Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Language Models with Image Descriptors are Strong Few-Shot Video-Language Learners [167.0]
画像と言語モデルを用いたビデオ言語学習システムVidILを提案する。画像言語モデルを用いて、映像コンテンツをフレームキャプション、オブジェクト、属性、イベントフレーズに変換する。次に、いくつかのインコンテキスト例を含むプロンプトを持つ言語モデルに指示して、合成されたコンテンツからターゲット出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:39:06 GMT)
Gacs-Korner Common Information Variational Autoencoder [127.8]
本稿では,2つの変数間で共有される情報の定量化と分離を可能にする共通情報の概念を提案する。我々の定式化によって,高次元データにおいても意味論的に意味のある共通性と特異な変動要因を学習できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:47:26 GMT)
Quarantine: Sparsity Can Uncover the Trojan Attack Trigger for Free [126.2]
トロイの木馬攻撃はディープニューラルネットワーク(DNN)を脅かし、ほとんどのサンプルで正常に動作させるが、トリガーを付けた入力に対して操作された結果を生成する。そこで我々は,まず,クリーンな入力において,ほぼ完全なトロイの木馬の情報のみを保存し,かつ,すでに孤立しているサブネットワークに埋め込まれたトリガを復元する,新しいトロイの木馬ネットワーク検出方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 06:33:31 GMT)
Byzantine-Robust Federated Learning with Optimal Statistical Rates and Privacy Guarantees [123.0]
ほぼ最適な統計率を持つビザンチン・ロバスト・フェデレーション学習プロトコルを提案する。競合プロトコルに対してベンチマークを行い、提案プロトコルの実証的な優位性を示す。我々のバケットプロトコルは、プライバシー保証手順と自然に組み合わせて、半正直なサーバに対するセキュリティを導入することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 04:03:07 GMT)
AdaMix: Mixture-of-Adapter for Parameter-efficient Tuning of Large Language Models [119.7]
大規模なトレーニング済み言語モデルをダウンストリームタスクに微調整するには、数億のパラメータを更新する必要がある。これにより、各タスクのモデルの重みの大量コピーを格納するためのサービスコストが増大するだけでなく、数発のタスク適応中に不安定を示す。パラメータや計算コストを2つの重要な手法で増大させることなく、アダプタ容量を改善するための新しいメカニズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 23:41:22 GMT)
EBM Life Cycle: MCMC Strategies for Synthesis, Defense, and Density Modeling [116.1]
本研究は, MCMCサンプリング軌道の所望の長さに応じて, エネルギーベースモデル(EBM)を学習するための戦略を提案する。 1)画像生成のためのショートランサンプリング,2)原則に依存しない対角防御のためのミッドランサンプリング,3)画像確率密度の未変更モデリングのためのロングランサンプリング,である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:52:29 GMT)
First Contact: Unsupervised Human-Machine Co-Adaptation via Mutual Information Maximization [112.4]
我々はこのアイデアを、インターフェースを最適化するための完全に教師なしの目的として定式化する。タイピング,シミュレートされたロボットの制御,ゲームプレイなど,様々なキーボードとアイアイのインタフェースを運用しているユーザの540K例について,観察的研究を行った。以上の結果から,我々の相互情報スコアは,様々な領域における真真正タスク完了メトリクスの予測値であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 21:57:18 GMT)
Human-in-the-loop: Provably Efficient Preference-based Reinforcement Learning with General Function Approximation [107.5]
本研究は,RL(Human-in-the-loop reinforcement learning)を軌道的嗜好で検討する。各ステップで数値的な報酬を受ける代わりに、エージェントは人間の監督者から軌道上のペアよりも優先される。一般関数近似を用いたPbRLの楽観的モデルベースアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 02:42:19 GMT)
SepIt Approaching a Single Channel Speech Separation Bound [99.2]
我々は、異なる話者の推定を反復的に改善するディープニューラルネットワーク、SepItを導入する。幅広い実験において、SepItは2, 3, 5, 10人の話者に対して最先端のニューラルネットワークより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 05:40:36 GMT)
Learning to Model Editing Processes [98.1]
本稿では、反復的にシーケンスを生成するプロセス全体をモデル化し、編集プロセスのモデリングを提案する。我々は、多段階編集の可能性を記述するための概念的枠組みを構築し、これらの多段階編集に基づいてシーケンスの生成モデルを学ぶことができるニューラルネットワークを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 21:32:52 GMT)
Thunder: Thumbnail based Fast Lightweight Image Denoising Network [93.0]
textbfThumbtextbfnail ベースの textbfDtextbfenoising Netwotextbfrk called Thunder が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 06:38:46 GMT)
GraphQ IR: Unifying Semantic Parsing of Graph Query Language with Intermediate Representation [91.3]
本稿では,グラフクエリ言語,すなわちGraphQ IRに対する統合中間表現(IR)を提案する。セマンティックギャップをブリッジするIRの自然言語のような表現と、グラフ構造を維持するための正式に定義された構文によって、ニューラルネットワークによるセマンティックパーシングは、ユーザクエリをより効果的にGraphQ IRに変換することができる。我々のアプローチは、KQA Pro、Overnight、MetaQAにおける最先端のパフォーマンスを一貫して達成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 13:59:53 GMT)
mPLUG: Effective and Efficient Vision-Language Learning by Cross-modal Skip-connections [90.0]
mPLUGは、クロスモーダルな理解と生成のための新しいビジョン言語基盤モデルである。画像キャプション、画像テキスト検索、視覚的グラウンドリング、視覚的質問応答など、幅広い視覚言語下流タスクの最先端結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 11:52:06 GMT)
On Advances in Text Generation from Images Beyond Captioning: A Case Study in Self-Rationalization [89.9]
近年のモダリティ,CLIP画像表現,言語モデルの拡張は,マルチモーダル入力によるタスクのマルチモーダル自己調整を一貫して改善していないことを示す。画像キャプションを超えて画像やテキストからテキストを生成するために構築可能なバックボーンモデリング手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 00:52:40 GMT)
Reward Uncertainty for Exploration in Preference-based Reinforcement Learning [88.3]
好みに基づく強化学習アルゴリズムを対象とした探索手法を提案する。我々の基本的な考え方は、学習した報酬に基づいて、斬新さを測定することによって、本質的な報酬を設計することである。実験により、学習報酬の不確実性からの探索ボーナスは、好みに基づくRLアルゴリズムのフィードバック効率とサンプル効率の両方を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 23:22:10 GMT)
A Survey on Neural Open Information Extraction: Current Status and Future Directions [87.3]
Open Information extract (OpenIE) は、大規模コーパスからの関係事実のドメインに依存しない発見を容易にする。我々は、最先端のニューラルなOpenIEモデル、その設計決定、強み、弱点について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 02:24:55 GMT)
On the Paradox of Learning to Reason from Data [86.1]
BERTは,同じ問題空間上での他のデータ分布への一般化に失敗しながら,分布内テスト例に対してほぼ完全な精度が得られることを示す。このパラドックスは、正しい推論関数をエミュレートする学習ではなく、論理的推論問題に本質的に存在する統計的特徴を実際に学習している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 20:56:39 GMT)
HiVLP: Hierarchical Vision-Language Pre-Training for Fast Image-Text Retrieval [85.3]
本稿では,高速画像テキスト検索のためのtextbfHierarchical textbfVision-textbfLanguage textbfPre-Trainingを提案する。具体的には,粗いITRに対して異なる次元の表現を用いた新しい階層的検索対象を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 14:32:57 GMT)
On the Role of Bidirectionality in Language Model Pre-Training [85.1]
本研究では,次のトークン予測,テキスト入力,ゼロショットプライミング,微調整における双方向性の役割について検討する。最大6.7Bのパラメータを持つモデルをトレーニングし、スケールで一貫性のある相違点を見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 02:25:05 GMT)
Structured Prompt Tuning [83.7]
入力に調整可能な埋め込み列を前もって予測するのではなく、ハイパーネットワークを通してソフトプロンプト埋め込みを生成する。我々のアプローチは標準のプロンプトチューニングを仮定し、モデル設計の柔軟性を高め、シングルタスクとマルチタスクの両方のトレーニング設定に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 18:36:34 GMT)
QAOA-in-QAOA: solving large-scale MaxCut problems on small quantum machines [81.5]
量子近似最適化アルゴリズム(QAOAs)は、量子マシンのパワーを利用し、断熱進化の精神を継承する。量子マシンを用いて任意の大規模MaxCut問題を解くためにQAOA-in-QAOA(textQAOA2$)を提案する。提案手法は,大規模最適化問題におけるQAOAsの能力を高めるために,他の高度な戦略にシームレスに組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:49:10 GMT)
Releasing survey microdata with exact cluster locations and additional privacy safeguards [77.3]
本稿では,プライバシ保護を付加した独自のマイクロデータの有用性を活用した,代替的なマイクロデータ配信戦略を提案する。当社の戦略は, 再識別の試みにおいても, 任意の属性に対する再識別リスクを60～80%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 19:37:11 GMT)
Learning multi-scale functional representations of proteins from single-cell microscopy data [77.3]
局所化分類に基づいて訓練された単純な畳み込みネットワークは、多様な機能情報をカプセル化したタンパク質表現を学習できることを示す。また,生物機能の異なるスケールでタンパク質表現の質を評価するためのロバストな評価戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 00:00:07 GMT)
Evidential Temporal-aware Graph-based Social Event Detection via Dempster-Shafer Theory [76.5]
ETGNN(Evidential Temporal-aware Graph Neural Network)を提案する。ノードがテキストであり、エッジがそれぞれ複数の共有要素によって決定されるビュー固有グラフを構築する。ビュー固有の不確実性を考慮すると、すべてのビューの表現は、明らかなディープラーニング(EDL)ニューラルネットワークを介してマス関数に変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 16:22:40 GMT)
SFace: Sigmoid-Constrained Hypersphere Loss for Robust Face Recognition [74.1]
SFace(Sigmoid-Constrained hypersphere loss)と呼ばれる新しい損失関数を提案する。 SFaceは2つのシグモイド勾配再スケール関数によってそれぞれ制御される超球面多様体にクラス内およびクラス間制約を課す。クラス内距離を減らし、ラベルノイズへの過度な適合を防ぎ、より堅牢なディープ顔認識モデルに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 11:54:15 GMT)
Analyzing the Mono- and Cross-Lingual Pretraining Dynamics of Multilingual Language Models [73.1]
本研究では,多言語事前学習プロセスのダイナミクスについて検討する。我々は,XLM-Rプレトレーニング全体から抽出したチェックポイントを,一連の言語的タスクを用いて探索する。分析の結果,より複雑なものよりも低レベルな言語スキルが得られ,早期に高い言語性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:35:00 GMT)
Maieutic Prompting: Logically Consistent Reasoning with Recursive Explanations [71.3]
ノイズや一貫性のない言語モデルでさえも問題に対する正しい答えを推測するMaieutic Promptingを開発する。 Maieutic Promptingは最先端のプロンプト法よりも最大20%精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 06:36:42 GMT)
Meta Policy Learning for Cold-Start Conversational Recommendation [71.1]
メタ強化学習を用いて冷間開始ユーザを対象としたCRSポリシー学習について検討する。政策適応を容易にするために,3つの相乗成分を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 05:06:52 GMT)
Penalized Proximal Policy Optimization for Safe Reinforcement Learning [68.9]
本稿では、等価な制約のない問題の単一最小化により、煩雑な制約付きポリシー反復を解決するP3Oを提案する。 P3Oは、コスト制約を排除し、クリップされたサロゲート目的による信頼領域制約を除去するために、単純なyet効果のペナルティ関数を利用する。 P3Oは,一連の制約された機関車作業において,報酬改善と制約満足度の両方に関して,最先端のアルゴリズムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 06:15:51 GMT)
Quantum Coherent States of Interacting Bose-Fermi Mixtures in One Dimension [68.8]
ボソンとフェルミオンの両方を含む1次元の2成分の原子ガス混合物について検討した。相互作用の内在的および相対的強度によって異なる多種多様な基底状態相を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 00:04:55 GMT)
GeoMLAMA: Geo-Diverse Commonsense Probing on Multilingual Pre-Trained Language Models [68.5]
我々は多言語言語モデル(mPLM)に基づく地理多言語共通感覚探索のためのフレームワークを提案する。我々は、GeoMLAMAデータセット上のmBERT、XLM、mT5、XGLMの変種を含む11の標準mPLMをベンチマークする。 1)大きなmPLMの変種は、必ずしもその小さな変種よりもジオ・ディバースの概念を保存していないこと,2)mPLMは西欧の知識に固有の偏りがないこと,3)母国よりも母国に関する知識を調査する方がよいこと,などが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:54:50 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Multi-class Imbalanced Training [64.9]
我々は、極めて不均衡なデータセットをトレーニングするために、強化学習に基づく不均衡な分類フレームワークを導入する。特注報酬関数とエピソード学習手順を定式化し、特にマルチクラス不均衡トレーニングを扱えるようにした。実世界の臨床ケーススタディを用いて,提案手法が現状の非バランス学習法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 13:39:59 GMT)
Certified Robustness Against Natural Language Attacks by Causal Intervention [61.6]
Causal Intervention by Semantic Smoothing (CISS)は、自然言語攻撃に対する堅牢性に向けた新しい枠組みである。 CISSは単語置換攻撃に対して確実に堅牢であり、未知の攻撃アルゴリズムによって摂動が強化されたとしても経験的に堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 19:20:48 GMT)
ItemSage: Learning Product Embeddings for Shopping Recommendations at Pinterest [60.8]
Pinterestでは、ItemSageと呼ばれるプロダクトの埋め込みセットを構築して、すべてのショッピングユースケースに適切なレコメンデーションを提供しています。このアプローチによって、エンゲージメントとコンバージョンメトリクスが大幅に改善され、インフラストラクチャとメンテナンスコストの両方が削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 02:28:58 GMT)
Unsupervised Misaligned Infrared and Visible Image Fusion via Cross-Modality Image Generation and Registration [59.0]
我々は、教師なし不整合赤外線と可視画像融合のための頑健な相互モダリティ生成登録パラダイムを提案する。登録された赤外線画像と可視画像とを融合させるため,IFM (Feature Interaction Fusion Module) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 07:51:57 GMT)
Excited states from eigenvector continuation: the anharmonic oscillator [58.7]
固有ベクトル継続(EC)は、多体展開のための変分再推定ツールとして、核構造と反応に大きな注目を集めている。この研究は固有ベクトル継続法から励起状態の出現を詳細に理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 12:28:15 GMT)
OPOM: Customized Invisible Cloak towards Face Privacy Protection [58.1]
我々は、新しいタイプのカスタマイズクロークに基づく技術の観点から、顔のプライバシ保護について検討する。本研究では,個人固有の(クラスワイドな)ユニバーサルマスクを生成するために,1人1マスク(OPOM)という新しい手法を提案する。提案手法の有効性を,共通データセットと有名データセットの両方で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 11:29:37 GMT)
PatchNR: Learning from Small Data by Patch Normalizing Flow Regularization [57.4]
正規化フローに基づく画像の逆問題に対する変分モデリングのための正規化器を提案する。 patchNRと呼ばれる我々の正規化器は、ごく少数の画像のパッチで学習したフローを正規化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 12:14:26 GMT)
Convolutional Neural Processes for Inpainting Satellite Images [56.0]
Inpaintingは、既知のピクセルに基づいて何が欠けているかを予測することを含み、画像処理における古い問題である。本研究では,LANDSAT 7衛星画像のスキャンライン塗装問題に対して,従来の手法や最先端のディープラーニング塗装モデルよりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 23:29:04 GMT)
Linear Connectivity Reveals Generalization Strategies [54.9]
微調整されたモデルのいくつかは、それらの間の線形経路における損失を増大させる大きな障壁を持つ。テスト損失面上で線形に接続されているが、クラスタ外のモデルから切り離されている異なるモデルのクラスタが見つかる。我々の研究は、損失面の幾何学がモデルを異なる関数へと導く方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 23:43:02 GMT)
Diverse Lottery Tickets Boost Ensemble from a Single Pretrained Model [53.5]
本稿では,1つの事前学習モデルの違いを微調整し,それらをアンサンブルするマルチチケット・アンサンブルを提案する。我々は、入賞チケットが高密度ネットワークよりも多様な予測を生み出し、それらのアンサンブルがいくつかのタスクにおいて標準アンサンブルより優れていたことを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 06:54:33 GMT)
A Wireless-Vision Dataset for Privacy Preserving Human Activity Recognition [53.4]
アクティビティ認識の堅牢性を改善するため,WiNN(WiFi-based and video-based neural network)が提案されている。以上の結果から,WiViデータセットは一次需要を満足し,パイプライン内の3つのブランチはすべて,80%以上のアクティビティ認識精度を維持していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 10:49:11 GMT)
Attentional Mixtures of Soft Prompt Tuning for Parameter-efficient Multi-task Knowledge Sharing [53.4]
