RangL: A Reinforcement Learning Competition Platform [82.2] RangLは、現実世界の動的決定問題に関連する競争を支援することで、強化学習のより広範な普及を促進することを目的としている。
この記事では、RangLチームが開発し、2022 Pathways to Net Zero Challengeにデプロイした再利用可能なコードリポジトリについて説明する。
このチャレンジの勝利の解決策は、2050年までに英国のエネルギー移行政策をゼロ炭素排出量に最適化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 09:44:21 GMT)
Improving the Performance of Robust Control through Event-Triggered
Learning [74.6] LQR問題における不確実性に直面していつ学習するかを決定するイベントトリガー学習アルゴリズムを提案する。
本研究では,ロバストな制御器ベースライン上での性能向上を数値例で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:36:37 GMT)
Production of twisted particles in heavy-ion collisions [68.8] 非中央重イオン衝突におけるねじれ(渦)粒子の生成頻度を示す。
荷電粒子は非拡散性マルチウェーブ状態に生成され、大きな軌道角モータを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 14:10:54 GMT)
Production of twisted particles in magnetic fields [63.0] 均一磁場における荷電粒子の生成に適した量子状態を決定する。
ねじれたポジトロンとポジトロニウムの発見を成功させる実験が開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 14:20:36 GMT)
HelixFold-Single: MSA-free Protein Structure Prediction by Using Protein
Language Model as an Alternative [62.0] HelixFold-Singleは、大規模なタンパク質言語モデルとAlphaFold2の優れた幾何学的学習能力を組み合わせるために提案されている。
提案手法は,数千万の一次配列を持つ大規模タンパク質言語モデルを事前学習する。
我々は、一次系列のみから原子の3次元座標を予測するために、エンドツーエンドの微分可能なモデルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 07:30:33 GMT)
A Repulsive Force Unit for Garment Collision Handling in Neural Networks [61.3] 本稿では,Repulsive Force Unit (ReFU) と呼ばれる新しいニューラルネットワーク層を提案する。
基底体の符号付き距離関数(SDF)に基づいて、ReFUは、微妙な幾何学的詳細を保存しながら、衝突のない構成に相互接続する頂点ごとのオフセットを予測する。
実験の結果,ReFUは身体と衣服の衝突回数を大幅に減らし,従来法に比べて幾何的細部をよく保存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 03:46:16 GMT)
Cryptographic Hardness of Learning Halfspaces with Massart Noise [59.9] マスアートノイズの存在下でのPAC学習ハーフスペースの複雑さについて検討した。
我々は,最適0-1誤差が小さい場合でも,リアルタイムのMassartハーフスペース学習者が$Omega(eta)$よりも良い誤差を得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:50:53 GMT)
Latent Properties of Lifelong Learning Systems [59.5] 本稿では,生涯学習アルゴリズムの潜伏特性を推定するために,アルゴリズムに依存しないサロゲート・モデリング手法を提案する。
合成データを用いた実験により,これらの特性を推定するためのアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 20:58:13 GMT)
Measuring Causal Effects of Data Statistics on Language Model's
`Factual' Predictions [59.3] 大量のトレーニングデータが、最先端のNLPモデルの高性能化の大きな理由の1つである。
トレーニングデータがどのように予測に影響を及ぼすかを記述するための言語を,因果的フレームワークを通じて提供する。
我々のフレームワークは、高価なモデルの再訓練の必要性を回避し、観測データのみに基づいて因果効果を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:36:24 GMT)
Regret Minimization and Convergence to Equilibria in General-sum Markov
Games [57.6] 汎用マルコフゲームにおいて,全てのエージェントが実行した場合のサブ線形後悔保証を提供する学習アルゴリズムを初めて提示する。
我々のアルゴリズムは分散化され、計算効率が良く、エージェント間の通信は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 16:27:59 GMT)
Meta-Learning based Degradation Representation for Blind
Super-Resolution [54.9] メタラーニングに基づく地域劣化対応SRネットワーク(MRDA)を提案する。
我々はMRDAを用いて、数回の反復後に特定の複雑な劣化に迅速に適応し、暗黙的な劣化情報を抽出する。
教師ネットワークMRDA$_T$は、SRのためにMLNが抽出した劣化情報をさらに活用するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 09:03:00 GMT)
Robust Self-Tuning Data Association for Geo-Referencing Using Lane
Markings [54.3] 本稿では,データアソシエーションにおけるあいまいさを解消するための完全なパイプラインを提案する。
その中核は、測定のエントロピーに応じて探索領域に適応する堅牢な自己調整データアソシエーションである。
ドイツ・カールスルーエ市周辺の都市・農村のシナリオを実データとして評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 12:29:39 GMT)
Skeleton-free Pose Transfer for Stylized 3D Characters [53.3] 骨格リグを使わずにスタイリングされた3D文字間でポーズを自動転送する最初の方法を提案する。
そこで本稿では,対象キャラクターを目的のポーズに合わせるために,キャラクタのスキニング重みと変形変形を共同で予測する新しいポーズ伝達ネットワークを提案する。
提案手法は,既存の文字データを一対のポーズとスタイル化された形状で吸収する半教師付き方式で訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 20:05:57 GMT)
A first-principles calculation of electron-phonon interactions for the
$\text{C}_2\text{C}_\text{N}$ and $\text{V}_\text{N}\text{N}_\text{B}$
defects in hexagonal boron nitride [52.8] 2次元ヘキサゴナル窒化ホウ素(h-BN)の量子放出体は大きな関心を集めている。
室温におけるh-BNフレークから放出されるフーリエ変換(FT)制限光子の最近の観測
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 23:31:38 GMT)
Towards Large-Scale Small Object Detection: Survey and Benchmarks [51.4] 我々は2つの大規模小型物体検出装置(SODA)、SODA-DおよびSODA-Aを構築し、それぞれが運転シナリオと航空シナリオに焦点を当てている。
SODA-Aでは,高分解能空中画像2510点を抽出し,9クラスに800203点のアノテートを行う。
提案されたデータセットは、徹底的な注釈付きインスタンスの膨大なコレクションを持つ大規模なベンチマークへの最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 14:02:18 GMT)
Experimentally revealing anomalously large dipoles in a quantum-circuit
dielectric [50.6] 眼鏡に固有の2レベルシステム(TLS)は、現代の多くの量子デバイスにおいてデコヒーレンスを誘導する。
2つの異なるTLSのアンサンブルの存在を示し、フォノンと弱く強く相互作用する。
その結果, アモルファス固体の低温特性に新たな光を放つことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 06:09:15 GMT)
Developing a Chemical and Structural Understanding of the Surface Oxide
in a Niobium Superconducting Qubit [46.7] 我々はニオブ膜からパターン化したトランスモン試験装置の環境条件で形成される表面酸化物の詳細な評価を行う。
構造解析の観点では、Nb$ 1-2$O$_5$領域は自然界において半結晶であることが分かる。
アモルファス領域は酸素空孔を含む傾向が強く、ニオブと酸素原子の間の結合が弱いことが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 16:33:28 GMT)
PHEMEPlus: Enriching Social Media Rumour Verification with External
Evidence [42.7] ソーシャルメディアの会話や、各噂の外部証拠を含む新しいデータセットを開発する。
本研究では,そのような証拠を取り入れた噂検証モデルの有効性を実証する。
本研究は,エビデンス収集の一環として,最も有効な方法を特定するために,クエリ定式化の様々な方法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 09:21:05 GMT)
Extraction of Coronary Vessels in Fluoroscopic X-Ray Sequences Using
Vessel Correspondence Optimization [42.0] 蛍光X線画像から冠状血管を抽出する方法を提案する。
ソースフレームの容器構造を考えると、後続フレームの容器対応候補は、開口問題を克服する新しい階層探索方式によって生成される。
コントラスト剤の流入により新たに見える血管枝を抽出するための後処理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 00:19:51 GMT)
