Single Image Depth Prediction Made Better: A Multivariate Gaussian Take [163.1] 本稿では,画素ごとの深度を連続的にモデル化する手法を提案する。
提案手法の精度(MG)は,KITTI深度予測ベンチマークリーダーボードの上位に位置する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 16:01:03 GMT)
Supervised Training of Conditional Monge Maps [107.8] 最適輸送(OT)理論は、多くの可能な選択の中から確率測度を他のものにマッピングする最も効率的な方法を定義し、選択する一般的な原理を記述している。
本研究では,コンテキスト変数に条件付きOTマップの族を推定するマルチタスク手法であるCondOTを紹介する。
本研究では,CondOTの遺伝的・治療的摂動の任意の組み合わせが単一細胞に与える影響を推測する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:12:59 GMT)
Where are we in the search for an Artificial Visual Cortex for Embodied
Intelligence? [107.3] Embodied AIのための、トレーニング済みの視覚表現(PVR)に関する、最大かつ最も包括的な実証的研究を提示する。
私たちは7つの異なるソースから4000時間以上のエゴセントリックなビデオを組み合わせて、異なるサイズのビジョントランスフォーマーを訓練しています。
当社の最大のモデルであるVC-1は、従来のPVRを平均で上回っているが、どちらも支配的ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:56:33 GMT)
The Schr\"odinger Bridge between Gaussian Measures has a Closed Form [101.8] 我々は OT の動的定式化(Schr"odinger bridge (SB) 問題)に焦点を当てる。
本稿では,ガウス測度間のSBに対する閉形式表現について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:46:26 GMT)
Fairness-guided Few-shot Prompting for Large Language Models [93.1] インコンテキスト学習は、トレーニング例、例えば順、プロンプトフォーマットのバリエーションによって、高い不安定性に悩まされる可能性がある。
ラベルや属性に対する固定的なプロンプトの予測バイアスを評価するための指標を導入する。
そこで本研究では,テキスト内学習の性能向上のための最寄りのプロンプトを特定するための,欲求探索に基づく新しい探索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 06:11:06 GMT)
Quick Dense Retrievers Consume KALE: Post Training Kullback Leibler
Alignment of Embeddings for Asymmetrical dual encoders [89.3] 我々は,高密度検索手法の推論効率を高めるための効率的かつ正確な手法であるKulback Leibler Alignment of Embeddings (KALE)を紹介した。
KALEは、バイエンコーダトレーニング後の従来の知識蒸留を拡張し、完全なリトレーニングやインデックス生成なしに効率的なクエリエンコーダ圧縮を可能にする。
KALEと非対称トレーニングを用いることで、3倍高速な推論を持つにもかかわらず、DistilBERTの性能を超えるモデルを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:44:13 GMT)
TAP-Vid: A Benchmark for Tracking Any Point in a Video [84.9] 我々は、より長いビデオクリップで表面上の任意の物理点を追跡するという問題を定式化し、任意の点(TAP)を追尾する。
そこで本研究では,実世界の映像に正確な点線アノテーションを付加したTAP-Vidと,完全な接地木線トラックを付加した合成ビデオとを併用したベンチマーク,TAP-Vidを提案する。
本稿では, 簡易な終端点追跡モデルTAP-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:51:40 GMT)
MagicPony: Learning Articulated 3D Animals in the Wild [81.6] そこで本研究では,オブジェクトカテゴリのワンビュー画像から,この予測器を純粋に学習するMagicPonyを提案する。
その中核は、明瞭な形状と外観を暗黙的に表現し、神経磁場とメッシュの強さを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 01:39:56 GMT)
A Survey of Large Language Models [81.1] 言語モデリングは、過去20年間、言語理解と生成のために広く研究されてきた。
近年,大規模コーパス上でのトランスフォーマーモデルの事前学習により,事前学習言語モデル (PLM) が提案されている。
パラメータスケールの違いを識別するために、研究コミュニティは大規模言語モデル (LLM) という用語を提唱した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:28:46 GMT)
Towards Nonlinear-Motion-Aware and Occlusion-Robust Rolling Shutter
Correction [80.9] 既存の手法では、一様速度仮定による補正の精度を推定する上で、課題に直面している。
本稿では,個々の画素の高次補正場を正確に推定する,幾何的回転シャッター(QRS)運動解法を提案する。
