Seamlessly Unifying Attributes and Items: Conversational Recommendation
for Cold-Start Users [111.3] コールドスタートユーザに対しては,属性を問うと同時に,ユーザに対して対話的に商品を推薦する,対話型レコメンデーションを提案する。
会話型トンプソンサンプリング(ConTS)モデルでは,最大報酬の腕を選択することで,対話型レコメンデーションにおけるすべての質問を一意に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 08:15:26 GMT)
Parity in Markets -- Methods, Costs, and Consequences [109.5] 我々は、市場デザイナーがフィッシャー市場の税や補助金を使って、市場均衡の結果が一定の制約内に収まることを確実にする方法を示します。
我々は、既存の文献で提案されている様々な公正性制約を市場ケースに適用し、その制約から誰が利益を得るか、誰を失うかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 22:27:44 GMT)
Revisiting Graph Contrastive Learning from the Perspective of Graph
Spectrum [91.1] グラフ拡張によるノード表現の学習には,GCL(Graph Contrastive Learning)が注目されている。
GCLとグラフスペクトルの関連性を確立することで,これらの疑問に答える。
汎用かつGCLフレンドリなプラグインであるスペクトルグラフコントラスト学習モジュール(SpCo)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:32:00 GMT)
Making Your First Choice: To Address Cold Start Problem in Vision Active
Learning [90.2] アクティブラーニングは、最初に注釈付けされる最も重要なデータを反復的に選択することで、アノテーション効率を改善することを約束する。
我々はこれを視覚能動学習におけるコールドスタート問題とみなす。
本稿では,コントラスト学習の3つの利点を生かして,コールドスタート問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:59:50 GMT)
TimesNet: Temporal 2D-Variation Modeling for General Time Series
Analysis [80.6] 時系列解析は、天気予報、異常検出、行動認識などの応用において非常に重要である。
本稿では,広範囲な解析課題の共通課題である時間変動モデリングに焦点を当てた。
時系列における多周期性の観測に基づいて、複雑な時間変動を複数の周期内および周期間変分へと明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 12:19:51 GMT)
Temporally Consistent Video Transformer for Long-Term Video Prediction [80.5] 本稿では,ベクトル量子化潜在動的ビデオ予測モデルであるTECO(Temporally Consistent Video Transformer)を提案する。
TECOは圧縮表現を学習し、トレーニングと生成の両方の間、数百フレームの長いビデオを効率的に条件付けする。
実験の結果,TECOはDMLabの単純な迷路からMinecraftの大規模な3D世界に至るまで,様々なビデオ予測ベンチマークにおいてSOTAベースラインを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:15:10 GMT)
Multi-Camera Collaborative Depth Prediction via Consistent Structure
Estimation [76.0] 本稿では,新しいマルチカメラ協調深度予測法を提案する。
カメラ間の構造的整合性を維持しながら、大きな重なり合う領域を必要としない。
DDADおよびNuScenesデータセットの実験結果から,本手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 03:44:34 GMT)
Tractable Optimality in Episodic Latent MABs [75.2] 我々は、エージェントが時間ステップ$H$のエピソードのために環境と対話する、M$遅延コンテキストを持つマルチアームバンディット問題を考える。
エピソードの長さによっては、学習者は遅れた文脈を正確に見積もることができないかもしれない。
我々は、$O(textttpoly(A) + textttpoly(M,H)min(M,H))$インタラクションを用いて、ほぼ最適なポリシーを確実に学習する手順を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 22:53:46 GMT)
Reward-Mixing MDPs with a Few Latent Contexts are Learnable [75.2] 報酬混合マルコフ決定過程(RMMDP)におけるエピソード強化学習の検討
我々のゴールは、そのようなモデルにおける時間段階の累積報酬をほぼ最大化する、ほぼ最適に近いポリシーを学ぶことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 22:52:00 GMT)
Learning from aggregated data with a maximum entropy model [73.6] 我々は,観測されていない特徴分布を最大エントロピー仮説で近似することにより,ロジスティック回帰と類似した新しいモデルが,集約データからのみ学習されることを示す。
我々は、この方法で学習したモデルが、完全な非凝集データでトレーニングされたロジスティックモデルに匹敵するパフォーマンスを達成することができるという、いくつかの公開データセットに関する実証的な証拠を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 09:17:27 GMT)
Variational prompt tuning improves generalization of vision-language
models [72.7] 当社のアプローチは,標準および条件付きプロンプト学習フレームワークにシームレスに統合されていることを示す。
提案手法は,CoCoOpを標準ベンチマークで平均1.6%の精度で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:05:56 GMT)
Reprogramming Large Pretrained Language Models for Antibody Sequence
Infilling [72.1] 治療用抗体の開発には、改良された性質を持つ新規で多様な配列を設計する必要がある。
ディープ言語モデルとグラフニューラルネットワークは、抗体配列生成において驚くべき成功を収めている。
本稿では,タンパク質配列を埋め込むために,事前学習された自然言語モデルを再利用するフレームワークであるProtein Sequence Infillingについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 20:44:55 GMT)
Vision+X: A Survey on Multimodal Learning in the Light of Data [71.1] 様々なモダリティのデータを組み込んだマルチモーダル機械学習は、ますます人気のある研究分野になりつつある。
我々は、視覚、音声、テキストなど、各データフォーマットの共通点と特異点を分析し、Vision+Xの組み合わせによって分類された技術開発を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:14:57 GMT)
Natural Color Fool: Towards Boosting Black-box Unrestricted Attacks [68.5] 本研究では, 画像品質を損なうことなく, 反対例の転写性を向上するNatural Color Fool (NCF) を提案する。
その結果、NCFは、通常訓練されたモデルを騙す場合の15.0%$sim$32.9%、防御手法を回避する場合の10.0%$sim$25.3%で、最先端のアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 06:24:16 GMT)
Less is More: Task-aware Layer-wise Distillation for Language Model
Compression [68.3] 層ワイド蒸留は、大きなモデル(すなわち教師モデル)を小さなモデルに圧縮する強力なツールである。
我々は,新しいタスク対応ライEr-wise Distillation (TED)を提案する。
TEDは、各レイヤで生徒と教師の隠された表現を調整するためにタスク認識フィルタを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 14:48:14 GMT)
Locate before Answering: Answer Guided Question Localization for Video
Question Answering [67.5] LocAnsは質問ロケータと回答予測器をエンドツーエンドモデルに統合する。
最新の2つのビデオQAデータセットで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 08:19:16 GMT)
Imagen Video: High Definition Video Generation with Diffusion Models [64.1] Imagen Videoは、ビデオ拡散モデルのカスケードに基づくテキスト条件付きビデオ生成システムである。
我々は高精細度ビデオを生成することができるが、高い可制御性と世界的知識を持つ画像n Videoを見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 14:41:38 GMT)
Exploring The Role of Mean Teachers in Self-supervised Masked
Auto-Encoders [64.0] マスク付き画像モデリング(MIM)は視覚変換器を用いた視覚表現の自己教師型学習(SSL)の一般的な戦略となっている。
簡単なSSL方式であるRC-MAE(Restruction-Consistent Masked Auto-Encoder)を提案する。
RC-MAEは、事前学習中に最先端の自己蒸留法よりも早く収束し、メモリ使用量の削減を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 08:08:55 GMT)
Time Will Tell: New Outlooks and A Baseline for Temporal Multi-View 3D
Object Detection [63.8] 現在の3D検出法は、限られた歴史を使って物体の知覚を改善する。
我々のフレームワークは、nuScenesで新しい最先端をセットし、テストセットで1位を獲得し、検証セットで5.2%のmAPと3.7%のNDSで過去の最高のアートを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:59:51 GMT)
ResBeMF: Improving Prediction Coverage of Classification based
Collaborative Filtering [63.7] 本稿では,協調フィルタリングに基づく新しいレコメンデータシステムResBeMFについて述べる。
実験の結果,ResBeMFは他のモデルよりもカスタマイズが可能であり,予測品質と予測信頼性のバランスを調整できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:48:19 GMT)
NeuralMeshing: Differentiable Meshing of Implicit Neural Representations [63.2] ニューラルな暗黙表現から表面メッシュを抽出する新しい微分可能なメッシュアルゴリズムを提案する。
本手法は,通常のテッセルレーションパターンと,既存の手法に比べて三角形面の少ないメッシュを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 16:52:25 GMT)
Transfer-matrix summation of path integrals for transport through
nanostructures [63.0] 相互作用する量子ドット系の非平衡特性を記述するための転送行列法を開発した。
この方法は「経路積分のトランスファー行列和」(TraSPI)と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:57:20 GMT)
Self-Adjointness of Toeplitz Operators on the Segal-Bargmann Space [63.0] 我々は、有界作用素値のシンボルを持つToeplitz演算子の自己随伴性を保証する新しい基準を証明する。
我々はベルガー=コーバーン推定をベクトル値のセガル=バーグマン空間の場合に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:04:25 GMT)
DreamShard: Generalizable Embedding Table Placement for Recommender
Systems [62.4] テーブル配置を埋め込むための強化学習(RL)手法を提案する。
DreamShardは、操作の融合と一般化可能性の推論を達成する。
実験の結果、DreamShardは既存の人間専門家やRNNベースの戦略を大きく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 05:12:02 GMT)
Hiding Images in Deep Probabilistic Models [58.2] 我々は、画像の深い確率モデルに隠蔽するための異なる計算フレームワークについて述べる。
具体的には、DNNを用いて、カバー画像の確率密度をモデル化し、学習した分布の特定の場所に秘密画像を隠す。
我々は,抽出精度とモデルセキュリティの観点から,SinGANアプローチの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:33:25 GMT)
Learning the Spectrogram Temporal Resolution for Audio Classification [57.9] 本稿では,時間分解能の識別が可能な新しい手法DiffResを提案する。
固定ホップサイズで計算されたスペクトログラムが与えられた場合、DiffResは重要なフレームを保持しながら非必要時間フレームをマージする。
DiffResは同じ計算量で分類精度を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 11:37:04 GMT)
Over-the-Air Federated Learning with Privacy Protection via Correlated
Additive Perturbations [57.2] 我々は、複数のユーザ/エージェントからエッジサーバへの勾配更新をOtA(Over-the-Air)で送信することで、無線フェデレーション学習のプライバシー面を考察する。
従来の摂動に基づく手法は、トレーニングの精度を犠牲にしてプライバシー保護を提供する。
本研究では,エッジサーバにおけるプライバシリークの最小化とモデル精度の低下を目標とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:13:35 GMT)
Decomposed Prompting: A Modular Approach for Solving Complex Tasks [55.4] 本稿では,より単純なサブタスクに分解することで,複雑なタスクを解くための分解プロンプトを提案する。
このモジュール構造は、各プロンプトを特定のサブタスクに最適化することを可能にする。
Decomposed Promptingの柔軟性とモジュラリティは、数発のプロンプトで先行作業より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:28:20 GMT)
ROAD-R: The Autonomous Driving Dataset with Logical Requirements [54.6] 論理要求付きROADイベント認識データセット(ROAD-R)を紹介する。
ROAD-Rは、論理的制約として表現された要件を持つ、自動運転のための最初の公開データセットである。
我々は、(i)パフォーマンスが良く、(ii)要求自体に準拠することが保証されているモデルを作成するためにそれらを活用できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 11:42:42 GMT)
Exploring Effective Knowledge Transfer for Few-shot Object Detection [54.5] ローショットのレジームで優れている方法は、ハイショットのレジームで苦労する傾向があり、その逆もある。
ローショット方式では、内級変動の欠如が主な課題である。
ハイショットの体制では、分散が実数に近づくにつれて、パフォーマンスに対する主な障害は、学習された分布と真の分布のミスアライメントから生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 04:53:58 GMT)
Centralized Feature Pyramid for Object Detection [53.5] 視覚的特徴ピラミッドは、広範囲のアプリケーションにおいて、有効性と効率の両方において、その優位性を示している。
本稿では,オブジェクト検出のためのOLO特徴ピラミッドを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 08:32:54 GMT)
Relational Proxies: Emergent Relationships as Fine-Grained
Discriminators [52.2] 本稿では,オブジェクトのグローバル部分とローカル部分の間の情報を利用してラベルを符号化する手法を提案する。
我々は、理論的な結果に基づいてプロキシを設計し、7つの挑戦的なきめ細かいベンチマークデータセットに基づいて評価する。
また、この理論を実験的に検証し、複数のベンチマークで一貫した結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 11:08:04 GMT)
Compositional Generalization in Unsupervised Compositional
Representation Learning: A Study on Disentanglement and Emergent Language [48.4] 合成一般化を直接テストできる2つのデータセット上で、3つの教師なし表現学習アルゴリズムについて検討する。
単純なモデルと少ないラベルでボトルネック表現を直接使用すると、学習された表現そのものの前後のレイヤからの表現よりも、より悪い一般化につながる可能性がある。
