ConvBERT: Improving BERT with Span-based Dynamic Convolution [144.3] BERTはグローバルな自己保持ブロックに大きく依存しているため、大きなメモリフットプリントと計算コストに悩まされる。
そこで本研究では,これらの自己注意型ヘッドを置き換え,局所的依存関係を直接モデル化する,スパンベースの動的畳み込みを提案する。
新たな畳み込み頭は、他の自己注意頭と共に、グローバルな文脈学習とローカルな文脈学習の両方においてより効率的である、新しい混合注意ブロックを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 11:11:28 GMT)
Occluded Video Instance Segmentation [133.8] OVISと呼ばれる大規模なデータセットを収集し、ビデオインスタンスのセグメンテーションをブロックする。
OVISは25のセマンティックカテゴリから296kの高品質なインスタンスマスクで構成されている。
最先端のアルゴリズムによって達成された最も高いAPは14.4であり、現実世界のシナリオでオブジェクト、インスタンス、ビデオを理解するための初期段階にあることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 15:35:43 GMT)
Distributed Conditional Generative Adversarial Networks (GANs) for
Data-Driven Millimeter Wave Communications in UAV Networks [116.9] 無人航空機(UAV)無線ネットワークにおけるミリ波(mmWave)通信のための,データ駆動型空対地(A2G)チャネル推定手法を提案する。
実効的なチャネル推定手法を開発し、各UAVは、各ビームフォーミング方向に沿って条件付き生成対向ネットワーク(CGAN)を介してスタンドアロンチャネルモデルを訓練することができる。
分散CGANアーキテクチャに基づく協調的なフレームワークを開発し、各UAVがmmWaveチャネルの分布を協調的に学習できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 20:56:46 GMT)
Multimodal Attention Fusion for Target Speaker Extraction [108.7] マルチモーダル核融合のための新しい注意機構とその訓練方法を提案する。
シミュレーションデータに対する従来の核融合機構よりも,信号対歪み比(SDR)を1.0dB向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 05:59:35 GMT)
Exploiting Raw Images for Real-Scene Super-Resolution [105.2] 本稿では,合成データと実撮影画像とのギャップを埋めるために,実シーンにおける単一画像の超解像化の問題について検討する。
本稿では,デジタルカメラの撮像過程を模倣して,よりリアルなトレーニングデータを生成する手法を提案する。
また、原画像に記録された放射情報を活用するために、2分岐畳み込みニューラルネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 16:10:15 GMT)
Policy Analysis using Synthetic Controls in Continuous-Time [101.4] 因果推論における手法開発において, 合成制御を用いた因果推定は最も成功した手法の1つである。
本稿では,制御された微分方程式の定式化を明示的に用い,潜在反事実経路をモデル化する連続時間代替法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 16:07:39 GMT)
From Culture to Clothing: Discovering the World Events Behind A Century
of Fashion Images [100.2] 本稿では,着る衣服に影響を及ぼす特定の文化的要因を特定するための,データ駆動型アプローチを提案する。
私たちの仕事は、計算的、スケーラブルで、簡単にリフレッシュ可能なアプローチによる、カルチャーと衣服のリンクに向けた第一歩です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 18:58:21 GMT)
Continuous Wasserstein-2 Barycenter Estimation without Minimax
Optimization [94.2] ワッサーシュタイン・バリセンターは、最適輸送に基づく確率測度の重み付き平均の幾何学的概念を提供する。
本稿では,Wasserstein-2 バリセンタのサンプルアクセスを演算するスケーラブルなアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 21:01:13 GMT)
Rank-Consistency Deep Hashing for Scalable Multi-Label Image Search [90.3] スケーラブルなマルチラベル画像検索のための新しいディープハッシュ法を提案する。
2つの空間の類似性順序を整列するために、新しい階数整合性目的を適用した。
強力な損失関数は、意味的類似性とハミング距離が一致しないサンプルをペナルティ化するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 13:46:58 GMT)
Internal Language Model Training for Domain-Adaptive End-to-End Speech
Recognition [83.7] 内部言語モデル推定(ILME)法は、外部言語モデルと自動音声認識システムとの連携を改善するために用いられる。
内部LM損失を最小限に抑えるための内部LMトレーニング(ILMT)手法を提案する。
ILMTは、ESRの精度を犠牲にすることなく、既存のコンポーネント内でスタンドアロンのLMを形成するようE2Eモデルを奨励している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 08:15:02 GMT)
Paragraph-level Commonsense Transformers with Recurrent Memory [77.4] 物語からコヒーレントなコモンセンス推論を生成するために,段落レベルの情報を含む談話認識モデルを訓練する。
以上の結果から,PARA-COMETは文レベルのベースライン,特にコヒーレントかつ新規な推論に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 05:17:31 GMT)
Fermion and meson mass generation in non-Hermitian Nambu--Jona-Lasinio
models [77.3] 相互作用するフェルミオン系に対する非ハーミティシティの効果について検討する。
非エルミート双線型項を3+1次元ナムブ-ジョナ-ラシニオ(NJL)モデルに含めることによってこれを実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 13:56:11 GMT)
Model-Based Meta-Reinforcement Learning for Flight with Suspended
Payloads [69.2] 吊り下げられたペイロードの輸送は、自律的な航空車両にとって困難である。
接続後飛行データから数秒以内に変化力学のモデルを学習するメタラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:32:03 GMT)
The Hitachi-JHU DIHARD III System: Competitive End-to-End Neural
Diarization and X-Vector Clustering Systems Combined by DOVER-Lap [67.4] 本稿では,第3回DIHARD音声ダイアリゼーションチャレンジに提出された日立-JHUシステムについて詳述する。
このシステムは、2つのxベクターベースのサブシステム、2つのエンドツーエンドのニューラルダイアリゼーションベースのサブシステム、1つのハイブリッドサブシステムという5つのサブシステムのアンサンブル結果を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 07:30:44 GMT)
The GEM Benchmark: Natural Language Generation, its Evaluation and
Metrics [67.0] 我々は、自然言語生成(NLG)のための生きたベンチマークであるGEM、その評価、およびメトリクスを紹介する。
ベンチマークの定期的なアップデートにより、NLGの研究はより多言語化され、モデルとともに課題を進化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 18:42:05 GMT)
Optimal Sequential Detection of Signals with Unknown Appearance and
Disappearance Points in Time [64.3] 本論文は、変化の期間が有限で未知であると仮定して、逐次的な変化点検出問題に対処する。
我々は、所定の時間(または空間)ウィンドウにおける最小検出確率を最大化する信頼性の高い最大変更検出基準に焦点を当てる。
FMAアルゴリズムは、光学画像中の衛星のかすかなストリークを検出するために応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 04:58:57 GMT)
TREGO: a Trust-Region Framework for Efficient Global Optimization [64.0] 信頼領域型EGO法(TREGO)の提案と解析を行う。
TREGOは、信頼領域内の通常のEGOステップとローカルステップを交互に使用する。
我々のアルゴリズムは、最適化ステップのサブセットのみのために、EGOから離脱しながら、強いグローバル収束特性を享受する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 12:05:29 GMT)
Real-time detection of uncalibrated sensors using Neural Networks [63.0] オンライン学習に基づく温度・湿度・圧力センサの非校正検出装置を開発した。
このソリューションはニューラルネットワークをメインコンポーネントとして統合し、校正条件下でのセンサーの動作から学習する。
その結果, 提案手法は, 偏差値0.25度, 1% RH, 1.5Paの偏差をそれぞれ検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 15:44:39 GMT)
The Min-Max Complexity of Distributed Stochastic Convex Optimization
with Intermittent Communication [61.6] 間欠的通信環境における分散凸最適化(ログファクタまで)の分極的複雑性を解消する。
本稿では、最適なアルゴリズムを確立するための、一致した上限を持つ新しい下界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 16:18:29 GMT)
Anomaly Detection of Time Series with Smoothness-Inducing Sequential
Variational Auto-Encoder [59.7] Smoothness-Inducing Sequential Variational Auto-Encoder (SISVAE) モデルを提案する。
我々のモデルは、フレキシブルニューラルネットワークを用いて各タイムスタンプの平均と分散をパラメータ化する。
合成データセットと公開実世界のベンチマークの両方において,本モデルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:15:15 GMT)
Unassisted Noise Reduction of Chemical Reaction Data Sets [59.1] 本稿では,データセットから化学的に間違ったエントリを除去するための,機械学習に基づく無支援アプローチを提案する。
その結果,クリーン化およびバランスの取れたデータセットでトレーニングしたモデルの予測精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 09:34:34 GMT)
Learning to Segment Human Body Parts with Synthetically Trained Deep
Convolutional Networks [58.0] 本稿では,合成データのみを用いて学習した深部畳み込みニューラルネットワークに基づく人体部分分割のための新しい枠組みを提案する。
提案手法は,人体部品の実際の注釈付きデータを用いてモデルを訓練することなく,最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 12:26:50 GMT)
Progressive Localization Networks for Language-based Moment Localization [56.5] 本稿では,言語に基づくモーメントローカライゼーションの課題に焦点を当てる。
既存のほとんどの手法は、まず時間長の候補モーメントをサンプリングし、そのモーメントを決定するために与えられたクエリとマッチングする。
本稿では,ターゲットモーメントを粗い方法で段階的に局所化する多段階プログレッシブ・ローカライゼーション・ネットワーク(PLN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 03:45:59 GMT)
Compositional Explanations of Neurons [52.7] 本稿では, 合成論理的概念を同定し, 深部表現におけるニューロンの説明手順について述べる。
本稿では,視覚と自然言語処理のモデルにおける解釈可能性に関するいくつかの疑問に答えるために,この手順を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 23:46:51 GMT)
A Unified Dual-view Model for Review Summarization and Sentiment
Classification with Inconsistency Loss [51.4] ユーザーレビューから正確な要約と感情を取得することは、現代のEコマースプラットフォームにとって不可欠な要素である。
本稿では,これら2つのタスクの性能を協調的に改善する新しいデュアルビューモデルを提案する。
異なる領域の4つの実世界のデータセットに対する実験結果から,本モデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 08:56:42 GMT)
Image Splicing Detection, Localization and Attribution via JPEG Primary
Quantization Matrix Estimation and Clustering [49.8] 画像領域の異なる2つのJPEGアーチファクトの不整合の検出は、しばしば局所的な画像操作を検出するために使用される。
ドナー画像の異なる領域を識別するエンド・ツー・エンドシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 11:21:49 GMT)
Strongly Adaptive OCO with Memory [49.3] 本稿では,メモリを用いたオンライン学習のための適応型アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは,線形時間変化システムの制御に強い適応性を持つリセットバウンドをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 17:26:08 GMT)
Similarity Analysis of Self-Supervised Speech Representations [44.3] 既存の類似度尺度を用いて、異なる自己監督表現間の類似度を定量化する。
また,モデルの事前学習損失と学習表現に含まれる特定の音声情報の量との相関について検討するために,探索タスクを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 14:42:51 GMT)
Characterizing Student Engagement Moods for Dropout Prediction in
Question Pool Websites [44.0] 我々は,QP学生のエンゲージメント・ムードを,チャレンジ・シーカー,主題・シーカー,興味・シーカー,喜び・シーカー,非シーカーの5つに分けた。
学生は各エンゲージメント・ムードにおける質問に対する回答を総合的に選好しており,これらの選好からの逸脱は,退学確率を著しく高めている。
本稿では,QPにおける学生のドロップアウトを予測するために,新しいハイブリッド機械学習モデル(Dropout-Plusと呼ぶ)を導入することで貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 19:15:09 GMT)
Efficient Conformal Prediction via Cascaded Inference with Expanded
Admission [43.6] 共形予測(CP)のための新しい手法を提案する。
我々は、単一の予測の代わりに、予測候補のセットを特定することを目指している。
この集合は、高い確率で正しい答えを含むことが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:29:04 GMT)
