The WMDP Benchmark: Measuring and Reducing Malicious Use With Unlearning [87.2] ホワイトハウス人工知能に関する大統領令は、生物、サイバー、化学兵器の開発において悪意あるアクターに力を与える大きな言語モデル(LLM)のリスクを強調している。
現在の評価は非公開であり、リスク軽減のさらなる研究を妨げている。
Weapons of Mass Destruction Proxyベンチマークを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 17:42:13 GMT)
Stochastic Gradient Descent for Gaussian Processes Done Right [86.8] emphdone right -- 最適化とカーネルコミュニティからの具体的な洞察を使用するという意味で -- が、勾配降下は非常に効果的であることを示している。
本稿では,直感的に設計を記述し,設計選択について説明する。
本手法は,分子結合親和性予測のための最先端グラフニューラルネットワークと同程度にガウス過程の回帰を配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 09:48:23 GMT)
Achieving >97% on GSM8K: Deeply Understanding the Problems Makes LLMs Better Reasoners [86.0] The Chain of Thought prompting strategy has enhance the performance of Large Language Models (LLMs) across various NLP task。
本稿では,LLMの推論能力を高めるために,DUP (Deeply Understanding the Problems) という簡便な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 15:55:52 GMT)
LMM-PCQA: Assisting Point Cloud Quality Assessment with LMM [84.0] 本研究は,PCQAの知識をLMMに付与する可能性について,テキスト管理を通して検討することを目的とする。
品質ラベルを微調整段階のテキスト記述に変換することにより、LMMは点雲の2次元投影から品質評価ロジットを導出することができる。
提案手法の有効性を実証し,PCQAへのLMMの新たな統合を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 14:47:09 GMT)
The Ups and Downs of Large Language Model Inference with Vocabulary Trimming by Language Heuristics [75.0] 本研究は,興味のある言語への埋め込みエントリを制限し,時間と記憶効率を高めることによる語彙トリミング(VT)について検討する。
Unicodeベースのスクリプトフィルタリングとコーパスベースの選択という2つの言語を異なる言語ファミリやサイズに適用する。
その結果、VTは小型モデルのメモリ使用量を50%近く削減し、生成速度が25%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 23:43:53 GMT)
Fully Sparse Fusion for 3D Object Detection [69.3] 現在広く使われているマルチモーダル3D検出法は、通常、密度の高いBird-Eye-View特徴マップを使用するLiDARベースの検出器上に構築されている。
完全にスパースなアーキテクチャは、長距離知覚において非常に効率的であるため、注目を集めている。
本稿では,新たに出現するフルスパースアーキテクチャにおいて,画像のモダリティを効果的に活用する方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 05:54:15 GMT)
4DBInfer: A 4D Benchmarking Toolbox for Graph-Centric Predictive Modeling on Relational DBs [67.5] RDBは、相互接続されたテーブルにまたがる膨大な量のリッチで情報的なデータを格納する。
予測機械学習モデルの進歩は、コンピュータビジョンや自然言語処理といった他の領域の進歩に遅れをとっている。
マルチテーブルデータセットをグラフに変換することを前提としたベースラインモデルのクラスを探索する。
大規模RDBデータセットと (ii) 同時予測タスクの多様なコレクションを組み立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 15:04:54 GMT)
Generative AI for Low-Carbon Artificial Intelligence of Things [67.0] ジェネレーティブAI(GAI)は、AIoT(Artificial Intelligence of Things)の二酸化炭素排出量を減らす大きな可能性を秘めている
本稿では, 炭素排出量削減のためのGAIの可能性について検討し, 低炭素AIoTのための新しいGAI対応ソリューションを提案する。
本稿では,Large Language Model (LLM) を利用したCO_2排出最適化フレームワークを提案し,このフレームワークにより,プラグ可能なLLMとRetrieval Augmented Generation (RAG) モジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 05:46:28 GMT)
Grounded Compositional and Diverse Text-to-3D with Pretrained Multi-View Diffusion Model [65.6] 複雑な合成文のプロンプトを正確に追従できる3Dアセットを生成するために,グラウンドド・ドレーマーを提案する。
まず,テキスト・ツー・3Dパイプラインのボトルネックとして,テキスト誘導4視点画像の活用を提唱する。
次に,テキストアラインな4ビュー画像生成を促すための注意再焦点機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 04:05:10 GMT)
User Welfare Optimization in Recommender Systems with Competing Content Creators [65.3] 本研究では,コンテンツ制作者間での競争ゲーム環境下で,システム側ユーザ福祉の最適化を行う。
本稿では,推奨コンテンツの満足度に基づいて,各ユーザの重みの列を動的に計算する,プラットフォームのためのアルゴリズムソリューションを提案する。
これらの重みはレコメンデーションポリシーやポストレコメンデーション報酬を調整するメカニズムの設計に利用され、それによってクリエイターのコンテンツ制作戦略に影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 21:09:52 GMT)
Parameter-Efficient Tuning Large Language Models for Graph Representation Learning [62.3] Graph-awareを導入します。
GPEFT - グラフ表現学習のための新しい手法。
グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて、隣接するノードからグラフプロンプトに構造情報をエンコードする。
我々は8つの異なるテキストリッチグラフで実施した総合的な実験を通じて,リンク予測評価において hit@1 と Mean Reciprocal Rank (MRR) の平均 2% の改善を観察し,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 18:36:59 GMT)
Revisiting Plasticity in Visual Reinforcement Learning: Data, Modules and Training Stages [57.0] ニューラルネットワークが新しいデータで進化する能力である塑性は、高性能でサンプル効率のよい視覚強化学習に不可欠である。
本稿では,批評家の可塑性レベルに基づいてリプレイ率を動的に調整するAdaptive RRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 12:11:43 GMT)
HyperSDFusion: Bridging Hierarchical Structures in Language and Geometry for Enhanced 3D Text2Shape Generation [56.0] テキストから3次元形状を生成する2分岐拡散モデルHyperSDFusionを提案する。
双曲空間におけるテキストと3次元形状の階層的表現を学習する。
本手法は,テキスト・ツー・シェイプ生成のための双曲的階層表現を初めて探求する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 18:45:32 GMT)
FedPFT: Federated Proxy Fine-Tuning of Foundation Models [55.6] フェデレートラーニング(FL)を通じて下流タスクにファンデーションモデル(FM)を適用することは、データプライバシと価値のあるFMを保護するための有望な戦略として現れます。
FLのクライアントにサブFMを割り当てることによる既存のFMの微調整手法は、チューニングが不十分で勾配の必然的エラー蓄積が避けられないため、最適以下の性能をもたらす。
本稿では,FedPFT(Federated Proxy Fine-Tuning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 11:11:16 GMT)
Ranked List Truncation for Large Language Model-based Re-Ranking [54.0] そこで我々は,検索したリストを検索することでランク付けを最適化する新しい"retrieve-then-re-rank"視点からランク付けリストトランケーション(RLT)について検討した。
RLTは、可変長候補リストをリランカに送信することで、再ランク効率を向上させることができるため、再ランク付けには不可欠である。
既存の RLT メソッドを,特に新たに登場した大規模言語モデル (LLM) に基づく再ランクの文脈で再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 13:39:33 GMT)
The Ethics of Advanced AI Assistants [53.9] 本稿では,高度AIアシスタントがもたらす倫理的・社会的リスクについて論じる。
我々は、高度なAIアシスタントを自然言語インタフェースを持つ人工知能エージェントとして定義し、ユーザに代わってアクションのシーケンスを計画し実行することを目的としている。
先進的なアシスタントの社会規模での展開を考察し、協力、株式とアクセス、誤情報、経済的影響、環境、先進的なAIアシスタントの評価方法に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 18:28:33 GMT)
Joint Reference Frame Synthesis and Post Filter Enhancement for Versatile Video Coding [53.7] 本稿では, Versatile Video Coding (VVC) のためのジョイントリファレンスフレーム合成 (RFS) と後処理フィルタ拡張 (PFE) を提案する。
RFS と PFE は Space-Time Enhancement Network (STENet) を使用しており、2つの入力フレームをアーティファクトで受信し、2つの拡張フレームを圧縮されたアーティファクトと中間合成フレームで生成する。
推論の複雑さを低減するために,STENetの単一実行によって達成されるFSとPFE(JISE)の合同推論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 03:11:44 GMT)
Deep Boosting Learning: A Brand-new Cooperative Approach for Image-Text Matching [53.1] 画像テキストマッチングのための新しいDeep Boosting Learning (DBL)アルゴリズムを提案する。
アンカーブランチは、まずデータプロパティに関する洞察を提供するために訓練される。
ターゲットブランチは、一致したサンプルと未一致のサンプルとの相対距離をさらに拡大するために、より適応的なマージン制約を同時に課される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 08:44:28 GMT)
From Persona to Personalization: A Survey on Role-Playing Language Agents [52.8] 大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩はロールプレイング言語エージェント(RPLA)の台頭を後押ししている。
RPLAは、人間の類似性と鮮明なロールプレイングパフォーマンスの素晴らしい感覚を達成します。
彼らは感情的な仲間、インタラクティブなビデオゲーム、パーソナライズされたアシスタント、コピロなど、多くのAI応用を触媒してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 15:56:41 GMT)
CLARINET: Augmenting Language Models to Ask Clarification Questions for Retrieval [52.1] CLARINETは,回答が正しい候補の確実性を最大化する質問を選択することで,情報的明確化を問うシステムである。
