Identifying and Mitigating the Security Risks of Generative AI [179.2] 本稿では,GenAIによる双対ジレンマに関するGoogleのワークショップの成果を報告する。
GenAIはまた、攻撃者が新しい攻撃を生成し、既存の攻撃のベロシティと有効性を高めるためにも使用できる。
この話題について,コミュニティの短期的,長期的目標について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 00:30:34 GMT)
PixArt-$\alpha$: Fast Training of Diffusion Transformer for
Photorealistic Text-to-Image Synthesis [108.8] 本稿では,トランスフォーマーを用いたT2I拡散モデルであるPIXART-$alpha$について述べる。
最大1024pxまでの高解像度画像合成をサポートし、訓練コストが低い。
PIXART-$alpha$は画質、芸術性、セマンティックコントロールに優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 16:42:08 GMT)
Video Understanding with Large Language Models: A Survey [101.9] 本調査は,Large Language Models (LLMs) のパワーを活用した映像理解の最近の進歩を概観する。
LLMベースのビデオエージェント, Vid-LLMs Pretraining, Vid-LLMs Instruction Tuning, Hybrid Methods である。
この調査では、Vid-LLMの様々な領域にわたる拡張的な応用を探求し、その顕著なスケーラビリティと汎用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 01:56:17 GMT)
Optimizing Prompts for Text-to-Image Generation [97.6] よく設計されたプロンプトは、テキストから画像へのモデルをガイドし、素晴らしい画像を生成する。
しかし、パフォーマンスプロンプトはモデル固有であり、ユーザ入力と不一致であることが多い。
本稿では,モデル優先のプロンプトにオリジナルのユーザ入力を自動的に適応するフレームワークであるpromise adaptを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 10:15:15 GMT)
Context-based Transfer and Efficient Iterative Learning for Unbiased
Scene Graph Generation [94.0] CITransは、段階的に強化されたデータでSGGモデルを反復的に訓練する。
CRTは、詳細なデータ転送を達成するために、述語のセマンティック空間内で主観的対象制約を課す。
EILはモデルを反復的にトレーニングし、モデルの学習状態と整合した拡張ラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 01:37:27 GMT)
Large Language Models for Generative Information Extraction: A Survey [93.3] 情報抽出は、平易な自然言語テキストから構造的知識を抽出することを目的としている。
生成型大規模言語モデル(LLM)は、テキストの理解と生成において顕著な能力を示した。
LLMは生成パラダイムに基づいたIEタスクに対して実行可能なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 14:25:22 GMT)
Generating Enhanced Negatives for Training Language-Based Object
Detectors [89.9] 我々は、現代の生成モデルに組み込まれた膨大な知識を活用して、元のデータにより関連性のある負を自動で構築することを提案する。
具体的には、大言語モデルを用いて、負のテキスト記述を生成するとともに、テキスト間拡散モデルを用いて、対応する負の画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 23:04:00 GMT)
A Survey on Evaluation of Large Language Models [87.6] 大規模言語モデル(LLM)は、学術と産業の両方で人気が高まっている。
本稿では,評価方法,評価方法,評価方法の3つの重要な側面に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 02:12:03 GMT)
Experiential Co-Learning of Software-Developing Agents [83.9] 本稿では,実践的コラーニング(Experiential Co-Learning)について紹介する。
このパラダイムは、以前の経験に富んだもので、エージェントに見えないタスクをより効果的に対処させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 12:50:08 GMT)
User Strategization and Trustworthy Algorithms [81.8] ユーザストラテジゼーションがプラットフォームを短期間で支援できることが示されています。
そして、それがプラットフォームのデータを破壊し、最終的に反実的な決定を下す能力を損なうことを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 16:09:42 GMT)
Principled Gradient-based Markov Chain Monte Carlo for Text Generation [77.5] 目標エネルギーに基づくテキスト分布を正確にサンプリングするために, 忠実な勾配に基づくサンプリングアルゴリズムを提案する。
我々は、忠実なサンプリング者が制御対象に忠実に固執しながら、より流動的なテキストを生成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 18:00:56 GMT)
VillanDiffusion: A Unified Backdoor Attack Framework for Diffusion
Models [69.2] 拡散モデル(英: Diffusion Models, DM)は、可逆的ノイズ付加から可逆的腐敗過程を学習し、雑音を除去する手法である。
最近の研究では、基本的な無条件DMがバックドア注入に弱いことが示されている。
本稿では,DMのバックドア分析の現在の範囲を広げるために,統合されたバックドア攻撃フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 10:44:40 GMT)
LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving [67.8] 大規模言語モデル(LLM)は、文脈理解、論理的推論、回答生成などの能力を示した。
本稿では,自動走行のための大規模言語モデル (LLM4AD) に関する研究ラインを体系的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 14:45:27 GMT)
FlowVid: Taming Imperfect Optical Flows for Consistent Video-to-Video
Synthesis [66.3] 拡散モデルはイメージ・ツー・イメージ(I2I)合成を変換し、現在はビデオに浸透している。
本稿では,空間条件と時間的光フロー手がかりを併用した一貫したV2V合成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 16:57:12 GMT)
MicroCinema: A Divide-and-Conquer Approach for Text-to-Video Generation [64.8] MicroCinemaは高品質でコヒーレントなテキスト・ビデオ生成のためのフレームワークである。
本稿では,テキスト・ツー・ビデオ生成と画像・テキスト・ツー・ビデオ生成という2段階のプロセスに分割するDivide-and-Conquer戦略を提案する。
MSR-VTTではUCF-101では342.86、MSR-VTTでは377.40のSOTAゼロショットFVDを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 09:12:52 GMT)
Tracking with Human-Intent Reasoning [64.7] この作業では、新しいトラッキングタスクであるインストラクショントラッキングを提案している。
ビデオフレーム内で自動的にトラッキングを実行するようにトラッカーに要求する暗黙の追跡命令を提供する。
TrackGPTは複雑な推論ベースの追跡を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 03:22:18 GMT)
GLaMM: Pixel Grounding Large Multimodal Model [59.8] 本研究では,対応するオブジェクトセグメンテーションマスクとシームレスに相互作用する自然言語応答を生成可能な最初のモデルであるGrounding LMM(GLaMM)を提案する。
GLaMMはテキストとオプションの視覚的プロンプト(関心領域)の両方を入力として受け入れるほど柔軟である。
提案したGCGタスクは,大規模に自然界に密着した概念を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 01:53:21 GMT)
Leveraging Open-Vocabulary Diffusion to Camouflaged Instance
Segmentation [59.8] テキスト・ツー・イメージ拡散技術は、テキスト記述から高品質な画像を生成する素晴らしい能力を示している。
そこで本研究では,オープン語彙を応用した最先端拡散モデルを用いて,多スケールのテキスト・視覚的特徴を学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 07:59:07 GMT)
SC-GS: Sparse-Controlled Gaussian Splatting for Editable Dynamic Scenes [59.2] 動的シーンのための新しいビュー合成は、コンピュータビジョンとグラフィックスにおいて依然として難しい問題である。
本稿では,動的シーンの動作と外観を疎制御点と高密度ガウスに明示的に分解する新しい表現を提案する。
提案手法は,高忠実度な外観を維持しつつ,ユーザ制御のモーション編集を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 12:43:49 GMT)
FlowX: Towards Explainable Graph Neural Networks via Message Flows [59.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)の動作メカニズム解明へのステップとして,その説明可能性について検討する。
本稿では,重要なメッセージフローを識別してGNNを説明するために,FlowXと呼ばれる新しい手法を提案する。
そこで我々は,多様な説明対象に向けて,フロースコアを学習するための情報制御学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 21:28:49 GMT)
XAI for In-hospital Mortality Prediction via Multimodal ICU Data [57.7] マルチモーダルICUデータを用いて病院内死亡率を予測するための,効率的で説明可能なAIソリューションを提案する。
我々は,臨床データから異種入力を受信し,意思決定を行うマルチモーダル・ラーニングを我々のフレームワークに導入する。
我々の枠組みは、医療研究において重要な要素の発見を容易にする他の臨床課題に容易に移行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 14:28:04 GMT)
Unified Task and Motion Planning using Object-centric Abstractions of
Motion Constraints [56.3] 本稿では,タスクとモーションプランニングを一つの検索に統一するTAMP手法を提案する。
我々のアプローチは、オフザシェルフAIサーチの計算効率を活用して、物理的に実現可能な計画が得られるような、オブジェクト中心の動作制約の抽象化に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 14:00:20 GMT)
Translating Hanja Historical Documents to Contemporary Korean and
English [52.6] 李氏朝鮮のアナルスには、朝鮮の近代国家に先立つ500年の王国である李氏朝鮮の日記がある。
アナル文字はもともとは古代朝鮮の文体「ハンジャ」で書かれ、1968年から1993年にかけて朝鮮語に翻訳された。
以後、10年間に1人の王の記録が完成した。
本稿では,ハンハの歴史的文書を韓国語や英語に翻訳するニューラルネットワーク翻訳モデルH2KEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 12:18:45 GMT)
Medical SAM Adapter: Adapting Segment Anything Model for Medical Image
Segmentation [51.8] Segment Anything Model (SAM)は画像セグメンテーションの分野で最近人気を集めている。
近年の研究では、SAMは医用画像のセグメンテーションにおいて過小評価されている。
ドメイン固有の医療知識をセグメンテーションモデルに組み込んだ医療SAMアダプタ(Med-SA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 03:40:59 GMT)
BotArtist: Twitter bot detection Machine Learning model based on Twitter
suspension [50.5] われわれは、最近のロシアとウクライナの戦争に関する900万人のユーザーから生まれた、Twitter上の難解で多言語的なソーシャル談話のデータセットを集めている。
我々は最先端のXGBoostモデルを用いて,ボット検出のための新しいMLモデルを構築した。
Botometerと比較して、我々の手法は、2つの実ケースシナリオデータセットよりも平均11%高いROC-AUCスコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 13:23:18 GMT)
Design Space Exploration of Approximate Computing Techniques with a
Reinforcement Learning Approach [49.4] 精度劣化と消費電力と計算時間短縮のバランスをとるアプリケーションの近似バージョンを見つけるためのRLベースの戦略を提案する。
実験結果から,いくつかのベンチマークにおいて,精度劣化と消費電力減少と計算時間との良好なトレードオフが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 09:10:40 GMT)
Embedded feature selection in LSTM networks with multi-objective
evolutionary ensemble learning for time series forecasting [49.2] 本稿では,Long Short-Term Memory Networkに埋め込まれた特徴選択手法を提案する。
本手法はLSTMの重みと偏りを分割的に最適化する。
イタリアとスペイン南東部の大気質時系列データの実験的評価により,従来のLSTMの能力一般化が著しく向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 08:42:10 GMT)
Benchmarking the CoW with the TopCoW Challenge: Topology-Aware
Anatomical Segmentation of the Circle of Willis for CTA and MRA [45.8] TopCoWの課題は、マルチクラスの解剖学的セグメンテーションタスクとして、CoWの特性問題に取り組むことであった。
TopCoWデータセットは、CoWの13のコンテナコンポーネントに対するボクセルレベルのアノテーションを備えた最初のパブリックデータセットである。
TopCoWは、形態的にも位相的にも、MRAとCTAのためのCoW解剖学的セグメンテーションタスクをベンチマークする最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 16:37:08 GMT)
Enhancing Quantitative Reasoning Skills of Large Language Models through
Dimension Perception [45.3] 我々は次元の概念が量を理解するのに不可欠であると主張する。
本稿では,次元知覚に基づく言語モデルの定量的推論能力を高める枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 09:29:37 GMT)
PanGu-Draw: Advancing Resource-Efficient Text-to-Image Synthesis with
Time-Decoupled Training and Reusable Coop-Diffusion [45.1] PanGu-Drawは資源効率の良いテキスト・画像合成のための新しい潜伏拡散モデルである。
本稿では,様々な事前学習拡散モデルの協調利用を可能にするアルゴリズム「クープ拡散」を紹介する。
Pangu-Drawの実証的検証は、テキスト・ツー・イメージとマルチコントロール画像生成において、その例外的な長所を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 01:57:39 GMT)