MAUVE: Human-Machine Divergence Curves for Evaluating Open-Ended Text
Generation [41.4] オープンエンドテキスト生成の指標であるMAUVEを提案する。
本稿では、Webテキストドメインとストーリードメインの2つのオープンエンドな生成タスクに対して実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 11:59:28 GMT)
MultiTalk: A Highly-Branching Dialog Testbed for Diverse Conversations [39.8] 会話対話文のコーパスであるMultiTalkデータセットについて述べる。
高分岐環境におけるダイアログ生成の研究に複数の貢献をしている。
我々の達成課題は心の問題の挑戦的理論であり、制御可能な生成課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 02:29:40 GMT)
Online Learning with Simple Predictors and a Combinatorial
Characterization of Minimax in 0/1 Games [38.2] 我々は、常に「単純な」予測器を用いて、ほぼ最適なミス/リグレット境界を達成する方法を示す。
この証明の技術的要素は、二元ゼロサムゲームに対する有名なミニマックス定理の一般化である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 18:02:01 GMT)
A Lyapunov Theory for Finite-Sample Guarantees of Asynchronous
Q-Learning and TD-Learning Variants [37.7] 本稿では,値に基づく非同期強化学習(RL)アルゴリズムのクラスにおいて,有限サンプル収束を保証するための統一フレームワークを開発する。
我々は、Q$-learning、$n$-step TD、TD$(lambda)$、V-traceを含む非政治的なTDアルゴリズムなどのRLアルゴリズムに対して、有限サンプル平均二乗収束境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 15:48:19 GMT)
Deep Online Fused Video Stabilization [36.4] 本稿では,映像の安定化にセンサデータ(ジャイロスコープ)と画像コンテンツ(光学フロー)の両方を用いるディープニューラルネットワーク(DNN)を提案する。
ネットワークは、実際の/仮想カメラで光の流れを融合し、ヒストリーを関節運動表現に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 03:35:07 GMT)
Near-Optimal Offline Reinforcement Learning via Double Variance
Reduction [36.0] Off-Policy Double Variance Reductionは、オフラインRLのための分散化に基づく新しいアルゴリズムである。
OPDVRは$widetildeO(H2/d_mepsilon2)$ episodes of offline dataで$epsilon$-optimal Policyを確実に特定している。
また、OPDVRは、代替設定下でのレート最適化サンプルの複雑さも達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 20:47:35 GMT)
Metrics and continuity in reinforcement learning [34.1] メトリクスのレンズを通してトポロジを定義するために統一的な定式化を導入する。
我々はこれらの指標の階層を確立し、マルコフ決定過程にその理論的意味を実証する。
考察した指標間の差異を示す実証的な評価で理論結果を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 14:30:41 GMT)
Approximately Solving Mean Field Games via Entropy-Regularized Deep
Reinforcement Learning [33.8] 非コンスタントな不動点作用素を持つ離散時間有限 MFG は、既存のMFG の文献で典型的に仮定されるような縮約的でないことを示す。
我々は、既存の方法が失敗する近似的固定点への証明可能な収束を求め、近似的ナッシュ平衡の本来の目標に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 16:22:07 GMT)
The Multilingual TEDx Corpus for Speech Recognition and Translation [31.0] 音声認識(ASR)および音声翻訳(ST)研究を支援するために構築された多言語TEDxコーパスについて述べる。
コーパスはTEDxの8つのソース言語による音声録音のコレクションである。
テキストを文に分割し、ソース言語音声とターゲット言語翻訳に合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 21:16:25 GMT)
Evaluating the Interpretability of Generative Models by Interactive
Reconstruction [30.4] 生成モデル表現の人間解釈可能性の定量化を課題とする。
このタスクのパフォーマンスは、ベースラインアプローチよりも、絡み合ったモデルと絡み合ったモデルをはるかに確実に区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 02:38:14 GMT)
Safe Multi-Agent Reinforcement Learning via Shielding [29.5] マルチエージェント強化学習(MARL)は、幅広い安全性クリティカルなアプリケーションでますます使用されています。
現在のMARL法には安全保証がない。
安全マルルの遮蔽アプローチを2つ紹介する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 18:30:53 GMT)
Leveraging Regular Fundus Images for Training UWF Fundus Diagnosis
Models via Adversarial Learning and Pseudo-Labeling [29.0] オプトスカメラによる超広視野(UWF)200度の基礎イメージングが徐々に導入されている。
正規の眼底画像は、大量の高品質な注釈付きデータを含んでいる。
ドメインギャップのため、UWFファウンス画像を認識するために、通常のファウンス画像によって訓練されたモデルは、性能が良くない。
本稿では,通常のUWFファウンダスとUWFファウンダスとのギャップを埋めるために,修正サイクル生成対逆ネットワーク(CycleGAN)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 03:38:41 GMT)
A Speaker Verification Backend with Robust Performance across Conditions [28.6] 話者検証の標準的な方法は、ディープニューラルネットワークを用いた話者埋め込みを抽出することである。
この方法は、キャリブレーションモデルのトレーニングに使用されるものと異なる条件でうまく動作しないシステムをもたらすことが知られている。
本稿では,入力の条件に適応するために,時間などの情報を自動的に抽出するアダプティブキャリブレータを導入することで,標準バックエンドを変更することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 21:27:52 GMT)
Learn to Dance with AIST++: Music Conditioned 3D Dance Generation [28.6] 音楽に基づく3Dダンス生成のためのトランスフォーマーに基づく学習フレームワークを提案する。
また、AISTのマルチビューダンスビデオから再構成した、AIST++と呼ばれる3Dモーションと音楽のペア化データセットを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 05:23:59 GMT)
Human-Machine Collaborative Video Coding Through Cuboidal Partitioning [26.7] 本稿では,人間の視覚と,キュービドを用いたマシンビジョンアプリケーションの間に存在する共通性を活用することによって,映像符号化フレームワークを提案する。
ビデオフレーム上の矩形領域を推定する立方体は、計算的に効率的であり、コンパクトな表現とオブジェクト中心である。
ここでは、現在のフレームから立方体特徴記述子を抽出し、オブジェクト検出の形式で機械ビジョンタスクを達成するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 04:44:45 GMT)
BayesCard: Revitilizing Bayesian Frameworks for Cardinality Estimation [25.9] 望ましいCardEstメソッドは、優れたアルゴリズム性能を達成し、さまざまなデータ設定に安定し、システムデプロイメントに親しみやすくする必要がある。
BayesCardはBNの利点、すなわち高い推定精度と解釈可能性を引き継ぐ最初のフレームワークである。
同等かそれ以上の精度,1-2桁の高速化,1-3桁のトレーニング時間,1-3桁のモデルサイズ,1-2桁の高速更新を実現している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 10:54:33 GMT)
Convolutional Neural Networks with Intermediate Loss for 3D
Super-Resolution of CT and MRI Scans [25.1] 3次元CTやMRIの単一画像超解像へのアプローチを提案する。
提案手法は,10層からなる深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく。
2つのデータベースからのCTとMRIの2次元および3次元超解像の文脈において,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 14:19:24 GMT)
Safe Search for Stackelberg Equilibria in Extensive-Form Games [24.6] スタックルバーグ均衡(Stackelberg equilibrium)は、2人プレイヤゲームにおいて、リーダーが従者に対するコミットメント権を持つ解概念である。
一般ゲームにおけるスタックルバーグ平衡の計算に探索を適用するための理論的に健全で実験的に有効な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 22:01:19 GMT)
Orientation Convolutional Networks for Image Recognition [23.4] 提案したLandmark Gabor Filters(LGF)に基づく画像認識のためのOCN(Orientation Convolution Networks)を開発した。
OCNは既存のディープラーニングネットワークと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 14:49:40 GMT)
Sufficient dimension reduction for classification using principal
optimal transport direction [22.7] 最適な輸送量を用いた十分次元縮小部分空間(SDR部分空間)の新たな推定法を提案する。
提案手法は主最適輸送方向 (POTD) と命名され, 最適輸送結合の主方向を用いてSDR部分空間の基底を推定する。
実証的な研究により、POTDは最先端の線形次元還元法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 04:10:15 GMT)
Recent Advances in Adversarial Training for Adversarial Robustness [22.4] ディープラーニングモデルを騙すための逆例は、ここ数年研究され、今でもホットなトピックである。
敵の訓練も、敵の例を守る効果から大きな注目を集めている。
敵の訓練に関する多くの新しい理論と理解が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 07:10:22 GMT)
WeNet: Production First and Production Ready End-to-End Speech
Recognition Toolkit [21.5] WeNetという新しいオープンソース、プロダクションファースト、プロダクション・トゥ・エンド(E2E)音声認識ツールキットを提案する。
WeNetの主な動機は、E2E音声認識モデルの研究と生産のギャップを埋めることである。
WeNetは、いくつかの現実世界シナリオでASRアプリケーションを効果的に出荷する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 15:19:41 GMT)
Prediction of low-keV monochromatic images from polyenergetic CT scans
for improved automatic detection of pulmonary embolism [21.5] 我々は、従来の単エネルギーCT取得からモノE画像の生成をエミュレートできる畳み込みニューラルネットワークを訓練している。
我々は,これらの手法をマルチタスク最適化手法を用いて拡張し,改良された分類と生成結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 11:42:31 GMT)
Improving Reinforcement Learning with Human Assistance: An Argument for
Human Subject Studies with HIPPO Gym [21.4] 強化学習(Reinforcement Learning、RL)は、ゲームプレイ、ロボティクス制御、その他のシーケンシャルな意思決定タスクのための一般的な機械学習パラダイムである。
本稿では,オープンソースRLフレームワークであるHuman Input Parsing Platform for Openai Gym(HIPPO Gym)を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 12:56:02 GMT)
Neural Data Augmentation via Example Extrapolation [21.2] ニューラルサンプル補間(Ex2)を行うデータ拡張手法を提案する。
ある分布からサンプリングされたいくつかの例が与えられたとき、Ex2は同じ分布に属する新しい例を合成する。
言語理解タスクにEx2を適用し、複数の数ショット学習ベンチマークで最先端の手法を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:20:19 GMT)
Global Earth Magnetic Field Modeling and Forecasting with Spherical
Harmonics Decomposition [19.8] 球高調波空間2で予測する深層学習モデルを構築し,MHDモデルへの依存を代替する。
我々はSuperMAGデータセット(14.53%改善)とMHDシミュレーション(24.35%改善)の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 11:47:07 GMT)
PSLA: Improving Audio Event Classification with Pretraining, Sampling,
Labeling, and Aggregation [19.1] PSLAは,モデルの精度を著しく向上させる訓練手法の集合である。
我々は,AudioSet上で0.474の新たな平均精度(mAP)を実現するモデルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 01:00:38 GMT)
It's always personal: Using Early Exits for Efficient On-Device CNN
Personalisation [19.0] 強力なハードウェアとモデル圧縮技術が利用可能になったことにより、デバイス上での機械学習が現実化しつつある。
本研究では、より小さなパーソナライズされたモデルを用いて特定のシナリオに適合させることを観察する。
PershonEPEEは、初期出口をモデルにアタッチし、デバイス上でパーソナライズするフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 09:10:17 GMT)
Autodidactic Neurosurgeon: Collaborative Deep Inference for Mobile Edge
Intelligence via Online Learning [19.0] 本稿では,資源制約のあるモバイルデバイスと強力なエッジサーバとの間に協調的な深層推論システムを構築する。
我々のシステムには、Autodidactic Neurosurgeon (ANS)と呼ばれるオンライン学習モジュールが組み込まれており、最適な分割点を自動的に学習する。
ANSは、トラッキングシステムの変更とエンドツーエンドの推論遅延の低減の観点から、最先端のベンチマークを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 18:50:06 GMT)
When the Umpire is also a Player: Bias in Private Label Product
