Quantum information phases in space-time: measurement-induced
entanglement and teleportation on a noisy quantum processor [145.9] 最大70個の超伝導量子ビット上の測定誘起量子情報相について検討した。
二重性マッピングを用いて、中間回路の測定を回避し、基礎となる位相の異なる表現にアクセスする。
我々の研究は、現在のNISQプロセッサの限界であるスケールでの計測誘起物理を実現するためのアプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:41:53 GMT)
Larger language models do in-context learning differently [93.9] 言語モデルにおけるインコンテキスト学習(ICL)は、セマンティックな事前とインプット・ラベルのマッピングの影響を受けます。
ラベルをフリップしたICLと意味的無関係なラベルを持つICLの2つのセットアップについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 07:37:43 GMT)
Model Predictive Control with Gaussian-Process-Supported Dynamical
Constraints for Autonomous Vehicles [82.7] 本研究では、学習したガウス過程を利用して人間の運転行動を予測する自動運転車のモデル予測制御手法を提案する。
マルチモード予測制御アプローチは、人間のドライバーの意図を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 17:14:57 GMT)
Camera-Radar Perception for Autonomous Vehicles and ADAS: Concepts,
Datasets and Metrics [77.3] 本研究の目的は、ADASおよび自動運転車のカメラおよびレーダーによる認識の現在のシナリオに関する研究を行うことである。
両センサと融合に関する概念と特徴を提示する。
本稿では、ディープラーニングに基づく検出とセグメンテーションタスクの概要と、車両の認識における主要なデータセット、メトリクス、課題、オープンな質問について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 00:48:32 GMT)
A Threefold Review on Deep Semantic Segmentation: Efficiency-oriented,
Temporal and Depth-aware design [77.3] 我々は、自動運転車のビジョンの文脈において、Deep Semanticの最も関連性があり最近の進歩について調査を行う。
私たちの主な目的は、それぞれの視点で直面している主要な方法、利点、制限、結果、課題に関する包括的な議論を提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 01:29:55 GMT)
Self-Supervised Learning for Group Equivariant Neural Networks [75.6] 群同変ニューラルネットワーク(英: Group equivariant Neural Network)は、入力の変換で通勤する構造に制限されたモデルである。
自己教師型タスクには、同変プリテキストラベルと異変コントラスト損失という2つの概念を提案する。
標準画像認識ベンチマークの実験では、同変ニューラルネットワークが提案された自己教師型タスクを利用することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 08:11:26 GMT)
Invariant Feature Coding using Tensor Product Representation [75.6] 我々は,群不変特徴ベクトルが線形分類器を学習する際に十分な識別情報を含んでいることを証明した。
主成分分析やk平均クラスタリングにおいて,グループアクションを明示的に考慮する新たな特徴モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 07:57:17 GMT)
Semi-Supervised 2D Human Pose Estimation Driven by Position
Inconsistency Pseudo Label Correction Module [74.8] i) 大規模モデルと軽量モデルの間で対話的なトレーニングを行う場合, 大規模モデルのガイドに擬似的な軽量モデルラベルを用いる。
位置整合性擬似ラベル補正モジュール(SSPCM)により駆動される半教師付き2次元ポーズ推定フレームワークを提案する。
学生モデルの性能向上のために,擬似キーポイント認識に基づく半教師付きカットオクルードを用いて,より硬く効果的なサンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 02:57:05 GMT)
Video-P2P: Video Editing with Cross-attention Control [68.6] Video-P2Pは、クロスアテンション制御による現実世界のビデオ編集のための新しいフレームワークである。
Video-P2Pは、オリジナルのポーズやシーンを最適に保存しながら、新しいキャラクターを生成する現実世界のビデオでうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 17:53:49 GMT)
Research on Efficient Fuzzy Clustering Method Based on Local Fuzzy
Granular balls [67.3] 本稿では,データをグラニュラーボールを用いてファジィにイテレーションし,その位置にある2つのグラニュラーボールのみをデータのメンバーシップ度として検討する。
ファジィグラニュラーボールセットは、異なるデータシナリオに直面して、より多くの処理方法を使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 13:33:25 GMT)
CleanCLIP: Mitigating Data Poisoning Attacks in Multimodal Contrastive
Learning [63.7] CleanCLIPは、バックドア攻撃によって引き起こされる学習された刺激的関連を弱める微調整フレームワークである。
マルチモーダル・コントラッシブ・ラーニングに対するバックドア・アタックを根絶しつつ,CleanCLIPは良質な例でモデル性能を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 07:04:14 GMT)
A Message Passing Perspective on Learning Dynamics of Contrastive
Learning [60.2] 特徴空間に対照的な目的を同等に配置すると、その学習力学は解釈可能な形式を持つことを示す。
この視点はまた、対照的な学習とメッセージパッシンググラフニューラルネットワーク(MP-GNN)の間の興味深い関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 08:27:31 GMT)
FaceChat: An Emotion-Aware Face-to-face Dialogue Framework [58.7] FaceChatは、感情に敏感で対面的な会話を可能にするWebベースの対話フレームワークである。
システムには、カウンセリング、感情サポート、パーソナライズされたカスタマーサービスなど、幅広い潜在的なアプリケーションがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 20:45:37 GMT)
Pulse-controlled qubit in semiconductor double quantum dots [57.9] 単一電子電荷量子ビットの量子制御のための数値最適化多パルスフレームワークを提案する。
新規な制御方式は、キュービットを断熱的に操作すると同時に、高速で一般的な単一キュービット回転を行う能力も保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:00:02 GMT)
Modular decoding: parallelizable real-time decoding for quantum
computers [55.4] リアルタイム量子計算は、ノイズの多い量子ハードウェアによって生成されたデータのストリームから論理的な結果を取り出すことができる復号アルゴリズムを必要とする。
本稿では,デコーディングの精度を犠牲にすることなく,最小限の追加通信でこの問題に対処できるモジュールデコーディングを提案する。
本稿では,格子探索型耐故障ブロックのモジュールデコーディングの具体例であるエッジ頂点分解について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:26:10 GMT)
Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation
Models [55.1] ChatGPTは、多くのドメインにまたがる優れた会話能力と推論機能を備えた言語インターフェースを提供するため、分野横断の関心を集めている。
しかし、ChatGPTは言語で訓練されているため、視覚世界からの画像の処理や生成はできない。
Visual ChatGPTは、さまざまなVisual Foundation Modelsの助けを借りて、ChatGPTの視覚的役割を調べるための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 15:50:02 GMT)
SEMv2: Table Separation Line Detection Based on Conditional Convolution [53.1] SEMv2(SEM: Split, Embed, Merge)と呼ばれるテーブル構造認識器を提案する。
スプリットの段階での以前の作業とは異なり、テーブル分離ラインのインスタンスレベルの識別問題に対処することを目的としている。
また、iFLYTABと呼ばれるテーブル構造認識のためのより困難なデータセットも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 05:15:01 GMT)
Does Synthetic Data Generation of LLMs Help Clinical Text Mining? [51.2] 臨床テキストマイニングにおけるOpenAIのChatGPTの可能性を検討する。
本稿では,高品質な合成データを大量に生成する新たな学習パラダイムを提案する。
提案手法により,下流タスクの性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 03:56:31 GMT)
On the Risks of Stealing the Decoding Algorithms of Language Models [50.9] 現代の言語モデル(LM)からテキストを生成する重要な要素は、復号アルゴリズムの選択とチューニングである。
本研究では,LMに典型的なAPIアクセスを持つ敵が,その復号アルゴリズムの型とハイパーパラメータを盗むことができることを示す。
我々の攻撃は、GPT-2やGPT-3を含むテキスト生成APIで使われる一般的なLMに対して効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 17:15:58 GMT)
TOLD: A Novel Two-Stage Overlap-Aware Framework for Speaker Diarization [50.7] 話者ダイアリゼーションを単一ラベル分類問題として再検討する。
話者の重なりと依存性を明示的にモデル化できる重なり認識型EEND(EEND-OLA)モデルを提案する。
オリジナルのEENDと比較すると、提案されたEEND-OLAはダイアリゼーションエラー率において14.39%の相対的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 05:05:26 GMT)
Structure-aware registration network for liver DCE-CT images [50.3] セグメント化誘導深層登録網に関連臓器の構造情報を組み込んだ構造認識型登録手法を提案する。
提案手法は,最新技術よりも高い登録精度を達成し,解剖学的構造を効果的に維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 14:08:56 GMT)
SoftMatch Distance: A Novel Distance for Weakly-Supervised Trend Change
Detection in Bi-Temporal Images [45.1] 一般的な変化検出(GCD)と意味変化検出(SCD)は、変化を識別し、それらの変化に関与する対象カテゴリを識別する一般的な方法である。
本稿では,3つの傾向(「外観」,「消滅」,「変化」)に変化を直感的に分割する手法を提案する。
GCDよりも詳細な変更情報を提供し、SCDよりも手作業によるアノテーションのコストが低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 17:23:18 GMT)
Open-Vocabulary Panoptic Segmentation with Text-to-Image Diffusion
Models [44.2] ODISE: オープンボキャブラリ拡散に基づくパノプティブ・セグメンテーションは、事前訓練されたテキストイメージ拡散と識別モデルを統合する。
テキスト・ツー・イメージ拡散モデルでは、様々なオープン語彙の言語記述を持つ高品質な画像を生成するという顕著な能力を示している。
両モデルの凍結表現を活用して,野生の任意のカテゴリーの汎視的セグメンテーションを実行することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:58:26 GMT)
End-to-End Multi-Task Denoising for joint SDR and PESQ Optimization [43.2] ネットワークの騒音は、ノイズの多い音声からマッピングを学習し、それらを直接掃除する。
既存のスキームにはスペクトルと計量ミスマッチの2つの重要な問題がある。
本稿では,SDRとPSSQ最適化を併用した新しいエンドツーエンドデノベーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 23:46:09 GMT)
The First Comprehensive Dataset with Multiple Distortion Types for
Visual Just-Noticeable Differences [40.5] この研究は、106のソースイメージと1,642のJNDマップを含む25の歪みタイプを含む粗いJND選択を伴う一般化されたJNDデータセットを確立する。
クラウドソースされた主観評価を伴うJND候補に対して、詳細なJND選択を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 02:31:01 GMT)
FastFill: Efficient Compatible Model Update [40.3] FastFillは、機能アライメントとポリシーベースの部分的なバックフィルを使用して、互換性のあるモデル更新プロセスである。
過去のバックフィル戦略は性能低下に悩まされており,オンライン部分補充におけるトレーニング目標と注文の重要性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:03:51 GMT)
Interpretable Visual Question Answering Referring to Outside Knowledge [40.2] 本稿では, より正確に解答でき, 多様な説明を生成できる新しいマルチモーダル解釈型VQAモデルを提案する。
提案手法は,外部知識と複数の画像キャプションからの情報を組み込んで,モデルで利用可能な情報の多様性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 05:28:01 GMT)
Graph Positional Encoding via Random Feature Propagation [39.8] ノード特徴拡張スキームの2つの主要なファミリーがGNNの強化のために検討されている。
本稿では、上記の2つのアプローチのリンクを引いた、位置符号化方式の新たなファミリーを提案する。
我々は、RFPが複数のノード分類とグラフ分類ベンチマークにおいてスペクトルPEとランダムの特徴の両方を著しく上回っていることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 06:37:55 GMT)
FCN+: Global Receptive Convolution Makes FCN Great Again [37.1] 本稿では,文脈情報抽出のためのFCNの受容領域を増やすために,GRC(Global Receptive Convolution)を提案する。
GRCが組み込まれているため、FCN+はセマンティックセグメンテーションタスクの最先端メソッドと同等のパフォーマンスを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 14:04:07 GMT)
QuickSRNet: Plain Single-Image Super-Resolution Architecture for Faster
Inference on Mobile Platforms [37.0] QuickSRNetはモバイルプラットフォーム上のリアルタイムアプリケーションのための効率的な超解像度アーキテクチャである。
提案アーキテクチャは,最新のスマートフォンで2.2msで2倍のアップスケーリングによって1080pの出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 02:19:54 GMT)
X-Avatar: Expressive Human Avatars [33.2] 我々は、デジタル人間の完全な表現性を捉え、テレプレゼンス、AR/VRなどのライフライクな体験をもたらす新しいアバターモデルであるX-アバターを提示する。
本手法は,体,手,表情,外観を包括的にモデル化し,フル3DスキャンまたはRGB-Dデータから学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:59:39 GMT)
Immune Defense: A Novel Adversarial Defense Mechanism for Preventing the
Generation of Adversarial Examples [32.6] 敵の例に対するディープニューラルネットワーク(DNN)の脆弱性が確認されている。
