Efficient CNN with uncorrelated Bag of Features pooling [98.8] Bag of Features (BoF)は、畳み込み層の複雑さを軽減するために最近提案されている。
本稿では,BoFプーリング上に構築した手法を用いて,学習辞書の項目が非冗長であることを保証する。
提案した戦略は、BoFの効率的な変種を生成し、追加のパラメータを使わずにその性能をさらに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 09:00:30 GMT)
Concept Activation Regions: A Generalized Framework For Concept-Based
Explanations [95.9] 既存の手法では、概念を説明する例は、ディープニューラルネットワークの潜伏空間の一定の方向にマッピングされていると仮定している。
そこで本研究では,DNNの潜在空間において,異なるクラスタに分散した概念例を提案する。
この概念活性化領域(CAR)は、グローバルな概念に基づく説明と局所的な概念に基づく特徴の重要性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 17:59:03 GMT)
Detecting Rotated Objects as Gaussian Distributions and Its 3-D
Generalization [81.3] 既存の検出方法は、パラメータ化バウンディングボックス(BBox)を使用して(水平)オブジェクトをモデル化し、検出する。
このような機構は回転検出に有効な回帰損失を構築するのに基本的な限界があると主張する。
回転した物体をガウス分布としてモデル化することを提案する。
2次元から3次元へのアプローチを、方向推定を扱うアルゴリズム設計により拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 07:50:48 GMT)
One-Shot Federated Learning for Model Clustering and Learning in
Heterogeneous Environments [72.2] 異種環境におけるフェデレーション学習のためのコミュニケーション効率の良い手法を提案する。
提案手法は,ユーザとサーバ間の通信ラウンドを1回だけ必要とし,通信コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 09:04:10 GMT)
GET3D: A Generative Model of High Quality 3D Textured Shapes Learned
from Images [72.2] 本稿では,複雑なトポロジ,リッチな幾何学的ディテール,高忠実度テクスチャを備えたExplicit Textured 3Dメッシュを直接生成する生成モデルであるGET3Dを紹介する。
GET3Dは、車、椅子、動物、バイク、人間キャラクターから建物まで、高品質な3Dテクスチャメッシュを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 17:16:19 GMT)
CONE: An Efficient COarse-to-fiNE Alignment Framework for Long Video
Temporal Grounding [70.8] ビデオ時間的グラウンド(VTG)は、自然言語(NL)の記述に従って、未トリミングビデオ中の時間的モーメントをローカライズすることを目的としている。
現実世界のアプリケーションは、絶え間なく続くビデオストリームを提供するので、ロングフォームビデオの時間的グラウンド化の需要が高まる。
提案するConEは、より高速な長大なビデオ入力を処理できる、効率的なウィンドウ中心のCoarse-to-fiNEアライメントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 10:58:42 GMT)
A Capability and Skill Model for Heterogeneous Autonomous Robots [69.5] 機能モデリングは、異なるマシンが提供する機能を意味的にモデル化するための有望なアプローチと考えられている。
この貢献は、製造から自律ロボットの分野への能力モデルの適用と拡張の仕方について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 10:13:55 GMT)
AcroFOD: An Adaptive Method for Cross-domain Few-shot Object Detection [59.1] クロスドメインの少数ショットオブジェクト検出は、いくつかの注釈付きターゲットデータで対象ドメイン内のオブジェクト検出器を適応することを目的としている。
提案手法は,複数のベンチマーク上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 10:23:40 GMT)
KXNet: A Model-Driven Deep Neural Network for Blind Super-Resolution [57.9] 我々は、ブラインドSISRのためのモデル駆動型ディープニューラルネットワークKXNetを提案する。
提案されたKXNetは、SISRタスクの根底にある固有の物理的メカニズムと完全に統合されている。
合成データおよび実データを用いた実験は,提案手法の精度と汎用性を良好に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 04:27:50 GMT)
DIG: Draping Implicit Garment over the Human Body [56.7] 暗黙の面を用いて衣服を表現するエンド・ツー・エンドの差別化可能なパイプラインを提案し, 形状を条件としたスキン場を学習し, 調音体モデルのパラメーターを推定する。
本手法により, 画像観察から身体・衣服のパラメータを復元できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 08:13:59 GMT)
Iterative Qubits Management for Quantum Index Searching in a Hybrid
System [56.4] IQuCSは、量子古典ハイブリッドシステムにおけるインデックス検索とカウントを目的としている。
我々はQiskitでIQuCSを実装し、集中的な実験を行う。
その結果、量子ビットの消費を最大66.2%削減できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 21:54:28 GMT)
An Investigation of the Bias-Variance Tradeoff in Meta-Gradients [53.3] ヘッセン推定は常にバイアスを追加し、メタ階調推定に分散を加えることもできる。
提案手法は, 乱れたバックプロパゲーションとサンプリング補正から生じるバイアスとばらつきのトレードオフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 20:33:05 GMT)
A Multi-Stage Multi-Codebook VQ-VAE Approach to High-Performance Neural
TTS [52.5] 高速なTTS合成のためのマルチステージマルチコードブック(MSMC)手法を提案する。
ベクトル量子化可変オートエンコーダ(VQ-VAE)に基づく特徴解析器を用いて,音声訓練データのメルスペクトルを符号化する。
合成において、ニューラルネットワークは予測されたSMCRを最終的な音声波形に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 09:43:17 GMT)
FuTH-Net: Fusing Temporal Relations and Holistic Features for Aerial
Video Classification [49.1] 本稿では,FuTH-Netと呼ばれる新しいディープニューラルネットワークを提案する。
本モデルは,ERAとDrone-Actionの2つの航空映像分類データセットを用いて評価し,最先端の成果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 21:15:58 GMT)
Hierarchical Graph Convolutional Network Built by Multiscale Atlases for
Brain Disorder Diagnosis Using Functional Connectivity [48.8] 本稿では,脳疾患診断のためのマルチスケールFCN解析を行うための新しいフレームワークを提案する。
まず、マルチスケールFCNを計算するために、明確に定義されたマルチスケールアトラスのセットを用いる。
そこで我々は, 生物的に有意な脳階層的関係を多スケールアトラスの領域で利用し, 結節プールを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 04:17:57 GMT)
Layer Freezing & Data Sieving: Missing Pieces of a Generic Framework for
Sparse Training [48.2] 層凍結とデータシービングをスパーストレーニングアルゴリズムに組み込んで汎用フレームワークを構築できることを示す。
実験の結果,SpFDEは重み空間,層凍結,データセット収集の3次元から精度を保ちながら,トレーニングコストを大幅に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 17:45:23 GMT)
Sampling is as easy as learning the score: theory for diffusion models
with minimal data assumptions [45.0] スコアベース生成モデル(SGM)に対する収束保証を提供する。
また、臨界減衰ランゲヴィン拡散(CLD)に基づくSGMについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 17:55:01 GMT)
NamedMask: Distilling Segmenters from Complementary Foundation Models [44.4] 2つの基礎モデルの相補的強度を蒸留してセグメンタを構築する。
私たちのメソッドはnamedMaskと呼ばれ、CLIPを使って画像のカテゴリ固有のアーカイブを構築することから始まります。
精細化マスクの高精細化により,単一オブジェクトと複数オブジェクトの両方のイメージに対して,標準的なセグメンテーションアーキテクチャが印象的なセグメンテーション機能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 17:59:55 GMT)
A Closer Look at Learned Optimization: Stability, Robustness, and
Inductive Biases [44.0] ブラックボックスは、しばしば、メタトレーニングセットのタスクと異なり、安定性と一般化に苦しむ。
最適化アルゴリズムの帰納バイアスと安定性特性について検討し、結果として得られる知見をブラックボックスの帰納バイアスの設計に適用する。
私たちはさまざまなニューラルネットワークトレーニングタスクを学び、そこで学んだ技術の現状を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 17:47:21 GMT)
In Differential Privacy, There is Truth: On Vote Leakage in Ensemble
