Qwen3-VL Technical Report [153.4] Qwen3-VLは、これまでで最も有能な視覚言語モデルであり、幅広いマルチモーダルベンチマークで優れた性能を実現している。
最大256Kトークンのインターリーブコンテキストをサポートし、テキスト、画像、ビデオをシームレスに統合する。
Qwen3-VLは3つの中核柱を提供する: (i) 非常に強い純粋テキスト理解、いくつかのケースにおいて同等のテキストのみのバックボーンを超える、 (ii) テキスト入力とインターリーブされたマルチモーダル入力の両方に256Kのネイティブウィンドウを持つ堅牢な長期理解、 (iii) シングルイメージ、マルチイメージ、ビデオタスクをまたいだ高度なマルチモーダル推論。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:16:54 GMT)
AI Deception: Risks, Dynamics, and Controls [149.2] このプロジェクトは、AI偽装分野の包括的で最新の概要を提供する。
我々は、動物の偽装の研究からシグナル伝達理論に基づく、AI偽装の正式な定義を同定する。
我々は,AI偽装研究の展望を,偽装発生と偽装処理の2つの主要な構成要素からなる偽装サイクルとして整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:56:04 GMT)
Boosting Reasoning in Large Multimodal Models via Activation Replay [136.7] RLVRは低エントロピーの活性化を予期せずシフトさせるが、高エントロピーの活性化は影響を受けないことを示す。
本稿では,学習後LMMのマルチモーダル推論を促進するトレーニングフリーアプローチであるActivation Replayを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:11:45 GMT)
DiP: Taming Diffusion Models in Pixel Space [91.5] Diffusion Transformer (DiT) バックボーンは、効率的なグローバル構造構築のために大きなパッチで動作する。
共同トレーニングされた軽量パッチディーラーヘッドは、コンテキスト機能を活用して、きめ細かいローカル詳細を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:29:50 GMT)
ITS3D: Inference-Time Scaling for Text-Guided 3D Diffusion Models [88.0] ITS3Dは、最も効果的なガウス雑音入力を特定するための最適化問題としてタスクを定式化するフレームワークである。
安定性, 効率, 探索能力を向上させるための3つの技術を紹介する。
実験により、ITS3Dはテキストから3D生成の品質を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:46:16 GMT)
GeoZero: Incentivizing Reasoning from Scratch on Geospatial Scenes [84.5] マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は地理空間的シーン理解の進展において急速な発展を遂げている。
近年、リモートセンシングMLLMの推論能力の向上が試みられ、典型的には、精巧にキュレートされたチェーン・オブ・シント(CoT)データによるコールドスタートトレーニングによって実現されている。
MLLMが事前に定義されたCoTの監督なしに地理空間推論を行うことを可能にするフレームワークであるGeoZeroを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 17:28:09 GMT)
AnchorFlow: Training-Free 3D Editing via Latent Anchor-Aligned Flows [83.8] トレーニング不要な3D編集は、モデル微調整なしで人間の指示に基づいて3D形状を変更することを目的としている。
既存のアプローチは、しばしば強い、あるいは幾何学的に安定した編集を作成するのに苦労する。
遅延アンカー一貫性の原理に基づいて構築されたAnchorFlowを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 11:50:39 GMT)
Quantifying the Potential to Escape Filter Bubbles: A Behavior-Aware Measure via Contrastive Simulation [82.7] 本稿では,バブルエスケープポテンシャル(Bubble Escape Potential, BEP)を紹介する。
予測精度と気泡流出電位の関係を検討するため,複数の推薦モデルにまたがる広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:21:04 GMT)
Mechanistic Finetuning of Vision-Language-Action Models via Few-Shot Demonstrations [76.8] Vision-Language Action (VLA)モデルは、視覚言語モデル(VLM)をロボット工学に拡張することを約束している。
既存の微調整手法には特異性がなく、タスクの視覚的、言語的、物理的特性に関わらず、同じパラメータセットを適用する。
神経科学における機能的特異性に触発されて、与えられたタスクに特有のスパースモデル表現を微調整することがより効果的である、という仮説を立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:50:21 GMT)
Toward Diffusible High-Dimensional Latent Spaces: A Frequency Perspective [73.9] 我々は、エンコーダ/デコーダの動作を分析し、デコーダが詳細を回復するために高周波遅延成分に強く依存していることを確認する。
本稿ではFreqWarmについて紹介する。FreqWarmはプラグアンドプレイの周波数ウォームアップカリキュラムで、高周波潜時信号の早期露出を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:20:36 GMT)
RefineBench: Evaluating Refinement Capability of Language Models via Checklists [71.0] 本研究は,2つの改良モード(ガイドリファインメントと自己リファインメント)を評価する。
ガイド付き改良では、プロプライエタリなLMと大きなオープンウェイトLMの両方が目標フィードバックを利用して、5ターン以内のほぼ完全なレベルへの応答を洗練できる。
これらの結果は、フロンティアLMは誤った反応を自己調整するためにブレークスルーを必要とすることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:20:52 GMT)
Hybrid Stackelberg Game and Diffusion-based Auction for Two-tier Agentic AI Task Offloading in Internet of Agents [70.6] Internet of Agents (IoA)は、相互接続されたインテリジェントシステムのための基盤アーキテクチャである。
IoAには物理エンティティ、すなわち限られたオンボードリソースを備えた無線エージェント(WA)が含まれており、計算集約型のエージェントAIサービスを近くのサーバにオフロードする必要がある。
タスクオフロードを容易にする2層最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 03:55:18 GMT)
Test-time scaling of diffusions with flow maps [68.8] テスト時の拡散モデルを改善するための一般的なレシピは、報酬の勾配を拡散そのものの力学に導入することである。
フローマップを直接扱うことで,簡単な解を提案する。
本研究では, 流図と流速場の関係を利用して, 従来のテスト時間法よりも精度の高いフローマップトラジェクトリ・ティルティング (FMTT) アルゴリズムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:44:12 GMT)
Ar2Can: An Architect and an Artist Leveraging a Canvas for Multi-Human Generation [66.4] Ar2Canは、マルチヒューマンジェネレーションのためのアイデンティティレンダリングから空間計画を切り離す新しいフレームワークである。
アーキテクトモジュールは構造化されたレイアウトを予測し、各人がどこに現れるかを指定する。
アーティストモジュールは、空間的に接地された顔マッチング報酬によってガイドされたイメージを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:45:23 GMT)
MoE3D: Mixture of Experts meets Multi-Modal 3D Understanding [66.4] MoE3Dは"エキスパート"ネットワークをマルチモーダル学習フレームワークに統合する。
Top-1ゲーティングは、専門家グループで1つの専門家プロセス機能を作成し、高い効率性を保証するために使用される。
私たちのMoE3Dは、4つの一般的な3D理解タスク間での競争性能を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 04:48:11 GMT)
Layover or Direct Flight: Rethinking Audio-Guided Image Segmentation [65.8] 対象の接地、すなわち、人間の言葉による指示に基づく視覚的シーンへの関心対象の定位に焦点を当てる。
この可能性を探るため、単一単語音声命令の接地に着目してタスクを簡素化する。
以上の結果から,音声からの直接的接地は実現可能であるだけでなく,場合によっては書き起こしに基づく手法よりも優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 02:00:28 GMT)
Personalized 3D Spatiotemporal Trajectory Privacy Protection with Differential and Distortion Geo-Perturbation [64.6] 本稿では3DSTPMという,個人化された3次元トラジェクトリプライバシ保護機構を提案する。
軌道上の位置間の相関を利用して攻撃する攻撃者の特徴を分析し,攻撃モデルを示す。
提案した3DSTPMは,ユーザのパーソナライズされたプライバシ保護のニーズを満たす際に,損失を効果的に低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:41:14 GMT)
Architecture Decoupling Is Not All You Need For Unified Multimodal Model [64.2] 本稿では,トレーニング中のタスク-特定マルチモーダルインタラクションパターンを明示的に学習する,意図的インタラクションアライメント(AIA)の損失を提案する。
AIAは、横断的な注意パターンを洗練するだけでなく、生成と理解の両方のパフォーマンスも向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 17:55:25 GMT)
HarmoCLIP: Harmonizing Global and Regional Representations in Contrastive Vision-Language Models [63.9] HarmoCLIPはContrastive Language-Image Pre-training内のグローバルおよびリージョン表現を調和させるように設計された新しいフレームワークである。
本研究では,地域レベルでの表現能力を高めるために,地域調整管理戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:24:53 GMT)
Rethinking Cross-Generator Image Forgery Detection through DINOv3 [62.8] クロスジェネレータ検出は、新しい挑戦フォージェネレータモデルとして登場した。
凍結した視覚基盤モデル、特にDINOv3は、既に強力なクロスジェネレータ検出能力を持っていることを示す。
トレーニング不要なトークンランク戦略を導入し、続いて軽量な線形プローブを用いて、認証関連トークンの小さなサブセットを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:01:50 GMT)
DualVLA: Building a Generalizable Embodied Agent via Partial Decoupling of Reasoning and Action [62.7] 推論能力を維持しつつ、慎重に設計した後処理により動作性能を向上させるDualVLAを提案する。
実験の結果、DualVLAはSimplerEnvの平均成功率は61.0であり、8つの競合するマルチモーダルベンチマークの平均スコアは65.4であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:03:53 GMT)
BrepGPT: Autoregressive B-rep Generation with Voronoi Half-Patch [61.2] 境界表現(B-rep)はCADモデル表現のデファクトスタンダードである。
本稿では,B-rep生成のためのシングルステージ自動回帰フレームワークBrepGPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:16:53 GMT)
REASONEDIT: Towards Reasoning-Enhanced Image Editing Models [60.9] 一般的なアーキテクチャ設計では、多モード大言語モデル(MLLM)エンコーダと拡散デコーダを結合する。
MLLMの推論能力のアンロックは、編集モデルのバウンダリを押し上げることができることを示す。
提案フレームワークは,思考・編集・リフレクションループにおける画像編集を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 17:02:48 GMT)
HybridWorldSim: A Scalable and Controllable High-fidelity Simulator for Autonomous Driving [59.6] HybridWorldSimは、静的バックグラウンドのためのマルチトラバースニューラルネットワーク再構成と、動的エージェントの生成モデルを統合するハイブリッドシミュレーションフレームワークである。
我々は、様々な都市をまたがる幅広いルートや環境条件をキャプチャーする、新しいマルチトラバースデータセットMIRRORをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:53:16 GMT)
Flow Density Control: Generative Optimization Beyond Entropy-Regularized Fine-Tuning [59.1] フローおよび拡散生成モデルは、事前情報を保持しながらタスク固有の目的を最適化するために適応することができる。
本研究では,フロー密度制御(FDC)を導入し,複雑な問題をより単純な微調整タスクの特定のシーケンスに還元する。
我々は,近年のミラーフローの理解を活用して,現実的な仮定の下で提案されたスキームの収束保証を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 17:19:01 GMT)
PrismAudio: Decomposed Chain-of-Thoughts and Multi-dimensional Rewards for Video-to-Audio Generation [57.9] Video-to-Audio (V2A) の生成には、4つの重要な知覚次元のバランスが必要である。
私たちは、強化学習をV2A世代に統合する最初のフレームワークであるPrismAudioを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:35:14 GMT)
Embedded Universal Predictive Intelligence: a coherent framework for multi-agent learning [57.2] 予測学習のための枠組みと自己予測を中心とした組込みエージェントを導入する。
マルチエージェント設定では、エージェントが類似したアルゴリズムを実行している他のエージェントについて推論することができる。
我々は、AIXIの理論を拡張し、Solomonoffから始まる普遍的なインテリジェントな埋め込みエージェントについて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:46:48 GMT)
The Hidden Cost of Approximation in Online Mirror Descent [57.0] オンラインミラー降下(OMD)は、最適化、機械学習、シーケンシャルな意思決定において多くのアルゴリズムの基盤となる基本的なアルゴリズムパラダイムである。
本研究では,不正確なOMDに関する系統的研究を開始し,正規化器の滑らかさと近似誤差に対する頑健さとの複雑な関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:09:07 GMT)
Loomis Painter: Reconstructing the Painting Process [56.7] ステップバイステップの絵画チュートリアルは芸術的技法を学ぶのに不可欠であるが、既存のビデオリソースには対話性とパーソナライゼーションが欠如している。
セマンティクス駆動型スタイル制御機構を用いたマルチメディア描画プロセス生成のための統一的なフレームワークを提案する。
また、実際の絵画プロセスの大規模データセットを構築し、メディア間の整合性、時間的コヒーレンス、最終的なイメージの忠実性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:23:27 GMT)
Online Inference of Constrained Optimization: Primal-Dual Optimality and Sequential Quadratic Programming [55.8] 等式制約と不等式制約を持つ2次最適化問題の解に対するオンライン統計的推測について検討した。
これらの問題を解決するための逐次プログラミング(SSQP)手法を開発し、目的の近似と制約の線形近似を逐次実行することでステップ方向を計算する。
本手法は,Hjek と Le Cam の意味での最適原始双対制限行列を用いて局所正規性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:16:17 GMT)
CoFiRec: Coarse-to-Fine Tokenization for Generative Recommendation [55.8] CoFiRecは、アイテム情報をセマンティックレベルに分解する新しい生成レコメンデーションフレームワークである。
我々は、CoFiRecが既存の手法より優れており、ジェネレーティブレコメンデーションの新しい視点を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:59:35 GMT)
Revisiting the Necessity of Lengthy Chain-of-Thought in Vision-centric Reasoning Generalization [55.7] 本研究では,異なる言語パターン(CoT)設計が,一般化可能な視覚的推論能力の獲得にどのように影響するかを検討する。
代表的なCoTフォーマットであるLanguage CoT, Grounding CoT, Visual CoTを比較した。
実験の結果,視覚的および長時間のCoTは収束を主に加速するが,最終的な性能天井は持ち上げないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:19:34 GMT)
Monet: Reasoning in Latent Visual Space Beyond Images and Language [55.4] 視覚的推論を推し進める上で有効なパラダイムとして「画像で考える」が登場している。
既存の方法は、人間のような抽象的な視覚的思考に欠ける。
Monetは、マルチモーダルな大規模言語モデルを潜在視覚空間内で直接推論できるトレーニングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:24:07 GMT)
Shoe Style-Invariant and Ground-Aware Learning for Dense Foot Contact Estimation [55.0] ゼロ速度制約を用いた足の接触を近似し, 関節レベル接触に着目した既存手法
この相互作用を正確にモデル化するには,足の接触度の推定が重要である。
本稿では,靴スタイルの不変性や地面認識学習と密接な足の接触を学習するFEet Contact推定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:50:47 GMT)
ReAG: Reasoning-Augmented Generation for Knowledge-based Visual Question Answering [54.7] ReAG(Reasoning-Augmented Multimodal RAG)は、粗い部分ときめ細かい部分の検索と、無関係な通路をフィルタリングする批評家モデルを組み合わせた手法である。
ReAGは従来の手法よりも優れており、解答精度が向上し、検索された証拠に根ざした解釈可能な推論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 19:01:02 GMT)
One-Step Diffusion Transformer for Controllable Real-World Image Super-Resolution [54.5] 本稿では,一段階拡散変換器であるODTSRについて述べる。
ODTSRは、制御性を高め、一段階の推論を達成するために、Fidelity-aware Adversarial Training (FAA)を採用している。
実験により,ODTSRは汎用Real-ISR上でのSOTA(State-of-the-art)性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 03:58:51 GMT)
Decoupled DMD: CFG Augmentation as the Spear, Distribution Matching as the Shield [54.3] 拡散モデル蒸留は、効率的な数段・単段発生装置を作るための強力な技術として登場した。
数段蒸留の原動力は分布一致ではなく,これまで見過ごされていた成分であるCFG増量 (CFG Augmentation, CA) であることを示す。
本稿では, エンジンとレギュレータのノイズスケジュールを分離するなど, 蒸留工程の原理的な修正を提案し, 更なる性能向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:24:28 GMT)
Geometrically-Constrained Agent for Spatial Reasoning [53.9] 視覚言語モデルは空間的推論において基本的な意味-幾何学的ギャップを示す。
現在のパラダイムは、このギャップを埋めることに失敗します。
本稿では,形式的タスク制約を導入することにより,このギャップを解消する学習自由エージェントパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 17:50:37 GMT)
TTSnap: Test-Time Scaling of Diffusion Models via Noise-Aware Pruning [53.5] テキスト・画像拡散モデルのテスト時間スケーリングに対する顕著なアプローチは、複数のノイズシードの探索として問題を定式化する。
ノイズ対応プルーニング(TTSnap)を用いたテスト時間スケーリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:14:26 GMT)
Untangling Surface Codes: Bridging Braids and Lattice Surgery [51.7] 本研究では, 耐故障性量子回路をそれらのブレイディングと格子状手術表現の間に翻訳する方式を提案する。
当社のフレームワークは,大規模サーフェスコードの自動検証,コンパイル,ベンチマークの基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:12:38 GMT)
WorldWander: Bridging Egocentric and Exocentric Worlds in Video Generation [51.2] We present WorldWander, a in-context learning framework designed for translating between egocentric and exocentric worlds in video generation。
実験により、WorldWanderは優れた視点同期、文字一貫性、一般化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 04:40:37 GMT)
DriveVGGT: Visual Geometry Transformer for Autonomous Driving [50.5] DriveVGGTは、自動運転データ用に特別に設計された、スケール対応の4D再構成フレームワークである。
マルチカメラ映像を個別に処理するための時間的ビデオアテンション(TVA)モジュールを提案する。
そこで本研究では,正規化された相対ポーズ埋め込みによるウィンドウアテンションを実現するため,マルチカメラ・コンセントレンシ・アテンション(MCA)モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:40:43 GMT)
Integrated polarization-entangled photon source for wavelength-multiplexed quantum networks [49.8] 薄膜ニオブ酸リチウム(TFLN)上における簡易だが高効率なオンチップ偏光共役光子対光源について述べる。
本装置では, 単一ナノフォトニック導波路におけるタイプ0とタイプIの自発的パラメトリックダウンコンバージョンを逐次サポートする2つの準位相マッチング(D-QPM)を用いる。
最大50kmの大都市ファイバリンク上に展開する4ユーザ量子ネットワークにおいて,波長多重絡み合い分布を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:30:01 GMT)
RealD$^2$iff: Bridging Real-World Gap in Robot Manipulation via Depth Diffusion [48.9] 雑音深度を合成することを学ぶクリーン・ツー・ノイズのパラダイムを提案する。
本稿では,階層的な粗い拡散フレームワークであるRealD$2$iffを紹介する。
本パラダイムの有効性を示す実証的,実験的な検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:36:56 GMT)
Convergence Dynamics of Over-Parameterized Score Matching for a Single Gaussian [48.3] 学習モデルの勾配降下について検討し,1つのガウス分布を学習する。
複数の条件下での勾配降下に対する大域収束結果を証明した。
これは、スコアマッチングフレームワークの下で少なくとも3つの成分を持つガウス混合に対する大域収束保証を確立するための最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 03:41:48 GMT)
Representative Action Selection for Large Action Space: From Bandits to MDPs [48.0] 強化学習(RL)環境の家族間で共有される非常に大きな行動空間から,小さな代表的行動サブセットを選択するという課題について検討する。
我々の目標は、家族のすべての環境において、ほぼ最適な行動を含む一定の行動のサブセットを特定することであり、それによって、すべての行動を完全に評価することなく、効率的な学習を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 04:49:23 GMT)
UAV-MM3D: A Large-Scale Synthetic Benchmark for 3D Perception of Unmanned Aerial Vehicles with Multi-Modal Data [47.3] UAV-MM3Dは,低高度UAV知覚と動作理解のための多モード合成データセットである。
様々なシーン(都市部、郊外部、森林部、沿岸部)と気象条件にまたがる400Kの同期フレームで構成されている。
各フレームは2D/3Dバウンディングボックス、6-DoFのポーズ、インスタンスレベルのアノテーションを提供し、3D検出、ポーズ推定、ターゲット追跡、短期軌道予測などのUAVに関連するコアタスクを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:30:28 GMT)
Towards Heterogeneous Quantum Federated Learning: Challenges and Solutions [47.1] 量子フェデレーション学習(QFL)は、量子コンピューティングとフェデレーション学習を組み合わせて、データのプライバシを維持しながら分散モデルトレーニングを可能にする。
既存のQFLフレームワークは、量子テキストカラーサイクル間の均一性に重点を置いており、量子データ分散、符号化技術、ハードウェアノイズレベル、計算能力の実際の分散を考慮していない。
これらの違いは、トレーニング中に不安定になり、収束が遅くなり、全体的なモデルパフォーマンスが低下する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:35:45 GMT)
FedRE: A Representation Entanglement Framework for Model-Heterogeneous Federated Learning [46.8] Federated Representation Entanglement (FedRE) は、クライアント知識の新たな形態を基盤としたフレームワークである。
FedREは、モデルパフォーマンス、プライバシ保護、通信オーバーヘッドの効果的なトレードオフを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:42:22 GMT)
Designing Instance-Level Sampling Schedules via REINFORCE with James-Stein Shrinkage [46.7] 凍結したテキスト・ツー・イメージ・サンプルのサンプリングタイムラインを再設定する。
原理的James-Stein推定器に基づく新たな報酬ベースラインを導入する。
我々は、スケジューリングフレームワークを、新しいモデルに依存しないポストトレーニングレバーとして位置付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:33:05 GMT)
Seeing What Matters: Visual Preference Policy Optimization for Visual Generation [46.1] 私たちは、スカラーフィードバックを構造化されたピクセルレベルのアドバンテージに引き上げる、Visual Preference Policy Optimization (ViPO)を導入します。
ViPOは相変わらずバニラGRPOより優れており、ドメイン内でのアライメントと人為的な報酬を改善している。
この方法はアーキテクチャに依存しず、軽量で、既存のGRPOトレーニングパイプラインと完全に互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 03:10:22 GMT)
Bringing Your Portrait to 3D Presence [46.1] 本研究では,頭部,半体,全体にまたがる単一のポートレートから,アニマタブルな3次元アバターを再構築するための統一的な枠組みを提案する。