提案手法は,大規模言語モデル(LLM)を検索分布の条件付きで拡張し,各ターンで真の候補のランクを最大化する問題を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 18:21:31 GMT)
Inverse-Free Fast Natural Gradient Descent Method for Deep Learning [52.1] 本稿では,第1期における逆転のみを必要とする高速な自然勾配降下法を提案する。
FNGDは1次法の平均和と類似性を示し、FNGDの計算複雑性は1次法に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 10:52:32 GMT)
ComposerX: Multi-Agent Symbolic Music Composition with LLMs [51.7] 音楽の構成は、長い依存と調和の制約で情報を理解し、生成する能力を必要とする複雑なタスクである。
現在のLLMは、このタスクで簡単に失敗し、In-Context-LearningやChain-of-Thoughtsといったモダンな技術が組み込まれても、不適切な曲を生成する。
エージェントベースのシンボリック音楽生成フレームワークであるComposerXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 06:17:42 GMT)
WorldGPT: Empowering LLM as Multimodal World Model [51.2] MLLM(Multimodal Large Language Model)に基づく汎用世界モデルWorldGPTを紹介する。
WorldGPTは、さまざまなドメインにまたがる数百万のビデオを分析して、世界ダイナミクスの理解を得る。
マルチモーダル状態遷移予測ベンチマークWorldNetの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 14:42:02 GMT)
BMAD: Benchmarks for Medical Anomaly Detection [51.2] 異常検出(AD)は、機械学習とコンピュータビジョンの基本的な研究課題である。
医用画像では、ADはまれな疾患や病態を示す可能性のある異常の検出と診断に特に重要である。
医用画像の異常検出方法を評価するための総合評価ベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 02:07:37 GMT)
S$^2$Mamba: A Spatial-spectral State Space Model for Hyperspectral Image Classification [47.3] ハイパースペクトル画像(HSI)を用いた土地被覆解析は、空間分解能の低さと複雑なスペクトル情報のため、未解決の課題である。
ハイパースペクトル画像分類のための空間スペクトル状態空間モデルであるS$2$Mambaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 15:12:56 GMT)
Enhancing Group Fairness in Online Settings Using Oblique Decision Forests [41.8] 我々は,オンライン設定において公平な判断を行うために,斜めの意思決定ツリーのアンサンブルであるアラニーニを提案する。
アラニーニの階層木構造はパラメータ分離を可能にし、フェアネス勾配を効率的に計算することができる。
Aranyaniはベースラインアプローチよりも精度と公正性のトレードオフが優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 01:40:10 GMT)
Toward a Mapping of Capability and Skill Models using Asset Administration Shells and Ontologies [41.3] 現在、モデリング機能とスキルには2つの非互換なアプローチがあります。
この2つの非互換なモデリング手法を結合する研究が進行中である。
本稿では,AASサブモデルと能力,スキルの双方向マッピングの概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 09:44:01 GMT)
Multimodality Invariant Learning for Multimedia-Based New Item Recommendation [41.2] ユーザ固有のコンテンツ嗜好は安定しており、任意のモダリティの欠如した環境に不変である、と我々は主張する。
この問題に対処するために,新しいマルチモダリティ不変学習(MILK)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 14:29:09 GMT)
InstructEdit: Instruction-based Knowledge Editing for Large Language Models [39.2] InstructEditと呼ばれる命令ベースの編集技術を開発し、簡単な命令を使って様々なタスクパフォーマンスへのエディタの適応を容易にする。
予期せぬタスクを含む実験は、InstructEditが以前の強いベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 12:03:38 GMT)
Joint Energy and Latency Optimization in Federated Learning over Cell-Free Massive MIMO Networks [36.7] Federated Learning(FL)は、ユーザが生のデータセットではなくサーバとFLモデルを交換する分散学習パラダイムである。
セルフリーの大規模マルチインプット多重出力(CFmMIMO)はFLを実装する上で有望なアーキテクチャである。
本稿では、各ユーザの電力が他のユーザのエネルギーとレイテンシに与える影響を考慮し、FLにおけるCFmMIMO上のアップリンク電力割り当て方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 19:24:58 GMT)
Multi-stream Transmission for Directional Modulation Network via Distributed Multi-UAV-aided Multi-active-IRS [35.7] アクティブ・インテリジェント・リフレクション・サーフェス(IRS)は将来の6Gネットワークの革命的な技術である。
16個の小IRSとNSP-ZF-PAの比率は、すべての小IRSを1つの大きなIRSとして組み合わせることで、NSP-ZF-PAの約5倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 07:58:27 GMT)
Assessing Image Quality Using a Simple Generative Representation [34.2] VAE-QAは、フル参照の存在下で画像品質を予測するためのシンプルで効率的な方法である。
提案手法を4つの標準ベンチマークで評価した結果,データセット間の一般化が著しく向上していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 13:18:47 GMT)
Physics-Informed Gaussian Process Regression Generalizes Linear PDE Solvers [32.6] 線形偏微分方程式と呼ばれる力学モデルのクラスは、熱伝達、電磁気、波動伝播などの物理過程を記述するために用いられる。
離散化に基づく特殊数値法はPDEの解法として用いられる。
パラメータや測定の不確実性を無視することで、古典的なPDE解法は固有の近似誤差の一貫した推定を導出できない可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 15:57:36 GMT)
GaussianTalker: Speaker-specific Talking Head Synthesis via 3D Gaussian Splatting [27.7] GaussianTalkerは3D Gaussian Splattingに基づく音声駆動音声ヘッド合成手法である。
話者固有のモーショントランスレータは、普遍化音声特徴抽出により、対象話者固有の正確な唇の動きを達成する。
Dynamic Gaussian Rendererは話者固有のBlendShapesを導入し、潜在ポーズを通じて顔の詳細表現を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 08:39:38 GMT)
Which images to label for few-shot medical landmark detection? [27.2] アノテーションの「最も価値のある」画像を選択するための新しいサンプル選択ポリシー(SCP)を提案する。
SCPは,(1)放射線画像から特徴を抽出するための事前学習深度モデルを構築するための自己指導訓練,(2)情報パッチの局所化のためのキーポイント提案,(3)最も代表的なサンプルやテンプレートを探索するための代表スコア推定という3つのパートから構成される。
一発の医学的ランドマーク検出では、ケパロメトリデータセットとハンドX線データセットの平均放射誤差をそれぞれ14.2%と35.5%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 05:13:35 GMT)
Revealing the Two Sides of Data Augmentation: An Asymmetric Distillation-based Win-Win Solution for Open-Set Recognition [26.6] 閉集合認識の強化は開集合認識の大幅な減少と相関することがわかった。
知識蒸留は模倣によって特徴を損なう可能性があるが、あいまいな意味論との混合特徴は蒸留を妨げている。
提案手法は,Tiny-ImageNetデータセット上で,オープンセットの低下を軽減し,AUROCを2%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 09:56:49 GMT)
A survey of dynamic graph neural networks [26.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データから効果的にマイニングし学習するための強力なツールとして登場した。
本稿では,基本的な概念,鍵となる技術,そして最先端の動的GNNモデルについて概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 15:07:48 GMT)
Partial confinement in a quantum-link simulator [25.9] 我々はスピン-1量子リンクモデルが部分閉じ込めを探索するための優れたプラットフォームを提供することを示した。
我々は、平衡力学と非平衡力学の両方の文脈において、部分閉じ込めから生じる物理学を包括的に研究する。
我々の研究は、最先端の人工量子システムにおける閉じ込め関連物理学の研究に、シンプルで実現可能なルーチンを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 06:55:08 GMT)
Data Upcycling Knowledge Distillation for Image Super-Resolution [25.8] 知識蒸留(KD)は、教師モデルから生徒モデルへのタスク関連知識の伝達によって、ディープニューラルネットワークを圧縮する。
本稿では,教師モデルの知識を学習者モデルに伝達するために,学習データから得られたドメイン内データを用いて,データリサイクル知識蒸留(DuKD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 15:19:15 GMT)
Balancing Speciality and Versatility: a Coarse to Fine Framework for Supervised Fine-tuning Large Language Model [25.5] Aligned Large Language Models (LLMs) は、様々な現実世界のタスクを処理できる優れた汎用性を示す。
専門性を得るための一般的な慣行である余分なデータによる微調整は、しばしば、以前に獲得した多目的性を破滅的な忘れてしまう。
専門性と汎用性のバランスを崩そうとする,粗いフレームワークであるCoFiTuneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 12:22:41 GMT)
SyncTalk: The Devil is in the Synchronization for Talking Head Synthesis [24.6] ライフライクな話しの頭は、主題のアイデンティティ、唇の動き、表情、頭ポーズを同期的に調整する必要がある。
従来のGAN(Generative Adversarial Networks)は、一貫した顔認証を維持するのに苦労している。
音声ヘッド合成における主観的同一性, 同期性, リアリズムを効果的に維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 13:54:29 GMT)
End-to-End Mesh Optimization of a Hybrid Deep Learning Black-Box PDE Solver [24.4] 最近の研究では、ディープラーニングを利用して、粗いメッシュ上のPDEソルバによって得られる解を補正するPDE補正フレームワークが提案されている。
