Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Open-Set Recognition: A Good Closed-Set Classifier is All You Need [146.7]
分類器が「ゼロ・オブ・ア・ア・ア・ベ」決定を行う能力は、閉集合クラスにおける精度と高い相関関係があることが示される。この相関を利用して、閉セット精度を向上させることにより、クロスエントロピーOSR'ベースライン'の性能を向上させる。また、セマンティックノベルティを検出するタスクをより尊重する新しいベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:58:59 GMT)
S3PRL-VC: Open-source Voice Conversion Framework with Self-supervised Speech Representations [124.3]
本稿では,S3PRLツールキットに基づくオープンソースの音声変換フレームワークであるS3PRL-VCを紹介する。本稿では,VCC 2020における2つのタスクのベンチマークにより,一連の詳細な分析を行う。 S3Rは、A2O設定におけるVCC 2020トップシステムと類似性、およびS3RベースのA2AVCにおける最先端技術に匹敵することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 19:01:52 GMT)
Last Iterate Risk Bounds of SGD with Decaying Stepsize for Overparameterized Linear Regression [122.7]
勾配降下(SGD)は、多くのディープラーニングアプリケーションでよく一般化されている。本稿では, 崩壊段階のSGDの最終反復リスク境界に関する問題依存解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:49:54 GMT)
FILM: Following Instructions in Language with Modular Methods [109.7]
近年のインボディード・インストラクションの手法は、模倣学習を用いてエンド・ツー・エンドで訓練されている。本稿では,シーンのセマンティックマップを構築し,セマンティック検索ポリシーを用いて探索を行う構造化表現を用いたモジュラー手法を提案する。以上の結果から,空間記憶の明示と意味探索の方針が,状態追跡とガイダンスのためのより強固で汎用的な表現を提供する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:40:01 GMT)
Tracking the risk of a deployed model and detecting harmful distribution shifts [105.3]
実際には、デプロイされたモデルのパフォーマンスが大幅に低下しないという、良心的なシフトを無視することは理にかなっている。我々は,警告を発射する有効な方法は,(a)良性な警告を無視しながら有害なシフトを検知し,(b)誤報率を増大させることなく,モデル性能の連続的なモニタリングを可能にすることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:21:41 GMT)
Label scarcity in biomedicine: Data-rich latent factor discovery enhances phenotype prediction [102.2]
低次元の埋め込み空間は、健康指標、ライフスタイル、および人口動態の予測をデータスカース化するために、英国バイオバンクの人口データセットから導出することができる。半超越的アプローチによるパフォーマンス向上は、おそらく様々な医学データサイエンス応用にとって重要な要素となるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:25:50 GMT)
Can machines learn to see without visual databases? [93.7]
本稿では,視覚的データベースを扱わずに視界を学習するマシンの開発に焦点をあてる。これは、ビジョンのためのディープラーニング技術に関する真に競争の激しい道を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 13:03:54 GMT)
Reward-Free Model-Based Reinforcement Learning with Linear Function Approximation [93.0]
エピソードマルコフ決定過程(MDP)に対する線形関数近似を用いたモデルに基づく無報酬強化学習について検討する。計画段階では、特定の報酬関数が与えられ、探索フェーズから収集したサンプルを使用して良い政策を学ぶ。任意の報酬関数に対して$epsilon$-optimal Policyを得るには,最大$tilde O(H4d(H + d)epsilon-2)$ episodesをサンプリングする必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 23:03:58 GMT)
LiST: Lite Self-training Makes Efficient Few-shot Learners [91.3]
LiSTは古典的な微調整法よりも35%改善し、プロンプトチューニングよりも6%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 18:47:18 GMT)
Offline Reinforcement Learning with Implicit Q-Learning [85.6]
現行のオフライン強化学習手法では、トレーニング中に見つからない行動の価値を問い合わせて、ポリシーを改善する必要がある。本稿では,データセット外の動作を評価する必要のないオフラインRL手法を提案する。この方法により、学習したポリシーは、一般化によってデータの最良の振る舞いを大幅に改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:05:05 GMT)
Partial Counterfactual Identification from Observational and Experimental Data [83.8]
観測データと実験データの任意の組み合わせから最適境界を近似する有効なモンテカルロアルゴリズムを開発した。我々のアルゴリズムは、合成および実世界のデータセットに基づいて広範囲に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:21:30 GMT)
Interpretation of Emergent Communication in Heterogeneous Collaborative Embodied Agents [83.5]
本稿では,コラボレーティブな多目的ナビゲーションタスクCoMONを紹介する。この課題において、オラクルエージェントは、地図の形式で詳細な環境情報を有する。視覚的に環境を知覚するナビゲーターエージェントと通信し、目標のシーケンスを見つけるのが任務である。創発的コミュニケーションはエージェントの観察と3次元環境の空間構造に基礎を置くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 06:56:11 GMT)
Model-based analysis of brain activity reveals the hierarchy of language in 305 subjects [82.8]
言語の神経基盤を分解する一般的なアプローチは、個人間で異なる刺激に対する脳の反応を関連付けている。そこで本研究では,自然刺激に曝露された被験者に対して,モデルに基づくアプローチが等価な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:30:21 GMT)
Speech Summarization using Restricted Self-Attention [79.9]
音声要約に最適化された単一モデルを提案する。提案モデルでは,ハウ-2コーパスの音声を直接要約する手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 18:21:23 GMT)
Why Lottery Ticket Wins? A Theoretical Perspective of Sample Complexity on Pruned Neural Networks [79.7]
目的関数の幾何学的構造を解析することにより、刈り取られたニューラルネットワークを訓練する性能を解析する。本稿では,ニューラルネットワークモデルがプルーニングされるにつれて,一般化が保証された望ましいモデル近傍の凸領域が大きくなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 01:11:07 GMT)
Fine-grained style control in Transformer-based Text-to-speech Synthesis [78.9]
本稿では,Transformer-based text-to-speech synthesis (TransformerTTS) におけるきめ細かいスタイル制御を実現する新しいアーキテクチャを提案する。参照音声から局所的スタイルトークン(LST)の時系列を抽出することにより、発話スタイルをモデル化する。実験により, きめ細かいスタイル制御では, 自然性, 知能性, スタイル伝達性が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 19:50:02 GMT)
Exploring Wav2vec 2.0 fine-tuning for improved speech emotion recognition [78.9]
wav2vec 2.0は、音声感情認識(SER)に使用できるバニラ微調整(V-FT)とタスク適応事前訓練(TAPT)の2つの基本手法を最初に提示する。 V-FTがIEMOCAPデータセットの最先端モデルより優れていることを示す。 P-TAPTと呼ばれる新しい微調整手法も導入し、TAPTの目的を変更して文脈化された感情表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 19:55:55 GMT)
Music Sentiment Transfer [78.0]
音楽の感情伝達は、感情伝達の高レベルな目的を音楽領域に適用しようとする。ネットワークを利用するためには,音楽フォーマットとしてシンボル的MIDIデータを用いる。その結果,音楽の時間的特性から,感情伝達の課題はイメージの感情伝達よりも難しいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 06:51:38 GMT)
BEV-Net: Assessing Social Distancing Compliance by Joint People Localization and Geometric Reasoning [77.1]
新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大を受け、公衆衛生に不可欠なソーシャルディスタンシング(ソーシャルディスタンシング)が注目されている。本研究では,広視野カメラを用いた公共空間における視覚的ソーシャル・ディスタンシング・コンプライアンス・アセスメントの課題について考察する。鳥眼ビュー(BEV)下での注釈付き群集シーンのデータセットと距離測定のための地上真実を紹介する。マルチブランチネットワークであるBEV-Netは、世界座標における個人をローカライズし、ソーシャルディスタンシングに違反する高リスク領域を特定するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 05:46:21 GMT)
Taming Sparsely Activated Transformer with Stochastic Experts [76.1]
わずかに活性化されたモデル(SAM)は、計算コストを大幅に増加させることなく、非常に大量のパラメータを持つように容易にスケールすることができる。本稿では,新しいエキスパートベースモデルTHOR(Transformer witH StOchastic ExpeRts)を提案する。 Switch Transformerのような古典的なエキスパートベースのモデルとは異なり、THORの専門家はトレーニングと推論の間、各入力に対してランダムにアクティベートされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:46:26 GMT)
Reliable Shot Identification for Complex Event Detection via Visual-Semantic Embedding [72.9]
本稿では,映像中の事象検出のための視覚的意味的誘導損失法を提案する。カリキュラム学習に動機付け,高い信頼性の事例で分類器の訓練を開始するために,負の弾性正規化項を導入する。提案する非ネット正規化問題の解法として,代替最適化アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 11:46:56 GMT)
Dynamic Inference with Neural Interpreters [72.9]
本稿では,モジュールシステムとしての自己アテンションネットワークにおける推論を分解するアーキテクチャであるNeural Interpretersを提案する。モデルへの入力は、エンドツーエンドの学習方法で一連の関数を通してルーティングされる。ニューラル・インタープリタは、より少ないパラメータを用いて視覚変換器と同等に動作し、サンプル効率で新しいタスクに転送可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 23:22:45 GMT)
UniSpeech-SAT: Universal Speech Representation Learning with Speaker Aware Pre-Training [72.0]
教師なし話者情報抽出の2つの手法が導入された。 SUPERBベンチマークによる実験結果から,提案方式は最先端の性能を実現することが示された。トレーニングデータセットを94万時間公開オーディオデータにスケールアップし、さらなるパフォーマンス向上を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 05:43:30 GMT)
Sign Language Recognition via Skeleton-Aware Multi-Model Ensemble [72.0]
手話は一般的に、聴覚障害者やミュート人がコミュニケーションするために使われる。孤立手話認識(SLR)のためのGlobal Ensemble Model(GEM)を用いた新しいマルチモーダルフレームワークを提案する。提案するSAM-SLR-v2 フレームワークは極めて有効であり,最先端の性能を高いマージンで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:57:18 GMT)
MEDUSA: Multi-scale Encoder-Decoder Self-Attention Deep Neural Network Architecture for Medical Image Analysis [71.2]
医用画像解析に適したマルチスケールエンコーダデコーダ自己保持機構であるMEDUSAを紹介する。我々は、COVIDx、RSNA RICORD、RSNA Pneumonia Challengeなどの医療画像分析ベンチマークの最先端性能を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:05:15 GMT)
Large Language Models Can Be Strong Differentially Private Learners [70.0]
Differentially Private(DP)学習は、テキストの大規模なディープラーニングモデルを構築する上で、限られた成功を収めている。この性能低下は,大規模な事前学習モデルを用いることで緩和可能であることを示す。本稿では,DP-SGDにおけるクリッピングを,サンプルごとの勾配をインスタンス化せずに実行可能にするメモリ節約手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 01:45:27 GMT)
On the Self-Penalization Phenomenon in Feature Selection [69.2]
カーネル群に基づく暗黙の空間性誘導機構について述べる。アプリケーションとしては、この疎結合誘導機構を使用して、特徴選択に一貫性のあるアルゴリズムを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:36:41 GMT)
Non-Uniqueness of Non-Linear Optical Response [68.8]
駆動場とそれが引き起こす光応答の関係は一般的ではないことを示す。光学応答がシステムの内部力学を決定するのに十分でないことを示すことが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:38:40 GMT)
Relation-aware Video Reading Comprehension for Temporal Language Grounding [67.6]
ビデオ中の時間的言語基盤は、与えられたクエリ文に関連する時間的スパンをローカライズすることを目的としている。本稿では,映像読解の時間的基盤を定式化し,それに対応する関係認識ネットワーク(RaNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 03:10:21 GMT)
Dare not to Ask: Problem-Dependent Guarantees for Budgeted Bandits [66.0]
後悔と質問されたフィードバックの両方について、問題に依存した保証を提供します。本稿では,問題依存的後悔と累積的フィードバック境界を導出するBuFALUというアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 03:24:57 GMT)
Twice regularized MDPs and the equivalence between robustness and regularization [65.6]
報酬を損なうMDPのポリシーイテレーションは、正規化MDPと同じ時間複雑性を持つことを示す。正規化MDPを2倍の正規化MDPに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 18:33:45 GMT)
Temporal Abstraction in Reinforcement Learning with the Successor Representation [63.1]
我々は、後継表現(SR)が時間的抽象化の発見と利用の自然な基盤とみなすことができると論じる。我々は、SRが時間的に延長された探索や計画を容易にする選択肢を見つけるためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 05:07:43 GMT)
On Convergence of Training Loss Without Reaching Stationary Points [62.4]
ニューラルネットワークの重み変数は、損失関数の勾配が消える定常点に収束しないことを示す。エルゴード理論の力学系に基づく新しい視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 18:12:23 GMT)
Localized Persistent Homologies for more Effective Deep Learning [60.8]
ネットワークトレーニング中の位置を考慮に入れた新しいフィルタ機能を利用する手法を提案する。この方法で訓練されたネットワークが抽出した曲線構造のトポロジを回復するのに役立つ道路の2次元画像と神経過程の3次元画像スタックを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 19:28:39 GMT)
Application of Homomorphic Encryption in Medical Imaging [60.5]
医療画像の予測にHEを用いて,不正な二次的データの使用を防止できることを示す。結節検出に3次元胸部CT-Scansを用いた実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 19:57:12 GMT)
Roles of Retailers in the Peer-to-Peer Electricity Market: A Single Retailer Perspective [60.3]
この視点は、ピアツーピア市場における小売業者の関与の可能性について議論する第一歩となる。我々は、小売業とピアツーピア電気市場の主な特徴を特定し、ピアツーピア市場における単一小売業者の組み入れ方について、我々の視点について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 00:02:08 GMT)
Coupled and Uncoupled Dynamic Mode Decomposition in Multi-Compartmental Systems with Applications to Epidemiological and Additive Manufacturing Problems [58.7]
非線形問題に適用した場合,動的分解(DMD)は強力なツールである可能性が示唆された。特に,Covid-19に対する連続遅延SIRDモデルに対する興味深い数値的応用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 21:42:14 GMT)
Meta Learning Low Rank Covariance Factors for Energy-Based Deterministic Uncertainty [58.1]
ニューラルネットワーク層のBi-Lipschitz正規化は、各レイヤの特徴空間におけるデータインスタンス間の相対距離を保存する。注意セットエンコーダを用いて,タスク固有の共分散行列を効率的に構築するために,対角的,対角的,低ランクな要素のメタ学習を提案する。また,最終的な予測分布を達成するために,スケールしたエネルギーを利用する推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 22:04:19 GMT)
HETFORMER: Heterogeneous Transformer with Sparse Attention for Long-Text Extractive Summarization [57.8]
HETFORMERはトランスフォーマーをベースとした事前学習モデルであり、抽出要約のための多粒度スパースアテンションを持つ。単一文書と複数文書の要約タスクの実験から,HETFORMERがルージュF1の最先端性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 22:42:31 GMT)