ATTEMPTは、新しいモジュラー、マルチタスク、パラメータ効率の言語モデル(LM)チューニングアプローチである。異なるタスク間で伝達される知識をソフトプロンプトの混合によって組み合わせ、元のLMをそのまま維持する。パラメータ効率(例えば、微調整よりも1,600倍少ないパラメータを更新)であり、マルチタスク学習と柔軟な拡張を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 10:48:33 GMT)
Principled Paraphrase Generation with Parallel Corpora [52.8]
ラウンドトリップ機械翻訳によって引き起こされる暗黙の類似性関数を形式化する。一つのあいまいな翻訳を共有する非パラフレーズ対に感受性があることが示される。この問題を緩和する別の類似度指標を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:22:42 GMT)
GraSens: A Gabor Residual Anti-aliasing Sensing Framework for Action Recognition using WiFi [52.5]
WiFiベースのヒューマンアクション認識(HAR)は、スマートリビングやリモート監視といったアプリケーションにおいて、有望なソリューションと見なされている。本稿では,無線機器からのWiFi信号を用いた動作を,多様なシナリオで直接認識する,エンド・ツー・エンドのGabor残差検知ネットワーク(GraSens)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 10:20:16 GMT)
GraphMAE: Self-Supervised Masked Graph Autoencoders [52.1]
本稿では,自己教師付きグラフ学習における課題を軽減するマスク付きグラフオートエンコーダGraphMAEを提案する。我々は3つの異なるグラフ学習タスクに対して、21の公開データセットに関する広範な実験を行った。その結果,GraphMAEはグラフオートエンコーダであり,設計に注意を払っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 13:52:48 GMT)
Low-rank Optimal Transport: Approximation, Statistics and Debiasing [51.5]
フロゼットボン2021ローランで提唱された低ランク最適輸送(LOT)アプローチ LOTは興味のある性質と比較した場合、エントロピー正則化の正当な候補と見なされる。本稿では,これらの領域のそれぞれを対象とし,計算OTにおける低ランクアプローチの影響を補強する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 20:51:37 GMT)
M6-Fashion: High-Fidelity Multi-modal Image Generation and Editing [51.0]
我々は、マルチモーダル制御のスタイルの事前知識と柔軟性を、1つの統合された2段階フレームワーク M6-Fashion に適用し、実践的なAI支援型ファッションデザインに焦点を当てる。 M6-Fashionは、非自己回帰生成の自己補正を利用して、推論速度を改善し、全体的な一貫性を高め、様々な信号制御をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 01:18:14 GMT)
StylizedNeRF: Consistent 3D Scene Stylization as Stylized NeRF via 2D-3D Mutual Learning [50.7]
3Dシーンのスタイリングは、任意の新しい視点からシーンのスタイリング画像を生成することを目的としている。最近提案されたNeRF(Near Raddiance Field)により,我々は一貫した方法で3Dシーンを表現できる。本研究では,2次元画像スタイリゼーションネットワークとNeRFを組み合わせた3次元シーンスタイリゼーションのための新しい相互学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 16:29:50 GMT)
Unsupervised Learning of Hierarchical Conversation Structure [50.3]
ゴール指向の会話は、しばしば意味のあるサブ対話構造を持つが、ドメインに依存しやすい。この研究は、ターンやサブダイアログのセグメントラベルを含む階層的な会話構造を学習するための教師なしのアプローチを導入する。復号化構造は3つの会話レベル理解タスクのための言語ニューラルネットワークの強化に有用であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:52:34 GMT)
When More Data Hurts: A Troubling Quirk in Developing Broad-Coverage Natural Language Understanding Systems [49.2]
トレーニングデータセットが成長するにつれて、新しいシンボルを学ぶためにより多くのデータが必要であることを示し、悪循環を形成します。唯一の原因としてクラス不均衡を否定すると、この傾向はソース信号希釈(source signal dilution)と呼ばれる効果と密接に関連していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:36:27 GMT)
WeDef: Weakly Supervised Backdoor Defense for Text Classification [48.2]
既存のバックドア防御法は、限定的なトリガータイプにのみ有効である。本稿では,弱教師付きバックドア防御フレームワークWeDefを提案する。 WeDefは一般的なトリガーベースの攻撃に対して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 05:53:11 GMT)
How Human is Human Evaluation? Improving the Gold Standard for NLG with Utility Theory [47.1]
我々は、$textitsystem-level probabilistic Assessment$ (SPA)と呼ばれる新しい評価プロトコルを提案する。 SPAによると、アノテータは予想通り、より小さなものよりもGPT-3の変種を好んでおり、全ての比較は統計的に有意である。我々の実験では、SPAによれば、アノテーターは予想したより小さいものよりも大きな GPT-3 の変種を好んでおり、全ての比較は統計的に有意である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 09:51:27 GMT)
DistillAdapt: Source-Free Active Visual Domain Adaptation [46.1]
ソースフリーアクティブドメイン適応(SF-ADA)の課題に対する新しい手法であるDistillAdaptを提案する。問題は、ターゲットドメイン内のラベルを取得するための提供予算内に、事前訓練されたソースドメインネットワークをターゲットドメインに適応させることである。 DistillAdaptは、SF-ADAの最初のアプローチの1つであり、新しいガイド付き注意伝達ネットワーク(GATN)とアクティブラーニングH_ALを通じて、SF-ADAの課題に全力を挙げている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 05:50:49 GMT)
Rethinking the competition between detection and ReID in Multi-Object Tracking [44.6]
検出と識別の埋め込みを共同で学習するワンショットモデルは、マルチオブジェクトトラッキング(MOT)において大きな注目を集めている。本稿では,タスク依存表現をよりよく学習するために,自己関係と相互関係を持つ新しい相互ネットワーク(REN)を提案する。また,ID埋め込みの関連性を改善するために,意味レベルのミスアライメントを防止するスケールアウェア・アテンション・ネットワーク(SAAN)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 11:48:32 GMT)
Faithful Explanations for Deep Graph Models [44.3]
本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)の忠実な説明について述べる。これは、特徴属性やサブグラフ説明を含む既存の説明方法に適用される。第3に,元のGNNへの忠実度を確実に最大化する新しい説明法である,畳み込みコア(KEC)を用いたEmphk-hop Explanationを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 07:18:56 GMT)
RCP: Recurrent Closest Point for Scene Flow Estimation on 3D Point Clouds [44.0]
シーンフローや点雲の登録を含む3次元運動推定が注目されている。最近の手法では、正確な3次元フローを推定するためのコストボリュームを構築するために、ディープニューラルネットワークを使用している。問題を2つのインターレースステージに分解し、第1段階では3次元フローをポイントワイズに最適化し、第2段階ではリカレントネットワークでグローバルに正規化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 04:11:44 GMT)
Continual-T0: Progressively Instructing 50+ Tasks to Language Models Without Forgetting [43.3]
モデルは、以前のスキルを忘れずに、その知識と能力を拡張し続けることができるべきだ、と私たちは主張する。我々は、この成功の理由を実証的に調査し、継続学習は自己超越的な事前学習から生まれると結論づける。得られたモデルであるContinual-T0(CT0)は、さまざまな新しいタスクを学習すると同時に、以前のタスクでも優れたパフォーマンスを維持しながら、合計70のデータセットに著しく分散しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 22:53:34 GMT)
PoeLM: A Meter- and Rhyme-Controllable Language Model for Unsupervised Poetry Generation [42.1]
形式詩は詩の韻律や韻律に厳格な制約を課している。この種の詩を創作する以前の作品のほとんどは、既存の詩を監督に用いている。本稿では,任意の韻律や韻律に従って詩を生成するための教師なしアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:09:55 GMT)
Compressing Deep Graph Neural Networks via Adversarial Knowledge Distillation [41.0]
本稿では,GraphAKD というグラフモデルのための新しい知識蒸留フレームワークを提案する。識別器は教師の知識と学生が継承するものを区別し、学生GNNはジェネレータとして働き、識別器を騙す。その結果、GraphAKDは複雑な教師GNNからコンパクトな学生GNNに正確な知識を伝達できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 00:04:43 GMT)
Learning to Assemble Geometric Shapes [40.3]
オブジェクトに部品を組み込むことは、現実世界の様々な文脈で発生する問題であり、科学や工学における多くの応用にかかわる。それまでの作業では、同一の単位部分や、テクスチャ形状のジグソー的な部分を持つ限られたケースに対処していた。本研究では, 任意の形状と不連続な接合の集合をテクスチャのない断片化することで, より困難な形状集合問題を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 06:07:13 GMT)
Dimension-agnostic inference using cross U-statistics [39.3]
本稿では,既存のテスト統計の変動表現と,サンプル分割と自己正規化を併用して新しいテスト統計データを生成する手法を提案する。我々のテストでは、適切な局所的な代替品に対する最小の速度最適パワーが示され、それらのパワーは最大$sqrt 2$ factorまで最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 16:18:36 GMT)
Distributional Hamilton-Jacobi-Bellman Equations for Continuous-Time Reinforcement Learning [39.1]
本研究では,連続した環境下で対話するエージェントによって得られるリターンの分布を予測することの問題点を考察する。正確なリターン予測は、リスクに敏感な制御、状態表現、マルチエージェント調整などのための最適なポリシーを決定するのに有用であることが証明されている。本稿では、オンライン制御アルゴリズムで実装可能なJKOスキームに基づいて、分布HJBを近似的に解くことのできるトラクタブルアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 16:33:54 GMT)
Tracing Knowledge in Language Models Back to the Training Data [39.0]
言語モデルのアサーションをトレーニング例に遡り、これらの予測の証拠を提供する。我々は、よく理解された情報検索指標を用いて、事実追跡に影響を及ぼす方法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 05:19:09 GMT)
Evaluating the Impact of Model Scale for Compositional Generalization in Semantic Parsing [38.8]
最近の研究により、モデルスケーリングによる多くのNLPタスクが大幅に改善されている。ファインチューニングは通常、分布外合成の一般化に対して平坦または負のスケーリング曲線を持つ。文脈内学習は、正のスケーリング曲線を持つが、一般的には、より小さな微調整モデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:57:39 GMT)
FLUTE: Figurative Language Understanding and Textual Explanations [37.8]
FLUTEは8000の図式NLIインスタンスのデータセットで、説明とともにリリースします。我々は、GPT-3を人間の専門家と組み合わせることで、データセットの作成をスケールアップできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 23:25:02 GMT)
The Curious Case of Control [37.3]
子どもたちは、ほぼ順調な能力に到達した後でも、主観的制御文に対して体系的な誤りを犯す。モデルが行動によって3つのグループに分類できることがわかった。エージェントと患者の関係性を高めることで、ほとんどのモデルのアウトプットに顕著な変化が生じることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 14:45:16 GMT)
Interpretable Proof Generation via Iterative Backward Reasoning [37.0]
ルールベース質問回答(QA)における証明生成タスクを解決するための反復的後方推論モデルIRRを提案する。 1) 証明パスのノードとエッジを反復的に後方に予測することで, 詳細な追跡による推論手順の解釈可能性を高めること, 2) 証明生成時に外部ノイズを発生させる可能性のある中間テキストを使わずに, ノードと履歴パスの詳細な表現を推論することで, 効率と精度を向上させること。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 08:58:36 GMT)
VoynaSlov: A Data Set of Russian Social Media Activity during the 2022 Ukraine-Russia War [36.2]
2100万以上のロシア語のソーシャルメディア活動を含むVoynaSlovという新しいデータセットについて述べる。 TwitterとVKontakte(VK)は、サンクトペテルブルクに本拠を置くロシアのソーシャルメディアプラットフォームで、一般に「ロシアのFacebook」と呼ばれている。我々のデータと現在進行中の戦争に関するデータとを区別する主な違いは、ロシアのメディアと国家協力の考察である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 21:59:10 GMT)
Deeper vs Wider: A Revisit of Transformer Configuration [35.2]
マスク付きオートエンコーダトレーニングにおいて,より深く狭いトランスフォーマー構成を用いるBambooを提案する。 ImageNetでは、そのような単純な構成変更により、再設計されたモデルは87.1%のトップ-1精度を達成する。言語タスクでは、再設計されたモデルがBERTより優れ、デフォルト設定は平均1.1ポイント向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 08:03:25 GMT)
Toward Understanding Bias Correlations for Mitigation in NLP [35.0]
この研究は、緩和におけるバイアスの相関を理解するための最初の体系的な研究を提供することを目的としている。我々は2つの共通NLPタスク(毒性検出と単語埋め込み)におけるバイアス緩和について検討する。以上の結果から, 偏見は相関し, 独立性脱バイアスアプローチが不十分な現状が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 22:48:47 GMT)
Phrase-level Textual Adversarial Attack with Label Preservation [34.4]
本稿では,フレーズレベルの摂動を通じて対数サンプルを生成するPhrase-Level Textual Adrial aTtack (PLAT)を提案する。 PLATは強力なベースラインよりも攻撃効率が優れ、ラベルの一貫性も優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 08:57:11 GMT)
Deep Learning Meets Software Engineering: A Survey on Pre-Trained Models of Source Code [33.8]
近年、ディープラーニングのソフトウェア工学(SE)への応用が成功している。特に、事前訓練されたソースコードのモデルの開発と使用により、様々なSEタスクで最先端の結果が得られている。本稿では,この急速な研究分野の概要と今後の研究方向性を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:14:25 GMT)
Formulating Few-shot Fine-tuning Towards Language Model Pre-training: A Pilot Study on Named Entity Recognition [32.9]
NER, FFF-NER のための新しいファインチューニングフレームワークを提案する。具体的には,3種類のトークン,"is-entity","which-type","bracket"を導入し,NERの微調整を(仮に)トークンの予測や生成として定式化することができる。我々は、シーケンスラベリング、プロトタイプメタラーニング、プロンプトベースアプローチなど、既存の微調整戦略に対する大幅な改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 05:36:13 GMT)
Trajectory Optimization for Physics-Based Reconstruction of 3d Human Pose from Monocular Video [32.0]
本研究は,単眼映像から身体的に可視な人間の動きを推定する作業に焦点をあてる。物理を考慮しない既存のアプローチは、しばしば運動人工物と時間的に矛盾した出力を生み出す。提案手法は,Human3.6Mベンチマークにおける既存の物理法と競合する結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 18:02:49 GMT)
Hyper-X: A Unified Hypernetwork for Multi-Task Multilingual Transfer [31.9]
マルチランガルモデルはタスクや言語間での学習の伝達を約束しています既存の手法では、異なるタスク言語の組み合わせで利用できる場合、トレーニングデータを十分に活用できない。タスクと言語埋め込みの両方で条件付きパラメータ効率の高いアダプタモジュールの重みを生成するハイパーネットワークであるHyper-Xを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:28:09 GMT)
Multi-Agent Collaborative Inference via DNN Decoupling: Intermediate Feature Compression and Edge Learning [31.3]
単一エッジサーバが複数のUEの推論を調整するマルチエージェント協調推論シナリオについて検討する。この目的を達成するために、我々はまず、大きな中間特徴を圧縮する軽量オートエンコーダベースの手法を設計する。次に、DNNの推測オーバーヘッドに応じてタスクを定義し、マルコフ決定プロセスとして問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 07:29:33 GMT)
Ranking-Based Siamese Visual Tracking [31.2]
シームズベースのトラッカーは、主に視覚追跡を2つの独立したサブタスクに定式化し、分類とローカライゼーションを含む。本稿では,異なる提案間の関係を探索するランキングベース最適化アルゴリズムを提案する。提案された2つのランキングの損失は、ほとんどのシームズトラッカーと互換性があり、推論のための追加計算は発生しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:46:40 GMT)
Justifying Social-Choice Mechanism Outcome for Improving Participant Satisfaction [31.0]
多くの社会的選択機構において、結果として得られる選択は、一部の参加者にとって最も好まれるものではない。このような説明を提供する自然な方法は、例えばクラウドソーシングを通じて、人々にそれを提供するように求めることである。本稿では,望ましいメカニズム機能に基づいた説明を自動的に生成する代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 19:15:26 GMT)
A Benchmark and Asymmetrical-Similarity Learning for Practical Image Copy Detection [30.4]
画像コピー検出(ICD)は、クエリ画像が参照セットからの任意の画像の編集されたコピーであるかどうかを判定することを目的としている。一部のクエリは編集されたコピーではなく、本質的には参照画像と似ている。この特徴を特徴付ける最初のICDベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 20:39:11 GMT)
OnePose: One-Shot Object Pose Estimation without CAD Models [30.3]
OnePoseはCADモデルに依存しておらず、インスタンスやカテゴリ固有のネットワークトレーニングなしで任意のカテゴリのオブジェクトを処理できる。 OnePoseは視覚的なローカライゼーションからアイデアを導き、オブジェクトのスパースSfMモデルを構築するために、オブジェクトの単純なRGBビデオスキャンしか必要としない。既存の視覚的ローカライゼーション手法の低速な実行を緩和するため,クエリ画像中の2D関心点とSfMモデルの3Dポイントとを直接マッチングするグラフアテンションネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:59:21 GMT)
Relphormer: Relational Graph Transformer for Knowledge Graph Representation [29.7]
本稿では,Relphormerと呼ばれる知識グラフ表現のためのTransformerの新たな変種を提案する。具体的には、Transformerの入力としてコンテキスト化されたサブグラフシーケンスを動的にサンプリングできるTriple2Seqを紹介する。次に、関係情報をエンコードし、サブグラフ間のグローバルな意味情報を保持するための構造強化自己認識機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:43:01 GMT)
Differentiable Dynamics for Articulated 3d Human Motion Reconstruction [29.7]
DiffPhyは、映像から3次元の人間の動きを再現する物理モデルである。モノクロ映像から物理的に可視な3次元動作を正確に再現できることを実証し,本モデルの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:58:37 GMT)
ASSET: Autoregressive Semantic Scene Editing with Transformers at High Resolutions [29.0]