このようなPDE補正モデルのエンドツーエンドトレーニングでは、PDEソルバは反復的な数値過程を通じて自動微分をサポートする必要がある。
本研究では,ブラックボックスPDEソルバと流体流予測のためのディープラーニングモデルを用いたハイブリッドモデルのエンドツーエンドトレーニングの実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 16:01:21 GMT)
Beyond Known Clusters: Probe New Prototypes for Efficient Generalized Class Discovery [23.4] Generalized Class Discovery (GCD) はラベルを非ラベルデータに動的に割り当てることを目的としている。
本稿では,学習可能な潜在的なプロトタイプを導入し,クラスタプロトタイプを拡張する適応型探索機構を提案する。
我々の手法は、最も近い競争相手をかなりの差で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 13:49:54 GMT)
Multi-View Representation is What You Need for Point-Cloud Pre-Training [22.6] 本稿では,事前学習した2次元ネットワークを利用して3次元表現を学習するポイントクラウド事前学習手法を提案する。
我々は,新しい2次元知識伝達損失の助けを借りて,3次元特徴抽出ネットワークを訓練する。
実験結果から,事前学習したモデルを様々な下流タスクに転送できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 18:44:33 GMT)
PatentGPT: A Large Language Model for Intellectual Property [21.1] 大規模言語モデルは、多くの自然言語処理タスクにまたがる例外的なパフォーマンスのために、大きな注目を集めている。
しかし,知的財産権(IP)分野における大規模言語モデルの応用は,専門知識の要求が強いため困難である。
我々は、IPドメインのユニークな要件を満たす、IP指向のLLMをトレーニングするための、低コストで標準化された手順を初めて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 17:36:43 GMT)
From a Bird's Eye View to See: Joint Camera and Subject Registration without the Camera Calibration [20.7] 我々は, カメラキャリブレーションを伴わない鳥眼ビュー(BEV)において, マルチビューカメラと対象登録の新たな課題に取り組む。
マルチパーソンシーンに対して、異なるファーストパーソンビュー(FPV)からの複数のRGBイメージが入力されるだけであるため、これは非常に難しい問題である。
本稿では,この問題を解決するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 05:23:35 GMT)
Learnable Linguistic Watermarks for Tracing Model Extraction Attacks on Large Language Models [20.4] モデル抽出攻撃に対する現在の透かし技術は、モデルロジットの信号挿入や生成されたテキストの後処理に依存している。
大規模言語モデル(LLM)に学習可能な言語透かしを埋め込む新しい手法を提案する。
制御ノイズをトークン周波数分布に導入し,統計的に識別可能な透かしを埋め込むことにより,LLMの出力分布を微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 14:45:53 GMT)
Res-VMamba: Fine-Grained Food Category Visual Classification Using Selective State Space Models with Deep Residual Learning [20.1] 我々は,学術的に過小評価された食品データセットCNFOOD-241を導入し,VMambaモデルにおける残留学習フレームワークの統合の先駆者となった。
その結果,VMambaは細粒度および食品の分類において,現在のSOTAモデルを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 08:04:53 GMT)
IMEX-Reg: Implicit-Explicit Regularization in the Function Space for Continual Learning [17.2] 連続学習(CL)は、これまで獲得した知識の破滅的な忘れが原因で、ディープニューラルネットワークの長年にわたる課題の1つである。
低バッファ状態下でのCLにおける経験リハーサルの一般化性能を改善するために,強い帰納バイアスを用いて人間がどのように学習するかに着想を得たIMEX-Regを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 12:25:09 GMT)
Rethinking Attention Gated with Hybrid Dual Pyramid Transformer-CNN for Generalized Segmentation in Medical Imaging [17.1] 本稿では,強力なCNN-Transformerエンコーダを効率的に構築するためのハイブリッドCNN-Transformerセグメンテーションアーキテクチャ(PAG-TransYnet)を提案する。
我々のアプローチは、デュアルピラミッドハイブリッドエンコーダ内のアテンションゲートを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 14:37:10 GMT)
Latent Space Bayesian Optimization with Latent Data Augmentation for Enhanced Exploration [16.7] 本稿では,Latent Space Bayesian Optimization (LSBO) の効率を向上させるための新しい貢献を提案し,その課題を克服する。
まず,VAE-BOミスマッチから生じるLSBOの重要な問題として,潜時整合/整合性の概念を紹介した。
LCA-VAEは,潜伏空間におけるデータ増大と潜伏不整合のペナル化を通じて,不整合点を増大させた潜伏空間を生成する新しいVAE法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 12:29:06 GMT)
Finding Beautiful and Happy Images for Mental Health and Well-being Applications [15.5] 世界人口の10人に1人が精神疾患に罹患していたと推定されている。
美しい自然画像のエンゲージメントと視聴によって、人々はより幸せになり、ストレスが軽減されることを示す研究にインスパイアされた私たちは、AIがメンタルヘルスを促進するのにどのように役立つかを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 08:04:04 GMT)
Lightweight Conceptual Dictionary Learning for Text Classification Using Information Compression [15.5] データ圧縮と表現に基づくテキスト分類のための軽量な教師付き辞書学習フレームワークを提案する。
我々は,情報ボトルネックの原理を用いて情報理論性能を評価し,情報理論性能を定量化するための新しい指標として情報平面面積ランク(IPAR)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 10:11:52 GMT)
S3-SLAM: Sparse Tri-plane Encoding for Neural Implicit SLAM [15.1] 現在のニューラル暗黙のSLAMは、性能とパラメータ数の間の困難なトレードオフ問題に直面している。
一般的な3平面パラメータの24%しか使用せず,解像度512までのシーン再構成を効率的に行うことのできるスパース三平面符号化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 19:02:54 GMT)
Static Application Security Testing (SAST) Tools for Smart Contracts: How Far Are We? [15.0] 近年,スマートコントラクトセキュリティの重要性が高まっている。
この問題に対処するため、スマートコントラクトの脆弱性を検出するために、多数の静的アプリケーションセキュリティテスト(SAST)ツールが提案されている。
本稿では,スマートコントラクトに対する45種類の脆弱性を含む,最新のきめ細かな分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 13:40:18 GMT)
Optimization-based Learning for Dynamic Load Planning in Trucking Service Networks [15.0] 本稿では,フローと負荷計画の課題を共同で検討するアウトバウンド負荷計画問題(OLPP)について考察する。
本研究の目的は,ネットワーク上の端末で意思決定を行う計画立案者に対して,意思決定支援ツールを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 06:00:23 GMT)
Mamba-FETrack: Frame-Event Tracking via State Space Model [14.6] 本稿では,状態空間モデル(SSM)に基づく新しいRGBイベント追跡フレームワークであるMamba-FETrackを提案する。
具体的には、RGBフレームとイベントストリームの特徴を抽出するために、2つのモダリティ固有のMambaバックボーンネットワークを採用する。
FELTとFE108データセットの大規模な実験により、提案したトラッカーの有効性と有効性を完全に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 13:12:49 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Energy Networks: Computational Challenges, Progress and Open Problems [14.1] マルチエージェント強化学習は、エネルギーネットワークの分散化と脱炭を支援することができる。
これは、エネルギーネットワークの管理における重要な計算上の課題を特定し、それらに対処する最近の研究の進捗をレビューし、MARLを使って対処する可能性のあるオープンな課題を強調することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 11:39:54 GMT)
A Cross Attention Approach to Diagnostic Explainability using Clinical Practice Guidelines for Depression [13.0] そこで我々は,一般的なトランスフォーマーモデルにおける注目度を高め,臨床医が理解可能な分類説明を生成する手法を開発した。
臨床医が患者と対話する際の専門知識をどのように頼っているかに触発され、関連する臨床知識を活用して患者の入力をモデル化する。
うつ病の診断に臨床実習ガイドライン(CPG)を用いてメンタルヘルス(MH)の文脈でこのようなシステムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 16:41:37 GMT)
Compressed Deepfake Video Detection Based on 3D Spatiotemporal Trajectories [10.9] 悪意あるアクターによるディープフェイク技術は、国家、社会、個人に潜在的な脅威をもたらす。
本稿では,3次元動作特徴に基づくディープフェイク映像検出手法を提案する。
提案手法は良好な結果をもたらし,実用化の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 11:48:13 GMT)
Garbage Segmentation and Attribute Analysis by Robotic Dogs [10.9] GSA2Seg(Garbage and Attribute Analysis)は,四足歩行型ロボット犬を自律型エージェントとして利用する視覚的アプローチである。
視覚センサーや インスタンスセグメンテーターを含む 高度な視覚認識システムを備えた ロボット犬は 周囲を十分にナビゲートする
ゴミのセグメンテーションと属性分析技術を組み合わせることで、ロボット犬は、その位置と配置特性を含むゴミの状態を正確に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 08:36:32 GMT)
Machine Learning Techniques for Data Reduction of CFD Applications [10.9] 本稿では,科学的結果の低減に相関を利用した保証ブロックオートエンコーダを提案する。
入力と出力の両方にテンソルの多次元ブロック(CFD)を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 04:01:09 GMT)
Out-of-distribution Detection in Medical Image Analysis: A survey [10.8] コンピュータ支援診断は、ディープラーニングベースのコンピュータビジョン技術の発展の恩恵を受けている。
従来の教師付きディープラーニング手法は、テストサンプルがトレーニングデータと同じ分布から引き出されることを前提としている。
