Spacerini: Plug-and-play Search Engines with Pyserini and Hugging Face [104.3] Spaceriniは、再現可能な情報検索研究のためのPyseriniツールキットとHugging Faceを統合するツールである。
Spaceriniは、最先端のスパースと密集した検索モデルを、非IR実践者にとってよりアクセスしやすいものにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 14:34:53 GMT)
Learning Complete Topology-Aware Correlations Between Relations for Inductive Link Prediction [97.9] 関係性間の意味的相関は本質的にエッジレベルとエンティティ非依存であることを示す。
本研究では,関係関係のトポロジ・アウェア・コレレーションをモデル化するための新しいサブグラフベース手法,TACOを提案する。
RCNのポテンシャルをさらに活用するために, 完全コモンニアインダストリアルサブグラフを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 10:27:10 GMT)
Ghost on the Shell: An Expressive Representation of General 3D Shapes [97.8] リアルな素材と照明で高速な物理ベースのレンダリングを可能にするので、メッシュは魅力的だ。
近年の3次元形状の再構成と統計的モデリングの研究は、メッシュをトポロジカルに非フレキシブルであると批判している。
我々は水密面上の多様体符号距離場を定義することにより開曲面をパラメータ化する。
G-Shellは、非水密メッシュ再構築および生成タスクにおける最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 23:32:50 GMT)
Towards Online Real-Time Memory-based Video Inpainting Transformers [95.9] 近年、ディープニューラルネットワーク、特にビジョントランスフォーマーの台頭により、塗装タスクは大幅に改善されている。
本稿では,冗長な計算を記憶・精算することで,既存のインペイント変換器を制約に適応するフレームワークを提案する。
最新のインペイントモデルでこのフレームワークを使用することで、毎秒20フレームを超える一貫したスループットで、優れたオンライン結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 14:02:25 GMT)
Object Detectors in the Open Environment:Challenges, Solutions, and Outlook [95.3] ディープラーニングに基づくオブジェクト検出器は、クローズドセットのシナリオで実用的なユーザビリティを示している。
オープン環境のダイナミックで複雑な性質は、オブジェクト検出器に新しくて恐ろしい挑戦をもたらす。
本稿では,オープン環境オブジェクト検出器に関連する課題と解決策について,新しい,包括的で体系的な理解を提供することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 19:32:39 GMT)
SG-Bot: Object Rearrangement via Coarse-to-Fine Robotic Imagination on Scene Graphs [81.2] 本稿では,新しいアレンジメントフレームワークであるSG-Botを紹介する。
SG-Botは軽量でリアルタイムでユーザ制御可能な特性を実証する。
実験の結果、SG-Botはライバルよりも大きなマージンで優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 17:19:14 GMT)
DemoCaricature: Democratising Caricature Generation with a Rough Sketch [80.9] 我々は、個々人が写真と概念スケッチだけで個人化された似顔絵を作れるように、似顔絵生成を民主化します。
私たちの目標は、スケッチに固有の創造性と主観性を保ちながら、抽象化とアイデンティティの微妙なバランスを取ることです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 17:22:35 GMT)
GPS-Gaussian: Generalizable Pixel-wise 3D Gaussian Splatting for Real-time Human Novel View Synthesis [70.2] 我々は、文字の新たなビューをリアルタイムに合成するための新しいアプローチ、GPS-Gaussianを提案する。
提案手法は,スパースビューカメラ設定下での2K解像度のレンダリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 02:57:28 GMT)
SAI3D: Segment Any Instance in 3D Scenes [68.6] 新規なゼロショット3Dインスタンスセグメンテーション手法であるSAI3Dを紹介する。
我々の手法は3Dシーンを幾何学的プリミティブに分割し、段階的に3Dインスタンスセグメンテーションにマージする。
ScanNet、Matterport3D、さらに難しいScanNet++データセットに関する実証的な評価は、我々のアプローチの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 07:01:37 GMT)
CLEX: Continuous Length Extrapolation for Large Language Models [68.4] 大規模言語モデル(LLM)のためのCLEX(Continuous Longth Extrapolation)を提案する。
CLEXはコンテキストウィンドウを4倍または8倍のトレーニング長に拡張するが、性能は劣化しない。
我々のモデルは4k長でトレーニングされ、最先端のオープンソースモデルに対して最大32k長でトレーニングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 17:14:11 GMT)
Exploiting Auxiliary Caption for Video Grounding [66.8] ビデオグラウンディングは、あるクエリ文にマッチする興味のある瞬間を、トリミングされていないビデオから見つけることを目的としている。
以前の作業では、潜在的なイベントとデータセット内のクエリ文の間のコンテキスト情報の提供に失敗する、ビデオアノテーションの疎度ジレンマを無視していた。
具体的には、まず高密度なキャプションを生成し、次に非補助的なキャプション抑制(NACS)によって補助的なキャプションを得る。
補助キャプションにおける潜在的な情報を取得するために,補助キャプション間の意味的関係を計画するキャプションガイド注意(CGA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 05:46:10 GMT)
EVA: Zero-shot Accurate Attributes and Multi-Object Video Editing [62.2] 現在のビデオ編集方法は、元のレイアウトを維持しながら、前景と背景を同時に編集することができない。
複雑な動きを持つ人間中心のビデオに合わせた、textbfzero-shot と textbfmulti-attribute ビデオ編集フレームワークである EVA を紹介する。
EVAは、複数のオブジェクトの編集シナリオに容易に一般化でき、正確なIDマッピングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 12:04:06 GMT)
A Literature Review of Literature Reviews in Pattern Analysis and Machine Intelligence [58.6] 本稿では, レビューを評価するために, 記事レベル, フィールド正規化, 大規模言語モデルを用いた書誌指標を提案する。
新たに登場したAI生成の文献レビューも評価されている。
この研究は、文学レビューの現在の課題についての洞察を与え、彼らの開発に向けた今後の方向性を思い起こさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 10:06:59 GMT)
MAS: Multi-view Ancestral Sampling for 3D motion generation using 2D diffusion [57.9] 本稿では3次元モーション生成手法であるマルチビューアンセストラルサンプリング(MAS)を紹介する。
MASは、同じ3Dモーションの異なるビューを表す複数の2Dモーションシーケンスを同時に認知することで機能する。
プロバスケットボールの操り方を描いたビデオから得られた2DポーズデータをMASで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:11:38 GMT)
DGL-GAN: Discriminator Guided Learning for GAN Compression [57.6] 高計算コストのGAN(Generative Adversarial Networks)は、ランダムノイズから高分解能画像を合成する際、顕著な成果を上げている。
本稿では,bf DGL-GAN と呼ばれるバニラ bf GAN を圧縮するための,新しい単純な bf 識別器 bf 誘導 bf 学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:12:20 GMT)
RPMArt: Towards Robust Perception and Manipulation for Articulated Objects [56.7] ロボットは実世界のロボット応用において,頑健な知覚と操作性を示すことが不可欠である。
本稿では,Articulated Objects (RPMArt) のロバスト知覚と操作のためのフレームワークを提案する。
RPMArtは、調音パラメータを推定し、雑音の多い点雲から調音部分を操作することを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 05:55:39 GMT)
Video Editing via Factorized Diffusion Distillation [56.0] EVE(Emu Video Edit)は,映像編集において,教師付き映像編集データに頼らずに新たな最先端技術を確立するモデルである。
EVEを開発するために、画像編集アダプタとビデオ生成アダプタを別々に訓練し、同じテキスト・画像モデルにアタッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:00:54 GMT)
C-TPT: Calibrated Test-Time Prompt Tuning for Vision-Language Models via Text Feature Dispersion [54.8] 深層学習において,ラベル付きデータを必要としない微調整手法としてテスト時間適応が注目されている。
本稿では,CLIPの固有特性を利用したテスト時プロンプトチューニング時の校正について検討する。
そこで本研究では,C-TPT(Calibrated Test-time Prompt Tuning)という,キャリブレーションの強化によるテスト時間中のプロンプトの最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 17:16:53 GMT)
The Road to Near-Capacity CV-QKD Reconciliation: An FEC-Agnostic Design [53.7] コードワードに基づく新しいQKD調停方式を提案する。
認証された古典チャネル(ClC)と量子チャネル(QuC)は、それぞれ別々の前方誤り訂正(FEC)符号スキームによって保護される。
提案システムは,広範囲のFECスキームとQKD和解を両立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 14:47:08 GMT)
Subspace Defense: Discarding Adversarial Perturbations by Learning a Subspace for Clean Signals [52.1] 敵の攻撃は、正常な例に基づいて慎重に摂動を行い、ディープニューラルネットワーク(DNN)を騙す
まず,低次元線形部分空間において,クリーン信号と逆方向の摂動の特徴が冗長であり,重なりが最小であることを示す。
これにより、DNNは、摂動が破棄されている間、クリーン信号の特徴のみが存在する部分空間を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 14:35:44 GMT)
Task-Customized Mixture of Adapters for General Image Fusion [51.9] 一般画像融合は、マルチソース画像から重要な情報を統合することを目的としている。
本稿では, 汎用画像融合用アダプタ(TC-MoA)を新たに提案し, 統一モデルにおける様々な融合タスクを適応的に促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 03:17:24 GMT)
Frankenstein: Generating Semantic-Compositional 3D Scenes in One Tri-Plane [51.7] Frankensteinは拡散に基づくフレームワークで、セマンティックな3Dシーンを単一のパスで生成できる。
複数の分離された形状を同時に生成し、それぞれが意味的に意味のある部分に対応する。
生成されたシーンは、部分的な再テクスチャ、部屋内のオブジェクトの配置、アバターの布の再ターゲットなど、多くの下流のアプリケーションを促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 16:09:21 GMT)
Unlearning Backdoor Threats: Enhancing Backdoor Defense in Multimodal Contrastive Learning via Local Token Unlearning [49.2] マルチモーダルコントラスト学習は高品質な機能を構築するための強力なパラダイムとして登場した。
バックドア攻撃は 訓練中に モデルに 悪意ある行動を埋め込む
我々は,革新的なトークンベースの局所的忘れ忘れ学習システムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 18:33:15 GMT)
latentSplat: Autoencoding Variational Gaussians for Fast Generalizable 3D Reconstruction [48.9] latentSplatは3D潜在空間における意味ガウスを予測し、軽量な生成型2Dアーキテクチャで切り落としてデコードする手法である。
latentSplatは、高速でスケーラブルで高解像度なデータでありながら、復元品質と一般化におけるこれまでの成果よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 20:48:36 GMT)
BEVNeXt: Reviving Dense BEV Frameworks for 3D Object Detection [47.8] 近年,クエリベースのトランスフォーマーデコーダが登場し,カメラベースの3Dオブジェクト検出が作り直されている。
本稿では,BEVNeXtと呼ばれる高密度BEVフレームワークを紹介する。
nuScenesベンチマークでは、BEVNeXtはBEVベースのフレームワークとクエリベースのフレームワークの両方を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 14:50:42 GMT)
A Little Leak Will Sink a Great Ship: Survey of Transparency for Large Language Models from Start to Finish [47.4] 大規模言語モデル(LLM)は、大規模なウェブクローリングコーパスで訓練されている。
LLMは、トレーニングセットでそのようなデータが少ないにもかかわらず、ほとんどの場合、漏洩した情報を生成する。
自己検出法は既存の検出法と比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:21:58 GMT)
Self-Supervised Multi-Frame Neural Scene Flow [46.9] 本稿では,その一般化能力の理論的評価とともに,複数フレームのクラウドシーンフロー推定を簡便かつ効果的に行う方法を提案する。
解析により,提案手法は限定的な一般化誤差を保ち,シーンフロー最適化プロセスに複数のフレームを追加することは,その一般化可能性から逸脱しないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 12:15:28 GMT)
CG-SLAM: Efficient Dense RGB-D SLAM in a Consistent Uncertainty-aware 3D Gaussian Field [46.8] 本稿では,新しい不確実性を考慮した3次元ガウス場に基づく高密度RGB-D SLAMシステム,すなわちCG-SLAMを提案する。
各種データセットの実験により、CG-SLAMは、最大15Hzの追従速度で優れた追従性能とマッピング性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 11:19:59 GMT)
Point-PEFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning for 3D Pre-trained Models [46.4] 我々は、最小限の学習可能なパラメータを持つポイントクラウド事前学習モデルに適用するための新しいフレームワークであるPoint-PEFTを紹介する。
具体的には、事前訓練された3Dモデルに対して、パラメータの大部分を凍結し、新たに追加されたPEFTモジュールを下流タスクでチューニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 10:29:46 GMT)
Argument Quality Assessment in the Age of Instruction-Following Large Language Models [45.8] そのような応用において重要なタスクは、議論の質を評価することである。
我々は,質概念の多様性と認識の主観性を,議論品質評価における実質的な進歩への主要なハードルとみなす。
インストラクション追従型大規模言語モデル(LLM)がコンテキストを越えた知識を活用できることは,より信頼性の高い評価を可能にしている,と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 10:43:21 GMT)
Inverse Rendering of Glossy Objects via the Neural Plenoptic Function and Radiance Fields [45.6] 逆レンダリングは、オブジェクトの幾何学と材料の両方を復元することを目的としている。
我々は、NeRFとレイトレーシングに基づく新しい5次元ニューラルプレノプティクス関数(NeP)を提案する。
本手法は, 近くの物体からの複雑な光の相互作用により, 難解な光沢のある物体の高忠実な形状・材料を再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 16:34:47 GMT)
VCR-Graphormer: A Mini-batch Graph Transformer via Virtual Connections [45.3] 本稿では,各ノードのトークンリストをバッチにロードすることで,グラフトランスフォーマーのミニバッチトレーニングを可能にすることを示す。
さらに、このPPRトークン化は、固定フィルタとジャンプ知識を備えたグラフ畳み込みネットワークとして有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 06:10:56 GMT)
BIMCV-R: A Landmark Dataset for 3D CT Text-Image Retrieval [44.9] 我々は,200万枚以上のスライスを含む8,069個の3次元CTボリュームのデータセットを,それぞれの放射線学的報告と組み合わせて提示する。
次に、デュアルストリームネットワークアーキテクチャを用いた検索戦略であるMedFinderを構築します。
これは、テキスト・トゥ・イメージ、画像・トゥ・テキスト、キーワードベースの検索タスクを容易に行えるシステムを開発するための予備的なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 03:10:07 GMT)
EgoExoLearn: A Dataset for Bridging Asynchronous Ego- and Exo-centric View of Procedural Activities in Real World [44.3] EgoExoLearnは、以下のプロセスで人間の実演をエミュレートするデータセットである。
EgoExoLearnには120時間にわたるエゴセントリックでデモ的なビデオデータが含まれている。
クロスビューアソシエーション、クロスビューアクションプランニング、クロスビュー参照スキルアセスメントなどのベンチマークを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:00:44 GMT)
