Spatial-Aware Token for Weakly Supervised Object Localization [137.1] タスク固有の空間認識トークンを,弱教師付き方式で条件定位に提案する。
実験の結果、SATはCUB-200とImageNetの両方で、98.45%と73.13%のGT-known Locで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:43:25 GMT)
Grounding 3D Object Affordance from 2D Interactions in Images [128.6] 接地した3Dオブジェクトは、3D空間内のオブジェクトの'アクション可能性'領域を見つけようとする。
人間は、実演画像やビデオを通じて、物理的世界の物体の余裕を知覚する能力を持っている。
我々は、異なるソースからのオブジェクトの領域的特徴を整合させる、インタラクション駆動の3D Affordance Grounding Network (IAG) を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:11:11 GMT)
Scaling Data Generation in Vision-and-Language Navigation [117.0] 本稿では,学習のための大規模データ生成に有効なパラダイムを提案する。
我々は、HM3DとGibsonのデータセットから1200以上のフォトリアリスティック環境を適用し、490万の命令軌道対を合成する。
我々の大規模データセットのおかげで、既存のエージェントの性能は(以前のSoTAでは+11%絶対)、単純な模倣学習によってR2Rテストの分割で80%の単ラン成功率で大幅に向上できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 23:51:22 GMT)
The Emergence of Essential Sparsity in Large Pre-trained Models: The
Weights that Matter [113.4] 本稿では,複数の大きな事前学習された視覚と言語変換器のスパースパターンを誘導する。
本稿では,性能がはるかに速く低下する急激な落差点で定義される本質的疎度の存在を提案する。
また、N:Mのスパーシティパターンと近代的な大規模言語モデルに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 21:15:46 GMT)
LayoutLLM-T2I: Eliciting Layout Guidance from LLM for Text-to-Image
Generation [112.3] レイアウト計画と画像生成を実現するための粗大なパラダイムを提案する。
提案手法は,レイアウトと画像生成の両面で最先端のモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:45:04 GMT)
One-Shot Neural Fields for 3D Object Understanding [112.3] ロボット工学のための統一的でコンパクトなシーン表現を提案する。
シーン内の各オブジェクトは、幾何学と外観をキャプチャする潜在コードによって描写される。
この表現は、新しいビューレンダリングや3D再構成、安定した把握予測といった様々なタスクのためにデコードできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 00:30:08 GMT)
Self-Destructing Models: Increasing the Costs of Harmful Dual Uses of
Foundation Models [103.7] 本稿ではメタラーニングと逆学習の技法を活用した自己破壊モデルの学習アルゴリズムを提案する。
小規模な実験では、MLACは、BERTスタイルのモデルが性別識別を行うために再目的化されることをほとんど防ぐことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 00:04:38 GMT)
Do Diffusion Models Suffer Error Propagation? Theoretical Analysis and
Consistency Regularization [103.3] 本稿では,拡散モデルが実際に誤差伝播の影響を受けていることを実証的,理論的に検証する。
次に、この問題に対処するための正規化を提案する。
複数の画像データセットに対する実験結果から,正則化は誤りの伝播を効果的に処理し,バニラ拡散モデルの性能を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:31:17 GMT)
MixReorg: Cross-Modal Mixed Patch Reorganization is a Good Mask Learner
for Open-World Semantic Segmentation [100.3] セマンティックセグメンテーションのための新鮮で簡単な事前学習パラダイムであるMixReorgを提案する。
我々のアプローチは、パッチとテキストの対応を保ちながら、画像パッチを混合することで、きめ細かいパッチテキストペアデータを生成することである。
マスク学習者としてMixReorgを使用することで、従来のテキスト教師付きセマンティックセマンティックセマンティックモデルは、非常に一般化可能なピクセル・セマンティックアライメントを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:35:16 GMT)
Model Ratatouille: Recycling Diverse Models for Out-of-Distribution
Generalization [99.7] ファウンデーションモデルは、AIシステムの構築方法を再定義している。実践者は、機械学習ソリューションを構築するための標準手順に従う。
我々は,多種多様な補助的タスクにおいて,同じ基礎モデルの複数の微調整をリサイクルする新しい戦略であるモデルラタトゥーイユを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 14:02:55 GMT)
Generalized Unbiased Scene Graph Generation [98.0] 一般化Unbiased Scene Graph Generation (G-USGG)は、述語レベルと概念レベルの不均衡を考慮に入れている。
本稿では,まれ/非一般的/共通概念間のバランスの取れた学習プロセスを確実にするマルチコンセプト学習(MCL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:51:03 GMT)
Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models [91.7] 大規模言語モデルの基盤アーキテクチャとしてRetentive Network(RetNet)を提案する。
理論的には、再発と注意の関係を導出する。
言語モデリングの実験結果から、RetNetは優れたスケーリング結果、並列トレーニング、低コストなデプロイメント、効率的な推論を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:53:08 GMT)
CLEVA: Chinese Language Models EVAluation Platform [90.3] CLEVAは,中国のLLMを階層的に評価するためのユーザフレンドリーなプラットフォームである。
当社のプラットフォームでは,LLMのパフォーマンスをさまざまな次元で評価するために標準化されたワークフローを採用し,定期的に競合するリーダボードを更新しています。
汚染を軽減するため、CLEVAは、新しいデータのかなりの割合をキュレーションし、各リーダーボードラウンドのユニークなサブセットを保証するサンプリング戦略を開発する。
マウスクリック数回とモデルAPIを必要とする使い勝手の良いインターフェースと、最小限のコーディングで徹底的な評価を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:11:31 GMT)
Non-Invasive Fairness in Learning through the Lens of Data Drift [88.4] データや学習アルゴリズムを変更することなく、機械学習モデルの公平性を向上する方法を示す。
異なる集団間の傾向のばらつきと、学習モデルと少数民族間の連続的な傾向は、データドリフトと類似している。
このドリフトを解決するための2つの戦略(モデル分割とリウィーディング)を探索し、基礎となるデータに対するモデル全体の適合性を改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:17:33 GMT)
Constructing Holistic Spatio-Temporal Scene Graph for Video Semantic
Role Labeling [86.8] Video Semantic Label Roleing (VidSRL)は、与えられたビデオから健全なイベントを検出することを目的としている。
近年、VidSRLの手法が提案されているが、2つの重要な欠点を負う可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:20:14 GMT)
Adapt and Align to Improve Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval [85.4] スケッチに基づく画像検索のクロスドメイン性は困難である。
重要な課題に対処する効果的なAdaptとAlignのアプローチを提案する。
ゼロショットシナリオにおける画像テキスト基盤モデル(例えばCLIP)の最近の進歩に触発されて、学習したイメージの埋め込みを、より意味的なテキスト埋め込みと明確に整合させ、見知らぬクラスから見つからないクラスへの所望の知識伝達を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 14:12:34 GMT)
Surface Normal Clustering for Implicit Representation of Manhattan
Scenes [85.3] 暗黙のニューラルネットワーク表現を用いたビュー合成と3次元モデリングは、マルチビューカメラに非常に効果的である。
追加の監視を利用する既存の方法の多くは、高密度のピクセルワイドラベルや、ローカライズされたシーン先行を必要とする。
本研究では,マンハッタンのシーンの幾何学的先行性を活用し,暗黙的ニューラルラディアンス場表現を改善することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:44:16 GMT)
Towards true discovery of the differential equations [77.3] 微分方程式探索は、解釈可能なモデルを開発するために使用される機械学習サブフィールドである。
本稿では,専門家の入力を伴わない独立方程式発見のための前提条件とツールについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 12:03:12 GMT)
Directed differential equation discovery using modified mutation and
cross-over operators [77.3] 本稿では,方程式探索アルゴリズムの進化演算子に導入可能な修正について紹介する。
導電方程式発見と呼ばれる結果のアプローチは、より正確な解へと収束する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 14:50:02 GMT)
Bird's-Eye-View Scene Graph for Vision-Language Navigation [73.5] 視覚言語ナビゲーション(VLN)は、人間の指示に従って3D環境をナビゲートするエージェントである。
室内環境のシーンレイアウトと幾何学的手がかりを符号化するために,多段階のBEV表現を利用するBEVシーングラフ(BSG)を提案する。
BSGに基づいて、エージェントは、ローカルなBEVグリッドレベル決定スコアとグローバルなグラフレベル決定スコアを予測し、パノラマビューのサブビュー選択スコアと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:48:20 GMT)
A Survey on Graph Neural Networks for Time Series: Forecasting,
Classification, Imputation, and Anomaly Detection [70.1] 時系列分析は、利用可能なデータに暗黙的な情報の富を解放するために不可欠である。
グラフニューラルネットワーク(GNN)の最近の進歩は、時系列解析のためのGNNベースのアプローチの急増につながっている。
この調査は、GNNベースの時系列研究に関する膨大な知識をまとめ、基礎、実践的応用、時系列分析のためのグラフニューラルネットワークの機会を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 04:40:52 GMT)
Qubit readouts enabled by qubit cloaking [68.8] 時間依存ドライブは、回路量子力学における量子コンピューティングの取り組みにおいて重要な役割を果たす。
シングルキュービット制御、論理演算の絡み合い、およびキュービットの読み出しを可能にする。
ここでは,これら2つについてより詳しく検討する。第1に,クビット・クローキング(qubit cloaking)を併用したアーム・アンド・リリース・リードアウト(arm-and-release readout)を導入し,キャビティを固定した後にクローキング機構が解放され,キャビティ・フィールドは一定駆動振幅の印加の下で進化する。
第2に、放流後のキャビティ駆動振幅を緩やかに変調するアーム・アンド・縦方向の読み出し方式である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 19:26:18 GMT)
Building Interpretable and Reliable Open Information Retriever for New
Domains Overnight [67.0] 情報検索は、オープンドメイン質問応答(QA)など、多くのダウンストリームタスクにとって重要な要素である。
本稿では、エンティティ/イベントリンクモデルとクエリ分解モデルを用いて、クエリの異なる情報単位により正確にフォーカスする情報検索パイプラインを提案する。
より解釈可能で信頼性が高いが,提案したパイプラインは,5つのIRおよびQAベンチマークにおける通過カバレッジと記述精度を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:47:17 GMT)
LoLep: Single-View View Synthesis with Locally-Learned Planes and
Self-Attention Occlusion Inference [66.5] 本稿では,1枚のRGB画像から局所学習平面を回帰してシーンを正確に表現するLoLepを提案する。
MINEと比較して、LPIPSは4.8%-9.0%、RVは73.9%-83.5%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 10:34:43 GMT)
Which Tokens to Use? Investigating Token Reduction in Vision
Transformers [65.0] 4つの画像分類データセットを用いた10種類のトークン削減手法の削減パターンについて検討した。
トップKプルーニング法は驚くほど強力なベースラインであることがわかった。
リダクションパターンの類似性は、モデルパフォーマンスの適度なプロキシである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 01:51:07 GMT)
Scene-Generalizable Interactive Segmentation of Radiance Fields [64.4] 我々はSGISRF(Scene-Generalizable Interactive in Radiance Fields)の最初の試みを行う。
そこで本研究では,複数視点の2D画像に対して,対話的なユーザクリック数回しか表示されない,新しい(見えない)シーンの3Dオブジェクトセグメンテーションを実現するSGISRF手法を提案する。
多様なシーンをカバーする2つの実世界の挑戦的ベンチマーク実験は,1) 提案手法の有効性とシーン一般化性を示し,2) シーン固有の最適化を必要とする古典的手法と比較して良好な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:55:50 GMT)
A first-order logic characterization of safety and co-safety languages [63.3] 有限の接頭辞が、ある単語が言語に属していないか、属していないかを確立するのに十分である安全で共同安全な言語は、モデル検査や反応合成のような問題の複雑さを下げる上で重要な役割を果たす。
本稿では,安全性とコセーフティ言語に関して,FO-TLOの断片であるSafetyFOと,その二重コセーフティについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:59:56 GMT)
SUnAA: Sparse Unmixing using Archetypal Analysis [63.0] 本稿では, 古細菌スパルス解析(SUnAA)を用いた新しい地質学的エラーマップ手法を提案する。
まず,古細菌スパース解析(SunAA)に基づく新しいモデルの設計を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:58:33 GMT)
Slot Induction via Pre-trained Language Model Probing and Multi-level
Contrastive Learning [62.8] トークンレベルのスロットアノテーションの明示的な知識なしでスロット境界を誘導することを目的としたスロットインジェクション(SI)タスク。
PLMから抽出した教師なし意味知識を活用するために、教師なし事前学習言語モデル(PLM)探索とコントラスト学習機構を活用することを提案する。
提案手法は,2つのNLUベンチマークデータセット上でトークンレベルの教師付きモデルとのギャップを埋めることができ,SIタスクに有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 05:08:57 GMT)
SANSformers: Self-Supervised Forecasting in Electronic Health Records
with Attention-Free Models [62.5] 本稿では,EHRデータの特異な特徴を考慮に入れた,誘導バイアスに特化して設計された新しいアテンションフリーシーケンシャルモデルを提案する。
我々の主な応用分野は、医療資源を効果的に配分するための重要な課題である将来の医療利用を予測することである。
我々は,GSP(Generative Summary Pretraining)と呼ばれる自己指導型プレトレーニング戦略を採用する。GSPは過去の健康記録に基づいて,患者の過去の歴史における将来のウィンドウの要約統計を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 14:27:18 GMT)
Modeling Multiple Views via Implicitly Preserving Global Consistency and
Local Complementarity [61.1] 複数の視点から表現を学習するために,グローバルな一貫性と相補性ネットワーク(CoCoNet)を提案する。
グローバルな段階では、重要な知識はビュー間で暗黙的に共有され、そのような知識を捕捉するためのエンコーダの強化は、学習された表現の識別性を向上させることができる。
最後に、局所的な段階において、横断的な識別的知識を結合する相補的要素を提案し、また、エンコーダが視点的識別性だけでなく、横断的な相補的情報も学習するように誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 14:49:42 GMT)
AttentionViz: A Global View of Transformer Attention [60.8] 本研究では,変圧器の自己保持機構を研究者が理解するための新しい可視化手法を提案する。
提案手法の背景にある主な考え方は,問合せとキーベクトルの結合埋め込みを可視化し,注意力を計算することである。
このような共同クエリキーの埋め込みに基づいて,インタラクティブな可視化ツールであるAttentionVizを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 06:24:55 GMT)
Separate Anything You Describe [60.3] 言語クエリオーディオソース分離(LASS)は,CASA(Computer auditory scene analysis)の新しいパラダイムである
AudioSepは、自然言語クエリによるオープンドメインオーディオソース分離の基礎モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:09:44 GMT)
MaMMUT: A Simple Architecture for Joint Learning for MultiModal Tasks [59.1] 本稿では,これらの異なる視覚言語タスクの協調学習に驚くほど有効であるマルチモーダルタスクのためのデコーダのみのモデルを提案する。
これらの多様な目的の合同学習は単純で効果的であり、これらのタスク間でのモデルの重量共有を最大化することを示した。
我々のモデルは,画像テキストとテキスト画像検索,ビデオ質問応答,オープン語彙検出タスクにおける技術の現状を達成し,より大きく,より広範囲に訓練された基礎モデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 05:39:34 GMT)
Extrapolating Large Language Models to Non-English by Aligning Languages [56.9] 我々は,言語間のセマンティックアライメントを構築することで,英語以外の言語に事前学習された大規模言語モデル(LLM)を強化することを提案する。
実験の結果、x-LLaMAモデルは6つの非英語言語で平均42.50%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:32:06 GMT)
Intrinsic Motivation via Surprise Memory [56.7] 本稿では、既存のサプライズ駆動探索の限界に対処する強化学習における本質的な報奨のための新しい計算モデルを提案する。
本稿では,サプライズを記憶ネットワークの検索エラーとして推定し,サプライズを記憶・再構成する。
我々のサプライズメモリ(SM)は、サプライズベースの固有のモチベーターの能力を増強し、エージェントのエキサイティングな探索への関心を維持しながら、望ましくないアトラクションを予測不可能またはノイズの多い観測に還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:58:42 GMT)
Towards Multiple References Era -- Addressing Data Leakage and Limited
Reference Diversity in NLG Evaluation [55.9] BLEUやchrFのようなN-gramマッチングに基づく評価指標は、自然言語生成(NLG)タスクで広く利用されている。
近年の研究では、これらのマッチングベースの指標と人間の評価との間には弱い相関関係が示されている。
本稿では,これらの指標と人的評価の整合性を高めるために,テキストマルチプル参照を利用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 10:49:20 GMT)
Spatio-Temporal Branching for Motion Prediction using Motion Increments [55.9] HMP(Human Motion Prediction)はその多種多様な応用により、人気のある研究トピックとして浮上している。
従来の手法は手作りの機能と機械学習技術に依存している。
HMPのためのインクリメンタル情報を用いた時空間分岐ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:21:53 GMT)
Automatically measuring speech fluency in people with aphasia: first
achievements using read-speech data [55.8] 本研究の目的は,言語習得の分野で開発された信号処理algorithmの関連性を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:51:40 GMT)
GIFD: A Generative Gradient Inversion Method with Feature Domain
Optimization [50.6] Federated Learning(FL)は、クライアントのプライバシを保護するための有望な分散機械学習フレームワークとして登場した。
近年の研究では、事前学習された生成逆ネットワーク(GAN)を事前知識として活用することにより、攻撃者が共有勾配を逆転し、FLシステムに対する機密データを回復できることが示されている。
textbfGradient textbfInversion over textbfFeature textbfDomains (GIFD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 04:34:21 GMT)
Joint-Relation Transformer for Multi-Person Motion Prediction [49.9] 相互作用モデリングの強化を目的とした結合関係変換器を提案する。
提案手法は3DPW-SoMoF/RCで900ms VIMを13.4%改善し, 3s MPJPEで17.8%/12.0%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:02:47 GMT)
EEG-based Emotion Style Transfer Network for Cross-dataset Emotion
Recognition [45.3] 本稿では,脳波に基づく感情スタイル伝達ネットワーク(E2STN)を提案する。
E2STNは、クロスデータセットのEEG感情認識タスクにおける最先端のパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:54:40 GMT)
Mystique: Deconstructing SVG Charts for Layout Reuse [45.2] グラフのレイアウトを4つの意味的構成要素に分解する対話型ツール「Mystique」を開発した。
Mystiqueは、軸と伝説抽出のSVG精度を85%上回り、レイアウトのデコンストラクションの精度を96%上回っている。
グラフ再現研究では、参加者は新しいデータセットで既存のチャートを簡単に再利用することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 03:12:30 GMT)
DELFlow: Dense Efficient Learning of Scene Flow for Large-Scale Point
Clouds [42.6] 2次元グリッドに3次元座標を格納することで,原点を高密度フォーマットに正規化する。
既存の作業でよく使われるサンプリング操作とは異なり、密度の高い2D表現はほとんどの点を保存する。
また,情報損失問題を緩和する新しいワーププロジェクション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:21:56 GMT)
Classification of lung cancer subtypes on CT images with synthetic
pathological priors [41.8] 同症例のCT像と病理像との間には,画像パターンに大規模な関連性が存在する。
肺がんサブタイプをCT画像上で正確に分類するための自己生成型ハイブリッド機能ネットワーク(SGHF-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 02:04:05 GMT)
StableVQA: A Deep No-Reference Quality Assessment Model for Video
Stability [40.7] ビデオシェーキネス(英: video shakiness)は、ユーザー生成コンテンツ(UGC)ビデオの不愉快な歪みであり、通常は不安定なカメラホールドによって引き起こされる。
我々は1,952種類の動画を多種多様に整った新しいデータベースを構築し、34人の被験者によって評価されたビデオ安定性の度合いに基づいて、各ビデオに平均オピニオンスコア(MOS)がある。
我々は,光学的フロー,セマンティック,ブラーの3つの特徴抽出器と,最終的な安定性を予測するための回帰層からなる,新しいVQA-SモデルであるStableVQAを精巧に設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 12:04:36 GMT)
Visual Place Recognition: A Tutorial [40.6] 本論文は視覚的位置認識に関する最初のチュートリアル論文である。
これは、VPR問題の定式化、汎用的なアルゴリズムパイプライン、VPRアプローチの評価方法などのトピックをカバーしている。
Pythonの実践的なコード例は、VPRの実装と評価について、将来的な実践者や研究者に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:45:24 GMT)
