NUWA-XL: Diffusion over Diffusion for eXtremely Long Video Generation [157.1] NUWA-XLは、eXtremely Long 世代のための新しい拡散アーキテクチャである。
当社のアプローチでは,動画を同じ粒度で並列に生成できる粗大な「微細化」プロセスを採用している。
実験の結果,グローバル・ローカル・コヒーレンスの両方で高品質な長編ビデオを生成するだけでなく,平均推定時間を7.55分から26秒に短縮できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:10:09 GMT)
PanopticPartFormer++: A Unified and Decoupled View for Panoptic Part
Segmentation [152.7] Panoptic Part (PPS) は、パノプティクスと部分分割をひとつのタスクに統合する。
最初のエンドツーエンド統合フレームワークであるPanoptic-PartFormerを設計する。
私たちのモデルは強力なベースラインとして機能し、PSの将来の研究を支援することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 04:27:59 GMT)
Fairness Improves Learning from Noisily Labeled Long-Tailed Data [119.1] 長い尾とノイズの多いラベル付きデータは、現実世界のアプリケーションに頻繁に現れ、学習に重大な課題を課す。
2つのサブポピュレーション間のパフォーマンスギャップを正規化することから着想を得たFairness Regularizer(FR)を導入する。
導入したフェアネス正則化器は,尾部のサブポピュレーションと全体的な学習性能を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:46:51 GMT)
Causal Reasoning Meets Visual Representation Learning: A Prospective
Study [117.1] 解釈可能性の欠如、堅牢性、分布外一般化が、既存の視覚モデルの課題となっている。
人間レベルのエージェントの強い推論能力にインスパイアされた近年では、因果推論パラダイムの開発に多大な努力が注がれている。
本稿では,この新興分野を包括的に概観し,注目し,議論を奨励し,新たな因果推論手法の開発の急激さを先導することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 02:41:58 GMT)
EasyDGL: Encode, Train and Interpret for Continuous-time Dynamic Graph
Learning [114.7] 本稿では,3つのモジュールから構成される使い勝手の良いパイプライン(EasyDGL)を設計することを目的とする。
EasyDGLは、進化するグラフデータからモデルが学習する周波数コンテンツの予測力を効果的に定量化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 06:35:08 GMT)
Instruct-NeRF2NeRF: Editing 3D Scenes with Instructions [109.5] テキストインストラクションを用いたNeRFシーンの編集手法を提案する。
シーンのNeRFと再構成に使用される画像の収集を前提として,画像条件の拡散モデル(InstructPix2Pix)を用いてシーンを最適化しながら入力画像を反復的に編集する。
提案手法は,大規模で現実的なシーンの編集が可能であり,従来よりもリアルで目標とした編集を実現できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:57:57 GMT)
UNETR++: Delving into Efficient and Accurate 3D Medical Image
Segmentation [98.9] 本稿では,高画質なセグメンテーションマスクと,パラメータ,計算コスト,推論速度の両面での効率性を提供するUNETR++という3次元医用画像セグメンテーション手法を提案する。
我々の設計の核となるのは、空間的およびチャネル的な識別的特徴を効率的に学習する、新しい効率的な対注意ブロック(EPA)の導入である。
Synapse, BTCV, ACDC, BRaTs, Decathlon-Lungの5つのベンチマークで評価した結果, 効率と精度の両面で, コントリビューションの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 20:30:10 GMT)
NeRF-GAN Distillation for Efficient 3D-Aware Generation with
Convolutions [97.3] GAN(Generative Adversarial Networks)のようなニューラルラジアンスフィールド(NeRF)と生成モデルの統合は、単一ビュー画像から3D認識生成を変換した。
提案手法は,ポーズ条件付き畳み込みネットワークにおいて,事前学習したNeRF-GANの有界遅延空間を再利用し,基礎となる3次元表現に対応する3D一貫性画像を直接生成する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:59:48 GMT)
DrapeNet: Garment Generation and Self-Supervised Draping [95.0] 私たちは、複数の衣服をドレープするために単一のネットワークをトレーニングするために、セルフスーパービジョンに依存しています。
これは、生成ネットワークの潜時符号に条件付けられた3次元変形場を予測することで達成される。
私たちのパイプラインは、以前は目に見えなかったトポロジの衣服を生成および描画することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 14:20:14 GMT)
Automatically Predict Material Properties with Microscopic Image Example
Polymer Compatibility [94.4] 機械学習を用いたコンピュータ画像認識は、人工判定の欠陥を補うことができる。
畳み込みニューラルネットワークと転送学習を用いた自動互換性認識を実現する。
提案手法は, 各種材料の微細構造と物性の定量的評価に広く応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:51:32 GMT)
SDFusion: Multimodal 3D Shape Completion, Reconstruction, and Generation [89.5] 本稿では,アマチュアユーザのための3Dアセット生成を簡易化する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,人間によって容易に提供可能な様々な入力モダリティをサポートする。
私たちのモデルは、これらのタスクをひとつのSwiss-army-knifeツールにまとめることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 00:30:56 GMT)
Summarize the Past to Predict the Future: Natural Language Descriptions
of Context Boost Multimodal Object Interaction [88.3] マルチモーダルトランスアーキテクチャであるTransFusionを提案する。
アクションコンテキストを要約することで、言語の表現力を利用する。
我々のモデルはより効率的なエンドツーエンド学習を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 21:35:42 GMT)
VideoFusion: Decomposed Diffusion Models for High-Quality Video
Generation [85.6] 本研究は, フレームごとのノイズを, 全フレーム間で共有されるベースノイズ, 時間軸に沿って変化する残雑音に分解することで, 拡散過程を分解する。
様々なデータセットの実験により,ビデオフュージョンと呼ばれる我々の手法が,高品質なビデオ生成において,GANベースと拡散ベースの両方の選択肢を上回ることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 11:24:34 GMT)
Multi-lingual Evaluation of Code Generation Models [82.7] 本稿では,MBXPとMultilingual HumanEval,MathQA-Xという,評価コード生成モデルに関する新しいベンチマークを提案する。
これらのデータセットは10以上のプログラミング言語をカバーする。
コード生成モデルの性能を多言語で評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:37:20 GMT)
Tell Me What Happened: Unifying Text-guided Video Completion via
Multimodal Masked Video Generation [82.3] そこで本研究では,命令で案内された部分フレームから映像を生成することをモデルに要求する,新しいタスクであるテキスト誘導ビデオ補完(TVC)を提案する。
次に,このTVC課題に対処するため,MMVG(Multimodal Masked Video Generation)を提案する。
推測時に、単一のMMVGモデルは、対応するマスキング条件を適用することで、ビデオ予測、巻き戻し、埋め込みを含むTVCの3つのケースすべてに対処することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:20:06 GMT)
Correlational Image Modeling for Self-Supervised Visual Pre-Training [81.8] 相関画像モデリング(Relational Image Modeling)は、自己監督型視覚前訓練における、新しくて驚くほど効果的なアプローチである。
3つの重要な設計は、相関画像モデリングを非自明で有意義な自己監督タスクとして実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:48:23 GMT)
AUTO: Adaptive Outlier Optimization for Online Test-Time OOD Detection [81.5] オープンソースアプリケーションに機械学習モデルをデプロイするには、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出が不可欠だ。
我々は、未ラベルのオンラインデータをテスト時に直接利用してOOD検出性能を向上させる、テスト時OOD検出と呼ばれる新しいパラダイムを導入する。
本稿では,入出力フィルタ,IDメモリバンク,意味的に一貫性のある目的からなる適応外乱最適化(AUTO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 02:28:54 GMT)
Fully Self-Supervised Depth Estimation from Defocus Clue [80.9] スパース焦点スタックから深度を純粋に推定する自己教師型フレームワークを提案する。
筆者らのフレームワークは,深度とAIF画像の接地構造の必要性を回避し,より優れた予測を得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 06:02:06 GMT)
CLIP^2: Contrastive Language-Image-Point Pretraining from Real-World
Point Cloud Data [80.4] 現実シナリオにおける3Dポイントクラウド表現の伝達を学習するために,Contrastive Language-Image-Point Cloud Pretraining (CLIP2)を提案する。
具体的には、2Dおよび3Dシナリオにおいて、自然に存在する対応を利用して、整列されたインスタンスベースのテキストイメージポイントプロキシを構築する。
学習した3D表現は、ゼロショットや少数ショットの3D認識を含む下流タスクにおいて大きな伝達能力を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:32:45 GMT)
LightPainter: Interactive Portrait Relighting with Freehand Scribble [80.0] 我々は、スクリブルベースのライティングシステムであるLightPainterを導入し、ユーザーが簡単にポートレート照明効果を操作できるようにする。
リライトモジュールをトレーニングするために,実際のユーザスクリブルを模倣する新しいスクリブルシミュレーション手法を提案する。
定量的および定性的な実験により,高品質でフレキシブルなポートレート照明編集機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 23:17:11 GMT)
ExpressivE: A Spatio-Functional Embedding For Knowledge Graph Completion [78.9] ExpressivEは、一対の実体を点として埋め込み、仮想三重空間に超平行グラフとして関係を埋め込む。
我々は、ExpressivEが最先端のKGEと競合し、W18RRでさらに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 11:20:01 GMT)
LargeKernel3D: Scaling up Kernels in 3D Sparse CNNs [78.3] 本稿では,空間的分割畳み込みとその大型カーネルモジュールを提案する。
我々の大カーネル3D CNNネットワークであるLarge Kernel3Dは、3Dタスクに顕著な改善をもたらす。
初めて、大きなカーネルは3次元視覚タスクに不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 12:43:10 GMT)
CSS code surgery as a universal construction [77.7] 連鎖複体間の写像を用いて,Calderbank-Shor-Steane (CSS) 符号間のコードマップを定義する。
鎖状錯体のカテゴリにおいて,特定のコリミットを用いたコード間のコード手術について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:25:59 GMT)
Tube-Link: A Flexible Cross Tube Baseline for Universal Video
Segmentation [77.4] Tube-Linkは、ビデオセグメンテーションの複数のコアタスクを統一アーキテクチャで処理する汎用フレームワークである。
我々のフレームワークは、短いサブクリップを入力として取り、対応する時空間管マスクを出力するほぼオンラインアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:52:11 GMT)
An Experimental Study of Dimension Reduction Methods on Machine Learning
Algorithms with Applications to Psychometrics [77.3] 次元の減少は、変数の減少を伴わないのと同じ精度で減少、増大、あるいは達成できることを示す。
我々の暫定的な結果は、次元の減少が分類タスクに使用する場合、より良い性能をもたらす傾向があることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:33:32 GMT)
Shape-Guided Diffusion with Inside-Outside Attention [77.2] 形状誘導拡散(Shape-Guided Diffusion)は、ユーザが指定した形状の入力に敏感であるか、あるいはテキストから自動的に推測されるように、事前訓練された拡散モデルを変更する。
我々のメカニズムは、どの空間領域がオブジェクト(内側)か、背景(外側)かを指定し、テキストプロンプトによって指定された編集を正しい領域に関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 08:58:15 GMT)
Unbiased Multiple Instance Learning for Weakly Supervised Video Anomaly
Detection [74.8] 弱監視ビデオ異常検出(WSVAD)における多重インスタンス学習(MIL)の優位性
We propose a new MIL framework: Unbiased MIL (UMIL) to learn unbiased anomaly features that improve WSVAD。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 08:11:22 GMT)
UPRISE: Universal Prompt Retrieval for Improving Zero-Shot Evaluation [73.8] 本稿では,与えられたゼロショットタスク入力のプロンプトを自動的に取り出す軽量で多用途なレトリバーをチューニングするUPRISEを提案する。
具体的には、クロスタスクおよびクロスモデルシナリオにおける普遍性を示す。
UPRISEはChatGPT実験における幻覚の緩和効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 11:29:48 GMT)
RegFormer: An Efficient Projection-Aware Transformer Network for
Large-Scale Point Cloud Registration [73.7] 本稿では,大規模クラウドアライメントのためのエンドツーエンドトランス (RegFormer) ネットワークを提案する。
具体的には、プロジェクション対応階層変換器を提案し、長距離依存を捕捉し、外乱をフィルタする。
我々の変圧器は線形複雑であり、大規模シーンでも高い効率が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 08:47:37 GMT)
Enhanced Sampling of Configuration and Path Space in a Generalized
Ensemble by Shooting Point Exchange [71.5] 長寿命状態間の遷移によって引き起こされる稀な事象をシミュレートする新しい手法を提案する。
このスキームは遷移経路サンプリングシミュレーションの効率を大幅に向上させる。
力学を歪ませることなく、分子過程の熱力学、動力学、反応座標に関する情報を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:54:23 GMT)
Hardness of Independent Learning and Sparse Equilibrium Computation in
Markov Games [70.2] マルコフゲームにおける分散型マルチエージェント強化学習の問題点を考察する。
我々は,全てのプレイヤーが独立に実行すると,一般のサムゲームにおいて,アルゴリズムが到達しないことを示す。
我々は,全てのエージェントが集中型アルゴリズムによって制御されるような,一見簡単な設定であっても,下位境界が保持されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:28:12 GMT)
Side Adapter Network for Open-Vocabulary Semantic Segmentation [69.2] 本稿では,Side Adapter Network (SAN) という,事前学習された視覚言語モデルを用いたオープン語彙セマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスのための新しいフレームワークを提案する。
サイドネットワークは凍結したCLIPモデルにアタッチされ、ひとつはマスクの提案を予測し、もうひとつは注意バイアスを予測する。
トレーニング可能なパラメータは最大で18倍,推論速度は19倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:45:35 GMT)
{\mu}Split: efficient image decomposition for microscopy data [67.4] 我々は、蛍光顕微鏡画像の文脈において、訓練された画像分解のための専用のアプローチであるuSplitを提案する。
トレーニング中に大きなイメージパッチを使用すると,通常のディープアーキテクチャによる最良の結果が得られることが分かり,メモリ消費が性能向上の限界要因となる。
我々は、強力なネットワークをトレーニングするためのメモリ効率のよいメモリ・コンテクスト・ライゼーション(LC)を導入し、LCが目前にあるタスクの一貫性と大幅な改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 10:05:15 GMT)
BiCro: Noisy Correspondence Rectification for Multi-modality Data via
Bi-directional Cross-modal Similarity Consistency [66.9] BiCroは、ノイズの多いデータペアのソフトラベルを推定して、その真の対応度を反映することを目的としている。
3つの一般的なクロスモーダルマッチングデータセットの実験により、BiCroは様々なマッチングモデルのノイズ・ロバスト性を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:33:50 GMT)
Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4 [66.1] OpenAIが開発したGPT-4は、前例のない規模の計算とデータを使って訓練された。
我々は, GPT-4が数学, コーディング, ビジョン, 医学, 法学, 心理学などにまたがる, 新規で困難な課題を解くことを実証した。
我々は、GPT-4を人工知能(AGI)システムの早期(まだ未完成)版と見なすことができると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 16:51:28 GMT)
The Variational Method of Moments [65.9] 条件モーメント問題は、観測可能量の観点から構造因果パラメータを記述するための強力な定式化である。
OWGMMの変動最小値再構成により、条件モーメント問題に対する非常に一般的な推定器のクラスを定義する。
同じ種類の変分変換に基づく統計的推測のためのアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 21:49:23 GMT)
Enhancement of Novel View Synthesis Using Omnidirectional Image
Completion [64.0] ニューラルレイディアンス場(NeRF)に基づく1枚の360度RGB-D画像から新しいビューを合成する方法を提案する。
実験により,提案手法は実世界と実世界の両方でシーンの特徴を保ちながら,可塑性な新規なビューを合成できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:01:43 GMT)
Exploring the Benefits of Visual Prompting in Differential Privacy [63.7] Visual Prompting (VP)は、よく訓練されたフリーズソースモデルを設計することで、下流タスクへのサンプル効率の適応を可能にする、新しくて強力なテクニックである。
本稿では,VPを標準DPトレーニング手法に統合し,そのシンプルさと効率性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 01:01:14 GMT)
Physics-informed PointNet: On how many irregular geometries can it solve
an inverse problem simultaneously? Application to linear elasticity [61.1] 物理インフォームドポイントネット(PIPN)は、PINNと完全に教師付き学習モデルの間のギャップを埋めるように設計されている。
PIPNは数百の領域で所望の偏微分方程式の解を同時に予測する。
具体的には、PIPNは、異なるジオメトリを持つ500以上の領域にまたがる平面応力問題の解を同時に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 06:49:34 GMT)
Dense Network Expansion for Class Incremental Learning [61.0] 最先端のアプローチでは、ネットワーク拡張(NE)に基づいた動的アーキテクチャを使用し、タスクごとにタスクエキスパートを追加する。
精度とモデル複雑性のトレードオフを改善するために,新しい NE 手法である高密度ネットワーク拡張 (DNE) を提案する。
従来のSOTA法では、類似またはより小さなモデルスケールで、精度の点で4%のマージンで性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 16:42:26 GMT)
Rigidity-Aware Detection for 6D Object Pose Estimation [60.9] 最近の6Dオブジェクトのポーズ推定方法は、最初にオブジェクト検出を使用して2Dバウンディングボックスを取得し、実際にポーズを回帰する。
本研究では,6次元ポーズ推定において対象物体が剛性であるという事実を利用した剛性認識検出手法を提案する。
このアプローチの成功の鍵となるのは可視性マップであり、これは境界ボックス内の各ピクセルとボックス境界の間の最小障壁距離を用いて構築することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:02:54 GMT)
Scanning Only Once: An End-to-end Framework for Fast Temporal Grounding
in Long Videos [60.9] ビデオ時間グラウンドは、クエリ記述にマッチしたビデオセグメントをピンポイントすることを目的としている。
高速な時間的グラウンド化のためのエンドツーエンドのフレームワークを提案する。
提案手法は最先端技術よりも優れ,textbf14.6$times$ / textbf102.8$times$高効率を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 12:41:03 GMT)
ProtoCon: Pseudo-label Refinement via Online Clustering and Prototypical
Consistency for Efficient Semi-supervised Learning [60.6] ProtoConは信頼性に基づく疑似ラベル作成の新しい手法である。
ProtoConのオンライン版では、データセット全体のラベル履歴を1回のトレーニングサイクルで活用することができる。
最先端のデータセットよりも大幅に向上し、より高速に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 23:51:54 GMT)
Three iterations of $(1-d)$-WL test distinguish non isometric clouds of
$d$-dimensional points [59.0] Wesfeiler--Lehman テストが完全距離グラフで表されるユークリッド点の雲に対して完備であるときの研究を行う。
我々の主な結果は、$(d-1)$-dimensional WL テストが$d$-dimensional Euclidean 空間の点雲に対して完備であり、任意の$dge 2$ に対して完備であり、テストサフィスを3回だけ繰り返すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:23:24 GMT)