提案手法は,ポーズやフレーミングに敏感な特徴表現,拡張性に制限のあるデータ,信頼できないプロキシ・メシュ推定という3つのボトルネックに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 15:42:07 GMT)
Online Dynamic Pricing of Complementary Products [45.9] 本稿では,製品需要間の正負の相互作用を考慮したオンライン学習アルゴリズムを提案する。
当社のソリューションは、このようなインタラクションを無視した、同等の学習アルゴリズムであるWr.t.を改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:12:51 GMT)
Cue3D: Quantifying the Role of Image Cues in Single-Image 3D Generation [45.2] 単一画像の3D生成における個々の画像キューの影響を定量化するためのモデルに依存しないフレームワークであるCue3Dを紹介する。
シェーディング,テクスチャ,シルエット,パースペクティブ,エッジ,局所連続性などの系統的に摂動することで,それらの3次元出力品質への影響を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 05:28:25 GMT)
OralGPT-Omni: A Versatile Dental Multimodal Large Language Model [44.9] オラルGPT-オムニ (OralGPT-Omni) は, 各種歯科画像モダリティおよび臨床タスクを包括的に分析するための最初の歯科用特殊化MLLMである。
歯科医師の診断的推論を的確に把握するために,臨床に基礎をおくチェーン・オブ・ソート・データセットであるTRACE-CoTを構築した。
MMOral-Uniは歯科画像解析のための最初の統一型マルチモーダルベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 03:21:20 GMT)
Calibration-Free EEG-based Driver Drowsiness Detection with Online Test-Time Adaptation [43.8] ドローシー・ドライビングは交通事故の増大の原因であり、脳波に基づくドローシー検知システム(EEG)の最近の探索を促している。
特に,脳波信号の物体間変動は,領域シフトの問題を引き起こす。
そこで本稿では,オンラインテスト時間適応手法を利用して対象対象の分布に動的に適応する新しいドライバの眠気検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 02:27:10 GMT)
C$^2$DLM: Causal Concept-Guided Diffusion Large Language Models [43.0] 自己回帰(AR)言語モデルと拡散言語モデル(DLM)は、大きな言語モデルの2つの主要なパラダイムを構成する。
本稿では,UnderlinetextbfCausal underlinetextbfConcept-Guided UnderlinetextbfDiffusionを提案する。
C$2$DLMはまず教師モデルから概念レベルの因果グラフを取得し、その後、概念間の因果関係の学習に注意を向ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:33:33 GMT)
Unexplored flaws in multiple-choice VQA evaluations [42.6] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、画像テキスト入力の処理能力を示す。
この能力を評価する一般的な方法は、VQA(Multi-choice Visual Question Answering)である。
我々は、現在のMLLM評価の信頼性に疑問を呈するプロンプトフォーマッティングにおいて、追加で未探索のバイアスを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 11:25:38 GMT)
World in a Frame: Understanding Culture Mixing as a New Challenge for Vision-Language Models [41.4] 大規模視覚・言語モデルが文化混合のシナリオをどのように知覚するかを考察する。
食品ビジュアル質問回答 (VQA) ベンチマークである CultureMix を用いて,23k の拡散生成,人間による検証,画像の混合を行う。
個別の文化的アイデンティティを混在した環境で保存する一貫した失敗を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 22:23:08 GMT)
Learning Plug-and-play Memory for Guiding Video Diffusion Models [41.4] 拡散変換器(DiT)を用いた映像生成モデルは近年,目覚しい品質と時間的コヒーレンスを実現している。
本研究では,有用な世界知識を注入するプラグイン・アンド・プレイメモリの装備方法について検討する。
本稿では,3次元CNN,低域/高域フィルタ,自己アテンション層からなる学習可能なメモリエンコーダDiT-Memを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 05:44:31 GMT)
Focused Chain-of-Thought: Efficient LLM Reasoning via Structured Input Information [41.1] Focused Chain-of-Thought (F-CoT) は、推論プロセスから情報抽出を分離する。
算術語問題では、F-CoTは標準ゼロショットCoTに匹敵する精度を維持しながら、生成されたトークンを2～3倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:31:52 GMT)
Irresponsible AI: big tech's influence on AI research and associated impacts [40.7] 我々は、AI研究におけるビッグデータの増大と不均等な影響について検討する。
スケーリングと汎用システムの推進力は、AIの責任、倫理的、持続的な開発と矛盾している、と我々は主張する。
関連するアクターと集団行動の責任に基づく代替戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 22:02:27 GMT)
Text Condition Embedded Regression Network for Automated Dental Abutment Design [40.7] 不適切なインプラント支台築造の長期使用は、周腸炎を含むインプラント合併症を引き起こす可能性がある。
人工知能を用いてインプラント支台築造設計を支援することで、支台築造設計の効率を迅速に向上し、支台築造適応性を高めることができる。
本稿では,文献で利用可能な新しい自動当接設計ソリューションであるテキスト条件組み込み当接設計フレームワーク(TCEAD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:08:10 GMT)
GEO-Detective: Unveiling Location Privacy Risks in Images with LLM Agents [40.6] 画像位置推定のための人間の推論とツール使用を模倣するエージェントであるGeo-Detectiveを提案する。
画像の難易度に基づいて戦略を適応的に選択する4段階の手順に従う。
視覚的リバースサーチのような特殊なツールを備えており、人間が外部の地理的手がかりを収集する方法をエミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:27:26 GMT)
Splat-SAP: Feed-Forward Gaussian Splatting for Human-Centered Scene with Scale-Aware Point Map Reconstruction [39.8] Splat-SAPは,両眼カメラからの映像を広帯域で表示するためのフィードフォワード方式である。
我々は、ピクセルワイズポイントマップの再構成を利用して、その独立ビューモデリングにおいて、大きな空間に頑健な幾何学を表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:58:54 GMT)
R-AVST: Empowering Video-LLMs with Fine-Grained Spatio-Temporal Reasoning in Complex Audio-Visual Scenarios [39.4] 微粒なアノテーションを用いた音声・視覚・時間的推論のためのデータセットであるR-AVSTを提案する。
我々は8K以上の高品質で均等に分散された質問応答ペアを生成し、性能をベンチマークする。
AVST-Zeroは、中間的監視を回避する強化学習に基づくモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 01:14:18 GMT)
ICM-SR: Image-Conditioned Manifold Regularization for Image Super-Resoultion [39.2] 実世界の超解像(Real-ISR)は、しばしばテキストから画像への拡散モデルの強力な生成先を生かしている。
既存の方法はしばしば正規化多様体の重要性を見落とし、通常はテキスト条件多様体にデフォルトとなる。
本稿では, スパースかつ本質的な構造情報に基づいて条件付き多様体への出力を正規化する画像条件付き多様体正規化(ICM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 03:06:21 GMT)
Z-Image: An Efficient Image Generation Foundation Model with Single-Stream Diffusion Transformer [39.0] Z-Imageは、"スケール・アット・オール・コスト"パラダイムに挑戦する効率的な基礎生成モデルである。
我々のモデルは、様々な分野において主要な競合相手に匹敵する、またはそれを上回るパフォーマンスを達成する。
当社のコード、ウェイト、オンラインデモを公開し、予算に優しい、最先端のジェネレーティブモデルの開発を奨励しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:52:07 GMT)
MoLT: Mixture of Layer-Wise Tokens for Efficient Audio-Visual Learning [39.0] Mixture of Layer-Wise Tokens (MoLT) は、オーディオ視覚学習のためのパラメータおよびメモリ効率の適応フレームワークである。
我々は,2種類のアダプタを用いて,モダリティ固有情報と相互モーダル相互作用を層単位でコンパクトな潜在トークンに蒸留する。
トークン融合モジュールは、それらの相対的な重要性を考慮して、これらのレイヤワイズトークンを動的に融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:32:55 GMT)
Co-Evolving Agents: Learning from Failures as Hard Negatives [38.6] 近年の研究では、自己改善剤を自力で生成し、精製し、自身の軌道で再訓練する研究が進められている。
本稿では、目標エージェントが補助故障エージェントと共同で改善する共進化型エージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:30:33 GMT)
Wavelength dependent electrical readout of spin ensembles in thin-film silicon carbide on insulator platform [36.9] 炭化ケイ素イオン絶縁体 (SiCOI) プラットフォームにおけるシリコン空孔の電気的スピン状態の読み出しとコヒーレント制御について報告する。
V2シリコン空孔のゼロフォノン線を超えて初めてスピン状態の読み出しを実演した。
我々は、スケーラブルで光学フリーなスピン読み出し技術と、スケーラブルでCMOS互換な光フォトニクスのための有望なプラットフォームを融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:19:27 GMT)
G$^2$VLM: Geometry Grounded Vision Language Model with Unified 3D Reconstruction and Spatial Reasoning [36.6] VLM(Vision-Language Models)は、空間知能にはまだ堅牢性がない。
G$2$VLMは空間知能の2つの基本的な側面を橋渡しする視覚言語モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:58:27 GMT)
From Pixels to Feelings: Aligning MLLMs with Human Cognitive Perception of Images [36.4] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、画像の識別対象に何があるのかを答える能力を持っているが、人間の観察者に対してイメージがどのように感じるかを理解する能力に欠けることが多い。
このギャップは、イメージを記憶しやすく、面白く、審美的に喜ばせ、感情的に刺激的になるような、主観的な認知特性を考える際に最も顕著である。
画像認識特性のMLLMを評価するための総合的なベンチマークであるCogIP-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 23:30:24 GMT)
IMTalker: Efficient Audio-driven Talking Face Generation with Implicit Motion Transfer [35.8] IMTalkerは暗黙の動作伝達によって効率よく高忠実な会話顔生成を実現する新しいフレームワークである。
話者の同一性を維持するために,識別適応モジュールを導入する。
軽量なフローマッチングモーションジェネレータは、音声、ポーズ、および視線から鮮明で制御可能な暗黙のモーションベクターを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:12:26 GMT)
Wukong's 72 Transformations: High-fidelity Textured 3D Morphing via Flow Models [33.8] WUKONGは、高忠実なテクスチャ3Dモーフィングのためのトレーニングフリーフレームワークである。
フローベース生成プロセスの本質的連続性を利用する。
類似性誘導型セマンティック一貫性機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:03:57 GMT)
SKEL-CF: Coarse-to-Fine Biomechanical Skeleton and Surface Mesh Recovery [33.6] 本稿では,SKELパラメータ推定のための粗大なフレームワークであるSKEL-CFを紹介する。
SKEL-CFはトランスフォーマーベースのエンコーダデコーダアーキテクチャを採用しており、そこではエンコーダが粗いカメラとSKELパラメータを予測する。
本研究では,SKEL-CFを人間の動作解析のためのスケーラブルで解剖学的に忠実なフレームワークとして確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 03:22:40 GMT)
Exact Learning of Arithmetic with Differentiable Agents [33.1] 微分有限状態変換器(DFST)は、以前のアーキテクチャの落とし穴を避けるチューリング完全モデルファミリである。
DFSTをトレーニングしてバイナリと10進法の追加と乗算を行います。
注目すべきは、小さなデータセットでトレーニングされたモデルは、トレーニング例よりも何千倍も長い入力にエラーなしで一般化されることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 20:51:16 GMT)
From Raw Features to Effective Embeddings: A Three-Stage Approach for Multimodal Recipe Recommendation [32.9] 生のマルチモーダルな特徴を効果的に組み込む3段階のレシピレコメンデーションフレームワークであるTESMRを提案する。
2つの実世界のデータセットの実験によると、TESMRは既存のメソッドより優れており、Recall@10は7～15%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:36:30 GMT)
Can Protective Watermarking Safeguard the Copyright of 3D Gaussian Splatting? [32.6] 3D Gaussian Splatting (3DGS)は、3Dシーンの強力な表現として登場し、その優れた効率性と高忠実な視覚的品質のために広く採用されている。
最近の研究は、著作権保護と所有権の検証を保証するための特別な透かし方式を導入している。
GSPureは3DGSによる透かし表現のための最初の透かし浄化フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:39:51 GMT)
MG-Nav: Dual-Scale Visual Navigation via Sparse Spatial Memory [31.4] MG-Navは、ゼロショットビジュアルナビゲーションのためのデュアルスケールフレームワークである。
グローバルメモリ誘導計画と局所的幾何学的制御を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:43:21 GMT)
Self-Guided Defense: Adaptive Safety Alignment for Reasoning Models via Synthesized Guidelines [31.0] 本稿では,Synthesized Guideline-based Adaptive Safety Alignment (SGASA)フレームワークを紹介する。
モデル生成安全ガイドラインを内包し、敵のプロンプトに対する堅牢性を強化するモデルの能力を強化する。
複数のデータセットにわたる実験により、SGASAはモデルの安全性を大幅に改善し、適応性とスケーラブルな効率性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:07:43 GMT)
Structure is Supervision: Multiview Masked Autoencoders for Radiology [30.9] 堅牢な医療機械学習システムを構築するには、臨床データに存在する本質的な構造を利用する事前訓練戦略が必要である。
MVMAE(Multiview Masked Autoencoder)は、ビュー不変および疾患関連表現を学習する自己教師型フレームワークである。
MVMAE-V2Tは,放射線学報告を補助的テキストベース学習信号として組み込んだ手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:20:51 GMT)
SkeletonAgent: An Agentic Interaction Framework for Skeleton-based Action Recognition [29.9] SkeletonAgentは認識モデルとLarge Language Modelをブリッジする。
SkeletonAgentは、最先端のベンチマークメソッドを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:12:46 GMT)
DNA: Dual-branch Network with Adaptation for Open-Set Online Handwriting Generation [29.0] 本稿では,オンライン手書き文字生成手法について紹介する。本手法では,テスト中に生成した文字と書き手のスタイルが学習中に見つからない。
本稿では,適応型スタイルブランチと適応型コンテンツブランチからなるDual-Branch Network with Adaptation (DNA)を提案する。
我々のDNAモデルは、見えないOHG設定に適しており、最先端のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 03:30:22 GMT)
Emergent Extreme-View Geometry in 3D Foundation Models [26.5] 3Dファウンデーションモデル(3DFM)は、最近3Dビジョンを変換し、画像から直接深度、ポーズ、ポイントマップの合同予測を可能にした。
内部表現について検討し、3DFMは、そのような条件下では訓練されないにもかかわらず、極視的幾何学の創発的な理解を示すことを発見した。
バックボーンバイアス項の小さな部分のみを調整し,デコーダの頭部を凍結させて内部の3次元表現を改良する軽量アライメント方式を提案する。
既存の3DFMでは見えない新しいインターネットシーンのベンチマークであるMegaUnSceneにコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:40:03 GMT)
Modèles de Fondation et Ajustement : Vers une Nouvelle Génération de Modèles pour la Prévision des Séries Temporelles [26.3] ゼロショット時系列予測のための基礎モデルが開発されている。
これらのモデルは点予測と確率予測の両方に対して一般化可能な表現を学ぶ。
プレトレーニング後の微調整が特定のデータセットに与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:19:20 GMT)
GLA-Grad++: An Improved Griffin-Lim Guided Diffusion Model for Speech Synthesis [26.2] 本稿では,WaveGrad vocoder への位相対応拡張を提案する。
GLAを1つの応用で1回だけ補正項を計算し、生成プロセスを高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:18:56 GMT)
From Topology to Retrieval: Decoding Embedding Spaces with Unified Signatures [26.2] 本稿では,テキスト埋め込みモデルとデータセットの幅広い集合にわたる位相的および幾何学的測度を包括的に分析する。
埋め込み空間を特徴付けるための総合的なフレームワークである統一トポロジカルシグナチャ (UTS) を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:37:45 GMT)
DeepSeekMath-V2: Towards Self-Verifiable Mathematical Reasoning [26.1] 正しい答えは正しい推論を保証するものではない。
深い推論の限界を推し進めるためには、数学的推論の包括性と厳密さを検証する必要があると信じている。
我々のモデルであるDeepSeekMath-V2は、IMO 2025とCMO 2024のゴールドレベルスコア、Patnam 2024のほぼ完璧な118/120のスケールされたテストタイム計算を達成し、強力な定理証明能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:01:22 GMT)
ResearchArcade: Graph Interface for Academic Tasks [25.5] 我々は,複数の学術データソースを接続するグラフベースのインタフェースであるResearchArcadeを紹介する。
ResearchArcadeは、さまざまな学術的タスク定義を統一し、異なる入力要求を持つ様々なモデルをサポートする。
6つの学術課題を対象とした実験により,クロスソース情報とマルチモーダル情報を組み合わせることで,幅広いタスクが実現できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 02:42:21 GMT)
Creating Blank Canvas Against AI-enabled Image Forgery [25.1] 我々はSegment Anything Model (SAM) を用いた新しい触覚検出手法を提案する。
画像全体がニューラルモデルの観点から空白のキャンバスに変換される。
SAMを徹底的に欺き、画像に見えないようにするために、周波数認識最適化戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:03:27 GMT)
Training High-Level Schedulers with Execution-Feedback Reinforcement Learning for Long-Horizon GUI Automation [25.1] シングルエージェントGUIエージェントは、ハイレベルな機能と低レベルな実行能力のバランスをとるのに苦労する。
統一されたポリシーモデルのトレーニングとは異なり、私たちはハイレベルなスケジューリングモデルのトレーニングに重点を置いています。
低レベルのExecutorモデルと統合可能なCoordinator-Executor-State Trackerフレームワークを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:01:38 GMT)
FLUX: Efficient Descriptor-Driven Clustered Federated Learning under Arbitrary Distribution Shifts [24.4] フェデレートラーニング(FL)は、データのプライバシを保持しながら、複数のクライアント間で協調的なモデルトレーニングを可能にする。
FLUXは、新しいクラスタリングベースのFLフレームワークで、トレーニングとテストの両方で、最も一般的な4種類の分散シフトに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:36:08 GMT)
Reversing Large Language Models for Efficient Training and Fine-Tuning [24.2] 大きな言語モデル(LLM)は、高価で時間を要する訓練で知られている。
対称およびシンプレクティック微分方程式に着想を得たLLMのメモリ効率・可逆的アーキテクチャを提案する。
その結果、いくつかのデータセットとベンチマークで同等または改善されたパフォーマンスを示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 19:32:15 GMT)
On the Condition Number Dependency in Bilevel Optimization [24.0] 実現可能な領域が下層問題の解である上層問題によって定義される目的関数間の双レベル最適化。
2次および超滑らかな問題に対して、それぞれ$(_y13/4 )$と$(4-4)$を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 11:03:24 GMT)
Ghosting Your LLM: Without The Knowledge of Your Gradient and Data [23.3] 我々は,ビットフリップ攻撃が大規模言語モデル(LLM)に与える影響に注目した。
BFAはハードウェアの欠陥を利用してモデルパラメータを破損させ、モデルの整合性と性能を脅かす。
本研究では,LLMの脆弱性量ビットを,勾配やデータ知識とは無関係に識別できる新たな脆弱性指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:52:51 GMT)
RecToM: A Benchmark for Evaluating Machine Theory of Mind in LLM-based Conversational Recommender Systems [23.2] 本稿では,大規模言語モデル評価のための新しいベンチマークであるRecToMを提案する。
RecToMは認知推論と行動予測という2つの相補的な側面に焦点を当てている。
最先端のLCMに関する大規模な実験は、RecToMが大きな課題となることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:58:29 GMT)
On the Effect of Regularization on Nonparametric Mean-Variance Regression [22.8] 実験結果と一致して観測された相転移を捉える統計場理論フレームワークを開発した。
UCIデータセットと大規模ClimSimデータセットの実験は、堅牢な校正性能を示し、予測の不確実性を効果的に定量化している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 01:09:28 GMT)
Improving Robotic Manipulation Robustness via NICE Scene Surgery [22.6] 我々は、コンテキスト拡張(NICE)のための、効果的でスケーラブルなフレームワーク、博物論的インペインティング(Naturistic Inpainting)を提案する。
NICEは3つの編集操作、オブジェクトのリプレース、リプライ、非ターゲットオブジェクトの削除を行う。
従来のアプローチとは異なり、NICEは追加のロボットデータ収集、シミュレータアクセス、カスタムモデルトレーニングを必要としないため、既存のロボットデータセットに容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 22:02:02 GMT)
BINDER: Instantly Adaptive Mobile Manipulation with Open-Vocabulary Commands [22.6] BINDERは、継続的環境監視から戦略的計画を切り離す、二重プロセスフレームワークである。
2つのモジュールは補完的な役割を果たす。DRMは構造化された3Dシーンの更新で戦略的計画を実行し、IRMが関与するものをガイドする。
BINDERはSoTAベースラインよりも成功と効率を著しく向上させ、実世界の展開に有効であることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:03:31 GMT)
Beluga: A CXL-Based Memory Architecture for Scalable and Efficient LLM KVCache Management [22.3] 我々は、GPUとCPUがCXLスイッチを介して共有された大規模メモリプールにアクセスできるようにする新しいメモリアーキテクチャであるBelugaを提案する。
CXLファブリック上でネイティブなロード/ストアアクセスセマンティクスをサポートすることで、我々の設計はローカルに近いメモリ遅延を提供する。
Belugaをベースとして,大規模KVCacheを推論で管理するシステムであるBeluga-KVCacheの設計と実装を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:20:27 GMT)
Diff-ICMH: Harmonizing Machine and Human Vision in Image Compression with Generative Prior [22.2] Diff-ICMHは画像圧縮における機械と人間の視覚の調和を目的とした画像圧縮フレームワークである。
生成前の先入観を活用して知覚的リアリズムを保証し、同時に意味的忠実性を保証する。
タスク固有の適応なしに、シングルストリームとビットストリームを通じて複数のインテリジェントタスクをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 15:32:18 GMT)
DeXposure: A Dataset and Benchmarks for Inter-protocol Credit Exposure in Decentralized Financial Networks [21.8] DeXposureデータセットは、分散型金融ネットワークにおいて、プロトコール間クレジット露光のための最初の大規模データセットである。
2020年から2025年までの全世界で4370万のプロトコル、602のブロックチェーン、243万のトークンをカバーしている。
DeXposureデータセットとコードが公開された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:44:14 GMT)