驚くべきことに、不整合表現を生成する圧力の増加は、より悪い一般化を伴う表現を生成するのに対し、ELモデルからの表現は強い合成一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 21:14:46 GMT)
A Fourier Approach to Mixture Learning [47.5] d = O(log k/loglog k)$ dimensions under separation $d/sqrtlog k (modulo factor)。
我々の結果は、分布のフーリエスペクトルの穏やかな条件の下で、非ガウス分布の混合を学習するために容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:35:46 GMT)
Smooth Non-Rigid Shape Matching via Effective Dirichlet Energy
Optimization [46.3] ディリクレエネルギーによる点状写像の滑らかさを関数型写像パイプラインに導入する。
本稿では,効率よく最適化するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 14:07:17 GMT)
Non-Determinism and the Lawlessness of Machine Learning Code [46.2] 我々は,非決定主義の影響と,その結果法に含める影響が,MLアウトプットの分布としての推論の観点からより明確になることを示す。
我々は、非決定性による潜在的に有害な影響を抑えるためにMLができることについて、簡単な議論で結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:44:16 GMT)
On Stability and Generalization of Bilevel Optimization Problem [39.7] (確率的)バイレベル最適化は、幅広いアプリケーションを持つ機械学習において頻繁に発生する問題である。
まず、安定性とエラーを異なる形で関連付けることで、前のベストな結果を改善する高い確率を与える。
次に、両外層パラメータが連続している場合に、外層パラメータのみを更新できるのに対して、第1の安定性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:36:15 GMT)
FedMT: Federated Learning with Mixed-type Labels [39.5] フェデレートラーニング(FL)では、分類器はデータを交換することなく、複数のセンターからのデータセットで訓練される。
本稿では,FL と混合型ラベルを併用した FL の重要かつ未探索な設定について考察する。
本稿では,これらのラベル空間間の基礎となる対応性を利用する理論誘導型モデル依存型手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 06:27:25 GMT)
Fine-Tuning with Differential Privacy Necessitates an Additional
Hyperparameter Search [38.8] トレーニング済みニューラルネットワークで微調整されたレイヤを慎重に選択することで、プライバシと正確性の間に新たな最先端のトレードオフを確立することができることを示す。
ImageNetで事前トレーニングされたモデルに対して、CIFAR-100上で$(varepsilon, delta)= (2, 10-5)$に対して77.9%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 11:32:49 GMT)
Towards Prototype-Based Self-Explainable Graph Neural Network [37.9] 本稿では,プロトタイプベースの自己説明可能なGNNを学習し,正確な予測とプロトタイプベースの予測説明を同時に行うという,新たな課題について考察する。
学習したプロトタイプは、テストインスタンスの予測とインスタンスレベルの説明を同時に行うためにも使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 00:47:42 GMT)
SHINE-Mapping: Large-Scale 3D Mapping Using Sparse Hierarchical Implicit
Neural Representations [37.7] 本稿では, 3次元LiDAR計測を用いて, 暗示表現を用いた大規模3次元再構成を実現する際の課題について述べる。
我々はオクツリーに基づく階層構造を通じて暗黙的な特徴を学習し、保存する。
我々の3D再構成は、現在の最先端3Dマッピング法よりも正確で、完全で、メモリ効率が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 14:38:49 GMT)
Towards Safe Mechanical Ventilation Treatment Using Deep Offline
Reinforcement Learning [35.1] DeepVentは、保守的なQ-Learning(CQL)ベースのオフラインのDeep Reinforcement Learning(DRL)エージェントで、90日間の生存を促進するための最適な人工呼吸器パラメータを予測することを学習する。
DeepVentは、最近の臨床試験で概説されているように、安全な範囲で換気パラメータを推奨している。
CQLアルゴリズムは、アウト・オブ・ディストリビューション状態/アクションの値推定の過大評価を緩和することで、さらなる安全性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 20:41:17 GMT)
Weak-shot Semantic Segmentation via Dual Similarity Transfer [33.2] MaskFormer上で2つの類似性転送を行うSimFormerを提案する。
提案セグメンテーションにより、プロポーザルピクセルの類似性をベースクラスから新しいクラスに転送できる。
また,基本クラスからピクセル・ピクセル類似性を学習し,新しいクラスのセマンティックマスクとそのようなクラスに依存しないセマンティック類似性を蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:54:34 GMT)
Differentiable Mathematical Programming for Object-Centric
Representation Learning [32.8] 本稿では,線形プログラムとして表現される分割法として最小$s$-$t$グラフカットを提案する。
このグラフを解くために、我々の解は効率的でスケーラブルで微分可能な二次プログラミング近似に依存する。
以上の結果から,我々の手法はスケーラブルであり,テクスチャ化されたシーンやオブジェクトを用いたオブジェクト発見タスクにおいて,既存の手法よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 11:36:45 GMT)
From Intelligent Agents to Trustworthy Human-Centred Multiagent Systems [32.1] サウサンプトン大学のエージェント・インタラクション・複雑度研究グループには、マルチエージェントシステム(MAS)の研究の長い実績がある。
我々は、このグループによって達成された重要な成果を強調し、信頼に足る自律システムを開発し、社会的善をサポートすることを目的とした人間中心のAIシステムを展開するための最近の研究とオープンな研究課題について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:40:38 GMT)
Learning Across Domains and Devices: Style-Driven Source-Free Domain
Adaptation in Clustered Federated Learning [32.1] 本稿では,クライアントのデータをラベル付けせず,サーバが事前学習のためにラベル付きデータセットにアクセスする新しいタスクを提案する。
実験の結果,我々のアルゴリズムは既存の手法よりも効率よく新しい課題に取り組むことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:23:52 GMT)
Waveformer: Linear-Time Attention with Forward and Backward Wavelet
Transform [31.8] 本稿では,ウェーブレット係数空間における注意機構を学習し,線形時間しか必要とせず,普遍的な近似力を享受するWaveformerを提案する。
また、他の非線形変換も使用できるので、学習パラダイムWavelet transformatIon for Sequence lEarning (WISE) と命名する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 02:37:59 GMT)
CorefDiffs: Co-referential and Differential Knowledge Flow in Document
Grounded Conversations [31.7] 文書地上対話システムでは、文書間および文書内知識関係を用いて会話の流れをモデル化することができる。
我々は,文書間関係を捉えるために,新しいマルチドキュメント共参照グラフ(Coref-MDG)を開発した。
CorefDiffsは3つの公開ベンチマークで最先端の9.5%、7.4%、および8.2%を大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:00:17 GMT)
Multiclass Learnability Beyond the PAC Framework: Universal Rates and
Partial Concept Classes [31.3] 本研究では,有界なラベル数$k$の多クラス分類の問題について,実現可能な設定で検討する。
従来のPACモデルを(a)分布依存学習率、(b)データ依存仮定下での学習率に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 14:36:27 GMT)
Granularity-aware Adaptation for Image Retrieval over Multiple Tasks [30.5] Grappaは、強い事前訓練されたモデルから始まり、複数の検索タスクに同時に取り組むように適応するアプローチである。
我々は、全てのアダプタ集合を、融合層を学習することにより、全ての検索タスクに適した単一の統一モデルに再構成する。
6つの異種検索タスクからなるベンチマークの結果,教師なしのGrappaモデルでは,最先端の自己教師型学習モデルのゼロショット性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:31:52 GMT)
Depth Is All You Need for Monocular 3D Detection [29.4] 教師なしの方法で対象領域に深度表現を合わせることを提案する。
本手法では, トレーニング時間中に利用可能なLiDARやRGBビデオを利用して深度表現を微調整し, 改良された3D検出器を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:12:30 GMT)
Equalizing Credit Opportunity in Algorithms: Aligning Algorithmic
Fairness Research with U.S. Fair Lending Regulation [27.5] 信用は、アメリカにおける財政の健全化に欠かせない要素である。
機械学習アルゴリズムは、クレジットへのアクセスを決定するためにますます使われている。
機械学習が「不公平」の様々なバージョンをエンコードできることが研究で示されている
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 19:23:29 GMT)
Active Image Indexing [26.3] 本稿では,能動インデックス化による画像コピー検出のロバスト性の向上について述べる。
我々は、画像が解放される前に、画像に知覚不可能な変化を加えることにより、所定の画像表現の量子化損失を低減する。
実験により, アクティベート画像の検索とコピー検出が大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:55:15 GMT)
Game Theoretic Rating in N-player general-sum games with Equilibria [26.2] そこで我々は,N-playerに適した新しいアルゴリズムを提案する。
これにより、平衡のような確立された解の概念を利用でき、複雑な戦略的相互作用を持つゲームにおける戦略を効率的に評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 12:33:03 GMT)
Decanus to Legatus: Synthetic training for 2D-3D human pose lifting [26.1] 10個の手作り3Dポーズ(Decanus)に基づく3Dポーズ分布から無限個の合成人間のポーズ(Legatus)を生成するアルゴリズムを提案する。
この結果から,特定データセットの実際のデータを用いた手法に匹敵する3次元ポーズ推定性能を,ゼロショット設定で実現し,フレームワークの可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:10:19 GMT)
On the Learning Mechanisms in Physical Reasoning [26.1] ダイナミクスからの学習(LfD)と直観からの学習(LfI)の2つの学習メカニズムを比較した。
最初の実験では、これらの2つのメカニズムを検証し、比較した。その結果、単純なLfIは最先端のLfDと同等あるいは同等であることがわかった。
第4の実験では、LfI は力学予測において LfD に劣らず優れていることに注意する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 07:57:15 GMT)
Ask Me Anything: A simple strategy for prompting language models [25.4] 大規模言語モデル(LLM)は、単に自然言語のプロンプトを与えられただけである。
そこで本研究では,質問応答(QA)のプロンプトが,モデル出力を制限するプロンプトよりも優れていることを示す。
収集したプロンプトを適用して、入力の真のラベルに対していくつかのノイズの多い投票を行う。
プロンプトは、非常に異なる精度と複雑な依存関係を持つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:59:45 GMT)
DigiFace-1M: 1 Million Digital Face Images for Face Recognition [25.3] 最先端の顔認識モデルは、Wildデータセットのラベル付き顔に対して99.8%以上の精度で達成されている。
コンピュータグラフィックスパイプラインを用いてデジタル顔の描画によって得られた顔認識のための大規模合成データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 22:02:48 GMT)
Honest Students from Untrusted Teachers: Learning an Interpretable
Question-Answering Pipeline from a Pretrained Language Model [25.1] 我々は,emphmarkup-and-maskと呼ばれるオープンブック質問応答のための新しい方法を提案する。
マークアップフェーズでは、節は自由テキストのマークアップで拡張され、各文は談話コンテキストの外側で独立して立つことができる。
教師として機能する凍結した事前学習言語モデルに一連のプロンプトを送信することで,銀アノテートデータを生成する。
正解を導いた合理性のサブセットをトレーニングすることで、より小さな学生モデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:23:49 GMT)
AOE-Net: Entities Interactions Modeling with Adaptive Attention
Mechanism for Temporal Action Proposals Generation [24.8] 時間的アクションプロポーザル生成(TAPG)は、未トリミングビデオにおける動作間隔のローカライズを必要とする課題である。
マルチモーダル表現ネットワーク、すなわちアクター・オブジェクト・環境相互作用ネットワーク(AOE-Net)を用いてこれらの相互作用をモデル化することを提案する。
私たちのAOE-Netは、知覚に基づくマルチモーダル表現(PMR)と境界マッチングモジュール(BMM)の2つのモジュールで構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 21:57:25 GMT)
Coarse-to-Fine Point Cloud Registration with SE(3)-Equivariant
Representations [24.8] ポイントクラウド登録はコンピュータビジョンとロボティクスにおいて重要な問題である。
どちらも同時に処理する粗大なパイプラインを採用しています。
提案手法は,最先端手法と比較してリコール率を20%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 06:35:01 GMT)
Point Cloud Recognition with Position-to-Structure Attention
Transformers [24.7] Position-to-Structure Attention Transformer (PS-Former) は3Dポイントクラウド認識のためのトランスフォーマーベースのアルゴリズムである。
PS-Formerは、固定グリッド構造にポイントが配置されていない3Dポイントクラウド表現の課題に対処する。
PS-Formerは、分類、部分セグメンテーション、シーンセグメンテーションを含む3つの3Dポイントクラウドタスクに対して、競争力のある実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 05:40:33 GMT)
GAPX: Generalized Autoregressive Paraphrase-Identification X [24.3] このパフォーマンス低下の主な原因は、ネガティブな例によって導入されたバイアスである。
我々は、推論中にどれだけの重量を与えるべきかを効果的に、かつ自動的に決定できるパープレキシティーに基づくアウト・オブ・ディストリビューション・メトリックを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 01:23:52 GMT)
Pay Self-Attention to Audio-Visual Navigation [24.2] 本研究では、コンテキスト認識型音声-視覚融合戦略を用いて、移動中の音声ターゲットの追跡を学習するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