PLA: Language-Driven Open-Vocabulary 3D Scene Understanding [57.5] オープン語彙シーン理解は、アノテートされたラベル空間を超えて見えないカテゴリをローカライズし、認識することを目的としている。
最近の2次元オープン語彙認識のブレークスルーは、リッチな語彙概念を持つインターネットスケールのペア画像テキストデータによって駆動される。
本稿では,3次元からの多視点画像のキャプションにより,事前学習された視覚言語(VL)基盤モデルに符号化された知識を抽出することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 05:17:01 GMT)
Efficient Diffusion Training via Min-SNR Weighting Strategy [56.3] 拡散学習をマルチタスク学習問題として扱い,Min-SNR-$gamma$と呼ばれるシンプルなアプローチを導入する。
本結果は,従来の重み付け手法よりも3.4$times$高速で収束速度が大幅に向上したことを示す。
さらに効果的で、ImageNetの256times256$ベンチマークで2.06の新たなFIDスコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 12:55:17 GMT)
DA-DETR: Domain Adaptive Detection Transformer with Information Fusion [53.3] DA-DETRは、ラベル付きソースドメインからラベルなしターゲットドメインへの効果的な転送のための情報融合を導入するドメイン適応型オブジェクト検出変換器である。
本稿では,CNN機能とトランスフォーマー機能を融合した新しいCNN-Transformer Blender(CTBlender)を提案する。
CTBlenderはTransformer機能を使用して、高レベルの意味情報と低レベルの空間情報が融合した複数のスケールでCNN機能を変調し、正確な物体識別と位置決めを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 05:15:36 GMT)
Dense-Localizing Audio-Visual Events in Untrimmed Videos: A Large-Scale
Benchmark and Baseline [53.1] 本研究では,未編集映像に発生するすべての音声視覚イベントを共同でローカライズし,認識することを目的とした,濃密な局所化音声視覚イベントの課題に焦点をあてる。
このデータセットには、30万以上のオーディオ・ヴィジュアル・イベントを含む10万本のビデオが含まれている。
次に,様々な長さの音声視覚イベントをローカライズし,それら間の依存関係をひとつのパスでキャプチャする,学習ベースの新しいフレームワークを用いてタスクを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 22:00:17 GMT)
StyleRF: Zero-shot 3D Style Transfer of Neural Radiance Fields [52.2] StyleRF(Style Radiance Fields)は、革新的な3Dスタイル転送技術である。
3Dシーンを表現するために、高精細な特徴の明確なグリッドを使用し、ボリュームレンダリングによって高精細な幾何学を確実に復元することができる。
グリッド機能は参照スタイルに従って変換され、それが直接的に高品質のゼロショットスタイルの転送につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 05:21:14 GMT)
Unsupervised Self-Driving Attention Prediction via Uncertainty Mining
and Knowledge Embedding [51.9] 本研究では、不確実性モデリングと知識統合の駆動による自動運転の注意を予測できる教師なし手法を提案する。
結果は、完全に教師された最先端のアプローチと比較して、同等またはさらに印象的なパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 23:53:42 GMT)
Web3: The Next Internet Revolution [50.2] 次のインターネット革命: Web3は、従来のソーシャルモデルに新しい機会を開く。
分散金融はグローバルであり、銀行を持たない人々のための金融包括性を持つ。
Web3の今後の研究方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 23:37:43 GMT)
EVA-02: A Visual Representation for Neon Genesis [49.9] EVA-02はトランスフォーマーをベースとした次世代の視覚表現で、頑丈で堅牢な言語対応の視覚機能を再構築するために事前訓練されている。
モデルサイズは6Mから304Mのパラメータで、4種類のEVA-02が提供されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 14:10:37 GMT)
Diffuse-Denoise-Count: Accurate Crowd-Counting with Diffusion Models [49.6] 我々は,JHU-CROWD++で最大6%,UCF-QNRFで最大7%の誤差を改善する新しい群集カウントパイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:58:01 GMT)
StructVPR: Distill Structural Knowledge with Weighting Samples for
Visual Place Recognition [49.6] 視覚的位置認識(VPR)は通常、特定の画像検索問題と見なされる。
我々は、RGBグローバル機能における構造的知識を高めるために、VPRのための新しいトレーニングアーキテクチャであるStructVPRを提案する。
計算コストを低く保ちながら最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 00:30:39 GMT)
RepoCoder: Repository-Level Code Completion Through Iterative Retrieval
and Generation [48.5] RepoCoderは、この課題に対処するためのシンプルで汎用的で効果的なフレームワークである。
類似性ベースのレトリバーと事前訓練されたコード言語モデルを組み込むことで、リポジトリレベルのコード補完プロセスを合理化する。
また、最新かつ高品質な現実世界リポジトリで構成される新しいベンチマークRepoEvalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:54:46 GMT)
Spherical Transformer for LiDAR-based 3D Recognition [48.4] 本研究では, 密閉点から疎遠点への情報を直接集約するLiDAR点とSphereFormerについて検討した。
我々は、空間を複数の非重なりの狭い窓と長い窓に分割するラジアルウィンドウ自己アテンションを設計する。
狭い窓と長い窓に合わせるために,細粒度位置符号化と動的特徴選択を行う指数分割を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:30:14 GMT)
Curvature-Balanced Feature Manifold Learning for Long-Tailed
Classification [47.1] 尾のクラスは必ずしも学習が難しいわけではなく、サンプルバランスのデータセットでモデルバイアスが観測されていることを示す。
本稿では, 曲率バランスと平らな知覚多様体の学習を容易にするため, 曲率正規化を提案する。
我々の研究は、モデルバイアスに関する幾何学的分析の視点を開き、非長い尾とサンプルバランスのデータセットのモデルバイアスに注意を払うよう研究者に促す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 04:49:23 GMT)
Learning to Diversify for Single Domain Generalization [46.4] ドメイン一般化(DG)は、複数のソース(トレーニング)ドメインで訓練されたモデルを、分散的に異なるターゲット(テスト)ドメインに一般化することを目的としている。
本稿では、より現実的で困難なシナリオ、すなわちSingle-DG(Single-DG)について考察する。
このシナリオでは、限られた多様性は、目に見えないターゲット領域上のモデル一般化を危険にさらす可能性がある。
そこで本研究では,ソースコードに相補的な多種多様な分布の画像を合成することにより,モデルの一般化能力を高めるためのスタイル補完モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:13:00 GMT)
Towards Understanding the Generalization of Medical Text-to-SQL Models
and Datasets [46.1] 医療分野におけるテキスト・ツー・ジェネレーションの解決にはまだまだ長い道のりがある。
精度は92%から28%に低下し,性能が大幅に低下した現状の言語モデルを評価した。
本稿では,関係言語モデルの一般化性を改善するために,新たなデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 20:26:30 GMT)
TBP-Former: Learning Temporal Bird's-Eye-View Pyramid for Joint
Perception and Prediction in Vision-Centric Autonomous Driving [45.8] 視覚中心の関節知覚と予測は、自律運転研究の新たなトレンドとなっている。
生のRGB画像から周囲環境における参加者の今後の状況を予測する。
複数のカメラビューとタイムスタンプで得られた機能を同期させることは、依然として重要な課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:58:12 GMT)
EfficientTrain: Exploring Generalized Curriculum Learning for Training
Visual Backbones [44.7] 本稿では,視覚的バックボーンの効率的なトレーニングのための新しいカリキュラム学習手法を提案する。
結果として得られたアプローチであるEfficientTrainは単純で汎用的だが驚くほど効果的だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:58:09 GMT)
NeRFLiX: High-Quality Neural View Synthesis by Learning a
Degradation-Driven Inter-viewpoint MiXer [44.2] 我々は、分解駆動の視点間ミキサーを学習し、NeRFLiXを提案する。
また,高度に関連した高品質な訓練画像の融合が可能な視点間集約フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:45:51 GMT)
Faith-Shap: The Faithful Shapley Interaction Index [44.0] シャプリー値の重要な魅力は、それらが非常に自然な公理的性質の集合を一意に満足していることである。
そこで,本研究では,標準個々のシャプリー公理の相互作用拡張を満たすために忠実な相互作用指標を求めることにより,一意に忠実なシャプリー相互作用指数が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 20:56:42 GMT)
Rotating without Seeing: Towards In-hand Dexterity through Touch [43.9] 本稿では,タッチデクスタリティ(Touch Dexterity)を提案する。
小さな領域で正確な触覚センサーに頼る代わりに、ロボットハンドの片側をオーバーレイする密度の高い二分力センサー(タッチまたはタッチなし)を用いた新しいシステム設計を導入する。
我々は,各種物体のシミュレーションに強化学習を用いて手動回転ポリシーを訓練する。タッチオンリーセンシングを応用して,実際のロボットの手で直接ポリシーを展開し,トレーニングで提示されていない新規物体を回転させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 14:25:54 GMT)
Pix2Video: Video Editing using Image Diffusion [43.1] テキスト誘導映像編集における事前学習画像モデルの使用方法について検討する。
まず、事前訓練された構造誘導画像拡散モデルを用いて、アンカーフレーム上でテキスト誘導編集を行う。
我々は、計算集約的な事前処理やビデオ固有の微調整なしに、リアルなテキスト誘導ビデオ編集が可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 16:36:10 GMT)
Character, Word, or Both? Revisiting the Segmentation Granularity for
Chinese Pre-trained Language Models [42.8] 文字と単語の両方を考慮した混合粒度中国語 BERT (MigBERT) を提案する。
提案するMigBERTだけでなく,既存のPLMを評価するために,中国における様々なNLPタスクについて広範な実験を行った。
MigBERTは、これらすべてのタスクで新しいSOTAパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:20:27 GMT)
Pixel-wise Agricultural Image Time Series Classification: Comparisons
and a Deformable Prototype-based Approach [42.6] 時間的データを用いた収穫分断の現在の手法は、データに依存するか、監督の欠如を補うために非常に高度に設計されている。
本手法は,教師付き設定と教師なし設定の両方において有意義な結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:06:39 GMT)
MARLIN: Masked Autoencoder for facial video Representation LearnINg [42.4] 本稿では,ビデオから普遍的な表情を学習するための自己教師型アプローチを提案する。
提案フレームワークであるMARLINは,顔ビデオのマスク付きオートエンコーダである。
MarLINは、十分に利用可能なウェブクローリングされた顔ビデオから、非常に堅牢で汎用的な顔埋め込みを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:32:26 GMT)
CA$^2$T-Net: Category-Agnostic 3D Articulation Transfer from Single
Image [41.7] 本稿では,物体の単一画像から静止状態(非有声)3Dモデルへ動きを伝達するニューラルネットワーク手法を提案する。
我々のネットワークは、入力画像に表示される調音を再現するために、オブジェクトのポーズ、部分分割、および対応する動きパラメータを予測することを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 21:53:02 GMT)
Edge Deep Learning Model Protection via Neuron Authorization [40.0] エッジデバイスモデルは、盗まれたり違法にコピーされたりする大きなリスクがある。
We propose a light-weight, practical, general Edge device model Pro tection method at neuron level, represented as EdgePro。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:03:27 GMT)
Logical Expressiveness of Graph Neural Network for Knowledge Graph
Reasoning [39.8] 知識グラフ(KG)から学ぶために,グラフニューラルネットワーク(GNN)が最近導入された。
理論的には、GNNを論理表現性から分析し、KGからどのような論理規則を捉えることができるかを明らかにする。
この結果から,GNN の論理的規則を段階的モーダル論理から抽出し,KG 推論における GNN の表現性を解析するための理論的ツールが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 04:49:00 GMT)
A Perceptual Quality Assessment Exploration for AIGC Images [39.7] 本稿では,AGIの品質評価における技術的問題,AIアーティファクト,不自然さ,不明瞭さ,美学などの主要な評価側面について論じる。
本稿では,拡散モデルから生成される1080個のAGIからなる最初の知覚的AGI品質評価データベース AGIQA-1K について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 14:59:49 GMT)
Weakly Supervised Video Representation Learning with Unaligned Text for
Sequential Videos [39.4] 本稿では,時間レベルのテキスト・ビデオの正確なアライメントが提供されないような逐次的ビデオ理解について検討する。
我々は、ビデオ表現のためのフレームレベルの特徴を集約するためにトランスフォーマーを使用し、事前訓練されたテキストエンコーダを使用して、各アクションとビデオ全体に対応するテキストをエンコードする。
ビデオシーケンス検証とテキスト・ツー・ビデオマッチングの実験により,本手法がベースラインをはるかに上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 08:13:25 GMT)
CiCo: Domain-Aware Sign Language Retrieval via Cross-Lingual Contrastive
Learning [38.8] 手話検索は、テキスト・トゥ・サイン・ビデオ(T2V)検索とサイン・ビデオ・トゥ・テキスト(V2T)検索の2つのサブタスクで構成される。
我々は手話と自然言語の両方の言語特性を考慮し、さらに粒度の細かい言語間マッピングを同時に同定する。
我々のフレームワークは、様々なデータセットに対して大きなマージンで先駆的手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:59:59 GMT)
Object Pose Estimation with Statistical Guarantees: Conformal Keypoint
Detection and Geometric Uncertainty Propagation [38.5] 2段階のオブジェクトポーズ推定は、まず画像上のセマンティックキーポイントを検出し、再投影誤差を最小限にして6Dポーズを推定する。
既存の手法は、推定の不確実性の証明可能な保証を提供しない。
我々は平均ポーズを計算し、最悪のエラー境界を適用するためにRANdom SA averaGing (RANSAG) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 00:55:53 GMT)
Prototype Helps Federated Learning: Towards Faster Convergence [38.5] Federated Learning(FL)は、複数のクライアントが協力して、生データを交換することなく、共有モデルをトレーニングする分散機械学習技術である。
本稿では,従来のフェデレーション学習プロセスの最後のグローバルイテレーションにわずかな変更を加えるだけで,推論性能を向上する,プロトタイプベースのフェデレーション学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 04:06:29 GMT)
Training Multilayer Perceptrons by Sampling with Quantum Annealers [38.0] 視覚応用のための多くのニューラルネットワークはフィードフォワード構造である。
バックプロパゲーションは現在、教師あり学習のための訓練に最も効果的なテクニックである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:40:01 GMT)
Human Uncertainty in Concept-Based AI Systems [37.8] 概念に基づくAIシステムのコンテキストにおける人間の不確実性について検討する。
不確実な概念ラベルによるトレーニングは、概念ベースシステムにおける弱点を軽減するのに役立つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 19:17:57 GMT)
MI-SegNet: Mutual Information-Based US Segmentation for Unseen Domain
Generalization [37.8] ドメイン間の学習に基づく医用画像セグメンテーションの一般化能力は、現在、ドメインシフトによるパフォーマンス劣化によって制限されている。
解剖学的特徴表現とドメイン的特徴表現を明確に切り離す新しい相互情報(MI)ベースのフレームワークであるMI-SegNetを提案する。
パラメータやマシンの異なる複数のデータセットに対して提案したドメインに依存しないセグメンテーション手法の一般化性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:30:44 GMT)
SHERF: Generalizable Human NeRF from a Single Image [37.0] SHERFは、単一の入力画像からアニマタブルな3D人間を復元するための、最初の一般化可能なヒトNeRFモデルである。
本稿では,情報符号化を容易にするために,グローバル,ポイントレベル,ピクセルアライン機能など3D対応の階層的特徴バンクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:59:12 GMT)
Low Rank Optimization for Efficient Deep Learning: Making A Balance
between Compact Architecture and Fast Training [36.9] 本稿では,効率的なディープラーニング技術のための低ランク最適化に焦点を当てる。
空間領域では、ディープニューラルネットワークは、ネットワークパラメータの低階近似によって圧縮される。
時間領域では、ネットワークパラメータをいくつかのサブスペースでトレーニングできるため、高速収束のための効率的なトレーニングが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:55:16 GMT)
Enhanced Training of Query-Based Object Detection via Selective Query
Recollection [35.3] 本稿では,問合せ型オブジェクト検出器が最終復号段階で誤予測し,中間段階で正確に予測する現象について検討する。
我々は、クエリに基づくオブジェクト検出のためのシンプルで効果的なトレーニング戦略であるSelective Query Recollectionを設計し、提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 00:23:39 GMT)
Self-supervised Meta-Prompt Learning with Meta-Gradient Regularization
for Few-shot Generalization [35.2] プロンプトチューニングはパラメータ効率のよい手法であり、特定の下流タスクを実行するためにソフトプロンプトと条件フリーズ言語モデルを学ぶ。
既存の作業では、事前学習や教師付きメタ学習を利用してソフトプロンプトを初期化するが、データ効率で下流のタスクに一般化することはできない。
本稿では, マルチショット一般化のためのメタ段階正規化による自己改善型メタプロンプト学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 05:04:21 GMT)
GPTQ: Accurate Post-Training Quantization for Generative Pre-trained
Transformers [34.9] GPTQは、近似二階情報に基づく新しい一発量量子化法である。
約4GPU時間で、1750億のパラメータを持つGPTモデルを定量化できる。
提案手法は,従来提案したワンショット量子化法と比較して圧縮ゲインを2倍以上に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:10:47 GMT)
EmotionIC: Emotional Inertia and Contagion-driven Dependency Modelling
for Emotion Recognition in Conversation [34.8] 本稿では,感情認識のための感情慣性・伝染(Emotional Inertia and Contagion, EmotionIC)によって駆動される依存性モデリングへの新たなアプローチを提案する。
提案手法は,4つのベンチマークデータセットにおいて,最先端モデルよりも大幅に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:48:31 GMT)
ExtremeNeRF: Few-shot Neural Radiance Fields Under Unconstrained
Illumination [34.5] より実践的な環境で新しい視点を合成する新しい課題を提案する。
NeRFは、制約された照明下で撮影された大量のマルチビュー画像を必要とする。
閉塞型マルチビューアルベド整合性を利用したExtremeNeRFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:30:47 GMT)
SemDeDup: Data-efficient learning at web-scale through semantic
deduplication [34.4] 本稿では,事前学習したモデルの埋め込みを利用して意味的重複を識別・除去するSemDeDupを紹介する。
SemDeDupは、パフォーマンス損失を最小限に抑え、トレーニング時間の半減を効果的に行うことができることを示す。
また、部分的にキュレートされたデータセットであるC4でトレーニングされた言語モデルの解析により、SemDeDupは、効率の向上を提供しながら、以前のアプローチよりも改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:22:35 GMT)
Legs as Manipulator: Pushing Quadrupedal Agility Beyond Locomotion [34.3] 我々は四足歩行ロボットを訓練し、前脚を使って壁を登り、ボタンを押し、現実世界でオブジェクトインタラクションを行う。
これらのスキルはカリキュラムを用いてシミュレーションで訓練され,提案したsim2real 変種を用いて実世界へ移行する。
我々は,本手法をシミュレーションと実世界の双方で評価し,短距離および長距離のタスクの実行を成功させたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 08:48:15 GMT)
PVT++: A Simple End-to-End Latency-Aware Visual Tracking Framework [33.8] 我々は、エンドツーエンドの遅延認識トラッキング、すなわち、エンドツーエンドの予測ビジュアルトラッキング(PVT++)のためのフレームワークを提案する。
Kalman Filtersをトラッカーに付加する既存のソリューションとは異なり、PVT++は共同で最適化できる。
PVT++は、様々なトラッカーで大幅な性能向上を実現し、以前のソリューションよりも高い精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:28:46 GMT)