実際の臨床シナリオでは分布外のサンプルに遭遇し、深層学習に基づく医用画像解析タスクにおいてサイレント障害を引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 18:51:32 GMT)
Towards the New XAI: A Hypothesis-Driven Approach to Decision Support Using Evidence [9.9] We describe and evaluation an approach for hypothesis-driven AI based on the Weight of Evidence (WoE) framework。
仮説駆動アプローチは,提案手法と比較して決定精度を高め,信頼度を低下させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 03:29:54 GMT)
Revisiting Neural Networks for Continual Learning: An Architectural Perspective [9.5] 本稿では,ネットワークアーキテクチャ設計と連続学習(CL)のギャップを埋めることを目的とする。
まず、アーキテクチャ設計がCLにどのように影響するかを体系的に探求することで洞察を得る。
本稿では,CLフレンドリなアーキテクチャ,すなわちAlexNet/ResNetをAlexAC/ResACに書き換える上で,シンプルで効果的なArchCraft手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 12:08:26 GMT)
Attack on Scene Flow using Point Clouds [9.1] 本稿では,シーンフローネットワークに特化して,敵のホワイトボックス攻撃を導入する。
実験結果から, 生成した逆数例は平均点誤差において最大33.7の相対劣化が得られることがわかった。
この研究は、一次元または色チャネルの点雲を標的とする攻撃が、平均的な端点誤差に与える影響も明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 08:05:55 GMT)
Machine Learning for Blockchain Data Analysis: Progress and Opportunities [9.1] ブロックチェーンデータセットは、例えば、人間のユーザ、自律的なプログラム、スマートコントラクトなど、現実世界のエンティティ間でのインタラクションの複数のレイヤを含んでいる。
これらのユニークな特徴は、ブロックチェーンデータ上での機械学習の機会と課題の両方を示している。
本稿は、研究者、実践者、政策立案者のための総合的な資源として機能し、このダイナミックで変革的な分野をナビゲートするためのロードマップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 17:18:08 GMT)
AdaFSNet: Time Series Classification Based on Convolutional Network with a Adaptive and Effective Kernel Size Configuration [9.1] 本稿では、時系列分類の精度を高めるために、適応的で効果的なフルスコープ畳み込みニューラルネットワーク(AdaFSNet)を提案する。
我々のモデルは,AdaFSNetネットワークの効率と時系列分類タスクの処理効率を基礎として,分類精度の点でベースラインモデルを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 16:58:53 GMT)
Variational Optimization for Quantum Problems using Deep Generative Networks [9.0] 生成モデルに基づく変分最適化アルゴリズムの設計法を提案する。
VGONを3つの量子タスクに適用する: 絡み込み検出プロトコルの最良の状態を見つける、変分量子回路を持つ1次元量子スピンモデルの基底状態を見つける、多体量子ハミルトンの退化基底状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 00:58:28 GMT)
Conversational Disease Diagnosis via External Planner-Controlled Large Language Models [9.0] 本研究は,医療相談において医師が使用する2段階のプロセスをエミュレートするために,AIシステムを実装した新しいアプローチを提案する。
方法としては,データ駆動型強化学習手法を用いて疾患スクリーニングの質問を定式化すること,医療ガイドラインを解析し,鑑別診断を行うこと,の2つがある。
疾患スクリーニングと鑑別診断において,GPT-4 Turbo を含む既存モデルを上回る結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 11:19:53 GMT)
A new method of modeling the multi-stage decision-making process of CRT using machine learning with uncertainty quantification [8.5] 本研究の目的は、心不全患者に対する心臓再同期療法(CRT)反応を予測するための多段階機械学習モデルを構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 15:33:12 GMT)
Artificial Intelligence in Assessing Cardiovascular Diseases and Risk Factors via Retinal Fundus Images: A Review of the Last Decade [8.5] 近年,様々なCVD関連トピックの分析に人工知能(AI)手法の利用が注目されている。
心臓の機能をよりよく理解し、微小血管の特徴と機能に基づく変化を予想するために、研究者は現在、AIと非侵襲網膜スキャンの統合を検討している。
AIを用いた早期発見と心血管疾患の予測を大規模に活用することにより、医療システムにおける心血管イベントの数や財政的歪みを減少させる大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 15:36:40 GMT)
Paint by Inpaint: Learning to Add Image Objects by Removing Them First [8.4] 我々は、画像にオブジェクトを効果的に付加して、塗布過程を逆転させる拡散モデルを訓練する。
削除対象の詳細な記述と,これらの記述を多種多様な自然言語命令に変換するための大規模言語モデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 15:07:53 GMT)
A Zero-shot and Few-shot Study of Instruction-Finetuned Large Language Models Applied to Clinical and Biomedical Tasks [7.5] 我々は4つの言語モデル(LLM)を評価する。
英語における13のリアル・ワールド・クリニカル・バイオメディカル・自然言語処理(NLP)タスクについて
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 16:17:43 GMT)
Fisher Information Improved Training-Free Conditional Diffusion Model [7.4] 条件付き画像生成タスクのためのフィッシャー情報誘導拡散モデル(FIGD)を提案する。
我々は,フィッシャー情報によってFIGDの一般化が保証され,情報理論に基づく学習不要な手法に対する新たな洞察が得られたことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 17:18:41 GMT)
Generative AI for Visualization: State of the Art and Future Directions [7.3] 本稿では,GenAIを活用した過去の可視化研究を振り返る。
本稿では,世代別アルゴリズムとその応用と限界を要約することにより,今後のGenAI4VIS研究に有用な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 11:27:30 GMT)
Graph Anomaly Detection in Time Series: A Survey [7.1] 時系列異常検出は,様々な時系列アプリケーションにおいて重要な課題である。
最近のグラフベースのアプローチは、この分野の課題に取り組む上で、驚くべき進歩を遂げている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 18:43:33 GMT)
Convergence Analysis of Flow Matching in Latent Space with Transformers [7.1] 本稿では,ODEに基づく生成モデル,特にフローマッチングに関する理論的収束保証について述べる。
トレーニング済みのオートエンコーダネットワークを用いて、高次元の原入力を低次元の潜在空間にマッピングし、トランスフォーマーネットワークをトレーニングし、標準正規分布から目標潜在分布への変換速度場を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 10:10:33 GMT)
Comparing E-bike and Conventional Bicycle Use Patterns in a Public Bike Share System: A Case Study of Richmond, VA [6.7] その結果、ペデレクは一般的に長い旅行距離、短い旅行時間、より速い速度、上り坂の標高変化の低い速度に関連していることが明らかとなった。
ビジネス, 混合利用, 住宅, その他の用途を考慮した原産地決定分析は, 極めて類似した傾向を示している。
道路利用分析によると、ペデレクは自転車よりも市外で使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 05:38:24 GMT)
Learning to Detect Slip through Tactile Estimation of the Contact Force Field and its Entropy [6.7] 本研究では,スリップ検出をリアルタイムで連続的に行う物理インフォームド・データ駆動方式を提案する。
我々は、光学式触覚センサーであるGelSight Miniを、カスタムデザインのグリップに装着して、触覚データを収集する。
その結果,最高の分類アルゴリズムは95.61%の精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 17:29:03 GMT)
Exploring the Problems, their Causes and Solutions of AI Pair Programming: A Study with Practitioners of GitHub Copilot [6.7] AIプログラマペアであるGitHub Copilotは、コードスニペットの大規模なコーパスでトレーニングされた機械学習モデルを使用して、コード提案を生成する。
ソフトウェア開発で人気があるにもかかわらず、Copilotと仕事をする実践者の実際の経験に関する実証的な証拠は限られている。
476のGitHubイシュー、706のGitHubディスカッション、142のStack Overflowポストからデータを収集しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 13:47:20 GMT)
Learning to Kern: Set-wise Estimation of Optimal Letter Space [6.6] Kerningは、あるフォントの可能な全ての文字対に対して適切な水平空間を設定するタスクである。
ペアワイズモデルとセットワイズモデルという2つの機械学習モデルを提案することで、カーニングに取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 12:34:51 GMT)
Clustered Policy Decision Ranking [6.3] n の時間ステップのあるエピソードでは、ポリシーは取るべき行動について n の判断をするが、その多くが観察者には直感的でないように見える。
これらの決定のどちらが報酬の達成に直接貢献し、その貢献がどの程度重要かは明らかでない。
統計的共分散推定に基づくブラックボックス手法を提案し,その状態における決定の重要度に応じて,各クラスタをクラスタ化してランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 01:48:57 GMT)
RadSimReal: Bridging the Gap Between Synthetic and Real Data in Radar Object Detection With Simulation [6.0] RadSimRealは、アノテーションを伴う合成レーダー画像を生成することができる革新的な物理レーダーシミュレーションである。
以上の結果から,RadSimRealデータを用いたオブジェクト検出モデルのトレーニングは,同一データセットの実際のデータ上でトレーニングおよびテストされたモデルに匹敵する性能レベルを達成することが示された。
この革新的なツールは、レーダーベースの自動運転アプリケーションのためのコンピュータビジョンアルゴリズムの開発を前進させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 11:55:50 GMT)
