Estimating Soft Labels for Out-of-Domain Intent Detection [122.7] Out-of-Domain (OOD)インテント検出は,実際の対話システムにおいて重要である。
擬似OODサンプルに対するソフトラベルを推定できる適応型ソフト擬似ラベル法(ASoul)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 13:31:13 GMT)
Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation [121.5] 本稿では3つの動作と3次元知覚タスクのための統一的な定式化とモデルを提案する。
これら3つのタスクを、統一された高密度対応マッチング問題として定式化する。
我々のモデルは、モデルアーキテクチャとパラメータがタスク間で共有されているため、自然にクロスタスク転送を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:59:54 GMT)
Nano: Nested Human-in-the-Loop Reward Learning for Few-shot Language
Model Control [121.4] Nanoは、人間のフィードバックから継続的に学習する、ループ内の人間訓練アルゴリズムだ。
本研究では,Nanoが不適切な分布を学習し,パーソナライゼーションを実現し,個々の個人の好みの違いを高いサンプル効率で把握できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:31:56 GMT)
The Sample Complexity of Online Contract Design [121.0] オンライン環境での隠れアクションの主エージェント問題について検討する。
各ラウンドにおいて、主席は、各結果に基づいてエージェントへの支払いを指定する契約を投稿する。
エージェントは、自身のユーティリティを最大化する戦略的な行動選択を行うが、プリンシパルによって直接観察できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:59:42 GMT)
Reminiscence of classical chaos in driven transmons [117.9] 共振器外ドライブでさえ、トランスモンスペクトルの構造に強い変化をもたらし、その大部分がカオスであることを示す。
その結果、カオス誘起量子分解効果の出現を特徴付ける光子数しきい値が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 14:58:05 GMT)
AnimeRun: 2D Animation Visual Correspondence from Open Source 3D Movies [98.7] 既存の2次元漫画のデータセットは、単純なフレーム構成と単調な動きに悩まされている。
我々は,オープンソースの3D映画を2Dスタイルのフルシーンに変換することによって,新しい2Dアニメーション視覚対応データセットAnimeRunを提案する。
分析の結果,提案したデータセットは画像合成において実際のアニメに似るだけでなく,既存のデータセットと比較してよりリッチで複雑な動きパターンを持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:26:21 GMT)
InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with
Deformable Convolutions [95.9] この研究は、パラメータの増加やViTsのようなトレーニングデータから得られるインターンイメージと呼ばれる、CNNベースの新しい大規模ファンデーションモデルを提案する。
提案されたInternImageは、従来のCNNの厳格な帰納バイアスを低減し、ViTのような大規模データから、より強く堅牢なパターンを学習できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:59:04 GMT)
Average-Case Complexity of Tensor Decomposition for Low-Degree
Polynomials [93.6] 多くの統計的推論タスクにおいて「統計計算ギャップ」が発生する。
1つの成分が他の成分よりもわずかに大きいランダムオーダー3分解モデルを考える。
テンソルエントリは$ll n3/2$のとき最大成分を正確に推定できるが、$rgg n3/2$のとき失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 00:40:37 GMT)
CREATIVESUMM: Shared Task on Automatic Summarization for Creative
Writing [90.6] 本稿では,複数の創作分野,すなわち文学テキスト,映画脚本,テレビ脚本を要約する作業について紹介する。
4つのサブタスクとその対応するデータセットを導入し、本、映画脚本、プライムタイムテレビ脚本、昼間のソープオペラ脚本の要約に焦点を当てた。
COING 2022でのCREATIVESUMMワークショップの一環として、共有タスクには合計18の応募が寄せられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 21:31:03 GMT)
Computer Vision on X-ray Data in Industrial Production and Security
Applications: A survey [89.5] 本稿では,コンピュータビジョンと機械学習を用いた産業生産およびセキュリティアプリケーションにおけるX線分析に関する最近の研究をレビューする。
公開されているデータセット上でのアプリケーション、テクニック、評価メトリクス、データセット、それらのテクニックのパフォーマンス比較をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 13:37:36 GMT)
Understanding ME? Multimodal Evaluation for Fine-grained Visual
Commonsense [85.2] モデルが、限られた評価データ資源のために、視覚的シーンと基礎となるコモンセンス知識を本当に理解しているかどうかは不明だ。
本稿では,視覚シーン,テキスト,関連知識に対するモデルの理解をテストするために,質問応答ペアを自動的に生成するマルチモーダル評価(ME)パイプラインを提案する。
次に、MEデータによるトレーニングが標準VCR評価におけるモデルの性能を高めることを示すために、さらに一歩踏み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 21:44:33 GMT)
DiaASQ: A Benchmark of Conversational Aspect-based Sentiment Quadruple
Analysis [84.8] そこで本稿では,対話におけるターゲット・アスペクト・オピニオン・センタティメントの感情四重項を検出するために,対話的側面に基づく感情四重項分析,すなわちDiaASQを導入する。
大規模で高品質な中国語データセットを手動で構築し、手動翻訳による英語版データセットも取得する。
エンドツーエンドの四重項予測を効果的に実行し、より優れた発話四重項抽出のために、リッチな対話特化特徴表現と談話特徴表現を組み込むことに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:18:20 GMT)
DisPositioNet: Disentangled Pose and Identity in Semantic Image
Manipulation [83.5] DisPositioNetは、シーングラフを用いた画像操作のタスクに対して、各オブジェクトのアンタングル表現を学習するモデルである。
我々のフレームワークは、グラフ内の特徴表現と同様に、変分潜在埋め込みの切り離しを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 11:47:37 GMT)
Demystify Transformers & Convolutions in Modern Image Deep Networks [83.2] ビジョントランスフォーマーの最近の成功は、新しい特徴変換パラダイムによる一連のビジョンバックボーンにインスピレーションを与えている。
我々は,人気コンボリューションとアテンション演算子の真の利益を特定し,それらについて詳細な研究を行うことを目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:59:43 GMT)
Optimizing Server-side Aggregation For Robust Federated Learning via
Subspace Training [80.0] クライアント間の非IIDデータ分散と中毒攻撃は、現実世界のフェデレーション学習システムにおける2つの大きな課題である。
サーバ側集約プロセスを最適化する汎用的なアプローチであるSmartFLを提案する。
本稿では,SmartFLの収束と一般化能力に関する理論的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 13:20:56 GMT)
On Optimizing the Communication of Model Parallelism [79.3] 大規模モデル並列ディープラーニング(DL)における新しい重要なコミュニケーションパターンについて検討する。
クロスメッシュリシャーディングでは、シャードテンソルをソースデバイスメッシュから宛先デバイスメッシュに送信する必要がある。
本稿では、効率的な放送ベースの通信システムと「重複しやすい」パイプラインスケジュールという、クロスメシュ・リシャーディングに対処するための2つのコントリビューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 03:56:48 GMT)
Dual Multi-scale Mean Teacher Network for Semi-supervised Infection
Segmentation in Chest CT Volume for COVID-19 [76.5] CT(Computed tomography)データから肺感染症を自動的に検出することは、COVID-19と戦う上で重要な役割を担っている。
現在の新型コロナウイルス感染症のセグメンテーションのほとんどは、主に3Dシーケンシャルな制約を欠いた2D CT画像に依存している。
既存の3次元CTセグメンテーション法では,3次元ボリュームにおける複数レベルの受容場サイズを達成できない単一スケールの表現に焦点が当てられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 13:11:21 GMT)
StyleNAT: Giving Each Head a New Perspective [75.5] 高い効率と柔軟性を備えた高品質な画像生成をターゲットとした,StyleNATと呼ばれる新しいトランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。
私たちのモデルの中核となるのは、ローカルおよびグローバルな情報を捉えるために注意を分割する、慎重に設計されたフレームワークです。
StyleNATはFFHQ-256で新たなSOTA FIDスコアを2.046で獲得し、StyleGAN-XLやHITやStyleSwinといったトランスフォーマーのような畳み込みモデルで先行芸術を圧倒した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:55:48 GMT)
Cherry Hypothesis: Identifying the Cherry on the Cake for Dynamic
Networks [72.9] 一般的なプラクティスは、静的なレイヤをすべてのパラメータが動的で入力に応じて変化する完全に動的なレイヤに変換することです。
このような完全にダイナミックな設定は、冗長なパラメータと高いデプロイメントコストを引き起こす可能性がある。
我々は、冗長な動的パラメータを静的なパラメータに変換するために、脳にインスパイアされた部分動的ネットワーク、すなわちPAD-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 12:42:43 GMT)
Cancer-Net BCa: Breast Cancer Pathologic Complete Response Prediction
using Volumetric Deep Radiomic Features from Synthetic Correlated Diffusion
Imaging [70.6] ネオアジュバント化学療法に対する患者の病理学的反応を予測することは困難である。
我々は、体積畳み込みニューラルネットワークを用いて、前処理コホートから体積深部放射線の特徴を学習する。
後処理応答を用いた学習特徴に基づく予測器を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 03:02:12 GMT)
An Inclusive Notion of Text [69.4] テキストの概念の明確さは再現可能で一般化可能なNLPにとって不可欠である,と我々は主張する。
本稿では,テキストデータの生成と変換を議論する共通用語を提案する。
この分類法を用いて、保守的な言語中心の視点を超えてテキストの概念を拡張する既存の研究を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 14:26:43 GMT)
Near-infrared and visible-light periocular recognition with Gabor
features using frequency-adaptive automatic eye detection [69.4] 近視認識は、制御の少ないシナリオにおいて、顔や虹彩の堅牢性の増大が要求されるため、近年注目を集めている。
本稿では,複雑な対称性フィルタに基づく眼球検出システムを提案する。
このシステムはレチノトピックサンプリンググリッドとガボルスペクトル分解に基づく近視アルゴリズムの入力として用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 13:04:03 GMT)
MMDialog: A Large-scale Multi-turn Dialogue Dataset Towards Multi-modal
Open-domain Conversation [68.5] マルチモーダル会話をより容易にするためのMDDialogデータセットを導入する。
MMDialogは1億800万の現実世界の対話と4,184のトピックにわたる1億3300万のユニークな画像からなるキュレートされたセットで構成されている。
このデータセットを用いて対話システムを構築するために,2つの応答生成タスクを提案し,標準化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:37:04 GMT)
LERT: A Linguistically-motivated Pre-trained Language Model [67.7] 本稿では,3種類の言語特徴を学習する事前学習型言語モデルLERTを提案する。
我々は,中国における10のNLUタスクについて広範な実験を行い,LERTが大きな改善をもたらすことを示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 05:09:16 GMT)
Experimental analysis regarding the influence of iris segmentation on
the recognition rate [64.0] 著者らは, 土台真実に基づくセグメンテーション精度が, 虹彩生体計測ツールチェーン全体の性能予測に有効かどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 11:59:51 GMT)
Spreading of a local excitation in a Quantum Hierarchical Model [63.0] 常磁性相における量子ダイソン階層モデルのダイナミクスについて検討する。
地磁気場状態の局所励起による初期状態を考慮する。
局所化機構が発見され、励起は任意の時間で初期位置に近づいたままである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 13:21:53 GMT)
Application-Driven Learning: A Closed-Loop Prediction and Optimization
Approach Applied to Dynamic Reserves and Demand Forecasting [63.0] 我々は、予測と意思決定のプロセスが統合され、協調最適化される新しいクローズドループフレームワークであるアプリケーション駆動学習を提案する。
提案手法は拡張性があり,標準のオープンループ手法よりも一貫して性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 02:29:27 GMT)
Feedback-assisted quantum search by continuous-time quantum walks [58.7] 本稿では,連続的な測定とフィードバックを補助する量子ウォークを用いて,目標ノードのサイクルグラフ上の量子探索に対処する。
特に、我々のプロトコルは、ウォーカーを所望のターゲットノードに駆動することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 15:40:50 GMT)
Privacy-Preserving Machine Learning for Collaborative Data Sharing via
Auto-encoder Latent Space Embeddings [57.5] データ共有プロセスにおけるプライバシ保護機械学習は、極めて重要なタスクである。
本稿では、オートエンコーダによる表現学習を用いて、プライバシーを保護した組込みデータを生成する革新的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:36:58 GMT)
Learning Cross-view Geo-localization Embeddings via Dynamic Weighted
Decorrelation Regularization [52.5] クロスビュージオローカライゼーションは、ドローンプラットフォームと衛星プラットフォームという2つのプラットフォームから撮影された同じ位置の画像を見つけることを目的としている。
