Make Sharpness-Aware Minimization Stronger: A Sparsified Perturbation
Approach [132.4] 人気のソリューションの1つがSAM(Sharpness-Aware Minimization)であり、摂動を加える際の体重減少の変化を最小限に抑える。
本稿では,Sparse SAM (SSAM) とよばれる効率的な学習手法を提案する。
さらに、S が同じSAM、すなわち $O(log T/sqrtTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTT で収束できることを理論的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:30:10 GMT)
Controllable Radiance Fields for Dynamic Face Synthesis [125.5] 非剛性運動を示す顔力学の生成モデル合成を明示的に制御する方法について検討する。
制御可能な放射場(CoRF)
頭部画像・映像データから,CoRFは3次元認識可能であり,識別,視聴方向,動きの編集が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 23:17:31 GMT)
Pre-Training for Robots: Offline RL Enables Learning New Tasks from a
Handful of Trials [118.5] 我々は,既存のロボットデータセットの事前学習と,新しいタスクの迅速な微調整を,最大10回のデモで組み合わせることで,新しいタスクを効果的に学習するロボットのための事前訓練を提案する。
PTRは、実際のWidowXロボット上の新しいドメインで新しいタスクを学ぶのに成功し、最大10タスクのデモを行う最初のオフラインRLメソッドである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:30:53 GMT)
Markup-to-Image Diffusion Models with Scheduled Sampling [111.3] 画像生成の最近の進歩に基づき,画像にマークアップを描画するためのデータ駆動型アプローチを提案する。
このアプローチは拡散モデルに基づいており、デノナイジング操作のシーケンスを用いてデータの分布をパラメータ化する。
数式(La)、テーブルレイアウト(HTML)、シート音楽(LilyPond)、分子画像(SMILES)の4つのマークアップデータセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 04:56:12 GMT)
Instance Regularization for Discriminative Language Model Pre-training [108.4] 本研究は,言語モデル事前学習における劣化文から原文を復元する複雑性を推定することを提案する。
自然言語理解と読解のベンチマークによる実験結果から,本手法は事前学習の効率,有効性,堅牢性を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:16:37 GMT)
Asymptotically Unbiased Instance-wise Regularized Partial AUC
Optimization: Theory and Algorithm [101.4] One-way partial AUC (OPAUC) と Two-way partial AUC (TPAUC) はバイナリ分類器の平均性能を測定する。
既存の手法のほとんどはPAUCをほぼ最適化するしかなく、制御不能なバイアスにつながる。
本稿では,分散ロバスト最適化AUCによるPAUC問題の簡易化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 03:19:57 GMT)
Deep Fourier Up-Sampling [100.6] フーリエ領域のアップサンプリングは、そのような局所的な性質に従わないため、より難しい。
これらの問題を解決するために理論的に健全なDeep Fourier Up-Sampling (FourierUp)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:17:31 GMT)
SparseAdapter: An Easy Approach for Improving the Parameter-Efficiency
of Adapters [96.5] 我々は、ネットワークプルーニングのレンズを通して、アダプタのパラメータ効率を再検討する。
スパース比が最大80%に達すると、SparseAdapterは標準のAdapterよりも同等あるいは優れたパフォーマンスを達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 02:52:18 GMT)
Mastering the Game of No-Press Diplomacy via Human-Regularized
Reinforcement Learning and Planning [95.8] ノープレス外交(No-press Diplomacy)は、協力と競争の両方を含む複雑な戦略ゲームである。
我々は、人間の模倣学習ポリシーに対する報酬最大化ポリシーを規則化する、DiL-piKLと呼ばれる計画アルゴリズムを導入する。
RL-DiL-piKLと呼ばれる自己再生強化学習アルゴリズムに拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:47:35 GMT)
Robust and Controllable Object-Centric Learning through Energy-based
Models [95.7] 我々の研究は概念的にシンプルで一般的なアプローチであり、エネルギーベースモデルを通してオブジェクト中心の表現を学習する。
既存のアーキテクチャに容易に統合でき、高品質なオブジェクト中心表現を効果的に抽出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:11:15 GMT)
Unifying Diffusion Models' Latent Space, with Applications to
CycleDiffusion and Guidance [95.1] 関係領域で独立に訓練された2つの拡散モデルから共通潜時空間が現れることを示す。
テキスト・画像拡散モデルにCycleDiffusionを適用することで、大規模なテキスト・画像拡散モデルがゼロショット画像・画像拡散エディタとして使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:53:52 GMT)
A Kernel-Based View of Language Model Fine-Tuning [94.8] 訓練済み言語モデル(LM)を微調整することで、NLPタスクを解くのが標準になっている。
ニューラル・タンジェント・カーネル(NTK)が事前学習したLMの微調整を記述しているかどうかを検討する。
NTKレンズがSGDとAdamの両方で微調整中にモデル更新を合理的に記述できることを示す広範な実験を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:34:32 GMT)
Cluster-level pseudo-labelling for source-free cross-domain facial
expression recognition [94.6] 表情認識のためのSFUDA法を提案する。
本手法は,自己教師付き事前学習を利用して,対象データから優れた特徴表現を学習する。
提案手法の有効性を4つの適応方式で検証し,FERに適用した場合,既存のSFUDA法より一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:24:50 GMT)
Improving Sharpness-Aware Minimization with Fisher Mask for Better
Generalization on Language Models [93.9] 限られた訓練コーパス上の微調整された大きな事前訓練された言語モデルは、通常、計算の貧弱さに悩まされる。
本稿では,新しい最適化手法であるFSAMを提案し,SAMの効率と性能を改善するためにフィッシャーマスクを導入した。
FSAMは4種類の事前訓練モデルにおいて,バニラSAMの平均スコア0.671.98を上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:53:58 GMT)
Synthetic Model Combination: An Instance-wise Approach to Unsupervised
Ensemble Learning [92.9] ラベル付きデータのトレーニングセットから学ぶ機会のない、新しいテストデータに対する予測を検討する。
専門家モデルのセットと予測へのアクセスと、トレーニングに使用するデータセットに関する制限された情報を提供すること。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 10:20:31 GMT)
Don't Copy the Teacher: Data and Model Challenges in Embodied Dialogue [92.0] 後続の身体的対話命令は、自然言語交換から複雑なタスクのシーケンスを完了させるエージェントを必要とする。
本稿では,模倣学習(IL)と関連する低レベルメトリクスが,実際には誤解を招くものであり,具体的対話研究の目標と一致していないことを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:16:41 GMT)
Benefits of Permutation-Equivariance in Auction Mechanisms [90.4] 競売人の収益を最大化しつつ、競売人の過去の後悔を最小限にする競売メカニズムは、経済学において重要であるが複雑な問題である。
ニューラルネットワークによる最適なオークションメカニズムの学習を通じて、注目すべき進歩が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:13:25 GMT)
MARLlib: Extending RLlib for Multi-agent Reinforcement Learning [89.0] MARLlib(Multi-Agent RLlib)は、マルチエージェント問題を解決するための総合的なMARLアルゴリズムライブラリである。
エージェントレベルの分散データフローの新しい設計により、MARLlibは数十のアルゴリズムを統一する。
MARLlibは、多様な環境インターフェースを統合し、フレキシブルなパラメータ共有戦略を提供することによって、現在の作業を超えています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 03:11:12 GMT)
Generative Modeling with Denoising Auto-Encoders and Langevin Sampling [88.8] DAEとDSMの両方がスムーズな人口密度のスコアを推定することを示した。
次に、この結果をarXiv:1907.05600のホモトピー法に適用し、その経験的成功を理論的に正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:56:49 GMT)
Knowledge-Driven New Drug Recommendation [88.4] 既存の薬物と新薬のギャップを埋めるために, 薬物依存型マルチフェノタイプ数発学習機を開発した。
EDGEは外部薬効知識ベースを用いて偽陰性監視信号を除去する。
その結果, EDGEは, ROC-AUCスコアよりも7.3%向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:07:52 GMT)
Parallel Augmentation and Dual Enhancement for Occluded Person
Re-identification [85.3] 被占領者の再識別(Re-ID)はここ数十年で多くの注目を集めている。
近年のアプローチは、データ/機能拡張や余分なモデルの使用による排他的データの性能向上に重点を置いている。
本稿では, 包含データと非包含データの両方にロバストな並列拡張とデュアルエンハンスメント(PADE)を併用した, 単純かつ効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:29:38 GMT)
Mixed-modality Representation Learning and Pre-training for Joint
Table-and-Text Retrieval in OpenQA [85.2] 最適化された OpenQA Table-Text Retriever (OTTeR) を提案する。
検索中心の混合モード合成事前学習を行う。
OTTeRはOTT-QAデータセット上でのテーブル・アンド・テキスト検索の性能を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 07:04:39 GMT)
Task-Aware Specialization for Efficient and Robust Dense Retrieval for
Open-Domain Question Answering [85.1] 我々は、高密度検索のための新しいアーキテクチャ、タスクアウェアコーダ(TASER)を提案する。
TASERは単一のエンコーダで共有ブロックと特殊ブロックをインターリーブすることでパラメータ共有を可能にする。
5つの質問応答データセットを用いた実験により, パラメータの約60%を2エンコーダ高密度検索器として使用しながら, BM25を超える精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 05:33:25 GMT)
HiFECap: Monocular High-Fidelity and Expressive Capture of Human
Performances [84.7] HiFECapは、人間のポーズ、衣服、表情、手を1つのRGBビデオから同時にキャプチャする。
また, 衣服のしわの変形など, 従来の方法よりも高精度な高精度な撮影も行なっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:57:45 GMT)
The Equalization Losses: Gradient-Driven Training for Long-tailed Object
Recognition [84.5] 本稿では,長距離問題に対処するための勾配駆動型学習機構を提案する。
我々は、勾配駆動損失関数の新たなファミリー、すなわち等化損失を導入する。
我々の手法は一貫してベースラインモデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:00:36 GMT)
Cross-Lingual Speaker Identification Using Distant Supervision [84.5] 本稿では,文脈推論の欠如や言語間一般化の低さといった問題に対処する話者識別フレームワークを提案する。
その結果,2つの英語話者識別ベンチマークにおいて,従来の最先端手法よりも9%の精度,5%の精度で性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:49:44 GMT)
ASDOT: Any-Shot Data-to-Text Generation with Pretrained Language Models [82.6] Any-Shot Data-to-Text (ASDOT)は、多様な設定に柔軟に適用可能な新しいアプローチである。
データ曖昧化と文の融合という2つのステップから構成される。
実験の結果, ASDOT はベースラインよりも顕著な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 03:33:06 GMT)
Equivariant 3D-Conditional Diffusion Models for Molecular Linker Design [82.2] 分子リンカ設計のためのE(3)等価な3次元拡散モデルDiffLinkerを提案する。
我々のモデルは、欠落した原子を中間に配置し、初期フラグメントを全て組み込んだ分子を設計する。
DiffLinkerは、より多種多様な合成可能な分子を生成する標準データセット上で、他の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:13:37 GMT)
Habitat-Matterport 3D Semantics Dataset [81.9] HM3DSEMは3Dの現実世界空間の最大のデータセットであり、現在学術的なコミュニティで利用可能な注釈付きセマンティクスがある。
216の3D空間にまたがる142,646のオブジェクトインスタンスアノテーションと、それらの空間内に3,100の部屋で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:25:51 GMT)
Memory transformers for full context and high-resolution 3D Medical
Segmentation [76.9] 本稿では,この問題を克服するために,Full resolutIoN mEmory (FINE) 変換器を提案する。
FINEの基本的な考え方は、メモリトークンを学習して、フルレンジインタラクションを間接的にモデル化することだ。
BCV画像セグメンテーションデータセットの実験は、最先端のCNNやトランスフォーマーベースラインよりも優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 10:11:05 GMT)
It Takes Two: Masked Appearance-Motion Modeling for Self-supervised
Video Transformer Pre-training [76.7] 自己監督型ビデオトランスフォーマーの事前トレーニングは、最近マスク・アンド・予測パイプラインの恩恵を受けている。
本稿では,映像中の動きの手がかりを余分な予測対象として明示的に調査し,マスケッド・出現運動モデリングフレームワークを提案する。
一般的なビデオ表現を学習し、Kinects-400で82.3%、Something V2で71.3%、UCF101で91.5%、HMDB51で62.5%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:05:18 GMT)
Meta-Learning with Self-Improving Momentum Target [73.0] メタラーナーの性能を向上させるために,SiMT(Self-improving Momentum Target)を提案する。
SiMTはメタラーナーの時間アンサンブルから適応してターゲットモデルを生成する。
我々は、SiMTが幅広いメタ学習手法と組み合わせることで、大きなパフォーマンス向上をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:45:15 GMT)
Retrieval Augmentation for T5 Re-ranker using External Sources [71.7] 2つの外部コーパスから取得した高品質な情報を用いて、T5ベースのリランカを強化する方法について検討する。
提案手法は,T5ベースのリランカの検索能力向上を実証的に実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 04:54:19 GMT)
C-Mixup: Improving Generalization in Regression [71.1] 混合アルゴリズムは、一対の例とその対応するラベルを線形補間することによって一般化を改善する。
ラベルの類似度に基づいてサンプリング確率を調整するC-Mixupを提案する。
C-Mixupは6.56%、4.76%、5.82%の改善、タスクの一般化、アウト・オブ・ディストリビューションの堅牢性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:39:38 GMT)
DA-VSR: Domain Adaptable Volumetric Super-Resolution For Medical Images [69.6] 本稿では,ドメイン不整合ギャップを補うために,DA-VSR(Domain Adaptable Super- resolution)と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
DA-VSRは、統合された特徴抽出バックボーンと一連のネットワークヘッドを使用して、異なる平面上での画像品質を改善する。
DA-VSRは、異なる領域の多くのデータセットにおいて、超解像品質を著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 03:16:35 GMT)
Simulating Structural Plasticity of the Brain more Scalable than
Expected [69.4] Rinkeらは、Barnes-Hutアルゴリズムの変種を用いて、現在のハードウェア上で最大10億のニューロンに対して構造的可塑性をシミュレートするスケーラブルなアルゴリズムを導入した。
アルゴリズムを慎重に検討すると、理論ランタイムは$O(n log2 n)$と分類できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:02:43 GMT)
ViLPAct: A Benchmark for Compositional Generalization on Multimodal
Human Activities [68.9] ViLPActは人間の活動計画のためのビジョン言語ベンチマークである。
データセットは、クラウドソーシングを通じて意図を持って拡張されたチャレードから2.9kのビデオで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:50:51 GMT)
MAgNet: Mesh Agnostic Neural PDE Solver [68.8] 気候予測は、流体シミュレーションにおける全ての乱流スケールを解決するために、微細な時間分解能を必要とする。
現在の数値モデル解法 PDEs on grids that too coarse (3km～200km on each side)
本研究では,空間的位置問合せが与えられたPDEの空間的連続解を予測する新しいアーキテクチャを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:52:20 GMT)
A generic diffusion-based approach for 3D human pose prediction in the
wild [68.0] 3D人間のポーズ予測、すなわち、過去の観察されたポーズのシーケンスが与えられた後の人間の3Dポーズのシーケンスを予測することは、困難な時間課題である。
本稿では,不完全な要素(予測や観測に関係しない)をノイズとして扱える統一的な定式化法を提案し,それらを認知し,妥当なポーズを予測する条件拡散モデルを提案する。
本研究は,4つの標準データセットについて検討し,現状よりも大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:59:54 GMT)
TGDM: Target Guided Dynamic Mixup for Cross-Domain Few-Shot Learning [66.8] クロスドメインの少数ショット学習は、ターゲットドメインにラベル付きサンプルを少数含む新しいクラスを認識することを目的としている。
本稿では,ソース領域とターゲット領域に画像が混在して生成された中間領域を紹介する。
本稿では、対象データを利用して混合画像の生成を誘導する新しいターゲット誘導動的混合(TGDM)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 12:12:36 GMT)
CLIP also Understands Text: Prompting CLIP for Phrase Understanding [65.6] Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP)は、自然言語による事前学習によって視覚概念を効率的に学習する。
本稿では,CLIPのテキストエンコーダが語句理解の強力な能力を示し,適切な設計のプロンプトでBERTなどの一般的な言語モデルよりもはるかに優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 23:35:18 GMT)
Code Librarian: A Software Package Recommendation System [65.1] オープンソースライブラリ用のリコメンデーションエンジンであるLibrarianを提示する。
1)プログラムのインポートライブラリで頻繁に使用されること、2)プログラムのインポートライブラリと似た機能を持つこと、3)開発者の実装と似た機能を持つこと、4)提供されるコードのコンテキストで効率的に使用できること、である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 12:30:05 GMT)
Role of boundary conditions in the full counting statistics of
topological defects after crossing a continuous phase transition [63.0] トポロジカル欠陥の統計学における境界条件の役割を解析する。
また, クイン数分布の累積は, クエンチ率に比例して普遍的なスケーリングを示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:53:44 GMT)
Neighbourhood Representative Sampling for Efficient End-to-end Video
Quality Assessment [60.6] リアルタイムビデオの高解像度化は、VQA(Deep Video Quality Assessment)の効率性と精度のジレンマを示す
そこで本研究では,空間時空間格子型ミニキューブサンプリング(St-GMS)を統一的に提案し,新しいタイプのフラグメントを抽出する。
フラグメントとFANetにより、提案された効率的なエンドツーエンドのFAST-VQAとFasterVQAは、既存のVQAベンチマークよりも大幅にパフォーマンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 11:38:07 GMT)
Fine-Grained Image Style Transfer with Visual Transformers [59.9] 本稿では,コンテンツとスタイルイメージの両方を視覚トークンに分割し,よりきめ細かなスタイル変換を実現するSTTR(Style TRansformer)ネットワークを提案する。
STTRと既存のアプローチを比較するために,Amazon Mechanical Turkのユーザスタディを実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:26:00 GMT)
HUE: Pretrained Model and Dataset for Understanding Hanja Documents of
Ancient Korea [59.4] 我々は、時系列属性、トピック分類、名前付きエンティティ認識、要約検索タスクからなるハンハ理解評価データセットをリリースする。
また、本研究では、14世紀から19世紀にかけての2つの主要なコーパスについて、ヨセオン王朝のアンナスと王立事務局の日記のトレーニングを継続したBERTベースのモデルについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 03:04:28 GMT)
Neural Importance Sampling for Rapid and Reliable Gravitational-Wave
Inference [59.0] まず、ニューラルネットワークを用いてベイズ後部への高速な提案を行い、その基礎となる可能性と事前に基づいて重み付けを行う。
本発明は,(1)ネットワーク不正確性のない修正後部,(2)提案案の評価と故障事例の同定のための性能診断(サンプル効率),(3)ベイズ証拠の偏りのない推定を提供する。
LIGOとVirgoで観測された42個のブラックホールをSEOBNRv4PHMとIMRPhenomHMXP波形モデルで解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 18:00:02 GMT)
Boosting Adversarial Robustness From The Perspective of Effective Margin
Regularization [58.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)の敵対的脆弱性は、ここ数年で積極的に研究されている。
本稿では,クロスエントロピー損失のスケール変動特性について検討する。
提案した有効マージン正則化(EMR)は,大きな有効マージンを学習し,標準トレーニングと対向トレーニングの両方において対向的ロバスト性を高めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 03:16:56 GMT)
Deep Spectro-temporal Artifacts for Detecting Synthesized Speech [57.4] 本稿では,トラック1(低品質フェイク音声検出)とトラック2(部分フェイク音声検出)の総合評価を行う。
本稿では, 原時間信号, スペクトル特性, 深層埋没特性を用いて, 分光時相アーティファクトを検出した。
我々はそれぞれ1番線と2番線で4位と5位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:31:30 GMT)
From Mimicking to Integrating: Knowledge Integration for Pre-Trained
Language Models [55.1] 本稿では,新しいPLM再利用パラダイムであるKnowledge Integration(KI)について検討する。
KIは,異なる分類問題に特化している教師-PLMの知識を,多種多様な学生モデルにマージすることを目的としている。
次に,モデル不確かさを意識した知識統合(MUKI)フレームワークを設計し,学生の黄金の監督を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 07:59:08 GMT)
Shapley Head Pruning: Identifying and Removing Interference in
Multilingual Transformers [54.5] 言語固有のパラメータを識別・解析することで干渉を減らすことができることを示す。
固定モデルから同定された注目ヘッドを除去することで、文分類と構造予測の両方において、ターゲット言語の性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 18:11:37 GMT)
A Win-win Deal: Towards Sparse and Robust Pre-trained Language Models [53.9] 大規模言語モデル(PLM)はメモリフットプリントと計算の点で非効率である。
PLMはデータセットバイアスに頼り、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データへの一般化に苦慮する傾向にある。
最近の研究では、スパースワークはパフォーマンスを損なうことなくスパースワークに置き換えることができることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 07:26:34 GMT)
What does a deep neural network confidently perceive? The effective
dimension of high certainty class manifolds and their low confidence
boundaries [53.5] ディープニューラルネットワーク分類器は、入力空間を各クラスに対して高い信頼領域に分割する。
我々はガウス幅の概念とゴードンの脱出定理を利用してCMの有効次元を正確に推定する。
CMの次元、一般化、ロバスト性の間のいくつかの関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:42:06 GMT)
Stabilizing and improving qubit coherence by engineering noise spectrum
of two-level systems [52.8] 超伝導回路は量子コンピューティングの主要なプラットフォームである。
アモルファス酸化物層内の電荷変動器は、低周波1/f$の電荷ノイズと高周波誘電損失の両方に寄与する。
本稿では,TLS雑音スペクトル密度の工学的手法により,有害な影響を軽減することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 18:39:35 GMT)
Repainting and Imitating Learning for Lane Detection [52.5] 現行の車線検出手法は、重い影による視認性車線問題に苦慮している。
本稿では,教師と学生のペアを含む新しいリペイント・イミメーティング学習フレームワークを提案する。
提案手法は,推定中に余分な時間的コストを伴わず,様々な最先端車線検出ネットワークでプラグアンドプレイが可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 02:26:39 GMT)
An Experimental Study on Private Aggregation of Teacher Ensemble
Learning for End-to-End Speech Recognition [51.2] 差分プライバシー(DP)は、プライバシーデータにノイズのある歪みを課すことで、深層モデルのトレーニングに使用されるユーザー情報を保護するための1つのデータ保護手段である。
本研究では、PATE学習を動的パターン、すなわち音声を扱うように拡張し、音響データの漏洩を避けるために、ASRに関する最初の実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:55:54 GMT)
Social Influence Dialogue Systems: A Scoping Survey of the Efforts
Towards Influence Capabilities of Dialogue Systems [50.6] 社会影響対話システムは、説得、交渉、治療を行うことができる。
これらのスキルを備えた対話システムには、正式な定義やカテゴリは存在しない。
この研究は、この新興地域でのより専用の研究と議論を促すために、社会影響対話システムの包括的参照となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:57:23 GMT)
Entity Disambiguation with Entity Definitions [50.0] ローカルモデルはEntity Disambiguation (ED)で最近驚くべきパフォーマンスを達成した
それまでの研究は、各候補者のテキスト表現として、ウィキペディアのタイトルのみを使うことに限られていた。
本稿では、この制限に対処し、より表現力のあるテキスト表現がそれを緩和できる範囲について検討する。
提案する6つのベンチマークのうち2つに新たな技術の現状を報告し,未知のパターンに対する一般化能力を強く改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:46:28 GMT)
From point processes to quantum optics and back [49.6] 50年ほど前、オディル・マッキは博士論文の中で、永久的および決定的点過程を導入した。
これらの点過程は、すぐに、非自明で、かつ、抽出可能な相関構造を持つ点過程の標準的な例となった。
我々の目標は、量子光学における点過程に関する後続の学際的な研究のための知識の共有基盤を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:15:04 GMT)
X-NeRF: Explicit Neural Radiance Field for Multi-Scene 360$^{\circ} $
Insufficient RGB-D Views [49.6] この記事では、まれに議論されるが重要な設定に焦点を当てる。複数のシーンを表現可能な1つのモデルをトレーニングできるだろうか?
