Consistency-Aware Anchor Pyramid Network for Crowd Localization [167.9] クラウドローカライゼーションは、群衆シナリオにおける人間の空間的位置を予測することを目的としている。
本稿では,各画像領域のアンカー密度を適応的に決定するアンカーピラミッド方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 04:32:01 GMT)
Learning to Dub Movies via Hierarchical Prosody Models [167.6] テキスト、ビデオクリップ、レファレンスオーディオが与えられたとき、映画ダビング(Visual Voice clone V2C)タスクは、所望の話者音声を参照としてビデオに提示された話者の感情にマッチした音声を生成することを目的としている。
本稿では,これらの問題に階層的韻律モデルを用いて対処する新しい映画ダビングアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 03:29:04 GMT)
CiaoSR: Continuous Implicit Attention-in-Attention Network for
Arbitrary-Scale Image Super-Resolution [158.2] 本稿ではCiaoSRと呼ばれる連続的な暗黙の注意-注意ネットワークを提案する。
我々は、周辺地域の特徴のアンサンブル重みを学習するために、暗黙の注意ネットワークを明示的に設計する。
我々は、この暗黙の注意ネットワークにスケールアウェアの注意を埋め込んで、追加の非ローカル情報を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 15:57:46 GMT)
Exploiting Completeness and Uncertainty of Pseudo Labels for Weakly
Supervised Video Anomaly Detection [149.2] 弱教師付きビデオ異常検出は、ビデオレベルのラベルのみを用いて、ビデオ内の異常事象を特定することを目的としている。
2段階の自己学習法は擬似ラベルの自己生成によって著しく改善されている。
本稿では,自己学習のための完全性と不確実性を利用した強化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 05:53:53 GMT)
Progressive Multi-resolution Loss for Crowd Counting [126.0] 一つの解像度で密度マップを推定するが、複数の解像度で密度マップを計測する。
数学的に一分解能L2損失よりも優れていることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 07:55:13 GMT)
Masked Video Distillation: Rethinking Masked Feature Modeling for
Self-supervised Video Representation Learning [123.6] Masked Video distillation (MVD) は、ビデオ表現学習のための単純な2段階マスク付き特徴モデリングフレームワークである。
教師モデルを選択するために,ビデオ教師が教える生徒が時間重のビデオタスクにおいて,より優れたパフォーマンスを発揮することを観察する。
我々は,異なる教師の利点を活用するために,MVDのための時空間協調学習法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:59:59 GMT)
Localized Contrastive Learning on Graphs [110.5] 局所グラフコントラスト学習(Local-GCL)という,シンプルだが効果的なコントラストモデルを導入する。
その単純さにもかかわらず、Local-GCLは、様々なスケールと特性を持つグラフ上の自己教師付きノード表現学習タスクにおいて、非常に競争力のある性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 23:36:00 GMT)
GazeNeRF: 3D-Aware Gaze Redirection with Neural Radiance Fields [100.5] 既存の視線リダイレクト法は2次元画像上で動作し、3次元一貫した結果を生成するのに苦労する。
顔領域と眼球は3次元構造であり、協調しているが独立して動くという直感に基づいて構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 13:19:11 GMT)
Demystifying Prompts in Language Models via Perplexity Estimation [100.4] プロンプトのパフォーマンスは、モデルが含んでいる言語に精通している範囲と結合している。
プロンプトの難易度が低ければ低いほど、プロンプトがタスクを実行することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 02:21:47 GMT)
UNETR++: Delving into Efficient and Accurate 3D Medical Image
Segmentation [98.9] 我々は,高画質なセグメンテーションマスクと,パラメータと計算コストの両面から,3次元の医用画像セグメンテーション手法UNETR++を提案する。
我々の設計の核となるのは、空間的およびチャネル的な識別的特徴を効率的に学習する、新しい効率的な対注意ブロック(EPA)の導入である。
Synapse, BTCV, ACDCの3つのベンチマークから, 提案したコントリビューションの有効性を, 効率と精度の両面で明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:59:57 GMT)
All-to-key Attention for Arbitrary Style Transfer [98.8] 注意に基づく任意のスタイル伝達の研究は、鮮やかなローカルスタイルの詳細で有望なパフォーマンスを示している。
オール・ツー・オールの注意は歪んだスタイルパターンを生み出し、二次的な複雑さを持つ傾向がある。
コンテンツ特徴のそれぞれの位置を、スタイル特徴のキー位置とマッチングする、新しいオール・ツー・キーアテンション機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 06:46:35 GMT)
The Role of AI in Drug Discovery: Challenges, Opportunities, and
Strategies [97.5] この分野でのAIのメリット、課題、欠点についてレビューする。
データ拡張、説明可能なAIの使用、従来の実験手法とAIの統合についても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 23:23:39 GMT)
Confidence-Conditioned Value Functions for Offline Reinforcement
Learning [97.1] 本稿では,任意の信頼度を高い確率で同時に学習するベルマンバックアップ方式を提案する。
理論的には、学習した値関数が真値の任意の信頼度で保守的な推定値を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 23:56:47 GMT)
Generating Holistic 3D Human Motion from Speech [97.1] 同期音声を用いた3次元全体体メッシュの高品質データセットを構築した。
次に,顔,体,手が別々にモデル化される新しい音声合成フレームワークを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 17:25:19 GMT)
Few-View Object Reconstruction with Unknown Categories and Camera Poses [95.1] この研究は、カメラのポーズやオブジェクトのカテゴリを知らない少数の画像から、一般的な現実世界のオブジェクトを再構築する。
私たちの研究の要点は、形状再構成とポーズ推定という、2つの基本的な3D視覚問題を解決することです。
提案手法は,各ビューから3次元特徴を予測し,それらを入力画像と組み合わせて活用し,クロスビュー対応を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:59:02 GMT)
SDFusion: Multimodal 3D Shape Completion, Reconstruction, and Generation [89.5] 本稿では,アマチュアユーザのための3Dアセット生成を簡易化する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,人間によって容易に提供可能な様々な入力モダリティをサポートする。
私たちのモデルは、これらのタスクをひとつのSwiss-army-knifeツールにまとめることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:59:05 GMT)
Momentum Calibration for Text Generation [86.6] テキスト生成のためのMoCa(bf Momentum bf Calibration)を提案する。
MoCaは、ビームサーチを備えた運動量移動平均発生器を用いて、ゆっくりと進化する(しかし一貫した)サンプルを動的に生成するオンライン手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 13:12:10 GMT)
Frozen CLIP Model is Efficient Point Cloud Backbone [83.4] textbfEfficient textbfPoint textbfCloud textbfLearning (EPCL)
我々のEPCLは、2D-3Dデータをペア化せずに2D特徴とポイントクラウド特徴を意味的に整合させることで、2Dと3Dのモダリティを接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 06:27:11 GMT)
PromptonomyViT: Multi-Task Prompt Learning Improves Video Transformers
using Synthetic Scene Data [80.5] アクション認識モデルは、オブジェクト、それらの関係、3D構造など、シーンレベルのアノテーションを組み込むことで、印象的な結果を得た。
しかし、映像のシーン構造についての注釈を得るには膨大な労力が必要であり、これらの手法の訓練に費用がかかる。
本研究では,映像理解を改善するために合成シーンデータを活用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:55:31 GMT)
BEVBert: Topo-Metric Map Pre-training for Language-guided Navigation [75.2] 既存のビジョン・アンド・ランゲージナビゲーション(VLN)のアプローチは、主に離散ビューに対するクロスモーダル推論に基づいている。
潜在的な解決策は、離散ビューを統合された鳥眼ビューにマッピングすることで、部分的な観察と重複した観察を集約することができる。
本稿では,長期計画のためのトポロジカルマップと,短期推論のための計量マップを用いて,ハイブリッドトポロジカルマップをVLNに導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 16:27:54 GMT)
MoFusion: A Framework for Denoising-Diffusion-based Motion Synthesis [73.5] MoFusionは、高品質な条件付き人間のモーション合成のための新しいノイズ拡散ベースのフレームワークである。
本研究では,運動拡散フレームワーク内での運動可視性に対して,よく知られたキネマティック損失を導入する方法を提案する。
文献の確立されたベンチマークにおけるMoFusionの有効性を,技術の現状と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:59:48 GMT)
OFASys: A Multi-Modal Multi-Task Learning System for Building Generalist
Models [72.8] ジェネリストモデルは、単一のモデル内でタスクに依存しない方法で多様なマルチモーダルタスクを実行することができる。
マルチモーダル命令と呼ばれる宣言型タスクインタフェース上に構築された汎用モデル学習システムOFASysをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 17:07:09 GMT)
Constraints on the design of neuromorphic circuits set by the properties
of neural population codes [61.2] 脳内では、情報はコード化され、伝達され、行動を伝えるために使用される。
ニューロモルフィック回路は、脳内のニューロンの集団が使用するものと互換性のある方法で情報を符号化する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 15:16:04 GMT)
Towards universal gate synthesis and error correction in transmon qudits [59.3] ゲートベースの量子コンピュータは通常、量子ビットと呼ばれる2次元単位の情報を符号化して処理する。
我々は、トランスモン量子ビットの論理空間を高励起レベルまで拡張する超伝導量子プロセッサを設計する。
トランスモンクォートに量子ビットメモリを符号化した組込み誤り訂正シーケンスは、純粋に強調されるノイズから保護可能であることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:59:53 GMT)
G-MAP: General Memory-Augmented Pre-trained Language Model for Domain
Tasks [59.1] G-MAP(General Memory Augmented Pre-trained Language Model)の新たなフレームワークを提案する。
G-MAPは、凍った一般PLMから構築されたメモリ表現によって、一般知識を失うことなくドメイン固有のPLMを増強する。
各種分野(生物・コンピュータ科学出版物,ニュース,レビュー)におけるG-MAPの有効性とタスクの種類(テキスト分類,QA,NER)について示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 01:49:17 GMT)
Dilute neutron star matter from neural-network quantum states [58.7] 低密度中性子物質はクーパー対の形成と超流動の開始によって特徴づけられる。
我々は、モンテカルロ変分法と再構成技術を組み合わせた隠れ核量子ネットワーク量子状態の表現性に乗じて、この密度構造をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 17:55:25 GMT)
HERD: Continuous Human-to-Robot Evolution for Learning from Human
Demonstration [57.0] 本研究では,マイクロ進化的強化学習を用いて,操作スキルを人間からロボットに伝達可能であることを示す。
本稿では,ロボットの進化経路とポリシーを協調的に最適化する多次元進化経路探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 15:56:13 GMT)
MIME: Human-Aware 3D Scene Generation [55.3] 人間の動きを3Dで再現し,室内のシーンを3Dで再現する。
人間の動きは、部屋の空き空間を示しています。
人間との接触は、座ったり、横になったり、触ったりといった活動を支援する表面や物体を指す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 15:56:17 GMT)
The Ordered Matrix Dirichlet for Modeling Ordinal Dynamics [55.0] 観測された動作タイプに潜伏状態のマッピングを行うための順序付き行列ディリクレ(OMD)を提案する。
OMD上に構築されたモデルでは、解釈可能な潜在状態を復元し、数ショット設定で優れた予測性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 08:04:26 GMT)
Structured Vision-Language Pretraining for Computational Cooking [54.1] Vision-Language PretrainingとFoundationモデルは、一般的なベンチマークでSoTAのパフォーマンスを達成するためのゴーツーレシピです。
本稿では,これらの手法を構造化テキストベースの計算料理タスクに活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 13:37:17 GMT)
DC-MBR: Distributional Cooling for Minimum Bayesian Risk Decoding [53.3] 最小ベイズリスク復号(MBR)は、ニューラルネットワーク翻訳において有望な復号アルゴリズムとして現れる。