Private Learning [42.3] 本研究では,PATE予測を行うノイズを用いることで,機密情報の漏洩の新たな形態を実現できることを示す。
我々の敵は、この事実を利用して、基礎となる教師が提出した投票の高忠実度ヒストグラムを抽出する。
これは、差別的なプライバシーをパナセアとして扱うのではなく、プライバシーを公平に考慮する将来の作業を促進することを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 02:07:21 GMT)
Identifiability and generalizability from multiple experts in Inverse
Reinforcement Learning [39.6] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、ある環境における報酬関数からエージェントを訓練することを目的としている。
逆強化学習(IRL)は、専門家の行動を観察して報酬関数を回復させようとする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 12:50:00 GMT)
Developing, Evaluating and Scaling Learning Agents in Multi-Agent
Environments [38.2] DeepMindのGame Theory & Multi-Agentチームは、マルチエージェント学習のいくつかの側面を研究している。
私たちのグループの重要な目的は、DeepMindのリソースと専門知識を深層強化学習に活用することにあります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 12:28:29 GMT)
ProDesign: Toward effective and efficient protein design [37.9] 本稿では,新規な残基破砕剤とProGNN層を含むタンパク質配列をワンショットで生成するProDesignを提案する。
実験の結果、ProDesignはCATH 4.2で51.66%のリカバリが可能であり、推論速度はオートレグレッシブ・コンペティターの70倍速かった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 04:52:27 GMT)
Perceptual Quality Assessment for Digital Human Heads [35.8] 3次元走査型デジタルヒューマンヘッド(DHHs)のための最初の大規模品質評価データベースを提案する。
構築されたデータベースは、55の参照DHHと1,540の歪んだDHHと、主観的知覚評価からなる。
実験の結果,本手法は主要なFR測定値の最先端性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 08:15:37 GMT)
WeLM: A Well-Read Pre-trained Language Model for Chinese [35.3] WeLM: 中国語のためのよく読まれる事前学習型言語モデルを提案する。
WeLMには様々なドメインや言語に関する幅広い知識が備わっていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 02:52:04 GMT)
Learning Model Predictive Controllers with Real-Time Attention for
Real-World Navigation [34.9] 本稿では,模擬学習の利点とシステム制約の頑健な処理を併用した,暗黙的な制御ポリシーの新たなクラスを提案する。
Performer-MPCと呼ばれる我々の手法は、Performerが提供する視覚コンテキストの埋め込みによってパラメータ化された学習コスト関数を使用する。
標準的なMPCポリシーと比較して、Performer-MPCは、乱雑な環境で到達した目標を40%以上達成し、人間の周りを移動する際の社会的指標を65%以上向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 04:57:58 GMT)
Oracle Analysis of Representations for Deep Open Set Detection [32.5] 新たなクラスを実行時に検出する問題は、Open Set Detection &として知られており、医療アプリケーションや自動運転など、さまざまな現実世界のアプリケーションにおいて重要である。
深層学習の文脈における開集合検出は、入力された画像から外れ値を検出するのに十分な情報を含む潜在表現にマッピングしなければならないことと、(ii)潜在表現からこれらの情報を抽出して異常を識別する異常スコア関数を学習しなければならない、という2つの問題を解決することを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 23:54:42 GMT)
Boosting Star-GANs for Voice Conversion with Contrastive Discriminator [31.6] SimSiam-StarGAN-VCは、StarGAN識別器の効率的なネットワーク構造である。
SimSiam-StarGAN-VCはトレーニングの安定性を高め、差別者が過度に適合する問題を効果的に防止する。
以上の結果から,SimSiam-StarGAN-VCは既存のStarGAN-VC法よりも主観的,主観的の両方で優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 10:53:05 GMT)
How Good Is Neural Combinatorial Optimization? [31.5] NCOソルバと代替ソルバの総合的な比較研究について述べる。
解法の性能は, 有効性, 効率性, 安定性, スケーラビリティ, 一般化能力の5つの面で評価する。
前者の潜在的な利点は、十分なトレーニングインスタンスが利用可能であれば、小規模のイシューインスタンスにおいて、より優れた時間とエネルギー効率が得られることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 10:50:36 GMT)
Towards Faithful Model Explanation in NLP: A Survey [28.6] 説明は、モデルの予測の背後にある推論過程を正確に表現すべきである。
我々は、類似性手法、モデル内部構造の解析、バックプロパゲーションに基づく手法、反ファクト介入、自己探索モデルという5つのカテゴリに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 21:40:51 GMT)
Predicting pairwise preferences between TTS audio stimuli using parallel
ratings data and anti-symmetric twin neural networks [24.3] 本稿では, 対の波形とそれに対応する選好スコアに基づいて学習した, 反対称双対ニューラルネットワークに基づくモデルを提案する。
大規模なトレーニングセットを得るために,MUSHRAテストから聴取者の評価を,ペア内の刺激が他よりも高く評価された頻度を反映した値に変換する。
MOSスコアの予測を訓練した最先端モデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 13:34:22 GMT)
UniColor: A Unified Framework for Multi-Modal Colorization with
Transformer [23.6] 各種条件を1つのモデルに組み込むための2段階カラー化フレームワークを提案する。
第一段階では、マルチモーダル条件はヒントポイントの共通表現に変換される。
第2段階では,Chroma-VQGANとHybrid-Transformerで構成されるTransformerベースのネットワークを提案し,ヒント点に条件付き多彩で高品質なカラー化結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 17:59:09 GMT)
Nesting Forward Automatic Differentiation for Memory-Efficient Deep
Neural Network Training [23.5] 本稿では,メモリ効率向上のための要素活性化関数として,ネストフォワード自動微分(フォワードAD)を提案する。
評価の結果,Nested Forward-ADはメモリフットプリントをベースラインモデルよりも1.97倍削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 04:48:48 GMT)
Non-Negative Matrix Factorization with Scale Data Structure Preservation [23.3] 本稿では,データ表現と次元縮小のために設計された非負行列分解法に属するモデルについて述べる。
この考え方は、NMFコスト関数に、元のデータポイントと変換されたデータポイントのペアの類似度行列のスケール関係を課すペナルティ項を追加することである。
提案したクラスタリングアルゴリズムは,既存のNMFベースのアルゴリズムや,実際のデータセットに適用した場合の多様体学習ベースのアルゴリズムと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 09:32:18 GMT)
DRAMA: Joint Risk Localization and Captioning in Driving [23.1] 本稿では,運転場面における共同リスクローカライゼーションの新たな研究方向と,その自然言語記述としてのリスク説明を提案する。
標準ベンチマークの欠如により、我々は大規模データセットDRAMA (Driving Risk Assessment Mechanism with A Casting Module) を収集した。
我々のデータセットは、視覚的キャプションの目標を達成するために、関連する重要なオブジェクトによるリスクの駆動に関するビデオおよびオブジェクトレベルの質問に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 03:53:56 GMT)
CAMRI Loss: Improving Recall of a Specific Class without Sacrificing
Accuracy [22.6] クロスエントロピー損失の場合と同様の精度を維持しつつ,重要なクラスのリコールを改善することができる損失関数を提案する。
CIFAR-10, GTSRB, AwA2の実験により, 提案手法は精度を犠牲にすることなく, 最大9%のリコール改善が可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 10:59:49 GMT)
Selecting Better Samples from Pre-trained LLMs: A Case Study on Question
Generation [22.3] 近年,Large Language Models (LLMs) は,自然言語生成に顕著な進歩を見せている。
LLM生成候補の集合から高品質な質問を選択するための2つのプロンプトベースアプローチを提案する。
提案手法は,1)ブラックボックス(修正不可能な)質問生成モデル,2)人間による注釈付き参照へのアクセスの欠如という制約の下で機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 13:33:48 GMT)
Fair Robust Active Learning by Joint Inconsistency [22.2] 本稿では,従来のFALと対角的堅牢性を統合したFAL(Fair Robust Active Learning)を提案する。
