DDPNAS: Efficient Neural Architecture Search via Dynamic Distribution
Pruning [135.3] DDPNASと呼ばれる効率よく統一されたNASフレームワークを提案する。
検索空間は動的に切断され,その分布はいくつかのエポック毎に更新される。
提案した効率的なネットワーク生成手法により,与えられた制約に対する最適なニューラルネットワークアーキテクチャを直接取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 18:30:42 GMT)
Interpretable Joint Event-Particle Reconstruction for Neutrino Physics
at NOvA with Sparse CNNs and Transformers [124.3] 本稿では,畳み込みによって実現される空間学習と,注意によって実現される文脈学習を組み合わせた新しいニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
TransformerCVNは各事象を同時に分類し、各粒子のアイデンティティを再構築する。
このアーキテクチャにより、ネットワークの予測に関する洞察を提供する、いくつかの解釈可能性の研究を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 20:36:23 GMT)
Generative Model Based Noise Robust Training for Unsupervised Domain
Adaptation [108.1] 本稿では, 生成モデルに基づくノイズ・ロバスト訓練法(GeNRT)を提案する。
ラベルノイズを緩和しながらドメインシフトを除去する。
Office-Home、PACS、Digit-Fiveの実験は、GeNRTが最先端のメソッドに匹敵するパフォーマンスを実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 06:43:55 GMT)
On the Unlikelihood of D-Separation [85.8] 解析的な証拠として、大きなグラフ上では、d-分離は存在が保証されたとしても珍しい現象である。
PCアルゴリズムでは、その最悪ケース保証がスパースグラフで失敗することが知られているが、平均ケースでも同じことが言える。
UniformSGSでは、既存のエッジに対してランニング時間が指数的であることが知られているが、平均的な場合、それは既存のほとんどのエッジにおいても期待されるランニング時間であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 00:11:18 GMT)
Rearrange Indoor Scenes for Human-Robot Co-Activity [82.2] 本稿では,室内家具を人間ロボットのコアクティビティを向上するために,室内家具の配置を最適化した枠組みを提案する。
提案アルゴリズムは,SUNCGとConceptNetから抽出した空間的・意味的共起情報を統合することにより,家具間の機能的関係を保っている。
実験の結果、アレンジされたシーンは平均して14%のスペースを提供し、30%以上のオブジェクトをやりとりできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 03:03:32 GMT)
Neural Gromov-Wasserstein Optimal Transport [82.1] 本稿では,Gromov-Wasserstein (GW) Optimal Transport (OT) 問題を内部積コストで解くためのスケーラブルなニューラルネットワーク手法を提案する。
提案手法では,ニューラルネットワークとミニバッチ最適化を用いて,既存の手法の限界を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 15:21:12 GMT)
Ignorance is Bliss: Robust Control via Information Gating [80.3] 情報パシモニー(英: Informational parsimony、つまり、タスクに必要な最小限の情報を利用すること)は、学習表現に有用な帰納的バイアスを与える。
より類似した表現を学習する手段として,画素空間における情報ゲーティングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 18:31:50 GMT)
Towards better traffic volume estimation: Tackling both underdetermined
and non-equilibrium problems via a correlation adaptive graph convolution
network [76.5] 本稿では, 交通量推定に関する2つの重要な問題について考察する。(1) 未検出運動による交通流の過小評価, (2) 渋滞伝播による非平衡交通流。
上記の問題に対処するために,データ駆動型,モデルフリー,相関適応型アプローチをグラフベースで実現するディープラーニング手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 02:22:33 GMT)
HumanBench: Towards General Human-centric Perception with Projector
Assisted Pretraining [75.1] 汎用的な人中心下流作業のための一般的な事前訓練モデルを持つことが望ましい。
本研究では,既存のデータセットをベースとしたtextbfHumanBench を提案する。
我々のPATHは、17の下流データセットと他の2つのデータセットの中間結果に対して、最先端の新たな結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 02:57:07 GMT)
TrojDiff: Trojan Attacks on Diffusion Models with Diverse Targets [74.1] 拡散モデルに対する効果的なトロイ・アタック(TrojDiff)を提案する。
特に, トロイの木馬拡散過程における新たな遷移を設計し, 対立対象をバイアス付きガウス分布に拡散させる。
そこで,TrojDiffは,異なる種類のトリガを用いて,異なる攻撃対象下で常に高い攻撃性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 08:01:23 GMT)
3D Cinemagraphy from a Single Image [73.1] 3Dシネマグラフィー(3D Cinemagraphy)は、3D画像と2Dアニメーションを融合させる新しい技術である。
静止画1枚を入力として、視覚コンテンツアニメーションとカメラモーションの両方を含むビデオを生成することを目標としています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 06:08:23 GMT)
Aleth-NeRF: Low-light Condition View Synthesis with Concealing Fields [71.7] バニラNeRFは、表示方向の3D位置からの発光としてのみ、レンダリングプロセスを単純化するビューアー中心である。
古代ギリシアのエミッション理論に触発されて、我々はバニラ・ネRFにわずかな修正を加え、低照度シーンの複数の視点で訓練した。
ボリュームレンダリングの段階で光の輸送を減少させるサロゲートの概念であるConcealing Fieldsを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 09:28:09 GMT)
Projection evolution and quantum spacetime [68.8] 量子力学における時間の問題について議論する。
許容状態の特別な集合としての量子時空の構成について述べる。
構造のない量子ミンコフスキーのような時空の例も考慮されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 08:00:51 GMT)
Boosting Adversarial Attacks by Leveraging Decision Boundary Information [68.1] 異なるモデルの勾配は、元の位置よりも決定境界に類似している。
転送性向上のための境界フィッティング攻撃を提案する。
本手法では, 平均攻撃成功率は58.2%であり, 他の最先端のトランスファーベース攻撃よりも10.8%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 05:54:11 GMT)
GECCO: Geometrically-Conditioned Point Diffusion Models [63.1] テキスト上で条件付き画像を生成する拡散モデルが最近,コンピュータビジョンコミュニティをはるかに超えている。
ここでは、無条件および条件付きの両方の点雲を画像で生成するという、関連する問題に取り組む。
後者では,スパーク画像の特徴を点雲に投影することに基づく,幾何学的動機付けによる新しい条件付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 13:45:44 GMT)
Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set
Object Detection [61.4] そこで我々は,Transformer-based detector DINO と接地事前学習を併用したオープンセット型物体検出器である Grounding DINO を提案する。
オープンセットオブジェクト検出の鍵となる解決策は、オープンセットの概念一般化のためのクローズドセット検出器に言語を導入することである。
DINOはCOCO、LVIS、ODinW、RefCOCO/+/gのベンチマークを含む3つの設定で非常によく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 06:37:04 GMT)
Learning to Select Camera Views: Efficient Multiview Understanding at
Few Glances [59.3] 本稿では,対象物やシナリオを所定のビューから分析し,処理に最適なビューを選択するビュー選択手法を提案する。
提案手法は,MVSelectという強化学習に基づくカメラ選択モジュールを備えており,ビューの選択だけでなく,タスクネットワークとの協調トレーニングも容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 18:59:10 GMT)
Observation of Rydberg blockade due to the charge-dipole interaction
between an atom and a polar molecule [55.4] 我々は、光ツイーザーに閉じ込められた1つのRb原子と1つのRbCs分子の電荷-双極子相互作用により、Rydbergの遮断を実証する。
結果は、Rydberg原子を用いて、個別に閉じ込められた分子間で量子情報が伝達されるハイブリッドプラットフォームの可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 18:41:20 GMT)
Automated classification of pre-defined movement patterns: A comparison
between GNSS and UWB technology [55.4] リアルタイム位置情報システム(RTLS)は、人間の動きパターンからデータを収集することができる。
本研究の目的は、小さな領域における人間の動きパターンを分類する自動化された枠組みを設計し、評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 14:46:42 GMT)
Tactile-Filter: Interactive Tactile Perception for Part Mating [54.5] 人間は触覚と触覚に頼っている。
視覚ベースの触覚センサーは、様々なロボット認識や制御タスクに広く利用されている。
視覚に基づく触覚センサを用いた多目的アセンブリのための対話型知覚法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:27:37 GMT)
Understanding and Constructing Latent Modality Structures in Multi-modal
Representation Learning [53.7] 優れたパフォーマンスの鍵は、完全なモダリティアライメントではなく、有意義な潜在モダリティ構造にある、と我々は主張する。
具体的には,1)モダリティ内正規化のための深い特徴分離損失,2)モダリティ間正規化のためのブラウン橋損失,3)モダリティ内正規化およびモダリティ間正規化のための幾何学的整合損失を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 14:38:49 GMT)
UNFUSED: UNsupervised Finetuning Using SElf supervised Distillation [53.1] 音声分類に自己教師付き学習を活用する新しい手法UnFuSeDを提案する。
エンコーダを用いて、実際の微調整ステップの前に、教師なしの微調整のための擬似ラベルを生成する。
UnFuSeDはLAPEベンチマークで最先端の結果を達成し、すべてのベースラインを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 02:43:36 GMT)
A Theoretical Analysis Of Nearest Neighbor Search On Approximate Near
Neighbor Graph [51.9] グラフベースのアルゴリズムは、近隣探索(NN-Search)問題において最先端の性能を示す。
グラフベースのNN-Searchアルゴリズムには実践と理論のギャップがある。
低次元および高密度ベクトルに対する ANN-Graph 上の欲求探索による NN-Search の解法を理論的に保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 21:18:34 GMT)
Warm-Starting and Quantum Computing: A Systematic Mapping Study [51.3] 量子コンピューティング領域におけるウォームスタート技術に関する科学文献の収集と分析を行う。
量子ソフトウェア技術者がウォームスタートテクニックを分類し、実際に適用できるようにすることを目標としています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 18:50:00 GMT)
Boosting Open-Set Domain Adaptation with Threshold Self-Tuning and
Cross-Domain Mixup [50.6] オープンセットドメイン適応(OSDA)は、ソースとターゲットドメインが共有する共通クラスに属するターゲットサンプルを認識するだけでなく、未知のクラスサンプルを認識することを目的としている。
既存のOSDAメソッドは2つの障害に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 14:11:09 GMT)
On the Fusion Strategies for Federated Decision Making [47.9] エージェントのグループは、中央のプロセッサや互いにプライベートデータを共有せずに、基礎となる自然状態を推測するために協力します。
我々は,ベイズ・ルールによる個人的観察をベイズ・ルールに取り入れた非ベイズ的社会学習戦略を分析した。
いずれのプール戦略も,システムの正規性評価をもたらすことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 17:57:40 GMT)
Improving Weakly Supervised Sound Event Detection with Causal
Intervention [46.2] 既存の弱教師付き音響事象検出作業は、両タイプの同時発生を同時に調査していない。
まず、構造因果モデル(SCM)を構築し、コンテキストが共起共同設立者の主な原因であることを明らかにする。
因果解析に基づいて、WSSEDの因果介入(CI)手法を提案し、共起共同設立者の負の影響を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 03:13:36 GMT)
Recent Advances of Deep Robotic Affordance Learning: A Reinforcement
Learning Perspective [45.0] ディープ・ロボティクス・アベイランス・ラーニング(DRAL)は、ロボットのタスクを支援するために、アベイランスの概念を使用するデータ駆動の手法を開発することを目的としている。
まず、これらの論文を強化学習(RL)の観点から分類し、RLと余裕の関連性を引き出す。
最後に、任意のアクション結果の予測を含むために、RLに基づくアベイランス定義の将来的な方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 18:14:19 GMT)
CHGNN: A Semi-Supervised Contrastive Hypergraph Learning Network [42.5] ハイパーグラフは、ソーシャルネットワークやバイオインフォマティクスといったアプリケーションで見られるデータオブジェクト間の高次関係をモデル化することができる。
ラベル付きおよびラベルなしデータから学習するために,自己教師付きコントラスト学習技術を利用したコントラスト型ハイパーグラフニューラルネットワークCHGNNを提案する。
9つの実データセットの実験結果から、CHGNNの有効性に関する洞察が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 21:28:10 GMT)
Open-Ended Medical Visual Question Answering Through Prefix Tuning of
Language Models [42.4] 我々は、VQAのオープン化に重点を置いており、近年の言語モデルの発展によって、VQAを生成タスクと見なされている。
医療画像を言語モデルに適切に伝達するために,抽出した視覚的特徴を学習可能なトークンの集合にマッピングするネットワークを開発する。
我々は、Slake、OVQA、PathVQAといった主要な医療用VQAベンチマークに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 15:17:22 GMT)
