TrafficBots: Towards World Models for Autonomous Driving Simulation and
Motion Prediction [151.2] 我々は,データ駆動型交通シミュレーションを世界モデルとして定式化できることを示した。
動作予測とエンドツーエンドの運転に基づくマルチエージェントポリシーであるTrafficBotsを紹介する。
オープンモーションデータセットの実験は、TrafficBotsが現実的なマルチエージェント動作をシミュレートできることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 18:28:41 GMT)
Towards Interpretable and Efficient Automatic Reference-Based
Summarization Evaluation [148.0] 解釈可能性と効率性は、ニューラル自動メトリクスを採用する上で重要な2つの考慮事項である。
本研究では,2段階評価パイプラインに基づく参照ベース要約評価のための高性能自動メトリクスを開発する。
私たちが開発したメトリクスには、きめ細かいユニットレベルと要約レベルの両方で高い解釈性を提供する2段階のメトリクスと、効率性と相互運用性のバランスを達成する1段階のメトリクスが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 02:49:50 GMT)
A Multiplicative Value Function for Safe and Efficient Reinforcement
Learning [132.0] 本稿では,安全評論家と報酬評論家からなる新しい乗法値関数を持つモデルフリーRLアルゴリズムを提案する。
安全評論家は、制約違反の確率を予測し、制限のないリターンのみを見積もる報酬批評家を割引する。
安全制約を付加した古典的RLベンチマークや、画像を用いたロボットナビゲーションタスク、生のライダースキャンを観察する4つの環境において、本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 18:29:15 GMT)
Foundation Models for Decision Making: Problems, Methods, and
Opportunities [124.8] 大規模に多様なデータに基づいて事前訓練された基礎モデルは、幅広いビジョンと言語タスクにおいて異常な能力を示してきた。
ファンデーションモデルをトレーニングし、他のエージェントと対話し、長期的な推論を行うための新しいパラダイムが生まれている。
基礎モデルと意思決定の交わりにおける研究は、強力な新しいシステムを作るための大きな約束である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 18:44:07 GMT)
Lformer: Text-to-Image Generation with L-shape Block Parallel Decoding [111.2] 半自己回帰型テキスト・画像生成モデルであるLformerを提案する。
画像トークンの2次元構造を利用することで、Lformerは既存のTransformerベースの手法よりも高速に実現できる。
Lformerは、微調整を必要とせずに画像を編集できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 11:10:22 GMT)
Introspective Cross-Attention Probing for Lightweight Transfer of
Pre-trained Models [109.7] InCAは、事前訓練されたモデルの任意のアクティベーション層にクロスタッチするトランスファー学習の軽量な方法である。
InCAは、最終層のみの微調整に匹敵するコストで、完全な微調整に匹敵するパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 18:12:24 GMT)
Disambiguation of Company names via Deep Recurrent Networks [101.9] 企業名文字列の埋め込みである教師付き学習を通じて,Siamese LSTM Network を抽出する手法を提案する。
私たちは、ラベル付けされるサンプルを優先するActive Learningアプローチが、より効率的な全体的な学習パイプラインをもたらす方法を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 15:07:57 GMT)
Diffusion in the Dark: A Diffusion Model for Low-Light Text Recognition [101.3] 低照度画像の再構成手法は、よく照らされた画像を生成することができるが、通常、下流のタスクにとって重要な高周波の細部を犠牲にしている。
我々は低照度画像再構成のための拡散モデルであるDiffusion in the Dark (DiD)を提案する。
実画像上での低照度テキスト認識において,Digital DiDがSOTAの低照度手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 23:52:51 GMT)
Larger language models do in-context learning differently [93.9] 言語モデルにおけるインコンテキスト学習(ICL)は、セマンティックな事前とインプット・ラベルのマッピングの影響を受けます。
ラベルをフリップしたICLと意味的無関係なラベルを持つICLの2つのセットアップについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 12:24:17 GMT)
Speak Foreign Languages with Your Own Voice: Cross-Lingual Neural Codec
Language Modeling [92.6] 本稿では,言語間音声合成のための言語間ニューラルネットワークモデル VALL-E X を提案する。
VALL-E Xは、強い文脈内学習能力を継承し、ゼロショット言語間テキスト音声合成やゼロショット音声音声音声翻訳タスクに応用できる。
未知の話者の声、感情、音響環境を保ちながら、ソース言語の1つの発話をプロンプトとして、ターゲット言語で高品質な音声を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:31:55 GMT)
Amplitude-Varying Perturbation for Balancing Privacy and Utility in
Federated Learning [86.1] 本稿では,フェデレート学習のプライバシを保護するため,時変雑音振幅を持つ新しいDP摂動機構を提案する。
我々は、FLの過度な摂動ノイズによる早期収束を防止するために、シリーズのオンラインリファインメントを導出した。
新しいDP機構のプライバシ保存FLの収束と精度への寄与は、持続的な雑音振幅を持つ最先端のガウスノイズ機構と比較して相関する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 22:52:40 GMT)
Robust affine feature matching via quadratic assignment on Grassmannians [77.5] このアルゴリズムは、$mathbbRn$の$k$-次元平面のグラスマン平面に基づいており、グラスマン多様体の2つの元の間のフロベニウスノルムを最小化する。
実験の結果, 従来の手法よりも, 点雲のノイズや点差に頑健であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 15:21:14 GMT)
A Survey of Data Pricing for Data Marketplaces [77.3] 本稿では,既存のデータ価格研究の現状を概観する。
我々の重要な貢献は、データ価格を決定する異なる属性を統一するデータ価格研究の新しい分類である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 04:35:56 GMT)
Predicted Embedding Power Regression for Large-Scale Out-of-Distribution
Detection [77.2] 本研究では,学習過程において学習したラベル分布に基づいて,予測されたクラスラベルの確率を計算する手法を開発した。
提案手法は,計算コストの最小化のみで,現在の最先端手法よりも優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 18:28:39 GMT)
OpenOccupancy: A Large Scale Benchmark for Surrounding Semantic
Occupancy Perception [73.1] 我々は,最初のセマンティック占有感評価ベンチマークであるOpenOccupancyを提案する。
大規模なnuScenesデータセットを拡張した。
周囲の占有感の複雑さを考慮し、粗い予測を洗練させるためにカスケード占領ネットワーク(CONET)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 15:43:39 GMT)
Guided Image-to-Image Translation by Discriminator-Generator
Communication [71.9] Image-to-image (I2I) 翻訳の目標は、ソースドメインからターゲットドメインに画像を転送することである。
本研究の主な分野は,GAN(Generative Adversarial Network)に基づくI2I翻訳の定式化である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 02:29:36 GMT)
Benign Overfitting for Two-layer ReLU Networks [71.8] ラベルフリップ雑音を持つ2層ReLU畳み込みニューラルネットワークを学習するためのアルゴリズム依存型リスクバウンダリを確立する。
緩やかな条件下では、勾配降下によってトレーニングされたニューラルネットワークは、ほぼゼロに近いトレーニング損失とベイズ最適試験リスクを達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 18:59:38 GMT)
Reparameterization through Spatial Gradient Scaling [69.3] リパラメータ化は、学習中に畳み込み層を等価なマルチブランチ構造に変換することによって、ディープニューラルネットワークの一般化を改善することを目的としている。
本稿では,畳み込みネットワークにおける重み間の学習焦点を再分配する空間勾配スケーリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 02:07:01 GMT)
Research on Efficient Fuzzy Clustering Method Based on Local Fuzzy
Granules [67.3] 本稿では,データをグラニュラーボールを用いてファジィにイテレーションし,その位置にある2つのグラニュラーボールのみをデータのメンバーシップ度として検討する。
ファジィグラニュラーボールセットは、異なるデータシナリオに直面して、より多くの処理方法を使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 01:52:55 GMT)
A Comprehensive Survey of AI-Generated Content (AIGC): A History of
Generative AI from GAN to ChatGPT [63.6] ChatGPTおよびその他の生成AI(GAI)技術は、人工知能生成コンテンツ(AIGC)のカテゴリに属している。
AIGCの目標は、コンテンツ作成プロセスをより効率的かつアクセスしやすくし、高品質なコンテンツをより高速に生産できるようにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 20:36:13 GMT)
Full counting statistics in a Majorana single-charge transistor [63.0] マヨラナトランジスタによる電子輸送の完全な計数統計について検討する。
低バイアス電圧では、輸送はいわゆるジョセフソン・マヨラナサイクルによって支配される。
完全な数え上げ統計を特徴付ける因子的累積は、このサイクルにおける電荷移動の相関の性質を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 16:55:22 GMT)
Client-specific Property Inference against Secure Aggregation in
Federated Learning [60.8] フェデレートラーニングは、さまざまな参加者の間で共通のモデルを協調的に訓練するための、広く使われているパラダイムとなっている。
多くの攻撃は、メンバーシップ、資産、または参加者データの完全な再構築のような機密情報を推測することは依然として可能であることを示した。
単純な線形モデルでは、集約されたモデル更新からクライアント固有のプロパティを効果的にキャプチャできることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:11:01 GMT)
Gradient-Free Structured Pruning with Unlabeled Data [58.0] ラベルのないデータのみを使用する勾配のない構造化プルーニングフレームワークを提案する。
元々のFLOPカウントの最大40%は、考慮されたすべてのタスクで4%未満の精度で削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:12:31 GMT)
How Do Transformers Learn Topic Structure: Towards a Mechanistic
Understanding [56.2] 我々は、トランスフォーマーが「意味構造」を学ぶ方法の機械的理解を提供する
本稿では,ラテント・ディリクレ・アロケーション(LDA)とウィキペディア・アロケーション(ウィキペディア・データ)によってモデル化された合成データと,埋め込み層と自己保持層がトピック構造をエンコードする数学的解析を組み合わせて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 21:42:17 GMT)
Patched Diffusion Models for Unsupervised Anomaly Detection in Brain MRI [55.8] 本稿では,正常脳解剖のパッチベース推定法として拡散モデルの生成タスクを再構築する手法を提案する。
腫瘍と多発性硬化症について検討し,既存のベースラインと比較して25.1%の改善がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 09:40:22 GMT)
Is ChatGPT a Good NLG Evaluator? A Preliminary Study [55.1] ChatGPTは、計算言語学コミュニティから広く注目を集めている。
広く使われている3つのNLGメタ評価データセットについて実験を行った。
その結果,ChatGPTは従来の自動測定値と比較して,黄金の人間の判断と最先端あるいは競合的な相関を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 16:57:20 GMT)
Where We Are and What We're Looking At: Query Based Worldwide Image
Geo-localization Using Hierarchies and Scenes [53.5] 地理的レベルの異なる関係を利用して、エンドツーエンドのトランスフォーマーベースのアーキテクチャを導入する。
4つの標準ジオローカライゼーションデータセット上で,アートストリートレベルの精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 21:47:58 GMT)
Direct pulse-level compilation of arbitrary quantum logic gates on
superconducting qutrits [53.1] 最適制御ゲートは少なくとも3日間は校正を必要とせず、全ての実装ゲートに対して同じ校正パラメータを使用できることを示す。
我々の研究は、最適制御ゲートの校正オーバーヘッドを十分に小さくすることができ、この技術に基づく効率的な量子回路を実現することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 22:15:43 GMT)
Leveraging Pre-trained AudioLDM for Sound Generation: A Benchmark Study [51.4] 本稿では,AudioLDMを用いた音声生成における事前学習のメリットについて検討する。
本研究では,事前学習したAudioLDMの利点,特にデータ共有シナリオの利点を実証する。
様々な頻繁に使用されるデータセットに対して,音生成タスクをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 12:49:45 GMT)
Can large language models build causal graphs? [50.6] 大規模言語モデル(LLM)は因果グラフの構築プロセスを容易にする機会である。
LLMは、ユーザが使用する単語、コンテキスト、およびプロンプトの選定に脆弱であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 22:05:31 GMT)
Learning Discriminative Representations for Skeleton Based Action
Recognition [49.5] 本稿では,骨格の識別表現を得るために,補助機能改善ヘッド(FRヘッド)を提案する。
提案したモデルでは,最先端手法による競合結果が得られ,あいまいなサンプルの識別に役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 08:37:48 GMT)
MAST: Masked Augmentation Subspace Training for Generalizable
Self-Supervised Priors [48.0] 最近の自己監視学習(SSL)メソッドは、異なるデータ拡張に不変な特徴表現を学習することができる。
本稿では,ダウンストリームタスクにまたがる多種多様なタスクをうまく一般化する自己教師機能について学ぶことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 06:38:48 GMT)
SGDA: Towards 3D Universal Pulmonary Nodule Detection via Slice Grouped
Domain Attention [47.4] 肺がんは世界中でがんの死因となっている。
現在の肺結節検出法は通常ドメイン固有である。
肺結節検出ネットワークの一般化能力を高めるために,スライスグループドメインアテンション(SGDA)モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 03:17:49 GMT)
At Your Fingertips: Extracting Piano Fingering Instructions from Videos [45.6] ビデオから指情報を自動的に抽出するAIタスクについて検討する。
ディープラーニングモジュールの組み合わせを用いて,このタスクを高精度に実行する方法を示す。
結果、90本の動画でシステムを実行し、高品質のピアノ指で150Kの音符を入力します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 09:09:13 GMT)
Efficient Large-scale Scene Representation with a Hybrid of
