存質量(PDM)フレームワークには, より正確に解ける新しいポテンシャルが存在する。
フレームワークの超対称的アプローチを用いて新しいポテンシャルが形状不変であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 02:28:43 GMT)
AI-FLARES: Artificial Intelligence for the Analysis of Solar Flares Data [2.2] AI-FLARESは、Agenzia Spaziale ItalianaとIstituto Nazionale di Astrofisicaが出資した研究プロジェクトである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 08:56:01 GMT)
Grassroots Social Networking: Where Members Own and Control their
Personal Information and Social Graph [2.1] Grassroots Social Networkingと呼ばれる、サーバーレス、無許可、ピアツーピアのソーシャルネットワークのための草の根アーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは、(i)、(i)、(i)、(i)、(i)、(i)、(ii)、(ii)、(iii)、(iii)、(iii)、)、(b)、(b)、(b)、)、(b)、(b)、)、(b)、(b)、)、(b)、(b)、(b)、)、(b)、)、(b)、(b)、)、(b)、)、(b)、)、(b)、(b)、)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 13:42:16 GMT)
Fixing Your Own Smells: Adding a Mistake-Based Familiarisation Step When
Teaching Code Refactoring [2.0] 学生はまず、コードの臭いを発生させるためにプログラミング演習を完了しなければなりません。
この単純な介入は、学生がコードに精通している場合、学習が簡単であるという考えに基づいている。
本研究は,35人の初等生を対象に,従来の「ミステイク」アプローチと「ミステイク」アプローチを交互に指導し,様々な演習を修了した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 03:39:19 GMT)
NU-Class Net: A Novel Deep Learning-based Approach for Video Quality
Enhancement [2.0] 本稿では,圧縮コーデックによる圧縮アーチファクトの軽減を目的とした,革新的な深層学習モデルであるNU-Class Netを紹介する。
NU-Class Netを利用することで、ビデオキャプチャノード内のビデオエンコーダは出力品質を低下させ、低ビットレートのビデオを生成することができる。
実験により,低ビットレートでストリーミングされたビデオの知覚品質を高めるためのモデルの有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 11:46:42 GMT)
PAC-Bayes-Chernoff bounds for unbounded losses [2.0] 非有界損失に対する新しい高確率PAC-Bayes有界オラクルを提案する。
この結果はチャーノフ境界のPAC-ベイズ版として理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 10:58:54 GMT)
Sharp Analysis of Power Iteration for Tensor PCA [2.0] リヒャルトおよびモンタナリ2014で導入されたテンソルPCAモデルのパワーアルゴリズムについて検討する。
まず、植込み信号に収束するためにパワーメソッドに必要なイテレーション数について、鋭い境界を定めます。
第二に、我々の分析は、実力の閾値がポリログ(n)因子によって推測されるものよりも小さいことを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 05:55:27 GMT)
Large-scale data extraction from the UNOS organ donor documents [1.9] 対象は2008年以降の米国臓器提供者のUNOSデータである。
このデータは「添付」として知られるPDF文書に記録されているため、過去に大規模な分析はできなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 23:39:10 GMT)
Logit-Q Dynamics for Efficient Learning in Stochastic Teams [1.8] 提案したロジット-Qのダイナミクスが,チームの(ほぼ)効率的なイテレーションに到達していることを示す。
また、純粋な定常戦略に従うエージェントに対するロジット-Qダイナミクスの合理性を示す。
鍵となる考え方は、Q-函数の見積もりが解析のみのために有限長のエポック上で定常であるような架空のシナリオと力学を近似することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 19:43:52 GMT)
DTBS: Dual-Teacher Bi-directional Self-training for Domain Adaptation in
Nighttime Semantic Segmentation [1.7] 夜間の状況は、自動運転車の認識システムにとって大きな課題となる。
非教師なし領域適応(UDA)は、そのような画像のセマンティックセグメンテーションに広く応用されている。
本研究では,スムーズな知識伝達とフィードバックのためのDTBS(Dual-Teacher Bi-directional Self-Tning)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 06:56:57 GMT)
Disorder-free localisation in continuous-time quantum walks : Role of
symmetries [1.7] 大域的な置換対称性を持つ量子系における乱れのない局所化現象について検討する。
我々は,グローバルな置換対称性を保ち,破壊する相互作用が局所性を維持することを発見した。
同様の局在は、置換対称ハイゼンベルクスピン鎖や置換対称ボゾン系にも生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 02:30:53 GMT)
Vision-based Learning for Drones: A Survey [1.3] 先進的なサイバー物理システムとしてのドローンは、視覚ベースの学習の出現とともに、変貌を遂げている。
