Sample and Computation Redistribution for Efficient Face Detection [137.2] トレーニングデータサンプリングと計算分布戦略は、効率的で正確な顔検出の鍵です。
scrfdf34は、最高の競合製品であるTinaFaceを3.86%(ハードセットでのAP)で上回り、GPU上でVGA解像度画像でmph3$times$より高速です。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 23:51:14 GMT)
Artificial Neural Variability for Deep Learning: On Overfitting, Noise
Memorization, and Catastrophic Forgetting [135.1] 人工ニューラルネットワーク(ANV)は、ニューラルネットワークが自然のニューラルネットワークからいくつかの利点を学ぶのに役立つ。
ANVは、トレーニングデータと学習モデルの間の相互情報の暗黙の正則化として機能する。
過度にフィットし、ノイズの記憶をラベル付けし、無視できるコストで破滅的な忘れを効果的に軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 12:44:20 GMT)
Inter-GPS: Interpretable Geometry Problem Solving with Formal Language
and Symbolic Reasoning [123.1] 3,002の幾何学的問題と密接なアノテーションを形式言語に含む新しい大規模ベンチマークGeometry3Kを構築します。
我々は、Interpretable Geometry Problemsolvr (Inter-GPS)と呼ばれる形式言語と記号推論を用いた新しい幾何学的解法を提案する。
イントラGPSは定理の知識を条件付き規則として取り入れ、記号的推論を段階的に行う。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 07:46:55 GMT)
A Background-Agnostic Framework with Adversarial Training for Abnormal
Event Detection in Video [120.2] 近年,ビデオにおける異常事象検出は複雑なコンピュータビジョンの問題として注目されている。
通常のイベントのみを含むトレーニングビデオから学習するバックグラウンドに依存しないフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 14:47:29 GMT)
An Analysis of Phenotypic Diversity in Multi-Solution Optimization [119.0] マルチモーダル最適化は高い適合性ソリューションを生み出し、品質の多様性は遺伝的中立性に敏感ではない。
オートエンコーダは表現型特徴を自動的に発見するために使用され、品質の多様性を備えたさらに多様なソリューションセットを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 10:39:03 GMT)
Designing Air Flow with Surrogate-assisted Phenotypic Niching [117.4] 品質多様性アルゴリズムであるサロゲート支援表現型ニッチを導入する。
計算に高価な表現型特徴を用いることで、大規模で多様な行動群を発見することができる。
本研究では,2次元流体力学最適化問題における気流の種類を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 10:45:28 GMT)
Expressivity of Parameterized and Data-driven Representations in Quality
Diversity Search [111.1] 2つの異なる検索空間で実施した品質多様性進化探索の出力多様性を比較する。
学習モデルは、未知の例への外挿や拡大よりも、既知のデータポイント間の補間が優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 10:27:43 GMT)
Reconstructive Sequence-Graph Network for Video Summarization [107.0] キーショットベースのビデオ要約には,インナーショットとインショット間の依存関係の活用が不可欠だ。
フレームとショットをシーケンスおよびグラフ階層としてエンコードする再構成シーケンスグラフネットワーク(RSGN)を提案する。
リコンストラクタを開発し、サマリージェネレータに報奨を与えることにより、ジェネレータを教師なしの方法で最適化することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 01:47:55 GMT)
HuMoR: 3D Human Motion Model for Robust Pose Estimation [100.6] HuMoRは、時間的ポーズと形状のロバスト推定のための3Dヒューマンモーションモデルです。
モーションシーケンスの各ステップにおけるポーズの変化の分布を学習する条件付き変分オートエンコーダについて紹介する。
本モデルが大規模モーションキャプチャーデータセットのトレーニング後に多様な動きや体型に一般化することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 21:04:55 GMT)
Value Iteration in Continuous Actions, States and Time [99.0] 連続状態と動作に対する連続的適合値反復(cFVI)アルゴリズムを提案する。
非線形制御アフィンダイナミクスに対して最適なポリシを導出することができる。
物理システムのビデオは、urlhttps://sites.google.com/view/value-iteration.comで入手できる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 21:40:56 GMT)
Neural Quality Estimation with Multiple Hypotheses for Grammatical Error
Correction [98.3] 文法的誤り訂正(GEC)は、誤りの訂正と言語学習者の書き方の改善を支援することを目的としている。
既存のGECモデルは、激しい修正や多くのエラーの検出に失敗する傾向があります。
本稿では,複数の仮説を用いたGEC品質評価のためのニューラル検証ネットワーク(VERNet)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 15:04:25 GMT)
Explicitly Modeling Syntax in Language Models with Incremental Parsing
and a Dynamic Oracle [88.7] 我々は新しい構文認識型言語モデル、Syntactic Ordered Memory (SOM)を提案する。
モデルは、構造をインクリメンタルにモデル化し、標準言語モデルの条件付き確率設定を維持する。
実験により、SOMは言語モデリング、インクリメンタル解析、構文一般化テストにおいて強力な結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 18:13:41 GMT)
Continual Learning via Bit-Level Information Preserving [88.3] 我々は情報理論のレンズを通して連続学習過程を研究する。
モデルパラメータの情報利得を維持するビットレベル情報保存(BLIP)を提案する。
BLIPは、連続的な学習を通してメモリオーバーヘッドを一定に保ちながら、ほとんど忘れることができない。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 15:09:01 GMT)
Adaptive Sampling for Best Policy Identification in Markov Decision
Processes [79.5] 本稿では,学習者が生成モデルにアクセスできる場合の,割引マルコフ決定(MDP)における最良の政治的識別の問題について検討する。
最先端アルゴリズムの利点を論じ、解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 16:40:20 GMT)
Extending Python for Quantum-Classical Computing via Quantum
Just-in-Time Compilation [78.9] Pythonは、その柔軟性、ユーザビリティ、可読性、開発者の生産性を重視することで有名な人気のあるプログラミング言語です。
量子ジャスト・イン・タイム・コンパイルのための堅牢なC++インフラストラクチャを通じて、異種量子古典計算を可能にするPythonの言語拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 21:11:21 GMT)
CREPO: An Open Repository to Benchmark Credal Network Algorithms [78.8] クレダルネットワークは、確率質量関数の集合であるクレダルに基づく不正確な確率的グラフィカルモデルである。
CREMAと呼ばれるJavaライブラリが最近リリースされ、クレダルネットワークをモデル化し、処理し、クエリする。
我々は,これらのモデル上での推論タスクの正確な結果とともに,合成クレダルネットワークのオープンリポジトリであるcrrepoを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 07:31:59 GMT)
Federated Learning with Unreliable Clients: Performance Analysis and
Mechanism Design [76.3] Federated Learning(FL)は、分散クライアント間で効果的な機械学習モデルをトレーニングするための有望なツールとなっている。
しかし、低品質のモデルは信頼性の低いクライアントによってアグリゲータサーバにアップロードすることができ、劣化やトレーニングの崩壊につながる。
クライアントの信頼できない振る舞いをモデル化し、このようなセキュリティリスクを軽減するための防御メカニズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 08:02:27 GMT)
Spoken Moments: Learning Joint Audio-Visual Representations from Video
Descriptions [75.8] 我々は、異なるイベントの広い範囲を描写するユニークな短いビデオに起因する500k話されたキャプションのSpoken Momentsデータセットを提示します。
AMMアプローチは一貫して結果を改善し、Spoken Momentsデータセットで訓練されたモデルは、他のビデオキャプションデータセットで訓練されたモデルよりも汎用性が高いことを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 16:30:46 GMT)
SCTN: Sparse Convolution-Transformer Network for Scene Flow Estimation [71.3] 点雲は非秩序であり、その密度は著しく一様ではないため、点雲の3次元運動の推定は困難である。
本稿では,sparse convolution-transformer network (sctn) という新しいアーキテクチャを提案する。
学習した関係に基づく文脈情報が豊富で,対応点の一致に役立ち,シーンフローの推定に有効であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 15:16:14 GMT)
Quantum indistinguishability through exchangeable desirable gambles [69.6] 2つの粒子は、スピンや電荷のような固有の性質がすべて同じである場合、同一である。
量子力学は、エージェントが主観的信念を(一貫性のある)ギャンブルの集合として表すように導く規範的かつアルゴリズム的な理論と見なされる。
測定結果から交換可能な可観測物(ギャンブル)の集合をどのように更新するかを示し、不明瞭な粒子系の絡み合いを定義する問題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:11:59 GMT)
Learning High-Dimensional Distributions with Latent Neural Fokker-Planck
Kernels [67.8] 低次元潜在空間におけるフォッカー・プランク方程式の解法として問題を定式化する新しい手法を導入する。
提案モデルでは,潜在分散モーフィング,ジェネレータ,パラメータ化Fokker-Planckカーネル関数からなる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 17:42:01 GMT)
How could Neural Networks understand Programs? [67.4] ソースコードにnlpプリトレーニング技術を直接適用するか、あるいはtheshelfによってモデルに機能を追加するかで、プログラムをより理解するためのモデルを構築するのは難しい。
本研究では,(1)操作セマンティクスの基本操作とよく一致する表現と(2)環境遷移の情報からなる情報から,モデルが学ぶべき新しいプログラムセマンティクス学習パラダイムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 12:21:42 GMT)
Sampling-Frequency-Independent Audio Source Separation Using Convolution
Layer Based on Impulse Invariant Method [67.2] 単一深層ニューラルネットワークを用いて任意のサンプリング周波数を処理できる畳み込み層を提案する。
提案層の導入により,従来の音源分離モデルが未知のサンプリング周波数でも一貫して動作できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 02:33:42 GMT)
KDExplainer: A Task-oriented Attention Model for Explaining Knowledge
Distillation [59.1] KDExplainerと呼ばれる新しいタスク指向の注意モデルを導入し、バニラKDの基礎となる作業メカニズムを明らかにします。
また、仮想注意モジュール(VAM)と呼ばれるポータブルツールを導入し、さまざまなディープニューラルネットワーク(DNN)とシームレスに統合し、KDの下でのパフォーマンスを向上させることができます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 08:15:26 GMT)
Bayesian Optimistic Optimisation with Exponentially Decaying Regret [58.0] 現在の実用的なBOアルゴリズムは、$mathcalO(fraclogNsqrtN)$から$mathcalO(e-sqrtN)$まで、$N$は評価の数である。
本稿では,boと木に基づく楽観的楽観化の概念を絡み合うことにより,無音環境における後悔を改善できる可能性について検討する。
次数$mathcal O(N-sqrt)で指数的再帰を達成できる最初の実践的手法であるBOOアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:07:44 GMT)
Optimization of Graph Neural Networks: Implicit Acceleration by Skip
Connections and More Depth [57.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)は表現力と一般化のレンズから研究されている。
GNNのダイナミクスを深部スキップ最適化により研究する。
本研究は,GNNの成功に対する最初の理論的支援を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 17:59:01 GMT)
Poolingformer: Long Document Modeling with Pooling Attention [56.7] 長い文書モデリングのための2段階のアテンションスキーマである poolingformer を導入する。
最初のレベルは、より小さなスライディングウィンドウパターンを使用して、隣人からの情報を集約する。
その第2レベルは、より大きなウィンドウを使用して受容フィールドを増加させ、計算コストとメモリ消費の両方を減らすことに注意を向けている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:53:08 GMT)
Witches' Brew: Industrial Scale Data Poisoning via Gradient Matching [56.3] Data Poisoning攻撃は、トレーニングデータを変更して、そのようなデータでトレーニングされたモデルを悪意を持って制御する。
我々は「スクラッチから」と「クリーンラベルから」の両方である特に悪意のある毒物攻撃を分析します。
フルサイズで有毒なImageNetデータセットをスクラッチからトレーニングした現代のディープネットワークにおいて、ターゲットの誤分類を引き起こすのは、これが初めてであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 15:58:21 GMT)
Boosting Semi-Supervised Face Recognition with Noise Robustness [54.3] 本稿では,自動ラベルによるラベル雑音に対して頑健な半教師付き顔認識に対する効果的な解法を提案する。
そこで我々は,gnが強化するロバストな学習能力に基づく,ノイズロバスト学習ラベリング(nroll)という,半教師付き顔認識ソリューションを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 14:43:11 GMT)
Multi-Agent Semi-Siamese Training for Long-tail and Shallow Face
Learning [54.1] 多くの現実世界の顔認識シナリオでは、トレーニングデータセットの深さは浅いため、IDごとに2つの顔画像しか利用できません。
非均一なサンプルの増加により、このような問題はより一般的なケース、すなわち長い尾の顔学習に変換される。
