Rethinking Semantic Segmentation: A Prototype View [126.6] 学習不可能なプロトタイプをベースとした非パラメトリックセマンティックセマンティックセマンティクスモデルを提案する。
我々のフレームワークは、いくつかのデータセットに対して魅力的な結果をもたらす。
この作業が、現在のデファクトセマンティックセグメンテーションモデル設計を再考することを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 21:15:32 GMT)
Automated Progressive Learning for Efficient Training of Vision
Transformers [125.2] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、コンピュータパワーに対する大胆な欲求を持ち、ViTの効率的なトレーニング方法を開発するために緊急に必要となる。
プログレッシブラーニング(Progressive Learning)は、モデルキャパシティがトレーニング中に徐々に成長するトレーニングスキームである。
本稿では,先進的な学習をカスタマイズし,自動化することで,ViTの効率的な訓練に向けて実践的な一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 05:37:08 GMT)
Adversarial Motion Priors Make Good Substitutes for Complex Reward
Functions [124.1] 強化学習実践者は、身体的にもっともらしい行動を促進する複雑な報酬関数を利用することが多い。
そこで我々は,モーションキャプチャのデモンストレーションデータセットから学習した「スタイル報酬」で複雑な報酬関数を置換する手法を提案する。
学習スタイルの報酬と任意のタスク報酬を組み合わせることで、自然主義戦略を使ってタスクを実行するポリシーを訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 21:17:36 GMT)
ObjectFormer for Image Manipulation Detection and Localization [118.9] 画像操作の検出とローカライズを行うObjectFormerを提案する。
画像の高周波特徴を抽出し,マルチモーダルパッチの埋め込みとしてRGB特徴と組み合わせる。
各種データセットについて広範な実験を行い,提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 12:27:34 GMT)
FS6D: Few-Shot 6D Pose Estimation of Novel Objects [116.3] 6Dオブジェクトポーズ推定ネットワークは、多数のオブジェクトインスタンスにスケールする能力に制限がある。
本研究では,未知の物体の6次元ポーズを,余分な訓練を伴わずにいくつかの支援ビューで推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 10:31:29 GMT)
LiDAR Snowfall Simulation for Robust 3D Object Detection [116.1] そこで本研究では,降雪の影響をシミュレーションする物理的手法を提案する。
本手法では,LiDARの各線に対して2次元空間の雪粒子をサンプリングし,誘導幾何を用いて各LiDAR線の測定を修正した。
我々はシミュレーションを用いて、部分的に合成された雪のLiDARデータを生成し、これらのデータを利用して、降雪に頑健な3次元物体検出モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 21:48:26 GMT)
A Conversational Paradigm for Program Synthesis [110.9] 本稿では,大規模言語モデルを用いた対話型プログラム合成手法を提案する。
私たちは、自然言語とプログラミング言語のデータに基づいて、CodeGenと呼ばれる大規模な言語モデルのファミリーを訓練します。
本研究は,会話能力の出現と,提案した会話プログラム合成パラダイムの有効性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:10:30 GMT)
Sketch3T: Test-Time Training for Zero-Shot SBIR [106.6] ゼロショットのスケッチに基づく画像検索は、通常、未確認のカテゴリのように訓練されたモデルを適用するように要求する。
我々は、ZS-SBIRを拡張して、両方のカテゴリとスケッチ分布に転送するよう求めます。
私たちの重要な貢献は、ひとつのスケッチを使って適応できるテスト時のトレーニングパラダイムです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 12:44:49 GMT)
Partially Does It: Towards Scene-Level FG-SBIR with Partial Input [106.6] シーンスケッチのかなりの部分は「部分的」である
そこで我々は,部分認識方式でクロスモーダル領域アソシエーションをモデル化するためのセットベースアプローチを提案する。
提案手法はシーンスケッチ部分に対して頑健なだけでなく,既存のデータセット上での最先端の性能も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:44:45 GMT)
Sketching without Worrying: Noise-Tolerant Sketch-Based Image Retrieval [103.8] 恐怖とスケッチの問題(つまり「私はスケッチできない」)は広く採用されていることで致命的であることが証明されている。
本稿では,この「偽」の見出しに取り組み,既存の検索モデルのための補助モジュールを初めて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:55:20 GMT)
Unsupervised Low-light Image Enhancement with Decoupled Networks [103.7] 我々は、実世界の低照度画像を教師なしで拡張する2段階のGANベースのフレームワークを学習する。
提案手法は,照度向上と雑音低減の両面から,最先端の教師なし画像強調法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 05:41:49 GMT)
Doodle It Yourself: Class Incremental Learning by Drawing a Few Sketches [100.4] 本稿では,(i)ドメイン不変学習の勾配コンセンサス,(ii)古いクラス情報を保存するための知識蒸留,(iii)古いクラスと新しいクラスのメッセージパッシングのためのグラフアテンションネットワークについて述べる。
FSCILのコンテキストにおいて,スケッチはテキストよりもクラスサポートが優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 15:35:33 GMT)
LiDAR Distillation: Bridging the Beam-Induced Domain Gap for 3D Object
Detection [96.6] 多くの現実世界の応用において、大量生産されたロボットや車両が使用するLiDARポイントは通常、大規模な公開データセットよりもビームが少ない。
異なるLiDARビームによって誘導される領域ギャップをブリッジして3次元物体検出を行うLiDAR蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:59:02 GMT)
Socially Compliant Navigation Dataset (SCAND): A Large-Scale Dataset of
Demonstrations for Social Navigation [92.7] 社会ナビゲーションは、ロボットのような自律的なエージェントが、人間のような他の知的エージェントの存在下で、社会的に従順な方法でナビゲートする能力である。
私たちのデータセットには8.7時間、128の軌道、25マイルの社会的に適合した人間の遠隔運転デモが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 19:09:11 GMT)
Catching Both Gray and Black Swans: Open-set Supervised Anomaly
Detection [90.3] ラベル付き異常な例は、多くの現実世界のアプリケーションでよく見られる。
これらの異常例は、アプリケーション固有の異常について貴重な知識を提供する。
トレーニング中に見られる異常は、可能なあらゆる種類の異常を説明できないことが多い。
本稿では,オープンセット型教師付き異常検出に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 05:21:37 GMT)
Stratified Transformer for 3D Point Cloud Segmentation [90.0] Stratified Transformerは、長距離コンテキストをキャプチャし、強力な一般化能力と高性能を示す。
不規則な点配置によって引き起こされる課題に対処するために,局所情報を集約する第1層点埋め込みを提案する。
S3DIS, ScanNetv2およびShapeNetPartデータセットにおける本手法の有効性と優位性を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 05:35:16 GMT)
A Framework of Meta Functional Learning for Regularising Knowledge
Transfer [89.7] 本研究では,データ豊富なタスクから一般化可能な関数型モデルをメタ学習することで,メタ関数型学習(MFL)の新たなフレームワークを提案する。
MFLは、限定ラベル付きデータに対する機能訓練が学習すべきより差別的な機能を促進することにより、異なる学習タスクに一般化可能な機能正規化に関するメタ知識を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 15:24:09 GMT)
UNICON: Combating Label Noise Through Uniform Selection and Contrastive
Learning [89.6] UNICONは,高ラベル雑音に対して頑健な,シンプルで効果的なサンプル選択法である。
CIFAR100データセットでは、90%のノイズ率で11.4%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 07:36:36 GMT)
Energy-based Latent Aligner for Incremental Learning [83.0] ディープラーニングモデルは、新しいタスクを漸進的に学習しながら、以前の知識を忘れる傾向があります。
この振る舞いは、新しいタスクに最適化されたパラメータ更新が、古いタスクに適したアップデートとうまく一致しない可能性があるため現れます。
ELI: インクリメンタルラーニングのためのエネルギーベースラテントアリグナーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:57:25 GMT)
Towards Implicit Text-Guided 3D Shape Generation [81.2] 本研究は,テキストから3次元形状を生成するという課題について考察する。
テキスト記述にマッチする色で高忠実な形状を生成できるテキスト誘導型3次元形状生成のための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 10:20:03 GMT)
A Well-Composed Text is Half Done! Composition Sampling for Diverse
Conditional Generation [80.0] 高品質の条件付き生成のための多種多様な出力を生成するための簡易で効果的な合成サンプリング法であるコンポジションサンプリングを提案する。
これは最近提案された計画ベースのニューラルジェネレーションモデルに基づいて構築され、まず最初に出力の合成を作成し、それと入力を条件付けして生成するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 21:24:03 GMT)
REGTR: End-to-end Point Cloud Correspondences with Transformers [79.5] 我々は、注意機構が明示的な特徴マッチングとRANSACの役割を置き換えることができると推測する。
本稿では,最終文集合を直接予測するエンドツーエンドフレームワークを提案する。
提案手法は3DMatchおよびModelNetベンチマークにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 06:01:00 GMT)
Deep Reinforcement Learning Aided Platoon Control Relying on V2X
Information [78.2] 車両間通信(V2X)が小隊制御性能に及ぼす影響について検討した。
我々の目的は、最も適切な状態空間を構築するために、車両間で共有されるべき特定の情報の集合を見つけることである。
状態空間に含めると、より高い状態次元を持つ負の効果を相殺する確率が高いため、より有益な情報が伝達においてより高い優先度で与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 02:11:54 GMT)
Robust Unlearnable Examples: Protecting Data Against Adversarial
Learning [77.6] 本稿では,誤り最小化ノイズを付加することにより,ディープラーニングモデルにデータを学習不能にすることを提案する。
本稿では,敵の訓練から保護される頑健な学習不可能な事例を生成するための新しい手法を設計する。
実験により, 強靭な誤り最小化ノイズによる難読性は, 種々のシナリオにおいて, 敵の訓練からデータを効果的に保護できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 07:13:51 GMT)
Data-Driven Learning of Geometric Scattering Networks [74.3] 最近提案された幾何散乱変換の緩和に基づく新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)モジュールを提案する。
我々の学習可能な幾何散乱(LEGS)モジュールは、ウェーブレットの適応的なチューニングを可能にし、学習された表現に帯域通過の特徴が現れるように促す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 16:17:03 GMT)
3MASSIV: Multilingual, Multimodal and Multi-Aspect dataset of Social
Media Short Videos [72.7] ソーシャルメディアプラットフォームであるMojから抽出した多言語・多言語・多言語・多言語・多言語・多言語・専門的な短いビデオのデータセットである3MASSIVを提示する。
3MASSIVは、11言語で50Kのショートビデオ(平均20秒)と100Kの未ラベルビデオで構成されている。
本稿では,3MASSIVにおけるソーシャルメディアの内容がどのように動的かつ時間的であり,意味理解タスクや言語間分析に利用することができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 02:47:01 GMT)
Uncovering the Folding Landscape of RNA Secondary Structure with Deep
Graph Embeddings [71.2] このようなグラフ埋め込みを学習するための幾何散乱オートエンコーダ(GSAE)ネットワークを提案する。
我々の埋め込みネットワークは、最近提案された幾何散乱変換を用いて、まずリッチグラフ特徴を抽出する。
GSAEは、構造とエネルギーの両方でRNAグラフを整理し、ビスタブルRNA構造を正確に反映していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 16:56:21 GMT)
Decoupled Multi-task Learning with Cyclical Self-Regulation for Face
Parsing [71.2] 顔解析のための周期的自己統制型デカップリング型マルチタスク学習を提案する。
具体的には、DML-CSRは、顔解析、バイナリエッジ、カテゴリエッジ検出を含むマルチタスクモデルを設計する。
提案手法は,Helen,CelebA-HQ,LapaMaskのデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 02:12:30 GMT)
Time-inhomogeneous diffusion geometry and topology [69.6] 拡散凝縮(英: Diffusion condensation)は、各ステップが最初に計算し、そのデータに拡散演算子を適用する時間不均質な過程である。
我々はこの過程の収束と進化を幾何学的、スペクトル的、位相的観点から理論的に分析する。
我々の研究は拡散凝縮の収束に関する理論的洞察を与え、トポロジカルデータ解析と幾何学的データ解析のリンクを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 16:06:17 GMT)
Multi-View Substructure Learning for Drug-Drug Interaction Prediction [69.3] DDI予測のための新しいマルチビュードラッグサブ構造ネットワーク(MSN-DDI)を提案する。
MSN-DDIは、単一の薬物(イントラビュー)と薬物ペア(インタービュー)の両方の表現から化学的サブ構造を同時に学習し、そのサブ構造を利用して、薬物表現を反復的に更新する。
総合的な評価では、MSN-DDIは、トランスダクティブ・セッティングの下で比較的改善された19.32%と99%以上の精度を達成することで、既存の薬物に対するDDI予測をほぼ解決したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 05:44:29 GMT)
Killing Two Birds with One Stone:Efficient and Robust Training of Face
Recognition CNNs by Partial FC [66.7] 部分FC (Partial FC) という,完全連結層 (FC) のスパース更新版を提案する。
各イテレーションにおいて、マージンベースのソフトマックス損失を計算するために、正のクラスセンターと負のクラスセンターのランダムなサブセットが選択される。
計算要求、クラス間衝突の確率、テールクラスセンターにおけるパッシブ更新の頻度は劇的に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:33:21 GMT)
Investigation of Different Calibration Methods for Deep Speaker
Embedding based Verification Systems [66.6] 本稿では, ディープスピーカ埋込抽出器のスコアキャリブレーション法について検討する。
この研究のさらなる焦点は、スコア正規化がシステムの校正性能に与える影響を推定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 21:22:22 GMT)
Hybrid quantum-classical algorithms for approximate graph coloring [65.6] 量子近似最適化アルゴリズム(RQAOA)をMAX-$k$-CUTに適用する方法を示す。
任意のグラフに対するレベル-$1$QAOAとレベル-$1$RQAOAをシミュレートした,効率的な古典的シミュレーションアルゴリズムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 08:30:18 GMT)
Injecting Word Information with Multi-Level Word Adapter for Chinese
Spoken Language Understanding [65.0] 我々は、単語情報を注入することで、中国語の音声理解(SLU)を改善する。
我々のモデルは有用な単語情報をキャプチャし、最先端の性能を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 08:11:19 GMT)
AUC Maximization in the Era of Big Data and AI: A Survey [64.5] ROC曲線下の領域(AUC)は、フォードデータ不均衡のパフォーマンスを評価するための選択肢である。
AUCは、AUCスコアを直接最大化することで予測モデルを学習する学習パラダイムを指す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 19:24:05 GMT)
