Beyond Privacy: Navigating the Opportunities and Challenges of Synthetic
Data [91.5] 合成データは、機械学習の世界において支配的な力となり、データセットを個々のニーズに合わせて調整できる未来を約束する。
合成データのより広範な妥当性と適用のために,コミュニティが克服すべき根本的な課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 16:38:40 GMT)
On Efficient Training of Large-Scale Deep Learning Models: A Literature
Review [90.9] ディープラーニングの分野は特にコンピュータビジョン(CV)、自然言語処理(NLP)、音声などにおいて大きな進歩を遂げている。
大量のデータに基づいてトレーニングされた大規模なモデルを使用することは、実用的なアプリケーションにとって大きな可能性を秘めている。
計算能力の需要が増大する中で、ディープラーニングモデルの訓練の加速技術に関する包括的な要約が期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 11:13:23 GMT)
Guiding Large Language Models via Directional Stimulus Prompting [89.6] 我々は、調整可能な言語モデル(LM)を用いて、ブラックボックス凍結大言語モデル(LLM)のガイダンスを提供する新しいフレームワーク、Directional Stimulus Promptingを導入する。
我々は、各入力の方向刺激として個別のトークンを生成するためにポリシーLMを訓練する。
次に、方向刺激を元の入力と組み合わせてLLMに入力し、その生成を所望の目標に向けて誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 18:19:03 GMT)
A Policy for Early Sequence Classification [86.8] 最後の要素を待たずにできるだけ早くシーケンスを分類する新しい方法を提案する。
複数の実験に対して平均AUCは11.8%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 03:38:54 GMT)
Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior [86.1] 生成エージェントを導入し,人間の振る舞いをシミュレートする計算ソフトウェアエージェントについて紹介する。
エージェントの経験の完全な記録を格納するために,大規模言語モデルを拡張するアーキテクチャについて述べる。
The Simsにインスパイアされた対話型サンドボックス環境に生成エージェントを投入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 01:55:19 GMT)
Third quantization of open quantum systems: new dissipative symmetries
and connections to phase-space and Keldysh field theory formulations [77.3] 3つの方法全てを明示的に接続する方法で第3量子化の手法を再構成する。
まず、我々の定式化は、すべての二次ボゾンあるいはフェルミオンリンドブラディアンに存在する基本散逸対称性を明らかにする。
ボソンに対して、ウィグナー関数と特徴関数は密度行列の「波動関数」と考えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 00:01:57 GMT)
On the Suitability of Representations for Quality Diversity Optimization
of Shapes [77.3] 進化的アルゴリズムで使用される表現、あるいは符号化は、その性能に大きな影響を及ぼす。
本研究では, 直接符号化, 辞書ベース表現, パラメトリック符号化, 合成パターン生成ネットワーク, セルオートマトンなどの表現が, 酸化メッシュの生成に与える影響について比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 07:34:23 GMT)
DropMAE: Masked Autoencoders with Spatial-Attention Dropout for Tracking
Tasks [76.2] Masked Autoencoder (MAE) Pretraining on video for matching-based downstream task, including visual object tracking (VOT) and video object segmentation (VOS)
そこで我々は,映像における時間的対応学習を容易にするために,フレーム再構成において空間的アテンション・ドロップアウトを適応的に行うDropMAEを提案する。
本モデルは,9つの競争力のあるビデオ追跡とセグメンテーションデータセットのうち8つに,最先端のパフォーマンスを新たに設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 02:55:28 GMT)
Language Models are Causal Knowledge Extractors for Zero-shot Video
Question Answering [60.9] Causal Video Question Answering (CVidQA)は、関連性や時間的関係だけでなく、ビデオ内の因果関係も問う。
本稿では,言語モデルからの因果共通知識を利用してCVidQAに取り組む,CaKE-LM(Causal Knowledge extract from Language Models)を提案する。
CaKE-LMは、NExT-QAおよびCausal-VidQAデータセットにおいて、ゼロショットCVidQAの精度の4%から6%で従来の手法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 17:45:49 GMT)
Harnessing the Spatial-Temporal Attention of Diffusion Models for
High-Fidelity Text-to-Image Synthesis [59.1] 拡散に基づくモデルは、テキストと画像の合成タスクで最先端のパフォーマンスを達成した。
これらのモデルの1つの重要な制限は、テキスト記述に関して生成された画像の忠実度が低いことである。
本研究では,拡散モデルにおける空間的時間的相互アテンションを明示的に制御する新しいテキスト・ツー・イメージアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 23:49:34 GMT)
Neural Operator: Learning Maps Between Function Spaces [57.9] 本稿では,無限次元関数空間間を写像する演算子,いわゆるニューラル演算子を学習するためのニューラルネットワークの一般化を提案する。
提案したニューラル作用素に対して普遍近似定理を証明し、任意の非線形連続作用素を近似することができることを示す。
ニューラル作用素に対する重要な応用は、偏微分方程式の解作用素に対する代理写像を学習することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 17:30:37 GMT)
ASPEST: Bridging the Gap Between Active Learning and Selective
Prediction [55.9] 我々は、選択予測とアクティブラーニングのギャップを埋め、アクティブセレクション予測と呼ばれる新しい学習パラダイムを提案する。
ASPESTは、集約されたアウトプットを擬似ラベルとして自己トレーニングを使用して、モデルのスナップショットのアンサンブルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 23:51:07 GMT)
Mitigating and Evaluating Static Bias of Action Representations in the
Background and the Foreground [55.4] 静的特徴のショートカットは、運動特徴の学習を妨げる可能性があるため、分布外一般化が不十分になる。
本稿では,ビデオの静的および移動部分からの信号に矛盾するテストビデオを作成することにより,前景の静的バイアスの存在を実証的に検証する。
StillMixは、2D参照ネットワークを使ってバイアスを誘発するビデオフレームを特定し、トレーニング用のビデオと混ぜることで、効果的なバイアス抑制を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 09:16:43 GMT)
Anomalous Sound Detection using Audio Representation with Machine ID
based Contrastive Learning Pretraining [52.2] コントラスト学習を用いて、各音声サンプルではなく、各機械IDの音声表現を洗練する。
提案手法では、コントラスト学習を用いて音声表現モデルを事前学習する。
実験の結果,本手法はコントラスト学習や自己教師型分類を用いて最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 11:08:31 GMT)
JPEG Compressed Images Can Bypass Protections Against AI Editing [48.3] 悪意ある編集から画像を保護する手段として、知覚不能な摂動が提案されている。
上記の摂動はJPEG圧縮に対して堅牢ではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 20:33:57 GMT)
A2J-Transformer: Anchor-to-Joint Transformer Network for 3D Interacting
Hand Pose Estimation from a Single RGB Image [46.6] そこで本研究では,手動条件下での3次元手動ポーズ推定手法であるA2JをRGB領域に拡張することを提案する。
A2JはTransformerの非ローカルエンコーディングデコーディングフレームワークの下で進化し、A2J-Transformerを構築する。
挑戦的なInterHand 2.6Mの実験では、A2J-Transformerが最先端のモデルフリーのパフォーマンスを達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 13:30:36 GMT)
Construction of unbiased dental template and parametric dental model for
precision digital dentistry [46.5] CBCT画像から正確な歯科用アトラスを作製し, 歯のセグメンテーションを誘導するアンバイアスド歯科用テンプレートを開発した。
実際の被写体のCBCT画像159枚を収集して施工する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 09:39:03 GMT)
LP-BFGS attack: An adversarial attack based on the Hessian with limited
pixels [44.8] 本研究では, 摂動画素数に制限のあるHessianに基づく攻撃手法の攻撃性能と計算コストについて検討する。
具体的には、摂動画素選択戦略とBFGSアルゴリズムを組み合わせることで、LP-BFGS攻撃法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 01:02:43 GMT)
Enabling Country-Scale Land Cover Mapping with Meter-Resolution
Satellite Imagery [42.7] 高解像度衛星画像は、土地被覆分類のための豊富な詳細な空間情報を提供することができる。
大規模に詳細なカテゴリのランドカバーマッピングに高解像度画像を適用した研究はほとんどない。
本稿では,50億画素以上の高解像度Gaofen-2(4m)衛星画像を含む大規模ランドカバー・データセットであるFive-Billion-Pixelsを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 13:22:01 GMT)
MovingParts: Motion-based 3D Part Discovery in Dynamic Radiance Field [42.2] 動的シーン再構成と部分発見のためのNeRF法である移動部について述べる。