Recommendations on E-commerce Marketplaces [18.7] 関連項目の推薦をAmazon上でエンドツーエンドで体系的に監査する。
提案するネットワーク中心のフレームワークは,有機的およびスポンサーによる推奨項目間のバイアスを定量化し,比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 04:24:33 GMT)
Symmetric Boolean Factor Analysis with Applications to InstaHide [18.1] InstaHideは、中程度に大規模なkに対する再構築攻撃に対して、ある種の「きめ細かいセキュリティ」を持っていることを示す。
我々のアルゴリズムはテンソル分解に基づいており、m は r において少なくとも準線形である必要がある。
この結果は、k-スパースベクトルの集合が任意に選択される問題の最悪のケース設定のための準ポリノミカル時間アルゴリズムで補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 15:52:52 GMT)
Stability and Generalization of the Decentralized Stochastic Gradient
Descent [17.6] 勾配に基づく手法の安定性と一般化は、機械学習モデルの性能に関する貴重な洞察を提供する。
まず、分散勾配勾配の安定性と保証を確立する。
我々の結果は、いくつかの一般的な仮定に基づいて構築され、分散化は初めて悪化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 04:23:23 GMT)
An Improved Baseline for Sentence-level Relation Extraction [17.5] 文レベルの関係抽出(RE)は文中の2つの実体間の関係を特定することを目的としている。
本稿では、エンティティ表現とNAインスタンス予測という、徹底的に研究されていないREモデルの2つの側面を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 07:57:06 GMT)
Keep the Gradients Flowing: Using Gradient Flow to Study Sparse Network
Optimization [16.9] スパースネットワークのトレーニングについて、より広い視点で考察し、スパースモデルにおける正規化、最適化、アーキテクチャ選択の役割について考察する。
アーキテクチャ設計とトレーニング体制の側面を再考することにより,スパースネットワーク内の勾配流を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 18:40:26 GMT)
Guidance on the Assurance of Machine Learning in Autonomous Systems
(AMLAS) [16.6] 自律システム(AMLAS)における機械学習の保証手法について紹介する。
AMLASは、一連の安全ケースパターンと、MLコンポーネントの開発に安全保証を統合するプロセスから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 15:41:57 GMT)
Learning Crisp Boundaries Using Deep Refinement Network and Adaptive
Weighting Loss [15.9] 最近の境界検出モデルは、(物体の輪郭に沿って正確に位置付けられた)「クリップ」境界に焦点を当てている
本稿では,よりリッチな特徴表現と新たな損失関数を実現するために,複数の改良モジュールを積み重ねたDep refinement Network(DRNet)を提案する。
実験の結果,いくつかの利用可能なデータセットの最先端性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 04:22:35 GMT)
Leveraging Activity Recognition to Enable Protective Behavior Detection
in Continuous Data [15.6] 我々は,ヒト活動認識(HAR)と保護行動検出(PBD)を統合することを提案する。
本稿では,HAR,GC-LSTMネットワーク,CFCC損失の活用により,ベースラインに対するPBD性能が明らかに向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 14:23:26 GMT)
Agent Incentives: A Causal Perspective [14.9] 本稿では,因果影響図を用いたエージェントインセンティブの分析フレームワークを提案する。
本稿では,制御値に対する新しいグラフィカルな基準を提案し,その健全性と完全性を確立する。
これらの結果は,AIシステムの安全性と公平性を評価する上で有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 18:52:41 GMT)
SNR-adaptive deep joint source-channel coding for wireless image
transmission [14.8] 本稿では, 自己エンコーダを用いた新しいディープジョイント・ソースチャネル符号化方式を提案する。
デコーダは、信号対雑音比(SNR)を推定し、それを用いて送信された画像を適応的に復号することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 12:28:09 GMT)
Face Recognition using 3D CNNs [14.3] 我々はCVBLビデオデータセットという独自のビデオデータセットを開発した。
ビデオにおける顔認識に3D CNNを使用すると、CVBLデータセット上で97%の精度で有望な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 11:31:40 GMT)
Face Recognition Using $Sf_{3}CNN$ With Higher Feature Discrimination [14.3] 本稿では,ビデオの顔認識に$Sf_3CNN$というフレームワークを提案する。
このフレームワークは3次元Residual Network(3D Resnet)とA-Softmaxの損失を利用してビデオの顔認識を行う。
CVBLビデオデータベースでは、以前の97%の3D ResNetsに比べて99.10%の精度が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 09:47:31 GMT)
Beneficial Perturbation Network for designing general adaptive
artificial intelligence systems [14.2] 我々は、動的状況に対応するために、ネットワーク外、タスク依存バイアスユニットを付加した新しいタイプのディープニューラルネットワークを提案する。
我々のアプローチはメモリ効率が高く、パラメータ効率が高く、多くのタスクに対応でき、様々なタスクやドメインで最先端のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 02:12:37 GMT)
Atlas-aware ConvNetfor Accurate yet Robust Anatomical Segmentation [14.2] 本稿では、確率論的アトラス事前を予測の明示的な制約として組み込んだ完全な畳み込み制約導入モジュール(CAM)を紹介する。
このようなアトラス前駆体融合の利点は2つの脳パーセレーションタスクで2倍になることを示す。
提案手法は,CAMを微調整し,精度とロバスト性の向上を図ることで,既存のConvNetに容易に適用できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 02:06:06 GMT)
CTC-based Compression for Direct Speech Translation [14.2] 入力間接STモデルの動的圧縮を行うことができる最初の手法を提案する。
私たちのソリューションは、2つの言語ペアの強いベースラインよりも 1.3-1.5 BLEU の改善をもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 16:09:19 GMT)
U-LanD: Uncertainty-Driven Video Landmark Detection [14.1] U-LanDは、重要なビデオフレームでのみ訓練されたディープベイズランドマーク検出器だ。
この観測を教師なし信号として使用し、ランドマークを検出するキーフレームを自動的に認識する。
以上の結果から,U-LanDは非ベイズ的非ベイズ的状態よりも42%の絶対利得を達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 16:23:54 GMT)
Representation of Developer Expertise in Open Source Software [12.6] We use the World of Code infrastructure to extract the complete set of APIs in the file changed by the open source developer。
次に、API、開発者、プロジェクトのベクター表現にDoc2Vecの埋め込みを使用します。
これらの埋め込みがスキル空間の仮定トポロジを反映しているかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 11:43:45 GMT)
pseudo-Bayesian Neural Networks for detecting Out of Distribution Inputs [12.4] 重みよりも分布を学習する代わりに、推定時に点推定と摂動重みを用いる擬似BNNを提案する。
全体として、この組み合わせは、推論時にOODサンプルを検出するという原則的な手法をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:23:04 GMT)
Deep Randomized Neural Networks [12.3] ランダム化されたニューラルネットワークは、ほとんどの接続が固定されたニューラルネットワークの挙動を探索する。
本章はランダム化ニューラルネットワークの設計と解析に関する主要な側面をすべて調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 15:19:10 GMT)
GCF-Net: Gated Clip Fusion Network for Video Action Recognition [11.9] 本稿では,映像行動認識のためのGated Clip Fusion Network(GCF-Net)を紹介する。
GCF-Netは、ローカルクリップ記述子の受容領域を強化するために、ビデオクリップ間の依存性を明示的にモデル化する。
大規模なベンチマークデータセット(Kinetics-600)では、提案されたGCF-Netは既存のアクション分類器の精度を11.49%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 03:51:55 GMT)
Region-based Non-local Operation for Video Classification [11.7] 本稿では,地域別非局所的(RNL)操作を自己注意機構のファミリーとして提案する。
チャネルアテンションモジュールと提案したRNLを組み合わせることで,市販のCNNに組み込んだアテンションチェーンを設計し,エンドツーエンドのトレーニングを行う。
提案手法の実験結果は,他の注意機構よりも優れており,Something V1データセット上での最先端性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 00:21:37 GMT)
NeMo: Neural Mesh Models of Contrastive Features for Robust 3D Pose
Estimation [11.3] 3Dポーズ推定はコンピュータビジョンにおいて難しいが重要な課題である。
3次元ポーズ推定に対する標準的なディープラーニングアプローチは、オブジェクトが部分的に隠されたり、これまで見えなかったポーズから見える場合、堅牢ではないことを示す。
我々は,ディープニューラルネットワークとオブジェクトの3次元生成表現を,NeMoと呼ぶ統一ニューラルアーキテクチャに統合することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 17:59:10 GMT)
MAVIDH Score: A COVID-19 Severity Scoring using Chest X-Ray Pathology
Features [10.7] コンピュータビジョンの新型コロナウイルス診断への応用は複雑で難しい。
新型コロナウイルスの医療画像の最大の価値は、むしろ患者の予後にある。
胸部X線から疾患重症度を評価するための肺病理学的特徴に基づく簡易な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 13:01:09 GMT)
Subdimensional Expansion for Multi-objective Multi-agent Path Finding [10.4] マルチエージェントパスプランナーは通常、パスの長さなどの単一の目的を最適化するパスを決定する。
しかし、多くのアプリケーションは、計画プロセスにおいて同時に最適化されるために、例えば、時間から完了までの時間や燃料使用など、複数の目的を必要とするかもしれない。
本稿では,このいわゆる次元の呪いを回避し,従来のマルチエージェントワークをサブ次元展開という枠組みで活用するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:58:28 GMT)
Interpretable COVID-19 Chest X-Ray Classification via Orthogonality
Constraint [10.2] 胸部X線画像からのCOVID-19症例の分類にOrthogonal Spheres(OS)制約を用いることの利点について検討した。
これまでの研究では、このような制約をディープラーニングモデルに適用する大きなメリットが実証されてきた。
提案手法は,2クラス・3クラス分類における精度を1.6%,4.8%向上させる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 11:35:28 GMT)
Generative Adversarial Network using Perturbed-Convolutions [10.1] 本論文では,PConv(Perturbed-convolution)と呼ばれる新しい畳み込み層を提案する。
同時に2つの目標を達成することに焦点を当てており、GANを安定的に訓練するための差別者を罰し、差別者の過度な問題を防ぐ。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 11:32:20 GMT)
Ranking vs. Classifying: Measuring Knowledge Base Completion Quality [10.1] KBCの品質を反映するためには,バイナリ予測の考慮が不可欠である。
KBから欠落した現実世界の実体の現実的なシナリオをシミュレートする。
我々は,最新のKB埋め込みモデルを新しいベンチマークで評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 17:53:48 GMT)
FedProf: Optimizing Federated Learning with Dynamic Data Profiling [9.7] フェデレートラーニング(FL)は、分散データから学ぶためのプライバシ保護ソリューションとして大きな可能性を示している。
クライアントの大多数は、バイアス、ノイズ、あるいは無関係な低品質のデータのみを保有している。
本研究では,データプライバシを侵害することなくFLを最適化するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 20:10:14 GMT)
Graph Classification Based on Skeleton and Component Features [9.7] 骨格情報に基づく分類を実現するグラフ埋め込みアルゴリズムGraphCSCを提案する。
2つのグラフは、それらの骨格と成分がどちらも類似している場合に似ており、我々のモデルでは、両方のグラフをグラフの同質性評価として埋め込みに統合する。
我々は、最新の最先端のベースラインの包括的リストと比較して、異なるデータセット上でモデルを実証し、実世界のグラフ分類タスクにおいて、我々の作業が優れていることを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 10:52:17 GMT)
SPEAK WITH YOUR HANDS Using Continuous Hand Gestures to control
Articulatory Speech Synthesizer [9.3] 我々は18個のセンサーを搭載したCyberglove IIを使って手首と個々の指の運動情報を収集する。
上口蓋を固定とし,スプラインモデルを声道の動的下面(舌)として考慮し,ピンクトロンボーンに供給される1次元領域関数値を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 17:49:51 GMT)
Fairness for Whom? Understanding the Reader's Perception of Fairness in
Text Summarization [9.1] フェアネスの概念と読者のテキスト要約における認識の相互関係について検討する。
