Holistic Evaluation of Language Models [155.2] 言語モデル(LM)は、ほとんどすべての主要言語技術の基盤となっているが、その能力、制限、リスクはよく理解されていない。
本稿では,言語モデルの透明性を向上させるために,言語モデルの完全性評価(HELM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:51:34 GMT)
Stare at What You See: Masked Image Modeling without Reconstruction [154.7] Masked Autoencoders (MAE) は、大規模な視覚表現事前学習のパラダイムとして広く普及している。
近年の手法では, 画像特徴を再構成対象として抽出するために, セマンティック・リッチな教師モデルが適用されており, 性能が向上している。
強力な教師モデルによって抽出された特徴は、画像中の領域間のリッチなセマンティックな相関を既にエンコードしていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 12:48:52 GMT)
Interacting Hand-Object Pose Estimation via Dense Mutual Attention [97.3] 3Dハンドオブジェクトのポーズ推定は多くのコンピュータビジョンアプリケーションの成功の鍵となる。
本研究では,手と物体間の微粒な依存関係をモデル化できる新しい相互注意機構を提案する。
提案手法は,高品質かつリアルタイムな推論速度で,物理的に妥当なポーズを生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 10:01:33 GMT)
Graph Filters for Signal Processing and Machine Learning on Graphs [95.9] 本稿では,グラフフィルタの概要について述べる。グラフフィルタのカテゴリ,各タイプの設計戦略,異なるタイプのグラフフィルタ間のトレードオフなどだ。
グラフフィルタをフィルタバンクやグラフニューラルネットワークに拡張して表現力を高める方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 11:56:45 GMT)
Learning Reward Functions for Robotic Manipulation by Observing Humans [92.3] 我々は、ロボット操作ポリシーのタスク非依存報酬関数を学習するために、幅広い操作タスクを解く人間のラベル付きビデオを使用する。
学習された報酬は、タイムコントラストの目的を用いて学習した埋め込み空間におけるゴールまでの距離に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 16:26:48 GMT)
Task-aware Retrieval with Instructions [91.9] そこで本研究では,検索システムのユーザがクエリとともに意図を明示的に記述する,命令による検索の問題について検討する。
本稿では,多様な検索タスクを指示で訓練したマルチタスク検索システムTARTを提案する。
TARTは命令を通じて新しいタスクに適応する強力な能力を示し、2つのゼロショット検索ベンチマークでテクニックの状態を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 23:13:22 GMT)
Weakly-supervised Fingerspelling Recognition in British Sign Language
Videos [85.6] 従来の指スペル認識法は、British Sign Language (BSL) に焦点を絞っていない
従来の手法とは対照的に,本手法はトレーニング用字幕の弱いアノテーションのみを使用する。
本稿では,このタスクに適応したTransformerアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 15:02:36 GMT)
Prompt Tuning for Parameter-efficient Medical Image Segmentation [79.1] 2つの医用画像データセットのセマンティックセグメンテーションにパラメータ効率が良いが効果的な適応を実現するために,いくつかのコントリビューションを提案し,検討する。
我々はこのアーキテクチャを、オンライン生成プロトタイプへの割り当てに基づく専用密集型セルフスーパービジョンスキームで事前訓練する。
得られたニューラルネットワークモデルにより、完全に微調整されたモデルとパラメータに適応したモデルとのギャップを緩和できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 21:55:05 GMT)
Analysis and Detectability of Offline Data Poisoning Attacks on Linear
Systems [77.6] データ中毒攻撃がデータ駆動制御方法に与える影響について検討する。
古典的検出テストから逃れることのできるステルスデータ中毒攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 10:01:03 GMT)
Giving Feedback on Interactive Student Programs with Meta-Exploration [74.6] ウェブサイトやゲームのようなインタラクティブなソフトウェアを開発することは、特にコンピュータ科学を学ぶための魅力的な方法である。
標準的アプローチでは、インストラクターは、学生が実装した対話型プログラムを手動で評価する必要がある。
Code.orgのような何百万ものオンラインプラットフォームは、インタラクティブなプログラムを実装するための代入に関するフィードバックを提供することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 10:00:23 GMT)
Vector-Valued Least-Squares Regression under Output Regularity
Assumptions [74.0] 最小二乗回帰問題を無限次元出力で解くために,還元ランク法を提案し,解析する。
提案手法の学習バウンダリを導出し、フルランク手法と比較して統計的性能の設定を改善する研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 15:07:00 GMT)
Symmetric Tensor Networks for Generative Modeling and Constrained
Combinatorial Optimization [72.4] ポートフォリオ最適化からロジスティクスに至るまで、制約付き最適化問題は業界に多い。
これらの問題の解決における主要な障害の1つは、有効な検索空間を制限する非自明なハード制約の存在である。
本研究では、Ax=bという形の任意の整数値等式制約をU(1)対称ネットワーク(TN)に直接エンコードし、それらの適用性を量子に着想を得た生成モデルとして活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:59:54 GMT)
An Efficient COarse-to-fiNE Alignment Framework @ Ego4D Natural Language
Queries Challenge 2022 [70.8] 本報告では,ECCV 2022におけるEgo4D Natural Language Queries (NLQ) Challengeに対するCONEアプローチについて述べる。
当社のモデルCONEは、効率的なウィンドウ中心のCoarse-to-fiNEアライメントフレームワークです。
ブラインドテストセットでは、それぞれ R1@IoU=0.3 と R1@IoU=0.5 に対して 15.26 と 9.24 を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:07:21 GMT)
Auditing Algorithmic Fairness in Machine Learning for Health with
Severity-Based LOGAN [70.8] 臨床予測タスクにおいて,局所バイアスを自動検出するSLOGANを用いて,機械学習ベースの医療ツールを補足することを提案する。
LOGANは、患者の重症度と過去の医療史における集団バイアス検出を文脈化することにより、既存のツールであるLOcal Group biAs detectioNに適応する。
SLOGANは, クラスタリング品質を維持しながら, 患者群の75%以上において, SLOGANよりも高い公平性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 08:04:12 GMT)
Quantum vs classical: identifying the value of a random variable
unambiguously [68.8] 量子資源は古典的資源よりも有利である。
我々は,Referee,Alice,Bobのプレイする三部作ゲームに基づいて,そのようなタスクを構築する。
アリスが古典情報を限られた量送った場合、ゲームに勝つには「古典情報の限られた量」の量子アナログが十分であるのに対し、ゲームは勝てないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 20:28:49 GMT)
Semantic Security for Quantum Wiretap Channels [68.2] 本稿では,古典的量子および量子的通信路によるセマンティックセキュリティの課題について考察する。
非セキュアなコードをセマンティックにセキュアなコードに変換するために、明示的な構造を使い、二正規の既約関数によってキャパシティを達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 15:04:55 GMT)
A Neural Active Inference Model of Perceptual-Motor Learning [62.4] アクティブ推論フレームワーク(英: active inference framework、AIF)は、現代の神経科学を基盤とした、有望な新しい計算フレームワークである。
本研究では,ヒトの視覚行動指導において,AIFが期待する役割を捉える能力をテストする。
本稿では,多次元世界状態から自由エネルギーの一次元分布にマッピングする先行関数の新たな定式化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 20:00:38 GMT)
Unifying different notions of quantum incompatibility into a strict
hierarchy of resource theories of communication [60.2] 我々は、POVM、チャネル、および機器の異なる概念を、分離された当事者間の通信のリソース理論の1つの階層に統一する。
我々は、情報理論資源の観点から、各非互換性の概念が何を構成しているかを正確に特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 21:33:31 GMT)
Adapting to noise distribution shifts in flow-based gravitational-wave
inference [59.0] 本研究では, 条件付きデータの流れを発生させることにより, 償却推論の方法を示す。
我々は、この手法が重力波の低遅延解析にディープラーニング技術を利用するための重要な要素になることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:56:23 GMT)
Are we certain it's anomalous? [57.7] 時系列における異常検出は、高度に非線形な時間的相関のため、異常は稀であるため、複雑なタスクである。
本稿では,異常検出(HypAD)におけるハイパボリック不確実性の新しい利用法を提案する。
HypADは自己指導で入力信号を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 21:31:39 GMT)
Towards Long-Tailed 3D Detection [56.8] 本研究では,Long-Tailed 3D Detection (LT3D) の課題について検討した。
私たちは、CenterPointやPointPillarsといった一般的な3D検出に適応し、LT3Dに適応します。
各クラスの平均APは5%改善し,レアクラスのAPは劇的に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 06:00:47 GMT)
Region Proposal Network Pre-Training Helps Label-Efficient Object
Detection [56.7] 地域提案ネットワーク(RPN)に効果的な事前学習を提供するための簡単な事前学習タスクを提案する。
RPN事前学習のないマルチステージ検出器と比較して,本手法はダウンストリームタスク性能を継続的に改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 16:28:18 GMT)
Towards Robust Low-Resource Fine-Tuning with Multi-View Compressed
Representations [51.8] 事前訓練された言語モデル(PLM)の微調整は、低リソースのシナリオで過度に適合する傾向がある。
オーバーフィッティングを減らすために,PLMの隠れ表現を利用する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:39:29 GMT)
Interpretable Self-Aware Neural Networks for Robust Trajectory
Prediction [50.8] 本稿では,意味概念間で不確実性を分散する軌道予測のための解釈可能なパラダイムを提案する。
実世界の自動運転データに対する我々のアプローチを検証し、最先端のベースラインよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 06:28:20 GMT)
CSCD-IME: Correcting Spelling Errors Generated by Pinyin IME [50.7] 本稿では,Pinyin IME(CSCD-IME)によって生成された誤りに対する中国語のスペル補正データセットを提案する。
本研究では,Pinyin IMEを用いて入力をシミュレートすることで,大規模かつ高品質な擬似データを自動構築する手法を提案する。
また、データスケール、データソース、トレーニング戦略など、擬似データを使用するための有用なガイドも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:25:42 GMT)
A Generalized Framework for Video Instance Segmentation [49.4] 複雑で隠蔽されたシーケンスの長いビデオを扱うことが、ビデオインスタンスセグメンテーション(VIS)コミュニティで新たな課題として浮上している。
複雑なアーキテクチャや余分な後処理を設計することなく、挑戦的なベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現するフレームワークを提案する。
提案手法を,YouTube-VIS 2019/2021/2022,Occluded VIS (OVIS) で評価し,最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 11:17:19 GMT)
On Measuring the Intrinsic Few-Shot Hardness of Datasets [49.4] トレーニング済みのモデルに対して、データセットに固有の数ショットの硬さを示す。
そこで我々は,数発の学習が可能な直感をとらえる,シンプルで軽量な尺度"Spread"を提案する。
我々の測定基準は、既存の硬さの概念に比べて数発の硬さを考慮し、計算が8～100倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:53:52 GMT)
TransCC: Transformer-based Multiple Illuminant Color Constancy Using
Multitask Learning [49.3] 本稿では,1枚の入力画像から1枚の光色と複数枚の光色を推定する,トランスフォーマーに基づくマルチタスク学習手法を提案する。
提案手法は,最先端のマルチ照度カラーコンステンシー法と比較して40.7%改善可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:00:20 GMT)
Incremental Predictive Coding: A Parallel and Fully Automatic Learning
Algorithm [48.5] 予測符号化のような神経科学にインスパイアされたモデルは、マシンインテリジェンスの将来において重要な役割を果たす可能性がある。
効率性の欠如などいくつかの制限があるため、産業用途ではまだ使われていない。
インクリメンタル予測符号化(iPC)を提案する。これはインクリメンタル予測アルゴリズムから派生したオリジナルのフレームワークのバリエーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 00:11:04 GMT)
Dynamical Linear Bandits [45.3] 多くの実世界のシーケンシャルな意思決定問題において、アクションはすぐにフィードバックを反映せず、その効果を長い時間枠で広げる。
これまでの研究は、遅延や集約されたフィードバックの可能性について、Multi-Armed Banditフレームワークを調査してきた。
本稿では,隠れ状態に特徴付けられる線形帯域の拡張である動的線形帯域(DLB)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 15:51:44 GMT)
AdaMAE: Adaptive Masking for Efficient Spatiotemporal Learning with
Masked Autoencoders [44.9] Masked Autoencodersは、画像、テキスト、オーディオ、ビデオなどの一般的な表現を、可視データのトークンからマスクされた入力データによって学習する。
本稿では,エンド・ツー・エンドのトレーニングが可能なMAEに対する適応型マスキング戦略を提案する。
AdaMAEは補助サンプリングネットワークを用いて意味的コンテキストに基づいて可視トークンをサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:59:48 GMT)
Reasons for the Superiority of Stochastic Estimators over Deterministic
Ones: Robustness, Consistency and Perceptual Quality [44.5] 完全品質の回復アルゴリズムは後部サンプリング器でなければならない。
決定論的復元アルゴリズムは高い品質を達成できるが、これは可能なすべてのソース画像の空間を埋めることによってのみ達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 14:49:10 GMT)
Attacking Object Detector Using A Universal Targeted Label-Switch Patch [44.4] 深層学習に基づく物体検出装置(OD)に対する敵対的攻撃は,近年広く研究されている。
以前の研究では、ターゲットオブジェクトにパッチを適用したODに対する誤分類攻撃は提案されなかった。
我々は,最先端のオブジェクト検出器であるYOLOに対する,新しい,普遍的で,標的とした,ラベルスウィッチ攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 12:08:58 GMT)
