Generative PointNet: Deep Energy-Based Learning on Unordered Point Sets
for 3D Generation, Reconstruction and Classification [136.6] エネルギーモデルを用いて, 点雲などの無秩序点集合の生成モデルを提案する。
我々はこのモデルをジェネレーティブ・ポイントネット(Generative PointNet)と呼んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 14:37:08 GMT)
Learning to Sample with Local and Global Contexts in Experience Replay
Buffer [135.9] 遷移の相対的重要性を計算できる学習に基づく新しいサンプリング手法を提案する。
本研究の枠組みは, 様々な非政治強化学習手法の性能を著しく向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 15:10:58 GMT)
InfoXLM: An Information-Theoretic Framework for Cross-Lingual Language
Model Pre-Training [135.1] 本稿では,言語間言語モデルの事前学習を定式化する情報理論フレームワークを提案する。
コントラスト学習に基づく新しい事前学習課題を提案する。
単言語コーパスと並列コーパスの両方を活用することで、事前訓練されたモデルの言語間変換性を向上させるために、プレテキストを共同で訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 13:29:07 GMT)
Everything's Talkin': Pareidolia Face Reenactment [119.5] pareidolia face reenactmentは、ビデオ中の人間の顔とタンデムで動く静的なイラストリーフェイスのアニメーションと定義されている。
顔再現法と従来の顔再現法との差異が大きいため, 形状のばらつきとテクスチャのばらつきが導入された。
この2つの課題に取り組むために,新しいパラメトリック非教師なし再現アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 11:19:13 GMT)
In-N-Out: Pre-Training and Self-Training using Auxiliary Information for
Out-of-Distribution Robustness [97.1] In-N-Outは補助的な入力を持つモデルを訓練し、それを全ての分配された入力に擬似ラベル付けし、OOD補助的な出力でモデルを事前訓練する。
In-N-Outがin- DistributionionとOODエラーの両方で補助入力や出力を単独で上回っていることを理論的および実証的に示します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 16:47:17 GMT)
Where and What? Examining Interpretable Disentangled Representations [96.3] 解釈可能なバリエーションの獲得は、長い間、絡み合い学習の目標の1つだった。
独立性の仮定と異なり、解釈性は教師なしの設定での絡み合いを促進するために使われることは滅多にない。
本論文では, 解釈対象と解釈対象の2つの質問について検討し, 離散表現の解釈可能性を検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 11:22:02 GMT)
SOLD2: Self-supervised Occlusion-aware Line Description and Detection [95.9] 単一深層ネットワークにおける回線セグメントの最初の共同検出と記述について紹介します。
我々の手法は注釈付き行ラベルを必要としないため、任意のデータセットに一般化することができる。
複数のマルチビューデータセットにおいて,従来の行検出と記述方法に対するアプローチを評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 19:27:17 GMT)
Minimax Estimation of Linear Functions of Eigenvectors in the Face of
Small Eigen-Gaps [95.6] 固有ベクトル摂動解析は様々な統計データ科学の応用において重要な役割を果たす。
未知の固有ベクトルの任意の線型関数の摂動を特徴付ける統計理論の一組を開発する。
自然の「プラグイン」推定器に固有の非無視バイアス問題を緩和するために,非バイアス推定器を開発する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 17:55:10 GMT)
Learning Triadic Belief Dynamics in Nonverbal Communication from Videos [81.4] 非言語コミュニケーションはエージェント間で豊富な社会情報を伝達することができる。
本論文では,エージェントの精神状態を表現,モデル化,学習,推論するために,異なる非言語的コミュニケーションキューを組み込んだ。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 00:52:04 GMT)
SIMPLE: SIngle-network with Mimicking and Point Learning for Bottom-up
Human Pose Estimation [81.0] Single-network with Mimicking and Point Learning for Bottom-up Human Pose Estimation (SIMPLE) を提案する。
具体的には、トレーニングプロセスにおいて、SIMPLEが高性能なトップダウンパイプラインからのポーズ知識を模倣できるようにする。
さらに、SIMPLEは人間検出とポーズ推定を統一的なポイントラーニングフレームワークとして定式化し、単一ネットワークで相互に補完する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 07:41:43 GMT)
Facial Attribute Transformers for Precise and Robust Makeup Transfer [79.4] 高品質な化粧品転写のための新しい顔属性変換器(FAT)とその変種空間FATを提案する。
fatは、ソースの顔と参照顔の間の意味的対応とインタラクションをモデル化し、その顔属性を正確に推定し、転送することができる。
また、薄いプレートスプライン(TPS)をFATに統合し、色やテクスチャに加えて幾何学的属性を転送できる最初の方法である空間FATを作成します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 03:39:02 GMT)
GEM: Group Enhanced Model for Learning Dynamical Control Systems [78.6] サンプルベースの学習が可能な効果的なダイナミクスモデルを構築します。
リー代数ベクトル空間上のダイナミクスの学習は、直接状態遷移モデルを学ぶよりも効果的であることを示す。
この研究は、ダイナミクスの学習とリー群の性質の関連性を明らかにし、新たな研究の方向への扉を開く。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 01:08:18 GMT)
One Thing One Click: A Self-Training Approach for Weakly Supervised 3D
Semantic Segmentation [78.4] 私たちは、アノテーションーがオブジェクトごとに1ポイントだけラベルを付ける必要があることを意味する「One Thing One Click」を提案します。
グラフ伝搬モジュールによって促進されるトレーニングとラベル伝搬を反復的に行う。
私たちの結果は、完全に監督されたものと同等です。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 05:58:22 GMT)
3D-to-2D Distillation for Indoor Scene Parsing [78.4] 大規模3次元データリポジトリから抽出した3次元特徴を有効活用し,RGB画像から抽出した2次元特徴を向上する手法を提案する。
まず,事前学習した3Dネットワークから3D知識を抽出して2Dネットワークを監督し,トレーニング中の2D特徴からシミュレーションされた3D特徴を学習する。
次に,2次元の正規化方式を設計し,2次元特徴と3次元特徴のキャリブレーションを行った。
第3に,非ペアの3dデータを用いたトレーニングのフレームワークを拡張するために,意味を意識した対向的トレーニングモデルを設計した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 06:04:14 GMT)
Universal Adversarial Training with Class-Wise Perturbations [78.1] 敵の訓練は 敵の攻撃を防御するために 最も広く使われる方法です
この作業では、UAPがすべてのクラスを等しく攻撃しないことがわかります。
我々は,対人訓練におけるクラスワイドUAPの利用を提案することで,SOTA UATを改善した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 09:05:49 GMT)
Critical Phenomena in Complex Networks: from Scale-free to Random
Networks [77.3] 一対のノード間のリンクを制御する隠れ変数を持つ構成ネットワークモデルにおける臨界現象について検討する。
平均ノード次数、期待するエッジ数、ランダウとヘルムホルツの自由エネルギーについて、温度とノード数の関数として解析式を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 19:43:03 GMT)
3DIoUMatch: Leveraging IoU Prediction for Semi-Supervised 3D Object
Detection [76.4] 3DIoUMatchは屋内および屋外の場面両方に適当3D目的の検出のための新しい半監視された方法です。
教師と教師の相互学習の枠組みを活用し,ラベル付けされていない列車の情報を擬似ラベルの形で伝達する。
本手法は,ScanNetとSUN-RGBDのベンチマークにおける最先端の手法を,全てのラベル比で有意差で継続的に改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 13:31:55 GMT)
OpenGAN: Open-Set Recognition via Open Data Generation [76.0] 実世界の機械学習システムは、トレーニングデータとは異なる新しいテストデータを分析する必要がある。