これらの問題に対処するために,マルチエージェントセミシアントレーニング(masst)という高度なソリューションを導入する。
広範な実験と比較は、長い尾と浅い顔学習のためのMASSTの利点を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 04:57:32 GMT)
tFold-TR: Combining Deep Learning Enhanced Hybrid Potential Energy for
Template-Based Modelling Structure Refinement [54.0] 現在のテンプレートベースのモデリングアプローチは2つの重要な問題に苦しんでいる。
テンプレートの異なる領域からの距離対の精度は様々であり、この情報はモデリングにはあまり導入されていない。
2つのニューラルネットワークモデルは、欠落した領域の距離情報と、テンプレートモデリング構造における異なる領域の距離ペアの精度を予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:32:12 GMT)
Matching Visual Features to Hierarchical Semantic Topics for Image
Paragraph Captioning [50.1] 本稿では,階層的トピック誘導画像段落生成フレームワークを開発した。
複数の抽象レベルでの画像とテキストの相関をキャプチャするために、変分推論ネットワークを設計します。
段落生成を導くために、学習した階層的トピックと視覚的特徴を言語モデルに統合する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 06:55:39 GMT)
Leveraging Slot Descriptions for Zero-Shot Cross-Domain Dialogue State
Tracking [50.0] ゼロショットクロスドメイン状態追跡(DST)により、ドメイン内のデータを収集することなく、未確認領域でのタスク指向対話を処理できる。
ゼロショットクロスドメインDSTのためのスロット記述拡張生成手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 09:34:01 GMT)
Physarum Powered Differentiable Linear Programming Layers and
Applications [48.8] 一般線形プログラミング問題に対する効率的かつ微分可能な解法を提案する。
本稿では,ビデオセグメンテーションタスクとメタラーニングにおける問題解決手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 17:21:06 GMT)
REPT: Bridging Language Models and Machine Reading Comprehensionvia
Retrieval-Based Pre-training [45.2] 一般PLMとMRCのギャップを埋めるRetrieval-based Pre-TrainingアプローチであるREPTを提案する。
特に,事前学習中のエビデンス抽出を強化するために,二つの自己監督タスクを導入する。
我々のアプローチは、明示的な監督なしに証拠抽出能力を高めることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 08:54:46 GMT)
Rethinking and Reweighting the Univariate Losses for Multi-Label
Ranking: Consistency and Generalization [44.7] (部分)ランキング損失は、マルチラベル分類の一般的な評価尺度です。
既存の理論と実践の間にはギャップがある -- ペアワイズな損失は有望なパフォーマンスをもたらすが一貫性を欠く可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 09:23:27 GMT)
Deep Neural Networks as Point Estimates for Deep Gaussian Processes [44.6] 本稿では,DGPの近似的な後進平均がディープニューラルネットワーク(DNN)と同じ数学的構造を持つスパース変分近似を提案する。
我々は、GP後方平均をReLU基底関数の和として表すドメイン間変換を求めることで、ReLU DNNと同等のDGPを前方通過させる。
実験は、現在のDGP法と比較して精度の向上とトレーニングの高速化を実証し、良好な予測不確実性を維持します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 16:55:17 GMT)
AutoDebias: Learning to Debias for Recommendation [43.8] 今回提案するtextitAotoDebiasは、他の(小さな)均一なデータセットを利用してデバイアスパラメータを最適化する。
我々は、AutoDebiasの一般化を導き、適切なデバイアス戦略を得る能力を証明する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 08:03:48 GMT)
Visual Grounding with Transformers [43.4] 我々のアプローチはトランスエンコーダデコーダ上に構築されており、事前訓練された検出器や単語埋め込みモデルとは独立している。
提案手法は5つのベンチマークにおいて,最先端のプロポーザルフリーアプローチよりもかなり優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 11:46:12 GMT)
Societal Biases in Language Generation: Progress and Challenges [43.1] 言語生成は、直接ユーザインタラクションとデコード技術の構造に関して、独自の課題を提示する。
本研究では, 言語生成における社会的バイアスに関する調査を行い, 技術がバイアスにどのように貢献するか, バイアス分析と緩和への進展に焦点をあてる。
復号化技術によるバイアスの研究の欠如により、これらの手法の効果を定量化するための実験も行なっている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 00:17:33 GMT)
ExpMRC: Explainability Evaluation for Machine Reading Comprehension [42.5] 我々は,機械読解システムの説明可能性を評価するためのExpMRCと呼ばれる新しいベンチマークを提案する。
我々は、最先端の事前訓練言語モデルを用いてベースラインシステムを構築し、人間の注釈のないトレーニングセットなしで証拠を抽出するための様々な教師なしアプローチを採用する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 06:00:20 GMT)
Estimating the State of Epidemics Spreading with Graph Neural Networks [41.9] アルゴリズム解は、限られた量の措置から人口全体の状態を推測するために使うことができる。
この課題を解決するために,深層ニューラルネットワークの能力を分析する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:54:13 GMT)
MTNet: A Multi-Task Neural Network for On-Field Calibration of Low-Cost
Air Monitoring Sensors [41.3] 複数のセンサを同時に校正するマルチタスクキャリブレーションネットワーク(MTNet)を提案します。
MTNetは単一の共有モジュールといくつかのタスク固有のモジュールで構成されている。
MTNetを実世界の3つのデータセットで評価し,既存のベースラインと比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 14:36:16 GMT)
Aggregating Long-Term Context for Learning Laparoscopic and
Robot-Assisted Surgical Workflows [40.5] 本稿では,タスク固有のネットワーク表現を利用した時間的ネットワーク構造を提案する。
腹腔鏡下胆嚢摘出術を施行した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 20:02:18 GMT)
Proximal Causal Learning with Kernels: Two-Stage Estimation and Moment
Restriction [39.5] 我々は近位因果学習の設定に焦点をあてるが、本手法はフレドホルム積分方程式によって特徴づけられるより広い逆問題のクラスを解くのに使うことができる。
我々は,各アルゴリズムに一貫性の保証を提供し,これらの手法が合成データと実世界のタスクをシミュレートしたデータにおいて競争的な結果をもたらすことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 17:52:48 GMT)
Revisiting Factorizing Aggregated Posterior in Learning Disentangled
Representations [39.1] サンプル表現の総相関の低さは平均表現の総相関の低さを保証できないことを示す。
本研究は, 今後の非絡み合い学習研究の方向性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 05:14:21 GMT)
SUrgical PRediction GAN for Events Anticipation [38.7] 我々は,過去の腹腔鏡下ビデオフレーム上で,将来の手術段階の軌跡をサンプリングする新しいGAN製剤を用いた。
腹腔鏡下胆嚢摘出ビデオの進行を推定・予測する効果を実証した。
これらの予測軌道の可能性を評価するために外科医を調査した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 19:56:45 GMT)
Natural Posterior Network: Deep Bayesian Predictive Uncertainty for
Exponential Family Distributions [37.9] 高速かつ高品質な不確実性推定のためのNatural Posterior Network(NatPN)を提案する。
従来のアプローチとは異なり、NatPNはトレーニング時に配布外(OOD)データを必要としません。
任意の入力サンプルに対して、NatPN は予測可能性を使用して、ターゲット分布上のベイズ更新を行います。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 16:10:26 GMT)
MuseMorphose: Full-Song and Fine-Grained Music Style Transfer with Just
One Transformer VAE [36.9] トランスフォーマーと可変オートエンコーダ(VAE)は、シンボリック(例えばMIDI)ドメイン音楽生成に広く採用されている。
本稿では,両強みを示す単一のモデルを構築するために,この2つをまとめることに興味がある。
実験により、musemorphoseはrecurrent neural network(rnn)よりも多くのスタイル転送タスクで広く使われているメトリクスを先行技術で上回っていることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 03:44:03 GMT)
Improving auto-encoder novelty detection using channel attention and
entropy minimization [36.6] 新規性検出のための自動エンコーダの性能向上のための注意機構を導入する。
注意機構の作用により、自己エンコーダは敵の訓練を通じて不整形標本の表現により多くの注意を払うことができる。
情報エントロピーを潜伏層に適用し,多様性の表現を疎外し,制約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 05:36:11 GMT)
Robust Graph Learning Under Wasserstein Uncertainty [35.9] 多くのシナリオでは、信号を表す正確なグラフ構造は全く利用できない。
We propose a graph learning framework using Wasserstein distributionally robust optimization (WDRO)。
我々は,不確実性の文脈で信頼性のあるグラフを学習できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 09:09:44 GMT)
GSPMD: General and Scalable Parallelization for ML Computation Graphs [35.4] GSPMDは、機械学習計算グラフのための自動コンパイラベースの並列化システムである。
すべてのデバイスに対して単一のプログラムを生成し、実行時のパーティションIDに基づいて動作を調整する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 20:54:58 GMT)
Do Concept Bottleneck Models Learn as Intended? [29.8] 概念ボトルネックモデルは、解釈可能性、予測可能性、インターベンタビリティの目標を満たすのに苦労しています。
ポストホック解釈法を用いて,概念が入力空間において意味的に意味のあるものとは対応しないことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 12:00:52 GMT)
PEARL: Parallelized Expert-Assisted Reinforcement Learning for Scene
Rearrangement Planning [29.0] SRP(Scene Rearrangement Planning)のための細かいアクション定義を提案し、大規模なシーン再配置データセットを導入する。
また,事前知識を必要とせず,自己演奏を通してエージェントを効果的に訓練するための新しい学習パラダイムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 03:27:16 GMT)
A Description Logic for Analogical Reasoning [28.3] 我々は,類推による推論に依拠する,妥当な知識の欠如を推測するメカニズムを提案する。
これは、記述論理の設定の中でアナログ推論を研究する最初の論文です。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 19:06:07 GMT)
An Attention-Fused Network for Semantic Segmentation of
Very-High-Resolution Remote Sensing Imagery [26.4] 注目融合ネットワーク(AFNet)という,新しい畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
ISPRS Vaihingen 2DデータセットとISPRS Potsdam 2Dデータセットで、総精度91.7%、平均F1スコア90.96%の最先端のパフォーマンスを実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 06:23:27 GMT)
Self-Guided Curriculum Learning for Neural Machine Translation [25.9] ニューラルマシン翻訳(NMT)モデルの学習を促進するための自己指導型カリキュラム戦略を提案する。
我々のアプローチは、強力なベースライン変換器に対する変換性能を一貫して改善することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 16:12:14 GMT)
Improving Factual Consistency of Abstractive Summarization via Question
Answering [25.7] 要約における事実整合性に対処するアプローチを提案する。
まず,実体整合性を測定するための効率的な自動評価指標を提案する。
次に,モデル学習時に提案するメトリックを最大化する新しい学習アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 19:07:21 GMT)
GroupLink: An End-to-end Multitask Method for Word Grouping and Relation
Extraction in Form Understanding [25.7] 単語グループ化と関係抽出を組み合わせたマルチタスク学習によるエンドツーエンドモデルを構築し,各タスクの性能向上を図る。
提案手法を実世界の完全注釈付きノイズスキャンベンチマークであるFUNSDで検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 20:15:06 GMT)
Coupling Intent and Action for Pedestrian Crossing Behavior Prediction [25.5] 本研究では, 歩行者の横断行動について, 未観測の内的意志と多種多様な行動の組み合わせとして定義するために, 神経科学と心理学の文献に従う。
将来の歩行者行動を予測し、予測された将来の行動を事前に利用し、歩行者の現在の意図と行動を検出する新しいマルチタスクネットワークを提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 06:26:25 GMT)
Masked Label Prediction: Unified Message Passing Model for
Semi-Supervised Classification [25.1] 提案するUnified Message Passaging Model(UniMP)は,学習時間と推論時間の両方で特徴とラベルの伝搬を組み込むことができる。
UniMPは概念的に特徴伝播とラベル伝播を統一し、経験的に強力である。
Open Graph Benchmark (OGB) で最先端の半教師付き分類結果を得る
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 02:23:20 GMT)
Self-Supervised Learning with Swin Transformers [25.0] ビジョントランスフォーマーをバックボーンアーキテクチャとして,MoBYと呼ばれる自己監視型学習アプローチを提案する。
