Learning Cross-modal Contrastive Features for Video Domain Adaptation [138.8] 本稿では、クロスモーダルとクロスドメインの特徴表現を同時に正規化する、ビデオドメイン適応のための統合フレームワークを提案する。
具体的には、ドメインの各モダリティを視点として扱い、コントラスト学習手法を適切に設計されたサンプリング戦略で活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 18:14:18 GMT)
Multi-Modulation Network for Audio-Visual Event Localization [138.1] 本研究では,映像中の可聴性と可視性の両方を有する音声視覚事象のローカライズの問題について検討する。
既存の作業は、セグメントレベルでのオーディオと視覚機能のエンコーディングと調整に重点を置いている。
本稿では、上記の相関関係を学習し、意味的ガイダンスとして活用する新しいマルチ変調ネットワーク(M2N)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 13:11:48 GMT)
Understanding and Accelerating Neural Architecture Search with
Training-Free and Theory-Grounded Metrics [117.4] この作業は、ニューラルネットワークサーチ(NAS)のための原則的で統一的なトレーニングフリーフレームワークの設計を目標としている。
NASは、高性能ニューラルネットワークの発見を自動化するために爆発的に研究されてきたが、資源消費に悩まされ、しばしば訓練や近似によって探索バイアスを引き起こす。
我々は,検索ネットワークの「TEG」特性を解消し,NASを理解し,加速するための統一的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 17:52:07 GMT)
Heatmap Regression via Randomized Rounding [105.8] 本稿では,サブピクセルローカライゼーション問題に対処する簡易かつ効果的な量子化システムを提案する。
提案システムでは,数値座標の分数部をトレーニング中の確率的アプローチを用いて基底真理熱マップに符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 09:34:41 GMT)
The Surprising Effectiveness of Visual Odometry Techniques for Embodied
PointGoal Navigation [100.1] PointGoalナビゲーションは、シミュレーションされたEmbodied AI環境で導入された。
最近の進歩は、ほぼ完璧な精度でPointGoalナビゲーションタスクを解く(99.6%の成功)
本研究では,ナビゲーションポリシにビジュアルオドメトリ技術を統合することで,人気の高いHabitat PointNavベンチマークの最先端性を大きなマージンで向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 02:12:49 GMT)
An Automatic Image Content Retrieval Method for better Mobile Device
Display User Experiences [91.4] モバイル端末向け画像コンテンツ検索と分類のための新しいモバイルアプリケーションを提案する。
このアプリケーションは何千もの写真で実行され、モバイルディスプレイでより良いユーザー視覚体験を実現するための励ましの成果を見せた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 23:44:34 GMT)
Finite-time System Identification and Adaptive Control in Autoregressive
Exogenous Systems [79.7] 未知のARXシステムのシステム識別と適応制御の問題について検討する。
我々は,オープンループとクローズループの両方のデータ収集の下で,ARXシステムに対する有限時間学習保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 18:00:00 GMT)
Cascaded Refinement Network for Point Cloud Completion with
Self-supervision [74.8] 形状整形のための2分岐ネットワークを提案する。
第1分枝は、完全なオブジェクトを合成するためのカスケード形状補完サブネットワークである。
第2のブランチは、元の部分入力を再構築する自動エンコーダである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 10:24:05 GMT)
Probabilistic Modeling for Human Mesh Recovery [73.1] 本稿では,2次元の証拠から3次元の人体復元の問題に焦点を当てた。
我々は,この問題を,入力から3Dポーズの分布へのマッピング学習として再考した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 17:55:11 GMT)
Machine Unlearning of Features and Labels [72.2] 本稿では、影響関数の概念に基づいて、モデルパラメータのクローズドフォーム更新によるアンラーニングを実現する。
これにより、学習モデルにトレーニングデータの影響を遡及的に適用し、データ漏洩を修正することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 04:42:24 GMT)
DSKReG: Differentiable Sampling on Knowledge Graph for Recommendation
with Relational GNN [59.2] 我々は,GNN(DSKReG)を用いた推薦のための知識グラフの識別可能なサンプリングを提案する。
そこで本研究では,モデル学習手順と組み合わせて,関連する項目の選択を最適化する,識別可能なサンプリング戦略を考案する。
実験の結果,我々のモデルは最先端のKGベースのレコメンデータシステムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 16:19:59 GMT)
Remote Phase Sensing by Coherent Single Photon Addition [58.7] 遠隔型階層化装置の位相設定にコヒーレント多モード光子を付加することにより生じる絡み合いの高感度に着想を得た遠隔位相センシング手法を提案する。
本研究は,2次測定値から遠隔位相推定を行うための最適観測値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 14:52:29 GMT)
Cross-category Video Highlight Detection via Set-based Learning [55.5] 本稿では,Dual-Learner-based Video Highlight Detection (DL-VHD) フレームワークを提案する。
対象とするカテゴリビデオの区別と,ソースビデオカテゴリにおけるハイライトモーメントの特徴を学習する。
さまざまなカテゴリのハイライト検出タスクにおいて、一般的な5つのUnsupervised Domain Adaptation (UDA)アルゴリズムより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 13:06:47 GMT)
Benchmarking high-fidelity pedestrian tracking systems for research,
real-time monitoring and crowd control [55.4] 実生活環境における高忠実な歩行者追跡は,群集動態研究において重要なツールである。
この技術が進歩するにつれて、社会においても益々有用になってきている。
歩行者追跡技術の研究と技術に成功させるためには、正確さの検証とベンチマークが不可欠である。
我々は、プライバシーに配慮した歩行者追跡技術のためのベンチマークスイートをコミュニティのオープンスタンダードに向けて提示し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 11:45:26 GMT)
Quadratic mutual information regularization in real-time deep CNN models [51.7] 擬似相互情報による正規化手法を提案する。
種々の二項分類問題の実験を行い,提案モデルの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 13:14:24 GMT)
Efficient training of lightweight neural networks using Online
Self-Acquired Knowledge Distillation [51.7] オンライン自己獲得知識蒸留(OSAKD)は、ディープニューラルネットワークの性能をオンライン的に向上することを目的としている。
出力特徴空間におけるデータサンプルの未知確率分布を推定するために、k-nnノンパラメトリック密度推定手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 14:01:04 GMT)
Robust Long-Tailed Learning under Label Noise [50.0] 本研究では,長期ラベル分布におけるラベルノイズ問題について検討する。
本稿では,長期学習のための雑音検出を実現する頑健なフレームワークAlgoを提案する。
我々のフレームワークは、半教師付き学習アルゴリズムを自然に活用して一般化をさらに改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 03:45:00 GMT)
Rethinking Negative Sampling for Unlabeled Entity Problem in Named
Entity Recognition [47.3] ラベルのないエンティティは、名前付きエンティティ認識モデルのパフォーマンスを著しく劣化させる。
我々は、なぜ負のサンプリングが理論的にも経験的にも成功するのかを分析する。
負サンプリングのための重み付き適応サンプリング分布を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 07:02:57 GMT)
Glimpse-Attend-and-Explore: Self-Attention for Active Visual Exploration [47.0] アクティブな視覚探索は、限られた視野を持つエージェントが部分的な観察に基づいて環境を理解するのを支援することを目的としている。
タスク固有の不確実性マップではなく、自己注意を用いて視覚探索をガイドするGlimpse-Attend-and-Exploreモデルを提案する。
私たちのモデルは、探索を駆動する際のデータセットバイアスに頼らずに、奨励的な結果を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 11:41:03 GMT)
LayoutReader: Pre-training of Text and Layout for Reading Order
Detection [46.8] ReadingBankは50万のドキュメントイメージの読み込み順序、テキスト、レイアウト情報を含むベンチマークデータセットである。
この最初の大規模なデータセットは、読み取り順序検出のためのディープニューラルネットワークのパワーを解放する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 05:52:32 GMT)
Comparing Classes of Estimators: When does Gradient Descent Beat Ridge
Regression in Linear Models? [46.0] クラス内のEmphbestメソッドの相対的性能による推定器のクラスの比較を行う。
これにより、学習アルゴリズムのチューニング感度を厳格に定量化できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 16:01:37 GMT)
Retrieval Augmented Code Generation and Summarization [43.8] 本稿では,検索データベースから関連コードや要約を検索する検索拡張フレームワーク,ツールを提案する。
ツールは最先端の高密度検索技術を拡張して、関連するコードや要約を検索する。
コード生成と要約のベンチマークデータセットをJavaとPythonで実験し、広範囲に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 06:48:13 GMT)
Latent Space Energy-Based Model of Symbol-Vector Coupling for Text
Generation and Classification [42.5] 本稿では,テキスト生成と分類のための遅延空間エネルギーに基づく先行モデルを提案する。
モデルは、連続した潜伏ベクトルに基づいてテキストシーケンスを生成するジェネレータネットワークの上に立つ。
実験により,提案モデルが十分に構造化された有意義な潜在空間を学習できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 02:31:18 GMT)
Learning to Diversify for Single Domain Generalization [42.1] ドメイン一般化(DG)は、複数のソース(トレーニング)ドメインで訓練されたモデルを、分散的に異なるターゲット(テスト)ドメインに一般化することを目的としている。
本稿では、より現実的で困難なシナリオ、すなわちSingle-DG(Single-DG)について考察する。
このシナリオでは、限られた多様性は、目に見えないターゲット領域上のモデル一般化を危険にさらす可能性がある。
そこで本研究では,ソースコードに相補的な多種多様な分布の画像を合成することにより,モデルの一般化能力を高めるためのスタイル補完モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 12:04:32 GMT)