Rethinking Transformer-based Set Prediction for Object Detection [57.7]
実験の結果,提案手法は元のDETRよりもはるかに高速に収束するだけでなく,検出精度の点でDTRや他のベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 06:09:03 GMT)
Sparsity in Partially Controllable Linear Systems [56.1]
本研究では, 部分制御可能な線形力学系について, 基礎となる空間パターンを用いて検討する。最適制御には無関係な状態変数を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:41:47 GMT)
Transformer-based Dual Relation Graph for Multi-label Image Recognition [56.1]
本稿では,トランスフォーマーをベースとしたデュアルリレーショナル学習フレームワークを提案する。相関の2つの側面、すなわち構造関係グラフと意味関係グラフについて検討する。提案手法は,2つのポピュラーなマルチラベル認識ベンチマークにおいて,最先端性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:09:17 GMT)
Multi-Modal Interaction Graph Convolutional Network for Temporal Language Localization in Videos [55.5]
本稿では,ビデオにおける時間的言語ローカライゼーションの問題に対処することに焦点を当てる。自然言語文で記述された瞬間の始点と終点を、未編集のビデオで識別することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 14:59:25 GMT)
Defocus Map Estimation and Deblurring from a Single Dual-Pixel Image [54.1]
本稿では,1枚のデュアルピクセルイメージを入力として,画像のデフォーカスマップを同時に推定する手法を提案する。本手法は,デフォーカスマップ推定とぼかし除去の両方において,教師なしでも事前作業を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 00:09:07 GMT)
Learning Decomposed Representation for Counterfactual Inference [53.4]
観察データから治療効果を推定する際の根本的な問題は、共同設立者の識別とバランスである。これまでの方法の多くは、観察されたすべての事前処理変数を共同創設者として扱い、共同創設者と非共同創設者の識別をさらに無視することで、共同ファウンダーのバランスを実現していた。本研究では,1)共同創設者と非共同創設者の両方の表現を学習することで共同創設者を同定し,2)再重み付け手法のバランスをとるとともに,同時に,反実的推論による観察研究における治療効果を推定する相乗的学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 03:30:27 GMT)
Detecting Damage Building Using Real-time Crowdsourced Images and Transfer Learning [53.3]
本稿では,Twitterなどのソーシャルメディアプラットフォームから地震後の建物画像を自動的に抽出する手法を提案する。トランスファーラーニングと6500枚の手動ラベル付き画像を用いて,現場に損傷のある建物を画像として認識する深層学習モデルを訓練した。訓練されたモデルは、異なる場所で新たに取得した地震の画像でテストし、トルコのM7.0地震の後、Twitterのフィードでほぼリアルタイムで実行された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 06:31:54 GMT)
Investigation on Data Adaptation Techniques for Neural Named Entity Recognition [51.9]
一般的な実践は、大きなモノリンガルなラベルなしコーパスを使用することである。もう一つの一般的なテクニックは、オリジナルのラベル付きデータから合成データを作成することである。本研究では,これらの2つの手法が3つの異なる名前付きエンティティ認識タスクの性能に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 11:06:03 GMT)
Advances in Multi-turn Dialogue Comprehension: A Survey [51.2]
自然言語を理解し、人間と対話するための訓練機械は、人工知能の解明と本質的なタスクである。本稿では,対話理解タスクにおける対話モデリングの技術的視点から,過去の手法を概観する。さらに,対話シナリオにおけるPrLMの強化に使用される対話関連事前学習手法を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 06:20:45 GMT)
Voice-assisted Image Labelling for Endoscopic Ultrasound Classification using Neural Networks [48.7]
本稿では,臨床医が提示した生音声からのEUS画像にラベルを付けるマルチモーダル畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。その結果,5つのラベルを持つデータセットにおいて,画像レベルでの予測精度は76%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 21:22:24 GMT)
Rethinking supervised pre-training for better downstream transferring [46.1]
本稿では,Leave-One-Out K-Nearest-Neighbor(LOOK)に基づく教師付き事前学習手法を提案する。上流タスクをオーバーフィットさせる問題は、各イメージにクラスラベルを共有することだけを要求することで解決される。提案手法を大規模データセットに対して効率的に実装する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 13:57:38 GMT)
Parallax Attention for Unsupervised Stereo Correspondence Learning [46.0]
ステレオ画像対は、3Dシーンキューを左画像と右画像のステレオ対応に符号化する。近年のCNNベースの手法では,大域にわたるステレオ対応を捉えるために,コストボリューム技術が一般的である。本稿では, 相違によらずステレオ対応を捉えるために, 汎用パララックスアテンション機構(PAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:24:19 GMT)
Codabench: Flexible, Easy-to-Use and Reproducible Benchmarking for Everyone [45.7]
Codabenchは、データセットやタスクに対して、アルゴリズムやソフトウェアエージェントをベンチマークするための、オープンソースでコミュニティ主導のプラットフォームです。 Codabenchのパブリックインスタンスは誰でも無料で公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 07:54:34 GMT)
StARformer: Transformer with State-Action-Reward Representations [45.6]
強化学習のためのステート・アクション・リワード変換器(StARformer)を提案する。 StARformerは局所因果関係を明示的にモデル化し、長いシーケンスでのアクション予測を改善する。実験の結果,StARformer は Atari ベンチマークにおいて最先端の Transformer ベースの手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:55:30 GMT)
Fast Approximations for Job Shop Scheduling: A Lagrangian Dual Deep Learning Method [44.5]
ジョブショップスケジューリング問題(Jobs shop Scheduling Problem、JSP)は、様々な産業目的のために日常的に解決される標準最適化問題である。問題はNPハードであり、中規模のインスタンスでも計算が困難である。本稿では,問題に対する効率的かつ正確な近似を提供するためのディープラーニングアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 21:15:19 GMT)
ABO: Dataset and Benchmarks for Real-World 3D Object Understanding [43.4]
Amazon-Berkeley Objects (ABO)は、製品イメージと実際の家庭用オブジェクトに対応する3Dモデルの大規模なデータセットである。合成オブジェクトをトレーニングした単一ビュー3D再構成ネットワークにおいて,ABOを用いてドメインギャップを測定する。また、ABOのマルチビュー画像を用いて、異なるカメラ視点に対する最先端のメトリック学習アプローチの堅牢性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:52:42 GMT)
CyTran: Cycle-Consistent Transformers for Non-Contrast to Contrast CT Translation [41.3]
コントラストCTを非コントラストCTに変換する手法を提案する。提案手法は、CyTranを略して、サイクル一貫性のある生成逆転変換器に基づいている。実験の結果、CyTranは競合するすべての手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 23:25:03 GMT)
Partial Queries for Constraint Acquisition [40.3]
ユーザに対して部分的なクエリを問うことによって,制約ネットワークを学習する。すなわち、変数のサブセットへの代入を正あるいは負のものとして分類するようユーザに求めます。我々は、負の例を与えられた場合、サンプルのサイズで対数的な多数のクエリにおいて、対象ネットワークの制約に焦点をあてる QUACQ と呼ばれるアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:41:15 GMT)
DiscoDVT: Generating Long Text with Discourse-Aware Discrete Variational Transformer [40.1]
本稿では,不整合問題に対処する談話対応離散変分変換器DiscoDVTを提案する。本研究では、2つのオープンなストーリー生成データセットについて広範な実験を行い、より長い範囲のコヒーレンスを持つ長文を生成するためにモデルを導く談話構造に対して有意義な対応を学習していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 13:41:06 GMT)
Balancing Average and Worst-case Accuracy in Multitask Learning [39.6]
本稿では、分散ロバスト最適化(DRO)の手法を用いて、マルチタスク学習における最悪の性能を改善する方法について述べる。これらの問題を緩和する改良されたLookahead-DRO(L-DRO)を提案する。実験の結果,L-DROは計算オーバーヘッドが少なく,平均値と最悪の値とのトレードオフが良好であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:00:46 GMT)
On the Security Risks of AutoML [38.0]
Neural Architecture Search(NAS)は、与えられたタスクに適したモデルを自動的に検索する、新たな機械学習パラダイムである。手動で設計したモデルと比較すると、NAS生成モデルは様々な悪意ある攻撃に対して大きな脆弱性を被る傾向にある。本稿では,セル深さの増大やスキップ接続の抑制など,このような欠点を軽減するための対策の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 14:04:15 GMT)
Word Order Does Not Matter For Speech Recognition [36.0]
全ての出力フレームの分布を集約する単語レベル音響モデルを訓練する。次に、コネクショニストの時間的分類損失を用いて文字ベース音響モデルを訓練する。本システムでは,LibriSpeechの2.4%/5.3%をテストクリーン/テスト-その他のサブセットで実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 13:35:01 GMT)
Decentralized Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning with Exploration [35.8]
マルコフチーム(Markov team)において、最も基本的な協調環境でマルチエージェント強化学習を研究する。本稿では,各エージェントが独立してステージベースのVラーニングスタイルのアルゴリズムを実行するアルゴリズムを提案する。エージェントは、少なくとも$proptowidetildeO (1/epsilon4)$ episodesにおいて、$epsilon$-approximate Nash平衡ポリシーを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:45:12 GMT)
Improving Binary Neural Networks through Fully Utilizing Latent Weights [35.6]
潜伏変数として振る舞うことに加え、トレーニングにおけるWの役割を探求する。グラデーショングラフにWを追加し、バイナリトレーニングを支援するために実値の特徴抽出器として機能させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:32:38 GMT)
Omni: Automated Ensemble with Unexpected Models against Adversarial Evasion Attack [35.1]
機械学習に基づくセキュリティ検出モデルは、敵の回避攻撃の影響を受けやすい。我々はオムニ(Omni)と呼ばれる手法を提案し、「予期せぬモデル」のアンサンブルを作成する方法を探る。 5種類の敵対的回避攻撃による研究において,オムニは防衛戦略として有望なアプローチであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 18:04:38 GMT)
Video Is Graph: Structured Graph Module for Video Action Recognition [34.9]
ビデオシーケンスをグラフに変換して,時間的フレーム間の直接的な長期的依存関係を求める。特に、SGMは各ノードの隣人を複数の時間領域に分割し、グローバルな構造情報を抽出する。報告された性能と分析により、SGMは計算複雑性を小さくして優れた精度を達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 11:27:29 GMT)
TiKick: Toward Playing Multi-agent Football Full Games from Single-agent Demonstrations [31.6]
Tikickは、マルチエージェントのGoogle Research Footballのフルゲームを引き継ぐことができる、学習ベースのAIシステムである。私たちの知る限りでは、Tikickは、マルチエージェントのGoogle Research Footballのフルゲームを引き継ぐことができる、初めての学習ベースのAIシステムだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 05:25:00 GMT)
Objectness-Aware Few-Shot Semantic Segmentation [31.1]
モデル全体のキャパシティを向上し、パフォーマンスを向上させる方法を示す。我々は、クラス非依存であり、過度に適合しがちな客観性を導入する。注釈のないカテゴリの例が1つだけあると、実験により、mIoUに関して、我々の手法が最先端の手法より優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 20:58:31 GMT)
Deep Human-guided Conditional Variational Generative Modeling for Automated Urban Planning [30.6]
都市計画は土地利用形態を設計し、居住可能で持続可能で安全なコミュニティの構築に役立てることができる。画像生成にインスパイアされた深層都市計画は、深層学習を活用して土地利用構成を生成することを目的としている。本稿では, 上記の課題を共同で解決するための, 深層都市計画手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:45:38 GMT)
Fine-grained Identity Preserving Landmark Synthesis for Face Reenactment [30.1]
ランドマーク合成ネットワークは、より詳細できめ細かいランドマーク顔を生成するように設計されている。ネットワークは、操作されたランドマークを洗練し、良好なID保存能力を備えたスムーズで徐々に変化する顔ランドマークシーケンスを生成する。自作の BeautySelfie と公開の VoxCeleb1 データセットで実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 08:57:05 GMT)
Enabling Level-4 Autonomous Driving on a Single $1k Off-the-Shelf Card [29.9]
本稿では,1台のオフ・ザ・シェルフカード上で,レベル4(完全自動運転)ソフトウェアを1k未満で動作可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 21:38:00 GMT)
Crystal Diffusion Variational Autoencoder for Periodic Material Generation [29.6]
本稿では, 物質安定性の誘導バイアスを捉える結晶拡散変分オートコーダ(CDVAE)を提案する。安定物質のデータ分布から学習することにより、デコーダは拡散過程に物質を生成し、原子座標を低いエネルギー状態へ移動させる。 1)入力構造を再構築し,2)有効で多様な,現実的な材料を生成し,3)特定の特性を最適化する材料を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:49:49 GMT)
Beyond Pick-and-Place: Tackling Robotic Stacking of Diverse Shapes [29.5]
複雑な幾何学の物体を用いたロボット積み重ね問題について検討する。我々は、シンプルな「ピック・アンド・プレイス」ソリューション以上の戦略を必要とするように慎重に設計された、挑戦的で多様なオブジェクトセットを提案する。本手法は, 視覚に基づく対話型ポリシー蒸留とシミュレーションから現実への伝達を併用した強化学習 (RL) 手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:46:06 GMT)
DecGAN: Decoupling Generative Adversarial Network detecting abnormal neural circuits for Alzheimer's disease [29.3]
アルツハイマー病(AD)の神経回路異常を検出するために,新たに生成する対向神経回路(DecGAN)が提案されている。実験により,ADの異なる段階における異常な神経回路を効果的に検出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 03:05:01 GMT)
A Prior Guided Adversarial Representation Learning and Hypergraph Perceptual Network for Predicting Abnormal Connections of Alzheimer's Disease [29.3]
アルツハイマー病は、脳の構造的および機能的接続の変化によって特徴づけられる。 PGARL-HPNは、三重モードの医療画像を用いて異常な脳の接続を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 03:10:37 GMT)
Rethinking the Spatial Route Prior in Vision-and-Language Navigation [29.2]
VLN(Vision-and-Language Navigation)は、知的エージェントを自然言語による予測位置へナビゲートすることを目的としたトレンドトピックである。この研究は、VLNのタスクを、これまで無視されていた側面、すなわちナビゲーションシーンの前の空間ルートから解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 03:55:43 GMT)
A Closer Look at Prototype Classifier for Few-shot Image Classification [28.8]
プロトタイプの分類器は微調整やメタラーニングを伴わずに等しく機能することを示す。本稿では, 特徴ベクトルのノルムの分散に着目し, 性能を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 06:41:04 GMT)
Fourier-based Video Prediction through Relational Object Motion [28.5]
ビデオ予測のタスクには, 深い再帰的アーキテクチャが適用されている。本稿では、周波数領域のアプローチをビデオ予測に用い、異なるアプローチを提案する。結果の予測は、シーンの観察されたダイナミクスと一致しており、ぼやけに苦しむことはない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 10:43:05 GMT)
A Rate-Distortion Framework for Explaining Black-box Model Decisions [28.1]
我々は,ブラックボックスモデル決定を数学的に確立した手法であるRDE(Rate-Distortion Explanation)フレームワークを提案する。このフレームワークは、ターゲットの入力信号の摂動に基づいており、ニューラルネットワークのような様々な訓練済みのモデルに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 12:17:04 GMT)