関節不整合(JIN)による簡易かつ効果的なFRAL戦略の開発
本手法は, 良性サンプルと逆性サンプルと, 標準モデルとロバストモデルとの整合性の予測を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 01:56:41 GMT)
Learning to Write with Coherence From Negative Examples [21.5] 本稿では,ニューラルエンコーダ・デコーダ自然言語生成(NLG)モデルに対する記述関連性(WR)トレーニング手法を提案する。
WR損失は、文脈のベクトル表現と生成された文を、負と対比することで正の連続に回帰する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 11:02:54 GMT)
Identity-Aware Hand Mesh Estimation and Personalization from RGB Images [19.8] モノクロRGB画像から3Dハンドメッシュを再構築する作業は,注目度が高まっている。
ほとんどの最先端のメソッドは匿名でこのタスクに取り組みます。
対象の固有形状パラメータに代表される識別情報を組み込むことのできる,アイデンティティを考慮した手メッシュ推定モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 07:58:40 GMT)
An Information Minimization Based Contrastive Learning Model for
Unsupervised Sentence Embeddings Learning [19.3] 教師なし文表現学習のための情報最小化に基づくコントラスト学習(InforMin-CL)モデルを提案する。
情報最小化は単純なコントラストと再構成の目的によって達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 12:07:35 GMT)
Fast Disparity Estimation from a Single Compressed Light Field
Measurement [19.0] 本稿では,従来の手法で要求される回復ステップを省略し,単一の圧縮測定値から高速な不均一度推定手法を提案する。
提案手法は、深層学習手法を用いて再構成した光場から得られるものと同等の差分マップを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 22:59:09 GMT)
Towards Ontology Reshaping for KG Generation with User-in-the-Loop:
Applied to Bosch Welding [18.8] 知識グラフ(KG)は幅広い用途で使われている。
KG生成の自動化は、産業におけるデータ量と多様性のために非常に望ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 14:59:13 GMT)
On the separation of correlation-assisted sum capacities of multiple
access channels [13.6] 擬似多項式時間に対する任意の2-sender相関を計算することが可能であることを示す。
また、準多項式時間に対する任意の緩和連続相関を計算することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 00:20:25 GMT)
MUI-TARE: Multi-Agent Cooperative Exploration with Unknown Initial
Position [12.9] サブマップマージプロセスの品質指標に基づくライダーベースのマルチエージェント探索のための新しいアプローチを開発した。
我々のアプローチは、平均的なベースラインよりも50%効率が良く、サブマップをしっかりとマージする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 04:33:02 GMT)
Color Recommendation for Vector Graphic Documents based on Multi-Palette
Representation [12.7] グラフィック文書中の各視覚要素から複数の色パレットを抽出し、それらをカラーシーケンスに結合する。
このモデルをトレーニングし,ベクトルグラフィック文書の大規模データセット上にカラーレコメンデーションシステムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 07:06:17 GMT)
Robust Forecasting for Robotic Control: A Game-Theoretic Approach [12.3] 現在の手法は、未来を正確に予測するために歴史的時系列に大きく依存している。
ロボット制御のためのロバストな予測を生成するための新しいフレームワークを提案する。
本研究では,勾配に基づく最適化手法を用いて局所的なナッシュ均衡を解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 06:10:35 GMT)
FusionRCNN: LiDAR-Camera Fusion for Two-stage 3D Object Detection [12.0] 既存の3D検出器は、2段階のパラダイムを採用することで精度を大幅に向上させる。
特に遠く離れた地点では、点雲の広がりは、LiDARのみの精製モジュールがオブジェクトを正確に認識し、配置することを困難にしている。
We propose a novel multi-modality two-stage approach called FusionRCNN, which is effective and efficient fuses point clouds and camera image in the Regions of Interest(RoI)。
FusionRCNNは、強力なSECONDベースラインを6.14%のmAPで大幅に改善し、競合する2段階アプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 02:07:25 GMT)
XF2T: Cross-lingual Fact-to-Text Generation for Low-Resource Languages [11.6] 拡張多言語データセット上で、人気のあるTransformerベースのテキスト生成モデルを用いて広範な研究を行う。
構造認識型入力エンコーディングとファクト認識を用いたマルチ言語 mT5 モデルにより,12言語の平均結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 18:01:27 GMT)
Inverted Landing in a Small Aerial Robot via Deep Reinforcement Learning
for Triggering and Control of Rotational Maneuvers [11.3] 高速で頑健な逆着陸は、特に機内でのセンシングと計算に完全に依存しながらも、空中ロボットにとって難しい偉業である。
これまでの研究では、一連の視覚的手がかりとキネマティックな動作の間に直接的な因果関係が特定され、小型の空中ロボットでこの困難なエアロバティックな操作を確実に実行することができた。
本研究では、まずDeep Reinforcement Learningと物理シミュレーションを用いて、頑健な逆着陸のための汎用的最適制御ポリシーを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 14:38:10 GMT)
StyleTime: Style Transfer for Synthetic Time Series Generation [10.5] 本稿では,時系列リアリズム特性に直接関係する時系列のスタイル化された特徴について紹介する。
本稿では,ある時系列の下位コンテンツ(トランド)と他の時系列のスタイル(分配特性)を組み合わせるために,明示的な特徴抽出手法を用いたスタイルタイムという新しいスタイリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 20:42:19 GMT)
Bias at a Second Glance: A Deep Dive into Bias for German Educational
Peer-Review Data Modeling [10.1] 我々は5年間で9,165人のドイツのピアレビューのコーパスで、テキストと複数のアーキテクチャ間のバイアスを分析します。
収集したコーパスは, 共起解析やGloVe埋め込みにおいて多くのバイアスを示さない。
事前訓練されたドイツの言語モデルは、実質的な概念的、人種的、性別的偏見を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 13:08:04 GMT)
Prompting for a conversation: How to control a dialog model? [9.3] ダイアログモデルは大量のテキストでトレーニングされるが、その応答はダイアログエージェントの望ましいスコープとスタイルに制限される必要がある。
前者を達成するために使用されるデータセットには後者と互換性のない言語が含まれているため、事前訓練されたダイアログモデルは、より小さなキュレートされたデータセットで微調整される。
本稿では,上記のトレードオフを緩和できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 14:59:55 GMT)
IntereStyle: Encoding an Interest Region for Robust StyleGAN Inversion [8.9] 興味領域に着目して符号化を容易にするトレーニングスキームであるIntereStyleを提案する。
既存の最先端エンコーダと比較して,IntereStyleは歪みが低く,知覚品質が高いことが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 06:31:07 GMT)
Recurrence-free Survival Prediction under the Guidance of Automatic
Gross Tumor Volume Segmentation for Head and Neck Cancers [8.6] 自動原発性腫瘍 (GTVp) とリンパ節郭清法 (GTVn) を開発した。
腫瘍の分節体積から放射能の特徴を抽出し,RFS予測モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 18:44:57 GMT)
Learning Visual Explanations for DCNN-Based Image Classifiers Using an
Attention Mechanism [8.4] L-CAM-FmとL-CAM-Imgと呼ばれる、深層畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)画像分類のための2つの新しい学習ベースAI(XAI)手法を提案する。
どちらの手法も、元の(凍結した)DCNNに挿入される注意機構を使用し、最後の畳み込み層の特徴写像からクラス活性化マップ(CAM)を導出するように訓練されている。
ImageNet上での実験評価により,提案手法は推論段階で1回の前方通過を必要としながら,競合する結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 17:33:18 GMT)