Online Inference for Mixture Model of Streaming Graph Signals with
Non-White Excitation [34.3] フィルタされた低域通過グラフ信号と、おそらく非白色および低ランクの励起の混合モデルについて検討する。
本稿では,グラフのノード中心性に着目した推論問題を考える。
本稿では,ストリーミングデータからの推論のための新しいオンラインEMアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 11:25:47 GMT)
The One Where They Reconstructed 3D Humans and Environments in TV Shows [33.5] テレビ番組には様々な人間の行動が描かれており、豊かなデータ源となる可能性について広く研究されている。
そこで本研究では,テレビ番組の全シーズンで動作し,情報を3Dで集約する自動アプローチを提案する。
我々は,人間とその環境を3次元で推論することで,下流の幅広い応用が可能になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:57:30 GMT)
Rewriting Geometric Rules of a GAN [32.2] 現在の機械学習アプローチでは、創造的なプロセスの重要な要素を見逃している。
我々は、ユーザが所望の幾何学的変化を伴う少数のオリジナルのモデル出力を編集することで、与えられたモデルを「ワープ」できるようにします。
提案手法により,ユーザが定義した幾何学的変化を伴って無限オブジェクトを合成するモデルを作成し,大規模データセットの計算を伴わずに新たな生成モデルを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:59:36 GMT)
Depth Field Networks for Generalizable Multi-view Scene Representation [31.1] 我々は、ビューの多様性を高めるために、幾何学的帰納法として、一連の3次元データ拡張手法を導入し、暗黙的に多視点一貫したシーン表現を学習する。
我々のDeFiNe(Depth Field Networks)は、明示的な幾何学的制約を伴わずにステレオとビデオの深さを推定し、広いマージンでゼロショット領域の一般化を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:59:31 GMT)
DeltaGAN: Towards Diverse Few-shot Image Generation with Sample-Specific
Delta [27.0] 本稿では,再構成サブネットワークと生成サブネットワークからなるDelta Generative Adversarial Network (DeltaGAN)を提案する。
生成サブネットは、入力画像に対してサンプル固有のデルタを生成し、この入力画像と組み合わせて、同じカテゴリ内で新しい画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 03:43:23 GMT)
Can We Mitigate Backdoor Attack Using Adversarial Detection Methods? [26.8] 我々は,Deep Neural Networksの敵対的事例とバックドア事例の関連性について包括的に研究する。
我々の知見は, 逆行例と逆行例の両方が推論過程中に異常を有するという観察に基づいている。
バックドアの事例を検出するために,既存の4つの対角防御法を改訂した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 18:22:05 GMT)
MonteBoxFinder: Detecting and Filtering Primitives to Fit a Noisy Point
Cloud [25.6] ノイズの多い入力ポイントクラウドを与えられたMonteBoxFinderは、入力シーンにキュービイドを適合させる。
我々の主な貢献は離散最適化アルゴリズムであり、初期検出された立方体の密集集合から、ノイズの多いものから良い箱を効率的にフィルタリングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:52:07 GMT)
Improving Few-shot News Recommendation via Cross-lingual Transfer [25.1] 本稿では,2つの観測結果に基づいて,ニュースレコメンデーションのための数発のレコメンデーション問題の解決に焦点をあてる。
本稿では,2つのドメインで意味的に類似したニュースを整列するニューズエンコーダとして,新たな言語間移動モデルを提案する。
2つの実世界のニュースレコメンデーションデータセットの実験結果から,提案手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 20:23:13 GMT)
Self-Supervised Hypergraph Transformer for Recommender Systems [25.1] 自己監督型ハイパーグラフ変換器(SHT)
自己監督型ハイパーグラフ変換器(SHT)
ユーザ-テム相互作用グラフ上のデータ拡張のために,クロスビュー生成型自己教師型学習コンポーネントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 18:40:30 GMT)
INTERACT: Achieving Low Sample and Communication Complexities in
Decentralized Bilevel Learning over Networks [24.0] 分散化された双方向最適化問題は、ネットワーク機械学習コミュニティで注目を集めている。
低サンプリングと通信の複雑さは、未調査のままである2つの基本的な課題である。
我々の研究は、ネットワーク上の分散化された二段階最適化問題を解決するために、低サンプリングと通信の複雑さの両方を初めて解決した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 14:34:30 GMT)
Neural Architecture Search on Efficient Transformers and Beyond [23.1] ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)技術を用いて,効率的なトランスフォーマーのための最適なアーキテクチャを見つけるための新しいフレームワークを提案する。
我々は,効率的なトランスフォーマーの最適アーキテクチャが標準トランスフォーマーと比較して計算量が少ないことを観察した。
検索したアーキテクチャは標準のTransformerに匹敵する精度を維持しており、計算効率が著しく向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 08:41:41 GMT)
A health telemonitoring platform based on data integration from
different sources [20.9] 長期または慢性疾患の人々の管理は、国家の健康システムにとって最大の課題の1つである。
本稿では,医療用遠隔監視プラットフォームの実装について紹介する。このプラットフォームは,様々な消費者モバイルおよびカスタムデバイスから,さまざまな生理的健康パラメータをキャプチャするように設計されている。
このプラットフォームは、機械学習アルゴリズムを使って取得したデータを処理し、患者や医師に生理的健康パラメーターをユーザーフレンドリで総合的で理解しやすいダッシュボードで提供し、時間を通してパラメータを監視するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 07:13:04 GMT)
Unit Testing for Concepts in Neural Networks [20.9] 本稿では,システムの動作がFodorの基準と一致しているかどうかを評価するためのユニットテストを提案する。
モデルが基礎性、モジュラリティ、概念の再使用性のテストで成功することは分かっていますが、因果性に関する重要な疑問は未解決のままです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 08:49:32 GMT)
Deep Learning-Based Acoustic Mosquito Detection in Noisy Conditions
Using Trainable Kernels and Augmentations [17.8] 本研究では,事前処理手法を深層学習モデルに融合させることにより,音声機械学習手法の有効性を高めるための独自のレシピを示す。
本ソリューションは,音声信号から信頼性の高い蚊検出装置を構築するために,コストのかかるランダム検索ではなく,トレーニングによってハイパーパラメータを最適化することにより,トレーニングと推論性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 01:05:40 GMT)
Subtype-Former: a deep learning approach for cancer subtype discovery
with multi-omics data [17.4] 本研究では,TransformerとBlockに基づくディープラーニング手法であるSubtype-Formerを提案する。
その結果,Subtype-Formerは生存率分析に基づいて,5000以上の腫瘍のベンチマークデータセットで良好な性能を発揮することがわかった。
対象とするがん治療薬の研究に使用できる50種類の重要なバイオマーカーを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 08:15:06 GMT)
Efficient Training of Language Models to Fill in the Middle [17.1] 自動回帰言語モデルは、データセットに直接的な変換を適用した後、テキストを埋めることを学ぶことができる。
FIMモデルのトレーニングには、デフォルト設定の強い設定とベストプラクティスを規定するために、これらのアブリケーションを使用します。
私たちはAPIのベストプラクティスでトレーニングされた最高のインフィルモデルをリリースし、将来の研究を支援するためにインフィルベンチマークをリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:40:47 GMT)
Exploiting Negative Preference in Content-based Music Recommendation
with Contrastive Learning [16.7] 音楽レコメンデーションモデルと対照学習活用選好(CLEP)を比較して、ユーザの音楽嗜好におけるネガティブな嗜好の役割を分析する。
実験の結果,CLEP-Nは他の2つよりも精度が高く,偽陽性率が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 07:02:48 GMT)
A Hybrid Complex-valued Neural Network Framework with Applications to
Electroencephalogram (EEG) [16.6] 提案したニューラルネットワークアーキテクチャは、複雑な値を持つ畳み込み層と、2つの実値を持つ畳み込み層と、完全に接続された3つの層から構成される。
