Efficient and Explicit Modelling of Image Hierarchies for Image
Restoration [120.4] 本研究では,画像復元のためのグローバル,地域,地域領域における画像階層を効率的に,かつ明示的にモデル化する機構を提案する。
そこで本研究では, 空間と時間的複雑性のバランスが良く, 固定されたストライプ自己注意を提案する。
そこで我々はGlobal, Regional, Local Rangeにおける画像階層を明示的にモデル化するGRLと呼ばれる新しいネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:59:29 GMT)
Language Is Not All You Need: Aligning Perception with Language Models [110.5] Kosmos-1はMLLM(Multimodal Large Language Model)で、一般的なモダリティを認識し、文脈で学習し、指示に従うことができる。
我々は、任意にインターリーブされたテキストと画像、画像キャプチャペア、テキストデータを含む、Webスケールのマルチモーダルコーパス上で、Kosmos-1をスクラッチからトレーニングする。
実験結果から,Kosmos-1 は (i) 言語理解,生成,さらには OCR フリー NLP において優れた性能を発揮することが示された。
また、MLLMは言語からマルチモーダルへの知識の伝達や多モーダルから言語への知識の伝達といった、クロスモーダル転送の恩恵を受けることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 11:04:51 GMT)
Backdoor for Debias: Mitigating Model Bias with Backdoor Attack-based
Artificial Bias [97.8] バックドア攻撃は,標準訓練で得られたモデルバイアスに類似した人工バイアスを構築できることがわかった。
本稿では,知識蒸留に基づくバックドア脱バイアスフレームワークを提案し,モデルバイアスを元のデータから効果的に低減する。
この作業はバックドア攻撃の理解を深め、有益なアプリケーションの可能性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 12:31:07 GMT)
Are More Layers Beneficial to Graph Transformers? [97.1] 現在のグラフ変換器は、深さの増大によるパフォーマンス向上のボトルネックに悩まされている。
ディープグラフ変換器は、グローバルな注目の消滅能力によって制限されている。
本稿では,符号化表現に部分構造トークンを明示的に用いたDeepGraphという新しいグラフトランスフォーマーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 15:22:40 GMT)
SpeechPrompt v2: Prompt Tuning for Speech Classification Tasks [94.3] 本稿では,多種多様な音声分類タスクを実行できるプロンプトチューニングフレームワークであるSpeechPrompt v2を提案する。
実験の結果、SpeechPrompt v2は0.15M未満のトレーニング可能なパラメータを持つ以前の作業と同等のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:47:41 GMT)
Combating Exacerbated Heterogeneity for Robust Models in Federated
Learning [91.9] 対人訓練と連合学習の組み合わせは、望ましくない頑丈さの劣化につながる可能性がある。
我々は、Slack Federated Adversarial Training (SFAT)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
各種ベンチマークおよび実世界のデータセットに対するSFATの合理性と有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 06:16:15 GMT)
Understanding Natural Language Understanding Systems. A Critical
Analysis [91.8] 自然言語理解システム(Natural Language Understanding (NLU) system)としても知られる usguillemotright(英語版) のようなギユモトレフトークを持つ機械の開発は、人工知能の聖杯(英語版) (AI) である。
しかし、Gillemottalking machineguillemotrightを構築することができるという信頼は、次世代のNLUシステムによってもたらされたものよりも強かった。
私たちは新しい時代の夜明けに、ついに砂利が我々に近づいたのか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 08:32:55 GMT)
OmniForce: On Human-Centered, Large Model Empowered and Cloud-Edge
Collaborative AutoML System [85.8] 我々は人間中心のAutoMLシステムであるOmniForceを紹介した。
我々は、OmniForceがAutoMLシステムを実践し、オープン環境シナリオにおける適応型AIを構築する方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 13:35:22 GMT)
Grounded Decoding: Guiding Text Generation with Grounded Models for
Robot Control [84.7] グラウンデッド・デコーディングプロジェクトは、言語モデルにおけるセマンティック・ナレッジを活用することを目的としている。
我々はこれを確率的フィルタリングに類似した問題として、言語モデルの下で高い確率を持つシーケンスをデコードし、基底モデル対象のセットで高い確率を示す。
このガイド付き復号化戦略は,両モデルの知識を活用することで,ロボット環境での複雑で長期にわたる実施課題を解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 22:58:50 GMT)
D4FT: A Deep Learning Approach to Kohn-Sham Density Functional Theory [79.5] コーンシャム密度汎関数論(KS-DFT)を解くための深層学習手法を提案する。
このような手法はSCF法と同じ表現性を持つが,計算複雑性は低下する。
さらに,本手法により,より複雑なニューラルベース波動関数の探索が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 10:38:10 GMT)
AdaSAM: Boosting Sharpness-Aware Minimization with Adaptive Learning
Rate and Momentum for Training Deep Neural Networks [76.9] シャープネス認識(SAM)は、ディープニューラルネットワークのトレーニングにおいて、より一般的なものにするため、広範囲に研究されている。
AdaSAMと呼ばれる適応的な学習摂動と運動量加速度をSAMに統合することはすでに検討されている。
いくつかのNLPタスクにおいて,SGD,AMS,SAMsGradと比較して,AdaSAMが優れた性能を発揮することを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 15:12:42 GMT)
How Robust is GPT-3.5 to Predecessors? A Comprehensive Study on Language
Understanding Tasks [65.8] GPT-3.5モデルは様々な自然言語処理(NLP)タスクで顕著な性能を示した。
しかし、オープン世界の様々な複雑さに対処する堅牢性や能力はまだ検討されていない。
GPT-3.5は、不安定性、迅速な感度、数値感度など、いくつかの具体的な堅牢性課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 07:39:01 GMT)
ROCO: A Roundabout Traffic Conflict Dataset [65.6] 実世界のトラフィック競合データセットであるROCOを導入し分析する。
データはミシガン州アンアーバーのセント・セントとW・エルズワースの交差点にある2車線のラウンドアラウンドで収集される。
2021年8月から2021年10月までの合計557回の交通事故と17回の交通事故が収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 15:09:45 GMT)
StrucTexTv2: Masked Visual-Textual Prediction for Document Image
Pre-training [64.4] StrucTexTv2は、効果的なドキュメントイメージ事前トレーニングフレームワークである。
マスク付き画像モデリングとマスク付き言語モデリングの2つの自己教師付き事前訓練タスクで構成されている。
画像分類、レイアウト解析、テーブル構造認識、ドキュメントOCR、情報抽出など、さまざまな下流タスクにおいて、競合的あるいは新しい最先端パフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 07:32:51 GMT)
StraIT: Non-autoregressive Generation with Stratified Image Transformer [63.2] Stratified Image Transformer(StraIT)は、純粋な非自己回帰(NAR)生成モデルである。
実験の結果,StraIT は NAR 生成を著しく改善し,既存の DM および AR 手法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:59:33 GMT)
Can ChatGPT Assess Human Personalities? A General Evaluation Framework [61.9] 大きな言語モデル(LLM)は、様々な分野で印象的な成果を上げてきたが、その潜在的な人間のような心理学はいまだに研究されていない。
本稿では,Mers Briggs Type Indicator (MBTI) テストに基づく人格評価のための総合評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 06:16:14 GMT)
GUESR: A Global Unsupervised Data-Enhancement with Bucket-Cluster
Sampling for Sequential Recommendation [58.6] 本研究では,グローバルな視点から複雑な関連性を持つ項目表現を強化するために,グラフコントラスト学習を提案する。
本稿では,CapsNetモジュールを拡張したターゲットアテンション機構により,ユーザの動的嗜好を導出する。
提案したGUESRは,大幅な改善を達成できただけでなく,汎用的な拡張戦略ともみなすことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 05:46:36 GMT)
Im2Hands: Learning Attentive Implicit Representation of Interacting
Two-Hand Shapes [58.6] Implicit Two Hands (Im2Hands) は、2つの相互作用する手の最初の暗黙の表現である。
Im2Handsは、両手と手と手と画像のコヒーレンシーの高い2つの手のきめ細かい幾何学を生成することができる。
両手再建におけるIm2Handsの有効性を, 関連手法と比較して実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 07:50:20 GMT)
Point Cloud Forecasting as a Proxy for 4D Occupancy Forecasting [58.5] 有望な自己管理タスクの1つは、注釈のないLiDARシーケンスからの3Dポイントクラウド予測である。
本課題は,(1)センサ外在物(自動運転車の移動),(2)センサ内在物(特定のLiDARセンサに特有のサンプリングパターン),(3)シーン内の他の物体の形状と動きを暗黙的にキャプチャするアルゴリズムを必要とすることを示す。
センサ外在性および内在性に関する4D占有率予測のポイントクラウドデータをレンダリングすることにより、注釈のないLiDARシーケンスで占有率アルゴリズムをトレーニングし、テストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 03:46:43 GMT)
Turning a CLIP Model into a Scene Text Detector [56.9] 近年,視覚言語モデルに基づく事前学習手法がテキスト検出の分野で有効な進歩を遂げている。
本稿では,CLIPモデルを事前学習せずにテキスト検出に利用することを目的とした,TCMと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 04:36:26 GMT)
TimeMAE: Self-Supervised Representations of Time Series with Decoupled
Masked Autoencoders [55.0] トランスフォーマネットワークに基づく転送可能な時系列表現を学習するための,新しい自己教師型パラダイムであるTimeMAEを提案する。
TimeMAEは双方向符号化方式を用いて時系列の豊富な文脈表現を学習する。
新たに挿入されたマスク埋め込みによって生じる不一致を解消するため、分離されたオートエンコーダアーキテクチャを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 08:33:16 GMT)
AMIGO: Sparse Multi-Modal Graph Transformer with Shared-Context
Processing for Representation Learning of Giga-pixel Images [53.3] 本稿では,スライド病理像全体に対する共有コンテキスト処理の新たな概念を提案する。
AMIGOは、組織内のセルラーグラフを使用して、患者に単一の表現を提供する。
我々のモデルは、データの20%以下で同じ性能を達成できる程度に、欠落した情報に対して強い堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 23:37:45 GMT)
To Make Yourself Invisible with Adversarial Semantic Contours [47.8] 逆セマンティック・コンター(英: Adversarial Semantic Contour、ASC)は、物体の輪郭の前に騙されたスパース・アタックのベイズ的定式化の見積もりである。
ASCは、異なるアーキテクチャを持つ9つの近代検出器の予測を損なう可能性があることを示す。
我々は、様々なアーキテクチャを持つ物体検出器の共通弱点である輪郭について注意を払って結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 07:22:39 GMT)
Extracting Motion and Appearance via Inter-Frame Attention for Efficient
Video Frame Interpolation [46.2] 動作と外観情報を統一操作により明示的に抽出する新しいモジュールを提案する。
具体的には、フレーム間注目における情報処理を再考し、その注目マップを外観特徴強調と動き情報抽出の両方に再利用する。
固定時間と任意時間の両方において,本手法は各種データセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 12:00:15 GMT)
Building High-accuracy Multilingual ASR with Gated Language Experts and
Curriculum Training [45.5] 我々はトランスフォーマーエンコーダが言語に依存した情報を学習できるようにゲーティング機構とLID損失を定義する。
音声とトークンラベルのジョイント情報の整合性を向上するために,線形専門家を結合ネットワーク出力に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 19:20:01 GMT)
MuAViC: A Multilingual Audio-Visual Corpus for Robust Speech Recognition
and Robust Speech-to-Text Translation [44.5] 我々は,多言語音声視覚コーパスであるMuAViCを紹介した。
完全に書き起こされ、6つの英訳と6つの英訳の方向をカバーしている。
この結果から,MuAViCは音声認識・翻訳モデルの構築に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:31:01 GMT)
BiSVP: Building Footprint Extraction via Bidirectional Serialized Vertex
Prediction [43.6] BiSVPは、改良のないエンドツーエンドの建築フットプリント抽出手法である。
本稿では,高解像度でリッチなセマンティックな特徴学習を実現するために,CSFFモジュールを提案する。
当社のBiSVPは,3つのビルディングインスタンスセグメンテーションベンチマークにおいて,最先端の手法よりもかなり優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 07:50:34 GMT)
The Virtues of Laziness in Model-based RL: A Unified Objective and
Algorithms [37.0] モデルベース強化学習(MBRL)における2つの基本的な課題に対処する新しいアプローチを提案する。
我々の「怠慢」な手法は、学習された方針と専門家の政策の間のパフォーマンスの違いを捉えるために、モデルにおけるアドバンテージによるパフォーマンスの差異という、新しい統合された目的を生かしている。
提案する目的を最適化する2つの非回帰アルゴリズムを提案し,その統計的および計算的ゲインを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 17:42:26 GMT)
Efficient Explorative Key-term Selection Strategies for Conversational
Contextual Bandits [36.3] ConLinUCBは,より優れた情報を組み込んだ対話型盗賊のための一般的なフレームワークである。
また、爆発的キー終末選択戦略であるConLinUCB-BSとConLinUCB-MCRの2つのバンディットアルゴリズムを設計する。
合成および実世界のデータに対する実験は、学習精度(最大54%改善)と計算効率(最大72%改善)において、我々のアルゴリズムの顕著な利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 08:24:54 GMT)