Multistage Large Segment Imputation Framework Based on Deep Learning and
Statistic Metrics [8.3] 本研究では, 深層学習に基づく多段階計算フレームワークを提案する。
本モデルでは,データ分布の低次および高次統計量の混合測定指標と,データ計算性能指標の新たな視点を示す。
実験結果から, 多段階計算法と混合指標が優れていること, 不足値計算の効果がある程度改善されていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 14:17:24 GMT)
Adaptation of domain-specific transformer models with text oversampling
for sentiment analysis of social media posts on Covid-19 vaccines [8.1] コビッドウイルスは世界中に広がり、その急増に対応するためにいくつかのワクチンが開発されている。
ソーシャルメディア投稿からワクチンに関連する正しい感情を特定するために、Covid-19ワクチンに関連するツイートに対して、さまざまな最先端の事前訓練されたトランスフォーマーモデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 12:36:40 GMT)
Modern Machine Learning Tools for Monitoring and Control of Industrial
Processes: A Survey [7.4] 現代の機械学習ツールは、大規模で非線形な監視と制御の問題に利用できる。
この記事では、プロセス産業におけるアプリケーションに関する最近の結果について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 16:08:34 GMT)
DFX: A Low-latency Multi-FPGA Appliance for Accelerating
Transformer-based Text Generation [7.4] 我々は,低レイテンシかつ高スループットでGPT-2モデルエンドツーエンドを実行するマルチFPGA加速度アプライアンスであるDFXを提案する。
提案するハードウェアアーキテクチャを,Xilinx Alveo U280 FPGA上で実装し,高帯域メモリ(HBM)の全チャネルと計算資源の最大数を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 05:59:59 GMT)
How Does It Feel? Self-Supervised Costmap Learning for Off-Road Vehicle
Traversability [7.3] オフロード環境における地形の移動性の推定には、ロボットとこれらの地形の間の複雑な相互作用のダイナミクスを推論する必要がある。
本研究では,外外環境情報と固有地形相互作用フィードバックを組み合わせることで,トラバーサビリティのコストマップを予測する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 05:18:35 GMT)
Improving Attention-Based Interpretability of Text Classification
Transformers [7.0] テキスト分類における変圧器の注意に基づく解釈可能性手法の有効性について検討する。
適切な設定で、最新技術に匹敵する結果が得られるようなタスクに注意を向けることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 09:19:22 GMT)
Surprising Spectral Gap and Entropy Decay Estimates in Open Quantum
Systems with a Large Number of Qubits [6.7] N-量子ビット上の$mathfraksu(2)$の表現によって与えられる非常に単純な開系のスペクトルギャップと修正対数ソボレフ定数について検討する。
我々の例は、散逸的な量子チャーチ・チューリングの論文 arXiv:1105.3986 に許容できるリンドブラディアン類に属する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 15:36:47 GMT)
Vanilla feedforward neural networks as a discretization of dynamic
systems [6.4] 本稿では,従来のネットワーク構造に戻り,バニラフィードフォワードネットワークが動的システムの数値的な離散化であることを示す。
我々の結果は、フィードフォワードニューラルネットワークの近似特性を理解するための新しい視点を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 10:32:08 GMT)
Query-based Industrial Analytics over Knowledge Graphs with Ontology
Reshaping [6.0] 工業データとのミスマッチの度合いの低い設計は、品質の低いKGを自然に引き起こす。
我々は、分析結果をKGtaに変換するアプローチを提案し、基礎となるデータを反映することで、より良いKGスキーマの維持を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 15:20:58 GMT)
Semantically Consistent Data Augmentation for Neural Machine Translation
via Conditional Masked Language Model [5.8] 本稿では,ニューラルマシン翻訳のための新しいデータ拡張手法を提案する。
本手法は条件付きマスケプド言語モデル(CMLM)に基づく。
CMLMは置換時にソースとターゲットの両方に条件付けすることで意味的整合性を高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 09:19:08 GMT)
Deep learning based sferics recognition for AMT data processing in the
dead band [5.7] AMT (Audio magnetotellurics) 音波データ処理では、ある時間帯における干渉信号の欠如は、一般的にATTデッドバンドのエネルギー不足をもたらす。
本稿では,長期にわたって冗長に記録されたデータからスフェリック信号を自動的に認識するディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
本手法はS/Nを大幅に改善し, デッドバンドのエネルギー不足を効果的に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 02:31:28 GMT)
Structure Guided Manifolds for Discovery of Disease Characteristics [5.6] DiDiGANは、微妙な疾患の特徴を発見し、視覚化するための弱い監督のフレームワークである。
アルツハイマー病の神経イメージングイニシアチブのデータセットでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 13:50:14 GMT)
Exploring The Design of Prompts For Applying GPT-3 based Chatbots: A
Mental Wellbeing Case Study on Mechanical Turk [5.5] GPT-3のような大型言語モデルは、HCIデザイナーや研究者が特定のアプリケーションのためにより人間らしく便利なチャットボットを作れる可能性を持っている。
GPT-3を簡単な5分間のチャットボットに適用し、誰でも自分の気分をよりよく管理できるケーススタディを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 23:15:54 GMT)
DLUNet: Semi-supervised Learning based Dual-Light UNet for Multi-organ
Segmentation [5.4] 半教師付き学習に基づくデュアルライトUNetを開発した。
一貫性のある学習を用いてラベルとラベルなしデータを同時に活用する。
計算コストを削減するために、分離可能な畳み込みと残留結合が軽量UNetに導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 13:11:34 GMT)
SR-GCL: Session-Based Recommendation with Global Context Enhanced
Augmentation in Contrastive Learning [5.3] セッションベースのレコメンデーションは、進行中のセッションに基づいて、ユーザの次の振る舞いを予測することを目的としている。
最近の研究は、複雑なアイテム遷移をキャプチャするための注意機構を備えたグラフニューラルネットワークを適用している。
セッションベースレコメンデーションのための新しいコントラスト学習フレームワークSR-GCLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 06:18:20 GMT)
Detecting entanglement by pure bosonic extension [5.2] エンタングルメントの相対エントロピー(REE)は、エンタングルメントを測定するための最も有名な量の一つである。
純粋なボソニック拡張と呼ばれる手法を用いて、$k$-対称/ボソニック拡張の実現可能性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 11:32:45 GMT)
Interpretable Meta-Measure for Model Performance [4.9] Elo-based Predictive Power (EPP) と呼ばれる新しいメタスコアアセスメントを導入する。
EPPは、他のパフォーマンス指標の上に構築されており、モデルの解釈可能な比較を可能にする。
本研究では,EPPの数学的特性を証明し,30の分類データセット上の大規模ベンチマークと実世界のビジュアルデータに対するベンチマークを実証的に支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 15:17:16 GMT)
A Bibliographic View on Constrained Clustering [4.7] 本稿では,制約付きクラスタリング領域とそのサブトピックの一般的な傾向について述べる。
利用可能なソフトウェアをリストアップし、参照コレクションの実験的なセクションを分析します。
私たちがレビューしたトピックの中で、アプリケーション研究は近年最も豊富でした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 16:11:47 GMT)
Attention is All They Need: Exploring the Media Archaeology of the
Computer Vision Research Paper [4.6] メディア考古学の観点からコンピュータビジョン研究論文における図形と表を解析する。
広告・測定・普及における「貢献」の要素に着目した分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 17:42:44 GMT)
Enhancing the Inductive Biases of Graph Neural ODE for Modeling
