Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Advancing Learned Video Compression with In-loop Frame Prediction [177.7]
本稿では,ループ内フレーム予測モジュールを用いたALVC(Advanced Learned Video Compression)アプローチを提案する。予測フレームは、以前圧縮されたフレームよりも優れた参照として機能し、圧縮性能の恩恵を受けることができる。本実験は,学習ビデオ圧縮におけるALVC手法の最先端性能を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 23:09:16 GMT)
Dynamic Temporal Filtering in Video Models [128.0]
時間的特徴学習の新しいレシピである動的時間フィルタ(DTF)を提案する。 DTFは、その長距離時間ダイナミクスをモデル化するために、空間的位置ごとに特別な周波数フィルタを学習する。 DTFブロックをConvNetsとTransformerにプラグインすることで、DTF-NetとDTF-Transformerが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:59:28 GMT)
3D Cascade RCNN: High Quality Object Detection in Point Clouds [122.4]
本稿では3次元カスケードRCNNを提案する。これはカスケードパラダイムにおいて、酸化点雲に基づいて複数の検出器を割り当てる。提案する3次元カスケードRCNNは,最先端の3次元物体検出技術と比較した場合の優位性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:58:36 GMT)
SPE-Net: Boosting Point Cloud Analysis via Rotation Robustness Enhancement [118.2]
SPE-Netという名前の3Dポイントクラウドアプリケーションに適した新しいディープアーキテクチャを提案する。埋め込みSelective Position variant' の手順は、入力の根底にある回転条件に効果的に対応できる注意機構に依存している。 SPE-Netと関連する仮説の利点を4つのベンチマークで示し、SOTA法よりも回転試験データと回転試験データの両方に明らかな改善点を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:59:09 GMT)
Empowering Language Models with Knowledge Graph Reasoning for Question Answering [117.8]
我々はknOwledge ReasOning empowered Language Model (OREO-LM)を提案する。 OREO-LMは、既存のTransformerベースのLMに柔軟に接続できる新しい知識相互作用層で構成されている。クローズド・ブック・セッティングにおいて,最先端の成果が得られ,性能が著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:26:26 GMT)
PromptCap: Prompt-Guided Task-Aware Image Captioning [111.8]
本稿では,生成したキャプションの内容を自然言語で制御するキャプションモデルであるPromptCapを提案する。 PromptCapは、さまざまな視覚的質問応答タスクにおいて、一般的なキャプションを大きなマージンで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:07:53 GMT)
Explaining Cross-Domain Recognition with Interpretable Deep Classifier [100.6]
解釈可能なDeep(IDC)は、ターゲットサンプルの最も近いソースサンプルを、分類器が決定を下す証拠として学習する。我々のIDCは、精度の劣化がほとんどなく、最適なリジェクションオプションの分類を効果的に調整する、より説明可能なモデルに導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:58:56 GMT)
NEVIS'22: A Stream of 100 Tasks Sampled from 30 Years of Computer Vision Research [96.5]
我々は100以上の視覚的分類タスクのストリームからなるベンチマークであるNever Ending VIsual-classification Stream (NEVIS'22)を紹介する。分類に制限されているにもかかわらず,OCRからテクスチャ分析,群集数,シーン認識など,様々なタスクが生み出されている。 NEVIS'22は、タスクの規模と多様性のために、現在のシーケンシャルな学習アプローチに対して前例のない課題を提起している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:57:46 GMT)
Evaluating the Factual Consistency of Large Language Models Through Summarization [95.3]
本稿では,要約タスクに着目したFIB(Factual Inconsistency Benchmark)と呼ばれる新しいベンチマークを提案する。現実的に一貫した要約では、手作業で事実的に一貫したものとして検証する、人書きの参照要約を使用します。現実的に矛盾しない要約に対して、我々は、事実的に矛盾しているとして手動で注釈付けした一連の要約モデルから要約を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:50:34 GMT)
Hierarchical Phrase-based Sequence-to-Sequence Learning [94.1]
本稿では、学習中の帰納バイアスの源として階層的フレーズを取り入れ、推論中の明示的な制約として、標準的なシーケンス・ツー・シーケンス(seq2seq)モデルの柔軟性を維持するニューラルトランスデューサについて述べる。本手法では,木が原文と対象句を階層的に整列するブラケット文法に基づく識別的導出法と,整列した句を1対1で翻訳するニューラルネットワークセク2セックモデルという2つのモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 05:22:40 GMT)
Probabilistic Deep Metric Learning for Hyperspectral Image Classification [91.6]
本稿では,ハイパースペクトル画像分類のための確率論的深度学習フレームワークを提案する。ハイパースペクトルセンサーが捉えた画像に対して、各ピクセルのカテゴリを予測することを目的としている。我々のフレームワークは、既存のハイパースペクトル画像分類法に容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 17:57:12 GMT)
Introducing Semantics into Speech Encoders [91.4]
本研究では,大言語モデルからの意味情報をラベル付き音声書き起こしのない自己教師付き音声エンコーダに組み込む教師なしの手法を提案する。提案手法は,100時間以上のラベル付き音声書き起こしにおける教師あり手法と類似した性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:44:28 GMT)
Language Model Classifier Aligns Better with Physician Word Sensitivity than XGBoost on Readmission Prediction [86.2]
語彙レベルでモデルの振る舞いを精査する尺度である感度スコアを導入する。本実験は,感度スコアのランク相関に基づいて,臨床医と分類医の意思決定論理を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 20:08:01 GMT)
Boosting Semi-Supervised 3D Object Detection with Semi-Sampling [85.7]
我々は、グラウンド・シークレット・ラベルと擬似ラベルを用いて、ラベル付きフレームとラベルなしフレームのgtサンプルと擬似サンプルを収穫する。教師が指導する半教師付きフレームワークのトレーニングでは,ラベル付きフレームとラベルなしフレームの両方に対して,gtサンプルと擬似サンプルをランダムに選択する。我々は、ScanNet、SUN-RGBD、KITTIベンチマークにおける最先端の手法を大きなマージンで継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 07:25:45 GMT)
IntegratedPIFu: Integrated Pixel Aligned Implicit Function for Single-view Human Reconstruction [83.8]
統合PIFuは、ピクセルアラインの暗黙的モデルにおいて、深度と人間のパース情報をどのように予測し、大文字化するかを示す。深度指向サンプリング(deep oriented sample)は、ノイズのない人工物なしで重要な人間の特徴を再構築する暗黙のモデル能力を改善する新しいトレーニング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 07:41:00 GMT)
Music Instrument Classification Reprogrammed [79.7]
プログラム」とは、事前学習されたモデルの入力と出力の両方を修正・マッピングすることで、もともと異なるタスクをターゲットにした、事前学習された深層・複雑なニューラルネットワークを利用する手法である。本研究では,異なるタスクで学習した表現のパワーを効果的に活用できることを実証し,結果として得られた再プログラムシステムは,訓練パラメータのごく一部で,同等あるいはそれ以上の性能を持つシステムでも実行可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:26:01 GMT)
Versatile Diffusion: Text, Images and Variations All in One Diffusion Model [79.5]
近年の拡散モデルの発展は、多くの世代における重要なマイルストーンとなっている。既存の単一フロー拡散パイプラインを Versatile Diffusion (VD) と呼ばれるマルチフローネットワークに拡張する。 VDは1つの統一されたモデルで、テキスト・ツー・イメージ・トゥ・テキスト、イメージ・ヴァレージョン、およびテキスト・ヴァレージョンを処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 17:44:05 GMT)
Category-Adaptive Label Discovery and Noise Rejection for Multi-label Image Recognition with Partial Positive Labels [78.9]
部分正ラベル(MLR-PPL)を用いたマルチラベルモデルの訓練が注目されている。これまでの研究では、未知のラベルを負とみなし、従来のMLRアルゴリズムを採用した。我々は,MLR-PPLタスクを容易にするために,異なる画像間の意味的相関について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 02:11:20 GMT)
Multi-Label Quantification [78.8]
定量化とは、教師なしデータサンプルにおいて、興味あるクラスの相対周波数の予測子を生成する教師付き学習課題である。本研究では,その相対頻度をより正確に予測するために,興味あるクラス間の依存関係を活用しようとするクラス有病率値の推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 11:29:59 GMT)
How Different Groups Prioritize Ethical Values for Responsible AI [75.4]
民間企業、公共セクター組織、学術団体は、責任あるAI技術にとって重要であると考える倫理的価値観を概説している。彼らのレコメンデーションは中央値のセットに収束するが、より代表的な大衆が、彼らが交流し、影響を受ける可能性のあるAI技術にとって重要な価値についてはほとんど知られていない。我々は、個人が3つのグループにまたがる責任あるAIの価値観をどのように認識し、優先順位付けしているかを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 10:08:35 GMT)
Prompting Language Models for Linguistic Structure [73.1]
本稿では,言語構造予測タスクの促進に使用できる構造的プロンプト手法を提案する。提案手法は, 音声タグ付け, 名前付きエンティティ認識, 文チャンキングについて評価する。タグの表面形状は何らかの信号を与えるが、構造的プロンプトは任意のラベルであっても言語構造を復元できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 01:13:39 GMT)
On the Compositional Generalization Gap of In-Context Learning [73.1]
In-distriion (ID) と Out-of-distriion (OOD) の相違について考察する。我々は,3つの意味解析データセットを用いて,OPT,BLOOM,CodeGen,Codexの4つのモデルファミリを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:56:37 GMT)
QAmeleon: Multilingual QA with Only 5 Examples [71.8]
数ショットの学習環境下で事前学習した言語モデルを利用する方法を示す。我々のアプローチであるQAmeleonは、PLMを使用して、QAモデルをトレーニングした多言語データを自動的に生成する。言語毎に5つの例しか持たないデータ合成のためにPLMをプロンプトチューニングすることで、翻訳ベースのベースラインよりも精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 16:14:39 GMT)
Latent Bottlenecked Attentive Neural Processes [71.2]
LBANP(Latent Bottlenecked Attentive Neural Processs)について LBANPは、コンテキストデータポイントの数によらず、クエリ処理の複雑さを持つ。 LBANPは,メタ回帰,画像補完,コンテキスト的マルチアームバンディットに関する最先端技術と競合する結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:21:41 GMT)
Cross-Stitched Multi-task Dual Recursive Networks for Unified Single Image Deraining and Desnowing [70.2]
本稿では,統合デライニングとデリーディングを対象とするマルチタスク統合デュアル再帰ネットワーク(CMUDRN)モデルを提案する。提案モデルは,2つの別々のDual Recursive Network(DRN)モデル間でマルチタスク学習を可能にするクロススティッチユニットを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 16:44:53 GMT)
Detecting train driveshaft damages using accelerometer signals and Differential Convolutional Neural Networks [67.6]
本稿では,高度2次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャに基づく鉄道軸状態監視システムの開発を提案する。その結果,鉄道軸受振動信号を時間周波数領域表現,すなわち分光図に変換し,そのひび割れに応じて2次元CNNを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:04:06 GMT)
N2V2 -- Fixing Noise2Void Checkerboard Artifacts with Modified Sampling Strategies and a Tweaked Network Architecture [66.0]
我々は,バニラN2V装置に2つの改良を加えて,不要なアーティファクトを大幅に削減する。我々は、顕微鏡および自然画像データに基づいて、その修正を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 21:12:09 GMT)
CorruptEncoder: Data Poisoning based Backdoor Attacks to Contrastive Learning [63.9]
コントラスト学習は、ラベル付き事前学習データセットを使用して汎用エンコーダを訓練する。事前学習データセットは、画像(シングルモーダルCLと呼ばれる)または画像-テキストペア(マルチモーダルCLと呼ばれる)で構成される CLはデータ中毒ベースのバックドアアタック(DPBA)に脆弱である
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:48:28 GMT)
Improved techniques for deterministic l2 robustness [63.3]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を$l_2$ノルムの下で厳密な1-Lipschitz制約で訓練することは、対向的堅牢性、解釈可能な勾配、安定した訓練に有用である。我々は,最後の線形層を1重層に置き換えることで,1-Lipschitz CNNのロバスト性を証明する手法を提案する。我々は,CIFAR-10およびCIFAR-100における標準および証明可能な堅牢な精度の最先端化を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:10:12 GMT)
Error bounds for Lie Group representations in quantum mechanics [63.0]
リー群の強連続ユニタリ表現に対する状態依存誤差境界を提供する。我々の方法は任意の連結リー群に対して作用し、計量は選択された表現とは独立である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 23:55:53 GMT)
ShadowDiffusion: Diffusion-based Shadow Removal using Classifier-driven Attention and Structure Preservation [62.5]
拡散に基づく最初のシャドウ除去法であるシャドウ拡散について述べる。ソフトシャドウやセルフシャドウの存在下でも、シングルイメージのシャドウ除去に焦点を当てている。本手法は,SRDデータセット上の画像全体のRMSEの20%でSOTA法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 12:15:29 GMT)
Large-Scale Bidirectional Training for Zero-Shot Image Captioning [61.5]
本稿では、画像キャプションをゼロショットにするための効率的なトレーニングと推論のフレームワークであるBITTERSについて紹介する。大規模なトレーニングセットとモデルアーキテクチャを慎重に選択することが,ゼロショット画像キャプションの実現の鍵であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 12:45:37 GMT)
Spatiotemporal modeling of European paleoclimate using doubly sparse Gaussian processes [61.3]
計算負担を軽減するため,近年の大規模分散時間GPを構築した。我々は,古気候の確率モデルを構築するために,この2倍のスパースGPをうまく利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:15:04 GMT)
On Inferring User Socioeconomic Status with Mobility Records [61.1]
本稿では,DeepSEIと呼ばれる,社会経済に配慮したディープモデルを提案する。 DeepSEIモデルはディープネットワークとリカレントネットワークと呼ばれる2つのネットワークを組み込んでいる。実際の移動記録データ、POIデータ、住宅価格データについて広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:07:45 GMT)
Resisting Graph Adversarial Attack via Cooperative Homophilous Augmentation [60.5]
最近の研究では、グラフニューラルネットワークは弱く、小さな摂動によって簡単に騙されることが示されている。本研究では,グラフインジェクションアタック(Graph Injection Attack)という,新興だが重要な攻撃に焦点を当てる。本稿では,グラフデータとモデルの協調的同好性増強によるGIAに対する汎用防衛フレームワークCHAGNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 11:44:31 GMT)
Feedback Chain Network For Hippocampus Segmentation [59.7]
海馬セグメンテーションタスクのための階層型フィードバックチェーンネットワークを提案する。提案手法は,3つの公開データセット上での最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 04:32:10 GMT)
YORO -- Lightweight End to End Visual Grounding [58.2]
YOROは、Visual Grounding (VG)タスクのためのマルチモーダルトランスフォーマーエンコーダのみのアーキテクチャである。自然言語クエリ、イメージパッチ、学習可能な検出トークンを消費し、参照対象の座標を予測する。 YOROはリアルタイム推論をサポートし、このクラスのすべてのアプローチ(単一段階法)を大きなマージンで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 05:34:40 GMT)
Mining Unseen Classes via Regional Objectness: A Simple Baseline for Incremental Segmentation [57.8]
画像分類タスクにおいて、破滅的な忘れを緩和するために、増分的あるいは連続的な学習が広く研究されている。本稿では,マイニングのための地域目的性(MicroSeg)を通した未確認クラスという,シンプルで効果的な手法を提案する。われわれのMicroSegは、強い客観性を持つ背景領域が、歴史的または将来の段階においてそれらの概念に属するという仮定に基づいている。このように、特徴空間における古い概念を特徴付ける分布は、背景シフトによる破滅的な忘れを軽減し、よりよく認識される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 08:05:24 GMT)
Efficient Adversarial Training with Robust Early-Bird Tickets [57.7]
パラメータが収束するずっと前に、初期のトレーニングフェーズに堅牢な接続パターンが現れることが分かりました。この発見にインスパイアされた我々は、効率的な対人訓練方法を開発するために、堅牢な早期バードチケットを掘り下げる。実験の結果,提案手法は最大7倍の高速化を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 01:34:39 GMT)
Monocular BEV Perception of Road Scenes via Front-to-Top View Projection [57.2]
本稿では,鳥の目視で道路配置と車両占有率によって形成された局所地図を再構築する新しい枠組みを提案する。我々のモデルは1つのGPU上で25FPSで動作し、リアルタイムパノラマHDマップの再構築に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 13:52:41 GMT)
Influencer Detection with Dynamic Graph Neural Networks [56.2]
インフルエンサー検出のための動的グラフニューラルネットワーク(GNN)の構成について検討する。 GNNにおける深層多面的注意と時間特性の符号化が性能を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 13:00:25 GMT)
Topological transitions of the generalized Pancharatnam-Berry phase [55.4]