FSAAVNの精度と最先端技術との比較を徹底した実験により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 06:23:53 GMT)
TartanCalib: Iterative Wide-Angle Lens Calibration using Adaptive
SubPixel Refinement of AprilTags [23.6] 現在の最先端技術による広角レンズの校正は、エッジの極端に歪みがあるため、結果を得られない。
精度の高い広角キャリブレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:57:07 GMT)
Privacy-Preserving Text Classification on BERT Embeddings with
Homomorphic Encryption [23.0] 準同型暗号に基づく埋め込みの民営化機構を提案する。
本稿では,BERTの埋め込みを暗号化して保護する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 21:46:02 GMT)
Phenaki: Variable Length Video Generation From Open Domain Textual
Description [21.6] フェナキ(Phenaki)は、一連のテキストプロンプトを与えられたリアルなビデオ合成が可能なモデルである。
ビデオ表現を学習する新しいモデルは、ビデオを離散トークンの小さな表現に圧縮する。
私たちの知る限りでは、論文が時間変化プロンプトからビデオを生成するのは今回が初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:18:28 GMT)
JoeyS2T: Minimalistic Speech-to-Text Modeling with JoeyNMT [20.6] JoeyS2Tは、自動音声認識やエンドツーエンド音声翻訳など、音声からテキストへのタスクのためのJoeyNMT拡張である。
これはPyTorch上に構築された最小限のNMTツールキットであるJoeyNMTのコア哲学を継承し、シンプルさとアクセシビリティを求める。
JoeyS2Tは英語の音声認識とドイツ語の音声翻訳ベンチマークで競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 20:19:58 GMT)
Water Simulation and Rendering from a Still Photograph [20.6] 本研究では,静止画1枚からリアルな水のアニメーションをシミュレートし,レンダリングする手法を提案する。
我々のアプローチは、様々な自然のシーンに対して、ユーザの介入なしに現実的な結果を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 20:47:44 GMT)
AlphaFold Distillation for Improved Inverse Protein Folding [20.1] 逆タンパク質フォールディングは、バイオエンジニアリングと薬物発見における基本的な設計課題の1つである。
最近提案された、AlphaFoldのような前方フォールディングモデルは、タンパク質配列が与えられた構造を正確に推定する前例のない機会を提供する。
我々は,pTMやpLDDTスコアなどの折りたたみモデルの信頼性測定値に関する知識蒸留を行い,より小さく,より高速で,エンドツーエンドで識別可能な蒸留モデルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 19:43:06 GMT)
Sample-and-Forward: Communication-Efficient Control of the False
Discovery Rate in Networks [19.8] この研究は、通信制約下でのネットワークにおける偽発見率(FDR)の制御に関するものである。
一般的なトポロジを持つマルチホップネットワークに対するBenjamini-Hochberg(BH)プロシージャのフレキシブルで通信効率のよいサンプル・アンド・フォワードを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 20:54:32 GMT)
Comprint: Image Forgery Detection and Localization using Compression
Fingerprints [19.5] Comprintは、圧縮指紋またはコンプリントに基づく、新しい偽造検出および位置決め方法である。
補足型カメラモデル指紋を用いたComprintと最先端のノイズプリントの融合を提案する。
ComprintとFusion Comprint+Noiseprintは、Wildで改ざんされた画像を分析するための有望な法医学ツールだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:05:18 GMT)
Inharmonious Region Localization with Auxiliary Style Feature [19.1] 不調和領域の局在化は、不調和領域を合成画像でローカライズすることを目的としている。
識別的特徴を抽出する新しいカラーマッピングモジュールとスタイル特徴損失を提案する。
また,抽出したスタイルの特徴に基づいて,不調和領域の局所化を導く新しいスタイル投票モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 05:37:35 GMT)
Inharmonious Region Localization via Recurrent Self-Reasoning [19.0] 合成画像の品質向上のためには,不調和領域の局所化が重要でありながら課題である。
古典的なクラスタリングアルゴリズムにインスパイアされた我々は、ピクセルを2つのクラスタ、すなわち不調和なクラスタとバックグラウンドクラスタにグループ化することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 05:50:24 GMT)
Query The Agent: Improving sample efficiency through epistemic
uncertainty estimation [18.4] 目標条件付き強化学習エージェントのカリキュラムは、典型的にはエージェントの不確実性の評価に頼っている。
本稿では,サンプル効率を大幅に向上させる新しいアルゴリズム,Query The Agentを提案する。
我々はQTAが既存の方法よりも決定的なサンプル効率向上をもたらすことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 22:25:15 GMT)
Learning Video-independent Eye Contact Segmentation from In-the-Wild
Videos [18.4] 本研究では,野生の映像における片方向眼球接触検出の課題に対処する。
私たちのゴールは、任意の入力ビデオの中で、人が視線ターゲットを見ていることを識別できる統一モデルを構築することです。
ラベル付きトレーニングデータの不足により、ラベルなしビデオの擬似ラベルを生成するための視線目標探索法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 05:46:40 GMT)
The Influence of Learning Rule on Representation Dynamics in Wide Neural
Networks [18.3] 我々は、フィードバックアライメント(FA)、ダイレクトフィードバックアライメント(DFA)、エラー変調ヘビアン学習(Hebb)で訓練された無限幅の深い勾配ネットワークを解析する。
これらの学習規則のそれぞれに対して、無限幅での出力関数の進化は、時間変化の有効なニューラルネットワークカーネル(eNTK)によって制御されることを示す。
遅延訓練限界では、このeNTKは静的であり、進化しないが、リッチ平均場状態では、このカーネルの進化は動的平均場理論(DMFT)と自己整合的に決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 11:33:40 GMT)
Graph Classification via Discriminative Edge Feature Learning [17.9] スペクトルグラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCNN)は、グラフ分類タスクにおいて奨励的な結果を生み出している。
我々はGCNNの2つのグラフ畳み込み層間のエッジ特徴スキームとアドオン層を設計する。
提案手法は,3つのグラフデータセットの最先端グラフ分類法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 07:30:21 GMT)
Manipulation and Peer Mechanisms: A Survey [17.7] ピアメカニズムでは、賞の競争相手も誰が勝つかを決定する。
この賞は、金融援助、コースグレード、会議での賞などの価値があり得るため、競技者は、その仕組みを操作する誘惑を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 02:09:15 GMT)
Thermal (and Hybrid Thermal/Audio) Side-Channel Attacks on Keyboard
Input [17.4] Thermanatorは、ユーザーが通常の外部(プラスチック)キーボードでパスワードを入力した時に発生する熱伝達に基づく、新しいファクト後のインサイダー攻撃である。
その結果,初期パスワード入力から30秒後に,非エキスパートユーザによってキープレッシャの全セットを復元できることが判明した。
本報告では,19名の被験者を対象としたユーザスタディに基づいて,多数の代表パスワードに対して収集した結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:13:17 GMT)
Probabilistically Robust Recourse: Navigating the Trade-offs between
Costs and Robustness in Algorithmic Recourse [17.1] 本稿では,達成された(反感)と所望のリコース無効率とのギャップを同時に最小化する目的関数を提案する。
我々は,任意のインスタンスに対応するリコース無効化率を特徴付けるために,新しい理論的結果を開発した。
複数の実世界のデータセットを用いた実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:21:16 GMT)
ChemAlgebra: Algebraic Reasoning on Chemical Reactions [16.9] ディープラーニングモデルが推論タスクに取り組む能力を持っているかどうかは不明だ。
ChemAlgebraは、ディープラーニングモデルの推論能力を測定するためのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 08:34:44 GMT)
Atari-5: Distilling the Arcade Learning Environment down to Five Games [16.9] 本稿では,ベンチマークスイート内の環境の小さいが代表的なサブセットを選択するための原則的手法を提案する。
ALEにおける多くのゲーム間で高い相関関係があるため、このレベルの圧縮が可能であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 04:41:20 GMT)
The Calibration Generalization Gap [15.9] 現代のニューラルネットワークはキャリブレーションに強い保証を与えない。
現在、どの要因が良好な校正に寄与するかは定かではない。
校正誤差を研究するための体系的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 00:04:56 GMT)
Infectious Probability Analysis on COVID-19 Spreading with Wireless Edge
Networks [15.8] 本稿では,感染確率の予測について検討し,新型コロナウイルス予防対策を提案する。
記録された留置時間と無線エッジネットワーク内の個体密度から,個人の感染確率を解析するための幾何学的手法を提案する。
その結果,解析結果はシミュレーション結果とよく一致し,提案モデルの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 04:26:48 GMT)
On Adversarial Robustness of Deep Image Deblurring [15.7] 本稿では,深層学習に基づく画像デブロワー法に対する敵対的攻撃を提案する。
本研究では,非知覚歪みが最先端の劣化ネットワークの性能を著しく低下させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:31:33 GMT)
Medical Image Retrieval via Nearest Neighbor Search on Pre-trained Image
Features [15.3] Nearest neighbor search (NNS) は、クエリポイントに最も近い高次元空間の点を見つけることを目的としている。
本稿では,異種医用画像からの関連画像の検索と検索を行う,効率的かつ効率的なアルゴリズムであるDenseLinkSearchを提案する。
我々は提案したNNSアプローチを広範囲に検証し、ベンチマークデータセットと作成した医用画像データセットの最先端NNSアプローチと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:21:11 GMT)
Towards Semi-automatic Detection and Localization of Indoor
Accessibility Issues using Mobile Depth Scanning and Computer Vision [15.1] RASSAR(Room Accessibility and Safety Scanning in Augmented Reality)は、屋内アクセシビリティと安全問題を半自動で識別し、分類し、ローカライズするためのコンセプト実証プロトタイプである。
本稿では,現在のRASSARプロトタイプの概要と,一戸建て住宅における予備評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 20:07:05 GMT)
TC-SKNet with GridMask for Low-complexity Classification of Acoustic
scene [15.0] 我々は、Selective Kernel NetworkとTemporal-Convolution(TC-SKNet)を組み合わせて、畳み込みカーネルの受容場を調整する。
GridMaskは、生データや機能領域の一部をマスキングすることで、データ拡張戦略である。
その結果、ピーク精度59.87%のTC-SKNetはSOTAと同値であるが、パラメータは20.9Kのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 14:24:17 GMT)
FedDig: Robust Federated Learning Using Data Digest to Represent Absent
Clients [14.5] フェデレートラーニング(FL)は、クライアントデータのプライバシーを効果的に保護する。
トレーニング中のクライアントの欠席や離脱は、モデルパフォーマンスを著しく低下させる可能性がある。
本稿では、生データからデータダイジェストを生成し、FLモデレーターでのトレーニングをガイドすることで、この問題に対処する。
FedDigと呼ばれる提案されたFLフレームワークは、クライアントデータのプライバシを保持しながら、クロスサイロシナリオにおける予期せぬクライアントの不在を許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 03:54:35 GMT)
A Closer Look at Robustness to L-infinity and Spatial Perturbations and
their Composition [14.5] 逆機械学習では、人気のある$ell_infty$の脅威モデルが、ずっと以前からの作業の焦点となっている。
我々は,この新たな脅威モデルに対して,現状の $ell_infty$ ディフェンスをどのように適用できるかを検討する。
新たに提案したTRADES$_textAll$戦略が,すべての中で最強であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 21:57:14 GMT)
Quantum Money from Quaternion Algebras [14.5] 我々は公開鍵量子マネーの新しいアイデアを提案する。
当社の請求書は、通勤一元演算子の固定システムの合同固有状態として符号化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 06:42:48 GMT)
Rediscovery of Numerical L\"uscher's Formula from the Neural Network [14.2] 連続空間における位相シフトから離散空間におけるスペクトルを予測することにより、ニューラルネットワークは数値L"uscherの公式を高い精度で再現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 12:18:42 GMT)
DALL-E-Bot: Introducing Web-Scale Diffusion Models to Robotics [13.9] DALL-E-Botは、まずそれらのオブジェクトのテキスト記述を推測し、そのオブジェクトの自然な人間的な配置を表す画像を生成し、最終的にその画像に従ってオブジェクトを物理的に配置することで、シーン内のオブジェクトを並べ替えることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:58:31 GMT)
Visual Backtracking Teleoperation: A Data Collection Protocol for
Offline Image-Based Reinforcement Learning [13.8] 我々は、視覚的に類似した障害、回復、成功のデータセットを意図的に収集する新しいプロトコルを開発する。
VBTデータにおけるオフライン強化学習は,実演データの標準的クローン化を13%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:48:59 GMT)
Spectral Regularization Allows Data-frugal Learning over Combinatorial
Spaces [13.4] 機械学習モデルのスペクトル表現の規則化は、ラベル付きデータが乏しい場合に一般化能力を向上させることを示す。
正規化損失の勾配降下は、いくつかのデータ共有現実問題におけるベースラインアルゴリズムと比較して、より優れた一般化性能をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 23:31:54 GMT)