ラベルの平滑化はビームサーチによる良好な改善と各種タスクの汎用性の向上をもたらすため,MBRはラベルの平滑化に優れる。
トークンレベルの分布とシーケンスレベルの分布にラベルスムージングの不整合が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 11:40:31 GMT)
Diffusion Art or Digital Forgery? Investigating Data Replication in
Diffusion Models [53.0] 生成した画像とトレーニングサンプルを比較し、コンテンツが複製されたことを検知する画像検索フレームワークについて検討する。
フレームワークをオックスフォード花、Celeb-A、ImageNet、LAIONなど複数のデータセットでトレーニングされた拡散モデルに適用することにより、トレーニングセットのサイズがコンテンツ複製の速度にどのように影響するかを議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:59:30 GMT)
Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion [51.9] 既存のテキスト・ツー・イメージ・モデルの効率的な拡張法であるCustom Diffusionを提案する。
テキスト・ツー・イメージ・コンディショニング機構におけるパラメータの最適化は,新しい概念を表現するのに十分強力であることがわかった。
我々のモデルは、複数の新しい概念のバリエーションを生成し、新しい設定で既存の概念とシームレスに構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:57:02 GMT)
Executing your Commands via Motion Diffusion in Latent Space [51.6] 本研究では,動作遅延に基づく拡散モデル(MLD)を提案し,条件付き入力に対応する鮮明な動き列を生成する。
我々のMDDは、広範囲な人体運動生成タスクにおいて、最先端の手法よりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 03:07:00 GMT)
Phone2Proc: Bringing Robust Robots Into Our Chaotic World [50.5] Phone2Procは、10分間の電話スキャンと条件付き手続き生成を使用して、トレーニングシーンの分布を作成する方法である。
生成されたシーンは、壁のレイアウトとスキャンからの大きなオブジェクトの配置に条件付けされる。
Phone2Procは、sim-to-real ObjectNavのパフォーマンスで34.7%から70.7%に大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:52:27 GMT)
Scientific Paper Extractive Summarization Enhanced by Citation Graphs [50.2] 我々は、引用グラフを活用して、異なる設定下での科学的論文の抽出要約を改善することに重点を置いている。
予備的な結果は、単純な教師なしフレームワークであっても、引用グラフが有用であることを示している。
そこで我々は,大規模ラベル付きデータが利用可能である場合のタスクにおいて,より正確な結果を得るために,グラフベースのスーパービジョン・サムライゼーション・モデル(GSS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 11:53:12 GMT)
Successive Prompting for Decomposing Complex Questions [50.0] 最近の研究は、大規模言語モデル(LM)の機能を活用して、数ショットで複雑な質問応答を行う。
そこでは、複雑なタスクを単純なタスクに繰り返し分解し、それを解決し、最終解を得るまでプロセスを繰り返します。
我々の最良のモデル(逐次プロンプト付き)は、DROPデータセットの数ショットバージョンにおいて、5%の絶対F1の改善を実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 06:03:38 GMT)
See, Hear, and Feel: Smart Sensory Fusion for Robotic Manipulation [49.9] 視覚的、聴覚的、触覚的知覚が、ロボットが複雑な操作タスクを解くのにどのように役立つかを研究する。
私たちは、カメラで見たり、コンタクトマイクで聞いたり、視覚ベースの触覚センサーで感じるロボットシステムを構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 05:52:16 GMT)
Investigating Glyph Phonetic Information for Chinese Spell Checking:
What Works and What's Next [48.1] 中国語スペルチェック(CSC)課題におけるグリフ音声情報の役割について論じる。
我々は,CSCモデルの一般化可能性をテストするための,新しい,より困難な,実践的な設定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 04:37:29 GMT)
ConsistTL: Modeling Consistency in Transfer Learning for Low-Resource
Neural Machine Translation [47.7] 本研究では,親モデルから子モデルへの情報伝達を連続的に行うConsistTLを提案する。
本研究では,ConsistTLが強い伝達学習ベースラインよりも大幅に向上することを示す。
さらなる分析により、ConsistTLは子モデルの推論キャリブレーションを改善することができることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 13:27:37 GMT)
ALTO: Alternating Latent Topologies for Implicit 3D Reconstruction [45.5] この研究は、雑音の多い点雲から暗黙の3次元表面を高忠実に再構成するための交互潜在トポロジー(ALTO)を導入する。
一つの思考の流派は、各点(点潜在点)の潜在ベクトルを符号化することである。
もう一つの考え方は、ラテントを格子(格子状ラテント)に射影させることであり、これはボクセル格子または三面体格子である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 06:15:10 GMT)
Statistical and Computational Guarantees for Influence Diagnostics [43.7] 影響診断は、影響のあるデータポイントまたはデータポイントのサブセットを特定する強力な統計ツールである。
我々は、影響関数と近似最大影響摂動に対して、有限サンプル統計境界と計算複雑性境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 00:19:48 GMT)
General-Purpose In-Context Learning by Meta-Learning Transformers [43.4] 本研究では,トランスフォーマーや他のブラックボックスモデルをメタトレーニングして,汎用的なインコンテキスト学習者として機能させることができることを示す。
一般化するアルゴリズム,記憶するアルゴリズム,メタトレーニングに失敗するアルゴリズムの相転移を特徴付ける。
汎用学習アルゴリズムのメタトレーニングとメタ汎用化を改善するためのトレーニング分布の偏りなどの実践的介入を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:30:22 GMT)
SpeechLMScore: Evaluating speech generation using speech language model [43.2] 本稿では,音声認識モデルを用いて生成した音声を評価するための教師なしメトリックであるSpeechLMScoreを提案する。
人間のアノテーションは必要とせず、高度にスケーラブルなフレームワークです。
評価結果は,提案手法が音声生成タスクにおける評価スコアと有望な相関を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 21:00:15 GMT)
Logit Clipping for Robust Learning against Label Noise [43.1] クロスエントロピー(CE)の損失は、その非有界性のため、ノイズの多いラベルに対して堅牢ではないことが示されている。
我々は、ロジットベクトルのノルムをクランプして、それが定数で上界であることを保証するLogitClipを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 03:35:42 GMT)
Graph Matching with Bi-level Noisy Correspondence [43.1] バイレベルノイズ対応(BNC)とは、ノードレベルノイズ対応(NNC)とエッジレベルノイズ対応(ENC)を指す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 05:42:00 GMT)
An Empirical Study on Multi-Domain Robust Semantic Segmentation [42.8] 我々は、いくつかの人気セグメンテーションデータセットに基づいて、ドメイン間でうまく機能することが期待される統一モデルをトレーニングする。
RVC 2022セマンティックセマンティックセグメンテーションタスクでは,データセットは第1モデルの1/3に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 12:04:01 GMT)
A Scale-Arbitrary Image Super-Resolution Network Using Frequency-domain
Information [42.6] 画像超解像(SR)は、低分解能(LR)画像において失われた高周波情報を復元する技術である。
本稿では、周波数領域における画像の特徴を考察し、新しいスケール・アービタリー画像SRネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 15:10:49 GMT)
The Differentiable Lens: Compound Lens Search over Glass Surfaces and
Materials for Object Detection [42.0] ほとんどのカメラレンズシステムは、下流のコンピュータ手法とは独立して設計されている。
レンズを他のコンポーネントと一緒に設計する最近の共同最適化手法は、画像品質の向上や視覚タスクの性能向上を実現している。
我々は、非球面損失関数のランドスケープと多くの製造制約で有名なレンズ設計の課題に対処する最適化戦略を提案する。
具体的には、エンド・ツー・エンドの状況下でのガラス材料の最適化を容易にするために、量子化ガラス変数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:01:17 GMT)
A Novel Stochastic Gradient Descent Algorithm for Learning Principal
Subspaces [39.5] 神経科学、画像圧縮、深層強化学習といったいくつかの応用において、与えられた行列の主部分空間は、個々のデータの有用な低次元表現を提供する。
ここでは、与えられた行列の$d$次元主部分空間をサンプルエントリから決定することに興味がある。
我々は、サンプルエントリから主部分空間を学習し、近似部分空間がニューラルネットワークで表現されているときに適用できるアルゴリズムを導出し、事実上無限の行数と列数を持つデータセットにスケールすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 01:26:47 GMT)
Group Generalized Mean Pooling for Vision Transformer [38.8] Group Generalized Mean(GGeM)は、視覚変換器(ViT)の簡易かつ強力なプーリング戦略である。
GGeMのエクスプロイトでは、ベースラインに比べて0.1%pから0.7%pのパフォーマンスが向上する。
GGeMは、画像検索やマルチモーダル表現学習タスクにおいて、既存のプーリング戦略より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 07:13:59 GMT)
Federated Learning for Inference at Anytime and Anywhere [37.8] 本稿では,フェデレートラーニング(FL)における事前学習型トランスフォーマーモデルの活用の課題と可能性について考察する。
本稿では,各トランスブロックに新しいアテンションベースのアダプタモジュールを注入することで,事前学習したモデルの適応を効果的に行うことを提案する。
CIFAR-100、FEMNIST、SpeechCommandsv2などの標準FLベンチマークの実験は、この単純なフレームワークが高速で正確なFLを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 05:32:33 GMT)
Fast Parallel Bayesian Network Structure Learning [37.5] 我々は、BN構造学習の効率を高めるために、マルチコアCPU上でFast-BNSと呼ばれる高速解を提案する。
Fast-BNSは、不要なCIテストの数を減らすために、エッジのCIテストを同じエンドポイントでグループ化するなど、一連の効率最適化によって実現されている。
総合的な実験的研究により、Fast-BNSのシーケンシャルバージョンは、Fast-BNSの50倍高速であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 13:17:02 GMT)
NeRFEditor: Differentiable Style Decomposition for Full 3D Scene Editing [37.1] 我々は,3次元シーン編集のための効率的な学習フレームワークであるNeRFEditorを提案する。
NeRFEditorは360deg以上の映像を入力として撮影し、高品質でアイデンティティを保存可能なスタイリングされた3Dシーンを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 06:02:33 GMT)
A Generative Approach for Script Event Prediction via Contrastive
Fine-tuning [35.9] Scriptイベント予測は、コンテキストが与えられた後続のイベントを予測することを目的としている。
近年の研究では,事前学習言語モデルと外部知識の導入により,事象相関推論の改善が試みられている。
本稿では,事前学習した言語モデルをイベント中心の事前学習目的で微調整する,新しい生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 02:42:03 GMT)
DDM-NET: End-to-end learning of keypoint feature Detection, Description
and Matching for 3D localization [34.7] 本稿では,キーポイント検出,記述子表現,フレーム間マッチングを共同で学習するエンドツーエンドフレームワークを提案する。
我々は特徴検出とマッチングの両方のための自己教師付き画像ワープ対応損失を設計する。
また,不整合/不整合一致と不整合一致の両方を頑健に処理する新たな損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 21:43:56 GMT)
System Design for an Integrated Lifelong Reinforcement Learning Agent
for Real-Time Strategy Games [34.3] 継続/寿命学習(LL)は、新しいタスクを学習するモデルの能力を最大化しながら、古いタスクの忘れを最小限にする。
本稿では、L2RLシステムを標準化し、異なる連続学習コンポーネントを同化するLifelong Reinforcement Learning Components Framework (L2RLCF)を紹介する。
本稿では,複数の独立開発LLコンポーネントが単一システムに統合可能であることを示すケーススタディについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 23:32:57 GMT)
Fast Parallel Exact Inference on Bayesian Networks: Poster [33.6] 本稿では,マルチコアCPU上での高速BN精度推論手法であるFast-BNIを提案する。
Fast-BNIは、ハイブリッド並列性による正確な推論の効率を高める。
また、BN正確な推論のボトルネック操作をさらに単純化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 12:50:02 GMT)
Learning Domain Invariant Prompt for Vision-Language Models [33.2] 本稿では,メタプロンプト(MetaPrompt)と呼ばれる未確認領域に一般化可能なドメイン不変プロンプトを直接生成する新しいプロンプト学習パラダイムを提案する。
さらに重要なことは、メタ学習に基づくプロンプトチューニングアルゴリズムを提案し、特定のドメインやクラスでチューニングされたプロンプトを明示的に制約し、他のドメインやクラスで優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 11:23:24 GMT)