オープンセット識別のための概念的にエレガントな2つのアイデアは、1) オープンvs閉鎖二元判別器を識別的に学習し、2) GAN を用いてクローズドセットデータ分布を教師なし学習する。
OpenGANは、それぞれのアプローチの限界をいくつかの技術的な洞察と組み合わせて解決します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 06:19:24 GMT)
BasicVSR: The Search for Essential Components in Video Super-Resolution
and Beyond [75.6] ビデオ超解像(VSR)アプローチは、画像よりも多くのコンポーネントを持つ傾向がある。
高速化と回復性の向上を図った簡潔なパイプライン「BasicVSR」について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 11:23:38 GMT)
On the Critical Role of Conventions in Adaptive Human-AI Collaboration [73.2] 規則依存表現と規則依存表現を区別する学習フレームワークを提案する。
複雑性が異なる3つの共同作業に対するアプローチを実験的に検証します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 02:46:19 GMT)
FSR: Accelerating the Inference Process of Transducer-Based Models by
Applying Fast-Skip Regularization [72.9] 典型的なトランスデューサモデルは、現在の音響状態に条件付き出力シーケンスをデコードします。
予測結果に含まれる空白のトークンの数は、すべてのトークンの90%近くを占める。
本稿では,トランスデューサが予測する空白位置とCTCモデルが予測する空白位置を一致させようとする高速スキップ正規化法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 03:15:10 GMT)
Deep Learning and Traffic Classification: Lessons learned from a
commercial-grade dataset with hundreds of encrypted and zero-day applications [72.0] 商業用DLトラフィック分類エンジンでの経験を共有します。
暗号化トラフィックから既知のアプリケーションや未知のゼロデイアプリケーションを特定します。
DLモデルに合わせ、最新技術よりも正確で軽量な新しい手法を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 15:21:22 GMT)
From Points to Multi-Object 3D Reconstruction [71.2] 単一のRGB画像から複数の3Dオブジェクトを検出し再構成する方法を提案する。
キーポイント検出器は、オブジェクトを中心点としてローカライズし、9-DoF境界ボックスや3D形状を含む全てのオブジェクト特性を直接予測する。
提示されたアプローチは、軽量な再構築を単一ステージで実行し、リアルタイム能力を持ち、完全に微分可能で、エンドツーエンドのトレーナーブルである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 21:05:22 GMT)
Bootstrapping Your Own Positive Sample: Contrastive Learning With
Electronic Health Record Data [62.3] 本稿では,新しいコントラスト型正規化臨床分類モデルを提案する。
EHRデータに特化した2つのユニークなポジティブサンプリング戦略を紹介します。
私たちのフレームワークは、現実世界のCOVID-19 EHRデータの死亡リスクを予測するために、競争の激しい実験結果をもたらします。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 06:02:04 GMT)
Librispeech Transducer Model with Internal Language Model Prior
Correction [58.6] 外部言語モデル (LM) を浅い融合で含み、推定された内部 LM を減算する変種を研究する。
内部LMの減算は、通常の浅い融合よりも14%以上の相対的な改善をもたらします。
我々のトランスデューサは、非ブランクラベルに対して異なる確率分布を持つ。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 09:18:56 GMT)
AI in Smart Cities: Challenges and approaches to enable road vehicle
automation and smart traffic control [56.7] SCCは、活動やユーティリティの自動化と最適化による効率向上を目指すデータ中心の社会を構想しています。
本稿では、SCCにおけるAIの視点を説明し、道路車両の自動化とスマート交通制御を可能にする交通で使用されるAIベースの技術の概要を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 14:31:08 GMT)
Siamese Neural Network with Joint Bayesian Model Structure for Speaker
Verification [55.0] 本稿では,話者検証のための新しいサイムズニューラルネットワーク(SiamNN)を提案する。
サンプルの結合分布は、JB(Joint Bayesian)に基づく生成モデルに基づいて最初に定式化される。
話者照合のための二項識別タスクとして,ペアワイズしたサンプルを用いてモデルパラメータを訓練する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 09:17:29 GMT)
Universal and Flexible Optical Aberration Correction Using Deep-Prior
Based Deconvolution [51.3] そこで本研究では,収差画像とpsfマップを入力とし,レンズ固有深層プリエントを組み込んだ潜在高品質版を生成する,psf対応プラグイン・アンド・プレイ深層ネットワークを提案する。
具体的には、多彩なレンズの集合からベースモデルを事前訓練し、パラメータを迅速に精製して特定のレンズに適応させる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 12:00:38 GMT)
Utilizing Self-supervised Representations for MOS Prediction [51.1] 既存の評価は通常、クリーンな参照または平行な地上真実データを必要とする。
一方、主観的テストは、追加のクリーンデータや並列データを必要としず、人間の知覚とよりよく相関する。
基礎的真理データを必要とせず,人間の知覚とよく相関する自動評価手法を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 09:44:36 GMT)
On Self-Contact and Human Pose [51.0] 自己接触による人格推定を著しく改善する新しいデータセットと手法を開発した。
新たな自己接触トレーニングデータにより,保持されていないテストデータと既存の3DPWのようなデータセットの3次元ポーズ推定が大幅に向上することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 15:10:38 GMT)
Deep Semi-supervised Metric Learning with Dual Alignment for Cervical
Cancer Cell Detection [49.8] 子宮頸癌細胞検出のための新しい半教師付き深度測定法を提案する。
私たちのモデルは、埋め込みメトリック空間を学習し、提案レベルとプロトタイプレベルの両方でセマンティック機能の二重アライメントを行います。
本研究は,240,860個の頸部細胞画像からなる半監督型頸部がん細胞検出のための大規模データセットを初めて構築した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 17:11:27 GMT)
The Hateful Memes Challenge: Detecting Hate Speech in Multimodal Memes [43.8] 本研究は,マルチモーダルなミームにおけるヘイトスピーチの検出に着目した,マルチモーダルな分類のための新しい課題セットを提案する。
ユニモーダルモデルが苦戦し、マルチモーダルモデルのみが成功するように構築されている。
最先端の手法は人間に比べて性能が劣ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 18:43:54 GMT)
Deep Transformers for Fast Small Intestine Grounding in Capsule
Endoscope Video [42.8] そこで本研究では,カプセル内視鏡による小腸撮影範囲の深部モデルを提案する。
これは深層ニューラルネットワーク法を用いて小腸接地タスクを攻撃する最初の試みである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 02:35:18 GMT)
Farewell to Mutual Information: Variational Distillation for Cross-Modal
Person Re-Identification [41.0] Information Bottleneck (IB)は、表現学習のための情報理論の原則を提供する。
我々は、スケーラブルで柔軟で分析的なソリューションを提供する新しい戦略、可変自己蒸留(VSD)を提示します。
また、Variational Cross-Distillation (VCD) と Variational Mutual-Learning (VML) の2つの戦略を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 02:19:41 GMT)
A singlet triplet hole spin qubit in planar Ge [40.2] GroupIVホールスピン量子ビットは、操作の容易さとSi技術との互換性のため、関心の焦点に移行している。
平面Geの面外孔g-要素を利用して,Alの臨界場である10mT以下の磁場で作動するホールスピン量子ビットを実演する。
その結果,Geホール一重項量子ビットは最先端のGaAsおよびSi一重項量子ビットと競合していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 13:45:09 GMT)