Riemannian Laplace Approximation with the Fisher Metric [6.0] ラプラスの手法は、目標密度とガウス分布をそのモードで近似する。
複雑なターゲットと有限データ後部では、しばしば近似が粗すぎる。
我々は、無限データの範囲内で正確である2つの代替変種を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 17:47:04 GMT)
Contrastive Learning Method for Sequential Recommendation based on Multi-Intention Disentanglement [5.7] MIDCL(Multi-Intention Disentanglement)に基づくコントラスト学習シーケンシャルレコメンデーション手法を提案する。
私たちの仕事では、意図は動的で多様なものとして認識され、ユーザの振る舞いは、しばしば現在のマルチインテンションによって駆動されます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 15:13:36 GMT)
ReZero: Boosting MCTS-based Algorithms by Just-in-Time and Speedy Reanalyze [5.7] 本稿では,MCTSに基づくアルゴリズムの高速化を目的としたReZeroという手法を提案する。
具体的には,データ収集と再解析を簡略化し,検索コストを大幅に削減する手法を提案する。
アタリ環境での実験とボードゲームにより、ReZeroは高いサンプル効率を維持しながらトレーニング速度を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 06:21:04 GMT)
Exploring the Robustness of In-Context Learning with Noisy Labels [5.6] 実験では,トランスフォーマーは様々な種類のノイズに対して顕著な耐性を示すことを示す。
また、トレーニングセットにノイズを導入することは、データ拡張の形式に似ており、推論中にそのような堅牢性を高めるかどうかについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 14:05:23 GMT)
Evaluating a quantum-classical quantum Monte Carlo algorithm with Matchgate shadows [5.6] 近年の研究では、クリフォード影を用いた量子古典量子モンテカルロ(QC-QMC)アルゴリズムが提案され、フェルミオンハミルトニアンの基礎状態が決定された。
このアプローチでは、固有のノイズレジリエンスと、純粋に古典的な手法に比べて精度が向上する可能性を示した。
本研究では,最近開発されたMatchgate Shadows技術を用いたQC-QMCの改良手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 20:10:49 GMT)
Comparing LLM prompting with Cross-lingual transfer performance on Indigenous and Low-resource Brazilian Languages [5.5] ブラジルの12の低リソース言語(LRL)、アフリカの2つのLRL、そして2つの高リソース言語(HRL)に焦点を当てています。
以上の結果から,LLM は HRL と比較して LRL の音声(POS) ラベル付けに悪影響を及ぼすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 19:24:28 GMT)
EkoHate: Abusive Language and Hate Speech Detection for Code-switched Political Discussions on Nigerian Twitter [5.4] われわれは、ラゴス州知事選挙の3人の議員に向け、Twitterのコード変更データを精査した。
我々は、政治的議論のための虐待的言語とヘイトスピーチデータセットであるEkoHateを開発した。
我々のデータセットは、公開されている3つの攻撃的データセットに適切に転送されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 13:25:11 GMT)
Masked Attention as a Mechanism for Improving Interpretability of Vision Transformers [5.0] Vision Transformerは、イメージを通常のグリッドに従って小さなパッチに分割することで処理する。
視覚変換器の注意機構の背景を暗黙的に隠蔽する新しい手法を提案する。
これにより、背景パッチに対応するトークンが最終的なイメージ表現に寄与しないことが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 12:02:38 GMT)
DaCapo: Accelerating Continuous Learning in Autonomous Systems for Video Analytics [5.0] 本稿では,自律型システムによる推論,ラベリング,トレーニングの同時実行を可能にする,継続的学習のためのハードウェアアルゴリズムであるDaCapoを提案する。
DaCapoは、最先端の継続的学習システムであるEkyaとEOMUよりも6.5%と5.5%高い精度を実現し、消費電力は254倍少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 09:25:44 GMT)
DeepLight: Reconstructing High-Resolution Observations of Nighttime Light With Multi-Modal Remote Sensing Data [4.9] 夜間光(NTL)リモートセンシング観測は、一連の持続可能な開発目標を達成するための進捗を定量的に評価するためのユニークなプロキシとして機能する。
本研究では,マルチモーダルリモートセンシングデータを用いた高解像度NTL画像の再構成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 09:01:22 GMT)
Flood Data Analysis on SpaceNet 8 Using Apache Sedona [4.8] SpaceNet8は、最先端の人工知能技術を利用して洪水の危険を評価するユニークな機会を提供する。
本稿では,洪水被害検出における不正確な問題に対処する新しいアプローチを提案する。
これらの改善の後、我々の指標は顕著な改善を示し、精度は5%、F1は2.6%、IoUは4.5%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 16:29:22 GMT)
Position paper: Do not explain (vision models) without context [4.5] 我々は、説明へのアプローチの変化が「どこで」から「どのように」に変わる必要があると論じる。
空間的コンテキストが重要な役割を果たす実世界のユースケースの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 20:57:55 GMT)
Who Plays First? Optimizing the Order of Play in Stackelberg Games with Many Robots [4.1] Branch and Play (B&P) は、社会的に最適な遊びの順序とスタックルバーグ均衡に収束する効率的かつ正確なアルゴリズムである。
本稿では,B&Pによる航空交通管制,群れ形成,輸送車両の配車における実用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 23:35:05 GMT)
Few-shot Name Entity Recognition on StackOverflow [4.1] メタラーニングを利用した数発のエンティティ認識(NER)手法であるRoBERTa+MAMLを提案する。
提案手法はStackOverflow NERコーパスで評価され,ベースラインよりも5%F1スコアが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 01:58:10 GMT)
Deciphering Heartbeat Signatures: A Vision Transformer Approach to Explainable Atrial Fibrillation Detection from ECG Signals [4.1] 単誘導心電図データに基づいて心房細動を識別するための視覚変換器アプローチを開発した。
また、残差ネットワーク(ResNet)アプローチも、視覚変換器アプローチと比較するために開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 20:05:45 GMT)
A Knowledge-driven Memetic Algorithm for the Energy-efficient Distributed Homogeneous Flow Shop Scheduling Problem [3.9] エネルギー効率の高い分散均質フローショップスケジューリング問題(DHFSSP)に対処する知識駆動メメティックアルゴリズム(KDMA)を提案する。
KDMAは様々な評価面において多くの最先端アルゴリズムより優れていることは明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 00:52:44 GMT)
Scenario-Adaptive Fine-Grained Personalization Network: Tailoring User Behavior Representation to the Scenario Context [3.8] 我々はSFPNet(Scenario-Adaptive Fine-Grained Personalization Network)というランキングフレームワークを開発した。
SFPNetは、マルチシナリオパーソナライズされたレコメンデーションのための、ある種のきめ細かいメソッドを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 09:29:12 GMT)
Three-body scattering area for particles with infinite or zero scattering length in two dimensions [3.3] 有限領域相互作用を持つゼロ温度希薄ボース気体の粒子あたりの基底状態エネルギーは、約$frachbar2 D 6mrho2$である。
我々は,多ボソン系の3体組換え率定数を$D$の虚部から導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 06:51:45 GMT)
Generating Situated Reflection Triggers about Alternative Solution Paths: A Case Study of Generative AI for Computer-Supported Collaborative Learning [3.3] 本稿では,学生に動的かつ文脈的フィードバックを提供する概念実証アプリケーションを提案する。
具体的には、ChatGPTを使って、大学レベルのクラウドコンピューティングコースのためのオンラインプログラミング演習ボットを拡張します。
LLMは、コンテキスト内で発生する協調的な議論の詳細を組み込んだ、高度に位置決めされたリフレクショントリガを生成するために使用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 17:56:14 GMT)
BUFF: Boosted Decision Tree based Ultra-Fast Flow matching [3.2] タブラルデータ(Tabular data)は、高エネルギー物理学において最も頻繁に見られるタイプの1つである。
我々は、条件付きフローマッチングと呼ばれる、ごく最近の生成モデルクラスを採用し、グラディエントブーストツリーの使用を統合化するために、異なる手法を採用する。
我々は,ほとんどのハイレベルシミュレーションタスクのトレーニング時間と推論時間が,桁違いのスピードアップを実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 15:31:20 GMT)
The power of shallow-depth Toffoli and qudit quantum circuits [3.2] 量子回路複雑性の主な目的の1つは、量子浅層回路によって解くことができるが、古典的により多くの計算資源を必要とする問題を見つけることである。
我々は古典的回路と量子的定数深さ回路の分離を新たに証明する。
無限大ゲートセットの場合、高次元ヒルベルト空間に対するこれらの量子回路クラスは標準量子ビット実装に何の利点も与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 07:44:27 GMT)
Pragmatic Formal Verification of Sequential Error Detection and Correction Codes (ECCs) used in Safety-Critical Design [3.1] ECCは、データ完全性を保護するためにしばしばデジタル設計で使用される。
形式的手法によるECCの排他的検証が課題となっている。
複素ECCコアの実用的形式検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 18:31:09 GMT)
Transfer Learning and Transformer Architecture for Financial Sentiment Analysis [3.1] 金融分野は感情分析を難しくする特殊なメカニズムを使用する。