Dynamical Systems [4.5] 動的システムの時間進化を学習するために,グラフベースのニューラルODE,GNODEを提案する。
我々は,LNNやHNNと同様,制約を明示的に符号化することで,GNODEのトレーニング効率と性能を大幅に向上させることができることを示す。
これらのバイアスを誘導することで、エネルギー違反とロールアウトエラーの両方の観点から、モデルの性能を桁違いに向上させることができることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 02:20:29 GMT)
MonoByte: A Pool of Monolingual Byte-level Language Models [4.5] 同じ構成で厳格に事前訓練された10のモノリンガルバイトレベルのモデルをリリースする。
トークンを含まないため、目に見えないトークン埋め込みの問題は排除される。
QAタスクとNLIタスクの実験は、我々のモノリンガルモデルがマルチリンガルモデルと競合する性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 14:32:48 GMT)
Power Method, Inverse Power Method and Shifted Inverse Power Method
Neural Networks for Solving Eigenvalue Problems of Linear Operators [4.3] 支配的固有値,最小固有値,最小零固有値を用いた固有値問題の解法を提案する。
手法は従来の手法と類似の精神を共有しているが、違いは、自動微分(AD)によって実現された微分演算子と、特別に定義された損失関数を最適化して実装された反復である。
多次元問題の数値計算により, 精度の高い固有値および固有関数近似が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 16:22:11 GMT)
UNav: An Infrastructure-Independent Vision-Based Navigation System for
People with Blindness and Low vision [4.1] 視覚障害者のためのナビゲーション支援のための視覚に基づくローカライゼーションパイプラインを提案する。
モバイルアプリケーション上でエンドユーザが取得したクエリ画像に対して、パイプラインは視覚的位置認識(VPR)アルゴリズムを活用して、参照画像データベースで類似した画像を見つける。
カスタマイズされたユーザインタフェースは、一連の画像から構築された3D再構成されたスパースマップを、対応する2Dフロアプランに投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 22:21:37 GMT)
STING: Self-attention based Time-series Imputation Networks using GAN [4.1] GANを用いたSING(Self-attention based Time-Series Imputation Networks)を提案する。
我々は、時系列の潜在表現を学習するために、生成的対向ネットワークと双方向リカレントニューラルネットワークを利用する。
3つの実世界のデータセットによる実験結果から、STINGは既存の最先端手法よりも計算精度が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 06:06:56 GMT)
Making Quantum Local Verifiers Simulable with Potential Applications to
Zero-Knowledge [1.6] 局所量子検証器は, 完全性や音質をわずかに低下させることで, シミュレーション可能であることを示す。
我々は、Chen と Movassagh の簡潔な量子論証をシミュレーション可能な局所検証器に適用することは、確かにゼロ知識であると予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 06:00:38 GMT)
Determinants Influencing Intention to Use Social Commerce for Shopping
in developing countries: A Case Study of Oman [1.5] 本研究は,オマニ国民が商品をソーシャルコマースで入手する意図に影響を及ぼす要因について考察した。
社会的商取引の利便性、楽しみ、使いやすさは、オマーニ国民のショッピングにソーシャル商取引を利用する意図に肯定的な影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 19:44:55 GMT)
Quantum theory in finite dimension cannot explain every general process
with finite memory [1.3] 有限次元の説明を許容する過程の集合が古典的確率あるいは量子力学の観点から説明できる必要はないことを示す。
古典的な有限次元の実現を認めない量子ビットと量子ビット上の量子過程の族を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 17:59:36 GMT)
Homophone Reveals the Truth: A Reality Check for Speech2Vec [1.3] 本稿では,本分野における基礎研究の真正性,すなわちSpeech2Vecについて検討する。
これらの埋め込みがSpeech2Vecモデルによって生成されるという兆候はない。
実験の結果、このモデルは効果的なセマンティック埋め込みを学習できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 05:32:09 GMT)
Embedding-Assisted Attentional Deep Learning for Real-World RF
Fingerprinting of Bluetooth [1.2] 実際のBluetoothデバイスの指紋認証に適した埋め込み型注意フレームワーク(Mbed-ATN)を提案する。
提案するMbed-ATNフレームワークは, アンチエイリアスデシメーションと1MSの入力サンプル長が大きい場合, 5.32倍のTPR, 37.9%の誤報, 6.74倍の精度で, 現実環境下での精度が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 17:06:13 GMT)
Building a National Smart Campus to support sustainable business
development: An ecosystem approach [1.0] フィンランド国立スマートキャンパスプロジェクトは、SCエコシステムを組織することでギャップを埋めようとしている。
本研究は、SCの課題を特定し、他の利害関係者を特定するためのステップバイステップガイドを提供し、サステナビリティへの影響を認識するために参加ワークショップを使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 16:24:02 GMT)
Parity effects and universal terms of O(1) in the entanglement near a
boundary [0.7] 境界が存在する場合、格子モデルにおける絡み合いエントロピーは、サブシステムのパリティと振動を示すことが知られている。
1つの改良リンクまたは2つの連続した修正リンクを持つXX鎖の場合、これらの振動を詳細に研究する。
この文脈では、パリティ効果は非自明な位相が存在するという観点から解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 18:15:15 GMT)
Symmetries and field tensor network states [0.6] 臨界スピン系のテンソルネットワーク状態のクラスにおける物理空間と仮想空間の対称性表現の相互作用について検討する。
物理指標上の対称性を、仮想空間上の対応するCFT電流を持つ可換体として表すことができる。
我々は、以前に定義された対称性に関して、マジュムダル・ゴーシュ点の2つの基底状態の臨界対称性保護位相的性質を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 18:01:39 GMT)
Optomechanical cooling and inertial sensing at low frequencies [0.6] 光学キャビティリードアウトシステムとモノリシック加工機械共振器を組み合わせることにより、高加速感度が得られる。
高感度ヘテロダイン干渉計は、低剛性共振器のための広いダイナミックレンジで試験質量を同時に監視する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 02:49:58 GMT)
Process Modeling and Conformance Checking in Healthcare: A COVID-19 Case
Study [0.6] 新型コロナウイルス患者の治療ガイドラインを表す規範的モデルを構築した。
我々は,新型コロナウイルス患者のケアプロセスを分析し,臨床ガイドラインの相違点を強調した。
その結果、医師はプロセスを改善し、サービス品質と患者満足度を確保するのに有用な指標が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 10:08:51 GMT)
Self-supervised Learning for Clustering of Wireless Spectrum Activity [0.6] 実世界のラベルなしデータを用いてスペクトル活動の探索を行うための自己教師付き学習ベクトルを提案する。
提案手法は,抽出した特徴量やクラスタリング性能に優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 11:19:49 GMT)
Lightweight Transformers for Human Activity Recognition on Mobile
Devices [0.6] モバイルデバイス上でのヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、軽量なニューラルモデルで実現可能であることが示されている。
本稿では,HART(Human Activity Recognition Transformer)について述べる。
HARタスクに対するいくつかの公開データセットによる実験により、HARTはFLOPS(FLoating-point Operations Per Second)とパラメータを減らし、現在の最先端結果を上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 09:42:08 GMT)
A novel corrective-source term approach to modeling unknown physics in
aluminum extraction process [0.5] 本研究では,データ駆動モデルを用いて物理モデルの不特定性を補正する補正元項アプローチ(CoSTA)について検討する。
これにより、基礎となる物理が十分に理解されていない場合でも、正確な予測を行うモデルを開発することができる。
本手法は精度と予測安定性を両立させ,総合的に信頼性の高いモデルが得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 08:45:50 GMT)
A practical overview of image classification with variational