Reflect, Not Reflex: Inference-Based Common Ground Improves Dialogue
Response Quality [40.7] 現在の応答生成モデルは、反射的に振る舞うため、ジェネリック応答と鈍応答が生じることを示す。
リフレクション(Reflect)は、明示的なCGと対話をアノテートするデータセットで、1つの共通基盤に従えば9kの多様な人為的な応答が引き起こされる。
RGモデルを誘導するためにリフレクションCGを用いて、モデルが高品質な応答を生成できるかどうかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 23:50:22 GMT)
An Improved Analysis of (Variance-Reduced) Policy Gradient and Natural
Policy Gradient Methods [40.7] 政策勾配 (PG) 法, 自然PG (NPG) 法, および分散還元変種の再検討と改善を行った。
定常点のみに収束することが示され, ある固有関数近似誤差まで大域的最適値に収束することが, 最先端の分散還元PG法であることを示す。
我々はまた、グローバル収束と効率的な有限サンプル複雑性を両立させ、NPGの分散還元を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 05:55:48 GMT)
Exploring State Change Capture of Heterogeneous Backbones @ Ego4D Hands
and Objects Challenge 2022 [40.5] 提案手法はOSCCにおいて0.796の精度を実現し,PNRでは0.516の絶対時間局所化誤差を達成した。
これらの優れた結果は、Ego4D OSCC & PNR-TL Challenge 2022のリーダーボードにランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 07:36:52 GMT)
Dueling Bandits: From Two-dueling to Multi-dueling [40.4] エージェントが複数の選択肢を同時に比較し、最適な腕を選択することで後悔を最小限に抑える、一般的なマルチダウリングバンディット問題について検討する。
この設定は従来の二段バンディット問題を一般化し、複数の選択肢に対する主観的なフィードバックを含む現実世界の多くのアプリケーションを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 22:00:54 GMT)
Beurling-Selberg Extremization for Dual-Blind Deconvolution Recovery in
Joint Radar-Communications [39.6] 近年、統合センシングと通信への関心が、新しい信号処理技術の設計につながっている。
我々は、レーダと通信システムのチャネルと送信信号が共通受信機に未知なスペクトル共存シナリオに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 22:55:12 GMT)
Knowledge Distillation for Detection Transformer with Consistent
Distillation Points Sampling [38.6] 本稿では,一貫した蒸留点サンプリングによるDETR(KD-DETR)の知識蒸留パラダイムを提案する。
KD-DETRは、ResNet-18とResNet-50のバックボーンでDAB-DETRのパフォーマンスを41.4$%$、45.7$%$mAPに向上させ、ResNet-50は2.2%の価格で教師モデルを超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 03:01:40 GMT)
Fast Graph Generative Model via Spectral Diffusion [38.3] 空間全体におけるフルランク拡散SDEの実行は、学習グラフトポロジ生成からの拡散モデルを妨げると論じる。
グラフスペクトル空間上の低ランク拡散SDEによって駆動される効率的なグラフスペクトル拡散モデル(GSDM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 12:56:32 GMT)
Calibrated Interpretation: Confidence Estimation in Semantic Parsing [37.3] 2つの共通英語意味解析データセットを用いて,3つのモデルファミリーにまたがる6つのモデルの校正特性について検討した。
信頼度に基づくしきい値設定は、76%の低信頼度プログラムの実行数を削減できることを示す。
ユーザビリティと安全性のバランスをとるDidiMeanシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 20:05:59 GMT)
L2 proficiency assessment using self-supervised speech representations [35.7] 本研究は,音声認識を必要とせず,自己教師型音声表現に基づく初期分析を大規模習熟度試験に拡張する。
自己教師型wav2vec 2.0システムの性能は、高性能の手作り評価システムとBERTベースのテキストシステムと比較される。
wav2vec 2.0ベースのシステムは応答の性質に敏感であることがわかったが、音声の書き起こしを必要とするシステムと同等の性能を持つように構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 11:47:20 GMT)
Neural Unsupervised Reconstruction of Protolanguage Word Forms [34.7] 古語形態の教師なし再構成に対する最先端のニューラルアプローチを提案する。
我々はこの研究を、より複雑な音韻学的および形態学的変化を捉えることができるニューラルモデルで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 05:38:51 GMT)
MAGE: MAsked Generative Encoder to Unify Representation Learning and
Image Synthesis [33.5] MASked Generative (MAGE)は、SOTA画像生成と自己教師付き表現学習を統合するための最初のフレームワークである。
以前の生成モデルにインスパイアされたMAGEは、入力と出力でベクトル量子化されたGANによって学習された意味トークンを使用する。
ImageNet-1Kでは、1つのMAGE ViT-Lモデルがクラス非条件画像生成のタスクで9.10 FIDを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:59:02 GMT)
AlignVE: Visual Entailment Recognition Based on Alignment Relations [32.2] 視覚的エンテーメント(VE)とは、仮説テキストのセマンティクスが所定の前提画像から推測できるかどうかを認識することである。
AlignVEと呼ばれる新しいアーキテクチャは、関係性相互作用法による視覚的包絡問題を解決するために提案されている。
我々のアーキテクチャはSNLI-VEデータセット上で72.45%の精度に達し、同じ設定で以前のコンテントベースモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 07:52:24 GMT)
Fair contrastive pre-training for geographic images [31.6] 土地被覆セマンティックセマンティックセグメンテーションにおけるフェアネスのリスクを、対照的な自己教師付き学習を用いて検討する。
マルチレベルラテント空間のための相互情報学習目標を提案する。
提案手法は、精度の高いフェアネスのトレードオフにより、改良されたフェアネス結果を実現し、最先端の手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 04:59:46 GMT)
Revisiting Training-free NAS Metrics: An Efficient Training-based Method [31.5] 最近のニューラルネットワークサーチ(NAS)では、ネットワークをランク付けするためのトレーニング不要なメトリクスが提案されている。
トレーニングなしのメトリクスを再検討し、パラメータの数(#Param)が以前の研究で見過ごされていることに気付きました。
実験の結果,#Param情報が得られない場合,最近のトレーニングフリーメトリクスのパフォーマンスは劇的に低下することがわかった。
本稿では,#Paramとの相関が弱い軽量なトレーニングベースメトリクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 04:47:44 GMT)
Learnable Graph Convolutional Network and Feature Fusion for Multi-view
Learning [30.7] 本稿では,Learningable Graph Convolutional Network and Feature Fusion (LGCN-FF) と呼ばれる統合ディープラーニングフレームワークを提案する。
特徴融合ネットワークと学習可能なグラフ畳み込みネットワークの2つのステージで構成されている。
提案したLGCN-FFは,多視点半教師付き分類において,様々な最先端手法よりも優れていることが検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 19:07:12 GMT)
Streaming Joint Speech Recognition and Disfluency Detection [30.0] 音声認識と拡散検出を共同で解くトランスフォーマーベースのエンコーダデコーダモデルを提案する。
パイプラインアプローチと比較して、ジョイントモデルは、認識エラーに対して拡散検出を堅牢にする音響情報を利用することができる。
提案したジョイントモデルでは,BERTベースのパイプラインアプローチよりも精度とレイテンシが優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 07:34:20 GMT)
GLFF: Global and Local Feature Fusion for Face Forgery Detection [29.6] 顔偽造検出のための情報パッチから,多大のグローバル特徴と改良されたローカル特徴を組み合わせることで,リッチで差別的な表現を学習するためのグローバル・ローカル特徴融合(GLFF)を提案する。
GLFFは2つのブランチから情報を抽出する。グローバルブランチはマルチスケールのセマンティック特徴を抽出し、ローカルブランチは詳細なローカルアーティファクト抽出のための情報パッチを選択する。
DeepFakeFaceForensics (DF$3$)という,6つの最先端世代モデルとさまざまな種類の顔フォージェリデータセットを新たに作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 02:03:20 GMT)
UniRel: Unified Representation and Interaction for Joint Relational
Triple Extraction [29.2] 我々はUniRelを提案し、エンティティとリレーションのリッチな相関を捉えることの課題に対処する。
具体的には、エンティティとリレーションシップの表現を、リレーショナルな自然言語シーケンスで共同で符号化することで統一する。
2つの一般的な3重抽出データセットに関する包括的実験により、UniRelはより効率的な計算効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 16:53:13 GMT)
Learning Dense and Continuous Optical Flow from an Event Camera [28.8] DAVISのようなイベントカメラは、高時間分解能イベントと低フレームレートの強度イメージを同時に出力することができる。
既存の光学フロー推定法のほとんどは、2つの連続した画像フレームに基づいており、固定時間間隔でのみ離散フローを推定できる。
本稿では,イベントストリームを持つ単一画像から,深層学習に基づく高密度かつ連続的な光フロー推定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 17:53:18 GMT)
Understanding COVID-19 Vaccine Campaign on Facebook using Minimal
Supervision [28.1] 何十億ものインターネットユーザーが情報や意見を共有しているソーシャルメディアの時代では、パンデミックの悪影響は物理的な世界に限ったものではない。
この世界的なインフォデミックは、パニック、ワクチンの根絶、社会的反応の断片化によって、パンデミックを抑えるための手段を危険にさらしている。
Facebookのようなプラットフォームは、広告主がメッセージを使って異なる層をターゲットにし、コンテンツによってインフォデミックの問題を緩和または悪化させるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 13:29:59 GMT)
New Frontiers in Graph Autoencoders: Joint Community Detection and Link
Prediction [27.6] リンク予測(LP)の強力な方法として,グラフオートエンコーダ(GAE)と変分グラフオートエンコーダ(VGAE)が登場した。
特にノード機能がない場合、GAEとVGAEでCDをどの程度改善できるかは不明である。
これら2つのタスクを高い精度で共同で処理することは可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 15:26:56 GMT)
Asynchronous Gradient Play in Zero-Sum Multi-agent Games [25.7] ゼロサムポリマトリクスゲームにおける遅延フィードバック下での非同期勾配プレイについて検討した。
我々の知る限りでは、この研究はゼロサムポリマトリクスゲームにおける非同期勾配プレイを理解することを目的とした最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 15:37:23 GMT)
PointInverter: Point Cloud Reconstruction and Editing via a Generative
Model with Shape Priors [25.6] 本稿では,3次元生成逆数ネットワークの潜在空間に3次元点雲をマッピングする新しい手法を提案する。
提案手法は,従来の3次元点雲のGANインバージョン法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 06:29:29 GMT)
Lesion Guided Explainable Few Weak-shot Medical Report Generation [25.2] 本報告では, 病状ガイドによる説明が可能で, 弱ショット医療報告生成フレームワークを提案する。
視覚的特徴アライメントと意味的特徴アライメントによって、目と新しいクラス間の相関を学習する。
研修で観察されていない病気の医療報告を作成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 07:47:29 GMT)
An Empirical Analysis of the Advantages of Finite- v.s. Infinite-Width
Bayesian Neural Networks [25.1] 実験により,有限幅BNNと無限幅BNNを比較し,その性能差について定量的,質的な説明を行う。
モデルが不特定の場合には,BNNの性能を損なう可能性がある。
このような場合、有限幅のBNNは、その周波数スペクトルの特性によって部分的に一般化され、モデルミスマッチの下で適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 20:07:55 GMT)
Cognitive Simplification Operations Improve Text Simplification [25.0] 本稿では,認知的アクセシビリティ領域からの知識をテキスト単純化モデルに組み込む手法を提案する。
TS学習モデルにこの帰納バイアスを加えることで、CSデータを見ることなく認知単純化に適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 10:51:03 GMT)
Improved Coresets for Euclidean $k$-Means [24.9] 1組の$d$次元の$n$ポイントが与えられたとき、ユークリッド$k$平均問題(ユークリッド$k$中間問題を参照)は、$k$センターを見つけることからなる。
本稿では,$tilde O(min(k2 cdot varepsilon-2,kcdot varepsilon-4)$ for $k$-means and $tilde O(min(k4/3 cdot varepsilon)を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 06:42:40 GMT)
A Unified Multimodal De- and Re-coupling Framework for RGB-D Motion
Recognition [24.0] そこで本稿では,MixUp の補足として機能する ShuffleMix という新しいビデオデータ拡張手法を提案する。
第2に、ビデオ表現学習において、UMDRと呼ばれる統一マルチモーダルデカップリングおよびマルチステージリカップリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 19:00:23 GMT)
Reward Gaming in Conditional Text Generation [24.0] 好ましくないパターンに高い報酬が誤って割り当てられる3つの一般的なケースを強調します。
学習指標は報奨関数の学習に使用されるデータの分布において高い性能を発揮するが、強化学習訓練では望ましくないパターンが増幅される可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 07:10:02 GMT)
Person Text-Image Matching via Text-Featur Interpretability Embedding
and External Attack Node Implantation [22.1] 人物のテキスト画像マッチングは、テキスト記述を用いて特定の歩行者の画像を取得することを目的としている。
テキスト機能の解釈可能性の欠如は、それらと対応する画像の特徴を効果的に整合させることを困難にしている。
テキスト特徴解釈能力と外部攻撃ノードを組み込んだ人物画像マッチング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 04:15:37 GMT)
Data Augmentation with Unsupervised Speaking Style Transfer for Speech
Emotion Recognition [21.9] EmoAugは感情表現を増強するための新しいスタイル転送モデルである。
EmoAugは話者のアイデンティティとセマンティックコンテンツを保持しながら、様々な発話スタイルを転送できることを示す。
また、EmoAugによって強化されたデータを用いてSERモデルをトレーニングし、最先端の教師付き自己監督手法を超越するだけでなく、データ不均衡による過度に適合する問題を克服することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 11:43:25 GMT)
