Imitation Is Not Enough: Robustifying Imitation with Reinforcement
Learning for Challenging Driving Scenarios [147.2] シミュレーション学習と強化学習を組み合わせることで,運転方針の安全性と信頼性が大幅に向上することを示す。
都会の運転データ100万マイル以上でポリシーを訓練し、異なるレベルの衝突確率でグループ化されたテストシナリオにおける有効性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 19:29:11 GMT)
Empowering Vision-Language Models to Follow Interleaved Vision-Language
Instructions [122.4] 最近、MLLM(Multimodal Large Language Models)が大きな関心を集め、様々な視覚言語タスクの汎用モデルとして機能する創発的な能力を示している。
既存の手法は主に、1つのイメージを視覚的コンテキストとする限られたタイプの命令に焦点を当てており、MLLMの普及を妨げている。
本稿では,トランスフォーマーをベースとしたMLLMであるCheetorについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 07:02:13 GMT)
Few-Shot Data-to-Text Generation via Unified Representation and
Multi-Source Learning [114.5] 本稿では,既存の手法の限界に対処する構造化データ・テキスト生成手法を提案する。
提案手法は,マルチタスクトレーニング,ゼロショット,少数ショットシナリオの性能向上を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 03:09:12 GMT)
Informative Scene Graph Generation via Debiasing [111.4] シーングラフ生成は、視覚的関係三重項(オブジェクト、述語、オブジェクト)を検出することを目的としている
データのバイアスのため、現在のモデルは一般的な述語を予測する傾向がある。
本稿では,DB-SGGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:04:01 GMT)
Object Goal Navigation with Recursive Implicit Maps [92.6] 対象目標ナビゲーションのための暗黙的な空間マップを提案する。
提案手法は, 挑戦的なMP3Dデータセット上での技量を著しく上回る。
我々は、実際のロボットにモデルをデプロイし、実際のシーンでオブジェクトゴールナビゲーションの結果を奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 14:21:33 GMT)
Expeditious Saliency-guided Mix-up through Random Gradient Thresholding [89.6] 混合学習アプローチはディープニューラルネットワークの一般化能力向上に有効であることが証明されている。
本稿では,両経路の分岐点に位置する新しい手法を提案する。
我々はR-Mixという手法を「Random Mix-up」という概念にちなむ。
より良い意思決定プロトコルが存在するかどうかという問題に対処するために、我々は、ミックスアップポリシーを決定する強化学習エージェントを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 21:05:54 GMT)
Analyzing Privacy Leakage in Machine Learning via Multiple Hypothesis
Testing: A Lesson From Fano [83.6] 本研究では,離散データに対するデータ再構成攻撃について検討し,仮説テストの枠組みの下で解析する。
基礎となるプライベートデータが$M$のセットから値を取ると、ターゲットのプライバシパラメータ$epsilon$が$O(log M)$になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 03:02:21 GMT)
Non-linear Neurons with Human-like Apical Dendrite Activations [81.2] XOR論理関数を100%精度で学習し, 標準的なニューロンに後続のアピーカルデンドライト活性化(ADA)が認められた。
コンピュータビジョン,信号処理,自然言語処理の6つのベンチマークデータセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 21:19:32 GMT)
AutoGluon-TimeSeries: AutoML for Probabilistic Time Series Forecasting [80.1] AutoGluon-TimeSeriesは、確率的時系列予測のためのオープンソースのAutoMLライブラリである。
3行のPythonコードで正確なポイントと量子予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:28:59 GMT)
Collaborative Learning with a Drone Orchestrator [79.8] インテリジェントな無線デバイス群は、ドローンの助けを借りて共有ニューラルネットワークモデルを訓練する。
提案したフレームワークは,トレーニングの大幅な高速化を実現し,ドローンホバリング時間の平均24%と87%の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 18:55:20 GMT)
Neural Model Reprogramming with Similarity Based Mapping for
Low-Resource Spoken Command Classification [77.9] 低リソース音声コマンド認識(SCR)のための新しいAR手法を提案する。
ARプロシージャは、(対象領域から)音響信号を修正して、事前訓練されたSCRモデルを再利用することを目的としている。
提案したAR-SCRシステムについて,アラビア語,リトアニア語,マンダリン語を含む3つの低リソースSCRデータセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 22:00:30 GMT)
Contrastive Model Adaptation for Cross-Condition Robustness in Semantic
Segmentation [74.1] 意味的セグメンテーションのための正規-逆条件モデル適応について検討する。
提案手法は, コントラスト学習を通じて条件不変の特徴を学習するために, このような画像ペアを利用する。
いくつかの正規-逆適応ベンチマークにおけるモデル適応のための最先端セマンティックセマンティックセマンティクス性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 07:30:14 GMT)
Neural Video Depth Stabilizer [74.0] ビデオ深度推定は時間的に一貫した深度を推定することを目的としている。
いくつかの方法は、幾何学的制約と再射影制約を用いて、テスト時間中に単一画像深度モデルを微調整することで、時間的整合性を達成する。
本稿では,不整合深度推定を安定化し,余分な労力を伴わずに異なる単一画像深度モデルに適用可能なプラグアンドプレイフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 09:36:06 GMT)
RegFormer: An Efficient Projection-Aware Transformer Network for
Large-Scale Point Cloud Registration [73.7] 本稿では,大規模クラウドアライメントのためのエンドツーエンドトランス (RegFormer) ネットワークを提案する。
具体的には、プロジェクション対応階層変換器を提案し、長距離依存を捕捉し、外乱をフィルタする。
我々の変圧器は線形複雑であり、大規模シーンでも高い効率が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:39:22 GMT)
Follow Anything: Open-set detection, tracking, and following in
real-time [69.4] 我々は,物体をリアルタイムで検出,追跡,追跡するロボットシステムを提案する。
私たちのアプローチは、何でも従う"(FAn)と呼ばれ、オープンな語彙とマルチモーダルモデルです。
FAnは軽量(6～8GB)グラフィックカードでラップトップにデプロイでき、毎秒6～20フレームのスループットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:57:06 GMT)
From NeurODEs to AutoencODEs: a mean-field control framework for
width-varying Neural Networks [68.8] 本稿では,動的に駆動する制御フィールドをベースとした,AutoencODEと呼ばれる新しいタイプの連続時間制御システムを提案する。
損失関数が局所凸な領域では,多くのアーキテクチャが復元可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:30:15 GMT)
Efficient Quantum Work Reservoirs at the Nanoscale [68.8] 単発型作業貯水池の可逆性について検討し,多段式作業貯水池に使用する2段式作業貯水池を一般化した。
マルチレベル作業貯水池がランダウアーの境界を達成し、エントロピーをゼロにすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 00:36:15 GMT)
FrozenRecon: Pose-free 3D Scene Reconstruction with Frozen Depth Models [68.0] 本稿では,3次元シーン再構成のための新しいテスト時間最適化手法を提案する。
本手法は5つのゼロショットテストデータセット上で,最先端のクロスデータセット再構築を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:55:02 GMT)
Pseudo-label Alignment for Semi-supervised Instance Segmentation [68.0] 擬似ラベルは半教師付きインスタンスセグメンテーションにおいて重要である。
既存のパイプラインでは、クラスやマスクの品質のミスマッチにより、貴重な情報を含む擬似ラベルをフィルタリングすることができる。
本稿では,疑似ラベル整合インスタンスセグメンテーション(PAIS)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 05:56:53 GMT)
Counterfactual Cross-modality Reasoning for Weakly Supervised Video
Moment Localization [67.2] ビデオモーメントのローカライゼーションは、自然言語クエリに従って、未トリミングされたビデオのターゲットセグメントを取得することを目的としている。
最近の研究は、マスキングクエリの再構築によって引き起こされるモダリティの類似性とは対照的である。
提案手法は, 対実的相互モダリティ推論法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:45:45 GMT)
Flexible Isosurface Extraction for Gradient-Based Mesh Optimization [65.8] 本研究では、勾配に基づくメッシュ最適化について考察し、スカラー場の等曲面として表現することで、3次元表面メッシュを反復的に最適化する。
我々は、幾何学的、視覚的、あるいは物理的目的に対して未知のメッシュを最適化するために特別に設計された、異面表現であるFlexiCubesを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 06:40:19 GMT)
Context Autoencoder for Self-Supervised Representation Learning [64.6] 符号化された表現空間で予測を行うことにより、符号化器を事前訓練する。
ネットワークはエンコーダ/レグレッサ/デコーダアーキテクチャである。
下流タスクにおける転送性能の向上によるCAEの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 11:01:14 GMT)
Rethinking Integration of Prediction and Planning in Deep Learning-Based
Automated Driving Systems: A Review [63.0] 最近の研究は、安全で効率的で快適な運転を実現するためには、相互依存のジョイントステップにおける予測と計画の統合が必要であることを示唆している。
我々は、最先端のディープラーニングベースの予測、計画、統合予測と計画モデルについて体系的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:53:03 GMT)
Ensemble Modeling for Multimodal Visual Action Recognition [62.6] マルチモーダル動作認識のためのアンサンブルモデリング手法を提案する。
我々は,MECCANO[21]データセットの長期分布を処理するために,焦点損失の変種を用いて,個別のモダリティモデルを個別に訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:43:20 GMT)
AudioLDM 2: Learning Holistic Audio Generation with Self-supervised
Pretraining [56.2] 本稿では, 音声, 音楽, 音響効果生成のための同じ学習手法を用いた枠組みを提案する。
私たちのフレームワークでは、LOA(Language of Audio)と呼ばれる音声の汎用表現を導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:55:13 GMT)
Towards Multiple References Era -- Addressing Data Leakage and Limited
Reference Diversity in NLG Evaluation [55.9] BLEUやchrFのようなN-gramマッチングに基づく評価指標は、自然言語生成(NLG)タスクで広く利用されている。
近年の研究では、これらのマッチングベースの指標と人間の評価との間には弱い相関関係が示されている。
本稿では,これらの指標と人的評価の整合性を高めるために,テキストマルチプル参照を利用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:08:04 GMT)
Decoupled Diffusion Models with Explicit Transition Probability [55.5] 本稿では, 複雑な拡散過程を2つの比較的単純なプロセスに分離し, 生成効率と速度を改善することを提案する。
拡散過程の疎結合は学習の難しさを低減し、明示的な遷移確率は生成速度を大幅に向上させる。
また,このフレームワークは画像条件付き生成や高解像度画像合成にも適用可能であること,また,10機能評価のみで高品質な画像を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 11:54:53 GMT)
Self-healing of Trotter error in digital adiabatic state preparation [52.8] 完全断熱進化の1次トロッター化は、一般的なトロッター誤差境界から期待される$mathcal O(T-2 delta t2)$の代わりに$mathcal O(T-2 delta t2)$にスケールする累積不整性を持つことを示す。
この結果は自己修復機構を示唆し、T$の増大にもかかわらず、固定$$delta t$のデジタル化進化の不完全性が、多種多様なハミルトニアンに対して依然として減少している理由を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 23:21:32 GMT)
Multi-Visual-Inertial System: Analysis,Calibration and Estimation [52.4] マルチビジュアル・慣性システム(MVIS)の状態を推定し,センサ融合アルゴリズムを開発した。
我々は、関連する視覚慣性センサーの完全な校正に興味を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:47:36 GMT)
UFed-GAN: A Secure Federated Learning Framework with Constrained
Computation and Unlabeled Data [50.1] 本稿では,UFed-GAN: Unsupervised Federated Generative Adversarial Networkを提案する。
実験により,プライバシを保ちながら,限られた計算資源とラベルなしデータに対処するUFed-GANの強い可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 22:52:13 GMT)
Revisiting Domain-Adaptive 3D Object Detection by Reliable, Diverse and
Class-balanced Pseudo-Labeling [50.0] ドメイン適応型3Dオブジェクト検出において,疑似ラベリング技術を用いた教師なしドメイン適応(DA)が重要なアプローチとして浮上している。
既存のDAメソッドは、マルチクラスのトレーニング環境に適用した場合、パフォーマンスが大幅に低下する。
本稿では,すべてのクラスを一度に検出する学習に適した新しいReDBフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 11:05:23 GMT)
The strongly driven Fermi polaron [49.8] 準粒子は物質の創発的な励起であり、量子多体系の理解の多くを弱めている。
我々は、均一な量子ガスのクリーンな設定と高速なラジオ周波数制御を利用して、フェルミ・ポーラロンを操る。
2つの内部状態間のラビ振動から引き起こされたポーラロンの崩壊速度と準粒子残基を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:59:51 GMT)
Enhancing Low-light Light Field Images with A Deep Compensation
Unfolding Network [49.8] 本稿では,低光環境下で撮像した光場(LF)画像の復元に,DCUNet(Deep compensation network openfolding)を提案する。
このフレームワークは、中間拡張結果を使用して照明マップを推定し、展開プロセスで新しい拡張結果を生成する。
本稿では,LF画像の特徴を適切に活用するために,擬似明示的特徴相互作用モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 07:53:06 GMT)
Using Machine Learning To Identify Software Weaknesses From Software
Requirement Specifications [49.2] 本研究は、要求仕様からソフトウェア弱点を特定するための効率的な機械学習アルゴリズムを見つけることに焦点を当てる。
ProMISE_exp. Naive Bayes、サポートベクターマシン(SVM)、決定木、ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アルゴリズムをテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:19:10 GMT)
EXPRESSO: A Benchmark and Analysis of Discrete Expressive Speech
Resynthesis [49.0] テキストなし音声合成のための高品質な表現型音声データセットであるExpressoを紹介する。
このデータセットは、26の自発的表現スタイルで描画された読み上げ音声と即興対話の両方を含む。
自己監督型離散エンコーダの自動計測値を用いて再生品質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:41:19 GMT)
Deep Richardson-Lucy Deconvolution for Low-Light Image Deblurring [48.8] 我々は,飽和画素を学習潜時マップでモデル化するデータ駆動型手法を開発した。
新しいモデルに基づいて、非盲検除色タスクを最大後部(MAP)問題に定式化することができる。
増幅されたアーティファクトを使わずに高品質な劣化画像を推定するために,我々は事前推定ネットワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 12:53:30 GMT)
Open-vocabulary Object Segmentation with Diffusion Models [47.4] 本研究の目的は,事前訓練されたテキスト・画像拡散モデルから,セグメント化マップの形式で視覚言語対応を抽出することである。
合成セマンティックセグメンテーションデータセットを構築するために拡張拡散モデルを採用し、そのようなデータセット上で標準セグメンテーションモデルをトレーニングすることで、ゼロショットセグメンテーション(ZS3)ベンチマーク上での競合性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:05:14 GMT)
Multi-Class Deep SVDD: Anomaly Detection Approach in Astronomy with
Distinct Inlier Categories [46.3] 我々は,異なるデータ分布を持つ複数の不整合カテゴリを扱うために,MCDSVDD(Multi-class Deep Support Vector Data Description)を提案する。
MCDSVDDはニューラルネットワークを使用してデータをハイパースフィアにマッピングする。
以上の結果から, 異常源の検出にMDCSVDDが有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 14:08:26 GMT)
Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language Models [45.7] 本稿では,プログレッシブ・ヒント・プロンプト(PHP)と呼ばれる新しいプロンプト手法を提案する。
事前に生成された回答をヒントとして使用することで、ユーザとLLM(Large Language Models)間の自動多元的対話を可能にする。
我々は7つのベンチマークで広範囲かつ包括的な実験を行った。その結果、PHPは高い効率を保ちながら精度を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 03:41:04 GMT)
TriDo-Former: A Triple-Domain Transformer for Direct PET Reconstruction
from Low-Dose Sinograms [45.2] TriDoFormerは、シングラム、画像、周波数の3つのドメインを結合して直接再構成するトランスフォーマーベースのモデルである。
最先端の手法を質的に、定量的に上回る。
GFPは、周波数領域の周波数成分を調整するための学習可能な周波数フィルタとして機能し、ネットワークに高周波の詳細を復元させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 06:20:00 GMT)
Adaptive Taxonomy Learning and Historical Patterns Modelling for Patent
Classification [45.2] 本稿では,特許分類に関する特許に関する情報を包括的に検討する統合フレームワークを提案する。
まず,その意味表現を導出するためのICC符号相関学習モジュールを提案する。
最後に、IPC符号のセマンティクスを含む特許文書の文脈情報と、予測を行うために利用者のシーケンシャルな選好を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 07:02:24 GMT)
A Preliminary Study of the Intrinsic Relationship between Complexity and
Alignment [44.4] 命令データの複雑度を体系的に向上させるために,textittree-instructingを提案する。
このアプローチでは、命令セマンティックツリーに指定された数のノードを追加し、新しい命令データを生成する。
複雑さの増大が継続的にパフォーマンスの改善につながることが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:58:51 GMT)
Developing Effective Educational Chatbots with ChatGPT prompts: Insights
from Preliminary Tests in a Case Study on Social Media Literacy (with
appendix) [43.6] ChatGPTのようなゼロショット学習機能を持つ言語学習モデルの最近の進歩は、教育チャットボットを開発する新たな可能性を示している。