このレビューでは、ドローンにおける視覚に基づく学習の包括的概要を提供し、その運用能力の向上における重要な役割を強調している。
我々は、単一エージェントシステムからより複雑なマルチエージェントおよび異種システムシナリオまで、学習機能を備えた視覚ベースのドローンの様々な応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 06:13:16 GMT)
Global Feature Pyramid Network [1.2] 視覚的特徴ピラミッドは、目標検出タスクの有効性と効率性を証明している。
現在の手法では、層間特徴の相互作用を過度に強調し、層内特徴調整の重要な側面を無視する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 03:34:46 GMT)
Exploiting Causality Signals in Medical Images: A Pilot Study with
Empirical Results [1.2] 本稿では,ニューラルネットワークによる分類目的の画像から弱い因果信号を発見し,利用するための新しい手法を提案する。
このようにして、画像の1つの部分における特徴の存在が、画像の別の部分における他の特徴の出現にどのように影響するかをモデル化する。
提案手法は,畳み込みニューラルネットワークのバックボーンと因果係数抽出モジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 14:24:42 GMT)
Integrating Edges into U-Net Models with Explainable Activation Maps for
Brain Tumor Segmentation using MR Images [1.2] 医用画像のセマンティックセグメンテーションのためのU-Netとその変種は,本研究で良好な成果を上げている。
腫瘍の縁は、正確な診断、外科的精度、治療計画のための腫瘍領域と同じくらい重要である。
U-NetやV-Netのようなベースラインモデルでトレーニングされたエッジトレーニングモデルの性能は、ベースライン・オブ・ザ・アートモデルと同様のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 17:30:45 GMT)
Restart uncertainty relation for monitored quantum dynamics [1.2] モニタリングされた量子力学における再起動の文脈内での時間-エネルギーの不確実性関係を新たに導入する。
この研究は、量子計測と力学に関する基本的な側面の理解に寄与するだけでなく、中間回路測定による効率的な量子アルゴリズムの設計に実用的な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 17:35:56 GMT)
Tip of the Quantum Entropy Cone [1.2] N$-partite量子系の異なる部分のフォン・ノイマンエントロピー間の関係は、様々な状況の理解に直接的な影響を与える。
任意の整数倍数へのエントロピーベクトルのアップスケールは常に可能であるが、任意のサイズのエントロピーベクトルをダウンスケールすることは必ずしも不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:59:56 GMT)
Consensus and Subjectivity of Skin Tone Annotation for ML Fairness [1.1] Monk Skin Tone Examples (MST-E)データセットをリリースしました。
本研究は, 環境条件の厳しい条件下であっても, MSTスケールの専門家と整合して, 皮膚のトーンを確実にアノテートできることを示唆する。
フェアネス研究では,各画像に対して多彩なアノテータと高い複製数を使用することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 20:53:03 GMT)
Explainable Adaptive Tree-based Model Selection for Time Series
Forecasting [1.1] 木に基づくモデルは、時系列予測など、様々なタスクにうまく適用されている。
多くは過度に適合する問題に悩まされており、現実の意思決定における応用を制限している。
そこで本研究では,時系列予測タスクにおけるTreeSHAP説明可能性を用いた木モデルオンライン選択手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 09:40:02 GMT)
Skin cancer diagnosis using NIR spectroscopy data of skin lesions in
vivo using machine learning algorithms [1.0] NIR分光法は皮膚病変の自動CADに代替的な情報源を提供する可能性がある。
皮膚病変に対するNIRスペクトルデータの公開データセットはない。
機械学習アルゴリズムXGBoost, CatBoost, LightGBM, 1D-convolutional Neural Network (1D-CNN) を用いて癌および非癌皮膚病変の分類を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 13:03:39 GMT)
Optimal Synthesis of Finite State Machines with Universal Gates using
Evolutionary Algorithm [0.9] MCNC91ベンチマーク回路の有限状態マシンのリストは、Cartesian Genetic Programmingを用いて進化している。
総門数の約30%の減少が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 16:11:31 GMT)
PAC-Bayesian Domain Adaptation Bounds for Multi-view learning [0.9] 2つのパラダイムを統合するために、パック・ベイズ理論との一般化境界の解析を提案する。
マルチビュー領域適応設定に適した新しい距離を導入する。
そして、導入した発散を推定するためにパック・ベイズ境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 06:00:47 GMT)
Flexible Control Flow Graph Alignment for Delivering Data-Driven
Feedback to Novice Programming Learners [0.8] 我々は,オープンソースのデータ駆動型自動修復手法であるCLARAに,いくつかの改良を加えて提案する。