一つの量子ビット上に実装された一般化された測度列によって幾何位相を誘導できることを示す。我々は、光プラットフォームを用いたこの遷移を実験的に実証し、研究する。我々のプロトコルは環境誘起幾何学的位相の観点で解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 21:31:29 GMT)
Local Magnification for Data and Feature Augmentation [53.0]
LOMA(Local Magnification)と呼ばれる,実装が容易かつモデルフリーなデータ拡張手法を提案する。 LOMAは、画像の局所領域をランダムに拡大することにより、追加のトレーニングデータを生成する。実験の結果,提案するLOMAと標準データ拡張を組み合わせることで,画像分類や物体検出の性能を大幅に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 02:51:59 GMT)
A Survey for Efficient Open Domain Question Answering [51.7]
Open Domain Question answering (ODQA)は、自然言語処理(NLP)において明確な証拠のない、大規模な知識コーパスから事実質問に答えることを目的とした長年の課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 04:18:53 GMT)
DeepRGVP: A Novel Microstructure-Informed Supervised Contrastive Learning Framework for Automated Identification Of The Retinogeniculate Pathway Using dMRI Tractography [49.4]
網膜発生経路(Retinogeniculate pathway、RGVP)は、網膜から外側の原核への視覚情報を伝達する役割を持つ。我々は,dMRIトラクトログラフィーデータからRGVPを高速かつ正確な同定を可能にする,最初のディープラーニングフレームワークであるDeepRGVPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 13:14:49 GMT)
Deep learning for table detection and structure recognition: A survey [49.1]
本調査の目的は,テーブル検出の分野での大きな進展を深く理解することである。この分野における古典的アプリケーションと新しいアプリケーションの両方について分析する。既存のモデルのデータセットとソースコードは、読者にこの膨大な文献のコンパスを提供するために組織されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:42:27 GMT)
Chinese Spelling Check with Nearest Neighbors [48.6]
我々はInfoKNN-CSCを導入し、k-nearest neighbors (kNN)モデルで線形補間することで標準CSCモデルを拡張した。提案したモデルでは,既存の作業よりも大幅に改善され,最先端の性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 01:55:34 GMT)
Exploiting Contrastive Learning and Numerical Evidence for Improving Confusing Legal Judgment Prediction [47.5]
訴訟の事実記述文を考慮し、法的判断予測は、事件の告訴、法律記事、刑期を予測することを目的としている。従来の研究では、標準的なクロスエントロピー分類損失と異なる分類誤差を区別できなかった。本稿では,モコに基づく教師付きコントラスト学習を提案する。さらに,事前学習した数値モデルにより符号化された抽出された犯罪量による事実記述の表現をさらに強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:53:56 GMT)
Uncertainty-aware Gait Recognition via Learning from Dirichlet Distribution-based Evidence [46.3]
歩行認識フレームワークはギャラリー内の身元を検索する調査サンプルとギャラリー内の身元との距離に基づいて既存の方法は、ギャラリーがプローブに対応するIDを含まないことをしばしば無視し、認識エラーにつながる。本稿では,学習した証拠に基づいて識別の不確かさをモデル化する,新しい不確実性認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 09:42:07 GMT)
Teaching Algorithmic Reasoning via In-context Learning [45.5]
本研究では,大規模言語モデル (LLM) に対して,文脈内学習によりアルゴリズム推論を教えることができることを示す。我々は,様々な算術的および定量的推論タスクに対するアプローチを評価する。最良ベースラインと比較して,約10x,9x,5x,2xの誤差低減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 06:12:28 GMT)
Cross-domain Federated Adaptive Prompt Tuning for CLIP [42.6]
フェデレートラーニング(FL)は、複数のパーティがデータを開示することなく、協力的にグローバルモデルをトレーニングすることを可能にする。クロスドメイン・フェデレーション・イメージ分類のシナリオに対して,フェデレーション適応型プロンプトチューニングアルゴリズムであるFedAPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 03:10:05 GMT)
What would Harry say? Building Dialogue Agents for Characters in a Story [40.9]
HPDは、シーン、キャラクター属性、キャラクターの関係など、小説『ハリー・ポッター』に関する豊富な背景情報を提供している。 HPDにおける各対話セッションは異なる背景に相関し、ストーリーラインは背景がどのように変化するかを決定する。我々は,Harry Potterのような応答をいかに生み出すかを決定するために,自動測定と人的計測の両方の基準線を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:32:21 GMT)
An Improved Analysis of (Variance-Reduced) Policy Gradient and Natural Policy Gradient Methods [40.7]
政策勾配 (PG) 法, 自然PG (NPG) 法, および分散還元変種の再検討と改善を行った。定常点のみに収束することが示され, ある固有関数近似誤差まで大域的最適値に収束することが, 最先端の分散還元PG法であることを示す。我々はまた、グローバル収束と効率的な有限サンプル複雑性を両立させ、NPGの分散還元を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 06:47:06 GMT)
NeRFFaceEditing: Disentangled Face Editing in Neural Radiance Fields [40.5]
ニューラル放射場における幾何と外観の編集とデカップリングを可能にするNeRFFaceEditingを導入する。提案手法では,ユーザが幾何学と外観の分離した制御を施したセマンティックマスクによる編集が可能となる。定性的かつ定量的な評価は,既存の解や代替解と比較して,本手法の幾何学的・外見的制御能力に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 08:11:39 GMT)
Large Language Models Struggle to Learn Long-Tail Knowledge [39.0]
事実に基づく質問に答える言語モデルの能力は、事前学習中にその質問に関連する文書がいくつ見られたかに関係していることを示す。より大きなモデルは長い知識を学ぶのに優れているが、競争力のあるQAパフォーマンスに到達するためには、今日のモデルは桁違いにスケールする必要があると見積もっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:49:27 GMT)
Knowledge Distillation for Detection Transformer with Consistent Distillation Points Sampling [38.6]
本稿では,一貫した蒸留点サンプリングによるDETR(KD-DETR)の知識蒸留パラダイムを提案する。 KD-DETRは、ResNet-18とResNet-50のバックボーンでDAB-DETRのパフォーマンスを41.4$%$、45.7$%$mAPに向上させ、ResNet-50は2.2%の価格で教師モデルを超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 11:52:30 GMT)
Breakpoint Transformers for Modeling and Tracking Intermediate Beliefs [37.8]
本稿では,ブレークポイントモデリングと呼ばれる表現学習フレームワークを提案する。私たちのアプローチは、中間表現を構築するために、効率的でエンドツーエンドの方法でモデルをトレーニングします。我々は,従来の表現学習手法よりも,T5に基づく主要なブレークポイント変換器の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 07:28:14 GMT)
NAR-Former: Neural Architecture Representation Learning towards Holistic Attributes Prediction [37.4]
本稿では,属性の全体的推定に使用できるニューラルネットワーク表現モデルを提案する。実験の結果,提案するフレームワークは,セルアーキテクチャとディープニューラルネットワーク全体の遅延特性と精度特性を予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 10:15:21 GMT)
GLUE-X: Evaluating Natural Language Understanding Models from an Out-of-distribution Generalization Perspective [36.2]
本稿では,GLUE-Xという統一ベンチマークの確立に向けた最初の試みを行う。我々は、OODテストデータとして13の公開データセットを収集し、一般的なemph18モデルよりも8つの古典的NLPタスクの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 11:53:55 GMT)
FolkScope: Intention Knowledge Graph Construction for Discovering E-commerce Commonsense [36.1]
電子商取引では、ユーザのニーズや意図を理解するには、かなりの常識的知識が必要である。本稿では,意図的な知識グラフ構築フレームワークであるFolkScopeを紹介する。我々の知識グラフはEコマースのコモンセンスの知識をうまくモデル化することができ、多くの潜在的な応用が可能であることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 17:20:40 GMT)
HeatViT: Hardware-Efficient Adaptive Token Pruning for Vision Transformers [35.9]
HeatViTは、組み込みFPGA上の視覚変換器(ViT)のための画像適応型トークンプルーニングフレームワークである。 HeatViTは既存のViTプルーニング研究と比較して0.7%$sim$8.9%高い精度を達成できる。 HeatViTは28.4%以上のコスト削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 13:00:43 GMT)
ED-FAITH: Evaluating Dialogue Summarization on Faithfulness [35.7]
まず,対話要約のための忠実度尺度の体系的研究を行った。我々は,ほとんどの指標が,ニュースデータセットでよく機能しているにもかかわらず,人間の判断と相関が低いことを観察した。忠実度評価のための新しい尺度T0-Scoreを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:33:50 GMT)
Reverberation as Supervision for Speech Separation [35.4]
単一チャンネル残響音声分離のための新規な教師なし損失関数である監視(RAS)を提案する。トレーニング時に2チャネルの混合物が利用可能であると仮定し、ニューラルネットワークをトレーニングしてソースを分離する。予測右チャネル混合系のスケール不変信号-歪み比(SI-SDR)を最小化することは,ネットワークを左チャネルソースの分離に向けて暗黙的に導くことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 17:06:50 GMT)
Backdoor Attacks on Time Series: A Generative Approach [33.5]
本稿では,ディープラーニングに基づく時系列分類器に対する時系列バックドア攻撃に対する新たな生成手法を提案する。バックドア攻撃には、高いステルスネスと高い攻撃成功率という2つの主要な目標がある。提案した攻撃はバックドア防御に耐性があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 06:00:28 GMT)
On the rate of convergence of Bregman proximal methods in constrained variational inequalities [33.5]
与えられた方法の収束速度は、基礎となるブレグマン正則化器のルジャンドル指数に大きく依存することを示す。特に,ゼロルジャンドル指数と非ゼロルジャンドル指数のそれぞれで,境界解が規則の明確な分離を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 10:49:04 GMT)
Graph Sequential Neural ODE Process for Link Prediction on Dynamic and Sparse Graphs [33.3]
動的グラフ上のリンク予測は、グラフマイニングにおいて重要な課題である。動的グラフニューラルネットワーク(DGNN)に基づく既存のアプローチは通常、かなりの量の履歴データを必要とする。グラフシークエンシャルニューラルネットワークプロセス(GSNOP)と呼ばれる,ニューラルプロセスに基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 23:21:02 GMT)
DINER: Disorder-Invariant Implicit Neural Representation [33.1]
入射神経表現(INR)は、信号の属性を対応する座標の関数として特徴づける。本稿では、従来のINRバックボーンにハッシュテーブルを付加することにより、障害不変な暗黙的神経表現(DINER)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 03:34:24 GMT)
Using Auxiliary Information for Person Re-Identification -- A Tutorial Overview [32.7]
本稿では,より差別的な人物記述子を生成するために,複数の情報の融合について検討する。より差別的な人物記述子を生成するために複数の情報の融合を探求する最初の作品である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 23:12:36 GMT)
Explainable Action Advising for Multi-Agent Reinforcement Learning [32.5]
アクションアドバイザリング(Action Advising)とは、教師-学生パラダイムに基づく強化学習のための知識伝達技術である。本稿では,教師がアクションアドバイスと関連する説明を提示し,アクションが選択された理由を説明するための説明可能なアクションアドバイスを紹介する。これにより、学生は学んだことを自己認識し、一般化アドバイスを可能にし、サンプル効率と学習性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 04:15:03 GMT)
REPAIR: REnormalizing Permuted Activations for Interpolation Repair [32.2]
ニューラルネットワークの分散における置換を考慮すると、SGD解間の線形分散に対する損失障壁がない可能性が示唆された。特に,イメージネット上でのResNet50のバリア低減と,CIFAR10上でのResNet18のバリア削減について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:45:26 GMT)
A Survey on Explainable Reinforcement Learning: Concepts, Algorithms, Challenges [31.9]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、インテリジェントエージェントが環境と対話して長期的な目標を達成する、一般的な機械学習パラダイムである。励ましの結果にもかかわらず、ディープニューラルネットワークベースのバックボーンは、専門家が高いセキュリティと信頼性が不可欠である現実的なシナリオにおいて、訓練されたエージェントを信頼し、採用することを妨げるブラックボックスとして広く見なされている。この問題を緩和するために、本質的な解釈可能性やポストホックな説明可能性を構築することにより、知的エージェントの内部動作に光を放つための大量の文献が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 07:49:44 GMT)
Weighting Experts with Inaccurate Judges [31.6]
審査員のアンサンブルを使って専門家を重み付けすれば、どの審査員よりも優れた重み付けが得られる。審査員と専門家のエージェントの最適な分割が、どのように分布に依存するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 20:47:14 GMT)
Social Mechanism Design: A Low-Level Introduction [31.6]
エージェントは、意思決定結果と意思決定に使用されるルールまたは手順の両方を優先していることを示す。低レベルにおける単純で直感的な選好構造を同定し、より高いレベルにおける選好の構成要素を形成するように一般化する。非対称的二分法選択と憲法修正という2つの異なる領域における受容のアルゴリズムを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 20:59:34 GMT)
Multi-Player Bandits Robust to Adversarial Collisions [31.3]
マルチプレイヤーマルチアーメッドバンドは近年広く研究されている。本稿では,協力者による報酬の最大化を阻害する悪意あるプレイヤー(または攻撃者)の存在を,故意に連携させることで検討する。攻撃者からのC$の衝突数が増加するにつれて、性能が良好に低下するディフェンダーに対して、最初の分散型で堅牢なアルゴリズムRESYNCを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 00:43:26 GMT)
Physics-Informed Machine Learning: A Survey on Problems, Methods and Applications [31.2]
最近の研究は、物理的な事前および収集されたデータを組み込むことによって、機械学習モデルに潜在的な利点を提供することを示している。本稿では、経験的データと利用可能な物理的事前知識を活用するモデルを構築することを目的とした、Physical-Informed Machine Learning(PIML)という学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 11:34:30 GMT)
Few-Shot Inductive Learning on Temporal Knowledge Graphs using Concept-Aware Information [31.1]
時間的知識グラフ(TKG)のための数発のアウト・オブ・グラフ(OOG)リンク予測タスクを提案する。メタラーニングフレームワークを用いて、未知のエンティティに関するリンクから、欠落したエンティティを予測する。我々のモデルは3つのデータセットすべてにおいて優れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:23:07 GMT)
Robust Collaborative 3D Object Detection in Presence of Pose Errors [31.0]
協調的な3Dオブジェクト検出は、複数のエージェント間の情報交換を利用して精度を高める。実際には、不完全局所化によるポーズ推定誤差は、空間的メッセージの不整合を引き起こす。未知のポーズエラーに対して堅牢な新しいハイブリッドコラボレーションフレームワークであるCoAlignを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 08:30:23 GMT)
Region Embedding with Intra and Inter-View Contrastive Learning [29.1]
非教師なし地域表現学習は、未ラベルの都市データから密集した効果的な特徴を抽出することを目的としている。表現学習におけるコントラスト学習の成功に触発され,多視点領域表現学習に活用することを提案する。本研究では,特徴ある領域埋め込みの学習を支援するビュー内コントラスト学習モジュールと,ソフトなコレギュラライザとして機能するビュー間コントラスト学習モジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 10:57:20 GMT)
HGV4Risk: Hierarchical Global View-guided Sequence Representation Learning for Risk Prediction [28.9]
本稿では,新しい階層的グローバルビュー誘導(HGV)シーケンス表現学習フレームワークを提案する。具体的には、時間相関グラフから連続的なクリップ認識表現を学習するために、GGE(Global Graph Embedding)モジュールを提案する。提案モデルは,他の既知のベースラインと比較して,競争力のある予測性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 07:41:08 GMT)
Instance-aware Model Ensemble With Distillation For Unsupervised Domain Adaptation [28.8]
本稿では,新しいフレームワーク,すなわち IMED を用いたモデルアンサンブルを提案する。 IMEDは複数のUDAコンポーネントモデルを異なるインスタンスに応じて適応的に融合し、これらのコンポーネントを小さなモデルに蒸留する。本稿では, IMEDに基づくモデルと, 同等の計算コスト下での最先端技術について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 12:53:23 GMT)
DualNER: A Dual-Teaching framework for Zero-shot Cross-lingual Named Entity Recognition [27.2]
DualNERは、注釈付きソース言語コーパスとラベルなしターゲット言語テキストの両方をフル活用するためのフレームワークである。 NERの2つの相補的な学習パラダイム、すなわちシーケンスラベリングとスパン予測を統合マルチタスクフレームワークに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 12:50:59 GMT)
Type Information Utilized Event Detection via Multi-Channel GNNs in Electrical Power Systems [27.1]
電力システムにおけるイベント検出は、トリガーとイベントタイプを特定することを目的としており、関連する担当者が緊急対応を迅速に行うのに役立つ。短い電気記録テキストの長さの制限は、深刻な情報空間を生じさせ、多くの電力系統のドメイン固有用語は、一般的なドメインテキストで事前訓練された言語モデルからの知識の伝達を困難にしている。本稿では,MC-TEDと呼ばれる電力系統におけるイベント検出のためのタイプ情報を利用したマルチチャネルグラフニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:22:27 GMT)
MORA: Improving Ensemble Robustness Evaluation with Model-Reweighing Attack [26.4]