Our Model Achieves Excellent Performance on MovieLens: What Does it Mean? [43.4] 我々は、MovieLensデータセットの綿密な分析を行う。
MovieLensプラットフォームと対話する場合、異なる段階でのユーザインタラクションには大きな違いがある。
そこで本研究では,MovieLensシステムで使用されるインタラクション生成機構と,一般的な実世界のレコメンデーションシナリオとの相違について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:53:57 GMT)
See, Imagine, Plan: Discovering and Hallucinating Tasks from a Single Image [42.9] ゼロショットタスク幻覚(zero-shot Task Hallucination) – 任意のシーンの1つのRGBイメージを考えると、私たちのモデルは潜在的なタスクを特定し、ビデオとして実現された鮮やかな物語の中でそれらの実行を想像することができます。
動的相互作用のためのVLMと物体軌道のための3次元モーションプランニングを組み込んだ,シーンの分解,理解,再構築を段階的に向上するモジュールパイプラインを開発した。
我々のモデルは、機械と人間の両方が理解できる現実的で魅力的な視覚結果を示すタスクビデオによって、多様なタスクを発見できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 10:06:25 GMT)
Monotonic Paraphrasing Improves Generalization of Language Model Prompting [42.7] MonoParaはエンド・ツー・エンドのデコーディング戦略であり、プロンプトや命令を下位のパープレクティリティに言い換える。
いかなる訓練も必要とせず、単調に言い換えられたプロンプトや命令の難易度を下げることができる。
また、乱雑なタスク命令に対するLMの一般化を効果的に改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 06:49:07 GMT)
Frequency Decoupling for Motion Magnification via Multi-Level Isomorphic Architecture [42.5] Video Motion Magnificationは、マクロ世界の物体の微妙で知覚できない動き情報を明らかにすることを目的としている。
動作拡大のための周波数デカップリングの新しいパラダイムであるFD4MMについて述べる。
FD4MMはFLOPを1.63$times$に削減し、推論速度を1.68$times$に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 09:22:13 GMT)
FreshGNN: Reducing Memory Access via Stable Historical Embeddings for Graph Neural Network Training [41.9] 大規模で現実的なグラフ上でグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルをトレーニングする際の重要なパフォーマンスボトルネックは、ノード機能をGPUにロードすることだ。
本稿では,GNNノードの埋め込みを格納・再利用するための履歴キャッシュを活用する,汎用的なGNNミニバッチトレーニングフレームワークであるFreshGNNを提案する。
FreshGNNはogbn-papers100MやMAG240Mなどのグラフデータセットのトレーニング速度を3.4倍から20.5倍に高速化し、メモリアクセスを59%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 14:48:59 GMT)
AutoInst: Automatic Instance-Based Segmentation of LiDAR 3D Scans [41.2] 3D環境を理解するには、きめ細かい風景を理解する必要がある。
教師なしの方法で3次元シーンのインスタンスセグメンテーションを予測することを提案する。
平均精度は13.3%,F1スコアは9.1%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 22:53:16 GMT)
Self-Supervised Contrastive Learning for Long-term Forecasting [41.1] 長期予測は、時間とメモリの複雑さによる固有の課題を示す。
スライドウィンドウに頼って長いシーケンスを処理している既存の手法は、長期の変動を効果的に捉えるのに苦労している。
コントラスト学習と拡張分解アーキテクチャを用いて,この制限を克服する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 04:01:18 GMT)
From Graph to Word Bag: Introducing Domain Knowledge to Confusing Charge Prediction [40.0] 本稿では,紛らわしい突撃に対処する小説『From Graph to Word Bag』を紹介する。
まず、各電荷に対するキーワードの選択を支援するために、構成要素を含む法的な知識グラフを構築し、ワードバッグを形成する。
次に,注意機構を拡張し,単語バッグ内の単語を通して注意を誘導する新たな損失関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 10:08:13 GMT)
Influencer Backdoor Attack on Semantic Segmentation [39.6] インフルエンサーバックドアアタック(IBA)はセマンティックセグメンテーションモデルに対するバックドアアタックである。
IBAは、すべての推定において、非ビビティ画素の分類精度と、すべての犠牲者画素の誤った分類を維持することが期待されている。
我々は,被害者の画素から離れた位置にトリガを配置しても最適な性能を維持する,革新的なPixelランダムラベリング戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 19:16:21 GMT)
DGC-GNN: Leveraging Geometry and Color Cues for Visual Descriptor-Free 2D-3D Matching [39.5] 画像中の2Dキーポイントとシーンのスパースな3Dポイントクラウドとを視覚ディスクリプタを必要とせずにマッチングすることは、関心の高まりを招いている。
DGC-GNNは,鍵点を表すために幾何学的および色彩的キューを利用する新しいアルゴリズムであり,マッチング精度が向上する。
我々は、DGC-GNNを屋内と屋外の両方のデータセットで評価し、最先端のビジュアルディスクリプタフリーアルゴリズムの精度を2倍にするだけでなく、ディスクリプタベースとディスクリプタフリー手法のパフォーマンスギャップを大幅に狭めることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 18:00:57 GMT)
UrbanCLIP: Learning Text-enhanced Urban Region Profiling with Contrastive Language-Image Pretraining from the Web [37.3] 本稿では,テキストモダリティの知識を都市画像のプロファイリングに取り入れた最初のフレームワークを紹介する。
オープンソースのImage-to-Text LLMにより,衛星画像毎の詳細なテキスト記述を生成する。
モデルは画像とテキストのペアに基づいて訓練され、都市視覚表現学習のための自然言語の監督をシームレスに統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 09:09:00 GMT)
PWESuite: Phonetic Word Embeddings and Tasks They Facilitate [37.1] 音声による単語の埋め込みを構築するために,音声特徴を用いた3つの手法を開発した。
また、過去、現在、将来のメソッドを適切に評価するためのタスクスイートも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:39:45 GMT)
AVicuna: Audio-Visual LLM with Interleaver and Context-Boundary Alignment for Temporal Referential Dialogue [35.6] PU-VALORは114,000本以上の未編集ビデオと正確な時間的区切りを含む広帯域音声・視覚データセットである。
また,AVTI(Audio-Visual Tokens Interleaver)を特徴とするAVicunaについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 19:50:49 GMT)
Skull-to-Face: Anatomy-Guided 3D Facial Reconstruction and Editing [34.4] 本稿では,エンドツーエンドの3次元顔再構成・探索ツールを提案する。
生体プロファイルが与えられた頭蓋骨と一致した初期参照3D顔を生成する。
そして、これらの初期像を頭蓋骨の解剖学的特徴の統計的予測に適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 16:03:27 GMT)
Training-free Zero-shot Composed Image Retrieval with Local Concept Reranking [34.3] 合成画像検索は、参照画像と対応する修正テキストの合成クエリを通して、ギャラリー画像から興味のある画像を検索しようとする。
現在の構成画像検索手法の多くは、参照画像、修正テキスト、対応するターゲット画像からなるコストのかかる3重化データセットのトレーニングに対する教師付き学習アプローチに従っている。
そこで本研究では,学習不要なゼロショット合成画像検索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 14:23:59 GMT)
Ultrafast and highly collimated radially polarized photons from a colloidal quantum dot in a hybrid nanoantenna at room-temperature [33.0] 室温装置は、非常に高い速度で高方向性の放射偏光光子を生成する。
放出された光子は、定量値に基づいて非常に高い放射偏光(>93%)を持つことができる。
本研究は, ナノ構造デバイスにおける放射偏光の基本的な理解に寄与し, 実用化への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 07:36:28 GMT)
PKU-DyMVHumans: A Multi-View Video Benchmark for High-Fidelity Dynamic Human Modeling [33.0] PKU-DyMVHumansは高忠実度再構成と動的人間のシナリオのレンダリングのための汎用的な人間中心のデータセットである。
フレーム数は820万フレームで、56台以上のカメラが様々なシナリオで捉えている。
ニューラルフィールド(NeRF)に基づくシーン表現の最近の進歩に触発されて、私たちは、オフザシェルフフレームワークを慎重にセットアップした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 10:06:40 GMT)
Edit3K: Universal Representation Learning for Video Editing Components [33.0] 本稿では,6種類の編集コンポーネントを用いた合成ビデオ編集の主流となるビデオ生成パイプラインの理解に焦点をあてる。
視覚素材(画像・映像)の既存の視覚的表現学習とは対照的に,我々は,一般的に素材に適用される編集動作・コンポーネントの視覚的表現を学習することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 07:29:04 GMT)
Diffusion Model is a Good Pose Estimator from 3D RF-Vision [32.7] 無線周波数ビジョン(RF-vision)からのヒューマンポーズ推定(HPE)は、RF信号を用いて人間のセンシングを行う。
mmWaveレーダーは有望なRFビジョンセンサーとして登場し、RF信号を処理してレーダー点雲を提供する。
本研究は,ノイズレーダデータに適した新しい拡散型ポーズ推定器mmDiffを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:39:52 GMT)
Hierarchical Federated Learning in Wireless Networks: Pruning Tackles Bandwidth Scarcity and System Heterogeneity [32.3] 我々はヘテロジニアスネットワーク(HetNets)におけるプルーニング可能な階層型フェデレーションラーニング(PHFL)を提案する。
まず、モデルプルーニングと無線通信の影響を明確に示す収束率の上限を導出する。
提案するPHFLアルゴリズムの有効性を,テスト精度,壁面時計時間,エネルギー消費,帯域幅要件の観点から検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 05:50:58 GMT)
Entity-NeRF: Detecting and Removing Moving Entities in Urban Scenes [32.2] 本研究は,知識ベースと統計戦略の強みを組み合わせた,Entity-NeRFと呼ばれる革新的な手法を紹介する。
我々の総合的な実験により, Entity-NeRFは移動物体の除去や静的な都市背景の再構築において, 既存の技術よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:27:49 GMT)
Multi-Task Learning with Multi-Task Optimization [31.5] 最適化されているが、よく分散されたモデルの集合が、1つのアルゴリズムパスで異なるトレードオフを具現化していることを示す。
様々な問題設定を解決するために,マルチタスク最適化を用いたマルチタスク学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 14:04:40 GMT)
Examining the Limitations of Computational Rumor Detection Models Trained on Static Datasets [30.3] 本稿では,コンテンツとコンテキストベースモデルのパフォーマンスギャップを詳細に評価する。
我々の経験的結果は、コンテキストベースのモデルは、まだ噂のソース投稿から得られた情報に過度に依存していることを示している。
実験結果に基づき,静的データセットにおける時間的概念ドリフトの影響を最小限に抑えるための実践的な提案を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 00:06:49 GMT)
Improving Online Source-free Domain Adaptation for Object Detection by Unsupervised Data Acquisition [30.3] オンラインソースフリードメイン適応(O-SFDA)は、ターゲットドメインからのラベルなしデータのストリームをオンライン形式でモデル適応する。
本稿では,非教師付きデータ取得による移動ロボットの適応物体検出のためのO-SFDAの改良手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 09:32:51 GMT)
Think-on-Graph: Deep and Responsible Reasoning of Large Language Model on Knowledge Graph [29.4] Think-on-Graph (ToG)は、大規模言語モデル(LLM)における外部知識グラフ(KG)に対する新しいアプローチである。
ToGはKG上でビームサーチを繰り返し実行し、最も有望な推論経路を発見し、最も可能性の高い推論結果を返す。
ToGは、以前のSOTAが追加トレーニングに依存する9つのデータセットのうち6つで、全体的なSOTAを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 06:42:47 GMT)
Robust Diffusion Models for Adversarial Purification [28.3] 拡散モデル(DM)に基づく対位法(AP)は、対位法トレーニング(AT)の最も強力な代替手段であることが示されている。
本稿では,事前訓練したDMとは独立に,敵対的指導を施した新しい頑健な逆過程を提案する。
この堅牢なガイダンスは、よりセマンティックなコンテンツを保持する純粋化された例を生成するだけでなく、DMの正確でロバストなトレードオフを軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 08:34:08 GMT)
Segment Anything Model for Road Network Graph Extraction [27.8] 衛星画像から大規模でベクトル化された道路網グラフを抽出するためのSAM-Roadを提案する。
SAM-Roadは単純で単純で最小限の設計で、最先端のRNGDet++で同等の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 07:36:38 GMT)
Navigating Prompt Complexity for Zero-Shot Classification: A Study of Large Language Models in Computational Social Science [27.7] 本稿では,ChatGPTとOpenAssistantの2つの公開言語モデルのゼロショット性能を評価する。
その結果,異なるプロンプト戦略が分類精度に大きく影響し,F1スコアが10%を超えることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 18:03:10 GMT)
Exemplar-Free Class Incremental Learning via Incremental Representation [26.8] 古い擬似機能を構築することなく, efCIL のためのtextbfsimple Incremental Representation (IR) フレームワークを提案する。
IRはデータセット拡張を利用して、適切な特徴空間をカバーし、単一のL2スペースメンテナンス損失を使用することでモデルを忘れないようにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 16:29:50 GMT)
ALI-DPFL: Differentially Private Federated Learning with Adaptive Local Iterations [26.3] Federated Learning(FL)は、複数のデバイスや組織間のモデルトレーニングを可能にする分散機械学習技術である。
敵は推論攻撃で 個人情報を推測できる
ディファレンシャルプライバシ(DP)は、このような攻撃を防ぐためにFLで広く利用されている。
資源制約のあるシナリオにおいて、差分プライベートなフェデレーション学習を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 10:04:37 GMT)
Unmasking and Improving Data Credibility: A Study with Datasets for Training Harmless Language Models [25.9] 本研究は,Jigsaw Civil Comments, Anthropic Harmless & Red Team, PKU BeaverTails & SafeRLHFなど,現実世界のデータセットの信頼性に重点を置いている。
ヒトによるこれらのデータセットのクリーニングのコストと困難さを考慮して、データセットの信頼性を評価するための体系的な枠組みを導入する。
上記のベンチマークから構築した11のデータセットで、平均6.16%のラベルエラーを発見し、修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 22:02:47 GMT)
A Temporal Graph Network Framework for Dynamic Recommendation [25.6] 時間グラフネットワーク(TGN)は、時間とともにノードとエッジが動的に変化する状況を大幅に改善する。
本研究は,推薦システムにTGNを直接実装することで,このギャップを埋めるものである。
実世界のデータセットと、さまざまなグラフと履歴の埋め込み手法を用いて、TGNの適応性を示し、動的レコメンデーションシナリオにおけるその有効性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 08:33:13 GMT)
HemoSet: The First Blood Segmentation Dataset for Automation of Hemostasis Management [24.9] HemoSetは、生きた動物のロボット手術中の出血に基づく最初の血液セグメンテーションデータセットである。
我々は、最先端のセグメンテーションモデルをいくつかベンチマークし、血液検出に特有の困難について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 20:31:42 GMT)