High-resolution Grid and Plane Features [44.3] 大規模シーンモデリングのための既存のニューラルレイディアンスフィールド(NeRF)法は、複数のGPUを用いたトレーニングの日数を必要とする。
我々は,3次元ハッシュグレードと高分解能2次元高密度平面特徴を融合したNeRFの高速ハイブリッド特徴表現を提案する。
このハイブリッド表現に基づいて,コンパクトなモデルサイズを維持しつつ,より優れたレンダリング結果が得られるGP-NeRFと呼ばれる高速最適化NeRF変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:46:21 GMT)
TinyAD: Memory-efficient anomaly detection for time series data in
Industrial IoT [43.2] 我々は,リアルタイムな異常検出のためのCNNのオンボード推論を効率的に行うための,Tiny Anomaly Detection (TinyAD) という新しいフレームワークを提案する。
CNNのピークメモリ消費を低減するため、我々は2つの相補的戦略、 in-place と patch-by-patch のメモリ再スケジューリングについて検討する。
我々のフレームワークは、オーバーヘッドを無視してピークメモリ消費を2～5倍削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 02:56:15 GMT)
LoGoNet: Towards Accurate 3D Object Detection with Local-to-Global
Cross-Modal Fusion [40.4] ローカル-グローバル融合ネットワーク(LoGoNet)
LoGoNetは3Dオブジェクト検出リーダーボードで1位だ。
3つのクラスの検出性能が80 APH (L2) を超えるのは初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 02:00:34 GMT)
Sketch-based Medical Image Retrieval [37.0] 本稿では,スケッチに基づく新しい医用画像検索システムについて紹介する。
医用画像の特徴分解は、医用画像のすべての特徴を分解して、正常な特徴と異常な特徴から再構築することができる。
本システムでは,医療画像の要求に応じて柔軟な画像検索を実現し,医用画像データベースの有用性を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 03:41:13 GMT)
The BigScience ROOTS Corpus: A 1.6TB Composite Multilingual Dataset [37.0] BigScienceワークショップは、大きな言語モデルを価値駆動の業務として研究し、訓練することを目的として設立された。
本稿では,BigScienceがROOTSコーパス(Responsible Open-science Open-Collaboration Text Sources)を組み立てるために行ったデータ作成とキュレーションの取り組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:25:44 GMT)
Structured State Space Models for In-Context Reinforcement Learning [36.3] 構造化状態空間列(S4)モデルは、最近、長距離シーケンスモデリングタスクにおいて最先端の性能を達成した。
隠れた状態を並列に初期化およびリセットできるS4の変種に対する修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 15:32:18 GMT)
Decoupling Skill Learning from Robotic Control for Generalizable Object
Manipulation [35.3] ロボット操作の最近の研究は、様々なタスクに取り組む可能性を示している。
これは関節制御のための高次元の作用空間によるものであると推測する。
本稿では,「何をすべきか」を「どうやるか」から「どうやるか」を学習するタスクを,別のアプローチで分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 16:31:13 GMT)
Exploiting Asymmetry for Synthetic Training Data Generation: SynthIE and
the Case of Information Extraction [35.2] 本研究では,大規模言語モデルでは直接解けないタスクに対して,有用なデータを合成的に生成できることを示す。
我々は、1.8Mのデータポイントのデータセットを合成的に生成し、人間の評価において既存のデータセットと比較して優れた品質を示す。
導入したモデルであるSynthIEは、マイクロおよびマクロF1の57と79の絶対点で、同等の大きさの既存のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 18:48:55 GMT)
Neural Compositional Rule Learning for Knowledge Graph Reasoning [34.5] NCRLと呼ばれる構成論理規則を学習するためのエンドツーエンドニューラルモデルを提案する。
我々は、NCRLはスケーラブルで効率的であり、大規模KG上での知識グラフ補完のための最先端の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 01:29:52 GMT)
Stabilized training of joint energy-based models and their practical
applications [33.1] 合同エネルギーベースモデル(JEM)は、独立に訓練された分類器$p(y|x)$をエネルギーモデルとして解釈する。
グラディエント・ランゲヴィン・ダイナミクス(SGLD)は、標準のJEMトレーニング中に十分な品質の負のサンプルを提供することがしばしば失敗する。
本稿では,SGLDに基づくJEMトレーニング(ST-JEM)を正および負の例からの貢献をバランスさせて安定化させる訓練手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:16:23 GMT)
NEPHELE: A Neural Platform for Highly Realistic Cloud Radiance Rendering [33.1] NEPHELEは,高リアルなクラウド放射率レンダリングのためのニューラルネットワークプラットフォームである。
超高速なニューラルラジアンスレンダリングに不透明光場を用いるためにi-NOLFを導入する。
さらに、クラウドVR/ARレンダリングから、一連のアプリケーションを通じて、クラウドレンダリングラディアンス(radiance)の能力を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 17:47:33 GMT)
On the Sample Complexity of Vanilla Model-Based Offline Reinforcement
Learning with Dependent Samples [32.7] オフライン強化学習(オフラインRL)は、以前に収集したサンプルのみを用いて学習を行う問題を考える。
モデルベースオフラインRLでは、学習者は経験的遷移に応じて構築されたモデルを用いて推定(または最適化)を行う。
本研究では,バニラモデルに基づくオフラインRLのサンプル複雑性を無限水平ディスカウント・リワード設定における依存サンプルを用いて解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 22:39:23 GMT)
Diminishing Return of Value Expansion Methods in Model-Based
Reinforcement Learning [31.6] 学習された力学モデルを改善することで、どれだけのサンプル効率が得られるかを検討する。
地平線が長くなると試料効率は向上するが, 追加膨張段ごとに改善率が低下する。
モデル精度が向上することは有益であるが, 実験結果から, 完璧なモデルであっても, 精度の低いサンプル効率は得られないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 15:01:52 GMT)
Can Membership Inferencing be Refuted? [31.3] 本研究では,実際に会員推論攻撃の信頼性について検討する。
トレーニングデータセットのすべてのデータポイントに対する評価の証明を構築するための効率的なアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 04:36:35 GMT)
Exploring the Feasibility of ChatGPT for Event Extraction [31.2] イベント抽出は、自然言語処理における基本的なタスクであり、テキストで言及されたイベントに関する情報を特定し、抽出する。
ChatGPTは、タスク固有のデータセットや微調整を必要とせずに、単純なプロンプトで言語タスクを解決する機会を提供する。
また,ChatGPTは,脳波や複雑なシナリオにおけるタスク固有モデルの性能の51.04%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 12:03:58 GMT)
AI for Science: An Emerging Agenda [30.3] 本報告では,Dagtuhl Seminar 22382 "Machine Learning for Science: Bridging Data-Driven and Mechanistic Modelling"のプログラムと成果について報告する。
AIの変革的ポテンシャルは、分野にわたって広く適用可能であることに由来するもので、研究領域間での統合によってのみ達成される。
技術的な進歩に加えて、この分野における次の進歩の波は、機械学習研究者、ドメインエキスパート、市民科学者、エンジニアのコミュニティを構築することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 20:21:43 GMT)
Adaptive Knowledge Distillation between Text and Speech Pre-trained
Models [30.1] 先行インフォームド・アダプティブ・ナレッジ蒸留(PAD)は他のメートル法に基づく蒸留法よりも言語知識の伝達に効果的である。
本稿では,テキストと音声の埋め込み空間を少量のデータで整列させるため,メートル法に基づく蒸留について検討する。
我々は,3つの音声言語理解ベンチマークを用いて,PADが他のメートル法に基づく蒸留法よりも言語知識の伝達に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 02:31:57 GMT)
PyXAB -- A Python Library for $\mathcal{X}$-Armed Bandit and Online
Blackbox Optimization Algorithms [29.9] PyXABは、$mathcalX$-armed banditとオンラインブラックボックス最適化のためのPythonオープンソースライブラリである。
PyXAB には 10$mathcalX$-armed bandit アルゴリズムの実装が含まれている。
PyXABのドキュメントには、インストールの明確な指示、ストレートフォワードの例、詳細な機能説明、APIの完全な参照が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 16:43:05 GMT)
No One Left Behind: Improving the Worst Categories in Long-Tailed
Learning [29.9] このような評価設定の下では、いくつかのカテゴリは必然的に犠牲にされます。
多様な手法に適用可能な簡易なプラグイン法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 03:24:54 GMT)
Approach to Learning Generalized Audio Representation Through Batch
Embedding Covariance Regularization and Constant-Q Transforms [27.9] 本研究は,CQT(Constant-Q Transform)やSTFT(Short-time Fourier Transform)など,さまざまなフロントエンドオーディオプリプロセッシング手法を用いた実験である。
本研究では,人間の聴覚システムから受信した周波数情報のより包括的シミュレーションを明らかにするために,バッチ埋め込み共分散正規化(BECR)という用語を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 01:54:24 GMT)
Guiding Pseudo-labels with Uncertainty Estimation for Test-Time
Adaptation [27.2] Test-Time Adaptation (TTA) は、Unsupervised Domain Adaptation (UDA) の特定のケースであり、モデルがソースデータにアクセスせずにターゲットドメインに適合する。
本稿では,損失再重み付け戦略に基づくTTA設定のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 10:04:55 GMT)
ConBaT: Control Barrier Transformer for Safe Policy Learning [26.0] Control Barrier Transformer (ConBaT) は、自己管理型でデモから安全な動作を学ぶアプローチである。
デプロイメントでは、軽量なオンライン最適化を使用して、学習された安全なセット内に将来状態が確実に配置されるアクションを見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 20:04:28 GMT)
Fast and Slow Planning [25.9] SOFAIは、高速または遅いと特徴付ける異なる機能と、それらを制御するメタ認知モジュールを備えた、複数の解決アプローチを利用する。
このシステムの振舞いは最先端の解法と比較され、新たに導入されたシステムは一般性の観点からより良い結果を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 23:05:38 GMT)
DINet: Deformation Inpainting Network for Realistic Face Visually
Dubbing on High Resolution Video [25.3] それまでの作業では、高忠実度ダビングの結果が得られなかった。
本稿では,高分解能顔ダビングのための変形塗装ネットワーク(DINet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 15:39:54 GMT)
LORE: Logical Location Regression Network for Table Structure
Recognition [24.5] テーブル構造認識は、画像中のテーブルを機械的に理解可能なフォーマットに抽出することを目的としている。
近年の方法では,検出されたセルボックスの隣接関係を予測してこの問題を解決している。
LOREと呼ばれる新しいTSRフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 08:42:46 GMT)
Event Voxel Set Transformer for Spatiotemporal Representation Learning
on Event Streams [23.9] イベントカメラは、視覚情報をスパースおよび非同期イベントストリームとして表現する。
本研究では,時間的特徴を抽出するイベントボクセル変換器エンコーダを開発した。
オブジェクト分類と行動認識という2つのイベントベースタスクにおけるフレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 12:48:02 GMT)
Speech Modeling with a Hierarchical Transformer Dynamical VAE [23.8] 階層変換器DVAE(HiT-DVAE)を用いた音声信号のモデル化を提案する。
本稿では,HT-DVAEが音声スペクトログラムモデリングにおける他のDVAEよりも優れており,訓練手順が簡単であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 13:35:45 GMT)
Can We Scale Transformers to Predict Parameters of Diverse ImageNet
Models? [23.7] 私たちは、他のニューラルネットワークの高品質なパラメータを予測できる単一のニューラルネットワークをリリースします。
PyTorchで利用可能な多様なImageNetモデルのトレーニングを強化することができます。
他のデータセットに転送されると、予測パラメータを持つモデルはより早く収束し、競合する最終性能に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 18:56:59 GMT)
Exploring the Limits of Indiscriminate Data Poisoning Attacks [22.9] 我々は、データ中毒攻撃の本質的な限界を探るための技術ツールとして、モデル中毒の概念を紹介した。
我々は、一般的なMLモデルの中で驚くべき位相遷移現象を確立し、定量化するために、容易に計算可能なしきい値を得る。
我々の研究は, 有毒比がもたらす重要な役割を強調し, データ中毒における既存の経験的結果, 攻撃, 緩和戦略に関する新たな知見を隠蔽する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 01:55:26 GMT)
External Camera-based Mobile Robot Pose Estimation for Collaborative
Perception with Smart Edge Sensors [22.6] 本稿では,移動ロボットのポーズを多視点RGB画像を用いた静的カメラネットワークのアロセントリック座標で推定する手法を提案する。
画像はオンラインで、深層ニューラルネットワークによってスマートエッジセンサーでローカルに処理され、ロボットを検出する。
ロボットのポーズを正確に推定すると、その観察は同中心のシーンモデルに融合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 11:03:33 GMT)
Exploration via Epistemic Value Estimation [22.5] 本稿では、逐次意思決定とニューラルネットワーク関数近似器との互換性のあるレシピを提案する。
全てのパラメータに対して引き込み可能な後部エージェントを装備し、そこからてんかんの値の不確実性を効率的に計算することができる。
実験により、EVEのレシピはハードな探査作業における効率的な探索を容易にすることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 16:25:52 GMT)
ADELT: Transpilation Between Deep Learning Frameworks [21.5] 本稿では,ディープラーニングフレームワーク間のソース・ソース・トランスパイラに対して,ADELT(Adversarial Deep Learning Transpiler)を提案する。
コードのためのBERTによって抽出されたコンテキスト埋め込みに基づいて、ドメイン・アドバイザリ・セットアップに整列したAPI埋め込みを訓練し、キーワード翻訳用の辞書を生成する。