標準的なROUGE評価指標は、要約の認識された(不公平な)性質を定量化できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 04:26:52 GMT)
An Abstraction-based Method to Verify Multi-Agent Deep
Reinforcement-Learning Behaviours [9.0] マルチエージェント強化学習(RL)はしばしば、学習エージェントの安全な行動を保証するために苦労する。
本稿では,形式検証と(深度)RLアルゴリズムを組み合わせることで,形式化された安全制約の満足度を保証する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 11:12:30 GMT)
Bit Error Tolerance Metrics for Binarized Neural Networks [8.9] バイナライズNN(BNN)に着目して、ビットフリップトレーニングが引き起こすニューラルネットワーク(NN)の内部的変化について検討する。
本稿では,プレアクティベーション値とバッチ正規化しきい値とのマージンを算出したニューロンレベルのビット誤り許容度尺度を提案する。
また、各ニューロンの重要度を計測し、すべての重要な値に対するばらつきを計算する、インターニューロンビット誤り許容度尺度も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:44:55 GMT)
AutoFreeze: Automatically Freezing Model Blocks to Accelerate
Fine-tuning [8.8] AutoFreezeは、アダプティブアプローチを使用して、どのレイヤがトレーニングされているかを選択するシステムである。
精度を保ちながらモデル微調整をいかに加速するかを示す。
4つのNLPタスクに対する評価は、キャッシュを有効にしたAutoFreezeが、最大2.55倍の微調整性能を向上できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 08:35:02 GMT)
Robust data-driven discovery of partial differential equations with
time-dependent coefficients [8.7] 可変係数を持つ偏微分方程式に対する頑健なベイズスパース学習アルゴリズムを提案する。
不確実性定量化は、モデル選択としきい値設定の新しい基準を設計するために用いられる。
本手法は騒音条件下での逐次グループ化閾値リッジ回帰とグループラッソよりも頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 11:05:34 GMT)
Federated Learning in Smart Cities: A Comprehensive Survey [8.5] スマートシティのプロセスでは,フェデレートラーニングが重要な役割を担っている。
ビッグデータと人工知能の開発により、このプロセスではデータのプライバシ保護が問題となる。
本稿では,スマートシティの様々な分野におけるフェデレーション学習の適用に関する最新の研究を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 08:02:38 GMT)
Graph Coarsening with Neural Networks [8.4] 本稿では、粗いアルゴリズムの品質を測定するためのフレームワークを提案し、目標に応じて、粗いグラフ上のLaplace演算子を慎重に選択する必要があることを示す。
粗いグラフに対する現在のエッジウェイト選択が準最適である可能性が示唆され、グラフニューラルネットワークを用いて重み付けマップをパラメータ化し、教師なし方法で粗い品質を改善するよう訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:50:07 GMT)
QoS-Aware Power Minimization of Distributed Many-Core Servers using
Transfer Q-Learning [8.1] 本稿では,水平スケーリング(ノード割り当て)と垂直スケーリング(ノード内のリソース割り当て)を用いたランタイム対応コントローラを提案する。
水平スケーリングは、ワークロードの要求と要求されたスケーラビリティに基づいて、一連のルールに従ってアクティブノードの数を決定する。
次に、動的電圧/周波数スケーリング(DVFS)を用いてワークロードプロファイルに基づいて電力/性能をチューニングする転送Q-ラーニングを用いて、垂直スケーリングと結合する。
これらの手法を組み合わせると、モデルなしQ-ラーニングと比較して探索時間や違反を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:47:58 GMT)
Controlling directed atomic motion and second-order tunneling of a
spin-orbit-coupled atom in optical lattices [8.1] スピン軌道結合(SO)は、多光子共鳴と遠方共振パラメータ状態の両方においてトンネル力学にいくつかの新しい結果をもたらすことを示す。
これらの結果はスピンベースの量子情報処理や新しいスピントロニクスデバイスの設計といった潜在的な応用に関係しているかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 07:15:48 GMT)
Local Differential Privacy Is Equivalent to Contraction of
$E_\gamma$-Divergence [7.8] 我々は, LDP 制約を$E_gamma$-divergence の縮約係数で等価にキャストできることを示す。
次に、この等価式を用いて、任意の$f$-divergencesの収縮係数の観点から、プライバシー機構のLCP保証を表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 02:18:12 GMT)
Two Demonstrations of the Machine Translation Applications to Historical
Documents [7.6] 歴史的文書に2つの機械翻訳の応用例を示す。
最初の課題は、その原言語の現代版で書かれた、歴史文書の新バージョンを作成することである。
第2のアプリケーションは文書の正書法に限られる。
正書法の整合性を達成し、綴り規則の欠如を説明するために、文書の綴りを現代の標準に適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 10:28:31 GMT)
The Limits of Global Inclusion in AI Development [7.4] 世界的不平等は、西洋の機関がAIシステムの開発と応用にもっと多様なグループを巻き込む動機となっている。
我々は、過小評価されたグループを含めるだけでなく、権力の再分配にもっと注力すべきだと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 02:53:40 GMT)
Self-Training Pre-Trained Language Models for Zero- and Few-Shot
Multi-Dialectal Arabic Sequence Labeling [7.3] データスカース変種の性能を改善するため、ゼロおよび少数ショットシナリオで事前訓練された言語モデル。
我々の研究は、MSAリソースのみを活用するDAモデルを開発する機会を開く。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 23:36:04 GMT)
FaultNet: A Deep Convolutional Neural Network for bearing fault
classification [7.1] 我々は、異なる信号処理法を組み合わせることで、機械系の振動信号データを軸受で解析する。
本稿では,高精度にベアリング障害のタイプを効果的に決定できる畳み込みニューラルネットワークFactNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 23:24:12 GMT)
Deep Convolutional Neural Networks to Predict Mutual Coupling Effects in
Metasurfaces [7.0] 本研究では,大規模アレイに配置された各ターゲットメタ原子の実際の電磁応答を予測するための深層学習手法を提案する。
予測ニューラルネットワークは、ターゲットのメタ原子とその隣人の物理的仕様を入力として、その位相と振幅をミリ秒で計算する。
従来の設計手法に比べてビーム偏向器とメタレンの効率が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 21:27:56 GMT)
Directional Sparse Filtering using Weighted Lehmer Mean for Blind
Separation of Unbalanced Speech Mixtures [6.7] 音声信号のブラインド音源分離において、音源スペクトルの固有不均衡は、単一音源支配に依存する手法の課題となる。
本稿では,Lahmer平均と学習可能な重みを用いた指向性スパースフィルタリング(DSF)フレームワークに基づくアルゴリズムを提案し,ソースの不均衡を適応的に考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 02:55:41 GMT)
How do some Bayesian Network machine learned graphs compare to causal
knowledge? [6.6] ベイズネットワーク(BN)のグラフは、因果知識によって決定されるか、両方の組み合わせで学習することができる。
本論文は、純粋に機械学習と純粋に知識ベースのBNに焦点を当てる。
本研究は, 図形構造の違いと, 暗示統計モデルによるデータ説明の精度について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 15:10:57 GMT)
Test-Time Adaptation for Out-of-distributed Image Inpainting [6.3] 本稿では,AdaFill というテスト時間適応アルゴリズムを提案する。
分散されていないテスト画像が1つあるので、私たちのゴールは、事前訓練された塗装モデルよりも自然にホール領域を完成させることです。
実験の結果,AdaFillは様々なアウト・オブ・ディストリビューションテスト画像において,他のモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 07:26:03 GMT)
Policy Mirror Descent for Reinforcement Learning: Linear Convergence,
New Sampling Complexity, and Generalized Problem Classes [6.2] 本稿では,強い凸あるいは一般凸正規化器を用いた強化学習問題の解法として,PMD法を提案する。
私たちの知る限りでは、これらの開発は最適化と柔軟性の両面で新しくなっています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 01:59:41 GMT)
Mobile-end Tone Mapping based on Integral Image and Integral Histogram [6.1] 広ダイナミックレンジ(WDR)画像トーンマッピングは、フィルム製造、セキュリティ監視、写真撮影など、多くのアプリケーションで高い需要がある。
本稿では,高性能なモバイル用WDR画像トーンマッピングの実装について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 04:01:46 GMT)
Child-Computer Interaction: Recent Works, New Dataset, and Age Detection [6.1] ChildCIは、モバイルデバイスと対話しながら、子どもの認知と神経運動の発達をよりよく理解することを目的としている。
私たちのフレームワークでは、子どもたちはペンスタイラスと指を使ってタブレットデバイスと対話し、異なるレベルの神経運動能力と認知能力を必要とするタスクを実行します。
ChildCIdbは18ヶ月から8歳までの400人以上の子供で構成されており、それゆえ、ピアジェ理論の最初の3つの発達段階を考慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 09:51:58 GMT)
Tooth Instance Segmentation from Cone-Beam CT Images through Point-based
Detection and Gaussian Disentanglement [5.9] 本稿では,ガウス的不整形目的関数に基づいて個々の歯をアンタングルする点ベース歯像定位ネットワークを提案する。
実験結果から,提案アルゴリズムは検出精度を9.1%向上させることにより,最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 05:15:50 GMT)
A Graph-Constrained Changepoint Learning Approach for Automatic
QRS-Complex Detection [5.8] 本研究では,Rピーク位置の探索にグラフベースの変化点検出モデルを適用し,ECG信号解析の新しい視点を提案する。
提案した学習アルゴリズムは単純な初期グラフから始まり、Rピーク検出において最終グラフが最大精度を持つように反復的にグラフを編集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 05:19:19 GMT)
Single Model Deep Learning on Imbalanced Small Datasets for Skin Lesion
Classification [5.6] 本稿では,小・不均衡なデータセットに基づく皮膚病変の単一モデル分類のための新しいデータ拡張戦略を提案する。
このデータセット上で、様々なDCNNがトレーニングされ、適度な複雑さを持つモデルがより大きなモデルより優れていることを示す。
修正RandAugmentとMulti-weighted Focal Lossを1つのDCNNモデルで組み合わせることで、ISIC 2018チャレンジテストデータセット上の複数のアンサンブルモデルに匹敵する分類精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 03:48:55 GMT)
Symplectic Gaussian Process Dynamics [5.2] 暗黙的なシングルまたはマルチステップインテグレータで基盤システムを識別できるスパースプロセスに基づく変分推論方式を提案する。
特に、シンプレクティック生成体積保存予測と結合したハミルトン問題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 17:02:55 GMT)
Data-driven discovery of multiscale chemical reactions governed by the
law of mass action [4.7] 本論文では,マスアクション法則に基づく多スケール化学反応の探索のためのデータ駆動手法を提案する。
私たちは、反応剤と反応のないシステム内の製品の両方のstoichiometric係数を表すために単一のマトリックスを使用します。
複数の数値実験により,多スケール化学反応の学習におけるアルゴリズムの性能が検証された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 03:33:30 GMT)
Learning domain-agnostic visual representation for computational
pathology using medically-irrelevant style transfer augmentation [4.5] STRAP(Style TRansfer Augmentation for histoPathology)は、芸術絵画からのランダムなスタイル移行に基づくデータ拡張の一形態である。
スタイル転送は、画像の低レベルのテクスチャ内容をランダムに選択された芸術絵画の非形式的なスタイルに置き換える。
STRAPが最先端のパフォーマンス、特にドメインシフトの存在につながることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 18:50:16 GMT)
A Stochastic Time Series Model for Predicting Financial Trends using NLP [4.1] 近年のディープニューラルネットワーク技術の進歩により、研究者は金融トレンドを予測するための高精度なモデルを開発することができる。
本稿では,ST-GAN (Time-Series Generative Adversarial Network) と呼ばれる新しいディープラーニングモデルを提案する。
我々は、GAN(Generative Adversarial Network)のような最先端技術を用いて、テキストデータと数値データの相関関係を時間とともに学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 04:03:01 GMT)
Community Detection with a Subsampled Semidefinite Program [4.1] 半定的なプログラムは実行が遅い場合が多いため、スケッチなどのテクニックの高速化も考慮されることが多い。
Mixon と Xie は先日,ネットワークのサブサンプル部分グラフ上でのみ半定値プログラムを解き,計算コストを大幅に削減するスケッチフレームワークを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 10:31:57 GMT)