Large Language Models in Biomedical and Health Informatics: A Bibliometric Review [24.5] 大規模言語モデル(LLM)は、バイオメディカル・ヘルスインフォマティクス(BHI)において、急速に重要なツールになりつつある。
本書評は,2022年から2023年までの研究論文やコラボレーションネットワークを調査し,LLMがBHIでどのように使われているかを示すパノラマ的な視点を提供することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 21:29:39 GMT)
Unsupervised Cross-Domain Image Retrieval via Prototypical Optimal Transport [24.1] 教師なしクロスドメイン画像検索は、ラベル付きデータに頼ることなく、さまざまな領域で同じカテゴリを共有する画像を検索することを目的としている。
従来のアプローチでは、UCIRの問題をドメイン内表現学習とドメイン間特徴アライメントという2つの異なるタスクに分解していた。
本稿では,UCIR に最適化された新規な Optimal Transport の定式化である ProtoOT を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 12:04:11 GMT)
Interpretable Machine Learning for Weather and Climate Prediction: A Survey [24.0] 気象予測に適用された現在の解釈可能な機械学習手法について概説する。
ツリーアンサンブルや説明可能なニューラルネットワークといったアーキテクチャを使って、スクラッチから本質的に解釈可能なモデルを設計する。
物理原理に沿ったより深い機械的解釈を達成するための研究課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 14:23:35 GMT)
Can Copyright be Reduced to Privacy? [23.6] アルゴリズムの安定性は、コピーを検出する実用的なツールとして認識されるかもしれないが、そのようなコピーは必ずしも著作権侵害を構成するものではない、と我々は主張する。
著作権侵害の確立の基準として採択された場合、アルゴリズム的安定性は著作権法の意図された目的を損なう可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:01:18 GMT)
Rethinking Channel Dependence for Multivariate Time Series Forecasting: Learning from Leading Indicators [23.5] 本稿では,まず,各段階における先行指標とその先行ステップを効率的に推定するLIFTという新しい手法を提案する。
LIFTは任意の時系列予測メソッドとシームレスに協調できるプラグインとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:29:40 GMT)
InsertNeRF: Instilling Generalizability into NeRF with HyperNet Modules [23.3] ニューラル・ラジアンス・フィールド(NeRF)を新しいシーンに一般化することは大きな課題である。
InsertNeRF, INStilling gEneRalizabiliTy into NeRF。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 05:20:15 GMT)
Development and Evaluation of a Learning-based Model for Real-time Haptic Texture Rendering [23.1] 触覚テクスチャレンダリングのための学習に基づく行動条件モデルを提案する。
提案手法は,最先端手法に匹敵する,あるいは高品質な高周波数テクスチャレンダリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 23:18:18 GMT)
To Generate or Not? Safety-Driven Unlearned Diffusion Models Are Still Easy To Generate Unsafe Images ... For Now [22.8] 本研究は,5種類の安全駆動型未学習DM(望ましくない概念,スタイル,対象を学習した後のDM)の頑健性を評価する。
本研究は,UnlearnDiffAtkの有効性と有効性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 00:11:08 GMT)
A General and Efficient Federated Split Learning with Pre-trained Image Transformers for Heterogeneous Data [22.7] フェデレート・スプリット・ラーニング(FSL)は、実際には有望な分散学習パラダイムである。
本稿では,初期モデルとしてFES-PIT(Pre-trained Image Transformer)を用い,トレーニングプロセスの高速化とモデルロバスト性の向上を図る。
また,FES-PTZOは,特にブラックボックスシナリオと互換性のある機能を有するため,勾配反転攻撃を阻害する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 07:33:08 GMT)
A Large-Scale Empirical Study on Improving the Fairness of Image Classification Models [22.5] 本稿では,現在ある最先端の公正性向上技術の性能を比較するための,最初の大規模実証的研究を行う。
その結果,各手法の性能は,データセットや属性によって大きく異なることがわかった。
異なる公平度評価指標は、その異なる焦点のために、明らかに異なる評価結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 02:03:55 GMT)
A Codesign of Scheduling and Parallelization for Large Model Training in Heterogeneous Clusters [22.5] 異種クラスタにおける適応並列性を持つ大規模モデルを効率的にスケジューリングする訓練システムであるCriusについて述べる。
Criusはジョブ完了時間を最大48.9%削減し、クラスタスループットを最大1.49倍改善した大規模モデルをスケジュールする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 12:43:04 GMT)
V2X-Real: a Largs-Scale Dataset for Vehicle-to-Everything Cooperative Perception [22.4] 本稿では,V2X協調認識開発を促進するために,複数の車両とスマートインフラストラクチャを同時に組み合わせたデータセットを提案する。
V2X-Realは、2つの接続された自動車両と2つのスマートインフラストラクチャを使用して収集される。
データセット全体は33KのLiDARフレームと171Kのカメラデータを含み、非常に困難な都市シナリオでは10のカテゴリに1.2Mの注釈付きバウンディングボックスがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 06:30:02 GMT)
Dual-modal Prior Semantic Guided Infrared and Visible Image Fusion for Intelligent Transportation System [22.3] インテリジェントトランスポートシステム(ITS)における赤外線および可視画像融合(IVF)の役割
本稿では,2つのモーダリティ戦略に基づく先行的意味誘導画像融合法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 16:41:50 GMT)
SAM-DA: UAV Tracks Anything at Night with SAM-Powered Domain Adaptation [22.0] ドメイン適応(DA)は、リアルタイム夜間無人航空機(UAV)の追跡に重要な可能性を証明している。
最先端(SOTA)DAは、高品質なターゲットドメイントレーニングサンプルを生成するために、正確なピクセルレベルの位置と境界を持つ潜在的なオブジェクトをいまだに欠いている。
本研究は,リアルタイム夜間UAV追跡のためのSAM-DAフレームワークであるSAM-DAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 07:10:27 GMT)
DNGaussian: Optimizing Sparse-View 3D Gaussian Radiance Fields with Global-Local Depth Normalization [21.5] 放射場は、スパース入力ビューから新しいビューを合成する際、顕著な性能を示してきたが、一般的な方法は、高いトレーニングコストと遅い推論速度に悩まされている。
本稿では,DNGaussianについて紹介する。DNGaussianは3次元ガウス放射場に基づく奥行き規則化フレームワークで,低コストでリアルタイムかつ高品質なノベルショットビュー合成を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 18:10:11 GMT)
Effective Integration of Weighted Cost-to-go and Conflict Heuristic within Suboptimal CBS [21.4] Conflict-Based Search (CBS)は、低レベルのシングルエージェントプランナーと高レベルの制約ツリーを用いて競合を解決する、人気のあるマルチエージェントパス探索(MAPF)である。
CBSの主張とは対照的に、重み付けされたコスト・ツー・ゴーは紛争と共に効果的に利用できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 20:03:38 GMT)
Cross-domain Multi-modal Few-shot Object Detection via Rich Text [21.4] クロスモーダルな特徴抽出と統合は、数ショットの学習タスクで安定したパフォーマンス改善をもたらした。
MM-OD (CDMM-FSOD) のクロスドメイン数ショット一般化について検討し,メタラーニングに基づく多モード数ショット検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:10:22 GMT)
CARZero: Cross-Attention Alignment for Radiology Zero-Shot Classification [21.3] 放射線学ゼロショット分類のためのクロスアテンションアライメント(CARZero)という新しいアプローチを導入する。
提案手法では,画像の処理と特徴の報告にクロスアテンション機構を革新的に活用し,医用意味論における複雑な関係をより正確に反映した類似性表現を創出する。
本手法は単純かつ有効であり, 胸部X線写真診断5セットのゼロショット分類における最先端性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:26:11 GMT)
SSHPool: The Separated Subgraph-based Hierarchical Pooling [20.5] グラフ分類のための新しい局所グラフプーリング法,すなわち分離部分グラフベースの階層プール(SSHPool)を開発した。
局所グラフ畳み込み単位を局所構造として個別に使用し,各部分グラフを粗いノードに圧縮する。
提案手法を階層的に実行することにより,提案したSSHPoolは,元のグラフ構造の階層的大域的特徴を効果的に抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:03:35 GMT)
SpecGen: Automated Generation of Formal Program Specifications via Large Language Models [20.4] SpecGenは、大規模言語モデルに基づく形式的なプログラム仕様生成のための新しいテクニックである。
SV-COMP 279ベンチマークと手動で構築したデータセットを含む2つのデータセット上でSpecGenを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 03:01:48 GMT)
Behavioral Authentication for Security and Safety [20.0] システムの安全性と安全性の問題は、行動的不適切性の観点から区別できる
本総説では,行動認証の背景と基礎について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 14:20:39 GMT)
ABC-Channel: An Advanced Blockchain-based Covert Channel [19.9] 私たちは、ABC-Channelというブロックチェーンベースの新しい隠蔽チャネルである、フルライフサイクルの隠蔽チャネルを達成するための最初の努力をしています。
オフチェーンの連絡先依存や、トランザクションボリュームの増加によるマスクレーディングの困難の増加など、一連の課題に対処しています。
ABC-Channelを検証するためのプロトタイプを開発し、Bitcoinテストネット上で広範囲なテストを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:49:28 GMT)
Blur2Blur: Blur Conversion for Unsupervised Image Deblurring on Unknown Domains [19.6] 本稿では,特定のカメラ装置に適した画像分解アルゴリズムを訓練するための革新的なフレームワークを提案する。
ぼやけた入力画像は、デブラーが難しいが、別のぼやけた画像に変換して、デブラーリングしやすくする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:58:48 GMT)
Enhancing Zero-Shot Chain-of-Thought Reasoning in Large Language Models through Logic [19.5] 大規模言語モデルは、その推論手順が論理原理に制約されないため、幻覚を示す。
記号論理に根ざした原理を活用する自己改善促進フレームワークであるLoT(Logical Thoughts)を提案する。
算術,コモンセンス,記号,因果推論,社会問題など多種多様な領域における言語課題に対する実験的評価は,論理学による推論の強化の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 04:17:28 GMT)
Sowing the Wind, Reaping the Whirlwind: The Impact of Editing Language Models [19.1] 大規模な言語モデル(LLM)が重要な研究領域として現れている。
本稿では,モデル編集による修正の複雑な結果について検討する。
この結果から, モデル編集は, トピック・リピートのためのコスト効率のよいツールであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 06:46:19 GMT)
FineWAVE: Fine-Grained Warning Verification of Bugs for Automated Static Analysis Tools [18.9] ソースコードの細粒度セマンティクスとASATからの警告の両方をキャプチャするLSTMベースの新しいモデルを提案する。
我々はFineWAVEを評価するためにデータセットについて広範な実験を行った。
F1スコアは97.79%で誤報を低減し,67.06%で実際の警報を確認できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 06:21:35 GMT)
Connecting the Dots: Inferring Patent Phrase Similarity with Retrieved Phrase Graphs [18.9] 本稿では,2つの特許句間の意味的類似度を測定する特許フレーズ類似性推論タスクについて検討する。
本稿では,特許用語のグローバルな文脈情報を増幅するためのグラフ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 18:59:38 GMT)
IBCB: Efficient Inverse Batched Contextual Bandit for Behavioral Evolution History [18.8] 多くのストリーミングアプリケーションでは、オンライン意思決定者は意思決定プロセス中にオンライン学習に従事している。
これは、経験豊富な専門家からのデータしか利用できない既存の模倣学習アプローチに新たな課題をもたらす。
本稿では,環境報酬パラメータの推定を効率的に行うことができる逆バッチコンテキスト帯域幅フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 09:33:45 GMT)
Coupler-Assisted Leakage Reduction for Scalable Quantum Error Correction with Superconducting Qubits [18.6] 非計算状態へのリークは超伝導回路を含む量子システムにおいて一般的な問題である。
大規模超伝導量子プロセッサにおいて広く採用されているチューナブルカプラを用いた漏れ低減手法を提案し,実証する。
さらに、高い効率(98.1%)と計算サブスペース(0.58%)でのエラー率の低いキュービットレベルへのリークを低減し、QECサイクル中の時間関連エラーを抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:46:41 GMT)
Combining Fine-Tuning and LLM-based Agents for Intuitive Smart Contract Auditing with Justifications [18.1] TrustLLMは、微調整とLLMベースのエージェントを組み合わせて、直感的なスマートコントラクト監査と正当化を行う。
263の実際のスマートコントラクトの脆弱性のデータセット上で、TrustLLMはF1スコアが91.21%、精度が91.11%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 09:26:53 GMT)
Inductive Knowledge Graph Completion with GNNs and Rules: An Analysis [18.1] ルールベース手法はグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく最先端手法を著しく上回る
本稿では,前述の問題に対処することを目的としたルールベースアプローチのバリエーションについて検討する。
その結果,NBFNetに近い性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 12:00:31 GMT)
Gradient-less Federated Gradient Boosting Trees with Learnable Learning Rates [17.7] 我々は水平連合XGBoostのための革新的なフレームワークを開発する。
集約された木の集合の学習率を学習可能にすることにより、プライバシーとコミュニケーションの効率を同時に向上させる。
提案手法は最先端手法に匹敵する性能を実現し,通信ラウンドと通信オーバヘッドの両方を25倍から700倍の範囲で低減することで,通信効率を効果的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 09:42:39 GMT)
Optimization on a Finer Scale: Bounded Local Subgradient Variation Perspective [17.6] 局所的な局所次変分の下での非滑らかな最適化問題について検討する。
得られた目的のクラスは、定義されたクラスに基づいて目的のクラスをカプセル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 22:42:40 GMT)
Pose-Guided Self-Training with Two-Stage Clustering for Unsupervised Landmark Discovery [17.5] オブジェクトカテゴリの教師なしランドマーク発見(ULD)は、コンピュータビジョンの問題である。
堅牢な ULD フレームワークの開発を追求するために,拡散モデルとして知られる,近年の自己教師型学習アルゴリズムの可能性を探る。
提案手法は, AFLW, MAFL, CatHeads, LS3Dの4つの挑戦的ベンチマークにおいて, 最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:24:04 GMT)
A Number Sense as an Emergent Property of the Manipulating Brain [16.2] 本研究では,人間が数量や量を操作する能力を習得し,発達させるメカニズムについて考察する。
我々のモデルは、シーン内のオブジェクトの数を推定する能力を得る。