Improving Feature-based Visual Localization by Geometry-Aided Matching [21.2] 外観情報と幾何学的文脈の両方を用いて2D-3D特徴マッチングを改善する新しい2D-3Dマッチング手法であるGeometry-Aided Matching (GAM)を導入する。
GAMは高精度を維持しながら2D-3Dマッチのリコールを大幅に強化することができる。
提案手法は,複数の視覚的ローカライゼーションデータセットの最先端結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 07:02:12 GMT)
Leveraging Heteroscedastic Uncertainty in Learning Complex Spectral
Mapping for Single-channel Speech Enhancement [20.8] ほとんどの音声強調(SE)モデルは、ポイント推定を学習し、学習過程における不確実性推定を利用しない。
本研究では,多変量ガウス陰性ログ類似度 (NLL) を最小化することにより,SE性能を余分なコストで向上させることにより,ヘテロスセダスティック不確実性をモデル化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 02:29:05 GMT)
Data-pooling Reinforcement Learning for Personalized Healthcare
Intervention [20.4] 我々は、一般的な摂動値反復フレームワークに基づく新しいデータプール強化学習(RL)アルゴリズムを開発した。
提案アルゴリズムは,従来の手法では推定精度とは対照的に,(後悔によって測定された)決定性能と直接結びつくことの重み付けという,3つの主要な革新とともに,履歴データを適応的にプールする。
提案手法の理論的発展を実証的に優れた性能で実証し,未計画の読解を防止するために,解凍後介入の文脈におけるケーススタディにより検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 15:52:49 GMT)
Improving Interpretability via Regularization of Neural Activation
Sensitivity [20.4] 最先端のディープニューラルネットワーク(DNN)は多くの現実世界のタスクに取り組むのに非常に効果的である。
彼らは敵対的な攻撃を受けやすく、その不透明さはユーザーのアウトプットに対する信頼を損なう。
ニューラルアクティベーション感度の正規化に基づくDNNの解釈性向上のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 05:40:29 GMT)
Resource Allocation of Federated Learning for the Metaverse with Mobile
Augmented Reality [20.2] モバイル拡張現実(MAR)によるメタバースアプリケーションは、デジタルデータを現実世界と混在させるために、迅速かつ正確なオブジェクト検出を必要とする。
フェデレートラーニング(FL)は、プライバシ保護の特性から興味深い分散機械学習アプローチである。
本稿では,全エネルギー消費,完了時間,モデル精度の重み付けを最小化するために最適化問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 06:37:32 GMT)
Global Optimization with Parametric Function Approximation [19.7] 雑音の多いゼロ次オラクルによる大域的最適化の問題を考察する。
パラメトリック関数の族を利用する新しいアルゴリズムGO-UCBを提案する。
GO-UCB が $tildeO(sqrtT)$ の累積後悔を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:35:42 GMT)
Hierarchical Estimation for Effective and Efficient Sampling Graph
Neural Network [19.0] 既存の手法では,ノードワイド,レイヤワイド,サブグラフサンプリングという3つのサンプリングパラダイムを利用し,拡張性を考慮した非バイアス推定器を設計する。
まず、統一ノードサンプリング分散分析フレームワークを提案し、その中核となる課題を「循環的依存」として分析する。
7つの代表的なデータセットの実験結果から,本手法の有効性と有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:16:04 GMT)
Towards Computationally Verifiable Semantic Grounding for Language
Models [18.9] 本論文は、エンティティ関係三重項の集合として形式化された所望のセマンティックメッセージが与えられた条件モデル生成テキストとしてLMを概念化する。
LMを自動エンコーダに埋め込むと、出力が入力メッセージと同じ表現領域にあるセマンティック・フラエンシに出力を送り込む。
提案手法は,グリーディ検索のベースラインを大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 17:35:52 GMT)
Asynchronous Bayesian Learning over a Network [18.4] 本稿では,ネットワーク化されたエージェントが生データを共有せずに分散ベイズ学習を行うための非同期データ融合モデルを提案する。
アルゴリズムは、ランダムに選択されたエージェントのペアがパラメータサンプリングのために調整されていないランゲヴィンダイナミクスを使用するゴシップベースのアプローチを用いる。
本稿では,ゴシップエージェント間の通信をさらに削減するイベントトリガー機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 01:21:36 GMT)
XRBench: An Extended Reality (XR) Machine Learning Benchmark Suite for
the Metaverse [18.1] メタバースユースケースをサポートするために拡張現実(XR)のようなアプリケーション分野では、リアルタイムマルチモデルマルチタスク(MMMT)ワークロードが出現している。
これらのワークロードは、ユーザインタラクションと計算に複雑な機械学習(ML)アクティビティを組み合わせる。
これらのワークロードには、固有の困難と制約がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 05:08:42 GMT)
CDialog: A Multi-turn Covid-19 Conversation Dataset for Entity-Aware
Dialog Generation [18.0] われわれは,CDialog と命名された Covid-19 病に関連する高品質な医療用ダイアログデータセットを公表した。
本稿では,CDialogデータセットに基づく新しい医用ダイアログシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 11:07:34 GMT)
edBB-Demo: Biometrics and Behavior Analysis for Online Educational
Platforms [17.4] EDBBプラットフォームは、デジタルプラットフォームにおけるユーザ認識と行動理解に関連する課題を研究することを目的としている。
学生セッション中にセンサから取得した情報は、マルチモーダル学習フレームワークでモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 20:53:56 GMT)
Consecutive Question Generation via Dynamic Multitask Learning [17.3] 本稿では,論理的に関連する質問応答対の集合を生成する連続質問生成タスク(CQG)を提案する。
まず、CQGの4つのキー要素について検討し、1つのメインタスクが質問応答ペアを生成し、4つの補助タスクが他の要素を生成する新しい動的マルチタスクフレームワークを提案する。
我々は,我々の戦略が質問生成を大幅に改善し,複数の関連するNLPタスクに利益をもたらすことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 11:50:36 GMT)
Few-shot Learning for Multi-modal Social Media Event Filtering [17.0] ソーシャルメディアは、イベント分析の重要なデータソースとなっている。
イベントフィルタリングの既存のソリューションのほとんどは、トレーニングのための完全に教師付きメソッドに依存しています。
本稿では,ラベル付きサンプル学習問題に対処するグラフベースの数ショット学習パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 22:50:33 GMT)
TSMind: Alibaba and Soochow University's Submission to the WMT22
Translation Suggestion Task [17.0] 本稿では,Alibaba と Soochow 大学 TSMind の WMT 2022 Shared Task on Translation Suggestion への共同提出について述べる。
基本的に、大規模な事前学習モデルに基づいて、下流タスクを微調整するモデルパラダイムを利用する。
トレーニングデータの限られた使用状況を考えると,WeTSが提案するデータ拡張戦略に従えば,TSモデルの性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 15:43:31 GMT)
The Missing Indicator Method: From Low to High Dimensions [16.9] データ不足は応用データ科学、特に医療、社会科学、自然科学でよく見られる。
情報に欠けるパターンを持つデータセットでは、Missing Indicator Method (MIM) とインプットを併用してモデル性能を向上させることができる。
実験により,MIMは情報不足値のパフォーマンスを向上することを示すとともに,情報不足値に対する線形モデルに悪影響を及ぼさないことを示す。
Selective MIMは、情報不足パターンを持つ機能にのみ、欠落指標を追加する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 23:10:45 GMT)
SketchySGD: Reliable Stochastic Optimization via Robust Curvature
Estimates [16.9] 我々は、スケッチを用いて損失関数の曲率を近似する準ニュートン法であるSketchySGDを紹介する。
準ニュートン法は従来のアルゴリズムにおいて最も効果的なアルゴリズムの一つであり、SGDのような一階法よりもはるかに高速に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 01:05:41 GMT)
Agent-State Construction with Auxiliary Inputs [16.8] 本稿では,強化学習に補助的な入力を使用する方法の異なる方法を示す一連の例を示す。
これらの補助的な入力は、それ以外はエイリアスされるであろう観測を区別するために使用できることを示す。
このアプローチは、リカレントニューラルネットワークや切り離されたバックプロパゲーションといった最先端の手法を補完するものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 04:22:03 GMT)
Prompting PaLM for Translation: Assessing Strategies and Performance [16.7] 経路言語モデル (PaLM) は, 同様に訓練されたLLMの中で最強の機械翻訳(MT)性能を示した。
我々は、PaLMのMT機能に関する以前の評価を、より最近のテストセット、現代のMTメトリクス、そして人間の評価で再検討し、その性能は、印象的ではあるが、最先端の監視システムよりも遅れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:42:37 GMT)
Differentially Private Optimizers Can Learn Adversarially Robust Models [16.3] DPモデルは、自然に訓練された非私的モデルよりも頑丈で正確であることを示す。
プライバシ・ロバストネス・正確性トレードオフに影響を与える3つの重要な要因を観察します。
経験的に、DPモデルの堅牢性は、MNIST、Fashion MNIST、CelebAデータセットで一貫して観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 14:44:27 GMT)
On the Accuracy of Hotelling-Type Tensor Deflation: A Random Tensor
Analysis [16.3] 階数-$r$ の $sum_i=1r beta_i A_i + W$ の非対称スパイクモデルを考える。
本研究では, ホテルリング型デフレに関する研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 16:01:56 GMT)
Boosting Object Representation Learning via Motion and Object Continuity [16.1] 物体の動きと連続性、すなわち、物体が存在の内外に現れないことを活用することを提案する。
結果のMotion and Object Continuityスキームは、任意のベースラインオブジェクト検出モデルを使用してインスタンス化することができる。
その結果,オブジェクト発見,収束速度,全般的な潜在オブジェクト表現の観点から,SOTAモデルの性能に大きな改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:36:41 GMT)
SVD-PINNs: Transfer Learning of Physics-Informed Neural Networks via
Singular Value Decomposition [15.9] 1つのニューラルネットワークは1つの偏微分方程式に対応する。
実際には、私たちは通常、PDEのクラスを1つだけでなく1つのクラスで解決する必要があります。
本稿では,特異ベクトルの保持と特異値の最適化によるPINNの転送学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 08:46:10 GMT)
AdaTriplet-RA: Domain Matching via Adaptive Triplet and Reinforced
Attention for Unsupervised Domain Adaptation [15.9] 教師なしドメイン適応(Unsupervised Domain Adaption、UDA)は、ソースドメインのデータとアノテーションが利用できるが、トレーニング中にラベル付けされていないターゲットデータにのみアクセスできるトランスファー学習タスクである。
本稿では、ドメイン間サンプルマッチング方式を用いて、教師なしドメイン適応タスクを改善することを提案する。
ドメイン間サンプルに合わせるために,広く利用され,堅牢なTriplet損失を適用した。
トレーニング中に発生する不正確な擬似ラベルの破滅的効果を低減するため,信頼度の高い擬似ラベルを自動的に選択し,段階的に改良する新しい不確実性測定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 13:04:24 GMT)
Robust Online Video Instance Segmentation with Track Queries [15.8] 我々は,YouTube-VIS 2019ベンチマークにおいて,上位のオフラインメソッドと同等に動作するフルオンライントランスフォーマーベースのビデオインスタンスセグメンテーションモデルを提案する。
十分な画像セグメンテーションアーキテクチャと組み合わせることで,ショートビデオに拘束されずに,トラッククエリが印象的な精度を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:50:14 GMT)
Self-supervised Egomotion and Depth Learning via Bi-directional
Coarse-to-Fine Scale Recovery [15.8] エゴモーメントと深さの自己教師による学習が注目されている。
これらの学習モデルは、自律走行とロボットのためのナビゲーションと知覚タスクをサポートするために、ポーズと深度マップを提供することができる。
本稿では,単眼画像から感情と深度を絶対的スケールで推定することのできる,新たな自己学習型ディープニューラルネットワークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 13:36:19 GMT)
Multilingual Speech Emotion Recognition With Multi-Gating Mechanism and
Neural Architecture Search [15.5] SERは、音声をHappy、Angry、Fear、Disgust、Neutralなどの感情カテゴリーに分類する。
本稿では,複数の事前学習された音声モデルから感情情報を抽出する言語特化モデルを提案する。
我々のモデルは、ドイツ語では3%、フランス語では14.3%の精度で最先端の精度を上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 01:47:34 GMT)
Structural Segmentation and Labeling of Tabla Solo Performances [15.5] タブラ (Tabla) は、北インドの打楽器で、伴奏やソロ演奏のための排他的な楽器として用いられる。
本稿では,タブラ・ソロ・コンサートを音楽的に意味のあるセクションに分割する作業について述べる。
次に、適切なセクションラベルを割り当て、セクションからガラナを認識します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:34:04 GMT)
Learning to Kindle the Starlight [15.1] 実写355点と半合成854点の星場画像を含む最初の星場画像強調ベンチマーク(SFIEB)を構築した。
本稿では,条件付き縮退拡散確率モデル(DDPM)に基づく第1の星場画像強調手法,すなわちStarDiffusionを提案する。
実験の結果,提案手法は最先端の低照度画像強調アルゴリズムに勝る有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 20:48:46 GMT)
Adaptive Federated Minimax Optimization with Lower complexities [14.6] 本稿では,分散ミニマックス問題の解法として,高速化されたミニマックスフェデレーション最適化手法(例えば,AdaDA)を提案する。
具体的には、モーメントに基づく分散と局所SGDの手法を削減し、適応学習(AdaDA)を柔軟に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 01:21:24 GMT)
Fast and Accurate FSA System Using ELBERT: An Efficient and Lightweight
BERT [14.4] 本稿では, 省エネ・軽量なBERT (ELBERT) と, 信頼性ウィンドウ(CWB) の初期出口機構を提案する。
ELBERTに基づいて,GPUプラットフォーム上でのテキスト処理を高速化する革新的な手法を開発した。