The Multi-Agent Behavior Dataset: Mouse Dyadic Social Interactions [39.3] 行動神経科学のマルチエージェントデータセットであるCaltech Mouse Social Interactions(CalMS21)データセットを紹介します。
私たちのデータセットは、自由に行動できるマウスのビデオから記録された、社会的相互作用の軌跡データから成り立っている。
calms21データセットは、マルチエージェントビヘイビアチャレンジ2021の一部であり、私たちの次のステップは、マルチエージェントビヘイビアを研究する他のドメインからのデータセットを組み込むことです。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 16:16:29 GMT)
The Duo of Artificial Intelligence and Big Data for Industry 4.0: Review
of Applications, Techniques, Challenges, and Future Research Directions [37.2] 本稿では,産業におけるAIとビッグデータのさまざまな側面について概観する。
私たちは、AIとビッグデータのデュオが産業4.0のさまざまなアプリケーションでどのように役立つかを強調し、分析します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 10:59:47 GMT)
DeePSD: Automatic Deep Skinning And Pose Space Deformation For 3D
Garment Animation [36.9] 深層学習による衣料アニメーション問題に対する新しい解法を提案する。
私たちの貢献により、任意のトポロジと幾何学的複雑さでテンプレートの衣装をアニメーションすることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 09:19:24 GMT)
Point2Skeleton: Learning Skeletal Representations from Point Clouds [36.6] 本稿では,ポイントクラウドから骨格表現を学習するための教師なし手法であるPoint2Skeletonを紹介する。
まず、幾何変換を学習して骨格点の集合を予測し、次に骨格点の接続性を分析して骨格メッシュ構造を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 04:24:20 GMT)
Self-supervised Learning of Depth Inference for Multi-view Stereo [36.3] マルチビューステレオネットワークのための自己監視型学習フレームワークを提案する。
まず、教師なし学習フレームワークの下で、深度マップを初期擬似ラベルとして見積もることから始める。
我々は注意深く設計されたパイプラインを用いて初期擬似ラベルを洗練する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 07:45:02 GMT)
Reinforcement Learning with a Disentangled Universal Value Function for
Item Recommendation [35.8] 我々は、goalrecと呼ばれる不連続な普遍値関数を持つモデルベース強化学習フレームワークを開発した。
本稿では,一連のシミュレーションと実応用の3つの実践的課題の観点から,従来のアプローチよりもGoalRecの方が優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 08:13:32 GMT)
Monocular 3D Multi-Person Pose Estimation by Integrating Top-Down and
Bottom-Up Networks [34.0] マルチパーソンポーズ推定は、人間の検出が間違っている可能性があり、人間の結合群は信頼できない。
既存のトップダウン手法は人間の検出に依存しているため、これらの問題に悩まされる。
我々は,その強みを生かすために,トップダウンアプローチとボトムアップアプローチの統合を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 06:22:10 GMT)
Graph and Temporal Convolutional Networks for 3D Multi-person Pose
Estimation in Monocular Videos [34.0] 本稿では, グラフ畳み込みネットワーク(GCN)と時間畳み込みネットワーク(TCN)を統合し, カメラ中心のマルチパーソナライズされた3Dポーズを頑健に推定するフレームワークを提案する。
特に,姿勢推定結果を改善するために,2次元ポーズ推定器の信頼度スコアを用いたヒューマンジョイントgcnを提案する。
2つのGCNが連携して空間的なフレーム回りの3Dポーズを推定し、ターゲットフレーム内の可視関節情報と骨情報の両方を使用して、人の一部または欠落した情報を推定します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 06:26:48 GMT)
PyNET-CA: Enhanced PyNET with Channel Attention for End-to-End Mobile
Image Signal Processing [32.7] RAWからRGBへの再構築のためのエンドツーエンドのモバイルISPディープラーニングアルゴリズムであるPyNET-CAを提案する。
本稿では,AIM 2020 学習スマートフォン ISP チャレンジの結果と比較実験により,提案手法の性能を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 03:40:11 GMT)
Trajectory Prediction with Latent Belief Energy-Based Model [32.7] 多様なヒト軌道予測のための潜在信念エネルギーベースモデル(LB-EBM)を提案する。
我々のモデルは正確で、マルチモーダルで、社会的に適合した軌道予測を行うことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 12:18:50 GMT)
Self-Supervised Learning for Gastritis Detection with Gastric X-Ray
Images [28.1] 医用画像解析のための新しい自己監督学習法を提案する。
本手法は少ないアノテーションで胃炎検出のための高い検出性能を実現することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 02:32:06 GMT)
Finite-Sample Analysis for Two Time-scale Non-linear TDC with General
Smooth Function Approximation [27.1] 我々は,一般のオフ・ポリシー設定にバインドされた有限サンプル誤差を明示的に特徴付ける新しい手法を開発した。
本手法は,一般的なスムーズな関数近似を用いた広範囲なT型学習アルゴリズムに適用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 00:34:11 GMT)
Prism: Private Verifiable Set Computation over Multi-Owner Outsourced
Databases [27.0] Prismはプライベートセット操作を計算するための秘密共有ベースのアプローチである。
上記の演算を計算するために秘密共有の加法的および乗法的性質を利用する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 19:08:15 GMT)
Single Source One Shot Reenactment using Weighted motion From Paired
Feature Points [26.2] 自己教師付きセットアップで形状非依存な動作特徴を学習する新しい(顔)再現モデルを提案する。
モデルは、ソースidをそのまま保持しながら、駆動動作をソースに忠実に転送する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 13:45:34 GMT)
New Bounds For Distributed Mean Estimation and Variance Reduction [25.8] 本稿では,ローカルな$d$-dimensional vector $x_v を mathbbRd$ で与えられた$n$マシンが分散平均推定(DME)問題を考える。
提案手法は, 従来の手法と比較して, 応用の実践的改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 15:50:18 GMT)
Unsupervised Visual Attention and Invariance for Reinforcement Learning [25.7] 我々は,タスクに無関係に干渉要因を分散させる独立したモジュールを開発し,視覚に基づく強化学習政策の「クリーン」な観察を行う。
すべてのコンポーネントは、手動アノテーションや環境内部へのアクセスなしに、監視されていない方法で最適化されます。
VAIは強力な一般化能力を示し、DeepMind Controlのベンチマークでは現在の最先端(SOTA)メソッドを15%から49%上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 05:28:01 GMT)
Peer Offloading with Delayed Feedback in Fog Networks [25.6] 未知のダイナミクスを持つフォグネットワークにおけるピアオフロード問題について検討する。
オフロードのレイテンシは、すぐにタスクディスパッチに返せなかった。
遅延した情報フィードバックに対処するオンライン学習ポリシーを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 07:30:59 GMT)
Contrastive Learning of Global and Local Audio-Visual Representations [25.6] グローバルな意味情報を必要とするタスクに一般化する音声視覚表現を学習するための多目的自己教師方式を提案する。
提案手法は,アクション・サウンド分類,口唇読解,ディープフェイク検出,音源定位など,下流の様々なシナリオで汎用的な映像表現を学習できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 07:35:08 GMT)
Pushing the Limits of Non-Autoregressive Speech Recognition [24.3] 私たちは、複数のデータセットに対する非自動回帰状態の限界を推し進めます。
私たちは、SpecAugmentとwav2vec2プリトレーニングを備えた巨大なコンフォーマーニューラルネットワークアーキテクチャでCTCを活用します。
