Emergent Complexity and Zero-shot Transfer via Unsupervised Environment
Design [121.7] 本研究では,未知のパラメータを持つ環境を提供するUnsupervised Environment Design (UED)を提案する。
プロタゴニスト・アンタゴニストによるレグレト環境デザイン(PAIRED)と呼ぶ。
実験により, PAIREDは複雑な環境の自然なカリキュラムを生産し, PAIREDエージェントは, 高度に新規な環境での試験において, 高いゼロショット転送性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 03:01:31 GMT)
Provably End-to-end Label-Noise Learning without Anchor Points [119.0] 本稿では,アンカーポイントを使わずにラベルノイズ学習を実現するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
提案フレームワークでは,クリーンなクラス後確率が十分に分散している場合,遷移行列を同定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 03:59:37 GMT)
Interferobot: aligning an optical interferometer by a reinforcement
learning agent [118.4] 我々は、単眼カメラで取得した縁の画像に基づいて、マッハ・ツェンダー干渉計を整列するようにRLエージェントを訓練する。
エージェントは、物理に関する手書きの特徴や事前情報なしで、シミュレーション環境で訓練される。
物理測定の不確かさをシミュレートする一連の領域ランダム化により、エージェントはこの干渉計を微調整なしで整列させることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 08:35:39 GMT)
Image Restoration by Deep Projected GSURE [115.6] Ill-posed inverse problem は、デブロアリングや超解像など、多くの画像処理アプリケーションに現れる。
本稿では,一般化されたSteinUnbiased Risk Estimator(GSURE)の「投影変換」とCNNによる潜在画像のパラメータ化を含む損失関数の最小化に基づく,新たな画像復元フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 08:52:46 GMT)
Learning Monocular Depth in Dynamic Scenes via Instance-Aware Projection
Consistency [114.0] 本稿では,複数の動的物体の6-DoF動作,エゴモーション,深度を,監督なしで一眼レフカメラで明示的にモデル化する,エンドツーエンドのジョイントトレーニングフレームワークを提案する。
筆者らのフレームワークは,最先端の深度・動き推定法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 14:26:42 GMT)
How to Train Your Robot with Deep Reinforcement Learning; Lessons We've
Learned [111.1] 本稿では,ロボット深部RLのケーススタディをいくつか紹介する。
深部RLにおける一般的な課題と,それらの課題について論じる。
また、他の卓越した課題についても概説し、その多くが現実世界のロボティクスの設定に特有のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 22:09:28 GMT)
Disambiguation of weak supervision with exponential convergence rates [89.0] 教師付き学習では、データは不完全で差別的な情報で注釈付けされる。
本稿では,ある入力から潜在的な対象のセットが与えられる弱い監督の事例である部分的ラベリングに焦点を当てる。
弱い監督から完全な監督を回復する実証的曖昧化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 18:14:32 GMT)
Learning Noise Transition Matrix from Only Noisy Labels via Total
Variation Regularization [88.9] 本稿では,雑音遷移行列を推定し,同時に分類器を学習する理論的基礎付け手法を提案する。
提案手法の有効性を,ベンチマークおよび実世界のデータセットを用いた実験により示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 05:09:18 GMT)
Hawkes Processes on Graphons [85.7] 我々は、グランガー因果グラフに関連するホークス過程とその変種について研究する。
対応するホークスプロセスを生成し、イベントシーケンスをシミュレートすることができる。
生成した事象列と観測された事象列との間の階層的最適輸送距離を最小化することにより,提案モデルを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 17:09:50 GMT)
Nonlinear Independent Component Analysis for Continuous-Time Signals [85.6] このプロセスの混合物の観察から多次元音源過程を復元する古典的問題を考察する。
このリカバリは、この混合物が十分に微分可能で可逆な関数によって与えられる場合、多くの一般的なプロセスのモデル(座標の順序と単調スケーリングまで)に対して可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 20:28:44 GMT)
Sampling in Combinatorial Spaces with SurVAE Flow Augmented MCMC [83.5] ハイブリッドモンテカルロ(Hybrid Monte Carlo)は、複素連続分布からサンプリングする強力なマルコフ連鎖モンテカルロ法である。
本稿では,SurVAEフローを用いたモンテカルロ法の拡張に基づく新しい手法を提案する。
本稿では,統計学,計算物理学,機械学習など,様々な分野におけるアルゴリズムの有効性を実証し,代替アルゴリズムと比較した改良点を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 02:21:08 GMT)
Risk-Constrained Thompson Sampling for CVaR Bandits [82.5] CVaR(Conditional Value at Risk)として知られる量的ファイナンスにおける一般的なリスク尺度について考察する。
本稿では,トンプソンサンプリングに基づくCVaR-TSアルゴリズムの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 05:43:04 GMT)
Unifying Vision-and-Language Tasks via Text Generation [81.4] 一つのアーキテクチャで異なるタスクを学習する統合フレームワークを提案する。
我々のモデルは、視覚的およびテキスト的入力に基づいて、テキストでラベルを生成することを学習する。
我々の生成的アプローチは、稀な答えを持つ質問に答える上で、より優れた一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 17:59:30 GMT)
Multimodal Text Style Transfer for Outdoor Vision-and-Language
Navigation [71.7] 本稿では,屋外ナビゲーションタスクのためのマルチモーダルテキストスタイル変換(MTST)学習手法を提案する。
まず、Google Maps APIで生成された命令のスタイルを転送し、拡張された外部ナビゲーションデータセットでナビゲータを事前訓練することで、ナビゲーションデータを強化します。
実験結果から, MTST学習手法はモデルに依存しないことが明らかとなり, MTSTアプローチは屋外VLNタスクのベースラインモデルよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 04:48:23 GMT)
A Survey of Deep Learning Approaches for OCR and Document Understanding [68.7] 我々は、英語で書かれた文書の文書理解のための様々な手法をレビューする。
文献に現れる方法論を集約し,この領域を探索する研究者の跳躍点として機能させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 23:48:39 GMT)
CASS: Towards Building a Social-Support Chatbot for Online Health
Community [67.5] CASSアーキテクチャは高度なニューラルネットワークアルゴリズムに基づいている。
ユーザーからの新たな入力を処理し、さまざまなレスポンスを生成することができる。
フォローアップフィールド実験により、CASSは感情的支援を求める個々のメンバーを支援するのに有用であることが証明された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 08:01:03 GMT)
Rank the Episodes: A Simple Approach for Exploration in
Procedurally-Generated Environments [66.8] 固有の報酬に基づく方法は、しばしば手続き的に生成された環境で不足する。
RAPIDは、手続き的に生成された環境のためのシンプルで効果的なエピソードレベルの探索方法です。
そこで本手法は,MiniGrid環境,MiniWorldの3D Mazeナビゲーションタスク,MuJoCoタスクのスパースについて実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 15:48:12 GMT)
ML-Doctor: Holistic Risk Assessment of Inference Attacks Against Machine
Learning Models [64.0] 機械学習(ML)モデルに対する推論攻撃により、敵はトレーニングデータやモデルパラメータなどを学ぶことができる。
私たちは、メンバシップ推論、モデル反転、属性推論、モデル盗難の4つの攻撃に集中しています。
私たちの分析では、MLモデルオーナがモデルをデプロイするリスクを評価することができる、モジュール化された再使用可能なソフトウェアであるML-Doctorに依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 11:35:13 GMT)
Data-to-text Generation with Macro Planning [61.3] 本稿では,マクロ計画段階のニューラルモデルと,従来の手法を連想させる生成段階を提案する。
提案手法は, 自動評価と人的評価の両面で, 競争ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 16:32:57 GMT)
Active Boundary Loss for Semantic Segmentation [58.7] 本稿では,セマンティックセグメンテーションのための新しいアクティブ境界損失を提案する。
エンド・ツー・エンドのトレーニングにおいて、予測境界とグランド・トゥルース・バウンダリのアライメントを徐々に促進することができる。
実験結果から, アクティブ境界損失によるトレーニングは, 境界Fスコアと平均インターセクションオーバ・ユニオンを効果的に改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 15:47:54 GMT)
BeFair: Addressing Fairness in the Banking Sector [54.1] 銀行セクターにおける産業的オープンイノベーションプロジェクトの最初の成果を提示する。
本稿では,MLの公平性に関する一般的なロードマップと,バイアスの特定と緩和を支援するBeFairと呼ばれるツールキットの実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 10:03:13 GMT)
Converse, Focus and Guess -- Towards Multi-Document Driven Dialogue [53.4] 本稿では,対話を指導することで,ユーザが興味を持っている対象文書をエージェントが推測できる,MD3(Multi-Document Driven Dialogue)を提案する。
GuessMovieには16,881の文書があり、それぞれが映画と関連する13,434の対話を記述している。
提案手法はいくつかの強力なベースライン法よりも優れており,人間の性能に非常に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 06:36:11 GMT)
Alchemy: A structured task distribution for meta-reinforcement learning [52.8] 本稿では,構造的リッチネスと構造的透明性を組み合わせたメタRL研究のための新しいベンチマークを提案する。
Alchemyは3Dビデオゲームで、エピソードからエピソードまで手続き的に再サンプリングされる潜伏した因果構造を含んでいる。
本稿では,アルケミーの強力なRL剤について検討し,その1つについて詳細な分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 23:40:44 GMT)
HYDRA: Hypergradient Data Relevance Analysis for Interpreting Deep
Neural Networks [51.1] 本稿では、深層ニューラルネットワーク(DNN)による予測をトレーニングデータの効果として解釈する高次データ関連分析(HYDRA)を提案する。