既存の手法は、通常、特徴空間内の他のものとの埋め込み距離を最適化することに焦点を当てる。
本稿では、低冗長性も重要であり、モデルがより多様なパターンをマイニングする動機となっていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 02:13:10 GMT)
Few-shot Classification with Hypersphere Modeling of Prototypes [45.2] メトリックベースのメタ学習は、数ショット学習におけるデファクトスタンダードの1つである。
我々はテンソル場(areas')を用いて幾何学的観点からクラスをモデル化し、数ショットの学習を行う。
ハイパースフィアプロトタイプ(HyperProto)と呼ばれるシンプルで効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 03:46:02 GMT)
MoNET: Tackle State Momentum via Noise-Enhanced Training for Dialogue
State Tracking [42.7] 対話状態追跡(DST)は、対話履歴をスロット値ペアからなる対話状態に変換することを目的としている。
最後のターンの対話状態は、通常、DSTモデルによって現在の状態を予測するための入力として採用される。
ノイズ強化トレーニングにより状態運動量に対処するためのMoNETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 11:55:25 GMT)
A Study on the Integration of Pre-trained SSL, ASR, LM and SLU Models
for Spoken Language Understanding [42.3] 4種類の事前学習モデルとそれらの組み合わせを音声言語理解(SLU)に適用する。
我々は、大量の未ペアデータに基づいて事前訓練された自己教師付き音声・言語モデル(LM)を利用して、強い音声・テキスト表現を抽出する。
また、より大きな外部音声認識(ASR)やSLUコーパスで事前訓練した教師付きモデルについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 20:59:13 GMT)
When Less is More: On the Value of "Co-training" for Semi-Supervised
Software Defect Predictors [41.2] 本稿では,55名の半教師付き学習者を対象とし,これを714以上のプロジェクトに適用する。
半教師付き「協調学習法」は他の手法よりもかなりうまく機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 23:39:12 GMT)
The CRINGE Loss: Learning what language not to model [35.4] ポジティブなトレーニングデータが多くても、比較的少量のネガティブなデータで緩和できる問題は残っています。
CRINGE損失(ContRastive Iterative Negative GEneration)と呼ばれるデータを用いたトレーニング手法を提案する。
私たちのモデルは、複数の強力なベースラインを上回り、概念的にはシンプルで、訓練と実装が容易です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 19:30:08 GMT)
Massively Multilingual ASR on 70 Languages: Tokenization, Architecture,
and Generalization Capabilities [35.2] 本稿では70言語における大規模多言語ASRモデルについて検討する。
マルチリンガルASRは, ゼロショットとファインタニングを併用したMLSにおいて, 9.5%と7.5%のWERを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:43:42 GMT)
DisentQA: Disentangling Parametric and Contextual Knowledge with
Counterfactual Question Answering [34.7] 質問応答モデルは通常、推論時間中に「知識」の2つのソースにアクセスする。
答えが与えられた非パラメトリック知識に由来するかどうかは不明である。
本稿では,2つの知識源を解き放つために,QAモデルを訓練する新たなパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 15:34:44 GMT)
Warmup and Transfer Knowledge-Based Federated Learning Approach for IoT
Continuous Authentication [34.6] 本稿では,ユーザデータの匿名性を保護し,データのセキュリティを維持する新しいフェデレートラーニング(FL)手法を提案する。
ユーザプライバシとデータセキュリティを維持しながら,ユーザ認証の精度を大幅に向上させる実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 15:51:04 GMT)
Casual Conversations v2: Designing a large consent-driven dataset to
measure algorithmic bias and robustness [34.4] Metaは、カテゴリの包括的なリストを持つ大規模な同意駆動データセットの収集に取り組んでいる。
本稿では,このようなカテゴリの設計とCasual Conversations v2のサブカテゴリについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 19:06:21 GMT)
A Comprehensive Survey on Distributed Training of Graph Neural Networks [33.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、幅広いアプリケーション分野において強力なアルゴリズムモデルであることが示されている。
GNNトレーニングを大規模かつ継続的なグラフにスケールアップするために、最も有望なソリューションは分散トレーニングである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 06:22:12 GMT)
FormLM: Recommending Creation Ideas for Online Forms by Modelling
Semantic and Structural Information [33.7] オンラインフォームをモデル化し、フォーム作成のアイデアを推奨するためにFormLMを提示します。
モデルトレーニングと評価のために、62Kのオンラインフォームを持つ最初の公開オンラインフォームデータセットを収集する。
実験の結果,FormLMはすべてのタスクにおいて汎用言語モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 01:32:55 GMT)
Privacy-Utility Balanced Voice De-Identification Using Adversarial
Examples [32.3] 音声サービスのプライバシーと利便性のバランスをとるための音声識別システムを提案する。
メインストリームのAISや商用システムでは,98%,79%の非識別が達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 09:35:58 GMT)
Watching the News: Towards VideoQA Models that can Read [31.1] 我々は、テキスト情報は行動に相補的であり、推論プロセスに重要な文脈化手段を提供すると主張している。
本稿では,ビデオ中のテキストの読み書きを必要とする新しいビデオQAタスクを提案する。
我々は,世界中の多様なニュースチャンネルから得られる3,000ドル以上のニュースビデオに対して,8600ドル以上のQAペアからなるNewsVideoQA'データセットを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 13:58:38 GMT)
How Does Sharpness-Aware Minimization Minimize Sharpness? [29.9] シャープネス・アウェアの最小化(SAM)は、ディープニューラルネットワークの一般化を改善するための非常に効果的な正規化手法である。
本稿では、SAMが基礎となるメカニズムを規則化し、明確化するという正確なシャープネスの概念を厳格に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:56:38 GMT)
GAPartNet: Cross-Category Domain-Generalizable Object Perception and
Manipulation via Generalizable and Actionable Parts [28.9] 汎用的な物体の認識と操作はコンピュータビジョンとロボティクスのコミュニティによって活発に研究されている。
本研究では、GAParts(Generalizable and Actionable Parts)を通して、そのような一般化可能な知覚と操作を学ぶことを提案する。
本手法は,見知らぬカテゴリーによらず,既存の手法を大きなマージンで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 00:30:22 GMT)
Impact of Adversarial Training on Robustness and Generalizability of
Language Models [26.9] 敵の訓練は敵の攻撃に対する最も効果的な防御として広く認められている。
この研究の目的は、言語モデルにおける敵対的訓練のための異なるアプローチの深さ比較を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 12:36:50 GMT)
Does the explanation satisfy your needs?: A unified view of properties
of explanations [26.9] 解釈可能性(Interpretability)は、機械学習(ML)モデルの側面を検証する手段を提供する。
異なる文脈は異なる性質を持つ説明を必要とする。
説明の性質に関しては標準化の欠如がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:04:28 GMT)
Prior-enhanced Temporal Action Localization using Subject-aware Spatial
Attention [26.7] 時間的アクションローカライゼーション(TAL)は、境界を検出し、長いビデオで各アクションインスタンスのクラスを特定することを目的としている。
現在のアプローチでは、ビデオフレームを均質に扱い、バックグラウンドやキーオブジェクトに過度な注意を与える傾向がある。
本稿では,RGB入力のみを取り込み,動作対象を先行として組み込むPETALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 02:27:30 GMT)
To Explain or Not to Explain: A Study on the Necessity of Explanations
for Autonomous Vehicles [26.1] 1103ビデオクリップの必要性を1対1で説明する自動運転説明データセットを提案する。
我々の研究は、ドライバーのタイプと運転シナリオが説明が必要かどうかを判断することを示した。
特に、ニアクラッシュなイベントの必要性には同意する傾向にあるが、通常の運転状況や異常運転状況については異なる意見を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 21:44:34 GMT)
ClassPruning: Speed Up Image Restoration Networks by Dynamic N:M Pruning [25.4] ClassPruningは、パフォーマンスを維持しながら、既存のメソッドが約40%のFLOPを節約するのに役立つ。
本稿では,トレーニングの安定化と性能向上のために,新たなトレーニング戦略と2つの新たな損失条件を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 11:14:15 GMT)
GREENER: Graph Neural Networks for News Media Profiling [24.7] 本稿では,ウェブ上でのニュースメディアのプロファイリングの問題について,その実態と偏見について考察する。
私たちの主な焦点は、オーディエンスの重複に基づいて、メディア間の類似性をモデル化することにあります。
予測精度は2つのタスクに対して2.5-27マクロF1ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 12:46:29 GMT)
Combating Health Misinformation in Social Media: Characterization,
Detection, Intervention, and Open Issues [24.4] 様々なソーシャルメディアプラットフォームの台頭は、オンライン誤報の拡散も可能にしている。
ソーシャルメディアにおける健康情報の誤報は、さまざまな分野の研究者から注目を集める新たな研究方向となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 01:52:12 GMT)
Coordinating CAV Swarms at Intersections with a Deep Learning Model [24.2] 接続された自動走行車(CAV)は、交通の安全性と効率を大幅に向上させる可能性がある特殊な種類のロボットと見なされている。
本稿では,オフライン深層学習とオンライン木探索を組み合わせた協調運転アルゴリズム(AlphaOrder)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 02:14:36 GMT)
EvEntS ReaLM: Event Reasoning of Entity States via Language Models [24.1] 残念なことに、Large Language Model(LLM)は、オブジェクトの相互作用に関する手続き的な知識を公開しています。
特に,本研究の結果は,未確認属性(ドメイン外)や限られたデータしか利用できない場合に特に有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 07:48:01 GMT)
Asymptotic Errors for Teacher-Student Convex Generalized Linear Models
(or : How to Prove Kabashima's Replica Formula) [23.2] 凸一般化線形モデルの再構成性能に関する解析式を検証した。
解析的継続を行えば、結果を凸(非強直)問題に拡張できることを示す。
主流学習法に関する数値的な例で,本主張を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:57:22 GMT)
Observing topological zero modes on a 41-qubit superconducting processor [23.0] 我々は、Aubry-Andr$acutetexte$-Harper (AAH) モデルに様々な種類のAubry-Andr$acutetexte$-Harper (AAH) モデルを構築する43量子ビット超伝導量子プロセッサを開発した。
垂直磁場下での2次元(2次元)電子ガスを予測したホフスタッター蝶エネルギースペクトルを実験的に実証した。
我々は,これまで実験的に観測されたことのないギャップレス複合AAHモデルにおいて,位相ゼロエネルギーエッジモードの存在を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 04:56:37 GMT)
Mitigating Forgetting in Online Continual Learning via Contrasting
Semantically Distinct Augmentations [22.3] オンライン連続学習(OCL)は、非定常データストリームからモデル学習を可能とし、新たな知識を継続的に獲得し、学習した知識を維持することを目的としている。
主な課題は、"破滅的な忘れる"問題、すなわち、新しい知識を学習しながら学習した知識を十分に記憶できないことにある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 05:29:43 GMT)
New Interpretable Patterns and Discriminative Features from Brain
Functional Network Connectivity Using Dictionary Learning [21.7] ICAは、健康管理(HC)と統合失調症(Sz)などの様々な精神疾患患者とを区別できるパターンを識別できる
辞書学習(DL)は、空間性を用いて学習可能な基礎信号を用いて、データ中の隠れた情報の発見を可能にする。
本稿では,直接解釈可能なパターンの同定にICAとDLを活用し,HC群とSz群を識別する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 19:49:16 GMT)
What is Wrong with Language Models that Can Not Tell a Story? [20.7] 本稿では,物語のより深い理解とより長い主観的興味あるテキストの生成が,現代自然言語処理(NLP)の進歩を妨げる重要なボトルネックであると主張している。
ナラティブ処理の作業に使用できる適切なデータセットや評価方法,さらには運用上の概念さえ存在しないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:14:35 GMT)
BERT on a Data Diet: Finding Important Examples by Gradient-Based