提案手法は,カーラRS,Fastec-RS,BS-RSCの各データセット上でPSNRの+4.98,+0.77,+4.33を超越する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:09:18 GMT)
Class Is Invariant to Context and Vice Versa: On Learning Invariance for
Out-Of-Distribution Generalization [80.2] 我々は、先行研究において広く採用されている前提である文脈バイアスを直接注釈付けしたり、偏見付きクラス予測から推定することができると論じる。
対照的に、上述の原則の見過ごされた他の側面を指摘する:コンテキストもクラスに不変である。
我々は、クラス内サンプル類似性の対照的な損失を最小限に抑えながら、この類似性がすべてのクラスで不変であることを保証し、この考え方を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 05:56:37 GMT)
Sparse*BERT: Sparse Models Generalize To New tasks and Domains [79.4] 本稿では, 階層的非構造的マグニチュード・プルーニング(Gradual Unstructured Magnitude Pruning)を用いて, ドメイン間およびタスク間を移動可能なモデルについて検討する。
Sparse*BERTは、非構造化バイオメディカルテキスト上で圧縮されたアーキテクチャを事前学習することで、SparseBioBERTとなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 22:01:44 GMT)
How Much Data Are Augmentations Worth? An Investigation into Scaling
Laws, Invariance, and Implicit Regularization [76.6] アウト・オブ・ディストリビューションテストのシナリオでは、多種多様なサンプルを生成するが、データ分散と矛盾しない増分は、追加のトレーニングデータよりもさらに価値がある。
トレーニング中に増強が付加性をもたらし、損失景観を効果的に平らにすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 00:08:46 GMT)
Identifying Hard Noise in Long-Tailed Sample Distribution [76.2] NLT(Noisy Long-Tailed Classification)を紹介する。
ほとんどのノイズ除去法は、ハードノイズを特定するのに失敗する。
我々はH2E(Hard-to-Easy)と呼ばれる反復的な雑音学習フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:03:13 GMT)
Learning Reward Machines in Cooperative Multi-Agent Tasks [75.8] 本稿では,MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)に対する新しいアプローチを提案する。
これは、協調的なタスク分解と、サブタスクの構造をコードする報酬機(RM)の学習を組み合わせる。
提案手法は、部分的に観測可能な環境下での報酬の非マルコフ的性質に対処するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:38:46 GMT)
Almost Linear Constant-Factor Sketching for $\ell_1$ and Logistic
Regression [74.3] 我々は,従来の難解なスケッチとターンタイルストリーミングの結果を$ell_1$とロジスティック回帰で改善する。
また、入力空間の間隔で1+varepsilon$近似を出力するトレードオフも行います。
我々のスケッチは、データ依存正規化器が個々のロジスティック損失の分散に対応するような、正規化されたロジスティック回帰を近似するために拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 18:12:33 GMT)
Exploiting prompt learning with pre-trained language models for
Alzheimer's Disease detection [70.9] アルツハイマー病(AD)の早期診断は予防ケアの促進とさらなる進行の遅らせに不可欠である。
本稿では,AD分類誤差をトレーニング対象関数として一貫して用いたPLMの高速微調整法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:02:01 GMT)
CIRCLE: Capture In Rich Contextual Environments [70.0] そこで我々は,アクターが仮想世界において知覚し,操作する新たな動き獲得システムを提案する。
9つのシーンにわたる5人の被験者から10時間のフルボディ到達動作を含むデータセットであるCIRCLEを提示する。
このデータセットを用いて、シーン情報に基づいて人間の動きを生成するモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 09:18:12 GMT)
Editing Models with Task Arithmetic [70.0] 事前訓練されたモデルの振る舞いを変えることは、機械学習システムの開発において一般的なプラクティスである。
タスクを微調整した後、同じモデルの重みから事前学習したモデルの重みを減らしてタスクベクトルを構築する。
これらのタスクベクトルは、否定や加算といった算術演算によって変更・結合可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:27:01 GMT)
DeforestVis: Behavior Analysis of Machine Learning Models with Surrogate
Decision Stumps [69.8] 複雑なMLモデルの振る舞いをユーザフレンドリに要約するビジュアル分析ツールであるDeforestVisを提案する。