このアプローチは基本的にMoCo v2とBYOLの組み合わせであり、ImageNet-1K線形評価で合理的に高い精度を達成するために調整されている。
パフォーマンスは、DeiTをバックボーンとして採用しているMoCo v3とDINOの最近の作品よりもわずかに優れていますが、はるかに軽いトリックがあります。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 17:59:45 GMT)
Local Frequency Domain Transformer Networks for Video Prediction [24.1] ビデオ予測は、現実世界の視覚的変化を予想するだけでなく、何よりも、教師なしの学習規則として登場した。
本稿では,解釈性を維持しつつ,これらのタスクを別々に実行することのできる,完全微分可能なビルディングブロックを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 19:48:42 GMT)
Combinatorial Multi-armed Bandits for Resource Allocation [23.9] モチベーションの例としては、限られたコンピューティング時間や無線スペクトル帯域を複数のユーザに割り当てることが挙げられる。
意思決定者は、各ユーザの報酬に対するフィードバックから、各ユーザに割り当てられたリソースの価値を学習すべきである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:55:30 GMT)
FAID Diversity via Neural Networks [23.4] LDPC(Low-Density Parity Check)符号のための有限アルファベット反復デコーダ(FAID)のデコーダの多様性を設計する新しいアプローチを提案する。
提案するデコーダの多様性は、繰り返し量子化ニューラルネットワーク(RQNN)をトレーニングしてFAIDを学習・設計することで達成される。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 05:14:42 GMT)
Meta-Cal: Well-controlled Post-hoc Calibration by Ranking [23.3] ポストホックキャリブレーションは、モデルを再キャリブレーションするためのテクニックであり、その目標はキャリブレーションマップを学ぶことです。
既存のアプローチは主に、キャリブレーション誤差の低いキャリブレーションマップの構築に重点を置いている。
校正誤差の低いキャリブレータは、実際には有用であるとは限らないため、制約下でのマルチクラス分類のポストホックキャリブレーションを研究します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 12:00:54 GMT)
AFINet: Attentive Feature Integration Networks for Image Classification [23.0] アテンシブ機能統合(AFI)モジュールを設計し、最新のネットワークアーキテクチャに広く適用され、AFI-Netsと呼ばれる新しいアーキテクチャにつながります。
AFI-ResNet-152は、ImageNetデータセットの1.24%の相対的な改善と、FLOPの約10%の削減、パラメータの約9.2%の削減を実現している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:40:11 GMT)
Semi-Supervised Metric Learning: A Deep Resurrection [22.9] Semi-Supervised DML (SSDML) はいくつかのラベル付き例と豊富なラベルなし例を使ってメトリクスを学習しようとする。
例のペア間の親和性が最初に伝播するグラフベースのアプローチを提案する。
メトリクスパラメータには、より優れたパフォーマンスをもたらすため、メトリクスの制約を課します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 12:28:45 GMT)
AoI-Aware Resource Allocation for Platoon-Based C-V2X Networks via
Multi-Agent Multi-Task Reinforcement Learning [22.9] 本稿は,小隊の無線リソース管理を意識した情報年齢(AoI)の問題について検討する。
複数の自律型プラトンは、C-V2X通信技術を利用して、協力的認識メッセージ(CAM)をフォロワーに広める。
我々は,マルチエージェント強化学習(marl)に基づく分散リソース割当フレームワークを活用し,各小隊リーダ(pl)がエージェントとして行動し,環境と相互作用して最適方針を学ぶ。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 08:39:56 GMT)
Stochastic Image-to-Video Synthesis using cINNs [22.6] 条件付き可逆ニューラルネットワーク(cINN)は、静的および他のビデオ特性を独立してモデル化することによってビデオを説明することができる。
4つの多様なビデオデータセットの実験は、我々のアプローチの有効性を実証している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 17:59:09 GMT)
DocOIE: A Document-level Context-Aware Dataset for OpenIE [22.5] open information extraction (openie) は文から構造化関係を抽出することを目的としている。
既存のソリューションは、追加の文脈情報を参照することなく、文レベルで抽出を行う。
ドキュメントレベルの新しいOpenIEモデルであるDocIEを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 11:14:30 GMT)
Action Shuffling for Weakly Supervised Temporal Localization [22.4] 本稿では,行動の秩序感応性と位置感応性を解析する。
それらを自己拡張学習フレームワークに具体化し、弱教師付きアクションローカライゼーション性能を改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 09:05:58 GMT)
"Hey, that's not an ODE": Faster ODE Adjoints via Seminorms [21.1] 随伴方程式の構造がノルムの通常の選択を不要に拘束的であることを示す。
より適切な(半)ノルムに置き換えることによって、不要なステップを排除し、バックプロパゲーションを高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 12:37:42 GMT)
Gradient-based Bayesian Experimental Design for Implicit Models using
Mutual Information Lower Bounds [20.4] ベイズ実験設計のためのフレームワーク(BED)を暗黙のモデルで導入する。データ生成分布は難解だが、そこからのサンプリングは可能である。
このようなモデルに最適な実験設計を見つけるために、ニューラルネットワークがパラメータとする相互情報の低い境界を最大化します。
ニューラルネットワークをサンプルデータ上でトレーニングすることで,勾配アセンシングを用いたネットワークパラメータと設計を同時に更新する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:59:25 GMT)
Towards Robust One-shot Task Execution using Knowledge Graph Embeddings [19.6] タスクプランの複数のデモを必要とすることは、ロボットのエンドユーザに負担をもたらす。
ロボットがタスク計画の1つのデモンストレーションまたはプロトタイプの例を新しい実行環境に一般化しなければならないワンショットタスク実行の問題に対処する。
提案手法はタスク計画とドメイン知識を統合し、タスク計画の構成要素を新しい実行環境に推論する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 16:21:53 GMT)
Robust Training Using Natural Transformation [19.5] 画像分類アルゴリズムのロバスト性を改善するための逆学習手法であるNaTraを提案する。
クラス識別とは無関係な入力画像の属性をターゲティングし、それらの属性を操作して実世界の自然変換を模倣します。
本手法の有効性を,よく訓練されたGANから導かれる非絡み合った潜在表現を用いて実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 01:56:03 GMT)
ReadTwice: Reading Very Large Documents with Memories [19.5] トランスフォーマーと長距離依存性をモデル化するために,事前アプローチのいくつかの長所を組み合わせる,シンプルで効果的な手法であるreadtwuceを提案する。
主なアイデアは、テキストを小さなセグメントで並列に読み、各セグメントを1つのメモリテーブルに要約して、テキストの2番目の読み出しに使用することである。
この手法は、いくつかの質問応答(QA)データセットで匹敵するサイズのモデルよりも優れていることを示し、挑戦的なNarrativeQAタスクで新しい状態を設定します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 10:13:09 GMT)
ICON: Learning Regular Maps Through Inverse Consistency [19.3] 画像登録の計算など空間変換の正則性をもたらすものについて検討する。
深いネットワークと逆整合損失とランダム化されたオフグリッド収量は、ほぼ微分同相の空間変換でよく振る舞う。
このアプローチの単純さにもかかわらず、実験は合成データと実データの両方において、明示的な正規化子と競合的な登録性能を慎重に調整せずに正規写像を得ることができるという説得力のある証拠を示している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 15:52:12 GMT)
Do Abstractions Have Politics? Toward a More Critical Algorithm Analysis [19.1] 我々は、価値埋め込みの割当計算に基づくより重要なアルゴリズム分析である割当分析について論じる。
本稿では,5つのケーススタディを用いて,テクノロジーの社会的決定を論じる機会分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 20:25:34 GMT)
Sequential Topological Representations for Predictive Models of
Deformable Objects [18.2] 我々は、高度に変形可能なオブジェクトの状態を取得するために、コンパクトな位相表現を構築する。
我々は、時間を通してこのトポロジカルな状態の進化を追跡するアプローチを開発する。
シミュレーションにおける高変形性物体を用いた実験により,提案した多段階予測モデルにより,計算トポロジーライブラリから得られたものよりも精度の高い結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 20:31:42 GMT)
R2D2: Relational Text Decoding with Transformers [18.1] グラフ構造とそれらのノードとエッジに関連付けられた自然言語テキストとの相互作用をモデル化する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,グラフィカル構造とテキストのシーケンシャルな性質の両方を利用する。
提案モデルには幅広い応用があるが,データ・テキスト生成タスクにおけるその機能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 19:59:11 GMT)
Towards Discovery and Attribution of Open-world GAN Generated Images [18.1] 本稿では,未確認のGANから生成した画像の反復的探索アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムはネットワークトレーニング,分散検出,クラスタリング,マージ,洗練といった複数のコンポーネントで構成されている。
私たちの実験は、新しいganを発見し、オープンワールドのセットアップで使用できるアプローチの有効性を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 18:00:13 GMT)
Expressing and Exploiting the Common Subgoal Structure of Classical
Planning Domains Using Sketches: Extended Version [17.6] 我々は、Bornt と Geffner が最近導入したポリシースケッチと呼ばれる問題分解を表現するために、単純だが強力な言語を使用します。
ポリシースケッチRは、Booleanと数値的特徴のセットと、これらの特徴の値がどのように変化するかを表現するスケッチルールのセットで構成される。
本稿では,SIW_Rアルゴリズムを用いて,SIWで解けない多くの計画領域を短時間で解けることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 10:36:18 GMT)
Efficient Self-Supervised Data Collection for Offline Robot Learning [17.5] ロボット強化学習の実用的なアプローチは、まずリアルまたはシミュレートされたロボット相互作用データの大規模なバッチを収集することです。
我々は,新しい観測結果にデータ収集を積極的に焦点をあてる,簡便な目標条件強化学習法を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 18:42:58 GMT)
Rewriter-Evaluator Architecture for Neural Machine Translation [17.5] ニューラルマシン翻訳(NMT)モデルを改善するための新しいアーキテクチャであるRewriter-Evaluatorを提案する。
それはリライターと評価者で構成されています。
毎回、書き換え者は過去の翻訳を改善するために新しい翻訳を作成し、評価者は翻訳品質を推定し、書き換えプロセスを終了させるかどうかを決定する。
中国語-英語と英語-ドイツ語の2つの翻訳タスクについて広範な実験を行い、提案されたアーキテクチャがNMTモデルのパフォーマンスを著しく改善することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 02:11:35 GMT)
A framework for the automation of testing computer vision systems [17.4] 私たちは、ビジョンソフトウェアのテスト分野に貢献し、ビジョンと画像認識に基づくシステムのためのテストの自動生成のためのフレームワークを提示します。
リブレット表面上の欠陥を識別する特定の産業アプリケーションをテストする上で,このようなフレームワークがいかに役立つかを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 14:02:42 GMT)
AppealNet: An Efficient and Highly-Accurate Edge/Cloud Collaborative
Architecture for DNN Inference [16.8] AppealNetは、最先端のソリューションよりも効率的にディープラーニング(DL)タスクを実行する新しいエッジ/クラウド共同アーキテクチャです。
入力に対して appealnet は、リソース制約されたエッジデバイスにデプロイされたdlモデルによってうまく処理できるかどうかを正確に予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 04:13:35 GMT)
Accounting for Model Uncertainty in Algorithmic Discrimination [16.7] フェアネスアプローチは、モデルの不確実性に起因するエラーの均等化にのみ焦点をあてるべきである。
予測多重性とモデル不確実性の間に関係をもち、予測多重性からの手法がモデル不確実性に起因するエラーの特定に使用できると主張する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 10:34:12 GMT)
SigGPDE: Scaling Sparse Gaussian Processes on Sequential Data [16.5] SigGPDEは,ガウス過程(GP)を逐次データに基づいて拡張可能な分散変動推論フレームワークである。
GPシグネチャカーネルの勾配は双曲偏微分方程式(PDE)の解であることを示す。
この理論的な洞察により、ELBOを最適化する効率的なバックプロパゲーションアルゴリズムを構築することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 09:10:17 GMT)
Word-level Human Interpretable Scoring Mechanism for Novel Text
Detection Using Tsetlin Machines [16.5] 新規性への貢献度に応じて個々の単語を評価するためのTsetlin マシンアーキテクチャを提案する。
本手法はtm節で捉えた言語パターンを用いて,新しい文書の記述を符号化する。
次に、この記述を採用し、単語がドキュメントの新規作成にどれだけ貢献しているかを測定します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 23:41:14 GMT)
High-Rate Quantum Private Information Retrieval with Weakly Self-Dual
Star Product Codes [16.2] 量子PIR(QPIR)設定では、ユーザはサーバから量子情報を受信することで、古典的なファイルをプライベートに検索する。
本稿では、QPIR設定を拡張して、任意の数の計算サーバに対して高いレートで検索できるようにし、$t$と$1leq tleq n-k$とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 16:04:15 GMT)