Length Extrapolation of Transformers: A Survey from the Perspective of
Position Encoding [45.1] Transformerは、シークエンスにおける複雑な依存関係をモデル化する優れた能力のため、誕生以来、自然言語処理(NLP)の分野を嵐によって捉えてきた。
ほとんどすべての NLP タスクで Transformer をベースとした事前訓練型言語モデル (PLM) が大きな成功を収めたにもかかわらず、これらはすべてプリセットされた長さ制限に悩まされている。
長さ外挿は、人間の言語能力の中核的な特徴であるため、研究者の間で大きな関心を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 02:29:17 GMT)
FFCA-Net: Stereo Image Compression via Fast Cascade Alignment of Side
Information [44.9] マルチビュー圧縮技術、特にステレオ画像圧縮(SIC)は、車載カメラや3D関連アプリケーションにおいて重要な役割を果たす。
本稿では,デコーダの側情報を完全に活用する機能ベースの高速カスケードアライメントネットワーク(FFCA-Net)を提案する。
提案手法は,他の手法よりも3倍から10倍高速な復号化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 08:51:34 GMT)
Comparing the robustness of modern no-reference image- and video-quality
metrics to adversarial attacks [43.9] 本稿では、現代のメトリクスのロバスト性を、異なる敵攻撃に対して分析する。
いくつかのメトリクスは、脆弱なメトリクスよりも安全なベンチマークでの使用を可能にする敵攻撃に対する高い抵抗を示した。
このベンチマークは、彼らのメトリクスを攻撃に対してより堅牢にしたい研究者や、必要に応じてそのようなメトリクスを見つける研究者のために、新しいメトリクスの提出を受け付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 18:47:36 GMT)
Evaluating General-Purpose AI with Psychometrics [43.9] 本稿では,大規模言語モデルなどの汎用AIシステムの包括的かつ正確な評価の必要性について論じる。
現在の評価手法は、主に特定のタスクのベンチマークに基づいており、これらの汎用AIシステムを適切に評価するには不十分である。
これらの課題に対処するため,タスク指向評価から構成指向評価への移行を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 05:42:07 GMT)
ImputeFormer: Low Rankness-Induced Transformers for Generalizable
Spatiotemporal Imputation [43.7] タイムラプスの欠如は、科学的なタスク、特にエンジニアリングデータのモデリングにおいて広範囲にわたる問題である。
既存の計算ソリューションには、低ランクモデルとディープラーニングモデルが含まれる。
強い帰納バイアスと高いモデル表現率のバランスをとるためのトランスフォーマーモデルを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 06:29:57 GMT)
Data Augmentation for Supervised Graph Outlier Detection with Latent
Diffusion Models [42.2] 本稿では,遅延拡散モデルを用いた教師付きグラフ外乱検出において,クラス不均衡を緩和する新しいデータ拡張であるGODMを紹介する。
提案手法は,(1)Variantioanlがグラフデータ内に存在する異種情報を統一潜在空間にマッピングし,(2)グラフ生成器が潜在空間から実際の外れ値に統計的に類似したグラフデータを合成し,(3)潜時拡散モデルが反復分解により実際の有機データの潜時空間分布を学習する,という3つの重要な要素から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 16:50:40 GMT)
Solving Math Word Problems via Cooperative Reasoning induced Language
Models [40.5] 我々は、数学語問題(MWP)を解決するための協調推論によるPLMを開発する。
提案手法では,ジェネレータが推論経路の生成に責任を持ち,検証器が評価の監督に使用される。
我々は,いくつかの数学的推論データセット上でのCoReフレームワークの評価を行い,最先端の手法よりも良好な改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 15:36:05 GMT)
Demonstration of a low loss, highly stable and re-useable edge coupler
for SOI correlated photon pair sources [39.8] シリコンオン絶縁体(SOI)フォトニックチップから光ファイバーに光を結合する安定低損失方式を報告した。
この技術は、オンチップのテーパー導波路とクリーブされた小型コア光ファイバを用いて実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 04:21:56 GMT)
DL3DV-10K: A Large-Scale Scene Dataset for Deep Learning-based 3D Vision [37.4] 65種類のPOI(point-of-interest)ロケーションから撮影された10,510ビデオから51.2万フレームの大規模なシーンデータセットであるDL3DV-10Kを提示する。
我々は, DL3DV-10Kにおける最近のNVS手法のベンチマークを行い, 今後のNVS研究に有用な知見を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 08:49:49 GMT)
Differentially Private Low-Rank Adaptation of Large Language Model Using
Federated Learning [36.2] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)に適した新しいフェデレーション学習アルゴリズムDP-LoRAを紹介する。
DP-LoRAは、重み付け更新のノイズを追加し、データプライバシを個別に維持しつつ、協調的なモデルトレーニングを容易にするガウス機構を使用することで、データのプライバシを保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 06:50:38 GMT)
Graph Metanetworks for Processing Diverse Neural Architectures [33.7] Graph Metanetworks(GMN)は、競合するメソッドが苦労するニューラルネットワークに一般化する。
GMNは,入力ニューラルネットワーク関数を残したパラメータ置換対称性と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 22:55:45 GMT)
A Reinforcement-Learning-Based Multiple-Column Selection Strategy for
Column Generation [33.0] 列生成は大規模線形プログラミング問題の解決において最も成功した手法の1つである。
本稿では, 強化学習に基づく複数カラム選択戦略を提案する。
本手法は,カットストック問題とグラフカラー化問題という2つの問題に対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 03:58:45 GMT)
HiBid: A Cross-Channel Constrained Bidding System with Budget Allocation
by Hierarchical Offline Deep Reinforcement Learning [32.9] 階層型オフライン深層強化学習(DRL)フレームワーク「HiBid」を提案する。
HiBidは、非競争的な予算配分のための補助的損失を備えた高レベルプランナーで構成されている。
チャネル間CPC制約を満たすためにCPC誘導動作選択機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 07:52:46 GMT)
AccidentGPT: Accident Analysis and Prevention from V2X Environmental
Perception with Multi-modal Large Model [32.1] AccidentGPTは総合的な事故解析とマルチモーダル大模型の予防である。
自律走行車では、車両を制御し衝突を避けるための総合的な環境認識と理解を提供する。
人間の運転する車には、プロアクティブな長距離安全警告と盲点警告を提供します。
我々のフレームワークは、歩行者、車両、道路、環境を含む交通安全のインテリジェントでリアルタイムな分析を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 02:14:15 GMT)
FerKD: Surgical Label Adaptation for Efficient Distillation [30.9] 本稿では,新しい効率的な知識蒸留フレームワークであるFerKDを紹介する。
我々のアプローチは、RandomResizedCropのような標準的なデータ拡張が入力を様々な条件に変換する傾向にあるという観察と直感から来ています。
そこで本稿では,ソフト化されたハード・グラウンドトルース・ラベルを用いて,信頼性の低い領域を文脈として分類する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 05:02:10 GMT)
Distributional Offline Policy Evaluation with Predictive Error
Guarantees [30.7] 本研究では,ポリシから生成されていないオフラインデータセットを用いて,ポリシの戻り値の分布を推定する問題について検討する。
We propose a algorithm called Fitted Likelihood Estimation (FLE) which do a sequence of Maximum Likelihood Estimation (MLE)。
多次元報酬設定では、拡散モデルを持つFLEは、テストポリシの戻りの複雑な分布を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 09:56:07 GMT)
Towards Faithful Explanations for Text Classification with Robustness
Improvement and Explanation Guided Training [30.6] 特徴属性法は、重要な入力トークンをモデル予測の説明として強調する。
近年の研究では、これらの手法による説明は、忠実で堅牢であるという課題に直面している。
本稿では,テキスト分類のためのロバスト性向上と説明指導による,より忠実な説明(REGEX)への指導手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 13:07:07 GMT)
Self-supervised Pretraining for Decision Foundation Model: Formulation,
Pipeline and Challenges [30.1] 我々は、大規模な自己指導型事前学習から得られる知識を下流の意思決定問題に統合することを主張する。
本稿では,データ収集,事前学習,意思決定事前学習,下流推論のための適応戦略に関する最近の研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 08:18:52 GMT)
Explainability as statistical inference [29.7] 本稿では、解釈可能な予測を生成するために設計された一般的な深層確率モデルを提案する。
モデルパラメータは最大限の確率で学習でき、任意の予測ネットワークアーキテクチャに適応することができる。
実験により,複数命令を用いるとより合理的な解釈が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 13:36:59 GMT)
HEAP: Unsupervised Object Discovery and Localization with Contrastive
Grouping [29.7] 教師なしオブジェクトの発見と位置決めは、監督なしで画像内のオブジェクトを検出し、セグメント化することを目的としている。
近年の取り組みは、自己監督型トランスフォーマー機能を利用して、有能な前景物体を識別する顕著な可能性を実証している。
これらの問題に対処するために、Herarchical mErging framework via contrAstive grouPing (HEAP) を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 06:46:37 GMT)
A Lightweight Clustering Framework for Unsupervised Semantic
Segmentation [28.9] 教師なしセマンティックセグメンテーションは、注釈付きデータを用いることなく、画像の各ピクセルを対応するクラスに分類することを目的としている。
教師なしセマンティックセグメンテーションのための軽量クラスタリングフレームワークを提案する。
本フレームワークは,PASCAL VOCおよびMS COCOデータセットの最先端結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 04:57:41 GMT)
Enabling Technologies for Web 3.0: A Comprehensive Survey [28.9] Web 3.0はインターネットの進化の次の段階であり、自律性、効率性、品質、セキュリティ、プライバシを高めることを目的としている。
ブロックチェーンやセマンティックWeb,3DインタラクティブWeb,メタバース,仮想現実/拡張現実,モノのインターネットなど,Web 3.0のコンテキストにおけるテクノロジの実現に関する詳細な調査を行っています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 10:22:18 GMT)
Fully Sparse 3D Panoptic Occupancy Prediction [28.7] 運転予測は自動運転の領域において重要な役割を果たす。
従来の手法は、通常、シーン固有の空間を無視して、密度の高い3Dボリュームを構築する。
そこで本研究では,SparseOccと呼ばれる,完全スパースパノプティカル占有ネットワークについて紹介する。
我々は,Occ3D-nusデータセットにおいて,25.4FPSのリアルタイム推論速度を維持しつつ,平均的なmIoU(mIoU)を26.0で達成し,その有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 07:59:20 GMT)
Visual Point Cloud Forecasting enables Scalable Autonomous Driving [28.4] 視覚的自律運転アプリケーションは、セマンティクス、三次元幾何学、時間情報を同時に含む機能を必要とする。
我々は、下流のビジュアルエンコーダを事前訓練するための一般的なモデルViDARを提案する。
実験の結果、例えば3D検出における3.1%のNDS、モーション予測における10%のエラー削減、計画における衝突率15%の削減といった下流タスクが顕著に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 15:44:13 GMT)
ARTrackV2: Prompting Autoregressive Tracker Where to Look and How to
Describe [28.2] ARTrackV2は、追跡の2つの重要な側面、すなわち、どこを見るか(ローカライゼーション)と、ターゲットオブジェクトをビデオフレーム間でどのように記述するか(外観分析)の2点を統合する。
前身のARTrackV2の基礎の上に構築されたARTrackV2は、オブジェクトの軌跡を読み出し、その外観を自己回帰的に「見直す」ために統一された生成フレームワークを導入することで、概念を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 03:57:55 GMT)
DiffusionGAN3D: Boosting Text-guided 3D Generation and Domain Adaption
by Combining 3D GANs and Diffusion Priors [27.9] DiffusionGAN3Dは3D GANと拡散前処理を組み合わせたテキスト誘導型3Dドメイン適応と生成を促進する。
提案フレームワークはドメイン適応とテキスト・トゥ・アバタータスクの両方において優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 01:59:19 GMT)
An Empirical Study of Scaling Law for OCR [27.7] 本研究では,テキスト認識分野におけるモデルの性能とスケール,データボリューム,計算の相関について検討する。
我々は,600万個の実検体と1800万個の合成検体からなるREBU-Synという大規模データセットを構築した。
スケーリング法則と新しいデータセットに基づいて、シーンテキスト認識モデルをトレーニングし、トップ1の平均精度97.42%の6つの一般的なテストベンチマークに対して、最先端の新たなベンチマークを達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 03:08:57 GMT)