本稿では,混合ターンチャットボットのインタラクションを可能にするシンプルなシステムを用いたケーススタディを提案する。
本稿では,ChatGPTが複数の相互接続型学習目標を追求し,文化,年齢,教育レベルなどのユーザ特性に教育活動を適応させ,多様な教育戦略や会話スタイルを活用できる能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 22:21:25 GMT)
StableVQA: A Deep No-Reference Quality Assessment Model for Video
Stability [40.7] ビデオシェーキネス(英: video shakiness)は、ユーザー生成コンテンツ(UGC)ビデオの不愉快な歪みであり、通常は不安定なカメラホールドによって引き起こされる。
我々は1,952種類の動画を多種多様に整った新しいデータベースを構築し、34人の被験者によって評価されたビデオ安定性の度合いに基づいて、各ビデオに平均オピニオンスコア(MOS)がある。
我々は,光学的フロー,セマンティック,ブラーの3つの特徴抽出器と,最終的な安定性を予測するための回帰層からなる,新しいVQA-SモデルであるStableVQAを精巧に設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 03:52:49 GMT)
TextPainter: Multimodal Text Image Generation withVisual-harmony and
Text-comprehension for Poster Design [40.2] 本研究では,テキスト画像を生成するための新しいマルチモーダルアプローチであるTextPainterを紹介する。
TextPainterは、グローバルなローカル背景画像をスタイルのヒントとして取り、テキスト画像生成を視覚調和でガイドする。
約80Kのポスターに文レベルのバウンディングボックスとテキストの内容が付加されたPosterT80Kデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 01:51:55 GMT)
Local-Global Information Interaction Debiasing for Dynamic Scene Graph
Generation [39.0] マルチタスク学習に基づく新しいDynSGGモデルDynSGG-MTLを提案する。
長期的人間の行動は、大域的な制約に適合する複数のシーングラフを生成するためにモデルを監督し、尾の述語を学べないモデルを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 01:24:25 GMT)
Temporally-Adaptive Models for Efficient Video Understanding [36.4] この研究は、時間次元に沿った適応的なウェイトキャリブレーションが、ビデオの複雑な時間力学をモデル化するための効率的な方法であることを示している。
具体的には、TAdaConvは、各フレームの畳み込み重みを、その局所的および大域的時間的文脈に応じて調整することにより、時間的モデリング能力を備えた空間的畳み込みを増強する。
時間的モデリングの既存の操作と比較して、TAdaConvは空間分解能よりも次元が桁違いに小さい特徴ではなく、畳み込みカーネル上で動作するので、より効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:35:47 GMT)
Deformable Mixer Transformer with Gating for Multi-Task Learning of
Dense Prediction [36.0] CNNとTransformerには独自の利点があり、MTL(Multi-task Learning)の高密度予測に広く使われている。
本稿では,変形可能なCNNと問合せベースのTransformerの長所を共用したMTLモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:37:49 GMT)
$\mathcal{G}^2Pxy$: Generative Open-Set Node Classification on Graphs
with Proxy Unknowns [36.0] 本稿では,新しい生成的オープンセットノード分類法,すなわち $mathcalG2Pxy$ を提案する。
トレーニングや検証中に未知のクラスに関する情報が得られない、より厳密な帰納的学習環境に従う。
$mathcalG2Pxy$は未知のクラス検出と既知のクラス分類において優れた効果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 09:42:20 GMT)
DAOT: Domain-Agnostically Aligned Optimal Transport for Domain-Adaptive
Crowd Counting [35.8] ドメイン適応は一般的に、異なるデータセット間のドメインギャップをブリッジするために、群衆カウントに使用される。
既存のドメイン適応手法は、同じデータセット内の差を見下ろしながら、データセット間の違いに焦点を当てる傾向がある。
ドメインに依存しない要素をドメイン間で整合させるDAOT(Domain-Agnostically Aligned Optimal Transport)戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:59:40 GMT)
Category Feature Transformer for Semantic Segmentation [34.8] CFTは、各アグリゲーションプロセス中の高レベル特徴から、個々のセマンティックカテゴリのための統合された機能埋め込みを学習する。
一般的なセマンティックセグメンテーションベンチマークについて広範な実験を行う。
提案したCFTは、挑戦的なADE20Kデータセット上のモデルパラメータと計算を大幅に削減した、説得力のある55.1% mIoUを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:44:54 GMT)
TORE: Token Reduction for Efficient Human Mesh Recovery with Transformer [34.5] 本稿では,モノクロ画像からトランスフォーマーをベースとしたHuman Meshリカバリのための簡易かつ効果的なToken Reduction戦略を提案する。
本稿では,2つの重要な側面,すなわち3次元幾何学構造と2次元画像特徴に基づくトークン削減戦略を提案する。
本手法はトランスフォーマーにおける高複雑さ相互作用に関与するトークンの数を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 09:27:44 GMT)
Deep Fusion Transformer Network with Weighted Vector-Wise Keypoints
Voting for Robust 6D Object Pose Estimation [34.4] 本稿では,ポーズ推定を改善するために,モーダリティ特性を集約できる新しいDeep Fusion Transformerを提案する。
また, 高精度な3次元キーポイントローカライゼーションのための非定位的グローバル最適化戦略を利用する, 新しい重み付きベクトルワイズ投票アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:52:08 GMT)
Simplifying Momentum-based Positive-definite Submanifold Optimization
with Applications to Deep Learning [33.9] 部分多様体上の運動量を持つ難しい微分方程式の解法を示す。
我々はリーマン正規座標の一般化版を提案する。
我々は,行列乗算のみを用いることで,構造化共分散の既存手法を単純化し,低精度のディープラーニングのための行列非逆2textnd$ordersを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:12:39 GMT)
MapTRv2: An End-to-End Framework for Online Vectorized HD Map
Construction [32.7] High-definition (HD) マップは、運転シーンの豊富な正確な静的環境情報を提供する。
オンラインベクトル化HDマップ構築のためのエンドツーエンドフレームワークである textbfMap textbfTRansformer を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:56:53 GMT)
Privacy-Aware Compression for Federated Learning Through Numerical
Mechanism Design [32.5] 本稿では,より効率的なプライバシ解析を可能にする数値設計法を提案する。
Interpolated MVUメカニズムはよりスケーラブルで、より優れたプライバシユーティリティトレードオフを持ち、さまざまなデータセット上で通信効率のよいプライベートFLに対してSOTA結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:55:51 GMT)
InfoNCE is variational inference in a recognition parameterised model [32.5] 本稿では,新しい確率的生成モデルのクラスにおいて,InfoNCEの目的がELBOと等価であることを示す。
特に、無限サンプル極限において、前者の特定の選択に対して、実際のInfoNCE目標がELBOと等しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:16:52 GMT)
CLIP-Count: Towards Text-Guided Zero-Shot Object Counting [32.1] オープン語彙オブジェクトの密度マップをゼロショットで推定する,最初のエンドツーエンドパイプラインであるCLIP-Countを提案する。
テキスト埋め込みを濃密な視覚特徴と整合させるため、我々は、密集した予測のための情報的パッチレベルの視覚表現を学習するために、モデルを誘導するパッチテキストコントラスト損失を導入する。
本手法は,対象物に対する高品質な密度マップを効果的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 04:04:37 GMT)
PDE-Refiner: Achieving Accurate Long Rollouts with Neural PDE Solvers [31.7] 時間依存偏微分方程式(PDE)は、科学や工学においてユビキタスである。
ディープニューラルネットワークに基づくサロゲートへの関心が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:53:05 GMT)
The Multi-modality Cell Segmentation Challenge: Towards Universal
Solutions [31.0] このベンチマークは、50以上の生物実験の1500以上のラベル付き画像で構成されている。
上位の参加者は、既存の手法を超越したTransformerベースのディープラーニングアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 21:59:23 GMT)
GUNNEL: Guided Mixup Augmentation and Multi-View Fusion for Aquatic
Animal Segmentation [30.8] 我々はAquatic Animal speciesと呼ばれる新しいデータセットを構築した。
GUided mixup augmeNtatioN および multi-modEl fusion for aquatic animal segmentation (GUNNEL) を考案した。
実験により、既存の最先端のインスタンスセグメンテーション手法よりも提案したフレームワークの方が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:03:31 GMT)
MVDiffusion: Enabling Holistic Multi-view Image Generation with
Correspondence-Aware Diffusion [30.5] 本稿では,一貫したマルチビュー画像を生成するためのシンプルで効果的なMVDiffusionを提案する。
MVDiffusionはそのコアとは異なり、事前訓練された画像認識を伴う視点認識の視点画像を処理する。
MVDiffusionは同時にすべての画像をグローバルに生成し、一般的なエラーの蓄積に効果的に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 09:10:35 GMT)
Speech-Driven 3D Face Animation with Composite and Regional Facial
Movements [30.3] 音声駆動の3D顔アニメーションは、人間の顔の動きに固有の複雑さと変動性のために大きな課題を提起する。
本稿では,音声駆動型3次元顔画像における顔の動きの複合的・局所的特性を両立させることの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:42:20 GMT)
Adversarial Erasing with Pruned Elements: Towards Better Graph Lottery
Ticket [29.6] Graph Lottery Ticket (GLT) は、大きな入力グラフ上のディープグラフニューラルネットワーク(GNN)の計算コストを軽減するために提案されている。
刈り取られた情報を再評価・再考することなく、反復等級ベースプルーニング(IMP)を適用して、解答研究におけるGLTの勝利を得る。
我々は、GLTに再グループ化して最終的な性能を高めることができる予測、すなわち、刈り取られたグラフ接続とモデルパラメータに見落とされた価値情報を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 18:10:13 GMT)
FINER: Enhancing State-of-the-art Classifiers with Feature Attribution
to Facilitate Security Analysis [29.2] FINERはリスク検出分類器のための最初のフレームワークであり、高忠実で高知能な説明を生成する。
忠実度を向上させるために、説明誘導型マルチタスク学習戦略を用いて分類器を微調整する。
そこで我々は,FA手法の調整とアンサンブルを行うために,タスク知識を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 06:10:49 GMT)
From Retrieval to Generation: Efficient and Effective Entity Set
Expansion [29.1] 我々は、ジェネレーティブエンティティセット拡張(GenExpan)という、ジェネレーティブESEフレームワークを提案する。
GenExpanは、ESEタスクを達成するために、生成事前訓練された言語モデルを利用する。
公開されているデータセットの実験は、GenExpanが効率的で効果的であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 10:52:39 GMT)
There is more than one kind of robustness: Fooling Whisper with
adversarial examples [28.9] 我々はWhisperのパフォーマンスを劇的に劣化させたり、選択したターゲット文の書き起こしさえできることを示した。
また、Whisper言語検出器を騙すことで、多言語モデルの性能を非常に容易に劣化させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 18:32:07 GMT)
How many perturbations break this model? Evaluating robustness beyond
adversarial accuracy [28.9] 入力点と摂動方向の制約の両方が与えられた摂動を成功させることがいかに困難であるかを定量化する。
空間性は、ニューラルネットワークに関する貴重な洞察を、複数の方法で提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 18:28:08 GMT)
The Imaginative Generative Adversarial Network: Automatic Data
Augmentation for Dynamic Skeleton-Based Hand Gesture and Human Action
Recognition [27.8] 本稿では、入力データの分布を近似し、この分布から新しいデータをサンプリングする新しい自動データ拡張モデルを提案する。
以上の結果から,拡張戦略は訓練が高速であり,ニューラルネットワークと最先端手法の両方の分類精度を向上させることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 18:54:19 GMT)
Encode-Store-Retrieve: Enhancing Memory Augmentation through
Language-Encoded Egocentric Perception [27.8] メモリ拡張のための有望な道は、エゴセントリックなビデオをキャプチャして保存するために、拡張現実のヘッドマウントディスプレイを使用することである。
現在の技術では、大量のデータを効率的にエンコードして保存する能力が欠けている。
本稿では,ビデオデータの自然言語エンコーディングを活用し,ベクトルデータベースに格納するメモリ拡張システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 18:43:44 GMT)
BoxDiff: Text-to-Image Synthesis with Training-Free Box-Constrained
Diffusion [27.7] 本稿では,ボックスやスクリブルなどのユーザ提供条件の最も単純な形式に焦点を当てる。
本研究では,空間条件に順応した合成画像のオブジェクトとコンテキストを制御する訓練自由な手法を提案する。
具体的には、3つの空間的制約、すなわち、インナーボックス、アウターボックス、コーナー制約を、拡散モデルの妄想的なステップにシームレスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 11:54:46 GMT)
Multimodal Pretrained Models for Sequential Decision-Making: Synthesis,
Verification, Grounding, and Perception [27.7] 最近開発された事前学習モデルは、テキストや画像など、複数のモードで表現された豊かな世界知識を符号化することができる。
本研究では,事前学習したモデルからの知識を利用して,逐次意思決定タスクのための制御器の構築と検証を行うアルゴリズムを開発した。
我々は,実世界のタスクスイートを通じて,自動制御システムの構築,検証,および接地を行うアルゴリズムの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:29:11 GMT)
SegDA: Maximum Separable Segment Mask with Pseudo Labels for Domain
Adaptive Semantic Segmentation [27.7] Unsupervised Domain Adaptation (UDA) は、ラベルリッチソースドメインから知識を転送することで、ターゲットドメインのラベル不足の問題を解決することを目的としている。
分割可能な最大セグメント表現を学習することで,UDA手法の転送性能を向上させるSegDAモジュールを提案する。
4つのUDAベンチマークを用いて、実時間から実時間、夜間、クリア・ツー・リバース気象シナリオをシミュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 20:35:48 GMT)
InFusion: Inject and Attention Fusion for Multi Concept Zero-Shot
Text-based Video Editing [27.7] InFusionはゼロショットテキストベースのビデオ編集のためのフレームワークである。
編集プロンプトで言及されているさまざまな概念に対する画素レベルの制御による複数の概念の編集をサポートする。
私たちのフレームワークは、トレーニングを必要としないため、編集のためのワンショットチューニングモデルの安価な代替品です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:50:49 GMT)
TCSloT: Text Guided 3D Context and Slope Aware Triple Network for Dental
Implant Position Prediction [27.0] インプラント補綴治療では、正確なインプラントを確保するために、インプラントの外科的ガイドが使用される。
インプラント位置の特定に歯科医を補助するディープニューラルネットワークが提案されている。
本稿では,テキストガイドによる3Dコンテキストとスロープアウェアトリプルネットワーク(TCSloT)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 05:51:21 GMT)
Width and Depth Limits Commute in Residual Networks [27.0] 接続をスキップするディープニューラルネットワークにおいて、幅と深さを無限大にすると、その制限がどう取られるかに関わらず、同じ共分散構造が得られることを示す。
このことは、標準無限幅奥行きアプローチが、幅と同じ順序の深さのネットワークに対しても実用的な洞察を与える理由を説明する。
理論的な結果と良好な一致を示す広範囲なシミュレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:09:55 GMT)
Are We Closing the Loop Yet? Gaps in the Generalizability of VIS4ML
Research [26.8] 我々は、最近のVIS4ML論文を調査し、ヒトインザループMLの実現における研究貢献とクレームの一般化性を評価する。
以上の結果から,現在のVIS4ML研究範囲と実用化への期待との間には,潜在的なギャップがあることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 21:44:48 GMT)
LLM As DBA [25.9] 大規模言語モデル(LLM)は、価値あるドキュメントを理解し、合理的な回答を生成する大きな可能性を示している。
本稿では,文書やツールからのデータベース保守知識の検出,根本原因分析のための思考のツリー,および (iii)複数のLCM間の協調診断を含む,データベース保守のための革命的LLM中心のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 10:12:43 GMT)
Quantum-inspired Hash Function Based on Parity-dependent Quantum Walks
with Memory [25.5] このモデルに基づいて量子インスパイアされたハッシュ関数(QHFM-P)を構築する。
数値シミュレーションにより、QHFM-Pはほぼ理想的統計性能を持つことが示された。
安定試験は、提案したハッシュ関数の統計的性質がコインパラメータに関して頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 05:54:32 GMT)
Byzantine-Robust Decentralized Stochastic Optimization with Stochastic
Gradient Noise-Independent Learning Error [25.2] 分散ネットワーク上でのビザンチン-ロバスト最適化について検討し、各エージェントが近隣のエージェントと定期的に通信して局所モデルを交換し、勾配降下(SGD)により独自の局所モデルを更新する。
このような手法の性能は、最適化プロセス中に逆向きに実行される未知数のビザンチンエージェントに影響される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:14:23 GMT)
Benchmarking and Analyzing Robust Point Cloud Recognition: Bag of Tricks
for Defending Adversarial Examples [25.0] 3Dポイントクラウド上の敵の例は、2Dイメージ上のものよりも防御が難しい。
本稿では、まず、総合的で厳密なクラウド対逆ロバスト性ベンチマークを確立する。
次に、これらのトリックの効果的な組み合わせを特定するために、広範囲かつ体系的な実験を行う。
我々は、様々な攻撃に対して平均83.45%の精度を達成する、より堅牢な防御フレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:45:55 GMT)
2D3D-MATR: 2D-3D Matching Transformer for Detection-free Registration
between Images and Point Clouds [24.7] 本稿では2D3D-MATRを提案する。
提案手法では,入力画像のダウンサンプリングされたパッチと点雲との間の粗い対応をまず計算する。