Neurosymbolic hybrid approach to driver collision warning [64.0] 自律運転システムには2つの主要なアルゴリズムアプローチがある。
ディープラーニングだけでは、多くの分野で最先端の結果が得られています。
しかし、ディープラーニングモデルが機能しない場合、デバッグが非常に難しい場合もあります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 20:29:50 GMT)
Pyramid Feature Alignment Network for Video Deblurring [63.3] ビデオの劣化は、さまざまな原因がぼやけているため、難しい課題だ。
従来の方法では、隣接するフレームを単一スケールのアライメントで修復する方法が検討されてきた。
本稿では,映像デブリのためのピラミッド特徴アライメントネットワーク(PFAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 07:54:21 GMT)
The SAME score: Improved cosine based bias score for word embeddings [63.2] 文献の考えに基づくバイアス定義を提供し、バイアススコアの新たな要件を導出する。
既存のバイアススコアの欠点に対処し,単語埋め込みにおけるバイアスの定量化に好適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 09:28:13 GMT)
Are High-Resolution Event Cameras Really Needed? [62.7] 低照度条件や高速環境では、低解像度カメラは高解像度カメラより優れ、帯域幅は大幅に小さくなる。
この主張は,高解像度のイベントカメラが画素当たりのイベントレートが高いことを示す実証的証拠と理論的証拠の両方を提示する。
多くの場合、高解像度のイベントカメラは、これらの条件下では低解像度のセンサーに比べてタスク性能が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 12:06:20 GMT)
Towards End-to-End Unified Scene Text Detection and Layout Analysis [60.7] 本稿では,シーンテキストの検出とレイアウト解析を統合化するタスクについて紹介する。
この新たな研究課題を実現するために、最初の階層的なシーンテキストデータセットが導入された。
また,シーンテキストを同時に検出し,テキストクラスタを統一的に形成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 23:35:45 GMT)
Modular Adaptive Policy Selection for Multi-Task Imitation Learning
through Task Division [60.2] マルチタスク学習は、しばしば負の伝達に悩まされ、タスク固有の情報を共有する。
これは、プロトポリケーションをモジュールとして使用して、タスクを共有可能な単純なサブ振る舞いに分割する。
また、タスクを共有サブ行動とタスク固有のサブ行動の両方に自律的に分割する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 15:53:17 GMT)
On-the-fly Feature Based Speaker Adaptation for Dysarthric and Elderly
Speech Recognition [59.6] 話者レベルの不均一性は、通常音声に見られるアクセントや性別に起因するものであり、話者間で大きな多様性を生み出す。
話者適応技術は、そのようなユーザのためのASRシステムのパーソナライズに重要な役割を果たす。
本稿では,オンザフライ・ラピッド・スピーカー・アダプティブ・アプローチに基づく2種類の特徴量について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 09:12:24 GMT)
Accessing the topological Mott insulator in cold atom quantum simulators
with realistic Rydberg dressing [58.7] 本稿では, コールド・ライドバーグ型原子を用いた光学格子の量子シミュレーションの現実的シナリオについて検討する。
本研究では, 平均場近似において, 半次および非共役充填時の位相図の詳細な解析を行う。
さらに、平均場近似における温度に対する相の安定性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:55:28 GMT)
LiDARCap: Long-range Marker-less 3D Human Motion Capture with LiDAR
Point Clouds [58.4] 既存のモーションキャプチャデータセットはほとんどが短距離であり、まだ長距離アプリケーションのニーズに合わない。
我々は,この制限を克服するために,LiDARがより長い範囲で捉えた新しい人間のモーションキャプチャーデータセットLiDARHuman26Mを提案する。
我々のデータセットには、IMUシステムによって取得された人間の動きと同期RGB画像も含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 12:52:45 GMT)
A Metaheuristic Algorithm for Large Maximum Weight Independent Set
Problems [58.3] ノード重み付きグラフが与えられたとき、ノード重みが最大となる独立した(相互に非隣接な)ノードの集合を見つける。
このアプリケーションで放送されるグラフの中には、数十万のノードと数億のエッジを持つ大きなものもあります。
我々は,不規則なランダム化適応検索フレームワークにおいてメタヒューリスティックな新しい局所探索アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 21:34:16 GMT)
Image-text Retrieval: A Survey on Recent Research and Development [58.1] クロスモーダル画像テキスト検索(ITR)は、優れた研究価値と幅広い実世界の応用により、研究コミュニティへの関心が高まっている。
本稿では,ITRのアプローチに関する4つの視点から,包括的かつ最新の調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 13:00:01 GMT)
A Joint Cross-Attention Model for Audio-Visual Fusion in Dimensional
Emotion Recognition [57.8] ビデオから抽出した顔と声の融合に基づく次元的感情認識に焦点を当てた。
本稿では, 相補的関係に依拠し, 有意な特徴を抽出する連係関係モデルを提案する。
提案したA-V融合モデルにより,最先端の手法より優れたコスト効率のソリューションが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:09:43 GMT)
HandOccNet: Occlusion-Robust 3D Hand Mesh Estimation Network [57.2] 本稿では,新しい3Dハンドメッシュ推定ネットワークHandOccNetを提案する。
閉鎖領域に手情報を注入することで、HandOccNetは3Dハンドメッシュベンチマークの最先端性能に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 08:12:16 GMT)
Neural Vocoder is All You Need for Speech Super-resolution [56.8] 音声スーパーレゾリューション(SR)は、高周波成分を生成して音声サンプリング率を高めるタスクである。
既存の音声SR法は、固定的なアップサンプリング比のような制約のある実験環境で訓練される。
本稿では,ニューラルボコーダを用いた音声超解法(NVSR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:51:00 GMT)
Learning Where to Learn in Cross-View Self-Supervised Learning [54.1] 自己教師付き学習(SSL)は大きな進歩を遂げ、教師付き学習との大きなギャップを狭めた。
現在の方法では、埋め込みにピクセルの統一的なアグリゲーションを採用する。
本稿では,特徴の空間情報を適応的に集約する学習方法であるLearning Where to Learn(LEWEL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:02:42 GMT)
CVF-SID: Cyclic multi-Variate Function for Self-Supervised Image
Denoising by Disentangling Noise from Image [53.8] そこで本研究では,CVF-SIDと呼ばれる,新しい,強力な自己監督型デノベーション手法を提案する。
CVF-SIDは、様々な自己教師付き損失項を活用することにより、入力からクリーンな画像とノイズマップを分離することができる。
最先端の自己監督型画像復調性能を達成し、既存のアプローチに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 12:01:09 GMT)
Separate What You Describe: Language-Queried Audio Source Separation [53.7] 言語問合せ音声ソース分離(LASS)の課題について紹介する。
LASSは、ターゲットソースの自然言語クエリに基づいて、ターゲットソースをオーディオミックスから分離することを目的としている。
本稿では,音響情報と言語情報を協調処理するエンドツーエンドニューラルネットワークLASS-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 23:47:57 GMT)
Core Risk Minimization using Salient ImageNet [53.6] 私たちは、1000のImagenetクラスのコアとスプリアス機能をローカライズする100万人以上のソフトマスクを備えたSalient Imagenetデータセットを紹介します。
このデータセットを用いて、まず、いくつかのImagenet事前訓練されたモデル(総計42件)の素早い特徴に対する依存度を評価する。
次に、コアリスク最小化(CoRM)と呼ばれる新しい学習パラダイムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 01:53:34 GMT)
The MIT Voice Name System [53.5] 我々は,音声対話を電話番号などの他のシステムと同様のユニバーサルリーチに標準化することを目指している。
音声をIoTオブジェクトと通信するための出発点として重視しています。
プライバシーとセキュリティは、音声からテキストへの誤りと音声サンプルに含まれる個人情報の量によって考慮される重要な要素である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 19:09:26 GMT)
Ultra-long photonic quantum walks via spin-orbit metasurfaces [52.8] 数百光モードの超長光子量子ウォークについて報告する。
このセットアップでは、最先端の実験をはるかに超えて、最大320の離散的なステップで量子ウォークを設計しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 19:37:08 GMT)
UKP-SQUARE: An Online Platform for Question Answering Research [50.4] 我々は、研究者向けのオンラインQAプラットフォームであるUKP-SQUAREを紹介した。
UKP-SQUAREでは、ユーザフレンドリーなWebインターフェースと統合テストを通じて、モダンスキルの大規模なコレクションをクエリし、分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 16:14:15 GMT)
A Long Short-term Memory Based Recurrent Neural Network for
Interventional MRI Reconstruction [50.2] 本稿では,畳み込み長短期記憶(Conv-LSTM)に基づくリカレントニューラルネットワーク(Recurrent Neural Network, RNN)を提案する。
提案アルゴリズムは,DBSのリアルタイムi-MRIを実現する可能性があり,汎用的なMR誘導介入に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:03:45 GMT)
Transformer Feed-Forward Layers Build Predictions by Promoting Concepts
in the Vocabulary Space [49.0] トランスフォーマーベース言語モデル(LM)は現代のNLPの中核にあるが、内部予測構築プロセスは不透明であり、ほとんど理解されていない。
我々は、フィードフォワードネットワーク(FFN)層の動作をリバースエンジニアリングすることで、この基盤となる予測プロセスの公開に向けて大きな一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 12:26:00 GMT)
MonoDETR: Depth-aware Transformer for Monocular 3D Object Detection [47.9] モノクロ3Dオブジェクト検出は、自動運転における長年の課題だった。
既存のほとんどの手法は、従来の2Dオブジェクト検出器に追従して、まずその中心で物体を位置決めし、次に中心に隣接する局所特徴を用いて3D属性を予測する。
深度対応TRansformer, MonoDETR を用いた単分子検出のための簡易フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 07:00:29 GMT)
Learning Parameterized Task Structure for Generalization to Unseen
Entities [46.4] サブタスクエンティティを用いた一階述語論理を用いてサブタスク依存をモデル化する手法を定式化する。
本手法は, 階層的, 構成的タスクにおける潜在構造を, 先行作業よりも効率的に学習することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 18:58:12 GMT)
MolGenSurvey: A Systematic Survey in Machine Learning Models for
Molecule Design [46.1] 大きな探索空間のため、人間の専門家は湿式実験で全ての分子を列挙してテストすることは不可能である。
機械学習手法の急速な開発により、分子設計は機械学習モデルを利用して候補分子を生成することで大きな進歩を遂げた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 05:05:11 GMT)
Frame-wise Action Representations for Long Videos via Sequence
Contrastive Learning [44.4] 本稿では,フレームワイドな行動表現を学習するための,新しいコントラッシブな行動表現学習フレームワークを提案する。
自己教師型学習の最近の進歩に触発されて,2つの相関する視点に適用した新しいシーケンス・コントラッシブ・ロス(SCL)を提案する。
提案手法は,映像アライメントや細かなフレーム検索作業において,優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:59:54 GMT)
LocalBins: Improving Depth Estimation by Learning Local Distributions [43.1] 我々は,入力画像の深さ値のグローバル分布を推定するAdaBins上に構築する。
我々は各画素における局所地区の深度分布を推定する。
結果は、NYU-Depth V2データセットのすべてのメトリクスにおいて、最先端よりも明確に改善されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 22:40:16 GMT)
Brain-inspired Multilayer Perceptron with Spiking Neurons [41.6] スパイキングネットワーク(SNN)は、脳にインスパイアされた最も有名なニューラルネットワークである。
脳にインスパイアされたニューラルネットワークからの情報通信機構を導入する。
LIFモジュールでは、当社のSNN-MLPモデルは、ImageNetデータセット上で81.9%、83.3%、83.5%のトップ1の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 12:21:47 GMT)
STUDIES: Corpus of Japanese Empathetic Dialogue Speech Towards Friendly
Voice Agent [41.5] 本稿では,親しみやすい音声エージェントを開発するための音声コーパスSTUDIESを提案する。
我々はSTUDIESコーパスを設計し、対話者の感情に共感を持って話す話者を含むようにした。
その結果,対話型感情ラベルと会話型文脈埋め込みを用いることで,エージェントの感情ラベルを用いて合成した自然度と同程度の音声を生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 13:49:59 GMT)
Demystifying the Neural Tangent Kernel from a Practical Perspective: Can
it be trusted for Neural Architecture Search without training? [37.3] 本研究では,ニューラルタンジェントカーネル(NTK)から導出できるいくつかの初期化指標を再検討する。
現代のニューラルアーキテクチャは、高い非線形特性を示しており、NTKベースのメトリクスは、ある程度のトレーニングを伴わずに、アーキテクチャのパフォーマンスを確実に見積もることができる。
これはNTKに基づく新しい計量であり、その固有な定式化により、現代のニューラルアーキテクチャに存在する多くの非線形優位性を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 08:43:04 GMT)
MaskGroup: Hierarchical Point Grouping and Masking for 3D Instance
Segmentation [36.3] 本稿では,ロボット工学や拡張現実といった現実的な応用の多種多様な3Dインスタンスセグメンテーション問題について検討する。
本稿では,3Dインスタンスをグループ化し,洗練するための新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,ScanNetV2テストセットの0.5IoU閾値で66.4%のmAPを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 11:22:58 GMT)
GIRAFFE HD: A High-Resolution 3D-aware Generative Model [36.2] 3D認識生成モデルにより、3D情報の導入により、より制御可能な画像生成が可能であることが示されている。
GIRAFFE HDは、高解像度画像を生成しながら、GIRAFFEの制御可能な全ての特徴を継承する高解像度3D認識生成モデルである。
複数の自然画像データセット上で、最先端の3D制御可能な高解像度画像生成を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:58:20 GMT)
Knowledge Distillation: Bad Models Can Be Good Role Models [35.9] 学習理論の文脈における条件付きサンプリング行動について検討する。
サンプルは悪い分類器でありながら、良い教師であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 11:13:53 GMT)
Revisiting Model-based Value Expansion [35.6] モデルに基づく値展開手法は,値関数目標の品質向上と値関数学習の有効性を約束する。
しかし、これらの手法は、概念上より単純な1ステップの値関数ターゲットを持つDynaスタイルのアルゴリズムにより、これまでにも性能が向上している。
本研究は,実際に価値拡張手法の失敗の原因を明らかにするための,徹底的な実証的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 11:21:49 GMT)
Coarse-to-Fine Cascaded Networks with Smooth Predicting for Video Facial
Expression Recognition [35.5] 本稿では,表情認識の性能向上を図るために,Smooth Predicting (CFC-SP) を用いたCarse-to-Fine Cascadedネットワークを提案する。