Economies of Open Intelligence: Tracing Power & Participation in the Model Ecosystem [21.6] Hugging Face Model Hubは、オープンウェイトAIモデルを共有するための主要なグローバルプラットフォームである。
私たちの分析は851,000モデル、1モデルあたり200以上の集約属性、2.2Bダウンロードに及びます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:50:25 GMT)
CANVAS: A Benchmark for Vision-Language Models on Tool-Based User Interface Design [20.7] 本稿では,ツールベースのユーザインタフェース設計におけるVLMのベンチマークであるCANVASを紹介する。
私たちのベンチマークには,3.3KモバイルUI設計から採取した地平線参照と組み合わせた598のツールベースのデザインタスクが含まれています。
結果は、主要なモデルがより戦略的ツール呼び出しを示し、設計品質が向上することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:30:58 GMT)
Predicting Public Health Impacts of Electricity Usage [20.4] 電力部門は大気汚染物質排出量の主要な供給源であり、ほぼ全ての地域の公衆衛生に影響を及ぼしている。
私たちは、電気使用と公衆衛生成果を結びつけるエンドツーエンドパイプラインを提供する、ドメイン固有のAIモデルであるHealthPredictorを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 02:33:13 GMT)
Real-Time Long Horizon Air Quality Forecasting via Group-Relative Policy Optimization [20.1] 東アジアにおける実世界の観測と高解像度CMAQ-OBSデータセットをリリースする。
地域エラーを59.5%削減し、公衆衛生警告にとって重要なリアルタイム48-120時間の予測を可能にする。
SFTのみのベースラインと比較して、我々のモデルはF1スコアを競いながら、False Alarm Rateを47.3%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:14:46 GMT)
NOMAD: A Multi-Agent LLM System for UML Class Diagram Generation from Natural Language Requirements [20.1] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学においてますます活用されているが、図のような構造化されたアーティファクトを生成する能力はまだ未熟である。
この研究で我々は、認知にインスパイアされたモジュール型マルチエージェントフレームワークであるNOMADを紹介し、生成を一連の役割特化サブタスクに分解する。
各エージェントは、エンティティ抽出、関係分類、合成ダイアグラム、エンジニアのゴール指向推論プロセスのミラーリングなど、異なるモデリングアクティビティを処理します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:36:25 GMT)
FlockVote: LLM-Empowered Agent-Based Modeling for Simulating U.S. Presidential Elections [19.7] FlockVoteはLLMエージェントの「計算実験室」を構築するためにLarge Language Models (LLM) を用いた新しいフレームワークである。
われわれはこの枠組みを、2024年のアメリカ合衆国大統領選挙で7つの重要な揺動州に焦点をあててテストベッドとして展開する。
我々のシミュレーションのマクロレベルの結果は現実の成果の再現に成功し、我々の「仮想社会」の高忠実さを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:04:07 GMT)
Match-and-Fuse: Consistent Generation from Unstructured Image Sets [19.4] Match-and-Fuseは、ゼロショットでトレーニング不要な、非構造化画像セットの一貫性のある生成方法である。
共有コンテンツのクロスイメージ一貫性を保持する新しいセットを生成する。
最先端の一貫性と視覚的品質を実現し、画像コレクションからコンテンツを作成するための新機能をアンロックする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:11:27 GMT)
WearVQA: A Visual Question Answering Benchmark for Wearables in Egocentric Authentic Real-world scenarios [19.2] 我々は、スマートグラスのようなウェアラブルデバイス上で、マルチモデルAIアシスタントの視覚質問回答機能を評価するために設計された最初のベンチマークであるWearVQAを紹介する。
WearVQAは、エゴ中心のインタラクションのユニークな課題を反映している。
ベンチマークは、2,520個の精巧にキュレートされた画像検索用三つ子で構成され、7つの異なる画像ドメインにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:44:49 GMT)
PAT: Accelerating LLM Decoding via Prefix-Aware Attention with Resource Efficient Multi-Tile Kernel [19.0] LLMは、グローバルメモリから大量のKVキャッシュをロードするため、メモリバウンドな操作であるデコードアテンションによって、ますます支配的になっている。
本稿では,LCM復号化のためのプレフィックス対応アテンションカーネル実装であるPATを紹介し,パックフォワード・マージのパラダイムによる実行を整理する。
PATは注目のレイテンシを平均67.4%削減し、TPOTは13.6-83.4%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 11:10:30 GMT)
ColonAdapter: Geometry Estimation Through Foundation Model Adaptation for Colonoscopy [18.8] 単眼の大腸内視鏡像から3次元形状を推定することは、非ランベルト面、移動光源、大きなテクスチャのない領域のために困難である。
大腸内視鏡の幾何学的基礎モデルに適応する自己教師型微調整フレームワークであるColonAdapterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:21:11 GMT)
STAvatar: Soft Binding and Temporal Density Control for Monocular 3D Head Avatars Reconstruction [18.8] 既存の3次元ガウス散乱に基づく手法は、通常、ガウス多様体を線形ブレンドスキニングのみを通してメッシュ三角形とモデル変形に結合する。
本研究では,(1)UV空間内のガウス特徴オフセットを学習するために,画像ベースと幾何学的先行情報の両方を活用するUV-Temporal Soft BindingフレームワークであるSTAvatarを提案する。
STAvatarは、特に細かな細部を捉え、しばしば閉鎖された領域を再構築する際に、最先端の再構築性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 01:28:23 GMT)
GSpaRC: Gaussian Splatting for Real-time Reconstruction of RF Channels [18.7] 無線通信システムにおける適応ビームフォーミングおよびロバストリンクにはチャネル状態情報(CSI)が不可欠である。
本稿では1msの遅延障壁を破る最初の計算であるRFチャネルのリアルタイム再構成のためのガウススプラッティングについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 22:42:23 GMT)
ICPO: Intrinsic Confidence-Driven Group Relative Preference Optimization for Efficient Reinforcement Learning [18.0] 固有信頼駆動型グループ相対選好最適化法(ICPO)を提案する。
ICPOは、複数の応答の相対生成確率を同一の入力プロンプトで比較することにより、各応答に対する優先優位スコアを算出する。
優先的優位性スコアは、粗大な報酬や報奨ノイズの問題を緩和するだけでなく、過度に信頼された誤りを効果的に抑制することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 04:15:18 GMT)
3D-Consistent Multi-View Editing by Diffusion Guidance [17.8] 画像を独立して編集する手法は、幾何学的にも測度的にも矛盾する結果を異なる視点で生成することが多い。
画像編集過程における多視点の一貫性を実現するための学習自由拡散フレームワークを提案する。
提案手法は,既存のマルチビュー編集手法と比較して,3次元の整合性を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:48:36 GMT)
Guarding Against Malicious Biased Threats (GAMBiT): Experimental Design of Cognitive Sensors and Triggers with Behavioral Impact Analysis [17.8] GAMBiTは認知科学からの洞察を認知的トリガーを通じてサイバー環境に埋め込む。
GAMBiTは、攻撃者の心が戦場の一部となる新しいパラダイムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 02:18:03 GMT)
MedEyes: Learning Dynamic Visual Focus for Medical Progressive Diagnosis [17.6] MedEyesは、臨床医スタイルの診断推論を動的にモデル化する強化学習フレームワークである。
二重モード探索法を用いて診断過程をエミュレートし, 組織的異常局所化をスキャンし, 詳細な地域分析を行う。
実験の結果、MedEyesは複数の医療用VQAベンチマークで+8.5%の性能向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 01:47:43 GMT)
ARPGNet: Appearance- and Relation-aware Parallel Graph Attention Fusion Network for Facial Expression Recognition [17.6] 本稿では,外見と関係情報の空間的・時間的表現を相互に拡張したARPGNetを学習するために,ARPGNet(Aearance- and Relation-aware Parallel Graph attention fusion Network)を提案する。
具体的には、顔領域間の関係をモデル化するために、顔領域関係グラフを構築し、グラフ注意機構を活用する。
結果として得られたリレーショナル表現シーケンスとCNNベースの外観表現シーケンスは、相互の相互作用と拡張のために並列グラフ注意融合モジュールに供給される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:54:34 GMT)
Distracted Robot: How Visual Clutter Undermine Robotic Manipulation [17.5] 我々は,環境要因や乱雑な量,特徴,配置を考慮に入れた一貫したクラッタ尺度を用いている。
実験では、シーンの乱雑さによる大きな影響を強調し、ポリシーのパフォーマンスを最大34%下げた。
改良されたデータに対する微調整は有効ではあるが、粗末な処理が性能に与える影響を均等に緩和するものではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 22:13:13 GMT)
SingleQuant: Efficient Quantization of Large Language Models in a Single Pass [17.5] 量子化切り離しを分離する単一パス量子化フレームワークであるSingleQuantを提案する。
具体的には、SingleQuantはアクティベーションアウトリアをターゲットとしたアライメント回転変換(ART)と統一回転変換(URT)を構築している。
実験の結果、SingleQuantは様々なタスクにまたがる選択されたベースラインよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:46:39 GMT)
SciPostGen: Bridging the Gap between Scientific Papers and Poster Layouts [17.5] ポスターレイアウトは、研究がいかに効果的にコミュニケーションされ、理解され、その重要性が強調されるかを決定する。
このギャップを埋めるために、科学論文からポスターレイアウトを理解し、生成するための大規模なデータセットであるSciPostGenを紹介します。
提案するフレームワークであるRetrieval-Augmented Poster Layout Generationは,所定の論文と整合したレイアウトを検索し,レイアウト生成のガイダンスとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:27:33 GMT)
What Is the Optimal Ranking Score Between Precision and Recall? We Can Always Find It and It Is Rarely $F_1$ [17.2] F_$誘導ランキングは有意義であり、精度とリコール誘導ランキングの間の最短経路を定義する。
我々は,任意の分布や性能に対して$$の最適値を求めるために,理論ツールとクローズドフォーム式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:29:50 GMT)
Adiabatic pumping of topological corner states by coherent tunneling in a 2D SSH model [17.1] 二次元Su-Schrieffer-Heegerモデルにおいて,位相角状態の長距離移動のための断熱ポンプ方式を提案する。
シーケンシャルな2段階のThoulessポンプと比較して,本プロトコルは転送精度と効率性の両方において優れた性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 04:09:58 GMT)
Supplementary Resources and Analysis for Automatic Speech Recognition Systems Trained on the Loquacious Dataset [17.1] Loquaciousデータセットは、LibriSpeechやTED-Liumといった既存の英語自動音声認識(ASR)データセットを置き換えることを目的としている。
Loquaciousデータセットの主な目標は、多くの音響および言語ドメイン間で適切に定義されたトレーニングとテストのパーティションを提供することである。
我々は,N-gram Language Model (LM) , Grapheme-to-phoneme (G2P) モデル, 発音レキシカの形式で, オープンかつパブリックなアクセスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 22:47:52 GMT)
Fast3Dcache: Training-free 3D Geometry Synthesis Acceleration [16.9] 我々は3次元拡散推論のためのトレーニング不要な幾何認識キャッシュフレームワークであるFast3Dcacheを提案する。
提案手法は最大27.12%のスピードアップと54.8%のFLOPの削減を実現し,チャンファー距離 (2.48%) とFスコア (1.95%) で測定された幾何学的品質の低下を最小限に抑えた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 15:13:32 GMT)
What AI Speaks for Your Community: Polling AI Agents for Public Opinion on Data Center Projects [16.8] データセンターにおけるコミュニティの意見を評価するために,AIエージェントポーリングフレームワークを導入する。
本稿では,水消費と公益費を主な課題として挙げる一方,税収は重要な利益である。
私たちのフレームワークはスケーラブルなスクリーニングツールとして機能し、開発者はコミュニティの感情をアーリーステージの計画に統合することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 02:46:36 GMT)
A Fast and Flat Federated Learning Method via Weighted Momentum and Sharpness-Aware Minimization [16.7] 本稿では,クライアントのSAM方向をグローバル降下幾何学と整合させるため,サーバ集約モーメントからのモーメント誘導大域摂動を提案する。
摂動によって引き起こされる分散$_2=2+(L)2$と理論側の$(S, K, R, N)$への依存を経験的にモデル化する非IID収束境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 04:02:09 GMT)
Fin3R: Fine-tuning Feed-forward 3D Reconstruction Models via Monocular Knowledge Distillation [16.2] Fin3Rはフィードフォワード3次元再構成モデルのためのシンプルで効果的で汎用的な微調整法である。
DUSt3R, MASt3R, CUT3R, VGGT など幅広いモデルで本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:10:19 GMT)
IE-SRGS: An Internal-External Knowledge Fusion Framework for High-Fidelity 3D Gaussian Splatting Super-Resolution [16.0] IE-SRGSは新たな3DGS SRパラダイムであり、外部2DSRと内部3DGSの機能の相補的な長所を共同で活用することでこの問題に対処する。
人工的および実世界のベンチマークの実験では、IE-SRGSは定量精度と視覚的忠実度の両方で最先端の手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:57:42 GMT)
ARES: Anomaly Recognition Model For Edge Streams [15.8] 本稿では,エッジストリームの教師なし異常検出フレームワークであるARESを紹介する。
ARESは、特徴抽出のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)と、異常スコアのためのハーフスペースツリー(HST)を組み合わせる。
GNNは、ノードとエッジプロパティを潜在空間に埋め込むことで、ストリーム内のスパイクとバースト異常の両方の挙動をキャプチャし、一方HSTは、この空間を分割して、異常を効率的に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 03:56:35 GMT)
WaveC2R: Wavelet-Driven Coarse-to-Refined Hierarchical Learning for Radar Retrieval [15.6] 本稿では,新しいウェーブレット駆動によるレーダ探索のための粗度補正フレームワークWaveC2Rを提案する。
本稿では,WaveC2Rが衛星によるレーダ探査において最先端の性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:53:34 GMT)
PAGen: Phase-guided Amplitude Generation for Domain-adaptive Object Detection [15.6] 教師なしドメイン適応(UDA)は、さまざまな環境にまたがるニューラルネットワークの展開を大いに促進する。
本稿では、周波数領域における画像スタイルの適応を学習し、ソース領域とターゲット領域との差を小さくする、シンプルで効果的なUDA手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 02:22:37 GMT)
The Collapse of Patches [15.5] パッチ崩壊は、量子力学において粒子の波動関数を崩壊させるのと類似している。
対象領域の崩壊時に最も依存しているパッチを特定するために,各対象領域を再構築するパッチのサブセットをソフトに選択するオートエンコーダを学習する。
この順序を尊重するPageRankは、様々なマスク付き画像モデリング手法の恩恵を受けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:04:44 GMT)
VeriDispatcher: Multi-Model Dispatching through Pre-Inference Difficulty Prediction for RTL Generation Optimization [15.4] 大規模言語モデル(LLM)は、RTL生成において強い性能を示すが、アーキテクチャとトレーニングの違いのため、異なるモデルが異なるタスクで優れている。
本稿では,マルチLLM RTL生成フレームワークであるVeriDispatcherを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 20:45:26 GMT)
CAPE: Context-Aware Diffusion Policy Via Proximal Mode Expansion for Collision Avoidance [15.3] 近位モード拡張(CAPE)による文脈対応拡散政策
CAPEは、文脈認識の事前と推論時のガイダンスで軌道分布モードを拡張する。
本研究では,多様な操作タスクに対するCAPEの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 21:53:09 GMT)
NetDeTox: Adversarial and Efficient Evasion of Hardware-Security GNNs via RL-LLM Orchestration [15.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ネットリストグラフから構造モチーフを学ぶことによって、ハードウェアセキュリティにおいて有望であることを示す。
既存の敵のアプローチには高い設計オーバーヘッドが伴う。
我々は、大規模言語モデルを強化学習でオーケストレーションする、エンドツーエンドの自動フレームワークNetDeToxを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 20:45:00 GMT)
RemedyGS: Defend 3D Gaussian Splatting against Computation Cost Attacks [15.0] 我々は、計算コストの攻撃に対して、最初の効果的で包括的なブラックボックス防御フレームワークであるRemedyGSを提案する。
本フレームワークは,3DGSシステムにおけるホワイトボックス,ブラックボックス,アダプティブアタックを効果的に防御し,安全性と実用性の両方において最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:35:08 GMT)
Early Risk Prediction with Temporally and Contextually Grounded Clinical Language Processing [14.9] 本研究では,時間的・文脈的リスク予測のための2つの補完的手法を提案する。
まず,階層型時空間グラフニューラルネットワークのHiTGNNを紹介する。
第二にReVeALは,大規模言語モデルの推論をより小さな検証モデルに変換する軽量なテスト時間フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 02:47:30 GMT)
Non-commutativity as a Universal Characterization for Enhanced Quantum Metrology [14.7] 我々は、エンコーディングプロセス中に演算子間の非可換性の深さを定量化するnilpotency index $mathcalK$を導入する。
有限$mathcalK$はルート平均二乗誤差の拡張スケーリングを$N- (1+mathcalK)$とすることを示す。
注目すべきは、mathcalK から infty$ への極限において、指数的精度スケーリング $N-1e-N$ は達成可能であることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:03:09 GMT)
LC4-DViT: Land-cover Creation for Land-cover Classification with Deformable Vision Transformer [14.7] LC4-DViTは、生成データ生成と変形対応のVision Transformerを組み合わせたフレームワークである。
テキスト誘導拡散パイプラインは、GPT-4o生成シーン記述を用いて高忠実度トレーニング画像を合成する。
DViTは、DCNv4変形可能な畳み込みバックボーンとVision Transformerエンコーダを結合して、微細な幾何学とグローバルなコンテキストを共同でキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 23:56:35 GMT)
CacheTrap: Injecting Trojans in LLMs without Leaving any Traces in Inputs or Weights [14.5] KVキャッシュに格納された値ベクトルを破損させる新しいTrojan攻撃であるCacheTrapを導入する。
評価の結果,提案手法により,KVキャッシュの単一ビットフリップによるLSMに対する最初のトロイの木馬攻撃が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:30:19 GMT)
SuRe: Surprise-Driven Prioritised Replay for Continual LLM Learning [14.5] 2つの障害モードが、選択(リハーサルの方法)と統合(新しい知識を統合する方法)という、このギャップを駆動している、と私たちは主張する。
選択に対処するため,サプライズ優先リプレイ(SuRe)を提案する。
統合に対処するため,高速かつ遅いLoRAアダプタを指数移動平均(EMA)でマージし,長期的知識の安定化を図りながら迅速な適応を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:06:33 GMT)
VaMP: Variational Multi-Modal Prompt Learning for Vision-Language Models [14.3] 本稿では,サンプル固有かつ不確実性を考慮したプロンプトチューニングを実現する,新しい変分型マルチモーダル・プロンプト・ラーニング(VaMP)フレームワークを提案する。
VaMPは、学習した後部分布からサンプリングすることで、インスタンス条件のプロンプトを生成する。
本稿では,VaMPが最先端の性能を実現し,不確実性とタスク構造の両方をモデル化する利点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 17:57:39 GMT)
Beyond Query-Level Comparison: Fine-Grained Reinforcement Learning for Text-to-SQL with Automated Interpretable Critiques [14.2] 本稿では,クエリ固有自動評価のための新しい生成判断モデルであるRuCo-Cを提案する。
提案フレームワークはまず,人為的アノテーションのためのクエリ固有評価文を生成し,それを解釈可能な批評にリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:33:20 GMT)
Controllable risk scenario generation from human crash data for autonomous vehicle testing [13.3] 制御可能なリスクエージェント生成(CRAG)は、支配的な名目的行動と稀な安全クリティカルな行動のモデリングを統合するために設計されたフレームワークである。
CRAGは、正常およびリスク関連挙動を歪め、限られたクラッシュデータの効率的な利用を可能にする構造付き潜在空間を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 04:53:18 GMT)
From Compound Figures to Composite Understanding: Developing a Multi-Modal LLM from Biomedical Literature with Medical Multiple-Image Benchmarking and Validation [13.0] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、医療の進歩において有望である。
医療用マルチイメージマルチモーダル言語モデルであるM3LLMを開発した。
M3LLMは、汎用的および専門的な医療MLLMと、マルチイメージ、シングルイメージ、テキストオンリー、マルチチョイスシナリオの両方において、著しく優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:54:59 GMT)
Gaussians on Fire: High-Frequency Reconstruction of Flames [13.0] 本稿では,ガウス表現の限定セットを用いて,限られたカメラビューから3次元のダイナミックファイアを再構築する手法を提案する。
定量的および定性的な検証は、多様で挑戦的な実火性能シナリオに対する堅牢な実験を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:48:27 GMT)
AutoTailor: Automatic and Efficient Adaptive Model Deployment for Diverse Edge Devices [12.8] AutoTailorは、エッジデバイス向けの自動化されたエンドツーエンドのSuperNetベースのアダプティブモデルデプロイメントを可能にするフレームワークである。
学習不要のレイテンシと精度予測を組み込んで、低コストで正確なパフォーマンス予測を可能にする。
拡張された評価では、AutoTailorはSuperNet構築のためのコード行数を11-27$times$に減らし、ハードウェア対応のプロファイリングコストを少なくとも11$times$に減らし、絶対精度を最大15.60%向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 11:47:56 GMT)
DiffStyle360: Diffusion-Based 360° Head Stylization via Style Fusion Attention [12.7] 3Dヘッドのスタイリングは、リアルな人間の頭部を様々な芸術的な形で再現する重要な技術として登場した。
DiffStyle360は、一貫したID保存型3Dヘッドスタイリングを生成できる拡散ベースのフレームワークである。
DiffStyle360はより優れたスタイル品質を実現し、最先端のGANおよび拡散型スタイリング法より優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:42:37 GMT)
Enhancing Trustworthiness with Mixed Precision: Benchmarks, Opportunities, and Challenges [12.4] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクで有望なパフォーマンスを示している。