TextPainter: Multimodal Text Image Generation withVisual-harmony and
Text-comprehension for Poster Design [40.2] 本研究では,テキスト画像を生成するための新しいマルチモーダルアプローチであるTextPainterを紹介する。
TextPainterは、グローバルなローカル背景画像をスタイルのヒントとして取り、テキスト画像生成を視覚調和でガイドする。
約80Kのポスターに文レベルのバウンディングボックスとテキストの内容が付加されたPosterT80Kデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 06:59:29 GMT)
Learning multi-domain feature relation for visible and Long-wave
Infrared image patch matching [39.9] 我々は、VL-CMIMと呼ばれる最大の可視・長波長赤外線画像パッチマッチングデータセットを提示する。
さらに,マルチドメイン特徴関連学習ネットワーク(MD-FRN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:23:32 GMT)
Evaluating the diversity and utility of materials proposed by generative
models [38.9] 本稿では, 逆設計プロセスの一部として, 物理誘導結晶生成モデルという, 最先端の生成モデルを用いる方法を示す。
本研究は, 逆設計を改善するために, 生成モデルをどのように改善するかを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 14:42:08 GMT)
VAST: Vivify Your Talking Avatar via Zero-Shot Expressive Facial Style
Transfer [38.3] 本稿では、中立な光リアルアバターを再生するための教師なし変動型転送モデル(VAST)を提案する。
本モデルは,映像のプロンプトから表情表現を抽出するスタイルエンコーダと,正確な音声関連動作をモデル化するハイブリッド表情デコーダの3つの重要な構成要素から構成される。
顔のスタイル学習に欠かせない設計で、任意のビデオプロンプトから表現スタイルを柔軟に捉え、ゼロショットでパーソナライズされた画像に転送することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:38:14 GMT)
Feature Modulation Transformer: Cross-Refinement of Global
Representation via High-Frequency Prior for Image Super-Resolution [38.1] クロスリファインメント適応型特徴変調トランス(CRAFT)
提案手法であるクロスリファインメント適応型特徴変調トランス (CRAFT) は, 畳み込み構造と変圧器構造の強度を統合する。
複数のデータセットに対する実験により、CRAFTはより少ないパラメータを使用しながら、最先端のメソッドを最大0.29dBで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:38:36 GMT)
Unsupervised Calibration through Prior Adaptation for Text
Classification using Large Language Models [37.4] ラベル付きサンプルを必要とせずにテキスト分類タスクを実行するために,先行クラス分布に適応する手法を提案する。
その結果,これらの手法は,プロンプト内の訓練ショット数が異なる場合,適応しないモデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:40:43 GMT)
Discrepancy-based Active Learning for Weakly Supervised Bleeding
Segmentation in Wireless Capsule Endoscopy Images [36.4] 本稿では,CAMと地上の真理のギャップをいくつかのアノテーションで埋めるために,新たな離散型ベースEdアクティブラーニング手法を提案する。
具体的には、労働を解放するために、ノイズの多いCAMを正確なモデル予測といくつかの人間ラベルに置き換えるために、新しい離散デコーダとCAMPUS基準を設計する。
提案手法は最先端のアクティブラーニング手法より優れており,トレーニングデータの10%しかラベル付けされていない完全アノテートデータセットでトレーニングされたものと同等の性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:04:17 GMT)
PAT: Position-Aware Transformer for Dense Multi-Label Action Detection [36.4] ビデオ中の複雑な時間的共起動作依存を学習するトランスフォーマーベースのネットワークであるPATを提案する。
自己認識機構に相対的な位置エンコーディングを組み込み、マルチスケールの時間的関係を利用する。
提案手法の有効性を2つの厳密なマルチラベルベンチマークデータセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:29:31 GMT)
Robust Object Modeling for Visual Tracking [36.1] ビジュアルトラッキングのための堅牢なオブジェクトモデリングフレームワーク(ROMTrack)を提案する。
ROMTrackは、固有のテンプレートとハイブリッドテンプレート機能を同時にモデル化する。
変分トークンはオブジェクトの変形や外観の変化に適応し、無視できる計算で全体的なパフォーマンスを向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:32:03 GMT)
Adversarial Word Dilution as Text Data Augmentation in Low-Resource
Regime [36.0] 本稿では,テキストデータ拡張として強烈な正の例を生成できる逆単語解法(AWD)を提案する。
テキストデータの増大という考え方は、未知語埋め込みと重み付けして強正語の埋め込みを減らすことである。
3つのベンチマークデータセットに関する実証研究により、AWDはより効果的なデータ拡張を生成でき、最先端のテキストデータ拡張手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 10:45:52 GMT)
When and How Does Known Class Help Discover Unknown Ones? Provable
Understanding Through Spectral Analysis [35.6] 新規クラス発見 (NCD) は、既知のクラスを持つラベル付きセットからの事前知識を活用することにより、ラベルなしセットで新しいクラスを推論することを目的としている。
本稿では, クラスがいつ, どのようにして新しいクラスを発見できるかを定式化し, 研究するための分析フレームワークを提供することで, ギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:27:21 GMT)
GeoAdapt: Self-Supervised Test-Time Adaption in LiDAR Place Recognition
Using Geometric Priors [33.7] ディープラーニングに基づくLiDAR位置認識アプローチは、トレーニングデータセットとテストデータセットの分布にシフトがある場合、パフォーマンスが著しく低下する。
そこで,GeoAdaptは,未知の環境の再学習のための擬似ラベルを自己教師型で生成するための,新たな補助的分類ヘッドを提案する。
GeoAdaptは、適度なドメインシフトから厳しいドメインシフトにおける位置認識性能を大幅に向上させ、完全に教師付きテスト時間適応アプローチと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 00:40:10 GMT)
A Hierarchical Destroy and Repair Approach for Solving Very Large-Scale
Travelling Salesman Problem [32.6] 大規模トラベリングセールスマン問題(TSP)のための階層的破壊・修復フレームワークを提案する。
鍵となる革新的な概念は階層的な検索フレームワークであり、これは部分的なエッジを修正し、ある程度の等価性の保証の下で入力を小規模のTSPに圧縮するものである。
有名な大規模インスタンス(1万から1万の都市)に基づく公正な比較は、HDRが既存の最先端のアルゴリズムと非常に競合していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 00:44:02 GMT)
Go Beyond The Obvious: Probing the gap of INFORMAL reasoning ability
between Humanity and LLMs by Detective Reasoning Puzzle Benchmark [32.5] 本稿では、アクセス可能なオンラインリソースから収集した1200の質問の集合である検出推論ベンチマークを構築する。
ベンチマークの欠如によるモデル非公式推論能力の向上を考慮し,人間の思考を模倣したセルフクエスト・プロンプト・フレームワークを提案する。
実験結果から, 検出推論ベンチマークにおいて, 人間の性能がSoTA言語モデルよりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 12:08:46 GMT)
A Unified Interactive Model Evaluation for Classification, Object
Detection, and Instance Segmentation in Computer Vision [31.4] コンピュータビジョンにおける分類,オブジェクト検出,インスタンスセグメンテーションのための統一モデル評価を支援するために,オープンソースビジュアル分析ツールUni-Evaluatorを開発した。
我々の手法の背景にある重要な考え方は、異なるタスクにおける離散的および連続的な予測を統一された確率分布として定式化することである。
これらの分布に基づいて,1)モデルの性能を概観する行列ベースの可視化,2)モデルの性能が不十分な問題のあるデータサブセットを識別するテーブル視覚化,3)興味のあるサンプルを表示するグリッド視覚化を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 18:11:28 GMT)
Service Reservation and Pricing for Green Metaverses: A Stackelberg Game
Approach [30.7] この目標を達成する例として、拡張現実(AR)アプリケーションを例に挙げる。
ユーザがMetaverseサービスプロバイダからオフロードサービスを予約する方法について,経済的な問題について検討する。
計算結果から,本手法は従来のスキームと比較して,個別の合理性を同時に満たすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 12:27:49 GMT)
MVDiffusion: Enabling Holistic Multi-view Image Generation with
Correspondence-Aware Diffusion [30.5] 本稿では,シンプルなマルチビュー画像生成手法であるMVDiffusionを紹介する。
MVDiffusionは、高解像度でリッチなコンテンツを含む、グローバルな認識を持つすべてのイメージを同時に生成する。
パノラマ画像に関しては、MVDiffusionは1024$times$1024ピクセルまでの高解像度のフォトリアリスティック画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 04:15:22 GMT)
Bayesian Inverse Transition Learning for Offline Settings [30.1] 強化学習は、医療や教育などの領域におけるシーケンシャルな意思決定に一般的に用いられる。
我々は、遷移力学の後方分布を確実に学習するために、デシダラタを捕捉する新しい制約ベースのアプローチを提案する。
その結果、制約を用いることで、高いパフォーマンスのポリシーを学習し、異なるデータセットに対するポリシーのばらつきを著しく低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:08:29 GMT)
JEDI: Joint Expert Distillation in a Semi-Supervised Multi-Dataset
Student-Teacher Scenario for Video Action Recognition [29.7] マルチデータセットに基づく半教師付き学習手法であるJEDIを提案する。
複数の専門家の知識を効率よく組み合わせ、異なるデータセットで学習し、個々のデータセット毎、学生モデルのパフォーマンスをトレーニングし改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:09:07 GMT)
DiverseVul: A New Vulnerable Source Code Dataset for Deep Learning Based
Vulnerability Detection [29.5] このデータセットには、150のCWEにまたがる18,945の脆弱性関数と、7,514のコミットから抽出された330,492の非脆弱性関数が含まれている。
以上の結果から,高い偽陽性率,低いF1スコア,難解なCWEの検出が困難であったため,ディープラーニングは依然として脆弱性検出の準備が整っていないことが示唆された。
大規模言語モデル(LLM)はMLベースの脆弱性検出において有望な研究方向であり,コード構造を持つグラフニューラルネットワーク(GNN)よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 01:21:50 GMT)
Decorrelating neurons using persistence [29.3] 2つの正規化項は、クリッドの最小スパンニングツリーの重みから計算される。
ニューロン間の相関関係を最小化することで、正規化条件よりも低い精度が得られることを示す。
正規化の可微分性の証明を含むので、最初の効果的なトポロジカルな永続性に基づく正規化用語を開発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:09:14 GMT)
MetAug: Contrastive Learning via Meta Feature Augmentation [28.7] 対照的な学習は、情報的特徴、すなわち「堅い」(肯定的または否定的な)特徴に大きく依存している、と我々は主張する。
このような特徴を探索する上で重要な課題は、ランダムなデータ拡張を適用することで、ソースのマルチビューデータを生成することである。
本稿では,潜在空間における特徴を直接拡張し,大量の入力データなしで識別表現を学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 14:56:13 GMT)
No Need to Lift a Finger Anymore? Assessing the Quality of Code
Generation by ChatGPT [28.7] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクにまたがる印象的な機能を示している。
本研究では,ChatGPTを用いたコード生成の系統的経験的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 10:01:09 GMT)
DOST -- Domain Obedient Self-supervised Training for Multi Label
Classification with Noisy Labels [27.7] 本稿では,マルチラベル分類タスクにおけるドメインルール違反事象に対するラベルノイズの影響について検討する。
本稿では、ディープラーニングモデルとドメインルールとの整合性を高めるためのDomain Obedient Self-supervised Training(DOST)パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:53:36 GMT)
An Alternative to Variance: Gini Deviation for Risk-averse Policy
Gradient [27.5] 政策の回帰の分散を制限することは、リスク回避強化学習において一般的な選択である。
最近の手法では、プロキシとしてのステップごとの報酬分散が制限されている。
代替リスク尺度であるGini deviation を代替として用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 04:11:23 GMT)
Person Re-Identification without Identification via Event Anonymization [27.2] ディープラーニングは、イベントカメラからのイメージを高い忠実度で再構築することができ、イベントベースのビジョンアプリケーションに対するプライバシーに対する潜在的な脅威を再導入した。
本稿では,プライバシを保護し,人物ReIdのような下流タスクを実行するという2つの目的のために,エンドツーエンドのネットワークアーキテクチャを共同で提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:15:37 GMT)
MetaMask: Revisiting Dimensional Confounder for Self-Supervised Learning [26.9] この現象の背後にある本質的な問題として,次元冗長性と次元共創者が発見され,我々の視点を支える実験的証拠が得られた。
メタ学習によって学習された次元マスクを略してメタマスクを用いて, 次元冗長性に対する表現を学習し, 共同設立する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 14:30:48 GMT)
Time-Parameterized Convolutional Neural Networks for Irregularly Sampled
Time Series [26.8] 不規則にサンプリングされた時系列は、いくつかのアプリケーション領域でユビキタスであり、スパースであり、完全に観測されていない、非整合的な観察に繋がる。
標準シーケンシャルニューラルネットワーク(RNN)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、観測時間間の定期的な間隔を考慮し、不規則な時系列モデリングに重大な課題を提起する。
時間的に不規則なカーネルを用いて畳み込み層をパラメータ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 06:39:29 GMT)
Alexa, play with robot: Introducing the First Alexa Prize SimBot
Challenge on Embodied AI [26.8] 本稿は,大学チームがロボットアシスタント開発に挑戦する新たな課題である,SimBot Challengeについて述べる。
Alexa Arena、シミュレートされた環境、MLツールキットなど、チームに提供されるインフラストラクチャとサポートについて説明する。
競合するSimBotの性能分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 20:56:56 GMT)
A General Implicit Framework for Fast NeRF Composition and Rendering [26.0] 我々は、NeRFオブジェクトを高速に構成する一般的な暗黙パイプラインを提案する。
この新手法により,解析光源を用いた物体内あるいは物体間における動的影の鋳造が可能となった。
また、既存のNeRFワークのプレビュープラグインとしても機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 02:27:23 GMT)
Evaluating the Generation Capabilities of Large Chinese Language Models [25.9] 本稿では,大規模中国語モデルの生成能力を総合的に評価したCG-Evalについて述べる。
モデルの性能は、6つの分野において異なるタイプの質問に対して正確で関連する応答を生成する能力に基づいて評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:22:56 GMT)
BoMD: Bag of Multi-label Descriptors for Noisy Chest X-ray
Classification [25.8] 新しい医用画像分類問題は、放射線医学レポートから抽出された機械生成ノイズラベルに依存する必要があるかもしれない。
マルチクラス問題に対して設計された現在の雑音ラベル学習法は容易には適用できない。
本稿では,データセットからサンプルを検出し,スムーズに再ラベルする,ノイズの多い多ラベルCXR学習のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:16:47 GMT)
Methods for Acquiring and Incorporating Knowledge into Stock Price
Prediction: A Survey [25.7] 知識に富んだ株価予測手法は、外的知識を利用して株式市場を理解することによって、画期的な結果を示している。
本稿では,非構造化データソースから外部知識を取得する手法を体系的かつ包括的に記述することを目的とする。
また,外部知識と歴史的価格特徴を融合する融合手法についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:28:00 GMT)
Adaptive Intellect Unleashed: The Feasibility of Knowledge Transfer in
Large Language Models [25.2] 我々は,大規模言語モデル(LLM)の一般化能力を向上させるために,知識伝達を用いた最初の実証的研究を行った。
提案する一般知識伝達手法は,LLMがこれまでに遭遇した類似のAPIやコードスニペットに導出し,未知の知識に対するモデルの一般化能力を向上させる。
このアプローチを,API推論,コード例生成,FQN推論という3つのソフトウェアエンジニアリングタスクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:26:22 GMT)
Automaton-Based Representations of Task Knowledge from Generative
Language Models [24.6] 大規模生成言語モデル(GLM)は、関連するタスク知識を自動的に生成することができる。
本稿では,タスク目標の簡単な自然言語記述から高レベルタスク知識を符号化する有限状態オートマトン(FSA)を構築する,GLM2FSAという新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 21:55:36 GMT)
Auto-Tables: Synthesizing Multi-Step Transformations to Relationalize
Tables without Using Examples [24.2] Auto-Tablesは、非リレーショナルテーブルをダウンストリーム分析のための標準リレーショナルフォームに自動的に変換する。
評価の結果,Auto-Tables はテストケースの70%以上をインタラクティブな速度で変換できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 04:53:52 GMT)
Wirelessly Powered Federated Learning Networks: Joint Power Transfer,
Data Sensing, Model Training, and Resource Allocation [24.1] フェデレートラーニング(FL)は、無線ネットワークで多くの成功を収めている。
FLの実装は、モバイルデバイス(MD)のエネルギー制限と、MDにおけるトレーニングデータの可用性によって妨げられている。
無線送電と持続可能なFLネットワークの統合
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:38:58 GMT)
Objects do not disappear: Video object detection by single-frame object
location anticipation [24.0] 我々は静的な位置から物体の位置を予測することにより、動画の連続的な滑らかな動きを利用する。
隣接するビデオフレームは、しばしば冗長であるため、単一の静的かつ予測可能なオブジェクト位置の機能を、その後のフレームでのみ計算する。
計算効率,アノテーション効率,平均平均精度を4つのデータセットで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:57:37 GMT)
Where's the Liability in Harmful AI Speech? [23.3] 機械学習の実践者は、問題のあるスピーチを特定するために、定期的に"レッドチーム"モデルをモデル化する。
我々は,3つの責任体制について検討し,これらをレッドチームモデル行動の一般的な例に結びつける。
これらのシナリオでは、AIは責任から分類的に免疫されてはならない、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 00:13:00 GMT)
Volumetric Fast Fourier Convolution for Detecting Ink on the Carbonized
Herculaneum Papyri [23.1] 本稿では、ボリュームデータに対するFast Fourier Convolution演算子の修正を提案し、Herculaneum papyri上のインク検出のためのセグメンテーションアーキテクチャに適用する。
この課題と,提案した演算子のボリュームデータを含む他のタスクへの適用を奨励するため,実装をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:00:43 GMT)
Knowing-how & Knowing-that: A New Task for Machine Comprehension of User
Manuals [23.0] 本稿では,ユーザマニュアルに関するファクトイドスタイル,プロシージャスタイル,一貫性のない疑問に答えるために,モデルを必要とするノウハウとノウハウのタスクを紹介する。
我々はこの課題を,様々な質問の統一的推論を支援するグラフTARAにおいて,ステップと事実を共同で表現することで解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 01:56:01 GMT)
Cross-view Semantic Alignment for Livestreaming Product Recognition [22.9] LPR4Mは34のカテゴリをカバーする大規模マルチモーダルデータセットである。
LPR4Mは様々なビデオとノイズモードのペアを含み、長い尾の分布を示す。
クロスビューパッチ間のセマンティックなミスアライメントをペナルティ化するために、新しいパッチ特徴再構成損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 12:23:41 GMT)
Multi-Scale Memory Comparison for Zero-/Few-Shot Anomaly Detection [22.8] 異常検出は幅広い用途、特に工業的欠陥検出において大きな注目を集めている。
データ収集の課題に対処するため、研究者たちはゼロ/ファウショット異常検出技術を導入した。
本稿では,ゼロ/フェーショット異常検出のための,単純かつ強力なマルチスケールメモリ比較フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:28:25 GMT)
ESP: Exploiting Symmetry Prior for Multi-Agent Reinforcement Learning [22.7] マルチエージェント強化学習(MARL)は近年,有望な成果を上げている。
本稿では、データ拡張とよく設計された一貫性損失を統合することで、事前知識を活用するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:06:22 GMT)
GeodesicPSIM: Predicting the Quality of Static Mesh with Texture Map via
Geodesic Patch Similarity [22.1] 静的メッシュの知覚品質を正確に予測するために,Geodesic Patch similarity (GeodesicPSIM)を提案する。
2ステップのパッチトリミングアルゴリズムとテクスチャマッピングモジュールは、1ホップの測地線パッチのサイズを改良する。
GeodesicPSIMは、画像ベース、ポイントベース、ビデオベースのメトリクスと比較して、最先端のパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 12:54:27 GMT)
Continual Road-Scene Semantic Segmentation via Feature-Aligned Symmetric