免疫防御と呼ばれる新しい対向防御機構を提案する。
本機構は, 原画像に対する準知覚的摂動を慎重に設計し, 対向例の発生を防止する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 10:47:17 GMT)
Class Cardinality Comparison as a Fermi Problem [32.4] 絶対基数に対して3つの情報源をタップすることで、クラス基数比較に関する問題に取り組む。
より信頼性の高い推定のために、部分的カバレッジで信号の集約を行う新しい手法を提案する。
4005組のデータセットで評価し,83.7%の精度で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 12:04:16 GMT)
Provable Pathways: Learning Multiple Tasks over Multiple Paths [31.4] 複数の経路上の複数のタスクを学習する経験的リスク最小化問題に対する新しい一般化境界を開発する。
同時に、新しい下流タスクに適応する際のマルチパス表現の利点を形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 02:25:28 GMT)
Exploring the Limits of Indiscriminate Data Poisoning Attacks [31.3] 我々は、データ中毒攻撃の本質的な限界を探るための技術ツールとして、モデル中毒の概念を紹介した。
我々は、一般的なMLモデルの中で驚くべき位相遷移現象を確立し、定量化するために、容易に計算可能なしきい値を得る。
我々の研究は, 有毒比がもたらす重要な役割を強調し, データ中毒における既存の経験的結果, 攻撃, 緩和戦略に関する新たな知見を隠蔽する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 01:50:21 GMT)
Can Membership Inferencing be Refuted? [31.3] 本研究では,実際に会員推論攻撃の信頼性について検討する。
モデルオーナは,データポイント$x$のメンバシップ推論テストの結果に対して,検証の証明を構築することで,妥当に反証できることを示す。
本研究の結果は,実際に会員推論攻撃がもたらす影響を再評価するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 03:54:29 GMT)
DANet: Density Adaptive Convolutional Network with Interactive Attention
for 3D Point Clouds [30.5] ローカル機能とコンテキスト依存は、3Dポイントクラウド分析に不可欠である。
DAConvという密度適応型畳み込みを提案する。
IAMは、異なる空間方向に沿ってチャネルアテンションに空間情報を埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 09:46:31 GMT)
Scene Matters: Model-based Deep Video Compression [29.5] 本稿では,シーンを映像シーケンスの基本単位とみなすモデルベースビデオ圧縮(MVC)フレームワークを提案する。
提案したMVCは,1シーンでビデオシーケンス全体の新しい強度変化を直接モデル化し,冗長性を低減せず,非冗長表現を求める。
提案手法は,最新のビデオ符号化標準であるH.266と比較して最大20%の削減を実現し,既存のビデオ符号化方式よりもデコーディングの効率が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 13:15:19 GMT)
Full Point Encoding for Local Feature Aggregation in 3D Point Clouds [29.4] 畳み込みおよびトランスフォーマーアーキテクチャに適用可能な全点符号化を提案する。
鍵となる考え方は、局所的および大域的な幾何学的接続から重みを適応的に学習することである。
S3DIS 6倍の76% mIoU と S3DIS Area5 の72.2% の最先端セマンティックセグメンテーション結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 09:14:17 GMT)
Non-aligned supervision for Real Image Dehazing [28.5] 本稿では,3つのネットワークから構成される非整合型監視フレームワークを提案する。
私たちの設定では、誤調整やシフトビューの条件下であっても、現実の環境において、ヘイズ/クリアなイメージペアの収集が容易になります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 23:23:44 GMT)
Sketching with Spherical Designs for Noisy Data Fitting on Spheres [27.8] 球面設計に基づくスケッチは, 球面基底関数アプローチの計算負担を軽減することができることを示す。
球面基底関数アプローチで同等の性能を示すことにより,スケッチ手法の有効性を数値的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 13:03:45 GMT)
Automatically Auditing Large Language Models via Discrete Optimization [26.6] 予期せぬ行動のための大規模な言語モデルは、破滅的な展開を先延ばしする必要がある。
本研究では,オーディションを最適化問題とみなし,所望の目標動作に適合する入出力ペアを自動的に検索する。
この最適化問題は、実現可能な点の集合がスパースであり、空間は離散であり、監査する言語モデルは非線形かつ高次元であるため、解決が難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 05:09:59 GMT)
Point Cloud Classification Using Content-based Transformer via
Clustering in Feature Space [25.6] 本稿では,PointConTと呼ばれるポイントコンテントベースのトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
特徴空間内の点(コンテンツベース)の局所性を利用して、類似した特徴を持つサンプルポイントを同じクラスにクラスタし、各クラス内の自己アテンションを計算する。
また,各枝の高周波・低周波情報を並列構造を用いて個別に集約するインセプション機能アグリゲータも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 14:11:05 GMT)
DiM: Distilling Dataset into Generative Model [25.5] そこで我々は,大列車のtextbfinto 生成textbfModels の textbfDistill 情報に対する新しい蒸留手法を提案する。
蒸留段階では,実画像と生成画像のモデルプールによって予測されるロジットの差を最小限に抑える。
展開段階では、生成モデルはハエのランダムノイズから様々なトレーニングサンプルを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 16:48:24 GMT)
Dynamic Scenario Representation Learning for Motion Forecasting with
Heterogeneous Graph Convolutional Recurrent Networks [25.4] 進化するシナリオをモデル化するために、動的異種グラフを利用する。
異種グラフリカレントネットワークを設計し、多様な相互作用情報を集約する。
動作予測デコーダを用いて,エージェントの現実的かつ多モーダルな将来の軌跡を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 04:10:04 GMT)
Polarization dynamics of solid-state quantum emitters [24.4] 固体結晶中の量子エミッタは、光学量子技術における単純な適用性のため、最近多くの注目を集めている。
本研究では、局所電子照射により同一のhBNエミッタの配列を作製する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 17:18:15 GMT)
Streaming Kernel PCA Algorithm With Small Space [24.0] 近年,大規模なデータセットを効率的に処理できるため,ストリーミングPCAが注目されている。
我々はOjaの従来のスキームに基づくKernel問題に対するストリーミングアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,PCAのメモリ使用量を削減するとともに,その精度を維持するという課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 13:13:33 GMT)
HappyMap: A Generalized Multi-calibration Method [23.1] マルチキャリブレーション(英: Multi-calibration)はアルゴリズムフェアネスの分野を起源とする、強力で進化した概念である。
この研究では、$(f(x)-y)$ という用語を1つの特定の写像とみなし、豊かなクラスの写像のパワーを探求する。
マルチキャリブレーションを一般化したtextitHappyMap を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 05:05:01 GMT)
Optimal ANN-SNN Conversion for High-accuracy and Ultra-low-latency
Spiking Neural Networks [22.5] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、低消費電力とニューロモルフィックハードウェアにおける高速推論の特徴的な特性により、大きな注目を集めている。
ディープSNNを得る最も効果的な方法として、ANN-SNN変換は大規模データセット上でのANNと同等のパフォーマンスを達成した。
本稿では,ANN-SNN変換誤差を理論的に解析し,SNNの活性化関数を推定する。
SNNとANNの変換誤差はゼロであり、高精度で超低レイテンシのSNNを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 03:04:53 GMT)
Extrapolative Controlled Sequence Generation via Iterative Refinement [22.4] 本研究では,外挿制御生成の問題,すなわち,トレーニングで見られる範囲を超えて属性値を持つシーケンスを生成する問題について検討する。
本研究では,反復的制御外挿法 (ICE) を提案する。
1つの自然言語タスク(感覚分析)と2つのタンパク質工学タスク(ACE2安定性とAAV適合性)の結果、ICEは単純さにもかかわらず最先端のアプローチをかなり上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 13:21:27 GMT)
Comparing Trajectory and Vision Modalities for Verb Representation [22.4] NLPのマルチモーダルモデルは、世界の表現として2D画像を使用する。
本稿では,この仮説を制御実験で直接検証する。
自己教師付き画像と軌跡エンコーダを訓練し,それぞれが動詞概念の区別を学ぶ程度で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 20:32:42 GMT)
Learning Enhancement From Degradation: A Diffusion Model For Fundus
Image Enhancement [21.9] 我々は新しい拡散モデルに基づくフレームワーク、"Learning Enhancement from Degradation (LED)"を紹介した。
LEDは、画質の悪い画像から画質の悪い画像まで、分解マッピングを学習する。
LEDは、臨床的に重要な特徴をより明瞭に維持する強化結果を出力することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 14:14:49 GMT)
Inference on Optimal Dynamic Policies via Softmax Approximation [21.5] 最適な治療体制に対するソフトマックスの簡単な近似は、真に最適な治療体制に対する妥当な推測を達成できることを示す。
我々の研究は、半パラメトリック推論と$g$-estimationの技法と適切な配列中心極限を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 07:42:47 GMT)
Diffusing Gaussian Mixtures for Generating Categorical Data [21.4] 本稿では,高品質なサンプル生成に着目した拡散モデルに基づく分類データの生成モデルを提案する。
評価手法は、分類データを生成するための異なる生成モデルの能力と限界を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 14:55:32 GMT)
Deep Hypothesis Tests Detect Clinically Relevant Subgroup Shifts in
Medical Images [21.0] 機械学習システムにおけるサブグループシフトの検出に焦点をあてる。
近年の最先端統計検査は, 医用画像データのサブグループシフト検出に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:58:41 GMT)
DULDA: Dual-domain Unsupervised Learned Descent Algorithm for PET image
reconstruction [18.9] そこで本研究では,学習された適切なアルゴリズムに基づいて,二重領域の非教師付きPET画像再構成手法を提案する。
具体的には、PET画像再構成問題に対して、学習可能なl2,1ノルムで勾配法をアンロールする。
実験結果から,提案手法の性能を最大予測最大化(MLEM),全変量正規化EM(EM-TV),深部画像優先法(DIP)と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 15:29:17 GMT)
Interaction-induced topological pumping in a solid-state quantum system [18.8] 粒子間相互作用は量子多体系のバンド構造を深く変えることができる。
ここでは、36個の超伝導量子ビットの配列からなる固体量子系における相互作用誘起トポロジカルポンピングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 13:57:13 GMT)
Quantum Microscopy of Cancer Cells at the Heisenberg Limit [18.3] 本稿では,QMC(quantum microscopy by final (QMC) with balanced path lengthsについて述べる。
QMCは、バランスの取れた波長を持つ構成の恩恵を受けており、2本の腕にバランスのとれた光学的な長さを持つ対称な経路を横断する一対の絡み合った光子が、波長の半分の単一の光子のように振る舞う。
QMCにおける二光子の低強度および絡み合い特性は非破壊的生体イメージングを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 23:44:40 GMT)
Exploring Adversarial Attacks on Neural Networks: An Explainable
Approach [18.1] 入力画像に逆ノイズと統計的に類似したガウスランダムノイズを混合した場合のVGG-16モデルの応答特性を解析する。
私たちの研究は、より信頼性の高いディープニューラルネットワーク(DNN)モデルの開発に関する貴重な洞察を提供することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 07:59:44 GMT)
RAF: Holistic Compilation for Deep Learning Model Training [18.0] 本稿では,学習のための深層学習コンパイラであるRAFについて述べる。
既存のDLCとは異なり、RAFはフォワードモデルを受け入れ、社内でトレーニンググラフを生成する。
RAFは、パフォーマンス、メモリ、分散トレーニングのためのグラフ最適化を体系的に統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 17:51:13 GMT)
SG-LSTM: Social Group LSTM for Robot Navigation Through Dense Crowds [17.8] 我々は、密集環境における人間グループと相互作用をモデル化する新しい社会グループ長短期記憶モデル(SG-LSTM)を導入する。
本手法により,混雑環境下での衝突のない経路の高速かつ高精度な計算が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 01:38:20 GMT)
Cost-Effective Hyperparameter Optimization for Large Language Model
Generation Inference [17.5] GPT-3のような大規模言語モデル(LLM)は、その生成能力に大きな関心を惹き付け、様々な商用アプリケーションの開発に繋がった。
モデルを使用することのコストが高いため、アプリケーションビルダーは限られた推論予算の下で世代価値を最大化することができる。
本稿では,応答数,温度,最大トークン数などの高次パラメータを最適化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 15:52:14 GMT)
Video Question Answering Using CLIP-Guided Visual-Text Attention [17.4] Video Question Answering(ビデオQA)におけるビデオとテキストのクロスモーダル学習の役割
本稿では,多くの汎用言語と画像のペアで訓練されたコントラスト言語-画像事前学習(CLIP)を利用する視覚テキストアテンション機構を提案する。
提案手法はMSVD-QAおよびMSRVTT-QAデータセット上で評価され,最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 11:35:51 GMT)