我々は,簡単な事前学習作業から,数と量を持つ施設の重要側面を指導して学ぶことができると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 01:23:11 GMT)
AKBR: Learning Adaptive Kernel-based Representations for Graph Classification [16.0] グラフ分類のための適応カーネルベース表現(AKBR)を学習するための新しいモデルを提案する。
提案手法は,グラフの適応型カーネル行列を構築するために,エンドツーエンドの表現学習モデルを定義することを目的としている。
実験結果から,提案したAKBRモデルは,標準グラフベンチマークにおいて,既存の最先端グラフカーネルやディープラーニング手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:01:05 GMT)
Knowledge-guided Machine Learning: Current Trends and Future Prospects [14.8] また、科学知識誘導機械学習(KGML)の新興分野の研究の現状についても紹介している。
我々は、KGML研究のさまざまな側面について、使用する科学知識の種類、知識-機械学習統合の形式、そして、科学知識をMLに組み込む方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 02:54:46 GMT)
A Multi-Scale Decomposition MLP-Mixer for Time Series Analysis [14.4] そこで我々は,MSD-Mixerを提案する。MSD-Mixerは,各レイヤの入力時系列を明示的に分解し,表現することを学ぶマルチスケール分解ミクサーである。
我々は,MSD-Mixerが他の最先端のアルゴリズムよりも効率よく優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 11:50:28 GMT)
SoK: Comprehensive Analysis of Rug Pull Causes, Datasets, and Detection Tools in DeFi [14.2] ルーグプルは暗号通貨エコシステムに重大な脅威をもたらし、実質的な金融損失をもたらし、分散金融(DeFi)プロジェクトへの信頼を損なう。
新しいラグプルパターンの出現に伴い、ラグプルの研究は状態から外れている。
我々は,34の根本原因を包含する分類を提示し,業界ソースから着想を得た6つの新しいカテゴリを紹介した: 燃える,隠された所有者,所有権の移転,不確定契約,外部呼び出し,偽LPロック。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 10:24:17 GMT)
Reality's Canvas, Language's Brush: Crafting 3D Avatars from Monocular Video [14.1] ReCaLaBは、単一のRGBビデオから高忠実な3Dアバターを学習するパイプラインだ。
ポーズ条件のNeRFは、人間の対象を標準的T目的で容積的に表現するように最適化される。
これにより、画像条件付き拡散モデルにより、3Dアバターの外観とポーズをアニメーション化し、これまで見えなかった人間の動きを伴う映像シーケンスを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:56:31 GMT)
Make a Donut: Hierarchical EMD-Space Planning for Zero-Shot Deformable Manipulation with Tools [14.1] 本研究では,複雑な長期タスクに対処可能な実証自由階層型計画手法を提案する。
我々は,大規模言語モデル (LLMs) を用いて,特定のタスクに対応する高レベルステージ・バイ・ステージ・プランを記述している。
我々は、実世界のロボットプラットフォームの実験的な試行で、我々のアプローチをさらに裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 23:36:06 GMT)
Between Lines of Code: Unraveling the Distinct Patterns of Machine and Human Programmers [14.0] 機械および人為的なコードの特徴を特徴付ける特定のパターンについて検討する。
本研究では,機械生成コード検出のための新しい手法であるTectCodeGPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 01:20:49 GMT)
SM2C: Boost the Semi-supervised Segmentation for Medical Image by using Meta Pseudo Labels and Mixed Images [14.0] 医用画像のセマンティックな特徴を学習する能力を向上させるために,SM2C(Scaling-up Mix with Multi-Class)を導入した。
セグメンテーションオブジェクトの形状を多様化し、各サンプル内の意味情報を豊かにすることにより、SM2Cはそのポテンシャルを示す。
提案したフレームワークは、最先端のフレームワークよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 04:39:40 GMT)
Enhancing MRI-Based Classification of Alzheimer's Disease with Explainable 3D Hybrid Compact Convolutional Transformers [13.7] アルツハイマー病(AD: Alzheimer's disease)は、世界的な健康問題である。
従来の分析手法は、AD識別に不可欠な複雑な3Dパターンの識別に苦慮することが多い。
3D Hybrid Convolutional Transformer 3D (HCCT) について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 14:35:06 GMT)
A Survey on Self-Supervised Pre-Training of Graph Foundation Models: A Knowledge-Based Perspective [13.6] 本稿では,知識ベースの観点から,グラフ基礎モデルの事前学習課題を調査し,分析する。
9つの知識カテゴリと25の事前訓練タスク、および下流タスク適応戦略をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:10:09 GMT)
Rumor Detection with a novel graph neural network approach [12.4] ソーシャルメディア上での噂を検出するために,ユーザ相関と情報伝達の表現を共同で学習する新しい検出モデルを提案する。
具体的には、グラフニューラルネットワークを利用して、二部グラフからユーザ相関の表現を学習する。
本研究では,ユーザ相関パターンを逆転させるには高いコストが必要であることを示すとともに,ユーザ相関をうわさ検出のために考慮することの重要性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:59:47 GMT)
Image Captioning in news report scenario [12.4] 有名人の写真に特化された画像キャプションの領域を探求する。
この調査は、自動ニュースコンテンツ生成を強化し、よりニュアンスな情報発信を容易にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 16:08:10 GMT)
Semantic Is Enough: Only Semantic Information For NeRF Reconstruction [12.2] 本研究の目的は,セマンティックニューラルネットワーク場(Semantic Neural Radiance Fields, Semantic-NeRF)モデルの拡張である。
我々はモデルとその訓練手順を再構成し、モデル意味出力と基底真理意味画像の間のクロスエントロピー損失のみを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 07:04:08 GMT)
Multi-Scale Spatio-Temporal Graph Convolutional Network for Facial Expression Spotting [12.0] 表情スポッティングのためのマルチスケール時空間グラフコナーネットワーク(SpoT-CN)を提案する。
窓長がネットワークの時間的受容野に適応するコンパクトなスライディングウインドウにおいて,顔面筋の短期的および長期的運動を追跡する。
このネットワークは,提案した顔局所進化グラフプーリング(FLGP)を用いて,複数スケールの顔グラフ構造から局所的特徴と大域的特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 03:10:39 GMT)
Adversarially Masked Video Consistency for Unsupervised Domain Adaptation [11.9] 自己中心型ビデオにおける教師なしドメイン適応の問題について検討する。
本稿では,クラス識別的特徴表現とドメイン不変特徴表現を学習するトランスフォーマーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 17:13:46 GMT)
VQPy: An Object-Oriented Approach to Modern Video Analytics [11.8] ビデオ分析は、現代のビデオシステムやサービスで広く使われている。
ビデオ分析のためのオブジェクト指向Pythonアプローチを開発した。
ビデオオブジェクトは従来のオブジェクト指向言語によってモデル化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 23:13:06 GMT)
WangchanLion and WangchanX MRC Eval [11.8] WangchanLionはタイ語で機械読解(MRC)に焦点を当てた微調整モデルである。
オープンな研究を促進するため、Apache-2ライセンスの下で、すべてのトレーニングデータ、コード、最終的なモデルの重みを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 12:49:30 GMT)
Less is More: A Closer Look at Semantic-based Few-Shot Learning [11.7] Few-shot Learningは、利用可能な画像の数が非常に限られている新しいカテゴリを学習し、区別することを目的としている。
本稿では,テキスト情報と言語モデルを活用することを目的とした,数ショットの学習タスクのための,シンプルだが効果的なフレームワークを提案する。
広範に使われている4つのショットデータセットで実施した実験は、我々の単純なフレームワークが印象的な結果をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 12:32:06 GMT)
Out-of-Distribution Detection via Deep Multi-Comprehension Ensemble [11.5] マルチComprehension (MC) Ensemble は,OOD (Out-of-Distribution) 特徴表現を拡大するための戦略として提案されている。
OOD検出におけるMC Ensemble戦略の優れた性能を示す実験結果を得た。
これにより,提案手法がトレーニング分布外のインスタンスを検出できるモデルの性能向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 18:43:04 GMT)
HumanEval-XL: A Multilingual Code Generation Benchmark for Cross-lingual Natural Language Generalization [11.4] HumanEval-XLは、多言語コード生成ベンチマークである。
22,080件のプロンプトで構成され、平均8.33件のテストケースがある。
複数のNLとPLの並列データを保証することで、HumanEval-XLは包括的な評価プラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:41:21 GMT)
Leveraging Deep Learning and Xception Architecture for High-Accuracy MRI Classification in Alzheimer Diagnosis [11.3] 本研究の目的は、深層学習モデルを用いてMRI画像の分類を行い、アルツハイマー病の異なる段階を同定することである。
実験の結果,Xceptionモデルに基づくディープラーニングフレームワークは,マルチクラスMRI画像分類タスクにおいて99.6%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 16:11:27 GMT)
Constricting Normal Latent Space for Anomaly Detection with Normal-only Training Data [11.2] オートエンコーダ(AE)は通常、データを再構築するために訓練される。
テスト期間中、AEは実際の異常を使用して訓練されていないため、異常データを十分に再構成することが期待されている。
我々は,新しい潜在的拘束損失を導入することで,AEの再建能力を制限することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 19:22:15 GMT)
PaPr: Training-Free One-Step Patch Pruning with Lightweight ConvNets for Faster Inference [11.1] PaPrは、軽量なConvNetを使用して、最小限の精度で冗長なパッチを実質的に刈り取る方法である。
FLOPカウントの低減に類似した、最先端のパッチリダクション法よりもはるかに高い精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 05:50:00 GMT)
Large Language Models for Blockchain Security: A Systematic Literature Review [10.8] 大規模言語モデル(LLM)は、ブロックチェーンセキュリティ(BS)に関わるさまざまなドメインにおいて、強力なツールとして登場した。
本研究の目的は,既存の研究を包括的に分析し,LLMがブロックチェーンシステムのセキュリティ向上にどのように貢献するかを明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 11:22:05 GMT)
Diverse Representation Embedding for Lifelong Person Re-Identification [10.8] 生涯人物認識のための新しいDRE(Diverse Representation Embedding)フレームワークを提案する。
提案したDREは、インスタンスレベルのレイアウトとタスクレベルのレイアウトに基づいて、新しい情報に適応しながら、古い知識を保存する。
処理された多様な表現に基づいて,知識更新(KU)と知識保存(KP)戦略を通じて,調整モデルと学習者モデルとの知識の相互作用を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 04:22:37 GMT)
Exploring the Impact of Dataset Bias on Dataset Distillation [10.7] データセット蒸留(DD)におけるデータセットバイアスの影響について検討する。
DDは、オリジナルのデータセットから必須情報を保持する小さなデータセットを合成するテクニックである。
実験により、元のデータセットに存在するバイアスが合成データセットのパフォーマンスに大きな影響を及ぼすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 06:10:22 GMT)
How Does Stake Distribution Influence Consensus? Analyzing Blockchain Decentralization [10.7] 本研究はまず,重み付きコンセンサス機構の分散化指標を定式化する。
重み分布を効果的に再検討するSquare Root Stake Weight (SRSW) モデルを提案する。
この研究は、ブロックチェーンのコンセンサスメカニズムにおける分散化を推進し、より公平で公平なステイクウェイト分布に向けた重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 00:25:26 GMT)
Scalable and Precise Application-Centered Call Graph Construction for Python [10.5] PyCGはPythonプログラムのコールグラフを構築するための最先端のアプローチである。
本稿では,Python プログラム用のアプリケーション中心のコールグラフを構築するためのスケーラブルで正確なアプローチを提案し,プロトタイプツール JARVIS として実装する。
1つの関数を入力として、JARVISは、フローセンシティブなプロセス内分析とプロセス間解析を行う、オンザフライのコールグラフを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 08:51:51 GMT)
Laplacian-guided Entropy Model in Neural Codec with Blur-dissipated Synthesis [10.4] ガウスデコーダをデコーダ側の非等方拡散モデルに置き換える。
我々のフレームワークは、確率分布潜在表現を正確にモデル化する新しいエントロピーモデルを備えている。
実験により,我々のフレームワークは,最先端な生成エントロピーベースのコーデックに比べて知覚品質がよいことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 18:33:16 GMT)
Lemur: Integrating Large Language Models in Automated Program Verification [10.2] 自動プログラム検証のためのLLMと自動推論器のパワーを組み合わせるための一般的な手法を提案する。
計算を音響自動検証の手順としてインスタンス化し、一連の合成および競合ベンチマークを実践的に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 18:10:03 GMT)
Enhancing Video Transformers for Action Understanding with VLM-aided Training [10.0] 本稿では,VTとVLMの相補的な長所を活かしたフレームワークを提案する。
FTPフレームワークには、ビデオ中の人間のアクションの特定の側面に焦点を当てたプロセッサが追加されている。
我々は,Kineetics-400とSomething V2で93.8%,VideoMAEv2を2.8%,Something V2を2.6%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 12:55:50 GMT)
An Analytic Solution to Covariance Propagation in Neural Networks [10.0] 本稿では,ニューラルネットワークの入出力分布を正確に特徴付けるために,サンプルフリーモーメント伝搬法を提案する。
この手法の鍵となる有効性は、非線形活性化関数を通した確率変数の共分散に対する解析解である。
学習ニューラルネットワークの入力出力分布を分析し,ベイズニューラルネットワークを訓練する実験において,提案手法の適用性およびメリットを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 14:08:24 GMT)
On the Equivalency, Substitutability, and Flexibility of Synthetic Data [9.5] 本研究では,合成データと実世界のデータとの等価性,実データに対する合成データの置換可能性,合成データ生成装置の柔軟性について検討する。
以上の結果から, 合成データによりモデル性能が向上するだけでなく, 実データへの置換性も向上し, 性能損失の60%から80%が置換可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 17:21:32 GMT)
Best of Both Worlds Guarantees for Smoothed Online Quadratic Optimization [9.4] 各ラウンド$t$において、プレイヤーが2次的打撃コストと2次攻撃コストに応じてアクション$x_tをプレイし、アクションを切り替えるための2乗$ell$-normコストを加算する、スムーズなオンライン最適化(SOQO)問題について検討する。
この問題クラスは、スマートグリッド管理、適応制御、データセンター管理など、幅広いアプリケーションドメインと強いつながりを持っています。
本稿では, 最適に近い性能を同時に達成しつつ, 強健な対角性能を得るベスト・オブ・ザ・ワールドス・アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 01:13:59 GMT)
Latent Dataset Distillation with Diffusion Models [9.4] 大規模なデータセットはストレージの課題に対処し、非インフルエンシャルなサンプルを含む。
