Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Learning to Follow In-Context Watermark Instructions via Self-Distillation [117.2]
In-context Watermarking (ICW) は、モデルに統計的に検出可能な信号をその応答に埋め込むよう要求するクエリへの命令をプリペイドする。我々は、3つの検証可能なICW命令ファミリのベンチマークである$mathsfICWBench$を導入し、それぞれが検出性と応答品質の両方にスコア付けする。本研究では,より強いモデルからの蒸留を必要とせず,手動のアノテーションも必要とせず,既存のICW IF能力も必要としない自己完結型2段階訓練法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 03:42:28 GMT)
Acoustically Grounded Cost Learning for Open-Vocabulary Audio-Visual Semantic Segmentation [95.9]
Open-Vocabulary Audio-Visual Semantic (OV-AVSS) は、オープンなカテゴリの集合から、音を放出するオブジェクトのピクセルレベルのセグメンテーションを実行することを目的としている。カテゴリー特化の目的を整理し,新しい音響的基盤型コスト学習フレームワークを提案する。 AVSBench-OVデータセットの実験により,本手法が従来の最先端手法よりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:02:27 GMT)
AnyWorld: Factorized Egocentric World Models for Cross-Embodiment Generalization [88.3]
我々は,クロス・エボディメント・ワールド・モデリング・フレームワークであるAnyWorldを提案する。私たちのモデルは、アクション、カメラ、エンボディメントへのインタラクションを分解します。大規模なヒューマンインタラクション事前トレーニングでモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 12:55:15 GMT)
OPUS-V2: Bridging the Gap between Sparse Points and Dense Voxels [74.6]
OPUS-V2(OPUS-V2)を提案する。 OPUS-V2はデコーダの後方に軽量な点ボクセル変換(PVT)モジュールを組み込んで、スパース予測を密度の高いボクセル空間に適応的にマッピングする。我々のアーキテクチャは特徴と占有率の生成プロセスを分離し、OPUS-V2が任意の占有率の解決に適応できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 10:45:34 GMT)
CoVA-SFT: A Large-Scale Dataset for Chain of Visual Abstractions [73.9]
CoT推論は大規模言語モデル(LLM)を劇的に改善した CoVA-SFTは51.9Kサンプルからなる高度に構造化されたコーパスであり、5つの異なるレイアウトファミリーと17の複雑なタスクにわたる222K以上のマルチモーダル推論ステップを含んでいる。明確な論理式、エージェントレンダリング、検証ループを提供することで、CoVA-SFTはテキストと視覚的抽象化をインターリーブするマルチモーダル言語モデルを教える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 00:03:13 GMT)
SafeAtlas-VL: Beyond Binary Multimodal Safety with Large-Scale Data and Guard Models [73.0]
マルチモーダル・セーフティ・モデレーションは、視覚的コンテンツ、ユーザ意図、およびアシスタント行動から生じるリスクを区別する必要がある。 SafeAtlas-VLは、1.5Mのトレーニングインスタンスのデータセットで、画像、要求レベル、応答レベルを5段階の順序で判定する。 SafeAtlas-Benchは5段階の予測と継続的なリスクスコアを評価するための5000のインスタンスである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 07:08:01 GMT)
SS-ESOAP: Self-Scaled Adaptive Preconditioning for Physics-Informed Learning [70.7]
メソッドは、Kronecker幾何に適応したスカラーセマントエネルギー補正でSOAPスタイルのプレコンディショニングを強化する。メソッドは8つのPDEベンチマークのうち6つで最下位の残差に達する。 4つの代表PDEの3列の$L2$と$H1$エラーは、低い残差と改善された解精度の間のリンクをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 21:34:47 GMT)
Elastic Token Compression for Pixel-Space Diffusion Transformers [64.2]
領域トークンインタフェース(Method)は、これらのトークンに拡散モデルを適用する。メソッドは、一致した予算で事前の削減手法を導き、密度の高い品質を2.0times$の速度で一致させ、2.6times$の精度で維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:06:27 GMT)
Dynamic-Robust Photometric-Semantic Reconstruction for Open-Vocabulary 3D Scene Understanding [63.6]
SPARは、潜在空間アグリゲーションの前に過渡的ダイナミックノイズを明示的に分離する新しい意味幾何学的エンコーディングアーキテクチャである。エンド・ツー・エンドのアプローチは例外的な新規なビュー合成品質を実現し、PSNRは22.15dB、23.33dBでそれぞれ3と4の入力ビューしか与えられなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 09:58:24 GMT)
Accelerating Unified Multimodal Models with Core-Expansion Routing and Unified Computation Scheduling [61.3]
統一マルチモーダルモデルは、理解と生成を共同でサポートするが、トークン、レイヤ、生成タイムステップ間でかなりの冗長な計算を行う。本稿では,タスク共有型コアスコアラと進行条件付き生成拡張を提案し,生成分解とクロスタスクコアアライメントを最適化した。 2つの代表的UMMアーキテクチャの実験では、両タスク間で一貫した品質改善が示され、98.03%の高密度な理解性能を維持し、エンドツーエンドの推論速度は1.93times$である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:27:55 GMT)
WnW: Waxing-and-Waning KV Cache for Long-Form Speech LLMs [60.7]
Waxing-and-Waning KVキャッシュはKVヘッドをオフラインキャリブレーションによってアンカー、タイダル、固定ロールに分類する。 3Bバックボーンが2つあるLibri-Speechでは、WnWはほぼフルキャッシュの精度を維持しながら、プリフィルオンリーのベースラインが終了しないGPU上のオーディオトークンの20%しか保持しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 17:03:06 GMT)
AlgoWorlds: Benchmarking Tool Use for Global Optimization in Algorithmic Worlds [58.5]
ツール使用ベンチマークは一般的に、適切なツールと有効な引数を使用して、エージェントがワークフローを完了するかどうかを評価する。アルゴワールドス(AlgoWorlds)は、公式に指定された最適化問題を部分的に観察された決定環境に変換するベンチマークである。 AlgoWorldsには、10の最適化ファミリーと4つのワークロードレベルをカバーする240の環境が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 18:37:41 GMT)
Chat-Edit-3D++: Interactive 3D and 4D Scene Editing via Large Language Models [57.6]
Hash-Atlasネットワークは2次元アトラス画像の操作として3Dシーン編集を再構成する。本稿では,CE3D++と呼ばれる対話型3Dシーン編集手法を提案する。その結果、CE3D++は複数のビジュアルモデルを効果的に統合し、多様なビジュアル編集効果を実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:25:58 GMT)
Hyper-Fold: Exploring the Expressive Limit of Sequence-Geometry Learning for Proteins via Hypergraph Modeling [55.4]
コンテント幾何学的外積に対する完全双線型作用素、すなわち2階の相互作用の十分統計は、表現的天井であることを示す。次に、メッセージパッシングコストで天井に近づく、ランク-K分離可能な畳み込みバックボーンであるHyper-Foldを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 11:43:25 GMT)
HEAR Who Said What: Unlocking Speaker-Attributed Reasoning via Counterfactual Voice Grounding [54.4]
音声言語モデル(SLM)は、ますますマルチスピーカー環境にデプロイされている。しかし、音声を正しい話者とみなし、話者の身元を判断する能力は、いまだに不明である。本稿では,話者対応推論の基礎的能力を診断するベンチマークHEARを紹介する。 A2Rは、話者レベルのハードな負を持つ非現実的オーディオに最適化された30Bモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:01:20 GMT)
Dynamic Important Example Mining for Reinforcement Finetuning [54.0]
強化微調整 (Reinforcement fine-tuning, RFT) は、大型モデルの推論能力を高めるためにますます用いられる。ほとんどのデータ中心のRFTメソッドは静的またはサンプルの選択に依存しており、サンプルの値がトレーニング中に固定されていることを暗黙的に仮定している。 RFT 全体にわたってデータ利用を適応させる,原則的かつ完全に自動化されたフレームワークである Dynamic important Example Mining (DIEM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 13:12:25 GMT)
Universal recovery in approximate quantum error correction [53.7]
ユニバーサルリカバリ(Universal recovery)とは、エラーチャネルのファミリー全体を修正する単一のリカバリマップの存在である。正確な量子誤差補正において、線形性は、与えられたエラーセットを補正するコードもまた、クラウス作用素がその線形スパンにある全てのチャネルを補正することを保証している。 1つのリカバリマップは、与えられたエラーセットによって制御される全てのチャネルを同時に修正できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 00:25:52 GMT)
Brain-Language-Action (BLA) Models: Language-Conditioned EEG for Robotics Control [51.6]
本稿では,ロボット行動生成のためのニューラル表現の解釈を言語条件で記述するBrain-Language-Actionモデルを紹介する。 BLAでは、言語定義制御マッピングを通じて、確実に区別可能な脳状態の小さなセットを、異なるアクションに動的に関連付けることができる。我々は,BCIコンペティションIV2aデータセットから,運動画像脳波を用いたドローン制御のための概念実証BLAを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 00:37:52 GMT)
Hydra: A Navigation World Action Model with Discrete Latent Planning and Continuous Flow-Matching Execution [51.5]
世界モデルは、ロボットが未来を想像することを可能にするが、リアルタイム制御にこの能力を活用することは、表現のミスアライメントによってボトルネックとなる。我々は、このギャップを埋める個別のワールドアクションモデルであるHydraを紹介します。 Hydraは、目標指向の計画において最先端の世界モデルよりも優れており、主要なリアクティブ基盤ポリシーのクローズドループ実行能力にマッチまたは超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 01:58:19 GMT)
Elastic Triangle Splatting [51.2]
本稿では,境界を横切る水平勾配と適応的境界値とを特徴とする弾性カーネル関数を提案する。分離された比較では、我々の弾性カーネルは、形状再構成や新しいビューベンチマークの大部分において、既存のカーネルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 07:23:33 GMT)
Di$^2$CycleSB: Towards High-Quality Unsupervised Nighttime Visibility Enhancement via Schrödinger Bridge Transformer [50.3]
Di$2$CycleSBは動的積分画像でガイドされるCycle Schrdinger Bridge Transformerフレームワークである。正規化制約や画像分解を伴わずに、効果的にエンドツーエンドの光効果抑制を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 04:31:07 GMT)
Not All or None: Dynamic Construction of Target-aware Memory Graph for Conversational Stance Detection [47.3]
本稿では,ターゲット関連文を動的に活用して対話的姿勢検出を行う,ターゲット認識型メモリグラフTamGraphを提案する。我々のTamGraphは、ステップワイズでエントロピー誘導されたバックトラッキング機構を使用して、過去の会話からメモリを選択的に活性化する。英語と中国語のベンチマークによる実験結果から,TamGraphは会話姿勢検出におけるLLM性能を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 05:42:21 GMT)
A quantum let within the lambda calculus [45.9]
Selinger と Valiron の業績以来、量子計算の標準設計はプログラムの外で量子状態を維持してきた。この設定ではテンソル除去が可能であることを示す。量子テレポーテーションと3ビットビットフリップ符号による構成性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 17:38:37 GMT)
StageWell: A Process-Aligned Chinese Corpus for Positive-Psychology Support Dialogue [44.3]
本稿では、ポジティブ心理学対話のためのプロセス整合中国語コーパスであるStageWellと、データ構築と評価のための構造化プロトコルHQSを紹介する。 StageWellはサポートを6段階のサポートプロセスに編成し,12,445のSFTインスタンス,1,849のDPO選好ペア,120のエキスパート改訂ダイアログと977のQAペアからなるGarthTruthサブセットを構築するために,マルチエージェントの全対話書き直しワークフローを使用する。 9B-14B オープンソース LLM の4つにまたがって、この監督は、プロセス制御、応答品質、安全性の堅牢な向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 15:13:11 GMT)
AOI-Net: Structural Face AOI-Guided Eye-Gaze Track Representation Learning for Autism Spectrum Disorder Detection [44.0]
眼球運動追跡は自閉症スペクトラム障害(ASD)スクリーニングに対する非侵襲的アプローチとして期待されている。短時間の時間的ダイナミクスと構造的構造を共同でモデル化した構造面AOI誘導型アイ・ゲイズ・トラック・ネットワーク(AOI-Net)を提案する。提案フレームワークはまた、解釈可能な視線行動モデリングを可能にし、現実世界の医療におけるスケーラブルなAI駆動型ASDスクリーニングの実践的基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:26:12 GMT)
GenFirst: Generation Before Reconstruction for Stable End-to-End Latent Generative Modeling [42.5]
ラテント生成モデルは典型的には2段階のパイプラインに従い、再構成のために変分オートエンコーダを訓練し、凍結されたラテント空間上の生成モデルを訓練する。我々は、異なる目的が潜在空間をどのように形成するかを分析し、2つの重要な洞察を識別する。我々は,遅延崩壊のないエンドツーエンドトレーニングを初めて実現し,簡易な世代再建戦略であるGenFirstを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 15:39:14 GMT)
Revolutionizing Turn-by-Turn Navigation with Cloud-Edge Deep Learning [42.4]
ターンバイターン(TBT)ナビゲーションシステムは、ドライバーを目的地まで安全に誘導するためのリアルタイムオーディオ命令を提供する。既存の音声教育ポリシーは、情報コンテンツと認知的負荷のバランスをとるのに苦労するルールベースのアプローチに依存することが多い。本稿では,TBT運転ナビゲーションのためのリアルタイム・コンテキスト対応音声命令を生成する新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 05:57:54 GMT)
Super Library Agent: Joint Generation and Maintenance of Multiple Applications Beyond the Single Codebase [41.5]
エージェントが再利用可能なアプリケーションコンポーネントの共有スーパーライブラリを維持しながら,N関連アプリケーションのポートフォリオを逐次生成する,スーパーライブラリエージェント問題を導入する。最小のシーケンシャルなスキャフォールドは、原則として共有コードを抽出し、アプリケーションを進化中のライブラリに移行することができるが、実際には、低いリコールリコールと脆弱な依存性のマイグレーションに悩まされている。これらの障害には,コードチャンク要約上の候補誘導抽出,事前抽出統合,抽出トレースとコールグラフ情報を用いたコンテキスト認識マイグレーションなどを用いて対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:51:51 GMT)
RAGDiffusion++: From Macro-Retrieval to Micro-Fidelity Alignment for Garment Generation [41.4]
強化学習は、フローモデルのサンプリング分布を再構築することができる。 Garment-RMは、微細なコントラスト学習によって500K画像を訓練し、84.67%の人間の嗜好精度を達成した。我々の戦略は、動的識別器をRLサンプリング軌道に統合し、真に高周波の詳細を豊かにしながら、アーティファクトをペナル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:06:09 GMT)
DocIntent: Answerability-Guided Agentic Restoration for Real-World Document Visual Question Answering [41.1]
トレーニング不要なAnswerability-Guided Agentic RestorationフレームワークDocIntentを提案する。比較ベースロールバック機構は、各復元ステップを検証し、質問関連証拠がより解読しにくくなったら、それを復号する。 WildDocベンチマークの実験によると、DocIntentはさまざまなオープンソースおよびクローズドソースMLLMの平均スコアと一貫性を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 04:07:41 GMT)
Agent2UCB: Agentic System for Generative Engine Optimization [39.8]
Agent2UCBは、カスタマイズされたフィードバック駆動最適化を通じて、コンテンツの可視性を自律的に改善する。各コンテンツ項目について、GEOの戦略を9つ評価し、最も効果的な方法を特定し、選択を加速する。このシステムは、可読性、トピックのカバレッジ、EEATスタイルの信頼性をカバーする軽量でテキストのみのSEO準備性評価も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 05:36:06 GMT)
V2TATC: A Joint Voice-Trajectory Embedding Framework and Dataset for Air Traffic Controller Situational Awareness [39.2]
V2TATC(Voice-to-Trajectory for Air Traffic Control)は、音声通信・飛行データ埋め込みフレームワークである。 V2TATCは、音声命令とアドレスの航空機の軌道を、両方の方向でクエリできる単一の潜伏空間内の近くの点にマッピングする。サンフランシスコ・ベイエリアにおけるV2TATCの有効性,主要空港の集中度,商業航空と一般航空の低高度輸送の混合効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 01:22:52 GMT)
Neural video codecs quality assessment dataset and benchmark [39.1]
本稿では,ニューラルビデオコーデックと従来のビデオコーデックの両方で圧縮されたビデオの大規模主観的データセットを提案する。提案したデータセットは、ニューラルビデオコーデックに適したビデオ品質メトリクスの開発とベンチマークのための貴重なリソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 15:30:55 GMT)
DREAM: Deployment-Time Demonstration Generation via Real-to-Sim for Scalable Policy Adaptation [38.8]
DREAMは、キャプチャされたワークスペースと言語命令から事前訓練されたVLAの微調整データを生成するフレームワークである。 DREAMがデプロイメントワークスペースのスケーラブルなデータ収集システムとして機能するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 06:10:20 GMT)
Polis: 3D Self-Supervision at City Scale [38.4]
我々は、ネイティブポイントクラウドエンコーダの目的として、Sketched Isotropic Gaussian Regularization (SIGReg)の最初の応用について、Polisを紹介した。 14都市のコーパスと建築規模のコーパスにまたがるベンチマークで評価した。この結果から, 都市規模の3Dシーンにおいて, 分散正規化を図った共同埋設建築が成功できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 20:07:51 GMT)