ReliCD: A Reliable Cognitive Diagnosis Framework with Confidence
Awareness [26.6] 既存のアプローチは、生徒の熟達度を予測する際の過信の問題に悩まされることが多い。
本稿では,診断フィードバックの信頼性を定量的に評価できる,信頼性認知診断(ReliCD)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 07:30:58 GMT)
Overview of the PromptCBLUE Shared Task in CHIP2023 [26.6] 本稿では,CHIP-2023会議におけるPromptC BLUE共有タスクの概要について述べる。
一般的な医学自然言語処理において、中国のオープンドメインや医学ドメインの大規模言語モデル(LLM)に優れたテストベッドを提供する。
本稿では,タスク,データセット,評価指標,および両タスクの上位システムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 09:05:00 GMT)
Efficient Multi-scale Network with Learnable Discrete Wavelet Transform
for Blind Motion Deblurring [26.3] そこで本研究では,シングルインプットとマルチアウトプット(SIMO)に基づくマルチスケールネットワークを提案する。
実世界の軌道特性を学習可能なウェーブレット変換モジュールと組み合わせて、ぼやけた画像から鋭い画像へのステップバイステップ遷移の方向連続性と周波数特性に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 02:59:40 GMT)
The Security Analysis of Continuous-Variable Quantum Key Distribution
under Limited Eavesdropping with Practical Fiber [26.0] 本研究では, ファイバロスが盗聴能力に与える影響を, テレポーテーションに基づく集団攻撃モデルに基づいて検討する。
実際の損失により分散絡み合いが制限されている場合,2つの通信局を1つにマージした場合に最適な攻撃が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 13:42:03 GMT)
Cooperation on the Fly: Exploring Language Agents for Ad Hoc Teamwork in
the Avalon Game [25.8] 本研究は,自然言語によって駆動される環境下でエージェントが動作する,アドホックなチームワークの問題に焦点を当てる。
チームコラボレーションにおけるLLMエージェントの可能性を明らかにするとともに,コミュニケーションにおける幻覚に関連する課題を明らかにする。
この問題に対処するため,LLMに拡張メモリとコード駆動推論を備えた汎用エージェントであるCodeActを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 08:26:54 GMT)
SymmPI: Predictive Inference for Data with Group Symmetries [24.5] 本研究では,データ分布が一般群対称性を持つ場合の予測推論手法であるSymbPIを提案する。
この方法は分布同変変換という新しい概念を利用する。
本研究では,SymbPIが分布不変性の下で有効なカバレッジを持つことを示すとともに,分布シフト時の性能を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 00:16:55 GMT)
The Earth is Flat because...: Investigating LLMs' Belief towards
Misinformation via Persuasive Conversation [24.3] 大きな言語モデル(LLM)は膨大な量の知識をカプセル化するが、それでも外部の誤情報に弱いままである。
説得的対話におけるLLMの信念変化を追跡するためのテストフレームワークを開発する。
LLMの事実知識に対する正しい信念は、様々な説得的戦略によって容易に操作できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 05:30:50 GMT)
Continuous-time Autoencoders for Regular and Irregular Time Series
Imputation [23.9] 時系列計算は、時系列の最も基本的なタスクの1つである。
最近の自己注意に基づく手法は、最先端の計算性能を示している。
連続時間リカレントニューラルネットワークに基づく計算法の設計は,長年にわたって見過ごされてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 07:21:35 GMT)
RS-DGC: Exploring Neighborhood Statistics for Dynamic Gradient
Compression on Remote Sensing Image Interpretation [23.6] 通信コスト削減のためのGC技術として,勾配スペーシフィケーションの有効性が検証されている。
本稿では,RS-DGC画像解釈のための近傍統計指標を用いた簡易かつ効果的な動的勾配圧縮手法を提案する。
NWPU-RESISC45データセットの50倍以上の通信圧縮で0.51%の精度向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 09:24:26 GMT)
A Siamese-based Verification System for Open-set Architecture
Attribution of Synthetic Images [23.5] 本稿では,合成画像のオープンセット属性問題に対処するために,シームズネットワークを利用した検証フレームワークを提案する。
提案システムの主な強みは、クローズドシナリオとオープンセットシナリオの両方で運用できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 10:43:36 GMT)
Can Vision-Language Models be a Good Guesser? Exploring VLMs for Times
and Location Reasoning [23.3] VLM(Vision-Language Models)は、人間としての常識的な知識を推論できると期待されている。
これにより、視覚的な手がかりに基づいて、Vision-Language Modelsは、時間と位置の推論において、人間の能力を達成し、さらに上回ることができるのだろうか、と疑問に思う。
本稿では,2段階の認識空間と推論空間探索タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 16:08:25 GMT)
ClST: A Convolutional Transformer Framework for Automatic Modulation
Recognition by Knowledge Distillation [23.1] 本稿では、畳み込み結合型信号変換器(ClST)という新しいニューラルネットワークと、信号知識蒸留(SKD)という新しい知識蒸留法を提案する。
SKDは、ニューラルネットワークのパラメータと複雑さを効果的に削減する知識蒸留法である。
我々は、SKDアルゴリズムであるKD-CNNとKD-MobileNetを使って、2つの軽量ニューラルネットワークをトレーニングし、ニューラルネットワークを小型デバイスで使用できるという要求を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 03:01:46 GMT)
Compositional Abilities Emerge Multiplicatively: Exploring Diffusion
Models on a Synthetic Task [20.7] 合成環境における条件拡散モデルにおける合成一般化について検討する。
サンプルを生成する能力が出現する順番は、基礎となるデータ生成プロセスの構造によって制御される。
本研究は、データ中心の観点から、生成モデルにおける能力と構成性を理解するための基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 15:29:28 GMT)
Noise-free Optimization in Early Training Steps for Image
Super-Resolution [20.2] 本研究では,対象のHR画像を2つのサブコンポーネントに分解することで,基礎となる構成要素をよりよく理解することを目的とする。
本研究は, SISRの誤った性質を把握できないことを示唆するものである。
本研究では,バニラ訓練の初期段階において,固有雑音項を効果的に除去できる新しい最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 09:13:09 GMT)
DAP: Domain-aware Prompt Learning for Vision-and-Language Navigation [19.8] VLNタスクのための新しいモデルに依存しないドメイン・アウェア・プロンプト・ラーニング(DAP)フレームワークを提案する。
DAPは、ドメイン内の画像意味論を抽出するためのソフトな視覚的プロンプトを学習するために、低コストのプロンプトチューニングパラダイムを適用している。
R2RとREVERIEの両方の実験結果は、既存の最先端手法と比較して、DAPの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 02:30:52 GMT)
Darwin3: A large-scale neuromorphic chip with a Novel ISA and On-Chip
Learning [19.5] 本稿では,新しい命令セットアーキテクチャを備えた大規模ニューロモルフィックチップDarwin3を提案する。
ダーウィン3チップは最大235万個のニューロンをサポートしており、ニューロンの規模では最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 12:35:26 GMT)
Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey [19.1] 大きな言語モデル(LLM)は重要な能力を示すが、幻覚、時代遅れの知識、不透明で追跡不能な推論プロセスといった課題に直面している。
Augmented Generation (RAG) は、外部データベースからのリアルタイムデータを LLM 応答に組み込むことによって、これらの問題に対する有望な解決策として登場した。
本稿では,RAGの進化を詳細に分析し,Naive RAG,Advanced RAG,Modular RAGの3つのパラダイムに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 18:25:00 GMT)
Truth Forest: Toward Multi-Scale Truthfulness in Large Language Models
through Intervention without Tuning [18.9] 大規模言語モデル(LLM)における真理性を高める手法であるTrath Forestを紹介する。
また、シーケンス内の幅広い位置を考慮に入れた体系的手法であるランダム・ピークを導入する。
このアプローチを用いることで,Llama-2-7Bの真正性は40.8%から74.5%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 06:08:18 GMT)
CARAT: Contrastive Feature Reconstruction and Aggregation for
Multi-modal Multi-label Emotion Recognition [18.8] マルチモーダルマルチラベル感情認識(MMER)は、複数のモーダルから関連する感情を識別することを目的としている。
MMERの課題は、異種データから複数のラベルの識別機能を効果的に取得する方法である。
本稿では,MMERタスクのためのContrAstive Feature Restruction and AggregaTion(CARAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 13:41:08 GMT)
NoteChat: A Dataset of Synthetic Doctor-Patient Conversations
Conditioned on Clinical Notes [18.0] NoteChatは、Large Language Models (LLMs)を活用して、患者と物理学者の対話を生成する新しい協調型マルチエージェントフレームワークである。
NoteChatは、臨床ノートに基づいた優れた合成患者と物理学の対話を生成する際に、ドメインの専門家によって、ChatGPTやGPT-4のような最先端のモデルを22.78%まで大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 15:50:42 GMT)
Exploring Iterative Refinement with Diffusion Models for Video Grounding [17.4] ビデオグラウンドイングは、所定の文クエリに対応する未編集ビデオにおいて、ターゲットモーメントをローカライズすることを目的としている。
条件生成タスクとしてビデオグラウンドを定式化する拡散モデルを用いた新しいフレームワークであるDiffusionVGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 16:06:51 GMT)
Offline Imitation Learning with Variational Counterfactual Reasoning [17.3] エージェントは、オフライン模倣学習(IL)において、オンライン環境を付加せずに最適な専門家の行動ポリシーを学習することを目的としている。
本稿では,アンダーライン・アンダーライン・インダーライン・インダーラインLearning with UnderlineCounterfactual Data UnderlineAugmentation (OILCA) by doing counterfactual Inferenceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 09:40:55 GMT)
On the Interplay Between Stepsize Tuning and Progressive Sharpening [17.2] ステップサイズチューナー,Armijo linesearch,Polyak stepsizesを用いて,シャープネスがどのように進化するかを検討する。
決定論的条件下での古典的Armijo行探索の驚くほど貧弱な性能は、目的の鋭さを常に増す傾向によってよく説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 23:44:42 GMT)
FAIR AI Models in High Energy Physics [16.7] 実験高エネルギー物理学におけるAIモデルに対するFAIR原則の実践的定義を提案する。
これらの原則を適用するためのテンプレートについて説明する。
本稿では,このFAIR AIモデルの堅牢性,ハードウェアアーキテクチャとソフトウェアフレームワーク間のポータビリティ,解釈可能性について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 14:40:26 GMT)
FedLED: Label-Free Equipment Fault Diagnosis with Vertical Federated
Transfer Learning [16.5] FedLEDは、最初の教師なし垂直FTL機器故障診断法である。
ラベルなしのターゲットドメインの知識は、効果的な教師なしモデル転送のためにさらに利用されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 03:31:28 GMT)
Distance Guided Generative Adversarial Network for Explainable Binary
Classifications [16.2] 本稿では,超平面空間における生成サンプルの変動度を制御できる距離誘導型GAN(DisGAN)を提案する。
実験結果から, DisGAN は GAN に基づく拡張法よりも一貫した性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 09:50:35 GMT)
Adaptive Control Strategy for Quadruped Robots in Actuator Degradation
Scenarios [16.1] 本稿では,Actuator Degradation Adaptation Transformer (ADAPT) という,強化学習に根ざした教師学習フレームワークを提案する。
ADAPTは統合制御戦略を作成し、ロボットは突然の関節アクチュエータの故障にもかかわらず、移動を継続し、タスクを実行することができる。
Unitree A1プラットフォームに関する実証的な評価は、現実世界の四足歩行ロボットにおけるAdaptのデプロイ性と有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 14:04:45 GMT)
NeuroCLIP: Neuromorphic Data Understanding by CLIP and SNN [16.1] 我々は2D CLIPと2つの特別設計モジュールからなるNeuroCLIPを開発した。
N-MNIST、CIFAR10-DVS、ES-ImageNetなどのニューロモルフィックデータセットに関する様々な実験は、NeuroCLIPの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 02:44:44 GMT)
GRSDet: Learning to Generate Local Reverse Samples for Few-shot Object
