Biomedical image analysis competitions: The state of current
participation practice [143.5] 我々は,バイオメディカルイメージング分析の特定の分野におけるアルゴリズム開発の現状を明らかにするための調査を設計した。
この調査は、参加者の専門知識と作業環境、選択した戦略、およびアルゴリズムの特徴をカバーした。
全体として、すべてのソリューションの94%はディープラーニングベースのものだ。そのうち84%は標準アーキテクチャに基づいていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 09:16:46 GMT)
Tracking Everything Everywhere All at Once [111.0] ビデオシーケンスから高密度及び長距離運動を推定するための新しいテスト時間最適化法を提案する。
我々はOmniMotionと呼ばれる完全で一貫した動作表現を提案する。
提案手法は,従来の最先端手法よりも定量的にも定性的にも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:32:52 GMT)
Learning Disentangled Avatars with Hybrid 3D Representations [103.0] 本稿では,DELTA(Disentangled Avatars)について述べる。
身体と衣服の絡み合いを考慮し、第二に顔と髪を縮めます。
これら2つのアプリケーションを簡単に組み合わせて、フルボディアバターをモデル化する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 17:59:36 GMT)
Certified Robust Models with Slack Control and Large Lipschitz Constants [102.7] 本稿では,2つの問題に対処するCalibrated Lipschitz-Margin Loss (CLL)を提案する。
第一に、一般的に使用されるマージン損失は、縮小する出力分布に対する罰則を調整しない。
第二に、$K$の最小化は過度に滑らかな決定関数をもたらす。
我々のCLLは、損失w.r.t.マージンとリプシッツ定数を明示的に調整することでこれらの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 12:23:49 GMT)
Stability to Deformations of Manifold Filters and Manifold Neural
Networks [97.8] 本論文は、多様体(M)畳み込みフィルタとニューラルネットワーク(NN)を定義し、研究する。
この論文の主な技術的貢献は、多様体の滑らかな変形に対する多様体フィルタとMNNの安定性を分析することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:45:20 GMT)
Re-Reading Improves Reasoning in Language Models [92.0] 我々は「再読解(re-reading)」とよばれる、一見単純だが非常に効果的なプロンプト戦略を導入する。
このアプローチは強化の認知原理とシームレスに一致し、LLMが深い洞察を抽出することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 14:36:23 GMT)
A Survey of Deep Graph Clustering: Taxonomy, Challenge, Application, and
Open Resource [87.7] 本稿では, この分野における公式定義, 評価, 開発について紹介する。
ディープグラフクラスタリング手法の分類は,グラフタイプ,ネットワークアーキテクチャ,学習パラダイム,クラスタリング手法など,4つの異なる基準に基づいて提示される。
コンピュータビジョン、自然言語処理、レコメンデーションシステム、ソーシャルネットワーク分析、バイオインフォマティクス、医学を含む6分野におけるディープグラフクラスタリング手法の適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 08:34:18 GMT)
Few-View Object Reconstruction with Unknown Categories and Camera Poses [80.1] この研究は、カメラのポーズやオブジェクトのカテゴリを知らない少数の画像から、一般的な現実世界のオブジェクトを再構築する。
私たちの研究の要点は、形状再構成とポーズ推定という、2つの基本的な3D視覚問題を解決することです。
提案手法は,各ビューから3次元特徴を予測し,それらを入力画像と組み合わせて活用し,クロスビュー対応を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 19:31:07 GMT)
Learning from History: Task-agnostic Model Contrastive Learning for
Image Restoration [79.0] コントラスト学習は、ハイレベル視覚タスクの主流パラダイムとして現れてきた。
対象モデルから直接負のサンプルを適応的に生成するための革新的な手法を提案する。
我々のアプローチはタスクに依存しない汎用的であり、既存のイメージ復元手法やタスクと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 07:50:54 GMT)
Long-term drought prediction using deep neural networks based on
geospatial weather data [78.6] 特定の地域での干ばつ確率の正確な予測は、農業慣行における情報的意思決定に不可欠である。
この確率を予測することは、関心領域と近隣領域の様々な要因の複雑な相互作用による課題を生じさせる。
様々なニューラルネットワークに基づいて,この問題に対処するエンドツーエンドのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:28:06 GMT)
MedShapeNet -- A Large-Scale Dataset of 3D Medical Shapes for Computer
Vision [76.1] 深層学習以前には、医療データを記述するのに形状がよく用いられてきた。
医用画像におけるディープラーニングアルゴリズムは、主にボクセルベースである。
MedShapeNetは、これらの一般的な形状ベンチマークの代替として作られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 09:37:47 GMT)
RAP-Gen: Retrieval-Augmented Patch Generation with CodeT5 for Automatic
Program Repair [75.4] 新たな検索型パッチ生成フレームワーク(RAP-Gen)を提案する。
RAP-Gen 以前のバグ修正ペアのリストから取得した関連する修正パターンを明示的に活用する。
RAP-GenをJavaScriptのTFixベンチマークとJavaのCode RefinementとDefects4Jベンチマークの2つのプログラミング言語で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 08:52:56 GMT)
Language Models as Black-Box Optimizers for Vision-Language Models [74.9] 本研究では,視覚言語モデル(VLM)を自然言語のプロンプトを用いて微調整する手法を開発した。
挑戦的な1ショットの学習設定では、私たちの単純なアプローチは、平均1.5%のホワイトボックス連続プロンプトメソッドであるCoOpを超越しています。
当社のアプローチは,OpenAIの手作業によるプロンプトよりも優れており,反復APEのような他のブラックボックスメソッドよりも効率的です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 04:03:41 GMT)
Fairness and robustness in anti-causal prediction [73.7] 分散シフトと公平性に対するロバストさは、機械学習モデルに必要な2つの重要なデシラタとして独立に現れている。
これら2つのデシダラタは関連しているように見えるが、実際にはその関連性はしばしば不明である。
この観点から見れば、共通フェアネス基準(分離)とロバストネスの共通概念との明確な関係を描いています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 14:46:24 GMT)
Do PLMs Know and Understand Ontological Knowledge? [72.5] オントロジー知識はクラスと性質とそれらの関係から構成される。
このような知識をPLM(Pretrained Language Models)が理解し理解しているかどうかを検討することは重要である。
以上の結果から, PLMは特定の存在論的知識を記憶し, 推論における暗黙的知識を活用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 03:20:50 GMT)
Catch You Everything Everywhere: Guarding Textual Inversion via Concept Watermarking [67.6] 本稿では,透かし情報を対象概念に埋め込んで,その概念に基づいて生成された画像から抽出する新しい概念透かしを提案する。
実際には、コンセプトオーナは、自身のコンセプトを異なる透かし(e, serial number)をプラットフォームにアップロードすることができ、プラットフォームは異なるシリアル番号を、その後の追跡と法医学のために割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 03:33:13 GMT)
ROSCOE: A Suite of Metrics for Scoring Step-by-Step Reasoning [63.8] 大規模言語モデルでは、最終回答を正当化するためにステップバイステップの推論を生成するように促された場合、ダウンストリームタスクの解釈可能性が改善されている。
これらの推論ステップは、モデルの解釈可能性と検証を大幅に改善するが、客観的にそれらの正確性を研究することは困難である。
本稿では、従来のテキスト生成評価指標を改善し拡張する、解釈可能な教師なし自動スコアのスイートであるROSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:08:46 GMT)
Point-SLAM: Dense Neural Point Cloud-based SLAM [62.0] 本稿では,モノクラーRGBD入力に対する高密度ニューラルネットワークの局所化とマッピング(SLAM)手法を提案する。
トラッキングとマッピングの両方が、同じポイントベースのニューラルシーン表現で実行可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:55:30 GMT)
SAMPLING: Scene-adaptive Hierarchical Multiplane Images Representation
for Novel View Synthesis from a Single Image [60.5] 単一画像からの新規ビュー合成のためのシーン適応型階層型多面体画像表現であるSAMPlingを紹介する。
複雑な幾何学とマルチスケールの細部を表現するため,我々は階層的な洗練ブランチを導入し,高品質な合成された新規なビューを実現する。
提案手法は,KITTIデータセット上の単一画像を用いて,大規模非有界屋外シーンにおいてかなりの性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:33:09 GMT)
A General Verification Framework for Dynamical and Control Models via
Certificate Synthesis [60.0] システム仕様を符号化し、対応する証明書を定義するためのフレームワークを提供する。
コントローラと証明書を形式的に合成する自動化手法を提案する。
我々のアプローチは、ニューラルネットワークの柔軟性を利用して、制御のための安全な学習の幅広い分野に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 09:37:26 GMT)
Optimization Guarantees of Unfolded ISTA and ADMM Networks With Smooth
Soft-Thresholding [57.7] 我々は,学習エポックの数の増加とともに,ほぼゼロに近いトレーニング損失を達成するための最適化保証について検討した。
トレーニングサンプル数に対する閾値は,ネットワーク幅の増加とともに増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:03:47 GMT)
Can we predict the Most Replayed data of video streaming platforms? [57.6] YouTubeビデオから最も再生率の高い(MR)データを予測できるかどうかを検討する。
この目的のために、大規模なビデオベンチマークであるYTMR500データセットをキュレートする。
我々は、データセット上で様々な複雑さのディープラーニング(DL)モデルを評価し、広範囲にわたるアブレーション研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 10:08:33 GMT)
Measuring Self-Supervised Representation Quality for Downstream
Classification using Discriminative Features [56.9] 我々は,SimCLR,SwaV,MoCo,BYOL,DINO,SimSiam,VICReg,Barlow Twinsといった最先端の自己教師型モデルの表現空間について検討した。
本稿では,標本が誤分類される可能性を確実に予測できる教師なしスコアである自己監督表現品質スコア(Qスコア)を提案する。
Q-Score正規化による微調整により、SSLモデルの線形探索精度はImageNet-100で5.8%、ImageNet-1Kで3.7%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:57:06 GMT)
Exploring the Benefits of Differentially Private Pre-training and
Parameter-Efficient Fine-tuning for Table Transformers [56.0] Table Transformer(TabTransformer)は最先端のニューラルネットワークモデルであり、差分プライバシ(DP)はデータのプライバシを確保する上で不可欠なコンポーネントである。
本稿では,これら2つの側面を組み合わせ,伝達学習のシナリオで組み合わせることのメリットについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 19:08:26 GMT)
Reliable Joint Segmentation of Retinal Edema Lesions in OCT Images [55.8] 本稿では,信頼性の高いマルチスケールウェーブレットエンハンストランスネットワークを提案する。
本研究では,ウェーブレット型特徴抽出器ネットワークとマルチスケール変圧器モジュールを統合したセグメンテーションバックボーンを開発した。
提案手法は,他の最先端セグメンテーション手法と比較して信頼性の高いセグメンテーション精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 01:56:17 GMT)
Elucidating the solution space of extended reverse-time SDE for
diffusion models [54.2] 拡散モデル(DM)は、様々な生成的モデリングタスクにおいて強力な画像生成能力を示す。
その主な制限はサンプリング速度の遅いことであり、高品質な画像を生成するには数百から数千のシーケンシャルな機能評価が必要である。
サンプリングプロセスを拡張逆時間SDEとして定式化し、ODEやSDEへの事前探索を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 12:27:17 GMT)
MAMo: Leveraging Memory and Attention for Monocular Video Depth
Estimation [53.9] モノクロ映像深度推定のための新しいメモリとアテンションフレームであるMAMOを提案する。
また,MAMoでは,映像を流すときの深度予測を支援するメモリによるモデル拡張を行う。
我々はMAMoが一貫した単分子深度推定ネットワークを改善し,SOTA(State-of-the-art)の精度を新たに設定することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 21:28:51 GMT)
Neural \'{E}tendue Expander for Ultra-Wide-Angle High-Fidelity
Holographic Display [51.4] 現代のホログラフィックディスプレイは、表示領域と回折光の最大固体角度の積である低い「エンテンダ」を有する。
自然画像データセットから学習したニューラルな「固有拡大器」を提案する。
ニューラルネットワーク拡張器を用いて,64$times$ 'etendue expansion of natural image in full color, and expand the FOV by a magnitude of horizontal and vertically。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 20:07:20 GMT)
Information Flow in Graph Neural Networks: A Clinical Triage Use Case [49.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、マルチモーダルグラフとマルチリレーショナルグラフを処理する能力によって、医療やその他の領域で人気を集めている。
GNNにおける埋め込み情報のフローが知識グラフ(KG)におけるリンクの予測に与える影響について検討する。
以上の結果から,ドメイン知識をGNN接続に組み込むことで,KGと同じ接続を使用する場合や,制約のない埋め込み伝搬を行う場合よりも優れた性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 09:18:12 GMT)
Learning to Select from Multiple Options [48.6] テクストエンテーメント(TE)は、選択問題に対する最先端(SOTA)アプローチとして示されている。
この研究は、現在の(P, H)モデリングのコンテキストとして、他のkオプションを追加することで、コンテキスト化されたTEモデル(Context-TE)を提案する。
次に、複数のオプションの判断を同時に学習するParallel-TEを導入することで、Context-TEを高速化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 00:29:12 GMT)
4D Panoptic Segmentation as Invariant and Equivariant Field Prediction [48.6] 我々は4次元パノプティカルセグメンテーションのための回転同変ニューラルネットワークを開発した。
その結果,同種でないモデルに比べて計算コストが低いモデルの方が精度が高いことがわかった。
本手法は,新しい最先端性能を設定し,セマンティックKITTITI 4Dパネルにおいて第1位を獲得している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 22:33:53 GMT)
Prompting Multilingual Large Language Models to Generate Code-Mixed
Texts: The Case of South East Asian Languages [47.8] 東南アジア7言語(SEA)のコードミキシングデータ生成のための多言語モデルの構築について検討する。
BLOOMZのような多言語学習モデルでは、異なる言語からフレーズや節でテキストを生成できないことが判明した。
ChatGPTは、コード混合テキストの生成において矛盾する機能を示しており、そのパフォーマンスはプロンプトテンプレートと言語ペアリングによって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:35:30 GMT)
How does representation impact in-context learning: A exploration on a
synthetic task [46.7] インコンテキスト学習(In-context learning)、すなわちインコンテキストサンプルから学ぶことは、Transformerの素晴らしい能力である。
本研究では,表現学習の過小評価の観点から検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 08:45:25 GMT)
Improving and Evaluating the Detection of Fragmentation in News
Recommendations with the Clustering of News Story Chains [46.4] フラグメンテーション指標は、ニュースレコメンデーションにおける情報ストリームの断片化の度合いを定量化する。
本稿では,ニュースレコメンデーションにおけるフラグメンテーションの定量化手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:01:20 GMT)
Towards Reliable Domain Generalization: A New Dataset and Evaluations [45.7] 我々は手書き文字認識(HCCR)のための新しい領域一般化タスクを提案する。
提案したPaHCCデータセット上で18のDG手法を評価し,既存の手法の性能がまだ不十分であることを示す。
私たちのデータセットと評価は、コミュニティに新たな視点をもたらし、より実質的な進歩をもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 11:29:12 GMT)
Zero-Resource Hallucination Prevention for Large Language Models [45.4] ハロシン化(Hallucination)とは、大規模言語モデル(LLM)が事実的に不正確な情報を生成する事例を指す。
本稿では,SELF-FAMILIARITYと呼ばれる,入力命令に含まれる概念に対するモデルの親しみ度を評価する新しい自己評価手法を提案する。
4つの異なる大言語モデルでSELF-FAMILIARITYを検証し、既存の手法と比較して一貫して優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:34:00 GMT)
Towards High-Quality Specular Highlight Removal by Leveraging
Large-Scale Synthetic Data [45.3] 本稿では,1つのオブジェクトレベルの画像から特異なハイライトを取り除くことを目的とする。
そこで本研究では,これらに対処するための3段階ネットワークを提案する。