ラグランジアンビューでは、物体上の粒子の軌跡を追跡することにより、シーンの動きをパラメータ化する。
ラグランジアンビューは、部分レベルの剛体運動の合成としてシーンの動きを分解することで、部品を発見するのに便利である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 06:57:06 GMT)
A new perspective on building efficient and expressive 3D equivariant
graph neural networks [39.0] 等変GNNの表現力を評価するための3次元同型階層を提案する。
我々の研究は、表現的かつ効率的な幾何学的GNNを設計するための2つの重要なモジュールに繋がる。
本理論の適用性を示すため,これらのモジュールを効果的に実装したLEFTNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 18:08:27 GMT)
LiDAR-aid Inertial Poser: Large-scale Human Motion Capture by Sparse
Inertial and LiDAR Sensors [38.6] 本研究では,大規模なシナリオにおいて,高精度な局所的なポーズとグローバルな軌跡を持つ3次元人間の動きを捉えるためのマルチセンサ融合法を提案する。
我々は,2段階のポーズ推定器を粗大な方法で設計し,そこでは点雲が粗大な体形状を提供し,IMU測定は局所的な動作を最適化する。
我々は,LiDAR-IMUマルチモーダルモキャップデータセット(LIPD)を長期シナリオで収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 18:04:50 GMT)
WOMD-LiDAR: Raw Sensor Dataset Benchmark for Motion Forecasting [37.0] 動作予測タスクのための大規模で高品質な多種多様なLiDARデータを用いて,Open Motionデータセットを拡張した。
新しいデータセットWOMD-LiDARは10万枚以上のシーンで構成され、それぞれ20秒にまたがる。
実験の結果,LiDARデータは動き予測タスクの改善をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 20:23:15 GMT)
Distributional Signals for Node Classification in Graph Neural Networks [36.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)では、ノード特徴とラベルの両方がグラフ信号の例であり、グラフ信号処理(GSP)における鍵概念である。
本フレームワークでは,ノードラベルの分布をその値の代わりに扱うとともに,そのような分布グラフ信号の滑らかさと非均一性の概念を提案する。
次に,GNNの一般正規化手法を提案し,半教師付きノード分類タスクにおけるモデル出力の分布の滑らかさと非均一性をエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 06:54:42 GMT)
Viewpoint Equivariance for Multi-View 3D Object Detection [35.4] 最先端の手法は多視点カメラ入力からのオブジェクト境界ボックスの推論と復号化に重点を置いている。
本稿では,3次元多視点幾何を利用した新しい3次元オブジェクト検出フレームワークであるVEDetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 04:59:08 GMT)
TinyDet: Accurate Small Object Detection in Lightweight Generic
Detectors [35.2] 本稿では,TinyDetと呼ばれる計算量が極めて少ない2段階の軽量検出フレームワークを提案する。
COCOベンチマークでは、TinyDet-Mはわずか991 MFLOPsで30.3 APと13.5 APを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 00:45:50 GMT)
On the Importance of Contrastive Loss in Multimodal Learning [34.9] 簡単なマルチモーダルコントラスト学習モデルのトレーニングダイナミクスを解析する。
モデルが学習した表現の効率よくバランスをとるためには,コントラスト対が重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 16:25:18 GMT)
UniSeg: A Prompt-driven Universal Segmentation Model as well as A Strong
Representation Learner [32.7] マルチタスク画像分割のためのプロンプト駆動ユニバーサルモデル(UniSeg)を提案する。
我々は、進行中のタスクのモデル「アウェア」を早期に作成し、デコーダ全体のタスク固有のトレーニングを強化する。
提案したUniSegは,11の上流タスクにおいて,他のユニバーサルモデルやシングルタスクモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 06:28:51 GMT)
Large language models effectively leverage document-level context for
literary translation, but critical errors persist [32.5] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い文レベルの翻訳データセット上での最先端技術と競合する。
我々は,Gpt-3.5 (text-davinci-003) LLM) を用いて文節全体を翻訳し,高品質な翻訳を行うという厳密な評価を通して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 12:52:03 GMT)
Revisiting Automated Prompting: Are We Actually Doing Better? [31.9] 我々は、6つの下流タスクと、より広い範囲のKショット学習設定における自動プロンプトの手法を再検討する。
自動プロンプトは、単純な手動プロンプトを一貫して上回るものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 12:06:44 GMT)
Devil's on the Edges: Selective Quad Attention for Scene Graph
Generation [31.6] シーングラフ生成は、ノードとエッジがそれぞれオブジェクトとその関係を表現するように、画像から意味グラフ構造を構築することを目的としている。
このタスクの大きな課題の1つは、画像に物体や関係を散らかすことにある。
本稿では,関係するオブジェクトのペアを選択し,さまざまなコンテキスト相互作用を通じて曖昧にするためのSQUAT(Selective Quad Attention Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 06:33:46 GMT)
Why think step-by-step? Reasoning emerges from the locality of
experience [31.5] 本研究では, 互いに強く影響する変数の局所的クラスタからなるデータを学習する場合, 推論が有効であるという仮説を考察する。
言語モデルの条件付き確率を中間的推論ステップと無関係に比較する。
本研究は, 学習データの統計的構造が, 推論の有効性を段階的に推し進めることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 21:04:03 GMT)
From Retrieval to Generation: Efficient and Effective Entity Set
Expansion [30.8] 我々は、ジェネレーティブエンティティセット拡張(GenExpan)という、ジェネレーティブESEフレームワークを提案する。
GenExpanは、ESEタスクを達成するために、生成事前訓練された言語モデルを利用する。
公開されているデータセットの実験は、GenExpanが効率的で効果的であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 08:09:50 GMT)
SC-Ques: A Sentence Completion Question Dataset for English as a Second
Language Learners [22.6] 文完成 (SC) 質問は、1つ以上の空白を埋める必要のある文を示し、3つから5つの単語やフレーズをオプションとして提示する。
実世界の標準英語試験から289,148のESL SC質問からなる大規模SCデータセット textscSC-Ques を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 11:55:04 GMT)
SGDP: A Stream-Graph Neural Network Based Data Prefetcher [21.5] 本稿では,SGDP(Stream-Graph Neural Network-based Data Prefetcher)を提案する。
SGDPは、LBAデルタ間の相互作用関係を表現するために重み付き有向グラフ構造を用いたLBAデルタストリームをモデル化する。
実験の結果、SGDPがSOTA法を6.21%、有効プレフェッチ率7.00%で上回り、平均3.13倍の速さで上回っていることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 23:25:48 GMT)
Inference on Optimal Dynamic Policies via Softmax Approximation [21.5] 最適な治療体制に対するソフトマックスの簡単な近似は、真に最適な治療体制に対する妥当な推測を達成できることを示す。
我々の研究は、半パラメトリック推論と$g$-estimationの技法と適切な配列中心極限を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 20:08:09 GMT)
Rethinking GNN-based Entity Alignment on Heterogeneous Knowledge Graphs:
New Datasets and A New Method [20.4] 本研究では,現実的な環境下でのエンティティアライメント(EA)手法の性能について検討する。
我々は,現実のEAシナリオを忠実に模倣する2つの新しいHHKGデータセットを提案する。
構造情報は利用が困難になるが,HHKGの整合性には有用であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 04:10:26 GMT)
Conformal Prediction Regions for Time Series using Linear
Complementarity Programming [19.3] 本稿では,長期の地平面計画と検証を可能にするために,保守性を低減する最適化手法を提案する。
この問題は混合整数線形相補性プログラム (MILCP) として適用可能であることを示す。
また,緩和LPが元のMILCPと同じ最適コストであることも証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 20:43:35 GMT)
Replicability and stability in learning [16.9] Impagliazzo氏、Lei氏、Pitassi氏、Sorrell氏(22)は先頃、マシンラーニングにおけるレプリカ性の研究を開始した。
我々は、任意のレプリカブルアルゴリズムを、任意の確率が 1 に近く同じ出力を生成するように拡張する方法を示す。
任意の確率で 1 に近い確率で達成できるように、リストの複製性を高めることができることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 17:52:26 GMT)
Lift3D: Synthesize 3D Training Data by Lifting 2D GAN to 3D Generative
Radiance Field [16.2] データ生成の目的を達成するために,逆2D-to-3D生成フレームワークであるLift3Dを提案する。
2D GANを3DオブジェクトNeRFに持ち上げることで、Lift3Dは生成されたオブジェクトの明示的な3D情報を提供する。
我々は、自律運転データセットを増強することで、我々のフレームワークの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 07:43:02 GMT)