Transformed Low-Rank Parameterization Can Help Robust Generalization for
Tensor Neural Networks [35.0] Tenor Singular Value Decomposition (t-SVD)はマルチチャネルデータ表現において大きな成功を収めた。
t-SVDがt-NNの学習行動に理論的にどう影響するかはまだ不明である。
本論文は、標準および逆向きに訓練されたt-NNの一般化誤差の上限を導出することにより、この問題に最初に答えるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 03:05:40 GMT)
Rethinking Efficient Tuning Methods from a Unified Perspective [34.7] 我々はPETLの設計パラダイムを再検討し、パラメータ効率の伝達学習のための統一的なフレームワークU-Tuningを導出する。
U-Tuningフレームワークは、既存の手法を同時に包含し、パラメータ効率の移行学習のための新しいアプローチを導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 17:38:03 GMT)
Capturing the motion of every joint: 3D human pose and shape estimation
with independent tokens [34.5] モノクロ映像から3次元人物のポーズと形状を推定する新しい手法を提案する。
提案手法は,3DPWおよびHuman3.6Mデータセット上での優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 07:48:01 GMT)
Fairness Evaluation in Text Classification: Machine Learning
Practitioner Perspectives of Individual and Group Fairness [34.1] モデルを評価するために使用する戦略を理解するために、機械学習の実践者たちと研究を行っている。
個人的経験を含む公平性評価戦略や,モデルの公正性をテストするために,ユーザがアイデンティティトークンのグループをどのように形成するかを見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 17:12:49 GMT)
N-best T5: Robust ASR Error Correction using Multiple Input Hypotheses
and Constrained Decoding Space [33.9] 本稿では,T5モデルから微調整を行い,モデル入力としてASR N-best Listを利用する,新しいN-best T5モデルを提案する。
事前学習された言語モデルから知識を伝達し、ASR復号化空間からより豊かな情報を得ることにより、提案手法は強力な Conformer-Transducer ベースラインより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 12:32:34 GMT)
Exploring Challenges and Opportunities to Support Designers in Learning
to Co-create with AI-based Manufacturing Design Tools [31.7] AIベースのデザインツールは、複雑な製造や設計タスクでエンジニアリングや工業デザイナーを支援するために、プロのソフトウェアで急速に普及している。
これらのツールは、伝統的なコンピュータ支援デザインツールよりもエージェント的な役割を担い、しばしば「コ・クリエーター」として表現される。
これまでのところ、エンジニアリングデザイナがAIベースのデザインツールでどのように働くかはほとんどわかっていません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 02:57:05 GMT)
An Information-Theoretic Perspective on Variance-Invariance-Covariance
Regularization [31.6] 自己教師型学習のための分散In-Co正規化(VICReg)に関する情報理論的な視点を提供する。
本稿では,従来の手法を性能的に上回る,相互情報目的に基づく自己指導型学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:36:25 GMT)
Multimodal Industrial Anomaly Detection via Hybrid Fusion [31.0] ハイブリッド核融合方式を用いた新しいマルチモーダル異常検出法を提案する。
本モデルでは,MVTecD-3 ADデータセットにおける検出精度とセグメンテーション精度の両面で,最先端(SOTA)手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 15:48:27 GMT)
RECIST Weakly Supervised Lesion Segmentation via Label-Space Co-Training [30.9] 本稿では,リッチなRECISTアノテーションを画素単位の病変セグメンテーションに活用するための弱教師付きフレームワークを提案する。
RECISTアノテーションに基づいて、病変ごとに一対のアンダーセグメンテーションマスクとオーバーセグメンテーションマスクが構築される。
提案フレームワークの優位性を示すために,公開データセット上で実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 03:15:31 GMT)
About Engaging and Governing Strategies: A Thematic Analysis of Dark
Patterns in Social Networking Services [30.8] Facebook、Instagram、TikTok、Twitterのモバイルアプリケーションから16時間以上のスクリーン記録を集めました。
SNSでどのインスタンスが起きているかを観察し、エンゲージメントとガバナンスという2つの戦略を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 13:03:29 GMT)
Subset-Based Instance Optimality in Private Estimation [30.8] 我々は、幅広いデータセット特性を推定する際に、インスタンス最適性の概念を実現するプライベートアルゴリズムを構築する方法を示す。
提案アルゴリズムは,分布的な仮定の下で,既存のアルゴリズムの性能を同時に一致または超過する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:49:10 GMT)
Fairness for Workers Who Pull the Arms: An Index Based Policy for
Allocation of Restless Bandit Tasks [30.3] 異種労働者によるMulti-worker restless bandits(MWRMAB)と呼ばれる新しいRMAB設定について考察する。
目標は、各労働者の予算制約を満たしつつ、期待される報酬を最大化する介入スケジュールを計画することである。
コントリビューションは,(1)不均一なコストと作業者ごとの予算に対応するためにWhittleインデックスのマルチワーカー拡張を提供し,(2)公正性を達成するためのインデックスベースのスケジューリングポリシを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 19:59:42 GMT)
Single-Cell Multimodal Prediction via Transformers [30.2] 本稿では、外部ドメイン知識を取り入れ、各モダリティとクロスモーダルの相互作用をモデル化する枠組みを提案する。
scMoFormerは、さまざまなベンチマークデータセットで優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 05:03:23 GMT)
Re-weighting Based Group Fairness Regularization via Classwise Robust
Optimization [30.1] そこで本研究では,グループフェアネス尺度を学習目標に組み込むことにより,この2つの学習手法を統一する原理的手法を提案する。
我々は,各グループに対して適切な再重み付けを自動的に生成することにより,結果の目的を最小化する反復最適化アルゴリズムを開発した。
実験の結果,FairDROはスケーラブルで,多様なアプリケーションに容易に適用可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 12:00:37 GMT)
P$^2$SDF for Neural Indoor Scene Reconstruction [29.4] そこで本研究では,屋内シーン再構築のためのPseudo Plane-regularized Signed Distance Field (P$2$SDF)を提案する。
P$2$SDFはマンハッタンのシーンで競争力のある再現性能を発揮することを示す実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 05:07:48 GMT)
Asymmetric Learning for Graph Neural Network based Link Prediction [28.8] リンク予測は、タンパク質とタンパク質の相互作用予測のような多くのグラフベースのアプリケーションにおいて基本的な問題である。
既存のGNNベースのリンク予測(GNN-LP)手法は、大規模グラフのトレーニング中にスケーラビリティの問題に悩まされる。
本稿では,まず既存のGNN-LP手法の複雑性解析を行い,拡張性の問題がそれらの対称学習戦略に起因していることを明らかにする。
GNN-LPのための非対称学習(AML)と呼ばれる新しい手法を提案する。
AMLはノード表現学習のための非対称学習戦略を採用した最初のGNN-LP手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 01:48:20 GMT)
GAM Coach: Towards Interactive and User-centered Algorithmic Recourse [28.1] 我々はGAM(Generalized Additive Models)のカスタマイズ可能な対実的説明を生成するために整数線形プログラミングを適用する新しいオープンソースシステムであるGAM Coachを提案する。
41名の参加者による定量的ユーザスタディでは,ツールが有用で有用であり,ユーザは汎用的な計画よりもパーソナライズされたリコースプランを好んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 01:36:37 GMT)
A Lifted Bregman Formulation for the Inversion of Deep Neural Networks [28.0] 本稿では,ディープニューラルネットワークの正規化インバージョンのための新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークは、補助変数を導入することにより、パラメータ空間を高次元空間に引き上げる。
理論的結果を提示し,その実用的応用を数値的な例で支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 20:30:22 GMT)
SUNY: A Visual Interpretation Framework for Convolutional Neural
Networks from a Necessary and Sufficient Perspective [27.5] 本稿では,より優れた人間の理解に向けた説明を合理化するための因果関係駆動型フレームワークSUNYを提案する。
CNNモデルの入力特徴や内部フィルタを仮説的原因として用いて、SUNYは必要な視点と十分な視点の両方について双方向の定量化による説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 05:54:52 GMT)
Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis [27.0] そこで本研究では,クロスドメインアスペクト項抽出のためのソフトプロンプトに基づく共同学習手法を提案する。
外部言語的特徴を取り入れることで,提案手法はソースドメインとターゲットドメイン間のドメイン不変表現を学習する。
ベンチマークデータを用いて実験を行い,提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 20:33:37 GMT)
Online Video Streaming Super-Resolution with Adaptive Look-Up Table
Fusion [26.0] 本稿では,オンラインビデオストリーミングデータのための新しい超解像法を提案する。
リアルタイムレイテンシを実現するために、Look-Up Table (LUT) を軽量な畳み込みモジュールに組み込む。
提案手法は既存のLUT法よりも優れ,高速なSR性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 08:54:56 GMT)
Effective Stabilized Self-Training on Few-Labeled Graph Data [25.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ノードのサブセットだけがクラスラベルを持つグラフ上の半教師付きノード分類のために設計されている。
既存のGNNは、ラベルの少ないグラフ上で不安定なトレーニングプロセスに悩まされており、ノード分類では性能が劣る。
本稿では,ラベル付きデータの不足に対処するため,既存のGNNに適用可能なSST(Stabilized Self-Training)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 13:12:23 GMT)
Competence-Based Analysis of Language Models [24.9] 大規模な事前訓練された言語モデル(LM)は、入力やアプリケーションコンテキストの小さな変更に対して驚くほど脆弱である。
そこで本研究では,多様な言語特性に対するLMの内部表現を損なうために,目的の因果介入を利用する,汎用的な実験フレームワークであるCALMを提案する。
その結果,各タスクの実行においてLMが活用する表現は極めて絡み合っているが,最も活用されているタスクの観点で意味のある解釈が可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 08:53:36 GMT)
Understanding the Diffusion Objective as a Weighted Integral of ELBOs [24.7] 現在、拡散モデルは、サンプルの品質の点でより良い結果のため、一様でない重み付けで最適化されている。
重み付き損失はELBOの重み付き積分として記述できることを示す。
重み関数が単調であれば、重み付き損失は可能性に基づく目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 22:36:05 GMT)
Inline Citation Classification using Peripheral Context and
Time-evolving Augmentation [23.9] 本稿では,引用文を用いた談話情報を提供する3Cextという新しいデータセットを提案する。
周辺文とドメイン知識を融合したトランスフォーマーベースのディープニューラルネットワークPeriCiteを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 09:11:07 GMT)
UDAPDR: Unsupervised Domain Adaptation via LLM Prompting and
Distillation of Rerankers [23.6] 我々は,大規模言語モデル(LLM)を用いて大量の合成クエリを安価に生成する手法を開発し,動機づける。
この手法は,2Kの合成クエリのみを微調整に用いる場合であっても,長テール領域でのゼロショット精度を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 20:21:23 GMT)
S-NeRF: Neural Radiance Fields for Street Views [23.6] 大規模背景シーンと前景移動車両の両面を協調的に合成する新しいストリートビューNeRF(S-NeRF)を提案する。
具体的には、シーンパラメータ化機能を改善し、ストリートビューからより優れたニューラル表現を学習するためのカメラのポーズを示す。
道路ビューにおける平均二乗誤差の7%から40%を削減し、移動車両のレンダリングではPSNRが45%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:59:30 GMT)
How to DP-fy ML: A Practical Guide to Machine Learning with Differential
Privacy [22.9] 差分プライバシー(DP)は、データ匿名化に関する公式声明を作成するための金の標準となっている。
DPの採用は、DP保護が持つもの、プライバシーが目的とするもの、そしてMLモデルの優れたプライバシ・ユーティリティ・コンピューティングトレードオフを達成することの難しさに関する限られた実践的なガイダンスによって妨げられている。
この研究は自己完結型のガイドであり、DP MLの分野を詳細に概観し、厳格なプライバシー保証を備えた最高のDP MLモデルを達成するための情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:56:39 GMT)
On the Audio-visual Synchronization for Lip-to-Speech Synthesis [22.4] GRID, TCD-TIMIT, Lip2Wav などの一般的な音声視覚データセットは, データの非同期性に問題があることを示す。
このようなデータセットでリップ・トゥ・スペルのトレーニングを行うと、モデル非同期問題(つまり、生成された音声と入力ビデオの同期が切れている)がさらに引き起こされる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 13:35:35 GMT)
Progressive Scale-aware Network for Remote sensing Image Change
Captioning [22.3] この問題に対処するために,プログレッシブ・スケール・アウェア・ネットワーク(PSNet)を提案する。
PSNetはトランスフォーマーベースのモデルである。
本稿では,SRモジュールとTransformerデコーディング層を組み合わせて,PDP層の特徴を段階的に活用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 09:33:49 GMT)