Multi-Modal Network [21.9] 我々は、密結合した特徴表現と対称情報共有スキームを強制することにより、マルチモーダルなセマンティックセマンティックセマンティクスのタスクを再構築する。
これにより、自動運転車の場合と同様に、安全クリティカルな設定でもモデルが信頼性を保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 04:46:16 GMT)
On the Effect of Initialization: The Scaling Path of 2-Layer Neural
Networks [21.7] 教師付き学習では、正規化経路はゼロからの勾配降下の最適化経路の便利な理論的プロキシとして用いられることがある。
この経路がカーネルとリッチレジームの間に連続的に補間されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:24:44 GMT)
View while Moving: Efficient Video Recognition in Long-untrimmed Videos [20.9] 本稿では,映像認識の効率化を目的とした新しい認識パラダイム"View while moving"を提案する。
2段階のパラダイムとは対照的に、我々のパラダイムは生のフレームに一度だけアクセスする必要がある。
提案手法は精度と効率の両面で最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:46:26 GMT)
MLIC: Multi-Reference Entropy Model for Learned Image Compression [20.1] ほとんどのエントロピーモデルは1次元の相関しか捉えない。
本稿では,Multi-Reference Entropy Model (MEM) と先進バージョンMEM$+$を提案する。
我々のMLICとMLIC$+$モデルは最先端のパフォーマンスを実現し、PSNRで測定されたVTM-17.0と比較して、KodakデータセットのBDレートを8.05%、11.39%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:41:53 GMT)
Spatial Gated Multi-Layer Perceptron for Land Use and Land Cover Mapping [20.0] 視覚変換器(ViT)は近年,CNNと比較してグローバルな文脈情報のモデリングに優れています。
現在の先進多層パーセプトロン(MLP)は、深層CNNとViTの両方に対して実行可能な代替手段を提供することができる。
本稿では,SGU-MLPという学習アルゴリズムを開発し,空間ゲーティングユニット(SGU)を正確な土地利用土地被覆マッピングに効果的に利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 21:39:57 GMT)
Structure in Reinforcement Learning: A Survey and Open Problems [19.9] 関数近似のためのディープニューラルネットワーク(DNN)の表現能力に支えられた強化学習(RL)は、多くのアプリケーションでかなりの成功を収めている。
しかし、様々な現実のシナリオに対処する実践性は、多様で予測不可能なダイナミクスによって特徴づけられるが、依然として限られている。
この制限は、データ効率の低下、一般化能力の制限、安全性保証の欠如、解釈可能性の欠如などの問題に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 22:55:00 GMT)
LLMeBench: A Flexible Framework for Accelerating LLMs Benchmarking [19.7] このフレームワークは、言語に関係なく、あらゆるNLPタスクやモデルに対してシームレスにカスタマイズできる。
新しいカスタムデータセットは10分以内で追加可能で、ユーザは自身のモデルAPIキーを使用して、手元にあるタスクを評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:22:37 GMT)
Self-supervised Landmark Learning with Deformation Reconstruction and
Cross-subject Consistency Objectives [19.6] ポイント分布モデル(PDM)の登録モデルからランドマーク点を抽出する自己教師型アプローチを提案する。
複雑な変形を持つデータは、限られた数の点のみを用いて影響のあるランドマークポイントを抽出する場合に、ポイントベース登録で容易にモデル化できないと我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 14:40:51 GMT)
Multi-View Fusion and Distillation for Subgrade Distresses Detection
based on 3D-GPR [19.5] 本稿では,3D-GPRデータからの多視点情報を活用することで,下級災害検知タスクの新たな手法を提案する。
マルチビューGPRデータセットを最適に活用するための新しいtextbfMulti-textbfView textbfVusion と textbfDistillation フレームワーク textbfGPR-MVFD を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:06:28 GMT)
Diff-TTSG: Denoising probabilistic integrated speech and gesture
synthesis [19.4] 本稿では,Diff-TTSGと呼ばれる拡散型確率モデルについて述べる。
本稿では,統合音声とジェスチャー合成システムを評価するための,一様・多様主観的一様・多様主観的テストのセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 12:41:48 GMT)
Ada3D : Exploiting the Spatial Redundancy with Adaptive Inference for
Efficient 3D Object Detection [19.3] ボクセルに基づく手法は、自律運転における3次元物体検出の最先端性能を実現している。
それらの計算とメモリの大幅なコストは、資源に制約のある車両に適用する上での課題となる。
本稿では,入力レベルの空間冗長性を利用した適応型推論フレームワークAda3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 03:18:27 GMT)
Inst-Inpaint: Instructing to Remove Objects with Diffusion Models [18.3] 本研究では,自然言語入力に基づいて除去対象を推定し,同時に除去する画像インペイントアルゴリズムに興味を持つ。
本稿では,テキストプロンプトとして与えられた命令に基づいて画像からオブジェクトを除去する新しいインペイントフレームワークInst-Inpaintを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:28:21 GMT)
Information-Theoretic Characterization of Vowel Harmony: A
Cross-Linguistic Study on Word Lists [18.1] 自然言語辞書における母音の予測可能性に基づく調和性の情報理論的尺度を定義する。
音素レベル言語モデル(PLM)を用いてこの調和性を推定する。
我々の研究は、単語リストが類型研究にとって貴重な資源であることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:32:16 GMT)
Branches Mutual Promotion for End-to-End Weakly Supervised Semantic
Segmentation [18.1] エンドツーエンドの教師付きセマンティックセマンティックセマンティクスは、画像アノテーションのみに基づいて、単一ステージのトレーニングプロセスにおいてセマンティクスモデルを最適化することを目的としている。
本研究では,これらの2つの枝を,分割マップを生成する多様な方法としてみなすことにより,等しく扱う。
また,これら2つのブランチ間のインタラクション操作を設計し,相互に支援するための知識交換を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:32:10 GMT)
Analyzing and controlling diversity in quantum-behaved particle swarm
optimization [17.9] まず,QPSOの適合度値を用いて,粒子位置の平均点と表現型との距離による遺伝子型多様性と,表現型多様性を定義する。
この2種類の多様性と探索性能の相関関係を,いくつかのベンチマーク関数を用いて検証,解析した。
QPSOアルゴリズムの探索能力向上を目的として, 平均点間距離のばらつきを制御するための2つの戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 10:02:49 GMT)
Do Perceptually Aligned Gradients Imply Adversarial Robustness? [17.9] 逆ロバストな分類器は、非ロバストモデルが持たない特性を持っている -- 知覚配向勾配(PAG)
いくつかの研究は、PAGを堅牢なトレーニングの副産物とみなしているが、独立的な現象と見なしたり、独自の意味を研究したりはしていない。
より優れた勾配アライメントがロバスト性を高めることを示し、既存の対向訓練技術のロバスト性を高めるためにこの観測を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:06:52 GMT)
InstantAvatar: Efficient 3D Head Reconstruction via Surface Rendering [17.9] InstantAvatarは,コモディティハードウェア上で数秒で数枚の画像からフルヘッドアバターを復元する手法である。
ボクセルグリッドに基づくアーキテクチャを用いて,3次元頭部署名距離関数の事前分布を学習する新しい統計モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:02:00 GMT)
Adapt and Decompose: Efficient Generalization of Text-to-SQL via Domain
Adapted Least-To-Most Prompting [17.8] テキスト・ツー・セマンティック・パーシングのクロスドメインとクロスコンポジションの一般化は難しい課題である。
既存のソリューションは、自然言語(NL)テストクエリ毎に実行時のプロンプトを合成するために、トレーニングセットから少数ショット例の推論時検索に依存している。
対照的に、トレーニングデータから最小数ショットのセットをオフラインでサンプリングするアルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:03:12 GMT)
TextANIMAR: Text-based 3D Animal Fine-Grained Retrieval [17.5] 本稿では,テキストによる3次元動物モデルの微粒化検索に着目した新しいSHRECチャレンジトラックを提案する。
このタスクは、実際に有用なアプリケーションを駆動し、3Dオブジェクトとのより直感的なインタラクションを促進する可能性があると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:57:59 GMT)
Enhancing Representation Learning for Periodic Time Series with Floss: A
Frequency Domain Regularization Approach [17.3] 本稿では、周波数領域における学習表現を自動的に正規化するFlossと呼ばれる教師なし手法を提案する。
我々は、Flossの有効性を示すために、一般的な時系列分類、予測、異常検出タスクについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 06:05:09 GMT)
SketchANIMAR: Sketch-based 3D Animal Fine-Grained Retrieval [17.3] 我々は,スケッチクエリを用いたデータセットから関連する3D動物モデルを取得することに焦点を当てた,新しいSHRECチャレンジトラックを紹介した。
本コンテストでは,複雑かつ詳細なスケッチに基づいて,参加者が3Dモデルを取得する必要がある。
8つのチームから満足のいく結果が得られ、204回が実行されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:08:11 GMT)
You Are How You Walk: Quantifying Privacy Risks in Step Count Data [17.2] ステップカウントデータから生じるプライバシーリスクの定量化に関する最初の体系的研究を行う。
本稿では,性別,年齢,教育,時間的リンク性などの属性推定を含む2つの攻撃を提案する。
われわれの結果は、将来ウェアラブルデバイスのためのプライバシー保護のエコシステムを導出するための一歩だと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:06:13 GMT)
SelectNAdapt: Support Set Selection for Few-Shot Domain Adaptation [16.9] 列車(ソース)とテスト(ターゲット)ドメインデータ間の分散シフトに遭遇すると、ディープニューラルネットワークの一般化が脆弱になる。
ソースドメイン上で事前トレーニングされたディープニューラルネットワークをターゲットドメインに適応させることで、この問題を緩和するドメイン適応は少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:24:55 GMT)
Lawin Transformer: Improving Semantic Segmentation Transformer with
Multi-Scale Representations via Large Window Attention [16.8] マルチスケール表現はセマンティックセグメンテーションに不可欠である。
本稿では,ウィンドウアテンション機構を用いたセマンティックセグメンテーション ViT にマルチスケール表現を導入する。
得られたViTであるLawin Transformerは、エンコーダとしてHVT、デコーダとしてLawinASPPから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 14:15:32 GMT)
Tackling the Curse of Dimensionality with Physics-Informed Neural
Networks [16.6] 我々は、任意の高次元PDEを解決するために、物理情報ネットワーク(PINN)をスケールアップする新しい方法を開発した。
提案手法は,多くの悪名高い高次元PDEを解けることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 05:19:06 GMT)
Mobile Supply: The Last Piece of Jigsaw of Recommender System [16.6] モービルサプライ->モービルランキングと呼ばれるレコメンデータシステムのパイプラインにおいて,完全に新しいモジュールを提案する。
我々はポイントワイズパラダイムを用いて、現在のページのモバイルランキングによって達成される収益をリストワイズで推定する。
また、新しいパイプラインに合わせたモバイルデバイスの違いを考慮して、デバイス対応モバイルランキングという新しいモバイルランキング手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 02:36:50 GMT)
Rickrolling the Artist: Injecting Backdoors into Text Encoders for
Text-to-Image Synthesis [16.4] テキスト誘導生成モデルに対するバックドアアタックを導入する。
我々の攻撃はエンコーダをわずかに変更するだけで、クリーンなプロンプトで画像生成に不審なモデル動作が明らかになることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:29:57 GMT)
A Bipartite Graph is All We Need for Enhancing Emotional Reasoning with
Commonsense Knowledge [16.4] 両部不均一グラフ(BHG)を用いて,コモンセンス知識による感情的推論を強化する手法を提案する。
BHGベースの知識注入は、直接、多種多粒な知識ソースに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:09:17 GMT)
JEN-1: Text-Guided Universal Music Generation with Omnidirectional
Diffusion Models [16.2] 本稿では,テキスト・ツー・ミュージック・ジェネレーションのための汎用高忠実度モデルであるJEN-1を紹介する。
JEN-1は自己回帰トレーニングと非自己回帰トレーニングの両方を取り入れた拡散モデルである。
JEN-1は、テキスト・音楽のアライメントや音楽の質において、最先端の手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 06:27:24 GMT)
Representation Learning for Audio Privacy Preservation using Source
Separation and Robust Adversarial Learning [16.2] 本稿では,プライバシ保護における2つの一般的なアプローチ – ソース分離と逆表現学習 – の統合を提案する。
提案システムは,音声録音と非音声録音の区別を防止するために,音声録音の潜在表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:50:00 GMT)
Foreground Object Search by Distilling Composite Image Feature [15.8] フォアグラウンドオブジェクトサーチ(FOS)は、ある背景画像に対して互換性のあるフォアグラウンドオブジェクトを見つけることを目的としている。
判別器を用いて合成画像の整合性を予測することにより,競争力のある検索性能が達成できることを示す。
蒸留複合材料(DiscoFOS)を用いた新しいFOS法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 14:43:10 GMT)
Identifying Vulnerable Third-Party Libraries from Textual Descriptions
of Vulnerabilities and Libraries [15.6] VulLibMinerは、脆弱性とライブラリの両方のテキスト記述から、脆弱性のあるライブラリを最初に識別する。
VulLibMinerの評価には,VeraJavaというデータセットと当社のVulLibデータセットの両方で脆弱性のあるライブラリを識別する,最先端/実践の4つのアプローチを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 01:58:57 GMT)
JiangJun: Mastering Xiangqi by Tackling Non-Transitivity in Two-Player
Zero-Sum Games [15.5] 本論文は,チェスや将具に匹敵するゲームツリーに匹敵する,中国の伝統的なボードゲームであるXiangqiに焦点を当てる。
我々は,モンテカルロ木探索 (MCTS) と政策空間応答オラクル (PSRO) の革新的な組み合わせであるジアンジュンアルゴリズムを導入し,ナッシュ均衡を近似した。
WeChatのミニプログラムを用いてアルゴリズムを実証的に評価し、人間プレイヤーに対する99.41%の勝利率でマスターレベルを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 05:48:58 GMT)
AspectMMKG: A Multi-modal Knowledge Graph with Aspect-aware Entities [15.2] アスペクト関連画像を持つ最初のMMKGであるAspectMMKGを構築する。
AspectMMKGは、AspectMMKGの助けを借りて、新しい最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 14:45:13 GMT)
1st Place in ICCV 2023 Workshop Challenge Track 1 on Resource Efficient
Deep Learning for Computer Vision: Budgeted Model Training Challenge [15.2] 本稿では、プロファイルとインスタンス化フェーズで構成された、リソースを意識したバックボーン検索フレームワークについて述べる。
限られたリソースの推測精度を高めるために,マルチレゾリューションアンサンブルを用いる。
我々は,コンピュータビジョンに関する国際会議 (ICCV) 2023 Workshop Challenge Track 1 on Resource Efficient Deep Learning for Computer Vision (RCV) で優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 05:38:18 GMT)
TBIN: Modeling Long Textual Behavior Data for CTR Prediction [15.1] クリックスルー率(CTR)予測は、レコメンデーションの成功において重要な役割を果たす。
近年の言語モデル(LM)の発展に触発されて,テキストテキスト形式でユーザ行動データを整理することで,予測を改善する作業が急増している。
有望ではあるが、これらの研究は、LMにおける自己注意の2次計算オーバーヘッドを減らすために、テキストデータを切り離さなければならない。
本稿では,textbfTextual textbfBehavior-based textbfInterest Chunking textbfNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 03:48:41 GMT)
Collaborative Learning From Distributed Data With Differentially Private
Synthetic Twin Data [15.0] 本稿では、各当事者がデータの差分プライベートな合成双対を共有する枠組みを提案する。
本研究は,英国バイオバンクの現実世界の健康データに基づいて,このような人工双生児データの組み合わせによる協調学習の実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:47:12 GMT)
A Novel Convolutional Neural Network Architecture with a Continuous
Symmetry [14.6] 本稿では、偏微分方程式(PDE)のクラスに着想を得た新しい畳み込みニューラルネットワーク(ConvNet)アーキテクチャを提案する。
画像分類タスクで同等の性能を持つので、連続した対称性の群を通して重みを修正できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:42:24 GMT)
Score Priors Guided Deep Variational Inference for Unsupervised
Real-World Single Image Denoising [14.5] 本稿では,実世界の実演のためのスコア先行誘導深部変分推論,すなわちScoreDVIを提案する。
我々は、実世界の雑音をモデル化するために、非i.i.d$ガウス混合モデルと変分ノイズ後部モデルを利用する。
提案手法は,他の単一画像ベースの実世界のデノベーション手法よりも優れ,データセットベースの教師なし手法に匹敵する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 03:26:58 GMT)
Wavelength-tunable high-fidelity entangled photon sources enabled by
dual Stark effects [14.3] 大規模な量子インターネットは、同じ波長の複数の絡み合った光子源を含む量子リピータを必要とする。
本研究では, 液滴エッチングGaAs量子ドットを用いた波長可変光子源の実証を行った。
放射波長は1 meVで調整でき、チューニング範囲全体で0.955(1)以上の絡み合いを保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:26:09 GMT)
Seeing in Flowing: Adapting CLIP for Action Recognition with Motion
Prompts Learning [14.3] 対照的な言語-画像事前学習(CLIP)は、最近「ゼロショット」トレーニングにおいて顕著な一般化を示している。
より効率的で汎用的な行動認識手法を実現するために,CLIPの適応について検討する。
提案手法は,既存の最先端の手法よりも「ファウショット」と「ゼロショット」の訓練に大きく差をつける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:33:45 GMT)
Universal Fuzzing via Large Language Models [14.2] 本稿では,ファズ4Allについて述べる。ファズ4Allは,多数の異なる入力言語を対象とし,それらの言語の特徴を多用できるという意味で普遍的なファズ4Allである。
テスト中の9つのシステム(C、C++、Go、SMT2、Java、Python)を入力として評価する。
この評価は、6言語すべてで、普遍的なファジィングは既存の言語固有のファジィよりも高いカバレッジを達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:36:21 GMT)
Long-Distance Gesture Recognition using Dynamic Neural Networks [14.1] 本研究では,長距離からのジェスチャー認識のための新しい,高精度かつ効率的な手法を提案する。
動的ニューラルネットワークを使用して、入力センサーデータのジェスチャーを含む空間領域から特徴を抽出し、さらなる処理を行う。
LD-ConGR長距離データセット上での本手法の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 00:56:38 GMT)
AI4GCC -- Track 3: Consumption and the Challenges of Multi-Agent RL [14.0] 提案する交渉プロトコルを識別・評価する競争力を高めるための2つの潜在的な改善点を強調した。
まず, 評価基準の一部として, 消費・利用の指標を付加することを提案する。
次に、シミュレータにおけるエージェントの学習力学と、提案した交渉プロトコルから得られる結果のゲーム理論的性質について、さらなる研究を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 23:52:41 GMT)
Conformer-based Target-Speaker Automatic Speech Recognition for
Single-Channel Audio [13.6] 単一チャネル話者自動音声認識のための非自己回帰型エンドツーエンド時間周波数領域アーキテクチャを提案する。
提案されたモデルはNVIDIA NeMoツールキットを通じてオープンソース化される予定である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 20:51:54 GMT)
Cumulative Reasoning with Large Language Models [13.4] 累積推論は、人間の思考過程をエミュレートするために累積的かつ反復的に言語モデルを採用する。
論理推論タスクでは、CRは既存のメソッドを最大9.3%上回っている。
24のゲームでは、CRは94%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 14:37:37 GMT)
RL-ViGen: A Reinforcement Learning Benchmark for Visual Generalization [13.3] 視覚一般化のための強化学習ベンチマークRL-ViGenを紹介する。
RL-ViGenは多種多様なタスクと幅広い一般化型を含み、より信頼性の高い結論の導出を容易にする。
我々の願望は、RL-ViGenが将来の普遍的な視覚一般化RLエージェントの創出の触媒となることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:49:56 GMT)
LLaMA-E: Empowering E-commerce Authoring with Multi-Aspect Instruction
Following [13.1] 本稿では,多様なeコマースオーサリングタスクに着目した,統一的でカスタマイズされた命令フォロー言語モデルであるLLaMA-Eを提案する。
GPT-3.5は、様々なスケールでLLaMA-Eモデルのトレーニングセットを形成するためにシード命令を拡張する教師モデルとして導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 12:26:37 GMT)