我々はCLARAの抽象構文木プロセッサを拡張し、一般的な入門プログラミング構造を扱う。
CLARAの修復プロセスを適用するために,不正プログラムの制御フローグラフを修正した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 19:56:50 GMT)
Trade-off relations of quantum resource theory in Heisenberg models [0.8] 非対称スピン軌道相互作用を持つ一般2量子ビットXYZハイゼンベルクモデルのデコヒーレンス下での時間的進化について検討する。
内在的収束の下位境界が普遍的に有効であることを示すが、上界は一般には成り立たない。
ハイゼンベルクモデルにおけるこれらの関係は、量子資源がスピンに分散される方法を探る手段となり、量子情報処理における将来の応用を刺激する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 06:52:58 GMT)
Real-Time Object Detection in Occluded Environment with Background
Cluttering Effects Using Deep Learning [0.8] 混在した環境下での車やタンクのリアルタイム検出のためのディープラーニングモデルに集中する。
開発した手法は、カスタムデータセットを作成し、ノイズの多いデータセットをきれいにするために前処理技術を使用する。
SSD-Mobilenet v2モデルの精度とフレームは、YOLO V3やYOLO V4よりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 01:30:03 GMT)
Multimodality and Attention Increase Alignment in Natural Language
Prediction Between Humans and Computational Models [0.8] 人間は、次の単語の処理を容易にするために、視覚的手がかりのような健全なマルチモーダル機能を使用することが知られている。
マルチモーダル計算モデルは、視覚的注意機構を使用して視覚的および言語的データを統合して、次の単語の確率を割り当てることができる。
本研究では,人間からの予測可能性の推定値が,マルチモーダルモデルと非モーダルモデルとのスコアとより密に一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:33:20 GMT)
SwapTransformer: highway overtaking tactical planner model via imitation
learning on OSHA dataset [0.6] 本稿では,高速道路における自動走行および車線変更のためのトラベルアシスト機能の改善を目的とする。
レーン画像やその他の動的オブジェクトを含む約900万のサンプルがシミュレーションで収集されている。
この問題を解決するために、SwapTransformerと呼ばれるアーキテクチャが設計され、OSHAデータセット上で模倣学習アプローチとして実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 20:28:06 GMT)
Scalable manifold learning by uniform landmark sampling and constrained
locally linear embedding [0.6] 本研究では,大規模・高次元データを効率的に操作できるスケーラブルな多様体学習法を提案する。
異なるタイプの合成データセットと実世界のベンチマークにおけるSCMLの有効性を実証的に検証した。
scMLはデータサイズの増加とともにスケールし、グローバル構造を保存する上で有望なパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 08:43:06 GMT)
Deep-ELA: Deep Exploratory Landscape Analysis with Self-Supervised
Pretrained Transformers for Single- and Multi-Objective Continuous
Optimization Problems [0.6] 本稿では,ディープラーニングとERA機能を組み合わせたハイブリッドアプローチであるDeep-ELAを提案する。
提案するフレームワークは、単目的および多目的の連続最適化問題を分析するために、最初から利用できるか、あるいは様々なタスクに微調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:41:17 GMT)
Procrustean entanglement concentration in quantum-classical networking [0.6] 古典光で汚染された偏光絡み状態に対するプロクラステアの絡み合い濃度を記述し,実験的に実装した。
提案手法はテーブルトップと展開された量子局所領域ネットワーク上で実証し、2ビットの絡み合った状態の忠実性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 17:53:57 GMT)
Bell-type games on deformable manifolds [0.5] ベル型ゲームにおける二部相関について検討する。
情報担体がゲームがプレイされている多様体を局所的に変形させることが許される設定では、最大で達成可能なものよりも強い相関が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:30:29 GMT)
Deep Learning model predicts the c-Kit-11 mutational status of canine
cutaneous mast cell tumors by HE stained histological slides [0.3] DLMによるCTの形態学的検査は、CTのc-Kit-exon 11変異状態を高精度に予測できる。
DLMは、C-Kit 11の変異状況に応じてHEスライドを正しく分類し、最も適した染色スキャナー変種では平均87%のケースに分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:00:59 GMT)
Machine Learning Classification of Alzheimer's Disease Stages Using
Cerebrospinal Fluid Biomarkers Alone [0.3] アルツハイマー病の早期診断は、既存の方法では前臨床段階の患者を特定できないため、課題である。
いくつかの研究は、アルツハイマー病の早期診断における髄液バイオマーカー、アミロイドβ1-42、T-タウ、P-タウの可能性を示している。