Cross-modal Face- and Voice-style Transfer [21.8] XFaVoTと呼ばれるクロスモーダルなスタイル転送フレームワークは、画像翻訳と音声変換タスクを共同で学習する。
XFaVoTは画像と音声のクロスモーダルな変換を実現し,品質,多様性,対面声の対応性において,ベースラインよりも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 14:50:41 GMT)
A Practical Upper Bound for the Worst-Case Attribution Deviations [21.3] モデル属性は、複雑なモデルに対する解釈可能性において、ディープニューラルネットワーク(DNN)の重要な構成要素である。
近年の研究では、属性が異なる類似画像を生成する属性攻撃に弱いため、属性手法の安全性に注意が向けられている。
既存の研究はこれらの攻撃に対するDNNの堅牢性を実証的に改善している。
この研究において、制約付き最適化問題を初めて定式化し、ある領域内の雑音によってサンプルが摂動した後の属性の最大の相違を測る上限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 09:07:27 GMT)
The Role of Pre-training Data in Transfer Learning [20.8] プレトレーニングデータ分布が複数ショットおよびフル微調整性能に与える影響について検討する。
プレトレーニングされたデータソースの選択は、数ショットの転送には不可欠であることがわかったが、その役割は微調整のためにより多くのデータが利用可能になるにつれて減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 13:48:55 GMT)
Practical Continuous-variable Quantum Key Distribution with Feasible
Optimization Parameters [19.6] 連続可変量子鍵分布(CV-QKD)は、大都市圏の潜在的秘密鍵レート(SKR)を達成するためのアプローチを提供する。
そこで本研究では, CV-QKDシステムの性能向上のために, 変調分散と誤差補正行列最適化を組み合わせた系統最適化手法を提案する。
その結果, CV-QKD方式のSKRは, 理論的には50kmの伝送距離で, 従来よく用いられてきた最適化手法と比較して24%, 200%向上可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 08:57:27 GMT)
A Complementarity-Based Switch-Fuse System for Improved Visual Place
Recognition [19.1] Switch-Fuseは、相補性に基づくVPR技術の変更の堅牢性と、慎重に選択したテクニックを融合させて性能を著しく向上させる力を組み合わせた興味深い方法である。
このシステムは2つの重要なプロセス(VPR技法の切り替えと融合)を組み合わせることで、ハイブリッドモデルと組み合わせることで、PR曲線を用いて示されるすべての主要なVPRデータセットのパフォーマンスを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:19:10 GMT)
Renderable Neural Radiance Map for Visual Navigation [18.9] 視覚ナビゲーションのための新しいタイプのニューラルラディアンスマップ(RNR-Map)を提案する。
RNR-Mapはグリッド形式であり、各ピクセルの遅延符号で構成されている。
記録された潜伏符号には環境に関する情報が暗黙的に含まれており、RNR-Mapは視覚的に記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 08:00:46 GMT)
pyribs: A Bare-Bones Python Library for Quality Diversity Optimization [18.9] pyribsは概念品質多様性(QD)フレームワーク上に構築されたライブラリである。
pyribsを使えば、ユーザーはQD文学全体からアルゴリズムを作成できる。
本稿では,その実装する概念的枠組みと,図書館の発展を導く設計原則に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 02:48:55 GMT)
Synthetic Cross-accent Data Augmentation for Automatic Speech
Recognition [18.2] 我々は、ネイティブな米国英語音声をアクセント付き発音に変換するアクセント変換モデル(ACM)を改善した。
我々はACM訓練に音声知識を取り入れ、合成波形における発音パターンの再現性について正確なフィードバックを提供する。
ネイティブ・イングリッシュ・データセットと非ネイティブ・イングリッシュ・データセットに対する我々のアプローチを評価し、合成アクセント付きデータにより、アクセントの出現した音声をよりよく理解できるようになったことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 20:05:19 GMT)
A Variational Approach to Mutual Information-Based Coordination for
Multi-Agent Reinforcement Learning [17.9] マルチエージェント強化学習のための新しい相互情報フレームワークを提案する。
導出された下界を最大化するためにポリシーを適用することで,多エージェントアクタ-アクタ-アクタ-アクタ-アクタ-アクタ-アクタ-アクタ-アクタ-アクタ-アクタ-アクティベートアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 12:21:30 GMT)
Mean-Square Analysis of Discretized It\^o Diffusions for Heavy-tailed
Sampling [17.4] 重み付きポインカーの不等式に関連する伊藤拡散の自然クラスを離散化することにより、重み付き分布のクラスからのサンプリングの複雑さを分析する。
平均二乗解析に基づいて、ワッサーシュタイン2計量のターゲット分布に近い分布が$epsilon$のサンプルを得るための反復複雑性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 15:16:03 GMT)
What Are the Chances? Explaining the Epsilon Parameter in Differential
Privacy [17.2] 差分プライバシー(英: Differential privacy、DP)とは、政府や産業にまたがる数学的プライバシーの概念である。
本研究では,エンドユーザに確率的DP保証を伝達する3つの手法を開発した。
確率に基づく説明法は出力に基づく方法よりも効果的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:53:25 GMT)
ASP: Learn a Universal Neural Solver! [17.0] これらの一般化問題に対処するため、Oracleは ASP: Adaptive Staircase Policy Space Response を提案します。
ASPは2つのコンポーネントで構成されている。
この結果から、ASPは、未知の分布や様々なスケールに適応し、優れたパフォーマンスを実現するために、ニューラルネットワークを探索し、適応するのに役立つことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 12:47:14 GMT)
Empowering Networks With Scale and Rotation Equivariance Using A
Similarity Convolution [16.9] 翻訳, 回転, スケーリングに関して, 同時同値のCNNを実現する手法を考案する。
提案手法は畳み込みのような動作を定義し,提案したスケーラブルなフーリエ・アーガン表現に基づいて等価性を保証する。
画像分類作業におけるアプローチの有効性を検証し、その頑健さと、スケールされた入力と回転した入力の両方に対する一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 08:43:05 GMT)
Learning curves for deep structured Gaussian feature models [16.2] 構成されたガウス的特徴の層を持つモデルに対する学習曲線を導出する。
特徴層の最初の行間の相関を許容することは一般化に役立ち、後続層の構造は一般的に有害であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 15:11:23 GMT)
Planning for Attacker Entrapment in Adversarial Settings [16.1] 本研究では,攻撃者の知識を使わずに攻撃者が操作できる環境で作業している攻撃者に対する防衛戦略を生成する枠組みを提案する。
この問題の定式化により、より単純な無限地平線割引MDPとして捉えることができ、MDPの最適方針は、攻撃者の行動に対するディフェンダーの戦略を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 21:08:27 GMT)
Quality-aware Pre-trained Models for Blind Image Quality Assessment [15.6] ブラインド画像品質評価(BIQA)は,画像の知覚品質を自動的に評価することを目的としている。
本稿では,BIQA用にカスタマイズされたプレテキストタスクを用いて,自己教師型学習方式でこの問題を解決することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 13:52:40 GMT)
Selectively Hard Negative Mining for Alleviating Gradient Vanishing in
Image-Text Matching [15.6] 既存の画像テキストマッチング(ITM)モデルのほとんどは、トレーニング開始時に消失する勾配に悩まされている。
本稿では, 選択的に負のサンプルをマイニングするかを選択するSelHN(SelHN)戦略を提案する。
SelHNは既存のIMMモデルにプラグイン・アンド・プレイすることで、より良いトレーニング動作を提供できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 02:15:07 GMT)
Pose Impact Estimation on Face Recognition using 3D-Aware Synthetic Data
with Application to Quality Assessment [15.4] 3次元認識型生成逆数ネットワークの進歩を踏まえ、我々は新しいデータセット「Syn-YawPitch」を提案する。
本研究では,30度を超えるピッチ角が,現在の顔認識システムの生体特性に有意な影響を及ぼすことを示す。
我々はISO/IEC WD 29794-5の規格に準拠した軽量で効率的なポーズ品質予測器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 13:26:39 GMT)
Extending DNN-based Multiplicative Masking to Deep Subband Filtering for
Improved Dereverberation [15.2] 本稿では、時間周波数領域における音声復元のためのディープサブバンドフィルタにディープニューラルネットワークに基づく乗算マスクを拡張させる手法を提案する。
得られた方法は、時間周波数領域のマスクを提供するディープニューラルネットワークに汎用的に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 14:10:21 GMT)
A task-specific deep-learning-based denoising approach for myocardial
perfusion SPECT [15.1] 本稿では,検出タスクの観測者関連情報を保存するために,DLに基づくデノベーション手法を提案する。
提案手法は,低線量画像を用いた場合と比較して,検出タスクの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 03:33:12 GMT)
Heuristics for Vehicle Routing Problem: A Survey and Recent Advances [15.0] 車両のルーティングは、よく知られた最適化研究のトピックである。
過去数十年間、車両ルーティングの開発に多くの努力が費やされてきた。
特筆すべき業績と今後の方向性を示す3つの研究トピックについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 14:20:45 GMT)
ISBNet: a 3D Point Cloud Instance Segmentation Network with
Instance-aware Sampling and Box-aware Dynamic Convolution [14.9] ISBNetは、インスタンスをカーネルとして表現し、動的畳み込みを通じてインスタンスマスクをデコードする、新しいクラスタフリーメソッドである。
我々は,ScanNetV2 (55.9), S3DIS (60.8), LS3D (49.2) に対して,APの観点で新たな最先端結果を設定し,高速な推論時間 (237ms on ScanNetV2) を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 06:06:28 GMT)
Nearest Neighbors Meet Deep Neural Networks for Point Cloud Analysis [14.8] 我々は,空間近傍適応(SN-Adapter)と呼ばれるパラメータの再設計や余分なパラメータを伴わずに,既存のディープニューラルネットワークを強化する方法を提案する。
訓練された3Dネットワーク上に構築された学習符号化機能を利用して,学習データセットの特徴を抽出し,それらを空間知識として要約する。
テストポイントクラウドでは、SN-Adapterは、事前構築された空間プロトタイプからk隣人(k-NN)を検索し、k-NN予測を元の3Dネットワークのプロトタイプと線形補間する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 17:57:09 GMT)
D2Q-DETR: Decoupling and Dynamic Queries for Oriented Object Detection
with Transformers [14.5] オブジェクト指向オブジェクト検出のためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
我々のフレームワークはDETRに基づいており、ボックスレグレッションヘッドはポイント予測ヘッドに置き換えられている。
最大かつ挑戦的なDOTA-v1.0データセットとDOTA-v1.5データセットの実験は、D2Q-DETRが既存のNMSベースおよびNMSのないオブジェクト指向オブジェクト検出方法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 14:36:19 GMT)
R-U-SURE? Uncertainty-Aware Code Suggestions By Maximizing Utility
Across Random User Intents [14.5] 本稿では,目標条件付きユーティリティの意思決定理論モデルに基づく不確実性を考慮した提案手法を提案する。
3つの開発者支援タスクについてR-U-SUREを実演し、モデルを再トレーニングすることなく、異なるユーザインタラクションパターンを適用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:46:40 GMT)
Quantum Phase Diagram of PT-Symmetry or Broken in a Non-Hermitian
Photonic Structure [14.3] 両フォトニック構造における2つの例外線で束縛されたPT対称性とPT破壊機構を解析的に取得した。
現実性を考慮した場合、弱利得条件下での定常状態が同定される。
PT壊れた双方向導波路系では、多光子状態は量子干渉によってオンデマンドで工学することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 02:36:40 GMT)
Knowledge Augmented Relation Inference for Group Activity Recognition [14.2] グループ活動認識のための知識強調手法を提案する。
本研究では,この知識を効果的に活用し,個々の表現を改善する新しい知識拡張関係推論フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 08:12:08 GMT)
Adversarial Examples Exist in Two-Layer ReLU Networks for Low
Dimensional Data Manifolds [14.0] 標準手法が非ロバストニューラルネットワークに繋がることを示す。
トレーニングアルゴリズムのスケールを縮小させるか、あるいは$L$正規化を加えることで、トレーニングされたネットワークが敵の摂動に対してより堅牢になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 19:10:05 GMT)
Time Series as Images: Vision Transformer for Irregularly Sampled Time
Series [13.9] 我々は不規則にサンプリングされた時系列を線グラフ画像に変換し、強力な視覚変換器を適用して時系列分類を行う。
提案手法は,事前知識を前提とせずにアルゴリズム設計を単純化し,汎用フレームワークとして拡張することができる。
これは、いくつかの一般的な医療および人間の活動データセットにおいて、最先端の特殊アルゴリズムを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 22:42:44 GMT)
Modeling Multiple User Interests using Hierarchical Knowledge for
Conversational Recommender System [13.5] 会話レコメンデーションシステム(CRS)は,自然言語会話による項目レコメンデーションの実践的応用である。
我々は、CRSにおいてそのような複数のユーザ関心をモデル化することを提案する。
ReDial データセットを用いて実験を行った結果,提案手法はベースライン CR-Walker よりも幅広い項目を推奨できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 08:15:48 GMT)
Finite-sample Guarantees for Nash Q-learning with Linear Function
Approximation [13.3] ナッシュQ学習は、マルチエージェント強化学習において、最もよく知られたアルゴリズムの1つであると考えられる。