When Evolutionary Computation Meets Privacy [33.4] 進化的計算とプライバシー保護が組み合わさって 新たな話題になりつつある
進化的計算におけるプライバシーに関する懸念は、特に対象、モチベーション、位置、およびプライバシー保護の方法に関して、体系的な探索を欠いている。
本稿では,3つの最適化パラダイムにおいて,プライバシ保護の目的とモチベーションを特徴付けるためにBOOMを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:22:15 GMT)
AfroDigits: A Community-Driven Spoken Digit Dataset for African
Languages [32.2] AfroDigitsは、アフリカ言語のための音声桁の最小限のデータセットである。
6つのアフリカ言語で音声桁分類実験を行う。
AfroDigitsはアフリカ言語向けの最初のオーディオディジットデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 14:09:20 GMT)
AeDet: Azimuth-invariant Multi-view 3D Object Detection [31.5] 本稿では,アジマス同変畳み込み(AeConv)とアジマス同変アンカーを提案する。
提案したアンカーにより、検出ヘッドは方位非関連目標の予測を学習することができる。
その結果の検出器はAzimuth-equivariant Detector (AeDet)と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:03:02 GMT)
On Domain-Specific Pre-Training for Effective Semantic Perception in
Agricultural Robotics [31.0] 農業ロボットは、畑を監視し、植物と成長段階を自動で評価することを目的としている。
意味的知覚は、主に教師付きアプローチを用いた深層学習に依存している。
本稿では,最終セグメンテーション性能を損なうことなく,ラベルの量を削減する問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 12:10:44 GMT)
OcTr: Octree-based Transformer for 3D Object Detection [30.3] LiDARベースの3Dオブジェクト検出の重要な課題は、大規模な3Dシーンから十分な特徴をキャプチャすることだ。
我々はこの問題に対処するためにOcTrというOcreeベースのトランスフォーマーを提案する。
本研究では,前景の知覚性を高めるために,セマンティック・アウェアな位置埋め込みとアテンションマスクを組み合わせたハイブリッドな位置埋め込みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:01:20 GMT)
Learning Human Motion Representations: A Unified Perspective [30.0] 本研究では,大規模・異種データ資源から人の動き表現を学習することで,人間中心のビデオタスクに取り組むための統一的な視点を示す。
本研究では,ノイズのある部分的な2次元観測から基礎となる3次元運動を復元するために,モーションエンコーダを訓練する事前学習段階を提案する。
動作エンコーダをDST(Dual-stream Spatio-temporal Transformer)ニューラルネットワークで実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 06:34:14 GMT)
Cross-Modal Implicit Relation Reasoning and Aligning for Text-to-Image
Person Retrieval [29.9] IRRA:クロスモーダルImplicit Relation Reasoning and Aligning frameworkを提案する。
ローカルなビジュアルテキストトークン間の関係を学習し、グローバルな画像テキストマッチングを強化する。
提案手法は,3つの公開データセットすべてに対して,最先端の新たな結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 12:11:59 GMT)
SparseGPT: Massive Language Models Can Be Accurately Pruned in One-Shot [29.3] 大規模生成事前学習型トランスフォーマー(GPT)ファミリーモデルが1ショットで少なくとも50%の間隔で切断できることを初めて示す。
これはSparseGPTと呼ばれる新しいプルーニング手法によって実現され、特に大規模GPTファミリーモデルにおいて効率的かつ正確に動作するように設計されている。
我々は,最大規模のオープンソースモデルであるOPT-175BとBLOOM-176B上で,4.5時間以内でSparseGPTを実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 12:33:46 GMT)
Text with Knowledge Graph Augmented Transformer for Video Captioning [28.7] ビデオキャプションのための知識グラフ付テキスト変換器(TextKG)を提案する。
TextKGは、外部ストリームと内部ストリームによって形成される2ストリームトランスフォーマーである。
提案手法は最先端の手法に対して好適に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:49:53 GMT)
Doubly Right Object Recognition: A Why Prompt for Visual Rationales [28.4] コンピュータビジョンモデルがそれらの予測に正しい合理性を与えることができるかどうかを考察する。
そこでは,モデルが正しいラベルと正しい理性の両方を同時に生成する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 21:05:49 GMT)
Guiding Online Reinforcement Learning with Action-Free Offline
Pretraining [28.1] Action-Free Guide(AF-Guide)は、アクションフリーオフラインデータセットから知識を抽出することでオンライントレーニングをガイドする手法である。
AF-Guideは、アクションフリーのオフラインデータセットからの知識のおかげで、オンライントレーニングにおけるサンプル効率とパフォーマンスを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:52:25 GMT)
Weakly-Supervised Temporal Action Localization by Inferring
Snippet-Feature Affinity [27.9] そこで本研究では,スニペット親和性を推定し,時間的局所化を弱く制御する手法を提案する。
まず,時間的近傍スニペット間の親和性関係を利用した親和性推論モジュールを設計する。
次に,スニペットの識別特性を高めることで,粗いラベルを洗練する情報対話モジュールを提案する。
最後に、情報対話モジュールから生成された高ネイティブな疑似忠実ラベルを用いて、アクションローカライゼーションネットワークのトレーニングを監督する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 06:08:34 GMT)
Fix the Noise: Disentangling Source Feature for Transfer Learning of
StyleGAN [27.8] StyleGANは、特にドメイン翻訳において、様々なタスクを解く大きな可能性を示している。
従来の手法では、転送学習中にウェイトを交換したり凍結したりすることで、ソースモデルを利用した。
本稿では,これらの制約を克服するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 00:49:31 GMT)
VMCML: Video and Music Matching via Cross-Modality Lifting [27.6] 本稿では,ビデオとバックグラウンド音楽のマッチングのためのコンテンツベースシステムを提案する。
このシステムは、新しいユーザーのための音楽レコメンデーションや、ショートフォームビデオを提供する新しい音楽の課題に対処することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 08:28:23 GMT)
Stability is Stable: Connections between Replicability, Privacy, and
Adaptive Generalization [26.4] 複製可能なアルゴリズムは、そのランダム性が固定されたときに高い確率で同じ出力を与える。
データ解析にレプリカブルアルゴリズムを使用することで、公開結果の検証が容易になる。
我々は、複製性とアルゴリズム安定性の標準概念との新たな接続と分離を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 21:35:50 GMT)
CycDA: Unsupervised Cycle Domain Adaptation from Image to Video [26.3] ドメイン・サイクル適応 (Domain Cycle Adaptation, CycDA) は、教師なし画像・ビデオ領域適応のためのサイクルベースのアプローチである。
我々は、画像からビデオまでのベンチマークデータセットと、混合ソース領域適応のためのベンチマークデータセットについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 11:19:19 GMT)
Make Encoder Great Again in 3D GAN Inversion through Geometry and
Occlusion-Aware Encoding [25.9] 3D GANインバージョンは、単一の画像入力から高い再構成忠実度と合理的な3D幾何を同時に達成することを目的としている。
本稿では,最も広く使用されている3D GANモデルの1つであるEG3Dに基づく,新しいエンコーダベースの逆変換フレームワークを提案する。
提案手法は,最大500倍高速に動作しながら,最適化手法に匹敵する印象的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 05:51:53 GMT)
360BEV: Panoramic Semantic Mapping for Indoor Bird's-Eye View [25.4] 狭い視野(FoV)を単独で使用する場合、鳥眼視(BEV)の知覚は制限される。
360BEVタスクは、トップダウンビューで室内シーンの全体的表現を実現するために、初めて確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 08:23:28 GMT)
Resilient Output Containment Control of Heterogeneous Multiagent Systems
Against Composite Attacks: A Digital Twin Approach [24.6] 本稿では,複合攻撃に対する異種マルチエージェントシステムの分散レジリエント出力保持制御について検討する。
デジタルツインにインスパイアされた、より高いセキュリティとプライバシを持つツイン層は、問題を2つのタスクに分離するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 16:41:05 GMT)
Data-Driven Leader-following Consensus for Nonlinear Multi-Agent Systems
against Composite Attacks: A Twins Layer Approach [24.6] 本稿では, 複合攻撃に対する不確実かつ非線形なマルチエージェントシステムのリーダ追従コンセンサスについて検討する。
デジタルツイン層(TL)を従来のサイバー物理層(CPL)の横に追加する、二重層制御フレームワークが定式化されている。
CAに対するレジリエントな制御タスクは、TLに対するDoS攻撃に対する分散推定と、CPLに対するアクティベーション攻撃に対するレジリエントな分散トラッキング制御の2つの部分に分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:20:35 GMT)
Resilient Output Consensus Control of Heterogeneous Multi-agent Systems
against Byzantine Attacks: A Twin Layer Approach [23.8] 本研究では、ビザンチン攻撃に対する異種マルチエージェントシステム(MAS)の協調的制御の問題について検討する。
仮想双対層(TL)を備えた新しい階層型プロトコルDigital Twinの概念に着想を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:23:21 GMT)
Neuro-Symbolic Reasoning Shortcuts: Mitigation Strategies and their
Limitations [23.8] ニューロシンボリック予測子は、サブシンボリック入力から高レベルの概念へのマッピングを学び、この中間表現に対して(確率的な)論理的推論を実行する。
この設定は、知識に従うことによって、学習された概念が人間の利害関係者によってよりよく理解されるように、解釈可能性の利点をもたらすとしばしば信じられている。
しかし,近年,意図しないセマンティクスを用いた概念の活用により,予測精度が向上するショートカットの推論によって,この設定が影響を受けることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 14:03:23 GMT)
Wasserstein Adversarial Examples on Univariant Time Series Data [23.2] 時系列データに対するワッサーシュタイン空間の逆例を提案する。
We use Wasserstein distance to bound the perturbation between normal example and adversarial examples。
医療領域における時系列データセットに対する攻撃を実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:50:15 GMT)
Hand Avatar: Free-Pose Hand Animation and Rendering from Monocular Video [23.1] 我々は手動アニメーションとレンダリングのための新しい表現であるHandAvatarを紹介する。
HandAvatarは、スムーズな構成幾何学と自己排他的テクスチャを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:08:09 GMT)
Stochastic Nonsmooth Convex Optimization with Heavy-Tailed Noises [22.8] 重み付き雑音系では、勾配と真の分散の差は有限の$p-thモーメントを持つと仮定される。
本稿では,重み付き雑音を用いた非平滑凸最適化の包括的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:05:28 GMT)
From Wide to Deep: Dimension Lifting Network for Parameter-efficient
Knowledge Graph Embedding [22.7] エンティティと関係をベクトル表現にマッピングする知識グラフ埋め込み(KGE)は下流タスクに不可欠である。
近年の手法では、低次元の実体表現を採用することでモデルパラメータを削減し、縮小次元を補償する手法を開発した。
本稿では, エンティティ表現のためのより深い埋め込みネットワーク, すなわち, 狭い埋め込み層と多層次元リフトネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:34:33 GMT)
FeatureNeRF: Learning Generalizable NeRFs by Distilling Foundation
Models [21.5] 一般化可能なNeRFに関する最近の研究は、単一または少数の画像からの新規なビュー合成に関する有望な結果を示している。
本研究では,事前学習された視覚モデルを蒸留することにより,一般化可能なNeRFを学習するためのFeatureNeRFという新しいフレームワークを提案する。
一般化可能な3次元特徴抽出器としてのFeatureNeRFの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:57:01 GMT)
Q-HyViT: Post-Training Quantization for Hybrid Vision Transformer with
Bridge Block Reconstruction [20.8] 視覚変換器(ViT)は、分類、検出、セグメンテーションを含む多くのタスクで畳み込みニューラルネットワークモデルを置き換える。
本稿では,効率的なハイブリッドビジョン変換器の量子化を初めて行う,学習後の量子化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:41:22 GMT)
UMC: A Unified Bandwidth-efficient and Multi-resolution based
Collaborative Perception Framework [20.7] UMCと呼ばれる統一協調認識フレームワークを提案する。
マルチレゾリューション技術を用いて,コミュニケーション,コラボレーション,再構築プロセスの最適化を図っている。
実験の結果,提案したUTCは,最先端の協調認識手法よりも優れていたことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:09:02 GMT)
Reliable and Efficient Evaluation of Adversarial Robustness for Deep
Hashing-Based Retrieval [20.3] PgAと呼ばれる新しいファロス誘導攻撃を提案し、深層ハッシュネットワークの対角的堅牢性を確実かつ効率的に評価する。
PgAは、逆例のハッシュコードとファロスコードとの類似性を最大化することにより、ディープハッシュベースの検索に対する信頼性が高く効率的な攻撃を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:36:19 GMT)
SVDiff: Compact Parameter Space for Diffusion Fine-Tuning [20.0] パーソナライズのための既存のテキスト・画像拡散モデルにおける制約に対処する新しいアプローチを提案する。
本手法は, 重み行列の特異値の微調整を伴い, コンパクトかつ効率的なパラメータ空間を導出する。
また、マルチオブジェクト画像生成の質を高めるためのカット・ミクス・Unmixデータ拡張手法と、簡単なテキストベースの画像編集フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 04:23:56 GMT)
Policy Reuse for Communication Load Balancing in Unseen Traffic
Scenarios [19.7] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)に基づく手法は, 従来のルールベース手法と比較して, 優れた性能を示した。
本稿では、ポリシーセレクタが実行すべき最も適切な事前訓練されたRLポリシーを選択する政策再利用フレームワークを提案する。
当社の手法は,多様な交通シナリオに基づいて訓練された政策からなる政策銀行を基盤にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 22:27:00 GMT)
RaBit: Parametric Modeling of 3D Biped Cartoon Characters with a
Topological-consistent Dataset [19.5] 3DBiCarは3D2Dアニメキャラクタの最初の大規模データセットであり、RaBitは対応するパラメトリックモデルである。
RaBitはSMPLのような線形ブレンド形状モデルとStyleGANベースのニューラルUVテクスチャ生成器で構築されており、形状、ポーズ、テクスチャを同時に表現している。
シングルビュー再構成やスケッチベースモデリング,3Dアニメーションなど,さまざまなアプリケーションが実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:46:15 GMT)
GrapeQA: GRaph Augmentation and Pruning to Enhance Question-Answering [19.5] Commonsense Question-Awering (QA)メソッドは、事前学習された言語モデル(LM)のパワーと知識グラフ(KG)が提供する推論を組み合わせる。
典型的なアプローチでは、QAペアに関連するノードをKGから収集してワーキンググラフを作り、続いてグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて推論する。
We propose GrapeQA with two simple improvements on the WG: (i) Prominent Entities for Graph Augmentation identifieds relevant text chunks from the QA pair and augments the WG with corresponding latent representations from the LM, and (ii) Context-Aware Node Prunings the QA less relevant to the QA。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 05:35:29 GMT)
Distribution Aligned Diffusion and Prototype-guided network for
Unsupervised Domain Adaptive Segmentation [19.0] 教師なしドメイン適応セグメンテーションのための拡散型およびプロトタイプ誘導型ネットワーク(DP-Net)を提案する。
提案手法の性能は信頼性が高く,最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 05:03:14 GMT)
New-Onset Diabetes Assessment Using Artificial Intelligence-Enhanced
Electrocardiography [19.0] 糖尿病の成人は21.4%である。
AI強化心電図(ECG)は、新しい発症糖尿病の成人を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 04:57:56 GMT)
EBSR: Enhanced Binary Neural Network for Image Super-Resolution [18.9] 画像超解像のための量子ネットワーク、特にバイナリニューラルネットワーク(BNN)は、大きな性能劣化に悩まされている。
本稿では,より空間的・チャネル的情報を保持することにより,二元的畳み込みを増大させる,空間的再スケーリングとチャネル的シフトと再スケーリングの2つの効果的な手法を提案する。
EBSRと呼ばれる提案モデルは,異なるデータセットと異なるモデルサイズにまたがって,定量的かつ質的に先行技術よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 02:36:13 GMT)
WDiscOOD: Out-of-Distribution Detection via Whitened Linear Discriminant
Analysis [18.5] 本稿では,クラス固有情報とクラス非依存情報とを併用した特徴空間OOD検出スコアを提案する。
提案手法は, 対照的な目的によって訓練された表現空間における新しい概念をより効果的に検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:11:28 GMT)
Matrix Completion with Cross-Concentrated Sampling: Bridging Uniform
Sampling and CUR Sampling [18.1] Cross-Concentrated Sampling (CCS)は、アプリケーションのサンプリングコストを削減できる柔軟性を提供する。
Cross-Concentrated Sampling (CCS)は、アプリケーションのサンプリングコストを削減できる柔軟性を提供する。
Iterative CUR Completion (ICURC) は高効率な非一様サンプリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 00:20:32 GMT)
Revisiting DeepFool: generalization and improvement [17.7] 我々は,有効性と計算効率のバランスを崩す新たな敵攻撃群を導入する。
提案手法は,大規模モデルのロバスト性の評価にも適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 11:49:35 GMT)
Lower Bound on the Bayesian Risk via Information Measure [17.7] マルコフの不等式を介して双対を上界にすることで、あらゆる情報測度でリスクを低くすることができることを示す。
サンプル数における下位境界の挙動は、情報尺度の選択によって影響される。
観測結果が民営化される場合、強いデータ・プロシーシングの不等式により、強い不合理性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 12:09:12 GMT)
One-Step Detection Paradigm for Hyperspectral Anomaly Detection via
Spectral Deviation Relationship Learning [17.6] ハイパースペクトル異常検出は、周囲からスペクトルを逸脱するターゲットを特定することを含む。
現在のディープ検出モデルは、バックグラウンド再構築や生成などのプロキシタスクの完了に最適化されている。
本稿では,異常検出タスクに対して直接最適化された教師なし転送直接検出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 06:41:09 GMT)
Selective Data Augmentation for Robust Speech Translation [17.6] 英ヒンディー語(en-hi)STのe2eアーキテクチャを提案する。
We use two imperfect machine translation (MT) services to translate Libri-trans en text into hi text。
この結果から, MTデータのブルート力増強に比べて, ST(BLEU) スコアが良好であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 19:36:07 GMT)
A multi-functional simulation platform for on-demand ride service
operations [17.2] 配車システムのためのマルチファンクショナルでオープンソースなシミュレーションプラットフォームを提案する。
実際の輸送ネットワーク上で様々なエージェントの挙動と動きをシミュレートすることができる。
ユーザーが様々な最適化アルゴリズムを訓練し、テストするためのいくつかのアクセス可能なポータルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 06:25:19 GMT)