敵攻撃は、入力データに小さな摂動を加えることで、ニューラルネットワークを騙すことができる。敵の攻撃戦略は、アンサンブル防御を確実に評価することができず、その頑健さをかなり過大評価できることを示す。我々は, モデル勾配の重要性を再考することにより, モデル修正攻撃であるMORAを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 09:45:32 GMT)
Robot Learning on the Job: Human-in-the-Loop Autonomy and Learning During Deployment [25.2]
Siriusは、人間とロボットが共同作業を行うための、原則化されたフレームワークである。部分的に自律的なロボットは、意思決定の大部分を確実に行うことを任務としている。タスク実行から収集したデータに対するポリシーの性能を改善するための新しい学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:53:39 GMT)
Forecasting Future Instance Segmentation with Learned Optical Flow and Warping [25.0]
本稿では,将来的なセマンティックセグメンテーションを予測するための光フローの利用について検討する。 Cityscapesデータセットの結果は、光フロー法の有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 11:01:12 GMT)
General Intelligence Requires Rethinking Exploration [25.0]
我々は,教師付き学習を含むすべての学習システムにおいて,探索が不可欠であると主張している。汎用的な探索は、オープンエンドの学習プロセスを維持するために必要な目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 00:46:15 GMT)
Improved Coresets for Euclidean $k$-Means [24.9]
1組の$d$次元の$n$ポイントが与えられたとき、ユークリッド$k$平均問題(ユークリッド$k$中間問題を参照)は、$k$センターを見つけることからなる。本稿では,$tilde O(min(k2 cdot varepsilon-2,kcdot varepsilon-4)$ for $k$-means and $tilde O(min(k4/3 cdot varepsilon)を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:47:24 GMT)
Bayesian Fixed-Budget Best-Arm Identification [24.3]
固定予算ベストアーム識別(英語: Fixed-budget best-arm Identification, BAI)は、学習エージェントが一定回数の観測後に最適な腕を特定する確率を最大化する盗難問題である。ベイズ除去を提案し、最適腕の特定に失敗する確率の上限を導出する。実験の結果,ベイジアン除去は頻繁な手法よりも優れ,最先端のベイジアンアルゴリズムと競合することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 23:29:51 GMT)
Visually Grounded VQA by Lattice-based Retrieval [24.3]
VQA(Visual Question Answering)システムにおける視覚的グラウンドリング(VG)は、システムが質問とその回答を関連画像領域にどのように結び付けるかを記述する。本稿では,VQAの分類パラダイムを破り,情報検索タスクの観点からVQAを考察する。本システムは,与えられた画像のシーングラフから抽出した,重み付き非巡回グラフであるa.k.a.latticeを,質問から抽出した領域参照式と合わせて操作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 12:12:08 GMT)
Probabilistic Querying of Continuous-Time Event Sequences [23.9]
本稿では,クエリタイプの新しいタイプと,重要サンプリングを用いてそれらに対処するフレームワークを紹介する。例えば、シーケンス内の$ntextth$イベントタイプと、1つ以上のイベントタイプのヒット時間分布の予測がある。提案手法は, 実世界の3つのデータセットに基づいて, 従来の手法よりも平均1000倍効率が高いことを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 20:58:00 GMT)
A Universal Discriminator for Zero-Shot Generalization [23.5]
生成モデリングは大規模な事前学習とゼロショットの一般化において支配的なアプローチである。我々は,多くのNLPタスクにおいて,識別的アプローチが生成的アプローチよりもかなり優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 12:33:31 GMT)
A Benchmark and Dataset for Post-OCR text correction in Sanskrit [23.5]
サンスクリット語は古典言語であり、約3000万の写本がデジタル化に適合している。我々は,30冊の書籍から約218,000文,150万語を含むOCR後テキスト修正データセットを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 08:32:18 GMT)
SexWEs: Domain-Aware Word Embeddings via Cross-lingual Semantic Specialisation for Chinese Sexism Detection in Social Media [23.2]
ソーシャルメディアにおける性差別検出のための言語間ドメイン対応セマンティック・スペシャライゼーション・システムを開発した。我々は、高リソース言語(英語)からの性差別のセマンティックリソースを活用し、ターゲット言語(中国語)の事前学習された単語ベクトルを専門化し、ドメイン知識を注入する。他の専門化アプローチや中国語のベースライン語ベクトルと比較すると,本質的評価と外生的評価の両方において,SexWEsの平均スコアは0.033と0.064である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:00:20 GMT)
CSynGEC: Incorporating Constituent-based Syntax for Grammatical Error Correction with a Tailored GEC-Oriented Parser [22.9]
この研究は、他の主流構文形式、すなわち構成型構文を考慮に入れている。まず,非文法文の誤りに対応するための拡張構成型構文スキームを提案する。そして,非文法文の区切り木を自動的に取得し,GCC指向の区切り木を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:11:39 GMT)
A Benchmark for Structured Extractions from Complex Documents [22.9]
より包括的なベンチマークのためのdesiderataを特定し、Visually Rich Document Understanding (VRDU)と呼ぶものを提案する。多様なデータ型を含むリッチスキーマとネストされたエンティティ、テーブルやマルチカラムレイアウトを含む複雑なテンプレート、単一のドキュメントタイプ内のさまざまなレイアウト(テンプレート)の多様性。本報告では,(1)新しい文書テンプレートへの一般化は非常に困難であり,(2)少数ショットのパフォーマンスには多くのヘッドルームがあり,(3)請求書中の線イテムなどのネストフィールドと競合するモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 03:17:07 GMT)
FlowGrad: Using Motion for Visual Sound Source Localization [22.6]
本研究は,移動情報を符号化する手段として,光学的流れを用いた都市景観における音源定位のための最先端手法に時間的文脈を導入している。本手法の長所と短所を解析することにより,視覚的音源定位の問題をより深く理解し,視覚的シーン理解のためのオープンな課題に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:12:10 GMT)
Using Open-Ended Stressor Responses to Predict Depressive Symptoms across Demographics [22.5]
本研究では,ストレスに関するオープンエンドテキスト応答と,性別・人種・民族間の抑うつ症状との関連について検討した。我々は、トピックモデルやその他のNLPツールを使用して、人口集団間でのストレスを報告する際に、テーマと語彙の違いを見つける。抑うつ症状を予測し,ストレスと抑うつの関係を見出すために,自己報告型ストレスダーを用いた言語モデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 06:34:58 GMT)
PAI3D: Painting Adaptive Instance-Prior for 3D Object Detection [22.4]
Painting Adaptive Instance-prior for 3D Object Detection (PAI3D)は、シーケンシャルなインスタンスレベルの融合フレームワークである。まず、画像からインスタンスレベルの意味情報を抽出する。次に、オブジェクト分類ラベル、ポイント・ツー・オブジェクト・メンバシップ、オブジェクト位置を含む抽出情報を用いて、その後の3D検出ネットワークにおける各LiDARポイントを増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 11:15:25 GMT)
ALIGN-MLM: Word Embedding Alignment is Crucial for Multilingual Pre-training [22.1]
補助的損失が類似した単語を異なる言語で案内し、類似した単語を埋め込みする事前学習対象(ALIGN-MLM)を提案する。 ALIGN-MLM は XLM よりも優れており,文字順と単語順の異なる言語間でのPOSタグ付けでは 35 点,30 F1 点が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 22:37:27 GMT)
On Penalization in Stochastic Multi-armed Bandits [22.0]
本稿では,マルチアーム・バンディット(MAB)問題の重要な変種について検討し,ペナルティ化を考慮に入れた。フェアネス、ほぼ最適の後悔、報酬とフェアネスのトレードオフの改善など、多くのメリットを享受する難解なUPBライクなアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 17:13:09 GMT)
A Unified Mutual Supervision Framework for Referring Expression Segmentation and Generation [21.3]
参照表現(RES)と参照表現生成(REG)は相互に逆タスクであり、自然に協調的に訓練することができる。本稿では,2つのタスクを相互に改善できる統一的な相互監視フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 06:08:39 GMT)
Realization of Causal Representation Learning to Adjust Confounding Bias in Latent Space [21.2]
ディープラーニングモデルを因果学習に適用することは、優れた効果と効率をもたらす。いくつかの共起バイアスは、DLが自動的に調整できない因果的に形成されたデータの中に本質的に存在する。潜在空間におけるグラフ因果学習を実現するための新しいフレームワークCRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 23:35:15 GMT)
kogito: A Commonsense Knowledge Inference Toolkit [19.9]
Kogitoは、テキストで記述された状況に関する常識推論を生成するオープンソースツールである。 Kogitoは、ターゲットとする多粒度知識生成にいくつかの機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:04:13 GMT)
Decision-Aware Learning for Optimizing Health Supply Chains [19.2]
発展途上国,特にシエラレオネにおける医療資源の限られた供給配分の問題について検討する。我々は、機械学習(需要予測)と最適化(アロケーションの最適化)を組み合わせることで、この問題に対処する。本稿では,機械学習の損失を導出するために,最適決定損失のテイラー拡張を用いた決定認識学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 21:03:52 GMT)
Unsupervised Feature Clustering Improves Contrastive Representation Learning for Medical Image Segmentation [18.8]
自己監督型インスタンス識別は、特徴表現を学習し、限られた医用画像アノテーションに対処する効果的なコントラスト的前提課題である。本稿では,教師なし特徴クラスタリングを用いた自己教師付きコントラスト学習手法を提案する。本手法は,これらの課題に対して,最先端の自己監督型コントラスト技術より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 22:54:29 GMT)
Security Closure of IC Layouts Against Hardware Trojans [18.5]
i)レイアウトレベルのトロイの木馬防止,(ii)最先端のオラクルレス機械学習攻撃に対する耐性,(iii)カスタマイズされた汎用的かつ商用レベルの設計フローに完全に統合されたマルチプレクサベースの論理ロック方式を提案する。我々は,一般的なトロイアの挿入に対して,また2階攻撃(すなわち,オラクルレス環境でのロック防御を回避しようとする敵)に対して,合理的なオーバーヘッドで,レイアウトをレジリエントにレンダリングできることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 09:17:49 GMT)
Regularized Stein Variational Gradient Flow [17.9]
本稿では,定常変分勾配流とワッサーシュタイン勾配流とを補間する正規化スタイン変分勾配流を提案する。正規化による性能向上の予備的な数値的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 02:56:46 GMT)
ConvFormer: Combining CNN and Transformer for Medical Image Segmentation [17.9]
医用画像分割のための階層型CNNとTransformerハイブリッドアーキテクチャであるConvFormerを提案する。ゼロからトレーニングされたConvFormerは、さまざまなCNNやTransformerベースのアーキテクチャより優れ、最先端のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 23:11:22 GMT)
DIGEST: Deeply supervIsed knowledGE tranSfer neTwork learning for brain tumor segmentation with incomplete multi-modal MRI scans [16.9]
多モードMRI(Multi-modal magnetic resonance imaging)に基づく脳腫瘍の分節化は、脳腫瘍の診断、治療、術後の評価を支援する重要な役割を担っている。既存の自動セグメンテーション法によって達成されたインスピレーション性能にもかかわらず、マルチモーダルMRIデータは実際の臨床応用では利用できない。そこで本研究では,異なる条件下で正確な脳腫瘍セグメント化を実現するDIGEST(Deeply SupervIsed KnowledGE tranSfer neTwork)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 09:01:14 GMT)
Equivariant Networks for Crystal Structures [16.9]
結晶対称性群に対して同値なモデルのクラスを導入する。我々は、不動産予測タスクの最先端技術を用いて、競争力のある結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:39:36 GMT)
Agent-State Construction with Auxiliary Inputs [16.8]
本稿では,強化学習に補助的な入力を使用する方法の異なる方法を示す一連の例を示す。これらの補助的な入力は、それ以外はエイリアスされるであろう観測を区別するために使用できることを示す。このアプローチは、リカレントニューラルネットワークや切り離されたバックプロパゲーションといった最先端の手法を補完するものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 00:18:14 GMT)
Contextual Transformer for Offline Meta Reinforcement Learning [16.6]
シーケンスモデリングに基づくオフライン強化学習(オフラインRL)アルゴリズムにおいて、プロンプトがどのように改善できるかを示す。本稿では、条件付きポリシー生成を導くために、入力とコンテキストベクトル列をテキスト化するオフラインRLのプロンプトチューニングを提案する。フレームワークをメタRL設定に拡張し,CMT(Contextual Meta Transformer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 10:00:14 GMT)
FedTune: A Deep Dive into Efficient Federated Fine-Tuning with Pre-trained Transformers [16.5]
Federated Learning(FL)は、分散型ユーザがプライベートデータを共有せずに、協調的かつ反復的に機械学習モデルをトレーニングすることを可能にする、新興パラダイムである。研究者たちは、FLの従来の畳み込みニューラルネットワークの代わりに、事前訓練されたトランスフォーマーを使用して、優れたトランスフォーマー学習能力を活用しようとしている。本手法は高速収束率と通信コストの低減に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 10:16:13 GMT)
Empirical Study on Optimizer Selection for Out-of-Distribution Generalization [16.4]
現代のディープラーニングシステムは脆弱であり、分散シフト下では十分に一般化されていない。本研究では,分布シフトの異なるクラスに対して,一般的な一階述語一般化の性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 23:56:30 GMT)
The Lean Data Scientist: Recent Advances towards Overcoming the Data Bottleneck [16.2]
機械学習(ML)は、ほとんどすべての科学と産業に影響を及ぼし、世界を変えつつある。最近のアルゴリズムはますますデータに飢えており、トレーニングには大規模なデータセットが必要である。しかし、そのような規模の高品質なデータセットを取得することは難しい課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 07:44:56 GMT)
Improved disentangled speech representations using contrastive learning in factorized hierarchical variational autoencoder [16.0]
acrlongfhvae(acrshortfhvae)は、逐次潜在変数とセグメント潜在変数を使用して、話者のアイデンティティと内容を象徴する。話者とコンテンツを表す潜伏変数は、シーケンス依存およびシーケンス非依存の先行に従わなければならない。実験結果から, 提案手法は, acrshortfhvaeに比べて逐次的特徴抽出と分節的特徴抽出を両立し, 音声変換性能を適度に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:55:28 GMT)
Adaptive Embedding for Temporal Network [16.0]
オンラインソーシャルプラットフォームとeコマースの台頭により、テンポラルネットワークはユビキタスになった。本稿では,適応的ネットワークマージ,テンソル分解,点過程の強みを利用した時間的ネットワーク解析のための統計フレームワークを提案する。提案手法は、軍国間紛争データセットの分析にも応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 03:17:11 GMT)
HMOE: Hypernetwork-based Mixture of Experts for Domain Generalization [16.0]
我々は、ドメインラベルを必要としない、より解釈可能な、ハイパーネットワークベースのMixture of Experts (MoE) という新しいDG手法を提案する。 MoEはハイパーネットを使って専門家の体重を生成し、専門家が役に立つメタ知識を共有できるようにする。 HMOEは、混合ドメインのデータから潜在ドメイン発見を行い、それを元のドメインラベルよりも驚くほど人間の直感に一貫性のある異なるクラスタに分割できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:59:43 GMT)
An Overview on Controllable Text Generation via Variational Auto-Encoders [16.0]
ニューラルベース生成モデリングの最近の進歩は、コンピュータシステムが人間と会話できるという期待を再燃させた。変分自動エンコーダ(VAE)のような潜在変数モデル(LVM)は、テキストデータの分布パターンを特徴付けるように設計されている。この概要は、既存の生成方式、テキスト変分自動エンコーダに関連する問題、および制御可能な生成に関するいくつかのアプリケーションについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 07:36:11 GMT)
Pragmatics in Grounded Language Learning: Phenomena, Tasks, and Modeling Approaches [15.6]
人々は文字通りの言葉以上の意味を豊かにするためにコンテキストに大きく依存します。人とうまく対話するためには、ユーザー向け人工知能システムは実用的スキルを身につける必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:21:46 GMT)
Grasping the Inconspicuous [15.3]
本研究では,RGB画像からの深層学習による6次元ポーズ推定について検討した。透明物体を把握するためのRGB画像空間の有効性を実験により実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:45:50 GMT)
CaDM: Codec-aware Diffusion Modeling for Neural-enhanced Video Streaming [15.1]
Codec-Aware Diffusion Modeling (CaDM) はニューラル・エンハンスド・ビデオ・ストリーミング(NVS)のパラダイムである。第一に、CaDMは解像度とカラービット深度ビデオフレームを同時に低減することによりエンコーダの圧縮効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 05:14:48 GMT)
Phenomenological Causality [14.8]
本稿では,基本的な概念が基本的な行動の集合である「現象因果性」の概念を提案する。検討中のシステムが基本的な動作を制御する他の変数と相互作用する場合、それは因果マルコフ条件と一致していると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 13:05:45 GMT)
Dynamic-Pix2Pix: Noise Injected cGAN for Modeling Input and Target Domain Joint Distributions with Limited Training Data [14.7]
条件付き条件対応ネットワーク(cGAN)は、画像の翻訳において最も一般的なモデルである。我々は、動的ニューラルネットワーク理論の助けを借りて、Pix2Pix(cGANの形式)のターゲット分布モデリング能力を向上させる。我々のモデルはHC18とモンゴメリーの胸部X線画像のセグメント化においてPix2Pixモデルを上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 23:25:11 GMT)