MovingParts: Motion-based 3D Part Discovery in Dynamic Radiance Field [42.2] 動的シーン再構成と部分発見のためのNeRF法である移動部について述べる。
ラグランジアンビューでは、物体上の粒子の軌跡を追跡することにより、シーンの動きをパラメータ化する。
ラグランジアンビューは、部分レベルの剛体運動の合成としてシーンの動きを分解することで、部品を発見するのに便利である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 05:06:30 GMT)
CVT-SLR: Contrastive Visual-Textual Transformation for Sign Language
Recognition with Variational Alignment [42.1] 手話認識(SLR)は、手話ビデオにテキストグルースとして注釈を付ける弱い教師付きタスクである。
近年の研究では、大規模手話データセットの欠如による訓練不足がSLRの主なボトルネックとなっている。
本稿では,SLR,PHO-SLRに対して,視覚的・言語的モダリティの事前知識を十分に探求するために,新しいコントラッシブ・ビジュアル・テクスチャ変換を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 06:12:36 GMT)
MVImgNet: A Large-scale Dataset of Multi-view Images [40.4] マルチビュー画像の大規模データセットであるMVImgNetを紹介する。
238のクラスからオブジェクトを横断する219,188本の動画から650万フレームが収録されている。
それは、私たちのデータセットに3D対応の信号を与え、2Dと3Dのビジョンの間に柔らかい橋となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:31:31 GMT)
Fast Diffusion Sampler for Inverse Problems by Geometric Decomposition [40.3] 本稿では, 拡散サンプリングの幾何学的分解を利用した新しい, 効率的な拡散サンプリング戦略を提案する。
提案手法は,従来の最先端手法よりも80倍以上高速な推論時間を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 07:42:49 GMT)
Structural Multiplane Image: Bridging Neural View Synthesis and 3D
Reconstruction [39.9] 平面構造が3次元シーンを簡潔に近似する構造的MPI(S-MPI)を導入する。
S-MPIを適用するという直感と要求にもかかわらず、RGBA層と平面の両方の高忠実度近似のような大きな課題が導入されている。
提案手法は,従来のMPIを用いたビュー合成法と平面再構成法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 14:18:40 GMT)
Knowledge Transfer via Multi-Head Feature Adaptation for Whole Slide
Image Classification [38.9] ソースドメインから同一または類似のターゲットドメインへの事前知識の転送は、ターゲットドメイン上のモデルの性能を大幅に向上させる。
提案するマルチヘッド特徴適応モジュールは,特徴空間内の特徴を対象空間とより類似した新しい空間に投影する。
知識伝達モデルでは、データセット中のWSIの数に関係なく、スクラッチからトレーニングされたモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 08:29:35 GMT)
HiNet: A Novel Multi-Scenario & Multi-Task Learning Approach with
Hierarchical Information Extraction [37.7] マルチシナリオとマルチタスク学習は、産業アプリケーションにおける多くのレコメンデーションシステムに広く応用されている。
階層型情報抽出ネットワーク(HiNet)を提案する。
HiNetは、新しい最先端のパフォーマンスを実現し、既存のソリューションを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 17:24:41 GMT)
Category-Level Multi-Part Multi-Joint 3D Shape Assembly [36.7] グラフ表現学習の2段階からなる階層的なグラフ学習手法を提案する。
部分グラフは、所望の形状構造を構築するための入力として部分ジオメトリを取る。
ジョイントレベルグラフは、部分ジョイント情報を使用し、整合性や整合性に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 19:02:26 GMT)
Iterative Few-shot Semantic Segmentation from Image Label Text [36.5] ほとんどショットのセマンティックセマンティックセマンティクスは、いくつかのサポートイメージのガイダンスで、目に見えないクラスオブジェクトのセマンティクスを学ぶことを目的としている。
本稿では、強力な視覚言語モデルCLIPの助けを借りて、粗いマスクを生成するための一般的なフレームワークを提案する。
本手法は,野生および珍しいクラスの画像に対して,優れた一般化能力を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 01:48:14 GMT)
Multi-site, Multi-domain Airway Tree Modeling (ATM'22): A Public
Benchmark for Pulmonary Airway Segmentation [36.1] オープンな国際課題は、コンピュータビジョンと画像分析アルゴリズムを評価するデファクトスタンダードになりつつある。
医療画像コミュニティのためのベンチマークを提供するため、ATM'22(Multi-site, Multi-domain Airway Tree Modeling)を組織した。
ATM'22は、500個のCTスキャン(トレーニング300回、検証50回、テスト150回)を含む、詳細な肺気道アノテーションを備えた大規模なCTスキャンを提供する。
チャレンジの全フェーズに23のチームが参加し、上位10チームのアルゴリズムをレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 07:08:25 GMT)
A Unified and Efficient Coordinating Framework for Autonomous DBMS
Tuning [34.9] 既存のMLベースのエージェントを効率的に活用するための統合コーディネートフレームワークを提案する。
機械学習ベースのエージェントを効果的に利用し、ワークロードの実行時間に1.414.1Xのスピードアップでより良い設定を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 05:27:23 GMT)
Training, Architecture, and Prior for Deterministic Uncertainty Methods [33.5] 本研究は決定論的不確実性法(DUM)における重要な設計選択について検討する。
コアアーキテクチャと不確実性ヘッドスキームを分離したトレーニングスキームは、不確実性性能を大幅に改善できることを示す。
他のベイズモデルとは対照的に、DUMが定義した事前定義が最終的な性能に強い影響を及ぼさないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 09:00:52 GMT)
Robust Knowledge Distillation from RNN-T Models With Noisy Training
Labels Using Full-Sum Loss [32.8] 本研究は、知識蒸留(KD)を研究し、リカレントニューラルネットワークトランスデューサ(RNN-T)モデルに対する制約に対処する。
本研究は,RNN-Tモデルにおいて,系列レベルのKD,フルサム蒸留法が他の蒸留法よりも優れていることを示す。
また,教師の系列識別知識を蒸留し,WERのさらなる改善につながるフルサム蒸留の変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 14:46:23 GMT)
An Overview on Language Models: Recent Developments and Outlook [32.5] 従来の言語モデル(CLM)は、因果的に言語シーケンスの確率を予測することを目的としている。
事前学習言語モデル(PLM)はより広範な概念をカバーし、因果逐次モデリングと下流アプリケーションのための微調整の両方に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 07:55:00 GMT)
Bi3D: Bi-domain Active Learning for Cross-domain 3D Object Detection [32.3] クロスドメインな3Dオブジェクト検出タスクを解決するために,Biドメインのアクティブな学習手法,すなわちBi3Dを提案する。
Bi3D は UDA ベースの作業 (84.29%) と比較して有望な目標領域検出精度 (KITTI の89.63%) を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 12:38:37 GMT)
Learning Object-Centric Neural Scattering Functions for Free-viewpoint
Relighting and Scene Composition [31.9] 本稿では,物体の外観を画像のみから再構成する物体中心型ニューラル散乱関数を提案する。
OSFは、自由視点オブジェクトのリライトをサポートするが、不透明なオブジェクトと半透明なオブジェクトの両方をモデル化することもできる。
実データと合成データの実験では、OSFは不透明な物体と半透明な物体の両方の外観を正確に再構成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 18:55:46 GMT)
Context-Based Trit-Plane Coding for Progressive Image Compression [31.4] トリトプレーン符号化は、深いプログレッシブな画像圧縮を可能にするが、自己回帰的文脈モデルを使用することはできない。
我々は,潜在要素のトライト確率を正確に推定するために,文脈に基づくレート低減モジュールを開発した。
第2に、三面体から部分潜時テンソルを精製する文脈に基づく歪み低減モジュールを開発する。
第三に、デコーダがより優れたレート歪みトレードオフを達成するための再訓練方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 05:46:25 GMT)
Who's Thinking? A Push for Human-Centered Evaluation of LLMs using the
XAI Playbook [31.0] 我々は、XAIの比較的成熟した分野と、大規模言語モデルを中心とした急速に発展する研究ブームの類似性を引き出す。
我々は、デプロイされた大規模言語モデルを評価する際に、人間の傾向は前後に休むべきだと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 22:15:49 GMT)
Neural Partial Differential Equations with Functional Convolution [30.4] 本稿では、隠れた構造を発見し、異なる非線形PDEの解を予測するために、軽量なニューラルPDE表現を提案する。
我々は、数値PDE微分演算子の「翻訳類似性」の先行を利用して、学習モデルとトレーニングデータのスケールを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 04:25:38 GMT)
TSMixer: An all-MLP Architecture for Time Series Forecasting [30.3] Time-Series Mixer (TSMixer) は多層パーセプトロン(MLP)を積み重ねたアーキテクチャである。
一般的な学術ベンチマークでは、シンプルな実装TSMixerは専門的な最先端モデルに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:41:24 GMT)
ACR: Attention Collaboration-based Regressor for Arbitrary Two-Hand
Reconstruction [30.1] 本稿では,ACR(Attention Collaboration-based Regressor)について述べる。
本手法は,種々の手指再建データセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 14:19:02 GMT)
On the effectiveness of neural priors in modeling dynamical systems [28.7] ニューラルネットワークがそのようなシステムを学ぶ際に提供するアーキテクチャの規則化について論じる。
動的システムをモデル化する際の複数の問題を解決するために,レイヤ数が少ない単純な座標ネットワークが利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 06:21:24 GMT)
New Benchmarks for Accountable Text-based Visual Re-creation [27.5] 本稿では,新しいテキストベースの視覚的再創造タスクを構築する。
クエリとして1つのテキストイメージペアがマシンに入力され、そのモデルは視覚的およびテキスト的推論の後、イエスまたはノーな回答を与える。
本研究では,不確実性と不完全なユーザクエリに直面した画像品質,回答精度,モデル動作に関する実験結果を詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 15:35:11 GMT)
Semantic-Preserving Augmentation for Robust Image-Text Retrieval [27.3] RVSEは、画像のセマンティック保存強化(SPAugI)とテキスト(SPAugT)という、新しい画像ベースおよびテキストベースの拡張技術からなる。
SPAugIとSPAugTは、その意味情報が保存されるように元のデータを変更するため、特徴抽出器を強制して意味を意識した埋め込みベクトルを生成する。
ベンチマークデータセットを用いた広範囲な実験から、RVSEは画像テキスト検索性能において従来の検索手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 03:50:44 GMT)
Scaling Up 3D Kernels with Bayesian Frequency Re-parameterization for
Medical Image Segmentation [25.6] RepUX-Netは、単純な大きなカーネルブロック設計を持つ純粋なCNNアーキテクチャである。
人間の視覚系における空間周波数にインスパイアされ、カーネル収束を要素的設定に変化させるよう拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 08:38:34 GMT)
Overcoming Bias in Pretrained Models by Manipulating the Finetuning
Dataset [25.4] 目的タスクと機密属性の相互関係を概念化した場合のバイアスや,データセット内の特定のグループを過小評価する場合のバイアスについて検討する。
事前訓練されたモデルの上に微調整されたモデルは、実際にそれらのバイアスを継承できるが、(2)このバイアスは、比較的小さな介入によって修正できる。
その結果、下流タスクのバイアスを軽減するためには、微調整データセットの慎重なキュレーションが重要であることが示唆され、事前訓練されたモデルのバイアスを補うこともできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 19:10:58 GMT)
Is In-hospital Meta-information Useful for Abstractive Discharge Summary
Generation? [25.2] 本稿では,要約作業における医療メタ情報の有効性について検討する。
EHRシステムから4種類のメタ情報を取得し,各メタ情報をシーケンス・ツー・シーケンス・モデルにエンコードする。
日本のEHRを用いて、メタ情報エンコードされたモデルはROUGE-1を4.45ポイント、BERTScoreを3.77ポイント増加させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:03:19 GMT)
Sliced-Wasserstein on Symmetric Positive Definite Matrices for M/EEG
Signals [24.8] 共分散行列の分布を扱うための新しい手法を提案する。
本稿では,脳コンピュータインタフェースの領域適応におけるワッサースタイン距離の効率的なサロゲートであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 09:08:46 GMT)
Deep Anomaly Detection on Tennessee Eastman Process Data [24.3] 本稿では,化学プロセスデータに対する最新の(深層学習)教師なし異常検出手法の総合的評価と解析を行う。
我々は、30年近くにわたって異常検出手法をベンチマークする標準的なリトマステストであるテネシー・イーストマンプロセスデータセットに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 13:20:52 GMT)
Distributionally Robust Optimization with Probabilistic Group [24.2] 分散ロバストな最適化のための新しいフレームワークPG-DROを提案する。
私たちのフレームワークの鍵は、ハードグループアノテーションではなく、ソフトグループメンバシップです。
本フレームワークは,グループメンバシップの曖昧さに対処し,従来の技術よりも柔軟性と汎用性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 09:31:44 GMT)
FedACK: Federated Adversarial Contrastive Knowledge Distillation for