私たちのアーキテクチャは、新しい注意機構を備えたトランスフォーマーに基づいています。我々のキーとなる考え方は、高解像度の画像解像度で抽出された濃密な注意によって導かれる、トランスフォーマーの注意行列を高解像度でスパース化することである。本手法の有効性を示した質的,定量的な結果とユーザスタディについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:39:53 GMT)
Large Language Models are Zero-Shot Reasoners [28.7]
思考の連鎖(CoT)プロンプトは、ステップバイステップの回答例を通して複雑な多段階推論を引き出す手法である。 LLMは、各回答の前に単に「ステップバイステップ」を追加して、まともなゼロショット推論子であることを示す。実験結果から,同一のプロンプトテンプレートを用いたZero-shot-CoTはゼロショットLLM性能を著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 09:22:26 GMT)
One-Pixel Shortcut: on the Learning Preference of Deep Neural Networks [28.5]
Unlearnable Example (ULE) は、DNNのトレーニングのための不正使用からデータを保護することを目的としている。逆行訓練では、誤り最小化ノイズの非学習性は著しく低下する。本稿では,各画像の1ピクセルのみを摂動させ,データセットを学習不能にする,新しいモデルフリー手法であるemphOne-Pixel Shortcutを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:17:52 GMT)
TALM: Tool Augmented Language Models [28.5]
トランスフォーマーベース言語モデル(LM)は、様々なタスクにまたがるスケールによるパフォーマンス向上を示す。本稿では,ツール拡張言語モデル(Tool Augmented Language Models,TALM)を提案する。 TALMは知識量の多いQAタスクと単純なツールによる推論指向の数学タスクの両方に強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:58:13 GMT)
Efficient Deviation Types and Learning for Hindsight Rationality in Extensive-Form Games: Corrections [28.2]
隠れた合理性(Hindsight rationality)は、個々のエージェントに対して非相対的な学習力学を規定する一般サムゲームに対するアプローチである。我々は、行動偏差を、広義のゲームの構造を尊重する偏差の一般的なクラスとして定式化する。本稿では,任意の行動偏差に対して後向きの合理性を実現することを目的としたEFRアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 12:31:14 GMT)
SCVRL: Shuffled Contrastive Video Representation Learning [28.1]
SCVRLはビデオの自己教師型学習のためのコントラストベースのフレームワークである。我々は、現代のコントラスト学習パラダイムにおいて、一般的なシャッフル述語タスクを再構築する。我々のネットワークは、自己監督された設定で動きを学習する能力があり、4つのベンチマークでCVRLよりも優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 01:24:47 GMT)
Beyond Impossibility: Balancing Sufficiency, Separation and Accuracy [27.7]
満足度とテキストセパレーションの緊張本研究の目的は,テクスチャフィフィフィリエイトとテクスチャセパレーションのバランスをとることである。既存の代替手段よりも優れたトレードオフが達成できる、有望な結果を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 19:14:21 GMT)
Rethinking Evaluation Practices in Visual Question Answering: A Case Study on Out-of-Distribution Generalization [27.4]
大規模マルチモーダルデータ上で事前訓練された視覚・言語モデル(V&L)は,様々なタスクにおいて高い性能を示す。我々は,これらのモデルが視覚的質問応答のタスクにおいて,分布外一般化の貧弱さを示すことを観察した。これらのモデルは、VQAタスクに必要な高度なスキルを学ぶよりも、ベンチマークを解くことを学ぶ傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 16:44:45 GMT)
RecipeRec: A Heterogeneous Graph Learning Model for Recipe Recommendation [26.8]
我々は,レシピレコメンデーションに協調的なシグナルを組み込むために,グラフを用いてレシピレコメンデーションの問題を定式化する。最初に、リレーショナルグラフ(Relational-Graph)を提示する。次にレシピ推薦のための新しい異種グラフ学習モデルであるRecipeRecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 22:19:53 GMT)
Towards a Defense against Backdoor Attacks in Continual Federated Learning [26.5]
連合型連続学習環境におけるバックドア攻撃を防御する新しい枠組みを提案する。私たちのフレームワークでは,バックボーンモデルとシャドーモデルという,2つのモデルを並列にトレーニングしています。我々は,既存のバックドア攻撃に対する防御において,我々の枠組みが著しく改善されることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:04:21 GMT)
PERT: A New Solution to Pinyin to Character Conversion Task [26.2]
Pinyin to Character conversion は、アジア言語向けの商用入力ソフトウェアにおける Input Method Engine (IME) の重要なタスクである。 PERTはTransformersの双方向Pinyin表現の略である。 PERTはベースラインよりもパフォーマンスが大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:08:27 GMT)
D4: a Chinese Dialogue Dataset for Depression-Diagnosis-Oriented Chat [25.9]
うつ病と診断された臨床セッションでは、医師は患者に症状を露呈させるための十分な感情的支援と会話を開始する。精神疾患に関連する社会的便秘が原因でうつ病の相談や診断に関連する対話データが開示されることは稀である。うつ病診断における医師と患者との対話をシミュレートした,うつ病診断指向チャットのための中国語対話データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:54:22 GMT)
Improving Human Image Synthesis with Residual Fast Fourier Transformation and Wasserstein Distance [25.4]
近年,ポーズ転送などの人間の画像合成や編集技術が普及している。既存の技術のほとんどは、優れた人間の画像を生成するGANに依存している。合成画像のレンダリング効果は、一部の領域のレンダリング不良など、現実的ではない。 GANのトレーニングは不安定であり、モデル崩壊のような収束が遅い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 12:15:33 GMT)
Hardness of Maximum Likelihood Learning of DPPs [25.1]
機械学習におけるDPPの研究において、クレスザは問題はNP完全であると推測した。クレスザ予想を証明し、その予想を支持するいくつかの予備的な証拠を示す。また,最適ログ類似度に対する最悪ケース近似を実現するアルゴリズムを初めて取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 21:46:23 GMT)
Adversarial Attack on Attackers: Post-Process to Mitigate Black-Box Score-Based Query Attacks [25.1]
本稿では,攻撃者に対する敵攻撃(AAA)という新たな防御策を提案し,SQAを誤った攻撃方向へ誘導する。このように、SQAはモデルの最悪のケースの堅牢性に関係なく防止される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:10:50 GMT)
CDFKD-MFS: Collaborative Data-free Knowledge Distillation via Multi-level Feature Sharing [24.8]
マルチレベル特徴共有によるコラボレーティブなデータフリー知識蒸留というフレームワークを提案する。提案されたフレームワークの精度は、CIFAR-100データセットでは1.18%、Caltechデータセットでは1.67%、mini-ImageNetデータセットでは2.99%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 07:11:03 GMT)
Adaptive Few-Shot Learning Algorithm for Rare Sound Event Detection [24.4]
そこで本研究では,メトリックベースの数ショット学習フレームワークに容易に組み込むことができる新しいタスク適応型モジュールを提案する。我々のモジュールはベースライン法よりも2つのデータセットの性能をかなり改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:13:12 GMT)
Improving the Latent Space of Image Style Transfer [24.4]
事前訓練されたエンコーダの特徴統計は、私たちが認識した視覚的スタイルと一致しない場合もある。そのような不適切な潜在空間では、既存の手法の目的関数は間違った方向に最適化される。本稿では,この課題に適合する洗練されたエンコーダを得るための2つの対照的な訓練手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:13:01 GMT)
Adaptive multilingual speech recognition with pretrained models [24.0]
本稿では,2つのモードに対して事前学習した2つのモデルの有効性について検討する。全体としては、純粋に教師付き学習よりも44%の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 18:29:07 GMT)
Scoring Coreference Chains with Split-Antecedent Anaphors [23.8]
そこで本研究では,既存メトリクスを識別アナフォラに一般化する技術的問題に対する解法を提案する。これはアナフォラ(英語版)やコア参照(英語版)に関する文献で初めてのそのような提案であり、分割された複数の参照と談話のデクシスの両方を評価するのに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 19:07:36 GMT)
HCFRec: Hash Collaborative Filtering via Normalized Flow with Structural Consensus for Efficient Recommendation [23.7]
ハッシュベースのコラボレーティブフィルタリング(Hash-CF)アプローチでは、学習したユーザとアイテムのバイナリ表現の効率的なハミング距離を使用してレコメンデーションを加速する。我々は,Hash-CFアプローチを効果的かつ効率的なレコメンデーションのために提案するHCFRecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 12:51:52 GMT)
Recipe2Vec: Multi-modal Recipe Representation Learning with Graph Neural Networks [23.4]
マルチモーダルなレシピ表現学習の問題を形式化し、視覚的、テキスト的、リレーショナルな情報をレシピの埋め込みに統合する。まず、50万以上のノードを持つ新しいレシピグラフデータであるLarge-RGを紹介した。次に、新しいグラフニューラルネットワークに基づくレシピ埋め込みモデルであるRecipe2Vecを提案し、マルチモーダル情報をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 23:04:02 GMT)
Beyond Fact Verification: Comparing and Contrasting Claims on Contentious Topics [23.3]
ClaimDiffは、クレームペア間のニュアンスを識別的および生成的両方の方法で比較する、新しいデータセットである。これは、絶対真理に関して対象の文を検証する既存の事実検証データセットとは異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:29:13 GMT)
High-Order Pooling for Graph Neural Networks with Tensor Decomposition [23.2]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまなグラフ構造化データモデリングの有効性と柔軟性から、注目を集めている。本稿では,高次非線形ノード相互作用をモデル化するためにテンソル分解に依存する高表現性GNNアーキテクチャであるGraphized Neural Network (tGNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 01:12:54 GMT)
Deep Learning Workload Scheduling in GPU Datacenters: Taxonomy, Challenges and Vision [23.1]
本稿では、トレーニングと推論の両方のワークロードに関する既存の研究成果について調査する。主に、スケジューリング目的とリソース消費機能から、既存のスケジューラがそれぞれのワークロードをどのように促進するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 09:18:06 GMT)
Accuracy on In-Domain Samples Matters When Building Out-of-Domain detectors: A Reply to Marek et al. (2021) [22.5]
Marek et al. (2021) が論文 "OodGAN" で Zheng et al. (2020a) を再実装しようとしていることに気付いた。 In-Domain(IND)入力音声に似た擬似OODサンプルを生成するモデルを提案する。これらの擬似OODサンプルはエントロピー正規化項を最適化することによりOOD検出性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 08:16:31 GMT)
D$^\text{2}$UF: Deep Coded Aperture Design and Unrolling Algorithm for Compressive Spectral Image Fusion [22.0]
本稿では,低空間分解能符号化開口スペクトル撮像器 (CASSI) アーキテクチャと高空間分解能マルチスペクトルカラーフィルタアレイ (MCFA) システムの圧縮測定の融合について述べる。本稿では,従来のCSIFと異なり,エンド・ツー・エンド(E2E)方式でセンサアーキテクチャと再構成ネットワークを協調的に最適化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:39:34 GMT)
ColdGuess: A General and Effective Relational Graph Convolutional Network to Tackle Cold Start Cases [21.9]
オンライン小売サイトにおける低品質のリスティングと悪いアクター行動は、eコマースビジネスを脅かす。ヘテロジニアスな売り手/商品グラフ上に構築された誘導型グラフベースのリスク予測器であるColdGuessを提案する。実際のデータに対する評価は、未知の機能の数が増えるにつれて、ColdGuessのパフォーマンスが安定していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 18:56:58 GMT)
Differentially Private AUC Computation in Vertical Federated Learning [21.7]
ラベルDPをvFLで使用する場合,広く使用されているAUC(Area under curve)メトリックをより正確に計算できる2つの評価アルゴリズムを提案する。大規模な実験により,我々のアルゴリズムはベースラインよりも精度の高いAUCを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 23:46:21 GMT)
BanglaNLG: Benchmarks and Resources for Evaluating Low-Resource Natural Language Generation in Bangla [21.5]
本研究はバングラの自然言語生成モデルを評価するためのベンチマークを示す。 BanglaNLGベンチマークでは,3つの条件付きテキスト生成タスクを集約する。クリーンコーパス27.5GBのBanglaデータを用いて、Banglaのシーケンス・ツー・シーケンス・トランスフォーマーモデルであるBanglaT5を事前訓練する。 BanglaT5はすべてのタスクで最先端のパフォーマンスを実現し、mT5(ベース)を最大5.4%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 01:33:34 GMT)
EdiT5: Semi-Autoregressive Text-Editing with T5 Warm-Start [21.4]
EdiT5は、半自動的なテキスト編集アプローチである。非自己回帰的テキスト編集と自己回帰的復号の長所を兼ね備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:13:22 GMT)
Transition to Linearity of General Neural Networks with Directed Acyclic Graph Architecture [20.4]
我々は、任意の有向非巡回グラフに対応するフィードフォワードニューラルネットワークが、その"幅"が無限大に近づくにつれて、線形性へ遷移することを示す。本研究は,線形性への遷移を基礎とする数学的構造を同定し,ニューラルネットワークカーネルの線形性や整合性への遷移を特徴付けることを目的とした最近の多くの研究を一般化するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 04:57:35 GMT)
Learning Stabilizing Policies in Stochastic Control Systems [20.0]
単一学習アルゴリズムを用いて,マーチンゲール証明書と協調してポリシーを学習し,その安定性を証明した。本研究は, 共同最適化における事前学習の方法として, 修復と検証を成功させるためには, 何らかの形態の事前学習が必要であることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 11:38:22 GMT)
MaskEval: Weighted MLM-Based Evaluation for Text Summarization and Simplification [20.0]
MaskEvalは、テキストの要約と単純化のための参照なしメトリックである。候補とソーステキストの連結に基づいて、MLM(Masked Language Modeling)を実行する。各ステップの相対的な重要性を調節する、注意のような重み付け機構を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 22:57:16 GMT)
A Dynamic, Interpreted CheckList for Meaning-oriented NLG Metric Evaluation -- through the Lens of Semantic Similarity Rating [19.3]
我々は,意味関連言語現象を中心に組織されたNLGメトリクスのチェックリストを開発した。各テストインスタンスは、AMRグラフを持つ一対の文と、人間が生成したテキストの意味的類似性または関連性スコアから構成される。本稿では,AMR の概念よりも語彙的凝集グラフを計算できる新しい指標 GraCo を設計し,CheckList の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 16:19:32 GMT)
T-Modules: Translation Modules for Zero-Shot Cross-Modal Machine Translation [19.3]
そこで本稿では,翻訳タスクのための音声とテキスト間のゼロショット・クロスモーダル転送を行う手法を提案する。多言語音声とテキストは、結合した固定サイズ表現空間に符号化される。言語とモダリティ間のゼロショット変換を可能にするため、これらのマルチモーダルおよびマルチリンガルの固定サイズ表現をデコードするための異なるアプローチを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:23:35 GMT)
Privacy and correctness trade-offs for information-theoretically secure quantum homomorphic encryption [19.0]
量子ホモモルフィック暗号化は、サーバによる暗号化データへの直接計算を可能にする。このような構成を可能にするためには、量子ホモモルフィック暗号は2つのプライバシー特性を満たす必要がある。私たちの研究は、回路のプライバシー、データのプライバシー、量子同型暗号化プロトコルの幅広いファミリの正しさの基本的なトレードオフを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:02:34 GMT)
Ensemble Multi-Relational Graph Neural Networks [19.0]
アンサンブルマルチリレーショナル(EMR)最適化の目的を設計し,新しいアンサンブルマルチリレーショナルGNNを提案する。このEMR最適化の目的は反復的な更新ルールを導出することができ、マルチリレーションを持つアンサンブルメッセージパッシング層として形式化することができる。 4つのベンチマークデータセットで実施された大規模な実験は、提案モデルの有効性をよく示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 13:52:41 GMT)
TAILOR: Teaching with Active and Incremental Learning for Object Registration [18.9]
本稿では,アクティブかつインクリメンタルな学習を伴うオブジェクト登録のための方法とシステムであるTAILORを提案する。我々は,KUKAロボットを用いた実世界のギアボックス組立作業で使用される新しい物体を自然対話で学習する手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 01:14:00 GMT)
Mind The Gap: Alleviating Local Imbalance for Unsupervised Cross-Modality Medical Image Segmentation [18.8]
クロスモダリティ医療画像適応は、異なる画像モダリティ間の深刻な領域ギャップを軽減することを目的としている。一般的な試みの1つは、2つの領域間のグローバルアライメントを強制することである。医用画像の特徴を考慮した領域間不均衡を緩和する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 08:16:58 GMT)
Semi-Parametric Deep Neural Networks in Linear Time and Memory [18.6]
我々はSPINと呼ばれる汎用半パラメトリックニューラルネットワークを導入する。私たちのアーキテクチャはポイントメソッドの誘導にインスパイアされ、データポイント間のクロスアテンションの新たな応用に依存しています。提案手法は,既存の半パラメトリックモデルの計算要求を,データセットの範囲で最大1桁削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 01:42:46 GMT)
Lack of Fluency is Hurting Your Translation Model [18.3]
この研究は、列車の文のどの部分が不自然に見えるかを決定するために、テクティトゥフルエンシノイズを定義している。 WMT-14 DE$rightarrow$EN と RU$rightarrow$EN のベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 06:44:17 GMT)
Quadratic models for understanding neural network dynamics [18.2]