オブジェクトレベルの画像の大規模な合成データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:10:23 GMT)
Automating global landslide detection with heterogeneous ensemble
deep-learning classification [45.0] 地すべりは道路、鉄道、建物、人間の生活などのインフラを脅かす。
危険に基づく空間計画と早期警戒システムは、地すべりから社会へのリスクを減らすための費用対効果の戦略である。
近年,中～高解像度の衛星画像を入力として,深層学習モデルを陸地マッピングに適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 10:56:16 GMT)
Narrowing the Gap between Supervised and Unsupervised Sentence
Representation Learning with Large Language Model [44.8] 本稿では,CSE(Centence Embeddings)と教師なしSentence Embeddings(CSE)のパフォーマンスギャップについて検討する。
まず、教師なしCSEと教師なしCSEの挙動を徹底的に比較し、「何」という問いに答える。
次に、トレーニングデータセットの適合性の難しさを増大させることで、"ハウ"の問題に取り組みます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 08:16:58 GMT)
Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with
PagedAttention [44.7] 大規模言語モデル(LLM)の高スループットサービスには,一度に十分な数の要求が要求される。
既存のシステムでは、各要求のキー値キャッシュ(KVキャッシュ)メモリが巨大で、成長し、動的に縮小するため、苦労している。
本稿では,オペレーティングシステムにおける従来の仮想メモリとページング技術にヒントを得たアテンションアルゴリズムであるPagedAttentionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 12:50:04 GMT)
SCP: Scene Completion Pre-training for 3D Object Detection [43.7] LiDARポイントクラウドを用いた3Dオブジェクト検出は、コンピュータビジョン、ロボティクス、自律運転の分野における基本的なタスクである。
既存の3D検出器は、アノテーション付きデータセットに大きく依存している。
ラベル付きデータが少ない3Dオブジェクト検出器の性能を向上させるために,シーンコンプリート事前学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:08:46 GMT)
LEAP Hand: Low-Cost, Efficient, and Anthropomorphic Hand for Robot
Learning [42.1] 機械学習研究のための低コストで人為的な手であるLEAP Handについて述べる。
従来の手とは対照的に、LEAP Handは指のポーズに関係なく最大デキスタリティを許容する新しいキネマティック構造を持つ。
LEAP Handは実世界における操作作業に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 17:59:20 GMT)
CleanUNet 2: A Hybrid Speech Denoising Model on Waveform and Spectrogram [41.9] CleanUNet 2は、波形復調器とスペクトル復調器の利点を組み合わせた音声復調モデルである。
CleanUNet 2は、最先端の波形デノイザであるCleanUNet上に構築されており、スペクトルデノイザから予測スペクトルを入力として取り込むことで、そのパフォーマンスをさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 05:55:41 GMT)
Towards a Holodeck-style Simulation Game [40.0] Infinitiaは生成画像と言語モデルを使用して、プレイヤーからの短い記述に基づいて設定とNPCの全ての側面を再構築する。
InfinitiaはサーバクライアントアーキテクチャでUnityエンジンに実装されている。
マルチプレイヤーのフレームワークを使って、人間がシミュレーションに参加して対話できるようにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 10:03:25 GMT)
Open-world Story Generation with Structured Knowledge Enhancement: A
Comprehensive Survey [38.6] 本稿では,既存の手法が構造的知識をストーリー生成にどのように統合するかについて,体系的な分類法を提案する。
知識に富んだストーリー生成の課題について多次元的な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 17:38:30 GMT)
Privacy-Preserving Constrained Domain Generalization for Medical Image
Classification [37.9] ディープ・ニューラル・ネットワーク(DNN)は医療画像の応用において前例のない成功を収めた。
データセットの可用性の制限と、患者のプライバシー保護のための厳格な法的および倫理的要件のため、医用画像分類の幅広い適用は、ほとんど妨げられてきた。
本稿では,プライバシ保護制約付きドメイン一般化手法を開発し,この問題に対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 08:17:11 GMT)
Speciality vs Generality: An Empirical Study on Catastrophic Forgetting
in Fine-tuning Foundation Models [37.8] VLM(Vision Language Models)やLLM(Large Language Models)を含む基礎モデルは、様々な分散やタスクを扱うために$ Generality$を持っている。
基礎モデルの微調整は、タスクのパフォーマンスを高めたり、モデルの振る舞いを人間の期待に合わせるための一般的なプラクティスである。
しかし、微調整に使われる小さなデータセットは、事前トレーニング中に遭遇する多様な分布やタスクを適切にカバーしていない可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 14:16:54 GMT)
The ideal wavelength for daylight free-space quantum key distribution [35.3] 我々は、異なる量子光源のための衛星間量子チャネルをモデル化し、環境条件下での自由空間QKDの最適波長を同定する。
この結果は屋上から屋根までのシナリオに適用でき、そのため近未来の量子ネットワークに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:03:38 GMT)
Large Language Models for Software Engineering: A Systematic Literature
Review [35.3] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学(SE)を含む多くの領域に大きな影響を与えている。
我々は2017年から2023年までの229件の研究論文を収集し分析し、4つの重要な研究課題(RQ)に答える。
これらのRQに対する回答から、現在の最先端とトレンド、既存の研究のギャップの特定、今後の研究に向けた有望な領域のフラグ付けなどについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 11:55:53 GMT)
Semi-supervised Classification of Malware Families Under Extreme Class Imbalance via Hierarchical Non-Negative Matrix Factorization with Automatic Model Selection [34.8] マルウェアファミリーラベリングプロセスの初期段階で使用できる新しい階層型半教師付きアルゴリズムを提案する。
HNMFkでは、マルウェアデータの階層構造と半教師付き設定を併用し、極度のクラス不均衡の条件下でマルウェアファミリーを分類することができる。
我々のソリューションは、新しいマルウェアファミリーの同定において有望な結果をもたらす、断固とした予測または拒絶オプションを実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 23:45:59 GMT)
Exploring Flat Minima for Domain Generalization with Large Learning
Rates [33.8] ドメインの一般化は、任意の未知のドメインに一般化することを目的としている。
このタスクの典型的な方法はSWADであり、トレーニング軌道に沿って重みを平均化する。
我々は,大きな学習率を活用することで,同時に体重の多様性を促進し,平坦な領域の同定を容易にすることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:55:14 GMT)
Human Action Co-occurrence in Lifestyle Vlogs using Graph Link
Prediction [33.6] 1組の視覚アクションとそれに対応するビデオクリップを共起する12kのグラフからなるACEデータセットを公開し、公開します。
視覚情報とテキスト情報を利用して2つのアクションが共起しているかどうかを自動的に推測するグラフリンク予測モデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:38:44 GMT)
Affective Visual Dialog: A Large-Scale Benchmark for Emotional Reasoning
Based on Visually Grounded Conversations [33.3] 本稿では,視覚的な会話における感情の形成を理解するためのテストベッドとして,Affective Visual Dialogを紹介した。
この課題には,対話型質問回答,対話型感情予測,感情説明生成という3つのスキルが含まれる。
私たちの重要な貢献は、AffectVisDialと呼ばれる大規模なデータセットの収集です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 04:37:37 GMT)
On Computationally Efficient Learning of Exponential Family
Distributions [33.2] 我々は、サポートと自然なパラメータが適切にバウンドされている設定に焦点を当てる。
本手法は,ノードワイズ・スパースランダムフィールドに適した場合,$O(sf log(k)/alpha2)$のオーダー最適サンプル複雑性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 17:25:32 GMT)
UQ at #SMM4H 2023: ALEX for Public Health Analysis with Social Media [33.1] 公共衛生分析の現在の技術は、BERTや大規模言語モデル(LLM)のような一般的なモデルである。
本稿では,ソーシャルメディア上での公衆衛生分析の性能向上を目的とした新しいALEXフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 07:19:22 GMT)
HOC-Search: Efficient CAD Model and Pose Retrieval from RGB-D Scans [32.8] 移動RGB-Dカメラで撮影するシーンにおいて,オブジェクトの高品質CADモデルを取得するための,自動かつ効率的な手法を提案する。
本手法は, 実物体に非常によく適合するCADモデルを, 網羅探索と比較して10倍から120倍の高速化率で検索することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 10:20:38 GMT)
Learning to Predict Concept Ordering for Common Sense Generation [32.2] 入力概念の順序付けと生成文の品質の関係について検討する。
BART-largeモデルは,本研究で検討した他のLMよりも一貫して優れていた。
GPT3ベースの大きな言語モデル(LLM)は、必ずしもこのタスクにおいてより小さなLMよりも優れているとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:27:18 GMT)
Robust Markov Decision Processes without Model Estimation [32.2] 堅牢なMDPの適用には,2つの大きな障壁がある。
第一に、ほとんどの研究はモデルベース体制における堅牢なMDPを研究している。
第二に、先行研究は通常、最適な解を得るために強いオラクルを仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:20:15 GMT)
RoDia: A New Dataset for Romanian Dialect Identification from Speech [32.0] RoDiaはルーマニア語の方言識別のための最初のデータセットである。
データセットには、ルーマニアの5つの異なる地域からの様々な音声サンプルのコンパイルが含まれている。
上位スコアモデルは、マクロF1スコアが59.83%、マイクロF1スコアが62.08%に達し、タスクが困難であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 14:07:54 GMT)
You Only Label Once: 3D Box Adaptation from Point Cloud to Image via
Semi-Supervised Learning [31.9] 本研究では,パノラマカメラの外観を完璧に適合させるために,Lidar 3Dバウンディングボックスの最小パラメータを自動的に調整する学習型3Dボックス適応手法を提案する。
これは精度と効率のバランスを良くし、正確な立方体アノテーションに対するラベル付けの労力を劇的に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:49:56 GMT)
The CALLA Dataset: Probing LLMs' Interactive Knowledge Acquisition from
Chinese Medical Literature [31.7] 医学領域へのLLM(Large Language Models)の適用は、研究者の関心を刺激している。
近年,医学知識グラフを用いたインストラクションファインチューニング(IFT)データの構築に焦点が当てられている。
我々の研究は、中国医学文献からLLMの対話的知識獲得を探索するCALLAデータセットを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:51:14 GMT)
Attention De-sparsification Matters: Inducing Diversity in Digital
Pathology Representation Learning [31.2] DiRLは病理画像のための多様性誘導表現学習技術である。
我々は、ビュー間の複数の対応する表現にマッチするように設計されたSSLのための事前誘導された高密度プリテキストタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 17:59:10 GMT)
Flooding with Absorption: An Efficient Protocol for Heterogeneous
Bandits over Complex Networks [30.9] 我々は,各エージェントがそれぞれ異なるアームを持つバンドイットインスタンスを解くマルチエージェント設定について検討する。
彼らの目標は、あるネットワーク上の通信プロトコルを介して協力しながら、グループの後悔を最小限にすることである。
本稿では,複雑なネットワークの浸水による通信コストの低減を図るため,FwA(Flooding with absorption)と呼ばれる新しいプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:30:42 GMT)
Emergent Communication in Multi-Agent Reinforcement Learning for Future
Wireless Networks [30.7] 創発的コミュニケーションを用いたマルチエージェント強化学習(EC-MARL)は,高次元連続制御問題に対処するための有望な解である。
本稿では,将来の6G無線ネットワークにおけるEC-MARLの重要性を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 07:40:53 GMT)
Beyond Generation: Harnessing Text to Image Models for Object Detection
and Segmentation [29.3] 精度の高いラベル付きトレーニングデータを自動的に生成する新しいパラダイムを提案する。
提案手法は、トレーニングデータ生成を前景オブジェクト生成とコンテキスト的に一貫性のある背景生成に分離する。
5つのオブジェクト検出とセグメンテーションデータセットに対するアプローチの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 04:41:45 GMT)
LibAM: An Area Matching Framework for Detecting Third-party Libraries in
Binaries [28.9] サードパーティライブラリ(TPL)は、ソフトウェア開発プロセスの迅速化と外部機能を組み込むために、開発者が利用する。
安全性の低いTPL再利用は、重大なセキュリティリスクを引き起こす可能性がある。
分離された関数を関数呼び出しグラフ上の関数領域に接続する新しいエリアマッチングフレームワークであるLibAMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 06:51:56 GMT)
BOLT: An Automated Deep Learning Framework for Training and Deploying
Large-Scale Search and Recommendation Models on Commodity CPU Hardware [28.1] BOLTは、標準CPUハードウェア上で大規模な検索とレコメンデーションモデルをトレーニングするための、疎いディープラーニングライブラリである。
製品レコメンデーションやテキスト分類,グラフニューラルネットワーク,パーソナライゼーションなど,さまざまな情報検索タスクにおいてBOLTを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 14:17:53 GMT)
Adapt and Diffuse: Sample-adaptive Reconstruction via Latent Diffusion
Models [27.6] 逆問題は、ノイズや(非線形でない)観測からクリーンな信号を回復することが目的である複数のアプリケーションで発生する。
自動エンコーダの潜時空間における雑音・劣化信号の劣化度を推定する新しい手法を提案する。
推定重大度が真の汚損レベルと強く相関していることを示し,サンプル・バイ・サンプルに基づく復元問題の難しさを示唆する有用なヒントを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 23:41:29 GMT)
Annotating Data for Fine-Tuning a Neural Ranker? Current Active Learning
Strategies are not Better than Random Selection [27.3] 限られたトレーニングデータと予算の下で, PLM をベースとした微調整ローダについて検討する。
その結果,アクティブ・ラーニング・ストラテジーはトレーニング・サブセットのランダムな選択よりも有効性に優れていないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 11:17:42 GMT)
Multi-scale Wasserstein Shortest-path Graph Kernels for Graph
Classification [27.0] We propose a novel graph kernel called the Multi-scale Wasserstein Shortest-Path graph kernel (MWSP)。
最短パスノード特徴写像は局所的なスケールでのみグラフを比較することができるので、グラフ構造の複数の異なるスケールに組み込む。
我々はMWSPを様々なベンチマークグラフデータセット上で実証的に検証し、ほとんどのデータセットで最先端のパフォーマンスを実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 05:02:43 GMT)
Learning to Augment: Hallucinating Data for Domain Generalized
Segmentation [26.9] ドメイン一般化セマンティックセグメンテーション(DGSS)は必須だが非常に難しい課題である。
既存のDGSSメソッドは主に機能の分散を標準化するか、拡張のために追加のドメインデータを利用する。
本稿では,GANをベースとした機能拡張(GBFA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 11:59:21 GMT)
FreeMan: Towards Benchmarking 3D Human Pose Estimation in the Wild [26.2] FreeManは、世界初の大規模な実世界のマルチビューデータセットである。
FreeManは、さまざまなシナリオで8つのスマートフォンを同期させることでキャプチャされた。
8000のシーケンスから1100万フレームで構成され、異なる視点から見ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:39:30 GMT)
Adversaries with Limited Information in the Friedkin--Johnsen Model [25.9] 近年,社会に不協和性を導入しようとする敵の標的はオンラインソーシャルネットワークである。
ネットワーク内の不一致や偏光に強い影響を与える少数のユーザ群を検出するための近似アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 19:05:59 GMT)
CloudBrain-NMR: An Intelligent Cloud Computing Platform for NMR
Spectroscopy Processing, Reconstruction and Analysis [25.2] 核磁気共鳴分光法(NMR)は、化学と生物学における分子構造と力学を研究するための強力な分析ツールとなっている。
CloudBrain-NMRは、NMRデータ読み込み、処理、再構築、定量分析のために設計された、インテリジェントなオンラインクラウドコンピューティングプラットフォームである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 21:40:51 GMT)