We achieve 1.8%/3.6% WER on LibriSpeech test/test-other set, 5.1%/9.8% WER on Switchboard, 3.4% at the Wall Street Journal, without a language model。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 22:17:20 GMT)
Forecasting Characteristic 3D Poses of Human Actions [24.2] 本研究では,人物のモノクロ映像から特徴的3Dポーズを予測し,その人物の将来的な3Dポーズを,アクション定義可能な特徴的ポーズで予測するタスクを提案する。
我々は、目標指向行動からインスピレーションを得て、予測されたポーズを時間から切り離す意味論的に意味のあるポーズ予測タスクを定義する。
このデータセットを用いた実験により,提案手法は最先端手法を平均22%上回る確率的手法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 17:58:08 GMT)
Measuring Data Collection Diligence for Community Healthcare [23.6] 地域保健従事者(CHW)による非宗教的データ収集は、発展途上国において重要な課題である。
本研究では,データ収集のディリジェンススコアを定義し,テストする。
インドにおけるNGOのフィールドモニタを用いて,本フレームワークを地上で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 15:16:09 GMT)
MIPGAN -- Generating Strong and High Quality Morphing Attacks Using
Identity Prior Driven GAN [22.2] 本稿では,アイデンティティ優先型生成適応ネットワークを用いた攻撃生成手法を提案する。
提案するMIPGANは、知覚的品質と識別因子を利用した新たに定式化された損失関数であるStyleGANから派生した。
提案手法は,商用およびディープラーニングベースの顔認識システムに対して,その脆弱性を評価することによって,強力なモーフィング攻撃を発生させることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 11:02:03 GMT)
Leaving Goals on the Pitch: Evaluating Decision Making in Soccer [21.9] 機械学習と人工知能(AI)の技術を組み合わせてサッカーにおける意思決定を推論する汎用フレームワークを提案する。
私たちの重要な結論は、チームが少数のチーム固有の場所でペナルティボックスの外からより頻繁にショットした場合、より多くの目標を達成できるということです。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 16:56:31 GMT)
Speak or Chat with Me: End-to-End Spoken Language Understanding System
with Flexible Inputs [21.7] 本稿では, 音声, ASR 転写文, あるいはその両方から, フレキシブルな入力から意図を予測できる新しいシステムを提案する。
本実験は,これらの事前学習および微調整戦略に有意な優位性を示し,競争目的分類性能を実現するシステムを実現した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 20:48:08 GMT)
Distributional Robustness Loss for Long-tail Learning [20.8] 現実世界のデータはしばしばアンバランスで長尾ですが、深いモデルは頻繁なクラスの存在下でまれなクラスを認識するのに苦労します。
ディープネットワークの特徴抽出器部分は,このバイアスに大きく悩まされていることを示す。
モデルが頭と尾の両方のクラスで高品質の表現を学ぶことを奨励するロバストネス理論に基づく新しい損失を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 11:34:04 GMT)
Can Federated Learning Save The Planet? [20.8] 本稿では,フェデレートラーニングにおける炭素フットプリントの体系的研究について述べる。
本研究では,炭素フットプリントを定量化するための厳密なモデルを提案する。
その結果、FLは収束が遅いにもかかわらず、データセンターのGPUよりもグリーンな技術であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 11:31:16 GMT)
Graph-based Normalizing Flow for Human Motion Generation and
Reconstruction [20.5] 過去の情報と制御信号に基づく長地平線運動系列を合成・再構築する確率生成モデルを提案する。
足踏み解析と骨長解析を併用したモーションキャプチャデータセットを用いたモデル評価を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 09:51:15 GMT)
HIH: Towards More Accurate Face Alignment via Heatmap in Heatmap [20.3] ヒートマップ回帰モデルは、顔のランドマークを見つける上で主流になっている。
しかし、ダウンサンプリングによって導入された量子化エラーはどのくらいの影響をもたらしますか?
この作業は空白を埋め、私たちは初めて負の利得を定量的に分析します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 12:53:37 GMT)
Track, Check, Repeat: An EM Approach to Unsupervised Tracking [20.2] 本研究では, 移動物体を3Dで検出・追跡する非監視手法を, RGB-D動画で提案する。
重度データ拡張により,外観に基づく2次元および3次元検出器のアンサンブルを学習する。
CATERとKITTIの挑戦的なビデオを使用して、既存の監視されていないオブジェクト発見と追跡方法と比較します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 22:51:39 GMT)
A Question-answering Based Framework for Relation Extraction Validation [18.1] 我々は、関係抽出の性能をさらに向上させる上で、検証は重要かつ有望な方向であると論じる。
関係抽出モデルから結果を検証するための新しい質問応答ベースのフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 06:08:36 GMT)
MultiScene: A Large-scale Dataset and Benchmark for Multi-scene
Recognition in Single Aerial Images [17.8] 我々は10万の高解像度空中画像からなるMultiSceneと呼ばれる大規模なデータセットを作成します。
我々は視覚的に14,000枚の画像を検査し、そのシーンラベルを補正し、MultiScene-Cleanというクリーンな注釈付き画像のサブセットを生成する。
我々は,MultiScene-CleanとMultiSceneの2つのベースラインモデルを用いて実験を行い,単一画像におけるマルチシーン認識のベンチマークを行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 01:09:12 GMT)
Distilling and Transferring Knowledge via cGAN-generated Samples for
Image Classification and Regression [17.1] 条件付き生成逆ネットワーク(cGAN)に基づく統一KDフレームワークを提案する。
cGAN-KDは、cGAN生成サンプルを介して教師モデルから学生モデルに知識を蒸留および転送します。
CIFAR-10とTiny-ImageNetの実験では、KDメソッドをcGAN-KDフレームワークに組み込むことで、新しい最先端技術に到達できることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 14:52:49 GMT)
Depth Completion with Twin Surface Extrapolation at Occlusion Boundaries [16.8] 前景深度と背景深度の両方を明示的にモデル化するマルチ仮説深度表現を提案する。
この手法の鍵となるのは、新しい双曲面表現で機能する非対称損失関数の利用である。
メソッドを3つの異なるデータセットで検証します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 14:12:49 GMT)
Minimax Kernel Machine Learning for a Class of Doubly Robust Functionals [16.8] もともと導入された二重頑健なモーメント関数のクラスを考える(Robins et al., 2008)。
このモーメント関数は、ニュアンス関数の推定方程式の構築に使用できることを実証する。
ニュアンス関数の収束速度は、統計学習理論の現代的な手法を用いて解析される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 05:52:15 GMT)
Efficient RGB-D Semantic Segmentation for Indoor Scene Analysis [16.5] NVIDIARTを用いて高次に最適化可能な,効率的かつ堅牢なRGB-Dセグメンテーション手法を提案する。
RGB-Dセグメンテーションは、RGB画像のみを処理するよりも優れており、ネットワークアーキテクチャが慎重に設計されている場合、リアルタイムに実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 14:41:24 GMT)
COVID-19 SignSym: a fast adaptation of a general clinical NLP tool to
identify and normalize COVID-19 signs and symptoms to OMOP common data model [15.5] 本研究では、CLAMP自然言語処理ツールを用いて、COVID-19 SignSymを構築することを目的とする。
COVID-19 SignSymは、臨床テキストから新型コロナウイルスの徴候/症状と8つの属性を抽出できる。
深層学習モデル、キュレートされたレキシコン、パターンベースのルールを組み合わせたハイブリッドアプローチが、COVID-19 SignSymの構築に応用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 17:15:48 GMT)