浅部ReLUネットワークの2次モデルでは, [Lewkowycz et al. 2020] の「触媒相」のようなある種の深層学習現象が現れた。実験結果から,2次モデルの挙動は,特に大規模学習率体系において,一般化におけるニューラルネットワークの挙動と類似していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 05:03:06 GMT)
Correlation Filters for Unmanned Aerial Vehicle-Based Aerial Tracking: A Review and Experimental Evaluation [17.9]
識別相関フィルタ (DCF) ベースのトラッカーは, 単一のCPU上での高い計算効率とロバスト性で注目されている。この研究では、23の最先端のDCFベースのトラッカーが、様々な問題を解決するためのイノベーションに従って要約されている。実験では、UAVトラッキングにおけるDCFベースのトラッカーの現在の課題として、パフォーマンスを示し、実現可能性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 22:16:36 GMT)
Context Attention Network for Skeleton Extraction [17.8]
UNet アーキテクチャにコンテキスト抽出モジュールを統合する Context Attention Network (CANet) と呼ばれる注意モデルを提案する。また, 距離変換, 重み焦点損失などの新しい手法を用いて, 与えられたデータセットの良好な結果を得る。モデルアンサンブルがなく,トレーニング画像の80%しか持たず,Pixel SkelNetOnコンペティションの最終フェーズで0.822F1スコア,0.8507F1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 13:34:13 GMT)
Compression-aware Training of Neural Networks using Frank-Wolfe [17.5]
ニューラルネットワークのプルーニングアプローチは、プルーニングによるパフォーマンス劣化を補うために再トレーニングに依存するか、トレーニングを通じて特定のスパースソリューションに収束する強いバイアスを誘発する。第3のパラダイムは、単一の濃密なトレーニングランから幅広い圧縮比を得ると同時に、再トレーニングを回避している。 Pokutta et al. (2020) と Miao et al. (2022) の最近の研究は、Frank-Wolfe (SFW) アルゴリズムが圧縮に頑健な最先端モデルのトレーニングに特に適していることを示唆している。我々は、$k$サポートされたノルムボール制約を活用することを提案し、Miaoの結果よりも大幅に改善されたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 09:29:02 GMT)
Regret-Aware Black-Box Optimization with Natural Gradients, Trust-Regions and Entropy Control [17.4]
CMA-ESのような最も成功したブラックボックスは、新しい検索分布を得るために個々のサンプルのランキングを使用する。これらのアルゴリズムは、通常、検索分布の質の高い平均推定値を生成するが、これらのアルゴリズムは後悔を知らないため、生成したサンプルは品質が劣る可能性がある。対照的に、Relative Entropy Search (MORE)アルゴリズムは、ランキングを使わずに、期待されるフィットネス機能を直接最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 16:25:15 GMT)
Privacy-Preserving Image Classification Using Vision Transformer [16.7]
暗号化画像と視覚変換器(ViT)を組み合わせたプライバシー保護画像分類手法を提案する。 ViTは画像パッチにパッチ埋め込みと位置埋め込みを利用するため、このアーキテクチャはブロックワイド画像変換の影響を低減することができる。実験では,様々な攻撃に対する分類精度とロバスト性の観点から,プライバシー保護画像分類の手法が最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 12:51:48 GMT)
RevUp: Revise and Update Information Bottleneck for Event Representation [16.5]
機械学習では、潜在変数は基礎となるデータ構造をキャプチャする上で重要な役割を果たすが、しばしば教師なしである。本稿では,側知識を用いて個別潜伏変数の学習を指示する半教師付き情報ボトルネックモデルを提案する。提案手法は,既存のパラメータ注入法を一般化し,言語に基づくイベントモデリングにおけるアプローチの実証的なケーススタディを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:54:59 GMT)
Negative Zero-Point-Energy Parameter in the Meyer-Miller Mapping Model for Nonadiabatic Dynamics [16.4]
一般にゼロ点エネルギー(ZPE)パラメータは正であると仮定される。そのようなパラメータに対して負の値と正の値の両方が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 09:41:05 GMT)
TorchNTK: A Library for Calculation of Neural Tangent Kernels of PyTorch Models [16.3]
我々は、PyTorchフレームワークでニューラルネットワークモデルの実験的ニューラルネットワークカーネル(NTK)を計算するためのピソンライブラリであるTorchNTKを紹介する。このライブラリの特徴は、ユーザをレイヤワイドNTKコンポーネントに公開し、階層ワイドの計算がよりメモリ効率が高いことを示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 21:27:58 GMT)
PASH at TREC 2021 Deep Learning Track: Generative Enhanced Model for Multi-stage Ranking [16.2]
本稿では,TREC 2021 Deep Learning TrackにおけるPASHの参加について述べる。リコール段階ではスパース法と高密度検索法を組み合わせたスキームを採用する。多段階ランキングフェーズでは、ポイントワイドとペアワイドランキング戦略が使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 14:35:43 GMT)
Learning for Expressive Task-Related Sentence Representations [16.2]
教師付きタスクの表現表現を学習する。まず,入力中のラベルトークン空間を明示的に指摘する新たな目的を提案する。次に、凍結した事前学習モデルに付加された隣接注意モジュールを開発し、隣人を介してラベル/文トークン間の接続を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 16:41:30 GMT)
Multimodal active speaker detection and virtual cinematography for video conferencing [15.8]
アクティブスピーカー検出(ASD)と仮想シネマトグラフィ(VC)は、ビデオ会議のリモートユーザエクスペリエンスを大幅に改善することができる。本稿では,1-5スケールの主観的評価に基づいて,専門撮影技師の0.3MOS以内の自動化されたASDとVCについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 22:55:20 GMT)
Single-View View Synthesis in the Wild with Learned Adaptive Multiplane Images [15.6]
既存の手法では, 単分子深度推定と層状深度表現による色塗布による有望な結果が示されている。マルチプレーン画像(MPI)表現に基づく新しい手法を提案する。合成データと実データの両方の実験により、我々のトレーニングされたモデルは驚くほどうまく機能し、最先端の結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 02:57:16 GMT)
Policy Compliance Detection via Expression Tree Inference [15.4]
ポリシーコンプライアンス検出(英: Policy Compliance Detection、PCD)は、私たちがテキストを推論する際に直面する課題である。ポリシーテキストから表現木を自動的に推論する方法を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:59:31 GMT)
PLAtE: A Large-scale Dataset for List Page Web Extraction [15.3]
PLAtEは、最初の大規模リストページWeb抽出データセットである。我々は、Common Crawlからリストページを収集し、それをMechanical TurkにアノテートすることでPLAtEを構築する。属性分類で0.750、セグメンテーションで0.915のF1スコアを達成するSOTAモデルを用いてPLAtE上での強いベースライン性能を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 22:26:58 GMT)
RetroMAE: Pre-training Retrieval-oriented Transformers via Masked Auto-Encoder [15.2]
本稿では,RetroMAE として知られる Masked Auto-Encoder に基づく高密度検索のための新しい事前学習フレームワークを提案する。私たちは、英語のWikipediaやBookCorpusでBERTのようなエンコーダを事前訓練しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 12:43:04 GMT)
Sample Complexity of Learning Heuristic Functions for Greedy-Best-First and A* Search [15.2]
Greedy best-first search (GBFS) と A* search (A*) は、大きなグラフ上でパスフィニングを行うための一般的なアルゴリズムである。 GBFS と A* の学習関数のサンプル複雑性について検討した。整数重み条件下でのGBFS と A* の境界は、$lg n$ factor まで厳密であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 01:31:01 GMT)
Partial-input baselines show that NLI models can ignore context, but they don't [15.0]
我々は、最先端のNLIモデルが、部分入力ベースラインによるデフォルトの推論をオーバーライドできるかどうかを検討する。本稿では,RoBERTaモデルの編集コンテキストに対する感度を評価するために,摂動前提からなる600例の評価セットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 16:27:25 GMT)
lpSpikeCon: Enabling Low-Precision Spiking Neural Network Processing for Efficient Unsupervised Continual Learning on Autonomous Agents [14.9]
効率的な教師なし連続学習のための低精度SNN処理を可能にする新しい手法であるlpSpikeConを提案する。我々のlpSpikeConは、教師なし連続学習によるオンライントレーニングを行うために、SNNモデルの重量記憶を8倍(すなわち、4ビットの重みを司法的に採用することで)削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 18:08:16 GMT)
NFL: Robust Learned Index via Distribution Transformation [14.8]
本稿では、学習インデックスを構築する前に、鍵にテキスト分布変換を適用することで近似問題に取り組む。 2段階の正規化フローベース学習インデックスフレームワーク (NFL) が提案され、最初に元の複雑な鍵分布をほぼ一様に変換し、次に変換された鍵を利用する学習インデックスを構築する。変換キーの特性に基づいて、ロバストなアフターフロー学習指標(AFLI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 06:03:19 GMT)
Optimizing Performance of Federated Person Re-identification: Benchmarking and Analysis [14.5]
FedReIDは、新しい分散トレーニング手法であるフェデレーション学習を個人に対して実装する。 FedReIDは、クライアントから中央サーバへ、生のデータではなく、モデル更新を集約することで、データのプライバシを保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:20:32 GMT)
Demand Response Method Considering Multiple Types of Flexible Loads in Industrial Parks [14.2]
本稿では,複数のフレキシブル負荷を考慮した新しい需要応答法を提案する。提案手法は, 負荷モデリングの偏差を低減し, 公園負荷の応答性を向上させるため, 既存の技術よりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:18:06 GMT)
Optimality Conditions and Algorithms for Top-K Arm Identification [13.8]
指数族に属する報酬を持つ多腕包帯に対するトップk腕識別問題について考察する。本研究の目的は, サンプリング作業の逐次割当てにより, 平均報酬が最も高いkアーム群を選択することである。本稿では,この問題の複雑性尺度を同定する統一的最適割当問題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 14:07:13 GMT)
UNet#: A UNet-like Redesigning Skip Connections for Medical Image Segmentation [13.8]
シンボル#に類似した形状のUNet-sharp(UNet#)という,高密度スキップ接続とフルスケールスキップ接続を組み合わせた新しいネットワーク構造を提案する。提案されたUNet#は、デコーダサブネットワークで異なるスケールの機能マップを集約し、詳細な詳細と大まかなセマンティクスをフルスケールから取得することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:40:48 GMT)
Learning Interacting Dynamical Systems with Latent Gaussian Process ODEs [13.4]
本研究では,対話対象の連続時間力学の不確実性を考慮したモデリングを初めて行った。我々のモデルは、独立力学と信頼性のある不確実性推定との相互作用の両方を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 08:36:25 GMT)
Efficient and Robust Algorithms for Adversarial Linear Contextual Bandits [13.3]
古典的な$K$武器の線形文脈包帯問題の逆変法を考える。 $d$-dimensionalコンテキストがランダムに生成されるという仮定の下で、古典的なExp3アルゴリズムに基づいて効率的なアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 14:05:52 GMT)
Attributing AUC-ROC to Analyze Binary Classifier Performance [13.2]
本稿では,AUC-ROC(Area Under the Receiver Operating Characteristics Curve)を人間の解釈可能な次元に沿って分割する手法について議論する。 AUC-ROCはデータサンプル上の加算/線形関数ではないので、AUC-ROC全体のセグメント化はデータセグメントのAUC-ROCの集計とは異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 04:42:52 GMT)
Workflow Discovery from Dialogues in the Low Data Regime [13.1]
本研究では,Action Based Conversationsデータセットの対話を条件付きで要約する実験を行う。本稿では、許容可能なアクションステップのセットに基づいてモデルを記述するアプローチを提案し、評価する。また、学習したモデルを全く新しいドメインに転送する場合、ゼロショットや少数ショットのWD性能も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 01:12:03 GMT)
G-Rep: Gaussian Representation for Arbitrary-Oriented Object Detection [13.1]
我々は,OBB,QBB,PointSetのガウス分布を構成するために,G-Repと呼ばれる統一ガウス表現を提案する。 G-Repは、様々な表現や問題に対する統一的な解を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 05:28:08 GMT)
Asynchronous Neural Networks for Learning in Graphs [13.1]
非同期メッセージパッシング(AMP)は、ニューラルネットワークに基づく学習をグラフに適用するための新しいパラダイムである。 i)AMPが同期GNNをシミュレートでき、(ii)AMPが任意のグラフを理論的に区別できることを示す。 AMPはグラフの大きな距離でメッセージを伝播するのに適しており、いくつかのグラフ分類ベンチマークでよく機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:54:29 GMT)
Steady entangled-state generation via cross-Kerr effect in a ferrimagnetic crystal [13.1]
固体スピン系では、単結晶中の集合スピン運動は複数の静磁場モードを具現化する。近年,高次静磁場モードとキッテルモードの交差ケラー相互作用により,新たな操作自由度がもたらされることが判明した。バイアス場が不均一であり、システムが駆動されるとき、クロスカー非線形性を介して2つのマグノンモードを絡めるスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 07:36:37 GMT)
Interpretation Quality Score for Measuring the Quality of interpretability methods [12.7]
現在、解釈可能性法による説明の質を評価するための広く受け入れられた計量は存在しない。本稿では,解釈可能性法による説明の質を定量化するための新しい指標を提案する。 6つの解釈可能性法を用いて3つのNLPタスクのメトリクスを計算し,その結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:57:55 GMT)
Package Theft Detection from Smart Home Security Cameras [12.7]
本稿では,Global and Local Fusion Package Theft Detection Embedding (GLF-PTDE) フレームワークを提案する。提案手法は,提案したGLF-PTDEフレームワークの有効性とパッケージ盗難検出のための実環境におけるロバスト性を示すため,新たに提案したデータセット上で80%のAUC性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 05:54:19 GMT)
Exploiting Dynamic and Fine-grained Semantic Scope for Extreme Multi-label Text Classification [12.5]
XMTC (Extreme Multi-label text classification) とは、あるテキストをラベル集合から最も関連性の高いサブセットにタグ付けする問題を指す。既存のXMTC法の多くは、初期から得られた固定ラベルクラスタを利用して、テールラベルとヘッドラベルのパフォーマンスのバランスをとる。我々は,教師の知識から動的かつきめ細かなセマンティックスコープを取り入れた,XMTCのための新しいフレームワークTReaderXMLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 11:15:35 GMT)
Hierarchical Vectorization for Portrait Images [12.3]
本稿では,画像を自動的に3階層の階層表現に変換するベクトル化手法を提案する。基層は、鮮やかな幾何学的特徴と低周波色を特徴付けるスパース拡散曲線からなる。中層は、仕様のハイライトと影を大きく編集可能なポアソン領域(PR)にエンコードし、ユーザーは直接照明を調整できる。トップレベルには、高周波残基のための2種類のピクセルサイズのPRと、ピンプや色素化などの細部が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 07:58:41 GMT)
Building a Dialogue Corpus Annotated with Expressed and Experienced Emotions [12.3]
コミュニケーションにおいて、人間はインターロケータの感情を認識し、共感や快適さといった適切な感情に反応する。本研究では,2種類の感情を付加した対話コーパスを構築する方法を提案する。我々は、Twitterからの対話を収集し、話者が発声(表現された感情)に入力した感情と、聞き手が発声(経験的な感情)を聴いた後に感じた感情とをアノテートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 07:40:11 GMT)
FreDo: Frequency Domain-based Long-Term Time Series Forecasting [12.3]
誤差の蓄積により,高度なモデルでは,長期予測のベースラインモデルを上回る結果が得られない可能性が示唆された。本稿では,ベースラインモデル上に構築された周波数領域に基づくニューラルネットワークモデルFreDoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 18:19:15 GMT)
From Easy to Hard: Two-stage Selector and Reader for Multi-hop Question Answering [12.1]
マルチホップ質問応答(Multi-hop question answering, QA)は、複数の文書に対して複雑な推論を行うQAシステムを必要とする課題である。本稿では,難読化情報を取り除き,文脈表現を改善するための新しいフレームワーク,From Easy to Hard (FE2H)を提案する。 FE2Hは文書セレクタとリーダーの両方を2段階に分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 02:33:58 GMT)
An Adaptive Contrastive Learning Model for Spike Sorting [12.0]
神経科学研究においては、個々のニューロンの活動を分離することが重要である。大規模なシリコン技術の発展に伴い、スパイクの人工的解釈とラベル付けはますます非現実的になりつつある。対照的な学習を通してスパイクから表現を学習する新しいモデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 09:18:46 GMT)
Benchmark Data and Evaluation Framework for Intent Discovery Around COVID-19 Vaccine Hesitancy [12.0]
実際のユーザがVIRAで行う8k以上の対話のデータセットであるVIRADialogsをリリースする。利用者の意図の急激な変化,ガイドラインの更新,あるいは新たな情報への対応などを踏まえて,本ユースケースにおける意図発見の重要な課題を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 10:58:11 GMT)
Medical Scientific Table-to-Text Generation with Human-in-the-Loop under the Data Sparsity Constraint [11.7]
効率的なテーブル・ツー・テキスト要約システムは、このデータをレポートにまとめる手作業を大幅に減らすことができる。しかし、実際には、この問題は、正確で信頼性の高い出力を生成するための最先端の自然言語生成モデルの、データポーカリティ、データポーサリティ、および機能不全によって大きく妨げられている。本稿では, 自動補正, コピー機構, 合成データ拡張によって強化された新しい2段階アーキテクチャを用いて, テーブル・ツー・テキスト・アプローチを提案し, それらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 21:10:57 GMT)