Systemization of Knowledge (SoK)- Cross Impact of Transfer Learning in Cybersecurity: Offensive, Defensive and Threat Intelligence Perspectives [25.2] 本稿では,サイバーセキュリティにおけるトランスファーラーニング応用の包括的調査を行う。
この調査は、サイバーセキュリティにおける重要な問題に対処する上で、トランスファーラーニングの重要性を強調している。
本論文は,コミュニティの注意を必要とする今後の研究の方向性と課題を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 00:26:38 GMT)
Snipper: A Spatiotemporal Transformer for Simultaneous Multi-Person 3D
Pose Estimation Tracking and Forecasting on a Video Snippet [24.9] RGBからの多人数ポーズ理解には、ポーズ推定、トラッキング、動き予測という3つの複雑なタスクが含まれる。
既存の作業の多くは、ひとつのタスクに集中するか、複数のタスクを別々に解決するためのマルチステージアプローチを採用するかのどちらかです。
Snipperは、複数の人物によるポーズ推定、追跡、動き予測を同時に行うための統合されたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 21:21:35 GMT)
Modality Unifying Network for Visible-Infrared Person Re-Identification [24.2] Visible-infrared person re-identification (VI-ReID) は、異種間の大きな相違とクラス内変異のために難しい課題である。
既存の手法は主に、異なるモダリティを同じ特徴空間に埋め込むことで、モダリティ共有表現を学習することに焦点を当てている。
そこで我々は,VI-ReID の頑健な補助モダリティを探索するために,新しいモダリティ統一ネットワーク (MUN) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 14:22:22 GMT)
Diffusion on the Probability Simplex [24.1] 拡散モデルは、データ分布のプログレッシブノイズ化を逆転させ、生成モデルを作成する。
本稿では,確率単純度上で拡散を行う手法を提案する。
本手法は,有界画像生成に適用可能な単位立方体上の拡散を含むように自然に拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 02:16:45 GMT)
GPT Can Solve Mathematical Problems Without a Calculator [24.1] 大規模言語モデルでは,データ漏洩を伴わずに,ほぼ100%の精度で算術演算を正確に行うことができることを示す。
また、GLM-10Bから微調整した我々のMathGLMは、5000サンプルの中国の数学問題テストセットにおいて、GPT-4と同様の性能を発揮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 11:01:25 GMT)
Primal-Dual Contextual Bayesian Optimization for Control System Online
Optimization with Time-Average Constraints [21.4] 本稿では,制約付き閉ループ制御システムのオンライン性能最適化問題について検討する。
動的最適解に対する線形累積後悔を克服する主元-双対文脈ベイズ最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 19:03:48 GMT)
Enhancing Representation in Radiography-Reports Foundation Model: A
Granular Alignment Algorithm Using Masked Contrastive Learning [20.9] MaCoは、マスク付きコントラスト学習を探求し、様々な医療画像タスクに対して、きめ細かいアライメントとゼロショット学習を実現する、新しいマルチモーダル医療基盤モデルである。
6つの有名なオープンソースX線データセット上でMaCoを評価し, 実験結果から, 分類, セグメンテーション, ゼロショット位相グラウンドニングにおいて, 最先端の7つのアプローチよりも優れた結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 01:29:37 GMT)
An Empirical Study of NetOps Capability of Pre-Trained Large Language
Models [20.2] 大規模言語モデル(LLM)は人間の言語クエリに応答でき、ネットワーク操作(NetOps)における強力な潜在的な応用を示している。
この研究は、NetOpsの分野で選択されたLLMの機能、強度、限界を体系的に評価する。
評価はNetOpsに関する5,732の質問の収集に基づいて行われ、26の公開パブリックドメイン LLM が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 12:15:38 GMT)
RescueSpeech: A German Corpus for Speech Recognition in Search and
Rescue Domain [20.1] 音声認識は、騒々しく残響な環境ではまだ難しい。
われわれはRescueSpeechというドイツの音声データセットを作成した。
我々の研究は、この挑戦的なシナリオにおける最先端の手法によって達成されたパフォーマンスは、まだ許容できるレベルには達していないことを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:11:10 GMT)
Revealing the preference for correcting separated aberrations in joint
optic-image design [19.9] 我々は、スマートフォンやドローンのような複雑なシステムの効率的な共同設計を実現するために、分離された収差を持つ光学を特徴付ける。
視野が大きいレンズの真の撮像手順を再現する画像シミュレーションシステムを提案する。
共同設計における分離収差補正の選好は, 縦色収差, 横色収差, 球状収差, フィールド曲率, コマの順である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 14:39:25 GMT)
Rank2Tell: A Multimodal Driving Dataset for Joint Importance Ranking and
Reasoning [19.4] 本稿では,重要度をランク付けするマルチモーダル・エゴ中心のデータセットである Rank2Tell を紹介し,その重要性の理由を述べる。
クローズドでオープンな様々な視覚的質問応答を用いて、複雑な交通シナリオにおいて、データセットは様々な重要なオブジェクトの様々な意味、空間的、時間的、関係的な属性の密接なアノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 20:51:07 GMT)
PyTorch FSDP: Experiences on Scaling Fully Sharded Data Parallel [19.2] PyTorch Fully Sharded Data Parallel (FSDP) を大規模モデルトレーニングのための業界グレードのソリューションとして紹介する。
FSDPはTFLOPSの観点で、ほぼ直線的なスケーラビリティを持つ、はるかに大きなモデルをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:28:00 GMT)
Confidence Intervals for Error Rates in 1:1 Matching Tasks: Critical
Statistical Analysis and Recommendations [19.0] 本稿では,1:1のマッチングタスクにおいて,誤り率に対する信頼区間を構築する手法について検討する。
サンプルサイズ,エラー率,データ依存度によって,範囲と間隔幅がどの程度異なるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 21:11:28 GMT)
Observation of a superradiant phase transition with emergent cat states [18.8] 超ラジアント相転移(SPT)は、量子レベルでの光-物質相互作用を理解するために重要である。
非古典的なフォトニックフィールドの出現を特徴とするSPTの実験的検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 03:19:45 GMT)
LaCViT: A Label-aware Contrastive Training Framework for Vision
Transformers [18.8] 簡易かつ効果的なラベル対応コントラスト訓練フレームワークLaCViTを提案する。
LaCViTは、視覚変換器の事前訓練された表現空間の等方性を改善する。
LaCViTでトレーニングされたモデルは、オリジナルのトレーニング済みベースラインを約9%の絶対精度@1で上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 20:59:10 GMT)
Federated Learning for Medical Image Analysis: A Survey [18.4] 医療画像における機械学習は、しばしば基本的なジレンマに直面している。
有望なソリューションとして、クロスサイトデータを共有することなく、さまざまなサイトからのデータに基づいて機械学習モデルの協調トレーニングを可能にするフェデレーション学習が近年注目を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 14:15:12 GMT)
Interpolation, Approximation and Controllability of Deep Neural Networks [18.3] 教師付き学習、すなわち普遍的および普遍的近似から生じる2つの特性について考察する。
普遍同値性の特徴を与え、本質的には非線型性を持つ任意のアーキテクチャに対して成り立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 07:29:47 GMT)
Avatar Fingerprinting for Authorized Use of Synthetic Talking-Head
Videos [17.9] これをアバターフィンガープリントと呼ぶ。
我々は、一つのアイデンティティの動作シグネチャがグループ化され、他のアイデンティティのシグネチャから遠ざかる埋め込みを学習する。
これにより、顔の外観に関係なく、合成ビデオとビデオ内の表情を駆動するアイデンティティをリンクすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 09:01:31 GMT)
Performance of ChatGPT-3.5 and GPT-4 on the United States Medical
Licensing Examination With and Without Distractions [17.8] 本研究は,ChatGPTが提供する医療アドバイスの精度に及ぼす医療データと小話の混合の影響について検討した。
我々は、Mechanical Turkプラットフォームを用いて、人間の参加者から小さな講演文を収集した。
ChatGPT-4は、以前の3.5バージョンよりも正確で、小さな講演では、医療勧告を提供する能力が損なわれていないようである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 05:54:45 GMT)
Fast Sparse PCA via Positive Semidefinite Projection for Unsupervised
Feature Selection [17.6] 凸SPCAの解が正半定円錐(PSD)に落ちることが証明されている。
提案した問題を解くために,2段階の高速射影を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:10:06 GMT)
Leveraging Large Language Models for Exploiting ASR Uncertainty [16.7] 大規模な言語モデルは、書き起こしのための既製の音声認識システムに依存するか、あるいは内蔵された音声モダリティを備える必要がある。
我々は,高い単語誤り率でLLMの発話意図を理解する能力を制限する音声意図分類タスクに取り組む。
我々は,誤り発生1-best仮説に代えて,ASR仮説のn-bestリストでLLMを推し進めることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:46:26 GMT)
C-RITNet: Set Infrared and Visible Image Fusion Free from Complementary
Information Mining [16.0] Infrared and visible image fusion (IVIF) は、2つの異なるモードで補完情報を抽出し、統合することを目的としている。
本稿では,C-RITNetを補完する情報伝達ネットワークを提案する。
相補的情報を冗長なものに合理的に転送し、2つのモードから相補的特徴と相補的特徴の両方を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 10:33:19 GMT)
ThermRad: A Multi-modal Dataset for Robust 3D Object Detection under
Challenging Conditions [15.9] ThermRadと呼ばれる新しいマルチモーダルデータセットは、3D LiDAR、4Dレーダー、RGBカメラ、サーマルカメラを含む。
本研究では4次元レーダーとサーマルカメラの相補的な強度を利用して物体検出性能を向上させるRTDF-RCNNと呼ばれる新しいマルチモーダル融合法を提案する。
本手法は,自動車,歩行者,自転車の検出において,それぞれ7.98%,24.27%,27.15%以上の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 09:45:02 GMT)
BEVTrack: A Simple Baseline for 3D Single Object Tracking in Bird's-Eye
View [15.6] 点雲における3Dシングルオブジェクトトラッキング(SOT)は、外見のばらつき、イントラクタ、点雲の分散度が高いため、依然として難しい問題である。
本稿では,3次元SOTのためのシンプルながら強力なベースラインフレームワークであるBEVTrackを紹介する。
BEVTrackは、122FPSの高速な推論速度を維持しながら、KITTIとNuScenesデータセットの最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 09:38:38 GMT)
AKEM: Aligning Knowledge Base to Queries with Ensemble Model for Entity
Recognition and Linking [15.5] 本稿では,NLPCC 2015におけるエンティティ認識とリンク問題に対する新しいアプローチを提案する。
このタスクでは、短い検索クエリから名前付きエンティティの参照を抽出し、中国の知識ベース内のエンティティにリンクする。
本手法は計算効率が高く,F1スコアは0.535である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 12:37:37 GMT)
Pure Exploration in Bandits with Linear Constraints [15.5] マルチアーム・バンディット・セットアップにおいて、最適ポリシーを一定の信頼度で識別する問題に対処する。
この設定に最適な2つのアルゴリズムを導入する。1つはトラック・アンド・ストップ法であり、もう1つはゲーム理論に基づく手法である。
限界を検証し、制約が問題の硬さをどのように変えるかを視覚化する実験結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 06:40:00 GMT)
Learning Minimalistic Tsetlin Machine Clauses with Markov
Boundary-Guided Pruning [15.4] 我々は、タイプIとタイプIIのフィードバックを補う新しいTsetlin Machineフィードバックスキームを提案する。
このスキームでは、小説『Finite State Automaton - a Context-Specific Independence Automaton』が紹介されている。
提案手法を実証的に検討し,マルコフ境界を見つけるためにコンテキスト固有の独立性をいかに活用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:27:00 GMT)
Leveraging Automatic Personalised Nutrition: Food Image Recognition
Benchmark and Dataset based on Nutrition Taxonomy [15.1] 本研究は, 食品画像と栄養分類を, 国家及び国際機関の勧告に基づいて検討した最初の栄養データベースである。
AI4Food-NutritionDBは、食品の摂取頻度、品質、分類の観点から、新しい食品コンピューティングアプローチへの扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 14:07:13 GMT)
AI4Food-NutritionFW: A Novel Framework for the Automatic Synthesis and
Analysis of Eating Behaviours [15.1] 本稿では,食行動に応じた食品画像データセット作成のためのフレームワークであるAI4Food-NutritionFWを提案する。
15の異なるプロファイルと1200の被験者から4,800の異なる週ごとの食事行動を含む、ユニークな食品画像データセットについて述べる。
また,提案したAI4Food-NutritionFWのソフトウェア実装と,それを用いた食品画像データセットもリリースしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:19:36 GMT)
On the Contraction Coefficient of the Schr\"odinger Bridge for
Stochastic Linear Systems [15.0] シュリンガー橋の問題を数値的に解く一般的な方法は、契約的不動点再帰(英語版)である。
それぞれのシュリンガー系の収束に伴う収縮係数の事前推定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 22:24:05 GMT)
Recovering from Privacy-Preserving Masking with Large Language Models [14.8] マスク付きトークンの代わりに大きな言語モデル(LLM)を提案する。
難読化コーパスでトレーニングしたモデルが,元のデータでトレーニングしたモデルと同等の性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:39:41 GMT)
HoneyEVSE: An Honeypot to emulate Electric Vehicle Supply Equipments [14.4] HoneyEVSEは、電気自動車の充電ステーションをシミュレートする最初のハニーポットである。
HoneyEVSEは、EV充電プロセスの忠実度の高さをシミュレートすると同時に、ユーザがダッシュボードを通じてそれを操作できるようにする。
結果から,HoneyEVSEは露呈したサービス上で多数のインタラクションを惹きつけながら,Shodan honeyscoreメトリックを回避できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 09:15:07 GMT)
Promises of Deep Kernel Learning for Control Synthesis [14.4] ディープラーニング(DKL)は、ニューラルネットワークの表現力とガウス過程の不確実性を組み合わせたものだ。
動的システムの制御にDKLを用いることが可能な,スケーラブルな抽象化ベースのフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 20:04:16 GMT)
Balanced and Explainable Social Media Analysis for Public Health with
Large Language Models [14.0] 公共衛生分析の現在の技術は、BERTや大規模言語モデル(LLM)のような一般的なモデルである。
これらの課題に対処するために、ソーシャルメディアデータセットの高度なデータ拡張手法によって、データの不均衡を克服することができる。
本稿では,公衆衛生に関するソーシャルメディア分析のための新しいALEXフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 04:15:34 GMT)
DF-TransFusion: Multimodal Deepfake Detection via Lip-Audio
Cross-Attention and Facial Self-Attention [13.7] 本稿では,ディープフェイク検出タスクのための音声とビデオの同時処理を目的とした,新しいマルチモーダルオーディオ・ビデオ・フレームワークを提案する。
本モデルでは,細調整VGG-16ネットワークを介して視覚的手がかりを抽出しながら,入力音声による唇の同期に重きを置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 18:37:05 GMT)
Real-Time Semantic Segmentation: A Brief Survey & Comparative Study in
Remote Sensing [13.3] 本稿では,効率的なディープニューラルネットワークを設計するための基本的な圧縮手法の要約から始める。
そこで本研究では,ネットワークアーキテクチャ設計のアプローチに基づいて,これらの手法を分類学に組み込むことにより,基礎的な効率的な深層学習手法について検討する。
我々は,現在利用可能なリモートセマンティックセマンティックセグメンテーションベンチマークデータセットを用いて,既存のディープニューラルネットワークの品質と効率を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 08:30:48 GMT)
Deep evidential fusion with uncertainty quantification and contextual
discounting for multimodal medical image segmentation [13.1] 本稿では,深層学習とDempster-Shafer理論に基づくマルチモーダル医用画像セグメンテーションの枠組みを提案する。
脳腫瘍を伴うPET-CTデータセットとマルチMRIデータセットによる実験結果から,本手法は精度と信頼性において最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 02:23:30 GMT)