Cross-Lingual and Cross-Model Social Bot Detection [23.0] FedACKは、ソーシャルボット検出のための新しい敵対的対照的な知識蒸留フレームワークである。
グローバルなジェネレータは、グローバルなデータ分散の知識を抽出し、各クライアントのローカルモデルに蒸留するために使用される。
実験により、FedACKは精度、通信効率、特徴空間の整合性という点で最先端のアプローチよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 03:10:08 GMT)
Compressive Sensing with Tensorized Autoencoder [22.9] 多くの場合、コレクション内の異なるイメージは互いに明瞭なバージョンである。
本研究の目的は,データに先行する構造として,接地木(クリーン)画像にアクセスすることなく画像の復元を行うことである。
本稿では,データに構造的制約を課すために,埋め込み空間上でテンソルリングの分解を施したオートエンコーダを学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 22:59:09 GMT)
Communication-Critical Planning via Multi-Agent Trajectory Exchange [21.9] 本稿では,統合マルチエージェント認識と計画の課題に対処する。
これは、コネクテッド・自動運転車の衝突のないナビゲーションという現実の課題に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:59:24 GMT)
Deflated HeteroPCA: Overcoming the curse of ill-conditioning in
heteroskedastic PCA [21.4] 本稿では,汚染されたデータからmathbbRn_1times n$の低ランク行列$boldsymbolXstarの列部分空間を推定することに関心がある。
信号-雑音比 (SNR) の広帯域化を図りながら, 最適な統計的精度を得る方法は困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 20:22:18 GMT)
QVRF: A Quantization-error-aware Variable Rate Framework for Learned
Image Compression [20.8] 量子化エラー対応可変レートフレームワーク(QVRF)
QVRFは1つのモデル内で広範囲の変動率を達成する。
速度歪み性能において、同時代の変数レートメソッドより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 07:08:24 GMT)
Rosenthal-type inequalities for linear statistics of Markov chains [20.6] 幾何学的エルゴード的マルコフ鎖の加法関数に対する新しい偏差境界を確立する。
我々は、対応する鎖の混合時間に対する境界の依存に特に注意を払う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 10:24:46 GMT)
Single-branch Network for Multimodal Training [19.7] 本稿では,ネットワークを変更することなく,一助詞の識別表現とマルチモーダルタスクを学習できる新しい単一ブランチネットワークを提案する。
本提案手法は,クロスモーダル検証と各種損失定式化タスクの整合性に挑戦するマルチモーダル問題(対面音声アソシエーション)に基づいて,提案したシングルブランチネットワークの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 18:48:40 GMT)
Tag2Text: Guiding Vision-Language Model via Image Tagging [19.3] 本稿では,視覚言語事前学習フレームワークであるTag2Textについて述べる。
提案手法では,ペアテキストから解析したタグを用いて画像タグを学習し,視覚言語モデルへのガイダンスを提供する。
Tag2Textはタグ付けガイダンスを活用することで、世代ベースのタスクとアライメントベースのタスクの両方において、視覚言語モデルのパフォーマンスを効果的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 02:16:35 GMT)
Learning the Legibility of Visual Text Perturbations [19.0] NLPの摂動入力における多くの敵対的攻撃は、視覚的に類似した文字列を生成する。
LEGITデータセットからの正当摂動は、最もよく知られた攻撃戦略よりもNLPモデルの性能低下に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 19:54:39 GMT)
DULDA: Dual-domain Unsupervised Learned Descent Algorithm for PET image
reconstruction [18.9] そこで本研究では,学習された適切なアルゴリズムに基づいて,二重領域の非教師付きPET画像再構成手法を提案する。
具体的には、PET画像再構成問題に対して、学習可能なl2,1ノルムで勾配法をアンロールする。
実験結果から,提案手法の性能を最大予測最大化(MLEM),全変量正規化EM(EM-TV),深部画像優先法(DIP)と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 04:40:25 GMT)
Quantum Microscopy of Cancer Cells at the Heisenberg Limit [18.3] 本稿では,QMC(quantum microscopy by final (QMC) with balanced path lengthsについて述べる。
QMCは、バランスの取れた波長を持つ構成の恩恵を受けており、2本の腕にバランスのとれた光学的な長さを持つ対称な経路を横断する一対の絡み合った光子が、波長の半分の単一の光子のように振る舞う。
QMCにおける二光子の低強度および絡み合い特性は非破壊的生体イメージングを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 18:27:13 GMT)
MIXPGD: Hybrid Adversarial Training for Speech Recognition Systems [18.0] ASRシステムのモデルの堅牢性を向上させるために,混合PGD逆行訓練法を提案する。
標準的な対人訓練では、教師なしまたは教師なしの手法を利用して、敵のサンプルを生成する。
我々は,モデルロバスト性向上に役立つ新しい対向サンプルを生成するために,教師付きアプローチと教師なしアプローチの両機能を融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 07:52:28 GMT)
Human Pose Estimation from Ambiguous Pressure Recordings with
Spatio-temporal Masked Transformers [17.7] あいまいな圧力データからポーズ推定を行う新しい手法を提案する。
2つの人気のある公開データセットに関する詳細な実験により、我々のモデルはこの分野の既存のソリューションより優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 03:49:50 GMT)
Self-NeRF: A Self-Training Pipeline for Few-Shot Neural Radiance Fields [17.7] 入力ビューの少ない放射場を反復的に洗練する自己進化型NeRFであるSelf-NeRFを提案する。
各イテレーションでは、予測された色や、前回のイテレーションからモデルが生成した歪んだピクセルで、目に見えないビューをラベル付けします。
これらの拡張された擬似ビューは、NeRFの性能を低下させる色やワープアーティファクトのインプレクションによって悩まされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 08:22:36 GMT)
Exploring Recurrent Long-term Temporal Fusion for Multi-view 3D
Perception [17.6] 長期的な時間融合は、カメラベースのBird-Eye-View 3D知覚において不可欠であるが、しばしば見落とされがちなテクニックである。
既存の方法はほとんどが並列である。
私たちはこのシンプルだが効果的に融合するパイプラインを VideoBEV と名付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 15:01:51 GMT)
Deep Generative Fixed-filter Active Noise Control [17.4] 本稿では,その限界を克服するためにGFANC法を提案する。
ディープラーニングと完全再構成フィルタバンクに基づいて、GFANC法はいくつかの事前データしか必要としない。
GFANC法の有効性は実記録雑音に対する数値シミュレーションにより実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 08:47:22 GMT)
Supervised Feature Selection with Neuron Evolution in Sparse Neural
Networks [17.1] NeuroFSはスパースニューラルネットワークのトレーニングプロセスで動的ニューロンの進化を導入し、情報的特徴セットを見つける。
NeuroFSは、最先端の教師付き特徴選択モデルの中で最上位のスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 17:09:55 GMT)
A General Recipe for the Analysis of Randomized Multi-Armed Bandit
Algorithms [17.1] 我々は2つの有名なバンディットアルゴリズム、Minimum Empirical Divergence (MED)とThompson Sampling (TS)を再検討する。
MEDがこれらのモデルすべてに最適であることを示すとともに、最適性がすでに知られているTSアルゴリズムの簡単な後悔解析も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:43:48 GMT)
Creation and evaluation of timelines for longitudinal user posts [16.9] 本稿では,オンライン投稿活動に基づく時系列ユーザ投稿を時系列に分割する手法を提案する。
また、2つの異なるソーシャルメディアデータセットの文脈において、タイムラインの評価と適用性を示す新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 12:58:34 GMT)
Weighted Notions of Fairness with Binary Supermodular Chores [16.0] 本稿では,二元的超モジュラーコスト関数を持つエージェント間での分別不能な雑用の問題について検討する。
言い換えれば、各コレは0ドルまたは1ドルという限界コストを持ち、コレは限界コストを増大させる。
このような評価関数のクラスを公平に割り当てるための一般的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 21:21:53 GMT)
GATOR: Graph-Aware Transformer with Motion-Disentangled Regression for
Human Mesh Recovery from a 2D Pose [15.7] 2Dポーズからの3Dヒューマンメッシュのリカバリは、さまざまなアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。
既存の手法では、スケルトンからメッシュへの進化において、複数の関係を同時に捉えることは困難である。
本稿では,グラフ認識変換器(GAT)のエンコーダと,MDR(Motion-Disentangled Regression)を用いたデコーダを含むGATORと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 02:08:01 GMT)
DDS3D: Dense Pseudo-Labels with Dynamic Threshold for Semi-Supervised 3D
Object Detection [15.4] 本報告では, 簡易かつ効果的な半教師付き3次元物体検出器である3Dについて述べる。
これら2つのコンポーネントに適合して、我々の3Dは、最先端の半教師付き3Dオブジェクト検出を、データセットで3.1%、サイクリストで2.1%で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 03:09:41 GMT)
DP-Fast MH: Private, Fast, and Accurate Metropolis-Hastings for
Large-Scale Bayesian Inference [14.1] 差分プライバシー下での大規模ベイズ推定のためのメトロポリス・ハスティングス(MH)アルゴリズムについて検討する。
我々は、ほとんどのイテレーションにおいて、データのミニバッチのみを使用して、最初の正確かつ高速なDP MHアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 19:14:20 GMT)
Digital Twin-Assisted Knowledge Distillation Framework for Heterogeneous
Federated Learning [14.0] 連合学習のための知識蒸留(KD)駆動学習フレームワークを提案する。
各ユーザは、オンデマンドでニューラルネットワークモデルを選択し、独自のプライベートデータセットを使用して、大きな教師モデルから知識を抽出することができる。
デジタルツイン(DT)は、コンピュータリソースが十分あるサーバ内のDTで教師モデルをトレーニングする方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 15:14:24 GMT)
Robotic Fabric Flattening with Wrinkle Direction Detection [12.9] 本稿では,Gaborフィルタに基づく新しい画像処理アルゴリズムを開発し,布から有用な特徴を抽出する。
全体フレームワークを実験的に評価し、3人の人間オペレータと比較した。
本アルゴリズムは, 実ロボット実験とシミュレーションにおいて, 布の上でのしわの方向を正確に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 08:46:02 GMT)
Gradient Coordination for Quantifying and Maximizing Knowledge
Transference in Multi-Task Learning [12.0] マルチタスク学習(MTL)はオンライン広告やレコメンデーションシステムに広く応用されている。
本稿では,知識伝達を適応的に最大化する伝達駆動型アプローチCoGradを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 10:42:21 GMT)
Quantum imaging of biological organisms through spatial and polarization
entanglement [11.8] 我々は、絡み合い(ICE)から偶然に量子イメージングを導入する。
ICEは高いSNR、より解像度の高いピクセル数、生物のイメージング、ゴースト複屈折量化を示す。
ICEは、生命科学とリモートセンシングの新しい応用に量子イメージングを応用できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 01:23:55 GMT)
Spatially-varying Regularization with Conditional Transformer for
Unsupervised Image Registration [11.5] ニューラルネットワークを用いてデータから直接変形正規化器を学習するエンドツーエンドフレームワークを提案する。
提案手法はTransformerベースのモデルに基づいて構築されるが,任意のネットワークアーキテクチャに容易に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 19:11:16 GMT)
Deformable Cross-Attention Transformer for Medical Image Registration [11.5] 本稿では, 変形可能なウィンドウを用いて, 窓面の注意力を計算する機構を提案する。
提案モデルは,マルチモーダル,モノモーダル,アトラスから患者への登録作業において広範囲に評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 19:22:01 GMT)
Score-Based Generative Models for Medical Image Segmentation using
Signed Distance Functions [11.1] 本稿では, 符号付き距離関数を利用して, セグメンテーションマスクの暗黙的かつスムーズな分布を表現する条件付きスコアベース生成モデリングフレームワークを提案する。
セグメンテーションマスクの条件分布のスコア関数は、正確なセグメンテーションマスクを生成するために効果的に使用できる条件付きデノナイズプロセスで学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 14:55:35 GMT)
Mode-locking Theory for Long-Range Interaction in Artificial Neural
Networks [11.0] ロングレンジインタラクション(Long-range interaction)とは、画像内の離れた特徴点やブロック間の依存関係をモデリングすることを指す。
波動間の位相・波長関係を制約するメカニズムとしてモードロック理論を提案する。
この理論は、モードロックパターンをモデルに統合し、ロバスト性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 04:23:01 GMT)
Provably Efficient Model-Free Algorithms for Non-stationary CMDPs [10.9] 非定常制約マルコフ決定過程におけるモデルフリー強化学習アルゴリズムについて検討した。