Phased Progressive Learning with Coupling-Regulation-Imbalance Loss for Imbalanced Classification [11.7]
ディープニューラルネットワークは、一般に、異なるクラス間の量不均衡と分類困難の不均衡に苦しむデータセットで性能が良くない。表象学習から上位クラス化学習への学習強調を円滑に伝達する段階的な進行学習スケジュールが提案された。私たちのコードはまもなくオープンソースになります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 14:46:39 GMT)
UMSNet: An Universal Multi-sensor Network for Human Activity Recognition [11.0]
本稿では,人間行動認識のためのユニバーサルマルチセンサネットワーク(UMSNet)を提案する。特に,新しい軽量センサ残差ブロック(LSRブロック)を提案する。我々のフレームワークは明確な構造を持ち、様々な種類のマルチモーダル時系列分類タスクに直接適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:29:54 GMT)
Aerial Vision-and-Dialog Navigation [10.6]
本稿では,Aerial Vision-and-Dialog Navigation (AVDN)を導入し,自然言語による会話を通してドローンをナビゲートする。連続した環境でドローンシミュレータを構築し、3k以上の航法軌跡を記録した新しいAVDNデータセットを収集する。 AVDNデータセットに基づいて,航空ナビゲーションのタスクを(フル)ダイアログ履歴から検討し,効果的なヒューマンアテンション支援(HAA)ベースラインモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:28:14 GMT)
FedEntropy: Efficient Device Grouping for Federated Learning Using Maximum Entropy Judgment [10.5]
Federated Learning(FL)は、有望な分散機械学習パラダイムとして、着実に注目を集めている。 FLは本質的に、非IIDシナリオでは分類精度が低い。本稿では,FedEntropy という新しい動的デバイスグループ化方式を用いた実効FL法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 12:45:17 GMT)
Quasi-Equivalence of Width and Depth of Neural Networks [10.4]
人工ニューラルネットワークの設計が指向性を持つかどうかを検討する。 De Morgan法に触発されて、ReLUネットワークの幅と深さの間に準等価性を確立する。以上の結果から,深層ネットワークは任意に小さな誤差を被る広い等価性を有することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 01:21:30 GMT)
Face2Text revisited: Improved data set and baseline results [10.2]
我々はCelebA画像データセットに基づく顔記述の新しいデータセットを開発する。本稿では,VGGFace/ResNet CNNからの転送学習の実現可能性について検討する。 VGGFace-LSTM + Attentionモデルによって生成された記述は、人間による評価により、基底真実に最も近い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 19:38:49 GMT)
Pynblint: a Static Analyzer for Python Jupyter Notebooks [10.2]
Pynblintは、Pythonで書かれたJupyterノートブックの静的アナライザである。経験的に検証されたベストプラクティスのセットで、ノートブック(および周辺のリポジトリ)のコンプライアンスをチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 09:56:03 GMT)
Symbolic Expression Transformer: A Computer Vision Approach for Symbolic Regression [10.0]
シンボリック回帰(英: Symbolic Regression、SR)は、データに最も適合する数学的表現を自動的に見つけるための回帰分析の一種である。人間はその曲線に基づいて数学的表現を推測できるという事実に触発され、記号表現変換器(SET)を提案する。 SETは、SRのコンピュータビジョンの観点からのサンプル非依存モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 05:35:46 GMT)
Multi-Level Modeling Units for End-to-End Mandarin Speech Recognition [9.9]
マンダリンのシナリオでは、漢字は意味を表すが、発音に直接関係しない。マンダリン音声認識のための多レベル情報を統合する多レベルモデリングユニットを含む新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 11:43:54 GMT)
Alleviating Robust Overfitting of Adversarial Training With Consistency Regularization [9.7]
対戦訓練(AT)は、ディープニューラルネットワーク(DNN)を敵の攻撃から守る最も効果的な方法の1つであることが証明されている。強靭性は特定の段階で急激に低下し、常にATの間に存在する。半教師付き学習の一般的なテクニックである一貫性の正規化は、ATと同じような目標を持ち、堅牢なオーバーフィッティングを軽減するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:18:43 GMT)
Fairness in Selection Problems with Strategic Candidates [9.4]
選択問題における戦略的側面が公平性に与える影響について検討する。合理的な候補者の人口は、彼らの品質を高めるために努力レベルを選択することで競います。我々は、異なるパラメータのレジームにおけるこのゲームの(一意)平衡を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:03:32 GMT)
Garden-Path Traversal within GPT-2 [9.2]
本稿では,GPT-2の隠れ状態を分析する手法を提案する。隠れ状態間のマンハッタン距離と余弦的類似度を測定することで、GPT-2はモデル出力のみから予測する従来の方法よりも直感的にこれらの文をナビゲートすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 18:21:58 GMT)
K-12BERT: BERT for K-12 education [9.2]
我々は,K-12 教育のための複数の科目で収集したデータのコーパスに基づいて,言語モデルを訓練することを提案する。また、階層的な分類分類タグ付けのような下流タスクにおいて、我々のモデルであるK12-BERTを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 19:35:41 GMT)
BabyBear: Cheap inference triage for expensive language models [9.0]
自然言語処理(NLP)タスクのカスケードモデルのためのフレームワークであるBabyBearを紹介する。一般的なNLPタスクでは、ディープラーニングモデルを観察して学習した、安価で高速なモデルによって、推論負荷の高い割合を達成することができる。これにより、大規模分類ジョブの計算コストを、全体的な精度を維持しながら50%以上削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:21:07 GMT)
MOSPAT: AutoML based Model Selection and Parameter Tuning for Time Series Anomaly Detection [8.9]
MOSPATは、モデルとパラメータの選択のためのエンドツーエンドの機械学習ベースのアプローチである。実データおよび合成データを用いた実験により, この手法は, 一つのアルゴリズムを用いて一貫した性能を発揮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:28:52 GMT)
VIRATrustData: A Trust-Annotated Corpus of Human-Chatbot Conversations About COVID-19 Vaccines [8.9]
医療情報への信頼は、ワクチン接種などの公衆衛生政策をうまく適用するために不可欠である。本稿では,人間ロボットのターンレベル信頼分類の課題について考察する。私たちは、新型コロナウイルスワクチン情報資源アシスタントであるVIRAとの(クラウドソースではなく)観察的に収集されたダイアログに依存しています。これらのダイアログは、特に信頼が急激な新型コロナウイルスワクチンに関する質問や懸念に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:48:04 GMT)
Not too little, not too much: a theoretical analysis of graph (over)smoothing [8.7]
我々は,各ノードが隣人の特徴量の平均を順次受信する,エンフェメアンアグリゲーションによるグラフの平滑化を解析する。グラフの平滑化は、主データよりも高速に非主データ方向を縮小し、回帰に役立ち、同時に崩壊するよりも早くコミュニティ内のノードを縮小することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:39:31 GMT)
Collaborative 3D Object Detection for Automatic Vehicle Systems via Learnable Communications [8.6]
本稿では,3つのコンポーネントから構成される新しい3次元オブジェクト検出フレームワークを提案する。実験結果と帯域使用量分析により,本手法は通信コストと計算コストを削減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 07:17:32 GMT)
Mathematical Models of Human Drivers Using Artificial Risk Fields [8.1]
我々は、人間の運転者が今後の道路状況に応じてどのように車両を制御するかを予測するために、人工リスクフィールドの概念を用いる。リスクフィールドは、最大20秒の予測地平線において、高い予測精度で将来の軌道を予測するのに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:39:01 GMT)
Robust 3D Object Detection in Cold Weather Conditions [7.9]
逆気象条件はLiDARベースの物体検出器に悪影響を及ぼす可能性がある。寒冷環境における自動車排ガスの凝縮現象に着目した。本稿では,データ拡張と新たなトレーニング損失項を用いてこの問題を解決することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 09:37:07 GMT)
Community Question Answering Entity Linking via Leveraging Auxiliary Data [7.8]
本稿では,CQAテキストから検出されたテキストエンティティ参照と,それに対応するエンティティを知識ベースでリンクするCQAエンティティリンク(CQAEL)を提案する。従来のエンティティリンク方式は、主にニュースドキュメント内のエンティティのリンクに焦点を当てている。本稿では,異なる種類の補助データから得られる知識を効果的に活用し,リンク性能を向上させるためのトランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 09:25:18 GMT)
Byzantine Machine Learning Made Easy by Resilient Averaging of Momentums [7.8]
分散機械学習コミュニティでは、ビザンチンレジリエンスが重要なトピックとして浮上した。本稿では、最適なビザンチンレジリエンスを確立するための統一的なフレームワークであるemphRESAM(Regilient Averaging of Momentums)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 16:14:50 GMT)
TraCon: A novel dataset for real-time traffic cones detection using deep learning [7.8]
本研究では,交通円錐の効率的かつ迅速な検出のための解を見つけるために,YOLOv5アルゴリズムを用いる。 YOLOv5はIoUのスコアを91.31%まで高感度で検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 06:51:58 GMT)
Chunk-based Nearest Neighbor Machine Translation [7.7]
我々は、単一のトークンではなく、データストアからトークンの塊を検索する、テクスチャンクベースの$k$NN-MTモデルを導入する。静的ドメイン適応とオンザフライ適応という2つの設定による機械翻訳の実験は、チャンクベースのモデルが、翻訳品質をわずかに低下させるだけで、大幅なスピードアップ(最大4倍)につながることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:39:25 GMT)
RCC-GAN: Regularized Compound Conditional GAN for Large-Scale Tabular Data Synthesis [7.5]
本稿では,大規模データベースを合成するためのGAN(Generative Adversarial Network)を提案する。本稿では,ベクトルを二分的特徴と離散的特徴を同時に組み込むための新しい定式化を提案する。本稿では、トレーニング中に、その重みベクトルにおける前例のない変動を制限するための正規化スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 01:14:59 GMT)
Unsupervised Difference Learning for Noisy Rigid Image Alignment [7.1]
我々は、新しい教師なし差分学習(UDL)戦略を報告し、それを剛性画像アライメントに適用する。新しいUDLベースの画像アライメントパイプラインでは、クリーン画像とノイズ画像の両方で回転を正確に推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 06:48:57 GMT)
Deep Learning for Omnidirectional Vision: A Survey and New Perspectives [7.1]
本稿では,全方向視覚のためのディープラーニング手法の最近の進歩について,体系的かつ包括的なレビューと分析を行う。 i)全方位画像の原理,ODI上の畳み込み手法,およびデータセットの導入により,2次元平面画像データとの違いと難易度を明らかにすること,(ii)全方位視覚のためのDL手法の構造的・階層的分類,(iii)最新の学習戦略と応用の要約である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 08:49:08 GMT)
Auxiliary Task Guided Interactive Attention Model for Question Difficulty Prediction [7.0]
本稿では,対話型注意機構を持つマルチタスク手法Qdiffを提案し,ブルームの分類と難易度を共同で予測する。提案手法は,ブルームの分類学と難易度ラベルの関係を捉えた表現の学習を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 19:55:30 GMT)
Scalable semi-classical implementation of Shor factoring using time-multiplexed degenerate optical parametric oscillators [6.9]
時間に多重化された退化光パラメトリック振動に対して任意の長さの整数対を符号化する手法を提案する。我々は、ショアの量子因数分解アルゴリズムの主要なアルゴリズムステップ、モジュラー指数および離散フーリエ変換をパルス干渉としてレジスタ内で実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 09:37:22 GMT)
Fast & Furious: Modelling Malware Detection as Evolving Data Streams [6.7]
マルウェアはコンピュータシステムにとって大きな脅威であり、サイバーセキュリティに多くの課題を課している。本研究では,2つのAndroidデータセットに対するマルウェア分類器に対する概念ドリフトの影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 18:43:40 GMT)
Defending a Music Recommender Against Hubness-Based Adversarial Attacks [6.7]
本稿では,高次元データ空間で動作するレコメンデータの脆弱性を利用した攻撃に対する新たな防御方法を提案する。我々は,Mutual Proximity (MP) と呼ばれるグローバルなデータスケーリング手法を用いて,実世界の音楽レコメンデータを保護する。防衛手段としてMPを使用することで,様々な攻撃に対するレコメンデータの堅牢性が大きく向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 12:31:20 GMT)
DPSNN: A Differentially Private Spiking Neural Network [6.6]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、画像分類、オブジェクト検出、音声認識など、多くの領域において重要な役割を果たす。この研究は、差分プライバシ(DP)アルゴリズムとSNNを組み合わせて、差分プライベートスパイキングニューラルネットワーク(DPSNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 05:27:53 GMT)
SHARP: Shape-Aware Reconstruction of People in Loose Clothing [6.5]
SHARP(Shape Aware Reconstruction of People in loose clothes)は、エンド・ツー・エンドのトレーニング可能な新しいネットワークである。モノクロ画像から、ゆるい服を着た人間の3D形状と外観を復元する。従来の最先端手法よりも質的かつ定量的な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 10:26:42 GMT)
Automatic Verification of Sound Abstractions for Generalized Planning [6.3]
一般計画は、計画問題の集合に対する一般解の計算を研究する。音の抽象化は、一般的な計画問題に対する正確性を保証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 08:48:30 GMT)
Graph Convolutional Reinforcement Learning for Collaborative Queuing Agents [6.3]
DGNとして知られる新しいグラフ畳み込み型マルチエージェント強化学習手法を提案する。 DGNベースのアプローチは,すべてのシナリオにおいて厳格なスループットと遅延要件を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 11:53:20 GMT)
Symbol Emergence as Inter-personal Categorization with Head-to-head Latent Word [6.3]
個人間マルチモーダルディリクレ混合(Inter-MDM)を提案する。 H2H型Inter-MDMは、マルチモーダル分類と符号共有の観点から、従来のInter-MDMとほぼ同じ性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 23:18:00 GMT)
Emergent Communication through Metropolis-Hastings Naming Game with Deep Generative Models [6.3]
本研究の目的は,確率的生成モデルに基づく創発的コミュニケーションのための新しいモデルを提供することである。メトロポリス・ハスティングス(Metropolis-Hastings、MH)は、積分確率的生成モデルのための一種のMHアルゴリズムである。また、創発的コミュニケーションをシミュレートする深層生成モデルであるInter-GMM+VAEも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 22:49:53 GMT)
Learning Context-Aware Service Representation for Service Recommendation in Workflow Composition [6.2]
本稿では,ワークフロー開発プロセス全体でのサービス推奨に対して,NLPにインスパイアされた新たなアプローチを提案する。ワークフロー構成プロセスは、ステップワイドでコンテキスト対応のサービス生成手順として形式化される。サービス埋め込みは、NLPフィールドからディープラーニングモデルを適用することで学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 04:18:01 GMT)
Individual Topology Structure of Eye Movement Trajectories [6.1]
本稿では,眼球運動軌跡構造の定量的解析に新たな特徴のクラスを応用することを提案する。従来型機能との競合性と,その重要な相乗効果を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 12:43:32 GMT)
History Compression via Language Models in Reinforcement Learning [5.9]
部分的に観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)では、エージェントは通常、過去の表現を使って基礎となるMDPを近似する。歴史表現と圧縮にフリーズした事前学習言語変換器 (PLT) を用い, サンプル効率を向上させることを提案する。我々の新しい手法であるHELMは、メモリモジュールとしての履歴表現のための事前訓練された言語変換器を含むアクタ・クリティカル・ネットワークアーキテクチャを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:59:29 GMT)
Quantum Internet: from Medium Access Control to Entanglement Access Control [5.9]
量子インターネットの設計において,マルチパーティの絡み合いが重要な役割を担っている。マルチパーティント状態のための絡み合いアクセス制御プロトコルを設計し、いくつかの魅力的な特徴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 09:31:57 GMT)
Advanced Manufacturing Configuration by Sample-efficient Batch Bayesian Optimization [5.8]
フレームワークは、調整された取得機能、並列取得手順、およびプロセス情報の統合を統一する。大気プラズマ溶射における最適化手法をシミュレーションおよび実験に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 06:45:06 GMT)
Quantum Meets Fine-grained Complexity: Sublinear Time Quantum Algorithms for String Problems [5.5]
最も長いコモン(LCS)、長いパリンドローム(LPS)、そしてウルム距離(UL)は、古典的に線形に近い時間で解くことができる3つの基本弦問題である。これらの問題に対する線形時間量子アルゴリズムと量子下界について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:19:41 GMT)
Sparse Mixers: Combining MoE and Mixing to build a more efficient BERT [5.4]
本研究では,Sparse Mixer Encoderモデルの設計において,Sparsely gated Mixture-of-Experts (MoE) のキャパシティと線形混合変換の速度と安定性を組み合わせる。 Sparse Mixer は GLUE と SuperGLUE で BERT をわずかに上回り (1%) 、列車は 65% 速く、推論は 61% 速い。高速スパースミキサー(Fast Sparse Mixer)という,SuperGLUE上のBERT(0.2%)をわずかに過小評価しているが,その2倍近い速度で走行する高速変種も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 23:08:54 GMT)