Exploiting the Textual Potential from Vision-Language Pre-training for
Text-based Person Search [17.4] テキストベースPerson Search(TPS)は、歩行者を検索画像の代わりにテキスト記述にマッチさせることを目的としている。
最近のビジョンランゲージ事前学習モデルは、下流のTPSタスクに伝達可能な知識をもたらすことができ、より効率的なパフォーマンス向上をもたらす。
しかし、既存のTPS手法では、学習済みのビジュアルエンコーダのみを使用し、対応するテキスト表現を無視している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 10:41:22 GMT)
ChatGPT Participates in a Computer Science Exam [16.7] 私たちはChatGPTに'algorithms and Data Structures'の学部コンピュータサイエンス試験への参加を依頼した。
回答を試験用シートに手動でコピーし、その後、200人の学生と一緒にブラインド・セットアップで評価した。
ChatGPTは試験に合格し、40点中20.5点を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 15:46:14 GMT)
A Prompt Log Analysis of Text-to-Image Generation Systems [16.5] 我々は,3つの人気テキスト・画像システムに対して,200万以上のユーザ・インプットプロンプトを大規模に分析する。
本研究の目的は,テキスト・画像生成システムの構築方法に関する具体的な考察である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 13:59:41 GMT)
STPDnet: Spatial-temporal convolutional primal dual network for dynamic
PET image reconstruction [16.5] 動的PET画像再構成のための時空間畳み込みプライマリネットワーク(STPDnet)を提案する。
PETの物理投影は、ネットワークの反復学習プロセスに埋め込まれる。
実験の結果,提案手法は時間領域と空間領域の両方で大きなノイズを発生させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 15:43:15 GMT)
Smoothed Analysis of Sequential Probability Assignment [16.1] 本稿では,情報理論的に最適であるminmaxレートと,最大極大推定器オラクルを含むアルゴリズム削減の枠組みについて検討する。
提案手法は,スムーズな逆数に対する逐次確率割当のためのミニマックスレートから,トランスダクティブ学習のためのミニマックスレートへの汎用的な削減を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:25:57 GMT)
The Lie-Group Bayesian Learning Rule [15.1] Bayesian Learning Ruleは汎用アルゴリズム設計のためのフレームワークを提供するが、3つの理由から使うのは難しい。
任意の基底分布の変換によって後続がパラメータ化されるようなリー群に基づく拡張を提案する。
我々は,この新たな学習規則を用いて,生物学的に有望な属性を持つ深層学習のアルゴリズムを導出し,スパースな特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 06:14:55 GMT)
Multimodal Multi-User Surface Recognition with the Kernel Two-Sample
Test [15.1] 分類タスクに不均一なデータソースを扱えるフレームワークを提案する。
我々のデータ逆データアプローチは,高次元空間における分布の差分を自動的に定量化する。
我々は108のサーフェスクラスを持つ標準マルチユーザーデータセットで97.2%の精度を達成し、タスクのより難しいバージョンでは最先端の機械学習アルゴリズムを6%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 22:58:55 GMT)
Student's t-Distribution: On Measuring the Inter-Rater Reliability When
the Observations are Scarce [14.2] 自然言語処理(NLP)において、我々は常にゴールデンクオリティ評価法として人間の判断に頼っている。
本研究は,データポイントが1つしかない場合に,測定値の信頼区間を推定する方法を提案する。
これら2つのデータポイントと品質評価の信頼区間(CI)を用いてIRRスコアを測定する方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 11:51:26 GMT)
ElC-OIS: Ellipsoidal Clustering for Open-World Instance Segmentation on
LiDAR Data [14.0] オープンワールドインスタンス(OIS)は、現在の観察に現れるすべてのオブジェクトインスタンスを正確に分割することを目的とした、難しいタスクである。
これは、堅牢な自律ナビゲーションのような安全クリティカルなアプリケーションにとって重要である。
我々は、LiDARポイントクラウドのための柔軟で効果的なOISフレームワークを提案し、既知のインスタンスと未知のインスタンスの両方を正確に分割できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 03:22:11 GMT)
Considerations on the Theory of Training Models with Differential
Privacy [13.8] 連合学習における協調学習は、各クライアントがそれぞれのローカルトレーニングデータの使用方法をコントロールしたいという一連のクライアントによって行われる。
差分プライバシーは、プライバシー漏洩を制限する方法の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 15:56:27 GMT)
Sample Efficient Multimodal Semantic Augmentation for Incremental
Summarization [13.5] タスクビデオの漸進的な要約のためのプロンプト手法を開発した。
既存のモデルを用いて画像から意味概念を抽出する。
関連データセットに結果を示し、作業の可能な方向性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 03:58:06 GMT)
Loss-Curvature Matching for Dataset Selection and Condensation [13.4] 大規模なデータセット上でニューラルネットワークをトレーニングするには、かなりの計算コストが必要になる。
本稿では, LCMat という, 原データセットのロス曲率とモデルパラメータ空間上の縮小データセットをマッチングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 08:59:04 GMT)
InfoBatch: Lossless Training Speed Up by Unbiased Dynamic Data Pruning [13.3] 我々は、非バイアスの動的データプルーニングにより損失のないトレーニングアクセラレーションを実現するためのフレームワークである textbfInfoBatch を提案する。
具体的には、InfoBatchは損失分布に基づいて、情報の少ないサンプルの一部をランダムにプーンし、残りのサンプルの勾配を再スケールする。
InfoBatchがデータ次元を加速するにつれて、コストやパフォーマンスの低下を伴わずに、大規模バッチトレーニングメソッドを1.3倍高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 23:40:47 GMT)
Lexical Complexity Prediction: An Overview [13.2] テキスト中の未知の単語の発生は、読書の理解を著しく妨げている。
計算モデリングは、テキスト中の複雑な単語を識別し、より単純な代替語に置き換えるために応用されている。
本稿では,英文データに基づく語彙複雑性予測に対する計算手法の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:35:08 GMT)
Convergence Rates for Localized Actor-Critic in Networked Markov
Potential Games [12.7] ネットワーク内のノードにエージェントが関連付けられているネットワークマルコフポテンシャルゲームについて紹介する。
各エージェントは独自の潜在機能を持ち、各エージェントの報酬は$kappa$-hop地区内のエージェントの状態と行動にのみ依存する。
これはエージェントの数に依存しないマルチエージェント競争ゲームに対する最初の有限サンプル境界である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 20:09:58 GMT)
SGDViT: Saliency-Guided Dynamic Vision Transformer for UAV Tracking [12.4] 本研究は、UAV追跡のための新しいサリエンシ誘導動的視覚変換器(SGDViT)を提案する。
提案手法は,クロスコリレーション操作を洗練させるために,タスク固有の新たなオブジェクト・サリエンシ・マイニング・ネットワークを設計する。
軽量な塩分フィルタリング変換器は、さらに塩分情報を洗練し、外観情報に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 05:01:00 GMT)
RADAM: Texture Recognition through Randomized Aggregated Encoding of
Deep Activation Maps [12.4] textbfAggregated textbfDeep textbfActivation textbfMaps (RADAM) の textbfRandom 符号化法を提案する。
RADAMはバックボーンを変更することなくリッチなテクスチャ表現を抽出する。
以上の結果から,事前学習したバックボーンは,学習した表現がよりうまく符号化された場合,テクスチャ認識のための微調整を必要としない可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 13:09:03 GMT)
Magnushammer: A Transformer-based Approach to Premise Selection [12.3] 我々は、ニューラルトランスフォーマーに基づくアプローチであるMagnushammerが、従来のシンボルシステムよりも大きなマージンで優れていることを示す。
PISAベンチマークでテストされたMagnushammerは、Sledgehammerの38.3%の証明レートに比べて59.5%の証明レートを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 10:22:00 GMT)
X-Pruner: eXplainable Pruning for Vision Transformers [12.3] ビジョントランスモデルは、様々なタスクの顕著なモデルとなっている。
モデルは通常、計算コストの集中に苦しむため、エッジプラットフォームへのデプロイには実用的ではない。
近年の研究では、マグニチュードベース、勾配ベース、マスクベースといった一連の基準で変圧器をプーンする研究が提案されている。
X-Pruner と呼ばれる新しいプルーニングフレームワークを提案し,プルーニング基準の妥当性を考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 23:10:18 GMT)
Robust Transitionless Quantum Driving: A Concatenated Approach [12.2] 本稿では, 断熱条件によらず, 過渡的な量子駆動を実現するためのロバストなアプローチを提案する。
現在のアプローチは、任意の形状の全ての時間依存パルスに対して特に効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 07:47:46 GMT)
A Categorical Framework of General Intelligence [12.1] この目的に向けて,センサ,世界カテゴリ,目標を持ったプランナー,アクターの4つのコンポーネントからなる分類的枠組みを導入する。
圏論を活用することで、一般知性における多くの重要な概念を厳密に定義し分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 13:37:01 GMT)
Classical vs Quantum Advice under Classically-Accessible Oracle [12.1] BQP/qpoly $neq$ BQP/poly に対して古典的アクセス可能な古典的オラクルを構築する。
分散量子アクセス可能な古典オラクルに対して,QMAとQCMAを分離する別の証明を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 00:30:07 GMT)
Extending the Pre-Training of BLOOM for Improved Support of Traditional
Chinese: Models, Methods and Results [12.0] BLOOM-zhは、2022年にBigScienceによって発表されたオープンソースのBLOOMモデルに由来する。
BLOOMの事前トレーニングを、さまざまなドメインをカバーする中国語と英語で740億のトークンを追加することで拡張した。
BLOOM-zhは、従来の中国のベンチマークにおいて、英語の能力を維持しながら、前者よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 16:53:19 GMT)
Learning Environment-Aware Control Barrier Functions for Safe and
Feasible Multi-Robot Navigation [11.7] 制御バリア関数(CBF)は、ロボットナビゲーションの安全性を保証するために適用されている。
本稿では,ロボットが環境に対する認識に基づいて,マルチロボットナビゲーションのためのCBFを学習することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 01:28:18 GMT)
Transformer-based Image Generation from Scene Graphs [11.4] グラフ構造化シーン記述は、生成した画像の合成を制御するために、生成モデルで効率的に使用することができる。
従来のアプローチは、グラフ畳み込みネットワークと、レイアウト予測と画像生成のための逆法の組み合わせに基づいている。
グラフ情報の符号化にマルチヘッドアテンションを用いることにより,サンプルデータの品質が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 14:54:51 GMT)
Automatic Debiased Learning from Positive, Unlabeled, and Exposure Data [11.2] 本稿では,正・未ラベルデータ(PU分類)からの二項分類の問題に,正のデータの選択バイアスを伴って対処する。
このシナリオは、レコメンダシステムのような多くの実用的なアプリケーションのための概念的なフレームワークを表している。
本稿では,強い無知性仮定を用いて関心の関数を同定し,ADPUE(Automatic Debiased PUE)学習法を開発する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:45:22 GMT)
Policy Mirror Descent Inherently Explores Action Space [10.8] MDP構造によって,国家空間の探査が示唆される場合,高度な探査戦略の必要性はほとんどないと考えられる。
ポリシーミラー降下と呼ばれるポリシー勾配法を無限地平線に適用する。
我々は$mathcalH_mathcalD$を有効地平線と作用空間の大きさの発散依存関数として特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 05:19:08 GMT)
Privacy-preserving and Uncertainty-aware Federated Trajectory Prediction
for Connected Autonomous Vehicles [10.8] 我々は、コネクテッド・オートモービルにおけるフェデレート・ラーニングを用いて、データ収集の要件を緩和し、不確実性を向上する。
Argoverseデータセットの実験では、FLTPはローカルデータに基づいてトレーニングされたモデルよりも大幅に優れていた。
ALFTP-AUは、トレーニング回帰損失においてより高速に収束し、NLL、minADE、MRの点でパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 02:33:17 GMT)
What Performance Indicators to Use for Self-Adaptation in
Multi-Objective Evolutionary Algorithms [10.6] 我々は,OneMinMax,COCZ,LOTZ,OneJumpZeroJumpの3つの自己適応型突然変異手法を用いて,単目的最適化を行う。
我々は,メトリクスの選択が自己適応型アルゴリズムの性能に大きく影響することを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 14:26:46 GMT)
On the Benefits of Biophysical Synapses [10.5] 生物物理学的なシナプスの使用は, LTCで見られるように, 2つの大きな利点があることが示されている。
まず、与えられたニューロンとシナプスのパラメータを増やすことができる。
第二に、状態依存係数を持つ線形系として非線形ネットワーク変換を定式化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 23:39:37 GMT)
BOSS: Bones, Organs and Skin Shape Model [10.5] 我々は,CT画像から学習した皮膚,内臓,骨を結合した変形可能な人体形状とポーズモデルを提案する。
確率的PCAを用いて、ポーズ正規化空間の統計的変動をモデル化することにより、本手法は身体の全体像を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 22:31:24 GMT)