非定常環境では、累積変動が一定の変動予算を超えない限り、報酬、ユーティリティ関数、遷移カーネルは時間とともに任意に変化する。
本稿では,非定常CMDPに対するサブ線形後悔と制約違反をゼロとする,モデルフリーでシミュレータフリーなRLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 06:33:38 GMT)
You Only Train Once: Multi-Identity Free-Viewpoint Neural Human
Rendering from Monocular Videos [10.8] You Only Train Once (YOTO) は動的なヒューマンジェネレーションフレームワークであり、異なる動きを持つ異なる人間のアイデンティティを自由視点でレンダリングする。
本稿では,多元性自由視点レンダリングのためのフレームワークの能力を拡張するために,学習可能な識別符号のセットを提案する。
YOTOは、すべての評価指標で最先端のパフォーマンスを示しながら、トレーニングや推論効率、レンダリング品質に大きなメリットを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 10:23:17 GMT)
Automotive Perception Software Development: An Empirical Investigation
into Data, Annotation, and Ecosystem Challenges [10.6] 機械学習アルゴリズムを含むソフトウェアは、自動車認識の不可欠な部分である。
このようなソフトウェアの開発、特に機械学習コンポーネントのトレーニングと検証には、大きな注釈付きデータセットが必要である。
データとアノテーションサービスの業界が出現し、このようなデータ集約型の自動車ソフトウェアコンポーネントの開発に役立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 14:29:06 GMT)
Zone-based Federated Learning for Mobile Sensing Data [10.4] mHealthやウェルネスアプリケーションといったモバイルアプリは、スマートフォンやウェアラブルデバイスによって収集されたモバイルセンシングデータでトレーニングされたディープラーニング(DL)モデルの恩恵を受けることができる。
現在、ユーザの移動行動に適応しながらモデル精度を同時に達成し、ユーザ数の増加とともにスケールし、ユーザデータのプライバシを保護するモバイルセンシング用DLシステムは存在しない。
ゾーンベースのフェデレーションラーニング(ZoneFL)を提案し,これらの要件に対処する。ゾーンFLは,物理空間を,モデル精度とスケーラビリティを向上するために,モバイルエッジシステムアーキテクチャにマップされた地理的ゾーンに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 23:37:19 GMT)
NeRFlame: FLAME-based conditioning of NeRF for 3D face rendering [9.9] 本稿では,NeRF法とFLAME法の両方の長所を組み合わせた新しい手法NeRFlameを提案する。
本手法は,FLAMEと同様の視覚的外観を完全に制御しながら,高品質なNeRFレンダリング機能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 22:21:30 GMT)
An Adaptive GViT for Gas Mixture Identification and Concentration
Estimation [9.3] ガス識別の精度は97.61%に達し、純粋なガス濃度推定のR2は平均で99.5%を超える。
GViTモデルは、センサアレイの可変長リアルタイム信号データを入力として直接利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 03:37:05 GMT)
Logic Against Bias: Textual Entailment Mitigates Stereotypical Sentence
Reasoning [9.0] 一般的な文表現モデルに存在している異なるコミュニティに関するいくつかのステレオタイプについて述べる。
テキスト類似性に基づく強い事前学習モデルとテキスト共用学習を比較することで、テキスト共用による明示的な論理学習はバイアスを著しく減らすことができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 02:52:13 GMT)
MuLTI: Efficient Video-and-Language Understanding with MultiWay-Sampler
and Multiple Choice Modeling [8.5] MuLTI は高精度でメモリ効率のよいビデオ・言語理解モデルである。
機能サンプリングとアテンションモジュールを通じて、効率的かつ効果的な機能融合を実現する。
MuLTIはGPUメモリに制限のある長いシーケンスを処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 05:22:39 GMT)
Lazy Parameter Tuning and Control: Choosing All Parameters Randomly From
a Power-Law Distribution [8.3] ほとんどの進化的アルゴリズムは複数のパラメータを持ち、その値は性能に大きな影響を及ぼす。
そこで本研究では,各繰り返しにおけるパラメータの値を,適切にスケールされたパワー・ロー分布からランダムに選択する,遅延だが効果的な解を提案する。
静的パラメータで知られている最高のパフォーマンスに匹敵する性能を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 12:18:38 GMT)
Learning Feasibility Constraints for Control Barrier Functions [8.3] 我々は、擬似プログラム(QP)の実現性を確保するために機械学習技術を採用している。
CBFのための新しい実現可能性制約を学習するためのサンプリングベース学習手法を提案する。
本稿では,制約付き最適制御問題に対する学習手法の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:29:20 GMT)
Pacos: Modeling Users' Interpretable and Context-Dependent Choices in
Preference Reversals [8.0] 我々は,ユーザの適応重み,イテム間比較,表示位置の3つの要因を同定した。
3つの要因を同時に扱うための統合フレームワークとして,Pacosというコンテキスト依存の嗜好モデルを提案する。
実験の結果,提案手法は,ユーザの選択を予測するための先行作業よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 01:49:56 GMT)
Direct Robot Configuration Space Construction using Convolutional
Encoder-Decoders [7.8] コンフィグレーション空間に高精度な近似を計算するための畳み込みエンコーダ・デコーダ・フレームワークを適用した。
両腕ロボットを用いた2次元ロボット作業空間におけるC-freeとC-clsnの予測には,平均97.5%のF1スコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 02:08:56 GMT)
Towards MoE Deployment: Mitigating Inefficiencies in Mixture-of-Expert
(MoE) Inference [7.7] 言語モデリング(LM)と機械翻訳(MT)という2つのMoEワークロードの特徴を提供する。
本研究では,(1)動的ゲーティング,(2)エキスパートバッファリング,(3)エキスパートロードバランシングの3つの最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 19:30:15 GMT)
AUTODIAL: Efficient Asynchronous Task-Oriented Dialogue Model [7.7] 本稿では,対話モデルをデプロイする際の課題に対処するマルチタスク対話モデルであるAUTODIALを提案する。
この結果から,現在の対話モデルを並列デコーダに拡張することは,リソース制約のある環境にデプロイする上で,有効な選択肢となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 23:34:14 GMT)
Boosting Semi-Supervised Few-Shot Object Detection with SoftER Teacher [7.6] ごく一部の例から新しい概念を検出することを目的とした,オブジェクト検出の難しさが表面化している。
本稿では,ベースオブジェクトと新規オブジェクトの両方に豊富なラベルが欠けている現実的なシナリオを考慮し,半教師付き小ショット検出の課題を考察する。
我々は,擬似ラベルの利点と地域提案における表現学習を組み合わせた頑健な検知器であるSoftER Teacherを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 06:49:31 GMT)
Clinical BERTScore: An Improved Measure of Automatic Speech Recognition
Performance in Clinical Settings [7.4] 臨床的に関連のある誤りを他者よりもペナルティ化する自動音声認識尺度であるクリニカルBERTScore(CBERTScore)を提示する。
CTP(Crisian Transcript Preference benchmark)と呼ばれる,149の現実的な医学的文章に対する13の臨床的嗜好のベンチマークを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 06:46:23 GMT)
Activating quantum steering with nonlocal unsharp measurements [7.4] 本稿では,非局所的アンシャープ測定を最適に構築し,線形ステアリングの不等式を最適に破る手法を提案する。
本研究は, 同一状態の複数コピーにおける共同測定を可能にする, 活発な活性化戦略とは対照的に, グローバルステアリング共有は非局所的アンシャープ測定によって柔軟に活性化されることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 14:39:57 GMT)
An End-to-End Neural Network for Image-to-Audio Transformation [7.2] 本稿では、低リソースのパーソナルコンピューティングデバイス上での表示コンテンツの小さな部分のオーディオレンダリングのためのエンド・ツー・エンド(E2E)ニューラルアーキテクチャについて述べる。
ハードウェアレベルでの視覚障害者や視覚障害者のアクセシビリティの問題に対処することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:56:09 GMT)
Explainable Semantic Medical Image Segmentation with Style [7.1] ラベル付きデータのみを限定して一般化可能なセグメンテーションを実現するための,完全教師付き生成フレームワークを提案する。
提案手法は,エンド・ツー・エンドの対角訓練を取り入れたセグメンテーション・タスク駆動型識別器と組み合わせた医用画像スタイルを作成する。
完全セマンティックで公開可能なペルビウスデータセットの実験では、我々の手法は他の最先端の手法よりも、シフトに対してより一般化可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 04:34:51 GMT)
Sustainability Analysis Framework for On-Demand Public Transit Systems [7.0] 定期便をオンデマンド公共交通(ODT)に置き換える交通機関の関心が高まっている。
我々は,全体効率,環境フットプリント,社会的株式・包摂性の観点から,ODTシステムの持続可能性を評価する包括的枠組みを提供する。
提案されたフレームワークは、2017年からODTシステムが実装されているオンタリオ州イニスフィア町に適用することで説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:09:51 GMT)
Long-tailed Classification from a Bayesian-decision-theory Perspective [6.6] ロングテール分類は、クラス確率の過度な不均衡と非対称な予測コストを伴うテール感度リスクのために課題となる。
最近の試みでは、再分散損失とアンサンブル法を用いているが、理論的な説明が欠如しており、主に経験的な結果に大きく依存している。
本稿では,ベイズ決定理論の観点から,再バランス法やアンサンブル法を含む既存の手法を統一した一般原理的・原則的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:53:51 GMT)
Learning Global-Local Correspondence with Semantic Bottleneck for
Logical Anomaly Detection [6.6] 本稿では,論理的制約を伴う視覚異常検出のためのGlobal-Local Cor correspondingence Framework (GLCF) という新しいフレームワークを提案する。
視覚異常検出は、産業的異常検出や医学的疾患の診断など、様々な現実世界の応用において活発な研究領域となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 08:09:40 GMT)
Simulation-based Bayesian inference for robotic grasping [6.2] 一般的なロボットグリップパーは、そのリッチな非滑らかな接触ダイナミクスと環境やセンサノイズによる不確実性のため、制御が困難である。
本研究では,シミュレーションに基づくベイズ推定を用いて,6-DoFグリップポーズの計算方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 11:56:56 GMT)
Simultaneous estimation of multiple eigenvalues with short-depth quantum
circuit on early fault-tolerant quantum computers [6.0] 量子ハミルトニアンの複数の固有値を同時に推定する多段量子複素指数最小二乗法(MM-QCELS)を提案する。
回路深さと総コストはハイゼンベルクに制限されたスケーリングを示す。
この方法は初期のフォールトトレラント量子コンピュータに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 05:42:26 GMT)
Susceptibility to Influence of Large Language Models [5.9] 2つの研究は、大きな言語モデル(LLM)が、影響力のある入力への暴露後の心理的変化をモデル化できるという仮説を検証した。
最初の研究では、Illusory Truth Effect(ITE)という一般的な影響のモードがテストされた。
第2の研究では、その説得力と政治的動員力を高めるために、ニュースの大衆的なフレーミングという、特定の影響の態勢について論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:53:30 GMT)
Adaptive Supervised PatchNCE Loss for Learning H&E-to-IHC Stain
Translation with Inconsistent Groundtruth Image Pairs [5.8] 本稿では,新たな損失関数であるAdaptive Supervised PatchNCE(ASP)を提案する。
提案手法は, 既存の画像から画像への変換手法より, 複数のICH染色への染色の変換に優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 19:56:34 GMT)
Hierarchical Clustering with OWA-based Linkages, the Lance-Williams
Formula, and Dendrogram Inversions [5.7] 本稿では,Lance-Williams更新公式と,無限係数列による重み付き拡張OWAリンクの関係について検討する。
重み生成装置は、結果として生じるデンドログラムが非審美的逆転から解放されることを保証するため、いくつかの条件を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 03:20:40 GMT)
Generalized Diffusion MRI Denoising and Super-Resolution using Swin
Transformers [5.6] 拡散MRI(Diffusion MRI)は、ヒト脳の組織微細構造と構造的接続をマッピングできる非侵襲的、生体内イメージング法である。
しかし、高信号-雑音比(SNR)データセットを高角・空間サンプリングで取得するには、極めて長いスキャン時間が必要である。
本稿では,Human Connectome Project(HCP)データに基づいてトレーニングし,登録されたT1スキャンで条件付きSwin UNEt TRansformers(Swin UNETR)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 03:39:23 GMT)
Why is That a Good or Not a Good Frying Pan? -- Knowledge Representation
for Functions of Objects and Tools for Design Understanding, Improvement, and
Generation for Design Understanding, Improvement, and Generation [5.6] 本稿では、特定のオブジェクト(この場合、フライパン)とそのサポートを意図したプロセスへの関与が、一般的な関数表現言語とフレームワークでどのように表現できるかを示す。
なぜフライパンに何か良いフライパンがあるのか、それともフライパンの特定の部分が何らかの方法でデザインされているのか?