本研究では,PyTorch-Keras と PyTorch-MXNet を含む複数のトランスパイラに対して,それぞれ15.9pts と12.0pts の精度で,最先端トランスパイラの性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 01:57:10 GMT)
Generative Modeling with Flow-Guided Density Ratio Learning [21.2] Flow-Guided Density Ratio Learning (FDRL)は、生成モデルに対するシンプルでスケーラブルなアプローチである。
FDRLは、DGflowで導入されたフロー勾配エントロピー規則化f-ディバージェンス(英語版)の古い(時間に依存しない)近似に基づいて構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 07:55:52 GMT)
A Challenging Benchmark for Low-Resource Learning [21.0] 高度なニューラルネットワークの学習能力を評価するために、低リソースデータセットが人気のあるベンチマークになっている。
学習能力をよりよく評価するために,難しいベンチマークである hardBench を提案する。
幅広いモデルの実験により、ニューラルネットワーク、あるいは事前訓練された言語モデルでさえ、我々のベンチマークで顕著なパフォーマンス低下を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 12:10:47 GMT)
Automatically Summarizing Evidence from Clinical Trials: A Prototype
Highlighting Current Challenges [20.7] TrialsSummarizerは、与えられたクエリに最も関係のあるランダム化制御された試行セットで提示されたエビデンスを自動的に要約することを目的としている。
システムは、条件、介入、結果の組み合わせを指定するクエリに一致するトライアルパブリッシュを検索する
トップkの研究は、神経多文書要約システムを通して受け継がれ、これらの試行の相乗効果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 17:30:48 GMT)
VOCALExplore: Pay-as-You-Go Video Data Exploration and Model Building [19.7] VOCALExploreはインタラクティブなラベリングセッションをサポートし、ユーザ提供ラベルを使用してモデルをトレーニングする。
収集されたラベルの観察スキューに基づいてサンプルを自動的に選択することで、モデル品質を最大化する。
また,特徴選択を帯域幅増加問題としてキャストすることで,トレーニングモデルで使用する最適な映像表現を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 17:26:04 GMT)
Sample-efficient Real-time Planning with Curiosity Cross-Entropy Method
and Contrastive Learning [19.5] そこで我々はCuriosity CEMを提案する。Curiosity CEMはCEM(Cross-Entropy Method)アルゴリズムの改良版である。
提案手法は,計画地平線上の状態-作用Q値の総和を最大化し,これらのQ値が将来の外因性および内因性報酬を推定する。
DeepMind Controlスイートによるイメージベース連続制御タスクの実験では、CCEMは以前のMBRLアルゴリズムよりも大きなマージンでサンプリング効率が高いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 10:48:20 GMT)
Approximate degree lower bounds for oracle identification problems [19.0] 本稿では,特定のオラクル識別問題に対する近似次数下界を証明するためのフレームワークを提案する。
この枠組みを順序付き探索と隠れ文字列問題に適用し、それぞれ$Omega(n/log2 n)$のほぼ近い近似次下界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:30:28 GMT)
Collaboration with Conversational AI Assistants for UX Evaluation:
Questions and How to Ask them (Voice vs. Text) [18.9] We performed a Wizard-of-Oz design probe study with 20 participants who interacted simulated AI assistants via text or voice。
参加者は、ユーザアクション、ユーザメンタルモデル、AIアシスタントからのヘルプ、製品とタスク情報、ユーザ人口統計の5つのカテゴリについて質問した。
テキストアシスタントの効率は著しく向上したが,満足度と信頼度は同等であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 03:59:14 GMT)
SKGHOI: Spatial-Semantic Knowledge Graph for Human-Object Interaction
Detection [18.8] 人-物間相互作用(HOI)を検出するグラフベースの手法を提案する。
グラフでは、SKGHOIは相互作用のコンポーネントをノードとして、それらの間の空間的関係をエッジとして取ります。
提案手法では,空間エンコーダと意味エンコーダを用いて,空間情報と意味情報をそれぞれ抽出し,これらのエンコーダを組み合わせて,HOIの感情表現をキャプチャする知識グラフを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 21:52:10 GMT)
Do Prosody Transfer Models Transfer Prosody? [18.5] テキスト音声合成のための最近のモデルでは、参照発話の韻律を生成されたターゲット音声に転送することを目的としている。
我々は、訓練中に異なるが、韻律的にも関係のある発話を使用することも提案する。
これらの条件下で訓練されたモデルは、目標発話を基準として訓練されたモデルよりも大幅に性能が低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 23:35:58 GMT)
Stylometric Detection of AI-Generated Text in Twitter Timelines [17.6] Twitterのようなソーシャルメディアプラットフォームは、AIが生成した誤情報に非常に影響を受けやすい。
潜在的な脅威シナリオは、敵が信頼できるユーザアカウントをハイジャックし、自然言語生成器を組み込んで誤情報を生成する場合である。
本稿では,AI生成ツイートの検出を支援するために,テクスチャ信号を用いた新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 07:26:09 GMT)
CLIP-Layout: Style-Consistent Indoor Scene Synthesis with Semantic
Furniture Embedding [17.1] 本稿では,インスタンスレベルの予測を出力できる自動回帰シーンモデルを提案する。
我々のモデルSOTAはシーン生成を実現し、自動補完の指標を50%以上改善する。
埋め込み型アプローチにより、ゼロショットテキスト誘導シーンの生成と編集が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 00:26:02 GMT)
AHPA: Adaptive Horizontal Pod Autoscaling Systems on Alibaba Cloud
Container Service for Kubernetes [17.0] 本稿では,Alibaba Cloud Container Servicesにおける水平PODリソース管理について,新たにデプロイされたAIアルゴリズムフレームワークであるAHPAで論じる。
AHPAは、PODリソースを削減し、ビジネス安定性を維持することができる最適なポッド数調整計画を提供している。
従来のアルゴリズムと比較して、AHPAは弾力的なラグ問題を解決し、CPU使用量を10%増加させ、リソースコストを20%以上削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 04:04:23 GMT)
Meta-Explore: Exploratory Hierarchical Vision-and-Language Navigation
Using Scene Object Spectrum Grounding [16.8] 本稿では,最近の行動の誤りを正すために,利用ポリシーをデプロイする階層的なナビゲーション手法を提案する。
本研究では,エージェントをローカルな目標に向かって移動させるエクスプロイトポリシーが,エージェントを以前訪問した状態に移動させる手法よりも優れていることを示す。
本稿では,検出対象のカテゴリワイド2次元フーリエ変換を行う,シーンオブジェクトスペクトル(SOS)と呼ばれる新しい視覚表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 17:39:53 GMT)
Proactive Multi-Camera Collaboration For 3D Human Pose Estimation [16.6] 本稿では,3次元人物位置推定におけるプロアクティブなマルチカメラ協調のためのマルチエージェント強化学習手法を提案する。
アクティブカメラは3次元再構成に最適な視点を求めるために、積極的にカメラのポーズを制御している。
我々は、環境ダイナミクスをよりよく捉えるために、複数の世界ダイナミクス学習タスクでモデルを共同で訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 10:01:00 GMT)
MOSO: Decomposing MOtion, Scene and Object for Video Prediction [16.6] 映像予測のための2段階のMotion, Scene, Object decomposition framework(MOSO)を提案する。
最初の段階では、MOSO-VQVAEは、前のビデオクリップをモーション、シーン、オブジェクトコンポーネントに分解する。
第2段階では、MOSO-Transformerは、以前のトークンに基づいて、その後のビデオクリップのオブジェクトとシーントークンを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 06:54:48 GMT)
Towards a Complete Analysis of Langevin Monte Carlo: Beyond Poincar\'e
Inequality [15.9] この研究プログラムはVemapalaとWibisonoによって始められ、彼はログソボレフの不等式で結果を確立した。
この結果は,初期化器がLangevin Monte Carlo (LMC) アルゴリズムの性能に与える影響を明示的に定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 01:45:04 GMT)
When is Importance Weighting Correction Needed for Covariate Shift
Adaptation? [15.6] 本稿では,教師あり学習における重み付け(IW)補正の必要性について検討する。
古典的な結果は、モデルがパラメトリックで不特定の場合には、IW補正が必要であることを示している。
最近の結果は、モデルが非パラメトリックで適切に特定されている場合、IW補正は不要であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 16:37:30 GMT)
SpinDOE: A ball spin estimation method for table tennis robot [15.3] スピンは卓球において重要な役割を担い、ショットの軌道を読みやすくし、予測しにくくする。
既存の方法は、非常に高いフレームレートカメラを必要とするか、ボールのロゴを使うため信頼できないかのいずれかである。
本稿では,実装が容易で信頼性の高いスピン推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 13:24:40 GMT)
Controlled Diversity with Preference : Towards Learning a Diverse Set of
Desired Skills [15.2] エージェントが多様かつ望ましいスキルのセットを学ぶための協調的なヒューマンガイド機構である制御された多様性と優先度(CDP)を提案する。
鍵となる原則は、軌道上の人間の嗜好ラベルを用いて訓練された嗜好モデルに従って、好まれる領域にスキルの発見を制限することである。
2次元ナビゲーションとMujoco環境に対する我々のアプローチを評価し、多様な、しかし望ましいスキルを発見できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 03:37:47 GMT)
A Survey on Explainable Artificial Intelligence for Network
Cybersecurity [14.6] 説明可能な人工知能(XAI)は、決定と行動に対して明確かつ解釈可能な説明を提供する機械学習モデルを作成することを目的としている。
ネットワークサイバーセキュリティの分野では、XAIは、サイバー脅威の振る舞いをよりよく理解することで、ネットワークセキュリティへのアプローチ方法に革命をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 22:54:18 GMT)
On Momentum-Based Gradient Methods for Bilevel Optimization with
Nonconvex Lower-Level [14.6] バイレベル最適化は、2階層的な最適化として人気があり、機械学習、メタラーニング、継続学習といった多くの機械学習タスクに広く適用されてきた。
本稿では,非収束・低レベル問題である非双位問題について検討する。
これらの問題を解決するために,効率的な運動量に基づく勾配二段階法を提案する。
また、決定論的手法の有用な分析フレームワークも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:55:05 GMT)
A Comparative Study of Deep Learning and Iterative Algorithms for Joint
Channel Estimation and Signal Detection [14.5] 無線通信システムでは,共同チャネル推定と信号検出が重要である。
従来のアルゴリズムは低信号対雑音比(SNR)のシナリオでは不十分である。
深層学習 (DL) 手法は検討されているが, 計算コストや低SNR設定による検証の欠如が懸念されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 06:34:04 GMT)
Document-level Relation Extraction with Cross-sentence Reasoning Graph [14.1] 関係抽出(RE)は、最近、文レベルから文書レベルに移行した。
GRaph情報集約・クロスセンス推論ネットワーク(GRACR)を用いた新しい文書レベルのREモデルを提案する。
実験結果から,GRACRは文書レベルのREの2つの公開データセットにおいて優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:14:12 GMT)
Calibration-free BEV Representation for Infrastructure Perception [13.9] キャリブレーションパラメータを使わずにBEV表現を3次元で検出し,さらなる深度監視を行うBEV表現不要なBEVネットワークを提案する。
DAIR-V2Xの実験結果から,CBRはカメラパラメータを使わずに許容性能を達成でき,キャリブレーションノイズの影響を受けないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 01:31:06 GMT)
CroCoSum: A Benchmark Dataset for Cross-Lingual Code-Switched
Summarization [13.9] 近年,大規模Webマイニングデータセットの利用可能化により,言語間要約(CLS)への関心が高まっている。
我々はCroCoSumを紹介した。CroCoSumは、言語間のコード変更による技術ニュースの要約のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 17:52:51 GMT)
Evolutionary Reinforcement Learning: A Survey [13.9] 強化学習(Reinforcement Learning、RL)は、エージェントが環境とのインタラクションを通じて累積報酬を最大化するように訓練する機械学習アプローチである。
本稿では、進化強化学習(EvoRL)と呼ばれる、ECをRLに統合するための最先端手法に関する総合的な調査を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 01:38:42 GMT)
InsMOS: Instance-Aware Moving Object Segmentation in LiDAR Data [13.2] 本稿では,3次元LiDARスキャンにおける移動物体のセグメント化という課題に対処する新しいネットワークを提案する。
提案手法は点雲の列を入力として利用し,それらを4次元ボクセルに定量化する。
我々は,4Dボクセルから運動特徴を抽出し,電流スキャンに注入するために,4Dスパース畳み込みを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:12:52 GMT)
Toward NeuroDM: Where Computational Neuroscience Meets Data Mining [13.1] 我々は、計算神経科学とデータマイニングのリッチな関係に対する全体論的な見解を提唱する。
感覚、記憶、感情といった神経科学の概念は、データマイニングに新しい応用を見出すことができる。
マルチモーダルイメージングは 重要な認知情報と行動情報の抽出を容易にするために データマイニングの扉を開いた
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:48:13 GMT)
End-to-end Face-swapping via Adaptive Latent Representation Learning [12.4] 本稿では,高精細・高精細・高精細・高精細・高精細な顔交換のための新しいエンドツーエンド統合フレームワークを提案する。
顔の知覚とブレンドをエンドツーエンドのトレーニングとテストのプロセスに統合することで、野生の顔に高いリアルな顔スワッピングを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:16:20 GMT)
Toward a Geometric Theory of Manifold Untangling [12.2] 我々は、距離距離計量を人工的に定義することなく、位相空間において非自在な多様体に対するより一般的な解が存在すると推測する。
大域的多様体埋め込みと局所的多様体平坦化の両方の一般的な戦略を提示し、画像、音声、言語データのアンハングリングに関する既存の研究と結びつけた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:47:01 GMT)
High-Precision Machine-Learning Based Indoor Localization with Massive
MIMO System [12.2] 2つの並列完全連結ニューラルネットワーク(FCNN)を持つMLベースの新しいローカライゼーションパイプラインを解析する。