HYDRAは、トレーニング軌跡全体を通して、テストデータポイントに対するトレーニングデータの貢献を評価する。
さらに,HyDRAは,データのコントリビューションを正確に推定し,ノイズのあるデータラベルを検出することで,影響関数よりも優れていることを定量的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 10:00:13 GMT)
RoI Tanh-polar Transformer Network for Face Parsing in the Wild [50.9] 顔解析は、画像中のターゲット顔の顔成分のピクセルワイズラベルを予測することを目的としている。
既存のアプローチは通常、前処理中に計算されたバウンディングボックスに関して、入力画像からターゲット顔を取得する。
本稿では,画像全体を顔領域とコンテキストの固定比でTanh極表現に変換するRoI Tanh極変換を提案する。
第3に、Tanh極空間とTanh-Cartesian空間の両方に畳み込み層を含むハイブリッド残差表現学習ブロック、HybridBlockを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 16:25:26 GMT)
Direct control of high magnetic fields for cold atom experiments based
on NV centers [50.6] 低温の原子気体では、原子間の相互作用は外部磁場によって直接制御可能である。
ここでは、直接フィードバック方式により、このような間接制御の限界を克服する。
統合時間20分後に1ppm以上の制御を達成し,実験の長期安定性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 17:42:56 GMT)
Semi-Supervised Action Recognition with Temporal Contrastive Learning [50.1] 2つの異なる速度でラベル付きビデオを用いて2経路の時間的コントラストモデルを学習する。
我々は最先端の半教師付き画像認識手法の映像拡張性能を著しく向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 17:28:35 GMT)
TCLR: Temporal Contrastive Learning for Video Representation [49.7] 2つの新しい損失からなる新しい時間的コントラスト学習フレームワークを開発し、既存のコントラスト自己監督ビデオ表現学習方法を改善する。
一般的な3D-ResNet-18アーキテクチャでは、UCF101で82.4%(+5.1%)、HMDB51で52.9%(+5.4%)の精度を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 13:28:27 GMT)
Only a Matter of Style: Age Transformation Using a Style-Based
Regression Model [46.5] 本稿では,事前学習した未条件GANの潜在空間に実際の顔画像をエンコードする画像から画像への変換手法を提案する。
所望の年齢に対応する潜時符号を生成する際に,エンコーダを明示的に案内するために,事前学習した年齢回帰ネットワークを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 17:33:28 GMT)
Event Extraction by Answering (Almost) Natural Questions [40.1] 質問応答(QA)タスクとして定式化することで,イベント抽出のための新しいパラダイムを導入する。
実験結果から,我々のフレームワークは先行手法を著しく上回っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 23:17:22 GMT)
A Local Convergence Theory for Mildly Over-Parameterized Two-Layer
Neural Network [39.3] 軽度のパラメータ化ニューラルネットワークに対する局所収束理論を考案する。
損失がすでに閾値よりも低い限り、すべての学生ニューロンは教師ニューロンの1つに収束する。
我々の結果は、少なくとも教師のニューロンの数と同じくらいの大きさである限り、任意の数の学生ニューロンに当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 04:41:04 GMT)
1-bit Adam: Communication Efficient Large-Scale Training with Adam's
Convergence Speed [39.2] 通信は、ネットワーク帯域幅が限られている標準のTCPインターコネクトを持つコモディティシステムにおいて、大きなボトルネックとなっている。
最も効果的な方法の1つは、誤り補償圧縮であり、1ビット圧縮でも堅牢な収束速度を提供する。
我々は,通信容量を最大5倍に削減し,スケーラビリティを向上し,非圧縮Adamと同じ収束速度を提供する1ビットAdamを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 21:02:19 GMT)
Designing an Encoder for StyleGAN Image Manipulation [38.9] 最先端の無条件発電機であるStyleGANの潜伏空間について検討する。
そこで我々は,StyleGAN潜在空間における歪み依存性トレードオフと歪み知覚トレードオフの存在を同定し,解析する。
本稿では,実画像の編集を容易にするための2つの原理に基づくエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 17:52:38 GMT)
Adversarial Attacks and Defenses in Physiological Computing: A
Systematic Review [34.3] 生理コンピューティングは、人間の生理データをリアルタイムでシステム入力として利用する。
生理学的コンピューティングシステムの脆弱性には十分な注意が払われておらず、敵の攻撃に関する包括的なレビューは存在しない。
本稿では, 生理学コンピューティングの主な研究分野, 様々な種類の敵攻撃とその生理学コンピューティングへの応用, およびそれに対応する防衛戦略について, 体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 16:40:12 GMT)
Federated Learning on Non-IID Data Silos: An Experimental Study [34.3] トレーニングデータは断片化され、複数のデータサイロの分散データベースを形成している。
本稿では,典型的な非IIDデータケースをカバーする包括的データ分割手法を提案する。
非IIDはFLアルゴリズムの精度を学習する上で大きな課題をもたらしており、既存のFLアルゴリズムが他のどの場合よりも優れているものはない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 06:45:28 GMT)
Survival of the strictest: Stable and unstable equilibria under
regularized learning with partial information [32.4] 一般Nプレイヤーゲームにおける非回帰学習のナッシュ平衡収束特性について検討する。
ナッシュ平衡の安定性と支持との包括的な等価性を確立します。
ゲームにおける非学習の日々の行動を予測するための明確な洗練基準を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 14:45:34 GMT)
Cross-lingual Contextualized Topic Models with Zero-shot Learning [32.1] 本稿では,ゼロショット言語間トピックモデルを提案する。
1つの言語でトピックを学習し、異なる言語で見えないドキュメントを予測します。
異なる言語で同じ文書のトピック予測の質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 16:49:18 GMT)
Provably Secure Federated Learning against Malicious Clients [31.9] 悪意のあるクライアントは、グローバルモデルを破損させて、テスト例の誤ったラベルを予測することができます。
我々のアンサンブル・フェデレーション・ラーニングとベース・フェデレーション・ラーニング・アルゴリズムは、悪意のあるクライアントに対して確実に安全であることを示す。
本手法は,1000件中20件のクライアントが悪意のある場合,MNISTに対して88%の認証精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 03:43:50 GMT)
Certified Robustness of Nearest Neighbors against Data Poisoning Attacks [31.9] knn と rnn における本質的な多数決機構は,一般的なデータ中毒攻撃に対する堅牢性保証をすでに提供している。
我々の結果は、将来認証されたデータ中毒攻撃に対する防御の基準となる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 02:20:42 GMT)
Im2Vec: Synthesizing Vector Graphics without Vector Supervision [31.1] ベクトルグラフィックスはフォント、ロゴ、デジタルアートワーク、グラフィックデザインを表現するために広く使われている。
入力グラフィックを常に調整し、画像ベースの生成アプローチを利用することができる。
訓練時のベクトル表現の明示的な監督を必要とする現在のモデルは、入手が困難である。
様々なトポロジを持つ複雑なベクトルグラフを生成するニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 18:39:45 GMT)
Fundamental Limits on the Maximum Deviations in Control Systems: How
Short Can Distribution Tails be Made by Feedback? [30.6] 一般に、下限は植物の不安定な極(または非最小位相零点)によって特徴づけられる。
このような境界は、制御システムの分配尾がフィードバックによってどれだけ短くなるかに関する基本的な制限を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 16:35:22 GMT)
Feedback Capacity of Parallel ACGN Channels and Kalman Filter: Power
Allocation with Feedback [30.6] 我々は、ACGNチャネルのフィードバック能力の低い境界をフィードバックで取得する。
その結果,1つのACGNフィードバックチャネルの場合,既存の下位境界に還元されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 16:40:38 GMT)
Using Long Short-Term Memory (LSTM) and Internet of Things (IoT) for
localized surface temperature forecasting in an urban environment [29.9] 本研究では,Long Short-Term Memory(LSTM)深層学習ネットワークを基盤として,空間分解能の高い日頭時間温度予測を行うフレームワークを提案する。
米国ニューヨーク市における歴史的その場観測とIoT(Internet of Things)観測を用いたケーススタディを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 21:21:21 GMT)
Knowledge-Aware Language Model Pretraining [29.6] トランスフォーマーアーキテクチャを変更することなく、言語モデルの事前学習に知識認識を取り入れる。
LAMA知識探索タスクにおける言語モデリング精度の向上,事実的正当性,エッジ探索による隠れ表現の意味性について検討した。
我々の知識認識言語モデル(KALM)は、GPT-2モデルの代替となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 06:54:39 GMT)
Incremental Beam Manipulation for Natural Language Generation [26.3] ビームサーチの出力を再現することは一般的であるが、これはビームサーチに頼って適切な仮説を導出する。
ビームサーチの他の代替手段では、モデルのトレーニングを変更する必要があり、適用性を制限する。
本論文では, 終端のみでなく, 復号時にビーム内の仮説を再定位するインクリメンタルビーム操作を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 12:26:47 GMT)
Materializing Knowledge Bases via Trigger Graphs [24.4] 本稿では、冗長な計算を避けるためにルールの実行をガイドするTrigger Graphs(TGs)の概念を紹介する。
我々は,TGがコモディティマシン上での17B事実を40分以内で実現できることを,追跡よりもはるかに効率よく示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 17:31:25 GMT)
Elastic weight consolidation for better bias inoculation [24.1] EWC(Elastic Weight Consolidation)は、モデルの微調整によってバイアスを緩和する。