O2RNet: Occluder-Occludee Relational Network for Robust Apple Detection
in Clustered Orchard Environments [10.0] 深層学習に基づくリンゴ検出フレームワークOccluder-Occludee Comprehensive Network(O2RNet)の開発について述べる。
開発されたO2RNetは、最先端モデルよりも94%高い精度でF1スコアが0.88である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 20:46:05 GMT)
Corner Detection Based on Multi-directional Gabor Filters with
Multi-scales [10.0] Gabor Waveletは画像解析とコンピュータビジョンタスクに不可欠なツールである。
ガボルウェーブレットに基づく現在のコーナー検出法は複雑なシーンに効果的に適用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 02:11:54 GMT)
Neural Probabilistic Logic Programming in Discrete-Continuous Domains [9.9] ニューラルシンボリックAI(NeSy)は、ニューラルネットワークが論理の形でシンボリックバックグラウンド知識を利用することを可能にする。
確率論的NeSyは、論理理論と確率理論の両方でニューラルネットワークを統合することに焦点を当てている。
DeepSeaProbLogは、DPPテクニックをNeSyに組み込んだ、ニューラルネットワーク確率論理プログラミング言語である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 15:27:29 GMT)
Agnostic PAC Learning of k-juntas Using L2-Polynomial Regression [9.7] 計算複雑性の低いフーリエ展開に基づく新しいPAC学習アルゴリズムを提案する。
我々は,PAC学習を0-1の損失と最小2乗推定問題とを結びつけることで,その結果を実証する。
MMSE誤差から0-1損失の優雅な上限を導出し、MMSEの符号がMMSEを含む任意の概念クラスに対するPAC学習者であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:54:07 GMT)
Euler Characteristic Transform Based Topological Loss for Reconstructing
3D Images from Single 2D Slices [9.6] オイラー特性変換に基づく新しい位相損失関数を提案する。
この損失は、任意のニューラルネットワークの、限られたデータの状態におけるより良い再構築に向けた最適化を支援するために、誘導バイアスとして使用できる。
現状の形状復元モデルであるSHAPRに組み込んだ損失関数の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 02:12:17 GMT)
Certifiable Robustness for Naive Bayes Classifiers [9.6] 予測がトレーニングされたデータセットに関係なく同じままであれば、テストポイントはML分類器にとって確実に堅牢である。
テストポイントがNBCにとって確実に堅牢であるかどうかを判断するデータセットのエントリ数に線形時間アルゴリズムを提案する。
決定とデータ中毒の問題に対する我々のアルゴリズムは、ベースラインアルゴリズムよりも19.5タイム、および3.06タイムのスピードアップを達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 02:01:14 GMT)
Imbalanced Open Set Domain Adaptation via Moving-threshold Estimation
and Gradual Alignment [9.4] Open Set Domain Adaptation (OSDA) は、よくラベルされたソースドメインから未ラベルのターゲットドメインに知識を転送することを目的としている。
OSDA法の性能はドメイン内クラス不均衡とドメイン間ラベルシフトで大幅に低下する。
ラベルシフトによって生じる負の効果を軽減するために,オープンセット移動閾値推定とグラデーショナルアライメント(OMEGA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 05:55:02 GMT)
A Study of Variable-Role-based Feature Enrichment in Neural Models of
Code [9.2] コードのニューラルモデルの性能に対する、過剰な機能強化アプローチの影響について検討する。
我々の知る限りでは、これはSajaniemi氏らの可変ロールの概念がコードのニューラルモデルにどのように影響するかを調査する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 23:32:43 GMT)
Robotic Fabric Flattening with Wrinkle Direction Detection [8.9] 本稿では,Gaborフィルタに基づく新しい画像処理アルゴリズムを開発し,布から有用な特徴を抽出する。
全体フレームワークを実験的に評価し、3人の人間オペレータと比較した。
本アルゴリズムは, 実ロボット実験とシミュレーションにおいて, 布の上でのしわの方向を正確に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 21:55:15 GMT)
Virtual Reality in Metaverse over Wireless Networks with User-centered
Deep Reinforcement Learning [8.5] 無線通信シナリオ上でのマルチユーザVR計算のオフロードについて紹介する。
さらに, ユーザ中心の深層強化学習手法を考案し, ほぼ最適解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 03:10:41 GMT)
The Carbon Emissions of Writing and Illustrating Are Lower for AI than
for Humans [8.5] 我々は、同じタスクを完了した人間と比較して、複数のAIシステムの排出を分析する。
テキストのページを書くAIは、人間の130～1500倍のCO2eを放出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 21:44:34 GMT)
A robust method for reliability updating with equality information using
sequential adaptive importance sampling [8.3] 信頼性更新(Reliability update)とは、ベイジアン更新技術と構造的信頼性解析を統合した問題である。
本稿では,逐次重要サンプリングとK平均クラスタリングを組み合わせたRU-SAISという革新的な手法を提案する。
その結果, RU-SAISは既存手法よりも精度が高く, 堅牢な後方故障確率推定が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 12:55:40 GMT)
Baldur: Whole-Proof Generation and Repair with Large Language Models [8.1] 我々は、自然言語のテキストとコードに基づいて訓練され、証明について微調整された大きな言語モデルを使用して、一度に定理のすべての証明を生成する。
我々は、この証明生成モデルと微調整の補修モデルを組み合わせて、生成した証明を修復し、さらに証明力を増強する。
本手法をプロトタイプであるBaldurで評価し、6,336 Isabelle/HOL定理とその証明のベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 22:00:15 GMT)
RM-Depth: Unsupervised Learning of Recurrent Monocular Depth in Dynamic
Scenes [7.8] 単分子深度と完全な3次元運動を共同で予測するための教師なし学習フレームワークが提案されている。
リカレント変調ユニットは、適応的かつ反復的にエンコーダとデコーダの特徴を融合するために使用される。
ワーピングに基づくネットワークは、セマンティック・プレファレンスを使わずに移動物体の運動場を推定するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 09:11:50 GMT)
A Light Weight Model for Active Speaker Detection [7.3] 入力候補を減らし、2次元と3次元の畳み込みを音声・視覚特徴抽出に分割し、計算量が少ないゲート再帰ユニット(GRU)をクロスモーダルモデリングに応用し、軽量な能動話者検出アーキテクチャを構築した。
AVA-ActiveSpeakerデータセットの実験結果は、我々のフレームワークが競合的なmAP性能(94.1%対94.2%)を達成することを示している。
私たちのフレームワークは、良好な堅牢性を示すColumbiaデータセットでもうまく機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 08:40:56 GMT)
MetaMorph: Learning Metamorphic Image Transformation With Appearance
Changes [7.2] 外観変化を伴う画像の登録のための新しい予測モデルMetaMorph(脳腫瘍による画像の登録)を提案する。
本モデルでは, 外観変化領域の負の効果を効果的に抑制できる新しい正規化を導入する。
実際のヒト脳腫瘍MRI画像におけるMetaMorphの有用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:30:58 GMT)
Optimal Sparse Recovery with Decision Stumps [7.2] 木に基づく手法は,多種多様な条件下で,強力な特徴選択特性が得られることを示す。
また,本分析の副産物として,アクティブ機能数$s$が不明な場合でも,回復を確実に保証できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 00:43:06 GMT)
You Only Crash Once: Improved Object Detection for Real-Time,
Sim-to-Real Hazardous Terrain Detection and Classification for Autonomous
Planetary Landings [7.2] 危険地を検出するための安価で効果的な方法は、視覚カメラを使用することである。
視覚的危険地形検出の伝統的な技術は、テンプレートマッチングと事前構築されたハザードマップへの登録に焦点を当てている。
深層学習に基づく視覚的危険地形検出と分類技術であるYou Only Crash Once (YOCO)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 21:11:51 GMT)
A Survey of Quantum Alternatives to Randomized Algorithms: Monte Carlo
Integration and Beyond [7.1] 我々は,モンテカルロ法における量子回路を用いた計算速度において,量子的優位性を得る可能性に注目した。
従来のモンテカルロに取って代わる量子アルゴリズムを再検討し、既存の量子アルゴリズムと潜在的な量子実現の両方を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 23:39:49 GMT)
Federated Learning via Variational Bayesian Inference: Personalization,
Sparsity and Clustering [6.8] Federated Learning(FL)は、分散機械学習をモデル化する有望なフレームワークである。
FLは異種データや限られたデータからの性能劣化に悩まされる。
pFedBayesとcFedBayesというクラスタリングFLモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 02:52:40 GMT)
Enhancing Low-resolution Face Recognition with Feature Similarity
Knowledge Distillation [6.7] 提案フレームワークは, HR学習ネットワークからLR学習ネットワークへ, 距離を縮めることで情報的特徴を伝達する。
HRとLRの特徴を効果的に整合させるため,コサイン類似度尺度を距離計として用いた。
AgeDB-30ベンチマークでは,従来の最先端手法よりも3%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 16:11:46 GMT)
The Casual Conversations v2 Dataset [6.4] データセットには、5,567人のユニークな有料参加者による26,467の動画が含まれており、平均して1人あたりの動画数は5本である。
参加者は、AIモデルの公正性を評価するためにデータを使用することに同意し、自己申告された年齢、性別、言語/方言、障害ステータス、身体的装飾、物理的属性、位置情報を提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:17:05 GMT)
Continuous Sign Language Recognition with Correlation Network [6.4] 本研究では, フレーム間の物体軌跡を明示的に捕捉し, 利用するための相関ネットワーク (CorrNet) を提案する。
CorrNetは、4つの大規模データセットで新しい最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 14:21:22 GMT)
TSANET: Temporal and Scale Alignment for Unsupervised Video Object
Segmentation [6.4] Unsupervised Video Object (UVOS) は、手動による指示なしに、ビデオ内の顕著なオブジェクトをセグメンテーションする難しいタスクを指す。
本稿では,上記の2つのアプローチの制約に,時間とスケールの両面から対処できるUVOSの新しいフレームワークを提案する。
DAVIS 2016 と FBMS という公開ベンチマークデータセットを用いて,本手法の有効性を実証した実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 04:59:43 GMT)
Embodied Active Learning of Relational State Abstractions for Bilevel
Planning [6.2] 述語で計画するには、エージェントはそれらを連続した環境状態で解釈できなければならない。
本稿では,エージェントが専門家とのオンライン対話を通じて述語解釈を学習する,実践型アクティブラーニングパラダイムを提案する。
我々はニューラルネットワークのアンサンブルとして述語解釈を学習し、そのエントロピーを用いて潜在的なクエリの情報性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 22:04:31 GMT)
A survey on automated detection and classification of acute leukemia and
WBCs in microscopic blood cells [6.1] 白血球 (Leukemia) は、白血球や白血球が骨髄や血液中に拡散する異常な疾患である。
従来の機械学習とディープラーニング技術は、医療画像の診断と分類の精度とスピードを高めるための実践的なロードマップである。
本稿では, 急性白血病およびWBCの検出と分類に関する包括的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:56:08 GMT)
PL-UNeXt: Per-stage Edge Detail and Line Feature Guided Segmentation for
Power Line Detection [6.0] 電力線検出は電力会社にとって重要な検査課題であり、ドローンの障害物を避けるのにも有用である。
我々は,ブースター訓練戦略を備えた電力線分割モデルPL-UNeXtを提供する。
我々のモデルは、TTPLAで70.6F1スコア(+1.9%)、VITLで68.41mIoU(+5.2%)に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 07:32:01 GMT)
Using Positive Matching Contrastive Loss with Facial Action Units to
mitigate bias in Facial Expression Recognition [6.0] 本稿では、モデルがドメイン知識を用いてタスク関連機能に焦点をあてることによりバイアスを軽減することを提案する。
本手法を用いてタスク関連機能を組み込むことで,最小コストでモデルフェアネスを向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 21:28:02 GMT)
Nonlinear Kalman Filtering with Reparametrization Gradients [6.0] リパラメトリゼーション勾配を利用した非線形カルマンフィルタを提案する。
本稿では、アルファ発散の代わりに最適化可能なエネルギー関数に基づく代替定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 09:00:29 GMT)
Continuity-Aware Latent Interframe Information Mining for Reliable UAV
Tracking [5.9] 無人航空機(UAV)の追跡は自律走行に不可欠であり、ロボット自動化分野に広く応用されている。
本研究は,信頼性のあるUAV追跡,すなわちClimRTのための連続性を考慮した潜時間情報マイニングを行う新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 11:42:57 GMT)
Robust Multimodal Fusion for Human Activity Recognition [5.9] 本稿では,データ品質問題に対して堅牢なHARのためのマルチモーダル融合モデルであるCentaurを提案する。