CFC-SPは、CFC(Coarse-to-Fine Cascaded Network)とSmooth Predicting(SP)の2つのコアコンポーネントを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 10:57:40 GMT)
Learning to Prompt for Open-Vocabulary Object Detection with
Vision-Language Model [34.9] オープン語彙オブジェクト検出のための連続的なプロンプト表現を学習するための新しい手法である検出プロンプト(DetPro)を導入する。
私たちは最近の最先端のオープンワールドオブジェクト検出器であるViLDでDetProを組み立てます。
実験の結果、DetProはすべての設定でベースラインのViLDよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:50:26 GMT)
Stochastic Low-rank Tensor Bandits for Multi-dimensional Online Decision
Making [34.1] 低ランクテンソル・バンドイット(low-rank tensor bandits)は、平均報酬を低ランクテンソルとして表現できるバンドイットのクラスである。
文脈情報を持つオンライン広告アプリケーションでは、テンソルアンサンブルサンプリングにより、累積後悔を75%低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 03:22:10 GMT)
Learning Optical Flow, Depth, and Scene Flow without Real-World Labels [33.6] 自己教師付き単眼深度推定により、ロボットは生のビデオストリームから3D知覚を学習できる。
本稿では,深度,光学的流れ,シーンフローを共同学習できる新しい手法であるDRAFTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 20:52:12 GMT)
NOC-REK: Novel Object Captioning with Retrieved Vocabulary from External
Knowledge [33.4] 未知知識法(NOC-REK)から検索語彙を用いたエンドツーエンドの新規オブジェクトキャプションを提案する。
我々のモデルは、新しいオブジェクトが現れるたびに外部知識を更新するだけで、モデル再訓練の必要がなくなる。
ホールドアウトCOCOとNocapsデータセットに関する実験は、NOC-REKがSOTAに対してかなり有効であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 04:59:16 GMT)
SC^2-PCR: A Second Order Spatial Compatibility for Efficient and Robust
Point Cloud Registration [32.9] 本稿では,2次空間整合性(SC2)尺度を提案する。
この測定に基づいて,我々の登録パイプラインは,初期対応から信頼性の高い種子を見つけるために,グローバルスペクトル技術を用いている。
提案手法では,サンプリングを少なくすることで,一定の数の外れ値のないコンセンサス集合を見つけることが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 02:41:28 GMT)
Expanding Low-Density Latent Regions for Open-Set Object Detection [32.3] 潜在空間における高密度領域と低密度領域を分離することにより未知の物体を同定する。
低密度領域を拡張した新しいOpen-set Detector(OpenDet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:11:09 GMT)
Multi-model Ensemble Learning Method for Human Expression Recognition [31.8] 本研究では,大量の実生活データを収集するアンサンブル学習法に基づく手法を提案する。
ABAW2022 ChallengeのAffWild2データセット上で多くの実験を行い、本ソリューションの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 03:15:06 GMT)
OTFace: Hard Samples Guided Optimal Transport Loss for Deep Face
Representation [31.2] 大規模な顔の変動のため、野生での顔の表現は非常に難しい。
本稿では,ディープフェイス表現のためのハードサンプル誘導最適トランスポート(OT)ロスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 02:57:04 GMT)
Primitive-based Shape Abstraction via Nonparametric Bayesian Inference [29.8] 本稿では,未知数の幾何学的プリミティブからなる抽象化を点雲から推論する,新しい非パラメトリックベイズ統計法を提案する。
提案手法は精度において最先端の手法より優れており,様々な種類のオブジェクトに対して一般化可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 13:00:06 GMT)
Assembly101: A Large-Scale Multi-View Video Dataset for Understanding
Procedural Activities [29.1] Assembly101は、4321人の人々が101台の「テイク・アパルト」のおもちゃを組み立てて分解する、新しいプロシージャ活動データセットである。
参加者は固定命令なしで作業し、シーケンスはアクション順序、ミス、修正のリッチで自然なバリエーションを特徴とする。
シーケンスには100K以上の粗い部分と1Mのきめ細かいアクションセグメントと18Mの3Dハンドポーズがアノテートされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 12:59:50 GMT)
Part-based Pseudo Label Refinement for Unsupervised Person
Re-identification [29.0] 教師なしの人物再識別(re-ID)は、ラベルなしデータから人物検索のための識別表現を学習することを目的としている。
近年の手法では擬似ラベルを用いることでこの課題が達成されているが,これらのラベルは本質的にノイズが多く,精度が低下している。
本稿では,グローバルな特徴と部分的特徴の相補関係を利用して,ラベルノイズを低減するPseudo Label Refinement (PPLR) フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 12:15:53 GMT)
Federated Learning with Position-Aware Neurons [28.4] Federated Learning (FL)は、ユーザのデータを集中化せずに、ローカルノードからのコラボレーティブモデルを融合する。
従来のニューロンは位置情報を明示的に考慮していない。
代替として位置認識ニューロン(PAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 11:43:23 GMT)
Subspace-based Representation and Learning for Phonotactic Spoken
Language Recognition [27.3] サブスペースに基づく表現に基づく新しい学習機構を提案する。
音声から隠れた音韻構造を抽出し、言語検証と方言/アクセント識別を行う。
提案手法は, PPR-LM, PPR-VSM, PPR-IVEC法に対して, 52%, 46%, 56%, 27%の相対的誤り率低下を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 07:01:45 GMT)
Towards Exemplar-Free Continual Learning in Vision Transformers: an
Account of Attention, Functional and Weight Regularization [27.1] 本研究では,視覚変換器 (ViT) の連続学習について検討する。
我々の研究は、自己注意機構(SAM)の外科的研究に向けて最初の一歩を踏み出した。
非対称な変種を提案し、それをViTに適応したプール出力蒸留(POD)損失に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 15:24:28 GMT)
X-Pool: Cross-Modal Language-Video Attention for Text-Video Retrieval [26.6] テキスト・ビデオ検索では,テキストとビデオの相互類似性を学習することが目的である。
本稿では,テキストとビデオのフレーム間の関係を理由として,X-Poolと呼ばれるモーダルなアテンションモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 20:47:37 GMT)
Improved singing voice separation with chromagram-based pitch-aware
remixing [26.3] 高いピッチアライメントを持つ音楽セグメントを混合したクロマグラムベースのピッチ認識リミックスを提案する。
我々は、ピッチ認識リミックスによるトレーニングモデルにより、テスト信号-歪み比(SDR)が大幅に改善されることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 20:55:54 GMT)
Translation Consistent Semi-supervised Segmentation for 3D Medical
Images [25.6] 3次元医用画像分割法は成功したが, 大量のボクセルレベルのデータへの依存は不利である。
半教師付き学習(SSL)は、大きなラベル付きデータセットと小さなラベル付きデータセットでモデルをトレーニングすることで、この問題を解決する。
本稿では,一貫性学習型SSL手法であるTranslation Consistent Co-training (TraCoCo)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 06:31:39 GMT)
ZS4IE: A toolkit for Zero-Shot Information Extraction with simple
Verbalizations [25.5] このデモでは、情報抽出(IE)アナリストのための新しいワークフローが導入されている。
アナリストはエンティティ/リレーションを直接言語化し、テキスト・エンターメント・モデルによってゼロショットIEを実行するために使用される。
このシステムは、ユーザの努力のタイプにつき5～15分しか使用せず、ゼロショット学習において非常に優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 07:50:32 GMT)
EnCBP: A New Benchmark Dataset for Finer-Grained Cultural Background
Prediction in English [25.4] 文化的背景を持つ自然言語処理モデルを拡張した。
英語を話す5カ国と米国の4州で、言語表現に顕著な違いがあることが示されている。
本研究は,多種多様なNLPタスクに対する文化的背景モデリングの重要性を裏付け,文化関連研究におけるEnCBPの適用性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 04:57:17 GMT)
Robust and Energy-efficient PPG-based Heart-Rate Monitoring [22.7] 手首に装着されたPSGセンサと軽量なアルゴリズムを組み合わせることで、MCU上で動作し、非侵襲的で快適な監視を可能にする。
最近の最先端のアルゴリズムは、PPGと慣性信号を組み合わせて、モーションアーティファクトの効果を緩和している。
ハードウェアフレンドリーな時相畳み込みネットワーク(TCN)をPPGベースの心推定に利用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 13:38:28 GMT)
Style-Guided Domain Adaptation for Face Presentation Attack Detection [22.0] 推論時適応型PADのための新しいスタイルガイド型ドメイン適応フレームワークを提案する。
スタイル選択正規化(SSN)は、高次特徴統計量内でのドメイン固有のスタイル情報を調べるために提案される。
提案したSSNは,ターゲットドメインとソースドメインのスタイル差を小さくすることで,ターゲットドメインへのモデルの適応を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 08:14:19 GMT)
Reference-based Video Super-Resolution Using Multi-Camera Video Triplets [21.8] 本稿では,レファレンス・ビデオ・スーパーレゾリューション(RefVSR)手法を提案する。
広角・望遠映像を利用した低解像度超広角ビデオの超高解像度化を目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 07:27:36 GMT)
Learning What You Need from What You Did: Product Taxonomy Expansion
with User Behaviors Supervision [21.6] 我々は,既存の分類学に新たな概念を付加するための,自己監督的かつユーザ行動指向の製品拡張フレームワークを提案する。
本フレームワークは,ユーザの意図や認識に合致した偽名関係を抽出する。
本手法は実世界の製品のサイズを88%のセマンティック精度で39,263から94,698に拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:17:50 GMT)
Uni6D: A Unified CNN Framework without Projection Breakdown for 6D Pose
Estimation [21.4] 最先端のアプローチでは、通常、異なるバックボーンを使用してRGBと深度画像の特徴を抽出する。
2つの独立したバックボーンを使用する重要な理由は、"投射分解"の問題である。
入力としてRGB-D画像とともに、余分なUVデータを明示的に取り出す、シンプルで効果的なUnixDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 07:05:27 GMT)
ImFace: A Nonlinear 3D Morphable Face Model with Implicit Neural
Representations [21.4] 本稿では,暗黙のニューラル表現を持つ非線形かつ連続的な空間を学習するために,新しい3次元顔モデルImFaceを提案する。
2つの明示的に非交叉な変形場を構築し、それぞれアイデンティティと表現に関連する複雑な形状をモデル化し、表現の埋め込みを拡張するための改良された学習戦略を設計する。
ImFaceに加えて、暗黙の表現における水密入力要求の問題に対処するために、効果的な前処理パイプラインが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 05:37:59 GMT)
Iterative, Deep Synthetic Aperture Sonar Image Segmentation [21.3] SAS画像セグメンテーションのための非教師なし学習フレームワークIterative Deep Unsupervised (IDUS)を提案する。
IDUSは,1)ディープネットワークのクラス割り当てを推定する,2)ディープネットワークからの低レベルの画像特徴をスーパーピクセルにクラスタ化する,3)スーパーピクセルをクラス割り当てにクラスタ化する,4)ディープネットワーク予測の損失バックプロパゲーションに擬似ラベルを使用する,の4つのステップに分けることができる。
SAS画像セグメンテーションのための現実的なベンチマークデータセットにおけるIDUSと最先端手法の比較は,提案手法の利点を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 20:41:24 GMT)
ARCS: Accurate Rotation and Correspondence Search [21.0] 本稿では、「回転と対応の同時探索」と呼ばれる、より一般的な形での古いワフバ問題について述べる。
実験によると、$textttARCS+$は106ドル以上のポイントを持つ大規模データセットの最先端のパフォーマンスを達成し、代替メソッドよりも104ドル以上のタイムスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 04:42:11 GMT)
Pruning In Time (PIT): A Lightweight Network Architecture Optimizer for
Temporal Convolutional Networks [20.9] 時間的畳み込みネットワーク(TCN)は、時系列処理タスクのためのディープラーニングモデルを約束している。
本稿では,時間軸の重み付け問題に対処し,重みとともに拡張因子を学習する自動拡張法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:03:16 GMT)
The Moral Debater: A Study on the Computational Generation of Morally
Framed Arguments [19.7] 聴衆の以前の信念と道徳は、それらが与えられた議論によってどの程度影響を受けるかを示す強い指標である。
異なる道徳に着目した議論を効果的に生成するシステムを提案する。
以上の結果から,特に事前の信念に異議を唱える場合,観衆は道徳的に枠づけされた議論の影響を受けやすいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 08:07:13 GMT)
TraHGR: Few-shot Learning for Hand Gesture Recognition via
ElectroMyography [19.5] ハンドジェスチャ認識のためのトランスフォーマー(TraHGR)に基づくハイブリッドフレームワークを提案する。
TraHGRは2つの並列パスで構成され、各モジュールの利点を統合するための融合センターとして機能する線形レイヤが続く。
提案するTraHGRアーキテクチャを検証し,検証するために,幅広い実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 15:43:56 GMT)
Registering Explicit to Implicit: Towards High-Fidelity Garment mesh
Reconstruction from Single Images [19.4] 暗黙的手法の一般的な問題は、衣服ごとに分離されたトポロジに一貫性のあるメッシュを生成できないことである。
画像から予測される全身暗黙のフィールドに明示的な衣服テンプレートを登録することにより、トポロジに一貫性のある衣服メッシュを再構築する新しい幾何学推論フレームワークReEFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 18:13:01 GMT)
Learning Sketches for Decomposing Planning Problems into Subproblems of
Bounded Width: Extended Version [19.0] スケッチは、同じドメインから引き出されたインスタンスのサブゴール構造を表す一般的な言語として導入された。
本稿では,計画領域,対象とする問題のいくつか,スケッチ幅の所望値などを自動的に与えられたスケッチを学習する問題を提示する。
スケッチ学習者およびSIW_Rプランナーは、明快で明示的な形式でドメイン構造を学習し、活用するドメイン非依存プランナーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 15:49:08 GMT)
AMCAD: Adaptive Mixed-Curvature Representation based Advertisement
Retrieval System [18.1] 非ユークリッド空間における複素および異種グラフ構造を自動的にキャプチャするウェブスケール適応型混合グラフ広告検索システム(AMCAD)を提案する。
ユーザ数億の最大のeコマースプラットフォームであるTaobaoにAMCADをデプロイするために,効率的な2層オンライン検索フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 12:29:30 GMT)
Adaptive Risk Tendency: Nano Drone Navigation in Cluttered Environments