Density Crop-guided Semi-supervised Object Detection in Aerial Images [12.9] 空中画像における物体検出のための密度作物誘導半監視検出器を提案する。
トレーニング中、ラベル付き画像とラベルなし画像から識別されたクラスタの画像作物を使用してトレーニングセットを増強する。
推論中、検出器は興味のある物体を検出できるが、小さな物体の密度が高い領域も検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:59:42 GMT)
PromptPaint: Steering Text-to-Image Generation Through Paint Medium-like
Interactions [12.8] PromptPaintを使えば、ユーザーは難しい概念を表現するプロンプトを混ぜることができる。
生成モデルにおいて,プロンプトの混合,トレードオフの設計,社会技術的課題など,さまざまなアプローチを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 18:41:11 GMT)
ACE-HetEM for ab initio Heterogenous Cryo-EM 3D Reconstruction [12.7] 本稿では,暗黙的推論に基づく非教師型ディープラーニングアーキテクチャであるACE-HetEMを提案する。
ACE-HetEMはポーズ推定の精度に匹敵し,非アモタイズ法よりも分解能が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:41:30 GMT)
Emotion-Conditioned Text Generation through Automatic Prompt
Optimization [12.4] そこで本研究では,感情条件付きテキスト生成のための命令ファインダーモデルを用いた最初の自動プロンプト最適化手法を提案する。
本手法では,トークンの追加,削除,置換によってプロンプトを変更する反復最適化手法を用いる。
本研究では,感情条件付きテキスト生成手法をイベントレポートに焦点をあてて評価し,手動で設計したプロンプトと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 10:42:38 GMT)
RaLiBEV: Radar and LiDAR BEV Fusion Learning for Anchor Box Free Object
Detection System [12.0] 自律走行システムでは、LiDARとレーダーは周囲環境の認識において重要な役割を果たす。
最近の最先端の研究は、レーダーとLiDARの融合が悪天候のロバストな検出につながることを明らかにしている。
鳥眼ビュー融合学習に基づくアンカーボックスフリー物体検出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 05:36:43 GMT)
An End-to-End Framework of Road User Detection, Tracking, and Prediction
from Monocular Images [11.7] 我々はODTPと呼ばれる検出、追跡、軌道予測のためのエンドツーエンドのフレームワークを構築している。
検出結果に基づいて、トラジェクトリ予測器であるDCENet++を認識および訓練するために、最先端のオンラインマルチオブジェクト追跡モデルであるQD-3DTを採用している。
本研究では,自律運転に広く利用されているnuScenesデータセット上でのODTPの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:46:25 GMT)
Prompting In-Context Operator Learning with Sensor Data, Equations, and
Natural Language [11.7] 本稿では,コンテキスト内演算子の学習をマルチモーダルパラダイムに変換する。
本稿では,自然言語の記述や方程式を通じて表現される演算子に関する人間の知識を統合するために,「カプセル」の使用を提案する。
科学機械学習タスクにおける「ICON-LM」の実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:44:25 GMT)
DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training [11.6] 本稿では,新しい協調型ハイブリット・アサイン・トレーニング・スキームである$mathcalC$o-DETRを提案する。
このトレーニングスキームは、エンド・ツー・エンド検出器におけるエンコーダの学習能力を容易に向上させることができる。
提案手法の有効性を評価するため, 広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:06:09 GMT)
Resource Constrained Model Compression via Minimax Optimization for
Spiking Neural Networks [11.2] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、イベント駆動型および高エネルギー効率ネットワークの特徴を持つ。
これらのネットワークをリソース制限されたエッジデバイスに直接展開することは困難である。
本稿では,このスパース学習問題に対するエンドツーエンドの Minimax 最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 02:50:15 GMT)
Organizational Bulk Email Systems: Their Role and Performance in Remote
Work [11.0] 組織的メールは、この在宅勤務環境において、従業員に中心的な情報を伝える上で重要な役割を担っている。
受信者は、組織から受け取った大量のメッセージを保持することができません。 受信者と送信者は、どのバルクメッセージが重要なのか、異なる意見を持っています。
コミュニケーターは より良いターゲットと設計のための 技術サポートを欠いている
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:27:57 GMT)
Causal Fourier Analysis on Directed Acyclic Graphs and Posets [11.0] エッジ重み付き有向非巡回グラフ(DAG)による信号(またはデータ)に対するフーリエ解析の新たな形式と関連する信号処理概念を提案する。
これは、フーリエ基底が私たちが定義するシフトと畳み込み作用素の適切な概念の固有分解をもたらすことを意味する。
原型アプリケーションでは、時間とともにエッジが変化する動的ネットワークをモデリングするDAGについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 12:17:49 GMT)
Sudowoodo: a Chinese Lyric Imitation System with Source Lyrics [11.0] 原文の歌詞に基づいて新しい歌詞を生成することができる中国語の歌詞模倣システムであるtextbftextitSudowoodoを紹介した。
推論過程において,生成した歌詞をフィルタ・ランク付けし,高品質な歌詞を選択するために,後処理モジュールを利用する。
人間の評価結果は,我々のフレームワークがより優れた歌詞の模倣を行うことができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 02:12:04 GMT)
An Empirical Study of Bugs in Open-Source Federated Learning Framework [10.9] Federated Learning(FL)は、ユーザのプライベートデータを保護するための分散機械学習ソリューションである。
本稿では,1,112個のFLフレームワークのバグに関する実証的研究を行い,その特性について検討する。
本研究の結果から,9つの知見を提示し,その意義について考察し,FLフレームワーク開発者やセキュリティ研究者に対して,FLフレームワークに関するいくつかの提案を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:14:16 GMT)
Targeted and Troublesome: Tracking and Advertising on Children's
Websites [10.6] 児童向けウェブサイトにおけるトラッカー,指紋認証スクリプト,広告の有病率を測定した。
その結果、子ども向けウェブサイトの約90%が1つ以上のトラッカーを内蔵しており、約27%がターゲット広告を含んでいることがわかった。
次に、広告から抽出した画像とテキストの両方を処理するMLパイプラインを開発することにより、児童向けウェブサイト上の不適切な広告を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:37:39 GMT)
Efficiently Sampling the PSD Cone with the Metric Dikin Walk [10.6] 半定値プログラムは効率的な計算のフロンティアを表す。
サンプリングのための既知の時間アルゴリズムの直接適用は、極めて高い実行時間をもたらす。
我々は、自己調和関数の洗練された概念を導入し、異なるメトリクスを組み合わせるためのルールを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 00:07:01 GMT)
SSL-Auth: An Authentication Framework by Fragile Watermarking for
Pre-trained Encoders in Self-supervised Learning [10.5] ラベルのないデータセットを活用して、強力なエンコーダを事前トレーニングするセルフ教師あり学習(SSL)は、近年、大きな成功を収めている。
近年の研究では、エンコーダはバックドア攻撃や敵攻撃などによって脅かされていることが示されている。
モデル性能を損なうことなくエンコーダの整合性を検証するための,最初の脆弱な透かし方式であるSSL-Authを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 02:54:11 GMT)
Rapid Training Data Creation by Synthesizing Medical Images for
Classification and Localization [10.5] 本稿では,この問題を解決するために,任意のディープニューラルネットワークをトレーニングするための実データ変換手法を提案する。
弱教師付きモデルでは,生成したデータを用いて局所化精度が著しく向上することを示す。
後者のモデルでは、生成した画像でトレーニングされた精度は、完全に注釈付けされた実画像でトレーニングされた精度と密接に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 03:49:12 GMT)
SegMatch: A semi-supervised learning method for surgical instrument
segmentation [10.2] 腹腔鏡およびロボット手術画像に対する高価なアノテーションの必要性を低減するための半教師付き学習法であるSegMatchを提案する。
SegMatchは、一貫性の正規化と擬似ラベリングを組み合わせた、広範な半教師付き分類パイプラインであるFixMatch上に構築されている。
この結果から,学習目的に非競合データを追加することで,完全教師付きアプローチの性能を超越できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 21:30:18 GMT)
A/B Testing: A Systematic Literature Review [10.2] 古典的なA/Bテストは、支配的なタイプのテストである。
テスト結果の圧倒的な利用は、機能選択、機能のロールアウト、継続的な機能開発である。
オープンな問題の主な報告は、提案されたアプローチの強化とそのユーザビリティである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 12:55:51 GMT)
Histogram-guided Video Colorization Structure with Spatial-Temporal
Connection [10.1] 空間時間接続構造を用いたヒストグラム誘導映像色化(ST-HVC)
色覚と運動情報を十分に活用するために、関節血流とヒストグラムモジュールを調整し、ヒストグラムとフローの特徴を統合する。
提案手法は,2つのビデオデータセットにおいて,定量的かつ質的に優れた性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:59:18 GMT)
IDiff-Face: Synthetic-based Face Recognition through Fizzy
Identity-Conditioned Diffusion Models [10.0] 合成データセットは、顔認識開発のためのプライバシーに敏感な認証データに代わる有望な選択肢として登場した。
IDiff-Faceは、顔認識訓練のための現実的なアイデンティティ変動を伴う合成ID生成のための条件付き潜時拡散モデルに基づく、新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 14:48:31 GMT)
Deep Learning for Morphological Identification of Extended Radio
Galaxies using Weak Labels [9.9] 弱教師付き深層学習アルゴリズムは画素レベルの情報を予測する際に高い精度が得られることを示す。
このアルゴリズムは、クラスアクティベーションマップ(CAM)を得るために、電波銀河の弱いクラスレベルラベルに基づいて訓練される。
このモデルでは、無線マスクと赤外線ホスト位置のmAP$_50$が67.5%、76.8%に達することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 18:10:05 GMT)
Efficient Bayesian Optimization with Deep Kernel Learning and
Transformer Pre-trained on Multiple Heterogeneous Datasets [9.5] 本稿では,トランスフォーマーベースのエンコーダから学習した深い特徴に基づいてカーネルが定義されたガウス過程(GP)であるサロゲートを事前訓練する簡単な手法を提案する。
総合的および実ベンチマーク問題に対する実験は,提案した事前学習および転送BO戦略の有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 01:56:10 GMT)
ADMUS: A Progressive Question Answering Framework Adaptable to Multiple
Knowledge Sources [9.5] ADMUSは,多様なデータセットに対応するために設計された,プログレッシブな知識ベース質問応答フレームワークである。
我々のフレームワークは、最小限の労力で、新しいデータセットのシームレスな統合をサポートします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:46:39 GMT)
Evaluating SZZ Implementations: An Empirical Study on the Linux Kernel [9.3] ゴーストコミットがSZZアルゴリズムに与える影響の評価は依然として限られている。
Linuxカーネル開発者は、標準のプラクティスとして、対応するバグ誘発コミット(s)のコミット識別子でバグ修正パッチのラベル付けを始めた。
本稿では6つのSZZアルゴリズムを76,046対のバグ修正パッチとLinuxカーネルからのバグ発生コミットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:41:27 GMT)
Comparing How a Chatbot References User Utterances from Previous
Chatting Sessions: An Investigation of Users' Privacy Concerns and
Perceptions [9.2] 過去の会話とユーザエンゲージメントの記憶と参照のトレードオフについて検討した。
過去の発話を参照することは、ユーザーのエンゲージメントを高めたり、プライバシーを侵害したりしないことがわかった。
本稿では,設計者が過去のユーザ発話を参照するための適切なフォーマットを選択するのに役立つ,我々の発見からの影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:21:51 GMT)
Apple Vision Pro for Healthcare: "The Ultimate Display"? -- Entering the
Wonderland of Precision [9.2] Vision ProはMixed Reality(MR)ヘッドセットで、VST(Video See-Through)機能が追加されている。
AR機能は、カメラを介して現実世界をユーザーの目の前で(VR)スクリーンにストリーミングすることで実現される。
Vision Proには、ヘッドセットの装着者の目が「外」に表示されるインサイド・アウト・スクリーンなど、いくつかの興味深い機能がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:34:57 GMT)
Low-complexity subspace-descent over symmetric positive definite
manifold [9.0] 対称正定値多様体(SPD)上の関数の最小化のための低複素性アルゴリズムを開発する。
提案手法は、慎重に選択された部分空間を利用して、更新をイテレートのコレスキー因子とスパース行列の積として記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:07:42 GMT)
Competitions in AI -- Robustly Ranking Solvers Using Statistical
Resampling [9.0] 比較結果の標準的な解釈から得られたランキングは、評価の基礎として使われるベンチマークインスタンスセットのマイナーな変更にも非常に敏感であることを示す。
本稿では,性能データの再サンプリングに基づく競争結果の統計的に有意な分析手法を提案する。
提案手法は,競合スコアの信頼区間を生成するとともに,有界誤差を持つ統計的に堅牢な解法ランキングを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:47:04 GMT)
Transmission and Color-guided Network for Underwater Image Enhancement [8.9] 水中画像強調のための適応透過・動的カラー誘導ネットワーク(ATDCnet)を提案する。
物理の知識を生かして,適応型トランスミッション指向モジュール(ATM)を設計し,ネットワークをより良く誘導する。
色偏差問題に対処するため,強調画像色を後処理する動的色誘導モジュール (DCM) を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:43:54 GMT)
Learning-Augmented Model-Based Planning for Visual Exploration [8.9] 学習型モデルベースプランニングを用いた新しい探索手法を提案する。
室内シーンの視覚センシングとセマンティックマッピングの進歩が活用される。
提案手法は,2.1%,RLに基づく探査手法8.4%を網羅的に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:50:42 GMT)
Free particles beyond fermions and bosons [8.8] 物理系には、フェルミオンやボソンと等価でない非統計学が存在することを示す。
次に、自由パラ統計粒子が準粒子励起として現れる1次元量子スピンモデルの族を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 19:51:07 GMT)
Tightly-coupled Visual-DVL-Inertial Odometry for Robot-based Ice-water
Boundary Exploration [8.6] ローカライズ精度を高めるために,マルチセンサ融合フレームワークを提案する。
画像、ドップラー速度ログ(DVL)、慣性測定ユニット(IMU)、圧力センサーが統合されている。
提案手法は,凍結氷下のフィールドで収集したデータセットを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 18:00:34 GMT)
Improved Multi-Shot Diffusion-Weighted MRI with Zero-Shot
Self-Supervised Learning Reconstruction [8.5] ゼロMIRIDと呼ばれる新しいmsEPI再構成手法(改良拡散MRIのためのマルチショット画像再構成のためのゼロショット自己教師型学習)を提案する。
本手法は、深層学習に基づく画像正規化技術を組み込むことで、msEPIデータを共同で再構成する。
In-vivo実験で示されるように、最先端の並列イメージング法と比較して優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:54:56 GMT)
Answering Unseen Questions With Smaller Language\\Models Using Rationale
Generation and Dense Retrieval [8.5] スモールランゲージモデルは、質問応答課題に挑戦する上で、強力な推論能力を示すことが示されている。
この設定でさらに改善する2つの方法を評価する。
4億4000万のパラメータしか使用していない1つの最良の推論モデルは、見当たらない評価データセットに対して、強力な比較前のベースラインを大幅に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 05:06:39 GMT)
Expert load matters: operating networks at high accuracy and low manual
effort [8.4] 深層ニューラルネットワークは、正確性と専門家の負荷の両方を考慮して訓練されるべきである、と私たちは主張する。
本稿では,このCOC曲線の下での面積を最大化する新たな相補的損失関数を提案する。
以上の結果から,提案した損失は分類精度を向上し,専門家への委譲数が少ないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:08:32 GMT)
Power-law decay of the fraction of the mixed eigenstates in kicked top
model with mixed-type classical phase space [8.4] 混合固有状態は位相空間重なり指数によって同定される。
混合固有状態は、異なる位相空間構造間の様々なトンネル前駆体により現れることを示す。
特に、混合状態の相対的な分画は、システムサイズが大きくなるにつれて、ゆるい崩壊を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:23:27 GMT)
Tracking Players in a Badminton Court by Two Cameras [8.4] 本研究では,バドミントン裁判所における選手の多目的追跡(MOT)を簡易に行う手法を提案する。
2台のオフ・ザ・シェルフカメラを利用しています。1台はコートの上部、もう1台はコートの側面にあります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:10:11 GMT)
Evaluating and Optimizing the Effectiveness of Neural Machine
Translation in Supporting Code Retrieval Models: A Study on the CAT Benchmark [8.3] 新たにキュレートされたCATベンチマークにおいて,自然言語からコードへの翻訳におけるNMTの性能を解析した。
非終端ノードのサブセットを用いた抽象構文木(AST)の調整表現であるASTTrans表現を提案する。
我々の学習ASTTrans表現のNMTモデルは、これらの最先端のコード検索プロセスの平均相互ランクを最大3.08%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 04:06:24 GMT)
A Feature Set of Small Size for the PDF Malware Detection [8.3] PDFファイルのドメイン知識をあまり必要としない小さな機能セットを提案する。
ランダムフォレストモデルを用いた場合の最適精度は99.75%である。
その質素なサイズにもかかわらず、我々は、はるかに大きな機能セットを使用する最先端技術に匹敵する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 04:51:28 GMT)
The Brain Tumor Segmentation (BraTS) Challenge 2023: Local Synthesis of
Healthy Brain Tissue via Inpainting [8.3] 脳腫瘍患者の場合、画像取得の時系列は通常、すでに病理的なスキャンから始まる。
多くのアルゴリズムは、健康な脳を分析し、病変を特徴とする画像の保証を提供しないように設計されている。
ここでの参加者の課題は、損傷した脳から健康な脳スキャンを合成するための塗装技術を探ることである。
このチャレンジは、カナダのバンクーバーで開催されたMICCAI 2023カンファレンスで開催されているBraTS 2023チャレンジの一部として組織されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:13:00 GMT)
An Interpretable and Attention-based Method for Gaze Estimation Using
Electroencephalography [8.1] 脳波データから視線を推定するための解釈可能なモデルを提案するため,脳波と視線追跡を同時に測定した大規模なデータセットを利用する。
本稿では,脳波信号分析のための新しい注目に基づくディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:58:01 GMT)
DocDiff: Document Enhancement via Residual Diffusion Models [8.0] 文書強調問題に特化して設計された拡散型フレームワークであるDocDiffを提案する。
DocDiffは2つのモジュールで構成されている: 粗い予測器(CP)と高周波数残差リファインメント(HRR)モジュール。
事前学習したDocDiffのHRRモジュールは,4.17Mのパラメータしか持たない,プラグアンドプレイで使用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:37:25 GMT)
SAfER: Layer-Level Sensitivity Assessment for Efficient and Robust
Neural Network Inference [8.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、ほとんどのコンピュータビジョンタスクにおいて優れたパフォーマンスを示す。
自律運転や医療画像などの重要な応用には、その行動の調査も必要である。
DNNの属性は、DNNの予測と入力の関係を研究することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:45:51 GMT)
Feature Matching Data Synthesis for Non-IID Federated Learning [7.7] フェデレーション学習(FL)は、中央サーバでデータを収集することなく、エッジデバイス上でニューラルネットワークをトレーニングする。
本稿では,局所モデル以外の補助データを共有するハード特徴マッチングデータ合成(HFMDS)手法を提案する。
プライバシーの保存性を向上するため,本研究では,実際の特徴を決定境界に向けて伝達する機能拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:49:39 GMT)
Prototypical Kernel Learning and Open-set Foreground Perception for
Generalized Few-shot Semantic Segmentation [7.6] Generalized Few-shot Semantic (GFSS)は、Few-shot Semanticアグリゲーションを拡張して、未確認のクラスと評価中のクラスを分割する。
上記の問題に対して,原型的カーネル学習とオープンセット認識を融合させることで対処する。
さらに、条件バイアスに基づく推論と協調する前景文脈知覚モジュールを採用し、クラス非依存およびオープンセット前景検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:38:52 GMT)
PETformer: Long-term Time Series Forecasting via Placeholder-enhanced
Transformer [7.5] 近年,Transformerベースのモデルでは,長期連続予測(LTSF)タスクにおいて顕著な性能を示している。
本稿では, Transformer を LTSF に適用する場合, 時間的連続性, 情報密度, マルチチャネル関係の3つの問題について検討する。