不十分な見解は、非常に疎外で、ほとんど重複しない見解に言及する。
X-NeRFは,座標に基づくマッピングではなく,一般的なシーン完了過程を学習する,完全に明示的なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 04:29:26 GMT)
Better Than Whitespace: Information Retrieval for Languages without
Custom Tokenizers [48.0] 語彙マッチング検索アルゴリズムのための新しいトークン化手法を提案する。
教師なしのデータから自動的に構築できるWordPieceトークンライザを使用します。
以上の結果から,mBERTトークン化器は,ほとんどの言語において,"アウト・オブ・ザ・ボックス(out of the box)"を検索するための強い関連信号を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:32:46 GMT)
Analogy Generation by Prompting Large Language Models: A Case Study of
InstructGPT [47.8] 本稿では,アナログ生成のための事前学習言語モデル(PLM)を提案する。
我々は,インストラクションGPTに意味のあるアナロジーを生成させることが可能であり,最も優れたプロンプトは正確な命令文である傾向があることを発見した。
また、生成したアナログの1.4kに対して人的評価を行い、世代ごとの質がモデルサイズによって大きく異なることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 01:31:37 GMT)
Mind's Eye: Grounded Language Model Reasoning through Simulation [47.7] 我々は,物理世界における基礎言語モデル推論のパラダイムであるMind's Eyeを提示する。
実験により、マインドズアイは推論能力を大きく向上させることができることが示された。
Mind's Eyeで武装したより小さな言語モデルは、100倍の大きさのモデルと同じようなパフォーマンスを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 11:39:23 GMT)
Gradient-Guided Importance Sampling for Learning Binary Energy-Based
Models [46.9] 本研究では,高次元データからエネルギーベースモデル(EBM)を学習するために,勾配誘導重要度サンプリング(RMwGGIS)との比整合を提案する。
合成離散データを用いた密度モデリング実験,グラフ生成,Isingモデルの訓練を行い,提案手法の評価を行った。
提案手法は,比例マッチングの限界を著しく軽減し,実際により効果的に実行し,高次元問題にスケールすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:52:48 GMT)
Efficient debiasing with contrastive weight pruning [45.3] 提案する理論的洞察は, 強大な相関関係の存在下でのアンバイアスドワークの探索において, 既存のアルゴリズムの潜在的な限界を警告するものである。
そこで我々は,構造学習におけるバイアス強調サンプルの重要性を解明した。
これらの観測により,高価なグループアノテーションを使わずに非バイアス処理を探索するDCWPアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:25:47 GMT)
VER: Scaling On-Policy RL Leads to the Emergence of Navigation in
Embodied Rearrangement [44.0] 異種環境下でのバッチ化されたオンライン強化学習を効率的にスケールアップする技術である可変体験ロールアウト(VER)を提案する。
VERは、広範囲の組み込みナビゲーションとモバイル操作タスクにおいて、大幅な、一貫したスピードアップにつながる。
目に見えるようなナビゲーションを必要としないスキルにおいて、ナビゲーションが驚くほど出現していることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 00:27:02 GMT)
DCL-Net: Deep Correspondence Learning Network for 6D Pose Estimation [44.0] 本稿では,DCL-Netとして短縮された直接6次元オブジェクトポーズ推定のためのディープ対応学習ネットワークを提案する。
DCL-Netは,YCB-Video,LineMOD,Oclussion-LineMODを含む3つのベンチマークデータセットにおいて,既存の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:04:40 GMT)
Detecting Backdoors in Deep Text Classifiers [43.4] 本稿では,テキスト分類モデルに対するバックドア攻撃を一般化する,最初の堅牢な防御機構を提案する。
我々の技術は、データ中毒や重毒など、最先端のバックドア攻撃に対する防御に極めて正確です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 07:48:03 GMT)
Capturing Global Structural Information in Long Document Question
Answering with Compressive Graph Selector Network [43.1] 本稿では,圧縮グラフセレクタネットワーク(CGSN)を提案する。
提案モデルは,ローカルグラフネットワーク,グローバルグラフネットワーク,エビデンスメモリネットワークの3つのモジュールから構成される。
大規模な実験により,提案手法は2つのデータセットにおいて従来手法よりも優れていたことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:55:12 GMT)
PromptEHR: Conditional Electronic Healthcare Records Generation with
Prompt Learning [42.9] 言語モデル (LM) によるテキストからテキストへの翻訳タスクとして EHR の生成を定式化することを提案する。
また、数値的・カテゴリー的人口統計学的特徴によって条件付けられた世代を制御するために、素早い学習を設計する。
MIMIC-IIIデータを用いた実験により,プライバシーリスクの低い現実的なEHR生成における手法の優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:48:15 GMT)
Reflection of Thought: Inversely Eliciting Numerical Reasoning in
Language Models via Solving Linear Systems [42.8] 本稿では,事前学習言語モデルに隠された数値推論知識を抽出し,活用するための新しい手法を提案する。
まず、単純な数値をアンカーとして利用して、暗黙的に推論された算術表現を言語モデルから探索する。
我々は、解析的に解決可能な線形システムとしてタスクを変換し、定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 00:57:19 GMT)
Understanding Transformer Memorization Recall Through Idioms [42.3] 言語モデルにおける記憶されたシーケンスのリコールを探索し,特徴付けるための,最初の方法論的フレームワークを提供する。
本研究では,モデル内の隠れ表現を,出力確率分布の段階的改善として解釈することにより,内部予測構築過程を解析する。
本研究は,メモリリコールの理解に向けての第一歩を踏み出し,トランスフォーマー記憶の今後の研究のための方法論的基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:51:06 GMT)
What the DAAM: Interpreting Stable Diffusion Using Cross Attention [40.0] 大規模拡散ニューラルネットワークは、テキスト・画像生成において重要なマイルストーンである。
説明可能性の欠如と解釈可能性の分析は、主にプロプライエタリでクローズドソースな性質のため、理解に乏しいままである。
本稿では,潜伏するサブネットワークにおけるクロスアテンションアクティベーションのアップスケーリングと集約に基づく新しい手法であるDAAMを提案する。
DAAMは,61.0のmIoUを達成し,キャプション生成画像に対して強く作用し,オープン語彙セグメンテーションにおける教師付きモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:25:42 GMT)
Self-supervised debiasing using low rank regularization [39.4] 純粋な相関は、ディープニューラルネットワークの強いバイアスを引き起こし、一般化能力を損なう可能性がある。
ラベルのないサンプルと互換性のある自己監督型脱バイアスフレームワークを提案する。
注目すべきは,提案フレームワークが自己教師付き学習ベースラインの一般化性能を著しく向上させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:26:19 GMT)
Prototypical VoteNet for Few-Shot 3D Point Cloud Object Detection [37.5] VoteNetは、数発の3Dポイントクラウドオブジェクト検出アプローチである。
PVM(Prototypeal Vote Module)とPHM(Prototypeal Head Module)の2つの新しいモジュールが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:25:38 GMT)
CIRCA: comprehensible online system in support of chest X-rays-based
COVID-19 diagnosis [37.4] 深層学習技術は、新型コロナウイルスの迅速検出と疾患の進行のモニタリングに役立つ。
5つの異なるデータセットを使用して、モデルトレーニングのための23の799 CXRの代表的なデータセットを構築した。
The U-Net-based model was developed to identified a clinically relevant region of the CXR。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:30:34 GMT)
Can Language Models Be Specific? How? [37.3] 本稿では,プレトレーニング言語モデル (PLM) の言語がどの程度具体的であるかを評価することを提案する。
例えば、J・K・ローリングが[MASK]に生まれたことを考えれば、より具体的な答えがPLMで満たされるかどうかを検証したい。
具体性に影響を与える要因を特定し,具体性を改善するための2つのプロンプトベースの手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 05:38:27 GMT)
CLIP-Fields: Weakly Supervised Semantic Fields for Robotic Memory [37.2] 直接人間の監督なしに訓練できる暗黙のシーンモデルであるCLIP-Fieldsを提案する。
マッピングは、WebイメージとCLIP、Detic、Sentence-BERTといったWebテキストトレーニングモデルからのみ、監視によってトレーニングすることができる。
シーンメモリとしてCLIP-Fieldsを使用することで,ロボットは実環境においてセマンティックナビゲーションを行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:57:10 GMT)
An Exploration of Hierarchical Attention Transformers for Efficient Long
Document Classification [37.1] ロングフォーマーやビッグバードのようなトランスフォーマーベースのモデルは、長いドキュメントを扱うための一般的なアプローチである。
セグメントワイドおよびクロスセグメントエンコーダを用いた完全事前学習型HATモデルの開発とリリースを行う。
最高のHATモデルは、GPUメモリを10～20%削減し、文書処理を40～45%高速化しながら、同等の大きさのLongformerモデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:17:56 GMT)
Efficient Gaussian Process Model on Class-Imbalanced Datasets for
Generalized Zero-Shot Learning [37.0] 本稿では,潜在機能埋め込みを学習するニューラルネットワークモデルと,未確認クラスの潜在機能プロトタイプを予測するガウスプロセス(GP)回帰モデルを提案する。
我々のモデルは、クラス不均衡なトレーニングデータの影響を緩和する単純なトレーニング戦略により、効率的に訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 04:57:20 GMT)
Scaling Up Deliberation for Multilingual ASR [36.9] 多言語音声認識のための第2パス検討について検討する。
テキストエンコーダは複数の言語からの仮説テキストをエンコードし,デコーダは多言語テキストと音声に付随する。
検討の結果,9言語の平均 WER はシングルパスモデルと比較して4% 向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 21:07:00 GMT)
CSS: Combining Self-training and Self-supervised Learning for Few-shot
Dialogue State Tracking [36.2] DST(Few-shot dialogue state tracking)は、ラベル付きデータでDSTモデルを訓練する現実的な問題である。
自己学習と自己教師型学習を組み合わせたDSTフレームワークCSSを提案する。
また,MultiWOZデータセットを用いた実験結果から,提案したCSSはいくつかのシナリオで競合性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 04:55:16 GMT)
Robust Human Matting via Semantic Guidance [35.4] 我々はSemantic Guided Human Matting(SGHM)という,高速かつ高精度なヒューマン・マッチング・フレームワークを開発した。
セグメンテーションネットワーク上に構築され、限界計算コストのみの軽量なマッティングモジュールを導入している。
実験の結果,200個のマッチング画像でトレーニングした結果,本手法は実世界のデータセットによく適応できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 07:25:33 GMT)
Planning Assembly Sequence with Graph Transformer [35.3] アセンブリシーケンス計画(ASP)はNP完全であることが証明されており、その効率的かつ効率的な解法はこの分野の研究者にとって課題となっている。
本稿では, 自己コンパイル型ASPデータベース上で学習し, 実証した ASP 問題のためのグラフ変換器ベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:06:16 GMT)
Once is Enough: A Light-Weight Cross-Attention for Fast Sentence Pair
Modeling [34.6] トランスフォーマーベースのモデルは文ペアモデリングタスクで大きな成功を収めた。
最近の研究は、より高速な計算のためのデュアルエンコーダと遅延相互作用アーキテクチャを提案する。
本稿では,効率的な文ペアモデリングのための新しいパラダイムMixEncoderを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:44:03 GMT)
Human-AI Coordination via Human-Regularized Search and Learning [34.0] 我々は,ハナビベンチマークにおいて,実際の人間と協調する上で高い性能を達成する3段階のアルゴリズムを開発した。
まず、正規化された検索アルゴリズムと行動クローンを用いて、多様なスキルレベルをキャプチャする優れた人間モデルを作成します。
本手法は, 2人のエージェントと繰り返しプレイすることで, 行動的クローン化基準に対するバニラの最良の応答を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 03:46:12 GMT)
Decoupled Context Processing for Context Augmented Language Modeling [33.9] 言語モデルはコンテキストレトリバーで拡張することができ、大きな外部データベースからの知識を組み込むことができる。
検索したコンテキストを活用することで、ニューラルネットワークは内部パラメータ内の膨大な世界の知識を記憶する必要がなく、効率性、解釈可能性、モジュール性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:05:09 GMT)
BoxTeacher: Exploring High-Quality Pseudo Labels for Weakly Supervised
Instance Segmentation [33.6] BoxTeacherは、高性能に教師付きされたインスタンスセグメンテーションのための効率的でエンドツーエンドのトレーニングフレームワークである。
疑似マスクの質を推定するために,マスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスを適応的に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:23:30 GMT)
Global Spectral Filter Memory Network for Video Object Segmentation [33.4] 本稿では,フレーム内相互作用の促進による半教師付きビデオオブジェクトセグメンテーションについて検討する。
我々は,スペクトル領域における長期空間依存性を学習することにより,フレーム内相互作用を改善するグローバル・スペクトル・フィルタ・メモリ・ネットワーク(GSFM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:02:02 GMT)
Continual Learning by Modeling Intra-Class Variation [33.3] データやタスクがシーケンシャルに提示された場合、ニューラルネットワークはパフォーマンスが悪くなっていることが観察されている。
人間とは異なり、ニューラルネットワークは破滅的な忘れ込みに悩まされており、生涯学習することは不可能である。
本稿では,記憶に基づく連続学習について検討し,大惨な忘れ込みを避けるためには,表現空間の大規模な変動が不可欠であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 12:17:43 GMT)
Zeroth-Order Hard-Thresholding: Gradient Error vs. Expansivity [33.2] 本稿では,新しいランダムサンプリングを用いた一般ZO勾配推定器を用いたゼロ階ハードスレッディング(SZOHT)アルゴリズムを提案する。
SZOHTの問合せ複雑性は, 異なる条件下での次元性に依存しないか, あるいは弱く依存していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:23:53 GMT)
Stochastic Constrained DRO with a Complexity Independent of Sample Size [32.9] クルバック分散制約DRO問題の解法として,非凸損失と凸損失の両方に適用可能なアルゴリズムを提案し,解析する。
非損失に対する$$$ilon定常解を見つけるのにほぼ最適な複雑さを確立し、広いアプリケーションに最適な解を求めるのに最適なバッチの複雑さを確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 19:11:19 GMT)
3D Matting: A Benchmark Study on Soft Segmentation Method for Pulmonary
Nodules Applied in Computed Tomography [32.8] 医用画像中の病変を3D領域に導入し,αマット(ソフトマスク)を用いて3D画像に病変を記述した。
この問題に対処するため,従来手法と深層学習法の両方を含む3Dマッティングの総合的研究を行った。
本稿では,最初のエンドツーエンドの3次元画像マッチングネットワークを提案し,医用3次元画像マッチングベンチマークを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 02:40:18 GMT)
Embeddings as Epistemic States: Limitations on the Use of Pooling
Operators for Accumulating Knowledge [32.3] 様々なニューラルネットワークアーキテクチャは、異なるソースからの情報を集約するためにプール演算子に依存している。
多くの標準的なプール演算子について、そのアイデアとどのような条件で互換性があるのかを考察し、それをエピステミック・プール原理(英語版)と呼ぶ。
次に、任意の命題式が満たされているかどうかを検証できるという考えから、これらの制約の影響について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 18:36:28 GMT)
How Well Do Multi-hop Reading Comprehension Models Understand Date
Information? [31.2] 比較問題に対する解答を見つける際に、複数のホップモデルがステップバイステップの推論を行う能力は、まだ不明である。
また、内部推論プロセスに関する質問が、質問応答システム(QA)のトレーニングや評価にどのように役立つかは、不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 07:24:07 GMT)
Toward Sustainable Continual Learning: Detection and Knowledge
Repurposing of Similar Tasks [31.1] 本稿では,連続学習者が類似タスクと異種タスクを混在させるパラダイムを提案する。
本稿では,追加学習を必要としないタスク類似度検出機能を用いた連続学習フレームワークを提案する。
実験の結果,提案フレームワークは広く使用されているコンピュータビジョンのベンチマークで競合的に動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 19:35:30 GMT)
Digital Twin-Based Multiple Access Optimization and Monitoring via
Model-Driven Bayesian Learning [30.6] デジタルツイン(DT)プラットフォームは、ソフトウェアベースのオープンな通信システムを制御および監視するための有望なパラダイムと見なされている。
この作業では、DTは通信システムのベイズモデルを構築し、コアDT機能を実現するために利用します。
本稿では,複数のセンサデバイスを含む簡易ケーススタディシステムへの提案手法の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:14:43 GMT)
Contrastive Training Improves Zero-Shot Classification of
Semi-structured Documents [30.6] ゼロショット設定における半構造化文書の分類について検討する。
本稿では,事前学習と微調整の両目的を両立するマッチング型アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:55:47 GMT)
Visual Language Maps for Robot Navigation [30.3] ナビゲーションエージェントの視覚的観察に対する接地言語は、インターネットスケールのデータに基づいて事前訓練された市販の視覚言語モデルを用いて行うことができる。
実世界の3次元再構成により,事前学習した視覚言語特徴を直接融合する空間地図表現 VLMaps を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 18:13:20 GMT)
Divergence Results and Convergence of a Variance Reduced Version of ADAM [30.1] 我々はADAM型アルゴリズムが収束していることを示し、これは元々のADAMのばらつきを引き起こす勾配のばらつきを意味する。
数値実験により,提案アルゴリズムはADAMと同等の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:54:56 GMT)
Exploring Segmentation Approaches for Neural Machine Translation of
Code-Switched Egyptian Arabic-English Text [30.0] 本研究では,機械翻訳(MT)の性能に対するセグメンテーション手法の有効性について検討する。
符号化されたアラビア語-英語から英語へのMT実験を行った。
MTに使用するセグメンテーション設定の選択は,データサイズに大きく依存していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 23:20:12 GMT)
Understanding or Manipulation: Rethinking Online Performance Gains of
Modern Recommender Systems [29.2] 本稿では,推薦アルゴリズムの操作の程度をベンチマークするための一般的なフレームワークを提案する。
我々は、合成データセットと実世界のデータセットの両方において、いくつかの代表的な推奨アルゴリズムをベンチマークする。
トレーニングデータの特性が操作度に顕著な影響を与えていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:56:55 GMT)
Human Body Measurement Estimation with Adversarial Augmentation [28.9] シルエット画像から人体形状の3次元人為的計測を推定するための身体計測ネットワーク(BMnet)を提案する。
我々は、新しい対向体シミュレータ(ABS)でBMnetを拡張し、難易度の高い体形を発見し、合成する。
以上の結果から,ABSを用いたBMnetのトレーニングでは,Augmentationやランダムなボディ形状サンプリングに比べて,実物での計測精度を最大10%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:58:10 GMT)
Asymmetric Temperature Scaling Makes Larger Networks Teach Well Again [27.6] 知識蒸留(KD)は、ニューラルネットワークの知識をより弱いものに伝達することを目的としている。
非対称温度スケーリング(ATS)は、正しい/強いクラスに高い/低い温度を別々に適用する。