with Distributional Reinforcement Learning [17.9] 適応型リスク傾向ポリシーを学習するための分散強化学習フレームワークを提案する。
本アルゴリズムは,シミュレーションと実世界の実験の両方において,ハエのリスク感度を調整可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 13:39:58 GMT)
P-ADMMiRNN: Training RNN with Stable Convergence via An Efficient and
Paralleled ADMM Approach [17.6] リカレントニューラルネットワーク(RNN)を安定した収束で訓練することは困難であり、勾配の消滅や爆発的な問題を避けることは困難である。
この研究は、ADMMiRNNという新しいフレームワークをRNNの展開形式に基づいて構築し、上記の課題に同時に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 11:05:37 GMT)
TGL: A General Framework for Temporal GNN Training on Billion-Scale
Graphs [17.3] 大規模なオフライン時間グラフニューラルネットワークトレーニングのための統合フレームワークであるTGLを提案する。
TGLは5つの主要コンポーネント、時間サンプリング、メールボックス、ノードメモリモジュール、メモリ更新、メッセージパッシングエンジンから構成される。
我々は、0.2と13億の時間エッジを持つ2つの大規模な実世界のデータセットを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 16:41:18 GMT)
Equivariant Point Cloud Analysis via Learning Orientations for Message
Passing [17.0] 本稿では,メッセージパッシング(グラフニューラルネットワーク)方式に基づく点雲解析の等価性を実現するための新しい枠組みを提案する。
各点の相対的な位置を点雲全体の大域的なポーズから切り離すために各点の向きを導入することで、同変特性を得ることができる。
ある点の隣人からの情報を集約する前に、ネットワークはその点の学習方向に基づいて隣人の座標を変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 04:10:13 GMT)
PAEDID: Patch Autoencoder Based Deep Image Decomposition For Pixel-level
Defective Region Segmentation [16.5] 欠陥領域分割のための非教師パッチオートエンコーダに基づくディープ画像分解法(PAEDID)を提案する。
パッチオートエンコーダ(PAE)ネットワークにより,より深い画像として共通の背景を学習する。
提案手法を採用することにより、画像中の欠陥領域を教師なしで正確に抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 02:50:06 GMT)
Chain-based Discriminative Autoencoders for Speech Recognition [16.2] 音声認識のための識別オートエンコーダ(DcAE)の3つの新しいバージョンを提案する。
まず,分類的クロスエントロピーと地上の真理と予測された三音状態列の相互情報の両方を考慮に入れた新たな目的関数を用いる。
頑健な音声認識に適用するために、我々はc-DcAEを階層構造と並列構造に拡張し、hc-DcAEとpc-DcAEを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 12:55:01 GMT)
An Interactive Image-based Modeling System [14.9] この手法の主な特徴は、一般人のモデリングの習慣により、ターゲットの3次元モデルが粗い画像から細かい画像に再構成されることである。
インタラクティブな処理の間、幾何学的パラメータとカメラ投影行列をリアルタイムで解き、再構成結果を3Dウィンドウに表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 01:35:53 GMT)
Interpretable Research Replication Prediction via Variational Contextual
Consistency Sentence Masking [14.5] 研究レプリケーション予測(Research Replication Prediction、RRP)は、公表された研究結果が複製可能かどうかを予測するタスクである。
本研究では,キー文を自動的に抽出するVCCSM法を提案する。
欧州人権条約 (ECHR) のデータセットとともに, RRP に関する実験の結果, VCCSM は長い文書分類作業において, モデル解釈可能性を向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 03:27:13 GMT)
A collection of invited non-archival papers for the Conference on
Health, Inference, and Learning (CHIL) 2022 [14.2] 2022年、健康・推論・学習会議(CHIL)に招待された非農業論文のコレクション。
招待された非アーキバルなプレゼンテーションの著者の中には、このインデックスに論文を含まないことを選んだ者もいるので、このインデックスは不完全である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 05:51:44 GMT)
Relaxation Labeling Meets GANs: Solving Jigsaw Puzzles with Missing
Borders [14.0] 我々は, Jigsaw パズルを浸食あるいは欠落した境界で解くための GAN ベースの手法である JiGAN を提案する。
提案手法は,小さなパズルの大規模なデータセットと3つの一般的なベンチマークデータセットを用いて,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 00:38:17 GMT)
Word Discovery in Visually Grounded, Self-Supervised Speech Models [14.0] モデルの自己アテンションヘッド内に強力な単語セグメンテーションとクラスタリング能力が出現することを示す。
実験の結果,HuBERTモデルとwav2vec2.0モデルでは,ほぼ同程度にこの能力は存在しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 20:41:17 GMT)
Instantaneous Frequency Estimation In Multi-Component Signals Using
Stochastic EM Algorithm [12.9] 本稿では、任意の分散雑音の存在下で観測された非定常混合信号のモードを推定する問題に対処する。
観測信号のスペクトログラムからモデルパラメータを推定するために新しいベイズモデルを導入し、EMアルゴリズムのバージョンを利用して計算コストの高いパラメータを後部分布から避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:06:11 GMT)
UTSA NLP at SemEval-2022 Task 4: An Exploration of Simple Ensembles of
Transformers, Convolutional, and Recurrent Neural Networks [12.7] この原稿は、UTSA SemEval-2022 Task 4によって開発されたシステムについて記述している。
提案手法では,RoBERTa,畳み込みニューラルネットワーク,双方向長短期記憶ネットワークなど,いくつかのディープラーニングアーキテクチャの利用について検討する。
全体として、いくつかのアンサンブルモデルを実験した結果、5つのRoBERTaモデルの単純な組み合わせは、開発データセットで.6441、最終テストデータセットで.5745のFスコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:17:12 GMT)
HDR Reconstruction from Bracketed Exposures and Events [12.6] 高品質なHDR画像の再構成は、現代の計算写真の中心にある。
特徴領域におけるブラケット画像とイベントを融合したマルチモーダルなエンドツーエンド学習型HDRイメージングシステムを提案する。
我々のフレームワークは、スライディングウィンドウを使用して入力イベントストリームをサブサンプリングすることで、イベントの時間分解能を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 15:04:41 GMT)
DeepShadow: Neural Shape from Shadow [12.3] DeepShadowは、光度ステレオシャドウマップから深度マップと表面正常を復元するワンショット方式である。
自己および鋳型影が3次元再構成を妨害するだけでなく、学習信号として単独で使用できることを示す。
提案手法は,ニューラルネットワークを用いて影から3次元形状を再構成する最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 20:11:15 GMT)
Filler Word Detection and Classification: A Dataset and Benchmark [12.3] 本稿では,35Kの注記語と50Kの注釈を付加した新しい音声データセットPodcastFillersを提案する。
本稿では,VAD と ASR を利用して補完語候補を検出するパイプラインと,補完語型を区別する分類器を提案する。
我々のパイプラインは最先端の結果を得ることができ、ASRの活用はキーワードスポッティングのアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 22:53:54 GMT)
Enhancing Transformer Efficiency for Multivariate Time Series
Classification [12.1] 本稿では,モデル効率と精度,複雑さの関係を考察する手法を提案する。
ベンチマークMSSデータセットの総合実験により,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 03:25:19 GMT)
Adaptive Learning with Artificial Barriers Yielding Nash Equilibria in
General Games [12.1] ラーニングオートマタ(LA)は、1980年代に初めて提案されたが、強力だが未探索のコンセプトである。
本稿では,汎用的なビマトリクスゲームを実現するために,人工バリアを持つLAを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 09:04:13 GMT)
Finnish Parliament ASR corpus - Analysis, benchmarks and statistics [11.9] フィンランド議会では、3000時間以上の演説と449人の講演者が参加し、手書きの音声データをフィンランド語で収集した最大規模である。
このコーパスは初期の作業に基づいて構築され、結果としてコーパスは2つの期間から2つのトレーニングサブセットに自然に分割される。
我々は、カルディに基づく完全なデータ準備パイプラインと隠れマルコフモデル(HMM)、ハイブリッドディープニューラルネットワーク(HMM-DNN)、アテンションベースのエンコーダデコーダ(AED)ASRレシピを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 16:29:49 GMT)
A Fast and Efficient Conditional Learning for Tunable Trade-Off between
Accuracy and Robustness [11.4] クリーンかつ逆摂動画像上でのSOTA(State-of-the-art)性能を実現する既存のモデルは、FiLM(Feature-wise linear modulation)層を条件とした畳み込み操作に依存している。
既存のFiLMベースの条件付けの代わりに、付加層を必要としない独特な重み付き学習を行うFLOATアルゴリズムを提案する。
特に、重みテンソルにスケールドノイズを加え、クリーンな性能と対向的な性能のトレードオフを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 19:25:36 GMT)
Optimization of Directional Landmark Deployment for Visual Observer on
SE(3) [11.1] 3次元タスク空間内の所定の領域内に,所定の方向のランドマークを配置するための最適化手法を提案する。
この技術はランドマークとモノクラーカメラの両方の幾何学モデルに基づいて構築されている。
提案手法の有効性を検証するため,シミュレーションと実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 04:06:14 GMT)
Stack operation of tensor networks [10.9] 本稿では,テンソルネットワークスタックアプローチに対する数学的に厳密な定義を提案する。
本稿では、行列製品状態に基づく機械学習を例として、主なアイデアを例に挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 12:45:13 GMT)
Integrating Physiological Time Series and Clinical Notes with
Transformer for Early Prediction of Sepsis [10.8] セプシスはICU (Intensive Care Units) の主要な死因である。
早期敗血症予測のためのマルチモーダル変圧器モデルを提案する。
ICU入院後36ドル以内の患者に対して, 生理的時系列データと臨床記録を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 03:19:03 GMT)
Human-AI Collaboration Enables More Empathic Conversations in Text-based
Peer-to-Peer Mental Health Support [10.7] AI-in-the-loopエージェントであるHayleyを開発した。このエージェントは、サポートを提供する参加者(ピアサポーター)が助けを求める参加者(フォスター支援者)に対して共感的に反応するのを助けるために、ジャスト・イン・タイムフィードバックを提供する。
我々の人間とAIのコラボレーションアプローチは、ピア間での会話の共感を19.60%増加させます。
支援の難しさを自認するピアサポーターのサブサンプルでは,38.88%の共感が増大している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 23:37:08 GMT)
Operator fusion from wavefunction overlaps: Universal finite-size
corrections and application to Haagerup model [10.7] 低エネルギー固有状態のみに基づく共形データを数値計算する。
応用として,Haagerup融合圏から構築された最近提案されたHaagerupモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 18:01:54 GMT)
FlexFringe: Modeling Software Behavior by Learning Probabilistic
Automata [10.6] 本稿ではFlexFringeで利用可能な決定論的有限オートマトン学習手法の効率的な実装について述べる。
実験により,これらのアルゴリズムは,デフォルト実装よりも競争結果と大幅な改善が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 21:13:24 GMT)
Understanding out-of-distribution accuracies through quantifying
difficulty of test samples [10.3] 既存の研究によると、現代のニューラルネットワークは、分布内データセット(ID)において顕著な一般化性能を達成するが、分布外データセット(OOD)では精度が著しく低下する。
トレーニングデータセットとモデルの相互作用に依存するテスト画像(IDまたはOOD)の難易度を定量化する新しい指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 21:13:41 GMT)
Solving Disjunctive Temporal Networks with Uncertainty under Restricted
Time-Based Controllability using Tree Search and Graph Neural Networks [10.2] 木探索とグラフ機械学習に基づく新しい手法を提案し,不確実性のある時空間ネットワーク(DTNU)と呼ばれるスケジューリング問題を提案する。
本稿では、時間に基づく動的制御可能性(TDC)と、TDCの制限されたサブセットであるR-TDCを紹介する。
我々は、より複雑なDTNUのベンチマークにおいて、グラフニューラルネットワーク探索ガイダンスがかなりの性能向上をもたらすことを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 18:51:22 GMT)
Risk regularization through bidirectional dispersion [9.4] リスク」という別の概念の多くは、少なくとも上面の尾翼を失う平均よりも敏感であり、下面の偏差を無視する傾向がある。
本研究では,損失偏差を双方向に補償する新たなリスククラスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 01:13:44 GMT)
Detection threshold for correlated Erd\H{o}s-R\'enyi graphs via densest
subgraphs [9.1] ラベルなしノード上の2つのErdHos-R'enyiランダムグラフ間のエッジ相関を検出する問題を解く。
我々の研究における重要な新規性は、検出問題とエルドホス=ルネニグラフの最も密度の高い部分グラフの間の興味深い関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 08:32:43 GMT)
Learning Personalized Human-Aware Robot Navigation Using Virtual Reality
Demonstrations from a User Study [9.1] 本稿では,パーソナライズされたナビゲーションコントローラを学習するための新しい強化学習フレームワークを提案する。
実施したユーザスタディは、パーソナライズされたアプローチが古典的なアプローチよりも大幅に優れていることを示す。
我々は、性能を損なうことなくナビゲーションコントローラを実際のロボットに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 13:31:12 GMT)
A super-polynomial lower bound for learning nonparametric mixtures [9.1] 有限混合系における非パラメトリック分布の学習問題について検討する。
我々は,そのようなモデルにおける成分分布を学習する際のサンプルの複雑さに基づいて,超ポリノミカルな下界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 23:53:48 GMT)
Soundness of Data-Aware Processes with Arithmetic Conditions [8.9] データペトリネット(DPN)は、単純さと表現性のバランスをとる能力によって、人気が高まっている。
データと制御フローの相互作用は、そのようなモデルの正しさ、特に音の良さ、決定的かつ困難さの確認を可能にする。
算術データ条件に富んだDPNの音質を評価するための枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:46:10 GMT)
Black-box Selective Inference via Bootstrapping [8.6] ブラックボックスであるモデル選択手順の後に選択推論を行う手法を提案する。
ブートストラップされたデータセット上でモデル選択手順を繰り返し実行することにより、選択イベントを示すバイナリ応答を持つトレーニングデータを生成することができる。
構成された信頼区間は、対象パラメータの近傍で十分な選択確率を学習できれば有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 05:18:21 GMT)
TL-GAN: Improving Traffic Light Recognition via Data Synthesis for