我々は、脳脊髄液バイオマーカーのみに基づいて、機械学習モデルを用いてアルツハイマー病のさまざまな段階を分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 00:55:10 GMT)
Concurrent Self-testing of Neural Networks Using Uncertainty Fingerprint [0.3] 本研究では,不確実な指紋を生成するために特別に設計されたデュアルヘッドNNトポロジーと,エマフォ単発画像におけるNNの一次予測を提案する。
既存の作業と比較すると、メモリオーバーヘッドを最大243.7ドル MB削減し、乗算および累積(MAC)操作を最大10000Times$に削減し、偽陽性率を最大89%まで削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 23:05:07 GMT)
User authentication system based on human exhaled breath physics [0.2] この研究は、呼気を管理する流体力学に基づいて純粋に機能する生体計測システムを構築しようとする。
吸入された人間の呼吸中の乱流の構造をバイオメトリック・アルゴリズムの構築に活用できるという仮説を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 19:36:13 GMT)
Realization of a crosstalk-avoided quantum network node with dual-type
qubits by the same ion species [0.2] 我々は、数百ミリ秒の典型的な時間スケールで、$S$-qubitのイオン光子絡み合わせを生成する。
本研究は、スケーラブル量子ネットワークのためのデュアル型量子ビットスキームの実現機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 10:29:52 GMT)
Evaluating Large Language Models on the GMAT: Implications for the
Future of Business Education [0.1] 本研究では,7大言語モデル(LLM)の性能評価を行う最初のベンチマークを紹介する。
GPT-4 Turboは他のモデルよりも優れているだけでなく、トップビジネススクールの大学院生の平均スコアを上回っている。
教育、評価、教育におけるAIの約束は明確だが、課題は残る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 03:54:50 GMT)
YOLO and Mask R-CNN for Vehicle Number Plate Identification [0.0] The proposed Mask R-CNN method has achieved significant progress in character recognition。
オープンデータプレート収集で提示される方法論は他の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 11:54:36 GMT)
What is the effective size of a parity-time symmetric dimer? [0.0] N$ PT-二量体を持つ一次元鎖の複素エネルギー準位は、システムサイズが1+2N$で決定され、1つのPT-二量体の場合3に減少する。
また、非エルミート粒子ホール対称性やキラル対称性を含むPT二量体およびPT二量体鎖の他の対称性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 17:44:23 GMT)
Vietnamese Poem Generation & The Prospect Of Cross-Language Poem-To-Poem
Translation [0.0] 本研究では,大規模言語モデルを用いて,自然言語のプロンプトからベトナム語の詩を生成することを提案する。
GPT-3のバベッジ版は、ベトナム詩の「ルーク・バット」ジャンルに特化して0.8のカスタム評価スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 07:46:34 GMT)
VALD-MD: Visual Attribution via Latent Diffusion for Medical Diagnostics [0.0] 医用画像における視覚的属性は、医用画像の診断関連成分を明確にすることを目指している。
本稿では、潜在拡散モデルとドメイン固有大言語モデルを組み合わせた新しい生成的視覚属性手法を提案する。
結果として生じるシステムは、ゼロショット局所化疾患誘導を含む様々な潜在能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 19:51:49 GMT)
Train-Free Segmentation in MRI with Cubical Persistent Homology [0.0] トポロジカルデータ解析(TDA)を用いたMRI画像の分割法について述べる。
これは3つのステップで機能し、まずは自動しきい値設定によってオブジェクト全体をセグメントに識別し、次に事前にトポロジが知られている特定の部分集合を検出し、最後にセグメンテーションの様々な成分を推論する。
脳MRIにおけるグリオブラスト腫分画の例について検討し、2次元スライスが円である胎児脳MRIにおいて、シリンダーを含む心臓MRIにおける心筋、および皮質プレート検出について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 11:43:49 GMT)
The Entangled Quantum Polynomial Hierarchy Collapses [0.0] 絡み合った量子量子階層$mathsfQEPH$が第2レベルに崩壊することを示す。
また、量子重ね合わせ(古典的確率ではない)だけがこれらの階層の計算力を増大させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 22:25:56 GMT)
Tensor PCA from basis in tensor space [0.0] 提案手法は,低次元部分空間を抽出する従来の手法の限界を克服することができる。
提案手法の中核は、実自己随伴テンソル作用素からテンソル空間の基底の導出である。
画像データセットの実験は、提案された数学的枠組みを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:33:45 GMT)
Taming the Beast: Fully Automated Unit Testing with Coyote C++ [0.0] Coyote C++は、CとC++用の完全に自動化されたホワイトボックスユニットテストツールである。