DP-RAFT: A Differentially Private Recipe for Accelerated Fine-Tuning [32.0] 本稿では,最新のオープンソースモデルから抽出した特徴を用いて,コンピュータビジョンと自然言語処理のベンチマークタスクを解決する。
私たちの重要な洞察は、トレーニングを加速することで、ノイズの影響を最小限に抑えるパラメータ空間内の領域にモデルパラメータを素早く駆動できるということです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:56:37 GMT)
Deep Model Assembling [31.9] 本稿では,大規模モデルをトレーニングするための分割・分散戦略について検討する。
大きなモデルを小さなモジュールに分割し、個別にトレーニングし、トレーニングされたモジュールを再組み立てしてターゲットモデルを取得する。
すべてのモジュールを暗黙的にリンクするグローバルな共有メタモデルを導入します。
これにより、組み立てられた時に効果的に協調する高度に互換性のあるモジュールをトレーニングできます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 08:04:06 GMT)
Learning Video Representations from Large Language Models [31.1] 我々はLarge Language Models(LLMs)を利用したビデオ言語表現学習の新しいアプローチであるLaViLaを紹介した。
我々は、事前学習したLLMを視覚入力で条件付けするために再利用し、それらを微調整して自動ビデオナレーターを作成する。
私たちの自動生成ナレーションには、長いビデオの密接なカバレッジ、視覚情報とテキストの時間同期の改善、テキストの多様性の向上など、多くの利点があります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:59:59 GMT)
AutoPINN: When AutoML Meets Physics-Informed Neural Networks [30.8] PINNは、観測可能な変数を通じて、物理的なツールで観測できないクリティカルパラメータを推定できる。
既存のPINNは手動で設計されることが多く、時間を要するため、最適以下の性能につながる可能性がある。
本稿では,AutoMLとPINNを組み合わせることで,PINNの自動設計を可能にするフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 03:44:08 GMT)
Mind the Gap: Measuring Generalization Performance Across Multiple
Objectives [29.9] 本稿では,MHPO法の一般化性能を計測できる新しい評価プロトコルを提案する。
また,2つの最適化実験を比較する能力についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 10:53:56 GMT)
VideoDex: Learning Dexterity from Internet Videos [27.5] 私たちは、人間の手を使ったインターネットビデオという、現実世界での体験として、次のベストなものを活用することを提案する。
視覚的特徴などの視覚的先行情報は、しばしばビデオから学習されるが、ビデオからのより多くの情報は、より強力な先行として利用することができる。
我々は、人間のビデオデータセットから視覚的、行動的、身体的優先事項を活用する学習アルゴリズム、VideoDexを構築し、ロボットの振る舞いをガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:59:59 GMT)
LLM-Planner: Few-Shot Grounded Planning for Embodied Agents with Large
Language Models [27.3] 本研究は,視覚的に知覚された環境下で,自然言語の指示に従って複雑なタスクを完了できるエンボディエージェントに焦点を当てた。
既存の手法は、優れたポリシーを学ぶために大量の(指示、金の軌道)ペアに依存している。
本稿では,大規模言語モデルのパワーを活かし,エンボディエージェントの少数ショットプランニングを行う新しい手法 LLM-Planner を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 05:46:32 GMT)
Fresnel Microfacet BRDF: Unification of Polari-Radiometric Surface-Body
Reflection [26.6] 本稿では,Fresnel Microfacet BRDFモデルと呼ばれる新しい解析反射モデルについて述べる。
実験結果から,精度,表現力,画像ベース推定の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:55:07 GMT)
Skellam Mixture Mechanism: a Novel Approach to Federated Learning with
Differential Privacy [25.2] 本稿では,モデルを共同で訓練する複数の参加者間でセンシティブなデータが分散されるシナリオに焦点を当てる。
ディープニューラルネットワークは、基礎となるトレーニングデータを記憶する強力な能力を持っている。
この問題の効果的な解決策は、勾配にランダムノイズを注入することで厳密なプライバシー保証を提供する差分プライバシを持つモデルを訓練することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 16:13:35 GMT)
Secure Over-the-Air Computation using Zero-Forced Artificial Noise [24.9] 我々は,受動盗聴器の存在下で,ブロックフェディング付加型白色ガウス雑音チャネルの空力計算について検討する。
ゼロフォース人工雑音を用いて盗聴者に対するMSEセキュリティを実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 14:30:59 GMT)
Framewise WaveGAN: High Speed Adversarial Vocoder in Time Domain with
Very Low Computational Complexity [23.5] フレームワイズWaveGAN vocoderは、LPCNetのような自動回帰最大化ボコーダよりも1.2GFLOPSの非常に低い複雑さで高い品質を実現する。
これにより、GANボコーダはエッジや低消費電力デバイスでより実用的になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 19:38:34 GMT)
Occlusion-Robust FAU Recognition by Mining Latent Space of Masked
Autoencoders [23.4] 顔面行動単位(FAUs)は、きめ細かい表情解析に重要である。
新しいアプローチは、マスク付きオートエンコーダ(MAE)の潜伏空間からの豊富な情報を活用し、FAU機能に変換する。
FAUは、通常の条件下での最先端の手法と同等の性能を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 01:57:48 GMT)
ORCa: Glossy Objects as Radiance Field Cameras [23.2] 我々は、未知の幾何学を持つ光沢のある物体を放射場カメラに変換し、物体の視点から世界像を撮影する。
本研究では,環境放射界の復元により,被写体から周囲への深度と放射率の推定が可能となることを示す。
本手法は物体の多視点画像に基づいてエンドツーエンドに学習し, 物体形状, 拡散放射率, および5次元環境放射率場を共同で推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 19:32:08 GMT)
Diffusion Guided Domain Adaptation of Image Generators [22.4] 分類器フリーガイダンスを批判として活用し,大規模テキスト・画像拡散モデルから知識を抽出できることを示す。
ジェネレータは、ターゲットドメインからの基底サンプルにアクセスすることなく、テキストプロンプトによって示される新しいドメインに効率的に移動することができる。
CLIP損失を最小限に抑えるためにトレーニングされていないが、我々のモデルはCLIPスコアが等しく高く、FIDが短いプロンプトよりも大幅に低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:46:19 GMT)
iQuery: Instruments as Queries for Audio-Visual Sound Separation [21.3] 現在の音声-視覚分離方式は、オーディオエンコーダ・デコーダネットワークがエンコーダボトルネックの視覚的符号化機能と融合した標準的なアーキテクチャ設計を共有している。
視覚-音分離タスクを再構成し、柔軟なクエリ拡張機構を備えたインスツルメンツ・アズ・クエリー(iQuery)を提案する。
当社のアプローチは, クロスモーダル整合性とクロスインストラクションの絡み合いを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 16:33:58 GMT)
GenSyn: A Multi-stage Framework for Generating Synthetic Microdata using
Macro Data Sources [21.3] 人口を特徴付ける個人レベルのデータ(マイクロデータ)は多くの現実世界の問題を研究するのに不可欠である。
本研究では,高分解能データの抽出方法として合成データ生成について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 01:22:12 GMT)
VASR: Visual Analogies of Situation Recognition [21.1] 環境認識のビジュアルアナロジ(Visual Analogies of situation Recognition)を新たに導入する。
我々はシーンの理解を必要とする複雑な類似に取り組みます。
データのサンプルに対するクラウドソースアノテーションは、人間が80%のデータセットラベルに同意していることを示している。
我々の実験は、邪魔者がランダムに選択された時に最先端のモデルがうまく機能することを示したが、慎重に選択された邪魔者には耐え難い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 20:08:49 GMT)
On Interpretable Anomaly Detection Using Causal Algorithmic Recourse [20.6] 因果アルゴリズム・リコース(ADCAR)を用いた解釈可能な異常検出フレームワークを提案する。
3つのデータセットの実験は、ADCARが最小限の介入で異常ラベルを反転させることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 02:03:21 GMT)
XRand: Differentially Private Defense against Explanation-Guided Attacks [19.7] 本稿では,局所微分プライバシー(LDP)を実現するための新しい概念を紹介する。
本機構は,説明の忠実さを維持しつつ,敵が最も重要な特徴について学べる情報を制限するものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:23:59 GMT)
Rethinking Generative Methods for Image Restoration in Physics-based
Vision: A Theoretical Analysis from the Perspective of Information [19.5] エンド・ツー・エンドの生成法は、物理に基づく視覚における画像復元のためのより有望な解であると考えられている。
しかし、既存の生成手法には量的性能を改善する余地がまだたくさんある。
本研究では,情報理論を用いた画像復元作業における生成手法の再解釈を試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 11:02:35 GMT)
Deep Variational Inverse Scattering [18.6] 逆媒体散乱解法は一般に、関連する不確実性の尺度なしで単一の解を再構成する。
条件正規化フローのような深いネットワークは、逆問題の後部をサンプリングするのに使うことができる。
条件付き正規化フローに基づくベイズ的U-NetであるU-Flowを提案し,高品質な後続サンプルを生成し,物理的に有意な不確かさを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 14:57:06 GMT)
Neural Structure Fields with Application to Crystal Structure
Autoencoders [18.4] 本稿では,ニューラルネットワークを用いた結晶構造を表現するための高精度かつ実用的なアプローチとして,ニューラル構造体(NeSF)を提案する。
NeSFは空間分解能と計算複雑性のトレードオフを克服し、任意の結晶構造を表現することができる。
本研究では, ペロブスカイト構造材料や銅酸化物超伝導体などの結晶構造を復元できる結晶構造自動エンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 16:41:41 GMT)
Task Bias in Vision-Language Models [18.0] 私たちはCLIPモデルを探求し、その視覚的表現が、しばしば他のタスクよりも、いくつかのタスクに強く偏っていることを示す。
この課題バイアスを解決するために,視覚的プロンプトの学習方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 17:10:31 GMT)
Twin-field quantum key distribution without phase locking [18.0] 本稿では、単一光子干渉パターンを復元し、位相ロックのないTF-QKDエフェクトを実現するためのアプローチを示す。
我々の研究は、TF-QKDのスケーラブルで実用的なソリューションを提供しており、その広範なアプリケーションに向けた重要なステップを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 15:03:12 GMT)
Regularized ERM on random subspaces [17.9] 我々は、Nystromがカーネルメソッドに近づいた特殊なケースとして、データのランダムなサブセットにまたがるデータ依存部分空間を考える。
ランダムな部分空間を考えると自然に計算上の節約につながるが、問題は対応する学習精度が劣化するかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 14:59:19 GMT)
Simple and high-precision Hamiltonian simulation by compensating Trotter
error with linear combination of unitary operations [17.9] そこで我々は,LCUを用いたハミルトンシミュレーションアルゴリズムを提案し,Trotter誤差を補償する。
我々の最初のアルゴリズムは、Kth-order Trotter公式の精度スケーリングを指数関数的に改善する。
格子ハミルトニアンにとって、このアルゴリズムはほぼ線形なシステムサイズ依存を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 21:14:12 GMT)
Local Edge Dynamics and Opinion Polarization [17.6] 局所的なエッジダイナミクスが意見の偏光をいかに引き起こすかを研究する。
簡単な時間進化型ネットワークモデルで拡張した古典的Friedkin-Johnsen意見力学の変種を導入する。
このモデルが理論的解析に適していることを示し、これらの局所力学が意見グループ間の接続を損なう理由を説明するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 22:52:05 GMT)
DDSupport: Language Learning Support System that Displays Differences
and Distances from Model Speech [16.8] 音声のスコアを計算し,初心者による誤認識を検出する新しい言語学習支援システムを提案する。
提案システムは,深層学習に基づく音声処理を用いて,学習者の音声の発音スコアと,学習者とモデルの発音群との差/距離を表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 05:49:15 GMT)
Magic: Multi Art Genre Intelligent Choreography Dataset and Network for
3D Dance Generation [16.6] MagicDanceのデータは、モーションキャプチャの技術者が支援するプロのダンサーから取得される。
計8時間の3Dモーションキャプチャー・ヒューマン・ダンスとペア・ミュージック、そして16種類のダンス・ジャンルがある。