私たちのソリューションは、より多くの切り株をインクリメンタルに生成することで、複雑さと忠実さのトレードオフを探索する上で役立ちます。
独立したテストセットによって、手動のルール変更の有効性を監視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 21:17:15 GMT)
SuperDisco: Super-Class Discovery Improves Visual Recognition for the
Long-Tail [69.5] 我々は,長い尾の認識のための超クラス表現を発見するアルゴリズムであるSuperDiscoを提案する。
我々は,長期分布を扱うための表現学習を指導するために,超クラスグラフを構築することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 19:51:12 GMT)
Neural Microfacet Fields for Inverse Rendering [68.4] 本研究では,シーンの画像から材料,幾何学,環境照明を復元する手法を提案する。
本手法では, 各試料を(潜在的に不透明な)表面として扱うことにより, ボリューム設定内にマイクロファセット反射率モデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 05:38:13 GMT)
Black-box Dataset Ownership Verification via Backdoor Watermarking [67.7] 我々は、リリースデータセットの保護を、(目立たしい)サードパーティモデルのトレーニングに採用されているかどうかの検証として定式化する。
バックドアの透かしを通じて外部パターンを埋め込んでオーナシップの検証を行い,保護することを提案する。
具体的には、有毒なバックドア攻撃(例えばBadNets)をデータセットのウォーターマーキングに利用し、データセット検証のための仮説テストガイダンスメソッドを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 01:11:50 GMT)
Practical Conformer: Optimizing size, speed and flops of Conformer for
on-Device and cloud ASR [67.6] 我々は、デバイス上の制約を満たすのに十分小さく、TPUを高速に推論できる最適化されたコンバータを設計する。
提案するエンコーダは、デバイス上では強力なスタンドアロンエンコーダとして、また高性能なASRパイプラインの第1部として利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 23:30:48 GMT)
Interaction Replica: Tracking human-object interaction and scene changes
from human motion [67.4] iReplicaは、人間の動きのみに基づいて物体やシーンの変化を追跡する、初めての人間と物体の相互作用推論手法である。
私たちのコード、データ、モデルは、プロジェクトのページ http://virtual humans.mpi-inf.mpg.de/ireplica/.comで公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:59:51 GMT)
STMT: A Spatial-Temporal Mesh Transformer for MoCap-Based Action
Recognition [67.0] 本研究では、モーションキャプチャー(MoCap)シーケンスを用いた人間の行動認識の問題点について検討する。
メッシュシーケンスを直接モデル化する新しい時空間メッシュ変換器(STMT)を提案する。
提案手法は,スケルトンベースモデルやポイントクラウドベースモデルと比較して,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 16:19:27 GMT)
Simple Sorting Criteria Help Find the Causal Order in Additive Noise
Models [63.8] 分散の増加による変数順序付けが因果順序と密接に一致していることを示し、アライメントを定量化するためにvar-sortabilityを導入する。
本稿では,ソータビリティ尺度とソータビリティに基づくアルゴリズムの実装について,CausalDiscoで紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:05:46 GMT)
Rethinking Local Perception in Lightweight Vision Transformer [63.7] 本稿では,コンテキスト認識型局所拡張を利用した軽量な視覚変換器であるCloFormerを紹介する。
提案したAttnConvでは、共有ウェイトを使用してローカル情報を集約し、ローカル機能を強化するために慎重に設計されたコンテキスト対応ウェイトをデプロイする。
CloFormerのFLOPを減らすためにプールを使用するAttnConvとバニラアテンションを組み合わせることで、モデルは高周波と低周波の情報を認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 05:25:32 GMT)
Human Trajectory Prediction via Neural Social Physics [63.6] 軌道予測は多くの分野において広く研究され、多くのモデルベースおよびモデルフリーな手法が研究されている。
ニューラル微分方程式モデルに基づく新しい手法を提案する。
我々の新しいモデル(ニューラル社会物理学またはNSP)は、学習可能なパラメータを持つ明示的な物理モデルを使用するディープニューラルネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:51:22 GMT)
CAMEL: Communicative Agents for "Mind" Exploration of Large Scale