線形関数近似を用いたナッシュQ-ラーニングの解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 02:09:49 GMT)
The style transformer with common knowledge optimization for image-text
retrieval [12.5] 画像テキスト検索のための共通知識最適化(CKSTN)を用いた新しいスタイルトランスフォーマーネットワークを提案する。
メインモジュールは共通知識適応器 (CKA) であり、スタイル埋め込み抽出器 (SEE) と共通知識最適化 (CKO) モジュールの両方がある。
CKSTNは、MSCOCOとFlickr30Kデータセット上の画像テキスト検索における最先端の手法の結果より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 12:17:33 GMT)
Succinct Representations for Concepts [12.1] chatGPTのようなファンデーションモデルは、様々なタスクで顕著なパフォーマンスを示している。
しかし、多くの疑問に対して、彼らは正確なように見える誤った答えを生み出すかもしれない。
本稿では,圏論に基づく概念の簡潔な表現について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 12:11:23 GMT)
Sketch2Cloth: Sketch-based 3D Garment Generation with Unsigned Distance
Fields [12.0] ユーザのスケッチ入力から符号なし距離場を用いたスケッチベースの3D衣料生成システムであるSketch2Clothを提案する。
Sketch2Clothはまず、スケッチ入力からターゲット3Dモデルの符号なし距離関数を推定し、マーチングキューブを用いて推定フィールドからメッシュを抽出する。
また、生成されたメッシュを修正するためのモデル編集機能も提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 01:45:28 GMT)
Containing a spread through sequential learning: to exploit or to
explore? [11.9] 我々は、所定の試験予算の下で、累積感染を抑えるためのテストおよび隔離戦略を設計する。
ネットワークや拡散のパラメータによって,様々な合成データネットワークや実データネットワークにおけるエクスプロイトよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 00:13:52 GMT)
FedScore: A privacy-preserving framework for federated scoring system
development [11.5] FedScoreは、複数のサイトにわたるシステム生成を評価するための、プライバシ保護のフェデレーション学習フレームワークである。
シンガポールの救急部を訪れた30日以内に,死亡予測のための仮説的グローバルスコアシステムを構築した。
我々は,取得したFedScoreモデルの性能を,受信動作特性(ROC)解析を用いて他のスコアモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 07:12:33 GMT)
Domain-adapted large language models for classifying nuclear medicine
reports [11.4] 2008-2018年のFDG PET/CTリンパ腫検診では,4542本のテキストと1664枚の画像が再検索された。
複数の汎用トランスフォーマー言語モデルを用いて、レポートをDauvilleスコア1-5に分類した。
マスク付き言語モデルを用いて核医学領域にモデルを適用し,その分類性能への影響を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 09:48:39 GMT)
DMSA: Dynamic Multi-scale Unsupervised Semantic Segmentation Based on
Adaptive Affinity [11.1] このフレームワークは、Atrous Spatial Pyramid Pooling (ASPP)モジュールを使用して特徴抽出を強化する。
Pixel-Adaptive Refinement (PAR)モジュールが導入され、初期擬似ラベルを適応的に洗練することができる。
実験の結果,提案するDSMAフレームワークは,サリエンシデータセット上の既存の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 03:08:30 GMT)
Label Attention Network for sequential multi-label classification [10.9] マルチラベル分類は、シーケンシャルデータに対する自然な問題ステートメントである。
予測ステップに先立ってラベルに自己注意機構を適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 07:02:09 GMT)
OSRE: Object-to-Spot Rotation Estimation for Bike Parking Assessment [10.5] 本稿では、カメラに依存しない、よく注釈付けされた合成自転車回転データセットを構築する。
次に、物体検出タスクを拡張して2つの軸における自転車の回転をさらに後退させることにより、物体間回転推定器(OSRE)を提案する。
提案したOSREは、将来性のある結果を提供する合成および実世界のデータに基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:34:10 GMT)
Improved Segmentation of Deep Sulci in Cortical Gray Matter Using a Deep
Learning Framework Incorporating Laplace's Equation [10.4] 本研究では, 学習過程において, 大脳皮質の形状に関する事前知識をネットワークに組み込む, 深層学習に基づく新しい皮質分割法を提案する。
提案手法は,定量的かつ定性的に,ベースラインセグメンテーションネットワークよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 19:48:45 GMT)
Aligning benchmark datasets for table structure recognition [10.3] テーブル構造認識(TSR)のためのベンチマークデータセットは、それらが一貫していることを保証するために慎重に処理する必要がある。
本稿では,これらのベンチマークをxx$improvで調整することで,アノテートされた性能が大幅に向上することを示す。
すべてのデータセット処理とトレーニングトレーニングがリリースされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:20:24 GMT)
Hidden Gems: 4D Radar Scene Flow Learning Using Cross-Modal Supervision [10.2] 本研究では,4次元レーダを用いたクロスモーダル学習によるシーンフロー推定手法を提案する。
われわれのアプローチは、現代の自動運転車におけるセンサーの冗長性によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 12:41:12 GMT)
Controlling Class Layout for Deep Ordinal Classification via Constrained
Proxies Learning [10.1] 本稿では,各順序クラスのプロキシを学習し,それらのプロキシを制約することでクラス全体のレイアウトを調整可能な,制約付きプロキシ学習(CPL)手法を提案する。
実験により,提案手法は特徴抽出器の同一設定下において,従来の深層順序分類法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 10:33:02 GMT)
Single Image Backdoor Inversion via Robust Smoothed Classifiers [9.7] 単一の画像でバックドアトリガを確実に回収できることが示される。
既存の手法と比較して、SmoothInvは単一の画像から成功したバックドアを復元できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 03:37:42 GMT)
Towards more precise automatic analysis: a comprehensive survey of deep
learning-based multi-organ segmentation [9.7] 本論は, この分野における最新の研究を体系的にまとめたものである。
完全かつ不完全なアノテーションの観点から,深層学習に基づく多臓器セグメンテーションに関する161の研究をコンパイルした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 04:52:49 GMT)
Memory-Sample Lower Bounds for Learning with Classical-Quantum Hybrid
Memory [9.6] 古典的メモリと量子メモリの両方を持つ量子アルゴリズムは、古典的メモリの$Omega(n2)$ビットか、量子メモリの$Omega(n)$ビットか、指数的なサンプル数を必要とする。
この結果から,量子メモリの少ない場合,これらの問題を効率的に学習するために必要な古典的メモリのサイズが大幅に減少する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 03:22:26 GMT)
A prototype hybrid prediction market for estimating replicability of
published work [9.6] 我々は,機械学習アルゴリズムとして人工予測市場を提案する先行作業に基づいて構築する。
人工予測市場では、訓練されたAIエージェントが将来のイベントの結果を購入し、販売する。
複製学習の結果を予測するために,試作型ハイブリッド市場を用いたパイロット研究を詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 23:44:02 GMT)
Inherently Interpretable Multi-Label Classification Using Class-Specific
Counterfactuals [9.5] 医療画像解析などの高度な応用分野における機械学習アルゴリズムの解釈性は不可欠である。
マルチラベル分類のための本質的に解釈可能なモデルであるAttri-Netを提案する。
Attri-Netは,臨床知識と整合した高品質なマルチラベル説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 13:32:55 GMT)
Combining Slow and Fast: Complementary Filtering for Dynamics Learning [9.1] 本研究では,動的モデル学習に対する学習に基づくモデル学習手法を提案する。
また,さらに物理ベースのシミュレータを必要とするハイブリッドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 14:29:48 GMT)
Sampling with Barriers: Faster Mixing via Lewis Weights [8.7] 我々は、自己調和凸障壁関数のヘシアンによって定義される計量により、$Rn$の$m$不等式で定義されるポリトープを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 13:09:47 GMT)
RIFT2: Speeding-up RIFT with A New Rotation-Invariance Technique [8.7] マルチモーダル画像マッチングは,マルチソース画像情報融合のための重要な前提条件である。
本稿では,RIFT2と呼ばれる改良された放射偏光感応性特徴変換法を提案する。
RIFT2 は RIFT と同等の性能を持つと同時に、より高速で、メモリ消費も少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 08:32:44 GMT)
Cross-Modal Entity Matching for Visually Rich Documents [8.4] 視覚的にリッチなドキュメント(VRD)は、視覚的手がかりを利用して意味を増強する物理的/デジタル文書である。
VRD上で自動クエリを可能にする既存の作業は、この側面を考慮していない。
Juno - リレーショナルデータベースからスキーマの集合を識別し、補足的な情報で不完全なVRDを増強するフレームワーク。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:26:14 GMT)
MEGA-DAgger: Imitation Learning with Multiple Imperfect Experts [7.8] MEGA-DAggerは、複数の不完全な専門家と対話的な学習に適した新しいDAgger亜種である。
我々は,MEGA-DAggerを用いて学習したポリシーが,最先端のインタラクティブな模倣学習アルゴリズムを用いて学習した専門家と政策の両方より優れていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:40:54 GMT)
Lumos: Heterogeneity-aware Federated Graph Learning over Decentralized
Devices [7.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、現実世界のネットワークアプリケーションやシステムに広くデプロイされている。
本稿では,教師付き学習と教師なし学習をサポートするLumosという,初の連合型GNNフレームワークを提案する。
クライアント毎に構築したツリーに基づいて,多目的学習を支援するために,分散型ツリーベースGNNトレーナーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 13:27:06 GMT)
Survivor-Centered Transformative Justice: An Approach to Designing
Alongside Domestic Violence Stakeholders in US Muslim Communities [7.4] この研究は、家庭内暴力からの援助と癒しを求める米国のムスリム女性の課題を調査する。
被害者・生存者の自主性は、虐待全体、彼らの即時コミュニティ内、および刑事司法制度にかかわるときに侵害される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 02:01:57 GMT)
Motion Compensation via Epipolar Consistency for In-Vivo X-Ray
Microscopy [7.4] 遠位偏極性条件 (ECC) を用いた運動補償は, 臨床CTでは有意な成績を示した。
そこで本研究では, 動作破壊XRMデータの修正に適したアルゴリズムについて検討する。
この方法は、平面外運動のための顕微鏡的な特徴を復元することができるが、アーティファクトはより現実的な動きパターンのために残る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 12:18:03 GMT)
A Universal Question-Answering Platform for Knowledge Graphs [7.3] 我々は,各ターゲットKGに合わせて調整する必要がない汎用QAシステムであるKGQAnを提案する。
KGQAnは、回答の質や処理時間の点で、最先端の大幅なマージンによって容易にデプロイされ、性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 15:35:32 GMT)
FAIR-Ensemble: When Fairness Naturally Emerges From Deep Ensembling [7.2] 独立ディープニューラルネットワーク(DNN)の組み立ては、トップラインメトリクスを改善するためのシンプルで効果的な方法である。
我々は最悪の状況や少数派集団のパフォーマンスにおいて、説得力があり強力な利益を見出している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 15:28:26 GMT)
ToxVis: Enabling Interpretability of Implicit vs. Explicit Toxicity
Detection Models with Interactive Visualization [7.1] ToxVisはヘイトスピーチを3つのカテゴリーに分類するインタラクティブツールだ。
ToxVisは、コンテンツモデレーター、ソーシャルメディアプラットフォーム、そしてオンラインでヘイトスピーチの拡散と戦う研究者のためのリソースとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 17:24:15 GMT)
Implementing Active Learning in Cybersecurity: Detecting Anomalies in
Redacted Emails [7.0] 本研究は,電子メールの異常検出に対するアクティブラーニングの適用に関する研究成果について述べる。
我々は、異なるAL戦略とそれらがモデル性能に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 23:53:01 GMT)
Coarse-to-Fine Covid-19 Segmentation via Vision-Language Alignment [6.8] テキスト情報をマージするためのビジョン・ランゲージアライメントによる粗大なセグメント化フレームワークであるC2FVLを提案する。
テキスト情報の導入により、ネットワークは挑戦的なデータセットの予測結果をより良いものにすることができる。
我々は胸部X線とCTを含む2つのCOVID-19データセットについて広範な実験を行い、提案手法が他の最先端セグメンテーション法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 07:01:29 GMT)
Phase spaces that cannot be cloned in classical mechanics [6.7] 我々は、シンプレクティック幾何学を用いて古典力学におけるクローニングの物理的に自然な定義を与える。
定義において$(M,omega)$がクローン可能であるなら、$M$は契約可能でなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 06:23:11 GMT)
A Study on Accuracy, Miscalibration, and Popularity Bias in
Recommendations [6.7] 異なるジャンルがレコメンデーションパフォーマンスの不整合に与える影響について検討する。
人気コンテンツへの関心がほとんどないユーザは、最悪のレコメンデーションの精度を得られる。