Centaurデータクリーニングモジュールは、2つの最先端のオートエンコーダベースのモデルより優れ、そのマルチモーダル融合モジュールは4つの強いベースラインより優れている。
2つの関連する堅牢な融合アーキテクチャと比較して、Centaurはより堅牢であり、HARでは11.59-17.52%高い精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 14:56:11 GMT)
Meta-learning Control Variates: Variance Reduction with Limited Data [5.9] 統合タスク間の類似性を活用して性能を向上させることができることを示す。
メタラーニングCV(Meta-CVs)と呼ばれる私たちのアプローチは、最大で数百から数千のタスクに使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 17:45:48 GMT)
Unbiased Learning to Rank with Biased Continuous Feedback [5.6] 雑音フィードバックに基づいて相対関係を正確にモデル化するために,非バイアス学習 to ランク(LTR)アルゴリズムを検証した。
パーソナライズされた高品質なレコメンデーション結果を提供するために、レコメンダシステムはカテゴリと継続的なバイアスフィードバックの両方をモデルにする必要があります。
位置バイアス、信頼バイアス、ユーザ関係を明確に区別するために、ペアワイズ信頼バイアスを導入します。
Tencent Newsの公開ベンチマークデータセットと大規模レコメンデータシステムの内部ライブトラフィックの実験結果は、連続ラベルに対して優れた結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 02:14:08 GMT)
The Novel Adaptive Fractional Order Gradient Decent Algorithms Design
via Robust Control [5.5] バニラ分数次降下は、目的関数が強く凸である場合には、正確な最小点に収束する代わりに、大域最小点の周りの領域に振動的に収束することがある。
この問題に対処するために,新しい適応分数次降下法 (AFDOG) と新しい分数次降下法 (AFOAGD) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 02:03:30 GMT)
A General Theory of Correct, Incorrect, and Extrinsic Equivariance [5.4] 同変学習文献の欠片は、対称性が領域内にのみ存在するときの同変ネットワークの分析である。
本研究では,そのような状況に関する一般的な理論を提示する。
部分的不正確な対称性を持つ分類や回帰設定において、不変あるいは同変ネットワークに対する誤差の低い境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 17:28:54 GMT)
Radio astronomical images object detection and segmentation: A benchmark
on deep learning methods [5.1] 本研究では,電波干渉計による天体画像に適用した,最も肯定的な深層学習手法の性能について検討し,自動音源検出の課題を解決する。
目標は、予測性能と計算効率の観点から既存の技術の概要を、彼らの研究に機械学習を使いたいと考える天体物理学コミュニティの科学者に提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 10:55:24 GMT)
FastSurf: Fast Neural RGB-D Surface Reconstruction using Per-Frame
Intrinsic Refinement and TSDF Fusion Prior Learning [4.8] 我々は3次元再構成のための深度情報を含むNeRFフレームワークであるFastSurfを紹介する。
シーン全体の高速かつ正確な表面最適化には、高密度の特徴格子と浅い多層パーセプトロンが使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 10:57:14 GMT)
Query-Utterance Attention with Joint modeling for Query-Focused Meeting
Summarization [4.8] 本稿では,クエリ・Utterance Attentionに基づく共同モデリングトークンと発話を用いた問合せ対応フレームワークを提案する。
異なる粒度のクエリ関連性は、クエリに関連する要約を生成するのに寄与することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 10:21:45 GMT)
SANDFORMER: CNN and Transformer under Gated Fusion for Sand Dust Image
Restoration [4.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は画像復元に大きく進歩している。
近年のビジョントランスと自己注意は,様々なコンピュータビジョンタスクにおいて有望な成果を上げている。
砂画像復元作業に有効なハイブリッドアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 04:12:32 GMT)
disco: a toolkit for Distributional Control of Generative Models [4.7] 私たちはdiscoというオープンソースのPythonライブラリを紹介します。
その可能性にもかかわらず、これらのテクニックが広く採用されることは、複雑で非接続なコードに適応することの難しさによって妨げられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:58:52 GMT)
Complexity and scalability of defeasible reasoning in 1 many-valued
weighted knowledge bases [4.4] 典型性を持つ記述論理の重み付き知識ベースは、多層パーセプトロンの論理的解釈を提供する。
ASPは有限個の値を持つ場合において、デファシブルな推論に対処するのに適していることが示されている。
本稿ではPNP[log]$-completeness結果と,大規模検索空間を持つ重み付き知識ベースを扱うASPエンコーディングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 12:08:53 GMT)
Intermediate and Future Frame Prediction of Geostationary Satellite
Imagery With Warp and Refine Network [4.4] 静止衛星画像は、気候や天気予報、自然エネルギー資源の計画、極端な気象事象の予測に応用されている。
高精度かつ正確な予測のためには、静止衛星画像の高分解能と時間分解能が重要である。
我々はこの問題を解決するためにワープ・アンド・フィニッシュ・ネットワーク(WR-Net)を提案した。
WR-Netは、光流ワープ成分とワープ画像精製成分とに分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 06:53:42 GMT)
Toward Polar Sea-Ice Classification using Color-based Segmentation and
Auto-labeling of Sentinel-2 Imagery to Train an Efficient Deep Learning Model [3.9] 北極海氷の融解パターンと後退は地球温暖化の重要な指標である。
センチネル2衛星は極域の高解像度の光学画像を撮影する。
重要な課題は、基礎となる真実として機能するラベル付きS2トレーニングデータがないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:09:22 GMT)
ATM Fraud Detection using Streaming Data Analytics [3.5] 本研究では,静的およびストリーミングの文脈でATMの不正検出を行う手法を提案する。
どちらの文脈でも、RFは最高のモデルであることが判明した。
また、RFは次の最高の性能モデルよりも統計的に有意であることが実証的に証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 23:40:18 GMT)
An Annexure to the Paper "Driving the Technology Value Stream by
Analyzing App Reviews" [3.2] このフレームワークにより、ソフトウェア企業は、ユーザレビューに基づいて、彼らの技術価値ストリームを駆動できる。
フレームワークは深く分析され、その有効性について評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 11:18:27 GMT)
nl2spec: Interactively Translating Unstructured Natural Language to
Temporal Logics with Large Language Models [3.1] 大規模言語モデル(LLM)を適用するためのフレームワークであるnl2specは、構造化されていない自然言語から正式な仕様を導出する。
本稿では,自然言語におけるシステム要求のあいまいさを検知し,解決する新たな手法を提案する。
ユーザは、これらのサブ翻訳を反復的に追加、削除、編集して、不正なフォーマル化を修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 20:08:53 GMT)
"How to make them stay?" -- Diverse Counterfactual Explanations of
Employee Attrition [3.1] 従業員の誘惑は、組織の競争力とパフォーマンスに直接影響を与える、重要で複雑な問題である。
機械学習(ML)は、人的資源管理の様々な側面に適用されている。
本稿では, 過去のデータから, 複数事例に焦点をあてた反実的説明の利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 13:54:57 GMT)
Preference-Aware Delivery Planning for Last-Mile Logistics [3.0] 最適化手法と機械学習手法の両方の長所を組み合わせた,学習可能なパラメータを持つ新しい階層的経路を提案する。
Amazon Last Mile Research Challengeが提供する実際のデリバリデータセットを使用することで、最適化と機械学習コンポーネントの両方を持つことの重要性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 02:10:59 GMT)
RACCER: Towards Reachable and Certain Counterfactual Explanations for
Reinforcement Learning [3.0] 本稿では,RLエージェントの動作に対する反実的説明を生成するための,RACCERを提案する。
まず,RL固有の対物的特性の集合を提案し,その対物的特性を高い確率で容易に到達可能な対物的特性の集合として実装する。
我々は、RACCERを2つのタスクで評価し、また、RL固有のカウンターファクトが、現在の最先端アプローチと比較して、エージェントの振る舞いをよりよく理解するのに役立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 09:47:00 GMT)
Fourier-MIONet: Fourier-enhanced multiple-input neural operators for
multiphase modeling of geological carbon sequestration [2.9] 地質炭素貯蔵(Geological Carbon Storage、GCS)は、大気中の二酸化炭素の量を減らすことを目的とした重要な技術である。
本稿では,多孔質媒体における多相流問題の解演算子を学習するために,フーリエ強化多入力ニューラル演算子(フーリエ・ミオネット)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:20:56 GMT)
Morpho-logic from a Topos Perspective: Application to symbolic AI [2.8] モーダル論理は記号的人工知能(AI)における多くの推論作業に有用であることが証明された
本稿では, 数学的形態学とモーダル論理の関連性をさらに発展させ, 一般化することを提案する。
モーダル論理は, 具体的かつ効率的な演算子を定義し, 新たな知識の修正, 統合, 誘拐, あるいは空間的推論にも適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 21:24:25 GMT)
A fault-tolerant variational quantum algorithm with limited T-depth [2.8] 本稿では,フォールトトレラントゲートセットを用いた変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムを提案する。
VQEは将来の誤り訂正量子コンピュータの実装に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 10:31:12 GMT)
Unimodal Distributions for Ordinal Regression [2.6] 予測モデルに一助分布の選好を組み込むための2つの新しいアプローチを提案する。
確率的単純性における一様分布の集合を解析し、基本的性質を確立する。
次に、一様分布を課す新しいアーキテクチャと、一様性を促進する集合における射影の概念に依存する新しい損失項を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 13:00:40 GMT)
The Descriptive Complexity of Graph Neural Networks [2.6] 我々は、回路の複雑さと複雑さの観点から、グラフニューラルネットワーク(GNN)のパワーを分析する。
我々は、GNNの有界深度クラスで計算できるグラフクエリが、ガードされたGFO+Cフラグメントで正確に定義可能であることを証明した。
GFO+Cでは1つのGNNで1つの線形アクティベーションと有理重みを持つクエリが組込み関係なく定義可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 14:32:59 GMT)
Robustness Evaluation in Hand Pose Estimation Models using Metamorphic
Testing [2.5] ハンドポーズ推定(HPE)は、画像やビデオフレームから手ポーズを予測し、記述するタスクである。
本研究では,HPEモデルのロバスト性を評価するためにメタモルフィックテストを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 13:23:53 GMT)
Clinical Courses of Acute Kidney Injury in Hospitalized Patients: A
Multistate Analysis [2.4] 多状態モデルを用いて経時的急性腎損傷(AKI)の軌跡を定量化する。
ステージ1のAKI後7日で69%がNOAKIと診断され退院した。
重症度が高い患者は非AKIや退院状態に移行する割合が低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:06:39 GMT)
CROSSFIRE: Camera Relocalization On Self-Supervised Features from an
Implicit Representation [2.2] 我々は,あるシーンの暗黙の地図としてニューラル・ラジアンス・フィールドを使用し,この表現に適したカメラ再配置を提案する。
提案手法は,ナビゲーション中に1台のRGBカメラを用いて,デバイスの正確な位置をリアルタイムで計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 20:22:08 GMT)
Enabling Non-Linear Quantum Operations through Variational Quantum
Splines [1.9] 本稿では,ハイブリッド量子古典計算を用いた非線形量子活性化関数の近似法を提案する。
提案手法は非線形近似のフレキシブルな問題表現に依存しており,既存の量子ニューラルネットワークアーキテクチャに組み込むのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:39:43 GMT)
The evolution of cooperation and diversity by integrated indirect
reciprocity [1.6] 間接的相互性は、人間の社会における協力の進化の主要なメカニズムの1つである。
上流と下流の相互性を統合する新しいモデルを提案する。
このモデルにより, 好ましく混在する集団において, 利他的往復子と自由ライダーの安定な共存がもたらされることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 09:37:16 GMT)
Time optimal quantum state transfer in a fully-connected quantum
computer [1.6] 我々は、ハミルトニアン上の不等式制約を組み込むことのできる新しい量子ブラキストロン法を開発した。
この方法により、完全に接続された量子コンピュータで実現可能なハミルトンのサブクラスにおける量子状態移動速度の厳密な束縛を証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:59:09 GMT)
Ewald-based Long-Range Message Passing for Molecular Graphs [1.6] 距離ではなく周波数のカットオフによる相互作用を制限する非局所フーリエ空間スキームであるEwaldメッセージパッシングを提案する。
エネルギーの堅牢な改善は、すべてのモデルとデータセットにおける絶対誤差を意味する。
解析の結果,これらの改良が地中真理エネルギーに対する長期的寄与が大きい構造に与える影響が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:41:27 GMT)
A Deep-Learning-Based Neural Decoding Framework for Emotional