Information Bottleneck Attribution for Visual Explanations of Diagnosis
and Prognosis [8.3] 本稿では,医療応用のための堅牢な視覚的説明手法を提案する。
情報ボトルネックの概念に触発され、ニューラルネットワーク表現をノイズでマスキングして重要な領域を見つけます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 02:43:52 GMT)
How to Write a Bias Statement: Recommendations for Submissions to the
Workshop on Gender Bias in NLP [6.0] 2020年版のワークショップでは、すべての著者に対して、作業に明確なバイアス文を含めるよう求めました。
ワークショップのプログラム委員会は、人文科学と社会科学のバックグラウンドを持つ多くのレビュアーを含んでいた。
それぞれの論文はレビュアーの一人に割り当てられ、彼らのレビューで提供されたバイアスステートメントに特定の注意を払うように求められた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 10:00:11 GMT)
HumAID: Human-Annotated Disaster Incidents Data from Twitter [5.9] ソーシャルメディアのコンテンツは、どんなアプリケーションでも直接使うにはうるさい。
効果的な消費と意思決定を促進するために、利用可能なコンテンツをフィルタリング、分類、および簡潔に要約することが重要です。
19の災害イベントで2400万ツイートのプールから抽出された77万ツイートの大規模なデータセットを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 12:29:36 GMT)
Analysis Towards Classification of Infection and Ischaemia of Diabetic
Foot Ulcers [5.7] 本稿では,糖尿病性足部潰瘍データ(dfuc 2021)について,感染と虚血を主眼とした病態解析について紹介する。
DFUC 2021の最終リリースは15,683のDFUパッチと5,955のトレーニング、5,734のテスト、5,994のDFUパッチで構成されている。
ディープラーニングの5つの重要なバックボーンのパフォーマンスをベンチマークします。
VGG16, ResNet101, InceptionV3, DenseNet121, EfficientNet on DFUC 2021。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 11:38:57 GMT)
Which Neural Network to Choose for Post-Fault Localization, Dynamic
State Estimation and Optimal Measurement Placement in Power Systems? [4.4] 本稿では,PMU(Phasor Measurement Units)によって監視される電力伝送システムについて検討する。
まず,故障線を同定するニューラルネットワーク(nns)の包括的シーケンスを設計する。
第2に,プレフォールト状態が与えられた場合にトレーニングした先進的なPower-System-Dynamics-InformedおよびNeural-ODEベースの機械学習スキームを構築し,その状態を予測する。
第三に、最初の(フォールトローカリゼーション)設定で作業を続け、最適なPMU配置を発見する(NNベースの)アルゴリズムを設計します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 13:35:55 GMT)
Better Neural Machine Translation by Extracting Linguistic Information
from BERT [4.4] ニューラルマシン翻訳(NMT)に言語情報を追加することは、主に事前訓練されたモデルからの点推定の使用に焦点を当てている。
我々は点推定の代わりにBERTから細調整ベクターベース言語情報を抽出することによりNMTを増強する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 00:03:51 GMT)
Parameter Estimation using Neural Networks in the Presence of Detector
Effects [4.2] ヒストグラムベースのテンプレートフィッティングは、高エネルギー物理モンテカルロ発生器のパラメータを推定する主要な手法である。
パラメタライズされたニューラルネットワークの再重み付けは、このフィッティング手順を多くの次元に拡張するために使用することができ、ビンニングを必要としない。
我々は、検出器シミュレーションを伴う1つのデータセットと、検出効果を含まない1つの世代レベルのデータセットのみを必要とする、新しい2段階のフィッティングアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 00:01:15 GMT)
Concentration bounds for the empirical angular measure with statistical
learning applications [4.2] 単位球面上の角測度は、極端領域におけるランダムベクトルの成分の1次依存構造を特徴づける。
最も極端な観測を破棄することは、経験的角測度の切断版をもたらす。
境界は、極端な領域に合わせた2つの統計学習手順のパフォーマンス保証を提供するために適用される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 18:41:29 GMT)
An Object Detection based Solver for Google's Image reCAPTCHA v2 [4.1] reCAPTCHA v2の最新バージョンのロバスト性を高度なオブジェクト検出ベースのソルバーに対して調査する。
本稿では,recaptcha v2の最も高度な課題を83.25%のオンライン成功率で破る,完全自動オブジェクト検出システムを提案する。
私たちの実験では、これらのセキュリティ機能は自動攻撃に対してある程度の抵抗をもたらすが、敵はいまだにその大部分をバイパスできることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 19:35:33 GMT)
Modern Hopfield Networks for Few- and Zero-Shot Reaction Prediction [3.9] 物理分子を実現するコンピュータ支援合成計画(CASP)はまだ初期段階にあり、大規模な分子発見を可能にする性能レベルが欠けています。
コントラスト学習により最適化された最新のHopfieldネットワーク(MHN)を用いた深層学習アーキテクチャを用いた新しい反応予測手法を提案する。
その結果,mhnのコントラスト学習アプローチは,従来の手法と対照的に,レア,シングル,さらにはトレーニング例のない反応予測に対して,少数およびゼロショットの学習を可能にすることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 17:35:00 GMT)
Ensemble Inference Methods for Models With Noisy and Expensive
Likelihoods [3.9] 本稿では,パラメータの逆問題解法における相互作用粒子系の利用について述べる。
利用可能なフォワードモデルの評価は、パラメータ空間において、滑らかに変化する大規模パラメトリック構造に重畳される高速揺らぎの対象となる。
このような急激なゆらぎをノイズと呼び、パラメータ・データ・マップの大規模パラメトリック依存性を汚染する場合の相互作用粒子系アルゴリズムの挙動をマルチスケール解析により解析する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 20:29:18 GMT)
Online Multi-agent Reinforcement Learning for Decentralized
Inverter-based Volt-VAR Control [3.3] 分散Volt/Var制御(VVC)法はアクティブ分散ネットワーク(ADN)において広く研究されている。
本稿では,VVCのためのオンラインマルチエージェント強化学習と分散制御フレームワーク(OLDC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 15:31:23 GMT)
Sparse Oblique Decision Trees: A Tool to Understand and Manipulate
Neural Net Features [3.2] ニューラルネットワークによって計算される内部的特徴のどれが特定のクラスに責任を持つかを理解することに注力する。
我々は、ニューラルネットワークの機能を容易に操作できることを示し、ネットが所定のクラスを予測するかどうかを予測できるようにし、機能レベルで敵対的な攻撃を行うことができることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 05:31:08 GMT)
Triplot: model agnostic measures and visualisations for variable
importance in predictive models that take into account the hierarchical
correlation structure [3.0] 変数間の相関に関する情報を利用してモデル解析を支援する新しい手法を提案する。
ユーザが提案した変数群(アスペクト)と、自動的に決定される変数群(アスペクト)を解析する方法を紹介します。
また,可変グルーピングの階層構造を利用して高情報密度モデル可視化を行うtriplotという新しいタイプのモデル可視化手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 21:29:03 GMT)
Automatic Generation of Descriptive Titles for Video Clips Using Deep
Learning [2.7] ビデオのタイトルと簡潔な要約を生成するために,画像/映像キャプション手法と自然言語処理システムを利用したアーキテクチャを提案する。
このようなシステムは、映画館業界、ビデオ検索エンジン、セキュリティ監視、ビデオデータベース/倉庫、データセンターなど、多くのアプリケーションドメインで利用することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 18:14:18 GMT)
The Use of Video Captioning for Fostering Physical Activity [2.5] 本論文では,映像中のアクティビティを記述し,日常の身体活動レベルを推定することを目的としたビデオキャプションフレームワークを提案する。