LD-ZNet: A Latent Diffusion Approach for Text-Based Image Segmentation [16.7] インターネット規模のデータセットでトレーニングした潜在拡散モデル(LDM)を用いて,実画像とAI画像のセグメンテーション手法を示す。
自然画像のテキストと画像のセグメンテーションにおいて,標準ベースラインよりも6%向上することを示す。
AI生成画像では、最先端技術と比較して20%近く改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 06:55:01 GMT)
ChatGPT Participates in a Computer Science Exam [16.7] 我々はChatGPTに、'algorithms and Data Structures'の学部コンピュータサイエンス試験への参加を依頼する。
回答を試験用シートに手動でコピーし、その後、200人の学生と一緒にブラインド・セットアップで評価した。
結果,ChatGPTは40点中20.5点を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 11:30:41 GMT)
Long-term Causal Effects Estimation via Latent Surrogates Representation
Learning [16.5] 短期的サロゲートに基づく長期的因果効果の推定は、多くの実世界のアプリケーションにおいて重要な問題であるが挑戦的な問題である。
より現実的な状況下では、サロゲートが観察されたり、プロキシが観察されたりして、長期的な因果効果を推定するために、フレキシブルなレーザー法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:34:13 GMT)
Self-supervised Character-to-Character Distillation for Text Recognition [16.3] そこで本研究では,テキスト表現学習を容易にする汎用的な拡張を可能にする,自己教師型文字-文字-文字間蒸留法CCDを提案する。
CCDは、テキスト認識の1.38%、テキストセグメンテーションの1.7%、PSNRの0.24dB、超解像の0.0321(SSIM)で、最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:03:38 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Localizability-Enhanced Navigation in
Dynamic Human Environments [16.3] 自律ロボットにとって、信頼性の高いローカライゼーションは、効率的かつ安全にナビゲートすることが不可欠である。
深部強化学習による局所化可能性向上ナビゲーションのための新しい手法を提案する。
従来は見られなかった環境下では, 損失率と到着率に大きな改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:44:35 GMT)
Re-thinking Federated Active Learning based on Inter-class Diversity [16.2] 2つのセレクタモデルの優越性は、大域的および局所的なクラス間多様性に依存することを示す。
局所的不均一度と大域的不均衡比の変動に頑健なFALサンプリング戦略であるLoGoを提案する。
LoGoは、38の実験的な設定の合計で、6つのアクティブな学習戦略を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 05:21:21 GMT)
Towards A Visual Programming Tool to Create Deep Learning Models [15.8] DeepBlocksは、Deep Learning開発者が特定のプログラミング言語に頼ることなく、モデルを設計、トレーニング、評価できるビジュアルプログラミングツールである。
我々は5人の参加者による形式的なインタビューから設計目標を導出し、典型的なユースケースを通じてツールの最初の実装を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 16:47:48 GMT)
Evaluation of Sketch-Based and Semantic-Based Modalities for Mockup
Generation [15.8] デザインモックアップ(Design mockup)は、デザインのアイデアを視覚化し、テストするために欠かせない道具である。
手描きスケッチに基づいてモックアップを生成するための2つの異なるモックアップを提示・評価する。
その結果,スケッチベースの生成の方が直感的かつ表現的であり,セマンティックベースの生成AIは質と忠実度でより良い結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 16:47:36 GMT)
Salient Span Masking for Temporal Understanding [15.8] Salient Span Masking (SSM) は、クローズドブックの質問応答性能を改善する効果的な戦略であることを示している。
SSMを時間的タスクの観点から検討し、様々な時間的表現の優れた表現を学習することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:49:43 GMT)
Efficient Multi-view Clustering via Unified and Discrete Bipartite Graph
Learning [15.6] 本稿では,統一および離散二部グラフ学習(UDBGL)による効率的なマルチビュークラスタリング手法を提案する。
複数のビューからビュー固有の二部グラフを学習するために、アンカーベースのサブスペース学習が組み込まれている。
ラプラシア階数制約は、融合二部グラフが離散クラスタ構造を持つことを保証するために課される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:19:17 GMT)
Convex mixed-integer optimization with Frank-Wolfe methods [15.6] 混合整数非線形最適化は理論的および計算的課題を示す。
本稿では,凸ノード緩和を用いた分岐結合アルゴリズムに基づいて,これらの問題の解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:03:42 GMT)
A dynamic risk score for early prediction of cardiogenic shock using
machine learning [15.6] 心筋梗塞と心不全は、米国の何百万人もの人に影響を及ぼす主要な心血管疾患である。
心原性ショックの早期認識は重要である。
心原性ショックの発症を予測するため,心ICUに入院した患者を対象に,深層学習に基づくリスク階層化ツールCShockを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 20:05:22 GMT)
A General Algorithm for Solving Rank-one Matrix Sensing [15.5] マトリックスセンシングの目標は、一連の測定に基づいて、mathbbRn×n$の行列$A_starを復元することである。
本稿では、このランク-$kの仮定を緩和し、より一般的な行列センシング問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 04:07:26 GMT)
VecFontSDF: Learning to Reconstruct and Synthesize High-quality Vector
Fonts via Signed Distance Functions [15.5] 本稿では,高品質なベクトルフォントの再構成と合成を行うために,エンドツーエンドのトレーニング可能なVecFontSDFを提案する。
提案したSDFに基づく暗黙的形状表現に基づいて、VecFontSDFは、各グリフを複数のパラボラ曲線で囲まれた形状プリミティブとしてモデル化することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 16:14:39 GMT)
RoBIC: A benchmark suite for assessing classifiers robustness [15.4] 本稿では,RoBICを作成したパラメータフリーな新しいベンチマークを提案する。
ネットワークの堅牢性は、その正確性とは無関係に、白と黒のボックス攻撃に対して測定する。
本稿では,RoBICによる最近の16モデルのロバスト性に有意な差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:21:10 GMT)
VINet: Lightweight, Scalable, and Heterogeneous Cooperative Perception
for 3D Object Detection [15.2] 協調知覚(CP)は自動運転の認知を著しく向上させる。
我々は、スケーラブルで軽量で異種な協調型3Dオブジェクト検出のための統合ディープラーニングベースのCPネットワークであるVINetを紹介する。
VINetは、システムレベルの計算コストが84%、システムレベルの通信コストが94%削減され、3D検出精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 02:44:57 GMT)
Reinforcement Learning with Exogenous States and Rewards [15.2] 外因性状態変数と報酬は、報酬信号に制御されていない変動を注入することで強化学習を遅くすることができる。
本稿では内因性状態変数と報酬を定式化し、報酬関数が内因性成分と内因性成分に付加的に分解した場合、MDPは2つのプロセスに分解できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 23:37:28 GMT)
PromptDA: Label-guided Data Augmentation for Prompt-based Few-shot
Learners [15.1] 本稿では,データ拡張のためのラベルの豊富なセマンティック情報を利用する新しいラベル誘導型データ拡張フレームワークであるPromptDAを提案する。
本研究は, 提案フレームワークの優れた性能を示すために, テキスト分類タスクを数ショットで行う実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 21:10:42 GMT)
$P^{3}O$: Transferring Visual Representations for Reinforcement Learning
via Prompting [14.8] 本稿では,ターゲットからソース環境への視覚表現の転送を行う3段階DRLアルゴリズムであるPromptベースのP3O$を紹介した。
We implement $P3O$ and evaluation it on the OpenAI CarRacing video game。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 08:14:23 GMT)
Road Extraction with Satellite Images and Partial Road Maps [14.8] 道路抽出は、主に衛星画像から道路地図を自動的に生成するプロセスである。
本稿では,衛星画像と部分道路地図に基づく道路抽出手法を提案する。
次に、Gated Self-Attention Module (GSAM) と Missing Part (MP) の2つの重要なコンポーネントを持つタスクのための2分岐部分ネットワーク(P2CNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 08:59:42 GMT)
Sibling-Attack: Rethinking Transferable Adversarial Attacks against Face
Recognition [14.7] シブリング・アタック(Sibling-Attack)は、新しいマルチタスク・パースペクティブを初めて探求するFR攻撃技術である。
シブリング・アタックは、非自明なマージンで最先端のFR攻撃技術より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 12:46:15 GMT)
Test-time Defense against Adversarial Attacks: Detection and
Reconstruction of Adversarial Examples via Masked Autoencoder [14.6] DRAMは、Masked Autoencoder (MAE)を介して複数の種類の敵攻撃を検出し、構築するための新しい防御方法である
我々は、敵攻撃を検出するためのKSテストを構築するためにMAE損失を利用する方法を示す。
その結果,8種類の攻撃に対して,他の検出基準に比べて平均82%の検出率を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:14:02 GMT)
Variantional autoencoder with decremental information bottleneck for
disentanglement [14.1] 変分自己エンコーダによる非絡合学習の大きな課題は、非絡合と再構成の忠実さのトレードオフである。
DeVAEと呼ばれる異なる層における複数の目的を最適化するために,不整合不変変換を持つ新しい変分オートエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 23:38:10 GMT)
MAIR: Multi-view Attention Inverse Rendering with 3D Spatially-Varying
Lighting Estimation [13.3] マルチビュー画像を用いてシーンを幾何学、SVBRDF、3次元空間的に変化する照明に分解するシーンレベルの逆レンダリングフレームワークを提案する。
実験の結果,提案手法はシングルビュー方式よりも優れた性能を示すが,実世界のシーンでは頑健な性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 08:07:28 GMT)
Text-Visual Prompting for Efficient 2D Temporal Video Grounding [13.1] 時間的ビデオグラウンドリング(TVG)の問題点について検討する。
TVGは、長いビデオの中でテキストによって記述されたモーメントの開始から終了までの時間ポイントを予測することを目的としている。
新たなテキスト・ビジュアル・プロンプト・フレームワーク(TVP)を提案する。
TVPは、最適化された摂動パターン("prompts"と呼ぶ)をTVGモデルの視覚的入力とテキスト的特徴の両方に組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 02:21:50 GMT)
Communication Load Balancing via Efficient Inverse Reinforcement
Learning [13.1] 本研究では、逆強化学習(IRL)アプローチによる通信負荷分散問題に取り組む。
我々は,一連の実演から報酬関数を推定し,推論された報酬関数を用いて強化学習負荷バランスポリシーを学習する。
古典的なRLベースのソリューションと比較して、提案されたソリューションはより汎用的で現実のシナリオに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 22:23:23 GMT)
Frozen Language Model Helps ECG Zero-Shot Learning [13.0] マルチモーダルECG-Text Self-supervised pre-training (METS)を提案する。
トレーニング可能なECGエンコーダと凍結言語モデルを用いて,ペアのECGを組込み,個別に自動で臨床報告を行う。
下流の分類タスクでは、METSは注釈付きデータを使わずに、約10%のパフォーマンス改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 05:01:14 GMT)
A numerical approximation method for the Fisher-Rao distance between
multivariate normal distributions [12.7] 正規分布に結合する離散曲線を用いて、ジェフリーズ発散の平方根による曲線上の連続した正規分布間のラオ距離を近似する。
我々は, 数値近似を下界と上界の両方と比較し, 近似手法の質評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 08:32:12 GMT)
Representation Uncertainty in Self-Supervised Learning as Variational
Inference [12.7] 表現だけでなく不確実性も学習する,新たな自己教師型学習法(SSL)が提案されている。
VAEとSSLはラベルなしで表現を学ぶことができるが、VAEとSSLの関係は明らかにされていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 01:10:08 GMT)
Lossy Compression of Noisy Data for Private and Data-Efficient Learning [12.5] プライバシ保証を提供すると同時に,ユーザデータのストレージコストを低減するためのフレームワークを提案する。
提案手法はノイズ注入と損失圧縮を含む。
付加雑音の分布と損失圧縮を適切に一致させると、圧縮例が収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 05:23:53 GMT)
CgAT: Center-Guided Adversarial Training for Deep Hashing-Based
Retrieval [12.4] 我々は、深層ハッシュネットワークの繰り返しを改善するために、min-maxベースのCenter-guided Adversarial Training(CgAT)を提案する。
CgATは、ハミング距離を中心符号に最小化することで、敵対的なサンプルの効果を緩和することを学ぶ。
現状の防御法と比較して, 防御性能は平均18.61%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 14:57:41 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Training Event-Based Networks Using
Contrastive Learning and Uncorrelated Conditioning [12.0] イベントベースのビジョンにおけるディープラーニングは、イベントカメラの正確性による注釈付きデータの不足という課題に直面している。
イベントベースデータ画像分類のための深層ネットワークを訓練するための教師なし領域適応アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:51:08 GMT)
Encoding Binary Concepts in the Latent Space of Generative Models for
Enhancing Data Representation [12.0] 本稿では,バイナリ概念の学習を容易にし,自動エンコーダにおけるデータ生成の質を向上させるために,二項化正規化を提案する。
提案手法は,既存のモデルを改良して,より伝達可能な表現を学習し,入力分布を表すサンプルをより多く生成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 01:45:35 GMT)
Reveal to Revise: An Explainable AI Life Cycle for Iterative Bias
Correction of Deep Models [11.9] 最先端の機械学習モデルは、トレーニングデータに埋め込まれた急激な相関を学習することが多い。
これにより、これらのモデルを高い意思決定のためにデプロイする際のリスクが生じる。
そこで我々はReveal to Revise (R2R)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:23:09 GMT)
Style Transfer for 2D Talking Head Animation [11.7] 本稿では,学習可能なスタイル参照を用いた対話型ヘッドアニメーション生成手法を提案する。
本フレームワークは,1つの入力画像とオーディオストリームに基づいて,2次元音声ヘッドアニメーションを再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 16:34:57 GMT)
An Extended Study of Human-like Behavior under Adversarial Training [11.7] ニューラルネットワークの形状バイアスへのシフトは, 対角訓練によって増加することを示す。
また、周波数の観点からこの現象を説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:47:16 GMT)
Brain-inspired bodily self-perception model that replicates the rubber
hand illusion [11.7] 本稿では,脳にインスパイアされた身体の自己知覚モデルを提案する。
iCubヒューマノイドロボットや模擬環境を含むプラットフォーム上での6つのゴムハンド錯覚実験により,本モデルの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 02:00:09 GMT)
XWikiGen: Cross-lingual Summarization for Encyclopedic Text Generation
in Low Resource Languages [11.6] ウィキペディアのテキスト生成に関する既存の研究は、英語の参考記事が要約されて英語のウィキペディアページを生成する場合のみに焦点が当てられている。
低リソース言語では、参照記事の不足は、この問題を解決する上でモノリンガル要約を効果的にしない。
本稿では,ウィキペディア形式のテキストを生成するために,多言語で書かれた複数の参照記事からテキストを多文書で要約するタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 04:52:43 GMT)
Disturbance Injection under Partial Automation: Robust Imitation
Learning for Long-horizon Tasks [11.6] 知的支援システムを備えた部分自動化(PA)が産業機械や先進自動車に導入されている。
本稿では、新しい模倣学習フレームワークとして、部分的自動化下での外乱注入(DIPA)を提案する。
本手法の有効性を2つのシミュレーションと実ロボット環境において実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 08:22:12 GMT)
Label-Efficient Deep Learning in Medical Image Analysis: Challenges and
Future Directions [11.4] 医用画像解析のトレーニングモデルは通常、ラベル付きデータの高価で時間を要する。
我々は最近の300以上の論文を網羅的に調査し、MIAにおけるラベル効率学習戦略の進捗状況を概観した。
具体的には、標準半教師付き、自己監督型、マルチインスタンス学習スキームだけでなく、最近出現したアクティブかつアノテーション効率の学習戦略についても詳細に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 11:51:49 GMT)
The generalization error of max-margin linear classifiers: Benign
overfitting and high dimensional asymptotics in the overparametrized regime [11.3] 現代の機械学習分類器は、トレーニングセットに消滅する分類誤差を示すことが多い。
これらの現象に触発され、線形分離可能なデータに対する高次元の最大マージン分類を再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 16:53:25 GMT)
Distribution-restrained Softmax Loss for the Model Robustness [11.2] モデルの堅牢性に影響を与える重要な要因を同定する。
本稿では,ソフトマックスの分布多様性を抑制するための損失関数を提案する。
多くの実験結果から,本手法は時間消費を伴わずにロバスト性を向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:56:59 GMT)
Multiple Appropriate Facial Reaction Generation in Dyadic Interaction
Settings: What, Why and How? [11.1] 本稿では,本論文で初めて,多目的反応生成タスクを定義した。
次に、生成した反応の妥当性を評価するために、新しい客観的評価指標を提案する。
その後、複数の適切な顔反応を予測、生成、評価するための枠組みを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:46:15 GMT)
Feature Reduction Method Comparison Towards Explainability and
Efficiency in Cybersecurity Intrusion Detection Systems [11.1] 侵入検知システム(IDS)は、収集されたコンピュータおよびネットワークデータに基づいて攻撃を検出し防止する。
最近の研究で、IDSモデルは機械学習(ML)と、ランダムフォレスト(RF)やディープニューラルネットワーク(DNN)のような深層学習(DL)手法を用いて構築されている。
RF情報ゲイン(RF-IG)、Bat Algorithm(CFSBA)を用いた相関選択、Aquila(CFS-AO)を用いたCFSの3つの異なるFS技術について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 20:09:31 GMT)
Music-Driven Group Choreography [10.5] 音楽駆動グループダンス生成のための大規模データセットを提案する。
集団舞踊運動の生成に単一舞踊生成法を鼻で適用することで,満足のいく結果が得られないことが示唆された。
本稿では,複数のグループコヒーレントな振付を効率よく作成するために,入力音楽シーケンスとダンサーの3D位置のセットを取り入れた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 06:26:56 GMT)
Linguistic Query-Guided Mask Generation for Referring Image Segmentation [10.1] 画像セグメンテーションの参照は、与えられた言語表現に従って、興味のある画像領域をセグメンテーションすることを目的としている。
本稿では,言語クエリ誘導マスク生成を行うために,トランスフォーマー上に構築されたエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 12:01:42 GMT)
LFM-3D: Learnable Feature Matching Across Wide Baselines Using 3D
Signals [10.1] 学習可能なマーカは、画像ペア間のコビジュアビリティの小さな領域だけが存在する場合、しばしば性能が低下する。
グラフニューラルネットワークに基づくモデルを用いた学習可能な特徴マッチングフレームワーク LFM-3D を提案する。
その結果,画像対の相対的ポーズ精度が向上し,画像対の相対的ポーズ精度が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:46:27 GMT)