2つの模擬脳波信号とベンチマークデータセットを用いてアプローチを検証し、広く使われている2つのフレームワークと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 00:51:07 GMT)
Bridging the Gap between Deep Learning and Hypothesis-Driven Analysis
via Permutation Testing [16.4] 置換テストの概念に基づくフレキシブルでスケーラブルなアプローチを提案する。
青少年期における全国アルコール・神経発達コンソーシアム621名の年次自己報告評価にアプローチを適用した。
本手法は,症状を説明する危険因子の分類に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 19:01:09 GMT)
CubeMLP: A MLP-based Model for Multimodal Sentiment Analysis and
Depression Estimation [16.2] CubeMLPは、変換を完全にベースとしたマルチモーダルな特徴処理フレームワークである。
より低い計算コストで最先端のパフォーマンスを実現することができる。
以上の結果から,CubeMLPは計算コストをはるかに低減して最先端の性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 13:50:55 GMT)
Analysis of Quality Diversity Algorithms for the Knapsack Problem [14.1] 我々は,knapsack問題における動的プログラミング動作のシミュレーションにQDパラダイムを適用した。
予測された擬似ポリノミカル時間内に最適解を計算することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 12:15:33 GMT)
FedVARP: Tackling the Variance Due to Partial Client Participation in
Federated Learning [12.7] データヘテロジニアス・フェデレーション・ラーニング(FL)システムは2つの重要な収束誤差の原因を負っている。
そこで本研究では,サーバに導入した分散削減アルゴリズムにより,クライアントの部分的参加によるエラーを解消する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 14:51:41 GMT)
Co-Evolutionary Diversity Optimisation for the Traveling Thief Problem [11.6] 本稿では,多成分走行盗難問題に対する2つの空間を同時に探索する共進化的アルゴリズムを提案する。
その結果,論文の基盤となる進化的多様性アルゴリズムと比較して,共進化的アルゴリズムの多様性を著しく向上させる能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 12:02:15 GMT)
Knowing Where and What: Unified Word Block Pretraining for Document
Understanding [11.5] We propose UTel, a language model with Unified TExt and layout pre-training。
具体的には、レイアウト学習のための単語予測(SWP)と、異なる単語ブロックを特定するための単語埋め込み(CWE)のコントラスト学習の2つの事前学習タスクを提案する。
このようにして、Masked Layout-Language Modeling (MLLM)と2つの新しいタスクの共同トレーニングにより、意味的特徴と空間的特徴を統一的に相互作用させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 09:43:06 GMT)
Efficient Model Finetuning for Text Classification via Data Filtering [11.1] トレーニング例によるモチベーションは、しばしば冗長であり、ストリーミング形式でサンプルをフィルタリングするアルゴリズムを設計する。
我々のアルゴリズムは、必要なトレーニング例を5$times$まで削減するが、平均的な劣化は少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 21:43:31 GMT)
MLRIP: Pre-training a military language representation model with
informative factual knowledge and professional knowledge base [11.0] 現在の事前学習手順は、通常、知識マスキング、知識融合、知識置換を用いて、外部知識をモデルに注入する。
本研究では,ERNIE-Baidu が提案する知識マスキング戦略を改良した MLRIP を提案する。
包括的な分析による大規模な実験は、軍事知識駆動NLPタスクにおけるBERTモデルよりもMLRIPの方が優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 07:39:30 GMT)
Inverse Reinforcement Learning from Diverse Third-Person Videos via
Graph Abstraction [10.8] Inverse Reinforcement Learning (IRL) の研究は、ロボット作業のための手動報酬設計の必要性を除去するための奨励的な結果を示している。
我々は、第三者IRLの真の可能性は、ビデオの多様性を拡大してスケーリングを改善することであると論じている。
従来の手法に比べて,多種多様なビデオデモに対するロバスト性に大きな改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:51:31 GMT)
Training a universal instance segmentation network for live cell images
of various cell types and imaging modalities [10.6] 本稿では,様々な細胞タイプと画像モダリティのためのユニバーサルセグメンテーションネットワークを訓練する試みについて述べる。
従来のバイナリトレーニングターゲットを、直接インスタンスセグメンテーション用の3つのクラスを含むように修正しました。
本手法は, 初年度の1次予選において, 最良走者として評価され, 追加競技で3位を確保した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 18:57:30 GMT)
Computing High-Quality Solutions for the Patient Admission Scheduling
Problem using Evolutionary Diversity Optimisation [10.6] 我々は、現実世界の問題、すなわち患者受け入れスケジューリングに対する進化的多様性の最適化に適応する。
本稿では,各解の品質を考慮に入れた一組の解において,構造的多様性を実現するための進化的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 14:26:45 GMT)
VDL-Surrogate: A View-Dependent Latent-based Model for Parameter Space
Exploration of Ensemble Simulations [10.6] VDL-Surrogateは、アンサンブルシミュレーションのパラメータ空間探索のためのビュー依存ニューラルネット-ラテント-サロゲートモデルである。
宇宙・海洋シミュレーションにおけるVDL-Surrogateの有効性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 01:14:43 GMT)
Real Image Restoration via Structure-preserving Complementarity
Attention [10.2] 本稿では,高密度モジュールとスパースモジュールを含む軽量なコンプレメンタリアテンションモジュールを提案する。
そこで,本論文では,勾配に基づく構造保存分岐を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 04:24:20 GMT)
Quantum Data Center: Theories and Applications [10.1] 量子ランダムアクセスメモリ(QRAM)と量子ネットワークを組み合わせたアーキテクチャである量子データセンター(QDC)を提案する。
我々は、QDCがデータセンターの将来のバージョンとして、効率的でプライベートで高速なサービスを提供することを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 18:34:36 GMT)
LAD: Language Models as Data for Zero-Shot Dialog [10.0] 言語モデル・アズ・データ(Language Models as Data、LAD)は、多種多様な正確な合成データを作成するためのパラダイムである。
LADは、下流のニューラルダイアログモデルをトレーニングするために使用することができる。
LADは意図予測のゼロショット設定で大幅なパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 22:10:45 GMT)
Federated Learning for IoUT: Concepts, Applications, Challenges and
Opportunities [9.7] Internet of Underwater Things (IoUT)は、環境モニタリングや探索、防衛アプリケーションなど、この10年間で急速に勢いを増している。
従来のIoUTシステムは、信頼性、効率、タイムラインのニーズを満たす機械学習(ML)アプローチを使用している。
本稿では,IoUTにおけるフェデレートラーニング(FL)の様々な応用,課題,オープンな課題,今後の研究展望の方向性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 09:40:25 GMT)
A Deep Generative Approach to Oversampling in Ptychography [9.7] ptychographyの大きな欠点は、長いデータ取得時間である。
本稿では, 深層生成ネットワークから抽出したデータを用いて, わずかに取得したデータやアンダーサンプルデータを補完する手法を提案する。
深層生成ネットワークを事前学習し、データ収集時に出力を計算できるので、実験データとデータ取得時間を削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 22:02:01 GMT)
Raising Student Completion Rates with Adaptive Curriculum and Contextual
Bandits [9.2] このモデルは、運動完了率を最大化するために何千人もの学生の軌道で訓練され、オンライン学習を続け、新しい活動に自動的に適応する。