RED-PSM: Regularization by Denoising of Partially Separable Models for
Dynamic Imaging [15.3] ダイナミックイメージングは、その下層測定を用いて、瞬時に時間変化の異なる2Dまたは3Dオブジェクトの回復に対処する。
特に、ダイナミックトモグラフィーの場合、1つの視野角で1つの投影しか利用できないため、深刻な問題となる。
本稿では,この課題に対処する2つの強力な手法を初めて組み合わせたアプローチであるREDPSMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 05:29:59 GMT)
Evaluating the Logical Reasoning Ability of ChatGPT and GPT-4 [14.9] この記事では、LogiQAやReClorといった一般的なベンチマークを用いて、複数の論理推論データセットを分析します。
我々は、論理的推論を必要とするベンチマークを用いて、多選択読解と自然言語推論タスクをテストする。
実験結果から,ChatGPTは,ほとんどの論理的推論ベンチマークにおいて,RoBERTaファインチューニング法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 01:37:45 GMT)
Bridging Nations: Quantifying the Role of Multilinguals in Communication
on Social Media [14.6] 言語間情報交換における多言語ユーザの構造的役割とコミュニケーションの影響を定量化する。
多言語ネットワークの隣人を持つと、他の言語 16 倍と 4 倍のハッシュタグをそれぞれ共有するモノリンガルの確率が増加する。
国境を越えての情報交換を強調することで、この研究は、情報やアイデアが世界中でどのように広まるかという重要な要素を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 18:01:25 GMT)
Detecting Chinese Fake News on Twitter during the COVID-19 Pandemic [14.6] 新型コロナウイルス(COVID-19)の流行は、中国における偽情報、偽情報、偽ニュースの拡散が原因で、シナフォビアの世界的な急増につながっている。
本稿は、Twitterの中国語ソーシャルメディア投稿が中国に関する偽ニュースと関連しているかどうかを検知する新しい分類器の作成について報告する。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックで、研究者が中国語の偽ニュースを研究するために、18,425のツイートで最終モデルと新しいトレーニングデータセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 03:03:11 GMT)
Clutter Detection and Removal in 3D Scenes with View-Consistent
Inpainting [14.3] 本稿では,3次元のシーンやインペイントの粗さをコヒーレントな形状とテクスチャで除去するシステムを提案する。
ノイズの多いラベルをグループ化し、仮想レンダリングを活用し、インスタンスレベルの領域依存的な損失を課します。
ScanNetとMatterportのデータセットを用いた実験により,本手法はクラッタセグメンテーションと3Dインパインティングのベースラインよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 17:57:20 GMT)
Friend Ranking in Online Games via Pre-training Edge Transformers [12.3] 友人リコールは、オンラインゲームにおけるデイリーアクティブユーザー(DAU)を改善する重要な方法である。
本研究では,友人のリコールをリンク予測問題として扱うとともに,複数のリンク予測手法を検討する。
本手法は3つのTencentゲームにおけるオフライン実験とオンラインA/Bテストの最先端結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 05:32:22 GMT)
Knowledge from Large-Scale Protein Contact Prediction Models Can Be
Transferred to the Data-Scarce RNA Contact Prediction Task [12.1] タンパク質共進化トランスフォーマーに基づくディープニューラルネットワークはRNA接触予測タスクに転送可能である。
実験により、転写学習によるRNA接触予測が大幅に改善されることが確認された。
以上の結果から, タンパク質の構造パターンはRNAに転移し, 新たな研究の道を開く可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 21:13:21 GMT)
Theoretical Conditions and Empirical Failure of Bracket Counting on Long
Sequences with Linear Recurrent Networks [11.8] 線形単一セルネットワークであるRNNについて検討する。
モデルが正確なカウント動作を示す条件を特定する。
線形RNNは、通常、標準手法で訓練された場合の振る舞いをカウントするのに必要かつ十分な条件を満たさないことが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 13:42:17 GMT)
Event-based Camera Tracker by $\nabla$t NeRF [11.6] ニューラルレイディアンス場(NeRF)として表現されるシーンのスパース事象と時間勾配の誤差を最小化することにより、カメラのポーズを復元できることを示す。
スパースイベントの観測を用いてポーズ更新を実現するイベントベースのカメラポーズトラッキングフレームワークTeGRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 16:03:21 GMT)
GEMINI: Controlling the Sentence-level Writing Style for Abstractive
Text Summarization [11.5] 人間の専門家は、文書の文章を書き直したり、複数の文章を融合させて要約文を生成するなど、異なる手法で要約を書く。
本稿では, 文の書き直しと融合を模倣するために, リライタとファサーを統合した適応モデル GEMINI を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 08:57:01 GMT)
Towards Generating Functionally Correct Code Edits from Natural Language
Issue Descriptions [11.3] Defects4J-NL2Fixは、人気のあるDefects4Jデータセットから283のJavaプログラムのデータセットで、バグ修正の高レベルな記述を付加します。
本研究は,この課題に対するいくつかの最先端LCMの性能を実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 18:58:33 GMT)
Double Permutation Equivariance for Knowledge Graph Completion [11.3] この研究は、新しいグラフのクラスとしての知識グラフ(KG)の形式化を提供する。
二重置換同変 KG 表現は、KGsの新しい研究方向を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 20:09:20 GMT)
Multi-Angle QAOA Does Not Always Need All Its Angles [11.1] そこで本研究では,Ma-QAOAが使用するパラメータ数を削減するために,解の質を低下させることなく,対称性を利用できることを示す。
ランダムパラメータ削減戦略が性能を著しく低下させることを示すことで,対称性の中心的な役割を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 13:04:02 GMT)
What Affects Learned Equivariance in Deep Image Recognition Models? [10.6] ImageNet上で,学習した翻訳の等価性と検証精度の相関関係を示す証拠が発見された。
データ拡張、モデルのキャパシティの低減、畳み込みの形での帰納バイアスは、ニューラルネットワークにおいてより高い学習等価性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 14:38:21 GMT)
A Mixer Layer is Worth One Graph Convolution: Unifying MLP-Mixers and
GCNs for Human Motion Prediction [10.5] パラメータ化された隣接性を持つ完全連結グラフにミキサー層をグラフ層として適用できることを示す。
本稿ではメタミキシングネットワーク(M$2$Net)を提案する。
Human3.6M、AMASS、および3DPWデータセットに関する広範な評価は、M$2$-Netが他のすべてのアプローチより一貫して優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 08:11:16 GMT)
Partons as unique ground states of quantum Hall parent Hamiltonians: The
case of Fibonacci anyons [10.0] 基礎状態がパルトン様である顕微鏡的,複数ランドウレベル(フラストレーションフリー,正の半定値)の親ハミルトニアスについて述べる。
複数のランダウレベルで異なる粒子数を持つ系に対する基底状態エネルギー単調性定理を証明した。
我々は、パルトン様の状態を安定化する特殊ハミルトニアンのゼロモードの完全な集合を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 21:42:48 GMT)
Improving Identity-Robustness for Face Models [9.7] 顔認識ベクトルをアイデンティティのプロキシとして利用して、このような堅牢性を実現する。
我々は, プロキシ埋め込み空間における条件逆密度(CID)に応じて, サンプルを重み付けする。
このような単純なサンプル重み付け方式はトレーニングの堅牢性を向上するだけでなく,全体的な性能も向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 20:41:10 GMT)
Should ChatGPT be Biased? Challenges and Risks of Bias in Large Language
Models [8.5] 本稿では,ChatGPTのような大規模言語モデルにおけるバイアスに関連する課題とリスクについて考察する。
我々は、トレーニングデータの性質、モデル仕様、アルゴリズム制約、製品設計、ポリシー決定など、バイアスの起源について論じる。
私たちは、言語モデルにおけるバイアスを特定し、定量化し、緩和するための現在のアプローチをレビューし、より公平で透明で責任あるAIシステムを開発するための、多分野の協力的な取り組みの必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 17:14:00 GMT)
Heavy-Tailed Regularization of Weight Matrices in Deep Neural Networks [8.3] 鍵となる発見は、ニューラルネットワークの一般化性能が、その重み行列のスペクトルにおける重みの程度と関連していることを示している。
重み付き正則化と呼ばれる新しい正則化手法を導入し、正則化により重み付きスペクトルを明示的に促進する。
重み付き正規化が一般化性能の点で従来の正規化技術より優れていることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 04:59:08 GMT)
DualRefine: Self-Supervised Depth and Pose Estimation Through Iterative
Epipolar Sampling and Refinement Toward Equilibrium [8.3] 自己教師付き多フレーム深度推定は,隣接フレーム間の画素対応のマッチングコストの計算により高い精度を実現する。
本稿では,フィードバックループを通した深度とポーズを密に結合するDualモデルを提案する。