Estimating the randomness of quantum circuit ensembles up to 50 qubits [9.8] ランダム回路が任意のランダムなユニタリを近似する能力は,その複雑性,表現性,訓練性に影響を及ぼすことを示す。
我々の研究は、大規模テンソルネットワークシミュレーションが量子情報科学におけるオープンな問題に重要なヒントを与える可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:13:37 GMT)
Posthoc Interpretation via Quantization [9.5] 我々は、訓練された分類器による決定を解釈するために、「量子化によるポストホック解釈(Posthoc Interpretation via Quantization, PIQ)」と呼ばれる新しいアプローチを導入する。
本手法はベクトル量子化を用いて分類器の表現を離散クラス固有の潜在空間に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:37:43 GMT)
Evaluating the Role of Target Arguments in Rumour Stance Classification [9.2] 本稿では,ソーシャルメディア上での噂定位分類(RSC)の現象を再検討する。
実験データにおける敵攻撃を提案し, モデルの堅牢性を評価し, モデル性能におけるデータの役割を評価することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:44:15 GMT)
Maximum tolerable excess noise in CV-QKD and improved lower bound on
two-way capacities [8.8] ボソニックガウスチャネルの2方向量子および秘密鍵容量のエネルギー制約と非拘束による新しい下界を求める。
我々の値は、(逆)コヒーレント情報が負となるパラメータ範囲において、最初のゼロでない下界である。
本研究では, 繰り返し処理とハッシュ処理を組み合わせた具体的な絡み合い分布と蒸留プロトコルを考案し, 最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 19:00:05 GMT)
Self-Supervised Object Segmentation with a Cut-and-Pasting GAN [8.7] 本稿では,前景オブジェクトセグメンテーションを行うための,自己教師型カット・アンド・ペーストGANを提案する。
我々は、U-Netベースの識別器と組み合わせて、シンプルながら効果的な自己教師型アプローチによって、この目標を達成する。
実験の結果,提案手法は標準ベンチマークデータセットの最先端手法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:11:14 GMT)
Causal Reasoning in the Presence of Latent Confounders via Neural ADMG
Learning [8.6] 潜伏境界は、観測データから因果推論を行うための長年の障害である。
本稿では,ADMG学習のための自己回帰フローに基づく新しい神経因果モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 16:45:54 GMT)
Split-Et-Impera: A Framework for the Design of Distributed Deep Learning
Applications [8.4] Split-Et-Imperaは、ディープネットワークの解釈可能性の原則に基づいて、ニューラルネットワークのベストスプリットポイントのセットを決定する。
異なるニューラルネットワーク再構成の迅速な評価のための通信認識シミュレーションを実行する。
これは、アプリケーションのサービス要件の品質と、正確性とレイテンシ時間の観点からのパフォーマンスのベストマッチを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:00:00 GMT)
Cube-Based 3D Denoising Diffusion Probabilistic Model for Cone Beam
Computed Tomography Reconstruction with Incomplete Data [8.3] ダウンサンプリングデータを用いたCBCT再構成のための立方体型3次元拡散確率モデル(DDPM)を提案する。
本手法では,正弦波全体を重なり合う立方体に分割し,複数のGPUを用いて並列に処理する。
実験結果から,本手法はテクストの細部を忠実に保存しながら,少数視点のアーティファクトを効果的に抑制できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:55:43 GMT)
Can we trust the evaluation on ChatGPT? [8.3] 大量導入した最初の大規模言語モデル(LLM)であるChatGPTは、多くの自然言語タスクにおいて顕著なパフォーマンスを示している。
様々な問題領域におけるChatGPTの性能評価は、モデルが閉じた性質のため、依然として困難である。
本稿では,ChatGPT評価におけるデータ汚染の問題点を,姿勢検出の課題を事例として取り上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:32:56 GMT)
Experimental Implementation of Short-Path Non-adiabatic Geometric Gates
in a Superconducting Circuit [7.9] 超伝導量子プロセッサ上での2倍の短い進化経路を持つ普遍的短経路非断熱的幾何ゲートセット(SPNGQC)を実験的に実現した。
量子プロセストモグラフィーとランダム化ベンチマーク法の両方を用いて、平均1量子ゲート忠実度99.86%、2量子ゲート忠実度97.9%を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:05:06 GMT)
Deployment of Image Analysis Algorithms under Prevalence Shifts [6.4] 領域ギャップは、医療画像解析のための機械学習(ML)ベースのソリューションの臨床的翻訳において、最も関連する障害の一つである。
そこで本研究では,トレーニング済みの分類器を新しい環境に適応させるために,推定したデプロイメントの頻度を利用して精度の高い画像分類を行うワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:16:37 GMT)
Towards AI-controlled FES-restoration of movements: Learning cycling
stimulation pattern with reinforcement learning [6.3] 機能的電気刺激(FES)は、ロボットを含む他のリハビリテーションデバイスとますます統合されている。
ここでは、余分なハードウェアやセンサーを必要としないパターンを見つけるためのAIベースの手法を提案する。
本手法は,筋骨格モデルと筋骨格モデルを用いて,モデルに基づくパターンの探索から始まる。
わずか100秒のサイクリングデータを使用することで、より優れたサイクリング性能を実現するための微調整パターンを実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:24:45 GMT)
MEGA: Multilingual Evaluation of Generative AI [6.3] 生成AIモデルは、多くの自然言語処理タスクにおいて印象的なパフォーマンスを持つ。
ジェネレーティブ・Large Language Models (LLMs) に関するほとんどの研究は英語に限られている。
これらのモデルが、他の言語を理解して生成する能力がどの程度あるかは定かではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:03:10 GMT)
Multi-agent Reinforcement Learning for Regional Signal control in
Large-scale Grid Traffic network [6.2] マルチエージェント強化学習(MARL)を用いた適応的な交通信号制御のための新しいトレーニングフレームワークを提案する。
本フレームワークは,ネットワーク境界外における仮想的交点によるバイアスを軽減するために,交差点と拡張分岐処理Q-Network(BDQ)と動的分岐処理Q-Network(DBDQ)の隣接性に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:34:22 GMT)
TsSHAP: Robust model agnostic feature-based explainability for time
series forecasting [6.0] 我々は,ブラックボックス予測モデルの予測を説明できる機能ベースの説明可能性アルゴリズムTsSHAPを提案する。
我々は、時系列予測の文脈において、局所的、半局所的、グローバルな説明の概念を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 05:14:36 GMT)
Semi-Oblivious Chase Termination for Linear Existential Rules: An
Experimental Study [5.9] チェイス手順は、制約のある推論を可能にする、データベースの基本的なアルゴリズムツールである。
データベースと一連の制約を入力として取り、制約によって決定されたデータベースを反復的に完了します。
しかし、重要な課題は、それが終了しないかもしれないという事実であり、それが与えられたデータベースと一連の制約を終了するかどうかをチェックする問題に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:21:01 GMT)
The Shaky Foundations of Clinical Foundation Models: A Survey of Large
Language Models and Foundation Models for EMRs [5.7] 非イメージングEMRデータに基づいて訓練された80以上の基礎モデルをレビューする。
ほとんどのモデルが、小さく、狭められた臨床データセットでトレーニングされていることが分かりました。
臨床基礎モデルの利点を評価するための評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 23:54:14 GMT)
Robust Mean Teacher for Continual and Gradual Test-Time Adaptation [5.7] 経時的テスト時間適応(TTA)は、単一のドメインシフトだけでなく、一連のシフトも考慮している。
我々は,TTAの設定において,平均教師の整合性損失として対称的クロスエントロピーが適していることを示す。
提案手法は, 連続的, 段階的評価ベンチマークにおいて, RMT (Robust mean teacher) の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:44:42 GMT)
Multiscale Attention via Wavelet Neural Operators for Vision
Transformers [5.7] トランスフォーマーはコンピュータビジョンにおいて広く成功しており、その核心には自己認識(SA)機構がある。
標準SA機構はシークエンスの長さと二次的な複雑さを持ち、高解像度のビジョンに現れる長いシークエンスにその有用性を妨げている。
本稿では,シーケンスサイズが線形に複雑になるウェーブレットニューラル演算子を利用して,MWA(Multiscale Wavelet Attention)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:06:07 GMT)
Conformal Prediction for Time Series with Modern Hopfield Networks [5.4] 本稿では,時系列の共形予測手法であるHopCPTを提案する。
我々は,時間的依存関係が存在する時系列に対して理論的に妥当であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:52:54 GMT)
Autonomous Robotic Drilling System for Mice Cranial Window Creation: An
Evaluation with an Egg Model [5.3] 生命科学における実験的な標本は、個々の変動と変形の影響を受ける。
マウスの頭蓋骨が各手術で同じ位置にあることを確実にすることは困難である。
提案手法は,掘削軌道計画と画像に基づくタスク完了レベル認識からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 02:18:55 GMT)
Traffic Volume Prediction using Memory-Based Recurrent Neural Networks:
A comparative analysis of LSTM and GRU [5.3] 我々は、リアルタイムにトラフィック量を予測するための非線形メモリベースディープニューラルネットワークモデルを開発した。
本実験は,高ダイナミックかつ異種交通環境における交通量予測における提案モデルの有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:25:07 GMT)
Deep learning-based stereo camera multi-video synchronization [5.3] ソフトウェアベースの同期方式では、システム全体のコスト、重量、サイズを削減できる。
本研究は、ソフトウェアベースのビデオ同期システムを実現するための道筋をたどるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 21:14:36 GMT)
Cross-Layer Design for AI Acceleration with Non-Coherent Optical
Computing [5.2] 非コヒーレントな光コンピューティングプラットフォームにおいて、層間設計がいかに課題を克服できるかを示す。
非コヒーレント光学コンピューティングは、AIワークロードの光速加速のための有望なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 21:03:40 GMT)
Automatic Severity Assessment of Dysarthric speech by using
Self-supervised Model with Multi-task Learning [4.9] マルチタスク学習と連動した自己教師付きモデルを用いて,変形性音声の自動重大度評価手法を提案する。
Wav2vec 2.0 XLS-Rは重度分類と補助的自動音声認識(ASR)の2つのタスクで訓練される
本モデルでは,F1スコアの相対値が1.25%増加し,従来のベースライン法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 19:38:02 GMT)
Observation of non-Hermitian edge burst in quantum dynamics [4.8] 非エルミート端バーストと呼ばれる境界誘起力学現象を実験的に観測した。
固有状態の局在とは対照的に、エッジバーストはリアルタイムに起こる一般的な非エルミート力学現象を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:00:02 GMT)
W2KPE: Keyphrase Extraction with Word-Word Relation [4.8] 我々は、課題を単一クラスの名前付きエンティティ認識タスクとしてモデル化する。
データ前処理では,単語分割後の分割キーフレーズを符号化する。
我々は、キーフレーズのスパース性に対処するため、損失関数をマルチクラス焦点損失に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:32:40 GMT)
TRON: Transformer Neural Network Acceleration with Non-Coherent Silicon
Photonics [4.6] 我々は、BERTやVision Transformersといったトランスフォーマーベースのモデルのための、TRONと呼ばれる最初のシリコンフォトニックハードウェアニューラルネットワークアクセラレータを提案する。
我々の分析では、TRONは最先端のトランスフォーマーアクセラレータと比較して、少なくとも14倍のスループットと8倍のエネルギー効率を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 21:09:49 GMT)
COVID-19 event extraction from Twitter via extractive question answering
with continuous prompts [4.4] 我々は,言語モデルにおける連続的プロンプトの最近の進歩を利用して,イベント抽出の問題を抽出的質問応答として用いた。
我々のアブレーション調査は、連続的なプロンプトが最終的なパフォーマンスに大きな影響を与えていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:27:08 GMT)
MEDIMP: Medical Images and Prompts for renal transplant representation
learning [4.4] 医療画像は、臨床における腎移植モニタリングにおいて重要な役割を担っている。
MEDIMP -- Medical Images and Prompts -- 腎移植DCE MRIの有意義なマルチモーダル表現を学習するためのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 10:30:43 GMT)
Region-wise matching for image inpainting based on adaptive weighted
low-rank decomposition [4.3] デジタル画像の塗装は問題であり、欠落した(未知の)領域のコンテンツを推測して、既知の領域データに一致する。
低位と非局所的な自己相似性は、イメージインペイントの2つの重要な先行点である。
対象パッチの近傍を複数のサブリージョンに分割し,各サブリージョン内で最も類似した領域を探索することにより,領域ワイズ(RwM)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:38:34 GMT)
Ethics in Computing Education: Challenges and Experience with Embedded
Ethics [4.2] 現代計算カリキュラムに倫理を効果的に統合する上での課題と課題について考察する。
コロラド州立大学のコンピュータ工学カリキュラムに倫理モジュールを統合するケーススタディについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 21:00:25 GMT)
A Hierarchical Hybrid Learning Framework for Multi-agent Trajectory
Prediction [4.2] 深層学習(DL)と強化学習(RL)の階層的ハイブリッドフレームワークを提案する。
DLの段階では、トラフィックシーンは、トランスフォーマースタイルのGNNが異種相互作用を符号化するために採用される複数の中間スケールの異種グラフに分割される。
RLの段階では、DLの段階で予測される重要な将来点を利用して、交通シーンを局所的なサブシーンに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 02:47:42 GMT)
Security boundaries of an optical power limiter for protecting quantum
key distribution systems [4.2] 無認可光注入は、量子鍵分布(QKD)システムの実用的セキュリティにとって、常に重要な脅威である。
熱光学除染効果に基づく光パワーリミッタ (OPL) が提案され, 実装されている。
ハードウェア対策として、様々な光注入攻撃によるOPLの性能試験を行い、セキュリティ境界を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:46:42 GMT)
Scale space radon transform-based inertia axis and object central
symmetry estimation [4.1] Inertia Axesは、線、角度、セントロイド等から得られる情報を含む場合、画像コンテンツ測定の多くの技術に関与している。
スケール空間ラドン変換(SSRT)の最大値と慣性主軸の一致条件を同定する。
適切なスケールパラメータを選択することで、画像中の埋め込みオブジェクトの位置と方向のSSRT最大値と主軸とを一致させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 20:07:27 GMT)
Retire: Robust Expectile Regression in High Dimensions [3.9] ペナル化量子化法と期待回帰法は、高次元データの異方性検出に有用な手段を提供する。
我々は,頑健な期待回帰(退職)を提案し,研究する。
提案手法は半平滑なニュートン座標降下アルゴリズムにより効率よく解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:06:30 GMT)
One Model to Synthesize Them All: Multi-contrast Multi-scale Transformer
for Missing Data Imputation [3.9] 我々は、シーケンス・ツー・シーケンス学習問題として、欠落データ計算を定式化する。
マルチコントラストマルチスケールトランス (MMT) を提案する。
MMTは、異なる領域における各入力コントラストの重要性を理解することができるため、本質的に解釈可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:30:11 GMT)
Observation of dynamical degeneracy splitting for the non-Hermitian skin
effect [3.9] 非エルミート皮膚効果は非エルミート系において顕著な現象である。
2次元音響結晶における両現象の実験的観察を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 02:10:00 GMT)
The Complexity of Why-Provenance for Datalog Queries [3.9] クエリ結果を説明する標準的な方法は、いわゆるwhy-provenanceであり、クエリ結果に証人に関する情報を、その結果を引き出すのに十分な入力データベースのサブセットの形式で提供します。
驚いたことに、なぜデータログクエリが実現したのかという概念は何十年にもわたって研究されてきたが、その計算複雑性はまだ解明されていない。
我々は、データログクエリとそのキーサブクラスに対して、なぜ保証されているのかというデータの複雑さを指摘します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:37:39 GMT)
LP-IOANet: Efficient High Resolution Document Shadow Removal [3.8] ほとんどの文書のシャドウ除去シナリオは、高解像度の出力を生成できるリアルタイムで正確なモデルを必要とする。
軽量なアーキテクチャとアップサンプリングモジュールを備えた新しいパイプラインである入出力注意ネットワーク(LP-IOANet)を用いたラプラシアンピラミッドを提案する。
その結果, 平均誤差(MAE)が35%向上し, 携帯端末の4倍の解像度(最先端手法の4倍)でリアルタイムに動作できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:56:45 GMT)
Image Super-Resolution Using T-Tetromino Pixels [3.8] シングルイメージの超解像技術はアップスケーリングに応用できる。
テトロミノ形状の画素を用いた新しいビンニングの概念を提案する。
我々はPSNR, SSIM, 画像の画質を従来の単一画像の超解像と比較し, 優れた画質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 19:13:46 GMT)
Interpretable Reinforcement Learning via Neural Additive Models for
Inventory Management [3.7] 我々は、多段階、すなわちサプライチェーンのための動的在庫発注ポリシーの開発に注力する。
従来の在庫最適化手法は、静的リオーダーポリシーを決定することを目的としている。
本稿では,従来の静的ポリシーと同程度に解釈可能な強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 14:19:24 GMT)
AIIPot: Adaptive Intelligent-Interaction Honeypot for IoT Devices [3.6] ハニーポット(Honeypot)は、実際の方法でのインタラクションを模倣する一般的な騙しテクニックである。
我々は、機械学習技術を用いて攻撃者の学習と対話を自動的に行うIoTデバイス用ハニーポットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 08:06:41 GMT)
Strategy Synthesis in Markov Decision Processes Under Limited Sampling
Access [3.4] グレーボックスマルコフ決定プロセス(MDP)によってモデル化された環境において、エージェントの作用の影響は後継状態の点で知られているが、関連する合成は知られていない。
本稿では,区間型MDPを内部モデルとして用いた強化学習により,グレーボックス型MDPの戦略アルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 16:58:44 GMT)
Joint Inference of Diffusion and Structure in Partially Observed Social
Networks Using Coupled Matrix Factorization [3.4] 本稿では、部分的に観測されたデータからモデルを学び、観測されていない拡散と構造ネットワークを推定する。
提案手法では,ノードとカスケードプロセスの相互関係を,学習因子と低次元潜在因子を用いて利用した。
これらの合成および実世界のデータセットの実験により、提案手法は見えない社会行動を検出し、リンクを予測し、潜伏した特徴を識別することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:49:54 GMT)
State-of-the-art optical-based physical adversarial attacks for deep
learning computer vision systems [3.3] 敵対的攻撃は、人間の目には認識できない最初の入力に小さな摂動を埋め込むことで、深層学習モデルを誤認し、誤った予測をする可能性がある。
物理的敵対攻撃は、より現実的なもので、摂動が入力に導入され、キャプチャされてバイナリ画像に変換される。
本稿では,コンピュータビジョンシステムのための光学的物理対向攻撃技術に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 01:14:52 GMT)
Extracting Physical Rehabilitation Exercise Information from Clinical
Notes: a Comparison of Rule-Based and Machine Learning Natural Language
Processing Techniques [3.3] 本稿では,脳卒中患者に対するアノテート処置のためのルールベース自然言語処理アルゴリズムを提案する。