私達の予備研究に基づいて、このプロジェクトに大きい利点があります。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 15:52:48 GMT)
EXPATS: A Toolkit for Explainable Automated Text Scoring [2.3] ユーザが様々なATSモデルを迅速に開発、実験できるオープンソースフレームワークであるEXPATSについて紹介する。
また、このツールキットはLanguage Interpretability Tool(LIT)とシームレスに統合できるため、モデルとその予測を解釈および視覚化できます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 19:29:06 GMT)
CNN Based Segmentation of Infarcted Regions in Acute Cerebral Stroke
Patients From Computed Tomography Perfusion Imaging [2.2] 血栓溶解療法は脳損傷を軽減できるが、治療窓は狭い。
Computed To Perfusion Imagingは、脳卒中患者の一般的な一次評価ツールです。
完全自動化された4次元畳み込みニューラルネットワークに基づくセグメンテーション手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 09:09:13 GMT)
Plinius: Secure and Persistent Machine Learning Model Training [2.1] 永続メモリ(PM)は(DRAMとは違い)電力損失に耐性がある
MLモデルの安全なトレーニングにIntel SGXエンクレーブを使用するフレームワークであるPLINIUSと、フォールトトレランス保証にPMを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 08:35:59 GMT)
A Unified Model for Fingerprint Authentication and Presentation Attack
Detection [2.0] 一般的な指紋認識システムの動作を再構築する。
両タスクを同時に実行するためのspoof検出とマッチングのための統合モデルを提案する。
これにより、指紋認識システムの時間とメモリの要件をそれぞれ50%と40%削減できます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 16:57:38 GMT)
Measurement of Neutron Lifetime and Purcell Effect [1.9] パーセル効果は、厳密な量子電磁力学を通してフェルミ・ゴールド則から推測することができる。
我々は, パーセル効果は, 超低温中性子を閉じ込めた実験において, 中性子崩壊率で検出できることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 05:58:23 GMT)
BreakingBERT@IITK at SemEval-2021 Task 9 : Statement Verification and
Evidence Finding with Tables [1.8] 我々は,事実の検証と証拠発見の問題を表データ上で解決する。
与えられたSemTabFactデータセットのベースラインと最先端のアプローチを比較します。
また,自然言語推論タスクの一形態としてエビデンスを解くための新しいアプローチCellBERTを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 11:41:07 GMT)
Interpreting A Pre-trained Model Is A Key For Model Architecture
Optimization: A Case Study On Wav2Vec 2.0 [1.7] 注意パターン分析のための革新的視点を提案する。
We leverage Wav2Vec 2.0 as a research target and analysis a pre-trained model's pattern。
私達の版は4グラム言語モデルとデコードするときまだ0.9%よりよいです。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 01:41:23 GMT)
Harmless label noise and informative soft-labels in supervised
classification [1.7] トレーニング例の手動ラベリングは、教師付き学習の一般的なプラクティスです。
ラベル処理が非自明な難易度である場合、供給されたラベルは接地ラベルと等しくなく、ラベルノイズをトレーニングデータセットに導入する。
特に、分類困難がラベルエラーの唯一の原因である場合、複数のノイズラベルセットは、分類規則の推定により多くの情報を提供することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 02:56:11 GMT)
FatNet: A Feature-attentive Network for 3D Point Cloud Processing [1.5] 本稿では,グローバルポイントベースの機能とエッジベースの機能を組み合わせた,新たな機能指向ニューラルネットワーク層であるfat layerを提案する。
当社のアーキテクチャは,ModelNet40データセットで示すように,ポイントクラウド分類のタスクにおける最先端の成果を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 23:13:56 GMT)
DoubleML -- An Object-Oriented Implementation of Double Machine Learning
in Python [1.5] DoubleMLはオープンソースのPythonライブラリで、Chernozhukovらのダブル機械学習フレームワークを実装している。
パラメータの推定が機械学習手法に基づく場合、因果パラメータの統計的推測に有効な機能を含む。
このパッケージはMITライセンスで配布されており、科学的なPythonエコシステムのコアライブラリに依存している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 16:16:39 GMT)
Co-optimising Robot Morphology and Controller in a Simulated Open-Ended
Environment [1.5] エージェントがロコホートする環境の変化が形態の収束にどのように影響するかを示す。
オープンエンド進化環境において進化するエージェント集団は,手作り環境において進化するエージェント集団よりも大きな形態的多様性を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 11:28:23 GMT)
On the Power of Refined Skat Selection [1.4] Skatは魅力的なカードゲームで、現代のAIシステムの本質的な課題の多くを示しています。
洗練されたskat評価機能に基づくハードエキスパートルールとスコアリング関数を提案する。
実験では、精巧なskat pingアルゴリズムがボットの演奏性能に与える影響を強調した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 08:54:58 GMT)
ELO System for Skat and Other Games of Chance [1.4] ELOランキングシステムは、ゼロサムゲームにおけるプレイヤーの相対スキルレベルを計算する信頼できる方法であることが証明されています。
しかし、skatやbridgeのようなトリックテイクカードゲームにおけるプレイヤーの強さの評価は明らかではない。
これらの弱点を克服するための新しいELOシステムを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 08:30:01 GMT)
Location Data and COVID-19 Contact Tracing: How Data Privacy Regulations
and Cell Service Providers Work In Tandem [1.1] 携帯電話サービスプロバイダ(CSP)は、空間的および時間的リアルタイムなユーザトラッキングを可能にする。
規制のうち3つは、定義したモバイル位置情報をプライベート情報として分析した。
解析された5つのCSPのうち2つはCOPPAの規制に従わなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 17:57:51 GMT)
Experimental Quantum Learning of a Spectral Decomposition [1.0] 現在利用可能な量子ハードウェアは、量子機械学習アルゴリズムの小規模実装を可能にする。
ここでは、3つのパラメタライズド量子回路のシーケンスによる2量子ユニタリの量子学習を実演する。
我々は、そのスペクトル分解を学習するために、ユニタリを変動的に対角化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 17:53:50 GMT)
Projected Robust PCA with Application to Smooth Image Recovery [0.8] 低ランクと滑らかさは画像データ解析の鍵となる仮定である。
我々は、プロジェクテッドロバストPCA(PRPCA)というフレームワークを開発する。
我々は、PRPCAの統計的回復保証を明示し、特に古典的ロバストPCAを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 12:45:27 GMT)
Deep Interpretable Models of Theory of Mind For Human-Agent Teaming [0.8] 我々は、他の観測対象の意図をモデル化するための解釈可能なモジュラー・ニューラル・フレームワークを開発する。
Minecraftの検索および救助タスクで、人間の参加者のデータに関する実験を行い、アプローチの有効性を実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 06:18:58 GMT)
Spectral convergence of diffusion maps: improved error bounds and an
alternative normalisation [0.6] 本稿では,分布がハイパートーラス上でサポートされているモデルの場合の誤差境界を改善するために,新しい手法を用いる。
我々は、スペクトルデータと演算子離散化のノルム収束の両方に対して、長年のポイントワイズ誤差境界と一致する。
また、シンクホーン重みに基づく拡散写像の別の正規化も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 22:44:45 GMT)