ExMesh++: From Multi-View Images to Relightable UV-PBR Mesh Assets via Topology-Adaptive Reconstruction and Decomposition [36.9]
マルチビュー画像から可照性のあるUV-PBRメッシュアセットを再構築するフレームワークであるExMesh++を提案する。実験では、標準DCCにおける輸出資産の競争的幾何精度、強力な照準性能、および直接使用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 07:43:45 GMT)
Toward Latent Language Model Skills Steering and Optimization: An Empirical Study [36.4]
Skillsは、大規模言語モデル(LLM)の手続き的能力の有用な抽象化として、構造化されたマルチステップ推論とプログラムの実行方法を取得する。既存のアプローチは、通常、プロンプトやプログラムによって指定された表面的な構造として、スキルを扱います。プロシージャLLMスキルがアクティベーション空間の方向として表現できるかどうか,およびこれらの方向上のベクトル空間操作がスキルレベルの動作を表現することができるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 22:34:25 GMT)
Toward a Cross-Lingual Romanization Ecosystem for Sinitic Languages: A Paired Mandarin-Cantonese Case Study [36.3]
本稿では,デジタルインフラストラクチャとコミュニティ主導のオープンソースワークフローをサポートする,言語横断的なSiniticロマネジング設計フレームワークを提案する。我々は,メキシアン・ハッカ,上海・ウー,南京・江海・マンダリンなど,他のいくつかの新言語のためのスキームを開発した。本研究では,ロマネジング方式を実用化するために,構造化ロマネジングストレージ,変換,解析,ディクショナリー構築,入力メソッド生成のためのオープンソース基盤を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 09:35:14 GMT)
Generalization over Memorization: Generalization-Aware Diffusion Adaptation for Single-Image Multi-View Synthesis [36.3]
我々は, ACM 2026 Grand Challenge on Single-Image Guided Multi-Angle Image Synthesis の優勝ソリューションを提案する。 293の登録チームの中では第1位であり、56のチームが少なくとも1つのスコアを獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 12:39:39 GMT)
SMILE: Smooth Motion for Improved Long-Horizon VLA Execution [36.1]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、呼び出し毎に複数のアクションを実行することで推論コストを削減するが、生のチャンクにはジッタとアウトリーが含まれているため、より長い水平線はしばしば精度を低下させる。本稿では,B-スプライン係数を予測し,それらをスムーズな動作シーケンスに復号するアーキテクチャ保存インタフェースSMILEを紹介する。 SMILEをSmolVLA, Evo1, VPP, DAWNに適用し, LIBERO, CALVIN, 実世界の実験における精度の向上と推論効率の向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 20:37:00 GMT)
Mol-JEPA: A multimodal Joint Embedding Predictive Architecture for Molecules [35.2]
Mol-JEPAは、分子世界のモデルを学ぶためのスケーラブルなフレームワークである。我々のモデルは、分子構造、細胞性表現型、結合親和性、ADMETプロファイル、量子化学シミュレーションやその他の薬物発見データからの情報を活用するために、モダリティマスキングを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 22:53:17 GMT)
Think, Look, and Revise: Inconsistency-Aware Visual Self-Correction in MLLMs [35.2]
ツール拡張マルチモーダル推論は、外部ツールをマルチモーダルな言語モデルに統合する。ツール強化推論のための検証と動的エラー回復をMLLMに組み込むフレームワークであるReVISEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 17:22:08 GMT)
Test-Time Scaling for Video Diffusion Models via Diagnosis-Guided Candidate Recycling [33.6]
textbfGEARS (textbfGuided textbfEditing for textbfRecycling textbfSearch) は,テキスト誘導型候補リサイクルをビデオTSに導入したトレーニングフリーフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 15:08:31 GMT)
Learning to Ground Before Reading: Unified PCB Engineering Drawing Parsing with Compact Vision-Language Models [33.5]
PCBエンジニアリング図面は、ページ位置に依存するスパースグラフィックス、密度の高いテーブル、テキストを混合する。コンパクトなVLMをトレーニングして全ページを読み、リージョンクラス、正規化ボックス、テキストまたはHTMLコンテンツのシーケンスを取得します。我々のローカライゼーションファーストカリキュラムは、コンテンツ認識再サンプリングを伴うコンテンツターゲットを追加する前に、クラスボックスフォーマットを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 13:48:48 GMT)
Diagnose, Then Refine: A Closed-Loop TTS System with AudioLLM-Guided Correction [32.7]
LoopTTS は、AudioLLM で診断された低品質 TTS 出力を復元するための判断誘導フレームワークである。 Refinerは、我々の微粒な命令追従型TSSモデルであり、初期発話、ターゲットテキスト、および命令に基づいて誘導された表現的再合成を実行する。診断された低品質発話に対する人間の評価は、LoopTTSが知覚的に健全な誤りを検知し、Refinerで修正できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 00:47:53 GMT)
Agents as Knowledge Integrator and Utilizer in Multimodal Recommendation [32.2]
マルチモーダルコンテンツは、レコメンデーショングラフの構築やランキングの調整に使用される前に、ユーザの振る舞いと共に解釈されるべきです。本稿ではエージェントベースのマルチモーダルレコメンデーションフレームワークであるAgentMMRecを提案する。 Amazonの3つのマルチモーダルレコメンデーションデータセットの実験は、AgentMMRecが最近のマルチモーダルベースラインよりも一貫してリコールとNDCGを改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 19:25:18 GMT)
A Comprehensive Survey on Linguistic Steganography: Methods, Countermeasures, Evaluation, and Challenges [31.5]
言語ステガノグラフィーは、自然言語のテキストに秘密のメッセージを隠している。大規模な言語モデルがフィールドを再構築したが、これらの散在した進歩がこの新しい時代にどのようにしてフィールドを再構築したかについて体系的な説明はいまだに欠落している。我々は4つの軸について,128個のステガノグラフィー法,60個の言語的ステガナリシス対策,23個の評価指標,9つのオープン課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 06:09:42 GMT)
EviAnchor: Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models via Regional Visual Evidence Compensation [31.0]
EviAnchorは世代を通して視覚的証拠を保存・再活性化するフレームワークである。 POPE、CHAIR、MMHal-Benchにわたる実験は、視覚的接地における一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 06:45:18 GMT)
EpaCache: Error-Propagation-Aware Caching for Accelerating Diffusion-Based Visual Generation [30.4]
キャッシングに基づく手法は、隣接する時間ステップで中間計算を再利用することで、推論遅延を低減する。 EpaCacheはトレーニング不要のキャッシュポリシーで、ダウンストリームの影響の少ないタイムステップで再利用予算を適応的に割り当てる。 EpaCacheは、既存のキャッシュメソッドに対するレイテンシーのトレードオフを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 13:38:11 GMT)
Quantifying Error Tolerance in Synthetic Data: An Atomic-level Operand vs. Operator Perturbation Study [30.0]
本稿では,データを機能単位に分解するフレームワークであるAtomic Tree Operation Modeling (ATOM)を紹介する。 ATOM は Benign Operand $x$ 摂動と致命的な Operator $f$ 摂動とを区別する。モデルは操作的摂動に対して堅牢であるが、操作的摂動の下では崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:41:58 GMT)
BIRD-History: A Benchmark for History-Driven Text-to-SQL with Fine-Grained Knowledge Annotations [28.5]
BIRD-Historyは、テキストからソースまでのシステムで、未特定の自然言語の問題を解き放つ能力を評価するためのベンチマークである。本稿では,過去のSQLスクリプトから5種類の外部知識を抽出し,関連するフラグメントを検索して参照するプラグイン検索手法を提案する。実験では、4つのテキスト・ソースシステム間で一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 15:59:56 GMT)
sRGB Real Noise Modeling via Noise-Aware Sampling with Normalizing Flows [27.3]
我々は、カメラ設定に基づいてノイズを分類し、様々なノイズ画像を生成することができる新しいNFフレームワークを提案する。本モデルでは、異常なノイズ品質を示し、ベンチマークデータセットの性能を劣化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 04:16:07 GMT)
SHADOWBENCH: Toward Reliable Automatic Evaluation of Semantic Alignment in Autoformalization [27.2]
SA-Passは、意図したステートメントを特徴づける*shadows*と呼ばれる補助的なステートメントを使用して、フォーマルなステートメントをテストする。私たちはShadowBenchでSA-Passをインスタンス化しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 13:49:20 GMT)
MEL: Coordinate-Preserving EEG Tokenization for fMRI Translation [25.2]
脳波を機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)に変換することは、医学的神経イメージング、臨床脳状態モニタリング、マルチモーダル神経復号において重要である。既存の脳波からfMRIまでの研究は主により強力なデコーダを追求しているが、この問題は表現とインタフェースのミスマッチによって制限されている。座標保存型EEG表現フレームワークであるMEL(Multi-band EEG Latent-state Tokenization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:43:51 GMT)
Learning Simple Test-Time Environments for LLM Web Agents [25.2]
本稿では,複雑な環境観察をサブモジュールに分解するためのエージェントの試行手順を紹介する。本研究では,ラベルのない学習手法であるTest-Time Environment Decomposition(TTED)を実装し,エージェントの動作を推論時の経験に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:45:09 GMT)
From Analytics to Tumor Boards: An Evidence-Linked Multi-Agent Workflow for Oncology Feature Extraction [24.5]
我々は,Ninmblemind Multi-Agent System (nMAS)を評価し,断片化オンコロジー文書から臨床的に関連のある構造化領域を抽出した。 nMASは、臨床が定義したフィールド仕様とモデル実行を分離し、レポートレベルの統合とソース基底検証を組み合わせる。結果: nMASは階級重み付き値レベルの精度82.6%、リコール87.5%、F185.0%を達成し、独立に実装されたUMAスタイルのミニマックスM2.5コンパレータではF166.4%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 00:51:30 GMT)
APIFlow-Bench: Measuring Whether Agents Survive Long, Dependent API Workflows [23.6]
APIFlow-Benchは、長期依存のREST-APIパフォーマンスのための、完全に監査可能なベンチマークである。サブタスクによってサブタスクとして,合成APIの世界を前方に生成する。すべての応答キーと44,362個の未修正実行書き起こしをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:12:11 GMT)
Effective Graph and Rank-based Contextual Embeddings for Textual and Multimedia Data [23.5]
RaDEにインスパイアされたこの研究は、完全に教師なしのフレームワークであるGRaCEを導入し、解釈可能な埋め込みを生成する。 GRaCEは、さまざまなデータセットにわたるRaDEとOriginal Featuresを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 02:24:08 GMT)
Agentic AI uncovers conserved cross-tissue protein co-abundance programs inaccessible to single-dataset analysis [23.1]
大腸, 滑膜液, 血液, 髄液, 骨髄が最も広く結合した組織であった。大腸-胸腺には、細胞外マトリクスリモデリング、脂質代謝、免疫調節を含むがん関連クラスターが含まれていた。結果は、保存されたタンパク質の共分散のグローバルで匹敵する景観を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 01:55:04 GMT)
Large Language Models Systematically Favor Popular Options: Evidence and Mitigation Across MCQs [22.0]
大規模言語モデル(LLM)を評価するための標準フォーマットとして、MCQ(Multiple-choice Question)がある。現代のLSMは、あまり普及していない正しい選択肢よりも、体系的に人気があるが間違った選択肢を好んでいる。 textbfPopMCQは6つの制御戦略を持つベンチマークで、正しい回答を保ちながらオプションの人気を変動させる。 22個のオープンソースLCM(0.5Bから32Bパラメータ)の実験では、強い人気圧力下での精度は54.1ポイントまで向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 13:21:07 GMT)
Efficient Language-to-Vision Feature Injection for Referring Single-Object Tracking [21.8]
LVTrackは、テキストガイダンスを適応的に制御するモード条件付きGated Featureを導入した純粋なトランスフォーマーフレームワークである。凍結した視覚言語事前学習モデルを直接利用し、トレーニングコストを大幅に削減し、強力な言語理解を維持する。時間的ローカライゼーションをさらに改善するため、LVTrackは、ハイブリッド相対絶対位置符号化と軽量メモリ機構を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:09:08 GMT)
Compact Snapshot Spectral Imaging with Calibration-Free Aperture Diffraction [21.4]
Snapshot Spectral Imaging (SSI)は、内在的な物理的特徴を明らかにするために、高次元時空間分光観察を提供する。本稿では,2次マスクとベイアフィルタセンサを備えた回折レンズのみからなる,コンパクトで費用対効果の高いキャリブレーションフリーなSSI法を提案する。 ADISは波長を分散し多重化し、エネルギーを異なるセンサー位置へマッピングし、スーパーピクセルレベルのエンコーディングから完全な回復を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 12:35:23 GMT)
Titans-QFWP: A Regime-Aware Hybrid Quantum Fast Weight Programmer for Portfolio Optimization [21.3]
タイタンス-QFWPは、量子高速重みプログラムとタイタンススタイルのメモリを統合したハイブリッド強化学習アーキテクチャ(永続化、サプライズ、予測) ハンガリーのK平均クラスタリングと,高次元市場機能に対処するためのスケールされたログリターン報酬を備えた拡張A3C2フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 06:52:10 GMT)
Anchoring Speech with Semantics: A Multimodal Adapter Mechanism for Automatic Speech Recognition in Low-Resource Languages [21.2]
デコーダを補助翻訳のセマンティックアンカーと音声の音響アンカーで強化する、軽量なアダプタ機構。 SAMA-ASRは、翻訳に基づくセマンティック埋め込みと音声埋め込みを記述し、発話レベルの意味と、トークン予測の前に音声による根拠を組み合わせる。台湾のホッキエンとハッカは、低資源のシナイト品種を対象とする2つの30時間データセットの実験を行い、SAMA-ASRは音響的、事前のプロンプトベース、意味のみの翻訳誘導ベースラインよりも改善していることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 12:52:03 GMT)
Chain-of-Thought Faithfulness of Reasoning Models Varies with Where and How Preference Cues Are Delivered [21.1]
CoT(Chain-of- Thought)モニタリングは、推論トレースがモデルの回答を形作る情報を忠実に記録していると仮定する。 FACE-Evalは5,100サンプルの評価で、キュー位置(ユーザメッセージやツールリターン)と明示性を変化させる。本研究は, クエフォロー回答の言語化コミットメントと, クエッドサンプルの非言語化導入度を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 23:07:08 GMT)
Let Prompts Bridge Defense Knowledge: Transferable Graph Purification via Vulnerability-Aware GPL [20.7]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、様々なマルチメディアタスクにおける複雑なリレーショナル依存関係を表現する基盤として登場した。本稿では,脆弱性を意識したグラフプロシージャ学習を通じて,敵の防御知識を橋渡しする,転送可能なグラフ浄化手法ProGAPを提案する。 ProGAPは1%-9%の改善を実現し、最大2.2倍の時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 05:08:45 GMT)
Cross-Relational Preference Learning for Better LLM Instruction Following [20.4]
本稿では,授業間関係を明示的にモデル化した嗜好データ構築のための新しいフレームワークを提案する。また、応答満足度を厳格に評価するための原子制約に基づく検証機構も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 16:17:23 GMT)
Towards Fully Automated Medical Imaging Code Generation via Validation-based Context Engineering [20.0]
AutoMedImgは、完全に自動化された医用画像処理コード生成のためのマルチエージェントフレームワークである。セマンティックおよびフォーマルな検証を伴うデータセット分析とアーキテクチャ設計を行うプランニングフェーズと、静的チェック、実行テスト、アセンブリバリデーションと並行してモジュールを生成するコーディングフェーズである。人間の介入はゼロであり、Diceのスコアはセグメンテーションタスクが最大0.90、分類が99%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 03:10:00 GMT)
UiAs: User-Independent 3D Facial Anti-Spoofing via Multi-modal Wireless Signals [19.6]
顔認証は、セキュリティに敏感なアプリケーションに広く採用されているが、ますます現実的な3Dスプーフィング攻撃は脅威を増大させる。 We present UiAs, a multimodal user-independent 3D facial anti-spoofing system using electromagnetic (mmWave) and Mechanical (acoustic) wave。 UiAsを実際の3Dスプーフィング攻撃で評価し,未確認ユーザに対して,ユーザ固有の物理信号の登録なしに93.25%の精度で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 06:25:40 GMT)
AI Can Be Easily Persuaded in Clinical Decision Making [19.2]