ラベル付きデータの少ないデータでこの問題を解くのに役立つ事前学習型言語モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 17:15:07 GMT)
A Survey on Intermediate Fusion Methods for Collaborative Perception Categorized by Real World Challenges [3.1] 本研究は、自律運転における協調認識における中間核融合法を解析する。
様々な手法について検討し,その特徴と採用した評価指標について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 15:06:51 GMT)
Panoptic Segmentation and Labelling of Lumbar Spine Vertebrae using Modified Attention Unet [2.9] 腰椎の3次元スライスMRIデータのパノプティカルセグメンテーションのための改良型注意U-Netアーキテクチャを提案する。
本手法は,新しいマスキングロジックを取り入れた99.5%の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 19:35:00 GMT)
RLRF:Reinforcement Learning from Reflection through Debates as Feedback for Bias Mitigation in LLMs [2.8] 大規模言語モデルにおけるバイアスやステレオタイプは、ユーザエクスペリエンスや社会的結果に否定的な影響を及ぼす可能性がある。
Reinforcement Learning from Human Feedbackのようなバイアス軽減への現在のアプローチは、高価な手作業によるフィードバックに依存しています。
RLRF(Reinforcement Learning from Reflection through Debates as Feedback)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 04:08:39 GMT)
FAD-SAR: A Novel Fishing Activity Detection System via Synthetic Aperture Radar Images Based on Deep Learning Method [2.6] 違法で、報告されず、規制されていない(IUU)漁業は、人間の生活の様々な側面に深刻な影響を及ぼす。
海上でのIUU活動の検出と監視の現在の方法には限界がある。
本稿では,漁業活動を検出するための深層学習システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 16:55:44 GMT)
Collaborative Pareto Set Learning in Multiple Multi-Objective Optimization Problems [2.5] 本稿では,多目的最適化問題を学習するための協調フレームワークを提案する。
種々の多目的最適化問題(MOP)の中に共有可能な表現が存在することを実験的に実証した。
CoPSLは、様々な合成および実世界のMOPに対する最先端のアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 13:14:57 GMT)
Multi-stage Attack Detection and Prediction Using Graph Neural Networks: An IoT Feasibility Study [2.5] 本稿では,ロッキード・マーティン・サイバー・キル・チェーンの簡易版に触発された3段階の侵入検知システムを提案する。
提案手法は3つのモデルから構成され、それぞれが共通の特徴を持つ攻撃群を検出する。
ToN IoTデータセットを使用して、さまざまなステージで平均94%のF1スコアを達成し、ベンチマークアプローチを上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 22:11:24 GMT)
Utilizing Large Language Models for Information Extraction from Real Estate Transactions [2.0] 本稿では,大規模言語モデル,特にトランスフォーマーアーキテクチャの不動産契約からの自動情報抽出への応用について検討する。
本稿では,これらのモデルを活用した不動産契約分析の効率化と精度向上に向けた課題,手法,今後の方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 01:38:38 GMT)
CRE-LLM: A Domain-Specific Chinese Relation Extraction Framework with Fine-tuned Large Language Model [2.0] ドメイン特化中国語関係抽出(DSCRE)は、ドメイン特化中国語テキストからエンティティ間の関係を抽出することを目的としている。
自然言語処理における大規模言語モデル(LLM)の優れた性能を考えると、CRE-LLMと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 06:27:15 GMT)
Heterogeneous Acceleration Pipeline for Recommendation System Training [1.8] レコメンデーションモデルは、ディープラーニングネットワークと大規模な埋め込みテーブルに依存している。
これらのモデルは一般的に、ハイブリッドGPUまたはGPUのみの設定を使用してトレーニングされる。
本稿ではヘテロジニアスなCPUアクセラレーションパイプラインであるHotlineを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 05:44:15 GMT)
Leveraging Prompts in LLMs to Overcome Imbalances in Complex Educational Text Data [1.8] 本稿では,Large Language Models (LLMs) の可能性を探究する。
この問題は、学生の認知的エンゲージメントレベルがオープンな反応に有意な変化を示す教育分野において特に顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 00:24:08 GMT)
Federated Multilinear Principal Component Analysis with Applications in Prognostics [1.8] 本稿では,FMPCA法を提案する。
複数のユーザが,各ユーザのデータをローカルかつ機密に保ちながら,テンソルデータの次元を共同で削減することができる。
また, 工業用診断学におけるFMPCAの応用を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 21:21:45 GMT)
Research and application of artificial intelligence based webshell detection model: A literature review [1.6] Webshellは、多数のネットワーク攻撃の背後にある"犯人"として、サイバーセキュリティの分野での研究ホットスポットの1つです。
ウェブシェルの複雑さ、ステルス性、紛らわしい性質は、対応する検出スキームに重大な課題をもたらす。
人工知能(AI)技術の台頭により、研究者は異なるインテリジェントアルゴリズムとニューラルネットワークアーキテクチャをウェブシェル検出のタスクに適用し始めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 06:14:27 GMT)
Bayesian optimization for state engineering of quantum gases [1.6] 量子オブジェクトの状態工学は、ほとんどの実装において中心的な要件である。
本稿では,多出力ガウス過程に基づくベイズ最適化を提案する。
これは複雑な量子系の効率的な状態工学への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 16:24:28 GMT)
Topics, Authors, and Institutions in Large Language Model Research: Trends from 17K arXiv Papers [1.5] 大規模言語モデル(LLM)がAI研究に劇的に影響を与えており、これまで何が変わったのか、どのようにフィールドの未来を形作るかについての議論が引き起こされている。
このような疑問を明らかにするために,我々は,2023年対2018-2022年の動向に着目し,16,979 LLM関連arXiv論文のデータセットを新たに分析した。
2023年に最初の著者の半数が、AIの非NLP分野から参入し、学際的な拡張を推進している。
驚いたことに、業界は2023年の出版シェアを減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 23:13:16 GMT)
Cyber Security in Containerization Platforms: A Comparative Study of Security Challenges, Measures and Best Practices [1.5] 本論文は,コンテナ化プラットフォームにおけるサイバー安全性向上の観点から,セキュリティ対策,課題,ベストプラクティスの比較研究をレビューする。
このレビューは、コンテナ化された環境のセキュリティ姿勢の強化について、洞察することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 06:22:25 GMT)
A Novel Classification of Attacks on Blockchain Layers: Vulnerabilities, Attacks, Mitigations, and Research Directions [0.9] 本調査では,ブロックチェーン攻撃の新たな分類と,ブロックチェーンデータセキュリティに関する詳細な調査を提案する。
さまざまなブロックチェーン層における攻撃の根本的な原因を精査することで、これらのセキュリティ上の懸念の深いダイナミクスを明らかにします。
また、ブロックチェーンにおける量子コンピューティングの影響と、将来利用可能な現在のテクノロジの弱点についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 06:40:50 GMT)
When Large Language Models contradict humans? Large Language Models' Sycophantic Behaviour [0.8] 主観的意見と文を含む問合せに対して,Large Language Models (LLMs) がサイコファン傾向を示すことを示す。
様々なスケールのLCMは、正しい回答を提供する自信を示すことによって、ユーザのヒントに従わないように思われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 08:06:06 GMT)
Evaluating ROCKET and Catch22 features for calf behaviour classification from accelerometer data using Machine Learning models [0.7] アイルランドのホルスタイン・フリーシアンとジャージーの30頭が加速度センサで監視され、27.4時間の注釈付き行動が可能となった。
手作りの機能は機械学習モデルで一般的に使用されるが、ROCKETとCatch22は時系列分類問題のために特別に設計されている。
本研究の目的は,ROCKETとCatch22の機能とハンドクラフト機能の比較である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 12:23:01 GMT)
A Comparative Study on Enhancing Prediction in Social Network Advertisement through Data Augmentation [0.7] 本研究では,ソーシャルネットワーク広告データの生成的拡張フレームワークを提示し,検討する。
データ拡張のための3つの生成モデル - GAN(Generative Adversarial Networks)、VAE(variantal Autoencoders)、Gaussian Mixture Models(GMM) - を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 22:00:53 GMT)
Explainable, Interpretable & Trustworthy AI for Intelligent Digital Twin: Case Study on Remaining Useful Life [0.5] エネルギーとエンジニアリングシステムにおけるAIの信頼性に自信を持つことは重要だ。
診断の正確な予測には、説明可能なAI(XAI)と解釈可能な機械学習(IML)が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 05:53:46 GMT)
Deep Neural Operator Driven Real Time Inference for Nuclear Systems to Enable Digital Twin Solutions [0.5] 本研究では,難解な粒子輸送問題の解法におけるDeepONetの一般化性と計算効率について述べる。
DeepONetはまた、従来のMLメソッドよりも優れた予測精度とスピードを示している。