LLMの自己回帰デコーディングプロセスは、既存のAIハードウェアへの効率的なデプロイに重大な課題をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:17:43 GMT)
AI killed the video star. Audio-driven diffusion model for expressive talking head generation [11.9] Dimitra++は、音声駆動音声ヘッド生成のためのフレームワークである。
顔の動きをモデル化するための条件付き運動拡散変換器(cMDT)を提案する。
cMDTは、外観を決定する参照顔画像と、動きを駆動するオーディオシーケンスの2つの入力に条件付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:24:47 GMT)
Model-Agnostic Fairness Regularization for GNNs with Incomplete Sensitive Information [11.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ノード分類やリンク予測を含む関係学習タスクにおいて、例外的な効果を示した。
GNNは、人種や性別などのセンシティブな属性によって定義された保護されたグループに対して、社会的バイアスを永続し、増幅することができる。
感性属性が部分的にしか利用できない現実的なシナリオのために設計された,新しいモデルに依存しないフェアネス正規化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 15:36:16 GMT)
UMind-VL: A Generalist Ultrasound Vision-Language Model for Unified Grounded Perception and Comprehensive Interpretation [11.6] UMind-VLは、複雑な臨床推論とピクセルレベルの構造的理解を相乗化するために設計された統一基盤モデルである。
UMind-DSは16の解剖学的領域にわたる120万の超音波画像テキストペアからなる大規模マルチモーダルデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:33:00 GMT)
Difficulties with Evaluating a Deception Detector for AIs [11.6] AIシステムに対する信頼性の高い偽造検知器の構築は、先進的なAIシステムからのリスク軽減に有用である。
しかし、提案された偽造検知器の信頼性と有効性を評価するには、偽造か正直などちらかと確実にラベル付けできる例が必要である。
私たちは現在、必要な例が欠如しており、それらを集める際のいくつかの具体的な障害を特定しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 17:53:46 GMT)
Graded Distributed Belief [11.6] 我々は、あるエージェントのグループがある事実が少なくとも強み k で成り立つと信じているという事実を表現できる、階数分布信念の新しい論理を導入する。
グループの分散信念の強さは、メンバーの個々の信念基盤を統合した後、グループの信念ベースから直接計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:14:28 GMT)
On Meta-Evaluation [11.4] 観察研究、実験の設計(DoE)、ランダム化制御試験(RCT)といった手法は現代の科学的実践を形作っている。
評価空間,その構造的表現,および我々がAxiaBenchと呼ぶベンチマークを定義することで,メタ評価のための公式なフレームワークを導入する。
AxiaBenchは、8つの代表的なアプリケーションドメインで広く使用されている10の評価手法を、初めて大規模で定量的に比較することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:31:16 GMT)
An Efficient Embedding Based Ad Retrieval with GPU-Powered Feature Interaction [11.3] 大規模広告レコメンデーションシステムにおいて、検索は重要な要素として機能し、その後のランキングとレコメンデーションのために、巨大な広告インベントリからユーザ行動に関連する候補広告のサブセットを効率的に選択することを目的としている。
デュアルトウワーネットワークでモデル化された埋め込み型検索(EBR)法は,検索効率と精度の両立に広く用いられている。
本稿では,計算コストを大幅に削減しつつ,検索精度を大幅に向上させるために,デュアルトウワーネットワークのためのGPUによる効率的な特徴相互作用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:48:37 GMT)
STED and Consistency Scoring: A Framework for Evaluating LLM Structured Output Reliability [11.1] 大規模言語モデル(LLM)は、構造化データ生成のためにますます多くデプロイされている。
LLM生成した構造化出力の整合性の評価と改善のための総合的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 02:49:52 GMT)
Test Time Training for AC Power Flow Surrogates via Physics and Operational Constraint Refinement [11.0] 機械学習(ML)技術に基づくパワーフロー計算は、従来の数値法よりも計算上の優位性が高い。
本稿では,MLベースのPFサロゲートの精度と実現性を高める物理インフォームドテストタイムトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 11:27:54 GMT)
Switchable Dissipative Ising coupling Based on Three-Body Coupling in magnon systems [11.0] マグノン系におけるスイッチング可能な発散イジング結合を実現する手法を提案する。
この種の散逸結合は、Isingマシンを構築する上で重要な要素である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 03:38:00 GMT)
Tracing Footsteps of Similar Cities: Modeling Urban Economic Vitality with Dynamic Inter-City Graph Embeddings [10.8] ECO-GROWは、都市経済の活力をモデル化する都市埋め込みを生成するための枠組みである。
産業リンク、POI類似性、マイグレーション類似性、時間ネットワークの進化を15年にわたって統合している。
ECO-GROWが起業家活動や雇用動向を予測する上で優れていることを示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:55:11 GMT)
CoT4AD: A Vision-Language-Action Model with Explicit Chain-of-Thought Reasoning for Autonomous Driving [10.8] 我々は、視覚言語モデル(VLM)における数値推論と因果推論の両方を強化するために、自律運転のためのチェーン・オブ・ソート(CoT)推論を提案する。
CoT4ADは視覚的な観察と言語命令を統合し、セマンティック推論、シーン理解、軌道計画を実行する。
nuScenesやBench2Driveなど、実世界のベンチマークとシミュレーションベンチマークの両方の実験は、CoT4ADがオープンループとクローズループの両方で最先端のパフォーマンスを達成することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 15:13:13 GMT)
Distillability of LLM Security Logic: Predicting Attack Success Rate of Outline Filling Attack via Ranking Regression [10.6] 敵のプロンプトの攻撃成功率(ASR)を予測するために設計された軽量モデルはまだ未定である。
本稿では,モデルのセキュリティ境界の厳密なサンプリングを実現するために,改良されたアウトラインフィリング攻撃を組み込んだ新しいフレームワークを提案する。
実験結果から,提案手法は平均長値の相対的ランク付けにおいて,91.1%の精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 02:55:31 GMT)
Small Object Detection for Birds with Swin Transformer [10.4] そこで本研究では,小対象の特定のカテゴリー,鳥類を識別する専門的な方法を提案する。
我々はSwin Transformerを使って画像の特徴をアップサンプルし、小さなオブジェクトに適応するためにウィンドウサイズをシフトします。
実験により、提案したSwin TransformerベースのネックとCenterNetを組み合わせることで、ウィンドウサイズを変更することで、優れたパフォーマンスが得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:42:37 GMT)
BiCQL-ML: A Bi-Level Conservative Q-Learning Framework for Maximum Likelihood Inverse Reinforcement Learning [10.0] BiCQL-MLはポリシーなしのオフライン逆強化学習アルゴリズムである。
BiCQL-MLは報酬回復とダウンストリームポリシのパフォーマンスの両方を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:27:10 GMT)
Towards Understanding Generalization in DP-GD: A Case Study in Training Two-Layer CNNs [10.0] トレーニングデータセットには、個人的な連絡先の詳細、財務データ、医療記録などの機密情報が含まれる。
ニューラルネットワークのプライバシ保護トレーニングアルゴリズムの開発に重点が置かれている。
本稿では,DP-GDアルゴリズムの一般化とプライバシ特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:49:45 GMT)
Semantic Anchoring for Robust Personalization in Text-to-Image Diffusion Models [9.9] テキスト・ツー・イメージ拡散モデルでは,限られた数の参照画像から新しい視覚概念を学習する。
本稿では,新しい概念を対応する分布に基礎付けることで適応を導くセマンティックアンカーを提案する。
このアンカーリングにより、モデルは新しい概念を安定かつ制御された方法で適応させ、事前訓練された分布をパーソナライズされた領域へと拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:16:33 GMT)
Pathology-Aware Prototype Evolution via LLM-Driven Semantic Disambiguation for Multicenter Diabetic Retinopathy Diagnosis [9.5] 糖尿病網膜症のグレーディングを容易にするための階層型アンカープロトタイプ変調(HAPM)フレームワークを提案する。
まず、領域不変な病理パターンを保存する分散スペクトル駆動型アンカープロトタイプライブラリを紹介する。
さらに、LVLMおよびLLMソースから識別的意味的プロンプトを動的に選択する階層的微分プロンプトゲーティング機構を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 02:35:29 GMT)
Beyond Real versus Fake Towards Intent-Aware Video Analysis [9.5] IntentHQは、人間中心の意図分析のための新しいベンチマークである。
IntrepidHQは5168本のビデオに23の微粒な意図カテゴリーを付加している。
教師付きおよび自己監督型多時間モデルを用いて意図認識を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:44:06 GMT)
Smarter, not Bigger: Fine-Tuned RAG-Enhanced LLMs for Automotive HIL Testing [9.2] ハードウェア・イン・ザ・ループ(HIL)テストは、自動車の検証には不可欠だが、断片化と未使用のテストアーティファクトに悩まされている。
本稿では,ドメイン適応型大言語モデル(LLM)と意味検索を統合した検索拡張生成(RAG)システムであるHIL-GPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:18:15 GMT)
A Computable Game-Theoretic Framework for Multi-Agent Theory of Mind [9.1] textitTheory of Mind$ (ToM)は、複数の研究コミュニティで注目を集めている。
本稿では,ゲーム理論のレンズを通して見る計算フレームワークを提案する。
一方、このフレームワークは、他人についての心の理論を維持しながら、合理的に合理的な決定をする方法を定めている。
一方、統計手法と近似解を用いて、固有の計算問題の計算可能性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 15:13:45 GMT)
FastFHE: Packing-Scalable and Depthwise-Separable CNN Inference Over FHE [8.9] 我々はFastFHEを提案し、完全同型暗号よりも高い推論精度でモデル推論を高速化する。
まず、時間とストレージ消費を節約するスケーラブルな暗号文データパッキング方式を提案する。
第3に,暗号文畳み込み層とバッチ正規化層とを余分な乗法深度を伴わずに融合させるBNドット積融合行列が発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:14:42 GMT)
Variational analysis of determinantal varieties [8.9] 我々は、一階および二階の接集合を様々なローランク集合に明示的な公式を導出する統一的な枠組みを開発する。
低ランク最適化のための最適条件を特徴付けるために,タンジェントセットを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:48:07 GMT)
A Variational Manifold Embedding Framework for Nonlinear Dimensionality Reduction [8.8] 主成分分析のような次元減少アルゴリズムは、機械学習と神経科学のワークホースである。
PCAの変数は単純で解釈可能であるが、非線形データ多様体構造を捉えるのに十分な柔軟性はない。
最適多様体埋め込み問題に対する解として次元削減アルゴリズムを応用した変分フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 05:42:28 GMT)
RoadSceneBench: A Lightweight Benchmark for Mid-Level Road Scene Understanding [8.8] RoadSceneBenchは複雑な道路環境における視覚的推論の評価と進歩を目的としたベンチマークである。
大規模な認識とは異なり、RoadSceneBenchはリレーショナル理解と構造的一貫性を強調している。
本手法は様々な道路構成における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:57:31 GMT)
PRISM: Privacy-Aware Routing for Adaptive Cloud-Edge LLM Inference via Semantic Sketch Collaboration [8.8] プライバシと推論品質を動的にバランスさせるコンテキスト認識フレームワークを提案する。
PRISMは,(1)エッジデバイスがエンティティレベルの感度をプロファイルし,(2)エッジ上のソフトゲーティングモジュールが実行モード - クラウド,エッジ,あるいはコラボレーションを選択し,(3)協調経路に対して,(3)エッジがエンティティリスクに基づいて適応的な2層局所微分プライバシーを適用し,(4)クラウドLLMが乱れたプロンプトからセマンティックスケッチを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 22:32:33 GMT)
Do You See What I Say? Generalizable Deepfake Detection based on Visual Speech Recognition [8.5] ディープフェイク生成は目覚ましい進歩をみせており、非常にリアルな生成画像、ビデオ、オーディオに寄与している。
このような誤用を緩和するためには、堅牢で信頼性の高いディープフェイク検出が緊急に必要となる。
本稿では,事前学習された視覚音声認識(VSR)機能に基づく新しいネットワークFauxNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:30:59 GMT)
Enhancing information retrieval in quantum-optical critical systems via quantum measurement backaction [8.5] 本稿では,散逸臨界を示すオープン量子光学センサに適したセンサプロトコルを提案する。
最終的な精度限界を効率的に接近できる性能スイートスポットを同定する。
我々のプロトコルは、オープンな量子光学装置における量子強調精度への新たな経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:19:32 GMT)
Cleaning the Pool: Progressive Filtering of Unlabeled Pools in Deep Active Learning [8.4] 本稿では,複数の戦略を組み合わさったアンサンブル能動学習(AL)手法であるREFINEを紹介する。
プログレッシブフィルタリングは、AL戦略のアンサンブルを考慮してラベル付けされていないプールを反復的に洗練する。
カバレッジベースの選択は、この洗練されたプールから最終バッチを選択し、以前は認識されていたすべての値の概念が説明されるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 11:28:18 GMT)
Fourier-Enhanced Recurrent Neural Networks for Electrical Load Time Series Downscaling [8.2] 本稿では、電気負荷をダウンスケールするためのFourier-enhanced Recurrent Neural Network(RNN)を提案する。
4つのPJM領域にまたがって、このアプローチはRMSEを古典的預言者の基本線よりも低く平らにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:04:57 GMT)
Hybrid, Unified and Iterative: A Novel Framework for Text-based Person Anomaly Retrieval [7.9] 視覚言語モデル(VLM)と統合したLHP(Local-Global Hybrid Perspective)モジュールを提案する。
また、複数の目的損失関数を組み合わせた統一画像テキスト(UIT)モデルについても検討する。
LHPモデルの優れた性能を生かし,そのガイダンスに基づく特徴選択アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:00:53 GMT)
GECKO: Securing Digital Assets Through(out) the Physical World (Extended Technical Report) [7.8] Geo-Enabled Cryptographic Key Oracle (GECKO)は、位置情報と占有空間に基づいたデジタル資産のグローバルなビューを提供する。
我々は, 数百万の資産を効率的に保存し, 11ms以内の正確な位置情報クエリに基づく暗号資料の提供の実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 00:55:09 GMT)
Prompt-based Consistent Video Colorization [7.8] 本稿では,高忠実度映像のカラー化を自動化する新しい手法を提案する。
グレースケールフレームのカラー化には言語条件拡散モデルを用いる。
カラー化精度 (PSNR) と視覚リアリズム (Colorfulness, CDC) の最先端性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 11:01:06 GMT)
EASL: Multi-Emotion Guided Semantic Disentanglement for Expressive Sign Language Generation [7.8] 感情認識型サイン言語EASL(Emotion-Aware Sign Language)を提案する。
意味的特徴と感情的特徴を別々に抽出するために,段階的な訓練を施した感情意味的不絡みモジュールを導入する。
ポーズデコーディングの間、感情表現はセマンティックな相互作用を誘導し、7クラスの感情的自信スコアを持つサインポーズを生成し、感情的表現認識を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:04:15 GMT)
Selecting User Histories to Generate LLM Users for Cold-Start Item Recommendation [7.7] 我々は、拡張のためのユーザを選択するためのポリシーを訓練する強化学習フレームワークを開発する。
Amazon Product Reviewデータセットの実験では、コールドスタートアイテムリコールが大幅に向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 00:17:21 GMT)
AI-Generated Compromises for Coalition Formation: Modeling, Simulation, and a Textual Case Study [7.6] エージェント連合が団結できる妥協提案を効果的に見つける方法は、オープンな問題である。
エージェント境界有理性と不確実性を含む全体論的モデルを定式化する。
我々は,NLP手法を適用し,LLMを用いてテキストの意味的距離空間を作成し,適切な妥協点を提案するアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:40:21 GMT)
Intra-Class Probabilistic Embeddings for Uncertainty Estimation in Vision-Language Models [7.6] コントラッシブ・ビジョン言語モデルに対するトレーニング不要・ポストホック不確実性推定手法を提案する。
我々の手法はVLM非依存であり、微調整を必要とせず、分散シフトに対する堅牢性を示し、1クラスにつき10のトレーニングイメージで効果的に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 01:48:27 GMT)
Privacy-preserving formal concept analysis: A homomorphic encryption-based concept construction [7.6] 本稿では,バイナリデータ表現と同型暗号化技術を組み合わせたプライバシ保存形式文脈分析(PFCA)フレームワークを提案する。
この方法は、プライベートデータを明らかにすることなく、セキュアで効率的な概念構築を可能にする。
これらの発見は、大規模FCAアプリケーションにおけるプライバシー保護データマイニングとセキュアな知識発見に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 05:16:01 GMT)
Integrated Transcriptomic-proteomic Biomarker Identification for Radiation Response Prediction in Non-small Cell Lung Cancer Cell Lines [7.5] 非小細胞肺癌(NSCLC)におけるSF2予測のための初回プロテオトランスクリプトームの枠組み
放射線応答の予測を同時に行うバイオマーカーの同定のための統合トランスクリプトームプロテオームフレームワーク。
独立したパイプラインは、トランスクリプトーム、プロテオミクス、複合データセットから20の優先順位付けされた遺伝子シグネチャを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 20:01:51 GMT)
Counting Still Counts: Understanding Neural Complex Query Answering Through Query Relaxation [6.9] 我々は、知識グラフ(KGs)よりもCQA(Complex Query Answering)のニューラルネットワークを、学習自由なクエリ緩和戦略と比較する。
ニューラルモデルとリラクゼーションに基づくアプローチが同じように機能するケースがいくつか見出され、ニューラルモデルは後者よりも一貫して優れている。
我々の研究は、より強力な非ニューラルベースラインの重要性を強調し、将来のニューラルアプローチがクエリ緩和の原則を取り入れることの恩恵をもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 15:57:29 GMT)
An Adaptive Resonance Theory-based Topological Clustering Algorithm with a Self-Adjusting Vigilance Parameter [6.9] 本稿では,適応共振理論に基づくトポロジカルクラスタリングアルゴリズムを提案する。
多様性駆動適応機構を通じて、再計算間隔と警戒閾値を自律的に調整する。
24の実世界のデータセットに対する実験により、提案アルゴリズムはクラスタリング性能と連続学習能力の両方において最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 17:08:37 GMT)
Predicting COVID-19 Prevalence Using Wastewater RNA Surveillance: A Semi-Supervised Learning Approach with Temporal Feature Trust [6.8] 本稿では, 廃水監視データおよびその他の要因に基づく, 日数推定のためのディープニューラルネットワーク推定器を提案する。
機械学習の観点からは、トレーニングデータは異なる期間にわたって異なる信頼性を持つため、時間的特徴の信頼性に対処することが主な課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:48:53 GMT)
Guiding the Inner Eye: A Framework for Hierarchical and Flexible Visual Grounded Reasoning [6.8] GRiP(Guided Reasoning and Perception)は、視覚的根拠に基づく推論のための新しいトレーニングフレームワークである。
GRiPは、モデルの知覚的焦点と論理的経路を明確に導くことによって、堅牢で柔軟な視覚的基盤推論を育む。
GRiPは、非常に挑戦的なTreeBenchとV* Benchで、オープンソースモデルの最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:18:25 GMT)
All Centers Are at most a Few Tokens Apart: Knowledge Distillation with Domain Invariant Prompt Tuning [6.7] ドメイン一般化は計算病理学(CPath)において重要である
知識蒸留プロセスにおけるドメイン不変プロンプトチューニング(DIPT)を提案する。
本手法は,既存の最先端知識蒸留法に対して,F1スコアの平均値を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 20:18:04 GMT)
Entropy is all you need for Inter-Seed Cross-Play in Hanabi [6.6] 独立系PPOの標準実装であるハナビでは、わずかに高いエントロピー係数 0.05 で、異なる種間のクロスプレイにおける新たな最先端を実現する。
しかし, エントロピー正則化が向上した標準方針勾配法では, 完全種間クロスプレイが達成できない, 単純なDec-POMDPが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:13:27 GMT)
A Sensitivity Approach to Causal Inference Under Limited Overlap [6.5] 重なり合いが制限された結果の文脈化のための感度フレームワークを提案する。
私たちのアプローチは、標準的なトリミングプラクティスによって導入されたバイアスに基づいた、最悪のケースの信頼性境界に基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 01:06:41 GMT)
Content Adaptive Encoding For Interactive Game Streaming [6.3] ビデオオンデマンドストリーミングは、テキストコンテンツ適応符号化(CAE)の恩恵を受けている
CAEは対話型ゲームストリーミング(IGS)の開発と展開が非常に難しい
我々は、過去のフレームからのコンパクトな符号化メタデータに基づいて、ISSの解像度適応のための最初のCAEアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:57:45 GMT)
LLM-Cave: A benchmark and light environment for large language models reasoning and decision-making system [5.9] LLM推論および意思決定システムのためのベンチマークおよび光環境であるLLM-Caveを紹介する。
実験では,主要な大言語モデルの逐次的推論能力,意思決定性能,計算効率を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:26:54 GMT)
Generative models for crystalline materials [5.9] 本稿では,結晶構造予測とテクスタイドノボ生成のための生成モデルの現状を概説する。
結晶表現を調べ、結晶構造の設計に使用される生成モデルを概説し、それぞれの強度と限界を評価する。
この研究は、特定の状況に適切なMLモデルを適用することを目指す実験科学者と、逆材料の設計と発見に関するユニークな課題を理解することを目指すMLスペシャリストの両方に通知することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 17:42:10 GMT)
HW-GNN: Homophily-Aware Gaussian-Window Constrained Graph Spectral Network for Social Network Bot Detection [5.8] ソーシャルボットは、誤情報を広げ、調整された操作を行うことによって、オンラインプラットフォームを汚染している。
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、構造的および属性的機能を統合できるため、ソーシャルボット検出の主流となっている。
HW-GNNは、ガウス窓制約を持つ新しいホモフィリー対応グラフスペクトルネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:29:40 GMT)
High-Precision Fidelity Estimation with Common Randomized Measurements [5.8] クリフォード群に基づく影推定と統合された共通ランダム化測定による効率的な推定プロトコルを提案する。
我々のプロトコルは、不忠実な$$とqubit番号に関わらず、一定数の回路しか必要としない。