我々の新しい更新パイプラインは、奥行き推定と特徴マップの隠れ状態を反復的に洗練するために、深い平衡モデルフレームワークを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 09:46:29 GMT)
A Block Coordinate Descent Method for Nonsmooth Composite Optimization
under Orthogonality Constraints [7.7] 一般性制約を伴う非滑らかな複合最適化は、統計学習とデータ科学に幅広い応用がある。
textittextbfOBCDは非滑らかな複合問題を解くための新しいブロック座標法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 13:44:59 GMT)
Multispectral Imaging for Differential Face Morphing Attack Detection: A
Preliminary Study [7.7] 本稿では,D-MAD(D-MAD)のためのマルチスペクトルフレームワークを提案する。
提案したマルチスペクトルD-MADフレームワークは、7つの異なるスペクトル帯域をキャプチャしてモーフィング攻撃を検出するために、信頼できるキャプチャとしてキャプチャされたマルチスペクトル画像を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 07:03:00 GMT)
Large-scale Online Ridesharing: The Effect of Assignment Optimality on
System Performance [7.6] モビリティ・オン・デマンド(モビリティ・オン・デマンド、MoD)は、ワンウェイ・ポイント・ツー・ポイント・トリップ用に配車できる車両群である。
車両によって駆動される総距離と艦隊規模は、複数の乗客を1台の車両に割り当てることによって、乗用シェアリングを利用することで低減することができる。
本稿では,最近提案された配車方式であるVGA法を用いて,MoDシステムにおける最適乗用車割り当てを計算する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 12:07:06 GMT)
A Cross-Scale Hierarchical Transformer with Correspondence-Augmented
Attention for inferring Bird's-Eye-View Semantic Segmentation [7.5] マルチカメラビュー画像に条件付きBEVセマンティックセマンティックセマンティクスを推定することは、安価なデバイスとリアルタイム処理としてコミュニティで人気がある。
セマンティックセグメンテーション推論のための対応強化された注目度を持つ新しいクロススケール階層変換器を提案する。
マルチカメラビュー画像上でのBEVセマンティックセマンティックセグメンテーションの推測における最先端性能を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 13:52:47 GMT)
A Dual Approach to Constrained Markov Decision Processes with Entropy
Regularization [7.5] 本研究では,ソフトマックスパラメータ化の下で,エントロピー規則化制約付きマルコフ決定過程(CMDP)について検討する。
我々の理論的解析は、ラグランジアン双対函数は滑らかであり、ラグランジアン双対性ギャップは原始性ギャップと制約違反に分解できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 16:09:21 GMT)
Feature Mining for Encrypted Malicious Traffic Detection with Deep
Learning and Other Machine Learning Algorithms [7.4] 暗号化メカニズムの人気は、悪意のあるトラフィック検出に大きな課題をもたらします。
従来の検出技術は、暗号化されたトラフィックの復号化なしには機能しない。
本稿では,交通特徴の詳細な分析を行い,現状の交通特徴生成手法の比較を行う。
本稿では,暗号化された不正なトラフィック分析に特化して設計された,暗号化されたトラフィック機能に関する新しい概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 15:25:36 GMT)
A physics-informed neural network framework for modeling
obstacle-related equations [7.2] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、スパースデータとノイズデータに基づいて偏微分方程式を解く魅力的なツールである。
ここでは、PINNを拡張して障害物関連PDEを解くことで、計算上の大きな課題を提示します。
提案したPINNの性能は、正規および不規則な障害物を受ける線形および非線形PDEの複数のシナリオで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 09:22:28 GMT)
RadTex: Learning Efficient Radiograph Representations from Text Reports [7.1] 我々は,放射線学報告を利用して,限られたラベル付きデータを用いた医用画像分類性能を向上させるための,データ効率のよい学習フレームワークを構築した。
本モデルは,ラベル付きトレーニングデータに制限がある場合,ImageNetによる事前学習よりも高い分類性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 13:50:21 GMT)
Weakly supervised segmentation with point annotations for histopathology
images via contrast-based variational model [7.0] 病理組織像のセグメンテーション結果を生成するためのコントラストモデルを提案する。
本手法は,病理組織像における対象領域の共通特性を考察し,エンドツーエンドで訓練することができる。
より地域的に一貫性があり、スムーズな境界セグメンテーションを生成することができ、未ラベルの新規領域に対してより堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 10:12:21 GMT)
Automated Identification of Eviction Status from Electronic Health
Record Notes [5.6] 本研究では,電子カルテから退避状態を自動的に検出する自然言語処理システムを開発した。
我々は,他の最先端モデルよりも優れていることを示す新しいモデルKIRESHを開発した。
我々は、米国退役軍人の住宅安全対策を支援するため、防犯監視システムとしてKIRESH-PromptをVHAに配備する計画である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 15:17:30 GMT)
Geometry-dependent skin effect and anisotropic Bloch oscillations in a
non-Hermitian optical lattice [5.6] 幾何依存性皮膚効果(GDSE)は、広い固有状態の局在が開境界条件下での系の幾何学に依存することを意味する。
本稿では,GDSEの現場原子損失を伴う2次元$sp$光ラグ格子における出現を実証する。
以上の結果から,GDSEは境界条件に依存しない固有異方性バルクダイナミクスを有し,量子系におけるその実現と検出を提供することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 18:00:07 GMT)
Contraction-Guided Adaptive Partitioning for Reachability Analysis of
Neural Network Controlled Systems [5.5] 非線形フィードバックループにおける区間値到達可能集合の推定値を改善するための収縮誘導適応分割アルゴリズムを提案する。
ニューラルネットワーク検証ステップとリーチビリティパーティショニングレイヤの分離を活用することで、アルゴリズムは計算コストの少ない精度の向上を提供することができる。
本稿では,現状の手法と比較して,ランタイムのごく一部において,到達可能な集合推定の精度が大幅に向上したことを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 14:43:21 GMT)
Conservative objective models are a special kind of contrastive
divergence-based energy model [5.0] オフラインモデルに基づく最適化のためのCOMは、特別な種類の差分に基づくエネルギーモデルであることを示す。
モデルが分離された場合、非条件確率と条件確率が別々にモデル化された場合、より良いサンプルが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 23:37:50 GMT)
The frustration-free fully packed loop model [5.0] フラストレーションフリープロジェクターであるハミルトンおよびリング交換相互作用がプラケットに作用する正方格子上の量子完全充填ループモデルを考える。
境界項がヒルベルト空間をクリロフ部分空間に破滅させる方法について議論し、ハミルトニアンが各部分空間内でエルゴードであることを証明する。
本研究では, 地中準位にツイストを付加することにより, 実験状態と熱力学的限界の差がないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 12:26:20 GMT)
Cleansing Jewel: A Neural Spelling Correction Model Built On Google
OCR-ed Tibetan Manuscripts [4.6] 我々は,Google OCR-ed Tibetan Manuscripts 上に構築したニューラルスペル補正モデルを用いて,OCR-ed noisy出力の自動補正を行う。
本稿では、データセット、モデルアーキテクチャ、トレーニング、分析の4つのセクションに分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 00:45:12 GMT)
Towards Unified Scene Text Spotting based on Sequence Generation [4.4] UNIfied scene Text Spotter(UNITS)を提案する。
我々のモデルは四角形や多角形を含む様々な検出形式を統一する。
任意の開始点からテキストを抽出するために、開始点プロンプトを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 01:28:08 GMT)
Graphon Estimation in bipartite graphs with observable edge labels and
unobservable node labels [4.4] 多くの実世界のデータセットは、異なる性質の2つの実体間の相互作用に対応する行列の形で表現することができる。
本稿では、上記の相互作用が各エンティティを記述する観測不能な潜在変数によって決定されると仮定する。
我々の目的は、観測不可能な変数からデータ行列の条件付き期待値を推定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 11:21:52 GMT)
HyperTab: Hypernetwork Approach for Deep Learning on Small Tabular
Datasets [4.4] データセット上の小さなサンプル問題を解決するためのハイパーネットワークベースのアプローチであるHyperTabを紹介する。
ランダムフォレストとニューラルネットワークの利点を組み合わせることで、HyperTabはニューラルネットワークのアンサンブルを生成する。
私たちは、HyperTabが小さなデータで他のメソッドを一貫して上回り、より大きなデータセットでそれと同等のスコアを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 08:48:07 GMT)
A Programmable True Random Number Generator Using Commercial Quantum
Computers [4.3] 我々は、量子コンピュータが一般化されたユーザ定義確率質量関数の高品質で弱いランダムな情報源として機能できることを実証した。