Detection [16.0] Few-shot Object Detection (FSOD) は、いくつかの新しいクラストレーニングデータを用いてのみオブジェクト検出を実現することを目的としている。
既存の手法の多くは、新しいクラス分布を構築するために移行学習戦略を採用するのが一般的である。
本稿では,新しいクラス分布の中心位置と境界範囲を適応的に調整するために,プロトタイプ参照フレームに局所逆サンプル(LRSamples)を生成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 07:51:16 GMT)
The Right Prompts for the Job: Repair Code-Review Defects with Large
Language Model [15.9] 自動プログラム修復(APR)技術は、コードレビュー(CR)プロセス中にプログラム欠陥を発見して修復する手作業を減らす可能性がある。
しかし、既存のAPRアプローチにまつわる限られた精度とかなりの時間的コストは、産業的な実践において採用を妨げている。
近年のLLM(Large Language Models)の進歩により、自然言語やプログラミング言語を理解する能力が向上し、レビューコメントに基づいたパッチの生成が可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 06:12:15 GMT)
Self-distillation Regularized Connectionist Temporal Classification Loss
for Text Recognition: A Simple Yet Effective Approach [14.7] 損失関数の観点から、テキスト認識モデルの最適化方法を示す。
CTCに基づく手法は、性能と推論速度のバランスが良いため、実際は広く用いられているが、それでも精度は低下している。
本稿では,CTCモデルを用いた自己蒸留方式を提案し,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 11:06:45 GMT)
WikiSQE: A Large-Scale Dataset for Sentence Quality Estimation in
Wikipedia [14.3] ウィキペディアにおける文質推定のための大規模データセットであるWikiSQEを提案する。
それぞれの文は、英語のウィキペディアの改訂履歴全体から抽出される。
WikiSQEには約3.4Mの文と153の品質ラベルがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 21:24:40 GMT)
Gemini in Reasoning: Unveiling Commonsense in Multimodal Large Language
Models [14.3] Googleは、マルチモーダル統合に特化した最先端のMLLMであるGeminiを発表した。
その進歩にもかかわらず、予備ベンチマークは、ジェミニが常識的推論タスクにおいてGPTモデルに遅れていることを示している。
本研究は,複雑な推論タスクにおけるジェミニのパフォーマンスを徹底的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 15:57:49 GMT)
End-to-end Video Gaze Estimation via Capturing Head-face-eye
Spatial-temporal Interaction Context [13.4] 本稿では,空間的・時間的相互作用による映像視線推定を容易にするため,MCGaze (Multi-Clue Gaze) を提案する。
MCGazeの主な利点は、視線推定のために頭部、顔、目の手掛かりの定位化の課題を共同で解決できる点である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 09:08:02 GMT)
Securing Neural Networks with Knapsack Optimization [13.0] 本稿では,多くのコンピュータビジョンタスクのバックボーンとして機能するResNetsに焦点を当てる。
我々は、非線形コンポーネント、具体的にはReLUの数を減らすことを目指しています。
そこで我々は,Knapsack問題に対する新たな問題の削減を通じて,最適なパッチサイズを選択するアルゴリズムを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 11:34:06 GMT)
Out of the Ordinary: Spectrally Adapting Regression for Covariate Shift [12.8] 本稿では,学習前のニューラル回帰モデルの最後の層の重みを適応させて,異なる分布から得られる入力データを改善する手法を提案する。
本稿では,この軽量なスペクトル適応手法により,合成および実世界のデータセットの分布外性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 04:15:58 GMT)
Provable Probabilistic Imaging using Score-Based Generative Priors [12.4] 一般逆問題に対する可能性空間を特徴付けるための原理的枠組みとして, プラグアンドプレイ型モンテカルロ(PMC)を提案する。
PMCは、高画質の画像再構成のために、表現力のあるスコアベースの生成先を組み込むことができ、また後方サンプリングによる不確実な定量化を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 23:01:15 GMT)
LLM Factoscope: Uncovering LLMs' Factual Discernment through Inner
States Analysis [12.4] 大規模言語モデル(LLM)は、現実と異なる出力を生成する。
この現象は特に、医療相談や法的な助言といった繊細な応用に関係している。
本稿では,LCMの内部状態を実測に活用した,新しいシームズネットワークベースモデルであるLCMファクトスコープを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 14:03:48 GMT)
Comparing roughness descriptors for distinct terrain surfaces in point
cloud data [12.2] 本研究は, 一般的な5つの粗さ記述子を比較し, 異なる空間変動を有する3つの地形の地形表面粗さマップ間の相関関係について検討した。
その結果,大域的パターンの類似点と局所的パターンの相違点が抽出された粗さマップで明らかとなった。
空間スケールは、より粗い地形への影響を小さくし、手法は異なる記述子から派生した粗さマップに最小限の影響を及ぼした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 00:22:35 GMT)
Robust softmax aggregation on blockchain based federated learning with convergence guarantee [12.0] 本稿では,ブロックチェーンに基づくフェデレーション学習フレームワークを提案する。
まず、よくテストされた実証・オブ・ステークコンセンサス機構を利用するブロックチェーンベースの新しいフェデレーション学習アーキテクチャを提案する。
第2に,アグリゲーションプロセスの堅牢性を確保するために,新しいソフトマックスアグリゲーション法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 02:19:34 GMT)
Culturally-Attuned Moral Machines: Implicit Learning of Human Value
Systems by AI through Inverse Reinforcement Learning [11.9] AIの価値体系は文化的に直感的であるべきだと我々は主張する。
AIシステムは、人間の観察とインタラクションからこのようなコードを取得するのか、まだ未解決のままだ。
本研究では,ある文化集団の平均行動から学習したAIエージェントが,その集団の行動に反映した利他的特性を得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 05:39:10 GMT)
Wavelet Dynamic Selection Network for Inertial Sensor Signal Enhancement [11.8] 慣性センサーは様々な携帯機器で広く使われている。
ウェーブレット動的選択ネットワーク(WDSNet)は、可変慣性信号に対する適切なウェーブレット基底をインテリジェントに選択する。
WDSNetは、弱教師付き手法として、比較された全教師付き手法の最先端性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 07:44:06 GMT)
Generative Posterior Networks for Approximately Bayesian Epistemic
Uncertainty Estimation [11.7] 本稿では,ラベルのないデータを用いて高次元問題における不確実性を推定するGPN(Generative Posterior Networks)を提案する。
GPNは、関数上の事前分布を与えられた後続分布を直接近似する生成モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 00:43:41 GMT)
Synthetic Data Applications in Finance [11.6] 本稿では、金融セクターにおける合成データの応用について概観する。
合成データは、プライバシー、公正性、説明可能性に関連する問題を扱うための潜在的アプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 21:49:23 GMT)
Feature Space Exploration For Planning Initial Benthic AUV Surveys [11.5] 特別目的自律水中車両(AUV)はベントニック(海底)調査に使用される。
カメラのフットプリントが小さく、調査対象地域が広いため、これらのAUVは数万平方メートルを超える領域の完全なカバレッジ画像を収集できない。
本研究では,バスメータの特徴空間表現を効率的に探索する初期のAUVサーベイを計画する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 00:53:35 GMT)
SOLAR 10.7B: Scaling Large Language Models with Simple yet Effective
Depth Up-Scaling [11.4] 我々は107億のパラメータを持つ大規模言語モデル(LLM)であるSOLAR 10.7Bを紹介し、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて優れた性能を示す。
本稿では,深層スケーリングと継続事前学習を含むDUS(Deep Up-scaling)と呼ばれるLSMのスケーリング手法を提案する。
DUSモデル上に構築されたSOLAR 10.7B-インストラクトは、Mixtral-8x7B-インストラクトを超越した、命令追従機能用に微調整された変種である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 01:51:29 GMT)
Robustness-enhanced Uplift Modeling with Adversarial Feature
Desensitization [11.4] 対向的特徴脱感化(RUAD)を用いた新しいロバストネス強化揚力モデリングフレームワークを提案する。
私たちのRUADは、2つのカスタマイズされたモジュールを通して、アップリフトモデルの特徴感度をより効果的に軽減できます。
我々は、オンラインマーケティングにおけるRUADの有効性を検証するために、公開データセットと実際の製品データセットに関する広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 09:54:36 GMT)
DarkShot: Lighting Dark Images with Low-Compute and High-Quality [11.3] 本稿では,従来のSOTA(State-of-the-art)手法を低照度拡張タスクで上回る軽量ネットワークを提案する。
我々のモデルは、SOTAの復元品質を維持しながら、最小限の計算でUHD 4K解像度画像を復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 02:23:15 GMT)
Generalization properties of contrastive world models [10.8] 我々は、対照的な世界モデルの一般化特性について広範な研究を行う。
実験の結果, 異なるOODテストの下では, 対照的な世界モデルでは一般化できないことがわかった。
我々の研究は、一般化のためのオブジェクト中心表現の重要性を強調し、現在のモデルは人間レベルの一般化に必要な表現を学習する能力に制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 19:25:34 GMT)
MosaicBERT: A Bidirectional Encoder Optimized for Fast Pretraining [10.4] 本稿では,BERTスタイルのエンコーダアーキテクチャであるMosaicBERTを紹介する。
C4データセットのスクラッチから事前トレーニングされた場合、このベースモデルは、約20ドルで8 A100 80 GB GPU上で1.13時間の平均GLUEスコア79.6を達成する。
この事前トレーニングでの実証的なスピードアップにより、研究者やエンジニアは既存のジェネリックモデルの微調整ではなく、BERTスタイルのカスタムモデルを低コストで事前トレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 06:05:19 GMT)
Beyond Isolation: Multi-Agent Synergy for Improving Knowledge Graph
Construction [10.1] 本稿では,知識グラフ構築のための新しいフレームワークであるCooperKGCを紹介する。
CooperKGCは協調処理ネットワークを確立し、エンティティ、リレーション、イベント抽出タスクを同時に処理できるKGCコラボレーションチームを組み立てる。
我々の実験は、CooperKGC内の多様なエージェント間の協調と情報相互作用の促進が、単独で動作している個々の認知プロセスよりも優れた結果をもたらすことを明白に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 07:34:30 GMT)
Integrating Chemical Language and Molecular Graph in Multimodal Fused
Deep Learning for Drug Property Prediction [9.9] 分子表現の異なる多モード深層学習モデルを構築した。
モノモーダルモデルと比較すると,マルチモーダルフューズドディープラーニング(MMFDL)モデルは単一モデルよりも精度,信頼性,耐雑音性に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 07:19:42 GMT)
Olapa-MCoT: Enhancing the Chinese Mathematical Reasoning Capability of
LLMs [9.8] Olapa-MCoTは、ラマ2-13B PLMをベースとした、微調整とアライメント学習のためのLCMである。
中国の数学的推論の精度は、ラマ2-13Bに比べて50%、36%上昇した。
英語の推論能力も4%近く向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 09:33:35 GMT)
Simplifying Complex Observation Models in Continuous POMDP Planning with
Probabilistic Guarantees and Practice [9.4] 我々は,簡易観測モデルを計画に用いた場合,どのような意味があるのかという問題に対処する。
我々の主な貢献は、単純化されたモデルの統計的全変動距離に基づく新しい確率的境界である。
計算はオフラインとオンラインに分かれることが可能で、計画中にコストのかかるモデルにアクセスすることなく、正式な保証に到達します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 16:20:01 GMT)
Operator learning for hyperbolic partial differential equations [9.4] 我々は、双曲偏微分方程式(PDE)の解演算子を復元するための、初めて厳密に正当化された確率的アルゴリズムを構築した。
双曲型PDEの解作用素を復元する主な課題は特性の存在であり、それに伴うグリーン関数は不連続である。
双曲型PDEの係数の正則性に関する仮定は、双曲型PDEが楕円型および放物型PDEの「即時平滑化効果」を持たないことを考えると、比較的弱い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 06:41:50 GMT)
Boosting Pruned Networks with Linear Over-parameterization [8.8] 構造化プルーニングは、高速な推論のためのチャネル(フィルタ)を減らし、実行時にフットプリントを低くすることで、ニューラルネットワークを圧縮する。
プルーニング後の精度を回復するため、細調整は通常、プルーニングネットワークに適用される。
そこで我々は,まず,細調整パラメータの数を増やすために,刈り込みネットワーク内のコンパクト層を線形に過剰にパラメータ化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 12:23:48 GMT)