実測シナリオでは,提案したパイプラインは,遅延情報と角情報を組み合わせることで,センチメートルレベルの精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 09:07:42 GMT)
Robustness-preserving Lifelong Learning via Dataset Condensation [11.8] 「破滅的忘れ」とは、新しいデータよりもモデルの精度が向上し、以前のデータよりも精度が保たれるという悪名高いジレンマを指す。
本稿では,現在のデータの「コアセット」を決定するために,現代の二段階最適化手法を活用する新しいメモリ再生LL戦略を提案する。
結果の LL フレームワークを 'Data-Efficient Robustness-Preserving LL' (DERPLL) と呼ぶ。
実験の結果, DERPLLは従来のコアセット誘導LLベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:09:03 GMT)
A Privacy Preserving System for Movie Recommendations using Federated
Learning [11.7] 本稿では,映画レコメンデーションの完全レコメンデーションシステムについて紹介する。
第一に、フェデレートドラーニング(federated learning)を使ってトレーニングされているため、本質的にはプライバシー保護である。
第二に、新しいフェデレーション学習スキームであるFedQが採用され、非I.d.および小さなローカルデータセットの問題に対処するだけでなく、クライアントモデルを早期に集約することで入力データ再構成攻撃を防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 17:22:38 GMT)
Zeroth-Order Optimization Meets Human Feedback: Provable Learning via
Ranking Oracles [11.7] 本稿では,対象関数がブラックボックスであり,ランク付けオラクルによってのみ評価できる,新たな最適化問題に焦点をあてる。
ゼロ階最適化アルゴリズムZO-RankSGDを提案する。
また,ZO-RankSGDは,数ラウンドのフィードバックだけで生成した画像のディテールを大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 09:20:43 GMT)
Mastering Strategy Card Game (Legends of Code and Magic) via End-to-End
Policy and Optimistic Smooth Fictitious Play [11.5] 我々は、2段階の戦略カードゲーム「Regends of Code and Magic」を研究する。
マルチステージゲームにおける難題を解決するために,エンド・ツー・エンドのポリシーを提案する。
私たちのアプローチはCOG2022コンペティションの2連覇です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 17:55:28 GMT)
Domain Randomization for Robust, Affordable and Effective Closed-loop
Control of Soft Robots [11.2] 強化学習に基づくアプローチは、現実的なシナリオにデプロイする場合、非効率的です。
本稿では,変形可能なオブジェクトに対する動的パラメータの自動推論のための,従来の適応的領域ランダム化手法のアルゴリズム拡張を提案する。
我々は4つの異なるタスクと2つのソフトロボットの設計結果を提供し、閉ループソフトロボット制御のための強化学習の今後の研究に興味深い視点を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 18:50:00 GMT)
An Inception-Residual-Based Architecture with Multi-Objective Loss for
Detecting Respiratory Anomalies [10.3] 本稿では,呼吸音の録音から異常を検出するための深層学習システムを提案する。
IEEE BioCAS 2022チャレンジで提案したSPRSoundのベンチマークデータセットについて実験を行った。
特に第2-1タスクにおいて,最高スコア73.7%のTop-1パフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 18:10:05 GMT)
Towards practical and massively parallel quantum computing emulation for
quantum chemistry [10.1] 量子コンピューティングは初期の段階を超えて、化学・生物医学の商業的応用を模索している。
量子アルゴリズムを開発し、量子ハードウェアを検証するために、古典的なコンピュータ上で量子コンピューティングをエミュレートすることが重要である。
本稿では,行列積状態に基づく高性能かつ大規模に並列な量子固有解法シミュレータについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 06:44:18 GMT)
Quantum Computation via Multiport Quantum Fourier Optical Processors [10.0] 単一の光子のイメージは、量子情報処理に利用できる膨大な情報容量を持つ。
本稿では、量子フーリエ光学を用いて、光学量子計算における重要な量子論理ゲートを実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 13:23:56 GMT)
Multi-Dimensional and Multi-Scale Modeling for Speech Separation
Optimized by Discriminative Learning [9.8] 音声分離のためのSE変換器とISCIT(Intra-SE-Conformer and Inter-Transformer)
新しいネットワークSE-Conformerは、複数の次元とスケールでオーディオシーケンスをモデル化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 08:53:20 GMT)
Refined Pseudo labeling for Source-free Domain Adaptive Object Detection [9.7] ソースフリーDは、未ラベルのターゲットデータのみを用いて、ソーストレーニングされた検出器をターゲット領域に適応させる。
既存のソースフリーD手法は、通常擬似ラベリングを利用しており、性能は信頼しきい値の選択に大きく依存している。
本稿では,各カテゴリに対して適切な閾値を適応的に提供する適応しきい値推定モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 08:31:42 GMT)
Polynomial Time and Private Learning of Unbounded Gaussian Mixture
Models [9.7] 本稿では,$d$-dimensional Gaussian Mixture Models (GMM) のパラメータを$k$コンポーネントでプライベートに推定する問題について検討する。
我々はその問題を非私的な問題に還元する手法を開発した。
これにより、既存の非プライベートなアルゴリズムをブラックボックス方式で民営化できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 23:24:27 GMT)
On the Implicit Bias of Linear Equivariant Steerable Networks: Margin,
Generalization, and Their Equivalence to Data Augmentation [9.5] 群不変二元分類における線形同変ステアブルネットワーク上の勾配流の暗黙バイアスについて検討する。
入力表現のユニタリな仮定の下では、ステアブルネットワークとデータ拡張の等価性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:37:35 GMT)
Fast and Multi-aspect Mining of Complex Time-stamped Event Streams [9.5] 我々は高次テンソルストリーム上で効率的かつ効果的なCubeScopeを提案する。
具体的には、突然の不連続を識別し、異なる動的パターンを認識する。
各レギュレーションでは、全ての属性に対してマルチウェイの要約も行う。
また、異常の突然の出現を検知し、実際に発生する異常の種類を特定することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 10:52:59 GMT)
TRACT: Denoising Diffusion Models with Transitive Closure
Time-Distillation [9.5] 二分時間蒸留(BTD)を拡張する新しい方法であるTRACT(TRACT)を導入する。
TRACTは、同じアーキテクチャ上で最大2.4倍のFIDを改善し、新しい単一ステップ拡散拡散インプリシットモデル(DDIM)を実現する
PyTorchの実装はまもなくリリースされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 21:46:15 GMT)
Bootstrap The Original Latent: Freeze-and-thaw Adapter for
Back-Propagated Black-Box Adaptation [9.4] ユーザが自分のプライベートモデルをよりよく訓練するための、Back-Propagated Black-Box Adaptation (BPBA) という新しい設定を提案する。
また,ベース/ソースモデルを完全に活用するためのBootstrap The Original Latent(BTOL)という新たなトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 07:47:41 GMT)
Lee-Yang zeros and quantum Fisher information matrix in a nonlinear
system [9.3] 非線形量子玩具モデルを提案し、対応する李陽零点の分布について議論する。
すべてのLee-Yangゼロは、非線形系の結合強度と線形係数を調整することによって、プローブキュービットの力学において検出できる。
結合強度と温度は、Lee-Yangゼロでの精度限界を同時に達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 02:33:12 GMT)
ERUDITE: Human-in-the-Loop IoT for an Adaptive Personalized Learning
System [9.3] 本稿では,学習環境のためのヒューマン・イン・ザ・ループ型IoTシステムであるERUDITEを提案する。
脳信号を用いて人間の学習状態を推定することにより、ERUDITEは学習環境への適応をパーソナライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 23:54:35 GMT)
A Method for Automatically Animating Children's Drawings of the Human
Figure [9.1] 本研究では,子どもの人物図面を自動で編集するシステムを提案する。
Animated Drawings Demoを構築、リリースすることで、私たちのアプローチの価値と幅広い魅力を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 22:31:28 GMT)
Can Decentralized Learning be more robust than Federated Learning? [8.9] 分散学習(DL)に対する2つのテライトニューアタックを導入する。
我々は、最先端の堅牢なDLプロトコルであるSelf-Centered Clippingに対する攻撃の効率を実証する。
ビザンチンのユーザに分散化が与える能力は、連邦学習よりもロバスト性が低い分散型学習職をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 11:53:37 GMT)
Lower bound for the T count via unitary stabilizer nullity [8.8] マルチキュービット量子ゲートの非安定化性を定量化する手法を提案する。
我々は、フォールトトレラント量子計算の$T$カウントの下位境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 23:34:22 GMT)
A Multi-Stage Triple-Path Method for Speech Separation in Noisy and
Reverberant Environments [8.8] 雑音や残響環境において,ディープラーニングに基づく音声分離手法の性能は劇的に低下する。
雑音および残響環境における難解な音声分離問題を3つのサブプロブレムに分離する多段階エンドツーエンド学習法を提案する。
解空間を小さくすることで、音声分離モデルの最適解を求める確率と速度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 08:44:58 GMT)
PreFallKD: Pre-Impact Fall Detection via CNN-ViT Knowledge Distillation [8.7] 本稿では,CNN-ViT の知識蒸留,すなわち PreFallKD を用いて,検出性能と計算複雑性のバランスをとるために,新しい影響前の転倒検出法を提案する。
提案したPreFallKDは,事前学習した教師モデルから生徒モデルに検出知識を伝達する。
実験の結果、PreFallKDは試験期間中に学生モデルを強化し、信頼度の高いF1スコア(92.66%)とリードタイム(551.3ms)を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 03:46:53 GMT)
FIT: Frequency-based Image Translation for Domain Adaptive Object
Detection [8.6] ドメイン適応オブジェクト検出(DAOD)のための新しい周波数ベース画像変換(FIT)フレームワークを提案する。
まず、ドメイン不変周波数成分を保持し、ドメイン固有周波数成分を交換することで、画像変換を行い、入力レベルでのドメインシフトを低減する。
第二に、階層的対角的特徴学習を用いて、特徴レベルでのドメインギャップをさらに緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 07:30:08 GMT)
Visual Abstraction and Reasoning through Language [8.6] Franccois Chollet氏が紹介したARC(Abstraction and Reasoning Corpus)は、人間のような認知能力にAIシステムがどの程度近いかを評価することを目的としている。
本稿では,タスクの自然言語記述に基づいてARCを解くための一般的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 17:52:46 GMT)
New Perspectives on Regularization and Computation in Optimal
Transport-Based Distributionally Robust Optimization [8.6] 本研究では, 有限の輸送コストで所定の基準分布による不確実な問題パラメータの分布を選択することができるような, 最適輸送に基づく分布安定度最適化問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 13:52:32 GMT)
StyO: Stylize Your Face in Only One-Shot [8.3] 本稿では,1つの芸術的対象を持つ顔のスタイリングに焦点を当てた。
このタスクの既存の作業は、ジオメトリの変化を達成しながら、ソース内容の保持に失敗することが多い。
上記の問題を解決するために,新しいStyOモデル,すなわち1ショットで顔をスタイリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 04:01:11 GMT)
Hybrid quantum-classical convolutional neural network for phytoplankton
classification [8.2] 機械学習は植物プランクトン画像の分類を自動的に行う基本的な方法である。
近年,大規模データ処理の潜在的なソリューションとして量子機械学習が登場している。
本稿では,植物プランクトン分類のための量子深層ニューラルネットワークの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 07:42:37 GMT)
Self-supervised speech representation learning for keyword-spotting with
light-weight transformers [8.0] 自己教師付き音声表現学習(S3RL)は、ますます増加するデータの活用方法に革命をもたらしている。
330kパラメータの変換器を用いて,キーワードスポッティング問題に対するS3RLの有効性を示す。
本稿では,分類タスクの性能向上に欠かせない,発話的区別を高めるメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 21:54:35 GMT)
DR-VIDAL -- Doubly Robust Variational Information-theoretic Deep
Adversarial Learning for Counterfactual Prediction and Treatment Effect
Estimation on Real World Data [7.7] 因果深い学習は、個別化された治療効果を推定する伝統的な手法よりも改善された。
DR-VIDALは治療と結果の2つのジョイントモデルを組み合わせた新しい生成フレームワークである。
DR-VIDALは、合成および実世界のデータセットにおいて、他の生成的および生成的手法よりも優れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:44:58 GMT)
Multiscale Tensor Decomposition and Rendering Equation Encoding for View
Synthesis [7.7] 本稿では,特徴空間のシーンを表現したニューラルラディアンス特徴場(NRFF)を提案する。
我々は、より正確なシーン形状や外観再構成を含む、提案したマルチスケール表現の多くの利点を実証する。
The proposed NRFF improves state-of-the-art rendering results by 1 dB in PSNR on the NeRF and NSVF datasets。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 11:21:50 GMT)
NSGA-PINN: A Multi-Objective Optimization Method for Physics-Informed
Neural Network Training [7.3] 提案フレームワークは非支配的ソーティング遺伝的アルゴリズム (NSGA-II) を用いて, 局所最小化を効果的に回避する従来の勾配最適化アルゴリズムを実現する。
提案するフレームワークは,ノイズの多いデータによる逆問題に対処可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 01:56:56 GMT)