SRLF: A Stance-aware Reinforcement Learning Framework for Content-based
Rumor Detection on Social Media [16.0] 初期のコンテンツベースの方法は、噂の検出のためにテキストとユーザープロファイルから手がかりを見つけることに集中した。
近年の研究では、ユーザのコメントとニュースコンテンツを組み合わせて、真実と偽の噂の違いを捉えている。
本稿では,モデルトレーニングと噂検出のための高品質なラベル付き姿勢データを選択するための,SRLF(Stance-Aware Reinforcement Learning Framework)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 03:58:34 GMT)
Rate-Distortion Analysis of Minimum Excess Risk in Bayesian Learning [15.5] ベイズ学習における最小余剰リスク(MER)は、データから学ぶ際に達成可能な最小損失と、基礎となるパラメータ$W$が観測された場合に達成できる最小損失との差として定義される。
我々は、これらの上界と下界の差に関する情報理論的境界を導出し、それらがMERに対して秩序的に厳密なレートを提供できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 08:14:10 GMT)
Budget-Constrained Coalition Strategies with Discounting [15.1] 将来のコストと報酬の割引は、会計、ゲーム理論、機械学習の一般的なプラクティスです。
本稿では,その意味論にディスカウントを組み込んだ,予算制約付き戦略能力の推論のための,健全かつ完全な論理システムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 22:21:43 GMT)
Improving Fairness of AI Systems with Lossless De-biasing [15.0] AIシステムのバイアスを緩和して全体的な公正性を高めることが重要な課題となっている。
我々は,不利益グループにおけるデータの不足を対象とする情報損失のない脱バイアス手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 17:38:38 GMT)
What Makes People Install a COVID-19 Contact-Tracing App? Understanding
the Influence of App Design and Individual Difference on Contact-Tracing App
Adoption Intention [15.0] スマートフォンベースのコンタクトトレーシングアプリは、従来のコンタクトトレーシングプロセスをスケールアップするための、有望なソリューションだ。
本稿では、米国における全国規模の調査実験を行い、アプリデザインの選択と個人差が、新型コロナウイルスの接触追跡アプリ導入意図に与える影響について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 21:59:50 GMT)
Sample selection for efficient image annotation [14.7] 監視対象検出は、人間レベルのパフォーマンスを達成する多くのベンチマークデータセットで成功したことが証明されている。
ラベルなしデータセットから最も有益な画像をサンプリングする効率的な画像選択手法を提案する。
本手法は,完全な手動ラベリング設定と比較して,手動アノテーション作業の最大80%を削減でき,ランダムサンプリングよりも優れた性能を発揮する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 21:25:10 GMT)
Deep Bandits Show-Off: Simple and Efficient Exploration with Deep
Networks [14.2] 文脈的包帯に対する簡便かつ効率的な不確実性尺度であるサンプル平均不確実性(SAU)を紹介する。
単純さのため、SAUはエプシロン・グレディ探索の非常にスケーラブルなドロップイン代替として、深い文脈の包帯にシームレスに適用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 21:45:01 GMT)
Double-EIT Ground-State Cooling of Stationary Two-Dimensional Ion
Lattices [13.2] ポールトラップ内に閉じ込められた2次元イオン結晶の二重電磁誘導透過(二重EIT)冷却を実験的に検討した。
クロック状態のYbイオンに対して2重EIT基底状態冷却が観測され、EIT冷却は単純な$Lambda$-schemeで他の多くのイオンと同様に実現されていない。
この方法は、他の超微細量子ビットにまで拡張することができ、多くのイオンを持つ静止2D結晶の基底状態の冷却は、量子情報科学の分野を前進させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 01:14:07 GMT)
Towards Benchmarking the Utility of Explanations for Model Debugging [13.1] ポストホックな説明法の有用性を評価するためのベンチマークの必要性を論じる。
このようなベンチマークは、説明の有効性を評価するだけでなく、その効率を評価するのに役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 16:57:33 GMT)
Neural Graph Matching based Collaborative Filtering [13.1] 属性相互作用の2つの異なるタイプ、内部相互作用とクロス相互作用を識別する。
既存のモデルはこれら2種類の属性相互作用を区別しない。
ニューラルグラフマッチングに基づく協調フィルタリングモデル(GMCF)を提案する。
我々のモデルは最先端のモデルより優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 01:51:46 GMT)
Differentially Private Semi-Supervised Transfer Learning [13.0] 本論文では,Conditionally Deep Membership-Mapping Autoencoderとノイズ付加機構を組み合わせたトランスファー学習手法を提案する。
MNIST、USPS、Office、Caltech256のデータセットを用いて、提案手法の競争力のある性能を検証した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 18:52:44 GMT)
Recent Advances in Deep Learning-based Dialogue Systems [12.8] 我々は主に深層学習に基づく対話システムに注目している。
モデルタイプの角度から、我々は異なるモデルの原則、特性、およびアプリケーションについて議論します。
システムタイプの角度からタスク指向およびオープンドメイン対話システムについて検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 14:07:49 GMT)
Slashing Communication Traffic in Federated Learning by Transmitting
Clustered Model Updates [12.7] Federated Learning(FL)は、複数のクライアントが共同で学習モデルをトレーニングできる、新たな分散型学習フレームワークである。
クライアントとパラメータサーバ間のインターネットを介してモデル更新を交換することで、通信トラフィックが増大する可能性がある。
本研究では,ソフトウェアクラスタリング(MUCSC)によるモデル更新圧縮を考案し,クライアントとPS間で送信されるモデル更新を圧縮する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 07:15:49 GMT)
The Modulo Radon Transform: Theory, Algorithms and Applications [12.1] 本稿では,MRT(Modulo Radon Transform)に基づく新しいモデルを提案する。
ハードウェアとアルゴリズムのジョイントデザインを活用することで,単発HDRトモグラフィー手法を提案する。
本ソリューションは,HDR 取得の道のりを,多くの関連画像問題に適用する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 08:38:48 GMT)
You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks [11.4] 暗黙の知識と明示的な知識を一緒にエンコードする統一ネットワークを提案する。
その結果、暗黙の知識がニューラルネットワークに導入されると、すべてのタスクのパフォーマンスが向上することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 09:03:11 GMT)
A Coupled Random Projection Approach to Large-Scale Canonical Polyadic
Decomposition [11.3] 大規模テンソルの正準多進分解(CPD)計算のための新しいアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは乱射影法(RAP)を一般化し,大規模分解の計算によく用いられる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 03:00:50 GMT)
Towards improving discriminative reconstruction via simultaneous dense
and sparse coding [9.9] スパース符号化モデルから抽出した識別的特徴は、分類と再構成において良好に機能することが示されている。
本稿では,表現能力と識別機能の両方を統合した,疎密かつ疎結合な符号化モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 05:05:01 GMT)
Age of Information Aware VNF Scheduling in Industrial IoT Using Deep
Reinforcement Learning [9.8] 深部強化学習(DRL)はそのような問題を解決するための有効な方法として現れている。
本論文では, 単一エージェントの低複素複素アクションアクター-クリティカルRLを用いて離散的および連続的なアクションの両方をカバーする。
その後、エージェントが互いに協力するマルチエージェントDRLスキームにソリューションを拡張します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 09:04:49 GMT)
Dynamic Multichannel Access via Multi-agent Reinforcement Learning:
Throughput and Fairness Guarantees [9.6] マルチエージェント強化学習(RL)に基づく分散マルチチャネルアクセスプロトコルを提案する。
チャネルアクセス確率を各時間スロットで調整する従来の手法とは異なり、提案したRLアルゴリズムは、連続する時間スロットに対する一連のチャネルアクセスポリシーを決定論的に選択する。
我々は,現実的な交通環境において広範なシミュレーションを行い,提案したオンライン学習がスループットと公平性の両方を改善することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 02:32:57 GMT)
Adaptive Policy Transfer in Reinforcement Learning [9.6] 我々は,対象タスクの解法を学ぶために,ソースポリシーを適応させる「適応から学習」可能な原則的メカニズムを導入する。
提案手法は適応と探索から学習をシームレスに組み合わせることを学び、堅牢な政策伝達アルゴリズムに導くことを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 22:42:03 GMT)
Neural Modeling for Named Entities and Morphology (NEMO^2) [9.1] 形態学的にリッチであいまいな言語であるModern Hebrewの新たなNERベンチマークを開発した。
形態的境界を明示的にモデル化すると,NERの性能が向上することを示す。
NERがモルフォロジー分解に先行する新しいハイブリッドアーキテクチャは、標準パイプラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 07:31:56 GMT)
Event-LSTM: An Unsupervised and Asynchronous Learning-based
Representation for Event-based Data [8.9] イベントカメラは、アクティビティ駆動のバイオインスパイアされたビジョンセンサーです。
LSTM層からなる教師なしオートエンコーダアーキテクチャであるEvent-LSTMを提案する。
また、最先端のイベントをデノージングプロセスにメモリを導入することで、デノージングを前進させます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 09:18:52 GMT)
Self-supervised spectral matching network for hyperspectral target
detection [8.8] いくつかのターゲットサンプルから、航空機、車両、船舶などの特定のターゲットピクセルをハイパースペクトル画像全体から識別することを目的としています。
一般に、背景ピクセルは画像の大部分を取り、複雑に分散します。
スペクトル混合に基づく自己監視型パラダイムは、ハイパースペクトルデータのために設計され、効果的な特徴表現を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 02:32:58 GMT)
Deep feature selection-and-fusion for RGB-D semantic segmentation [8.8] 本研究は,fsfnet (unified and efficient feature selection and-fusion network) を提案する。
FSFNetは、マルチモダリティ情報の明示的な融合に使用される対称クロスモダリティ残留融合モジュールを含む。
最新の手法と比較すると,提案モデルが2つの公開データセットで競合性能を発揮できることを実験的に評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 04:02:32 GMT)
ReLU Deep Neural Networks from the Hierarchical Basis Perspective [8.7] 有限要素法における階層基底法との関連性を検討し,ReLU深部ニューラルネットワーク(DNNs)について検討した。
我々は、$x2$と$xy$のReLU DNNの近似スキームが、これらの2つの関数の階層ベース近似の構成バージョンであることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 07:25:33 GMT)
DEEMD: Drug Efficacy Estimation against SARS-CoV-2 based on cell
Morphology with Deep multiple instance learning [8.7] sars-cov-2に対する臨床応用に有効な化合物の同定を促進する。
deemdは、複数のインスタンス学習フレームワークでディープニューラルネットワークモデルを使用する計算パイプラインである。
DEEMDはRemdesivirやAloxistatinなどのSARS-CoV-2阻害剤を同定し、我々のアプローチの有効性を裏付ける。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 20:38:34 GMT)
Hybrid entanglement between optical discrete polarizations and
continuous quadrature variables [8.6] 離散偏光と連続四分極光量子ビットのハイブリッド絡み合いを遠隔で生成する新しい手法を提案する。
我々は、量子情報処理と通信がこのハイブリッド技術を利用する方法として、絡み合い交換と量子テレポーテーションの2つの例について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 18:39:44 GMT)
Image analysis for Alzheimer's disease prediction: Embracing
pathological hallmarks for model architecture design [8.6] アルツハイマー病(AD)は局所性(例えば脳組織萎縮)と大脳変化(脳との接続の欠如)と関連している
我々は、疾患脳における$textitlocal$と$textitglobal$の変化を同時にキャプチャする、新しくて高度にスケール可能なアプローチを導入する。
パッチベースの高解像度の3D-CNNとグローバルなトポロジ的特徴を組み合わせたニューラルネットワークアーキテクチャに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 08:50:41 GMT)
Context-Based Soft Actor Critic for Environments with Non-stationary
Dynamics [8.3] 本論文では, LC-SAC(Latent Context-based Soft Actor Critic)手法を提案する。
コントラスト予測損失関数を最小化することにより、学習されたコンテキスト変数は、環境ダイナミクスとエージェントの最近の振る舞いに関する情報をキャプチャする。
実験の結果, LC-SAC は MetaWorld ML1 タスクの SAC アルゴリズムよりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 09:25:53 GMT)
Exploiting Elasticity in Tensor Ranks for Compressing Neural Networks [8.2] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)における入力出力チャネルに沿った弾性の新しい次元を利用する。