本稿では,拡散に基づく3次元ディバースダンス断片生成ネットワーク(3DGNet)とジェネラル&コヒーレント対応検索モジュール(GCRM)をケースケードする生成合成振付ネットワーク(MagicNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 15:49:30 GMT)
Effective Dynamics of Generative Adversarial Networks [16.5] GAN(Generative Adversarial Network)は、新しいサンプルを生成するために対人訓練を使用する機械学習モデルのクラスである。
モード崩壊と呼ばれるトレーニング失敗の1つの主要な形態は、ジェネレータがターゲット確率分布におけるモードの完全な多様性を再現できないことである。
本稿では,ジェネレータニューラルネットワークを出力空間内の粒子の集合に置き換えることで,学習ダイナミクスを捕捉するGANトレーニングの効果的なモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 22:04:01 GMT)
On the Robustness of Normalizing Flows for Inverse Problems in Imaging [16.2] 意図しない厳密な人工物は、時折条件付き正規化フローの出力で観察される。
条件付きアフィンカップリング層における「分散の爆発」により,これらの問題が生じることを実証的,理論的に明らかにする。
そこで本研究では,アフィンカップリング層を2次スプラインカップリング層に置換し,フローを正規化する簡単な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 15:18:28 GMT)
A Survey of Graph Neural Networks for Social Recommender Systems [15.6] ソーシャルレコメンデーションシステム(Social Recommer System, ソーシャルレコメンデーションシステム)は、ユーザ間インタラクションとユーザ間ソーシャルリレーションを同時に活用する。
グラフニューラルネットワーク(GNN)の進歩により、近年多くのGNNベースのSocialRS手法が開発されている。
我々は,GNNに基づくSocialRS手法に関する文献を包括的かつ体系的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:54:15 GMT)
Leveraging Unlabeled Data to Track Memorization [15.5] 本稿では,ニューラルネットワークの記憶度を計測する指標であるサセプティビリティー(Susceptibility)を提案する。
様々なアーキテクチャやデータセット上での記憶の追跡におけるメトリックの有効性を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:36:41 GMT)
Silicon-based decoder for polarization-encoding quantum key distribution [14.7] シリコンベースの分極符号化量子鍵分布(QKD)は、その低コストと堅牢性のために広く研究されている。
本稿では、偏光符号化QKDのための完全チップベースのデコーダを提案する。
平均量子ビット誤り率0.56%$は、偏光フィードバックなしで10時間連続演算によって達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 00:47:43 GMT)
Decorate the Newcomers: Visual Domain Prompt for Continual Test Time
Adaptation [14.5] Continual Test-Time Adaptation (CTTA) は、ソースデータにアクセスすることなく、ラベルなしのターゲットドメインを継続的に変更することを目的としている。
そこで本論文では,NLPにおける素早い学習によって動機づけられた画像レベルの視覚領域プロンプトを,ソースモデルパラメータを凍結させながら学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 08:56:02 GMT)
Surround-view Fisheye BEV-Perception for Valet Parking: Dataset,
Baseline and Distortion-insensitive Multi-task Framework [14.2] バレット駐車シーン下での目視魚眼知覚は、自律運転において不可欠かつ不可欠である。
魚眼パーキングデータセットと呼ばれる大規模魚眼データセットを導入する。
また、リアルタイムの歪みに敏感なマルチタスク・フレームワーク、フィッシュアイ知覚ネットワーク(FPNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 07:06:08 GMT)
Harnessing the Power of Multi-Task Pretraining for Ground-Truth Level
Natural Language Explanations [12.8] 自然言語の説明は、複雑な視覚言語タスクにおけるニューラルネットワークの決定プロセスの直感的に理解できる説明を提供することを約束する。
現在のモデルでは、タスクの正確さと説明の妥当性に優れたパフォーマンスを提供するが、様々な問題に悩まされている。
生成型トランスフォーマーモデルの大規模マルチタスク事前学習における最近の進歩をVL-NLEタスクの問題に適用する。
提案手法は, 3つの評価されたデータセットのうち2つにおいて, 人間の注釈者が生成した説明を地上の真実よりも好んで, 最新のモデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 12:28:23 GMT)
Graph Learning Indexer: A Contributor-Friendly and Metadata-Rich
Platform for Graph Learning Benchmarks [12.0] Graph Learning Indexer(GLI)は、グラフ学習のためのベンチマークキュレーションプラットフォームである。
GLIは、Emphdatasetコントリビュータにインセンティブを与えるように設計されている。
GLIは、ベンチマークデータセットの単純なコレクションではなく、知識ベースをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 19:57:01 GMT)
Cross-view Geo-localization via Learning Disentangled Geometric Layout
Correspondence [11.8] クロスビュージオローカライゼーションは、参照ジオタグ付き空中画像データベースとマッチングすることで、クエリーグラウンド画像の位置を推定することを目的としている。
最近の研究は、クロスビューなジオローカライゼーションベンチマークにおいて顕著な進歩を遂げている。
しかし、既存の手法は依然としてクロスエリアベンチマークのパフォーマンスの低下に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 04:54:01 GMT)
GreenEyes: An Air Quality Evaluating Model based on WaveNet [11.5] 本稿では,シーケンスの表現を学習するためのWaveNetベースのバックボーンブロックと,テンポラルアテンションモジュールを用いたLSTMで構成されるディープニューラルネットワークモデルを提案する。
我々は,データセットから得られた空気質データの任意の部分について,次のタイムスタンプの空気質レベルを効果的に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 10:28:57 GMT)
Re-purposing Perceptual Hashing based Client Side Scanning for Physical
Surveillance [11.3] 我々は、ある種類の誤用の可能性について実験的に特徴づける。攻撃者はコンテンツスキャンシステムを操作し、ターゲットの場所を物理的に監視する。
我々は,(1)クライアント側画像スキャンシステムにおける物理的監視の定義を提供し,(2)このリスクを実験的に評価し,知覚的ハッシュデータベースの5%を汚染することにより,身体的監視率を40%以上とする監視アルゴリズムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 06:52:14 GMT)
SpaceEditing: Integrating Human Knowledge into Deep Neural Networks via
Interactive Latent Space Editing [11.1] 本研究では,人間による深層ニューラルネットワーク(DNN)の学習を支援するインタラクティブな編集手法を提案する。
次元削減手法を用いて高次元データの特徴を可視化し、可視化されたデータを表示するインタラクティブなシステムテキストスペース編集を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 04:22:22 GMT)
Objective Surgical Skills Assessment and Tool Localization: Results from
the MICCAI 2021 SimSurgSkill Challenge [11.0] SimSurgSkill 2021(MICCAI 2021でEndoVisのサブチャレンジとしてホスト)は、この取り組みの促進と促進を目的としている。
競技者は、機器のローカライズと外科的スキルの予測を任された。
この公開データセットとその結果をスプーンボードとして使用することで、将来の研究は、外科データ科学の進歩を伴う外科医のより効率的な訓練を可能にする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:14:52 GMT)
Routine Outcome Monitoring in Psychotherapy Treatment using
Sentiment-Topic Modelling Approach [10.9] 患者の経過を継続的に監視することは、治療結果を大幅に改善し、期待される変化をもたらす可能性がある。
現在,評価システムは臨床評価と自己報告に基づく。
治療経過の経過を計測・監視するための計算方法が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 20:14:10 GMT)
SINE: SINgle Image Editing with Text-to-Image Diffusion Models [10.7] 本研究の目的は、単一画像編集の問題に対処することである。
分類器フリーガイダンスに基づく新しいモデルベースガイダンスを提案する。
スタイルの変更、コンテンツの追加、オブジェクト操作など、有望な編集機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:57:13 GMT)
Generating and Weighting Semantically Consistent Sample Pairs for
Ultrasound Contrastive Learning [10.6] よく注釈付けされた医療データセットにより、ディープニューラルネットワーク(DNN)は、病変に関連する特徴を抽出する上で強力なパワーを得ることができる。
ImageNetに基づくモデル事前トレーニングは、データ量に制限がある場合に、より良い一般化を得るための一般的なプラクティスである。
本研究では,医療用USアプリケーションの領域ギャップを低減するために,ImageNetの代わりに超音波(US)ドメインを事前訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 06:24:08 GMT)
Towards Accurate Ground Plane Normal Estimation from Ego-Motion [10.2] 本稿では,車輪付き車両の地上面正規推定のための新しい手法を提案する。
実際には、地平面はブレーキと不安定な路面によって動的に変化する。
提案手法は, 実時間で正確な地平面正規ベクトルを入力し, 推定するためにオドメトリーのみを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 12:06:36 GMT)
Complete Solution for Vehicle Re-ID in Surround-view Camera System [10.1] 自動車再識別(Re-ID)は自律運転認識システムにおいて重要な要素である。
魚眼カメラのユニークな構成のため、多くの写真フレームで同じ車両を識別することは困難である。
我々の手法は、最先端の精度とリアルタイムのパフォーマンスを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 07:52:55 GMT)
PatchPerPix for Instance Segmentation [9.6] 本手法は, 局所的な局所的な形状記述子を予測し, 実例を生成する手法である。
我々の知る限り,本手法は学習した形状パッチからなるインスタンスを生成できる最初の非定型的手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 17:46:30 GMT)
Better Hit the Nail on the Head than Beat around the Bush: Removing
Protected Attributes with a Single Projection [9.2] 他の情報を保持しつつ、可能な限り多くのターゲット情報を削除することが重要である。
INLPは、反復的なヌルスペースプロジェクションを通じて特定の情報を除去する一般的な手法である。
したがって、1つのターゲット(MP)プロジェクションを適用することは、ランダムな効果をもたらす複数の(INLP)プロジェクションを適用するよりも、方法論的にクリーンである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 14:00:13 GMT)
L2SR: Learning to Sample and Reconstruct for Accelerated MRI [8.2] 深部強化学習(RL)による良いサンプルと再構成器のペアを見つけるための交互学習フレームワークを提案する。
特に、MRIサンプリング軌跡を定式化するために、スパルス逆部分観察マルコフ決定過程(POMDP)を提案する。
提案手法は,公開ベンチマークMRIデータセットであるfastMRIで評価し,最先端の再構成性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 09:02:57 GMT)
Decay dynamics of a giant atom in a structured bath with broken
time-reversal symmetry [8.0] 準1次元のソートゥース格子に結合した2層巨大原子の崩壊ダイナミクスについて検討した。
我々の結果は、量子ネットワークのエンジニアリングと巨大原子干渉効果の操作への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 11:43:59 GMT)
Generalizing LTL Instructions via Future Dependent Options [7.9] 本稿では,学習効率と最適性を向上した新しいマルチタスクアルゴリズムを提案する。
将来のサブゴールを満たす報酬をより効率的に伝達するために,サブゴール列に条件付きマルチステップ関数を訓練することを提案する。
3つの異なる領域の実験において、提案アルゴリズムにより訓練されたエージェントの一般化能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 21:44:18 GMT)
MobilePTX: Sparse Coding for Pneumothorax Detection Given Limited
Training Examples [7.8] ポイント・オブ・ケア超音波(Point-of-Care Ultrasound、POCUS)は、臨床医が患者のベッドサイドで行う超音波検査である。
2つの肺超音波データセットを用いて,本モデルが肺気胸同定における中小企業と同等の性能を発揮することを示す。
次に、iPad Proで4秒未満で、iPhone 13 Proで8秒未満でフルシステムを実行するiOSアプリケーションを開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 03:46:45 GMT)
Model-based trajectory stitching for improved behavioural cloning and
its applications [7.5] トラジェクティブ・スティッチング(TS)は、元のデータで切断された状態のペアを縫い合わせることで、新しいトラジェクトリを生成する。
古い軌道を新しい軌道に置き換える反復的プロセスが、基礎となる行動方針を漸進的に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 14:18:04 GMT)
Power Consumption Modeling of 5G Multi-Carrier Base Stations: A Machine
Learning Approach [6.7] 人工ニューラルネットワークを用いた5G AAUの消費電力モデルを提案する。
各種のAAUの消費電力挙動を把握できる汎用モデルの設計の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 15:16:44 GMT)