全体として、DeepONetは有望で変革的な核工学の研究と応用ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 04:31:36 GMT)
A General Causal Inference Framework for Cross-Sectional Observational Data [0.5] 断面観測データに特化して設計された一般因果推論(GCI)フレームワーク。
本稿では,断面観測データを対象としたGCIフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 14:26:27 GMT)
L3Cube-MahaNews: News-based Short Text and Long Document Classification Datasets in Marathi [0.4] L3Cube-MahaNewsは,ニュースの見出しや記事に焦点をあてたマラタイ語テキスト分類コーパスである。
このコーパスは最大規模のマラーティコーパスであり、1.05L以上の記録を12のカテゴリに分類している。
異なる文書の長さに対応するため、MahaNewsは短文、長文、中段落用に特別に設計された3つの教師付きデータセットで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 15:20:45 GMT)
Quantum-enhanced learning with a controllable bosonic variational sensor network [0.4] 絡み合ったセンサネットワーク(SLAEN)による教師付き学習
本稿では非線形データ分類タスクを処理できるSLAENを提案する。
分類誤差のしきい値現象は、プローブのエネルギーが一定のしきい値を超えると、誤差は劇的にゼロになる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 19:41:40 GMT)
TextGram: Towards a better domain-adaptive pretraining [0.4] NLPでは、事前学習は大量のテキストデータを使用して下流タスクを実行するための事前知識を得る。
ドメイン適応型データ選択法であるTextGramを提案する。
提案手法は,他の選択手法よりも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 15:44:57 GMT)
Quantized Context Based LIF Neurons for Recurrent Spiking Neural Networks in 45nm [0.3] 本研究では,コンテキストベースリカレントスパイクニューラルネットワーク(RSNN)の最初のハードウェア実装を提案する。
本稿では,RSNNのスパース活動を利用したハードウェア・ソフトウェア・コード署名手法により開発されたCLIFニューロン(qCLIF)の量子化バージョンについて述べる。
我々の分析は10から200qCLIFニューロンのネットワーク構成にまたがっており、最大82kのシナプスを1.86mm2のフットプリントでサポートし、スケーラビリティと効率性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 04:32:44 GMT)
Parameterized Dynamic Logic -- Towards A Cyclic Logical Framework for Program Verification via Operational Semantics [0.2] 本稿では,DLpと呼ばれるパラメータ化動的論理型論理式を提案する。
プログラムの動作意味に基づくシンボリックな実行に基づいている。
ケーススタディは、DLpが異なるタイプのプログラムを推論するためにどのように機能するかを示すために分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 07:08:44 GMT)
Swap distance minimization beyond entropy minimization in word order variation [0.1] エントロピーとスワップ距離は、異なる言語構造において著しく小さい。
転がり実験に関してエントロピーの最小化とスワップ距離の最小化の強い証拠を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 17:38:51 GMT)
Using Deep Q-Learning to Dynamically Toggle between Push/Pull Actions in Computational Trust Mechanisms [0.0] これまでの研究では、信頼度と評価モデルとしてよく知られたCAとFIREを比較し、信頼度が変化するとCAの方が優れていることを示した。
我々は、この問題を部分的に観察可能な環境での機械学習問題とみなし、信頼者にはいくつかの動的要因が存在することが分かっていない。
適応可能なエージェントは、各モデルをいつ使用するかを学ぶことができ、したがって、動的環境において一貫して実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 19:44:56 GMT)
Universality of the thermodynamics of a quantum-mechanically radiating black hole departing from thermality [0.0] マチュールとメフタは2023年の重力研究財団エッセイコンクールで3位を獲得した。
彼らは、ECOが事象の地平線を持つか否かにかかわらず、任意の極小物体(ECO)が同じBH熱力学特性を持つ必要があることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 09:52:58 GMT)
Trends and Challenges of Real-time Learning in Large Language Models: A Critical Review [0.0] 本稿では,大規模言語モデルにおけるリアルタイム学習の包括的分析について述べる。
継続的な学習、メタラーニング、パラメータ効率の学習、エキスパートの混合学習など、最先端のリアルタイム学習パラダイムを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 20:44:53 GMT)
Thermodynamic uncertainty relation for quantum entropy production [0.0] 量子熱力学において、エントロピー生成は通常、2つの状態の間の量子相対エントロピーによって定義される。
両状態間のコヒーレンスが欠如しているため,熱力学の古典的TURを再現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 12:36:35 GMT)
Tabular Embedding Model (TEM): Finetuning Embedding Models For Tabular RAG Applications [0.0] Tabular Embedding Model (TEM) は、表型検索・拡張生成(RAG)アプリケーションのためのファインチューン埋め込みモデルに対する新しいアプローチである。
TEMは現在のSOTA埋め込みモデルよりも優れているだけでなく、より小さく、より効率的なモデル構造でも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 14:58:55 GMT)
Spontaneous symmetry emergence in a Hermitian system without symmetry [0.0] 系状態がハミルトニアン系に固有の対称性を得ることができることを示す。
対称性の出現は、対称性のないエルミート系における相転移と解釈できる系のダイナミクスの変化にそれ自体が現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 10:11:01 GMT)
Revisiting Majumdar-Ghosh spin chain model and Max-cut problem using variational quantum algorithms [0.0] マジュムダル・ゴッシュモデル(MGM)のエネルギー準位は、ノイズの多い量子フレームワークにおいて最大15スピン鎖まで解析される。
我々は、このモデルを、正確に解ける条件で必要とされるもの以外の相互作用係数のモデルとして解決した。
この解は、複雑なスピン鎖モデルにおける量子相転移を理解するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 11:16:20 GMT)
Quantum signatures of the mixed classical phase space for three interacting particles in a circular trap [0.0] 対応する量子系のエネルギー準位はベリー・ロブニク分布によってよく説明される。
安定な古典的周期軌道に沿って密度が高められた定常量子状態を特定する。
ボゾン交換対称性を含む離散対称性がこれらの古典的な局在状態に与える影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 18:07:13 GMT)
Quantum Fisher Information and its dynamical nature [0.0] 本総説は, 文献に散在する多くの結果を収集することを目的としており, 漁業情報の研究を始める人々にとって有用である。
我々は、全ての物理的に実現可能な力学が、フィッシャー情報計量に関する関係の観点からのみ定義されることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 16:06:37 GMT)
Public-private funding models in open source software development: A case study on scikit-learn [0.0] 本論文は、公共研究助成金、商業支援、マイクロ寄付、フランスの人工知能戦略で発表された3200万ユーロの助成金によって資金提供された、機械学習のための人気のあるPythonライブラリであるScikit-learnに関するケーススタディである。
本研究は,シキット・ラーンのメンテナと資金提供者に対する25回のインタビューを通じて,研究と実践に2つの重要な貢献をしている。
OSSプロジェクトにおける民間資金モデルの効果的な設計と実施に関する新たな実証的知見、および、シキト・ラーンのメンテナが、多様な利益のバランスをとるためにガバナンスプロトコルを設計し、導入した方法についての知見を貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 22:26:22 GMT)
Prompting ChatGPT for Translation: A Comparative Analysis of Translation Brief and Persona Prompts [0.0] 本稿では,ChatGPTにおける翻訳作業の素早い設計に,翻訳の簡潔さの概念ツールと翻訳者および著者のペルソナを組み込むことの有効性について論じる。
また, 翻訳作業における人間間コミュニケーションの促進には, 特定の要素が構成的ではあるが, ChatGPTの翻訳品質の向上には有効性が限られていることが示唆された。
このことは、人間と人間の相互作用を含むこの新たなワークフローにおいて、翻訳理論家や実践者が、翻訳目的の人間と人間のコミュニケーションパラダイムに根ざした、現在の概念的なツールセットをどのように開発するかに関する爆発的な研究の必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 09:45:58 GMT)
Omnisolver: an extensible interface to Ising spin glass solvers [0.0] 我々はOmnisolverと呼ばれるBinary Quadratic Model (BQM)ソルバを実装するための新しいフレームワークを紹介する。
このフレームワークは、インプット/アウトプットシステムと同様に、動的に構築されたコマンドラインインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 21:12:13 GMT)
Near-Term Enforcement of AI Chip Export Controls Using A Minimal Firmware-Based Design for Offline Licensing [0.0] オフラインライセンスは、コンピューティングガバナンスの技術的なメカニズムです。
これは、潜在的に危険なフロンティアAIモデルの非規制トレーニングを防ぐために使用できる。
ファームウェアのアップデートを通じて配信できる、オフラインライセンスの最小バージョンの設計を提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 20:38:20 GMT)
Mapping 'when'-clauses in Latin American and Caribbean languages: an experiment in subtoken-based typology [0.0] 本稿は,ラテンアメリカとカリブ海の言語間における時間的順序付け("when'-clauses")の表現の変動について考察する。
この地域の言語に基づいて計算された確率論的意味写像を提示し、レックス化されたコネクタのみを使用する多くの世界の言語に対する偏見を避ける。
このアプローチにより、レックス化されたコネクタに加えて、形態的節間リンク装置をキャプチャでき、時間的部分座標のタイプ論的変動の大規模かつ戦略に依存しない分析を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 17:43:24 GMT)