データセット上の情報を凝縮した(合成された)サンプル、すなわち蒸留されたデータセットに蒸留するという概念が出現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 21:38:49 GMT)
SQL-Encoder: Improving NL2SQL In-Context Learning Through a Context-Aware Encoder [9.4] 本稿では,この類似度測定の意義を考察し,正確に推定するモデルを提案する。
我々は、類似度予測モデルを訓練するために、慎重にキュレートされた170kの質問対からなるデータセットを活用する。
我々のモデルは、Kendall-Tau 距離と精度@k 測定値の改善によって証明されたように、質問間の構造的類似性を十分に捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:57:24 GMT)
Learning Directed Acyclic Graphs from Partial Orderings [9.4] 有向非巡回グラフ(DAG)は、確率変数間の因果関係をモデル化するために一般的に用いられる。
本稿では,変数の部分的因果順序付けが可能である場合のDAG学習の中間的問題について考察する。
低次元および高次元問題に対する部分順序付けと効率的な推定アルゴリズムを活用するための一般的な推定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 06:14:50 GMT)
SoK: An Essential Guide For Using Malware Sandboxes In Security Applications: Challenges, Pitfalls, and Lessons Learned [9.2] 本稿では,x86/64マルウェアサンドボックスを学術文献に用いた84の代表的な論文を体系化する。
本研究では,サンドボックスコンポーネントを簡素化し,文献を整理し,サンドボックスの使用に関する実践的ガイドラインを導出する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 21:41:41 GMT)
The N+ Implementation Details of RLHF with PPO: A Case Study on TL;DR Summarization [8.9] この研究は、OpenAIのセミナルTL;DR要約作業で報告された人間のフィードバックスケーリング行動から強化学習をオープンに再現した最初のものである。
我々は、ゼロからRLHFパイプラインを作成し、20以上の重要な実装の詳細を列挙し、再現の間に重要な洞察を共有します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 02:59:27 GMT)
A Survey on Consumer IoT Traffic: Security and Privacy [8.9] セキュリティとプライバシの観点から、この調査では、CIoTトラフィック分析の新たな特徴を探求している。
2018年1月から2023年12月までに,CIoTトラフィック分析に関する310の論文を収集しました。
デバイスフィンガープリント、ユーザアクティビティの推測、悪意のあるトラフィック分析、セキュリティ分析、測定という5つのアプリケーション目標に基づいて、既存の作業について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:43:43 GMT)
Qibo: A Large Language Model for Traditional Chinese Medicine [8.9] 我々は,TCM理論の特徴となる専門知識を持つ大規模モデルを実現するため,TCMの分野におけるプロフェッショナルコーパスの構築と組織化を目指している。
LLaMAをベースとしたQiboモデルも開発しています。これはTCMの分野において、事前トレーニングから監督ファインチューニング(SFT)までの完全なトレーニングプロセスを実行する最初のLLMです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 07:48:05 GMT)
EHRDiff: Exploring Realistic EHR Synthesis with Diffusion Models [8.8] プライバシー上の懸念は、研究者のための高品質で大規模なEHRデータへのアクセスを制限している。
近年の研究では、生成モデリング技術による現実的なEHRデータの合成が研究されている。
本研究では, EHRデータ合成における拡散モデルの可能性について検討し, 新たな手法である EHRDiff を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 02:43:55 GMT)
MicroHD: An Accuracy-Driven Optimization of Hyperdimensional Computing Algorithms for TinyML systems [8.5] 超次元コンピューティング(HDC)は、TinyMLアプリケーションを効果的にターゲットできる有望なAIアプローチとして登場しつつある。
HDCの以前の研究は、超次元空間の標準10k次元をはるかに低い値に制限することは可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 02:45:34 GMT)
Cyber-Security Knowledge Graph Generation by Hierarchical Nonnegative Matrix Factorization [8.4] サイバーセキュリティに関する人間の知識の多くは、増え続ける科学論文の中にカプセル化されている。
知識グラフ(KG)は、事実情報を構造化された方法で保存する手段として機能する。
科学文献からKGを構築する際の課題の1つは、構造化されていないテキストからオントロジーを抽出することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 16:30:05 GMT)
ALoRA: Allocating Low-Rank Adaptation for Fine-tuning Large Language Models [8.3] 低ランク適応 (LoRA) の方法論を、低ランク適応 (AloRA) と呼ぶ革新的なアプローチに拡張する。
まず,各ランクの重要度を効果的に推定できる新しい手法であるAB-LoRAを提案する。
第2に、AB-LoRAによって導かれ、我々は徐々にLoRAのランクに多く負の影響を及ぼし、高いランクを必要とする重要なトランスフォーマーモジュールにローラの予算を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:09:55 GMT)
An early warning indicator trained on stochastic disease-spreading models with different noises [8.2] 早期警戒信号(EWS)は、公衆衛生の効果的な緩和戦略には不可欠である。
様々なノイズ源の影響を受け、現実世界の病気のダイナミクスが広がり、信頼できるEWSを開発する上で大きな課題となる。
本研究は, 現実世界の病原体の複雑な動態に対処し, 早期警戒能力の向上に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 16:49:55 GMT)
Port Forwarding Services Are Forwarding Security Risks [8.2] ポートフォワードサービス(PFS)は、インターネット上の内部ネットワークにデプロイされたWebサービスを、より優れたユーザビリティで利用できるようにする。
本研究は,PFSの技術的メカニズムを明らかにするために,新しい手法のセットによって実現されている。
我々は、世界中の数万のISPに分散された数百万のPFWによるPFSの普及を観察してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 08:10:38 GMT)
Modeling Analog Dynamic Range Compressors using Deep Learning and State-space Models [7.7] 本稿では,デジタルオーディオ制作のためのダイナミックレンジ圧縮機のリアルなディジタルモデルを開発するための新しいアプローチについて述べる。
提案手法は、状態空間モデル(SSM)を実装した構造化状態空間列モデル(S4)に基づいており、長距離依存の学習に有効であることが証明されている。
本稿では,Teletronix LA-2Aアナログダイナミックレンジ圧縮機をモデル化するために,S4層を用いたディープラーニングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 23:50:15 GMT)
Rethinking Channel Dimensions to Isolate Outliers for Low-bit Weight Quantization of Large Language Models [7.5] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、様々なタスクで顕著な成功を収めた。
重みのみの量子化は有望なアプローチであるが、大振幅のアクティベーションアウトレイアのため、サブ-4ビットの量子化は依然として課題である。
本稿では,各入力チャネル内の量子化グループを生成する簡易かつ効果的な手法である,IC単位の量子化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 20:18:28 GMT)
zkTax: A pragmatic way to support zero-knowledge tax disclosures [7.4] ゼロ知識税開示システム(zkTax)を導入し、個人や組織が税額申告書における選択情報に関する証明可能な主張を行えるようにした。
我々は、米国の税制形態と互換性のあるユーザーインターフェースを備えたプロトタイプを実装し、既存の税制インフラに最小限の変更を加えることで、この設計をどのように実装できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:54:08 GMT)
Convergence analysis of OT-Flow for sample generation [7.4] 深層生成モデルは、基礎となるデータの分布を学習し、新しいデータを生成することを目的としている。
生成モデルの多様性と実際の高品質な生成性能にもかかわらず、そのほとんどは厳密な理論的収束証明を欠いている。
本研究では,深層生成モデルの1つであるOT-Flowの収束結果を確立することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 16:05:57 GMT)
FH-SSTNet: Forehead Creases based User Verification using Spatio-Spatial Temporal Network [7.4] 我々は、FH-SSTNet(Forehead-Spatial Temporal Network)と呼ばれる新しいCNNモデルを導入する。
我々は,ネットワークの頭上でArclossを用いてモデルの識別能力を向上する。
その結果,FH-SSTNetのユーザ認証性能に優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:51:17 GMT)
Mixture-of-Prompt-Experts for Multi-modal Semantic Understanding [7.3] ブロック認識型prompt Fusion (MoPE-BAF) を用いたMixture-of-prompt-Expertsを提案する。
MoPE-BAFは、統合視覚言語モデル(VLM)に基づく、新しいマルチモーダルソフトプロンプトフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 06:21:27 GMT)
Towards Two-Stream Foveation-based Active Vision Learning [7.1] 神経科学の「二流仮説」では、人間の視覚野の神経処理を視覚系として説明している。
我々は、"二流仮説"にインスパイアされた機械学習フレームワークを提案し、それがもたらす潜在的なメリットを探求する。
弱教師付きオブジェクトローカライゼーションの課題に対して,2ストリームフォベーションに基づく学習が適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 01:20:08 GMT)
Fine-Grained Assertion-Based Test Selection [6.9] 回帰テスト選択技術は、コードの変更によって影響を受けるテストのみを選択することで、テスト実行時間を短縮することを目的としている。
本稿では,文レベルでのテストコードを分析し,テストアサーションを選択の単位として扱うことによって,選択精度を高める新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 04:07:30 GMT)
Quantifying Arbitrage in Automated Market Makers: An Empirical Study of Ethereum ZK Rollups [6.9] 本研究は、ZKロールアップにおけるAMM(Automated Market Makers)とCEX(Centralized Exchanges)の仲裁の機会を体系的にレビューする。
このような仲裁の機会を計測し、関連する最大任意値(MAV)の式を導出する理論的枠組みを提案する。
全体として、USDC-ETH SyncSwapプールにおける2023年7月から2023年までの累積MAVは104.96k(取引量の0.24%)である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 10:26:34 GMT)
Improving Scene Graph Generation with Relation Words' Debiasing in Vision-Language Models [6.9] シーングラフ生成(SGG)は、視覚シーンの基本的な言語表現を提供する。
テストトリプレットの一部は、トレーニング中に珍しいか、あるいは目に見えず、結果として予測される。
本稿では,事前学習された視覚言語モデル(VLM)を用いたSGGモデルを用いて表現を強化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:02:24 GMT)
Stochastic Hessian Fittings on Lie Groups [6.6] 最適化問題としてのヘシアンフィッティングは、特定のが一般のリー群に対して穏やかな条件下で強く凸である。
この発見により、ヘシアンフィッティングはよく振る舞う最適化問題となり、大規模最適化のための高効率でエレガントなリー群スパースプレコンディショナーフィッティング法の設計が容易になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 21:33:21 GMT)
Are NeRFs ready for autonomous driving? Towards closing the real-to-simulation gap [6.4] 本稿では,実際のデータギャップに対処するための新しい視点を提案する。
自律運転環境における実シミュレーションデータギャップの大規模調査を初めて実施する。
シミュレーションデータに対するモデルロバスト性は顕著に向上し,実世界の性能も向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 11:09:41 GMT)
From Discrete to Continuous: Deep Fair Clustering With Transferable Representations [6.4] 離散的かつ連続的な属性を同時に処理できるフレキシブルなディープ・フェア・クラスタリング法を提案する。
具体的には、公平でクラスタリングに優しい表現を学習するために、情報ボトルネックスタイルの客観的関数を設計する。
既存の作業とは異なり、転送されたタスクの公平性を保証するために、表現レベルに公平性を課す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:48:29 GMT)
What Happens to a Dataset Transformed by a Projection-based Concept Removal Method? [6.2] 線形射影法を用いて概念に関する情報を言語表現から除去する手法の振る舞いについて検討する。
実世界のデータと合成データの理論的解析と実験により、これらの手法は変換されたデータセットに強い統計的依存関係を注入することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:28:27 GMT)
Exploiting Semantic Reconstruction to Mitigate Hallucinations in Vision-Language Models [6.0] 視覚言語モデルにおける幻覚は、特に長いキャプションの生成において、その信頼性に重大な課題をもたらす。
本研究では,幻覚の正確な局在化と罰則化による幻覚の発生抑制を目的とした,新しい教師なし学習フレームワークであるESREALを紹介する。
LLaVA, InstructBLIP, mPLUG-Owl2の幻覚を32.81%, 27.08%, 7.46%減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 14:21:06 GMT)
Confidence on the Focal: Conformal Prediction with Selection-Conditional Coverage [6.0] コンフォーマル予測は、ランダムに描画された新しいテストポイントの未知の結果を所定の確率でカバーする、わずかに有効な予測間隔を構築する。
そのようなケースでは、選択バイアスによる焦点単位に対する正当性予測間隔は、選択バイアスによる有効なカバレッジを提供できない。
本稿では、選択した単位に対して、有限サンプルの正確なカバレッジ条件を持つ予測セットを構築するための一般的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 04:07:37 GMT)
SynerMix: Synergistic Mixup Solution for Enhanced Intra-Class Cohesion and Inter-Class Separability in Image Classification [5.9] そこで我々はSynerMix-Intraという新しい混合法を提案し,その上にSynerMixという相乗的混合解を導入する。
SynerMix-Intraはクラス内の混合をターゲットとし、クラス内の凝集を促進する。
実験の結果、SynerMixはMixUpとSynerMix-Intraのどちらよりも0.1%から3.43%高い精度を達成しており、平均して1.16%の利益を得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 07:58:01 GMT)
Coupled Requirements-driven Testing of CPS: From Simulation To Reality [5.8] CPS(Cyber-Physical Systems)の障害は、物理的なインフラや人間を傷つける深刻な事故を引き起こす可能性がある。
現在のシミュレーションとフィールドテストの実践、特に小型無人航空システム(sUAS)の領域では、アドホックであり、完全に構造化されたテストプロセスが欠如している。
我々はCPSを検証するための初期フレームワークを開発し、特にsUASとロボットアプリケーションに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 20:32:12 GMT)
An adjoint-free algorithm for conditional nonlinear optimal perturbations (CNOPs) via sampling [5.8] 我々は、条件付き非線形最適摂動(CNOP)を得るための最先端統計機械学習技術に基づくサンプリングアルゴリズムを提案する。
サンプリング手法は、目的関数値(ゼロ次情報)への勾配を直接減少させる
本研究では, 空間パターン, 目的値, 定量化計算時間, 非線形誤差成長を用いて得られたCNOPを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 05:01:56 GMT)
Realtime Robust Shape Estimation of Deformable Linear Object [5.6] 本研究では, 線形変形可能な物体の形状を, 分散鍵点と非順序鍵点を用いてリアルタイムで推定するロバストな手法を提案する。
鍵点が部分的に無視されている場合の手法のロバスト性を示す。
提案手法は,長さ1m,半径5mmのケーブルの形状を追跡するためのUnityのシミュレーションにも組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:36:23 GMT)
Is Watermarking LLM-Generated Code Robust? [5.5] 大規模言語モデルにより生成されたPythonコードに対する既存の透かし手法の堅牢性に関する最初の研究について述べる。
セマンティック保存変換により、これらの透かしをコードから取り除くことは容易であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 21:41:29 GMT)