tensor-network quantum circuits [0.5] 本稿では,テンソルネットワーク量子回路とそのシミュレーションにおける実装方法について概説する。
量子コンピュータの微分プログラミングのためのオープンソースのピソンライブラリであるPennyLaneを用いて、様々な量子回路をシミュレートすることで、計算要求と応用の可能性を説明する。
最後に,これらの回路を複雑な画像処理タスクに適用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 14:52:21 GMT)
Open quantum system dynamics of $X$-states: Entanglement sudden death
and sudden birth [0.5] The origin of disentanglement for two specific sub-classs of $X$-states,ly maximally nonlocal mixed states (MNMSs) and maximally entangled mixed states (MEMSs)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 17:34:47 GMT)
The Impact of Social Media in Learning and Teaching: A
Bibliometric-based Citation Analysis [0.4] この研究は、学習と学習に関わるソーシャルメディア研究の全体的な理論的基盤を探求した。
International Journal of Management Education(英語: International Journal of Management Education)は、ソーシャルメディアの学習と教育における主要な学術雑誌である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 19:32:31 GMT)
Assessing Robustness of EEG Representations under Data-shifts via Latent
Space and Uncertainty Analysis [0.3] 我々は,外部データへのアクセスを前提とせずに,デプロイメント中に潜在的な落とし穴を検出する診断方法を開発した。
具体的には、データ変換による電気生理学的信号(EEG)の現実的なデータシフトをモデル化することに焦点を当てる。
我々は、複数の脳波特徴エンコーダと2つの臨床的に関連のある下流タスクについて、一般公開された大規模臨床脳波を用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 19:26:09 GMT)
Prethermalization and the local robustness of gapped systems [0.2] 偏熱化は局所多体量子系の一般的性質であることを示す。
低エネルギー部分空間における量子シミュレーションのロバスト性を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 18:00:01 GMT)
Scope of Pre-trained Language Models for Detecting Conflicting Health
Information [0.1] ヘルスコンフリクト検出(Health conflict detection、HCD)は、健康アドバイス文を比較し、それらがどのように矛盾しているかを検出する能力である。
本研究では,事前学習型言語モデルを用いてHCDを探索する。
DeBERTa-v3 は全ての実験において平均 F1 スコア 0.68 で最高の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 15:40:04 GMT)
mini-ELSA: using Machine Learning to improve space efficiency in Edge
Lightweight Searchable Attribute-based encryption for Industry 4.0 [0.0] 以前の研究で、業界 4.0 をサポートするために新しいエッジ軽量検索属性ベースの暗号化(ELSA)法が提案された。
我々は,エッジでの実行に適した機械学習(ML)メソッドを統合することにより,ルックアップテーブルのサイズを最小化し,データレコードを要約することにより,ELSAを改善することを目指している。
その結果,ストレージ要件を21%削減し,実行時間を1.27倍改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 10:08:19 GMT)
Training neural network ensembles via trajectory sampling [0.0] 機械学習では、ニューラルネットワークアンサンブル(NNE)に新たな関心がある
システムにおける希少な軌跡の研究を用いて,NNEの定義と訓練方法を示す。
簡単な教師付き学習課題に対して,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 15:59:33 GMT)
Topological Characterization with a Twist, Condensation, and Reflection [0.0] 論理過程の忠実度を評価するための実験的な近・中期プロトコルのシリーズを提供する。
次に、$mathbbZ_4$ 位相準粒子反射率および散乱プロトコルを示す。
我々の論理的および散乱的プロトコルは、多くの物理量子ビットがほとんど論理的量子ビットを符号化する近距離デバイスに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 16:11:51 GMT)
Theory of the Loschmidt echo and dynamical quantum phase transitions in
disordered Fermi systems [0.0] クエンチ後の非相互作用性強磁性フェルミ系におけるロシミトエコーと動的相転移の理論を発展させる。
有限系では、ロシミットエコーは、ランダムポテンシャル実現に依存する複素時間平面にゼロを表示する。
この動的相転移は、ロシミト行列の最小固有値の分布関数の遷移として理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 10:04:45 GMT)
Symplectic circuits, entanglement, and stimulated Hawking radiation in
analog gravity [0.0] 本稿では,アナログ重力下での多重モード散乱現象を解析するための便利な解析ツールについて紹介する。
これらのツールを用いて、単一および複数水平シナリオにおける絡み合いの生成を調査する。
実践的な問題にさらに接触するために,ホーキングペア間の量子相関の減衰がいかに劣化するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 21:16:17 GMT)
Simulation-based inference of Bayesian hierarchical models while
checking for model misspecification [0.0] 本稿では,ベイズ階層モデル(BHMs)の一般クラスにおけるシミュレーションベース推論(SBI)の実行方法について述べる。
まず、BHMの第2層として現れる潜伏関数を推論し、モデルの誤識別を診断する。
第2に、信頼されたモデルのターゲットパラメータはSBIを介して推測される。概念実証として、ロトカ・ボルテラ方程式上に構築され、複雑な観測過程を伴う捕食者モデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 14:51:54 GMT)
SimuShips -- A High Resolution Simulation Dataset for Ship Detection
with Precise Annotations [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく最先端の障害物検出アルゴリズム
SimuShipsは、海洋環境向けに公開されているシミュレーションベースのデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 07:33:31 GMT)
Self-Similarity Among Energy Eigenstates [0.0] 量子系において、異なるエネルギー固有状態は異なる性質や特徴を持ち、異なる群に分割する分類器を定義することができる。
エネルギーシェル内の各エネルギー固有状態の比率$[E_c-Delta E/2,E_c+Delta E/2]$は、シェル内の固有状態の数が統計的に十分大きい限り、デルタE$またはプランク定数$hbar$で不変である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 18:03:06 GMT)
Scalable Gaussian Process Hyperparameter Optimization via Coverage
Regularization [0.0] 本稿では,予測の不確かさの堅牢性を改善するために,Maternカーネルのスムーズさと長大パラメータを推定するアルゴリズムを提案する。
数値実験で示すように,高いスケーラビリティを維持しつつ,残余可能性よりも改善されたUQを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 19:23:37 GMT)
Reinforcement Learning in Computing and Network Convergence
Orchestration [0.0] CNC(Computer and Network Convergence)の概念が提案され、広く注目を集めている。
最初の試みである強化学習(RL)を用いたCNCオーケストレーション手法を設計し、コンピュータリソースやネットワークリソースを柔軟に割り当て、スケジュールすることができる。
実験により, 提案手法は, グレーディ法, ランダム選択法, 平衡資源法よりも高い利益率と低レイテンシを実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 03:10:45 GMT)
Quantum information spreading in random spin chains with topological
order [0.0] 演算子に基づく絡み合いエントロピー(EE)に基づくTMI(Tripartite mutual information)は,その測定に有効なツールである。
位相特性の非自明な変化に伴う相転移を示すランダムスピン鎖について検討した。
EEとTMIのクエンチダイナミクスは、量子情報のエンコーディングに関する重要な視点を提供する興味深い振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 09:06:26 GMT)
Quantum bath engineering of a high impedance microwave mode through
quasiparticle tunneling [0.0] マイクロ波量子光学における散逸工学の新しいアプローチを実証する。
私たちは1ジャンプあたりの損失光子の最小数を、単純なdc電圧で2つ(またはそれ以上)に調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 09:10:00 GMT)
Quantum algorithm for the microcanonical Thermal Pure Quantum method [0.0] マイクロカノニカル熱純量子法(TPQ)の量子アルゴリズムを提案する。