MetricGAN-U: Unsupervised speech enhancement/ dereverberation based only on noisy/ reverberated speech [28.0]
本稿では,従来の教師なし学習から制約を解放するMetricGAN-Uを提案する。 MetricGAN-Uでは、非侵襲的な音声品質指標を最適化することにより、モデルを訓練するためにノイズの多い音声のみが必要となる。その結果,MetricGAN-Uは主観的指標と主観的指標の両方においてベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 10:01:32 GMT)
Program Transfer and Ontology Awareness for Semantic Parsing in KBQA [27.5]
外部論理形式アノテーションとオントロジーレベルの制約から事前知識を考察する。本手法は,最先端のF1スコアを44.0%から58.7%に改善し,14.7%の絶対値を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 05:25:30 GMT)
PX-NET: Simple and Efficient Pixel-Wise Training of Photometric Stereo Networks [27.0]
光を反射する物体の正確な3D再構成は、コンピュータビジョンにおいて非常に難しい課題だ。本稿では,グローバルにレンダリングされた画像のトレーニングデータ(観測マップ)を,画素単位の独立なデータに置き換えることで,正規予測のための新たな画素単位のトレーニング手順を提案する。我々のネットワークであるPX-NETは、合成データセット上の他のピクセルワイズ手法と比較して最先端の性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 12:55:11 GMT)
VarArray: Array-Geometry-Agnostic Continuous Speech Separation [26.9]
マイクロホンアレイを用いた連続音声分離は、自然な会話の書き起こしにおける音声重なり問題に対処する上で有望であることが示された。本稿では,アレージオメトリーに依存しない音声分離ニューラルネットワークモデルであるVarArrayを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 05:31:46 GMT)
First-Order Optimization Inspired from Finite-Time Convergent Flows [26.9]
本稿では, 1次有限時間流に対するオイラー離散化を提案し, 決定論的および決定論的設定において収束を保証する。次に、提案したアルゴリズムを学術的な例に適用し、深層ニューラルネットワークトレーニングを行い、SVHNデータセット上でそのパフォーマンスを実証的にテストする。提案手法は,標準最適化法に対してより高速な収束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 14:09:21 GMT)
Fine-Grained Adversarial Semi-supervised Learning [25.4]
FGVC(Fen-Grained Visual Categorization)の性能向上のために、SSL(Semi-Supervised Learning)を活用してトレーニングデータの量を増やす。 6つの最先端の細粒度データセットに対して実験を行うことにより、組み合わせた使用の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:24:22 GMT)
Pre-trained Language Models in Biomedical Domain: A Systematic Survey [25.4]
プレトレーニング言語モデル(PLM)は、ほとんどの自然言語処理(NLP)タスクのデファクトパラダイムである。本稿では,生物医学領域における事前学習言語モデルの最近の進歩とその生物医学的下流タスクへの応用について要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:38:47 GMT)
The Role of Permutation Invariance in Linear Mode Connectivity of Neural Networks [25.2]
我々は、広範囲にわたる経験的試みが、我々の予想に反論するに足りていないことを示す。我々の予想は、宝くじの仮説、分散トレーニング、アンサンブル手法に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 19:28:48 GMT)
SDWNet: A Straight Dilated Network with Wavelet Transformation for Image Deblurring [23.9]
画像劣化は、ぼやけた画像から鋭い画像を復元することを目的としたコンピュータビジョンの問題である。我々のモデルは拡張畳み込みを用いて空間分解能の高い大きな受容場を得ることができる。本稿では,ウェーブレット変換を用いた新しいモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 07:58:10 GMT)
Improved Pillar with Fine-grained Feature for 3D Object Detection [23.3]
LiDAR点雲を用いた3次元物体検出は、自律走行知覚モジュールにおいて重要な役割を果たす。既存の点ベースの手法は、生の点が多すぎるため、速度要件に到達するのが困難である。 PointPillarのような2Dグリッドベースの手法は、単純な2D畳み込みに基づいて、安定的で効率的な速度を容易に達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 14:53:14 GMT)
Evaluation of Abstractive Summarisation Models with Machine Translation in Deliberative Processes [23.2]
このデータセットは、主に文法的品質の低い複数の物語を単一のテキストで組み合わせることの難しさを反映している。本稿では,市販機械翻訳モデルと組み合わせて,多種多様な抽象的要約モデルを広範囲に評価する。生成した要約の流布,一貫性,関連性について有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:23:57 GMT)
Variational Quantum Simulation of Chemical Dynamics with Quantum Computers [23.1]
本稿では,ノイズ中間規模量子(NISQ)デバイスの実装に適した実空間量子力学の変分シミュレーションを提案する。低エネルギー部分空間においてほとんどの化学力学が生じるという知見に触発され、我々は部分空間展開法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:28:52 GMT)
Time Masking for Temporal Language Models [23.1]
本研究では,テキストの付加文脈として時間を用いるテンポバーベットという時間的文脈言語モデルを提案する。本手法は,時相情報によるテキストの修正と時間マスキング(補足時間情報に対する特定のマスキング)に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 21:15:23 GMT)
Real Image Inversion via Segments [22.5]
我々は,GAN(Generative Adversarial Network)を用いて,実画像の編集をシンプルかつ効果的に行う方法を提案する。従来の手法とは異なり、すべての編集タスクを、我々のアプローチでは画像全体のピクセル値に影響を与える操作として扱うことで、画像を小さなセグメントに分割する。生成ネットワークの潜在符号に対応するセグメントについては、制約数が少ないため、より高精度に推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 18:37:39 GMT)
Action-Sufficient State Representation Learning for Control with Structural Constraints [21.5]
本稿では,部分的に観測可能な環境に焦点をあて,意思決定に十分な情報を収集する,最小限の状態表現の集合を学習することを提案する。システム内の変数間の構造的関係のための生成環境モデルを構築し、ASRを特徴付けるための原則的な方法を提案する。 CarRacing と VizDoom の実証実験の結果は,ASR を政策学習に活用する上で,明らかな優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 03:16:26 GMT)
Accurate and Generalizable Quantitative Scoring of Liver Steatosis from Ultrasound Images via Scalable Deep Learning [21.4]
2D超音波は、スクリーニングとモニタリングにおいて最も広く使われている非侵襲的ツールであるが、関連する診断は非常に主観的である。 2次元超音波画像から肝脂肪症の定量的評価のための拡張型ディープラーニング(DL)アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 00:52:04 GMT)
Learning Compact Metrics for MT [21.4]
最先端多言語モデルであるRemBERTを用いて,多言語性とモデルキャパシティのトレードオフについて検討する。モデルのサイズが実際に言語間移動のボトルネックであることを示し、蒸留がこのボトルネックにどのように対処できるかを示す。提案手法は,バニラ微調整よりも最大10.5%向上し,パラメータの3分の1しか使用せず,RemBERTの性能の92.6%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 20:39:35 GMT)
Mention Memory: incorporating textual knowledge into Transformers through entity mention attention [21.4]
本稿では,大規模テキストコーパスの半パラメトリック表現を,事実知識の源泉としてトランスフォーマーモデルに統合することを提案する。提案するモデル - TOME は内部メモリ層を通じて情報にアクセスするトランスフォーマーであり、入力通路に記述された各エンティティが参照メモリに付随する。ウィキペディアが言及した1億5000万のメモリを使った実験では、TOMEはいくつかのオープンドメインの知識集約タスクで高いパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:19:05 GMT)
Hiding Images into Images with Real-world Robustness [21.3]
高品質な画像抽出を実現しつつ,画像に隠蔽する生成ネットワーク方式を提案する。埋め込みネットワークは、攻撃層、分離ネットワーク、画像抽出ネットワークと順次分離される。私たちは3つの秘密のイメージをしっかりと隠した最初の人です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:20:34 GMT)
Spectral analysis of re-parameterized light fields [21.3]
画像平面を平行だけでなく傾斜させることにより、さらなる柔軟性を導入する。公式な理論的分析が最初に提示され、より柔軟なサンプリングガイドラインが利用可能であることが示されている。そして、これらの理論的な結果を支持するため、シミュレーションと結果を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:05:36 GMT)
On Exploring and Improving Robustness of Scene Text Detection Models [20.2]
我々はシーンテキスト検出モデル ICDAR2015-C (IC15-C) と CTW1500-C (CTW-C) を評価した。我々は、事前学習データ、バックボーン、機能融合モジュール、マルチスケール予測、テキストインスタンスの表現、損失関数の6つの重要なコンポーネントのロバストネス分析を行う。本研究では,背景と前景を融合することでテキスト領域の滑らかさを破壊する,シンプルで効果的なデータベース手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:36:48 GMT)
LightSeq: Accelerated Training for Transformer-based Models on GPUs [19.0]
LightSeqは、GPU上でTransformerベースのモデルの効率的なトレーニングを行うシステムである。 BERT (encoder-only)、GPT (decoder-only)、Transformer (encoder-decoder)など、さまざまなネットワークアーキテクチャをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 03:17:03 GMT)
Expectigrad: Fast Stochastic Optimization with Robust Convergence Properties [19.0]
そこで本稿では,数値と分母を連立して,すべての歴史的運動量項の成分ごとの非重み付き平均値に応じて調整を行う,期待段階という新しい手法を提案する。我々は、Adam の発散を引き起こすことが知られている勾配最適化問題のすべての事例において、期待度が分岐できないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:17:06 GMT)
NAS-Bench-360: Benchmarking Diverse Tasks for Neural Architecture Search [19.0]
既存のニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)ベンチマークとアルゴリズムは、よく研究されたタスクのパフォーマンスを優先している。我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のための最先端NAS手法を評価するベンチマークスイートであるNAS-Bench-360を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 01:13:18 GMT)
Yuan 1.0: Large-Scale Pre-trained Language Model in Zero-Shot and Few-Shot Learning [18.9]
GPT-3のような最近の研究は、多くの自然言語処理(NLP)タスクにおけるZero-ShotとFew-Shot学習の優れた性能を示している。本稿では,大規模分散トレーニング性能をモデルアーキテクチャ設計に組み込む手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:25:35 GMT)
HyperCube: Implicit Field Representations of Voxelized 3D Models [18.9]
本稿では,3Dボクセルの直接処理を可能にするHyperCubeアーキテクチャを提案する。ボクセル内から個々の3Dサンプルを処理するのではなく, 凸座標で表されるボクセル全体を入力できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 06:56:48 GMT)
MGH: Metadata Guided Hypergraph Modeling for Unsupervised Person Re-identification [18.8]
教師なしのReIDは、ラベル付き情報を必要としないクエリイメージと同一のIDを一致させることを目的としている。メタ情報を用いて特徴学習とラベルリファインメントのためのハイパーグラフを構築する新しい人物ReIDアプローチであるtextbfMGHを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 10:55:13 GMT)
No way to crop: On robust image crop localization [18.7]
本稿では,ロバストな透かしを用いた画像作物のローカライズ手法を提案する。さらに、攻撃された画像に対する改ざん攻撃を検出するための計画を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:19:42 GMT)
Open Player Modeling: Empowering Players through Data Transparency [18.6]
このデータから開発されたデータやモデルをユーザに提供する可能性に注目します。オープンプレイヤーモデルの設計空間を定義し、ゲーム研究コミュニティが探求できるエキサイティングなオープンな問題を提示する。本稿はケーススタディで締めくくり、このアプローチの潜在的価値について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 08:11:39 GMT)
SportsSum2.0: Generating High-Quality Sports News from Live Text Commentary [18.5]
スポーツゲームの要約は、ライブテキストコメンタリーからニュース記事を生成することを目的としている。最近の研究であるSportsSumは、大規模なベンチマークデータセットを構築するだけでなく、2段階のフレームワークも提案している。本稿では,新しいベンチマークデータセットであるSportsSum2.0と,修正された要約フレームワークについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 05:39:48 GMT)
Learning Efficient Multi-Agent Cooperative Visual Exploration [18.4]
複数のエージェントによる視覚的屋内探索の課題を考察し、エージェントはできるだけ少ないステップで屋内全領域を探索する必要がある。我々は、最先端の単一エージェントRLソリューションであるActive Neural SLAM(ANS)を、新しいRLベースのグローバルゴールプランナーであるSpatial Coordination Planner(SCP)を導入してマルチエージェント設定に拡張する。 SCPは、各エージェントの空間情報をエンドツーエンドに活用し、探索効率の高い異なる空間目標に向けて効果的にエージェントを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 04:48:10 GMT)
The Terminating-Knockoff Filter: Fast High-Dimensional Variable Selection with False Discovery Rate Control [18.3]
本研究では,高次元データに対する高速な変数選択法を提案する。 T-Knockフィルタは、ユーザ定義のターゲット偽発見率(FDR)を制御するシミュレーションゲノムワイド・アソシエーション研究(GWAS)におけるFDR制御の現状と課題
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 14:52:46 GMT)
Linear-time inference for Gaussian Processes on one dimension [17.8]
本研究では,その線形スケーリング計算コストから,状態空間モデルが人気である1次元のサンプルデータについて検討する。状態空間モデルは一般であり、任意の1次元ガウス過程を近似できるという予想の最初の一般的な証明を提供する。 LEGモデルで推論と学習を行う並列アルゴリズムを開発し、実データおよび合成データ上でアルゴリズムをテストし、数十億のサンプルを持つデータセットへのスケーリングを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 18:04:14 GMT)
Attention-guided Generative Models for Extractive Question Answering [17.5]
近年,事前学習型生成系列列列モデル (seq2seq) は質問応答において大きな成功を収めている。本稿では,デコーダのクロスアテンションパターンを利用して,生成モデルから抽出された回答を抽出する簡単な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 23:02:35 GMT)
TAda! Temporally-Adaptive Convolutions for Video Understanding [17.2]
時間次元に沿った適応的なウェイトキャリブレーションは、ビデオの複雑な時間力学をモデル化するための効率的な方法である。 TAdaConvは、時間的モデリング能力を持つ空間的畳み込みを、その局所的および大域的時間的文脈に応じて各フレームの畳み込み重みを調整することによって強化する。我々は,ResNetにおける空間畳み込みをTAdaConvに置き換えることで,TAda2Dネットワークを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:25:07 GMT)
Efficient Bayesian network structure learning via local Markov boundary search [17.2]
本研究では,特定の分布仮定を伴わない観測データから,非循環型図形学習の複雑さを解析する。局所マルコフ境界探索法を用いて、基礎となるグラフィカルモデルに祖先集合を構築する。我々のアプローチは一般に、離散的あるいは連続的な分布を分布の仮定なしで処理し、データから有向グラフモデルの構造を効率的に学習するのに必要となる最小限の仮定に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:33:59 GMT)
Tell Me How to Survey: Literature Review Made Simple with Automatic Reading Path Generation [16.1]
論文を大量の文献から読めば、簡単な調査をしたり、特定の研究トピックに関する最新の進歩に遅れないようにする方法が課題になっている。 Google Scholarのような既存の学術検索エンジンは、各論文とクエリ間の関連性を個別に計算することで、関連論文を返す。本稿では,あるクエリに対して読み込む論文のパスを自動生成することを目的とした読解パス生成(RPG)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 20:58:46 GMT)