An Underwater Image Semantic Segmentation Method Focusing on Boundaries
and a Real Underwater Scene Semantic Segmentation Dataset [41.8] 実シーンの最初の水中セマンティックセマンティックセグメンテーションデータセット(DUT-USEG:DUT水中データセット)をラベル付けし、確立する。
境界に着目した半教師付き水中セマンティックセグメンテーションネットワーク(US-Net:水中ネットワーク)を提案する。
実験の結果,DUT-USEGデータセットのホロトゥリアン,キチナス,ヒトデ,および最先端の3つのカテゴリーにおいて,提案手法が6.7%向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 12:05:08 GMT)
Unified lower bounds for interactive high-dimensional estimation under
information constraints [40.3] 我々は、異なるパラメトリックな分布族に対して、様々な(八)ミニマックスの下限を導出できる統一的なフレームワークを提供する。
我々の下界フレームワークは汎用的であり、幅広い推定問題に適用可能な「プラグ・アンド・プレイ」境界が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 17:57:31 GMT)
Mining Contextual Information Beyond Image for Semantic Segmentation [37.8] セマンティックイメージセグメンテーションにおける文脈集約問題について検討する。
個々の画像以外の文脈情報をマイニングして、ピクセル表現をさらに強化することを提案する。
提案手法は,既存のセグメンテーションフレームワークに強制的に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 14:34:23 GMT)
Identity-aware Graph Memory Network for Action Detection [37.7] グラフメモリネットワークを通じて,アクターの身元情報を長期的・短期的両方の文脈で明確に強調する。
具体的には,長期関係モデリングを包括的に行う階層型グラフニューラルネットワーク(IGNN)を提案する。
我々は、異なるアイデンティティを持つアクターによる干渉の影響を低減するために、ID認識制約を生成するデュアルアテンションモジュール(DAM)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 02:34:55 GMT)
Predicting Stable Configurations for Semantic Placement of Novel Objects [37.2] 我々のゴールは、新しい環境における学習された意味的関係に従って、ロボットが未確認の物体を配置できるようにすることである。
我々は、未知のオブジェクトのセマンティック配置のための計画アルゴリズムと密に統合するために、モデルとトレーニングをゼロから構築する。
提案手法は,RGB-Dセンシングのみによる形状の異なるシーンにおける未知物体のセマンティック・アレンジメントのための動作計画を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 23:05:05 GMT)
AVATAR: A Parallel Corpus for Java-Python Program Translation [37.0] 我々は8,475のプログラミング問題とその解決策をJavaとPythonという2つの人気のある言語で記述したコーパスを提示する。
我々は、スクラッチからトレーニングされたモデルや大規模なソースコードコレクションで事前訓練されたモデルを含む、いくつかのベースラインを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 05:44:20 GMT)
TensorFlow Quantum: A Software Framework for Quantum Machine Learning [36.8] 本稿では,古典的あるいは量子的データに対するハイブリッド量子古典モデルの高速プロトタイピングのためのオープンソースライブラリであるQuantum (TFQ)を紹介する。
本稿では,メタラーニング,階層学習,ハミルトン学習,サーマル状態のサンプリング,変分量子固有解法,量子位相遷移の分類,生成的敵ネットワーク,強化学習など,高度な量子学習タスクにTFQを適用する方法を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 18:00:02 GMT)
User-Centric Semi-Automated Infographics Authoring and Recommendation [34.6] 本稿では,自動および半自動インフォグラフィック設計のためのフレキシブルなフレームワークを提案する。
また、初心者デザイナーが高品質なインフォグラフィックを作成するのを支援するインタラクティブツール、名前も提案する。
同様のツールとの比較,初心者やエキスパートデザイナーによるユーザスタディ,ケーススタディなどにより,我々のアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 17:09:59 GMT)
LocTex: Learning Data-Efficient Visual Representations from Localized
Textual Supervision [33.8] LocTexはローカライズされたテキストアノテーションを利用してアノテーションの労力を削減する。
ImageNetの教師付き事前トレーニングと比較すると、LocTexは事前トレーニングデータセットのサイズを10倍、ターゲットデータセットを2倍削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 17:59:07 GMT)
Drop-DTW: Aligning Common Signal Between Sequences While Dropping
Outliers [33.2] そこで本研究では,一致から外れ値要素を自動的に削除しながら,シーケンス間の共通信号を整列する新しいアルゴリズムDrop-DTWを提案する。
実験の結果,Drop-DTWはシーケンス検索に頑健な類似性尺度であり,多様なアプリケーションに対するトレーニング損失としての有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 18:52:35 GMT)
Physical Adversarial Attacks on an Aerial Imagery Object Detector [33.0] 本研究は,航空画像に対する物理的敵攻撃に関する最初の試みの1つを示す。
本研究では,空域における物体検出装置に対する物理的敵攻撃の有効性を評価するための新しい実験と指標を考案した。
以上の結果から,衛星画像処理のための深層ニューラルネットワークに対する物理的敵攻撃によって引き起こされる触知可能な脅威が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 12:53:41 GMT)
HAN: Higher-order Attention Network for Spoken Language Understanding [31.3] 本稿では,従来の注目ブロックをバイリニアアテンションブロックに置き換えることを提案する。
我々は,高次の注目から得られる有効性を探るため,幅広い分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 17:13:08 GMT)
A Robust Loss for Point Cloud Registration [31.0] 表面登録の性能は、ソースとターゲット形状のアライメント誤差に使用されるメートル法に大きく依存する。
伝統的に、そのような計量は、原面上の点から目標表面上の最も近い点までの点対点距離または点対面距離に基づいている。
本稿では,2つの形状とランダムな直線との交点に基づく新しい計量法を提案するが,これは特定の対応を前提としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 09:56:47 GMT)
SketchLattice: Latticed Representation for Sketch Manipulation [30.1] スケッチ表現を設計する上で重要な課題は、スケッチの抽象的で象徴的な性質を扱うことである。
本稿では,ベクトルデータを必要とするボトルネックを除去するだけでなく,ベクトルデータが提供する構造的手がかりも保存する格子構造スケッチ表現を提案する。
格子表現はグラフモデルを用いて効果的に符号化することができ、既存の最先端モデルよりもモデルパラメータ(13.5倍)が大幅に少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 08:02:21 GMT)
Adaptive and Universal Algorithms for Variational Inequalities with
Optimal Convergence [29.2] 我々は単調演算子を用いた変分不等式の新しい適応アルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは未知の問題パラメータに自動的に適応する。
我々のアルゴリズムは普遍的であり、同時に最適な収束率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 20:37:19 GMT)
Just Say No: Analyzing the Stance of Neural Dialogue Generation in
Offensive Contexts [26.7] ToxiChatは2000のRedditスレッドと、攻撃的な言語とスタンスでラベル付けされたモデルレスポンスからなる新しいデータセットです。
分析の結果、ユーザーの反応の42%が有毒なコメントに同意していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 14:58:05 GMT)
SLIM: Explicit Slot-Intent Mapping with BERT for Joint Multi-Intent
Detection and Slot Filling [26.0] タスク指向システムにおいて、発話レベルのインテント検出とトークンレベルのスロットフィリングは自然言語理解(NLU)のための2つの重要なタスクである。
本稿では,BERTに基づくマルチインテント検出とスロットフィリングを共同で学習する,SLIMと呼ばれるマルチインテントNLUフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 11:33:39 GMT)
Enabling SQL-based Training Data Debugging for Federated Learning [24.7] 我々は,最先端のArtsqlベースのトレーニングデータデバッグフレームワークであるRainを,当社のフェデレーション学習環境に拡張するFedRainを提案する。
これらの制限を克服するため、我々はセキュリティプロトコルを再設計し、フェデレートラーニングに適した新しいsqlベースのトレーニングデータデバッグフレームワークであるFrogを提案する。
我々の理論分析によると、FrogはFedRainよりも安全で、正確で、効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 16:20:56 GMT)
Towards Self-Explainable Graph Neural Network [24.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ディープニューラルネットワークをグラフ構造化データに一般化する。
GNNには説明責任がないため、モデルの透明性を求めるシナリオでは採用が制限される。
そこで本稿では,各未ラベルノードに対して$K$-nearestラベル付きノードを探索し,説明可能なノード分類を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 22:45:11 GMT)
Why Adversarial Reprogramming Works, When It Fails, and How to Tell the
Difference [23.9] 敵対的再プログラミングは、異なるタスクを実行するために、機械学習モデルを再購入することを可能にする。
近年の研究では、敵対的再プログラミングは、サービスとして提供される機械学習モデルを悪用するために使われるだけでなく、有益にも使用されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 09:42:36 GMT)
YOLOP: You Only Look Once for Panoptic Driving Perception [21.8] 本稿では,交通物体検出,乾燥領域分割,車線検出を同時に行うパノプティカル駆動認識ネットワーク(YOLOP)を提案する。
特徴抽出のための1つのエンコーダと、特定のタスクを処理する3つのデコーダで構成されている。
私たちのモデルは、BDD100Kデータセットで非常によく機能し、正確性とスピードの観点から、3つのタスクすべてで最先端の処理を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 05:59:59 GMT)
Exploiting anticommutation in Hamiltonian simulation [21.3] 量子コンピューティングは、多体量子物理学のハミルトン力学を効率的にシミュレートすることができる。
この硬さは量子作用素のユビキタスな反可換関係にある。
我々の直観に反して、反可換関係はハミルトンシミュレーションの硬さを減少させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 18:28:40 GMT)
On Adversarial Robustness: A Neural Architecture Search perspective [20.5] この研究は、アーキテクチャの観点から純粋に敵対的ロバスト性を理解するための最初の大規模研究である。
単純なアンサンブルによるDARTSの探索空間におけるランダムサンプリングにより,PGD攻撃に対するロバスト性を約12%向上できることを示す。
我々は, SoTA の精度向上に人気があるNASが, 対人訓練を一切行わないフリーアドオンとして, 対人精度を提供できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 09:01:16 GMT)