最近開発された量子特異値変換の手法を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 03:27:35 GMT)
Quantum algorithm for evaluating operator size with Bell measurements [0.0] 演算子サイズの成長は、量子力学における演算子のスクランブルを記述する。
本稿では,ベル計測に基づく演算子の大きさとその分布を直接測定する量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 01:30:41 GMT)
Pretraining the Vision Transformer using self-supervised methods for
vision based Deep Reinforcement Learning [0.0] いくつかの最先端の自己管理手法を用いて、視覚変換器の事前学習を行う。
toV-VICRegという,観察間の時間的関係をよりよく把握するために,VICRegを拡張した自己教師型学習手法を提案する。
以上の結果から,TOV-VICRegで事前訓練したビジョントランスフォーマーは,他の自己監督手法よりも優れているが,それでもCNNの克服に苦慮していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 10:18:59 GMT)
Preparations for Quantum Simulations of Quantum Chromodynamics in 1+1
Dimensions: (II) Single-Baryon $\beta$-Decay in Real Time [0.0] ハドロンと核のリアルタイム弱崩壊の量子シミュレーションの枠組みを示す。
標準模型の1世代は、空間格子サイトあたり16量子ビットを必要とする。
この格子理論に時間的発展をもたらす量子回路を開発し、量子量子のH1-120量子ビットトラップイオン系上で動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 04:58:54 GMT)
On the sampling complexity of open quantum systems [0.0] 基礎となる量子過程の複雑さが、その力学に対するマスター方程式の関連する族(英語版)の複雑さにどのように対応するかを示す。
この結果は、複雑性理論の観点から、オープン量子システムの研究の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 09:09:28 GMT)
On the generality of symmetry breaking and dissipative freezing in
quantum trajectories [0.0] 我々は、散逸凍結は、少数の例外を除いて、開系に強い対称性が存在するという一般的な結果であると主張する。
純粋に想像上の固有値を持つ固有モデムがこれらのセクターに現れる極限の場合、凍結は起こらない。
単一の量子軌道のレベルでの凍結の欠如は、これらのトレースレスモードを特定するための単純で効率的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 16:42:08 GMT)
On proving the robustness of algorithms for early fault-tolerant quantum
computers [0.0] 位相推定のためのランダム化アルゴリズムを導入し,その性能を2つの単純なノイズモデルで解析する。
回路深度が約0.916倍である限り、ランダム化アルゴリズムは任意に高い確率で成功できると計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 21:28:12 GMT)
On anti-gravitational phenomenon of excited states in quantum systems [0.0] 重力反発は量子系でもどこでも見られることを示す。
膨張空間では、この重力異常は励起状態の量子物質が空間よりも速く膨張する可能性がある。
加速する膨張現象は、宇宙の進化を理解するために新たな光を放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 09:22:44 GMT)
Non-interactive XOR quantum oblivious transfer: optimal protocols and
their experimental implementations [0.0] Oblivious Transfer (OT) は重要な暗号プリミティブである。
古典的プロトコルよりも優れた最適プロトコルを提案する。
逆プロトコルと逆プロトコルの両方を光学的に実装し、逆プロトコルを実装するのが簡単であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 20:28:39 GMT)
New Metrics for Learning Evaluation in Digital Education Platforms [0.0] 本稿では,技術系教育プラットフォームにおけるコンテンツに対する学生の理解度を評価するための新しい指標について述べる。
いくつかのメトリクスは"as is"という文献から取り出され、一部は少し修正され、その他は追加された。
提案手法は,学生が獲得した内容の理解度を測定するとともに,教師が学生の弱点を測定することを約束するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 18:54:54 GMT)
Minimizing Human Assistance: Augmenting a Single Demonstration for Deep
Reinforcement Learning [0.0] 強化学習における人間の実演の使用は、エージェントのパフォーマンスを著しく向上させることが証明されている。
本稿では,学習過程における人間の関与を最小限に抑えつつ,性能上の優位性を保ちながら,人間の関与を最小化しようと試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 19:04:43 GMT)
Logarithmic catastrophes and Stokes's phenomenon in waves at horizons [0.0] 事象の地平線付近で伝播する波は、対数相特異点や因果関係を含む興味深い特徴を示す。
基本励起がボゴリボフ分散関係に従うボース・アインシュタイン凝縮体における音響的地平面を考える。
地平線はストークス面の物理的表現であり、波が生まれる場所を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 16:49:28 GMT)
Learning Disentangled Representations for Natural Language Definitions [0.0] テキストデータの連続的な構文的・意味的規則性は、構造的バイアスと生成的要因の両方をモデルに提供するのに有効である、と我々は主張する。
本研究では,文型,定義文の表現的・意味的に密接なカテゴリに存在する意味的構造を利用して,不整合表現を学習するための変分オートエンコーダを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 14:31:55 GMT)
Is your forecaster smarter than an energy engineer: a deep dive into
electricity price forecasting [0.0] 我々はベルギーの電気市場のデータを用いて、最先端の予測モデルがより一般的な設定で信頼できるかどうかを理解する。
我々の結果は、概して十分正確であるにもかかわらず、最先端の予測でさえ現実と整合性を維持するのに苦労していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 10:53:24 GMT)
Influence of imperfections on tunneling rate in $\delta$-layer junctions [0.0] シリコン中の$delta$-layerトンネル接合における不完全性の影響について検討する。
トンネルギャップ内の1つの荷電不純物は、トンネルの速度を1桁以上変更することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 23:08:05 GMT)
Implementing and Experimenting with Diffusion Models for Text-to-Image
Generation [0.0] DALL-E 2 と Imagen という2つのモデルでは、画像の単純なテキスト記述から高画質の画像を生成できることが示されている。
テキスト・ツー・イメージのモデルは、トレーニングに必要な膨大な計算リソースと、インターネットから収集された巨大なデータセットを扱う必要がある。
この論文は、これらのモデルが使用するさまざまなアプローチとテクニックをレビューし、それから、テキスト・ツー・イメージ・モデルの独自の実装を提案することで貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 12:03:33 GMT)
Highlighting relations between Wave-particle duality, Uncertainty
principle, Phase space and Microstates [0.0] 本研究の目的は、歴史的・哲学的・科学的観点から波動-粒子二重性の概念を分析することである。
位相空間とマイクロステートの概念は、波動粒子の双対性が発見されるずっと前から古典物理学において既に導入されていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 13:19:48 GMT)
Google Coral-based edge computing person reidentification using human
parsing combined with analytical method [0.0] 人物再識別(re-ID)はコンピュータビジョンの最も重要な応用分野の1つになりつつある。
本稿では,人間の構文解析と特徴抽出とランキング手法を組み合わせた最近提案されたre-ID手法を適用する。
また、コーラル・コーラルにre-ID法の解析的部分を実装し、完全なre-IDサイクルの実行を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 14:15:04 GMT)
Getting Quechua Closer to Final Users through Knowledge Graphs [0.0] Quechua Knowledge Graphは、Quechuaコミュニティや研究者、テクノロジ開発者に近付けるためのものだ。
現在、Quechua Knowledge Graphには553636のトリプルが格納されており、Web上でアクセス可能で、マシンで検索可能で、ユーザがキュレートできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 14:55:08 GMT)
Generation of photons from vacuum in cavity via time-modulation of a
qubit invisible to the field [0.0] 共振変調条件下では, 系の基底状態から, 少数の光子を持つ三部晶の絡み合った状態を生成することができることがわかった。
数値シミュレーションにより近似解析結果を検証し、真空からの光子生成が共通散逸機構の存在下で持続することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 18:35:44 GMT)