CausalEGM: a general causal inference framework by encoding generative
modeling [6.7] 生成モデルを用いて因果効果を推定するための一般的なフレームワークであるtextitCausalEGM$を開発する。
非整合性のある潜在的な結果の枠組みの下では、高次元の共創者空間と低次元の潜在空間の間の双方向変換を確立する。
低次元の潜伏特性を条件にすることで、CausalEGMは個体ごとの因果効果や集団内の平均因果効果を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 20:40:57 GMT)
OCR-RTPS: An OCR-based real-time positioning system for the valet
parking [6.7] 本稿では,駐車場シーンにおけるユニークな位置決めマークであるため,駐車場番号の検出に基づくリアルタイム位置決めシステムを提案する。
公開データセットと自己収集データセットの両方でテストした結果、システムはパフォーマンスの両方で他よりもパフォーマンスが高く、実際に適用されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 07:16:29 GMT)
MixBoost: Improving the Robustness of Deep Neural Networks by Boosting
Data Augmentation [6.5] 我々は,AIモデルのロバスト性対策を包括的に改善する,マスベースのデータ拡張のためのブースティング手法を開発した。
提案手法はモデルの堅牢性を著しく向上するだけでなく,テストセットの精度も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 03:46:48 GMT)
Towards Understanding Fairness and its Composition in Ensemble Machine
Learning [6.5] 私たちは、バッグング、ブースティング、積み重ね、投票といった、人気のある現実世界のアンサンブルを研究します。
フェアネスの構成を理解するために、既存のフェアネスメトリクスを使用します。
その結果,アンサンブルは緩和技術を用いることなく,より公平に設計できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 22:51:13 GMT)
Combining Photogrammetric Computer Vision and Semantic Segmentation for
Fine-grained Understanding of Coral Reef Growth under Climate Change [6.3] サンゴはサンゴ礁に生息する生物で、海洋の4分の1を支えている。
3次元微粒なセマンティックモデリングとサンゴ礁の硬さ評価は,初めてミリ(mm)精度で完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 08:09:57 GMT)
Operational Interpretation of the Sandwiched R\'enyi Divergence of Order
1/2 to 1 as Strong Converse Exponents [5.8] 我々は、$alphain(frac12,1)$のサンドイッチ付きR'enyi分散と、その誘起量子情報量を提供する。
具体的には、(a)最大相対エントロピーの滑らか化、(b)量子プライバシー増幅、(c)量子情報の疎結合について考察する。
結果は、$alphain(frac12,1)$のサンドイッチ付きR'enyi分散と、その誘導量子R'enyi条件エントロピーと量子R'enyi相互情報によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 12:21:22 GMT)
NRTR: Neuron Reconstruction with Transformer from 3D Optical Microscopy
Images [5.7] 本稿では,ニューロン再構成を直接予測問題とみなすニューロン再構成変換器(NRTR)を提案する。
NRTRは、エンド・ツー・エンドのニューロン再構築のための最初の画像-セット深層学習モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 09:35:22 GMT)
Operator Size Distribution in Large $N$ Quantum Mechanics of Majorana
Fermions [5.6] この過程における「演算子の大きさの増大」について検討する。
我々は、マヨラナフェルミオンの大規模量子力学における大きさ分布のフルタイム進化を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 15:54:22 GMT)
Self-training via Metric Learning for Source-Free Domain Adaptation of
Semantic Segmentation [5.1] ソースのないシナリオでは、監視はターゲットデータからのみ行われ、閾値付けは自己学習の貢献を制限する。
本稿では,プロキシに基づくメトリクス学習を用いて信頼性を推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 12:20:35 GMT)
Assessing the Capacity of Transformer to Abstract Syntactic
Representations: A Contrastive Analysis Based on Long-distance Agreement [5.0] 長距離契約は、ニューラルネットワークモデルの構文的一般化を評価するために、ますます使われている。
多くの研究から、トランスフォーマーは様々な合意タスクにおいて高い精度で実行可能であることが示されている。
この研究は、2つの超現実的に類似しているが理論的に異なる一致現象を扱う方法とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 19:10:46 GMT)
Fine-grained Image Editing by Pixel-wise Guidance Using Diffusion Models [4.9] 画素単位のガイダンスに基づく新しい画像編集手法を提案する。
提案手法は,編集領域の外部のコンテンツを保存しながら,編集領域に合理的なコンテンツを作成することができる。
実験により,提案手法の利点を定量的かつ定性的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 04:01:23 GMT)
Basis set generation and optimization in the NISQ era with Quiqbox.jl [4.5] ユリア言語でQuikbox'という名のオープンソース電子構造パッケージを開発する。
このパッケージにはHartree-FockプロシージャとGaussianベースの電子積分計算が実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 22:29:04 GMT)
Self-organized Limit Cycles in Red-detuned Atom-cavity Systems [4.5] 低温原子空洞QEDの分野での最近の実験的進歩は、非平衡相関量子現象を探索するための強力なツールとなる。
本研究では, 駆動ボース・アインシュタイン凝縮体の動的位相図と共振器の光場とを結合させ, 原子共鳴から逆方向の駆動場を再構成した。
我々は,限界サイクルの形で動的不安定性を示すパラメータ空間内の領域を同定し,その領域は強い駆動限界におけるカオス的挙動へと進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 08:43:19 GMT)
Evaluating Zero-cost Active Learning for Object Detection [4.1] オブジェクト検出には、ロバストなモデルを学習するためにかなりのラベル付け作業が必要である。
アクティブラーニングは、アノテートすべき関連するサンプルをインテリジェントに選択することで、この労力を減らすことができる。
重要成分は, 境界ボックスレベルのスコアだけでなく, ランキング画像のスコアを集約するためのテクニックも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 11:48:39 GMT)
Strong identifiability and parameter learning in regression with
heterogeneous response [3.8] 本研究では, 有限混合回帰モデルにおける強い識別可能性, 条件密度およびパラメータ推定の収束率, およびベイズ後部収縮挙動について検討する。
本稿では,本論文で報告されているいくつかの一般的な回帰混合モデルに見られるパラメータ学習行動について,シミュレーション研究とデータ図解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 05:58:13 GMT)
Pose Estimation for Human Wearing Loose-Fitting Clothes: Obtaining
Ground Truth Posture Using HFR Camera and Blinking LEDs [3.7] 本研究では, ゆるやかな服装を身に着けた人間の2次元ポーズ(2次元)の基底真理データを得る手法を開発した。
LEDオンビデオは関節を手動でアノテートするために使われ、それによって地上の真実データを得る。
実験により,提案手法が標準RGBビデオの真理データを得ることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:10:23 GMT)
Compiler Optimization for Quantum Computing Using Reinforcement Learning [3.6] 本稿では、最適化された量子回路コンパイルフローを開発するための強化学習フレームワークを提案する。
提案されたフレームワークセットは、IBMのQiskitとQuantinuumのTKETからのコンパイルパスを選択できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 19:00:01 GMT)
Vicious Classifiers: Data Reconstruction Attack at Inference Time [3.6] 本稿では,モデルの出力のみを観測することで,利用者の個人情報を復元できる「活気ある」サービスプロバイダについて述べる。
我々は、推論時間における悪意と誠実さを区別する潜在的防衛機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 12:05:50 GMT)
Bio-Inspired, Task-Free Continual Learning through Activity
Regularization [3.6] 継続的学習アプローチは通常、個別のタスク境界を必要とする。
我々は神経科学からインスピレーションを得ており、忘れるのを防ぐために、スパースで重複しない神経表現が提案されている。
空間性に加えて,各層に横方向のリカレント接続を導入し,事前学習した表現をさらに保護する。
本手法は,タスク境界に関する情報を必要とせずに,弾性重み統合やシナプスインテリジェンスなどのよく知られたCL手法と類似した性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 15:14:20 GMT)
ChromaCorrect: Prescription Correction in Virtual Reality Headsets
through Perceptual Guidance [3.4] メガネは、拡張現実と仮想現実のヘッドセットで使うと、さらに大きめの不快感と不快感を引き起こす。
本稿では,よりシャープで没入的なVR画像を提供するための処方薬を意識したレンダリング手法を提案する。
デスクトップやVRヘッドセットなど,さまざまなディスプレイに対するアプローチを評価し,視覚障害のあるユーザに対して,大幅な品質向上とコントラスト向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 13:30:17 GMT)
Enhanced prediction accuracy with uncertainty quantification in
monitoring CO2 sequestration using convolutional neural networks [3.3] 同時量子回帰(SQR)は、ピンボール損失によってニューラルネットワークのターゲット変数の条件分布全体を推定することができる。
本研究では,不確実性をサンプリングし,予測精度をさらに向上する新しいデータ拡張手法を提案する。
開発された手法は、エネルギー省によって作成され、カリフォルニア州のCO2捕獲隔離プロジェクトに基づいて、Kimberlinaの合成データに基づいて試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 21:25:20 GMT)
Deep Architectures for Content Moderation and Movie Content Rating [3.0] 映画コンテンツの格付けとテレビ番組の格付けは、専門委員会によって確立された2つの最も一般的な格付けシステムである。
コンピュータビジョンに基づく映像コンテンツ分析技術を用いて評価プロセスを自動化することが望ましい方法である。
本稿では,アクション認識,マルチモーダル学習,映画ジャンル分類,センシティブコンテンツ検出に関する関連研究を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 19:50:53 GMT)
A Distributed Block Chebyshev-Davidson Algorithm for Parallel Spectral
Clustering [3.0] 我々は,スペクトルクラスタリングにおけるスペクトル解析における固有値問題の解法として,分散Block Chebyshev-Davidsonアルゴリズムを開発した。
分散バージョンと並列バージョンは、魅力的なスケーラビリティで開発されている。
逐次計算と並列計算の両方において、既存のアルゴリズムよりも効率と優位性を示すために、数値的な結果が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:06:13 GMT)
Latent Graph Representations for Critical View of Safety Assessment [3.0] 腹腔鏡下胆嚢摘出術の安全性評価には, 重要な解剖学的構造を正確に同定し, 位置決めする必要がある。
本稿では,手術シーンを非絡み合いのシーングラフ表現でモデル化することにより,これらの側面を捉えることを提案する。
複数の実験環境にまたがって安全性の予測を批判的に見る上で,現状の成果が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 09:21:09 GMT)
Binary Control Pulse Optimization for Quantum Systems [2.9] 量子制御は、特定の量子状態や所望の操作に対して量子システムを操作することを目的としている。
計算効率と解法品質を改善するために,異なる最適化アルゴリズムと手法を適用した。
我々のアルゴリズムは、様々な量子制御の例に関する数値的研究で示されているように、高品質な制御結果を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 01:56:36 GMT)
A Rubric for Human-like Agents and NeuroAI [2.7] コントリビュートされた研究は、振る舞いの模倣から機械学習メソッドのテストまで幅広い。
これら3つの目標のうちの1つが自動的に他の目標の進捗に変換されることは想定できない。
これは、弱く強いニューロAIとヒトのようなエージェントの例を用いて明らかにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 16:59:40 GMT)
Implicit causality in GPT-2: a case study [2.6] 本稿では,言語モデル(GPT-2)が文完成作業における暗黙の因果関係に関する母語話者の直感を捉えることができる範囲について検討する。
まず、先行結果(主語または目的語のいずれかと一致した代名詞の低次値を示す)を再現し、その上で、モデル性能に対する性別と動詞の頻度の影響について検討する。
また,モデルが生み出す強迫観念や反響に偏らされるのを避ける手法も開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 15:42:38 GMT)
Strong photon-magnon coupling using a lithographically defined organic
ferrimagnet [2.6] 有機系フェライト系バナジウムテトラシアノエチレン(V[TCNE]$_x$)でホストされる超伝導共振子光子とマグノンからなるハイブリッド量子系
我々は、薄膜超伝導共振器と低減衰薄膜V[TCNE]$_x$マイクロ構造を結合したハイブリッド量子マグノンデバイスのスケーラブルでリソグラフィ的に集積された製造を実証した。