On Robustness of Neural Semantic Parsers [4.0] 本研究は,敵対的攻撃の存在下での意味論の堅牢性に関する実証的研究である。
形式的には、意味解析の敵は摂動発話-LF対であると考えられている。
その結果,テストセットにおけるサーテ・オブ・ザ・アーツのパフォーマンスを測定し,データ拡張の効果を評価する上での5つの研究課題に答えた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 15:41:28 GMT)
Exact Langevin Dynamics with Stochastic Gradients [4.0] 勾配マルコフ連鎖モンテカルロアルゴリズムは近似推論のための一般的なサンプリングであるが、一般に偏りがある。
これらの手法の最近の多くのバージョンはメトロポリス・ハスティングス・リジェクション・サンプリングを用いて修正できない。
我々は、Gradient-Guided Monte Carlo (Horowitz, 1991)のような、実現可能な後方軌跡を持つサンプルを用いてこれを修正できる。
このサンプルは勾配で使用することができ、複数のステップにわたって計算できる非ゼロ受容確率が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 18:59:31 GMT)
Weight-of-evidence 2.0 with shrinkage and spline-binning [3.9] 分類予測器を変換するための形式化、データ駆動、強力な方法を提案する。
我々は,重み付け手法を拡張し,縮尺推定器を用いて比例を推定することを提案する。
本稿では,提案手法の有効性を示す詐欺検出セットにおける一連の実験結果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 08:02:49 GMT)
Applications of artificial intelligence in drug development using
real-world data [3.7] FDAは医薬品開発における実世界のデータ(RWD)の利用を積極的に推進している。
RWDは、治療が使用される実際の臨床環境を反映した重要な現実世界の証拠を生成することができる。
ML/DL(Machine- and Deep-learning)法は、薬物開発プロセスの多くの段階にまたがって用いられている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 17:59:01 GMT)
Pick the Right Edge Device: Towards Power and Performance Estimation of
CUDA-based CNNs on GPGPUs [3.7] 機械学習(ML)の強力なテクニックとしての出現は、ビジネスのほぼすべての分野において、運用効率の向上や新たな価値提案の開発に役立っている。
MLモデルのデプロイとメンテナンスの課題に加えて、これらのモデルを実行するための適切なエッジデバイス(GPGPUなど)を選択することは、今日の組織が直面している最も厳しい課題の1つです。
本稿では,GPGPU上でのMLベースのCNNの消費電力と性能を早期に推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:46:53 GMT)
COAX: Correlation-Aware Indexing on Multidimensional Data with Soft
Functional Dependencies [3.7] データセットの属性間の相関関係を学習する多次元データのための学習指標であるCOAXを提案する。
実験により,データ中の関連属性を予測することにより,クエリ実行時間を短縮し,インデックスのメモリオーバーヘッドを低減することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 15:43:57 GMT)
Risk Aware and Multi-Objective Decision Making with Distributional Monte
Carlo Tree Search [3.5] 本稿では,個別のポリシー実行から実現可能なリターンの効用に関する後続分布を学習するアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,多目的強化学習における最先端の手法よりも,期待されるリターンの有効性に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 14:06:18 GMT)
Generating images from caption and vice versa via CLIP-Guided Generative
Latent Space Search [3.4] 与えられたキャプション(または画像)に対応する画像を生成する新しいフレームワークであるGLaSSを提案する。
GLaSSは、画像と記述キャプションが同様の埋め込みを提供するCLIPニューラルネットワークに基づいている。
この最適な画像(またはキャプション)は、遺伝的アルゴリズムによる探索の後、生成ネットワークを介して生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 18:00:13 GMT)
Observation of a prethermal discrete time crystal [3.4] 非平衡系への拡張は、多体熱化の性質に関する驚くべき洞察をもたらした。
本研究では,無秩序な非平衡駆動相のシグネチャを観測するために,トラップイオン量子シミュレータを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 19:00:00 GMT)
Enabling energy efficient machine learning on a Ultra-Low-Power vision
sensor for IoT [3.1] 本稿では,リアルタイム検出・分類・追跡パイプラインの開発・分析・実装について述べる。
8msの推算で得られる電力消費量は7.5mWである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:39:36 GMT)
Reliability Analysis of Artificial Intelligence Systems Using Recurrent
Events Data from Autonomous Vehicles [2.8] 我々は、自動運転車におけるAIシステムの信頼性の表現として、リカレントな切り離しイベントを使用している。
イベント・プロセスを記述するために,モノトニック・スプラインに基づく新しい非パラメトリック・モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 20:25:23 GMT)
Towards Multi-agent Reinforcement Learning for Wireless Network Protocol
Synthesis [2.6] 本稿では,無線ネットワークのためのマルチエージェント強化学習に基づくメディアアクセスフレームワークを提案する。
アクセス問題はMarkov Decision Process (MDP) として定式化され、分散学習エージェントとして機能するネットワークノード毎に強化学習を用いて解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 17:13:37 GMT)
Detection of Racial Bias from Physiological Responses [2.6] 本稿では,生理的反応から人種的偏見を確実に検出できるかどうかを検討する。
生理的データをEnpatica E4リストバンドで収集した46名の被験者のデータを分析した。
我々の機械学習と統計分析は、76.1%の精度で生理学的信号から暗黙の偏見を予測できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 03:52:51 GMT)
Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning
Environment [2.6] 本研究では,モバイル学習環境における深層学習セッションドロップアウト予測のためのトランスフォーマーベースモデルを提案する。
DASにはエンコーダ・デコーダ構造があり、マルチヘッドアテンションとポイントワイドフィードフォワードネットワークで構成されている。
大規模データセットにおける実験的な評価から,DASはベースラインモデルと比較して,受信機動作特性曲線の下での領域の大幅な改善により,最高の性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 04:59:06 GMT)
Gaze-based dual resolution deep imitation learning for high-precision
dexterous robot manipulation [2.6] 針のスレッディングのような高精度な操作作業は困難である。
人間の視線に基づく双対分解能ビジュモータ制御システムにインスパイアされた、深層模倣学習に基づく手法は、ニードルスレッディングタスクを解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 04:11:09 GMT)
FEDZIP: A Compression Framework for Communication-Efficient Federated
Learning [2.3] Federated Learningは、無線デバイスのための分散機械学習の実装である。
各クライアントに独立して学習プロセスを割り当てる。
本稿では,クライアントとサーバ間のディープラーニングモデルから重みを転送しながら,更新サイズを大幅に削減する新しいフレームワークであるFedZipを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 16:33:44 GMT)
Towards the Localisation of Lesions in Diabetic Retinopathy [2.3] 本研究は,4つの最先端ディープラーニングモデルの事前学習重量を用いて,糖尿病網膜症(DR)基底画像の局所化マップを作成し,比較する。
inceptionv3は、テスト分類精度96.07%で最高の性能を達成し、病変を他のモデルよりも良く高速にローカライズする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 09:29:26 GMT)
Truly Sparse Neural Networks at Scale [2.3] 私たちは、表現力の観点から訓練された史上最大のニューラルネットワークをトレーニングします。
われわれのアプローチは、環境に優しい人工知能時代の道を歩みながら、最先端の性能を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 20:06:47 GMT)
RH-Net: Improving Neural Relation Extraction via Reinforcement Learning
and Hierarchical Relational Searching [2.2] 本稿では、強化学習と階層型関係探索モジュールを用いて関係抽出を改善するRH-Netという新しいフレームワークを提案する。
次に、データリッチクラスとデータポーアクラス間の相関インスタンスのセマンティクスを共有する階層的関係探索モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 07:24:01 GMT)
aura-net : robust segmentation of phase-contrast microscopy images with
few annotations [2.2] AURA-netは位相コントラスト顕微鏡画像の分割のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)である。
AURA-netは、いくつかの小さな(100倍未満)データセットにおいて最先端の代替品よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 08:47:14 GMT)
Debona: Decoupled Boundary Network Analysis for Tighter Bounds and
Faster Adversarial Robustness Proofs [2.1] ニューラルネットワークは、安全クリティカルな現実世界のアプリケーションで一般的に使用される。
このような敵の例が存在しないこと、あるいは具体的な例を提供することは、安全なアプリケーションを保証するために不可欠である。
畳み込みネットワークにおける最大プーリング層上層と下層の境界の厳密な証明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 16:53:29 GMT)
Fast tests for probing the causal structure of quantum processes [2.0] 我々は,可逆過程によって引き起こされる様々な因果関係の同定において,量子スピードアップを示すRef. [1]の枠組みと結果をレビューし,部分的に拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 09:58:16 GMT)
Hardware-efficient Residual Networks for FPGAs [2.0] 残留ネットワーク(ResNets)は、トレーニング収束を改善するために、ネットワーク内のスキップ接続を使用する。
スキップ接続はResNetのハードウェア実装に課題をもたらす。
本稿では,ResNetのスキップ接続を段階的に除去する学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:50:22 GMT)
Quantum system dynamics with a weakly nonlinear Josephson junction bath [2.0] ジョセフソン接合の鎖からなる弱非線形ジョセフソン浴が小さな量子系の力学に与える影響について検討する。
温度が0温度を超えると、ジョセフソン浴は非マルコビアンになる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 16:10:28 GMT)
Ethical issues with using Internet of Things devices in citizen science
research: A scoping review [1.9] この章では、市民科学者とモノのインターネット(Internet of Things)デバイスの両方を活用する科学研究のスコーピングレビューを公開している。
筆者らは,研究過程で遭遇した倫理的問題について,少なくとも短時間の議論を含む研究を選択した。
この分析に続き、市民科学者とIoTデバイスを研究に統合したい研究者に推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 13:48:26 GMT)
Generation of sub-MHz and spectrally-bright biphotons from hot atomic
vapors with a phase mismatch-free scheme [1.9] 我々は全コプロパゲーション方式を用いて熱水蒸気から二光子を生成する。
この研究における双光子線幅は桁違いに調整可能である。
これは今までで最も狭い線幅であり、様々な種類の単モード複光子の中では最も狭い線幅である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 16:17:01 GMT)
Initial condition assessment for reaction-diffusion glioma growth
models: A translational MRI/histology (in)validation study [1.7] 反応拡散成長モデルでは、MRIで見るマージンを超えるグリオーマ細胞の浸潤を外挿するために何十年も提案されてきた。
腫瘍細胞密度関数とMRIで見られる異常のアウトラインを関連付ける研究がいくつか提案されているが、基礎となる仮定は確認されていない。
本研究は、グリオ芽腫を有する非手術脳の立体的組織学的解析により、これらの仮定を検証することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 19:21:48 GMT)
Medical Datasets Collections for Artificial Intelligence-based Medical
Image Analysis [1.7] 我々は32の公開データセットを収集し,そのうち28は医用画像,4つは自然画像で,研究を行った。
データアクセシビリティに関しては、ほとんどのデータセットのWebサイトも提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 15:23:42 GMT)
Gaussian Experts Selection using Graphical Models [1.6] ローカル近似は、元のデータセットをサブセットに分割し、各サブセットでローカル専門家を訓練することで、時間の複雑さを低減する。
我々は、専門家間の条件依存を符号化するスパース精度行列を用いて、非方向性のグラフィカルモデルに関する文献からのテクニックを活用し、最も重要な専門家を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 14:12:11 GMT)
Report of the Workshop on Program Synthesis for Scientific Computing [1.6] プログラム合成は、学術、国立研究所、産業において活発な研究分野である。