大規模で中間的な量子系では、1つの回路が既に十分であることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:39:10 GMT)
Exposing Vulnerabilities in RL: A Novel Stealthy Backdoor Attack through Reward Poisoning [5.8] 我々は,報酬信号に毒を加えてエージェントのポリシーを操るステルスなバックドア攻撃について研究する。
この攻撃の有効性は、デプロイされたRLシステムの完全性に対する重大な脅威を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:48:33 GMT)
Qubit Reuse Beyond Reorder and Reset: Optimizing Quantum Circuits by Fully Utilizing the Potential of Dynamic Circuits [5.7] Qubitの再利用は、量子回路のハードウェア要求を減らすための有望な方法を提供する。
動的量子回路のポテンシャルをフル活用して量子回路をさらに最適化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 19:00:02 GMT)
Where to Measure: Epistemic Uncertainty-Based Sensor Placement with ConvCNPs [5.7] 我々は,センサ配置のための新しい獲得機能として,てんかん不確実性の低減を期待する。
条件付きニューラルネットワーク(ConvCNPs)を混合密度ネットワーク(MDNs)出力ヘッドで拡張して不確実性を推定する。
予備的な結果は、疫学的な不確実性駆動センサ配置が、全体的な不確実性に基づくアプローチよりも、モデル誤差を効果的に減少させることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:00:45 GMT)
Quantum theory of electrically levitated nanoparticle-ion systems: Motional dynamics and sympathetic cooling [5.5] 本研究では, ナノ粒子の中心運動の量子結合力学と, 二重周波数線形ポールトラップに共トラッピングされたイオンのアンサンブルについて述べる。
本研究は, レビテーションナノ粒子の非ガウス運動状態のイオン支援製剤の探索に必要な理論ツールボックスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:40:12 GMT)
Nonlinear Optical Quantum Communication with a Two-Dimensional Perovskite Light Source [5.5] 2次元有機-無機ハイブリッドペロブスカイト (2D-OIHP) 量子井戸が量子通信技術の有望な光源として出現している。
本稿では,非線形光学現象を量子情報応用に活用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 03:24:24 GMT)
Quantum coherent dynamics of quasiclassical spacetimes [5.1] 重力力学に対するハミルトン形式主義は、無限大の時計に関して時空の時間進化を生成する。
我々は、ブラックホールの蒸発の問題に我々の枠組みを適用し、ユニタリティの保存方法のヒントを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 19:44:21 GMT)
Benchmarking In-context Experiential Learning Through Repeated Product Recommendations [5.0] 製品レコメンデーションコンテキストにおける文脈内体験学習の必要性を実証する。
実験学習・能動探索のためのベンチマーク(BELA)をキュレートする。
現在のフロンティアモデルは、エピソード全体で有意義な改善に苦慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 05:48:51 GMT)
IVGAE: Handling Incomplete Heterogeneous Data with a Variational Graph Autoencoder [4.9] 非完全不均一データの堅牢な計算のための変分グラフオートエンコーダである textbfIVGAE を提案する。
IVGAEは、サンプル-機能関係を表す二部グラフを構築し、グラフ表現学習を構造的依存関係のモデル化に適用する。
16の実世界のデータセットの実験によると、IVGAEは、MCAR、MAR、MNARの欠落シナリオに対して、RMSEと下流F1の一貫性のある改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 05:14:50 GMT)
Autonomous labeling of surgical resection margins using a foundation model [4.9] 本研究は,全スライディング画像上で外科的切削面を自律的に局所化する仮想インクネットワーク(VIN)を提案する。
VINは、特徴抽出器として凍結基礎モデルと、因果一貫性のある特徴のパッチレベル分類のために訓練されたコンパクトな2層多層パーセプトロンを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 05:52:42 GMT)
MRI-Based Brain Age Estimation with Supervised Contrastive Learning of Continuous Representation [4.8] 我々は,近年のRan-N-Contrast (RNC) の消失による教師付きコントラスト学習を用いて,広く使用されているT1w構造MRIに基づいて脳年齢を推定することを提案する。
提案手法は,平均絶対誤差(MAE)が4.27年,R2$0.93が訓練サンプルの限られたデータセットで達成される。
調査研究として,アルツハイマー病とパーキンソン病患者の脳年齢の差を推定するために,提案手法を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 04:46:33 GMT)
Attention Trajectories as a Diagnostic Axis for Deep Reinforcement Learning [4.7] 本稿では,学習過程を定量的に分析して分析する科学的手法を提案する。
このアプローチは、オブジェクトとモダリティレベルでのサリエンシ情報を階層的な注意プロファイルに集約する。
この手法はアルゴリズム固有の注意バイアスを明らかにし、意図しない報酬駆動戦略を明らかにし、冗長な感覚チャネルへの過度な適合を診断する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:35:55 GMT)
Enhanced Conditional Generation of Double Perovskite by Knowledge-Guided Language Model Feedback [4.4] 二重ペロブスカイト(DP)は持続可能なエネルギー技術の候補である。
本研究は,自然言語条件下でDP合成を生成するマルチエージェント・テキスト勾配駆動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:38:35 GMT)
Mapping Clinical Doubt: Locating Linguistic Uncertainty in LLMs [4.4] 本研究は,医学テキストにおける言語的不確実性に対する入力側表現感度について検討する。
不確実性に対するモデル感度(MSU)は,不確実性によって誘導されるアクティベーションレベルシフトを階層的に推定する指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:26:06 GMT)
Adaptive tumor growth forecasting via neural & universal ODEs [4.3] 実験データから学習できる適応型腫瘍成長モデルを構築した。
我々のアプローチは、動的かつ効果的な治療戦略を導くことにより、予測精度を向上させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:17:35 GMT)
Cross-Platform Digital Discourse Analysis of the Israel-Hamas Conflict: Sentiment, Topics, and Event Dynamics [4.3] イスラエルとパレスチナの紛争は、最も分極的な地政学的問題の一つである。
ソーシャルメディアプラットフォームは、リアルタイムニュース共有、擁護、プロパガンダの中心となっている。
Telegram、Twitter/X、Redditを分析して、コンフリクトの物語がどのように作られ、増幅され、競合するかを調べます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:11:59 GMT)
Stacked Ensemble of Fine-Tuned CNNs for Knee Osteoarthritis Severity Grading [4.3] 変形性膝関節症 (KOA) は, 日常活動において大きな限界と障害を生じさせる筋骨格疾患である。
KOAを評価するために、損傷した膝のX線画像を分析し、Kelgren-Lawrence(KL)グレーディングシステムに基づいてグレードを割り当てる。
微調整畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の重畳アンサンブルモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:20:09 GMT)
Injecting Sustainability in Software Architecture: A Rapid Review [4.0] 持続可能性(Sustainability)は、新たな関心事から、ソフトウェア設計、開発、運用における基本的な責任へと進化してきた。
研究は、サステナビリティを既存のソフトウェアエンジニアリングプラクティスに体系的に組み込む方法について、ますます調査している。
我々は、セカンダリリサーチの迅速なレビューと実践者の焦点グループを組み合わせる。このレビューは、ソフトウェアアーキテクチャに持続可能性を組み込む際の課題と機会を特定する。
この分野で働くアーキテクトに通知し、アーキテクチャプラクティスにおけるサステナビリティに関する懸念の統合を業界パートナーに案内するため、私たちは5つの具体的なテイクアウトを導き出します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:47:16 GMT)
The Multiclass Score-Oriented Loss (MultiSOL) on the Simplex [4.0] 教師付きバイナリ分類では、トレーニングフェーズ中に選択したパフォーマンスメトリックを直接最適化する目的でスコア指向の損失が導入された。
本稿では、最近導入された多次元しきい値に基づく分類フレームワークを用いて、スコア指向の損失をマルチクラス分類に拡張する。
いくつかの分類実験でも示されているように、この損失の族は二進法で観測される主な利点を維持するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:20:55 GMT)
Quantum phase transitions of the anisotropic Dicke-Ising model in driven Rydberg arrays [3.8] 我々は、マイクロ波電場によって駆動され、光学キャビティに結合された、Rydberg原子の配列で実現された一般化Dicke-Isingモデルの特性について検討した。
我々は,量子キャビティのフォック状態を明示的に追跡する系列展開に基づく改良型量子モンテカルロアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:51:36 GMT)
New quasi-exactly solvable systems from SUSYQM and Bethe Ansatz [3.8] 我々は、ベーテアンサッツと超対称量子力学(SUSYQM)を介して、新しい準特殊可解系を体系的に構築する。
状態削除(クライン・アドラー)超対称変換を準完全解(QES)系に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:30:16 GMT)
A Multi-View Multi-Timescale Hypergraph-Empowered Spatiotemporal Framework for EV Charging Forecasting [3.7] 我々は,ハイパグラフの表現力を活用し,EV充電パターンに隠された高次依存関係をモデル化する新しい予測フレームワークを開発した。
4つの公開データセットの実験では、HyperCastは、最先端のベースラインの広い範囲で大幅にパフォーマンスが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 03:47:57 GMT)
Statistical Independence Aware Caching for LLM Workflows [3.7] 応答の局所キャッシュは、大規模言語モデル(LLM)推論のコストとレイテンシを低減するための実用的なソリューションを提供する。
既存のLLMキャッシュシステムには、統計的独立性の制約を強制する方法がない。
コンポーネントレベルでの統計的整合性を確保しつつ,モジュール式LLMをサポートするキャッシュ設計パターンであるMnimiを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 05:16:28 GMT)
UNION: A Lightweight Target Representation for Efficient Zero-Shot Image-Guided Retrieval with Optional Textual Queries [3.7] Image-Guided Retrieval with Optional Text (IGROT) は、クエリがアンカーイメージで構成され、テキストに付随するか否かに関わらず、意味論的に関連付けられたターゲットイメージを検索する一般的な検索設定である。
本研究では,低データ管理下でIGROTに対処するため,Null-textプロンプトでイメージを融合させる軽量で汎用的なターゲット表現であるUNIONを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:28:28 GMT)
FIGROTD: A Friendly-to-Handle Dataset for Image Guided Retrieval with Optional Text [3.7] Image-Guided Retrieval with Optional Text (IGROT)は、視覚検索(テキストなし)と合成検索(テキストなし)を統一する。
FIGROTDは軽量だが高品質なIGROTデータセットで、16,474個のトレーニングトレーレットと1,262個のテストトレーレットを備える。
FIGROTDでトレーニングされたVaGFeMは9つのベンチマークで競合し、CIRCOで34.8 mAP@10、Sketchyで75.7 mAP@200に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:18:56 GMT)
Readout-Side Bypass for Residual Hybrid Quantum-Classical Models [3.6] 量子機械学習(QML)はコンパクトで表現力のある表現を約束するが、測定ボトルネックに悩まされる。
本稿では,分類前の生入力で量子的特徴を確認可能な,軽量な残差ハイブリッドアーキテクチャを提案する。
我々のモデルは、低通信コストとプライバシーの堅牢性を保ちながら、量子ベースラインよりも最大で55%精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 02:07:08 GMT)
Data-driven informative priors for Bayesian inference with quasi-periodic data [3.5] 本稿では,ガウス過程(GP)を周期的カーネルに適合させることにより,データから事前分布を構築することができることを示す。
本稿では,カーネルの周期に対応するハイパーパラメータの後方分布を近似するために,適応的な重要度サンプリング手法を用いる。
次に、周期性に関連するハイパーパラメータの周縁後分布を用いて、パラメトリックモデルの周期に対する事前分布を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:21:52 GMT)
AI summaries in online search influence users' attitudes [3.5] 本研究では,AIが生成した要約が,ユーザが異なる問題に対する考え方にどのように影響するかを検討した。
ユーザーは、AIサマリーが健康被害と福利厚生に重点を置いていると認識した。
これらの結果は、AIが生成した検索サマリーが公共の認識を著しく形作ることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 23:45:19 GMT)
Joint Speech and Text Training for LLM-Based End-to-End Spoken Dialogue State Tracking [3.4] 音声入力とデータ不足を処理しなくてはならず、エンドツーエンドの音声対話状態追跡(DST)は困難である。
そこで本稿では,ドメイン間の一般化を実現する手段として,利用可能なDSTデータと,他のドメインからのテキストデータとの協調トレーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:36:48 GMT)
AdS/Deep-Learning made easy II: neural network-based approaches to holography and inverse problems [3.3] ホログラフィック逆問題を導入し、PIMLがバルク時空を再構成する方法を実証する。
このようなホログラフィック問題は、古典力学における逆問題とどのように類似するかを明確に示す。
また、従来のニューラルネットワークに代わるものとして、KAN(Kolmogorov-Arnold Networks)についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 15:02:53 GMT)
Generative Anchored Fields: Controlled Data Generation via Emergent Velocity Fields and Transport Algebra [3.3] 本稿では,独立な終端予測器であるJ$(ノイズ)とK$(データ)を軌跡予測器ではなく学習する生成モデルを提案する。
我々は,アーキテクチャプリミティブとして構成生成を独自に提供しながら,強いサンプル品質(CelebA-HQ 64times 64$)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:48:42 GMT)
Real-PGDN: A Two-level Classification Method for Full-Process Recognition of Newly Registered Pornographic and Gambling Domain Names [3.3] 本稿では,リアルタイムのクローリングをタイムリーかつ包括的に行うReal-PGDN法を提案する。
NRD2024データセットは、新たに登録された1500,000のドメイン名に対して、20日間にわたって連続的な検出情報を含む。
また,本手法は登録後に使用が遅れたPGDNの予測精度を70%以上維持することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:35:01 GMT)
Exploring the SECURITY.md in the Dependency Chain: Preliminary Analysis of the PyPI Ecosystem [3.2] SECURITY.mdファイルのようなセキュリティポリシーは、現在オープンソースプロジェクトで一般的である。
本研究では,PyPIプロジェクトにおけるセキュリティポリシと依存性管理の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:51:48 GMT)
Stable-Drift: A Patient-Aware Latent Drift Replay Method for Stabilizing Representations in Continual Learning [3.2] ディープラーニングモデルが新しいデータで逐次トレーニングされる場合、前もって学習したタスクのパフォーマンスが突然低下する傾向があります。
本稿では,高表現不安定なサンプルを識別・再生する潜在ドリフト誘導リプレイ法を提案する。
本手法は, 直感的な微調整やランダムなリプレイに比べて, 忘れを著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:49:50 GMT)
Structure-Preserving Unpaired Image Translation to Photometrically Calibrate JunoCam with Hubble Data [3.1] 本稿では、JunoCamとハッブル宇宙望遠鏡(HST)の非対像画像変換(I2I)を行う新しい方法を提案する。
構造保存I2I法SP-I2Iには,高周波数特性の保存を目的とした明示的な周波数空間制約が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:01:44 GMT)
A perceptual bias of AI Logical Argumentation Ability in Writing [3.1] 人間のような論理的推論の能力は、機械が考えることができるかどうかを評価する基準としてしばしば用いられる。
本研究では,人間の偏見がAIの推論能力の評価に影響を及ぼすかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:39:11 GMT)
Best Practices for Machine Learning Experimentation in Scientific Applications [3.1] 本稿では,科学的応用における機械学習実験の実践的かつ構造化されたガイドを提案する。
データセット作成からモデル選択,評価に至るまで,ステップバイステップのワークフローを概説する。
本稿では、対数オーバーフィッティング比(LOR)や複合オーバーフィッティングスコア(COS)など、折り畳みのオーバーフィッティングと不安定性を考慮に入れたメトリクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:48:18 GMT)
Bridging 3D Deep Learning and Curation for Analysis and High-Quality Segmentation in Practice [3.1] 本稿では,大規模な3次元顕微鏡分割における不確実性誘導型キュレーションのためのオープンソースツールであるVessQCを紹介する。
VessQCは、生物学的に意味のあるエラーを含むであろう領域にユーザーの注意を向ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:02:02 GMT)
OPI x Soft Decoders [3.0] 格子型設定におけるChailloux と Hermouet による削減の最近の定式化の上に構築する。
我々は、ベルヌーイノイズモデルの下で、Jordan et al.の結果を復元できることを示す。
この特徴により、Chailloux と Tillich のより強力なソフトデコーダを OPI フレームワークに統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:45:28 GMT)
Space Explanations of Neural Network Classification [2.8] 本稿では,ニューラルネットワークを分類するための空間説明という,論理に基づく新しい概念を提案する。
空間説明を自動的に生成するために、様々な柔軟なCraigアルゴリズムと不満足なコア生成を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:33:59 GMT)
Joint Estimation of Sea State and Vessel Parameters Using a Mass-Spring-Damper Equivalence Model [2.7] 海面のリアルタイム推定は、造船や海洋安全などの応用に不可欠である。
従来の方法では、搭載されたセンサーから波のスペクトルを推定するために正確な波動-容器伝達関数を頼りにしていた。
対照的に,本手法では,事前伝達関数の知識を必要とせず,海の状態と船舶のパラメータを共同で推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 00:48:35 GMT)
AI Co-Artist: A LLM-Powered Framework for Interactive GLSL Shader Animation Evolution [2.7] 本稿では,大規模言語モデル(LLM),特にGPT-4の機能を利用する,インタラクティブなシステムであるAI Co-Artistを紹介する。
私たちのシステムでは,コードの記述や理解を必要とせずに,直感的なインタラクションによってシェーダアートを進化させることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:55:32 GMT)
Quantum Circuit Equivalence Checking: A Tractable Bridge From Unitary to Hybrid Circuits [2.7] 遅延測定(deferred measurement)と呼ばれる変換を用いた一元回路の昇降検証を提案する。
分離・投射と呼ぶ特定のユニタリレベル技術が加わったことにより、ハイブリッド回路等価性問題のより大規模なクラスを処理できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 15:03:46 GMT)
Distributed Knowing How [2.7] 本稿では,分散知識体系の概念を提案し,その論理について考察する。
我々は、ノウハウの論理学において、個人ベースのマルチステップフレームワークと連立ベースのシングルステップフレームワークの2つの既存の伝統を一般化する。
本研究の主目的は,分散知識ウハウの論理の健全で完全性の高い証明システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:13:00 GMT)
MTR-VP: Towards End-to-End Trajectory Planning through Context-Driven Image Encoding and Multiple Trajectory Prediction [2.7] 画像に基づくコンテキスト埋め込みを用いた自律走行のための軌道計画法を提案する。
提案手法では,VTエンコーダが入力として生画像と過去のキネマティックな状態を取り込み,コンテキスト埋め込みを生成するように訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:42:06 GMT)
Art2Music: Generating Music for Art Images with Multi-modal Feeling Alignment [2.7] ArtiCapsは、ArtEmisとMusicCapsのセマンティックな記述をマッチングして作成した、擬似的な感覚整列画像テキストデータセットである。
Art2Musicは、アートイメージとユーザコメントから音楽を合成する軽量なクロスモーダルフレームワークである。
ArtiCapsの実験では、メルケプストラム歪み、フレシェ・オーディオ・ディスタンス、ログスペクトル・ディスタンス、コサイン類似性が明らかに改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 21:05:53 GMT)
Learning Programming in Informal Spaces: Using Emotion as a Lens to Understand Novice Struggles on r/learnprogramming [2.6] 本研究では,初級プログラマの非公式な環境における感情経験について検討する。
我々は、Learning-Centered Emotionsフレームワークを使用して、r/学習プログラミングから1500の投稿を手動で注釈付けした。
初心者プログラマが非公式な学習空間でサポートを必要とする5つの重要な領域を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 22:33:54 GMT)
Quantum resource degradation theory within the framework of observational entropy decomposition [2.6] 本稿では,観測エントロピーの分解に基づく量子資源劣化理論を提案する。
我々の理論は、単調性にのみ依存する従来のアプローチよりも詳細なものである。
また、量子リソースのダイナミクスを理解するための新しいフレームワークも確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 11:43:01 GMT)
The Hidden AI Race: Tracking Environmental Costs of Innovation [2.6] 異なる期間にわたって異なるドメインでモデルによって放出される二酸化炭素の量について検討する。
その結果, モデルサイズとバージョニング周波数は, 高いエミッションと強く相関していることが判明した。
大学主導のプロジェクトは最も高い排出率を示し、その後に非営利団体や企業が続いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 22:14:43 GMT)
Real-Time Procedural Learning From Experience for AI Agents [2.5] 我々は, eXperiences Indexed by State (PRAXIS) によるエージェントの手続き的リコールを提案する。
PRAXISは行動の結果を記憶し、過去のエピソードの環境および内部状態を現在の状態と共同でマッチングすることでそれらを回収する。
PRAXISは、リアルタイムに生成される検索された状態-反応-反例によるエージェントアクション選択を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 03:51:49 GMT)
High-yield engineering of modified divacancies in 4H-SiC via oxygen-ion implantation [2.5] 酸素イオン注入による4H-SiCの改質色中心生成のための制御可能かつ効率的な方法を示す。
単一改質管は総欠陥人口の90%以上を占める。
その結果,SiCの高品位スピン活性欠陥の工学的手法として酸素イオン注入が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:42:01 GMT)
Adaptive Dueling Double Deep Q-networks in Uniswap V3 Replication and Extension with Mamba [2.5] 報告書は、"Unixwap V3における深層強化学習による適応的流動性規定"の複製と改善のメインステップを踏襲している。
レプリケーション部には、Unixwap Subgraphからデータを取得する方法、実装の詳細、結果に関するコメントが含まれている。
複製後,Mamba と DDQN を組み合わせたモデルに基づく新しい構造と,新たな報酬関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 04:45:20 GMT)
Controllable 3D Object Generation with Single Image Prompt [2.5] 3Dオブジェクト生成タスクは、コンピュータビジョンで最も急速に成長しているセグメントの1つである。
テキスト・ツー・イメージ生成モデルは、テキスト・インバージョンを使用して、擬似テキストの埋め込み空間において対象オブジェクトの概念やスタイルを学ぶ。
筆者らは,(1)テキスト変換のない3Dオブジェクトを生成するオフザシェルフイメージアダプタを用いて,深度,ポーズ,テキストなどの条件を制御し,(2)深度条件付きウォームアップ戦略により3D一貫性を向上する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:03:56 GMT)