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 03:47:59 GMT)
Semi-supervised Adversarial Learning for Complementary Item
Recommendation [5.5] オンラインオークションサイトなど一部のオンラインマーケットプレースでは、常に新しいアイテムがカタログに追加されている。
項目側情報とラベル付き補完項目ペアの両方を活用する新しい手法を提案する。
3つのeコマースデータセットの実験から,本手法が有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 09:39:18 GMT)
Decision-Making Under Uncertainty: Beyond Probabilities [5.4] 古典的な仮定は、確率はシステムの不確実性をすべて十分に捉えることができるというものである。
本稿では、この古典的解釈を超える不確実性に焦点を当てる。
離散モデルと連続モデルの両方に対していくつかの解法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 10:53:33 GMT)
Importance of Aligning Training Strategy with Evaluation for Diffusion
Models in 3D Multiclass Segmentation [5.3] DDPMは初めて3Dのマルチクラス画像セグメンテーションに使用される。
トレーニング戦略と評価方法論の整合性を重視した3つの重要なコントリビューションを行います。
トレーニング中の拡散過程は, 評価と同じ5段階に短縮された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:30:09 GMT)
SemARFlow: Injecting Semantics into Unsupervised Optical Flow Estimation
for Autonomous Driving [5.3] 本稿では、自律運転データ用に設計された教師なし光フローネットワークであるSemARFlowを紹介する。
オブジェクト境界に関する目に見える改善に加えて、データセットをまたいで一般化する能力も示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 21:17:14 GMT)
Optimal and Private Learning from Human Response Data [5.2] 最近、NguyenとZhangは、効率的かつ正確な新しいスペクトル推定アルゴリズムを提案した。
結果は2つの重要な方法で拡張します。
我々は、独自のマルコフ連鎖の定式化と離散ガウス機構を利用して、スペクトルアルゴリズムのプライベート拡張を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 22:52:12 GMT)
Accurate Real-time Polyp Detection in Videos from Concatenation of
Latent Features Extracted from Consecutive Frames [5.2] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は入力画像の小さな変化に対して脆弱である。
CNNベースのモデルは、連続したフレームに現れる同じポリプを見逃す可能性がある。
CNNを用いたエンコーダデコーダモデルの効率的な特徴結合法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 11:51:22 GMT)
Self-supervised Facial Action Unit Detection with Region and Relation
Learning [5.2] 地域と関係学習を用いたAU検出のための新しい自己教師型フレームワークを提案する。
改良された最適輸送(OT)アルゴリズムを導入し,AU間の相関特性を利用した。
Swin Transformerは、機能学習中に各AU領域内の長距離依存関係をモデル化するために利用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 05:22:45 GMT)
Exphormer: Sparse Transformers for Graphs [5.1] パワフルでスケーラブルなグラフトランスフォーマーを構築するためのフレームワークであるExphormerを紹介します。
textscExphormerは、従来のグラフトランスフォーマーアーキテクチャよりも大きなグラフ上のデータセットにスケール可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 18:59:57 GMT)
HYperbolic Self-Paced Learning for Self-Supervised Skeleton-based Action
Representations [4.9] 骨格に基づく行動表現を学習するためのハイペルボリック・セルフパスモデル(HYSP)を提案する。
HYSPは、データ拡張を使用して、同じサンプルの2つのビューを生成し、一方(オンラインと命名された)をもう一方(ターゲット)にマッチさせることで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 23:22:41 GMT)
Gaussian Max-Value Entropy Search for Multi-Agent Bayesian Optimization [4.8] 本稿では,複数のエージェントが反復クエリによってブラックボックス関数を最大化するマルチエージェントベイズ最適化(BO)問題について検討する。
エントロピー探索(ES)の主な課題の1つは、相互情報の計算には計算コストのかかる近似技術が必要であることである。
本稿では,ガウス最大値エントロピー探索法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 04:14:30 GMT)
Understanding the Synergies between Quality-Diversity and Deep
Reinforcement Learning [4.8] Generalized Actor-Critic QD-RLは、QD-RL設定におけるアクタークリティカルなディープRLメソッドのための統一的なモジュラーフレームワークである。
PGA-ME (SAC) と PGA-ME (DroQ) という2つの新しいアルゴリズムを導入し,近年のディープRLの進歩をQD-RL設定に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 19:02:42 GMT)
Multiple Hands Make Light Work: Enhancing Quality and Diversity using
MAP-Elites with Multiple Parallel Evolution Strategies [4.8] MEMESは、高速並列評価のために設計された進化戦略(ES)に基づく新しいQDアルゴリズムである。
我々は,MEMESが,世代別に比較した場合,既存の勾配ベースおよび客観的なQDアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 18:55:02 GMT)
Hardware Acceleration of Neural Graphics [4.7] 従来のコンピュータグラフィックスを駆動するレンダリングおよび逆レンダリングアルゴリズムは、最近、ニューラル表現(NR)に取って代わられた。
ニューラルネットワーク(NG)はハードウェアのサポートが必要なのか?
本稿では,専用エンジンによる入力エンコーディングとカーネルを直接高速化する,スケーラブルでフレキシブルなハードウェアアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 06:44:49 GMT)
RawNet: Fast End-to-End Neural Vocoder [4.5] RawNetは、話者依存および非依存音声合成のための自動エンコーダ構造に基づく、完全なエンドツーエンドのニューラルボコーダである。
入力されたオーディオのより高い表現をキャプチャするコーダネットワークと、サンプルバイサンプル方式でオーディオを復元する自動回帰ボイダネットワークを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 03:22:22 GMT)
Explaining Model Confidence Using Counterfactuals [4.4] 人間とAIのインタラクションにおける信頼スコアの表示は、人間とAIシステムの信頼構築に役立つことが示されている。
既存の研究のほとんどは、信頼スコアのみをコミュニケーションの形式として用いている。
信頼性スコアの反実的な説明は、参加者が機械学習モデルの予測をよりよく理解し、より信頼するのに役立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 06:22:13 GMT)
Uncertainty quantification in neural network classifiers -- a local
linear approach [4.4] 本稿では,異なるクラスの確率質量関数(PMF)を推定する手法を提案する。
分類段階では、学習したNNパラメータの共分散を伝播するために別の局所線形アプローチが用いられる。
これにより、 (i) PMFを推定し、 (ii) 推定PMFの共分散を計算し、 (iii) 複数の分類器の適切なリスク評価と融合を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 10:38:24 GMT)
Dynamic Y-KD: A Hybrid Approach to Continual Instance Segmentation [4.3] 本稿では,教師と学生のネットワーク間で共通の特徴抽出器を共有する知識蒸留戦略を提案する。
第二に、我々のY-KDアプローチは、タスクごとに新しいモジュールを成長させる動的アーキテクチャ手法によってサポートされています。
第三に、チェックポイント平均化を、様々なクラスのパフォーマンス間のトレードオフを手動でバランスさせる単純な方法として活用することで、アプローチを完了します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:19:34 GMT)
A pseudo-likelihood approach to community detection in weighted networks [4.1] 本研究では,通常分布するエッジ重みを持つネットワークに対して,擬似的なコミュニティ推定アルゴリズムを提案する。
提案手法により得られた推定値が均質ネットワークの仮定の下で一貫したものであることを証明した。
シミュレーションネットワークとfMRIデータセットで、エッジウェイトは脳領域間の接続を表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 13:36:10 GMT)
Detection of Abuse in Financial Transaction Descriptions Using Machine
Learning [4.0] 本稿では,銀行業務の文脈における技術支援的虐待の問題点について述べる。
開発モデルとそのパフォーマンス、および運用フレームワークについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 06:10:53 GMT)
Fairness-enhancing deep learning for ride-hailing demand prediction [3.9] オンデマンド配車サービスの短期需要予測は、インテリジェント交通システムにおける基本的な問題の一つである。
これまでの旅行需要予測研究は、予測精度の改善、公平性の問題の無視に重点を置いていた。
本研究では,不利コミュニティと特権コミュニティの間の予測公平性を評価・評価・向上する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 04:37:14 GMT)
RMMDet: Road-Side Multitype and Multigroup Sensor Detection System for
Autonomous Driving [3.9] RMMDetは、自動運転のための道路側マルチタイプおよびマルチグループセンサー検出システムである。
ROSベースの仮想環境を用いて実環境をシミュレートする。
局所的なデータセットと実際のサンドテーブルフィールドを作成し、様々な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 03:19:20 GMT)
Optimizing Federated Learning for Medical Image Classification on
Distributed Non-iid Datasets with Partial Labels [3.7] FedFBNは、事前トレーニングされたネットワークをモデルバックエンドとして使用することで、トランスファーラーニングからインスピレーションを得る、フェデレーション付き学習フレームワークである。
我々は,FedFBNと現在のFL戦略を,部分ラベルと完全ラベルを持つシナリオをまたいだ合成イド玩具データセットと大規模非イドデータセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 19:23:33 GMT)
Phase Aberration Correction without Reference Data: An Adaptive Mixed
Loss Deep Learning Approach [3.6] 位相収差効果を補うために参照データを必要としない深層学習に基づく手法を提案する。
平均二乗誤差のような従来の損失関数が最適性能を達成するためにネットワークを訓練するには不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 07:11:48 GMT)
MOELA: A Multi-Objective Evolutionary/Learning Design Space Exploration
Framework for 3D Heterogeneous Manycore Platforms [3.6] 3D Network-on-chip (NoC)により、多くの処理要素(PE)を統合できる異種多コアプラットフォームが必要とされる。
進化型探索と学習型局所探索を組み合わせたMOELAと呼ばれる多目的設計空間探索フレームワークを提案する。
最先端のアプローチと比較して、MOELAは解を見つける速度を最大128倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 19:11:36 GMT)
Monitoring Gender Gaps via LinkedIn Advertising Estimates: the case
study of Italy [3.5] 我々は、LinkedInの推定値の可能性を評価し、ジェンダーギャップの進化を持続的に監視する。
以上の結果から,LinkedInの推定値がイタリアにおける社会デマトグラフィー属性に関する男女格差を正確に把握していることが示唆された。
同時に、不均衡な方法で労働者の表現力に影響を与えるデジタル化ギャップなどのデータバイアスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 11:32:45 GMT)
Clustering with minimum spanning trees: How good can it be? [3.3] ベンチマークデータの大容量バッテリから、ベスト(オークル)アルゴリズムとエキスパートラベルとの一致の上限を同定する。
Genie法と情報理論のアプローチは、MST以外のアルゴリズムよりも優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 03:18:03 GMT)
Combining visibility analysis and deep learning for refinement of
semantic 3D building models by conflict classification [3.3] 本稿では,3次元モデルと窓とドアの特徴を統合化するための可視性解析とニューラルネットワークを組み合わせる手法を提案する。
この方法では、占有するボクセルは分類された点雲で融合され、ボクセルに意味を与える。
セマンティックボクセルとコンフリクトはベイズネットワークに組み合わされ、3Dモデルライブラリを用いて再構成されたファサード開口の分類と記述を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:01:30 GMT)
Do we need entire training data for adversarial training? [3.0] 我々は, 対人訓練のためのトレーニングデータのサブセットのみを用いることで, 任意の対人訓練アルゴリズムのトレーニング時間を短縮できることを示す。
逆行性サブセットで逆行訓練を行い、データセット全体のバニラトレーニングと組み合わせる。
その結果,本手法をFGSMにプラグインした場合,MNISTでは3.52倍,CIFAR-10データセットでは1.98倍の高速化を実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 23:21:05 GMT)
A POV-based Highway Vehicle Trajectory Dataset and Prediction
Architecture [2.9] 本稿では,車載トラジェクトリ,検出,追跡データセットであるEmphCarolinas Highway dataset (CHDfootnoteemphCHD)を紹介する。