Pruning [20.4] 我々は,GraNdとその推定バージョンであるEL2Nを,データセットの重要な例を見つけるための評価指標として紹介する。
この結果から,GraNd/EL2Nスコアが最も高いサンプルのごく一部を刈り取ることで,テスト精度を維持できるだけでなく,それを超えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 14:37:23 GMT)
Towards efficient and generic entanglement detection by machine learning [20.4] 本稿では,フレキシブルな機械学習支援絡み検出プロトコルを提案する。
このプロトコルは様々な種類のノイズやサンプル効率に対して堅牢である。
数値シミュレーションでは、4量子GHZ状態とコヒーレントノイズとの絡み合いを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 14:06:31 GMT)
Safety-Constrained Policy Transfer with Successor Features [19.8] 本稿では,安全制約へのポリシーの移転と遵守を可能にするCMDP(Constrained Markov Decision Process)の定式化を提案する。
我々のアプローチは、Lagrangian の定式化による制約付き設定への一般化された政策改善の新たな拡張に依存している。
シミュレーションドメインでの我々の実験は、我々のアプローチが効果的であることを示し、安全上の制約を考慮に入れた場合、安全でない状態の訪問を少なくし、代替の最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 06:06:36 GMT)
Heterogeneous Randomized Response for Differential Privacy in Graph
Neural Networks [18.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、プライバシ推論攻撃(PIA)の影響を受けやすい
差分プライバシ(DP)保証の下で,ノードの特徴やエッジをPIAに対して保護する機構を提案する。
ノードの特徴とエッジの両レベルで、より優れたランダム化確率とより厳密なエラー境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:52:46 GMT)
Quantifying the Effects of Contact Tracing, Testing, and Containment
Measures in the Presence of Infection Hotspots [18.2] 複数の証拠は、一人が他の多くの人に感染するホットスポットが、新型コロナウイルスの感染動態において重要な役割を担っていることを強く示唆している。
個人が接触し、互いに感染するサイトへの訪問を具体的に表現する、時間的ポイントプロセスモデリングフレームワークを導入する。
我々のモデルでは、自然に感染した個体によって引き起こされる感染の数が過度に分散する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 14:12:13 GMT)
Syntax-Guided Domain Adaptation for Aspect-based Sentiment Analysis [18.2] ドメイン適応は、ドメイン間で共通の知識を伝達することによって、新しいドメインにおけるデータ不足問題を緩和するための一般的なソリューションである。
より効果的なクロスドメインABSAのための、SDAMと呼ばれる新しい構文誘導型ドメイン適応モデルを提案する。
我々のモデルは、クロスドメインEnd2EndABSAタスクのMicro-F1メトリックに関して、最先端のベースラインを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 10:09:33 GMT)
Federated Learning Using Three-Operator ADMM [18.2] フェデレートラーニング(FL)は、ユーザの側で生成されたデータの送信を避ける。
本稿では,エッジサーバ上のスムーズなコスト関数を利用したFedTOP-ADMMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 10:08:02 GMT)
Robust DNN Surrogate Models with Uncertainty Quantification via
Adversarial Training [18.0] 代理モデルは、物理または生物学的プロセスの数学的シミュレーターをエミュレートするために使われてきた。
ディープニューラルネットワーク(DNN)サロゲートモデルは、ハード・ト・マッチエミュレーションの精度で人気を集めている。
本稿では,実証的研究と仮説テストを通じて,この問題の深刻度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 05:09:39 GMT)
On the Ramifications of Human Label Uncertainty [17.9] ヒトラベルの不確実性(HLU)の関連について検討する。
本研究では,人為的なラベルを必要とせず,新たな自然景観統計(NSS)に基づくラベル希釈訓練手法を提案する。
実験と分析により,NSSによるラベル希釈によるトレーニングは,HLUによる不適切な影響を緩和することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 21:05:38 GMT)
MEVID: Multi-view Extended Videos with Identities for Video Person
Re-Identification [17.7] 本稿では,大規模ビデオパーソン再識別(ReID)のためのMulti-view Extended Videos with Identities(MEVID)データセットを提案する。
我々は,約590フレームのトラックレット8,092枚から採取した598枚の衣装を身に着けている158人のユニークな人物の身元をラベル付けした。
MEVAビデオデータセットをベースとして、人口統計学的にアメリカ大陸にバランスのとれたデータを継承する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 14:35:24 GMT)
3D-CSL: self-supervised 3D context similarity learning for
Near-Duplicate Video Retrieval [17.7] NDVR(Near-Duplicate Video Retrieval)のためのコンパクトパイプラインである3D-SLを導入する。
ネットワークを最適化するための2段階の自己教師型類似性学習戦略を提案する。
本手法は,クリップレベルのNDVRにおける最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 05:51:08 GMT)
Zebra: Deeply Integrating System-Level Provenance Search and Tracking
for Efficient Attack Investigation [17.5] 本稿では,攻撃パターン探索と因果依存性追跡を統合し,効果的な攻撃調査を行うシステムZebraを提案する。
Zebraは,(1)多種多様な検索・追跡分析を行うための表現的かつ簡潔なドメイン固有言語Tstl,(2)大量の監査データを効率的に実行するための最適化された言語実行エンジンを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 08:13:19 GMT)
On the Privacy Risks of Algorithmic Recourse [17.3] 対戦相手がリコースを利用して、基礎となるモデルのトレーニングデータに関するプライベート情報を推測できるかどうかを調査する最初の試みを行う。
我々の研究は、リコメンデーション手法の普及において、意図しないプライバシー漏洩が重要なリスクとして確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 09:04:24 GMT)
When is Realizability Sufficient for Off-Policy Reinforcement Learning? [17.3] 我々は,所定の機能クラスに対してのみ実現可能性を持つ場合,非政治強化学習の統計的複雑さを分析する。
ベルマン誤差と呼ばれる近似誤差項を含まない非政治強化学習の有限サンプル保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 03:15:31 GMT)
Constructible reality condition of pseudo entropy via pseudo-Hermiticity [17.3] 還元された遷移行列の固有値が実対あるいは複素対の固有値を持つ遷移行列の一般形式を求める。
擬似エントロピーの現実条件は、量子場理論の富田・竹崎モジュラー理論と関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 07:22:29 GMT)
Does qubit connectivity impact quantum circuit complexity? [17.2] すべての$n$-qubitユニタリは、1Dチェーンのqubit接続制約下であっても$O(4n/n)$ depthと$O(4n)$ sizeの回路で実装可能であることを示す。
より一般的な接続グラフを検討し、グラフが接続されている限り、常に$O(4n)$にすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 08:38:29 GMT)
Regression as Classification: Influence of Task Formulation on Neural
Network Features [16.2] ニューラルネットワークは、勾配に基づく手法を用いて2乗損失を最小限に抑えることにより、回帰問題を解決するために訓練することができる。
実践者は、しばしば回帰を分類問題として再編成し、クロスエントロピー損失のトレーニングがより良いパフォーマンスをもたらすことを観察する。
2層ReLUネットワークに着目して、勾配に基づく最適化によって引き起こされる暗黙のバイアスが、この現象を部分的に説明できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 15:13:23 GMT)
MSDT: Masked Language Model Scoring Defense in Text Domain [16.2] 我々は,MSDTというテキストバックドア防御手法を新たに導入し,既存の防御アルゴリズムを特定のデータセットで上回る性能を示す。
実験結果から,テキスト領域におけるバックドア攻撃に対する防御の観点から,本手法が有効かつ建設的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 06:46:47 GMT)
Normal reconstruction from specularity in the endoscopic setting [15.9] 内視鏡で画像化した平面に対して、鏡状のアイソフォテはシーン平面上の同心円であり、画像中のネスト楕円体として現れる。
これらの楕円が検出され、平面の通常の方向を推定し、通常の再構成法を形成することを示し、シミュレーションデータに基づいて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 15:14:48 GMT)
Robust Model Selection of Non Tree-Structured Gaussian Graphical Models [15.7] 本稿では,変数(あるいはその部分集合)が独立雑音によって破損した場合に,ガウス図形モデルに基づく構造を学習する問題を考察する。
我々は、(避けられない)木の同値類までの構造を識別するアルゴリズムを考案した。
木構造グラフと同様に、あいまいさは同値類に限られていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:50:50 GMT)
A generic framework for genuine multipartite entanglement detection [15.0] 本稿では,任意の対象状態に対して,新たな絡み合いの証人を生成するための厳密な手順を提案する。
優れた耐雑音性を持つので、我々の枠組みは、真のマルチパーティの絡み合いに広く適用されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 13:35:57 GMT)
OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation [15.0] OneFormerは、マルチタスク・トレイン・オンス設計でセグメンテーションを統一する普遍的なイメージセグメンテーションフレームワークである。
本稿では,各領域の真理に基づく学習を可能にするタスク条件付き共同学習戦略を提案する。
我々は新しいConvNeXtとDiのバックボーンでさらにパフォーマンスの改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:56:04 GMT)
Graph Neural Networks for Community Detection on Sparse Graphs [14.4] 空間の異なるグラフを生成できるランダムグラフモデルを考える。
グラフニューラルネットワークはスパースグラフのスペクトル法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:50:22 GMT)
BERT in Plutarch's Shadows [14.3] 本稿では古代ギリシア語のためのBERT言語モデルを提案する。
文学的、哲学的、歴史的問題に関連する、以前は未知の統計的性質を発見した。
特に、プラチータ哲学は、他のプシュード・プルータルコスのテキストの1つとともに、アレクサンドリアの文脈から著者が書いたテキストと類似点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:21:42 GMT)
Observation of many-body Fock space dynamics in two dimensions [13.9] 我々は、超伝導量子プロセッサに新しいパラダイムを実験的に導入し、Fock空間ビューからそのような発見的な質問を探索する。
フォック空間内で伝播する波状パケットと統計的エルゴードアンサンブルの出現を観察することにより,代表的な多体ダイナミクスを特徴付ける新しい画像を明らかにする。
我々の研究は、フォック空間における多体物理学の新たな展望を明らかにし、議論の的となるMBL面の実践的応用を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 19:00:21 GMT)
Generation of spin squeezing via a fully quantum degenerate parametric
amplifier [13.5] 完全量子退化増幅器を用いて原子アンサンブル中のスピンスクイーズを生成するプロトコルを提案する。
生成したスピンスクイーズ強度は小さく, 2軸ねじれ(TAT)モデルと同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 11:17:33 GMT)
Scaling Neural Face Synthesis to High FPS and Low Latency by Neural
Caching [12.4] 最近のニューラルレンダリングアプローチは、画像の品質を大幅に改善し、光リアリズムに近いものに到達している。
基盤となるニューラルネットワークは高いランタイムを持ち、低レイテンシで高解像度を必要とするテレプレゼンスとバーチャルリアリティアプリケーションを除く。
前のフレームから情報をキャッシュすることで依存関係を壊し、暗黙のワープで現在のフレームの処理を高速化します。
我々は,既存のベンチマークシーケンス上で,テレプレゼンスに必要な3次元ポートレートアバターのビュー依存レンダリングに対するアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:58:00 GMT)
NEON: Enabling Efficient Support for Nonlinear Operations in Resistive
RAM-based Neural Network Accelerators [12.0] Resistive Random-Access Memory(RRAM)は、ニューラルネットワーク(NN)ワークロードの高速化に適している。
NEONは、RRAMにおけるNNワークロードのエンドツーエンド実行を可能にする、新しいコンパイラ最適化である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:57:35 GMT)
Radiomics-enhanced Deep Multi-task Learning for Outcome Prediction in
Head and Neck Cancer [11.8] PET/CT画像から結果を予測するために,放射能を増強したディープマルチタスクフレームワークを提案する。
我々は最近提案したDeep Multi-task Survival Model(DeepMTS)の強化として放射能を取り入れることが新しい。
テストセットではCインデックス0.681を達成し,第2位は第1位よりCインデックス0.00068低いリーダボードに配置した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 08:28:56 GMT)
Quantum Power Flows: From Theory to Practice [11.5] 我々は、最先端のスマートグリッド問題に対する量子コンピューティングアルゴリズムの適用について論じる。
パワーフロー問題におけるスパース行列逆転に対するハロー・ハシジン・ロイド(HHL)アルゴリズムを用いることにより,ポテンシャル,指数的量子スピードアップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:52:43 GMT)
So2Sat POP -- A Curated Benchmark Data Set for Population Estimation
from Space on a Continental Scale [11.4] 欧州98都市における人口推定のための包括的データセットを提供する。