本報告では,科学計算におけるプログラム合成研究の関連分野を概説し,これまでの成果について論じ,今後の研究の機会を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 18:55:23 GMT)
A Heuristic Quantum-Classical Algorithm for Modeling Substitutionally
Disordered Binary Crystalline Materials [1.5] 本稿では, 置換不規則二元晶材料のエネルギーを効率的にモデル化し, 予測する量子古典的アルゴリズムを提案する。
具体的には、格子サイト数で線形にスケールする量子回路を設計し、量子化学シミュレーションのエネルギーを予測するために訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 01:52:56 GMT)
Effective screening of medium-assisted Van der Waals interactions
between embedded particles [1.4] 本研究では, 真空ファンデルワールス$C_6$係数が, 相互作用粒子の共振近傍で評価された環境の誘電率2乗によって遮蔽されるという直感的な結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 10:57:40 GMT)
Investigation of the Stark Effect on a Centrosymmetric Quantum Emitter
in Diamond [1.4] 理論は、IV群空孔欠陥中心が、成層電場に対する一階不感度をもたらすことを示唆している。
ダイヤモンドの個々のスズ空孔中心に印加された外部電界を介して、この電界依存性を実験的に定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 05:45:04 GMT)
Search for axion-like dark matter with spin-based amplifiers [1.3] 我々は8.3 feVから744 feVまでの約20年間の質量範囲でALPを探索する新しい量子センサーを実証した。
センサは高偏極長寿命核スピンを前増幅器として利用し, 軸索状ダークマター場のコヒーレント振動を100倍に向上させる。
我々の実験は、ALPと核子との質量範囲上の結合を記述するパラメータ空間を67.5 feVで2.9時間10-9textrmGeV-1$$$95%$ confidence level)に制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 11:48:26 GMT)
Automatic analysis of artistic paintings using information-based
measures [1.3] 美術絵画に存在する隠されたパターンと関係を,その複雑さを分析して同定する。
正規化圧縮(NC)とブロック分解法(BDM)を91名の著者による4,266点の絵のデータセットに適用した。
アーティストのスタイル、その芸術的影響、および共有技術に関する重要な情報を記述した指紋を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 21:40:30 GMT)
Analyzing dynamical disorder for charge transport in organic
semiconductors via machine learning [1.2] 有機半導体は、有機発光ダイオード(有機発光ダイオード)などの形で今日のディスプレイ技術に欠かせない。
しかし、有機材料は無機半導体と同じ電荷担体モビリティに到達せず、装置の効率を制限している。
荷電担体移動度の高い新しい有機半導体を発見または設計するためには、計算アプローチがますます重要になっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 13:08:06 GMT)
Vehicle trajectory prediction in top-view image sequences based on deep
learning method [1.2] 周囲の車両の動きを推定し予測することは、自動車両と高度な安全システムにとって不可欠である。
道路の空中画像から得られた画像から学習した計算複雑性の低いモデルを提案する。
提案モデルでは, 対象車両とその周辺車両の移動履歴に関する画像を見るだけで, 自動車の将来の進路を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 20:48:19 GMT)
Transparent FPGA Acceleration with TensorFlow [1.1] 我々は,新しいディープラーニングアクセラレータを利用したい開発者のためのツールフローを提案する。
バックエンドでは、ランタイム環境経由でアクセス可能なFPGAを使用します。
これは、ハードウェアがネットワークの構造で静的に構成されていないため、HSAツールフローによって実現できます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:49:33 GMT)
Time Adaptive Gaussian Model [0.9] 我々のモデルは、時間的グラフィカルモデルの推論のための最先端手法の一般化である。
時間内にデータポイントをクラスタリングすることでパターン認識を行い、観察された変数間の確率的(そしておそらく因果関係)関係を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 00:28:14 GMT)
OPAM: Online Purchasing-behavior Analysis using Machine learning [0.8] 本稿では,教師なし・教師なし・半教師付き学習手法を用いた顧客の購買行動分析システムを提案する。
提案システムは,顧客カテゴリやクラスタを特定するために,セッションおよびユーザジャーニーレベルの購買行動を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 17:29:52 GMT)
Leveraging IoT and Weather Conditions to Estimate the Riders Waiting for
the Bus Transit on Campus [0.7] 我々は、IoTデバイスデータを活用し、気象条件とともに乗客のスマートフォンのWi-Fiデータをキャプチャし、ディープラーニングモデルを用いて特定の時間にバス停で待っている乗客の予想人数を予測することを提案する。
本稿では,停留所で待機する乗客数と気象条件との関係について検討する。
我々は、線形回帰(LR)とワイドニューラルネットワーク(WNN)の2つのベースラインモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 07:31:15 GMT)
Lifetimes of local excitations in disordered dipolar quantum systems [0.6] 量子双極子を相互作用する強い乱れた系が局所的に励起されると、励起はいくつかの(潜在的に非常に長い)時間スケールで緩和する。
強いクーロン相互作用を持つ電子ガラスについて、この緩和過程を解析する。
豊富なスケーリング法則が発見されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 19:00:02 GMT)
Blueprint for a Scalable Photonic Fault-Tolerant Quantum Computer [0.6] Photonicsは、室温で動くモジュラーで簡単にネットワークに繋がる量子コンピュータを構築するためのプラットフォームだ。
本稿では,最新の理論・技術の発展にともなう,スケーラブルでフォールトトレラントなフォトニック量子コンピュータの設計を提案する。
このアーキテクチャは1つの時間次元と2つの空間次元のキュービットクラスタ状態を生成するために使用される2次元集積フォトニックチップに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 18:57:53 GMT)
Facial Manipulation Detection Based on the Color Distribution Analysis
in Edge Region [0.6] 操作画像におけるエッジの垂直領域の色分布解析に基づく、一般化された、ロバストな顔操作検出手法を提案する。
本手法は, 各種データセットにおける合成顔画像の検出において, トレーニングに係わるか否かに関わらず, 既存の顔画像検出方法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 08:19:35 GMT)
A Novel Transfer Learning-Based Approach for Screening Pre-existing
Heart Diseases Using Synchronized ECG Signals and Heart Sounds [0.6] 心臓疾患の早期診断は, 肺高血圧, 心臓リズム障害, 血栓, 心不全, 突然の心停止などの合併症を予防するために重要である。
このような疾患を識別するために、心電図(PCG)および心電図(ECG)波形は重要な情報を伝達する。
本稿では,PCGとECGを同時取得したPhystoNet Challenge 2016データセットのサブセットを用いて,この仮説を評価する。
我々の新しいDual-Convolutional Neural Networkベースのアプローチは、トランスファーラーニングを使用して、一般公開されているPCGとECGの同時データ量に制限のある問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 19:51:12 GMT)
Scaling Laws for Transfer [0.5] 本研究では,教師なし微調整環境における分布間の移動学習のスケーリング法則について検討する。
提案手法は,パラメータ数と微調整データセットサイズに比例したパワーロー則を用いて,データ転送の効率をよく記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 04:07:38 GMT)
Predicting the Time Until a Vehicle Changes the Lane Using LSTM-based
Recurrent Neural Networks [0.5] 本稿では,高速道路における周辺車両の車線変更時期を正確に予測するシステムの開発について述べる。
大規模な実世界のデータセットに基づく評価は、最も困難な状況であっても、我々のアプローチが信頼できる予測を行うことができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 11:04:22 GMT)
A Living Review of Machine Learning for Particle Physics [0.5] ディープラーニングを含む現代の機械学習技術は、急速に応用され、適応され、高エネルギー物理学のために開発されている。
この研究の速いペースを踏まえ、我々は、ほぼ包括的な引用リストを提供することを目的として、生活レビューを作成しました。
生きたドキュメントとして、最新の開発を統合するために可能な限り頻繁に更新されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 04:39:40 GMT)
Benchmarking Quantized Neural Networks on FPGAs with FINN [0.4] 精度を下げるには、精度の低下を無視するコストがかかる。
本稿では、FPGA上にデプロイされたニューラルネットワークに適用した場合の混合精度の影響を評価することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:42:07 GMT)
Reinforcement Learning with Probabilistic Boolean Network Models of
Smart Grid Devices [0.4] 複雑適応型自己組織化モデリング手法 Probabilistic Boolean Networks (PBN) の応用例を示す。
この研究は、PBNが標準的な強化学習サイクルと等価であることを示し、エージェント/モデルがその環境と相互作用し、報酬信号の形でフィードバックを受け取る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 04:13:30 GMT)
Transfer Learning in Magnetic Resonance Brain Imaging: a Systematic
Review [0.4] MR脳画像にトランスファーラーニングを適用した論文を体系的に検索した。
最も頻繁な応用は認知症関連分類タスクと脳腫瘍のセグメンテーションであった。
脳MRIにおける転写学習への関心が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 14:59:05 GMT)
DLpN: Single-Shell NODDI Using Deep Learner Estimated Isotropic Volume
Fraction [0.3] 単殻データを用いた頑健なNODDIパラメータマップを作成し、それ以前の等方体積分数(f_ISO)を用いた。
辞書に基づく深層学習手法を用いて,NODDIモデル制約から事前推定を行った。
以上の結果から,DLpNによる単一シェルプロトコルのNDIおよびODIパラメータは,従来のマルチシェルNODDIと同等であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 17:43:09 GMT)
Fast Exploration of Weight Sharing Opportunities for CNN Compression [0.3] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に関わる計算負荷は、一般的に低消費電力の組み込みデバイスには届かない。
提案手法は, 出力の質を犠牲にすることなく, 探索時間を劇的に短縮する最適化探索法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:45:56 GMT)
Unifying Cardiovascular Modelling with Deep Reinforcement Learning for
Uncertainty Aware Control of Sepsis Treatment [0.2] 血管抑制剤および流動管理のための作戦で普遍的に合意がありません。
セプシスはICUの主要な死亡原因であり、すべての入院の6%と米国の病院内死亡の35%を担当しています。
本稿では,数学モデリング,深層学習,強化学習,不確実性定量化の補完的強みを活用し,統一する新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 05:55:47 GMT)
Exploiting dynamic quantum circuits in a quantum algorithm with
superconducting qubits [0.2] 超伝導系量子システム上に動的量子回路を構築する。
我々は、量子位相推定という最も基本的な量子アルゴリズムの1つを適応バージョンで活用する。
我々は、動的回路を用いたリアルタイム量子コンピューティングのバージョンが、実質的で有意義な利点をもたらすことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 18:51:23 GMT)
Game theory to enhance stock management of Personal Protective Equipment
(PPE) during the COVID-19 outbreak [0.2] 新型コロナウイルスの感染拡大を受け、多くの医療施設が医療資源不足に悩まされている。
医療施設間でPPE注文をスケジュールするゲーム理論的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 08:08:35 GMT)
tqix: A toolbox for Quantum in X: Quantum measurement, quantum
tomography, quantum metrology, and others [0.0] 我々は,Python言語で書かれたオープンソースのコンピュータプログラムを,量子計測と関連する問題のために提案する。
我々のプログラムでは、量子ゲートを含む量子状態や演算子は、行列で表される量子オブジェクト関数へと発展させることができる。
実実験結果を模倣するために様々な数値シミュレーション法が用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 01:35:51 GMT)
When Noise meets Chaos: Stochastic Resonance in Neurochaos Learning [0.0] ニューロカオス学習(NL)における共鳴(SR)現象の実証
SRはNLの単一ニューロンのレベルで発現し、効率的なサブスレッショルド信号検出を可能にする。
ニューロカオス学習における中間レベルのノイズは、分類タスクにおけるピークパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 05:16:55 GMT)
Unification of massless field equations solutions for any spin [0.0] Klein-Gordon, Dirac, Maxwell, Rarita-Schwinger, Einstein方程式の正確な解を統一する。
この手法は、すべての関連する力学体を、前ポテンシャル関数の積と微分の観点で記述することに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 13:38:28 GMT)
Towards a reinforcement learning de novo genome assembler [0.0] 強化学習は 人間の監督なしに 複雑な活動を解くことに 非常に有望であることが証明されています