Language Model Society [61.4] 本稿では,コミュニケーションエージェント間の自律的協調を支援するスケーラブルな手法の構築の可能性について検討する。
本稿では,ロールプレイングという新しいコミュニケーションエージェントフレームワークを提案する。
コントリビューションには、新しいコミュニケーティブエージェントフレームワークの導入、マルチエージェントシステムの協調行動や能力を研究するためのスケーラブルなアプローチの提供などが含まれます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 01:09:00 GMT)
PEOPL: Characterizing Privately Encoded Open Datasets with Public Labels [59.7] プライバシとユーティリティのための情報理論スコアを導入し、不誠実なユーザの平均パフォーマンスを定量化する。
次に、ランダムなディープニューラルネットワークの使用を動機付ける符号化スキームのファミリーを構築する際のプリミティブを理論的に特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 18:03:53 GMT)
Accelerating Wireless Federated Learning via Nesterov's Momentum and
Distributed Principle Component Analysis [59.1] サーバと作業員が無線チャネルを介して未コーディング情報を交換できるようにすることにより、無線連合学習システムについて検討する。
ワーカは、帯域幅に制限のあるチャネルを介して、しばしばサーバにローカルにアップロードするため、ワーカからサーバへのアップリンク送信は、通信ボトルネックとなる。
ワンショット分散原理成分分析(PCA)を利用して通信ボトルネックの次元を縮小する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:41:42 GMT)
Procedure-Aware Pretraining for Instructional Video Understanding [58.2] 手続き理解の鍵となる課題は、未ラベルのビデオから手続き的知識を抽出できることである。
私たちの主な洞察は、命令ビデオが同じまたは異なるタスクのインスタンス間で繰り返されるステップのシーケンスを描いていることです。
このグラフを使用して擬似ラベルを生成し、よりアクセスしやすい形式で手続き的知識を符号化するビデオ表現を訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:41:31 GMT)
DIME-FM: DIstilling Multimodal and Efficient Foundation Models [58.2] VLFM(Large Vision-Language Foundation Models)は、画像キャプチャペアの大規模なデータセットに基づいてトレーニングされる。
我々は,大容量VLFMに含まれる知識を,より小型でカスタマイズされた基礎モデルに転送できる新しい蒸留機構(DIME-FM)を導入する。
結果として得られたモデル "Distill-ViT-B/32" は、プライベートWiTデータセットで事前トレーニングされたCLIP-ViT-B/32モデルと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:47:23 GMT)
Fooling Polarization-based Vision using Locally Controllable Polarizing
Projection [56.9] 我々は、RGBベースのビジョンよりも深刻な偏光ベースのビジョンの脆弱性のコミュニティに警告する。
商用LCDプロジェクタに適応することにより、局所的に制御可能な偏光投影を実現し、最先端の偏光に基づく視覚アルゴリズムにうまく活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:48:57 GMT)
Quantum Thermal State Preparation [56.1] 基底状態と熱状態の合成は、量子コンピュータ上で量子システムをシミュレートする上で重要である。
エネルギー時間不確実性に関連する技術的障害を克服する単純な連続時間量子ギブスサンプリングを導入する。
本研究では, 急速加熱システムにおいて, 純化ギブズ状態を作成するための, 精度が高く, 効率の良い最初のアルゴリズムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:29:56 GMT)
Measuring Perceptual Color Differences of Smartphone Photographs [55.9] 知覚CD評価のための最大の画像データセットをまとめた。
我々は、軽量ニューラルネットワークに基づいて、エンドツーエンドで学習可能なCD公式を構築するための最初の試みの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:07:28 GMT)
Live image-based neurosurgical guidance and roadmap generation using
unsupervised embedding [54.0] 本稿では,注釈付き脳外科ビデオの大規模なデータセットを活用するライブ画像のみのガイダンスを提案する。
生成されたロードマップは、トレーニングセットの手術で取られた一般的な解剖学的パスをエンコードする。
166例の腹腔鏡下腺摘出術を施行し,本法の有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:52:24 GMT)
FCC: Fusing Conversation History and Candidate Provenance for Contextual
Response Ranking in Dialogue Systems [53.9] 複数のチャネルからコンテキスト情報を統合できるフレキシブルなニューラルネットワークフレームワークを提案する。