実験の結果,特定のジャンルがレコメンデーションパフォーマンスの不整合に異なる程度寄与していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 10:39:58 GMT)
Unsupervised Pathology Detection: A Deep Dive Into the State of the Art [6.7] 複数の医療データセット上で,最先端の非教師付き異常検出法 (UAD) の選択について検討した。
本実験は, 産業・医療文献から新たに開発された特徴モデリング手法により, 性能が向上することが実証された。
これらの手法は,最近開発された自己教師付き事前学習アルゴリズムの恩恵を受けることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:03:25 GMT)
Deep Learning Methods for Small Molecule Drug Discovery: A Survey [6.6] 薬物発見における深層学習の様々な応用を概観する。
これには、分子生成、分子特性予測、レトロ合成予測、反応予測が含まれる。
創薬の課題を特定し,創薬における深層学習手法の今後の動向について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 08:16:38 GMT)
Neural inverse procedural modeling of knitting yarns from images [6.1] 本研究では,個々の特性に着目したネットワークのアンサンブルにおいて,糸構造の複雑さをよりよく見いだせることを示す。
そこで本研究では,パラメトリック・プロシージャ糸モデルと各ネットワークアンサンブルを組み合わせることで,ロバストなパラメータ推定が可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 00:56:39 GMT)
Frauds Bargain Attack: Generating Adversarial Text Samples via Word
Manipulation Process [5.9] 本研究はFraud's Bargain Attack (FBA)を提案する。
新たなランダム化機構を用いて探索空間を拡大し、高い確率で高品質な逆例を生成する。
大規模な実験により、FBAは攻撃成功率と非受容性の両方の観点から最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 06:04:25 GMT)
Region Prediction for Efficient Robot Localization on Large Maps [5.8] そこで本研究では,位置認識のためのマップノードのサブセットを事前選択する手法を提案する。
領域ラベルはディープニューラルネットワークの予測対象となり、ナビゲーション中は、高い確率で予測される領域に関連するノードのみをマッチングとして考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 07:42:48 GMT)
Automated Task-Time Interventions to Improve Teamwork using Imitation
Learning [5.4] 私たちは、チームメンバー間の調整を改善するための自動化された介入アプローチTICを提示します。
我々はまず、過去のタスク実行データからチームの振る舞いの生成モデルを学ぶ。
次に、学習した生成モデルとチームのタスク目標(共有報酬)を使用して、実行時の介入をアルゴリズム的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 11:09:06 GMT)
Efficient Quantum Secret Sharing Scheme Based On Monotone Span Program [4.2] このスキームはモノトーンスパンプログラムに基づいており、アクセス構造はアクセス構造(t,n)のしきい値よりも一般的である。
他のスキームと比較すると,提案方式はより効率的で計算コストも少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 04:30:59 GMT)
DOLOS: A Novel Architecture for Moving Target Defense [4.2] 移動目標防衛とサイバー詐欺は、近年2つの重要なサイバー防衛アプローチとして出現した。
本稿では,サイバー認知と移動目標防衛を一体化した新しいアーキテクチャであるDOLOSについて述べる。
DOLOSは攻撃を遅くし、生産システムの完全性を保護するのに非常に効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 10:13:03 GMT)
Structured Pruning for Deep Convolutional Neural Networks: A survey [3.9] これにより、ストレージと計算コストを効果的に削減するため、ニューラルネットワークのプルーニングが関心を集めている。
本稿では, 深部CNNの構造化プルーニングに向けた最近の進展を概観する。
本稿では,フィルタランキング手法,正規化手法,動的実行,ニューラルネットワーク探索,抽選チケット仮説,プルーニングの応用について,最先端の構造化プルーニング手法を要約して比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 15:12:55 GMT)
Can representation learning for multimodal image registration be
improved by supervision of intermediate layers? [3.8] コントラスト学習はマルチモーダル画像の表現を生成することができ、マルチモーダル画像登録の課題をモノモーダル画像に還元する。
類似した手法が登録のために学習した表現を改善し、登録性能を向上させるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 10:51:27 GMT)
Lessons Learned Report: Super-Resolution for Detection Tasks in
Engineering Problem-Solving [3.8] 本稿では、機械学習に基づく超解法アプローチを用いて、農業検出問題解決のターゲットから学んだ教訓について述べる。
超高解像度アルゴリズムは、ジェネリック写真における様々な魅力的な特徴を強化する能力でブランド化されている。
特定のデータ駆動ケーススタディを提示することにより、アグロ検出問題に対する超解像アルゴリズムの展開に関する一連の制限と勧告を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 09:45:17 GMT)
Observing the two-dimensional Bose glass in an optical quasicrystal [3.7] 超低温原子を用いた2次元ボースガラスの実験的実現について報告する。
ボースガラスを超流動遷移に観察し、弱い相互作用状態の位相図をマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:52:07 GMT)
Few-shots Portrait Generation with Style Enhancement and Identity
Preservation [3.7] StyleIdentityGANモデルは、生成された肖像画のアイデンティティと芸術性を同時に確保することができる。
スタイル強化モジュールは、生成した仮想顔画像の芸術性を改善するために、デカップリングと転送の芸術的スタイルの特徴に焦点を当てている。
アートやアイデンティティ効果の最先端手法よりもStyleIdentityGANの方が優れていることを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 10:02:12 GMT)
On Kenn's Rule of Combination Applied to Breast Cancer Precision Therapy [3.7] ケンの組合せの法則はケンの組合せの法則(または単に略してKRC)と呼ばれる。
我々は、ケンの規則が連想的でないという非常に単純な反例に感謝する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 12:16:06 GMT)
A Persian Benchmark for Joint Intent Detection and Slot Filling [3.6] 自然言語理解(NLU)は、機械が人間の言語を理解し、処理できるようにするため、今日の技術において重要である。
本稿では,低リソース言語におけるNLUの分野を前進させることの重要性を強調した。
ATISデータセットに基づいた共同意図検出とスロットフィリングのためのペルシャベンチマークを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 10:57:21 GMT)
A Deep Neural Architecture for Harmonizing 3-D Input Data Analysis and
Decision Making in Medical Imaging [3.6] 本稿では、ルーティングと機能アライメントステップを含むRACNetという新しいディープニューラルネットワークを提案する。
3次元画像入力の異なる入力長と単一のアノテーションを効果的に処理し、高精度な決定を提供する。
さらに、トレーニングされたRACNetから潜時変数を抽出することで、ネットワークの決定に関するさらなる洞察を提供するアンカーのセットが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 02:07:48 GMT)
On the Importance of Feature Representation for Flood Mapping using
Classical Machine Learning Approaches [3.6] 地球観測データに基づく洪水の浸水マッピングは、洪水の影響を受けた地域を、ほぼリアルタイムで緊急救助隊に、安価で正確な地図を提供するのに役立つ。
本稿では,勾配向上決定木,支持ベクトルマシン,二次判別分析など,従来の5つの機械学習手法の可能性について検討する。
これまでに報告した0.8751と0.7031のIoU値を0.70と0.5873と比較すると、単純な勾配増強分類器はディープニューラルネットワークに基づくアプローチよりも大幅に改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 17:39:08 GMT)
Nonadiabatic Dynamics Near Metal Surface With Periodic Drivings: A
Floquet Surface Hopping Algorithm [3.5] 金属表面近傍の分子の非断熱力学に対処するFloquet surface hopping (FSH) 法を開発した。
電子密度(FaSH-density)アルゴリズムを用いたFloquet平均表面ホッピングは,FQMEでベンチマークした値と同等に動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 13:08:32 GMT)
Prediction of SLAM ATE Using an Ensemble Learning Regression Model and
1-D Global Pooling of Data Characterization [3.4] 原位置センサの入力特性に基づいてSLAMの局所化誤差を予測する新しい手法を提案する。
提案手法は, 原位置センサデータから生成した1次元グローバルプール特徴に基づくランダム森林回帰モデルを用いた。
また,12の異なる1次元大域プール関数が回帰品質に及ぼす影響について検討し,その1次元大域平均化の優位性について定量的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:12:47 GMT)
Auxiliary MCMC and particle Gibbs samplers for parallelisable inference
in latent dynamical systems [3.4] 我々はマルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)の2つの新しいクラスを導入し、潜在力学モデルの推論を行う。
カルマン検体を補助的に作成した最初のものは、マルコフ連鎖の状態に対応する走行軌跡の周りの線型ガウス状態空間モデル近似の発見に依存している。
第二に、補助粒子ギブスサンプリング器は、粒子ギブスに使用する補助ファインマン-カックモデルにおいて良い局所的提案を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 07:53:58 GMT)
Improving Model's Focus Improves Performance of Deep Learning-Based
Synthetic Face Detectors [3.4] エントロピーを低くすることで、モデルのフォーカスを改善することで、オープンセットのシナリオでより良く機能するモデルが得られることを示す。
また、モデルの損失関数が正規分類、モデルの焦点の低エントロピー、人間の指導力の3つの側面をブレンドした場合、最適性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 20:39:46 GMT)
Poster: Sponge ML Model Attacks of Mobile Apps [3.3] 本研究では,最近提案されたスポンジ攻撃に焦点を当てる。
MLモデルの推論(トレーニングではない)を実行しながら消費されるエネルギーを吸い上げるように設計されている。
本研究は,モバイル環境におけるこの攻撃を初めて調査し,モバイル端末上で動作しているMLモデルに与える影響を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 15:12:56 GMT)
Hermitian and Non-Hermitian Topology from Photon-Mediated Interactions [3.2] フォトンを媒介とするハミルトニアンの位相的性質(もしあるなら)を管理する一般定理を求める。
それぞれのモードが1つの量子エミッタに結合されたフォトニック格子の場合、トポロジカル絶縁体のアルトランド・ジルンバウアー分類により、原子のトポロジとフォトニック浴のトポロジを結びつけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 19:00:01 GMT)
FaceRNET: a Facial Expression Intensity Estimation Network [3.2] 本稿では,映像からの表情強度推定手法を提案する。
i) 各ビデオフレームから様々な感情記述子を抽出する表現抽出ネットワーク、(i)データ中の時間情報をキャプチャするRNN、(i)マスク層。
このアプローチは、優れた結果をもたらすHume-Reactionデータセットでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 02:14:20 GMT)
Learning Person-specific Network Representation for Apparent Personality
Traits Recognition [3.2] 本稿では,まず個人固有のネットワークを訓練するパーソナリティ認識手法を提案する。
次に、対象の人格表現として、人称特化ネットワークの重みをグラフ表現にエンコードする。
実験結果から,我々の新しいネットワーク重みに基づくアプローチは,従来の潜在機能ベースアプローチよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 06:10:39 GMT)
Composite Optimization Algorithms for Sigmoid Networks [3.2] 線形化近位アルゴリズムと乗算器の交互方向に基づく合成最適化アルゴリズムを提案する。
フランク関数のフィッティングに関する数値実験により、提案アルゴリズムは十分堅牢に機能することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 15:30:29 GMT)
Bootstrapping Parallel Anchors for Relative Representations [3.1] そこで本研究では,少数の種子から新たな並列アンカーを発見する最適化手法を提案する。
提案手法は,異なるドメイン間の意味的対応を見つけ,それらの相対空間を整列させ,複数のタスクにおいて競合的な結果を得るのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:26:44 GMT)
Dodging the Double Descent in Deep Neural Networks [3.1] 二重降下は、ディープラーニングコミュニティの注目を集めている。
これは、高一般化を維持するために最適なモデルのサイズについて深刻な疑問を提起する。
本研究は, 学習問題の適切な条件付けにより, 二重降下現象は回避可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:18:34 GMT)
Non-invasive Waveform Analysis for Emergency Triage via Simulated
Hemorrhage: An Experimental Study using Novel Dynamic Lower Body Negative
Pressure Model [3.0] 本研究では,現在進行中の低ボロン血症のレベルを分類するために,ディープラーニング(DL)フレームワークの識別能力について検討した。
従来のモデルとは対照的に,動的LBNPプロトコルを用い,LBNPを段階的に段階的に段階的に段階的に適用した。
基礎となる非侵襲的な信号とラベリングセグメントを対応するLBNPターゲットレベルにセグメント化することにより,3次分類のためのDLベースのフレームワークを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 12:37:52 GMT)
What Is Synthetic Data? The Good, The Bad, and The Ugly [2.9] 研究コミュニティで勢いを増す可能性の1つは、代わりに合成データを共有することである。
目標は、実際のデータに似た、人工的に生成されたデータセットをリリースすることだ。
我々は、そのユースケース、未対応のプライバシー問題、そしてその固有の制限を効果的なプライバシー強化技術として論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:35:33 GMT)
TAU: A Framework for Video-Based Traffic Analytics Leveraging Artificial
Intelligence and Unmanned Aerial Systems [2.7] 自動トラフィック分析と理解のためのAI統合ビデオ分析フレームワークTAU(Traffic Analysis from UAVs)を開発した。