REVERSIM: A Game-Based Environment to Study Human Aspects in Hardware Reverse Engineering [5.5] ハードウェアリバースエンジニアリング(HRE)は集積回路(IC)の解析技術である
我々は,現実的なHREサブプロセスを模倣し,標準化された認知テストを統合するゲームベースの環境であるREVERSIMを開発した。
REVERSIMは、HREに関連する認知的要因を明らかにするために、より簡単な非専門家による定量的研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 07:49:17 GMT)
CFAT: Unleashing TriangularWindows for Image Super-resolution [5.1] トランスフォーマーモデルが画像超解像(SR)の分野に革命をもたらした
境界レベルの歪みを軽減するために,矩形ウィンドウと同期して動作する非重なりの三角形ウィンドウ手法を提案する。
提案モデルでは,他の最先端SRアーキテクチャに比べて0.7dB性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:31:31 GMT)
A Federated Parameter Aggregation Method for Node Classification Tasks with Different Graph Network Structures [4.9] 本研究では,様々なグラフフェデレーションシナリオに適用したフェデレーションアグリゲーション手法FLGNNを提案する。
実データを用いた実験により,FLGNNの有効性を検証した。
FLGNNのプライバシセキュリティのために,本論文では,メンバシップ推論攻撃実験と差分プライバシ防御実験を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 04:23:43 GMT)
Landmark-Guided Cross-Speaker Lip Reading with Mutual Information Regularization [4.8] そこで本稿では,口輪画像を入力として用いるのではなく,唇の目印をきめ細かな視覚的手がかりとして活用することを提案する。
話者不感な潜在表現を捉えるために,最大最小情報正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 09:18:21 GMT)
UCM-Net: A Lightweight and Efficient Solution for Skin Lesion Segmentation using MLP and CNN [4.8] コンピュータ支援診断における重要なステップは、画像の皮膚病変を正確に分類することである。
深層学習モデルは皮膚病変のセグメンテーションに応用されているが、高いパラメータ数と計算要求がある。
MLP(Multi-Layer Perceptions)と畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Networks, CNN)を統合した,新しい,効率的で軽量なソリューションであるUCM-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 16:37:04 GMT)
Manifold Regularization Classification Model Based On Improved Diffusion Map [4.8] 本稿では,ラベル伝搬モデルに基づく多様体正規化の改善手法を提案する。
データセット上にラベル伝搬関数を構築し、異なる時間ステップでラベルの分布を記述する。
拡張ラベル伝搬関数が十分に長い時間後に安定分布に収束し、分類器として考えられることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 08:06:34 GMT)
Runtime Monitoring and Fault Detection for Neural Network-Controlled Systems [4.7] 本稿では, ニューラルネットワークが制御する非線形システムの, 乱れや測定ノイズの存在下での実行時の安全性の向上について考察する。
頑健に安定な間隔オブザーバは、ニューラルネットワーク、非線形関数、システム状態に対して、音と正確な下限と上限を生成するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:03:27 GMT)
Opportunities and challenges in the application of large artificial intelligence models in radiology [4.5] 細分化領域におけるより大規模なモデルが徐々に提案され、特に放射線画像分野における大きなモデルが提案されている。
本稿ではまず,大規模モデルの開発史,技術詳細,ワークフロー,マルチモーダル大規模モデルの動作原理,ビデオ生成大型モデルの動作原理について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 12:05:23 GMT)
A Transformer approach for Electricity Price Forecasting [4.5] 本稿では、純粋なトランスフォーマーモデルを用いた電力価格予測(EPF)に対する新しいアプローチを提案する。
他の選択肢とは対照的に、アテンション機構と組み合わせて他のリカレントネットワークは使用されない。
その結果、トランスフォーマーモデルは従来の手法よりも優れており、信頼性と持続可能な電力系統運用のための有望なソリューションを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 11:52:39 GMT)
Stochastic parameter reduced-order model based on hybrid machine learning approaches [4.4] 本稿では,畳み込み型オートエンコーダ-貯水池コンピューティング-Normalizing Flowアルゴリズムの枠組みを構築した。
このフレームワークは潜在状態変数の進化を特徴づけるために使われる。
このようにして、複雑なシステムとその動的挙動を記述するために、データ駆動の減階モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 06:52:37 GMT)
Partially Blinded Unlearning: Class Unlearning for Deep Networks a Bayesian Perspective [4.3] マシン・アンラーニング(英: Machine Unlearning)とは、特定のデータセットやクラスに指定された情報を事前訓練されたモデルから選択的に破棄するプロセスである。
本研究では,事前学習した分類ネットワークから,特定の種類のデータに関連付けられた情報の目的的除去に適した手法を提案する。
本手法は,従来の最先端の未学習手法を超越し,優れた有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 17:33:22 GMT)
LexDrafter: Terminology Drafting for Legislative Documents using Retrieval Augmented Generation [4.2] 欧州議会,評議会及び委員会の共同実務ガイドによれば,法的文書に使用される用語は,一貫性がある。
新たな立法文書を起草している間に、既存の定義に関する洞察を提供し、文書のコンテキストに基づいた新しい用語の定義を支援する枠組みを持つことで、異なる規則をまたいだ調和した法的定義をサポートし、曖昧さを避けることができる。
本稿では、検索拡張生成(RAG)と、異なる立法文書に存在する既存の用語定義を用いて、立法文書の定義項目の起草を支援するフレームワークであるLexDrafterを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 21:02:35 GMT)
Concurrent Learning of Policy and Unknown Safety Constraints in Reinforcement Learning [4.1] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、過去数十年にわたって、幅広い領域で意思決定に革命をもたらした。
しかし、現実のシナリオにRLポリシーをデプロイすることは、安全性を確保する上で重要な課題である。
従来の安全RLアプローチは、事前に定義された安全制約を政策学習プロセスに組み込むことに重点を置いてきた。
本稿では,安全なRL制御ポリシを同時に学習し,その環境の未知の安全制約パラメータを同定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 19:34:34 GMT)
EG-ConMix: An Intrusion Detection Method based on Graph Contrastive Learning [4.1] 本稿では,E-GraphSAGEに基づくEG-ConMix方式を提案する。
EG-ConMixは、大規模グラフのトレーニング速度と精度において大きな利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 04:09:48 GMT)
Unlocking the Potential of ChatGPT: A Comprehensive Exploration of its Applications, Advantages, Limitations, and Future Directions in Natural Language Processing [4.1] ChatGPTはチャットボット、コンテンツ生成、言語翻訳、パーソナライズされたレコメンデーション、医療診断や治療など、多くの分野でうまく適用されてきた。
これらの応用におけるその成功は、人間のような応答を生成し、自然言語を理解し、異なる文脈に適応する能力に起因している。
この記事では、ChatGPTとその応用、利点、限界について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 19:15:22 GMT)
AGFSync: Leveraging AI-Generated Feedback for Preference Optimization in Text-to-Image Generation [4.1] テキスト・ツー・イメージ(T2I)拡散モデルは画像生成において顕著な成功を収めた。
AGFSyncは、AIによる完全なアプローチで、DPO(Direct Preference Optimization)を通じてT2I拡散モデルを強化するフレームワークである。
AGFSyncのT2I拡散モデルの精製方法は、スケーラブルなアライメント手法の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:45:42 GMT)
Low Rank Groupwise Deformations for Motion Tracking in Cardiac Cine MRI [4.1] 本稿では,画像群を対象画像に登録する手法を提案する。
提案手法は,他の最先端手法と比較して,低ランク群方向の変形を生じさせる効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 17:12:13 GMT)
Exploring Accurate 3D Phenotyping in Greenhouse through Neural Radiance Fields [3.9] コントロールされた実験室環境における伝統的な表現型付けは、価値はあるものの、実際の環境下での植物の成長を理解するには不十分である。
本研究では, 温室環境下でのトウガラシの個体内表現の精度を高めるために, ニューラル放射場を用いた学習に基づく表現法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 02:15:14 GMT)
Interpretable Modeling of Deep Reinforcement Learning Driven Scheduling [3.9] 本稿では,DRLスケジューリングの解釈可能性の問題に対処するIRL(Interpretable Reinforcement Learning)というフレームワークを提案する。
ILRは、ブラックボックスのDNNポリシーを、同等のスケジューリング性能を維持しつつ、解釈可能なルールベースの決定ツリーに変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 20:56:16 GMT)
CCA-Secure Hybrid Encryption in Correlated Randomness Model and KEM Combiners [3.8] HE(Hybrid encryption)システムは、任意の長さのメッセージに対する効率的な公開鍵暗号システムである。
HE暗号化アルゴリズムは、KEM生成キーkを使用して、DEMを使用してメッセージをカプセル化する。
KEM/DEM合成定理 (KEM/DEM composition theorem) は、もし KEM と DEM が適切に定義されたセキュリティ概念を満たすなら、HE は適切に定義されたセキュリティで安全であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 20:11:58 GMT)
Can Language Models Pretend Solvers? Logic Code Simulation with LLMs [3.8] トランスフォーマーベースの大規模言語モデル(LLM)は、論理問題に対処する上で大きな可能性を示している。
この研究は、論理コードシミュレーションという新しい側面に発展し、論理プログラムの結果を予測するために論理解法をエミュレートするよう LLM に強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 11:27:16 GMT)
FedNMUT -- Federated Noisy Model Update Tracking Convergence Analysis [3.7] 分散ノイズモデル更新追跡フェデレート学習アルゴリズム(FedNMUT)を提案する。
ノイズの多い通信チャネルで効率的に機能するように調整されている。
FedNMUTはノイズをパラメータに組み込んで、ノイズの多い通信チャネルの条件を模倣する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 20:58:50 GMT)
Transformer-based Joint Modelling for Automatic Essay Scoring and Off-Topic Detection [3.6] 我々は、エッセイを共同でスコア付けし、非トピックエッセイを検出する、教師なしのテクニックを提案している。
提案手法は,2つのエッセイ・スコリング・データセットに対して,作成したベースラインと従来手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 21:44:14 GMT)
Evaluating Fairness Metrics Across Borders from Human Perceptions [3.5] 意思決定シナリオにおける様々な公正度指標の妥当性を評価するため,国際調査を実施している。
我々は,中国,フランス,日本,米国各地の1,000人の参加者から回答を集め,合計4,000件の回答を集めた。
本研究は,個人属性と公正度指標の選択との関係を考察し,これらの嗜好に対する国家的文脈の影響を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 11:33:18 GMT)
Uncertainty Quantification of MLE for Entity Ranking with Covariates [3.3] 本稿では,ペア比較に基づくランキング問題の統計的推定と推定について検討する。
我々は、有名なBradley-Terry-Luceモデルを拡張した新しいモデルCAREモデルを提案する。
我々は、スパース比較グラフの下で、$alpha_i*_i=1n$と$beta*$の最大確率推定器を導出する。
大規模数値研究による理論結果の検証と相互資金保有データセットへの適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 18:11:41 GMT)
Examining Temporalities on Stance Detection towards COVID-19 Vaccination [3.3] 新型コロナウイルスのワクチン接種に対する態度は、ソーシャルメディア上で長年にわたって進化してきた。
本研究の目的は、時間的コンセプトドリフトがTwitter上での新型コロナウイルスワクチン接種に対する姿勢検出に与える影響を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 16:46:06 GMT)
Assessing cognitive function among older adults using machine learning and wearable device data: a feasibility study [3.1] 健常成人と認知不良高齢者を区別する予測モデルを開発した。
活動と睡眠パラメータは、他の認知流速と比較して、処理速度、作業記憶、注意に強く関連していた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 23:12:01 GMT)
DRL-Based Trajectory Tracking for Motion-Related Modules in Autonomous Driving [3.0] 本稿では,自律運転システムにおける動作関連モジュールに対するディープ強化学習に基づく軌道追跡手法を提案する。
DLの表現学習能力とRLの探索特性は強靭性と精度の向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 04:45:03 GMT)
Korean Bio-Medical Corpus (KBMC) for Medical Named Entity Recognition [2.8] KBMC (Korean Bio-Medical Corpus) データセットの構築にChatGPTを用いた。
KBMCデータセットでは、一般的な韓国のNERデータセットでトレーニングされたモデルと比較して、医療NERのパフォーマンスが20%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:51:05 GMT)
Deep Limit Order Book Forecasting [2.8] 我々は、最先端の深層学習手法を利用して、高頻度リミットオーダーブックの中間価格変化の予測可能性を探る。
大規模なリミットオーダーブックデータを効率的に処理するオープンソースコードベースであるLOBFrame'をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 17:24:45 GMT)
Enhancing Demand Prediction in Open Systems by Cartogram-aided Deep Learning [2.7] 本研究では,カルトグラム手法を用いてレンタル・リターンパターンを予測するためのディープラーニングフレームワークを提案する。
本手法を韓国ソウル市における自転車レンタル・アンド・リターンデータに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 07:29:12 GMT)
L-MAE: Longitudinal masked auto-encoder with time and severity-aware encoding for diabetic retinopathy progression prediction [2.7] 自己教師付き学習(SSL)に基づく事前学習戦略は、コンピュータビジョンにおける多くの下流タスクに有効なプレテキストタスクであることが証明されている。
我々は、よく知られたTransformer-based MAEに基づく長手マスク付きオートエンコーダ(MAE)を開発した。
OPHDIATは糖尿病網膜症(DR)を対象とする大規模フォローアップスクリーニングデータセットであり,縦断的タスクで事前訓練した体重を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 19:34:33 GMT)
Machine Learning-based Approach for Ex-post Assessment of Community Risk and Resilience Based on Coupled Human-infrastructure Systems Performance [2.4] コミュニティのリスクとレジリエンスを評価するための,機械学習に基づく手法を開発した。
テキサス州ハリス郡の2017年ハリケーン・ハーベイにおける地域社会のリスクとレジリエンス性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 19:32:23 GMT)
On machine learning analysis of atomic force microscopy images for image classification, sample surface recognition [2.4] 原子間力顕微鏡(AFM)イメージングは、顕微鏡技術の中で機械学習(ML)分析に最も適している。
説明されたアプローチは、すでに生物学的細胞の表面の分析と分類に成功している。
医学的画像、特定の材料処理、法医学的な研究、さらには芸術の真正性を識別するために応用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 16:48:10 GMT)