トレーニング中のテンソルランクの低下を探索するために, NRMF (Nnorm rank minimumation factorization) 法を提案する。
実験は、以前の非弾性変動ベイズ行列分解スキームよりもNRMFの優位性を示している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 09:26:47 GMT)
DefSent: Sentence Embeddings using Definition Sentences [8.1] 単語辞書から定義文を使用する文埋め込み手法であるDefSentを提案する。
DefSentは、追加のデータセットを構築することなく、NLIデータセットを使用するメソッドよりも広く適用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:13:39 GMT)
Accelerating Large Scale Real-Time GNN Inference using Channel Pruning [7.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、下流アプリケーションにノード埋め込みを生成する強力なモデルであることが証明されている。
しかし,GNN推論の計算複雑性が高いため,大規模アプリケーションやリアルタイムアプリケーションにGNNをデプロイすることは困難である。
本稿では,各層内の次元を精度損失なく刈り取ることで,gnn推定を高速化することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 17:28:44 GMT)
Primitive Representation Learning for Scene Text Recognition [7.8] 本研究では,シーンテキスト画像の固有表現を活用した原始表現学習手法を提案する。
プリミティブ表現学習ネットワーク(PREN)は、並列デコードに視覚テキスト表現を使用するために構築される。
また,注意に基づく手法における不整合問題を軽減するために PREN2D というフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 11:54:49 GMT)
Stability Constrained Mobile Manipulation Planning on Rough Terrain [7.8] 本論文では,移動マニピュレータロボットのオンライン動的安定性制約付き最適軌道計画を可能にするフレームワークを提案する。
その結果, 動的安定性制約を満たしながら, 様々な地形におけるオンライン軌道計画が可能となった。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 14:21:59 GMT)
TransPose: Real-time 3D Human Translation and Pose Estimation with Six
Inertial Sensors [7.6] 今回紹介するTransPoseは、わずか6つの慣性測定ユニット(IMU)から90fps以上でフルモーションキャプチャを実行するDNNベースのアプローチです。
身体のポーズ推定には, 葉間関節位置を中間結果として推定する多段階ネットワークを提案する。
グローバル翻訳推定のために,グローバル翻訳を頑健に解くためのサポートフット法とRNN法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 18:41:42 GMT)
Entanglement of assistance in three-qubit systems [7.5] 3つの量子ビットの最も単純なシナリオにおける補助の絡み合いについて検討する。
局所的な測定や古典的なコミュニケーションによって、ヘルパーパーティがアンカップリングされなくなると、どれだけの絡み合いが失われるかを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 16:17:50 GMT)
Multi-modal Conditional Bounding Box Regression for Music Score
Following [7.4] 本稿では,シート画像に基づくオンラインオーディオ・スコアアライメントの問題に対処する。
条件付きニューラルネットワークアーキテクチャは、与えられた音楽演奏の各時点における完全なスコアシート画像におけるマッチング位置のx,y座標を直接予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 12:43:35 GMT)
Speech2Slot: An End-to-End Knowledge-based Slot Filling from Speech [7.2] 音声からスロットの境界を検出するために,Speech-to-Slot (Speech2Slot) という,エンドツーエンドの知識ベースのSFモデルを提案する。
当社のアプローチは、従来のパイプラインSLUアプローチよりも著しく優れており、最先端のエンドツーエンドSFアプローチを12.51%の精度改善で上回っています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:31:27 GMT)
Boltzmann machines as two-dimensional tensor networks [7.0] RBMとDBMは正確に2次元テンソルネットワークとして表現できることを示す。
この表現は、RBMとDBMの表現力の理解を与える。
また、RBMとDBMの計算分割関数に対する効率的なテンソルネットワーク収縮アルゴリズムも提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 06:14:49 GMT)
SIRNN: A Math Library for Secure RNN Inference [6.3] ルックアップテーブルと混合ビット幅に大きく依存する数学関数のための新しい特殊な2PCプロトコルを提供します。
数学関数のプロトコルは、前よりも423倍少ないデータを通信します。
SIRNNはエンドツーエンドのセキュアな2パーティ推論のためのライブラリです。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 10:04:46 GMT)
Evaluation Of Hidden Markov Models Using Deep CNN Features In Isolated
Sign Recognition [6.3] ビデオストリームから切り離されたサイン認識は、サインのマルチモーダルな性質のため、難しい問題である。
この問題は、最近、深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースの機能とLong Short-Term Memory(LSTM)ベースのディープシーケンスモデルを用いて研究されている。
本研究では,3つのモジュールから構成されるフレームワークを用いて,異なるシーケンスモデルを用いた手話認識問題の解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:24:33 GMT)
How Gamification Affects Software Developers: Cautionary Evidence from a
Natural Experiment on GitHub [6.1] ユーザインタフェースから毎日のアクティビティストリークカウンタを非発表で削除し,その後に行動に大きな変化がみられた。
長く続く活動は放棄され、あまり一般的ではなくなった。
一部の開発者は、パブリックストリークカウンタを削除した後、100日間連続してコントリビューションを行うという目標を放棄している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 14:36:19 GMT)
In-Hindsight Quantization Range Estimation for Quantized Training [5.7] 従来の反復で推定した量子化範囲を用いて,現在を数値化する動的量子化手法であるin-hindsight range推定法を提案する。
今回のアプローチでは,ニューラルネットワークアクセラレータによる最小限のハードウェアサポートのみを必要としながら,勾配とアクティベーションの高速静的量子化を可能にする。
量子化範囲の推定のためのドロップイン代替として意図されており、他の量子化トレーニングの進歩と併用することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 10:25:28 GMT)
Generative Adversarial Networks (GANs) in Networking: A Comprehensive
Survey & Evaluation [5.2] GAN(Generative Adversarial Networks)は、広く研究された機械学習サブフィールドである。
GANは一般的に合成画像の生成や変換に用いられる。
本稿では、この機械学習の分岐が、コンピュータと通信ネットワークの複数の側面にどのように役立つかを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 08:28:36 GMT)
Contour Integration using Graph-Cut and Non-Classical Receptive Field [4.9] 本稿では,他のアルゴリズムのエッジセグメントから画像の輪郭を検出する新しい手法を提案する。
提案したエネルギー関数は、テクスチャノイズを抑制するのに役立つ一次視覚野の周囲変調にインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 21:07:53 GMT)
Exact one- and two-site reduced dynamics in a finite-size quantum Ising
ring after a quench: A semi-analytical approach [4.9] クエンチ後の等質量子イジング環の非平衡ダイナミクスについて検討する。
1つのスピンと2つの最も近い隣り合うスピンの長時間還元ダイナミクスについて研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 10:33:03 GMT)
Hybrid Imitation Learning for Real-Time Service Restoration in Resilient
Distribution Systems [4.6] 自己修復能力は、レジリエントな分散システムにとって最も重要な要素の1つである。
これらのエージェントは、リアルタイムの要件を満たすために事前に設計された決定ポリシーを備えるべきである。
本稿では,そのような政策を訓練するための模倣学習(IL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 16:34:23 GMT)
Assessing the Syntactic Capabilities of Transformer-based Multilingual
Language Models [4.6] BERTとRoBERTaのモノリンガル版と多言語版のシンタクティック一般化機能を探ります。
具体的には、英語およびスペイン語テストにおけるモデルのシンタクティック一般化の可能性を評価します。
英語では、利用可能なシンタックスジムテストスイートを使用します。スペイン語では、スペイン語でターゲットとなるシンタックスジムテストの新しいアンサンブルであるシンタックスジムを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 22:06:53 GMT)
Communication-Efficient Distributed SGD with Error-Feedback, Revisited [4.5] 本稿では, 誤りフィードバックを用いた通信効率の高い分散降下に対するdist-EF-SGDというアルゴリズムの収束証明が数学的に問題であることを示す。
我々は、新しい誤差境界とそれに対応する証明を提供することで問題を修正し、dist-EF-SGDに対する新しい収束率をもたらし、したがって数学的解析を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 05:46:32 GMT)
Generalized Jensen-Shannon Divergence Loss for Learning with Noisy
Labels [4.3] ラベルノイズ下で学習するためのJensen-Shannon発散に基づく2つの新しい損失関数を提案する。
合成ノイズ(CIFAR)と実雑音(WebVision)の両方を用いて広範かつ系統的な実験を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 17:19:38 GMT)
MDA-Net: Multi-Dimensional Attention-Based Neural Network for 3D Image
Segmentation [4.2] マルチ次元アテンションネットワーク(MDA-Net)を提案し,スライスワイド,空間,チャネルワイドアテンションを効率よくU-Netネットワークに統合する。
MICCAI iSegおよびIBSRデータセット上のモデルを評価し、実験結果が既存の方法よりも一貫した改善を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 16:58:34 GMT)
Wiki-Reliability: A Large Scale Dataset for Content Reliability on
Wikipedia [4.1] 我々は、幅広いコンテンツ信頼性の問題に注釈を付けた英語ウィキペディア記事の最初のデータセットを構築した。
このデータセットを構築するには、Wikipediaの「テンプレート」を利用します。
ウィキペディアで最も人気のある10の信頼性関連テンプレートを選択し、ウィキペディアの記事改訂のほぼ1Mのサンプルをポジティブまたはネガティブにラベル付ける効果的な方法を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 05:07:03 GMT)
Z-GCNETs: Time Zigzags at Graph Convolutional Networks for Time Series
Forecasting [3.9] 我々はジグザグ永続性の概念をGCN(Time-Aware Graph Convolutional Network)に導入する。
我々は,新しい位相的要約であるジグザグ持続像を開発し,その理論的安定性保証を導出する。
その結果、z-gcnetは4つの時系列データセットで13の最先端メソッドを上回ることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 04:01:04 GMT)
Coconut trees detection and segmentation in aerial imagery using mask
region-based convolution neural network [3.9] 深層学習のアプローチは、世界銀行がOpenMapとWeRoboticsと共同で提供している空中画像におけるココナッツトレーの検知とセグメンテーションのためのものである。
全体の91%がココナッツ樹検出の平均精度であった。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:42:19 GMT)
Galois/monodromy groups for decomposing minimal problems in 3D
reconstruction [3.5] コンピュータビジョンアプリケーションで生じるガロア/モノドロミー群を検討する。
絶対的および相対的なポーズ推定から新しい問題に我々のフレームワークがどのように適用できるかを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 15:55:09 GMT)
BIM Hyperreality: Data Synthesis Using BIM and Hyperrealistic Rendering
for Deep Learning [3.4] 写真に物体認識を構築するニューラルネットワークを訓練するためのハイブリッドシステムの概念を提示する。
本論文で提示した具体的ケーススタディでは,合成データで学習したニューラルネットワークを用いて,トレーニングデータに写真を用いることなく,写真から物体を識別できることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 04:08:24 GMT)
Distribution-free calibration guarantees for histogram binning without
sample splitting [3.4] 我々は,Zadrozny と Elkan の一般的なヒストグラムビンニング法(一様質量ビンニング法)の校正保証を証明した。
以上の結果に基づいて,ヒストグラムのビン数を選択するための実用的な推奨を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 20:26:26 GMT)
A Deep Dive into Conflict Generating Decisions [3.2] 私たちは、Satisfiability(SAT)問題を解決するためにConflict Driven Clause Learningを使用します。
そこで我々は,CDCLがコンフリクトから節を学習することを示した。
我々は、mc決定の学習節から一部の変数の選択優先度を下げる新しい決定戦略として、共通推論変数還元(CRVR)を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 18:17:52 GMT)
Is there Anisotropy in Structural Bias? [3.2] 構造バイアス (Structure bias, SB) は反復最適化におけるアルゴリズムの欠如の重要な種類である。
いくつかの次元においてSBのみを示すように見えるアルゴリズムが実際に異方性を示すかどうかを考察する。
異方性は非常に稀であり,それが存在する場合においても,SBの明確な試験がある。
本稿では,SB検出のための追加の試験手順を提案し,ロバストなテストポートフォリオの構築に向けたさらなる研究を動機づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 16:20:21 GMT)
Friend or Foe: A Review and Synthesis of Computational Models of the
Identity Labeling Problem [3.2] 社会的状況において個人がどのアイデンティティ(e)を他の誰かによってラベル付けされるかを予測することができるだろうか?