Autonomous Driving [8.5] 本稿では,交通信号の自律運転における音声認識を改善するために,レアクラスのデータを合成するための新しい交通信号生成手法TL-GANを提案する。
画像合成段階では、条件付き生成により、生成したトラフィック光画像の色を完全に制御できる。
シーケンス組み立て段階では、現実的で多様なトラフィック光シーケンスを合成するためのスタイル混合および適応テンプレートを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 18:12:35 GMT)
Probabilistic Spherical Discriminant Analysis: An Alternative to PLDA
for length-normalized embeddings [8.1] 話者認識では、コサインスコアリング(cosine score)またはPLDA(PLDA)と呼ばれる2つのスコアリングバックエンドが一般的である。
我々は超球面上の Von Mises-Fisher 分布をクラス内分布とクラス間分布の両方に用いた PLDA の類似体 PSDA を提案する。
シングル・エンロールとマルチ・エンロールの検証を含むあらゆる種類の試行は、より複雑な確率比を含むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 16:54:35 GMT)
DNN-Driven Compressive Offloading for Edge-Assisted Semantic Video
Segmentation [8.0] 本稿では,エッジ支援セマンティックセグメンテーションに適した一様圧縮方式STACを提案する。
現状のアルゴリズムと比較して,STACは精度を損なうことなく最大20.95%の帯域幅を節約できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 03:49:57 GMT)
To Fold or Not to Fold: a Necessary and Sufficient Condition on
Batch-Normalization Layers Folding [8.0] Batch-Normalization (BN) 層は、シーケンシャルな演算処理によって計算のボトルネックを生じさせる。
現在のBN折り畳みアプローチは, どれだけの層を除去できるかという点で最適であることを示す。
BNフォールディングに必要な十分条件とそれに対応する最適アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 11:08:45 GMT)
Limited Parameter Denoising for Low-dose X-ray Computed Tomography Using
Deep Reinforcement Learning [7.9] 我々は,解釈可能な振る舞いを持つ新しいCTデノベーションフレームワークを導入し,限られたデータで有用な結果を提供する。
マヨクリニック TCIA データセットと AAPM Low Dose CT Grand Challenge の腹部CTを行った。
その結果,PSNRは28.53から28.93に,SSIMは0.98952から0.9204に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:30:43 GMT)
User Driven Model Adjustment via Boolean Rule Explanations [7.8] 本稿では,MLモデルの予測能力を活用しながら,ユーザが決定境界に対する修正を指定できるようにするソリューションを提案する。
我々のインタラクティブなオーバーレイアプローチは、モデルの再トレーニングを必要とせずにこの目標を達成する。
ユーザフィードバックルールをML予測に階層化して即時変更を提供することで,少ないデータで学習を支援することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 20:27:02 GMT)
Generative Design Ideation: A Natural Language Generation Approach [7.8] 本稿では,人工知能(AI)における最新の事前学習言語モデルの適用により,知識に基づく設計概念の生成的アプローチを検討することを目的とする。
AI生成されたアイデアは、簡潔で理解可能な言語であるだけでなく、制御可能な知識距離を持つ外部知識ソースでターゲット設計を合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 08:11:29 GMT)
Distributed Task Management in the Heterogeneous Fog: A Socially Concave
Bandit Game [7.7] フォグコンピューティングは、モバイルユーザーの爆発的な計算需要に対する潜在的な解決策として現れてきた。
大きな可能性にもかかわらず、霧ネットワークの性能を最適化することはしばしば困難である。
不確実性を考慮した不均一なフォグコンピューティングネットワークにおける分散タスク割り当て問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 08:26:14 GMT)
Robust Speaker Recognition with Transformers Using wav2vec 2.0 [7.4] 本稿では,話者認識タスクにwav2vec 2.0深層音声表現を用いることについて検討する。
コントラスト予測符号化事前学習方式は, ラベルなしデータのパワーを効果的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 20:59:58 GMT)
RAVIR: A Dataset and Methodology for the Semantic Segmentation and
Quantitative Analysis of Retinal Arteries and Veins in Infrared Reflectance
Imaging [7.3] Infrared Reflectance (IR) 画像における網膜動脈と静脈のセグメンテーションのための新しいデータセット RAVIR を提案する。
本稿では,網膜動脈と静脈のセマンティックセグメンテーションのための,新しい深層学習手法を提案する。
本実験は,SegRAVIRの有効性を検証し,最先端モデルと比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:30:29 GMT)
Multi-modal Multi-label Facial Action Unit Detection with Transformer [7.3] 本稿では,第3回ABAW(Affective Behavior Analysis)2022コンペティションについて述べる。
映像中の顔行動単位(FAU)を検出するためのトランスフォーマーモデルを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 05:17:31 GMT)
On Using Hamiltonian Monte Carlo Sampling for Reinforcement Learning
Problems in High-dimension [7.2] Hamiltonian Monte Carlo (HMC) サンプリングは、RLアルゴリズムをトレーニングするためのデータを生成するための抽出可能な方法を提供する。
textitHamiltonian $Q$-Learningと呼ばれるフレームワークを導入し、理論的にも経験的にも、アクション、報酬、状態遷移のHMCサンプルによって生成されたデータセットから$Q$値が学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:00:25 GMT)
Multi-Task Learning for Visual Scene Understanding [7.2] この論文はコンピュータビジョンの文脈におけるマルチタスク学習に関するものである。
マルチタスク学習の重要な側面に対処するいくつかの手法を提案する。
その結果,マルチタスク学習の最先端にいくつかの進歩が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 16:57:58 GMT)
CMGAN: Conformer-based Metric GAN for Speech Enhancement [7.2] 本稿では,時間周波数領域に対する共振器を用いた距離生成逆ネットワーク(CMGAN)を提案する。
本生成装置では,2段コンバータブロックを用いて,全等級および複雑なスペクトログラム情報を集約する。
デコーダ段階では、大きさと複素スペクトルの推定を分離し、拡張された音声を再構成するために共同で組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 23:53:34 GMT)
MixNN: A design for protecting deep learning models [7.2] 深層学習モデルの構造とパラメータを保護するために,MixNNと呼ばれる新しい設計を提案する。
ある分類実験では、仮想マシンにデプロイされたニューラルネットワークと、AWS EC2のMixNN設計とを比較した。
その結果、MixNNは分類精度が0.001以下であり、MixNN全体の実行時間は1つの仮想マシン上で実行されているものよりも約7.5倍遅いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:44:35 GMT)
The Digitalization of Bioassays in the Open Research Knowledge Graph [6.5] ORKG-assaysはPythonで書かれたAIマイクロサービスである。
AIベースのクラスタリングアルゴリズムを使用しており、900以上のバイオアッセイと5,514のユニークなプロパティ値ペアを103の述語で比較すると、競合的なパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 08:35:01 GMT)
DAMNETS: A Deep Autoregressive Model for Generating Markovian Network
Time Series [6.3] 我々はマルコフネットワーク時系列の深部生成モデルであるDAMNETSを紹介する。
時系列ネットワークは、経済学における貿易や支払いネットワーク、疫学における連絡先ネットワーク、ソーシャルメディアポストなど、多くの分野において見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 18:14:04 GMT)
Gradient-Matching Coresets for Rehearsal-Based Continual Learning [6.2] 継続学習(CL)の目標は、学習した知識を忘れずに、機械学習モデルを新しいデータで効率的に更新することである。
広く使われているほとんどのCLメソッドは、新しいデータのトレーニング中に再利用されるデータポイントのリハーサルメモリに依存している。
リハーサルに基づく連続学習のためのコアセット選択法を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 07:37:17 GMT)
Distributed Finite-Sum Constrained Optimization subject to Nonlinearity
on the Node Dynamics [6.2] マルチエージェントネットワーク(MAN)上の凸最適化問題を解くために,分散有限サム(固定サム)割り当て手法を検討する。
本稿では、最適化問題に対する様々な非線形性制約が、分散セットアップ(ネットワーク上の)を介して異なるアプリケーションに対してどのように対処できるかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 06:47:01 GMT)
Safe Active Learning for Multi-Output Gaussian Processes [6.1] 本稿では,多出力ガウス過程回帰に対する安全な能動学習手法を提案する。
このアプローチは、回帰器と安全性の制約を考慮に入れた最も情報性の高いデータや出力をクエリする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 15:41:48 GMT)
Entanglement phase transitions in random stabilizer tensor networks [6.0] ランダム安定化器ネットワーク(RSTN)と呼ばれる局所テンソルを用いたランダムテンソルネットワークモデルのクラスを探索する。
2次元正方格子上で定義されるRTTNに対して、一次元境界状態の体積法則と面積法則の絡み合い相転移の広範な数値的研究を行う。
パーコレーション共形場理論の普遍的データとして知られ、より小さな$D$で明らかな相違点を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 15:38:48 GMT)
ANNA: Enhanced Language Representation for Question Answering [5.7] 事前学習モデルでは,各アプローチが個別にパフォーマンスにどう影響するかを示し,そのアプローチが共同で検討されている。
本稿では,事前学習タスクの拡張と,近隣のトークンにもっと参加して,事前学習言語モデリングのコンテキストの豊かさを把握できる新しい近隣認識機構を提案する。
我々の最良のモデルは、SQuAD 1.1上で95.7% F1と90.6% EMの新たな最先端結果を実現し、RoBERTa、ALBERT、ELECTRA、XLNetといった既存のトレーニング済み言語モデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 05:26:52 GMT)
An Online Approach to Solve the Dynamic Vehicle Routing Problem with
Stochastic Trip Requests for Paratransit Services [5.6] 動的車両ルーティング問題(DVRP)を解決するための完全オンライン手法を提案する。
時間的に疎いため、パラトランジットリクエストのバッチ化は困難である。
我々はモンテカルロ木探索を用いて任意の状態に対する行動を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 22:15:52 GMT)
Visual Mechanisms Inspired Efficient Transformers for Image and Video
Quality Assessment [5.6] 人間の視覚系における知覚機構は、品質知覚の生成において重要な役割を担っている。
本稿では,効率的なウィンドウ変換アーキテクチャを用いた非参照視覚品質評価のための一般的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 07:55:11 GMT)
Enhancing Neural Mathematical Reasoning by Abductive Combination with
Symbolic Library [5.3] 本稿では,人的知識でプログラムされた離散的なシステムと帰納的な組み合わせによって,いくつかの能力が達成できることを実証する。
数学的推論データセットでは、最近提案された帰納的学習フレームワークを採用し、トランスフォーマーモデルと記号数学ライブラリを組み合わせたABL-Symアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 04:19:39 GMT)
Cycle-Consistent Counterfactuals by Latent Transformations [5.3] C3LT (Cycle-Consistent Counterfactuals by Latent Transformations) は、生成モデルの潜在空間内でのステアリングによって視覚を自動生成する潜時変換を学習する。
C3LTは、どんな最先端の事前訓練された生成ネットワークにも容易に接続できる。
CFの説明を評価するためのいくつかの確立されたメトリクスに加えて、生成されたCFの例の品質を評価するために調整された新しいメトリクスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 20:10:09 GMT)
Attacker Attribution of Audio Deepfakes [5.1] ディープフェイクは、しばしば悪意のある意図で考案された合成メディアである。
最近の研究は、音声が本物か偽物かを予測するディープフェイク検出に限られている。
これは、帰属(誰が偽物を作ったのか?)がより大きな防衛戦略の重要な構成要素であるという事実にもかかわらずである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 09:25:31 GMT)
Few-Shot Learning with Siamese Networks and Label Tuning [5.0] 適切な事前トレーニングを行うことで、テキストやラベルを埋め込むSiamese Networksが、競争力のある代替手段となることを示す。
ラベルの埋め込みだけを変えることで、数ショットのセットアップでモデルを適応できる、シンプルで計算効率の良い手法であるラベルチューニングを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 11:16:46 GMT)
Optimized design of the lithium niobate for spectrally-pure-state
generation at MIR wavelengths using metaheuristic algorithm [5.0] 我々はメタヒューリスティックアルゴリズムを用いて、最適化された極性リチウムニオブ酸リチウム結晶におけるスペクトル純状態の生成を示す。
我々の研究は、MIR波長帯で量子フォトニクス技術を開発するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:16:29 GMT)
Statistically Robust, Risk-Averse Best Arm Identification in Multi-Armed
Bandits [4.8] このようなパラメトリック情報を利用する特殊なアルゴリズムは、パラメータが誤って特定された場合、不整合学習性能が高いことを示す。
主な貢献は, (i) 固定予算純探索条件下で統計的に堅牢なMABアルゴリズムの基本的な性能限界を確立すること, (ii) 二つの近似アルゴリズムのクラスを提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 02:49:25 GMT)
Properties and Performance of the ABCDe Random Graph Model with
Community Structure [4.7] 本稿では,マルチスレッドを用いたABCDグラフ生成器ABCDeの新たな実装を提案する。
ABCDe は NetworKit で提供される LFR の並列実装よりも 10 倍以上高速でスケール可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:03:24 GMT)
Learning to Collide: Recommendation System Model Compression with
Learned Hash Functions [4.7] ディープレコメンデーションモデルのキーとなる特徴は、埋め込みテーブルの膨大なメモリ要求である。
モデルサイズを減らすための一般的なテクニックは、すべてのカテゴリ変数識別子(ID)を小さな空間にハッシュすることである。
このハッシュにより、埋め込みテーブルに格納しなければならないユニークな表現の数が減少し、サイズが減少する。
我々は代わりに、意味的に類似したID間の衝突を促進する新しいマッピング関数であるLearned Hash Functionsを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 06:07:30 GMT)
Specialized Document Embeddings for Aspect-based Similarity of Research
Papers [4.7] アスペクトベースの類似性は、アスペクト固有の埋め込み空間における古典的ベクトル類似性問題として扱う。
文書は単一の汎用的な埋め込みではなく、複数の専門的な埋め込みとして表現する。
当社のアプローチは、暗黙の偏見から生じる潜在的なリスクを明確化することで軽減します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 07:35:26 GMT)
Automatic Debate Evaluation with Argumentation Semantics and Natural
Language Argument Graph Networks [4.6] 本稿では,議論的議論を自動的に評価する独自のハイブリッド手法を提案する。
その目的のために、議論理論の概念とTransformerベースのアーキテクチャとニューラルグラフネットワークを組み合わせる。