Deep Learning for Inertial Positioning: A Survey [7.2] 慣性位置決めは、いわゆるエラードリフト問題に悩まされる。
センサーデータと計算能力の増大により、ディープラーニングの急速な発展は、この問題に取り組むためのディープラーニングの導入において、多くの研究成果を刺激してきた。
本稿では、ディープラーニングに基づく慣性位置決めに関する関連する研究を包括的にレビューし、異なる分野からの取り組みを結びつけるとともに、センサキャリブレーション、位置決め誤差ドリフトの低減、センサ融合の解決にディープラーニングをどのように適用できるかを取り上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 09:33:49 GMT)
Single-Shot Readout of a Superconducting Qubit Using a Thermal Detector [6.8] 現在、超伝導量子ビットの最先端の単一ショット読み出しはミリケルビン段階のパラメトリック増幅器に依存している。
本研究では,パラメトリック増幅器の代わりに超感度ボルメータを用い,単発キュービット読み出し実験を行った。
わずか13.9mmathrms$の読み出し時間は0.618で、主にキュービットのエネルギー緩和時間によって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 06:06:11 GMT)
Flux-Tunable Hybridization in a Double Quantum Dot Interferometer [6.8] 磁束でスレッディングされた2つの状態間で共有される1つのフェルミオンは、干渉が起こると予測される最も単純な量子系である。
2つの量子ドットからなる位相コヒーレントループに実装したフラックスによる2つのフェルミオンレベル間のトンネル結合のチューニングを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 18:57:31 GMT)
Deep Occupancy-Predictive Representations for Autonomous Driving [6.6] 提案アーキテクチャは,事前学習した状態表現のプロキシとして確率的占有率マップを符号化している。
エージェント中心エンコーダは,環境のマップ対応グラフ定式化を利用して任意の道路網や交通状況に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 20:21:49 GMT)
CUREE: A Curious Underwater Robot for Ecosystem Exploration [6.5] CUREEプラットフォームは、ロボットの振る舞いと知覚アルゴリズムという形で、ユニークな機能セットを提供する。
これらの能力の例としては、低高度での視覚調査、サウンドスケープサーベイ、生息環境の特性評価、動物追跡などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:52:29 GMT)
SALSA PICANTE: a machine learning attack on LWE with binary secrets [6.4] LWE問題(Learning With Errors)は、量子後暗号における大きな問題の1つである。
サンプルの線形数からトレーニングデータを生成するための前処理手順を導入する。
また、トレーニングされたモデルから直接秘密を読み取ることのできる、新しいクロスアテンション回復機構も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:01:01 GMT)
A survey on automated detection and classification of acute leukemia and
WBCs in microscopic blood cells [6.1] 白血球 (Leukemia) は、白血球や白血球が骨髄や血液中に拡散する異常な疾患である。
従来の機械学習とディープラーニング技術は、医療画像の診断と分類の精度とスピードを高めるための実践的なロードマップである。
本稿では, 急性白血病およびWBCの検出と分類に関する包括的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:26:08 GMT)
Group conditional validity via multi-group learning [5.8] 本研究では,分布自由な共形予測の問題と群条件妥当性の基準について考察する。
既存の方法は、制限的群化構造または分布的仮定の下でそのような保証を達成する。
マルチグループ学習と呼ばれる問題に対して,アルゴリズムを活用することにより,個人集団に対する妥当性保証を実現する問題に対する簡易な削減を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 15:51:03 GMT)
Making a Computational Attorney [5.6] この「青い空のアイデア」論文は、データマイニングと機械学習における計算弁護士の関与の機会と課題を概説している。
本稿では,ChatGPTのような大規模言語モデル(Large Legal Language Model, L$3$M)について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 16:44:29 GMT)
Graph Neural Networks in Vision-Language Image Understanding: A Survey [5.6] 2次元画像理解はコンピュータビジョンの複雑な問題である。
人間のレベルのシーンを理解するための鍵を握る。
GNNは多くの2D画像理解パイプラインの標準コンポーネントとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 09:56:23 GMT)
SemEval-2023 Task 10: Explainable Detection of Online Sexism [5.5] オンライン性差別(EDOS)の説明可能な検出に関するSemEval Task 10について紹介する。
i)セクシズムの細粒度ベクトルを含むセクシズムコンテンツの新しい階層的分類,i)細粒度ラベルによる2万件のソーシャルメディアコメントデータセット,およびモデル適応のための大きな未ラベルデータセット,iii)ベースラインモデル,および,課題への参加者の提出方法,結果,エラーの分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 20:28:39 GMT)
Learning Bipedal Walking for Humanoids with Current Feedback [5.4] 本研究では、アクチュエータレベルの不正確なトルクトラッキングから生じるヒューマノイドロボットのシミュレート・トゥ・リアルギャップ問題を克服するためのアプローチを提案する。
提案手法は、実際のHRP-5Pヒューマノイドロボットに配置して、難易度の高い地形上での2足歩行を実現するシミュレーションにおいて、エンドツーエンドのポリシーをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 08:16:46 GMT)
Toward Defining a Domain Complexity Measure Across Domains [5.4] シミュレータ、テストベッド、ベンチマークデータセットから、よりオープンな領域への移行は、AIシステムに重大な課題をもたらす。
本稿では,ドメインに依存しない領域複雑性の一般的な尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 18:56:50 GMT)
Deep hybrid model with satellite imagery: how to combine demand modeling
and computer vision for behavior analysis? [5.0] 本研究では,混合演算子と挙動予測器からなる交差構造を持つ深層ハイブリッドモデルの理論的枠組みを作成する。
シカゴのMyDailyTravel Surveyを数値入力として、衛星画像を画像入力として、旅行モード選択の分析に応用した。
その結果, 従来の需要モデルと近年の深層学習の両面において, 旅行行動の集約的・非集約的予測において, ハイブリッドモデルの方が優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:49:11 GMT)
Validation of a Hospital Digital Twin with Machine Learning [4.8] 本研究は,院内患者の寝返り時間を決定するためのエージェントベースシミュレーションモデルを用いて,デジタル双生児の現在進行中の作業について述べる。
機械学習を用いてモデルを検証し、感度分析を実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 18:28:45 GMT)
Universal resources for quantum computing [4.6] 普遍量子コンピューティングモデル(UQCM)の設定における普遍資源の理論を発展させる。
我々は、振幅族、準確率族、ハミルトン族という3つのUQCMの自然族を詳細に研究する。
また、絡み合いと干渉の役割や、量子アルゴリズムのリソース理論的特徴など、パズルを解くための厳密な枠組みも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 07:56:38 GMT)
MOISST: Multi-modal Optimization of Implicit Scene for SpatioTemporal
calibration [4.4] コンピュータグラフィックスと暗黙のボリュームシーン表現の最近の進歩を利用して、マルチセンサ空間と時間的キャリブレーションの問題に取り組む。
本手法は,非制御・非構造都市環境におけるデータからの高精度でロバストなキャリブレーションを可能にする。
本研究では,都市部における自律走行シナリオにおける手法の精度とロバスト性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 13:31:52 GMT)
PRIMO: Private Regression in Multiple Outcomes [4.1] 複数アウトカムでプライベート回帰と呼ぶ新しい差分プライベート回帰設定を導入する。
第4条1$では、十分な統計摂動(SSP)に基づくテクニックを変更し、$l$への依存を大幅に改善する。
セクション5$では、1000 Genomesプロジェクトのデータを用いて、複数の表現型に対する個人のゲノムリスク予測のタスクにアルゴリズムを適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:32:13 GMT)
Bias, diversity, and challenges to fairness in classification and
automated text analysis. From libraries to AI and back [3.9] 分類と自動テキスト分析におけるAI利用における偏見と不公平性に関するリスクについて検討する。
我々は「多様性」の概念に関連して「不平等」の概念を詳しく見ていく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 20:54:49 GMT)
Uncertainty Quantification of Spatiotemporal Travel Demand with
Probabilistic Graph Neural Networks [3.9] 近年の研究では、グラフニューラルネットワークによる旅行需要の予測精度が大幅に向上している。
本研究では,旅行需要の不確実性の定量化を目的とした確率的グラフニューラルネットワーク(Prob-GNN)の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 16:49:46 GMT)
Adaptive Weighted Multiview Kernel Matrix Factorization with its
application in Alzheimer's Disease Analysis -- A clustering Perspective [3.4] そこで本研究では,各ビューの重みを適応的に学習することのできる,様々なモダリティ/ビューからのデータを活用する新しいモデルを提案する。
ADNIデータセットの実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 16:05:24 GMT)
F2BEV: Bird's Eye View Generation from Surround-View Fisheye Camera
Images for Automated Driving [3.3] 魚眼画像からBEVの高さマップとセマンティックセグメンテーションマップを生成するためのベースラインF2BEVを導入する。
F2BEVは、空間情報のクエリと統合のための歪み対応空間横断モジュールで構成される。
合成FB-SSEMデータセットを用いて,F2BEVの単一タスクおよびマルチタスク変異を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 04:58:57 GMT)
Many bioinformatics programming tasks can be automated with ChatGPT [3.3] 人工知能の最近の進歩により、人間の言語によるプロンプトを関数コードに変換することが可能になった。
我々は,そのようなモデルであるOpenAIのChatGPTが,基本的なプログラミングタスクから中程度のプログラミングタスクを完遂できる範囲を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 23:32:17 GMT)
Gradient-Guided Knowledge Distillation for Object Detectors [3.2] グラディエント誘導型知識蒸留(GKD)という,物体検出における知識蒸留の新しい手法を提案する。
我々のGKDは勾配情報を用いて、検出損失に大きな影響を及ぼす特徴を識別し、割り当て、生徒が教師から最も関連性の高い特徴を学習できるようにする。
KITTIとCOCO-Trafficデータセットの実験は、対象検出のための知識蒸留における本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 21:09:09 GMT)
Stock Price Prediction Using Temporal Graph Model with Value Chain Data [3.2] 本稿では,Long Short-Term Memory Graph Convolutional Neural Network (LSTM-GCN)モデルを提案する。
本実験により,LSTM-GCNモデルでは,価格データに完全に反映されていないバリューチェーンデータから付加的な情報を取得することができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 17:24:04 GMT)
A Review of and Roadmap for Data Science and Machine Learning for the
Neuropsychiatric Phenotype of Autism [3.1] 自閉症スペクトラム障害(Autism Spectrum disorder)は、44人の子供の少なくとも1人に影響を及ぼす神経発達遅延である。
自閉症と関連する遅延の診断、治療、縦断的な追跡パイプラインには大きなボトルネックがある。
本稿では,神経行動分析とデジタル精神医学に関連する知見を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 01:14:54 GMT)
From Copilot to Pilot: Towards AI Supported Software Development [3.1] 我々は、CopilotのようなAIをサポートするコード補完ツールの限界を研究し、この分野でAIをサポートするコード補完ツールの分類を理解するための分類を提供する。
次に、CopilotのようなAIをサポートするコード補完ツールの現在の境界を決定するために、さらなる調査を行います。
我々は、私たちの分類学における設計レベルの抽象化に到達するために、AIをサポートするコード補完ツールの今後の開発に関する課題について、議論することで締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 18:56:52 GMT)
Sufficient dimension reduction for feature matrices [3.0] そこで本研究では,主支持行列マシン (PSMM) を用いた行列次元削減手法を提案する。
数値解析により、PSMMは既存の手法よりも優れ、実データアプリケーションでは高い解釈性を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 23:16:46 GMT)
FSVVD: A Dataset of Full Scene Volumetric Video [2.9] 本稿では、現在最も広く使われているデータフォーマット、ポイントクラウドに焦点を当て、フルシーンのボリュームビデオデータセットを初めてリリースする。
包括的データセット記述と分析を行い、このデータセットを潜在的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 02:31:08 GMT)
A Meta-Evaluation of Faithfulness Metrics for Long-Form Hospital-Course
Summarization [2.9] 病院入院の長期的臨床要約は、臨床医と患者の両方に役立つ可能性から、現実的な重要性を持っている。
本研究は,患者の短期病院講座のモデル作成要約に対して,人体アノテーションの微粒化に対する忠実度指標をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:57:06 GMT)
Variational quantum state discriminator for supervised machine learning [2.8] 最小誤差量子状態判別器(VQSD)を実現する変分量子アルゴリズムを提案する。
VQSDは未知の状態でも識別でき、高価な量子状態トモグラフィーを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 01:44:46 GMT)
Efficient Quantum Algorithms for Nonlinear Stochastic Dynamical Systems [2.7] 空間と時間におけるFPEの離散化をChange-Cooperスキームを用いて行い、量子線形系アルゴリズムを用いて線形方程式の結果の解を計算する。
提案する量子スキームをQLSCCA(Quantum Linear Systems Chang-Cooper Algorithm)と呼び,所定の$epsilon$エラー境界内でFPEの解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 21:39:34 GMT)
Classifying Text-Based Conspiracy Tweets related to COVID-19 using
Contextualized Word Embeddings [2.7] 本稿では,BERT,ELMO,およびそれらの組み合わせを用いて特徴抽出を行い,RandomForestを分類した。
その結果,ELMOはBERTよりも若干高い性能を示したが,機能レベルでの組み合わせで性能が低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 07:42:26 GMT)
SoK: Content Moderation for End-to-End Encryption [2.7] メッセージングアプリケーションはデフォルトでエンドツーエンド暗号化(E2EE)を有効にし、E2EEデータストレージは一般的になりつつある。