この研究は、磁気回路を電線のように簡単に設計・製造できる高協力性ハイブリッドマグノン量子デバイスを探索するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 17:31:47 GMT)
The Neural Correlates of Linguistic Structure Building: Comments on
Kazanina & Tavano (2022) [2.5] 2016年のDing、Melloni、Zhang、Tian、Poeppelの研究によると、神経振動は構文構造構築の潜在的な神経相関をもたらす可能性があるという。
KTパースペクティブは思考を誘発するが、DMZTPや他の研究の議論について深刻な誤解がある。
いくつかの誤解と矛盾した議論をKTの観点から要約し、今後の研究についていくつか提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 12:00:26 GMT)
A Modality-level Explainable Framework for Misinformation Checking in
Social Networks [2.4] 本稿では,マルチモーダルの観点から,ソーシャルネットワークにおける誤情報の自動チェックについて述べる。
我々のフレームワークは、モダリティ指向の説明可能な推論を生成するための説明可能な方法によって補助される誤情報分類器で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 13:57:06 GMT)
Consideration of success probability and performance optimization in
non-Gaussian continuous variable quantum teleportation [2.4] テレポーテーションプロトコルの最適性能に対するテレポーテーション忠実度と成功確率のトレードオフについて検討する。
我々は,3つの非ガウス状態,光子減算,光子付加,および光子触媒による2モード真空状態を記述するウィグナー特性関数を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 06:06:08 GMT)
Physics-guided Data Augmentation for Learning the Solution Operator of
Linear Differential Equations [2.2] ニューラルネットワークモデルの精度と一般化を改善するために,物理誘導型データ拡張法(PGDA)を提案する。
様々な線形微分方程式におけるPGDAの利点を実証し、PGDAがサンプルの複雑さを向上し、分布シフトに頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 06:29:15 GMT)
Experimental proposal to probe the extended Pauli principle [2.2] 本研究では,強い絡み合ったフェルミオン状態を生成することのできる複数の量子ドットのシステムにおける実験を提案する。
必要となるマルチフェルミオンの絡み合いのタイプと強さは、この状態に深く到達するための障壁となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 07:47:09 GMT)
Mining Explainable Predictive Features for Water Quality Management [2.2] 本稿では,空間領域上の様々な変数を表す特徴を収集するプロセスを開発する。
シェープリーの値は協調ゲーム理論に起源を持ち、機械学習の結果の解釈を助けるために用いられる。
いくつかの機械学習アルゴリズムとダブリン・グランドカナル盆地の水質データを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 17:18:50 GMT)
Elixir: A system to enhance data quality for multiple analytics on a
video stream [2.1] マルチAU設定では、カメラ設定の変更が異なるAUのパフォーマンスに不均等な影響を及ぼす。
Elixirは、ビデオストリーム上の複数の分析のために、ビデオストリームの品質を向上させるシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 04:04:58 GMT)
Explain to me like I am five -- Sentence Simplification Using
Transformers [2.0] 文の簡易化は、文章の構造を本来の意味を維持しつつ読みやすくし、理解しやすくすることを目的としている。
これは、障害のある人、新しい言語学習者、リテラシーの低い人に役立つ。
従来の研究は、単純化のために外部言語データベースを使用するか、あるいは制御トークンを使用して文章の微調整を希望することで、この課題に対処することに注力してきた。
我々は、GPT-2とBERTモデルを組み合わせて実験を行い、メカニカルトルコデータセット上で最高のSARIスコア46.80を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 22:57:18 GMT)
Towards Holistic Surgical Scene Understanding [2.0] 本稿では,全身的な外科的シーン理解に向けた新しい実験枠組みを提案する。
まず、フェーズ、ステップ、インスツルメンツ、アトミックビジュアルアクション認識(PSI-AVA)データセットを紹介する。
第2に, 手術シーン理解のための強力なベースラインとして, アクション, フェーズ, インスツルメンテーション, ステップ認識(TAPIR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 22:15:27 GMT)
Simulation of Attacker Defender Interaction in a Noisy Security Game [2.0] ノイズの多い環境で攻撃者とディフェンダー間の相互作用をシミュレートするセキュリティゲームフレームワークを導入する。
我々は,攻撃者に対して適切な仮定を行うことの重要性を示す。
攻撃的な結果に関して、偽陽性と真陽性の間には測定可能なトレードオフがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 14:18:44 GMT)
Quantum Alphatron: quantum advantage for learning with kernels and noise [1.9] 本稿では、フォールトトレラント量子コンピューティングモデルにおいて、証明可能な学習保証を備えた量子アルゴリズムについて論じる。
十分に定義された学習モデルでは、この量子アルゴリズムは基礎となる概念クラスの幅広いパラメータの高速化を提供することができる。
また、2層ニューラルネットワークの学習における量子優位性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:04:11 GMT)
Predicting dominant hand from spatiotemporal context varying
physiological data [1.8] 本研究は,市販スマートウォッチの手首配置予測のための両手実験における生理的・文脈的情報の利用性を評価することを目的とする。
その結果,実生活環境下での1つの被験者のデータを用いて,効果的な支配的手振り予測を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 05:14:48 GMT)
Lie detection algorithms attract few users but vastly increase
accusation rates [1.7] 人々は嘘を見つけるのが得意ではないため、他人が嘘をつくことを嫌う理由を説明できるかもしれない。
ここでは、人工知能を利用した嘘検出アルゴリズムが利用可能になったことにより、この社会的バランスがいかに破壊されるかを検討する。
人は人間よりも優れた嘘検出アルゴリズムを選び、もしそうなら、告発に対する抑制を減らせるだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 14:07:21 GMT)
Knowledge Distillation Applied to Optical Channel Equalization: Solving
the Parallelization Problem of Recurrent Connection [1.7] 我々はRNNを並列化可能なフィードフォワード構造に再キャストする。
後者はレイテンシが38%減少し、Qファクタは0.5dBにしか影響しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 21:31:13 GMT)
Quantum computing for data analysis in high energy physics [1.6] 本稿では,量子コンピューティングの高エネルギー物理学におけるデータ解析への応用について概説する。
本稿では、これらの新しい分析手法を日々の分析ワークフローに統合する際の課題と機会について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 04:49:09 GMT)
PALMER: Perception-Action Loop with Memory for Long-Horizon Planning [1.5] PALMERと呼ばれる汎用計画アルゴリズムを導入する。
Palmerは古典的なサンプリングベースの計画アルゴリズムと学習に基づく知覚表現を組み合わせる。
これにより、表現学習、記憶、強化学習、サンプリングベースの計画の間に、緊密なフィードバックループが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 22:11:49 GMT)
Boundary and domain wall theories of 2d generalized quantum double model [1.4] ホップ代数対と一般化量子双対を用いて、ハミルトニアン境界と磁壁ハミルトニアンの境界を体系的に構築する。
境界と領域の壁における位相的励起は、これらの代数上の双加群によって分類される。
境界および領域壁の存在下でモデルの基礎的状態を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 05:28:50 GMT)
Transformer-based normative modelling for anomaly detection of early
schizophrenia [1.3] 我々はニューロタイプ個体の3次元MRIスキャンでモデルを訓練した。
早期統合失調症の神経型コントロールと精神科患者の可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:22:36 GMT)
3D Inception-Based TransMorph: Pre- and Post-operative Multi-contrast
MRI Registration in Brain Tumors [1.2] InceptionモデルとTransMorphモデルに基づく2段階カスケードネットワークを提案する。
ロス関数は、標準画像類似度測定器、拡散正則化器、および強度依存を克服するために付加されたエッジマップ類似度測定器から構成された。
BraTS-Regチャレンジの最終テストフェーズでは,モデル提出時に6位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 22:00:07 GMT)
A Dependable Hybrid Machine Learning Model for Network Intrusion
Detection [1.2] 本稿では,機械学習とディープラーニングを組み合わせたハイブリッドモデルを提案する。
提案手法は,KDDCUP'99とCIC-MalMem-2022の2つのデータセットでテストした場合,優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 20:19:27 GMT)
Can vacuum select chirality in chemical reactions? [1.2] 内部に対称性の破れがある物質は、真空電磁揺らぎによって対称性の破れをその近傍に伝達することができる。
対称性に破れた物質に近縁な真空は、その量子雰囲気と呼ばれる。
パリティ対称性を破った量子雰囲気は、キラル分子の基底状態エネルギーのキラル性に依存したシフトを誘導できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 16:09:07 GMT)
Gate Error Analysis of Tunable Coupling Architecture in the Large-scale
Superconducting Quantum System [1.0] 4量子系における40 ns制御Zゲートに対して,最適単一パラメータパルスが10-4$のゲート誤差を達成したことを示す。
本研究は,大規模フォールトトレラント量子システム構築のためのソフトウェア指向およびハードウェアレベルのガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 12:43:57 GMT)
Iterative Gradient Ascent Pulse Engineering algorithm for quantum
optimal control [0.9] 所望の量子状態を作成するための反復的GRAPEアルゴリズム(iGRAPE)を提案する。
iGRAPEは、12キュービット以内のシステムにおいて、所望の量子状態を作成する際に、最大13倍のスピードアップを提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 16:11:32 GMT)
Bridging Coherence Optics and Classical Mechanics -- A Universal Light
Polarization-Entanglement Complementary Relation [0.9] コヒーレンス波光学と古典力学の関連はめったに報告されない。
偏極と絡み合いは、慣性中心と慣性モーメントの機械的概念と定量的に関連していることを示す。
得られた結果は、ヒューゲンスの2つの理論を通してコヒーレンス波光学と古典力学を橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 20:20:50 GMT)
Multi-View Mesh Reconstruction with Neural Deferred Shading [0.9] 最先端の手法では、ニューラルサーフェス表現とニューラルシェーディングの両方を用いる。
曲面を三角形メッシュとして表現し、三角形の描画とニューラルシェーディングを中心に、微分可能なレンダリングパイプラインを構築します。
パブリックな3次元再構成データセットを用いてランタイムの評価を行い、最適化において従来のベースラインの復元精度を上回りながら、従来のベースラインの再構築精度に適合できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 16:29:46 GMT)
Fermionic Isometric Tensor Network States in Two Dimensions [0.6] リアルタイムおよび仮想時間進化のための時間進化ブロック決定アルゴリズムをベンチマークした。
仮想時間進化は、ギャップ付きシステム、ディラック点を持つシステム、ギャップレスエッジモードを持つシステムの基底状態エネルギーを精度良く生成する。
リアルタイムTEBDはチャーン絶縁体の境界上のカイラルエッジダイナミクスをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 23:40:30 GMT)
Models Developed for Spiking Neural Networks [0.6] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は長い間存在しており、脳のダイナミクスを理解するために研究されてきた。
本研究では,画像分類タスクにおけるSNNの構造と性能について検討した。
比較は、これらのネットワークがより複雑な問題に対して優れた能力を示すことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 16:18:53 GMT)
A Novel Hierarchical-Classification-Block Based Convolutional Neural
Network for Source Camera Model Identification [0.5] 異なるカメラブランドは、異なる固有の処理ノイズを残し、カメラブランドを特定するために使用できる。
1つの顕著な解決策は、伝統的な単一分類法ではなく階層的な分類システムを利用することである。
本稿では,ソースカメラモデル分類のためのネットワークレベルではなく,分類器ブロックレベルの階層システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 09:28:51 GMT)
GTFLAT: Game Theory Based Add-On For Empowering Federated Learning
Aggregation Techniques [0.4] GTFLATはゲーム理論に基づくアドオンであり、重要な研究課題に対処する。
モデル集約フェーズにおける平均化に対してより効果的な適応重みを設定することにより、フェデレーション学習アルゴリズムは、より優れたパフォーマンスと訓練効率を実現することができるのか?