我々は、未探索の自然言語引数の自動解析の新たな事例に基づく有望な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 11:09:07 GMT)
Digital Contact Tracing: Large-scale Geolocation Data as an Alternative
to Bluetooth-based Apps' Failure [4.5] 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの状況において、現在デプロイされた連絡先追跡モバイルアプリは効率的なソリューションとして失敗している。
いずれも、効率的な運用を実現するために必要なアクティブユーザ数を引き付けるには至っていません。
本稿では,この議論に,BigTech 社の所有する位置情報情報を活用する,代替のコンタクトトラクションソリューションで貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 09:55:37 GMT)
Diverse Plausible 360-Degree Image Outpainting for Efficient 3DCG
Background Creation [4.5] 視野が狭い単一画像から周囲を推定して360度画像を生成するという問題に対処する。
本稿では、シーンモデリングのためのトランスフォーマーと、出力画像上の360度画像の特性を改善するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 11:47:26 GMT)
WSEBP: A Novel Width-depth Synchronous Extension-based Basis Pursuit
Algorithm for Multi-Layer Convolutional Sparse Coding [4.5] 多層畳み込みスパース符号化(ML-CSC)は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を解釈できる
現在の最先端(SOTA)探索アルゴリズムの多くはML-CSCの解を最適化するために複数の繰り返しを必要とする。
本稿では,ML-CSC問題を反復回数の制限なく解くWSEBPアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 15:53:52 GMT)
Numerical and geometrical aspects of flow-based variational quantum
Monte Carlo [4.2] 本稿では、場の振幅(可変四角形)に基づくボソンの例に焦点を当てる。
PyTorchコードの実装をガイドするために、いくつかの実用的な命令が提供されている。
このレビューは、機械学習と量子情報科学に関心のある研究者が利用できることを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 15:04:29 GMT)
LogicInference: A New Dataset for Teaching Logical Inference to seq2seq
Models [4.2] 本稿では,論理推論を行うモデルの能力を評価する新しいデータセットであるLogicInferenceを提案する。
このデータセットは、命題論理と一階述語論理の小さなサブセットを用いた推論に焦点を当てている。
また、このデータセットに初期ベースラインを確立するために、機械学習モデルの集合を用いて初期結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 21:13:22 GMT)
FedADMM: A Federated Primal-Dual Algorithm Allowing Partial
Participation [3.8] 特に、クライアントサーバのブロードキャストモデルに従っており、特にクライアントの計算とストレージに対応する能力に魅力があります。
我々の貢献は、非滑らかな複合問題を解くための新しいフェデレート学習アルゴリズムであるFedADMMを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 21:20:43 GMT)
Visual Odometry for RGB-D Cameras [3.7] 本稿では,静止環境を走行する移動RGB-Dカメラの高速かつ高精度な計測手法を開発した。
提案アルゴリズムは,SURF を特徴抽出器として,RANSAC を用いて結果をフィルタリングし,最小平均角を使って連続するビデオフレーム間の6つのパラメータの剛性変換を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 21:49:12 GMT)
A Deep Learning Technique using a Sequence of Follow Up X-Rays for
Disease classification [3.3] 深層学習技術を用いて肺と心臓の疾患を予測する能力は多くの研究者の中心である。
最新の胸部X線像3例の追跡歴を含む患者のX線像は, 疾患分類において良好な成績を示すと推定された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 19:58:47 GMT)
Toward Deep Learning Based Access Control [3.3] 本稿では,ディープラーニング技術の大幅な進歩を活用して,DLBAC(Deep Learning Based Access Control)を提案する。
DLBACは補完し、長期的には、従来のアクセス制御モデルをニューラルネットワークで置き換える可能性さえある。
提案手法は,精度,一般化,説明可能性に関する問題に対処することで実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 22:05:11 GMT)
A distribution-dependent Mumford-Shah model for unsupervised
hyperspectral image segmentation [3.2] 本稿では、新しい教師なしハイパースペクトルセグメンテーションフレームワークを提案する。
これは、MNF(Minimum Noise Fraction)変換によって、デノゲーションと次元の低減ステップから始まる。
我々は、高スペクトルデータの課題に対処するために、新しい頑健な分布依存型インジケータ機能を備えたMS関数を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 19:57:14 GMT)
Using Domain Knowledge for Low Resource Named Entity Recognition [2.7] 低リソース領域における名前付きエンティティ認識の性能向上のためにドメイン知識を利用することを提案する。
提案モデルでは、低リソースで名前付きエンティティ認識を処理しながら、異なるドメインでの大規模データ調整を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 13:26:47 GMT)
Dynamics in an exact solvable quantum magnet: benchmark for quantum
computer [2.6] 本研究では、2次元大規模強磁性J1-J2ハイゼンベルク模型の動的挙動を理論的および実験的に検討する。
量子ウォーク実験は、IBMのプログラマブル量子プロセッサに基づいて設計・実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 03:12:51 GMT)
Training speaker recognition systems with limited data [2.3] この研究は、現代の研究に比べてデータセットサイズがはるかに小さい話者認識のためのニューラルネットワークのトレーニングを検討する。
一般的なVoxCeleb2データセットの3つのサブセットを提案することで、データの量を人工的に制限する。
トレーニングデータに制限がある場合,wav2vec2の自己教師付き事前訓練重量が有意に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 12:41:41 GMT)
CD-Net: Histopathology Representation Learning using Pyramidal
Context-Detail Network [2.3] CD-Netは提案されたコンテキストと詳細モジュールの協調トレーニングを通じてWSIピラミッド構造を利用する。
肺腺癌と扁平上皮癌との鑑別においてCD-Netの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 20:33:39 GMT)
Crop and weed classification based on AutoML [2.1] CNNモデルは、文献に報告されている95%以上の精度で作物と雑草の分類において、すでに重要な役割を担っている。
本稿では,作物と雑草の分類に新たな目的関数を付加した自律型機械学習を適用し,精度の向上と農作物の伐採率の低下を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 07:59:27 GMT)
Statistical Inference for Heterogeneous Treatment Effects Discovered by
Generic Machine Learning in Randomized Experiments [2.0] 汎用MLアルゴリズムにより検出された不均一な処理効果の統計的推測に対する一般的なアプローチを開発する。
各グループの平均治療効果を推定し,有効信頼区間を構築する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 05:43:46 GMT)
A Novel Remote Sensing Approach to Recognize and Monitor Red Palm Weevil
in Date Palm Trees [1.8] レッド・パール・ウィービル(RPW)の拡散は、世界中のヤシの木にとって現実的な脅威となっている。
中東では、RPWは現在のPhoenix dactylifera Lに広範囲の損傷を与えている。
本研究は,赤ヤシのイノシシを認識・監視するための新しいリモートセンシング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 03:30:08 GMT)
Deep Interactive Learning-based ovarian cancer segmentation of
H&E-stained whole slide images to study morphological patterns of BRCA
mutation [1.8] 我々は,手動アノテーションの時間を削減するために,異なるがんタイプから事前訓練したセグメンテーションモデルを用いたDeep Interactive Learningを提案する。
術前乳房分節モデルを用いた卵巣癌分節モデルの訓練を3.5時間行い,0.74,0.86,精度0.84を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 18:21:17 GMT)
Stochastic Parameterizations: Better Modelling of Temporal Correlations
using Probabilistic Machine Learning [1.5] 確率的フレームワーク内で物理インフォームされたリカレントニューラルネットワークを用いることで,96大気シミュレーションのモデルが競合することを示す。
これは、標準の1次自己回帰スキームと比較して時間的相関をモデル化する能力が優れているためである。
文献から多くの指標を評価するとともに、将来的な気候モデルにおいて、確率論的尺度が統一的な選択である可能性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:51:42 GMT)
Isomorphic Cross-lingual Embeddings for Low-Resource Languages [1.5] CLWE(Cross-Lingual Word Embeddings)は、高リソース設定から学習した言語情報を低リソースに転送するための重要なコンポーネントである。
我々は、関連の高い高リソース言語を共同で活用することで、低リソース対に対して、アイソメトリを仮定せずにCLWEを学習するフレームワークを導入する。
両言語レキシコン誘導(BLI)と固有値類似度(Eigenvalue similarity)によって測定された同型性の品質と程度において,現在の手法よりも一貫した利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 10:39:07 GMT)
New pyramidal hybrid textural and deep features based automatic skin
cancer classification model: Ensemble DarkNet and textural feature extractor [1.5] 本研究は, 皮膚癌自動検出の課題を克服することを目的とする。
自動多段階テクスチャおよびディープ特徴ベースモデルを提案する。
選ばれた上位1000の機能は、10倍のクロスバリデーション技術を使って分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 20:53:09 GMT)
Federated Named Entity Recognition [1.3] パラダイム的自然言語処理タスクにおけるフェデレート学習の性能分析:NER(named-Entity Recognition)について述べる。
評価では,言語に依存しないCoNLL-2003データセットをベンチマークデータセットとし,ベンチマークNERモデルとしてBi-LSTM-CRFモデルを用いた。
フェデレーショントレーニングは集中型モデルとほぼ同等の性能を示すが,学習環境がさらに異質になるにつれて性能が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 21:14:49 GMT)
Differentiable, learnable, regionalized process-based models with
physical outputs can approach state-of-the-art hydrologic prediction accuracy [1.2] 地域化パラメータ化を伴う集中観測変数(ストリームフロー)に対するLSTMの性能レベルに、微分可能で学習可能なプロセスベースモデル(デルタモデルと呼ばれる)がアプローチ可能であることを示す。
我々は、単純な水理モデルHBVをバックボーンとして使用し、組み込みニューラルネットワークを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 15:06:53 GMT)
Subjective Evaluation of Deep Learning Models for Symbolic Music
Composition [1.2] 本稿では,AIに基づく楽曲合成システムを評価するための主観的手法を提案する。
本研究では,音楽経験と知識に基づいて,基本的音楽原則に関する質問を,様々なレベルのユーザに対して行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 10:56:55 GMT)
Statistic Selection and MCMC for Differentially Private Bayesian
Estimation [1.1] 本稿では,人口分布のパラメータの個人的ベイズ推定について述べる。
我々は、プライバシー制限の下では、非プライバシ設定で最も有益な統計が最適な選択ではないことに気付きました。
そこで本稿では,モンテカルロをベースとしたいくつかの数値計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:32:37 GMT)
An attention mechanism based convolutional network for satellite
precipitation downscaling over China [1.1] グローバル降水量測定(GPM)ミッション(IMERG)の総合的マルチサテライトE検索は,グローバルおよび地域降水量調査に広く利用されている。
本稿では,IMERG の月間降水量のダウンスケール化のために,注意機構に基づく畳み込みネットワーク (AMCN) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:48:00 GMT)
Electron-spin spectral diffusion in an erbium doped crystal at
millikelvin temperatures [0.9] ミリケルビン温度におけるErイオンの電子スピンコヒーレンスを制限するスペクトル拡散過程を特徴付ける。
コヒーレンス時間は強い温度依存性を示し、電子スピン遷移が167textEr$に対して23mKで1.3msに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 18:20:47 GMT)
Encode-in-Style: Latent-based Video Encoding using StyleGAN2 [0.8] 本稿では,データ効率のよい高品質な映像再生を実現するために,エンドツーエンドの顔画像符号化手法を提案する。
このアプローチは、StyleGAN2イメージインバージョンとマルチステージの非線形遅延空間編集に基づいて、入力ビデオにほぼ匹敵するビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 05:44:19 GMT)
Differentiable Microscopy Designs an All Optical Quantitative Phase
Microscope [0.7] 微分顕微鏡は深層学習に基づく設計パラダイムである。
計算後再構成を必要としない全光学量位相顕微鏡(QPM)の設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:53:06 GMT)
Reference-State Error Mitigation: A Strategy for High Accuracy Quantum
Computation of Chemistry [0.7] 本研究は、量子化学の基準状態誤差緩和(REM)戦略を導入する。
REMは、最小限の事後処理を必要としながら、既存の緩和手順と共に適用することができる。
このアプローチは、基礎となる量子力学的アンサッツに非依存であり、変分量子固有解法(VQE)のために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 13:46:50 GMT)
Convex Non-negative Matrix Factorization Through Quantum Annealing [0.6] 我々は、D波量子アニールを用いて、凸非負行列分解アルゴリズム(凸-NMF)の量子バージョンを提供する。
D-wave 2000Qにおいて,本手法で使用する実データの最大数について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 09:56:47 GMT)
REPTILE: A Proactive Real-Time Deep Reinforcement Learning Self-adaptive
Framework [0.6] 動作環境の変化に応じて動作を適応できるソフトウェアシステムの開発を支援するための一般的なフレームワークが提案されている。
提案されたアプローチはREPTILEと呼ばれ、完全にプロアクティブな方法で動作し、イベントに反応するためにDeep Reinforcement Learningベースのエージェントに依存する。
本フレームワークでは、コンテキスト/環境に関するものと、物理的なアーキテクチャそのものに関するものとの2つのタイプのノベルティを考慮に入れている。
このフレームワークは、その発生前にこれらの新規性を予測し、環境の時間変化モデルを抽出し、適切なマルコフ決定プロセスを使用してリアルタイム設定に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 12:38:08 GMT)
Quantum Description of Angles in the Plane [0.4] 向きや角度の集合が $[0,pi)$ である実平面は(射影)ヒルベルト空間の最も単純で自明な例である。
それらのいくつか、すなわち共変積分量子化、光の線形偏光化を量子測定として提示し、絡み合いの解釈によってベルの不等式が破られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 07:08:47 GMT)
On handwriting pressure normalization for interoperability of different
acquisition stylus [0.3] 本稿では,オンライン手書き検索における圧力特性と正規化手法を提案する。
目標は、ユーザーが1つのスタイラスで登録された実際のミスマッチシナリオを分析し、その後、異なる圧力応答を持つ異なるスタイラスモデルを使用していくつかのテストサンプルを作成することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:02:24 GMT)