データセットは、デジタル標高モデル、地域気候帯、土地利用率、夜間光とマルチスペクトルセンチネル2画像の組み合わせ、およびOpen Street Mapイニシアチブのデータから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 07:25:37 GMT)
Vis2Mus: Exploring Multimodal Representation Mapping for Controllable
Music Generation [11.1] 視覚芸術の領域から音楽の領域への表現マッピングについて検討する。
我々は,深層音楽表現学習とユーザ学習を組み合わせた分析・解釈アプローチを採用する。
シンボリック音楽生成のための制御可能なインタフェースとしてVis2Musシステムをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 13:01:26 GMT)
Desire Backpropagation: A Lightweight Training Algorithm for Multi-Layer
Spiking Neural Networks based on Spike-Timing-Dependent Plasticity [10.6] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、従来の人工ニューラルネットワークの代替となる。
本稿では、ニューロンの所望スパイク活性を出力誤差から導出する方法である欲求バックプロパゲーションを提案する。
従来のニューラルネットワークのバックプロパゲーションよりも,要求のバックプロパゲーションが複雑であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 08:32:13 GMT)
DrawMon: A Distributed System for Detection of Atypical Sketch Content
in Concurrent Pictionary Games [10.6] ゲームセッション中の非定型スケッチコンテンツを自動的に検出する分散フレームワークであるDrawMonを紹介する。
ゲームセッションデータを収集し、非定型的なスケッチコンテンツに注釈を付けるための専用オンラインインターフェースを構築し、その結果、AtyPictとなる。
我々は,DrawMonがスケーラブルなモニタリングと非定型スケッチコンテンツ検出に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 09:09:41 GMT)
Black-Hole Radiation Decoding is Quantum Cryptography [9.8] ブラックホール放射復号法と暗号プリミティブの硬さは, 存在量同値であることを示す。
これはセキュア暗号の存在を物理的に正当化するものであると見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 11:19:44 GMT)
RARE: Renewable Energy Aware Resource Management in Datacenters [9.5] ハイパースケールクラウドプロバイダは、再生可能エネルギーを使用してデータセンターを動かす計画を発表した。
データセンターを動かすために再生可能エネルギーを統合することは、発電が断続的であるため困難である。
再生可能エネルギーからの断続的な電力供給に継続的に適応しつつ、効果的なジョブスケジューリングポリシーを学習するスケジューラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 05:17:14 GMT)
Multi-objective optimization via evolutionary algorithm (MOVEA) for
high-definition transcranial electrical stimulation of the human brain [9.0] 経頭蓋側頭葉刺激(TTIS)は、実験的研究において深部脳構造の刺激に有効であることが報告されている。
非最適化問題の解法として、進化アルゴリズムMOVEAによる多目的最適化という一般的なフレームワークを提案する。
その結果, tTISは, tTISの運動面積の最大強度は0.42V/m, tACSの0.51V/mと比較的低い値しか得られないが, 目標外における60%の活性化を減少させることにより, 焦点性の向上に寄与することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 15:42:06 GMT)
Unsupervised Deep Learning-based clustering for Human Activity
Recognition [8.7] 本稿では,多次元慣性信号を自動的にラベル付けするDLベースのクラスタリングアーキテクチャであるdisC(Deep Inertial Sensory Clustering)を提案する。
このアーキテクチャは、リカレントオートエンコーダとクラスタリング基準を組み合わせることで、人間の活動関連信号を予測する。
この実験は、クラスタリング精度と正規化相互情報量の両方に対するdisCの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 10:56:47 GMT)
A quantum neural network with efficient optimization and
interpretability [7.8] ユニタリベースの量子ニューラルネットワークは、量子計算の様々な分野において活発である。
物理特性を出力とするフェルミオンモデルを用いて量子ニューラルネットワークを提案する。
我々のフェルミオン量子ニューラルネットワークは、高精度で前処理のない量子システム上で機械学習を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 19:00:02 GMT)
SETGen: Scalable and Efficient Template Generation Framework for
Groupwise Medical Image Registration [7.6] 本稿では,変分オートエンコーダモデルに基づくグループワイドテンプレート生成フレームワークを提案する。
異なる大きさのグループの3次元脳MRIスキャンについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 14:54:31 GMT)
Sketched Gaussian Model Linear Discriminant Analysis via the Randomized
Kaczmarz Method [7.6] 超大規模データに対する二進法クラスガウスモデル線形判別分析(LDA)に対する反復的ランダム化手法であるスケッチ付き線形判別分析を提案する。
最小二乗の定式化を利用して、降下勾配の枠組みを動員する。
一定回数の反復で新しいデータに対するスケッチ付き予測を収束保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:29:36 GMT)
Driver Maneuver Detection and Analysis using Time Series Segmentation
and Classification [7.4] 本稿では,自然主義運転環境下での車両遠隔計測データから車両の操作を自動的に検出する手法を実装した。
本研究の目的は、自然主義駆動学習ビデオのフレーム・バイ・フレームアノテーションのためのエンドツーエンドパイプラインを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 03:38:50 GMT)
DiSC: Differential Spectral Clustering of Features [7.1] 条件を区別する特徴群を検出するためのデータ駆動型手法を開発した。
条件固有の特徴グラフ間で接続性が大きく異なるノードのサブセットを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 03:32:17 GMT)
Causal Modeling of Soil Processes for Improved Generalization [6.8] 土壌有機炭素は土壌中の栄養を豊かにするが、貯水量の改善や物理的浸食の制限といったコベネフィットも多様である。
現在のアプローチは、土壌条件や管理プラクティスをまたいでうまく一般化していない。
本研究では, 土壌プロセス間の因果関係の明示的モデリングが, 予測モデルの分布外一般化性を向上させることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:26:13 GMT)
A classification performance evaluation measure considering data
separability [6.8] 本稿では,データ符号化率に基づく新たな分離可能性尺度を提案する。
実データセットから構築したマルチタスクシナリオにおいて,提案手法と認識精度の正の相関性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 09:18:26 GMT)
Hyperbolic Cosine Transformer for LiDAR 3D Object Detection [6.2] 我々は,LiDAR点雲から3次元物体を検出するための2段階双曲型コサイントランス (ChTR3D) を提案する。
提案したChTR3Dは、線形複雑性におけるコッシュアテンションを適用して、点間のリッチな文脈関係を符号化することで、提案を洗練する。
広く使用されているKITTIデータセットの実験では、バニラアテンションと比較して、コッシュアテンションは競合性能による推論速度を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 13:54:49 GMT)
Employing Graph Representations for Cell-level Characterization of
Melanoma MELC Samples [6.0] 本研究は,Multi-Epitope-Ligand Cartography (MELC) を用いた悪性黒色腫検体を用いたパイプラインについて述べる。
この細胞レベルの組織の特徴化はグラフとして表現され、グラフニューラルネットワークのトレーニングに使用される。
このイメージング技術は,本研究で提案した手法と組み合わせて87%の分類精度を実現し,既存の手法を10%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 21:28:53 GMT)
Test-time adversarial detection and robustness for localizing humans
using ultra wide band channel impulse responses [6.0] 本稿では,事前学習したニューラルネットワークの局所化中間応答を定量化することにより,入力逆数サンプルを検出するテスト時間逆数サンプル検出器を提案する。
ネットワークを堅牢化するために,非定型入力サンプルクリッピングによる非関連特徴の低減を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 20:21:43 GMT)
Unravelling the Performance of Physics-informed Graph Neural Networks
for Dynamical Systems [5.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)とその変種の性能を、明示的な制約と異なるアーキテクチャで評価する。
本研究は, 明示的制約や運動エネルギーとポテンシャルエネルギーの疎結合などの付加的な誘導バイアスを有するGNNが, 性能を著しく向上することを示した。
全ての物理インフォームドGNNは、訓練システムよりも桁違いの大きさのシステムサイズに対してゼロショットの一般化性を示し、大規模な現実的なシステムをシミュレートする有望な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 12:29:30 GMT)
Red-Teaming the Stable Diffusion Safety Filter [5.7] 安全フィルタをバイパスする乱雑なコンテンツを容易に生成できることが示される。
将来のモデルリリースの安全性対策は、完全にオープンで適切に文書化されなければならない、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 10:07:37 GMT)
Can one hear the position of nodes? [5.6] 個々のノードの振動によって放射される音は、全体のネットワークトポロジーの構造を反映する。
音声認識ニューラルネットワークは、ノードの波形から集中度を推定するように訓練される。
ネットワークトポロジのオーラル化は、ネットワークビジュアライゼーションと競合する芸術の新たな方向を開く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:00:53 GMT)
A metaheuristic multi-objective interaction-aware feature selection
method [5.3] 本稿では,いくつかの利点を有する新しい多目的特徴選択法を提案する。
高度な確率スキームを用いて特徴間の相互作用を考察する。
提案手法は,提案した確率スキームを用いて,より有望な子孫を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 08:56:48 GMT)
Learning Visual Representation of Underwater Acoustic Imagery Using
Transformer-Based Style Transfer Method [4.9] 本論文は水中音響画像の視覚的表現を学習するための枠組みを提案する。
これは、光学画像の低レベルのテクスチャ特徴を水中音響画像の視覚的特徴に置き換える可能性がある。
提案するフレームワークは、擬似音響画像データセットを生成するために、リッチな光学画像データセットを完全に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 07:54:46 GMT)
Power of Sine Hamiltonian Operator for Estimating the Eigenstate
Energies on Quantum Computers [4.8] 我々は、正弦ハミルトニアン作用素(PSHO)のパワーとして名付けられた、新しい古典的量子ハイブリッド法を提案する。
PSHOでは、任意の参照状態に対して、正弦ハミルトンパワー状態の正規化エネルギーを決定することができる。
PSHO法の性能はH4分子とLiH分子の数値計算によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 04:02:24 GMT)
Benchmark for Models Predicting Human Behavior in Gap Acceptance
Scenarios [4.8] 我々は、どんなモデルでも、どんなメトリクスでも、どんなシナリオでも、容易に評価できるフレームワークを開発します。
次に、このフレームワークを最先端の予測モデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 09:59:38 GMT)
WEKA-Based: Key Features and Classifier for French of Five Countries [4.7] 本稿では,各地域の方言を適切に区別するフランス語方言認識システムについて述べる。
モナコ、フランス語を話すベルギー、フランス語を話すスイス、フランス語を話すカナダ、フランスという5つの地域からなるコーパス。
コーパスの内容は、食事、飲酒、睡眠、生活の4つのテーマと関連しており、これは大衆生活と密接に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 10:35:34 GMT)
Harmonizing Output Imbalance for semantic segmentation on
extremely-imbalanced input data [4.6] 対象画素と背景画素との比率が1:1000未満である極端に不均衡なデータに対処することは困難である。
本稿では,極端不均衡データに対する3つの課題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 02:05:17 GMT)
Towards Human-Centred Explainability Benchmarks For Text Classification [4.4] 本稿では,テキスト分類の妥当性を評価するために,テキスト分類ベンチマークを拡張することを提案する。
有効な説明を行う能力について客観的に評価する上での課題について検討する。
我々は、これらのベンチマークを人間中心のアプリケーションに基礎を置くことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 09:52:31 GMT)
Deep Explainable Learning with Graph Based Data Assessing and Rule
Reasoning [4.4] 本稿では、ノイズハンドリングにおけるディープモデルの利点とエキスパートルールに基づく解釈可能性を組み合わせたエンドツーエンドのディープ・ツー・エンドのディープ・説明可能な学習手法を提案する。
提案手法は, 工業生産システムにおいて, 予測精度に匹敵し, より高い一般化安定性, より優れた解釈可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 11:41:56 GMT)
MGiaD: Multigrid in all dimensions. Efficiency and robustness by
coarsening in resolution and channel dimensions [4.3] 画像分類のための最先端のディープニューラルネットワークは、学習可能な重量が10～1億である。
ウェイトカウントの複雑さは、チャネルの数、入力の空間的範囲、ネットワークの層数の関数と見なすことができる。
近年のディープニューラルネットワークにおけるマルチグリッドインスパイアされたアイデアの活用に関する活発な研究により、適切なウェイトシェアリングによってかなりの量のウェイトを節約できること、チャネル次元の階層構造がウェイト複雑性を線形に改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 12:37:35 GMT)