Backdoor Attacks for Remote Sensing Data with Wavelet Transform [14.5]
本稿では,リモートセンシングデータに対するバックドア攻撃の系統的解析を行う。そこで本研究では, 有害画像にトリガ画像を注入することで, 目に見えない攻撃を可能にする新しいウェーブレット変換ベースアタック(WABA)手法を提案する。その単純さにもかかわらず、提案手法は攻撃成功率の高い最先端のディープラーニングモデルをかなり騙すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 10:49:49 GMT)
Towards 3D Object Detection with 2D Supervision [13.4]
大規模2次元ラベルを用いた視覚的3次元物体検出器の学習を可能にするハイブリッドトレーニングフレームワークを提案する。本稿では3次元予測を時間的2次元ラベルでブリッジする時間的2次元変換を提案する。 nuScenesデータセットで実施された実験は、25%の3Dアノテーションで、強い結果(完全に教師されたパフォーマンスの90%近く)を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 16:40:11 GMT)
Neural Bayesian Network Understudy [13.3]
ニューラルネットワークは条件付き確率を出力するように訓練でき、ベイズネットワークとほぼ同じ機能を提供する。ニューラルネットワークに与えられた因果構造から推定される独立関係を符号化する2つのトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:56:51 GMT)
Navigating Connected Memories with a Task-oriented Dialog System [13.1]
マルチターンで対話的な対話を通じて,ユーザがメディアコレクションを検索できるようにする強力なツールとして,コネクテッドメモリのためのダイアログを提案する。新しいタスク指向のダイアログデータセットCOMETを使用し、シミュレーションされたパーソナルメモリグラフをベースとしたユーザ>アシスタントダイアログ(トータリング103k$発話)を含む。 COMETを分析し、意味のある進捗をベンチマークするために4つの主要なタスクを定式化し、最先端の言語モデルを強力なベースラインとして採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:31:57 GMT)
Using Human Perception to Regularize Transfer Learning [12.9]
機械学習コミュニティの最近の傾向は、人間の知覚的測定に対する忠実度のあるモデルが視覚タスクに強く影響していることを示している。本稿では,モデルにおける心理物理学ラベルの正規化力で伝達学習を改善する手法であるPERCEP-TLを紹介する。視覚変換器を含む行動忠実度の高いモデルは、この正規化から最大1.9%のTop@1精度ポイントで改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 04:18:43 GMT)
MapQA: A Dataset for Question Answering on Choropleth Maps [12.9]
提案するMapQAは,60K以上の800K問合せ対の大規模データセットである。私たちのタスクは、マップスタイルに関する表面的な質問から、基礎となるデータに基づく推論を必要とする複雑な質問まで、さまざまなレベルのマップ理解をテストします。また、MapQAのための新しいアルゴリズム、Visual Multi-Output Data extract based QA (V-MODEQA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 22:31:38 GMT)
AgileAvatar: Stylized 3D Avatar Creation via Cascaded Domain Bridging [12.5]
高品質な3Dアバターを作成するための,新しい自己教師型学習フレームワークを提案する。その結果,従来の作業よりもはるかに高い選好スコアが得られ,手作業による作成に近い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 00:43:45 GMT)
A Point in the Right Direction: Vector Prediction for Spatially-aware Self-supervised Volumetric Representation Learning [12.4]
VectorPOSEは、ベクトル予測(Vector Prediction)と境界焦点再構成(Bundary-Focused Restructation)という2つの新しいプリテキストタスクによって、より優れた空間的理解を促進する。本研究では,3次元医用画像分割作業におけるVectorPOSEの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 22:10:50 GMT)
A Low-Shot Object Counting Network With Iterative Prototype Adaptation [12.3]
画像中の任意の意味カテゴリーの低ショットカウントは、注釈付き例(二ショット)やなし例(無ショット)のみを用いて検討する。既存の手法は、特徴プーリングによってクエリを抽出するが、形状情報(例えば、サイズとアスペクト)を無視し、オブジェクトのローカライゼーションの精度を低下させ、推定値をカウントする。反復型プロトタイプ適応(LOCA)を用いた低ショットオブジェクトカウントネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:39:23 GMT)
Context-Matched Collage Generation for Underwater Invertebrate Detection [12.3]
明示的なコンテキストラベルを利用して、未使用のバックグラウンドサンプルと既存のアノテーション付きデータを組み合わせて、追加のトレーニングサンプルを合成するContext Matched Collagesを導入する。生成したコラージュ画像を元のトレーニングセットと組み合わせることで、DUSIA上の3つの異なる物体検出器を用いて性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 20:08:16 GMT)
Toward expanding the scope of radiology report summarization to multiple anatomies and modalities [12.2]
そこで本研究では,MIMIC-IIIデータベースに基づく6つの異なるモダリティと解剖のデータセットを提案する。結果とデータを分割して実験を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 23:57:34 GMT)
MEAL: Stable and Active Learning for Few-Shot Prompting [12.1]
NLPのいくつかのショット分類は、最近、大きな基礎モデルが利用可能になったため、大きな進歩を遂げた。 RTEの検証精度は27点まで変化可能であることを示す。そこで本研究では,新しいアンサンブル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:06:53 GMT)
Neighborhood Convolutional Network: A New Paradigm of Graph Neural Networks for Node Classification [12.1]
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、各畳み込み層における近傍の集約と特徴変換を分離する。本稿では,周辺畳み込みネットワーク(NCN)と呼ばれるGCNの新しいパラダイムを提案する。このようにして、モデルは、近隣情報を集約するための分離GCNの利点を継承すると同時に、より強力な特徴学習モジュールを開発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 02:02:51 GMT)
Show Me the Instruments: Musical Instrument Retrieval from Mixture Audio [11.9]
これを「楽器検索」と呼ぶ。本稿では,クエリーとして参照音楽の混合を用いて,所望の楽器を検索する手法を提案する。提案モデルは,畳み込みニューラルネットワークに基づくシングルインスツルメンツとマルチインスツルメンツで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 07:32:39 GMT)
Brain Tumor Sequence Registration with Non-iterative Coarse-to-fine Networks and Dual Deep Supervision [11.8]
脳グリオーマ患者の術前MRI像と術後MRI像の脳腫瘍配列の登録に焦点をあてた。脳腫瘍の登録は、腫瘍の変化を定量化する脳画像解析の基本的な要件である。我々は最近提案した非Iterative Coarse-to-finE registration Networks (NICE-Net) を採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 03:58:47 GMT)
Mechanistic Mode Connectivity [11.8]
ニューラルネットワークロスランドスケープの幾何学を、$mode, connection$のレンズを通して研究する。 i) 相似メカニズムを符号化する最小化器は、低損失の単純な経路を介して接続されるか? (ii) 事前訓練されたモデルの微調整は、そのような最小化器を切り替えるのに役立つか?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:58:28 GMT)
Clinically Plausible Pathology-Anatomy Disentanglement in Patient Brain MRI with Structured Variational Priors [11.7]
脳MRIにおける主観的解剖学から疾患の観測可能な証拠を正確に遠ざけるための階層的構造変化推論モデルを提案する。フレキシブルで部分的に自己回帰的な先行モデルでは、MRIの解剖学的要因と病理学的要因の間に通常存在する微妙できめ細かな依存関係に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 00:53:00 GMT)
Adaptive Multi-Neighborhood Attention based Transformer for Graph Representation Learning [11.4]
我々は、MNA-GT(Multi-Neighhood Attention based Graph Transformer)と呼ばれる適応グラフ変換器を提案する。 MNA-GTは、複数の隣り合う注意機構から各ノードのグラフ構造情報を適応的にキャプチャする。様々なグラフベンチマークで実験を行い、MNA-GTが強いベースラインよりも優れていることを示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 08:12:44 GMT)
False: False Negative Samples Aware Contrastive Learning for Semantic Segmentation of High-Resolution Remote Sensing Image [11.4]
高分解能RSIのセマンティックセグメンテーションのためのFalse negAtive sampLes aware contraStive lEarning model (FALSE)を提案する。 SSCL事前訓練は監督されないため、偽陰性サンプル(FNS)の判定可能な基準の欠如は理論的不確定性をもたらす。我々は、FNS自己決定戦略によるFNSの粗い決定を達成し、FNS信頼度補正(FNCC)損失関数によるFNSの校正を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 06:24:26 GMT)
Adaptive PromptNet For Auxiliary Glioma Diagnosis without Contrast-Enhanced MRI [11.2]
マルチコントラストMRI(Multi-Contrast MRI)をベースとした自動補助グリオーマ診断はクリニックにおいて重要な役割を担っている。コントラスト強調MRI(コントラスト強調T1強調画像)は、既存の研究の多くで利用された。しかし、コントラスト強調画像の取得は、患者の生理的制約のため、実現不可能な場合もある。医院で造影MRIデータを収集するのには、時間と費用がかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 08:02:54 GMT)
Reasoning Circuits: Few-shot Multihop Question Generation with Structured Rationales [11.1]
連鎖論理生成は多段階推論タスクの性能を向上させることが示されている。極めて低い監督体制下でのマルチホップ質問生成にチェーン・オブ・インスパイアされた構造的合理的生成を適用するための新しい枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:36:06 GMT)
Premonition Net, A Multi-Timeline Transformer Network Architecture Towards Strawberry Tabletop Yield Forecasting [10.3]
Premonition Netは、過去、現在、そして未来の前兆を処理するための、マルチタイムライン、時系列の取り込みアプローチである。我々は,この構造とトランスフォーマーが組み合わさって,食品の安全性の向上,価格の低下,廃棄物の削減といった,生産能力の予測能力を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:36:49 GMT)
Variational Quantum Algorithms for Chemical Simulation and Drug Discovery [9.9]
タンパク質の折り畳みの問題を解決するために量子コンピューティングを使用します。適度なタンパク質は約100個のアミノ酸を持ち、安定な構造を見つけるのに必要な組み合わせの数は膨大である。異なる量子ハードウェアとシミュレータの結果を比較し,誤差低減が性能に与える影響を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 02:34:36 GMT)
A Mathematical Runtime Analysis of the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III (NSGA-III) [9.9]
NSGA-IIは現実世界の応用において最も顕著な多目的進化アルゴリズムである。我々は,textscOneMinMaxベンチマークの3目的変種に基づいて,NSGA-IIIの数学的ランタイム解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:10:36 GMT)
RobBERT-2022: Updating a Dutch Language Model to Account for Evolving Language Use [9.8]
私たちは、2019年にトレーニングされた最先端のオランダ語モデルであるRobBERTを更新しました。まず、RobBERTのトークンライザが更新され、最新のオランダのOSCARコーパスに新しい頻繁なトークンが含まれている。新しいモデルがRobBERTのプラグイン代替であるかどうかを評価するために,既存のトークンのコンセプトドリフトと新しいトークンのアライメントに基づく2つの追加基準を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:55:53 GMT)
Generative Long-form Question Answering: Relevance, Faithfulness and Succinctness [9.8]
Long Form Question Answering (LFQA) は、ある質問に対して、より深い、項長の回答を生成することを目的としている。 LFQAシステムを効果的に構築する作業はほとんど行われていない。 1)質問関連性,2)回答忠実性,3)回答簡潔性の観点から回答品質を改善するための研究の方向性を開拓した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:36:01 GMT)
Classically Verifiable NIZK for QMA with Preprocessing [9.8]
各種前処理モデルにおけるQMAに対する古典的に検証可能な非対話的ゼロ知識証明と引数(CV-NIZK)の3つの構成を提案する。我々は、信頼できる第三者がCRSを生成し、検証者が前処理としてインスタンス非依存の量子メッセージを送信するモデルでQMA用のCV-NIZKを構築する。これはColadangeloらによって残されているオープンな問題に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 04:15:28 GMT)
Weighted Sum-Rate Maximization With Causal Inference for Latent Interference Estimation [9.6]
本論文は、遅延干渉下でWSRMに対処するための因果的枠組みの下で、有名な代替最適化最小二乗誤差(WMMSE)を拡張した。数値計算の結果, SC-WMMSEは, コンバージェンスと目的の両方において, オリジナルよりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 17:27:45 GMT)
Exploring the Joint Use of Rehearsal and Knowledge Distillation in Continual Learning for Spoken Language Understanding [9.4]
連続学習とは、モデルやエージェントが時間とともに非定常データのストリームを受信する動的フレームワークを指す。ディープ・ニューラル・ネットワークはこれら2つのデシデラタを満たさず、いわゆる破滅的な忘れ物現象を引き起こした。ネットワーク内の異なるレベルにおける複数のKD組み合わせについて報告し、特徴レベルと予測レベルのKDの組み合わせが最良の結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:15:22 GMT)
Phenotype Detection in Real World Data via Online MixEHR Algorithm [9.4]
教師なし表現型アルゴリズムmixEHRをオンラインバージョンに拡張し、桁違いの大きなデータセットで使用できるようにしました。これまでに観察された疾患群の再カプセル化に加えて,臨床的に有意な疾患のサブタイプとコンコービデンスも見いだした。本研究は, 効果的な教師なし学習方法, 既存の臨床知識の強化, 臨床医との効果的なコラボレーションのための有望なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:19:28 GMT)
Self-supervised remote sensing feature learning: Learning Paradigms, Challenges, and Future Works [9.4]
本稿では、非教師付き特徴学習(USFL)、教師付き特徴学習(SFL)、自己教師付き特徴学習(SSFL)の3つの特徴学習パラダイムを分析し比較する。この統合されたフレームワークでは、RSI理解タスクにおける他の2つの学習パラダイムよりもSSFLの利点を分析する。 SSFL信号と事前学習データが学習特徴に与える影響を分析し,RSI特徴学習を改善するための洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 13:32:22 GMT)
A Survey on the Integration of Machine Learning with Sampling-based Motion Planning [9.3]
本調査は、サンプリングベースモーションプランナー(SBMP)の計算効率と適用性を改善するための機械学習の取り組みを概観する。まず、ノードサンプリング、衝突検出、距離または最も近い隣人、ローカルプランニング、終了条件など、SBMPのキーコンポーネントの強化に学習がどのように使われているかについて論じる。また、機械学習を用いてロボットのデータ駆動モデルを提供し、それをSBMPで使用する方法についても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:13:49 GMT)
Robust and Fast Quantum State Transfer on Superconducting Circuits [9.2]
本研究では,高忠実度と長距離の量子状態移動を実現するための新しい手法を提案する。我々のスキームは、長い鎖と高忠実な量子状態転移を持つ量子計算に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 06:06:56 GMT)
Deep scene-scale material estimation from multi-view indoor captures [9.2]
本稿では,物理的なレンダリングが可能なデジタルアセットを自動生成する学習ベースのアプローチを提案する。提案手法は, 最寄りの解に比べて少ない時間で近似材料マップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 10:58:28 GMT)
Masked Reconstruction Contrastive Learning with Information Bottleneck Principle [9.1]
コントラスト学習(CL)は、自己指導型学習において大きな力を示している。現在のCLモデルは、正と負のペアを区別する能力のみを学ぶことに偏っている。 CLモデルを改善するために,Masked Reconstruction Contrastive Learning(MRCL)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:20:52 GMT)
Motor imagery classification using EEG spectrograms [9.1]
手足の動きの想像力(MI)は脳-コンピュータインタフェース(BCI)システムにとって重要である。脳波(EEG)によるMI検出により,ユーザの動きの想像力を認識できる。本稿では,前訓練した深層学習アルゴリズムを用いて上肢運動の分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 17:57:17 GMT)
Learning-Augmented Model-Based Planning for Visual Exploration [8.9]
学習型モデルベースプランニングを用いた新しい探索手法を提案する。我々は、現在の地図上のフロンティアに関連する一連のサブゴールを生成し、これらのサブゴールを探索するためのベルマン方程式を導出する。屋内シーンの視覚センシングとセマンティックマッピングの進歩を利用して、深層畳み込みニューラルネットワークをトレーニングし、各フロンティアに関連する特性を推定する。提案したモデルベースプランナは,時間的許諾が得られれば,全シーンを探索することが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 04:53:35 GMT)
Fast Fingerprinting of Cloud-based NISQ Quantum Computers [8.9]
クラウドベースの量子コンピュータは、数十から100キュービット以上のマシンへのクラウドベースのアクセスを可能にする多くの企業によって現実化されている。この研究は、数ヶ月から約2.5年に及ぶ、IBMの超伝導、固定周波数トランスモンベースの量子コンピュータの特性に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 04:10:22 GMT)
AI Ethics: An Empirical Study on the Views of Practitioners and Lawmakers [8.8]
透明性、説明責任、プライバシは、AI倫理の最も重要な原則です。倫理的知識の不足、法的枠組みの欠如、監視機関の欠如が、AI倫理の最も一般的な課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 10:34:55 GMT)
ET-AL: Entropy-Targeted Active Learning for Bias Mitigation in Materials Data [8.6]
材料データ品質の重要な側面であるバイアス緩和に焦点を当てる。材料データにおける構造安定性バイアスを測定するための指標を提案する。エントロピーターゲット型アクティブラーニング(ET-AL)フレームワークを開発し,新たなデータの獲得を導く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 04:12:00 GMT)