会話応答ランキングタスクの評価に広く用いられているMSDialogデータセット上で,本モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 23:58:28 GMT)
Accelerating exploration and representation learning with offline
pre-training [52.7] 1つのオフラインデータセットから2つの異なるモデルを別々に学習することで、探索と表現の学習を改善することができることを示す。
ノイズコントラスト推定と補助報酬モデルを用いて状態表現を学習することで、挑戦的なNetHackベンチマークのサンプル効率を大幅に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 18:03:30 GMT)
CrossLoc3D: Aerial-Ground Cross-Source 3D Place Recognition [52.1] CrossLoc3Dは、クロスソース環境での大規模点マッチング問題を解決する新しい3D位置認識手法である。
CS-Campus3Dは,空中および地上の両方のLiDARスキャンから得られる点雲データからなる,最初の3次元地上クロスソースデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 02:50:52 GMT)
EA-BEV: Edge-aware Bird' s-Eye-View Projector for 3D Object Detection [51.3] LSSに基づく3Dオブジェクト検出のためのエッジアウェアバードのEye-View(EA-BEV)プロジェクタを提案する。
提案したエッジ対応深度融合モジュールと深度推定モジュールを結合することにより、EA-BEVプロジェクタがこの問題を解決し、深度管理を洗練させる。
我々のEA-BEVプロジェクターは、LSSベースのオブジェクト検出モデルのためのプラグイン・アンド・プレイモジュールであり、ベースライン性能を効果的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:56:29 GMT)
3D Human Pose Estimation via Intuitive Physics [50.5] 画像から3D人間を推定すると、しばしば床に傾いたり、浮いたり、突っ込んだりする不明瞭な体が生まれる。
シーンと相互作用する3次元SMPL体から推測できる新しい直感的物理用語(IP)を利用する。
我々は,カラー画像から3次元体を「安定」な構成で推定するために,可塑性フロアコンタクトを奨励し,IPMANを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:59:09 GMT)
Debiased Fine-Tuning for Vision-language Models by Prompt Regularization [50.4] 本稿では,Prompt Regularization(ProReg)と呼ばれる下流タスクにおける大規模視覚事前訓練モデルの微調整のための新しいパラダイムを提案する。
ProRegは、事前訓練されたモデルに微調整を正規化するよう促すことで予測を使用する。
本稿では,従来の微調整,ゼロショットプロンプト,プロンプトチューニング,その他の最先端手法と比較して,ProRegの性能が一貫して高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:05:35 GMT)
RibSeg v2: A Large-scale Benchmark for Rib Labeling and Anatomical
Centerline Extraction [49.6] バイナリリブセグメンテーションタスクの以前のデータセット(RibSeg)を、RibSeg v2という包括的なベンチマークに拡張しています。
RibSeg v2に基づいて,リブラベリングのための深層学習に基づく手法と,中心線抽出のためのスケルトン化に基づく手法を含むパイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 23:07:43 GMT)
UKP-SQuARE v3: A Platform for Multi-Agent QA Research [48.9] 我々は、質問回答(QA)研究のためのオンラインプラットフォームであるUKP-SQuAREを拡張し、マルチエージェントシステムの3つのファミリーをサポートする。
推論速度の評価実験を行い、マルチデータセットモデルと比較して性能と速度のトレードオフについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:07:36 GMT)
Multiple Instance Ensembling For Paranasal Anomaly Classification In The
Maxillary Sinus [46.1] 副鼻腔奇形は幅広い形態学的特徴を持つ。
副鼻腔異常分類への現在のアプローチは、一度に1つの異常を特定することに制約されている。
3次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて正常上顎骨(MS)とMSをポリープや嚢胞で分類する可能性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 09:23:27 GMT)
CoP: Factual Inconsistency Detection by Controlling the Preference [45.4] 本稿では、生成モデルの好みをプロンプトの助けを借りて制御することで、CoPという教師なしのフレームワークを提案する。
適切に設計されたプロンプトにより、我々のフレームワークは特定の嗜好を評価し、きめ細かい不整合のカテゴリの測定に役立てることができる。
実験の結果,本フレームワークは3つの現実的不整合検出タスクにおいて,新たなSOTA結果を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 03:39:01 GMT)