ICM-3D: Instantiated Category Modeling for 3D Instance Segmentation [19.6] Instaniated categorization を用いて3Dインスタンスを分割するシングルステップ手法 ICM-3D を提案する。
我々は、ICM-3Dの有効性を検証するための広範な実験を行い、複数のフレームワーク、バックボーン、ベンチマークにまたがるインスピレーションされた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 13:08:37 GMT)
TPH-YOLOv5: Improved YOLOv5 Based on Transformer Prediction Head for
Object Detection on Drone-captured Scenarios [19.1] ドローンが捉えたシナリオにおけるオブジェクト検出は一般的なタスクである。
高速で低高度の飛行では、密集した物体の運動がぼやけてしまう。
YOLOv5に基づいて、異なるスケールのオブジェクトを検出するために、さらに1つの予測ヘッドを追加します。
我々は、元の予測ヘッドをトランスフォーマー予測ヘッドに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 01:24:15 GMT)
Unsupervised Dense Deformation Embedding Network for Template-Free Shape
Correspondence [18.5] 現在のディープラーニングベースの手法では、ポイント単位の翻訳を学習するために、高密度アノテーションの監督が必要である。
本研究では,密集した局所特徴から非剛体形状間の変形を予測できる新しい非教師なし変形埋め込みネットワーク(UD2E-Net)を開発した。
我々のUD2E-Netは、ファウストインターチャレンジで24%、ファウストイントラチャレンジで13%、教師なし手法で24%、最先端の非教師なし手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 07:07:19 GMT)
MCML: A Novel Memory-based Contrastive Meta-Learning Method for Few Shot
Slot Tagging [18.4] 本稿では,記憶に基づくコントラストメタラーニング(MCML)手法を提案する。
実験の結果,MCMLは拡張性があり,メトリックベースメタラーニングや最適化ベースメタラーニングよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 08:02:21 GMT)
A Survey on Automated Fact-Checking [18.3] 本稿では,自然言語処理によるファクトチェックの自動化について検討し,関連する課題や規律との関係について考察する。
既存のデータセットとモデルを概観し、与えられた様々な定義を統一し、共通の概念を識別することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 16:34:51 GMT)
Exploiting Different Levels of Parallelism in the Quantum Control
Microarchitecture for Superconducting Qubits [16.8] 回路レベル並列(CLP)と量子操作レベル並列(QOLP)を利用する新しい制御マイクロアーキテクチャを提案する。
Shor症候群測定のベンチマークテストでは,提案手法の6コア実装は単一コアと比較して最大2.59$times$ Speedupを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 09:41:34 GMT)
Stop-and-Go: Exploring Backdoor Attacks on Deep Reinforcement
Learning-based Traffic Congestion Control Systems [16.0] DRLを用いたAVコントローラのバックドア/トロイジャリングについて検討する。
悪意ある行動としては、車両の減速と加速によって停止・停止する交通波が発生することが挙げられる。
実験により、バックドアモデルが通常の動作性能を損なわないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 10:42:36 GMT)
Enhanced Seq2Seq Autoencoder via Contrastive Learning for Abstractive
Text Summarization [15.4] 抽象テキスト要約のためのコントラスト学習によるシーケンス・ツー・シーケンス(seq2seq)オートエンコーダを提案する。
本モデルは,多層双方向エンコーダと自動回帰デコーダを備えた標準トランスフォーマーアーキテクチャを採用する。
2つのデータセットで実験を行い、我々のモデルが既存のベンチマークより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 18:45:13 GMT)
Quantum verification of NP problems with single photons and linear
optics [14.1] 量子検証アルゴリズムは古典的なビット列ではなく量子ビットに解を符号化する。
チューナブルな光学装置を用いることで、満足できるSATインスタンスと不満足なSATインスタンスを効率よく検証する。
我々の結果は、本質的に量子優位性への新たな経路を開き、光学量子コンピューティングの計算能力を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 09:33:33 GMT)
Deep Equals Shallow for ReLU Networks in Kernel Regimes [13.9] ReLUアクティベーションでは、深層完全接続ネットワークから派生したカーネルは、浅層2層のカーネルと本質的に同じ近似特性を持つことを示す。
我々の理論結果は、核関数の微分可能性特性を通して、そのような固有値の崩壊を特徴づけることに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 15:49:40 GMT)
A Tutorial on Learning Disentangled Representations in the Imaging
Domain [13.3] 汎用表現学習のアプローチとして, 遠方表現学習が提案されている。
適切な汎用表現は、控えめな量のデータを使用して、新しいターゲットタスクに対して容易に微調整できる。
解離表現はモデル説明可能性を提供し、変動要因の根底にある因果関係を理解するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 21:44:10 GMT)
Classification of Emotions and Evaluation of Customer Satisfaction from
Speech in Real World Acoustic Environments [13.1] 本稿では、感情をしっかり認識し、実際の音響シナリオにおける発話から顧客満足度を評価するのに適した特徴を見つけることに焦点を当てる。
感情の分類は、標準的でよく知られたコーパスに基づいており、顧客満足度の評価は、コールセンターエージェントとの通話中に受信したサービスについての顧客からの実際の意見の記録に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 18:23:56 GMT)
Magnetic Field Sensing for Pedestrian and Robot Indoor Positioning [12.9] 本研究では、(i)携帯端末で収集されたデータと(ii)自家電磁界で磁気データを摂動させるローカライゼーションロボットの2つの設定において、磁場データを用いた屋内位置決めの問題に対処する。
まず, 異なる強磁性体によって生成される室内環境における磁気異常の利点を生かした, 新規な拡張パイプラインを提案する。
我々は、磁場時系列を画像シーケンスとして表現するために、Recurrence Plots、Gramian Angular Fields、Markov Transition Fieldsの手法を用いる。
第2のセットアップでは、磁場データがどのように取得されるかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 14:44:46 GMT)
Weisfeiler-Leman in the BAMBOO: Novel AMR Graph Metrics and a Benchmark
for AMR Graph Similarity [12.4] 従来の指標の強みを統一し,弱点を緩和する新しいAMR類似度指標を提案する。
具体的には、我々の新しいメトリクスは、コンテキスト化されたサブ構造にマッチし、ノード間のn:mアライメントを誘導することができる。
グラフベースMR類似度指標の実証評価を支援するために,オーバートオブジェクト(BAMBOO)に基づくAMRメトリクスのベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 17:58:54 GMT)
Optimal anytime regret with two experts [12.0] 我々は、いつでも後悔を最小限に抑えるために、最初のミニマックス最適アルゴリズムを設計する。
このアルゴリズムは、計算のアイデアを用いて解決した後悔問題の連続的な類似を考慮し、設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 21:19:03 GMT)
All You Need is Color: Image based Spatial Gene Expression Prediction
using Neural Stain Learning [11.9] 本研究では,空間的転写学的遺伝子発現プロファイルの予測のための機械学習手法を提案する。
提案手法から得られた遺伝子発現予測は,シークエンシングにより得られた真の表現値と高い相関関係を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 10:45:21 GMT)
Recurrent multiple shared layers in Depth for Neural Machine Translation [11.7] 本稿では,トランスフォーマーのエンコーダブロックとデコーダブロックを奥行き方向にループする再帰機構を持つ深層モデルを提案する。
深層トランス (20層エンコーダ, 6層デコーダ) と比較して, モデル性能と推論速度は類似しているが, モデルパラメータは前者の54.72%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 13:32:50 GMT)
Fast and Flexible Human Pose Estimation with HyperPose [11.6] フレキシブルで高性能なポーズ推定ライブラリであるHyperposeを紹介する。
開発者がアプリケーションのポーズ推定アルゴリズムを簡単にカスタマイズできる、表現力豊かなPython APIを提供する。
さらに、リアルタイムポーズ推定のために高度に最適化されたモデル推論エンジンを提供する。
2021年までに、HyperposeはGitHubで1000以上のスターを獲得し、業界とアカデミーの両方のユーザーを惹きつけている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 14:51:24 GMT)
Human readable network troubleshooting based on anomaly detection and
feature scoring [11.6] i) 時間領域における異常検出のための教師なし学習手法,(ii) 特徴空間における特徴のランク付けのための注意機構,(iii) 専門知識モジュールに基づくシステムを提案する。
本研究は, システム全体の性能と, 個々のビルディングブロックの性能を, 徹底的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 14:20:36 GMT)
The Word is Mightier than the Label: Learning without Pointillistic
Labels using Data Programming [11.5] ほとんどの高度な教師付き機械学習(ML)モデルは、大量のポイントバイポイントラベル付きトレーニング例に依存している。
大量のデータをハンドラベリングすることは、面倒で、高価で、エラーを起こしやすい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 00:31:10 GMT)
Machine Learning for Discovering Effective Interaction Kernels between
Celestial Bodies from Ephemerides [10.8] 我々は、データ駆動学習アプローチを用いて、太陽系の天体の運動の安定的で正確なモデルを導出する。
太陽系の主要天体を相互に相互作用する物質としてモデル化することで、我々の学習モデルは極めて正確なダイナミクスを生成する。
我々のモデルは、特に火星、水星、月の近日点沈み込みを再現するという点において、観測データに対する統一的な説明を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 16:30:59 GMT)
Stop Throwing Away Discriminators! Re-using Adversaries for Test-Time
Training [10.6] 我々は、敵対的差別者のライフサイクルは、訓練後に終わるべきではないと論じる。
我々は、過度に適合したり、破滅的に忘れたりすることのない安定したマスク識別装置を開発する。
我々の手法は実装が簡単で、モデルの性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 16:51:28 GMT)
Self-supervised Multi-scale Consistency for Weakly Supervised
Segmentation Learning [10.6] 弱い教師付き学習は機械学習モデルを最適化することを目的としています。
我々は,新たな自己監督型マルチスケール整合性損失を導入する。