Personalized Decentralized Bilevel Optimization over Stochastic and
Directed Networks [13.3] 本研究では,より実用的な通信環境で動作する単一アルゴリズムを用いて,様々なパラメータの最適化を提案する。
実験の結果,従来のパーソナライズ手法と組み合わせた勾配に基づく二段階最適化が実現できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 10:23:45 GMT)
Spatio-Temporal Learnable Proposals for End-to-End Video Object
Detection [12.7] 本稿では、Sparse R-CNNを用いて時間情報を利用する新しいビデオオブジェクト検出パイプラインであるSparseVODを提案する。
提案手法は1フレームのSparse RCNNをmAPで8%-9%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 16:17:55 GMT)
Jitter Does Matter: Adapting Gaze Estimation to New Domains [12.5] 本稿では、視線領域適応タスクの分析と最適化に、視線ジッタを活用することを提案する。
高周波成分(HFC)がジッタに繋がる重要な因子であることがわかった。
我々は、オリジナルのデータと摂動データの間に類似した表現を得るようモデルに促すために、対照的な学習を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 08:20:41 GMT)
Image Masking for Robust Self-Supervised Monocular Depth Estimation [12.4] 自己教師付き単眼深度推定は3次元シーン理解のための健全なタスクである。
自己教師付き単眼深度推定にマスク付き画像モデリングを適用するMIMDepthを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:57:53 GMT)
HeartSpot: Privatized and Explainable Data Compression for Cardiomegaly
Detection [12.4] 胸部X線画像における心内膜検出のためのHeartSpotを提案する。
HeartSpotは胸部X線画像を97%のピクセルに分解して民営化する。
HeartSpotには強力な圧縮機能があり、最大32倍のピクセルと11倍のファイルサイズがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:19:32 GMT)
On the Trade-Off between Actionable Explanations and the Right to be
Forgotten [12.4] データ削除要求の文脈におけるリコース無効化の問題について検討する。
2つのデータインスタンスの削除は、一般的な最先端アルゴリズムによって出力されるすべてのリコースの最大95%を無効化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:41:14 GMT)
LDEdit: Towards Generalized Text Guided Image Manipulation via Latent
Diffusion Models [12.1] フレキシブルテキスト入力を持つ単一モデルを用いた汎用画像操作は非常に望ましい。
最近の研究は、事前学習された視覚言語エンコーダを用いて、ジェネリックイメージで訓練された生成モデルを導くことで、この課題に対処している。
本稿では,テキストプロンプトから画像の汎用的な操作を行うための最適化不要な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:26:15 GMT)
ISFL: Trustworthy Federated Learning for Non-i.i.d. Data with Local
Importance Sampling [11.8] 本稿では,特にニューラルネットワーク(NN)モデルと互換性のある重要サンプリングフェデレーション学習(ISFL)を提案する。
我々の知る限りでは、ISFLは、理論的なNN互換を示す局所的なサンプリングの側面から、最初の非i.d.FLソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 09:43:58 GMT)
From Threat Reports to Continuous Threat Intelligence: A Comparison of
Attack Technique Extraction Methods from Textual Artifacts [11.4] 脅威レポートには、非構造化テキスト形式で書かれた攻撃戦術、テクニック、手順(TTP)の詳細な記述が含まれている。
文献ではTP抽出法が提案されているが,これらすべての方法が互いに,あるいはベースラインと比較されているわけではない。
本研究では,本研究から既存のTP抽出研究10点を同定し,本研究から5つの方法を実装した。
提案手法は,TFIDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)とLSI(Latent Semantic Indexing)の2つで,F1スコアが84%,83%の他の3手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 23:21:41 GMT)
"No, they did not": Dialogue response dynamics in pre-trained language
models [11.4] 我々は,事前学習された言語モデルにおいて,不完全性やエリプシスの現象を含む力学に対する感度に焦点をあてる。
また, 先行発話の主節内容を対象にした応答に対する一般の嗜好も見いだされた。
結果は、未発行コンテンツと非発行コンテンツとを対象とするすべてのダイナミックスを捉えることに関して、混在し、一般的に弱い傾向を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 19:52:33 GMT)
Absence of Operator Growth in the Sachdev--Ye--Kitaev Model for Average
Equal-Time Observables [11.4] 量子スクランブルは閉量子系における熱化を理解する上で重要な役割を果たす。
完全連結Sachdev--Ye-Kitaev(SYK)モデルについて検討した。
観測対象物の乱れ平均予測値にはスクランブルが欠落していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:47:52 GMT)
GT-GAN: General Purpose Time Series Synthesis with Generative
Adversarial Networks [11.2] 本稿では,通常の時系列データと不規則時系列データを合成する汎用モデルを提案する。
我々は,多くの関連技術が注意深く1つのフレームワークに統合される,生成的対向的ネットワークベースの手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 06:18:06 GMT)
Toward Knowledge-Driven Speech-Based Models of Depression: Leveraging
Spectrotemporal Variations in Speech Vowels [11.0] 抑うつに関連する精神運動士の遅滞は、母音生成の有形差と関連付けられている。
本稿では,母音レベルの音声のスペクトル時間情報を統合し,抑うつを識別する知識駆動機械学習(ML)手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 19:57:53 GMT)
Spatial-Temporal-Aware Safe Multi-Agent Reinforcement Learning of
Connected Autonomous Vehicles in Challenging Scenarios [10.4] 通信技術はコネクテッド・自動運転車(CAV)間の協調を可能にする
CAVのための並列安全シールドを備えた制約付きマルチエージェント強化学習(MARL)フレームワークを提案する。
その結果,提案手法は難易度の高いシナリオにおいて,システムの安全性と効率を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 14:39:07 GMT)
On Hyperparameter Optimization of Machine Learning Algorithms: Theory
and Practice [10.4] 我々は、最先端の最適化手法をいくつか導入し、それらを機械学習アルゴリズムに適用する方法について議論する。
この論文は、産業ユーザー、データアナリスト、研究者が機械学習モデルを開発するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 03:06:52 GMT)
A Multi-Stage Automated Online Network Data Stream Analytics Framework
for IIoT Systems [10.4] IIoTシステムにおけるコンセプトドリフト適応のための新しいMulti-Stage Automated Network Analytics(MSANA)フレームワークを提案する。
MSANAは、動的データ前処理、Driftベースの動的特徴選択(DD-FS)メソッド、動的モデル学習と選択、ウィンドウベースのパフォーマンス重み付き確率平均アンサンブル(W-PWPAE)モデルで構成されている。
それは完全な自動データストリーム分析フレームワークで、産業用5.0におけるIIoTシステムの自動的、効率的、効率的なデータ分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 02:18:36 GMT)
Exploration of A Self-Supervised Speech Model: A Study on Emotional
Corpora [10.0] 我々は感情コーパスの研究を行い、一般的な自己教師型モデルであるwav2vec 2.0を探索する。
本研究は,本領域における今後の研究を支援する新たな知見と,既存モデルの利用に関する理論的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 23:01:36 GMT)
Practical Adversarial Attacks on Spatiotemporal Traffic Forecasting
Models [9.9] 既存の手法は信頼性が高く偏りのない予測環境を前提としており、必ずしも野生では利用できない。
我々は,すべてのデータソースを同時に攻撃する代わりに,現実的な敵攻撃フレームワークを提案する。
理論的には、敵の交通予測攻撃の最悪の性能境界を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 02:25:10 GMT)
Fisher information lower bounds for sampling [9.5] バラスラマニアンの枠組みの中で、非log-conサンプリングの複雑さの2つの下限を証明した。
第二に、少なくとも小さな境界の状態では、ターゲットのディストリビューションからFI FIを取得するには、$textpoly (1/)$クエリが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:03:12 GMT)
A Pilot Study of Sidewalk Equity in Seattle Using Crowdsourced Sidewalk
Assessment Data [9.0] プロジェクトサイドウォークからクラウドソーシングされた大規模歩道データを用いて,シアトルの歩道の分布と状況について検討する。
シアトルの歩道品質の空間的パターンと人種多様性,所得水準,人口密度,交通モードとの関連について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 20:07:05 GMT)
APGKT: Exploiting Associative Path on Skills Graph for Knowledge Tracing [8.8] 我々は,スキルモードを利用したKTモデルAPGKTを提案する。
課題に関わるスキルのサブグラフトポロジを抽出し、スキルの難易度を組み合わせ、エンコーディングによるスキルモードを得る。
本研究では,学生の今後の回答能力を予測するために,高次のスキル認知状態を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:08:18 GMT)
Unsupervised Sentence Textual Similarity with Compositional Phrase
Semantics [8.7] テキスト類似度の測定(STS)は、多くのダウンストリームNLPアプリケーションに適用可能な古典的なタスクである。
本稿では、様々な領域で動作するが、最小限のデータと計算資源しか必要としない教師なしSTSに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 14:14:04 GMT)
Universal Medical Image Segmentation using 3D Fabric Image
Representation Encoding Networks [8.7] 本稿では,Fabric Image Representationというネットワークを提案する。
Network (FIRENet) - 同時3Dマルチデータセットセグメンテーションのためのネットワーク。
本研究では, FIRENetを人工膝関節, 肩関節, 股関節の複数のデータセットを含む3次元普遍骨分割に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 04:24:49 GMT)
Digital Twins for Industry 4.0 in the 6G Era [8.5] 今後,人,機械,データインフラストラクチャ間のギャップを埋める6G産業DTエコシステムのビジョンを提供する。
これらの問題に対処する上で有効な重要な技術を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 14:01:33 GMT)
Feature Importance for Time Series Data: Improving KernelSHAP [8.5] 時系列データのコンテキストに適用される特徴的重要度に対するShapley値に基づくアプローチについて考察する。
VARMAXを含む多数の時系列モデルのSHAP値に対する閉形式解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 12:05:01 GMT)
Misaligned orientations of 4f optical neural network for image
classification accuracy on various datasets [8.5] そこで本研究では,画像分類タスクのコンテキストにおいて,様々な誤りに応答して4f-ONNの性能を推定する手法を提案する。
2つの画像分類データセットの分類精度に及ぼす4f-ONN系の誤調整の影響を調べるため, 4f-ONNの性能は, 位置決め誤差が増大するにつれて劇的に低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 08:58:11 GMT)
Dynamical Isometry for Residual Networks [8.2] RISOTTO は ReLU 活性化機能を持つ残差ネットワークに対して, 有限深さ・幅でも完全な動的等尺性を実現することを示す。
実験では,FixupやSkipInitなど,バッチ正規化を廃止する手法よりも優れた手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:33:23 GMT)
Real-Time Reinforcement Learning for Vision-Based Robotics Utilizing
Local and Remote Computers [8.2] リアルタイム学習は、絶え間なく変化する非定常環境に適応するロボットエージェントにとって不可欠である。
ロボットエージェントの一般的なセットアップは、リソース限定のローカルコンピュータと、ワイヤレスで接続された強力なリモートコンピュータの2つの異なるコンピュータを同時に持つことである。
ローカルコンピュータとリモートコンピュータの間で計算処理を分散するRemote-Local Distributed (ReLoD)システムというリアルタイム学習システムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:10:52 GMT)
Conformalized Fairness via Quantile Regression [8.2] 本稿では,デモグラフィックパリティの公正性要件に基づき,実数値量子関数を学習するための新しいフレームワークを提案する。
フェア量子化法により構築された誘導予測区間に対する分布自由被覆の理論的保証と正確な公正性を確立する。
本研究は, フェアネス・正確性トレードオフの基盤となるメカニズムを, 幅広い社会的・医療的応用において明らかにする能力を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 04:04:15 GMT)
COMPS: Conceptual Minimal Pair Sentences for testing Property Knowledge
and Inheritance in Pre-trained Language Models [8.1] そこで本論文では,PLM(pre-trained language model)とPLM(pre-trained language model)を共同でテストする,最小対文の集合であるComposについて述べる。
COMPS 上の 22 個の異なる PLM の解析は、それらが自明に異なるとき、その性質に基づいて容易に概念を区別できることを明らかにする。
PLMはプロパティ継承と大きく整合した動作を示すことができるが、注意をそらす情報の存在下では失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 00:04:18 GMT)
Antibody Representation Learning for Drug Discovery [7.3] 新規なSARS-CoV-2抗体結合データセットと追加ベンチマークデータセットについて報告する。
従来の統計的シーケンスモデル,各データセットの教師付き学習,および抗体特異的事前訓練言語モデルの微調整の3つのクラスを比較した。
実験結果から,特徴表現の自己教師付き事前学習は,従来の手法よりも大幅に改善されていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:48:41 GMT)
Cloud removal Using Atmosphere Model [7.3] クラウド除去はリモートセンシングデータ分析において重要なタスクである。
本稿では,低階及びスパースモデルの枠組みにおける任意のシーンの画像の時間的シーケンスに散乱モデルを用いることを提案する。