本稿では,Placeholder Enhancement Technique(PET),Long Sub-Sequence Division(LSD),Multi-channel separation and Interaction(MSI)の3つの革新的なソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:30:22 GMT)
Cross-correlated quantum thermometry using diamond containing
dual-defect centers [7.5] 我々はNV中心とシリコン空孔(SiV)中心の両方を含むバルクダイヤモンド試料を用いたクロスバリデーション光温度測定法を開発した。
概念実証として, 様々な磁場の影響を受けながら, 信頼性の高い温度測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 10:52:53 GMT)
Geometric Constraints Enable Self-Supervised Sinogram Inpainting in
Sparse-View Tomography [7.4] スパース角度トモグラフィースキャンは放射線を低減し、データ取得を加速するが、画像のアーチファクトやノイズに悩まされる。
既存の画像処理アルゴリズムはCT再構成の品質を復元することができるが、大きなトレーニングデータセットを必要とする場合が多い。
本研究は、勾配に基づく最適化により、欠落した射影ビューを最適化する自己教師付きプロジェクションインペインティング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:19:29 GMT)
A survey of some recent developments in measures of association [7.4] 本稿では,著者が導入した新たな相関係数に関連する関連尺度の最近の展開について調査する。
この係数の標準的なボレル空間への直接的な拡張は、これまでの文献で見落とされ、調査の終わりに提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 19:56:28 GMT)
SLEM: Machine Learning for Path Modeling and Causal Inference with Super
Learner Equation Modeling [7.1] 因果推論は科学の重要な目標であり、研究者は観測データを使って意味のある結論に達することができる。
経路モデル、構造方程式モデル(SEM)および指向非巡回グラフ(DAG)は、現象の根底にある因果構造に関する仮定を明確に特定する手段を提供する。
本稿では,機械学習のスーパーラーナーアンサンブルを統合したパスモデリング手法であるSuper Learner Equation Modelingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:33:19 GMT)
Pareto Invariant Representation Learning for Multimedia Recommendation [7.1] IID-OOD多目的最適化の観点から,相互相関の影響を緩和するPaInvRLというフレームワークを提案する。
提案したPaInvRLと3つの公開マルチメディアレコメンデーションデータセットの最先端レコメンデーションモデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 04:57:56 GMT)
Randomness-enhanced expressivity of quantum neural networks [7.0] 本稿では,量子回路にランダム性を組み込むことにより,QNNの表現性を高める新しい手法を提案する。
我々は、Uhlmannの定理を用いて、任意の対象作用素を正確に近似することができることを証明した。
QNNSの表現性は、複数の学習タスクに対してランダム性を導入することで向上しており、量子機械学習に広く応用できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:17:13 GMT)
Can Feature Engineering Help Quantum Machine Learning for Malware
Detection? [7.0] 本稿では,この問題に対処するための理論量子MLのハイブリッドフレームワークを提案する。
XGBoostが選択したVQCは、シミュレータで78.91%の精度でテストできる。
XGBoostで選択した特徴を用いてトレーニングしたモデルの平均精度は74%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 04:23:45 GMT)
Data-driven Intra-Autonomous Systems Graph Generator [6.7] 本稿では,インターネットにおける自律内システム(AS)を表す合成グラフの深層学習に基づく新しい生成手法について紹介する。
また、プロジェクト Internet Topology Data Kit (ITDK) から抽出された実際のASグラフの大規模なデータセットも提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 23:18:53 GMT)
High-Level Features Parallelization for Inference Cost Reduction Through
Selective Attention [6.6] ディープネットワークの高レベル機能を並列化して、クラス固有の機能を選択的にスキップまたは選択し、推論コストを削減する。
高い性能は維持されるが、推論のコストは大幅に削減できる。
これは、クロスモーダルアプリケーション、セマンティックな事前知識の使用、および/またはコンテキスト認識処理に関係がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:49:29 GMT)
Deep Metric Learning for the Hemodynamics Inference with
Electrocardiogram Signals [6.5] 我々は、中央の圧力ラベルを伴わない540万以上のECGを含むデータセットを使用して、自己教師型DMLモデルを事前トレーニングします。
自己監督型コントラストベースラインと比較して,mPCWPの高次分類が改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 01:30:07 GMT)
GraphCC: A Practical Graph Learning-based Approach to Congestion Control
in Datacenters [6.5] データセンターネットワーク(DCN)におけるトラフィックの最適化において,渋滞制御(CC)が基本的な役割を担っている
本稿では,ネットワーク内CC最適化のための新しい機械学習ベースのフレームワークであるGraphCCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 12:04:41 GMT)
Enhancing Efficient Continual Learning with Dynamic Structure
Development of Spiking Neural Networks [6.4] 子どもは複数の認知タスクを逐次学習する能力を持っている。
既存の連続学習フレームワークは通常、ディープニューラルネットワーク(DNN)に適用できる。
本研究では,効率的な適応型連続学習のためのスパイキングニューラルネットワーク(DSD-SNN)の動的構造開発を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:36:40 GMT)
Sparse and Low-Rank High-Order Tensor Regression via Parallel Proximal
Method [6.4] 高次構造を持つ大規模データに対するスパース・ローランク回帰モデルを提案する。
我々のモデルはテンソル係数の空間性と低ランク性を強制する。
我々のモデルの予測は、ビデオデータセットに意味のある解釈を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:17:24 GMT)
Unsupervised Out-of-Distribution Dialect Detection with Mahalanobis
Distance [6.4] 展開された方言分類モデルは、トレーニングデータ分布とは異なる異常な入力に遭遇することができる。
アウト・オブ・ディストリビューション検出は、方言分類の文脈においてほとんど注目されていない新しい研究領域である。
本稿では, 分布外サンプルを検出するために, 単純かつ効果的なマハラノビス距離特徴量に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:33:53 GMT)
Differentially Private Graph Neural Network with Importance-Grained
Noise Adaption [6.3] ノードが個人や機密情報を表現している場合、グラフプライバシを保護するために、差分プライバシを持つグラフニューラルネットワーク(GNN)が提案されている。
ノードがプライベートにしておく必要があるが、GNNのトレーニングには不可欠である個人データを含む、重要度の高いプライバシの問題について検討する。
NAP-GNNはノード情報を保護するための適応差分プライバシーに基づくプライバシー保証付きノード単位のプライバシ保存GNNアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:18:41 GMT)
Self-supervised Learning of Rotation-invariant 3D Point Set Features
using Transformer and its Self-distillation [6.3] 本稿では,オブジェクトレベルでの高精度かつ回転不変な3次元点集合特徴を取得するための,自己教師付き学習フレームワークを提案する。
トークンを改良し,それを3次元点集合ごとに表現的回転不変の特徴に集約するために,自己認識機構を用いる。
提案アルゴリズムは,既存のアルゴリズムよりも高精度な回転不変の3次元点集合特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 06:03:07 GMT)
Neuro-Symbolic RDF and Description Logic Reasoners: The State-Of-The-Art
and Challenges [6.3] オントロジーは様々なドメインで使われており、RDFとOWLはドメイン開発における顕著な標準である。
推論がより大きく表現力に富むようになると、伝統的な推論者は効率よく行動するのに苦労する。
研究者は、ネットワークの学習能力とシステムの推論能力を組み合わせた、ニューロシンボリックアプローチを研究してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:12:35 GMT)
Unlocking the Diagnostic Potential of ECG through Knowledge Transfer
from Cardiac MRI [6.3] 本稿では,CMR画像からECG埋め込みへドメイン固有情報を転送する,自己監督型コントラスト手法を提案する。
本手法は,マルチモーダルコントラスト学習とマスク付きデータモデリングを組み合わせることで,心電図データのみから全体的心臓検診を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 10:05:11 GMT)
Conceptualizing Machine Learning for Dynamic Information Retrieval of
Electronic Health Record Notes [6.2] 本研究は、特定の臨床コンテキストにおける注記関連性の監督源として、機械学習におけるEHR監査ログの使用を概念化したものである。
本手法は,個々のノート作成セッションでどのノートが読み込まれるかを予測するために0.963のAUCを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 21:04:19 GMT)
A Fast and Optimal Learning-based Path Planning Method for Planetary
Rovers [6.1] 本研究では,NNPPと呼ばれる標高マップの最適経路を高速に探索する学習手法を提案する。
NNPPモデルは、多くの事前注釈付き最適経路のデモから、スタート地点とゴール地点のセマンティック情報とマップ表現を学習する。
NNPPモデルにより生成された誘導場は,同じハードウェア条件下での最適経路の探索時間を著しく短縮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:31:05 GMT)
PointMBF: A Multi-scale Bidirectional Fusion Network for Unsupervised
RGB-D Point Cloud Registration [6.0] 本稿では,RGB画像と深度画像から生成された点雲との間に,マルチスケールの双方向融合を実現するネットワークを提案する。
提案手法は,新しい最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:13:46 GMT)
TSSR: A Truncated and Signed Square Root Activation Function for Neural
Networks [6.0] 我々は、Trncated and Signed Square Root (TSSR) 関数と呼ばれる新しいアクティベーション関数を導入する。
この関数は奇数、非線形、単調、微分可能であるため特異である。
ニューラルネットワークの数値安定性を改善する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:40:34 GMT)
Ownerless island and partial entanglement entropy in island phases [5.8] いくつかの2次元ホログラフィック・セットアップで実現された島相の絡み合い構造について検討した。
島相の自己エンコーディング特性は、部分エンタングルメントエントロピー(PEE)の評価方法を変える
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:58:45 GMT)
AI-Enabled Software and System Architecture Frameworks: Focusing on
smart Cyber-Physical Systems (CPS) [5.6] データサイエンスと機械学習(ML)に関連する関心事、例えばデータサイエンティストやデータエンジニアの利害関係者は、まだ既存のアーキテクチャフレームワークには含まれていない。
本稿では,効率的な開発と性能評価のための2つの評価基準を提案する。
10カ国以上の25以上の組織から77人の専門家の意見を収集し、分析し、統合し、提案された枠組みを考案し、検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 21:54:34 GMT)
RALACs: Action Recognition in Autonomous Vehicles using Interaction
Encoding and Optical Flow [5.5] 行動認識は、自動運転車における環境モデルの状況認識を高めることができる。
本研究は、ALACと呼ばれる新しい2段階の行動認識システムを提案する。
RALACは、道路シーンにおける行動認識の問題を定式化し、それと人間の行動認識の確立した分野とのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 18:30:48 GMT)
Kairos: : Practical Intrusion Detection and Investigation using
Whole-system Provenance [5.3] 警告グラフは、システムの実行履歴を記述した構造化監査ログである。
証明に基づく侵入検知システム(PIDS)の開発を促進する4つの共通次元を同定する。
4次元のデシラタを同時に満足させる最初のPIDSであるKAIROSについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:04:55 GMT)
Understanding recent deep-learning techniques for identifying collective
variables of molecular dynamics [5.2] 高次元準安定分子系は、しばしばいくつかの特徴、すなわち集団変数(CV)によって特徴づけられる。
近年,様々な深層学習に基づくCV識別技術が開発され,複雑な分子系の正確なモデリングと効率的なシミュレーションが実現されている。
CVの探索には、無限小ジェネレータの固有関数の計算や、基礎となるダイナミクスに関連付けられた転送演算子、あるいは再構成エラーの最小化によるオートエンコーダの学習の2つの異なるカテゴリについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:51:28 GMT)
Sci-CoT: Leveraging Large Language Models for Enhanced Knowledge
Distillation in Small Models for Scientific QA [5.1] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い下流タスクで優れたパフォーマンスを示している。
本稿では2段階のフレームワークであるSci-CoTを提案する。
我々の8000万のパラメータモデルは、いくつかのショット設定の下でARC-EasyデータセットにおけるBLOOM-176Bの性能を上回ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 03:18:07 GMT)
A Quadratic Speedup in the Optimization of Noisy Quantum Optical
Circuits [5.1] 光子数分解(PNR)検出器を用いた線形光量子回路は、ガウスボソンサンプリング(GBS)とゴッテマン・キタエフ・プレスキル(GKP)のような非ガウス状態の準備の両方に使用される。
本稿では,回路パラメトリゼーションに関する検出確率,条件状態,およびそれらの勾配を計算するアルゴリズム群を紹介する。
これらのアルゴリズムは、オープンソースのフォトニック最適化ライブラリMrMustardで実装され、使用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:00:32 GMT)
rCanary: Detecting Memory Leaks Across Semi-automated Memory Management
Boundary in Rust [5.0] Rustはコンパイル時の検証を通じてメモリ安全性を保証するシステムプログラミング言語である。
リソースの自動配置を容易にするために、新しいオーナシップベースのリソース管理モデルを採用している。
半自動境界における漏洩を検出するために,非侵襲的で完全自動化されたモデルチェッカーであるrCanaryを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:26:04 GMT)
Is unsafe an Achilles' Heel? A Comprehensive Study of Safety
Requirements in Unsafe Rust Programming [5.0] Rustは、効率性とメモリ安全性を重視した、新しく、強く型付けされたプログラミング言語である。
標準ライブラリの現在の安全でないAPIドキュメントには、一貫性や不十分さなど、さまざまなバリエーションがあった。
Rustのセキュリティを強化するために、ユーザに従うべき安全要件の体系的な記述をリストアップするために、安全でないAPIドキュメントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:16:10 GMT)
E3-UAV: An Edge-based Energy-Efficient Object Detection System for
Unmanned Aerial Vehicles [4.9] 本稿では,UAVのためのエッジベースエネルギー効率の高い物体検出システムであるE3-UAVについて述べる。
このシステムは、様々なUAVデバイス、エッジデバイス、および検出アルゴリズムを動的にサポートするように設計されている。
実世界のシナリオにおけるエネルギー消費を大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:02:11 GMT)
PlantDet: A benchmark for Plant Detection in the Three-Rivers-Source
Region [4.7] 三波源領域(PTRS)における植物検出のためのデータセットを構築する。
21種類の高解像度画像を2160*3840ピクセルで6965枚、様々なセンサーやプラットフォームで撮影し、形状や大きさの異なる物体を特徴とする。
PTRSは、密接な隠蔽、葉の分解能の変化、植物間の特徴的類似性などの課題を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:15:52 GMT)
Unleashing the Power of Self-Supervised Image Denoising: A Comprehensive
Review [4.7] ディープラーニングの出現は、画像装飾技術に革命的変革をもたらした。
実世界のシナリオにおける教師付き手法のためのノイズクリーンなペアの獲得という永続的な課題は、いまだに厳しいままである。
本稿では,効率的な解決策を提供する自己教師型画像認識手法に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 04:30:16 GMT)
Learning Type-Generalized Actions for Symbolic Planning [4.7] 本稿では,与えられた実体階層を用いてシンボル動作を一般化する新しい概念を提案する。
模擬グリッド型キッチン環境において,少数の観測結果から型一般化動作を学習し,新しい状況に一般化できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:01:46 GMT)
WEPRO: Weight Prediction for Efficient Optimization of Hybrid
Quantum-Classical Algorithms [4.6] 本稿では,パラメータ重みの規則的傾向を利用して,VQAの収束を加速する新しい手法WEPROを提案する。
我々は、WEPROが標準的なトレーニング方法と比較して約2.25倍のスピードアップを提供することを示した。
また,分子基底状態エネルギー推定のためのVQEとグラフMaxCutのQAOAにおけるWEPROの有効性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 01:16:34 GMT)
CasCIFF: A Cross-Domain Information Fusion Framework Tailored for
Cascade Prediction in Social Networks [4.5] クロスドメイン情報融合フレームワーク(CasCIFF)は、情報カスケード予測に最適化されている。
このフレームワークは、ユーザ埋め込みを堅牢にするために、マルチホップ近隣情報を利用する。
特に、CasCIFFは、ユーザ分類とカスケード予測のタスクをシームレスに統合されたフレームワークに統合します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:52:41 GMT)
Using POMDP-based Approach to Address Uncertainty-Aware Adaptation for
Self-Protecting Software [4.5] 移動目標防衛(MTD)は、攻撃者が脆弱性を悪用することを困難にするため、ソフトウェア特性を変更する。
既存のMTD意思決定ソリューションは、モデルパラメータの不確実性を無視し、自己適応を欠いている。
本稿では,部分観測可能なマルコフ決定プロセスとベイズ学習に基づく不確実性と自己適応型MTD決定エンジンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 14:34:46 GMT)
Orthogonality catastrophe and quantum speed limit for dynamical quantum
phase transition [4.4] 我々は、特定の離散値に対して、ロシミットエコーの正確な零点が有限サイズ系に存在することを示す。
静的な量子相転移の臨界点を検出するために,量子速度制限を用いることの可能性を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 03:48:06 GMT)
Analyzing the Effect of Data Impurity on the Detection Performances of
Mental Disorders [4.1] 特定の精神障害が類似した症状を共有していることが広く認識されており、収集された行動データが複数の障害に関連する様々な属性を包含している。
本研究では,大うつ病 (MDD) と外傷後ストレス障害 (PTSD) の文脈におけるこの仮説について検討する。
これらのデータ不純物除去により,MDDおよびPTSD検出性能は大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:13:26 GMT)
Bayes Risk Consistency of Nonparametric Classification Rules for Spike
Trains Data [4.0] Spikeの訓練データには、計算神経科学、イメージング、ストリーミングデータ、ファイナンスなどの応用が増えている。
スパイクトレインの機械学習戦略は、様々なニューラルネットワークと確率モデルに基づいている。
本稿では,非パラメトリック特定強度関数を特徴とするスパイクトレインデータのクラスに対する2クラス統計分類問題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:34:46 GMT)
Neural Architecture Search for Visual Anomaly Segmentation [4.0] 本稿では,視覚異常のセグメンテーションの複雑な課題に対するニューラル・アーキテクチャ・サーチの最初の応用について述べる。
既存のメトリクスの代替として、地域重み付き平均精度(rwAP)メトリクスが提案されている。
トレーニングなしで視覚異常の効率的なセグメンテーションを可能にするAutoPatchニューラルアーキテクチャ探索法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 10:13:05 GMT)
Topologically protected Grover's oracle for the partition problem [3.8] NPP(Number Partitioning Problem)はNP完全計算問題の1つである。
ここでは、この問題の高速解への道を、$sqrtN$ quasi-adiabatic quantum annealing stepsで説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:41:01 GMT)
A Survey of Deep Learning: From Activations to Transformers [3.6] この10年で成功したイノベーションの多くにとって、重要な戦略について論じる。
また,OpenAI の GPT-4 や Google の PaLM 2.0 など,最近開発されたクローズドソースモデルについても議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:17:45 GMT)
Understanding CNN Hidden Neuron Activations Using Structured Background
Knowledge and Deductive Reasoning [3.6] 最先端技術は、隠されたノードのアクティベーションが、場合によっては人間にとって意味のある方法で解釈可能であることを示している。
畳み込みニューラルネットワークの高密度層において,背景知識から意味のあるラベルを個々のニューロンに自動的にアタッチできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:59:50 GMT)
Drones4Good: Supporting Disaster Relief Through Remote Sensing and AI [3.6] ドローンによるデータとディープラーニングの手法を組み合わせることで、自動化された大規模状況評価が可能になることを示す。
さらに、自律型ドローンによる援助配送の展開において、車載画像処理技術の統合を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:07:20 GMT)
Detecting Images Generated by Deep Diffusion Models using their Local
Intrinsic Dimensionality [3.4] 拡散モデルは驚くほどリアルな画像の視覚合成に成功している。
これにより、悪意のある目的のために、彼らの可能性に対する強い懸念が持ち上がる。
合成画像の自動検出に軽量な多重局所固有次元法(multiLID)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:16:03 GMT)