Towards Adversarially Robust Continual Learning [42.7] ディープラーニングモデルは、敵の攻撃に弱いことが示されている。
連続学習モデルの堅牢性を高めるために,textbfTask-textbfAware textbfBoundary textbfAugmentation (TABA) と呼ばれる新しい手法を提案する。
CIFAR-10とCIFAR-100の広範な実験により、敵の攻撃を防御するための敵の訓練とTABAの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 01:55:52 GMT)
Transferring Knowledge Distillation for Multilingual Social Event
Detection [42.7] 最近発表されたグラフニューラルネットワーク(GNN)は、ソーシャルイベント検出タスクにおける有望なパフォーマンスを示している。
本稿では,多言語データストリーム中の事象を検出するために,言語間単語埋め込みを組み込んだGNNを提案する。
合成データセットと実世界のデータセットの両方の実験では、多言語データとトレーニングサンプルが不足している言語の両方において、検出に非常に効果的なフレームワークが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 01:43:33 GMT)
M-MELD: A Multilingual Multi-Party Dataset for Emotion Recognition in
Conversations [42.5] 会話における感情認識(英: Emotion Recognition in conversation、ERC)は、会話における各発話の背後にある感情を識別する研究分野である。
我々は、Multilingual MELD(M-MELD)を紹介し、Multimodal EmotionLinesデータセット(MELD)を英語以外の4言語に拡張する。
また,ERCのための対話対話において,逐次的・対話的な会話コンテキストを利用する新しいアーキテクチャであるDisdisLSTMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 13:25:05 GMT)
Learning Distortion Invariant Representation for Image Restoration from
A Causality Perspective [42.1] 因果性の観点から,画像復元のための新たなトレーニング戦略を提案する。
提案手法は歪不変表現学習(DIL)と呼ばれ,各歪みのタイプと度合いを1つの特定の共同創設者として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:02:01 GMT)
CIMI4D: A Large Multimodal Climbing Motion Dataset under Human-scene
Interactions [41.6] 我々は、13の異なるクライミングウォールを登る12人から、大きな岩のtextbfCltextbfImbing textbfMottextbfIonデータセットであるCIMI4Dを収集した。
データセットは、およそ180,000フレームのポーズ慣性測定、LiDARポイントクラウド、RGBビデオ、高精度な静的ポイントクラウドシーン、再構築されたシーンメッシュで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 10:26:47 GMT)
Soft-Bellman Equilibrium in Affine Markov Games: Forward Solutions and
Inverse Learning [39.9] 我々は、アフィン・マルコフゲームと呼ばれるマルコフゲームのクラスを定式化し、アフィン報酬関数はプレイヤーの行動と一致する。
我々は,各プレイヤーが有理的に有理であり,ソフト・ベルマンポリシーを選択するような,新しい解の概念,ソフト・ベルマン均衡を導入する。
次に,観測された状態-行動軌跡からプレイヤーの報酬パラメータを投影勾配アルゴリズムにより推定する逆ゲーム問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 22:50:47 GMT)
A Closer Look at Parameter-Efficient Tuning in Diffusion Models [39.5] 安定拡散のような大規模拡散モデルは強力であり、様々な現実世界の応用を見出すことができる。
学習可能な小モジュールを挿入することにより,大規模拡散モデルにおけるパラメータ効率の調整について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 16:23:29 GMT)
Reference-based Image Composition with Sketch via Structure-aware
Diffusion Model [38.1] 本稿では,参照画像とともに,スケッチを新しいモーダルとして組み込んだマルチインプット条件画像合成モデルを提案する。
スケッチを用いたエッジレベル制御により,画像サブパートの編集や編集が可能である。
筆者らのフレームワークは,スケッチ指導を維持しつつ,参照画像を用いて学習済み拡散モデルを微調整し,欠落した領域を完了させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 06:12:58 GMT)
Did You Mean...? Confidence-based Trade-offs in Semantic Parsing [37.3] タスク指向の構文解析において、キャリブレーションモデルが共通のトレードオフのバランスを取るのにどのように役立つかを示す。
次に、信頼性スコアがユーザビリティと安全性のトレードオフを最適化する上で、どのように役立つかを検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 13:34:52 GMT)