CToMP: A Cycle-task-oriented Memory Protection Scheme for Unmanned Systems [13.0] メモリ破損攻撃(MCA)は、機密データや摂動の漏洩を進行中のプロセスにもたらす。
無人システムのMCAは特に防御が難しい。
MCAは、無人システムにおいて多様な予測不可能な攻撃インタフェースを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 06:06:59 GMT)
RT-LM: Uncertainty-Aware Resource Management for Real-Time Inference of
Language Models [12.9] 言語の性質に固有の不確実性の結果として特定される様々な推論レイテンシは、計算の非効率性につながる。
実時間でのLM推定のための不確実性を考慮した資源管理エコシステムRT-LMを提案する。
RT-LMは,実行時のオーバーヘッドを小さく抑えながら,平均応答時間を大幅に削減し,スループットを向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 22:22:10 GMT)
Federated Learning for Large-Scale Scene Modeling with Neural Radiance
Fields [12.9] 我々は,車両やドローンから収集したデータを用いて,地球規模のニューラル放射場(NeRF)に基づく地図を連続的に構築し,維持するシステムを提案する。
NeRFによる既存の大規模モデリングには、地球規模の環境をモデル化する際のスケーラビリティと保守性に問題がある。
我々は、NeRFのフェデレーション学習におけるモデル集約パイプラインを調整し、NeRFの局所的な更新を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 08:04:56 GMT)
Content Reduction, Surprisal and Information Density Estimation for Long
Documents [12.9] 本稿では,長期文書に分散する情報と,トークン選択やテキスト要約などのコンテンツ削減が,長期文書における情報密度にどのように影響するか,という2つの興味深い研究課題について考察する。
本研究では,長期文書における情報密度推定の基準として,推定値,エントロピー,均一情報密度,語彙密度の4つを提示する。
そこで本研究では,各領域における長文情報密度の系統的差異を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 07:08:22 GMT)
Temporal-spatial model via Trend Filtering [12.9] 本研究は、時間と空間の同時依存性を持つデータを対象とした非パラメトリック回帰関数の推定に焦点をあてる。
トレンド・フィルタの研究で以前は知られていなかった一意の相転移現象が、我々の分析を通して現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 03:08:43 GMT)
Cited Text Spans for Citation Text Generation [12.0] 要約が引用生成の最も適切な入力であるとは限らないことを実証する。
そこで本研究では,テキストスパン (CTS) の代替として,テキストスパン (CTS) を条件として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:28:36 GMT)
LLaSM: Large Language and Speech Model [11.9] 大言語・音声モデル(Large Language and Speech Model, LLaSM)は、多モーダル言語モデルである。
初期の実験では、LLaSMは人間が人工知能と対話するより便利で自然な方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 03:41:35 GMT)
Fg-T2M: Fine-Grained Text-Driven Human Motion Generation via Diffusion
Model [11.9] そこで本研究では,高精度なテキスト記述をサポートする高品質な条件付き人間の動作シーケンスを生成するための微細な手法を提案する。
本手法は,1) テキスト情報を完全に活用するための正確かつ完全な言語特徴を構築する言語構造支援モジュール,2) 多段階推論を実現するために,浅層および深層グラフニューラルネットワークから近隣および総合的な意味論的特徴を学習する文脈認識プログレッシブ推論モジュールの2つの主要な構成要素から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 14:43:47 GMT)
A survey on deep learning in medical image registration: new
technologies, uncertainty, evaluation metrics, and beyond [11.5] 深層学習技術は、過去10年間に医療画像登録の分野を劇的に変えてきた。
本稿では,ディープラーニングによる画像登録の最近の進歩を概観する。
本稿では,これらの技術が医用画像に応用されることを強調し,深層学習による画像登録の今後の展望について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:56:09 GMT)
Reasoning with Latent Diffusion in Offline Reinforcement Learning [11.3] オフラインの強化学習は、静的データセットからハイリワードポリシーを学ぶ手段として、約束を守る。
オフラインRLの主な課題は、静的データセットから最適な軌道の部分を効果的に縫合することにある。
本稿では,潜在拡散の表現性を利用して,非支持軌道列を圧縮された潜在スキルとしてモデル化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 20:58:21 GMT)
K-ST: A Formal Executable Semantics of the Structured Text Language for
PLCs [11.0] Kフレームワークで構造化テキスト(ST)の形式的実行可能なセマンティクスであるK-STを開発する。
K-STは高レベルの参照セマンティクスであり、異なるST実装の正確性と一貫性を評価するのに使用できる。
我々は、Githubから抽出した509のSTプログラムを実行し、既存の商用コンパイラと比較することで、K-STを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 02:05:17 GMT)
Transferability analysis of data-driven additive manufacturing
knowledge: a case study between powder bed fusion and directed energy
deposition [10.9] 本稿では,データ駆動型知識伝達を支援するために,付加生産(AM)における3段階の知識伝達可能性分析フレームワークを提案する。
レーザー粉体融合(LPBF)は、指向性エネルギー沈着(DED)にAIを適用する際の相対的成熟度によって動機付けられた知識の源である
データ表現やモデルアーキテクチャ,モデルパラメータなど,データ駆動型ソリューションのさまざまなレベルでの転送が成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 14:46:56 GMT)
Fast Simulation of High-Depth QAOA Circuits [10.8] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)のシミュレータを提案する。
本シミュレータはQAOAパラメータ最適化の計算コストを削減することを目的として設計されている。
cuQuantumをベースとした最先端のGPU量子回路シミュレータと比較して,典型的なQAOAパラメータ最適化の時間を,$n = 26$ qubitsで11倍に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 23:23:10 GMT)
Medical Image Segmentation with Belief Function Theory and Deep Learning [10.7] 本研究では,信仰機能理論と深層学習を用いた医用画像分割手法について検討する。
本稿では,不確実な証拠に基づく情報モデリングと融合に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 02:04:36 GMT)
Multi-dimensional Fusion and Consistency for Semi-supervised Medical
Image Segmentation [10.6] 医用画像セグメンテーションに適した新しい半教師付き学習フレームワークを提案する。
我々のアプローチの中心は、革新的なマルチスケールテキスト対応のViT-CNN Fusionスキームである。
広く使われているいくつかのデータセットに対する実験は、我々のアプローチの有効性を不当に実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 22:21:14 GMT)
JOSA: Joint surface-based registration with atlas construction enables
accurate alignment of the brain geometry and function [10.6] JOSAは、幾何学と関数のミスマッチを共同でモデル化する、新しい皮質登録フレームワークである。
推論時に関数データを必要とすることなく、幾何と関数の両方において優れた登録性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:55:23 GMT)
BDEC:Brain Deep Embedded Clustering model [10.6] ディープラーニングのロバストなデータ適合能力を生かした,BDECと呼ばれる仮定フリーモデルを開発した。
9つの一般的な脳のパーセレーション法と比較することにより,BDECモデルは非常に優れた性能を示す。
これらの結果は,BDECのパーセレーションが脳の機能的特徴を捉え,将来的なボクセル脳ネットワーク解析の可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 02:42:11 GMT)
Navigating Out-of-Distribution Electricity Load Forecasting during
COVID-19: A Continual Learning Approach Leveraging Human Mobility [10.5] 本稿では,新たなデータを用いたモデル更新のための継続的学習手法と,建物の外にあるプライバシー保護歩行者カウンタから収集した人体移動データを活用するための2つの戦略を用いる。
結果は、特にアウト・オブ・ディストリビューション期間において、正確なエネルギー予測において継続的な学習が重要な役割を担っていることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:18:12 GMT)
The first step is the hardest: Pitfalls of Representing and Tokenizing
Temporal Data for Large Language Models [10.4] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクにまたがる顕著な一般化を実証している。
ウェアラブルや電子健康記録から得られたデータなど、数値データや時間データをこれらのモデルに入力する際に、顕著な障害が発生する。
モバイルヘルスセンシングなどの人間中心のタスクにLLMを用いた最近の研究について論じるとともに、一般的なLLMが時間データを誤ってトークン化していることを示すケーススタディを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:51:29 GMT)
Quantum Data Center: Perspectives [10.0] 既存の古典的データセンターの量子バージョンであるQuantum Data Center (QDC)を紹介する。
ビジネスと科学、特に機械学習とビッグデータ産業におけるQDCの影響の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 23:24:38 GMT)
REVIS: An Error Visualization Tool for Rust [10.0] Rustは、所有権の概念を使用して、ガベージコレクタを使わずにメモリ安全性を保証するプログラミング言語である。
ディベロッパがライフタイム関連のエラーを修正するのを助けるために、VSCodeエクステンションであるREVISを開発した。
我々は、VSCode拡張の設計と実装、およびRustの学生学習者に対するその効果の予備的な評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 23:15:49 GMT)
Shape-conditioned 3D Molecule Generation via Equivariant Diffusion
Models [9.9] リガンドをベースとした薬物設計は、既知の活性分子と類似した形状の新規な薬物候補を特定することを目的としている。
形状誘導型生成モデルであるShapeMolを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:02:43 GMT)
AGMDT: Virtual Staining of Renal Histology Images with Adjacency-Guided
Multi-Domain Transfer [9.8] 画素レベルのアライメントを回避し,画像の他の領域への変換を行う新しい仮想染色フレームワーク AGMDT を提案する。
提案するフレームワーク AGMDT は,球状率検出と二部グラフマッチングにより,複数ドメインのシリアルスライスにまたがるパッチレベルのアライメントペアを検出する。
実験の結果,提案したAGMDTは,高精度な画素レベルのアライメントと未ペアドメイン転送とのバランスが良好であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 17:37:56 GMT)
LEyes: A Lightweight Framework for Deep Learning-Based Eye Tracking
using Synthetic Eye Images [9.2] 我々は、従来の手法とは異なり、ビデオベースのアイトラッキングに必要な重要な画像のみをモデル化する「ライトアイズ」または「リーズ」というフレームワークを提案する。
LEyesを用いてトレーニングされたモデルは、よく知られたデータセットをまたいだ瞳孔およびCRローカライゼーションにおいて、他の最先端アルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 11:08:14 GMT)
Unveiling the potential of large language models in generating semantic
and cross-language clones [8.8] OpenAIのGPTモデルは、テキスト生成に使用されるGPTのようなクローン生成の可能性を秘めている。
セマンティッククローンの分野では、GPT-3の精度は62.14%と0.55 BLEUで、数発のプロンプトエンジニアリングによって達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 17:40:49 GMT)
Commands as AI Conversations [8.7] GitHub Copilotにインスパイアされたオープンソースのシステムである"ai-cli"は、自然言語プロンプトを実行可能なコマンドに変換する。
ai-cli"はユーザクエリを実行可能なコマンドライン命令に変換する。
このツールは、コマンドラインのインターフェイスをより賢く、ユーザーフレンドリーにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 19:52:27 GMT)
Data centers with quantum random access memory and quantum networks [8.5] 量子ランダムアクセスメモリ(QRAM)と量子ネットワークを組み合わせたアーキテクチャである量子データセンター(QDC)を提案する。
我々は、QDCがデータセンターの将来のバージョンとして、効率的でプライベートで高速なサービスを提供することを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 22:43:31 GMT)
Rethinking Evaluation Metric for Probability Estimation Models Using
Esports Data [8.1] 確率推定基準が持つべき6つの良い特性の観点で、簡単なが効果的な計量であるバランススコア(英語版)と呼ばれる新しい計量を提案する。
また、一般条件下では、バランススコアが真のキャリブレーション誤差の効果的な近似となることも見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 14:04:12 GMT)
Elucidating the Exposure Bias in Diffusion Models [8.1] 拡散モデルには印象的な生成能力があるが、その'露光バイアス'問題は詳細な探索に欠ける。
本稿では,拡散モデルにおける露光バイアス問題について,まずサンプリング分布をモデル化して検討する。
露光バイアスを軽減するため,エプシロンスケーリング(Epsilon Scaling)という,シンプルで効果的なトレーニング不要な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 20:51:09 GMT)
Towards an Understanding of Developers' Perceptions of Transparency in
Software Development: A Preliminary Study [8.0] 本研究では,人間の価値観に関する開発者の認識と経験について考察する。
経験豊富な開発者5名にインタビューし,テーマ分析を行った。
私たちの発見は、ソフトウェア開発の基本的な価値としての透明性の重要性を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 12:08:40 GMT)
Correct-by-construction reach-avoid control of partially observable
linear stochastic systems [7.9] 離散時間線形時間不変系のリーチエイド制御のための頑健なフィードバックコントローラを定式化する。
問題は、必要となる証明状態の抽象化問題を満たすコントローラを計算することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 07:48:23 GMT)
Jersey Number Recognition using Keyframe Identification from
Low-Resolution Broadcast Videos [7.8] プレイヤー識別は、プレイヤーアセスメント、ゲーム内分析、放送アセスメントなどの様々なタスクを可能にする、ビジョン駆動型サッカー分析において重要な要素である。
以前の手法では画像データでは成功したが、ほとんどのフレームではジャージ番号が見えない実世界のビデオデータに苦戦している。
本稿では,ジャージ数に関する重要な高レベル情報を含むフレームを抽出する,ロバストな下流識別モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 14:43:50 GMT)
Introducing Shape Prior Module in Diffusion Model for Medical Image
Segmentation [7.8] 拡散確率モデル(DDPM)を利用したVerseDiff-UNetというエンドツーエンドフレームワークを提案する。
我々のアプローチは拡散モデルを標準のU字型アーキテクチャに統合する。
本手法はX線画像から得られた脊椎画像の1つのデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 03:05:00 GMT)
Frequency-Aware Masked Autoencoders for Multimodal Pretraining on
Biosignals [7.7] 周波数空間における生体信号の表現をパラメータ化することを学ぶ周波数対応マスク付きオートエンコーダを提案する。
得られたアーキテクチャは、事前トレーニング中にマルチモーダル情報を効果的に利用し、テスト時に様々なタスクやモダリティにシームレスに適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 02:59:26 GMT)
A Survey of Hallucination in Large Foundation Models [7.3] ファンデーション・モデル(FM)における幻覚とは、現実から逸脱するコンテンツや、偽情報を含むコンテンツの生成を指す。
本稿は, LFM特有の幻覚現象の種類を分類し, 幻覚の程度を評価するための評価基準を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 02:34:06 GMT)
Large Language Models for Code: Security Hardening and Adversarial
Testing [7.3] 大規模な言語モデル(大規模なLM)は、大規模なベクトルで訓練され、コードを生成するのに使われている。
本研究は, (i) セキュアコード生成におけるLMの信頼性向上を目的としたセキュリティ強化, (ii) 敵検定, (ii) 敵検定, 敵検定の2つの重要な軸に沿ったLMのセキュリティについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 11:46:55 GMT)
Hamiltonian formulation of linear non-Hermitian systems [7.3] 線型非エルミート系に対しては、非エルミート方程式がハミルトンの正則方程式の形で正確に表現できるようなハミルトン方程式を構築することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 12:12:32 GMT)
Processing Natural Language on Embedded Devices: How Well Do Modern
Models Perform? [7.2] 一部のユースケース(ロボティクス、自動車インフォテインメントなど)では、自然言語処理(NLP)タスクをオフラインで実行する必要がある。
BERTとその派生型は、主に計算量の多いサーバを念頭に開発されている。
本稿では,最もよく使われているBERTベースの言語モデル(例えばBERT,RoBERTa,DistilBERT,TinyBERT)が組込みシステムでどのように動作するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 21:15:12 GMT)
Why Do We Need Neuro-symbolic AI to Model Pragmatic Analogies? [6.8] 知性の目印は、慣れ親しんだドメインを使用して、アナログ推論として知られる、あまり親しみのないドメインについての推論を行う能力である。