トラヒックビデオ解析における従来の研究とは違って,ビデオ処理から高解像度UAV画像を用いた高度なトラヒック理解へ向けた自動物体検出・追跡パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 09:03:44 GMT)
An end-to-end SE(3)-equivariant segmentation network [2.7] 球面調和に基づく同変ボクセル畳み込みを用いたセグメンテーションネットワークを新たに提案する。
MRI脳腫瘍におけるセグメンテーション性能と健常な脳構造セグメンテーション課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 09:27:08 GMT)
Two Views of Constrained Differential Privacy: Belief Revision and
Update [2.5] 制約付き微分プライベート(DP)機構を2つの視点で検討する。
制約DPは、l2距離の最小化後処理または投影に基づいて定義される。
本論文で確立した枠組みでは,制約付きDPアルゴリズムを信念修正あるいは信念更新と分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 04:37:14 GMT)
Mitigating Backdoors in Federated Learning with FLD [2.5] フェデレーション学習は、クライアントがプライバシー保護のために生データをアップロードすることなく、グローバルモデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。
この機能は最近、バックドア攻撃に直面したフェデレーション学習の脆弱性の原因となっていることが判明した。
バックドア攻撃に対して効果的に防御する新しいモデルフィルタリング手法であるフェデレート層検出(FLD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 07:54:54 GMT)
Enhancing Knowledge Graph Embedding Models with Semantic-driven Loss
Functions [2.4] リンク予測に最もよく使用される3つの損失関数に対する意味駆動型バージョンを提案する。
特に、関係領域に関する背景知識を注入することにより、負の三重項のスコアを異なる方法で扱う。
提案された損失関数は、MRRとHits@10の値を改善するだけでなく、KGEMをよりセマンティックな認識に導く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 07:25:28 GMT)
Predicting the wall-shear stress and wall pressure through convolutional
neural networks [2.0] 本研究では,畳み込み型ニューラルネットワークが乱流開水路内の壁量を予測する能力を評価することを目的とした。
FCNの予測は、提案したR-Netアーキテクチャの予測と比較される。
R-Netはまた、速度変動場を$y+ = 50$で予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:03:42 GMT)
Quench dynamics of edge states in a finite extended Su-Schrieffer-Heeger
system [1.9] 長距離ホッピングを含む拡張Su-Schrieffer-Heeger(SSH)モデルのクエンチダイナミクスについて検討した。
最大輸送路の速度は巻数遷移経路に沿って変化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 06:45:00 GMT)
Engineering phonon-phonon interactions in multimode circuit quantum
acousto-dynamics [1.9] 高オーバトンバルク波共振器のいくつかの機械的モード間のその場調整可能なビーム・スプリッタ型相互作用を示す。
エンジニアリングされた相互作用はパラメトリック駆動の超伝導トランスモン量子ビットによって媒介される。
この結果から,音素系を量子メモリとして利用するための基礎と,量子シミュレーションのためのプラットフォームを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:45:04 GMT)
CLIPER: A Unified Vision-Language Framework for In-the-Wild Facial
Expression Recognition [1.9] 本稿では,CLIPに基づく静的および動的表情認識のための統合フレームワークを提案する。
複数式テキスト記述子(METD)を導入し,CLIPERをより解釈しやすい表現の微粒化を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 02:59:55 GMT)
DTW-SiameseNet: Dynamic Time Warped Siamese Network for Mispronunciation
Detection and Correction [1.8] 本稿では,TTS誤発音検出と修正のタスクのための,高精度でPDA対応の発音学習フレームワークを提案する。
また,三重項損失を伴う動的時間ワープ(DTW)のためのメトリクス学習を用いたDTW-SiameseNetという,新しい誤発音検出モデルを提案する。
人間の評価から,提案手法は音素ベースや音声ベースラインに比べて平均6%の発音精度が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 01:53:11 GMT)
Scalable End-to-End ML Platforms: from AutoML to Self-serve [1.6] MLプラットフォームは、インテリジェントなデータ駆動アプリケーションを実現し、限られたエンジニアリング努力でメンテナンスするのに役立つ。
このようなプラットフォームは、システム開発とメンテナンスの効率を改善しながら、より大きなコンポーネント再利用をもたらすスケールの経済に到達します。
広く採用されているエンドツーエンドのMLプラットフォームでは、スケーリングは、広く普及するML自動化と、セルフサービスと呼ばれる品質に到達するためのシステム統合に依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 19:17:19 GMT)
Federated Learning based Hierarchical 3D Indoor Localization [1.5] 深層ニューラルネットワークを用いた階層型3次元屋内位置決めのためのフェデレートラーニング(FL)フレームワークを提案する。
階層型学習方式を採用することで、最大24.06%の局所化精度を向上させることができることを示す。
また、建物と床の予測精度は、それぞれ99.90%と94.87%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 12:21:00 GMT)
Forward-PECVaR Algorithm: Exact Evaluation for CVaR SSPs [1.3] Conditional Value at Risk (CVaR)は、任意のレベルのリスクをモデリングできる基準である。
非一様コストでCVaR-SSPの定常ポリシーを正確に評価するアルゴリズムであるForward-PECVaRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 17:10:22 GMT)
Using Virtual Reality to Shape Humanity's Return to the Moon: Key
Takeaways from a Design Study [1.3] 本稿では,実験室環境におけるアナログ研究をシミュレーションするためのVR(Virtual Reality)の可能性について検討する。
われわれは、宇宙飛行士と宇宙の専門家のグループがVRで月面運用シナリオを再現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 17:19:48 GMT)
A Framework to Generate Neurosymbolic PDDL-compliant Planners [1.3] 計画ドメイン定義言語(PDDL)と互換性のあるニューロシンボリックプランナーに大規模言語モデル(LLM)を訓練するためのフレームワークを提案する。
その結果、1000サンプルの試験データセットの95.5%の問題を解決することができ、従来のプランナーよりも平均で13.5%短いプランを作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 11:54:22 GMT)
DOTE: Rethinking (Predictive) WAN Traffic Engineering [1.1] 本稿では,交通需要に関する歴史的データのみを用いて,広域ネットワーク(WAN)における交通工学の新しい設計点を提案する。
最適化を利用する本手法は、よく研究された理論モデルにおいて、大域的最適に確実に収束する。
実世界のトラフィックとネットワークトポロジに関する実証的な評価は、我々のアプローチのTE品質が(実現不可能な)オラクルの品質とほぼ一致し、これまで提案されていたアプローチよりも優れており、ランタイムを大幅に低下させています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:50:59 GMT)
Supporting Future Electrical Utilities: Using Deep Learning Methods in
EMS and DMS Algorithms [1.0] 本稿では,近年のディープラーニングに基づく電力系統監視と最適化アルゴリズムについて概説する。
電力会社は、従来エネルギー管理システムで用いられてきたアルゴリズムを再実装または強化することで、このレビューの恩恵を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 11:32:59 GMT)
Hybrid Approach for Solving Real-World Bin Packing Problem Instances
Using Quantum Annealers [0.8] 実世界の3次元Bin Packing Problems(Q4RealBPP)を解くためのハイブリッド量子古典的フレームワークを提案する。
Q4RealBPPは、3dBPPの現実指向のインスタンスの解決を許可しており、産業や物流部門でよく評価されている制限について検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 14:04:50 GMT)
OliVaR: Improving Olive Variety Recognition using Deep Neural Networks [0.6] 品種の誤認はオリーブセクターにおける潜在的な多くの問題を引き起こす。
品種識別と認証の基準は、形態学的分類と遺伝子解析の2つの方法からなる。
本稿では,オリーブ品種同定の新しいアプローチであるOliVaRを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 11:39:54 GMT)
Rigidity for Monogamy-of-Entanglement Games [0.6] 本研究では,レフェリーが算術的・アダマール的に測定するゲームのプロトタイプ事例について検討する。
このゲームは、いくつかの非局所ゲームで知られているような剛性特性を満たすことを示す。
また,並列にプレイするゲームの複数のコピーに対して剛性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 20:41:16 GMT)
Qompress: Efficient Compilation for Ququarts Exploiting Partial and
Mixed Radix Operations for Communication Reduction [0.6] 2つの量子ビットを1つの4状態のクアンフクォートにエンコードする。
我々は、キュービットとクォートの両方からなる任意の混合基数系上で、キュービットを効率的にルーティングするために、キュービットコンパイルスキームを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:57:30 GMT)
Independent electrical control of two quantum dots coupled through a
photonic-crystal waveguide [0.5] 2つの半導体量子ドットエミッタをフォトニック結晶導波路に効率よく結合する。
我々は、1つの量子ドットからの単一光子ストリームを利用して、導波路内の16$mu$m離れた第2量子ドットの分光を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 09:13:47 GMT)
Generating Initial Conditions for Ensemble Data Assimilation of
Large-Eddy Simulations with Latent Diffusion Models [0.5] マイクロスケールデータ同化のための大規模シミュレーションコードの初期化には標準的アプローチは存在しない。
我々は潜伏拡散モデルを用いて可塑性初期条件のアンサンブルを生成する。
拡散モデルは地球科学における他の応用の可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 21:55:10 GMT)
Multi-Armed Bandits with Generalized Temporally-Partitioned Rewards [0.4] 現実のアプリケーションでは、決定に関するフィードバックが遅れて、異なる遅延で観察される部分的な報酬によって到着する場合がある。
本稿では,時間分割報酬を一般化したマルチアームバンディット(multi-armed bandits)と呼ばれる新しい問題定式化を提案する。
検討した問題に対する一様に効率的なアルゴリズムの性能の低い境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:22:22 GMT)
Learning correlated noise in a 39-qubit quantum processor [0.4] 誤り訂正量子コンピュータの構築は、候補デバイス上でのノイズの測定とモデリングに大きく依存する。
本稿では, シンドローム抽出回路を動作させるデバイスにおいて, ノイズの詳細情報を抽出する手法を提案する。
様々な高度化のノイズモデルを構築するのに必要な情報を20個のデータキュービットから抽出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 19:07:35 GMT)
That's All Folks: a KG of Values as Commonsense Social Norms and
Behaviors [0.3] FOLK と That's All Folks という2つの存在論的加群を提案する。
FOLKは広義に意図された値のオントロジーであり、That's All Folksは語彙的および事実的なフォークバリュートリガのモジュールである。
このリソースは、フレームベースのアプローチでテキストから値を自動的に検出することでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:35:46 GMT)
A Unified Momentum-based Paradigm of Decentralized SGD for Non-Convex
Models and Heterogeneous Data [0.3] 非汎用目的に対する収束保証を提供するU.MP,D-MP,GT-Dという統一パラダイムを提案する。
理論的には、これらの非MPアルゴリズムに対して収束解析目的を2つのアプローチで提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 02:13:22 GMT)
Collective moderation of hate, toxicity, and extremity in online
discussions [0.2] 我々は、移民危機と政治的混乱を特徴とする4年間にわたる混乱の中で、ドイツTwitterに関する13万人以上の議論の大規模なコーパスを分析した。
単純な意見を表現することは、必ずしも事実によって支持されるのではなく、侮辱なしでも、後続の議論において、憎悪、毒性、言論と話者の過激さに関係していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 09:35:26 GMT)
ORCHNet: A Robust Global Feature Aggregation approach for 3D LiDAR-based
Place recognition in Orchards [0.1] ORCHNetは3D-LiDARスキャンをグローバルディスクリプタにマッピングするディープラーニングアプローチである。
ORCHNetは、夏と秋の季節のデータを含む果樹園で収集された実世界のデータに基づいて評価される。
さらに,ORCHNetをループ閉鎖検出器として利用する局所化フレームワークの一部として,提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 13:04:45 GMT)
Zyxin is all you need: machine learning adherent cell mechanics [0.0] データ駆動型生体物理モデリング手法を開発し、接着細胞の力学的挙動を学習する。
まず、細胞骨格タンパク質の画像から付着細胞が生成する力を予測するためにニューラルネットワークを訓練する。
次に、我々は、細胞力のデータ駆動モデルを構築するのに役立つ2つのアプローチ(一つは物理学によって明示的に制約された、もう一つは連続体)を開発します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 02:08:40 GMT)
Why and whence the Hilbert space in quantum theory? [0.0] ヒルベルト空間が量子論においてどのように現れるかを説明する。
ノルム位相を導出する問題は、短長の解を持たないかもしれないが、肯定的に解ける可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 13:27:57 GMT)
Verifiably Exact Solution of the Electronic Schr\"odinger Equation on
Quantum Devices [0.0] 我々は多電子シュル「オーディンガー方程式」の真正解を求めるアルゴリズムを提案する。
量子シミュレータと雑音量子コンピュータの両方でアルゴリズムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 19:00:00 GMT)
Uzbek text's correspondence with the educational potential of pupils: a
case study of the School corpus [0.0] 本稿では,小学校1年生から4年生までの成績を,生徒に推奨される教育資料の対応を自動決定する実験として検討する。
テキストのTF-IDFスコアが決定され、ベクトル表現に変換され、与えられた教育資料が、スクールコーパスの対応するクラスと比較される。