Dynamical formation of two-fold fragmented many-body state induced by an
impurity in a double-well [4.3] ボゾン環境に浸漬された単一不純物の相関量子クエンチダイナミクスを解明する。
非接触型ボゾン浴と弱焼成後不純物-浴間の相互作用について, 2次元の断片化多体状態の形成を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 20:02:54 GMT)
Solution of SAT Problems with the Adaptive-Bias Quantum Approximate
Optimization Algorithm [4.0] 適応バイアスQAOA (ab-QAOA) は, ハード領域の3SAT と Max-3-SAT の20倍, 70倍のスピードアップをそれぞれ達成できることを示す。
これにより,Ab-QAOAに比べて量子ゲートが著しく少ないハードリージョン3SATとMax-3-SATの問題を効果的に解くことができる最適化フリーなAb-QAOAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 08:17:06 GMT)
Perfectly predicting ICU length of stay: too good to be true [4.0] 本稿では,ICU部門における肺癌患者の在院期間を機械学習を用いて予測することを目的とする。
臨床実習で使用した場合, 結果が過度に楽観的になり, 重大な結果をもたらすような, 写本内のいくつかの方法的欠陥を同定した。
我々は、これらの監視が結果に与える影響を強調し、これらの監視が修正されたときに、より信頼性の高い88.91%のAUROC結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 14:17:05 GMT)
Not Just Plain Text! Fuel Document-Level Relation Extraction with
Explicit Syntax Refinement and Subsentence Modeling [3.9] expLicit syntAx Refinement and Subsentence mOdeliNg based framework (LARSON)を提案する。
余分な構文情報を導入することで、LARSONは任意の粒度のサブ文をモデル化し、効果的なインストラクティブを表示できる。
3つのベンチマークデータセット(DocRED、CDR、GDA)の実験結果から、LARSONは既存の手法よりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 05:06:37 GMT)
Decoherence factor as a convolution: an interplay between a Gaussian and
an exponential coherence loss [3.8] このデコヒーレンス因子はガウス関数と指数関数の畳み込みによって記述できることを示す。
このメカニズムはスピンバスモデルと量子ブラウン運動の2つのパラダイム的なデコヒーレンスの例で実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 15:05:52 GMT)
Understanding Cross-modal Interactions in V&L Models that Generate Scene
Descriptions [3.8] 本稿では,現在最先端の視覚・言語モデルであるVinVLによる映像のシーンレベルでのキャプションの可能性について検討する。
映像中のオブジェクトレベルの概念を識別する能力を失うことなく、少量のキュレートされたデータでシーン記述を生成することができることを示す。
本研究は,これらの結果と,シーン知覚に関する計算・認知科学研究の知見との類似性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:49:37 GMT)
Parameterized Complexity of Weighted Local Hamiltonian Problems and the
Quantum Exponential Time Hypothesis [3.7] 局所ハミルトン問題のパラメータ化版(重み付き局所ハミルトン問題)について検討する。
関連する量子状態は、ハミング重み$k$の計算基底状態の重ね合わせである。
この問題は量子ウェフト階層の最初のレベルであるQW[1]にあることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 04:12:20 GMT)
Measuring Reliability of Large Language Models through Semantic
Consistency [3.5] 我々は,オープンなテキスト出力の比較を可能にする意味的一貫性の尺度を開発した。
我々は,この整合度尺度のいくつかのバージョンを実装し,パラフレーズ化した質問に対して,複数のPLMの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 20:21:07 GMT)
Debiasing Methods for Fairer Neural Models in Vision and Language
Research: A Survey [3.5] フェアネスを意識したニューラルネットワークの主なデバイアス法について,詳細な概要を述べる。
本研究では,公平性に関する嫌悪法に関する文献を整理する新しい分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 14:42:46 GMT)
Braid Protected Topological Band Structures with Unpaired Exceptional
Points [3.4] 位相的に安定な例外点(EP)の存在を示す。
複素エネルギー準位の非可換ブレイドが不対向EPを安定化させる可能性を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 19:00:00 GMT)
Climate Policy Tracker: Pipeline for automated analysis of public
climate policies [3.4] 我々は10年間の国家エネルギーと気候計画の自動要約と分析にレイト・ディリクレ・アロケーション・ベースのパイプラインを使用する。
我々は、特定の問題を記述するための言語である政策フレーミングの分析に焦点をあて、政府の気候政策の枠組みにおける本質的なニュアンスを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 20:19:28 GMT)
Large-Scale $2+1$D $\mathrm{U}(1)$ Gauge Theory with Dynamical Matter in
a Cold-Atom Quantum Simulator [3.1] 量子シミュレータ技術の主要な推進役は、高レベルの制御とチューニング性で合成量子物質のセットアップにおいて高エネルギー現象を観測することである。
本稿では、スピンレスボソンを持つ冷原子量子シミュレータにおいて、動的物質とゲージ場を持つ大規模2+1$D $mathrmU(1)$ゲージ理論を実験的に実現可能な実現法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 11:07:09 GMT)
Scalable Modular Synthetic Data Generation for Advancing Aerial Autonomy [2.9] 航空自律化を進める上での大きな障壁は、機械学習モデルをトレーニングするための大規模な航空データセット収集である。
本研究では,環境の基底マップ上の資産のタイプ非依存分布空間を生成する適応層状領域ランダム化手法を提案する。
我々の研究は、現実の状況に適応できるトレーニングモデルのための強化されたベンチマークデータセットの生成に寄与します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 04:37:41 GMT)
UIT-HWDB: Using Transferring Method to Construct A Novel Benchmark for
Evaluating Unconstrained Handwriting Image Recognition in Vietnamese [2.8] ベトナム語では、現代のラテン文字以外にアクセントと文字マークがあり、最新式の手書き認識法に混乱をもたらす。
低リソース言語として、ベトナムで手書き認識を研究するためのデータセットは少ない。
最近の研究は,ペンストローク座標を接続して構築したオンライン手書きデータセットの画像を用いてベトナムにおけるオフライン手書き認識手法の評価を行っている。
本稿では,オフライン手書き画像に必要な重要な自然属性を関連付ける手書き画像データセットを構築するための転送手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 08:23:54 GMT)
Fairness and bias correction in machine learning for depression
prediction: results from four different study populations [2.7] スティグマと不平等は精神医療、特に低人口において存在する。
データから学習した機械学習モデルは、すでに社会に存在する構造的バイアスを強化することができる。
標準緩和技術と我々のポストホック法は不公平バイアスのレベルを下げるのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 03:53:17 GMT)
H&E Stain Normalization using U-Net [2.7] 改良されたU-Netニューラルネットワークアーキテクチャに基づくヘマトキシリンおよびエオシン(H&E)染色正規化法を提案する。
我々は教師-学生のアプローチを採用し、トレーニングされたCycleGANが生成したペアデータセットを使用して、U-Netをトレーニングし、染色正規化タスクを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 08:53:48 GMT)
Contrastive Self-Supervised Learning for Skeleton Representations [2.5] 我々は,スケルトン点雲のセマンティクスをキャプチャする表現を学習するために,コントラッシブな自己教師付き学習手法であるSimCLRを用いている。
表現を事前訓練するために、既存の6つのデータセットを正規化し、4000万以上のスケルトンフレームを得る。
本研究では,3つの下流課題(骨格再構築,運動予測,行動分類)で学習した表現の質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 02:45:36 GMT)
Improving the Robustness of Neural Multiplication Units with Reversible
Stochasticity [2.4] 多層パーセプトロンは、ある種の単純な算術的なタスクを学ぶのに苦労する。
特殊神経NMU(sNMU)は可逆性を適用するために提案され、そのようなオプティマの回避を奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 14:56:37 GMT)
High-speed thin-film lithium niobate quantum processor driven by a
solid-state quantum emitter [2.3] 我々は薄膜ニオブ酸リチウムをベースとした集積フォトニックプラットフォームを開発した。
我々は、ナノフォトニック導波路の量子ドットに基づく決定論的固体単光子源と相互作用する。
高速回路を用いた様々な量子情報処理機能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:15:08 GMT)
Creating large Fock states and massively squeezed states in optics using
systems with nonlinear bound states in the continuum [2.3] 連続体におけるn-光子束縛状態が自然に制御可能な光子数のフォック状態へと発展することを示す。
非線形ナノフォトニクスシステムにおいて,ここで予測される効果を実験的に実現するためのシステムのいくつかの例を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 14:11:58 GMT)
The X-Cube Floquet Code [2.2] 本稿では,量子誤り訂正符号であるX-Cube Floquetを導入し,符号化された論理量子ビットの数がシステムサイズとともに増加することを示す。
1つのフロケサイクルの中で、X-キューブの符号空間はフラクトン秩序と2次元トーリック符号の絡み合った層を切り替える。
符号化された論理量子ビットのダイナミクスを解析し、新しい符号はゼロではないエラーしきい値を持つと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:59:55 GMT)
Can Transformers Reason in Fragments of Natural Language? [2.1] 自然言語処理(NLP)に対する最先端のディープラーニングベースのアプローチは、自然言語テキストによる推論を含むさまざまな能力で評価されている。
本研究では, 満足度の問題がますます複雑化する自然言語の制御断片における, 公式な有効推論の検出について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 08:46:53 GMT)
PhotoFourier: A Photonic Joint Transform Correlator-Based Neural Network
Accelerator [2.1] 集積フォトニクスは低レイテンシの性質のため、ニューラルネットワークを劇的に加速する可能性がある。
PhotoFourierアクセラレータは、最先端のフォトニックニューラルネットワークアクセラレータに比べて28倍以上のエネルギー遅延を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 00:48:36 GMT)
Understanding Text Classification Data and Models Using Aggregated Input
Salience [2.1] 場合によっては、入力の最も重要な部分を強調する入力サリエンス法が問題となる可能性がある。
本稿では,これらの課題に対処し,単一例の理解からデータセットやモデル全体の理解へと進むことを目的とする。
この方法論を用いることで、複数の異なるが一般的なモデル開発者のニーズに対処し、問題のあるデータとモデルの振る舞いをいかに特定できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 11:00:57 GMT)
A matter wave Rarity-Tapster interferometer to demonstrate non-locality [2.1] 本稿では、Rarity-Tapster干渉計を用いて、物質波系における量子非局所性を示す実験的なアプローチを提案する。
ヘリウムボース-アインシュタイン凝縮体を衝突させて発生する2$s$波散乱ハローを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 06:22:30 GMT)
On power sum kernels on symmetric groups [2.1] 対称群上の「べき和」核の族と対応するガウス過程を導入する。
パワー和カーネルの値を効率よく計算できることを示す。
また,対応するガウス過程の近似サンプリングを可能にする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 15:29:09 GMT)
Bayesian hierarchical modelling for battery lifetime early prediction [1.8] 電池寿命予測のための階層型ベイズ線形モデルを提案する。
個々の細胞の特徴(製造の多様性を反映する)と人口全体の特徴(循環条件が人口平均に与える影響を反映する)を兼ね備えている。
このモデルは、根平均2乗誤差3.2日、絶対パーセンテージ誤差8.6%で寿命を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:02:39 GMT)
Efficient Unsupervised Video Object Segmentation Network Based on Motion
Guidance [1.6] 本稿では,モーションガイダンスに基づく映像オブジェクト分割ネットワークを提案する。
モデルは、デュアルストリームネットワーク、モーションガイダンスモジュール、マルチスケールプログレッシブフュージョンモジュールを含む。
実験により,提案手法の優れた性能が証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 06:13:23 GMT)
Decomposing the Fundamentals of Creepy Stories [1.6] Redditのソーシャルメディアサイトで、フォーラム(subredditsとして知られる)で何万もの恐ろしいストーリーを分析しています。
作家たちは何年もの間、自分の物語のテーマを、お化け屋敷から学校関連のテーマ、身体の恐怖、病気へと変えてきた。
我々はこれらのデータを用いて、人々が恐怖を物語の中で表現する場所を定量化するために使用される、高精度な恐怖検出ニューラルネットワークモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 06:22:40 GMT)
Bosonic coding: introduction and use cases [1.5] 私はボソニック量子メモリをレビューし、ボソニック・スタビライザーまたはボソニック・フォック状態のコードとして特徴付けます。
次に、ボソニックエンコーディングの様々な応用を列挙し、そのうち4つはボソニック系の内在的な無限次元性によるノーゴー定理を回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:33:40 GMT)