制御実験によってAIがいかに容易に説得できるかを研究する。専門的な権威、国家的背景、制度的な提携、過去の業績を主張し、複数の医師、臨床医の見解を支持し、繰り返しプレッシャーがAIの決定に影響を及ぼすことがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 22:13:04 GMT)
LightFuse: Relightable Interactive Gaussian Scene Reconstruction via Multi-Scan Fusion and 2D Gaussian Ray Tracing [19.0]
Relightable Interactive scene reconstructionは、異なるオブジェクト配列のスキャンから編集可能な3Dモデルを構築し、新しい照明の下で新しいレイアウトをレンダリングすることを目的としている。本稿では,2次元ガウスフレームワークのLightFuseについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 13:49:13 GMT)
Safe to Resume? Breaking Execution Continuity of Agent Execution via Rollback [18.9]
チェックポイントとロールバック(C/R)はリカバリに欠かせないものになっているが、そのセキュリティ上の意味はほとんど解明されていない。本研究は,既存のエージェントシステムにおけるチェックポイントとロールバックに関する,最初のシステマティックセキュリティ研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 17:40:13 GMT)
HalluPrism: When Multimodal Uncertainty Should Diagnose, Not Decide [18.5]
本稿では,視覚的劣化,空白画像の置き換え,接地・関係チェックの後に回答を再実行する行動診断法であるHaluPrismを提案する。これらのターゲットプローブは、視覚的摂動感度、画像除去された信頼性保持、グラウンドディング/リレーショナル-プローブ不安定性に対するシグネチャを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 11:06:37 GMT)
Mapping-Based Image Diffusion [18.4]
ターゲット画像の強調とデノゲーションのためのテンソルに基づく新しい機能を導入する。本稿では,ガンマ補正やターゲット値範囲フィルタリングなどの非線形関数が存在するアプリケーションにおいて,本フレームワークが優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 09:28:47 GMT)
A Tensor Variational Formulation of Gradient Energy Total Variation [18.4]
本稿では, 勾配エネルギー総変動(GETV)と呼ばれるテンソルに基づく全変分定式化に対して, 新たな変分法を提案する。対応するオイラー・ラグランジュ方程式(E-L)は、全変分型のテンソルベースの偏微分方程式であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 09:46:14 GMT)
RL-FAT: Reinforcement Learning for Fair Adversarial Training [18.4]
深いニューラルネットワークは、敵の摂動に対して非常に脆弱である。対人訓練(AT)は、堅牢性を改善するために広く使われているアプローチである。強化学習に触発された公正な対人訓練フレームワークである textbfRL-FAT を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 13:03:50 GMT)
Flow-JEPA: Flow Matching for Robust Latent Dynamics in JEPA World Models [18.0]
JEPA(Joint-Embedding Predictive Architectures)は、コンパクトな予測表現を学習する強力な可能性を示している。本研究では,現在の観測と動作を条件とした将来の潜伏状態列を共同生成する条件付き流れマッチング力学モデルであるFlow-JEPAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 03:40:06 GMT)
Detecting and Guiding LLM-Generated Korean Poetry with Interpretable Form-level Features [18.0]
我々は,4つの形式レベルの言語次元に沿って,人間とLLMのギャップを定量化する。我々はこれらの次元を5つの解釈可能な特徴として運用する。世代別では、GPT-5.2の専門家による評価は、制約のないベースラインよりも特徴に富んだ詩を好む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 01:45:50 GMT)
Foundational feature fusion for conditional flow matching in 6D pose estimation [17.7]
条件付きフローマッチングにより、オブジェクト6Dポーズ推定のステップ前進が可能となった。既存の方法は、オブジェクトとシーンの重複を監督するタスク固有のエンコーダを訓練する必要がある。フローマッチングに基づく新しい定式化であるFunFlow6Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 10:20:17 GMT)
Sparse Koopman Autoencoders Identify Local Dynamical Regimes in Multibasin Systems [17.1]
ポーパシティを誘導する目的を持つエンコーダは、クープマンオートエンコーダの検査可能な盆地モデル原理として潜在サポートを提供することを示す。我々はこれらのエンコーダを用いてスパースクープマンオートエンコーダ(SKAE)のトレーニングを行う。その結果,SKAEsは高密度のKAEよりも予測性能が優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 05:23:38 GMT)
NFAD: Nuisance-Filtered Anomaly Detection Under Distribution Shift [17.0]
照明、背景、視点、その他の環境要因の変化は、通常のサンプルを学習された正規分布から逸脱させ、誤った異常反応を引き起こす可能性がある。特徴空間における撮像条件の変化によるニュアンス変動を明示的にモデル化することにより、そのような分布シフトの下でADに対処する。このようなニュアンス変動を明示的に抑制することは、標準設定での強い性能を維持しつつ、分散シフト下でADを改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 07:41:34 GMT)
How Identity and Opinion Shape Political Sycophancy in LLMs [17.0]
我々は、政治的梅毒の2つの異なる引き金、すなわち意見とアイデンティティを混乱させる枠組みを導入する。 450の政治的ジレンマを手動で検査し,13の大規模言語モデルの評価を行った。以上の結果から, LLMの政治的姿勢は, 固定形質というよりも, 対話的かつ安定的に脆弱であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 11:12:03 GMT)
MMPCBench: Benchmarking Multimodal Large Language Models on Proactive Critique of Flawed Inputs [17.0]
我々は、Proactive Critiqueを、追加のプロンプトなしで欠陥のあるユーザ入力を特定し、分析し、修正するモデルの自律的な能力として定義する。 MLLMの積極的批判能力を評価するための総合的なフレームワークMMPCBenchを提案する。 12のサブカテゴリにまたがる4つの主要なエラータイプのきめ細かい分類が特徴で、クロスモーダルな矛盾から視覚的前提の欠如まで様々である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:19:10 GMT)
Unlearning on Spatio-Temporal Graphs through Subgraph Virtual Edge Reconstruction [17.0]
CallosumNetは、コーパス構造に生物学的にインスパイアされたグラフアンラーニングフレームワークである。生物学的にインスパイアされたエッジを使ってサブグラフを再構築し、仮想的時間的サブグラフを復元する。精度は金モデルに非常に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 17:01:44 GMT)
AdapToPASS: Ambiguity-aware Adaptive Spherical Transformer for Panoramic Semantic Segmentation [16.4]
本稿では,ロバストなセマンティックセグメンテーションのための文脈的・幾何学的曖昧性を適応的にモデル化する,バイオインスパイアされた新しい球形トランスフォーマであるAdapToPASSを紹介する。 AdapToPASSは、屋内および屋外のセマンティックセグメンテーションにおいて、最先端の手法よりも一貫して優れている。また,2M未満のパラメータを持つ軽量なモデルであるAdapToPASS-Swiftを導入し,球面変換に対する堅牢性を維持しながら,コンパクトなベースラインを越えた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 06:19:19 GMT)
Emergent Misalignment Is Not Magical [16.3]
EMは予測可能かつデータ依存的な一般化現象であることを示す。この分析に基づいて,EMの有効性がトレーニングデータ形式に基づいて大きく変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:00:32 GMT)
RoSe-SLAM: Robust Semantic-Aware Gaussian Splatting SLAM from Dynamic Monocular Videos [16.0]
本稿では,ロバスト・セマンティック・アウェア・ガウス・スプティングSLAM(RoSe-SLAM)を提案する。従来の意味的ラベルを用いた意味的SLAMとは異なり、RoSe-SLAMは2次元基礎モデルからの意味的特徴を利用して動的追跡とマッピング性能を向上させる。提案手法は軌道推定と静的シーンマッピングの両方において優れた性能を示し, 長期間の屋内環境における既存の動的RGB SLAMベースラインよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 02:26:23 GMT)
Using Channel Representations in Regularization Terms: A Case Study on Image Diffusion [15.9]
チャネルエンコーディングから得られた画像画素近傍のソフトヒストグラム表現を用いて,新しいエネルギー関数を定式化する。帰結したオイラー・ラグランジュ方程式は、チャネル表現に由来する追加の重み付け項を持つ非線形ロバスト拡散スキームを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 12:33:24 GMT)
PathBridger: Subgoal Bridges for Offline Goal-Conditioned Reinforcement Learning [15.9]
本稿では,階層型オフラインGCRL法であるPathBridgerを提案する。評価されたOGBenchタスクに対する実験は、特に多目的キューブ操作タスクにおいて、強力な集約性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 05:33:01 GMT)
Repair or Resample? Rethinking Failure Debugging in LLM Multi-Agent Systems [15.8]
我々は、MAS実行軌跡を記録し、介入アンカーを確立する制御された評価フレームワークであるSymTraceを紹介する。リプレイ中は、記録されたログを使用してアンカーの前の実行を効果的に再構築し、下流の軌道のみを再生する。その結果,既存の無誘導再走行法は信頼性が低く,故障の再現率や修復率も低いことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 11:11:17 GMT)
Scalable Clinical Data Infrastructure and Comparative ML Evaluation for Hospitalisation Risk Prediction in Elderly Patients with Multiple Long-Term Conditions using CPRD [15.7]
CPRD Aurum の高齢者に対する包括的タイムラインパイプラインを提案する。時間グラフ畳み込みニューラルネットワーク(TG-CNN)をロジスティック回帰に対してベンチマークする。以上より, 差別は, 臨床展開における不完全な基準であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 19:55:03 GMT)
How Mental Health Self-Disclosure Becomes Visible: Evidence from Eight Conditions on Reddit [15.7]
われわれは8つの条件で739ユーザーのReddit投稿を89,605件分析した。公開前年では、6つの条件が公表される前の月で最も言語に目に見える負担が高かった。エンゲージメント指標が臨床ニーズを反映していない地域コミュニティの実践とプラットフォーム設計に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 02:43:53 GMT)
GuardianAgent: Policy-Conditioned Risk-Adaptive Anonymization with Verified Adversarial Escalation [15.6]
本稿では,政策条件付き匿名化フレームワークGuardianAgentを紹介する。 AMRSFは、ポリシー違反の可能性とデータ感度を組み合わせた明示的なコントローラである。書き換えには、検証された逆推定器によって駆動される5段階の階層を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 13:12:00 GMT)
CGFM-Nav: Cognitive Graph-Field Memory for Semantic-Guided Lifelong Multimodal Embodied Navigation [15.2]
VLN(Vision-and-Language Navigation)は、未確認領域を継続的に探索しながら、蓄積した観測をエージェントが推論する必要がある。我々は,永続的なマルチモーダルシーン表現である認知グラフフィールドメモリ(CGFM)を提案する。 CGFM上に構築されたCGFM-Navは,生涯にわたるマルチモーダルナビゲーションのための基盤モデルに基づくフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 07:54:38 GMT)
Multi-Scale Temporal Domain Alignment for Federated Video Domain Adaptation [15.0]
本稿では,複数の解像度で時間情報を活用する新しいフレームワークを提案する。 Epic-Kitchens-55とDaily-DAの実験は最先端のパフォーマンスを示し、現在のFDA法よりも28.47%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 10:43:30 GMT)
AI Historian: Helping historians organize and verify person-centred temporal clues from dispersed historical narratives [15.0]
AIヒストリアンは、歴史家が散在した伝記物語から人的時間的証拠を整理するのを助ける。原文を証拠単位として、人物と時間的手がかりを特定し、候補のクロステキスト関連を検証し、同等の時間的範囲を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:23:04 GMT)
WoE Wrote It? Watermarking Mixture-of-Experts LLMs for Black-Box Text Provenance [14.9]
我々は,新しいブラックボックステキスト証明法であるWatermarking of Experts (WoE)を紹介する。 WoEは特定の専門家の語彙をバイアスし、ウォーターマーク信号を強制できない推論ラッパーから切り離す。疑似テキストからの透かし検出に成功し、8つのMoEモデル間でWoEを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:57:06 GMT)
Improving Randomized Metric Distortion to 2.3282 [14.5]
メートル法社会選択では、各投票者は、未知のメートル法空間において、距離によって$m$の候補者をランク付けする。ランダム化された投票規則は、候補者よりも宝くじを選ぶためにランキングのみを使用しなければならない。我々の主な貢献は、ランダムな$D$に対して、ゆがみの安定にどのように使用できるかを示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:49:28 GMT)
Hyper3-CLIP: Hierarchy-Conditioned Hyperbolic Vision-Language Training [14.3]
Hyper3-CLIP(ハイパー3-CLIP)は、グローバル、ローカル、グローバルなコントラスト学習とクエリ条件の視覚プールを組み合わせた階層型双曲型VLMである。これは、COCOとFlickrのR@5とR@10検索を改善し、VOCとCOCOのマルチラベル分類も改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:55:40 GMT)
Understanding Deep Learning via Entropy Space Theory [14.1]
エントロピー空間は、トポロジカル構造によってどんな深層学習モデルのあらゆる可能性をカバーすることができる。この理論は、深層学習の数学的基礎のための新しい先駆的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:05:57 GMT)
Facts Without Rules: Boundary Metadata Collapse in Multi-Agent LLM Handoffs [13.9]
要約では,操作上の事実を優先的に保存しつつ,それらの事実の使い方を規定する境界メタデータを弱めていることを示す。 GPT-5-miniとDeepSeek-R1-32Bの双方のハンドオフレベルでは、境界標識と運用結果の生存はほぼ無関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 03:38:35 GMT)
APPSolver: Adaptive Patch Partitioning for Point-Wise Ship Flow Prediction on Unstructured Meshes [13.9]
Adaptive Patch Partitioning (APP) は船体CFDシミュレーションから抽出した2次元水平スライスに対する決定論的ツリー表現である。 APPは、より細かいパッチを船体の近くに割り当て、より遠くの粗いパッチを割り当て、パッチ内容のサンプルを減らし、完全な参照ポイントセットへの予測を復元する。典型的な DTC 入力では、APP-Transformer は 1.815 GFLOPs と 1.309 ms のモデル転送を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 16:23:00 GMT)
GHOST in the Robots: Real-Time Exocentric Dual-Robot VR Teleoperation from Onboard Cameras [13.8]
現在のマルチロボット遠隔操作システムでは、複数のオペレーター、自律性に依存したり、高レベルのコマンドにオペレーターを制限したりする必要がある。本稿では,2つの移動マニピュレータの単一操作者制御を可能にする,オープンソースのVR遠隔操作システムであるGHOSTを提案する。 15人の初級参加者による実験は、市販のタブレットインタフェースの成功率の1.6-4倍を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 06:18:52 GMT)
Spatial Entropy based Partitioning for Spatiotemporal Graph Unlearning [13.7]
IsleNetはバランスの取れた局所コヒーレントなサブグラフを作成し、それらを軽量な仮想エッジで再接続する。実世界のベンチマークでの実験では、IsleNetは最大94%の完全誘導精度を実現し、未学習時間を最大1桁まで削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 16:49:00 GMT)
When Do Larger Batches Help Scale LLM Reinforcement Learning? [13.7]
大規模言語モデルの強化学習におけるトレードオフについて検討する。より大規模なバッチは、固定ハードウェア上での生成スループットを最大2.29倍向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:32:09 GMT)
Training-Free Hidden-State Refinement for Flow-Matching Image Generators [13.4]
着信毎に選択したトランスフォーマー層を繰り返し適用する学習自由ループフレームワークを提案する。 2つのスケール-RAEモデルスケールで、ループ変種は、競合する品質-効率のトレードオフを伴う一次および補助的な品質指標を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 09:17:02 GMT)
GramLoop: Training-Free Gram-Gated Replay for Robust Dense Prediction [13.4]
GramLoopはトレーニング不要のフレームワークで、短いトランスフォーマーウィンドウをリプレイし、最終層コサインとGramの一貫性によって各リプレイを制御する。これは、ペア化されたDINOv3ベースラインで5つのシフトベンチマークをすべて改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 07:52:43 GMT)
GSPotential: Camera Potential Field for Sparse-View 3D Gaussian Splatting [13.2]
3D Gaussian Splattingは、フォトリアリスティックレンダリングにおいて顕著な成功を収めた。厳密なオーバーフィッティングと幾何学的アーティファクトがスパースビューのシナリオで苦しめられているのは、光度監督の固有の欠如のためである。 GSPotentialは、カメラ電位場を用いて、視野の監督の不均衡を定量化するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 16:03:28 GMT)
Toward Cultural Alignment: Human-Centered Evaluation of Multimodal AI Stories Across Five African Communities [13.1]
我々は、AIによって生成されたマルチモーダルストーリーが、彼らが代表するコミュニティの生きたプラクティス、関係、言語、価値、そして視覚的な期待とどのように一致しているかを検討する。我々は,5つのアフリカ・コミュニティの文化の代表者19名を対象に,コミュニティを基盤とした混合メソッドの評価を行った。我々は,5つのより広い文化的指標カテゴリーと8つの誤認識の繰り返しメカニズムからなる文化的アライメントの分類法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 11:45:39 GMT)