本研究では,クラウドカバーを定量的に解析できる半現実的シミュレーション手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 01:29:19 GMT)
Bias amplification in experimental social networks is reduced by
resampling [7.2] ソーシャルネットワークを介した情報伝達は、単純な知覚的意思決定タスクにおけるモチベーションバイアスを増幅することを示す。
我々は、バイアス増幅を緩和するために予測されるコンテンツ選択アルゴリズムの簡単な調整を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 19:39:11 GMT)
InterFace:Adjustable Angular Margin Inter-class Loss for Deep Face
Recognition [7.2] モデルの識別能力を向上させるために,新しい損失関数InterFaceを提案する。
私たちのInterFaceは、13の主流ベンチマークのうち5つで最先端の顔認識性能を向上しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 04:38:29 GMT)
Every word counts: A multilingual analysis of individual human alignment
with model attention [7.1] 我々は、母国語(L1)と英語(L2)の両方で読む13言語話者の視線追跡データを解析する。
言語間ではかなりの差異があるだけでなく、スキップ率、総読解時間、語彙知識(LexTALE)といった個々の読解行動が人間とモデルの整合性に影響を与えることも見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 12:44:35 GMT)
How Erd\"os and R\'enyi Win the Lottery [7.0] Erd"os-R'enyiランダムグラフは、しばしば密度の高いアーキテクチャと競合する。
ランダムなERソースネットワークには強力な宝くじが含まれていることを示す。
また、強宝くじよりも過度なパラメータ化を必要とする弱い宝くじの存在を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:34:04 GMT)
RankMe: Assessing the downstream performance of pretrained
self-supervised representations by their rank [6.8] JE-SSL(Joint-Embedding Self Supervised Learning)が急速に発展している。
学習したJE-SSL表現の質を反映した評価基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 12:13:04 GMT)
BaseTransformers: Attention over base data-points for One Shot Learning [6.7] ほとんどショット分類は、カテゴリごとに限られたサンプルのみを使用して、新しいカテゴリを認識することを目的としていない。
現在の殆どのショットメソッドは、ラベル付き例に富んだベースデータセットを使用して、新しいクラスのサポートインスタンスの表現を得るために使用されるエンコーダをトレーニングしている。
本稿では,各サポートインスタンスに最も近いベースデータセットの特徴表現を用いてメタテスト時の表現を改善することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:00:24 GMT)
Improving uplift model evaluation on RCT data [6.6] 本研究では, ランダム化比較試験データを用いて, 上昇評価指標のばらつきを統計的に解析する。
提案手法は,理論上,実証上,上昇評価指標のばらつきを低減できるような結果調整手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 11:16:01 GMT)
Cost Aware Asynchronous Multi-Agent Active Search [6.6] 未知の環境でターゲットを検出するオンライン能動探索アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、トンプソンサンプリング、モンテカルロ木探索、最適信頼境界の原理を組み合わせる。
我々は,コストを考慮した能動探索において,アルゴリズムの性能をシミュレーションで解析し,その有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:38:30 GMT)
Particle clustering in turbulence: Prediction of spatial and statistical
properties with deep learning [6.1] 乱流流体と空力的に結合した粒子のクラスタリングをモデル化する深層学習の有用性を実証する。
粒子密度と速度場の格子表現を予測するために,U-Net深層学習モデルを訓練する。
この結果から, 深層学習を用いて粒子クラスタリングと衝突結果の計算を高速化できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:46:28 GMT)
Mesh-Tension Driven Expression-Based Wrinkles for Synthetic Faces [6.1] 我々は,表情に反応して皮膚のダイナミックなしわを導入することで,合成顔のリアリズムを高める。
私たちの重要な貢献は、デジタル人間の多様で多様な集団に現実的なしわを生み出すアプローチです。
また,300Wウィンクス評価サブセットとクローズドアイとウィンクのペクセルデータセットも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:00:13 GMT)
Using Entropy Measures for Monitoring the Evolution of Activity Patterns [5.9] 在宅移動モニタリングデータを用いて、医療関連事象の発生を示すのにどのように役立つかを示す。
3種類のエントロピー測度、すなわちシャノンのエントロピー、マルコフ連鎖のエントロピー速度、エントロピー生成速度が利用されている。
本研究は,認知症臨床研究で収集した大規模在宅モニタリングデータセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 14:50:44 GMT)
WUDA: Unsupervised Domain Adaptation Based on Weak Source Domain Labels [5.7] セマンティックセグメンテーションのための教師なしドメイン適応(UDA)は、細かなソースドメインラベルを持つクロスドメイン問題に対処する。
本稿では、弱ソースドメインラベルに基づく教師なしドメイン適応という新しいタスクを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 08:28:57 GMT)
Unconventional Quantum Electrodynamics with Hofstadter-Ladder Waveguide [5.7] 本稿では,量子エミッタがHofstadter-ladder導波路と相互作用する新しい量子電磁力学(QED)プラットフォームを提案する。
発振器の周波数が下部バンドと共鳴していると仮定することで、自然発振がキラルであることが分かる。
量子干渉により、エミッタ-導波路相互作用と境界状態の振幅の両方が、ジャイアントエミッタサイズによって周期的に変調されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 02:03:12 GMT)
Geometry Driven Progressive Warping for One-Shot Face Animation [5.3] Face animationは、アニメーションのポーズと表情で写真リアルなポートレートビデオを作成することを目的としている。
幾何学駆動モデルを提案するとともに,3次元顔の変位マップとニューラルコードを用いた2つの幾何学的パターンをガイダンスとして提案する。
提案モデルでは,高忠実度で映像を合成し,VoxCeleb1データセットとVoxCeleb2データセットの新たな最先端結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:07:06 GMT)
MOTSLAM: MOT-assisted monocular dynamic SLAM using single-view depth
estimation [5.3] MOTSLAMは動的ビジュアルSLAMシステムであり、動的オブジェクトのポーズとバウンディングボックスの両方を追跡する単分子構成を持つ。
KITTIデータセットを用いた実験により,カメラのエゴモーションとモノラルな動的SLAMでの物体追跡の両方において,我々のシステムが最高の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 06:07:10 GMT)
Tripletformer for Probabilistic Interpolation of Asynchronous Time
Series [5.3] 非同期時系列は、医療、天文学、気候科学などのいくつかの応用でよく見られる。
本稿では,Tripletformerと呼ばれる新しいエンコーダデコーダアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 08:31:05 GMT)
Coherent super- and subradiant dynamics between distant optical quantum
emitters [5.2] 単一放射体放射は光環境によって調整することができる。
複数のエミッターは「より異なる」定規に従ってこの図を根本的に拡張する。
サブラディアント状態は、特に不完全性とデコヒーレンスに非常に敏感であることを実現するのが困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:59:06 GMT)
Internet Service Providers' and Individuals' Attitudes, Barriers, and
Incentives to Secure IoT [5.1] Internet Service Providers(ISP)とInternet of Things(IoT)の個々のユーザは、IoTのセキュリティにおいて重要な役割を果たす。
本研究は,IoTのセキュリティに対するISPや個人の態度,直面している障害,IoTの安全を守るためのインセンティブについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 10:37:52 GMT)
Multi-stream Fusion for Class Incremental Learning in Pill Image
Classification [5.0] 従来のピル画像分類システムにクラスインクリメンタルラーニング(CIL)機能を導入する。
本フレームワークでは,ピル画像の色特化情報をガイダンスストリームとして検討する。
CG-IMIFは,タスク設定の相違により,複数の最先端手法を一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:05:15 GMT)
Deep learning for ECoG brain-computer interface: end-to-end vs.
hand-crafted features [4.8] 脳信号は時間的データであり、低信号対雑音比、不確実なラベル、非定常データである。
これらの要因はトレーニングプロセスに影響を与え、モデルのパフォーマンス改善を遅くする可能性がある。
本稿では,BCIモータ画像復号における生のECoG信号と時間周波数特徴を用いたモデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 20:18:30 GMT)
Promising or Elusive? Unsupervised Object Segmentation from Real-world
Single Images [4.7] 本研究では,既存の教師なしモデルが現実世界の画像に挑戦する上での有効性について検討する。
既存の教師なしモデルは、実世界の画像にジェネリックオブジェクトを分割するのに失敗している。
我々の研究結果は、将来の研究はネットワーク設計におけるより明示的なオブジェクト指向バイアスを利用するべきであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:22:54 GMT)
Improved Anomaly Detection by Using the Attention-Based Isolation Forest [4.6] 異常検出問題の解決を目的としたアテンションベース隔離林(ABIForest)を提案する。
主な考え方は、各木の経路に、インスタンスやツリー自体に依存する学習可能なパラメータで注意重みを割り当てることである。
ABIForestは、勾配に基づくアルゴリズムを適用することなく、注意機構を簡単な方法で組み込んだ最初の分離林の修正と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 20:58:57 GMT)
The Vendi Score: A Diversity Evaluation Metric for Machine Learning [4.6] 我々は、生態学と量子統計力学のアイデアを機械学習(ML)に結びつけるVendi Scoreを提案する。
類似機能を入力として取り込むことで、Vendi Scoreはユーザが望む多様性の形式を指定することができる。
我々は、新しい分子の発見に多様性が重要な役割を果たす領域である分子生成モデリングに関するVendi Scoreを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:32:16 GMT)
On Neural Consolidation for Transfer in Reinforcement Learning [4.1] 本稿では, ネットワーク蒸留を特徴抽出法として活用し, 伝達のコンテキストをよりよく理解する。
蒸留では,複数タスクから新しいタスクへの移動を含む知識伝達が防止されないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:18:47 GMT)
Neural Distillation as a State Representation Bottleneck in
Reinforcement Learning [4.1] 蒸留は, 良好な特性を示す状態表現の学習に有効であると主張する。
本稿では,これらの基準をまず評価し,標準逆振り子問題に基づく玩具環境における状態表現への蒸留の寄与を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:00:39 GMT)
Control of an atomic quadrupole transition in a phase-stable standing
wave [4.1] トラップ内に集積されたフォトニクスにより誘導される受動位相安定光定在波場と電気四極子遷移の相互作用について検討した。
我々は、キャリアとモーションサイドバンドの遷移とACスタークシフトの両方のラビ周波数の空間マッピングにより、光学場を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 23:09:06 GMT)
Crowdsourcing and Sidewalk Data: A Preliminary Study on the
Trustworthiness of OpenStreetMap Data in the US [3.6] 我々は,OpenStreetMap (OSM) 歩道データの可用性と信頼性に関する予備的研究を行った。
まず、米国の50以上の主要都市でOSMの歩道データカバレッジを比較します。
そして、我々は3つの主要都市(シアトル、シカゴ、ニューヨーク)を選択して、歩道データの完全性とその特徴を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:52:56 GMT)
TgDLF2.0: Theory-guided deep-learning for electrical load forecasting
via Transformer and transfer learning [3.6] TgDLF2.0は、アンサンブル長短期メモリ(TgDLF)による負荷予測のための理論誘導ディープラーニングフレームワークの改良版である。
TgDLF2.0では、電気負荷を非次元的傾向と局所的変動に分割した深層学習モデルTransformerとTransfer Learningを導入している。
TgDLF2.0はTgDLFよりも約16%正確であり、トレーニング時間の半数以上を節約している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 04:12:50 GMT)
Learning to Act: Novel Integration of Algorithms and Models for Epidemic
Preparedness [3.5] 本稿では、疫学モデルからアルゴリズムが学習し、疫病予防のためにその価値をスケールする方法を具体的に示す。
本論文の目的は,特定のモデルやアルゴリズムを詳細に検討することではなく,エビデンスに基づく意思決定を促進するために,それらをどのように結合し,共有するかを明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 07:13:56 GMT)
Large Language Models are Pretty Good Zero-Shot Video Game Bug Detectors [3.4] 大規模言語モデルでは,ゲームからのイベントのテキスト記述のシーケンスにおいて,どのイベントがバギーであるかを識別できることを示す。
この結果から,ビデオゲームのバグ検出に言語モデルを用いた場合の有望な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:44:35 GMT)
Two-stream Network for ECG Signal Classification [3.2] 本稿では,心電図に基づく心拍数型の自動分類アルゴリズムを提案する。
本稿では,2ストリームアーキテクチャを用いて,これに基づくECG認識の強化版を提案する。
MIT-BIH Arrhythmia Databaseの結果、提案アルゴリズムは99.38%の精度で実行されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 08:14:51 GMT)
Exploring Effectiveness of Explanations for Appropriate Trust: Lessons
from Cognitive Psychology [3.2] この研究は、認知心理学における発見からインスピレーションを得て、いかに効果的な説明を設計できるかを理解する。
我々は、デザイナーが特別な注意を払うことができる4つのコンポーネント、知覚、意味論、意図、ユーザとコンテキストを識別する。
本稿では,解釈可能な説明を生成できないアルゴリズムと説明コミュニケーションを併用した説明生成の新たなステップとして,効果的なAI説明のための重要な課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:40:01 GMT)