PLNet: Plane and Line Priors for Unsupervised Indoor Depth Estimation [15.8]
本稿では,平面と直線の先行値を利用して深度推定を行うPLNetを提案する。 NYU Depth V2とScanNetの実験では、PLNetが既存のメソッドより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:02:24 GMT)
Online Refinement of Low-level Feature Based Activation Map for Weakly Supervised Object Localization [15.7]
弱教師付きオブジェクトローカライゼーション(WSOL)のための2段階学習フレームワークを提案する。第1段階では、アクティベーションマップ生成装置は、分類器内の低レベル特徴写像に基づいてアクティベーションマップを生成する。第2段階では、活性化マップ生成器によって予測される活性化マップを評価するために評価器を用いる。第1段階で保存された低レベルのオブジェクト情報に基づいて、第2のステージモデルは、画像中のオブジェクトの十分に分離され、完全で、コンパクトなアクティベーションマップを徐々に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 05:09:21 GMT)
Controller-based Energy-Aware Wireless Sensor Network Routing using Quantum Algorithms [15.6]
古典的なプロセッサの代わりに量子プロセッサを使うための証明法を示し、最適解や準最適解を迅速に見つける。小さなネットワークに対する予備的な結果は、量子コンピューティングを用いたこのアプローチには大きな可能性があり、ネットワークアルゴリズムの有効性の他の重要な改善への扉を開く可能性があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 20:16:21 GMT)
Deep Federated Learning for Autonomous Driving [15.5]
プライバシーの懸念を尊重しながら自律運転政策を学ぶための新しいアプローチを提案する。本稿では,ピアツーピアのディープラーニング(DFL)アプローチを用いて,ディープラーニングを分散的に学習する手法を提案する。我々は、モデル安定性を改善し、収束を確保し、不均衡なデータ分散問題に対処できる新しいフェデレート自律運転ネットワーク(FADNet)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 06:04:27 GMT)
Event-Based high-speed low-latency fiducial marker tracking [15.1]
本稿では,リアルタイム,低レイテンシ,自由度6自由度ポーズ推定のためのエンドツーエンドパイプラインを提案する。イベントベースのセンサを高速に利用して空間変換を直接改善する。このアプローチでは,CPUリソースのみに依存しながら,最大156kHzのレートでポーズ推定を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 08:34:31 GMT)
Embracing Structure in Data for Billion-Scale Semantic Product Search [15.0]
我々は、数十億の規模でダイアドニューラル埋め込みモデルを訓練し、展開するための原則的アプローチを提案する。実世界のデータセットの自然な構造を活用することで、両方の課題に効率的に対処できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:14:13 GMT)
Planning from Pixels in Environments with Combinatorially Hard Search Spaces [14.9]
この分野での最近の関心の高まりは、アーケードゲームから連続制御に至るまでのタスクにおいて優れたパフォーマンスをもたらす進歩をもたらした。本稿では,その環境を潜在グラフとして表現する方法を提案する。提案手法は,低品質軌跡のみを提供するオフラインRLパラダイムにおいて,強い一般化を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:38:08 GMT)
Zero-bias Deep Neural Network for Quickest RF Signal Surveillance [14.8]
モノのインターネット(IoT)は、十分な数のRFデバイスがRFチャネルを介して情報を接続し、共有できるようにすることによって、現代社会を再構築している。本稿ではRF信号監視のためのディープラーニングフレームワークを提供する。我々は、Deep Neural Networks(DNN)とQuickest Detection(QD)を統合して、シーケンシャルな信号監視スキームを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 07:48:57 GMT)
"It is just a flu": Assessing the Effect of Watch History on YouTube's Pseudoscientific Video Recommendations [13.9]
我々は、COVID-19、フラットアース理論、および予防接種と対マスク運動に関連する6.6Kのビデオを収集している。クラウドソーシングを使って、それらを疑似科学、合法科学、あるいは無関係と注釈付けします。我々は、プラットフォームの様々な部分におけるこのコンテンツに対するユーザ露出の定量化と、ユーザのウォッチ履歴に基づいて、この露出がどのように変化するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 23:03:38 GMT)
Scalable Consistency Training for Graph Neural Networks via Self-Ensemble Self-Distillation [13.8]
グラフニューラルネットワーク(GNN)の精度を向上させるための新しい一貫性トレーニング手法を提案する。対象ノードに対して、異なる近傍展開を生成し、予測平均の知識をGNNに蒸留する。提案手法は, 推定した近傍サンプルの予測値に近似し, 実質的には少数のサンプルしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 19:24:42 GMT)
Gated Information Bottleneck for Generalization in Sequential Environments [13.8]
深層ニューラルネットワークは、基礎となるデータ分布がトレーニングセットのそれと異なる場合、一般化が悪く、目に見えない環境に苦しむ。ゲート情報ボトルネック(GIB)と呼ばれるニューラルネットワークに基づく新しいISBアプローチを提案する。我々は、敵対的ロバスト性およびアウト・オブ・ディストリビューション検出において、他の一般的なニューラルネットワークベースのIBアプローチよりもGIBの方が優れていることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 14:58:38 GMT)
Cubature Kalman Filter Based Training of Hybrid Differential Equation Recurrent Neural Network Physiological Dynamic Models [13.6]
ニューラルネットワーク近似を用いて、未知の常微分方程式を既知のODEで近似する方法を示す。その結果、このRBSEによるNNパラメータのトレーニングは、バックプロパゲーションによるニューラルネットワークのトレーニングよりも優れた結果(測定/状態推定精度)が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:38:13 GMT)
Information Theoretic Structured Generative Modeling [13.1]
構造生成モデル (Structured Generative Model, SGM) と呼ばれる新しい生成モデルフレームワークが提案され, 簡単な最適化が可能となった。この実装では、無限のガウス混合モデルを学習するために適合した単一白色ノイズ源への正則入力によって駆動される1つのニューラルネットワークを採用している。予備的な結果は、SGMがデータ効率と分散、従来のガウス混合モデルと変分混合モデル、および敵ネットワークのトレーニングにおいてMINE推定を著しく改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 07:44:18 GMT)
Self-guided Approximate Linear Programs [13.1]
本稿では,安価なサンプリングによって得られたランダム基底関数を組み込んだ近似線形プログラム(ALP)の自己誘導配列を提案する。これらの望ましい実装と理論的特性は、在庫管理とオプションの価格設定に関する数値的な結果をもたらすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 04:15:14 GMT)
Joint Learning On The Hierarchy Representation for Fine-Grained Human Action Recognition [13.1]
微細な人間の行動認識はコンピュータビジョンにおける中核的な研究課題である。本研究では,FinGym階層表現を利用して効果的な共同学習と予測を実現するマルチタスクネットワークを提案する。 FineGymデータセットに対する我々の結果は、91.80%のTop-1精度と88.46%の要素アクションの平均精度で、新しい最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:37:51 GMT)
As Easy as ABC: Adaptive Binning Coincidence Test for Uniformity Testing [13.0]
代替仮説の下で未知の分布に適応するシーケンシャルテストを提案する。提案したテストのサンプル複雑性と低いバウンダリを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 20:19:57 GMT)
Expressivity and Trainability of Quadratic Networks [13.0]
二次人工ニューロンは深層学習モデルにおいて重要な役割を担います従来のネットワークまたは2次活性化によるネットワーク上での二次ネットワークの優れた表現性は、完全には解明されない。本稿では,2次ネットワークのトレーニングプロセスを安定化するための,効果的かつ効率的なトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:33:32 GMT)
Adapting TTS models For New Speakers using Transfer Learning [12.5]
新しい話者のためのニューラルテキスト音声(TTS)モデルのトレーニングは通常、数時間の高品質な音声データを必要とする。本稿では,数分間の音声データを用いて,高品質な単一話者TSモデルを新しい話者に適用するための伝達学習ガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 07:51:25 GMT)
Can Stochastic Gradient Langevin Dynamics Provide Differential Privacy for Deep Learning? [12.3]
SGLDを使用すると、たとえ後部からのサンプリングが望んだほど独立にプライベートである場合でも、中間領域の非バウンドプライバシ損失が生じる可能性がある。本稿では,SGLDを使用すれば,後方からのサンプリングが所望の差分プライベートである場合でも,この中間領域における無拘束のプライバシ損失が生じる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 05:37:11 GMT)
Continuous Conditional Random Field Convolution for Point Cloud Segmentation [12.2]
条件付きランダムフィールド(CRF)は通常、ラベルの一貫性を促進するためにラベル空間の離散モデルとして定式化される。本稿では,CRFを特徴空間に再検討し,特徴構造をよく捉えることができる点雲セグメンテーションを提案する。各種クラウドベンチマーク実験により,提案手法の有効性とロバスト性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:35:38 GMT)
Decision-Theoretic Question Generation for Situated Reference Resolution: An Empirical Study and Computational Model [11.5]
遠隔実験者と対話しながらツールセットを整理する仮想ロボットを参加者が操作する対話型研究から対話データを分析した。あいまいさを解消するために用いられる質問型の分布や、参照分解過程における対話レベル要因の影響など、多くの新しい結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 19:23:25 GMT)
Multi-Modal Pre-Training for Automated Speech Recognition [11.5]
本研究では, マスキング言語モデルに基づく自己教師型学習手法を導入し, 発話環境のグローバルなマルチモーダル符号化を演算する。その結果、Librispeech上では、ベースラインメソッドを最大7%上回る結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:07:25 GMT)
Investigating the Effect of Natural Language Explanations on Out-of-Distribution Generalization in Few-shot NLI [11.4]
数ショットの学習設定を定式化し、自然言語の説明がOOD一般化に与える影響について検討する。 HANSデータセットのテンプレートを活用し、テンプレート毎にテンプレート化された自然言語説明を構築します。生成した説明は、基礎的説明と競合するBLEUスコアを示すが、予測性能は向上しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 18:00:02 GMT)
PSML: A Multi-scale Time-series Dataset for Machine Learning in Decarbonized Energy Grids [11.0]
PSMLはオープンアクセス型マルチスケール時系列データセットである。我々は,将来の電力網の信頼性向上に向けたデータ駆動機械学習(ML)手法の開発を支援するためにPSMLを提案する。このデータセットは、動的システムにおけるMLの進歩を可能にすると同時に、ML研究者がカーボンニュートラル電気と移動性に貢献できることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 20:18:49 GMT)
Trivial or impossible -- dichotomous data difficulty masks model differences (on ImageNet and beyond) [10.9]
私たちは、モデルがどのように決定するかを決定する様々な側面を切り離そうとしています。ネットワークアーキテクチャや目的に関係なく、すべてのモデルが同様の決定境界に達することに気付きます。人間はどの画像がCNNにとって「簡単」で「不可能」であるかを予測するのに非常に正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 12:09:59 GMT)
Single Independent Component Recovery and Applications [10.8]
得られたデータは、2つの統計的に独立な成分の可逆混合であるとみなす。そこで本研究では,識別器を備えたオートエンコーダを提案する。提案手法は,エントロピー保存変換への関心を回復できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 10:56:54 GMT)
Early Melanoma Diagnosis with Sequential Dermoscopic Images [10.5]
悪性黒色腫早期診断のための既存のアルゴリズムは、病変の単一のタイムポイント画像を用いて開発されている。そこで本研究では,皮膚内視鏡画像を用いた早期メラノーマ診断のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 13:05:41 GMT)
Synergy: Resource Sensitive DNN Scheduling in Multi-Tenant Clusters [10.4]
深層ニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングは、企業とクラウドデータセンターの両方で広く使われているワークロードである。共有GPUクラスタのためのリソースセンシティブなスケジューラであるSynergyを提案する。実験の結果,従来のGPUに比例したスケジューリングに比べて,負荷対応のCPUとメモリアロケーションは平均JCTを3.4倍改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:25:54 GMT)
Development of Deep Transformer-Based Models for Long-Term Prediction of Transient Production of Oil Wells [9.8]
本稿では,油井の過渡生産に関するデータ駆動型モデリング手法を提案する。油井の様々なパラメータからなる多変量時系列に基づいて訓練された変圧器ベースニューラルネットワークを適用した。複素過渡的な油田レベルのパターンをシミュレートするために,複数井戸に対するトランスフォーマーアーキテクチャに基づく単一井戸モデルを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:00:45 GMT)
Memory-Efficient CNN Accelerator Based on Interlayer Feature Map Compression [9.5]
層間特徴マップをバッファリングするためには、大きなオンチップメモリが必要である。層間特徴圧縮技術を用いた効率的なハードウェアアクセラレータを提案する。 403GOPSピークスループットと1.4x3.3x層間特徴マップの削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:50:35 GMT)
A Good Representation Detects Noisy Labels [9.4]
ラベルノイズは、誤った相関パターンを符号化し、ディープニューラルネットワーク(DNN)の一般化を損なう現実世界のデータセットに広まる本稿では,ノイズラベルを検出するために,普遍的に適用可能なトレーニング不要なソリューションを提案する。合成および実世界のラベルノイズによる実験は、トレーニングなしのソリューションがトレーニングベースのデータセットの大部分よりも大幅に改善されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 19:10:30 GMT)
Guided-GAN: Adversarial Representation Learning for Activity Recognition with Wearables [9.4]
GAN(Generative Adversarial Network)パラダイムは、ウェアラブルセンサデータから教師なしの特徴表現を学ぶためのパラダイムである。 Geometrically-Guided GAN または Guided-GAN for the task。結果: Guided-GANは、完全に教師なしの表現でパフォーマンスに近づきながら、既存の教師なしのアプローチを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 04:29:21 GMT)
AutoNLU: Detecting, root-causing, and fixing NLU model errors [9.2]
我々は,NLUの品質改善プロセスのスケールアップを目的として,AutoNLUというシステムを提案する。検出、帰属、モデルエラーの修正という3つの重要なステップに自動化を追加する。 AutoNLUツールは、言語学者に対して、以前の手作業のプロセスよりも10倍のセマンティック解析バグを修正し、すべての特定バグの65%を自動修正する権限を与えた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 22:12:26 GMT)
We've had this conversation before: A Novel Approach to Measuring Dialog Similarity [9.2]
ダイアログ類似性のシナリオに対する編集距離距離の新たな適応法を提案する。提案手法は,発話意味論,会話の流れ,参加者など,さまざまな会話の側面を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 07:24:12 GMT)
Aspect-driven User Preference and News Representation Learning for News Recommendation [9.2]
ニュースレコメンダシステムは、通常、ユーザーのトピックレベルの表現とレコメンデーションのためのニュースを学習する。本稿では,アスペクトレベルのユーザ嗜好とニュース表現学習に基づく,アスペクト駆動型ニューズレコメンダシステム(ANRS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 07:38:54 GMT)
Deviance Matrix Factorization [9.1]
偏差に基づく損失に対する一般的な行列分解について検討し、任意の特異値分解を2乗誤差損失を超えて拡張する。構造零点とエントリーウェイトを許容できるほどフレキシブルな効率的なアルゴリズムを提案する。この結果から,提案手法はより柔軟で汎用的であり,従来の手法と比較して性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 01:27:55 GMT)
Improved Heatmap-based Landmark Detection [9.1]
本稿では,内視鏡画像の縫合検出のためのランドマーク検出ネットワークを提案する。画像中の縫合点の可変数の問題を解く。本稿では,2708枚の写真と2376枚の実画像を用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 01:41:01 GMT)
Spatial mixup: Directional loudness modification as data augmentation for sound event localization and detection [9.0]