学生によるランダム化対照試験は,本モデルが他の手法と比較して,完成率の向上と学生のエンゲージメントの向上に寄与していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 10:52:11 GMT)
Humans disagree with the IoU for measuring object detector localization
error [8.9] 我々は、人間はローカライゼーションの質に関して異なる視点を持っていることを示す。
全く同じIoUスコアのローカライズエラーに対して、人間はこれらのエラーが等しいとは考えないかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 16:43:31 GMT)
Towards solving the Fermi-Hubbard model via tailored quantum annealers [8.9] 二次元正方格子上のフェルミ・ハバードモデル(Fermi-Hubbard model, FHM)は、量子ハードウェア上でフェルミオンハミルトニアンをシミュレートするための重要なテストベッドであり、ターゲットとなっている。
我々は,次世代の量子アニーラーにとって魅力的なターゲットとなる,断熱プロトコルに基づくFHMの量子シミュレーションの代替案を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 20:40:54 GMT)
Sequential Models in the Synthetic Data Vault [8.4] 本研究の目的は,Synthetic Data vault内に合成シーケンシャルデータを生成するシステムを記述することである。
本稿では,マルチシーケンス,実世界のデータ生成モデルを構築するエンドツーエンドフレームワークであるSDVのSequentialモデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 23:17:51 GMT)
Interactive Evaluation of Dialog Track at DSTC9 [8.2] 第9回ダイアログ・システム・テクノロジー・チャレンジで対話的ダイアログ・トラックの評価が導入された。
本稿では,方法論と結果を含むトラックの概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 22:54:04 GMT)
RHA-Net: An Encoder-Decoder Network with Residual Blocks and Hybrid
Attention Mechanisms for Pavement Crack Segmentation [8.0] RHA-Netは、残余ブロック(ResBlocks)とハイブリッドアテンションブロックをエンコーダ・デコーダアーキテクチャに統合することで構築される。
組込みデバイスJetson TX2(25FPS)上で,舗装クラックをリアルタイムで分割するシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 15:26:01 GMT)
Estimating Lower and Upper Bounds of Entanglement [7.9] 正真正多部絡み(GME)測度は3ビット純状態に対して発見されている。
しかし、混合状態に対する有用な絡み合い対策は、依然としてオープンな課題だ。
本稿では,本研究のアプローチを定義し,最近の実験で作成された多数の純混合状態の絡み合いを計算して説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 01:05:06 GMT)
A Novel Data Augmentation Technique for Out-of-Distribution Sample
Detection using Compounded Corruptions [7.8] CnCと呼ばれるOODデータ拡張のための新しい複合的破壊手法を提案する。
現在の最先端(SOTA)技術とは異なり、CnCはテスト時にバックプロパゲーションやアンサンブルを必要としない。
過去4年間の大規模なカンファレンスから得られた20の手法との比較から,CnCベースのデータ拡張によるトレーニングモデルの方がSOTAを著しく上回ることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 07:17:11 GMT)
VACSEN: A Visualization Approach for Noise Awareness in Quantum
Computing [7.8] 量子コンピューティングは、古典コンピューティングに対する指数的なスピードアップにより、大衆の注目を集めている。
その利点にもかかわらず、今日の量子コンピュータは本質的にノイズに悩まされ、エラーを起こしやすい。
本稿では,ノイズを考慮した量子コンピューティングを実現するための新しい可視化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 14:57:24 GMT)
Learning with Limited Annotations: A Survey on Deep Semi-Supervised
Learning for Medical Image Segmentation [7.5] 本稿では,最近提案された医用画像分割のための半教師あり学習手法について概観する。
既存のアプローチの限界と未解決の問題を分析し,議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 15:57:46 GMT)
Extraction of Vascular Wall in Carotid Ultrasound via a Novel
Boundary-Delineation Network [7.4] ダークバウンダリと不連続バウンダリの問題を解決するために,新しいバウンダリ-デラインネットワーク(BDNet)を提案する。
本モデルでは,データセットの既存のモデルと比較して,セグメンテーションの最良の結果が得られ,メモリ消費を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 03:36:08 GMT)
Towards Robust Ad Hoc Teamwork Agents By Creating Diverse Training
Teammates [6.9] アドホックチームワーク(Ad hoc teamwork, AHT)とは、事前に調整することなく、以前は目に見えないチームメイトと協力しなくてはならないエージェントを作成する問題である。
そこで本研究では,最適応答多様性指標の最大化に基づいて,多様なチームメイトタイプを検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 14:58:32 GMT)
Multi-Step Deductive Reasoning Over Natural Language: An Empirical Study
on Out-of-Distribution Generalisation [6.6] 自然言語で表現された多段階推論のための反復型ニューラルネットワークであるIMA-GloVe-GAを紹介する。
本モデルでは,ゲートアテンション機構を備えたRNNに基づく反復型メモリニューラルネットワークを用いて推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 10:44:46 GMT)
Predicting the Output Structure of Sparse Matrix Multiplication with
Sampled Compression Ratio [6.5] そこで本研究では,既存のサンプリング方式と比較して,精度と低コストで新しいサンプリング方式を提案する。
予測精度を評価するために,種々の行列次元とスパース構造を有する625の試験ケースを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 01:37:57 GMT)
DoRO: Disambiguation of referred object for embodied agents [6.3] 既存の作業では、固定ビューと静的ロボットに適した視覚ベースのタスクグラウンドとあいまいさ検出が使用されている。
DoROは、インボダイドされたエージェントが、必要に応じて適切なクエリを上げることで、参照オブジェクトを曖昧にするのに役立つ。
AI2Thorシミュレータで行った実験によると、DoROはあいまいさをより正確に検出するだけでなく、より正確な情報でクエリを上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 16:21:19 GMT)
A Probabilistic Framework for Estimating the Risk of Pedestrian-Vehicle
Conflicts at Intersections [5.8] 本研究では,交差点における歩行者と車両の衝突リスクを推定するための確率的枠組みを提案する。
提案フレームワークは,ガウスプロセス回帰を用いた軌道予測により,一定速度の制約を緩和する。
交差点で収集した実世界のLiDARデータを用いて,提案フレームワークの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 15:08:41 GMT)
Exploiting and Defending Against the Approximate Linearity of Apple's
NeuralHash [5.4] AppleのNeuralHashは、消費者のプライバシーを損なうことなく、ユーザーのデバイスに違法コンテンツが存在することを検出することを目的としている。
我々はNeuralHashがほぼ線形であることに驚き、新たなブラックボックス攻撃の開発を促している。
古典的な暗号標準を用いた簡単な修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:45:01 GMT)
Adaptive Second Order Coresets for Data-efficient Machine Learning [5.4] データセット上で機械学習モデルをトレーニングすると、かなりの計算コストが発生する。
機械学習のためのトレーニング例のサブセットを抽出するために,AdaCoreを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 05:43:09 GMT)
Toward Transparent AI: A Survey on Interpreting the Inner Structures of
Deep Neural Networks [5.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、ますます広範囲のドメインに展開されている。
DNNの内部の作業は一般的に理解するのが困難であり、これらのシステムの使用の安全性に関する懸念を提起する。
我々は、DNNの内部成分を解釈する手法について文献をレビューし、これを"インナー"解釈可能性法と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 07:06:44 GMT)
Topological Analysis of Ensembles of Hydrodynamic Turbulent Flows -- An
Experimental Study [5.0] 本稿では,180アンサンブル部材のトポロジカル表現にフローエントロフィ(確立した渦度指標)の持続図を用いたことを報告する。