New Horizons: Scalar and Vector Ultralight Dark Matter [0.3] 量子技術の変革的な進歩により、新しい高精度量子センサーや暗黒物質検出戦略が多数生まれている。
このホワイトペーパーは、波状スカラーとベクトルダークマター候補の探索に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:11:47 GMT)
Infinite-Dimensional Sparse Learning in Linear System Identification [0.3] 本稿では,原子ノルム正規化に基づく無限次元スパース学習アルゴリズムを提案する。
この問題の解決の難しさは、無限の原子モデルが存在するという事実にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 13:18:48 GMT)
Using Machine Learning to generate an open-access cropland map from
satellite images time series in the Indian Himalayan Region [0.3] 我々は,Sentinel-2衛星画像時系列に依存するMLパイプラインを開発した。
ヒマハル・プラデーシュの3つの地区で14,600 km2の農地マップを作成し、既存の公共地図の解像度と品質を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 12:08:06 GMT)
Hierarchical Transformer Model for Scientific Named Entity Recognition [0.2] 名前付きエンティティ認識のためのシンプルで効果的なアプローチを提案する。
提案手法の主な考え方は、入力サブワードシーケンスをBERTのような事前学習された変換器で符号化することである。
科学的NERのための3つのベンチマークデータセットに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 12:59:06 GMT)
Automated Detection of Missing Links in Bicycle Networks [0.2] 我々は,都市の自転車ネットワークにおいて最も重要なリンクを見つけるためのIPDC手順(Identify, Prioritize, Decluster, Classify)を開発した。
まず、多重化ネットワークアプローチによるすべての可能なギャップを特定し、フローベースのメトリックに従って優先順位付けし、新たなギャップクラスタを分解し、手動でギャップのタイプを分類する。
以上の結果から,最小データ要件によるネットワーク分析が,自転車ネットワーク計画の費用効率向上支援ツールとして有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 08:29:29 GMT)
Reverse quantum speed limit and minimum Hilbert space norm [0.1] 逆量子速度制限(RQSL)は、初期状態と最終量子状態の間の進化の時間に上限を与える。
最小時間スケールの存在と合わせて、RQSLは量子状態の変化のノルムに対する制限を低くすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 16:16:12 GMT)
Adaptation to CT Reconstruction Kernels by Enforcing Cross-domain
Feature Maps Consistency [0.1] 本研究は,スムーズで訓練し,鋭い再構築カーネル上で試験したモデルにおいて,新型コロナウイルスのセグメンテーション品質の低下を示すものである。
本稿では,F-Consistency(F-Consistency)と呼ばれる,教師なし適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 10:00:03 GMT)
Wildfire risk forecast: An optimizable fire danger index [0.0] 森林火災は世界中の多くの地域で深刻な被害をもたらしており、気候変動によって増加すると予想されている。
火災リスク指標は、火災のリスクを予測するために天気予報を使用する。
火災リスク指標の予測は、リスクの高い場所で資源を割り当てるために使用することができる。
そこで本研究では,勾配降下による内部パラメータの最適化が可能な微分可能な関数として,一指標(NFDRS IC)の新たな実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:08:49 GMT)
Where is the photon in an interferometer? [0.0] 本稿では、ネストしたマッハ・ツェンダー干渉計を経由した前および後選択光子実験について述べる。
彼らは、一部の鏡が信号に足跡を残していないことを発見し、光子がこれらの鏡をスキップした証拠であると解釈した。
彼らは、この実験がアハロノフ=ヴァイドマンの量子力学の定式化を支持すると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 11:44:22 GMT)
WawPart: Workload-Aware Partitioning of Knowledge Graphs [0.0] 知識グラフという形での大規模なデータセットは、多くのドメインでよく使用される。
知識グラフは複数のサブグラフに分割でき、多くの計算ノード間でシャードとして分散される。
これは、パーティションを横断するグラフエッジによって管理される分散結合が原因である。
本稿では,一組のクエリを考慮した知識グラフ分割手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 16:45:39 GMT)
Upper bound for quantum entropy production from entropy flux [0.0] 系のクラスに対するエントロピーフラックスの観点から、エントロピー生成の上限を導出する。
本稿では,三段メーザエンジンと加圧浴と相互作用するシステムを考えることにより,バウンダリの適用性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:02:25 GMT)
Two-Dimensional Drift Analysis: Optimizing Two Functions Simultaneously
Can Be Hard [0.0] 2つの確率変数の場合、ドリフト解析の使い方を示す。
難易度の高い動的環境の2つの最小例を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 07:45:13 GMT)
Toward a Quantum Memory in a Fiber Cavity Controlled by Intracavity
Frequency Translation [0.0] 両反射端面を有する複屈折ファイバからなるファイバ集積キャビティにおける光子トラップに基づく量子メモリプロトコルを提案する。
量子レベルTHz帯コヒーレント状態の保存を,最大16回のキャビティラウンドトリップ(200ns),最大73%の効率で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 15:36:14 GMT)
Surrogate Assisted Evolutionary Multi-objective Optimisation applied to
a Pressure Swing Adsorption system [0.0] 本稿では, 化学プラント設計と運転の最適化に関する最近の研究を拡張した。
そこで本研究では,Surrogate Assisted NSGA-Romannum2 (SA-NSGA) が提案された。
遺伝的アルゴリズムフレームワークと機械学習サロゲートモデルを組み合わせることで,長期的シミュレーションモデルの代用として,計算効率が大幅に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 10:00:29 GMT)
Surface-induced decoherence and heating of charged particles [0.0] 荷電ナノ-マイクロスケール物体の回転量子力学と変換量子力学が、近金属および誘電体表面によってどのように影響を受けるかを記述するための理論ツールボックスを提供する。
結果として生じる量子マスター方程式は、画像電荷とカシミール・ポルダーポテンシャルによるコヒーレントな表面-粒子相互作用、および表面誘起デコヒーレンスと加熱を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 20:49:42 GMT)
Semi-supervised anomaly detection algorithm based on KL divergence
(SAD-KL) [0.0] KL発散(SAD-KL)を用いた半教師付き異常検出アルゴリズムを提案する。
SAD-KLは学習時間が少なくても既存のアルゴリズムよりも優れた検出確率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 07:30:59 GMT)
Semantic Motion Correction Via Iterative Nonlinear Optimization and
Animation [0.0] 本稿では,ペナルティキックをブロックしようとするゴールキーパーに対して,エンド・ツー・エンドで2Dアニメーションを作成する手法を提案する。
入力は、ポーズとオブジェクト検出ネットワークに入力された生のビデオで、ゴールキーパーとボールの骨格を見つける。
出力は、修正された動きに関連する骨格のキーフレームのセットであり、ゴールキーパーがボールを逃したら、アニメーションはそれをうまく偏向させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 20:28:46 GMT)
Scars from protected zero modes and beyond in $U(1)$ quantum link and
quantum dimer models [0.0] 正方格子および矩形格子上の量子リンクおよび量子二量体モデルにおいて、異常な高エネルギー固有状態(多体傷)を示す。
我々は、0 と有限巻数セクターの両方で $|lambda| lesssim MathcalO(1)$ に対して異なるタイプのスカーを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 10:29:53 GMT)
S2-Net: Self-supervision Guided Feature Representation Learning for
Cross-Modality Images [0.0] モダリティ間の画像ペアは、通信の特徴表現を可能な限り近いものにするのに失敗することが多い。
本稿では,最近成功した検出・記述パイプラインに基づいて,モーダリティ間特徴表現学習ネットワークであるS2-Netを設計する。
本稿では,自己教師型学習とよく設計された損失関数を導入し,本来の利点を捨てることなくトレーニングを指導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 08:47:49 GMT)
Room temperature deep UV photoluminescence from low dimensional
hexagonal boron nitride prepared using a facile synthesis [0.0] 六方晶窒化ホウ素 (h-BN) のファシラ合成法を報告し, 欠陥とその発光特性について検討した。
UV-Vis分光法は5.28eVの光学的エネルギーギャップを示し、これは分離されたきれいなh-BNサンプルのエネルギーギャップと同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 18:30:37 GMT)
Reliability and Validity of the Polar V800 Sports Watch for Estimating
Vertical Jump Height [0.0] 信頼性は、Polar V800が1週間離れた2つの同じテストセッションで取得した測定値を比較することで評価された。
テスト-テストの間に有意な体系的バイアス+ランダムなエラーはなかった。
Polar V800は、力のプラットフォームと比較して有効であり、身体に活発な健康な若い男性の垂直ジャンプハイトパフォーマンスに関する信頼できる情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:28:59 GMT)
Random matrix analysis of deep neural network weight matrices [0.0] ランダム行列理論(RMT)を用いた訓練深層ニューラルネットワークの重み行列について検討する。
特異値の大半の統計は普遍的なRTT予測に従うことを示す。
これは、それらはランダムであり、システム固有の情報を含んでいないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 11:22:12 GMT)
Quantum Genetic Algorithm with Individuals in Multiple Registers [0.0] 本稿では,サブルーチンに基づく量子遺伝的アルゴリズムを提案する。
この独特な体系化により、遺伝的アルゴリズムを特徴付ける基本的な要素をすべて記述できる。
量子可観測体の生物模倣的クローニングとブヴ・ゼク・ヒラーイ普遍量子クローニングマシンの2つのパラダイム例について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 19:05:03 GMT)
Quantum Annealing Algorithms for Boolean Tensor Networks [0.0] ブールテンソルネットワークのための3つの一般アルゴリズムを導入・解析する。
量子アニーラー上での解法に適した2次非制約二元最適化問題として表すことができる。
我々は、DWave 2000Q量子アニールを用いて、最大数百万個の要素を持つテンソルを効率的に分解できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 02:47:30 GMT)
Postselection-free controlled generation of high-dimensional OAM
entangled state [0.0] 軌道角運動量における高次元の絡み合った状態は、いくつかの量子情報応用に独特な利点をもたらす。
最適性能のための与えられた量子情報アプリケーションは、OAMシュミットスペクトルの形状を完全に制御した特定のOAM絡み合った状態を生成する必要がある。
位相整合調整とポンプ整形を併用して高次元OAM絡み合った状態を生成する手法を提案し,実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:40:36 GMT)
Performance of the collective three-level quantum thermal engine [0.0] エミッタ間の協調性はLambdaタイプのセットアップにおいて重要な役割を担い、パフォーマンスを大幅に向上する。
これは、この2つの原子のアンサンブルに対して、動作中の原子遷移に対する個体群の反転と、その外対角要素が異なる振る舞いをするからである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:47:17 GMT)
Optimizing Elimination Templates by Greedy Parameter Search [0.0] 本稿では,最小限の問題を効率よく解くために,除去テンプレートを構築するための新しい手法を提案する。
コンピュータビジョンにおける34の最小問題に対して,本手法を検証した。
また, 合成データを用いた実験により, 新しい解法は高速かつ数値的に精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:06:18 GMT)
Optimisation-free Classification and Density Estimation with Quantum
Circuits [0.0] 量子回路を用いた分類と確率密度推定のための新しい機械学習フレームワークの実装を実証する。
このフレームワークは、トレーニングデータセットまたは単一のデータサンプルを、量子特徴写像を介して物理システムの量子状態にマッピングする。
我々は、我々のフレームワークに量子アドバンテージを活用できる変分量子回路のアプローチについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 02:40:24 GMT)
Open-VICO: An Open-Source Gazebo Toolkit for Multi-Camera-based Skeleton
Tracking in Human-Robot Collaboration [0.0] この研究は、ガゼボで仮想人間モデルを統合するためのオープンソースツールキットであるOpen-VICOを提示する。
特に、Open-VICOは、現実的な人間のキネマティックモデル、マルチカメラビジョン設定、そして人間の追跡技術と同じシミュレーション環境で組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 13:21:32 GMT)
Open-Source Internships With Industry Mentors [0.0] 本報告では,ボランティアソフトウェアエンジニアが夏季にオープンソースプロジェクトで学生を指導するプログラムについて述べる。
このプログラムは、技術に乏しい非R1学校の学部生を主に利用した。
もっとも有望なことに、メンターは80%の学生の専門的な参考として働くことを望んでいた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 22:19:49 GMT)
On the Handwriting Tasks' Analysis to Detect Fatigue [0.0] 本稿では,20名の健常者を対象とした新しいオンライン手書きデータベースを提案する。
主な目的は、様々な手書き作業における身体運動刺激の影響について研究することであった。
実験結果から, 乳酸濃度と機械的疲労により, 高速な機械的回復が得られ, 測定できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:15:07 GMT)
Observing and braiding topological Majorana modes on programmable
quantum simulators [0.0] この研究は、プログラム可能な(ノイズの多い)量子ハードウェア上でのMajoranaモードの検出と交換のための実験的および理論的枠組みを示す。
我々は,学習可能な相互作用を持つ駆動型Ising型量子スピンモデル上で,一連の測定を行うことで,我々のフレームワークを実装した。
最後に,マヨラナモードをブレイディングする新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 20:41:27 GMT)
New insights into four-boson renormalization group limit cycles [0.0] 我々は、変分オートエンコーダの強化されたアンサンブルの潜在空間内で合成特異ポテンシャルの集団を生成する。
我々は、4つのボソンに対して極限サイクルを生成することを証明し、3つのボソン系において既に極限サイクルを生成することが知られている。
これはまた、4体の項が先行する順序で低エネルギーの観測値に入り込まないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 09:15:36 GMT)
Measurement-based interleaved randomised benchmarking using IBM
processors [0.0] ノイズはしばしば、先進的な量子計算の実現を妨げている主要な要因である。
計測に基づく量子コンピュータのためのインターリーブベンチマークプロトコルを提案する。
本プロトコルは,ゲートの異なる測定に基づく実装において,大きなノイズ変動を検出することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 18:04:24 GMT)
Lindblad evolutions, Born rule, Heralding and cloning [0.0] ヘラルディングは非閉鎖と一致していることを示す。
これは、heraldingが完全な正の写像ではないという観察から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 10:43:34 GMT)
Leveraging Clinically Relevant Biometric Constraints To Supervise A Deep
Learning Model For The Accurate Caliper Placement To Obtain Sonographic
Measurements Of The Fetal Brain [0.0] 経小脳平面(TC)の2次元USG画像から3つの重要な胎児脳バイオメトリーを計算するための深層学習(DL)手法を提案する。