1時間に1万以上のステートメントのテスト速度で、ユニットテスト生成による高いカバレッジ結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 07:22:36 GMT)
Silicon Photomultipliers for Detection of Photon Bunching Signatures [0.0] 光の束はSiPMを用いて初めて観測された。
括弧は97hsのデータを使用して7.3sigma$で観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 18:04:32 GMT)
Shaping the Laser Control Landscape of a Hydrogen Transfer Reaction by
Vibrational Strong Coupling. A Direct Optimal Control Approach [0.0] 直接最適制御(SimDOC)理論は、損失のあるファブリ・ペロト空洞におけるH-原子移動を記述するモデル系に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 10:34:49 GMT)
Scaling and localization in multipole-conserving diffusion [0.0] 本研究では, 力学が質量の総中心を保存する古典粒子系の拡散について検討する。
フェルミオン系は実空間フェルミ曲面を形成するのに対し、ボソニック系はボース=アインシュタイン凝縮の実空間類似性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 20:29:40 GMT)
Scalable network reconstruction in subquadratic time [0.0] 本稿では,幅広い再構成問題に適用可能な汎用アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、高い確率で最適なエッジ候補を生成する第2の隣人探索に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 19:00:13 GMT)
Proposal for many-body quantum chaos detection [0.0] 我々は「量子カオス」という用語を使って、ランダム行列理論で見られるようなスペクトル相関を言う。
量子カオスは、スペクトル形状因子を用いてレベル統計の分析を通して診断することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 19:00:00 GMT)
Photonic quantum interference in the presence of coherence with vacuum [0.0] 真空とのコヒーレンスは量子情報処理に影響を及ぼす。
真空とのコヒーレンスは、光子に基づく量子情報処理における誤り過程を説明するために考慮する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:29:49 GMT)
Othello is Solved [0.0] オセロは世界で最も複雑で人気のあるゲームの一つである。
約10オクテデシリオン(10から58番目のパワー)のゲーム記録と10オクティリオン(10から28番目のパワー)のゲームポジションを持つ。
Othelloは現在解決されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 19:52:37 GMT)
Non-Gaussian entanglement criteria for atomic homodyne detection [0.0] ホモジン測定は、ボゾン量子系の連続変数に広く用いられる重要なツールである。
我々は、この現実的なホモダイン測定に適用可能なガウス体制を超えた絡み合い基準を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 14:42:20 GMT)
Monogamy and tradeoff relations for wave-particle duality information [0.0] 量子系の情報内容は、量子系の状態と最大混合状態の間のヒルベルト・シュミット距離のみであることを示す。
次に、量子ピンスカーの不等式と逆ピンスカーの不等式を用いて、純状態の2部量子系に存在する単一パーティ情報内容と絡み合いの間の新たな相補性と逆相補性関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:03:55 GMT)
Learning solutions to some toy constrained optimization problems in
infinite dimensional Hilbert spaces [0.0] 無限次元ヒルベルト空間における2つの一般的な理論的制約付き最適化アルゴリズムの実装を提案する。
両手法がテスト問題に対して適切な近似を生成でき、異なる誤差の点で同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 17:32:53 GMT)
IdentiFace : A VGG Based Multimodal Facial Biometric System [0.0] アイデンティフェイス(IdentiFace)は、顔認識のコアと、性別、顔の形、感情など、最も重要な生体認証特性を結合した多モード顔バイオメトリックシステムである。
認識問題として、ferETデータベースから収集したデータを用いて、クラス内変動の高い5つのクラスに対して99.2%の精度で検定を行った。
また、有名人の顔形状データセットを用いて、顔形状問題において88.03%の精度を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 14:36:28 GMT)
Hamiltonian Learning in Quantum Field Theories [0.0] 我々は、実効場理論の演算子内容と結合定数を実験データから体系的に抽出するプロトコルとして、量子場理論におけるハミルトン学習について議論する。
提案手法は,量子ガス実験における量子場理論の出現に対処する新しい手法を約束するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 17:37:34 GMT)
Generative AI is already widespread in the public sector [0.0] ジェネレーティブAIは、パブリックサービスの提供方法を変える可能性がある。
これはボトムアップ採用のために急速に普及した技術である。
しかし、ジェネレーティブAIはすでに公共部門で使われているのか?