Collective Neutrino Oscillations on a Quantum Computer [0.3] 計算は、Ref. citePatwardhan 2019で導入された多体ニュートリノ相互作用に基づく。
システムハミルトニアンはより小さなブロックに分割することができ、システム全体を一つの単位として表現するのに必要となるものよりも少ないキュービットで表現できる。
また,その後のハードウェア実装を簡略化したトロッタライズ法を用いて,集団ニュートリノ振動の遷移確率を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 17:27:04 GMT)
A matrix math facility for Power ISA(TM) processors [0.2] マトリックス・マルチ・アシスト(Matrix-Multiply Assist)と呼ばれる新しい数学命令のファミリーがPower ISA(TM)バージョン3.1で導入された。
これらの命令は、将来のPOWER10プロセッサで高スループットの計算エンジンをパワー効率で実装するきっかけとなった。
コア毎のパフォーマンスは、前世代のPOWER9プロセッサの4倍、一定の周波数で向上している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 14:17:32 GMT)
Active learning using weakly supervised signals for quality inspection [0.2] 我々は,急速に採掘され,弱く注釈されたデータから積極的に学習する手法を開発した。
私たちは大きなマシンビジョンの弱点、偽陽性に取り組む。
その点において、この問題に対処する効率的な方法として、ドメイン・アドバーサリートレーニングを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 07:49:07 GMT)
Real time evolution for ultracompact Hamiltonian eigenstates on quantum
hardware [0.1] 本稿では,短期ハードウェア上での変分量子位相推定(VQPE)の詳細な解析を行う。
我々は、アプローチが立つ理論的根拠を導き、強い相関を持つハミルトン多様体を解くために、これまでで最もコンパクトな変分展開の1つを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 18:18:02 GMT)
Spin-helical detection in a semiconductor quantum device with
ferromagnetic contacts [0.0] 量子干渉のような現実的なデバイス効果が存在する場合でも、高い感度でヘリカルモードを検出することができることを示す。
この結果は、Majorana量子ビットの開発だけでなく、スピンベースの量子デバイスの実現にも注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 03:18:53 GMT)
Wave packet approach to quantum correlations in neutrino oscillations [0.0] 平面波近似の枠組みにおけるニュートリノ振動の量子性について検討する。
我々は、局所化とデコヒーレンスによる影響を考慮に入れたウェーブパケットアプローチを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 14:56:20 GMT)
Towards On-Device Face Recognition in Body-worn Cameras [0.0] 本研究では,ボディカメラを用いた顔認識のための軽量MobileNet-V2, EfficientNet-B0, LightCNN-9, LightCNN-29モデルを評価する。
実験はbwcfaceデータセットで公開されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 22:24:57 GMT)
The Value of Planning for Infinite-Horizon Model Predictive Control [0.0] 現代のプランナーが使用する中間データ構造を近似値関数として解釈する方法を示す。
この値関数はMPCによって直接使用できることを示し、実行時により効率的で回復力のある振る舞いをもたらす。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 02:21:55 GMT)
The Properly Use of Google Trends in Forecasting Models [0.0] textttGoogle Trendsは、予測者が使う最も人気のある無料ツールの1つになった。
Googleの検索データの各サンプルは、同じ検索語、データ、および場所を設定しても、他のものとは異なります。
本稿は,問題になり得る理由と,その克服方法を明らかにすることを目的とする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 11:33:51 GMT)
TenSEAL: A Library for Encrypted Tensor Operations Using Homomorphic
Encryption [0.0] モノモルフィック暗号化を用いたプライバシー保護機械学習のためのオープンソースライブラリTenSEALを紹介します。
我々は,半メガバイト以下の通信を用いて,暗号化畳み込みニューラルネットワークを1秒以内で評価可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 14:32:38 GMT)
Synthetic training data generation for deep learning based quality
inspection [0.0] 欠陥のある部分や正常な部分(欠陥のない部分)の画像を描画する汎用的なシミュレーションパイプラインを提案する。
深層学習ネットワークを訓練し、製造元からの実データでテストすることで、生成した画像の品質を評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 08:07:57 GMT)
Solution to the Quantum Symmetric Simple Exclusion Process : the
Continuous Case [0.0] 無限大極限における一次元 Q-SSEP の不変確率測度に対する解を提案する。
本稿では,Q-SSEP相関関数の解釈を,驚くべきコネラトニクスとアソシアヘドロン多面体を通して,偶然に指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 10:50:08 GMT)
Semi-Supervised Classification of Social Media Posts: Identifying
Sex-Industry Posts to Enable Better Support for Those Experiencing
Sex-Trafficking [0.0] ソーシャルメディアは、セックスの密売に対する仕事にとって有益かつ有害である。
ソーシャルメディアデータを使って、トラフィックを経験する人たちのサポートをより良くする機会がある。
この論文は、性産業の一部であるソーシャルメディア投稿を特定するための半教師付き学習の利用を探求している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 16:31:14 GMT)
Self-testing two-qubit maximally entangled states from generalized CHSH
tests [0.0] 本研究では,2ビットの最大絡み合った状態の自己検定が,測定統計の精密な解析によってどのように改善されるかを示す。
本結果は,自己検査に適した量子相関の集合に関する新たな知見を提供するだけでなく,デバイスに依存しない認証の実験的実装を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 15:28:30 GMT)
SciNote: Collaborative Problem Solving and Argumentation Tool [0.0] 本研究では、CSCLツールであるSciNoteのパイロット実験を行い、サードパーティ製ソフトウェアを柔軟で協調的なワークスペースに統合できるようにする。
調査ベースの学習活動において、SciNoteによってチームがデータ駆動の議論を構築できる方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 13:33:11 GMT)
Scaling Scaling Laws with Board Games [0.0] 我々は、モデルのサイズに基づいて外挿を行うことができるだけでなく、問題の大きさにも適用できることを示しています。
AlphaZero と Hex を用いた一連の実験により,ゲームが大きくなるにつれて,一定量の計算量で達成可能な性能が予測的に低下することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 13:34:25 GMT)
Roses Are Red, Violets Are Blue... but Should Vqa Expect Them To? [0.0] ドメイン内精度を総合的に測定する標準評価基準は誤解を招くものであると論じる。
これらの問題を克服するためのGQA-OODベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 14:13:35 GMT)
Roles of quantum coherences in thermal machines [0.0] 量子状態における熱力学の理解と発展に向けた取り組みの一部は、そのような操作に量子効果を活用することに集中してきた。
本稿では, 熱機械の性能向上における量子コヒーレンスの役割について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 18:02:49 GMT)
Role of Exchange Interactions in the Magnetic Response and
Intermolecular Recognition of Chiral Molecules [0.0] 電子交換相互作用は、一重項状態におけるキラル分子の磁気応答において重要な役割を果たすことを示す。
交換効果は, 磁性表面との相互作用特性の差異を生じさせ, 最近の2つの重要な実験結果の原点に光を遮蔽することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 07:29:53 GMT)
Predicting Multidimensional Data via Tensor Learning [0.0] 本研究では,本データセットの内在的多次元構造を保持するモデルを開発する。
モデルパラメータを推定するために、オルタネート・リースト・スクエアスアルゴリズムを開発した。
提案モデルは,予測文献に存在するベンチマークモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 18:13:53 GMT)