理論的解析と広範囲な実験により,ATSの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 05:46:08 GMT)
DHRL: A Graph-Based Approach for Long-Horizon and Sparse Hierarchical
Reinforcement Learning [27.0] 階層強化学習(HRL)は、時間的抽象化を利用して複雑な制御タスクに顕著な進歩をもたらした。
従来のHRLアルゴリズムは、環境が大きくなるにつれて深刻なデータ非効率に悩まされることが多い。
本稿では,階層型強化学習(DHRL)におけるグラフを用いたホライズン分離手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 05:09:34 GMT)
SEAL : Interactive Tool for Systematic Error Analysis and Labeling [26.8] 本稿では,インタラクティブなシステムエラー解析とラベル付け(シール)ツールを提案する。
2段階のアプローチで、まずデータの高いエラースライスを識別し、2段階目では、人間が理解できないセマンティクスを、不適切なスライスに与える方法を紹介します。
本稿では,言語モデルを用いたセマンティックラベリングと視覚特徴生成のためのテキスト・ツー・イメージモデルを用いて,エラーグループに対するコヒーレントなセマンティクスを考案する手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 23:51:44 GMT)
Robustify Transformers with Robust Kernel Density Estimation [26.1] 我々は、自己保持機構における堅牢なカーネル密度推定を活用し、データの汚染の問題を緩和する。
修正された自己保持機構は、異なるTransformer変異体に組み込むことができる。
言語モデリングと画像分類タスクに関する実証的な結果は、このアプローチの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 21:39:52 GMT)
Empowering the Fact-checkers! Automatic Identification of Claim Spans on
Twitter [25.9] Claim Span Identification (CSI) は、投稿に存在するクレーム価値(ミス)情報スニペットを自動的に識別し、抽出するツールである。
トークンレベルのクレームを7.5k以上のツイートに分散した大規模TwitterコーパスであるCURTを提案する。
我々は、RoBERTaのアダプタベースのバリエーションであるDABERTaでデータセットをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 12:00:06 GMT)
Revisiting and Advancing Chinese Natural Language Understanding with
Accelerated Heterogeneous Knowledge Pre-training [25.5] 英語とは違って、自然言語処理(NLP)コミュニティでは、さまざまな言語理解アプリケーションをサポートするために、高性能なオープンソースの中国語KEPLMが欠如している。
そこで我々は,さまざまなパラメータサイズで公開された中国語KEPLMを用いて,中国語の自然言語理解の展開と発展について検討する。
具体的には、リレーショナル知識と言語知識の両方を、2つの新しい事前学習タスクに基づいてCKBERTに効果的に注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:34:21 GMT)
Towards Consistency and Complementarity: A Multiview Graph Information
Bottleneck Approach [25.4] 共有(一貫性)とビュー固有(相補性)情報をモデル化し、統合する方法は、マルチビューグラフ解析において重要な問題である。
本稿では,共通表現の合意とビュー固有表現の不一致を最大化するために,MVGIB(Multiview Variational Graph Information Bottleneck)の原理を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:51:34 GMT)
Point Transformer V2: Grouped Vector Attention and Partition-based
Pooling [25.2] 我々は、ポイント変換器の限界を分析し、強力で効率的なポイント変換器V2モデルを提案する。
特に,まず,従来のベクトル注意法よりも効果的である群ベクトル注意法を提案する。
我々のモデルは,先行モデルよりも優れた性能を達成し,いくつかの挑戦的な3Dポイントクラウド理解ベンチマークで最先端を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:58:03 GMT)
Model Cascading: Towards Jointly Improving Efficiency and Accuracy of
NLP Systems [24.6] 本稿では,様々なキャパシティのモデル集合を利用して予測を正確にかつ効率的に出力する簡単な手法である「モデルカスケーディング」の爆発的研究について述べる。
カスケードは計算効率と予測精度の両方を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:17:52 GMT)
Contrastive Trajectory Similarity Learning with Dual-Feature Attention [24.4] トレイ類似度尺度は、トラジェクトリデータベースにおけるクエリ述語として機能する。
そこで本研究では,TrajCLという学習に基づくトラジェクトリモデリング手法を提案する。
TrajCLは、最先端の軌跡類似度測定よりも一貫して、はるかに正確で高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 05:25:14 GMT)
IsoVec: Controlling the Relative Isomorphism of Word Embedding Spaces [24.3] 単語埋め込み学習の結果、基礎となる空間が非同型となるという、欠陥のある言語間マッピングの根本原因に対処する。
本研究は, 単語埋め込み空間の相対同型性向上に成功し, スキップグラム損失関数に直接同型のグローバル測度を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 02:29:34 GMT)
DiffRoll: Diffusion-based Generative Music Transcription with
Unsupervised Pretraining Capability [24.2] 本稿では,AMT(Automatic Music transcription)のための新しい生成手法を提案する。
AMTを、スペクトログラムをピアノロールに変換するために訓練された識別タスクとして扱う代わりに、スペクトログラムに条件付けされた純粋ガウス雑音から現実的なピアノロールを生成するための条件生成タスクとみなす。
実験の結果,DiffRollの識別能力は17.9ポイント(ppt)に優れており,アブレーション法では3.70pptに優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 05:02:11 GMT)
GAN You Hear Me? Reclaiming Unconditional Speech Synthesis from
Diffusion Models [23.8] AudioStyleGAN (ASGAN) は、無条件音声合成のための新しい生成的敵ネットワーク(GAN)である。
ASGANは、Google Speech Commandsデータセット上で無条件音声合成の最先端結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:12:29 GMT)
Understanding Embodied Reference with Touch-Line Transformer [23.7] 本研究は,具体的ジェスチャー信号と言語参照を用いて,参照者の位置を推定する作業である,具体的参照理解について研究する。
入力トークン化された視覚的特徴とテキスト的特徴を考慮し、参照者のバウンディングボックスとタッチ線ベクトルを同時に予測する。
YouRefItデータセットを用いた実験では,0.75 IoU基準下での精度が+25.0%向上し,モデルと人的パフォーマンスのギャップの63.6%が閉じた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:58:44 GMT)
Zero-Order One-Point Estimate with Distributed Stochastic
Gradient-Tracking Technique [23.6] 本研究では,各エージェントが滑らかで凸な局所目的関数を持つ分散マルチエージェント最適化問題を考える。
分散勾配追跡法を,勾配推定のない帯域設定に拡張する。
近似ツールを用いた滑らかで凸な目的のための新しい手法の収束解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:04:45 GMT)
Multilingual BERT has an accent: Evaluating English influences on
fluency in multilingual models [23.6] 我々は,高次情報源言語における文法構造が低次情報源言語に肥大化したことを示す。
このバイアスは、多言語モデルの流布度とモノリンガルのスペイン語とギリシア語のモデルの流布度を比較する新しい方法によって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:06:38 GMT)
Edge-Cloud Cooperation for DNN Inference via Reinforcement Learning and
Supervised Learning [23.4] 低推論レイテンシを維持しつつ,推論精度を向上させるために,エッジクラウド協調フレームワークを提案する。
私たちはエッジに軽量モデル、クラウドにヘビーウェイトモデルを展開しています。
提案手法は, 最大78.8%の推論遅延を低減し, クラウドのみの戦略に比べて高い精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:35:45 GMT)
DIGAT: Modeling News Recommendation with Dual-Graph Interaction [23.3] ニュースレコメンデーション(NR)は、オンラインニュースサービスにとって不可欠である。
既存のNRメソッドは一般的にニュースユーザ表現学習フレームワークを採用しており、2つの潜在的な制限に直面している。
本稿では,ニュースチャネルとユーザグラフチャネルで構成される2つの対話型グラフアテンションネットワーク(DIGAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 07:01:40 GMT)
SGD with large step sizes learns sparse features [23.0] 本稿では、ニューラルネットワークのトレーニングにおいて、グラディエント・ディフレッシュ(SGD)のダイナミクスの重要な特徴を紹介する。
より長いステップサイズでは、損失ランドスケープにおいてSGDは高く保たれ、暗黙の正規化がうまく機能し、スパース表現を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 11:00:04 GMT)
Checks and Strategies for Enabling Code-Switched Machine Translation [22.7] コードスイッチングは多言語話者の間で共通する現象であり、単一の会話の文脈内で2つ以上の言語間の交替が発生する。
この研究は、コードスイッチされたテキストを処理する多言語ニューラルネットワーク翻訳(NMT)モデルの能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 02:25:21 GMT)
Analysis of Expected Hitting Time for Designing Evolutionary Neural
Architecture Search Algorithms [22.7] 本稿では、共通構成、探索空間分割、遷移確率推定、ヒット時間解析を含むENASアルゴリズムのEHTを推定するための一般的なフレームワークを提案する。
NAS-Bench-101アーキテクチャ探索問題に関する理論的結果について検討し、「ビットベースの公正な突然変異」戦略による1ビットの突然変異は「子孫ベースの公正な突然変異」戦略よりも少ない時間を必要とすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 12:16:06 GMT)
Exploration via Elliptical Episodic Bonuses [22.4] 連続状態空間にカウントベースのエピソードボーナスを拡張する新しい方法であるE3B(Episodic Bonuses)による探索を導入する。
提案手法は,タスク固有の帰納バイアスを必要とせずに,MiniHackスイートから16の課題にまたがる新しい最先端のタスクを設定する。
E3Bはまた、スパース報酬、ピクセルベースのVizDoom環境に関する既存の手法と一致し、Habitatでの報酬のない探索において、既存の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 22:10:23 GMT)
TetGAN: A Convolutional Neural Network for Tetrahedral Mesh Generation [22.3] 四面体メッシュを生成するために設計された畳み込みニューラルネットワークTetGANを提案する。
我々の定式化は、四面体畳み込み、プーリング、アップサンプリング操作の定義を可能にする。
本稿では,テトラヘドラルメッシュを意味的に意味のある潜在空間にエンコードする手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 19:03:22 GMT)
EOCSA: Predicting Prognosis of Epithelial Ovarian Cancer with Whole
Slide Histopathological Images [22.2] 卵巣がんは、世界中の女性を脅かす最も深刻ながんの1つである。
本研究では,病的全スライド画像(WSI)に基づいてEOC患者の予後を解析するEOCSAというディープフレームワークを設計した。
実験の結果,本フレームワークは0.980Cインデクスの最先端性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:40:40 GMT)
LMQFormer: A Laplace-Prior-Guided Mask Query Transformer for Lightweight
Snow Removal [22.0] 我々はLaplace Mask Query Transformer (LMQFormer) と呼ばれる軽量だが高効率な除雪ネットワークを提案する。
まず,雪の事前知識として粗いマスクを生成するためのLaplace-VQVAEを提案する。このマスクをデータセットに使用するのではなく,雪の情報エントロピーと回復の計算コストの両面を削減することを目的としている。
第3に、粗いマスクを特定の数のクエリに変換するDMQA(Duplicated Mask Query Attention)を開発し、パラメータを減らしたMQFormerの注意領域を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:48:37 GMT)
Learning to Locate Visual Answer in Video Corpus Using Question [21.9] ビデオコーパス視覚応答ローカライゼーション(VCVAL)という新しいタスクを導入する。
それは、自然言語の質問を使って、未修正で未分割の指導ビデオの大規模なコレクションに視覚的な答えを見つけることを目的としている。
本稿では,ビデオコーパス検索と視覚応答のローカライゼーションタスクを共同でトレーニングする,VCVALのためのクロスモーダル・コントラッシブ・グローバルスパン(CCGS)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:04:59 GMT)
Transformers generalize differently from information stored in context
vs in weights [21.7] トランスフォーマーモデルは、トレーニング中に重みに格納された情報と、推論時に「コンテキスト内」を提供する情報という、根本的に異なる2種類の情報を使用することができる。
これら2つの情報源の情報からトランスフォーマーの表現と一般化の仕方に異なる帰納バイアスが現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:29:19 GMT)
Measuring and Improving Semantic Diversity of Dialogue Generation [21.6] 生成した応答のセマンティックな多様性を測定するための新しい自動評価指標を提案する。
提案手法は,既存の語彙レベルの多様性指標よりも,応答の多様性に関する人間の判断をよりよく捉えていることを示す。
また、生成した応答のセマンティックな多様性を改善するための、シンプルで効果的な学習方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 18:36:54 GMT)
Map-free Visual Relocalization: Metric Pose Relative to a Single Image [21.3] 本研究では,シーンの1枚の写真のみを用いて,地図のない再ローカライズを提案し,即時でスケールした再ローカライズを実現する。
既存のデータセットは、大きなシーンや限られた変数に焦点を当てているため、マップのない再ローカライゼーションのベンチマークには適していない。
我々は,世界規模で収集された彫刻,壁画,噴水など,655箇所の小さな関心事のデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:49:49 GMT)
Continual Training of Language Models for Few-Shot Learning [20.8] 大規模言語モデル(LM)の適用に関する最近の研究は、多くのNLPアプリケーションにおいて印象的な性能を実現している。
ラベルのないドメインコーパスを使用してLMを適応または後トレーニングすることで、ドメイン内のエンドタスクのパフォーマンスをさらに向上させることができる。
本稿では,未ラベル領域のコーパスを用いて,段階的にLMをポストトレーニングすることで,LMを継続的に拡張する問題を提案する。
結果として得られたシステムはCPT(Continual PostTraining)と呼ばれ、私たちの知る限り、最初の連続的なポストトレーニングシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:43:58 GMT)
Near Real-time CO$_2$ Emissions Based on Carbon Satellite And Artificial
Intelligence [20.7] 我々は、データ検索アルゴリズムと2ステップのデータ駆動ソリューションの両方を含む統合AIベースのパイプラインを提案する。
まず、データ検索アルゴリズムは、炭素衛星、炭素源の情報、およびいくつかの環境要因を含むマルチモーダルデータから効率的なデータセットを生成することができる。
第二に、深層学習技術の強力な表現を適用した2段階のデータ駆動ソリューションは、人為的CO$排出の定量化を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 12:01:32 GMT)
Stock Trading Volume Prediction with Dual-Process Meta-Learning [20.6] メタラーニングフレームワークでは,各在庫の予測をひとつのタスクとして扱う2プロセスのメタラーニング手法を提案する。
提案手法は,異なる在庫の背景にある共通パターンをメタラーナーでモデル化し,各在庫の特定のパターンを時間的にモデル化し,ストックに依存したパラメータでモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:35:20 GMT)
Adversarial Contrastive Learning for Evidence-aware Fake News Detection
with Graph Neural Networks [20.3] 本稿では,Contrastive Learning,すなわちGETRALを用いたグラフベースのsEmantic構造マイニングフレームワークを提案する。
まず、グラフ構造化データとしてクレームとエビデンスをモデル化し、長距離セマンティック依存関係をキャプチャします。
次に、詳細なセマンティック表現をクレーム-エビデンス相互作用モジュールに入力して予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:54:37 GMT)
Aggregating Layers for Deepfake Detection [20.2] ネットワークが1つのDeepfakeアルゴリズムでトレーニングされ、別のアルゴリズムで生成されたDeepfakesでテストされる場合を考える。
我々のアルゴリズムは、あるバックボーンネットワークのすべての層から抽出された特徴を集約し、偽物を検出する。
本稿では,2つの関心領域(ディープフェイク検出と合成画像検出)に対するアプローチを評価し,SOTAの結果が得られたことを確かめる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:29:47 GMT)
Learning Control Policies for Stochastic Systems with Reach-avoid
Guarantees [20.0] 本研究では,形式的リーチ回避保証付き離散時間非線形力学系における学習制御装置の問題点について検討する。
我々は,本研究で導入した新しい概念であるRASM(リーチ・アビド・スーパーマーチンゲール)の形で証明書を学習する。
当社のアプローチでは,コントロールポリシをスクラッチから学習したり,固定されたコントロールポリシのリーチ回避仕様を検証したり,事前訓練されたポリシを微調整したり,といった,いくつかの重要な問題を解決しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 10:02:49 GMT)
Disentangling Causal Effects from Sets of Interventions in the Presence
of Unobserved Confounders [19.3] 我々は,観察データと介入セットの両方から,単一介入の効果を学習することを目的とする。
異なるレシスタンスからデータをプールすることで因果モデルパラメータを学習するアルゴリズムを提案する。
本手法の有効性は,合成データと実世界のデータの両方で実証的に実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:42:36 GMT)
LECO: Learnable Episodic Count for Task-Specific Intrinsic Reward [18.9] エピソードカウントは、単純だが効果的な本質的なモチベーションを、まばらな報酬を伴う強化学習のために設計するために広く用いられている。
本稿では,難解な探索問題において,タスク固有の固有報酬として効率的に機能する,学習可能なハッシュベースのエピソードカウントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 12:34:49 GMT)
Pooling Strategies for Simplicial Convolutional Networks [18.8] 本研究の目的は、単純な畳み込みニューラルネットワークのプーリング戦略を導入することである。
グラフプーリング法に着想を得て,単純なプーリング層に対する一般的な定式化を導入する。
一般的なレイヤは4つの異なるプール戦略を設計するようにカスタマイズされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:45:51 GMT)
A Causal Analysis of Harm [18.8] 自律システムが誰かを傷つけるタイミングと方法に対処するための、法的および規制の枠組みの必要性はますます高まっている。
本稿では,因果モデルを用いた調和の定性的概念を定性的に定義し,実因果関係のよく知られた定義に基づく。
我々の定義は文献から例を扱えることを示し、自律システムに関わる状況についての推論において、その重要性を説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 10:36:24 GMT)
EnsembleMOT: A Step towards Ensemble Learning of Multiple Object
Tracking [18.7] 複数オブジェクト追跡(MOT)は近年急速に進歩している。
そこで我々は,EnsembleMOTと呼ばれるMOTのためのシンプルだが効果的なアンサンブル手法を提案する。
本手法はモデル非依存であり,学習手順は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:18:01 GMT)
Tackling Instance-Dependent Label Noise with Dynamic Distribution
Calibration [18.6] インスタンスに依存したラベルノイズは現実的だが、ラベルの破損プロセスはインスタンスに直接依存する。
これは、トレーニングの分布とテストデータの間に深刻な分布シフトを引き起こし、訓練されたモデルの一般化を損なう。
本稿では,インスタンス依存ラベル雑音を用いた学習における分布変化に対処するために,動的分布校正戦略を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 03:50:52 GMT)
Improving Long-tailed Object Detection with Image-Level Supervision by
Multi-Task Collaborative Learning [18.5] マルチタスク協調方式において,画像レベルの監視を活用して検出能力を向上する新しいフレームワークCLISを提案する。
CLISは、テールカテゴリーを10.1ポイント改善した31.1のAPを達成し、新しい最先端技術を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:02:14 GMT)
Learning Control Policies for Region Stabilization in Stochastic Systems [18.3] 本稿では,確率-$1$の安定性を正式に証明する sRSM とともに制御ポリシを学習する学習手順を提案する。
実験により,本研究の学習手順が,実際に確実に安定化された政策を学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:55:07 GMT)
Curved Representation Space of Vision Transformers [18.2] 我々は、トランスフォーマーはCNNよりも汚職に対する堅牢性が高いが、過度に信頼されていないことを示す。
これは、自信で堅牢性を高める直観とは逆である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 19:19:22 GMT)
Unifying Graph Embedding Features with Graph Convolutional Networks for