DivEMT: Neural Machine Translation Post-Editing Effort Across Typologically Diverse Languages [5.4]
DivEMTは、ニューラルネットワーク翻訳(NMT)に関する、タイプ的かつ多様なターゲット言語に対する初めての公開後研究である。我々は、Google Translateとオープンソースの多言語モデルmBART50の2つの最先端NTTシステムの翻訳生産性への影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:22:52 GMT)
HiPAL: A Deep Framework for Physician Burnout Prediction Using Activity Logs in Electronic Health Records [5.3]
本稿では,臨床のアクティビティログに基づいて,医師のバーンアウトを予測するためのエンドツーエンドディープラーニングフレームワークを提案する。大量の未ラベルのアクティビティログを活用するために、未ラベルの診療活動から抽出した知識をHiPALベースの予測モデルに転送する半教師付きフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 00:10:27 GMT)
Empirical Phase Diagram for Three-layer Neural Networks with Infinite Width [5.2]
我々は3層ReLU NNの位相図を無限幅で描画する。合成データセットと実データセットの両方の場合、各層の力学は線形状態と凝縮状態に分けることができる。また, 凝縮状態においては, 重みの縮合を, 複雑さの低い孤立配向で観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 14:27:31 GMT)
Explainable Supervised Domain Adaptation [5.1]
本稿では、ドメイン適応フレームワーク XSDA-Net の設計により説明可能であることを提案する。我々は、XSDA-Netにケースベースの推論機構を統合し、ソースとターゲットの列車画像の類似した領域でテストインスタンスの予測を説明する。提案フレームワークの有用性を実証的に示すため,提案フレームワークは,部分ベースの説明可能性を示すことが広く知られているデータセット上で,ドメイン適応設定をキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 07:18:33 GMT)
EventMix: An Efficient Augmentation Strategy for Event-Based Data [4.8]
イベントカメラは、高ダイナミックレンジと低エネルギーのイベントストリームデータを提供することができる。スケールは従来のフレームベースのデータよりも小さく、入手が難しい。本稿では,イベントストリームデータに対する効率的なデータ拡張戦略であるEventMixを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 13:07:33 GMT)
Federated singular value decomposition for high dimensional data [4.6]
Federated Learning(FL)は、古典的なクラウドベースの機械学習に代わるプライバシ意識を持つものだ。 FLでは、センシティブなデータはデータサイロに残され、集約されたパラメータのみが交換される。本稿では,ゲノムワイド・アソシエーション研究におけるプライバシ関連および計算上の要件に適合する,フェデレーション付き特異値分解アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 14:41:47 GMT)
MAGMA: Inference and Prediction with Multi-Task Gaussian Processes [4.4]
タスク間で情報を共有するための共通平均プロセスを用いて,新しいマルチタスクガウスプロセス(GP)フレームワークを提案する。私たちの全体的なアルゴリズムは textscMagma と呼ばれています(MeAn を用いた Multi tAsk Gaussian プロセスに対応しています)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:13:10 GMT)
Toxicity Detection with Generative Prompt-based Inference [4.0]
言語モデル(LM)は、望ましくない内容を含むコーパスで訓練され、バイアスや毒性を示す能力を持つことは、長年にわたって知られていたリスクである。本研究では,ゼロショットプロンプトによる毒性検出の生成的変異について検討し,プロンプトエンジニアリングに関する総合的な試行を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 22:44:43 GMT)
VLCDoC: Vision-Language Contrastive Pre-Training Model for Cross-Modal Document Classification [3.8]
文書データからのマルチモーダル学習は、学習可能な下流アプローチへの事前学習を可能にするため、近年大きな成功を収めている。本稿では,モダリティ内およびモダリティ間関係を考慮し,言語と視覚の相互表現を学習し,文書分類問題にアプローチする。提案手法は,ハイレベルなインタラクションを利用して,モダリティ内外における効果的な注意の流れから関連する意味情報を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 12:28:12 GMT)
Logarithmic regret bounds for continuous-time average-reward Markov decision processes [3.5]
無限水平平均回帰設定における連続時間決定過程(MDP)の強化学習について検討する。我々は、時間的地平線において対数的なインスタンス依存の後悔の下限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 05:16:49 GMT)
Deep Learning-based automated classification of Chinese Speech Sound Disorders [3.4]
本稿では,コンピュータを用いた子どもの発話障害の診断・分類を支援するために,音響データを解析するシステムについて述べる。この分析は、中国の4つの異なるタイプのミスコンストラクションを特定し、分類することに集中した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:23:22 GMT)
Tighter monogamy relations in multiparty quantum systems [3.4]
我々は,任意の量子状態に対するマルチパーティ量子絡み合いの厳密なモノガミー関係について検討する。我々は、新しい不等式を用いて、三部量子系におけるより厳密な一夫一婦制関係のクラスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 11:15:25 GMT)
Approximate amplitude encoding in shallow parameterized quantum circuits and its application to financial market indicator [3.2]
本稿では,与えられた実数値データベクトルのすべての成分を量子状態の振幅に効果的にロードするアルゴリズムを提案する。より詳細な数値解析により,本アルゴリズムは,量子状態への実際の株価の時系列のロードを,近似誤差を小さくして実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 08:42:59 GMT)
Detecting Deforestation from Sentinel-1 Data in the Absence of Reliable Reference Data [3.2]
信頼性のある基準データがない場合に森林破壊検出のための新しい手法を提案し,評価する。この方法は、研究領域で96.5%の変化検出感度(生産者の精度)を実現する。その結果, センチネル-1のデータは, 地球規模の森林破壊モニタリングのタイムラインを前進させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:08:02 GMT)
Generative Models for Reproducible Coronary Calcium Scoring [3.2]
冠動脈カルシウム(CAC)スコアは、冠動脈疾患(CHD)の強い、独立した予測因子である。 CACスコアリングは、石灰化のセグメンテーションに一定の強度レベルしきい値を適用する必要があるという臨床的定義のために、限られたインタースキャンに悩まされる。本稿では,CACのセグメンテーションのしきい値を必要としないCAC手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 10:59:32 GMT)
Wavelet Feature Maps Compression for Image-to-Image CNNs [3.2]
本稿では,高分解能なアクティベーションマップ圧縮をポイントワイド畳み込みと統合した新しい手法を提案する。比較的小さく、より優雅な性能劣化を伴う1-4ビットのアクティベーション量子化に匹敵する圧縮率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 20:29:19 GMT)
Embedding Neighborhoods Simultaneously t-SNE (ENS-t-SNE) [3.2]
本研究では,同じデータポイント間の任意の距離に基づいて3次元ユークリッド空間に埋め込み,データセットを可視化するアルゴリズムを提案する。本研究の目的は, t-Stochastic Neighborhood Embedding approach (ENS-t-SNE) を一般化して得られるすべての距離において, 近傍を同時に保存する埋め込みを見つけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 02:02:05 GMT)
Benchmarking Quantum Simulators using Quantum Chaos [3.1]
実験によって得られた状態と理想状態の間の忠実度を推定するために,サンプル効率のよいプロトコルを解析する。我々は、様々な量子シミュレータプラットフォームのためのプロトコルを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:18:18 GMT)
Stereographic Markov Chain Monte Carlo [3.1]
ユークリッド空間における元の高次元問題を球面にマッピングするMCMCサンプリング器の新たなクラスを導入する。最良のシナリオとして、提案したサンプルは、混合時間が次元とともに減少する「次元の祝福」を楽しむことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 14:43:23 GMT)
Merkel Podcast Corpus: A Multimodal Dataset Compiled from 16 Years of Angela Merkel's Weekly Video Podcasts [3.1]
これはドイツ語における最初の単一話者コーパスであり、音、視覚、テキストのモダリティは同等の大きさと時間的範囲である。提案したパイプラインは汎用的であり、トークショーの内容など、同様の性質のデータセットをキュレートするために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 16:48:07 GMT)
Physics-Embedded Neural Networks: $\boldsymbol{\mathrm{E}(n)}$-Equivariant Graph Neural PDE Solvers [3.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、物理現象を学習し予測するための有望なアプローチである。本稿では,境界条件を考慮し,長い時間経過後に状態を予測する物理埋め込みニューラルネットワークを提案する。我々のモデルは複雑な形状のフロー現象を学習し、最適化された古典的解法と、高速精度トレードオフにおける最先端の機械学習モデルより優れていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 09:17:27 GMT)
Boosting Method for Automated Feature Space Discovery in Supervised Quantum Machine Learning Models [2.9]
量子サポートベクトルマシン(QSVM)は、量子カーネル法の研究と応用において重要なツールとなっている。本稿では、QSVMモデルのアンサンブルの構築と、複数のデータセット間での性能改善を評価するための強化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 16:56:22 GMT)
Accelerating Frank-Wolfe via Averaging Step Directions [2.8]
ステップ方向が過去のオラクル呼び出しの単純な重み付け平均であるフランク=ウルフの修正を考える。本手法は, スパース多様体が検出された後に, いくつかの問題に対して収束率を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 05:26:25 GMT)
Wireless Ad Hoc Federated Learning: A Fully Distributed Cooperative Machine Learning [2.7]
フェデレートラーニングは、ローカルノードでトレーニングされたローカルモデルを集約することで、グローバルモデルのトレーニングを可能にした。完全分散協調型機械学習システムWAFLを提案する。 WAFLはノード間のモデルパラメータの収束を一般化へ向けた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 04:37:11 GMT)
Functional Network: A Novel Framework for Interpretability of Deep Neural Networks [2.6]
本稿では,深層ニューラルネットワーク,すなわち関数型ネットワークの解釈可能性に関する新しい枠組みを提案する。本実験では, バッチ正規化とドロップアウトという正則化手法のメカニズムを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 01:17:36 GMT)
Linear Temporal Public Announcement Logic: a new perspective for reasoning about the knowledge of multi-classifiers [2.6]
LTPALと呼ばれる形式的遷移システムモデルは、分類過程において知識を抽出するために提案される。このモデルは、PAL(Public Announcement Logic)とLTL(Linear Temporal Logic)を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 09:39:40 GMT)
Full-Reference Calibration-Free Image Quality Assessment [2.6]
フルリファレンス(FR)技術は、キャリブレーションを使わずに、人間のスコアと線形に相関する推定値を提供する。その結果、キャリブレーションのないFR IQA法は、異なる画像システムと異なるVDとの相互運用性が重要な要件であるアプリケーションに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:06:35 GMT)
Boosting Tail Neural Network for Realtime Custom Keyword Spotting [2.5]
本稿では,リアルタイムカスタムキーワードスポッティング(RCKS)の性能向上を目的としたBoosting Tail Neural Network(BTNN)を提案する。脳科学にインスパイアされた多くの機械学習アルゴリズムは、弱い分類器を使って困難な問題を解決するために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 13:26:39 GMT)
Imposing Gaussian Pre-Activations in a Neural Network [2.4]
本稿では,ニューラルネットワークの重みと活性化関数の分布を,すべてのプレアクティベーションがガウス的であるように修正する方法を提案する。この作品は、ガウス以前の活動を扱う既存の作品の矛盾によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 21:52:23 GMT)
Telechain: Bridging Telecom Policy and Blockchain Practice [2.3]
通信規制におけるブロックチェーン技術の応用について検討する。われわれは、インドでテキストメッセージ(SMS)や電話を通じて送信されたUnsolicited Commercial Communication(UCC、スパム)に関する懸念が高まっている。インドにおけるUCCの問題に対処するためのコンソーシアムブロックチェーンベースのアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 20:24:15 GMT)
Analysing the Greek Parliament Records with Emotion Classification [2.2]
単言語および多言語リソースで事前学習したトランスフォーマーベースのマスキング言語モデルを微調整し評価する。感情ごとの結果を提示し、感情と主観性レベルに集約する。提示された資源のポテンシャルは、ギリシャ議会の記録における「嫌悪感」の検出と研究によって調査される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 11:55:51 GMT)
Jointly Optimizing Color Rendition and In-Camera Backgrounds in an RGB Virtual Production Stage [2.2]
仮想生産システムで使用されるLEDパネルは、狭帯域赤、緑、青のLEDからのピークスペクトル出力のために、照明として使用される場合、問題のある色変化を引き起こす。本稿では,このカラーリフレクション問題を改善するとともに,正確なカメラ内背景色を透過する仮想生産段階のカラーキャリブレーションプロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 23:23:40 GMT)
DeepKriging: Spatially Dependent Deep Neural Networks for Spatial Prediction [2.2]
空間統計学において、共通の目的は、空間依存を利用して、観測されていない場所での空間過程の値を予測することである。 DeepKriging法はガウスの場合にはKrigingと直接リンクしており、非ガウスおよび非定常データに対してKrigingよりも多くの利点がある。本手法を米国大陸におけるPM2.5濃度の予測に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:16:36 GMT)
Do it Like the Doctor: How We Can Design a Model That Uses Domain Knowledge to Diagnose Pneumothorax [2.2]
肺がん診断の解釈を専門とする医師による2つのシンク・アラウド研究を行い, 肺気胸の関連領域の知識を抽出した。我々は知識工学の概念を応用し、神経性胸腺症を自動的に診断するためのAIモデル設計を推奨した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:42:43 GMT)
Multi-Head Online Learning for Delayed Feedback Modeling [2.0]
オンライン広告では、変換の確率と価値を予測することが非常に重要である。本稿では,マルチヘッドモデリングを用いた新しい手法を提案する。変換率(CVR)とクリック毎値(VPC)を予測するオンライン学習実験において,既知の手法の性能を大幅に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 23:28:56 GMT)
AFNet-M: Adaptive Fusion Network with Masks for 2D+3D Facial Expression Recognition [1.9]
2D+3D顔表情認識(FER)は、照明の変化に効果的に対応し、バリエーションを呈することができる。ほとんどのディープラーニングベースのアプローチは、単純な融合戦略を採用している。 2D+3D FERのためのマスク付き適応核融合ネットワーク (AFNet-M) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 04:56:55 GMT)
Mediated Semi-Quantum Key Distribution with Improved Efficiency [1.8]
本稿では,新たな半量子鍵分配プロトコルを提案する。私たちのプロトコルは、以前の作業と後方互換性があります。セキュリティを証明するため,半量子の半量子シナリオから完全量子エンタングルメントベースのプロトコルへの興味深い削減効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:57:50 GMT)
Taming the sign problem of explicitly antisymmetrized neural networks via rough activation functions [1.8]
二層ニューラルネットワークの明示的反対称性化は、一般的な反対称関数に対する普遍関数近似の潜在的な候補である。我々は,符号問題の重大さが活性化関数の滑らかさに直接関係していることを証明する。このようなネットワークを近似的に評価するための効率的なアルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:56:56 GMT)
Inference of a Rumor's Source in the Independent Cascade Model [1.5]
能動ノードの集合の観点から,その過程のスナップショットを考慮し, 噂の情報源に対する最大確率推定器を提案する。この結果は、サイクルフリーグラフに対して、確率推定器は関数 $t$ として非自明な位相遷移を行うことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 14:57:22 GMT)
Psychotic Relapse Prediction in Schizophrenia Patients using A Mobile Sensing-based Supervised Deep Learning Model [1.5]
モバイルセンシングに基づく行動変化のモデリングは、統合失調症患者の時間的介入に対する精神遅滞を予測できる。深層学習モデルは、予測に関連する潜在行動の特徴をモデル化することによって、再学習予測のための既存の非深層学習モデルを補完することができる。本稿では,リラプス予測のためのニューラルネットワークモデルであるRelapsePredNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:34:19 GMT)
Multilevel sentiment analysis in arabic [1.4]
正および負の両方のテストクラスにおいて、項レベルSAで達成される平均Fスコアは0.92である。文書レベルSAでは、正のテストクラスの平均Fスコアは0.94、負クラスは0.93である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 19:16:06 GMT)
Multi-Augmentation for Efficient Visual Representation Learning for Self-supervised Pre-training [1.4]
本稿では、パイプライン全体を構築するための様々な拡張ポリシーを網羅的に検索する、自己改善学習のためのマルチ強化(MA-SSRL)を提案する。 MA-SSRLは不変の特徴表現をうまく学習し、自己教師付き事前学習のための効率的で効果的で適応可能なデータ拡張パイプラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 04:18:39 GMT)
Assessing the Quality of Computational Notebooks for a Frictionless Transition from Exploration to Production [1.3]
データサイエンティストは、機械学習プロジェクトの爆発的なフェーズから生産フェーズに移行する必要があります。これら2つのフェーズのギャップを狭めるために、データサイエンティストが採用するツールとプラクティスは、統合されたソフトウェアエンジニアリングソリューションを統合することで改善される可能性がある。本研究プロジェクトでは,計算ノートと協調する上でのベストプラクティスについて検討し,ガイドライン遵守を促進するための概念実証ツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 10:13:38 GMT)
FabKG: A Knowledge graph of Manufacturing Science domain utilizing structured and unconventional unstructured knowledge source [1.3]