EWCは標準的な微調整を支配し、元の(バイアス付き)データセットを忘れるレベルの低いモデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 10:57:26 GMT)
Dark Patterns and the Legal Requirements of Consent Banners: An
Interaction Criticism Perspective [24.0] データプライバシとセキュリティへのユーザの関与は、同意バナーを通じて、インターネットサービスとの対話において、ユビキタスな部分になっている、と私たちは主張する。
我々の分析は、デザイナー、インターフェイス、ユーザー、および社会的コンテキストレンズの上に構築され、複雑で緊急で矛盾する方法で一緒に起こる緊張とシナジーを高める。
我々は、倫理的懸念事項を公共政策に翻訳するために、法学、倫理学、コンピュータサイエンス、インタラクティブシステム奨学金の学際的対話を行う機会で締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 12:06:19 GMT)
The Price is (Probably) Right: Learning Market Equilibria from Samples [23.2] プレイヤーの評価額が不明な設定を検討します。
PAC学習理論フレームワークを用いて、一般的な評価関数のクラスを解析する。
直接PAC平衡割り当てを出力するアルゴリズムを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 20:02:16 GMT)
CKConv: Continuous Kernel Convolution For Sequential Data [23.2] 継続的カーネル畳み込みネットワーク(CKCNN)は、一様でないサンプルデータセットと不規則にサンプリングされたデータを扱うように設計されている。
CKCNNは、これらの目的のために設計されたニューラルなODEよりも、はるかに高速で簡単な方法で適合または性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 13:51:19 GMT)
Mask guided attention for fine-grained patchy image classification [22.9] きめ細かいパッチ画像分類のためのマスク誘導注意法(MGA)を提案する。
提案手法の有効性を3つの公開パッチ画像データセットで検証する。
我々のアブレーション研究は、MGAがSoyCultivarVeinおよびBtfPISデータセットの精度を2.25%、2%向上させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 17:54:50 GMT)
Exact Linear Convergence Rate Analysis for Low-Rank Symmetric Matrix
Completion via Gradient Descent [22.9] 因数分解に基づく勾配降下は、因数分解行列の完備化を解くためのスケーラブルで効率的なアルゴリズムである。
勾配勾配降下は, 地球自然問題の解を推定するために, 高速収束を楽しむことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 03:41:54 GMT)
Answering Complex Queries in Knowledge Graphs with Bidirectional
Sequence Encoders [22.6] 本稿では,双方向アテンション機構に基づくモデルで共役クエリを埋め込む手法であるBi-Directional Query Embedding (BIQE)を提案する。
本稿では,BIQEがアートベースラインを著しく上回ることを示す,結合クエリの解答を予測するための新しいデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 11:23:52 GMT)
Chord Embeddings: Analyzing What They Capture and Their Role for Next
Chord Prediction and Artist Attribute Prediction [22.6] コード埋め込みは、音楽理論に記述された重要な関係に従属するコード間の類似性を捉えていることを示す。
最初のケーススタディでは、次のコード予測タスクにコード埋め込みを用いることで、経験豊富なミュージシャンのコードとより密に一致した予測が得られることを示した。
第2のケーススタディでは,音楽的テクスチャに関連するタスクにおいて,表現を使用することの潜在的な利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 22:17:17 GMT)
Benign Overfitting and Noisy Features [21.7] 現代の機械学習は、パラメータの数がデータポイントの数よりもはるかに多い状態で動作する。
このテキスタイルオーバーフィッティング現象は、最近、いわゆるテキスタイルダブル降下曲線を用いて特徴づけられている。
我々はランダムな特徴の新たな視点を採用し、このような特徴に残留するノイズにより、テクティトベニグの過剰適合が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 19:59:39 GMT)
Beyond Domain APIs: Task-oriented Conversational Modeling with
Unstructured Knowledge Access Track in DSTC9 [21.2] この課題トラックは、外部の非構造化知識ソースを組み込むことで、タスク指向対話システムの範囲を広げることを目的としている。
知識探索型ターン検出,知識選択,知識接地型応答生成の3つのタスクを定義した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 00:08:27 GMT)
Ivy: Templated Deep Learning for Inter-Framework Portability [20.7] Ivyは、既存のDLフレームワークを抽象化するテンプレート付きディープラーニング(DL)フレームワークである。
Ivyはフレームワークテンプレートを使うことで、高レベルなフレームワークに依存しない機能を実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 20:58:37 GMT)
FcaNet: Frequency Channel Attention Networks [20.6] 周波数分析を用いてチャネルアテンションを再考する。
我々は、新しいマルチスペクトルチャネルアテンションを持つFcaNetを提案する。
本手法はimagenetのtop-1精度で1.8%向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 02:42:04 GMT)
CHEF: Cross-modal Hierarchical Embeddings for Food Domain Retrieval [20.3] 本稿では,食品画像検索と検索タスクにおける画像とテキストの潜伏表現を協調的にモデル化する,新たなクロスモーダル学習フレームワークを提案する。
本研究では,効率的な木構造長短期記憶を計算クロスモーダル検索フレームワークのテキストエンコーダとして利用することにより,レシピ記述の主成分や調理動作を明示的な監督なしに識別できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 11:24:34 GMT)
Calibration-Free Vector Magnetometry Using Nitrogen-Vacancy Center in
Diamond Integrated with Optical Vortex Beam [17.7] バルクダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心の配向を決定するための新しい手法を報告した。
光渦ビームは[111]配向ダイヤモンド中のNV中心を光励起・走査するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 05:22:21 GMT)
PredCoin: Defense against Query-based Hard-label Attack [17.6] 新しいクエリベースのハードラベル(QBHL)ブラックボックス攻撃は、現実世界のアプリケーションに重大な脅威をもたらす。
本稿では,QBHL攻撃に対する堅牢性を実現するための実用的で汎用的な方法であるPredCoinを提案し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 22:47:05 GMT)
Adaptive Semiparametric Language Models [17.5] 本稿では,大規模パラメトリックニューラルネットワーク(トランスフォーマー)と非パラメトリックエピソードメモリコンポーネントを組み合わせた言語モデルを提案する。
単語ベースおよび文字ベース言語モデリングデータセットの実験により,提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 11:47:03 GMT)
Progressive Neural Image Compression with Nested Quantization and Latent
Ordering [16.9] 本稿では,1ビットストリームでスケーラブルな符号化を可能にすることにより,可変圧縮の境界を押し上げるプログレッシブ・ニューラルイメージ圧縮方式であるPLONQを提案する。
我々の知る限り、PLONQは学習ベースのプログレッシブ画像符号化方式であり、よく知られたウェーブレットベースのプログレッシブ画像であるSPIHTより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 22:06:13 GMT)
Do We Actually Need Dense Over-Parameterization? In-Time
Over-Parameterization in Sparse Training [16.8] スパーストレーニングにおけるITOP(In-Time Over-Resibilityization)の概念を提案する。
ITOPはスパーストレーニングと密集トレーニングのギャップを埋めます。
本稿では,我々の予想を裏付け,最先端のスパーストレーニング性能を達成するための一連の実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 20:59:31 GMT)
Transfer Learning in Bandits with Latent Continuity [16.6] 本稿では,エージェントが先行タスクから次のタスクへ構造情報を転送することを学習しなければならない伝達学習環境について考察する。
本稿では,従来の課題に基づいて,リプシッツ定数を証明的かつ正確に推定する新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 08:19:12 GMT)
A 5 \mu W Standard Cell Memory-based Configurable Hyperdimensional
Computing Accelerator for Always-on Smart Sensing [16.6] 超次元コンピューティング(Hyperdimensional Computing、HDC)は、ベクトルの高次元全体的表現に基づく脳にインスパイアされた計算パラダイムである。
エネルギー制約型センサノードにおける常時オン分類のための完全自律HDCアクセラレータのプログラム可能な全ディジタルCMOS実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 17:41:29 GMT)
Activation function dependence of the storage capacity of treelike
neural networks [16.2] ニューラルネットワークにおいて非線形活性化関数が提案されている。
本研究では,活性化関数が木のような2層ネットワークの記憶能力に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 19:06:18 GMT)
The joint role of geometry and illumination on material recognition [16.0] 幾何学,照明,空間周波数の相互作用が物質認識タスクにおける人間のパフォーマンスに与える影響について検討した。
材料認識に関する深いニューラルネットワークをトレーニングし、材料を正確に分類します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 12:35:25 GMT)
MeInGame: Create a Game Character Face from a Single Portrait [15.4] 顔の形状とテクスチャを1枚の肖像画から予測する文字顔の自動生成手法を提案する。
実験の結果,本手法はゲームにおける最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 02:12:19 GMT)
Robustness of on-device Models: Adversarial Attack to Deep Learning
Models on Android Apps [14.8] androidアプリ内のほとんどのディープラーニングモデルは、成熟したリバースエンジニアリングによって容易に得られる。
本研究では,敵対的攻撃を用いた深層学習モデルのハッキングに対して,単純かつ効果的なアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 13:39:00 GMT)
On Query-efficient Planning in MDPs under Linear Realizability of the
Optimal State-value Function [14.2] 固定水平マルコフ決定過程(MDP)における局所的計画の問題点を生成モデルを用いて考察する。