この問題は理論的なギャップと方法論的な課題であり、社会的認知のモデルが、しばしば既に知られているアイデンティティを扱い、問題を副次するという事実によって証明されている。
我々は,既存のモデルからの洞察に基づいて,感情情報,社会デコグラフィ特性,制度的協会など複数の社会的手がかりを取り入れて,最も文化的に期待されるアイデンティティを推定する,潜在認知社会空間(Latent Cognitive Social Spaces)という新たなフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 15:59:31 GMT)
A rigorous introduction for linear models [3.1] このノートは線形モデルとその背後にある理論について紹介することを目的としている。
機械学習では、出力は通常、入力の非線形関数である。
ディープラーニングは、大量の計算を必要とする多数の層を持つ非線形依存を見つけることでさえも目指している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 10:12:28 GMT)
Quantum Teleportation between Remote Qubit Memories with Only a Single
Photon as a Resource [2.8] 平均フィデリティが$overlineF=(88.3pm1.3)%%$6,mathrmHz$60,mathrmm$の6つの非バイアス量子ビット状態をテレポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:12:47 GMT)
Unsupervised Human Pose Estimation through Transforming Shape Templates [2.7] 本研究では,成人および乳幼児のポーズ推定を教師なしで学習するための新しい手法を提案する。
成人と幼児を含む2つの異なるデータセットに対するアプローチの有効性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 07:15:56 GMT)
Who Gets What, According to Whom? An Analysis of Fairness Perceptions in
Service Allocation [2.7] 公正感の「Who」と「What」と「How」の交点における5つの新しい研究課題を実験的に検討した。
以上の結果から,少なくとも1つの理論的な視点では説明できない「Who」と「What」は,公正さの認識をどのように測定するか,あるいはアルゴリズムによる意思決定システムに統合すべきかに重要な意味を持っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 15:31:22 GMT)
Language Acquisition is Embodied, Interactive, Emotive: a Research
Proposal [2.6] 音声対話の対話的設定における具体化と感情の役割に関する文献を,児童の言語学習に必要な前提条件として検討する。
我々は,現在のトランスフォーマーモデルと単語レベルの基底モデルを利用する意味論のモデルをスケッチし,私たちの意味モデルを利用するロボット対話システムを説明する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 19:40:17 GMT)
Digital Gimbal: End-to-end Deep Image Stabilization with Learnable
Exposure Times [2.6] 高速不安定化カメラの入力から機械的に安定化したシステムをディジタルエミュレートする。
長時間露光時の動きのぼかしと短時間露光時の低SNRとの間のトレードオフを利用するため、鋭い高SNR像を推定するCNNを訓練する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 12:31:23 GMT)
Temporal-Spatial Feature Pyramid for Video Saliency Detection [2.6] ビデオサリエンシー検出のための3D完全畳み込みエンコーダデコーダアーキテクチャを提案する。
私たちのモデルはシンプルかつ効果的で、リアルタイムで実行できます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 09:14:14 GMT)
PillarSegNet: Pillar-based Semantic Grid Map Estimation using Sparse
LiDAR Data [2.4] 我々は,高密度なセマンティックグリッドマップを出力できるPillarSegNetを提案する。
以前に提案されたグリッドマップ法とは対照的に、PillarSegNetはPointNetを使用して3Dポイントクラウドから直接機能を学ぶ。
我々はPillarSegNetが最先端グリッドマップ法よりも約10%mIoUの性能向上を実現していることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 08:03:11 GMT)
A Bayesian Approach for Predicting Food and Beverage Sales in Staff
Canteens and Restaurants [2.4] 本稿では,ポイント・オブ・セールスシステムから取得したデータのみに基づく予測手法を提案する。
幅広い評価において,カジュアルなレストランで収集された2つのデータセットと,大きなスタッフの缶詰について検討する。
提案モデルがレストランデータの特徴に適合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:06:55 GMT)
Elastic Weight Consolidation (EWC): Nuts and Bolts [2.4] ニューラルネットワークにおける破滅的忘れを克服する」という論文で紹介された連続学習法「textbfelastic weight consolidation」の理論的支援について述べる。
連続学習における正規化手法における最も引用された論文の1つとして,提案する目的関数の基本的な概念を整理する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 03:48:55 GMT)
Online stochastic gradient descent on non-convex losses from
high-dimensional inference [2.2] 勾配降下(SGD)は高次元タスクにおける最適化問題に対する一般的なアルゴリズムである。
本稿では,データから非自明な相関関係を推定する。
本稿では、位相探索や一般化モデルの推定といった一連のタスクに適用することで、我々のアプローチを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 17:56:25 GMT)
An introduction to causal reasoning in health analytics [2.2] 従来の機械学習と統計的アプローチで発生する可能性のある欠点のいくつかを強調して、観測データを分析します。
一般的な機械学習問題に対処するための因果推論の応用を実演する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 20:25:56 GMT)
Neuroscience-inspired perception-action in robotics: applying active
inference for state estimation, control and self-perception [2.1] 神経科学の発見が、ロボット工学における現在の推定と制御アルゴリズムを改善する機会をいかに開放するかについて議論する。
本稿では,実体プラットフォーム上でのこのような計算モデルの開発から得られた実験と教訓を要約する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 10:59:38 GMT)
UPC's Speech Translation System for IWSLT 2021 [2.1] 本稿では,UPC 機械翻訳グループによる IWSLT 2021 オフライン音声翻訳タスクの提出について述べる。
タスクは、tedトークから抽出された英語の音声録音をドイツ語のテキストに翻訳できるシステムを構築することにある。
提案方式は,エンコーダとデコーダ間の結合モジュールと事前学習モデルを組み合わせた音声翻訳システムである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 17:04:11 GMT)
Personalized Popular Music Generation Using Imitation and Structure [2.0] そこで本研究では,特定の例のシード曲から構造,メロディ,和音,バススタイルを捉え,模倣できる統計的機械学習モデルを提案する。
10曲のポップソングによる評価は,我々の新しい表現と手法が高品質なスタイリスティック音楽を作り出すことができることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 23:43:00 GMT)
Video Anomaly Detection By The Duality Of Normality-Granted Optical Flow [1.8] 正規性付与光流の双対性によって異常を正常なものと区別する。
出現運動対応方式をフレーム再構成から予測まで拡張する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 12:25:00 GMT)
A Bregman Learning Framework for Sparse Neural Networks [1.8] Bregmanの反復に基づく学習フレームワークを提案し、スパースニューラルネットワークを訓練する。
我々は、運動量を用いた加速版であるLinBregと、AdamアルゴリズムのBregmanized GeneralizationであるAdaBregというベースラインアルゴリズムを導出する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 12:56:01 GMT)
Does Crowdfunding Really Foster Innovation? Evidence from the Board Game
Industry [1.8] ボードゲームのデータセットを用いて,クラウドファンディングとイノベーションの関連性を検討する。
クラウドファンディングされたゲームは、伝統的に公開されたゲームよりも、以前のゲームと区別される傾向にある。
われわれの調査結果は、クラウドファンディングの革新的なポテンシャルが、個々の製品から業界全体に及んでいることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 12:14:30 GMT)
Transitioning from Real to Synthetic data: Quantifying the bias in model [1.6] 本研究では,合成データを用いたモデルにおけるバイアスと公平性のトレードオフを確立することを目的とする。
合成データを用いて訓練したモデルには、様々なレベルのバイアスの影響があることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 06:57:14 GMT)
Multi-Objective Controller Synthesis with Uncertain Human Preferences [1.6] 我々はマルコフ決定過程の多目的合成制御系において不確定な人間選好の概念を定式化する。
提案手法は混合整数線形プログラミング(MILP)に基づいて,最適に許容されるマルチストラテジーを合成する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 20:41:05 GMT)
Automatic Classification of Human Translation and Machine Translation: A
Study from the Perspective of Lexical Diversity [1.5] 機械翻訳と人間の翻訳は、チャンスレベル以上の精度で分類できることを示しています。
機械翻訳の分類精度は人間の翻訳よりもはるかに高い。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 18:55:04 GMT)
Learning Weakly Convex Sets in Metric Spaces [1.5] 弱凸集合は閉作用素によって特徴づけられ、一対の不連結な連結ブロックの集合に一意に分解されることを示す。
我々は、例のセットと一致し、最小数の超矩形を含む弱凸集合が時間内に見つかることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 23:00:02 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Approach to Audio-Based Navigation in a
Multi-Speaker Environment [1.1] 環境からの生の聴覚感覚情報のみを使用して、2次元空間をナビゲートできる自律エージェントを作成します。
私たちの実験は、エージェントが部屋の$ N$事前定義されたスピーカーのセットの中で特定のターゲットスピーカーを首尾よく識別できることを示しています。
エージェントは、話者ピッチシフトに対して堅牢であり、各話者に対して限られた数の訓練発話が利用できる場合でも、環境をナビゲートすることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 16:26:47 GMT)
Higher-order interference between multiple quantum particles interacting
nonlinearly [1.0] 量子力学は、実際に任意に高次を干渉することができることを示す。
これらの例は全て量子論によって完全に説明され、しかし非線形に相互作用する複数の粒子に基づく高次干渉を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 14:14:17 GMT)
De-homogenization using Convolutional Neural Networks [1.0] 本稿では,構造コンプライアンス最小化のための深層学習に基づく非均質化手法を提案する。
パラメータの適切な選択のために、非均質化設計は、均質化に基づく解の7-25%以内で実行される。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 09:50:06 GMT)
A Survey of Performance Optimization in Neural Network-Based Video
Analytics Systems [1.0] ビデオ分析システムは、ビデオ内で自動イベント、動き、行動認識を実行する。
本稿では,ニューラルネットワークに基づくビデオ分析システムの性能最適化に重点を置く技術について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 17:06:44 GMT)
A variational quantum eigensolver for dynamic correlation functions [0.9] ゼロ温度動的相関関数の計算を改良VQEアルゴリズムに再キャストする方法を示す。
これにより、系の力学を記述する重要な物理的期待値が周波数軸に直接収束する。
本手法は, 近距離量子プロセッサ上での相関系の周波数ダイナミクスの抽出の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:29:38 GMT)
Examining and Mitigating Kernel Saturation in Convolutional Neural
Networks using Negative Images [0.9] CNNにおける畳み込みカーネル飽和の影響を解析する。
トレーニングデータセットに負の画像を追加することで、飽和を緩和し、分類精度を高めるための単純なデータ増強技術を提案する。
以上の結果から,CNNは畳み込みカーネル飽和の影響を受けやすく,トレーニングデータセットに負のイメージを補うことで,分類精度が統計的に顕著に向上する可能性が示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 06:06:49 GMT)
The Influence of Memory in Multi-Agent Consensus [0.8] 我々は、emphmemoryコンセンサスプロトコルと呼ばれるものを研究するためのフレームワークを提案する。
メモリの利用により、そのようなプロセスは常に収束し、サイクルのようないくつかのシナリオではより早く収束することが示される。
エージェントが表現した最初の意見に基づいて、各オプションが最終的にそのようなプロセスに勝つ確率を理論的に分析する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 20:59:35 GMT)
Customized Monte Carlo Tree Search for LLVM/Polly's Composable Loop
Optimization Transformations [0.8] 我々は、ループ変換の最良の組み合わせを見つけるために、モンテカルロ木探索(MCTS)に基づく探索アルゴリズムを開発しました。
実験の結果,我々のmctsアルゴリズムは,pollyの最適化よりも2.3倍の高速化でpragmaの組み合わせを見出した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 21:57:39 GMT)
Meteorological and human mobility data on predicting COVID-19 cases by a
novel hybrid decomposition method with anomaly detection analysis: a case
study in the capitals of Brazil [0.8] ブラジルの首都におけるcovid-19感染者数と人の移動率,気象データとの関係を分析した。
本研究では,Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD)法とAutoregressive Integrated Average Exogenous inputs (ARIMAX)法を組み合わせた予測手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 02:06:51 GMT)
Examining convolutional feature extraction using Maximum Entropy (ME)
and Signal-to-Noise Ratio (SNR) for image classification [0.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、関数マッピングよりも特徴抽出を専門とする。
本稿では,最大エントロピー(ME)と信号対雑音比(SNR)を用いたCNNの特徴抽出機能について検討する。
CNNの分類精度や性能は、入力データに存在する信号情報の量、複雑さ、品質に大きく依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 03:58:06 GMT)