我々は,商業・教育用両方の実体・関係データに基づく知識グラフを開発する。学生ノートを活用したKG作成のための新しいクラウドソーシング手法を提案する。私たちは、すべてのデータソースを使用して、65,000以上のトリプルを含む知識グラフを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 02:32:04 GMT)
Word-order typology in Multilingual BERT: A case study in subordinate-clause detection [1.2]
本稿では,これらの特性を探索するために,言語内および言語間における従属クラス検出の課題を用いる。本稿では,この課題は極めて単純で,難解なケースの長い尾で容易に相反し,BERTのゼロショット性能は単語順効果に支配されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 11:35:39 GMT)
Charon: a FrameNet Annotation Tool for Multimodal Corpora [1.1]
Charonは、FrameNetカテゴリでマルチモーダルコーパスをアノテートするためのWebツールである。パイプラインには、アノテーションインターフェース、コーパスインポート、前処理ツールに加えて、機能がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 06:58:07 GMT)
Deep Neural Network approaches for Analysing Videos of Music Performances [1.1]
本稿では,3次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた演奏ビデオにおけるジェスチャーのラベル付けプロセスを自動化するフレームワークを提案する。従来の作業に比べてジェスチャー識別性能は12%向上した(前作業の51%以上)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 08:42:50 GMT)
Reliability Assessment of Neural Networks in GPUs: A Framework For Permanent Faults Injections [1.1]
本稿では,GPU上での障害注入キャンペーンを行うための,バイナリインスツルメンテーションツールを利用したフレームワークを提案する。この環境は、永続的な障害の存在を考慮して、GPU上にデプロイされたCNNの信頼性を初めて評価することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 16:21:53 GMT)
QCSH: a Full Quantum Computer Nuclear Shell-Model Package [1.1]
量子コンピュータで核シェルモデルを解決するための完全な量子パッケージQCSHについて報告する。 QCSHは、量子コンピューティングのユニタリ形式を線形に組み合わせ、量子コンピュータで全ての計算を実行する。 QCSHは、短期量子デバイスだけでなく、将来の大規模量子コンピュータでも動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 14:10:38 GMT)
QPack Scores: Quantitative performance metrics for application-oriented quantum computer benchmarking [1.0]
本稿では,量子コンピュータとシミュレータ用のアプリケーション指向クロスプラットフォームベンチマークスイートであるQPackのベンチマークスコア定義について述べる。さまざまな量子コンピュータシミュレータの比較が行われ、ローカルおよびベンダーのリモートクラウドサービス上で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:18:24 GMT)
Naive Few-Shot Learning: Sequence Consistency Evaluation [1.0]
人間とは対照的に、ディープニューラルネットワークは広範な(事前)トレーニング後にのみ認知タスクを実行することができる。このタスクでは、単純なネットワークの方が複雑なネットワークよりも優れていることを示す。このアプローチは、事前のトレーニングを必要とせずに、セキュリティカメラの異常検出に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 12:00:39 GMT)
DNNAbacus: Toward Accurate Computational Cost Prediction for Deep Neural Networks [1.0]
本稿では,29の古典的ディープニューラルネットワークの計算資源要求を調査し,計算コストを予測するための正確なモデルを構築した。ネットワーク表現のための新しいネットワーク構造行列を用いた軽量な予測手法DNNAbacusを提案する。実験の結果, 平均相対誤差 (MRE) は時間に対して0.9%, メモリに関しては2.8%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 14:21:27 GMT)
Lutma: a Frame-Making Tool for Collaborative FrameNet Development [1.0]
本稿では,Global FrameNetイニシアチブにフレームと語彙単位をコントリビュートするためのコラボレーションツールであるLutmaを紹介する。このツールは、言語とそれらによって符号化された文化的視点の両方の観点から、FrameNetのカバレッジを合理的に拡張することを可能にする、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 07:04:43 GMT)
Real Time Detection Free Tracking of Multiple Objects Via Equilibrium Optimizer [1.0]
複数オブジェクト追跡(MOT)は通常、特別なハードウェアとより高い計算を必要とするため、難しい作業である。平衡アルゴリズム(EO)とオブジェクトの境界ボックスの分解能の低減によるMOTの新しい枠組みを提案する。実験結果から,EO多対象トラッカーが追従結果を満たすことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 05:41:57 GMT)
Realization Theory Of Recurrent Neural ODEs Using Polynomial System Embeddings [0.8]
本稿では,リカレント(RNN)と長期記憶(ODE-LSTM)ネットワークのニューラルODEアナログを,アルゴリズム的にシステムのクラスに組み込むことができることを示す。このインプット・アウトプットの動作を埋め込み、他のDE-LSTMアーキテクチャにも拡張できる。次に、システムの実現理論を用いて、ODE-LSTMによって実現可能な入力出力と、そのようなシステムの最小化のための十分な条件を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 11:36:18 GMT)
Semi-Supervised Clustering of Sparse Graphs: Crossing the Information-Theoretic Threshold [0.8]
ブロックモデルは、ネットワーク構造データのクラスタリングとコミュニティ検出のための標準ランダムグラフモデルである。ラベル情報をグラフ構造と統合する2つの効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 00:03:25 GMT)
Constrained Monotonic Neural Networks [0.7]
モノトニック性制約は、現実世界のシナリオで最も要求された特性の1つである。モノトニック完全連結ニューラルネットワークを構築する最も古い方法の1つは、その重みを非負に制限することである。この構造は, 層内のニューロンの一部に対して, 元の活性化関数を用いることで, 固定可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 04:26:10 GMT)
Learning to Drive Using Sparse Imitation Reinforcement Learning [0.5]
本稿では,知識を育成するスパース専門家と強化学習(RL)政策を組み合わせたハイブリッドエンドツーエンド制御政策を提案する。 CARLAシミュレータ内の複雑な都市シナリオにおけるSIRL手法の有効性を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:03:11 GMT)
Non-Abelian operation through scattering between chiral Dirac edge modes [0.4]
本研究では,非アベリアの編曲動作を実験的に実現し,検出するための実行可能な装置を提案する。 CDEMを用いたブレイディングの提案は、トポロジカルに保護された量子ゲートを実現するための新しい道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:24:10 GMT)
Universal Dependency Treebank for Odia Language [0.2]
本稿では,形態学的に豊かな低資源のインド語であるオディア(Odia)の公用ツリーバンクについて紹介する。ツリーバンクには、インド語で最大の並列コーパスコレクションである「サマンタル」から選ばれたオディアに約1082のトークン(100文)が含まれている。オディア・ツリーバンクの形態解析は機械学習を用いて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 11:19:26 GMT)
Diffuse Map Guiding Unsupervised Generative Adversarial Network for SVBRDF Estimation [0.2]
本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)に基づく拡散マップ誘導材料推定手法を提案する。本手法では,携帯電話で撮影した少数の画像のみを用いて,グローバルな特徴を持つ可塑性SVBRDFマップを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 10:32:27 GMT)
GLOBUS: GLObal Building heights for Urban Studies [0.1]
本稿では,GLObal Building heights for Urban Studies (GLOBUS) と呼ばれるディープニューラルネットワーク (DNN) から得られた新しいレベル・オブ・ディーテール-1 (LoD-1) 構築データセットを紹介する。 GLOBUSからの建築情報は,都市ヒートアイランド(UHI)効果などの局所的な現象を研究するために,数値気象予報(NWP)や都市エネルギー収支モデルに取り入れることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:34:14 GMT)
Non-perfect propagation of information to noisy environment with self-evolution [0.1]
進化する低次元環境への情報の非完全伝播について検討する。 3つの相互作用量子ビットのモデルに対する客観性パラメーターを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 12:43:11 GMT)
Weak Convergence of Approximate reflection coupling and its Application to Non-convex Optimization [0.0]
微分方程式(SDE)に対する結合(RC)の弱い近似を提案する。提案されたRC結合(ARC)の近似時間とは対照的に、ARCは異なる用語でSDEに対して効果的に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 11:08:13 GMT)
Vision Transformer: Vit and its Derivatives [0.0]
Vision Transformer (ViT)は、ImageNet、COCO、ADE20kといったいくつかのベンチマークで非常に優れたパフォーマンスを達成するために、優れたモデリング機能に依存している。 ViTは自然言語処理における自己認識機構にインスパイアされ、単語の埋め込みをパッチ埋め込みに置き換える。本稿では、ViTの誘導体とViTの他の分野との相互利用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 14:08:01 GMT)
Viability of quantum communication across interstellar distances [0.0]
恒星間距離における光子を用いた量子通信の実現の可能性について議論する。スペクトルのX線領域は、量子通信チャネルを確立するための主要な候補として特定される。我々は、地球外文明によって放出される量子信号から何が期待できるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 06:25:44 GMT)
Thermometry of an optically levitated nanodiamond [0.0]
浮遊ダイヤモンド中の窒素空孔中心のスピン特性を利用した単一ナノダイヤモンドの吸収特性を特徴付ける。我々の研究は、昇華量子実験のためのダイヤモンド材料最適化への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 07:43:11 GMT)
Theory of the Energy Variance in a Quantum Bit [0.0]
我々は、古典物理学におけるエネルギー分散の統計的定義から単純に複製される新しい量子エルミート作用素を定義する。我々は、この標準偏差は、通常回転波近似で破棄される高周波数のエネルギー振動によるものであるという正確なハミルトン的記述を用いて示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 13:35:10 GMT)
The risk ethics of autonomous vehicles: a continuous trolley problem in regular road traffic [0.0]
自動運転車(AV)は、通常の交通状況において、明示的または暗黙的に、道路利用者間でリスクを分散すると主張している。異なる交通状況のインタラクティブなグラフィカルな表現を用いて,AVの運転操作に対する参加者の嗜好を測定した。 AVの社会的ジレンマがリスクの文脈で減少する可能性を示唆する他の道路利用者の利益のために、参加者は自らリスクを取ることを望んでいた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 20:49:28 GMT)
The characteristic polynomial in calculation of exponential and elementary functions in Clifford algebras [0.0]
基本自由表現における乗数ベクトル指数の計算式を示す。この結果は量子回路や、絡み合った量子状態の進化の解析に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 11:31:32 GMT)
The Economic Viability of an In-Home Monitoring System in the context of an Aged Care Setting [0.0]
本稿では、家庭内モニタリングシステムの財務状況をよりよく理解するための経済分析に焦点を当てる。セカンダリ・アナリティクス(セカンダリ・アナリティクス)のアプローチを用いて、キャラーに追加のサービスを提供することで収益を生み出すことができた。健康コストのさらなる削減は、より微妙な健康劣化を示す傾向分析を通じて行うことができる。全体として、監視システムは、リアクティブから予防サービスへの移行につながります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 21:13:02 GMT)
The Data-Production Dispositif [0.0]
本稿では,ベネズエラの3つのプラットフォームとアルゼンチンのBPOを調査し,ラテンアメリカにおける機械学習データワークのアウトソースについて検討する。我々は、データ生産の処分を、データと労働の力と知識の関係を(再)生み出すために戦略的に配置された言論、行動、対象の集合として定義するために、フーカウルディアンの処分の概念に頼っている。我々は、疎外化や先制化と戦ってデータ生産不備に対処することの重要性を強調し、データ労働者が高品質なデータを求めて資産になるよう促すことで、結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 10:51:05 GMT)
The Bell experiment and the Limitations of Actors [0.0]
重要な点は、彼女の心がこの文脈におけるヒルベルト空間が二次元であるという事実によって制限されていることである。ベルの状況について経験的な判断を下す際に、理性的な人物はCHSHの議論に納得できないと論じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 13:40:15 GMT)
Thalamus: a brain-inspired algorithm for biologically-plausible continual learning and disentangled representations [0.0]
動物は絶えず変化する環境の中で成長し、時間構造を利用して因果表現を学ぶ。本稿では,時間的文脈の内部表現を生成するために,推論時に最適化を利用する単純なアルゴリズムを提案する。従来の重み付け更新を用いて一連のタスクをトレーニングしたネットワークが,タスクを動的に推論できることを示す。次に、ウェイト更新と潜伏更新を交互に切り替えて、未ラベルのタスクストリーム内の非絡み合った表現を発見することができるタスク非依存のアルゴリズムであるTalamusに到達します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 01:29:21 GMT)
Tensor Network Algorithms: a Route Map [0.0]
簡単なレビューでは、基本的なアイデア、最良の確立された方法、そして最も重要なアルゴリズム開発を紹介している。目標は、テンソルネットワークが提供する多くの可能性だけでなく、最先端のコードを通じてその方法を見つけることを支援することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 10:07:04 GMT)
Synchronization of a superconducting qubit to an optical field mediated by a mechanical resonator [0.0]
メカニカル共振器を用いて超伝導量子ビットの外部光場への同期について検討する。偏光ベクトルが偏光ベクトルについて回転する量子ビット偏光ベクトルの1つにおける不安定性は、単一の量子軌道ランに対して観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:22:43 GMT)
Step-by-Step HHL Algorithm Walkthrough to Enhance the Understanding of Critical Quantum Computing Concepts [0.0]
HHL(Harrow-Hassidim-Lloyd)量子アルゴリズムは解析的に説明され、ブラケット表記法では 4-qubit の数値例で説明される。 Qiskitを使ってプログラムされた量子回路は、IBM量子コンピュータの実際のハードウェア実行に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 05:47:01 GMT)
Solving Larger Optimization Problems Using Parallel Quantum Annealing [0.0]
並列量子アニールとグラフ分解を組み合わせたハイブリッドアプローチにより、より大規模な最適化問題を正確に解けることを示す。最大傾き問題を最大120ノードと6395エッジのグラフに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:56:15 GMT)
Soft-SVM Regression For Binary Classification [0.0]
ソフトネスとクラス分離パラメータを用いたヒンジ損失関数の凸緩和に基づく新しい指数族を導入する。この新しいファミリーはSoft-SVMと呼ばれ、ロジスティック回帰とSVM分類を効果的に橋渡しする一般化線形モデルを規定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:01:35 GMT)
Sim-To-Real Transfer of Visual Grounding for Human-Aided Ambiguity Resolution [0.0]
視覚的接地という課題について考察し, エージェントは, 混み合ったシーンからオブジェクトを抽出し, 自然言語で記述する。視覚的接地に対する現代の全体論的アプローチは、言語構造を無視し、ジェネリックドメインをカバーするのに苦労する。実体,属性,空間関係の合成視覚的グラウンド化のための,完全に分離されたモジュラー・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 14:12:32 GMT)
Relativistic dynamical inversion in manifestly covariant form [0.0]
相対論的動的反転法はディラック方程式の解析解を見つけるための新しいツールである。この新しい手法の最も顕著な特徴は、参照フレームの非自明な変更を容易にすることである。ディラック方程式に対する正規化可能な解析解の全族が構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 10:19:28 GMT)
Real Quantum Amplitude Estimation [0.0]
我々は、量子振幅推定(QAE)の拡張であるリアル量子振幅推定(RQAE)アルゴリズムを導入する。 RQAEは、調整可能なパラメータを通して増幅ポリシーを明示的に制御する反復アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 19:17:40 GMT)
Randomly Initialized One-Layer Neural Networks Make Data Linearly Separable [0.0]
ランダムに一層ニューラルネットワークが2つの集合を高い確率で2つの線形分離可能な集合に変換することを示す。また,ランダムな一層ニューラルネットワークと二層ニューラルネットワークの分離能力の比較実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 01:38:43 GMT)
Quantum speed limit for the creation and decay of quantum correlations [0.0]
我々は、量子相関の生成と崩壊のために、量子速度制限時間に基づいてMargolus-LevitinとMandelstamm-Tamm型を導出した。我々は、バーズ距離に基づく測度を用いて定量化されている量子相関の絡み合いと量子不協和測度について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 08:00:40 GMT)
Quantum simulation of fermionic systems using hybrid digital-analog quantum computing approach [0.0]
フェミオン系の力学をシミュレートするために,デジタル・アナログ・アプローチをいかに適用できるかを示す。任意の次元のフェルミオン系のデジタル・アナログシミュレーションのための量子ビットの最適接続トポロジーは、スピンレスフェルミオンのチェーンであり、スピン-1/2粒子のラグである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:03:05 GMT)
Quantum optimal control in quantum technologies. Strategic report on current status, visions and goals for research in Europe [0.0]
量子最適制御は、量子デバイスの操作において与えられたタスクを達成する外部フィールドの形状を考案し実装するためのツールボックスである。オープン量子システムの制御可能性の理解の最近の進歩と量子技術への量子制御技術の開発と応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 14:42:05 GMT)
Quantum hardware calculations of periodic systems with partition-measurement symmetry verification: simplified models of hydrogen chain and iron crystals [0.0]
我々は、理論に基づく固体結晶材料の量子計算の実践的側面に焦点をあてる。我々は,分割測定対称性検証と呼ばれる新しいノイズ緩和手法により,実量子ハードウェアを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 04:38:41 GMT)
Quantum Floquet engineering with an exactly solvable tight-binding chain in a cavity [0.0]