我々のFSAシステムは,この加速度法を用いて,1000テキスト/秒以上の処理速度を十分な精度で向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 11:43:09 GMT)
Quantized charge polarization as a many-body invariant in (2+1)D
crystalline topological states and Hofstadter butterflies [14.1] 非ゼロチャーン数や磁場の存在下でも、(2+1)Dのトポロジカル位相に対して、量子化された多体電荷偏極$vecmathscrP$を定義する方法を示す。
得られた色付きホフスタッターバターは, チャーン数と離散シフトから, 色付き蝶をさらに洗練する$vecmathscrP$の量子化値に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 19:00:00 GMT)
Learning with Noisy Labels over Imbalanced Subpopulations [13.5] ノイズラベル(LNL)による学習は,研究コミュニティから大きな注目を集めている。
ノイズラベルと不均衡なサブポピュレーションを同時に扱う新しいLNL法を提案する。
試料のクリーンな確率を推定するために, 試料相関を考慮に入れた特徴量測定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 07:25:24 GMT)
Superresolution Reconstruction of Single Image for Latent features [13.1] 単一画像超解像再構成(SISR)タスクは不確実性問題を解決する典型的なタスクである。
高品質なサンプリング、高速サンプリング、そしてサンプリング後の詳細とテクスチャの多様性の要件を満たすことは、しばしば困難である。
本稿では,これらの問題を解決するために,Latent Feature (LDDPM) のための条件拡散確率モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:37:07 GMT)
Disentangling Task Relations for Few-shot Text Classification via
Self-Supervised Hierarchical Task Clustering [12.4] Few-Shot Text Classificationは、人間を模倣して、ごく少数の例で、新しいテキスト分類器を効率的に学習する。
ほとんどの以前の研究は、すべてのタスクが単一のデータソースからサンプリングされることを前提としています。
タスクの不均一性に対処する自己教師付き階層型タスククラスタリング(SS-HTC)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 00:19:53 GMT)
Uncertainty-Aware Multi-Parametric Magnetic Resonance Image Information
Fusion for 3D Object Segmentation [12.4] 拡張された3次元画像セグメンテーションのための情報を完全に活用するために,不確実性を考慮したマルチパラメトリックMR画像特徴融合法を提案する。
提案手法は,既存モデルと比較してセグメンテーション性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:16:52 GMT)
ELDA: Using Edges to Have an Edge on Semantic Segmentation Based UDA [12.0] エッジ学習ベースのドメイン適応(ELDA)は、エッジ情報をトレーニングプロセスに組み込んで、ドメイン不変情報のタイプとして機能するフレームワークである。
ELDAは、異なるクラスの特徴分布をよりよく分離できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 12:49:33 GMT)
Mitigating Frequency Bias in Next-Basket Recommendation via
Deconfounders [11.9] ユーザが頻繁に購入するアイテムは、PIFベースのレコメンデーションシステムでより高い重量が割り当てられる。
周波数バイアスを軽減するためにFENDERというデコノミーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 17:40:55 GMT)
Clinically Plausible Pathology-Anatomy Disentanglement in Patient Brain
MRI with Structured Variational Priors [11.7] 脳MRIにおける主観的解剖学から疾患の観測可能な証拠を正確に遠ざけるための階層的構造変化推論モデルを提案する。
フレキシブルで部分的に自己回帰的な先行モデルでは、MRIの解剖学的要因と病理学的要因の間に通常存在する微妙できめ細かな依存関係に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 08:07:04 GMT)
Keep Your Friends Close & Enemies Farther: Debiasing Contrastive
Learning with Spatial Priors in 3D Radiology Images [11.3] 本研究では,抽出した対応を利用して表現学習のためのより効果的な正負のサンプルを選択する3Dコントラストフレームワーク(Spade)を提案する。
最近の最先端のアプローチと比較して、Spadeは3つの下流セグメンテーションタスクにおいて顕著な改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 03:36:06 GMT)
On the Power of Learning-Augmented BSTs [11.1] 本稿では,静的最適性および作業セット境界を大まかに予測した最初の学習拡張バイナリ探索木(BST)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 22:50:40 GMT)
On-demand storage of photonic qubits at telecom wavelengths [11.0] テレコム波長での量子メモリは、既存のファイバーネットワークに基づく大規模量子ネットワークの構築に不可欠である。
ここでは、67ドルEr$3+$:Y$$$$$_5$クリスタルで作製されたレーザー導波路を用いて、テレコムフォトニックキュービットのストレージとオンデマンド検索を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 08:29:56 GMT)
Fairness and Randomness in Machine Learning: Statistical Independence
and Relativization [10.5] 我々は、機械学習で日常的に使われている公平性とランダム性の概念における統計的独立性の役割を識別する。
我々は、ランダム性と公正性は、機械学習におけるモデリング仮定として、その性質を反映すべきであると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:06:18 GMT)
CoNFies: Controllable Neural Face Avatars [10.4] 顔自己画像(CoNFies)の制御可能な神経表現
顔自己画像(CoNFies)に対する制御可能なニューラル表現を提案する。
自動顔行動認識(AFAR)を用いて、表情をアクション単位(AU)とその強度の組み合わせとして特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 01:43:43 GMT)
Bandit Algorithms for Prophet Inequality and Pandora's Box [10.3] マルチアーメッド・バンディットモデルにおける預言不等式とPandoraのボックス問題について検討した。
我々の結果は、予言の不平等とPandoraのBoxの両面で、ほぼ最適の$tildeO(mathsfpoly(n)sqrtT)$トータル後悔アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 00:10:35 GMT)
MT Metrics Correlate with Human Ratings of Simultaneous Speech
Translation [10.1] 同時音声翻訳(CR)の人間格付けがBLEU, chrF2, COMETなどの指標と相関しているかどうかは不明である。
IWSLT 2022において、英独同時音声翻訳タスクにおいて、CRの広範な相関分析と、上記の自動測定値を用いて候補システムの評価を行う。
本研究は,オフラインMTメトリクスがCRと相関し,同時モードでの機械翻訳評価に確実に使用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 03:03:56 GMT)
T-SEA: Transfer-based Self-Ensemble Attack on Object Detection [9.8] 複数のブラックボックス検出器に対する高信頼度対向攻撃を実現するために, 1 つのモデルのみを用いて, モノ検出に対する単一モデル転送ベースブラックボックス攻撃を提案する。
我々は、パッチ最適化を正規モデル最適化と類似させ、入力データ、攻撃モデル、および敵パッチに一連の自己アンサンブルアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 10:27:06 GMT)
A Review of Intelligent Music Generation Systems [9.4] 過去5年間で、アルゴリズムに基づく自動音楽生成の品質は大幅に向上した。
本稿では,近年のインテリジェント音楽生成技術に関する総合的な調査と分析を行う。
まず、まず、情報のストリームとしての音楽と関連するデータセットをエンコードし、異なる種類の生成アルゴリズムを比較し、その強みと弱みを要約し、既存の評価方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 13:43:16 GMT)
Consistent Direct Time-of-Flight Video Depth Super-Resolution [9.2] 飛行時間(dToF)センサーは、次世代のオンデバイス3Dセンシングを約束している。
低分解能dToFイメージングによる空間的曖昧性を緩和する最初の多フレーム融合方式を提案する。
我々はDyDToFを紹介した。DyDToFはRGB-dToFビデオデータセットで、動的オブジェクトと実際のdToFシミュレータを備える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 04:16:20 GMT)
Advanced Situational Graphs for Robot Navigation in Structured Indoor
Environments [9.1] 本稿では,5層最適化可能なグラフからなる状況グラフ(S-Graphs+)の高度なバージョンを提案する。
S-Graphs+は、効率よく部屋情報を抽出するS-Graphsよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 08:30:05 GMT)
Quantum Computing by Quantum Walk on Quantum Slide [9.1] 連続時間量子ウォークは、量子計算の代替手法の1つである。
普遍的な量子計算を実現するために量子スライドをさらに適用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 04:19:13 GMT)
Deep Intention-Aware Network for Click-Through Rate Prediction [9.0] エンターテイメントアイコンに表示されるトリガーアイテムは、より多くのエンターテイメントを引き付けることができる。
従来のClick-Through-Rate(CTR)予測モデルは、トリガーアイテムに対するユーザの即時関心を無視している。
Deep Intention-Aware Network (DIAN)は、ユーザの意図を正確に予測し、結果を動的にバランスさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 03:55:18 GMT)
Cross-Mode Knowledge Adaptation for Bike Sharing Demand Prediction using
Domain-Adversarial Graph Neural Networks [8.7] 本研究では,自転車シェアリング需要予測のためのドメイン逆多重関係グラフニューラルネットワーク(DA-MRGNN)を提案する。
異なるモードのパターン要求から共有可能な特徴を抽出するために、時間的対角適応ネットワークを導入する。
実験はニューヨーク市の実際の自転車シェアリング、地下鉄、ライドシェアリングのデータを用いて行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 13:35:32 GMT)
A Simple Transformer-Based Model for Ego4D Natural Language Queries
Challenge [8.7] 本報告では,Ego4D Natural Language Queries (NLQ) Challengeへの提案について述べる。
我々のソリューションは、時間的動作の局所化に関するこれまでの研究からポイントベースのイベント表現を継承し、ビデオグラウンド化のためのTransformerベースのモデルを開発する。
ベルとホイッスルがなければ、我々の1つのモデルに基づく提出は平均12.64%のR@1を獲得し、公共のリーダーボードで第2位にランクインする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 06:33:37 GMT)
ET-AL: Entropy-Targeted Active Learning for Bias Mitigation in Materials
Data [8.6] 材料データとデータ中心の情報ツールは、材料の発見と設計を劇的に促進する。
機械学習のようなデータ駆動型モデルは、多くの注目を集め、大きな進歩をみせている。
材料データ品質の重要な側面であるバイアス緩和に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 22:23:21 GMT)
Stationary optomagnonic entanglement and magnon-to-optics quantum state
transfer via opto-magnomechanics [8.6] 我々は、光量子力学的構成において、マグノンと光子の間で定常に絡み合った状態を作る方法を示す。
このような新しいオプト・マグノメカティックな構成で実証された絡み合いと状態を読み取るプロトコルにより、固体中の集合スピン励起の量子状態を光学的に制御し、準備し、読み取ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:24:10 GMT)
Semi-Supervised and Self-Supervised Collaborative Learning for Prostate
3D MR Image Segmentation [8.5] MR画像分割は,多くの臨床応用において重要な役割を担っている。
ディープラーニング(DL)は、最近、様々な画像セグメンテーションタスクにおいて最先端または人間レベルのパフォーマンスを達成した。
本研究では,前立腺MR画像セグメンテーションのための半教師付き,自己教師型協調学習フレームワークを訓練することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 11:40:13 GMT)
Distributed Node Covering Optimization for Large Scale Networks and Its
Application on Social Advertising [8.2] 本稿では,実シナリオの規模でノード被覆問題を解くための分散計算手法を提案する。
オンラインモバイルゲームにおけるユーザをリコールするソーシャル広告に本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 07:57:36 GMT)
Where a Strong Backbone Meets Strong Features -- ActionFormer for Ego4D
Moment Queries Challenge [7.7] 私たちはActionFormerという、時間的アクションローカライゼーションのための最先端のバックボーンと、SlowFast、Omnivore、Egoの強力なビデオ機能をベースにしています。
私たちのソリューションは、テストセットの平均mAPが21.76%で、公開リーダボードで2位にランクされています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 17:43:26 GMT)
McNet: Fuse Multiple Cues for Multichannel Speech Enhancement [7.6] 本稿では,全帯域空間,狭帯域空間,サブバンドスペクトル,全帯域スペクトル情報をそれぞれ利用するために4つのモジュールをカスケードするMcNetというマルチキュー融合ネットワークを提案する。
実験の結果、提案するネットワークの各モジュールは独自のコントリビューションを持ち、特に他の最先端の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 12:25:54 GMT)
Quantum mechanics of open systems: Dissipaton theories [7.4] このパースペクティブは、2014年以降に我々のグループで開発されたディシパトン理論の包括的説明を示す。
dissipaton-equation-of-motion-space (DEOM-space) の定式化は、シュル「オーディンガー」の絵、ハイゼンベルクの絵、さらに想像上の時間DEOMをカバーしている。
解離子理論は、開系の量子力学の成熟に必要不可欠であると期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 11:55:47 GMT)
SETAR-Tree: A Novel and Accurate Tree Algorithm for Global Time Series
Forecasting [7.2] 本稿では,TARモデルと回帰木との密接な関係について検討する。
本研究では,葉のグローバルプール回帰(PR)モデルをトレーニングする,予測固有木アルゴリズムを提案する。
本評価では, 提案した樹木モデルと森林モデルを用いて, 最先端の樹木モデルよりも精度の高い木モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 04:30:42 GMT)
Indoor Positioning via Gradient Boosting Enhanced with Feature
Augmentation using Deep Learning [6.8] 本稿では,ニューラルネットワーク(AugBoost-ANN)を用いたステップワイズ機能拡張によるグラディエントブースティングによる新たな深層学習手法を提案する。
そこで本研究では,Bluetooth Low Energy (BLE) モジュールの受信信号強度指標 (RSSI) を,屋内環境におけるアクセスポイント (AP) としてのRaspberry Piを用いて収集するために,星ネットワークトポロジを用いたIoTアーキテクチャを提案する。
実験の結果, 従来の勾配向上法や深層学習法と比較すると, 精度は8%以上向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 08:27:31 GMT)