いくつかの医学的および非医学的データセットに最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 16:43:59 GMT)
Re-using Adversarial Mask Discriminators for Test-time Training under
Distribution Shifts [10.6] 安定判別器の訓練によって表現的損失関数が生成され、推論時に再使用してセグメント化ミスを検出し、修正することができると論じる。
我々は、識別器と画像再構成コストを(デコーダを介して)組み合わせることで、モデルをさらに改善できることを示す。
提案手法は単純で,事前学習したGANの試験時間性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 17:31:46 GMT)
Position-Invariant Truecasing with a Word-and-Character Hierarchical
Recurrent Neural Network [10.4] 本稿では,高速で高精度でコンパクトな2階層型単語と文字に基づくリカレントニューラルネットワークモデルを提案する。
また,文中のトークンの位置を無視しながら,真偽化の問題にも対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 17:54:35 GMT)
When should agents explore? [10.0] 本稿では,強化学習のためのモードスイッチング,非モノリシック探索について検討する。
スイッチング機構を適応的かつ堅牢にするための,実用的なアルゴリズムコンポーネントを提案する。
本稿では,2モード探索と切り換えによるアタリの予測的かつ詳細な解析について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 14:27:25 GMT)
Alleviating Exposure Bias via Contrastive Learning for Abstractive Text
Summarization [9.7] コントラスト学習を活用して,低品質な要約の可能性を低減することを提案する。
提案手法は,異なるデータセット上での最先端モデルの性能を効果的に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 15:14:44 GMT)
A Comparison of Deep Saliency Map Generators on Multispectral Data in
Object Detection [9.3] 本研究は, それらの地図が異なるスペクトル間でどのように異なるかについて, 3つのサリエンシマップ生成法について検討する。
現実的な問題として、我々は自律運転のための赤外線および視覚スペクトルにおける物体検出を選択した。
その結果,赤外線と視覚のアクティベーションマップの違いが判明した。
さらに、赤外線と視覚データの両方による高度なトレーニングは、ネットワークの出力を改善するだけでなく、唾液マップのより焦点を絞ったスポットにもつながります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 12:56:49 GMT)
Robust Model-based Reinforcement Learning for Autonomous Greenhouse
Control [9.0] 強化学習(RL)アルゴリズムは人間の意思決定を超え、クローズドループ制御フレームワークにシームレスに統合することができる。
本稿では,自律型温室制御のためのモデルベースロバストなRLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 08:27:10 GMT)
Decentralized Stochastic Gradient Langevin Dynamics and Hamiltonian
Monte Carlo [8.9] 分散SGLD (DE-SGLD) と分散SGHMC (DE-SGHMC) は、大規模データセットの分散設定におけるスケール可能なベイズ推論のためのアルゴリズムである。
後続分布が強対数で滑らかである場合、これらのアルゴリズムの繰り返しは2-ワッサーシュタイン距離における対象分布の近傍に線形に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 19:46:03 GMT)
Sketches for Time-Dependent Machine Learning [8.8] 時系列データは、それらを生成する基盤となるプロセスの変化にさらされる可能性がある。
我々は、現在のデータ分布とその時間的進化に関する情報を機械学習アルゴリズムに組み込む方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 17:24:56 GMT)
CoSEM: Contextual and Semantic Embedding for App Usage Prediction [8.8] 既存のモデリングアプローチでは、履歴アプリの使用履歴と、幅広いセマンティック情報を使用してアプリ使用を予測する。
本稿では、アプリケーション利用予測のためのContextual and Semantic Embedding Modelと呼ばれるモデルを開発する。
実験により,セマンティック情報と履歴アプリ利用情報を組み合わせることで,モデルがベースラインを上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 02:38:44 GMT)
The Devil is in the Detail: Simple Tricks Improve Systematic
Generalization of Transformers [8.4] SCAN,CFQ,PCFG,COGS,数学の5つの一般的なデータセットの改善について報告する。
また,PCFGの生産性分割では50%から85%,COGSでは35%から81%に改善した。
これにより、体系的に一般化するニューラルネットワークを開発するための適切な一般化検証セットが要求される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 17:26:56 GMT)
Modeling Item Response Theory with Stochastic Variational Inference [8.4] 項目応答理論(IRT)のための変分ベイズ推論アルゴリズムを提案する。
この手法を5つの大規模項目応答データセットに適用すると、欠落したデータを出力する際の高いログ可能性と高い精度が得られる。
アルゴリズムの実装はオープンソースであり、簡単に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 05:00:27 GMT)
Cross-Quality LFW: A Database for Analyzing Cross-Resolution Image Face
Recognition in Unconstrained Environments [8.4] 現実世界の顔認識アプリケーションは、異なるキャプチャ条件のために、最適な画像の品質や解像度を扱うことが多い。
最近のクロスレゾリューション顔認識手法は、画像品質における現実のエッジケースとの距離を測定するために、単純で任意で非現実的なダウンスケールとアップスケーリングの手法を用いている。
本稿では,Wildにおける有名なラベル付き顔から派生した,新しい標準ベンチマークデータセットと評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 08:05:36 GMT)
GNNSampler: Bridging the Gap between Sampling Algorithms of GNN and
Hardware [8.2] GNNSamplerと呼ばれるメインストリームサンプリングアルゴリズムのための統一型プログラミングモデルを提案する。
我々は,サンプリング中の不規則なメモリアクセスを軽減するために,実世界のデータセットでノードとその隣人のデータの局所性を探索する。
提案手法は主流サンプリングアルゴリズムに普遍的であり,GNNのトレーニング時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 04:13:52 GMT)
q-VAE for Disentangled Representation Learning and Latent Dynamical
Systems [8.1] q-VAEと呼ばれるTsallis統計から導出される変分オートエンコーダ(VAE)を提案する。
提案手法では,サンプルデータに隠された潜伏空間を統計的に抽出するために標準VAEを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 02:15:13 GMT)
Convolutional Neural Networks Demystified: A Matched Filtering
Perspective Based Tutorial [7.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、大量の信号や画像を分析するためのデファクト標準である。
我々は、最初の原則と一致するフィルタリングの観点から、それらの操作を再考する。
このチュートリアルが、深層ニューラルネットワークの理解とさらなる発展に新たな光と物理的直感をもたらすことを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 09:07:49 GMT)
SASRA: Semantically-aware Spatio-temporal Reasoning Agent for
Vision-and-Language Navigation in Continuous Environments [7.6] 本稿では,連続3次元環境における視覚・言語ナビゲーション(VLN)タスクに対する新しいアプローチを提案する。
既存のエンド・ツー・エンドの学習手法は、主に生の視覚的観察に焦点を当てているため、この課題に苦慮している。
本稿では,古典的意味マッピング手法と学習に基づく手法を組み合わせることに焦点を当てたハイブリッドトランスフォーマー・リカレンスモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 17:57:02 GMT)
When and how epochwise double descent happens [7.5] 急激な二重降下効果は、一般化誤差が最初は減少し、その後上昇し、最終的にトレーニング時間の増加とともに再び低下する。
このことは、訓練に要する時間の長さが長く、検証性能に基づく早期停止が準最適一般化をもたらすという現実的な問題である。
本研究は, 急激な二重降下は騒音発生に要するが, 第2の臨界騒音レベル以上の早期停止は有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 19:19:17 GMT)
A Realistic Study of Auto-regressive Language Models for Named Entity
Typing and Recognition [7.3] メタ学習装置を用いて、名前付きエンティティ認識のための事前学習言語モデルについて検討する。
まず、ゼロショット転送シナリオにおいて、名前付きエンティティ型付け(NET)をテストする。次に、推論の例をいくつか挙げて、NERを実行する。
本稿では,事前学習したモデルにのみアクセス可能で,これらのグループについて報告する際,見知らぬ名前や稀な名前を選択する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 15:29:00 GMT)
Multiple Sclerosis Lesions Identification/Segmentation in Magnetic
Resonance Imaging using Ensemble CNN and Uncertainty Classification [7.3] 3つの重要な概念に基づくMS病変の同定・分類のための自動フレームワークを提案する。
提案されたフレームワークは、2016年のMSSEGベンチマーク公開データセットでトレーニング、検証、テストされている。
結果も不確実性を示すが、他のレーダとの比較は不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 13:48:06 GMT)
Spatio-Temporal Dynamic Inference Network for Group Activity Recognition [7.0] グループ活動は、その問題を解決するために人々のグループが行う活動を理解することを目的としている。
従来の手法は、人固有のコンテキストを無視する事前定義されたグラフの推論において制限される。
本稿では、動的関係(DR)モジュールと動的ウォーク(DW)モジュールで構成される動的推論ネットワーク(DIN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 12:40:20 GMT)
Hamiltonian Simulation Algorithms for Near-Term Quantum Hardware [6.4] 我々は、ハミルトニアンシミュレーションのための量子アルゴリズムを「回路モデルより1レベル下」に開発する。
我々は、これらのテクニックが標準エラーモデルで与える影響を分析します。
2量子相互作用からマルチキュービット進化を効率的に合成するための解析回路のアイデンティティーを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 12:49:22 GMT)
Understanding the Logit Distributions of Adversarially-Trained Deep
Neural Networks [6.4] 敵の防御は、敵の攻撃による入力摂動に不変であるように、ディープニューラルネットワークを訓練する。
敵の攻撃を緩和するためには敵の訓練が成功しているが、敵の訓練を受けた(AT)モデルと標準モデルとの行動的差異はいまだに理解されていない。
対向性学習に不可欠な3つのロジット特性を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 19:09:15 GMT)
Continual learning under domain transfer with sparse synaptic bursting [6.2] 我々は、未確認のデータセットを逐次学習するシステムを、時間とともにほとんど忘れずに導入する。