回答者の55%は、彼らの仕事領域における生成的AIの使用について知っていた。
22%は、生成AIシステムを積極的に利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 16:58:49 GMT)
Fundamental limits on concentrating and preserving tensorized quantum
resources [0.0] フリー操作により、複数のノイズのあるコピーを単一のより良いリソースに集約することは不可能であることを示す。
本研究では, 結合チャネル上での相関入力状態を用いることで, チャネルノイズから量子資源を保護できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:07:07 GMT)
Fairness Certification for Natural Language Processing and Large
Language Models [0.0] 我々はNLPアプローチの公平性認定に向けた定性的な研究アプローチに従う。
我々は、NLPの6つのフェアネス基準を体系的に考案し、さらに18のサブカテゴリに洗練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 16:09:36 GMT)
Exact WKB analysis for ${\cal PT}$ symmetric quantum mechanics: Study of
the Ai-Bender-Sarkar conjecture [0.0] Ai-Bender-Sarkar (ABS) による予想を検証する。
ABS予想は、D$-次元の$cal PT$-対称理論とエルミート理論の分析継続(AC)の関係に関するものである。
ABS予想の妥当性は$omega > 0$か$omega = 0$かによって大きく変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 02:24:11 GMT)
Era Splitting -- Invariant Learning for Decision Trees [0.0] 実生活における機械学習の問題は、ある時間から別の時間、ある場所から別の場所へのデータの分散シフトを示す。
決定木に対する2つの新たな分割基準を開発し,OOD一般化研究のアイデアを決定木モデルに適用する。
新しいスプリッティング基準では、各データポイントに関連付けられた年代情報を使用して、ツリーベースのモデルがデータ内のすべての不整合時代で最適なスプリットポイントを見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 14:35:16 GMT)
Encoding Binary Events from Continuous Time Series in Rooted Trees using
Contrastive Learning [0.0] 本稿では,連続時系列データからバイナリイベントエンコーダを学習するための対照的なアプローチを提案する。
予備的な結果として,本手法は有意義なエンコーダを学習する上で有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:18:23 GMT)
Dissipative coupling induced UWB magnonic frequency combs generation [0.0] 磁気周波数コムは、スピン波科学への潜在的な影響により、最近特に注目を集めている。
ここでは,開放キャビティマグノメカニクス系において,散逸結合によって生じる超広帯域(UWB)マグノニック周波数コムの生成を理論的に実証する。
マグノンスペクトルではギガヘルツ繰り返しのブロードバンドコムが得られ、典型的な非摂動周波数コム構造も観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 16:05:45 GMT)
Discovering Significant Topics from Legal Decisions with Selective
Inference [0.0] 本稿では,法的決定文から重要なトピックを発見するための自動パイプラインの提案と評価を行う。
本手法は, 結果, 話題語分布, ケーストピックの重みと有意に相関した症例トピックを同定する。
パイプラインによって導かれるトピックは,双方の分野の法的ドクトリンと一致しており,他の関連する法的分析タスクに有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 07:00:24 GMT)
Detection of Machine-Generated Text: Literature Survey [0.0] 本研究の目的は,機械生成テキスト分野における成果と成果をコンパイルし,合成することである。
また、機械が生成するテキストの傾向を概観し、より大きな社会的意味を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 01:44:15 GMT)
Detection and Defense Against Prominent Attacks on Preconditioned LLM-Integrated Virtual Assistants [0.0] 一部の開発者は、プリコンディショニングのためにシステムメッセージ(初期プロンプトまたはカスタムプロンプトとしても知られる)を活用することを好んでいる。
このような悪意のある操作は重大な脅威となり、仮想アシスタントの応答の正確さと信頼性を損なう可能性がある。
本研究では,システムメッセージを対象とした攻撃対策を目的とした3つの検知・防御機構について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 02:11:33 GMT)
DeepTreeGANv2: Iterative Pooling of Point Clouds [0.0] 本稿では,DeepTreeGANの拡張について紹介する。
本稿では,このモデルが複雑な分布を再現できることを示し,JetNet 150データセットの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:41:26 GMT)
Deep autoregressive modeling for land use land cover [0.0] ランド・ユース/ランド・カバー・モデリング(LULC)は、地理的特徴と地形、生態学、人間発達に関連する異なる空間パターンの間の長距離依存関係のために難しい課題である。