Galactica: A Large Language Model for Science [6.8] Galacticaは、科学的な知識を保存、組み合わせ、推論できる大きな言語モデルである。
我々は、論文、参考資料、知識基盤、その他多くの情報源の大規模な科学的コーパスを訓練する。
方程式のような技術知識プローブでは、Galacticaは最新のGPT-3よりも68.2%、49.0%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:06:33 GMT)
The Surprising Effectiveness of Equivariant Models in Domains with
Latent Symmetry [6.7] 領域対称性と正確に一致しない対称性制約を課すことは、環境における真の対称性を学ぶのに非常に有用であることを示す。
ロボット操作・制御問題における教師付き学習と強化学習の両方において,同変モデルが潜在対称性を持つ領域における非同変手法を大幅に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 21:51:55 GMT)
PBSM: Backdoor attack against Keyword spotting based on pitch boosting
and sound masking [6.5] KWSのためのピッチブースティングとサウンドマスキングに基づくバックドア攻撃方式を設計する。
実験の結果,PBSMは3つの犠牲者モデルにおいて平均攻撃成功率を90%近く達成できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 06:20:47 GMT)
Enhancing the detection sensitivity of magnon Kerr nonlinearity via
coherent perfect absorption around an exceptional point in cavity magnonics [6.2] キャビティマグノニクスにおけるマグノンカー非線形性(MKN)の検出感度を高める方法について述べる。
キャビティ-マグノン系は、2つのイットリウム鉄ガーネット(YIG)球を含む3次元マイクロ波キャビティからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 14:12:14 GMT)
Multilevel Transformer For Multimodal Emotion Recognition [6.0] 本稿では,微粒化表現と事前学習した発話レベル表現を組み合わせた新しい多粒度フレームワークを提案する。
本研究では,Transformer TTSにインスパイアされたマルチレベルトランスフォーマーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 06:56:41 GMT)
Trust-Awareness to Secure Swarm Intelligence from Data Injection Attack [5.8] Swarm Intelligence(SI)は、第6世代(6G)モバイル通信とデジタルツイン(DT)によって形成される将来の産業用モノのインターネット(IIoT)において重要な役割を果たす。
しかし、データインジェクション攻撃に対する脆弱さは、実際のデプロイを阻止する可能性がある。
本稿では,SIのセキュリティ問題に対処する効率的な信頼手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 20:47:12 GMT)
Sideband Cooling of a Trapped Ion in Strong Sideband Coupling Regime [5.7] 強側バンド結合系における捕捉イオンの基底状態冷却について検討した。
結合レーザを適切に調整することにより、直線幅に比例した冷却率が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 13:10:49 GMT)
Learning unfolded networks with a cyclic group structure [5.7] 等変ニューラルネットワークの最近の進歩に基づき,ドメイン知識を明示的に符号化するネットワークを提案する。
スパースアクティベーションを有する解釈可能なネットワークを提案する。
等変アンフォールドネットワークは、そのパラメータのごく一部しか持たないベースラインと良好に競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 22:03:46 GMT)
Cyclic Generative Adversarial Networks With Congruent Image-Report
Generation For Explainable Medical Image Analysis [5.7] 医用画像の説明可能なラベリングと解釈のための新しい枠組みを提案する。
本研究の目的は、胸部X線画像を診断するモデルの出力について、信頼できる、忠実な説明を生成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 12:41:21 GMT)
Yield Evaluation of Citrus Fruits based on the YoloV5 compressed by
Knowledge Distillation [5.6] 果樹栽培の分野では,果実の貯蔵・価格評価において,収穫前収穫量の算定が重要である。
そこで本研究では,キツネ属の果樹に対して,コンピュータビジョンに基づく実数と収量評価法を提案する。
実験により, 提案手法は果実を正確に数え, 収率を近似できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 08:09:38 GMT)
Noisy Pairing and Partial Supervision for Opinion Summarization [5.5] 弱教師付き意見要約フレームワークであるノイズペアリングと部分スーパービジョン(NAPA)を提案する。
NAPAは、顧客と専門家のレビューペアを含まない、スタイル化された意見要約システムを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 07:27:37 GMT)
Deep Autoregressive Regression [5.3] 平均二乗誤差損失を用いた回帰の大幅な制限は、ターゲットの規模に対する感度であることを示す。
本稿では,実数値回帰目標,自己回帰回帰に基づく深層学習モデルの学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 00:25:11 GMT)
Comparative Learning: A Sample Complexity Theory for Two Hypothesis
Classes [5.2] 比較学習は、PAC学習における実現可能な設定と不可知な設定の組み合わせとして導入する。
たとえ$S$と$B$が無限のVC次元を持つとしても、比較学習の複雑さは小さい。
比較学習のサンプルの複雑さは、相互VC次元$mathsfVC(S,B)$によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:38:24 GMT)
PAANet:Visual Perception based Four-stage Framework for Salient Object
Detection using High-order Contrast Operator [5.1] 本稿では,SOD(Salient Object Detection)のための4段階フレームワークを提案する。
最初の2段階は、一般的な特徴抽出(GFE)と特徴前処理(FP)からなるtextbfPre-textbfAttentive Processと一致している。
最終2段階は、満足度特徴抽出(SFE)と特徴集約(FA)を含むtextbfAttention プロセスに対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 07:28:07 GMT)
Ionization-induced Long-lasting Orientation of Symmetric-top Molecules [4.6] 二色レーザーパルスでイオン化された対称トップ分子のフィールドフリー長寿命配向現象を考察する。
異方性イオン化は、生き残った中性分子の長い配向を著しく引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:45:08 GMT)
Interpretable Few-shot Learning with Online Attribute Selection [4.6] 本稿では,人間に親しみやすい属性をベースとした,少数ショット学習のための本質的に解釈可能なモデルを提案する。
提案手法は,広範に使用されている4つのデータセット上で,ブラックボックス数ショット学習モデルと同等の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:50:11 GMT)
Sobolev Spaces, Kernels and Discrepancies over Hyperspheres [4.5] この研究は超球面文脈におけるカーネルメソッドの理論基盤を提供する。
超球面上で定義されたカーネルに付随するネイティブ空間(再生カーネルヒルベルト空間)とソボレフ空間を特徴付ける。
その結果,カーネルキュウチュアの直接的影響,最悪のケースエラーの収束率の決定,およびキュウチュアアルゴリズムの適用性の向上が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 20:31:38 GMT)
Can Strategic Data Collection Improve the Performance of Poverty
Prediction Models? [4.4] 地平データ収集のための適応型サンプリング手法が貧困予測モデルの性能を向上させるかどうかを検証した。
これらのアクティブな学習手法はいずれも一様ランダムサンプリングよりも改善されていない。
これらの結果が、機械学習に基づく貧困の推定を洗練するための将来の取り組みにどのように役立つかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 07:50:56 GMT)
Probing Ultra-Fast Dephasing via Entangled Photon Pairs [4.3] 極性に絡み合った光子と香港・ウー・マンデルの干渉は超高速なデファス法を探索するために用いられる。
我々は、媒体の複素感受性の実部や想像上の部分のような光学的性質を推測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:05:59 GMT)
Rapidity and momentum distributions of 1D dipolar quantum gases [4.3] 1Dダイスプロシウムボースガスの低温平衡状態の速さと運動量分布を測定した。
双極子相互作用は、トンクス・ジラルドー極限に近づくと弱くなることを示す。
以上の結果から, リーブ・ライニガー模型は, ほぼ基底状態の双極子1Dガスを記述するための出発点となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:59:07 GMT)
The non-overlapping statistical approximation to overlapping group lasso [4.1] 重なり合う群ラスソペナルティの近似として分離可能なペナルティを提案する。
この分離性により, ペナルティに基づく正規化の計算は, 重なり合う群ラッソの計算よりもかなり高速である。
提案した分離性ペナルティに基づく推定値は,重なり合うグループラッソペナルティに基づく推定値と統計的に等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 21:21:41 GMT)
PU GNN: Chargeback Fraud Detection in P2E MMORPGs via Graph Attention
Networks with Imbalanced PU Labels [4.1] 本稿では,P2Eトークントランザクションパターンを用いて,ゲーム内両方の動作をキャプチャする新しい課金バック不正予測手法PU GNNを提案する。
実世界の2つのP2E MMORPGデータセットの実験により、PU GNNは以前提案された手法よりも優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 01:26:57 GMT)
Coronavirus statistics causes emotional bias: a social media text mining
perspective [4.0] 本稿では,パンデミックに関連するテキストを場所ラベル付きテキストデータから分類する深層学習モデルを提案する。
次に,マルチタスク学習に基づく感情分析を行う。
最後に、感情分析の出力を伴う固定効果パネル回帰を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 03:36:13 GMT)
Conditional variational autoencoder to improve neural audio synthesis
for polyphonic music sound [4.0] 高品質な音声波形合成のためのリアルタイムオーディオ変分オートエンコーダ (RAVE) 法を開発した。
本研究では,条件付き変分オートエンコーダ構造と完全連結層を付加した拡張RAVEモデルを提案する。
提案モデルでは従来のRAVEモデルよりも性能と安定性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 07:11:56 GMT)
On the Connection of Generative Models and Discriminative Models for
Anomaly Detection [3.9] 本稿では,GM ベースの AD 手法の理想的な性能に関する新しい視点を提案する。
GMMに基づくAD法における暗黙の仮定を回避するために、差別的アイデアをGMMからADタスクへ統合することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 13:42:01 GMT)
Dwelling Type Classification for Disaster Risk Assessment Using
Satellite Imagery [3.9] 周辺地域の危険度とリスク評価は, 災害対策に不可欠である。
既存のシステムは、時間と費用のかかるフィールドサーベイに依存するため、警告を解読し、超局所的なレベルでリスクの正確な範囲を評価するスケーラブルな方法を提供していない。
この研究において、機械学習は住居とそのタイプを特定するプロセスを自動化するために使用され、潜在的に効果的な災害脆弱性評価システムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 03:08:15 GMT)
A Graph-Based Context-Aware Model to Understand Online Conversations [3.8] オンライン会話では、コメントや返信は、すぐに関連する情報以外の外部のコンテキストに基づいている可能性がある。
グラフウォークを用いて会話のより広いコンテキストを組み込む新しいグラフベースのディープラーニングアーキテクチャであるGraphNLIを提案する。
極性予測と擬似的ヘイトスピーチ検出という2つのタスクでGraphNLIを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 20:51:45 GMT)
Optimised Bayesian system identification in quantum devices [3.7] 本研究では,未知パラメータを動的モデルで推定する閉ループベイズ学習アルゴリズムを提案する。
シミュレーションキャリブレーションタスクと実験用シングルキュービットイオントラップシステムの両方でアルゴリズムの性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:12:46 GMT)
Creative divergent synthesis with generative models [3.7] 機械学習のアプローチは、画像、オーディオ、ビデオなど、多くの領域で印象的な生成機能を実現している。
我々は,この複雑な目標をいかに達成できるかについて,様々な視点を提唱し,新しいトレーニング目標であるtextitBounded Adversarial Divergence (BAD) の予備的な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 12:12:31 GMT)
Challenges in creative generative models for music: a divergence
maximization perspective [3.7] 創造的な実践における生成機械学習モデルの開発は、芸術家、実践家、パフォーマーの間でより多くの関心を集めている。
ほとんどのモデルは、トレーニングデータセットで定義されたドメインの外にあるコンテンツを生成することができない。
本稿では,ML目的の新しい汎用的な定式化から始まる,新たな予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 12:02:43 GMT)
Separable PINN: Mitigating the Curse of Dimensionality in
Physics-Informed Neural Networks [3.6] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、前方および逆問題の両方に新しいデータ駆動型PDEソルバとして登場した。
自動微分(AD)の計算は、PINNのトレーニングにおいて前方モードADを活用することで大幅に削減できることを示す。
我々は、より効率的な計算のために、前進モードADを容易に行える分離可能なPINN(SPINN)と呼ばれるネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 08:46:52 GMT)
Parallel implementation of CNOT$^{\text{N}}$ and C$_2$NOT$^2$ gates via
homonuclear and heteronuclear F\"{o}rster interactions of Rydberg atoms [3.5] 高忠実度マルチキュービットCNOT$textN$およびC$_2$NOT$2$ゲートのスキームをクビットとして用いるアルカリ金属中性原子に対して解析する。
これらのスキームは、電磁誘導された透明性とリドベルクの封鎖に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 04:27:04 GMT)
RetroMAE v2: Duplex Masked Auto-Encoder For Pre-Training
Retrieval-Oriented Language Models [3.5] 本稿では,[] と通常のトークンの両方のコンテキスト化埋め込みにおける意味表現能力の向上を目標とする,二重マスク付き自動エンコーダ DupMAE を提案する。
DupMAEは単純だが経験的競争力があり、デコードコストが小さいため、モデルの表現能力と転送可能性に大きく貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 08:57:55 GMT)
Testing geometric representation hypotheses from simulated place cell
recordings [3.1] 海馬の場所細胞は、物理的またはタスク関連空間における動物の空間的位置をコードすることができる。