Calibration and Comparative Analysis of Forward-Looking Sonar and 3D Sonar for Enhanced Underwater Object Recognition [13.1]
本稿では,2次元の強度画像を生成する2つのソナーモードと,3次元の点雲を生成する2つの異なるソナーモードを提案する。自動校正を行うことで、モーダル間のノイズのある特徴をフィルタリングし、特徴抽出を強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 20:40:41 GMT)
SGPDFuse: Semantically-Guided Physics-Disentanglement General Multi-Modal Image Fusion [12.6]
マルチモーダル画像融合は、相補的なセンサデータを単一の表現に統合し、本質的なシーンの現実を保存することを目的としている。本稿では,入力を物理異方構造表現に変換することでギャップを埋めるSGPDFuseを提案する。 SGPDFuseは、赤外線可視、マルチフォーカス、マルチ露光のベンチマークにまたがって、最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 12:08:27 GMT)
A Unified Framework for Fair and Personalized Decentralized Learning under Communication Constraints [12.5]
分散学習システムは、中央コーディネータに頼ることなく、複数のクライアントにわたるモデルを協調的にトレーニングすることを目的としている。分散化はスケーラビリティ、プライバシ、堅牢性を改善するが、クライアント間の統計的不均一性、クライアントレベルのパフォーマンスの同期、厳密な通信制約という3つの根本的な課題も悪化させる。具体的には,分散化されたマルチタスク学習アルゴリズムであるDMFL-SQを提案する。 DMFL-SQは,予測性能を維持しつつ通信を著しく低減し,クライアント間の公平性を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 23:27:59 GMT)
A-MADiff: Attention-Guided Multi-Agent DRL with Diffusion Policies for Memory-Aware Task Orchestration in Mobile AIGC Networks [12.5]
モバイルAIGCネットワークは、エッジロケーションのAIGCサービスプロバイダ(ASPs)上でGenAIモデルをホストし、モバイルユーザに低レイテンシでパーソナライズされたAIGCサービスを提供する。 AIGCタスクオーケストレーションに関する既存の研究は、GPUメモリ実現可能性の制約を概ね見落としている。我々は、アンダーライン拡散ポリシー(A-MADiff)を用いたアンダーラインアテンション誘導型アンダーライン・アンダーラインアンダーラインアンダーラインアンダーラインアンダーラインアンダーラインアンダーラインアンダーラインアンダーラインアンダーラインアンダーラインアンダーラインアンダーラインアンダーラインアンダーラインアンダーラインアンダーラインアンガートディープ強化学習アルゴリズムを提案する。 A-MADiffは状態に対する累積報酬を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 13:19:44 GMT)
From Location Phrases to Geographic Entities: Task-Adapted Retrieval for People Search [12.1]
我々は、このタスクを、固定オントロジー上でのグレード付き、セット値のエンティティ検索として定式化する。知識に依存したエイリアスからアイデンティティ保存のバリエーションを識別し、有効な同名エンティティ間の偽陰性を制御し、安定な変換を変更可能なエンティティ知識から分離する3つの設計要件を同定する。我々は、校正エイリアスサポート、境界あいまいさ認識陰性、および再トレーニングなしでローカライズされた更新をサポートする編集可能なエンティティドキュメントを備えたプロンプト非対称バイエンコーダで実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 00:34:46 GMT)
Quantum Natural Gradient on Quotient Spaces [12.0]
パラメタライズド量子回路は状態保存冗長性を含むことが多い。所定冗長度がフィッシャーカーネルを消耗した場合、ムーア-ペンローズ更新は最小限の水平リフトであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 16:14:16 GMT)
Attribute-Based Activation Steering of LLMs for Group-Specific Explanation Generation [12.0]
本稿では,まず,特定の対象グループの説明スタイルと知識の観点から,グループ固有の属性を識別する手法を提案する。実験では,提案手法の有効性を,生成した説明の特異性と事実性の観点から評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 11:57:31 GMT)
DARD: Zero-Shot Degradation-Aware Retinex-Guided Diffusion for Low-Light Image Enhancement [12.0]
低照度画像強調のためのゼロショットデグラデーション・アウェア・レチネックス誘導拡散フレームワークであるDARDを提案する。 DARDはまず、テスト時間劣化認識Retinex分解を通じて劣化した入力から画像特異的物理先行情報を抽出する。そして、これらの前駆体を時間順応的な周波数融合戦略を通じて逆拡散させ、構造的アンカーと詳細生成のバランスをとる。実験により、DARDは強い歪みと知覚性能を達成し、既存のゼロショットベースラインを一貫して上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 12:55:38 GMT)
Efficient GPU Retrieval for Semantic Search [11.6]
本稿では、LinkedInのポリシー整合型検索フレームワークを提案する。軽量のシングルスロットStage-1スコアラは、ハイリコール候補を生成する。 21Kのホールドアウトクエリでは、この表現は一致した容量ベースラインに対するオフラインの関連性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 00:38:27 GMT)
Clustering as Approximation by Constrained Projectors: Theory and Guarantees [11.6]
本稿では,k-means,fuzzy c-means, kernel k-means, kernel FCM, スペクトルクラスタリングなど,クラスタリング手法の幅広いファミリを,いずれも低ランクプロジェクタとして表現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 07:19:04 GMT)
Fully Distributed GNE Algorithms for Multi-Robot Placement without Consensus on Multipliers [11.5]
乗算器交換なしで収束する共有線形等式制約に対する完全分散連続時間アルゴリズムを提案する。この方法はマルチロボット配置タスクで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 17:55:34 GMT)
Evaluating the Semantic Specificity of Representation Steering in Language Models [11.5]
局所表現ステアリングは、大きな言語モデルにおける推論病理の修正に広く用いられている。標準的なベンチマーク評価は、表面上のラベルオーバーライドによって簡単に騙され、推論回路の修理を誤った印象を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 20:31:32 GMT)
Co-Evolutionary Prompt Optimization with Cross-Category Transfer for Zero-Shot Anomaly Detection [11.5]
CoEvoADは、離散的なプロンプト選択のための共進化的なフレームワークである。複数の異常検出データセットにまたがって最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 23:28:05 GMT)
TAAL: Mitigating Early Beam Pruning in Generative Recommendation via Temporal Autoregressive Alignment [11.4]
生成レコメンデーションは、アイテムを階層的セマンティック識別子(SID)としてエンコードし、自動回帰デコーディングを通じて次のアイテムを検索する。しかし、標準的な次トーケン予測では、相互作用系列に存在するマルチモーダル遷移を明示的にカバーしておらず、初期のビーム探索枝における不可逆プルーニングに弱いSIDを残している。この問題を解決するために,時間的自己回帰アライメント(TAAL)を提案する。 Amazon Beauty、Yelp、およびAmazon Instrumentsでは、TAALは標準ベースラインのNDCG@10をそれぞれ39.5%、6.7%、28.6%改善し、フルに増加している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 10:11:47 GMT)
GhostSplat: Input-Triggered Backdoors for Multi-View-Consistent 3D Content Manipulation in Feed-Forward Gaussian Splatting [11.4]
フィードフォワード3DGSに永続的な動作をインストールする入力トリガーバックドアであるGhostSplatを紹介する。入力画像に低振幅パターンが付加されると、毒物発生器は、見えない犠牲者のシーンにアタッカー・チョーゼンのペイロードをレンダリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 10:27:53 GMT)
SonicNudge: Controlled Displacement of Hovering UAVs via Estimator-Controller Coupling [11.3]
SonicNudgeは、低レベルの慣性誤差をホバリングやスローモーションUAVの制御された変位に変換する攻撃プリミティブである。この振る舞いは、ホバリング、ステーションキーピング、遅いアプローチ、正確な最終調整を必要とするUAVタスクに特に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 02:05:33 GMT)
EvoGenUI-Bench: Evaluating LLMs as Multi-Turn Generative UI Assistants [10.5]
大規模な言語モデルはインタラクティブなWebインターフェースを生成することができるが、ユーザ要求が進化するにつれて、信頼できる生成UIは実行可能なアーティファクトを維持する必要がある。我々はEvoGenUI-Benchを紹介した。EvoGenUI-Benchは150の5ターンタスクと750のターンを3つのシナリオに分けたマルチターンインタフェースメンテナンスのベンチマークである。生成されたアーティファクトをブラウザで実行し、スクリーンショット、ソースおよびDOMエビデンス、アクタートレース、実行時ログを使用して評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 17:54:02 GMT)
Frequency Selective Neural Networks as a Foundation Architecture for Time Series Learning [10.2]
本稿では,周波数選択ニューラルネットワーク(FSNN)を導入し,物理的解釈性を保証する基盤アーキテクチャを開拓した。 FSNNは、高度信号処理の厳密な数学を神経トポロジーに明示的に埋め込むことでスペクトル絡みに対処する。 FSNNは最先端の予測性能を確立し、平均精度は7.0%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 02:51:29 GMT)
SGRNet: Spatially Guided Radiology Network for Structured Radiological Reporting of Head and Neck Cancer [9.9]
標準のフリーテキスト生成モデルは、密度の高い領域でリスクを引き起こし、データの不足の下で失敗する。局所的な腫瘍の関与を予測し, 報告生成を解剖学的基盤, マルチラベル, 構造化された報告タスクとして再検討した。 SGRNetの平均精度(mAP)は0.60であり、音量のみの強力な3Dベースラインよりも8.8ポイントの絶対的な改善である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 09:01:52 GMT)
RouteSparse: Input-Conditional Pattern Routing for Budgeted Long-Context Prefilling [9.8]
我々は,GPU効率の良いスパースパターンの小さなライブラリの中で,各ヘッドとプロンプトのセグメントをルーティングするRouteSparseを紹介する。低コストのプローブはパターンの有用性と不確実性を推定し、遅延対応ルータはパターンと予算を選択し、不確実なケースはより密なマスクにフォールバックする。 Llama 3.1-8B-Instructs with 128K-token promptsでは、RouteSparseは深い注意に対して0.2ポイントのRULERドロップで6.5倍の高密度プリフィル速度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 05:23:41 GMT)
Agri-Sim: Agricultural Simulation Platform for Embodied Intelligence Evaluation in Greenhouse Robotics [9.6]
本稿では,農業用ロボットのクローズドループ開発と機能評価のための,UnityおよびROS2ベースのシミュレーションプラットフォームであるAgri-Simを提案する。プラットフォームには、トマト温室環境、移動式デュアルアーム収穫ロボット、仮想RGB-D、LiDAR、IMU、関節センサー、UnityとROS2の双方向通信インターフェースが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 07:12:51 GMT)
Fully integrated continuous-variable quantum key distribution with composable security over 100 km [9.6]
量子鍵分布(QKD)は、物理法則によって情報理論のセキュリティを保証する。我々は,2つのハイブリッドIII-V/Si$_3$N$_4$集積レーザ,シリコン送信機,シリコンコヒーレント受信機を実装したCV-QKDプラットフォームについて報告する。ベイズ機械学習アルゴリズムは、構成可能なセキュリティに必要な長いレコードを通して堅牢なフェーズロックを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 11:22:23 GMT)
Learning to Look Again: Loss-Gap Supervision for Free-form Crop Routing in Vision-Language Models [9.5]
視覚言語モデル(VLM)は、具体的な理由から多くの詳細中心の質問に失敗する。より視覚的なトークンをクエリ毎に割り当てることによって、OCRやドキュメントケースが改善されるが、非差別的に費やされ、グローバルなコンテキストに依存するタスクを邪魔する可能性がある。本稿では,視覚的再読解学習のためのフレームワークであるGapSightを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 06:58:16 GMT)
Ground-to-Satellite Localization in Unconstrained Image Collections for 3D Scene Reconstruction [9.4]
衛星画像に対する地上画像のローカライゼーションは,測位精度の高いジオローカライズされた3Dシーン再構築の鍵となる。既存のクロスビューのローカライゼーション手法にはパノラマ画像や既知の初期位置といった厳しい要件がある。本稿では,Structure-from-Motion(SfM)モデルからの幾何的制約を利用する,堅牢な階層的クロスビューローカライゼーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 11:52:21 GMT)
Mechanizing Typed Regulatory Actions for Security Tokens: Semantics, Falsification, and Bounded EVM Evidence [9.3]
セキュリティ標準は、特権転送、凍結、リカバリ、コンプライアンスメカニズムを公開している。メカニズムは、実行中の法的効果や、それに付随する証拠やリバース義務をそれ自体は特定しない。本稿では,ERC-8319の6つの規制行動候補であるFREEZE Seizeに対する参照実行セマンティクスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:23:27 GMT)
Benevolent Bias in Multi-Turn Human-Agent Dialogue [9.3]
人間とエージェントの相互作用におけるバイアスは、敵対的な言語だけでなく、好意的なバイアスとしても現れる。我々は、2つの次元、トーンと治療、中立的な支持、過剰な偏見、好意的な偏見の3つのクラスを運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 11:42:45 GMT)
The Role of Network Topology and Opponent Information in Shaping Cooperation in Multi-Agent Reinforcement Learning Systems [9.2]
本稿では,各エージェントが2人プレイの反復的囚人のジレンマを奏でることを学ぶシナリオについて検討する。本研究では,ノード当たりの隣接ノード数と平均パス長が協調の出現に影響を及ぼす主要な要因であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 01:05:50 GMT)
TRACER: Per-Tool Context Retention for LLM Agents via Consequence-Attributed Reinforcement Learning [8.9]
既存の圧縮戦略では、個々のツール出力の削除によるダウンストリームの結果を考慮せずに、保持予算を割り当てている。そこで, TRACERを提案し, 圧縮を逐次的なツールごとの決定問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 16:50:44 GMT)
Behavioral Latency as Weak Event-Time Supervision for EEG Reaction-Time Decoding [8.8]
単回脳波分析はイベントやレイテンシを中心に行われることが多いが、EEGベースの反応時間(RT)予測は固定された刺激ロックウィンドウ上でスカラー回帰として表される。ここでは、事象時間後部モデリングとして試行的RTデコーディングを再構成する。そこで我々は,Healthy Brain Networkのコントラスト変化検出EEGタスクにおいて,この定式化を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 20:18:03 GMT)
STARLINC: Satellite Trail Artifact Removal using Inter-Frame Correlation [8.6]
天体画像のピクセルレベルのアノテーションを必要とせずに、衛星軌道除去のための最初のMLベースのフレームワークであるSTARLINCを紹介する。実世界のデータに関する実験は、ベースラインよりも大幅に改善され、STARLINCは次世代の天文学調査のためのスケーラブルなソリューションとして確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:42:20 GMT)
RACER: Reinforced Agent Collaboration for Explainable Reasoning on Knowledge Graphs [8.6]
RACERは知識グラフ上の説明可能な推論のための強化されたエージェントコラボレーションフレームワークである。レイダーは、セマンティック・アウェア・アクション・プルーニングと教師が指導する強化学習機構を用いて、高品質な推論経路を効率的に抽出する。レイダーは、最先端のKG強化LDMベースラインよりも5%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 13:36:36 GMT)
From Multi-Modal Paths to Executable Trajectories: A Trajectory Planning Framework for 4WIS Robots [8.2]
4輪独立ステアリング(4WIS)移動ロボットは複数のモーションモードをサポートし、狭く複雑な環境で高い操作性を提供する。本稿では,モード拡張フロントエンド探索とモード一貫性セグメントワイドトラジェクトリ最適化を併用したマルチモーダルグローバルトラジェクトリ計画フレームワークを提案する。実験の結果,提案手法は,安全性,到着時間,端末の精度,時間において,最高の総合的な性能を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 07:27:13 GMT)
Spectral Analysis for Sparse Matrix Computation: Insights and Potential [8.0]
従来の空間統計学では捉えられないグローバルな構造的特徴をスペクトルシグネチャが明らかにする。機械学習に基づくSpMVフォーマット選択にスペクトル特徴を取り入れた実験は、最先端の空間限定モデル上でのスペクトル分析の有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 16:50:03 GMT)
Content Exploration Beyond the Feed: Creator Supply and the Shared Corpus [8.0]
主要なショートビデオプラットフォームにおける4つの実験を分析した。製作調査ではクリエーター1人あたりのビデオが8.55%上昇し、クリエーターは少なくとも1回は7.10%上昇した。配信されたビューは、即時フィード値を生成し、オーガニックなテイクアップをトリガーし、クリエーターの供給を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 20:21:09 GMT)
Item-Mean Surrogates: Why Richer Persona Data Fail to Improve LLMs as Human Surrogates [8.0]
LLMは、よりリッチなペルソナデータによって、特定の個人のための代替品や探索ツールになる、という前提のもとに、人間のサロゲートとして使われることが多い。この前提を、40万人以上の参加者と6000以上の調査項目と実験結果をカバーする4つのデータセットで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 22:17:23 GMT)
Sharp Restricted Isometry Thresholds for Global Minima of Rank-Restricted Matrix LASSO [8.0]
ターゲットランク $r_star$ に対して、ランク-$k$ RIP 定数が $_mathrmsharp(k/r_star)$ を満たすなら、結果は通常の凸行列 LASSO に特化する。我々は,大域最小化器が真理を回復できない反例が存在するため,閾値$_mathrmsharp(k/r_star)$は改善できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 03:13:24 GMT)