ドメインの専門家による5つの主要な仮説を報告し、異なる解法構成によって生成されたフローの変動性に対する彼らの期待について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 13:36:00 GMT)
Diversity Boosted Learning for Domain Generalization with Large Number
of Domains [4.7] 多様性が向上したtwOレベルのsaMplingフレームワークは、ドメイン側とオブジェクト側の両方の急激な相関に対して堅牢なモデルをトレーニングするのに役立ちます。
DOMIは, 回転MNIST, 回転Fashion MNIST, およびiwildcamデータセットのスプリアス相関に対するロバストモデルのトレーニングを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 02:58:17 GMT)
HOB-CNN: Hallucination of Occluded Branches with a Convolutional Neural
Network for 2D Fruit Trees [4.6] 本研究では,木分岐位置予測のための回帰学習モデルであるHalucination of Occluded Branch Convolutional Neural Network (HOB-CNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 06:12:02 GMT)
Entity Type Prediction Leveraging Graph Walks and Entity Descriptions [4.1] textitGRANDは、RDF2vecの異なるグラフウォーク戦略とテキストエンティティ記述を利用したエンティティ型付けの新しいアプローチである。
提案手法は,細粒度クラスと粗粒度クラスの両方において,KGにおけるエンティティ型付けのためのベンチマークデータセットDBpediaとFIGERのベースラインアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 13:56:55 GMT)
Subgraph Neighboring Relations Infomax for Inductive Link Prediction on
Knowledge Graphs [4.1] Subgraph Neighboring Relations Infomax, SNRI は2つの側面から完全な近隣関係を利用する。
SNRIはインダクティブリンク予測タスクにおいて,既存の最先端手法よりも高い性能を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 01:52:39 GMT)
Claim-Dissector: An Interpretable Fact-Checking System with Joint
Re-ranking and Veracity Prediction [4.1] Claim-Dissector: 事実チェックと事実分析のための新しい潜在変数モデル。
本システムは,FEVERデータセット上で最先端の結果が得られることを示す。
また、当社のフレームワークはトークンレベルでの関連性を識別可能であることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 14:30:06 GMT)
A Civil Protection Early Warning System to Improve the Resilience of
Adriatic-Ionian Territories to Natural and Man-made Risk [4.0] 本稿では,欧州のアドリア海・イオニア地域の7カ国を対象に,TransCPEarlyWarningと呼ばれる早期警戒システムの設計について述べる。
総合的な目的は、これらの国における国家公民権保護機関間の協力のレベルを高めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 08:05:37 GMT)
Dive into Machine Learning Algorithms for Influenza Virus Host
Prediction with Hemagglutinin Sequences [3.2] インフルエンザウイルスは急速に変異し、公衆衛生、特に脆弱な集団に脅威をもたらす可能性がある。
近年,機械学習アルゴリズムによるウイルス配列の高速かつ正確な予測への関心が高まっている。
本研究では,さまざまな分類レベルで機械学習アルゴリズムを評価するために,実検定データセットと各種評価指標を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 00:54:54 GMT)
Why Accuracy Is Not Enough: The Need for Consistency in Object Detection [3.1] 現代のオブジェクト検出器の一貫性は、異なるビデオデータセット上で83.2%から97.1%の範囲である。
WEBP画像圧縮やUnsharp Maskingなどの画像歪み補正を適用することで、一貫性を最大5.1%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 05:51:18 GMT)
Type of Non-reciprocity in Fiber Sagnac Interferometer Induced by
Geometric Phases [2.8] 本研究では,光ファイバーサニャック干渉計において,偏光依存損失を考慮した新しい非相互性について検討した。
突然の位相遷移というユニークな現象があり、将来は高精度な光ファイバーセンサーを設計する新しい方法が開かれるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 07:05:59 GMT)
Designing non-Hermitian real spectra through electrostatics [2.2] 我々は、実スペクトルを強制するためにあまり知られていない力学機構を利用し、実スペクトルを持つ親ハミルトニアンの新しいクラスを設計するための包括的で汎用的なアプローチを開発する。
我々の設計手法は、修正された非エルミートバルク境界対応のための新しい静電気類似法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 03:55:00 GMT)
A Recommender System for Equitable Public Art Curation and Installation [1.9] 本稿では,包括的空間をサポートする方法でパブリックアートを選択するためのカリキュラムツールを構築するために,局所制約付きグラフマッチング手法を提案する。
コスト行列を入力として、投射勾配降下により最適化問題を解き、ソフトな代入行列を得る。
当社の最適化プログラムは,「グループ内」の選好を優先しない方法で,公共空間や壁にアートワークを割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 19:59:41 GMT)
Bayesian Optimization-Based Beam Alignment for MmWave MIMO Communication
Systems [1.7] ビームアライメント(BA)はミリ波通信(mmWave)における重要な問題である
機械学習戦略,ベイズ最適化(BO)に基づく新しいビームアライメント方式を提案する。
本研究では,ビームアライメント問題をブラックボックス関数とみなし,BOを用いて最適ビーム対を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 15:37:49 GMT)
On the Effects of Different Types of Label Noise in Multi-Label Remote
Sensing Image Classification [1.7] リモートセンシング(RS)画像のマルチラベル分類(MLC)のための高精度な手法の開発は、RSにおいて最も重要な研究トピックの1つである。
複数のランドカバークラスラベル (multi-labels) でアノテートされた多数の信頼できるトレーニングイメージを必要とするディープニューラルネットワークの使用は、RSで人気がある。
本稿では,3つの異なる雑音頑健なCV SLC法について検討し,RSのマルチラベル雑音シナリオに対して頑健であるように適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 09:38:30 GMT)
On the Multidimensional Random Subset Sum Problem [0.9] 確率変数 $X_1, ..., X_n$ が与えられたランダム部分集合 Sum 問題では、任意の点 $z in [-1,1]$ を部分集合 $X_i_1(z), ..., X_i_s(z)$ の和として近似したい。
我々は、$d$次元において、$n = O(d3log frac 1varepsilon cdot
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 08:10:43 GMT)
Automated Classification of Nanoparticles with Various Ultrastructures
and Sizes [0.7] 走査型電子顕微鏡画像の小さなデータセットから学習したナノ粒子計測と分類のためのディープラーニングに基づく手法を提案する。
本手法は, 局所化, ナノ粒子の検出, 分類, 微細構造の分類の2段階からなる。
画像処理や様々な画像生成ニューラルネットワークを用いて合成画像を生成することで、両方の段階で結果を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 11:31:43 GMT)
The battle of clean and dirty qubits in the era of partial error
correction [0.7] ノイズのない量子ビットと組み合わせてノイズの多い量子ビットを用いることの効果を考察する。
回路内のノイズのない全ての量子ビットに対して、勾配観測器の濃度が指数関数的に抑制されることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 16:20:01 GMT)
Optimization of Artificial Neural Networks models applied to the
identification of images of asteroids' resonant arguments [0.6] 近年の研究では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを使用して、そのようなタスクを自動的に実行している。
このようなモデルの結果を、VGG、Inception、ResNetなど、最も先進的で一般公開されているCNNアーキテクチャの結果と比較する。
VGGモデルは、正規化と非正規化により、大規模なデータセットのラベルを予測する最も効率的な方法であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 15:46:39 GMT)
Verification system based on long-range iris and Graph Siamese Neural
Networks [0.5] 本稿では、LRアイリス画像をグラフに変換して、グラフシームスニューラルネットワーク(GSNN)を用いて、2つのグラフが同一人物であるかどうかを予測する新しい手法を提案する。