MetRoBERTa: Leveraging Traditional Customer Relationship Management Data
to Develop a Transit-Topic-Aware Language Model [3.3] そこで本稿では,オープンエンドテキストフィードバックを関連するトランジット特化トピックに分類可能な,トランジットトピック対応の大規模言語モデル(LLM)を提案する。
まず、半教師付き学習を用いて、6年間の顧客フィードバックのコーパスで検出された11の幅広いトランジットトピックのトレーニングデータセットを作成する。
次に、このデータセットを使用して、RoBERTaアーキテクチャに基づいた言語モデルをトレーニングし、徹底的に評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:11:37 GMT)
Polarization Multi-Image Synthesis with Birefringent Metasurfaces [3.2] 偏光性モザイク光センサを用いた複屈折型準曲面を用いた4つの光符号化計測を単一露光で取得するシステムを提案する。
本稿では,デジタル空間フィルタリング操作をより単純なピクセル単位の和に置き換える,非コヒーレントな光電子フィルタリングのタスクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 20:53:14 GMT)
DroidDissector: A Static and Dynamic Analysis Tool for Android Malware
Detection [3.2] DroidDissectorは静的機能と動的機能の両方を抽出するツールである。
静的解析モジュールは、マニフェストファイルとアプリケーションのソースコードの両方から機能を抽出し、幅広い機能の配列を取得する。
動的解析モジュールは最新バージョンのAndroidで動作し、アプリケーションの完全な振る舞いを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 10:54:12 GMT)
Multi-Class Deep SVDD: Anomaly Detection Approach in Astronomy with
Distinct Inlier Categories [2.9] 我々は,異なるデータ分布を持つ複数の不整合カテゴリを扱うために,MCDSVDD(Multi-class Deep Support Vector Data Description)を提案する。
MCDSVDDはニューラルネットワークを使用してデータをハイパースフィアにマッピングする。
以上の結果から, 異常源の検出にMDCSVDDが有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:10:53 GMT)
Tram-FL: Routing-based Model Training for Decentralized Federated
Learning [2.9] そこで我々は,ノード間で順次転送することで,グローバルモデルを段階的に洗練する新しいDFL手法であるTram-FLを提案する。
また、最小転送量でモデル精度を向上させることを目的とした最適経路選択のための動的モデルルーティングアルゴリズムも導入する。
MNIST, CIFAR-10, IMDbデータセットを用いた実験により, 提案したルーティングを用いたトラムFLが非IID条件下で高いモデル精度を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:51:07 GMT)
ALFA -- Leveraging All Levels of Feature Abstraction for Enhancing the
Generalization of Histopathology Image Classification Across Unseen Hospitals [2.8] 本研究では, 画像分類の一般化性の向上を目標とし, 機能抽象化のレベルをすべて活用する包括的手法を提案する。
本手法では, テキストタスクとして機能する病理組織学シナリオにおいて, 共通の分布変化を伴う拡張ベースの自己スーパービジョンを取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:21:17 GMT)
Local Reasoning about Probabilistic Behaviour for Classical-Quantum
Programs [2.8] 確率的振る舞いに関する局所的推論のための新しい量子ホア論理を提案する。
論理学における証明規則は意味論的意味論に関して健全であることを示す。
我々はHHLやショアのアルゴリズムを含む非自明な量子アルゴリズムの正しさを正式に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:23:22 GMT)
Collaborative Wideband Spectrum Sensing and Scheduling for Networked
UAVs in UTM Systems [2.8] ネットワーク型無人航空機(UAV)の協調広帯域スペクトルセンシングとスケジューリングのためのデータ駆動型フレームワークを提案する。
スペクトルスケジューリングフェーズにおいて、検出されたスペクトル穴を二次ユーザ(UAV)に動的に割り当てるために強化学習(RL)ソリューションを利用する。
この評価手法は、航空機用ML/AIベースのスペクトル管理ソリューションの開発に使用できる大規模なスペクトルデータセットを生成するフレキシブルなフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:08:44 GMT)
ProWis: A Visual Approach for Building, Managing, and Analyzing Weather
Simulation Ensembles at Runtime [2.7] 本稿では,気象専門家が実行時にシミュレーションアンサンブルを構築し,管理し,分析するのに役立つ対話型システムProWisを提案する。
本システムは,複数の大気変数と気象シナリオの探索を可能にするために,ループ内の人間的アプローチに従っている。
ProWisは気象専門家との密接なコラボレーションによって構築され、ブラジルの降雨事件の2つのケーススタディを提示し、その効果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:30:48 GMT)
On Retrospective k-space Subsampling schemes For Deep MRI Reconstruction [2.5] 直交的または非直交的軌跡はMRIスキャナーで代替のサブサンプリングオプションとして実装することができる。
本研究は,1k$-spaceサブサンプリング方式がMRIの再構成精度に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 21:49:44 GMT)
Finite Element Operator Network for Solving Parametric PDEs [2.5] 有限要素演算子ネットワーク(FEONet)を用いたパラメトリックPDEの解法を提案する。
提案手法は,従来の数値法,特に有限要素法と併用して,ディープラーニングのパワーを利用する。
本研究では,既存の最先端手法よりも精度,一般化,計算柔軟性に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 03:56:07 GMT)
Doppler-Enhanced Quantum Magnetometry with thermal Rydberg atoms [2.3] 共役配置のドップラーシフトを利用して磁場に対する応答を増強できることを示す。
本研究は, 室温で容易に展開可能なプラットフォームにおいて, 量子効果をマグネティックメソメトリーに応用する方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 18:58:20 GMT)
Overlooked Implications of the Reconstruction Loss for VAE
Disentanglement [2.3] 標準ベンチマークデータセットは, 主観的基盤構造因子と知覚的軸との間に意図しない相関関係を持つことを示す。
我々の研究は、この関係を利用して、与えられた再構成損失の下での敵対的データセットを構成するものの理論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 23:29:15 GMT)
Machine learning unveils multiple Pauli blockades in the transport
spectroscopy of bilayer graphene double-quantum dots [2.3] 二重量子ドット構造におけるパウリのブロックは、マルチキュービット操作の重要な基盤となる。
外部に供給されたゲート電圧と2次元システムの物理的特性の相互作用を捉える理論モデルを構築した。
我々は,複数のパウリ封鎖体制をリアルタイムに検出する自動手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:12:02 GMT)
Hierarchical Representations for Spatio-Temporal Visual Attention
Modeling and Understanding [2.2] 本稿では,文脈・時間的視覚的注意のモデル化と理解のための生成確率モデルを提案する。
第2に、まずトップダウンの視覚的注意を推定し、最終的に時間領域における注意を喚起する視覚的注意力モデリングのためのディープネットワークアーキテクチャを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 18:49:21 GMT)
Generative Perturbation Analysis for Probabilistic Black-Box Anomaly
Attribution [2.2] ブラックボックス回帰設定における確率的異常帰属の課題に対処する。
このタスクは、ブラックボックスモデル自体ではなくブラックボックス予測からの異常な逸脱を説明するため、標準的なXAI(説明可能なAI)シナリオとは異なる。
本稿では,確率的帰属属性を予測平均として計算するだけでなく,その不確かさを定量化するための,確率的帰属属性の新たな枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 04:59:06 GMT)
Fixing Rust Compilation Errors using LLMs [2.2] Rustプログラミング言語は、C/C++のような従来の安全でない代替言語よりも、低レベルのシステムプログラミング言語に実行可能な選択肢として、自らを確立している。
本稿では,Large Language Models(LLMs)の創発的機能を活用し,Rustコンパイルエラーの修正を自動的に提案するRustAssistantというツールを提案する。
RustAssistantは、人気のあるオープンソースRustリポジトリの実際のコンパイルエラーに対して、約74%の驚くべきピーク精度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 18:30:27 GMT)
An Empirical Study on Using Large Language Models to Analyze Software
Supply Chain Security Failures [2.2] 将来の障害を防ぐ1つの方法は、過去の失敗を研究することです。
これらの障害を分析する従来の手法では、手動でレポートを読み、要約する必要がある。
大規模言語モデル(LLM)のような自然言語処理技術は、障害の分析を支援するために利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:35:14 GMT)
Are Sex-based Physiological Differences the Cause of Gender Bias for
Chest X-ray Diagnosis? [2.2] 機械学習を用いた胸部X線診断における性別バイアスの原因について検討した。
特に,乳房組織が肺の露出不足につながるという仮説を考察する。
広範に利用されている2つの公開データセットにおける患者1人あたりの録音の高度に歪んだ分布に対処する新しいサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 10:19:51 GMT)
Stabilizing the Maximal Entropy Moment Method for Rarefied Gas Dynamics
at Single-Precision [2.0] 最大エントロピーモーメント法 (MEM) は, その有効性と安定性に際し顕著である。
本稿では,MEMのゲージ変換を提案する。
我々は,前回の2倍精度のマッハ4を上回り,35モーメントMEMのマッハ10衝撃波の単精度GPUシミュレーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:24:25 GMT)
Temporally Layered Architecture for Efficient Continuous Control [1.9] エネルギー消費を最小限に抑えた時間適応制御のための時間階層アーキテクチャ(TLA)を提案する。
我々の設計は、環境の要求に応じて異なる時間スケールで行動を実行する人間の脳の省エネ機構に依拠している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 02:09:15 GMT)
Incremental Profit per Conversion: a Response Transformation for Uplift
Modeling in E-Commerce Promotions [1.8] 本稿では,購入時にのみ費用が発生する応答依存コストによるプロモーションに焦点を当てた。
既存のアップリフトモデルアプローチでは、メタラーナーのような複数のモデルをトレーニングする必要がしばしばあります。
本稿では, ユニット・エコノミクスにおける促進キャンペーンの効率を向上する新たな指標であるIncrmental Profit per Conversion(IPC)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 18:43:47 GMT)
"This (Smart) Town Ain't Big Enough": Smart Small Towns and Digital
Twins for Sustainable Urban and Regional Development [1.7] デジタル双生児は、都市や地域のスマートで持続可能なソリューションを開発する政策立案者を支援することができる。
SCiNDTiLAプロジェクトは、スマートシティの分野における最先端技術を定義することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:20:12 GMT)
The False Dawn: Reevaluating Google's Reinforcement Learning for Chip
Macro Placement [1.6] Google 2021 Natureの論文で、シリコンチップの物理的設計のための強化学習は、文書化されていない主張のために論争を巻き起こした。
Natureの論文は、報告された結果を生成するのに必要なほとんどのインプットと、方法論におけるいくつかの重要なステップを支持した。
このギャップを埋めた2つの評価は、Google RLが人間設計者、よく知られたアルゴリズム、そして一般に利用可能な商用ソフトウェアよりも遅れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:51:45 GMT)
Open Source Software in the Public Sector: 25 years and still in its
infancy [1.6] この特別な問題は、研究と実践の両方がギャップを狭め、既存の知識を選択的に移行し、適応することの必要性を強調し、OSSが提供する潜在的な利益を公共セクターが完全に活用できるようにするための新しい知識を創出することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:54:28 GMT)
Emergence of the SVD as an interpretable factorization in deep learning
for inverse problems [1.6] ニューラルネットワークの解釈ツールとして,重み行列の特異値分解(SVD)の出現を示す。
NN重みのSVDと入力自己相関行列でデクラムブル変換を表現できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 00:44:38 GMT)
Space-bounded quantum state testing via space-efficient quantum singular
value transformation [1.5] 本稿では、一方の誤差(単位coRQL)と両側の誤差(BQL)の設定を含む空間有界量子計算の完全性について述べる。
この結果から,3つの測度すべてを考慮すると,空間境界状態試験問題は量子状態の生成と同じくらい容易に計算できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:16:19 GMT)
Brain segmentation based on multi-atlas guided 3D fully convolutional
network ensembles [1.5] 構造磁気共鳴画像(MRI)から関心領域(ROI)を抽出するためのマルチアトラスガイド3次元完全畳み込みネットワーク(FCN)アンサンブルモデル(M-FCN)を提案し,検証した。
我々は、各ROIの3次元FCNモデルを、適応サイズのパッチとデコンボリューション層内の畳み込み層の組込み出力を用いて訓練し、局所的およびグローバルなコンテキストパターンをさらに捉えた。
その結果,提案手法はセグメンテーション性能に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 21:05:56 GMT)
Addressing Racial Bias in Facial Emotion Recognition [1.5] 本研究は、人種分布の異なるサブサンプリングトレーニングセットによる人種バイアスの分析に焦点を当てた。
その結果,シミュレーションが人種的バランスに近づくにつれて,顔の小さいデータセットは公平さとパフォーマンスの指標の両方を改善することが示唆された。
顔の変動が大きい大きなデータセットでは、公正度指標は概して一定であり、人種的バランス自体が異なる人種グループ間でのテストパフォーマンスの同等性を達成するには不十分であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 03:03:35 GMT)
An Exact Kernel Equivalence for Finite Classification Models [1.5] 我々は、その正確な表現をよく知られたニューラルタンジェントカーネル(NTK)と比較し、NTKに対する近似誤差について議論する。
この正確なカーネルを使って、ニューラルネットワークによる予測について、理論的貢献が有益な洞察を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:25:24 GMT)
Sparse Binary Transformers for Multivariate Time Series Modeling [1.4] 軽量圧縮ニューラルネットワークは,高密度浮動小数点変換器に匹敵する精度が得られることを示す。
本モデルは,3つの時系列学習課題 – 分類,異常検出,単段階予測 – で良好な結果が得られる。
本稿では,パラメータ数,ビットサイズ,浮動小数点演算(FLOP)数など,さまざまな指標に対するアプローチの計算的節約度を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 00:23:04 GMT)
Quantum Natural Policy Gradients: Towards Sample-Efficient Reinforcement
Learning [1.4] 本稿では,量子フィッシャー情報行列の効率的な近似を生かした量子自然政策勾配(QNPG)アルゴリズムを提案する。
我々は,QNPGがコンバージェンス速度と安定性に関するコンテキスト帯域環境の1次学習より優れていることを実験的に実証した。
12kbitのハードウェアデバイスでトレーニングすることで,本手法の実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:41:27 GMT)
Geometric Learning-Based Transformer Network for Estimation of
Segmentation Errors [1.4] そこで本研究では,セグメントマップ内の誤り領域を同定し,測定する手法を提案する。
提案手法は, 疑似ボリューム分割マップから生成された3次元メッシュの任意の点やノードにおける誤差を推定できる。
我々は,ヒト内耳骨迷路構造の高分解能マイクロCTデータセットを用いてネットワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:58:03 GMT)
Going Deeper with Five-point Stencil Convolutions for Reaction-Diffusion
Equations [1.4] 物理インフォームドニューラルネットワークは偏微分方程式に広く応用されている。
我々は,CFL条件のしきい値よりも長い時間ステップで時間進化を予測するために,大きな受容場を持つ深部FCNNを提案する。
深部FCNNは、爆発するFDMとは対照的に、一定の精度を維持していることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:00:59 GMT)
The Rise and Fall of Cryptocurrencies: Defining the Economic and Social
Values of Blockchain Technologies, assessing the Opportunities, and defining
the Financial and Cybersecurity Risks of the Metaverse [1.4] この研究は、進化するMetaverseにおけるブロックチェーン技術とその重要な役割について調査している。
暗号通貨への投資方法、暗号採掘の背後にある仕組み、暗号通貨を効果的に売買する戦略などのトピックに光を当てている。
開発途上国がこれらの技術からより多くの利益を享受できるかどうかを批判的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 06:07:41 GMT)
RadGraph2: Modeling Disease Progression in Radiology Reports via
Hierarchical Information Extraction [1.3] RadGraph2は,放射線学報告から情報を取り出すための新しいデータセットである。
階層的なスキーマを導入し、それらの関係に基づいてエンティティを整理し、トレーニング中にこの階層を使用すると、情報抽出モデルの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:19:43 GMT)
A Converse for Fault-tolerant Quantum Computation [1.2] 本稿では,単位演算子を含む演算クラスの$epsilon$-accurate実装に必要な冗長性の低い境界を求める。
実際に関係している部分指数深度とサブ線形ゲートサイズの場合、冗長性の境界は既知の下界よりも厳密である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:31:49 GMT)
HyperCoil-Recon: A Hypernetwork-based Adaptive Coil Configuration Task
Switching Network for MRI Reconstruction [1.2] HyperCoil-Reconは、MRI再構成のためのハイパーネットワークベースのコイル構成タスクスイッチングネットワークである。
マルチタスクの観点からコイルの数の異なる構成を符号化し、各構成をタスクとして振る舞う。
低い数で訓練された時には、32個のコイルまで見知らぬ様々な構成に適応する。
膝と脳のデータに対するPSNR / SSIMでは、約1dB / 0.03と0.3dB / 0.02の改善マージンを持つ構成不変モデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:22:49 GMT)
Training neural networks with end-to-end optical backpropagation [1.2] 光プロセスを用いてニューラルネットワークをトレーニングするアルゴリズムであるバックプロパゲーションの実装方法を示す。
我々のアプローチは、様々なアナログプラットフォーム、材料、ネットワーク構造に適用可能である。
これは、トレーニングタスクと推論タスクの両方において、アナログ光学プロセスに完全に依存するニューラルネットワークを構築する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 21:11:26 GMT)
A Prompt-based Multimodal Tabular Transformer Encoder For Medical
Intervention Duration Estimation [1.1] 本研究は,臨床意思決定支援における電子健康記録(EHR)を用いた医療介入の継続期間を推定することに焦点を当てた。
本研究の目的は、EHRと異なるデータモダリティを統合するマルチモーダルディープラーニングフレームワークを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:58:25 GMT)
MIRAGE: Quantum Circuit Decomposition and Routing Collaborative Design
using Mirror Gates [1.1] 量子ゲートが物理的に連結された量子ビット上にあることを保証するためには、トランスパイレーションが重要である。
我々は、$texttSWAP$ gatesを最小化するための協調設計およびトランスパイル手法である$textitMIRAGE$を提案する。
我々は、$texttiSWAP$ ゲートファミリを実装するシステムがミラーゲートの恩恵を受ける方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 03:32:31 GMT)
Connectivity Optimized Nested Graph Networks for Crystal Structures [1.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、材料科学や化学における様々な応用に応用されている。
提案したモデルでは,MateBenchベンチマークのすべてのタスクにおいて,最新の結果が体系的に改善されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:05:42 GMT)
Adapting Foundation Models for Information Synthesis of Wireless
Communication Specifications [1.1] NextGen Communications Copilotは、無線通信仕様の情報合成のための対話型人工知能ツールである。
このシステムは、無線技術仕様のデータベースから抽出された簡潔でクエリ依存のコンテキスト情報を備えたユーザクエリを付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 20:34:51 GMT)
web crawler strategies for web pages under robot.txt restriction [1.0] 本稿では,ユーザが入力したキーワードを検索して検索する検索エンジンについて紹介する。
本稿では,Webクローラのサーチエンジンとロボット排除プロトコルのルールを扱うWebクローラについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 03:52:48 GMT)
Assessing the performance of deep learning-based models for prostate
cancer segmentation using uncertainty scores [1.0] 目的は前立腺がんの検出と診断のワークフローを改善することである。
最高性能モデルはアテンション R2U-Net で、連合(IoU)の平均インターセクションは76.3%、Dice similarity Coefficient(DSC)は全ゾーンのセグメンテーションの85%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 01:38:58 GMT)
Generating News-Centric Crossword Puzzles As A Constraint Satisfaction
and Optimization Problem [1.0] 本稿では,ニュースに対する関心を喚起する事例に着目し,ニュース中心のクロスワードパズルを自動生成する枠組みを提案する。
可能なシナリオを設計し、制約満足度と最適化の問題としてプロトタイプを構築しました。
その結果,ニュース中心のクロスワードパズルは,ニュース由来の単語が少ない場合でも生成可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 03:50:26 GMT)