本手法は,タスク間で再資源化される重みのスパースバーストを伴って,ドメイン転送下で連続的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 22:53:27 GMT)
Augmenting Colonoscopy using Extended and Directional CycleGAN for Lossy
Image Translation [5.9] 光学的大腸内視鏡(OC)と仮想大腸内視鏡(VC)の非対像画像変換のための深層学習フレームワークであるExtended and Directional CycleGANを提案する。
本稿では, ファントム, テクスチャVC, 実ポリプおよび正常大腸ビデオのスケール一貫性深度推定結果について報告する。
また,3次元VCモデルで導入したバンプからのペンダンクおよび平らなポリプ合成について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 09:31:33 GMT)
StressNAS: Affect State and Stress Detection Using Neural Architecture
Search [5.8] WESADのデータのみを用いたニューラルネットワーク探索を用いた深層ニューラルネットワークの学習手法を提案する。
実験の結果,従来のML手法よりも8.22%,6.02%優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 07:23:21 GMT)
Online Optimization of Stimulation Speed in an Auditory Brain-Computer
Interface under Time Constraints [5.7] 本稿では,個別化実験プロトコルの利点を活かし,聴覚的BCIで評価する手法を提案する。
本研究は,個別化実験プロトコルの利点を活かし,聴覚的BCIで評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 08:18:03 GMT)
Model-based Chance-Constrained Reinforcement Learning via Separated
Proportional-Integral Lagrangian [5.7] 本研究では、不確実性の下でRL安全性を高めるために、分離された比例積分ラグランジアンアルゴリズムを提案する。
本稿では,自動車追従シミュレーションにおいて,RLポリシーの振動と保守性を低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 07:34:14 GMT)
Adaptive Control of Differentially Private Linear Quadratic Systems [5.4] 差分プライバシー制約下での強化学習(RL)における後悔の問題について検討する。
プライバシ保護を保証しながらサブ線形後悔を達成できる,最初のプライベートRLアルゴリズムであるPRLを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 03:06:22 GMT)
Efficient Out-of-Distribution Detection Using Latent Space of
$\beta$-VAE for Cyber-Physical Systems [5.3] ディープニューラルネットワークは、自律型サイバー物理システムの設計に積極的に利用されている。
これらのモデルの利点は、高次元状態空間を処理し、操作状態空間のコンパクトな代理表現を学ぶ能力である。
モデルのトレーニングに使用されるサンプル観測は、物理的環境全体の状態空間をカバーできない可能性がある。
結果として、システムはトレーニング分布に属さない条件下で運用される可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 14:03:56 GMT)
A Computational Approach to Measure Empathy and Theory-of-Mind from
Written Texts [5.1] 理論・オブ・ミンド(英: Theory-of-mind、ToM)は、他人の意図や考えを推測する人間の能力である。
ToM-Diaryは、クラウドソーシングされた18,238の日記で、ToMレベルが異なる74,014の韓国語文が注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 14:23:28 GMT)
EmoBERTa: Speaker-Aware Emotion Recognition in Conversation with RoBERTa [4.9] EmoBERTa は ERC (emotion recognition in conversation) タスクを解決するための単純かつ表現力のあるスキームである。
現在の話者の感情を予測するために、話者内および話者間状態と文脈を学習する。
実験の結果,2つの人気のあるERCデータセット上で,新たな最先端技術が実現された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 19:34:26 GMT)
Federated Reinforcement Learning: Techniques, Applications, and Open
Challenges [4.7] 連合強化学習(FRL)は、強化学習(RL)における新興かつ有望な分野である
FRLアルゴリズムは、水平連邦強化学習(HFRL)と垂直連邦強化学習(VFRL)の2つのカテゴリに分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 16:22:49 GMT)
Subgradient methods near active manifolds: saddle point avoidance, local
convergence, and asymptotic normality [4.7] 目的と段階的近似が問題のスムーズな部分構造を完全に表すことを示す。
コーン可逆/分解可能関数や一般半代数問題など、これらの性質が幅広い問題に対して成り立つことを証明している。
正規性の結果は、最も古典的な設定でも新しいように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 15:02:16 GMT)
Scalable End-to-End Training of Knowledge Graph-Enhanced Aspect
Embedding for Aspect Level Sentiment Analysis [4.6] アスペクトレベルの感情分類(ALSC)は、ベンチマークデータセットの80%未満のマクロF1スコアを示す最先端モデルでは難しい問題である。
KGをベースとしたアスペクト埋め込みとALSCモデルの効率的な共同学習を可能にする2段階のグローバルな実体埋め込み方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 08:52:04 GMT)
Modulus of continuity of the quantum $f$-entropy with respect to the
trace distance [4.6] オーデナートの結果は、任意の連続凸函数によって指数付けられた幅広いエントロピー函数のクラスに拡張される。
この証明はシュルの偏化に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 15:48:36 GMT)
DeepFlow: Abnormal Traffic Flow Detection Using Siamese Networks [4.5] 我々は,シームズニューラルネットワークに基づくトラフィック異常検出システムであるDeepFlowを開発した。
本モデルでは,車両から収集した軌跡データを解析することにより,異常な交通流を検出することができる。
その結果,DeepFlowはF1スコアの78%で異常なトラフィックパターンを検出し,他の既存手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 19:56:05 GMT)
Consistent Relative Confidence and Label-Free Model Selection for
Convolutional Neural Networks [4.5] 本稿では,ラベルなしデータのみを用いたCNNモデル選択手法を提案する。
提案手法の有効性と有効性は,データセットMNISTとFasionMNISTに基づく広範囲な実験により実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 15:14:38 GMT)
Rethinking Why Intermediate-Task Fine-Tuning Works [4.3] STILTは事前訓練された言語モデルの性能をさらに向上させることができる。
従来の研究では、コモンセンス推論のような複雑な推論を伴う中間タスクは、RoBERTaでは特にうまく機能している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 10:34:37 GMT)
Disentangling What and Where for 3D Object-Centric Representations
Through Active Inference [4.1] 本稿では、時間とともに新しいオブジェクトカテゴリを学習できるアクティブ推論エージェントを提案する。
我々のエージェントは、教師なしの方法で、多くのオブジェクトカテゴリの表現を学習できることを示す。
我々は,エージェントが画素ベースのレンダリングから与えられたポーズでオブジェクトを検索できるエンドツーエンドでシステムを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 12:49:07 GMT)
A Statutory Article Retrieval Dataset in French [4.1] ベルギー法令検索データセット(BSARD)について紹介する。
BSARDは、経験豊富な法学者によってラベル付けされた1,100以上のフランス原住民の法的問題と、22,600以上のベルギー法記事のコーパスから関連する記事で構成されている。
項重み付けとプール埋め込みに基づく教師なし情報検索手法のベンチマークを行った。
私たちの最高のパフォーマンスベースラインは50.8%のR@100を達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 13:50:20 GMT)
Unsupervised domain adaptation for clinician pose estimation and
instance segmentation in the OR [4.0] 本研究では,1倍から12倍の解像度の低解像度画像に対して,共同人物のポーズ推定とセグメンテーション・インスタンスの実行方法について検討した。
本稿では,EmphAdaptorと呼ばれる新しい教師なしドメイン適応手法を提案する。
本稿では,大規模なemphCOCOデータセット上での半教師付き学習(SSL)手法として,本手法の汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 14:07:43 GMT)
A Unified Taxonomy and Multimodal Dataset for Events in Invasion Games [3.7] 本稿では,侵略ゲームにおける多種多様な低レベル・高レベルの事象を包括する普遍的な分類法を提案する。
我々は、細粒度および球中心イベントスポッティングの研究を促進するため、金標準アノテーションを用いたビデオデータと位置データからなる2つのマルチモーダルデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 11:18:50 GMT)
Exact solution of non-Hermitian systems with generalized boundary
conditions: size-dependent boundary effect and fragility of skin effect [3.5] 非エルミート皮膚効果を持つ系は、強制された境界条件と格子サイズに非常に敏感である。
開境界条件から逸脱すると非エルミート皮膚効果が持続することを示す。
また、非エルミート的Su-Schreieffer-Heegerモデルが境界臨界線に新しい位相図を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 13:54:03 GMT)
SOMTimeS: Self Organizing Maps for Time Series Clustering and its
Application to Serious Illness Conversations [3.3] 我々はSOMTimeS(TIMEシリーズの自己組織化マップ)と呼ばれるDTWに基づく新しいクラスタリング手法を提案する。
他のDTWベースのクラスタリングアルゴリズムよりも高速で、パフォーマンスも同等です。
我々は,大規模医療コホート研究の一環として収集した自然言語会話データにSOMtimeSを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 00:18:25 GMT)
Automated Claustrum Segmentation in Human Brain MRI Using Deep Learning [3.3] 本稿では,T1強調MRIにおけるクラスラム分割のための多視点Deep Learningに基づくアプローチを提案する。
両手指節アノテーションを基準基準とした181名を対象に,提案手法の訓練と評価を行った。
クロスバリデーション実験では、中央値のボリュームの類似性、堅牢なハウスドルフ距離、Diceスコアはそれぞれ93.3%、 1.41mm、71.8%となり、ヒトのラジオ内信頼性と同等または優れたセグメンテーション性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 09:30:03 GMT)
Gray molasses cooling of $^{39}$K atoms in optical tweezers [3.1] D$_textrm1$とD$_textrm2$のトランジションを併用することで、単純なローディング、冷却、イメージングが実現できることを示す。
D$_textrm2$遷移を撮像しながら、D$_textrm1$遷移にLambda$-enhanced gray molasses (GM)を同時に適用することができる。