結果は、このアプローチの適合性を実証し、コミュニティが生体認証システムにおけるグラフアプリケーションを探ることを奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 09:22:11 GMT)
Hardness of Agnostically Learning Halfspaces from Worst-Case Lattice
Problems [0.5] 特に、この仮定の下では、必ずしもハーフスペースではなく、任意のバイナリ仮説を出力する効率的なアルゴリズムは存在しないことを示す。
これは、最悪の格子問題に基づいて、よく分離されたガウス混合を学習する難しさを示す最近の一連の研究から着想を得たものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 11:44:39 GMT)
Supplementing Recurrent Neural Network Wave Functions with Symmetry and
Annealing to Improve Accuracy [0.5] リカレントニューラルネットワーク(Recurrent Neural Network, RNN)は、人工知能のパラダイムから生まれたニューラルネットワークのクラスである。
本手法は, 三角格子上でのシステムサイズが14×14ドル以上の場合, 密度行列再正規化群(DMRG)よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 18:00:03 GMT)
Knowledge-Driven Mechanistic Enrichment of the Preeclampsia Ignorome [0.1] 妊娠中毒は母体と胎児の死亡率と死亡率の主要な原因である。
現在、前立腺症の唯一の決定的な治療は胎盤の納入である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 03:29:09 GMT)
The Minimum Description Length Principle for Pattern Mining: A Survey [0.1] パターンマイニングに適用される最小記述長の原理について述べる。
情報理論とコーディングから関連する概念を概説した後、様々な種類のデータやパターンをマイニングするためのMDLベースの手法を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 06:25:49 GMT)
p-Adic Statistical Field Theory and Deep Belief Networks [0.0] 一般に、$p$進時空上の場の理論は厳密な方法で定式化することができる。
これらの理論は、深い信念ネットワーク(DBN)と深く結びついていることを示す。
このアプローチでは、$p$進 SFT は$p$進連続 DBN に対応し、この理論の離散化は$p$進離散 DBN に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 04:04:48 GMT)
YOLO and Mask R-CNN for Vehicle Number Plate Identification [0.0] The proposed Mask R-CNN method has achieved significant progress in character recognition。
オープンデータプレート収集で提示される方法論は他の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 07:48:11 GMT)
Verification of the Quantum Jarzynski Equality on Digital Quantum
Computers [0.0] トラップイオンおよび超伝導量子ビット量子コンピュータ上で得られた最大16自由度相互作用を持つ系における非平衡プロトコルの結果を示す。
本稿では,Jarzynski等式が,プラットフォーム固有の誤差を受ける異なる量子コンピューティングプラットフォームに持つ精度について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 18:00:02 GMT)
The decentralized evolution of decentralization across fields: from
Governance to Blockchain [0.0] 分散化は、経済学、政治科学、計算機科学といった分野にまたがる幅広い概念である。
分散化に言及した学術出版物を425万米ドルで分析することにより,この用語の学術史を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:46:46 GMT)
Spin-Relaxation of Dipolar-Coupled Nitrogen-Vacancy Centers : The role
of Double-flip Processes [0.0] 双極子結合負電荷窒素空孔中心のスピンの逆電場および磁場下での緩和過程について検討した。
我々は、フリップフロップ、ダブルフリップ、および局所電場によって誘導される混合がNV-NV相互緩和に重要な役割を果たす状態を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 06:30:56 GMT)
Sequence to sequence pretraining for a less-resourced Slovenian language [0.0] 我々は2つの異なる大きさのT5型配列を、より少ない資源で形態的にリッチなスロベニア語のシーケンスモデルに訓練し、それらの振る舞いを分析した。
分類タスクに関しては、SloT5モデルはモノリンガルなSlovene SloBERTaモデルより遅れているが、生成タスクには考慮されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 10:08:50 GMT)
Second quantization of open quantum systems in Liouville space [0.0] 開量子系を扱うために、リウヴィル空間における第二量子化に基づく一般的な理論的枠組みを提案する。
量子状態の離散集合を特徴とする固定数の量子エミッタのアンサンブルを考える。
開量子系のボゾン場への結合を導入し、特に、集合放出現象を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:10:02 GMT)
SDBERT: SparseDistilBERT, a faster and smaller BERT model [0.0] 我々はSparseDistilBERT (SDBERT)と呼ばれる新しいトランスフォーマーアーキテクチャを導入する。
希少な注意と知識蒸留(KD)の組み合わせである。
97%のパフォーマンスを維持しながら、BERTモデルのサイズを60%削減することができました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 07:34:07 GMT)
Riemannian Geometry Approach for Minimizing Distortion and its
Applications [0.0] 全体の歪みを最小化するアフィン変換 $T$ は、sum_i=1NDist_F2(T-1T_i)$ である。
この変換はいくつかの分野で有用であり、特にアフィンパノラマのレンダリングに応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 06:56:50 GMT)
Relativistic Bohmian trajectories and Klein-Gordon currents for spin-0
particles [0.0] 一般的に、ド・ブロイ=ボームモデルでは、大規模な相対論的スピン-0粒子に対する粒子解釈は認められていないと考えられている。
この状況は、クライン=ゴルドン方程式の標準(正準)表現において、波動函数が体系的に粒子と反粒子の重畳を含むという事実によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:41:20 GMT)
Quality of Service in Quantum Networks [0.0] 本稿では、QoS(Quality of Service)の問題と量子ネットワークの文脈におけるプロビジョニングについて、より広い視点で検討する。
我々の研究は、研究コミュニティが量子ネットワークの課題と潜在的な商業的利用をより深く理解するための新しい研究のクラスへと導く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 19:35:00 GMT)
Probing coherent quantum thermodynamics using a trapped ion [0.0] 古典的作業変動散逸関係(FDR)に対する真の量子補正の実験的検討を報告する。
我々は、量子コヒーレントワークプロトコルを実装するために、単一のイオン量子ビットを使用し、熱化とレーザーパルスによるコヒーレントドライブを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 18:02:22 GMT)
Playing a 2D Game Indefinitely using NEAT and Reinforcement Learning [0.0] アルゴリズムの性能は、アルゴリズムが入力される環境において、アルゴリズムに従って振る舞う人工エージェントを用いて比較することができる。
人工エージェントに適用されるアルゴリズムはNeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT)とReinforcement Learningである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 15:01:26 GMT)
Performant coherent control: bridging the gap between high- and
low-level operations on hardware [0.0] 本稿では,手動予約の必要をなくし,ゲート圧縮方式によるデータ転送帯域幅の要求を低減できる,閉じ込められたイオン量子情報システムのための制御システムを提案する。
また、段階最適化を適用し、ドリフトを考慮した高レベルアルゴリズムフィードバックをサポートするために圧縮ゲートデータのその場修正を行う組込みパルスコンパイラについても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 19:27:21 GMT)
PEA: Improving the Performance of ReLU Networks for Free by Using
Progressive Ensemble Activations [0.0] ニューラルネットワークの性能を改善するために、新しい活性化関数が提案されている。
本稿では,ReLUネットワークの性能向上に有効な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 13:29:07 GMT)
On the Free Will Theorem [0.0] 我々は実験者の自由意志に基づいて粒子の自発性を証明した自由意志理論を強化した。