Online Algorithmic Recourse by Collective Action [8.5] 本稿では,データ主体とのインタラクションに応じてシステムパラメータを動的に更新するオンライン設定に焦点を当てた。
ユーザが共同で特徴摂動を計算することで、リコースを改善できることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 19:19:09 GMT)
Action-Item-Driven Summarization of Long Meeting Transcripts [8.4] 本稿では,ミーティングサマリーの生成を自動化する新しい,効果的なアプローチを提案する。
我々の新しいアルゴリズムは、会議書に含まれるアクションアイテムによって駆動される抽象的な会議要約を生成することができる。
我々のパイプラインは、AMIコーパス全体で64.98のBERTSスコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 12:33:21 GMT)
Jatmo: Prompt Injection Defense by Task-Specific Finetuning [8.2] Jatmoは、プロンプトインジェクション攻撃に耐性のあるタスク固有のモデルを生成する方法である。
教師がチューニングしたモデルを使用してタスク固有のデータセットを生成し、ベースモデルを微調整する。
実験の結果,ジャトモモデルでは通常のLCMと同じ品質の出力が得られる一方で,インジェクションの応答性も高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 16:37:53 GMT)
EHR Interaction Between Patients and AI: NoteAid EHR Interaction [7.9] 本稿では, 患者教育を支援するために, ジェネレーティブLLMを用いた革新的アプローチである NoteAid EHR Interaction Pipeline を紹介する。
MADE医療ノートコレクションからMIMIC Discharge Summariesと876のインスタンスから10,000のインスタンスを含むデータセットを抽出し、NoteAid EHR Interaction Pipelineを通して2つのタスクを実行する。
LLM評価と64例の厳密な手作業によるデータセット全体の総合的な評価を通じて,患者教育におけるLLMの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 05:13:40 GMT)
Large Language Model for Causal Decision Making [7.6] 大きな言語モデル(LLM)は、言語理解と一般的なトピックの推論で成功していることを示している。
LLMをLLM4Causalに微調整することで、因果タスクを識別し、対応する関数を実行し、ユーザのクエリと提供されたデータセットに基づいてその数値結果を解釈できる可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 21:54:00 GMT)
Fairness-Enhancing Vehicle Rebalancing in the Ride-hailing System [7.5] 配車産業の急速な成長は、世界中の都市交通に革命をもたらした。
その利益にもかかわらず、保存されていない地域社会が手頃な価格の配車サービスへのアクセシビリティに制限されているため、株式の懸念が生じる。
本稿では,新しい車両再バランス手法により,アルゴリズムとライダーの公正性を両立することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 23:02:34 GMT)
Fast Slate Policy Optimization: Going Beyond Plackett-Luce [7.4] 本稿では,任意の報酬関数を与えられた大規模意思決定システムの最適化について述べる。
意思決定機能の新たな緩和から生まれた新しい政策のクラスを提案する。
これにより、巨大なアクション空間にスケールする単純で効率的な学習アルゴリズムが実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 11:26:51 GMT)
Can It Edit? Evaluating the Ability of Large Language Models to Follow
Code Editing Instructions [7.3] コード編集タスクのベンチマークを導入し、いくつかの最先端LCMを評価する。
我々の評価は、最先端のオープンモデルとクローズドモデルの間の大きなギャップを露呈する。
我々は、新しく、慎重にキュレートされ、パーミッシブにライセンスされたコード編集のトレーニングセットと自然言語命令を導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 00:03:53 GMT)
SMoT: Think in State Machine [7.3] 我々は、言語モデルに効率的な推論経路を与えるために、事前定義された状態マシンを利用する新しいパラダイム、State Machine of Thought (SMoT)を導入する。
アレイ推論タスクから得られた実験結果から,SMoTが95%の異常精度を実現し,最先端のベースラインの性能を上回ったことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 03:00:04 GMT)
Comparing Effectiveness and Efficiency of Interactive Application
Security Testing (IAST) and Runtime Application Self-Protection (RASP) Tools
in a Large Java-based System [7.3] 新たな2つのツールタイプであるInteractive Application Security Testing (IAST)とApplication Self-Protection (RASP)は、十分に評価されていない。
オープンソースJavaベースのオンラインアプリケーションであるOpenMRSにIASTとRASPを適用します。
検出された脆弱性の数とタイプによって効率と有効性を測定し、1時間あたりの検知および防止を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 18:26:05 GMT)
A Sublinear-Time Spectral Clustering Oracle with Improved Preprocessing
Time [7.0] 本稿では,クラスタ性が強いグラフに対して,サブ線形時間スペクトルクラスタリングオラクルを設計する問題に対処する。
アルゴリズムは仮定を緩和するが、誤分類比はわずかに高い。
私たちのクラスタリングオラクルは、いくつかのランダムなエッジ削除に対して堅牢です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 08:32:43 GMT)
Correct-by-Construction Design of Contextual Robotic Missions Using
Contracts [6.9] 本稿では,コンテキストロボットのミッションを規定し,実装するための新しい構成フレームワークを提案する。
ミッション仕様は階層的でモジュラーな方法で構成されており、各サブミッションを独立したロボットコントローラとして合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 19:50:19 GMT)
Prompt Fuzzing for Fuzz Driver Generation [6.8] 本稿では,プロンプトファジングのためのカバーガイドファジングであるPromptFuzzを提案する。
未発見のライブラリコードを探索するためにファズドライバを反復的に生成する。
OSS-Fuzzの1.61倍、Hopperの1.67倍のブランチカバレッジを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 16:43:51 GMT)
Testing Database Engines via Query Plan Guidance [6.8] 本稿では,自動テストの"興味深い"テストケースへの誘導を目的としたクエリプランガイダンス(QPG)の概念を提案する。
我々は,成熟した,広く使用されている,多様なデータベースシステム –DBite,TiDB,Cockroach – に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 08:09:47 GMT)
CERT: Finding Performance Issues in Database Systems Through the Lens of
Cardinality Estimation [6.8] 本稿では,CERT(Cardinality Restriction Testing)を提案する。
CERTテストでは、クエリ最適化の最も重要な部分であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 07:30:29 GMT)
MVPatch: More Vivid Patch for Adversarial Camouflaged Attacks on Object
Detectors in the Physical World [6.5] 敵パッチの転送性やステルス性を改善するための新しい手法を提案する。
本手法は,アンサンブル攻撃損失関数を用いて,複数の物体検出器の物体信頼度を低下させる攻撃アルゴリズムを組み込んだものである。
提案したMVPatchアルゴリズムは,デジタルドメインと物理ドメインの両方で類似したアルゴリズムと比較して,優れた攻撃伝達性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 01:52:22 GMT)
LEFL: Low Entropy Client Sampling in Federated Learning [6.4] Federated Learning(FL)は、複数のクライアントが協力して、プライベートデータを使用して単一のグローバルモデルを最適化する、機械学習パラダイムである。
本稿では,モデルが学習した高レベルな特徴に基づいて,クライアントのクラスタリングを1回行うことで,新たなサンプリング戦略を提案する。
提案手法を用いて選択したサンプルクライアントのデータセットは,グローバルなデータ分布に対して相対エントロピーが低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 01:44:20 GMT)
P2M2-Net: Part-Aware Prompt-Guided Multimodal Point Cloud Completion [6.4] 高度に隠蔽された点雲から欠落した領域を推定することは極めて困難である。
本稿では,P2M2-Net を作成した新しいプロンプト誘導ポイントクラウド補完フレームワークを提案する。
入力部分点クラウドと部分認識情報を記述するテキストプロンプトが与えられた場合、Transformerベースの補完ネットワークは、マルチモーダル特徴を効率的に融合させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 14:11:45 GMT)
Break Out of a Pigeonhole: A Unified Framework for Examining
Miscalibration, Bias, and Stereotype in Recommender Systems [6.2] 本研究の目的は,レコメンデーションシステムの体系的エラーと,それらが様々なアカウンタビリティ問題にどのように現れるかを明らかにすることである。
本稿では,予測誤りの原因を,様々な種類のシステムに誘発される影響を定量化する重要な指標の集合に識別する統合フレームワークを提案する。
本研究は,システムによる影響と誤校正だけでなく,レコメンデーションシステムにおけるステレオタイピングの問題についても,初めて体系的に検討したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 02:32:12 GMT)
Exploring the Sensitivity of LLMs' Decision-Making Capabilities:
Insights from Prompt Variation and Hyperparameters [6.0] 本研究では,大言語モデルがプロンプトやハイパーパラメータの変動にどう反応するかを検討する。
異なる能力を持つ3つのOpenAI言語モデルで実験することにより、入力プロンプトと温度設定に基づいて意思決定能力が変動することを確認する。
以前の発見言語モデルとは対照的に、プロンプトへの簡単な調整の後、人間のような探索的エクスプロイトのトレードオフを表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 05:19:11 GMT)
A Tool for the Procedural Generation of Shaders using Interactive
Evolutionary Algorithms [6.0] 本稿では,Unityエディタと統合された対話型進化計算を用いてシェーダの設計空間を探索するフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、現在のシェーダーのグラフ表現を染色体としてエンコードし、シェーダー個体群の進化を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 12:47:39 GMT)
Shape-IoU: More Accurate Metric considering Bounding Box Shape and Scale [5.9] 形状IoU法は、バウンディングボックス自体の形状とスケールに着目して損失を算出することができる。
本手法は, 検出性能を効果的に向上し, 既存の手法よりも優れ, 異なる検出タスクにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 16:05:02 GMT)
Research on the Laws of Multimodal Perception and Cognition from a
Cross-cultural Perspective -- Taking Overseas Chinese Gardens as an Example [5.7] 本研究では,マルチモーダルデータ分析における知覚的相互作用と認知的相互作用の複雑な関係について検討する。
ソーシャルメディア上での評価内容や画像は、個人の関心や感情反応を反映できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 15:13:23 GMT)
One-Shot Multi-Rate Pruning of Graph Convolutional Networks [5.7] 我々は、MRMP(Multi-Rate Magnitude Pruning)と呼ばれる新しい軽量グラフ畳み込みネットワーク(GCN)の設計を考案した。
本手法は,学習したネットワークの重み分布を事前分布と整合させることにより,変動し,進行する。
一方、MRMPは、重みを調整することなく、任意の目標プルーニング速度で正確なネットワークを推定するために、共有重みの上に複数のGCNを共同で訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 14:20:00 GMT)
Information Fragility or Robustness Under Quantum Channels [5.6] 雑音が十分に弱い場合, 後音量と初期情報量との比について一様の上界を求める。
qubit dephasing や depolarizing のような単純なノイズであっても、相互情報は任意に弱い雑音の下で非有界因子によって低下することがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 03:24:54 GMT)
The Role of Generative AI in Global Diplomatic Practices: A Strategic
Framework [5.2] OpenAIのChatGPTはその能力で様々な作業領域に革命をもたらした。
外交へのこれらの能力の適用の範囲はまだ十分に検討されていないか、理解されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 03:18:52 GMT)
Nearly Optimal Linear Convergence of Stochastic Primal-Dual Methods for
Linear Programming [5.1] 提案手法は,高い確率で鋭いインスタンスを解くための線形収束率を示す。
また、制約のない双線型問題に対する効率的な座標ベースのオラクルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 22:00:19 GMT)
A graph neural network-based model with Out-of-Distribution Robustness
for enhancing Antiretroviral Therapy Outcome Prediction for HIV-1 [5.1] 本稿では,完全連結ニューラルネットワークとグラフニューラルネットワークの機能を組み合わせた新しいジョイントフュージョンモデルを提案する。
テストセットにおけるアウト・オブ・ディストリビューション・ドラッグに対するこれらのモデルの堅牢性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 08:02:13 GMT)
Nonasymptotic Regret Analysis of Adaptive Linear Quadratic Control with
Model Misspecification [5.0] 本研究では,学習者が基礎行列の集合について事前知識を持つ設定において,適応線形二次制御問題について検討する。
この基礎は、基礎となるデータ生成プロセスのダイナミックスを完全に表現できないという意味で、誤解されている。
本稿では,この先行知識を用いたアルゴリズムを提案し,システムとのT$相互作用の後に期待される後悔の上限を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 21:06:37 GMT)