単一空洞モードに結合した密結合鎖によって与えられる、正確に解けるモデルを提供する。我々は,光物質結合の摂動膨張が注意を要し,容易に偽の超放射能相につながることを示した。さらに,電子単一粒子スペクトル関数と光伝導率の解析式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 17:08:34 GMT)
Psitrum: An Open Source Simulator for Universal Quantum Computers [0.0]
プシトルム (Psitrum) は、古典的なハードウェア上に実装された普遍的なゲートモデル量子コンピュータシミュレータである。量子回路の形で量子アルゴリズムをエミュレートし、デバッグすることができる。このシミュレータは、N量子ビット実装量子回路の各ステージMで可能な全ての量子状態を追跡できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 20:40:55 GMT)
Perspectives of measuring gravitational effects of laser light and particle beams [0.0]
実験室規模の高エネルギー相対論的源からの重力場の生成と検出の可能性について検討した。ソースは光学キャビティ内の高エネルギーレーザービームであり、CERNの大型ハドロン衝突型加速器(LHC)のビームに循環する超相対論的陽子束である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 12:47:04 GMT)
Parameter estimation and system identification for continuously-observed quantum systems [0.0]
量子ザカイ方程式の解としての連続時間測定の構造について論じる。また,量子システムのブラックボックスモデリングにおける量子システム同定の新たな話題について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 11:19:44 GMT)
Overview of STEM Science as Process, Method, Material, and Data Named Entities [0.0]
本研究では,10分野にわたるSTEM記事の大規模構造化データセットの開発と分析を行う。分析は,4つの科学的実体プロセス,方法,材料,データとして構造化された60Kの抽象概念からなる大規模コーパス上で定義される。本研究で作成したSTEM-NER-60kコーパスは,主要出版プラットフォームから得られた60kのSTEM記事から抽出された1M以上のエンティティから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 07:35:24 GMT)
On statistic alignment for domain adaptation in structural health monitoring [0.0]
伝達学習は、特徴空間を整列するマッピングを推論することで、集団からの情報を活用する可能性をもたらす。典型的なドメイン適応(DA)法は、密度推定を行うのに十分なデータを必要とする非パラメトリック距離メトリクスに依存している。これらの問題に対処するため、統計アライメント(SA)について論じ、これらの手法をクラス不均衡に対して堅牢にする方法を実証する。数値ケーススタディにおいて,SAは標的ラベルのない損傷局所化を促進することを実証し,他の最先端DA法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 13:01:28 GMT)
Non-Markovian Quantum Process Tomography [0.0]
我々は、プロセステンソルトモグラフィーと呼ばれる量子プロセストモグラフィーの一般化を導入する。実験条件を詳述し,最大線量推定に必要な後処理アルゴリズムを構築した。超伝導量子デバイス上でのマルチタイム回路の忠実度を大幅に改善するために,その予測制御がいかに有効かを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 02:06:53 GMT)
Massive and massless two-dimensional Dirac particles in electric quantum dots [0.0]
静電電位井戸を受ける平面におけるディラック材料の荷電粒子の凝縮特性について検討した。閉じ込めの全体像を持つためには、境界状態と共鳴状態の両方を考慮する。その結果, 大粒子共鳴の強度は, 無質量粒子では角モータに大きく影響されないが, 無質量粒子では角モータに非常に敏感であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 07:11:52 GMT)
Koopman wavefunctions and classical states in hybrid quantum-classical dynamics [0.0]
我々は、結合量子系と古典系の可逆ダイナミクスを扱う。我々は、結合力学の閉包モデルを考案するために、ハイブリッド量子古典波動関数の理論を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 16:36:40 GMT)
Image Trinarization Using a Partial Differential Equations: A Novel Approach to Automatic Sperm Image Analysis [0.0]
本稿では,精子画像の領域分類を実世界に適用した画像トリナライゼーションの新たなアプローチについて検討する。提案手法は、非線形ソース項を持つ拡散方程式を設計し、3つの定常状態を示す。提案手法の性能は,標準画像クラスタリング/セグメンテーション法と比較し,高い有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 09:38:45 GMT)
Hybrid Manufacturing Process Planning for Arbitrary Part and Tool Shapes [0.0]
本稿では,アクセシビリティとサポート要件に基づいて,HMプロセス計画を構成するAM/SMアクションを識別するフレームワークを提案する。我々は、一時的な過剰な物質沈着や除去を可能にするアクションを定義し、その後のアクションがそれらに対して正し得ることを理解する。私たちはこのフレームワークを使って、任意の形状の特定の部分に対する有効な、潜在的にモノトニックでないプロセスプランを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 06:01:22 GMT)
How Much Entanglement Do Quantum Optimization Algorithms Require? [0.0]
ADAPT-QAOA施行時に発生する絡みについて検討した。この柔軟性を漸進的に制限することにより、初期におけるより多くの絡み合いエントロピーが、後段におけるより速い収束と一致していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 18:00:02 GMT)
Highly Accurate FMRI ADHD Classification using time distributed multi modal 3D CNNs [0.0]
本研究では,ADHD障害分類のためのfMRIデータ解析アルゴリズムを提案する。 3D-GANを利用することで、ディープフェイクデータを使用して脳障害の3D CNN分類の精度を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 11:39:11 GMT)
Heterogeneous Graph Neural Network for Personalized Session-Based Recommendation with User-Session Constraints [0.0]
セッションベースのレコメンデーションは、アイテムのシーケンスで構成されるセッションを解釈することでアイテムを推奨しようとする。本稿では,不均一な注意ネットワークを通じてセッションによって生成されるグラフの様々な関係について考察する。トレーニングプロセスのさらなる最適化を通じて、パフォーマンスの向上を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 08:46:21 GMT)
Graph Neural Networks Intersect Probabilistic Graphical Models: A Survey [0.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)と確率的グラフィカルモデル(PGM)の交点について検討する。 GNNは、PGMにおける構造化表現の学習、PGMによる説明可能な予測、およびPGMがオブジェクト関係を推測する方法の恩恵を受けることができる。本稿では,最近の研究で使用されるベンチマークデータセットを要約し,将来的な方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:36:25 GMT)
From many-body to many-time physics [0.0]
マルチタイム量子プロセスには、多体物理学と同じリッチさが与えられた。我々は、これらの現象がいかに驚くほどアクセス可能で、未発見でありながら、初期段階の量子プロセッサにあるかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 02:19:05 GMT)
Forecasting Multilinear Data via Transform-Based Tensor Autoregression [0.0]
本研究の目的は,時系列システムと多線形システムを組み合わせることで,これらの目標を達成することである。従来の自己回帰手法を拡張して,L-Transform autoregressive (L-TAR) と命名した。本稿では, 画像収集, ビデオシーケンス, 海面温度測定, 株価, ネットワークを含むデータセットに関する実験的検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 16:56:35 GMT)
Experimental demonstration of Gaussian boson sampling with displacement [0.0]
レーザビームを2モードの圧縮真空状態と共に15モードの干渉計に注入することで変位を実現するGBSマシンを構築した。干渉計の出力における多モードガウス状態の再構成にこの変位を用いる。第2に、GBSマシンに古典的なレーザー光を加えることが、出力光子統計をサンプリングする複雑さにどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 14:54:58 GMT)
Epistemological and ontological aspects of quantum theory [0.0]
量子変数の値は実験や測定によって見つけることができる。ここでは、この新しい機械は、ある特定の量子状態がオントロジ的解釈を与えられるときの議論を促進する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 07:07:38 GMT)
Effects of Temperature and Magnetization on the Mott-Anderson Physics in one-dimensional Disordered Systems [0.0]
いわゆるフルアンダーソン局在化に要する最小障害強度が$-$は相互作用機構に強く依存していることを示す。磁化系では、アンダーソン局在の最小絡み合い特性はスピン種ごとに2つに分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 13:43:04 GMT)
Effect of Gender, Pose and Camera Distance on Human Body Dimensions Estimation [0.0]
HBDE(Human Body Dimensions Estimation)は、知的エージェントが画像(2D)や点雲やメッシュ(3D)から人体情報を判定する作業である。我々は,(1)特定の性別の被験者とのトレーニング,(2)特定のポーズ,(3)スパースカメラ距離,(4)密度カメラ距離の4つのシナリオでCNNを訓練し,評価する。我々の実験は、ネットワークがタスクをうまく実行できることを実証するだけでなく、HBDEのタスクをよりよく理解するのに寄与する多くの関連する事実も明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 12:26:25 GMT)
Detection of quantum phase boundary at finite temperatures in integrable spin models [0.0]
量子相転移は、量子ゆらぎが0温度で秩序を破壊するときに起こる。温度が上昇すると、通常、熱ゆらぎはこの遷移の兆候を消してしまう。ここでは、有限温度における非解析的挙動を示す物理量を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 15:49:32 GMT)
Degenerate solutions to the massless Dirac and Weyl equations and a proposed method for controlling the quantum state of Weyl particles [0.0]
ワイル方程式のすべての解とディラック方程式の特別な解のクラスが退化していることを示す。適切な電磁場を用いてワイル粒子の量子状態を完全に制御する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 06:54:49 GMT)
Degenerate solutions to the Dirac equation for massive particles and their applications in quantum tunneling [0.0]
我々は、ディラック方程式の退化解の存在を証明し、無限個の異なる電磁場に対応する。これらの解に対応する電磁場を計算し、空間定数の電磁場と電磁波の両方についていくつかの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 07:06:14 GMT)
Deep Geometric Moment [0.0]
画像分類のためのディープネットワークは、しばしばオブジェクトの形状よりもテクスチャ情報に依存している。本稿では,幾何学的モーメントにインスパイアされたディープラーニングモデルを提案する。提案モデルでは,ベースラインモデルや標準ResNetモデルと比較して高い分類性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 02:08:05 GMT)
Concurrent Credit Assignment for Data-efficient Reinforcement Learning [0.0]
状態と行動空間を広くサンプリングする能力は、効果的な強化学習アルゴリズムを構築する上で重要な要素である。占有モデルは、探査が進むにつれて頻繁に更新される。その結果, サンプリングの有効性は有意に向上し, トレーニング時間を短縮し, より高いリターンが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 12:11:34 GMT)
Computable Artificial General Intelligence [0.0]
人工知能(Artificial General Intelligence, AGI)は、正確な予測を行うために、他のどのエージェントよりも少ない情報を必要とするエージェントである。一般的な強化学習エージェントであるAIXIが、この定義を満たしただけでなく、それを行う唯一の数学的形式主義であったことは疑わしい。本稿では,両問題を克服するAGIの代替形式性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 05:54:20 GMT)
Compact Molecular Simulation on Quantum Computers via Combinatorial Mapping and Variational State Preparation [0.0]
フェルミオン系は固定粒子数とスピンの部分空間内で定義されるが、不要な状態はヒルベルト空間から射影される。我々は、フェルミオン基底状態をqubit基底状態にマッピングし、標準スピン表現で演算子を表現するコンパクトな写像を提供する。すべての場合において、コンパクト表現は完全な表現よりも早く収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:17:19 GMT)
Classification of Phonological Parameters in Sign Languages [0.0]
言語学的研究はしばしば手話を研究するために記号を構成要素に分解する。本研究では,手話中の個々の音韻的パラメータを認識するために,一つのモデルを用いる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 13:40:45 GMT)
Chaotic trajectories in complex Bohmian systems [0.0]
我々は、非可換周波数の2次元量子調和振動子におけるボヘミア軌道を考える。まず、量子数 $m,n$ の異なる組み合わせに対して、結節点の軌跡を見つける。コンフィグレーション空間に複数のノードが散在する複雑なシステムにおいて、カオスがどのように生成されるのかを初めて観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 07:45:22 GMT)
Causal Influences Decouple From Their Underlying Network Structure In Echo State Networks [0.0]
Echo State Networks(ESN)は、トレーニング中に隠れた層が変更されない、汎用的なリカレントニューラルネットワークモデルである。ネットワークの出力に対する各ノードの因果的寄与を定量化し,ネットワーク構造と振舞いの因果的リンクを提供する。適切に設計されたESNのノードは、ネットワークの基盤構造に関係なく、ほとんど相互作用することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 10:22:09 GMT)
Building an Effective Automated Assessment System for C/C++ Introductory Programming Courses in ODL Environment [0.0]
学生の作業を評価する従来の方法は、時間と労力の両面で不十分になってきている。遠隔教育環境では、多くの家庭教師を雇うための重厚な報酬の観点からも、こうした評価がさらに困難になる。私たちは、効果的な自動評価システムを構築するのに必要な、さまざまなコンポーネントを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 09:20:43 GMT)
Black-box estimation of expanding parameter for de Sitter universe [0.0]
ド・ジッター空間に対する拡張パラメータのブラックボックスパラメータ推定とガウス干渉力のダイナミクスについて検討する。分離された開グラフ間の状態は、ブラックボックス量子メトロジーのプローブ状態として利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 03:23:52 GMT)
Bias Discovery in Machine Learning Models for Mental Health [0.0]
公平性と偏見は人工知能において重要な概念であるが、精神医学における機械学習の応用においては比較的無視されている。我々は,臨床精神保健データに基づくモデルを用いて,公正度測定値とバイアス軽減戦略を算出した。これは、実際の臨床精神医学データに基づいてトレーニングされた機械学習モデルにおけるバイアス探索と緩和の最初の応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 14:17:26 GMT)
Bandwidth Selection for Gaussian Kernel Ridge Regression via Jacobian Control [0.0]
ヤコビアン制御に基づく閉形式, 計算羽根光, 帯域幅選択法を提案する。我々は,本手法が帯域幅選択の点でかなり安定した実データと合成データについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 10:36:05 GMT)
Approximation speed of quantized vs. unquantized ReLU neural networks and beyond [0.0]
本稿では,ReLUニューラルネットワークを含む一般近似系について考察する。我々は、ReLUネットワークが一様量子化可能であることを保証するために$infty$-encodabilityを使用する。また、ReLUネットワークは、他の多くの近似系と共通の制限を共有していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 07:48:12 GMT)
An interpretation of the final fully connected layer [0.0]
我々は、RLにおける政策勾配目標と教師あり学習目標との接続を図り、我々の手法を動機づける。この知見を用いて、画像の最も差別的で紛らわしい部分を見つける方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 09:05:19 GMT)
Achieving fault tolerance on capped color codes with few ancillas [0.0]
フラグとウェイトパリティの概念の両方をキャプチャする識別可能なフォールトセットを考案する。また,エラー訂正,測定,状態準備,論理的Tゲート実装のためのフォールトトレラントプロトコルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 16:47:40 GMT)
Accelerating hydrodynamic simulations of urban drainage systems with physics-guided machine learning [0.0]
本研究では,物理誘導機械学習に基づく都市排水系油圧の高速かつ高精度な代理モデル構築手法を提案する。提案手法は,HiFiモデルと比較してシミュレーション時間を1～2桁に短縮する。したがって、概念的水理モデルよりも遅いが、全てのノードにおける水位、流れ、電荷のシミュレーションと排水網のリンクを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 19:44:46 GMT)
Absolute Triangulation Algorithms for Space Exploration [0.0]
この研究は三角測量の歴史と理論的基礎の包括的なレビューを提供する。ハートレーやストゥルムと同じ解を提供する2つの新しい最適非定性三角法アルゴリズムが導入された。様々な三角法アルゴリズムは、惑星の相対的な航法を含むいくつかの数値的な例で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 16:54:07 GMT)
A general quantum algorithm for open quantum dynamics demonstrated with the Fenna-Matthews-Olson complex [0.0]
演算子和表現あるいはリンドブラッドマスター方程式で表される任意の動的過程をシミュレートする量子アルゴリズムを開発する。我々は、IBM QASM量子シミュレータ上のFenna-Matthews-Olson複合体の力学をシミュレートして量子アルゴリズムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 21:31:19 GMT)
A Quadrature Rule combining Control Variates and Adaptive Importance Sampling [0.0]
モンテカルロ積分推定の精度を向上させるために, 単純重み付き最小二乗法が有効であることを示す。我々の主な成果は、プロシージャの確率的誤差の非漸近的境界である。この手法のよい振る舞いは、ベイズ線形回帰のための合成例と実世界のデータに実証的に説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 08:21:45 GMT)
A Paradigm Change for Formal Syntax: Computational Algorithms in the Grammar of English [0.0]
私たちは、プログラム言語を、プロセスベースの英語構文のモデルにします。機能語と内容語の組み合わせをモデリングのトピックとして選んだ。モデルの適合性は、アルゴリズムに不可欠な3つの機能特性を導出し、英語文法におけるそれらの存在を確認することによって検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 07:28:47 GMT)
3D helical CT reconstruction with memory efficient invertible Learned Primal-Dual method [0.0]
Invertible Learned Primal-Dual (iLPD) Deep Neural Network Architecture を応用し,ヘリカル3次元CT再構成に適用する。メモリに適合する部分で幾何学とデータを分割し、画像を対応するサブボリュームに分割することで、これを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 May 2022 10:32:32 GMT)