Brain-Computer Interfaces [1.5] Emo-Netは、信頼性学習(CL)コンポーネントとディープラーニング(DL)コンポーネントで構成される、ニューラルネットワークデコーディングフレームワークである。
サルの行動から得られた複数のデータセットから感情を復号することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 05:52:58 GMT)
Contribution of clinical course to outcome after traumatic brain injury:
mining patient trajectories from European intensive care unit data [1.5] 集中治療室(ICU)における外傷性脳損傷(TBI)患者の進行状態を特徴付ける既存の方法は、治療の個別化に必要なコンテキストを捉えていない。
我々は,医療記録に蓄積されたすべてのデータを統合して,TBI患者のICU滞在毎に解釈可能な疾患コースを作成するためのモデリング戦略を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 14:48:30 GMT)
Densely Connected $G$-invariant Deep Neural Networks with Signed
Permutation Representations [1.4] 有限群$G$,$G$-不変ディープニューラルネットワーク(G$-DNN)アーキテクチャをReLUアクティベーション付きで導入・検討する。
G$-DNNのプリアクティベーションは、Emphsigned permutation representations (signed perm-reps) of $G$で変換できる。
符号付きperm-repsは、通常の(符号なしの)perm-repsのみのベースラインと比較して予測性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 14:35:03 GMT)
EvConv: Fast CNN Inference on Event Camera Inputs For High-Speed Robot
Perception [1.4] イベントカメラは、高時間分解能と広いダイナミックレンジで視覚情報をキャプチャする。
イベントカメラストリーム上の現在の畳み込みニューラルネットワーク推論は、イベントカメラが動作している高速で、現在リアルタイムの推論を実行できない。
本稿では,イベントカメラからの入力に対して,CNN上で高速な推論を可能にする新しいアプローチであるEvConvを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 15:47:13 GMT)
Reverse Engineering Breast MRIs: Predicting Acquisition Parameters
Directly from Images [1.3] 本稿では,MR画像生成に使用する複雑なIAPを,画像のみを用いて高精度に予測するニューラルネットワークモデルを提案する。
コントラストエージェントタイプのような難しいパラメータでさえ、精度良く予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 22:02:15 GMT)
MenuCraft: Interactive Menu System Design with Large Language Models [1.2] 我々は、メニューデザインのためのAI支援デザイナであるMenuCraftを提案し、デザイナと対話システムによるメニューデザインを可能にする。
MenuCraftはインタラクティブな言語ベースのメニューデザインツールで、メニューデザインプロセスをシンプルにし、デザインオプションを簡単にカスタマイズできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 10:39:38 GMT)
Advancing Direct Convolution using Convolution Slicing Optimization and
ISA Extensions [1.2] 畳み込みは、機械学習モデル推論のために実行しなければならない最も計算集約的な操作の1つである。
本稿では,MLIR/LLVMコード生成ツールチェーンをベースとした直接畳み込みアルゴリズムであるSConvを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 17:23:39 GMT)
DeepGD: A Multi-Objective Black-Box Test Selection Approach for Deep
Neural Networks [1.2] DeepGDはディープニューラルネットワーク(DNN)のためのブラックボックス多目的テスト選択アプローチ
大規模なラベル付けされていないデータセットから高い障害を露呈するパワーでテスト入力の選択を優先順位付けすることで、ラベル付けのコストを低減します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 20:33:09 GMT)
Quasiparticle dynamics in epitaxial Al-InAs planar Josephson junctions [1.2] 準粒子効果(QP)は超伝導量子回路のコヒーレンスと忠実性において重要な役割を果たす。
超伝導量子干渉装置に組み込まれたエピタキシャルAl-InAsジョセフソン接合のAndreev境界状態からのQPのトラップとクリアについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:32:22 GMT)
Closest lattice point decoding for multimode Gottesman-Kitaev-Preskill
codes [1.1] 量子誤り訂正(QEC)は、実用上の関心を持つ量子アルゴリズムのフォールトトレラントな実現において重要な役割を担っている。
マルチモードの Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) 符号について,格子の観点から,多くの振動子に量子ビットを符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 16:42:42 GMT)
Text2Face: A Multi-Modal 3D Face Model [1.1] そこで本研究では,3次元顔形状をテキストプロンプトを用いて直接的かつ完全に定義できる,最初の3次元変形可能なモデリング手法を提案する。
マルチモーダル学習における作業に基づいて、FLAMEヘッドモデルを共通の画像とテキストの潜在空間に拡張する。
当社の方法であるText2Faceには,すでに自然言語で入力されている警察用フォトフィットの生成など,多くの応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 11:28:21 GMT)
Using Affine Combinations of BBOB Problems for Performance Assessment [0.9] 本稿では,アフィン関数の組み合わせを用いて最適化アルゴリズムの挙動を解析する方法を示す。
特に,複合問題間の重み付けを変化させることで,付加的なグローバル構造の影響についての洞察を得ることができることを強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 13:37:55 GMT)
M-EBM: Towards Understanding the Manifolds of Energy-Based Models [0.9] 非条件ESMとジョイントエネルギーベースモデル(JEM)の全体的な性能を向上させるためのマニフォールドEMM(M-EBM)を提案する。
M-EBMは、ベンチマークデータセットのホスト上でのトレーニングの安定性とスピードにおいて、無条件のEMMを大幅に改善する。
クラスラベルが利用可能になると、ラベル付きM-EBM (M-JEM) はさらに画像生成品質の M-EBM を超え、40%以上のFID改善がなされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 02:38:29 GMT)
MOREA: a GPU-accelerated Evolutionary Algorithm for Multi-Objective
Deformable Registration of 3D Medical Images [0.8] 大規模な変形に対処可能な3次元画像の変形可能な登録のための,最初の進化的アルゴリズムに基づくアプローチであるMOREAを提案する。
MOREAには物理可視性のための3Dバイオメカニカルメッシュモデルが含まれており、完全にGPUアクセラレーションされている。
頸部癌4例の腹部CT検査におけるMOREAの有用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 20:26:55 GMT)
Simple and Efficient Confidence Score for Grading Whole Slide Images [0.7] 学習課題におけるAIモデルの信頼度を測定するための新しいスコアを提案する。
我々の信頼スコアは、特に順序の出力変数に適応しており、汎用的で、追加のトレーニングや追加の推論を必要としない。
このスコアは, 誤予測されたスライドを正確に識別し, 高い信頼度判定の精度が低信頼度判定の精度よりも有意に高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 14:15:43 GMT)
Grasping Student: semi-supervised learning for robotic manipulation [0.7] 本研究では,ロボットとのインタラクションを伴わずに収集する製品画像を利用した半教師付き把握システムの設計を行う。
少数のロボットトレーニングサンプルの体制では、ラベルのないデータを活用することで、10倍のデータセットサイズでパフォーマンスを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 09:03:11 GMT)
Initial value formulation of a quantum damped harmonic oscillator [0.6] 我々は量子減衰型高調波発振器の理論を開発する。
本研究では, 初期状態依存性, 脱コヒーレンス, 熱化について検討した。
我々は、我々の等時結果が、実際には初期状態では非摂動的であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:03:12 GMT)
Multimodal Parameter-Efficient Few-Shot Class Incremental Learning [0.6] FSCIL(Few-Shot Class Incremental Learning)は、いくつかの学習セッションで限られたトレーニング例が利用できる、挑戦的な継続的学習タスクである。
このタスクを成功させるためには、数発のトレーニングセットにおけるバイアス分布に起因する新しいクラスを過度に適合させるのを避ける必要がある。
CPE-CLIPは、最先端の提案と比較してFSCILの性能を著しく改善すると同時に、学習可能なパラメータの数やトレーニングコストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 17:34:15 GMT)
Extracting higher central charge from a single wave function [0.6] 2+1)Dトポロジカル秩序相は、キラル中心電荷$c_-$が消滅したとしても、ギャップ可能なエッジを持つかもしれないし、持たないかもしれない。
高い中心電荷は、テクスト部分回転演算子の期待値によって特徴づけられることを示す。
これにより、1つの波動関数から高い中心電荷を抽出し、量子コンピュータで評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:00:02 GMT)
Vector Quantized Time Series Generation with a Bidirectional Prior Model [0.4] 時系列生成(TSG)の研究は、主にGAN(Generative Adversarial Networks)とリカレントニューラルネットワーク(RNN)の亜種の使用に焦点を当てている。
本稿では,ベクトル量子化(VQ)技術を用いてTSG問題に対処するTimeVQVAEを提案する。
また、低周波(LF)と高周波(HF)に分かれた時間周波数領域におけるVQモデリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 17:27:39 GMT)
The dynamic nature of trust: Trust in Human-Robot Interaction revisited [0.4] 社会支援ロボット(SAR)は、現実世界の人間を支援するロボットである。
リスクは信頼の要素をもたらすので、ロボットに対する人間の信頼を理解することは必須である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:20:11 GMT)
VOLTA: an Environment-Aware Contrastive Cell Representation Learning for
Histopathology [0.3] 病理組織像における細胞表現学習のための自己組織化フレームワーク(VOLTA)を提案する。
我々は、世界中の複数の機関から収集されたデータに関する広範な実験にモデルを適用した。
提案フレームワークの有効性を明らかにするため, 卵巣癌および子宮内膜癌にVOLTAを応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 16:35:47 GMT)
High Fidelity Synthetic Face Generation for Rosacea Skin Condition from
Limited Data [0.3] StyleGANは主にStyleGANの変種であるが、合成顔画像の生成において有望な結果を示している。
300枚のフルフェイス画像を持つRosaceaの小さなデータセットを使用して、合成データを生成する可能性をさらに調査する。
予備実験では、モデルが微調整され、様々な実験条件がロサチアの特徴の忠実さにどのように影響するかが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:18:58 GMT)
LMI-based Data-Driven Robust Model Predictive Control [0.1] 入力制約と状態制約を考慮したデータ駆動型ロバストな線形行列不等式モデル予測制御手法を提案する。
コントローラは閉ループシステムを安定化し、制約満足度を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:20:06 GMT)
Mechanical Squeezing via Detuning-Switched Driving [0.1] 本稿では, 高速かつ定常なメカニカル・スクイーズを生成できるデチューニング・スイッチング法を提案する。
パルス駆動は、光学結合を線形光学力に動的に変換し、有効な機械周波数を維持することができる。
パルス間隔を増大させることにより、得られた強い機械的スクイーズを凍結し、固定されたスクイーズ角度で定常的な機械的スクイーズを行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 10:04:39 GMT)
Hierarchical memories: Simulating quantum LDPC codes with local gates [0.1] 一定のレートの低密度パリティチェック(LDPC)符号は、効率的なフォールトトレラント量子メモリを構築する上で有望な候補である。
我々は、多くの論理量子ビット K = Omega(N/log(N)2) を符号化する階層符号の新しい族を構築する。
保守的な仮定の下では、階層的コードは、全ての論理量子ビットが曲面コードに符号化される基本符号化よりも優れていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:48:12 GMT)
Using Memory-Based Learning to Solve Tasks with State-Action Constraints [0.0] 本稿では,これらのタスクにおける制約のシンボリックな性質と時間的順序を活かしたメモリベースの学習手法を提案する。
本稿では,これらの課題をモデルベースおよびモデルフリーの深層強化学習法よりも桁違いに高速に解く方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 02:00:26 GMT)
Universal resources for quantum computing [0.0] 普遍量子コンピューティングモデル(UQCM)の設定における普遍資源の理論を発展させる。
我々は、振幅族、準確率族、ハミルトン族という3つのUQCMの自然族を詳細に研究する。
また、絡み合いと干渉の役割や、量子アルゴリズムのリソース理論的特徴など、パズルを解くための厳密な枠組みも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 02:02:20 GMT)
Unfolding a composed ensemble of energy spectra using singular value
decomposition [0.0] 単調な局所的な状態密度をもたらすパラメータの異なる範囲から発せられる現実化から、アンサンブルが構成される難易度においても特異値分解が利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 17:40:50 GMT)
UT-Net: Combining U-Net and Transformer for Joint Optic Disc and Cup
Segmentation and Glaucoma Detection [0.0] 緑内障は慢性の視覚疾患であり、永久的な不可逆性視覚障害を引き起こす可能性がある。
緑内障の早期発見には,カップ・ツー・ディスク比(CDR)の測定が重要な役割を担っている。
我々はUT-Netと呼ばれる新しいセグメンテーションパイプラインを提案し、U-Netとトランスフォーマーの双方の利点をエンコーディング層で利用し、次にアテンションゲートバイ線形融合方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 23:21:19 GMT)
Trap-induced ac Zeeman shift of the thorium-229 nuclear clock frequency [0.0] 寄生磁場は、アクゼーマンをクロック周波数にシフトさせる。
このシフトは、クロックのシステマティックな周波数シフトの主流を脅かす。
我々は、このシフトを抑える、または排除する実用的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:40:37 GMT)