個々のエクササイズ記述は、fスコアが0.75未満のバイナリラベルに割り当てられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:46:16 GMT)
Adaptive Instance Distillation for Object Detection in Autonomous
Driving [3.2] 本稿では,教師の知識を学生に選択的に付与し,知識蒸留の性能を向上させるための適応型インスタンス蒸留(AID)を提案する。
また,AIDは教師モデルの性能向上に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:02:59 GMT)
Wavelet Diffusion Models are fast and scalable Image Generators [3.2] 拡散モデルは高忠実度画像生成のための強力な解であり、多くの状況においてGANを超える。
最近のDiffusionGAN法は、サンプリングステップの数を数千から数に減らして、モデルの実行時間を著しく短縮するが、その速度はGANよりもかなり遅れている。
本稿では,新しいウェーブレット拡散方式を提案することにより,速度ギャップを低減することを目的とする。
我々は、ウェーブレット分解により、画像と特徴レベルの両方から低周波数成分を抽出し、これらの成分を適応的に処理し、良好な生成品質を維持しながら高速に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 19:11:25 GMT)
An Empirical Analysis of the Shift and Scale Parameters in BatchNorm [3.2] Batch Normalization(BatchNorm)は、ディープニューラルネットワークのトレーニングを改善するテクニックである。
本稿では,正規化段階におけるBatchNormの成功に対する相対的貢献について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 12:41:12 GMT)
Reducing Air Pollution through Machine Learning [3.2] 本稿では, 産業プラントの大気汚染が周辺都市に与える影響を緩和するためのデータ駆動型アプローチを提案する。
本手法は,予測的および規範的機械学習モデルを組み合わせて,短期的な風速と方向を予測する。
我々は,モロッコ最大の化学工業工場であるOCP Safiで,予測成分の実施に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:24:52 GMT)
Robust and flexible learning of a high-dimensional classification rule
using auxiliary outcomes [2.9] 我々は,高次元線形決定ルールを補助的な結果の存在下で推定する伝達学習手法を開発した。
最終推定器は,1つの利害関係のみを用いた推定よりも低い推定誤差が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:29:48 GMT)
An advanced YOLOv3 method for small object detection [2.9] 本稿では,小型物体検出のための改良型YOLOv3アルゴリズムを提案する。
提案手法では,拡張畳み込みミッシュ(DCM)モジュールをYOLOv3のバックボーンネットワークに導入する。
YOLOv3のネックネットワークでは、畳み込みブロックアテンションモジュール(CBAM)とマルチレベル融合モジュールが導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 04:08:48 GMT)
Robust Consensus in Ranking Data Analysis: Definitions, Properties and
Computational Issues [2.9] 本稿では,コンセンサスランク付けのための頑健性の概念と専用統計手法を紹介する。
本稿では、コンセンサスランキングに合わせた、一般的なブレークダウンポイントの概念の具体的な拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 19:36:56 GMT)
A Comparison of Graph Neural Networks for Malware Classification [2.7] 我々は、幅広いグラフニューラルネットワーク(GNN)アーキテクチャをトレーニングし、埋め込みを生成し、それを分類します。
我々の最高のGNNモデルは、有名なMalNet-Tiny Androidマルウェアデータセットを含む以前の比較研究より優れていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 01:05:57 GMT)
Real-World Community-in-the-Loop Smart Video Surveillance -- A Case
Study at a Community College [2.5] 本稿では,コミュニティカレッジにおける実世界テストベッドに基づくスマートビデオ監視システムを設計・展開するためのケーススタディを提案する。
我々は、疑わしい/異常な活動を識別し、ステークホルダーや住民に即座に警告できるスマートカメラベースのシステムに注力する。
このシステムは、32.41フレーム・パー・秒(FPS)レートで同時に8台のカメラを走らせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 22:16:17 GMT)
TSI-GAN: Unsupervised Time Series Anomaly Detection using Convolutional
Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks [2.4] 異常検出は、ネットワーク侵入検知、自律運転、診断、クレジットカード詐欺などに広く用いられている。
本稿では、複雑な時間パターンを自動的に学習できる時系列の教師なし異常検出モデルであるTSI-GANを提案する。
提案手法は,250個の高度・厳密なデータセットを用いてTSI-GANを評価し,最先端の8つのベースライン手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 23:24:47 GMT)
Adaptive Road Configurations for Improved Autonomous Vehicle-Pedestrian
Interactions using Reinforcement Learning [2.4] 本研究では,ROW合成の強化学習(RL)手法について検討する。
道路網構成の動的制御を個別に行うために,集中型パラダイムと分散学習パラダイムを実装した。
実験結果から,提案アルゴリズムは交通流効率を向上し,歩行者により多くの空間を割り当てる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:42:39 GMT)
Generalized Data Thinning Using Sufficient Statistics [2.3] 最近の論文では、いくつかのよく知られた自然指数族に対して、$X$ は独立確率変数 $X(1), ldots, X(K)$ に "thinned" され、$X = sum_k=1K X(k)$ となることを示した。
本稿では、この和の要求を緩和し、独立確率変数の既知の関数が$X$を正確に再構成することを求めることで、それらの手順を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 22:00:50 GMT)
Feature-Conditioned Cascaded Video Diffusion Models for Precise
Echocardiogram Synthesis [2.2] 我々は、ビデオモデリングのための解明された拡散モデルを拡張し、単一の画像から可視なビデオシーケンスを生成する。
我々の画像からシーケンスへのアプローチは、最近提案されたシーケンスからシーケンス生成手法よりも38ポイント高い93%のR2スコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:26:22 GMT)
Synthetic Health-related Longitudinal Data with Mixed-type Variables
Generated using Diffusion Models [2.1] 本稿では拡散確率モデル(DPM)を用いた電子健康記録のシミュレーション手法を提案する。
数値変数,二項変数,カテゴリー変数を含む混合型変数を捕捉する縦型EHRの合成におけるDPMの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:15:33 GMT)
Learning Stationary Nash Equilibrium Policies in $n$-Player Stochastic
Games with Independent Chains [2.1] 我々は、プレイヤーがペイオフ機能を介して結合されている間、内部の状態/行動空間を持つ、$n$プレイヤゲームのクラスを考える。
このクラスのゲームに対して、報奨関数を仮定せずに定常ナッシュ(NE)ポリシーを見つけることは、対話可能であることを示す。
我々は,2重平均化と2重ミラー降下に基づくアルゴリズムを開発し,これを$epsilon$-NEポリシーの集合に収束させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 02:33:47 GMT)
Quantum non-Markovianity: Overview and recent developments [2.1] 現在のノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスでは、オープンシステム力学の理論の研究が重要な役割を担っている。
このレビューは、メモリ効果の定義と特徴付けに関する根本的な問題に対処することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:54:58 GMT)
Joint Liver and Hepatic Lesion Segmentation in MRI using a Hybrid CNN
with Transformer Layers [2.1] SWTR-Unetと呼ばれるハイブリッドネットワークは、事前訓練されたResNet、トランスフォーマーブロック、共通のUnetスタイルのデコーダパスで構成されている。
Diceスコアが平均98-2%,MRIデータセットで81-28%,CTデータセットで97-2%,79-25%であったことから,提案したSWTR-Unetは肝病変と肝病変のセグメンテーションの正確なアプローチであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:35:10 GMT)
The Causal Structure of Semantic Ambiguities [2.0] 本研究は,(1)異なる解釈の連立可否度,(2)プロセスにおいて特定の単語がより重要な役割を果たす因果構造,の2つの特徴を同定する。
我々はこの理論を心理学文献から抽出したあいまいなフレーズのデータセットに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 11:22:29 GMT)
$\mathcal{C}^k$-continuous Spline Approximation with TensorFlow Gradient
Descent Optimizers [2.0] 産業最適化問題に対する機械学習(ML)の「アウト・オブ・ボックス」アプリケーションを提案する。
我々はcam近似設定でデプロイ可能な$mathcalCk$-continuos関数のフィッティングのためのピースワイズモデル(スプライン)を導入する。
次に、機械学習フレームワークが提供する勾配勾配勾配最適化を用いて、近似品質と$mathcalCk$-continuityに関するモデルパラメータを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 10:52:21 GMT)
Self-distillation for surgical action recognition [1.9] 外科的ビデオ解析におけるクラス不均衡と潜在的なラベル曖昧性に対処する手段として,自己蒸留の概念を検討する。
提案手法は,スウィントランスフォーマーをバックボーンとして用いる3種類のモデルの異種アンサンブルである。
本手法は, 医用画像解析アプリケーションにおいて, 自己蒸留が重要なツールとなる可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 21:09:54 GMT)
Anti-symmetric Barron functions and their approximation with sums of
determinants [1.8] 量子物理学の基本的な問題は、同一粒子の置換の下で完全に非対称な関数を符号化することである。
反対称構造を明示的に符号化することにより、バロン空間に属する反対称函数が行列式の和で効率的に近似できることを証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:31:15 GMT)
MedNeXt: Transformer-driven Scaling of ConvNets for Medical Image
Segmentation [1.8] 本稿では,トランスフォーマーにインスパイアされた医用画像分割のための大規模カーネルセグメントネットワークであるMedNeXtを紹介する。
小さなカーネルネットワークをアップサンプリングすることでカーネルサイズを反復的に増加させる新しい手法により、限られた医療データの性能飽和を防止する。
これにより、CTとMRIの4つのタスクにおける最先端のパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 11:14:08 GMT)
Scalable Bayesian optimization with high-dimensional outputs using
randomized prior networks [1.7] 本稿では,確率化された先行するニューラルネットワークの自己ストラップ型アンサンブルに基づくBOとシーケンシャル意思決定のためのディープラーニングフレームワークを提案する。
提案手法は,高次元ベクトル空間や無限次元関数空間の値を取る場合においても,設計変数と関心量の関数的関係を近似することができることを示す。
提案手法をBOの最先端手法に対して検証し,高次元出力の課題に対して優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:17:48 GMT)
CSRX: A novel Crossover Operator for a Genetic Algorithm applied to the
Traveling Salesperson Problem [1.7] 従来よりも優れたクロスオーバー演算子群を新たに導入する。
新たなクロスオーバー演算子は、解空間における対称性を活用することを目的としており、より効果的に優れた個人を保存できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 10:34:23 GMT)
The power and limitations of learning quantum dynamics incoherently [1.6] 量子プロセス学習は、量子システムを研究する重要なツールとして浮上している。
我々は、単元プロセスの学習におけるサンプルの複雑さを不整合に制限する。
任意の測定が可能であれば、任意の効率的な表現可能なユニタリを非一貫性フレームワーク内で効率的に学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:00:02 GMT)
Properties of donor qubits in ZnO formed by indium ion implantation [1.6] 弱中性ドナー (D$0$) inO は固体スピン量子ビットの候補として浮上している。
ドナースピン上のレーザーラマン分光は、ドナー電子とスピン-9/2 In核との超微細な相互作用を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:27:02 GMT)
Improvements for mlrose applied to the Traveling Salesperson Problem [1.5] 本稿では,ハイベイストレージにおける2次元コミッショニング問題における産業用例に対する人工知能(AI)の適用について論じる。
我々は,mlroseによって提供されるGAとHCという2つの手法に注目した。
本研究では,旅行販売者の問題構造を適度に活用することにより,旅行期間を短縮する両手法の改善を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 10:34:57 GMT)
Exploring Turkish Speech Recognition via Hybrid CTC/Attention
Architecture and Multi-feature Fusion Network [1.5] 本稿では,音声認識チューニング技術のシリーズについて検討する。
本稿では,効率的な特徴情報の利用を最大化するために,新たな特徴抽出器LSPCを提案する。
我々のモデル性能は、先進的なエンド・ツー・エンドモデルに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 04:11:35 GMT)
Revisiting the Fragility of Influence Functions [1.5] 残余が損失に与える影響を近似した影響関数は、ディープラーニングモデルの正確性や忠実性を検証するために提案されている。
ここでは、影響関数の検証に使用される主要な指標を分析する。
以上の結果から,検証作業が不明確になる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 21:36:56 GMT)
Multi-view Feature Extraction based on Triple Contrastive Heads [1.4] 三重コントラストヘッドに基づく新しい多視点特徴抽出法を提案する。
提案手法は,マルチビュー特徴抽出に強力な利点をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 14:56:51 GMT)
Two-photon Hong-Ou-Mandel interference and quantum entanglement between
the frequency-converted idler photon and the signal photon [1.1] 本稿では,光子対における時間依存性の2次量子相関の変換に関する理論的解析を行う。
また、周波数変換されたアイドラー光子と信号光子との間の2光子のHong-Ou-Mandel干渉を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 16:46:16 GMT)
Error Analysis of Physics-Informed Neural Networks for Approximating
Dynamic PDEs of Second Order in Time [1.1] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)による2次動的偏微分方程式(PDE)の近似について検討する。
分析の結果,2つの隠れ層と$tanh$アクティベーション関数を持つフィードフォワードニューラルネットワークでは,トレーニング損失とトレーニングデータポイント数によって,解場のPINN近似誤差を効果的にバウンドすることができることがわかった。
本稿では, 波動方程式, Sine-Gordon 方程式, 線形エラストダイナミック方程式に対する新しい PINN アルゴリズムを用いた数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 00:51:11 GMT)
The Impact of Large Language Multi-Modal Models on the Future of Job
Market [1.1] 人工知能の急速な進歩、特にGPT-4のような大規模言語マルチモーダルモデルでは、様々な産業における人的労働者の移動の可能性への懸念が高まっている。
このポジションペーパーは、AIモデルによるジョブ置換の現状を分析し、AIとヒューマンワーカーのバランスの取れた共存のための潜在的意味と戦略を探求することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 16:33:57 GMT)
Forecasting Large Realized Covariance Matrices: The Benefits of Factor
Models and Shrinkage [1.0] 我々は、標準のファームレベル因子を用いてリターン共分散行列を分解し、残差共分散行列のセクシャル制限を用いる。
提案手法は,標準ベンチマークと比較して精度が向上し,最小分散ポートフォリオの推定精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 16:38:22 GMT)
Quantitative non-classicality of mediated interactions [0.9] 我々は、関連する状態ではなく、関連する相互作用の古典的でない性質に焦点を当てる。
非可換性と非可逆性を示す不等式を導出する。
重力相互作用の非古典性の検出と、量子シミュレーションにおけるトロッター誤差の有界化という、2つの異なる分野におけるこれらの手法の適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:58:26 GMT)
Do Backdoors Assist Membership Inference Attacks? [0.8] 提案手法では, 相手の期待出力を返すバックドアをベースとした新たなメンバーシップ推論攻撃について検討する。
バックドアはトレーニングと非トレーニングサンプルの損失分布を分離できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 14:19:06 GMT)
Acoustic frequency atomic spin oscillator in the quantum regime [0.8] スピン測定の量子バックアクションと光の入射的スキーズは、スピン振動によって6kHzまで低下する。
その結果,音響領域における量子ノイズ低減とエンタングルメント・エンハンスドセンシングへの重要な一歩となった。
重力波検出器のブロードバンド雑音低減効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 21:30:07 GMT)
cTBL: Augmenting Large Language Models for Conversational Tables [0.8] 本稿では,3段階のエンコーダ・デコーダアプローチである会話表(cTBL)を導入し,検索した情報に基づいて対話応答を生成する。
cTBLは、Dense Table Retrieval用のTransformerエンコーダ埋め込みを使用し、HirbiDialogueデータセット上のスパース検索よりもTop-1とTop-3の精度を最大5%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 20:16:47 GMT)
When Doubly Robust Methods Meet Machine Learning for Estimating
Treatment Effects from Real-World Data: A Comparative Study [0.7] 機械学習が2倍の頑健な推定器の性能向上にどのように役立つかを示す。
二重頑健な推定器の応用方法についてのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 04:22:47 GMT)
On Finite-Step Convergence of the Non-Greedy Algorithm and Proximal
Alternating Minimization Method with Extrapolation for $L_1$-Norm PCA [0.7] The non-dygree (NGA) and the recently proposed proximal alternating method with PCA (PAMe) for $L_1-norm。
修正アルゴリズムによって生成された反復点は、少なくとも$leftlceilfracFmaxtau rightrceil$ steps以降は変化しない。
PAMe の場合、符号変数は有限個のステップの後に一定であり、アルゴリズムは一定の最適条件を満たすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:57:57 GMT)
Variational Quantum Time Evolution without the Quantum Geometric Tensor [0.7] 量子状態のリアルタイムおよび想像的進化は、量子力学の研究、基底状態の作成、熱力学的観測値の計算のための物理学や化学における強力なツールである。
短期デバイスでは、可変量子時間進化がこれらのタスクの有望な候補であり、必要な回路モデルは、利用可能なデバイス能力と近似精度をトレードオフするように調整することができる。
ハイゼンベルク・ハミルトニアンの時間発展のためのアルゴリズムは、標準的な変動量子時間進化アルゴリズムのコストのごく一部でシステム力学を正確に再現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:00:08 GMT)
A Next-Generation Digital Procurement Workspace Focusing on Information
Integration, Automation, Analytics, and Sustainability [0.6] 本稿では、レジリエンスと持続可能性の向上を目的とした次世代の調達作業空間を実現するためのアプローチを提案する。
結果として、環境影響の観点から、調達を見ることができる。
我々は,グローバルなFortune 500企業で使用されているアプローチの実装を提案し,提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:44:26 GMT)
GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of
Large Language Models [0.4] ジェネレーティブ・プレトレーニング・トランスフォーマー(GPT)は、経済的、社会的、政策的な意味を持つ可能性がある。
アメリカの労働力の約80%は、GPTの導入によって影響を受ける仕事の少なくとも10%を担っていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:32:25 GMT)
Interpretable Bangla Sarcasm Detection using BERT and Explainable AI [0.4] BERTベースのシステムは99.60%を達成できるが、従来の機械学習アルゴリズムは89.93%しか達成できない。
このデータセットはsarcasticとnon-sarcasticのコメントの新記録で構成されており、その大部分はFacebookとYouTubeのコメントセクションから取得されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:35:35 GMT)
Magnetic tuning of the tunnel coupling in an optically active quantum
dot molecule [0.4] トンネル結合強度の調整を$(53.4pm1.7)$ % で報告する。
この結合を微調整する能力は、ほぼ同じ性能の量子システムを必要とする量子ネットワークやコンピューティングアプリケーションに不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:28:12 GMT)
Semantic Brain Decoding: from fMRI to conceptually similar image