Towards Automatic Boundary Detection for Human-AI Collaborative Hybrid
Essay in Education [1.0] 本研究では,滅多に調査されていない現実的な環境下でのAIコンテンツ検出について検討する。
まず,人書きコンテンツとAI生成コンテンツ間の遷移点の同定として,検出タスクを定式化した。
次に、エンコーダトレーニングプロセス中にAI生成コンテンツと人書きコンテンツとを分離する2段階のアプローチを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:25:30 GMT)
FaceSkin: A Privacy Preserving Facial skin patch Dataset for multi
Attributes classification [0.9] さまざまな年齢や人種を含むFaceSkinというデータセットを紹介します。
印刷紙,リプレイ,3Dマスクを含む2Dおよび3D攻撃画像から得られた合成皮膚パッチを組み込んだ。
属性分類におけるFaceSkinデータセットの評価と,その有効性を示す実験結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:53:33 GMT)
Towards AI enabled automated tracking of multiple boxers [0.7] 複数のトレーニングセッションをまたいだボクサーの継続的な追跡は、よく知られた10ポイントマスシステムに必要な特性の定量化に役立つ。
本研究は、経済的な単一固定トップビューカメラにおけるシステム構築の進捗状況をまとめたものである。
具体的には、不正なIDアップデーションやID切替を伴わずに、boutトランジション検出とin-bout連続プレイヤー識別のための改良アルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:46:21 GMT)
Data-Free Model Extraction Attacks in the Context of Object Detection [0.7] 多くの機械学習モデルは、モデル抽出攻撃に対して脆弱である。
本研究では,オブジェクト検出における境界ボックス座標の予測のための回帰問題に拡張した逆ブラックボックス攻撃を提案する。
提案したモデル抽出法は,妥当なクエリを用いて有意な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 06:23:54 GMT)
A Comparative Study of Open-Source Large Language Models, GPT-4 and
Claude 2: Multiple-Choice Test Taking in Nephrology [0.6] 本研究は,LLMモデルがNephSAP多重選択質問に対する正しい回答を提供する能力を評価するために行われた。
本研究の結果は将来の医療訓練や患者医療に重大な影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 05:01:28 GMT)
Advancing Early Detection of Virus Yellows: Developing a Hybrid
Convolutional Neural Network for Automatic Aphid Counting in Sugar Beet
Fields [0.6] アフィドは、サトウキビ畑でウイルスイエローを伝達する効率的なベクターである。
手作業によるアフィドの数え方は、労働集約的で時間を要する。
本稿では,検出ネットワークと密度マップ推定ネットワークを統合したハイブリッド自動アフィドカウントネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 23:36:03 GMT)
Explainable AI in Orthopedics: Challenges, Opportunities, and Prospects [0.5] この研究は、XAIを整形外科に採用するための標準とガイドラインを確立するために、AI実践者、整形外科専門家、および規制機関間の学際的なコラボレーションの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 04:15:10 GMT)
Two Novel Approaches to Detect Community: A Case Study of Omicron
Lineage Variants PPI Network [0.5] 我々は,2つの新しいアルゴリズムと4つの広く認識されているアルゴリズムを用いて,変異型B.1.1.529(Omicron virus)のコミュニティを明らかにすることを目指している。
また,ネットワークをグローバルな特性,統計概要,グラフ数,グラフレット,モジュール性による検証などによって比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 03:51:20 GMT)
An Analytical Study of Covid-19 Dataset using Graph-Based Clustering
Algorithms [0.5] SARS-CoVと2019-nCoVのSARS-CoV-2ウイルスが私たちの体に侵入し、細胞タンパク質の構造にいくつかの違いを引き起こしました。
タンパク質とタンパク質の相互作用(PPI)は、我々の細胞に必須のプロセスであり、医薬品の開発において非常に重要な役割を果たす。
本研究では,Covi-19データセットの92遺伝子から生成されたPPIネットワーク上でクラスタリングを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 04:16:48 GMT)
Xenophobic Events vs. Refugee Population -- Using GDELT to Identify
Countries with Disproportionate Coverage [0.4] 我々は2022年にメディアで報告された異所性事象を調べるために,GDELT(Global Database of Events, Language, and Tone)データベースを使用した。
我々は,2,778件のユニークなイベントのデータセットを収集し,各ホスト国における難民人口の比率によって拡大した事象の頻度を示すコロプルスマップを作成した。
強制移住者が多数存在するという信念がキセノビックな出来事をもたらすという信念とは対照的に,政治要因との関連が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:10:05 GMT)
Cross-Lingual Constituency Parsing for Middle High German: A
Delexicalized Approach [0.3] 本研究は現実的な条件下で$mathbfM$iddle $mathbfG$erman $mathbfMHG$の選挙区を構築することに焦点を当てる。
MHG と $mathbfM$odern $mathbfG$erman $mathbfMG$ の言語的連続性と構造的類似性と MG ツリーバンクリソースの豊富さを利用する。
われわれはMHGテストセットにおいて,F1スコア67.3%を達成し,優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 01:02:06 GMT)
Sum rule for pseudo R\'enyi entropy [0.2] 我々は、$|phirangle$ と $|psirangle$ の重ね合わせ状態の減少遷移行列と密度行列を含む作用素和則を導出する。
特別な応用として、擬R'enyiエントロピーが重ね合わせ状態のR'enyiエントロピーと関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 23:53:35 GMT)
An out-of-distribution discriminator based on Bayesian neural network
epistemic uncertainty [0.2] ベイズニューラルネットワーク(Bayesian Neural Network, BNN)は、不確実性を定量化するための組み込み能力を備えた、重要なタイプのニューラルネットワークである。
本稿では,BNNにおける失語症およびてんかんの不確実性とその計算方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:48:40 GMT)
Deep Generative Networks for Heterogeneous Augmentation of Cranial
Defects [0.2] 我々は、互換性のある欠陥のある数十万の欠陥頭蓋骨を生成することができることを示した。
生成された頭蓋骨は、実際の医療に対するパーソナライズされた頭蓋インプラントの自動設計を改善する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:29:16 GMT)
Using Cryogenic CMOS Control Electronics To Enable A Two-Qubit
Cross-Resonance Gate [0.1] CMOS回路からなる量子制御エレクトロニクスは、次世代の量子コンピューティングシステムにとって重要な関心事である。
14nm FinFET技術で作製されたCMOSベースのアプリケーション専用集積回路(ASIC)を用いて、量子ビット制御波形を生成し、シーケンスする。
出力周波数は4.5から5.5GHzで最大出力は-18dBmである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:29:08 GMT)
Deep Learning Model Transfer in Forest Mapping using Multi-source
Satellite SAR and Optical Images [0.1] プロットレベル測定を用いた事前学習モデルの対象領域へのモデル移行(ドメイン適応)。
森林構造と組成の異なる2つの異なるタイガ遺跡へのアプローチを実証した。
転送学習を活用することで、SeUNetの予測は2.70mと0.882のR$2$の根平均二乗誤差(RMSE)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:05:41 GMT)
Rise and fall of entanglement between two qubits in a non-Markovian bath [0.1] 分離可能な状態から始まるキュービット共起のダイナミクスについて検討する。
我々は、クビット鎖結合の強さに依存する3つの関連するレギュレーションを同定する。
本研究は,非マルコフ浴における絡み合いの原因となる基本的なメカニズムを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:49:26 GMT)
Vector quantization loss analysis in VQGANs: a single-GPU ablation study
for image-to-image synthesis [0.0] 本研究では,NVIDIA A100 GPUを用いたベクトル量子化生成共振器ネットワーク(VQGAN)のアブレーション解析を行った。
この研究は、エポック数、画像数、コードブックベクトルの属性、潜在次元など、様々な臨界パラメータのニュアンスの影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 22:02:26 GMT)
Variations on the Reinforcement Learning performance of Blackjack [0.0] ゲームの目的は、ディーラーより合計で21を超えることなく、ディーラーより高い手を得ることである。
ブラックジャックの環境と固有の報酬構造は,環境変動の存在下での強化学習エージェントの理解を深めるための魅力的な問題である。
また、ブラックジャックルールの普遍化を可能にするブラックジャックシミュレータも実装され、基本戦略とハイロシステムを完全に利用するカードカウンタが家屋を倒産させる可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:38:00 GMT)
Vacuum radiation versus shortcuts to adiabaticity [0.0] 遷移性追跡アルゴリズムの反断熱的項は、正確には、動的カシミール効果における光子生成の責任を負う用語である。
この結果は、真空中から光子を生成するエネルギーがショートカットのエネルギーコストに関係していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 21:58:10 GMT)
Unleashing the Power of Extra-Tree Feature Selection and Random Forest
Classifier for Improved Survival Prediction in Heart Failure Patients [0.0] 心臓不全は、世界中の何百万人もの人に影響を及ぼす生命の危険がある状態です。
患者生存を正確に予測できる能力は、早期介入の助けとなり、患者の結果を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:47:28 GMT)
Universal transition of spectral fluctuation in particle-hole symmetric
system [0.0] ランダムマトリクス設定における粒子ホール対称性を持つ系のスペクトル特性について検討する。
ポアソンからウィグナー・ダイソンへの交叉は, 1つの行列のスペクトル内における間隔の平均局所比で観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:52:20 GMT)
Transferable Models for Bioacoustics with Human Language Supervision [0.0] BioLingualは、対照的な言語-オーディオ事前学習に基づくバイオ音響学の新しいモデルである。
分類群にまたがる1000種以上の呼び出しを識別し、完全なバイオ音響タスクをゼロショットで実行し、自然のテキストクエリから動物の発声記録を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 14:22:18 GMT)
Toward an Ethics of AI Belief [0.0] 私たちは、AIの実践的倫理という、AIにおける哲学研究の新しい領域を追求する必要があることを提案します。
我々は主に、人間と人工の両方が信じるべきエージェントについて、信念の倫理の中で規範的な問題に気を配ります。
我々は、AI信念の倫理に当てはまる(人間)信念の倫理における仕事の4つのトピックについて提案する:AI信念のドクサスティックな誤り、道徳的に負った信念、AI信念に対する侵害と道徳的責任、AI信念に対する道徳的責任。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 01:55:55 GMT)
Thermodynamic perspective on quantum fluctuations [0.0] 小さな長さスケールでは、力学は揺らぎに支配されるが、大規模ではゆらぎは無関係である。
我々は、ゆらぎの力とゆらぎの定理という、一般的に別々に考えられている2つの密接に関連する研究分野を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:37:27 GMT)
Superconducting qubit based on twisted cuprate van der Waals
heterostructures [0.0] VdWアセンブリは、新しいジョセフソン接合の作成を可能にする。
フラワーモンと呼ばれる容量的に絞ったクビットは、電荷による緩和と準粒子の散逸から保護される。
この本質的に保護された量子ビットは、新しい種類の高コヒーレンスハイブリッド超伝導量子デバイスへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 06:16:19 GMT)
Stable magnetic levitation of soft ferromagnets for macroscopic quantum
mechanics [0.0] ソフト強磁性体の受動磁気浮上と3次元高調波トラップのためのシステムを提案する。
ソフト強磁性体の内部集合スピン励起の利用により、サブミリスケールの粒子を持つ量子力学的現象を実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:15:11 GMT)
Sound propagation in realistic interactive 3D scenes with parameterized
sources using deep neural operators [0.0] 移動音源を持つ3D仮想空間における音波伝搬シミュレーションの課題に対処する。
本稿では,線形波動方程式演算子を近似するためにディープ演算子ネットワークを提案する。
これにより、移動音源を持つ現実的な3次元音響シーンにおける音波伝搬の迅速予測が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:32:51 GMT)
Solving The Vehicle Routing Problem via Quantum Support Vector Machines [0.0] 車両ルーティング問題(VRP)は、学術的な注目を集める最適化問題の例である。
量子機械学習は、量子効果の自然なスピードアップを利用して、解を得る新しい方法を提供する。
3, 4都市シナリオのVRPを解くために, ハイブリッド量子機械学習手法を実装し, テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 10:24:59 GMT)
Second Response Theory: A Theoretical Formalism for the Propagation of
Quantum Superpositions [0.0] 我々は、第2応答理論(英語版)と呼ばれる結合クラスタ理論の中で、以前に開発されたサイズの拡大形式を拡大し、量子システムを伝播させる。
我々の理論は、量子力学的観測値、確率、コヒーレンスを決定するために、数値的に正確な結果と強い整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 19:57:05 GMT)
Searching for Ultra-Light Axions with Twisted Cavity Resonators of Anyon
Rotational Symmetry with Bulk Modes of Non-Zero Helicity [0.0] M"obius-ring 共振器は、片側トポロジーを特徴とするよく研究された、魅力的な幾何学構造に由来する。
等角断面を用いたツイスト中空構造の形成による新しい共振器について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 10:23:34 GMT)
Scalability of Message Encoding Techniques for Continuous Communication
Learned with Multi-Agent Reinforcement Learning [0.0] メッセージに含まれるべき情報量を増やし,エージェント数を増やす効果について検討する。
平均メッセージエンコーダとアテンションメッセージエンコーダの2種類の異なるメッセージエンコーダの評価を行った。
驚いたことに、平均メッセージエンコーダはアテンションメッセージエンコーダよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 10:08:03 GMT)
Rydberg excitation through detuned microwave transition in rubidium [0.0] 我々は,Rydberg状態の高温ルビジウム蒸気中での励起について検討した。
マイクロ波カップリングからリドベルク状態の交流スタークシフトを観察し,二次リドベルク状態への変形励起を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 20:29:10 GMT)
Revisiting Nancy Cartwright's Notion of Reliability: Addressing Quantum
Devices' Noise [0.0] このアドオンは、量子デバイスの信頼性を評価する上での課題と意義を強調して、議論の強化を目指している。
GoogleのSycamore量子プロセッサのような量子デバイスの領域に適用すると、これらの確立された概念は慎重に適応と考慮を必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:24:58 GMT)
Review on Quantum Computing for Lattice Field Theory [0.0] 量子コンピューティングは、従来のモンテカルロのアプローチではほとんどアクセスできないパラメータの体系における格子場理論をシミュレートする可能性を与える。
1+1次元の格子ゲージ理論の最初の概念量子計算が達成されている。
1+1)次元と2+1次元の格子ゲージ理論のための最初の資源効率の量子アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 15:56:46 GMT)
Quantum fluctuations induce collective multiphonons in finite Fermi
liquids [0.0] 我々は、原子核内の集合的マルチフォノン状態が、集合空間における量子ゆらぎを含む場合、高励起エネルギーで現れることを示す。
核の四重極反応は、核時間依存密度汎関数理論の拡張を用いて研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 12:51:29 GMT)
Quantum Lego Expansion Pack: Enumerators from Tensor Networks [0.0] 量子量列挙子を最も一般的な形式で計算するための最初のテンソルネットワーク法を提供する。
非(Pauli)安定化器符号の場合、これはコード距離を計算するのに最適なアルゴリズムである。
量子レゴ法から構築された任意のコードに対して、列挙子を使用して、その(最適な)デコーダを1つのqubitまたはquditエラーチャネルで構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 18:00:02 GMT)
Quantum Algorithm for Researching the Nearest (QARN) [0.0] 量子コンピューティングは、量子ビット、量子ビットおよびそれらの特徴的な性質を持つ並列コンピューティングの魅力的な代替品として機能する。
本論文で提案する量子アルゴリズムは,初期要素を重ね合わせに格納することにより,最良(ランダムなデータ配列内の各要素に最も近い)探索を可能にする。
これにより、すべての要素に対して同時に検索操作を実行でき、RAMの量を節約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:25:04 GMT)
Performance Analysis of Transformer Based Models (BERT, ALBERT and
RoBERTa) in Fake News Detection [0.0] 住民の誤報や誤報に最もさらされた地域のトップ3は、バンテン、DKIジャカルタ、西ジャワである。
従来の研究では、BERTとして知られる変圧器モデルの非変圧器アプローチ上における優れた性能が示されている。
本研究では、これらのトランスモデルを探索し、ALBERTが87.6%の精度、86.9%の精度、86.9%のF1スコア、174.5の実行時間(s/epoch)で他のモデルより優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:33:27 GMT)
Optimizing a Transformer-based network for a deep learning seismic
processing workflow [0.0] StorSeismicは、様々な地震処理タスクに対応するためにTransformerをベースとした最近導入されたモデルである。
微調整作業における事前学習と競争の速さを観察し,バニラモデルと比較してトレーニングすべきパラメータを少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:11:42 GMT)
On the Unexpected Abilities of Large Language Models [0.0] このような間接的買収の重要な副作用は、統合能力の発達である、と私は主張する。
これらのシステムによって獲得された認知能力と人間の認知との関係を,短時間で論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:15:07 GMT)
Nanoscale Architecture for Frequency-Resolving Single-Photon Detectors [0.0] 光検出器アーキテクチャにおいて光子場と協調的に相互作用するナノスケール素子は、高効率、低ジッタ、高周波数分解能を同時に達成できることを示す。
可視域における1eV帯域での周波数分解能の潜在的な性能について, ほぼ完全な検出効率, 数百フェムト秒のジッタ, 数十MeVの周波数分解能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 23:49:24 GMT)
Multi-modal Multi-view Clustering based on Non-negative Matrix
Factorization [0.0] 本稿では,マルチモーダルクラスタリングアルゴリズムについて検討し,マルチモーダル・マルチビュー非負行列分解法を提案する。
実験の結果,様々なデータセットを用いて評価した提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:06:03 GMT)
Mathematical Artifacts Have Politics: The Journey from Examples to
Embedded Ethics [0.0] 数学的アーティファクトが政治を持っていることを認めることが、数学者が学生のためにより良いエクササイズを設計するのにどう役立つかを示す。
我々は、倫理を数学的カリキュラムに組み込むことの意味を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 11:09:53 GMT)
Leveraging the Edge and Cloud for V2X-Based Real-Time Object Detection
in Autonomous Driving [0.0] 環境認識は自動運転の重要な要素である。
本稿では,自動運転車のリアルタイム認識における検出品質と遅延の最良のトレードオフについて検討する。
我々は,局所的な検出性能を向上しつつ,適切な圧縮を伴うモデルをクラウド上でリアルタイムに実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 21:39:10 GMT)
Leveraging Contextual Data Augmentation for Generalizable Melanoma
Detection [0.0] 本稿では,プロの皮膚科学における重要な属性であるモールサイズが,メラノーマの自動検出において誤解を招く可能性があることを論じる。
この実装では、不正なパラメータに過度に適合しないように、さまざまなデータ拡張手順を実行するカスタムモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:55:18 GMT)
Let's have a chat! A Conversation with ChatGPT: Technology,
Applications, and Limitations [0.0] Chat Generative Pre-trained Transformerは、ChatGPTとしてよく知られたもので、人間に似た文を生成し、一貫性のあるエッセイを書くことができる。
医療、教育、研究など様々な分野におけるChatGPTの応用の可能性を強調した。
有望な結果にもかかわらず、ChatGPTにはいくつかのプライバシーと倫理上の懸念がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:17:08 GMT)
Large-scale simulation of Shor's quantum factoring algorithm [0.0] Shorのアルゴリズムの性能を評価するために,GPUベースの大規模スーパーコンピュータがいかに利用されているかを示す。
幸運な」ケースの頻度が高いため、平均的な成功確率が50%を超えることがわかりました。
量子ファクタリングアルゴリズムは、異なる種類のエラーに対して、特定の種類の普遍性とレジリエンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:19:52 GMT)
Krylov Complexity and Spectral Form Factor for Noisy Random Matrix
Models [0.0] 擬似ポテンシャルを持つ非ガウス RMT とガウス雑音を持つ RMT の2種類のランダム行列モデルのスペクトル特性について検討した。
両モデルともデコヒーレンス効果により短時間でスペクトル形成因子の抑制効果を示すが,長期間の挙動が異なることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:20:01 GMT)
Inverse problem for parameters identification in a modified SIRD