土地利用の空間パターンのモデル化とコンピュータビジョンからのイメージインペインティングの課題との密接な関係を同定し,約1900万個のLULCをモデル化するための改良されたPixelCNNアーキテクチャについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 18:03:57 GMT)
Deep Learning-Based Computational Model for Disease Identification in
Cocoa Pods (Theobroma cacao L.) [0.0] ココアポッドの病気の早期発見は、高品質のココアの生産を保証する重要な課題である。
機械学習、コンピュータビジョン、ディープラーニングといった人工知能技術の利用は、ココアポッドの病気を特定し分類するための有望なソリューションである。
本稿では,ココアポッドの病気の同定に応用した深層学習計算モデルの開発と評価について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:23:09 GMT)
Convergence of Digitized-Counterdiabatic QAOA: circuit depth versus free
parameters [0.0] より高階のCD補正により、手前の問題の正確な解により早く収束できることが示される。
しかし、この結果を達成するのに必要な自由パラメータの総数は、分析された特定のQAOA変種とは独立である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:42:30 GMT)
Construction of Pseudo-hermitian matrices describing systems with
balanced loss-gain [0.0] 任意の大であるが有限次元ベクトル空間における擬エルミート行列の一般構成を示す。
擬エルミート作用素のスペクトル全体の現実性を保証する正定距離が提示される。
得られた結果を用いて、損失ゲインのバランスが取れたサイズ N の一般擬エルミート格子モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 09:45:12 GMT)
Collaborative Watermarking for Adversarial Speech Synthesis [0.0] 合成音声透かしのための協調学習手法を提案する。
ASVspoof 2021ベースライン対策モデルと協調したHiFi-GANニューラルボコーダが検出性能を継続的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 09:32:23 GMT)
Coefficient Shape Alignment in Multivariate Functional Regression [0.0] 本稿では「係数形状アライメント」と呼ばれる新しい正規化手法によるグループ機能回帰モデルを提案する。
検出されたグルーピング構造の整合性を徹底的に検討し、真のグルーピング構造を明らかにする条件を開発する。
提案手法の実用性について,糖質評価の実データ分析で概説した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 00:53:48 GMT)
CautionSuicide: A Deep Learning Based Approach for Detecting Suicidal
Ideation in Real Time Chatbot Conversation [0.0] 自殺の早期発見は自殺の予防に役立つ。
本稿では,デジタルコンテンツにおける自殺的思考を検出するための,新しいシンプルな深層学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 04:14:16 GMT)
Braiding and fusion of Majorana fermions in minimal Kitaev spin liquid
on a single hexagon with $5$ qubits [0.0] 32倍のゼロエネルギー状態が見出され、10自由マヨラナフェルミオンとなり、5量子ビットが作られる。
これらの量子ビットは、$K_zneq 0$ であっても粒子ホール対称性によって保護される。
連結な$L$ヘキサゴナル上でのキタエフスピン液体モデル上に3L+2$量子ビットが構築されていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 06:21:35 GMT)
Boosting Transformer's Robustness and Efficacy in PPG Signal Artifact
Detection with Self-Supervised Learning [0.0] 本研究は、自己教師付き学習(SSL)を用いて、このデータから潜伏した特徴を抽出することにより、豊富なラベル付きデータの未利用に対処する。
実験の結果,SSLはTransformerモデルの表現学習能力を大幅に向上させることがわかった。
このアプローチは、注釈付きデータがしばしば制限されるPICU環境において、より広範なアプリケーションに対して約束される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 04:00:48 GMT)
Backtracking New Q-Newton's method, Newton's flow, Voronoi's diagram and
Stochastic root finding [0.0] ニュートン法の新しい変種 - Backtracking New Q-Newton's method (BNQN) は強力な理論的保証を持ち、実装が容易であり、優れた実験性能を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:37:47 GMT)
Automated Test Production -- Systematic Literature Mapping [0.0] 本研究の目的は、自動テスト生産における最先端技術を得ることである。
汎用用途のコンピュータアプリケーションの製造を専門とする企業の実践者のニーズに拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 20:45:49 GMT)
Attention Based Encoder Decoder Model for Video Captioning in Nepali
(2023) [0.0] 本研究は,ネパール語ビデオキャプションのためのエンコーダ-デコーダパラダイムを開発し,この問題に対処する。
LSTMおよびGRUシーケンス・ツー・シーケンスモデルを用いて、CNNを用いてビデオフレームから検索した特徴に基づいて関連するテキスト記述を生成する。