また、注目に基づくグラフ同型と畳み込みニューラルネットワークを用いた新しい車両軌道予測アーキテクチャであるemphPishguVeを提案する。
その結果、emphPishguVeは既存のアルゴリズムより優れており、鳥の目、目、高角POVにおける新しい最先端(SotA)となることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 20:38:40 GMT)
A New Super-Resolution Measurement of Perceptual Quality and Fidelity [2.9] 超高解像度結果は、通常、フルリファレンス画像の品質指標または人間の評価スコアによって測定される。
本研究では,超解像の1対1マッピング特性に基づいて評価問題を解析する。
提案手法は人間の知覚的品質と高い相関性を示し,既存の指標よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 21:08:24 GMT)
Longitudinal Performance of Iris Recognition in Children: Time Intervals
up to Six years [2.9] 子どもの虹彩認識能力の時間的安定性に関する知識基盤のギャップは,世界規模での応用における意思決定に影響を与えている。
本報告は,4歳から17歳までの6.5年間に同一児230名から得られたデータを用いた小児の縦断的虹彩認識能力について,最も広範な分析を行ったものである。
一致スコアの評価,変動因子の統計的モデリング,および偽拒絶の根本原因の詳細な評価は,加齢による虹彩認識性能に影響を与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 01:39:09 GMT)
A hybrid deep-learning-metaheuristic framework to approximate discrete
road network design problems [2.7] 本研究では,道路ネットワーク設計問題(NDP)を解決するためのハイブリッドディープラーニング・メタヒューリスティックフレームワークを提案する。
我々は、ユーザ均衡(UE)トラフィック割り当て問題の解を近似するために、グラフニューラルネットワーク(GNN)を訓練する。
学習したモデルによる推論を用いて、遺伝的アルゴリズムの適合度関数の評価を計算し、NDPの解を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:23:56 GMT)
Modeling Events and Interactions through Temporal Processes -- A Survey [2.7] イベントモデリングの概念を改訂し、そのトピックに関する文献を特徴づける基盤を提供する。
各家族に対して,ディープラーニングに基づく既存のアプローチを体系的にレビューする。
提案手法が予測およびモデリングの側面に対処するためのシナリオを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:48:54 GMT)
Contrastive Language-Image Pretrained (CLIP) Models are Powerful
Out-of-Distribution Detectors [2.4] 本稿では,視覚的アウト・オブ・ディストリビューション検出のための事前訓練された特徴抽出器に関する総合的研究を行う。
対照的な言語画像事前学習モデルでは,最先端の教師なしアウト・オブ・ディストリビューション性能が得られることがわかった。
視覚異常検出のための新しいベンチマークが実験に基づいて必要かどうかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 10:02:18 GMT)
Distribution Preserving Source Separation With Time Frequency Predictive
Models [2.4] 本稿では,最先端手法の知覚的欠点に対処することを目的とした分布保存源分離手法の例を示す。
分離した信号はそれぞれの音源分布に従い、分離結果を聴取テストで評価した場合に有利となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 13:05:30 GMT)
Software Vulnerability Prediction Knowledge Transferring Between
Programming Languages [2.3] 本稿では、利用可能なデータセットを活用するトランスファー学習手法を提案し、異なるプログラミング言語の共通脆弱性を検出するモデルを生成する。
我々は、Cのソースコードサンプルを使用して、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルをトレーニングし、Javaのソースコードサンプルを使用して学習モデルを採用し、評価する。
その結果,提案モデルでは,CコードとJavaコードの両方の脆弱性を平均72%のリコールで検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 19:21:52 GMT)
A dual basis approach to multidimensional scaling: spectral analysis and
graph regularity [2.3] 古典的多次元スケーリング(英語版)(CMDS)は、ユークリッド距離行列からユークリッド空間に対象の集合を埋め込むことを目的とした技法である。
CMDS の中心的な結果は、平方ユークリッド行列を点の集合から導かれるグラム行列に接続する。
双対基底の明示的な公式を与え、双対基底フレームワークにおける本質行列のスペクトルを完全に特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 03:20:03 GMT)
Real Option Pricing using Quantum Computers [2.1] 本稿では,量子コンピュータを用いたデリバティブコントラクトの価格設定手法を提案する。
当社のコントリビューションは、負のペイオフを持つデリバティブコントラクトの価格設定を可能にするアルゴリズムです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 17:09:59 GMT)
Complement Sparsification: Low-Overhead Model Pruning for Federated
Learning [2.0] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、プライバシに保護された分散ディープラーニングパラダイムであり、かなりのコミュニケーションと計算作業を伴う。
既存のモデルプルーニング/スパーシフィケーションソリューションは、サーバとクライアント間の双方向通信のオーバーヘッドが低いという要求を満たすことができません。
我々は,サーバとクライアントで行う補完的かつ協調的なプルーニングを通じて,これらの要求を満たすプルーニング機構であるComplement Sparsification (CS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 23:07:02 GMT)
Resource saving taxonomy classification with k-mer distributions and
machine learning [2.0] 我々はDNAから得られた$k$-merの分布を、その分類学的起源を分類するための特徴として用いることを提案する。
以上の結果から,本手法は属レベルでの分類を改良し,スーパーキングダムや植物レベルでの同等の結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 08:01:08 GMT)
Self-Supervised CSF Inpainting with Synthetic Atrophy for Improved
Accuracy Validation of Cortical Surface Analyses [2.0] 本稿では,パッチベースのドロップアウトトレーニング,エッジマップ先行,正弦波位置符号化を取り入れた新しい3次元GANモデルを提案する。
提案手法は,合成画像の品質を著しく向上させ,微調整による未確認データに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 08:27:14 GMT)
Classifying the evolution of COVID-19 severity on patients with combined
dynamic Bayesian networks and neural networks [2.0] 患者の病気の重症度を事前に知ることは、治療とリソースの整理を改善することができる。
この問題は、第6次流行波からスペインで流行したCOVID-19患者のデータセットで説明します。
我々は、動的ベイズネットワークを用いて、今後40時間にわたる患者のバイタルサインと血液分析結果を予測するとともに、その期間における患者疾患の重症度を評価するニューラルネットワークを組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 15:05:32 GMT)
Feature Unlearning for Generative Models via Implicit Feedback [1.9] 我々は、事前訓練された画像生成モデルから特徴学習の課題に取り組む。
学習対象がトレーニングセットのサブセットである一般的な未学習タスクとは異なり、顔画像からヘアスタイルなどの特定の特徴を解放することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 04:49:01 GMT)
High-Speed and Energy-Efficient Non-Volatile Silicon Photonic Memory
Based on Heterogeneously Integrated Memresonator [1.7] 本稿では,不揮発性メモリを用いた位相シフト器として,シリコンフォトニックマイクロリング共振器と不均一に統合されたメムリゾネータ,あるいはメムリゾネータを初めて導入する。
これらの装置は、保持時間12時間、電圧5V未満のスイッチング、1000回のスイッチングサイクルの持続を可能にする。
また、これらのメムレンソネータは電圧パルスを300psまで短くし、記録的な低いスイッチングエネルギーは0.15pJである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 01:26:07 GMT)
Unifying Grokking and Double Descent [1.5] ディープラーニングにおける一般化の原則的理解は、単一の概念的枠組みの下で異なる観察を統一する必要があるかもしれない。
従来の研究は、ほぼ完璧なトレーニングパフォーマンスとニアチャンステストパフォーマンスの持続期間を最終的に一般化する訓練力学である、エンフロキングを研究してきた。
我々は、パターン学習速度の枠組みの中で、グラッキングと二重降下を同じ学習力学の例と解釈できると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 19:16:53 GMT)
Deep Learning for Predicting Metastasis on Melanoma WSIs [1.5] 北ヨーロッパではメラノーマの死亡率が世界第2位である。
悪性黒色腫の予後は、病理医が患者の腫瘍を主観的に分析することに基づいている。
本稿では,VGG16をベースとした畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて,転移の有無を5年以内に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 07:40:09 GMT)
Forecasting Solar Irradiance without Direct Observation: An Empirical
Analysis [1.4] 機械学習のアプローチと最先端のディープラーニングを比較します。
このデータにアクセスする必要のないシステムを構築することが可能であることを示す。
我々は、新しい場所で太陽の光を正確に予測できるモデルを作成することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:13:35 GMT)
Improving Domain-Invariance in Self-Supervised Learning via Batch Styles
Standardization [1.4] 本稿では,バッチ内の画像のスタイルを標準化する新しい手法を提案する。
Batchスタイルの標準化は、Fourierベースの拡張に依存し、SSLのドメイン不変性を促進する。
バッチスタイルの標準化とよく知られたコントラストベースのSimCLRの組み合わせは、CLaSSyという新しいUDGメソッドにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 17:09:04 GMT)
Experimental realization of nonunitary multi-qubit operations [1.4] 量子プラットフォーム上での可逆なマルチキュービット演算を可能にする新しい実験ツールセットを実証する。
2つの閉じ込められた40$Ca$+$イオンの電子状態は論理情報をエンコードし、88$Sr$+$イオンが混在することでゲートの不可逆性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 17:33:50 GMT)
Marginalia and machine learning: Handwritten text recognition for
Marginalia Collections [1.4] 手書きテキストは、異なる書体スタイル、言語、スクリプトのために高い可変性を持っている。
事例研究は手書きペタリアテキストの自動検出と認識に焦点を当てている。
より高速なR-CNNネットワークは境界線の検出に使われ、アテンションHTRは単語認識に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 14:00:53 GMT)
Self-supervised Training Sample Difficulty Balancing for Local
Descriptor Learning [1.3] 正と負のサンプルの不均衡の場合、モデルがより微妙な違いを学習するのに役立つ強い負のマイニング戦略が示されている。
しかし、データセット内で厳密なマイニング戦略が推進されている場合、偽陰性サンプルを導入するリスクがある可能性がある。
本稿では,高品質な負の試料を採取し,利用するために,採掘試料の難易度をトレードオフする方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 18:37:43 GMT)
Rewarding Chatbots for Real-World Engagement with Millions of Users [1.3] 本研究では,ユーザエンゲージメントを優先して保持性を高めるソーシャルチャットボットの開発について検討する。
提案手法では,ユーザインタラクションから収集した擬似ラベルを用いて報酬モデルのトレーニングを行う。
Chai Researchプラットフォーム上の1万人のデイリーチャットユーザを対象としたA/Bテストは、このアプローチがMCLを最大70%向上させることを示している。
今後の作業は、報酬モデルを使用してデータフライホイールを実現し、最新のユーザ会話を使用して、言語モデルと報酬モデルを交互に微調整することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 18:53:52 GMT)
BaDLAD: A Large Multi-Domain Bengali Document Layout Analysis Dataset [1.2] このデータセットには、6つのドメインから33,695人の注釈付き文書サンプルが含まれている。
深層学習に基づくベンガル文書モデルのトレーニングにおけるデータセットの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 07:39:42 GMT)
Use and misuse of variances for quantum systems in pure or mixed states [1.0] 量子力学において、2つの異なる準備された系が同じ密度演算子 rho で記述されている場合、それらは同じ量子状態にあると言われる。
50年以上にわたり、この仮定について合意が得られていない。
2011年の論文で、フラティーニとヘイラペティアンは、この仮定が不当であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 10:01:38 GMT)
Toward A Dynamic Comfort Model for Human-Building Interaction in
Grid-Interactive Efficient Buildings: Supported by Field Data [0.8] 最も暑い日に自動的にサーモスタットを温めるアプローチは、ヒューマンビルディングインタラクション(HBI)を無視して効果を損なう
本研究の目的は、グリッド・インタラクティブ・ビルディング(GEB)の制御設計に使用されるHBIの工学モデルを開発する上での課題と機会を定義することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 14:50:26 GMT)
Estimating friction coefficient using generative modelling [0.8] 本研究は,視覚的知覚学習課題として,摩擦推定の問題を定式化することを目的とする。