Estimating Discontinuous Time-Varying Risk Factors and Treatment Benefits for COVID-19 with Interpretable ML [8.5]
われわれは,2020年3月から2021年8月までに,ニューヨーク市の病院で入院した4000人以上の患者の観察分析を行った。血栓のバイオマーカーは2020年3月から2021年8月までに増加し,炎症と血栓のバイオマーカーの関係は弱まった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 00:14:18 GMT)
Quasiparticle poisoning rate in a superconducting transmon qubit involving Majorana zero modes [8.5]
本研究では, ハイブリッドジョセフソン接合部を含む分割トランスモン量子ビットにおける準粒子中毒の問題点について検討した。マヨラナカップリングはパリティ混合と4piジョセフソン効果を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 12:20:27 GMT)
Pretraining ECG Data with Adversarial Masking Improves Model Generalizability for Data-Scarce Tasks [8.3]
本研究では,12誘導心電図(ECG)データの拡張として,対向モデルを用いてマスクを生成する。最先端のECG増量法である3KGと比較して、データスカース方式では対向マスキングが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 04:29:39 GMT)
Phenotype Search Trajectory Networks for Linear Genetic Programming [8.1]
中立性(英: Neutrality)は、いくつかの突然変異が表現型変化を起こさないという観察である。遺伝的プログラミングシステムの探索軌跡をグラフベースモデルとして検討する。遺伝子型とコルモゴロフ複雑性を含む表現型の特徴を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 21:20:50 GMT)
Large $N$ Matrix Quantum Mechanics as a Quantum Memory [7.7]
我々は,大容量のN$行列量子力学モデルを用いて,熱雑音に頑健な量子メモリを構築する可能性について検討した。その結果,ガウイングの効果をエネルギーペナルティを用いて模倣し,メモリタイムに同様の結果を与えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:01:04 GMT)
SSM-Net: feature learning for Music Structure Analysis using a Self-Similarity-Matrix based loss [7.6]
我々は、深層エンコーダを訓練し、SSM (Self-Similarity-Matrix) という特徴を学習する。 RWC-Popデータセット上で、AUC(Area Under the Curve ROC)を用いて、このトレーニングパラダイムの使用を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 13:48:11 GMT)
Quantifying the Impact of Label Noise on Federated Learning [7.5]
Federated Learning(FL)は、クライアントがプライバシを保持しながら、ローカル(ヒューマン生成)データセットを使用してモデルを協調的にトレーニングする分散機械学習パラダイムである。本稿では,ラベルノイズがFLに与える影響について定量的に検討する。本研究では,大域的モデルの精度が雑音レベルが大きくなるにつれて線形的に低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 00:40:55 GMT)
QuDiet: A Classical Simulation Platform for Qubit-Qudit Hybrid Quantum Systems [7.4]
textbfQuDietは、ピソンベースの高次元量子コンピューティングシミュレータである。 textbfQuDietは一般化された量子ゲートを利用する多値論理演算を提供する。 textbfQuDietは完全なqubit-quditハイブリッド量子シミュレータパッケージを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 06:07:04 GMT)
UniHPF : Universal Healthcare Predictive Framework with Zero Domain Knowledge [7.3]
医療領域の知識を必要とせず、複数の予測タスクに対して最小限の事前処理を行うUniHPF(UniHPF)を提案する。実験結果から、UniHPF は、異なる EHR システムから任意の形態の医療データを処理できる大規模な EHR モデルを構築することができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 12:05:03 GMT)
On the Performance of Direct Loss Minimization for Bayesian Neural Networks [7.2]
直接損失最小化(DLM)は、正規化損失最小化を動機とする擬ベイズ法として提案されている。本稿では,BNN における DLM の実用的性能,その失敗の原因と ELBO の最適化との関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:39:06 GMT)
The uniform measure for quantum walk on hypercube: a quantum Bernoulli noises approach [6.9]
ハイパーキューブ上の量子ウォークに対する量子ベルヌーイノイズアプローチを提案する。一般的なハイパーキューブ上に離散時間量子ウォークモデルを導入する。ウォークの平均確率分布が一様確率分布に収束することを示す2つの極限定理を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 07:24:02 GMT)
Participation Interfaces for Human-Centered AI [6.9]
本稿では,マルコフ決定プロセス(MDP)のためのインタラクティブな視覚的「参加インタフェース」と協調的なランキング問題を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:57:34 GMT)
On interpretability and proper latent decomposition of autoencoders [6.9]
本稿では,オートエンコーダの変換を理論的に解釈する。我々は、多様体の数学的記述を提供する計量テンソルを数学的に導出する。本稿では, 自己エンコーダ潜時空間上の乱流の適切な分解を一般化する手法として, 適切な潜時分解法(PLD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 17:55:35 GMT)
Robust quantum control for higher order coupling term in trapped ions [6.7]
本稿では,トラップイオンにおける新しいロバストな量子制御最適化法を提案する。誤差による高次項を最適化コスト関数に導入することにより,極めて堅牢なモルマー・ソレンセンゲートを作成した。本研究は, イオンパルス制御最適化における高次結合項の意義を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:01:57 GMT)
Scene-to-Patch Earth Observation: Multiple Instance Learning for Land Cover Classification [6.6]
土地被覆分類 (LCC) は気候変動の緩和と適応において重要なプロセスである。 LCCのための地球観測データと機械学習を使用する既存のアプローチは、完全に注釈付きおよびセグメント化されたデータセットに依存している。我々は,高レベルなシーンラベルのみを必要とするマルチインスタンス学習(MIL)を利用したLCCアプローチであるScene-to-Patchモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:58:34 GMT)
Enabling AI Quality Control via Feature Hierarchical Edge Inference [6.5]
本研究では,エッジサーバとそれに対応する移動体に配置された特徴ネットワークと推論ネットワークからなる特徴階層型EI(FHEI)を提案する。より大規模な機能では、より優れたAI品質を提供する一方で、より多くの計算と通信負荷が必要になる。提案したFHEIアーキテクチャの連成通信・計算制御が, 常にいくつかのベンチマークより優れていることが, 広範囲なシミュレーションにより検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 02:54:23 GMT)
A Hierarchical Deep Neural Network for Detecting Lines of Codes with Vulnerabilities [6.1]
ソースコードの意図しない欠陥によって引き起こされるソフトウェア脆弱性は、サイバー攻撃の根本原因である。本稿では,自然言語処理で使用されている手法に基づいて,LLVM IR表現から脆弱性を検出するためのディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 21:21:27 GMT)
Heatmap-based Out-of-Distribution Detection [5.8]
分布領域と分布領域を可視化しながらOOD画像を検出するヒートマップ表現を学習する。我々はデコーダニューラルネットワークをトレーニングし、OODサンプルの分布内サンプルに対する応答ゼロのヒートマップと高応答ヒートマップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 13:09:54 GMT)
Will Large-scale Generative Models Corrupt Future Datasets? [5.6]
大規模テキスト画像生成モデルでは,ユーザのプロンプトから高品質でリアルな画像を生成することができる。本論文は汚染を模擬してこの問題に実証的に答える。生成した画像は下流のパフォーマンスに悪影響を及ぼすが、その重要性はタスクや生成した画像量に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 12:25:33 GMT)
Automatic Evaluation of Excavator Operators using Learned Reward Functions [5.4]
本稿では,掘削作業者の自動評価のための新しい手法を提案する。掘削機の内部力学と安全基準を各ステップで考慮し,性能評価を行う。これらの外部報酬予測モデルを用いて学習したポリシーについて,より安全な解が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 06:58:00 GMT)
Universal Distributional Decision-based Black-box Adversarial Attack with Reinforcement Learning [5.2]
そこで我々は,強化学習アルゴリズムを用いて,対向的摂動の分布を求める画素ワイドな決定に基づく攻撃アルゴリズムを提案する。実験により,提案手法は,攻撃成功率の向上と伝達可能性の向上により,最先端の意思決定ベース攻撃よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:30:18 GMT)
Topological Transitions with an Imaginary Aubry-Andre-Harper Potential [5.2]
実測値を持つAubry-Andre-Harper(AAH)ポテンシャルを持つ一次元格子について検討した。エッジ状態は、虚ポテンシャルの周期が4つの格子定数の倍数であるときに生じる。それらはトポロジカルな起源を持ち、変調周期と位相の異なる格子の間の領域の壁に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 02:32:43 GMT)
PARTNR: Pick and place Ambiguity Resolving by Trustworthy iNteractive leaRning [5.0]
本稿では,選択と配置のポーズにおける複数のモーダルを解析することにより,訓練されたポリシーのあいまいさを検出できるPartinNRアルゴリズムを提案する。 PartNRは、追加のユーザデモが必要なかどうかを判断する適応型、感度ベースのゲーティング機能を採用している。テーブルトップのピック・アンド・プレイス・タスクにおけるPartinNRの性能を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 17:07:40 GMT)
Predicting Eye Gaze Location on Websites [4.9]
本稿では,画像とテキストの空間的位置を併用した効果的な深層学習モデルを提案する。我々は,眼球運動予測の精度を向上させるため,統合データセットを用いた注意深い微調整の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 11:55:46 GMT)
Adaptation Approaches for Nearest Neighbor Language Models [4.8]
半パラメトリック近傍言語モデル(k$NN-LMs)は、純粋にパラメトリックなLMよりも顕著に向上している。この作業はそのギャップを埋めようと試み、新しいドメインに$k$NN-LMを適用するための次のアプローチを提案する。それぞれの適応戦略を別々に検討し, アブレーション実験と広範囲な評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 01:10:52 GMT)
Inverse energy cascade in two-dimensional quantum turbulence in a fluid of light [4.8]
2次元では、運動エネルギーを伝達する長さスケール(慣性範囲)の存在は逆エネルギーカスケードとして知られている。量子流体については、これらの逆カスケードの可能性について長い議論がある。光の量子流体中の小から大スケールの運動エネルギーのフラックスの直接的実験的なシグネチャを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:00:02 GMT)
Classifying text using machine learning models and determining conversation drift [4.8]
様々な種類のテキストの分析は、意味的意味と関連性の両方を理解するのに有用である。テキスト分類は文書を分類する方法である。コンピュータテキスト分類と自然言語処理を組み合わせて、テキストを集約して分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:09:45 GMT)
StereoISP: Rethinking Image Signal Processing for Dual Camera Systems [4.7]
StereoISPは、ステレオカメラ対から生測値を用いて、デシックされたデノライズされたRGB画像を生成する。 KITTI 2015では,再建RGB画像のPSNRを少なくとも2dB改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 17:48:38 GMT)
MMD-B-Fair: Learning Fair Representations with Statistical Testing [4.7]
本稿では,カーネル2サンプルテストによるデータの公平な表現を学習するためのMDD-B-Fairを提案する。最大平均誤差(MMD)テストでは、ターゲットに関する情報を保存しながら、機密属性の異なる値を区別できないという、データのニューラルな特徴を見つけます。提案手法を各種データセット上で評価し,機密属性に関する情報を"隠蔽"する能力と下流転送タスクにおける有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 05:25:38 GMT)
Machine Learning enabled models for YouTube Ranking Mechanism and Views Prediction [4.5]
提案する研究は,機械学習とAI技術を用いて,YouTubeビデオのリーチ,人気,ビューを特定・推定することを目的としている。ランキングシステムは、トレンド動画を考慮に入れておくためにも使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:06:30 GMT)
Auto-outlier Fusion Technique for Chest X-ray classification with Multi-head Attention Mechanism [4.4]
胸部X線は、様々な肺疾患の診断と検出に最も広く用いられる放射線検査の1つである。国立衛生研究所(NIH)は、肺疾患を分析し予測するための深層学習コミュニティを確立するために、広範なデータベースであるChestX-ray8とChestXray14を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 09:35:49 GMT)
Knowledge Base Completion using Web-Based Question Answering and Multimodal Fusion [4.4]
本稿では,構造化されていない情報と構造化されていない情報をマルチモーダルに融合した Web ベースの質問応答システムを提案する。抽出品質の向上を支援するため,質問応答システムは,エンティティタイプやエンティティ・トゥ・エンタリティ関連性といった知識ベースからの構造化情報を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 04:35:17 GMT)
Is the Machine Smarter than the Theorist: Deriving Formulas for Particle Kinematics with Symbolic Regression [4.4]
我々は記号回帰を訓練し、文献で知られているすべてのM_T2$の特別な場合について正しい解析式を得る。我々は、NLOイベント生成器でシミュレーションしたデータから、次から次へと導く順序(NLO)のキネマティックな分布の正しい解析式を再現する。我々は検出器シミュレーション後のNLO運動量分布の解析的近似を導出し,その解析公式は現存していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:57:59 GMT)
Demo Abstract: Real-Time Out-of-Distribution Detection on a Mobile Robot [4.4]
アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、機械学習(ML)モデルの安全モニタとして機能する。我々は,OOD検出器が組込みプラットフォーム上でリアルタイムにOOD画像を識別可能であることを示す。また、未知の新しいサンプルが存在する場合、車両の停止に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 03:34:47 GMT)
Thermodynamic bounds via bulk-boundary correspondence: speed limit, thermodynamic uncertainty relation and Heisenberg principle [4.1]
マルコフ過程のジャンプ事象が場の粒子の生成によって表されるように、マルコフ過程を量子場に変換する。幾何学的境界は, 系の量の観点から, 境界を表す場合, 速度制限関係に還元される。同じ境界は、量子場の量に基づいて表されるときの熱力学的不確実性関係に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:37:24 GMT)
Identifying Spurious Correlations and Correcting them with an Explanation-based Learning [4.0]
本稿では,画像分類問題に対する学習モデルにより学習されたスプリアス相関を簡易に同定する手法を提案する。トレーニングしたモデルを用いて,画像レベルの摂動を適用し,予測精度の変化を監視する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 16:34:53 GMT)
Enhanced eigenvector sensitivity and algebraic classification of sublattice-symmetric exceptional points [3.8]
例外点 (EPs) は非エルミート・ハミルトニアンの一般的な特徴であり、2つ以上の固有値とその固有ベクトルが合わさったものである。ここでは、ハミトロニアンの固有値が$lbrace E, -Erbrace $の対に現れることを制限するような、亜格子対称性を持つフェルミオン系で生じる高次EPに焦点を当てる。その結果, 奇数次EPは存在でき, 近隣の固有ベクトル崩壊の挙動に感度が向上していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:01:05 GMT)
Hierarchical Pronunciation Assessment with Multi-Aspect Attention [3.7]
マルチアスペクト注意(HiPAMA)モデルを用いた階層的発音評価を提案する。 HiPAMAは言語構造を直接捉えるための粒度レベルを階層的に表現し、多視点の注意を喚起する。実験結果の顕著な改善は,HiPAMAの堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 12:49:35 GMT)
Provably Reliable Large-Scale Sampling from Gaussian Processes [3.6]
近似ガウス過程(GP)モデルからサイズ(n)サンプルを生成する方法を示す。高い確率で、試料が所望のGPのサンプルと区別できないことを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 10:36:21 GMT)
Qunity: A Unified Language for Quantum and Classical Computing (Extended Version) [3.5]
量子プログラミング言語Quinityを紹介します。 Qunityは量子コンピューティングを古典コンピューティングの自然な一般化として扱う。我々はQunityがいくつかの量子アルゴリズムをきれいに表現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 02:44:37 GMT)
DCT Perceptron Layer: A Transform Domain Approach for Convolution Layer [3.5]
我々はDCT-perceptronと呼ぶ新しい離散コサイン変換(DCT)ベースのニューラルネットワーク層を提案する。畳み込みフィルタリング操作はDCT領域で要素ワイド乗算を用いて実行される。 DCT-パーセプトロン層はパラメータの数と乗算を著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 23:44:56 GMT)
Cross-Domain Self-Supervised Deep Learning for Robust Alzheimer's Disease Progression Modeling [3.5]
我々は,3次元画像を入力として回帰問題として,疾患予測モデリングのためのクロスドメイン自己教師型学習手法を開発した。脳MRIによるアルツハイマー病の進行予測を,自己指導型プレトレーニングで改善できることを実証した。また,脳MRIデータの拡張(ラベル付きではない)による事前トレーニングは,自然画像の事前トレーニングよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 23:04:15 GMT)
Impact of combining human and analytics feedback on students' engagement with, and performance in, reflective writing tasks [3.5]
本研究では,学生のエンゲージメント分析に基づく個人化された行動フィードバック介入を提案する。 81人の大学院生を対象に1学期にわたる実験を行い,学習のエンゲージメントとパフォーマンスに与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:41:26 GMT)