セキュリティとプライバシに関するこれらの重要な進歩は、オンラインサービスに新たなコンテンツモデレーションの課題を生み出します。
我々は、マルウェア、スパム、ヘイトスピーチ、テロリストコンテンツ、エンタープライズポリシーコンプライアンスなど、コンテンツモデレーションの主題の両方で多様である文学を橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 15:26:41 GMT)
A Survey of Numerical Algorithms that can Solve the Lasso Problems [2.5] 統計学において、最小絶対収縮・選択演算子 (Lasso) は、変分選択と正則化の両方を実行する回帰法である。
ラッソにおける目的関数を最適化する5つの代表アルゴリズムを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 01:12:59 GMT)
Evolutionary Design of the Memory Subsystem [2.4] 本稿では,メモリサブシステム全体の最適化を,単一の方法論として統合した3つのアプローチで解決する。
そこで本研究では,メモリシミュレータとプロファイリングツールを組み合わせた進化的アルゴリズムを提案する。
また、我々の提案をよく知られたベンチマークアプリケーションを用いて評価する実験的な経験も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 10:45:51 GMT)
Training Machine Learning Models to Characterize Temporal Evolution of
Disadvantaged Communities [2.1] 米国エネルギー省(DOE)のジャスティス40イニシアチブは、気候とエネルギー投資がどこにあるか、あるいは行われていないかを判断するために、アメリカ合衆国中の国勢調査区域を特定している。
DACの地位は、将来のジャスティス40関連投資の適格性を決定するのに役立つだけでなく、資源の公平な分配を実現する方法を模索する上でも重要である。
本稿では,近年の国勢調査データに基づいて機械学習(ML)モデルを訓練して,国勢調査領域レベルでのDACステータスを分類し,過去のDACステータスを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 06:33:40 GMT)
Fast Latent Factor Analysis via a Fuzzy PID-Incorporated Stochastic
Gradient Descent Algorithm [2.0] 勾配降下(SGD)に基づく潜在因子分析モデルは,HDI行列から貴重な情報を抽出するのに極めて有効である。
標準SGDアルゴリズムは、過去の更新情報を考慮せずに、現在のインスタンスエラーの勾配に依存する潜在因子を学習する。
本稿では, ファジィPIDを組み込んだSGDアルゴリズムを2つのアイデアで提案する: 1) 過去の更新情報をPIDの原則に従って効率的な方法で再設計し, 2) ハイパーラーニングを実装し, ファジィ規則に従う適応を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:51:09 GMT)
Comparing 3D deformations between longitudinal daily CBCT acquisitions
using CNN for head and neck radiotherapy toxicity prediction [1.8] 本研究の目的は,頭頸部癌に対する放射線治療中に毎日取得したCBCTの臨床的意義を明らかにすることである。
平面CTと長手CBCTの変形のヤコビ行列を解析する成分を含む変形可能な3次元分類パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 15:07:43 GMT)
Region and Spatial Aware Anomaly Detection for Fundus Images [1.8] 本研究では,基底画像に対する地域・空間認識異常検出(ReSAD)手法を提案する。
ReSADは局所領域と長距離空間情報を取得し、通常の構造における偽陽性を減らす。
提案手法は,2つの公開ベンチマークデータセット上で,既存のファンドス画像の異常検出方法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 11:33:22 GMT)
Computing with Categories in Machine Learning [1.8] 分類構造学習フレームワークとしてDisCoPyroを導入する。
DisCoPyroはカテゴリー構造と償却変分推論を組み合わせる。
我々は、DisCoPyroが最終的には人工知能の開発に寄与するのではないかと推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 17:26:18 GMT)
Crowdsourcing in Precision Healthcare: Short Review [1.8] この分野での既存の研究について述べ、クラウドを利用した診断システムにおける現在進行中の課題と機会について論じる。
群衆労働者は、金銭的補償やゲーミフィケーション体験の見返りに、複雑な行動特徴に注釈を付けるために支払われる。
これらのラベルは、直接または診断機械学習モデルへの入力としてラベルを使用することによって、診断を導出するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 01:15:16 GMT)
Filter Pruning based on Information Capacity and Independence [1.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の圧縮と加速にフィルタプルーニングが広く用いられている
既存の手法の多くは、計算コストと偏りのあるフィルタ選択によって依然として挑戦されている。
本稿では,フィルタを解釈可能,多パーフェクティブ,データフリーな方法で評価する新しいフィルタプルーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 04:26:44 GMT)
CoTEVer: Chain of Thought Prompting Annotation Toolkit for Explanation
Verification [1.7] CoT(Chain-of-Thought)プロンプトにより、最終予測の前に説明を生成することで、大規模言語モデル(LLM)が複雑な推論タスクを解くことができる。
有望な能力にもかかわらず、CoTの重要な欠点は、生成された説明の事実に大きく影響されていることである。
説明の正確性を改善するためには,説明データを用いた微調整言語モデルが必要である。
CoTEVerは、生成された説明の事実的正当性を注釈付けし、間違った説明の修正データを収集するためのツールキットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 03:23:14 GMT)
PSDNet: Determination of Particle Size Distributions Using Synthetic
Soil Images and Convolutional Neural Networks [1.7] 提案したConvNetモデルでは, 根平均二乗誤差が1.8%, 3.3%, 2.8%, 決定係数が0。
事前学習ネットワークでは, 特徴抽出モデルと伝達学習モデルを用いて, 根平均二乗誤差の2.4 %と2.8 %を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 22:42:13 GMT)
On the conclusive detection of Majorana zero modes: conductance
spectroscopy, disconnected entanglement entropy and the fermion parity noise [1.6] 超伝導体と強いゼーマン場の下に強いラシュバスピン軌道結合を持つナノワイヤは、そのエッジにマヨラナゼロモードを示す可能性がある。
エンタングルメントエントロピーとフェルミオンパリティ変動に関する数学的考えを詳述し、真のマヨラナ零モードと自明な準マヨラナ零モードを忠実に区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 12:05:29 GMT)
Causal Dependence Plots for Interpretable Machine Learning [1.6] 本研究では、入力変数の因果構造を既知のあるいは仮定し、教師付き学習モデルの単純かつ実践的な説明を生成することを提案する。
この因果依存性は、人間がインプット・アウトプット・依存についてよく考える方法をキャプチャするので、CDPは説明可能なAIや解釈可能なMLツールキットにおいて強力なツールになり得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 20:00:42 GMT)
Organelle-specific segmentation, spatial analysis, and visualization of
volume electron microscopy datasets [1.5] 体積電子顕微鏡は、ナノメートルスケールでの細胞微細構造のその場調査のための方法である。
近年の技術進歩により、セグメント化と空間解析のための計算戦略を必要とする大規模な生画像データセットが急速に増加した。
本稿では,大容量電子顕微鏡データセットのオルガネラ特異的セグメンテーション,空間解析,可視化のための実用的でアノテーション効率のよいパイプラインについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 13:23:31 GMT)
A Strategy-Oriented Bayesian Soft Actor-Critic Model [1.5] 本稿では,ベイズ連鎖則に基づく新しい階層型戦略分解手法を提案する。
我々は、この手法を最先端のDRL手法であるソフトアクター・クリティック(SAC)に統合し、対応するベイズソフトアクター・クリティック(BSAC)モデルを構築する。
提案手法とSACおよびTD3,DDPG,PPOといった最先端の手法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:31:25 GMT)
Face: Fast, Accurate and Context-Aware Audio Annotation and
Classification [1.5] 本稿では,特徴選択と分類のための文脈認識フレームワークを提案し,高速かつ正確な音声イベントアノテーションと分類を実現する。
特徴選択のための探索は、音声テンポ表現の調査も取り入れている。
提案手法は,UrbanSound8Kデータセット上で98.05%の平均予測精度を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 06:04:58 GMT)
Variational Inference for Neyman-Scott Processes [1.4] Neyman-Scottプロセス(NSP)は、クラスタ階層のモデルポイントや時間イベントに、さまざまな分野に適用されている。
NSPに対する第1変分推論 (VI) アルゴリズムを開発し、適切な変分後点過程分布の2つの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 07:32:10 GMT)
MAP-Elites with Descriptor-Conditioned Gradients and Archive
Distillation into a Single Policy [1.4] DCG-MAP-ElitesはPGA-MAP-ElitesのQDスコアを平均82%改善する。
我々のアルゴリズムであるDCG-MAP-ElitesはPGA-MAP-ElitesのQDスコアを平均82%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 11:58:01 GMT)
Hidden Knowledge: Mathematical Methods for the Extraction of the
Fingerprint of Medieval Paper from Digital Images [1.3] 中世の紙は紙に不確実な印字を残した型で作られる。
このインプリントには、シート上によく見られるチェーンライン、敷設ライン、透かしが含まれている。
これらの特徴を抽出することで、紙の在庫を識別し、書物や人々の年代、地域化、移動に関する情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 11:01:19 GMT)
Data Games: A Game-Theoretic Approach to Swarm Robotic Data Collection [1.3] 本研究では、地理的に分散した自動運転車が協調してクラウド上の多様な機械学習データセットを収集する、協調的なデータサンプリング戦略を提案する。
当社の戦略は最小限の情報を用いて,全AVに関する完全な情報を備えた一元的なオラクル政策に収束することを示します。
提案手法は, 4つの知覚データセットに対して, 標準ベンチマークを最大21.9%上回る性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 02:40:16 GMT)
Preparing the Vuk'uzenzele and ZA-gov-multilingual South African
multilingual corpora [1.2] 本稿では,南アフリカ諸言語における多言語政府をテーマとしたコーパスについて紹介する。
コーパスは南アフリカ政府の新聞(Vuk'uzenzele)と南アフリカ政府の演説(ZA-gov-multilingual)によって収集された。
我々はLanguage-Agnostic Sentence Representation (LASER) 埋め込みを用いたニューラルマシン翻訳(NMT)タスクのための並列文コーパスを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 09:20:09 GMT)
Ultra-High-Resolution Detector Simulation with Intra-Event Aware GAN and
Self-Supervised Relational Reasoning [1.2] Intra-Event Aware GAN (IEA-GAN) は、セルフ・スーパーバイザード・ラーニングとジェネレーティブ・アドリラル・ネットワークの融合である。
IEA-GANは、イベントベースの推論による忠実な超高分解能検出器シミュレーションのための最初のアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 09:20:39 GMT)
A Light-Weight Contrastive Approach for Aligning Human Pose Sequences [1.0] トレーニングサンプルは、モカプマーカーや骨格関節などの3Dボディポイントを含むフレームの時間窓で構成されている。
拡張サンプル対の埋め込みベクトルにコサイン類似度1と、他のすべてのサンプルとミニバッチで類似度0を付与するコントラスト損失関数を用いて、軽量3層エンコーダを訓練する。
簡単なことに加えて、提案手法は訓練が速く、異なるマーカーセットや骨格関節レイアウトを用いて新しいデータに適応しやすくする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 21:35:02 GMT)
Quantum algorithm for position weight matrix matching [0.9] バイオインフォマティクス, 位置重み行列(PWM)マッチングにおける問題に対する2つの量子アルゴリズムを提案する。
提案した2つのアルゴリズム、ナイーブ法とモンテカルロ法は、生物学的配列のエントリへの分子アクセスを考慮し、一致したセグメントを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 00:34:16 GMT)
Learning When to Treat Business Processes: Prescriptive Process
Monitoring with Causal Inference and Reinforcement Learning [0.8] プロセスの成功率の増加、すなわち、ポジティブな結果に終わるケースの割合は、反復的なプロセス改善の目標である。
本稿では,意思決定作業を自動化する規範的モニタリング手法を提案する。
因果推論と強化学習を組み合わせて、ネットゲインを最大化する治療方針を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 00:46:04 GMT)
DwinFormer: Dual Window Transformers for End-to-End Monocular Depth
Estimation [0.5] 局所的特徴と大域的特徴の両方を終端単眼深度推定に用いたデュアルウインドウトランスフォーマーネットワークを提案する。
DwinFormerはデュアルウィンドウ自己アテンションとクロスアテンショントランスフォーマー、Dwin-SATとDwin-CATで構成されている。
NYU-Depth-V2データセットとKITTIデータセットの広範な実験により得られた実証的な証拠は、提案手法の優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 05:43:39 GMT)
adaPARL: Adaptive Privacy-Aware Reinforcement Learning for
Sequential-Decision Making Human-in-the-Loop Systems [0.5] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は, 各種アプリケーションにおけるルールベースアプローチと比較して, 数多くの利点を示す。
本稿では,プライバシを意識したRLの適応的アプローチであるadaPARLを提案する。
AdaPARLは、人間の振る舞いや好みに応じて、パーソナライズされたプライバシユーティリティトレードオフを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 21:55:22 GMT)
Extremely Large Lamb Shift in a Deep-strongly Coupled Circuit QED System
with a Multimode Resonator [0.5] マルチモード回路量子電磁力学(QED)システムにおけるラムシフトに関する実験的および理論的結果について報告する。
このシステムは、誘導結合された超伝導束量子ビット(FQ)と4波長コプラナー導波管共振器(lambda/4$ CPWR)からなる。
基本モードからのラムシフトは82.3%、全モードからのラムシフトは96.5%と推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 18:25:33 GMT)
Stability of high-fidelity two-qubit operations in silicon [0.5] 技術的に重要なシリコン金属酸化物半導体(SiMOS)量子ドットプラットフォームにおいて,99%以上の忠実度を持つ2量子ゲートの最初の動作を示す。
本手法は96.8%から99.8%の範囲の忠実度を示す。
これらの結果は、スピンベースの量子ビットをフルスケールの量子プロセッサにスケールアップする能力と課題の両方を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 17:50:32 GMT)
German BERT Model for Legal Named Entity Recognition [0.4] 法定エンティティ認識(LER)データセット上で、ドイツのデータ(BERT)に基づいてトレーニングされた人気のあるBERT言語モデルを微調整する。