語彙的類推,構文的類推,意味的類推,実用的類推の4つの異なるレベルにおける類推について論じる。
我々は、統計とシンボルAIを組み合わせたニューロシンボリックAI技術を採用し、構造化されていないテキストの表現を通知し、関連コンテンツを強調し、拡張し、抽象化を提供し、マッピングプロセスを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:33:15 GMT)
An Intelligent Remote Sensing Image Quality Inspection System [6.7] 複数の先進的コンピュータビジョンモデルからなる新しい深層学習型2段階インテリジェントシステムを提案する。
その結果,提案手法は従来の手法よりも優れた性能と効率性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 08:39:24 GMT)
Verifiable Fairness: Privacy-preserving Computation of Fairness for
Machine Learning Systems [6.6] 機械学習(ML)モデルの公正性を計算し検証するためのセキュアで検証可能なプライバシ保護プロトコルであるFairness as a Service(F)を提案する。
すべての入力データの暗号は、監査人、社会活動家、専門家などすべての人に公開され、プロセスの正確性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 09:00:03 GMT)
Remove, Reduce, Inform: What Actions do People Want Social Media
Platforms to Take on Potentially Misleading Content? [6.2] 我々は368のニュース記事の3つのプラットフォームアクションに対するレイトレーナーの好みを政治的にバランスのとれたパネルを使っています。
殆どのラッカーは、最も多くの記事に情報ラベルを付け、最も少ない記事に削除することを望んでいる。
また,2つの包括的特性,誤解を招き,害を負うという判断が,レイカーの大多数がどのような行動を承認するかを判断するための効果的な代行となることも見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:05:12 GMT)
Breaking On-device Training Memory Wall: A Systematic Survey [6.1] デバイス上でのトレーニングは、マシンラーニングに対する一般的なアプローチとなり、モデルを直接モバイルやエッジデバイス上でトレーニングすることが可能になった。
この領域における大きな課題は、これらのデバイスで利用可能な限られたメモリであり、トレーニング可能なモデルのサイズと複雑さを著しく制限することができる。
我々は、デバイス上でのトレーニングメモリウォールを壊すための現在の最先端技術を探究し、リソース制約のあるデバイスでより大規模で複雑なモデルをトレーニングできる方法に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 12:29:14 GMT)
HurriCast: An Automatic Framework Using Machine Learning and Statistical
Modeling for Hurricane Forecasting [5.8] ハリケーンは、その破壊的な影響により、アメリカにおいて大きな課題を呈している。
これらのリスクを緩和することは重要であり、この取り組みの中心は保険業界である。
本研究では,ARIMAモデルとK-MEANSを組み合わせることで,ハリケーンの傾向をより正確に把握する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 19:48:52 GMT)
A Distributed Data-Parallel PyTorch Implementation of the Distributed
Shampoo Optimizer for Training Neural Networks At-Scale [5.2] Shampooは、ニューラルネットワークをトレーニングするためのAdaGradファミリーに属するオンラインおよび最適化アルゴリズムである。
我々は、PyTorchのディープネットワークを大規模にトレーニングするために実装したアルゴリズムと性能最適化の完全な記述を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 18:11:10 GMT)
Empirical and Instance-Dependent Estimation of Markov Chain and Mixing
Time [5.2] 本稿では,マルコフ連鎖の混合時間を1つの観測軌道から推定する問題に対処する。
ヒルベルト空間法を用いてスペクトルギャップを推定する以前の多くの研究とは異なり、全変動に対する収縮に基づくアプローチを選択する。
この量はスペクトルギャップとは異なり、強い普遍定数まで混合時間を制御し、可逆鎖にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 04:42:46 GMT)
Evaluating the Ebb and Flow: An In-depth Analysis of Question-Answering
Trends across Diverse Platforms [5.1] コミュニティ質問回答(Community Question Answering, CQA)プラットフォームは,クエリに対する迅速な応答をユーザに提供することで,着実に人気を集めている。
本稿では,これらの要因を,人気の高い6つのCQAプラットフォームのコンテキスト内で調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 05:03:28 GMT)
Selection of contributing factors for predicting landslide
susceptibility using machine learning and deep learning models [5.1] 地すべりは一般的な自然災害であり、死傷者、財産の安全上の脅威、経済的な損失を引き起こす可能性がある。
潜在的危険地における地すべり発生の可能性を理解または予測することが重要である。
本研究では,地すべり感受性予測の精度に及ぼす寄与要因の選択の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 09:00:17 GMT)
Tumoral Angiogenic Optimizer: A new bio-inspired based metaheuristic [5.0] 腫瘍血管新生過程において発生する血管内皮細胞の形態形成細胞運動に着想を得た新しいメタヒューリスティックを提案する。
各反復において、最も優れた候補が腫瘍として選択され、他の個体は腫瘍の方向に移動するECとして扱われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 03:51:53 GMT)
Knowledge Distillation-Empowered Digital Twin for Anomaly Detection [5.0] 本稿では,TCMS異常検出のための新しいKDDT法を提案する。
KDDTは言語モデル(LM)と長期短期記憶(LSTM)ネットワークを利用してコンテキストや時系列の特徴を抽出する。
我々は、KDDTを業界パートナーであるAlstomの2つのデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 10:45:10 GMT)
Self-Training and Multi-Task Learning for Limited Data: Evaluation Study
on Object Detection [5.0] 実験結果から,マルチタスク学生の学習に不明瞭なデータを持つ弱教師を用いた場合のパフォーマンス向上が示唆された。
限られた設定にもかかわらず、実験結果はマルチタスクの知識蒸留と自己学習の可能性を示していると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 14:50:14 GMT)
Non-Hermitian Waveguide Cavity QED with Tunable Atomic Mirrors [5.0] 可変反射スペクトルを持つ原子-二量体ミラーからなる開空洞について検討した。
原子空洞は反$mathcalPT$対称性を示す。
我々の研究は反$mathcalPT$原子空洞の非エルミート理論を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 03:53:02 GMT)
StyleDomain: Efficient and Lightweight Parameterizations of StyleGAN for
One-shot and Few-shot Domain Adaptation [4.9] 本稿では,GANのドメイン適応問題について,StyleGANモデルに焦点をあてた,体系的かつ詳細な解析を行う。
ドメイン適応のためのStyleGANの効率的かつ軽量なパラメータ化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 09:23:39 GMT)
Overview of Human Activity Recognition Using Sensor Data [4.9] ヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、ホームや職場の自動化、セキュリティ、監視、医療など、さまざまな用途で使用されている。
センサベースHARの概要を概説し、HARに依存したいくつかの重要な応用について論じ、HARで使われている最も一般的な機械学習手法を強調した。
HARの堅牢性をさらに向上するために、HARのいくつかの課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 10:37:42 GMT)
Risk-Aware Reinforcement Learning through Optimal Transport Theory [4.9] 本稿では、リスク対応フレームワークを構築するために、最適輸送理論と強化学習(RL)の統合を開拓する。
提案手法は目的関数を修正し,得られたポリシが期待される報酬を最大化するだけでなく,OT距離によって規定されるリスク制約も尊重する。
我々の貢献は、リスク分布、最適値関数、政策行動の間の関係をマッピングする一連の定理で裏付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:55:01 GMT)
The Grand Illusion: The Myth of Software Portability and Implications
for ML Progress [4.9] 我々は、さまざまなハードウェアタイプにわたるメインストリームMLフレームワークのポータビリティについて、大規模な研究を行っている。
フレームワークは他のハードウェアに移植すると、主要な機能の40%以上を失う可能性がある。
この結果から,ハードウェアの専門化が機械学習研究のイノベーションを妨げることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 22:11:55 GMT)
Accelerating Edge AI with Morpher: An Integrated Design, Compilation and
Simulation Framework for CGRAs [4.8] Coarse-Grained Reconfigurable Arrays (CGRA)は、電力効率の高いエッジアクセラレータとして大きな可能性を秘めており、AIアプリケーション以外の汎用性を提供します。
Morpherは、CGRAの広大な設計空間を探索する、オープンソースのアーキテクチャ適応型CGRA設計フレームワークである。
この研究はMorpherの概要を提供し、AIアプリケーションカーネルをユーザが定義したCGRAアーキテクチャに自動的にコンパイルする機能を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 11:06:01 GMT)
Project Aria: A New Tool for Egocentric Multi-Modal AI Research [4.8] 将来の拡張現実(AR)デバイスで利用可能な、エゴセントリックでマルチモーダルなデータは、マシン知覚に固有の課題と機会を提供する。
Meta Reality Labs ResearchのチームがAriaデバイスを作った。Ariaは、エゴセントリックでマルチモーダルなデータ記録とストリーミングデバイスで、この分野の研究の促進と加速をねらっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 20:56:01 GMT)
Unsupervised Learning of Nanoindentation Data to Infer Microstructural
Details of Complex Materials [4.8] Cu-Cr複合材料をナノインデンテーションにより研究した。
教師なし学習技術を用いてデータを解析した。
データ量が適切かどうかを判断するためにクロスバリデーションを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 21:45:33 GMT)
A2V: A Semi-Supervised Domain Adaptation Framework for Brain Vessel
Segmentation via Two-Phase Training Angiography-to-Venography Translation [4.7] 画像の異なる脳血管セグメンテーションのための半教師付きドメイン適応フレームワークを提案する。
本フレームワークは,注釈付血管造影と限られた数の血管造影に頼り,画像から画像への翻訳とセマンティックセグメンテーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 09:12:37 GMT)
Measuring Catastrophic Forgetting in Cross-Lingual Transfer Paradigms:
Exploring Tuning Strategies [4.5] 言語間移動は、少ないリソースの言語でタスクを解くための有望なテクニックである。
大規模言語モデルに対する2つの微調整アプローチとゼロショットおよびフルショット学習アプローチを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 09:37:08 GMT)
CTRL: Clustering Training Losses for Label Error Detection [4.5] 教師付き機械学習では、正確なラベルの使用は高い精度を保証するために極めて重要である。
本稿では,ラベル誤り検出のための新しいフレームワークClustering TRaining Lossesを提案する。
モデルが異なる方法でクリーンでノイズの多いラベルを学習する観察に基づいて、ラベルエラーを2つのステップで検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 22:19:00 GMT)
High-dimensional time-frequency entanglement in a singly-filtered
biphoton frequency comb [4.4] 高次元量子絡み合いは、大規模ノイズ耐性量子システムを実現する先進技術の基礎となる。
最近開発されたバイフォトン周波数コム(BFC)は、高次元量子情報処理のための強力なプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 03:16:52 GMT)
Current-sensitive Hall effect in a chiral-orbital-current state [4.4] 強磁性Mn3Si2Te6における新規コロッサル磁気抵抗(CMR)の基盤となるキラル軌道電流(COC)
本報告では,COC状態におけるホール効果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 21:27:08 GMT)
Concurrent Composition for Interactive Differential Privacy with Adaptive Privacy-Loss Parameters [4.2] 本稿では,適応的に選択されたプライバシ-ロスパラメータを用いた対話機構の同時構成について検討する。
この設定では、相手はクエリを既存の対話メカニズムにインターリーブし、新しいものを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 01:18:18 GMT)
Investigations of the boundary of quantum correlations and
device-independent applications [4.2] 我々は、この集合を任意の数のプレイヤーでベルのシナリオで近似する量子ベル不等式の族を示す。
デバイスに依存しない情報処理への応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:13:02 GMT)
Unlocking Fine-Grained Details with Wavelet-based High-Frequency
Enhancement in Transformers [4.2] 医用画像のセグメンテーションは、診断、治療計画、疾患モニタリングにおいて重要な役割を担っている。
本稿では,自己注意マップを慎重に再設計することで,トランスフォーマーモデルの局所的特徴不足に対処する。
そこで本研究では,マルチスケールのコンテキスト拡張ブロックをスキップ接続内で提案し,スケール間の依存関係を適応的にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 18:41:16 GMT)
Use neural networks to recognize students' handwritten letters and
incorrect symbols [3.7] 本稿では,5つの分類が設定された。
このアプローチは、非標準の書き込みオプションの可能性を考慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:41:59 GMT)
GEDI: A Graph-based End-to-end Data Imputation Framework [3.5] 提案手法はトランスフォーマーネットワークとグラフ構造学習を用いて,観測における特徴と類似点間の文脈的関係を反復的に洗練する。
メタラーニングフレームワークを使用して、下流の予測タスクに影響を及ぼす機能を選択する。
実世界の大規模データセットで実験を行い,提案した計算プロセスが一貫して計算性能とラベル予測性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 06:09:54 GMT)
The Relational Bottleneck as an Inductive Bias for Efficient Abstraction [3.5] 認知科学における中心的な課題は、抽象概念が限られた経験からどのように獲得されるかを説明することである。
データ効率のよい方法で抽象化を誘導するために、このアプローチを用いたモデルのファミリーをレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 22:44:14 GMT)
Multiplierless Design of High-Speed Very Large Constant Multiplications [3.5] 暗号アルゴリズムでは、変数に乗じるべき定数は、セキュリティ要件のために非常に大きい。
我々はLEIGERと呼ばれる電子設計自動化ツールを導入し、非常に大きな定数乗算の実現を自動的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 06:30:00 GMT)
Random Segmentation: New Traffic Obfuscation against Packet-Size-Based Side-Channel Attacks [3.5] 暗号化されているにもかかわらず、パケットサイズはまだ見えており、オブザーバはIoT(Internet of Things)環境でプライベート情報を推測することができる。
パケットパディングは、データにノイズを加えることに依存するため、パケット長特性を高いデータオーバーヘッドで難なくする。
本稿では,ノイズを伴わずにパケットサイズをランダム化する,よりデータ効率のよい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 03:33:36 GMT)
On Fault Tolerance of Circuits with Intermediate Qutrit-assisted Gate
Decomposition [3.5] 中間キュービットは、特定の実行サイクルにおいてキュービットとして操作されることを意味する。
このような分解にフォールトトレランスを組み込むことの課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 11:40:31 GMT)
Event-based Stereo Visual Odometry with Native Temporal Resolution via
Continuous-time Gaussian Process Regression [3.4] イベントベースのカメラは、シーン内の個々の視覚的変化をユニークなタイミングでキャプチャする。
視覚計測パイプラインでは、時間的に密接な測定を1つの共通の時間で行うように近似することで、しばしば対処される。
本稿では,グループ化や近似を必要とせず,個々の事象計測時間を直接推定する完全ステレオVOパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 21:14:05 GMT)
Speech Separation based on Contrastive Learning and Deep Modularization [3.3] 本稿では,コントラスト学習を用いてフレームの表現を確立し,下流の深いモジュール化タスクにおいて学習された表現を使用する。
そこで我々は,与えられた話者に属するフレーム間の距離を最小化するために,自己教師型学習を実装した。
学習した表現は、下流の深いモジュール化タスクで、話者のアイデンティティに基づいたクラスタフレームに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 06:47:52 GMT)
Combining deep learning and street view imagery to map smallholder crop
types [3.2] 深層学習とGoogleストリートビュー画像を用いた作物型土壌参照の自動生成システムを開発した。
この方法は、作物畑を含む一組のストリートビュー画像を効率よくキュレートし、予測されたラベルをリモートセンシング時系列と組み合わせて、作物の種類を予測するモデルを訓練する。
タイでは、カッサバ、トウモロコシ、サトウキビの国全体の地図が93%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 03:05:06 GMT)
General $d$-level quantum multi-secret sharing scheme with cheating
identification [3.1] 本研究は,不正検出機構を備えた$d$次元量子マルチシークレット共有方式を提案する。