Novel Radiomic Measurements of Tumor- Associated Vasculature Morphology
on Clinical Imaging as a Biomarker of Treatment Response in Multiple Cancers [2.9] 腫瘍関連血管造影(QuanTAV)と呼ばれる新しい放射線バイオマーカーの分類を報告する。
腫瘍関連血管の形状と構造は,多発癌および治療における予後・予測バイオマーカーとしての可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:58:27 GMT)
Fitting a Directional Microstructure Model to Diffusion-Relaxation MRI
Data with Self-Supervised Machine Learning [2.8] 教師付き学習の魅力的な代替手段として、自己教師型機械学習が登場している。
本稿では,指向性マイクロ構造モデルに適用可能な自己教師型機械学習モデルを実証する。
提案手法は, パラメータ推定と計算時間において, 通常の非線形最小二乗整合と比較して明らかに改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:51:39 GMT)
Extending Conformal Prediction to Hidden Markov Models with Exact
Validity via de Finetti's Theorem for Markov Chains [2.8] 共形予測を非交換可能なマルコフデータに拡張する。
我々は、ディアコニスとフリードマンによって発見されたマルコフ・チェインについて、デ・フィネッティの理論を利用する。
交換可能なブロックの置換は、観測されたマルコフデータのランダム化と見なされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:54:56 GMT)
Schema Encoding for Transferable Dialogue State Tracking [2.6] 対話状態追跡(DST)はタスク指向対話システムにとって不可欠なサブタスクである。
最近の研究は、DSTのためのディープニューラルモデルに焦点を当てている。
他のドメインに適用するには、新しいデータセットが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:53:06 GMT)
Digital twins of nonlinear dynamical systems [2.6] ディジタル双生児は、対象システムのダイナミクスを、これまで経験したことのないパラメータレギュレーションに外挿できることを示す。
我々のデジタル双生児は、臨界システムの健康状態のモニタリングや、環境変化によって引き起こされる潜在的な崩壊を予測するなど、重要な応用にアピールする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 23:57:05 GMT)
Manipulating non-Hermitian skin effect via electric fields [2.5] 非エルミート系では、系の境界でバルクバンド固有状態が蓄積される現象は非エルミート皮膚効果(NHSE)と呼ばれる。
NHSEに対するdcおよびacフィールドの操作効果は豊富であり,これらの作用の物理的メカニズムはスターク局所化,動的局在化,およびNHSEとの相互作用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 06:33:31 GMT)
Frequency Up-Conversion Schemes for Controlling Superconducting Qubits [2.5] 超伝導量子ビットの高忠実性制御には、ナノ秒の時間スケールで正確に調整されたマイクロ波パルスを生成する必要がある。
これらのパルスは、入相(I)と二次(Q)と呼ばれる2つの狭帯域中間周波数信号を上向きに変換し、重畳することによって最も一般的に合成される。
本稿では、この課題を克服し、IQ校正の必要性を回避するために、二重周波数変換に基づく代替手法を実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 19:09:22 GMT)
A novel non-linear transformation based multi-user identification
algorithm for fixed text keystroke behavioral dynamics [2.4] キーストロークダイナミックスを用いて,単一のアプリケーションにアクセスする複数のユーザを一意に分類し,識別する手法を提案する。
我々の結果は、ベンチマークキーストロークデータセットの助けを借りて検証され、我々のアルゴリズムが他の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:42:32 GMT)
Random Weight Factorization Improves the Training of Continuous Neural
Representations [1.9] 連続神経表現は、信号の古典的な離散化表現に代わる強力で柔軟な代替物として登場した。
従来の線形層をパラメータ化・初期化するための単純なドロップイン置換法としてランダムウェイト係数化を提案する。
ネットワーク内の各ニューロンが、自身の自己適応学習率を用いて学習できるように、この因子化が基盤となる損失状況をどのように変化させるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:12:28 GMT)
Tight analytic bound on the trade-off between device-independent
randomness and nonlocality [1.7] 絡み合った量子システムを共有する2つのパーティは、共有された古典的リソースのみを使用して生成できない相関を生成することができる。
これらの非局所相関は量子論の基本的な特徴であるが、実際的な応用もある。
与えられた非局所的相関から生成できる証明可能なランダム性の量は、重要な関心の量である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:52:42 GMT)
Two Video Data Sets for Tracking and Retrieval of Out of Distribution
Objects [1.6] 配電追跡(OOD)の新しいコンピュータビジョン(CV)タスクのための2つのビデオテストデータセットを提案する。
ビデオシーケンスで発生するOODオブジェクトは、できるだけ早く単一のフレームで検出し、その出現時刻をできるだけ長く追跡する必要がある。
我々は,OODトラッキングの成功を測定する指標を提案し,OODオブジェクトを効率的に追跡するベースラインアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 07:55:04 GMT)
Optimal convergence rate in the quantum Zeno effect for open quantum
systems in infinite dimensions [1.5] オープン量子系において、量子ゼノ効果は与えられた量子演算の頻繁な応用である。
我々は、明示的な誤差境界を証明することによって、Zeno列の$tfrac1n$の最適収束率を証明した。
ゼノ効果の収束結果を2方向に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 12:01:21 GMT)
clip2latent: Text driven sampling of a pre-trained StyleGAN using
denoising diffusion and CLIP [1.4] 事前学習したCLIPとStyleGANからテキスト・ツー・イメージ・モデルを効率的に作成するための新しい手法を提案する。
外部データや微調整を必要とせずに、既存の生成モデルによるテキスト駆動サンプリングを可能にする。
CLIPのイメージとテキスト埋め込みのアライメントを活用して、条件付き拡散モデルをトレーニングするためのラベル付きデータを必要としないようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:49:41 GMT)
Revisiting Syllables in Language Modelling and their Application on
Low-Resource Machine Translation [1.3] シラブルは文字よりも短いシーケンスを提供し、モルヒムよりも特定の抽出規則を必要とせず、そのセグメンテーションはコーパスサイズの影響を受けない。
まず,21言語におけるオープン語彙言語モデリングにおける音節の可能性について検討する。
我々は6つの言語に対して規則に基づくシラビフィケーション手法を使用し、残りはシラビフィケーションプロキシとして機能するハイフン化で対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:55:52 GMT)
Explanation Uncertainty with Decision Boundary Awareness [1.3] ポストホックな説明法は、ハイテイクアプリケーションにおけるブラックボックス分類器の理解にますます依存している。
本稿ではガウス過程モデルによりパラメータ化された新しい不確実性定量化手法を提案する。
提案した測地線に基づくカーネルの類似性は,決定境界の複雑さによって増大することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:37:14 GMT)
Trustworthy clinical AI solutions: a unified review of uncertainty
quantification in deep learning models for medical image analysis [1.0] 本稿では,ディープラーニング予測に関連する不確実性を定量化するための既存手法の概要を提案する。
本稿では,画像の高次元性とその品質変動性から,医用画像解析への応用に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 07:01:06 GMT)
Dual-Domain Cross-Iteration Squeeze-Excitation Network for Sparse
Reconstruction of Brain MRI [1.0] 磁気共鳴イメージング(MRI)は神経学や神経外科において最もよく用いられる検査の1つである。
深層学習はMRIの再構築に新たな洞察をもたらした。
本稿では,新しい2つのSqueeze-Excitation NetworkとCrossIteration Residual Connectionsを用いて,k空間とMRI画像の情報を融合する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 19:44:56 GMT)
MAtt: A Manifold Attention Network for EEG Decoding [1.0] 多様体注意ネットワーク(mAtt)を特徴とする脳波復号のための新しい幾何学的学習(GDL)モデルを提案する。
時間同期EEGデータセットと非同期EEGデータセットの両方におけるMAttの評価は、一般的なEEGデコーディングのための他の主要なDLメソッドよりも優れていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 02:26:31 GMT)
Addressing contingency in algorithmic misinformation detection: Toward a
responsible innovation agenda [1.0] データサイエンティストは、モデルトレーニングとテストに使用される「真実の情報源の正当性、信頼性、客観性」にスタンスを取る必要がある。
高性能と報告されているにもかかわらず、ML駆動のモデレーションシステムは、オンラインの公開討論を形成する可能性を秘めている。
本稿では、科学とデータサイエンスの社会研究の交差点で、責任あるイノベーション(RI)が協調する様子を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:34:51 GMT)
Energy-filtered random-phase states as microcanonical thermal pure
quantum states [0.9] マイクロカノニカルアンサンブルは、2つのパラメータ、すなわちシステムのエネルギーと関連するエネルギーウィンドウによって指定される。
エントロピーや温度などの熱力学量は,時間進化演算子のトレースを評価することによって計算されることを示す。
また,これらのトレースを,量子計算に適したランダム対角ユニタリ回路を用いて評価する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 01:45:32 GMT)
Using Full-Text Content to Characterize and Identify Best Seller Books [0.6] 私たちは本がベストセラーになるかどうかを予測するタスクを考えます。
従来のアプローチとは違って,書籍の全内容に焦点を合わせ,可視化と分類作業を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:40:25 GMT)
Stochastic Neuromorphic Circuits for Solving MAXCUT [0.6] グラフの最大カット(MAXCUT)を見つけることは、並列アルゴリズム開発を動機づけた古典的な最適化問題である。
ニューロモルフィックコンピューティングは、ニューラルシステムの組織原理を使って、新しい並列コンピューティングアーキテクチャを刺激する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 22:37:36 GMT)
Probabilistic reconciliation of forecasts via importance sampling [0.6] 本研究では,任意の種類の予測分布を調整するための条件付けに基づく新しい手法を提案する。
次に,Bottom-Up Importance Smplingと呼ばれる新しいアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 14:22:24 GMT)
Analyzing historical diagnosis code data from NIH N3C and RECOVER
Programs using deep learning to determine risk factors for Long Covid [0.5] SARS-CoV-2感染症(PASC)やLong COVID(Long COVID)の急性後遺症が流行している。
そこで我々は,National COVID Cohort Collectiveから過去の診断コードデータを分析するための,解釈可能なディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:10:01 GMT)
Assessing the impact of contextual information in hate speech detection [0.5] 我々は,Twitter上のメディアからのニュース投稿に対するユーザの反応に基づいた,文脈的ヘイトスピーチ検出のための新しいコーパスを提供する。
このコーパスはリオプラテンセ方言のスペイン語で収集され、新型コロナウイルスのパンデミックに関連するヘイトスピーチに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:39:18 GMT)
A deep learning model for brain vessel segmentation in 3DRA with
arteriovenous malformations [0.5] 本稿では,bAVM患者の3DRA画像における血管セグメンテーションに関する最初のディープラーニングモデルを提案する。
我々は、bAVMケースの5つの3DRAボリュームを密に注釈付けし、これらを使用して、異なるセグメンテーション目的の2つの代替3DUNetベースのアーキテクチャをトレーニングしました。
以上の結果から,bAVM解析の網羅的網羅的網羅的網羅的網羅性は,標準手法よりもはるかに良好であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:35:56 GMT)
The Influence of Explainable Artificial Intelligence: Nudging Behaviour
or Boosting Capability? [0.5] 本稿では、説明可能な人工知能(XAI)が人々の行動や認知にどのように影響するかを分析するための理論的説明とそれに対応するパラダイムを提供することを目的とする。
行動変化のテクニックを考えるための2つの注目すべきフレームワークは、行動に影響を与えることを目的としたナッジ(nudge)と、能力を育むことを目的としたブースト( boosts)である。
これはXAIの影響を測定する方法の概要であり、最適な、安全で倫理的な人間とAIのコラボレーションのためにXAIを理解する利点を論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:28:52 GMT)
Energy and Time Based Topology Control Approach to Enhance the Lifetime
of WSN in an economic zone [0.4] 無線センサネットワーク(WSN)は,システムの監視・制御において急速に普及している。
トポロジー制御機構(TCM)は,WSNの寿命を向上させる方法として有名である。
本稿では,バングラデシュの経済水域を対象として,WSNの生涯を延長するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 01:01:00 GMT)
Bayesian Quadrature for Probability Threshold Robustness of Partially
Undefined Functions [0.4] 技術アルゴリズムの状態は、不確実性の下でシステムの性能が満足できる確率を計算するために存在する。
これらのアルゴリズムは、システムの性能が未定義の可能性がある自動運転車領域でしばしば発生する問題には適用できない。
システム性能の階層モデルを用いてこの問題を解決し、性能が後退する前に未定義のパフォーマンスを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 11:50:36 GMT)
Dynamical systems' based neural networks [0.4] 本研究では,適切な構造保存,数値的時間差分を用いたニューラルネットワークの構築を行う。
ニューラルネットワークの構造は、ODEベクトル場の特性から推定される。
2つの普遍近似結果を示し、ニューラルネットワークに特定の特性を課す方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 16:30:35 GMT)