新しい結果は無条件であり、粒子の自発性を証明するために実験者の自由意志を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 14:12:59 GMT)
Numerically "exact" simulations of a quantum Carnot cycle: Analysis
using thermodynamic work diagrams [0.0] オープン量子力学理論に基づく量子カルノーエンジンの効率性について検討する。
非摂動型および非マルコフ型SB結合系で数値シミュレーションを行う。
準静的の場合,最大効率が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 00:00:30 GMT)
Multichannel decay: alternative derivation of the $i$-th channel decay
probability [0.0] 我々は$p(t)$と$w_i(t)$の両方の新規な導出を提供する。
関数 $w_i(t)$ とそれらの相互比は、崩壊法則の非指数性を研究するための新しいツールであるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 09:40:47 GMT)
Model selection with Gini indices under auto-calibration [0.0] ジーニ指数は一貫したスコアリングルールを与えない。
自動校正回帰モデルのクラスに限定した場合、Gini指数が一貫したスコアリングを可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 20:39:50 GMT)
Model robustness for feedback stabilization of open quantum systems [0.0] Nレベル量子角運動量系に対する目標状態のフィードバック安定化に関する[30]の結果を一般化する。
この分析により,N次元ベクトルである簡易フィルタに基づくフィードバック安定化を実現するために必要なツールが提供されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:20:35 GMT)
Model Reduction for Nonlinear Systems by Balanced Truncation of State
and Gradient Covariance [0.0] モデル還元のための低次元座標系は、系の感度と軌道に沿った状態の分散に関する随伴情報とをバランスさせる。
これらの手法を, 単純かつ挑戦的な3次元システムと, 105 ドル状態変数を持つ軸対称噴流シミュレーションで実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 21:45:08 GMT)
Measure of invertible dynamical maps under convex combinations of
noninvertible dynamical maps [0.0] 我々は、次元$d$のヒルベルト空間において、$(d+1)$の一般化されたパウリ力学写像の凸結合について研究する。
デコヒーレンス関数の特定の選択に対して、写像は可逆であり、凸結合にも属する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:44:52 GMT)
Low Cost Embedded Vision System For Location And Tracking Of A Color
Object [0.0] 本稿では,カラー物体の検出,位置,追跡のための組込み視覚システムの開発について述べる。
このシステムは、カラーオブジェクトの検出、位置、追跡に人工視覚を使用する必要があるアプリケーションを対象としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 22:25:32 GMT)
Large Language Models and the Reverse Turing Test [0.0] LLM(Large Language Models)は、言語モデルである。
これらは事前訓練された基礎モデルであり、様々な自然言語タスクに微調整を施すことができる。
LLMのインテリジェンスに見えるのは、実際にインタビュアーのインテリジェンスを反映したミラーかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 21:22:47 GMT)
Instantons and transseries of the Mathieu potential deformed by a
$\mathcal{PT}$-symmetry parameter [0.0] 本研究では,Mathieu微分方程式の変形の非摂動効果を$mathcalPT$-symmetricと整合的に検討する。
我々は、$mathcalPT$-対称性の変形パラメータが、エルミートシナリオにおけるマチュー変形ポテンシャルの実インスタントン解に影響を及ぼすことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 23:17:58 GMT)
How Dirac's Seminal Contributions Pave the Way for Comprehending
Nature's Deeper Designs [0.0] 有名なエニグマの例としては、波動粒子の双対性、デ・ブロイの仮説、不確実性原理、波動関数の崩壊、確率の予測がある。
ポール・ディラックは量子力学に特殊相対性理論を初めて取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 09:38:28 GMT)
Holographic Study of Reflected Entropy in Anisotropic Theories [0.0] ホログラフィーを用いた特定の異方性境界理論における反射エントロピーの評価を行った。
異方性が反射エントロピーおよびその他のホログラフィックエンタングルメント測定に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 15:30:43 GMT)
Gender In Gender Out: A Closer Look at User Attributes in Context-Aware
Recommendation [0.0] ユーザ属性が常にレコメンデーションを改善するとは限らないことを示す。
トレーニングデータからリコメンデータが作成したレコメンデーションリストに「生き残るユーザー」の情報量について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 16:37:50 GMT)
FABLE: Fast Approximate Quantum Circuits for Block-Encodings [0.0] 行列のブロック符号化のための近似量子回路を高速に生成するFABLEを提案する。
FABLE回路は単純な構造であり、1ビットと2ビットのゲートで直接定式化されている。
FABLE回路は圧縮・スパシファイド可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 15:14:22 GMT)
Expanding the class of global objective functions for
dissimilarity-based hierarchical clustering [0.0] 先行研究で研究された望ましい特性を満足する目的関数の幅広いクラスを導入する。
多くの一般的な集合的および分割的クラスタリング法は、これらの目的に対して欲求的なアルゴリズムであることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 20:50:43 GMT)
Ever heard of ethical AI? Investigating the salience of ethical AI
issues among the German population [0.0] AIに対する一般的な関心と高等教育レベルは、AIとの関わりを予測している。
倫理的な問題は、公平さ、説明責任、透明性が最も言及されていない市民の小さなサブセットによってのみ語られる。
倫理的AIが頭上に立つと、アクティビズムの可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 13:46:13 GMT)
Ergotropy and entanglement in critical spin chains [0.0] 半自由フェルミオン鎖の有界エネルギーは、鎖長で割られた絡み合いエントロピーの平方として崩壊することを示す。
この関係が全ての1次元臨界状態に対して成り立つと推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 10:33:01 GMT)
Entangled Rendezvous: A Possible Application of Bell Non-Locality For
Mobile Agents on Networks [0.0] 我々はベル非局所性が、有限ネットワーク上で有限ステップでランデブーしようとする非対称な位置認識エージェントによってどのように利用されるかを分析する。
以上の結果から, 3次グラフやサイクルでは, エージェントが絡み合った量子状態の助けを借りることによって, 優位性を得ることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 23:04:48 GMT)
Electron subband degeneracy heat pump for cryogenic cooling [0.0] 本稿では,半導体ヘテロ構造の電子サブバンド縮退を利用した固体低温冷却法について論じる。
静電サブバンド「膨張」および「圧縮」の下で循環式ヒートポンプを行うために電子を加工媒体として使用する作業原理について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:17:10 GMT)
Electricity Price Forecasting Model based on Gated Recurrent Units [0.0] 本稿では, Gated Recurrent Units に基づく電力価格予測モデルを提案する。
電力価格の騒音は分析の効率と効率を著しく低下させる。
提案手法は電力価格の予測に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 16:49:03 GMT)
Efficient Source of Shaped Single Photons Based on an Integrated Diamond
Nanophotonic System [0.0] 効率的な形状の単一光子の源は、光ファイバーネットワークや量子メモリと直接統合することができる。
任意の時間形状の単一光子パルスを高効率で決定的情報源として示す。
このシステムは、量子情報の堅牢な伝送と処理のためのリソースとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 15:57:09 GMT)
EEG2Mel: Reconstructing Sound from Brain Responses to Music [0.0] 我々は,音楽刺激を独立して認識・識別できるほどよく再構成することで,従来の手法を改善した。
深層学習モデルは脳波記録の1秒ごとの時間順の音楽刺激スペクトルに基づいて訓練された。