パッチマッチングにおけるスケールのあいまいさを解決するため,各画像パッチに対してマルチスケールピラミッドを構築し,最適なマッチング画像パッチを適切な解像度で検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:10:54 GMT)
Benchmarking Algorithmic Bias in Face Recognition: An Experimental
Approach Using Synthetic Faces and Human Evaluation [24.4] 顔認識システムにおけるバイアスを測定する実験手法を提案する。
本手法は,ニューラルフェイスジェネレータを用いて合成顔を生成する。
我々は3つの研究グレードの顔認識モデルの人種と性別の偏りを定量的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:57:31 GMT)
PlankAssembly: Robust 3D Reconstruction from Three Orthographic Views
with Learnt Shape Programs [24.1] 本研究では、3つの正書法からの2次元線図を3次元CADモデルに自動変換する手法を開発した。
我々はトランスフォーマーに基づくシーケンス生成モデルにおける注意機構を利用して、入力と出力の間の柔軟なマッピングを学習する。
提案手法は,入力がノイズや不完全である場合,既存の手法よりも大幅に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:59:34 GMT)
WeaverBird: Empowering Financial Decision-Making with Large Language
Model, Knowledge Base, and Search Engine [24.0] WeaverBirdは金融分野向けに設計されたインテリジェントな対話システムである。
本システムは,金融関連テキストの広範なコーパスを用いて調整されたGPTアーキテクチャの大規模言語モデルを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 06:08:20 GMT)
Learning Music-Dance Representations through Explicit-Implicit Rhythm
Synchronization [22.3] 音楽距離表現は、(a)ダンス分類、(b)音楽距離検索、(c)音楽距離の3つの下流タスクに適用することができる。
音楽のリズム分析にインスパイアされた視覚的外観と動きの手がかりに基づいてダンスリズムを導出し、その後、音響強度の振幅によって抽出される音楽リズムと時間的に一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:06:05 GMT)
Causality Guided Disentanglement for Cross-Platform Hate Speech
Detection [21.6] ソーシャルメディアプラットフォームはオープンな言論を促進する価値があるにもかかわらず、しばしば有害なコンテンツを広めるために利用される。
本研究では,あるプラットフォームのデータに基づいて学習し,複数のプラットフォームに一般化可能な,クロスプラットフォームのヘイトスピーチ検出モデルを提案する。
4つのプラットフォームにわたる実験は、一般化されたヘイトスピーチを検出する既存の最先端手法と比較して、モデルの有効性が向上していることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 18:32:56 GMT)
Attention-based 3D CNN with Multi-layer Features for Alzheimer's Disease
Diagnosis using Brain Images [21.5] ResNetに基づくアルツハイマー病診断のためのエンドツーエンドの3D CNNフレームワークを提案する。
我々のモデルは、疾患の診断に関連する重要な脳領域に焦点を絞ることができる。
792例の2つのモダリティ画像を用いたアブレーション実験で本法の有効性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:53:35 GMT)
TrainFors: A Large Benchmark Training Dataset for Image Manipulation
Detection and Localization [21.4] 画像操作検出とローカライゼーション研究のための評価データセットとメトリクスが標準化されている。
しかし、そのようなタスクのトレーニングデータセットはまだ標準ではない。
本稿では,画像スプライシング,コピー-ムーブフォージェリ,削除フォージェリ,画像強調フォージェリのための標準化されたベンチマークトレーニングデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 00:26:34 GMT)
Double-chain Constraints for 3D Human Pose Estimation in Images and
Videos [21.4] 深度情報を欠く2次元のポーズから3Dのポーズを再構築することは、人間の動きの複雑さと多様性のために困難である。
ポーズを制約する新しいモデルであるDouble-chain Graph Convolutional Transformer (DC-GCT)を提案する。
本稿では,DC-GCTが2つの挑戦的データセットに対して最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:41:18 GMT)
Multi-domain Recommendation with Embedding Disentangling and Domain
Alignment [21.4] マルチドメインレコメンデーション(MDR)は、複数のドメインに重複するユーザ/イテムを持つレコメンデーションを提供することを目的としている。
既存のMDRモデルは2つの課題に直面している。
EDDAと呼ばれる新しいMDR手法を提案し,その2つの鍵となる要素,すなわちディエンタングリングレコメンデータとドメインアライメントの埋め込みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 11:41:34 GMT)
Scaling may be all you need for achieving human-level object recognition
capacity with human-like visual experience [21.1] データサイズ、モデルサイズ、画像解像度の同時スケーリングについて検討する。
サブヒューマンスケールで人間レベルの物体認識能力に到達することが可能であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:23:03 GMT)
Understanding Developers Well-Being and Productivity: a 2-year
Longitudinal Analysis during the COVID-19 Pandemic [21.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、私たちは、幸福感、生産性、社会的接触、そしてソフトウェアエンジニアのニーズの変化について調査する。
例えば、ロックダウン対策が緩和されたことにより、社会的接触の幸福感と質が増加し、感情的な孤独感は低下した。
パンデミック末期の作業の将来に関する予備調査では、ハイブリット・ワーク・アレンジメント(ハイブリッド・ワーク・アレンジメント)の好みについて、開発者の間で合意が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 07:51:21 GMT)
Test-Time Selection for Robust Skin Lesion Analysis [20.8] 皮膚病変解析モデルは、画像取得時に置かれたアーティファクトによってバイアスを受ける。
TTS(Test-Time Selection)は,陽性(病変領域など)と陰性(アーティファクトなど)のキーポイントを有効活用するループ法である。
私たちのソリューションは、さまざまなアノテーションの可用性、さまざまなレベルのバイアスに対して堅牢です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 14:08:50 GMT)
Vision-Based UAV Self-Positioning in Low-Altitude Urban Environments [20.7] 無人航空機(UAV)は安定した位置決めのために衛星システムに依存している。
このような状況下では、視覚に基づく技術が代替手段として機能し、UAVの自己配置能力を確実にする。
本稿では,UAV自己配置タスク用に設計された最初の公開データセットであるDenseUAVを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 18:34:17 GMT)
DiLogics: Creating Web Automation Programs With Diverse Logics [20.2] 我々は,NLPを利用してWebオートメーションプログラムの作成を支援するプログラミング・バイ・デモレーションシステムであるDiLogicsを提案する。
各ステップでユーザデモを記録することで、DiLogicsはWebマクロを新しいがセマンティックに類似したタスク要求に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 19:01:30 GMT)
Beyond Semantics: Learning a Behavior Augmented Relevance Model with
Self-supervised Learning [20.0] 関連モデリングは、対応するクエリに対して望ましい項目を見つけることを目的としている。
ユーザの履歴行動データから抽出された補助的なクエリ-イテム相互作用は、ユーザの検索意図をさらに明らかにするためのヒントを提供する可能性がある。
本モデルでは, 隣接する視点と対象視点の両方から, 粗粒度および細粒度の意味表現を蒸留するための多レベルコアテンションを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 06:52:53 GMT)
Is there progress in activity progress prediction? [19.8] その結果,現在の進捗予測手法では,進捗予測タスクに有用な視覚情報を抽出できないことがわかった。
本研究では,活動進行予測のための精密制御されたデータセットを設計し,この合成データセットを用いて視覚情報を利用する方法を示す。
我々は,現在使用されている実世界のデータセットに進捗予測タスクが悪用されていることを結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 12:23:47 GMT)
Do Language Models Refer? [19.3] 我々は、外見は誤解を招くものであり、LMが参照できると考えるのに十分な理由があると主張している。
LMが通常の言語使用者のように世界と相互作用しないため、それらがそうではないと考えるのはプリマ・ファシエな理由である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:39:40 GMT)
A Closer Look at Audio-Visual Semantic Segmentation [18.5] コスト効率と比較的偏りのない音声視覚的セマンティックセグメンテーションベンチマークを構築するための新しい戦略を提案する。
本稿では,新たな画素単位の音声・視覚コントラスト学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 04:08:44 GMT)
Unleashing the Strengths of Unlabeled Data in Pan-cancer Abdominal Organ
Quantification: the FLARE22 Challenge [18.5] FLARE 2022 Challengeは、これまでで最大の腹部臓器分析チャレンジで、高速、低リソース、正確、アノテーション効率、一般化されたAIアルゴリズムをベンチマークします。
我々は50以上の医療グループからなる大陸間・多国間データセットを構築した。
最高の性能のアルゴリズムは、それぞれ北米、ヨーロッパ、アジアのコホートで89.5%、90.9%、88.3%という中央値のDSCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 21:51:48 GMT)
Inverse Extended Kalman Filter -- Part II: Highly Non-Linear and
Uncertain Systems [18.2] 本稿では,非線形システムにおける逆フィルタ問題に対処する逆拡張カルマンフィルタ(I-EKF)を提案する。
第1部:I-EKF(未知の入力を含む)とI-KF(未知の入力を含む)の理論
第2部:I-EKF(未知入力)とI-KF(未知入力)の理論
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 06:48:35 GMT)
Zero Grads Ever Given: Learning Local Surrogate Losses for
Non-Differentiable Graphics [18.2] 提案プロセスは,任意のブラックボックスグラフィックスパイプラインを介する変数の近似を自動化する。
このフィッティングはパラメータ最適化とともにオンラインで行われ、事前計算されたデータや事前訓練されたモデルなしで自己教師される。
従来のアルゴリズムとは対照的に、我々のアプローチはより高次元にスケールし、最大35k変数の問題を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:57:22 GMT)
InstantAvatar: Efficient 3D Head Reconstruction via Surface Rendering [17.9] InstantAvatarは,コモディティハードウェア上で数秒で数枚の画像からフルヘッドアバターを復元する手法である。
ボクセルグリッドに基づくアーキテクチャを用いて,3次元頭部署名距離関数の事前分布を学習する新しい統計モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 11:27:16 GMT)
Aphid Cluster Recognition and Detection in the Wild Using Deep Learning
Models [17.7] アフィドの寄生は作物生産、農村社会、世界の食料安全保障に重大な脅威をもたらす。
本稿では,アフィドクラスタの検出にディープラーニングモデルを用いることに主眼を置いている。
そこで本研究では,アフィドクラスターの検出により感染レベルを推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 23:53:07 GMT)
SC3K: Self-supervised and Coherent 3D Keypoints Estimation from Rotated,
Noisy, and Decimated Point Cloud Data [17.5] そこで本研究では,任意のオブジェクトカテゴリからキーポイントを推定する手法を提案する。
我々は,キーポイント推定のための自己指導型トレーニング戦略を提案することで,これらのデシダータを実現する。
提案手法によって推定されるキーポイントと最先端の教師なしアプローチのキーポイントを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:10:01 GMT)
CSPM: A Contrastive Spatiotemporal Preference Model for CTR Prediction
in On-Demand Food Delivery Services [17.5] 本稿では、コントラスト時間表現学習(CSRL)、時間表現抽出器(CSRPE)、時間情報フィルタ(StIF)を紹介する。
StIFは、SARをゲーティングネットワークに組み込んで、遅延時間効果で重要な特徴を自動的にキャプチャする。
CSPM はAlibaba のオンライン OFD プラットフォーム Ele.me にデプロイされ、その結果 CTR は0.88% 上昇し、ビジネス上の重大な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 19:53:30 GMT)
Learning Dense UV Completion for Human Mesh Recovery [17.2] 既存の手法では、人間の特徴を正確に区別したり、機能補完の適切な監督を欠いている。
本手法は、高密度対応マップを用いて、可視的特徴を分離し、高密度なUVマップ上での人間の特徴を補完する。
また、未使用の機能から学習するためのネットワークを誘導する機能拡張訓練手順を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 09:03:48 GMT)
Spatial Pathomics Toolkit for Quantitative Analysis of Podocyte Nuclei
with Histology and Spatial Transcriptomics Data in Renal Pathology [16.8] 本稿では,Spatial Pathomics Toolkit (SPT) について紹介し,ポドサイト・パトミクスに応用する。
SPTは、インスタンスオブジェクトセグメンテーション、パノミクスの特徴生成、統計分析の3つの主要コンポーネントから構成される。
ポドサイト核から形態学的およびテクスチャ的特徴を抽出し,解析した結果,ポドサイトの形態的特徴が多岐にわたることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:16:52 GMT)
Cross-Domain Product Representation Learning for Rich-Content E-Commerce [16.4] 本稿では,ROPEと呼ばれる大規模cRoss-dOmain製品認識データセットを提案する。
ROPEは幅広い製品カテゴリーをカバーし、数百万のショートビデオとライブストリームに対応する180,000以上の製品を含んでいる。
プロダクトページ、ショートビデオ、ライブストリームを同時にカバーする最初のデータセットであり、異なるメディアドメイン間で統一された製品表現を確立する基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:06:05 GMT)
Normalized Gradients for All [16.0] 正規化勾配をブラックボックス方式で用いたH'older smoothnessへの適応法を示す。
境界は局所H"古い滑らかさという新しい概念に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:10:08 GMT)
DiffSynth: Latent In-Iteration Deflickering for Realistic Video
Synthesis [15.9] DiffSynthは、画像合成パイプラインをビデオ合成パイプラインに変換する新しいアプローチである。
潜伏中のデクリッカリングフレームワークとビデオデクリッカリングアルゴリズムで構成されている。
Diff Synthの顕著な利点の1つは、様々なビデオ合成タスクに適用可能であることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:26:16 GMT)
Trustworthy LLMs: a Survey and Guideline for Evaluating Large Language
Models' Alignment [15.7] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の評価において考慮すべき重要な要素について,包括的に調査する。
この調査は、信頼性、安全性、公正性、誤用に対する抵抗性、説明可能性と推論、社会的規範への固執、堅牢性の7つの主要なカテゴリーをカバーしている。
結果は、一般に、より整合したモデルは、全体的な信頼性の観点から、より良いパフォーマンスを示す傾向があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 06:43:44 GMT)
A Generalized Physical-knowledge-guided Dynamic Model for Underwater
Image Enhancement [15.6] 我々は、物理知識誘導動的モデル(GUPDM用ショート)による一般化水中画像強調法を設計する。
本研究は, 大気光と透過率を変化させ, 様々な水中画像タイプをシミュレートする。
次に、動的畳み込みを用いて水中画像から事前情報を適応的に抽出し、PMSのパラメータを生成するADSとTDSを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 09:09:15 GMT)
A Novel Self-training Approach for Low-resource Speech Recognition [15.6] 低リソース環境における自動音声認識(ASR)のための自己学習手法を提案する。
提案手法は単語誤り率を大幅に改善し,14.94%の相対的な改善を実現した。
提案手法は,Common Voice Punjabiデータセットの最良の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 01:02:45 GMT)
IDiff-Face: Synthetic-based Face Recognition through Fizzy
Identity-Conditioned Diffusion Models [15.2] 合成データセットは、顔認識開発のためのプライバシーに敏感な認証データに代わる有望な選択肢として登場した。
IDiff-Faceは、顔認識訓練のための現実的なアイデンティティ変動を伴う合成ID生成のための条件付き潜時拡散モデルに基づく、新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 10:43:53 GMT)
Hard No-Box Adversarial Attack on Skeleton-Based Human Action
Recognition with Skeleton-Motion-Informed Gradient [15.0] 骨格に基づくヒトの行動認識法は、敵の攻撃に弱いことが示されている。
本稿では,攻撃者が被害者モデルや訓練データやラベルにアクセスできない新たな攻撃課題について考察する。
具体的には,スケルトン運動インフォームド・グラデーション(SMI)と呼ばれる攻撃の新たな勾配を計算するために,敵の損失を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:34:20 GMT)
Deep Multiview Clustering by Contrasting Cluster Assignments [14.8] マルチビュークラスタリングは、データサンプルをクラスタに分類することで、マルチビューデータの基盤構造を明らかにすることを目的としている。
本稿では,複数のビュー間でクラスタ割り当てを対比することで,ビュー不変表現を学習し,クラスタリング結果を生成するクロスビューコントラスト学習(C)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 14:46:15 GMT)
Proximal Policy Optimization Actual Combat: Manipulating Output
Tokenizer Length [14.7] 本稿では,PPOの有効性を検証する報酬モデルとして,Glodenを用いたシンプルなタスクを提案する。
実験により、PPOは、このタイプのタスクにおいて、出力トークン化剤の長さをある程度操作するだけでなく、報酬モデル効果の影響が排除されたら、訓練を円滑に行うことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:50:17 GMT)
Adv-Inpainting: Generating Natural and Transferable Adversarial Patch
via Attention-guided Feature Fusion [14.6] 本稿では,Adv-Inpaintingと呼ばれる2段階間粗大攻撃フレームワークを提案する。
最初の段階では,テクスチャとアイデンティティを適応的に組み合わせた注意誘導型スタイルGANを提案する。
第2段階では、パッチとその周辺領域とのコヒーレンスをさらに向上するため、新しい境界分散損失を有する精細化ネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 03:44:10 GMT)
AD-CLIP: Adapting Domains in Prompt Space Using CLIP [13.9] 本稿では,CLIPのドメインに依存しないプロンプト学習戦略であるAD-CLIPを紹介する。
我々のプロンプトは、画像スタイルとコンテンツの特徴を同時に学習することで、ドメイン不変でクラス一般化できるように設計されている。
3つのベンチマークDAデータセットに対する実験により,既存の文献と比較してAD-CLIPの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:58:28 GMT)
Domain Mastery Benchmark: An Ever-Updating Benchmark for Evaluating
Holistic Domain Knowledge of Large Language Model--A Preliminary Release [13.6] DomMaは、ドメイン知識の理解に基づいてLarge Language Models(LLM)をテストすることを目標としている。