本稿では,市販のゲートモデル量子コンピュータ上で動作可能なプログラム量子回路としてTRNGを実装するための,自動化されたフレキシブルな方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 20:12:18 GMT)
Look how they have grown: Non-destructive Leaf Detection and Size
Estimation of Tomato Plants for 3D Growth Monitoring [4.3] 本稿では,非破壊画像に基づく自動計測システムについて述べる。
Zividの3Dカメラで得られた2Dと3Dのデータを使って、トマトの3D仮想表現(デジタル双生児)を生成する。
実生トマトの総合的な試験を通じて, プラットフォームの性能を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 12:16:10 GMT)
SPIDR: SDF-based Neural Point Fields for Illumination and Deformation [4.2] 我々は新しいハイブリッド型ニューラルネットワークSDF表現であるSPIDRを紹介する。
環境光を学習するためのニューラル暗黙モデルを提案する。
シーンの照明をより正確に更新し,高品質な幾何編集を可能にするSPIDRの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 05:42:33 GMT)
Counteracts: Testing Stereotypical Representation in Pre-trained
Language Models [4.2] 我々は,事前学習言語モデル(PLM)の内部ステレオタイプ知識を調べるために,反例を用いている。
我々は,9種類のクローゼスタイルのプロンプトに対して,異なる情報と基本知識で7つのPLMを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 17:12:23 GMT)
Dynamics of quantum double dark-solitons and an exact finite-size
scaling of Bose-Einstein condensation [4.2] リーブ・ライニガーモデルにおける量子二重ダークソリトン状態の正確な非平衡力学における新しい側面を示す。
準BECは量子二重ダークソリトン状態の力学において重要な役割を果たすことが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 09:33:15 GMT)
Architecture-Preserving Provable Repair of Deep Neural Networks [4.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、ソフトウェアにおいてますます重要になってきており、多くの問題に対する最先端のソリューションと考えられている。
本稿では,DNNの修復が可能なアーキテクチャ保存型V-ポリトープの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 06:36:41 GMT)
Lon-ea at SemEval-2023 Task 11: A Comparison of Activation Functions for
Soft and Hard Label Prediction [4.1] 深層ニューラルネットワークモデルの出力層における異なる活性化関数の影響について検討する。
目標は、ソフトラベルを予測することで、不一致の量を定量化することです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 11:59:56 GMT)
Perspectives on AI Architectures and Co-design for Earth System
Predictability [3.8] このAI4ESPワークショップシリーズでは、合計17のテクニカルセッションが開催された。
本稿では,AIアーキテクチャと共同設計セッションと関連する成果について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 17:36:24 GMT)
Supervised Contrastive Learning with Heterogeneous Similarity for
Distribution Shifts [3.8] 本稿では,教師付きコントラスト学習を用いた新たな正規化手法を提案する。
サブポピュレーションシフトや領域一般化などの分布シフトをエミュレートするベンチマークデータセットの実験は,提案手法の利点を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 01:45:09 GMT)
Gaze Regularized Imitation Learning: Learning Continuous Control from
Human Gaze [3.6] 本稿では,新しい文脈認識型模倣学習アーキテクチャであるGaze Regularized Imitation Learning (GRIL)を提案する。
GRILは人間のデモンストレーションと視線の両方から同時に学習し、視覚的注意が重要なコンテキストを提供するタスクを解決する。
GRILは、最先端の視線に基づく模倣学習アルゴリズムよりも優れており、同時に人間の視覚的注意を予測し、トレーニングデータに存在しないシナリオに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 14:08:24 GMT)
Similarity search in the blink of an eye with compressed indices [3.4] 局所適応ベクトル量子化(LVQ)という新しいベクトル圧縮手法を提案する。
LVQは同時にメモリフットプリントを削減し、検索性能を向上させる。
数十億のベクトルに対して、LVQは第2の選択肢よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 23:10:39 GMT)
A modular framework for stabilizing deep reinforcement learning control [3.4] 本稿では,深層強化学習の最適化駆動とモデルフリーの利点と安定性の保証を組み合わせたフィードバックコントローラ設計のためのフレームワークを提案する。
近年の行動システムの発展により,データ駆動型内部モデルの構築が可能となった。
これにより、入力出力探索データに基づくYoula-Kuceraパラメータ化の代替実現が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 00:09:17 GMT)
On the Creativity of Large Language Models [2.5] 大規模言語モデル(LLM)は、人工知能のいくつかの領域に革命をもたらしている。
本稿では、まず、創造性理論のレンズ下でのLCMの開発について分析する。
次に,機械の創造性における「簡単」かつ「ハード」な問題の集合を論じ,LLMに関連する問題を提示する。
最後に、創造産業に焦点をあてて、これらの技術の社会的影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 18:00:02 GMT)
A roadmap to fair and trustworthy prediction model validation in
healthcare [2.5] 予測モデルは、開発データを超えて一般化すれば最も有用である。
本稿では,信頼性,公正,信頼性の高い人工知能予測モデルの開発と適用を促進するロードマップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 04:24:19 GMT)
Sheaf Neural Networks for Graph-based Recommender Systems [2.4] レコメンデーションシステムの多くの問題は自然にグラフとしてモデル化できる。
現在のグラフニューラルネットワークアプローチでは、ノードはトレーニング時に学習した静的ベクトルで表現される。
本稿では,カテゴリ理論にヒントを得た最近提案されたモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 07:03:54 GMT)
F-RDW: Redirected Walking with Forecasting Future Position [2.3] 本研究では,(1)仮想空間におけるユーザの将来情報を仮定せずに予測し,(2)既存のRDW手法を操作しながら,その情報を融合させるメカニズムF-RDWを提案する。
最初のステップのバックボーンはLSTMベースのモデルで、ユーザの空間的および視線追跡データを取り込み、仮想空間におけるユーザの将来の位置を予測する。
提案手法は,リセット数を大幅に削減し,リセット間の移動距離を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 06:37:17 GMT)
Femtosecond laser induced creation of G and W-centers in
silicon-on-insulator substrates [2.1] 商業用シリコン絶縁体(SOI)におけるWとG中心の生成を実証する
それらの品質は、従来のインプラントプロセスで得られたのと同じエミッターに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 09:16:09 GMT)
Controllable Exploration of a Design Space via Interactive Quality
Diversity [2.0] 本稿では,QD検索に基づくユーザ主導の進化的アルゴリズムを提案する。
a) ユーザが認知負荷を減らすためにいくつかの代替案を提示する必要がある; (b) 提示された代替案は、ユーザの疲労を軽減するために、多様なが以前のユーザ選択に類似しているべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 16:59:29 GMT)
Domain Adaptation for Inertial Measurement Unit-based Human Activity
Recognition: A Survey [1.7] 機械学習に基づくウェアラブルヒューマンアクティビティ認識(WHAR)モデルは、スマートでコネクテッドなコミュニティアプリケーションの開発を可能にする。
これらのWHARモデルの普及は、データ分散の不均一性の存在下での性能低下によって妨げられている。
従来の機械学習アルゴリズムとトランスファーラーニング技術は、そのようなデータ不均一性を扱うことの基盤となる課題に対処するために提案されている。
ドメイン適応(Domain adapt)は、近年の文献において大きな人気を博した転帰学習技術の一つである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 01:33:42 GMT)
AVIDA: Alternating method for Visualizing and Integrating Data [1.7] AVIDAはデータアライメントと次元削減を同時に行うためのフレームワークである。
AVIDAは特徴のない高次元データセットを正しく整列することを示す。
一般の応用では、アライメントおよび次元減少加群に他の方法を用いることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 22:25:07 GMT)
Unlocking the Potential of ChatGPT: A Comprehensive Exploration of its
Applications, Advantages, Limitations, and Future Directions in Natural
Language Processing [1.6] ChatGPTはチャットボット、コンテンツ生成、言語翻訳、パーソナライズされたレコメンデーション、医療診断や治療など、多くの分野でうまく適用されてきた。
これらの応用におけるその成功は、人間のような応答を生成し、自然言語を理解し、異なる文脈に適応する能力に起因している。
この記事では、ChatGPTとその応用、利点、限界について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 16:30:52 GMT)
Deepfake Detection with Deep Learning: Convolutional Neural Networks