85%の成功率(50%の確率)で聴取者の聴覚刺激の再構成を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 01:06:51 GMT)
Dynamics of qudit gates and effects of spectator modes on optimal
control pulses [0.0] 余剰モードの存在下で各モジュールのパルスを適用すれば、クロストークによる効果が低下する可能性がある。
単一量子SWAPゲートのパルスを分離して、それぞれがフォック状態にあるオブザーバモードの存在下で適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 11:02:05 GMT)
Dynamical and excited-state quantum phase transitions in collective
systems [0.0] 無限領域相互作用を持つ量子多体系における動的相転移(DPT)について検討する。
DPTs-Iは, 崩壊した対称性相からのクエンチ後の対称性回復の徴候として現れる。
これらの系では, DPTs-IIは, 破壊対称性の初期状態から同じ破壊対称性相に至るクエンチを禁止している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:04:06 GMT)
Divergence Anomaly and Schwinger Terms: Towards a Consistent Theory of
Anomalous Classical Fluid [0.0] 量子場論の一般的な特徴であるアノマリーは、非相対論的古典的イデアル流体に存在していることが示されている。
新しい結果として、量子場論におけるシュウィンガー項の明らかな類似である、電流代数における異常項の存在が挙げられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 08:43:44 GMT)
Delta Function Scattering with Feynman Diagrams in 1d Quantum Mechanics [0.0] ディラックデルタおよび有限壁ポテンシャルに対してS行列を明示的に評価する。
この手法は、量子力学の入門コースで有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 01:55:32 GMT)
Decolonisation, Global Data Law, and Indigenous Data Sovereignty [0.0] 本研究は,グローバル・サウスにおけるデジタル新植民地主義の影響について考察する。
世界の先住民文化を保護するために、法と経済のインセンティブの開発を奨励している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 23:07:02 GMT)
Current Paths in an Atomic Precision Advanced Manufactured Device Imaged
by Nitrogen-Vacancy Diamond Magnetic Microscopy [0.0] 窒素空孔(NV) マグマ分解能を持つミリフィールドのAPAM試験装置内を流れる表面電流密度からの成層磁場の広視野イメージング
電流密度再構成マップの解析では,6muAの200mのAPAMリボンにおいて最小の検出電流に対応する0.03A/mの感度が予測された。
これらの結果は、APAM材料におけるNV広磁場磁力計の故障解析能力を示し、他の最先端マイクロエレクトロニクスデバイスを調査する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:38:51 GMT)
Complexity and quenches in models with three and four spin interactions [0.0] 3と4のスピン相互作用を持つモデルにおける情報理論量について検討する。
これらのモデルは、近隣のモデルと比べて特徴的な特徴を示す。
静的およびクエンチシナリオにおけるNielsenの複雑性、Fubini-Study複雑性、および絡み合いエントロピーの観点から、これらを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 13:54:09 GMT)
Combining human parsing with analytical feature extraction and ranking
schemes for high-generalization person reidentification [0.0] 近年,科学と社会の両面での重要性から,人物再識別(re-ID)が注目されている。
機械学習、特にDeep Learning (DL)は、研究者がベンチマークデータセットで前例のない精度のレベルを達成できるようにする主要なRe-idツールとなっている。
本稿では,高一般化の可能性を示す訓練可能なパラメータを含まないモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 17:22:48 GMT)
Classification of FIB/SEM-tomography images for highly porous multiphase
materials using random forest classifiers [0.0] FIB/SEMトモグラフィーにより得られた3次元画像データの新たな分類法を提案する。
我々は2つの異なる画像信号、すなわち、傾斜したSE2チャンバー検出器の信号とインレンズ検出器信号を使い、両方の信号を組み合わせてランダムな森を訓練する。
このアプローチは、FIB/SEMトモグラフィーを用いた将来の研究の指針となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 14:28:30 GMT)
Building spatial symmetries into parameterized quantum circuits for
faster training [0.0] 空間対称性を慎重に検討すると,理想的なパラメータ構造が自然に現れることを示す。
すなわち、ハミルトニアン問題の自己同型群を考え、この対称性群の下で同変な回路構成を開発する。
ORBと呼ばれる新しい回路構造の利点は、いくつかの基底状態問題において数値的に探索される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 23:44:23 GMT)
Aztec curve: proposal for a new space-filling curve [0.0] 本稿では,ヒルベルト曲線に類似した特徴を持つアステカ曲線について述べる。
これはヒルベルト曲線やペアノ曲線では利用できない二次元クラスターを作る可能性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 18:52:08 GMT)
Authentication of Smart Grid Communications using Quantum Key
Distribution [0.0] スマートグリッド通信の認証における量子鍵分散(QKD)キーの利用について報告する。
開発した手法は,暗号鍵の管理と利用を目的としたソフトウェアパッケージで試作された。
このデモは、重要なインフラストラクチャのセキュリティを改善するためにQKDを使用することの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 12:47:28 GMT)
Analysis of the Spatio-temporal Dynamics of COVID-19 in Massachusetts
via Spectral Graph Wavelet Theory [0.0] 我々は、2020年12月6日から2021年9月25日まで、マサチューセッツ州の351都市および町で新型コロナウイルスの急速な拡散を調査した。
都市は複雑な交通ネットワークに埋め込まれているので、動的グラフモデルを構築します。
スペクトルグラフウェーブレット変換(SGWT)を用いて、ダイナミックグラフ上でCOVID-19データを処理する。
我々は,スペクトルグラフウェーブレット係数に基づいて都市を効果的に同定する新しいノード法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 19:49:42 GMT)
Absence of thermalization in an interacting system of thousands of
quantum spins [0.0] ライドバーグ量子シミュレータにより実現されたランダムカップリング強度の可変分布を持つハイゼンベルクスピンのアンサンブルについて検討する。
このような孤立量子系は、非可積分であるにもかかわらず、非熱化状態を示す。
我々の系は最大4,000個のスピンから構成されるので、閉量子系は熱力学限界に近づくシステムサイズでも熱平衡に到達できないことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 16:31:18 GMT)
A general framework for multi-step ahead adaptive conformal
heteroscedastic time series forecasting [0.0] 信頼性の高い不確実性定量化は不可欠であり、AI結果への信頼を高めるためのステップである。
AEnbMIMOCQRと呼ばれる新しい手法を提案する。
NN5予測競合データセットにおける最先端競争手法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 16:40:26 GMT)
A Transformer-based Generative Adversarial Network for Brain Tumor
Segmentation [0.0] マルチモダリティMRIで脳腫瘍を自動分割するトランスフォーマーを用いた生成対向ネットワークを提案する。
我々のアーキテクチャは、min-maxゲーム進行のトレーニングを行うジェネレータと識別器で構成されている。
私たちが設計した識別器はCNNベースのマルチスケールのL_1$損失ネットワークであり、医用セマンティックイメージセグメンテーションに有効であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 14:55:18 GMT)
A Survey of Syntactic Modelling Structures in Biomedical Ontologies [0.0] 我々は構文的公理と集合の公理の正則性を特定し解析するための構文指向的アプローチをとる。
生医学的構造は, 単純な構造を深く結合した形でのみ共有することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 14:33:00 GMT)
A Hybrid CNN-LSTM model for Video Deepfake Detection by Leveraging
Optical Flow Features [0.0] ディープフェイク(Deepfakes)は、デジタルメディアの合成で、超リアルなフェイクビデオを作り、観客を騙す。
本稿では,光学フローに基づく特徴抽出手法を用いて時間的特徴を抽出し,分類のためのハイブリッドモデルに供給する。
このハイブリッドモデルは、DFDC、FF++、Celeb-DFといったオープンソースのデータセットに効果的なパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Jul 2022 09:38:09 GMT)