Skeleton-based Action Recognition [18.0] 本稿では,人行動認識のためのグラフ畳み込みネットワークに15のグラフ埋め込み機能を組み込んだ新しいフレームワークを提案する。
我々のモデルは,NTU-RGB+D,Kineetics,SYSU-3Dという3つの大規模データセットで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 12:32:17 GMT)
Application of Deep Learning on Single-Cell RNA-sequencing Data
Analysis: A Review [18.0] 単細胞RNAシークエンシング(scRNA-seq)は、数千の単細胞の遺伝子発現プロファイルを同時に定量するために日常的に使用される技術となっている。
人工知能の最近の進歩であるディープラーニングも、scRNA-seqデータ分析のための有望なツールとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:07:22 GMT)
Distance Map Supervised Landmark Localization for MR-TRUS Registration [17.4] まず、深層ニューラルネットワークをトレーニングして、意味のあるランドマークの集合を自動的にローカライズし、それらのランドマークの位置からアフィン登録行列を直接生成します。
ランドマークの局所化のために、ランドマーク座標を予測するためにネットワークを直接訓練する代わりに、ランドマークのフル解像度距離マップを回帰することを提案する。
次に,予測されたランドマークを用いてアフィン変換マトリックスを生成し,TREの点で臨床医の手技による手技による手技の登録よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 19:08:00 GMT)
SEE-Few: Seed, Expand and Entail for Few-shot Named Entity Recognition [17.3] 名前付きエンティティ認識(NER)は、わずかにラベル付きインスタンスに基づいて名前付きエンティティを識別することを目的としている。
そこで本研究では,Few-shot NERのためのマルチタスク学習フレームワークであるSEE-Fewを提案する。
4つのベンチマークデータセットによる実験結果から,提案手法は最先端のNER法よりも大きなマージンを有することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:20:47 GMT)
Unlabelled Sample Compression Schemes for Intersection-Closed Classes
and Extremal Classes [16.7] 私たちは、VC次元のすべてのクラスが$O(d)$の非競合圧縮スキームを許容していることを示します。
また、VC次元が$d$のすべての交叉閉クラスは、少なくとも$11d$の圧縮スキームを許容することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:54:41 GMT)
Retinex Image Enhancement Based on Sequential Decomposition With a
Plug-and-Play Framework [16.6] 画像強調とノイズ除去を同時に行うために,Retinex理論に基づくプラグイン・アンド・プレイ・フレームワークを設計する。
我々のフレームワークは、画像の強調とデノーミングの両面で最先端の手法に勝っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:29:10 GMT)
Understanding the Failure of Batch Normalization for Transformers in NLP [16.5] バッチ正規化(BN)は、ディープニューラルネットワークのトレーニングを加速する技術である。
BNは、レイヤ正規化(LN)が支配する自然言語処理(NLP)において、その位置を守らない
正規化BN(RBN)はBNの性能を一貫して改善し、20設定中17設定でLNと同等または同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 05:18:47 GMT)
Aggregating Crowdsourced and Automatic Judgments to Scale Up a Corpus of
Anaphoric Reference for Fiction and Wikipedia Texts [16.4] 本稿では,ゲーム・ウィズ・ア・ユースを通じてラベル付けされたアナフォリック参照のためのコーパスの新たなリリースを紹介する。
これは、プレイヤーのかなりの活動のために、アナフォリック参照のための最大の既存のコーパスに匹敵する大きさである。
提案手法は,ゲーム・アズ・ア・ユースを含む他のプロジェクトにおいて,アノテーション時間を大幅に高速化するために適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:13:57 GMT)
On Scrambling Phenomena for Randomly Initialized Recurrent Networks [16.4] リカレントニューラルネットワーク(RNN)はしばしば複雑なダイナミクスを示す。
近年の研究では、爆発や消滅の傾向が生じた場合の分析に光を当てている。
我々は、爆発的な勾配が示唆しているよりも、RNNに関する定性的に強い現象を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 07:28:28 GMT)
Generalization Analysis on Learning with a Concurrent Verifier [16.3] 機械学習モデルの学習性はCVでどのように変化するかを分析する。
Rademacherの複雑性に基づく典型的なエラー境界は、元のモデルよりも大きくはならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 10:51:55 GMT)
Geometry of Radial Basis Neural Networks for Safety Biased Approximation
of Unsafe Regions [15.9] この原稿は、ゼロリングバリア関数合成に使用されるニューラルネットワークの特定の幾何学について記述している。
ネットワークが状態空間を安全な領域と安全でない領域に分割するために必要な表現を提供する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:34:42 GMT)
Learning to Optimize Quasi-Newton Methods [15.9] 我々は,準ニュートン最適化のサブルーチンとして,損失の暗黙の逆 Hessian をオンラインメタ学習する LODO という新しい機械学習を導入する。
我々は,雑音の存在下でのサブルーチンの性能を実験的に検証し,逆ヘッセン表現の簡易な代替手段が性能を悪化させることを示す。
最後に、本アルゴリズムを用いて、95kパラメータの半現実的な深層ニューラルネットワークをトレーニングし、標準ニューラルネットワークに対する競合的な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 03:47:14 GMT)
SelfMix: Robust Learning Against Textual Label Noise with Self-Mixup
Training [15.9] SelfMixは、テキスト分類タスクのラベルノイズを処理するためのシンプルで効果的な方法である。
本手法は,1つのモデル上でのドロップアウト機構を利用して,自己学習における確認バイアスを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 02:43:12 GMT)
Improving Robustness of Retrieval Augmented Translation via Shuffling of
Suggestions [15.8] 既存の検索拡張翻訳手法では,テストセットにドメインミスマッチを付加したTMを用いることで,TMを全く使用していない場合に比べれば,性能が著しく低下することが示された。
トレーニング中にファジィマッチングNMTシステムを公開するための簡単な手法を提案し、ドメインミスマッチによるTMの推論よりも耐障害性(最大5.8BLEUまで)が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 00:09:51 GMT)
Improving Dense Contrastive Learning with Dense Negative Pairs [15.7] 本研究では,DenseCLが学習した表現の質を,学習手法や目的関数を改良して向上させる方法について検討する。
以上の結果から,COCO多ラベル分類におけるSimCLRおよびDenseCLの3.5%と4%のmAP改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 00:26:59 GMT)
COMBO: Pre-Training Representations of Binary Code Using Contrastive
Learning [15.6] 本稿では、表現学習中にソースコードとコメント情報をバイナリコードに組み込む、バイナリcOde分析のためのContrastive Learning Model(COMBO)を提案する。
COMBOは、ソースコード、バイナリコード、コメントをコントラストコード表現学習に組み込んだ最初の言語表現モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 02:39:06 GMT)
Misspecified Phase Retrieval with Generative Priors [15.1] 単一のインデックスモデル $y の $m$ i.d.realization から$n$-dimensional signal $mathbfx$ を推定する。
どちらのステップも、適切な条件下では、$sqrt(klog L)cdot (log m)/m$の統計的レートを享受できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:04:11 GMT)
Word Sense Induction with Hierarchical Clustering and Mutual Information
Maximization [15.0] 単語知覚誘導は自然言語処理において難しい問題である。
階層的クラスタリングと不変情報クラスタリングに基づく新しい教師なし手法を提案する。
我々は、ある場合において、我々のアプローチが先行したWSIの最先端手法よりも優れていることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:04:06 GMT)
Continuous conditional video synthesis by neural processes [14.7] 条件付きビデオ合成はニューラルプロセスとして定式化可能であることを示す。
暗黙的なニューラルプロセスをTransformerベースの条件付きビデオモデルに入力する。
モデルは任意の高いフレームレートで補間または予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 22:26:59 GMT)
Motion Aware Self-Supervision for Generic Event Boundary Detection [14.6] ジェネリックイベント境界検出(GEBD)は、人間によって自然に認識されるビデオのモーメントを、ジェネリックおよび分類なしのイベント境界として検出することを目的としている。
既存のアプローチは、アーキテクチャ設計の選択の観点から非常に複雑で洗練されたパイプラインを含んでいる。
我々は,GEBDタスクにおける空間的・時間的多様性に対処するため,簡便で効果的な自己教師付き手法を再検討し,異なる動作特徴学習モジュールで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:09:13 GMT)
Synthetic Power Analyses: Empirical Evaluation and Application to
Cognitive Neuroimaging [14.6] 様々なサンプルサイズで統計的パワーを推定する枠組みを提案する。
認知神経科学実験におけるサンプルサイズ選択のための合成パワー分析の性能を実証的に検討した。
実験結果から, 合成電力分析がパイロットデータ収集の低コストな代替手段となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 23:33:32 GMT)
Approaching Neural Chinese Word Segmentation as a Low-Resource Machine
Translation Task [14.4] 我々は、低リソースのニューラルネットワーク翻訳から教師付き中国語セグメンテーションへのベストプラクティスを適用した。
従来の研究と比較すると、我々の低リソースの翻訳に基づく手法は、無駄なモデル設計を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 10:01:33 GMT)
Linkless Link Prediction via Relational Distillation [14.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)はグラフデータに広く使われており、リンク予測のタスクでは例外的な性能を示している。
有効性にもかかわらず、GNNは、実践的なデプロイメントにおいて、非自明な近隣データ依存のために、しばしば高いレイテンシに悩まされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 22:00:43 GMT)
AVE-CLIP: AudioCLIP-based Multi-window Temporal Transformer for Audio
Visual Event Localization [14.1] AVE-CLIPは,大規模音声・視覚データに事前学習したAudioCLIPを,マルチウィンドウ時間変換器と統合した新しいフレームワークである。
提案手法は,AVEデータセット上での最先端性能を5.9%の平均精度改善で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 00:15:45 GMT)
Large-to-small Image Resolution Asymmetry in Deep Metric Learning [13.8] 我々は、高速な表現抽出を可能にするために、クエリの軽量処理による非対称なセットアップを小さな画像解像度で探索する。
目標は、大規模な解像度画像を操作するために訓練されたデータベースサンプルのためのネットワークと、きめ細かい画像の詳細の恩恵を得ることである。
我々は、分解能非対称性は、アーキテクチャ非対称性よりも性能/効率のトレードオフを最適化するより良い方法である、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:05:30 GMT)
Viterbi Decoding of Directed Acyclic Transformer for Non-Autoregressive
Machine Translation [13.5] 非自己回帰モデルは、ニューラルネットワーク翻訳において大幅なデコードスピードアップを実現するが、シーケンシャルな依存関係をキャプチャする能力は欠如している。
本稿では, DA-Transformer のためのビタビ復号化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:53:34 GMT)
Size optimization of CNOT circuits on NISQ [13.4] ノイズの多い中間規模量子(NISQ)デバイス上でのCNOT回路の最適化について検討する。
我々はこのアルゴリズムをIBM20や他のNISQデバイス上で実装し、その結果は他の実験方法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:44:04 GMT)
A Probabilistic Imaginary Time Evolution Algorithm Based on Non-unitary
Quantum Circuit [13.2] 非単位量子回路に基づく想像時間進化の確率論的アルゴリズムを提案する。
いくつかの量子多体系の基底状態エネルギーを解くことにより,本手法の実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:43:30 GMT)
Comparison of Soft and Hard Target RNN-T Distillation for Large-scale
ASR [13.0] 我々は、最先端(SoTA)自動音声認識(ASR)で広く使われているRNN-Tモデルの知識蒸留に焦点を当てた。
その結果、教師と生徒が大きな教師や小さなストリーミング学生など、異なるアーキテクチャを持つ場合、ハードタルオブジェクトの方が効果的であることが判明した。
重み0.6Bの大規模モデルでは, ソフトターゲット蒸留を用いた雑音学習によるLibriSpeech上での新しいSoTA単語誤り率(WER)を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 21:32:34 GMT)
UGformer for Robust Left Atrium and Scar Segmentation Across Scanners [12.8] 医用画像セグメンテーション(UGformer)のための新しいフレームワークを提案する。
U-Netから派生した新しいトランスフォーマーブロック、GCNブリッジ、畳み込みデコーダを統一し、左心房(LA)とLAの傷痕を予測する。
提案されたUGformerモデルは、LAScarQS 2022データセットに左心房と傷痕を分割する優れた能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 05:11:11 GMT)
Underspecification in Scene Description-to-Depiction Tasks [12.4] マルチモーダル画像+テキストシステムにおけるタスクの妥当性と倫理的懸念を理解するためには,暗黙性,曖昧さ,不明瞭さに関する疑問が不可欠である。
本稿では,シーン記述からシーンを描写した画像を生成するシステムに着目し,このギャップに対処するための概念的枠組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 22:51:24 GMT)
Multi-Object Navigation with dynamically learned neural implicit
representations [11.9] 本稿では,各エピソードにおいて動的に学習される2つのニューラル暗示表現を用いてニューラルネットワークを構築することを提案する。
マルチオブジェクトナビゲーションにおけるエージェントの評価を行い、暗黙的表現をメモリソースとして使用する場合の影響を高く示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 04:06:34 GMT)
Causal and counterfactual views of missing data models [11.8] 欠落したデータの識別仮定をグラフィカルモデルでエンコードする方法を示す。
欠落データと因果同定理論の類似点と相違点に注目する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:53:15 GMT)
Weakly-Supervised Optical Flow Estimation for Time-of-Flight [11.5] 再構成深度に直接光フローネットワークを監視できるトレーニングアルゴリズムを提案する。
本手法により,iToF深度画像における生のiToF測定値の整列と運動成果物の補償を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:47:23 GMT)
On Adaptivity in Non-stationary Stochastic Optimization With Bandit
Feedback [11.2] 集約された関数の変化が事前認識されている場合、単純な再起動アルゴリズムが最適の動的後悔を達成できることが示される。
また,静止ベンチマークに対して良好な後悔を達成するアルゴリズムを,動的ベンチマークに対して良い後悔を与えるアルゴリズムに自動的に変換できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:16:34 GMT)
Learning Inter-Superpoint Affinity for Weakly Supervised 3D Instance
Segmentation [11.0] 本稿では,各インスタンスに1点だけアノテートすることで,優れたパフォーマンスを実現する3Dインスタンスセグメンテーションフレームワークを提案する。
本手法は,弱教師付きポイントクラウドインスタンスセグメンテーションタスクにおける最先端性能を実現し,完全教師付き手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:22:22 GMT)
RoHNAS: A Neural Architecture Search Framework with Conjoint
Optimization for Adversarial Robustness and Hardware Efficiency of
Convolutional and Capsule Networks [10.9] RoHNASは、Deep Neural Network(DNN)の対向ロバスト性とハードウェア効率を共同で最適化する新しいフレームワークである。
探索時間を短縮するため、RoHNASはNASフローで使用するデータセット毎に、逆摂動の適切な値を分析し、選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:14:56 GMT)
CHAE: Fine-Grained Controllable Story Generation with Characters,
Actions and Emotions [10.7] 本稿では,物語のきめ細かい制御モデルを提案する。
キャラクター、対応するアクション、感情を任意に割り当てたカスタマイズされたストーリーを生成することができる。
きめ細かいパーソナライズされたガイダンスに従ってストーリーを生成することは、強い制御性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 07:37:50 GMT)
Printing variability of copy detection patterns [10.3] コピー検出パターン(CDP)は偽造防止のための新しいソリューションである。
CDPは代替保護技術と比較して多くの利点があるため、反偽造産業を惹きつけている。
本稿では,2つの産業用HP Indigoプリンタによる新しいデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 11:09:14 GMT)
MTet: Multi-domain Translation for English and Vietnamese [10.1] MTetは英語とベトナム語を翻訳するための最大の並列コーパスである。
英語とベトナム語のための最初の事前訓練されたモデルEnViT5をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:55:21 GMT)
PP-StructureV2: A Stronger Document Analysis System [9.8] 大量の文書データは、テキスト情報のない原画像のような構造化されていない形で存在する。
本稿では、レイアウト情報抽出とキー情報抽出という2つのサブシステムを含むPP-StructureV2を提案する。
上記のモデルとコードは、すべてGitHubリポジトリPaddleOCRでオープンソース化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 12:07:32 GMT)
QuCNN : A Quantum Convolutional Neural Network with Entanglement Based
Backpropagation [9.8] QuCNNはパラメータ化されたマルチ量子状態ベースのニューラルネットワーク層で、各量子フィルタ状態と各量子データ状態の類似性を演算する。
バック伝搬は単一アンシラビット量子ルーチンによって達成できる。
MNISTイメージの小さなサブセットにデータ状態とフィルタ状態の畳み込み層を適用して検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:36:15 GMT)
Chinese Discourse Annotation Reference Manual [9.4] この文書は、中国語における修辞構造論(RST)の注釈に関する広範なガイドラインと例を提供している。
まず、RSTアノテーションのためのデータ準備のための前処理手順を紹介する。
第二に、テキストを初等談話単位(EDU)に分割するための統語的基準について議論する。
最後に、異なるジャンルにおける談話関係を定義し、区別する例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 11:02:42 GMT)
On the Use of Semantically-Aligned Speech Representations for Spoken
Language Understanding [9.3] 我々は最近導入されたSAMU-XLSRモデルを用いて、発話レベルで意味をキャプチャする単一の埋め込みを生成するように設計されている。
本稿では,初期XLS-Rモデルの代わりにSAMU-XLSRモデルを用いることで,エンドツーエンドの音声言語理解フレームワークの性能を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:40:34 GMT)
DeepMLE: A Robust Deep Maximum Likelihood Estimator for Two-view
Structure from Motion [9.3] 動きからの2次元構造(SfM)は3次元再構成と視覚SLAM(vSLAM)の基礎となる。
本稿では,2視点SfM問題を最大最大推定(MLE)として定式化し,DeepMLEと表記されるフレームワークを用いて解いた。
提案手法は,最先端の2ビューSfM手法よりも精度と一般化能力において優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:07:25 GMT)
Label Noise-Robust Learning using a Confidence-Based Sieving Strategy [9.2] ラベルノイズを伴うタスクの学習では、オーバーフィッティングに対するモデルの堅牢性を高めることが重要な課題である。
サンプルをラベルの破損で識別し、モデルを学習するのを防ぐ。
本研究では, 信頼度誤差と呼ばれる新しい判別基準と, クリーンサンプルとノイズサンプルを効果的に識別するためのCONFESと呼ばれるシービング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 10:47:28 GMT)
On RKHS Choices for Assessing Graph Generators via Kernel Stein
Statistics [9.0] ランダムネットワークモデルのKSDテストにおけるRKHS選択の効果を評価する。
本研究では,異なるシナリオにおけるテストのパワーパフォーマンスと計算実行時間について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 19:23:33 GMT)