versus Transformers [1.2] 8つの有望なディープラーニングアーキテクチャを特定し、Deepfake検出モデルの設計と開発を行い、確立されたDeepfakeデータセット上で実験を行った。
FF++ 2020、Google DFD、Celeb-DF、Deeper Forensics、DFDC Deepfakesの検出において、88.74%、99.53%、97.68%、99.73%、92.02%の精度、99.95%、100%、99.88%、99.99%、97.61%のAUCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 15:33:09 GMT)
Leveraging GANs for data scarcity of COVID-19: Beyond the hype [1.1] 人工知能(AI)ベースのモデルは、肺CTスキャンやX線画像から新型コロナウイルスを診断するのに役立つ。
多くの研究者が、合成肺CTスキャンとX線画像を作成するためにGeneversa Adrative Networks(GANs)を研究した。
信頼性の高い合成データを生成するために, GAN ベースの手法がいかに優れているかは明らかにされていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 08:26:12 GMT)
FedDiSC: A Computation-efficient Federated Learning Framework for Power
Systems Disturbance and Cyber Attack Discrimination [1.1] 本稿では,フェデレート学習に基づくプライバシ保護と通信効率の高い攻撃検出フレームワークであるFedDiSCを提案する。
我々は、電力システムとサイバーセキュリティの異常を正確に検出するために、表現学習に基づくDeep Auto-Encoderネットワークを提案する。
提案手法を現実のサイバー攻撃検出のタイムラインに適応させるために,DP-SIGNSGDとして知られる勾配プライバシー保護量子化方式を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 13:43:57 GMT)
DeLag: Using Multi-Objective Optimization to Enhance the Detection of
Latency Degradation Patterns in Service-based Systems [0.8] DeLagは,サービスベースシステムの性能問題を診断するための,新しい自動検索ベースのアプローチである。
DeLagは、精度、リコール、異種性を最適化しながら、複数のレイテンシパターンを同時に検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 14:09:42 GMT)
Generative AI for learning: Investigating the potential of synthetic
learning videos [0.7] そこで本研究では,AI生成合成ビデオを用いたオンライン教育環境における教育コンテンツ作成の有用性について検討する。
オンライン学習プラットフォームにおけるAI合成ビデオの利用が学習者のコンテンツ獲得と学習経験に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 12:57:42 GMT)
About Voice: A Longitudinal Study of Speaker Recognition Dataset
Dynamics [0.6] 2012年から2021年までの訓練と評価に使用される話者認識データセットについて検討した。
本研究は、この分野で最もよく使われているデータセットを特定し、それらの利用パターンを調べ、バイアス、公平性、その他の倫理的関心事に影響を与える属性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 23:05:37 GMT)
Automated Quantum Oracle Synthesis with a Minimal Number of Qubits [0.6] 本稿では,2つの自動量子オラクル合成法を提案する。
1つのメソッドは最小数の量子ビットを使用し、もう1つのメソッドは関数のドメイン値を保存し、また全体の必要量子ビット数を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 20:12:13 GMT)
On-chip generation and collectively coherent control of the
superposition of the whole family of Dicke states [0.6] 集積量子フォトニクスは、絡み合った光子を生成し、操作し、検出するための強力なプラットフォームとして登場した。
ここでは、四光子ディック状態の家族全体の世代と集合的コヒーレントな制御について報告する。
2つのマイクロ共振器から4つの絡み合った光子を生成し、線形光量子回路でそれらをコヒーレントに制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 14:03:45 GMT)
The Quantum Effect: A Recipe for QuantumPi [0.6] 自由カテゴリー構成は、量子コンピューティングを可逆古典モデルの2つのコピーの組み合わせとして特徴づける。
このレシピは、Piの2つのコピーから計算的に普遍的な量子プログラミング言語を効果的に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 09:46:59 GMT)
Quantum delegation with an off-the-shelf device [0.5] 我々は, OTSモデルを用いて, 時間量子計算の委譲方法を示す。
このテクニックをスケールアップすると、QMAのすべてに対してインタラクティブな証明システムが得られる。
これにより、QMAに対する最初の相対論的(1ラウンド)、2プロのゼロ知識証明システムが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 02:43:06 GMT)
Permutation Invariant Encodings for Quantum Machine Learning with Point
Cloud Data [0.3] 本稿では、より優れた一般化性能を示す置換不変量子符号化法を示す。
点雲に含まれる点数が増加するにつれて、置換不変符号化の精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 11:53:17 GMT)
Automated Solubility Analysis System and Method Using Computer Vision
and Machine Learning [0.2] コンピュータビジョンを用いた新規な能動溶解度検知装置を提案し, 分離浄化性能の向上を図った。
提案装置は背景画像と、背景画像を変化させて溶解および粒子の存在を推定する方法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 08:50:11 GMT)
Trace distance between fermionic Gaussian states from truncation method [0.2] フェルミオン系における2つのガウス状態間のトレース距離を計算するためのトラクション法を開発した。
この方法は、Ising と XX スピン鎖の低次固有状態の間の部分系トレース距離など、いくつかの興味深い例でうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 01:08:12 GMT)
Full Gradient Deep Reinforcement Learning for Average-Reward Criterion [0.2] RVI Q-Learning と最近提案した差分Q-Learning をニューラルファンクション近似設定で比較した。
また、これを拡張して、マルコフのレスト・マルチアーム・バンディットのウィトル指標を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 16:50:46 GMT)
A convenient Keldysh contour for thermodynamically consistent
perturbative and semiclassical expansions [0.2] 孤立量子系における作業のためのFTは、修正されたケルディシュ輪郭の不変性として表現できることを示す。
修正された輪郭は、量子熱力学に対する摂動的および経路積分的なアプローチの出発点として用いられる。
特に、シンメトリゼーションされた輪郭を用いることで、仕事統計の文脈でケルディシュ回転を容易に一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 15:07:53 GMT)
Robust Atom Optics for Bragg Atom Interferometry [0.1] 数値量子最適制御により開発されたロバストブラッグパルスのシミュレーション研究を行う。
最適化されたシーケンスは、数十ドルのk$運動量分離と5倍以上のコントラストを維持している。
このようなパルスは、前例のない感度、コントラストの改善、熱い原子源によるブラッグ原子干渉計の動作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 23:42:46 GMT)
Anomalous NO2 emitting ship detection with TROPOMI satellite data and
machine learning [0.1] 2021年からは、北海とバルト海で活動する船舶に対して、より要求の高い$textNO_text2$の排出制限が導入された。
本研究では,TROPOMI衛星データに基づく機械学習モデルの組み合わせを用いて,潜在的に適合しない船舶の自動選択手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 08:58:59 GMT)
Supervised segmentation of NO2 plumes from individual ships using
TROPOMI satellite data [0.1] 海運業界は、ヒトの健康と環境の両方に有害な物質であるtextNO_text2$という、最も強力な人為的な排出源の1つだ。
現在船の排ガスモニタリングに使われているすべての方法は費用がかかり、船に近づかなければならない。
有望なアプローチはリモートセンシングの応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 10:00:24 GMT)
Classifying Mental-Disorders through Clinicians Subjective Approach
based on Three-way Decision [0.0] 臨床医の主観的アプローチ(CSA)分析のための統一モデルを提案する。
定性的・定量的調査の結果は, 疾患度レベルに基づくランクリストと数値重みのセットである。
本研究は,3方向評価に基づくモデルを用いて,これらの結果をより明確な方法で理解し,表現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 18:38:18 GMT)
Wiener-Hopf factorization approach to a bulk-boundary correspondence and
stability conditions for topological zero-energy modes [0.0] We show that the Wiener-Hopf factorization is a natural tool to investigate bulk-boundary correspondence in quasi-one-dimensional fermionic symmetric- protectioned topological phases。
この結果は、Majoranaベースのトポロジカル量子コンピューティングを含むアプリケーションに特に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 07:40:10 GMT)
What does ChatGPT return about human values? Exploring value bias in
ChatGPT using a descriptive value theory [0.0] 心理学的価値理論を用いてChatGPTの可能な値バイアスを検証した。
明確な価値バイアスの証拠はほとんど見つからなかった。
社会志向の価値観が統合されることは、これらの価値が言語レベルで明確に区別されていないことを示唆するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 12:20:13 GMT)