U-Net DLモデルの精度を向上させるために,臨床的に関連するバイオメトリック制約(校正点間の関連性)とドメイン関連データ拡張を利用した。
いずれの場合も、個々のカリパーポイントの配置における平均誤差と計算されたバイオメトリーは、臨床医の誤差率に匹敵するものであった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 04:00:22 GMT)
Learning Relational Rules from Rewards [0.0] リレーショナル・リレーショナル・リレーショナル・ラーニング(RRL)で開発された関数近似器に基づくリレーショナル・ポリシー・ラーニングの簡易モデルを構築した。
私たちはAtariの3つのゲームで、Breakout、Pong、Demon Attackといった潜在的な関係を考慮し、モデルをトレーニングし、テストしました。
各ゲームにおいて,我々のモデルは適切なリレーショナル表現を選択し,段階的にリレーショナルポリシーを構築することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 08:43:06 GMT)
Inverse Design and Experimental Verification of a Bianisotropic
Metasurface Using Optimization and Machine Learning [0.0] 多くの中表面設計は、放射された遠方界に対する一連の制約から始まり、表面に対する一様でない物理的構造で終わる。
ここでは、反復最適化プロセスを用いて、指定された制約に準拠する遠距離場パターンを放射する表面特性を求める。
微視的なステップでは、これらの最適化された表面特性は、機械学習サロゲートモデルを用いて物理単位セルで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 02:21:03 GMT)
Intermediate determinism in general probabilistic theories [0.0] これを中間決定論と呼ぶ。
少なくとも3次元では、量子論の中間決定性はその性質の格子の構造によって保証される。
関連性はあるものの、非制限仮説とグリーソン型定理の両方が中間決定論には必要でなく十分ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 18:05:41 GMT)
Information propagation in a non-local model with emergent locality [0.0] 我々は、arXiv:1811.07241で提案された「比較的局所的な」モデルを再検討する。
特に、異なる距離にわたる相互作用の階層構造が光円錐の異なる「層」を与えると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 09:38:19 GMT)
How resilient is the Open Web to the COVID-19 pandemic? [0.0] 社会にとって重要であるにもかかわらず、新型コロナウイルスのパンデミックがオープンウェブにどのような影響を与えているのかは不明だ。
オンライン広告ビジネスであるOpen Webの金融バックボーンにおけるパンデミックの影響について検討する。
我々は、新型コロナウイルスのパンデミックにおけるオープンウェブ構成のビジネスカテゴリーにおける分布と、その進化を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 10:01:44 GMT)
Harvesting entanglement from complex scalar and fermionic fields with
linearly coupled particle detectors [0.0] 非エルミート場に線形に結合する粒子検出器による絡み合いの収穫について検討する。
複雑なスカラーモデルは, 絡み合い収穫のプロトコルにおいて, フェルミオンモデルの近似として有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 21:57:34 GMT)
Face Verification Bypass [0.0] 私たちはStarGAN v2をトレーニングし、人間のユーザーに基づいた多様な画像を生成する。
次に、カスタム顔認証システムで概念実証を行い、クレームの検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 20:19:56 GMT)
Fabrication of Surface Ion Traps with Integrated Current Carrying Wires
enabling High Magnetic Field Gradients [0.0] 量子コンピュータの大きな課題は、量子ゲートのスケーラブルな同時実行である。
捕捉されたイオン量子コンピュータにおいてこの問題に対処するアプローチの1つは、静的磁場勾配と大域マイクロ波場に基づく量子ゲートの実装である。
イオントラップ電極の下方に基板内に埋設した銅線を集積化して表面イオントラップを作製する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 09:13:12 GMT)
Extracting Image Characteristics to Predict Crowdfunding Success [0.0] 著者らは、視覚処理に関する文献を合成し、クラウドファンディングの成功を形作る可能性のあるいくつかの画像特性を特定する。
それぞれのイメージ特性について詳細な測定を行った後、クラウドファンディングの成功を予測するために、プロジェクト特性とテキスト情報とともに機械学習アルゴリズムの一部として使用する。
その結果,これらの特徴を組み込むことで,プロジェクト変数のベースラインに対する予測が大幅に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:44:52 GMT)
Exact Spectral Statistics in Strongly Localised Circuits [0.0] 局在化は、量子多体系がエルゴード性から逃れるための標準的なメカニズムとして認識されている。
ここでは、相互作用し、局所化し、スペクトル統計が正確に特徴づけられるような、単純な量子多体系の例を示す。
これらの特徴は一般の MBL システムに現れ、最小のスケールでのみポアソニアンとなるという違いがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 13:33:06 GMT)
Evolution and use of data science vocabulary. How much have we changed
in 13 years? [0.0] タイトル、抽象語、キーワードに「データサイエンス」という単語を含む12,787の文書からなるデータベースを解析する。
この分野の進化を3つの期間(出芽、成長、ブーム)に分類することが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 23:31:54 GMT)
Entangling spin and charge degrees of freedom in semiconductor quantum
dots [0.0] 3つのうち2つの量子ドットは、1つの電子半導体電荷量子ビットを定義するために用いられる。
スピン量子ビットは第3量子ドットのゼーマン部分レベルに埋め込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 19:08:57 GMT)
Enhancement of the Zakharov-Glassey's method for Blow-Up in nonlinear
Schroedinger equations [0.0] 我々は、よく知られたザハロフ・グラスレー法を改善することにより、自由/スターク/四元数ポテンシャルを持つ非線形シュレーディンガー方程式に対する解の爆破についてよりシャープな条件を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:33:41 GMT)
Encoding trade-offs and design toolkits in quantum algorithms for
discrete optimization: coloring, routing, scheduling, and other problems [0.0] 離散最適化問題(整数型最適化問題)を直感的に合成・解析する手法を提案する。
この方法は、符号化に依存しない離散量子中間表現(DQIR)を用いて表現される。
第二に、複数のランタイムエンコーディングを比較した数値的研究を行う。
第3に、我々は16レベルの量子変数までの低深度グラフ由来部分ミキサー(GDPM)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 01:01:12 GMT)
Effects of critical correlations on quantum percolation in two
dimensions [0.0] 熱平衡における古典スピンの背景と相互作用する2次元強結合モデルを考える。
古典的遷移の健全な特徴を捉えるために、強い結合限界に焦点をあてる。
古典相転移は、あるエネルギーで量子系の非局在化-局在化遷移を引き起こす可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 18:00:01 GMT)
Discovering material information using hierarchical Reformer model on
financial regulatory filings [0.0] 金融規制書類から大規模文書レベルのデータセットであるSEDARを処理可能な階層的改革者([15])モデルを構築した。
このモデルを用いて,規制書類を用いて貿易量変化を予測可能であることを示す。
取引量の変化をうまく予測するためにモデルを微調整することは、このモデルが金融市場からの見解を捉え、規制書類の処理が有益であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 19:47:34 GMT)
Differentiable Microscopy for Content and Task Aware Compressive
Fluorescence Imaging [0.0] スループットと画質のトレードオフは、顕微鏡に固有の課題である。
ディープラーニングに基づく手法は、圧縮と画質において大きな成功を収めた。
本稿では, 可微分圧縮蛍光顕微鏡を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:53:10 GMT)
Deterministic transformations between unitary operations: Exponential
advantage with adaptive quantum circuits and the power of indefinite
causality [0.0] f$ が反ホモモルフィズムであるとき、シーケンシャル回路は指数関数的に並列回路より優れていることを示す。
単元変換タスク $f(U)=U-1$ および単元変換タスク $f(U)=UT$ に対して、そのような利点を得るための明確な構成を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 10:36:36 GMT)
Criterion for a state to be distillable via stochastic incoherent
operations [0.0] 混合状態は無コヒーレント操作(sIO)により純コヒーレント状態に蒸留可能であることを示す。
また, sIO が厳密な非コヒーレント操作よりも強い理由を, コヒーレント状態の蒸留に使用する場合にも解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 14:44:12 GMT)
Controlling thermodynamics of a quantum heat engine with modulated
amplitude drivings [0.0] 本研究では,4段駆動型量子熱エンジンのフラックス,ノイズ,効率に及ぼす幾何学的効果について検討した。
変調エンベロープの有限幅を持つことは、断熱限界の熱力学を研究するための追加の制御ノブをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 18:12:21 GMT)
Continuous-variable measurement device independent quantum conferencing
with post-selection [0.0] 我々は、集合的な純粋損失攻撃の下でプロトコルの速度を導出する。
すべての当事者がリレーから同じ距離にある対称的な構成では、正の鍵レートが6kmを超える。
このようなポストセレクション技術は、長距離でのマルチパーティ量子会議プロトコルの速度向上に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 11:16:57 GMT)
Conjugate Gradient Method for Generative Adversarial Networks [0.0] 深層ニューラルネットワークモデルの密度関数と密度関数のJensen-Shannon分散を計算することは不可能である。
GAN(Generative Adversarial Network)は、この問題をジェネレータと識別器という2つのモデルで識別する問題として定式化することができる。
本稿では,GANの局所的なナッシュ平衡問題の解法として共役勾配法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 04:44:45 GMT)
Computer Science Named Entity Recognition in the Open Research Knowledge
Graph [0.0] 本研究は7つの貢献中心の学術団体の集合を定義することで標準化された課題を提案する。
記事のタイトルや要約から、何千ものコントリビューション中心のエンティティアノテーションを提供する。
また、一般的なドメインNERタスクから、最先端のニューラルアーキテクチャにインスパイアされたCS NERモデルをラベル付けするシーケンスをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 08:44:43 GMT)
Comparing in context: Improving cosine similarity measures with a metric
tensor [0.0] コサイン類似性は、言語モデリングの目標に基づいて訓練された事前訓練された単語埋め込みの関連性の尺度として広く用いられている。
そこで我々は,そのタスクの性能向上のために,拡張されたコサイン類似度尺度を用いることを提案する。
我々は、文脈化メトリクスを学習し、標準コサイン類似度尺度を用いて得られた基準値と比較し、常に改善を示す。
また、SimLex-999 と WordSim-353 のコンテキスト化類似度尺度をトレーニングし、結果と対応するベースラインを比較し、これらのデータセットを学習した全コンテキスト類似度尺度の独立したテストセットとして使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 18:04:26 GMT)
Chaos onset in large rings of Bose-Einstein condensates [0.0] 弱い結合を持つボース=アインシュタインの環は縮合し、カオス力学への遷移とコヒーレンスの喪失を解析する。
カオス力学と結果として生じる円電流のゼロへの平均化は、一般に臨界時スケールの$t_c$によって相殺される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 10:26:22 GMT)
CenterLoc3D: Monocular 3D Vehicle Localization Network for Roadside
Surveillance Cameras [0.0] 路面単眼カメラのための3次元車両位置決めネットワークCenterLoc3Dを提案する。
提案手法は高精度でリアルタイムな性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 07:47:37 GMT)
Casimir boundaries, monopoles, and deconfinement transition in 3+1
dimensional compact electrodynamics [0.0] ゼロ温度理論におけるモノポールの性質と分解次数パラメータについて検討する。
プレート間の距離が減少するにつれて、プレート間の真空が切り離された遷移を経験することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:18:45 GMT)
Boosting Black-Box Adversarial Attacks with Meta Learning [0.0] 本稿では,代用モデル上でメタ対向摂動(MAP)を訓練し,モデルの勾配を推定してブラックボックス攻撃を行うハイブリッドアタック手法を提案する。
本手法は攻撃成功率を向上するだけでなく,他の手法と比較してクエリ数を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 09:32:48 GMT)
AWAPart: Adaptive Workload-Aware Partitioning of Knowledge Graphs [0.0] 大規模知識グラフは、多くの領域でますます一般的になっている。
これらの断片化されたサブグラフのクエリは、通信コストの増加など、新たな課題を引き起こす。
本稿では,大規模知識グラフの適応分割手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 16:41:27 GMT)
A two-dimensional programmable tweezer array of fermions [0.0] 光ツイーザに最大50個のフェルミオン原子の高充填2成分配列を調製する。
フェルミオン量子シミュレーションのための近ゼロエントロピー初期状態を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 18:31:23 GMT)
A systematic review and meta-analysis of Digital Elevation Model (DEM)
fusion: pre-processing, methods and applications [0.0] 2.5D/3Dデジタル標高モデル(DEM)融合はリモートセンシングにおけるデータ融合の鍵となる応用である。
DEM融合は、より完全で正確で信頼性の高いデータセットを提供するために、マルチソースDEMの相補的な特性を利用する。
本稿では,DEM融合の体系的レビューとして,メタ分析により拡張された事前処理ワークフロー,メソッド,アプリケーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 18:39:14 GMT)
A quantitative comparison of plantar soft tissue strainability
distribution and homogeneity between ulcerated and non-ulcerated patients
using strain elastography [0.0] 本研究の目的は, 足底軟部組織の硬さ分布と均一性を正確に定量化する手法を開発することである。
本研究の目的は,軟部組織の硬さ分布と均質性の違いを潰瘍性足と非潰瘍性足の間で検出できるかどうかを検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 10:31:44 GMT)
A mathematical formalism of non-Hermitian quantum mechanics and
observable-geometric phases [0.0] 我々は、非エルミート量子力学の形式論を示し、ディラック=ヴォン・ノイマンの量子力学の形式論に従う。
我々の定式化はハミルトン非依存でも基底依存でもないが、PT対称性と生物直交量子力学の両方を回復することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 08:38:21 GMT)
A machine learning-based severity prediction tool for diabetic
sensorimotor polyneuropathy using Michigan neuropathy screening
instrumentations [0.0] 糖尿病性感作性ポリニューロパチー(DSPN)は、糖尿病患者において、痛み性ニューロパチー、足の潰瘍、切断を伴う主要な長期合併症である。
ミシガン神経障害スクリーニング装置(MNSI)は、DSPNの最も一般的なスクリーニング手法の1つであるが、直接重度評価システムを提供していない。
MNSIのDSPN重症度評価システムを設計・モデル化するために、糖尿病インターベンションと合併症の疫学から19年間のデータを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 23:56:51 GMT)