The Role of Exploration for Task Transfer in Reinforcement Learning [8.8] 移行学習の文脈で、探索-探索-探索トレードオフを再検討する。
本研究は、強化学習探索手法をレビューし、それらを組織化する分類を定義し、これらの手法の違いをタスク転送の文脈で分析し、今後の研究への道筋を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 01:23:21 GMT)
Navigating Ensemble Configurations for Algorithmic Fairness [8.4] バイアス緩和器は機械学習モデルのアルゴリズム的公正性を改善することができるが、公平性に対する影響はデータ分割間では安定しないことが多い。
より安定したモデルをトレーニングするための一般的なアプローチは、アンサンブル学習である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:31:47 GMT)
Diagnosing excited state quantum phase transition with multiple quantum
coherence spectrum in the Lipkin-Meshkov-Glick model [8.4] 本稿では, MQCスペクトルがESQPTを通過すると, 急激な変化が生じることを示す。
進化および長期平均状態に対するMQCスペクトル幅は、ESQPTの優れた証人として振る舞うことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:25:20 GMT)
A General Learning Framework for Open Ad Hoc Teamwork Using Graph-based
Policy Learning [8.4] 完全かつ部分的な可観測性の下でオープンなアドホックチームワークのためのソリューションのクラスを開発する。
私たちは,オープンなアドホックチームワークにおいて,完全かつ部分的に観察可能なケースで効率的なポリシを学習できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:44:44 GMT)
Deep Active Ensemble Sampling For Image Classification [8.3] アクティブラーニングフレームワークは、最も有益なデータポイントのラベル付けを積極的に要求することで、データアノテーションのコストを削減することを目的としている。
提案手法には、不確実性に基づく手法、幾何学的手法、不確実性に基づく手法と幾何学的手法の暗黙の組み合わせなどがある。
本稿では, サンプル選択戦略における効率的な探索・探索トレードオフを実現するために, 不確実性に基づくフレームワークと幾何学的フレームワークの両方の最近の進歩を革新的に統合する。
本フレームワークは,(1)正確な後続推定,(2)計算オーバーヘッドと高い精度のトレードオフの2つの利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:20:20 GMT)
CD-FSOD: A Benchmark for Cross-domain Few-shot Object Detection [7.8] そこで本研究では,CD-FSODベンチマークを新たに提案する。
我々は、最先端FSODアプローチを評価し、検出モデルと事前学習データセットがパフォーマンスに与える影響を分析する。
提案手法は,既存の手法に比べて,提案したベンチマークのマージンを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 10:10:07 GMT)
EllipsoNet: Deep-learning-enabled optical ellipsometry for complex thin
films [7.7] 本稿では,従来の卓上光学顕微鏡とEllipsoNetと呼ばれる深層学習モデルに基づく計算エリプソメトリー手法を提案する。
多層基板に関する事前の知識がなければ、EllipsoNetは、高精度で測定された光学反射スペクトルから、これらの非自明な基板上の薄膜の複雑な屈折率を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:18:09 GMT)
Joint localization and classification of breast tumors on ultrasound
images using a novel auxiliary attention-based framework [7.7] 本稿では,注意機構と半教師付き半教師付き学習戦略に基づく,新しい共同局所化と分類モデルを提案する。
提案されたモジュール化フレームワークは、様々なアプリケーションに対して柔軟なネットワーク置換を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:14:13 GMT)
High-precision Density Mapping of Marine Debris and Floating Plastics
via Satellite Imagery [7.6] 本稿では,機械学習モデルの構築,MAP-Mapperの構築,およびアウト・オブ・ディストリビューションテストのためのシステム全体の評価から構成する。
MAP-Mapperアーキテクチャは、ユーザーが高精度(textitabbv.$ -HP)または最適精度(textitabbv.$ -Opt)値に到達するための選択肢を提供する。
MAP-Mapper-HPモデルではプラスチック検出精度が95%,MAP-Mapper-Optは87%-88であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:13:15 GMT)
Functional Constrained Optimization for Risk Aversion and Sparsity
Control [7.6] リスクとスパーシリティの要件は、ポートフォリオ最適化、アソート計画、放射線計画など、多くのアプリケーションで同時に実施する必要がある。
本稿では,これらの課題に対して凸あるいはスパース軌道を生成するレベル条件勾配(LCG)法を提案する。
提案手法は,極小勾配を解くための内部条件近似(CGO)を最適値のレベル1セット投影することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 02:51:51 GMT)
Combining datasets to increase the number of samples and improve model
fitting [7.5] 我々はImp(ComImp)に基づくコンバインドデータセットと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
さらに,PCA,PCA-ComImpを用いたComImpの変種を提案する。
提案手法は,より小さなデータセット上での予測モデルの精度を大幅に向上させることで,転送学習と幾らか類似していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:06:37 GMT)
STSC-SNN: Spatio-Temporal Synaptic Connection with Temporal Convolution
and Attention for Spiking Neural Networks [7.4] ニューロモルフィックコンピューティングのアルゴリズムモデルの一つであるスパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、時間的処理能力のために多くの研究注目を集めている。
SNNの既存のシナプス構造は、ほぼ完全な接続や空間的2次元畳み込みであり、どちらも時間的依存関係を適切に抽出できない。
生体シナプスからインスピレーションを得てシナプス接続SNNモデルを提案し,シナプス接続の時間的受容場を強化する。
時間的依存を伴うシナプスモデルの提供は、分類タスクにおけるSNNの性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:13:22 GMT)
Vote'n'Rank: Revision of Benchmarking with Social Choice Theory [7.2] 本稿では,社会的選択論の原理に基づき,マルチタスクベンチマークにおけるシステムランキングの枠組みであるVote'n'Rankを提案する。
いくつかのMLサブフィールドにおいて,ベンチマークに関する新たな洞察を引き出すために,我々の手法を効率的に活用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:19:11 GMT)
Block Format Error Bounds and Optimal Block Size Selection [7.1] ここで最も期待され、急速に進歩しているフロンティアの1つは、新しいデータフォーマットの作成である。
本稿では, 数値演算を用いた内部積の動的範囲, 数値的精度, 効率的なハードウェア実装の組み合わせにより, ブロック浮動小数点数値形式に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:15:09 GMT)
The Typical Behavior of Bandit Algorithms [7.0] 我々は、トンプソンサンプリング(Thompson sample)と UCB (UCB) の2つを後悔するために、大数の法則と中心極限定理を定めている。
後悔分布のキャラクタリゼーションは,後悔分布の尾のキャラクタリゼーションを補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:56:01 GMT)
Trading Off Resource Budgets for Improved Regret Bounds [6.9] 対戦型オンライン学習問題に対するFPML(Follow the Perturbed Multiple Leaders)と呼ばれるアルゴリズムを提案する。
また, FPML は, 所要時間で $mathcalO(Tfrac1B+1ln(N)fracBB+1)$ となることを示す。
我々はFPMLがより強力なオラクルを必要とする線形プログラミングの新しいアルゴリズムにどのように導くかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 21:13:48 GMT)
Assessing Neural Referential Form Selectors on a Realistic Multilingual
Dataset [6.7] OntoNotesコーパスに基づくデータセットを構築し、英語と中国語の両方で広く使われている参照表現(RE)を含む。
そこで我々は、RFS(Neural Referential Form Selection)モデルを構築し、それらをデータセット上で評価し、探索実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 18:44:37 GMT)
TriangleNet: Edge Prior Augmented Network for Semantic Segmentation
through Cross-Task Consistency [6.6] 本稿では,セマンティックセグメンテーションモデルの精度を,余分な推論ランタイムオーバーヘッドゼロで向上させるモデル非依存手法を提案する。
実験結果から,本手法はセマンティックセグメンテーションの精度を効果的に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 05:11:41 GMT)
Class-Specific Explainability for Deep Time Series Classifiers [6.6] ディープ時系列分類器におけるクラス固有の説明可能性の開放的問題について検討する。
我々は,深層多クラス時系列分類器を説明するために,サリエンシマップを学習する新しい説明可能性手法DEMUXを設計する。
我々の実験的研究は、DEMUXが5つの一般的なデータセットで9つの最先端の代替品より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 12:37:15 GMT)
ACRNet: Attention Cube Regression Network for Multi-view Real-time 3D
Human Pose Estimation in Telemedicine [6.5] マルチビューアテンションキューブ回帰ネットワーク(ACRNet)を提案する。
ACRNetは、各立方体表面に情報的注意点を集約することにより、継手の3次元位置をリアルタイムで後退させる。
精度が高く,実行速度が高いため,リアルタイム遠隔医療環境に適したモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 04:08:30 GMT)
Semantic Segmentation under Adverse Conditions: A Weather and
Nighttime-aware Synthetic Data-based Approach [6.5] 最近のセマンティックセグメンテーションモデルは、標準的な気象条件下では良好に機能するが、悪天候条件や夜間ではうまく機能しない。
本稿では,ドメイン適応のための合成トレーニングデータを用いた新しいアーキテクチャを提案する。
我々は、マルチタスク学習で訓練された天気と日々の監督者を利用して、DeepLabV3+にシンプルながら強力な追加を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:14:22 GMT)
The Parallel Reversible Pebbling Game: Analyzing the Post-Quantum
Security of iMHFs [6.3] 本稿では,量子コンピューティングにおけるNo-Deletion Theoremによる追加制約を捉える並列可逆ペブブリングゲームを提案する。
我々は、いくつかの重要なグラフの可逆空間時間複雑性を解析するために、新しい可逆ペブブリングゲームを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:59:04 GMT)
The Small Solution Hypothesis for MAPF on Directed Graphs Is True [6.3] 有向グラフ上のマルチエージェントパスフィンディングの計算複雑性の決定は、長年にわたり未解決の問題であった。
つい最近になって、問題はNPハードであることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:25:53 GMT)
Bayesian Sparse Regression for Mixed Multi-Responses with Application to
Runtime Metrics Prediction in Fog Manufacturing [6.3] フォッグ製造は、分散計算Fogユニットを通じて従来の製造システムを大幅に強化することができる。
予測オフロード手法は,実行時のパフォーマンス指標の正確な予測と不確かさの定量化に大きく依存していることが知られている。
本稿では,多変量混合応答に対するベイジアンスパース回帰法を提案し,実行時性能指標の予測を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 00:51:29 GMT)
Oflib: Facilitating Operations with and on Optical Flow Fields in Python [5.9] 動作推定アルゴリズムなどにおける光学的流れ,すなわち2次元ベクトル場の特徴付けと操作に関する理論的枠組みを提案する。
この構造化されたアプローチは、深層学習に必要なバックプロパゲーションをサポートするPyTorchバージョンのlibpytorchで、Python 3の実装の基礎として使用される。
本研究では,このフローコンポジション法を実証的に検証し,合成トレーニングデータ作成における光学的フローグラウンド真理への適用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:28:10 GMT)
Event-Driven Tactile Learning with Various Location Spiking Neurons [5.8] イベント駆動学習は、既存のスパイキングニューロンの表現能力が限られているため、まだ初期段階にある。
イベントベースデータの特徴を新たな方法で抽出する「位置スパイクニューロン」モデルを提案する。
新たな位置スパイクニューロンを利用して、イベント駆動データにおける複雑な触覚・時間的依存を捉えるモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 02:34:25 GMT)
Red-Teaming the Stable Diffusion Safety Filter [5.7] 安全フィルタをバイパスする乱雑なコンテンツを容易に生成できることが示される。
将来のモデルリリースの安全性対策は、完全にオープンで適切に文書化されなければならない、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:00:36 GMT)
Density Shift of Optical Lattice Clock via Multi-Bands Sampling Exact
Diagonalization Method [5.6] 我々はモンテカルロサンプリングと正確な対角化を組み合わせた数値アルゴリズムを設計する。
この方法は、マルチバンド間の原子の衝突を考慮し、高い精度で光学格子時計の密度シフトを与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 00:48:27 GMT)
ViFiCon: Vision and Wireless Association Via Self-Supervised Contrastive
Learning [5.5] ViFiCon(バイフィコン)は、視覚と無線のモダリティをまたいだ同期情報を用いて、相互接続を行う自己教師型コントラスト学習方式である。
本稿では,ViFiConが高性能なビジョン・ツー・ワイヤレス・アソシエーションを実現し,どのバウンディングボックスがどのスマートフォンデバイスに対応するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:04:05 GMT)
LARF: Two-level Attention-based Random Forests with a Mixture of
Contamination Models [5.5] LARF(Leaf Attention-based Random Forest)と呼ばれる注意に基づくランダム林の新しいモデルを提案する。
最初のアイデアは2段階の注意を導入することであり、その1つのレベルが「葉」の注意であり、すべての木の葉に注意機構が適用される。
第2のアイデアは、注意点におけるソフトマックス演算を、異なるパラメータによるソフトマックス演算の重み付け和に置き換えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:14:12 GMT)
Toward an Over-parameterized Direct-Fit Model of Visual Perception [5.5] 本稿では, 単純細胞と複雑細胞の並列結合機構と逐次結合機構の相違について述べる。
空間分割と合成に抽象化する新たな提案が提案されている。
我々は、$ell_infty$-optimizationに基づいて、動的プログラミング(DP)のような近似近傍探索を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:37:43 GMT)
Leveraging Artificial Intelligence on Binary Code Comprehension [5.2] 本稿では,バイナリコードの人間の理解を支援する人工知能(AI)モデルを提案する。
具体的には、ソースコードの大規模なコーパス(変数名やコメントなど)からドメイン知識を取り入れて、バイナリコードの一般化可能な表現をキャプチャするAIモデルを構築することを提案する。
最後に、人間による理解の研究を用いて、バイナリコードに適用するモデルの性能を評価するためのメトリクスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 02:39:29 GMT)
Detect, Distill and Update: Learned DB Systems Facing Out of
Distribution Data [5.2] ニューラルネットワーク(NN)モデルが異なる分布に従えば,新しいデータを更新する方法について検討する。
問題設定の要件は、学習したDBコンポーネントが古いデータや新しいデータのタスクに対して高い正確性を保証することです。
本稿では,新しいアップアビリティ・フレームワーク(DDUp)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:00:25 GMT)
Machine Translation between Spoken Languages and Signed Languages
Represented in SignWriting [5.2] ニューラルファクタリングMTのアイデアを活用し,SignWritingを解析,分解,復号化,評価するための新しい手法を提案する。
音声翻訳の改良に使用される一般的なMT技術が手話翻訳の性能にも同様に影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 12:28:06 GMT)
SaiT: Sparse Vision Transformers through Adaptive Token Pruning [5.1] スパース適応画像変換器(SaiT)は、ハエのトークン間隔を単に変更するだけで、モデルアクセラレーションの様々なレベルを提供する。
SaiTは複雑性(FLOP)を39%から43%削減し、スループットを67%から91%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 23:26:42 GMT)
Style-Guided Inference of Transformer for High-resolution Image
Synthesis [5.0] トランスフォーマーは自己回帰画像合成に極めて適している。
本稿では,変換器を再学習することなく,所望の出力,スタイルイメージを付加条件として扱うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:21:20 GMT)
Not Good Times for Lies: Misinformation Detection on the Russia-Ukraine
War, COVID-19, and Refugees [5.0] MiDe-22という,5,284の英語と5,064のトルコ語ツイートを誤報ラベル付きで構築した。
ユーザーエンゲージメントを、いいね!、リプライ、リツイート、引用という観点から提供します。
本稿では,記述統計と時間解析を併用した詳細なデータ解析を行い,新しいデータセットにおける誤情報検出のためのベンチマーク評価実験結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 12:25:26 GMT)
Performance Deterioration of Deep Learning Models after Clinical
Deployment: A Case Study with Auto-segmentation for Definitive Prostate
Cancer Radiotherapy [4.8] 前立腺癌患者の時間的パフォーマンス変化を観察するために,Deep Learning (DL) を用いたオートセグメンテーションモデルを用いた。
DLモデルの臨床的実装を振り返りにシミュレーションし,時間的パフォーマンスの傾向について検討した。
臨床実習パターンの変化と臨床職員の変化により,DLモデルの性能は経時的に低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 03:55:38 GMT)
Noise thresholds for classical simulability of non-linear Boson sampling [4.8] 我々は,高次非線形性を導入し,問題の計算複雑性とプロトコルの雑音に対する堅牢性を高める。
以上の結果から,入出力状態におけるシングルモードKerrの非線形性の追加は,線形光学的進化を維持しつつも,Bosonサンプリングプロトコルがノイズに対してより堅牢であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:20:53 GMT)
Finding the global semantic representation in GAN through Frechet Mean [4.7] GANにおける中間潜伏空間におけるこの大域的意味基底を求めるための教師なし手法を提案する。
この意味ベースは、潜伏空間全体における画像の同じ意味的属性を変更するサンプル非依存の有意義な摂動を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:01:25 GMT)
Extracting Meaningful Attention on Source Code: An Empirical Study of
Developer and Neural Model Code Exploration [4.6] この研究は、コード探索をサポートするためにこれらの貴重な注意重みを後処理する複数のアプローチを比較する。
具体的には,大規模かつ一般公開されたトレーニング済みのニューラルネットワークであるCodeGenの注目信号が,開発者がコードを見たり,探索したりする方法とどの程度一致しているかを比較した。
また,完全解析解を用いた事前学習モデルの注意信号の実用的適用についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:58:58 GMT)
Relational Embeddings for Language Independent Stance Detection [4.5] 本稿では,リレーショナル埋め込みを生成することで,友人やリツイートなどのソーシャル情報を活用する新しい手法を提案する。
我々の手法は手動のチューニングなしに任意の言語やターゲットに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 18:13:43 GMT)
Leveraging the Video-level Semantic Consistency of Event for
Audio-visual Event Localization [4.5] イベントセマンティック一貫性モデリング(ESCM)モジュールは、イベントの動画レベルのセマンティック一貫性を探索する。
CEREは、音声および視覚モジュールを含むビデオレベルでのイベントセマンティック表現を得るために提案される。
ISCEは、ビデオレベルのイベントセマンティック表現を事前の知識として捉え、各モダリティ内のイベントの意味的連続性に焦点を合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:15:57 GMT)
Story Designer: Towards a Mixed-Initiative Tool to Create Narrative
Structures [4.4] 本稿では,進化ダンジョンデザイナ(EDD)上に構築された複合開始型共同創造型物語構造ツールであるストーリーデザイナについて述べる。
ストーリーデザイナは、ストーリー・デザイナが物語グラフと呼ばれるグラフ構造に相互接続することで、完全な物語構造を構成するために、ストーリー・デザイナのためのビルディング・ブロックとしてトロープを使用する。
同時に、EDD内で設計されたレベルを物語の構造の制約として使用し、レベル設計と物語の両方に干渉する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:11:32 GMT)
On Explainability in AI-Solutions: A Cross-Domain Survey [4.4] システムモデルを自動的に導出する際、AIアルゴリズムは人間には検出できないデータで関係を学習する。