reconstruction of visual stimuli [0.3] 本稿では,意味的・文脈的類似性にも依存する脳復号法を提案する。
我々は、自然視のfMRIデータセットを使用し、人間の視覚におけるボトムアップとトップダウンの両方のプロセスの存在にインスパイアされたディープラーニングデコードパイプラインを作成します。
視覚刺激の再現は, それまでの文献において, 本来の内容とセマンティックレベルで非常によく一致し, 芸術の状態を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 11:17:29 GMT)
A Small-Scale Switch Transformer and NLP-based Model for Clinical
Narratives Classification [0.3] 簡単なSwitch Transformerフレームワークを提案し、フランスの小さな臨床テキスト分類データセットでスクラッチからトレーニングする。
以上の結果から,小型変圧器の簡易化は,既存のBERTモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 20:10:29 GMT)
Privacy-preserving Pedestrian Tracking using Distributed 3D LiDARs [0.3] 重複しないビューの分散LiDARを用いたスマート環境における歩行者追跡のための新しいプライバシ保護システムを提案する。
このシステムは、LiDARデバイスを利用して、部分的に覆われたエリアの歩行者を追跡するように設計されている。
システムの堅牢性を高めるために、個人の動的モビリティパターンをモデル化し、適応するために確率論的アプローチを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 00:29:34 GMT)
Deep learning of quantum entanglement from incomplete measurements [0.2] ニューラルネットワークを用いることで、量子状態の完全な記述を必要とせずに、絡み合いの度合いを定量化できることを実証する。
提案手法は,不完全な局所的な測定値を用いて,量子相関の直接量子化を可能にする。
我々は,様々な測定シナリオからデータを受け取り,ある程度,測定装置から独立して実行する畳み込みネットワーク入力に基づく手法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:17:31 GMT)
Lower Bounding the AND-OR Tree via Symmetrization [0.2] ここでは、$widetildemathrmdeg(mathsfAND_m circ mathsfOR_n) = widetildeOmega(sqrtmn)$を示す。
一連の対称性のステップを通して$mathsfOR$関数に還元することで、この下界を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 01:28:11 GMT)
Feature-adjacent multi-fidelity physics-informed machine learning for
partial differential equations [0.2] 物理インフォームドニューラルネットワークは偏微分方程式の解法として登場した。
複雑な問題に対して、そのようなネットワークのトレーニングには高忠実度データが必要である。
本稿では,低忠実度および高忠実度ソリューションで共有される特徴空間に基づく,新しい多忠実度アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 06:07:28 GMT)
Preventing Dimensional Collapse of Incomplete Multi-View Clustering via
Direct Contrastive Learning [0.1] 我々は、新しい不完全なマルチビューコントラストクラスタリングフレームワークを提案する。
プロジェクションヘッドに頼ることなく、次元の崩壊を効果的に回避する。
5つのパブリックデータセット上で、最先端のクラスタリング結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 00:21:50 GMT)
Wasserstein Loss for Semantic Editing in the Latent Space of GANs [0.0] 異なる手法は、意味的属性に対応する潜在空間で編集を学習することを提案する。
ほとんどの教師付きメソッドは、そのような編集を生成するために分類器のガイダンスに依存している。
そのような問題を避けるために、ワッサーシュタイン損失に基づく別の定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 08:15:27 GMT)
Wasserstein Auto-encoded MDPs: Formal Verification of Efficiently
Distilled RL Policies with Many-sided Guarantees [0.0] 変分マルコフ決定過程(VAE-MDPs)は、任意のRLポリシーから検証可能なコントローラを蒸留するための信頼性の高いフレームワークを提供する離散潜在空間モデルである。
本稿では, 原政策を実行するエージェントの挙動と蒸留政策との最適輸送のペナル化形式を最小化することにより, これらの問題を解決する潜在空間モデルであるWasserstein Auto-encoded MDP(WAE-MDP)を紹介する。
実験の結果, 蒸留法が10倍高速であるのに加えて, 潜水モデルの品質も良好であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:41:42 GMT)
Variational Quantum Gate Optimization at the Pulse Level [0.0] 固定周波数トランスモン量子ビットの物理ハミルトニアンにより入力される変分量子ゲート最適化プロトコルの実用性について実験的に検討する。
このスキームの有用性は、ネイティブな相互共振相互作用に合わせた2ビットと3ビットの量子ゲートの実験的な最適化によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:21:03 GMT)
Uncertainty Aware Active Learning for Reconfiguration of Pre-trained
Deep Object-Detection Networks for New Target Domains [0.0] 物体検出はコンピュータビジョンタスクの最も重要かつ基本的な側面の1つである。
オブジェクト検出モデルのトレーニングデータを効率的に取得するために、多くのデータセットは、ビデオフォーマットでアノテーションのないデータを取得することを選択します。
ビデオからすべてのフレームに注釈を付けるのは、多くのフレームがモデルが学ぶのに非常によく似た情報を含んでいるため、費用がかかり非効率である。
本稿では,この問題に対処するためのオブジェクト検出モデルのための新しい能動学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:14:10 GMT)
TwistSLAM++: Fusing multiple modalities for accurate dynamic semantic
SLAM [0.0] TwistSLAM++は、ステレオ画像とLiDAR情報を融合するセマンティックでダイナミックなSLAMシステムである。
従来のベンチマークでは,マルチモーダル情報に基づく融合手法によりオブジェクト追跡の精度が向上していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 20:20:48 GMT)
Teleportation of Post-Selected Quantum States [0.0] 我々は、$itpost$-selectedの状態をテレポート可能であることを示す。
また、事前に選択した$itport$ベースのテレポーテーションも紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 11:01:12 GMT)
Swing-up dynamics in quantum emitter cavity systems [0.0] スーパースキームでは、量子エミッタの励起は2つの非共鳴、赤みがかったレーザーパルスによって達成される。
我々は、共振光学キャビティ内で量子エミッタ、特に半導体量子ドットにこの有望な方法を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 14:42:57 GMT)
Superradiance as a witness to multipartite entanglement [0.0] 半導体ナノレーザーからの超放射能のサインは、自発放出時間の修正として現れ、エミッタの基底状態における絡みを検知する証人として解釈できるかどうかを議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 12:50:00 GMT)
Solving Bilevel Knapsack Problem using Graph Neural Networks [0.0] グラフニューラルネットワークを用いた深層学習手法を提案し,二段階クナップサック問題の解法を提案する。
我々のモデルは、最適ギャップが1.7%の正確なアルゴリズムの約500倍高速な実現可能な解を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 04:05:32 GMT)
Software science view on quantum circuit algorithms [0.0] 量子回路アルゴリズムは、我々が初期の研究で研究した対話的逐次アルゴリズムの種類に属することを示す。
この観察によって量子回路アルゴリズムの自然な仕様言語が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 19:05:59 GMT)
Simulation and design of shaped pulses beyond the piecewise-constant
approximation [0.0] 共振回路の応答関数は、入力が急速に変化するとリングアーティファクトを生成する。
磁気共鳴では、初期の頃から継続し、市販のハードウェアに定着している。
ハードウェアレベルで(回転フレームにおいて)断片的に線形な制御列をシミュレートし、最適化する最近のリー群法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 16:59:36 GMT)
Simulating quantum circuits using tree tensor networks [0.0] 我々は,古典コンピュータ上で量子回路をシミュレーションする手法を開発し,解析する。
提案アルゴリズムは、まず、量子回路が生成する期待の絡み合いに適応した、適切な木構造を決定する。
理論的には,提案手法の適用性および計算コストとメモリ要件を理論的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 10:16:39 GMT)
Signatures of a quantum phase transition on a single-mode bosonic model [0.0] 平衡相転移は多体系の微視的挙動から生じる。
これらは熱力学限界における熱力学ポテンシャルの非解析的挙動によって定義される。
これまでの考え方を極端に考えると、そのような制限は拡張されないシステムでも定義できると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 20:14:45 GMT)
Sequence Generation via Subsequence Similarity: Theory and Application
to UAV Identification [0.0] サブシーケンスレベルでの類似性がシーケンスレベルでの類似性にどのように影響するかに焦点を当てる。
実数列と生成列の最適輸送を対応する部分列のそれに基づいて導出する。
本研究では、無線周波数(RF)信号の制限による無人航空機(UAV)の識別問題に適用することで、このアプローチの改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:41:35 GMT)
Schwinger model on an interval: analytic results and DMRG [0.0] シミュレーションでよく用いられる従来のガウス法則は電荷密度に強い境界効果をもたらすことを示す。
我々は、マスレスシュウィンガーモデルにおける局所可観測物の正確な解析結果をボゾン化することによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:44:56 GMT)
SUSY-Nonrelativistic Quantum Eigenspectral Energy Analysis for
Squared-Type Trigonometric Potentials Through Nikiforov-Uvarov Formalism [0.0] 超対称量子力学(SUSYQM)の枠組みにおける正方形三角ポテンシャルに対するシュロディンガー方程式の明示的および解析的境界状態解について述べる。
パラメトリック的に調べると、それらは相対論的あるいは非相対論的文脈で定められた様々な物理量子系の数学的処理に関する信頼性があり適用可能な形式である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 21:40:35 GMT)
Quantum space-time marginal problem: global causal structure from local
causal information [0.0] 局所因果情報とグローバル因果構造との関係について検討する。
大域的な因果構造を推定するために時空間境界問題を提案する。
この場合、ほとんど常に解が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 14:57:08 GMT)
Quantum computing of analytical functions by linear optics methods [0.0] 光学的手法を用いて多光子結果の出力分布を推定し,ある解析関数の集合を計算するモデルを提案する。
古典的でない状態に基づく光量子コンピューティングのポテンシャルは、あるパリティを拡大することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 19:56:51 GMT)
Quantum and classical contributions to entropy production in fermionic
and bosonic Gaussian systems [0.0] エントロピー生成は熱力学過程の不可逆性を特徴づける重要な量です
フェルミオンの場合、エントロピー生成はパリティ選択則によりほとんど量子的であることを示す。
ボソニック系では、ガウス測度によってはるかに多くの相関がアクセス可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:05:15 GMT)
Quantum Efficiency of Single Dibenzoterrylene Molecules in
para-Dichlorobenzene at Cryogenic Temperatures [0.0] パラジクロロベンゼンに埋め込まれた個々のジベンゾテレレン(DBT)分子の低温における量子効率(QE)を測定した。
この2つの手法の結果はよく一致しており、QE値が50%を超える分子の多数を報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 22:11:42 GMT)
Procedure for improving cross-resonance noise resistance using
pulse-level control [0.0] 任意の$theta$に対して改良されたクロス共振ゲートCR($theta$)を校正するためのパルスレベルアプローチを提案する。
このゲートは、標準のシングルキュービットゲートを適用することで、他の2キュービットゲートを広範囲に生成するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:35:04 GMT)
Prethermalization in coupled one-dimensional quantum gases [0.0] 密度-密度相互作用により互いに弱結合する1次元ボースガス管の定常状態の問題を考察する。
衝突積分の先頭の順序が個々の気体中で単一粒子-ホール励起が生成されるとき、気体の状態はまず非熱的固定点へと進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 11:59:08 GMT)
Preparing Remote States for Genuine Quantum Networks [0.0] RSP機能と呼ばれる新しいタイプの量子資源を導入し、非古典的状態の準備と伝達に必要な静的および動的要素をすべて検証する。
偏光サニャック干渉計による光子対のRSP能の測定実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 02:19:48 GMT)
Precision bound in periodically modulated continuous quantum thermal
machines [0.0] 周期変調型連続量子熱機械の変動について検討する。
熱力学的不確実性関係(TUR)は、考慮されたすべての変調に有効である。
本研究は、実用的な量子熱機械の設計において、異なる変調方式が果たす重要な役割を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 11:53:06 GMT)
Practical Quantum Sensing with Thermal Light [0.0] 熱光子統計値と光の時間相関は、このような応用に等しく有用であることを示す。
サブスレッショルドレーザーダイオードを超高輝度の熱光源として使用し、最大1.8kmの距離の光レンジを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 06:31:09 GMT)
Persistency of non-n-local correlations in noisy linear networks [0.0] 線形nローカルネットワークは、量子リピータベースの絡み合い分布プロトコルと互換性がある。
絡み合いの発生の誤り、ノイズの多い量子チャネルでの通信、測定における不完全性は、そのようなネットワークをまたいだ量子性の崩壊をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:20:03 GMT)
Parent Hamiltonian reconstruction via inverse quantum annealing [0.0] 局所ハミルトニアンが与えられた多体波動関数を基底状態とする。
状態のゆっくりとした変形は、対応するハミルトニアンの断熱進化を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:39:41 GMT)
Orthogonal Non-negative Matrix Factorization: a
Maximum-Entropy-Principle Approach [0.0] 特定施設配置問題(FLP)としてONMFをどのように解釈できるかを示す。
我々は,ONMFを特定の施設配置問題(FLP)と解釈し,FLPの最大エントロピー原理に基づく解をONMF問題に適用する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 04:59:05 GMT)
Optimum phase estimation with two control qubits [0.0] 2つの制御量子ビットのみを用いて最小平均二乗誤差で位相を測定する方法を示す。
本手法は, 測定手順で同時に使用しながら, 最適制御状態を一度に1キュービットに設定することに対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 12:18:33 GMT)
Open Learning Analytics: A Systematic Literature Review and Future
Perspectives [0.0] Open Learning Analytics(OLA)は、生涯学習環境における学習効率と効率性を改善することを目的とした、新興研究分野である。
本稿は,2011～2019年の学習分析文献で利用可能なツールの体系的な文献レビューを行い,オープンネスへの支援に注目した。
レビューは、効果的なOLAプラットフォームの主な要件を導き、この新興分野における重要な課題と今後の作業線を特定することで締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:02:21 GMT)
On The Effects Of Data Normalisation For Domain Adaptation On EEG Data [0.0] 本稿では,データ正規化の影響,あるいはドメイン適応(DA)手法と併用した標準化戦略について論じる。
本研究は, 各種DA法を応用した各種正規化手法の効果を実験的に評価した。
その結果、DAシナリオのパフォーマンスにおいて、正規化戦略の選択が重要な役割を果たすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 12:53:18 GMT)
Observation of localization using a noisy quantum computer [0.0] 強非秩序量子多体系の量子力学は局在特性を示す。
初期状態記憶は、システムがローカライズされた状態にあるときの緩やかな緩和のために維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 04:53:51 GMT)
Non-asymptotic analysis of Langevin-type Monte Carlo algorithms [0.0] 我々は、ギブズ分布に対するランゲヴィン型アルゴリズムについて、ポテンシャルが散逸し、その弱勾配が連続性の有限モジュラーを持つように研究する。
我々の主な結果は、ギブス分布と一般ランゲヴィン型アルゴリズムの法則の間の2-ワッサーシュタイン距離の漸近上界である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:16:17 GMT)
Membership Inference Attacks against Diffusion Models [0.0] 拡散モデルは近年、革新的な生成モデルとして注目されている。
本研究では,拡散モデルがメンバシップ推論攻撃に耐性があるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 14:31:42 GMT)
Matryoshka Policy Gradient for Entropy-Regularized RL: Convergence and
Global Optimality [0.0] 最大エントロピー強化学習(max-entropy reinforcement learning)の観点から,Materyoshka Policy Gradient (MPG)を紹介し,検討した。
MPGは、単一の標準目標に対する単一のポリシーの代わりに、有限地平線タスクを同時に学習するために一連のポリシーを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:56:18 GMT)
Localization and topological transitions in generalized non-Hermitian
SSH models [0.0] 一般化された非エルミートSSHモデルの局所化と位相遷移について検討する。
モデルの普遍性と、そのモデルにどれだけのモデルをマッピングできるかを解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 12:37:19 GMT)
Lipschitz continuity of quantum-classical conditional entropies with
respect to angular distance and related properties [0.0] リプシッツ連続性は、角距離に関して量子古典的条件エントロピーに対して有界である。
本研究では,Fuchs-van de Graafの不等式を飽和させた状態の特性について検討した。
非可逆的なケースでは、状況ははるかに精巧に見え、不確実性保存測定の集合を特徴づける問題に強く関係していると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 23:12:25 GMT)
Leveraging Multi-time Hamilton-Jacobi PDEs for Certain Scientific
Machine Learning Problems [0.0] ハミルトン・ヤコビ偏微分方程式(HJ PDE)は、幅広い分野と深い関係を持つ。
機械学習における特定の最適化問題と,マルチタイムホップ式との間には,新たな理論的関連性を確立する。
これらの学習問題を解く際には,複数時間HJ PDEも解き,拡張によって対応する最適制御問題も解き明かす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 21:55:30 GMT)
Leggett-Garg violations for continuous variable systems with gaussian
states [0.0] ダイコトミック変数 $Q = textrmsign(x)$ の測定に対する LG の違反を求める。
パラメータ空間の探索により、2回のLGの不等式が違反する重要な状況が明らかになった。
我々は、基礎となる位置変数の連続的な性質を利用して、関連する量子力学電流を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:31:11 GMT)
Learning Human-Inspired Force Strategies for Robotic Assembly [0.0] 力に敏感な組み立ては、製造と自動化において重要な要素である。
このような戦略を人間のパフォーマンスから学ぶことは有望なアプローチだが、2つの共通の課題に直面している。
ロボットレスシミュレーションで簡単にオフラインで取得できるデータから確率的力戦略を学習することで、これらの2つの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 10:20:56 GMT)
Large Language Models Can Be Used to Estimate the Ideologies of
Politicians in a Zero-Shot Learning Setting [0.0] 我々は、米国上院議員の潜在イデオロギーを測定するために、大きな言語モデルを使用します。
モデルが繰り返し繰り返して安定した回答を生成し、幻覚を起こさず、単一の情報源から情報を取り出すだけではありませんでした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:35:51 GMT)
Kupczynski's Contextual Locally Causal Probabilistic Models are
constrained by Bell's theorem [0.0] Kupczynski は、ベルの定理は測定器を記述する文脈に依存したパラメータを正しく考慮すれば回避できると主張した。
これは事実ではないことを示す。たとえ彼が示唆しているような文脈性を考慮していても、ベル-CHSHの不等式は導出可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 14:47:22 GMT)
JaCoText: A Pretrained Model for Java Code-Text Generation [0.0] 本稿では,トランスフォーマーニューラルネットワークに基づくモデルであるJaCoTextを紹介する。
自然言語テキストからJavaソースコードを生成することを目的としている。