PathGuide: Dynamic Classifier-Free Guidance via On-Policy Transport Alignment [7.4]
本稿では,スカラーCFG選択をオンライン交通問題として再検討するPathGuideを紹介する。このトランスポートベースのセレクタは、固定的および最先端の適応的ガイダンスベースラインよりもパスアライメントとサンプル忠実度を向上させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 07:26:21 GMT)
Bridging Semantics and Physics with Constrained LLMs for Safe and Trustworthy Robotic Manipulation [7.0]
言語誘導ロボットは、正しいように見える計画を作る以上のことをしなければならない。計画は、運動と衝突の制約の下で物理的に実現不可能でありながら、言語学的に有効なように見える。推論実行境界を型付き契約として形式化し、このギャップを埋めます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 17:26:20 GMT)
AUDITA: certified auditing and causal attribution of adverse outcomes in autonomous multi-agent systems [6.6]
AUDITAは、段階的な因果帰属エンジンと、すべてのエージェント間コマンドのタンパー・エビデント・レコードをペアリングする監査層である。これにより、標準審査基準の責任エラーをおよそ3倍に減らす。ライブ言語モデルパイプラインでは、標準判断基準の責任エラーをおよそ3倍に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 00:04:25 GMT)
More Perspectives, Stronger Signals: Multi-Perspective Enhancement and Progressive Fusion for Multimodal Entity Representation Learning [6.5]
多様な入力から強い信号を抽出するために、プログレッシブフュージョンとマルチパースペクティブエンハンスメントを相乗化する統合フレームワークであるPrismFを提案する。 PrismFは、各モダリティを相補的なビューに分解するマルチパースペクティブメカニズムを通じて、細粒なモーダル内セマンティクスを強化する。実験の結果、PrismFはMRRの4.04%とKVC16KのHits@1の11.17%の相対的な改善を含む、最も高い総合的なパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:29:43 GMT)
Jigsaw-CRL: Recovering Global Latent Causal Order from Fragmented Multi-Client Interventions [6.4]
因果表現学習は、潜伏因果変数とその構造的関係を高次元観測から回復することを目的としている。複数のクライアントが同一のグローバル潜在因果系と対話するが、各クライアントは潜在変数のサブセットにのみアクセスして介入する、断片化されたマルチクライアント設定について検討する。このような断片的な介入からグローバルな因果順序を復元するフレームワークである textbfJigsaw-CRL を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 01:55:37 GMT)
Deciding When to Decide: Testing Operational Suboptimality Under Distributional Shift [6.4]
我々は,リフレッシブな選好を推論するために,逆最適化を用いる決定中心のフレームワークであるtextttRADAR (Regret-based Assessment of Decision Adequacy and Risk) を提案する。残念なことに、textttRADARは、再最適化を保証している変更を検出しながら、決定非関連なシフトを無視する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 23:21:36 GMT)
Information-Based Calibration of Uncertainty Quantification in Product-of-Experts Gaussian Process Models [6.4]
GP-pro(Product-of-experts GP model)は、局所的なGPモデルを組み合わせてグローバルな相関関係を捉える。本稿では,GP-pro-cを提案する。GP-pro-cは,情報ベース手法を用いて,これらの分散を校正するGPモデルである。実験の結果、GP-pro-cは非校正GP-proモデルと比較してNLLが2.3%、enceが12.0%減少することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 16:13:35 GMT)
Toward Trustworthy Robot-Assisted Sliding Palpation for Shallow Vessel Localisation with a Calibrated Digital Twin [6.1]
本稿では,キャリブレーションされたディジタルツインがラベル付き触覚シーケンスを生成するロボット支援型スライディング・パーパレーション・フレームワークを提案する。シミュレーションマーカー軌跡に基づいてトレーニングされた時間グラフニューラルネットワークは、ノードごとの血管分類を行う。シム,シリコーン,ミートの3つのデータセットを評価し,後者は船体モデルが0～30mmという名目深度を持つ生肉ファントムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 18:36:00 GMT)
Explainable Machine Learning for Broadband Adoption Disparities: Tract-Level Prediction and SHAP-Based Factor Profiling [6.1]
米国は、ブロードバンド拡大のためのインフラ投資および雇用法を通じて、およそ650億ドルを割り当てている。本稿では,全国83,359施設を対象に,ブロードバンドの普及格差をプロファイリングするための機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 07:39:08 GMT)
JudgePanel: A Compact Judge with Panel Deliberation via Adaptive Multi-Reward Reinforcement Learning [5.8]
単一モデル審査員は、固有のモデルバイアスによって制限される。多様な検討を通じてこれを緩和するマルチエージェント評価プロトコルは、推論時に極めて高価である。マルチエージェント型アンダーラインJudgeモデルとマルチエージェント型アンダーラインパネル検討機能を備えた textbfmodelname を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 09:33:49 GMT)
EmoLASP: Emotion Recognition with Language Models and Answer Set Programming [5.8]
EmoLASPは宣言的推論と言語モデルを組み合わせたフレームワークである。 EmoLASPは、言語モデルだけで使うよりも予測性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 04:02:32 GMT)
The relationship between professional and general ethics in generative AI [5.8]
一般と専門の倫理は、現代のAIシステムでますます対立している。特定の専門的倫理が他よりも優先され、実際に実施されるのは、この均衡を通じてである。専門的な実践において、AIモデルの好意的な倫理に介入し、変更する方法の定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:46:27 GMT)
Auditing and Mitigating Privacy Leakage in Cloud-Edge Collaborative Decoding [5.6]
クラウド・エッジ・コラボレーティブ・デコーディング・パラダイムを提案する。このパラダイムでは、プライマリデータをエッジに保持し、SLM(Small Language Model)によって次世代のディストリビューションを生成する。このようなコラボレーションによって、大量のプライベートコンテキスト情報を公開できることが示される。復号時の漏洩を抑制するために送信信号の動的最適化を行う防衛機構であるCoVeilを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 07:40:14 GMT)
DReSG: Diffusion Residuals for Stylized Gaussian Splatting [5.5]
DReSGは、ガウススプラッティングをスタイリングするための3Dグラウンドの残留フィードバックフレームワークである。 DReSGは、シーン構造とクロスビュー安定性を良く保ちながら、競合する参照誘導型スタイリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 04:45:06 GMT)
Modality Fault Lines: Structural Corruptions Reveal Fragile Omni-Modal Reasoning [5.3]
テキスト, 視覚, 音声に制御された構造的腐敗を適用しつつ, 質問, 回答空間, モダリティチャンネルを個別かつ共同で固定する診断評価プロトコルであるSCEvalを紹介する。その結果, 構造劣化はクリーンな精度を低下させ, テキストビジョン損傷が最も安定な共有断層線を形成し, マルチモーダル劣化は, 崩壊したモーダル数の単純な関数ではなく, 非付加的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:05:42 GMT)
Disentangling Representation using Attributes-based Gaussian Estimation for Medical Sound Diagnosis [5.3]
本稿では,Attributes-based Gaussian Estimation for Disentangled Representation (AGEDR) という,非交叉表現学習フレームワークを提案する。 AGEDRは属性をベクトルにマッピングし、それを変分オートエンコーダ(VAE)の潜在ベクトルのサブセットと整合させるように設計された属性マッピングの埋め込みモジュールを組み込んでいる。大規模な実験により、AGEDRは従来の分類モデルと既存の非絡み合い表現学習法の両方より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 03:37:39 GMT)
Plant-Inspired AI: Plants as Inspiration for Novel Problem Formulations, and Two Case Studies [5.3]
植物生物学者は、植物が様々な環境に柔軟に適応できる幅広い複雑な行動を発見した。ここでは、そのような振る舞いは、既存の問題解決フレームワークが見落としている様々な問題を含む、新しいAIフレームワークを動機付けることができると論じる。植物における知的問題解決の2つの例について説明する。(1)ボキーラ・トリフォリオラタ(Boquila trifoliolata)の葉の模倣、(2)植物が異なる環境を探索する器官系に資源を割り当てる、複数の宿主樹に類似した葉の形態を同時に変化させることができるブドウ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 16:26:42 GMT)
A Unifying Perspective on Language Model Representations: From Filler-Role Structure to Mechanistic Interpretability [5.2]
統一された製品表現(TPR)を統一仮説として用いることを提案する。数学的にも経験的にも、TPRはいくつかの先行的解釈可能性手法を統一できることを示す。経験的に、上記の各解釈可能性手法のインスタンスを構築するために、様々なモデルに導出を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 04:00:46 GMT)
Measure of set imaginarity [5.2]
量子ビット系における量子資源としての集合想像性について検討する。セット・イマジニティ測度(SIM)の公理的枠組みを導入する。このロバスト性は、量子ビットシステムにとって有効なSIMであるが、統一SIMでも完全なSIMでもないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 01:44:46 GMT)
GATE: Reliability-Gated Gaussian Evidence Fusion for Training-Free Test-Time Adaptation of Vision-Language Models [5.0]
GATEはトレーニングフリーの2パストランスダクティブテストタイム適応フレームワークである。イメージエンコーダ、テキストエンコーダ、およびプロンプトパラメータを完全に凍結しながら、ラベルなしのターゲットセットを使用する。ゼロショットのパフォーマンスは平均5.41ポイント向上し、最強の非GATEベースラインを1.94ポイント上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 18:33:23 GMT)
QCell: Recombining and Aligning Cell Queries for Overlapping Instance Segmentation [4.9]
マイクロコピーシーンでセルインスタンスをオーバーラップするクエリベースの新しいモデルであるQCellを紹介する。我々のアプローチは(i)潜時空間におけるクエリ表現の分解と再結合を行うインスタンス組換えモジュールを組み合わせる。 QCellは複数のベンチマークで最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 13:12:42 GMT)
Whose Assessment of Distress? Community Perspectives and LLM Alignment on Well-Being Posts [4.8]
大きな言語モデル(LLM)は、通常、単一の、未分化の標準に適合する。これらのモデルは、どの言語を評価しているコミュニティの視点をどの程度捉えていますか? これらのラベルに対して,9つのオープンウェイトLLM構成と4つのフロンティア構成を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 21:23:57 GMT)
FractureFields: Contact-Aware Binary Multi-Field Transfer for Fractured 3D Gaussian Simulation [4.7]
ガウス-MPMパイプラインは、骨折後も単一の速度場を保持する。 FractureFieldsは、断片特異的な質量と運動量場を1つのP2Gパスで生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 01:26:09 GMT)
Asymmetric Phase Coding Video Watermarking [4.6]
共有秘密を除去するトレーニング不要なビデオ透かしを提示する。シグナーはクロマ面の位相スペクトルに完全なEd25519シグネチャを埋め込む。 1000個の未計算の現実世界のクリップでは、システムは99.3%のコーパスの認証署名を出荷し、1000回の試行で間違った公開鍵をゼロ回受け取っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 11:53:25 GMT)
Locked at the Entrance, Open Inside: Where RLVR Narrows the Solution Space [4.5]
検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、シングルサンプル精度(pass@1)を大幅に改善するが、ポリシーのソリューションスペースを契約させる。本研究では,この幅が失われる理由として,その内部の軌跡について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 10:46:57 GMT)
A Cognitive Architecture for Shared Autonomy in AUV Operations [4.4]
本稿では,オントロジーと多言語モデル(LLM)からなる認知アーキテクチャを提案する。 GPT-OSSは実現可能性評価,計画,実行に最適であるのに対して,Qwen2.5は自然言語入力からミッションタイプを特定するのに最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 16:06:32 GMT)
Systematic Lightweight Method for Robotics Based on Strain Energy Distribution Optimization [4.3]
サービスロボットは安全性、機敏性、省エネのために軽量であることが期待されている。システムレベルの最適なロボット設計を実現するための効果的な方法が不可欠である。ひずみエネルギーの分布を最適化する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:45:12 GMT)
Eigenvalues of multipartite entanglement witnesses [4.1]
我々は,多部GHZ状態を用いて特別なDewを構築するために必要な条件を提供する。マルチパーティトDWでは、最大値と最小値の上限と無限値を明示的に特徴付ける。また,NDEW,2倍n$EWsの固有値,およびそれに対応する物理的含意に関する他の結果も導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 04:47:51 GMT)
Signed random Fourier features for fast density estimation with indefinite kernels [4.0]
カーネル密度推定(KDE)は密度関数の最も基本的な統計的推定法の一つである。これは大規模データセットでは禁止されている$mathcalO(N2)$計算コストを発生させる。カーネル関数のスペクトル密度のサンプリングに基づくランダムフーリエ特徴(RFF)技術は、カーネル推定器の高速化に人気がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 13:38:45 GMT)
HANIA: Planner-Guided Multimodal Graph Evidence Selection for Grounded Question Answering [3.9]
マルチモーダルな質問応答は、ノイズ、不完全、そして弱い根拠に敏感なままである。提案するHANIAは,エビデンスに基づく質問応答のためのマルチモーダルグラフフレームワークである。その結果、構造化されたエビデンス計画とコンパクトなグラフ誘導検索は、競合するマルチモーダル質問応答を支援することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 06:38:21 GMT)
Uniform Statistical Convergence of Empirical Sinkhorn Potentials with Exponential and Polynomial Dependence on the Regularization Parameter [3.7]
本研究では,一様損失下でのエントロピー最適輸送電位の実験的シンクホーン推定器について検討した。固定正規化パラメータ $varepsilon>0$ に対して、漸近的でない統計レート $n-1/2$ を確立する。鍵となる要件は、シンクホーン写像の残留安定度推定である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:59:00 GMT)
The MYOSAIQ Challenge: Myocardial Segmentation with Automated Infarct Quantification [3.6]
晩期ガドリニウム増強(LGE)心筋磁気共鳴(MR)イメージングは,心筋梗塞(MI)病変を評価するための選択肢である。心筋と梗塞領域のセグメンテーションを自動化するための深層学習法 (DL) が開発されている。これらの制限は、様々な条件で一般化可能なモデルの開発を妨げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 13:03:08 GMT)
Recognition-Refusal Misalignment in LLMs: Why Models Answer Structurally Unanswerable Questions [3.6]
大規模言語モデルは、cot(-540) の計算や (1).startswith("1") の評価など、構造的に解決不可能な疑問に答えることが多い。この失敗は、認識の欠如を反映しているか、認識から棄権へのルーティングに失敗するかを問う。 1.7Bから70Bパラメータの命令調整されたモデル全体で、隠れた状態の1つの線形方向は、構造的に不可能な数学とコードプロンプトとを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 07:38:17 GMT)
Padārtha: Ontology-Grounded Fine-Grained NER Benchmark for Classical Sanskrit [3.5]
私たちは、サンスクリットの最初のNERベンチマークである textitPadrtha を導入したテキスト自体の伝統にスキーマを置きました。我々はサンスクリットの伝統的なアーキテクチャに対する生成的NERの最初の体系的ベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 15:09:31 GMT)
Context-Aware Interpretable Representations for Retrieval and Graph Convolutional Network Classification [3.5]
ランクベースの解釈可能なグラフ埋め込みとマニフォールド学習戦略を統合した,教師なしの新しいフレームワークを提案する。提案手法は、まず、多様体解析によりデータセットの文脈情報を特徴付け、次にスパースで自己説明可能な埋め込みを生成することにより、これらのギャップを効果的に橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 02:29:59 GMT)
AGRICAM: A Track-Mounted Crop Pollination Monitoring Robot [3.5]
AGRICAMは、保護された収穫システムにおける大規模受粉監視の要求を満たすように設計された、目的を持ったロボットシステムである。 AGRICAMは、作物列に沿って移動するための低コストで容易に設置されたトラックで自律的に動作している。システムは、昆虫の位置と環境条件の映像と画像データをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 12:49:54 GMT)
Feelium: A Touchable Blimp Body for Aerial Telepresence [3.4]
Feeliumは、フィンプベースのテレプレゼンスプラットフォームで、インフレータブルスキンを通じて視覚的エンボディメントとタッチ操作を可能にする。 VRヘッドセットを通して、リモートの人が飛行場に住み、第一人物から外を眺め、顔やアバターとして肌に現れ、部屋の中を操縦する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 18:02:43 GMT)
SGE: Semantically-Guided Exploration for Unstructured Environments via Image-Space Waypoint Sampling [3.2]