グラフトポロジーで迷路のゴールノードに移動するラットのユークリッドまたはグラフベースの位置をコードした位置細胞群をシミュレーションした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:29:17 GMT)
Anomaly Detection via Multi-Scale Contrasted Memory [3.0] マルチスケールの標準プロトタイプをトレーニング中に記憶し,異常偏差値を計算する2段階の異常検出器を新たに導入する。
CIFAR-10の誤差相対改善率を最大35%とすることにより,多種多様なオブジェクト,スタイル,局所異常に対する最先端性能を高い精度で向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 16:58:04 GMT)
Ischemic Stroke Lesion Prediction using imbalanced Temporal Deep
Gaussian Process (iTDGP) [2.6] 急性虚血性脳卒中(AIS)は、動脈閉塞により突然脳への血液供給が中断されたときに起こる。
CT(Computed Tomography Perfusion)画像から抽出した3次元計測マップをしきい値として評価する現在の標準AIS評価法は十分ではない。
ベースラインガウス時系列を用いてAIS予測を改善する確率モデルであるiTDGPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 17:32:29 GMT)
Impact of Redundancy on Resilience in Distributed Optimization and
Learning [2.6] 本稿では,サーバアーキテクチャにおける分散最適化と学習のレジリエンスの問題について考察する。
システムはサーバと複数のエージェントから構成され、各エージェントは独自のローカルコスト関数を持つ。
局所コスト関数が十分冗長であることを考えると、実際に$(f, r; epsilon)$-レジリエンスが達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 02:23:34 GMT)
Semantic keypoint extraction for scanned animals using
multi-depth-camera systems [2.5] ポイントクラウドにおけるキーポイントアノテーションは、3D再構成、オブジェクト追跡、アライメントにおいて重要なタスクである。
農業の文脈では、家畜の自動化が条件評価や行動認識に向けて働くことが重要な課題である。
本稿では,キーポイント抽出を回帰問題として再構成することで,ポイントクラウドにおける意味キーポイントアノテーションの新たなアプローチを提案する。
本手法は,複数のハードウェア同期RGB-Dカメラの校正システムを用いて,移動牛のフィールドで収集したデータを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 03:06:17 GMT)
Model Based Residual Policy Learning with Applications to Antenna
Control [2.4] ロボットや通信ネットワークのような現実のシステムを制御するために、微分不可能なコントローラやルールベースのポリシーが広く使われている。
そこで本研究では,サンプル効率向上のためのモデルベースアプローチにより,既存の政策を改善するための実践的な強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:48:14 GMT)
LightDepth: A Resource Efficient Depth Estimation Approach for Dealing
with Ground Truth Sparsity via Curriculum Learning [2.2] 深度推定のための高速かつバッテリ効率のアプローチを提案する。
本手法は,深度推定のためのモデルに依存しないカリキュラムベースの学習を考案する。
実験の結果,我々のモデルが最先端モデルと同等に動作し,応答時間が他のモデルより71%向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 01:42:07 GMT)
On the complexity of implementing Trotter steps [2.1] 我々は,複雑性をサブ線形とした高速なトロッターステップを実現する手法を開発した。
また、ハミルトン係数の特定のブロックが低いとき、より高速なトロッターステップを実現する。
以上の結果から, ゲートの複雑度が低いトロッター合成ステップを実装する上で, ハミルトン構造特性を必要かつ十分なものにすることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 19:00:01 GMT)
ChartParser: Automatic Chart Parsing for Print-Impaired [2.1] インフォグラフィックは、質的または定量的な発見を報告するための科学文書の不可欠な構成要素であることが多い。
彼らの解釈は、盲目、低視力、および他のBLV個人にとっての挑戦であり続けている。
我々は、ディープラーニング、OCR、画像処理技術を活用して、研究論文からすべての図形を抽出する完全自動化パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 12:19:10 GMT)
CASPR: Customer Activity Sequence-based Prediction and Representation [2.1] 本稿では、顧客の取引を、顧客とビジネスの関係の一般的な表現にエンコードする新しいアプローチを提案する。
次に、様々なアプリケーションにまたがる複数のモデルをトレーニングする機能として、これらの埋め込みを評価します。
我々の大規模な実験は、小規模および大規模エンタープライズアプリケーションの両方にCASPRを検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 19:46:31 GMT)
Deep Emotion Recognition in Textual Conversations: A Survey [2.0] 新しいアプリケーションと実装シナリオは、新しい課題と機会を示します。
これらは会話の文脈、話者と感情のダイナミクスのモデリング、一般的な感覚表現の解釈など多岐にわたる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 19:42:31 GMT)
ATEAM: Knowledge Integration from Federated Datasets for Vehicle Feature
Extraction using Annotation Team of Experts [1.9] 本稿では,アノテーションチームであるATEAMを提案し,データ横断ラベリングと不整合アノテーションスキーマの統合を行う。
統合データセットは,VMMRと車両のリIDにおいて,モデルアーキテクチャの変更を伴わず,優れた精度を実現する上で有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:33:45 GMT)
Real Estate Attribute Prediction from Multiple Visual Modalities with
Missing Data [1.9] 本研究では、視覚データ、特に屋内と屋外の写真の2つの視覚的モダリティから高レベルな不動産属性を予測する可能性について検討する。
我々は,異なるマルチモーダル融合戦略を用いて3つのモデルを設計し,それらを3つの異なるユースケースで評価する。
トレーニングデータをさらに不完全なサンプルで強化することで、予測精度が向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 16:24:17 GMT)
PrivacyProber: Assessment and Detection of Soft-Biometric
Privacy-Enhancing Techniques [1.8] そこで本研究では, バイオメトリック・プライバシ・エンハンシング技術を用いて, 回復の試みの信頼性について検討する。
プライバシ強化顔画像からソフトバイオメトリック情報を復元するための高レベルフレームワークであるPrivacyProberを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 12:20:18 GMT)
Parameter-Efficient Tuning on Layer Normalization for Pre-trained
Language Models [1.7] まず、0.03%のパラメータしか持たないLayer Normalizationモジュールの利得とバイアス項を調整することでLNチューニングを提案する。
本研究では,LN-tuningと従来のLN-tuningを組み合わせた統一的なフレームワークについて検討し,(1)プレフィックス-tuningとMHAを用いたアダプタベースの手法を組み合わせた統一的なフレームワークがSOTA性能を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 05:31:49 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation Based on the Predictive Uncertainty of
Models [1.6] 非教師付きドメイン適応(UDA)は、ソースドメインからの分散シフトの下で、ターゲットドメインの予測性能を改善することを目的としている。
ドメインの発散を最小限に抑えるドメイン不変の特徴を学習する新しいUDA法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 12:23:32 GMT)
Technical Report on Neural Language Models and Few-Shot Learning for
Systematic Requirements Processing in MDSE [1.6] 本論文は,自動車要件のオープンソースセットの分析に基づくものである。
ドメイン固有の言語構造を導き、要求の不明瞭さを回避し、形式性のレベルを上げるのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:06:25 GMT)
Prediction and Uncertainty Quantification of SAFARI-1 Axial Neutron Flux
Profiles with Neural Networks [1.5] ディープニューラルネットワーク (Deep Neural Networks, DNN) は、SAFARI-1研究炉の集合軸軸中性子フラックスプロファイルを予測するために用いられる。
変分推論(BNN VI)により解いたモンテカルロ・ドロップアウト(MCD)とベイズニューラルネットワークを用いて、正規DNNモデルの予測の不確かさの定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 04:14:13 GMT)
Constructing quantum decoders based on complementarity principle [1.3] 量子情報のデコーダは、2つの一般化された量子計測から常に構築可能であることを示す。
また、C-to-Qデコーダはほぼ最適であることが判明した。
本稿では,ブラックホール情報パラドックスの量子情報玩具モデルであるHayden-Preskillプロトコルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 01:31:44 GMT)
A modular quantum computer based on a quantum state router [1.2] 超伝導量子ビットの4つの独立量子モジュール間の全対全結合を実現するマイクロ波量子状態ルータを提案する。
まず,4つの通信モード間のコヒーレント光子交換を実演し,平均iSWAP時間は760nsである。
また、モジュールの量子ビット間の光子移動とペアの絡み合い、およびルータ間の同時iSWAPの並列動作を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 05:18:00 GMT)
Efficiently Finding Adversarial Examples with DNN Preprocessing [1.1] ディープニューラルネットワーク(Deep Neural Networks, DNN)は至る所にあり、しばしばかなり複雑なタスクを実行します。
本稿では,DNNを前処理して収集した情報を用いて最適化問題を大幅に単純化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 06:41:03 GMT)
Exploring Supervised Machine Learning for Multi-Phase Identification and
Quantification from Powder X-Ray Diffraction Spectra [1.1] 粉体X線回折分析は材料特性評価法の重要な構成要素である。
深層学習は、X線スペクトルから結晶学パラメータと特徴を予測するための主要な焦点となっている。
ここでは,多ラベル結晶相同定のための深層学習の代わりに,従来の教師付き学習アルゴリズムに関心がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 00:36:13 GMT)
Informative Initialization and Kernel Selection Improves t-SNE for
Biological Sequences [1.0] t分散隣接埋め込み(t-SNE)は、各点を低次元(LD)空間にマッピングすることで高次元(HD)データを解釈する方法である。
カーネル選択がt-SNEの性能において重要な役割を果たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 23:36:27 GMT)
Experimental Analysis of Machine Learning Techniques for Finding Search
Radius in Locality Sensitive Hashing [0.9] 局所感性ハッシュ (Locality Sensitive Hashing, LSH) は、高次元空間の近接探索技術として最も一般的なものの一つである。
機械学習を利用するために、半径最適化局所感性ハッシュ(roLSH)と呼ばれる改良されたLSHベースのインデックス構造が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:19:10 GMT)
Mulitphoton Correlations between Quantum Images [0.9] 絡み合った量子画像間の多光子相関は、双光子波動関数の位相に敏感である。
本稿では,CCDカメラを焦点から遠ざける,既存の量子イメージング実験の簡単な拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 05:07:52 GMT)
Convergence analysis of unsupervised Legendre-Galerkin neural networks
for linear second-order elliptic PDEs [0.9] 教師なしレジェンダ-ガレルキンニューラルネットワーク(ULGNet)の収束解析を行う。
ULGNetは偏微分方程式(PDE)を解くためのディープラーニングに基づく数値法である
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 13:31:03 GMT)
Features for the 0-1 knapsack problem based on inclusionwise maximal
solutions [0.8] 我々は任意の 0-1 knapsack 問題インスタンスの IMS に関連する新しい計算上の問題をいくつか定式化する。
約540CPU時間でスーパーコンピュータ上の2つの大きなデータセットを計算し、計算コストのかかる14の特徴を導出する。
提案する特徴は,問題事例の実証的硬度に関連する重要な情報を含むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 12:48:35 GMT)
Data efficient surrogate modeling for engineering design: Ensemble-free
batch mode deep active learning for regression [0.6] そこで本研究では,学生と教師の共用で,サロゲートモデルを学習するための,シンプルでスケーラブルな学習手法を提案する。
提案手法を用いることで,DBALやモンテカルロサンプリングのような他のベースラインと同レベルのサロゲート精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 02:31:57 GMT)
SWIN-SFTNet : Spatial Feature Expansion and Aggregation using Swin
Transformer For Whole Breast micro-mass segmentation [0.6] 乳房マンモグラフィーを用いたマイクロマスセグメンテーションにおける最先端アーキテクチャよりも優れた,U-net型トランスフォーマーベースのアーキテクチャであるSwin-SFTNetを提案する。
InBreastではCBIS-DDSMで3.10%、InBreastでは3.81%、InBreastテストデータセットではCBIS事前学習モデルで3.13%、最先端技術よりも高いセグメンテーションダイスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 07:17:27 GMT)
Identifying the Causes of Pyrocumulonimbus (PyroCb) [0.5] ピロCb(極端の山火事から発生する吹雪雲)の観測データから,最初の因果発見分析を行った。
Invariant Causal Predictionは、pyroCb形成の因果的要因を理解するためのツールの開発に使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 12:42:41 GMT)
Learning linear operators: Infinite-dimensional regression as a
well-behaved non-compact inverse problem [0.3] 経験的観測から2つのヒルベルト空間の間の線型作用素を$theta$で学習する問題を考察する。
我々は、このゴールを$theta$の逆問題として、そのフォワード演算子が一般に非コンパクトである望ましくない特徴で再定義できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 12:33:01 GMT)
RF-Annotate: Automatic RF-Supervised Image Annotation of Common Objects
in Context [0.3] ワイヤレスタグは、小売商品、食品、薬品、衣服、書籍、文書、鍵、機器など、一般的な商品の追跡や識別にますます利用されている。
本稿では,自律的画素画像アノテーションのためのパイプラインRF-Annotateについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 11:25:38 GMT)
Multi-Timescale Modeling of Human Behavior [0.2] 本稿では,行動情報を複数の時間スケールで処理し,将来の行動を予測するLSTMネットワークアーキテクチャを提案する。
我々は、仮想Minecraftベースのテストベッドでシミュレーションした都市検索・救助シナリオで収集したデータに基づいて、アーキテクチャを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 15:58:57 GMT)