最近の下界は、最適ポリシーの作用値関数が線形に実現可能である場合の関連する問題は指数的なクエリ数を必要とすることを証明している。
本研究では,アクションセットが小さい場合,ポリ$(H, d)$学習が(状態値関数の実現可能性を持つ)可能であることを確かめる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 13:53:07 GMT)
FedAUX: Leveraging Unlabeled Auxiliary Data in Federated Learning [14.1] フェデレート蒸留(Federated Distillation, FD)は、フェデレート学習のための新しいアルゴリズムパラダイムである。
ラベルなし補助データから最大ユーティリティを導出することで性能を大幅に向上するFedAUXを提案する。
大規模畳み込みニューラルネットワークとトランスフォーマーモデルの実験により、FedAUXのトレーニング性能がSOTA FLベースライン法を上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 09:53:53 GMT)
Feedback in Imitation Learning: Confusion on Causality and Covariate
Shift [12.9] 我々は,過去の行動に対する条件付けが,学習者の「実行」エラーと性能の劇的な相違につながることを論じる。
我々は、模倣学習アプローチをテストするために使用される既存のベンチマークを分析する。
従来の文献とは驚くほど対照的に,行動的クローン化は優れた結果をもたらすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 20:18:56 GMT)
Hierarchical Multi-head Attentive Network for Evidence-aware Fake News
Detection [12.0] 本稿では,テキストクレームのファクトチェックのための階層型マルチヘッド注意ネットワークを提案する。
本モデルでは,単語レベルとエビデンスレベルの両方の説明を支援する多頭部単語レベルと多頭部文書レベルアテンションを併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 15:18:44 GMT)
3D Surface Reconstruction From Multi-Date Satellite Images [11.8] 本研究では,複数の衛星画像から点雲を再構成することのできるStructure from Motion (SfM) ベースのパイプラインの拡張を提案する。
衛星画像のコンテキストにおいて、最先端メッシュ再構成アルゴリズムを利用するために必須となるいくつかのステップについて、詳細な説明を提供する。
提案したパイプラインと現在のメッシュアルゴリズムが組み合わさって、完全性と中央値エラーの点で最先端のクラウド再構築アルゴリズムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 09:23:21 GMT)
Comparing State-of-the-Art and Emerging Augmented Reality Interfaces for
Autonomous Vehicle-to-Pedestrian Communication [11.4] 本稿では, 現状のインターフェースと, 共通条件下での新規設計を比較した。
没入型バーチャルリアリティーに基づくシミュレーションが開発され、非規制環境下で歩行者が都市環境を横断する様子を再現した。
AR設計の1つは、人為的特徴を示すLEDパネルと比較して、高い認知力と直感性を犠牲にして、安全性と信頼の面で最先端の成果を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 18:03:06 GMT)
SelfNorm and CrossNorm for Out-of-Distribution Robustness [11.4] 本稿では,OODの一般化を促進するために,SelfNormとCrossNormの2つの正規化手法を提案する。
異なるドメイン(ビジョンと言語)、タスク(分類とセグメンテーション)、セッティング(教師付きおよび半教師付き)の実験は、その効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 18:59:20 GMT)
Distance-Weighted Graph Neural Networks on FPGAs for Real-Time Particle
Reconstruction in High Energy Physics [11.1] FPGA上で1$mumathrms未満のレイテンシで実行できる距離重み付きグラフネットワークの設計方法について論じる。
本研究では,粒子衝突型加速器で動作する次世代熱量計における粒子の再構成と同定に関連する代表的課題について考察する。
我々は、圧縮されたモデルをファームウェアに変換し、FPGA上で実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 01:41:56 GMT)
Temporal Cascade and Structural Modelling of EHRs for Granular
Readmission Prediction [10.9] 本稿では,時間的カスケード関係をモデル化するための新しいモデルMEDCASを提案する。
MEDCASは、訪問タイプと時間ギャップをモデル化する点過程を、注目に基づくシーケンス・ツー・シーケンス学習モデルに統合する。
3つの実世界のEHRデータセットの実験を行い、ttexttMEDCASが両方のタスクで最先端のモデルより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 13:02:04 GMT)
An Optimal Statistical and Computational Framework for Generalized
Tensor Estimation [10.9] 本稿では,低ランクテンソル推定問題に対するフレキシブルなフレームワークについて述べる。
計算画像、ゲノミクス、ネットワーク解析の応用から多くの重要な例を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 21:55:11 GMT)
Learning the Update Operator for 2D/3D Image Registration [10.7] 術前ボリュームは2D/3D画像登録を用いて2D画像の上にオーバーレイすることができる。
深層学習に基づく2D/3D登録法は,計算効率とロバスト性を向上させることによって有望な結果を示した。
更新ステップ予測における登録精度は,既知演算子を持たない学習と比較して1.8倍向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 19:52:59 GMT)
Controlling Hallucinations at Word Level in Data-to-Text Generation [10.6] 最先端のニューラルモデルには、アウトプットに誤解を招くステートメントが含まれている。
本稿では,単語レベルのラベルを利用して各トレーニングインスタンスの関連部分を学習できるマルチブランチデコーダを提案する。
我々のモデルは、生成したテキストの流布とコヒーレンスを維持しながら、幻覚を減らし制御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 18:58:28 GMT)
A Deeper Look into Convolutions via Pruning [9.9] 現代のアーキテクチャは、複数のレイヤの畳み込みの後、しばしば最後に、非常に少数の完全に接続されたレイヤを含んでいる。
この戦略はすでにパラメータの数を削減しているが、ほとんどの畳み込みは認識性能を損なうことなく排除できる。
本研究では,従来の重みに基づく重み付け手法に加えて,固有値に基づく行列特性を用いて,広く使用されているCNNファミリーの内部機構に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 18:55:03 GMT)
The EpiBench Platform to Propel AI/ML-based Epidemic Forecasting: A
Prototype Demonstration Reaching Human Expert-level Performance [9.4] 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、MLによる流行予測技術の開発に多大な努力が注がれている。
ベンチマークは、新しいAI/ML技術が既存の技術よりも優れているかどうかを主張するものではない。
疫病予測に応用したAI/MLのコミュニティ主導型ベンチマークからなるプラットフォームであるEpiBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 19:21:14 GMT)
Deep Learning compatible Differentiable X-ray Projections for Inverse
Rendering [8.9] 距離マップを生成するために、メッシュ内部の線状構造によって移動される距離を導出して微分可能とする。
骨盤の実際の2次元蛍光画像から3次元モデルを再構成する逆問題(逆問題)を解くことにより,その応用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 22:06:05 GMT)
A concise review of Rydberg atom based quantum computation and quantum
simulation [8.7] Rydberg原子に基づく量子情報処理は、20年前に有望な方向として現れた。
最近の実験的、理論的進歩は、この通りでエキサイティングな光を輝かせている。
我々は、リドバーグ原子の基礎と、中性原子量子計算とシミュレーションの関連分野における最近の応用について簡単に紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 02:38:04 GMT)
Invertible DenseNets with Concatenated LipSwish [8.3] Invertible Dense Networks (i-DenseNets) をResidual Flowsのより効率的な代替品として紹介する。
本稿では,モデルが生成モデルと識別モデルの両方を持つハイブリッドモデルとして訓練された場合,提案モデルが残留流れより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 15:45:33 GMT)
Evolutionary Multitask Optimization: a Methodological Overview,
Challenges and Future Research Directions [8.1] 一つの探索プロセスを実行することで、複数の最適化問題を同時に解くという文脈でマルチタスクを考える。
進化的マルチタスクの新たなパラダイムは、進化的計算から引き出されたインスピレーションの概念を用いて、マルチタスク最適化のシナリオに取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 11:48:11 GMT)
Reinforced Contact Tracing and Epidemic Intervention [8.1] 我々は,スマートディファレンスコントロール戦略を探索するIDRLECA(Reinforcement Learning Epidemic Control Agent)を開発した。
IDRLECAは感染を非常に低いレベルで抑制し、95%以上の人体移動を維持できる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 08:31:48 GMT)
Optimal universal programming of unitary gates [7.8] ユニバーサル量子プロセッサ(Universal quantum processor)は、符号化されたユニタリゲートと(量子)データレジスタを含む(量子)プログラムを入力とするデバイスである。
根本的なオープンな問題は、最小の量子プログラムのサイズが近似誤差でどのようにスケールするかである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 10:08:43 GMT)
Gaussian Experts Selection using Graphical Models [7.5] ローカル近似は、元のデータセットをサブセットに分割し、各サブセットでローカル専門家を訓練することで、時間の複雑さを低減する。
我々は、専門家間の条件依存を符号化するスパース精度行列を用いて、非方向性のグラフィカルモデルに関する文献からのテクニックを活用し、最も重要な専門家を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 11:55:06 GMT)
Genuine entanglement, distillability and quantum information masking
under noise [7.2] 量子情報処理において,絡み合いの真性や蒸留性が重要な役割を担っていることを示す。
我々は,各分割で真の絡み合いや蒸留可能性の急激な死を伴わない多粒子状態の族を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 07:15:41 GMT)
Excess-noise suppression for a squeezed state propagating through random
amplifying media via wave-front shaping [7.1] 大きなノイズは信号対雑音比を著しく減少させる。
平均出力量子ノイズはショットノイズ限界を超えても効果的に抑制できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 07:46:10 GMT)