この研究は、地上車両のためのモジュラー探査フレームワークであるSGE(Semantically-Guided Exploration)を導入している。 SGEは、画素レベルのセマンティックセマンティックセグメンテーションをサンプリングベースのウェイポイント選択と回帰水平経路最適化に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:58:22 GMT)
Teaching Robot Policies to Humans Using Erroneous Examples [3.0]
本稿では,ロボットのポリシーを教えるために誤った例を提案する。本研究では,ロボットの動作の誤った実演を参加者が観察し,実際の方針と整合する動作を補正するユーザスタディを行う。本研究は, ロボットの行動予測において, 誤った実演を見たり, 口頭弁論を行ったりすることで, 時間の経過とともにポリシーの維持が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 03:33:23 GMT)
Predicting Future Organ Dysfunction in ICU Patients Using Temporal Convolutional Networks on MIMIC-IV Data [3.0]
ICU時系列データから,時間的畳み込みネット作業(TCN)が次のSOFAスコアを予測できる範囲について検討する。 3日間のスライディングウィンドウで訓練された残りのTCNは、0.740+-0.013の5倍のクロスバリデーションR2と1.431+-0.022のMAEを達成した。 TCNはICUの生理的データから有意な予測信号を抽出できるが,入力ウィンドウの短さと全ケース選択バイアスが臨床効果を制限している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:40:13 GMT)
Localizing Emergent Failures in Agentic AI: Recovering Minimal Repair Families via Counterfactual Replay [2.9]
エージェントAIシステムの障害は、複数の大規模言語モデル(LLM)エージェントによって交換されたメッセージ間の相互作用から生じる可能性がある。最小修復ファミリーリカバリ (MRFR) を定式化し, 既定サイズ境界内でタスク成功を回復する最小のイベントセットをリカバリする。本稿では、GCJR(Graph-Constrained Joint Replay)を提案する。これは、実行依存グラフから障害関連イベントをスライスし、グラフ実現可能なシングルトンとペア候補を構築し、ペア化されたクリーンなリプレイによって検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 12:34:08 GMT)
Quantum discord of Gaussian states in non-inertial frames [2.8]
慣性モードとアクセシブルアクセラレーションモードの間で共有される不一致は、アクセラレーションとともに単調に崩壊し、極限$atoinfty$で消滅する。我々は、squeezingパラメータ$s$とフィールド周波数$$が、異なるモードペアクラスにおける不一致を制御する方法の特徴付けを行う。 2つのサーバの場合、$A_II$-$B_II$ペアはピークがより大きい$a$にシフトする非単調な振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 06:17:22 GMT)
NVE: A Separability and Coverage-Aware Internal Validation Metric for Biclustering [2.8]
Biclusteringは、データマトリックスの行と列を同時にグループ化することで、コヒーレントなサブマトリクスを発見することを目的としている。 Mean Squared Residue(MSR)やVirtual Error(VE)といった既存の内部ビクラスタリング対策は、主にビクラスタ内のコヒーレンスを評価する。本稿では,スーパービクラスタ正規化戦略を用いてVEを拡張する内部検証指標である正規化仮想エラー(NVE)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 04:35:30 GMT)
The resource cost of magic in a code block [2.8]
コードブロックに1つの論理キュービットと、前もって計測、フィード、受け入れを行う適応プロトコルを設定しました。受け入れられた魔法は、少なくとも自由集合からのセルの合計距離の1倍である。抑制は閾値によって設定され、ブロックの位相によって設定されない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 20:54:44 GMT)
Sketch2Inspire: Structure-Sensitive Evaluation for Product Retrieval [2.7]
我々は、Amazon Berkeley Objectsのキュレートされたサブセットから構築されたSketch2Inspireを紹介します。リソースは、構造に敏感なカテゴリ内検索から幅広いカテゴリレベルの検索を分離し、キャリブレーションのためのヒトグレード参照プロトコルを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 16:52:25 GMT)
Computational Depth Measurement in Thermographic Video: Overcoming Spatial Overfitting via Spatio-Temporal Decoupling [2.6]
光パルスサーモグラフィ(OPTOPT)は体積測定ではなく2次元の熱映像を提供する。この研究は、空間欠陥の局所化と時間深度測定を分離するアーキテクチャを導入する。 4つの回帰モデルが試料レベルのクロスバリデーションを用いて評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 12:26:27 GMT)
Why Organizational Rules Fail AI: O-I-B-A-R and the Externalization of Decision Boundaries [2.5]
組織的AI失敗の繰り返しのクラスは、社会技術インターフェースにおける知識表現の問題から生じるものである、と我々は主張する。本稿では,O-I-B-A-R (OPEN, IS, BUT, ACTION, RESULT) を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 05:15:21 GMT)
FiLM-GPNet: Geometry-Aware Pseudo-Supervised Phase Restoration with Zero-Shot Generalization for Large Temporal InSAR Stacks [2.5]
ラップ位相復元のための幾何条件付きネットワークFiLM-GPNetを提案する。これは、FiLM (Feature-wise Linear Modulation) と 7D per-pair ジオメトリ・ディスクリプタ(英語版)を用いて取得の違いに適応する。時間的残留率(ハワイ)は68%、西オーストラリア(オーストラリア)は66%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 17:50:18 GMT)
Zero-Energy Problems for Supersymmetric Hamiltonians on a Chain Are $\mathrm{QMA}_1$-Complete [2.4]
相互作用を1次元鎖上に配置した超対称性量子系の正確なゼロモードについて検討する。この構成は、還元されたNOインスタンスのすべての基底エネルギーに明示的な逆多項式の下界を与え、それをゼロから分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 15:32:39 GMT)
When to Adapt: Conditional Memory Adapters for Retention-Preserving Domain Specialization [2.4]
本稿では,フリーズLDMのためのポストホックアダプタとして,事前学習時の条件記憶を再利用するフレームワークであるEngram Adapterを提案する。局所的なn-gramパターンに対するマルチチャネルマッチングと、それ以前の軽量な選択性として、明示的な占有率追跡を使用する。我々はAG-NewsとMedMCQAによるQwen3-4BとQwen3-8Bを、推論、翻訳、コード生成、法的推論にまたがるOODベンチマークとして評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 15:13:57 GMT)
Database-Augmented RAG for Automated Repair of REST API Misuses [2.3]
Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、大規模言語モデルに外部知識を提供するための有望なアプローチである。本稿では、API仕様を整理するための異なる設定が、RAGベースのREST APIの誤用の修復にどのように影響するかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:27:22 GMT)
Validating FKG.in: Soundness Assessment in LLM-Augmented Indian Food Knowledge [2.3]
大規模言語モデル(LLM)により抽出・拡張された構造化レシピデータを検証するための半自動音質評価ワークフローを提案する。インドのレシピで評価されるが,提案手法は多言語・多文化料理分野に適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 13:10:06 GMT)
Reference-Grafting Matches Fine-Tuning at Eliciting Sandbagged Capabilities [2.3]
グラフティングは、正直な基準で取る値と対照的な方向に沿ってアクティベーションの座標を設定する。正直なサンジグギャップの+94から+101%に回復する。同様のリカバリは、強化学習によるサンドバッグングや、パスワードロックされたコード生成に当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 22:32:36 GMT)
A Causal Model for Locating and Unlocking Sandbagging in Model Organisms [2.3]
サンドバッグモデルは、測定対象の能力を維持しながら、評価において戦略的に過小評価される。残水流における砂袋の運搬方法の因果モデルを提案する。このモデルは、サンドバッグモデルのための介入監査技術の設計に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 22:39:59 GMT)
A Multi-Month Study of Git Commit Signing [2.3]
2012年に導入されたGitコミット署名は、ソフトウェアサプライチェーンにおけるコミット証明を確立するメカニズムのひとつだ。我々は,大学院・大学院のコンピュータサイエンスの学生を対象に3ヶ月にわたる研究を行った。約半数が署名保証や鍵管理に関して少なくとも1つの誤解を表明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:07:00 GMT)
Optimally Selecting Representative Agents from a Metric Space [2.3]
本稿では, 対等なクラスタリングの問題について検討する。目標は、計量空間にも属するエージェントの集合を正確に表す計量空間から「$k$center'」を選択することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 07:05:56 GMT)
PERSIST: Persistent-State Discrimination for Shot Boundary Detection [2.3]
ショット境界検出(SBD)は局所的な視覚不連続の局所化として広く扱われている。境界意味識別としてSBDを再構成する。 PerSISTはすべての決定を検査可能な決定に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:23:00 GMT)
Knowledge Distillation under Teacher Misspecification: An Order-Parameter Analysis of the Gap between Teacher Mimicry and Task Performance [2.2]
最小限の3要素モデルでこれらの2つの目的の関係について検討する。学習力学と蒸留誤差$Ets$が$dmiss$と正確に不変であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 23:57:46 GMT)
CARVY-FL: Client Anticlustering for Robust Voting in Provably Secure Federated Learning [2.2]
フェデレートラーニング(FL)は、生データを直接共有することなく、協調的なトレーニングを可能にする。投票ベースのFLは、クライアントをグループに分割し、グループ毎に1つのモデルをトレーニングし、複数の投票による予測を集約することで堅牢性を向上させる。本稿では,CARVY-FLを提案する。CARVY-FLは,一時期のモデル更新からクライアントの分散タイプを推定し,グループ内分布の多様性を高めるためにアンチクラスタリングを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 01:55:45 GMT)
When Less Is More: An Empirical Study of Minimal Responses in Counseling Dialogues and the Behavior of LLMs [2.2]
本稿では,複数のカウンセリング対話データセットにまたがる最小応答の体系的言語間比較分析を行う。発話長と内容に基づく2段階フィルタリング法を開発し, 大規模言語モデル(LLM)を用いた文脈検証を行った。我々の分析では、最小応答は人間の収集したデータセットでは一般的であるが、LLM生成データセットではほとんど表現されない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 06:50:17 GMT)
Evaluating Tiny Recursive Models Across Training for Code Generation [2.1]
コード生成は、大規模なトランスフォーマーモデルにますます依存し、その能力はスケールによって向上する。再帰的モデルは、独立したレイヤを積み重ねるのではなく、深さを追加するために単一のブロックを再利用することで、この問題に対処する。自然言語-Pythonコード生成における228M-パラメータの自動回帰Tiny再帰モデルの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 17:24:22 GMT)
Personalized Recommender Systems for Gym Workouts: A Reinforcement Learning Approach [2.0]
トレーニング選択からフルワークアウト処方まで、ワークアウトレコメンデーションを拡張します。 4つの環境を持つ強化学習(RL)に基づくフレームワークを提案する。合成ユーザによる実験では、完全な処方薬タスクのモデリングがより高い報酬とユーザエンゲージメントをもたらすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 19:22:21 GMT)
Adaptive Multi-Branching for Shallow Decision Tree Induction [1.8]
Adaptive Pruning (MBNDT) を用いた多枝神経決定木 MBNDTは、異なるマルチウェイ分割が可能な、単一の軸整列木で訓練されたエンドツーエンドである。奥行き制約のある単木ベースラインの中で、最高の平均ランクと平均平衡精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 13:35:04 GMT)
When Patients Cut In: Extending Clinical Conversational AI Safety to Interruptions [1.8]
現在、臨床音声治療薬は日常的な治療に使われており、実際の患者は順番を待たない。臨床会話AIベンチマークは、患者がエージェントが完了するのを待つとほぼ普遍的に仮定する。本報告では,対話分析の重複カテゴリを3種類の運用タイプに適応させて,割り込み回復の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 12:54:50 GMT)
Book Readership During Movie Releases: An Exploratory Analysis [1.6]
本書に基づく映画の公開は、一時的に原文への注意を増し、一部の読者にとってその関連性を変化させる可能性がある。映画公開日と一致した大きなGoodreadsデータセットを用いて,この現象を検証した。次に、映画公開日前後の映画対応書籍のランク付け方法を理解するために、既存のレコメンデーションモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 03:19:07 GMT)
Background-Free Objectness Learning for Class-Agnostic Detection [1.4]
background-free Objectness Learning (B-FOR) は、ラベルのない領域において、明示的なバックグラウンド監督なしでオブジェクトを学習する。スーパービジョンは、空間的に構造化されたソフトターゲットを通して、信頼できるアノテート領域に限られる。 B-FORは、以前のクラスに依存しないベースラインよりも、+10ARポイント以上のリコールを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 12:39:23 GMT)
FISICA: A Deployed Service for Plantar-Pressure and Posture Assessment with Ontology-Grounded Recommendation [1.4]
FISICA(フィシカ)は、実運用で運用されているボディアセスメントおよびレコメンデーションサービスである。一般APIは0.023秒の中央値で応答し、植物圧解析は0.45秒、推奨値は2.16秒から2.26秒、規則に基づく部分は1秒以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 15:39:22 GMT)
Not the Same Protector: Deployment-Dependent Protective Intervention in LLMs [1.4]
音声、テキスト、生のAPIデプロイメント条件にマッチした入力を持つ4つのフロンティアモデルを提示します。我々は、モデルが明示的な医療指令を発行するかどうかを含む、5つのバイナリ保護指標に沿って、それぞれの応答をコーディングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:25:30 GMT)
Hybrid Semantic Context-Enhanced Ensemble Learning for Wind Power Ramp-Event Forecasting and Uncertainty-Aware Evaluation [1.4]
突然の風力ランプイベントでは、短い窓上でのタービン出力の大きな変動を見積もるのは困難である。セマンティック・コンテキストを増強し,ランセット・エフェクト・予測を行うハイブリッド・予測手法を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 03:33:34 GMT)
Bayesian-Optimized Superpixel-GrabCut for Traceable Optic Disc Segmentation [1.3]
本稿では,全アルゴリズムでトレース可能で,トレーニング可能な光ディスク(OD)セグメンテーションパイプラインを提案する。全ての処理段階にわたって明確な数学的透明性を維持することで、我々のフレームワークはブラックボックスアーキテクチャに代わる決定論的でトレーサブルな代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 11:09:59 GMT)
Extending TotalSegmentator: Predicting Patient and Acquisition Characteristics from CT and MR Images [1.3]
我々は,CTおよびMR画像から直接患者および取得特性を予測する高速オープンソースモデルの開発と評価を行った。体重、身長、年齢、性別、コントラストの存在、脊椎のカバレッジ、画像ノイズが予測された。異種CTとMR検査から患者の3Dモデル1枚を迅速に回収できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 16:09:17 GMT)
Text-Guided Diffusion-Based Adversarial Attacks on Chest X-Ray Images [1.2]
本稿では,拡散生成器とターゲット分類器を凍結したまま,学習可能なテキスト条件付けを最適化するテキスト誘導拡散ベース対向フレームワークを提案する。 AUROCはバイナリ分類では0.3885-0.5646、マルチディスリーズ設定では0.4441-0.4878に低下した。これらの結果は、人間と機械の解釈に臨床的に重要な相違があることを示し、従来のピクセル空間攻撃を超えて、医療AIの堅牢性評価を拡張する必要性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 22:19:04 GMT)
AdaVLA: Adaptive Step Flow Matching for Training-free Acceleration of Vision-Language-Action Models [1.0]
AdaVLAは、高速かつ高精度なフローマッチングベースのビジョン・ランゲージ・アクションモデルのための、オンラインでトレーニング不要な適応フレームワークである。本手法は, それぞれ$_0.5$とX-VLAで1.87times$と$2.24times$の高速化を実現し, 成功率の低下を無視できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 11:44:18 GMT)
Selective Disclosure of Hidden Directives in Reasoning Models: Behavioral Asymmetry and Steering [0.9]
思考の連鎖(CoT)推論トレースは、AI監視のメカニズムとしてますます提案されている。これは、CoTが与えられた命令に関係なく、モデルに何を指示するかを仮定する。この仮定を2つの軸で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 05:50:54 GMT)
Measurement Validity in LLM Cultural Alignment [0.9]
研究者たちは、人間の文化的価値の代案として、調査回答をますます扱います。価値を持つ質問に対するモデルの回答は、文化的な信号として解釈されるかもしれないが、サンプリングノイズも持ち、質問のフレーミングに非常に敏感である。ノイズ・ツー・シグナリティー(NSR)を用いて、あるモデルの文化的位置がノイズと区別可能であるかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 13:39:04 GMT)
AgentLogs: A Dataset for Opening the Black Box of GitHub's Cloud Agent [0.9]
AgentLogsは、GitHub上のエージェントアクティビティの大規模なデータセットである。 307,416のエージェントタスクと,1,812,362のパブリックリポジトリの35,810の549,239のエージェントセッションで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 11:38:19 GMT)
An Explainable Coherence Score for Detecting Temporal Inconsistencies in Political News [0.9]