Partial thermalisation of a two-state system coupled to a finite quantum
bath [0.0] 固有状態熱化仮説(英: eigenstate thermalisation hypothesis、ETH)は、量子系における局所作用素の固有エネルギー、固有状態、行列要素の統計的特徴化である。
有限量子浴に結合したスピン1/2からなる部分加熱系のETH型アンサッツを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 17:59:57 GMT)
Nanosecond machine learning event classification with boosted decision
trees in FPGA for high energy physics [0.0] フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)における機械学習/人工知能手法であるブーストド決定木(Boosted decision tree, BDT)を用いた分類の新たな実装を提案する。
対象者は,高エネルギー物理実験や,リアルタイムイベント分類における最低遅延値の決定を必要とする者に対して,カスタム電子トリガーシステムのユーザである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 21:46:42 GMT)
Monitoring Social-distance in Wide Areas during Pandemics: a Density Map
and Segmentation Approach [0.0] エンドツーエンドのディープラーニングを用いた社会距離監視のための新しいフレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、地下真理密度マップに基づく新しい地下真理の作成で構成されています。
我々は,カメラ1台から遠ざかっても,社会的距離に従わないゾーンの提供に,我々のフレームワークが優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 19:26:26 GMT)
Evolutionary rates of information gain and decay in fluctuating
environments [0.0] 我々は、情報理論ツールを使用して、人口がどれだけの情報を入手し、保持したかを追跡する。
我々は、環境が変動するときに同じ進化系がどのように振る舞うかを予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 21:42:37 GMT)
Evaluation of Time Series Forecasting Models for Estimation of PM2.5
Levels in Air [0.0] この研究では、環境中のPM2.5濃度を推定するために、ARIMA、FBProphet、LSTM、1D CNNなどのディープラーニングモデルを採用する。
予測結果から,すべての手法が平均根平均二乗誤差で比較結果を与えることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 16:24:39 GMT)
Evaluating the state-of-the-art in mapping research spaces: a Brazilian
case study [0.0] 最近の2つの研究は、科学者の出版記録から研究地図を作成する方法を提案している。
与えられたエンティティが新しいフィールドに入るかどうかを予測するモデルの能力を評価します。
これらのモデルがどのようにブラジルの文脈で科学のダイナミクスを特徴づけることができるかを示すケーススタディを実施します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 18:14:41 GMT)
Enabling Integration and Interaction for Decentralized Artificial
Intelligence in Airline Disruption Management [0.0] エアラインのディスラプション管理は伝統的に、航空機のスケジューリング、乗組員のスケジューリング、乗客のスケジューリングという3つの課題に対処しようとしている。
我々は,航空会社の障害管理において,すべての問題次元の同時統合的復旧を可能にする,無依存かつ体系的なパラダイムの議論と実証を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 18:59:02 GMT)
Efficient and Accurate In-Database Machine Learning with SQL Code
Generation in Python [0.0] Jinja2のテンプレートマクロを用いたPythonのデータベース内機械学習(IDBML)の新しい手法について説明します。
提案手法は,1つのインメモリデータセットの2～3倍の精度で,現在の最先端手法(決定木とランダム林)よりも2～3%低かった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 16:23:19 GMT)
Data capacity scaling of a distributed Rydberg atomic receiver array [0.0] 空間分布プローブ光を用いた単一入出力(SIMO)構成で原子-光受信器のアレイを実装した。
分散受信機構成のデータ容量は、$N$からなる配列に対して$textlog (1 + NtimestextSNR)$としてスケールされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 11:17:00 GMT)
Concentration Inequalities for Two-Sample Rank Processes with
Application to Bipartite Ranking [0.0] ROC曲線は、テスト/スコアリング統計のパフォーマンスを測定するための金の標準です。
スコアリング/ランク付けアプリケーションで使用される実践的なパフォーマンス指標は、ROC曲線の要約と見なすことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 06:31:06 GMT)
Coherent dynamical control of quantum processes [0.0] オープンシステムのプロセス行列に対するマルコフ的マスター方程式を開発する。
この方程式を用いて,最適局所コヒーレントプロセス制御を目標時間に導入する。
いくつかの量子コヒーレント制御シナリオを通して、このフレームワークの有用性を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 07:15:22 GMT)
Co-existence of Bloch and Neel walls in a collinear antiferromagnet [0.0] 180$の領域の壁は主にブロッホ型であり、面内異方性を持つ結晶中のN'eel壁と共存することができる。
結果は、純粋で本質的な反強磁性体における磁壁の理解のための基礎的な入力と実験手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 06:58:41 GMT)
Bootstrapping of memetic from genetic evolution via inter-agent
selection pressures [0.0] 我々は、互いにメッセージを選択的に交換するエージェントの人工システムを作成する。
我々は, エージェントが互いに選択圧力を及ぼす能力が, メメティック進化に不可欠であることを観察する。
このシステムでは、この「生態学」と、個々のフィットネスを駆動する基礎的なタスクとの相互作用がほとんどありません。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 21:31:05 GMT)
ARC: A Vision-based Automatic Retail Checkout System [0.0] ARCは、小売店でのチェックアウトのプロセスを、より速く、自律的で、より便利にすることを目指している。
このアプローチでは、webカメラの下に置かれているオブジェクトをスキャンして識別する畳み込みニューラルネットワークを備えたコンピュータビジョンベースのシステムを使用する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 00:07:53 GMT)
A quantum binary classifier based on cosine similarity [0.0] 提案した量子アルゴリズムは、設定された濃度とベクトルの次元の積の対数的な時間複雑性を持つデータベクトルの集合上の分類器を評価する。
本稿では,IBM 量子プロセッサ ibmq_16_melbourne 上の分類器の簡単な実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 07:55:49 GMT)
A method to integrate and classify normal distributions [0.0] i)任意の次元の正規分布の任意の領域における確率、(ii)正規ベクトルの任意の関数の確率密度、分布、およびパーセンテージポイント、および(iii)正規分布の任意の数の分類性能を測定する誤差行列を提供する結果およびオープンソースソフトウェアを提示する。
自然界に潜む物体を検知し、迷彩を検知する視覚研究アプリケーションを用いて、これらのツールを実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 18:49:56 GMT)
A clinical validation of VinDr-CXR, an AI system for detecting abnormal
chest radiographs [0.0] X線スキャンで異常を検出するためのAIベースのシステムを検証するメカニズムを実証する。
このシステムは、胸部X線上の異常を検出するためのF1スコア(リコールのハーモニック平均と精度-0.653 CI 0.635, 0.671)を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 02:22:01 GMT)
A Novel Measure to Evaluate Generative Adversarial Networks Based on
Direct Analysis of Generated Images [0.0] GAN(Generative Adversarial Network)は、ディープラーニング分野における最先端技術である。
本稿では、生成した画像を直接解析することで、GANを評価するための基本的な方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Apr 2021 05:18:25 GMT)