データ拡張のためのパラメトリック空間音響効果の応用として空間混合を提案する。修正は特定の方向から到着するシグナルを増強または抑制するが、効果は顕著ではない。この手法はDCASE 2021 Task 3のデータセットを用いて評価され、空間混合により非拡張ベースライン上での性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:16:58 GMT)
Doubly-Trained Adversarial Data Augmentation for Neural Machine Translation [8.8]
我々は、モデルに攻撃を与え、ソース側の意味を保存できる敵の強化サンプルを生成する。実験の結果,これらの逆方向のサンプルはモデルの堅牢性を向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:23:00 GMT)
Parametric Bootstrap for Differentially Private Confidence Intervals [8.8]
本研究では,個人差分パラメトリック推定のための信頼区間を構築するための実用的,汎用的なアプローチを開発する。パラメトリックブートストラップは単純で効果的な解であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:02:53 GMT)
Tangent Space and Dimension Estimation with the Wasserstein Distance [8.8]
局所主成分分析により、接空間と(滑らかでコンパクトな)ユークリッド部分多様体の内在次元を推定するために必要なサンプル点の数について明示的な境界を与える。この手法は局所的に共分散行列を推定し、同時に多様体の接空間と固有次元の両方を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 21:02:06 GMT)
M2GAN: A Multi-Stage Self-Attention Network for Image Rain Removal on Autonomous Vehicles [8.6]
自動車のフロントガラスに雨滴がぶつかる問題に対処するため,マルチタスク・リカレント・ジェネレーティブ・逆向きネットワーク (M2GAN) を提案する。 M2GANは、自動運転車のような制約のない環境下での現実世界の雨の挑戦的な問題に対処する最初の方法と考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:58:33 GMT)
Embedded-model flows: Combining the inductive biases of model-free deep learning and explicit probabilistic modeling [8.4]
ドメイン固有の帰納バイアスを埋め込んだ構造層を用いた汎用変換を交互に行う組込みモデルフローを提案する。 EMFは,多モード性,階層的結合性,連続性などの望ましい特性を誘導するのに有効であることを示す。実験では、この手法が一般的な構造的推論問題において最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 14:12:16 GMT)
The Rich Get Richer: Disparate Impact of Semi-Supervised Learning [8.4]
半教師付き学習(SSL)は、様々な学習タスクのモデル精度を改善する可能性を実証している。 SSLがサブポピュレーションにどう影響するかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 19:05:06 GMT)
Weakly-Supervised Semantic Segmentation by Learning Label Uncertainty [8.1]
画素完全ラベルの小さなサブセットだけでセグメント化ネットワークを訓練する新たな損失関数を提案する。私たちの損失は、ネットワークにバウンディングボックス内でラベルの不確実性を学ぶように訓練します。我々は各タスクを18%のピクセル完全度と82%のバウンディングボックスラベルからなるデータセットでトレーニングした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 12:19:22 GMT)
Forecasting elections results via the voter model with stubborn nodes [8.0]
我々は、英国の保守党と労働党、米国の共和党と民主党の投票シェアについて調べる。モデルパラメータの時間進化的な見積もりを実行し、これらを使用して、どの選挙においても各政党の投票シェアを予測できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 12:10:33 GMT)
Molecular Graph Generation via Geometric Scattering [7.8]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、薬物の設計と発見の問題を解決するために広く使われている。分子グラフ生成における表現第一のアプローチを提案する。我々のアーキテクチャは、医薬品のデータセットの有意義な表現を学習し、目標指向の薬物合成のためのプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 18:00:23 GMT)
Satellite Image Semantic Segmentation [7.5]
衛星画像の自動セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティクスの6つのクラス(疎林、密林、湿地、草原形成、建物、道路)に分割する手法を提案する。 Swin Transformerアーキテクチャに頼り、IGNのオープンデータからデータセットを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 08:14:52 GMT)
Pitch Preservation In Singing Voice Synthesis [7.0]
本稿では,独立した音素エンコーダと音素エンコーダを用いた新しい音響モデルを提案する。実験結果から,提案手法はピッチ入力間の固有構造を特徴付けることができ,ピッチ合成精度が向上し,高度なベースラインシステムに対して優れた歌唱合成性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 05:39:53 GMT)
DANIEL: A Fast and Robust Consensus Maximization Method for Point Cloud Registration with High Outlier Ratios [6.9]
対応ベースのポイントクラウドの登録は、コンピュータビジョン、ロボティクスの知覚、フォトグラム、リモートセンシングの基盤となっている。現在の3Dキーポイントマッチング技術は、おそらく非常に多くの場合において、外れ値が得られる傾向にある。本稿では, DANIEL という新しい時間効率RANSAC型コンセンサス解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 00:50:49 GMT)
Hybrid Genetic Search for the CVRP: Open-Source Implementation and SWAP* Neighborhood [6.9]
キャパシタン化車両ルーティング問題(CVRP)に特化したHGS(Hybrid Genetic Search)の実装について紹介する。この最先端のアルゴリズムは、Vidal et al. (2012)と同じ一般的な手法を用いており、また過去10年間に学んだ方法論的改善や教訓も含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:27:22 GMT)
AIR-Net: Adaptive and Implicit Regularization Neural Network for Matrix Completion [6.8]
この作業は適応性と暗黙の低ランク正規化を組み合わせることで、現在の回復行列に従って前者を動的にキャプチャする。理論的解析により、AIR-Netの適応部分が暗黙の正規化を促進することが示されている。行列表現のためのニューラルネットワークを選択するための完全な柔軟性により、AIR-Netはより一般的な逆問題を解決するために拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 04:13:33 GMT)
sunny-as2: Enhancing SUNNY for Algorithm Selection [6.6]
本稿では,ASlibシナリオに対するSUNNYに基づくアルゴリズムセレクタであるSnow-as2を提案する。我々は,ASのシナリオによって,日当たり2のパフォーマンスがいかに異なるかを示し,その強みと弱点について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:49:31 GMT)
On Releasing Annotator-Level Labels and Information in Datasets [6.5]
ラベルアグリゲーションは,個人的視点とグループ的視点の表現バイアスをもたらす可能性があることを示す。下流のユースケースに対するデータセットの有用性と透明性を高めるための推奨事項を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:35:45 GMT)
Dealing with Disagreements: Looking Beyond the Majority Vote in Subjective Annotations [6.5]
主観的タスクに対するマルチアノテータモデルの有効性について検討する。このアプローチは、トレーニング前にラベルをアグリゲートするよりも、同じまたは良いパフォーマンスが得られることを示す。提案手法は予測の不確かさを推定する手段も提供し,従来の手法よりもアノテーションの不一致との相関が良好であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 03:12:34 GMT)
ViSeRet: A simple yet effective approach to moment retrieval via fine-grained video segmentation [6.5]
本稿では,ICCV VALUE Challenge 2021のビデオ検索における第1位ソリューションを提案する。本稿では,2つのビデオテキスト検索タスクを共同で行うための,シンプルかつ効果的な手法を提案する。 4つのデータセットで新しい最先端のパフォーマンスを実現するアンサンブルモデルを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 10:29:37 GMT)
Quantum coherent microwave-optical transduction using high overtone bulk acoustic resonances [6.5]
マイクロ波場の単一量子を光学領域に変換する装置は、卓越した試みである。本稿では,量子コヒーレントな双方向トランスダクションの要件を満たす新しいトランスダクション方式を提案する。提案手法は,マイクロ波と光光子を共ヒーレントに結合させるため,中間的なメカニカルモード,ハイオーバートンバルク音響共鳴(HBAR)を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 12:33:45 GMT)
Are you doing what I say? On modalities alignment in ALFRED [6.5]
ALFREDは、自然言語の命令によって指定されたシミュレーションされた住宅環境におけるタスクを完了させるモデルを必要とする。成功への鍵となるモダリティは、テキストを視覚的な入力と正確に整合させることである。モデルアライメントの改善を目的としたアプローチを導入し、アライメントの改善、エンドタスクのパフォーマンス向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 01:05:37 GMT)
Photonic Bound States and Scattering Resonances in Waveguide QED [6.4]
キラリティの導波路における2種類の2光子境界状態の出現について検討する。有効ハミルトニアン法を用いて、2光子境界状態の性質を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:42:24 GMT)
Characterizing the Immaterial. Noninvasive Imaging and Analysis of Stephen Benton's Hologram Engine no. 9 [6.3]
ホログラフィーは、芸術と技術のユニークな融合だ。1962年に発明されたホログラフィーは、芸術と技術のユニークな融合である。今日、ホログラフィーは、アナログホログラムが主要な美術館のコレクションに入るにつれて、ボナ・フェイドの芸術作品として新たな関心を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:33:23 GMT)
The Sigma-Max System Induced from Randomness and Fuzziness [6.3]
本稿では,確率論(シグマ系)と可能性理論(マックス系)を,それぞれランダム性とファジネスから誘導する。可能性理論の基礎に対する合意の欠如という長年の問題はよく解決されていると主張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:55:37 GMT)
Robust Glare Detection: Review, Analysis, and Dataset Release [6.3]
太陽のグレアは、無人の地上と屋外環境で活動する航空車両によって撮影された画像の中に広く存在する。輝きの源は太陽に限らず、夜間や屋内で撮影された画像で見ることもできる。この研究は、異なるカメラで撮影された画像を含む、グラア検出のための最初のデータセットを導入することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 13:46:33 GMT)
Hierarchical Modeling for Task Recognition and Action Segmentation in Weakly-Labeled Instructional Videos [6.2]
本稿では,弱いラベル付き指導ビデオにおけるタスク認識とアクションセグメンテーションに焦点を当てた。本稿では,意味的階層と時間的階層を利用して指導ビデオの上位レベルタスクを認識できる2ストリームフレームワークを提案する。提案手法では, 微粒な動作系列の推論を制約するために, 予測タスクを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:32:15 GMT)
Predicting the Stereoselectivity of Chemical Transformations by Machine Learning [6.1]
化学反応の立体選択性を定量的に予測するために、2つのガウス混合モデルを用いて、LASSOモデルと2つのランダムフォレストモデルを組み合わせた新しい機械学習手法を提案する。近年の画期的なアプローチと比較して,本手法は特徴間の相互作用を捉え,データ分布を利用することが可能であり,立体選択性を予測する上で重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 01:21:14 GMT)
Learning ground states of quantum Hamiltonians with graph networks [6.0]
多体シュロディンガー方程式の最低エネルギー固有状態を求めることは、基礎的な問題である。変分法は、低次元の変分多様体内での最良の近似を求めることによってこの問題にアプローチする。グラフニューラルネットワークを用いて、構造化された変分多様体を定義し、パラメータを最適化して高品質な近似を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 22:56:16 GMT)
Graph Neural Network Guided Local Search for the Traveling Salesperson Problem [5.9]
グラフニューラルネットワーク(GNN)とガイドローカルサーチ(GLS)に基づくトラベリングセールスパーソン問題(TSP)を解決するためのハイブリッドデータ駆動型アプローチを提案する。提案手法では,次のベストラーニングベースベンチマークよりも10倍,平均最適性ギャップ2.5%の解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:47:13 GMT)
Error mitigation for universal gates on encoded qubits [5.8]
物理雑音率に逆比例するTゲートを多数有するClifford+T回路の実装法を示す。このような回路は、最先端の古典的シミュレーションアルゴリズムには及ばない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:48:03 GMT)
Rethinking the Objectives of Extractive Question Answering [5.7]
結合確率$P(a_s,a_e)$を直接モデル化する複数の手法を提案する。複合目的は、厳密なマッチングにおいて、他の仮定よりも一貫して優れているか、同等であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 07:43:45 GMT)
Robust Neural Regression via Uncertainty Learning [5.7]
ディープニューラルネットワークは不確実性を過小評価し、過度に自信を持って予測する傾向がある。一般化線形回帰法において、時間的反復重み付き最小二乗(IRLS)を拡張して簡単な解を提案する。我々は2つのサブネットワークを用いて予測と不確実性推定をパラメトリズし、複雑な入力と非線形応答を容易に扱えるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 23:19:13 GMT)
A Deployment Model to Extend Ethically Aligned AI Implementation Method ECCOLA [5.3]
本研究の目的は、ECCOLAの採用を促進するために、ECCOLAをデプロイメントモデルで拡張することである。このモデルには、倫理的AI開発における倫理的ギャップや成果のコミュニケーションを容易にするための単純なメトリクスが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 12:22:34 GMT)
Couple Learning: Mean Teacher method with pseudo-labels improves semi-supervised deep learning results [5.2]
Mean Teacherは、いくつかの半教師付き学習ベンチマークで最先端の結果を達成した。提案した擬似ラベル生成モデル(PLG)は、強いラベル付きデータと弱いラベル付きデータを増やすことができる。 The Couple Learning method can extract more information in the compound training data。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 08:11:39 GMT)
Provably Efficient Reinforcement Learning in Decentralized General-Sum Markov Games [5.2]
本稿では,一般のマルコフゲームにおいて平衡を効率的に学習する問題に対処する。本稿では,各エージェントが独立して楽観的なV-ラーニングを実行し,未知の環境を効率的に探索するアルゴリズムを提案する。エージェントは少なくとも$widetildeO(H6S A /epsilon2)$ episodesで$epsilon$-approximate CCEを見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:01:22 GMT)
A Theory of Tournament Representations [5.0]
我々はパラメトリックトーナメント表現を理解するための新しい理論を開発した。私たちの最初の貢献は、$d$次元表現から生じるトーナメントのクラスを構造的に特徴づけることです。さらに2ドルのトーナメントは、関連する禁止されたフリップクラスがわずか2ドルのトーナメントを含むことを示すことで、完全にランク付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 07:34:00 GMT)
ALL Dolphins Are Intelligent and SOME Are Friendly: Probing BERT for Nouns' Semantic Properties and their Prototypicality [4.9]
我々は、参照範囲を制限しない形容詞で表される英語の名詞を構成するためにBERT(Devlin et al.)を探索する。本研究は,名詞間の関連性の強さと意味的特徴を捉える心理言語学的データセットに基づく。そこで, BERTでは, 形容詞の意味を推論する上で必要な情報を活用することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 21:43:37 GMT)
Monocular Depth Estimation with Sharp Boundary [4.9]
境界のぼかし問題は、まず、境界情報と構造情報を含む低レベルな特徴が、畳み込み過程の間、より深いネットワークで失われる、という2つの要因によって引き起こされる。第2に、バックプロパゲーションにおいて、境界領域のわずかな部分による境界領域の誤差を無視する。本研究では,境界の深さ値の影響に注意を払うために,境界対応深度損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 10:55:12 GMT)
Auditing Robot Learning for Safety and Compliance during Deployment [4.7]
我々は、ロボット学習アルゴリズムを人間との互換性を確認するのにいかに最適かを研究する。これは、ロボット学習コミュニティ全体の努力を必要とする難しい問題だと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:40:11 GMT)
Transferring quantum information between a quantum system with limited control and a quantum computer [4.5]