A cGAN Ensemble-based Uncertainty-aware Surrogate Model for Offline Model-based Optimization in Industrial Control Problems [2.3] 本研究では、実世界の産業制御問題に対するオフラインモデルに基づく最適化の適用に関する2つの重要な問題に焦点をあてる。
第一の問題は、ノイズの多い産業データに存在するダイナミクスを正確にキャプチャする信頼性の高い確率モデルを作成する方法である。
第2の問題は、産業システムからのフィードバックを積極的に収集することなく、制御パラメータを確実に最適化する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 03:33:39 GMT)
Stochastic Optimization with Constraints: A Non-asymptotic Instance-Dependent Analysis [2.2] 凸制約下での凸最適化のための自然分散低減近位勾配(VRPG)アルゴリズムの挙動を解析する。
我々の主な成果は、VRPGアルゴリズムの漸近的でない保証である。
我々の保証は、損失関数の複雑さ、雑音の可変性、制約集合の幾何を捉えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 14:45:11 GMT)
EnduRL: Enhancing Safety, Stability, and Efficiency of Mixed Traffic Under Real-World Perturbations Via Reinforcement Learning [1.7] 実世界の走行軌道を解析し、幅広い加速度プロファイルを抽出する。
次に、これらのプロファイルを、混雑を軽減するためにRVをトレーニングするためのシミュレーションに組み込む。
RVの安全性は最大66%向上し、効率は最大54%向上し、安定性は最大97%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 14:18:36 GMT)
What are the quantum commutation relations for the total angular momentum of light? [1.7] 我々は、相対論的および非相対論的アプローチの両方を用いて、光の全角運動量に対する正しい可換関係を導出する。
我々の研究の重要な成果は、光の全可観測角運動量に対する広く仮定された量子可換関係が根本的に間違っていることの証明である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 19:00:13 GMT)
Tunable superluminal reflection and transmission through a slab doped with Raman driven atoms [1.6] 4レベル原子系をドープしたスラブを透過する電磁パルスの反射と透過について検討した。
送信パルスと反射パルスは同時にサブルミナルまたはスーパールミナルとなる。
これらのパルスは、制御場の強度を調整することにより、サブルミナルからスーパールミナルに制御できる
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:02:16 GMT)
Towards Large-Scale Training of Pathology Foundation Models [1.6] 我々は、オープンアクセスTCGA全体のスライドイメージに基づいてトレーニングされた、私たちの病理FMの最初のバッチを公開し、公開します。
実験により,我々のモデルが様々なパッチレベル下流タスクにおける最先端の性能に達することを示す。
本稿では,様々な下流タスクを対象としたFMの一貫性のある評価を目的としたオープンソースフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 21:34:36 GMT)
Fusion of Minutia Cylinder Codes and Minutia Patch Embeddings for Latent Fingerprint Recognition [1.5] 本稿では,潜伏指紋認識に対する融合型局所マッチング手法を提案する。
提案されたアプローチは、これらの手作り機能と、最近提案された深層ニューラルネットワークの組み込み機能を多段階融合アプローチに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 14:29:41 GMT)
Enhancing Quantum Entanglement in Bipartite Systems: Leveraging Optimal Control and Physics-Informed Neural Networks [1.5] 最短時間枠内でのエンタングルメント測度の下限の増大を最大化することを目的とした最適制御問題を定式化する。
行列値動的制御系に適したポントリャーギンの最小原理に基づいて最適条件を導出する。
提案手法は, 絡み合った状態を生成する過程を洗練させるだけでなく, 絡み合った状態を検出する感度を高める手法も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 22:59:24 GMT)
Guessing human intentions to avoid dangerous situations in caregiving robots [1.4] 本研究では,人間の危険状況を検出するアルゴリズムを提案する。
ATMにシミュレーションベースのアプローチを導入し、「いいね!」ポリシーを採用し、人々に意図や行動を割り当てる。
このアルゴリズムは既存の認知アーキテクチャの一部として実装され、シミュレーションシナリオでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 20:43:29 GMT)
Sparse joint shift in multinomial classification [1.3] ラベル観察なしでターゲットデータセットにSJSを適用すると、ラベルの有効な予測とクラスの事前確率の推定が生成される可能性がある。
機能セットから機能セットのより大きなセットへのSJSの伝達に関する新しい結果を示す。
SJSの特性を推定するために提案したアルゴリズムの矛盾を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 17:10:42 GMT)
"How do people decide?": A Model for Software Library Selection [1.2] 我々は,6つの選択パターン(すなわち規則)に支配される図書館選択プロセスのモデルを開発する。
このモデルは、開発者が考える技術的・非技術的側面を捉えたライブラリ選択ツールの開発の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 17:32:33 GMT)
One Masked Model is All You Need for Sensor Fault Detection, Isolation and Accommodation [1.0] マスク付きモデルと自己教師型学習を用いたセンサ故障検出のための新しいフレームワークを提案する。
提案手法を,オフショアGE風力タービンのパブリックデータセットと実世界のデータセットの両方で検証する。
提案手法は,センサ計測の精度と信頼性をリアルタイムに向上する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:44:57 GMT)
Artificial Neural Microcircuits as Building Blocks: Concept and Challenges [1.0] ニューラルネットワーク、特にスパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、人工ニューラルネットワーク(ANM)を用いてどのように組み立てられるか
ノベルティサーチを用いたマイクロサーキットのカタログ作成に向けた初期の成果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 23:22:02 GMT)
CBGT-Net: A Neuromimetic Architecture for Robust Classification of Streaming Data [1.0] CBGT-Netは、観測されたデータのストリームから証拠の十分な基準が達成された後、出力を生成することを学習する。
CBGT-Netは,単一パッチからの分類を訓練したモデルと比較して,精度と堅牢性の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 00:46:40 GMT)
Phishing Website Detection Using a Combined Model of ANN and LSTM [0.9] フィッシング(英: phishing)とは、コンピュータユーザーの個人情報を盗むためのサイバー犯罪の一種である。
攻撃者は、コンピュータのユーザに対する詐欺行為のために、アカウントID、パスワード、ユーザー名などの個人情報を使用した。
この問題を解決するために研究者たちは、機械学習とディープラーニングのアプローチに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 14:46:02 GMT)
Large Language Models Offer an Alternative to the Traditional Approach of Topic Modelling [0.9] 広範テキストコーパス内の話題を明らかにする代替手段として,大規模言語モデル (LLM) の未解決の可能性について検討する。
本研究は, 適切なプロンプトを持つLCMが, トピックのタイトルを生成でき, トピックを洗練, マージするためのガイドラインに固執する上で, 有効な代替手段として目立たせることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 17:39:51 GMT)
Leveraging Large Language Models for Enhanced NLP Task Performance through Knowledge Distillation and Optimized Training Strategies [0.9] 本研究は, BERTモデルの性能向上を図るため, GPT-4の能力を活用した3段階学習戦略について検討する。
LLM アノテーションと LLM アノテーションを混合したデータを用いて BERT を訓練し,従来の手法に対する LLM アノテーションの有効性を分析した。
以上の結果から,蒸留とオリジナルデータの戦略的混合がBERTのNER能力を著しく高めていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 07:06:19 GMT)
Exponential Concentration in Stochastic Approximation [0.8] 我々は,各ステップで目標に向かって反復的に進行する近似アルゴリズムの挙動を解析する。
我々はマルコフ近似アルゴリズム、具体的には射影勾配 Descent, Kiefer-Wolfowitz および Frank-Wolfe アルゴリズムに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 07:48:18 GMT)
A Python Framework for Neutrosophic Sets and Mappings [0.8] 我々は,ニュートロソフィックな集合をシンプルかつ直感的に操作するために設計されたオープンソースフレームワークを提案する。
コードが詳細に説明され、多くの例やユースケースも提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 16:00:16 GMT)
Evaluating Neighbor Explainability for Graph Neural Networks [0.8] この出版物は、ノードを分類するときに各GNNがどの程度重要かを決定する問題に対処する。
様々な説明可能性の手法を改良して近隣の重要度を高め, 4つの新しい指標を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 12:21:35 GMT)
CoverUp: Coverage-Guided LLM-Based Test Generation [0.8] CoverUpは、ハイカバレッジPython回帰テストを生成する新しいシステムである。
CoverUpの反復的なカバレッジ誘導アプローチは、その有効性に不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 16:18:27 GMT)
Dynamical softassign and adaptive parameter tuning for graph matching [0.7] 制約勾配アルゴリズムと呼ばれるグラフマッチング問題に対する統一的なフレームワークについて検討する。
我々の寄与する適応的なステップサイズパラメータは、基礎となるアルゴリズムの収束を保証することができる。
本稿では,ソフトアサイン制約勾配法という新しいグラフマッチングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 12:11:18 GMT)
A tutorial on learning from preferences and choices with Gaussian Processes [0.7] このチュートリアルは、既存の文献の特定のギャップに対処する新しいGPベースのモデルを導入しながら、確立された研究の上に構築されている。
このフレームワークは、ランダムなユーティリティモデル、識別の限界、およびオブジェクトとラベルの両方に矛盾するユーティリティを持つシナリオを含む嗜好学習モデルの構築を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 10:12:42 GMT)
Engineering Safety Requirements for Autonomous Driving with Large Language Models [0.7] 大きな言語モデル(LLM)は、更新毎に要求を自動的に精錬し、分解する上で重要な役割を果たす。
本研究では、アイテム定義を受信し、安全要件の形でソリューションを出力するプロンプトとLCMのパイプラインのプロトタイプを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 20:40:51 GMT)
Mixed-Initiative Human-Robot Teaming under Suboptimality with Online Bayesian Adaptation [0.7] 我々は,最適人-エージェントチームの性能向上のための計算モデルと最適化手法を開発した。
我々は,ロボットが逐次意思決定ゲームにおいて,その支援に従おうとする人々の意思を推測できるオンラインベイズアプローチを採用する。
ユーザの好みやチームのパフォーマンスは,ロボットの介入スタイルによって明らかに異なります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 14:38:18 GMT)
Detection of diabetic retinopathy using longitudinal self-supervised learning [0.6] 糖尿病網膜症診断における自己指導型学習の有用性について検討した。
縦型自己教師型学習法(LSSL)を用いて,縦型網膜色素眼底画像から疾患進行をモデル化した。
その結果、ベースライン(スクラッチから訓練されたモデル)に対して0.875のAUCと、凍結したLSSL重みを持つ単純なResNetのようなアーキテクチャを用いて、初期核融合時にp値2.2e-16を持つ0.96のAUCが達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 19:39:00 GMT)
A Multi-Label Dataset of French Fake News: Human and Machine Insights [0.6] 専門機関が信頼できないと思われる17のフランスの報道機関から選抜された100の文書のコーパスOBSINFOXを提示する。
通常よりも多くのラベルを収集することで、人間が偽ニュースの特徴と見なす特徴を特定できる。
コーパスにおける風刺文の有病率を示すGate Cloudを用いたトピックスとジャンル分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 11:29:55 GMT)
LLMs as Compiler for Arabic Programming Language [0.5] 本稿では,大言語モデル (LLM) を半コンパイラとして用いて,アラビア語のテキストコードをピソンコードにカバーする APL (Arabic Programming Language) を紹介する。
このプロジェクトには,3つの部分からなる最初のピソンライブラリ,シンプルなインターフェースを備えた遊び場,研究論文がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 10:57:08 GMT)
$^{13}$C Hyperpolarization with Nitrogen-Vacancy Centers in Micro- and Nanodiamonds for Sensitive Magnetic Resonance Applications [0.5] 核双極化は、核磁気共鳴(NMR)におけるシグナルを桁違いに増強する既知の方法である。
本研究は、光励起窒素空洞中心(NV)を用いて、ダイヤモンド微粒子とナノ粒子の13ドルC超分極に対処し、室温で13ドルCのスピンを分極する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:31:23 GMT)
HyMNet: a Multimodal Deep Learning System for Hypertension Classification using Fundus Photographs and Cardiometabolic Risk Factors [0.5] 本研究では,高血圧検出機能を改善するためにHyMNetと呼ばれるマルチモーダルディープラーニングシステムを提案する。
このシステムは、61万枚の網膜画像に基づいて事前訓練された基礎モデルであるRETFoundを、根底の経路と年齢と性別の経路のための完全に接続されたニューラルネットワークに使用している。
このシステムはサウジアラビア国防省から収集された1,243人の網膜画像5,016枚で訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 12:55:31 GMT)
The Interplay of Learning, Analytics, and Artificial Intelligence in Education [0.5] 本稿では,AIが学習と教育において果たす役割を多次元的に考察する。
分析と学習プロセスの間の複雑な相互作用を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 10:07:46 GMT)
Autonomous Intelligent Systems: From Illusion of Control to Inescapable Delusion [0.3] 自律的なシステムを制御する態度が、法体系、プロプライエタリな権利、社会的責任の古典的な柱に根ざしていることを示す。
制御の錯覚が政府や規制当局を導くのに対して、自律的なシステムは我々を逃れられない妄想へと駆り立てているかもしれないことを、私たちは示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 10:18:17 GMT)
An efficient domain-independent approach for supervised keyphrase extraction and ranking [0.0] 単一文書からキーフレーズを自動抽出するための教師付き学習手法を提案する。
我々の解は、候補句の統計的特徴と位置的特徴を簡易に計算する。
評価の結果,提案手法はいくつかの最先端ベースラインモデルよりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 08:33:27 GMT)
beSnake: A routing algorithm for scalable spin-qubit architectures [0.0] 本稿では,スケーラブルなスピンキュービットアーキテクチャにおける複雑なキュービットルーティング問題に対処するアルゴリズムであるbeSnakeを紹介する。
BeSnakeはシャトル操作を導入し、回路の実行時間を最適化し、より高い運用忠実度と高速な計算時間を達成している。
我々のシミュレーションは、1000ドル相当の量子ビットを持つランダム回路と実量子アルゴリズムの既存のルーティングソリューションに対して、beSnakeの利点を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 11:08:40 GMT)
The Evolution of Football Betting- A Machine Learning Approach to Match Outcome Forecasting and Bookmaker Odds Estimation [0.0] 本稿では,プロサッカーの歴史と賭け産業を探求し,その発展過程を生かし,収益性の高い数百万ポンド規模の企業へと辿り着く。
1960年にギャンブルの合法化が始まり、ハロルド・チャールズ・リープが開拓したサッカーデータ収集の進歩によって補完され、これらの分野間の共生関係は急速な成長と革新を促した。