GazeTrack: High-Precision Eye Tracking Based on Regularization and Spatial Computing [2.4] 我々は、ガゼコレクションフレームワークを設計し、高精度機器を用いて、最初の正確なベンチマークデータセットであるGazeTrackを収集する。
本稿では,オープンソースのデータセット上での瞳孔の嵌合とトレーニングを制約する新しい形状誤差正規化手法を提案する。
また、GazeTrackデータセット上の視線ベクトルを正確に予測するために、紙展開に似た新しい座標変換法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:41:32 GMT)
TreeCoder: Systematic Exploration and Optimisation of Decoding and Constraints for LLM Code Generation [2.3] TreeCoderは、デコーディングを候補プログラムのツリー検索として表現する。
TreeCoderは、CodeLlama、Mistral、DeepSeekなどのオープンソースモデルの精度を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:59:39 GMT)
Alzheimer's Disease Prediction Using EffNetViTLoRA and BiLSTM with Multimodal Longitudinal MRI Data [2.2] アルツハイマー病(英語: Alzheimer's disease、AD)は、記憶障害、意思決定障害、全体的な認知機能障害である。
本研究では、アルツハイマー病神経画像イニシアチブ(ADNI)のMCI症例を用いたAD予測のための一般化されたエンドツーエンドディープラーニングモデルを提案する。
我々のハイブリッドアーキテクチャは、畳み込みニューラルネットワークとビジョントランスフォーマーを統合し、MRIスキャンから局所的な空間的特徴とグローバルなコンテキスト依存の両方をキャプチャする。
我々のマルチモーダルモデルは、sMCIとpMCIの間の平均進行予測精度を95.05%達成し、AD予測における既存の研究を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 21:53:23 GMT)
Department-Specific Security Awareness Campaigns: A Cross-Organizational Study of HR and Accounting [2.2] HRは、不正行為、クレデンシャル盗難、ランサムウェアに晒されている間、マルウェアや幹部の不正行為を含む求職アプリケーションを通じてターゲットとされている。
本研究は,これらの知見に基づいて,部門のニーズに合わせて意識プログラムを設計するための推奨事項を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:55:15 GMT)
An algorithm for atom-centered lossy compression of the atomic orbital basis in density functional theory calculations [2.2] QZ pc-3 ベースで 2.5 から 4.5 までの圧縮係数 (圧縮NAO 次元の AO 比) が 10-5$ の閾値で得られることを示す。
10倍から100倍の誤差(通常は0.01 kcal/mol未満)をしきい値10-7$で得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 20:37:55 GMT)
When Are Reactive Notebooks Not Reactive? [2.1] リアクティブノートブックシステムは、修正時に最小限のセルを再実行することによって、ノートブック状態を現在のセルコードと同期するように努力する。
本稿では,リアクティブノートシステム内での反応性機能について議論し,評価を行うための詳細なテストスイートであるRexを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 00:43:27 GMT)
Decomposed Trust: Exploring Privacy, Adversarial Robustness, Fairness, and Ethics of Low-Rank LLMs [2.1] 低ランクの要因化が、プライバシー、敵の堅牢性、公正性、倫理的整合性にどのように影響するかを研究する。
低ランク圧縮は、トレーニングデータのプライバシを保護または改善するが、会話中のPII保護を弱める。
敵の強靭性は一般に保存され、しばしば強化される。
倫理的推論はゼロショット設定では劣化するが、ほとんどショットのプロンプトで部分的に回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 04:40:56 GMT)
A Safety and Security Framework for Real-World Agentic Systems [2.1] 本稿では,企業展開におけるエージェントAIシステムの確保のための動的かつ実用的なフレームワークを提案する。
本稿では,ユーザ安全のレンズによる新たなエージェントリスクの同定手法を提案する。
NVIDIAのフラッグシップエージェント研究アシスタントであるAI-Q Research Assistantの詳細なケーススタディを通じて、フレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 00:19:24 GMT)
Unlocking Electronic Health Records: A Hybrid Graph RAG Approach to Safe Clinical AI for Patient QA [2.0] 大規模言語モデルは、データ処理の変換可能性を提供するが、臨床環境では制限に直面している。
現在のソリューションは通常、構造化データ(Text2Cypher)や非構造化セマンティックサーチに焦点を当てた検索方法を分離するが、両方を同時に統合することができない。
この研究は、このギャップを埋める新しいハイブリッドグラフRAGシステムであるMediGRAFを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:08:22 GMT)
Declarative Policy Control for Data Spaces: A DSL-Based Approach for Manufacturing-X [2.0] 本稿では,データ空間コネクタによる主権データ共有のための宣言的,人間可読,マシン実行可能なポリシー定義を実現するために,ドメイン固有言語を活用する手法を提案する。
DSLは、命令型コードを書くことなく、ドメインの専門家にきめ細かいデータガバナンス要件を指定できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:45:58 GMT)
An energy-efficient spiking neural network with continuous learning for self-adaptive brain-machine interface [1.8] ディープスパイキングニューラルネットワーク(DSNN)は、資源効率のよいニューラルデコーダを開発するための有望なアプローチとして認識されている。
DSNNに適応した強化学習アルゴリズム(RL)を用いた継続的学習手法を提案する。
DSNN Banditron と DSNN AGREL によるオープンループ実験の精度は長期にわたって安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 04:56:17 GMT)
Distance-based Learning of Hypertrees [1.8] 最短パスクエリ(SPクエリ)を用いたハイパーグラフ学習の問題点について検討する。
我々は、順応的ハイパーツリーと呼ばれる、広範かつ自然なハイパーツリーのクラスに対して、証明可能な最初のオンラインアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 01:34:49 GMT)
TrackList: Tracing Back Query Linguistic Diversity for Head and Tail Knowledge in Open Large Language Models [1.6] 大規模言語モデル(LLM)は、ユーザ入力クエリに定義型回答を与えるのに効果的であることが証明されている。
より詳細な言語および統計的分析パイプラインであるTrackListを用いて,この性能低下を評価した。
概念(頭部)の高頻度と低周波(尾)が言語モデルの性能に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 05:15:16 GMT)
Echoes of AI Harms: A Human-LLM Synergistic Framework for Bias-Driven Harm Anticipation [1.6] ECHOは、プロアクティブなAIハーネス予測のための新しいフレームワークである。
バイアス・ツー・ハーム経路の早期検出を可能にする。
2つのハイテイク領域におけるECHOの検証(診断と採用)
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:25:21 GMT)
DocVAL: Validated Chain-of-Thought Distillation for Grounded Document VQA [1.6] 文書視覚質問応答(DocVQA)は、テキストの内容と空間的レイアウトを共同で推論するモデルを必要とする。
現在のシステムでは、高い精度-効率のトレードオフが示されており、大規模な教師モデルは強力な接地を達成するが、配備には高すぎる。
本稿では,大規模教員の空間推論能力を展開可能な学生用VLMに伝達する,実証された連鎖蒸留フレームワークDocVALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 15:00:58 GMT)
SemOD: Semantic Enabled Object Detection Network under Various Weather Conditions [1.5] 多様な気象条件下での物体検出のための意味論的ネットワークを提案する。
我々の分析では、セマンティクス情報により、欠落した領域に対して可塑性コンテンツを生成することができる。
本手法は,全天候変換における意味データの利用の先駆者であり,その結果,mAPの1.47%から8.80%に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:19:30 GMT)
Foundations of Quantum Granular Computing with Effect-Based Granules, Algebraic Properties and Reference Architectures [1.5] 本稿では量子グラニュラーコンピューティング(QGC)の基礎を開発する。
QGCは、ファジィ、粗い、シャドウ化されたグラニュラーを含む古典的なグラニュラーコンピューティングを量子状態に拡張する。
QGCは,非可換性,文脈性,絡み合いを生かしながら,段階的メンバーシップやスムーズな決定境界のようなファジィを再現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:29:08 GMT)
Can Synthetic Data Improve Symbolic Regression Extrapolation Performance? [1.5] 遺伝的プログラミング(GP)を用いた記号回帰(SR)はフレキシブルなモデルを生成することができるが、外挿において信頼性の低い振る舞いをする傾向がある。
本稿では,合成データの追加が,このような場合の性能向上に有効かどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 22:52:13 GMT)
Semi-Supervised Contrastive Learning with Orthonormal Prototypes [1.5] 埋め込みが低次元空間に収束する次元崩壊は、大きな挑戦となる。
クラス埋め込みにおける線形部分空間の形成を促進することにより,次元崩壊を防止することを目的とした,新しい半教師付き損失関数CLOPを提案する。
CLOPは画像分類やオブジェクト検出タスクの性能を向上させるとともに,学習速度やバッチサイズにまたがる安定性も向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:26:59 GMT)
Privacy-preserving fall detection at the edge using Sony IMX636 event-based vision sensor and Intel Loihi 2 neuromorphic processor [1.5] 非侵襲的視覚ベースシステムを用いた高齢者ケアの転倒検出は、重要な課題であるが未解決の問題である。
我々は,Sony IMX636イベントベースの視覚センサとIntel Loihi 2ニューロモルフィックプロセッサを統合したニューロモルフィック・フォール検出システムを提案する。
スマートセキュリティカメラのコンセプト実証では、エッジAIアプリケーションにニューロモルフィックセンシングと処理を統合する可能性を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 15:44:55 GMT)
Who is Afraid of Minimal Revision? [1.4] 最小限のリビジョンは、幅広い状況において依然として学習方法として成功していることを示す。
我々は、最小限の修正によって学習できる事前の妥当性割り当てを特徴付ける。
誤った情報から学ぶとき、私たちの結果がまだすべて残っているわけではないことを、私たちは示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:15:43 GMT)
Probabilistic Fusion and Calibration of Neural Speaker Diarization Models [1.3] 本稿では,確率レベルでのEDEモデルの校正と融合を行うための,最初の包括的枠組みを提案する。
適切なキャリブレーションが個々のモデルに対しても大幅な改善をもたらすことを示す。
我々の最高の構成は、ダウンストリームアプリケーションに不可欠な信頼性の見積を提供しながら、DERの点でDOVER-Lapよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:50:16 GMT)
TS2Vec-Ensemble: An Enhanced Self-Supervised Framework for Time Series Forecasting [1.2] 本稿では,時系列予測のための新しいハイブリッドフレームワークTS2Vec-Ensembleを紹介する。
我々のアプローチは、周期周期を符号化する明示的でエンジニアリングされた時間特徴を融合することにより、事前訓練されたTS2Vecエンコーダから、強力で暗黙的に学習されたダイナミクスを強化する。
その結果、TS2Vec-Ensembleは標準のTS2Vecベースラインや他の最先端モデルよりも一貫して、大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:19:18 GMT)
POLARIS: Cross-Domain Access Control via Verifiable Identity and Policy-Based Authorization [1.2] ドメイン間のアクセス制御は、異なる組織、機関、またはアプリケーションにまたがるリソースへのアクセスを含む。
従来のアクセス制御は、アイデンティティの分散、プライバシーの漏洩、および多様なパーミッション要件の課題に直面している。
ポリシベースの検証可能かつプライバシ保護型アクセス制御であるPOLARISを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 01:42:42 GMT)
Graphical Tests of Causality [1.1] 静的因果順序, 定格因果順序, 両因果順序の因果制約の下では, 通信相手数に対して類似の不等式を示す。
すべての導出不等式は驚くほど単純であり、ゲームにおける勝利確率の上限に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 15:40:30 GMT)
Graph Contrastive Learning via Spectral Graph Alignment [1.1] 正規化ラプラシアン間の差を最小化することにより、グラフのビューを整列する新しい損失関数SpecMatch-CLを導入する。
実験的に、SpecMatch-CLは低ラベルレートで教師なしの学習と半教師なしの学習の下で8つのTUベンチマークで新しい技術状態を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:16:08 GMT)
Enhancing the Security of Rollup Sequencers using Decentrally Attested TEEs [1.1] Rollupsの重要なコンポーネントはSequencerで、Layer-1に送信される前に受信、注文、トランザクションを担当します。
その安全性を高めるために、信頼できる実行環境(TEE)内のシークエンサーを保護するソリューションが文献にある。
本稿では,分散型証明機構を備えたTEEシーケンサを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:46:52 GMT)
GACELLE: GPU-accelerated tools for model parameter estimation and image reconstruction [1.1] 我々は,qMRI解析のためのオープンソースGPUアクセラレーションフレームワークであるGACELLEを提案する。
GACELLEは勾配降下オプティマイザと空間サンプルをバックエンドで提供する。
パラメータの精度を改善し、テスト再テストを強化し、定量的マップのノイズを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 04:30:29 GMT)
Named Entity Recognition for the Kurdish Sorani Language: Dataset Creation and Comparative Analysis [1.0] この研究は、自然言語処理技術の傾きとグローバルな適用性のバランスに寄与する。
このデータセットは、低リソースで低表現の言語であるKurdish Soraniのための最初の 'name entity recognition' データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:46:11 GMT)
Nonnegative Matrix Factorization through Cone Collapse [0.9] 完全非負のオルサントから始まり、データによって生成される最小のコーンに向けて反復的に縮小するアルゴリズムであるコーン・コラプスを提案する。
CC-NMFは16のベンチマークで遺伝子表現、テキスト、画像データセットをベンチマークし、強いNMFベースラインを一貫して一致または上回っている。
これらの結果から,データコーンを明示的に回収することで,NMFに基づくクラスタリング法と実験的に強いクラスタリング法の両方が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:22:37 GMT)
Bridging the Modality Gap by Similarity Standardization with Pseudo-Positive Samples [0.9] データベースにテキストと画像の両方が存在する場合、モダリティ間の検索は困難である。
この現象はモダリティギャップ(Modality gap)と呼ばれ、正確な検索を妨げる。
擬似データ構造を用いた類似性標準化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:17:07 GMT)
Swarms of Large Language Model Agents for Protein Sequence Design with Experimental Validation [0.9] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは並列に動作し、それぞれ特定の残基位置に割り当てられる。
この位置的、非集中的な調整は、多様で明確に定義されたシーケンスの創発的設計を可能にする。
提案手法は,数時間以内に効率よく客観的な設計を実現し,微調整や特殊訓練を行なわずに完全に動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:42:52 GMT)
A Hybrid Theory and Data-driven Approach to Persuasion Detection with Large Language Models [0.9] そこで我々は,心理学実験から得られた特徴を用いて,説得を成功させるモデルを構築した。
本研究は, 説得的メッセージの特徴について考察した。
この研究は、オンライン影響検出や誤情報緩和といった分野に広く応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 04:59:52 GMT)
Agentic AI Framework for Cloudburst Prediction and Coordinated Response [0.9] 本論文は,大気水循環インテリジェンスを研究するエージェント人工知能システムについて概説する。
このフレームワークは、イベントライフサイクル全体を通じて、推論、意味、行動する自律的だが協調的なエージェントを使用する。
スケーラブルな適応性と学習ベースの気候レジリエンスのプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 21:33:03 GMT)
The Repeat Offenders: Characterizing and Predicting Extremely Bug-Prone Source Methods [0.8] ExtremelyBuggyメソッドはすべてのメソッドのごく一部を構成するだけである。
これらの方法は非常に大きく、より複雑で、読みやすく、単独バグや非バグメソッドよりも保守性が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 19:13:24 GMT)
UCB for Large-Scale Pure Exploration: Beyond Sub-Gaussianity [0.8] 本稿では,大規模純探索問題における高信頼度境界(UCB)アルゴリズムの性能について検討する。
本稿では,メタUCBアルゴリズムと広い範囲の UCB アルゴリズムが標本最適性を達成可能であることを示す。
その結果, 非ガウス分布を用いた大規模純粋探索問題に対する UCB アルゴリズムの適用性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:54:22 GMT)
Efficiency and Effectiveness of SPLADE Models on Billion-Scale Web Document Title [0.8] SPLADE と Expanded-SPLADE は BM25 と比較して検索性能が優れていることを示す。
計算コストを軽減するため,文書中心のプルーニングやトップkクエリ項の選択など,プルーニング戦略を導入する。
その結果、特に大規模データセットを扱う場合、拡張SPLADEは有効性と効率の最良のバランスをとっています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:40:21 GMT)
An interpretable unsupervised representation learning for high precision measurement in particle physics [0.7] HistoAEは、教師なしの表現学習ネットワークであり、カスタムヒストグラムに基づく損失がある。
粒子の電荷と衝突位置に対応する解釈可能な2次元潜在空間を学習する。
その結果、教師なしのディープラーニングモデルにより、物理的に有意かつ定量的に測定できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:18:44 GMT)
CNN-LSTM Hybrid Architecture for Over-the-Air Automatic Modulation Classification Using SDR [0.7] 本稿では,CNN(Cybrid Convolutional Neural Network)とLSTM(Long Short-Term Memory)アーキテクチャに基づくAMCシステムを提案する。
提案アーキテクチャでは,空間的特徴抽出にCNN,時間的依存関係のキャプチャにLSTMを利用する。
このシステムの実用能力は、他の変調方式と並行して、カスタムメイドのFM送信機からOTA(Over-the-air)信号を特定することで実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 02:52:35 GMT)
Agentic AI Framework for Individuals with Disabilities and Neurodivergence: A Multi-Agent System for Healthy Eating, Daily Routines, and Inclusive Well-Being [0.7] 本論文は、障害のある人や神経分岐患者がより健康な生活を導くことができる、詳細なエージェント人工知能(AI)モデルを提案する。
アプリケーション層とインターフェース層、エージェント層、データソース層を含み、適応的で透過的で包括的なサポートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 20:08:12 GMT)
Human Experts' Evaluation of Generative AI for Contextualizing STEAM Education in the Global South [0.6] グローバル・サウスの多くの地域でのSTEAM教育は抽象的であり、学習者の社会文化的現実と弱い関係を保っている。
本研究では,これらの環境下でのSTEAM命令の文脈化のための生成AI(GenAI)の能力を評価する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 02:39:35 GMT)
AI Regulation in Telecommunications: A Cross-Jurisdictional Legal Study [0.6] 本論では,10ヶ国における政策指標の比較法的研究を行う。
通信、サイバーセキュリティ、データ保護、AI法が、インフラにおけるAI関連のリスクにどのようにアプローチするかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:30:12 GMT)
Propagation-Distance Limit for a Classical Nonlocal Optical System [0.6] 逆調和振動子発生器にパー伝搬をマッピングした非局所光ビームに対して、アナログ量子速度限界(QSL)バウンダリを導出する。
ミリスケールで強い横モード変換を実現する小型自励式PDLビーム整形器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 04:15:43 GMT)
PyBangla at BLP-2025 Task 2: Enhancing Bangla-to-Python Code Generation with Iterative Self-Correction and Multilingual Agents [0.6] 我々はBangla-to-Pythonでコード生成を行うエージェントベースのフレームワークであるBanglaCodeActを紹介する。
BanglaCodeActは、Thought-Code-Observationループ内にオープンソースの多言語LLMを採用し、Bangla命令からの動的生成、テスト、改善を可能にする。
本結果は,Bangla-to-Python翻訳のための新しいベンチマークを確立し,低リソース言語における信頼性コード生成に対するエージェントベースの推論の可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:09:47 GMT)
TPCNet: Triple physical constraints for Low-light Image Enhancement [0.5] 低照度画像強調は、画像コントラストを改善し、色バイアスとノイズの影響を低減するために必須のコンピュータビジョンタスクである。
反射物体を理想ランバーティアンとみなす以前のRetinexベースのアルゴリズムは、モデリングプロセスにおけるスペクトル反射を無視し、画像空間における物理的な制約を構築する。
本稿では,Kubelka-Munk理論に基づいて,撮像過程における元の物理的制約を再構成する。
この理論に基づいて、物理制約はモデルの特徴空間内に構築され、TPCネットワーク(TPCNet)を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 03:11:14 GMT)
Leveraging AI multimodal geospatial foundation models for improved near-real-time flood mapping at a global scale [0.4] 洪水は最も被害を被る気象災害の一つであり、2024年は過去最高に暑く、極端な洪水が5大陸の地域社会に影響を与えた。
最近のGeospatial Foundation Models (GFMs) は、大規模自己監督型事前訓練による一般化性の向上を提供する。
我々は、FloodsNetを用いた洪水範囲マッピングのためにESA-IBMのTerraMindを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 19:04:01 GMT)
When AI Bends Metal: AI-Assisted Optimization of Design Parameters in Sheet Metal Forming [0.4] 本稿では,ベイズ最適化を用いて,パラメータ最適化における専門家の関与を減らすAI支援ワークフローを提案する。
ディープラーニングモデルは、最適化サイクルが終了条件を満たすまで設計を反復的に洗練する初期パラメータ推定を提供する。
本稿は, シートメタル形成プロセスに基づくアプローチを実証し, 専門家による関与の必要性を低減しつつ, 設計空間の探索を加速させる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:31:24 GMT)
AfriStereo: A Culturally Grounded Dataset for Evaluating Stereotypical Bias in Large Language Models [0.4] 既存のAIバイアス評価ベンチマークは、主に西洋の視点を反映している。
AfriStereoは、アフリカ初のオープンソースのステレオタイプデータセットおよび評価フレームワークである。
我々は、性別、民族、宗教、年齢、職業にまたがる1,163のステレオタイプを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 01:37:23 GMT)
RELiQ: Scalable Entanglement Routing via Reinforcement Learning in Quantum Networks [0.4] エンタングルメントルーティングに対する強化学習に基づくアプローチであるRELiQを提案する。
トポロジ変化に対する応答が速いため,本手法は類似あるいは優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:52:43 GMT)
Keyless Entry: Breaking and Entering eMMC RPMB with EMFI [0.4] 本稿では,大手メーカーの3種類のeMMCにおけるRPMBの認証方式を目標とする。
目標チップに電磁パルスを送信してグリッチを注入した。
RPMB認証は成功し、2つのターゲットeMMCに格納された情報は任意のデータで上書きされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 11:22:36 GMT)