Is Complexity an Illusion? [0.0] すべての制約は、弱さに関係なく、同じくらい単純な形を取ることができる。
もし関数が形式の有限部分集合で表されるなら、単純さと一般化の間に相関関係を強制することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 10:44:36 GMT)
Intersubjectivity and value reproducibility of outcomes of quantum measurements [0.0] 量子力学解析は、各測定値がその結果として単一の値を決定するという見解を覆すことを示す。
第2の見解を広く支持するのとは対照的に、量子力学は第1のケースのみが起こると予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 18:09:22 GMT)
Innovative Application of Artificial Intelligence Technology in Bank Credit Risk Management [0.0] 技術の急速な成長、特に人工知能(AI)技術の普及により、商業銀行のリスク管理レベルは、常に新たな高水準に達している。
ディープラーニングとビッグデータ分析によって、AIは借り手の信用状況を正確に評価し、潜在的なリスクをタイムリーに特定し、銀行により正確で包括的な信用決定支援を提供する。
同時に、AIはリアルタイム監視と早期警告を達成でき、リスクが発生する前に銀行が介入し、損失を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 13:29:35 GMT)
Improve Academic Query Resolution through BERT-based Question Extraction from Images [0.0] BERTに基づくディープラーニングモデルを用いて,テキストや画像から質問を抽出する手法を提案する。
本手法は,エドテック組織における学生問合せ解決の精度と効率を向上させることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 19:11:08 GMT)
Fashion Recommendation: Outfit Compatibility using GNN [0.0] 装束を表すためにグラフを用いた既存の2つのアプローチに従う。
ノードワイズグラフニューラルネットワーク(NGNN)とハイパーグラフニューラルネットワーク(Hypergraph Neural Network)はどちらも、アイテムの配置互換性に応じてアイテムのセットをスコアすることを目的としている。
このデータのサブセットの分析を再現し、2つのタスクで既存の2つのモデルを比較します。 空白(FITB:Fill in the empty) – 衣装を完成させるアイテムを見つけ出し、適合性予測: 衣装としてグループ化されたさまざまなアイテムの互換性を推定します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 00:57:17 GMT)
Enhancing Fairness in Neural Networks Using FairVIC [0.0] 自動意思決定システム、特にディープラーニングモデルにおけるバイアスの緩和は、公平性を達成する上で重要な課題である。
FairVICは、トレーニング段階で固有のバイアスに対処することによって、ニューラルネットワークの公平性を高めるために設計された革新的なアプローチである。
我々は、モデルの精度を有害な程度に向上させることなく、テスト対象のすべての指標の公平性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 10:10:21 GMT)
Enhancing Computational Efficiency in Multiscale Systems Using Deep Learning of Coordinates and Flow Maps [0.0] 本稿では,マルチスケールシステムにおいて,ディープラーニング技術を用いて正確なタイムステッピング手法を構築する方法について述べる。
結果として得られるフレームワークは、より少ない計算コストで最先端の予測精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 14:05:13 GMT)
Efficient Remote Sensing with Harmonized Transfer Learning and Modality Alignment [0.0] ハーモナイズドトランスファーラーニングとモダリティアライメント(HarMA)は,タスク制約,モダリティアライメント,単一モダリティアライメントを同時に満足する手法である。
HarMAはリモートセンシング分野における2つの一般的なマルチモーダル検索タスクにおいて最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 17:20:08 GMT)
Decentralized Peer Review in Open Science: A Mechanism Proposal [0.0] 本稿では,ピアレビューのためのコミュニティ所有・ガバナンスシステムを提案する。
本システムは,誤判定の可能性と影響を下げつつ,ピアレビューの品質とスピードを向上させることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 11:42:54 GMT)
DMoERM: Recipes of Mixture-of-Experts for Effective Reward Modeling [0.0] 我々は、Mixture-of-Experts(MoE)のアイデアを、報酬モデル(RM)トレーニングの分野に導入する。
特定のタスクを複数の機能ディメンションに分解し、それぞれにLoRA専門家を個別に微調整する。
我々のモデルは、人間の嗜好との整合性に優れ、先進的な生成アプローチを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 03:24:41 GMT)
DIRESA, a distance-preserving nonlinear dimension reduction technique based on regularized autoencoders [0.0] 気象学では、過去のデータセットで類似した気象パターンやアナログを見つけることは、データの同化、予測、後処理に有用である。
気候科学において、歴史的および気候予測データのアナログは帰属研究や影響研究に使用される。
本稿では,オートエンコーダ(AE)ニューラルネットワークを用いた次元削減手法を提案し,これらのデータセットを圧縮し,解釈可能な圧縮潜在空間で探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 20:54:57 GMT)
Contextual Spelling Correction with Language Model for Low-resource Setting [0.0] 文脈理解を伴うSCモデルを提供するために、小規模な単語ベースの変換器LMを訓練する。
コーパスからエラー発生確率(エラーモデル)を抽出する。
LMとエラーモデルを組み合わせることで、よく知られたノイズチャネルフレームワークを通じてSCモデルを開発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 05:29:35 GMT)
Commercial Anti-Smishing Tools and Their Comparative Effectiveness Against Modern Threats [0.0] 本研究は,新鮮スマイッシング攻撃に対する反スマイッシングツールの有効性を評価するためのテストベッドを開発した。
ほとんどのアンチフィッシングアプリやバルクメッセージングサービスは、キャリアブロック以上のスマイシングメッセージをフィルタリングしなかった。
通信事業者は良質なメッセージをブロックしなかったが、スマイシングメッセージのブロックレートは25～35%に留まった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 19:06:50 GMT)
Classical integrability in the presence of a cosmological constant: analytic and machine learning results [0.0] 2次元の運動方程式のサブセットは、ブライトンローナー・マディソン線型系の修正版に対する整合条件であることを示す。
選択された4次元解部分空間を1次元視点から符号化した2次元モデルのリウヴィル積分性について、Lax対行列の構築により検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 17:02:24 GMT)
Classical and semi-classical limits in phase space [0.0] 半マグニチュード近似は、任意の波動関数を位相空間にマッピングするためにウェーブパケットの族を用いて導出される。
結果として得られる近似は位相空間上の線型一階偏微分方程式である。
これは古典力学のクープマン・ヴォン古典マン(KvN)の定式化の導出である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 04:02:16 GMT)
Can Perplexity Predict Fine-Tuning Performance? An Investigation of Tokenization Effects on Sequential Language Models for Nepali [0.0] サブワードが言語モデルの理解能力にどのように影響するかの研究はほとんどなく、少数の言語に限られている。
ネパールの比較的小さな言語モデルを事前訓練するために、6つの異なるトークン化スキームを使用し、下流のタスクを微調整するために学んだ表現を使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 05:26:12 GMT)
Bias Neutralization Framework: Measuring Fairness in Large Language Models with Bias Intelligence Quotient (BiQ) [0.0] 本稿では,Comprehensive Bias Neutralization Framework (CBNF) と呼ばれる新しいフレームワークを紹介する。
CBNFは、大規模言語モデル(LLM)内のバイアスを定量化し緩和する革新的なアプローチを具現化している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 18:47:14 GMT)
Autoparametric resonance extending the bit-flip time of a cat qubit up to 0.3 s [0.0] キャットキュービットは量子誤り訂正への有望な経路を提供する。
我々は、高調波モードの光子対を環境の単一光子と交換するために、消散を利用する。
オートキャットキュービットのビットフリップ誤差は、位相フリップ誤差にわずかに影響を及ぼすことなく、0.3秒までの特性時間で防止されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 19:41:31 GMT)
Advancing Supervised Learning with the Wave Loss Function: A Robust and Smooth Approach [0.0] 本稿では,非対称な損失関数であるウェーブロスという,教師あり機械学習の領域への新たな貢献について述べる。
提案したウェーブロス関数を,サポートベクトルマシン (SVM) とツインサポートベクトルマシン (TSVM) の最小2乗設定に組み込む。
提案する Wave-SVM と Wave-TSVM の有効性を実証的に示すため,UCI と KEEL のベンチマークを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 07:32:00 GMT)
A quantum compiler design method by using linear combinations of permutations [0.0] ブロック符号化に基づく量子ゲートの項で与えられたジェネリック行列を記述する方法について述べる。
まず、行列を二重行列に変換する方法を示し、Birkhoffのアルゴリズムを用いて、その行列を量子回路にマッピングできる置換の線形結合という観点から表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 15:42:37 GMT)
A Universal Kinematical Group for Quantum Mechanics [0.0] 1968年、ダッデンとシャープは非相対論的場の量子論における標準可換関係から局所密度と電流の特定の特異リー代数を得た。
対応するリー群は無限次元であり、微分同型群を持つスカラー函数の加法群の自然な半直積である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 18:46:24 GMT)
A Note on Asynchronous Challenges: Unveiling Formulaic Bias and Data Loss in the Hayashi-Yoshida Estimator [0.0] 林吉田推定器は固有のテレスコープ特性を示し、しばしば見過ごされる計算バイアスをもたらす。
本稿では,このバイアスに起因するデータ損失の形式化と定量化を試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Apr 2024 16:14:31 GMT)