ciDATGAN: Conditional Inputs for Tabular GANs [0.0] 合成画像を生成するためのGAN(Generative Adversarial Networks)のコアコンポーネントとなっている。
条件付き入力の追加は、前者と比較してモデルの性能を損なうことを示す。
我々は、ciDATGANが、よく調和した条件入力の助けを借りてデータセットのアンバイアス化に利用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:22:54 GMT)
Zeno crossovers in the entanglement speed of spin chains with noisy
impurities [0.0] 熱・禅王政権の代役として,騒音平均エンタングルメントエントロピーを用いることができる。
熱・禅王政権の代役として,ノイズ平均エンタングルメントエントロピーが有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:46:25 GMT)
Variational solutions to fermion-to-qubit mappings in two spatial
dimensions [0.0] 我々は、高次元(>1D)ヨルダン・ウィグナー変換を通してフェルミオン系を研究するための変分モンテカルロフレームワークを提案する。
ボゾン化手順で発生するパリティとガウスの法則に対する厳密な解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 09:39:08 GMT)
Unified view of quantum superposition and quantum indistinguishability [0.0] 非直交系における量子重ね合わせは基底状態と局所的に重なり合う状態の間に含まれることができる。
重なり合いに含まれる量子重ね合わせの部分は、量子相関も生成できる量子不明瞭性の一種に関連付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:17:37 GMT)
Twisted bilayered graphenes at magic angles and Casimir interactions:
correlation-driven effects [0.0] マジックアングルにおける二層グラフェンは、電子相関によって駆動される新しい状態の肥大した地盤である。
ここでは、ユビキタスカシミール力は、マジック角二層グラフェンの性質から生じる量子効果のマクロ的な表現のプラットフォームとして機能することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 16:44:49 GMT)
Transformer-based conditional generative adversarial network for
multivariate time series generation [0.0] 時間依存データの条件付き生成は、非常に関心のあるタスクである。
変圧器を用いた時系列生成対向ネットワーク(TTS-GAN)の最近の提案
我々は、その生成された出力を特定のエンコードされたコンテキストに条件付けすることで、TS-GANを拡張する。
この変換器をベースとしたCGANは,異なる条件下で現実的な高次元および長大なデータ列を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 08:29:33 GMT)
Transferring dense object detection models to event-based data [0.0] イベントベースの画像表現は、従来の濃密な画像と根本的に異なる。
イベントデータからYOLOオブジェクト検出モデルを評価する。
本研究では,現在のスパース・コンボリューションの実装では,理論上の低い計算要求を改良されたランタイムに変換することができないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 23:51:39 GMT)
Topological invariants for SPT entanglers [0.0] 局所性保存ユニタリ(LPU)を内部のユニタリ対称性で$d$次元で分類する枠組みを開発する。
我々は、対称性に保護された位相位相(SPTs)を準備または絡み合うLPUの位相不変量の公式を得る。
1次元SPTエンタングルと特定の高次元SPTエンタングルに対して、我々の公式は完全に閉形式である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:05:09 GMT)
Token Classification for Disambiguating Medical Abbreviations [0.0] 省略は避けられないが、医療テキストの重要な部分である。
標準化されたマッピングシステムの欠如は、曖昧な省略を困難かつ時間を要するタスクにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:06:49 GMT)
The Wave Function Cannot be a Real Wave Then Can We Speak of an Ontology
of Particles [0.0] 波動関数が実波であるという仮定は、量子力学の予測と矛盾する。
この論文は、我々の装置で動く現実は粒子であり、波動関数の制約の下で動くと推測する解釈に集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 12:15:06 GMT)
The Anatomy of Dynamical Quantum Phase Transitions [0.0] ランダウ次数パラメータ(OP)の零点に直結する周期的動的量子相転移(DQPT)について検討する。
DQPTは、退化初期状態多様体における波動関数への支配的寄与の変化を示す。
我々の研究は過去の結果を一般化し、概して、周期的なDQPTは2段階系のそれを超える複雑な多体ダイナミクスから構成されていることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:00:00 GMT)
Stock Volatility Prediction using Time Series and Deep Learning Approach [0.0] 本稿では,GARCH,Glosten-Jagannathan-GARCH,Exponential General Autoregressive Conditional heteroskedastic(EGARCH),LSTMフレームワークに依存する複数のボラティリティモデルを提案する。
これまで検討されてきた分野は、銀行、情報技術(IT)、製薬である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 10:03:32 GMT)
Star-Graph Multimodal Matching Component Analysis for Data Fusion and
Transfer Learning [0.0] 本稿では,ある特定のデータドメインが目的関数を介して$m$の他のデータドメインに接続されるスターグラフ・マルチモーダル(SGM)のケースに一致する成分分析手法を拡張した。
トレーニングポイントが少ない場合、SGMはMCAよりも多くの情報を地図にエンコードできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 22:39:34 GMT)
Spins-based Quantum Otto Engines and Majorisation [0.0] 偏極状態における量子オットーエンジンの性能を特徴づけるツールとして、行列化が検討されている。
任意の大きさのスピンの形で働く物質の場合、大化はオットーエンジンの操作に必要かつ十分な条件を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:21:20 GMT)
Spectral Properties of the Symmetry Generators of Conformal Quantum
Mechanics: A Path-Integral Approach [0.0] 経路積分法は、共形量子力学のSO(2,1)対称性のジェネレータのスペクトル特性を研究するために用いられる。
我々は、連続スペクトルを持つ双曲作用素の新しい結果と、それらの量子力学的解釈を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 16:20:31 GMT)
Simultaneous ground-state cooling of two mechanical modes of a levitated
nanoparticle [0.0] 暗モードの影響を回避しつつ, 1次元から 2次元の地中冷却への移行を示す。
この結果から、量子制限された高軌道角運動量状態の生成の基礎と回転センシングへの応用が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 08:51:29 GMT)
Satellite-derived solar radiation for intra-hour and intra-day
applications: Biases and uncertainties by season and altitude [0.0] 本研究では、時間内および日内時間スケールにおける系統的バイアスとSSR推定の不確実性を分析する。
衛星SSRの推定値は、2018年にスイスの200mから3570mまでの高度136の地上局に基づいて分析される。
昼間のSSRでは、SARAH-2 と HelioMont はそれぞれ 91.7, 81.1, 50.8, 82.5, 66.7, 42.9 W/m2 となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 14:06:20 GMT)
SECOE: Alleviating Sensors Failure in Machine Learning-Coupled IoT
Systems [0.0] 本論文は,センサ障害を同時に緩和するための積極的なアプローチであるSECOEを提案する。
SECOEは、センサー間の相関を利用してアンサンブル内のモデル数を最小化する新しい技術を含んでいる。
実験の結果,SECOEはセンサ故障の有無の予測精度を効果的に維持することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 10:58:39 GMT)
Resource theory of quantum scrambling [0.0] 本稿では,「絡み合い」と「マジック・スクランブル」の2つのメカニズムを組み込んだ,スクランブルの資源理論を紹介する。
両資源モノトーンは, 吉田のブラックホール復号プロトコルの復号性に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 16:25:29 GMT)
Reading Chinese in Natural Scenes with a Bag-of-Radicals Prior [0.0] 我々は、ラテンデータセットでよく機能する一連の古典的手法を評価し、顕著な性能低下を見出した。
中国におけるデータセットの性能向上を目的として,新しいラジカル埋め込み(RE)表現を提案する。
さらに,マルチタスクトレーニングの指導信号としてラジカルの袋を用いて,モデルのイデオロギー的構造知覚を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 21:56:09 GMT)
Quasi-Normal Modes from Bound States: The Numerical Approach [0.0] ポテンシャル障壁の準正規モードのスペクトルは、対応するポテンシャル井戸の有界状態のスペクトルと関係している。
同様の変換特性を持つポテンシャルを利用できるが、境界状態のスペクトルも数値的に計算できるアプローチを提案する。
新しい近似ポテンシャルは、P"oschl-Teller電位よりも正確な準正規モードを近似するのにより適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 07:43:30 GMT)
Quantum Simulations of Dark Sector Showers [0.0] ダークセクタージェットにおいて、高エネルギーのダークフェルミオンから複数のダーク光子が放出される量子干渉効果について検討する。
量子計算と古典計算の間には、暗光子計数における確率分布に重要な違いがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 22:53:38 GMT)
Quantum Computation for Periodic Solids in Second Quantization [0.0] 誤り訂正量子コンピュータ上での周期的固体の基底状態エネルギー計算のための量子アルゴリズムを提案する。
We show that Wannier function requires less computer resources to the Bloch function。
量子アルゴリズムの資源要求は、NiOやPdOのような周期的な固体に対して推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:22:01 GMT)
PriorNet: lesion segmentation in PET-CT including prior tumor appearance
information [0.0] PET-CT画像における腫瘍病変のセグメンテーション性能を改善するための2段階のアプローチを提案する。
第1ステップは、先行腫瘍情報とみなすPET-CTボリュームから先行腫瘍出現マップを生成する。
標準のU-Netからなる第2ステップは、前回の腫瘍出現マップとPET-CT画像を受け取り、病変マスクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 12:31:42 GMT)
Particle zoo in a doped spin chain: Correlated states of mesons and
magnons [0.0] 強磁場中のドープ1次元スピン鎖について検討し、長寿命励起の動物園を支持することを示した。
我々は、メソンの極性ドレッシングと分子結合をマグノン集合励起に記述した強い結合理論を導入する。
実験的に、スタガーフィールド内のドープスピン鎖は、量子ガス顕微鏡で直接実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:20:16 GMT)
Optimisation of Scalable Ion-Cavity Interfaces for Quantum Photonic
Networks [0.0] 本稿では,量子ネットワークアプリケーションにおけるイオンキャビティインタフェースの最適化に対する体系的なアプローチを提案する。
本研究では, 原子系と鏡面自体に関連付けられたものとは, 協調性の幾何学的側面を分離可能であることを示す。
最適化へのアプローチは,ほとんどのオペレーティングレシエーションに適用できるが,典型的なイオントラップ実験に適したキャビティを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 14:27:37 GMT)
On the Statistical Complexity of Estimation and Testing under Privacy
Constraints [0.0] 差分プライバシー下での分散テストのパワーを特徴付けることは、輸送問題を解くことで実現できることを示す。
問題クラスは,プライバシによる実用性低下の証明に非常に重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 12:55:53 GMT)
On Quantum Complexity [0.0] 量子複雑性の候補として、ある量を考える。
この論文で検討した明示的な例では、同様の振る舞いを示す量は無限に多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:41:56 GMT)
On Parallel or Distributed Asynchronous Iterations with Unbounded Delays
and Possible Out of Order Messages or Flexible Communication for Convex
Optimization Problems and Machine Learning [0.0] 本稿では,非有界遅延や不整合メッセージ,フレキシブル通信など,並列あるいは分散非同期反復アルゴリズムの特徴について述べる。
凸最適化問題と機械学習のためのフレキシブル通信を用いた並列あるいは分散非同期反復アルゴリズムの収束結果を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 12:04:20 GMT)
Null Hypothesis Test for Anomaly Detection [0.0] 我々は、背景のみの仮説を除外した仮説テストを用いて、異常検出のための分類不要ラベルの使用を拡張した。
2つの識別されたデータセット領域の統計的独立性をテストすることで、固定された異常スコアのカットや、各領域間の背景推定の外挿に頼ることなく、背景のみの仮説を除外することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:03:55 GMT)
Non-perturbative constraints from symmetry and chirality on Majorana
zero modes and defect quantum numbers in (2+1)D [0.0] 1)D位相位相において、未ペアのマヨラナ零モード(MZMs)は、基底状態の内部対称性群$G_f$が$G_f = G_b times mathbbZf$として分裂した場合にのみ生じる。
対照的に、(2+1)Dトポロジカル超伝導体(TSC)は、$G_f$が$G_b times mathbbZf$の形式ではない場合でも、欠陥のないMZMをホストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:00:00 GMT)
Non-Convergence and Limit Cycles in the Adam optimizer [0.0] 本稿では,2周期の極限周期が2次目的関数のバッチモードに存在することを示す。
これらの極限周期の安定性を解析し、近似収束が示される他の結果と分析を関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 07:44:33 GMT)
No invariant perfect qubit codes [0.0] 完全テンソルは、量子情報理論と量子重力の分野において特に注目を集めた、非常に絡み合った量子状態を記述する。
ループ量子重力では、時空の基底状態の基本成分であるSU(2)不変テンソルが完全であるかどうかという自然問題が発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:03:19 GMT)
Multiphoton states engineering by heralded interference via six-port
Mach-Zehnder interferometer [0.0] 6ポートのマッハ・ツェンダー干渉計の干渉により、一次出力ポートにおける一連の多光子状態を生成するプロトコルを提案する。