Text Semantics to Image Generation: A method of building facades design
base on Stable Diffusion model [0.0] 本研究では,マルチネットワーク合成によるファサード画像生成手法を提案する。
LoRAアプローチを用いて,CMP Fa-cadesデータセット上で安定拡散モデルを微調整した。
ControlNetモデルの追加により、ファサードイメージを構築するためのテキスト生成の制御性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 10:22:34 GMT)
StepMix: A Python Package for Pseudo-Likelihood Estimation of
Generalized Mixture Models with External Variables [0.0] StepMixは擬似的な推定のためのオープンソースソフトウェアパッケージである。
文献からの最も重要なステップワイズ推定手法を実装している。
StepMixはScikit-Lernライブラリのオブジェクト指向設計に従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 22:27:18 GMT)
Stability and decoherence rates of a GKP qubit protected by dissipation [0.0] 我々はリンドブラッド・マスター方程式の解のエネルギーに対して明らかに上界を与える。
論理量子ビットのブロッホ球座標の進化は、小さな拡散ノイズ過程が存在する場合でも指数関数的に遅くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 18:21:27 GMT)
Simultaneous Reconstruction and Uncertainty Quantification for
Tomography [0.0] 基底的真理がなければ、解の質の定量化は非常に望ましいが、未探索である。
本研究では,ガウス過程のモデリングを通じて,サンプル特徴や実験ノイズの事前知識を柔軟かつ明示的に取り入れることによって,この問題に対処する。
提案手法は,既存手法に匹敵する再構成だけでなく,解の不確かさの定量化にも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 16:07:31 GMT)
Security of quantum key distribution with imperfect phase randomisation [0.0] 理想的なシナリオに近づいたキーレートを提供する相関位相をもつデコイ状態QKDのセキュリティ証明を提供する。
我々の研究は、実用的なレーザー源による高性能なセキュアQKDへの道を切り開いており、QKDを超える応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 07:38:13 GMT)
Secret key rate bounds for quantum key distribution with non-uniform
phase randomization [0.0] デコイ状態量子鍵分布(QKD)は、レーザー源から放出される多光子信号を扱う最も効率的な解であることは間違いない。
理想的な単一光子源と同じ秘密鍵レートのスケーリングを提供する。
しかし、各パルスの位相は均一にランダムである必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 09:51:13 GMT)
Safe-DS: A Domain Specific Language to Make Data Science Safe [0.0] Safe-DSを介して静的に安全な方法で,Python DSライブラリの豊富な使用方法を示す。
Safe-DSは、通常の型エラーと範囲制限、データ操作、関数の呼び出し順序に関連するエラーをキャッチする。
Pythonライブラリは、宣言のインターフェースを指定するスタブ言語を介してSafe-DSに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 10:05:42 GMT)
SSS at SemEval-2023 Task 10: Explainable Detection of Online Sexism
using Majority Voted Fine-Tuned Transformers [0.0] 本稿では,SemEval 2023におけるタスク10の提出について述べる。
最近のソーシャルメディアプラットフォームの増加は、ソーシャルメディアプラットフォーム上で女性が経験する性差別の格差が増加している。
提案手法は、BERTモデルの実験と微調整と、個別のベースラインモデルスコアより優れるMajority Votingアンサンブルモデルを用いて構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 07:24:32 GMT)
Robust Quantum Memory in a Trapped-Ion Quantum Network Node [0.0] 我々は、長寿命のメモリキュービットを混在したイオントラップ量子ネットワークノードに統合する。
Sr-88のネットワーク量子ビットで最初に生成されるイオン光子絡みは、0.977(4)の忠実度でCa-43に転送され、ロバストなメモリ量子ビットにマッピングされる。
我々は10秒後に0.81(4)のイオン-光子交絡率を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 11:07:49 GMT)
Resource-efficient digital characterization and control of classical
non-Gaussian noise [0.0] 非マルコフ的開量子系に対するフレームベースの特徴づけと制御 [PRX Quantum 2, 030315 (2021)] の有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 17:05:03 GMT)
Resolving game theoretical dilemmas with quantum states [0.0] ファインの定理に基づく古典ゲームの量子バージョンを得るための革新的なスキームを提案する。
まずプレイヤーの戦略とペイオフ関係を一組の限界点で表現し、次に所望のゲーム理論の結果をこれらの限界点の制約として表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 11:58:58 GMT)
Representer Theorems for Metric and Preference Learning: A Geometric
Perspective [0.0] 計量学習と選好学習を同時に行うための新しい代表者定理を得る。
本稿では,三重項比較によるメートル法学習の課題に対して,本フレームワークが適用可能であることを示す。
カーネル・ヒルベルト・スペースを再現する場合、学習問題の解をカーネル用語で表現できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 16:34:25 GMT)
RF simulation platform of qubit control using FDSOI technology for
quantum computing [0.0] 半導体スピン量子ビットに対する電子スピン共鳴(ESR)RF制御線のシミュレーションについて報告する。
磁場分布と電界分布の正確な評価により, 量子ビットのEM環境はESR線効率に大きく寄与することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 15:41:05 GMT)
Quantum-Error-Mitigation Circuit Groups for Noisy Quantum Metrology [0.0] 量子技術は、量子コヒーレンスや量子絡み合いのような量子系に固有の性質を利用する。
量子技術は環境との相互作用(デコヒーレンス)に対して脆弱であり、それらを高精度に活用するにはエラー軽減技術を開発する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 01:50:03 GMT)
Pallet Detection from Synthetic Data Using Game Engines [0.0] 本研究は, ゲームエンジンを用いて, パレットセグメンテーションの文脈において, 機械学習のための合成トレーニングデータを生成することの実現可能性を評価することを目的とする。
我々は,3次元モデルから大量の注釈付きトレーニングデータを画素完全精度で自動生成できるツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 11:54:40 GMT)
Opinion Mining from YouTube Captions Using ChatGPT: A Case Study of
Street Interviews Polling the 2023 Turkish Elections [0.0] 本稿では, 世論調査のための新たな手法を提案し, 世論調査によるYouTubeの自動キャプションをデータソースとして活用する。
本稿では,ChatGPTを用いた意見マイニングフレームワークを導入し,投票意図とモチベーションをマスアノテートする。
本報告では,ChatGPTが好む候補を97%の精度で予測し,325件のインタビューから収集したデータに基づいて,13の候補の中から71%の精度で正しい投票動機を推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 01:25:22 GMT)
On the Unbounded External Archive and Population Size in
Preference-based Evolutionary Multi-objective Optimization Using a Reference
Point [0.0] 機能評価の予算を小さくするために, PBEMO アルゴリズムの大部分において, 人口規模が小さい方が有効であることを示す。
実世界の問題に対して, PBEMO アルゴリズムの個体群サイズを選択する上で, 関心領域のサイズが重要でないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 10:01:21 GMT)
Numerical simulations of quantum clock for measuring tunneling times [0.0] 量子時計を用いてトンネル時間を測定する2つの方法について数値解析を行った。
従来のLarmorクロック法では、Larmorトンネル時間が短くなり、高いトンネル障壁が得られることが示されている。
第2の手法では、粒子が電位障壁を通して伝達される際のスピンフリップの確率について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 17:35:14 GMT)
Non-Hermitian Boundary State Distillation with Lossy Waveguides [0.0] 我々は、損失導波路のパターンが一般的な非焦点の入射光に対して境界状態を蒸留する、根本的に異なるアプローチを導入し、実験的に実証する。
我々の「トポロジカル蒸留」アプローチは驚くほど一般的であり、損失の大きい導波路は実質的に非エルミート・ハミルトン的である。
我々は,フォトニックグラフェンのエッジ状態と非エルミートカゴメアレイのコーナー状態とエッジ状態を蒸留することにより,我々のアプローチのパワーと汎用性を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 05:23:15 GMT)
Need for "special" states in a deterministic theory of quantum mechanics [0.0] 量子力学の根底にはいくつかの理論や過程があり、決定論的である。
そのような理論と多くの合理的な仮定は、私が「特別な」状態と呼ぶものの存在を暗示している。
仮定は保存法則、シュロディンガー方程式の従順性(一点まで)、単一世界である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 10:28:53 GMT)
Making first order linear logic a generating grammar [0.0] 興味の断片は、最近導入された拡張テンソル型計算と等価であることを示す。
これは前者に対して、いくつかの代替構文と直観的幾何学的表現を提供するが、本質的な推論システムも備えており、それは欠落している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 13:58:26 GMT)