時間的不整合は、スタイルに基づく偽ニュース検知を回避した政治的偽情報の一形態である。本稿では,ニュース記事の時間的コヒーレンスを定量化する指標であるTCS(Temporal Coherence Score)を紹介する。時間誤差を注入した100の政治ニュース記事のベンチマークでは、選択された操作閾値で0.909の精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 09:56:19 GMT)
Affine-Profile Stabilizer Thresholds for Magic in Codeword-Stabilized Quantum Codes [0.9]
符号安定化量子符号は、安定化器と非付加的量子誤り訂正符号の統一的なグラフ状態記述を与える。我々は、このコードワードコヒーレンスを分離し、マジックの堅牢性に関する認定下限に変換するCWS適応マジックウィットネスフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 03:05:58 GMT)
A Cone-Constrained Bilinear Decomposition for Total Scaled-Gradient Variation Models [0.8]
画像復元におけるエッジとコーナーの保存には,TSGV正則化器が有効であることが示されている。そこで本研究では,球面制約に支配される最適化問題を提案する。特に、コーン制約は、エッジとコーナー保存行動の特徴付けにおいて中心的な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:13:34 GMT)
Legacy System Modernization with Coding Agents: A Case Study [0.7]
我々は,レガシシステムの現代プラットフォームへの移行を支援するために,AI符号化エージェントの有効性と効率を評価する。 Visual Basic 6で書かれた企業ERPシステムから、単一世代戦略の下でC#.NET 10に、それぞれ異なる複雑性レベルの12の機能を移行しました。我々は、この移行戦略がより効果的である現実的なシナリオと状況を明らかにし、レガシーシステムの近代化にAIエージェントを使用することの限界と課題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 00:50:07 GMT)
Beyond Correctness: Validity-Oriented Evaluation of Biomedical LLM Judges [0.7]
高品質な人的判断が乏しい場合に, バイオメディカルLLM判定器を評価するための, スケーラブルで妥当性を重視したパイプラインを提案する。我々は、評価可能な選好ペアを生成する決定論的、メートル法に基づく突然変異を用いて、既存の人間ラベル付きベンチマークを拡張した。我々は、3つの展開関連次元、すなわちメートル法由来のゴールドラベルに対する正当性、繰り返しサンプリングの下での正当性、要求された出力フォーマットへの適合性を用いて、集合的正当性以上の判断を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:09:29 GMT)
Detecting and Repairing Hallucinations in Retrieval-Augmented Generation [0.7]
検索されたテキストでモデルをグラウンドすることは、サポートされないステートメントを減らすが、それを排除しない。 RAGTruthという,手動でアノテートしたベンチマークを用いて,各フラグ付き回答を個々の事実的クレームに分割した。リッチ性を高めるための3つの修復戦略 – サポート対象のクレームを削除すること,ソーステキストに置き換えること,そしてそれを書き換えること – で回答を手元に残すことを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:46:58 GMT)
Formal Concept Analysis with Three Types of Negation [0.6]
FCAには3種類の否定概念(矛盾否定、反対否定、中間否定)が取り入れられている。 SCOI と論理 LCOI+PLCOI に基づいて、3種類の否定を伴う形式的文脈、ガロア接続作用素、形式的概念、概念的格子を定義する。本稿では, 属性含意推論に焦点をあて, 論理的 LCOI+PLCOI とその意味論に基づき, ICOI-entailment の概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:54:04 GMT)
Spectral-Embedded Operator Learning for Three-Phase Interfacial Flow: A Ternary Cahn-Hilliard-Navier-Stokes Benchmark [0.6]
本稿では,多チャンネルインタフェースを優先したターゲットに対して,トランク座標の表現が重要であるかどうかを検討するために,三相界面フローベンチマークを提案する。 9次元のパラメータ空間にまたがる 1,024 Sobol-sampled シミュレーションから,物理パラメータから5チャネルの時空場へのマッピングを学習する。以上の結果から,チェビシェフ表現はこの3相流の強い非周期壁正規構造と時間構造に対して特に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 05:45:42 GMT)
LiteSearch-VL: Small Multimodal Search Agents via Trajectory Distillation and Synthetic Step-DPO [0.6]
マルチモーダル検索エージェントは、画像理解、Web検索、ツール使用、エビデンス合成をインターリーブすることで、視覚的な質問に答える。単一ノードの予算の下で、放出されたエージェント軌道がずっと小さなバックボーンに蒸留されると、実際に何が転送されるかが示される。 12,400 GPT-5-judged rollouts on SimpleVQA, FVQA, LiveVQA, VDR-Bench-testmini, the dominant effect is behavioral than a uniform accuracy lift。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 16:33:22 GMT)
3D-MRL: Nested Multimodal 3D Representations via Matryoshka Representation Learning [0.5]
本稿では,Matryoshka Representation Learningに基づくマルチモーダル3D事前学習フレームワークである、3D Matryoshka Representation Learning (3D-MRL)を提案する。 3D-MRLは、点雲を凍ったCLIPイメージとテキスト埋め込みに整列させ、複数の埋め込み次元をまたいだコントラスト的な監督を適用して、ネストされた3D表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:14:32 GMT)
Coding What Matters: A Semantic-Aware Memory Interface for Energy-Efficient Perception in Autonomous Vehicles [0.5]
MotiMem-Omegaはセマンティックなメモリインタフェースコーダである。前面カメラのbit-1密度を52%削減し、36%近くでモデル化されたメモリ・インタフェースのエネルギー削減に対応する。また、ベースラインよりも高い保持率と、同じまたは低いビット-1密度でエネルギーにマッチしたトランケーションを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 02:19:31 GMT)
A Degradation-Tolerance Benchmark for Camera-Only End-to-End Driving [0.5]
DriveDegradeは、カメラのみのE2Eドライブにおける画像劣化耐性のベンチマークである。軽度の劣化は計画にはほとんど影響を与えず、それを壊す家族は重度の最中に明確な閾値を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 02:34:47 GMT)
Temperature-Adaptive Transformed Teacher Matching [0.4]
Transformed Teacher Matching (TTM) は, 教師分布にのみ適用することにより, 温度スケーリングの役割を明らかにする。温度スケールの教師分布と生徒の予測とのKulback-Leiblerのばらつきを局所的に最小化することにより,TTMのサンプル単位の逆温度更新を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 07:08:26 GMT)
Multi-Step Forecasting of Grape Berry Temperature based on LSTM Model with Feed-Forward Attention [0.4]
FAM-LSTMはLong Short-Term Memory Network (FAM-LSTM)と統合されたフィードフォワードアテンション機構であるモデルは2023年と2024年の環境データを用いて、アメリカ合衆国のプロッサーで訓練され、2025年の夏のデータに基づいて検証された。 FAM-LSTMは全ての地平線と入力シナリオでベンチマークモデルを一貫して上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 02:40:15 GMT)
Bloch states of an infinite one-dimensional lattice under transverse electric field [0.2]
実効的な1次元周期的原子鎖は、鎖軸を横切る弱い静電場を受ける。逆磁場は、最小エネルギー分布が周期的に繰り返されるカナリアプロファイルによって近似される弱い弾性および偏光応答を生成する。第一ブインゾーン還元により、電場依存のバンドエネルギーとブラッグギャップの対応する階層が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 02:19:21 GMT)
Parametric amplification in a Kerr Oscillator based on Ne FIB Nanobridges [0.2]
本研究では、Nbナノブリッジを弱いリンクとして組み込んだ直流SQUIDを組み込んだNb系CPW共振器を作製した。我々は2トーン分光法を用いて15mKから2.48mTの磁場まで装置の非線形挙動を研究する。装置の利得はポンプ周波数をさらに低下させ、15dBの最大増幅率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 20:45:12 GMT)
Reviving our data foundations is the most disruptive step to data maturity [0.1]
我々は、どのようにして証拠が意思決定者に何を伝えるかを再考し、低インパクトなデータ戦略を提案するかについて議論する。 AIを駆使した企業のデータ戦略において、知識グラフ技術はますます交渉不能になる、と強く信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 17:01:41 GMT)
The Inverse Eigenvalue Problem for Partial Transposes of Two-Qubit States [0.1]
2つの量子ビットに対する逆固有値問題を解く。すべての非負のトレースオンスペクトルは$operatornamespec(_B)$として実現される。量子ビット系における逆固有値問題の制約として2量子不等式が持続することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 05:44:57 GMT)
Evaluating LLM-based AI agents integrated with materials synthesis tools: the case of atomic layer deposition [0.0]
この研究は、材料合成のための大規模言語モデル(LLM)に基づくAIモデルとエージェントの性能評価に使用できるさまざまな戦略の概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:51:17 GMT)
Anomalous Frequency Shift in Low-Loss Superconducting Granular Aluminum Resonators [0.0]
グラニュラルアルミニウム (grAl) のような超伝導の高速度インダクタンス材料は、回路量子力学(cQED)ツールボックスの汎用部品である。標準アプローチは、測定温度と共振周波数と損失率のパワー依存性を持つ共振器形状の電磁シミュレーションをペアとする。標準TLSモデル予測と矛盾する、最低温度での逆の挙動を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:06:58 GMT)
trajectory-judge: What Outcome-Only LLM Judges Miss on Agent Trajectories [0.0]
アウトカムのみの評価は、LLMエージェントのプロダクションデフォルトである。地下の真実が建設によって知られている盲点を測定する。審査員の評価は、結果の生存によって、リコールを成す必要があると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 10:14:05 GMT)
Where Induction Runs Out: Description-Length Difficulty and the Memorisation Gap in Integer-Sequence Benchmarks [0.0]
オンラインシーケンス百科事典 (On-Line Encyclopedia of Sequences, OEIS) は、言語モデルにおける数学的推論のベンチマークにますます使われている。正確な計算可能な参照学習器を用いて、そのようなベンチマークが実際に何を測るのかを問う。 2万件のOEIS配列のうち89.98%が一部の接頭辞の再発に適合している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 19:25:31 GMT)
What Is a System? An Interaction-Based Account of Structure-Behavior Coalescence in General Systems Theory [0.0]
既存の定義は一般に、要素、関係、境界、関数、相互作用の観点でシステムを特徴づける。本稿では,システムとは何かの相互作用に基づく考察として,SBC(Structure-Behavior Coalescence)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 22:40:46 GMT)
Vocabulary Growth Fundamentals: Bernstein Functions and Hausdorff Sequences [0.0]
プロセスの設定に根ざした語彙成長の理論を考察する。特に、ベルンシュタイン関数とハウスドルフ列を通して期待される型の数をモデル化する。我々はロジスティックハファックスレートモデルが非負スペクトルを持ち、したがってベルンシュタイン関数を定義することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 21:43:54 GMT)
Verification abundance, adjudication scarcity: what happens to mathematical knowledge when proof checking becomes free [0.0]
2026年5月、OpenAIモデルはアーズ単位距離予想に対する反例を生み出した。同じ日に5人の数学者が人間による検証版を出版し、その結果は数週間以内に文献に載った。 2026年8月、同研究所は10の数学的および理論的コンピュータ科学結果を発表し、それぞれにマシンチェック可能なLean 4証明書を添付した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 02:09:18 GMT)
Uncertainty-Aware Multimodal Anti-UAV Detection via Evidential Fusion and Conflict-Discounted Belief Aggregation [0.0]
マルチモーダル対UAVシステムは、予測の不確実性をモデル化することなく、RGBと熱ストリームを決定論的に融合する。本稿では,EDTCをマルチモーダルRGB熱認識へ拡張する。反UAVベンチマークでは、マルチモーダル融合はいずれのストリームよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 12:48:22 GMT)
The ZZ feature map induces a signless Laplacian metric: a closed-form classical surrogate for quantum kernel regression [0.0]
我々は、誘導核が小さい帯域幅の状態では、先行順に、計量 M = I + pi2 Q の異方性ガウス核であることを証明する。対応する古典的カーネルは、適合パラメータを必要とせず、量子シミュレーションも必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 19:59:00 GMT)
The Shadow Price of Intelligence: Quality Degradation in LLM Inference as a Supply Chain Problem [0.0]
顧客が回答を購入すると、問い合わせの価格が上がるので、会計が間違っていることを示す。劣化した解答は何らかの確率で失敗し、失敗した解答は再試行として返り咲くか、あるいは解答として出発する。混雑下では、スロットリングはコストレバーではなく需要レバーである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 15:05:27 GMT)
The Illusion of Replacement: Rethinking Specialized Machine Learning Models in the Foundation Model Era [0.0]
言語に基づく機械学習に関する159の論文のレビュー一般的な建築上の置き換えの証拠はない。言語だけで不十分な場合、欠落した構造はグラフモジュール、構造トークン、特別な注意、あるいは他の非言語的コンポーネントを通じて再導入される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 01:17:45 GMT)
Subtraction-Based Tumor Segmentation and Lesion-Centered pCR Prediction for the MAMA-MIA Challenge [0.0]
我々は,MAMA-MIAチャレンジへのチームFMEの提出について述べる。原発性腫瘍の分節と病理学的完全反応の予測について検討した。 FMEは両部門で2位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 09:23:45 GMT)
Structure-Behavior Coalescence and the Limits of Traditional Systems Theory [0.0]
本稿では、リフレーミング原理としてStructure-Behavior Coalescence(SBC)を紹介する。この観点から、システムアイデンティティは、構造的組織と行動力学の持続的共決定から生じるものとして理解されている。このリフレーミングは、サイバー情報システムの観点からシステムのアイデンティティ、出現、境界形成を統一的に理解する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 21:04:46 GMT)
Spinor Structure from Relativistic Mass-Shell Factorisation in Phase Space [0.0]
相対論的位相空間上の過度に制限的なハミルトン構造がスピノル構造に非量子起源を与えることを示す。結果は、スピノル構造の非量子起源と、相対論的共分散、古典的な位相空間輸送、量子スピンの整合経路を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 16:18:27 GMT)
Spatial-Knowledge-Graph-Grounded LLM Agents for Neighborhood Livability Evaluation [0.0]
近隣の居住性は、施設近接、道路接続、公共空間へのアクセスといった静的な環境指標で評価されることが多い。本稿では,空間知識グラフ(KG)と大規模言語モデル(LLM)を用いて家庭スケジュールを生成するプロトタイプフレームワークを提案する。このフレームワークは、空間的機会、家庭活動の制約、居住者固有の自由度解釈を接続するための監査可能な手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:12:55 GMT)
SilentProbe: Measuring Silent Failure in Production APIs Used as Agent Tools [0.0]
機械チェック可能な制約は111例中111例において正直な誤りを示し, 61例中44例では散文のみの制約が無音に失敗した。 88回のうち88回は、その記述が単なる例示である語彙が欠落し、88回から91%が完全で書かれた語彙が正しく使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 07:07:28 GMT)
Sense Once, Serve Many: Common-Trace Factorized Constrained PPO for Online Sensing-Session Consolidation in Multi-Tenant ISAC Networks [0.0]
我々はCT-PPO(Common-Trace Factorized Constrained Proximal Policy Optimization)を提案する。 CT-PPOは、マッチングされたJoint-Credit PPO(JC-PPO)の0.934倍、SLA-Aware Greedyの1.847倍の平均マクロリターンを達成する。 4方向は、因子化されたサロゲートだけでは検出可能なマクロリターンゲインが得られないことを示し、一方、共通トレース報酬クレジットを追加することで、主要な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 13:20:21 GMT)
Selective Forgetting: A Graph-Based Memory Framework for Long-Term LLM Agents [0.0]
我々のフレームワークは,各会話のターンをタイプノードと属性エッジに抽出する。 2ホップのサブグラフから質問に回答し、リクライド、アクセス頻度、度重心、年齢の重み付けの組み合わせで低いスコアのノードを定期的にプーンする。抽出器は1つのベンチマークで評価された1つの小さなモデルであるため、これらの結果は一般にグラフ構造化メモリではなく、この抽出に基づくパイプラインを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 01:11:10 GMT)
Second harmonic phase locking and synchronization blockade in quadratically coupled driven quantum van der Pol oscillators [0.0]
第2発振器に印加された外部駆動の影響を受け, 二次結合系の力学について検討した。解析の結果,従来の1:1位相同期の完全抑制を特徴とする同期遮断が明らかになった。運動方程式の古典的な平均場解析は、この非対称位相ロック幾何学を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 10:36:42 GMT)
Rate-Coding Bundle Memory: A Unified Model of Memory and Control for Symbolic Computation in the Brain [0.0]