固定されたハミルトニアンと量子コンピュータに従って連続的に進化する量子ビット系からなるハイブリッド量子系を考える。本稿では,量子制御の制限された量子ビットシステムと,この設定下での量子コンピュータとの間で,量子情報を概ね伝達する量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:03:28 GMT)
Deep Learning for Bias Detection: From Inception to Deployment [4.5]
企業コンテンツにおけるバイアスを自動的に識別するために,手動でタグ付けされた文書から学習するために,移動学習に基づく言語モデルを用いたディープラーニングモデルを提案する。まず、ウィキペディアを用いてディープラーニングベースの言語モデルを事前学習し、それから様々な種類のエンタープライズコンテンツに関連する大きな未学習データセットでモデルを微調整する。トレーニングされたモデルは、一般的なアプリケーションを保証するために、独立したデータセットで徹底的に評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 13:57:54 GMT)
Domain Generalization via Domain-based Covariance Minimization [4.4]
本稿では,領域間の条件分布の差を最小限に抑えるために,複数の領域に対する新しい分散測定法を提案する。小規模なデータセットでは、未確認のテストデータセットよりも優れた一般化性能を示す、より良い定量的結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 19:30:15 GMT)
Deep Fusion Prior for Multi-Focus Image Super Resolution Fusion [4.2]
我々は、MFISRFタスクに対処するために、ディープフュージョン前処理(DFP)と呼ばれる新しい統合データセットフリーな非教師なしフレームワークを提案する。 DFPは、SKIPnetネットワーク、DoubleReblurフォーカス計測戦術、決定埋め込みモジュール、損失関数からなる。実験の結果,提案するDFPアプローチは,最先端のMFIF法とSR法の組み合わせよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:44:07 GMT)
Weighted Model Counting in FO2 with Cardinality Constraints and Counting Quantifiers: A Closed Form Formula [4.2]
重み付き一階モデルカウント (WFOMC) は有限領域上の一階論理理論のモデルの重み付き和を計算する。 WFOMCの閉形式を定式化するためのツールとして,リフト解釈の概念を導入する。次に、この閉形式を拡張して、濃度制約、存在量化器、および量化器(すなわち C2)をドメインリフト性を失うことなく数える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 13:28:50 GMT)
A Survey of Open Source User Activity Traces with Applications to User Mobility Characterization and Modeling [4.1]
ユーザモビリティ研究の最先端は、オープンソースのモビリティトレースに大きく依存している。これらのトレースのほとんどは機能豊かで多様であり、提供される情報だけでなく、どのように利用され、活用されるかにも当てはまります。本調査では,移動モード,データソース,収集技術を含むオープンソースモビリティトレースを分類する分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 22:05:11 GMT)
Relative Molecule Self-Attention Transformer [4.0]
Relative Molecule Attention Transformer (R-MAT) は、新しいトランスフォーマーベースのモデルである。我々の主な貢献は、R-MAT(Relative Molecule Attention Transformer)である。これは、新しいトランスフォーマーベースのモデルであり、分子特性予測タスクの幅広い範囲において、最先端または非常に競争的な結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:05:26 GMT)
A Framework of High-Stakes Algorithmic Decision-Making for the Public Sector Developed through a Case Study of Child-Welfare [3.7]
我々は,公共セクターに適応したアルゴリズムによる意思決定の結束的枠組みを開発する。本研究は,児童福祉機関における日常利用におけるアルゴリズムの事例研究である。本稿では,公共セクターにおける高精度なアルゴリズム決定ツールの設計ガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 13:47:21 GMT)
Nonnegative spatial factorization [3.7]
非負の空間因子化(非負の空間因子化、NSF)は空間的に認識される確率的次元減少モデルであり、自然に空間性を促進する。 NSFは遺伝子発現の一般化可能な空間パターンを同定する。遺伝子発現のすべてのパターンが空間的であるわけではないので、空間的成分と非空間的成分を組み合わせたNSFのハイブリッド拡張も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:09:52 GMT)
Topic-time Heatmaps for Human-in-the-loop Topic Detection and Tracking [3.7]
Topic Detection and Tracking (TDT)は、ニュースメディアのコレクションを、同じ現実世界のイベントに関連するストーリーのクラスタにまとめることを目的としている。 TDTモデルを検索エンジンや発見ツールなどの実用的な応用に適用するには、関心事のコーパスの"イベント"の範囲を絞り込む必要がある。コーパス全体の視覚的概要を生成し、ユーザーは概要から興味のある領域を選択し、選択した文書が同じイベントに属することを確認(または拒否)するために一連の質問をすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 19:17:56 GMT)
Anatomy of OntoGUM--Adapting GUM to the OntoNotes Scheme to Evaluate Robustness of SOTA Coreference Algorithms [3.5]
SOTAコアレゾリューションは、OntoNotesベンチマークでますます印象的なスコアを生成する。より多くのジャンルの同じスキームに匹敵するデータの欠如は、ドメインデータを開くための一般化性を評価するのを難しくする。 OntoGUMコーパスは、最新のニューラルLMベースのエンドツーエンドシステムの発芽性を評価するために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 03:52:49 GMT)
LaoPLM: Pre-trained Language Models for Lao [3.5]
事前訓練された言語モデル(PLM)は、コンテキストにおける異なるレベルの概念をキャプチャし、普遍的な言語表現を生成する。 PTMは、ほとんどのNLPアプリケーションで広く使われているが、Lao NLP研究ではあまり使われていない。ラオス語の資源管理状況を軽減するために,テキスト分類データセットを構築した。本稿では,ラオスにおけるトランスフォーマーベースのPTMを,BERT-small,BERT-base,ELECTRA-small,ELECTRA-baseの4つのバージョンで提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 11:13:07 GMT)
A modified gravity model based on network efficiency for vital nodes identification in complex networks [3.4]
ネットワーク効率重心性モデル(NEG)と呼ばれる新しい改良された重力モデルが,重力モデルとネットワーク効率を統合して提案されている。提案手法の優位性を確固たるものにするため,実世界のネットワークの多様性に関する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 06:11:13 GMT)
Extract the Degradation Information in Squeezed States with Machine Learning [3.3]
畳み込みニューラルネットワークを用いて連続変数に対する高速で頑健で高精度な量子状態トモグラフィーを示す。解凍レベルが20ドルより高い場合でも、その忠実度は0.99ドルまで高いままである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:50:29 GMT)
Hide and seek with quantum resources: New and modified protocols for quantum steganography [2.9]
ステガノグラフィー(英: Steganography)とは、秘密のメッセージを無実のテキストに埋め込んで隠して伝達する科学である。このようなプロトコルは、隠されたメッセージの存在を検知し、通信全体を抑制できる特定のステガナリシス攻撃に弱いことが示されている。本稿では,この検出に基づく攻撃の脅威を排除する離散変調連続変数QKDを用いた新しいステガノグラフィープロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 11:06:49 GMT)
OpenHands: Making Sign Language Recognition Accessible with Pose-based Pretrained Models across Languages [2.6]
OpenHandsは、低リソース言語のためのNLPコミュニティから4つの重要なアイデアを取り入れ、それらを単語レベルの認識のための手話言語に適用するライブラリである。まず,事前学習モデルから抽出したポーズをデータの標準モダリティとして用いて,トレーニング時間を短縮し,効率的な推論を可能にする。第2に、すべての6言語で4つのポーズベースの独立した手話認識モデルのチェックポイントをトレーニングし、リリースします。第3に,ラベル付きデータの欠如に対処するため,ラベル付きデータに基づく自己教師付き事前学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 10:33:02 GMT)
Implicit Bias of Linear Equivariant Networks [2.6]
群同変畳み込みニューラルネットワーク(G-CNN)は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の一般化である低ランクフーリエ行列係数の解に勾配勾配勾配を学習した$L$層全幅線形G-CNNが収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:34:25 GMT)
AVoE: A Synthetic 3D Dataset on Understanding Violation of Expectation for Artificial Cognition [2.6]
VoE(Violation-of-Expectation)は、期待されたシーンと驚くべきシーンを区別するモデルの能力を評価するために用いられる。物理推論における既存のVoEベースの3Dデータセットは、視覚データのみを提供する。 AVoE - 複数の新しいサブカテゴリから刺激を提示する合成3D VoEベースのデータセット。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 08:59:19 GMT)
Label-Aware Ranked Loss for robust People Counting using Automotive in-cabin Radar [2.5]
本稿では,新しい距離損失関数であるラベル・アウェア・ランク付き損失について紹介する。最先端のDeep Metric Learning損失と比較して、この関数は回帰問題におけるラベルのランク付けの利点を生かしている。埋め込み空間において,ラベルの異なるデータポイントが互いに均一な角度でランク付けされ,配置される場合,損失が最小となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 10:31:09 GMT)
Data-driven Leak Localization in Water Distribution Networks via Dictionary Learning and Graph-based Interpolation [2.5]
本稿では,2つの相補的アプローチを組み合わせた水分散ネットワーク(WDN)のデータ駆動リークローカライズ手法を提案する。前者は、あるノードとネットワークグラフにおける実測値から完全なWDN油圧状態を推定する。これらの実測値は、貴重な推定状態のサブセットとともに、辞書学習スキームの供給と訓練に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 21:33:03 GMT)
Quantifying Cognitive Factors in Lexical Decline [2.4]
我々は、語彙の減少を予測できる様々な心理言語学的要因(意味論、分布論、音韻論)を提案する。その結果,提案する因子のほとんどが,各単語の硬化したセットと一致した安定な単語との予測方向に有意な差があることが判明した。さらにダイアクロニック分析により、単語の減少は時間とともに語彙文脈の多様性を減少させ、徐々に「生態的ニッチ」を狭める傾向があることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 07:12:56 GMT)
A large scale lexical and semantic analysis of Spanish language variations in Twitter [2.4]
この写本は、世界中の26のスペイン語を話す国間での語彙的・意味的な関係について広く分析している。我々は、Twitterのジオタグ付き公開ストリームの4年間を分析し、さまざまな国のスペイン語語彙を広範囲に調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:21:03 GMT)
Enhanced coherence of all-nitride superconducting qubits epitaxially grown on silicon substrate [2.3]
シリコン基板上のNbN/AlN/NbNエピタキシャルジョセフソン接合をベースとした超伝導量子ビットを開発した。全窒化物量子ビットは、酸化に対する化学的安定性のような大きな利点を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 01:32:02 GMT)
Optimizing Ranking Systems Online as Bandits [2.3]
オンラインでランキングシステムを最適化する4つの課題について検討し,提案する。この効果は、アルゴリズムが相互作用からどれだけ速く学習するかに関係している。第二に、デプロイされたアルゴリズムは安全でなければならない。つまり、アルゴリズムはユーザ要求に対して適切なコンテンツのみを表示する。第三に、ユーザーが常に好みを変えるとき、アルゴリズムは非定常性を扱うべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 08:07:46 GMT)
BERTraffic: A Robust BERT-Based Approach for Speaker Change Detection and Role Identification of Air-Traffic Communications [2.3]
音声活動検出(SAD)またはダイアリゼーションシステムは失敗し、2つ以上の単一話者セグメントが同一記録に含まれる。我々は、SADモジュールのセグメンテーションをBERTモデルと組み合わせて、ASR transcripts(ダイアリゼーション+SRI)に基づく話者変更検出(SCD)と話者ロール識別(SRI)を行うシステムを開発した。提案したモデルはATCO/パイロットで最大0.90/0.95 F1スコアに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 07:25:12 GMT)
Causal discovery from conditionally stationary time-series [2.2]
因果発見は、シーンやシステムの観察から根底にある因果関係を推定するものであり、人間の認知に固有のメカニズムである。本研究では,状態依存因果推論(SDCI)と呼ばれる確率論的深層学習手法を提案する。 2つの異なる合成シナリオにおいて,本手法は隠れ状態であっても高い精度で因果関係を復元できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 18:12:57 GMT)
Amortized Tree Generation for Bottom-up Synthesis Planning and Synthesizable Molecular Design [2.2]
ターゲット分子の埋め込みを条件としたマルコフ決定過程として,合成経路を生成するための償却アプローチを報告した。提案手法により,最適化された条件付き符号からデコードすることで,ボトムアップ方式で合成計画を実行し,合成可能な分子を設計することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 22:43:25 GMT)
Fast Block Linear System Solver Using Q-Learning Schduling for Unified Dynamic Power System Simulations [2.2]
タスクスケジューリングにQ-ラーニングに基づく新しい手法を用いる。 KLUより2～6倍高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:10:27 GMT)
Extracting work from correlated many-body quantum systems [2.0]
相互作用しない多体量子系の入力状態における相関の存在は、大域的なユニタリプロセスの下で取り出すことができる作業量の増加につながる。多数の現場の熱力学的限界において, 相対的に少ない相関強度で完全な作業抽出が達成できることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 18:00:00 GMT)
Learning Division with Neural Arithmetic Logic Modules [2.0]
2つの数字を分割する最も単純なレベルでも、体系的な方法で頑健に学習する分割が課題であることを示す。我々はニューラル・リシパル・ユニット(NRU)とニューラル・マルチプリケーティブ・リシパル・ユニット(NMRU)と呼ばれる2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 08:18:00 GMT)
Uncertainty-based out-of-distribution detection requires suitable function space priors [1.9]
ニューラルネットワークによって誘導される関数空間前の適切なベイズ推定は、必ずしも優れたOOD検出に繋がらないことを示す。所望の関数空間特性は、重み空間において事前に符号化することができるが、これは現在、領域の特定の部分集合にのみ適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 14:11:37 GMT)
SlideGraph+: Whole Slide Image Level Graphs to Predict HER2Status in Breast Cancer [1.8]
本稿では,HER2のステータスをHematoxylinおよびEosinスライドの全スライディング画像から直接予測する新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルを提案する。提案手法は,TCGAでは0.75,独立したテストセットでは0.8,ROC曲線(順序付け)値では0。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 14:40:15 GMT)
Improving Character Error Rate Is Not Equal to Having Clean Speech: Speech Enhancement for ASR Systems with Black-box Acoustic Models [1.6]
本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく音声強調(SE)を提案する。提案手法は2つのDNNを用いており、1つは音声処理用、もう1つは音響モデル(AM)による出力CERを模倣する。実験の結果,一定の雑音レベルを維持しながら,ブラックボックスAMによるCERの相対値が7.3%向上したことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 12:51:53 GMT)
Sm{\aa}prat: DialoGPT for Natural Language Generation of Swedish Dialogue by Transfer Learning [1.6]
自然言語対話生成のための最先端のモデルは、英語で人間のような単行会話をシミュレートする際、印象的な性能を示した。この研究は、経験的な研究により、そのようなモデルのスウェーデン語への変換学習の可能性について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 18:46:43 GMT)
The Geography of Open Source Software: Evidence from GitHub [1.5]
オープンソースソフトウェア(OSS)は、デジタル経済において重要な役割を果たす。しかし、ソフトウェア開発は、シリコンバレー、ロンドン、ベルリンなど、地理的にクラスターしているようだ。これは、OSSを国家レベルで推進する傾向にある政策立案者にとって重要な盲点となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 08:25:28 GMT)
An Overview of Ontologies and Tool Support for COVID-19 Analytics [1.4]