この研究は、この関連する現実世界の問題であるゲノム組立を解決するために強化学習の応用を光を当てることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 23:43:42 GMT)
Topological delocalization in the completely disordered two-dimensional
quantum walk [0.0] 空間障害が2つの内部「コイン」状態を持つ2次元分割ステップ離散時間量子ウォークに与える影響について検討する。
最も一般的なタイプの空間的障害、すなわち位置依存的なハールランダムコイン作用素は、アンダーソンの局所化ではなく、拡散拡散に繋がる。
これは非局在化であり、これは障害が量子ウォークを異なる異常なフロケ・アンダーソン絶縁位相の間の臨界点に配置するためである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:21:59 GMT)
TinyML for Ubiquitous Edge AI [0.0] TinyMLは、極低電力域(mW範囲以下)で動作する組み込み(マイクロコントローラ駆動)デバイス上でのディープラーニングアルゴリズムの実現に重点を置いている。
TinyMLは、電力効率が高く、コンパクトなディープニューラルネットワークモデル、ソフトウェアフレームワークのサポート、組み込みハードウェアの設計における課題に対処する。
本報告では,この分野の拡大を導く主要な課題と技術的実現要因について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 02:04:54 GMT)
The impact of external innovation on new drug approvals: A retrospective
analysis [0.0] 食品医薬品局(FDA)が承認した新規分子実体(NMEs)と13大手製薬会社(2006-2016)による新生物実体(NBEs)の出版前史を分析した。
その結果,学術機関が出版前の出版物の大部分に貢献し,出版内容が各イノベータの強みと密接に一致していることが判明した。
これは、認可された薬物が、多くの機関によって提供されるより堅牢なデータセットと関連付けられていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 02:21:34 GMT)
Super-klust: Another Way of Piecewise Linear Classification [0.0] Super-Klustアルゴリズムは、ラベル付きVoronoiテッセルレーションでデータをカバーし、その結果のテッセルレーションを分類に使用する。
実験結果によると、Super-klustアルゴリズムはSuper-kアルゴリズムと類似した性能特性を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 15:54:48 GMT)
Stronger Separation of Analog Neuron Hierarchy by Deterministic
Context-Free Languages [0.0] チョムスキー階層内の飽和線形活性化関数を用いて離散時間リカレントニューラルネットワーク(NN)の計算能力を分析する。
このモデルは、正規言語(REG)を認識する有限オートマトン(チョムスキーレベル3)と同値のヘビサイド活性化関数を持つ二進状態NNと一致する。
つまり、DCFLs $setminus$ REG) $subset$ (2ANNs $setminus$ 1ANNs)は、1ANNs $cap$を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 17:44:19 GMT)
Strong polygamy of multi-party $q$-expected quantum correlations [0.0] 我々は,Tsallis $q$-entropyと$q$-expectation値に基づいて,マルチパーティ量子相関の多ガマス特性を極めて強い形式で特徴付けることができることを示した。
さらに、量子エンタングルメントの強いポリガミー不等式と、マルチパーティ量子システムに分布する量子不協和の同値性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 08:49:34 GMT)
Stability-Constrained Markov Decision Processes Using MPC [0.0] 我々は、結果として得られる政策が安定化しているという制約の下で、割引されたマルコフ決定プロセス(MDP)を解決することを検討する。
我々は,モデル予測制御(MPC)を強化学習の文脈における構造化ポリシーとして用いることを提案する最近の結果を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 08:22:52 GMT)
Solvable Schrodinger Equations of Shape Invariant Potentials Having
Superpotential W(x,A,B)=Atanh(px)+Btanh(6px) [0.0] 対応するポテンシャルはV_(x,A,B) =-A(sechpx)2 - 6Bp(sech6px)2+(tanhpx-6tanh6px)2と超ポテンシャルW(x,A,B) = Atanh(px)+Btanh(6px)で与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 20:22:47 GMT)
Skills-based on technological knowledge in the digital economy activity [0.0] 本研究は、ブラジルのミナスジェライスの7つの小地域を網羅し、89の自治体で69%の都市人口と31%の農村部を対象としている。
使用されるデータは、ブラジル政府の公開リポジトリで得られた4,361の観測結果からなり、パネルデータにまとめられ、部分最小二乗、微小領域空間回帰、機械学習による識別パターンを用いて分析された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 19:03:53 GMT)
Recurrent Neural Network for MoonBoard Climbing Route Classification and
Generation [0.0] BetaMoveは、人間の登山者の手列を模倣するために開発された新しい移動前処理パイプラインである。
我々の等級予測器の精度は人間レベルに近い性能に達する。
私たちのルートジェネレータは、以前の作業と比べてはるかに品質の良い新しいルートを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 22:38:23 GMT)
Quantum illumination with multiple entangled photons [0.0] ロイドの量子照明を2つの絡み合った光子状態によって記述された信号ビームに理論的に一般化する。
新しいプロトコルは、ターゲットの範囲を見つける方法を提供し、ロイドの量子照明と同じ信号と雑音比を持つために必要な時間帯域積のサイズを減らす。
プロトコルに必要な3つの光子状態の生成は、その実装が完全には解決されていないために技術的な問題を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 16:09:53 GMT)
Quantum Zeno approach for molecular energies with maximum commuting
initialHamiltonians [0.0] 我々は、小分子の基底状態を計算するために、量子断熱およびシミュレート・アニールの枠組みを用いる。
基底状態に加えて、この量子Zenoアプローチを用いて、基底状態と同等の精度で低い起伏励起状態が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 23:42:21 GMT)
Proactive and AoI-aware Failure Recovery for Stateful NFV-enabled
Zero-Touch 6G Networks: Model-Free DRL Approach [0.0] ゼロタッチPFR(ZT-PFR)と呼ばれるモデルフリー深部強化学習(DRL)に基づくアクティブ障害回復フレームワークを提案する。
ZT-PFRは、ネットワーク機能仮想化(NFV)対応ネットワークにおける組み込みステートフル仮想ネットワーク機能(VNF)用です。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 21:40:35 GMT)
Predicting student performance using data from an auto-grading system [0.0] 我々はMarmoset自動階調システムから抽出した様々な特徴を持つ決定木モデルと線形回帰モデルを構築した。
本稿では, 入力時間間隔を用いた線形回帰モデルが, 精度とF-Measureの点で, 全モデルの中で最良であることを示す。
また,成績の悪い生徒に誤分類された生徒は,すべてのモデルにおいて,線形回帰モデルの中では最も低い実例があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 03:02:39 GMT)
Predicting Propensity to Vote with Machine Learning [0.0] 機械学習は、個人が過去の行動や属性から投票する確率を推測することを可能にすることを実証する。
これは、投票者のアウトリーチ、投票者教育、投票者獲得キャンペーン(GOVT)のマイクロターゲット化に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 15:04:39 GMT)
Phase space holography with no strings attached [0.0] このノートでは、位相空間 (bulk') における一般量子系の記述と時空 (boundary) とのホログラフィー的な対応を確立するという観点から、ウィグナー関数の表現について論じる。
この一般的な擬ホログラフィ双対性は、問題のシステムの特定の対称性に依存したり、応用ホログラフィーの様々な「アドホック」シナリオのように、基礎となる「弦理論」への接続を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 17:18:52 GMT)
Perturbation Theory in the Complex Plane: Exceptional Points and Where
to Find Them [0.0] 量子系の物理は複素数値エネルギー特異点の位置と密接に関連している。
モーラー-プレセット摂動理論で得られた摂動級数の収束挙動について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 12:30:40 GMT)
Parametrized Quantum Circuits of Synonymous Sentences in Quantum Natural
Language Processing [0.0] 我々は、英語とペルシア語の2つの同義語文のパラメタライズド量子回路を比較した。
我々は、ZX計算によるDisCoCat図を量子回路形式に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 23:11:41 GMT)
Novel one-shot inner bounds for unassisted fully quantum channels via
rate splitting [0.0] 本研究では,非アシスト型2値型量子多重アクセスチャネル(QMAC)と非アシスト型2値型2値型量子干渉チャネル(QIC)との絡み合いに量子情報を送信するための,最初の非自明な1ショット内界を証明した。
従来の研究は、iid制限として知られるチャネルの独立した多くの同一使用の限界において、非支援QMACについてのみ研究し、非支援QICについては全く研究しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 21:36:09 GMT)
Multigaps superconductivity at unconventional Lifshitz transition in a
3D Rashba heterostructure at atomic limit [0.0] 原子制限下での3次元ヘテロ構造における非定常リフシッツ転移近傍のマルチギャップ超伝導の物理について検討した。
Rashba spin-orbit coupling (RSOC)の存在は、k依存性の異方性ギャップ関数と臨界温度の両方を増幅する。
以上の結果から,RSOCのマクロ超伝導体凝縮に対する効果を効果的に変化させる方法が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:45:50 GMT)
Modular approach to data preprocessing in ALOHA and application to a
smart industry use case [0.0] データ前処理と変換パイプラインをサポートするために、ALOHAツールフローに統合されたモジュラーアプローチに対処する。
提案手法の有効性を示すために,キーワードスポッティングのユースケースに関する実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:48:51 GMT)
Mining Feature Relationships in Data [0.0] 特徴関係マイニング(FRM)は、データの連続的または分類的特徴間の象徴的関係を自動的に発見する遺伝的プログラミング手法である。
提案手法は,特徴間の関係を明確に発見することを目的とした,最初の象徴的アプローチである。
実世界の様々なデータセットに対する実証テストにより、提案手法は高品質で単純な特徴関係を見つけることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 07:06:16 GMT)
Measurement-based Uncomputation Applied to Controlled Modular
Multiplication [0.0] 性能は魅力的ではないが、様々な量子回路の最適化技術に光を当てる可能性がある。
これは、測定に基づく非計算の特定の使用に関する短い報告である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 11:58:15 GMT)
MAXCUT QAOA performance guarantees for p >1 [0.0] 均一な3つの正則グラフ上でMAXCUTに対する$p=2$および$$QAOAの最悪のケース性能保証を得る。
最悪のケースグラフはサイクルを持たない$leq 2p+1$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 21:25:07 GMT)
M2FN: Multi-step Modality Fusion for Advertisement Image Assessment [0.0] 本稿では,ユーザの嗜好に訴える可能性のある広告画像を決定するマルチステップ・モダリティ・フュージョン・ネットワーク(M2FN)を提案する。
M2FNは、豊富な補助属性を持つ実世界の広告データセットを用いて、好みの予測において最先端のパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 04:11:47 GMT)
JTrack: A Digital Biomarker Platform for Remote Monitoring in
Neurological and Psychiatric Diseases [0.0] JTrackはセキュアで信頼性が高く拡張可能なオープンソースソリューションで、日々の生活とデジタル表現のリモート監視を行う。
JTrackはAndroidベースの位置情報アプリケーションとWebベースのプロジェクト管理ダッシュボードで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 17:48:45 GMT)
Instantaneous phase synchronization of two decoupled quantum limit-cycle
oscillators induced by conditional photon detection [0.0] 条件光子検出は、2つの分離量子極限サイクル発振器間の瞬時位相同期を誘導する。
強い量子状態においては、光子検出後に量子絡み合いが増加し、急速に消失する。
量子極限における条件光子検出による量子エンタングルメントと位相コヒーレンスの増加に関する解析上界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 02:55:27 GMT)
Individual dynamic prediction of clinical endpoint from large
dimensional longitudinal biomarker history: a landmark approach [0.0] 本稿では,多種多様なマーカーの繰り返し測定を活用できる健康事象の動的予測手法を提案する。
Rで実施した手法により,繰り返しマーカーの数が多い場合でも,患者の縦断的履歴全体を用いた事象の予測が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 12:36:18 GMT)
Graph-based methods for analyzing orchard tree structure using noisy
point cloud data [0.0] 本稿では,個々の木の位置,区分け,物質分類に特化してLiDARデータを解析する手法を提案する。
F1スコアは0.774,v尺度は0.915であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 01:18:06 GMT)