Safety of the Intended Driving Behavior Using Rulebooks [0.6] ISO/PAS 21448ガイダンスは、道路車両の意図された機能(SOTIF)の安全を確保するためのプロセスを推奨します。
経路計画機能では、すべての潜在的な運転状況において、各車両の正しい制御アクションを定義することは困難です。
本稿では,ルールブックがAV内の経路計画タスクの機能的記述を提供し,本手法の検証と検証の可能性について論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 16:11:15 GMT)
Improved Simultaneous Multi-Slice Functional MRI Using Self-supervised
Deep Learning [0.5] 自己監視型DL再構成を複数スライス(SMS)同時画像化に拡張します。
その結果, 自己監視型DLは再構成ノイズを低減し, 残存物を抑制することが示された。
後続のfMRI解析はDL処理によって未定であり、時間信号対雑音比の改善はタスク実行間のコヒーレンス推定を高くする。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 17:36:27 GMT)
An Enhanced Randomly Initialized Convolutional Neural Network for
Columnar Cactus Recognition in Unmanned Aerial Vehicle Imagery [0.5] 本稿では列状サボテン認識のための拡張ランダム初期化畳み込みニューラルネットワーク(ERI-CNN)を提案する。
ERI-CNNは精度98%、精度97%、リコール97%、f1スコア97.5%、損失0.056である。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 14:41:03 GMT)
Path integral action in the generalized uncertainty principle framework [0.4] 一般化不確実性原理(GUP)を用いて任意のポテンシャルで移動する粒子の経路積分表現について検討する。
まず、任意のポテンシャルで粒子の作用を計算し、したがって自由粒子の速度に上限を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:17:37 GMT)
Scaffolding Simulations with Deep Learning for High-dimensional
Deconvolution [0.3] OmniFold と呼ばれるこの設定において,シミュレーションに基づく最大確率デコンボリューション手法を提案する。
ディープラーニングは、このアプローチを自然に非結合で(可変で)高次元にすることができる。
我々は,OmniFoldが検出歪みを除去できるだけでなく,ノイズ処理や受入効果も考慮できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 15:16:18 GMT)
Wide-AdGraph: Detecting Ad Trackers with a Wide Dependency Chain Graph [0.3] ウェブサイトはサードパーティーの広告と追跡サービスを使ってターゲット広告を配信し、訪問したユーザーに関する情報を集める。
ブロックソリューションのほとんどは、大規模なユーザコミュニティが手作業で管理するクラウドソースのフィルタリストに依存している。
本研究では,大規模なグラフを用いて異なるWebサイトを組み合わせることで,これらのフィルタリストの更新を簡単にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 11:43:46 GMT)
What shall we do with an hour of data? Speech recognition for the un-
and under-served languages of Common Voice [0.2] 本報告では,共通音声プロジェクトの31言語を対象に,デプロイ可能な音声認識モデルを作成するための3週間のスプリントの方法と結果について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 21:16:28 GMT)
T-EMDE: Sketching-based global similarity for cross-modal retrieval [0.2] クロスモーダル検索の鍵となる課題は、画像やテキストなど、異なるモダリティで表されるオブジェクト間の類似性を見つけることである。
現在、多くのクロスモーダルシステムはセルフアテンションでギャップを埋めようとします。
Efficient Density Manifold Estimator (EMDE) に触発されたニューラル密度推定器 T-EMDE を提案する。
T-EMDEは、セルフアテンションモジュールのドロップイン代替であり、クロスモーダル設定における速度とメトリック性能の両方に有益な影響を与えます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 10:14:32 GMT)
A Rigorous Information-Theoretic Definition of Redundancy and Relevancy
in Feature Selection Based on (Partial) Information Decomposition [0.1] 我々は、情報理論は、変数の集合が対象に関する情報を一意で冗長で相乗的な貢献に分解する手段を提供していないと主張する。
部分情報分解(PID)を使用して、PID用語で特徴関連性と冗長性の新しい定義を提供します。
実用的特徴選択のための反復的CMIに基づくアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 08:33:10 GMT)
Using machine learning to correct model error in data assimilation and
forecast applications [0.0] 本稿では,既存の知識ベースモデルの誤りを訂正するために,この手法を提案する。
結果として得られるサロゲートモデルは、元の(知識ベース)モデルとMLモデルとのハイブリッドモデルである。
DAのハイブリッドサロゲートモデルを用いることで、元のモデルよりもはるかに優れた分析が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 06:46:32 GMT)
Ultimate Limits of Thermal Pattern Recognition [0.0] 本研究では,環境ローカライゼーションの課題として,同じ透過率を持つガウス相不感チャネルのアンサンブルとして熱像をモデル化する。
量子強化戦略は、既知の最適古典的戦略に対して有意な量子優位性を与えるために用いられる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 10:02:45 GMT)
Towards a functorial description of quantum relative entropy [0.0] アフィン関手は、相対エントロピーが有限である特別な場合においてアフィン関手を定義する。
最近の非可換分解定理は、この証明の鍵となる要素を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 00:58:46 GMT)
The challenges and realities of retailing in a COVID-19 world:
Identifying trending and Vital During Crisis keywords during Covid-19 using
Machine Learning (Austria as a case study) [0.0] 将来予測の監査は季節性を重視しているため、トレンドベースのベンチマークに対する予測を選択することが推奨されている。
予測モデルは、サプライチェーン全体のエンドツーエンドのリアルタイム監視を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 18:31:45 GMT)
The Wigner function negative value domains and energy function poles of
the harmonic oscillator [0.0] エネルギー分布を座標関数として記述した明示的な式を得る。
エネルギー関数極の存在は、ウィグナー関数が負の値を持つ領域における量子系に対して示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 08:10:44 GMT)
Spectroscopic Effects of Velocity-Dependent Casimir-Polder Interactions
Induced by Parallel Plates [0.0] カシミール・ポルダー相互作用は、ミクロな物体とマクロな物体の間でエネルギーと運動量交換を引き起こす。
速度依存性の増強は認められなかったが, 原子に対するプレート誘起分光効果の表現がみられた。
6D_3/2rightarrow 7P_1/2$transition in $133$Cs interacting with sapphire plates。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 09:21:11 GMT)
Similarities between Arabic Dialects: Investigating Geographical
Proximity [0.0] 本稿では,アラブ諸国に位置する都市の地理的近接が方言的類似性に及ぼす影響について考察する。
以上の結果から,異なる国に位置する都市は,地理的近接度によって,同一国の都市よりも方言的類似性が高いことが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 09:32:21 GMT)
Rise of QAnon: A Mental Model of Good and Evil Stews in an Echochamber [0.0] QAnonの陰謀は、サタン・Worshiping Democratics(サタン・Worshiping Democratics)がシークレット・チャイルド・トラヒック・オペレーションを運営していることを示唆している。
初期のQAnonネットワーク中心のツイートのソーシャル・ネットワーク構造とセマンティック・コンテンツに関する2つの計算的研究をTwitter上で報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 19:34:35 GMT)
Resource estimate for quantum many-body ground-state preparation on a
quantum computer [0.0] 中間サイズの量子コンピュータ上で量子多体系の基底状態を作成するのに必要な資源を推定する。
中間格子に対して,回路T深度を最大106ドル程度削減できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 17:21:02 GMT)
Relaxation in an Extended Bosonic Josephson Junction [0.0] Gross-Pitaevskii方程式を用いた古典場シミュレーションが主な実験結果の再現であることを示す。
長い間、観測された位相ロック状態への緩和は、正弦-ゴードンモデルを超えた非線形ダイナミクスによって引き起こされる。
我々はこれらの効果を緩和するために、異なる実験的なトラップ測地を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 15:38:05 GMT)
Reinforcement learning of rare diffusive dynamics [0.0] 本稿では,強化学習を用いて希少分子動力学軌道を直接探究する方法を提案する。
我々は,有限時間における構成空間の領域間の遷移を条件とした軌道と,時間積分量の経時的変動を示す軌道を考える。
いずれの場合も、強化学習技術を用いて、条件付き軌道アンサンブルと駆動型軌道とのクルバック・リーバの発散を最小限に抑える付加力の最適化を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:00:15 GMT)
Quantum stochastic processes and quantum non-Markovian phenomena [0.0] このチュートリアルでは、量子コムの現代言語の観点から、量子プロセスの構造を詳述している。
古典的プロセスの基礎から始まり、同じ考えを量子領域に一般化する。
この科学分野の先駆けとなる多くのエキサイティングな問題を論じることで、チュートリアルを締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 08:59:14 GMT)
Quantum networks based on color centers in diamond [0.0] ダイヤモンドの色中心を用いた最先端量子ネットワーク実験の概要について概説する。
ダイヤモンドの色中心と他のフォトニック材料を組み合わせた大規模集積デバイスへの道筋について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:19:03 GMT)
Quantum electrodynamics in photonic crystals and controllability of
ionization energy of atoms [0.0] フォトニック結晶における電磁場の変化は、電子電磁質量の変化を引き起こすことを示す。
これらの材料の制御性は、広範囲にわたる電離エネルギーの制御性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 17:08:13 GMT)
Quantum chicken-egg dilemmas: Delayed-choice causal order and the
reality of causal non-separability [0.0] 因果的不確定なプロセスは、C が古典的フラグとしてのみ機能するスキームで実現可能であることを示す。
量子力学は、C が A が B より先に来るかその逆になるかを決定的に決定できる現象を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 09:14:46 GMT)
Quantum Uncertainty in Decision Theory [0.0] 決定理論を量子技術に基づく確率論として扱うアプローチが提示される。
量子確率は、様々な意思決定状況を特徴づける、本質的により強力なツールとなる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 16:58:38 GMT)
Precision Characterization of the $^2$D$_{5/2}$ State and Quadratic
Zeeman Coefficient in $^{171}$Yb$^+$ [0.0] 我々は,D$_5/2$レベルの分岐分数,超微細定数,および2次ゼーマン係数を171$Yb$+$で測定した。
これらの測定は、量子多体原子物理計算のベンチマークを提供し、Yb$+$に基づく量子情報プロセッサを改善するための貴重なデータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 11:49:36 GMT)
Overcoming the Distance Estimation Bottleneck in Camera Trap Distance
Sampling [0.0] 動物数の推定は、例えば、土地利用の変化や外来種が種組成に与える影響を評価するために重要である。
本研究では,画像処理とパターン認識の最先端手法を活用した完全自動化ワークフローを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 10:17:34 GMT)
Overcoming Complexity Catastrophe: An Algorithm for Beneficial
Far-Reaching Adaptation under High Complexity [0.0] NKアルゴリズムを用いた基礎的な研究の中で、Kauffman氏は、NKランドスケープをナビゲートするアルゴリズムによるフィットネスの結果は、高い複雑さで急激に減少することを示した。
この現象は、複雑性効果が(ダーウィンの)適応の努力を支配するもので、複雑性カタストロフィと呼ばれる。
我々は,既存の研究で報告されているものよりも優れた適合性を有する遠方構成を求めるアルゴリズムであるインクリメンタルチェンジ・テイク・ターン(ICTT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 12:46:26 GMT)
On projection methods for functional time series forecasting [0.0] 関数時系列(FTS)予測のための2つの非パラメトリック手法
一段階の予測と動的更新の両方に対処する。
これらの方法は、シミュレーションデータ、日々の電力需要、NOx排出に適用される。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 14:24:38 GMT)
Nonlinear dynamics in a synthetic momentum state lattice [0.0] 原子間相互作用が合成次元の力学に大きな質的変化をもたらすことを示す。
非線形相互作用とコヒーレントトンネルの相互作用が1バンド強結合モデルの力学をいかに強化するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 14:39:15 GMT)
Nonergodic dynamics in disorder-free potentials [0.0] 実効的な局所傾きの簡単な画像では,様々なケースが説明できる。
例えば、スピンレスフェルミオン、スピンフルフェルミオン、およびより大きな局所的なヒルベルト空間を楽しむボソンなどである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 14:02:55 GMT)
Motif magnetism and quantum many-body scars [0.0] 我々は、$n$-spinモチーフで作られたスピラルカラーの固有状態を持つハミルトンの族を紹介する。
これらのハミルトニアンの単純な構造は、将来の量子多体傷の実験的研究に有望な候補を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 18:00:03 GMT)
Measuring Economic Policy Uncertainty Using an Unsupervised Word
Embedding-based Method [0.0] 経済政策の不確実性(epu)は経済研究において重要な指標であるが、不況を予測するために使用できる。
EPUインデックスは、ポリシー作成と経済に関連する予め定義されたキーワードを含むニュース記事のカウントによって計算される。
本稿では,単語埋め込み表現空間を用いて関連するキーワードを選択する教師なしテキストマイニング手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 19:34:14 GMT)