その結果、GTFLATを平均するとトップ1テストの精度は1.38%向上し、通信ラウンドは21.06%削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 06:39:51 GMT)
ML-powered KQI estimation for XR services. A case study on 360-Video [0.3] 本研究は,サービスキー品質指標(KQI)の推定を可能にするMLベースのフレームワークを提案する。
そのため、これらのネットワークからの統計や設定パラメータなど、演算子に到達可能な情報のみが必要となる。
この作業は、ネットワークスライシング、仮想化、MECと連携して、E2E-Quality-of-Experienceベースのネットワーク管理のベースラインとして役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 17:30:23 GMT)
How to sum and exponentiate Hamiltonians in ZXW calculus [0.3] ZXW 計算において、任意の立方体ハミルトニアンを含む線型作用素の幅広いクラスの和の表現を与える。
次に、ZXW計算において任意の量子ビットハミルトン群を指数化する方法を原理的に示す。
これにより、量子化学と凝縮物質物理学の問題にZXW計算を使用するための枠組みが確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:38:01 GMT)
On The Relevance Of The Differences Between HRTF Measurement Setups For
Machine Learning [0.2] 空間オーディオは人気が急上昇しています
他の領域で成功した機械学習技術は、頭部関連伝達関数の測定にますます使われている。
複数のデータセットを組み合わせるのは魅力的だが、異なる条件下で測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 14:19:46 GMT)
Reinforcement Learning for Resilient Power Grids [0.2] 従来の送電網は、より頻繁で極端な自然災害の下で時代遅れになっている。
ほとんどの電力グリッドシミュレータとRLインタフェースは、大規模なブラックアウトやネットワークがサブネットワークに分割された場合の電力グリッドのシミュレーションをサポートしない。
本研究では,既存のシミュレータとRLインタフェースであるGrid2Op上に構築された電力グリッドシミュレータを提案し,Grid2Opの動作と観測空間を制限する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 04:40:14 GMT)
AIDA: Analytic Isolation and Distance-based Anomaly Detection Algorithm [0.2] 解析的分離と距離に基づく異常検出アルゴリズム(AIDA)を開発した。
AIDAは、最も近い隣人の概念に依存しない最初の距離ベース手法であり、パラメータフリーモデルである。
本稿では,アイソレーションベースのeXplanation(TIX)アルゴリズムであるAIDAに基づいて,数百次元のデータセットにおいても最も関連性の高い外乱特性を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 10:40:21 GMT)
Structure of Classifier Boundaries: Case Study for a Naive Bayes
Classifier [0.1] 境界は巨大かつ複雑であることを示す。
我々はNeighbor similarityと呼ばれる新しい不確実性尺度を作成し、その結果が隣人に対する結果の分布の点と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 16:23:42 GMT)
Tunneling effect in two dimensions with vanishing magnetic fields [0.0] 磁場が滑らかな閉曲線に沿って消える場合、半古典的2次元磁気シュリンガー作用素を考える。
この曲線が対称性の軸を持つならば、半古典的なトンネルが生じることが証明される。
主な結果は、最初の2つの固有値の分割と明示的なトンネル公式の表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 14:32:15 GMT)
Tunable Capacitor For Superconducting Qubits Using an InAs/InGaAs
Heterostructure [0.0] 低損失高コントラストカップラの開発は超伝導量子ビットのスケールアップに不可欠である。
InAs/InGaAsヘテロ構造における2次元電子ガスで実現したゲート可変カプラの青写真を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 23:10:55 GMT)
Towards Practical Application of Deep Learning in Diagnosis of
Alzheimer's Disease [0.0] 有名な2D CNNの3Dバージョンは、アルツハイマー病の様々な段階の診断のために設計、訓練、およびテストされた。
ディープラーニングアプローチは、1500以上の全脳ボリュームに対して、ADの様々なステージを識別する上で、優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 19:21:51 GMT)
Topological classification of Higher-order topological phases with
nested band inversion surfaces [0.0] 高次位相 (HOTPs) は, コメンメンジョンが1より大きい境界に局在したギャップ付きバルクバンドとトポロジカル境界状態を保持する。
本研究では、ネストバンド反転曲面 (BISs) と呼ばれる手法に基づいて、フルアルトランド・ジルンバウアー対称性クラスに対するHOTPの統一的な構成と位相的特徴付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 09:52:10 GMT)
The R-algebra of Quasiknowledge and Convex Optimization [0.0] 本稿では,古典的あるいは量子的な学習者やエージェントの環境に関する知識状態の凸記述を開発する。
これは量子情報における特定の半定値プログラムの一般化につながる。
実験の設計のための新しいフレームワークとして開発することができるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 23:48:00 GMT)
Swinging between shine and shadow: Theoretical advances on
thermally-activated vibropolaritonic chemistry (a perspective) [0.0] ポラリトン化学は、合成化学の魅力的な分野として登場した。
光マイクロキャビティ内での反応によって反応性が変化した実験は「ビブロポーラリトン化学」として知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 00:44:36 GMT)
Structured Like a Language Model: Analysing AI as an Automated Subject [0.0] 我々は、大規模言語モデルに対する主観性の意図的な予測は、AIの振る舞いを分析できる別のフレームを生み出すことができると論じる。
我々は、最先端の自然言語処理性能を実現するシステムのリリースにおいて、言語モデルに関する短い歴史を辿る。
批判的メディア手法と精神分析理論が組み合わさって、AI駆動型言語システムの強力な新しい能力を把握するための生産的枠組みを提供すると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 21:58:43 GMT)
Spatio-Temporal Super-Resolution of Dynamical Systems using
Physics-Informed Deep-Learning [0.0] 本稿では,PDE解の空間的・時間的分解能を高める物理インフォームド・ディープ・ラーニング・ベース・フレームワークを提案する。
このフレームワークは、2つの訓練可能なモジュールから成り、独立に超解(空間と時間の両方) PDE ソリューションである。
提案手法は,工学設計における計算複雑性を低減するため,従来の数値手法との統合に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:30:18 GMT)
Small logical qubit architecture based on strong interactions and
many-body dynamical decoupling [0.0] 我々はCold Echo Qubit (CEQ)と呼ばれる新しい超伝導論理量子ビットアーキテクチャを提案する。
CEQは完全に自律的に動作し、測定やフィードバックを必要とせず、比較的強力な相互作用要素と互換性がある。
2つのフルオキソニウムのコヒーレンスは約2倍になると予想されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 22:33:01 GMT)
Saturating the Maximum Success Probability Bound for Noiseless Linear
Amplification using Linear Optics [0.0] ノイズレス線形増幅器(NLA)は、量子物理学の規則で許容される最高品質の増幅を行う。
残念なことに、これらの同じ規則はNLA演算を確率過程の領域に制約する非閉定理を通じて我々に反する。
ここでは、Knill-Laflamme-Milburn準決定性テレポータを増幅器に変更することにより、この成功確率境界を達成する最初の線形光学NLAプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 14:00:40 GMT)
STLGRU: Spatio-Temporal Lightweight Graph GRU for Traffic Flow
Prediction [0.0] STLGRUは、メモリ拡張アテンションとゲーティング機構を用いて、トラフィックネットワークの局所的およびグローバルな時空間関係を効果的に捉えることができる。
メモリモジュールとゲートユニットは空間的時間的依存をうまく学習でき、少ないパラメータでメモリ使用量を削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 20:24:59 GMT)
RLSEP: Learning Label Ranks for Multi-label Classification [0.0] マルチラベルランキングは、複数の可能なクラスの予測ラベルのランキングにインスタンスをマップする。
不正なランク付けペアに対するペナルティを組み込んだモデル最適化のための,新たな専用損失関数を提案する。
提案手法は,合成および実世界のランク付けされたデータセットについて,最も優れた評価結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 00:59:09 GMT)
Quantum-Inspired Approximations to Constraint Satisfaction Problems [0.0] 本稿では,ブールフーリエ解析の手法を用いて,構成を満たす新しいアルゴリズムを提案する。
このアプローチは、量子振幅増幅アルゴリズムに大きくインスパイアされている。
フーリエ領域の空間性によって効率よく得られる量子測定に類似した過程において、充足解を検索できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 00:40:56 GMT)
Quantum statistical effect induced through conditioned post-processing
procedures with unitary $t$-designs [0.0] 状態準備と測定を行い,その後に条件付き後処理を施した数体量子現象を提案する。
本稿では、これらの現象を既存の量子コンピュータで実装するための2つの実験的プロトコルを示し、シミュレーションを用いてその実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 09:33:48 GMT)
Quantum Conditional Probabilities and New Measures of Quantum
Information [0.0] 動的文脈で量子情報の新しい測度を定義するために、新しい量子条件確率の形式を用いる。
我々は、フォン・ノイマンエントロピーの凹凸のような量子情報理論におけるいくつかの標準的な結果の新しい証明を見つける。
基礎となる確率分布の存在は、これらの結果の概念的な基盤に光を当てるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 17:32:15 GMT)
Purification and scrambling in a chaotic Hamiltonian dynamics with
measurements [0.0] 測定値を持つカオス的横場イジングモデルは、興味深い浄化ダイナミクスを示す。
モデル内の射影的測定により純度増加の法則が変化することを数値的に見出した。
また、このTMIの空間パターンは、システムのカオス的かつ可積分的な構造を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 09:47:07 GMT)
Pinhole interference in three-dimensional fuzzy space [0.0] 非可換量子力学のファジィ球形式の中で自然に生じる量子-古典遷移について検討する。
本稿では, この遷移を観察し, 定量化するための実証的な玩具モデルを提供するので, フォーマリズム内での2ピンホール干渉構成の扱いに着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 13:59:35 GMT)
P2T2: a Physically-primed deep-neural-network approach for robust
$T_{2}$ distribution estimation from quantitative $T_{2}$-weighted MRI [0.0] P2T2モデルは、TE取得アレイを入力として信号減衰の前方モデルを符号化する。
当社のモデルは,買収プロセスにおける分散シフトに対するロバスト性を50%以上改善した。
実人のMRIデータに適用すると、我々のモデルは最も詳細なMyelin-Water分画マップを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 09:20:11 GMT)
Optimizing Integrated Information with a Prior Guided Random Search
Algorithm [0.0] 統合情報理論は、物理的システムがいつ意識されているか、その意識の程度、およびシステムが経験している準領域の複雑さを推定するための定量的な尺度を提供する。
ノード数が増加するにつれて、より高い$Phi$を持つグラフの構造を調べるために、$Phi$を最適化できるランダム検索アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 22:34:00 GMT)
Operational models of temperature superpositions [0.0] 量子系と熱浴は相互作用を通じて熱平衡に達する。
局所化量子系は、局所温度が変化する浴槽でどのように加熱されるか?