提案プロトコルは盗聴者や参加者からの攻撃を防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:15:49 GMT)
Comparing Llama-2 and GPT-3 LLMs for HPC kernels generation [3.1] 我々は、オープンソースのLlama-2モデルを用いて、高性能な計算カーネルを生成することを評価する。
我々のゴールは、Llama-2と元のGPT-3ベースラインの精度を、同様の測定値を用いて比較することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 01:19:54 GMT)
A Q-learning Approach for Adherence-Aware Recommendations [3.1] この問題に対処する「アダランス対応Q-ラーニング」アルゴリズムを開発した。
アルゴリズムは、HDMが推奨行動に従う頻度をキャプチャする「アジェンスレベル」を学習する。
提案したQ-ラーニングアルゴリズムの最適値への収束性を証明し,その性能を様々なシナリオで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 18:50:24 GMT)
No Train Still Gain. Unleash Mathematical Reasoning of Large Language
Models with Monte Carlo Tree Search Guided by Energy Function [3.0] 大きな言語モデル(LLM)は、印象的な言語理解と文脈学習能力を示している。
LLMは、解の確率が高いにもかかわらず、正しい推論ステップと答えを生成するのにしばしば苦労する。
モンテカルロ木探索 (MCTS) と軽量エネルギー関数を組み込んだ決定ステップのランク付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 03:03:00 GMT)
Accelerating Quantum Optimal Control of Multi-Qubit Systems with
Symmetry-Based Hamiltonian Transformations [3.0] 我々は,大規模マルチキュービットシステムの量子最適制御計算を高速化する,新しい計算効率の高い手法を提案する。
我々のアプローチは、Sn あるいは Dn 対称性の下で、2n から 2n から O(n by n) または O((2n / n) へ (2n / n) まで、$n$-qubit 系のハミルトニアンサイズを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 00:08:17 GMT)
Using Unsupervised and Supervised Learning and Digital Twin for Deep
Convective Ice Storm Classification [3.0] スマートアイスクラウドセンシング(Smart Ice Cloud Sensing、SMICES)は、小型の衛星で、主レーダーが頭頂放射計によって収集された情報に基づいて、知的に氷嵐を標的とするコンセプトである。
インテリジェントターゲティングに欠かせないのは、放射計によって収集された8つの放射帯から嵐/雲のタイプを正確に識別することである。
地球の大気の機械学習とデジタルツインの多段階的利用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 19:00:55 GMT)
A 3M-Hybrid Model for the Restoration of Unique Giant Murals: A Case
Study on the Murals of Yongle Palace [2.9] ヨンレ宮殿壁画の巨大なサイズとユニークなデータは、既存の深層学習に基づく復元手法の課題を提示する。
これらの課題に対処するために、3M-Hybridモデルが提案されている。
SSIMとPSNRをそれぞれ14.61%、PSNRを4.73%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:03:32 GMT)
Pattern Recovery in Penalized and Thresholded Estimation and its
Geometry [2.9] 実数値多面体ゲージによるペナルティ項の与えられるペナルティ推定の枠組みを考察する。
我々は,部分微分に基づくパターンの一般概念を定義し,その複雑性を測るアプローチを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 10:01:40 GMT)
Stylebook: Content-Dependent Speaking Style Modeling for Any-to-Any
Voice Conversion using Only Speech Data [2.6] 本稿では,ターゲット発話からリッチなスタイル情報を抽出し,ソース音声コンテンツに効率的に転送する手法を提案する。
提案手法では,自己教師付き学習(SSL)モデルを用いた注意機構を提案する。
実験結果から,提案手法と拡散型生成モデルを組み合わせることで,任意の音声変換タスクにおいて,話者の類似性が向上できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 01:18:05 GMT)
A Call to Reflect on Evaluation Practices for Age Estimation:
Comparative Analysis of the State-of-the-Art and a Unified Benchmark [2.5] 本稿では,現在使用されている評価プロトコルにおける2つの自明で永続的な問題を特定する。
我々はこのプロトコルを用いて、最先端の顔の年齢推定手法の広範な比較分析を行う。
意外なことに,他の要因と比較すると,手法間の性能差は無視できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 05:11:40 GMT)
Quantum Simulation of the Bosonic Kitaev Chain [2.5] 隣り合うホッピングとペアリングの両項を持つ1次元強結合モデルであるフェルミオン・キタエフ鎖のボソニックアナログについて検討した。
我々の実験は、真の多体非エルミート量子力学を探求するための重要な第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 12:45:27 GMT)
A unified framework for dataset shift diagnostics [2.4] 教師付き学習技術は典型的には、訓練データが標的人口に由来すると仮定する。
しかし、データセットのシフトが頻繁に発生し、適切に考慮しなければ、予測器の性能が低下する可能性がある。
我々は、複数のデータセットシフトの定量化とテストを行うTectorShiftという、新しいフレキシブルなフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 23:36:23 GMT)
Public key cryptosystems based on Iterated Functions Systems [2.4] 公開鍵が$g$である暗号システムを定義する。
暗号化されるメッセージはワード$wで、関連する暗号文は$Phi_g,w$である。
秘密鍵は$Phi_f,w$を$Phi_g,w$から復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 02:12:39 GMT)
Generalized Attacks on Face Verification Systems [2.4] ディープニューラルネットワークモデルを用いた顔認証(FV)は近年大きく進歩している。
FVシステムは、通常人間に知られない方法でこれらのシステムを騙すために入力画像を操作する敵攻撃(Adversarial Attacks)に弱い。
与えられたアイデンティティの集合を識別する顔画像の作成を定式化するDodgePersonation Attackを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 00:00:24 GMT)
An Empirical Analysis of Racial Categories in the Algorithmic Fairness
Literature [2.3] アルゴリズムフェアネスフレームワークにおいて、レースがどのように概念化され、形式化されるかを分析する。
人種の異なる概念は、時には1つの分析の範囲内でも、矛盾なく採用されていることが分かっています。
人種的カテゴリーの構築は、社会的、政治的に重要な結果をもたらす価値の高いプロセスである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 21:23:29 GMT)
Flows for Flows: Morphing one Dataset into another with Maximum
Likelihood Estimation [2.2] 本稿では,フローを正規化してひとつのデータセットを別のデータセットに変形させるフローのためのフローと呼ばれるプロトコルを提案する。
これにより、最大推定値で訓練されたモーフィング戦略が実現される。
条件付き特徴のすべての値に対するモーフィング関数を作成するために、学習したフローを特定の特徴に対して条件付けする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 18:00:01 GMT)
Self-supervised Extraction of Human Motion Structures via Frame-wise
Discrete Features [2.2] 本稿では,フレームワイドの離散的特徴によって表現される人間の動作の構造を自己監督的に抽出するエンコーダ・デコーダモデルを提案する。
実験では,移動符号のスパース構造を用いて,符号間の関係とシーケンス間の差異の可視化を容易にするグラフをコンパイルした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 05:43:13 GMT)
Extracting Diagnosis Pathways from Electronic Health Records Using Deep
Reinforcement Learning [2.0] 我々は,電子カルテから正しい診断を得るために,行動の最適なシーケンスを学習することを目指している。
この課題に様々な深層強化学習アルゴリズムを適用し、貧血の鑑別診断のために、合成だが現実的なデータセットを実験する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 12:13:18 GMT)
Circuit Breaking: Removing Model Behaviors with Targeted Ablation [2.0] 言語モデルは、訓練済みの目的においてパフォーマンスを改善する行動を示すが、下流のタスクではパフォーマンスを損なう。
そこで本研究では,モデルコンポーネント間の因果経路を限定することで,望ましくない振る舞いを除去する手法を提案する。
11.6Kの因果エッジのうち、わずか12個は有害な生成を軽減し、他の入力に対する性能の低下を最小限に抑えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 05:51:56 GMT)
Leveraging Large Language Models and Weak Supervision for Social Media
data annotation: an evaluation using COVID-19 self-reported vaccination
tweets [2.0] ソーシャルメディアプラットフォームは、ワクチンに関する話題を議論するメディアとして人気を博している。
本研究では,新型コロナウイルス関連ツイートを識別するために,大規模言語モデル(GPT-4,弱監督)の使用状況を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 18:18:23 GMT)
Measuring vagueness and subjectivity in texts: from symbolic to neural
VAGO [2.0] テキストにおける曖昧さと主観性の自動測定に対するハイブリッド手法を提案する。
まず、専門家システムVAGOを紹介し、それを事実対意見文の小さなベンチマークで説明し、次に、より大きいフランスのプレスコーパスFreSaDaでテストし、風刺と通常のテキストにおける主観的マーカーの高頻度性を確認する。
VAGO のニューラルクローンを BERT のようなアーキテクチャで構築し,FreSaDa 上で得られた記号的VAGO スコアに基づいて学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 11:18:29 GMT)
Audio-Based Classification of Respiratory Diseases using Advanced Signal
Processing and Machine Learning for Assistive Diagnosis Support [1.9] 我々の研究は、機械学習モデルをトレーニングするために、呼吸音の医用データベースとして最大規模のものを採用することに焦点を当てている。
実験モード分解とスペクトル分析を用いて,音響データから生理的関連バイオシグナーを抽出する。
健常者と疾患の鑑別において,バランスの取れた精度が87%のバイナリ分類モデルを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 23:54:00 GMT)
Preliminary Results from a U.S. Demographic Analysis of SMiSh
Susceptibility [1.8] テキストメソッドをSmishing(SMShingまたはsmishing)と呼ぶ。
詐欺師はショートメッセージサービス(SMS)テキストを介してフィッシングリンクを電話に送信する。
SMiShingに最も脆弱な人物に関するデータは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:32:36 GMT)
Active Label Refinement for Semantic Segmentation of Satellite Images [1.7] 衛星画像のラベル付けには,クラウドソーシングや事前学習ネットワークなど,低コストなアプローチを採用することを提案する。
2番目のステップでは、アクティブな学習戦略を使用して、ラベルをコスト効率よく洗練しています。
実験結果から,セマンティックセグメンテーションネットワークの性能向上のためのアクティブなラベル改善が有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 12:01:40 GMT)
Grounded Language Acquisition From Object and Action Imagery [1.6] 視覚データ表現のためのプライベート言語の開発について検討する。
物体認識には、実際の画像から人間の参加者が作成したスケッチのセットが用いられた。
動作認識のために3次元モーションキャプチャシステムから2次元軌跡が生成された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:52:08 GMT)
Work Statistics and Adiabatic Assumption in Nonequilibrium Many-Body
Theory [1.4] 非平衡熱力学で発達した作業統計学の知識を用いてこの問題を研究する。
我々は、断熱計算が相互作用しないギブズ状態から相互作用するギブズ状態への遷移に失敗したことを解析的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 14:17:43 GMT)
A Reinforcement Learning Approach for Robotic Unloading from Visual
Observations [1.4] 本研究では,視覚的観察からロボットを降ろす問題に焦点をあてる。
本稿では,ハイレベルな意思決定モジュールと古典的な動作制御を組み合わせた階層型コントローラ構造を提案する。
本実験は,これらの要素が学習性能の向上に重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 22:22:28 GMT)
MELAGE: A purely python based Neuroimaging software (Neonatal) [1.4] 先駆的なPythonベースのニューロイメージングソフトウェアであるMELAGEは、医療画像の可視化、処理、分析のための汎用ツールとして登場した。
MELAGEは当初、新生児期に3D超音波とMRIの脳画像を処理するというユニークな課題に対処するために考案され、顕著な適応性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 19:54:35 GMT)
Padding-free Convolution based on Preservation of Differential
Characteristics of Kernels [1.4] 本稿では,カーネルの差分特性の保存に基づくサイズ保持畳み込み法を提案する。
主なアイデアは、不完全なスライドウィンドウ上の畳み込みを、その中心画素で局所的に評価された線形微分作用素に"崩壊"させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:36:12 GMT)
Cookiescanner: An Automated Tool for Detecting and Evaluating GDPR
Consent Notices on Websites [1.3] 本稿では,同意通知を検出し,抽出する自動スキャンツールであるEmphcookiescannerを紹介する。
その結果,手作業によるフィルタリストの精度は高いが,キーワードベースの手法よりも同意度が低いことがわかった。
我々のBERTモデルは、以前の研究と一致しているが、候補抽出が不十分なため、低リコールに苦しむ英語の通知に対して高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:04:00 GMT)
A Consistent and Scalable Algorithm for Best Subset Selection in Single
Index Models [1.3] 高次元モデルにおける最良の部分集合選択は、計算的に難解であることが知られている。
我々は,高次元SIMにおける最良部分選択のための,証明可能な最初の拡張性アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムは部分集合選択の一貫性を保ち、高い確率でオラクル特性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:48:06 GMT)
Robust-MBDL: A Robust Multi-branch Deep Learning Based Model for
Remaining Useful Life Prediction and Operational Condition Identification of
Rotating Machines [1.3] 提案システムは,(1)振動データを復調するLSTM-Autoencoder,(2)識別されたデータから時間領域,周波数領域,時間周波数ベースの特徴を生成する特徴抽出,(3)複数の特徴を利用する新規で堅牢なマルチブランチ深層学習ネットワークアーキテクチャを含む。
提案システムの性能を,XJTU-SY と PRONOSTIA の2つのベンチマークデータセットの最先端システムと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 11:58:53 GMT)
Update Monte Carlo tree search (UMCTS) algorithm for heuristic global
search of sizing optimization problems for truss structures [1.2] 更新モンテカルロ木探索 (UMCTS) と呼ばれる新しい効率的な最適化アルゴリズムを開発し, トラス構造を適切に設計する。
提案手法の計算時間は分岐境界法 (BB) の少なくとも10倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 08:29:53 GMT)
AstroLLaMA: Towards Specialized Foundation Models in Astronomy [1.2] 我々は、arXivの30万以上の天文学的抽象化を用いて、LLaMA-2から微調整された7ビリオンパラメータモデルAstroLLaMAを紹介した。
我々のモデルは、最先端の基礎モデルよりも、より洞察に富み、科学的に関係のあるテキスト補完と埋め込み抽出を生成する。
公式リリースは、自動要約や会話エージェントの開発など、天文学に焦点を当てた研究を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 11:02:27 GMT)
SAGE: Structured Attribute Value Generation for Billion-Scale Product
Catalogs [1.1] SAGEは、世界規模のeコマースカタログにまたがる商品の属性値を推測するためのジェネレーティブLLMである。
本稿では,属性値予測問題をSeq2Seq要約タスクとして新たに定式化する。
SAGEは、eコマースカタログの実践的な設定で生じる属性値予測タスクのすべての側面に取り組むことができる最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 02:24:16 GMT)
A robust synthetic data generation framework for machine learning in
High-Resolution Transmission Electron Microscopy (HRTEM) [1.1] Construction Zoneは、複雑なナノスケール原子構造を高速に生成するためのPythonパッケージである。
ニューラルネットワークをトレーニングするための大規模なシミュレーションデータベースを作成するためのエンドツーエンドワークフローを開発する。
この結果から, ナノ粒子のHRTEM画像に対して, 最先端のセグメンテーション性能を実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 10:44:15 GMT)
An Efficient Quantum Decoder for Prime-Power Fields [1.1] ブロックサイズ$n$に対して$p$が小さい$q = pm$の場合、時間内の問題を解く量子アルゴリズムが存在することを示す。
一方、古典的アルゴリズムはこの問題をはるかに小さな逆因子に対してのみ効率的に解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:12:16 GMT)
Human Body Digital Twin: A Master Plan [1.1] 人体デジタルツイン(人体デジタルツイン、人体デジタルツイン、人体デジタルツイン、人体デジタルツイン、人体デジタルツイン、人体デジタルツイン、人体デジタルツイン、人体デジタルツイン、人体デジタルツイン、人体デジタルツイン、人体デジタルツイン、人体デジタルツイン、人体デジタルツイン、人体デジタルツイン、人体デジタルツイン、人体デジタルツイン)は、センサーや医療
人体DTは医療とウェルネスに革命をもたらす可能性があるが、その責任と効果的な実装には様々な要因を考慮する必要がある。