これらの結果は、光学式ツイーザにおいて、大量のカリウム原子配列をロードし冷却するための単純で堅牢な経路を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 16:34:28 GMT)
A Hierarchical Assessment of Adversarial Severity [3.0] 大規模データセットであるiNaturalist-Hへのロバストネスと重大度の測定による対向雑音の影響について検討した。
従来の逆行訓練をシンプルながら効果的な階層型カリキュラムトレーニングで強化し,これらのノードを階層型ツリー内で徐々に学習する。
我々は、階層的な防御により、深いモデルによって敵のロバスト性が1.85%向上し、全ての攻撃の重症度が平均0.17減少することを示す広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 13:29:17 GMT)
Similar Scenes arouse Similar Emotions: Parallel Data Augmentation for
Stylized Image Captioning [3.0] スティル化画像キャプションシステムは、所定のスタイル記述と整合したキャプションを生成することを目的としている。
多くの研究は、データ拡張の観点から考慮することなく、教師なしのアプローチに焦点を当てている。
本稿では,小型の文からスタイル句を抽出する抽出検索生成データ拡張フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 17:08:58 GMT)
Evaluating Transformer based Semantic Segmentation Networks for
Pathological Image Segmentation [2.7] 病理は癌診断において重要な役割を担っている。
コンピュータ支援型病理画像解析において, 様々なCNNを用いた病理画像分割手法が開発されている。
Transformer Neural Network(Transformer)は、新たなディープラーニングパラダイムとして、画像全体にわたるグローバルな長距離依存関係をキャプチャする、ユニークなメリットを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 18:46:43 GMT)
Phantom Bethe excitations and spin helix eigenstates in integrable
periodic and open spin chains [2.7] 開かつ周期的に閉じた可積分系に対するファントム励起の存在を、$XXZ$ハイゼンベルクスピン鎖の例に示す。
ファントム励起はベーテ状態のエネルギーに寄与せず、無限の「ファントム」ベーテ根を持つベーテアンサッツ方程式の特別な解に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 14:39:59 GMT)
Krylov variational quantum algorithm for first principles materials
simulations [2.4] 量子コンピュータ上でグリーン関数を連続分数として取得するアルゴリズムを提案する。
これにより、量子アルゴリズムと第一原理の物質科学シミュレーションを統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 14:08:47 GMT)
PTRAIL -- A python package for parallel trajectory data preprocessing [2.3] 軌道データは、時間とともに空間における位置を変化させる物体の痕跡を表す。
トラジェクトリデータを前処理するように特別に調整されたソフトウェアが必要である。
提案するPTRAILは,数ステップの軌道前処理を行うピソンパッケージである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 20:14:07 GMT)
A New Sentence Ordering Method Using BERT Pretrained Model [2.2] 本稿では,訓練段階を必要とせず,学習のための大きなコーパスを必要とする文順序付け手法を提案する。
提案手法は,5文ストーリーのコーパスであるROCStoriesの他のベースラインよりも優れていた。
この方法の他の利点の1つは、言語知識に対する解釈可能性と不要性である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 18:47:15 GMT)
Photos Are All You Need for Reciprocal Recommendation in Online Dating [1.9] 本稿では,ユーザの嗜好履歴を解釈し,これを用いてレコメンデーションを行う新しい方法を提案する。
我々は、リカレントニューラルネットワークをトレーニングし、ユーザの嗜好を学習し、相互選好関係の予測を行う。
本システムは,コンテンツベースおよび協調フィルタリングシステムにおいて,技術状況において著しく優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 11:38:23 GMT)
Byzantine Fault-Tolerance in Federated Local SGD under 2f-Redundancy [1.7] フェデレーション機械学習におけるビザンチンフォールトトレランスの問題点を考察する。
故障のない環境では、エージェントはコーディネータと協力し、局所的なコスト関数の集合の最小化を見つける。
我々は,2f$-redundancy以下では,CE を用いた局所アルゴリズムで正確なフォールトトレランスが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 13:04:28 GMT)
NeighCNN: A CNN based SAR Speckle Reduction using Feature preserving
Loss Function [1.7] NeighCNNは、乗法ノイズを処理するディープラーニングベースのスペックル削減アルゴリズムである。
様々な合成、および実際のSAR画像は、NeighCNNアーキテクチャのテストに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 04:20:07 GMT)
Segmentation of Shoulder Muscle MRI Using a New Region and Edge based
Deep Auto-Encoder [1.3] 肩部MRI領域分割のための領域とエッジに基づくディープオートエンコーダ(RE-DAE)
ディープオートエンコーダ(DAE)に組み込まれたリージョンベースのセグメンテーションは、スムーズで均質な領域の抽出を促進する。
対照的に、エッジベースのセグメンテーションは境界と解剖学的情報を学習しようとする。
提案したSA-RE-DAEによる筋データセットの客観的評価では, それぞれ85.58%, 87.07%, 81.57%, 95.58%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 11:51:43 GMT)
Data Augmentation for Low-Resource Named Entity Recognition Using
Backtranslation [1.2] 低リソースなエンティティ認識のための高品質で言語学的に多様な合成データを生成するために、バックトランスレーションを適用する。
材料科学(MaSciP)と生物医学領域(S800)の2つのデータセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 10:56:39 GMT)
Geometry Based Machining Feature Retrieval with Inductive Transfer
Learning [1.2] インダクティブトランスファー学習を用いたCADモデルから高レベルのセマンティックな特徴を抽出し,学習することができる。
その結果, モデルが機械的特徴から幾何学的要素を効果的に捕捉できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 15:08:42 GMT)
Human operator cognitive availability aware Mixed-Initiative control [1.2] 本稿では,遠隔操作型移動ロボットのための認知アベイラビリティAware Mixed-Initiative Controllerを提案する。
コントローラは、AIまたは人間の操作者によって起動される異なるレベルの自律性(LOA)の動的切り替えを可能にする。
遠隔ロボットによる探査作業を人間オペレーターが行う災害対応実験において、制御器の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 16:21:56 GMT)
Visual-and-Language Navigation: A Survey and Taxonomy [1.1] 本稿では,ビジュアル・アンド・ランゲージ・ナビゲーション(VLN)タスクに関する総合的な調査を行う。
命令が与えられたら、タスクはシングルターンとマルチターンに分けられる。
この分類学は、研究者が特定のタスクの要点をよりよく把握し、将来の研究の方向性を特定することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 01:51:18 GMT)
Fine-tuning Pretrained Language Models with Label Attention for
Explainable Biomedical Text Classification [1.1] PTMの微調整プロセスに意味ラベル記述を注入するための改良されたラベルアテンションに基づくアーキテクチャを開発した。
2つの公開医療データセットの結果、提案手法は従来の微調整PTMと先行技術モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 14:23:06 GMT)
ChessMix: Spatial Context Data Augmentation for Remote Sensing Semantic
Segmentation [1.0] ChessMixは、データセットに変換されたミニパッチをチェスボードのようなグリッドに混ぜることで、新しい合成画像を生成する。
3つのよく知られたリモートセンシングデータセットの結果から、ChessMixは少ないラベル付きピクセルでオブジェクトのセグメンテーションを改善することができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 01:01:43 GMT)
EEGsig: an open-source machine learning-based toolbox for EEG signal
processing [1.0] 本稿では,EEG信号の全プロセスに対して,ツールボックスとグラフィックユーザインタフェースであるEEGsigを実演する。
我々は、前処理、特徴抽出、EEGsigへの分類を含む3つのEEG信号処理ステップを集約した。
抽出された最高の特徴を選択するには、すべてのEEG信号チャネルを同時に見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 09:41:49 GMT)
Optimized Deep Encoder-Decoder Methods for Crack Segmentation [0.9] 表面き裂のセグメンテーションは、背景、形状、色、き裂の大きさが異なるため、コンピュータビジョンの課題となる。
本研究では,クラックセグメンテーション性能を向上する手法を組み合わせて,最適化されたディープエンコーダデコーダ法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 09:57:55 GMT)
SAUCE: Truncated Sparse Document Signature Bit-Vectors for Fast
Web-Scale Corpus Expansion [0.9] 十分な量のドメイン内テキストが利用できない場合、関連するドキュメントのシードコーパスを大規模Webデータから拡張することは、いくつかの課題をもたらす。
我々は,SAUCE(Corpus Signature Assisted Unsupervised Expansion)と呼ばれる,新規な切り離されたスパース文書ビットベクトル表現を提案する。
実験の結果,SAUCEは高いドメイン内語彙カバレッジを確保しつつ計算負担を軽減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 17:58:51 GMT)
Machine Learning for Mediation in Armed Conflicts [0.9] このケーススタディは、現在進行中のメディエーションプロセスのデータに最先端の機械学習技術を適用した最初の事例である。
イエメンの平和交渉の対話文を用いて,機械学習ツールが国際仲介者を効果的に支援できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 17:53:37 GMT)
Estimation of Riemannian distances between covariance operators and
Gaussian processes [0.7] 無限次元正定値ヒルベルト・シュミット作用素間の2つの距離について検討する。
結果は、どちらの距離もヒルベルト・シュミットノルムに収束することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 09:57:47 GMT)
Terahertz waves generation using the isomorphs of PPKTP crystal: a
theoretical investigation [0.6] 非線形光学結晶における差周波発生(DFG)プロセスに基づく高効率テラヘルツ(THz)波源は、THz波の応用において重要な役割を果たす。
周期的な極を持つ$mathrmKTiOPO_4$(PPKTP)の等方性を用いたTHz波の発生について理論的に検討する。
その結果、KTP, RTP, KTA, RTAの非カスケードの場合から、カスケード差周波過程から発生するTHz波の強度を5.27, 2.87, 2.82, 3.03, 2.76倍に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 01:23:18 GMT)