Calibrated Interpretation: Confidence Estimation in Semantic Parsing [37.3] 4つの一般的な意味解析データセットにおける共通生成モデルの校正について検討する。
我々は、校正誤差に関連する要因を分析し、新しい信頼性に基づく課題分割を公表する。
セマンティック解析評価にキャリブレーションを組み込むことを容易にするため,キャリブレーションメトリクスを計算するためのライブラリをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 13:30:08 GMT)
Unrolled Graph Learning for Multi-Agent Collaboration [37.2] 人間のコラボレーションにインスパイアされた分散マルチエージェント学習モデルを提案する。
エージェントは、適切なコラボレータを自律的に検出し、より良いパフォーマンスを得るためにコラボレータのモデルを参照することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:29:44 GMT)
Dense Sparse Retrieval: Using Sparse Language Models for Inference
Efficient Dense Retrieval [37.2] 本研究では,高密度検索にスパース言語モデルを用いて推論効率を向上する方法について検討する。
スパース言語モデルは、ほとんど精度を落とさず、推論速度を最大4.3倍改善した直接置換として使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 20:21:32 GMT)
Robo3D: Towards Robust and Reliable 3D Perception against Corruptions [36.1] 我々は,3次元検出器とセグメンタのロバスト性を,アウト・オブ・ディストリビューションのシナリオで検証するための,最初の総合的なベンチマークであるRobo3Dを紹介する。
敵の気象条件, 外乱, センサーの故障から生じる8種類の汚職について検討した。
本稿では,モデルレジリエンスを高めるための簡易なフレキシブルなボキセル化戦略とともに,密度に敏感なトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 13:03:55 GMT)
MixMAE: Mixed and Masked Autoencoder for Efficient Pretraining of
Hierarchical Vision Transformers [35.3] Mixed and Masked AutoEncoder (MixMAE) は、様々な階層型視覚変換器に適用可能な、シンプルだが効率的な事前学習手法である。
本稿では,Swin-B/W14を用いたMixMAEにおいて,600エポックの事前トレーニングにより,ImageNet-1K上で85.1%の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 09:26:28 GMT)
STFAR: Improving Object Detection Robustness at Test-Time by
Self-Training with Feature Alignment Regularization [35.2] ドメイン適応は、分散シフトを伴うドメインデータをターゲットにするオブジェクト検出モデルを一般化するのに役立ちます。
テスト時,すなわちテスト時適応(TTAOD)におけるオブジェクト検出モデルの適用について検討する。
提案手法は,テスト時間適応オブジェクト検出タスクに最先端を設定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 10:04:44 GMT)
Improving Scene Text Recognition for Character-Level Long-Tailed
Distribution [35.1] 本稿では,2つの専門家を用いた新しい文脈認識フリーエキスパートネットワーク(CAFE-Net)を提案する。
CAFE-Netは多数の文字を含む言語でのSTR性能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 06:11:33 GMT)
Towards Enhancing In-Context Learning for Code Generation [34.3] 事前学習型言語モデル(PTLM)を用いたインコンテキスト学習は、コード生成において大きな成功を収めている。
既存の研究は、自然言語生成のためのICLテクニックを単純に再利用し、コード生成のユニークな特徴を無視している。
人間のコーディングプロセスの観察に触発されて,AceCoderというコード生成のための新しいICLアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 02:57:15 GMT)
Lego-Features: Exporting modular encoder features for streaming and
deliberation ASR [34.2] モジュール化されたエンコーダ表現によるエンコーダの構築を探求し始めている作業の上に構築する。
私たちのフレームワークは、既存のエンコードされた表現の上に構築され、Lego-Featuresと呼ばれるモジュラー機能に変換します。
RNN-TやLASデコーダでテストすると,Lego-Featuresは強力であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 23:33:21 GMT)
Selective Knowledge Distillation for Non-Autoregressive Neural Machine
Translation [34.2] 非自己回帰変換器(Non-Autoregressive Transformer、NAT)は、ニューラルマシン翻訳タスクにおいて大きな成功を収めている。
既存の知識蒸留は、教師からNAT学生への誤りの伝播などの副作用がある。