本稿では,人体DTの現状と今後の展望を概観し,開発のための5段階のロードマップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 19:57:52 GMT)
Quantum memories for squeezed and coherent superpositions in a
driven-dissipative nonlinear oscillator [1.0] 超伝導回路は、コヒーレントな状態に保存された長寿命の量子ビットを実現するために使用されている。
圧縮状態のコヒーレントな重ね合わせは、強い対称性の存在下で達成可能であることを示す。
量子コンピューティングと量子連想メモリにおける非線形分散共振器の応用の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:06:08 GMT)
Transformer-based model for monocular visual odometry: a video
understanding approach [1.0] 6-Fカメラのポーズを推定するために,映像理解タスクとして単眼視計測を取り扱う。
本稿では,ビデオクリップから特徴を抽出し,その動作をエンドツーエンドに推定する,時間的自己認識機構に基づくTS-DoVOモデルを提案する。
提案手法は,KITTIビジュアル・オドメトリー・データセットを用いた幾何学的,深層学習的手法と比較して,最先端の競合性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 19:07:51 GMT)
Neural Fields for Interactive Visualization of Statistical Dependencies
in 3D Simulation Ensembles [0.9] 大規模な3次元シミュレーションアンサンブルにおいて、物理変数の値間の統計的依存関係をコンパクトに表現し、効率的に再構築できる最初のニューラルネットワークを提案する。
シミュレーショングリッド250 x 352 x 20 に複数の物理変数を格納し,1000人のメンバからなる大規模な天気予報アンサンブルによる学習と再構築を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:13:29 GMT)
Integration of Quantum Accelerators with High Performance Computing
$\unicode{x2013}$ A Review of Quantum Programming Tools [0.8] 量子コンピューティング(QC)は、より大きな計算能力を持つ新しい計算モードを導入する。
この分野の進歩は、QCが従来のHPCに取って代わらず、現在のインフラに組み込むことができることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 12:24:12 GMT)
Dynamic Visual Prompt Tuning for Parameter Efficient Transfer Learning [0.8] 本稿では動的ビジュアルプロンプトチューニングフレームワーク(DVPT)を提案する。
このようにして、各画像のユニークな視覚的特徴をキャプチャし、より下流の視覚的タスクに適している。
幅広い下流認識タスクの実験により、DVPTは他のPETL法よりも優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 10:47:37 GMT)
Life-inspired Interoceptive Artificial Intelligence for Autonomous and
Adaptive Agents [0.8] インターセプション(Interoception)は、内部環境を監視して一定の範囲内に保持するプロセスである。
インターセプションを備えたAIを開発するためには、内部環境を表す状態変数を外部環境から分解する必要がある。
本稿では,相互受容が自律的かつ適応的なエージェント構築にどのように役立つか,新たな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 06:56:46 GMT)
A Machine Learning Framework to Deconstruct the Primary Drivers for
Electricity Market Price Events [0.8] 電力グリッドは100%再生可能エネルギー源バルク電力グリッドに向かっている。
従来の根本原因分析と統計的アプローチは、価格形成の背後にある主要な要因を分析し、推測するために適用できない。
再生可能エネルギーの高い近代電力市場における価格スパイクイベントの主要因を分解する機械学習に基づく分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 09:24:21 GMT)
$G$-Mapper: Learning a Cover in the Mapper Construction [0.8] Mapperアルゴリズムは、与えられたデータセットの構造を反映したグラフを出力するトポロジカルデータ解析(TDA)の可視化技術である。
本稿では,正規性に関する統計的テストに従って繰り返し被覆を分割することで,Mapperグラフの被覆を最適化するアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは,アンダーソン・ダーリング試験を反復的に実施することにより,$k$-meansの最適なクラスタ数を探索する$G$-meansクラスタリングに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 22:51:16 GMT)
Assessing the Generalization Gap of Learning-Based Speech Enhancement
Systems in Noisy and Reverberant Environments [0.7] 目に見えない条件への一般化は、通常、新しい音声、雑音または部屋のインパルス応答データベースでシステムをテストすることで評価される。
本研究では,テスト条件に基づいてトレーニングした参照モデルを用いた一般化評価フレームワークを提案する。
提案手法を用いて,フィードフォワードニューラルネットワーク(FFNN),ConvTasNet,DCCRN,MANNERの一般化ポテンシャルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 12:51:12 GMT)
The Bonsai algorithm: grow your own fermion-to-qubit mapping [0.7] 三次木からのフレキシブルフェルミオン-量子写像を設計するための形式主義を提案する。
我々は、Fock基底状態が量子ビット空間の計算基底状態にマップされることを保証するレシピを導入する。
我々は,IBM量子コンピュータで広く使われているヘキサゴナルトポロジのマッピングを作成することで,このアルゴリズムを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 17:49:45 GMT)
Rotation Sensing using Tractor Atom Interferometry [0.7] 提案したトラクタ原子干渉計(TAI)に基づく超低温原子回転センサの実現の可能性について検討する。
Laguerre-Gaussian-beam-based "pinwheel"光格子とマルチループ干渉回路の生成を含む実験設計について論じる。
提案方式の数値シミュレーションにより, 現代の物質波干渉計に匹敵するTAI回転感度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:37:33 GMT)
Distributed Scheduling of Quantum Circuits with Noise and Time
Optimization [0.7] 利用可能なハードウェアの回路切断により得られるサブ回路の最適スケジュールを求めるスケジューラを提案する。
種々のベンチマーク回路上で得られた忠実度は、最もノイズが少ないデバイスで実行されるアンカット回路よりも大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 07:02:21 GMT)
Improving Generalization Capability of Deep Learning-Based Nuclei
Instance Segmentation by Non-deterministic Train Time and Deterministic Test
Time Stain Normalization [0.7] 本稿では,Deep Learning(DL)に基づく自動セグメンテーション手法の一般化能力向上のための新しい手法を提案する。
提案手法は, Dice スコア, 集計ジャカード指数, 汎光学品質スコアに基づいて, 5.77%, 5.36%, 5.27%のセグメンテーション核の性能向上が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 11:29:35 GMT)
Behind The Wings: The Case of Reverse Engineering and Drone Hijacking in DJI Enhanced Wi-Fi Protocol [0.6] 調査は強化されたWi-Fi制御コマンドの脆弱性を発見し、ハイジャック攻撃を受けやすいようにした。
研究により、市販の市販のWi-Fiルーターでも、そのような攻撃を実行する効果的なツールとして利用できることが判明した。
発見は、無人航空機の安全を守るための堅牢なセキュリティ対策を実装するための重要な必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 02:03:27 GMT)
Safe Reinforcement Learning for Strategic Bidding of Virtual Power
Plants in Day-Ahead Markets [0.6] 本稿では,日々の電力市場における仮想電力プラント(VPP)の戦略的入札のための新しい安全強化学習アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) 法を用いて,正確な市場モデルを必要としない競争入札政策を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 12:06:40 GMT)
Recursive Cross-View: Use Only 2D Detectors to Achieve 3D Object
Detection without 3D Annotations [0.5] 本稿では,完全指向の3D境界ボックスを予測しながら,一切の3Dアノテーションを要求しない手法を提案する。
再帰的クロスビュー(Recursive Cross-View, RCV)と呼ばれる手法は, 3次元検出を複数の2次元検出タスクに変換するために3次元原理を利用する。
RCVは、3Dラベルを使わずに完全な3Dボックスを生成する最初の3D検出方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 00:55:32 GMT)
Pump, Dump, and then What? The Long-Term Impact of Cryptocurrency Pump-and-Dump Schemes [0.5] 765コインに対するポンプ・ダンプ方式の長期的影響について検討した。
一部のケースでは短期的なポジティブな影響にもかかわらず、ポンプとダンプの長期的影響は目標資産に対するマイナスであり、ポンプイベントの1年後には平均30%の相対的な価格下落となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 21:23:50 GMT)
A Sequentially Fair Mechanism for Multiple Sensitive Attributes [0.5] アルゴリズムフェアネスの標準的なユースケースでは、感度変数と対応するスコアの関係を排除することが目標である。
センシティブな特徴の集合にまたがって、段階的に公平性を達成できるシーケンシャルなフレームワークを提案する。
当社のアプローチは、リスクと不公平の間のトレードオフを緩和するフレームワークを包含することで、公平性をシームレスに拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 22:31:57 GMT)
Deciding Differential Privacy of Online Algorithms with Multiple Variables [0.4] 本稿では,このようなアルゴリズムを記述するために,DiPautomaticaと呼ばれるオートマトンモデルを一般化する。
我々のPSPACEアルゴリズムは、与えられたオートマトンが微分プライベートである場合、$mathfrakD$の値も計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 22:03:01 GMT)
Exploring the Versatility of Zero-Shot CLIP for Interstitial Lung
Disease Classification [0.4] ILD分類のためのマルチモーダル(画像とテキスト)自己教師モデルであるCLIPを利用する機械学習手法を提案する。
ボリュームCTスキャンから画像パッチの最初の抽出から始まり,ワークフロー全体を通じてゼロショットCLIPを広範囲に統合する。
我々は、ラベル付きトレーニングデータを必要としない、0.893のAUROCを含む強力なゼロショットLD分類結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 20:58:35 GMT)
Unpacking polarization: Antagonism and Alignment in Signed Networks of
Online Interaction [0.4] 影響のある分極は単なる対立以上のものであり、主に政治的分裂の間でネガティブな相互作用が起こるときのように見える。
本稿では,オンラインコミュニティの障害線を,分割問題に対する最小限の仮定で計算的に発見する手法を提案する。
弊社のアプローチは、米国のTwitterファクトチェックコミュニティであるBirdwatchや、オーストリアのオンライン新聞DerStandardのディスカッションフォーラムにも適用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:22:12 GMT)
Electron Energy Regression in the CMS High-Granularity Calorimeter
Prototype [0.3] CERNに設置する新しいカロリーメータのシミュレーションデータを含む,新たに公開されたデータセットを提案する。
この検出器は600万以上のチャネルを持ち、それぞれのチャネルは位置、イオン化、精度の計測が可能な。
我々は3次元ヒットのエネルギーから入射電子のエネルギーを再構成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 20:09:59 GMT)
Ethnicity and Biometric Uniqueness: Iris Pattern Individuality in a West
African Database [0.3] ナイジェリアの大学で収集された画像から得られた虹彩パターンの比較を13万件以上行った。
AFHIRISデータベースでは,メラノサイトの粗い前層によるエントロピーの低下を測定した。
人口差にもかかわらず、この西アフリカの人口の虹彩パターンの比較により、個人性は頑健に識別できると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 18:51:28 GMT)
Testing the limits of natural language models for predicting human
language judgments [0.3] 諸言語モデルのモデルと人間の一貫性を、議論を呼んでいる文対を用いて比較した。
議論文ペアは、モデル失敗を明らかにするのに非常に効果的であることが証明された。
最も人間一貫性のあるモデルは GPT-2 であったが、実験では人間の知覚との整合性の重大な欠点も明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:01:52 GMT)
A prediction and behavioural analysis of machine learning methods for
modelling travel mode choice [0.3] 我々は、モデル選択に影響を及ぼす可能性のある重要な要因の観点から、複数のモデリング問題に対して異なるモデリングアプローチを体系的に比較する。
その結果,非凝集性予測性能が最も高いモデルでは,行動指標やアグリゲーションモードのシェアが低下することが示唆された。
MNLモデルは様々な状況において堅牢に機能するが、ML手法はWillingness to Payのような行動指標の推定を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 14:34:49 GMT)
BHASA: A Holistic Southeast Asian Linguistic and Cultural Evaluation
Suite for Large Language Models [0.1] BHASA (英語: BHASA) は、東南アジアにおける大規模言語モデル(LLM)のための総合言語・文化評価スイートである。
1)自然言語理解(NLU)、生成(NLG)、推論(NLR)の8つのタスクをカバーするNLPベンチマーク,(2)LINDSEA, 構文, 意味学, 実用学などの言語現象を網羅する言語診断ツールキット, (3) 文化的表現と感受性の両方を探索する文化的診断データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 09:31:25 GMT)
Waveguide QED in the Dipole Gauge [0.0] また, 導波路QEDにおいて, 双極子計で行うトランケーションが精度良く得られることを示す。
以上の結果から,クーロンゲージを用いた散乱スペクトルには2つの新しい効果が認められた。
本稿では,回路QEDの文脈におけるアイデアの実験的検討を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 18:14:20 GMT)
Using Reed-Muller Codes for Classification with Rejection and Recovery [0.0] Reed-Muller Aggregation Networks (RMAggNet)
本稿では、RMAggNetが、異なる摂動予算における複数の敵攻撃に対して、適切な正当性を保ちながら、誤りを最小化できることを示す。
少ない数の誤分類が許容される状況において、追加処理の量を削減できる代替分類法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:20:20 GMT)
TwinLiteNet: An Efficient and Lightweight Model for Driveable Area and
Lane Segmentation in Self-Driving Cars [0.0] 本稿では、駆動可能領域と車線分割のための軽量モデルを提案する。
BDD100Kデータセット上でTwinLiteNetを評価し,最新のモデルと比較した。
具体的には、TwinLiteNetは、乾燥領域タスクで91.3%、レーン検出タスクで31.08%のIoUというmIoUスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 07:21:05 GMT)
Tuning the Weights: The Impact of Initial Matrix Configurations on
Successor Features Learning Efficacy [0.0] 本研究では,Reinforcement Learning (RL)エージェントの学習効率と収束性に及ぼす継手特徴量(SF)の重み行列に対する異なる戦略の影響について検討した。
グリッド・ワールド・パラダイムを用いて、SF重み行列が恒等行列、ゼロ行列、ランダムに生成された行列のいずれかであるRLエージェントの性能を比較する。
その結果、ランダムな行列を持つRLエージェントは、最適なSR位置場に素早く到達し、より迅速に値の誤差を減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 05:49:57 GMT)
Transfer learning from Hermitian to non-Hermitian quantum many-body
physics [0.0] エルミート相関関数のみを訓練した機械学習手法により,非エルミート相互作用モデルの位相境界を同定できることを示す。
その結果、Hermitian機械学習アルゴリズムは、さらなるトレーニングを必要とせず、非Hermitianモデルに再デプロイ可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:12:15 GMT)
Toward Discretization-Consistent Closure Schemes for Large Eddy
Simulation Using Reinforcement Learning [0.0] 大規模渦シミュレーション(LES)のための離散化整合閉包法の開発法を提案する。
LES閉包モデルの係数を適用するタスクはマルコフ決定プロセスとして定式化され、強化学習(RL)を用いて後続的に解決される。
暗黙的モデリングでは、RLを用いてハイブリッド不連続なガレルキン(DG)と有限体積スキームの最適ブレンディング戦略を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 14:20:12 GMT)
The question of equity: Who has access to US quantum information
education programs? [0.0] 量子労働者教育へのアクセスは、大規模研究機関の学生に不公平に利益をもたらす。
2022年秋時点の456の高等教育機関を対象に,回帰分析を用いてQISコースの分布を分析した。
我々は、教育者、政策立案者、量子労働開発イニシアチブに影響を及ぼすものについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 21:41:09 GMT)
The Moral Machine Experiment on Large Language Models [0.0] 本研究は,大規模言語モデル(LLM)の倫理的意思決定傾向を検討するために,モラルマシンフレームワークを利用した。
LLMとヒトの嗜好は広く一致しているが、特にPaLM 2とLlama 2は相違点が異なる。
これらの知見は、LLMの倫理的枠組みと、その自律運転への潜在的影響を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 04:49:39 GMT)
Surface Casimir densities on branes orthogonal to the boundary of
anti-de Sitter spacetime [0.0] 一般曲率結合を有するスカラー場に対する表面エネルギー-運動量テンソル(SEMT)の真空期待値について検討した。
ブレーン上のロビン境界条件については、SEMTはブレーンの自己エネルギーに対応する寄与に分解される。
誘導SEMTに対する重力の影響は、AdS時空の曲率半径よりも大きい順序のブレーン間の分離に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 17:21:34 GMT)
Strategic Behavior of Large Language Models: Game Structure vs.