CONCODEデータセットの実験は、JaCoTextが新しい最先端の結果を達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 19:01:25 GMT)
Integrating Image Features with Convolutional Sequence-to-sequence
Network for Multilingual Visual Question Answering [0.0] VQA(Visual Question Answering)は、コンピュータが画像に基づいて入力された質問に対して正しい回答をする必要があるタスクである。
VLSP2022-EVJVQA共有タスクは、Visual Question Answeringタスクを、新たにリリースされたデータセット上の多言語ドメインに格納する。
我々は、この課題をシーケンシャル・ツー・シーケンス学習タスクとしてアプローチし、事前訓練された最先端VQAモデルからのヒントを統合する。
公開テストセットで0.3442点,プライベートテストセットで0.4210点,コンペでは3位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:49:33 GMT)
Instance-Dependent Bounds for Zeroth-order Lipschitz Optimization with
Error Certificates [0.0] コンパクト部分集合 $mathcal X$ of $mathbb Rd$ 上で定義されるリプシッツ関数 $f$ のゼロ次(ブラックボックス)最適化の問題を研究する。
我々は、任意のリプシッツ関数 $f$ の評価の最適な個数を特徴付け、精度$varepsilon$ で$f$ の近似器を見つけて証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:17:12 GMT)
Information-Based Sensor Placement for Data-Driven Estimation of
Unsteady Flows [0.0] 本稿では,データ駆動型フローフィールド推定のためのセンサ選択フレームワークを提案する。
このフレームワークは、データ駆動モデリング、定常カルマンフィルタ設計、およびセンサーの逐次選択のためのスパーシフィケーション技術を組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 02:00:51 GMT)
Inexact iterative numerical linear algebra for neural network-based
spectral estimation and rare-event prediction [0.0] 遷移作用素の固有関数を導くことは視覚化に有用である。
我々はこれらの固有関数を計算するための不正確な反復線形代数法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 13:07:03 GMT)
Generate labeled training data using Prompt Programming and GPT-3. An
example of Big Five Personality Classification [0.0] GPT-3におけるプロンプトプログラミングを用いて、ビッグファイブパーソナリティ特性をラベル付けした25,000の会話を生成する。
そして、これらのデータを用いてBig Five分類モデルをトレーニングし、生成した対話データと人間のアノテーションによってBig Fiveにラベル付けされた実際の会話データセットから2500データで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:12:40 GMT)
Generalized Deep Thermalization for Free Fermions [0.0] 平衡から外れた非相互作用的な孤立量子系では、局所的なサブシステムは典型的には非熱的定常状態に緩和する。
標準フレームワークでは、残りのシステムに関する情報は破棄され、そのような状態は一般化ギブズ・アンサンブル(GGE)によって記述される。
そこで本研究では,システム内の他の部分に対して投影的計測を行うことにより構築した,最近導入された投影型アンサンブル(PE)を完全に特徴付けていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:09:45 GMT)
From Clean Room to Machine Room: Commissioning of the First-Generation
BrainScaleS Wafer-Scale Neuromorphic System [0.0] BrainScaleS-1はスパイキングニューロンの大規模ネットワークをエミュレートする神経型システムである。
フォールトトレラント設計では、避けられないアナログ変数やコンポーネントの障害にもかかわらず、ウェハスケールの統合を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:50:51 GMT)
Focusing on Potential Named Entities During Active Label Acquisition [0.0] 名前付きエンティティ認識(NER)は、構造化されていないテキスト中の名前付きエンティティの参照を識別することを目的としている。
多くのドメイン固有のNERアプリケーションは、まだかなりの量のラベル付きデータを要求する。
本稿では,長すぎるか短すぎる文をペナル化するための,データ駆動正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 22:18:01 GMT)
Fixed points of arbitrarily deep 1-dimensional neural networks [0.0] 我々は$mathbbR$に新しい関数のクラスを導入し、合成の下で閉じ、ロジスティックシグモイド関数を含む。
このクラスを用いて、ロジスティックシグモイド活性化関数を持つ任意の深さの任意の1次元ニューラルネットワークが、少なくとも3つの固定点を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 04:25:28 GMT)
Fidelity Out-of-Time-Order Correlator in the Spin-Boson Model [0.0] ゼロ温度での非偏光スピン-ボソンモデルにおける時間外相関器(FOTOC)について検討した。
FOTOCの初期指数的成長の後、系力学の情報はFOTOCに結合することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:02:24 GMT)
Fast and Robust Geometric Two-Qubit Gates for Superconducting Qubits and
beyond [0.0] マルチレベル量子ビットシステムにおいて,ロバストな2量子ビットゲートを実現する手法を提案する。
提案手法は,原子プラットフォームに提案されているSTIRAPベースのゲートよりも極めて単純である。
ショートカット・トゥ・アディバティティティ・アプローチを用いて,我々のゲートをどのように加速できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:45:33 GMT)
Fairness: from the ethical principle to the practice of Machine Learning
development as an ongoing agreement with stakeholders [0.0] 本稿では,機械学習(ML)においてバイアスを完全に緩和できない理由を明らかにする。
正義と公正の倫理原理をML開発実践に翻訳するエンドツーエンドの方法論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 20:58:32 GMT)
Externalities in Chore Division [0.0] 雑用分割問題は、複数のエージェントの間で不均一な望ましくないリソースの公平な分割をシミュレートする。
公平な分割問題では、各エージェントは自身のピースからのみ値を取得する。
しかし、エージェントは、他のエージェントに渡された断片にも関心を持つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 10:30:51 GMT)
Exact solution for the Lindbladian dynamics for the open XX spin chain
with boundary dissipation [0.0] リンドブラディアン力学を用いた開XXスピン鎖に対するいくつかの物理観測値の時間依存性に関する正確な公式を得る。
主に磁化とスピン電流の時間依存性に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 14:07:02 GMT)
ExBEHRT: Extended Transformer for Electronic Health Records to Predict
Disease Subtypes & Progressions [0.0] BEHRT(BERT)の拡張版であるExBEHRTを紹介する。
特徴空間は, 人口統計, 臨床的特徴, バイタルサイン, 喫煙状況, 診断, 処置, 薬品, 実験室検査など, 複数のマルチモーダル記録に拡張する。
異なる疾患における下流タスクのモデル性能は,追加機能により有意に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 08:03:27 GMT)
Evaluating Transformer Models and Human Behaviors on Chinese Character
Naming [0.0] 変圧器モデルの集合を評価し,その性能を未知の漢字命名課題における人間の行動と比較する。
モデルと人間は同じような振る舞いをしており、各キャラクタに類似した精度分布を持ち、回答にかなりの重複があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:58:38 GMT)
Entanglement of observables: Quantum conditional probability approach [0.0] 固定可観測点 A と B を指さなくても絡みについて話すことは無意味であり、したがってこれは AB-絡みである。
量子可観測物の依存は、条件付き確率の非共因性として定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 08:58:15 GMT)
Entanglement Routing Based on Fidelity Curves for Quantum Photonics
Channels [0.0] 量子インターネットは、近くの隣人からネットワーク内の任意の2つのノードへの絡み合い関係を拡張することを約束する。
大規模ネットワーク上での絡み合いを効率的に分散する方法はまだ未解決の問題である。
本稿では、絡み合い発生率と忠実度とのトレードオフを特徴とするフォトニックチャネルからなる量子ネットワークについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:59:36 GMT)
Efficient hybrid modeling and sorption model discovery for non-linear
advection-diffusion-sorption systems: A systematic scientific machine
learning approach [0.0] 本研究では,非融合対流拡散系における効率的なハイブリッドモデルの作成と吸着取り込みモデル発見のための体系的機械学習手法を提案する。
これは、勾配解析、随伴感度解析、JITコンパイルベクタージャコビアン積を空間的離散化と適応的離散化と組み合わせて、これらの複雑なシステムを効果的に訓練する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 23:05:28 GMT)
Dynamic Stark shift of Hydrogen-like atoms in the presence of circularly
polarized laser light [0.0] 本研究では, 原子性水素の励起過程や, 円偏光レーザー光の存在下での原子価の低い水素様イオンの励起過程について検討する。
これらの2つの方法を用いた水素エネルギー準位の動的ACスタークシフトの導出式は、大きな光子数の極限で同じであることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 02:23:34 GMT)
Designing the Metaverse: A Scoping Review to Map Current Research Effort
on Ethical Implications [0.0] メタバースとデジタルの仮想環境は、人々が社交し、仕事をし、ゲームをする時間を過ごすことができる場所として、最近の歴史の一部となっている。
我々は、デジタル、仮想環境、メタバースの設計を可能にするために、現在どのような原則、ガイドライン、法律、ポリシー、およびプラクティスが存在しているかを明らかにするために、現在利用可能な知識と科学的努力を特定し、マッピングすることを模索しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 03:49:39 GMT)
Democratising AI: Multiple Meanings, Goals, and Methods [0.0] 多くの政党がAIの民主化を要求しているが、この言葉は様々な目標を指し、その追求は時折矛盾する。
本稿では、一般的に議論されている4種類のAI民主主義について述べる。
主な特徴は、AIの民主化は多言語であり、時には矛盾する概念であるということだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:23:22 GMT)
DeepProphet2 -- A Deep Learning Gene Recommendation Engine [0.0] 人工知能(AI)による遺伝子レコメンデーションの可能性について論じる。
トランスフォーマーベースのモデルは、よく計算された無償の紙製コーパスPubMedで訓練されている。
ユースケースのセットは、実際の単語設定におけるアルゴリズムの潜在的な応用を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 11:15:58 GMT)
DeepAstroUDA: Semi-Supervised Universal Domain Adaptation for
Cross-Survey Galaxy Morphology Classification and Anomaly Detection [0.0] 本稿では,この課題を克服するためのアプローチとして,ユニバーサルドメイン適応手法であるtextitDeepAstroUDAを提案する。
textitDeepAstroUDAは、2つの天文学的な調査のギャップを埋め、両方のドメインの分類精度を高めることができる。
また,本手法は異常検出アルゴリズムや未知のクラスサンプルのクラスタ化にも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:03:51 GMT)
Deep RL with Hierarchical Action Exploration for Dialogue Generation [0.0] 本研究は,対話ポリシーの性能とサンプリングサイズが理論的および実験的に正の相関があることを示唆する。
サンプリングにおいて最も有望な応答カテゴリを探索することにより、この制限を軽減するために、新しい二重粒度Q関数を導入する。
本手法は、人間の感情的詳細を認識するために設計された複数の報酬関数からオフライン強化学習の方法を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:29:22 GMT)
Context, Utility and Influence of an Explanation [0.0] 文脈効用理論は、文脈感受性因子をユーティリティベースの意思決定モデルに統合する。
個人の意思決定者の好み、価値観、信念を理解することの重要性を強調している。
これにより、AIシステムが意思決定にどう影響するかの透明性と理解が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 11:30:48 GMT)
Coherently driven quantum features using a linear optics-based
polarization-basis control [0.0] コヒーレンスアプローチは、Hong-Ou-Mandel(HOM)効果のような量子的特徴の解釈に応用されている。
完全にコヒーレントな解析では、ビームスプリッター上にペアのコヒーレントな光子の同じ光子束が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 15:09:14 GMT)
Classification and emergence of quantum spin liquids in chiral Rydberg
models [0.0] ライドバーグ原子配列で最近実現されたキラル相互作用ハミルトニアンの量子相の性質について検討する。
我々はハニカム格子上のパルトン構造を用いて、すべてのフェルミオンキラルスピン液体を$mathrmU(1)$大域対称性で分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 18:00:02 GMT)
Challenges and opportunities for machine learning in multiscale
computational modeling [0.0] 複雑なマルチスケールシステムの解法は、解空間の高次元性のために計算的に一様である。
機械学習(ML)は、従来の数値手法のサロゲートとして機能し、加速し、拡張できる有望なソリューションとして登場した。
本稿では、複雑なマルチスケールモデリングとシミュレーションにMLを使う機会と課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 02:04:39 GMT)
CH-Go: Online Go System Based on Chunk Data Storage [0.0] チャンクデータ記憶方式(CH-Go)に基づくオンライン囲碁システムを提案する。
実験の結果、サンプル150試合でのCH-Goのトレーニング精度は99.14%、テストセットのトレーニング精度は98.82%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 14:00:48 GMT)
Boltzmann entropy of a freely expanding quantum ideal gas [0.0] 一次元量子イデアルガスの非平衡自由膨張におけるミクロ状態のボルツマンエントロピーの時間発展について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 05:55:53 GMT)
Attribution-Scores and Causal Counterfactuals as Explanations in
Artificial Intelligence [0.0] 私たちは、人工知能、一般に、そして、エミュレート可能なAIにおける新しい発展に対する説明の関連性を強調します。
本稿では、帰属スコアに基づくデータ管理や機械学習における説明、因果関係の領域で見られる反事実を簡潔に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 22:51:36 GMT)
Artificial Intelligence and Dual Contract [0.0] 本研究は,人工知能(Multi-agent Q-learning)をベースとした,二元主主語問題に対する作業者共用契約モデルにおけるアルゴリズムの挙動について考察する。
AIアルゴリズムは、外部のガイダンスやコミュニケーションなしに、インセンティブに適合した契約を自律的に設計することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:31:44 GMT)
Are LLMs the Master of All Trades? : Exploring Domain-Agnostic Reasoning
Skills of LLMs [0.0] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)の性能について,様々な推論課題について検討する。
その結果, LLMは類推的, 道徳的推論において優れているが, 空間的推論タスクにおいて, 熟達に苦慮していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 22:53:44 GMT)
Anomaly Detection in Aeronautics Data with Quantum-compatible Discrete
Deep Generative Model [0.0] 本稿では,商用フライトの飛行操作データにおける異常検出における3つの教師なし深層生成モデルの性能について検討する。
我々は、離散潜在変数(DVAE)を持つ2つのVAEモデルを考案し、ベルヌーイを前者とする1つと制限ボルツマンマシン(RBM)を持つ1つを前者として考案した。
本研究は, 異常検出タスクにおいて, ガウス対応の離散的深部生成モデルの競合性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 04:19:18 GMT)
Analyzing the Generalizability of Deep Contextualized Language
Representations For Text Classification [0.0] 本研究では,2つの最先端の文脈言語表現であるELMoとDistilBERTのロバスト性を評価する。
ニュース分類タスクでは、これらのモデルはインドからのローカルニュースで開発され、中国からのローカルニュースでテストされる。
感情分析タスクでは、モデルが映画レビューに基づいてトレーニングされ、顧客レビューでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 22:31:09 GMT)
All-microwave leakage reduction units for quantum error correction with
superconducting transmon qubits [0.0] 量子回路を量子ビットとして使用する場合、計算状態からのリークを最小限にすることは困難である。
Battistelらによって提案された回路QEDアーキテクチャにおいて,トランスモンの量子ハードウエア効率,全マイクロ波リーク低減ユニット(LRU)を実現し,拡張する。
このLRUは、第2および第3の励起されたトランスモン状態の漏れを効果的に低減し、最大99%の有効率を220mathrmns$で、クォービット部分空間に最小限の影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 12:43:32 GMT)
Adaptive Conformal Prediction by Reweighting Nonconformity Score [0.0] 我々は、QRF(Quantile Regression Forest)を用いて、不整合スコアの分布を学習し、QRFの重みを利用して、テストポイントに類似した残差を持つサンプルにより重要度を割り当てる。
提案手法は,仮定のない有限標本境界範囲と訓練条件範囲を満足し,適切な仮定の下で条件付き範囲を確保できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 16:42:19 GMT)
Active Learning for Deep Neural Networks on Edge Devices [0.0] 本稿では,エッジデバイス上でのニューラルネットワークの実用的な能動学習問題を定式化する。
本稿では,この問題に対処するための一般的なタスクに依存しないフレームワークを提案する。
我々は,実生活シナリオをシミュレートする実践的な環境で,分類タスクとオブジェクト検出タスクの両方に対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 09:12:09 GMT)
A tensor network representation of path integrals: Implementation and
analysis [0.0] ファインマン・ヴァーノン効果関数を含む経路積分シミュレーションのテンソルネットワークに基づく新しい分解法を提案する。
影響関数によって導入された有限の一時的な非局所相互作用は、行列積状態表現を用いて非常に効率的に捉えることができる。
AP-TNPIフレームワークの柔軟性により、非平衡量子力学のための経路積分法ファミリーに新たな期待が持てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 14:20:41 GMT)
A real world test of Portfolio Optimization with Quantum Annealing [0.0] 本稿では,QUBO(Quardratic Unconstrained Binary Optimization)の定式化によるポートフォリオ最適化実験について述べる。
正確な古典的戦略によって得られる大域的最適値と整合して満足な結果が得られる。
最適化にはQUBOパラメータのチューニングが不可欠であるため,自動チューニングが可能なハイブリッド手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 14:38:13 GMT)
A quantum register using collective excitations in an atomic ensemble
without a Rydberg blockade [0.0] 原子の集合体からなる量子ビットは、原子の損失に対する耐性のために魅力的である。
そのような量子ビットを実現するための多くの提案は、リドベルク封鎖効果に基づいている。
空間的に重なり合うボース=アインシュタイン凝縮体からスピン依存光学格子をコヒーレントにロードする実験的に実現可能なプロトコルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 22:43:06 GMT)
A physics-aware deep learning model for energy localization in
multiscale shock-to-detonation simulations of heterogeneous energetic
materials [0.0] 不均一エネルギー材料における衝撃-起爆遷移(SDT)の予測シミュレーションは、そのエネルギー放出と感度の設計と制御に不可欠である。
本研究では,EMのSDTシミュレーションのための効率的かつ高精度なマルチスケールフレームワークを提案する。
本研究では, 深層学習を用いたSDTシミュレーションのための新しい手法を提案し, 衝撃開始EMマイクロ構造のメソスケールエネルギー局在をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 01:53:41 GMT)
A fiber-integrated quantum memory for telecom light [0.0] ファイバキャビティにおける単一光子レベルのテレコムパルスの蓄積とオンデマンド検索を実演する。
テレコム波長での量子ストレージのためのファイバーベースのキャビティは、自然光子生成イベントを同期させる有望な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 17:59:59 GMT)
A dynamical model for wavefunction collapse via non-Hermitian
Hamiltonian [0.0] 我々は、非エルミートハミルトニアンが測定の過程で動作し、任意の状態が引き寄せる平衡状態へと進化し、「崩壊」を模倣することを示す。
2レベル系に対して、リンドブラッド・マスター方程式によって生成される力学は、2つの非エルミート的ハミルトニアンによる進化の不整合和として再現可能であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Mar 2023 07:16:17 GMT)