Using GAN-based models to sentimental analysis on imbalanced datasets in
education domain [0.6] 本稿では、バランスの取れたデータセットと不均衡なデータセットの両方を用いて、感情分類のための機械学習モデルとディープラーニングモデルを訓練する。
データセットのバランスをとるために生成されたテキストを使用すると、感情分類における機械学習とディープラーニングモデルのF1スコアは2.79%の9.28%増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 23:00:27 GMT)
PoissonSeg: Semi-Supervised Few-Shot Medical Image Segmentation via
Poisson Learning [0.5] Few-shot Semantic(FSS)は、ディープラーニングにおけるデッドロックを壊すための有望な戦略である。
FSSモデルは、オーバーフィッティングを避けるために十分なピクセルレベルのアノテートクラスを必要とする。
医用画像セグメンテーションのための新しい半教師付きFSSフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 10:24:04 GMT)
XCI-Sketch: Extraction of Color Information from Images for Generation
of Colored Outlines and Sketches [0.0] そこで本研究では,彩色スケッチを模倣する2つの手法を提案する。
第1の方法は、k平均色クラスタリングによる画像処理技術を適用することで、カラーアウトラインスケッチを描画する。
第2の方法は、生成逆数ネットワークを用いて、以前は観測されていなかった画像から色付きスケッチを生成できるモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 02:27:55 GMT)
Web Image Context Extraction with Graph Neural Networks and Sentence
Embeddings on the DOM tree [0.0] Web画像コンテキスト抽出(WICE)は、画像を記述するテキスト情報を取得する。
グラフニューラルネットワーク(GNN)と自然言語処理モデルを組み合わせた新しいWICE手法を提案する。
提案手法はHTMLデータのみを用いて大規模WICE問題に対処するための有望な結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 07:49:28 GMT)
Weak dissipation for high fidelity qubit state preparation and
measurement [0.0] A total qubit state prepared and Measurement (SPAM) inaccuracy $epsilon_mathrmSPAM 1.7 times 10-4$$$-38 mbox dB$
我々は、完全な転送が8.0×10-5$(-41 mbox dB$)以下の不正確な結果をもたらすことを実験的に示す。
この技術は、効果的に無限周期の蛍光収集を可能にするため、光学的アクセスが限られ、量子効率が低い場合でも、高忠実度量子ビットSPAMが達成可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 22:28:01 GMT)
Ultrafast Focus Detection for Automated Microscopy [0.0] 連続的に収集した電子顕微鏡画像に対する高速な焦点検出アルゴリズムを提案する。
本手法は, 従来のコンピュータビジョン技術に適応し, 様々な微細な組織学的特徴を検出する手法である。
アウト・オブ・フォーカス条件をほぼリアルタイムに検出するテストが実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 22:24:41 GMT)
Training a discrete variational autoencoder for generative chemistry and
drug design on a quantum annealer [0.0] 我々は,制限ボルツマンマシン(RBM)を潜在層に縮小した小型離散分散変分オートエンコーダ(DVAE)を構築する。
提案したモデルのサイズは、最先端のD-Wave量子アニールに適合するほど小さく、ChEMBLデータセットのサブセットでのトレーニングが可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 08:23:32 GMT)
The Number of Steps Needed for Nonconvex Optimization of a Deep Learning
Optimizer is a Rational Function of Batch Size [0.0] 本報告では,非最適化に最適なバッチサイズが存在することを示す。
第二の事実は、モーメントAdamtypesが最適なバッチサイズを活用できるということです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 11:38:01 GMT)
The Intriguing Relation Between Counterfactual Explanations and
Adversarial Examples [0.0] 我々は、真のラベルとの関係と近接性に対する寛容性は、CEとAEを正式に区別する2つの性質であると主張する。
CEを生成するための現在のメソッドとAEのコネクションを示し、共通ユースケースの数が増えるにつれて、フィールドがますますマージされていくと推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 08:40:29 GMT)
Technological Approaches to Detecting Online Disinformation and
Manipulation [0.0] プロパガンダや偽情報をオンライン環境に移すことは、過去10年間にデジタル情報チャンネルがニュースソースとして急速に普及したという事実により可能である。
本章では, 計算機支援による偽情報検出手法の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 09:28:50 GMT)
State of the Art: Image Hashing [0.0] 知覚的画像ハッシュ法は、画像検索、重複画像やほぼ重複画像の発見、大規模画像コンテンツからの類似画像の発見など、様々な目的に応用されることが多い。
画像ハッシュ技術の主な課題は、視覚的に同一である画像において、同じまたは類似したハッシュを生成する、ロバストな特徴抽出である。
本稿では,従来の知覚ハッシュ法と深層学習に基づく知覚ハッシュ法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 13:53:30 GMT)
State of the Art: Face Recognition [0.0] 文書は、自然眼と眼を遮蔽した画像に対する短い顔認識法を提示する。
本研究の目的は,隠蔽顔の自動顔認識のための最良ベースラインアプローチを選択することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 14:37:29 GMT)
StackMix and Blot Augmentations for Handwritten Text Recognition [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークのアーキテクチャと,列車データ量を増やすための2つの方法について述べる。
StackMixは、印刷されたテキストに基づいて手書きテキストを編集するスタンドアロンタスクにも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 09:28:22 GMT)
Semantic-based Self-Critical Training For Question Generation [0.0] ニューラル質問生成のための完全変換器を用いた強化学習ジェネレータアーキテクチャを提案する。
我々は、ジェネレータ評価アーキテクチャにおける意味に基づく自己クリティカルなトレーニングレイアウトを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 20:33:35 GMT)
Self-Attention for Audio Super-Resolution [0.0] 畳み込みと自己認識を組み合わせた超高解像度オーディオのためのネットワークアーキテクチャを提案する。
Attention-based Feature-Wise Linear Modulation (AFiLM) は、畳み込みモデルの活性化を変調するために、リカレントニューラルネットワークの代わりに自己アテンションメカニズムを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 08:05:07 GMT)
Regularization of $\delta'$ potential in general case of deformed space
with minimal length [0.0] 変形の任意の関数を持つ変形空間における$delta'(x)$と$delta(x)-delta'(x)$ポテンシャルのエネルギーレベルと対応する固有関数を正確に見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 08:37:37 GMT)
Potential consequences of wormhole-mediated entanglement [0.0] 2つの絡み合った粒子は量子ワームホールによって接続されることがある。
そのようなワームホールが通過可能であれば、波動関数の崩壊は因果的に起こる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 16:17:26 GMT)
Parameter Dependence and Bell nonlocality [0.0] ベルの定理は、結果独立 (OI) 、測定独立 (MI) 、分析独立 (PI) のすべての妥当な物理的仮定を満たすモデルは、量子力学を再現できないと主張している。
ここでは、結果独立性と測定独立性が保たれるがパラメータ依存が許容される場合にCHSの不等式を飽和させる最適モデルを見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 23:34:34 GMT)
PAENet: A Progressive Attention-Enhanced Network for 3D to 2D Retinal
Vessel Segmentation [0.0] 光コヒーレンス・トモグラフィー(OCTA)画像では3次元から2次元の網膜血管セグメンテーションは難しい問題である。
本稿では,多機能表現を抽出するアテンション機構に基づくプログレッシブ・アテンション・エンハンスメント・ネットワーク(PAENet)を提案する。
提案アルゴリズムは,従来の手法と比較して最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 10:27:25 GMT)
On the use of test smells for prediction of flaky tests [0.0] 不安定な検査は 検査結果の評価を妨げ コストを増大させる
既存のテストケース語彙の使用に基づくアプローチは、文脈に敏感であり、過度に適合する傾向がある。
フレキな検査の予測因子として, 試験臭の使用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 13:21:55 GMT)
Objective quantum fields, retrocausality and ontology [0.0] 我々は、客観的量子場理論(OQFT)と呼ばれる量子力学の解釈について議論する。
アインシュタインとボーアのアイデアと分析について、より最近の客観的現実主義へのアプローチについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 00:21:33 GMT)
Numerically exact open quantum systems simulations for arbitrary
environments using automated compression of environments [0.0] 任意の環境下でオープン量子系をシミュレーションする数値的精度の手法を提案する。
提案手法は, 環境自由度を最も関連性の高いものに自動的に還元する。
本研究では, ボゾン, フェルミオン, スピン環境の問題に適用することで, この手法のパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 15:46:09 GMT)
Noise-Adaptive Quantum Compilation Strategies Evaluated with
Application-Motivated Benchmarks [0.0] 量子コンパイルは、入力量子回路を自分自身の最も効率的な等価値に変換する問題である。
ノイズ適応型コンパイラは、いくつかのまたはすべてのパスについて、デバイスのノイズ統計を考慮に入れている。
本稿では,計算効率のよい新しい雑音適応型コンパイル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 16:06:00 GMT)
Network Module Detection from Multi-Modal Node Features with a Greedy
Decision Forest for Actionable Explainable AI [0.0] 本研究では,Greedy Decision Forest を用いたマルチモーダルノード特徴に基づくサブネットワーク検出について述べる。
私たちのガラスボックスアプローチは、がんなどの疾患をよりよく理解するために、マルチオミクスデータから病気を引き起こすネットワークモジュールを明らかにするのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 09:42:44 GMT)
Near Term Algorithms for Linear Systems of Equations [0.0] 本稿では,進化的AnsatzのVQLS(EAVQLS)への最初の応用,論理的Ansatz VQLS(LAVQLS)の最初の実装,実量子ハードウェア上でのCQS法の原理実証の第一弾などについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 14:16:04 GMT)