広範なドメインカバレッジ、大規模なデータボリューム、中国の112の第一級対象分類に基づいた継続的に更新されたデータセットを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 05:27:58 GMT)
You Only Prompt Once: On the Capabilities of Prompt Learning on Large
Language Models to Tackle Toxic Content [13.6] 大規模言語モデル(LLM)を用いて,オンライン上での有害コンテンツ問題に対処する方法について検討する。
1)毒性分類,2)毒性スパン検出,3)非毒性化の3つの課題に焦点をあてる。
その結果, 素早い学習は, 毒性分類タスクにおいて, ベースラインに比べて約10%改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 14:14:13 GMT)
Cumulative Reasoning with Large Language Models [13.4] 累積推論は、人間の思考過程をエミュレートするために累積的かつ反復的に言語モデルを採用する。
論理推論タスクでは、CRは既存のメソッドを最大9.3%上回っている。
24のゲームでは、CRは94%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:24:09 GMT)
Unifying Distributionally Robust Optimization via Optimal Transport
Theory [13.2] 本稿では,これらの手法を最適輸送に基づく単一フレームワークに統一する新しい手法を提案する。
提案手法により,最適対向分布が同時に摂動確率と結果を得ることが可能となる。
本稿では, この統合フレームワークの実用性を高めるための, トラクタブルな改質手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:17:55 GMT)
HGDNet: A Height-Hierarchy Guided Dual-Decoder Network for Single View
Building Extraction and Height Estimation [13.1] 建物の高さを推定するために,高階層型デュアルデコーダネットワーク(HGDNet)を提案する。
合成された高さ階層nDSMの指導の下で、補助的な高さ階層的建築物抽出枝は高さ推定枝を強化する。
より正確な建物抽出を実現するために、追加の2段階のカスケードアーキテクチャが採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 07:03:32 GMT)
Fine-grained building roof instance segmentation based on domain adapted
pretraining and composite dual-backbone [13.1] 本稿では,高解像度光衛星画像を用いた個々の建物の意味解釈を実現するための枠組みを提案する。
具体的には、レバレッジされたドメイン適応事前学習戦略と複合二重バックボーンは、非ネイティブな特徴学習を大いに促進する。
その結果,本手法は2023年のIEEE GRSS Data Fusion Contestの第一位に位置づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 05:54:57 GMT)
Fractional Quantum Zeno Effect Emerging from Non-Hermitian Physics [12.7] 我々は、分数量子Zeno(FQZ)効果とFQZ誘起光子アンチバンチングの量子非エルミタン現象を予測する。
FQZにより誘起される強い光子反バンチングは、弱い非線形性であっても駆動エミッタの定常状態にある。
注目すべきことに、古典的なアナログを持たない光子の準ポアソニアン量子統計は、非ハーミティティの主要な役割に由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 14:48:37 GMT)
Predicting Perfect Quality Segments in MT Output with Fine-Tuned OpenAI
LLM: Is it possible to capture editing distance patterns from historical
data? [12.6] 本研究では,TQEタスクとその機能に対して,最先端の大規模言語モデル(LLM)を微調整できるかどうかを検討する。
本稿ではChatGPTを例として、TQEをバイナリ分類タスクとしてアプローチする。
英語からイタリア語,ドイツ語,フランス語,日本語,オランダ語,ポルトガル語,トルコ語,中国語の学習コーパスを用いて,そのAPIによる微調整ChatGPTは翻訳品質の予測において比較的高いスコアが得られることを示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 23:20:03 GMT)
SSLRec: A Self-Supervised Learning Library for Recommendation [12.6] SSLRecは、さまざまなSSL強化レコメンデータを評価するための、標準化され、フレキシブルで包括的なフレームワークを提供する、新しいベンチマークプラットフォームである。
私たちのSSLRecプラットフォームは、さまざまなシナリオにわたる最先端のSSL強化レコメンデーションモデルを包括的にカバーしています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:59:36 GMT)
Iterative Reweighted Least Squares Networks With Convergence Guarantees
for Solving Inverse Imaging Problems [12.5] 解析に基づく画像正規化における画像再構成タスクの新しい最適化手法を提案する。
そのような正規化子は $ell_pp$-vector および $mathcalS_pp$ Schatten-matrix 準ノルムの重み付き拡張に対応するポテンシャル関数を用いてパラメータ化する。
提案する最小化戦略の収束保証により,メモリ効率の高い暗黙バックプロパゲーション方式により,そのような最適化を成功させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:59:46 GMT)
Masked Diffusion as Self-supervised Representation Learner [12.0] マスク付き拡散モデル(MDM)は、スケーラブルな自己教師付き表現学習システムである。
本稿では,拡散モデルに固有の生成能力と表現学習能力の相互関係を分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:57:14 GMT)
Deep Semantic Graph Matching for Large-scale Outdoor Point Clouds
Registration [12.0] 大規模屋外クラウド登録のための深層セマンティックグラフマッチング法を提案する。
大規模ポイントクラウドセマンティックセグメンテーションネットワークを利用して、3次元ポイントクラウドの意味圏ラベルを得る。
セマンティック・アジャケーシ・グラフはセマンティック・インスタンスの空間的アジャケーシ・リレーションに基づいて構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 03:07:28 GMT)
In-IDE Generation-based Information Support with a Large Language Model [11.9] プラグインクエリ OpenAI の GPT-3.5 と GPT-4 モデルには,ユーザが明示的なプロンプトを書かなくても,高レベルの要求が4つある。
本システムの評価は,32名の被験者を対象に行ったユーザスタディで行われ,本プラグインがWeb検索よりもタスク完了に有効であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 19:30:00 GMT)
Fine-Grained Self-Supervised Learning with Jigsaw Puzzles for Medical
Image Classification [11.3] 微細な病変の分類は、医療画像の微妙で微妙な違いのため困難である。
医用画像の微妙な病変を分類するためのFG-SSL法を提案する。
各種医用画像認識データセットを用いた包括的実験において,提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:08:15 GMT)
Updating Clinical Risk Stratification Models Using Rank-Based
Compatibility: Approaches for Evaluating and Optimizing Clinician-Model Team
Performance [11.3] そこで我々は,ランクベースの互換性尺度である$CR$と,差別的性能を最適化し,良好な互換性を促進することを目的とした新たな損失関数を提案する。
この研究は、臨床医療で使用されるリスク階層化モデルを分析し、更新するための新しいツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:08:13 GMT)
Metacognitive Prompting Improves Understanding in Large Language Models [11.3] メタ認知的プロンプト(MP)は,人間の内省的推論プロセスに触発された戦略である。
MPを用いて、LLMは構造化された自己認識評価の体系的なシリーズを実行する。
MPは、標準とチェーンのプロンプトを含む既存のプロンプトメソッドを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 05:10:17 GMT)
Generative Diffusion Models for Radio Wireless Channel Modelling and
Sampling [11.1] チャネルモデリングの複雑さと高品質な無線チャネルデータの収集コストが大きな課題となっている。
本稿では,拡散モデルに基づくチャネルサンプリング手法を提案する。
モード崩壊や不安定なトレーニングに苦しむ既存のGANベースのアプローチと比較して,拡散型アプローチは多種多様な高忠実度サンプルを合成し,生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:49:26 GMT)
A Homomorphic Encryption Framework for Privacy-Preserving Spiking Neural
Networks [11.1] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は人間の脳の振る舞いを模倣し、効率を改善しエネルギー消費を減らす。
ホモモルフィック暗号化(HE)は、暗号データを復号することなく計算を実行できるソリューションを提供する。
この研究では、Brakerski/Fan-Vercauteren(BFV)暗号化スキームを用いて、従来のディープニューラルネットワーク(DNN)とSNNを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:26:35 GMT)
Shadow Datasets, New challenging datasets for Causal Representation
Learning [11.0] 多様な生成因子とより洗練された因果グラフを持つ2つの新しいデータセットを提案する。
さらに、現在の実際のデータセットであるCelebA(BEARD)とCelebA(SMILE)はデータセットの分布に一致していない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:14:07 GMT)
Synthesizing Mixed-type Electronic Health Records using Diffusion Models [11.0] 合成データ生成は、機密性の高い患者情報を共有する際のプライバシー上の懸念を軽減するための有望なソリューションである。
近年の研究では、拡散モデルは、より現実的な合成データの生成や、画像、テキスト、音声などのデータモダリティの生成における安定したトレーニングなど、GANに対していくつかの利点があることが示された。
実験の結果,TabDDPMは,プライバシーとユーティリティのトレードオフを確認するプライバシー以外のすべての評価指標において,最先端モデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:46:35 GMT)
Towards General and Fast Video Derain via Knowledge Distillation [10.6] 我々は知識蒸留(RRGNet)による一般ビデオデラインネットワークを提案する。
ビデオの時間情報をフル活用するフレームグルーピング方式のエンコーダデコーダネットワークを設計する。
ネットワークのデライン機能を強化するために,現在のモデルのために古いタスクからのデータを再生するためのレインレビューモジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 05:27:43 GMT)
A Brief Review of Hypernetworks in Deep Learning [10.5] ハイパーネット(Hypernetworks、略してハイパーネット)は、ターゲットネットワークとして知られる別のニューラルネットワークの重みを生成するニューラルネットワークである。
本稿では,5 つの設計基準に基づき,ハイパーネットを用いたディープニューラルネットワークの訓練例を示し,ハイパーネットの分類を提案する。
ハイパーネットの分野で未探索のままである課題と今後の方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:35:56 GMT)
Geometric genuine multipartite entanglement for four-qubit systems [10.4] LOCC下でのコンカレンスフィリングは単調ではなく,従って絡み合いの忠実な尺度ではないことを示す。
忠実な絡み合い尺度ではないが、二分二乗の類似点のエレガントな幾何学的解釈をカプセル化している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:01:40 GMT)
Deep learning-based Crop Row Detection for Infield Navigation of
Agri-Robots [10.4] 本稿では、安価なカメラを用いて、フィールド変動に耐えられるロバストな作物列検出アルゴリズムを提案する。
複数の生育段階、光度、雑草密度の変化、曲がりくねった作物の列、不連続な作物の列からなる11のフィールド変動を表すサトウキビ画像のデータセットを作成した。
提案アルゴリズムは, 基準値よりも高いフィールド条件下で, 頑健な視覚に基づく作物の列検出を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:19:34 GMT)
Strahler Number of Natural Language Sentences in Comparison with Random
Trees [10.0] ストラー数は当初、河川分岐の複雑さを特徴づけるために提案された。
本稿では,自然言語文木構造に対するStrahler数の上限と下限の計算を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 07:42:22 GMT)
Enhancing AUV Autonomy With Model Predictive Path Integral Control [9.8] AUV制御のためのモデル予測経路積分制御(MPPI)の実現可能性について検討する。
我々はAUVの非線形モデルを用いてMPPIのサンプルを伝搬し、制御動作をリアルタイムで計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 12:55:57 GMT)
Progressive Spatio-temporal Perception for Audio-Visual Question
Answering [9.7] AVQA(Audio-Visual Question Answering)タスクは、異なる視覚オブジェクト、音、およびそれらの関連性に関する質問に答えることを目的としている。
本稿では,鍵時間領域を段階的に識別する3つのモジュールを含むプログレッシブ・時空間知覚ネットワーク(PSTP-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:29:36 GMT)
Enhancing Nucleus Segmentation with HARU-Net: A Hybrid Attention Based
Residual U-Blocks Network [9.7] 核分割の現在の手法は、核形態学や輪郭に基づくアプローチに依存している。
本稿では,ハイブリッドアテンションに基づく残差Uブロックを用いたデュアルブランチネットワークを提案する。
ネットワーク内において,ネットワークからコンテキスト情報を効果的に抽出し,マージするコンテキスト融合ブロック(CF-block)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 07:38:35 GMT)
Which Features are Learned by CodeBert: An Empirical Study of the
BERT-based Source Code Representation Learning [9.5] 提案手法は,ソースコードの論理を効果的に理解できないことを示す。
ソースコードの表現は、プログラマが定義した変数と関数名に大きく依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 20:37:20 GMT)
AI Increases Global Access to Reliable Flood Forecasts [9.5] 洪水は最もありふれた自然災害の一つである。
正確な時間的警告は洪水のリスクを軽減するために重要である。
我々は,最大7日間の異常な水文現象を予測できる人工知能モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 22:25:20 GMT)
A Compact End-to-End Model with Local and Global Context for Spoken
Language Identification [9.4] 我々は,音声言語識別(LID)のための小型エンドツーエンドニューラルネットワークTitaNet-LIDを紹介する。
TitaNet-LIDは1次元の深度的に分離可能な畳み込みとSqueeze-and-Excitationレイヤを使用して、発話中のコンテキストをキャプチャする。
FLEURSベンチマークで最先端の精度88.2%を達成するため、単純な微調整によって新しい音響条件や目に見えない言語に容易に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 23:34:35 GMT)
Spintronics for image recognition : performance benchmarking via
ultrafast data-driven simulations [9.2] 本稿では,スピントロニクスナノ構造に依存するハードウェアベースのエコー状態ネットワーク(ESN)を用いた画像分類の実証を行う。
我々は、STVO力学をシミュレートするために、データ駆動型Thiele方程式アプローチ(DD-TEA)と呼ばれる超高速なデータ駆動シミュレーションフレームワークを用いる。
EMNIST-letterとFashion MNISTデータセットを用いた分類課題の解決にこの手法をうまく適用することで、ソリューションの汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 18:09:44 GMT)
Apple Vision Pro for Healthcare: "The Ultimate Display"? -- Entering the
Wonderland of Precision [9.2] Vision ProはMixed Reality(MR)ヘッドセットで、VST(Video See-Through)機能が追加されている。
AR機能は、カメラを介して現実世界をユーザーの目の前で(VR)スクリーンにストリーミングすることで実現される。
Vision Proには、ヘッドセットの装着者の目が「外」に表示されるインサイド・アウト・スクリーンなど、いくつかの興味深い機能がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 05:03:39 GMT)
Learning Gabor Texture Features for Fine-Grained Recognition [8.9] 特徴抽出のためのCNNブランチを補完する新しいテクスチャブランチを提案する。
テクスチャ特性を利用するための強力な抽出器としてGaborフィルタを革新的に活用する。
複数のデータセットに対して本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 07:28:22 GMT)
Occupancy-driven Zeeman suppression and inversion in trapped polariton
condensates [8.7] 複数のIn0.08Ga0.92As量子井戸を有する半導体マイクロキャビティにおける光学的に閉じ込められたエキシトン-ポラリトン凝縮体の磁気フォトルミネッセンスの研究を行った。
我々は偏光子ゼーマンの分裂を観察し、密閉された小さなトラップにおいて、その完全なパラメトリックスクリーニングを実証した。
より大きな光トラップに対して、パワーの関数としてのゼーマン分割の完全な反転を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 05:44:49 GMT)
Robust Asymmetric Loss for Multi-Label Long-Tailed Learning [8.5] 本稿では,長い尾と複数ラベルの分類問題に同時に対処する機能に対して,ロバストな非対称な損失を提案する。
ICCVAMD 2023コンペティションのCVR-LTデータセットのTop-5結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 12:41:08 GMT)
Critical Points ++: An Agile Point Cloud Importance Measure for Robust
Classification, Adversarial Defense and Explainable AI [8.5] まず,3次元点雲の臨界点とOODサンプルとの相互作用について検討した。
臨界点の概念を重要度尺度に一般化する。
重要でない点のみに基づいて分類ネットワークをトレーニングすることで、ロバスト性が劇的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 12:06:03 GMT)
Fast quantum state transfer and entanglement preparation in strongly
coupled bosonic systems [8.4] 本稿では,高忠実度量子状態伝達(QST)とエンタングルメント準備(EP)を高速で実現する新しい手法を提案する。
QSTタスクでは、いくつかの典型的な量子状態について検討し、この手法が熱雑音や実験シーケンスの不完全性に対して堅牢であることを示す。
EPタスクでは、最短準備時間内にベル状態およびW型状態の準備のために、このスキームをうまく実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 11:44:19 GMT)
A Feature Set of Small Size for the PDF Malware Detection [8.3] PDFファイルのドメイン知識をあまり必要としない小さな機能セットを提案する。
ランダムフォレストモデルを用いた場合の最適精度は99.75%である。
その質素なサイズにもかかわらず、我々は、はるかに大きな機能セットを使用する最先端技術に匹敵する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 03:08:03 GMT)
Surface Masked AutoEncoder: Self-Supervision for Cortical Imaging Data [8.2] 自己監督は視覚トランスフォーマーアーキテクチャにおける帰納バイアスの欠如に対処する方法として広く研究されてきた。
本稿では,視覚変換器を表面メッシュに変換する最近の進歩を基盤として,Masked AutoEncoder(MAE)による皮質表面学習の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 10:01:56 GMT)
NUPES : Non-Uniform Post-Training Quantization via Power Exponent Search [8.0] 量子化は浮動小数点表現を低ビット幅の固定点表現に変換する技術である。
量子化空間全体にわたって新しい量子化重みを学習する方法を示す。
本研究では,データフリーとデータ駆動の両構成において,最先端の圧縮率を実現する手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 14:19:58 GMT)
A Comparative Visual Analytics Framework for Evaluating Evolutionary