SARS-CoV-2パンデミックの発生は、既存の医療、経済、社会の緊急バックエンドシステムにデータ分析機能を持たせることを要求する。これらのシステムでデータ分析の利点を享受する上で障害となるのは、統一されたフレームワークや参照モデルがないことである。オントロジは、新型コロナウイルス(COVID-19)のコンセプトの正式な表現を提供することによって、このギャップを埋めるための有望な解決策として強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 23:20:37 GMT)
Towards formalization and monitoring of microscopic traffic parameters using temporal logic [1.4]
本稿では,形式言語Signal Temporal Logicを用いた交通ネットワーク解析のための仕様ベースのモニタリング手法を提案する。我々は、速度制限に適合し、適切な進路を維持するなど、安全関連行動を特定するモニターを開発する。この作業は交通管理センターがトラヒックストリーム特性を調査し、ハザードを特定し、トラヒック監視システムを自動化する上で貴重なフィードバックを提供するために利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:59:26 GMT)
Real-Time Learning from An Expert in Deep Recommendation Systems with Marginal Distance Probability Distribution [1.4]
我々は,その履歴,プロファイル,および類似のユーザに基づいて,日々の運動活動を支援するレコメンデーションシステムを開発した。開発したレコメンデーションシステムは、ユーザの注目と時間的注意機構を備えたディープリカレントニューラルネットワークを使用する。本稿では,リアルタイム・エキスパート・ザ・ループ型能動的学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 19:20:18 GMT)
Exact and Bounded Collision Probability for Motion Planning under Gaussian Uncertainty [1.4]
本稿では,ガウス分布運動下での衝突確率の計算手法を提案する。衝突条件は楕円体間の距離として定式化される。オンラインプランニングにおいて、より高速に計算できる、厳密な上限を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 20:45:18 GMT)
Across-Task Neural Architecture Search via Meta Learning [1.2]
Adequate labeled data and expensive compute resources is the prequisites for the success of Neural Architecture search (NAS) 限られた計算リソースとデータを持つメタ学習シナリオにNASを適用するのは難しい。本稿では、勾配に基づくメタラーニングとEAに基づくNASを組み合わせることで、タスク間ニューラルネットワーク探索(AT-NAS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:07:33 GMT)
Topic Scene Graph Generation by Attention Distillation from Caption [1.2]
シーングラフは、簡単な内容やノイズを減らさない限り、期待したほど実用的ではない。シーングラフを画像キャプションから借用し、残余の回避に基づいてスペシャリストになれるようにします。実験により、注意蒸留は、強い監督なしに重要な関係を採掘する上で大きな改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 04:26:12 GMT)
Observing a group to infer individual characteristics [1.0]
本研究では, 現地住民がエージェントの動きをどう支援するか, あるいは妨げるかを, 観測した動き情報のみに基づいて推定する新しいオブザーバアルゴリズムを提案する。従来の教師付き学習アプローチとは異なり、このアルゴリズムは物理的な洞察とスケーリング引数に基づいており、トレーニングデータに依存しない。このようなデータに依存しないアプローチは、クリーンでラベル付けされたデータが入手が困難な現実世界の多くの問題と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:59:54 GMT)
Efficient verification of entangled continuous-variable quantum states with local measurements [1.0]
局所的な測定のみを用いることで、絡み合った連続変数量子状態を検証するための体系的な枠組みを確立する。我々のプロトコルは、量子トモグラフィーよりも2次的に優れている無条件高い検証効率を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:07:14 GMT)
Avoiding bias when inferring race using name-based approaches [0.9]
我々は、米国国勢調査および住宅ローン申請の情報を用いて、米国関連作家のウェブ・オブ・サイエンスにおける人種を推測する。その結果、人種・民族によって名前に基づく推論の妥当性が異なり、しきい値が黒人作家を過小評価し、白人作家を過小評価することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:00:17 GMT)
Learned Construction Grammars Converge Across Registers Given Increased Exposure [0.8]
本稿では,学習した構成文法が共有表現に収束するか否かに対する露出増加の影響を計測する。実験は12言語での言語学習をシミュレートし、コーパスは3つのレジスタを表す。その結果、露出が増加すると、すべての言語に文法が収束することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 00:45:42 GMT)
Convolutional Neural Networks Are Not Invariant to Translation, but They Can Learn to Be [0.8]
新しい物体を見るとき、人間はすぐに異なる網膜の場所をまたいで認識することができる。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、アーキテクチャ的に翻訳に不変であると一般的に信じられている。適切な潜伏特性を持つ環境下でネットワークを事前学習することで,ネットワークが深い知覚規則を学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:51:07 GMT)
A scalable and fast artificial neural network syndrome decoder for surface codes [0.7]
任意の形状と大きさの曲面符号をデコードできるスケーラブルで高速なシンドロームデコーダを開発した。 5000万を超えるランダムな量子エラーインスタンスの厳格なトレーニングに基づいて、ANNデコーダは1000を超えるコード距離で動作することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:41:09 GMT)
Learning to Play Two-Player Perfect-Information Games without Knowledge [0.7]
本稿では,強化によるゲーム状態評価関数の学習手法を提案する。一つは木のブートストラップの一般化(ツリー学習)であり、知識のない強化学習の文脈に適応する。 2つ目は、最良な動作列を終端状態まで延ばす非有界深さを持つミニマックスの修正である。 3つ目は、ゲームの古典的なゲイン(+1 / -1)を強化で置き換えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:37:35 GMT)
Sharing FANCI Features: A Privacy Analysis of Feature Extraction for DGA Detection [0.7]
特徴量に基づくDGA検出器FANCIの機能抽出器のプライバシ能力を測定することを目的としている。攻撃の成功は、FANCIの機能表現を共有するためにプライバシー上の脅威となるが、その逆は、プライバシの懸念なしに、この表現を共有できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:32:29 GMT)
Seamless Copy Move Manipulation in Digital Images [0.6]
提案手法は文献からの2つの周波数領域の偽造検出手法による検出に優れた抵抗性を示す。本研究の目的は、偽造を作成し、悪意のある偽造者に対して堅牢な偽造検出方法を作成する必要性を強調することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 05:35:26 GMT)
Real-time Drift Detection on Time-series Data [0.6]
季節変動を考慮した非教師付き時間ドリフト検出器(unsupervised Temporal Drift Detector, UTDD)を提案する。提案手法は, 時系列データ中の時間的概念のドリフトを, 基底真理の欠如により効率的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 22:09:29 GMT)
GraPE: fast and scalable Graph Processing and Embedding [0.6]
GraPEはグラフ処理とランダムウォークベースの埋め込みのためのリソースである。経験的空間と時間の複雑さにおいて、極度に改善された永遠の順序を表示する。 GraPEは、ラップトップやデスクトップコンピュータだけでなく、高性能コンピューティングクラスタ上でも動作するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:49:46 GMT)
Quantifying With Only Positive Training Data [0.6]
定量化 (quantification) は、ラベルなしサンプルにおいて各クラスに属するデータポイント数をカウントする方法を研究する研究分野である。この記事では、ポジティブとアンラベルラーニング(PUL)とワンクラスの量子化(OCQ)のギャップを埋める。提案手法であるパッシブ・アグレッシブ・スレッショルド(PAT)とPUL法を比較し,PATが一般に最も高速かつ高精度なアルゴリズムであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 22:40:52 GMT)
Privacy-Preserving Phishing Email Detection Based on Federated Learning and LSTM [0.5]
正しいように見えるフィッシングメールは、悪意のあるリンクやドキュメントをクリックして人々を誘惑する。フェデレートフィッシングボウル(FPB)と呼ばれる分散型フィッシングメール検出手法を提案する。 FPBは、メールのセキュリティとプライバシを保護するために、さまざまなクライアント間で共通の知識表現と共有を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 14:17:38 GMT)
Finding Relevant Points for Nearest-Neighbor Classification [0.5]
最寄りの分類問題では、それぞれ既知の分類を持つ$d$次元の訓練点の集合が与えられ、他の点の未知の分類を推測するために使用される。トレーニングセットからの離脱がこれらの推論の結果を変える場合、トレーニングポイントが関係する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:58:29 GMT)
A non-anyonic qudit ZW-calculus [0.4]
ZW-calculusは純粋量子ビット量子コンピューティングに有用なグラフィカル言語である。本稿では,量子ビットZW計算に類似した生成器と書き換え規則を備えた新しいタイプのqudit ZW計算法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 12:12:11 GMT)
Dynamically Generated Logical Qubits [0.3]
動的に生成された論理量子ビットを用いた量子誤り訂正符号を提案する。我々の測定パターンは論理量子ビットを生成し、フォールトトレラントな量子メモリとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:21:22 GMT)
AC sensing using nitrogen vacancy centers in a diamond anvil cell up to 6 GPa [0.2]
ダイヤモンド中の窒素空孔色中心は量子センサーとして広く注目を集めている。光ベースの核磁気共鳴は、いくつかのGPa以上の圧力で起こりうる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 20:26:04 GMT)
SoftNeuro: Fast Deep Inference using Multi-platform Optimization [0.2]
SoftNeuroは、効率的なパフォーマンスチューニングを備えた、新しい高性能な推論フレームワークである。本フレームワークは,各レイヤの各種ルーチンをプロファイリングし,最速経路を選択することにより,推論性能を最大化する。実験の結果,提案するフレームワークは高速な推論と効率的なチューニングを実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 14:31:53 GMT)
Nonlocal Games, Compression Theorems, and the Arithmetical Hierarchy [0.1]
非局所ゲームと算術的階層の関係について検討する。量子値を正確に計算することは、それを近似するよりも厳密に、また通勤演算子値を計算するより厳密に難しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:28:26 GMT)
Probabilistic computing with p-bits [0.0]
p-bits に基づく確率的コンピュータの場合、制御された確率を持つ値 0 と 1 が成り立つ。そこで本研究では,p-bitを数千個用意したシステムをエミュレートし,ランダム化アルゴリズムを著しく高速化する汎用アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 21:15:49 GMT)
text2sdg: An open-source solution to monitoring sustainable development goals from text [0.0]
ユーザフレンドリーなオープンソースパッケージであるtext2sdg R パッケージを,テキストソースから複数の異なるクエリシステムを用いて,任意のテキストデータ中のSDGを検出する。 text2sdgパッケージは、幅広いテキストソースに対するSDGの監視を容易にし、テキストからSDGを検出する方法の検証と改善のための、待望の基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:43:10 GMT)
qopt: An experiment-oriented Qubit Simulation and Quantum Optimal Control Package [0.0]
我々は、量子ビット力学とロバスト量子最適制御をシミュレートするソフトウェアフレームワークであるqoptを紹介する。我々は,実音特性と実験制約のシミュレーションに焦点をあてて,オープンかつクローズドな量子ビット系をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 10:24:50 GMT)
Ultrafast, low-energy, all-optical switch in polariton waveguides [0.0]
光パルスによって引き起こされる偏光導波路に結合したレーザの超高速スイッチを実演する。実験では、2つの異なる時間範囲でレーザーの伝送を中断できる2つの効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:42:31 GMT)
Topic Model Supervised by Understanding Map [0.0]
UM-S-TMと呼ばれるフレームワークモデルを提案する。 UM-S-TMの目的は、ドキュメントの内容とセマンティックネットワーク、特に理解マップの両方が、ドキュメントの意味を解釈する役割を果たすことである。人工文書と理解マップに関するいくつかの実験は、結果をテストするために実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 14:42:33 GMT)
The Origin of the Born Rule from Spacetime Averaging [0.0]
2つの状態の重ね合わせにおいて、1次元の正方形井戸ポテンシャルの粒子を考慮し、空間と時間のエネルギーを平均化する。ほとんどの場合、そのようなエネルギー期待値はボルン則を用いて計算した値とわずかに異なる。この差は期待値の実験的なテストと一致しており、ボルン則が時空平均化の近似である可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 23:02:11 GMT)
The Mirrornet : Learning Audio Synthesizer Controls Inspired by Sensorimotor Interaction [0.0]
MirrorNetは、教師なしの方法で特定のオーディオシンセサイザーの制御を学習し、メロディを生成する。結果は、MirrorNetがメロディを生成するシンセサイザーパラメータをどのように発見するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:28:49 GMT)
Teleportation-based noiseless quantum amplification of coherent states of light [0.0]
光のコヒーレント状態の高忠実度ノイズレス量子増幅のためのテレポーテーションに基づくスキームを提案し,理論的に解析する。このスキームは、テレポーテーションプロトコルにおけるホモダインの計測結果の条件付けを必要とする。ノイズレス遠隔増幅器の位相空間モデルの予測と解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 14:39:08 GMT)
Surrogate and inverse modeling for two-phase flow in porous media via theory-guided convolutional neural network [0.0]
理論誘導畳み込みニューラルネットワーク(TgCNN)フレームワークは、二相多孔質媒体フロー問題に拡張される。検討された2つの主変数である圧力と飽和は2つのCNNと同時に近似される。 TgCNNサロゲートは二相流問題において通常のCNNサロゲートよりも精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 14:52:37 GMT)
Stimulated resonant spin amplification reveals millisecond electron spin coherence time of rare-earth ions in solids [0.0]
個々のスピンに作用する電子スピンアンサンブルの不均一性はスピンコヒーレンス時間を劇的に短縮する。無線周波数(rf)フィールドの同時適用により,この問題が解決可能であることを示す。本研究は、スピン系におけるコヒーレントな光学的操作を不均一環境から切り離す方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:43:38 GMT)
Stabilizing two-qubit entanglement with engineered synthetic squeezing [0.0]
単純な古典的時間変調を用いて、非古典的な光を使わずに、絡み合い安定化を忠実に模倣できることを示す。伝送線路または導波路を介して結合された2つの遠隔量子ビット間の絡み合いを安定化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:52:57 GMT)
Single-photon hologram of a zero-area pulse [0.0]
単一光子の複雑な時間モードを特徴付けるために,香港・奥羽・マンデル効果をスペクトル分解・利用する方法を実験的に実証した。ボソニック量子挙動と帯域幅ミスマッチ光原子相互作用の組み合わせは、両方の現象のより深い理解と、超高速な過渡過程のキャラクタリゼーションにおけるその工学的応用に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:30:11 GMT)
SEPP: Similarity Estimation of Predicted Probabilities for Defending and Detecting Adversarial Text [0.0]
本研究では,予測確率(SEPP)の類似度推定に基づくアンサンブルモデルを提案する。各種の被害者分類器による敵対的テキストの保護と検出におけるSEPPのレジリエンスを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 05:36:54 GMT)
Rescoring Sequence-to-Sequence Models for Text Line Recognition with CTC-Prefixes [0.0]
我々は,S2Sデコード中にCTC-Prefix-Scoreを使用することを提案する。ビームサーチ中、CTC信頼行列に従って無効となるパスがペナル化される。 IAM, Rimes, StAZHの3つのHTRデータセット上で, この設定を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 11:40:05 GMT)
Reduction scheme for coupled Dirac systems [0.0]
我々は、相互作用を伴う2つの非結合な低次元量子設定によって動的に理解できる結合量子系のクラスを解析する。グラフェンまたは二層グラフェン中のディラックフェルミオンの歪み散乱やスピン軌道相互作用の存在下での応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 13:11:24 GMT)
Quasi-probabilities of work and heat in an open quantum system [0.0]