epidemic model using ensemble neural networks [0.0] 主な目標は、ルーマニアにおける新型コロナウイルスの進化の分析にこのアプローチを適用することであった。
本稿では,死者を別カテゴリとみなすSIRDモデルのパラメータ同定手法を提案する。
死亡者数について10日から45日間の異なる期間の予測について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 10:10:03 GMT)
Integrating large language models and active inference to understand eye
movements in reading and dyslexia [0.0] 本稿では,階層型能動推論を用いた新しい計算モデルを提案し,視線と視線の動きをシミュレートする。
本モデルでは、失読症などの読取時の眼球運動に対する不適応推論効果の探索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:16:30 GMT)
Inducing Neural Collapse to a Fixed Hierarchy-Aware Frame for Reducing
Mistake Severity [0.0] 深層ニューラルネットワークの線形分類器を階層認識フレーム(HAFrame)に固定することを提案する。
提案手法は,複数のデータセット上でトップ1の精度を維持しながら,モデルの予測ミスの深刻度を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:31:20 GMT)
Improving Autonomous Separation Assurance through Distributed
Reinforcement Learning with Attention Networks [0.0] 本稿では,AAM廊下内で自律的な自己分離機能を実現するための強化学習フレームワークを提案する。
この問題はマルコフ決定プロセス(Markov Decision Process)として定式化され、サンプル効率の良いオフポリティ・ソフトアクター・クリティック(SAC)アルゴリズムへの新たな拡張を開発することで解決される。
包括的数値計算により,提案手法は高密度・動的環境下で航空機の安全かつ効率的な分離を保証できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:44:35 GMT)
Hybrid noise protection of logical qubits for universal quantum
computation [0.0] 本稿では,大きなオーバヘッドを必要とする戦略に対して多くの優位性を持つ普遍量子計算のモデルを提案する。
物理量子ビット上の個々のノイズから集合ノイズを分離し、デコヒーレンスのない部分空間を用いる。
定常な大域磁場を使用するか、残りのノイズを除去するDDパルスのセットを考案することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 03:16:56 GMT)
How to perform the coherent measurement of a curved phase space by
continuous isotropic measurement. I. Spin and the Kraus-operator geometry of
$\mathrm{SL}(2,\mathbb{C})$ [0.0] SCS POVMは3つの全スピン成分の連続等方性測定により任意のスピン系に対して実行可能であることが報告されている。
この解析は、連続等方性測定の過程で発展するクラウス作用素の観点によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 19:53:10 GMT)
Generalized thermalization in quantum-chaotic quadratic Hamiltonians [0.0] 単一粒子セクターにおける固有状態熱化を示す可観測物質は、量子カオス二次モデルの多体セクターにおいて平衡であることを示す。
注目すべきは、同じ観測物は多体セクターで固有状態の熱化を示さないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 09:37:43 GMT)
Gaussian Image Anomaly Detection with Greedy Eigencomponent Selection [0.0] 画像中の異常検出(AD)は、正常性から重要な逸脱を識別するものであり、コンピュータビジョンにおいて重要な問題である。
本稿では,EfficientNet モデルを組み込んだ事前学習型畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いた AD の次元削減手法を提案する。
提案手法は主成分分析 (PCA) と負成分分析 (NPCA) のいずれよりも検出精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:19:28 GMT)
Fuzzy Gauge Theory for Quantum Computers [0.0] 連続ゲージ理論は無限次元局所ヒルベルト空間を持つ。
ファジィゲージ理論(fuzzy gauge theory)と呼ばれるゲージ理論のための新しい量子化スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 23:13:08 GMT)
Financial Fraud Detection: A Comparative Study of Quantum Machine
Learning Models [0.0] 量子サポートベクトルモデルは、詐欺と非詐欺のクラスでF1スコアが0.98 0.98と最高性能を達成した。
この記事では、現在の制限を克服するソリューションを提供し、不正検出における量子機械学習の分野に新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 21:47:50 GMT)
Fast and converged classical simulations of evidence for the utility of
quantum computing before fault tolerance [0.0] 127量子ビット [Nature 618, 500 2023] で実装された回路上でのキックしたイジングモデルの観測可能性に関する最近の量子シミュレーション。
スパースパウリ力学とテンソルネットワークアルゴリズムに基づくいくつかの近似古典的手法は、これらの観測可能な順序を量子実験よりはるかに高速にシミュレートできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:15:17 GMT)
FPGA Resource-aware Structured Pruning for Real-Time Neural Networks [0.0] 資源対応テンソル構造を持つクナップサック問題として定式化することで,ハードウェア中心のプルーニングの定式化を提案する。
提案手法は,デジタル信号処理ブロック(DSP)の利用率を55%から92%削減し,ブロックメモリ(BRAM)の利用率を最大81%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 18:14:54 GMT)
Extending third quantization with commuting observables: a dissipative
spin-boson model [0.0] 単一開スピンボソンモデルの単純かつ非自明な例は、いくつかの詳細で研究されている。
我々は、ボソンとスピンの開量子系を記述するリンドブラッド-ゴリーニ-コサコフスキー-スダルシャンマスター方程式のスペクトルおよび初期値問題を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 18:02:49 GMT)
Exploring the CP-violating Dashen phase in the Schwinger model with
tensor networks [0.0] 我々は,一方のフェルミオンフレーバーの正の質量が他方のフェルミオンフレーバーの負の質量に対応する点を中心に2つのフレーバーシュウィンガーモデルをシミュレートする。
以上の結果から,本モデルではCPを侵害するダッデン相転移が生じることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:54:27 GMT)
Exploring Multilingual Text Data Distillation [0.0] 言語モデルに基づく学習手法を用いて,多言語テキスト分類データセットのためのデータ蒸留手法を提案する。
我々は,分類強度とアーキテクチャ間の一般化の観点から,それらの性能を解析する実験を行う。
提案手法は, テキストデータ蒸留領域におけるクロスアーキテクチャの一般化を促進するため, 既存の手法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 14:31:57 GMT)
Evolution of the wave-function's shape in a time-dependent harmonic
potential [0.0] シュロディンガー方程式にしたがって進化するウェーブ・パケットの有効動力学を抽出する方法を示す。
次に、時間依存の調和ポテンシャルにおいて、一般的な波動関数に対する高次モーメントの進化を統合する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 14:15:03 GMT)
Event Abstraction for Enterprise Collaboration Systems to Support Social
Process Mining [0.0] プロセスマイニングの1つの目的は、情報システムのイベントログからプロセスモデルを見つけることである。
ECSログには、既存のイベント抽象化アプローチで完全に対処されていない特別な特徴がある。
このギャップを、記録された実際のユーザアクティビティとシステム生成の低レベルトレースを比較してモデルを訓練する、ECSイベント抽象化アプローチで埋めることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:56:09 GMT)
Evaluating Pedestrian Trajectory Prediction Methods for the Application
in Autonomous Driving [0.0] 歩行者軌道予測の分野における技術状況は、自動運転車への適用性に関して、定速度モデル(CVM)とともに評価される。
評価は、平均変位誤差(ADE)と最終変位誤差(FDE)を報告した広く使われているETH/UCYデータセット上で行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 19:21:50 GMT)
Enhancing Optimization Performance: A Novel Hybridization of Gaussian
Crunching Search and Powell's Method for Derivative-Free Optimization [0.0] 本稿では,ガウス的Crunching Search (GCS) とパウエルの微分自由最適化手法のハイブリッド化による最適化性能の向上手法を提案する。
このハイブリッドアプローチは、複雑なシステムを最適化し、様々なアプリケーションで最適解を見つける新しい可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 01:27:04 GMT)
Enhancing Mobile Privacy and Security: A Face Skin Patch-Based
Anti-Spoofing Approach [0.0] 顔認識システム(FAS)は,顔認識システムのセキュリティを高めるために重要なコンポーネントである。
従来のFASは、スプーフィングトレースを検出するために、識別情報を含む画像を使用していたが、これらの画像の送信と保存中にプライバシー漏洩のリスクがある。
そこで本研究では,純粋な顔皮膚パッチ画像を入力として利用した顔皮膚パッチに基づく顔用アンチスプーフィングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:36:13 GMT)
Doubly Robust Estimator for Off-Policy Evaluation with Large Action
Spaces [0.0] 大規模行動空間を持つコンテキスト的帯域設定におけるOff-Policy Evaluation(OPE)について検討する。
ベンチマーク評価者は 厳しい偏見と ばらつきのトレードオフに苦しむ
動作の埋め込みによる推定器のばらつきを軽減するために,MIPS(Marginalized Inverse Propensity Scoring)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 10:34:54 GMT)
Deep Learning-Based Prediction of Fractional Flow Reserve along the
Coronary Artery [0.0] 機能性冠状動脈疾患(CAD)は,冠状動脈のプラーク蓄積が原因である。
機能的に重要な狭窄の存在を確立するための現在の基準は、侵襲的分画流量予備(FFR)測定である。
冠動脈造影(CCTA)によるFFRの非侵襲的予測が出現した。
CCTAスキャンを用いて,動脈のFFRを予測する深層学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 12:45:18 GMT)
Decoding Quantum Field Theory with Machine Learning [0.0] 実際には、量子場のすべての測定は局所的なプローブを通して行われる。
ニューラルネットワークは、単純なワンサイズのローカルプロトコルから生成されたデータから、この情報を解き放つように訓練できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 18:19:19 GMT)
Decoding Layer Saliency in Language Transformers [0.0] よりよく研究されている視覚ネットワークでは、サリエンシはネットワークの畳み込み層を通して自然に局所化される。
そこで我々は,これらのネットワークに対して勾配法を適応させ,各レイヤのセマンティックコヒーレンス度を評価する手法を提案し,複数のベンチマーク分類データセットに対して一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 20:53:22 GMT)
Connecting XOR and XOR* games [0.0] 我々は、XOR非ローカルゲームとXOR*シーケンシャルゲームという、独占的なリソースを持つ2種類のゲームに焦点を当てる。
特定の仮定の下では、これらの2種類のゲームは、それらの最適戦略を結び付ける明示的な定理によって関連付けられることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:30:55 GMT)
Computing Quantum Mean Values in the Deep Chaotic Regime [0.0] 量子作用素の平均値の時間的進化は、強大でユビキタスな古典的カオスに悩まされている。
我々のアプローチは、深いカオス体制において前例のない正確さを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 01:45:40 GMT)
Complexity growth for one-dimensional free-fermionic lattice models [0.0] 非相互作用フェルミオンの1次元格子モデルのユニタリダイナミクスについて検討する。
解析的に準粒子形式を用いて、境界は時間とともに線形に成長し、続いて短距離強結合ハミルトニアンに対する飽和が生じる。
非相互作用性フェルミオン格子モデルの複雑性の上界は計算され、下界の飽和時間を超えても線形に成長し、最後に飽和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 12:32:20 GMT)
Comment on Hess et al. Phys. Rev. Lett. {\bf 130}, 207001 (2023) [0.0] We show that the model introduced in Hess et al. Phys. Rev. bf 130, 207001 (2023) fails the topological gap protocol (TGP)。
さらに、このモデルを、TGPがどのようにベンチマークされたかというより広い文脈で論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 00:59:44 GMT)
Closed-form expressions for the probability distribution of quantum walk
on a line [0.0] 直線上の量子ウォークの確率分布の式を導出する。
最も一般的な2状態のコインオペレータと、最も一般的な(純粋な)初期状態が考慮されている。
我々は,一直線上のアダマール歩行のシミュレーション確率分布を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 20:32:40 GMT)
Case Study: Using AI-Assisted Code Generation In Mobile Teams [0.0] この研究は2023年5月から6月にかけて、Cluj-Napocaに拠点を置くソフトウェア開発会社のモバイル部門のメンバーによって行われた。
この研究では、各フェーズに専用の技術的問題を使用し、AI-Codeジェネレータの使用の有無に関わらず、参加者からソリューションを要求する。
紙に特有で、実際の業界標準から抽出された指標であるReviewerScoreを使用して、時間、正確性、技術的統合を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:02:39 GMT)
Capturing Emerging Complexity in Lenia [0.0] この研究プロジェクトは、デジタル生物の生態系をシミュレートする人工生命プラットフォームLeniaを調査する。
レニアの生態系は、移動し、消費し、成長し、再生できる単純な人工生物から成り立っている。
レニアにおける複雑さを測定することは、ルールの長期的な複雑な出現行動を測定するための指標を特定する研究の重要な側面である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 19:35:07 GMT)
CHERI Performance Enhancement for the MicroPython Interpreter [0.0] 本稿では,Pythonベンチマークの標準セットに対する問題の原因,修正,およびそれに対応するパフォーマンス改善を特徴付ける,これらのパフォーマンス問題について詳細に検討する。
ネイティブポインタに対するアーキテクチャ機能の大きさが大きいため,ある種のソフトウェアが引き起こすランタイムオーバーヘッドを排除できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:12:23 GMT)
Benchmarking a trapped-ion quantum computer with 29 algorithmic qubits [0.0] 我々はIonQ Forteシステムのデモと徹底的なベンチマークを行った。
本稿では,アルゴリズム量子ビット(AQ)ベンチマークのスイートを,#AQ 29までパスすることを示す。
これは、量子コンピュータがより大きく高品質なデバイスへと移行するにつれて、特徴付けがより困難になることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:02:55 GMT)
Bayesian sequential design of computer experiments for quantile set
inversion [0.0] 決定論的および不確実な入力の両方を考慮に入れた複素数値シミュレータについて考察する。
我々の目的は、確率が与えられた閾値未満の出力につながる決定論的入力のセットを推定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 06:23:56 GMT)
Automated Driving Without Ethics: Meaning, Design and Real-World
Implementation [0.0] このアプローチの目標は、モラル理論が自動車にどう振る舞う必要があるかを定義することではなく、自動車の意思決定の社会的受容性を評価するためのツールを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 07:49:24 GMT)
Anomaly Detection in Global Financial Markets with Graph Neural Networks
and Nonextensive Entropy [0.0] 本研究では,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いたグローバル金融市場の異常検出能力について検討した。
主な知見は、高度に相関した資産の複雑な構造が危機において減少し、危機前・中・後といった非集中的なエントロピーパラメータに対して、異常の数は統計的に異なることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 02:47:17 GMT)
An In-Depth Analysis of Discretization Methods for Communication
Learning using Backpropagation with Multi-Agent Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,最先端の離散化手法と新しいアプローチを比較した。
本稿では,DIALとCOMAに基づくコミュニケーション学習手法であるCOMA-DIALについて述べる。
本報告では,ST-DRU法は, 異なる環境における識別方法のすべてにおいて, 最適な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 13:13:19 GMT)
Adversarial Deep Reinforcement Learning for Cyber Security in Software
Defined Networks [0.0] 本稿では、より堅牢なエージェントの訓練に、自律的な攻撃的アプローチを深層強化学習(DRL)に活用することの影響に焦点を当てる。
2つのアルゴリズム、Double Deep Q-Networks(DDQN)とNeural Episodic Control to Deep Q-Network(NEC2DQNまたはN2D)を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 12:16:10 GMT)
Absorption to Fluctuating Bunching States in Non-Unitary Boson Dynamics [0.0] ボソンの雑音非一意力学は任意の初期状態を揺らぎ、全てのボソンが1つの時間依存モードを占有する新しい揺らぎ状態へと誘導することを示す。
群れ状態への緩和の時期は、一般雑音非単位力学における雑音パラメータの関数として普遍的なパワー法則に従うと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 05:35:40 GMT)
A study of dissipative models based on Dirac matrices [0.0] S=1/2 鎖と XX と YY を交互に結合する鎖をデフォーカスの存在下で考える柴田と桂の最近の研究を一般化する。
我々の一般化は、平方格子上のディラック・ガンマ行列スピン作用素と、同じく北エフ可解である非エルミート正方格子二層への写像を含む。
遺伝的アルゴリズムを用いて、Louvillianのギャップと大規模なシステムサイズに対する最初の減衰モードを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 22:33:34 GMT)
A review on the questions of spin and spin quantum correlations in the
relativistic regime [0.0] 量子相関のほとんどの理解は非相対論的量子力学の分野にある。
Spinは、ほぼすべての量子情報処理タスクでqubit操作を実装する中心的なツールの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 21:29:03 GMT)
A lightweight target detection algorithm based on Mobilenet Convolution [0.0] 本稿では,バランス精度と計算効率の条件下での目標検出のための軽量なアルゴリズムを提案する。
BackboneとしてのMobileNetはパラメータを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 10:01:08 GMT)
A degree of image identification at sub-human scales could be possible
with more advanced clusters [0.0] 最大20万枚の画像を256ppiまでトレーニングしたビジョントランスフォーマーによるスケーリング実験を実施しました。
データのボリュームと画像の解像度を同時にスケールアップすることで、人間レベルのアイテム検出性能が人以下のサイズで向上することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 17:40:12 GMT)
A Novel Site-Agnostic Multimodal Deep Learning Model to Identify
Pro-Eating Disorder Content on Social Media [0.0] 本研究の目的は、ソーシャルメディア投稿が摂食障害を促進するかどうかを判断できるマルチモーダルディープラーニングモデルを構築することである。
ツイートのラベル付きデータセットがTwitterから収集され、12のディープラーニングモデルがトレーニングされ、テストされた。
RoBERTaとMaxViTの融合モデルは、TumblrとRedditの未ラベルの投稿のデータセットを分類するためにデプロイされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 00:30:31 GMT)
A Novel Method for improving accuracy in neural network by reinstating
traditional back propagation technique [0.0] 本稿では,各層における勾配計算の必要性を解消する新しい瞬時パラメータ更新手法を提案する。
提案手法は,学習を加速し,消失する勾配問題を回避し,ベンチマークデータセット上で最先端の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 16:41:00 GMT)
A Long-lived and Efficient Optomechanical Memory for Light [0.0] 光学的に誘導される透過性に基づく光のメモリを実証する。
ソフトクランプ型メカニカル膜共振器の超低損失化を利用して, 長期保存を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 19:58:48 GMT)
A Hierarchical Block Distance Model for Ultra Low-Dimensional Graph
Representations [0.0] 本稿では,ブロック距離モデル(HBDM)と呼ばれる,スケーラブルなグラフ表現学習手法を提案する。
HBDMは、階層全体を通して潜在距離モデル(LDM)を正確に近似することで、ホモフィリティーと推移性の原因となる。
我々は,数百万ノードからなる大規模ネットワーク上でのHBDMの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 08:53:54 GMT)
3XOR Games with Perfect Commuting Operator Strategies Have Perfect
Tensor Product Strategies and are Decidable in Polynomial Time [0.0] 完全通勤操作戦略を持つ3XORゲームについて検討する。
ゲームに対する完全な通勤者戦略の存在を時間内に決定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 01:12:46 GMT)
"Generate" the Future of Work through AI: Empirical Evidence from Online
Labor Markets [0.0] 生成AIは、仕事の未来を再構成する可能性がある。
この研究は、労働市場における生成AIの深い影響を探求する限られた実証リポジトリに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 19:45:00 GMT)
$d$-mon: transmon with strong anharmonicity [0.0] そこで我々は, 平面型$c$軸ジョセフソン接合を, 薄板型$d$波超伝導体間の新しい量子ビットアーキテクチャを提案する。
提案装置は、擬似粒子が完全に隙間があり、長いコヒーレンス時間を達成することができる状態で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Aug 2023 20:33:41 GMT)