Explain and Predict, and then Predict Again [6.9] 説明生成フェーズにおけるマルチタスク学習を用いたExPredを、効果的なトレードオフ説明と予測損失として提案します。
3つの多様な言語データセットに対するアプローチを幅広く評価しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 05:19:23 GMT)
DIFFnet: Diffusion parameter mapping network generalized for input
diffusion gradient schemes and bvalues [6.7] DIFFnetと呼ばれる新しいディープニューラルネットワークが開発され、拡散重み付けされた信号の一般化再構成ツールとして機能する。
DIFFnetは拡散テンソルイメージング(DIFFnetDTI)およびニューロライト配向分散と密度イメージング(DIFFnetNODDI)のために評価される。
その結果, ほぼ少ない処理時間で拡散パラメータの正確な再構成が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 07:45:36 GMT)
SAFELearning: Enable Backdoor Detectability In Federated Learning With
Secure Aggregation [6.4] 本稿では,セキュアアグリゲーションのためのバックドア検出を支援するSAFELearningを提案する。
我々はこのことを2つの新しいプリミティブ、Epoblivious random grouping (ORG) と Emphpartial parameters disclosure (PPD) を通じて実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 04:07:39 GMT)
ABCNet: Attentive Bilateral Contextual Network for Efficient Semantic
Segmentation of Fine-Resolution Remote Sensing Images [5.8] リモートセンシング画像のセマンティックセグメンテーションは、精密農業、環境保護、経済評価において重要な役割を担っている。
空間分解能の増加によって引き起こされる複雑な情報のため、最先端のディープラーニングアルゴリズムは通常、セグメンテーションに複雑なネットワークアーキテクチャを使用する。
本稿では,2枝の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)であるABCNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 10:43:08 GMT)
Generalized Zero-shot Intent Detection via Commonsense Knowledge [5.4] 学習データ不足の問題を克服するために,教師なしの方法でコモンセンス知識を活用する意図検出モデル RIDE を提案する。
RIDEは、発話と意図ラベルの間の深い意味的関係をキャプチャする、堅牢で一般化可能な関係メタ機能を計算する。
広範に使用されている3つのインテント検出ベンチマークに関する広範囲な実験的分析により、関係メタ機能により、目に見えないインテントと見えないインテントの両方を検出する精度が著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 23:36:41 GMT)
Deep Face Fuzzy Vault: Implementation and Performance [5.3] ディープフェイスファジィVaultベースのテンプレート保護スキームを無リンクで改善した。
顔からのデジタルキーの派生と同様に、顔参照データのプライバシー保護を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 07:37:23 GMT)
From industry-wide parameters to aircraft-centric on-flight inference:
improving aeronautics performance prediction with machine learning [5.2] 航空機の性能モデルは、特に燃料効率の良い飛行計画において重要な役割を担っている。
実際には、メーカーは1つの要素のチューニングを通じて、航空機のライフサイクルを通してわずかに修正されたガイドラインを提供し、より良い燃料予測を可能にしている。
これは制限があり、特に航空機の性能に影響を及ぼすそれぞれの特徴の進化を反映していない。
本論文の重要な貢献は,航空機の飛行中に連続的に記録される大量のデータを活用するために,機械学習の利用を促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 10:22:43 GMT)
The Analysis from Nonlinear Distance Metric to Kernel-based Drug
Prescription Prediction System [5.0] 距離メトリクスとその非線形変異は、機械学習に基づく現実世界の問題解決において重要な役割を果たす。
Euclideanとcosine distanceの測定値が理論的に異なるだけでなく、現実の医学的応用、すなわち薬物処方の成績予測においてどのように異なるかを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 07:07:46 GMT)
Keep it Simple: Data-efficient Learning for Controlling Complex Systems
with Simple Models [5.0] 本稿では,画像から複雑な動的・高次元状態空間を持つシステムを制御するための,データ効率の学習手法を提案する。
我々は画像を用いて知覚モデルを訓練し、オンラインで複雑なシステムの観測から単純なモデル状態を推定する。
次に、複雑なシステムのデータを使って、単純なモデルのパラメータを適合させ、このモデルがどこに不正確であるかを学習します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 09:08:50 GMT)
Understanding the Capabilities, Limitations, and Societal Impact of
Large Language Models [4.8] GPT-3は当時最も広く公表された高密度言語モデルであった。
論争はコンピュータ科学、言語学、哲学、政治科学、コミュニケーション、サイバー政策など様々な研究の背景から生まれた。
ここでは、上記の2つのテーマによって構成された議論の概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 09:27:04 GMT)
aphBO-2GP-3B: A budgeted asynchronous parallel multi-acquisition
functions for constrained Bayesian optimization on high-performing computing
architecture [4.7] 非同期制約付きバッチ並列ベイズ最適化法を提案する。
この方法の利点は3倍である。
aphBO-2GP-3Bフレームワークは2つの高忠実度産業応用を用いて実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 22:08:53 GMT)
Topological holographic quench dynamics in a synthetic dimension [4.7] ホログラフィッククエンチダイナミクスを用いて,光トポロジ相を効率的に特徴付けることを提案する。
鍵となる予測は、ハミルトニアンの完全な位相情報は、時間領域のみでのクエンチ力学から抽出されるということである。
この研究は、光合成周波数次元が、トポロジカル非平衡力学を探索する効率的かつ強力な方法をもたらすことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 01:21:02 GMT)
EEG based Major Depressive disorder and Bipolar disorder detection using
Neural Networks: A review [4.6] 近年,バイオマーカーを用いた精神疾患の表現型的特徴付けが求められている。
脳波信号はMDDとBDに豊富なサインを与え、これらの精神疾患の病態生理学的メカニズムの理解を改善することができる。
このレビューは、脳波信号を用いてうつ病や双極性障害の認識に取り組んでいる研究者にとって、構造化され価値のある最初のポイントであることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 18:58:54 GMT)
Low Bit-Rate Wideband Speech Coding: A Deep Generative Model based
Approach [4.0] 従来の低ビットレート音声符号化方式は、8kHzでのみ狭帯域音声を扱う。
本稿では,メル周波数ケプストラム係数(MFCC)のベクトル量子化(VQ)による新しい手法を提案する。
これは、最先端の古典的なMELPegressiveと比較して、低ビットレートで優れた音声品質を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 14:37:16 GMT)
Rethinking Quadratic Regularizers: Explicit Movement Regularization for
Continual Learning [3.9] 二次正則化器は、ディープニューラルネットワーク(DNN)における破滅的忘れを緩和するためにしばしば用いられる
モデルパラメータの現在の値と以前の値の間の重み付け平均を暗黙的に実行することにより、過去のタスクの忘れを防止する。
重み付き平均化の依存性を取り除くために2次正規化を修正した連続学習アルゴリズムである明示的運動規則化(EMR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 18:55:20 GMT)
Micro-CT Synthesis and Inner Ear Super Resolution via Generative
Adversarial Networks and Bayesian Inference [3.8] 既存の医用画像の超解像法は、完全に教師された方法でマッピングを学ぶために、低解像度画像と高解像度画像のペアに依存している。
本稿では,非ペアデータを用いた現実シナリオにおける超解像問題に対処し,時間的骨構造の高分解能マイクロCT画像の合成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 23:25:19 GMT)
Federated mmWave Beam Selection Utilizing LIDAR Data [3.7] We propose LIDAR aided beam selection for V2I mmWave communication system using federated training。
提案手法では、コネクテッドカーが協調して、システム正常動作中に、ローカルで利用可能なLIDARデータに基づいて共有ニューラルネットワーク(NN)を訓練する。
また,CNNアーキテクチャとLIDARプリプロセッシングの代替として,性能と複雑さの両面で,従来よりも大幅に優れていた,より複雑な畳み込みNN(CNN)アーキテクチャを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 18:49:20 GMT)
Impossibility of Partial Recovery in the Graph Alignment Problem [3.6] 我々は、よく知られたNPハードグラフ同型問題の平均ケースとノイズバージョンを示す。
相関式 Erd"os-R'enyi モデルでは、スパース状態における部分的回復の不可能な結果が証明される。
我々の境界はノイズのない場合(グラフ同型問題)において厳密であり、まだノイズに密接であると予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 15:26:48 GMT)
HMC, an Algorithms in Data Mining, the Functional Analysis approach [3.6] 力学系の観点からハミルトン(ハイブリッド)モンテカルロアルゴリズムの収束の証明を示す。
進化するオブジェクトは確率分布の密度であり、そのツールは関数解析から導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 15:39:00 GMT)
RECol: Reconstruction Error Columns for Outlier Detection [3.5] 我々はREColという汎用データ前処理手法を導入し、アウト・アウト・ファッションで追加のカラムを生成する。
各列に対して、他の列に基づいてその値を予測し、再構成エラー列を生成する。
生成した再構成誤り特徴空間は一般に一般的な外れ値検出法をサポートし,ROC-AUC値とPR-AUC値を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 18:24:59 GMT)
Motion Generation Using Bilateral Control-Based Imitation Learning with
Autoregressive Learning [3.4] 本稿では,二元的制御に基づく模倣学習のための自己回帰学習法を提案する。
自己回帰学習を実装するニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 07:13:44 GMT)
Lookup subnet based Spatial Graph Convolutional neural Network [3.1] 本研究では,CNNを非ユークリッド領域に自然に一般化するクロス相関グラフ畳み込み法を提案する。