本稿では,コネクティビズムとシンボリックシステムの利点を組み合わせた,神経生物学的に妥当な認知モデルを提案する。我々は、Rate-Coding Bundle Memoryは認知の性質を理解するための有望なフレームワークであると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 10:51:47 GMT)
RLG-TPV: Radar- and LiDAR-Guided Tri-Perspective View Fusion for Camera-Radar 3D Object Detection [0.0]
Tri-Perspective View (TPV) 表現は、上部、側面、前面の特徴面を通しての3Dシーン構造を記述する。レーダとトレーニングタイムのLiDARが相補的な幾何学的ガイダンスを提供するカメラレーダ3Dオブジェクト検出のためのフレームワークであるRCG-TPVを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 11:08:11 GMT)
RENSA: Rich Environment Metadata to Navigate Shared and Distributed Endpoints for Automated Federated SPARQL Query Generation [0.0]
RENSAは、SPARQL Builder Metadataの拡張を利用する、フェデレートされたSPARQLクエリ生成フレームワークである。我々は、RENSAがASKクエリのオーバーヘッドを排除しつつ、最先端の手法に匹敵するソース選択結果を達成することを示す。これらのプロファイルはまた、半自動クエリ生成のためのヒューマン可読な構造的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 00:32:13 GMT)
QuantumBoostNet: Hybrid Classical-Quantum Cardiac View Identification [0.0]
ほとんどの最先端の古典モデルは、標準ベンチマークでよく機能するが、高ノイズレベルのため、特殊な医用画像に最適な結果を与える。この研究は、古典的なバックボーンと2つのヘッドを組み合わせたハイブリッドな古典量子量子アーキテクチャQuantumBoostNetを提案する。大規模な実験により、QuantumBoostNetは、マッチしたトレーニング条件下で実装されたベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 12:00:27 GMT)
Quantum work extraction from partial information and with finite resources [0.0]
量子力学では、状態に関する情報は有限個のコピーの測定から統計的に推測されなければならない。我々は、この有限リソース設定における作業抽出について、部分情報と有限リソースの量子マックスウェルのデーモンを導入して研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 18:28:39 GMT)
Quantum optomechanics with arbitrary mirror displacement: nonlinear Langevin equation with non-Markovian back-action noises [0.0]
量子光学(QOM)は、しばしば空洞に閉じ込められる量子場と、鏡、膜、または物質媒体の量子運動の間の相互作用を探索する。近年、鏡の変位でx2, x3$の注文を処理した論文がいくつかあった。量子場からこれらのバックアクションノイズによって駆動される非線形ランゲヴィン方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 20:21:08 GMT)
Probabilistic generation of two-mode binomial cat states using cross-Kerr interactions [0.0]
マクロ的に異なるコヒーレント状態(猫状態)の重ね合わせは量子技術の鍵となる資源である。特に、2モードの2項の猫状態は、連続変数量子コンピューティングにおいて正確な量子誤差の補正を引き起こす。本稿では,ガウス初期状態のみを満たす2モード二項猫状態を生成するプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 09:50:21 GMT)
PokaiTrainer: Scaling Belief-State Search to Competitive Pokémon VGC [0.0]
公式のダブルスフォーマット(VGC)における競合ポケモンは、一度に3つの仮定を全て破る。両プレイヤーは数百のジョイントメニューから同時に行動し、それぞれのジョイントアクションは数百の結果に解決する。 PokaiEngineは、Pokémon Showdownと同等の$sim99%$パリティで、ジョイントアクションの完全な重み付けされた結果の分布を列挙する。ライブのショーダウンベスト3のはしごで、エージェントは150セット中59%を、平均$sim1320$ Eloに対して勝ち取る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 11:11:47 GMT)
One Capability or Many? Testing the Economic Validity of Frontier AI Evaluation [0.0]
ベンチマークが一般的なテストテイクとは異なる能力を測定するかどうかをテストする。経済ベンチマークは、主に日付駆動の一般的な要因に漸進的な予測情報を追加する。リーダーボードは依然として全体的な進歩のための健全なガイドだが、数ヶ月後にリリースされたモデル間のギャップのほとんどはカレンダーである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 19:55:20 GMT)
Nested Convex-Body Chasing for Online Optimization with Evolving Feasible Sets [0.0]
ネストした縮小可能な領域を2つの設定でオンライン最適化する。懸念されている最小限の試験と累積余剰試験は、後悔の保証を保っている。決定論的リセット可能なネスト付き凸体チェッカーは運動を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 06:01:56 GMT)
Imag-Eval: a language-grounded framework for interpretable Text-to-Image instruction following evaluation [0.0]
Imag-Evalは、テキスト・トゥ・イメージ・モデルがどのように合成された自然言語命令を視覚的に出力するかを評価するためのベンチマークである。我々のベンチマークは1,140のプロンプトと8,842の複合ルールで構成され、いくつかの最先端モデルで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 11:50:36 GMT)
Heavy-Hole--Light-Hole Mixing and Spin--Photon Coupling in Germanium Flopping-Mode Qubits [0.0]
ゲルマニウムの固有スピン軌道相互作用は磁場勾配を必要としない電気的に活性なフリップモード量子ビットを提供する。重孔(HH)と光孔(LH)状態を保持する多バンドLuttinger-Kohnフレームワークを用いた二重量子ドット(DQD)について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 15:12:27 GMT)
Hardware-Efficient Exchange-Only QML: Singlet-Triplet Spin Chains via Inter-pair Coupling without Magnetic Gradients [0.0]
2スピンユニットは高密度を提供するが、制御のための局所磁場勾配に依存し、積分複雑性が増大する。本稿では,最小2スピン単位とハイゼンベルク交換相互作用のみを用いて高表現性を実現する,資源効率の量子機械学習アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 03:13:07 GMT)
Free Speech and Artificial Intelligence [0.0]
哲学者や法学者は、表現の自由に対する人工知能の影響について議論している。本稿では,ソーシャルメディアレコメンデーションアルゴリズムと対話型AIという,2つの異なるAI技術によって提起された言論の自由問題を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 00:50:18 GMT)
Feature-Spectral Fragility in Segmentation: Dataset Dependence, Architecture-Specific Localization, and Spectral Correlates [0.0]
学習した特徴表現の周波数依存性を学習後低域介入を用いて調査する。 CNN、SSM、Transformerはそれぞれ100%、73.2%、30.9%減少し、ISICでは9.4%、10.3%、0.6%となっている。ネイティブな特徴領域スペクトル測定は、CVCにおける高周波エネルギーと不安定性の逆相関を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 09:33:45 GMT)
FORESIGHT-9: Prospective and Process-Aware Evaluation of Adaptive Trading Agents [0.0]
FORESIGHT-9は、9つの監査可能な対実的ストレスワールドラインから構築された、将来的でプロセス対応のベンチマークである。共通契約は、各エージェントのネイティブ適応ループを保持しながら、観察と実行を標準化する。我々は,36ランにわたる2つの基盤モデルバックボーンを持つ2つの適応型トレーディングエージェントフレームワークを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 17:12:49 GMT)
FIREQ: FPGA Instrumentation for Readout and Qubit control [0.0]
FIREQは超伝導量子ビットの制御と読み出しのためのオープンソースのフレームワークである。 FireQはモジュール型のAXI準拠のファームウェアアーキテクチャとPYNQベースのソフトウェアスタックを組み合わせる。 AMD Zynq UltraScale+ RFSoC ZCU216では、FIREQはパルスデューレーション解像度107 ps、イベント最適化解像度1.7 nsのRFパルスを最大9.3 GHz出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 18:55:39 GMT)
Explanations, Prompts, and Formalizations: Arguments for New Norms in LLM-Enabled Mathematical Research [0.0]
数学コミュニティは、そのような結果の公表に関する規範と勧告を定式化した。どちらも不可欠である、と私は主張する。また, LLMで得られた結果を理解することは困難であるため, 直感的な説明を考案する責任がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 18:56:46 GMT)
Explainable Multi-Loss Distillation Framework for Efficient and Interpretable Shrimp Disease Text Classification [0.0]
エビ病の分類は、生産国の輸出・輸出に重大な影響を与えるため、緊急の課題となっている。既存の研究は画像に基づく分類に重点を置いており、通常は病気の症状の後期に機能する。本稿では,局所解釈モデルに依存しない説明を用いた説明可能性分析を組み込んだSALTフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 03:38:19 GMT)
Exact Quasiprobability Hierarchy of the Double-Morse Oscillator: From Potential Geometry to Operator Ordering [0.0]
我々は、対称二重モード発振器の最低準エクサクサクサクサクタ基底状態の正確な表現整合解析を開発する。ダブルモースポテンシャルでは、次元のないパラメータ$A$がミニマと中心障壁の分離を制御する。 A$が同じ非ガウス的および非古典的状態が相補表現で解決されるかを制御することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 06:56:24 GMT)
Efficient Context-Limited Telescope Bibliography Classification for the WASP-2025 Shared Task Using SciBERT [0.0]
本稿では,SciBERTをベースとした科学的論文の自動分類手法を,4つのカテゴリ(科学,計測,言及,望遠鏡ではない)に分類する。厳密な文脈制約にもかかわらず、我々の手法はマクロF1スコア0.89を達成し、WASP-2025リーダーボードの上位にランクインした。我々は、切り抜き、チャンキング、長文モデルのトレードオフについて議論し、科学的テキストキュレーションの効率フロンティアに関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 17:21:54 GMT)
Does Latent Planning Survive Point Clouds? Action-Conditioned JEPA World Models for Geometric Observations [0.0]
JEPAワールドモデルは、ラテントスペースを制御するための実用的なルートにします。 0.3-15%のシーンポイントが移動し,3次元自己監督の幾何学的ショートカットによる潜伏予測化合物の時間的最適度が向上した。標準的なJEPA設計を3つ挙げて、クラウド、フリーズエンコーダ、分散プライア、アクションセンシティブ、および安定なワールドモデルベンチマークを再センスします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 20:41:41 GMT)
Development of an Autonomous AI Coding Agent using Monte Carlo Tree Search (MCTS) and Gemini LLM Frameworks [0.0]
この研究は、LLM生成コンテンツとプロダクション対応ソフトウェアとの接続を確立する自律型AI符号化エージェントを提案する。我々のフレームワークは、コード生成の課題を解決するために、Monte Carlo Tree Search (MCTS) メソッドを使用して、基本的な推論機能のためにGemini 2.5 Flash APIを使用します。システムはFraskベースのWebインターフェースを通じて動作し、即時フィードバックとシンタックスハイライト機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 07:03:55 GMT)
Dancing Stick Figures: An Introductory Dataset for Training Video Generation Models [0.0]
Dancing Stick Figuresは,3つの障害に対して構築された合成ビデオデータセットだ。スピードに関しては、64x64の64フレーム参照タスクは、単一のワークステーションGPUで実際に繰り返しトレーニングするためにサイズが大きすぎる。アクセシビリティーのために、このリリースは4,020本のビデオクリップ-1,340本の6秒のソースモーションの0.79GBのトレーニングティアである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:03:19 GMT)
Convex conservation of von Neumann entropy implies unitarity or antiunitarity [0.0]
量子力学における可逆性の仮定はエントロピー保存の原理に置き換えられる可能性がある。有限ヒルベルト空間に対して、可逆性要件をエントロピー保存の定理に置き換える同様の定理を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 17:13:39 GMT)
Continuity-Free Near-Minimax Leading-Order Regret for CVaR-UCBVI [0.0]
我々は,同一のベルンシュタインCVaR-UCBVIアルゴリズムが連続性仮定なしでよりシャープな速度を達成することを示す。元の分解への置換は、高い確率で$widetildeO(sqrtSAK/+(SAHK1/4+S2AH)/)$ regret for arbitrary normalized return law となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 00:21:29 GMT)
Cloud and On-Premises Deployment of Uzbek Legal RAG via Targeted Retriever Fine-Tuning [0.0]
本稿では,ウズベクにおける2つの体制で行う必要がある検索強化型法務助手(RAG)の構築と運用について報告する。マネージドクラウドサービスは、トーケン当たりのコスト天井内での回答品質を最大化し、法的データがインフラストラクチャを離れない可能性のあるクライアントのオンプレミスデプロイメントを最大化する。この設定には評価がなかったため、専門家による178の法定クエリと、専門家による504の問合せ対のエンドツーエンドベンチマークの2つのドメインベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:07:39 GMT)
Can escalation channels redirect reward hacking toward defect disclosure? [0.0]
コーディングエージェントは報酬を得ることができます。出力をハードコーディングしたり、テストファイルを編集して、合法的に満足できないテストをパスします。我々は,紛争時のエージェントが利用できるエスカレーションチャネル,構造化報告ツールを,意思決定の介入として評価した。 2倍の2$Factialは、エスカレーションツール、スタンドアローンの反逆ハックポリシー、およびそれらの組み合わせのコントリビューションを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 22:39:45 GMT)
Black Box Cryptanalysis of AES128 [0.0]
本稿では, フォワード暗号のBlack Box計算によるローカル・インバージョンを用いたAESの暗号解析結果について述べる。未知鍵ビットの完全回復は80ドルまでの時間とメモリで実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 13:40:00 GMT)
Benchmark Contamination: A Taxonomy Organized by Defeated Mitigation [0.0]
ベンチマークスコアは、モデルのジョイント特性、評価ハーネス、エレケーション予算、サンプル集団、汚染状態である。我々は,各タイプの敗北の緩和によって組織された分類を紹介した。 2つの変数は、予め登録された有病率-ロバスト閾値を下回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 23:04:09 GMT)
Arabic Safety Alignment as Selective Refusal: An Empirical Study of SFT, DPO, and Guard Calibration [0.0]
アラビア語の大型言語モデルは、良心的または敏感なプロンプトを過度に拒絶することなく、有害なプロンプトを拒絶しなければならない。良性拒絶Bと有害プロンプト拒絶Hを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 17:25:01 GMT)
Animarium: an open, reproducible pipeline for synthetic populations of Italian cities, from ISTAT sources to open data (Tech Report v1) [0.0]
イタリアの11の自治体の人口は、単独で公表された集合体から発生した。アーキテクチャ、ソースとその認証、リリースタグにおける品質測定、ビューアー、そして物語層についてレポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 08:39:23 GMT)
All You Need Is Non-Commutative Words [0.0]
語彙トークンをユニタリ行列として表現し、各文を順序付けられた積としてエンコードする。同じ代数は、クエリー、キー、または値射影を持たない反対称自己アテンションを含むいくつかの機能をもたらす。 IMDBでは精度が高く、AG Newsでは同等のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:56:57 GMT)
A Visual Question Answering Model to Automate Nondestructive Evaluation Image Analysis [0.0]
本研究では,非破壊評価アプリケーションに特化して設計された視覚質問応答モデルを提案する。 VQAモデルでは、インスペクタがNDEイメージをインタラクティブにクエリしたり、ターゲットとする質問をしたりすることが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 19:19:45 GMT)
A Statistical Audit of Physical AI Benchmark Redundancy [0.0]
物理AIモデルは、モデルレポートによって異なるベンチマークスイートで評価され、モデルバイベンチマークマトリックスはスパースのままである。 51のベンチマークと152のモデルのレジストリから,12の物理AIベンチマーク上に51モデルの行列を構築した。ベンチマークがどの程度の情報を共有しているかを測定し、冗長性の定量的な証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:08:12 GMT)
A Spectral Identifiability Threshold for Dissipative Rate Recovery from Truncated Liouvillian Spectra [0.0]
オープン量子系は、異なる散逸過程を通じてエネルギーと位相コヒーレンスを失う。リウヴィリアスペクトルは、そのような系がどのようにリラックスするかを要約するが、そのスペクトルのどれだけが、基礎となる散逸速度を区別するために必要かは明らかではない。本研究では,スペクトルを解析的に導出可能な6ビットリンドブラッドモデルにおいて,振幅減衰とデファス化の問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 14:40:43 GMT)
A Margolus-Levitin speed limit for observables: mean energy bounds expectation-value change quadratically [0.0]
デルタによる観測値の期待値を変更する時間に、状態に依存しない線形平均エネルギーが存在しないことを示す。我々は、C_* が小幅斜面である正確なエネルギー時間/スウィングトレードオフ曲線を与える。速度制限ランドスケープの(平均エネルギー x 観測可能な)コーナーを完備する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 23:24:03 GMT)
A Broadcast Authenticated Encryption with Keyword Search in the Standard Model: Tightly Secure in Multi-User, Multi-Challenge Settings [0.0]
本研究では,BAEKSの不鍛造性の問題について考察する。双線型ペアリング群における新しいBAEKS構成を提案する。本手法は,(ほぼ)標準MDDH仮定の下で,適応的完全隠れセキュリティを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Aug 2026 10:57:09 GMT)