LERデータセット上のゲルマンBERTを微調整することで、同じLERデータセットの著者が使用するBiLSTM-CRF+モデルより優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 11:54:39 GMT)
CIFF-Net: Contextual Image Feature Fusion for Melanoma Diagnosis [0.4] メラノーマは、皮膚がん死の75%程度の原因となる皮膚がんの致命的な変異であると考えられている。
メラノーマを診断するために、臨床医は同一患者の複数の皮膚病変を同時に評価し、比較する。
この同時多重画像比較法は,既存の深層学習方式では検討されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 06:16:10 GMT)
Design of an ultra-low mode volume piezo-optomechanical quantum
transducer [0.4] マイクロ波から光領域へのコヒーレントな量子状態の変換は、量子ネットワークと分散量子コンピューティングにおいて重要な役割を果たす。
シリコンプラットフォーム上に形成したハイブリットニオブ酸リチウムを用いた圧電オプトメカニカルデバイスの設計について述べる。
このトランスデューサは,超伝導トランスモン量子ビットに共振結合してパルスモードで10kHz繰り返し動作した場合に,0.5付加雑音量子数で最大35%の固有変換効率を実現することができると推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 05:56:16 GMT)
GATE: A Challenge Set for Gender-Ambiguous Translation Examples [0.3] ソースの性別が曖昧である場合、機械翻訳モデルは、通常、ステレオタイプなジェンダーロールにデフォルトされ、有害なバイアスが持続する。
最近の研究は、このような曖昧な入力に対して代替性翻訳を生成する「ジェンダーリフレクタ」の開発に繋がっているが、そのようなシステムは言語に乏しい範囲で悩まされている。
我々は、ジェンダー・あいまいなソース文の言語学的に多様なコーパスであるGATEと、複数の代替ターゲット言語翻訳を提示、リリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 15:23:38 GMT)
Scatter-based common spatial patterns -- a unified spatial filtering
framework [0.2] 提案した scsCSP は,一般的な多クラス問題に対する統一的なフレームワークとして機能し,MI-BCI の性能向上を約束している。
分類性能は最先端の競合アルゴリズムと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 11:19:18 GMT)
Wigner kernels: body-ordered equivariant machine learning without a
basis [0.0] 我々は、ウィグナーカーネルの計算を伴う新しい密度ベース手法を提案する。
ウィグナー核は完全に同変で、ボディーオーダーのカーネルで、放射化学ベースに依存しないコストで反復的に計算することができる。
化学応用におけるWignerカーネルに基づくモデルの精度のいくつかの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 18:34:55 GMT)
What gives a "theory of Initial Conditions" ? [0.0] 我々は、前述の初期条件から、宇宙学的予測をいくつか提案することを議論する。
我々は、本質的には非エルミート的ハミルトニアンの非常に一般的な性質を仮定することでさえも求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 10:38:52 GMT)
Tuning of Efimov states in non-integer dimensions [0.0] フェシュバッハ共鳴と外部閉じ込めポテンシャルを組み合わせることで、隣接するエフィモフ状態のエネルギースケール係数を大幅に低減できることを示す。
結果は、大距離の性質にのみ依存するため普遍的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 12:20:47 GMT)
Transport in a periodically--driven tilted lattice via the extended
reservoir approach: Stability criterion for recovering the continuum limit [0.0] 拡張された貯水池は、マクロな連続的な環境を捉えるためのフレームワークを提供する。
周期的に駆動される傾斜格子を2つの金属貯水池に結合した量子輸送について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:00:00 GMT)
Time-delayed single quantum repeater node for global quantum
communications with a single satellite [0.0] 宇宙で動く量子リピータは、少数の衛星が搭載されているため、真にグローバルな距離をカバーできる。
超長寿命の量子メモリと2番目のメモリとを併用し、記憶時間を短縮したリピータコンステレーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:00:12 GMT)
Thermalization in Quenched Open Quantum Cosmology [0.0] 一般曲線時空におけるカルデイラ・レゲットモデルの場の量子論的な一般化について検討する。
熱化現象は、得られたド・ジッター溶液から量子クエンチを用いて研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:23:30 GMT)
Teaching Digital Manufacturing Experimenting Blended-Learning Models By
Combining MOOC And On-site Workshops In FabLabs [0.0] MOOCを使って大規模なデジタル製造を教えることで、フランスの大学院工学学校のネットワークであるIMTの機会が開かれた。
オンラインでMOOCを受講し、対人ワークショップに出席する生涯学習研修生のコホートを設置することにより、プロジェクトベースのSTEMコースのブレンドラーニングモデルとハイブリッドスキル認定を実験する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 16:36:50 GMT)
System Theoretic View on Uncertainties [0.0] 本稿では,性能制限に対処するシステム理論アプローチを提案する。
我々は不確実性、すなわち知識の欠如に基づく分類を根本原因とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 16:51:24 GMT)
Scaling of errors in digitized counterdiabatic driving [0.0] 本研究は, 短絡のデジタル化による誤りを, 反断熱駆動による断熱性について検討する。
誤差スケーリングが$mathcalO(M-2)$と時間スライス数$M$であるのに対し、悪いエラースケーリング$mathcalO(M-1)$は1次スズキ・トロッター分解の従来の理論で予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 20:56:14 GMT)
Root Cause Identification for Collective Anomalies in Time Series given
an Acyclic Summary Causal Graph with Loops [0.0] 本論文はまず,根本原因同定の問題を多くの独立したサブプロブレムに分割する方法について述べる。
この設定の下では、いくつかの根本原因はグラフや異常の出現時から直接発見することができる。
根の他の原因は、正常および異常な状態における直接的な因果効果を比較することで見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 16:47:35 GMT)
Robust quantum many-body scars in the one-dimensional spin-1 Kitaev
model [0.0] 量子多体傷(Quantum many-body scars, QMBS)は、エルゴディディティブレーキングの新しいパラダイムである。
QMBS はそのようなモデル、すなわちスピン-$1$ Kitaev 連鎖に現れる。
我々はPXPモデルよりも忠実度回復が堅牢で寿命が長いことを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 21:57:33 GMT)
Revealing self-gravity in a Stern-Gerlach Humpty-Dumpty experiment [0.0] シュロディンガーニュートン(S-N)における非線形自己相互作用の存在を明らかにするための実験的実験を提案する。
自己重力はそれらの間の測定可能な位相シフトを誘導し、実験への道を開くことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 02:56:52 GMT)
Quantum-classical processing and benchmarking at the pulse-level [0.0] パルスレベルでの量子古典処理の要件について論じる。
本稿では,量子制御系の性能評価ベンチマークを提案する。
この作業で定義されたメトリクスは、制御システムを通じて量子コンピューティングの境界を推し進めることを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 11:32:38 GMT)
Quantum thermometry with single molecules in portable nanoprobes [0.0] 本稿では,3～30Kの温度範囲で動作する分子2レベル量子系に基づく携帯型ナノサーモメーターを提案する。
パターン状シリコン膜の熱伝導率を推定し, この分子温度計のナノ構造への影響を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 09:24:04 GMT)
Quantum Computing and the Riemann Hypothesis [0.0] 量子コンピューティングは、古典的なアルゴリズムに対する潜在的なスピードアップを提供する量子アルゴリズムによる、有望な新しいコンピューティング領域である。
超対称性量子力学における状態として関数を得る方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 04:28:54 GMT)
Physics-constrained neural differential equations for learning
multi-ionic transport [0.0] 我々は,ポリアミドナノ孔間のイオン輸送挙動を学習する物理インフォームド深層学習モデルを開発した。
ニューラル・ディファレンシャル・方程式を古典的閉包モデルと組み合わせて、ニューラル・フレームワークに直接帰納バイアスとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 17:18:52 GMT)
Patch of Invisibility: Naturalistic Black-Box Adversarial Attacks on
Object Detectors [0.0] 近年,ディープラーニングモデルに対する敵対的攻撃が注目されている。
本研究では,GAN (Pretrained Generative Adversarial Network) の学習画像多様体を用いて,物体検出器の自然な物理的逆襲パッチを生成する勾配のない手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 21:03:48 GMT)
Parsing Line Segments of Floor Plan Images Using Graph Neural Networks [0.0] 接合ヒートマップを用いて線セグメントの終端を予測し,グラフニューラルネットワークを用いて線セグメントとそのカテゴリを抽出する。
提案手法では,ベクトル化された線分を出力することができ,実際の使用には後処理のステップを少なくする必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 12:32:19 GMT)
Optical polaron formation in quantum systems with permanent dipoles [0.0] 多くの光学活性系は空間的に非対称な電子軌道を持つ。
永続的な双極子モーメントはシステムの力学に大きな影響を与える。
我々は、光ポーラロン変換を用いて、永久双極子によって誘起される光子モードの変位を捉える。
我々は、光ポーラロンの実験的検出可能なシグネチャを強調して、システムの発光スペクトルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 15:52:54 GMT)
One-shot classical capacity in any physical theory [0.0] 我々は、状態と測定が操作的に定義される一般的な物理理論において、情報理論量、仮説テスト相対エントロピーを考察する。
与えられた誤差確率の制約の下で単一チャネルを用いて古典情報伝送の最適速度を与えるワンショット古典キャパシティ定理が任意の物理理論において有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 18:52:17 GMT)
On quantum superpositions of graphs, no-signalling and covariance [0.0] 数学的にも概念的にも堅牢なグラフの量子重ね合わせの概念を提供する。
重要なことに、グラフの量子重ね合わせは、正しいアライメントのためにノード名を必要とする。
グラフの量子重ね合わせのレベルでリネーム不変性を課す方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 23:14:35 GMT)
On Krylov complexity in open systems: an approach via bi-Lanczos
algorithm [0.0] 我々は、非直交部分空間を個別に生成する2つの双直交クリロフ空間を生成するバイランチョスアルゴリズムを利用する。
以前に研究されたアルノルニ反復とは異なり、このアルゴリズムはリンドブラディアンを純粋に三角形にする。
本研究は, 散逸性横フィールドイジングモデル (TFIM) と散逸性相互作用型XXZ鎖に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:00:18 GMT)
Non-Hermitian description of sharp quantum resetting [0.0] 我々は、1次元格子上で動く非相互作用量子粒子の研究を行い、繰り返し測定を行う。
量子リセット問題(quantum resetting problem)と呼ばれる同じ初期構成から、そのような動きを中断し、再起動した場合の結果について検討する。
このような系は時間依存の非エルミート・ハミルトニアンの下で時間進化によって記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 10:59:37 GMT)
Nanoscale feedback control of six degrees of freedom of a near-sphere [0.0] 近接球状中性ナノ粒子の外部自由度をすべて冷却した。
密な異方性光閉じ込めは、3つの回転振動をはっきりと観察することができる。
3つの回転振動の温度測定法を開発し, 0.1K以下の温度までフィードバック冷却を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 04:47:35 GMT)
Models for quantum measurement of particles with higher spin [0.0] 量子測定のためのキュリー・ワイスモデルは、多くのスピンのイジング磁石からなる装置によるスピン$frac12$の測定を記述する。
磁石のハミルトニアン、エントロピー、相互作用ハミルトニアンは、置換 $sto s+1$ mod $2l+1$ で不変である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 11:57:11 GMT)
Margin theory for the scenario-based approach to robust optimization in
high dimension [0.0] 本稿では、ロバストな最適化のためのシナリオアプローチを扱う。
これは、問題の不確実性によって引き起こされる可能性のある無限個の制約のランダムサンプリングに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 13:33:46 GMT)
Manually Selecting The Data Function for Supervised Learning of small
datasets [0.0] 教師付き学習問題は、情報の欠如によって悪用される可能性がある。
情報に乏しい演算子を初期化することは、より正確な答えを得るためにより良い質問をするのに似ている。
第1種(FIFK)のフレドホルム積分方程式(Fredholm integral equation of the first kind)は、分布と事前知識を入力情報として統合できる信頼できない演算子である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 13:38:04 GMT)
Local quantum Fisher information and local quantum uncertainty for
general X-states [0.0] 局所的な量子フィッシャー情報 (LQFI) と局所的な量子不確実性 (LQU) の式をモデルパラメータで直接導出する。
温度のスムーズな変化を伴う量子相関の急激な遷移を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 06:56:24 GMT)
Liovillian gap and out-of-equilibrium dynamics of a sunburst Kitaev
ring: from local to uniform dissipation [0.0] 1+1)$次元の北エフ環と$n$粒子損失散逸器を共役した開量子系を考える。
リンドブラッドマスター方程式を用いて装置全体の平衡外ダイナミクスを記述し、システムサイズ$L$のリビリアンギャップ$Delta_lambda$のスケーリング挙動に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:55:47 GMT)
Learning Hamiltonian Systems with Mono-Implicit Runge-Kutta Methods [0.0] 単単純ランジュ・クッタ法を高次に使用することにより、ハミルトンニューラルネットワークを小さなデータセット上で正確にトレーニングできることを示す。
これは、Fermi-Pasta-Ulam-Tsingouシステムに加えて、カオス二重振り子のハミルトニアンがデータから学習される数値実験によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 10:04:51 GMT)
Indefinite causal key distribution [0.0] 不確定因果順序(ICO)で実行される量子鍵分布(QKD)プロトコルを提案する。
キーに関する情報を公に比較することなく,イブを検出することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 13:37:51 GMT)