Processes in Multi-objective Optimization [7.9] EMOアルゴリズムにおける進化過程の探索と比較を可能にする視覚分析フレームワークを提案する。
ベンチマークおよび実世界の多目的最適化問題におけるケーススタディを通じて,本フレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:32:46 GMT)
Prototypical Kernel Learning and Open-set Foreground Perception for
Generalized Few-shot Semantic Segmentation [7.6] Generalized Few-shot Semantic (GFSS)は、Few-shot Semanticアグリゲーションを拡張して、未確認のクラスと評価中のクラスを分割する。
上記の問題に対して,原型的カーネル学習とオープンセット認識を融合させることで対処する。
さらに、条件バイアスに基づく推論と協調する前景文脈知覚モジュールを採用し、クラス非依存およびオープンセット前景検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 01:59:23 GMT)
RemoteCLIP: A Vision Language Foundation Model for Remote Sensing [7.4] RemoteCLIPはリモートセンシングのための視覚言語基盤モデルである。
リッチなセマンティクスで堅牢なビジュアル機能と、シームレスなダウンストリームアプリケーションのための整列されたテキスト埋め込みを学ぶことを目指している。
ゼロショット画像分類、線形探索、k-NN分類、少数ショット分類、画像テキスト検索、オブジェクトカウントなど、さまざまなダウンストリームタスクに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:05:45 GMT)
From CNN to Transformer: A Review of Medical Image Segmentation Models [7.3] 医用画像セグメンテーションのための深層学習が主流となっている。
本稿では,近年最も代表的な4つの医用画像セグメンテーションモデルについて調査する。
理論的にこれらのモデルの特徴を解析し、2つのベンチマークデータセット上でそれらの性能を定量的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:48:57 GMT)
Near-realtime Facial Animation by Deep 3D Simulation Super-Resolution [7.1] 本稿では,低コストでリアルタイムな物理シミュレーションによって生み出す顔のパフォーマンスを効率よく,現実的に向上させるニューラルネットワークに基づくシミュレーションフレームワークを提案する。
顔のアニメーションをこのようなシミュレーション領域の例に用いて,2つのシミュレータで同じ筋の運動制御と骨格のポーズを単純にダイヤルすることで,この意味の一致を創り出すことができる。
提案するニューラルネットワーク超解像フレームワークは,このトレーニングセットから未確認表現を一般化し,リアルタイム変種における解像度の制限やコスト削減近似による2つのシミュレーション間の不一致をモデル化するための補償を行うとともに,意味記述子やパラメータを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 01:59:55 GMT)
SLEM: Machine Learning for Path Modeling and Causal Inference with Super
Learner Equation Modeling [7.1] 因果推論は科学の重要な目標であり、研究者は観測データを使って意味のある結論に達することができる。
経路モデル、構造方程式モデル(SEM)および指向非巡回グラフ(DAG)は、現象の根底にある因果構造に関する仮定を明確に特定する手段を提供する。
本稿では,機械学習のスーパーラーナーアンサンブルを統合したパスモデリング手法であるSuper Learner Equation Modelingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 07:44:19 GMT)
Interaction-aware Joint Attention Estimation Using People Attributes [6.9] 本稿では,単一画像における共同注意推定を提案する。
インタラクション・モデリングのために,低次元の特徴として共同注意を符号化するトランスフォーマー・アテンション・ネットワークを提案する。
比較実験でSOTA法を定量的に比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 06:55:51 GMT)
Absorption-Based, Passive Range Imaging from Hyperspectral Thermal
Measurements [6.7] 環境熱放射の大気吸収に基づく新しい受動レンジイメージング手法を提案する。
15mから150mの範囲の特徴は回復され、不整合ライダーデータとの質的整合性が良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 18:35:22 GMT)
Forward-Forward Training of an Optical Neural Network [6.3] 光ファイバにおける多重モード非線形波動伝搬を利用した実験を行い, 光学系を用いたFFAアプローチの実現可能性を示す。
その結果、FFAで訓練された多層NNアーキテクチャに光変換を組み込むことにより、性能が向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 12:26:00 GMT)
Diffusion Denoised Smoothing for Certified and Adversarial Robust
Out-Of-Distribution Detection [6.2] 本稿では,OOD検出のロバスト性を,入力周辺の$ell$-norm内で証明するための新しい手法を提案する。
我々は,OOD検体に対する敵攻撃を検出するための現在の手法を改良するとともに,非分布検体に対する高いレベルの認証及び敵ロバスト性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:34:48 GMT)
Adaptive Gated Graph Convolutional Network for Explainable Diagnosis of
Alzheimer's Disease using EEG Data [6.2] 本稿では,適応ゲートグラフ畳み込みネットワーク(AGGCN)を提案する。
AGGCNは、畳み込みに基づくノード機能拡張と、よく知られた相関に基づく機能接続の尺度を組み合わせることで、グラフ構造を適応的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:13:58 GMT)
Finding Already Debunked Narratives via Multistage Retrieval: Enabling
Cross-Lingual, Cross-Dataset and Zero-Shot Learning [6.1] 本稿では,物語の言語横断的検索を可能にする新しいデータセットを作成する。
このタスクのために、細調整およびオフザシェルフの多言語事前訓練トランスフォーマーモデルをベンチマークする実験を提示する。
また、この言語横断的なデバンク検索タスクを洗練と再格付けの段階に分割する新しい多段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:33:17 GMT)
Exploring XAI for the Arts: Explaining Latent Space in Generative Music [5.9] 音楽生成のための潜在変数モデルをより説明しやすいものにする方法を示す。
潜在空間正則化を用いて、潜在空間の特定の次元を有意義な音楽属性にマッピングする。
また、潜時空間における音楽的属性の可視化を行い、潜時空間次元の変化の影響を理解し予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 10:59:24 GMT)
Vision Backbone Enhancement via Multi-Stage Cross-Scale Attention [5.9] Multi-Stage Cross-Scale Attention (meth)モジュールは、異なるステージからフィーチャーマップを取り、マルチステージのインタラクションを可能にする。
Methprovidesは、わずかに追加のFLOPとランタイムで大幅なパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 22:57:31 GMT)
Intel Labs at Ego4D Challenge 2022: A Better Baseline for Audio-Visual
Diarization [5.8] 本稿では,Ego4D Challenge 2022におけるAVD(Audio-Visual Diarization)の取り組みについて述べる。
我々は、カメラ装着者の音声活動の検出性能を、そのモデルのトレーニングスキームを変更して改善する。
第2に,カメラ装着者の音声活動にのみ適用した場合,オフザシェルフ音声活動検出モデルにより,偽陽性を効果的に除去できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:14:47 GMT)
Will Large-scale Generative Models Corrupt Future Datasets? [5.6] 大規模テキスト画像生成モデルでは,ユーザのプロンプトから高品質でリアルな画像を生成することができる。
本論文は汚染を模擬してこの問題に実証的に答える。
生成した画像は下流のパフォーマンスに悪影響を及ぼすが、その重要性はタスクや生成した画像量に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 00:22:27 GMT)
Who Answers It Better? An In-Depth Analysis of ChatGPT and Stack
Overflow Answers to Software Engineering Questions [5.5] We performed a comprehensive analysis of ChatGPT's response to 517 Question from Stack Overflow (SO)。
これらの反応の正しさ,一貫性,包括性,簡潔さを評価した。
調査の結果,ChatGPTの回答の52%が不正確であり,77%が冗長であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:21:29 GMT)
Look at the Neighbor: Distortion-aware Unsupervised Domain Adaptation
for Panoramic Semantic Segmentation [5.4] この目的は、等方射影(ERP)の均一分布画素のスタイル不均一性と歪み問題に起因する領域ギャップに対処することである。
パノラマ的セマンティックセグメンテーションの歪み問題に効果的に対処できる新しいUDAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 10:47:12 GMT)
Building a serverless Data Lakehouse from spare parts [5.3] Data Lakehouseアーキテクチャは、オープンファイルフォーマット、パフォーマンス、データ変換、BI、データサイエンスのファーストクラスサポートに基づいて構築されている。
Bauplanでは、Lakehouseのビジョンを満たすために、新たなサーバレスプラットフォームを構築することにしました。
本研究では,ユーザエクスペリエンス,高レベルのアーキテクチャ,ツーリングの決定をレビューし,今後の開発計画を共有することで結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 06:24:25 GMT)
C5: Towards Better Conversation Comprehension and Contextual Continuity
for ChatGPT [5.2] 我々はC5と呼ばれる対話型会話可視化システムを提案する。
C5にはグローバルビュー、トピックビュー、コンテキスト関連Q&Aビューが含まれる。
C5の有用性と有効性は,ケーススタディとユーザスタディを通じて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:29:12 GMT)
From Random Search to Bandit Learning in Metric Measure Spaces [5.2] 本稿ではランダム探索に関する理論的考察を行う。
基礎となる関数の風景を記述したエンフスキャッタリング次元の概念を導入する。
ランダム探索の原理に基づいて、二倍の距離空間におけるリプシッツ帯域に対するBLiN-MOSと呼ばれるアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:01:16 GMT)
A Neural Network Based Choice Model for Assortment Optimization [5.2] ニューラルネットワークアーキテクチャが、さまざまなコンテキストからデータセットの購入確率を予測することができるかどうかを検討する。
次に,既製の整数計画解法で解けるアソシエーション最適化の定式化を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:01:52 GMT)
Robustness of random-control quantum-state tomography [5.2] 我々は最近実証された量子状態トモグラフィー方式の計測誤差に対するロバスト性を解析した。
また、1つのランダム制御場によって駆動される2つの特定の量子系のロバスト性の時間的挙動を数値シミュレーションにより調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 05:14:35 GMT)
ChatGPT for Software Security: Exploring the Strengths and Limitations
of ChatGPT in the Security Applications [4.9] ChatGPTは多目的な大規模言語モデルであり、様々な領域にわたる問合せに対処する大きな可能性を証明している。
コード生成とコードレビューにおけるChatGPTの能力について、これまでも研究されてきた。
本稿では,セキュリティ指向プログラム分析におけるChatGPTの機能に着目し,攻撃者およびセキュリティアナリストの視点に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 20:27:53 GMT)
Composable Core-sets for Diversity Approximation on Multi-Dataset
Streams [4.8] 構成可能なコアセットはコアセットであり、コアセットのサブセットを結合して元のデータに対する近似を得るという性質を持つ。
本研究では,構成可能なコアセットを構築するためのコアセット構築アルゴリズムを導入し,アクティブな学習環境におけるストリームデータを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 23:24:51 GMT)
Multi-scale Multi-site Renal Microvascular Structures Segmentation for
Whole Slide Imaging in Renal Pathology [4.7] Omni-Segは,マルチサイト,マルチスケールのトレーニングデータを活用する新しい動的ネットワーク手法である。
我々は、HuBMAPとNEPTUNEという2つのデータセットの画像を用いて、特異なディープネットワークを訓練する。
提案手法は,腎微小血管構造の定量的解析のための強力な計算ツールを腎病理医に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:26:03 GMT)
Leverage Weakly Annotation to Pixel-wise Annotation via Zero-shot
Segment Anything Model for Molecular-empowered Learning [4.7] AIモデルの構築にはピクセルレベルのアノテーションが必要だ。
本稿では,最近のセグメンテーションモデル(SAM)を弱いボックスアノテーションに応用することにより,ピクセルレベルのデライン化を回避できる可能性を探る。
提案したSAM-Assisted molecular-empowered learning (SAM-L) は,弱いボックスアノテーションを必要とせず,レイアノテータのラベル付け作業の軽減を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:44:24 GMT)
Comprehensive Analysis of Network Robustness Evaluation Based on
Convolutional Neural Networks with Spatial Pyramid Pooling [4.6] 複雑なネットワークを理解し、最適化し、修復するための重要な側面である接続性の堅牢性は、伝統的にシミュレーションを通じて評価されてきた。
空間ピラミッドプールネットワーク(SPP-net)を用いた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルの設計により,これらの課題に対処する。
提案したCNNモデルは,全ての除去シナリオにおいて,攻撃曲線とロバストネスの両値の正確な評価を一貫して達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 09:54:22 GMT)
Meter-scale strong coupling between magnons and photons [4.6] 室温におけるマグノンと光子とのメカニカルな結合効果を実験的に実現した。
我々はマイクロ波キャビティに飽和利得を組み込み、この活性キャビティを長い同軸ケーブルを介してマグノンモードに結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:08:12 GMT)
Adaptive Low Rank Adaptation of Segment Anything to Salient Object
Detection [4.5] Segment Anything Model (SAM)は、現実世界のオブジェクトをセグメント化する素晴らしい能力を示した。
SAMは、真正なオブジェクトを検出できる固有の能力に欠けており、このドメインの最適以下のパフォーマンスをもたらす。
本稿では,ディープラーニングに固有の低ランク構造を利用して,適応的にSAMを微調整する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:39:59 GMT)
Testing GPT-4 with Wolfram Alpha and Code Interpreter plug-ins on math
and science problems [4.5] GPT-4は、高校と大学レベルで、科学と数学の105のオリジナルの問題でテストされた。
以上の結果から,プラグインはGPTの問題解決能力を大幅に向上させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:22:28 GMT)
IIHT: Medical Report Generation with Image-to-Indicator Hierarchical
Transformer [4.4] 本稿では,医用レポート生成のためのイメージ・ツー・インジケータ階層変換器(IIHT)フレームワークを提案する。
提案したIIHT法は, 実環境における疾患指標の修正が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:22:11 GMT)
Scattering of relativistic electrons and analogies with optical
phenomena: A study of longitudinal and transverse shifts at step potentials [4.3] 光学現象と類似して、ポテンシャルステップに遭遇する相対論的電子の挙動を考察する。
ディラック電流の保存を考慮し、グース・H・アンチェンシフトが2つの成分の組み合わせとして理解できることを解明する。
本研究はディラックおよびトポロジカル材料を用いたデバイスの設計と特徴付けに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:17:46 GMT)
High-performance Data Management for Whole Slide Image Analysis in
Digital Pathology [4.2] Adaptable IO System version 2 (ADIOS2) は、デジタル病理中心のパイプラインである。
ADIOS2は、ブルートフォースのアプローチと比べて、印象的な2倍のスピードアップを見せている。
私たちの知る限り、これはデジタル病理学の分野でADIOS2を利用する最初の例のようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:33:59 GMT)
Automatic Extraction of Relevant Road Infrastructure using Connected
vehicle data and Deep Learning Model [4.2] 本稿では,コネクテッドカーデータと最先端のディープラーニング技術を活用した新しいアプローチを提案する。
道路区間にジオハッシングを施し,道路区間の画像表現を生成することにより,道路区間と交差点の正確な分類にYOLOv5アルゴリズムを用いる。
実験の結果,97%のF1スコア,90%のF1スコアに到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:57:47 GMT)
LASIGE and UNICAGE solution to the NASA LitCoin NLP Competition [4.1] 本研究では,効率的なデータ処理のための産業データ工学ソリューションと学術システムの統合について述べる。
2022年のLitCoin NLP Challengeでは、約200の参加チームからLasigeUnicage氏が第7回受賞しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 14:41:17 GMT)
A New Initial Distribution for Quantum Generative Adversarial Networks
to Load Probability Distributions [4.0] 本稿では,qGANの学習効率を向上させる初期分布生成手法を提案する。
本手法は,浅い量子回路の様々な確率分布を生成するために,ラベル置換の古典的プロセスを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 01:40:15 GMT)
Exploring the Potential of World Models for Anomaly Detection in
Autonomous Driving [4.0] 自律運転の領域において、世界モデルをどのように活用して異常検出を行うかを示す。
我々は,世界モデルのキャラクタリゼーションを提供し,個々のコンポーネントを異常検出における以前の研究と関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:04:51 GMT)
The Privacy-Value-App Relationship and the Value-Centered Privacy
Assistant [3.9] 私たちは、私たちの価値観、プライバシの好み、アプリ選択との関係をよりよく理解することを目指しています。
スマートフォン価値中心のプライバシアシスタント(VcPA)が,価値中心のアプリ選択を促進する効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:04:12 GMT)
A Comparative Assessment of Multi-view fusion learning for Crop
Classification [3.9] この研究は、CropHarvestデータセットにおける作物分類のための異なる融合戦略を評価する。
本稿では,3つの異なるデータセットに対する多視点融合法の比較を行い,テスト領域によって異なる手法が最高の性能を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:03:58 GMT)
RTLLM: An Open-Source Benchmark for Design RTL Generation with Large
Language Model [3.7] 自然言語命令による設計RTLを生成するRTLLMというオープンソースのベンチマークを提案する。
このベンチマークは、任意のLCMベースのソリューションの定量的評価を自動的に行うことができる。
また,自己計画法(セルフプランニング)という,使い易く,驚くほど効果的なプロンプトエンジニアリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 05:24:41 GMT)
AI-GOMS: Large AI-Driven Global Ocean Modeling System [3.6] 海洋モデリングは、海洋の物理的、化学的、生物学的過程をシミュレートするための強力なツールである。