提案手法は,3つの確立されたグラフベンチマークにおいて,最先端の実績を達成あるいは一致させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 13:05:30 GMT)
Incorporating Kinematic Wave Theory into a Deep Learning Method for
High-Resolution Traffic Speed Estimation [3.1] 本研究では, 波動に基づく深部畳み込みニューラルネットワーク(Deep CNN)を提案し, スパースプローブ車両軌道から高分解能交通速度のダイナミクスを推定する。
我々は,既存の学習に基づく推定手法の堅牢性を改善するために,運動波理論の原理を取り入れるための2つの重要なアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 21:51:25 GMT)
HateBERT: Retraining BERT for Abusive Language Detection in English [2.8] 本稿では,HateBERTについて紹介する。HateBERTは,英語における乱用言語検出のための再訓練されたBERTモデルである。
このモデルは、攻撃的、虐待的、憎悪的なコミュニティからのRedditコメントの大規模なデータセットであるRAL-Eでトレーニングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 10:00:07 GMT)
AI Development for the Public Interest: From Abstraction Traps to
Sociotechnical Risks [2.8] AIの安全性、公正機械学習(Fair ML)、HIL(Human-in-the-Loop)オートノミー(Human-in-the-Loop)の3つの分野における社会技術調査の出現を追跡調査する。
各サブフィールドにおいて、PIT(Public Interest Technology)の認識は、規範的社会秩序の中での技術的システムの過去の統合によって直面する特定の危険に起因していることを示す。
本稿では,AIにおける社会工学系大学院教育への統一的アプローチのロードマップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 18:54:20 GMT)
Graph Coding for Model Selection and Anomaly Detection in Gaussian
Graphical Models [2.8] ガウス図形モデルにおけるデータ解析のための記述長を拡張する。
本手法は,モデルの複雑さを正確に説明するために普遍的なグラフ符号化法を用いる。
実験により,本手法は一般的に用いられる手法と比較して優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 06:13:52 GMT)
Scattering Networks on the Sphere for Scalable and Rotationally
Equivariant Spherical CNNs [2.5] 我々は球面上に構築された散乱ネットワークを開発し、球面データに強力な表現空間を提供する。
一般化球面CNNフレームワークにおいて,散乱ネットワークを付加的なタイプの層として統合することにより,多くの実用的な応用で典型的な高分解能データに対して,その利用方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 19:00:01 GMT)
Variational Inference for Deblending Crowded Starfields [2.4] ディブレンディング(deblending)とは、調査画像から個々の光源を識別し、特徴付けるタスクである。
混み合った星場の天体画像のソースを損なうための完全にベイズ的手法であるStarNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 04:36:58 GMT)
EFloat: Entropy-coded Floating Point Format for Deep Learning [2.3] EFloatフォーマットは、平均指数フィールド幅を最小限に抑えるために、Huffman符号で頻繁な指数値を符号化する。
提案した符号化概念は、8ビットフロートを含む低精度フォーマットに有用かもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 15:58:01 GMT)
Building Representative Corpora from Illiterate Communities: A Review of
Challenges and Mitigation Strategies for Developing Countries [1.6] 本稿は,NLPコーパスにおける照明群落の表現不足に対処することを目的とする。
我々は、高い識字率の農村社会からデータを集める際に生じる潜在的なバイアスと倫理的問題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 19:20:35 GMT)
Adversarial Robustness Study of Convolutional Neural Network for Lumbar
Disk Shape Reconstruction from MR images [1.3] 本研究では, 腰椎MR画像から腰椎椎間板形状を再構成するための代表的CNNのin-distriion (IND) とout-of-distriion (OOD) の対向性について検討した。
以上の結果から, IND対人訓練は, IND対人攻撃に対するCNNのロバスト性を向上し, より大きなトレーニングデータセットがIND対人攻撃のロバスト性を高める可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 20:57:49 GMT)
MPC Protocol for G-module and its Application in Secure Compare and ReLU [1.2] 我々は、セキュアな比較、選択、ReLUおよびDRELUプロトコルを設計する。
それらに基づいてセキュアな比較,選択,ReLU,DReLUプロトコルを設計し,現状と比較して通信効率を2倍から10倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 09:11:20 GMT)
A survey of motion planning algorithms for intelligent robotics [0.9] 本研究では,典型的な動き計画アルゴリズムの原理を調査し,分析する。
従来の計画アルゴリズムには、グラフ検索アルゴリズム、サンプリングベースアルゴリズム、補間曲線アルゴリズムなどがある。
教師付き学習アルゴリズムには、MSVM、LSTM、MCTS、CNNなどがある。
ポリシー勾配アルゴリズムには、ポリシー勾配法、アクタークリティカルアルゴリズム、A3C、A2C、DPG、DDPG、TRPO、PPOが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 02:24:04 GMT)
Computational identification of significant actors in paintings through
symbols and attributes [0.7] 我々は6世紀にわたってキリスト教美術の聖人を識別する自動システムを開発した。
我々の研究は、ファインアートにおけるメッセージと意味の自動意味解釈の幅広いタスクにおける最初のステップを表している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 16:42:41 GMT)
From a Point Cloud to a Simulation Model: Bayesian Segmentation and
Entropy based Uncertainty Estimation for 3D Modelling [0.7] ブラウンフィールド計画の場合、既存のデータは時代遅れで、特に2Dで計画されていた古い植物には不完全であることが多い。
現在の環境モデルは、既存のデータに基づいて直接生成することはできないし、そのような工場モデルを構築する方法に関する全体論的なアプローチはほとんど存在しない。
本研究では,大規模屋内環境のデジタル化から始まり,静的環境やシミュレーションモデルの生成で終わる方法論的ワークフローを詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 08:59:49 GMT)
Meta-strategy for Learning Tuning Parameters with Guarantees [0.7] オンラインのメタ学習シナリオを考察し、過去のタスクからパラメータを学習するためのメタストラテジーを提案する。
我々の戦略は後悔の限界の最小化に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 09:32:22 GMT)
A Possible Artificial Intelligence Ecosystem Avatar: the Moorea case
(IDEA) [0.7] 本稿では,Deep Stacking Networks(DSN)に基づく大規模データ同化と予測バックボーンに着目した。
本稿では,生態系のアバターモデルや,生態指標や物理指標などの第2レベルのデータをトレーニングし,制約することのできる,いくつかの生データについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 02:53:55 GMT)
Fine-tuning deep learning model parameters for improved super-resolution
of dynamic MRI with prior-knowledge [0.4] 本研究は,空間情報を最大化するために,事前知識に基づく微調整による超解像(SR)MRI再構成を提案する。
損失のあるU-Netベースのネットワークをベンチマークでトレーニングし、1つの被写体固有の静的高分解能MRIを用いて微調整を行い、高分解能ダイナミック画像を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 16:11:53 GMT)
Asymptotically Exact and Fast Gaussian Copula Models for Imputation of
Mixed Data Types [0.1] 混合データ型による値の欠落は、多数の機械学習アプリケーションにおいて一般的な問題である。
グスタフソンコプラモデルは確率的枠組みを用いて欠落値の計算を行う手段として提案されている。
ランダム化擬似モンテカルロ法を用いてモデル推定とインプットの両方に直接的および任意的精度の近似を用いた最初の制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 14:42:29 GMT)
Triadic Exploration and Exploration with Multiple Experts [0.1] Triadic Concept Analysis は、条件の概念を取り入れた形式的概念分析(FCA)の拡張である。
本稿では、三進的概念分析に基づく三進的探索を行い、三進的領域における条件的属性含意を探索する。
ドメインに対して異なる視点を持つ複数の専門家による属性探索を定式化するために、このアプローチを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 14:49:53 GMT)
Wind Field Reconstruction with Adaptive Random Fourier Features [0.0] 本研究では, 空間的手法による水平近傍風況の再現について検討した。
物理的に動機付けられた発散ペナルティ用語 $|nabla cdot beta(pmb x)|2$ や、ソボレフノルムのペナルティも含んでいる。
最適分布の周波数をサンプリングする適応ハスティングアルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 01:42:08 GMT)
Wave-function engineering via conditional quantum teleportation with
non-Gaussian entanglement resource [0.0] 量子状態の波動関数を調整するためのセットアップを提案し,解析する。
我々は、Schr"odinger cat状態、四成分猫状態、フォック状態の重ね合わせ、立方相状態などの様々な量子状態のクラスを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 01:31:11 GMT)
Undecidability of Underfitting in Learning Algorithms [0.0] 符号化可能な学習アルゴリズムが、たとえ無制限のトレーニング時間が与えられたとしても、データセットに相応しいかどうかを決定することは、決定不可能であることを示す。
本稿では,この結果の重要性と,学習アルゴリズムが適合する情報理論および確率論的戦略を含む今後の研究への可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 19:35:05 GMT)
TricycleGAN: Unsupervised Image Synthesis and Segmentation Based on
Shape Priors [0.0] 本稿では,TricycleGANと呼ばれる,教師なし・半教師付き画像分割が可能な新しいネットワークアーキテクチャを提案する。
このアプローチでは、3つの生成モデルを用いて、中間ステップとしてエッジマップを用いて医療画像とセグメンテーションマップ間の翻訳を学習する。
腎超音波画像の臨床データセットとISIC 2018皮膚病変データセットのベンチマークを用いてTricycleGANを用いた実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 15:36:18 GMT)