Behavior of Hyper-Parameters for Selected Machine Learning Algorithms: An Empirical Investigation [3.4]
ハイパーパラメータ(HP)は機械学習(ML)モデル開発において重要な部分であり、性能に大きな影響を与える可能性がある。本稿では,3つのアルゴリズム(XGB),ランダムフォレスト(RF),フィードフォワードニューラルネットワーク(FFNN))の振る舞いを構造化データを用いて検討する。実験により,HPの変動に伴うモデル性能の質的挙動を検証し,各HPのMLアルゴリズムの重要性を定量化し,最適領域に近い性能の安定性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 22:14:52 GMT)
Scalar Invariant Networks with Zero Bias [3.4]
ゼロバイアスニューラルネットワークは、少なくとも実用的な画像分類タスクにおいて、バイアスのあるニューラルネットワークと相容れない性能を示す。実験の結果、ゼロバイアスモデルは最先端モデルよりも非常に大きなマージンで優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 20:26:07 GMT)
Byzantine Spectral Ranking [3.4]
本研究では,一組の項目に対する有権者のペアワイズ比較を集約することで,グローバルランキングの獲得を目標とするランクアグリゲーションの問題について検討する。我々はビザンツのスペクトルランク付けアルゴリズムを導入し、良質な有権者数がビザンツの有権者数を上回った場合に信頼性の高いランク付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 05:18:19 GMT)
Offline Estimation of Controlled Markov Chains: Minimax Nonparametric Estimators and Sample Efficiency [3.4]
制御されたマルコフ連鎖はモデルに基づく強化学習のための岩盤を形成する。有限状態有限制御CMCの非パラメトリック推定のためのミニマックスサンプル複雑性境界を開発する。我々は, エルゴディックマルコフ鎖, 弱エルゴディック不均一マルコフ鎖, 非定常マルコフ鎖, エピソディック, グリーディ制御などの様々な例で, 結果の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 16:26:30 GMT)
Robust Quantum Circuit for Clique Problem with Intermediate Qudits [3.2]
この記事では、$k$-clique問題と最大clique問題に対する量子回路実装の改善について述べる。 k$-clique問題に対する最先端量子回路のコストは、膨大な数の$n$-qubitトフォリゲートのために余剰である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 07:23:32 GMT)
Multilingual and Multimodal Topic Modelling with Pretrained Embeddings [3.0]
M3L-Contrastは、M3L(multimodal multilingual)ニューラルトピックモデルである。本モデルでは,テキストとイメージを共同でトレーニングし,事前学習した文書と画像の埋め込みを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 11:15:50 GMT)
Rapid Connectionist Speaker Adaptation [3.0]
本稿では,話者変動をモデル化するシステムであるSVCnetを提案する。それぞれの音声に特化する神経ネットワークは、音響的変動の低次元モデルを生成する。音声が発声されたこのモデルの依存性を最小限に抑える訓練手順について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 00:15:11 GMT)
AutoTemplate: A Simple Recipe for Lexically Constrained Text Generation [2.7]
AutoTemplateは、シンプルだが効果的な語彙制約付きテキスト生成フレームワークである。本稿では,キーワード対文生成とエンティティ誘導要約という2つのタスクについて実験を行う。実験の結果、AutoTemplateは両方のタスクで競合するベースラインを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:36:18 GMT)
Bayesian Federated Neural Matching that Completes Full Information [2.7]
フェデレートラーニング(Federated Learning)は、局所的に訓練されたモデルをグローバルモデルに蒸留する機械学習パラダイムである。そこで本研究では,各イテレーションでKulback-Leibler分散ペナルティを導入することで,この欠陥を克服する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 09:47:56 GMT)
A Comparative Study of Question Answering over Knowledge Bases [2.6]
知識ベースに対する質問応答 (KBQA) は,ユーザが知識ベースから情報を取り出すための一般的なアプローチとなっている。 8つのベンチマークデータセット上で6つの代表的なKBQAシステムの比較研究を行った。本稿では,既存のモデルに優れた結果をもたらすための高度なマッピングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:23:47 GMT)
Cross-Reality Re-Rendering: Manipulating between Digital and Physical Realities [2.5]
本研究では,ユーザの身体的現実とデジタル現実の両方の知覚を操作できるシステムの設計について検討する。ユーザは、両方の現実からビュー履歴を検査し、リアルタイムに相互運用可能な介入を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 09:31:52 GMT)
An Efficient Active Learning Pipeline for Legal Text Classification [2.5]
法律分野における事前学習言語モデルを用いて,能動的学習を効果的に活用するためのパイプラインを提案する。我々は、知識蒸留を用いてモデルの埋め込みを意味論的意味のある空間に導く。分類タスクに適応したContract-NLIとLEDGARベンチマークの実験により,本手法が標準AL戦略より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 13:07:02 GMT)
Air Pollution Hotspot Detection and Source Feature Analysis using Cross-domain Urban Data [2.5]
汚染源に隣接する地域はしばしば環境汚染濃度が高く、これらは一般に大気汚染ホットスポットと呼ばれる。本稿では,局所的なスパイク検出とサンプル重み付けクラスタリングを含む,モバイルセンシングデータからホットスポットを検出する2段階のアプローチを提案する。ソフトバリデーションとして,モバイルセンシングデータを使用しない都市を対象としたホットスポット推定モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:44:03 GMT)
Evaluating the Faithfulness of Saliency-based Explanations for Deep Learning Models for Temporal Colour Constancy [2.4]
注意力など、塩分ベースの戦略による深層モデルの拡大は、ブラックボックスモデルの意思決定プロセスの理解を深める助けになると主張されている。注意が忠実さを達成できない一方で、特定のモデル内視覚的サリエンシである信頼が成功することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 08:35:58 GMT)
An Automatic ICD Coding Network Using Partition-Based Label Attention [2.4]
本稿では,2種類のエンコーダと2種類のラベルアテンション層からなるニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。入力テキストは、前者エンコーダにセグメント符号化され、従者によって統合される。この結果から,ネットワークは分割機構に基づくICD符号化性能の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 07:11:01 GMT)
Reads2Vec: Efficient Embedding of Raw High-Throughput Sequencing Reads Data [2.4]
本稿では,アライメント不要な埋め込み手法であるReads2Vecを提案する。シミュレーションデータを用いた実験により,提案手法は既存のアライメントフリーベースラインとは対照的に,より優れた分類結果とより優れたクラスタリング特性が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 16:19:23 GMT)
A Comparative Study of Machine Learning and Deep Learning Techniques for Prediction of Co2 Emission in Cars [2.4]
政府が供給するCO2番号は、道路上での自動車の性能を正確に反映していないという証拠がいくつかある。どのアルゴリズムとモデルが最も良い結果をもたらすかを決定するために、それらを全て比較し、それらを組み立てる新しい方法を探究した。これは、世界温度の上昇を予見し、電気自動車の導入のような重要な政策決定を下すのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 16:20:39 GMT)
Selective Memory Recursive Least Squares: Uniformly Allocated Approximation Capabilities of RBF Neural Networks in Real-Time Learning [2.3]
リアルタイム学習タスクでは、ラジアル基底関数ニューラルネットワーク(RBFNN)がトレーニングサンプルをフル活用することが期待されている。メカニズムを忘れると、ある有用な知識が失われます。本稿では,RBFNNの特徴空間を有限個のパーティションに等分する,選択メモリ再帰最小二乗法(SMRLS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 05:29:58 GMT)
Mind Your Bias: A Critical Review of Bias Detection Methods for Contextual Language Models [2.2]
文脈言語モデルに対する厳密な分析とバイアス検出手法の比較を行う。私たちの結果は、マイナーな設計と実装の決定(またはエラー)が、導出バイアススコアに大きく、しばしば重大な影響を与えていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:27:54 GMT)
APT: Adaptive Perceptual quality based camera Tuning using reinforcement learning [2.1]
画質の悪いビデオのキャプチャは、分析の精度に悪影響を及ぼす。本稿では,高品質なビデオキャプチャを実現するために,カメラパラメータを調整した新しい強化学習システムを提案する。その結果、環境条件やシーン内容が変化したときの洞察の精度を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 21:02:48 GMT)
Characterizing the Spectrum of the NTK via a Power Series Expansion [2.1]
我々は,Hermite係数の高速崩壊を観察し,NTK係数の高速崩壊を導いた。十分に高速なエルミート崩壊を伴う一般データや活性化関数に対しては、NTKのスペクトル上界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 02:01:41 GMT)
The Association Between SOC and Land Prices Considering Spatial Heterogeneity Based on Finite Mixture Modeling [1.9]
地区内においても、異なる目的のために複数のセクションが使用されている。土地の価格管理は空間的クラスタリング方式を採用することで行うことができる。政策立案者や行政は、土地価格に関する政策を作成するための情報を探す必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 23:18:06 GMT)
Certifying Unknown Genuine Multipartite Entanglement by Neural Networks [1.9]
ニューラルネットワークは、この問題に対する優れた解決策を提供することができることを示す。多くの特定の多部量子状態上で我々のモデルをテストすることにより、真の多部量子絡みを非常に正確に証明できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 06:30:14 GMT)
Physics-informed neural networks for operator equations with stochastic data [1.8]
統計モーメントの計算をデータを用いた演算子方程式に考慮する。 TPINNと呼ばれるPINNの応用は、既存のPINNのコードの変更を最小限にして、誘導テンソル作用素方程式を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 20:52:01 GMT)
Cheater's Bowl: Human vs. Computer Search Strategies for Open-Domain Question Answering [1.7]
私たちはデータ収集のためのゲーミフィケーションインターフェース -- Cheater's Bowl -- を設計しています。我々は、人間の検索セッションのデータセットを収集し、人間の検索戦略を分析し、それらを最先端のマルチホップQAモデルと比較する。人間のクエリが既存のシステムの精度をどのように向上するかを実証し、QAモデルの将来設計を改善することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 10:31:09 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Combined Coverage and Resource Allocation in UAV-aided RAN-slicing [1.7]
この研究は、UAV-BS(UAV-BS)がネットワークスライシング機能を備えたUAV支援5Gネットワークを提示する。ネットワークスライシング環境におけるUAV-BSに対するマルチエージェントおよびマルチエージェント深部強化学習の第一応用について紹介する。提示された戦略のパフォーマンスはテストされ、ベンチマークと比較され、さまざまなシナリオにおいて満足度の高いユーザの割合(少なくとも27%以上)が強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 06:50:00 GMT)
ABANICCO: A New Color Space for Multi-Label Pixel Classification and Color Segmentation [1.7]
色理論,ファジィ色空間,および12の標準色カテゴリによる画素の自動分類のための多ラベルシステムの幾何学的解析を組み合わせた新しい手法を提案する。我々は統計学と色理論に基づいて、色命名のための頑健で教師なし、偏見のない戦略を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:26:51 GMT)
Offline Reinforcement Learning with Adaptive Behavior Regularization [1.5]
オフライン強化学習(RL)は、静的で以前に収集されたデータセットからポリシーを学習する、サンプル効率のよい学習パラダイムを定義する。適応行動正規化(Adaptive Behavior regularization, ABR)と呼ばれる新しい手法を提案する。 ABRは、データセットの生成に使用するポリシーのクローン化と改善の間に、ポリシーの最適化目標を適応的に調整することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:59:11 GMT)
Differentially Private Sampling from Distributions [1.5]
一部の体制では、プライベートサンプリングは非プライベートに$P$の記述を学ぶよりも少ない観察を必要とする。分布のクラスによっては,非私的学習と比較して,私的学習に必要な観測回数のオーバーヘッドは,私的サンプリングに必要な観測回数によって完全に把握される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:56:42 GMT)
Deep Instance Segmentation and Visual Servoing to Play Jenga with a Cost-Effective Robotic System [1.2]
Jengaのゲームラウンドには、複雑な工業的または外科的操作の多くの特徴が組み込まれている。本稿では,Jenga を 6-DOF 擬人化マニピュレータ e.DOF で演奏するための新しいコスト効率アーキテクチャを提案する。提案手法は,視覚に基づく制御戦略に焦点を絞って,エンドエフェクタを所望のブロックと正確に整合させ,押下によるブロック抽出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 08:26:50 GMT)
Quantum tomography of Rydberg atom graphs by configurable ancillas [1.1]
本稿では, 連続的に変化する相互作用が, 関心システムの量子状態再構成に十分なトモグラフィ的に, 独立したベース計測を生成できるアンシラを提案する。 N$-body $W$状態のRydberg原子配列に対して実験を行い、提案手法の信頼性の高い完全量子状態再構成を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 06:38:01 GMT)
Homomorphic Self-Supervised Learning [1.1]
私たちは、同型自己監督学習と呼ばれる一般的なフレームワークを紹介します。本稿では,拡張同型特徴抽出器を用いた入力拡張の利用を仮定する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 16:32:36 GMT)
User-Specific Bicluster-based Collaborative Filtering: Handling Preference Locality, Sparsity and Subjectivity [1.0]
協調フィルタリング(CF)はRecommender Systemsを構築するための最も一般的なアプローチである。我々は、強く一貫性があり統計的に有意な評価パターンからユーザ固有のモデルを生成する、BiclusteringベースのCFアプローチであるUSBFCを提案する。 USBFCは最先端のCF手法に対する競合予測精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:10:52 GMT)
Sparse Signal Detection in Heteroscedastic Gaussian Sequence Models: Sharp Minimax Rates [1.0]
null 仮説 $theta=0$ と $mathbb Rd$ のスパースベクトルからなる代替品を高確率で区別するために、$epsilon*>0$ がどれほど大きいべきかを特徴付ける。ミニマックス分離半径$epsilon*$の上の上限と下限を見つけ、それらが常に一致することを証明する。以上の結果から,epsilon*$の挙動に関する新しい位相遷移が,疎度レベル,$Lt$測定値,ヘテロセシダスティリティプロファイルに対して明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 23:53:39 GMT)
Photometric identification of compact galaxies, stars and quasars using multiple neural networks [1.0]
MargNetは、恒星、クエーサー、コンパクト銀河を識別するためのディープラーニングベースの分類器である。データの分類を直接学習し、人間の介入の必要性を最小限に抑える。 MargNetは、コンパクト銀河のみに焦点を当てた最初の分類器である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:37:04 GMT)
Quantum capacity of a deformed bosonic dephasing channel [1.0]
ある種のレシエーションにおいて、カーの非線形性はデファス化を補うことができることを示す。本研究は, 変形したボソニックデファスチャネルの量子容量が, 特定の非線形パラメータに対する非変形型標準ボソニックデファスチャネルの量子容量よりも大きいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 17:23:23 GMT)
Identification of medical devices using machine learning on distribution feeder data for informing power outage response [0.8]
停電は、在宅医療機器に依存する440万人以上の個人に深刻な健康リスクをもたらす。本研究では, 配電用給電装置の背後にある医療機器数を予測するために, 負荷分散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 17:12:47 GMT)
Universal Time-Uniform Trajectory Approximation for Random Dynamical Systems with Recurrent Neural Networks [0.8]
無限の時間的地平線上のランダムな軌道は、特定の種類の深い再帰ニューラルネットワークによって、一様に、任意の所望の精度に近似することができることを示す。ここで必要なモデル条件は自然で、穏やかで、テストが簡単で、証明は非常に簡単です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 10:03:45 GMT)
CardiacGen: A Hierarchical Deep Generative Model for Cardiac Signals [0.7]
本稿では,心電図などの人工的かつ生理学的に可塑性な心信号を生成するためのフレームワークであるCardiacGenについて紹介する。このモデルは、2つのモジュールと、リアルなハートレート変動特性を創出することに焦点を当てたHRVモジュールと、リアルな信号形態を生成することに焦点を当てたモルフォロジーモジュールからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:32:36 GMT)
Variational theory of angulons and their rotational spectroscopy [0.6]
多体浴の励起にdressした量子ローターによって形成される準粒子は、流体または固体環境で回転する不純物を記述するために用いられる。我々は,エネルギー,準粒子量,スペクトル関数などの準粒子特性を明らかにし,多体ドレッシングによる不純物の回転定数の持続的な低下を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 11:46:05 GMT)
Encoding feature supervised UNet++: Redesigning Supervision for liver and tumor segmentation [0.6]
本稿では, UNet++(ES-UNet++)を教師する符号化機能を提案し, 肝臓と腫瘍のセグメンテーションに応用する。 ES-UNet++ はデータセット LiTS で評価され、肝セグメンテーションは95.6%、腫瘍セグメンテーションは67.4%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 13:55:24 GMT)
Full Network nonlocality sharing in extended scenario via Optimal Weak Measurements [0.6]
完全量子ネットワーク非局所性(FNN)の概念が定義され、Kerstjens-Gisin-Tavakoliの不等式によって見ることができる。本稿では,異なる組み合わせの観測者間でのFNNの共有を分析することにより,量子資源としてのFNNのリサイクルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:08:00 GMT)