Messenger and Non-Coding RNA Design via Expected Partition Function and
Continuous Optimization [4.5] 我々は、メッセンジャーRNAと非コーディングRNAの継続的な最適化のためのフレームワークを開発する。
この枠組みには2つの重要なケーススタディがある。
どちらの場合も,提案手法は有望な予備結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 18:37:38 GMT)
Boson-fermion complementarity in a linear interferometer [4.5] ボソニック遷移とフェルミオン遷移の確率は、それらの値を制限する同じ方程式で同時に現れることを示す。
例えば、干渉計の2つの粒子の場合、ボゾンとフェルミオンの確率の平均は古典的な粒子が従う確率と一致しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 17:53:38 GMT)
Image2SSM: Reimagining Statistical Shape Models from Images with Radial
Basis Functions [4.4] 統計的形状モデリングのための新しい深層学習手法であるImage2SSMを提案する。
Image2SSMは、画像から直接形状の放射基底関数(RBF)に基づく表現を学習する。
解剖学的形状のアンサンブルの統計的ランドマークに基づく形状モデルを構築することにより、生物学的構造の個体群を特徴付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 20:16:33 GMT)
Error-correcting codes for fermionic quantum simulation [4.2] 二次元格子アルゴリズムを用いた量子ビットシステムによるフェルミオンの手法を提案する。
フェミオンシミュレーションに適した安定化符号群を同定する。
我々の手法は、(フェルミオン)符号率を低下させることなく、符号距離を増大させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 18:31:09 GMT)
Quantifying Policy Administration Cost in an Active Learning Framework [4.1] 本稿では,政策管理のための計算モデルを提案する。
適切に設計されたアクセス制御モデルは、組織の規模が大きくなると管理コストが禁じられないように、このような変化を予測しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 22:12:53 GMT)
Discrete Distribution Networks [4.1] 本稿では,階層的な離散分布を用いてデータ分布を近似する新しい生成モデルであるDcrete Distribution Networks (DDN)を導入する。
DDNは、複数の離散サンプルポイントを生成することで、連続的な分布を含むターゲット分布に適合する。
CIFAR-10 および FFHQ における実験により,DDN の有効性とこれらの興味深い特性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 18:35:04 GMT)
Dimension Reduction with Prior Information for Knowledge Discovery [3.8] 本稿では,条件付き多次元スケーリング(MDS)と呼ばれる手法のクラスを提案する。
また,条件付きMDSの目的関数を最適化するアルゴリズムを開発した。
条件付きMDSは、親族関係用語、表情、織物、カーブランド認識、シリンダー加工の例で説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 14:03:52 GMT)
Particle-Based Shape Modeling for Arbitrary Regions-of-Interest [3.7] 本稿では, 任意の領域に形状モデリングを適用できるように, 広く使われているSSMフレームワークであるPSMの拡張を提案する。
これらの欠点に対処するために、メッシュフィールドを使用して自由形式の制約を定義し、任意の領域の関心を形状面に分割することができる。
本手法の有効性を,難易度の高い合成データセットと2つの医用データセットに示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 20:24:20 GMT)
Exact Consistency Tests for Gaussian Mixture Filters using Normalized
Deviation Squared Statistics [3.7] 本稿では,正規化偏差二乗(NDS)統計の枠組み内での整合性テストの新しい正確な結果を得る。
結果の整合性試験の精度と有用性を静的および動的混合推定例で数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 01:28:40 GMT)
Commonsense for Zero-Shot Natural Language Video Localization [3.5] ビデオと生成された擬似クエリ間のギャップを埋めるためにコモンセンスを利用するゼロショットNLVLフレームワークであるCORONETを提案する。
CORONETはゼロショットと弱教師付きベースラインを越え、様々なリコール閾値で最大32.13%、mIoUで最大6.33%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 01:42:43 GMT)
Phases of 2d massless QCD with qubit regularization [3.4] 連続体理論は、紫外線(UV)におけるN自由フェルミオンと赤外線(IR)におけるコセットウェス・ズミノ・ウィッテン(WZW)モデルによって記述される
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 18:41:39 GMT)
Matrices with Gaussian noise: optimal estimates for singular subspace
perturbation [3.1] 摂動がランダム行列であるときに、デービス=カーン=ヴェーディンの$sin Theta$定理の新バージョンを証明する。
私たちの重要なツールの1つは、特異値に束縛された新しい摂動であり、それは独立した関心を持つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 09:22:30 GMT)
Yes, we CANN: Constrained Approximate Nearest Neighbors for local
feature-based visual localization [2.9] Constrained Approximate Nearest Neighbors (CANN) は、局所的特徴のみを用いて、幾何学と外観空間の両方にわたって k-アネレスト近傍の合同解である。
提案手法は,現在最先端のグローバルな特徴量検索と,局所的な特徴量集計手法を用いたアプローチの両方に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 10:35:52 GMT)
QGFace: Quality-Guided Joint Training For Mixed-Quality Face Recognition [2.9] 混合品質顔認証のための新しい品質誘導型共同訓練手法を提案する。
品質分割に基づいて、分類に基づく手法が本社データ学習に用いられている。
識別情報を欠いたLQ画像に対しては,自己教師付き画像イメージコントラスト学習を用いて学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 06:56:22 GMT)
Maximizing the Yield of Bucket Brigade Quantum Random Access Memory
using Redundancy Repair [2.8] 本稿では、冗長な量子ビットを導入することで、欠陥量子ビットを補う量子メモリアーキテクチャを提案する。
1,024個の論理量子ビットからなるqRAMでは、8つの冗長な論理量子ビットが、冗長な修復スキームを使用しないqRAMよりも95.92%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 06:06:56 GMT)
Optimal non-Gaussian operations in difference-intensity detection and
parity detection-based Mach-Zehnder interferometer [2.3] マッハ・ツェンダー干渉計(MZI)を用いた位相推定における確率的非ガウス演算の利点について検討する。
光子サブトラクション(PS)、光子付加(PA)、光子モデル(PC)の3つの異なる非ガウス演算を実験的に実装可能なモデルを考える。
差分強度検出MZIでは,2つのPC操作が最も最適であるのに対し,パリティ検出ベースMZIでは2つのPA操作が最も最適であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 13:43:56 GMT)
Decoupling SQL Query Hardness Parsing for Text-to-SQL [2.3] 本稿では,問合せ難易度解析の分離に基づくテキスト対結合のための革新的なフレームワークを提案する。
このフレームワークは、質問やスキーマを分析することで、クエリの難しさに基づいて、Text-to-coupleタスクを分離し、マルチハーネスタスクを単一ハーネスチャレンジに単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 08:46:15 GMT)
Bridging Modality Gap for Visual Grounding with Effecitve Cross-modal
Distillation [2.2] 本稿では,Visual Grounding フレームワークのためのエンパワーディング事前学習モデルを提案する。
マルチモーダルな事前学習モデルを蒸留し、視覚的接地タスクを誘導する。
本手法は最先端の手法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 15:32:11 GMT)
Difficulties in Dynamic Analysis of Drone Firmware and Its Solutions [2.2] ドローンの脆弱性分析に焦点を当てた研究が急増している。
IoTデバイスに対する脅威を軽減するセキュリティ研究のほとんどは、ネットワーク、ファームウェア、モバイルアプリケーションに重点を置いている。
ドローンファームウェアに関しては、エミュレーションや自動ファジィングツールがない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 02:33:02 GMT)
Differentiable Earth Mover's Distance for Data Compression at the
High-Luminosity LHC [1.8] 我々は、地球移動者の距離の微分可能かつ高速な近似を学習するために、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練する。
我々は、高輝度CERNにおけるデータ圧縮のために、オートエンコーダにインスパイアされたニューラルネットワーク(エンコーダNN)のトレーニングにこの微分近似を適用した。
そこで本研究では,CNN を用いて訓練したエンコーダ NN の性能が,平均二乗誤差に基づく損失関数付きトレーニングよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 14:26:52 GMT)
ChatEd: A Chatbot Leveraging ChatGPT for an Enhanced Learning Experience
in Higher Education [1.8] この研究は、ChatGPTの強みと従来の情報検索に基づくフレームワークを組み合わせて、高等教育における学生支援を強化する革新的なアーキテクチャを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 19:11:55 GMT)
Residual Back Projection With Untrained Neural Networks [1.5] CT(Computed tomography)における反復的再構成(IR)の枠組みについて述べる。
我々のフレームワークは、この構造情報をDIP(Deep Image Prior)として組み込んでいる。
対象関数を最小限に抑え,高精度な再構成を実現するために,未学習のU-netと新たな後方投射を併用して提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 21:24:49 GMT)
Learning About Structural Errors in Models of Complex Dynamical Systems [1.4] 構造的誤りを学習するための一般的なアプローチ、原則、アルゴリズムについて説明する。
このアプローチの鍵となるのは、複雑なシステムのモデルの中に構造的エラーモデルを含めることです。
間接データから構造誤差モデルがどのように学習できるかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 18:19:37 GMT)
A Large-Scale Re-identification Analysis in Sporting Scenarios: the
Betrayal of Reaching a Critical Point [1.4] 走者再識別のための歩行に基づく新しいアプローチ(re-ID)を提案する。
提案手法は,超遠距離競技におけるランナーの再識別に有望な結果をもたらすことを示す。
これは、超長距離競技や長期監視タスクなど、現実世界のシナリオで歩行認識を活用する可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 21:48:20 GMT)
Interpretable and Explainable Machine Learning Methods for Predictive
Process Monitoring: A Systematic Literature Review [1.4] 本稿では,機械学習モデル(ML)の予測プロセスマイニングの文脈における説明可能性と解釈可能性について,系統的に検討する。
我々は、様々なアプリケーション領域にまたがる現在の方法論とその応用の概要を概観する。
我々の研究は、プロセス分析のためのより信頼性が高く透明で効果的なインテリジェントシステムの開発と実装方法について、研究者や実践者がより深く理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 12:43:43 GMT)
Genuinely quantum families of 2-unitary matrices [1.2] 我々は、畳み込みとプーリングの量子アナログに注目し、置換テンソルのコヒーレンスとしてパラメタリザブルな量子畳み込みチャネルを構築する。
提案手法を用いて構築した畳み込みチャネルにおいて,最大エンタングル力を有するために必要となる条件を同定する。
新たに確立されたファミリーは、量子畳み込みニューラルネットワークにおけるトレーニング可能な畳み込み/プーリング層のプロトタイプとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 18:14:56 GMT)
Survey on Foundation Models for Prognostics and Health Management in
Industrial Cyber-Physical Systems [1.1] BERTやGPTのような大規模基盤モデル(LFM)は、AI技術の大幅な進歩を示している。
ChatGPTはこの研究パラダイムにおける顕著な成果であり、汎用人工知能の可能性を秘めている。
データ取得技術とデータ処理能力の継続的な向上を考えると、LCMはICPSのPHMドメインにおいて重要な役割を担うことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 02:50:54 GMT)
The Tyranny of Possibilities in the Design of Task-Oriented LLM Systems:
A Scoping Survey [1.0] この論文は、最小限のタスク指向LLMシステムを定義し、そのようなシステムの設計空間を探求することから始まる。
結果のパターンを議論し、3つの予想に定式化する。
いずれにせよ、スコーピング調査は将来の研究の指針となる7つの予想を提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 13:35:20 GMT)
Lower Bounds of Entanglement Quantifiers Based On Entanglement Witnesses [1.0] 本研究では, エンタングルメント測度, コンカレンス, 形成エンタングルメント, 幾何学的エンタングルメント測度の下位値を求める手法を提案する。
本稿では,2種類の絡み合い基準に基づき,絡み合い尺度の下限を求める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 14:26:44 GMT)
Variational Neural-Network Ansatz for Continuum Quantum Field Theory [0.9] ファインマンにさかのぼる物理学者は、量子場理論に変分原理を適用することの難しさを嘆いている。
非相対論的量子場理論への変分原理の適用を可能にするディープラーニングアンサッツであるニューラル・ネットワーク量子場状態を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 00:18:14 GMT)