General approach of weak-to-strong measurement transition for
Fock-state-based pointer states [0.0] 本稿では,フォック状態に基づくポインタ状態の弱-強測定遷移を記述するための一般的な手法を提案する。
また, 捕捉イオンを用いた測定手法の実現の可能性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 12:23:06 GMT)
Fundamental limits of quantum error mitigation [0.0] 本稿では, サンプリングオーバーヘッドの関数として, 誤差軽減アルゴリズムが計算誤差を低減する方法を示す。
この結果から、与えられた量子誤り軽減戦略が最適であり、改善の余地があるかどうかを識別する手段が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 11:57:00 GMT)
Extendibility of Werner States [0.0] We investigated the two-sided symmetric extendedibility problem of Werner states。
この問題を高対称スピンモデルハミルトンの基底状態問題にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 16:59:58 GMT)
Entanglement of inhomogeneous free fermions on hyperplane lattices [0.0] 我々は、$D(D-1)/2$連続パラメータを持つ$(D-1)$次元格子上に自由フェルミオンの不均一モデルを導入する。
幅広いパラメータに対して, エンタングルメントエントロピーを$D=2,3,4$で数値計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 19:08:45 GMT)
Entanglement harvesting from conformal vacuums between two Unruh-DeWitt
detectors moving along null paths [0.0] 1+1)$次元シュワルツシルトと空間的に平坦なFLRW時空が共形平坦であることはよく知られている。
本研究は、2つのUnruh-DeWitt検出器間の時空における共形場真空からの絡み合いを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 16:50:53 GMT)
Deep Lake: a Lakehouse for Deep Learning [0.0] Deep Lakeは、Activeloopで開発されたディープラーニングアプリケーションのためのオープンソースのレイクハウスである。
本稿では,Activeloopで開発されたディープラーニングアプリケーションのためのオープンソースのレイクハウスであるDeep Lakeについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 05:04:09 GMT)
Deep Domain Adaptation for Detecting Bomb Craters in Aerial Images [0.0] UXO(Unexploded Ordnance)は、人間の生命と環境にとって重大な危険である。
現在の手動分析プロセスは高価で時間を要する。
ディープラーニングはUXO処理を改善するための有望な方法です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 20:25:25 GMT)
Criticality-Based Quantum Metrology in the Presence of Decoherence [0.0] 逆分散はノイズにより時間内に収束する可能性があることを示す。
また, 緩和速度と温度に対する最大逆変分率のゆらぎ依存性も観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 01:59:54 GMT)
Counterfactual Explanations Using Optimization With Constraint Learning [0.0] 制約学習を用いた最適化手法(CE-OCL)を提案する。
具体的には,制約学習フレームワークによる最適化を,対実的説明の生成に活用する方法について議論する。
また,データ多様体の近接性と多様性に対処する2つの新しいモデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 13:27:21 GMT)
Conductivity and size quantization effects in semiconductor
$\delta$-layer systems [0.0] 本稿では、2つの半導体系の伝導帯構造と導電特性に関するオープンシステム量子力学3次元実空間研究について述べる。
シリコン中のリン$delta$-layersとそれに対応する$delta$-layer tunnel junctionsについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 04:46:13 GMT)
Computational Discovery of Energy-Efficient Heat Treatment for
Microstructure Design using Deep Reinforcement Learning [0.0] Deep Reinforcement Learning (DRL) は、自律的に最適化され、カスタマイズされた熱処理プロセスを開発するために使用される。
DRLはデータのみからの静的ニューラルネットワークトレーニングに頼るのではなく、学習エージェントが自律的に最適なソリューションを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 18:07:16 GMT)
Common human diseases prediction using machine learning based on survey
data [0.0] 我々は疾患の症状を分析し,その症状に基づいて疾患の予知を行った。
我々は様々な症状を調査し,その課題を完了させるために人から調査を受けた。
モデルのトレーニングにはいくつかの分類アルゴリズムが使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 02:59:47 GMT)
Catastrophic failure of quantum annealing owing to non-stoquastic
Hamiltonian and its avoidance by decoherence [0.0] 我々は、非確率的ハミルトン派が量子アニーリング(QA)の破滅的な失敗に繋がることを示す例を示す。
この例では、対称性のため、ハミルトニアンはブロック対角化され、QAの間に交差が起こり、基底状態探索が完全に失敗する。
この結果はQAの基本的なメカニズムについて深い洞察を与えてくれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 13:10:58 GMT)
COVID-19 Detection and Analysis From Lung CT Images using Novel Channel
Boosted CNNs [0.0] 2相ディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく診断システムを提案し、微小な異常を検出し、COVID-19感染を分析する。
提案した診断システムは、精度が98.21 %、Fスコアが98.24%、Dice similarityが96.40 %、IOUが98.85 %である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 12:32:16 GMT)
Beyond Heisenberg Limit Quantum Metrology through Quantum Signal
Processing [0.0] 本稿では,量子力学における雑音による制限を克服する量子信号処理フレームワークを提案する。
我々のアルゴリズムは超伝導量子ビット実験で$theta$を学習するために標準偏差で10-4$の精度を達成している。
我々の研究は、実験室の量子コンピュータに実用的な応用を実証する最初の量子信号処理アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 17:47:21 GMT)
Automated detection of Alzheimer disease using MRI images and deep
neural networks- A review [0.0] アルツハイマー病の早期発見は、介入の展開と疾患進行の鈍化に不可欠である。
機械学習とディープラーニングのアルゴリズムは、アルツハイマーの自動検出の構築を目的として、過去10年間に数多く研究されてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 19:28:59 GMT)
Amortized Variational Inference: Towards the Mathematical Foundation and
Review [0.0] 変分推論(VI)の中核となる原理は、複雑な後続確率密度の統計的推論問題を、トラクタブルな最適化問題に変換することである。
従来のVIアルゴリズムは大規模データセットには拡張性がなく、データポイントのアウトオブバウンドを容易に推測できない。
ブラックボックスやアモールタイズVIのようなこの分野の最近の発展は、これらの問題に対処するのに役立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 09:45:10 GMT)
Amharic Text Clustering Using Encyclopedic Knowledge with Neural Word
Embedding [0.0] 本稿では,エンシクロペディック・ナレッジ(EK)とニューラルワードの埋め込みを用いて,アムハラ文字の文書をクラスタリングするシステムを提案する。
実験の結果,文書クラスタリングにおける単語埋め込みによるEKの使用は,EKのみの使用よりも平均精度を向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 14:46:31 GMT)
A Case Report On The "A.I. Locked-In Problem": social concerns with
modern NLP [0.0] OpenAIによるGPT-3のような大規模言語モデル(LLM)は、物語の構築と追跡が可能であることが知られている。
しかし, GPT-3 を用いた実用実験により, 現代の NLP システムには繰り返し発生する問題があることが示唆された。
これは「ロックイン問題」と呼ばれ、実験事例報告で例示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 16:39:35 GMT)
A CT-Based Airway Segmentation Using U$^2$-net Trained by the Dice Loss
Function [0.0] 我々は,多地点CTスキャンから気道木をモデル化するために,Dice損失関数によって訓練されたU$2$-netを用いる。
トレーニングから導出された唾液度確率マップを検証データに適用し、対応する気道木を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 05:57:33 GMT)