Measuring distance between quantum states on a quantum computer [0.0] 純量子状態と混合量子状態の間のヒルベルト空間における距離を決定するためのプロトコル。
我々は、量子コンピュータでシミュレートされたスピンシステムの進化速度を決定できるプロトコルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 12:18:00 GMT)
Macroscopic limit of quantum systems [0.0] 古典物理学は、マクロ極限における量子力学からアプローチされる。
古典的な軌道の出現は、多くの独立した顕微鏡系上で観測可能な平均値に従っている。
これらの法律は、アヴォガドロの数の大きいため、あらゆる目的のために回復することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 09:30:35 GMT)
Linear Regression by Quantum Amplitude Estimation and its Extension to
Convex Optimization [0.0] 線形回帰のための新しい量子アルゴリズムを提案し,その複雑性は$O(epsilon-1)$であり,データ点数に対する対数依存性は$N_D$である。
この方法では,データ点の和の形で計算のボトルネックを克服し,その複雑性を$N_D$に比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 01:58:15 GMT)
Improving the Reliability of Semantic Segmentation of Medical Images by
Uncertainty Modeling with Bayesian Deep Networks and Curriculum Learning [0.0] 本稿では,ベイジアンディープネットワークが提供する不確実性を利用したカリキュラム学習手法を提案する。
本稿では,提案方式がモデルの信頼性を大幅に向上させることができるようなセマンティックセグメンテーションタスクの具体的設定を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 10:24:02 GMT)
Identification of the Resting Position Based on EGG, ECG, Respiration
Rate and SpO2 Using Stacked Ensemble Learning [0.0] 休息姿勢は、背中(夕食)に横たわる、左右に面する、自由落下位置の4つの基本的なカテゴリーに分類される。
本稿では,生理的パラメータから収集したデータに基づいて,他の3つの安静位置の状態を解析した。
これらのパラメータに基づいて、この静止位置は、決定木、ランダムフォレスト、Xgboostアルゴリズムを用いて設計されたハイブリッドスタックアンサンブル機械学習モデルを用いて分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 06:58:41 GMT)
Gene Transformer: Transformers for the Gene Expression-based
Classification of Cancer Subtypes [0.0] 本稿では,多頭部自己認識モジュールによる高次元遺伝子発現の複雑さに対処するエンド・ツー・エンドのディープラーニング手法であるGene Transformerを提案する。
Gene Transformerは、がんのサブタイプを分類するための効率的なアプローチであり、計算生物学におけるディープラーニングモデルの改善は、この領域でもよく反映できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 15:02:55 GMT)
Experimental control of quantum-mechanical entanglement in an attosecond
pump-probe experiment [0.0] エンタングルメント(Entanglement)は、量子鍵分布、量子コンピューティング、量子テレポーテーションに使用されるリソースである。
イオン化を含むポンププローブ実験において, 絡み合いが重要な役割を担っていることを示す実験を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 13:11:32 GMT)
Dressed emitters as impurities [0.0] 量子エミッタや原子がフォトニック浴に衝突したときに形成されるドレス状態は、多くの現象や応用を支えている。
我々は、原子が効果的な不純物として振る舞うという考え方に基づいて構築された原子光子装束状態を計算するための分解物に基づく理論のコンパクトな定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 18:00:02 GMT)
Disentangling ODE parameters from dynamics in VAEs [0.0] 我々は、データ生成プロセスの変動要因として、ODEの物理パラメータを考慮する。
VAEにおける教師付き非絡み合いからアイデアを活用することにより、潜伏空間の力学からODEパラメータを分離することを目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 09:58:06 GMT)
Deep learning based dictionary learning and tomographic image
reconstruction [0.0] 本研究は, 疎信号処理の原理と深層学習の考え方を組み合わせた低用量断層撮影における画像再構成手法を提案する。
まず、統計的観点からの辞書によるスパース信号表現と辞書学習を、生成モデルから真信号の実証的分布に現れる分布を整列する過程として解釈する。
その結果、学習辞書を用いたスパース符号化は、デコーダが線形関数であり、エンコーダがスパース符号化アルゴリズムである特定の変分オートエンコーダに類似していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 12:10:17 GMT)
Conserved Quantities and Measurements [0.0] 測定可能な観測値の固有状態にないシステム上で測定を行う場合、いくつかの保存法が違反されたと仮定されることが多い。
特定の状態におけるシステムの準備は、必ずしも装置とシステムの間の相互作用を伴う。
この装置は測定されたシステムと比較して非常に多くの自由度を持っているため、装置状態の非常に小さな差でさえ、問題となる量の厳密な保存から知覚される偏差を考慮に入れるのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 15:36:33 GMT)
CoMPM: Context Modeling with Speaker's Pre-trained Memory Tracking for
Emotion Recognition in Conversation [0.0] 予め訓練されたメモリモジュール(PM)と組み合わせたコンテキスト埋め込みモジュール(CoM)を導入する。
事前学習した記憶は感情認識の最終的な精度を著しく向上させることを示す。
マルチパーティデータセット(MELD, EmoryNLP)とダイアドパーティデータセット(IEMOCAP, DailyDialog)の両方で実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 07:45:09 GMT)
Can the Transformer Be Used as a Drop-in Replacement for RNNs in
Text-Generating GANs? [0.0] 我々は、優れたテキスト生成敵ネットワーク(GAN)アーキテクチャー-ダイバーシティ・プロモーティングGAN(DPGAN)を用いている。
我々はLSTM層を自己注意型トランスフォーマー層に置き換えて効率を向上する試みを行った。
得られた自己注意 DPGAN (SADPGAN) は, 生成したテキストの性能, 品質, 多様性, 安定性について評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 14:15:36 GMT)
CASU2Net: Cascaded Unification Network by a Two-step Early Fusion for
Fault Detection in Offshore Wind Turbines [0.0] 本稿では, 沖合風力タービンの故障検出のための, 核融合型深層学習モデル(CASU2Net)を提案する。
我々は5つのセンサとスライディングウインドウを用いて、センサから得られた生の時系列データに含まれる固有時間情報を利用する。
提案モデルでは,複数のセンサ変数間の非線形関係と,各センサの時間的依存性を利用して,故障検出モデルの性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 15:24:03 GMT)
Analytical Investigation of Focusing Bose-Einstein condensates [0.0] 本研究では, 崩壊したボース・アインシュタイン凝縮体の伝播過程を解析的に検討した。
我々のモデルは、原子間の粒子間相互作用を含むグロス・ピタエフスキー方程式に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 08:04:14 GMT)
Accurate full configuration interaction correlation energy estimates for
five- and six-membered rings [0.0] 標準相関式double-$zeta$ Dunning basis set (cc-pVDZ)における5員環と6員環の正確なフル構成相互作用(FCI)凍結コア相関エネルギー推定を報告する。
単一参照量子化学法で広く用いられているいくつかの族の性能と収束特性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 21:48:32 GMT)
Ab initio linear-response approach to vibro-polaritons in the cavity
Born-Oppenheimer approximation [0.0] キャビティボルン・オッペンハイマー近似と量子電気力学密度汎関数理論に基づく分子の混合振動光子状態(ビブロ偏光子)について検討した。
我々は振動強い結合状態における空洞結合電子の一貫した処理を強調する正確なモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 03:12:21 GMT)
AI at work -- Mitigating safety and discriminatory risk with technical
standards [0.0] 本稿は、既存の国際標準、ヨーロッパ標準、ドイツ標準の概要と評価を提供する。
この論文は、研究プロジェクト「ExamAI - Testing and Auditing of AI systems」の一部である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 15:13:42 GMT)
A trustless decentralized protocol for distributed consensus of public
quantum random numbers [0.0] 量子乱数(QRNG)ビーコンは、固有の予測不可能性を提供することで、古典的なビーコンと区別する。
分散環境でQRNを生成する最初のコンセンサスプロトコル(dQRNG)の実証実験を紹介する。
そこで本手法は, バイアス耐性, 高度にセキュアで, 公開検証可能なランダムビーコンを必要とする分散システムに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 21:17:58 GMT)
A spatio-temporal LSTM model to forecast across multiple temporal and
spatial scales [0.0] 本稿では,環境データセットに適用した時系列予測のための新しい時空間LSTM(SPATIAL)アーキテクチャを提案する。
このフレームワークは、複数のセンサーにまたがって評価され、現在の速度、温度、溶存酸素の3つの異なる海洋変数に対して評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 16:07:13 GMT)
A near-ideal degenerate parametric amplifier [0.0] 運動インダクタンスによる非線形性を利用したマイクロ波DPAを提案する。
このデバイスはシンプルな設計で、最先端のJosephson DPAよりも4桁大きいダイナミックレンジを表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 09:17:48 GMT)
A greedy reconstruction algorithm for the identification of spin
distribution [0.0] 確率分布の分数的定数近似の識別性は行列の可逆性に関係していることを示す。
このアルゴリズムは、この行列が特異行列からできるだけ遠くにあることを保証する、特定の制御を設計することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 12:40:52 GMT)
A New Interpolation Approach and Corresponding Instance-Based Learning [0.0] 本稿では,2つの数値間の近似度を測り,対応する1次元法と式を導出する。
インスタンスベースの学習にアプローチを適用することで、新しいインスタンスベースの学習方法、ADBを用いた学習が得られる。
原理的には、この方法は類推による学習の一種であり、深層学習は帰納学習に属するものであり、いくつかの問題に対して、ビッグデータとクラウドコンピューティング環境における「異なるアプローチであるが、同じ結果」に影響を及ぼすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Aug 2021 00:41:17 GMT)