Federated Learning Survey: A Multi-Level Taxonomy of Aggregation Techniques, Experimental Insights, and Future Frontiers [0.4] Federated Learning(FL)は、ローカルな生データを共有せずに協調的なモデルトレーニングを可能にする分散パラダイムである。
従来の集中型MLは、これらの課題を克服するために苦労しており、フェデレートラーニングの台頭につながっている。
本調査は、パーソナライゼーション、最適化、ロバストネスの3つの主要なFL研究方向性に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:50:17 GMT)
From RISC-V Cores to Neuromorphic Arrays: A Tutorial on Building Scalable Digital Neuromorphic Processors [0.4] デジタルニューロモルフィックプロセッサは、低消費電力常時オンのEdgeAIアプリケーションのための有望なコンピューティング基板として登場しつつある。
本チュートリアルでは,完全ディジタルニューロモルフィックプロセッサのアーキテクチャ設計原理について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:14:23 GMT)
Modeling Romanized Hindi and Bengali: Dataset Creation and Multilingual LLM Integration [0.4] 本研究では,ヒンディー語とベンガル語という2つのポピュラーなインド・アーリア語の翻訳データセットについて紹介する。
私たちのデータセットは、約180万のヒンディー語と100万のベンガル文字のペアで構成されています。
実験の結果,BLEUとCERの指標から既存の関連するモデルと比較すると,大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 21:39:48 GMT)
MammoRGB: Dual-View Mammogram Synthesis Using Denoising Diffusion Probabilistic Models [0.3] 本研究の目的は, 単一乳房デュアルビューマンモグラムを合成するための3つのチャネル認知的確率モデル(DDPM)を開発し, 評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 21:10:36 GMT)
PULSE-ICU: A Pretrained Unified Long-Sequence Encoder for Multi-task Prediction in Intensive Care Units [0.3] 大規模EHRシーケンスからイベントレベルICU表現を学習する自己教師型基礎モデルであるPULSE-ICUを提案する。
統合埋め込みモジュールはイベントアイデンティティ、連続値、ユニット、時間属性をエンコードし、ロングフォーマーベースのエンコーダは長い軌道の効率的なモデリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:10:52 GMT)
Improved parameter initialization for the (local) unitary cluster Jastrow ansatz [0.3] 化学における量子アルゴリズムのパラメータを改善するための2つの方法を提案する。
最初の方法は期待値とサンプルベースアルゴリズムの両方に適用でき、CCSD振幅の圧縮倍率化を用いる。
サンプルベースアルゴリズムに適用可能な第2の方法は、近似テンソルネットワークシミュレーションを用いて、アンザッツ回路によって生成されたサンプルの品質を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:05:18 GMT)
Structured Extraction from Business Process Diagrams Using Vision-Language Models [0.3] 本稿では、画像から直接BPMNダイアグラムの構造的表現を抽出するビジョン言語モデル(VLM)を提案する。
また,テキストのリッチ化に光学文字認識(OCR)を導入し,生成した要素リストを評価する。
当社のアプローチは,オリジナルファイルが利用できないシナリオにおいて,ロバストなコンポーネント抽出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:35:57 GMT)
Will Power Return to the Clouds? From Divine Authority to GenAI Authority [0.3] ジェネレーティブAIシステムは、ニュースフィード、検索ランキング、クリエイティブコンテンツを数億人のユーザー向けに仲介する。
本稿では,現代におけるBig-Techコンテンツモデレーションを取り入れた,事務知識制御のタッチストーンであるGalileo Affairについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:59:44 GMT)
DeepPNI: Language- and graph-based model for mutation-driven protein-nucleic acid energetics [0.3] 本研究は、タンパク質-DNAとタンパク質-RNA複合体を含む1951年の変異の大規模なデータセットをまとめた。
DeepPNIは、タンパク質-核酸複合体の突然変異誘起自由エネルギー変化を推定するディープラーニングに基づく回帰モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:08:32 GMT)
Edge Deployment of Small Language Models, a comprehensive comparison of CPU, GPU and NPU backends [0.3] エッジデバイスは通常、処理能力、メモリ、エネルギー消費の厳しい制約の下で動作します。
Small Language Models (SLM)は、リソース制約のある環境にAI推論をもたらす軽量な代替手段を提供する。
各プラットフォームで利用可能な商用ソリューションの最大性能と処理効率とエネルギー効率を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 11:11:01 GMT)
MATCH: Engineering Transparent and Controllable Conversational XAI Systems through Composable Building Blocks [0.3] MATCH(Multi-Agent Transparent and Controllable Human-centered system)のフレームワークとして,フローベースアプローチとビルディングブロックの選択について述べる。
本研究は,既存の対話型システムへの解釈可能性の統合を促進することによって,(対話型) XAI の分野に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:58:04 GMT)
UniBOM -- A Unified SBOM Analysis and Visualisation Tool for IoT Systems and Beyond [0.2] 本稿では,UniBOMについて紹介する。UniBOMは,材料生成・分析・可視化のための高度なツールである。
UniBOMはバイナリ、脆弱性、ソースコード解析を統合し、きめ細かい脆弱性検出とリスク管理を可能にする。
主な機能としては、履歴追跡、重大度によるAIベースの分類、メモリ安全性、非パッケージ管理のC/C++依存関係のサポートなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 11:50:58 GMT)
Ultrafast Single Qubit Gates through Multi-Photon Transition Removal [0.2] 総リークエラーが2.0times10-5$以下である単一キュービットゲートは、パルス長が99.98%以上で、X$とX/2$の両方で6.8 nsになる。
このような短いゲート期間と強い駆動強度において、主誤差源は高次遷移によるものである。
これは全て広く使われている超伝導トランスモン量子ビット(英語版)で示されており、これは弱い無調和な構造を持ち、高次遷移に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:04:18 GMT)
Extension Condition "violations" and Merge optimality constraints [0.2] 頭から頭への移動、頭蓋骨の接点とクオリティ化、動詞粒子の交互化、および演算子可変現象は、EC違反なしに説明できる。
これらのすべてのケースにおいて、サイドワードマージを用いた導出が可能であることを示す。
また、マージのマルコフ特性において、最小限の最適性に違反するSMが構造的役割を果たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:15:56 GMT)
Intelligent Neural Networks: From Layered Architectures to Graph-Organized Intelligence [0.2] 我々は、ニューロンが内部記憶を持つ第一級エンティティであり、学習された通信パターンを持つパラダイムシフトであるIntelligent Neural Networks (INN)を紹介する。
標準のText8文字モデリングベンチマークでは、INNは1.705bit-Per-Character (BPC)を達成した。
この研究は、グラフ構造を持つニューロン中心の設計が単にバイオインスパイアされただけでなく、計算的に効果的であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 23:59:29 GMT)
The Machine Learning Approach to Moment Closure Relations for Plasma: A Review [0.1] このレビューは、改良されたプラズマクロージャモデルを開発する機械学習アプローチの最近の急増をコンパイルし、分析する。
データ駆動のクロージャを開発する上での課題と、これらの課題に対処するための今後の取り組みの方向性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:20:36 GMT)
DisCEdge: Distributed Context Management for Large Language Models at the Edge [0.1] DisCEdgeは、エッジノード間のトークン化形式でユーザコンテキストを格納し、複製する分散コンテキスト管理システムである。
応答時間の平均値が14.46%向上し、ノード間同期のオーバーヘッドが生のテキストベースシステムと比較して最大15%低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:27:35 GMT)
Distributed quantum architecture search using multi-agent reinforcement learning [0.1] 量子アーキテクチャサーチ(QAS)は、変分量子アルゴリズムのためのパラメータ化量子回路の設計を自動化する。
本稿では,量子回路の独自のブロック上で,各エージェントが個別に作用する新しいマルチエージェントRLアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは3つの正則グラフ上でのMaxCut問題とシュヴィンガー・ハミルトニアンの地上エネルギー推定についてベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 19:00:00 GMT)
When Do Domain-Specific Foundation Models Justify Their Cost? A Systematic Evaluation Across Retinal Imaging Tasks [0.0] プレトレーニングが普遍的なメリット(5.18-18.41%の改善)を提供することを示す。
コンパクト汎用モデルは、ほとんどの網膜分類タスクに対してほぼ最適性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 00:59:21 GMT)
What Shape Is Optimal for Masks in Text Removal? [0.0] 本研究では,ハイフレキシブルマスクプロファイルをモデル化し,ベイズ最適化を用いてパラメータを学習する手法を開発した。
また,テキスト領域の最小被覆が最適でないことも判明した。
我々の研究は、手動マスキングのためのユーザーフレンドリーなガイドラインの道を開くことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:34:35 GMT)
Unifying Collective Effects in Emission, Absorption, and Transfer [0.0] 共通Dickeフレームワークを用いた3種類の集合効果について述べる。
これにより、これまで知られていたスピンを含む集団効果を新しいスピンに一般化することができる。
さらには、集合的な効果が、障害とノイズの両方に対して堅牢であるように設計される方法について説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 11:14:59 GMT)
Twisted (co)homology of non-orientable Weyl semimetals [0.0] ワイル半金属中の準粒子励起はNielsen-Ninomiya定理により電荷共役対に現れる。
Brillouinゾーンが向き付けできない場合、この制約は$mathbbZ$のチャージキャンセルに置き換えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:31:56 GMT)
Tunable and nonlinearity-enhanced dispersive-plus-dissipative coupling in photon-pressure circuits [0.0] GHz回路は、拡散性および散逸性光子圧の磁束可変結合を介してMHz回路と相互作用する。
この2つの相互作用経路の干渉は、フォトン圧誘導透過性においてファノ様反応を引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:02:04 GMT)
Toward Data-Driven Surrogates of the Solar Wind with Spherical Fourier Neural Operator [0.0] 球状フーリエニューラル演算子(SFNO)を用いた定常太陽風モデリング用サロゲートの開発
SFNOは、複数のメトリクスで同等またはより良いパフォーマンスを実現していることを示す。
フレキシブルでトレーニング可能なアプローチとして、SFNOは効率的なリアルタイム予測を可能にし、より多くのデータで改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 05:05:29 GMT)
Token-Level Marginalization for Multi-Label LLM Classifiers [0.0] 3つの新しいトークンレベルの確率推定手法を提案する。
目的は、モデルの解釈可能性と精度を高め、異なる命令チューニングモデル間でこのフレームワークの一般化性を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:43:26 GMT)
TinyViT: Field Deployable Transformer Pipeline for Solar Panel Surface Fault and Severity Screening [0.0] この研究は、深層学習と古典的機械学習が、頑健な表面異常分類と重大度推定を達成するために、司法的に組み合わされることを実証している。
本稿では、Transformerベースのセグメンテーション、スペクトル空間特徴工学、アンサンブルレグレッションを統合したコンパクトパイプラインTinyViTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 17:35:57 GMT)
TinyLLM: Evaluation and Optimization of Small Language Models for Agentic Tasks on Edge Devices [0.0] 本稿では,エージェントタスク(機能/ツール/API呼び出し)における小言語モデル(SLM)の有効性について検討する。
本稿では、教師付き微調整(SFT)、パラメータ効率の高い微調整(PEFT)、強化学習(RL)、ハイブリッド手法を含むパラメータ駆動最適化戦略について述べる。
その結果,中規模モデル(1-3Bパラメータ)がウルトラコンパクトモデル(1Bパラメータ)を大幅に上回るモデルスケール間での精度差が明らかとなった。
この研究は、エッジデバイス上で、小さな言語モデルが正確で効率的で安定したエージェントAIを提供できるようにするためのハイブリッド最適化戦略の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:09:54 GMT)
The Ontological Dissonance Hypothesis: AI-Triggered Delusional Ideation as Folie a Deux Technologique [0.0] 高い言語的コヒーレンスと基礎となる課題の欠如が,ユーザにとって構造的緊張を生じさせることを示す。
この論文は、新たな臨床報告の中でこれらのダイナミクスを考察し、現在のエンゲージメントに最適化された設計選択がリスクを悪化させると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 22:46:42 GMT)
Support Vector Machine Classifier with Rescaled Huberized Pinball Loss [0.0] サポートベクトルマシン(SVM)は機械学習の分類タスクで広く使われている。
SVMモデルは、リサンプリングや小さなサンプルデータにおける不安定性に対する感受性に悩まされる。
非対称な損失関数を新たに再スケールした性能アプリケーションを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 03:31:07 GMT)
Superradiant decay in non-Markovian Waveguide Quantum Electrodynamics [0.0] 1次元導波管に結合した初期励起エミッタの配列はボルン・マルコフ近似の下で超ラジカル崩壊を示す。
超放射能バーストは、特定の光子数に対応する各強度ピークである相関光子の構造列車に分解される。
この過程で発生するエミッタ・フォトンとエミッタ・エミッタの絡み合いを定量化し、後者が長時間の極限で現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 11:04:13 GMT)
Sum rule for non-adiabatic geometric phases [0.0] ベリーモノポールは常にエネルギー固有状態の完全な集合を和るときにキャンセルされる。
非断熱進化における幾何相とその基礎となる2-形式に対する類似の和則の存在を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:20:49 GMT)
Spatially Aware Dictionary-Free Eigenfunction Identification for Modeling and Control of Nonlinear Dynamical Systems [0.0] 基本関数の集合を定義せずにクープマン固有関数をデータ駆動で発見する新しい手法を提案する。
このアプローチは、いくつかのベンチマーク非線形力学系でうまくテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 17:33:40 GMT)
Solving Context Window Overflow in AI Agents [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、外部ツールとのインタラクションが可能になり、トレーニングデータ以外の特別な知識にアクセスできるようになる。
トランケーションや要約のような既存のソリューションは完全な出力を保存することができず、完全なデータを必要とする作業には適さない。
本稿では,LLMが情報を失うことなく任意の長さのツール応答を処理し,利用できるようにする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 19:22:20 GMT)
Silence Speaks Volumes: A New Paradigm for Covert Communication via History Timing Patterns [0.0] History Covert Channels (HCC) は、過去のネットワークイベントを参照ポイントとして活用して、隠蔽メッセージを埋め込む。
HCCは、小さなポインタから履歴データに情報をエンコードすることで、検出可能性を最小限に抑える。
本稿では,ネットワークタイミングパターンに対する相対ポインタを用いた隠れ通信リンクの確立と維持のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:34:36 GMT)
Shaping Causality: Emergence of Nonlocal Light Cones in Long-Range Quantum Systems [0.0] 長距離相互作用は、初期条件に応じて非局所的な(より高速な)または局所的な(弾道的な)相関の拡散を生成することができる。
これにより、長距離通信は情報の拡散を制御するための豊富なプラットフォームとなる。
工学的な可能性として、リーブ・ロビンソンのような非局所的な光円錐は、長距離相互作用系の因果的な景観を形成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 01:51:55 GMT)
Sentiment Analysis Of Shopee Product Reviews Using Distilbert [0.0] 本研究では,Shopee製品レビューにおける感情分類に,軽量なトランスフォーマーベースディープラーニングモデルであるDistilBERTを用いて検討した。
使用されるデータセットは、約100万の英語レビューで構成され、前処理とトレーニングが行われた。
DistilBERTは94.8%の精度を達成し、BERT (95.3%) をわずかに下回ったが、SVM (90.2%) よりもかなり高く、計算時間を55%以上削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:43:51 GMT)
Replica Field Theory of Quantum Jumps Monitoring: Application to the Ising Chain [0.0] 量子ジャンププロトコルの下で進化する監視量子多体系のレプリカ場理論を導出する。
R$レプリカの密度行列は、非エルミート項がレプリカ対角線であるマスター方程式に従って発展することを示す。
モニタリングしたIsing鎖に対して数値的に観察されたエンタングリング相に対して,これらの知見がもたらす意味について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:37:36 GMT)
Referenceless Proton Resonance Frequency Thermometry Using Deep Learning with Self-Attention [0.0] 高強度集束超音波(FUS)による熱アブレーション時の温度上昇モニタリングにはPRF MR熱測定が不可欠である
コンプレックスフィールド推定(CFE)や位相有限差(PFD)のような従来の参照レス手法は、組織界面で感受性に起因した位相不連続が発生した場合にエラーを示す傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:36:14 GMT)
Raising the Cavity Frequency in cQED [0.0] 本稿では,最初のcQED実装について報告する。この実装では,キュービットは5GHzの周波数で通常のトランスモンのままであるが,キャビティの基本モードは21GHzに向上する。
i) 大きな量子ビットキャビティデチューニングにもかかわらず、分散シフトは従来のMHz範囲に留まり、 (ii) 量子ビット読み出しの量子効率は8%に達し、 (iii) 量子ビットのエネルギー緩和品質係数は107ドルを超え、 (iv) 量子ビットのコヒーレンス時間は100rms$を再現的に超えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 21:19:32 GMT)
Radio-Frequency Hong-Ou-Mandel Interference with Conditionally Built States [0.0] 古典位相平均コヒーレント状態からの量子状態の条件的蓄積を用いた120MHzの電波周波数における室温Hong-Ou-Mandel干渉の実験的検討
このアプローチは、従来の単一光子源や検出器が利用できない、または低温条件を必要とするスペクトル状態における量子効果の観測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:07:48 GMT)
Quantum-Enhanced Picostrain Sensing with Superconducting Qubits [0.0] 超伝導量子ビットを用いたハイゼンベルクひずみ検出を実現する量子強調ピコストレインセンサを提案する。
マイクロ波共振器の運動量 4 にひずみ感受性の qubit s Hamiltonian を結合し、機械的ひずみを空間的変位に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:34:01 GMT)
Quantum-Adversary-Resilient Evidence Structures and Migration Strategies for Regulated AI Audit Trails [0.0] 一定サイズの暗号証拠記録は、臨床、薬品、財務設定において、規制されたAIワークロードのための監査証跡を構築するために、ますます使用されている。
しかし、既存のインスタンス化は、量子能力のある敵によって長期のセキュリティが脅かされる古典的なシグネチャスキームに依存している。
本稿では,量子敵の存在下でのエビデンス構造に対するセキュリティ概念を定式化し,デプロイされた監査ログに対するポスト量子インスタンス化とマイグレーション戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:57:44 GMT)
Quantum Simulation of Ligand-like Molecules through Sample-based Quantum Diagonalization in Density Matrix Embedding Framework [0.0] この研究は密度行列埋め込み理論(DMET)とサンプルベースの量子対角化(SQD)を組み合わせて、自然配位子のような分子の基底状態エネルギーを計算する。
組込みハミルトンはIBMのイーグルR3超伝導量子ハードウェア上で解決される。
その結果, 試料ベースの量子法は, 強固な埋め込みフレームワークと統合された場合, 化学的に関連する分子系のシミュレーションに向けて, 確実に量子計算を拡張できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:50:52 GMT)
Q-KVComm: Efficient Multi-Agent Communication Via Adaptive KV Cache Compression [0.0] 我々は,圧縮キー値(KV)キャッシュ表現をエージェント間で直接送信できる新しいプロトコルであるQ-KVCommを紹介する。
Q-KVCommはセマンティックな忠実さを維持しながら5-6倍の圧縮比を達成し、コヒーレンスの品質スコアはすべてのシナリオで0.77以上である。
我々の研究は、テキストベースの情報交換から表現ベースの情報交換へ移行し、LLMエージェント通信のための新しいパラダイムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:45:41 GMT)
Programmable generation of arbitrary continuous-variable anharmonicities and nonlinear couplings [0.0] 本稿では,単一モードと多モードモードの両方に適用可能な任意の非ガウス演算を実装する手法を提案する。
本プロトコルは,幅広いCV現象の直接シミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:11:19 GMT)
Probabilistic Digital Twin for Misspecified Structural Dynamical Systems via Latent Force Modeling and Bayesian Neural Networks [0.0] 本研究では,不特定物理によって制御される力学系における応答予測のための確率論的ディジタルツインフレームワークを提案する。
このアプローチは、ガウス過程潜在力モデル(GPLFM)とベイズニューラルネットワーク(BNN)を統合し、エンドツーエンドの不確実性認識と予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:02:17 GMT)
Privacy-Utility-Bias Trade-offs for Privacy-Preserving Recommender Systems [0.0] プライバシメカニズムがレコメンデーション精度と公平性の両方にどのように影響するかを評価する。
プライバシーの強化は実用性を継続的に低下させるが、一様ではない。
単一のDPメカニズムが一様に優れているわけではなく、それぞれ異なるプライバシとデータ条件下でトレードオフを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:50:20 GMT)
PretopoMD: Pretopology-based Mixed Data Hierarchical Clustering [0.0] 本稿では,次元削減を必要とせずに混合データをクラスタリングすることの課題に対処する,新しいプリトポロジーに基づくアルゴリズムを提案する。
提案手法は,ユーザ定義の階層クラスタ構築を可能にする,カスタマイズ可能な論理ルールと調整可能なハイパーパラメータを定式化する。
経験的発見は、有意義なクラスタ構築におけるアルゴリズムの堅牢性を強調し、クラスタ化されたデータ説明可能性に関連する問題を克服する可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:20:22 GMT)
Prediction performance of random reservoirs with different topology for nonlinear dynamical systems with different number of degrees of freedom [0.0] Reservoir Computing (RC) は非線形力学系を予測する強力なフレームワークである。
本研究では,ネットワークの構造が複雑化する4つのシステムにおけるRCの性能にどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 03:24:06 GMT)
Predicting and Interpolating Spatiotemporal Environmental Data: A Case Study of Groundwater Storage in Bangladesh [0.0] 本研究では,時間的予測と空間的クラスタリングに対処するための2つの深層学習戦略を評価する。
バングラデシュの地下水データストレージをケーススタディとして、これらのアプローチの有効性を比較した。
その結果,空間は時間的予測よりもかなり困難であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:13:53 GMT)
Optimizing Algorithms for Mobile Health Interventions with Active Querying Optimization [0.0] モバイルヘルス介入における強化学習は、介入効果とユーザの負担のバランスをとる必要がある。
Act-Then-Measure (ATM)アルゴリズムは、時間差に着想を得たQラーニング手法に依存しており、スパースとノイズの多い環境で不安定になりがちである。