Engineering Monosemanticity in Toy Models [0.1] 一部のニューラルネットワークでは、個々のニューロンは入力中の「自然な特徴」に対応する。
トレーニングプロセスが求める局所的な最小限を変更するだけで、損失を増大させることなく、モデルをより単調にすることができることが分かりました。
我々は、残留する多節性ニューロンを含むこれらのモデルを機械的に解釈し、単純だが驚くべきアルゴリズムを明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 19:32:43 GMT)
Speeding Up Recommender Systems Using Association Rules [0.1] ファクトリゼーションマシンとアソシエーションルール(FMAR)に基づく新しいレコメンデーションシステムを提案する。
FMARは,レコメンダシステムが予測しなければならない新しい項目の数を著しく減らしたことを示す。
FMARツールを構築しながら、予測時間と生成したレコメンデーションの精度のバランスを取ることに集中する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:55:15 GMT)
Ultimate information bounds beyond the quantum [0.1] 新たに計算したMandelstam-TammおよびMargolus-Levitin境界から高い量子速度限界を予測した。
我々は、ブラックホールを高速量子コンピュータとして概念的に活用する方法を推測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 21:37:04 GMT)
Which tweets 'deserve' to be included in news stories? Chronemics of
tweet embedding [0.0] この研究は、メディアエコシステムにおける即時性の圧力に焦点を当てている。
ツイートを埋め込んだ大量のニュースメディアを分析して、ツイート埋め込みの実践を分析する。
ツイートを埋め込むのが早く、どの種類のツイートを埋め込むのが早いのか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 20:08:35 GMT)
Using explainability to design physics-aware CNNs for solving subsurface
inverse problems [0.0] 本稿では,物理を意識したニューラルネットワークの設計に説明可能性を用いた新しい手法を提案する。
我々は,浅層画像の逆問題を解決するために,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を開発することで,我々のアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 03:59:29 GMT)
Unified Question Answering in Slovene [0.0] 我々は、UnifiedQAと呼ばれる英語の質問応答アプローチを、よりリソースの少ないスロベニア語に適応させる。
我々の適応では、エンコーダ・デコーダ変換器SloT5とmT5モデルを用いて、4つの質問応答形式を処理している。
一般モデルは、少なくとも特殊なモデルと同様に、異なる形式の質問に答えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 19:15:14 GMT)
Unbalanced Optimal Transport, from Theory to Numerics [0.0] 我々は、不均衡なOT、エントロピー正則化、Gromov-Wasserstein (GW) が、データサイエンスの効率的な幾何学的損失関数にOTを変換するために、ハンドインで機能すると主張している。
このレビューの主な動機は、不均衡なOT、エントロピー正則化、GWがいかに協力してOTをデータ科学の効率的な幾何学的損失関数に変えるかを説明することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:02:52 GMT)
Two-photon optical shielding of collisions between ultracold polar
molecules [0.0] 光学場を用いた超低温基底分子間の反発性長距離相互作用を設計する手法を提案する。
衝突遮蔽に用いるマイクロ波カップリングを2光子遷移にマッピングし,光制御技術を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 14:57:23 GMT)
Topological characteristics of gap closing points in nonlinear Weyl
semimetals [0.0] 非線形性は、これらのワイルノードを2つの異なるエネルギーで正弦線と正弦面に分解する。
追加のノイズ線は高非線形強度でさらに出現する。
アハロノフ・ボーム干渉実験は、高非線形性で出現する追加のノイズ線を捉えることには特に有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 13:50:57 GMT)
Time-optimal control of two-level quantum systems by piecewise constant
pulses [0.0] 2レベル量子系の時間-最適制御を1つの定数パルスを用いて導出する。
1と2の制御を持つ場合の状態-状態間の移動に対して、大域的最適解が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 19:32:17 GMT)
The Infinity of Randomness [0.0] ランダム性の起源と性質を探求し、無限性とランダム性の関係を見いだす。
AI研究におけるランダム性の重要性が強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 13:19:35 GMT)
Telecom Quantum Photonic Interface for a $^{40}$Ca$^+$ Single-Ion
Quantum Memory [0.0] 絡み合いに基づく量子ネットワークは、静止量子メモリと光子の間の量子フォトニックインタフェースを必要とする。
通信用Cバンドに40$Ca$+$シングルイオン量子メモリを接続するために設計されたフォトニックインタフェースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 11:42:32 GMT)
Symmetry-protected topological corner modes in a periodically driven
interacting spin lattice [0.0] フロケ対称性は単純だが洞察力のある2次元スピン-1/2格子における2階位相位相を保護した。
コーナーローカライズされた$mathbbZ$対称性破壊作用素は、一周期時間発展作用素と可換かつ反可換であることを示す。
実験において,このようなモードのシグネチャを検出する手段を提案し,不完全性の効果について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 05:41:28 GMT)
Symmetries in the dynamics of wide two-layer neural networks [0.0] 無限広2層ReLUニューラルネットワークの集団リスクに対する勾配流の最適設定について(バイアスなしで)考察する。
まず,対象関数$f*$と入力分布で満たされた対称性の一般クラスを動的に保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 08:59:26 GMT)
Superpotential for novel symmetry beyond shape invariance [0.0] 超対称エネルギー条件も関連する形状不変条件も有効でないことが判明した。
一方、新しいエネルギー条件$E_n+-E_n(-)=2$は、2つのパートナーであるハミルトンの$H(pm)$の間に出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 02:21:54 GMT)
Stimulation of soy seeds using environmentally friendly magnetic and
electric fields [0.0] 本研究は, 定磁場および交互磁場が大豆の生育パラメータに及ぼす影響を解析した。
ELM (Electromagnetic) フィールドの使用は, メルリンの発芽速度に有意な影響を及ぼした。
マフカ品種に対する種子刺激後の発芽量および植物数の増加が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 22:05:58 GMT)
Squeeze flow of micro-droplets: convolutional neural network with
trainable and tunable refinement [0.0] 本論文の前半では,問題の基礎となる物理を定式化するための偏微分方程式について述べる。
このパッケージは、機械学習やコンピュータビジョンの分野で、自由でフレキシブルでスケーラブルな標準ベンチマークとして機能する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 17:22:46 GMT)
Single spin Landau-Zener-St\"uckelberg-Majorana interferometry of
Zeeman-split states with strong spin-orbit interaction in a double quantum
dot [0.0] The interplay between spin-conserving and spin-flip tunneling process with the Electric Dipole Spin Resonance。
結果は、強いスピン軌道相互作用を持つ電子系とホール系の両方に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 05:41:31 GMT)
SMILEtrack: SiMIlarity LEarning for Multiple Object Tracking [0.0] 本稿では,シームズネットワークをモチベーションとした類似学習モジュール(SLM)を提案し,重要なオブジェクトの外観特徴を抽出する。
SMILEトラックトラッカーのデータアソシエーションのための類似マッチングカスケード(SMC)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 10:49:48 GMT)
SATVSR: Scenario Adaptive Transformer for Cross Scenarios Video
Super-Resolution [0.0] Video Super-Resolutionは、高解像度(HR)フレームのシーケンスを低解像度(LR)フレームから復元することを目的としている。
従来は、主に時間的に隣接したフレームを使用して、ターゲットフレームの再構築を支援していた。
我々は,新しい適応シナリオビデオ超解法を考案した。具体的には,光流を用いて各映像フレームのパッチをラベル付けし,同一ラベルでパッチの注意を計算し,その中の最も関連性の高いラベルを選択して,対象フレームの時空間情報を補足する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 06:30:13 GMT)
Qubit control using quantum Zeno effect: Action principle approach [0.0] 量子ゼノ効果が単純な量子系の状態を制御するのに役立つ段階を研究する。
駆動二段系の詳細な力学は、無数の位相が繰り返し測定される。
ここで提示された体系的な処理は、量子誤差補正の文脈において、量子ゼノ効果をより明確に理解する方法を舗装していると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:01:13 GMT)
Quantum-Inspired Tempering for Ground State Approximation using
Artificial Neural Networks [0.0] そこで本研究では,局所的なミニマムからの脱出を容易にする並列テンパリング手法を提案する。
量子並列テンパリングによるトレーニングの強化は、問題インスタンスの基底状態に対する良い近似を見つけるのに有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 17:23:33 GMT)
Quantifying Quantum Entanglement in Two-Qubit Mixed State from Connected
Correlator [0.0] 連結相関関数は古典的および量子的絡み合いに同時に寄与する。
分離可能な状態は、非ゼロ連結相関を含む。
2ビット混合状態における量子エンタングルメントの定量化のための相関行列を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 03:14:20 GMT)
Photon echoes using atomic frequency combs in Pr:YSO -- experiment and
semiclassical theory [0.0] 希土類ドープ結晶中の光子エコーは、ブロードバンド量子メモリを作る際の課題を理解するために研究されている。
Pr3+の超微細構造は、超微細遷移に関連する周波数が変調の単純な図形を変えるため、この目標に障害をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 21:38:06 GMT)
Phase transition in a phonon gas with pair correlation [0.0] 相互作用するフォノンと対向モータとの相互相関関係を持つフォノンガスの状態への相転移について検討した。
対相関を持つフォノンガスは不安定な熱力学平衡状態に存在することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 10:30:47 GMT)
Partially coherent Airy beams: A cross-spectral density approach [0.0] 無限エネルギーおよび有限エネルギー条件下で, 部分コヒーレントなエアリービームのクラスを導入, 解析する。
有限エネルギービームの場合、現実的なシナリオに近い状況では、両方の特性が保存される伝播範囲を保証できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 17:17:00 GMT)
Pairwise Measurement Induced Synthesis of Quantum Coherence [0.0] 本稿では,個別システムからの量子コヒーレンス合成のための測定ベースのプロトコルを提案する。
入力として、初期エネルギーとコヒーレンスが低い2レベルのシステムの非相互作用コピーを$N$で使用する。
このプロトコルは、初期状態よりも高いエネルギーとコヒーレンスで出力状態を条件付きで合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 12:10:26 GMT)
Orthogonal Polynomials Quadrature Algorithm (OPQA): A Functional
Analytical Approach to Bayesian Inference [0.0] 直交多項式量子化アルゴリズム(OPQA)を提案する。
OPQAは、ベイズ解析における後部と後部の両方の証拠を機能解析手法を用いて1回のパスで推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 00:51:00 GMT)
Observation of superradiant bursts in waveguide QED [0.0] 我々は、何千もの光波長にまたがる原子の1次元アンサンブルを用いて、超放射能バーストダイナミクスを実験的に観察した。
バーストはしきい値の原子数の上に発生し、そのピーク電力は標準のディック超放射能よりも原子数で速くスケールする。
我々の結果は、空間的に拡張された量子エミッタのアンサンブルの集合放射動力学に光を当て、多光子フォック状態を生成するのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 14:36:10 GMT)
Nonlocality breaks the relations between measures of quantum objectivity [0.0] 量子客観性、冗長性、およびコンセンサス」の2つの側面が存在することを示す。
非局所状態の明示的な例を分析することで、冗長度とコンセンサスとの潜在的な相違を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 19:01:05 GMT)
Noise-robust ground state energy estimates from deep quantum circuits [0.0] 基礎となるエネルギー推定が不整合雑音を明示的に除去する方法を示す。
我々はIBM Quantumハードウェア上で量子磁性のモデルとしてQCMを実装した。
QCMはVQEが完全に失敗する極めて高いエラー堅牢性を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:12:55 GMT)
Neurodevelopmental Phenotype Prediction: A State-of-the-Art Deep
Learning Model [0.0] 我々は,新生児の皮質表面データを解析するためにディープニューラルネットワークを適用した。
我々の目標は、神経発達のバイオマーカーを特定し、これらのバイオマーカーに基づいて出生時の妊娠年齢を予測することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 11:15:23 GMT)
Molecular Fingerprints for Robust and Efficient ML-Driven Molecular
Generation [0.0] そこで本研究では,分子生成に応用した分子指紋を用いた可変オートエンコーダを提案する。
化学合成アクセシビリティ(DeltabarSAS$=-0.83)と計算効率は,既存のSMILESアーキテクチャと比較して5.9倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 18:07:43 GMT)
Minimum information divergence of Q-functions for dynamic treatment
resumes [0.0] 我々は、すべてのQ-函数の空間において、ポリシー同値と呼ばれる同値関係を導入する。
情報分散のクラスは、各ステージのQ-函数空間で定義される。
数値実験により, 動的処理系における最小$gamma$-power divergence法の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 08:02:21 GMT)
Minimum Length Universe in a Robertson Walker Geometry [0.0] 最小長宇宙は、拡散的マルコフ場を通じて強制される。
Robertson-Walker (RW) 測定では、種特異的なエネルギー密度の進化が得られる。
我々は、暗黒物質種を必要とせずに、qがより高い値を取ることができることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 06:08:45 GMT)
Measurement Induced Synthesis of Coherent Quantum Batteries [0.0] 本研究では,環境から得られる部分量子コヒーレンスを1つのコヒーレントシステムに組み込んだ,$N$独立二段階系(TLS)の条件合成を提案する。