Improved microwave SQUID multiplexer readout using a kinetic-inductance
traveling-wave parametric amplifier [0.0] 我々は、マイクロ波超伝導量子干渉装置(SQUID)マルチプレクサ(umux)のリードアウトチェーンにおける第1増幅器として、運動インダクタンス進行波パラメトリック増幅器(KITWPA)の使用について報告する。
このUmuxは超伝導遷移端センサーマイクロカロリメータのような低温検出器のアレイからの信号を多重化するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:06:35 GMT)
Hybrid Rydberg-spin qubit of electrons on helium [0.0] 液体ヘリウム表面上の電子のスピン状態と量子化された垂直運動(ライドバーグ状態)からなるハイブリッド量子ビット系を提案する。
局所磁場勾配の導入は、Rydbergとスピン自由度をハイブリダイズし、スピン状態の長いコヒーレンス時間と、Rydberg状態と結合する電子間の長距離クーロン相互作用の恩恵を受けることができる。
我々の枠組みでは、Rydberg状態とスピン状態のハイブリッド化は、高速なクビットゲートを実行するのに十分な大きさであり、スピン状態のコヒーレンス時間を劣化させるのに十分なほど小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 07:13:04 GMT)
Ground-state stability and excitation spectrum of a one-dimensional
dipolar supersolid [0.0] 一次元幾何学に閉じ込められた双極子ボース気体の超流動から超固相への量子相転移の励起スペクトルについて検討する。
超固体中における基底状態エネルギーの高速収束は, 秩序パラメータの数と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:29:15 GMT)
GaussianMLR: Learning Implicit Class Significance via Calibrated
Multi-Label Ranking [0.0] 本稿では,ガウスMLRという新しい多ラベルランキング手法を提案する。
これは、正のラベルのランクを決定する暗黙のクラス重要性の値を学ぶことを目的としている。
提案手法は, 組み込まれた正のランク順の表現を正確に学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:09:08 GMT)
FFT-based Dynamic Token Mixer for Vision [0.0] 本稿では,動的フィルタとDFFormer,CDFFormerと呼ばれる新しいトークンミキサーを提案する。
CDFFormerの精度は85.0%で、畳み込みとMHSAを備えたハイブリッドアーキテクチャに近い。
以上の結果から,動的フィルタはトークン・ミキサーの選択肢の一つであり,本質的な検討が必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:38:28 GMT)
Extracting Accurate Materials Data from Research Papers with
Conversational Language Models and Prompt Engineering -- Example of ChatGPT [0.0] ChatExtractは、初期作業やバックグラウンドを必要とせずに、非常に正確なデータ抽出を完全に自動化することができる。
材料データに対するテストでは、最高の会話型LLMから90%以上の精度とリコールが得られます。
結果は、ChatExtractに類似したアプローチが、近い将来、他のデータ抽出方法を置き換える可能性が高いことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 17:54:53 GMT)
Exploring the CP-Violating Dashen Phase in the Schwinger Model with
Tensor Networks [0.0] CPを侵害するダッデン相の(1+1)次元アナログをQCDで検討した。
以上の結果から,本モデルではCPを侵害するダッデン相転移が生じることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 11:07:51 GMT)
Enhancing the sensitivity of atom-interferometric inertial sensors in
dynamic environments using robust control [0.0] 本研究では, 冷間原子間加速度計の計測感度を向上し, 誤差ロスト光パルス列の調整を行った。
ソフトウェア定義量子センサの動作は, 環境条件下で有用な性能を発揮することが, 初めて示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 06:50:52 GMT)
Electronic excitations of the charged nitrogen-vacancy center in diamond
obtained using time-independent variational density functional calculations [0.0] 直接軌道最適化法を用いてダイヤモンドの原型欠陥の変動密度関数計算を行う。
結果は、高レベルの多体計算と、利用可能な実験的な見積もりと非常によく一致している。
このアプローチは、固体中の点欠陥の電子的励起を研究するための有望なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 12:09:16 GMT)
Electron-spin double resonance of nitrogen-vacancy centers in diamond
under strong driving field [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心は、量子センシングや量子シミュレーションなどの応用に適するため、研究の焦点となっている。
近年、NV中心の電子スピン二重共鳴(ESDR)は、連続波光検出磁気共鳴による高周波(RF)磁場の検出に利用されてきた。
本研究では,Floquet理論を用いて,強いRF場下でのESDRスペクトルの理論的および実験的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 12:56:01 GMT)
ELODIN: Naming Concepts in Embedding Spaces [0.0] 複数の画像にまたがって再利用可能な特定の概念を生成することによって制御を強化する手法を提案する。
本手法はテキストのみのプロンプトよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 16:00:26 GMT)
ECG Classification System for Arrhythmia Detection Using Convolutional
Neural Networks [0.0] 本研究は, 心血管性不整脈を検出するための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アルゴリズムに基づく深層学習(DL)技術について述べる。
本研究は, 平均精度98.2%の15,000例を対象とした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 05:48:28 GMT)
Discrete Higher Berry Phases and Matrix Product States [0.0] 我々は、ある位相空間$X$でパラメータ化された可逆状態の族を研究する。
家族としての非自明性の結果、非自明なベリー相を持つ量子力学系が励起される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 21:51:08 GMT)
Deterministic Storage and Retrieval of Telecom Quantum Dot Photons
Interfaced with an Atomic Quantum Memory [0.0] 我々は、半導体量子ドットから光子を原子アンサンブル量子メモリに電気通信波長に保存する。
取得した光子の信号対雑音比は18.2pm 0.6$であり、検出器のダークカウントによってのみ制限される。
このデモンストレーションは、分散絡み合いに依存し、特にフォトニック量子ネットワークに適している量子技術への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:00:01 GMT)
Describe me an Aucklet: Generating Grounded Perceptual Category
Descriptions [0.0] クラス表現で学習し、操作する計算モデルは、言語とビジョンの分野では未定である。
我々は、クラスレベルの記述を生成し解釈するために、別々のニューラルネットワークを訓練する。
解釈モデルでは,クラスレベルでの多様性の低い記述がより良好であり,頻繁に発生する特徴に強く依存していることが示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 17:01:25 GMT)
DeepSeeColor: Realtime Adaptive Color Correction for Autonomous
Underwater Vehicles via Deep Learning Methods [0.0] DeepSeeColorは、最先端の水中画像生成モデルとディープラーニングフレームワークの効率を組み合わせた、新しいアルゴリズムである。
DeepSeeColorは、一般的な「シースルー」アルゴリズムに匹敵する性能を提供し、最大60Hzの速度で画像を高速に処理できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 16:38:50 GMT)
Current fluctuations in open quantum systems: Bridging the gap between
quantum continuous measurements and full counting statistics [0.0] 連続測定された量子系は出力電流によって特徴づけられる。
現在の変動を記述するために使われる多くのツールは、異なるコミュニティに分散している。
このチュートリアルの目的は、現在の変動を記述するための統一されたツールボックスを提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 22:44:25 GMT)
Continuous Function Structured in Multilayer Perceptron for Global
Optimization [0.0] 線形ニューロンを持つ多層パーセプトロンの勾配情報は、大域的最小探索問題をベンチマークするために、関数微分を用いて修正される。
関数微分を用いて与えられた連続関数から導かれる勾配の風景は、ax+bニューロンの形で表現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:50:50 GMT)
Computing formation enthalpies through an explainable machine learning
method: the case of Lanthanide Orthophosphates solid solutions [0.0] 本稿では、従来の機械学習手法の洗練された組み合わせを使って説明可能なモデルを得る提案について述べる。
ランタニド系リン酸塩の固溶体形成のエンタルピーに対する新しい高精度な式を導出する手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 09:14:16 GMT)
Comparing PSDNet, pretrained networks, and traditional feature
extraction for predicting the particle size distribution of granular
materials from photographs [0.0] 画像サイズと色帯域の影響を,32から160ピクセルの6つの画像サイズと,PSDNet入力としてグレースケールとカラーイメージを用いて検証した。
その結果、すべてのPSDNet色とグレースケールの特徴の組み合わせは、ランダムなテストデータセットで1.8%、物質除去法で9.1%を超える割合で、ルート平均2乗誤差(RMSE)につながることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 22:29:38 GMT)
Clustering large 3D volumes: A sampling-based approach [0.0] X線CTの多くの応用において、再構成された3Dボリュームの教師なしセグメンテーションは、画像処理チェーンにおいて重要なステップとなる。
ランダムサンプリングに基づく新しいクラスタリング手法を導入し,任意の大ボリュームのボクセルワイズ分類を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 19:23:33 GMT)
ChatGPT: Beginning of an End of Manual Annotation? Use Case of Automatic
Genre Identification [0.0] ChatGPTは自然言語生成タスクにおいて強力な能力を示しており、研究者は自然にその能力がどこで終わるかを探求している。
本稿では,ChatGPTとXLM-RoBERTa言語モデルを比較した。
その結果、ChatGPTは、どちらのモデルでもこれまで見られなかったデータセットに適用した場合、微調整されたモデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:59:33 GMT)
Challenges of the Creation of a Dataset for Vision Based Human Hand
Action Recognition in Industrial Assembly [0.0] このデータセットは、基本バージョンで459,180の画像を持つ12のクラスと、空間拡張後の2,295,900の画像からなる。
平均以上の期間を持ち、工業用組立ラインの技術的および法的要件を満たす。
実世界の実例を広範囲に観察した結果,記録された真理組立クラスが選択された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 07:57:12 GMT)
Assessing non-Markovian dynamics through the moments of Choi state [0.0] 我々は,このような非マルコフ力学を目撃するための基準を提供し,Choi-matricesのモーメントに基づいた情報バックフローを示す。
次に、提案した非マルコビアン性検出スキームを支持するいくつかの明示的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 03:01:23 GMT)
Apparent pathologies in stochastic entropy production in the
thermalisation of an open two-level quantum system [0.0] 開封された2レベル量子系の熱的統計状態への緩和によるエントロピー効果について検討する。
一般的な状態から始まる熱化には, エントロピー生産の環境成分の変化の持続的非ゼロ平均値が伴うことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 11:34:46 GMT)
Analyzing the collective emission of a single-photon source based on an
ensemble of thermal Rydberg atoms [0.0] ライドバーグ原子のアンサンブルはレーザーによって励起され、1つの集合励起で絡み合った状態へと進化する。
実験条件の異なる単一光子源の実現可能性について数値解析を行った。
単一励起の集団崩壊は高速かつ指向的な光子放出を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 14:43:27 GMT)
An End-to-End Approach for Online Decision Mining and Decision Drift
Analysis in Process-Aware Information Systems: Extended Version [0.0] 決定マイニングは、イベントログやストリームから決定ルールの発見を可能にする。
オンライン意思決定マイニングは、意思決定ルールの進化と意思決定のドリフトを継続的に監視することを可能にする。
本稿では,発見のためのエンドツーエンドアプローチと,実行中の決定点とそれに対応する決定ルールの監視について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 15:04:49 GMT)
A topological classifier to characterize brain states: When shape
matters more than variance [0.0] トポロジカルデータ分析(TDA)は、永続化記述子を用いてデータ雲の形状を研究することを目的としている。
本稿では,データサブセットへの新たな入力の追加によるトポロジカルメトリクスの定量化変化の原理に基づいた,TDAに基づく新しい分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 20:45:15 GMT)
A Neurosymbolic Approach to the Verification of Temporal Logic
Properties of Learning enabled Control Systems [0.0] 本稿では,一般的なSTL仕様に対するニューラルネットワーク(NN)コントローラの検証モデルを提案する。
また、一般的なアクティベーション機能を持つニューラルネットワークコントローラに対する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 04:08:33 GMT)
A Hybrid Architecture for Out of Domain Intent Detection and Intent
Discovery [0.0] Out of Scope (OOS) と Out of Domain (OOD) の入力はタスク指向システムに問題をもたらす可能性がある。
タスク指向対話システムにおいて、Intent Detectionのモデルをトレーニングするためにラベル付きデータセットが必要である。
ラベル付きデータセットの作成には時間がかかり、人的リソースが必要です。
その結果,OOD/OOS Intent Detection と Intent Discovery の双方のモデルが優れた結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 18:49:13 GMT)
A Computer Vision Enabled damage detection model with improved YOLOv5
based on Transformer Prediction Head [0.0] 現在の最先端ディープラーニング(DL)に基づく損傷検出モデルは、複雑でノイズの多い環境では優れた特徴抽出能力を欠いていることが多い。
DenseSPH-YOLOv5は、DenseNetブロックをバックボーンに統合したリアルタイムDLベースの高性能損傷検出モデルである。
DenseSPH-YOLOv5は平均平均精度(mAP)が85.25%、F1スコアが81.18%、精度(P)が89.51%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Mar 2023 22:53:36 GMT)