計算結果に基づいて、与えられた教育資料が生徒の教育力に適切かどうかを判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 12:46:00 GMT)
Uzbek text summarization based on TF-IDF [0.0] 本稿では,ウズベク語における要約課題について実験する。
この手法はTF-IDFアルゴリズムに基づくテキスト抽象化に基づいている。
テキスト全体の重要な部分にn-gram法を適用することで、与えられたテキストを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 12:39:46 GMT)
Transient fluorescence with a single trapped ion [0.0] 本稿では,ポールトラップ内の単一イオンを捕捉して過渡蛍光ダイナミクスを測定する手法を提案する。
イオンの散乱光子を測定することにより、原子蛍光の過渡曲線を抽出する。
時間依存蛍光を記録できることは、イオンの温度、冷却、加熱のダイナミクスに関する情報を含むため特に興味深い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:52:33 GMT)
Towards a real-time demand response framework for smart communities
using clustering techniques [0.0] 本研究では,商業用・住宅用需要応答プログラムの設計と実装におけるクラスタリング手法の利用について検討する。
プログラムの目的は、参加者の消費行動を変えて、一次変電所での逆電力の流れを緩和することであり、これは、地方電力網のソーラーパネルからの発電が消費を超過した場合に発生するものであり、b)システム全体のピーク需要は、通常午後遅くの時間帯に発生する。
我々は、予測、クラスタリング、価格ベースの需要予測エンジンを組み合わせたDRシステムを概念化し、このプログラムに参加しているプロデューサに対して、日々の個別化されたDRレコメンデーションと価格ポリシーを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 02:29:30 GMT)
Time-symmetry and topology of the Aharonov-Bohm effect [0.0] Aharonov-Bohm(AB)効果の変種について検討し、この概念に挑戦する。
この分析の一環として、弱値と非局所運動方程式の意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 17:52:22 GMT)
The spin-1/2 XXZ chain coupled to two Lindblad baths: Constructing
nonequilibrium steady states from equilibrium correlation functions [0.0] 本研究では, 閉系における非平衡定常状態は, 閉系における数値的な相関関数に基づいて, 顕著に構築可能であることを示す。
また、有限系の非平衡定常状態から輸送係数を抽出する際の潜在的な落とし穴を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 11:37:13 GMT)
The origin of Franson-type nonlocal correlation [0.0] フランソン型非局所相関は、2つの縁の間で測定された2階の強度についてである。
非局所フリンジは独立局所パラメータの結合相関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 13:05:47 GMT)
The Transition from Quantum to Classical in weak measurements and
reconstruction of Quantum Correlation [0.0] 単一電子スピンの読み出し信号と単一核スピンの量子力学の関係は、測定強度に関連するパラメータによって与えられることを示す。
我々は,Leggett-Garg不平等の違反を測定することによって,我々のアプローチの有効性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:09:48 GMT)
The Point to Which Soft Actor-Critic Converges [0.0] 極限において、それらが同じ解に収束することを証明する。
同じ正当性は、KL発散のような他の正則化器にも適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 11:37:43 GMT)
The Everything-is-a-Quantum-Wave Interpretation of Quantum Physics [0.0] 私はこれを"Everything is a Quantum Wave" Interpretation (EQWI)と呼んでいる。
論文はなぜそうなのかを説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 21:32:51 GMT)
Teaching quantum communications through a hands-on laboratory [0.0] 本稿は,2021年の第6回INFIERIサマースクールで行われた「量子コミュニケーション研究所」の事例として紹介する。
マドリッド量子通信インフラ(MadQCI)へのアクセスは重要なリソースであった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 14:12:33 GMT)
Stochastic modeling of paraxial x-ray superfluorescence [0.0] X線自然発光(ASE)と超蛍光(SF)のダイナミクスをモデル化する手法を提案する。
方程式は、最初の原理、近似、ステップ、刺激されたX線放射に特有の拡張から導かれる。
発達した形式主義は、刺激されたX線放射の全ての段階の記述に一様に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 22:55:17 GMT)
Spontaneous collapse by entanglement suppression [0.0] 非線形項を付加した最近提案された修正Schr"odinger方程式について検討する。
修正シュラー・オーディンガー方程式によって生じる決定論的時間進化は波動関数の過程を模倣する。
絡み合いがない場合、標準量子力学の全ての予測は、追加の非線形項の影響を受けない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 17:46:18 GMT)
Speeding Up EfficientNet: Selecting Update Blocks of Convolutional
Neural Networks using Genetic Algorithm in Transfer Learning [0.0] パラメータを更新するための階層のブロックを選択する遺伝的アルゴリズムを考案する。
提案アルゴリズムは, 精度の点で, ベースラインと同等あるいは良質な結果が得られることを示す。
また、各ブロックの有効性を更新ブロックとして測定するブロック重要度と呼ばれる指標も考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 06:35:29 GMT)
Self-consistent dynamical maps for open quantum systems [0.0] オープン量子系に対する NCA および NCA-マルコフ動的写像を導入する。
これらの写像はボルン近似を非交差近似(NCA)として知られる自己整合近似に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:08:54 GMT)
Scenarios and branch points to future machine intelligence [0.0] 我々は、将来のマシンインテリジェンスに関する4つの主要な結果に対するシナリオと分岐点について議論する。
1)自律性の制約,(2)自己構造を改善する能力の制約,(3)熱力学の効率に関する制約,(4)物理的なインフラの更新に関する制約,(5)相対的な優位性に対する制約,(6)局所性に対する制約,である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 05:25:15 GMT)
Rotor/spin-wave theory for quantum spin models with U(1) symmetry [0.0] ゼロモードは、熱力学極限における対称性の破れを示す系で期待される状態のアンダーソン塔に関連するU(1)量子ローターと正確に一致することを示す。
この図はローターとスピン波の変数を近似的に分離し、基底状態と低エネルギー物理学の正確な記述を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 10:04:11 GMT)
Robustness of quantum algorithms against coherent control errors [0.0] 本稿では,リプシッツ境界を用いたコヒーレント制御誤差に対する量子アルゴリズムのロバスト性を解析するためのフレームワークを提案する。
我々は、コヒーレントな制御誤差に対するレジリエンスが、個々のゲートを生成するハミルトニアンの規範に影響されていることを示す最悪のケースの忠実性境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:18:38 GMT)
Robustness of Energy Landscape Controllers for Spin Rings under Coherent
Excitation Transport [0.0] 制御パラメータと制御パラメータの不確実性に対する励振伝達の忠実度を最適化するために設計された制御器の頑健性について検討する。
我々は,コヒーレントトランスポートに最適化された量子系が,正確な時間Tでの読み出しに最適化されているか,あるいはTのタイムウインドウで最適化されているかによって,誤差とログ感度の相関が著しく異なることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 00:16:00 GMT)
RePAD2: Real-Time, Lightweight, and Adaptive Anomaly Detection for
Open-Ended Time Series [0.0] オープンエンド時系列(英語: open-ended time series)とは、終端のない時系列でインデックスされた一連のデータポイントを指す。
リアルタイム時系列異常検出手法がいくつか導入されている。
長期にわたってオープンエンドの時系列に適用された場合、システムリソースを浪費する可能性がある。
本稿では,オープンエンド時系列に対する軽量リアルタイム異常検出手法であるRePAD2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 11:00:20 GMT)
Quantum Mechanics on Sharply Bent Wires via Two-Interval Sturm-Liouville
Theory [0.0] 我々は、曲線領域の物理を3つのパラメータで近似することで、曲線線上の量子力学を研究する。
高度に湾曲したワイヤ上の幾何ポテンシャルは強い非可積分であるため、これらのパラメータは湾曲したワイヤの正則化に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 13:12:00 GMT)
PN-OWL: A Two Stage Algorithm to Learn Fuzzy Concept Inclusions from OWL
Ontologies [0.0] P段とN段からなる2段階学習アルゴリズムであるPN-OWLを提案する。
PN-OWLは、P段とN段で学習したファジィ公理を集約する。
興味深い特徴はファジィデータ型の構築であり、学習されたファジィの概念を直接ファジィOWLに表現することができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 09:08:55 GMT)
PE-GAN: Prior Embedding GAN for PXD images at Belle II [0.0] シミュレーション信号粒子が生成したヒットに対して,背景のヒットパターンを計測またはシミュレーションすることでトラック再建に及ぼす背景のヒットの影響について検討した。
このモデルは、再構成トラックの系統的バイアスを避けるために、統計的に独立な大量のPXD背景雑音サンプルを必要とする。
コントラスト学習を伴う条件付きGAN(Generative Adversarial Networks)を用いたオンデマンドPXDバックグラウンドジェネレータのアイデアを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 17:41:36 GMT)
On the universality of $S_n$-equivariant $k$-body gates [0.0] 本稿では,QNNジェネレータにおける対称性と$k$-bodynessの相互作用が,その表現性に与える影響について検討する。
我々の結果は、同変QNNの能力と限界をよりよく理解するための一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:42:14 GMT)
On the Integration of Physics-Based Machine Learning with Hierarchical
Bayesian Modeling Techniques [0.0] 本稿では,ガウス過程(GP)モデルの平均関数にメカニクスに基づくモデルを組み込み,カーネルマシンによる潜在的な不一致を特徴付けることを提案する。
カーネル関数の定常性は、階層的ベイズ手法によって解決された長いデータセットの逐次処理において難しいハードルである。
数値および実験例を用いて, 構造力学逆問題に対する提案手法の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 02:29:41 GMT)
Non asymptotic analysis of Adaptive stochastic gradient algorithms and
applications [0.0] 本論文は, 強凸対象に対する適応勾配アルゴリズムの非解析に係わるものである。
すべての理論的結果は、AdagradアルゴリズムとNewtonアルゴリズムの両方に対する線形回帰および正規化一般化線形モデルに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 07:36:03 GMT)
Multichromatic Quantum Superpositions in Entangled Two-Photon Absorption
Spectroscopy [0.0] この研究は、エネルギー重畳を含むことで光子を関連付ける別の方法を考える。
我々は,光子対状態の多色量子重ね合わせ(色重ね合わせ)が有機色素の光学特性に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 15:16:39 GMT)
Multi-task neural networks by learned contextual inputs [0.0] 完全に共有されたニューラルネットワークと、トレーニング可能なタスクパラメータを含む拡張入力ベクトルに基づくマルチタスク学習アーキテクチャである。
このアーキテクチャは、低次元のタスクパラメータ空間を促進する強力なタスク機構によって興味深い。
アーキテクチャのパフォーマンスは、10つのデータセット上の類似のニューラルネットワークアーキテクチャと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 19:25:52 GMT)
Mesh-SORT: Simple and effective of location-wise tracker [0.0] ほとんどのトラッキングシナリオでは、オブジェクトは移動し、特定の場所で失われる傾向があります。
本研究は,これらの地域を特定し,対象とすることのできる,追跡・関連のための異なる戦略を提案する。
我々は、失われたオブジェクトを扱うためのロバストな戦略と、検出によるトラッキングのための位置対応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 09:07:01 GMT)
Many-body Majorana braiding without an exponential Hilbert space [0.0] マヨラナゼロモード(MZM)で構築された量子ビットは、位相的に保護された量子コンピューティングへの主要な経路である。
複数のMZMのブレイディング過程のシミュレーションは超伝導多体系の量子力学に対応する。
超伝導体の単一粒子状態から,任意の多体波動関数を計算し,その期待値と重なり合いを推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 19:00:01 GMT)
Local Additivity Revisited [0.0] ガウルとフリードランドの量子チャネルの最小出力エントロピーの局所加法則の証明において、いくつかの単純化を行う。
我々は、一般のケースを正方正定行列のケースに還元するために異なるアプローチを用いる。
この結果は、固定参照状態に対する最大相対エントロピーにまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 22:52:52 GMT)
Level Up the Deepfake Detection: a Method to Effectively Discriminate
Images Generated by GAN Architectures and Diffusion Models [0.0] プリズム画像と偽画像の専用データセットを収集し,ディープフェイク検出・認識タスクについて検討した。
3つの異なるディープフェイク検出および認識タスクを解決するために階層的マルチレベルアプローチが導入された。
実験の結果, いずれの場合も, 97%以上の分類精度が, 最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:01:46 GMT)
Intrinsic and Measured Information in Separable Quantum Processes [0.0] 分離可能なキューディット列に対する量子情報理論的性質を導入する。
我々は、その量子情報特性に基づいて、分離可能なプロセスの幅広いクラスを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 01:26:01 GMT)
Improved protocols for fast, high-fidelity, and long-distance
entanglement distribution [0.0] 将来の量子技術は、空間的に分離されたノード間の共有絡み合いのネットワークに依存する。
ノードの線形連鎖に沿った絡み合い分布のための改良されたプロトコル/ポリティシを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 19:05:32 GMT)