この測定プロセスは、個々のTLSのコヒーレントエネルギーを1つの大きなコヒーレント量子電池に合成するマックスウェルのデーモンとして作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 12:33:34 GMT)
Interclass Prototype Relation for Few-Shot Segmentation [0.0] 少数ショットのセグメンテーションでは、特徴空間におけるターゲットクラスデータの分布は狭く、サンプルデータのわずかなばらつきのため、カバレッジが低い。
本研究は,他のクラス間の類似性を低減し,分離性能を向上するInterclass Prototype Relation Network (IPRNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 05:27:52 GMT)
Gravitational decoherence by the apparatus in the quantum-gravity
induced entanglement of masses [0.0] 最近、2つの近くの中性質量の量子重ね合わせを作成することによって重力の量子的性質をテストする提案がなされている。
2つの光と2つの重量子発振器を考慮し、プローブ-検出器系を形成する。
我々は、重力の量子的性質をテストするための提案実験において、デコヒーレンスの大きさを推定することで結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 11:37:50 GMT)
Generation of time-frequency entangled photon pairs propagating in
separate waveguides in circuit QED setup [0.0] 本稿では,時間-周波数の絡み合った光子対をオンデマンドで生成するための汎用空洞QED構成を提案する。
系の量子状態の進化を管理する運動方程式の集合を数値的に解く。
システムパラメータに依存するエンタングルメントエントロピーを計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 17:06:24 GMT)
GAMMT: Generative Ambiguity Modeling Using Multiple Transformers [0.0] GAMMTは複数変圧器を用いた生成あいまい度モデルを表すモデルである。
選択機構によって接続された多重並列トランスを用いて曖昧な確率を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 06:24:26 GMT)
Fourier Transform Approach to Machine Learning III: Fourier
Classification [0.0] 非線形多クラス分類のための学習アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは全クラスの確率分布を計算するスムースな手法に基づいている。
カーネル関数を定義することなく、データ分散の非線形性をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 08:47:33 GMT)
Fiber-coupled Diamond Magnetometry with an Unshielded 15
pT/$\sqrt{\textrm{Hz}}$ Sensitivity [0.0] ファイバカップリング型NVC磁力計の感度は15$pm$5) pT/$sqrttextrmHz$を10-500Hzの周波数範囲で示す。
感度は、[100]バイアス場アライメント、マイクロ波およびロックイン増幅器(LIA)パラメータ最適化を用いて、比較的高いグリーンからレッドへの光子変換効率で実現される。
磁力計は、真空ポンプのような源からの信号を最大2mの距離まで検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 19:35:51 GMT)
Experimental Guesswork with Quantum Side Information using Twisted Light [0.0] 側情報がBB84状態とその高次元一般化からなる場合の推測について考察する。
BB84状態の高次元一般化に関する推理を実験的に計算するために,Laguerre-Gaussモードを用いたプリンシプル実験を行った。
この研究は、推測処理が暗号処理において有効なセキュリティ基準となり得ることを示し、多くの光学装置で実験的にアクセス可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 01:14:08 GMT)
Exact analytical relation between the entropies and the dominant
eigenvalue of random reduced density matrices [0.0] 本稿では, 様々なサブシステムの大きさをトレースすることによって得られるエントロピー(フォン・ノイマンエントロピーを含む)が, 支配的固有値とどのように関係しているかを示す。
量子コンピューティングが生み出すエンタングルメントと研究の相関関係には,様々な例がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 13:52:36 GMT)
Energy Reconstruction in Analysis of Cherenkov Telescopes Images in
TAIGA Experiment Using Deep Learning Methods [0.0] 本稿では,1個の望遠鏡(モノモード)と複数個のIACT望遠鏡(ステレオモード)のDeep Learning法によるモンテカルロ画像の解析を行う。
エネルギー再構成の質を推定し,そのエネルギースペクトルを数種類のニューラルネットワークを用いて解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 15:24:32 GMT)
Efficient excitation-transfer across fully connected networks via
local-energy optimization [0.0] 本研究では, サイトエネルギーを人工的に設計できる完全連結量子ネットワーク上での励起伝達について検討する。
ほぼ完全な転送は局所的なデファスメントを伴わずに実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 17:58:09 GMT)
Different routes to the classical limit of backflow [0.0] 本研究は,本態性脱コヒーレンスと散逸ダイナミクスの光の逆流効果を解析することである。
ここで治療されたすべての症例において、本態性脱コヒーレンスプロセスが発達するにつれて、バックフローは徐々に抑制される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 17:18:09 GMT)
Deep learning of spatial densities in inhomogeneous correlated quantum
systems [0.0] ランダムポテンシャルに基づいてトレーニングされた畳み込みニューラルネットワークを用いて,密度の予測が可能であることを示す。
我々は,不均一な状況下での干渉と相互作用の相互作用と相転移を伴うモデルの挙動をうまく扱えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 17:10:07 GMT)
Deep Learning of Quantum Many-Body Dynamics via Random Driving [0.0] 量子多体系の力学を予測するための深層学習の力を示す。
ネットワークがトレーニングされたネットワークの3倍の速さで動的に外挿できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 10:09:58 GMT)
Data-driven Real-time Short-term Prediction of Air Quality: Comparison
of ES, ARIMA, and LSTM [0.0] 歴史的データに基づく空気質の予測には,データ駆動方式を用いる。
予測精度と時間的複雑さを考慮して, 短時間の大気汚染予測ESは, ARIMAやLSTMよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 09:37:08 GMT)
Compositions and tensor products of linear maps between matrix algebras [0.0] まず、現在の量子情報理論から重要な概念とそれらの基準をコヒーレントな方法で説明する。
これには分離性/絡み合い、二部状態のシュミット数、ブロック陽性などが含まれる。
テンソル積を持つ双対円錐の記述は、関連する円錐が写像円錐である場合にのみ可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 00:04:50 GMT)
Comparing Explanation Methods for Traditional Machine Learning Models
Part 1: An Overview of Current Methods and Quantifying Their Disagreement [0.0] 本研究は,説明可能性と解釈可能性,局所的説明可能性とグローバル的説明可能性,特徴的重要性と特徴的関連性とを区別する。
我々は、様々な説明方法、解釈方法、そして、将来の研究者がこれらの製品を探索できるように完全なPythonパッケージ(scikit-explain)を提供し、それを実証し、視覚化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 14:45:16 GMT)
Community gifting groups on Facebook [0.0] 何も買わない(BN)グループは、もはや不要なアイテムを与え、無駄を減らし、地元のコミュニティに繋がることを可能にする。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックで、何百万人もの人々がFacebookのBNグループに加わった。
BNグループは高学歴の高密度および都市部の郡で人気がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 16:58:41 GMT)
Chiral coupling between a ferromagnetic magnon and a superconducting
qubit [0.0] 単一量子レベルでのキラルカップリングは、量子情報処理の驚くべきポテンシャルを約束する。
強磁性球におけるマグノンモードと1次元結合キャビティアレイを介する超伝導量子ビットとのキラル相互作用を実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 01:45:33 GMT)
Characterizing 4-string contact interaction using machine learning [0.0] 閉弦場理論の4弦接触相互作用の幾何学は機械学習を用いて特徴づけられる。
我々は、教師なし学習を行うことにより、ニューラルネットワークとして4個の球面上のストレベル二次微分を得る。
チェックとして、タキオン電位中の4タキオン接触項を計算し、文献における結果との良好な一致を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 19:00:00 GMT)
Cellular automaton for spinor gravity in four dimensions [0.0] 4次元のスピノル重力の離散モデルを表すオートマトンを構築する。
局所ローレンツ対称性は離散レベルで完全であり、微分同相対称性はナイーブ連続極限に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 15:59:56 GMT)
Benchmarking Graph Neural Networks for FMRI analysis [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データから学習するための強力なツールとして登場した。
うつ病と自閉症スペクトラム障害の診断における5つのGNNアーキテクチャの性能について検討・評価を行った。
機能的脳データのための最適グラフ構造を作成することは、GNNの性能を阻害する主要なボトルネックである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 14:16:54 GMT)
Automated Analysis of Drawing Process for Detecting Prodromal and
Clinical Dementia [0.0] プロドロマ性認知症および臨床認知症をスクリーニングするための有望な方法として, 描画過程の自動解析が研究されている。
本研究は,これらの特徴を,前頭葉・臨床認知症だけでなく,認知障害の重症度を予測するためにも利用できるかを検討した。
以上の結果から,認知障害や認知症による神経病理学的変化に関する情報を自動解析することで得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 05:38:52 GMT)
Artificial Disfluency Detection, Uh No, Disfluency Generation for the
Masses [0.0] 本研究は,流布テキストから人工的不一致を自動的に生成する手法である LARD を提案する。
LARDは、reparandum/interregnumアノテーションスキームに基づいて、様々な種類の分散(繰り返し、置換、再起動)をシミュレートすることができる。
提案手法はフロートテキストのみを必要とするため,アノテートされた非フロートデータの要求を回避して,直接トレーニングに使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 22:00:02 GMT)
Arbitrarily Accurate Classification Applied to Specific Emitter
Identification [0.0] 本稿では,所定の分類精度に到達するまで,サブサンプルの評価方法を紹介する。
サンプル数の増加により誤差率の対数的低減が得られる。
この手法は16個の光学的に同一の高性能無線からの物理的に記録されたオーバーザエア信号のデータセット上の特定のエミッター識別に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 16:31:40 GMT)
Application range of crosstalk-affected spatial demultiplexing for
resolving separations between unbalanced sources [0.0] モードデマルチプレクシング(SPADE)は、クロストークの存在下でも直接撮像よりも解像度が良い。
クロストーク強度の現実的な値に対して、SPADEは、数桁のソース分離において、依然として優れた方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 19:10:43 GMT)
All-optical quantum computing using cubic phase gates [0.0] 我々は、全光学的、普遍的、フォールトトレラントな量子計算の要素をどのように実装できるかを示す。
本手法は, 正確なゲート分解と近似トロッタライゼーションを組み合わせた, 新規な分解手法に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 17:21:30 GMT)
All optical quantum information processing via a single-step Rydberg
blockade gate [0.0] 量子インターネットの実現における重要な要素の1つは、決定論的二光子ゲートである。
本稿では、制御光子とターゲット光子の両方を原子アンサンブル内に格納することにより、高忠実度なCZ$フォトニックゲートを実現する方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 08:00:29 GMT)
Addressing the issue of stochastic environments and local
decision-making in multi-objective reinforcement learning [0.0] 多目的強化学習(MORL)は、従来の強化学習(RL)に基づく比較的新しい分野である。
この論文は、価値に基づくMORL Q-learningアルゴリズムが環境の最適ポリシーを学習する頻度に影響を与える要因に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 04:56:42 GMT)
AdaptKeyBERT: An Attention-Based approach towards Few-Shot & Zero-Shot
Domain Adaptation of KeyBERT [0.0] キーワード抽出器の下流でのトレーニングは長いプロセスであり、かなりの量のデータを必要とする。
本稿では,LLMベースを用いたキーワード抽出器の訓練パイプラインであるAdaptKeyBERTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 03:58:20 GMT)
Achieving local coherence in thermal states by intra-system coupling [0.0] エネルギー固有状態の量子重ね合わせは、低温の熱浴と結合した単一の量子2レベルシステムに自律的に現れる。
本研究では, 温度$T$の弱結合熱浴により, グローバルギブズ状態に加熱される2層システム間の適切な相互作用を利用するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 11:52:33 GMT)
A quantum register using collective excitations in an atomic ensemble
without a Rydberg blockade [0.0] 原子の集合体からなる量子ビットは、原子の損失に対する耐性のために魅力的である。
そのような量子ビットを実現するための多くの提案は、リドベルク封鎖効果に基づいている。
空間的に重なり合うボース=アインシュタイン凝縮体からスピン依存光学格子をコヒーレントにロードする実験的に実現可能なプロトコルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 22:53:08 GMT)
A Creative Industry Image Generation Dataset Based on Captions [0.0] プロンプトとスケッチを使用することは、制御可能性の実践的な解決策である。
これは、クリエイティブ産業の4つの重要な領域をカバーする最初のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 16:46:49 GMT)
#maskUp: Selective Attribute Encryption for Sensitive Vocalization for
English language on Social Media Platforms [0.0] #maskUpは、関連する当局に対して安全な方法で情報通信を行う安全な方法である。
これにより、自然言語処理によるプライバシ保護によってセキュリティが保証される。
マスク技術を使用することで、当局はこのデータを閲覧/アンマスクできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Nov 2022 04:10:41 GMT)