Advances in ultrafast plasmonics [0.6]
プラズモンによる超高速現象の現状と展望を, 基礎的, 応用的な観点から概観する。この研究領域は超高速プラズモニクスと呼ばれ、ナノスケールでの高速光学および電子プロセスの調整と制御に優れた遊び場である。様々な方向が示されており、超高速プラズモン駆動化学や多機能プラズモンが近年進歩している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:55:05 GMT)
Machine learning for interpreting coherent X-ray speckle patterns [0.5]
我々は深層ニューラルネットワークを訓練し、対応する構造のディスク数密度に応じてコヒーレントX線スペックルパターン画像を分類する。この分類法は, 分散分布と分散分布の両方において正確であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:00:27 GMT)
EDEN : An Event DEtection Network for the annotation of Breast Cancer recurrences in administrative claims data [0.4]
生存分析のための時間認識ネットワークEDENとそのカスタム損失関数を提案する。 EDENは、医療シーケンスにおける生存イベントを検出するために、右検閲と時間的訪問を同時に扱うことができる。本手法は実世界の乳がんデータセットに対する最先端のアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 11:57:40 GMT)
ParticleGrid: Enabling Deep Learning using 3D Representation of Materials [0.4]
我々は、$textitParticleGrid$で生成された3Dグリッドの有効性を示し、3D畳み込みニューラルネットワークを用いて分子エネルギー特性を正確に予測する。我々のモデルは平均2乗誤差0.006を得ることができ、計算コストの高い密度汎関数理論を用いて計算された値とほぼ一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 21:03:34 GMT)
Simulating noise on a quantum processor: interactions between a qubit and resonant two-level system bath [0.4]
我々は、標準モデル、量子ビット内の電場分布、オープン量子系力学を組み込んだモデルを構築する。最も強く結合された200個のTLSは、クォービットエネルギー緩和時間を正確に記述できる。我々の研究は、量子ビットコヒーレンス時間を改善した将来の量子プロセッサ設計のためのガイダンスを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 22:12:07 GMT)
Towards an objective characterization of an individual's facial movements using Self-Supervised Person-Specific-Models [0.3]
本稿では,他の顔の特徴とは無関係に顔の動きを学習するための新しい訓練手法を提案する。個人毎の1つのモデルは、人のアイデンティティとは無関係に、顔の動きの埋め込みを抽出することを学ぶことができる。このアプローチは、新しい個人に対して容易に拡張可能であり、一般化可能であるという量的および質的な証拠を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 16:30:24 GMT)
Machine Learning Methods Applied to Cortico-Cortical Evoked Potentials Aid in Localizing Seizure Onset Zones [0.3]
てんかんの3分の1は薬剤耐性であり、治療には手術が必要である。皮質皮質誘発電位(CCEP)を用いてSOZ局在を改善する試みがなされている。ここでは、CCEPデータからSOZをローカライズする10の機械学習分類器の性能を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 03:18:37 GMT)
Easy to Decide, Hard to Agree: Reducing Disagreements Between Saliency Methods [0.2]
ランク相関は合意を評価するのに適していないことを示す。また,注意力説明の忠実度を高める正規化手法が,正当性評価手法の一致を増大させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:18:34 GMT)
Perona: Robust Infrastructure Fingerprinting for Resource-Efficient Big Data Analytics [0.1]
ビッグデータ分析で使用するために,堅牢なインフラストラクチャフィンガープリントのための新しいアプローチであるPeronaを紹介します。 Peronaは、ベンチマークツールの共通セットと設定をターゲットリソースに採用しているため、ベンチマークメトリクスは直接比較され、ランキングが有効になる。われわれのアプローチは、我々の実験から収集したデータと、リソース構成最適化に関する関連する作業の両方に基づいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:48:09 GMT)
Zero-threshold correlated-photon laser with a single trapped atom in a bimodal cavity [0.0]
理論的には, 2モーダルキャビティ設定において, 相互に絡み合った光子ペア生成と消滅しきい値の実現可能性を示す。光子対は、非コヒーレントポンプの低いレベルにのみ絡み合っていることが示され、その起源はコヒーレントドライブにのみ依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 10:06:40 GMT)
When to Use What: An In-Depth Comparative Empirical Analysis of OpenIE Systems for Downstream Applications [0.0]
本稿では、ニューラルネットワークOpenIEモデル、トレーニングセット、ベンチマークに関するアプリケーション中心の実証調査を紹介する。異なるモデルとデータセットによる異なる仮定は、統計的にパフォーマンスに有意な影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:48:27 GMT)
Universal cost bound of quantum error mitigation based on quantum estimation theory [0.0]
我々は、量子推定理論に基づいて、様々な量子誤差軽減手法のコストを統一的に分析する方法を提供する。観測可能な観測値の偏りのない推定は、測定コストの低い回路深さで指数関数的な成長に遭遇する、幅広い種類のマルコフ雑音を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 07:16:48 GMT)
The scaling of goals via homeostasis: an evolutionary simulation, experiment and analysis [0.0]
本研究では, 形態形成過程における細胞の集合的知能を, ホメオスタティックプロセスの中心における目標状態をスケールアップすることによって, 行動知能に転換することを提案する。これらの創発性形態形成因子は、その標的形態学を達成するために応力伝播ダイナミクスの使用を含む、多くの予測された特徴を示す。本研究では, 進化が最小目標指向行動(ホメオスタティックループ)をどのように高次問題解決剤に拡大するかを, 定量的に把握するための第一歩として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 21:48:44 GMT)
The Relational Dissolution of the Quantum Measurement Problems [0.0]
量子測定問題(Quantum Measurement Problem)は、量子力学の哲学において最も議論の的になっている問題の一つである。これは理論の標準的な定式化の技術的困難であるだけでなく、量子的命題の意味に関する解釈上の論争の源でもある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:33:59 GMT)
The One-Body Born Rule on Curved Spacetime [0.0]
粒子位置確率のボルン則は一般相対論的設定に一般化可能であることを示す。この一般化は相対性の一般原理を尊重し、時空の超曲面と大域的双曲性の仮定を時代遅れとする。我々はこの理論の2つの異なる定式化について議論し、これはラグランジアンとユーレリアの絵(英語版)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 21:26:24 GMT)
The Dependence on Frequency of Word Embedding Similarity Measures [0.0]
いくつかの静的単語埋め込みにおける周波数と意味的類似性の関係を体系的に研究する。 Skip-gram、GloVe、FastTextの埋め込みは、他の周波数の組み合わせよりも高周波ワード間の意味的類似性が高い傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:11:06 GMT)
Sustaining Security and Safety in ICT: A Quest for Terminology, Objectives, and Limits [0.0]
セキュリティと安全性は、コンピューティングの世界において、対立する概念である。近年では「持続可能な安全」と「持続可能な安全」という用語が流行した。本稿では, 持続可能な安全と安全を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 16:35:12 GMT)
Structured Exploration Through Instruction Enhancement for Object Navigation [0.0]
本稿では,オブジェクトナビゲーションのための階層型学習手法を提案する。トップレベルはハイレベルなプランニングが可能で、フロアプランレベルでメモリを構築することができる。本研究では,本手法が動的家庭環境に与える影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:39:22 GMT)
State of the Art of Quality Assessment of Facial Images [0.0]
顔認識のための顔画像(OFIQ)の品質評価のためのオープンソースアルゴリズムを開発し,実装し,公開することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 10:30:58 GMT)
Solving clustering as ill-posed problem: experiments with K-Means algorithm [0.0]
K-Meansアルゴリズムに基づくクラスタリング手法を逆問題として検討した。クラスタリング逆問題ドライブの品質向上の試みにより,主成分分析による入力データ削減が図られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 17:01:42 GMT)
Seeing Beyond the Brain: Conditional Diffusion Model with Sparse Masked Modeling for Vision Decoding [0.0]
MinD-Vis:Double-Conditioned Latent Diffusion Model for Human Vision Decodingを提案する。我々はMinD-Visが、非常に少ないペアアノテーションを用いて、脳の記録から意味的に一致する詳細を再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 03:07:38 GMT)
Searching for Carriers of the Diffuse Interstellar Bands Across Disciplines, using Natural Language Processing [0.0]
自然言語処理は、科学者が多くの記事から自動的に情報を合成できる機械学習技術である。我々は,Diffuse Interstellar Bands (DIBs) の担体となる化合物の学際探索にNLPを用いた。我々は、オープンアクセスにおいて、150万のクロスドメイン記事のコーパス上でNLPモデルをトレーニングし、DIBに関する天体物理学的なパブリッシングのコーパスを用いて、このモデルを微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 21:16:59 GMT)
Scaling dynamics of the ultracold Bose gas [0.0]
量子気体の大規模膨張ダイナミクスは超低温気体実験の中心的なツールである。座標フレーム内の超低温ボース気体に対するグロス・ピタエフスキー方程式を正確に再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 08:07:59 GMT)
Resonant tunneling diodes in semiconductor microcavities: modeling polaritonic features in the THz displacement current [0.0]
共振トンネルダイオードの変位電流に及ぼす量子化電磁場の影響を解析した。これは閉系におけるJaynes-Cummingsモデルによって予測される既知の効果を模倣する。 THz電流のマルチタイム測定にかかわる計算負担は、光-物質相互作用のボーマ的な記述を呼び起こすことによって解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 16:59:08 GMT)
Relationship of the language distance to English ability of a country [0.0]
本稿では,言語間の意味的相違を測る新しい手法を提案する。提案するセマンティック言語距離の有効性を実証的に検討する。実験の結果, 言語距離は, 国の平均英語能力に負の影響を及ぼすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 02:40:00 GMT)
Reflected Entropy in Boundary/Interface Conformal Field Theory [0.0]
境界共形場理論(BCFT)と界面共形場理論(ICFT)における反射エントロピーの概念を開発する。左右反射エントロピー (LRRE) をBCFTに導入し, そのホログラフィック双対がAdS/BCFTを介してエンタングルメントウェッジ断面 (EWCS) の面積によって与えられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 03:34:52 GMT)
Recognition of Cardiac MRI Orientation via Deep Neural Networks and a Method to Improve Prediction Accuracy [0.0]
ほとんどの医療画像処理タスクでは、画像の向きが計算結果に影響を及ぼす。心臓MRIにおける方向認識の問題とディープニューラルネットワークを用いてこの問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 12:03:13 GMT)
Quantum simulation of dynamical phase transitions in noisy quantum devices [0.0]
ゼロノイズ外挿は、ノイズの多い量子デバイスに特に有用な誤差緩和法を提供する。雑音は動的相転移時のロシミットエコーの挙動を変化させる。ゼロノイズ外挿は、ロシミットエコーの量子回復を回復するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 17:22:20 GMT)
Quantum memory effects in atomic ensembles coupled to photonic cavities [0.0]
我々は、多体原子系の動力学を1つのローレンツフォトニックキャビティに対称に結合する。本研究は, 非ゼロ定常状態, 超ラジカル崩壊, エネルギー移動など, 興味深い力学特性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 23:07:07 GMT)
Quantum Reservoir Computing Implementations for Classical and Quantum Problems [0.0]
ローレンツフォトニックキャビティに結合した2レベル原子系からなるモデル開放量子系を用いる。次に、画像認識の古き良き機械学習問題に量子貯水池コンピューティングアプローチを展開させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 23:19:26 GMT)
QED corrections to Abraham and Aharonov-Casher force on Rydberg atoms [0.0]
ライドベルク状態のアルカリ原子上での電磁量子真空によるアブラハム力とアハロノフ・カシエ力を計算する。高い分極性と長寿命のため、これらの原子はこれらの力を観測するのによい候補である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 09:51:57 GMT)
Power-law Scaling to Assist with Key Challenges in Artificial Intelligence [0.0]
パワーロースケーリングは、最適化されたテストエラーがデータベースサイズでゼロのパワーローとして収束するディープラーニングにおいて有用である。 1つのトレーニングエポックによる迅速な意思決定のために、各例はトレーニングされたネットワークに1回だけ提示される。最も大きなデータセットでは、得られたテスト誤差は、大規模なエポック数に対する最先端アルゴリズムに近いと推定された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 12:42:38 GMT)
Polynomial speedup in Torontonian calculation by a scalable recursive algorithm [0.0]
トロント関数は、しきい値検出を伴うガウスボソンサンプリング(GBS)のシミュレーションにおいて中心的な計算課題である。本稿では,トロントの正確な計算を,最先端のアルゴリズムと比較して高速化する再帰的アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは,大規模計算能力を必要とせずに,しきい値GBSを最大35～40ドルでシミュレーションできるようなユースケースに拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 11:47:56 GMT)
Personalized Federated Learning with Multi-branch Architecture [0.0]
マルチブランチアーキテクチャ(pFedMB)を用いたパーソナライズド・フェデレーション学習のための新しいPFL手法を提案する。 pFedMBは、ニューラルネットワークの各レイヤを複数のブランチに分割し、各ブランチにクライアント固有の重み付けを割り当てることで、パーソナライズを実現する。 CIFAR10データセットを用いて,pFedMBは最先端のPFL法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 06:30:57 GMT)
Persian Emotion Detection using ParsBERT and Imbalanced Data Handling Approaches [0.0]
EmoParsとArmanEmoは、ペルシャ語のための新しい人間のラベル付き感情データセットである。 EmoParsを評価し,ArmanEmoと比較した。我々のモデルはArmanEmoとEmoParsでそれぞれ0.81と0.76のマクロ平均F1スコアに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 10:22:49 GMT)
Parallel coupling of trapped ions in multiple individual wells [0.0]
本研究では, 電極の直流電圧を調整し, 選択した10個の井戸内のイオン運動を結合できる新しい表面トラップ設計について述べる。イオンを独自のフォノンモード周波数のセグメントにまとめてパラレルMSゲートを動作させることが可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 17:42:42 GMT)
Orthogonally Constrained Orbital Optimization: assessing changes of optimal orbitals for orthogonal multi-reference states [0.0]
分子軌道の選択は構成相互作用の計算において決定的である。このアプローチは4電子ハバードトリマーのエネルギーを忠実に回収するが、状態平均計算では2.5で値が失われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 17:39:39 GMT)
Operationalizing Digital Self Determination [0.0]
生活はますます定量化され、民間または公共の利益のために知性へと変貌していく。非対称性(例えば、同意)を制限する既存の方法には、目の前の課題に適切に対処する限界がある。そのため、デジタル自己決定(DSD)の新しい原則と実践が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 22:28:51 GMT)
On the Wigner Distribution of the Reduced Density Matrix [0.0]
この還元密度行列のウィグナー分布は、サブシステムBに対応する位相空間変数に対する総ウィグナー分布を統合することにより得られることを示す。我々の主な結果は一般のガウス混合状態に適用され、特に単純で正確な記述を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:00:31 GMT)
On Tsirelson pairs of C*-algebras [0.0]
C*-代数のツィレルソン対は、ペアの最小テンソル積上の状態を用いて得られる量子戦略の空間が一致するC*-代数の対である。我々は、Tsirelsonプロパティ(TP)を持つC*-代数の概念を導入し、このクラスに対する多くのクロージャ特性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 20:32:05 GMT)
Object Detection in Aerial Imagery [0.0]
iSAIDデータセット上で,2段階,1段階,注目度に基づく物体検出装置の性能を示す。また,航空画像設定における異なるモデルの長所と短所を比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 11:22:18 GMT)
Normalizing Flows for Hierarchical Bayesian Analysis: A Gravitational Wave Population Study [0.0]
本稿では,重力波群モデルフレームワークの人口分布を正規化フローでパラメータ化することを提案する。まず,本手法の有効性を実証実験で示すとともに,最新のLIGOデータリリースの4つのパラメータを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:56:55 GMT)
Nonadiabatic Landau-Zener-St\"uckelberg-Majorana transitions, dynamics, and interference [0.0]
本研究ではLandau,Zener,St"uckelberg,Majorana(LZSM)物理学の様々な側面を体系的に研究する。 LZSMはアクセス可能、制御可能、および工学的な量子システムに有用になった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 10:13:48 GMT)
Non-Hermitian Bloch-Zener phase transition [0.0]
ブロッホ・ツェナー振動(Broch-Zener oscillation, BZO)は、フォトニクスを含む波動物理学の様々な領域に分布する。合成格子上の離散時間フォトニック量子ウォークは、滑らかなBZO相転移の実験的観察のために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 09:30:53 GMT)