本稿では,AIによる大規模海洋モデリングシステムであるAI-GOMSについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:01:37 GMT)
Improving Image-Based Precision Medicine with Uncertainty-Aware Causal
Models [3.6] ベイジアンディープラーニング(英語版)を用いて、いくつかの治療における現実的および対実的な結果に対する後部分布を推定する。
本モデルを用いて,多発性硬化症患者のMR脳画像の多施設データセットを用いて,今後新たなT2病変数を予測し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:51:03 GMT)
Differentially private sliced inverse regression in the federated
paradigm [3.5] Sliced inverse regression(SIR)を拡張して、分散データの課題に対処し、プライバシと通信効率を優先する。
我々の手法はFSIR (Federated sliced inverse regression) と呼ばれ、複数のクライアント間で十分な次元削減部分空間を協調的に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 23:49:25 GMT)
Forecasting Irregularly Sampled Time Series using Graphs [3.5] 本稿では,GraFITiと呼ばれる不規則サンプリング時系列の予測にグラフを用いた新しいモデルを提案する。
GraFITiは予測精度を最大17%改善し、最先端の予測モデルと比較してランニング時間を最大5倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 14:44:01 GMT)
A Forecaster's Review of Judea Pearl's Causality: Models, Reasoning and
Inference, Second Edition, 2009 [3.5] このレビューでは、Judea Pearl氏のオリジナルの因果関係に関する本の第2版で更新された主要なトピックについて取り上げる。
予測シナリオにおいて、簡単に追従できる因果推論戦略を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 09:17:07 GMT)
Multi-metrics adaptively identifies backdoors in Federated learning [3.4] バックドアを適応的に識別するために,マルチメトリックと動的重み付けによる簡易かつ効果的な防衛戦略を提案する。
本手法は, 良性性能を犠牲にすることなく, 広い範囲の非IID度に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 06:53:11 GMT)
Selective inference using randomized group lasso estimators for general
models [3.1] この手法は指数関数的な家族分布の使用、および過分散カウントデータに対する準様モデリングを含む。
ランダム化群正規化最適化問題について検討した。
選択されたモデルにおける回帰パラメータの信頼領域は、ウォルド型領域の形式をとり、境界体積を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:34:37 GMT)
Recognizing Handwritten Mathematical Expressions of Vertical Addition
and Subtraction [2.9] 本研究は,垂直形式の加法式と減算式からなる手書き初歩数式データセットを提案する。
また、MNISTデータセットを拡張して、この構造で人工画像を生成する。
解析では, 物体検出アルゴリズム YOLO v7, YOLO v8, YOLO-NAS, NanoDet, FCOS を用いて, 数学的シンボルの同定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 18:39:35 GMT)
A hybrid deep-learning-metaheuristic framework for bi-level network
design problems [2.7] 本研究では,道路ネットワーク設計問題(NDP)のための双方向アーキテクチャを用いたハイブリッドディープラーニング・メタヒューリスティックフレームワークを提案する。
我々は、ユーザ均衡(UE)トラフィック割り当て問題の解を近似するために、グラフニューラルネットワーク(GNN)を訓練する。
遺伝的アルゴリズム(GA)の適合度関数評価の計算にトレーニングモデルを用いて,NDPの解を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:03:03 GMT)
Knowledge Propagation over Conditional Independence Graphs [2.7] 条件独立(CI)グラフは特徴間の依存をキャプチャする。
本稿では,CIグラフ上で知識伝達を行うアルゴリズムを提案する。
実験により,我々の技術は一般公開されたColaおよびPubMedデータセットの最先端性の向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 21:06:18 GMT)
Enhancing Trust in LLM-Based AI Automation Agents: New Considerations
and Future Challenges [2.6] プロセス自動化の分野では、AIベースのエージェントの新世代が登場し、複雑なタスクの実行が可能になった。
本稿では、既存の文献で議論されているAIエージェントの信頼性の主な側面を分析し、この新世代の自動化エージェントに関連する具体的な考察と課題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 07:12:11 GMT)
Selective Inference for Sparse Multitask Regression with Applications in
Neuroimaging [2.6] 本稿では、ニューロイメージングにおける一般的なマルチタスク問題に対処するための選択推論フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、選択イベントの洗練に基づいて、新しい推論条件を提供する。
我々は,選択推論を用いたマルチタスク学習により,単一タスク法よりも真の信号をより正確に復元できることをシミュレーションにより示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:18:52 GMT)
Testing Updated Apps by Adapting Learned Models [2.6] 学習したモデルの継続的適応(CALM)は、アプリの更新を効率的にテストする自動テストアプローチである。
機能的正確性は、主にAppスクリーンの視覚的検査によって検証できるため、CALMは、ソフトウェアテスタによって視覚化されるAppスクリーンの数を最小化する。
実験により,CALMは6つの最先端手法よりも,更新手法と命令の比率が有意に高いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 12:59:24 GMT)
Preemptive Detection of Fake Accounts on Social Networks via Multi-Class
Preferential Attachment Classifiers [2.6] ソーシャルネットワーク上で偽アカウントを検出するアルゴリズムPreAttacKについて述べる。
PreAttacK は,複数階層のPreferential Attachment モデルの下で,新しいアカウントが偽である確率を近似することを示した。
これらは、新しいユーザーに適用される偽アカウント検出の最初の証明可能な保証だ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 05:49:30 GMT)
Some Entanglement Survives Most Measurements [2.6] 測度作用素の1つが極端な極限過程によって完全に射影されない限り、いくつかの絡み合いが残ることを示す。
我々は、$n$ qubitsと$n$ dimensionalの入力状態について結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 00:09:22 GMT)
Bringing order into the realm of Transformer-based language models for
artificial intelligence and law [2.6] トランスフォーマーベース言語モデル(TLM)は最先端技術として広く認識されている。
本稿は、法的領域におけるAI駆動問題とタスクに対するTLMベースの手法に関する最初の体系的な概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 11:14:22 GMT)
Robust Localization with Visual-Inertial Odometry Constraints for
Markerless Mobile AR [2.4] 本稿では、絶対的なポーズ回帰器とローカルなVIOトラッキングシステムを組み合わせた、マーカーレスモバイルARのための新しいフレームワークであるVIO-APRを紹介する。
VIO-APRはVIOを用いてAPRとAPRの信頼性を評価し、VIOドリフトの識別と補償を行う。
私たちは、その能力を実証するためにUnityを使用してモバイルARアプリケーションにVIO-APRを実装します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 07:21:35 GMT)
KS-APR: Keyframe Selection for Robust Absolute Pose Regression [2.4] Markerless Mobile Augmented Reality (AR)は、特定の2Dや3Dオブジェクトを使わずに、物理的な世界でデジタルコンテンツを固定することを目的としている。
エンドツーエンドの機械学習ソリューションは、単一の単眼画像からデバイスのポーズを推測する。
APR法は、トレーニングセットから遠すぎる入力画像に対して重大な不正確性をもたらす傾向がある。
本稿では,推定ポーズの信頼性を最小限のオーバーヘッドで評価するパイプラインKS-APRを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 09:32:20 GMT)
Reducing the qubit requirement of Jordan-Wigner encodings of $N$-mode,
$K$-fermion systems from $N$ to $\lceil \log_2 {N \choose K} \rceil$ [2.4] 我々は、$K$フェルミオンと$N$モードの粒子数保存システムに対して、量子ビット要求を最小理論に減らすことができることを示した。
これにより、量子ビット数に制限のある短期量子コンピュータ上での分子と多体系のシミュレーションの実現可能性が改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:08:54 GMT)
Transforming Breast Cancer Diagnosis: Towards Real-Time Ultrasound to
Mammogram Conversion for Cost-Effective Diagnosis [2.3] 我々は、波動方程式を解くことにより、マンモグラム画像から超音波画像を生成する。
我々は、シミュレーションされた超音波画像のリアリズムを高めるために、ドメイン適応の力を利用する。
結果として得られた画像は、オリジナルのアメリカの画像よりもかなりはっきりとした詳細を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 09:15:15 GMT)
Guarding the Guardians: Automated Analysis of Online Child Sexual Abuse [2.3] 児童の性的虐待報告を包括的に分析する自動化ツールを提案する。
分析プロセスの自動化により,有害コンテンツへの曝露リスクを著しく低減する。
収集したデータを注釈付けするための新しい手法を導入し、より詳細なレポート分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:37:27 GMT)
VT-CLIP: Enhancing Vision-Language Models with Visual-guided Texts [2.0] コントラスト言語-画像事前学習(CLIP)は近年,伝達可能な視覚表現学習において注目を集めている。
VT-CLIPと呼ばれる視覚誘導テキストによるCLIPの強化を提案する。
少数の設定では、よく知られた11の分類データセット上でVT-CLIPを評価し、その効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:31:54 GMT)
Distributed Out-of-Memory NMF on CPU/GPU Architectures [2.0] 本稿では,HPCシステムに対する非負行列分解(NMF)アルゴリズムのメモリ外実装を提案する。
ベンチマークの結果、CPUベースのNMFkよりもGPUを使用した新しい実装により、32Xから76倍のスピードアップが大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 04:11:51 GMT)
MobiScout: A Scalable Cloud-Based Driving and Activity Monitoring
Platform Featuring an IOS App and a WatchOS Extension [2.0] MobiScoutは、道路上でユーザーの運転習慣や生理状態を監視するiOSソフトウェアである。
MobiScoutアプリは、自然主義駆動研究のための低コストな次世代データ収集および分析ソリューションを提供するために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:00:46 GMT)
FLShield: A Validation Based Federated Learning Framework to Defend
Against Poisoning Attacks [1.9] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、自動運転車や医療など、多くの安全上重要な領域で使われている。
本稿では,FL参加者の良性データを用いて局所モデルを検証するFLShieldという新しいFLフレームワークを提案する。
我々はFLShieldフレームワークを様々な環境で評価し、様々な種類の毒やバックドア攻撃を阻止する効果を実証するために広範囲にわたる実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 19:29:44 GMT)
Notation3 as an Existential Rule Language [1.8] Notation3 Logic (n Three)はRDFの拡張で、RDFグラフに新しい空白ノードを導入したルールを書くことができる。
本稿では,頭頂部に空白ノードを持つ3つの規則と実存規則の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 07:41:01 GMT)
Open Problems in Computer Vision for Wilderness SAR and The Search for
Patricia Wu-Murad [1.7] 本稿では,Wu-Murad wilderness search and rescue (WSAR) による,98.9GBのドローン画像に2台のコンピュータビジョンシステムを適用する際の課題について述べる。
少なくとも19のアプローチと3つのデータセットが提案されているが、実際のWSAR運用で使用されたものとして文献で言及されているのは3つのアプローチのみである。
EfficientDETモデルはHERIDALデータセットに適用され、最先端技術と統計的に等価な性能を達成しても、偽陽性の観点からは実世界への変換に失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 01:46:11 GMT)
Investigating disaster response through social media data and the
Susceptible-Infected-Recovered (SIR) model: A case study of 2020 Western U.S.
wildfire season [1.7] ソーシャルメディアは災害時の公衆の懸念や要求を反映することができる。
Twitterデータからトピックをクラスタリングするために、BERT(Bidirectional Representations from Transformers)トピックモデリングを使用しました。
本研究では、ソーシャルメディアデータを用いたSIRモデルとトピックモデリングが、災害対応を定量的に評価するための意思決定者に提供する方法について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 01:51:33 GMT)
Thermodynamic Linear Algebra [1.7] 線形代数を加速するために,古典的熱力学に基づく別の物理計算パラダイムを考える。
本稿では、方程式の線形系、行列逆数、(3)行列行列行列式、(4)リアプノフ方程式を解くための単純な熱力学アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムはエルゴディディティ、エントロピー、平衡といった熱力学の原理を利用しており、これら2つの明らかに異なる分野間の深い関係を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:01:07 GMT)
AST-MHSA : Code Summarization using Multi-Head Self-Attention [1.6] 本稿では,抽象構文木(AST)から意味情報を抽出するためにマルチヘッドアテンションを用いたAST-MHSAモデルを提案する。
モデルは、コードとサマリーのデータセットに基づいてトレーニングされ、生成されたサマリーとグラウンド・トゥルース・サマリーの間の損失を最小限に抑えるためにパラメータが最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:43:46 GMT)
Uncovering the Hidden Potential of Event-Driven Architecture: A Research
Agenda [1.6] イベント駆動アーキテクチャはソフトウェア業界で広く採用されている。
しかしながら、イベント駆動アーキテクチャがパフォーマンス、安定性、ソフトウェア監視に与える影響についてはほとんど分かっていない。
本稿では,イベント指向アーキテクチャの分野における文献の不足に基づく今後の研究課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 01:03:47 GMT)
ReLU and Addition-based Gated RNN [1.5] 従来のリカレントゲートの乗算とシグモイド関数を加算とReLUアクティベーションで置き換える。
このメカニズムは、シーケンス処理のための長期メモリを維持するために設計されているが、計算コストは削減されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:18:16 GMT)
Explainable AI applications in the Medical Domain: a systematic review [1.4] 医療AIの分野は、ユーザー信頼の構築、規制の遵守、倫理的にデータの利用など、さまざまな課題に直面している。
本稿では,近年発行されている198記事の代表的サンプルをもとに,XAIソリューションの医療意思決定支援への展開に関する文献的考察を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:12:17 GMT)
Geometric Learning-Based Transformer Network for Estimation of
Segmentation Errors [1.4] そこで本研究では,セグメントマップ内の誤り領域を同定し,測定する手法を提案する。
提案手法は, 疑似ボリューム分割マップから生成された3次元メッシュの任意の点やノードにおける誤差を推定できる。
我々は,ヒト内耳骨迷路構造の高分解能マイクロCTデータセットを用いてネットワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 04:26:42 GMT)
Models Matter: The Impact of Single-Step Retrosynthesis on Synthesis
Planning [0.9] 再合成は、化学化合物を段階的に分子前駆体に分解する。
その2つの主要な研究方向、単段階の逆合成予測と多段階の合成計画は本質的に相互に絡み合っている。
単一ステップモデルを選択することで,合成計画の総合的な成功率を最大28%向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 12:04:47 GMT)
Optimizing Performance of Feedforward and Convolutional Neural Networks
through Dynamic Activation Functions [0.8] ディープラーニングトレーニングアルゴリズムは近年,音声やテキスト,画像ビデオなど,多くの分野で大きな成功を収めています。
深い層と深い層が提案され、152層ほどのresnet構造で大きな成功を収めた。
浅層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はまだ活発な研究であり、いくつかの現象はまだ説明されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:39:51 GMT)
Reviewing 3D Object Detectors in the Context of High-Resolution 3+1D
Radar [0.7] 高分解能4D(3+1D)レーダーセンサーは、ディープラーニングに基づくレーダー知覚の研究を行っている。
本研究では,3次元物体検出のためのレーダポイントクラウドで動作するディープラーニングモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 10:10:43 GMT)
FALL-E: A Foley Sound Synthesis Model and Strategies [0.6] FALL-Eモデルは、低分解能スペクトログラム生成、スペクトル超解像、ボコーダからなるカスケード方式を採用している。
我々はデータセット固有のテキストでモデルを条件付けし、テキスト入力に基づいて音質と記録環境を学習できるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 05:13:33 GMT)
Multi-graph Spatio-temporal Graph Convolutional Network for Traffic Flow
Prediction [0.6] 毎日の交通量予測は、ネットワーク全体の料金所で依然として課題に直面している。
本稿では,流路時間深度学習による日中交通流ハイウェイ領域の相関予測手法を提案する。
本手法は,ビジネスにおけるベースラインや実践的利益よりも予測精度が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 14:20:43 GMT)
An Efficient and Accurate Memristive Memory for Array-based Spiking
Neural Networks [0.6] 我々は,旋律的シナプスの読み書きにおいて,より予測可能なアナログメモリ動作を提供する,電流制限ベースのソリューションを実証する。
さらに,神経スパイクネットワークのようなニューロモルフィック特異的な応用に,この行動が与える影響を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 21:14:17 GMT)
Conditional Generative Models for Learning Stochastic Processes [0.5] 条件量子生成適応ネットワーク(C-qGAN)と呼ばれるマルチモーダル分布の学習フレームワークを提案する。
ニューラルネットワーク構造は厳密に量子回路内にあり、その結果、現在の方法よりも効率的な状態準備手順が示される。
この手法はモンテカルロ解析のようなアルゴリズムを高速化する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 12:21:41 GMT)
Distributed Merlin-Arthur Synthesis of Quantum States and Its
Applications [0.5] 本稿では,量子分散コンピューティングの概念,特に分散量子Merlin-Arthur(dQMA)プロトコルについて検討する。
まず,分散入力を用いた状態生成(SGDI)と呼ばれる新しいタスクを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 04:23:48 GMT)
Collaborative filtering to capture AI user's preferences as norms [0.5] 現在のメソッドでは、過剰なユーザの関与が必要で、真の好みをキャプチャできない。