Lowering Tomography Costs in Quantum Simulation with a Symmetry
Projected Operator Basis [0.0] ほとんどの量子シミュレーションでは、標的状態はハミルトニアン系固有の多くの対称性に従う。
我々は、必要な測定回数を減らすために、別の対称性を投影した測定基準を得る。
提案方式は, 量子コンピュータに余分なコストで実装でき, 様々な測定やトモグラフィー方式で実装可能であり, ノイズ下ではかなり弾力性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 15:43:18 GMT)
Local, Expressive, Quantum-Number-Preserving VQE Ansatze for Fermionic
Systems [0.0] 分子および材料の強相関状態のシミュレーションに有利な特性を有するVQE回路ファブリックを提案する。
筆者らのエンタングル回路は, 既に低深さおよびパラメータ数で表現可能であり, 普遍的であり, 消滅した領域を横切ることなく訓練可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 18:41:12 GMT)
Learning Robust Latent Representations for Controllable Speech Synthesis [0.0] RTI-VAE(Reordered Transformer with Information reduction VAE)を提案し、異なる潜在変数間の相互情報を最小限に抑える。
RTI-VAEは話者属性のクラスタオーバーラップをLSTM-VAE以上30%,バニラトランスフォーマー-VAE以上7%以上削減することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 15:49:03 GMT)
Latency Analysis of Consortium Blockchained Federated Learning [0.0] 参加者が訓練したローカルモデルの品質を保証するためのモデル検証機構を提案する。
システムのレイテンシを分析するために,アーキテクチャの作業フローを考慮した遅延モデルを構築した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 03:14:52 GMT)
Lambek pregroups are Frobenius spiders in preorders [0.0] スパイダー(Spider)は、数学、物理学、計算機科学の基本的な構造である*特殊フロベニウス代数*のあだ名である。
プリグループ自身は、プリオーダードリレーションのカテゴリーで尖ったスパイダーとして特徴付けられることが判明しました。
出現した構成フレームワークは、機械学習とデータ分析の基礎構造を理解し、適用する新しい方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 20:48:50 GMT)
Invariant Neural Network Ansatz for weakly symmetric Open Quantum
Lattices [0.0] 定常状態が一意となると、システム密度演算子のためのニューラルネットワーク表現を導入することができることを示す。
一次元散逸XYZモデルの均一磁場存在下での定常状態構造を決定することにより,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 09:32:21 GMT)
Inducing micromechanical motion by optical excitation of a single
quantum dot [0.0] 振動マイクロワイヤと1つの半導体量子ドット(QD)を材料ひずみで結合したハイブリッドシステムを構築した。
ここでは、逆効果として、単一のQDエキシトンの共振駆動により、機械周波数で変調されたレーザによってワイヤが動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 09:34:25 GMT)
Identification of the nonlinear steering dynamics of an autonomous
vehicle [0.0] 現代の車両は、モデリングが難しいデジタルおよびメカトロニクスコンポーネントの広い配列を持っています。
関連する車両のダイナミクスをキャプチャするためにデータ駆動モデリングを使用することは魅力的です。
ニューラルネットワークベースのサブスペースエンコーダが基礎となるダイナミクスをうまくキャプチャできることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 17:32:23 GMT)
High-Resolution Poverty Maps in Sub-Saharan Africa [0.0] 本稿では、村レベルで貧困マップを作成するための一般化可能な予測手法を提案する。
提案手法をサハラ以南の25か国で検証し,調査データと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 02:00:52 GMT)
Grey-box models for wave loading prediction [0.0] 本稿では, 構造部材に作用する力の予測を改善するため, グレーボックスモデリング手法を開発した。
グレーボックスモデルは、システムの振る舞いに関する物理的な洞察を維持しながら、データベースのモデリングの強化された予測能力を活用することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 15:10:33 GMT)
Gaussian versus non-Gaussian filtering of phase-insensitive
nonclassicality [0.0] ボソニック位相空間関数は、光の非古典的な効果を負性を通して発見する能力と比較される。
非ガウスフィルタ準確率の有意な負性は、低効率であっても非古典的効果を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 00:43:40 GMT)
Fast constraint satisfaction problem and learning-based algorithm for
solving Minesweeper [0.0] 現在の作品は、このゲームを制約満足問題(CSP)とマルコフ決定プロセス(MDP)としてモデル化します。
CSP ベースの Minesweeper ゲームのすべての解を高速に列挙するために、決定論的解探索 (DSScsp) を用いて独立集合から従属として命名された新しい方法を提案する。
また,Minesweeperゲームにおいて,改良された深層Q-ラーニングを精度良く,多目的学習に応用するための新たな報奨手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 05:27:15 GMT)
Exploring open-ended gameplay features with Micro RollerCoaster Tycoon [0.0] 本論文では、テーマパークサンドボックスゲームRollerCoaster Tycoonにインスパイアされた新しいオープンソースシミュレータであるMicroRCTを紹介する。
MicroRCTの目標は、公園のゲストから得られる利益を最大化するために、遊園地に乗り物や店を置くことです。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:19:17 GMT)
Ensemble qubit controllability with a single control via adiabatic and
rotating wave approximations [0.0] スピン系のアンサンブルを1つの実数値反転制御により制御する方法を示す。
この結果の副産物として、単一の実数値制御によりスピン系のアンサンブルを制御できることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 12:08:35 GMT)
Emergence of Structural Bias in Differential Evolution [0.0] ヒューリスティック最適化アルゴリズムは、複雑な最適化問題の圧倒的に多いため、高い需要がある。
多くのアルゴリズムは、探索空間の特定の領域に惹かれるか、探索空間の領域を一貫して避けることによって構造バイアスを示す。
我々は、分化進化(DE)構成のためのそのような構造バイアスの出現、具体的には、異なる突然変異、交叉および修正戦略の効果を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 22:22:27 GMT)
Efimov scenario for overlapping narrow Feshbach resonances [0.0] 極低温原子におけるエフィモフ物理は、通常、単離されたフェシュバッハ共鳴でモデル化される。
オープンチャネルと2つの閉じた分子チャネルの相互結合に基づく現実的なモデルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 14:19:36 GMT)
Efficient computation of backprojection arrays for 3D light field
deconvolution [0.0] 光電界デコンボリューション(英語版)は、ピレノスコープカメラの1枚のスナップショット記録から3次元的な調査を可能にする。
これは線形画像形成モデルに基づいており、反復ボリューム再構成は個々の画像画素のオブジェクト空間への後方投影を定義する必要がある。
2つの多次元配列内の要素の位置の異なる関係に基づいて、H から H' を決定する新しいアルゴリズムが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 08:15:32 GMT)
Effects of a background scalar field induced by the Lorentz symmetry
violation on Non Relativistic Quantum Mechanics [0.0] 背景スカラー場を考慮したシュリンガー方程式の拡張について検討する。
我々は、井戸と量子調和振動子に閉じ込められた粒子上のこの修正Schr"odinger方程式の挙動を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 19:58:23 GMT)
DocReader: Bounding-Box Free Training of a Document Information
Extraction Model [0.0] DocReaderは、エンドツーエンドのニューラルネットワークベースの情報抽出ソリューションです。
読み込む必要のあるイメージとターゲット値のみを使用して、トレーニングすることができる。
DocReaderがトレーニングにバウンディングボックスを必要とする他のメソッドに到達し、上回ることができることを実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 12:48:18 GMT)
Diffractive Guiding of Waves by a Periodic Array of Slits [0.0] 波動を誘導するためには,周期的にエッジを乱すだけで十分であることを示す。
このタイプの導波路で支えられるモードはスリット間に自由に伝播し、伝播パターン自体が繰り返される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:01:33 GMT)
Deep Learning: Our Miraculous Year 1990-1991 [0.0] 深層学習革命の背景にある多くの基本的なアイデアは、20年以上前にミュンヘンで『Annus Mirabilis』または『Miraculous Year』1990-1991で出版された。
当時、関心を持った人は少なかったが、その4世紀後、これらのアイデアに基づくニューラルネットワークは、スマートフォンなどの30億台以上のデバイス上に存在した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 08:26:01 GMT)
Compound Channel Capacities under Energy Constraints and Application [0.0] ガウス古典量子チャネルの場合, 未知のノイズ, 未知の位相, 未知の減衰を含む公式を明示する。
本研究は,量子通信における受信機設計手法として,複合チャネルモデルの価値を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 11:23:48 GMT)
Classicalization of Quantum Fluctuations at the Planck Scale in the
R_h=ct Universe [0.0] 最新のプランクデータの解析における新たな発展は、原始パワースペクトルが最初の量子ゆらぎに関連する遮断を持つことを示唆している。
プランクスケールでの量子揺らぎの発生は、量子力学における「測定の必要性」に取って代わるプロセスであった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 15:13:50 GMT)
CFPNet-M: A Light-Weight Encoder-Decoder Based Network for Multimodal
Biomedical Image Real-Time Segmentation [0.0] 我々は,新しい軽量アーキテクチャ -- 医療用チャネルワイズ機能ピラミッドネットワークを開発した。
u-netの約2%のパラメータと8mbのメモリを持つ5つの医療データセットで同等のセグメンテーション結果を達成している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 02:29:11 GMT)
Approximate Fr\'echet Mean for Data Sets of Sparse Graphs [0.0] 本研究では、各隣接値の固有値間の$ell$ノルムによって定義された擬似メトリック行列をグラフの集合に装備する。
編集距離とは異なり、この擬メトリックは複数のスケールでの構造変化を示し、グラフの集合上の様々な統計問題の研究によく適合している。
本研究では,一定の大きさの非有向非重み付きグラフの集合fr'echet平均の近似を計算するアルゴリズムについて述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 01:13:25 GMT)
Analog Neural Computing with Super-resolution Memristor Crossbars [0.0] Memristorクロスバーアレイは、幅広いインメモリおよびニューロモルフィックコンピューティングアプリケーションで使用されている。
本稿では,複数のmemristorを持つノードを持つ超高解像度memristorクロスバーを構築することにより,解像度を向上させる手法を提案する。
伝導値の範囲と数が大きくなればなるほど、クロスバーの解像度は高くなる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 18:52:44 GMT)
An end-to-end Optical Character Recognition approach for
ultra-low-resolution printed text images [0.0] 低解像度画像上で光文字認識(OCR)を行う新しい手法を提案する。
このアプローチは、人間の視覚システムに対する理解から着想を得て、OCRを実行するための確立されたニューラルネットワークを構築します。
平均文字レベル精度 (cla) は99.7%、単語レベル精度 (wla) は98.9%であり、60dpiテキストの約1000ページにわたる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 17:08:06 GMT)
An Autonomous Drone for Search and Rescue in Forests using Airborne
Optical Sectioning [0.0] 密閉された森林に完全自律的に人々を発見できる最初のプロトタイプを紹介します。
様々な森林タイプで実施された17のフィールド実験で、ドローンは42人の隠れた人のうち38人を見つけた。
深層学習に基づく人物分類は、1次元合成開口内でのスパースや誤差の少ないサンプリングでは影響を受けない。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:05:22 GMT)
Adversarial examples attack based on random warm restart mechanism and
improved Nesterov momentum [0.0] 一部の研究は、ディープラーニングモデルが敵の例を攻撃し、誤った判断に弱いことを指摘している。
ランダムなウォームリスタート機構とネステロフ運動量改善に基づくRWR-NM-PGD攻撃アルゴリズムを提案する。
攻撃成功率は平均46.3077%であり,I-FGSMより27.19%,PGDより9.27%高い。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 07:24:25 GMT)
ADASYN-Random Forest Based Intrusion Detection Model [0.0] 侵入検知はサイバーセキュリティの分野で重要な話題であり、近年のネットワークの脅威は多様性とバリエーションの特徴を持っている。
侵入検出データセットの深刻な不均衡を考慮して,adasynオーバーサンプリング法を用いてデータセットのバランスをとる。
従来の機械学習モデルと比較して、パフォーマンス、一般化能力、堅牢性が向上します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 12:22:36 GMT)
A translation of the paper: On the question of avoiding the infinite
"self-reaction" of the electron, by V. Ambarzumian and D. Ivanenko (1930) [0.0] 量子電磁力学で起こる電子の無限反応の難しさを避けるために試みられる。
このビジョンは、例えばクラインによって強調される相対論的波動方程式の難しさを本質的に排除することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:48:34 GMT)
A frequency-domain analysis of inexact gradient methods [0.0] 強凸関数に対する反復勾配法におけるロバスト性について検討する。
我々は、強凸関数上のネステロフの加速法の収束率を改良した解析境界を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 15:53:10 GMT)
A Spin $1/2$ Fermions Chain with $XY$ Interaction [0.0] 我々は、XY$の反強磁性相互作用の存在下で、隣り合うホッピングを持つスピンフルフェルミオンの連鎖を考える。
XY$の項は、ボソニックゼロモードの位相的に保護され、長距離順序を示す半充填で、北エフ連鎖に写像される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 May 2021 13:04:17 GMT)