我々は、考慮すべき全ての状態について、二次的変動効果を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 20:13:11 GMT)
Multi-objective optimization via equivariant deep hypervolume
approximation [0.0] 深層ニューラルネットワークを用いて超体積関数を近似する方法を示す。
提案手法は,精度,計算時間,一般化の観点から,高精度で近似的な超体積法に対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 12:07:13 GMT)
Multi-View Independent Component Analysis with Shared and Individual
Sources [0.0] 独立成分分析(Independent component analysis, ICA)は、観測データから独立成分源を線形にアンタングル化するためのブラインドソース分離法である。
我々は,対応する線形構造が識別可能であることを証明し,十分な多様なビューやデータポイントが利用できることを条件として,共有ソースを復元できることを示した。
実測値がノイズによって破損した場合にも,高次元設定で音源を復元することが実証的に示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 08:23:05 GMT)
Improving Sentiment Analysis By Emotion Lexicon Approach on Vietnamese
Texts [0.0] テキストから感情を表す単語を見つけることで、感情分析タスクの分類モデルの性能を向上させることができる。
実験の結果,感情辞書と分類モデルを組み合わせることで,モデルの性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 07:34:07 GMT)
ImpressLearn: Continual Learning via Combined Task Impressions [0.0] 本研究は、破滅的な忘れを苦しめることなく、複数のタスクでディープニューラルネットワークを逐次訓練する新しい手法を提案する。
ランダムなバックボーンネットワーク上で少数のタスク固有のマスクの線形結合を学習するだけで、以前に学習したタスクの精度を維持したり、新しいタスクの精度を高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 02:28:25 GMT)
Holomorphic representation of quantum computations [0.0] 量子状態のSegal-Bargmann表現を用いたボソニック量子計算について検討する。
この正則表現は、ボゾン量子コンピューティングの正準記述を与える自然な表現であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 12:00:44 GMT)
High-Fidelity, Low-Loss State Detection of Alkali-Metal Atoms in Optical
Tweezer Traps [0.0] 複雑な光学系と強い真空圧は不要である。
0.09(2)%の検出は、光学式ツイーザにおけるアルカリ金属原子の低損失読み出し結果よりも桁違いに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 16:49:09 GMT)
Graphie: A network-based visual interface for UK's Primary Legislation [0.0] 我々は、イギリスのデジタルレポジトリ(法典.gov.uk)に含まれるActs and Billsを視覚化するための新しいナビゲーションインターフェースであるGraphieを提示する。
Graphieは、通常、各サブブランチに含まれる内容と情報に応じて木のような方法で組織される、議会法の階層構造のネットワーク表現を提供する。
Graphieのビルディングブロックは、[legislation.gov.uk]が提供するデータをオープンアクセス形式で解析しモデル化することで、さまざまなデータ視覚化をサポートするために設計されたオフラインデータパイプラインであるSofiaである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 11:47:20 GMT)
Goal Recognition as a Deep Learning Task: the GRNet Approach [0.0] 自動計画において、観察の痕跡からエージェントのゴールを認識することは、多くのアプリケーションにとって重要な課題である。
本稿では,機械学習によって対処される分類課題としてゴール認識を定式化する手法について検討する。
GRNetと呼ばれる私たちのアプローチは、主に、特定のドメインでそれを解決する方法を学ぶことによって、ゴール認識をより正確かつ高速にすることを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 16:42:48 GMT)
General quantum Chinos games [0.0] チノスゲーム(Chinos game)は、総合的に引き出されたコインの合計を推測しようとするプレイヤー間の非協調ゲームである。
ハードコアボソン, 1 qubit および 2 qubit を用いて,Chinos ゲームの他のバージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:29:50 GMT)
Functional Central Limit Theorem and Strong Law of Large Numbers for
Stochastic Gradient Langevin Dynamics [0.0] 本研究では,機械学習の重要な最適化アルゴリズムである勾配ランゲヴィンダイナミクス(SGLD)の混合特性について検討する。
我々は、大数の強い法則と、SGLDの関数中心極限定理を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 08:32:17 GMT)
Frequency-robust M{\o}lmer-S{\o}rensen gates via balanced contributions
of multiple motional modes [0.0] 捕捉されたイオンの線形鎖上に周波数ローバストなモルマー-ソレンセンゲートを実装した。
我々はこの手法を3イオン鎖上で実演し、20,kHzの周波数オフセットでピーク忠実度から11%の低減を実現した。
2〜33個のイオン鎖上の数値シミュレーションにより,このゲート設計の性能を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 16:22:26 GMT)
Fast Pre-scramblers [0.0] 量子システムにおける情報の拡散や「事前分解」の過程を考察する。
系のヒルベルト空間における状態に対する最小確率しきい値の観点から、この波動関数の拡散あるいは「事前スクランブル」の尺度を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 14:56:59 GMT)
Excited state spinmerism in high-field Fe(II)-verdazyl molecular
complex: versatile local spins for quantum information [0.0] 金属中心のスピン状態とラジカルの間の量子絡み合いは鉄(II) [Fe(dipyvd)$$]$2+$化合物に示唆される。
局所スピン状態の汎用性を強調するため, 波動検査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:23:41 GMT)
Exact solution for the filling-induced thermalization transition in a 1D
fracton system [0.0] 粒子がランダムな局所運動を受ける制約フラクトン力学のランダム回路モデルについて検討する。
臨界密度$n_c$の正確な解を同定する。
相関長指数 $nu = 2$ の普遍値が遷移の近くに存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 18:00:02 GMT)
Entropy and Temperature in finite isolated quantum systems [0.0] 本研究では, マイクロカノニカルエントロピーから算出した温度が, カンノニカル温度と比較した。
幅が特定のエネルギー依存性を持つエネルギーウィンドウを用いることで、標準温度からの偏差が最小限となる温度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 16:48:57 GMT)
Entanglement Features of Random Neural Network Quantum States [0.0] 我々はランダムなRBMで符号化された量子多体スピン状態を研究するための解析法を開発した。
我々は、等価な統計力学モデルにおいて、異なる位相に対応するRBMパラメータによって定性的に異なる波動関数を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 02:38:35 GMT)
Emotion Twenty Questions Dialog System for Lexical Emotional
Intelligence [0.0] 本稿では,感情の表現方法を研究するための対話ゲームであるEmotion Twenty Questions (EMO20Q) のWeb上でのデモンストレーションを行う。
EMO20Qは、ゲームをプレイできる人工的にインテリジェントなダイアログエージェントの開発にも使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 17:20:26 GMT)
Dynamical heat engines with non--Markovian reservoirs [0.0] 量子ワーキング媒体とサーマル貯水池の結合を動的に調節することで、単に熱エンジンを実現できるかどうかを論じる。
システム/バス結合強度の任意の順序において、この設定では、浴槽の非マルコビアン性は熱機関を得るために必要な条件であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 08:27:01 GMT)
Development and validation of deep learning based embryo selection
across multiple days of transfer [0.0] 本研究は,完全自動化深層学習モデルiDAScore v2.0の開発と,2,3,5日間培養した胚の評価について述べる。
このモデルは、世界中の22のIVFクリニックから181,428個の胚を含む広範囲で多様なデータセットで訓練され、評価されている。
遺伝子組み換え胚(KID)を識別するためには、転写日に応じて0.621から0.708の範囲のAUCを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 09:44:13 GMT)
DEGAN: Time Series Anomaly Detection using Generative Adversarial
Network Discriminators and Density Estimation [0.0] 我々は,GANに基づく異常検出フレームワークDEGANを提案する。
これは、適切に構成された識別器(D)をスタンドアロンの異常予測器に訓練するための入力として、通常の時系列データにのみ依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 04:32:12 GMT)
Crowding out the truth? A simple model of misinformation, polarization
and meaningful social interactions [0.0] ランキングアルゴリズムの重要なパラメータ、すなわち人気度とパーソナライズパラメータが、プラットフォームエンゲージメント、誤情報、偏光の尺度に与える影響を評価する。
その結果、オンラインソーシャルインタラクションやパーソナライズされたコンテンツに割り当てられる重みの増大は、ソーシャルメディアプラットフォーム上でのエンゲージメントを増大させる一方で、誤情報や偏光を増大させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:26:08 GMT)
Constant regret for sequence prediction with limited advice [0.0] 予測とm$ge$2の専門家の損失を観測するために,p = 2の専門家のみを1ラウンド毎に組み合わせた戦略を提供する。
学習者が1ラウンドにつき1人の専門家のフィードバックのみを観察することを制約されている場合、最悪の場合の後悔は"スローレート"$Omega$($sqrt$KT)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:32:49 GMT)
Common Vulnerability Scoring System Prediction based on Open Source
Intelligence Information Sources [0.0] この研究は、National Vulnerability Databaseの参照テキストを、それらのテキストの適合性とクローラビリティに基づいて分類する。
追加テキストの全体的な影響は無視できるが、Deep Learning予測モデルでは最先端の予測よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 10:54:15 GMT)
Clustering Semantic Predicates in the Open Research Knowledge Graph [0.0] オープンリサーチ知識グラフ(ORKG)のリソースに関する述語を推奨するために、2つのAIベースのクラスタリングアルゴリズムをカスタマイズするアプローチについて述べる。
線形実行時の性能を比較的高い精度で再現する実験は,非常に有望な結果を示した。
この研究は、44の研究分野にまたがる学術知識のセマンティフィケーションのための一般的なセマンティフィケーションパターンとして、自動的に緩やかに蓄積する述語群に対する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 05:48:39 GMT)
Bilinear Exponential Family of MDPs: Frequentist Regret Bound with
Tractable Exploration and Planning [0.0] 本研究では,不確実な報酬と遷移を伴う連続状態行動空間におけるエピソード強化学習の課題について検討する。
我々は,未知のパラメータを学習するために,ペナライズされた最大確率推定器を用いたアルゴリズムBEF-RLSVIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 08:26:49 GMT)
Analog Quantum Simulation of the Dynamics of Open Quantum Systems with
Quantum Dots and Microelectronic Circuits [0.0] 本稿では,半導体量子ドットに基づくオープン量子系の力学のアナログ量子シミュレーションのセットアップを紹介する。
この提案は、半導体量子ドットに基づく効率的な量子力学シミュレーションのための一般的な経路を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:43:00 GMT)
Advances in entanglement-based QKD for space applications [0.0] 量子鍵分布(QKD)は、物理の法則によって保証される暗号鍵をタップで交換することを可能にする。
残る最後の障害の1つは、光子の地上分布中に発生する高い損失であり、通信相手間の距離を制限している。
我々は、自由空間リンク上で実装可能なエンタングルメントベースのQKDの最も関連性の高い進歩についてレビューし、これにより、軌道上のセキュアな鍵の分配を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:09:36 GMT)
Advanced Deep Learning Architectures for Accurate Detection of
Subsurface Tile Drainage Pipes from Remote Sensing Images [0.0] 地下のタイル排水管は農業、経済、環境に恩恵をもたらす。
メンテナンスとインフラ整備のためには、タイル排水管の位置と排水された農地の正確な地図が必要である。
近年のディープラーニング(DL)技術の発展は,機械学習セグメンテーションモデルによる従来の手法により改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 07:48:53 GMT)
A review on Epileptic Seizure Detection using Machine Learning [0.0] 本研究は特徴選択プロセスと分類性能の体系的な文献レビューを提供する。
既存の文献は、MPDI、IEEEXplore、Wiley、Elsevier、ACM、Springerlinkなどの有名なリポジトリから調査された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 13:37:45 GMT)
A kernel-based quantum random forest for improved classification [0.0] 従来の古典的学習手法を強化する量子機械学習(QML)は、その実現に様々な制限がある。
量子カーネル推定(QKE)によって計算されるカーネル関数で線形量子支援ベクトルマシン(QSVM)を拡張する。
オーバーフィッティングを制限するため、カーネル行列に低ランクNystr"om近似を適用するようモデルをさらに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:57:31 GMT)
A Reputation System for Market Security and Equity [0.0] 本稿では,市場における富の分配を公平に安定化させる評価システムの導入について紹介する。
また、バランスを最適化するツールとして重み付けされたPearsonを使用する方法として、生産品質を考慮して修正されたGiniのメトリクスも導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 16:06:14 GMT)
A Liquid Democracy System for Human-Computer Societies [0.0] 本稿では,「流動民主主義」の原則を支持する評価システムの設計と実装について述べる。
このシステムは「重み付き液体ランク」アルゴリズムに基づいており、社会のメンバーによって交換される明示的、暗黙的な格付けの異なる種類を利用している。
本システムは,オンライン・マーケットプレース・ケースのシミュレーション・モデリングの助けを借りて,生のソーシャルネットワークデータに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Oct 2022 15:57:49 GMT)