モデルが複雑になればなるほど、人間が意思決定の理由を理解するのが難しくなる。
この研究は、この話題に関する広範な文献調査を提供し、その大部分は、他の調査から成っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:21:47 GMT)
Towards Structure-aware Paraphrase Identification with Phrase Alignment
Using Sentence Encoders [4.3] 本稿では,文エンコーダとアライメント成分の組合せとして,各文を述語-代名詞の一覧として表現することを提案する。
実験結果から,アライメント成分は様々な文エンコーダの性能向上と解釈可能性の向上をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:52:52 GMT)
Model predictive control for robust quantum state preparation [4.1] 量子制御のためのモデル予測制御(MPC)を導入する。
MPCは、測定フィードバックを取り入れることで、自然の障害拒絶の程度を継承する。
実用的な最適化制御シーケンスを生成するために, MPC をどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:52:11 GMT)
BanglaParaphrase: A High-Quality Bangla Paraphrase Dataset [3.9] そこで我々は,新しいフィルタパイプラインによって構築された高品質なBangla ParaphraseデータセットであるBanglaParaphraseを提案する。
我々は,BanglaParaphraseの導入を通じて,NLPドメインにおけるBangla言語の低リソース状態を軽減するための一歩を踏み出したい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 02:52:31 GMT)
Towards Discriminative and Transferable One-Stage Few-Shot Object
Detectors [3.9] Few-shot Object Detection (FSOD) は、少数のサンプルを与えられた新しいクラスを学習することでこの問題に対処することを目的としている。
2段と1段のFSODの性能差は, 主に識別性の弱いためである。
これらの制約に対処するため,高密度メタ検出器のための前景サンプル数を増大させるマルチウェイサポートトレーニング戦略であるFew-shot RetinaNet(FSRN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:58:25 GMT)
Legal Element-oriented Modeling with Multi-view Contrastive Learning for
Legal Case Retrieval [3.9] 本稿では,多視点コントラスト学習目標を用いた訴訟検索のための対話型ネットワークを提案する。
ケースビューコントラスト学習は、関連する訴訟表現の間の隠れた空間距離を最小化する。
ケースの法的な要素を検出するために、法的な要素の知識を意識した指標を用いています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:47:23 GMT)
Exploring CNN-based models for image's aesthetic score prediction with
using ensemble [3.8] 我々は,CNNアーキテクチャの異なる2種類の自動画像美学評価モデルを構築する枠組みを提案した。
画像に対するモデルの注意領域を抽出し、画像中の被写体との整合性を分析する。
XiHeAAデータセットでトレーニングされたAS分類モデルは、潜在的な写真原理を学習しているように見えるが、美学を習得しているとは言えない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 03:23:07 GMT)
GRANITE: A Graph Neural Network Model for Basic Block Throughput
Estimation [3.7] 異なるマイクロアーキテクチャにわたる基本ブロックのスループットを推定する新しい機械学習モデルを導入する。
結果は、平均テスト誤差6.9%で、基本ブロック性能推定のための新しい最先端技術を確立する。
独立な多層フィードフォワードデコーダネットワークを用いたマルチタスク学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 02:01:49 GMT)
The Unreasonable Effectiveness of Fully-Connected Layers for Low-Data
Regimes [3.7] 少数のデータから一般化する枠組みを提案する。
完全に接続されたレイヤで最新のCNNを強化し、このアーキテクチャ変更が低データ体制にもたらす大きな影響を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:55:10 GMT)
FreGAN: Exploiting Frequency Components for Training GANs under Limited
Data [3.5] 限られたデータの下でのGANのトレーニングは、しばしば差別者が過度に適合し、記憶する問題を引き起こす。
本稿では、FreGANを提案する。FreGANは、モデルの周波数認識を高め、高周波信号の生成により多くの注意を払っている。
実画像と生成画像の両方の周波数情報を活用することに加えて、実画像の周波数信号を自己監督的制約として含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:02:52 GMT)
Deep learning model compression using network sensitivity and gradients [3.5] 非リトレーニング条件とリトレーニング条件の両方に対するモデル圧縮アルゴリズムを提案する。
まず,ネットワークパラメータの感度を用いた深層学習モデルの圧縮のためのBin & Quantアルゴリズムを提案する。
第2のケースでは、新しい勾配重み付きk平均クラスタリングアルゴリズム(GWK)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 03:02:40 GMT)
Chat Control or Child Protection? [3.4] 同様にテロに関する議論は、若者が過激化している状況において根ざす必要がある。
を警察官や社会労働者、教師に置き換えるという考え方は、単なる魔法のような考え方であり、悪い政策につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:55:51 GMT)
Bi-Phase Enhanced IVFPQ for Time-Efficient Ad-hoc Retrieval [3.3] IVFPQは、時間効率の良いアドホック検索のための一般的な指標パラダイムである。
潜在トピックの粗い粒度のため、検索性能に制限がある。
提案するBi-Phase IVFPQは,潜在トピックと明示的な用語の2種類の機能を用いて,倒立ファイルシステムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:12:41 GMT)
Variability Matters : Evaluating inter-rater variability in
histopathology for robust cell detection [3.3] 本研究は,120名の病理組織学者を対象に,細胞抗原の多様性について大規模に検討した。
また, 格子間変動を犠牲にしてデータサイズを増大させることが, 細胞検出における優れた性能モデルに繋がるとは限らないことを示した。
これらの結果から,アノテータの評価は病理組織学領域の基本的予算問題に対処するのに役立つ可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:24:55 GMT)
Social-Group-Agnostic Word Embedding Debiasing via the Stereotype
Content Model [3.1] 既存の単語埋め込みのデバイアス法では、社会的属性ごとにグループ固有の単語ペアが必要である。
本稿では、ステレオタイプコンテンツモデル(SCM)が、社会的グループ非依存化への取り組みを嫌悪するのに役立つことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 23:26:23 GMT)
Deep Counterfactual Estimation with Categorical Background Variables [3.0] カウンターファクトクエリは通常、振り返りに"What if?"を問う。
連続的な観測から反事実を推測する新しい手法であるCFQP(CounterFactual Query Prediction)を導入する。
提案手法は,従来利用可能なディープラーニング手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 22:27:11 GMT)
CASAPose: Class-Adaptive and Semantic-Aware Multi-Object Pose Estimation [2.9] CASAPoseと呼ばれる新しい単一ステージアーキテクチャを提案する。
RGB画像中の複数の異なるオブジェクトのポーズ推定のための2D-3D対応を1パスで決定する。
高速でメモリ効率が高く、複数のオブジェクトに対して高い精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 10:20:01 GMT)
Quantum Complementarity Approach to Device-Independent Security [2.8] デバイスに依存しない量子暗号タスクの相補性セキュリティの起源を示す。
有限サイズ解析のための古典シャノン理論におけるサンプルエントロピーを一般化する。
最近のイオントラップベースのデバイス非依存の量子キー分散実験のデータにそれを適用すれば、データサイズの要件を3分の1以下に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:15:42 GMT)
Characterizing quantum pseudorandomness by machine learning [2.6] 本研究では,実験的にアクセスし易いデータからランダムなダイナミックスを検証する手法を提案する。
我々は、与えられたランダムダイナミクスによって生成される量子状態の有限個の測定によって推定される測定確率を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:01:45 GMT)
Inner speech recognition through electroencephalographic signals [2.6] 本研究は、脳波信号から始まる内的音声認識に焦点を当てる。
脳波のテキストへの復号は、限られた数の単語(コマンド)の分類として理解されるべきである。
音声関連BCIは、脳信号からの音声コマンドを通してデバイスを制御する効果的な音声通信戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:29:12 GMT)
AMPose: Alternatively Mixed Global-Local Attention Model for 3D Human
Pose Estimation [2.5] 本研究では,人体における関節の物理的結合とグローバルな関係を結合する新しいアーキテクチャを提案する。
MPI-INF-3DHP上でのデータセット間比較により,モデルの一般化性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:49:28 GMT)
The evolution of AI approaches for motor imagery EEG-based BCIs [2.3] 運動画像(MI)脳波(EEG)ベースの脳コンピュータインタフェース(BCI)は、人間と機械の直接通信を可能にする。
これらのシステムは、医療分野からエンターテイメント産業にまたがるアプリケーションを開発する可能性を開く。
人工知能(AI)アプローチは、特にBCIユーザに正しい一貫性のあるフィードバックを提供したい場合に、基本的な重要性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 07:42:54 GMT)
QKD in the NISQ era: enhancing secure key rates via quantum error
correction [2.2] 振幅減衰雑音を受ける量子チャネル上でのBB84,B92,BBM92QKDプロトコルのセキュアな鍵レートを求める。
雑音量子プロセッサ上でのデュアルレール符号化を用いた誤り訂正BB84プロトコルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:47:14 GMT)
Analyzing Text Representations under Tight Annotation Budgets: Measuring
Structural Alignment [2.2] 厳密なアノテーションの予算の下では、データ表現の選択が重要になります。
与えられた表現がタスクと構造的に整合している範囲を測定する指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 18:28:19 GMT)
Broad-persistent Advice for Interactive Reinforcement Learning Scenarios [2.1] 本稿では,提供される知識の保持・再利用方法を提案する。
その結果,広義のアドバイスを用いることで,エージェントの性能が著しく向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:46:27 GMT)
Adversarial Attack Against Image-Based Localization Neural Networks [1.9] 本稿では,自動運転車のイメージベース位置決めモジュールを敵に攻撃する概念実証について述べる。
レンダリングされた画像のデータベースにより、ローカライズタスクを実行し、敵のパターンを実装し、開発し、評価するディープニューラルネットワークをトレーニングすることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:58:19 GMT)
Enriching Biomedical Knowledge for Low-resource Language Through
Translation [1.6] 我々は、英語・ベトナム語における最先端翻訳モデルを用いて、事前訓練されたデータとバイオメディカル領域における教師付きデータの両方を翻訳し、生成する。
このような大規模な翻訳のおかげで、高品質な公開コーパスから2000万の抽象化に基づいてトレーニングされた、事前訓練されたデコーダ変換モデルであるViPubmedT5を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:35:10 GMT)
Dimension-free entanglement detection in multipartite Werner states [1.6] ワーナー状態(英: Werner state)は、ユニタリ群の対角共役作用の下で不変な多部量子状態である。
本稿では,基礎となる局所空間に依存しない絡み合いの完全な特徴付けを与える。
すべての絡み合ったヴェルナー状態には、次元のない絡み合いの証人が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:32:28 GMT)
Parameter estimation of the homodyned K distribution based on neural
networks and trainable fractional-order moments [1.5] ホモジン化K(HK)分布は、様々な研究分野における散乱現象を記述するために広く用いられている。
分数次モーメントを用いて計算した信号対雑音比,歪度,曲率に基づいて,HK分布パラメータを推定できるニューラルネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 23:26:47 GMT)
Classical and quantum parts of conditional mutual information for open
quantum systems [1.5] オープン量子システムのシステム環境・アンシラ設定において,古典的,古典的,量子的,条件的相互情報の量子的部分について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 02:24:09 GMT)
Rethinking the Event Coding Pipeline with Prompt Entailment [1.4] 危機を監視するため、ニュースから政治的出来事が抽出される。
大量の構造化されていないフルテキストのイベント記述はケースバイケース分析を管理不能にする。
我々は、より柔軟でリソース効率の良い新しいイベントコーディングアプローチであるPR-ENTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:38:48 GMT)
A new perspective on Digital Twins: Imparting intelligence and agency to
entities [1.4] Digital Twin(DT)の概念はあいまいであり、他の技術と差別化できない。
我々は、知性とエージェンシーをエンティティに付与する手段として、DTを新しい光として提示する。
DTに対するこの新たな視点は、DTがどれほどインテリジェントであるべきかについての議論を始めることで、混乱を減らし、コンセプトを人間化するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 11:27:14 GMT)
T5 for Hate Speech, Augmented Data and Ensemble [1.3] 我々は6つのデータセットの11のサブタスクに対して、異なる最先端(SoTA)ベースラインを使用して自動ヘイトスピーチ(HS)検出を行う。
我々のモチベーションは、最近のSoTAモデルのうちどれが、自動ヘイトスピーチ検出に最適なのか、データ拡張やアンサンブルのような利点のある方法が、もしあれば、最良のモデルに何があるかを決定することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:32:39 GMT)
Concatenation of the Gottesman-Kitaev-Preskill code with the XZZX
surface code [1.3] Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP)と呼ばれるボソニックなコードの重要なカテゴリは、最近多くの関心を集めている。
GKP符号の誤り訂正能力は、位置と運動量における小さなシフト誤差しか補正できないため、制限されている。
大規模でフォールトトレラントな量子計算のためのGKPエラー補正を促進する自然なアプローチは、符号化されたGKP状態を安定化符号で結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 07:31:26 GMT)
Time-aware topic identification in social media with pre-trained
language models: A case study of electric vehicles [1.3] 事前学習言語モデルを用いた時間認識型トピック識別手法を提案する。
提案手法は,言語モデルを用いて時間変化トピックを追跡する動的関数と,将来有望なトピックを探索する出現スコア関数の2段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 04:50:10 GMT)
Real-time frequency estimation of a qubit without single-shot-readout [1.2] 本稿では,読み出し位相を制御する適応アルゴリズムを提案する。
本稿では,適応プロトコルの追加により,将来のリアルタイム実験における感度の向上が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:35:16 GMT)
Match Cutting: Finding Cuts with Smooth Visual Transitions [1.2] マッチカット(英: match cut)とは、類似のフレーミング、構成、またはアクションを用いて、あるシーンから次のシーンに視聴者を流動的に持ち込むショットの間の遷移である。
そこで本研究では,数百万対のショットペアから始まる高品質なマッチング候補を効率よく見つけるモジュール型フレキシブルシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:17:38 GMT)
Knowledge Distillation Transfer Sets and their Impact on Downstream NLU
Tasks [1.1] 教師-学生の知識蒸留は、今日の一般的な大きな言語モデルを管理可能なサイズに圧縮する一般的な技術である。
しかし、教師の事前訓練に用いられる一般的なコーパスと、下流ターゲットドメインに関連するコーパスは、しばしば著しく異なる。
本研究では,ドメイン分類(DC)とICNER(Intent Classification/Named Entity Recognition)を用いて,このトレードオフを下流タスクとして検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:25:43 GMT)
Controlling Photon Entanglement with Mechanical Rotation [1.0] 非慣性運動は、曲線時空における絡み合った双光子状態の対称性を変化させることを示す。
これは、時空が量子システムにどのように影響を与えるかを示すメカニズムである。
この研究は、地球規模の衛星量子通信へと進むにつれ、現実世界でますます重要になってきています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:14:32 GMT)
Computationally-efficient initialisation of GPs: The generalised
variogram method [1.0] 本稿では,確率関数の計算を避けるために,ガウス過程(GP)のハイパーパラメータを求める戦略を提案する。
見つかったハイパーパラメータは、回帰のために直接使用したり、初期条件として最大形訓練(ML)に渡したりすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 12:13:21 GMT)
Two-photon interference from a quantum emitter in hexagonal boron
nitride [0.9] 六方晶窒化ホウ素 (hBN) で生成する量子エミッタの電子ビームによる2光子干渉について検討した。
発光された光子は3 ns の時間窓で 0.44 $pm$ 0.11 の偏光性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:23:58 GMT)
Relational Attention: Generalizing Transformers for Graph-Structured
Tasks [0.9] トランスフォーマーは、タスク固有のエンティティとその属性を表す実数値ベクトルのセットを操作する。
しかし、セットプロセッサとして、トランスフォーマーはより一般的なグラフ構造化データの推論において不利である。
変換器の注意を一般化し,各変換器層におけるエッジベクトルの考察と更新を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 00:25:04 GMT)
Streaming Punctuation for Long-form Dictation with Transformers [0.9] ストリーミング句読点は、機械翻訳の下流タスクに対して平均BLEUスコアゲイン0.66を達成する。
新しいシステムは過剰セグメンテーションの問題に取り組み、セグメンテーションF0.5スコアを13.9%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:03:03 GMT)
Non-Asymptotic Analysis of a UCB-based Top Two Algorithm [0.8] バンディット識別のためのトップ2サンプリングルールは、2つの候補アームの中から次のアームを選択する方法である。
提案した UCB ベースの Top Two アルゴリズムは,非漸近的保証と競合的経験的性能を同時に享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:21:59 GMT)
Digitization of Raster Logs: A Deep Learning Approach [0.8] ラスターウェルログは、黒(ゼロ)と白(ピクセル)の長方形の配列でログイメージのビットマップを表す。
これらのログをデジタル化するには、手作業と時間を要するだけでなく、隠された技術的負債を持つ高価なデジタイザを購入する必要がある。
本稿では,背景格子から画像を意味的に分割し,ウェルログ曲線をデジタル化する,VeerNetと呼ばれるディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:34:53 GMT)
APSNet: Attention Based Point Cloud Sampling [0.8] 我々は,この問題に対処するため,アテンションベースのポイントクラウドサンプリングネットワーク(APSNet)を開発した。
APSNetの教師付き学習と知識蒸留に基づく自己教師型学習の両方を提案する。
実験では、様々な下流タスクにおける最先端技術に対するAPSNetの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:30:46 GMT)
Factors of Influence of the Overestimation Bias of Q-Learning [0.8] 学習率$alpha$,割引係数$gamma$,報奨信号$r$が,Q-Learningアルゴリズムの過大評価バイアスに与える影響について検討した。
以上の結果から,これら3つのパラメータが過大評価に大きく影響していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:46:05 GMT)
Graph Neural Network Policies and Imitation Learning for Multi-Domain
Task-Oriented Dialogues [0.7] タスク指向対話システムは、人間と会話しながら特定の目標を達成するように設計されている。
実際には、複数のドメインとタスクを同時に扱う必要がある。
グラフニューラルネットワークに基づく構造化されたポリシーと模倣学習の度合いが組み合わさって、マルチドメイン対話を効果的に扱えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:29:10 GMT)
PatternRank: Leveraging Pretrained Language Models and Part of Speech
for Unsupervised Keyphrase Extraction [0.7] 本稿では,1つの文書から教師なしキーフレーズを抽出するために,事前訓練された言語モデルとパート・オブ・音声を提供するPatternRankを提案する。