Bespoke Approximation of Multiplication-Accumulation and Activation
Targeting Printed Multilayer Perceptrons [0.9] Printed Electronics (PE) は、非再帰エンジニアリングコスト、超低製造コスト、オンデマンド製造など、非並列的な機能を提供している。
PEは、その大きな特徴サイズのためにある種の制限に直面しており、複雑な回路の実現を妨げる。
超低消費電力多層パーセプトロン(MLP)分類器を設計するための自動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 14:16:11 GMT)
To Charge or to Sell? EV Pack Useful Life Estimation via LSTMs, CNNs,
and Autoencoders [0.7] 電気自動車(EV)は、より良い性能と快適さを提供すると約束しているが、何よりも、気候変動に直面するのに役立っている。その成功にもかかわらず、そのコストは依然として課題だ。
リチウムイオン電池は、最も高価なEVコンポーネントの1つであり、様々なアプリケーションにおけるエネルギー貯蔵の標準となっている。
バッテリーパックの有効寿命(RUL)を正確に見積もると、再利用が促進され、EVのコストが削減され、持続可能性が改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 14:15:19 GMT)
Machine-learned models for magnetic materials [0.7] 本稿では,ディープニューラルネットワークを用いた材料モデリングのための汎用フレームワークを提案する。
多次元特性(測定を模倣する)で表される材料は、神経オートエンコーダモデルを訓練するために使用される。
周波数領域と電流領域(線外領域)領域の磁性物質を同時にモデル化する複雑な問題において,その有用性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 20:47:04 GMT)
Quantum-grade nanodiamonds for ultrabright spin detection in live cells [0.5] 光でスピンするナノマテリアルは、生体サンプルを探索するための量子ナノセンサーとして期待されている。
ここでは、0.6-1.3ppmの窒素空孔(NV)を含む超明るい蛍光ナノダイヤモンド(NDs)を実証する。
培養細胞に容易に導入されたNDは、かなり狭く光学的に検出された磁気共鳴(ODMR)スペクトルを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 13:54:28 GMT)
Decision-focused predictions via pessimistic bilevel optimization: a
computational study [0.4] 我々は、強調に焦点をあてた予測を生成することにより、最適化の不確実性に対処する。
後悔を測るために構築された予測モデルを構築します。
トラクタビリティを実現する様々な計算手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 15:05:00 GMT)
Characterizing Hybrid Causal Structures with the Exclusivity Graph
Approach [0.4] グラフ理論の手法を拡張して、ハイブリッドシナリオにおける古典的、量子的、無シグナリング分布を探索する。
提案手法により,古典的,量子的,無シグナリングな動作を同時に区別できる最小のベル的不等式を構築することができることを示す。
この手法は量子ネットワークの研究や量子情報処理への応用のための強力なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 19:44:38 GMT)
Creation of color centers in diamond by recoil implantation through
dielectric films [0.4] 量子技術におけるダイヤモンドの準表面色中心の必要性は、結晶格子への特定の外生不純物のドーピング制御を動機付けている。
近年の研究では、イオン注入による表面前駆体からの運動量移動によって実現可能であることが示されている。
我々はこの技術を拡張し、ダイヤモンドに窒素空孔(NV)とシリコン空孔(SiV)を創出するための前駆体を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 00:23:41 GMT)
Informative Rays Selection for Few-Shot Neural Radiance Fields [0.4] KeyNeRFは、重要な情報線に着目して、数ショットのシナリオでNeRFを訓練するための、シンプルで効果的な方法である。
提案手法は,既存のNeRFの最小限の変更を必要としながら,最先端の手法に対して良好に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 11:08:19 GMT)
A Maturity Model for Operations in Neuroscience Research [0.3] 多様な研究チームを対象とした自動研究のロードマップを定義します。
神経科学研究における活動のための5段階能力成熟モデルの構築を提案する。
成熟度モデルは、多分野の神経科学チームにおけるオペレーションの評価と改善のためのガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 21:37:22 GMT)
Empowering high-dimensional quantum computing by traversing the dual
bosonic ladder [0.1] Raman-assisted two-photon interaction を用いた多次元ソリッドステートシステムのロバスト,ハードウェア効率,実験的アプローチを提案する。
我々の研究は、強く駆動されたマルチキュージット系の量子電磁力学を照らし、高次元量子アプリケーションの開発のための実験的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 18:49:26 GMT)
VR interaction for efficient virtual manufacturing: mini map for
multi-user VR navigation platform [0.0] 本稿では,仮想工場レイアウト計画のためのインタラクティブな位置決めマップに着目し,ナビゲーション支援としてのディジタルマップのユーザインタラクション設計について検討する。
5種類のインタラクティブマップのプロトタイプをテストし、評価し、20人の参加者と40人の検証済みデータストリームによって評価した。
そこで本研究では,対話型地図の最も効率的なインタラクション設計について分析し,考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 13:09:54 GMT)
TuPy-E: detecting hate speech in Brazilian Portuguese social media with
a novel dataset and comprehensive analysis of models [0.0] TuPy-Eはヘイトスピーチ検出のためのポルトガル最大の注釈付きコーパスである。
BERTモデルのような高度な手法を用いて詳細な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 17:47:00 GMT)
Transmission of waves and particles through the interface: reversibility
and coherence [0.0] 界面における量子粒子(フォノン、電子、光子)の透過について検討する。
導出方程式の時間的可逆性に留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 19:29:51 GMT)
The six ways to build trust and reduce privacy concern in a Central Bank
Digital Currency (CBDC) [0.0] 中央銀行デジタル通貨(CBDC)は少数の国で実施されている。
本研究は、CBDCにおける消費者信頼の理解を図り、すべての利害関係者に対して開発と採用の段階がより効果的で満足できるようにすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 17:52:13 GMT)
The Quantum House Of Cards [0.0] 本稿では、量子コンピュータが約束を果たすためには、解決すべき困難について検討する。
私は、トップ層(実際のアルゴリズムと関連するアプリケーション)から最下層まで、量子コンピュータを構築するために構想されたテクノロジーのスタックについて論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 11:48:51 GMT)
Tensor Renormalization Group Methods for Quantum Real-time Evolution [0.0] テンソル再正規化群法は、トロッター化進化作用素の計算にリアルタイムで適用可能であることを示す。
本研究では, 順序相の外部逆場を有する1次元量子イジングモデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 00:46:29 GMT)
Tensor Networks for Explainable Machine Learning in Cybersecurity [0.0] マトリックス製品状態(MPS)に基づく教師なしクラスタリングアルゴリズムを開発した。
我々の調査は、MPSがオートエンコーダやGANといった従来のディープラーニングモデルと性能的に競合していることを証明している。
提案手法は,機能的確率,フォン・ノイマン・エントロピー,相互情報の抽出を自然に促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 22:35:45 GMT)
Strong ultrafast demagnetization due to the intraband transitions [0.0] 速度ゲージに帯域内遷移を組み込む手法を提案する。
以上の結果より,バンド内項の挿入による脱磁量の劇的な増大が示唆された。
我々の発見は超高速磁化の理解に大きく影響している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 23:35:01 GMT)
Spread complexity in saddle-dominated scrambling [0.0] 本研究では, サーモフィールド二重状態の拡散複雑性について考察した。
Lanczosアルゴリズムを適用すると、これらのシステムにおける拡散複雑性が、エンフェーシス系を連想させる特徴を示すことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 14:33:59 GMT)
Solar Radiation Prediction in the UTEQ based on Machine Learning Models [0.0] データは、ケヴェド工科大学中央キャンパス(UTEQ)のピラノメーターから得られた。
評価指標としてMean Squared Error(MSE)、Root Mean Squared Error(RMSE)、Mean Absolute Error(MAE)、決定係数(R2$)を比較した。
この研究は、グラディエント・ブースティング・レグレッショナーが優れた性能を示し、Random Forest Regressorがそれに続いたことを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 15:54:45 GMT)
Simple client-side encryption of personal information with Web Assembly [0.0] Web Assemblyを使ってクライアント側のデータを暗号化する簡単な方法が提案されている。
この方法はセマンティック・メディカル・データベースのために開発されており、パスワードを追加して個人データにアクセスすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 17:10:57 GMT)
Semantic Computing for Organizational Effectiveness: From Organization
Theory to Practice through Semantics-Based Modelling [0.0] 私たちのモデルの主な特徴は、推論可能な依存関係、説明可能な調整と協力のリスク、組織内の依存関係構造をどのように変更してリスクを軽減するかについての実行可能な洞察などです。
我々のアプローチは、既存の組織理論から有形で現実的な価値を導出する意味論の変革の可能性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 19:37:35 GMT)
Scale-invariant critical dynamics at eigenstate transitions [0.0] 生存確率のスケール不変ダイナミクスと臨界時のSFFの特徴について検討した。
量子カオス状態とは対照的に、臨界度における量子力学は、近年のスケール不変性を示すばかりではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 22:32:34 GMT)
Revealing the Underlying Patterns: Investigating Dataset Similarity,
Performance, and Generalization [0.0] 教師付きディープラーニングモデルは、特定のタスクで許容可能なパフォーマンスを達成するために、大量のラベル付きデータを必要とする。
モデル動作に関する洞察を得るために、画像イメージ、データセット、画像データセット距離を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 15:48:41 GMT)
Reply to "Comment on `Multiparty quantum mutual information: An
alternative definition'" [0.0] 量子相対エントロピー(quantum relative entropy)による量子双対総相関の式は、以前の研究で提案されたように正しくない。
我々は、量子双対全相関の計算において、フォン・ノイマンエントロピーの項で式を使うべきであると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 02:16:44 GMT)
Quantum Simulations of SO(5) Many-Fermion Systems using Qudits [0.0] 相互作用するフェルミオン系をシミュレートする際の量子コンピュータと量子キューディットのアレイの有用性について検討する。
キューディットを使うことの利点は、特に必要な量子リソースを下げることにある。
それまで認識されていなかった符号問題は、高エネルギー励起を進化させる時間におけるトロタライズ誤差から特定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 20:02:44 GMT)
Quantum Mechanics on a background modulo observation [0.0] 我々は量子力学を、観測モジュール量子力学(OM-QM)と呼ばれる非常にリッチな二重数理論にマッピングする。
我々は、ディラック方程式、量子波動関数、自由粒子質量に対する OM-双対を求める。
OM-QM対応の解釈は、測定や観測に依存しない情報の一部を与えるものとして提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 19:39:12 GMT)
Quantifying quantumness in three-flavor neutrino oscillations [0.0] 平面波とウェーブ・パペットの両手法を用いて,3自由度振動ニュートリノ系に符号化された量子相関を特徴付ける。
近年のニュートリノ実験から選択されたパラメータを用いて,予測可能性,局所コヒーレンス,非局所相関のトレードオフについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 16:02:39 GMT)
Photon liquefaction in time [0.0] 光子流の局所時間相関は、液体の空間相関と同じ性質を持つ。
我々は「液体光」の広いファミリーの2階コヒーレンス関数に対する一般閉形式解析式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 18:40:32 GMT)
On Wigdersons' approach to the uncertainty principle [0.0] 我々は、A. Wigderson と Y. Wigderson が提案する不確実性原理を再考する。
このアプローチは、時間と周波数の同時的急激な局所化の不確かさを表すいくつかの不等式を導出できる主要な不確実性原理に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 02:11:41 GMT)
Normalization of Lithuanian Text Using Regular Expressions [0.0] テキスト正規化は、音声合成システムにおいて不可欠な部分である。
各NSWのセミオティッククラスを特定する必要がある。
リトアニア語に適応したセミオティッククラスの分類が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 15:56:24 GMT)
Multi-Body Entanglement and Information Rearrangement in Nuclear