映像キャプションモデルの有効性は, BLEU, METOR, ROUGEによって実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 12:24:25 GMT)
Asymmetric node placement in fiber-based quantum networks [0.0] 既存のインフラによって課される制限は、将来の量子ネットワークのノード間でさらに間隔を縮めるのを難しくする。
我々は、連鎖内の処理ノード量子リピータと同様に、エンタングルメント生成に必要なミドルポイントステーションの配置を別々に検討する。
一つの絡み合い試行に要する時間は、中間点の非対称性と直線的に増加するが、有意な絡み合い発生の成功確率と忠実度、繰り返し鎖の分布時間と誤り率はすべて、非対称性の量に関して第1の導関数を消滅させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 21:53:07 GMT)
Analysis of quantum Krylov algorithms with errors [0.0] この研究は、リアルタイム進化に基づく量子クリロフアルゴリズムの誤り解析を提供する。
基底状態エネルギー推定における結果の誤差は、そのノイズレートにおいて、序列線型であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:22:05 GMT)
An operational approach to classifying measurement incompatibility [0.0] 本稿では,2つの基本的古典的操作について,測定の不整合性の操作的分類について述べる。
我々は、粗粒化や凸混合に関して、射影測定の集合が完全に不整合であるかどうかを決定するための分析的基準を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 15:04:43 GMT)
Active Suppression of Quantum Dephasing in Resonantly Driven Ensembles [0.0] 我々は、原子対内のコヒーレントな集団移動に対するランダムな原子位置の影響を抑制するために量子制御を用いてきた。
この方法は、非共振ラビ周波数の結合強度の低下を利用して、非線形光学における準位相マッチングと類似して達成可能な集団移動をコヒーレントに増幅する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 17:44:00 GMT)
Accelerating Black-Box Molecular Property Optimization by Adaptively
Learning Sparse Subspaces [0.0] 提案手法は,様々なベンチマークや実世界の問題において,既存のMPO手法よりも大幅に優れていることを示す。
具体的には,100ドル未満のクエリで100ドル以上の代替品の集合から,ほぼ最適分子を定期的に見つけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 18:34:29 GMT)
A Survey on Game Theory Optimal Poker [0.0] 現在までに不完全な情報ゲームは解決されていない。
これにより、ポーカーは人工知能研究にとって素晴らしいテストベッドとなる。
本稿では,ポーカーボットの成功にともなう抽象化手法,ベッティングモデル,具体的な戦略について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 04:19:25 GMT)
A Stochastic Analysis of the Linguistic Provenance of English Place
Names [0.0] H' は英語の最も古風な地名であり、Anna' は最小である。
非英語のデータセットの地名はノルウェーの地名に最もよく似ており、ウェールズの地名に最も近い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 10:01:28 GMT)
A Reliable Knowledge Processing Framework for Combustion Science using
Foundation Models [0.0] この研究は、多様な燃焼研究データを処理し、実験研究、シミュレーション、文献にまたがるアプローチを導入している。
開発されたアプローチは、データのプライバシと精度を最適化しながら、計算と経済の費用を最小化する。
このフレームワークは、最小限の人間の監視で、常に正確なドメイン固有の応答を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 03:03:18 GMT)
A Novel Evaluation Framework for Assessing Resilience Against Prompt Injection Attacks in Large Language Models [0.0] 本研究では,アプリケーションのレジリエンスを定量化する新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークには、代表性、解釈可能性、堅牢性を保証するために設計された革新的な技術が含まれている。
その結果, 新しいモデルであるLlama2はChatGLMよりも高いレジリエンスを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 02:06:48 GMT)
A Knowledge Compilation Map for Quantum Information [0.0] 行列積状態(MPS)、決定図(DD)、制限ボルツマンマシン(RBM)の3つの広く使われている量子状態表現を解析的に検討した。
これらのデータ構造の相対的簡潔さをマップし、関連するクエリおよび操作操作の複雑さを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 18:23:35 GMT)
A Deep Neural Network -- Mechanistic Hybrid Model to Predict
Pharmacokinetics in Rat [0.0] 本研究では, 先に開発したハイブリッドモデルを改良する。
口腔全露出の中央値は2.85から2.35に減少し,静脈内投与は1.95から1.62に低下した。
純粋な機械学習モデルとは対照的に、我々のモデルはトレーニングされていない新しいエンドポイントを予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jan 2024 11:48:54 GMT)