Geometric and algebraic aspects of spectrality in order unit spaces: a
comparison [0.0] 次数単位空間のスペクトル理論に対する2つのアプローチを比較する。
フーリスのアプローチは厳密な一般性を持ち、特別の場合としてアルフセン=シュルツのアプローチを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 17:33:08 GMT)
Generacion de voces artificiales infantiles en castellano con acento
costarricense [0.0] 本稿は,コスタリカのアクセントで人工児の声を生成する最初の経験について評価する。
その結果, 孤立した単語で評価した結果の明瞭さは, 参加する子どものグループの声よりも低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 02:12:28 GMT)
Formalising the Use of the Activation Function in Neural Inference [0.0] 生体ニューロンのスパイクが、統計物理学における特定の位相遷移のクラスに属するかについて議論する。
人工ニューロンは生物学的神経膜力学の平均場モデルであることが数学的に示されている。
これにより、選択的神経発射を抽象的に処理し、パーセプトロン学習における活性化機能の役割を定式化する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 19:42:21 GMT)
Flexible, Non-parametric Modeling Using Regularized Neural Networks [0.0] PrAda-netは、近位勾配降下と適応ラッソで訓練された1つの隠れ層ニューラルネットワークである。
ニューラルネットワークのサイズとアーキテクチャを自動的に調整して、基盤となるデータ生成モデルの構造をキャプチャする。
シミュレーションデータ上でprada-netを実演し,テストエラー性能,変数重要度,変数サブセット識別特性を比較した。
我々はまた、prada-netをイギリスの巨大なブラックスモークデータセットに適用し、prada-netをgamsの代替品として使う能力を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 09:36:55 GMT)
Fake-image detection with Robust Hashing [0.0] 画像に複数の操作技術を適用した場合でも、ロバストハッシュが偽画像を堅牢に検出できるかどうかを検討する。
実験では、GANで生成された偽画像を含むさまざまなデータセットを用いて、ロバストハッシュによる偽検出が最先端のものよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 05:10:37 GMT)
Fairness through Optimization [0.0] 最適化モデルは、社会福祉機能として幅広い公正基準を定式化することができると論じる。
ニューラルネットワークやベクトルマシン,ルールベースシステムといったコンテキストにおいて,最適化モデルが公平性に基づく意思決定を支援する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 01:55:39 GMT)
Experimental characterisation of a non-Markovian quantum process [0.0] 非マルコビアン性の推定には機械学習モデルを用いる。
我々は90%の精度で非マルコビアン測度を予測できる。
我々の実験は、大規模量子コンピュータに現れる非マルコフノイズの効率的な検出方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 06:00:04 GMT)
Energy of a free Brownian particle coupled to thermal vacuum [0.0] 実験者は、かつては普通だった物理学が異常なものになった絶対零度に非常に近い温度に到達した。
我々は、最も単純なオープン量子系、すなわち熱真空に結合した自由量子ブラウン粒子を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 19:00:56 GMT)
Efficient Interaction of Heralded X-ray Photons with a Beam Splitter [0.0] マルチキロ電子ボルト被覆X線光子とビームスプリッターとの効率的な相互作用の実験的研究
我々はこのビームスプリッターと光子数と光子エネルギー分解検出器を用いて、単一のX線光子が分裂できないことを直接示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 07:44:14 GMT)
Dynamical Self-energy Mapping (DSEM) for quantum computing [0.0] ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスでは、コヒーレンスに制限のある適度な数の量子ビットしか利用できない。
古典量子ハイブリッドアルゴリズムを用いて,NISQデバイス上での分子化学シミュレーションにおいて,この課題を回避する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 21:23:52 GMT)
Drift Estimation with Graphical Models [0.0] グラフィカルモデルを用いて、データの可視構造を抽出し、隠れたコンテキストの変化から推測する。
本研究は,オーストラリア電力市場における実世界データを用いた評価手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 12:24:34 GMT)
Detecting spins with a microwave photon counter [0.0] マイクロ波周波数およびミリケルビン温度での蛍光によるシリコン中のドナースピンの小さなアンサンブルの検出を実証した。
少数のスピンの磁気共鳴分光法として,蛍光検出の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 10:12:48 GMT)
Deep Autoencoder-based Fuzzy C-Means for Topic Detection [0.0] 本稿では,ディープオートエンコーダとファジィc-meansを用いて,トピック検出のためのディープラーニングを採用する。
ファジィ c-平均は、セントロイドを識別するために低次元表現をグループ化する。
オートエンコーダのデコーダは、セントロイドを元の表現に変換し、トピックとして解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 07:41:52 GMT)
Decentralizing Supply Chain Anti-Counterfeiting Systems Using Blockchain
Technology [0.0] 本研究は、分散型NFC対応アンチカウンタフィーリングシステム(dNAS)を提案する。
dNASは信頼性の高いデータ検索、検証、管理を容易にするために提案され、開発された。
証明記録が検証されるセキュアで不変な科学的データ追跡および管理プラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 12:17:10 GMT)
Continuum limit of lattice quasielectron wavefunctions [0.0] 格子分数量子ホール系では、期待される全ての特性を持つ比較的単純な準電子波動関数を見つけることができることを示す。
格子準電子波動関数は連続体における任意の準電子の試行状態を見つけることの難しさを解くものではないと結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 19:41:03 GMT)
Continuous narrowband lasing with coherently driven V-level atoms [0.0] 非常に異なる速度のVレベル原子の2つの遷移のコヒーレントポンプは、より狭い遷移のほぼ完全な逆転を生み出すと予測されている。
本研究では, 動作条件に適合する共振器ゲインを用いて, 狭い遷移において連続的にレーザを動作させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 17:16:17 GMT)
Compact Graph Architecture for Speech Emotion Recognition [0.0] データを表現するコンパクトで効率的でスケーラブルな方法は、グラフの形式です。
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)ベースのアーキテクチャを構築し,正確なグラフ畳み込みを実現する。
我々のモデルは、学習可能なパラメータが著しく少ない最先端のモデルに匹敵する性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 10:34:47 GMT)
Clustering with Penalty for Joint Occurrence of Objects: Computational
Aspects [0.0] Hol'y, Sokol および vCern'y クラスタ・オブジェクトのメソッドは、与えられた多くの集合におけるそれらの出現率に基づいている。
この考え方は、同じクラスタ内の同じクラスタから複数のオブジェクトが発生することを最小限にすることを目的としている。
本稿では,本手法の計算的側面について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 10:39:27 GMT)
Clickbait Headline Detection in Indonesian News Sites using Multilingual
Bidirectional Encoder Representations from Transformers (M-BERT) [0.0] 埋め込み層として機能する事前学習言語モデルM−BERTを備えたニューラルネットワークと、100ノード隠蔽層とを組み合わせて、クリックベイト見出しを検出する。
トレーニングデータセットとして合計6632の見出しで、分類器は非常によく機能した。
インドネシア語テキスト分類タスクにおける多言語BERTの使用がテストされ、さらなる拡張が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 14:13:02 GMT)
Capacity and quantum geometry of parametrized quantum circuits [0.0] パラメタライズド量子回路は、現在のデバイスで効果的に実装できる。
パラメータ空間の幾何学的構造を用いて,これらの回路のキャパシティとトレーニング性を評価する。
本結果は,変分量子アルゴリズムの改良を目的としたパラメタライズド量子回路の理解を深めるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 18:16:57 GMT)
Bosonic data hiding: power of linear vs non-linear optics [0.0] ガウス状態のウィグナー関数の正則性と測定値が「線形光学」の判別力を束縛するエレガントな方法であることを示す。
GOCC測定の出力から指数関数的に近い状態の多モードコヒーレント状態の確率的混合が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 17:25:26 GMT)
Big Data Analytics Applying the Fusion Approach of Multicriteria
Decision Making with Deep Learning Algorithms [0.0] 複数基準に基づく意思決定は、ビッグデータ分析における代替効果に関連する様々な問題に対して解決すべき重要な問題の1つである。
意思決定のようなアルゴリズムや、マルチ基準に基づくディープラーニングメカニズムを含む、最新の機械学習技術に基づくソリューションを見つける傾向があります。
本質的には、ビジネス、農業、情報技術、コンピュータ科学を含むいくつかの分野は、深層学習と多基準に基づく意思決定問題を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 05:56:03 GMT)
Benchmarking of Deep Learning Irradiance Forecasting Models from Sky
Images -- an in-depth Analysis [0.0] 我々は4つのよく使われるディープラーニングアーキテクチャを訓練し、半球空画像のシーケンスから太陽の照度を予測する。
その結果、時間的側面の符号化は予測を大幅に改善し、10分予測スキルはテスト年度で20.4%に達した。
一般的なセットアップでは、ディープラーニングモデルは"非常にスマートな永続化モデル"のように振る舞う傾向があり、永続モデルと時間的に一致し、最もペナルティの高いエラーを軽減します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 09:08:29 GMT)
Bayesian Neural Networks for Virtual Flow Metering: An Empirical Study [0.0] ベイズニューラルネットワークに基づく確率的VFMを提示することにより,データ駆動型仮想フローメータの開発に寄与する。
5つの石油・ガス資産にまたがる60の井戸からなる大規模で異質なデータセットをモデル化し,本手法について検討した。
予測性能は過去のテストデータと将来のテストデータに基づいて分析され,50%の性能モデルの平均誤差は5～6%,9～13%となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 09:05:19 GMT)
An efficient, concatenated, bosonic code for additive Gaussian noise [0.0] この設定における一般的なノイズは付加雑音であり、長年の未解決問題は、このノイズチャネルのバウンドを達成するハッシュ化されたコードを設計することである。
ここでは、Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP)コードを用いて、エラーが発生しやすいキュービットを検出し、破棄する。
この手法は線形時間デコーダを用いており、幅広い量子計算や通信シナリオに応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 08:01:30 GMT)
An algebraic method for solving the inverse problem of quantum
scattering theory [0.0] 本稿では, 量子散乱理論の逆問題の解法として, マルネンコ理論を用いた新しい解法を提案する。
ゼロ軌道角運動量に対して、核膨張係数の線形式は関数のフーリエ級数係数から得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 12:33:43 GMT)
A reproducibility study of "Augmenting Genetic Algorithms with Deep
Neural Networks for Exploring the Chemical Space" [0.0] Nigamらは、SELFIES表現を利用した遺伝的アルゴリズム(GA)を報告し、適応的ニューラルネットワークに基づくペナルティを提案する。
総じて,SELFIESをベースとしたGAを用いて比較結果の再現が可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 22:24:18 GMT)
A metaheuristic for crew scheduling in a pickup-and-delivery problem
with time windows [0.0] 車両ルーティングと乗組員スケジューリングの問題(VRCSP)は、車両の群れのルートを同時に計画し、乗組員をスケジューリングすることである。
我々は、トラックやドライバーを用いて、時間窓によるピックアップ・アンド・デリバリー要求を計画の地平線上で満たさなければならないVRCSPを提案する。
我々は15都市にまたがる100件の要求に対して、12～32台のトラックを1時間足らずで高品質なソリューションを見つけました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 22:14:10 GMT)
A Survey on Understanding, Visualizations, and Explanation of Deep
Neural Networks [0.0] 理解し、信頼し、一言で言えば、ディープモデルの決定の背後にある議論を「説明」することが最重要である。
多くのアプリケーションにおいて、人工ニューラルネットワーク(DNNを含む)はブラックボックスシステムと見なされており、内部処理動作に関する十分な手がかりを提供していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 22:57:22 GMT)
6-Layer Model for a Structured Description and Categorization of Urban
Traffic and Environment [0.0] 6層モデル (6LM) は高速道路のシナリオを記述するために導入された。
この論文は6LMを改良し、都市交通と環境に拡張する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Feb 2021 16:39:11 GMT)