Noiseless Linear Amplification and Loss-Tolerant Quantum Relay using Coherent State Superpositions [0.0]
ノイズレス線形増幅(NLA)は様々な量子プロトコルに有用である。本研究では,任意の量子状態における完全忠実度 NLA を実現するための完全スケーラブルな増幅器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 10:35:05 GMT)
Model free Shapley values for high dimensional data [0.0]
本稿では,予測関数へのアクセスを必要としないモデルフリーな手法を提案する。コホートシェープ(CS)法はモデルフリーであるが、入力空間の次元において指数的なコストがかかる。 Frye et al. (2020) の教師付きオンマニフォールドシェープ法もモデルフリーであるが、2つ目のブラックボックスモデルとして必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:51:41 GMT)
Measurement of high quality factor superconducting cavities in tesla-scale magnetic fields for dark matter searches [0.0]
Nb$_3$Sn薄膜を粒子加速器のキャビティに応用した高Qキャビティの開発について述べる。品質係数は5.3pm0.3$)$times 105$は3.9GHz、6Tは4.2Kである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 20:24:11 GMT)
Mapping state transition susceptibility in reverse annealing [0.0]
量子アニーリング(quantum annealing)は、量子力学的揺らぎを用いてイジング問題の最適解を探すことを目的とした、新しいタイプのアナログ計算である。本稿では,D-Wave量子アニールの2つの制御特性を利用して,Ising問題における2つの古典状態間の感受性を定量化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 01:19:50 GMT)
Magnetic field-resilient quantum-limited parametric amplifier [0.0]
ジョセフソン接合の代わりにNbNナノブリッジは、42dBまでの強いパラメトリックゲインに対して望ましい非線形性を提供する。実験で利用できる最大磁場である427 mTまでの面内磁場でノイズが保存される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 21:10:00 GMT)
Lossy SU(1,1) interferometers in the single-photon-pair regime [0.0]
単一光子対状態における量子SU(1,1)干渉計のセンシング能力について検討した。干渉計内部の損失の影響を部分的に緩和するために, 同時測定が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 09:00:53 GMT)
Laser and Diffusion Driven Optimal Discrimination of Similar Quantum Systems in Resonator [0.0]
共振器長の可変共振器における定常ガス流に分布する類似量子系の混合について考察する。この作業では、可変共振器長を操作するための制御手段として圧電トランスデューサ(PZT、アクチュエータ)が使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:30:39 GMT)
LEAN-DMKDE: Quantum Latent Density Estimation for Anomaly Detection [0.0]
この方法は、データの低次元表現を学習するためのオートエンコーダと密度推定モデルを組み合わせる。本手法は, 推定密度に基づいて, 新しい試料の正規度を推定する。実験結果から,本手法が他の最先端手法と同等あるいは同等に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 21:51:42 GMT)
Intrinsic relationships of Quantum Resource Theories and their roles in Quantum Metrology [0.0]
我々は、絡み合い、不協和のような量子相関、および量子コヒーレンスに関する資源理論に焦点を当てる。この論文には、オープン量子システムの様々なモデルにおけるこれらの量子資源のダイナミクスへの貢献も含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 08:21:55 GMT)
How the form of weighted networks impacts quantum reservoir computation [0.0]
量子極端貯水池計算(QERC)は、汎用的な量子ニューラルネットワークモデルである。本稿では,その簡単な実装経路を持つ乱れ離散時間結晶に基づく単純なハミルトンモデルが,ほぼ最適性能を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 01:50:47 GMT)
Hierarchical Inference of the Lensing Convergence from Photometric Catalogs with Bayesian Graph Neural Networks [0.0]
我々は銀河ギャラクシーレンズのスケールを$sim$1$''で変動させ、BGNNを訓練するためにランダムな視線を抽出する。 BGNNは、1000の視線からなる各テストセットに対して、個々の$kappa$aftersを推論し、階層的ベイズモデルで組み合わせる。トレーニングセットでよくサンプリングされたテストフィールドに対して、BGNNは、正確にはバイアスなく、人口平均の$kappa$を回収する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 00:29:20 GMT)
Generalization of Artificial Intelligence Models in Medical Imaging: A Case-Based Review [0.0]
様々なAIアルゴリズムの落とし穴を理解するためには,放射線科医の実践が重要である。 AIの使用は、それを支援するものに対するリスクとメリットの根本的な理解によって先行するべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 10:09:51 GMT)
Federated Learning for Healthcare Domain -- Pipeline, Applications and Challenges [0.0]
フェデレーション・ラーニング(Federated Learning)とは、データセンタに分散したデータセット上の機械学習モデルを開発するプロセスである。本調査では,フェデレートラーニングのトピックにおいて,実践者が認識すべき課題,方法,アプリケーションについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 04:41:04 GMT)
Fact-nets: towards a mathematical framework for relational quantum mechanics [0.0]
量子力学のリレーショナル解釈(RQM)は、1996年に初めて定式化されて以来、関心が高まっている。本稿では,量子力学の数学的枠組みの根本的再構築を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:28:28 GMT)
Extracting task trees using knowledge retrieval search algorithms in functional object-oriented network [0.0]
機能的オブジェクト指向ネットワーク(FOON)はロボットが利用できる知識表現法として開発されている。 FOONは、ロボットがタスクツリーを取得するための順序付けられた計画を提供するグラフとして見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 17:20:08 GMT)
Extending the Neural Additive Model for Survival Analysis with EHR Data [0.0]
我々は、ペアワイズ・フィーチャー・インタラクション・ネットワークを組み込むことにより、ニューラル加算モデル(NAM)を拡張した。この拡張フレームワークでは、非専門的ハザードモデルを構築することができる。胃癌予測のための解釈可能なニューラルネットワークサバイバルモデルを構築するために,これらのモデルアーキテクチャを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 00:37:44 GMT)
Exponential Unitary Integrators for Nonseparable Quantum Hamiltonians [0.0]
非可換作用素の非可分積を含む量子ハミルトニアンは、数値的研究において問題となる。我々は、非可分項を可分項の観点で表すというチンの考えを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:09:15 GMT)
Evaluating How Fine-tuning on Bimodal Data Effects Code Generation [0.0]
バイモーダルコーディングフォーラムのトレーニングは、モデルのコード生成性能と信頼性に影響を与える。我々は220万以上のStackOverflow質問のデータセットを集め、微調整の回答を得た。高温では、実行可能プログラムを生成するモデルの性能が大幅に低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 01:53:20 GMT)
Entanglement complexity of the Rokhsar-Kivelson-sign wavefunctions [0.0]
典型的状態の族における絡み合いの複雑さの遷移について検討する。容積法相全体にわたって、州は普遍的絡み合いスペクトル統計を特徴としている。しかし、制御パラメータの小さな値に対して「超ユニバーサル」レジームが現れる。サブボリュームロー位相絡み合いはより大きく、非ユニバーサルスケーリングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 20:22:25 GMT)
Energy Transport Induced by Transition from Weak to Strong Coupling Regime Between Non-Hermitian systems [0.0]
オープン量子系の記述には部分論理的アプローチを用いる。システムと貯水池間のエネルギー輸送の遷移点付近で促進されることを示す。弱い結合状態から強い結合状態への明確な遷移点が存在しない場合、非ゼロ変形の場合の両方が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 20:21:38 GMT)
Emergence of a stochastic resonance in machine learning [0.0]
トレーニングデータにノイズを注入することで,状態変数の短期的予測とシステムアトラクターの長期的予測の両方に有意な利益をもたらす共鳴が生じることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:15:43 GMT)
Efficient quantum gate decomposition via adaptive circuit compression [0.0]
回路設計におけるパラメトリック2量子ゲートの利用により、回路合成の離散的な問題を連続変数に対する最適化問題に変換することができる。このアルゴリズムをSQUANDERソフトウェアパッケージに実装し、最先端の量子ゲート合成ツールと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 11:34:53 GMT)
Efficient and robust estimation of many-qubit Hamiltonians [0.0]
量子力学系の相互作用と力学を特徴づけることは、量子技術の発展に欠かせない課題である。マルチキュービットデバイスにおける基礎となるハミルトン力学と雑音を特徴付けるための効率的なプロトコルを提案する。このプロトコルは、ハミルトニアンを学習するために並列化することができ、現在の量子デバイスと将来の量子デバイスの両方のキャラクタリゼーションに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 15:35:17 GMT)
Dressed-state analysis of two-color excitation schemes [0.0]
量子EmitteR集団機構のSwing-UPを利用する2つのオフ共振パルスの組み合わせによる2色励起がシステムを逆転させることができることを示す。我々は、素状態間の強い混合が起こる3レベルシステムへの考慮を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:36:02 GMT)
Direct observation of geometric phase in dynamics around a conical intersection [0.0]
円錐交差は化学、光の収穫、視覚、光触媒、化学反応性などのプロセスにおいてユビキタスである。ここでは,プログラム可能なトラップイオン量子シミュレータにおいて,工学的な円錐交点を走行する核波束の力学における幾何学的位相干渉を実験的に観察する。実験は理論モデルと一致し、核量子効果を正確に記述するアナログ量子シミュレータの能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 06:51:51 GMT)
Direct Inversion: Optimization-Free Text-Driven Real Image Editing with Diffusion Models [0.0]
本稿では,テキストプロンプトを介し,複雑な非厳密な編集を1つの実画像に適用する最適化フリーでゼロな微調整フレームワークを提案する。高品質,多様性,セマンティック・コヒーレント,忠実な実画像編集において,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 01:07:38 GMT)
Dimensional reduction of the Dirac theory [0.0]
電磁場に結合したスピン1/2フェルミオンの物理次元を3次元から2次元に縮小する。まず、運動がディラック方程式によって決定される自由の場合、次に動的電磁場との結合を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 23:55:10 GMT)
DeepParliament: A Legal domain Benchmark & Dataset for Parliament Bills Prediction [0.0]
本稿では、請求書とメタデータを収集する法的ドメインベンチマークデータセットであるDeepParliamentを紹介する。我々は2つの新しいベンチマークを提案する。この作業は、議会法案の予測タスクを初めて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 04:55:32 GMT)
Deep recurrent networks predicting the gap evolution in adiabatic quantum computing [0.0]
我々は、ハミルトン問題を完全に同定するパラメータからギャップの完全な進化へのマッピングを発見するためのディープラーニングの可能性を探る。このアーキテクチャを畳み込みニューラルネットワークと組み合わせてモデルの空間構造を扱うと、トレーニング中にニューラルネットワークで見られるものよりも大きなシステムサイズに対してギャップの進化を予測できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 13:55:34 GMT)
Decentralized Federated Learning: Fundamentals, State-of-the-art, Frameworks, Trends, and Challenges [0.0]
フェデレートラーニング(FL)は、機密データを共有せずに協調モデルのトレーニングに関連がある。分散フェデレートラーニング(DFL)は、データ共有の最小化と分散モデルアグリゲーションの原則を取り入れることで、これらの問題を解決するために生まれた。本稿では,DFLの主な基礎を,フェデレーションアーキテクチャ,トポロジ,通信機構,セキュリティアプローチ,キーパフォーマンス指標の観点から同定し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:51:20 GMT)
DLKoopman: A deep learning software package for Koopman theory [0.0]
我々は、Koopman理論のためのソフトウェアパッケージであるDLKoopmanを紹介する。ディープラーニングを用いて非線形力学系の線形空間への符号化を学習し、同時に線形力学を学習する。 DLKoopmanは"dlkoopman"としてPython Package Index(PyPI)で利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:45:51 GMT)
Chiral superconductivity in cuprates mediated by spin-orbit coupling to spinon superfluidity [0.0]
銅酸化物超伝導体の反強磁性親化合物のドーピングはスピン液体状態を安定化させる。このような状態の超伝導は、電荷電流とスピノン凝縮物の超流動性の間のスピン軌道結合によって現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 21:54:31 GMT)
Autonomous Golf Putting with Data-Driven and Physics-Based Methods [0.0]
我々は,データ駆動と物理を併用した自己学習型メカトロニックゴルフロボットを開発している。ロボットのメカトロニクス制御設計とは別に、このタスクは画像認識とニューラルネットワークを備えたカメラシステムによって達成される。本稿では,メカトロニクスの例示システムとして,ゴルフロボットにおけるデータ駆動と物理に基づく手法の相乗結合を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 12:05:03 GMT)
Artificial intelligence approaches for materials-by-design of energetic materials: state-of-the-art, challenges, and future directions [0.0]
我々は,AIによる材料設計の進歩とそのエネルギー材料への応用についてレビューする。文献における手法を,少数のデータから学習する能力の観点から評価する。本稿では,メタラーニング,アクティブラーニング,ベイズラーニング,半/弱教師付きラーニングなど,EM教材の今後の研究方向性について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 14:41:11 GMT)
Anomaly Detection in Multiplex Dynamic Networks: from Blockchain Security to Brain Disease Prediction [0.0]
ANOMULYは、多重化動的ネットワークのための教師なしエッジ異常検出フレームワークである。我々は、ANOMULYが、脳疾患や障害を示す可能性のある異常な脳活動を理解するための新しいツールとして、どのように使われるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:25:40 GMT)
Analyse der Entwicklungstreiber milit\"arischer Schwarmdrohnen durch Natural Language Processing [0.0]
軍用ドローンは、武力衝突においてますます顕著な役割を担っている。この研究の原動力は何か, サブドメインが存在するのかを解析し, 946研究に基づくNLP技術を用いて視覚的に提示する。全体としては2019年と2020年が最も多く出版され、2008年には軍用Swarmドローンに大きな関心が寄せられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 20:22:33 GMT)
An FNet based Auto Encoder for Long Sequence News Story Generation [0.0]
GoogleのFNetアーキテクチャをベースとしたオートエンコーダを設計する。 GoogleのC4データセットに含まれるニュース記事のサブセットからテキストを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 16:48:09 GMT)
Adaptive surface code for quantum error correction in the presence of temporary or permanent defects [0.0]
同定されたゾーンの検疫と適切な欠陥検出アルゴリズムを組み合わせることで、有限符号サイズでの量子誤差補正の利点を維持できることが示される。結果は、欠陥が避けられないような大規模量子コンピュータの実験的な実装への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 19:39:49 GMT)
A stochastic quantum Krylov protocol with double factorized Hamiltonians [0.0]
そこで,本研究では,量子リソース要求を適度に満たした固有状態推定問題を解くことができるランダム化量子クリロフ対角化(rQKD)アルゴリズムを提案する。従来のリアルタイム進化量子Krylov部分空間法と比較して、我々は時間発展演算子 $e-ihatH tau$ をユニタリの線形結合として表現し、回路深さの要求を減少させるためにサンプリング手順を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 16:27:41 GMT)
A review of discourse and conversation impairments in patients with dementia [0.0]
音声障害と言語障害は、局所的な神経変性状態の患者に早期の症状である。本稿では,認知症が言論の生成と知覚に与える影響について,言語とコミュニケーションの欠陥に関する知見を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 08:18:30 GMT)
A mixed-categorical correlation kernel for Gaussian process [0.0]
本稿では, 連続指数関数型カーネルを拡張し, 混合カテゴリー変数の処理を行うカーネルベースアプローチを提案する。提案したカーネルは、連続緩和とゴーワー距離に基づくGPモデルの両方を一般化する新しいGPサロゲートを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 16:13:04 GMT)
A Metaheuristic Approach for Mining Gradual Patterns [0.0]
本稿では,有効な探索空間を定義するために,段階的パターン候補の数値符号化を提案する。また,探索空間を用いた段階的パターン発見問題に対する効率的な解法として,メタヒューリスティック最適化手法の体系的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 06:52:09 GMT)
A Hybrid Evolutionary Approach to Solve University Course Allocation Problem [0.0]
本稿では,大学授業割当問題に関わる課題を克服するための様々な制約,難易度,解決策について論じる。局所補修アルゴリズムと修正遺伝的アルゴリズムを組み合わせたハイブリッド進化アルゴリズムが定義されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 09:43:02 GMT)
A Dataset and Model for Crossing Indian Roads [0.0]
歩行者視点からインド道路を撮影した最初のデータセットであるINDRAを紹介した。我々は、SVMからCNNまで、さまざまな分類器を訓練して、このデータに基づいて道路横断安全性を予測する。 DilatedRoadCrossNetを走らせるウェアラブル・ロード・クロス・アシスタントについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 06:04:30 GMT)