Health Guardian Platform: A technology stack to accelerate discovery in
Digital Health research [1.4] Health Guardianは、IBM Digital Healthチームが開発したプラットフォームで、新しいデジタルバイオマーカーの発見とデジタルヘルス技術の開発を加速する。
このプラットフォームは、モバイルアプリケーション、ウェアラブル、IoT(Internet of Things)デバイスに接続して、健康関連のデータをセキュアなデータベースに収集することができる。
分析が作成されると、事前に定義されたテンプレートを使用してコードをクラウド上にコンテナ化し、デプロイし、1つ以上のセンサーデバイスから収集したデータを使用してモデルを検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:28:07 GMT)
Duality for Neural Networks through Reproducing Kernel Banach Spaces [1.4] 再生カーネルバナッハ空間 (RKBS) は RKHS 空間の無限結合として理解可能であることを示す。
RKBS はヒルベルト空間ではないため、独自の双対空間ではない。しかし、その双対空間は再び、データとパラメータの役割が交換される RKBS であることを示す。
これにより、ニューラルネットワークのサドル点問題を構築することができ、原始双対最適化の全分野で使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 11:11:21 GMT)
Online Stochastic Variational Gaussian Process Mapping for Large-Scale
SLAM in Real Time [1.3] AUVは、科学と産業の両方の分野で、水中探査と海底マッピングの標準ツールになりつつある。
潜水能力は浮き彫りで、船体に近づきにくい地域まで到達し、海底に近いデータを収集することができる。
ナビゲーションの自律性は、その世界位置の死亡推定(DR)の正確さによって制限され続けており、地域とGPS信号の事前マップが欠如しているため、著しく制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 14:21:48 GMT)
Steps towards prompt-based creation of virtual worlds [1.3] プロンプトベースの手法はVRレベルの編集を促進できるだけでなく、ゲームプレイの一部にもなり得ることを示す。
私たちは、VRにおけるAI支援共同創造の差し迫った課題を議論することで結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 21:13:04 GMT)
Random density matrices: Analytical results for mean fidelity and
variance of squared Bures distance [1.2] 固定密度行列とランダム密度行列の間の正方形バーズ距離の平均忠実度と分散の正確な結果を得る。
解析結果はモンテカルロシミュレーションを用いて裏付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 13:58:27 GMT)
Improving Uncertainty-based Out-of-Distribution Detection for Medical
Image Segmentation [1.1] Out-of-Distribution (OOD) 画像は、医療画像分析の文脈において重要な課題である。
本稿では,バイナリセグメンテーションモデルの予測不確実性に依存する手法が,外部入力の検出に失敗することが多いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 08:54:40 GMT)
Assistive Completion of Agrammatic Aphasic Sentences: A Transfer
Learning Approach using Neurolinguistics-based Synthetic Dataset [0.9] 下前頭回への損傷は失語症を引き起こすことがある。
患者は理解できるが、完全な文章を形成する能力は欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 13:24:02 GMT)
Probabilistic amplitude shaping for continuous-variable quantum key
distribution with discrete modulation [0.8] 有限個のシンボル集合の適切な確率振幅整形により、最適なチャネル容量を任意に近似できることを示す。
本稿では,確率的振幅整形を補助する離散二次振幅変調を用いたプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:48:45 GMT)
Optimal Hamiltonian simulation for time-periodic systems [0.8] 我々は、Floquetシステムとして知られる時間周期を持つ汎用時間依存システムに対して、最適かつ近似的なハミルトンシミュレーションを確立する。
我々の結果は、凝縮物質物理学や量子化学における非平衡現象や、量子計算における時間依存性をもたらす量子タスクに光を当てることになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 06:29:01 GMT)
Multiresolution Dual-Polynomial Decomposition Approach for Optimized
Characterization of Motor Intent in Myoelectric Control Systems [0.8] 表面筋電図(sEMG)は、幅広いバイオメディカル応用の生理的信号である。
パターン認識(PR)に基づく制御方式におけるsEMGの使用は主に、その豊富な運動情報の内容と非侵襲性に起因する。
マルチクラスEMG信号の適切な復調と再構成のためのMRDPIによる多分解能分解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 14:42:11 GMT)
HSGNet: Object Re-identification with Hierarchical Similarity Graph
Network [0.7] オブジェクトの再識別方法は、バックボーンネットワーク、特徴集約、損失関数から構成される。
バックボーンと再識別ネットワークの競合を軽減するために,階層的類似性グラフモジュール(HSGM)を設計する。
我々は,HSGMをバックボーンネットワークに埋め込むことにより,新しい階層型類似性グラフネットワーク(HSGNet)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 11:02:40 GMT)
FedLesScan: Mitigating Stragglers in Serverless Federated Learning [0.7] Federated Learning(FL)は、分散クライアント間で共有グローバルモデルのトレーニングを可能にする機械学習パラダイムである。
我々は、サーバーレスFLに適したクラスタリングベースの新しい半非同期トレーニング戦略であるFedLesScanを提案する。
FedLesScanはトレーニング時間とコストをそれぞれ平均8%と20%削減し、クライアントの有効更新率は平均17.75%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:17:41 GMT)
Stay Home Safe with Starving Federated Data [0.7] スマートホーム顔認識のためのFLATSという新しい対向訓練手法を提案する。
我々の手法は飢えている連合環境を考えると、グローバルモデルを堅牢にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 08:29:05 GMT)
A Randomised Subspace Gauss-Newton Method for Nonlinear Least-Squares [0.6] 非線形最小二乗最適化問題を解くためにRandomized Subspace Gauss-Newton (R-SGN)アルゴリズムを提案する。
R-SGNの信頼領域変種に対して、収束結果の線形大域率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:51:08 GMT)
Towards near-term quantum simulation of materials [0.5] 多くの量子シミュレーションアルゴリズムは、ハミルトニアンにおいて各項によって生成されるユニタリ進化の層に依存している。
本稿では, 層の深さがシステムサイズに依存しない材料モデリングのための新しい量子アルゴリズムを提案する。
本稿では,本手法の回路コストを分析し,密度汎関数理論データを量子回路命令に変換するコンパイラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:31:31 GMT)
A quantum phase transition in the one-dimensional water chain [0.4] 我々は、水中における量子相転移の存在を実証するために、高品質な波動関数に基づくシミュレーションを行う。
反転対称性を破ることにより、秩序量子相の基底状態縮退が持ち上げられ、反対の偏極を持つ2つの多体状態が得られる。
強誘電性相を形成する可能性と、量子臨界状態の熱安定性を最大10Kにすることで、線形水鎖は量子デバイスのためのプラットフォームとして有望な候補となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 13:52:46 GMT)
MixUp-MIL: Novel Data Augmentation for Multiple Instance Learning and a
Study on Thyroid Cancer Diagnosis [0.4] 複数のインスタンス学習は、ピクセルレベルのアノテーションやパッチレベルのアノテーションがない場合に、スライド画像全体の診断に強力なアプローチを示す。
穴のスライド画像の巨大さにもかかわらず、個々のスライドの数は比較的少なく、ラベル付きサンプルは少ない。
特徴ベクトルの線形性(MixUp)に基づく複数インスタンス学習のための異なるデータ拡張戦略を提案し,検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 20:31:28 GMT)
MGTCOM: Community Detection in Multimodal Graphs [0.3] MGTCOMは、ネットワーク埋め込み、コミュニティ、およびタンデム内のコミュニティの数を最適化するエンドツーエンドフレームワークである。
我々の手法は最先端技術に対して競争力があり、帰納的推論ではよく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:11:03 GMT)
A Graph Neural Networks based Framework for Topology-Aware Proactive SLA
Management in a Latency Critical NFV Application Use-case [0.3] 5Gと6Gの最近の進歩は、ネットワークシリーズ(NFV)によって実現される遅延クリティカルなアプリケーションの出現につながっている。
本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)と深層強化学習(DRL)を活用して,効率性と信頼性のトレードオフをバランスさせる,積極的なSLA管理フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 23:22:05 GMT)
Power Grid Congestion Management via Topology Optimization with
AlphaZero [0.3] 本稿では,AlphaZeroをベースとしたグリッドトポロジ最適化手法を提案する。
WCCI 2022ではL2RPN(Learning to Run a Power Network)コンペで1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 14:39:28 GMT)
Optimal exact quantum algorithm for the promised element distinctness
problem [0.3] 要素差分問題は、文字列$x=(x_1,ldots,x_N)$の$N$要素が同じ値の2つの要素を含むかどうかを決定することである。
保証問題に対する厳密な量子アルゴリズムを提案するが、これにはO(N2/3)$クエリが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 09:33:13 GMT)
GANStrument: Adversarial Instrument Sound Synthesis with Pitch-invariant
Instance Conditioning [0.3] GANStrumentは、楽器音合成のための生成的対向モデルである。
GANStrumentは、インスタンスコンディショニングを利用して、合成音の忠実度と多様性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 07:24:09 GMT)
Prompt Learning for Domain Adaptation in Task-Oriented Dialogue [0.2] 標準形式は意図分類の従来の方法に代わる有望な代替手段であることを示す。
標準形式はゼロまたは少数ショット設定で新しい、見えない領域に非常によく一般化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 14:16:00 GMT)
X-parameter based design and simulation of Josephson traveling-wave
parametric amplifiers for quantum computing applications [0.0] 本稿では, 汎用多ポート非線形パラメトリック回路のための, 効率的, 正確, 包括的解析フレームワークを提案する。
この手法をジョセフソン走行波パラメトリック増幅器(JTWPA)に適用する。
ゲインと量子効率は、時間領域解のフーリエ解析から得られたものと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 04:23:28 GMT)
Volumetric Benchmarking of Error Mitigation with Qermit [0.0] 本研究では,量子エラー低減手法の性能評価手法を開発した。
我々のベンチマークは、設計上はボリュームであり、異なる超伝導ハードウェアデバイス上で実行されています。
Qermitは、量子エラー軽減のためのオープンソースのpythonパッケージである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:50:37 GMT)
VieCap4H - VLSP 2021: ObjectAoA -- Enhancing performance of Object
Relation Transformer with Attention on Attention for Vietnamese image
captioning [0.0] 本研究では,対象関係変換器アーキテクチャを拡張し,注意機構を付加することで,変換器を用いた画像理解能力を向上させる方法を提案する。
VieCap4Hデータセットの実験により,提案手法は,VLSPが保持する画像キャプション共有タスクの公開テストとプライベートテストの両方において,元の構造を大幅に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 08:19:44 GMT)
Tunable interface states between Floquet-Weyl semimetals [0.0] 本研究では,正弦線半金属の2つの領域間の界面状態の発生について検討した。
偏光の調整によりエネルギー構造の顕著な変化を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 09:09:27 GMT)
Transformer variational wave functions for frustrated quantum spin
systems [0.0] 本稿では,量子多体系に対する新しい変分ニューラルネットワーク状態のクラスを定義するために,ViTアーキテクチャの適応を提案する。
ViT状態は指数関数的に崩壊するスピンスピン相関と二量体秩序の出現を正確に記述する。
ViT波動関数の成功は、局所演算と大域演算の混合に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 11:56:44 GMT)
Towards Global Crop Maps with Transfer Learning [0.0] ディープラーニングモデルは、大量の注釈付きデータを必要とします。
本研究では,大韓民国における水稲検出のための深層学習モデルをSentinel-1 VH-1時系列を用いて開発・訓練した。
本手法は,同じ作物の異なる地域での移動において優れた性能を示し,異なる地域での移動において,より有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 10:33:16 GMT)
The envelope theory as a pedagogical tool [0.0] エンベロープ理論は時間に依存しないシュリンガー型方程式を解くための信頼性が高く容易に実装できる方法である。
計算コストは粒子の数から独立しているため、多くの体系を解くのに主に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 12:37:42 GMT)
The Zeta Function for the Triangular Potential [0.0] 三角ポテンシャルを持つシュリンガー方程式のゼータ関数について検討した。
ゼータ関数の値は、ワイエルシュトラスの分解定理と、輪郭積分による解析的連続性の両方を用いて計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 19:03:26 GMT)