我々は,標準的なQ-ラーニングをカルマンフィルタスタイルのベイズ更新に置き換え,Q-値の不確実性を考慮した評価を維持できるATMのベイズ拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:21:47 GMT)
Optimized Agent Shift Scheduling Using Multi-Phase Allocation Approach [0.0] そこで本研究では,その問題をより小さなサブプロブレムとシフトアロケーションに分割することで,スケーラビリティと精度に対処する多相アロケーション手法を提案する。
そこで,本提案手法を多目的フレームワークを用いて,ホリデーラッシュなどのピーク需要シナリオがもたらす課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 17:10:59 GMT)
Optimal Quantum Measurements with respect to the Fidelity [0.0] 30年以上にわたって確立されてきたが、忠実度-最適量子測定の構造は、2つの密度作用素が特異であるとき(可逆ではない)に不明瞭なままである。
我々は、一意に最小限の測度があるか、無限に多くの非等価な選択が存在することを示した。
さらに、Bloch-sphere表現からの幾何学的洞察を生かして、1つの状態が純粋であるときの全ての最小限の最適測定の完全な特徴付けを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:21:47 GMT)
Optimal Control for Rydberg multi-qubit operations [0.0] 我々は、Rydberg原子量子プロセッサ上で、マルチキュービット制御相、-NOTおよび-スワップゲートを実装する単一連続レーザーパルスを設計するために、量子最適制御技術を活用する。
制御スワップ(フレドキン)ゲートは, 自発放出, レーザ揺らぎ, ドップラー劣化などの不完全性を考慮しつつ, 99.74%の忠実度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:18:37 GMT)
On the possibility of superradiant neutrino emission by atomic condensates [0.0] 原子凝縮物からの超放射能ニュートリノ放射が理論的に提案されている。
我々は、この問題を再考し、冷原子系において、集合的放出現象がまだ出現する可能性のある条件について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:37:18 GMT)
On the Complexity of the Grounded Semantics for Infinite Argumentation Frameworks [0.0] 数学的論理学、特に計算可能性と集合論の手法を用いて、基底拡張を解析する。
この固定点を見つけるには、無限反復が必要である。
このことは、基底拡張が時間計算可能である有限の場合と顕著な区別を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:13:30 GMT)
Mixed cat states at low purity of light [0.0] 我々は,光導波路内で空間的に変位した混合猫状態の量子重ね合わせを生成可能であることを示す。
高度に混合したシュロディンガー猫状態は, 十分に定義された伝播距離で観察できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:42:55 GMT)
Mixed Data Clustering Survey and Challenges [0.0] 本稿では,前位相空間におけるクラスタリング手法を提案する。
古典的数値クラスタリングアルゴリズムに対するベンチマークは,提案手法の性能と有効性に関する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:20:05 GMT)
Local Equivalences of Graph States [0.0] グラフ状態は、数学グラフと1対1の対応を持つ量子状態の大きな族を形成する。
そのような2つの状態が同じ絡み合いを持つ場合、すなわち、局所的な操作のみを使用してそれらが互いに変換される場合を理解することは重要である。
我々はLC-とLU-等価性の間の局所同値の無限に厳密な階層の存在を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:49:57 GMT)
List-Decodable Regression via Expander Sketching [0.0] 本稿では,サンプルの複雑さを$tildeO((d+log1)/)$, list size $O (1/)$, and near input-sparsity running time $tildeO(mathrmnnz(X)+d3/)$を実現するリストデコダブル線形回帰のための拡張処理フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 15:04:37 GMT)
Lips-Jaw and Tongue-Jaw Articulatory Tradeoff in DYNARTmo [0.0] 本稿では,DYNARTMOの動的動脈モデルが一次音節と二次音節間の調音的トレードオフに与える影響について検討する。
DYNARTMOはフルタスクダイナミックな2次処理を実装していないが、音声音韻学で使われるものと同等の1次タスク空間のジェスチャー仕様を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:45:10 GMT)
Learning with Physical Constraints [0.0] この章では、物理に制約された回帰に関する3つのチュートリアルを提供している。
これらは,(1)画像速度測定における速度場の超解像とデータ同化,(2)データ駆動乱流モデリング,(3)予測と制御のためのシステム同定とデジタルツインニングといった課題を模倣する玩具問題として実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:50:18 GMT)
Improving LLM-based Ontology Matching with fine-tuning on synthetic data [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、オントロジーマッチングパイプラインの様々なコンポーネントに統合されつつある。
本稿では,LLMがオントロジーモジュール上で直接一致し,対応するアライメントを生成する能力について検討する。
専用の微調整戦略は、ゼロショット設定でモデルのマッチング性能を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:46:45 GMT)
INSIGHT: An Interpretable Neural Vision-Language Framework for Reasoning of Generative Artifacts [0.0] 現在の法医学システムは、現実世界の条件下で急速に低下している。
ほとんどの検出器は不透明物として機能し、なぜ画像が合成物としてフラグ付けされるのかについての知見はほとんど得られない。
本稿では,AI生成画像のロバスト検出と透過的説明のための統合フレームワークであるINSIGHTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 11:43:50 GMT)
Hierarchical clustering of complex energy systems using pretopology [0.0] 本稿では, 大規模分散領域におけるエネルギー消費プロファイルをモデル化し, 分類する方法について述べる。
ケース・バイ・ケース・イン・ケース(ケース・バイ・ケース・イン・ケース)で数千の建物を徹底的に監査するには、膨大な時間とお金とかなりの数の資格のある人々が必要である。
この問題に対処するために、プリトポロジーはサイトの消費プロファイルをモデル化するために使用され、階層的な分類アルゴリズムがPythonライブラリで開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:19:50 GMT)
Hard Spatial Gating for Precision-Driven Brain Metastasis Segmentation: Addressing the Over-Segmentation Paradox in Deep Attention Networks [0.0] 本稿では,厳密な空間ゲーティング機構を用いた高精度アーキテクチャである空間ゲーティングネットワーク(SG-Net)を紹介する。
SG-Netは厳格な特徴選択を強制し、腫瘍の特徴を保持しながら、バックグラウンドアーティファクトを積極的に抑制する。
これらの結果から, 硬度空間ゲーティングは, 精度駆動型病変検出の堅牢な解決法として確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:41:27 GMT)
Fusion or Confusion? Assessing the impact of visible-thermal image fusion for automated wildlife detection [0.0] 本研究は, 高度ブルーヒロン (Ardea herodias) をケーススタディとして, 同期型空中VESおよびTIR画像の性能評価を行った。
航空機に搭載された非常に高解像度の可視光センサーを使用することは、調査を運用するための興味深い選択肢となるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 21:36:06 GMT)
Fundamentals of Regression [0.0] レグレッションは、変数間の関係を見つけようとする機械学習のサブセットである。
科学機械学習の出現により、この分野は純粋にデータ駆動(統計学)の形式主義から、制約されたあるいは物理学的な形式主義へと移行した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:49:58 GMT)
Extensive search of Shannon entropy-based randomness certification protocols [0.0] 本稿では,量子系のランダム性を証明するためにベル式を定量的に解析する手法を提案する。
様々なホワイトノイズのレベルにおいて,エントロピースコアに基づいて5つの顕著な例を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 21:45:05 GMT)
Extending Quantum-Safe Communications to Real-World Networks: An Adaptive Security Framework [0.0] インフラの制約により、現実世界のネットワークは完全な量子鍵配信ができない。
本稿では,現実の異種ネットワーク間の量子セーフ通信を実現するためのアダプティブ・セキュリティ・フレームワークを提案する。
その結果は、量子セーフ技術の既存のインフラストラクチャへの段階的な統合をサポートする可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:51:10 GMT)
Exploring Performance Variations in Finetuned Translators of Ultra-Low Resource Languages: Do Linguistic Differences Matter? [0.0] 少ないデータ量で事前訓練された言語モデルを微調整することは、超低リソース言語のためのトランスレータを作成するための一般的な方法である。
以前の研究では、同様の方法論とデータを用いてトランスレータを作成した場合、かなり異なるパフォーマンスが報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:15:14 GMT)
Excited state preparation on a quantum computer through adiabatic light-matter coupling [0.0] 電子と光子との明示的な結合を利用した低濃度励起状態の断熱的状態生成法について述べる。
我々のアプローチは、初めて光学的にアクセス可能な励起状態に収束し、光子偏光を変化させることで、異なる対称性セクターをターゲットにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:54:27 GMT)
Evaluating the Robustness of Large Language Model Safety Guardrails Against Adversarial Attacks [0.0] 大言語モデル(LLM)の安全ガードレールモデルは有害なコンテンツ生成に対する主要な防御機構として出現している。
この調査は、21の攻撃カテゴリにわたる1,445のテストプロンプトで、Meta、Google、IBM、NVIDIA、Alibaba、Allen AIから利用可能な10のガードレールモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 03:01:09 GMT)
Evaluating Embedding Models and Pipeline Optimization for AI Search Quality [0.0] 我々は,AI駆動検索システムにおける各種テキスト埋め込みモデルとパイプライン構成の性能を評価する。
11,975対のクエリチャンクペアのカスタム評価データセットを,米国市議会の会議記録から合成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 09:09:39 GMT)
Entanglement gain in supercatalytic state transformations [0.0] 触媒は、追加の状態を共有することによって、そうでなければ不可能な局所状態変換を実行する可能性を指す。
超触媒反応(Supercatalysis)と呼ばれる強力な触媒があり、この触媒は強化された形で還元される。
本稿では,プロトコルの性能を定量化する[0,1]の値を取るメリットの図式として,超触媒的絡み合いゲインを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:46:21 GMT)
Enhanced Graph Convolutional Network with Chebyshev Spectral Graph and Graph Attention for Autism Spectrum Disorder Classification [0.0] 本稿では,Chebyshev Spectral Graph Convolution and Graph Attention Networks(GAT)を組み込んだGCNモデルを提案する。
このモデルは,1個あたり5,206個の特徴量を持つ5倍の層状クロスバリデーションを用いて訓練される。
大規模な試験では、拡張モデルの優位性を示し、テスト精度は74.82%、AUCは0.82である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:33:31 GMT)
Energy Efficient Sleep Mode Optimization in 5G mmWave Networks via Multi Agent Deep Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,Double Deep Q-Network (DDQN) を用いた3次元都市環境における適応SMOのためのマルチエージェント深層強化学習フレームワークを提案する。
リアルなBS電力消費モデルとビームフォーミングはEEを正確に定量化するために統合され、スループットの観点から定義される。
MARL-DDQNはAll On, Iterative-Aware Load-based (IT-QoS-LB), MARL-DDPG, MARL-PPOなど,最先端の戦略よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 04:49:36 GMT)
Efficiently Sampling Interval Patterns from Numerical Databases [0.0] 本稿では,数値データベースにおける間隔パターンを扱うための最初のサンプリング手法を提案する。
多段階のサンプリング手順を使用し、各オブジェクトをカバーする間隔パターンの数を正確に決定する数値データにおいて重要な課題に対処する。
HFipsは周波数と超体積の両方に比例して間隔パターンをサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 10:35:17 GMT)
Efficient-Husformer: Efficient Multimodal Transformer Hyperparameter Optimization for Stress and Cognitive Loads [0.0] トランスフォーマーに基づくモデルは生理的信号解析の分野で大きな注目を集めている。
時間的信号の長距離依存性や複雑なパターンを活用することで、従来のRNNやCNNモデルよりも優れたパフォーマンスを実現することができる。
マルチクラスストレス検出のためのトランスフォーマーベースアーキテクチャであるEfficient-Husformerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:02:25 GMT)
Effect of Energy Extensivity on the Performance of Open Quantum Interferometers [0.0] 結合定数の再スケーリングにより,ハイゼンベルク限界感度が回復することを示した。
この結果から,手前の干渉計の環境(モデルの)を特徴付ける必要性と重要性が指摘された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:25:51 GMT)
Diffusion Models are Molecular Dynamics Simulators [0.0] バッチ次元に逐次バイアスを付与したデノナイズ拡散サンプリング器が,ランゲヴィン力学を過度に破壊するオイラー・丸山積分器であることを証明した。
各逆消音ステップは、その関連するばね剛性を伴って、ノイズスケジュールとその剛性とで協調して設定された有効時間ステップを有する微分方程式の一段階と解釈することができる。
学習したスコアは、学習したエネルギーの勾配の役割を担い、拡散サンプリングとランゲヴィン時間進化の正確な対応を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:56:12 GMT)
Denotational semantics for stabiliser quantum programs [0.0] 我々は安定化操作のための音・普遍・完全意味論を開発する。
安定プログラムのための概念実証アセンブリ言語を記述することで、結果のセマンティクスのパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 19:51:43 GMT)
Controlled-SWAP gates by tuning of interfering transition pathways in neutral atom arrays [0.0] 干渉する遷移経路間の縮退性を持ち上げることにより、1つのリドバーグ励起原子が対の原子間の状態交換を制御することができる。
99%以上の忠実度を有する直接制御SWAP動作を実現し,回路深さのオーダー・オブ・マグニチュード低減を実現した。
我々の研究は、高次状態検証プロトコル、職業依存シミュレーション、光学格子間の条件ルーティングを可能にするマルチキュービットゲートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:34:41 GMT)
Contextual Gating within the Transformer Stack: Synergistic Feature Modulation for Enhanced Lyrical Classification and Calibration [0.0] 本研究は,歌詞コンテンツ分類のための特徴融合における重要なアーキテクチャ的進歩を紹介する。
本稿では,文脈ゲーティング機構を利用した新しいディープラーニングモデルであるSFL Transformerを提案する。
このモデルは、UMAPが還元した線形埋め込みから導かれる挑戦的な二項分類タスクに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:23:45 GMT)
Conditionals Based on Selection Functions, Modal Operators and Probabilities [0.0] 条件と確率の関係に関する一般的な結果を示す。
これにより、特定の条件結合の確率を特徴付けることができる。
我々は,多種多様な条件と多種多様な更新手法を包含する一般的な視点を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:13:45 GMT)
Computation and Verification of Spectra for Non-Hermitian Systems [0.0] 我々は,947が系のエネルギーに動的に適応していることを示し,非エルミート問題の幅広いクラスにわたるスペクトル解析を可能にした。
この手紙は、計算理論と量子力学を結びつける厳密な枠組みを提供し、誤差境界を持つスペクトル計算の正確なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:00:08 GMT)
Composite AdS geodesics for CFT correlators and timelike entanglement entropy [0.0] 我々は,現実的な観察者をホログラフィック的に再構成する玩具モデルとして,CFTデータからAdSの時間的ワールドラインを復元する方法を検討した。
我々はPoincaré AdSにおいて、大域的なAdSにおける一般的な境界点と、時間のようなセグメントが地平線の背後で探るBTZ解との合意を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:13:02 GMT)
Comparative Analysis of Vision Transformer, Convolutional, and Hybrid Architectures for Mental Health Classification Using Actigraphy-Derived Images [0.0] 本研究では、VGG16、VT-B/16、CoAtNet-Tinyの3つの異なる画像ベース手法が、うつ病、統合失調症、健康管理を日々の行動記録を用いて識別する方法について検討する。
VGG16は着実に改善されたが、しばしば低い精度で落ち着いた。
CoAtNet-Tinyは最も信頼性が高く、折り畳み平均精度と最も安定した曲線を記録している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 08:44:33 GMT)
Byzantine Fault-Tolerant Multi-Agent System for Healthcare: A Gossip Protocol Approach to Secure Medical Message Propagation [0.0] 本稿では,医療応用に特化した新規なビザンチン耐故障マルチエージェントシステムを提案する。
我々のシステムは、診断、治療計画、緊急対応、データ分析に専門的なAIエージェントを使用している。
本研究では,分散メッセージの分散化のためのゴシッププロトコルを実装し,ビザンチンの障害下においてもシステム運用を維持しながら,2f + 1 票のコンセンサスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 03:32:54 GMT)
Binary-30K: A Heterogeneous Dataset for Deep Learning in Binary Analysis and Malware Detection [0.0] Binary-30Kはトランスフォーマーのようなシーケンスベースのモデル用に設計された最初の異種バイナリデータセットである。
29,793個のバイナリと約26.93%のマルウェア表現により、Binary-30Kはプラットフォーム不変の検出、クロスターゲット転送学習、長文バイナリ理解の研究を可能にする。
データセットはhttps://huggingface.co/datasets/mjbommar/binary-30kで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 04:33:16 GMT)
Beyond the Black Box: A Cognitive Architecture for Explainable and Aligned AI [0.0] ウェイトカルカリズム(Weight-Calculatism)は、第一原理に基づく新しい認知アーキテクチャである。
決定は解釈可能なウェイト・カルキュレーションモデルによって定式化される。
結果は、前例のないシナリオにおいて、アーキテクチャが透明で人間らしい推論と堅牢な学習を実現することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 12:42:54 GMT)
Benchmarking machine learning models for multi-class state recognition in double duantum dot data [0.0] 本稿では,Double-QD CSDにおけるマルチクラス状態認識のための4つのモダン機械学習(ML)アーキテクチャのベンチマーク研究を行う。
よりリソース集約的なモデルであるU-Netとビジュアルトランスフォーマー(ViT)は、合成データ上で最高のMSEスコア(1-mathrmMSE$と定義される)を得る。
CNN は実験用 CSD 上で最も好ましいトレードオフを提供し、U-Net や ViT よりも2桁少ないパラメータで高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 13:38:57 GMT)
Automated Design Optimization via Strategic Search with Large Language Models [0.0] AUTOは、設計最適化を戦略的LLM推論によって導かれる勾配のない探索問題として扱うフレームワークである。
中央値のソフトウェア開発者は最大480ドルと見積もられているのに対して、1ラン当たり159ドルと推定されるコストで、約8時間で最適化を完了する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 17:42:05 GMT)
An Optimal Framework for Constructing Lie-Algebra Generator Pools: Application to Variational Quantum Eigensolvers for Chemistry [0.0] リー量子代数(英: Lie Quantum Algebras)は、作用素と関連する組合せの集合を記述するために物理学で用いられる強力な数学的構造である。
このようなジェネレータの古典的な探索は、指数関数的に増加する多くの候補作用素に適用される欲求的な構成ステップに依存している。
本稿では,このボトルネックを克服するため,Lie-Algebraic基本特性に基づく汎用的,計算スケーリング,最適戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 16:24:18 GMT)
An Efficient Privacy-preserving Intrusion Detection Scheme for UAV Swarm Networks [0.0] 侵入検知システムは、UAVSwarmネットワークの安全な運用を確保するために、潜在的なセキュリティ攻撃を特定する上で重要な役割を担っている。
本研究は,新しい軽量かつ連合型連続学習型IDSスキームを開発することで,これらの課題に対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 22:37:06 GMT)
Accurate computation of the energy variance and $\langle\langle \mathcal{L}^\dagger \mathcal{L} \rangle\rangle$ using iPEPS [0.0] iPEPSのエネルギー分散を正確に計算する手法を提案する。
提案手法の精度は従来の手法よりもかなり高いことを示す。
我々は、Louvillian $mathcalL$で記述されたオープン量子システムに対して、$langle langle mathcalLdagger mathcalL rangle rangle$を計算するためのアプローチを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:08:01 GMT)
A reconciliation of the Pryce-Ward and Klein-Nishina statistics for semi-classical simulations of annihilation photons correlations [0.0] 基底状態のパラポジトロニウム消滅による2つの光子は、極性の最大絡み合った一重項状態に放出される。
量子絡み合いの現象は散乱光子の方位相関を測定できるほど増大させる。
絡み合った光子のコンプトン散乱の半古典シミュレーションは、Pryce-Ward相関と単一光子のKlein-Nishina統計を照合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 17:07:40 GMT)
A programming language combining quantum and classical control [0.0] 量子プログラミング言語における制御の2つの主要な概念は、しばしば「量子」制御と「古典的」制御と呼ばれる。
パラダイムが同じシステム内で結合される可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 15:16:59 GMT)
A deep learning perspective on Rubens' attribution [0.0] 畳み込みニューラルネットワークは、検証された、比較されたアートワークのデータセットに基づいて訓練され、マスターの手の特徴となるマイクロレベルのスタイルの特徴を識別した。
このモデルは高い分類精度を達成し、伝統的な美術史の専門知識を補完する計算分析の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 18:01:24 GMT)
A Time-Symmetric Formulation of Quantum Measurement: Reinterpreting the Arrow of Time as Information Flow [0.0] 本研究では,量子計測のための時間対称フレームワークを提案する。
動的記述のレベルでの顕微鏡的可逆性を復元する。
関連する量子マルコフ半群に対するスポーンの不等式を満たすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 07:57:40 GMT)
A Theoretically Grounded Hybrid Ensemble for Reliable Detection of LLM-Generated Text [0.0] 本稿では,3つの相補的検出パラダイムを融合した,理論的に基礎付けられたハイブリッドアンサンブルを提案する。
中心となる新規性は、F1スコアを最大化する確率的単純度に基づいてアンサンブル重みを学習する最適化された重み付き投票フレームワークにある。
本システムでは、94.2%の精度と0.978のAUCを達成し、学術テキスト上での偽陽性を35%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 06:42:56 GMT)
A Reproducible Workflow for Scraping, Structuring, and Segmenting Legacy Archaeological Artifact Images [0.0] 考古学データサービス(ADS)による下部中石器時代の手軸と両面の収集に焦点を当てたケーススタディ
これに対処するため、ADS Terms of Useと倫理的スクラップガイドラインを尊重しながら、すべてのレコードページを検索し、メタデータを抽出し、利用可能な画像をダウンロードするWebスクレイピングスクリプトが開発された。
オリジナルのイメージは再配布されておらず、マスク、アウトライン、アノテーションなどの派生製品のみが共有されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Nov 2025 14:29:05 GMT)