温度重畳の概念が生じる2つのシナリオを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 08:06:30 GMT)
On the Majorana representation of the optical Dirac equation [0.0] 我々は、ディラック方程式と光学ディラック方程式のディラック、キラル、マヨラナ表現の類似性を描く。
ディラックとキラル表現が光スピンやヘリシティ状態と関連しているのと同じように、光学ディラック方程式のこれらのマヨラナ表現は光の線形偏光と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 00:08:12 GMT)
On symbol correspondences for quark systems [0.0] 本稿では、$SU(3)$以下で対称な機械系に対する記号対応のキャラクタリゼーションを示す。
第一に、純粋なクォーク系を参照し、それらの対応の特徴づけは特性数の観点から与えられる。
第2のケースでは、一般的なクォーク系を参照し、それらの対応の特徴づけは特性行列の観点で与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 13:22:15 GMT)
Non-Markovian disentanglement dynamics in double-giant-atom
waveguide-QED systems [0.0] 共用1次元導波路に結合した2つの巨大原子の絡み合いダイナミクスについて検討する。
遅延によって引き起こされる非マルコフ性は、非指数的崩壊と絡み合いの復活をもたらす。
この研究は、2つの巨大原子間の定常的な絡み合いの発生の道を開くだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 06:48:43 GMT)
NP4G : Network Programming for Generalization [0.0] 提案するNP4G: Network Programming for Generalizationは,帰納的推論によってプログラムを自動生成する。
一例として、ビットワイズNOT演算プログラムは比較的短時間で取得され、10分の7の速度で実行されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 06:18:44 GMT)
Mid-Infrared Optical Spin Injection and Coherent Control [0.0] Ge$_1-x$Sn$Sn$_x$半導体において、電荷とスピン電流の光注入をSn含有量の関数として検討した。
これらのシリコン互換材料は、中赤外域全体にわたってこれらのプロセスの変調を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:46:17 GMT)
Loop-string-hadron formulation of an SU(3) gauge theory with dynamical
quarks [0.0] 1+1次元のループストリング・ハドロン(LSH)フレームワークを,スタグ付フェルミオンに結合したSU(3)ゲージ場の力学を記述する。
LSHアプローチは、ループ(セグメント)、弦(端)、ハドロンのようなゲージ不変自由度を使用し、すべての非アーベルゲージの冗長性を持ち、局所的な相互作用のみを含むハミルトニアンによって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:57:47 GMT)
Legitimacy, Authority, and the Political Value of Explanations [0.0] 複雑で不可分な計算システムは、既存の電力関係を強化するために使われている。
権力関係は、手続き的正当性と適切な権限の基準を満たす必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 05:00:26 GMT)
Learning Quantum Processes and Hamiltonians via the Pauli Transfer
Matrix [0.0] 量子化された実験から物理システムを学ぶことは、古典的なメモリと処理しか利用できない実験から学ぶことより優れている。
量子メモリは、以下のタスクを効率的に解くことができることを示す。
この結果から,量子力学を学習するための量子化実験のパワーが強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 18:46:06 GMT)
Fruit Quality Assessment with Densely Connected Convolutional Neural
Network [0.0] 我々はDensely Connected Convolutional Neural Networks(DenseNets)の概念を果物の品質評価に活用した。
提案されたパイプラインは99.67%の精度を達成した。
さらに,同モデルが同様の性能を示す果実分類および品質評価タスクにおいて,モデルの堅牢性をさらに検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 13:11:47 GMT)
Fidelity-based distance bounds for $N$-qubit approximate quantum error
correction [0.0] イーストン・クニルの定理は、量子コードは誤りを正確に訂正することができず、連続対称性を持ち、また普遍的なゲートの集合を横方向に実装する。
量子状態の区別可能性と誤差補正におけるベンチマーク近似を定量化する手段として、忠実度を補完する尺度を用いるのが一般的である。
誤差近似のバウンド方法として,サブ・フィデリティとスーパー・フィデリティに基づく2つの距離測度に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 16:10:58 GMT)
Fast, noise-free atomic optical memory with 35% end-to-end efficiency [0.0] 我々は、以前報告した高速ラグメモリのアップグレードについて報告し、効率と寿命を向上し、ノイズを低減した。
2nsのパルスでは、内部効率が53%、エンドツーエンド効率が35%、パルスあたりのノイズ光子が3～5ドル、寿命が1/e$で108nsであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 13:28:04 GMT)
Fallen Angel Bonds Investment and Bankruptcy Predictions Using Manual
Models and Automated Machine Learning [0.0] 私たちは、倒産を予測できる最適な機械学習モデルを作成しました。
モデルは、当初のデータセット上での破産をうまく予測しなかった。
しかし、過剰サンプリングされた機能選択データセットは、非常によく機能しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 21:29:44 GMT)
Exact Solution of Spherical Harmonic Potential Coupled with E and M
fields [0.0] 電場と磁場を結合した3次元球面振動子対称ポテンシャル関数の量子系を考える。
両症例でエネルギースペクトルと波動関数を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 23:26:05 GMT)
Environment-induced entanglement generation for two qubits in the
presence of qubit-qubit interaction noise [0.0] 量子ビット間の絡み合いが、共通の環境との相互作用によってどのように生成されるかを示す。
2つのパルス列間の時間遅延を導入することで、共通環境との相互作用により、ほぼ完全な絡み合いが生成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 09:18:05 GMT)
Entanglement and geometry from subalgebras of the Virasoro [0.0] エネルギー密度と絡み合いエントロピーを導出し、局所励起状態で計算された類似量と等価性について議論する。
また, 2つのホログラフィックな地形を解析し, 龍高柳処方薬のエンタングルメントエントロピーを再現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 08:02:19 GMT)
Entanglement Entropy in Quantum Mechanics: An Algebraic Approach [0.0] 量子系の絡み合いエントロピーの研究へのアプローチを概説する。
C*$-algebraの状態から始めて、GNS表現状態の状態を記述する密度演算子を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 23:19:28 GMT)
Enhanced orbital magnetic field effects in Ge hole nanowires [0.0] ホール半導体ナノワイヤ(NW)は、トポロジカル量子ビットに対するスピン量子ビットおよびマヨラナ境界状態のホストを約束するプラットフォームである。
我々は、SOIと$g$因子の軌道磁場依存性を詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 16:19:24 GMT)
Enhanced method for reinforcement learning based dynamic obstacle
avoidance by assessment of collision risk [0.0] 本稿では,障害物回避作業の難易度を制御できる一般的な訓練環境を提案する。
トレーニングをタスクの難しさにシフトすることで,最終的なパフォーマンスを大幅に向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 07:46:42 GMT)
EEG-NeXt: A Modernized ConvNet for The Classification of Cognitive
Activity from EEG [0.0] 脳波(EEG)に基づく脳-コンピュータインタフェース(BCI)システムにおける大きな課題の1つは、認知活動の分類のために主題/セッション不変の特徴を学習することである。
転送学習を容易にする新しいエンドツーエンド機械学習パイプラインであるEEG-NeXtを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 10:15:52 GMT)
Design and Planning of Flexible Mobile Micro-Grids Using Deep
Reinforcement Learning [0.0] 遊牧民を対象とした移動型多エネルギー供給システムの設計と計画戦略について検討した。
深層強化学習は、取り組んだ設計と計画の問題に対して実施される。
モンゴルのガー・コミュニティにおける事例研究の結果、移動遊牧民のエネルギーシステムは技術的にも経済的にも実現可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 08:30:50 GMT)
DeeProb-kit: a Python Library for Deep Probabilistic Modelling [0.0] DeeProb-kitはPythonで書かれた統一ライブラリで、DPM(Deep Probabilistic Model)のコレクションで構成されている。
効率的に実装された学習技術、推論ルーチン、統計アルゴリズム、高品質な完全ドキュメントAPIを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 17:02:16 GMT)
Cylindrical first order superintegrability with complex magnetic fields [0.0] この記事では、量子力学における3次元ユークリッド空間 $mathbbE_3$ 上の磁場を持つ超可積分ハミルトン系の研究に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 08:39:51 GMT)
Customizing Number Representation and Precision [0.0] 算術において、実数の表現は大きな問題である。
固定点(FxP)と浮動小数点(FlP)は実数を表す主要な選択肢であり、その利点と欠点がある。
この章では、FxP と FlP の数値表現を示し、それらのコスト、性能、エネルギーを公平に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 10:54:21 GMT)
Comparing different qualitative methods to understand user experience in
Saudi Arabia [0.0] 本研究はサウジアラビア文化の文脈における研究手法の比較を目的としている。
これは、ソーシャルコマースプラットフォームを設計する際のユーザニーズを理解するために使用される手法を反映している。
その結果,各手法はユーザの好みの点で正と負の値を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 12:28:33 GMT)
Chiral-induced spin selectivity augments quantum coherence in avian
compass [0.0] 鳥磁気受容のラジカル対機構における量子スピンコヒーレンスに及ぼすキラル誘起スピン選択性(CISS)の影響について検討した。
CISSでは,大域的コヒーレンスの相対エントロピーとラジカル対の局所コヒーレンスの両方が増加することがわかった。
我々は,高いCISSが,信号状態の収量とグローバルコヒーレンスと高い相関関係をもたらすと結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 04:53:22 GMT)
Cavity Light-Matter Entanglement through Quantum Fluctuations [0.0] 物質系の特定の量子揺らぎは、光と物質の絡み合いを達成する上で重要な役割を果たす。
光物質の絡み合いは、キャビティによって電子特性を変更するための鍵となる要素である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 14:40:47 GMT)
Beyond Discrete Genres: Mapping News Items onto a Multidimensional
Framework of Genre Cues [0.0] ジャンル的手がかりの観点でニュース項目をマッピングするための非離散的フレームワークを提案する。
大量のニュース記事を自動的に分析するために,ニュース文を予測するための2つの計算モデルを提供する。
このアプローチは、ニュースジャンルの進化する性質についての洞察を深めるのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 10:54:31 GMT)
Automated Level Crossing System: A Computer Vision Based Approach with
Raspberry Pi Microcontroller [0.0] 本研究は,階層交差接合の自動化のための深層学習に基づくアプローチを提案する。
マイクロコントローラ上でのコンピュータビジョンを用いた完全自動化技術を開発した。
このスキームは、現在の市場ソリューションよりも低コストで、踏切事故と死亡率を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 12:03:55 GMT)
Application of machine learning regression models to inverse eigenvalue
problems [0.0] 機械学習の観点から逆固有値問題の数値解について検討する。
対称ポテンシャルの逆ストラム・リウヴィル固有値問題と球対称屈折率の逆透過固有値問題とがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 14:15:01 GMT)
Analytical Framework for Quantum Alternating Operator Ans\"atze [0.0] 我々は、量子交互演算子Ans"atzeのような層状量子アルゴリズムを解析するためのフレームワークを開発する。
我々のフレームワークは、ハミルトンのコストと混合から導かれる量子コスト演算子を古典的なコスト差関数に関連付ける。
我々のフレームワークは、因果錐体アプローチを含む特定の問題クラスに対して、コスト・ハミルトンの局所性をどう組み込むかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 16:34:53 GMT)
Analysis of Deep Learning Architectures and Efficacy of Detecting Forest
Fires [0.0] 本研究の目的は,森林火災対策としてコンピュータビジョンの現状を概観することである。
この研究の包括的な目的は、データセットとメソッドを導入して、コミュニティによりアクセスしやすくすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 02:00:51 GMT)
A systematic literature review on Ransomware attacks [0.0] Ransomwareを含むサイバー攻撃は、サイバーセキュリティを考えるときに最初に思い浮かぶものだ。
いくつかのサイバーセキュリティ対策にもかかわらず、ランサムウェアは人々を怖がらせ続けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 04:09:40 GMT)
A probabilistic autoencoder for causal discovery [0.0] 本稿では,2つの変数間の因果方向を求める問題に対処する。
提案手法は関節分布の自動エンコーダの構築と推定能力の最大化である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 12:33:16 GMT)
A Comprehensive Survey on Multi-hop Machine Reading Comprehension
Datasets and Metrics [0.0] マルチホップ機械読解は,情報の相違点に基づいて質問に答えることを目的とした課題である。
評価指標とデータセットは、マルチホップMCCにおいて重要な部分である。
本研究の目的は,マルチホップMRC評価指標とデータセットの最近の進歩に関する包括的調査を行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 04:42:59 GMT)
A Comprehensive Survey on Multi-hop Machine Reading Comprehension
Approaches [0.0] 機械読解 (MRC) は自然言語処理(NLP)における長年の話題である
近年の研究では、マルチホップ MRC に焦点が当てられているが、これは MRC のより困難な拡張である。
本研究は、2018年から2022年までの31研究に基づいて、マルチホップMRCアプローチの最近の進歩を調査することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Dec 2022 04:51:54 GMT)