Many-Body Systems [0.0] 我々は、Lipkin-Meshkov-Glick(LMG)モデルを用いて、核の絡み合い駆動による記述の動機付けと洞察を提供する。
我々は,複数体の絡み合いを推定するために,1次元および2次元の絡み合いエントロピー,相互情報,および$n$-tangles for $n=2,4$に着目した。
その結果,低エネルギーEMS技術は,多体系における低次観測値の予測に有効であり,量子相関や多体絡みの類似効果を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 20:07:28 GMT)
Measurement-induced Clock in a Lattice Ring of Non-interacting Electrons [0.0] 本研究では,非相互作用定常量子系の周期性の出現を量子時間結晶の自発時間-翻訳対称性の破れに着想を得た。
本研究では, 定常二時間相関関数の周期構造を解析し, 系の群速度と周期性の関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 16:37:53 GMT)
Mapping of valley-splitting by conveyor-mode spin-coherent electron
shuttling [0.0] Si/SiGeヘテロ構造では、低い励起谷状態は電子スピン量子ビットの操作性とスケーラビリティを著しく制限する。
電子スピン対をプローブとした局所谷分割の2次元マッピング法を提案する。
我々の手法は、スケーラブルな量子コンピューティングのためのSi/SiGeヘテロ構造を工学するための貴重なツールとなるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 17:21:04 GMT)
Malware Detection in IOT Systems Using Machine Learning Techniques [0.0] 本研究では、IoTマルウェア識別のためのCNN-LSTMハイブリッドモデルを導入し、その性能を確立された手法に対して評価する。
提案手法は95.5%の精度で既存の手法を上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 17:02:54 GMT)
Large Language Model (LLM) Bias Index -- LLMBI [0.0] LLMBI(Large Language Model Bias Index)は、大規模言語モデル(LLM)に固有のバイアスを定量化し、対処するための先駆的なアプローチである。
年齢,性別,人種的偏見に限らず,多次元の偏見を取り入れた複合スコアリングシステムを用いたLLMBIの定式化を行った。
OpenAIのAPIからの応答を用いた実証分析では,バイアス検出の代表的な方法として,高度な感情分析を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 11:07:09 GMT)
Gouy phase and quantum interference with cross-Wigner functions for
matter-waves [0.0] 本稿では,まずガウス波の相関パケットによって特徴付けられる物質波の進化を解析する。
クロスウィグナーは、進化時間が異なるため、グーイ位相差を取得する。
空間強度干渉項から交叉ウィグナーを再構成するためのウィグナー関数に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 21:57:41 GMT)
Generalization of Legendre functions applied to Rosen-Morse scattering
states [0.0] 関連するルジャンドル関数の一般化が提案され、ローゼン・モースポテンシャルの散乱を記述するために用いられる。
反射係数と透過係数の基本的な式が与えられ、一般化されたルジャンドル関数の積分恒等式が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 10:27:18 GMT)
Fundamental charges for dual-unitary circuits [0.0] 二重単位量子回路は、近年、多体量子力学の解析的抽出可能なモデルとして注目されている。
1+1D二重単位回路の場合、保存密度$w$の集合は、幅$w$ソリトン集合と1対1の対応であることを示す。
また、フェミオンモデルと二重ユニタリ回路のリンクを確立し、このフレームワークでどんな物理を探索できるかの理解を深める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 16:43:05 GMT)
Fast emulation of fermionic circuits with matrix product states [0.0] 本稿では,Fermionic Quantum Emulator (FQE)ソフトウェアライブラリのMPS拡張について述べる。
オープンソースMPS対応FQEインタフェース(MPS-FQE)を提案する。
本稿では,短期的およびフォールトトレラントな量子アルゴリズムに関するいくつかの応用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 15:47:14 GMT)
Exploring the language of the sharing economy: Building trust and
reducing privacy concern on Airbnb in German and English [0.0] 地主が信頼を築く方法が6つある。
言語の影響は限られており、プラットフォームの規範や習慣が最大の影響であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 19:28:50 GMT)
Exploring the current applications and potential of extended reality for
environmental sustainability in manufacturing [0.0] 拡張現実感 (XR) は産業用5.0のイネーブラーとして認識されている技術の1つである。
XRは、より持続可能な製造の原動力となる可能性があるが、その潜在的な環境効果は、あまり注目されていない。
本稿では,環境サステナビリティの原則と結びついているXR技術分野における現在の製造応用と研究を探求することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 13:18:01 GMT)
Event Detection in Time Series: Universal Deep Learning Approach [0.0] 時系列におけるイベント検出は、不均衡なデータセット、まれなイベント、時間間隔定義イベントの頻度のため、困難なタスクである。
本稿では,教師付き回帰に基づく深層学習手法を提案する。
当社のアプローチは、まれなイベントや不均衡なデータセットを含む、統合されたフレームワーク内で、さまざまな種類のイベントを効果的に処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 22:07:03 GMT)
Entropy of the Canonical Occupancy (Macro) State in the Quantum
Measurement Theory [0.0] 本稿では, 任意の数の非相互作用ボソンからなる平衡系の占有数とエントロピーの確率分布を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 08:12:10 GMT)
Entanglement dynamics of accelerated atoms interacting with the
Electromagnetic Field [0.0] 我々は、2つの原子が異なる適切な時間で異なる双曲軌道に沿って移動すると考えている。
本研究は, エンタングルメント収穫および突然死現象において, 適切な加速が重要な役割を担っていることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 12:28:06 GMT)
Ehrenfest's Theorem for the Dirac Equation in Noncommutative Phase-Space [0.0] 非可換位相空間におけるディラック方程式からエレンフェストの定理を考察する。
線型ボップシフトとモヤル=ワイル積の両方で、非可換性は挿入される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 11:14:52 GMT)
Efficacy of Utilizing Large Language Models to Detect Public Threat
Posted Online [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いてオンライン投稿された公的な脅威を検出することの有効性について検討する。
データ収集ツールは、人気の高い韓国のオンラインコミュニティから投稿を収集するために開発された。
GPT-4は総じて97.9%の非脅威と100%の脅威の精度で性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 16:42:02 GMT)
Density Estimation via Measure Transport: Outlook for Applications in
the Biological Sciences [0.0] 本研究は,計測輸送技術の可能性を評価するための研究成果である。
データが不足している場合、スパーストランスポートマップが有利であることに気付きました。
特に、利用可能なデータサンプルの集合のランダムに選択された一連のサブセットに基づいて訓練された、(疎)適応トランスポートマップの一連の計算結果から収集された統計は、データに隠された情報を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 20:39:16 GMT)
Deciding finiteness of bosonic dynamics with tunable interactions [0.0] 無限次元である可能性のある対応するリー代数について検討する。
我々の研究は、量子制御と量子技術に関連するボゾン力学の分解をよりよく理解するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 20:33:01 GMT)
CoreDeep: Improving Crack Detection Algorithms Using Width Stochasticity [0.0] 背景から亀裂を分離する明確な境界はない。
開発されたアルゴリズムは、データに関連する固有の課題を扱うべきです。
我々は,平均IoU,偽陽性,陰性で,主観的品質でアルゴリズムの性能を客観的に測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 15:59:49 GMT)
Continuum limit of the Green function in scaled affine $\varphi^4_4$ quantum Euclidean covariant relativistic field theory [0.0] 経路積分モンテカルロ計算機実験により、$varphi_44$スケールユークリッド共変相対論的スカラー場理論のアフィン量子化が有効な量子場理論であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 11:30:56 GMT)
Building Efficient Universal Classifiers with Natural Language Inference [0.0] 本稿では,自然言語推論(NLI)を普遍的な分類タスクとして用いる方法について述べる。
ユニバーサル分類器を構築するために、再利用可能なJupyterノートブックを備えたステップバイステップガイドを提供する。
我々の新しい分類器はゼロショット性能を9.4%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 10:18:36 GMT)
Boosting Defect Detection in Manufacturing using Tensor Convolutional
Neural Networks [0.0] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(T-CNN)を導入し,実際の欠陥検出アプリケーションの性能について検討する。
以上の結果から,T-CNNは従来の視覚検査よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 15:47:22 GMT)
Benchmarking of Universal Qutrit Gates [0.0] ユニバーサルキュートゲートセットのキャラクタリゼーション方式を導入する。
立方体システムへの関心が高まっているため、立方体ゲートの性能を特徴づけるスキームを確立するための基準を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 01:21:55 GMT)
Balancing error budget for fermionic k-RDM estimation [0.0] 本研究の目的は、量子コンピューティングにおける高次RDM推定の課題を引き起こす様々な誤差制約を最小化することである。
我々は,高次RDM推定における統計的誤差と系統的誤差の最適バランスを,特に累積展開を用いてサンプルの複雑性を抑える際に同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 03:31:39 GMT)
Automatic Scoring of Cognition Drawings: Assessing the Quality of
Machine-Based Scores Against a Gold Standard [0.0] 本稿では,初となる概念実証を報告し,深層学習を用いた自動スコアリングの実現可能性について評価する。
我々は、ドイツのSHAREパネルの第8波から約2000の描画を用いて、いくつかの異なる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを訓練する。
最高のパフォーマンスモデルであるConvNeXt Baseは、約85%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 13:42:19 GMT)
Automatic Essay Scoring in a Brazilian Scenario [0.0] 本稿では,ブラジルのExame Nacional do Ensino M'edio(ENEM)のポルトガル語エッセイに合わせた,新しい自動エッセイスコーリング(AES)アルゴリズムを提案する。
提案手法は,高度な深層学習技術を活用して,学生エッセイの大量評価における効率性とスケーラビリティを目標とした,人間の評価基準に忠実に整合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 23:05:18 GMT)
Analysis of Estimating the Bayes Rule for Gaussian Mixture Models with a
Specified Missing-Data Mechanism [0.0] 半教師付き学習(SSL)アプローチは、幅広い工学と科学の分野でうまく適用されている。
本稿では、未分類観測のための欠落機構を持つ生成モデルフレームワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 14:05:33 GMT)
Accelerating Process Development for 3D Printing of New Metal Alloys [0.0] プロセスマッピングは、許容できる印刷品質を一貫して生成する最適なプロセスパラメータを決定するために不可欠である。
プロセスマッピングは通常、従来の方法で行われ、実験の設計や印刷部品のエクスシチュアライゼーションに使用される。
ビデオビジョントランスと高速イメージングを用いたレーザ-金属間相互作用における溶融金属力学の時間的特徴を取り入れることで,これらの制約を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 19:46:18 GMT)
ANALYTiC: Understanding Decision Boundaries and Dimensionality Reduction
in Machine Learning [0.0] ANALYTiCは、ラベル付きデータの集合から学習することで、アクティブな学習を使用して、軌跡からのセマンティックアノテーションを推論する。
この研究は、運動データ分析の文脈における機械学習と視覚的手法のより広範な統合に向けた足掛かりとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 16:49:30 GMT)
AIJack: Security and Privacy Risk Simulator for Machine Learning [0.0] AIJackは、機械学習モデルのトレーニングとデプロイに関連するセキュリティとプライバシのリスクを評価するために設計された、オープンソースのライブラリである。
統一されたAPIを通じて、様々な攻撃および防御方法のライブラリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 16:10:30 GMT)
A Fully Automated Pipeline Using Swin Transformers for Deep
Learning-Based Blood Segmentation on Head CT Scans After Aneurysmal
Subarachnoid Hemorrhage [0.0] 我々は,自発性くも膜下出血(SAH)患者に対して,人工知能による完全自動血液分画ツールを開発し,その妥当性を検証した。
神経節下出血(aSAH)と診断された症例のNCCTスキャンをSwin UNETRを用いて経時的に解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Dec 2023 10:57:51 GMT)