Towards Trust of Explainable AI in Thyroid Nodule Diagnosis [0.0] 我々は,甲状腺結節診断アプリケーションにおけるブラックボックスAIモデルの予測を説明するために,最先端のeXplainable AI(XAI)手法を適用した。
我々は,検出された結節が存在しない場合を説明するために,新しい統計ベースのXAI手法,すなわちカーネル密度推定と密度マップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 17:18:13 GMT)
Thermal suppression of demixing dynamics in a binary condensate [0.0] 古典場力学を用いた2次元ボース超流動層における混合力学について検討する。
低クエンチでは境界条件によって決定される特異な領域のダイナミクスが見つかるが、そうでなければ、そのダイナミクスは周期的境界条件を持つ系のそれと質的に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:00:04 GMT)
The structure of the density-potential mapping. Part I: Standard
density-functional theory [0.0] 密度汎関数理論(DFT)のホヘンベルク・コーンの定理は、一体粒子密度だけで電子系の基底状態における完全な特徴づけの基礎として広く考えられている。
このレビューのパート1は、磁場を含む理論の異なる拡張において、DFTとパートIIにおけるホヘンベルク・コーンの定理の状況を明らかにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 16:21:21 GMT)
The Stochastic Toolbox User's Guide -- xSPDE3: extensible software for
stochastic ordinary and partial differential equations [0.0] xSPDEツールボックスは偏微分方程式と常微分方程式を扱う。
時間ステップやサンプリングエラー推定を含む統計平均を計算する。
ツールボックスにはグラフィカルな出力と$chi2$統計、重み付け、投影、フォワードバックの方程式がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 08:58:40 GMT)
Terry vs an AI, Round 1: Heralding single-rail (approximate?) 4-GHZ
state from squeezed sources [0.0] 量子フォトニクスにおける科学的な発見の1つを評価する。
私の分析から、まだかなり時間がかかるかもしれないという悲惨な結論につながります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 21:55:14 GMT)
Survey of the Hierarchical Equations of Motion in Tensor-Train format
for non-Markovian quantum dynamics [0.0] この研究は、運動の階層方程式とそのテンソルトレイン形式による実装に関する調査である。
我々は、ブロッホ・レッドフィールド方程式(Bloch-Redfield equations)として知られる摂動性第二次時間畳み込み方程式との関係を思い出す。
テンソル-トレイン展開の主点は、ローレンツスペクトル密度によって記述された入浴と相互作用する量子ビットの例で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 14:21:43 GMT)
Step-by-step derivation of the algebraic structure of quantum mechanics
(or from nondisturbing to quantum correlations by connecting incompatible
observables) [0.0] 本稿では,量子形式論の段階的導出について述べる。
この形式主義がなぜそのままであるのかを理解するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:27:24 GMT)
Sleep Quality Prediction from Wearables using Convolution Neural
Networks and Ensemble Learning [0.0] 睡眠は、日々のパフォーマンス、幸福、生活の質に影響を与える最も重要な要因の一つである。
カメラの記録や画像からの状態を抽出する代わりに、手首に装着したデバイスは加速度計、心拍数、心拍変動センサーを介して直接測定することができる。
測定された特徴は、就寝時間、就寝時間、就寝時間、就寝時間、就寝時間、覚醒後就寝時間である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:08:08 GMT)
Single-pair measurement of the Bell parameter [0.0] 検出された一対の絡み合ったペアに対してベルパラメータ値を得ることのできる,最初の単対ベル不等式試験を示す。
これは、シーケンシャルな弱い測定を利用でき、同じ状態で連続して非可換な可観測物を測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:36:02 GMT)
Self-contained Beta-with-Spikes Approximation for Inference Under a
Wright-Fisher Model [0.0] right-Fisherモデル内での進化的パラメータの信頼性の高い推定を行う。
本手法は,アレル周波数分布に対するβ-with-Spikes近似に基づく解析手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 16:32:10 GMT)
Safe Machine-Learning-supported Model Predictive Force and Motion
Control in Robotics [0.0] 人間とロボットの相互作用や脆弱な物体のハンドリングのような多くのロボットタスクは、安全かつ高性能な操作を実現するために、動き制御と共に現れる力とモーメントの厳密な制御と制限を必要とする。
本研究では,学習支援型モデル予測力と運動制御方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 13:30:02 GMT)
R\'enyi entropy of quantum anharmonic chain at non-zero temperature [0.0] R'enyiエントロピーは臨界系の位相図を特徴づける貴重なツールであることを示す。
R'enyiエントロピーを効率的に評価するために、経路積分ランゲヴィンダイナミクスに基づく新しいアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:06:49 GMT)
Quantum state of a suspended mirror coupled to cavity light -- Wiener
filter analysis of the pendulum and rotational modes [0.0] 懸濁鏡の2モード理論が量子状態に与える影響に焦点を当てる。
我々は、2モード理論のためのウィナーフィルタを構築し、量子状態を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 11:03:59 GMT)
Quantum simulation of colour in perturbative quantum chromodynamics [0.0] 摂動量子色力学(QCD)におけるクォークとグルーオンの相互作用の色の部分をシミュレートする量子ゲートを提案する。
我々はこれらの回路をシミュレーションされたノイズレス量子コンピュータ上に実装し、フェインマン図の様々な例に対する色係数を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:00:01 GMT)
Quantum computing with and for many-body physics [0.0] 量子多体システム(Quantum many-body systems)は、量子プロセッサを構築するために用いられる。
現在の量子プロセッサと将来の量子プロセッサは、電子や核子のようなフェルミオンの大規模な多体系を記述するのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 19:34:55 GMT)
Pitfalls of the sublinear QAOA-based factorization algorithm [0.0] 量子コンピューティングデバイスは素因数分解問題を解くのに強力であると考えられている。
Shorの量子分解アルゴリズムの実装には、数の大きさと線形にスケールする重要なリソースが必要である。
Yanらによる最近の提案は、部分線型量子資源による分解問題を解く可能性を主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 15:23:50 GMT)
Optimal, hardware native decomposition of parameterized multi-qubit
Pauli gates [0.0] パラメータ化マルチキュービットパウリ(PMQP)ゲートをネイティブパラメータ化2キュービットパウリ(P2QP)ゲートに効率的に分解する方法を示す。
現実的な量子計算モデルを考えると、ハードウェアネイティブゲートの数と分解の全体的な深さの観点から、この手法が最適であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 10:42:43 GMT)
New Audio Representations Image Gan Generation from BriVL [0.0] 本稿では,Briging-Vision-and-Language(BriVL)に基づくロバストな音声表現学習手法を提案する。
WavBriVLは、音声、画像、テキストを共有埋め込み空間に投影し、マルチモーダルアプリケーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 13:58:55 GMT)
Models of symbol emergence in communication: a conceptual review and a
guide for avoiding local minima [0.0] 計算シミュレーションは、通信の出現に関する仮説をテストする一般的な方法である。
我々は、いくつかの最も代表的なモデルの仮定と説明的対象を特定し、既知の結果を要約する。
この観点から、意味ある象徴的コミュニケーションの出現をモデル化する道のりをスケッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 12:53:03 GMT)
Mitigation of frequency collisions in superconducting quantum processors [0.0] 信号クロストークは、隣接するキュービット間の周波数分離に制約を課す。
我々は32個の同一のトランペット量子ビットを特徴付け、40MHzの標準偏差で量子ビットの周波数を実証する。
量子ゲート遷移周波数間の平均3つの衝突で100量子ビットまでスケールできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 15:32:49 GMT)
Medical Waste Sorting: a computer vision approach for assisted primary
sorting [0.0] 医療廃棄物の一次選別を支援するコンピュータビジョンアプローチを提案する。
このアプローチの有効性は、私たちが収集し、コミュニティに提供した代表的データセット上で実証されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 17:07:02 GMT)
Manipulating fermionic mode entanglement in the presence of
superselection rules [0.0] スーパーセレクションルール(SSR)はフェルミオンモード系の物理状態空間に制約を課す。
両部モードの絡み合いの混合状態変換に対して, 偏化に基づく一組の条件を提案する。
本稿では, 局所パリティ変化を触媒するアシラリーモードシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 13:17:22 GMT)
MCTS-GEB: Monte Carlo Tree Search is a Good E-graph Builder [0.0] 本稿では,電子グラフ構築に強化学習(RL)を適用したリライトシステムMCTS-GEBを提案する。
MCTS-GEBはモンテカルロ木探索(MCTS)を用いて最適な電子グラフ構築を効率的に計画している。
2つの異なる領域で評価すると、MCTS-GEBは最先端のリライトシステムよりも最大49倍の性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 15:19:27 GMT)
Learning the Finer Things: Bayesian Structure Learning at the
Instantiation Level [0.0] 成功した機械学習手法は記憶と一般化の間のトレードオフを必要とする。
本稿では,探索的領域で学習し,一般化し,説明できる新しい確率的グラフィカルモデル構造学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 02:31:49 GMT)
Learning Hybrid Interpretable Models: Theory, Taxonomy, and Methods [0.0] ハイブリッドモデルは解釈可能なモデルと複雑なブラックボックスの協調を含む。
古典的モデルに対するそのようなモデルの利点は2倍である。
システムの透明性のレベルをユーザが正確にコントロールできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 08:35:29 GMT)
Indeterminism, causality and information: Has physics ever been
deterministic? [0.0] 古典力学を根本的非決定論的理論と解釈できる別の話が存在することを示す。
しかし、古典物理学は量子力学の典型的な概念的な問題の一部をもたらしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 10:37:50 GMT)
Improved Trajectory Reconstruction for Markerless Pose Estimation [0.0] マーカーレスポーズ推定は、複数の同期および校正されたビューから人間の動きを再構築することを可能にする。
我々は、マーカーレスポーズ推定精度に基づいて、異なるキーポイント検出器と再構成アルゴリズムを試験した。
その結果、トップダウンのキーポイント検出器を用いて暗黙の関数で軌跡を再構築することで、正確で滑らかで解剖学的に妥当な軌跡が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 12:17:04 GMT)
Hybrid quantum-classical dynamics of pure-dephasing systems [0.0] 古典的発振器の相互作用力学と、$widehatH(q,p)=H_C(q,p)boldsymbol1+H_I(q,p)widehatsigma_z$の異なる純粋退化ハミルトニアンの量子二レベル系を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 12:22:00 GMT)
Forecasting the movements of Bitcoin prices: an application of machine
learning algorithms [0.0] 本研究は、Bitcoin価格の動きを高い精度で予測することを目的としている。
SVM(Support Vector Machines)、ANN(Artificial Neural Network)、NB(Naive Bayes)、RF(Random Forest)の4つの異なる機械学習アルゴリズムが適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 15:01:51 GMT)
Floquet topological superconductors with many Majorana edge modes:
topological invariants, entanglement spectrum and bulk-edge correspondence [0.0] 1次元フロケトポロジカル超伝導体は、0 と $pi$ quasienerige の2種類の退化マヨラナエッジモードを持つ。
周期的に駆動されるキタエフ鎖において,大きなトポロジカル不変量と任意の多くのマヨラナエッジモードを持つフロケ超伝導相が発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 15:52:20 GMT)
Fast offset corrected in-memory training [0.0] インメモリコンピューティングのための新しいアルゴリズムと改良アルゴリズムを2つ提案する。
Chopped-TTv2 (c-TTv2) と Analog Gradient Accumulation with Dynamic Reference (AGAD) は同じランタイムの複雑さを維持しているが、チョッパーを使用した残りのオフセットに対して正しい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 17:07:09 GMT)
Extracting Digital Biomarkers for Unobtrusive Stress State Screening
from Multimodal Wearable Data [0.0] 携帯電話やスマートウォッチから収集したデータを調べることで,ストレスモダリティに関連するデジタルバイオマーカーを探索する。
我々は,テッセルエデータセット,正確にはランダムフォレストを用いて,ストレスバイオマーカーの抽出を行う。
クラス不均衡を調整し、性格特性に関連する追加機能を追加することにより、クラス全体の精度を85%で達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 10:14:58 GMT)
Estimation of the qualification and behavior of a contributor and