意味的セグメンテーションを適用し、抽出した特徴を用いて摩擦力を予測して表面特性を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 13:58:28 GMT)
Papaya: Federated Learning, but Fully Decentralized [0.7] 我々は、ノードが自身のデータでトレーニングし、学習信頼行列に従ってパラメータの重み付け平均を定期的に実行するピアツーピア学習システムを実装した。
提案のイテレーション1で述べたように,共有パラメータを用いたピアツーピアラーニングの概念を証明するために,この戦略を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 19:46:58 GMT)
Generating Query Focused Summaries without Fine-tuning the
Transformer-based Pre-trained Models [0.6] 新しいデータセットごとに自然言語処理(NLP)モデルを微調整するには、炭素フットプリントの増加とコストの増大に伴う高い計算時間が必要である。
本稿では,MMR(Marginal Maximum Relevance)に基づくアプローチが,事前学習に使用しなかった新しいデータセットから直接,クエリ中心の要約を得る上で有効かどうかを検討する。
実験結果から示すように,MMRに基づく手法では,最も関連性の高い文を要約としてランク付けし,個々の事前学習モデルよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 22:40:15 GMT)
Mitigation of frequency collisions in superconducting quantum processors [0.6] 信号クロストークは、隣接するキュービット間の周波数分離に制約を課す。
我々は32個の同一のトランペット量子ビットを特徴付け、40MHzの標準偏差で量子ビットの周波数を実証する。
量子ゲート遷移周波数間の平均3つの衝突で100量子ビットまでスケールできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 10:53:03 GMT)
Efficient Real Time Recurrent Learning through combined activity and
parameter sparsity [0.5] 時間によるバックプロパゲーション(BPTT)は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)のトレーニングのための標準アルゴリズムである
BPTTはオンライン学習には不適であり、低リソースのリアルタイムシステムの実装に挑戦している。
実時間再帰学習(RTRL)の計算コストを削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 01:09:04 GMT)
Monitoring Efficiency of IoT Wireless Charging [0.4] 本稿では,実際の受信エネルギーを予測するためのエネルギー推定フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、受信したエネルギーを推定するために、XGBoostとNeural Networkという2つの機械学習アルゴリズムを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 00:15:08 GMT)
EHRDiff: Exploring Realistic EHR Synthesis with Diffusion Models [0.3] EHRには膨大な生物医学知識が含まれており、医療システムを開発するための豊富な資源である。
プライバシー上の懸念から、研究者がアクセス可能な高品質なEHRデータは限られている。
近年, 現実的なEHRデータを合成するための生成的モデリング手法が研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 02:15:58 GMT)
Upper Bound of Real Log Canonical Threshold of Tensor Decomposition and
its Application to Bayesian Inference [0.2] テンソル分解における実対数正準しきい値(RLCT)の上限を与える。
数値実験により,その数学的性質についても考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 06:31:30 GMT)
Detecting circular Unruh effect with quantum entanglement [0.1] 真空中における円形運動中の2つの原子からなる量子系の状態は、角速度と軌道半径が適切であるときに絡み合うことができることを示す。
遠心加速の結果の絡み合いは初期状態独立であり、ウンルー効果の円形バージョンの現れと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 00:53:13 GMT)
What is the state of the art? Accounting for multiplicity in machine
learning benchmark performance [0.0] SOTAの最大性能を推定として用いることは偏りのある推定器であり、過度に楽観的な結果を与える。
精度が高い場合に、どのように影響が制限されるかを示す。
実世界の例である、2020年のKaggleコンペティションについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 10:32:18 GMT)
Watch the Gap: Making code more intelligible to users without
sacrificing decentralization? [0.0] ユーザと法務機関とソースコードの間に存在する情報ギャップを強調します。
我々は、このギャップを埋めることを目的として、ローコードからノーコードへの取り組みのスペクトルを提示します。
これは、情報ギャップに対する解決策がシステムをより集中的にする傾向があるため、いわゆる"信頼できない夢の落とし穴"を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 10:50:18 GMT)
Variational Quantum Neural Networks (VQNNS) in Image Classification [0.0] 本稿では,量子最適化アルゴリズムを用いて量子ニューラルネットワーク(QNN)のトレーニングを行う方法について検討する。
本稿では、変分量子ニューラルネットワーク(VQNN)と呼ばれる入力層として、変分パラメータ化回路を組み込んだQNN構造を作成する。
VQNNは、MNIST桁認識(複雑でない)とクラック画像分類データセットで実験され、QNNよりも少ない時間で、適切なトレーニング精度で計算を収束させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 11:24:32 GMT)
Unruh-deWitt detectors in quantum superpositions of trajectories [0.0] 我々は、Unruh-deWitt検出器の標準処理を拡張し、古典的軌跡の量子重ね合わせに検出器を移動させる。
我々は検出器の最終状態に対する摂動式を導出し、局所的に評価された場相関関数に依存することを示す。
一般に、重畳された経路が個別に同じ熱状態をもたらすとしても、そのような検出器は加熱しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 02:28:11 GMT)
Two coupled qubits under the influence of a minimal, phase-sensitive
environment [0.0] 2つの結合量子ビット系に対する最小位相感受性環境の影響について検討する。
本稿では, モデルに対する解析解を提案し, 環境の作用によるシステムの量子的特徴の劣化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 09:56:01 GMT)
Tradeoff of generalization error in unsupervised learning [0.0] 一般に、教師なしの学習は、一般化誤差(GE)の2成分のトレードオフを示す
より複雑なモデルを使用することで、データエラーのコストでモデルエラーを減らすことができる。
我々の結果は、学習すべきデータがより複雑である場合、最適モデルはより複雑である傾向があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 05:50:17 GMT)
The turbulence development at initial stage: scenario based on the
vortexes decay [0.0] 提案されたモデルにおける乱流の起源は、内部構造を持つ渦ループの崩壊である。
発達する乱流の密度行列を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 13:33:23 GMT)
The CMA Evolution Strategy: A Tutorial [0.0] このチュートリアルでは、CMAがCovariance Matrix Adaptationを表すCMA(ES)を紹介します。
CMA-ESは、非線形または連続的なドメイン最適化のためのランダム化、または進化戦略である。
我々は,連続探索アルゴリズムにおいて,非線形あるいは連続領域の要件から概念を導出しようと試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 09:45:23 GMT)
Simulating non-unitary dynamics using quantum signal processing with
unitary block encoding [0.0] 我々は、資源フルーガル量子信号処理の最近の進歩に適応し、量子コンピュータ上での非一元的想像時間進化を探求する。
所望の仮想時間発展状態の回路深度を最適化する手法と,その実現可能性を試行する。
非単体力学のQET-Uは柔軟で直感的で使いやすく、シミュレーションタスクにおける量子優位性を実現する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 19:00:33 GMT)
Self-Supervised One-Shot Learning for Automatic Segmentation of StyleGAN
Images [0.0] 本稿では,StyleGANを用いて生成した合成画像のワンショットセグメンテーションのためのフレームワークを提案する。
本フレームワークは,新たな自己監督型コントラストクラスタリングアルゴリズムを用いて,合成画像のセグメント化を学習する。
また,警告検出のためのアノテーション付きバッグX線スキャンを作成するためのGANベースのフレームワークであるBagGANの実装において,提案フレームワークを使用した結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 01:04:27 GMT)
Robustness of Energy Landscape Control to Dephasing [0.0] 対数感度関数によって測定された忠実度誤差のロバストさを,デフォーカスプロセスに解析する。
本研究で用いたログ感度計算は異なるが, どちらも, 重み付け誤差の対数感度が従来の性能とロバスト性とのトレードオフをもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 01:51:47 GMT)
Quantum marginals, faces, and coatoms [0.0] ここでは、2つの局所3量子ハミルトニアンの接地プロジェクターの格子にランク5のコノムの明示的な族を示す。
この族は、3つのキュービットの2体辺縁の凸集合の露出面の格子にコノムの族を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 21:44:21 GMT)
Quantum Stochastic Thermodynamics: a Semiclassical Theory in Phase Space [0.0] 量子多体系の定式化は相空間における半古典的処理によって提案される。
位相空間分布の軌跡に基づいて熱力学の量を定義する。
我々の研究は、2点測定スキームに依存しない量子熱力学の代替形式を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 14:12:14 GMT)
Quantum Metropolis-Hastings algorithm with the target distribution
calculated by quantum Monte Carlo integration [0.0] MCMCの量子アルゴリズムが提案され、古典的なスペクトルギャップに対して$Delta$の2次スピードアップが得られる。
我々は状態生成だけでなく、ベイズ推定における共通課題であるパラメータの信頼区間も見いだすと考えている。
提案した信頼区間計算法では、$Delta$で$ell$スケールを計算するための量子回路へのクエリ数、$epsilon$で必要な精度$epsilon$、および標準偏差$sigma$$$ $ell$ as $tildeO(sigma/epsilonを演算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 01:05:16 GMT)
QBithm: towards the coherent control of robust spin qubits in quantum
algorithms [0.0] 緩和対象の1スピン量子ビットアルゴリズムの動作方法を示す。
我々は、緩和や不完全性に対する忠実度を計算し、よく知られたパルスシーケンスを実装した。
この研究は、量子アルゴリズムにおける緩和と不完全性の下で駆動される多くの量子ビット系の研究を刺激する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:21:06 GMT)
Optimal foraging strategies can be learned and outperform L\'evy walks [0.0] 大部分の場合において、どの戦略が効率を最大にするか、そのような戦略が生物によって学べるのかは定かではない。
まず, 強化学習モデルにおける報酬の最大化が, 捕食効率の最適化と等価であることを理論的に証明する。
次に、L'evy walkのような既知の戦略の効率を上回り、エージェントが捕食戦略を学習することを示す数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:40:12 GMT)
Operating data of a specific Aquatic Center as a Benchmark for dynamic
model learning: search for a valid prediction model over an 8-hour horizon [0.0] 本稿では,公共プールの運用データに基づく識別リポジトリを提案する。
目的は、サービス品質の水準を維持しながら、エネルギー料金を下げることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 13:41:36 GMT)
On Exams with the Isabelle Proof Assistant [0.0] 本稿では,Isabelle証明アシスタントを用いた自動推論のコースにおいて,学生の学習結果をテストするためのアプローチを提案する。
このアプローチにより、様々な論理的証明システムにおける形式的証明の一般的な理解と、イザベル/HOLの高階論理における証明の理解の両方をテストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 11:37:09 GMT)
NFL Career Success as Predicted by NFL Scouting Combine [0.0] ナショナル・フットボール・リーグ(NFL)スカウティング・コンバイン(英語版)は、将来の選手のスキルを評価するツールとして機能している。
機械学習の開発は、スカウティング・コンバインの有用性を評価する新たな機会をもたらす。
機械学習と統計的学習を用いて、将来のスポーツ選手の成功を予測することができるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 08:19:35 GMT)
Measuring and Detecting Virality on Social Media: The Case of Twitter's
Viral Tweets Topic [0.0] ソーシャルメディアの投稿がバイラルになり、短期間で大勢の人に届く可能性がある。
ウイルスポストの早期検出は、ファクトチェックのようなタスクに不可欠である。
我々は、Twitterがバイラルなツイートとラベル付けしたツイートのデータセットと、バイラルなツイートを書いたユーザーの全ツイートのデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 18:27:08 GMT)
Matrix logistic map: fractal spectral distributions and transfer of
chaos [0.0] ここでは, 間隔$[0, 1]$で支持される連続レベル密度を持つエルミート確率行列の初期アンサンブルに対して, レベル密度はロジスティック写像の不変測度に収束することを示す。
このアプローチは、結合ロジスティックマップの既知のモデルを一般化し、複雑なネットワークや多次元システムにおけるカオスへの移行の研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 19:19:56 GMT)