Improved Quantum Query Complexity on Easier Inputs [0.0] 改良されたスパンプログラムアルゴリズムを用いて,事前の約束なしに改善を継続することを示す。
応用として、いくつかの探索問題に対する平均クエリ複雑性における指数的および超ポリノミカル量子上の優位性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 03:40:37 GMT)
Implementing engrams from a machine learning perspective: matching for
prediction [0.0] ニューラルネットワークを用いてエングラムを実装するコンピュータシステムを設計する方法について提案する。
オートエンコーダをベースとして,情報を圧縮形式で保存・検索するためのインデックスとして潜時ニューラルネットワークを提案する。
我々は、異なるタイプの感覚入力に対応する潜時神経空間における異なる状態が同期活性化によってどのようにリンクされるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 10:05:40 GMT)
Has the Virtualization of the Face Changed Facial Perception? A Study of
the Impact of Augmented Reality on Facial Perception [0.0] 顔フィルターの異なるスタイルでの親しみ度を測定するための6つの調査結果を示す。
その結果,顔の色調を変えたり,顔の構造を変えたり,顔の美容を付加したりする写真編集フィルターを施した顔は,修正されていない顔と同様の印象を受ける傾向にあることがわかった。
また, 異なる質問文から異なる回答が得られ, フィルタ画像の出現による顔の知覚の変化は, 検出しづらいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:09:11 GMT)
Hardware implementation of quantum stabilizers in superconducting
circuits [0.0] 超伝導回路における安定化器のハードウェア実装を, ピドル周期ジョセフソン素子の鎖からなる回路で実証する。
フラストレーションされたプラケット要素の数で指数関数的なフラックスに対するエネルギーバンド分散の軟化を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:26:15 GMT)
Generation of intraparticle quantum correlations in amplitude damping
channel and its robustness [0.0] 種々の脱コヒーレンスチャネル下での2つの自由度間の粒子内相関について検討した。
振幅減衰流の特異な特徴を観察し, 絡み合いが分離状態から始まることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 06:04:56 GMT)
Generalized Cumulative Shrinkage Process Priors with Applications to
Sparse Bayesian Factor Analysis [0.0] 本稿では,パラメータ列の縮小を強要する縮小前処理について論じる。
新たな交換可能なスパイク・アンド・スラブ収縮を導入し、未知の因子数の推定に有用であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 12:57:32 GMT)
General Eigenstate Thermalization via Free Cumulants in Quantum Lattice
Systems [0.0] ETH(Eigenstate-Thermalization-Hypothesis)は、量子統計力学を理解するための一般的な枠組みとして確立されている。
ETH が予測した 4 次自由累積において, 4 時間相関関数のダイナミクスが符号化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:18:51 GMT)
FuNVol: A Multi-Asset Implied Volatility Market Simulator using
Functional Principal Components and Neural SDEs [0.0] 本稿では、歴史的価格に忠実な複数の資産にまたがるインプリードボラティリティ(IV)表面のシーケンスを生成するための新しいアプローチを提案する。
機能的データ解析とニューラル微分方程式(SDE)の組み合わせと確率積分変換ペナルティを組み合わせることで、モデルの誤特定を減らすことができる。
我々は,IV面と価格の合同力学を学習することで,歴史的特徴に整合した市場シナリオが生成され,静的な仲裁が不要な表面のサブ多様体内に存在することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 23:14:09 GMT)
Floquet engineering to overcome no-go theorem of noisy quantum metrology [0.0] Floquet Engineering によるno-go定理を克服する手法を提案する。
ラムゼー分光器の原子に周期駆動を適用することにより、それらの周波数を測定する最終的な感度は理想の$t2$スケールに戻る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 10:25:12 GMT)
Finding the right XAI method -- A Guide for the Evaluation and Ranking
of Explainable AI Methods in Climate Science [0.0] 我々は、気候研究の文脈でXAI評価を導入し、異なる所望の説明特性を評価する。
XAI法は, ランダム化を犠牲にしながら, 統合的グラディエント, 階層的関連性伝播, 入力グラディエントがかなりの堅牢性, 忠実性, 複雑さを示すことがわかった。
特に、SmoothGradやIntegrated Gradientsのような入力摂動を用いた説明は、以前の主張に反して、堅牢性と忠実性を改善しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:54:48 GMT)
Fast Quantum State Tomography in the Nitrogen Vacancy Center of Diamond [0.0] 量子状態トモグラフィ(Quantum state tomography, QST)は、未知の量子状態の一連の測定から再構成する手法である。
スピン量子ビットの場合、最も一般的な手順は系の横磁化を時間の関数として測定することである。
ここでは、時間非依存の観測可能量に依存する異なるスキームを示し、そのため、異なる進化時間における測定を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 09:35:35 GMT)
Exploring Quantum Average-Case Distances: proofs, properties, and
examples [0.0] 我々は最近導入した平均ケース量子距離について検討した。
平均ケース距離は、2つの量子プロセスの測定出力間の平均トータル変量(TV)距離を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 03:23:21 GMT)
Domain-aware Triplet loss in Domain Generalization [0.0] ドメインシフトは、テストとトレーニングデータの分布の相違によって引き起こされる。
ドメイン一般化のためのドメイン認識三重項損失を設計し、モデルが類似のセマンティックな特徴をクラスタリングするのを助ける。
本アルゴリズムは,埋め込み空間におけるドメイン情報を分散するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 14:02:01 GMT)
Dirac points for twisted bilayer graphene with in-plane magnetic field [0.0] 平面内磁場が一定であるツイスト二層グラフェン(TBG)のキラルモデルのディラック点について検討した。
固定された小さな磁場に対して、ツイストの角度が魔法の角度によって異なるとき、ディラック点がK, K' の点とガムマの点の間を移動することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:56:22 GMT)
Dimension-reduced KRnet maps for high-dimensional inverse problems [0.0] 高次元逆問題に対する次元還元KRnetマップアプローチ(DR-KRnet)を提案する。
提案手法は,データ駆動型VAE前駆体と潜伏変数後部密度近似の2つの主成分から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 15:16:27 GMT)
Designing High-Fidelity Gates for Dissipative Cat Qubits [0.0] 我々は,高忠実度および偏りを保った猫量子ビットゲートの4つの新しい設計を導入し,これらを一般的なゲート法と比較した。
これら4つの設計は、異なる相補的なアイデアを持つ散逸系のためのゲートエンジニアリングの広範な概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 19:00:01 GMT)
Cloud K-SVD for Image Denoising [0.0] Cloud K-SVDは、複数のノードでトレーニングできる辞書学習アルゴリズムである。
我々は、Cloud K-SVDが画像の概略を復元し、ベンチマークグレースケール画像から定量量のノイズを除去できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 15:44:55 GMT)
Certifying quantumness beyond steering and nonlocality and its
implications on quantum information processing [0.0] 超不安定性(superunsteerability)は、特定の空間量子相関であり、限られた共有ランダム性の存在下でステアリングシナリオで観察できる。
超局所性は、限られた共有ランダム性の存在下でベルシナリオで観測できる別の空間量子相関である。
我々は,2ドルから1ドル,3ドルから1ドルまでのランダムアクセスコードを実装するために,ベルシナリオにおける超局所性を証明する不等式を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 07:36:40 GMT)
Broadcasting single-qubit and multi-qubit-entangled states:
authentication, cryptography, and distributed quantum computation [0.0] まず、ネットワーク内の製品量子状態のブロードキャストに焦点を当てる。
任意のベースローテーションを含む基本プロトコルを一般化し、複数の受信機と送信機を実現する。
ブロードキャスト製品状態の応用には、認証と3状態量子暗号が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 23:00:50 GMT)
Benchmarking Noisy Intermediate Scale Quantum Error Mitigation
Strategies for Ground State Preparation of the HCl Molecule [0.0] 既存のノイズの多い中間スケール量子ハードウェア上で実行される量子化学実験は、高い精度の化学バーを達成していない。
我々は、キュービットテーパリングと文脈部分空間変動量子固有解法を、測定誤差緩和、対称性検証、ゼロノイズ外挿、二重状態浄化からなるいくつかの誤差軽減戦略と組み合わせた。
我々は、これらの戦略を27量子ビットのIBM Falconシリーズ量子プロセッサ群でベンチマークし、分子の基底状態をテストベッドとして準備する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 12:08:50 GMT)
Bayesian outcome-guided multi-view mixture models with applications in
molecular precision medicine [0.0] クラスタリングは一般的に、'オミクスデータセットの構造を明らかにするための最初の分析ステップとして実行される。
本稿では,変数群(ビュー)を識別する多視点ベイズ混合モデルを提案する。
本研究は成層医療の応用を考察し,臨床応用可能な疾患のサブタイプを明確に定義した患者集団の同定を主目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 08:32:23 GMT)
Automated control and optimisation of laser driven ion acceleration [0.0] 自動化されたHRR互換システムは高忠実度パラメータースキャンを生成し、レーザー強度がターゲットの予熱および陽子生成に与える影響を明らかにした。
最大陽子エネルギーの閉ループベイズ最適化は、レーザー波面と目標位置の制御を通じて、手動で最適化されたレーザーパルスに対して同等の最大エネルギーを持つ陽子ビームを生成するが、レーザーエネルギーの60%しか使用していない。
このレーザー駆動陽子ビームの自動最適化の実証は、より深い物理的洞察と将来の放射線源の構築に向けた重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 21:08:51 GMT)
Authorship attribution for Differences between Literary Texts by
Bilingual Russian-French and Non-Bilingual French Authors [0.0] 本稿では,SVM (Support Vector Machine) やK$-Nearest Neighbors (KNN) などの著者帰属手法を適用し,これらの質問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 20:20:05 GMT)
Analogue Quantum Simulation: A New Instrument for Scientific
Understanding [0.0] アナログ量子シミュレーションでは、実験的な量子系が制御され、別の量子系の性質を学ぶために正確に測定される。
この本は、科学者や哲学者にも、このエキサイティングな新しい科学実践領域の基礎を理解するための新しい枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 20:32:51 GMT)
An Overview: Steady-State Quantum Entanglement via Reservoir Engineering [0.0] 量子エンタングルメント安定化(quantum entanglement stabilization)の焦点に加え、定常量子コヒーレンス(constant-state quantum coherence)の同じ目的についても簡単に論じる。
概略は、ハイブリッドドライブと散逸方法と純粋散逸スキームの2つの主要なカテゴリに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 13:26:05 GMT)
Almanac: Knowledge-Grounded Language Models for Clinical Medicine [0.0] 大規模言語モデルは、最近、様々な自然言語タスクにおいて印象的なゼロショット機能を示した。
本稿では,医療ガイドラインとレコメンデーションレファレンスを簡素化し,簡素化する大規模言語モデルの能力について考察する。
様々な臨床シナリオにおいて, 事実上の接地, 有用性, 安全性が著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 02:30:11 GMT)
Algorithmic Governance for Explainability: A Comparative Overview of
Progress and Trends [0.0] 説明可能なAI(XAI)の欠如は、すべての経済階級と国境を越えて悪影響を及ぼす。
XAIは、まだ初期段階であり、将来の応用とそれに対応する規制機関は、すべての当事者の協力関係に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:52:50 GMT)
A Systematic Analysis of Vocabulary and BPE Settings for Optimal
Fine-tuning of NMT: A Case Study of In-domain Translation [0.0] 語彙とSWトークン化の選択は、トレーニングとNMTモデルの微調整の両方に重大な影響を与える。
本研究では、SWトークン化と語彙生成のための異なる戦略と、ドメイン固有モデルを微調整するための最適な設定を明らかにするための究極の目標を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 18:26:47 GMT)
A Hybrid Genetic Algorithm with Type-Aware Chromosomes for Traveling
Salesman Problems with Drone [0.0] トラベル・セールスマン問題(TSPD)やフライング・サイドキック・トラベリング・セールスマン問題(FSTSP)と呼ばれる新たな交通問題が存在する。
本研究では,局所探索法と動的プログラミングを組み合わせることで,TSPDとFSTSPを解くハイブリッド遺伝的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 16:11:09 GMT)
A Feasible Hybrid Quantum-Assisted Digital Signature for Arbitrary
Message Length [0.0] 本稿では,QKDが生成する対称鍵に基づく新しい量子支援デジタル署名プロトコルを提案する。
このプロトコルは、1つの送信者と2つの受信者で構成される3ユーザシナリオについて記述されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 19:00:02 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Trader without Offline Training [0.0] 我々はDouble Deep $Q$-learningをFast Learning Networksが期待する$Q$を近似したエピソード設定で使用しています。
我々は,市場状況が望ましくないと思われた場合に,取引プール内の資金の一部を貯蓄する仕組みを導入するため,エピソードの端末状態が定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Mar 2023 09:34:52 GMT)