実験の結果,PatternRankは従来の最先端手法よりも高精度,リコール,F1スコアを実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:23:54 GMT)
A composable machine-learning approach for steady-state simulations on
high-resolution grids [0.7] CoMLSim(Composable Machine Learning Simulator)は、高解像度グリッド上でPDEをシミュレートすることができる。
提案手法は,従来のPDE解法と局所学習および低次元多様体技術を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 23:50:16 GMT)
Transfer Learning with Joint Fine-Tuning for Multimodal Sentiment
Analysis [0.6] 感情分析にジョイントファインチューニングを用いたトランスファーラーニング手法を提案する。
本提案では,テキストと画像の事前学習モデルを共同調整段階に組み込む際の柔軟性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 21:16:14 GMT)
The Fast and Accurate Approach to Detection and Segmentation of Melanoma
Skin Cancer using Fine-tuned Yolov3 and SegNet Based on Deep Transfer
Learning [0.6] メラノーマ(Melanoma)は、ヒトの皮膚のどの部分でも発生する、最も深刻な皮膚がんの1つである。
近年,学習ベースセグメンテーション法は従来のアルゴリズムと比較して,画像セグメンテーションにおいて望ましい結果を得た。
本研究では,深層学習モデルに基づく2段階パイプラインを定義し,メラノーマ皮膚病変の検出とセグメンテーションを改善する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:09:44 GMT)
DeepMend: Learning Occupancy Functions to Represent Shape for Repair [0.6] DeepMendは、学習された占有機能を使って骨折形状の修復を再構築する新しいアプローチである。
本研究は, フラクチャー形状の占有を, 基礎となる完全形状の占有と破壊面との結合として表現する。
人工および実世界の走査対象物に模擬骨折を施行し, 実破折マグカップを採取した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 18:42:20 GMT)
Stable and Efficient Adversarial Training through Local Linearization [0.5] カタストロフィックオーバーフィッティングと呼ばれる現象が観察されており、これは単一段階の防御でよく見られる。
本稿では, 壊滅的過度適合を緩和する新しい方法である, 安定かつ効率的な対人訓練(SEAT)を提案する。
PGD-50攻撃によるCIFAR-10の精度は51%, PGD-50攻撃下では半径8/255$のl_infty$摂動が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 11:57:37 GMT)
Time Evolution of Uniform Sequential Circuits [0.5] 熱力学限界における一次元均一系の時間発展のためのハイブリッド量子古典スケーリングアルゴリズムを提案する。
クラウドベースの量子処理ユニット上で、有限個の量子ビットを用いて、この一様状態の可観測物の計測を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 12:46:03 GMT)
Improving Sample Efficiency of Deep Learning Models in Electricity
Market [0.4] 我々は,サンプルの効率を向上させるため,知識強化トレーニング(KAT)という一般的なフレームワークを提案する。
本稿では,いくつかの合成データを生成する新しいデータ拡張手法を提案する。
現代の学習理論は, 効果的な予測誤差フィードバック, 信頼損失関数, リッチ勾配雑音の観点から, 提案手法の有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:35:13 GMT)
Optimizing fermionic encodings for both Hamiltonian and hardware [0.4] 対象のフェルミオン演算子と対象のハードウェア接続に合わせたフェルミオン符号化を生成する方法を提案する。
我々の手法は、代数準同型を構成するすべての既知の第2量子化符号化を仮定する非常に幅広いエンコーディングのクラスを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:51:19 GMT)
Approximation of nearly-periodic symplectic maps via
structure-preserving neural networks [0.4] パラメータ $varepsilon$ を持つ連続時間力学系は、すべての軌道が周期的であり、$varepsilon$ が 0 に近づいたとき、ほぼ周期的である。
ほぼ周期的なシンプレクティックマップを近似する構造保存型ニューラルネットワークを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 01:59:47 GMT)
Nearly Optimal Quantum Algorithm for Estimating Multiple Expectation
Values [0.2] Gily'enらによる量子勾配推定アルゴリズムを利用して$mathcalO(sqrtM/varepsilon)$を対数因子にスケールアップする手法について述べる。
ブラックボックスとして処理された場合,このスケーリングが高精度なシステムでは最悪のケースであることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 21:47:17 GMT)
COVID-19-related Nepali Tweets Classification in a Low Resource Setting [0.2] ネパール語を用いて、Twitterコミュニティの中で最も一般的な8つのトピックを特定します。
ネパールのつぶやき分類のための2つの最先端多言語言語モデルの性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:08:37 GMT)
Everything is Varied: The Surprising Impact of Individual Variation on
ML Robustness in Medicine [0.1] 個体差 (IV) は集団差や誤りではなく、対象内の変化による変化を指す。
IVが機械学習(ML)のパフォーマンスと一般化に与える影響と、その影響を緩和する方法について検討する。
1)現状のMLモデルは,データ中のIVの存在によって大きな影響を受けており,2)データ拡張とデータ不整合に基づく高度な学習戦略は,IVに対する堅牢性の向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:18:24 GMT)
Work extraction from unknown quantum sources [0.0] 量子物理学において、エルゴトロピーは巡回ハミルトニアン制御の下で抽出可能な仕事の量を測定する。
ここでは、源が生成する量子状態について何も知られていないときに適用できるエルゴトロピーという新しい概念を導出する。
この場合、抽出された作業はボルツマンと観測エントロピーによって定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 05:28:30 GMT)
What Can the Neural Tangent Kernel Tell Us About Adversarial Robustness? [0.0] ニューラルネットワークとカーネルメソッドを接続する最近の理論の進歩によって得られた分析ツールを用いて、トレーニングされたニューラルネットワークの逆例について研究する。
NTKがいかにして、トレーニングフリーのやり方で敵の例を生成できるかを示し、遅延のやり方で、有限幅のニューラルネットを騙すために移行することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:11:48 GMT)
Variance-Based Sensitivity Analysis of $\Lambda$-type Quantum Memory [0.0] 本稿では,実験的なゆらぎとドリフトに対する$Lambda$型量子メモリの感度について検討する。
量子メモリが最も敏感なパラメータは、採用中の量子メモリプロトコルに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:18:24 GMT)
Unsupervised detection of structural damage using Variational
Autoencoder and a One-Class Support Vector Machine [0.0] 本稿では,構造異常を検出するためのデータ駆動型手法を用いた教師なし手法を提案する。
IASC-ASCE 構造健康モニタリングタスクグループによって9つの損傷シナリオで試験されたスケールスチール構造に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 07:39:08 GMT)
Time-resolved Hanbury Brown-Twiss interferometry of on-chip biphoton
frequency combs using Vernier phase modulation [0.0] バイフォトン周波数コム(BFC)は、大規模かつ高次元の量子情報とネットワークシステムのための量子源として期待されている。
スペクトル純度を特徴付けるための鍵となるツールとして、BFCを含む非共有信号またはアイドラー光子の時間的自己相関関数の測定が挙げられる。
電気光学位相変調によりこの問題を回避する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:08:22 GMT)
Thermal and quantum fluctuations of harmonic oscillator [0.0] 熱浴中における量子高調波発振器の位置ゆらぎについて検討する。
一般に振動子位置の確率分布関数と(古典的および基底的状態)の場合に解析式が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 03:05:01 GMT)
Strongly Contracted N-Electron Valence State Perturbation Theory Using
Reduced Density Matrices from a Quantum Computer [0.0] QRDM-NEVPT2は、強収縮したN電子価電子状態2nd$-order摂動理論のハイブリッド量子古典的実装である。
我々は、量子コンピュータ上で量子部分を実行するハイブリッド量子-古典的マルチ参照摂動理論の計算を初めて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 18:04:09 GMT)
Strong coupling, weak impact: Phonon coupling versus pure dephasing in
the photon statistics of cooperative emitters [0.0] 本稿では,2光子同時計測により,より弱い劣化機構を光学活性量子ビットに対して得る方法を示す。
典型的に支配的な変形電位結合と長手音響フォノンに焦点をあてる。
驚くべきことに、強く結合されたフォノン環境の影響は弱く、長期間のコヒーレンスを引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 10:20:41 GMT)
Spectral analysis for compressible quantum fluids [0.0] 我々は、$U(1)$対称性を破る量子流体の形式的および数値的なスペクトル分析を開発する。
本分析は, 圧縮性量子流体中の速度場のスペクトル解析に対する標準的アプローチに基づく。
閉じ込められたボース・アインシュタイン凝縮体の中心渦は、赤外線と紫外線の両方にスペクトルの特徴を持つ分析的に抽出可能な例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 01:01:46 GMT)
Short-term prediction of stream turbidity using surrogate data and a
meta-model approach [0.0] 本研究では,動的回帰(ARIMA),長期記憶ニューラルネット(LSTM),一般化付加モデル(GAM)を構築・比較し,ストリームの濁度を予測する。
我々は,異なる時間点における各モデルの強みを生かし,その長所を生かしたメタモデルを構築した。
以上の結果から,例えば水中照度などの温度および光関連変数は,費用対効果の高い濁度サロゲートとして期待できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 23:05:32 GMT)
Self-supervised Model Based on Masked Autoencoders Advance CT Scans
Classification [0.0] 本稿では,自己教師付き学習アルゴリズムMAEに着想を得た。
ImageNetで事前トレーニングされたMAEモデルを使用して、CT Scansデータセット上で転送学習を実行する。
この方法はモデルの一般化性能を改善し、小さなデータセットに過度に適合するリスクを回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 00:52:05 GMT)
Scenario-based Evaluation of Prediction Models for Automated Vehicles [0.0] 自動運転車の安全性評価における評価の実践はシナリオベースで実施されるべきである。
オープンモーションデータセットの軌跡を捉えた動きの種類に応じて分類する。
その結果, 共通評価手法は不十分であり, モデルが動作するアプリケーションに応じて評価を行う必要があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:45:43 GMT)
Scanning cavity microscopy of a single-crystal diamond membrane [0.0] 単結晶ダイヤモンド膜を集積した高繊維繊維Fabry-P'erotマイクロキャビティの特性について検討した。
その結果, ダイヤモンド表面が達成可能なパーセルエンハンスメントに及ぼす影響が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:04:21 GMT)
Scalar-Mediated Quantum Forces Between Macroscopic Bodies and
Interferometry [0.0] 物質に双線型に結合した巨大なスカラー場を媒介する古典的物体間の量子力について検討する。
ディリクレ球面内の量子圧は、再正規化可能な発散まで有限であることを示す。
平面点幾何学では、原子干渉計で観測可能な位相シフトへの量子力の寄与を計算する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 22:30:07 GMT)
Rydberg blockade based parity quantum optimization [0.0] 中性原子ハードウェア上での高次制約二元最適化問題を解くためのスケーラブルなアーキテクチャを提案する。
任意の連結高階最適化問題のパリティ符号化を最大重独立集合(textsfMWIS)として定式化する。
私たちのアーキテクチャは、小さなtextsfMWISモジュールを問題に依存しない方法で構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:45:09 GMT)
Relativistic time-of-arrival measurements: predictions, post-selection
and causality problem [0.0] 我々は、量子場理論(QFT)の文脈における相対論的粒子の時空間確率分布を解析する。
我々は,QFTが初期状態に機器の特性を組み込んだ独特な予測,モジュロ後選択を導出することを示す。
我々は因果関係を復元する可能性について論じるとともに、フィールド・アパレータ結合のオン/オフを切り替える測定モデルでは不可能かもしれないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:24:39 GMT)
Regret Bounds for Risk-Sensitive Reinforcement Learning [0.0] 本研究は,CVaR目標を含むリスク感応目標の一般クラスにおいて,強化学習に対する最初の後悔の限界を証明した。
我々の理論はCVaR目標の新たな特徴と,新しい楽観的なMDP構築に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:49:01 GMT)
Regret Analysis of the Stochastic Direct Search Method for Blind
Resource Allocation [0.0] 雑音の存在下での線形制約および微分自由度最適化のための直接探索法(パターン探索)について検討した。
一般の場合、T2/3の次数に対する後悔の上限を与える。
我々の数学的分析は、決定論的で制約のないケースにおいて、副産物として、時間非依存の後悔境界を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 07:40:45 GMT)
Realizing tight-binding Hamiltonians using site-controlled coupled
cavity arrays [0.0] フォトニック結合キャビティアレイはそのようなデバイスを実現するための有望なプラットフォームである。
強結合ハミルトニアンを完全固有エネルギースペクトルで実装したプログラム可能なデバイスを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 00:45:55 GMT)
Real space Mott-Anderson electron localization with long-range
interactions: exact and approximate descriptions [0.0] 本研究では、乱れたポテンシャルの存在下で相互作用する電子の1次元実空間モデルについて検討する。
非局在化相と局所化相の遷移は、2つの異なる指標を用いて特徴づけられる。
この多体局在モデルの正確な基底状態密度を再現するための密度汎関数近似の性能を測る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 19:49:18 GMT)
Race Bias Analysis of Bona Fide Errors in face anti-spoofing [0.0] 本稿では,3つの重要な特徴を持つ反スプーフに面した人種偏見の系統的研究について述べる。
焦点は、重大な倫理的および法的問題があるボナフェイドエラーの潜在的なバイアスを分析することにある。
本稿では,VQ-VAEに基づくフェース・アンチ・スプーフィング・アルゴリズムのバイアス解析プロセスについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 11:49:24 GMT)
Quantum walks on random lattices: Diffusion, localization and the
absence of parametric quantum speed-up [0.0] パーコレーション生成した2次元ランダム格子上の量子ウォークの伝搬について検討する。
ランダムに除去された格子サイトの弱い濃度でさえ、超拡散的な量子スピードアップの完全な分解を引き起こすことを示す。
量子スピードアップの脆弱さは、ランダムなジオメトリとグラフ上の量子ウォークの量子情報応用に対する劇的な制限を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 10:07:52 GMT)
Quantum state tomography, entanglement detection and Bell violation
prospects in weak decays of massive particles [0.0] この方法は、$rho$の$d$次元一般化されたゲルマン表現のブロッホパラメタライゼーションに基づいている。
Wigner $P$ と $Q$ の記号は、スピンハーフ、スピン1、スピン3/2系の場合には計算される。
これらの手法は、二部系に対する$pp$の衝突のモンテカルロシミュレーションを調べるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 11:15:34 GMT)
Quantum optimization with Instantaneous Quantum Polynomial circuits [0.0] 我々は1層QAOA回路をより大規模なパラメータ化IQP回路に組み込む機能を利用する。
最適化問題の解法として,改良された変分量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:16:44 GMT)
Quantum metrology using time-frequency as quantum continuous variables:
sub shot-noise precision and phase space representation [0.0] 単一光子を用いた時間精度測定における電磁場周波数の役割をパラダイムシステムとして検討する。
量子モード相関を用いて二次的スケーリングを観測することは可能であり、ハイゼンベルク極限を満たす状態の数学的表現を明示することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:02:33 GMT)
Quantum metrology of low frequency electromagnetic modes with frequency
upconverters [0.0] RQUは量子制限オプトアンプとして動作したり、光学のプロトコルを使って古典的でない測定プロトコルを実装することができる。
これらのプロトコルは、dc-VHF電磁モードを量子センサーとして使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:10:30 GMT)
Quantum Walk Random Number Generation: Memory-based Models [0.0] 本稿では、SI-QW-QRNGプロトコルをメモリベースの量子ウォーク状態で解析する。
本稿では,メモリ空間の大きさや量子コインの数によって,システムの興味深い挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 18:28:31 GMT)
Quantum Fibrations: quantum computation on an arbitrary topological
space [0.0] グラフ上の量子計算の理論を任意の位相空間上の計算理論に拡張する。
我々はフォン・ノイマン代数を用いてこれを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 04:23:20 GMT)
Quantum Dynamics of Vibrational Polariton Chemistry [0.0] 我々は、凝縮相における空洞修飾化学反応のモデルを調べるために、正確な量子力学シミュレーション手法を用いる。
このモデルは、反応座標と一般溶媒とのカップリング、反応座標または非反応性モードへのキャビティカップリング、空洞の損失モードへのカップリングを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:45:01 GMT)
Prediction intervals for neural network models using weighted asymmetric
loss functions [0.0] 本研究では,エクササイズの適合と予測のための予測区間(PI)を新規かつ簡便に作成する手法を開発した。
パラメータ化関数に制限された値に対するPIを見つけ、従属変数のPIを予測するためになぜこの手法が機能するのかを議論する。
実世界の予測タスクに展開されたニューラルネットワークにこの手法を適用した結果、複雑な機械学習のセットアップにおける実践的実装の有効性が証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:36:43 GMT)
Phase-transition-like behavior in information retrieval of a quantum
scrambled random circuit system [0.0] カオス量子系の情報はシステム全体に浸透し、局所的な測定が再構成されるのを防ぐ。
ここでは、ホレボ情報を用いてスクランブルダイナミクスを定量化し、位相遷移のような振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:41:38 GMT)
Perturbative boundaries of quantum computing: real-time evolution for
digitized lambda phi^4 lattice models [0.0] フィ4格子場の理論のデジタル化は有限の収束半径を持つ弱いカップリング展開をもたらすことを示す。
我々は、デジタル化されたモデルのリアルタイム進化を計算するのに必要なリソースを摂動展開や普遍量子コンピュータと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:47:54 GMT)
Neural Networks are Decision Trees [0.0] 本稿では, 線形活性化関数を持つ任意のニューラルネットワークが決定木として表現可能であることを示す。
表現は等価であり近似ではないため、ニューラルネットワークの精度はそのままに保たれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 06:49:51 GMT)
Network polarization, filter bubbles, and echo chambers: An annotated
review of measures and reduction methods [0.0] 偏極は、下層のネットワークが、グループ間の接続が弱い高度に連結されたグループによって特徴づけられるときに生じる。
本研究は、ネットワーク偏光対策と偏光処理に使用されるモデルについて注釈付きレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:23:54 GMT)
Natural Language Processing for Cognitive Analysis of Emotions [0.0] 本稿では,感情とその原因を探索する新たなアノテーション手法と,感情場面の自伝的記述からなる新たなフランス語データセットを提案する。
テキストは、A. Finkelによって開発された感情の認知分析を適用して、人々が感情管理を改善する手助けをすることで収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:47:00 GMT)
Multi-site Diagnostic Classification Of Schizophrenia Using 3D CNN On