The Quantum State of a Virtual Particle [0.0] 仮想フェルミオンは観測不可能であるにもかかわらず、特定の条件下で運動量空間の量子状態によって記述できることを示す。
このような状態は、量子ビットが物理的に粒子タイプとスピンに結びついている2-qubit混合状態と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:59:54 GMT)
The Casimir-Polder effect for an approximate Pauli-Fierz model: the atom
plus wall case [0.0] 無限導体壁と相互作用する水素原子からなるシステムについて検討する。
相互作用エネルギーは$L-3$のように崩壊し、ファンデルワールス力の出現により、原子と壁の間の距離が$L$となる。
本稿では, 電磁場の量子ゆらぎによる寄与を考慮すると, カシミール・ポルダー効果(Casimir-Polder effect)の名で生じる遅延効果を生じさせるオーダー$L-4$の崩壊により, 相互作用が弱まることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 15:01:55 GMT)
The Bessel zeta function [0.0] ベッセルゼータ関数の2つの表現について検討した。
驚くべきことに、研究された2つの表現は、類似の係数を持つが、わずかに異なる機能形式を持つことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:52:00 GMT)
Stout Smearing on a Quantum Computer [0.0] 私は量子スミアリングの表現法を開発した。
離散非アーベルゲージ理論における高エネルギーモードへの結合を減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 14:30:06 GMT)
Stability of the gapless pure point spectrum of self-adjoint operators [0.0] 分離可能ヒルベルト空間上の自己随伴作用素 $T$ を、有限点の累積を持つ純粋点と単純スペクトルとみなす。
明示的な条件は、$T$の固有値と有界摂動$V$に記述され、$T+V$のスペクトルの性質のグローバルな安定性が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:16:10 GMT)
Spectral analysis for noise diagnostics and filter-based digital error
mitigation [0.0] デバイスエラーによる出力信号の高次周波数モードの定量化を行う。
これらのノイズによるモードのフィルタリングはデバイスエラーを効果的に軽減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 15:52:21 GMT)
Some approaches used to overcome overestimation in Deep Reinforcement
Learning algorithms [0.0] 統計的ノイズに関連するいくつかの現象は、深部強化学習(RL)アルゴリズムの枠組みの下で、様々な著者によって研究されている。
ディープQネットワーク(DQN)、ダブルDQN、ディープ決定性ポリシー勾配(DDPG)、ツイン遅延DDPG(TD3)、ヒルクライミングアルゴリズムについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:23:50 GMT)
Sociodemographic inequalities in student achievement: An intersectional
multilevel analysis of individual heterogeneity and discriminatory accuracy
(MAIHDA) with application to students in London, England [0.0] 本研究は,イギリス・ロンドンに在住する2人の学生を対象に,学生の達成度における社会デマロジカルな不平等について検討した。
対話的な効果ではなく,主に添加物によって構成される達成度において,実質的な成層レベルの変動がみられた。
政策立案者は、余剰学生の増員にもっと注意を払うべきだと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:16:52 GMT)
Secure Aggregation Is Not All You Need: Mitigating Privacy Attacks with
Noise Tolerance in Federated Learning [0.0] フェデレーション学習は、AIモデルを作成しながらデータのプライバシを保護することを目的としている。
現在のアプローチは、データのプライバシを保護するためのセキュアなアグリゲーションプロトコルに大きく依存しています。
サーバが完全に悪意を持っていれば生じる可能性のある,セキュアなアグリゲーションに対する脆弱性を調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 05:13:08 GMT)
Role of nonclassical temporal correlation in powering quantum random
access codes [0.0] 1ビットランダムアクセスコードに符号化されたnビットの非ゼロ量子優位性は、対応する時間的不等式違反と等価であることを示す。
すると、対応する時間的不等式に対するゼロでない違反が、真のランダム性を証明できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:54:24 GMT)
Robust N-1 secure HV Grid Flexibility Estimation for TSO-DSO coordinated
Congestion Management with Deep Reinforcement Learning [0.0] 本研究は,TSO-DSOインタフェースにおけるPQ柔軟性(PQ領域)を推定するための多段階深層強化学習手法を提案する。
深部強化学習(DRL)を用いてPQの柔軟性を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 20:22:34 GMT)
Review of Methods for Handling Class-Imbalanced in Classification
Problems [0.0] 場合によっては、あるクラスはほとんどの例を含むが、他方はより重要なクラスであり、しかしながら、少数の例で表される。
本稿では、データレベル、アルゴリズムレベル、ハイブリッド、コスト感受性学習、ディープラーニングを含む、クラス不均衡による学習の問題に対処する最も広く使われている手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 10:07:10 GMT)
Renormalized von Neumann entropy with application to entanglement in
genuine infinite dimensional systems [0.0] フォン・ノイマン量子エントロピーは、一般に無限次元の場合において有限で連続である。
再正規化量子エントロピーは、フレドホルム行列式理論の明示的な利用によって定義される。
偏極化理論のいくつかの特徴は、この論文で証明されたように、導入された再正規化の下で保存される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 12:56:07 GMT)
Reinforcement Learning in an Adaptable Chess Environment for Detecting
Human-understandable Concepts [0.0] 本研究では,自己学習エージェントが学習の過程で内在する概念を探索する手法を示す。
実演では,研究グループに適した高速で軽量な環境において,チェス演奏エージェントを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 11:48:10 GMT)
Reconstruction and analysis of negatively buoyant jets with
interpretable machine learning [0.0] 脱塩などのプロセスから排水が排出される際には、負に傾斜した浮力ジェットが観測される。
有害な影響を最小限に抑え、環境への影響を評価するためには、詳細な数値調査が必要である。
機械学習モデルの応用が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 11:14:45 GMT)
Realization of a multi-output quantum pulse gate for decoding
high-dimensional temporal modes of single-photon states [0.0] 我々は, 平均忠実度0.96$pm$0.01の単一光子の5次元TMの分解を実験的に実証した。
これは、新しく開発されたマルチ出力量子パルスゲート(mQPG)を用いて実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:56:20 GMT)
Real energies and Berry phases in all PT-regimes in time-dependent
non-Hermitian theories [0.0] 非エルミートエネルギー作用素の時間依存反線型対称性作用素の存在は、瞬時エネルギーの現実を保証することを示す。
時間依存非エルミートスピンモデルに対する2つの明示的な例を用いて、一般提案の作業について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:43:09 GMT)
Quantum key distribution rates from semidefinite programming [0.0] 特徴化デバイスの場合,秘密鍵レートに収束するアルゴリズムを導入する。
鍵レートの既知の境界を復元し、高次元QKDプロトコルを拡張することで、その性能を示す。
また、実験データを分析して、どれだけ高いキーレートが達成できるかを示すためにも使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:47:37 GMT)
Quantum error correction with fractal topological codes [0.0] フラクタル曲面符号(FSC)のクラスはハウスドルフ次元が 2+epsilon$ のフラクタル格子上に構築されている。
FSCにはビットフリップと位相フリップの誤りに対する非ゼロしきい値を持つ復号法が存在することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 01:59:31 GMT)
Quantum dynamics of gravitational massive shell [0.0] 考慮された量子系は、対応する古典系の重力特異点に崩壊しない。
選択されたパラメータセットの中で、量子シェルは地平線の上に跳ね返る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 08:07:12 GMT)
Quantum Algorithm for Querying Causality of Multiloop Scattering
Amplitudes [0.0] 量子アルゴリズムの最初のFeynmanループ積分への応用について概説する。
ファインマンプロパゲーターの2つのオンシェル状態は自然に量子ビットに符号化される。
対処すべき問題は、マルチループファインマン図形の因果特異構成の同定である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 11:12:10 GMT)
Q-Learning in Regularized Mean-field Games [0.0] 我々は,無限水平割引報酬関数の下で,正規化された平均場ゲームを導入し,このゲームについて学習する。
古典的平均場ゲームモデルにおいて、一段報酬関数に強凹型正規化関数を付加することにより正規化を導入する。
適応Q-ラーニングを用いた,この正規化平均場ゲームに対する値ベース学習アルゴリズムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:53:59 GMT)
Probabilistic thermal stability prediction through sparsity promoting
transformer representation [0.0] 我々は機械学習(ML)による薬物設計に2倍の貢献をする。
まず,事前学習した変圧器モデルのペナル化を促進することで,疎結合のパワーを実証する。
第2に,確率的枠組みを用いて予測問題をフレーミングする能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:05:49 GMT)
Overcoming the entanglement barrier in quantum many-body dynamics via
space-time duality [0.0] 局所サブシステムの環境として多体系の影響をエンコードする影響行列 (IM) による局所観測装置の進化について述べる。
最近の研究により、多くの力学系において、無限系のIMは時間的絡み合いが低く、マトリックス生成状態(MPS)として効率的に表現できることがわかった。
しかし、IMの直接的反復的構造は、高度に絡み合った中間状態、時間的絡み合い障壁(TEB)に遭遇する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:44:18 GMT)
Necessary criterion for extracting thermodynamical work from
qudit-entangled state [0.0] 局所的な操作と古典的通信によるバイパルタイト純キュディット絡み状態から熱力学的処理を抽出する新しい基準が提示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 13:57:18 GMT)
Multiparameter estimation of continuous-time Quantum Walk Hamiltonians
through Machine Learning [0.0] ニューラルネットワークモデルを用いて,線グラフ上の連続時間量子ウォークを$n$近傍相互作用で記述する。
ニューラルネットワークは,2つあるいは3つのパラメータの推定を行う場合にも,ほぼ最適な推定器として機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 15:03:21 GMT)
Modularized and scalable compilation for quantum program in double
quantum dots [0.0] 我々は、Ansatz回路をトレーニングし、半導体二重量子ドットにおける一重項量子ビットに対する一連の普遍量子ゲートの高忠実度コンパイルを実現する。
我々の研究は、先進的で複雑な量子アルゴリズムのために、この物理資源の可能性を活用するための重要な足掛かりとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 02:32:39 GMT)
Metaheuristic Approach to Solve Portfolio Selection Problem [0.0] TabuSearch と TokenRing Search をベースとした手法が Portfolio Optimization Problem の解決に利用されている。
提案手法が公開ベンチマークでどのように機能するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 06:00:40 GMT)
Measurement-based quantum computation using two-component BECs [0.0] 2成分ボース・アインシュタイン凝縮体(BEC)を用いた測定ベース量子計算(MBQC)を提案する。
理論を構築する際には,MBQCのための生成演算子と消滅演算子を導入する必要がある。
その結果,測定後の状態は粒子数に依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 12:30:55 GMT)
Mapping single electron spins with magnetic tomography [0.0] 本研究では、外部磁場を回転させて量子スピンセンサ近傍の単一電子スピンの正確な位置を特定する方法を示す。
センサから最大10nmの精度で電子スピンを検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 15:17:22 GMT)
Machine Learning Assisted Inverse Design of Microresonators [0.0] 本稿では,マイクロ共振器の形状を分散プロファイルから決定するツールとして,機械学習(ML)アルゴリズムを実演する。
460サンプルのトレーニングデータセットを有限要素シミュレーションにより生成し, 統合窒化ケイ素マイクロ共振器を用いて実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 07:55:22 GMT)
Low-temperature quantum thermometry boosted by coherence generation [0.0] 温度計プローブにおける量子コヒーレンス生成による温度感度を向上した低温測定方式を提案する。
提案手法では,2レベル量子システム(量子ビット)をプローブとし,アシラ量子ビットの集合をインタフェースとして使用することにより試料への直接プローブアクセスを禁止している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 10:12:58 GMT)
Learning in Discounted-cost and Average-cost Mean-field Games [0.0] 非線形状態ダイナミクスを持つ離散時間平均場ゲームに対する学習的ナッシュ均衡について検討する。
まず、この演算子が縮約であることを証明し、近似平均場平衡を計算するための学習アルゴリズムを提案する。