aggregation of his answers in a crowdsourcing context [0.0] クラウドソーシングは、専用のプラットフォーム上で多くのコントリビュータにタスクをアウトソーシングするものだ。
これらのプラットフォーム上の群衆は非常に多様化しており、不均一な品質のデータを生成するコントリビュータのさまざまなプロファイルを含んでいる。
提案手法は,コントリビュータのプロファイルを推定し,収集したデータを集約する手法であるMONITORを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 13:01:05 GMT)
Entanglement entropy of nuclear systems [0.0] 核系におけるホール空間の単一粒子状態と補体との絡み合いエントロピーについて検討する。
エンタングルメントのエントロピーは、十分に弱い相互作用のためのホール空間の粒子数ゆらぎと枯渇数に比例することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:48:43 GMT)
Emulating two qubits with a four-level transmon qudit for variational
quantum algorithms [0.0] 変分量子アルゴリズム応用のための2量子超伝導トランスモンquditを実装した。
我々は、そのノイズモデルを分析し、その結果の精度を向上させる。
我々の研究は、量子ビットが変分アルゴリズムの実用的な代替手段であることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:45:11 GMT)
Electron-spin double resonance of nitrogen-vacancy centers in diamond
under strong driving field [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心は、量子センシングや量子シミュレーションなどの応用に適するため、研究の焦点となっている。
近年、NV中心の電子スピン二重共鳴(ESDR)は、連続波光検出磁気共鳴による高周波(RF)磁場の検出に利用されてきた。
本研究では,Floquet理論を用いて,強いRF場下でのESDRスペクトルの理論的および実験的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 06:43:12 GMT)
Effects of a uniform magnetic field on twisted graphene nanoribbons [0.0] 均一磁場の影響下での六方晶グラフェンナノリボン中の無質量フェルミオンの相対論的量子運動について検討した。
B$の存在はヘリコイドの軸上の状態の局所密度の最小値を生成することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 15:06:00 GMT)
ELF: Federated Langevin Algorithms with Primal, Dual and Bidirectional
Compression [0.0] フェデレートされたサンプリングアルゴリズムは、最近、機械学習と統計学のコミュニティで大きな人気を集めている。
本稿では,Error Feedback Langevin Algorithm (ELF) と呼ばれるアルゴリズムの変種について検討する。
本稿では,P-ELF,D-ELF,B-ELFの3つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 14:40:15 GMT)
Determining the validity of cumulant expansions for central spin models [0.0] 多対一接続を持つモデルでは、平均場理論が多粒子$Ntoinfty$極限を捉えることが広く期待されている。
これは必ずしもそうではなく、累積展開の収束は偶数および奇数の順序で一様でないかもしれないことを示す。
与えられた累積展開の順序が正しい極限を回復したとしても、高次の累積展開の誤差は$N$で単調ではなく、平均場理論の値を超えうる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 07:13:49 GMT)
Describe me an Aucklet: Generating Grounded Perceptual Category
Descriptions [0.0] クラス表現で学習し、操作する計算モデルは、言語とビジョンの分野では未定である。
我々は、クラスレベルの記述を生成し解釈するために、別々のニューラルネットワークを訓練する。
解釈モデルでは,クラスレベルでの多様性の低い記述がより良好であり,頻繁に発生する特徴に強く依存していることが示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 08:14:51 GMT)
Cosmic muon flux attenuation methods for superconducting qubit
experiments [0.0] 超伝導量子ビットを含む実験と相反する宇宙ムーンフラックスを減衰させる2つの緩和法を提案し,実証する。
特別に構築された宇宙ミューオン検出器を用いて、水平方向に向いたチップが表面におけるミューオン数の1.6の減少を経験することを発見した。
都市環境に生息する浅層地下のシールドを同定し,100mの深さに最大35倍の減衰を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 23:15:17 GMT)
Computational-level Analysis of Constraint Compliance for General
Intelligence [0.0] ルール、方法の法則、道徳的命令は人間の行動を管理する制約の類の一例である。
このような混乱にもかかわらず、人間は決定に制約をしっかりと迅速に組み込む。
一般に、人工的な知性エージェントは、予測可能性と確実に振る舞うために、現実世界の制約のシステムの混乱をナビゲートできなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 03:25:24 GMT)
Comprehensive Event Representations using Event Knowledge Graphs and
Natural Language Processing [0.0] この研究は、自然言語処理(NLP)の分野からの発見を利用して、テキストから知識を抽出し、知識グラフを構築する、成長する仕事の体系を利用して構築することを目的としている。
具体的には、サブイベント抽出は、サブイベント認識イベント表現を作成する方法として使用される。
これらの事象表現は、きめ細かい位置抽出を通じて豊かにされ、歴史的に関連する引用のアライメントによって文脈化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:43:39 GMT)
Complete solution to the two-particle scattering problem on a line graph [0.0] 量子ウォークは、当初から量子アルゴリズムの開発に用いられてきた。
我々は,行グラフのごく一部にのみ作用する場合に,CPHASEゲートを高忠実度で実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 02:36:29 GMT)
Complete positivity violation of the reduced dynamics in higher-order
quantum adiabatic elimination [0.0] 本稿では,複合リンドブラッドシステムのモデル還元手法である量子断熱除去について論じる。
還元力学の完全肯定性が高次寄与に反する2つの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 10:38:27 GMT)
Comment on "Relativistic quantum oscillator model under the effects of
the violation of Lorentz symmetry by an arbitrary fixed vector field'' by
Faizuddin Ahmed [0.0] 任意の定数ベクトル場$vmu$で定義されるローレンツ対称性に反するスピンゼロ相対論的量子発振器モデルに対するエネルギーと正規化固有関数の正しい式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 14:35:02 GMT)
Collective Monte Carlo updates through tensor network renormalization [0.0] 古典スピン系のボルツマン分布に対するメトロポリス・ハスティングス・マルコフ連鎖を導入する。
本稿では, 強磁性, 反強磁性, フラストレーション, エドワーズ・アンダーソンスピンガラスケースを含む, 二次元イジングモデルの多種多様な事例のベンチマークを示す。
計算を控えめに行うと、マルコフ連鎖は臨界点の近傍でも大きな受容率を達成することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 16:40:28 GMT)
Coherent errors and readout errors in surface code [0.0] 読み出しエラーとコヒーレントエラーの組合せが表面コードに与える影響を考察する。
この組み合わせのしきい値と、対応する不整合エラーチャネルのしきい値に近い誤差率を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 15:50:44 GMT)
ChatGPT: Beginning of an End of Manual Linguistic Data Annotation? Use
Case of Automatic Genre Identification [0.0] ChatGPTは自然言語生成タスクにおいて強力な能力を示しており、研究者は自然にその能力がどこで終わるかを探求している。
本稿では,ChatGPTとXLM-RoBERTa言語モデルを比較した。
その結果、ChatGPTは、どちらのモデルでもこれまで見られなかったデータセットに適用した場合、微調整されたモデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 09:35:09 GMT)
Brillouin optomechanics in the quantum ground state [0.0] マイクロ波-光変換器における中間体としてバルク音響波(BAW)共振器が魅力的である。
本研究では,光空洞内における水晶BAW共振器からなるブリルアン光学系の基底状態動作を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 15:56:52 GMT)
Braiding fractional quantum Hall quasiholes on a superconducting quantum
processor [0.0] 分数量子ホール系における電子交換統計の直接的実験的検出は、大きな課題である。
ここでは、小型でノイズの多い量子コンピュータを用いて、単純化されたモデルのフレームワーク内で直接ブレイディングをエミュレートする。
本研究の結果は, 分数ホール状態におけるブレイディング統計研究の新たな道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 18:59:56 GMT)
Bounding the Probabilities of Benefit and Harm Through Sensitivity
Parameters and Proxies [0.0] 本研究では,未測定条件下での利益と害の確率を限定する2つの方法を提案する。
第1の方法は、観測されたデータ分布の関数として、どちらの確率の(上または下)境界を計算する。
第2の方法は、測定されていない共同設立者の非微分的プロキシ(すなわち直接効果)の存在を仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 14:55:46 GMT)
Better Together: Using Multi-task Learning to Improve Feature Selection
within Structural Datasets [0.0] 本稿では,マルチタスク学習(MTL)を用いて構造データセットの自動特徴選択を行う。
分類作業は、同じモデルの2機からサンプルを採取するために、尾翼のポートと右翼の側面を区別することである。
MTLの結果は解釈可能であり、実験的なセットアップの違いとは対照的に構造的差異が強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 10:19:55 GMT)
Bayesian Causal Forests for Multivariate Outcomes: Application to Irish
Data From an International Large Scale Education Assessment [0.0] Causal Forests (BCF) は、Additive Additive Regression Trees (BART) と呼ばれる、高度に柔軟な非パラメトリック回帰と分類ツールに基づく因果推論マシンモデルである。
以上より, 同一治療を受ける複数の結果に対して, 因果効果を正確に推定できることが示唆された。
本研究は, 家庭で学習机に通うことによる肯定的な効果を示し, 学生が空腹感を抱くことの否定的な影響を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 20:30:37 GMT)
Automatic Detection of Industry Sectors in Legal Articles Using Machine
Learning Approaches [0.0] 1,700以上の注釈付き法律論文からなるデータセットが6つの産業セクターの識別のために作成された。
このシステムは、6つの産業セクターに対して0.90以上の特性曲線と0.81以上のFスコアを受信機が操作する領域で有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 12:41:56 GMT)
Application of supervised learning models in the Chinese futures market [0.0] 本稿では,先物価格の傾向を予測するための教師付き学習モデルを構築し,その予測結果に基づいてトレーディング戦略を設計する。
分類問題の精度,リコール,F1スコアは,今後の価格変動の分類の精度要件を満たすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 13:56:53 GMT)
An odd feature of the `most classical' states of $SU(2)$ invariant
quantum mechanical systems [0.0] 一般相対性理論の複素およびスピノリアル手法は、$SU(2)$の不変量子力学系の全ての状態を決定するために用いられる。
期待値は離散量子数と2つのパラメータに依存し、そのうちの1つは2つの角運動量成分の間の角度であり、もう1つは2つの標準偏差の商である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 12:54:07 GMT)
A theory of local photons with applications in quantum field theory [0.0] 量子光学では、電磁場、光子の基本エネルギー量子を単色波で記述することが普通である。
1次元と3次元の両方で、完全に局所化された量子の観点で自由なEM場を定量化する。
ここでは、標準量子化方式とは異なり、本手法は局所化フォトニック波パケットの因果伝播を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 16:47:09 GMT)
A path in regression Random Forest looking for spatial dependence: a
taxonomy and a systematic review [0.0] 環境応用において、関心の現象は、ランダムフォレストによって明示的に考慮されていない空間的および時間的依存を示す可能性がある。
我々は,空間情報を回帰RFに含めようとする時期(前・内・後処理)に応じて戦略を分類する分類法を提案する。
我々は,空間依存データに対する回帰RFの「調整」に採用された最近の戦略を体系的に検討し,分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 16:34:12 GMT)
A note on $L^1$-Convergence of the Empiric Minimizer for unbounded
functions with fast growth [0.0] V : mathbbRd to mathbbR$ coercive に対して、経験的最小値の$L1$-distance の収束率について検討する。
一般に、高速な成長を持つ非有界函数に対しては、収束率は上述の$a_n n-1/q$で制限され、$q$は潜在確率変数の次元である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 08:46:13 GMT)
A lattice model for condensation in Levin-Wen systems [0.0] パラメータのチューニングが任意の凝縮を実装するLevin-Wenモデルの拡張を構築する。
また、管代数の表現論を通して、レヴィン=ウェン模型の正則の分類を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 16:50:42 GMT)
A comparison of rational and neural network based approximations [0.0] 有理近似,ニューラルネットワークおよびそれらの組み合わせを用いた関数近似の効率を比較する。
その結果、有理近似は、同じ数の決定変数を持つニューラルネットワークベースのアプローチよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 08:31:06 GMT)
A Comment on "Algebraic approach to the Tavis-Cummings model with three
modes of oscillation" [J. Math. Phys. 59, 073506 (2018)] [0.0] このコメントは、ボゴリューボフ変換はユニタリではなく、逆転することはできず、モデルの対称性を強制することはできないことを指摘している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Mar 2023 20:45:53 GMT)