我々は、規範を構築する際に新しい視点が必要であると論じる。
推薦システムにインスパイアされた我々は、協調フィルタリングが適切なアプローチをもたらすと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 20:55:47 GMT)
Exploring Linguistic Similarity and Zero-Shot Learning for Multilingual
Translation of Dravidian Languages [0.3] 我々はDravidian-Dravidian多言語翻訳のための単一デコーダニューラルマシン翻訳システムを構築した。
我々のモデルは、50%の言語方向で訓練された場合、大規模ピボットベースモデルの3 BLEU以内のスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:38:09 GMT)
Classification of Human- and AI-Generated Texts: Investigating Features
for ChatGPT [0.3] 我々は、AIが生成したテキストをスクラッチから検出し、AIが表現したテキストをリフレッシュするための、伝統的で新しい機能を探る。
実験のために,10の学校トピックを対象とした新しいテキストコーパスを作成した。
基本的・先進的な人文・AI表現テキストを分類するための最良のシステムは、F1スコアが78%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 05:09:42 GMT)
Using Twitter Data to Determine Hurricane Category: An Experiment [0.2] ソーシャルメディアの投稿には、主要な出来事に関する世論に関する豊富な情報が含まれている。
本稿では,特定地域のTwitterデータと,その地域のハリケーンレベルとの相関について検討する。
また,関連するTwitterデータを用いて,特定分野のハリケーンカテゴリーを予測する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 22:30:24 GMT)
Prostate Age Gap (PAG): An MRI surrogate marker of aging for prostate
cancer detection [0.2] 前立腺年齢ギャップ(PAG)は臨床的に有意なPC(csPC)のリスクに大きく関連し、他の確立したPCリスク因子よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 05:20:25 GMT)
Symmetry Defense Against XGBoost Adversarial Perturbation Attacks [0.1] 直交摂動攻撃に対して,直交型決定木 (GBDT) などの木に基づくアンサンブル分類器の防御に対称性が有効かどうかを検討する。
我々は,9つの摂動攻撃に対するGBDT対称性の防御を,ゼロ知識から完全知識への脅威モデルを用いて適用し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:39:19 GMT)
Symmetry Defense Against CNN Adversarial Perturbation Attacks [0.1] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク分類器を対向的摂動攻撃に対して頑健にするために対称性を用いる。
提案した対称性の防御は、ImageNetのほぼデフォルトの精度で勾配ベースおよびランダム検索攻撃に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 12:42:06 GMT)
{\Pi}-ML: A dimensional analysis-based machine learning parameterization
of optical turbulence in the atmospheric surface layer [0.0] いわゆる光乱流と呼ばれる大気屈折率の乱流変動は、レーザービームを著しく歪ませることができる。
本稿では,次元解析と勾配向上に基づく物理インフォームド・機械学習(ML)手法である$Pi$-MLを提案し,C_n2$を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 07:59:33 GMT)
Zeptometer displacement sensing using cavity opto-magneto-mechanics [0.0] 空間変位検出のためのオプト・マグノメカニカル・セットアップを提案する。
磁石層間の分離の微妙な変化を, 光学系が検出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 04:20:00 GMT)
Vacuum Branching, Dark Energy, Dark Matter [0.0] ミンコフスキー空間の格子上の量子電磁力学に対する量子複雑性の定式化を定義する。
明示的なローレンツ共変(英語版)において、実世界(英語版)(real world)は、枝の集合から遅くまで1つのランダムな引き数である。
ここでの以前のバージョンは、物理真空に基づく複雑性の定義を、素真空に基づく定義に置き換えることによって単純化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:32:52 GMT)
Universal imaginary-time critical dynamics on a quantum computer [0.0] 本稿では,量子コンピュータ上での仮想時間臨界ダイナミクスを用いて,普遍的な振る舞いを探索する体系的かつスケーラブルな手法を提案する。
我々は、量子回路深度を小さくして、臨界力学を早期にスケールすることで、普遍性を探究することに成功した。
また,超伝導量子プロセッサの実験結果から期待されるスケーリング挙動を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:04:33 GMT)
Toward an Ethics of AI Belief [0.0] 私たちは、AIの実践的倫理という、AIにおける哲学研究の新しい領域を追求する必要があることを提案します。
我々は主に、人間と人工の両方が信じるべきエージェントについて、信念の倫理の中で規範的な問題に気を配ります。
我々は、AI信念の倫理に当てはまる(人間)信念の倫理における仕事の4つのトピックについて提案する:AI信念のドクサスティックな誤り、道徳的に負った信念、AI信念に対する侵害と道徳的責任、AI信念に対する道徳的責任。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:40:35 GMT)
Topological invariants of complex energy plane in non-Hermitian systems [0.0] 非エルミート系は、凝縮物質物理学における豊富な新しい物理的性質と基本的な問題を示す。
複素エネルギー平面における擬境界状態と量子状態の位相不変量の間の一般化された局所-グローバル対応を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 04:10:41 GMT)
Threshold studies for a hot beam superradiant laser including an atomic
guiding potential [0.0] 最近の理論的予測は、狭い光時計遷移に基づく超放射光レーザーの実装を示唆している。
我々は,より多くの原子を用いて温度閾値を著しく上昇させることができることを示した。
興味深いことに、高次原子場と直接原子-原子量子相関はレーザー力学において小さな役割しか果たさない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 14:05:09 GMT)
Test Case Minimization with Quantum Annealers [0.0] 理論的には、量子アニールは古典的コンピュータより優れている。
小型、すなわち量子ビットが限られている(量子ビット)
テストケース(TCM)をQAで解くための最初の取り組みであるBootQAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 11:31:53 GMT)
Teleamplification on Borealis [0.0] 最近の遠隔増幅の理論的提案では、フォック状態、プログラム可能な干渉計、光子数分解検出器の準備が必要である。
本稿では, この提案をBorealisに適用し, 可変増幅係数を有する圧縮真空状態の遠隔増幅を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:02:32 GMT)
TSLiNGAM: DirectLiNGAM under heavy tails [0.0] 本研究では、観測データに基づく因果モデルのDAGを同定する新しい手法TSLiNGAMを提案する。
TSLiNGAMは、変数間の因果方向を識別するために単純なOLS回帰を利用する人気アルゴリズムであるDirectLiNGAMをベースにしている。
重み付きおよび歪んだデータに対して著しく優れた性能を示し、より小さなサンプル効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:34:46 GMT)
Superfluid Polaritonic Qubit in an Annular Trap [0.0] エクシトン・ポラリトン量子ビットの試作と評価について報告する。
本システムでは,半導体エキシトン-ポラリトンからなるボース-アインシュタイン凝縮体を,環状トラップ内の空間パターンのポンプレーザーで閉じ込める。
偏光子対流超流動渦状態間のコヒーレント振動をレーザー印加電位から弾性散乱により観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:13:37 GMT)
Sub-SQL electronic field sensing by simultaneously using quantum
entanglements and squeezings [0.0] 量子エンタングルメントと量子スクイージングは、標準量子限界を破る最も典型的な2つのアプローチである。
ここでは,これらの感度利得が,関連するパラメータを適切に設定すれば,効果的に超えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:47:43 GMT)
Slicing the Network: Maintaining Neutrality, Protecting Privacy, and
Promoting Competition [0.0] 5Gモバイルネットワークは、ネットワークオペレーターがネットワークスライシングと呼ばれる技術に参加することを可能にする。
スライスされたネットワークの部分は、さまざまなサービスの提供スイートを提供するために使用することができる。
報告では、ネットワークスライシングに使用される技術について述べ、オペレーターと規制当局の両方の推奨事項を概説している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 19:13:07 GMT)
Seed Kernel Counting using Domain Randomization and Object Tracking
Neural Networks [0.0] 本稿では,低コストなメカニカルホッパー,トレーニングされたYOLOv8ニューラルネットワークモデル,およびStrongSORTおよびByteTrack上のオブジェクト追跡アルゴリズムを用いて,ビデオからの穀物収量を推定するシードカーネルカウンタを提案する。
この実験では、StrongSORTアルゴリズムでそれぞれ95.2%、Wheatで93.2%、ByteTrackアルゴリズムでそれぞれ96.8%、Wheatで92.4%の精度でシードカーネル数が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 19:56:15 GMT)
RobustPdM: Designing Robust Predictive Maintenance against Adversarial
Attacks [0.0] 対人攻撃はRUL予測の深刻な欠陥(最大11倍)を引き起こす可能性を示し、3Xによる最先端のPdM攻撃の有効性を上回った。
また,敵攻撃を防御する新たな対人訓練法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:34:58 GMT)
Robust unidirectional phantom helix states in the XXZ Heisenberg model
with Dzyaloshinskii-Moriya interaction [0.0] DMIを用いたXXZハイゼンベルクモデルのヘリックス状態について検討する。
一方向のヘリックス状態のみが共鳴DMIの存在下で変化しないことを示す。
また、そのような幻状態が強いDMIによってスペクトルから分離され、状態の堅牢性を高めることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 03:19:19 GMT)
Revisiting N-CNN for Clinical Practice [0.0] 我々は、そのハイパーパラメータを最適化することで、新生児畳み込みニューラルネットワーク(N-CNN)を再考する。
本研究は,その分類基準,説明可能性,信頼性にどのように影響するかを考察し,臨床実習における潜在的な影響について考察した。
これらの知見が新生児のより信頼性の高い痛み評価ツールの開発に寄与する可能性があると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 23:22:41 GMT)
Refined quantum Lyapunov exponents from replica out-of-time-order
correlators [0.0] 対数的外秩序相関器に基づく量子カオスの新しい指標を提案する。
一方、この指標は半古典的極限における平均古典的リアプノフ指数を正しく再現する。
一方、レプリカトリックとシュヴィンガー・ケルディシュ図法を用いて解析的に計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 09:35:20 GMT)
Recent Advancements In The Field Of Deepfake Detection [0.0] ディープフェイク(英: Deepfake)とは、画像がデジタルに変更されたり、あるいは部分的に他の誰かの画像に置き換えられた人物の写真またはビデオである。
ディープフェイクは様々な問題を引き起こす可能性があり、しばしば悪意を持って使用される。
本研究の目的は, ディープフェイク検出の分野での様々な手法と進歩を調査し, 分析することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:24:27 GMT)
Quantum mechanics with real numbers: entanglement, superselection rules
and gauges [0.0] ヒルベルト空間を拡大することで、量子物理学における虚数がどのように排除されるかを示す。
この手順を量子ビットで説明し、マッハ・ツェンダー干渉計に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 09:58:16 GMT)
Quantum chaos without false positives [0.0] 時間外相関器は量子カオスの指標として広く用いられているが、孤立したサドル点を持つ可積分系に対して偽陽性の量子リアプノフ指数を与える。
本稿では,この欠点を解消し,時間外相関器の利点をすべて維持する代替指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 09:42:24 GMT)
Quality Diversity under Sparse Reward and Sparse Interaction:
Application to Grasping in Robotics [0.0] QD法(Quality-Diversity Method)は、与えられた問題に対して多種多様な高性能なソリューションセットを生成することを目的としたアルゴリズムである。
本研究は,ロボット工学における把握にQDがどう対処できるかを考察する。
ロボットグリップの2つの異なるセットアップと5つの標準オブジェクトに対応して、ドメインを10個把握する15の異なる方法の実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 10:19:48 GMT)
Protocols to measure the non-Abelian Berry phase by pumping a spin qubit
through a quantum-dot loop [0.0] 我々は、スピン量子ビットを量子ドットのループを介して励起することで、非アベリアベリー位相を測定するためのプロトコルを解析する。
これらの実験は、スピンベースの量子情報処理のためのホロノミック量子ゲートの可能性を評価するために重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 09:26:25 GMT)
Proposing a Dynamic Executive Microservices Architecture Model for AI
Systems [0.0] マイクロサービスアーキテクチャは、近年改善されている新しいアーキテクチャスタイルの1つである。
アーキテクチャにおけるコンポーネントのオーケストレーションは、分散システムにおける大きな課題の1つです。
提示されたモデルは、パターンとして、システムの設計レベルと開発レベルの両方で使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 19:31:02 GMT)
Product Review Image Ranking for Fashion E-commerce [0.0] 当社のネットワークは、高品質の画像よりも品質の悪い画像をランク付けするようにトレーニングしています。
提案手法は,2つの指標,すなわち相関係数と精度のベースラインモデルに対して,かなりのマージンで性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 07:09:13 GMT)
Predicting molecular vibronic spectra using time-domain analog quantum
simulation [0.0] 本稿では,分子分光のスケーラブルなアナログ量子シミュレーション法を提案する。
我々のアプローチは、以前のモデルよりも複雑な分子モデルを扱うことができ、近似を少なくし、オープン量子システムに拡張することができる。
我々は,本アルゴリズムをトラップイオンデバイス上で実験的に実証し,固有電子自由度と運動自由度を両立させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:59:43 GMT)
Posiform Planting: Generating QUBO Instances for Benchmarking [0.0] 本稿では,任意のサイズのランダムQUBOインスタンスを既知の最適解で生成する,posform plantingと呼ばれる新しい手法を提案する。
ポシフォーム植え付けは、植え付け最適解の特異性を保証し、基底状態の退化を避ける。
実験では、最大5,627ドルキュービットの最適化問題の最適植込み解をサンプリングするD-Wave量子アニールの能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 21:23:41 GMT)
Path distributions for describing eigenstates of orbital angular
momentum [0.0] 分布は、任意の固有状態への経路がどのように寄与するかの尺度を提供する。
結果として得られた記述は、軌道角運動量を記述するためによく知られた「ベクトルモデル」を置き換えるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:43:46 GMT)
Optical Script Identification for multi-lingual Indic-script [0.0] 本論文の目的は,スクリプト前処理とテキスト認識技術の発展について論じることである。
インドには12の著名なIndicスクリプトがあり、英語とは異なり、これらのスクリプトには様々な特徴がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 14:02:05 GMT)
OpenProteinSet: Training data for structural biology at scale [0.0] タンパク質の多重配列アライメント(MSA)は、豊富な生物学的情報をコードする。
AlphaFold2のような、トランスフォーマーを使って大量の生のMSAに直接参加する最近のブレークスルーは、その重要性を再確認している。
OpenProteinSetは1600万以上のMSA、関連するタンパク質データバンクの構造ホモログ、AlphaFold2タンパク質構造予測のオープンソースコーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 04:01:04 GMT)
Online learning techniques for prediction of temporal tabular datasets
with regime changes [0.0] 時間パネルデータセットの予測をランキングするモジュール型機械学習パイプラインを提案する。
パイプラインのモジュラリティにより、GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)やニューラルネットワークなど、さまざまなモデルの使用が可能になる。
モデルの再トレーニングを必要としないオンライン学習技術は、予測後の結果を高めるために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 14:26:00 GMT)
On the need to move from a single indicator to a multi-dimensional
framework to measure accessibility to urban green [0.0] 本研究では, 都市におけるグリーンアクセシビリティの信頼性を評価するため, 単一メートル法の利用範囲について検討する。
その結果,都市中心部における緑地空間の空間分布と人口分布との複雑な相互作用から,単一指標の使用は差別の欠如につながる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 12:37:13 GMT)
On the Optimal Expressive Power of ReLU DNNs and Its Application in
Approximation with Kolmogorov Superposition Theorem [0.0] 本稿では,ReLU深部ニューラルネットワーク(DNN)の最適表現力とそのコルモゴロフ重ね合わせ理論による近似への応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 11:42:09 GMT)
Navier-Stokes-Schr\"odinger equation for dissipative fluids [0.0] 複素拡散を伴うシュル・オーディンガー方程式と複素ポテンシャルとナビエ・ストークス方程式の間の写像を示す。
力学はユニタリ性(英語版)(ユニタリ性)を保ち、これは非虚ポテンシャルを考えると失われる条件である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 23:44:27 GMT)
Multi-variable integration with a variational quantum circuit [0.0] 本稿では,量子回路を用いた多変数積分の評価手法を提案する。
得られた回路は、パラメータシフトルール法を用いて積分変数に対して導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:55:20 GMT)
More Than Meets the Eye: Analyzing Anesthesiologists' Visual Attention
in the Operating Room Using Deep Learning Models [0.0] 現在、ほとんどの研究は、麻酔科医の視覚パターンを分析するためにウェアラブルアイトラッキング技術を採用している。
モニタ搭載ウェブカメラを処理する深層学習モデルを用いた新しい視線追跡手法を用いて,連続した行動データを収集した。
我々は,不確実な期間のVA分布と,活動期に関連するパターン,あるいは致命的,予期せぬ出来事におけるVA分布を区別した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 11:12:04 GMT)
Mono-hydra: Real-time 3D scene graph construction from monocular camera
input with IMU [0.0] ロボットが3D環境を自律的にナビゲートする能力は、空間概念の理解に依存する。
3Dシーングラフは、概念とその関連性の層グラフとして環境を表現するための堅牢なツールとして登場した。
本稿では,屋内シナリオに着目したモノクロカメラとIMUセンサーを組み合わせたリアルタイム空間認識システムMono-Hydraについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 11:58:38 GMT)