Toward a Rational and Ethical Sociotechnical System of Autonomous
Vehicles: A Novel Application of Multi-Criteria Decision Analysis [0.0] 人工知能(AI)と自律システムの拡張は、膨大な社会的利益を生み出す可能性を示している。
知的エージェントのシステム開発を可能にするために、関連する社会的懸念に対処する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 23:52:31 GMT)
The Importance of Models in Data Analysis with Small Human Movement
Datasets -- Inspirations from Neurorobotics Applied to Posture Control of
Humanoids and Humans [0.0] 本研究では,DECパラメトリックモデルを用いた姿勢制御のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくシステム同定手法を提案する。
提案した制御モデルのモジュラ構造は、異なる自由度を制御するモジュールのパラメータを特定するために同じニューラルネットワークを使用するという意味で、モジュール識別手順の設計にインスピレーションを与えた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 11:02:11 GMT)
The 2021 Quantum Materials Roadmap [0.0] 量子材料(Quantum Materials)は、この分野における最新の展開のスナップショットを取得することを目的としている。
各分野の専門家はそれぞれの視点を共有し、量子材料に対するビジョンを明確にする。
この集合的なビジョンが、材料科学、凝縮物質物理学、デバイス工学、量子情報といった分野における新たな興味深い質問や活動のきっかけになることを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 15:29:30 GMT)
Subsystem complexity after a global quantum quench [0.0] 質量パラメータの大域的量子クエンチ後の調和格子のサブシステムにおける回路複雑性の時間的発展について検討する。
無限調和鎖に対しては、部分系複雑性の値は一般化されたギブスアンサンブルによって研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 17:48:58 GMT)
Reinforcement Learning for Control of Valves [0.0] 本稿では,非線形弁制御のための最適制御戦略として強化学習(RL)を提案する。
PID(proportional-integral-deivative)戦略に対して、統一されたフレームワークを用いて評価される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 11:49:57 GMT)
Quantum particles that behave as free classical particles [0.0] ボームポテンシャルの存在は、自由古典粒子として伝播する非自明な外部ポテンシャルと相互作用する量子粒子の状態に対する特定の解の構築を可能にする。
このような解は、自由粒子に対して古典的なハミルトン・ヤコビを満たす位相で構成され、その確率密度は、自由粒子のように一定の速度で伝播する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 12:55:21 GMT)
Quantum control of entangled photon-pair generation in electron-atom
collisions driven by laser-synthesized free-electron wave packets [0.0] レーザー合成自由電子物質波を用いたコヒーレント制御の拡張を提案する。
ターゲット原子の崩壊に伴う放射光カスケード放出における光子対生成のコヒーレント制御について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 16:26:52 GMT)
Purcell-enhanced single photon source based on a deterministically
placed WSe$_{2}$ monolayer quantum dot in a circular Bragg grating cavity [0.0] 原子的に薄いWSe$2$層と円形ブラッグ格子空洞を統合することで実現した決定論的単一光子源。
We observed a consistent increase of the spontaneous emission rate for WSe$2$ emitter in the center of the Bragg grating cavity。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 19:00:01 GMT)
Point Proposal Network: Accelerating Point Source Detection Through Deep
Learning [0.0] 本稿では、深部畳み込みニューラルネットワークを高速な音源検出に利用する点源検出ネットワーク(PPN)を提案する。
シミュレーションされたMeerKAT画像の結果から、PPNは従来の代替手法に比べて精度が低いものの、ソース検出を高速に行い、大規模な画像にスケールすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 13:40:28 GMT)
Pairwise mode-locking in dynamically-coupled parametric oscillators [0.0] 結合パラメトリック発振器における類似の集団効果を示す。
ペアワイズモードロック」では、ツイン周波数の多くのモードが同期位相サムと同時に発振する。
ブロードバンドとマルチモードであるにもかかわらず、放射はパルスではなく、一階のコヒーレンスを欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 11:34:25 GMT)
One Size Does Not Fit All: Finding the Optimal N-gram Sizes for FastText
Models across Languages [0.0] 私たちはWikipediaで英語、ドイツ語、チェコ語、イタリア語のfastText言語モデルをトレーニングしています。
英語、ドイツ語、チェコ語、イタリア語の単語類似タスクのサブワードサイズを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 12:59:36 GMT)
On the classical capacity of quantum Gaussian measurement [0.0] 一般に最適なアンサンブルの平均状態のガウス性を証明する。
アンサンブルの構造に関するガウス最大化器の仮説について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 08:04:13 GMT)
Model-agnostic Fits for Understanding Information Seeking Patterns in
Humans [0.0] 不確実な意思決定タスクでは、人間はそのタスクに関連する情報を探し、統合し、行動する際、特徴的なバイアスを示す。
ここでは,これらのバイアスを総合的に測定・分類した,大規模に収集した先行設計実験のデータを再検討した。
これらのバイアスを集約的に再現するディープラーニングモデルを設計し、個々の行動の変化を捉えます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 04:09:25 GMT)
Machine Learning-Based Generalized Model for Finite Element Analysis of
Roll Deflection During the Austenitic Stainless Steel 316L Strip Rolling [0.0] オーステナイト系ステンレス鋼(ASS 316L)の冷間変形は、冷間変形時にATS 316Lを硬化させる。
冷間圧延時のASS 316Lの流れ応力をより正確に予測するために機械学習(ML)手法を提案する。
これは、FEMとMLアプローチを用いて、圧延板の動的流れ応力とSIMを考慮したASS 316Lの最初のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 08:13:01 GMT)
Machine Learning for Auxiliary Sources [0.0] 補助源法(MAS)の数値アンサッツをニューラルネットワーク、すなわち線形層とアクティベーション層の合成関数として書き換える。
本研究では、ニューラルネットワークとして訓練されたMASアンザッツが、中心特異点を持つ未知の関数の場合、その位置を検出するために使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 19:41:34 GMT)
Lapsing Quickly into Fatalism: Bell on Backward Causation [0.0] この対話は、1988年にヒュー・プライスがJ・S・ベルから受け取った手紙に着想を得たものである。
議論の中心は、ベルの量子論への後続的アプローチに関する見解と、現代の問題との関連性である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 03:22:50 GMT)
Instance-based learning using the Half-Space Proximal Graph [0.0] 本稿では,Em Half-Space Proximal (HSP)グラフを用いたパラメータフリーなインスタンスベース学習アルゴリズムを提案する。
その結果、データセットのバッテリで$k$に対して$KNN$が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 17:36:59 GMT)
High-level Approaches to Detect Malicious Political Activity on Twitter [0.0] 2020年5月、約500万のアカウントと1億2000万以上のツイートで撮影されたデータスナップショットを調査した。
分析期間は2019年8月から2020年5月までで、2019年10月6日のポルトガル総選挙に焦点が当てられている。
私たちは、Twitterのサスペンションパターンが、ポルトガルのTwitter圏で見られる政治的トロルのタイプに適していないことを知りました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 22:54:44 GMT)
Generalized probability and current densities: A field theory approach [0.0] 一般化運動量演算子を持つ量子粒子に対して一般化ラグランジアン密度を導入する。
連続性方程式を満たす拡張確率と粒子電流密度を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 11:56:36 GMT)
Exploring Scale-Measures of Data Sets [0.0] データのスケーリングに関する深い理論は、形式的な概念分析の分野で開発されたスケール測定である。
最近の研究は、与えられたデータセットに対するすべての尺度の集合が格子を構成することを示している。
本稿では,よく知られた,実証された属性探索手法に基づく,新しい尺度探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 12:29:15 GMT)
Escaping Saddle Points for Nonsmooth Weakly Convex Functions via
Perturbed Proximal Algorithms [0.0] 主な結果は、非滑らか関数に対する$epsilon$-approximate Local minimumの新たな特徴に基づいている。
標準的な仮定では、摂動近位点、摂動近位勾配、摂動近位線形アルゴリズムは非滑らかな凸関数に対して$epsilon$-approximate局所最小値を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 19:17:13 GMT)
Eliciting judgements about dependent quantities of interest: The SHELF
extension and copula methods illustrated using an asthma case study [0.0] 専門家の判断を下すことは 未知の量の 証拠を合成する 魅力的なアプローチです
医薬品開発プログラムの成功確率を計算する際には、多量の利害関係を無関係として扱うべきではない。
喘息薬の登録プログラムが成功する確率を評価するために,これらのアプローチがエキュレーションワークショップでどのように使用されたかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 19:37:14 GMT)
Dynamical phases and quantum correlations in an emitter-waveguide system
with feedback [0.0] 本研究では,エミッタ・導波管系におけるフィードバックを用いた創発的集団行動と量子相関の生成と制御について検討する。
フィードバック強度によって制御される時間結晶相の出現を示す。
本研究は,集合量子現象の探索のための集積型エミッタ・導波管システムの可能性を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 16:27:20 GMT)