本研究の目的は,MLアルゴリズムを用いてプレミアリーグフットボールの試合結果を予測することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 20:08:16 GMT)
Systematic construction of continuous-time neural networks for linear dynamical systems [0.0] 本稿では,動的システムのサブクラスをモデル化するためのニューラルネットワーク構築の体系的アプローチについて論じる。
我々は、各ニューロンの出力が1次または2次常微分方程式(ODE)の解として連続的に進化する連続時間ニューラルネットワークの変種を用いる。
データからネットワークアーキテクチャとパラメータを導出する代わりに、所定のLTIシステムから直接スパースアーキテクチャとネットワークパラメータを計算するための勾配のないアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 16:16:41 GMT)
Superiority in dense coding through non-Markovian stochasticity [0.0] 非マルコフ雑音の影響を受け、複数の送信機と1つまたは2つの受信機を含む分散高密度符号化(DC)プロトコルについて検討する。
我々は,非マルコビアン性がDCに与える影響を,デファス化チャネルと脱分極チャネルの両方で比較した。
我々は,DCプロトコルにおける非マルコフ脱分極チャネルの有害な効果を,チャネルにランダム性を加えると排除することができることを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 12:15:41 GMT)
Rigorous ESR spectroscopy of $Fe^{3+}$ impurity ion with oxygen vacancy in ferroelectric $SrTiO_3$ crystal at 20 mK [0.0] 不純物$Fe3+$イオン電子スピン共鳴(ESR)分光は、最大16T$の調整可能な直流磁場で実施されている。
強誘電性相転移の軟モード特性としての$Fe3+$イオン中心対称性の変化
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 21:08:31 GMT)
Quantum theory of orbital angular momentum in spatiotemporal optical vortices [0.0] STOVは、時空領域における位相特異点を持つ自由空間で伝播する構造化電磁場である。
我々は、任意の傾きを持つSTOVの量子理論を開発し、同軸極限を超えて拡張する。
本研究は, 各種用途における構造光の量子効果の活用に向けた一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 19:02:09 GMT)
Quantum Monte Carlo simulations for financial risk analytics: scenario generation for equity, rate, and credit risk factors [0.0] モンテカルロ(MC)シミュレーションは金融リスク管理に広く使われている。
収束に必要なシナリオの数のため、計算コストがかなり高い。
近年の研究では、共通リスク尺度の計算とQAEアルゴリズムの最適化が検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 11:34:34 GMT)
Quantum Field Theory of Electrons and Nuclei [0.0] 我々は、クーロン・ハミルトニアンに基づく電子と核の非相対論的量子場理論を開発する。
我々は、運動の正確な方程式を導出し、これらの方程式を、関連するすべての同一粒子の種に対するヘディン方程式の形で記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 11:45:33 GMT)
Production of genuine multimode entanglement in circular waveguides with long-range interactions [0.0] 円形導波路が真のマルチモード絡み合い(GME)を発生可能であることを示す。
導波路間のカップリング範囲が増加するにつれて、結果として生じる状態のGME含量が増加する。
長距離結合は、固定結合強度のために高いGGMを生成するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 11:48:51 GMT)
Predicting Energy Budgets in Droplet Dynamics: A Recurrent Neural Network Approach [0.0] 本研究では,表面張力効果下での流体の過渡的および静的な出力を予測するために,Long Short-Term Memoryを適用した。
LSTMは、数値シミュレーションによる無次元数と幾何学的時系列データのみを用いて、エネルギー予算を予測する。
幾何パラメータから得られた時系列データを入力したリカレントニューラルネットワーク(RNN)アーキテクチャを用いて,エネルギー予算予測におけるアプローチの精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:32:42 GMT)
Modified Multiple Sequence Alignment Algorithm on Quantum Annealers (MAQ) [0.0] 本稿では,生物情報学と遺伝的シークエンシングの分野に応用した量子アニールに対する改良型MSAアルゴリズムを提案する。
我々は、アルゴリズムにより多くの量子複素数を導入しながら、スピン使用率の線形化を達成するために、プログレッシブアライメント手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 01:57:38 GMT)
Mars Spectrometry 2: Gas Chromatography -- Second place solution [0.0] マーズ・スペクトロメトリー2: ガスクロマトグラフィーの挑戦はNASAが後援し、2022年に実施された。
本報告では,コンペティションのテストデータセットにおいて,2番目に高いスコアを得たソリューションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 02:55:45 GMT)
Markovian dynamics for a quantum/classical system and quantum trajectories [0.0] 我々は量子/古典系の力学に対する一般的なアプローチを開発する。
重要な特徴は、相互作用が量子成分から古典成分への情報のフローを許容するならば、必然的に力学は散逸的であることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 08:26:54 GMT)
Markov chain models for inspecting response dynamics in psychological testing [0.0] 本研究は, 検査, 調査, アンケートにおいて, 先行回答がその後の回答のアンカーとして果たす役割について考察するものである。
我々は,一階目のマルコフ連鎖モデルを用いて,調査およびテスト応答における逐次的依存関係を捕捉し,予測することを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 17:52:36 GMT)
Logic-based Explanations for Linear Support Vector Classifiers with Reject Option [0.0] Support Vector (SVC) は線形分類問題に対する機械学習(ML)モデルとしてよく知られている。
本稿では、リジェクションオプション付き線形SVCに対する説明の正確性と最小性に関する形式的保証付き論理ベースのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:14:44 GMT)
Inference for Regression with Variables Generated from Unstructured Data [0.0] 構造化されていないデータを分析するための2段階の戦略は、経験的に実証可能な設定におけるバイアス付き推論につながる。
本稿では,上流モデルと下流モデルとを併用した有効推論の一段階戦略を提案する。
一段階戦略 (i) はシミュレーションにおけるバイアスを大幅に低減し、 (ii) はCEOタイムユースデータを用いた指導アプリケーションにおいて定量的に重要な効果を持ち、 (iii) 応用研究者が容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 12:36:03 GMT)
Improving Sequence-to-Sequence Models for Abstractive Text Summarization Using Meta Heuristic Approaches [0.0] 人間には抽象的な能力がある。
ニューラルネットワークの抽象的テキスト要約にSequence-to-Sequence(seq2seq)モデルを使用することは、流行まで上昇している。
本稿では,抽象的なテキスト要約のためのアーキテクチャとモデルを改良することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 17:39:36 GMT)
Improve accessibility for Low Vision and Blind people using Machine Learning and Computer Vision [0.0] このプロジェクトでは、視覚障害者のアクセシビリティ向上に機械学習とコンピュータビジョンを活用する方法について検討する。
このプロジェクトでは、視覚障害者が音声や触覚のフィードバックを受信することで、空間内でのオリエントを支援するモバイルアプリケーションの構築に集中する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 21:19:17 GMT)
Hybrid classical-quantum image processing via polar Walsh basis functions [0.0] ポーラウォルシュ基底関数に基づく画像処理のためのハイブリッド古典量子アプローチを提案する。
本研究では,円形帯音(エアリーパターンノイズを含む)とアジムタール帯音(アジムタール帯音)の除去アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 07:06:48 GMT)
Heisenberg-limited metrology with perturbing interactions [0.0] GHZのような状態に対してハイゼンベルク限定のメトロジーを実行することが可能であることを示す。
単一量子ビットの測定とフィードバックに依存する明示的なプロトコルは、ハイゼンベルク限界を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 18:53:00 GMT)
Generally covariant geometric momentum and geometric potential for a Dirac fermion on a two-dimensional hypersurface [0.0] 多成分量子状態の文脈では、幾何運動量は一般に共変幾何運動量として書き直すべきである。
二次元超曲面に制約されたディラックフェルミオンに対して、擬球面とヘリカル面には曲率による幾何学的ポテンシャルが存在しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 02:20:03 GMT)
Gate-set evaluation metrics for closed-loop optimal control on nitrogen-vacancy center ensembles in diamond [0.0] アプリケーション指向の方法で量子最適制御を適用する方法を示す。
ダイヤモンド中の窒素空孔中心のマクロなアンサンブルをテストベッドとして使用する。
本研究は,これらの対策とゲートセット性能を大幅に向上させる方法について,相対的なトレードオフを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 12:35:55 GMT)
Fill in the ____ (a Diffusion-based Image Inpainting Pipeline) [0.0] 塗り絵は、画像を撮り、失った、または故意に隠された部分を生成する過程である。
現代の塗装技術は、有能な完成物を生成する際、顕著な能力を示している。
既存のモデルにおける重要なギャップに対処し、何が正確に生成されたかをプロンプトし制御する能力に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 05:26:55 GMT)
Enhancing Grover's Search Algorithm: A Modified Approach to Increase the Probability of Good States [0.0] 本稿では,Groverの探索アルゴリズムを改良し,良好な状態を見つける確率の計算を高速化する。
最初のイテレーション中にモデルの微分から数学的に決定された回転位相角を組み込むことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 22:32:53 GMT)
Emotion Recognition from the perspective of Activity Recognition [0.0] 人間の感情状態、行動、反応を現実世界の環境に適応させることは、潜伏した連続した次元を用いて達成できる。
感情認識システムが現実のモバイルおよびコンピューティングデバイスにデプロイされ統合されるためには、世界中の収集されたデータを考慮する必要がある。
本稿では,注目機構を備えた新しい3ストリームエンドツーエンドのディープラーニング回帰パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 18:53:57 GMT)
Electron Thermometry [0.0] 量子エレクトロニクスの性能と精度は、デバイス内の電子の温度が高すぎると著しく劣化する。
電子温度は適切な熱アンカーと低周波ノイズと無線周波数ノイズの両方をフィルタリングすることで低減することができる。
最終的に、高性能フィルターでは、電子温度は希釈冷凍機内のフォノン温度に近づくことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 21:51:02 GMT)
Density Estimation via Measure Transport: Outlook for Applications in the Biological Sciences [0.0] 本研究は, 計測輸送技術, 特に三角輸送地図の利用の可能性を評価することを目的とした研究結果である。
サンプルデータ量に制限がある分布密度関数を推定すると,適応輸送写像が有利であることがわかった。
特に、利用可能なデータサンプルの集合のランダムに選択された一連のサブセットに基づいて訓練された、一連の適応トランスポートマップから収集された統計は、データに隠された情報を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 05:06:16 GMT)
Conformal link prediction for false discovery rate control [0.0] 偽発見率(FDR)を制御した真のエッジの集合を同定する問題を考える。
共形推論に基づく文献からの高レベルなアイデアに基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:43:32 GMT)
Complementary Recommendation in E-commerce: Definition, Approaches, and Future Directions [0.0] 本稿では,2009年から2024年にかけて実施された34の代表的な研究を総合的に要約し,比較する。
我々は,多様性,パーソナライゼーション,コールドスタートといった相補的勧告の研究課題に基づいて,モデルを分類・比較する。
我々は,同じデータセット上で行った異なる研究による実験結果の比較分析を行い,研究の強みと弱みの同定に役立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 13:06:05 GMT)
Complementarity between decoherence and information retrieval from the environment [0.0] 我々は、リコイルレス極限における開力学のモデルに依存しない、ハイブリッド量子自明な解を導出する。
我々は、デコヒーレンスを規定するよく知られた熱ドブログリエ波長とは異なる、識別可能性長と呼ばれる新しい長さスケールの存在を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 21:16:06 GMT)
Comment on "Why interference phenomena do not capture the essence of quantum theory" [0.0] カターニらは古典的に量子干渉の現象論を再現することは可能であると主張している。
ここでは、彼らの議論にいくつかの問題を指摘したいと思います。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 16:57:53 GMT)
CEIMVEN: An Approach of Cutting Edge Implementation of Modified Versions of EfficientNet (V1-V2) Architecture for Breast Cancer Detection and Classification from Ultrasound Images [0.0] 乳がんは女性の死亡数の最大の原因となっている。
近年の研究では、超音波画像やマンモグラフィーから乳がんを検出・分類し、深層ニューラルネットワークで分類する上で、医療画像処理と医療画像処理が重要な役割を担っている。
本研究では,EfficientNet の最先端版の改良版に対する厳密な実装と反復的な結果分析に焦点をあてた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:30:46 GMT)
CBT-LLM: A Chinese Large Language Model for Cognitive Behavioral Therapy-based Mental Health Question Answering [0.0] 本研究では,大規模言語モデルによる心理的支援の精度と有効性を高めるための新しいアプローチを提案する。
我々は認知行動療法(CBT)の原理に基づく特定のプロンプトを設計し、CBT QAデータセットを作成した。
CBT-LLMは認知行動療法に特化して設計された大規模言語モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 04:34:34 GMT)
Behind the (Digital Crime) Scenes: An MSC Model [0.0] デジタル証拠を抽出する基礎分野としてのデジタル法医学の確立は、刑事捜査の複雑な性質をさらに悪化させる。
刑事事件におけるディジタル法医学を構成するプロトコルを記述し、それらをメッセージシーケンスチャート(MSC)として定式化し、それらの機能要件を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 15:29:08 GMT)
Aggregate Frequency Width, Nuclear Hyperfine Coupling and Jahn-Teller Effect of $Cu^{2+}$ Impurity Ion ESR in $SrLaAlO_4$ Dielectric Resonator at $20$ Millikelvin [0.0] 不純物常磁性イオン、$Cu2+$は$SrLaAlO_4$単結晶格子で$Al$を置換する。
超微細構造の異方性は、静的ヤーン・テラー効果の特徴を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 22:40:36 GMT)
A Unified Module for Accelerating STABLE-DIFFUSION: LCM-LORA [0.0] 本稿では,安定拡散過程を加速する統一モジュールについて,特にlcm-loraモジュールに着目して検討する。
安定拡散過程は様々な科学・工学領域において重要な役割を担い、その加速は効率的な計算性能において最重要となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 05:57:00 GMT)
A Survey on Lexical Ambiguity Detection and Word Sense Disambiguation [0.0] 本稿では自然言語処理(NLP)分野における言語におけるあいまいさの理解と解決に焦点を当てた手法について検討する。
ディープラーニング技術から、WordNetのような語彙的リソースや知識グラフの活用まで、さまざまなアプローチを概説している。
本研究は, 感覚アノテートコーパスの不足, 非公式な臨床テキストの複雑さなど, この分野における永続的な課題を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Mar 2024 12:58:48 GMT)