Aggregated Task-based fMRI Data [0.0] 統合失調症の発展の基盤となるメカニズムと、その再発、症状学、治療は謎のままである。
統合失調症の多様性と複雑な性質に対処するための適切な分析ツールがないことは、この疾患の発生に寄与する要因の1つである可能性がある。
深層学習は統合失調症の根底にあるメカニズムを理解する強力なツールになる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:12:36 GMT)
Multi-scale Incoherent Electronic Transport Properties in Non-ideal CVD
Graphene Devices [0.0] 化学蒸着グラフェン装置の電子輸送特性をベンチマークし、グラフェン装置の現実の商用応用におけるモビリティ劣化を解明し、理解する。
我々は, 種々の散乱機構を数値的に組み込んで, 計算の最終段階における測定モビリティを推定し, 製造装置の性能に様々な散乱ポテンシャルの影響を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 23:24:01 GMT)
Low Complexity Convolutional Neural Networks for Equalization in Optical
Fiber Transmission [0.0] 繊維透過効果を軽減するために畳み込みニューラルネットワークを提案する。
これは、代替等化器と比較してトレーニング可能なパラメータを5倍に減らし、MSEと同等の複雑さを持つDBPと比較して3.5dBの改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:51:04 GMT)
Like a bilingual baby: The advantage of visually grounding a bilingual
language model [0.0] 我々は、MS-COCO-ESから英語とスペイン語の画像やキャプションに基づいてLSTM言語モデルを訓練する。
視覚的基盤は、言語内および言語間のセマンティックな類似性に対するモデルの理解を改善し、パープレキシティを改善する。
本研究は,視覚的基盤言語モデルの利点を裏付ける追加の証拠を提供し,多言語話者と知覚的基盤を持つ多言語データセットからのより自然主義的な言語データの必要性を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:43:26 GMT)
Identifying patterns of main causes of death in the young EU population [0.0] 若年層に類似した死亡パターンを持つEU諸国のクラスターを特定する方法を提案する。
最新の完全なデータとして、EUの2016年の原油死亡率のデータを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 05:06:23 GMT)
How to construct the symmetric cycle of length 5 using Haj\'os
construction with an adapted Rank Genetic Algorithm [0.0] この問題を解決するために、グラフ理論から革新的な組換えと突然変異演算子を導入する。
位数5の対称サイクルを構成するために16のHaj'os演算の列を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 01:12:37 GMT)
How measuring a quantum field affects entanglement harvesting [0.0] 我々は, 量子場における測定結果から, 絡み合いの収穫がどう影響するかを解析した。
畑での計測が収穫した絡み合いにどう影響するかは,様々な条件で明らかにされた。
我々は, 粒子検出装置による絡み合いの回収能力の低下や微妙な向上を, フィールド計測がどのような状況で行うかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 18:00:05 GMT)
Generalization of the CHSH inequality for detecting entanglement between
two-mode light states [0.0] このようなシステムのCHSH不等式を、干渉計の設定$n$に一般化し、可能な限りの違反の最大値をチェックする。
理論的には、$n$MZI設定 + photodetectorアレンジメントは、2モードの光状態の2つの重要なクラスに対する絡み合いを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 11:05:31 GMT)
FusionDeepMF: A Dual Embedding based Deep Fusion Model for
Recommendation [0.0] 本稿では,FusionDeepMFという新しい深層融合モデルを提案する。
オンラインレビューデータセットの実験は、FusionDeepMFが他のベースラインアプローチと比較して驚くほど未来的であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 11:00:56 GMT)
Finding and Listing Front-door Adjustment Sets [0.0] 与えられた因果図でFD基準を満たす可能性のある集合を探索し列挙するアルゴリズムを提案する。
これらの結果は、因果効果推定のためのFD基準の実践的適用を容易にするのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 22:54:56 GMT)
Equilibrium forces on non-reciprocal materials [0.0] すべての温度が等しければ、結果の力は相反し、カシミール(自由)エネルギーの勾配として導出可能であることを示す。
3つの物体に対して3体自由エネルギーが存在することを示し、3つの物体の状況下で以前に見いだされた持続的な熱電流は、持続的なトルクを発生させるには使用できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:01:07 GMT)
Efficient Deep Unfolding for SISO-OFDM Channel Estimation [0.0] スパースリカバリ技術を用いてSISO-OFDMチャネル推定を行うことができる。
本稿では,この制約を緩和するために,展開ニューラルネットワークを用いる。
教師なしのオンライン学習は、推定性能を高めるためにシステムの欠陥を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 11:29:54 GMT)
Effectiveness of the Recent Advances in Capsule Networks [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、ディープニューラルネットワークの分野に革命をもたらした。
近年の研究では、CNNは様々な条件下での一般化に失敗している。
カプセルのアイデアは2011年に導入されたが、実際の研究は2017年から始まった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 23:30:12 GMT)
Dynamics of charge-imbalance-resolved entanglement negativity after a
quench in a free-fermion model [0.0] 我々は, 電荷不均衡を解消した負性率の時間的変化を, 大域的クエンチ後に検討した。
我々は、荷電R'enyi対数ネガティビティの動力学の式を導出し、予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 19:12:22 GMT)
Dynamic Ensemble Size Adjustment for Memory Constrained Mondrian Forest [0.0] 本稿では,メモリ制約下では,木に基づくアンサンブル分類器のサイズを増大させることで,その性能が悪化することを示す。
データストリーム上でメモリバウンドのモンドリアン林に最適なアンサンブルサイズが存在することを実験的に示す。
本手法は,安定なデータセットに対して,最適な大きさのモンドリアン林の性能の最大95%を達成できると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 18:05:58 GMT)
Determination of spin-orbit interaction in semiconductor nanostructures
via non-linear transport [0.0] 1次元および2次元システムにおける線形および立方体スピン軌道相互作用から生じる非線形輸送シグネチャについて検討する。
本研究では,現実的な条件下で実現可能な輸送計測から,関連物質パラメータを決定するためのプロトコルを提案する。
その結果,半導体ナノ構造におけるスピン軌道特性の高速ベンチマーク法が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:18:48 GMT)
Detecting Propagators of Disinformation on Twitter Using Quantitative
Discursive Analysis [0.0] 本研究では,共振中心分析とクローゼット・ニューマン・ムーアコミュニティ検出を用いて,Twitter上でロシア語の偽情報を識別する手法を提案する。
このデータは、2016年アメリカ合衆国大統領選挙の期間に、既知のロシアの偽情報ボットとTwitterユーザーのコントロールセットの間に、相当な分散的な相違を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:11:50 GMT)
DPANET:Dual Pooling Attention Network for Semantic Segmentation [0.0] 我々はDPANet(Dual Pool Attention Network)という軽量で柔軟なニューラルネットワークを提案する。
第1のコンポーネントは空間プールアテンションモジュールであり、コンテキスト特性を抽出するための簡単で強力な手法を定式化する。
第2のコンポーネントは、チャンネルプールアテンションモジュールである。それゆえ、このモジュールの目的は、全てのチャンネルの関係を構築し、異なるチャンネルセマンティック情報を選択的に高めるために、それらを取り除くことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:29:33 GMT)
Contrastive Neural Ratio Estimation [0.0] Likelihood-to-evidence ratio Estimation は通常、バイナリ (NRE-A) またはマルチクラス (NRE-B) の分類タスクとしてキャストされる。
バイナリ分類フレームワークとは対照的に、現在のマルチクラスバージョンの定式化は本質的で未知のバイアス項を持つ。
我々は,NRE-Bに固有のバイアスを最適に含まないマルチクラスフレームワークを提案し,実践者が依存する診断を行う立場に置かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 00:12:51 GMT)
Construction of efficient Schmidt number witnesses for high-dimensional
quantum states [0.0] 我々は、特定の実験装置で利用可能な測定値に合わせたシュミット数目撃者を見つける反復アルゴリズムを開発した。
次に,系の局所次元と線形にスケールする多数の密度行列要素の測定を必要とする証人を求めるアルゴリズムを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:12:38 GMT)
Constructing local models for general measurements on bosonic Gaussian
states [0.0] ガウス量子状態の与えられた測度から得られる相関の局所性について、簡単な基準を導出する。
この基準は、状態の固有ガウスノイズの一部を測定に渡すことで機能する局所隠れ変数モデルの構築に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:17:42 GMT)
Constrained Deployment Optimization in Integrated Access and Backhaul
Networks [0.0] IABネットワークのカバレッジに対するデプロイメント最適化の効果について検討する。
様々なミリ波(mmWave)ブロッキングを意識した配置最適化手法を提案する。
その結果,デプロイメントの最適化に制限があるにもかかわらず,ネットワーク計画によってIABネットワークのカバレッジが大幅に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 08:31:07 GMT)
Computer Vision based inspection on post-earthquake with UAV synthetic
dataset [0.0] 本稿では,相互に相互接続した深層機械学習モデルを用いて,突発的事象後の損傷検出問題に対する革新的なアプローチを提案する。
パイプラインのモデルは合成データセットで訓練され、実際の状況下で無人航空機(UAV)でさらに評価され使用されるように適応された。
建物の欠陥を検知し、構造を構成要素に分割し、単一のドローン飛行に基づいて技術的条件を推定する上で、高い精度を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 09:27:07 GMT)
Comment on "Backflow in relativistic wave equations" [0.0] I. Bialynicki-Birula, Z. Bialynicka-Birula, S. Augustynowicz による「相対論的波動方程式のバックフロー」へのコメント
Journal of Physics A: Mathematical and Theory, Volume 55, page 255702 (2022)
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 11:50:58 GMT)
Collective dynamics Using Truncated Equations (CUT-E): simulating the
collective strong coupling regime with few-molecule models [0.0] 我々は置換対称性を利用して、大きな$N$に対するtextitab-initio量子力学シミュレーションの計算コストを大幅に削減する。
我々は、$k$余剰有効分子を加えると、$mathcalO(N-k)$とスケールする現象を考慮に入れるのに十分であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:58:56 GMT)
Coherence and contextuality in a Mach-Zehnder interferometer [0.0] 干渉現象における非古典的資源を、一般化された非文脈的不等式と基底非依存的コヒーレンス証人を用いて分析する。
我々は、この手法を、パラダイム的爆弾試験干渉計実験によって導入された量子的尋問のタスクのためにインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 17:10:46 GMT)
Client Error Clustering Approaches in Content Delivery Networks (CDN) [0.0] CDNオペレータは、システムによって生成された数十億のWebサーバとプロキシログを分析する際に、重大な課題に直面します。
本研究の目的は,CDNエラーログ解析におけるクラスタリング手法の適用性を明らかにすることである。
我々の実験は、単一の物理CDNサーバから7日間にわたって収集されたプロキシログからなるデータセット上で実行された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 10:14:07 GMT)
Circuit Complexity in Topological Quantum Field Theory [0.0] 量子回路の複雑さはホログラフィーや多体物理学の進歩において中心的な役割を果たしてきた。
標準的な治療から離れて、ユークリッド経路積分の複雑さを定量化することを目的としている。
我々は、ズボン分解が2次元ボルディズムの圏における回路複雑性の自然な概念を提供すると論じる。
2次元トポロジカル場の量子論において状態と作用素の回路複雑性を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:58:00 GMT)
Chiral current in Floquet cavity-magnonics [0.0] フロッケ工学は、量子系における複雑な集合的挙動と興味深い合成ゲージ場を誘導することができる。
我々は,マグノンモードの周波数上でFloquet駆動を用いた空洞磁気系のキラル状態伝達を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 03:09:57 GMT)
Cavity-enhanced zero-phonon emission from an ensemble of G centers in a
silicon-on-insulator microring [0.0] シリコンイオン注入および従来のナノファブリケーションを用いたシリコンオン絶縁体(SOI)マイクロリングのG中心のアンサンブル化に成功したことを報告した。
マイクロリングのエミッタと共振モードのカップリングについて,連続波および時間分解マイクロフォトルミネッセンス(PL)実験を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:38:21 GMT)
Catapulting towards massive and large spatial quantum superposition [0.0] 大きさ$cal O (1-10)rm mu textm$ for mass $m sim 10-17-10-14textkg$は、量子力学の基礎を研究するために必要である。
我々は,Stern-Gerlach型セットアップにおける不均一非線形磁場によって誘導されるマクロナノ結晶の2つのスピン状態の加速が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 16:03:25 GMT)
Can we measure the Wigner time delay in a photoionization experiment? [0.0] 散乱理論において、散乱ポテンシャルとの相互作用において、入射粒子の遅延または進行を定量化するために、弱い時間遅延が導入された。
光イオン化で放出される電子は散乱相の印加を伴わないので、ウィグナー時間遅延を決定するには利用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 07:35:31 GMT)
CNOT-Efficient Circuits for Arbitrary Rank Many-Body Fermionic and Qubit
Excitations [0.0] ノイズの多い中間規模量子デバイス上での量子アルゴリズムの実現には、効率的な量子回路が必要である。
本研究では、CNOT効率の量子回路を任意の励起ランクに拡張する。
FEB-およびQEB-SPQEは,従来のSPQEと比較して最大15。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:25:42 GMT)
Bounds on quantum evolution complexity via lattice cryptography [0.0] 量子論における可積分運動とカオス運動の差は、対応する進化作用素の複雑さによって表される。
ここでの複雑性は、時間依存進化作用素とユニタリ群内の原点の間の最短測地線距離として理解されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:28:03 GMT)
Bil-DOS: A Bi-lingual Dialogue Ordering System (for Subway) [0.0] 我々は中国語(マンダリン)1と英語2を同時にサポートする対話システムを開発した。
言い換えれば、会話中は中国語(マンダリン)と英語を任意に切り替えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:32:02 GMT)
Autonomous Asteroid Characterization Through Nanosatellite Swarming [0.0] 本稿では,同時ナビゲーション・キャラクタリゼーション (SNAC) と呼ばれる推定問題のクラスを定義する。
その後、自律ナノサテライト・スワーミング(ANS)ミッションの概念のためにSNACフレームワークが開発された。
ANSは低SWaP-Cアビオニクスを備えた複数の自律ナノサテライトで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:07:55 GMT)
Automatic Speech Recognition of Low-Resource Languages Based on Chukchi [0.0] チュクチ語の完全なコーパスは存在しないため、そのほとんどがオープンソースからチュクチ語の音声やテキストを収集して処理することであった。
21:34:23時間の音声記録と112,719文(または2,068,273語)を中吉語で収集した。
XLSRモデルは得られたデータに基づいて訓練され、少量のデータでも良好な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 18:37:15 GMT)
Automatic Real-time Vehicle Classification by Image Colour Component
Based Template Matching [0.0] このシステムは、高速なリアルタイムアルゴリズムを使用して、低コストのハードウェア上で、テンプレートマッチングと車両の分類を約4フレーム/秒で行う。
カラー画像のシーケンスは、忙しい多車線道路を見下ろす固定されたCCTVカメラによって撮影された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 02:03:32 GMT)
Are Pretrained Multilingual Models Equally Fair Across Languages? [0.0] この研究は多言語モデルの群フェアネスを調査し、これらのモデルが言語間で等しく公平かどうかを問う。
我々は、MozArt上の3つの多言語モデル(mBERT、XLM-R、mT5)を評価し、これらのモデルが4つの対象言語で異なるグループ格差を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 13:59:19 GMT)
Architectural Optimization over Subgroups for Equivariant Neural
Networks [0.0] 準同値緩和同型と$[G]$-mixed同変層を提案し、部分群上の同値制約で演算する。
進化的および微分可能なニューラルアーキテクチャ探索(NAS)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 14:37:29 GMT)
Applying FrameNet to Chinese(Poetry) [0.0] 中国語のような他の言語で利用可能なFrameNetデータセットはたくさんありますが、ラテンアルファベットに基づく言語とは大きく異なります。
本稿では,漢詩から現代中国語への翻訳を最初に行い,漢詩のFrameNetをさらに活用する。
その後、現代中国語からの翻訳とCFNと英語FrameNetの応用の比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:28:20 GMT)
Anomalous energy exchanges and Wigner function negativities in a single
qubit gate [0.0] 異常な弱い値とウィグナー関数の負性は、量子的文脈性の証人としてよく知られている。
導波路内を走行する共振コヒーレント場によって生じる単一キュービットゲートのエネルギー解析において,これらの効果が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 10:26:14 GMT)
Angular-time evolution for the Affleck-Kennedy-Lieb-Tasaki chain and its
edge-state dynamics [0.0] 開境界を持つAffleck-Kennedy-Lieb-Tasaki(AKLT)鎖の2分割基底状態に対して、ハミルトニアン交絡によって定義されるパラメータ時間進化である角時間進化について検討する。
我々は、行列積状態 (MPS) 表現を用いて、角時スピン相関関数 $langle S_nalpha(tau)S_nalpha(0)rangle$ を $alpha = x,y,z$ で解析的に計算する。
次に、AKLT鎖における角時間進化の物理的解釈について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 02:35:01 GMT)
Alzheimer's Diagnosis and Generation-Based Chatbot Using Hierarchical
Attention and Transformer [0.0] 単一モデルを用いて,アルツハイマー患者の言語パターンと会話状況を分析した。
日常のチャットボットによって患者の言語特性が特定されると、医師は早期診断のためのより正確な診断と治療を計画できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 07:00:49 GMT)
Adaptive Quantum State Tomography with Active Learning [0.0] 本研究では,能動学習を用いた量子状態トモグラフィーの効率的かつスケーラブルな手法を提案する。
本手法は, 1次元のXXZモデルと運動的に制約されたスピン鎖の基底状態だけでなく, 様々なエンタングルメントの程度で異なるマルチキュービット状態の再構成を行う。
提案手法は, 量子多体システムにおける物理的知見を得るとともに, 量子デバイスのベンチマークやキャラクタリゼーションにも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 20:55:16 GMT)
A telecom-wavelength quantum repeater node based on a trapped-ion
processor [0.0] 量子リピータノードは、単一光子エミッタ、量子メモリ、基本量子プロセッサとして機能する捕捉されたイオンに基づいて提示される。
2つの25kmの光ファイバーの絡み合いを独立に確立し、その絡み合いを効率的に交換して両繊維に広げる能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 12:55:22 GMT)
A hybrid neural-network and finite-difference method for solving Poisson
equation with jump discontinuities on interfaces [0.0] 組込み不規則界面上にジャンプ不連続な正則領域におけるポアソン方程式を解くために,新しいハイブリッドニューラルネットワークと有限差分法を開発した。
2次元および3次元の数値計算結果から, このハイブリッド法は溶液とその誘導体の2次精度を保っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Oct 2022 15:15:09 GMT)