Measuring Renyi Entropy in Neural Network Quantum States [0.0] 一次元の逆場量子イジングモデルでRenyiエントロピーを計算する。
静的基底状態では、レニイエントロピーは常磁性から強磁性への量子相転移の臨界点を明らかにすることができる。
力学の場合、線形クエンチの終端の後、レニイエントロピーのコヒーレント振動が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 11:52:44 GMT)
Machine Learning aided Computer Architecture Design for CNN Inferencing
Systems [0.0] 我々は,それぞれ5.03%,5.94%のMAPEを用いて,推論中のCNNのパワーと性能を予測する手法を開発した。
我々のアプローチは、コンピュータアーキテクトが開発初期段階のパワーと性能を見積もることを可能にし、多くのプロトタイプの必要性を減らします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 06:17:46 GMT)
Localization control born of intertwined quasiperiodicity and
non-Hermiticity [0.0] 中間周期性および非ハーモニティ性が衝撃的な効果をもたらすことを初めて示す。
特に,Aubry-Andre-Fibonacci(AAF)モデルにおける波動関数の局在特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 04:28:37 GMT)
Lensing of Vacuum Entanglement near Schwarzschild Black Holes [0.0] シュワルツシルト時空の重要な特徴は、公転するヌル測地学と因果関係の存在である。
ここでは、量子場の真空にレンズが現れるかどうか、すなわち真空絡みの分布をレンズ化することによって疑問を提起する。
3+1次元シュワルツシルト時空におけるブールウェア、ハートル・ホーキング、ウンルー・ヴァクアの場合、真空の絡み合いの収穫は実際、因果近くで大きく増幅されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 14:54:22 GMT)
Learning ground states of gapped quantum Hamiltonians with Kernel
Methods [0.0] 本稿では,カーネル手法を用いて最適化を容易にする統計的学習手法を提案する。
提案手法は,電力の次のステップを学習するために教師付き学習を用いる電力法を近似的に実現したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 06:44:54 GMT)
Laser-free trapped ion entangling gates with AESE: Adiabatic Elimination
of Spin-motion Entanglement [0.0] 本稿では,2つのイオン間の絡み合いを発生させるレーザーフリー2量子位相ゲート技術について論じる。
このスキームは、スピン依存力のオン/オフをゲートのデトゥニングと相対的に緩やかに行う。
AESEによるゲートの動作により,複数モードのスピンモーションの絡み合いを同時に解消できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 22:04:58 GMT)
Inter-Rater Reliability is Individual Fairness [0.0] レータ間の信頼性は個別の公平性の特別な場合であり、類似の人が同じように扱われることを必要とする公平性の概念である。
レータ間の信頼性は、個別の公平性の特別な場合であり、類似の人々が同じように扱われることを必要とする公平性の概念である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 09:31:14 GMT)
Homophily-enhanced Structure Learning for Graph Clustering [0.0] グラフ構造学習は、欠落したリンクを追加し、スプリアス接続を取り除くことで、入力グラフの精細化を可能にする。
グラフ構造学習におけるこれまでの取り組みは、主に教師付き設定を中心に行われてきた。
グラフクラスタリングのためのtextbfhomophily-enhanced structure textbflearning という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:53:30 GMT)
High-Round QAOA for MAX $k$-SAT on Trapped Ion NISQ Devices [0.0] 量子交換演算子 Ansatz (QAOA) は、離散最適化問題の最適解(s)をサンプリングすることを目的としたハイブリッド古典量子アルゴリズムである。
MAXk$-SAT問題のサンプリングに最適化されたQAOA回路構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 20:51:44 GMT)
Heisenberg-limited spin squeezing in a hybrid system with
Silicon-Vacancy centers [0.0] 本研究では,Si-Vacancy(SiV)中心アンサンブルとダイヤモンド導波路からなるハイブリッド量子系におけるスピンスクイーズについて検討した。
これらのフィールドを変調することにより、一軸ツイスト(OAT)相互作用と二軸ツイスト(TATS)相互作用を独立に実現できる。
後者の場合、スクイーズパラメータは、ハイゼンベルク極限に非常に近い散逸を考慮した$xi_R2sim1.61N-0.64$としてスピン数にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 04:58:33 GMT)
Guided quantum walk [0.0] 確率振幅は局所的なラビ振動によって探索空間を横切ることを示す。
誘導量子ウォーク(GQW)をQWライクな手順とQAライクな手順のブリッジとして導入することにより、多段階QWの概念を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 08:24:37 GMT)
Grassmann Time-Evolving Matrix Product Operators for Quantum Impurity
Models [0.0] 時間進化行列積演算子(TEMPO)は、ボゾン不純物問題に対する最先端テンソルネットワーク法である。
我々は、グラスマン経路積分を直接操作できるTEMPOのフルフェルミオンアナログであるグラスマン時間進化行列積作用素を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 01:47:08 GMT)
Globally optimal interferometry with lossy twin Fock probes [0.0] 双対のフォック入力状態でプローブされたマッハ・ツェンダー干渉計のパリティまたは$J_z2$読み出しは、最適感度を飽和させる。
2つの二次スピンオブザーバ$J_z2$と$J_+2+J_-2$のモーメント読み出し法がディック状態プローブに対して大域的に最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 22:56:12 GMT)
Geometric criterion of topological phase transition for non-Hermitian
systems [0.0] 非エルミート系に対する位相相転移の幾何学的基準を提案する。
非エルミート系に対する複素エネルギー平面におけるバルクバンドの境界の長さを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 05:55:10 GMT)
Gain-assisted quantum heat engine based on electromagnetically induced
transparency [0.0] 電磁誘導透過(EIT)に基づくゲインアシスト型量子熱エンジン(QHE)の実現手法を提案する。
QHEは2つの熱貯水池とカップリング場と相互作用する3段階のLambda型原子系からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 05:01:58 GMT)
GPLaSDI: Gaussian Process-based Interpretable Latent Space Dynamics
Identification through Deep Autoencoder [0.0] 潜在空間ODEに依存する新しいLa Gaussianベースのフレームワークを導入する。
本稿では,バーガース方程式,プラズマ物理学におけるフラソフ方程式,上昇する熱バブル問題に対する我々のアプローチの有効性を実証する。
提案手法は,200～10万倍の高速化を実現し,相対誤差を最大7%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 23:54:12 GMT)
Functional Neural Networks: Shift invariant models for functional data
with applications to EEG classification [0.0] 我々は、データのスムーズさを保ちながら不変な新しいタイプのニューラルネットワークを導入する:関数型ニューラルネットワーク(FNN)
そこで我々は,多層パーセプトロンと畳み込みニューラルネットワークを機能データに拡張するために,機能データ分析(FDA)の手法を用いる。
脳波(EEG)データの分類にFNNをうまく利用し,FDAのベンチマークモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 12:35:11 GMT)
Frequency-dependent photoreactivity in disordered molecular polaritons [0.0] 強結合系における分子分極子の超高速量子力学をシミュレートする。
線形光学スペクトルから評価された強い結合は、偏光子化学の指標として不十分である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 23:58:41 GMT)
Extending an Event-type Ontology: Adding Verbs and Classes Using
Fine-tuned LLMs Suggestions [0.0] 語彙拡張タスクに先進的な機械学習手法を用いて事前アノテートしたデータについて検討した。
自動スコアと人間のアノテーションの相関について検討した。
相関性は強いが, アノテーションの固有性に対する影響は, ほぼ線形性から緩やかである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 11:13:02 GMT)
Exploring Machine Learning and Transformer-based Approaches for
Deceptive Text Classification: A Comparative Analysis [0.0] 本研究では,機械学習とトランスフォーマーに基づくテキスト分類手法の比較分析を行った。
本稿では, 従来の機械学習アルゴリズムと, BERT, XLNET, DistilBERT, RoBERTaなどの最先端トランスフォーマモデルの有効性を検討した。
本研究の結果は, 機械学習の強みと限界に光を当て, 認識テキスト分類のためのトランスフォーマーに基づく手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 10:07:00 GMT)
Exploring Deep Learning Approaches to Predict Person and Vehicle Trips:
An Analysis of NHTS Data [0.0] 本研究では、旅行予測へのアプローチ方法を変えるためのディープラーニング技術の可能性を探求する。
我々は、人や車の旅行を予測するためのディープラーニングモデルを開発し、訓練した。
人的旅行予測では98%,自動車旅行推定では96%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:06:10 GMT)
Engineering skin effect across a junction of Hermitian and non-Hermitian
lattice [0.0] 非エルミート格子と非対称近傍ホッピングの2つの辺を対称近傍ホッピングの2つのエルミート格子と接続するシステムについて検討する。
これらのエルミート格子が存在しない場合、系の固有状態の大部分は辺で局所化される。
開境界条件 (OBC) に対して、エルミート格子と接続すると、非エルミート格子とエルミート格子の交わりに局所状態が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:06:55 GMT)
Efficient detection of multidimensional single-photon time-bin
superpositions [0.0] 時間分解光子検出器を用いて多次元時間ビン重ね合わせを検出できることを示す。
本稿では、量子通信、量子情報処理、時間-周波数量子状態トモグラフィーにおける応用の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 12:05:08 GMT)
Efficient Variational Inference for Large Skew-t Copulas with
Application to Intraday Equity Returns [0.0] 金融データのモデリングには大きなスキュート係数コプラモデルが魅力的である。
Azzalini と Capitanio (2003) のスキュート分布に暗黙的に表されるコプラは、高レベルの対非対称依存を許容することを示した。
本稿では,高速かつ高精度なベイズ変分推論(VI)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:24:45 GMT)
EFX Allocations Exist for Binary Valuations [0.0] 公正な分割問題と公平な基準を満たす割り当ての存在について、あらゆる項目(EFX)まで検討する。
全く異なる手法を用いることで、この存在を必ずしも部分モジュラーでない一般二項評価にまで拡張する。
EFXアロケーションを計算するための時間アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 11:28:31 GMT)
Dual-level Interaction for Domain Adaptive Semantic Segmentation [0.0] セマンティックセグメンテーションにおけるドメイン適応(DIDA)のための二重レベル相互作用を提案する。
具体的には、同じピクセルの異なる拡張ビューが類似したクラス予測を持つように推奨する。
我々の手法は、特に混乱した長い尾のクラスにおいて、最先端の技術よりも顕著に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 23:40:37 GMT)
Distillation of quantum non-Markovianity [0.0] 開量子系力学の非マルコビアン性は物理的に関係のある性質であり、通常は(量子)情報のバックフローと関連している。
チャネルのコピー数が多い場合, 量子力学の非マルコビアン性はいかにして蒸留され, 情報のバックフローに強い影響を与えるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 22:33:23 GMT)
Discrete dynamics in the set of quantum measurements [0.0] 正作用素値測定(英: positive operator-valued Measurement、POVM)とは、正作用素の集合である。
ブロックワイズビスト確率行列によって引き起こされるダイナミクスを解析し、列と行の両方が同一視される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 19:34:04 GMT)
Developing an Informal-Formal Persian Corpus [0.0] 単語/フレーズレベルのアライメントを持つ5万文ペアの並列コーパスを構築する。
結果として得られたコーパスは約530,000のアライメントを持ち、辞書には49,397の単語対とフレーズ対が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 04:57:34 GMT)
Deep incremental learning models for financial temporal tabular datasets
with distribution shifts [0.0] このフレームワークは、単純な基本的なビルディングブロック(決定木)を使用して、必要な複雑さの自己相似モデルを構築する。
我々は,NumeraiデータセットでトレーニングしたXGBoostモデルを用いて提案手法を実証し,異なるモデルスナップショット上での2層のXGBoostモデルの深部アンサンブルが高品質な予測を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:29:37 GMT)
Cryogenic packaging of nanophotonic devices with a low coupling loss < 1
dB [0.0] テープ状光ファイバとナノフォトニックデバイス間の永久包装界面を再現的に生成する技術について報告する。
この技術は、フォトニックデバイスと光ファイバーの間の光伝達として散乱によって課される性能制限を解除する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 19:06:31 GMT)
Crossover from the discontinuous to continuous phase transitions in
dissipative spin system with collective decay [0.0] 準連続定常相転移は, 定常解の2つの枝の融合の結果であることがわかった。
有限サイズの系の集合の定常挙動を解析することにより、不安定性の出現を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 02:00:33 GMT)
Conserved spin operator of Dirac's theory in spatially flat FLRW
spacetimes [0.0] 空間平坦なFLRW時空に関するディラック理論の新しい保存されたスピンと角運動量作用素を提案する。
一粒子スピンおよび軌道角運動量作用素は、具体的な測地に関係なく、任意のFLRW時空において同じ形式を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 15:02:52 GMT)
Commodities Trading through Deep Policy Gradient Methods [0.0] 商品取引問題を連続的な離散時間力学系として定式化する。
アクターベースとアクタークリティカルベースの2つのポリシーアルゴリズムが導入された。
先月末の天然ガス先物試験では、DRLモデルのシャープ比が買いと持ち株ベースラインと比較して83%高くなることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:21:12 GMT)
Collective attack free controlled quantum key agreement without quantum
memory [0.0] 本稿では、制御量子鍵契約のための新しいプロトコルと、セキュリティ分析に特に焦点をあてた鍵契約のための別のプロトコルを提案する。
具体的には、不正行為や集団攻撃に対する詳細なセキュリティ証明が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 09:51:23 GMT)
Can a spin chain relate combinatorics to number theory? [0.0] Motzkin spin chainはShor & Movassaghによって導入されたフラストレーションフリーモデルである。
モツキン経路の局所同値移動の1つを取り除くことでモデルを簡単にする。
エネルギースペクトルを定式化するために、追加パラメータと$T-Q$の関係を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:05:39 GMT)
Aviation Safety Risk Analysis and Flight Technology Assessment Issues [0.0] これは2つの主要な領域に焦点を当てている:超越事象を分析し、非存在データを統計的に評価する。
提案したソリューションには、データ前処理、信頼性評価、ニューラルネットワークを用いた飛行制御の定量化、探索データ分析、リアルタイム自動警告の確立が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 14:13:49 GMT)
Autonomous sputter synthesis of thin film nitrides with composition
controlled by Bayesian optimization of optical plasma emission [0.0] 制御された組成を有する薄膜のスパッタ堆積のための自律的ワークフローの設計と実装について報告する。
我々は, 蛍光X線で測定したフィルム組成を, 共スパッタ中に観測された発光線の線形関数としてモデル化した。
OESに通知されたベイズ制御アルゴリズムは、スパッタリングパワーの空間をナビゲートし、ユーザ定義の組成で映画を製作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:30:52 GMT)
An interaction-driven quantum many-body engine enabled by atom-atom
correlations [0.0] 量子熱エンジンは、古典的なエンジンサイクルの性能を高めるために、一意に量子多体効果を利用することができる。
このオットーサイクルをエンジンとして動作させることは、システム内の原子-原子相関によって可能であることを示す。
また, システムと熱貯留層との粒子交換により, エンジンの性能をさらに向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 00:35:47 GMT)
Addressing Data Scarcity in Optical Matrix Multiplier Modeling Using
Transfer Learning [0.0] 本稿では,データ不足に対処するためにトランスファーラーニング(transfer learning)を用いて実験的検討を行った。
提案手法では,より精度の低い解析モデルから生成された合成データを用いて,モデルの事前学習を行う。
フォトニックチップによって実装された行列重みに対する1dBのルート平均二乗誤差を、利用可能なデータの25%だけを用いて達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 07:33:00 GMT)
A photonic source of heralded GHZ states [0.0] 我々は、固体量子エミッタと安定偏光ベースの干渉計から、高速な6光子源を構築する。
本結果は,線形光学実装を用いたスケーラブルなエンタングリング操作の経路を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:17:28 GMT)
A diagrammatic calculus for categorical quantum protocols [0.0] 量子プロトコルのある種の妥当性を確認するのに十分な構造を持つ圏の明示的な実現を提案する。
この圏は1次元コボルディズムの圏に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:43:01 GMT)
A Universal Quantum Certainty Relation for Arbitrary Number of
Observables [0.0] 格子理論により、任意の$M$オブザーバブルを$N$次元系の普遍的な量子確実性関係を導出する。
非互換な可観測物のPDVを任意に拡散させる量子状態を作ることはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 16:44:10 GMT)
A Smart Robotic System for Industrial Plant Supervision [0.0] 本稿では,各種センサとデータ処理を統合した自律走行ロボットからなるロボットシステムを提案する。
視覚, 嗅覚, 聴覚の人間の知覚と解釈能力に類似し, 自動検査の提供を目指している。
以上の結果から,本システムは植物を堅牢にナビゲートし,重要な運転条件について有用な情報を提供することができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 14:54:21 GMT)
A Comparison of Classical and Deep Reinforcement Learning Methods for
HVAC Control [0.0] 複数のHVAC環境にまたがる2つの古典的およびディープなRL手法(Q-LearningとDeep-Q-Networks)をベンチマークする。
その結果, HVAC システムにおける RL エージェントの設定に関する知見が得られ, エネルギー効率, 費用対効果が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 17:20:02 GMT)