本稿では,外部古典場によって駆動されるオープン量子系の作業量,放散熱,内部エネルギーの変動を推定するためのアプローチについて議論する。観測対象に対する準特性関数と準確率密度関数を得る。この特徴は、強い散逸の限界において、量子的特徴は消滅し、エネルギー交換プロセスの古典的な限界の出現と解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 06:55:39 GMT)
Quantum-classical correspondence of a system of interacting bosons in a triple-well potential [0.0]
傾斜三重井戸電位における相互作用ボソンの量子-古典的対応について検討した。量子システムの異なるフェーズと、量子情報科学にどのように使用できるのかについて、よりよく理解できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 14:30:24 GMT)
Quantum randomness generation via orbital angular momentum modes crosstalk in a ring-core fiber [0.0]
本稿では、軌道角運動量モードの重ね合わせから受け継いだ固有乱数性に基づく量子乱数生成器を提案する。我々の研究は、光の軌道角運動量に基づく量子乱数生成器の新しい研究の出発点とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 22:29:30 GMT)
Quantum circuits generating four-qubit maximally entangled states [0.0]
4量子ビットの最大絡み合った状態を生成する量子回路について述べる。この4量子絡み合った状態は、状態のLU軌道の特別な状態に対してCNOT回路の族が作用することで得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 21:10:50 GMT)
Quantum Enhanced Cavity QED Interferometer with Partially Delocalized Atoms in Lattices [0.0]
光学格子中の冷間原子を用いた重力・力センシングのための量子拡張干渉計プロトコルを提案する。提案手法は,104ドルの原子配列に対して,格子型干渉計と比較して,必要な平均時間(平均時間)を10ドル削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 18:30:43 GMT)
Prediction of Political Leanings of Chinese Speaking Twitter Users [0.0]
まず、有名な政治人物とその関連ユーザーのツイートをスクラップしてデータを収集する。第二に、中国共産党への承認を示すグループと、そうでないグループである。 Twitter上のツイートからユーザの政治的スタンスを理解するために,高精度な分類モデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 03:18:10 GMT)
Predicting the Efficiency of CO$_2$ Sequestering by Metal Organic Frameworks Through Machine Learning Analysis of Structural and Electronic Properties [0.0]
このプロジェクトの目的は、機械学習を使用して、CO$$の金属有機フレームワーク(MOF)の取り込みを予測するアルゴリズムを作成することである。このアルゴリズムは、科学者が仮説MOFを低効率で無視できるため、時間や機器などの資源を節約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 05:55:47 GMT)
Parameter Tuning Strategies for Metaheuristic Methods Applied to Discrete Optimization of Structural Design [0.0]
本稿では, 鉄筋コンクリート(RC)構造物の設計最適化のためのメタヒューリスティック手法のパラメータを調整するためのいくつかの手法を提案する。平均性能曲線の下での面積に基づいて, 実用性指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:34:39 GMT)
Optimizing quantum control pulses with complex constraints and few variables through Tensorflow [0.0]
本稿では、複数の制約を勾配最適化に組み込むことにより、現実的な量子システムに最適な制御アルゴリズムを適用する方法について述べる。我々は,常にオンの相互作用を持つトランスモン量子ビットを超伝導するための単一量子ビットと2量子ビットゲートを実装するためのスムーズな制御パルスを見つけることで,アルゴリズムを検証した。我々のアルゴリズムは、複雑で任意の物理的制約に親しみやすい、有望な最適量子制御手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 04:37:41 GMT)
Optimal short-time measurements for Hamiltonian learning [0.0]
短時間の力学に基づく効率的な測定手法を提案する。再現にはシステムサイズの独立な実験ショット数が必要であることを実証する。通勤可観測物の群化とハミルトン対称性の使用により、再建の精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 13:16:30 GMT)
Optimal Atomic Quantum Sensing using EIT Readout [0.0]
Rydberg電磁誘導透過(EIT)を用いてrf電場を検出する量子センサは、まだ標準量子限界に達していない。我々は、EITに基づく3レベル量子センサの最適感度、あるいはより一般的にコヒーレントな分光を導出し、これを標準量子限界と比較する。結果は、任意のEITベースの量子センサに適用できるが、特に、Rydberg量子センシングの増大する分野に対する我々の結果の重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 12:22:57 GMT)
Not all noise is accounted equally: How differentially private learning benefits from large sampling rates [0.0]
差分的にプライベートなSGDでは、各トレーニングイテレーションで計算された勾配は2種類のノイズを受ける。本研究では,これらの2種類のノイズが,プライベートニューラルネットワークの有用性に与える影響について検討した。雑音の比率を、より固有で付加的な雑音にシフトさせる訓練パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 18:11:31 GMT)
Jordan in The Church of The Higher Hilbert Space: Entanglement and Thermal Fluctuations [0.0]
私は、熱平衡における黒体におけるエネルギーゆらぎに関するアインシュタインの公式のジョルダンの導出を再考する。混合状態が高レベル純状態の還元である場合の例として、揺らぎ公式の単純な導出を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 21:09:43 GMT)
Incremental Community Detection in Distributed Dynamic Graph [0.0]
本稿では,ストリーミングデータ上の動的グラフを維持するための,段階的なコミュニティ検出アルゴリズムを提案する。その結果,IDWCCアルゴリズムはDWCCアルゴリズムよりも最大3倍高速に動作し,精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 20:00:18 GMT)
Increasing Gender Balance Across Academic Staffing in Computer Science -- case study [0.0]
ダブリン工科大学(ダブリンだいがく、英語: Technological University Dublin)は、アイルランドの大学。約55のフルタイム同等の学術チームでは、私たちの学術スタッフの36%が女性です。学校の幹部の75%は女性です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:43:35 GMT)
Inclusive Design: Accessibility Settings for People with Cognitive Disabilities [0.0]
本稿では,スマートフォンやタブレットに実装可能なALSアシスト技術に対して,より安価で手軽な選択肢を提案する。本研究の目的は,スマートフォンやタブレットに実装可能なALSアシスト技術に対して,より安価で手頃な選択肢を提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:19:52 GMT)
Improved Upper Bounds for the Hitting Times of Quantum Walks [0.0]
連続時間量子ウォークは、量子アルゴリズムの設計に非常に有用なフレームワークであることが証明されている。我々は、いくつかのCTQWベースの量子アルゴリズムに適用可能な、量子的ヒット時間に対する上界の改善を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 02:48:41 GMT)
GridLearn: Multiagent Reinforcement Learning for Grid-Aware Building Energy Management [0.0]
本研究では,マルチエージェント強化学習がグリッドレベルの目標を追求しながら,建築所有者のプライバシと快適性を維持する方法を示す。本研究では, 制御可能なビル負荷, エネルギー貯蔵, スマートインバータを用いたIEEE-33バスネットワークの電圧制御について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 23:19:29 GMT)
Geometric phases and the Sagnac effect: Foundational aspects and sensing applications [0.0]
量子幾何学相の基礎的側面と古典幾何学相との関係について概説する。次に、Aharonov-Bohm と Sagnac の効果がこの文脈にどのように適合するかについて議論する。本稿では,後者の技術応用の簡潔な概要,特に重力センシングについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 08:42:29 GMT)
Form-preserving Darboux transformations for $4\times 4$ Dirac equations [0.0]
ダルブックス変換は、量子力学における新しい可解モデルを構築するための強力なツールである。本稿では, 4times4$ Dirac Hamiltoniansによって記述された物理系の文脈での利用について論じる。この問題は、建設によって必要となる物理的相互作用の形式を保存できる、還元可能なダルブー変換によって回避できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 08:27:05 GMT)
Femtosecond laser micromachining for integrated quantum photonics [0.0]
統合量子フォトニクスは、全てのアプリケーションにおける量子情報分野に革命をもたらしている。フェムト秒レーザーマイクロマイニング(FLM)は、多くの量子デバイスと機能の最初のデモを可能にする重要なツールである。過去5年間で、FLMはいくつかの科学的なブレークスルーを達成し、その範囲を大幅に拡大した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:57:53 GMT)
Extracting Feelings of People Regarding COVID-19 by Social Network Mining [0.0]
英語における新型コロナウイルス関連ツイートのデータセットが収集される。 2020年3月23日から6月23日までに200万件以上のツイートが分析されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 16:45:33 GMT)
Exploring constraints on CycleGAN-based CBCT enhancement for adaptive radiotherapy [0.0]
近年,CycleGANをベースとした合成画像生成が医療社会で加速している。医用画像の場合、生成画像にアーティファクトを導入することは許せない。観察可能なアーティファクトや画像品質の喪失は見つからず、これらの合成画像の受容に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 13:19:16 GMT)
Exploring Content Based Image Retrieval for Highly Imbalanced Melanoma Data using Style Transfer, Semantic Image Segmentation and Ensemble Learning [0.0]
本稿では,新しい類似度尺度であるI1-Scoreを用いて,スタイルロスとディース係数を用いた複数の類似度尺度を提案する。スタイル損失を用いたI1スコアは従来の手法よりも小さなマージンで優れていたが、ダイス係数の低いI1スコアは非常に貧弱であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 20:34:51 GMT)
Efficient Evaluation of Exponential and Gaussian Functions on a Quantum Computer [0.0]
量子コンピュータ上で指数関数とガウス関数を効率的に評価するアルゴリズムを提案する。具体的で現実的なNISQ応用の場合、指数関数のトフォリ数は15,690から912に減少する。上記の NISQ アプリケーションが 71 個の論理量子ビットで実装可能である限り、空間要求もかなり控えめである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 00:06:51 GMT)
CovXR: Automated Detection of COVID-19 Pneumonia in Chest X-Rays through Machine Learning [0.0]
新型コロナウイルスは重症急性呼吸器症候群ウイルス2(SARS-CoV-2)による高感染性疾患である新型コロナウイルス(COVID-19)陽性の患者は87%の患者でびまん性肺胞損傷を示した。 CovXRは、胸部X線で新型コロナウイルス肺炎を検出するために設計された機械学習モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 23:21:13 GMT)
CoarSAS2hvec: Heterogeneous Information Network Embedding with Balanced Network Sampling [0.0]
不均一情報ネットワーク(HIN)埋め込みは、異なる性質のエンティティ間の近接性を保持するノードの表現を見つけることを目的としている。広く採用されているアプローチの族は、異種コンテキストのシーケンスを生成するためにランダムウォークを適用している。 HINの多部グラフ構造のため、ハブノードはサンプルシーケンスで過剰に表現される傾向にあり、ネットワークの不均衡なサンプルが発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 08:34:39 GMT)
Characterization of a double torsion pendulum used to detect spin-induced torque based on Beth's experiment [0.0]
トルク感度は104秒で2 x 10-17 Nmであった。光吸収光学において観測されたスピン誘起トルクは、光子当たりのhbarの角運動量移動と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 21:07:53 GMT)
BotNet Detection On Social Media [0.0]
ソーシャルメディアは、これらのプラットフォームを使って他のユーザーを操作しようとするユーザー(ボット)アカウントにとって、オープンな場となっている。ボットが選挙結果を操作している証拠は、全国、つまり世界にとって大きな脅威となる可能性がある。私たちの目標は、セマンティックなWebマイニング技術を活用して、これらの活動に関わる偽のボットやアカウントを特定することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 00:38:51 GMT)
Bio-inspired natural sunlight-pumped lasers [0.0]
本研究では,非濃縮自然光をコヒーレントレーザービームにアップグレードすることを目的とした,新しいタイプのレーザー用バイオインスピレーションブループリントを提案する。ここで提案される設計原則は、他のバイオインスパイアされた量子デバイスを開発するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 09:34:24 GMT)
Analysis of False Data Injection Impact on AI based Solar Photovoltaic Power Generation Forecasting [0.0]
予測可能性と安定性は、太陽エネルギーの完全活用に不可欠である。本研究では、パブリックデータセットを用いた太陽光発電予測のための機械学習モデルについてレビューし、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 01:44:17 GMT)
An Introduction to Automatic Differentiation forMachine Learning [0.0]
ニューラルネットワークモデルは一般的に、モデルをデータセットに適合させるために勾配ベースの最適化手法を実行するフレームワークを使用して実装される。これらのフレームワークは、自動微分(AD)と呼ばれる微分を計算する技術を用いて、モデルデザイナから微分計算を行う際の負担を取り除く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 00:10:28 GMT)
Addressing the Recruitment and Retention of Female Students in Computer Science at Third Level [0.0]
ダブリン工科大学(DIT)のコンピューティングスクールは、女子学部のコンピュータサイエンス(CS)学生の採用と維持問題に対処する5年間の戦略を実行した。 2012年以降、CS4Allでは、学生の留学生の維持を改善するための様々な改革を実施し、より多くの女性学生を惹きつけるための新しいCSプログラムを設置し、女性学生のコミュニティ感覚を促進するための変化を提供した。例えば、初年度の進捗率では、保持率を45%から89%に劇的に改善しました。この新しいCS Internationalプログラムは、女性初年度のエンロラメントの2倍以上の比率で実施されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:39:15 GMT)
A window view quality assessment framework [0.0]
ウィンドウビュー設計をガイドする確立したフレームワークはありません。ビュークオリティ」を構成するフレームワークを提案する。ウィンドウビューの品質を評価する概念的指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:55:18 GMT)
A wave nature-based interpretation of the nonclassical feature of photon bunching on a beam splitter [0.0]
2つの出力光子の間のビームスプリッタ上の光子束の量子的特徴はボルン則によって説明できる。本稿では,光子の波動特性に基づく新しい解釈を提案し,光子束の量子的特徴をビームスプリッタの位相基底重ね合わせにより説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 15:47:21 GMT)
A natural deduction system for orthomodular logic [0.0]
オルトモジュラ論理(オルトモジュラりょう、英: Orthomodular logic)は、バーコフとフォン・ノイマンの意味での量子論理の弱化である。非線形非可換論理である。これは述語論理の2つの系に拡張される: 1つはタケウティの量子集合論のための音、もう1つはウィーバーの量子論理の変種に対する音である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 20:04:50 GMT)
A deterministic source of indistinguishable photons in a cluster state [0.0]
測定に基づく量子通信は、高度に絡み合った多光子クラスター状態の可用性に依存する。半導体量子ドットデバイスを用いた新しい光源を提案する。我々は,10個以上の光子の特徴的絡み合い長を持つクラスター状態において,Gigahertz速度決定論的に90%の識別不能光子の生成を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 11:37:53 GMT)
A Survey on Legal Question Answering Systems [0.0]
法律専門家は、地域、地域、国際法に関する情報の爆発により、よりコストがかかり、時間がかかり、エラーが発生しやすいと考えている。研究コミュニティは、法的問題に対する自動応答を生成できるシステムが、日常生活における多くの実践的影響に大きく影響することに同意している。これは主に、質問回答システムによって、大量の法的リソースを自動的に処理して、質問や疑念に数秒で答えることができるためである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 17:51:56 GMT)
A Categorical Semantics of Fuzzy Concepts in Conceptual Spaces [0.0]
対称モノケーブ圏ファジィ概念とファジィ概念推論をG"ardenfors空間内で定義する。本稿では、ファジィ概念が基準を満たす最も一般的な選択であることを示す対数凹関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Oct 2021 13:22:27 GMT)