Machine learning-based detection of cardiovascular disease using ECG
signals: performance vs. complexity [0.0] 本稿では心電図記録から心疾患を分類するための新しいアプローチを提案する。
最初のアプローチは、ECG信号とディープラーニングに基づく画像分類器のPoincare表現を提案する。
1D畳み込みモデル、特に1D ResNetは、CinC 2017とCinC 2020データセットの両方で最高の結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 12:47:46 GMT)
Machine learning for sports betting: should forecasting models be
optimised for accuracy or calibration? [0.0] NBAのデータを数シーズンにわたってトレーニングし、単一のシーズンでベッティング実験を行います。
キャリブレーションの予測モデルを最適化すると,精度を最適化するよりも高いリターンが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:22:38 GMT)
Laser-free method for creation of two-mode squeezed state and
beam-splitter transformation with trapped ions [0.0] 本研究では,フォノン2モード圧縮状態とビームスプリッタ変換をレーザーフリーで生成する手法を提案する。
我々は、ビームスプリッター変換の作用の下で、$n$フォノンの初期状態が進化すると、ハイゼンベルクの精度限界が達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 10:11:35 GMT)
Joint ANN-SNN Co-training for Object Localization and Image Segmentation [0.0] 深層ニューラルネットワーク(ANN)の代替としてスパイキングニューラルネットワーク(SNN)が登場している
変換されたSNNの性能を向上させるために,新しいハイブリッドANN-SNN協調学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 14:45:02 GMT)
Instabilities of interacting matter waves in optical lattices with
Floquet driving [0.0] 周期駆動を受ける光学的1次元格子における反発相互作用を持つ量子気体の安定性を実験的に検討した。
パラメトリック不安定度に基づく定式化分析を拡張し、変調不安定度を含む。
Floquet 運転の将来の応用において, 加熱の最小化のために, 安定かつ不安定なパラメータ領域を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 17:19:19 GMT)
Inducing Neural Collapse to a Fixed Hierarchy-Aware Frame for Reducing
Mistake Severity [0.0] 深層ニューラルネットワークの線形分類器を階層認識フレーム(HAFrame)に固定することを提案する。
提案手法は,3～12の階層構造を持つ複数のデータセットにおいて,トップ1の精度を維持しつつ,モデルの予測ミスの重大度を低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 03:44:01 GMT)
IC classifier: a classifier for 3D industrial components based on
geometric prior using GNN [0.0] IC分類器は、オブジェクトの局所構造とグローバル構造に焦点を合わせるように設計されている。
提案するフレームワークのパフォーマンスは、最先端のモデルに対してベンチマークされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 06:23:16 GMT)
Hierarchies of Frequentist Bounds for Quantum Metrology: From
Cram\'er-Rao to Barankin [0.0] 我々は、最低次における量子クラムアーラオ有界を含む、ますます厳密な境界の階層を得る。
結果は、正則性条件を回避できる量子フィッシャー情報の一般化を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 17:55:52 GMT)
Heralded gate search with genetic algorithms for quantum computation [0.0] 本稿では,2量子ビット量子ゲートを用いた線形光学スキームの遺伝的アルゴリズムによる探索手法を提案する。
提案手法を2量子ゲートの階層化に応用し,現在知られている最良値に等しい性能パラメータを持つ新しいスキームを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 11:09:13 GMT)
Fusarium head blight detection, spikelet estimation, and severity
assessment in wheat using 3D convolutional neural networks [0.0] フサリウム・ヘッド・ブライト(FHB)は、小麦やその他の穀物の穀物に影響を及ぼす最も重要な疾患の1つである。
本研究は,コムギに発現するFHB病症状の自動検出,コムギ頭部のスパイクレット数と感染スパイクレット数の自動評価,感染コムギにおけるFHB重症度の自動評価について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 00:46:32 GMT)
Feature Importance: A Closer Look at Shapley Values and LOCO [0.0] 変数の重要性を定義する2つの一般的な方法は、LOCOとShapley Valuesである。
これらの手法の特性とその利点と欠点について考察する。
一部の主張とは対照的に、Shapley値は特徴相関を排除しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 15:32:11 GMT)
Fast computation of permutation equivariant layers with the partition
algebra [0.0] 入力の置換に不変あるいは不変の線形ニューラルネットワーク層は、現代のディープラーニングアーキテクチャのコアビルディングブロックを形成する。
例えば、DeepSetのレイヤや、トランスフォーマーの注目ブロックやグラフニューラルネットワークで発生する線形レイヤなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 21:13:12 GMT)
Exploring AI-Generated Text in Student Writing: How Does AI Help? [0.0] これらの学生の執筆において、AIが生成したテキストがどの程度高品質な執筆に繋がるかは、まだ不明である。
香港の23人の中学生が自語とAI生成テキストからなる物語を書こうと試みた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 14:36:47 GMT)
Enhancing the success rates by performing pooling decisions adjacent to
the output layer [0.0] 我々は、CIFAR-10データベースを用いて、最終畳み込み層に隣接するプール決定が精度の高い成功率(SR)を大幅に向上させることを示した。
その結果、出力層に隣接するプーリング戦略を用いて、以前に提案したディープアーキテクチャとそのSRの再検討が求められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 09:09:37 GMT)
Electronic states in quantum wires on the M\"{o}bius strip [0.0] M"オビウス・ストリップに沿ったワイヤに拘束された電子の性質について検討する。
各方向について、曲率が電子状態とその対応するエネルギースペクトルをどのように変化させるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 01:49:08 GMT)
Does ChatGPT resemble humans in language use? [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、言語を解釈し、生成する際、顕著な能力を示す。
本稿では,ChatGPTが人間の言語処理をかなり模倣できることを示す。
人々が言語を学び、使う方法に関する洞察を提供する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 10:47:59 GMT)
DACov: A Deeper Analysis of Data Augmentation on the Computed Tomography
Segmentation Problem [0.0] 本稿では,医療画像のセグメンテーション性能向上のためのデータ拡張手法について,より深く分析する。
本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)に基づく新しいデータ拡張手法を提案する。
GANに基づく手法と空間レベルの変換が,この問題における深層モデルの学習を改善する上で最も有望であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 13:41:20 GMT)
Control of synaptic plasticity in neural networks [0.0] 脳は非線形で高頻度のリカレントニューラルネットワーク(RNN)である
提案するフレームワークは,エラーフィードバックループシステムをシミュレートする新しいNNベースのアクタ批判手法を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 13:36:31 GMT)
Computer Assisted Proofs and Automated Methods in Mathematics Education [0.0] 数学教育やSTEAM教育の幅広い枠組みにおける意味を示す。
我々は,ブラックボックスとしての利用を避けるため,数学教育の探索・発見・回避スキームへの転換について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 11:35:50 GMT)
ChatGPT as the Transportation Equity Information Source for Scientific
Writing [0.0] 本研究では,ChatGPTが生成する交通情報の内容と有用性について検討した。
Web of Science(WoS)リポジトリから取得した152の論文を活用している。
その結果,ChatGPTと人文抽象の類似性が弱いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 16:21:54 GMT)
Automatic Detection and Rectification of Paper Receipts on Smartphones [0.0] リアルタイムのスマートフォンアプリでは、ユーザーはレシート上で携帯電話を「洗濯」することで、新しい方法でレシートをデジタル化することができる。
エッジとコーナー検出のための従来のコンピュータビジョンアルゴリズムは、典型的な紙レシートの非線形エッジとコーナーを堅牢に検出しない。
提案手法は,レシートの4角を頑健に検出し,実世界のデータに対して85.3%のレシート検出精度を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 08:04:16 GMT)
Automated crack propagation measurement on asphalt concrete specimens
using an optical flow-based deep neural network [0.0] 本稿では,アスファルトコンクリート(AC)試料のひび割れ伝播を測定するディープニューラルネットワーク,すなわちCrackPropNetを提案する。
CrackPropNetは、参照画像とデフォルメ画像の様々な場所で特徴を一致させて、変位場不連続の位置を学習する。
ひび割れ現象の特徴付け、交流き裂ポテンシャルの評価、試験プロトコルの検証、理論モデルの検証に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 14:45:37 GMT)
AnoMalNet: Outlier Detection based Malaria Cell Image Classification
Method Leveraging Deep Autoencoder [0.0] クラス不均衡の最も極端な場合にも対応できる,オフレイヤ検出に基づくバイナリ医用画像分類手法を提案する。
AnoMalNetという名前のオートエンコーダモデルは、最初は感染していない細胞イメージのみで訓練されている。
精度、精度、リコール、F1スコアはそれぞれ98.49%、97.07%、100%、98.52%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 08:49:31 GMT)
An algebraic approach to translating Japanese [0.0] 日本語から英語への翻訳を一対の関手として研究する。
前グループに装飾を加えることで、言語間の単語の順序変化を処理する方法が示されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 10:21:20 GMT)
An Alternative Formulation of the Quantum Phase Estimation Using
Projection-Based Tensor Decompositions [0.0] 量子位相推定の代替版が提案され、アダマールゲートは量子フーリエ変換によって置換される。
この新しい回路は、アンシラが$|0rangle$であるときに元の回路と一致する。
射影に基づくテンソル分解と指数関数の閉形式表現の助けを借りて、この新しい手法は対応する対象ユニタリ作用素のハミルトニアンに結合した乗数として解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 13:02:29 GMT)
Algorithmic Ghost in the Research Shell: Large Language Models and
Academic Knowledge Creation in Management Research [0.0] 本稿では,学術知識創造における大規模言語モデルの役割について考察する。
これには、書き込み、編集、レビュー、データセットの作成、キュレーションが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 14:25:29 GMT)
Adaptive Weight Assignment Scheme For Multi-task Learning [0.0] ディープラーニングモデルは、今ではすべてのアプリケーションで定期的に使われています。
複数のタスクを1つのモデルでマルチタスク学習設定でトレーニングできます。
マルチタスク学習環境でモデルをトレーニングするには、異なるタスクからの損失値をまとめる必要があります。
本稿では,モデルの性能を向上する単純な重み付け方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 08:06:08 GMT)
A brief review of mathematical foundation for analyzing topological
characteristics of quantum electronic states and matter phases [0.0] 本稿では,ファイバーバンドル構造の高度な数学的言語と,それらを用いて2段階量子系を分類する方法について概説する。
Su-Schrieffer-Heeger (SSH) モデルで記述された一次元系に対して、状態ベクトルの集合はブリルアンゾーンに直接ファイバー束構造を持つとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 07:23:24 GMT)
A Rule Based Theorem Prover: an Introduction to Proofs in Secondary
Schools [0.0] 中学校における自動推論システムの導入は、いくつかのボトルネックに直面している。
幾何学的自動定理プローバーの結果と学校での推論と証明の通常の実践との間の不一致は、教育環境においてそのようなツールを広く使用する上で大きな障壁となる。
授業計画が提示され、その目標は幾何学的定理を証明する公式なデモンストレーションの導入であり、その目標に学生を動機付けようとすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 11:36:10 GMT)
$\mathcal{PT}$-symmetric, non-Hermitian quantum many-body physics -- a
methodological perspective [0.0] 本稿では,パリティ時間(mathcalPT$-)対称,非エルミート量子多体系を理論的に扱う手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Mar 2023 14:44:40 GMT)