Loss-tolerant architecture for quantum computing with quantum emitters [0.0] 我々は、フォトニック量子エミッタを用いた計測に基づく量子コンピューティングのためのアーキテクチャを開発する。
我々は、スピン-光子絡み合いを資源状態と標準ベル測定として利用し、それらを大きなスピン-量子クラスター状態に融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 18:00:25 GMT)
Local Rose Breeds Detection System Using Transfer Learning Techniques [0.0] 移譲学習法によるバラの育種検出は、一般公開されている特定の花の育種検出に関する最初の研究である。
バングラデシュのすべての地方花の中で、バラは最も人気があり、需要の多かった花の一つである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 07:02:25 GMT)
Integrating Edge-AI in Structural Health Monitoring domain [0.0] 文学におけるほとんどのAI/MLモデルは、リアルタイム環境での実行中にレイテンシが低く、遅延推論時間に問題がある。
本研究は, SHM領域におけるエッジAIの統合を, リアルタイム橋梁検査のために検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 16:30:45 GMT)
From Single-Hospital to Multi-Centre Applications: Enhancing the
Generalisability of Deep Learning Models for Adverse Event Prediction in the
ICU [0.0] 深層学習(Deep Learning, DL)は、医師が患者状態の悪化を早期に検出するのに役立つ。
DLベースの早期警戒モデルは、訓練を受けた病院ではよく機能するが、新しい病院では信頼性が低い傾向にある。
死亡, 急性腎障害 (AKI) , 敗血症の3例について, DLモデルの信頼性を系統的に評価した。
その結果,AUROCは高死亡率 (0.838-0.869), AKI (0.823-0.866), 敗血症 (0.749-0.824) の順であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 18:03:56 GMT)
Fate of multiparticle entanglement when one particle becomes classical [0.0] 1つの粒子が古典的になった場合の多粒子絡みの変化について検討する。
本稿では、この変化を異なる絡み合い対策と符号化方法に対して推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 07:51:36 GMT)
Evaluating feasibility of batteries for second-life applications using
machine learning [0.0] 本稿では,引退した電気自動車電池の迅速な評価を可能にするための機械学習技術の組み合わせについて述べる。
提案アルゴリズムは,利用可能なバッテリ電流と簡易な統計値を用いた電圧測定から特徴量を生成する。
相関分析を用いて特徴を選択し、ランク付けし、バッジによって強化されたガウスプロセス回帰を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 15:55:50 GMT)
Entanglement of a two--qutrit Heisenberg XXZ model with Herring--Flicker
coupling and Dzyaloshinskii--Moriya interaction in homogeneous magnetic field [0.0] 均一磁場とz軸ジアロシンスキー-モリヤ相互作用に対する2量子ハイゼンベルクXXZモデルの絡み合いについて検討した。
状態系は高温や強磁場下での絡み合いが小さくなり、その逆も起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 22:10:24 GMT)
Dynamics of a solitonic vortex in an anisotropically trapped superfluid [0.0] 非軸対称高調波トラップに閉じ込められた超流動中におけるソリトニック渦(SV)のダイナミクスを解析的に研究した。
この研究は、最近の原子ボースとフェルミ超流体の実験で観測されたSVの振動におけるトラップ異方性の役割を分析するための枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 10:04:57 GMT)
Definition and Classification of Fermi Surface Anomalies [0.0] フェルミ面上の隙間のないフェルミ粒子は、位相空間におけるチャーン絶縁体の位相的境界モードと見なすことができる。
運動量空間次元は SPT 分類の目的で負の次元としてカウントされるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 21:24:58 GMT)
Deep Reinforcement Learning-Based Mapless Crowd Navigation with
Perceived Risk of the Moving Crowd for Mobile Robots [0.0] 本研究では,衝突確率を用いて,ロボットが群集を安全に移動できるようにする手法を提案する。
観測空間にCPを組み込むことで、移動している群衆の危険レベルをロボットに認識させる。
私たちのアプローチは非常に一般化可能で、一度訓練された後に微調整は必要ありません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 11:29:59 GMT)
Data-Driven Response Regime Exploration and Identification for Dynamical
Systems [0.0] Data-Driven Response Regime Exploration and Identification (DR$2$EI)は、動的システムの応答状態を特定し分類するための、新しく完全にデータ駆動の手法である。
DR$2$EIは教師なし学習アルゴリズムを用いてシステムの応答をシステム分類を容易にする埋め込み空間に変換する。
DR$2$EI法の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 00:11:49 GMT)
Correlations Between Quantumness and Learning Performance in Reservoir
Computing with a Single Oscillator [0.0] 量子モデルと古典モデルを用いた学習時系列における単一発振器を用いた貯水池計算のパワーについて検討する。
プロセス中の貯水池の量子度を測定するためのアプローチを開発する。
我々はMG級数学習における非古典性と訓練精度の相関関係を観察し、量子性は貯水池計算において貴重な資源となることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 03:37:55 GMT)
Carrot Cure: A CNN based Application to Detect Carrot Disease [0.0] この研究は、出生神経目的と感染順に完全な畳み込みニューラルネットワークモデル(FCNN)を含むために畳み込みニューラルネットワークを用いている。
提案された畳み込みモデルは99.8%の完全性を達成したが、これは運転者がニンジン病を識別し、その優位性を高めるのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 07:10:24 GMT)
Can we learn better with hard samples? [0.0] 従来のアルゴリズムの変種が提案され、ネットワークは損失の高いミニバッチに焦点を絞った訓練を行っている。
提案手法は,STL-10上のEfficientNet-B4において,従来のミニバッチ法よりも26.47%少ないエポック数で一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 05:45:26 GMT)
BenCoref: A Multi-Domain Dataset of Nominal Phrases and Pronominal
Reference Annotations [0.0] 我々は、4つの異なるドメインから収集されたBengaliテキストのコア参照アノテーションを含む新しいデータセットBenCorefを紹介した。
この比較的小さなデータセットには、48,569トークン内に502の参照クラスタを形成する5200の参照アノテーションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 15:08:46 GMT)
Attention: Marginal Probability is All You Need? [0.0] 我々は、注意機構のための代替ベイズ基盤を提案する。
機械学習において、どのように異なる注目アーキテクチャを統合するかを示す。
この研究が、より洗練された直感を注目アーキテクチャの重要な特性に導くことを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 14:38:39 GMT)
A native measurement-based QAOA algorithm, applied to the MAX K-CUT
problem [0.0] フォトニック量子コンピュータは現在、有用な量子優位性を目指して、ゲートベースのプラットフォームと競合している。
我々は、量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を実行するMBQCアルゴリズムを提案する。
我々は,ゲートベースのQAOAアルゴリズムをMBQCルールに変換する場合と比較して,アルゴリズムの資源コストを30倍に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 10:23:28 GMT)
A model of wave function collapse in a quantum measurement of spin as
the Schroedinger equation solution of a system with a simple harmonic
oscillator in a bath [0.0] 我々は,量子スピン計測プロセスにおける波動関数の崩壊を研究するために開発したモデルに対して,一連の正確なシステム解を提案する。
具体的には、スピンフラクチャー12の単純な高調波発振器の波動関数の進化を、磁場と相互作用する磁気モーメントで計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 23:27:52 GMT)
A family of quantum von Neumann architecture [0.0] 我々は、メモリ、制御、CPU、インターネット、入力と出力のモジュールユニットを備えた量子フォンノイマンアーキテクチャのファミリーを開発する。
このようなファミリーは、モジュラリティやプログラマビリティなど、システム設計やアルゴリズム設計におけるその他の望ましいエンジニアリング要件を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 03:24:55 GMT)
A decoherence-based approach to the classical limit in Bohm's theory [0.0] ド・ブロイ=ボーム理論は、マクロ古典極限におけるニュートン力学に還元される。
量子-古典遷移は3つのステップに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 00:30:30 GMT)
$\beta$-Variational autoencoders and transformers for reduced-order
modelling of fluid flows [0.0] 変分オートエンコーダ(VAE)アーキテクチャは、カオス流体の低次モデル(ROM)を開発する可能性を秘めている。
本稿では,$beta$-VAEとtransformerの組み合わせを用いて,コンパクトで直交に近いROMを学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Apr 2023 10:11:32 GMT)