Contextual Framing [0.0] 本稿では,GPT-3.5,GPT-4,LLaMa-2の3つの大規模言語モデル(LLM)の戦略的意思決定能力について検討する。
4つの標準的な2プレイヤーゲームを利用して、これらのモデルがどのように社会的ジレンマをナビゲートするかを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 00:54:15 GMT)
Stochastic LLMs do not Understand Language: Towards Symbolic,
Explainable and Ontologically Based LLMs [0.0] データ駆動型大規模言語モデル(LLM)の相対的な成功は象徴的対準記号的議論の反映ではないと我々は主張する。
本稿では,記号的,説明可能な,存在論的に基礎を成す言語モデルに,効果的なボトムアップ戦略を適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 02:14:05 GMT)
Stabilizer entropy dynamics after a quantum quench [0.0] 量子クエンチ後の平衡から離れた量子多体系における安定化器エントロピー(SE)のダイナミクスについて検討する。
我々は,SE が L-過大量であるにもかかわらず,サブシステムサイズとほぼ線形にスケールする時間に等しくなることを示した。
また,SE長が線形に増大していることが,相関関係や絡み合いの広がりに類似していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 14:30:56 GMT)
Spectral solutions for the Schr\"odinger equation with a regular
singularity [0.0] 原点に特異なポテンシャル V(x) に付随する量子周期の正確な量子化条件(EQC)を試行する。
我々は、Vorosスペクトルを数値計算し、|x|ポテンシャルの真のスペクトルとマッチングすることで、EQC命題を検証する。
我々は、原点に正則特異点を持つポテンシャルを含む一次元シュリンガー方程式のスペクトル解を得るための経路を与えた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 22:50:03 GMT)
Solar Coronal Hole Analysis and Prediction using Computer Vision and
LSTM Neural Network [0.0] コロナホール(英語:coronal hole)は、磁場線と比較的低温が特徴の太陽上の領域である。
本研究の目的は,コロナホール行動のパターンと傾向を特定し,それが宇宙気象事象にどのように影響するかを理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 18:51:05 GMT)
Sleep Stage Classification Using a Pre-trained Deep Learning Model [0.0] EEGMobileは脳波の脳波スペクトログラムから学習する機械学習モデルである。
このモデルは"Sleep-EDF20"と呼ばれる公開データセットで86.97%の精度を達成し、他の研究者によって提案されたモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 23:02:19 GMT)
SCOP: Schrodinger Control Optimal Planning for Goal-Based Wealth
Management [0.0] 我々は、退職などの財政目標に向けて、働く個人のような金融プランナーの貢献を最適化する問題を考察する。
プランナーの目的は、目標に向かって設定された投資ポートフォリオへの定期的な導入の最適かつ実現可能なスケジュールを見つけることである。
ポートフォリオのリターンはランダムであるため、問題の実用的なバージョンは、ゴールが与えられた信頼度レベルで満たされるように最適なコントリビューションスキームを見つけることにある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 02:58:59 GMT)
SAF: Smart Aggregation Framework for Revealing Atoms Importance Rank and
Improving Prediction Rates in Drug Discovery [0.0] 分子を表現するための成功したアプローチは、それらをグラフとして扱い、グラフニューラルネットワークを利用することである。
本稿ではボルツマン分布を用いて各原子を非線形に重み付けする新しい凝集法を提案する。
この重み付けアグリゲーションを用いることで、抗生物質活性を予測するためのゴールド標準メッセージパスニューラルネットワークの能力が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 22:04:24 GMT)
Reward is not Necessary: How to Create a Compositional Self-Preserving
Agent for Life-Long Learning [0.0] 本稿では、エージェントの能力を測定して、遷移演算子の下で実現可能な多くの未来を実現する、本質的なモチベーションの指標のみを使用することが可能であることを示す。
演算子ベルマン方程式を用いて階層状態空間へのエンパワーメントをスケールすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 11:54:27 GMT)
Random unitaries, Robustness, and Complexity of Entanglement [0.0] 一般回路の存在下での絡み合いのダイナミクスは、絡み合いスペクトルの統計的性質の知識によって予測できることが広く受け入れられている。
局所ゲートの異なる集合によって生成されるメトロポリス型絡み合い冷却アルゴリズムを適用して,この仮定を検証した。
絡み合いのダイナミクスは異なるゲートの集合だけでなく位相にも強く依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:20:53 GMT)
Operationally independent events can influence each other in quantum
theory [0.0] 自然の既知の記述では、2つの物理系が互いに独立であると見なされるが、一方の系に対する何らかの作用が他方の系を変えない場合である。
量子論において、古典的独立の概念は満たされない、すなわち、2つの量子系は、一方の系上の何らかの操作が他方に観測可能な効果を生じさせない場合でも、互いに影響しあうことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 18:03:06 GMT)
Open quantum system approach to the gravitational decoherence of
spin-1/2 particles [0.0] 本稿では, 重力波と空間重畳系の相互作用によるデコヒーレンス効果について検討する。
スピン1/2粒子とスピンレス粒子の2つの系を考慮し、量子ボルツマン方程式を用いてデコヒーレンスを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:54:47 GMT)
On the Injunction of XAIxArt [0.0] この論文は、XAIxArtは人類中心の芸術概念の不セキュリティの症状であり、著者や人事機関という時代遅れの概念に戻ろうとするノスタルジックな願望である、というスタンスを採っている。
このスタンスを正当化するため、本論文では、説明の装飾モデルと説明のモデルとを、センスメイキングとして区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:46:29 GMT)
Nonlocality activation in a photonic quantum network [0.0] ベル非局所性は、量子鍵分布やランダムネス生成のようなデバイスに依存しない技術にとって重要である。
ベル局所状態の単一コピーは、複数のパーティの量子ネットワークに埋め込まれた後に非局所性をもたらす可能性があることを示す。
本研究は,非局所性に基本的な意味を持ち,実世界の応用における非局所相関の実用化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 18:14:49 GMT)
Monotone metric tensors in Quantum Information Geometry [0.0] 有限次元における単調量子メトリクスの世界に関する幾何的側面を概観する。
特に強調されるのは、スペクトル定理から構築された量子状態の展開された視点である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 09:50:59 GMT)
Modelling Rabi oscillations for widefield radiofrequency imaging in
nitrogen-vacancy centers in diamond [0.0] 窒素空孔中心Rabi振動の広視野検出をシミュレートする7レベルモデルを構築した。
本研究では, 窒素空孔中心の不完全再分極による検出されたRabi振動の不斉形状を説明するために, モデルを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:13:20 GMT)
Modeling Supply and Demand in Public Transportation Systems [0.0] ハリソンバーグ公共交通局(HDPT)は、そのデータを活用して、事業の効率性と効率性を向上させることを目指している。
我々は、部門がサービスのギャップを特定するのに役立つ2つの供給と需要モデルを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 15:05:11 GMT)
Minkowski space from quantum mechanics [0.0] ペンローズのスピン幾何学理論はさらに拡張され、$SU(2)$と$E(3)$ (ユークリッド)から$E(1,3)$ (Poincar'e)不変量子力学系へと拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 11:48:35 GMT)
Many boson quantum Szilard engine for fractional power law potential [0.0] 非相互作用ボソンに対する量子Szilardエンジン(QZE)を実現した。
分数パワーポテンシャルにおける非相互作用ボソンの作業と効率を計算した。
また、モースポテンシャルの単一粒子に対するQZEは、ポテンシャルの深さが仕事と効率の両方にどのように影響するかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 06:33:53 GMT)
Locating Buggy Segments in Quantum Program Debugging [0.0] 各セグメントをテストするコストは、その場所によって異なります。
量子プログラムは測定結果に基づいて統計的にテストされるため、精度とコストのトレードオフがある。
本稿では,これらの特徴を考慮に入れたバグ発見手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:44:57 GMT)
Learning topological operations on meshes with application to block
decomposition of polygons [0.0] 非構造および四角形メッシュ上でのメッシュ品質改善のための学習ベースのフレームワークを提案する。
本モデルは,事前学習を伴わない自己再生強化学習により,所定の目的関数に従ってメッシュ品質を向上させることを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 18:00:27 GMT)
Joint measurability in Lindbladian open quantum systems [0.0] リンドブラッド形式のマスター方程式によって支配される開系における量子可観測物の合同測定可能性について検討する。
量子状態におけるデコヒーレンスは過去に広く研究されてきたが、測定面は理解されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 08:21:28 GMT)
Hybrid Algorithm Selection and Hyperparameter Tuning on Distributed
Machine Learning Resources: A Hierarchical Agent-based Approach [0.0] 本稿では,分散された機械学習アルゴリズムを選択するための,完全自動協調型エージェントベース機構を提案する。
我々の解は完全に正解であり、利用可能な資源の大きさに関連して線形時間と空間の複雑さを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 21:07:23 GMT)
High-fidelity detection of large-scale atom arrays in an optical lattice [0.0] 我々は, サイフス冷却によるストロンチウム原子の高密度イメージングを実演した。
我々は、最大399ドルのツイーザーを持つ大規模ツイーザーアレイの原子のピンニング電位として光学格子を用いる。
さらに、光学格子の単一平面に10000ドル以上の原子を直接ロードすることで、プラットフォームのスケーラビリティを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 12:16:06 GMT)
High fidelity macroscopic superposition states via shortcut to
adiabaticity [0.0] 巨視的空間重畳状態の大規模物体を調製するための近距離断熱方式を提案する。
この実装のために超伝導回路のハイブリッド電気機械構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 08:04:57 GMT)
Goal Space Abstraction in Hierarchical Reinforcement Learning via
Reachability Analysis [0.0] 本研究では,環境状態の集合を抽象化する創発的表現によるサブゴール発見のための発達機構を提案する。
我々は、この表現をポリシーとともに徐々に学習し、それをナビゲーションタスクで評価して、学習した表現が解釈可能であり、結果としてデータ効率が向上することを示すHRLアルゴリズムを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 06:53:11 GMT)
Galactic ChitChat: Using Large Language Models to Converse with
Astronomy Literature [0.0] 我々は,現在最先端のOpenAI GPT-4大言語モデルが天文学論文との有意義な相互作用に関与する可能性を実証する。
我々は, 原紙のサイズを50%削減する蒸留技術を採用している。
次に、マルチドキュメントコンテキストを用いてモデルの応答を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 00:42:21 GMT)
Explainable Graph Neural Network for Alzheimer's Disease And Related
Dementias Risk Prediction [0.0] アルツハイマー病と認知症(ADRD)は米国で6番目に多い死因である。
我々の目標は、ADRDリスク予測のためのクレームデータとグラフネットワーク(GNN)を使用することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 20:12:08 GMT)
Exceptional point induced quantum phase synchronization and entanglement
dynamics in mechanically coupled gain-loss oscillators [0.0] 本稿では,量子位相同期が結合したゲインロス機械的発振器における二分割ガウス交絡とどのように関係するかを考察する。
我々は、ロバストな量子相関を誘導する自己持続振動を生成する決定論的方法における例外点の役割について検討する。
これらの発見はフォノンベースの量子通信と情報処理への応用を約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 18:30:51 GMT)
Evaluating the Risk of Changes in a Microservices Architecture [0.0] aベースのシステムでは、信頼性と可用性が、消費者にとって最高のクラス体験を保証する重要なコンポーネントである。
アーキテクチャの重要な利点の1つは、サービスを独立してデプロイし、変更の柔軟性を最大限に提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:54:28 GMT)
Dyadic Greens function for a topological insulator stratified sphere [0.0] 電磁気学の枠組みの中で, 位相絶縁体(TI)成層球に対してDGF(Dyadic Greens function)を構築する。
これらのDGFの適用により、TI成層球近傍の双極子からの光散乱の定式化が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 01:32:41 GMT)
Do Generative Large Language Models need billions of parameters? [0.0] この研究は、モデルの異なる部分がパラメータを共有することを可能にする新しい方法を探究する。
このアプローチは、複雑な言語構造を学習し表現する能力を犠牲にすることなく、モデルがコンパクトであることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 20:25:22 GMT)
Data analytics on key indicators for the city's urban services and
dashboards for leadership and decision-making [0.0] ダッシュボードは、スマートシティ開発の持続可能性を高めるために、地域パフォーマンスに関する情報を収集し、表示し、分析し、提供することができる。
この章では、都市の都市サービスの主要な指標とリーダーシップと意思決定のためのダッシュボードについて、データ分析をまとめている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 22:22:16 GMT)
Consistency and adaptivity are complementary targets for the validation
of variance-based uncertainty quantification metrics in machine learning
regression tasks [0.0] この記事では、一貫性と適応性は相補的な検証対象であり、一貫性が良い適応性を意味するものではないことを示す。
適応型バリデーション手法を提案し, 代表的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:58:04 GMT)
Comparison of Quantum Simulators for Variational Quantum Search: A
Benchmark Study [0.0] 古典的コンピュータを用いた量子回路のシミュレーションは、量子アルゴリズムの開発と検証を加速することができる。
新たに開発した変分量子探索(VQS)アルゴリズムは,Groverのアルゴリズムに対して5から26キュービットの範囲で指数関数的に優位性を示した。
多くのキュービットでVQSを実行するのにどのシミュレータが最適かは明らかでない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 02:43:53 GMT)
Co-learning synaptic delays, weights and adaptation in spiking neural
networks [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、固有の時間処理とスパイクベースの計算のため、人工知能ニューラルネットワーク(ANN)と区別する。
スパイクニューロンを用いたデータ処理は、他の2つの生物学的にインスピレーションを受けたニューロンの特徴と接続重みを協調学習することで向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 09:13:26 GMT)
Characterizing Latent Perspectives of Media Houses Towards Public
Figures [0.0] 本研究は,GPT-2を用いたコーパスからの人物の非抽出的・生成的特徴評価のためのゼロショットアプローチを提案する。
我々は、このアプローチの健全な議論を構築するためのコーパスとして、いくつかの有名なニュースメディアハウスから、よく認識された記事を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 10:27:39 GMT)
Characterisation and fundamental limitations of irreversible stochastic
steering distillation [0.0] 一方のデバイス非依存の量子タスクにおける量子アドバンテージの中心となるステアリングリソースは、ローカルフィルタによって拡張することができる。
近年,局所フィルタ下でのステアリング変換は完全に特徴付けられている。
ここでは、この問題を不可逆的なシナリオで解決し、ステアリング蒸留の完全な理解につながる。
この結果は、フィルタ最適成功確率としての最大相対エントロピーの操作的解釈も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 12:57:06 GMT)
CHERI Performance Enhancement for a Bytecode Interpreter [0.0] 我々は、ネイティブポインタ(一般に64ビット)と比較して、CHERI機能(128ビット)が大きいため、ある種類のソフトウェアが引き起こすランタイムオーバーヘッドを取り除くことができることを示す。
最悪の場合のスローダウンは100倍(最適化前)から2倍(最適化後)まで大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 20:19:43 GMT)
Brand New K-FACs: Speeding up K-FAC with Online Decomposition Updates [0.0] K因子の指数平均構成パラダイムを活用し、オンライン数値線形代数手法を用いる。
そこで我々は,K因子逆更新法を提案し,層サイズを線形にスケールする。
また,線形にスケールする逆応用手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:41:48 GMT)
Benchmarking Jetson Edge Devices with an End-to-end Video-based Anomaly
Detection System [0.0] 監視ビデオから入力されるエンドツーエンドのビデオベース犯罪シーン異常検知システムを実装した。
システムは複数のJetsonエッジデバイス(Nano、AGX Xavier、Orin Nano)で運用されている。
私たちは,さまざまなJetson Edgeデバイスに,AIベースのシステムデプロイメントをDockerテクノロジで実施した経験を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 22:42:53 GMT)
Anharmonic oscillators and the null bootstrap [0.0] 我々は最近開発されたヌルブートストラップ技術を用いてエネルギー固有値を求める。
我々は従来の摂動理論から同じことを導出した結果を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 16:43:52 GMT)
Anatomy of the eigenstates distribution: a quest for a genuine
multifractality [0.0] マルチフラクタル相への関心は、Multi-Body Localized (MBL) 相に存在すると考えられているため高まっている。
太い尾を持つ分散ホッピング項を持つRP様アンサンブルがいくつか提案されており、それらは望まれる多フラクタル相をホストしていると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 18:00:01 GMT)
Accelerating Deep Neural Networks via Semi-Structured Activation
Sparsity [0.0] ネットワークの機能マップにスパシティを爆発させることは、推論のレイテンシを低減する方法の1つです。
そこで本研究では,セミ構造化されたアクティベーション空間を小さなランタイム修正によって活用する手法を提案する。
当社のアプローチでは,ImageNetデータセット上のResNet18モデルに対して,最小精度が1.1%の1.25倍の速度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 22:28:53 GMT)
A new meteor detection application robust to camera movements [0.0] 本稿では,隕石の自動検出のための新しいツールを提案する。
気象観測は、気象気球や飛行機内のカメラが撮影した映像を、安定して分析することで検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 07:56:55 GMT)
A Perceptron-based Fine Approximation Technique for Linear Separation [0.0] 本稿では,正あるいは負のラベル付きデータポイント間でセパレータ超平面を見つけることを目的とした,新しいオンライン学習手法を提案する。
人工ニューロンの重みとバイアスは、高次元空間の超平面と直接関連付けられる。
実験結果から,Perceptronアルゴリズムよりも効率がよいことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 08:35:24 GMT)
360$^\circ$ from a Single Camera: A Few-Shot Approach for LiDAR
Segmentation [0.0] LiDARデータのディープラーニングアプリケーションは、異なるセンサーやタスクに適用する場合、強いドメインギャップに悩まされる。
実用的なアプリケーションでは、ラベル付きデータはコストがかかり、取得に時間がかかる。
我々は、ラベル効率のよいLiDARセグメンテーションに対する効果的で合理化された数ショットアプローチであるImageTo360を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Sep 2023 13:04:41 GMT)