Dual-embedding based Neural Collaborative Filtering for Recommender
Systems [0.0] 本稿では,DNCF をベースとしたニューラル・コラボレーティブ・フィルタリングのために,DNCF という汎用的な協調フィルタリングフレームワークを提案する。
ユーザ(アイテム)に対するプリミティブな埋め込みの学習に加えて,インタラクションされたアイテム(ユーザ)の観点から追加的な埋め込みを導入し,ユーザ(item)表現を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 11:32:11 GMT)
Deep reinforcement learning-based image classification achieves perfect
testing set accuracy for MRI brain tumors with a training set of only 30
images [0.0] 画像分類のための強化学習を導入する。
特に腫瘍を含む2次元MRI画像に対するアプローチについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 21:31:22 GMT)
Deep learning-based synthetic-CT generation in radiotherapy and PET: a
review [0.0] 合成CT (SCT) の生成のための深層学習 (DL) 法は, 古典的手法の代替として注目されている。
本稿では,これらの手法を3つのカテゴリに分類して体系的に検討する。
I) 磁気共鳴(MR)による治療計画におけるCTの代替、(II) コーンビームCT(CBCT)による画像誘導適応放射線治療、(III) ポジトロン断層撮影(PET)の補正のための減衰マップの作成
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 16:57:10 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Active High Frequency Trading [0.0] アクティブ高周波取引のための最初のエンドツーエンドの深層強化学習(DRL)ベースのフレームワークを紹介します。
我々はDRLエージェントを訓練し、Pximal Policy Optimizationアルゴリズムを用いてIntel Corporation株の1ユニットを取引する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 11:46:03 GMT)
Deep Learning Based Model Identification System Exploits the Modular
Structure of a Bio-Inspired Posture Control Model for Humans and Humanoids [0.0] 本研究では,DECパラメトリックモデルを用いた姿勢制御のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくシステム同定手法を提案する。
提案した制御モデルのモジュラ構造は、異なる自由度を制御するモジュールのパラメータを特定するために同じニューラルネットワークを使用するという意味で、モジュール識別手順の設計にインスピレーションを与えた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 10:54:24 GMT)
Covid-19 risk factors: Statistical learning from German healthcare
claims data [0.0] 我々は、AOK Bayernの請求データを用いた振り返りコホート研究に基づいて、Covid-19の重度、重度、致命的なコースに対する事前のリスク要因を分析した。
方法として,候補因子の事前グループ化と事前選択を回避し,医療分類システムからの詳細な階層情報を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 15:48:21 GMT)
Concentration of Non-Isotropic Random Tensors with Applications to
Learning and Empirical Risk Minimization [0.0] ディメンジョンは、最適化手法がデータのサイズに悩まされる現代の学習タスクに固有のボトルネックである。
環境よりも有効次元に依存して、これらの次元コストを削減するツールを開発する。
本稿では, 学習問題における非等方性特性の活用の重要性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 17:13:03 GMT)
Co-design and Co-simulation for Engineering Systems: Insights from the
Sustainable Infrastructure Planning Game [0.0] 本稿では,統合的かつ協調的なデザイン活動としてのコデザインと,支援情報システムとしてのコシミュレートの視点について述べる。
3人の役割プレーヤーは、架空の砂漠国で持続可能性の目標を満たすため、農業、水、エネルギー部門の戦略的インフラ計画を作成する。
観察的研究は15の共設計セッションを実施し、アクター間の基礎となるダイナミクスと、共シミュレーション能力が設計結果にどのように影響するかを理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 20:25:51 GMT)
Classical and Quantum Dispersion Relations [0.0] 一般に、古典的および量子的分散関係はボームポテンシャルの存在によって異なる。
特異な例は、平面時空と曲線時空における共変スカラー、ベクトル場、テンソル場に対して与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 12:50:41 GMT)
Bayesian multiscale deep generative model for the solution of
high-dimensional inverse problems [0.0] 深層確率的生成モデルに基づく新しいマルチスケールベイズ推論手法が導入された。
この方法は、安定性、効率、精度を示しながら、高次元パラメータ推定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 11:47:21 GMT)
Bangla Text Dataset and Exploratory Analysis for Online Harassment
Detection [0.0] この記事でアクセス可能になったデータは、有名人、政府高官、そしてFacebook上のアスリートによる公開投稿の人々のコメントから収集され、マークされている。
データセットは、コメントがいじめの表現であるか否かを区別するマシンの開発を目的としてコンパイルされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 08:35:18 GMT)
Automated Rip Current Detection with Region based Convolutional Neural
Networks [0.0] 本稿では,波浪を伴うリッピング電流の自動同定のための機械学習手法を提案する。
我々は、Faster-RCNNとカスタム時間アグリゲーションステージを使用して、静止画像やビデオからの検出を、人間や他のリップ電流検出方法よりも高い精度で行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 21:39:49 GMT)
Audio Adversarial Examples: Attacks Using Vocal Masks [0.0] 自動音声テキストシステム上での音声対向例を構築した。
我々は、オリジナル音声から生成された音声のボーカルマスクをオーバーレイすることで、別の音声を生成する。
We apply our audio adversarial attack to five SOTA STT system: DeepSpeech, Julius, Kaldi, wav2letter@anywhere and CMUSphinx。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 05:21:10 GMT)
Approaches to causality and multi-agent paradoxes in non-classical
theories [0.0] この論文は量子および後量子理論における因果関係と多エージェント論理パラドックスの分析の進展を報告している。
本研究では,古典的・非古典的因果構造との違いを分析するために一般化エントロピーを用いた手法を開発した。
非古典理論における循環的および微調整的影響をモデル化するための枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 03:35:57 GMT)
An end-to-end trainable hybrid classical-quantum classifier [0.0] 量子インスパイアされたテンソルネットワークと変分量子回路を組み合わせて教師付き学習タスクを行うハイブリッドモデルを提案する。
このアーキテクチャにより、モデルの古典的および量子的部分を同時にトレーニングすることができ、エンドツーエンドのトレーニングフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 05:19:54 GMT)
An efficient optimization based microstructure reconstruction approach
with multiple loss functions [0.0] マイクロ構造再構成には、(一連の)ターゲットのマイクロ構造の重要な統計と特性に一致する、デジタル化されたマイクロ構造の生成が含まれる
本稿では,事前学習した深層ニューラルネットワークの統計記述子と特徴マップを,最適化に基づく再構築手順のための全体的な損失関数に統合する。
二相ランダム多孔質材料の微細構造再構成の数値的な例は、提案手法の効率性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 04:33:17 GMT)
An Empirical Analysis of Implementing Enterprise Blockchain Protocols in
Supply Chain Anti-Counterfeiting and Traceability [0.0] 分散型アンチカウンタフィーリングシステム(dNAS)は,サプライチェーン産業における製品反カウンタフィーティングとトレーサビリティの強化を目的として開発された。
dNASを含む分散ソリューションに対する実証分析では、有効性、限界、今後の可能性について要約している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 13:31:33 GMT)
A time-symmetric formulation of quantum entanglement [0.0] 従来の量子力学の定式化を用いて、2つの量子の絡み合いを数値的にシミュレートし比較する。
時間対称の定式化は、ハンベリー・ブラウン・ツイツの実験の元々の量子解析における実験的に証明可能な相違を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 03:03:56 GMT)
A novel DL approach to PE malware detection: exploring Glove
vectorization, MCC_RCNN and feature fusion [0.0] モデルにフィードバックされた静的機能を用いて,DLベースの検出手法を提案する。
CNN と RNN を組み合わせた MCC_RCNN と呼ばれるニューラルネットワークモデルを実装します。
提案した分類法は他のベースライン法よりも高い予測精度を得ることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 09:06:02 GMT)
A Universal Framework for Featurization of Atomistic Systems [0.0] 物理や機械学習に基づく反応力場は、時間と長さのスケールのギャップを埋めるために使うことができる。
本稿では,原子周囲の電子密度の物理的に関連する多極展開を利用するガウス多極(GMP)デデュール化スキームを紹介する。
我々は,GMPに基づくモデルがQM9データセットの化学的精度を達成できることを示し,新しい要素を外挿してもその精度は妥当であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 03:11:00 GMT)
A Deep Learning Algorithm for High-Dimensional Exploratory Item Factor
Analysis [0.0] 探索項目因子分析(IFA)のための深層学習に基づくVIアルゴリズムについて検討する。
提案手法は、探索型IFAのための重要重み付きオートエンコーダ(IWAE)と呼ばれる深層人工ニューラルネットワークモデルを適用する。
IWAEは標本サイズやIWサンプル数の増加に伴って,より正確な推定値が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 17:29:22 GMT)
A Deep Collocation Method for the Bending Analysis of Kirchhoff Plate [0.0] 本稿では,薄板曲げ問題に対するディープコロケーション(DCM)を提案する。
この方法は、ディープラーニングに関わる計算グラフとバックプロパゲーションアルゴリズムを利用する。
提案したDCMは, 深いニューラルネットワークを用いて連続偏向を近似し, キルヒホフプレートの曲げ解析に適していることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Feb 2021 14:01:05 GMT)