次に、学習平均場平衡が有限エージェントゲームに対する近似ナッシュ平衡を構成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:44:59 GMT)
Job Scheduling in Datacenters using Constraint Controlled RL [0.0] 本研究では,グリーンデータセンター環境におけるジョブスケジューリング問題に対して,PID(Proportional-Integral-Derivative)ラグランジアン法を適用した。
実験では、PIDラグランジアン法を使わずにスケジューリングポリシーよりも性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 04:43:14 GMT)
Impact of Video Compression on the Performance of Object Detection
Systems for Surveillance Applications [0.0] ビデオは22,32,37,42,47の定レート係数(CRF)値を用いて5つの品質レベルで符号化された。
YOLOv5は圧縮ビデオに適用され、各CRFレベルで検出性能が解析された。
圧縮画像上でのYOLOv5のリトレーニングは、高度に圧縮された映像に適用した場合、F1スコアが最大1%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 19:01:06 GMT)
Identical Particles in Quantum Mechanics: Against the Received View [0.0] 受信ビューによると、同一の量子粒子は、個人性を持たない、以前は知られていなかった種類の物体である。
この章では、この見解を議論し、批判し、代替案を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 15:51:21 GMT)
Hybrid quantum neural network for drug response prediction [0.0] 本稿では,8量子ビットと363層からなる畳み込み,グラフ畳み込み,ディープ量子ニューラルネットワークの組み合わせに基づく,薬物応答予測のための新しいハイブリッド量子ニューラルネットワークを提案する。
このハイブリッド量子モデルは、IC50の薬物効果の予測において、その古典的アナログを15%上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:58:30 GMT)
Holder Recommendations using Graph Representation Learning & Link
Prediction [0.0] 現在のメソッドは、特定の製品分類とリターン、手数料、カテゴリなどの属性に基づいて、リードをサーフェスします。
本稿では,金融商品の保有者空間にリードレコメンデーションシステムを構築するための包括的データ駆動型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:36:17 GMT)
Geometrical interpretation of the argument of Bargmann invariants and
weak values in $N$-level quantum systems applying the Majorana symmetric
representation [0.0] 一般可観測物の弱い値の議論について研究し、ブロッホ球面上のこの議論の幾何学的記述を与えることに成功した。
一般可観測物の弱い値は実効プロジェクターの弱い値に比例する。
一般可観測物の弱値の議論は、ブロッホ球面上のN-1$固角の和としてマヨラナ表現を用いて記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:53:36 GMT)
Generation of vortex particles via generalized measurements [0.0] 我々は、ハドロン、イオン、核を含む異なる粒子の渦状態が、大きなプロセスのクラスで生成されることを示す。
絡み合いと不確実性の関係により、最終粒子の進化状態はねじれてしまう。
線形衝突器の超相対論的レプトンとハドロンビームに応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:13:14 GMT)
Fuzziness, Indeterminacy and Soft Sets: Frontiers and Perspectives [0.0] 論文は、ザデのファジィなアナ・アタナソフの直観主義的なファジィセットからスマランダッチの不決定性、モロドストフの柔らかいセットまで、主要なステップにまたがっている。
位相空間の概念をファジィ構造へ拡張する方法と、そのような構造の中で極限、連続性コンパクト性、ハウスドルフ空間の基本的な数学的概念を一般化する方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 07:09:07 GMT)
Free Job-Shop Scheduling With Hardcoded Constraints [0.0] 同様に構築されたミキサーの所望の特性は、純粋に古典的な対象に直接リンク可能であることを示す。
より自然にグループ構造を組み込む新しい変分量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 19:25:20 GMT)
Examining the Differential Risk from High-level Artificial Intelligence
and the Question of Control [0.0] 将来のAI能力の範囲と範囲は、依然として重要な不確実性である。
AIの不透明な意思決定プロセスの統合と監視の程度には懸念がある。
本研究では、AIリスクをモデル化し、代替先分析のためのテンプレートを提供する階層的な複雑なシステムフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:14:28 GMT)
Exact solution of the topological symplectic Kondo problem [0.0] 近年,量子情報科学への近藤物理学の適用に注目が集まっている。
シンプレクティック対称性を持つSp(2k)を用いた近藤効果について検討し,実装の詳細について述べる。
我々はシンプレクティック・コンド効果が特に量子情報応用に適していると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 13:57:06 GMT)
Entanglement in phase-space distribution for an anisotropic harmonic
oscillator in noncommutative space [0.0] コーディネートは他のコーディネートに対応する共役運動量のみに絡み合っていることを示す。
位相空間におけるウィグナー準確率分布を研究することにより、絡み合った自由度の同定が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 19:49:24 GMT)
Entanglement distribution with minimal memory requirements using
time-bin photonic qudits [0.0] 本稿では,200万ドル相当の時間ビンフォトニックキューディットに基づく新しいプロトコルを提案する。
quditプロトコルを採用することで、必要なqubitメモリ時間はノード間の送信損失とは無関係になる。
我々のプロトコルは、短期量子ネットワークの性能を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 10:31:32 GMT)
Enhanced Bayesian Neural Networks for Macroeconomics and Finance [0.0] マクロ経済・金融変数の非線形性と時間変動をモデル化したベイズニューラルネットワーク(BNN)を開発した。
方法論的な観点から、密集したデータセットやスパースなデータセットに適用可能なネットワークの一般仕様を許可する。
シミュレーションデータと、BNNが実際に利用できるような共通マクロおよび財務アプリケーションの両方で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 12:46:59 GMT)
Efficient brain age prediction from 3D MRI volumes using 2D projections [0.0] 数個の2次元投影に2次元CNNを用いることで、脳の体積から年齢を予測する際に妥当な検査精度が得られることを示す。
20,324人の被験者による1つのトレーニングエポックは、1つのGPUで40から70秒かかり、小さな3D CNNの約100倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 18:50:10 GMT)
Effective Hamiltonian theory of open quantum systems at strong coupling [0.0] 本稿では, 有効ハミルトニアンモデルを生成するための反応座標ポラロン変換(RCPT)フレームワークを提案する。
この研究の例としては、量子熱化の標準モデル、ナノスケールでの電荷とエネルギー輸送、量子熱力学マシンの性能境界などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:10:33 GMT)
Demonstration of Quantum Advantage in Microwave Quantum Radar [0.0] 超伝導回路を用いたマイクロ波レーダの量子優位性を実証する。
この実験は、希釈冷凍機内で実行されるプリンシプルの証明である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:43:41 GMT)
Decoherence of a 2-Path System by Infrared Photons [0.0] 干渉計を走行する荷電粒子の光子放出によるデコヒーレンスを計算する。
我々は、リードおよびサブリードソフト光子の量子情報内容を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 19:11:40 GMT)
Contrastive Learning for Climate Model Bias Correction and
Super-Resolution [0.0] 局地的な気候リスクを正確に見積もるために、後処理が必要である。
本稿では,画像スーパーレゾリューション(SR)とコントラスト学習生成対向ネットワーク(GAN)の組み合わせに基づく,この課題に対する代替手法を提案する。
われわれのモデルでは、NASAの2倍の空間分解能に到達し、日中の降水量と温度の両方において、同等または改善された偏差補正を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 19:45:17 GMT)
Continuous similarity transformation for critical phenomena: easy-axis
antiferromagnetic XXZ model [0.0] 矩形格子上の自在軸反強磁性XXZ-モデルに連続的な類似性変換を適用する。
クォートマグノン保存有効ハミルトニアンは 0-, 1-, 2-マグノンセクターで解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 16:50:37 GMT)
Calculating the ground state energy of benzene under spatial
deformations with noisy quantum computing [0.0] 変分量子固有解器(VQE)を用いた空間変形下におけるベンゼンの基底状態エネルギーを計算する。
先進的なシミュレーションプラットフォームと実際の量子コンピュータを組み合わせることで、量子コンピュータに固有のノイズがどのように影響するかを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 15:35:29 GMT)
Biomedical Multi-hop Question Answering Using Knowledge Graph Embeddings
and Language Models [0.0] 我々は,バイオメディカルなマルチホップ質問応答システムをテストするために,自然言語を用いたマルチホップバイオメディカル質問応答データセットを開発した。
この研究の主な貢献は、言語モデルとKG埋め込みを組み合わせた統合システムであり、自由形式の質問に非常に関連性の高い回答を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 05:43:57 GMT)
Bell's theorem is an exercise in the statistical theory of causality [0.0] 私は、現在の統計因果論の結果として、グラフィカルモデルやベイズネットに基づくベル-CHSHの不等式を導出する。
状況に依存した隠れ変数のケースは、ベルの結論はこのような方法で回避できるという最近の主張にもかかわらず、カバーされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 13:47:08 GMT)
Bayesianism, Conditional Probability and Laplace Law of Succession in
Quantum Mechanics [0.0] 古典的確率と同様に、これらの問題は量子確率において肯定的に解決できることが示される。
これは、量子力学におけるベイズ確率と相対周波数の関係が古典的確率論のそれと同じであることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 06:19:42 GMT)
Bayesian score calibration for approximate models [0.0] そこで本研究では, バイアスを低減し, より正確な不確実性定量化を実現するために, 近似後部サンプルを調整するための新しい手法を提案する。
我々のアプローチでは、(固定された)少数の複雑なモデルシミュレーションしか必要とせず、数値的に安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 06:00:58 GMT)
BERT-Based Combination of Convolutional and Recurrent Neural Network for
Indonesian Sentiment Analysis [0.0] 本研究は、インドネシアの感情分析のためのBERT表現を用いた従来のハイブリッドディープラーニングを拡張した。
シミュレーションにより,BERT表現はすべてのハイブリッドアーキテクチャの精度を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 00:32:40 GMT)
Adjustment formulas for learning causal steady-state models from
closed-loop operational data [0.0] 定常状態データから因果定常状態モデルの推定を可能にする制御共起の調整式を導出する。
コントローラが対処しようとしている障害を推定して考慮し、フィードフォワードとフィードバックコントロールの両方で収集されたデータから学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 14:39:46 GMT)
Adaptive Real Time Exploration and Optimization for Safety-Critical
Systems [0.0] 安全制約を考慮したプログラミング問題として,マルチアームバンディットを用いたARTEOアルゴリズムを提案する。
最適化入力の変化と探索を通して環境特性を学習する。
既存のセーフラーニング手法と比較して、我々のアルゴリズムは排他的な探索フェーズを必要とせず、探索点においても最適化目標に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 11:37:22 GMT)
A novel GAN-based paradigm for weakly supervised brain tumor
segmentation of MR images [0.0] 医用磁気共鳴(MR)画像における2値画像レベルラベルを用いて,基底的真理アノテーションを使わずに異常を識別する。
これらのラベルを用いてバイナリ分類器を訓練し、腫瘍を含まない可能性のある領域を示す種を誘導する。
これらの種子は、がん画像を健全な変異に変換する生成敵ネットワーク(GAN)を訓練するために使用される。
この方法は、MICCAI脳腫瘍データセット上で、Dice係数の0.7903、0.7868、0.7712を達成するセグメンテーションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 00:04:46 GMT)
A noise based novel strategy for faster SNN training [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、消費電力の低さと強力なバイオプロファイザビリティによって注目を集めている。
人工知能ニューラルネットワーク(ANN)-SNN変換とスパイクベースのバックプロパゲーション(BP)の2つの主要な手法には、それぞれ長所と短所がある。
本稿では,2つの手法の利点を組み合わせた新しいSNNトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 09:59:04 GMT)
A Practical Introduction to Side-Channel Extraction of Deep Neural
Network Parameters [0.0] 我々は、ハイエンド32ビットマイクロコントローラ(Cortex-M7)に埋め込まれたディープニューラルネットワークのソフトウェア実装に焦点を当てる。
我々の知る限り、この研究は、このようなハイエンドな32ビットプラットフォームをターゲットにした最初のものである。重要なことは、ディープニューラルネットワークモデルを完全に抽出する上での課題を提起し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 14:02:39 GMT)