高品質で学習が容易なNATフレンドリーなターゲットの選択にNATを導入することで、選択的知識蒸留を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 09:16:13 GMT)
Logical Message Passing Networks with One-hop Inference on Atomic
Formulas [34.0] 本稿では,ニューラルネットワーク演算子から知識グラフの埋め込みを分解する,複雑な問合せ応答のためのフレームワークを提案する。
クエリグラフの上に、局所的な原子式上のワンホップ推論とグローバル論理的推論を結びつける論理メッセージパッシングニューラルネットワーク(LMPNN)を提案する。
我々のアプローチは、最先端のニューラルCQAモデルをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:39:27 GMT)
Proximal Splitting Adversarial Attacks for Semantic Segmentation [33.5] ホワイトボックス攻撃は、近位ラグランジアンノルムに基づく敵対的セグメンテーションモデルを騙すことができることを示す。
セグメンテーションに適応した分類攻撃と同様に,従来提案した攻撃よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 20:28:56 GMT)
Time-uniform central limit theory and asymptotic confidence sequences [32.6] 信頼シーケンス (CSs) は、時間とともに一様に有効である信頼区間のシーケンスである。
CSは任意の停止時間に有効な推論を提供し、データに対する「覗き見」の罰則を課さない。
文献における既存のCSは漸近的ではないため、上記のような信頼区間の広い適用性は享受できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:25:59 GMT)
You Only Train Once: Learning a General Anomaly Enhancement Network with
Random Masks for Hyperspectral Anomaly Detection [32.0] ハイパースペクトル異常検出(AD)における一般化の課題に対処する新しいアプローチを提案する。
提案手法は,既存の手法で必要となるパラメータの調整や新しいテストシーンの再学習を不要とする。
本手法は,異なるセンサ装置によってトレーニングセットとテストセットがキャプチャされると,競争性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:23:56 GMT)
Learning to Generate Image Embeddings with User-level Differential
Privacy [31.8] DP-FedEmbは、ユーザ毎の感度制御とノイズ付加を備えたフェデレーション学習アルゴリズムの一種である。
数百万のユーザがトレーニングに参加可能な場合,ユーティリティの低下を5%以内でコントロールしながら,強力なユーザレベルのDP保証を$epsilon4$で実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 22:55:16 GMT)
Learning Domain Invariant Prompt for Vision-Language Models [31.6] 本稿では,メタプロンプト(MetaPrompt)と呼ばれる未確認領域に一般化可能な,固有領域不変プロンプトを直接生成する新しいプロンプト学習パラダイムを提案する。
我々の手法は既存の手法より一貫して大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 04:12:25 GMT)
Neural Collapse Inspired Federated Learning with Non-iid Data [31.6] 非独立かつ同一に分散された(非ID)特性は、ローカル更新に大きな違いをもたらし、中央サーバの性能に影響する。
神経崩壊の現象にインスパイアされた私たちは、各クライアントを最適なグローバル構造に最適化するよう強制する。
提案手法は, 異なるサイズのデータセット上での収束速度を高速化して, 性能を向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 09:54:13 GMT)
A unified recipe for deriving (time-uniform) PAC-Bayes bounds [31.5] PAC-ベイジアン一般化境界を導出するための統一的枠組みを提案する。
私たちの境界は任意の時効値(すなわち、時間ユニフォーム)であり、すべての停止時間を保持することを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:59:56 GMT)
Assessing Language Model Deployment with Risk Cards [30.9] RiskCardsは、言語モデルに関連するリスクに関する構造化されたアセスメントとドキュメントのためのフレームワークである。
それぞれのリスクカードは、危険を示すリスクのルートを明確にし、有害な状態に配置し、プロンプトとアウトプットのペアを例示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 16:45:42 GMT)
Knowledge Distillation for Feature Extraction in Underwater VSLAM [29.2] 本稿では,水中の特徴検出・マッチングネットワーク(UFEN)を訓練するためのクロスモーダルな知識蒸留フレームワークを提案する。
特に,大気中のRGBDデータを用いて,物理的水中画像形成モデルに基づく合成水中画像を生成する。
提案手法の有効性を検証するため, EASI という地中観測データを用いた新しい水中データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:33:21 GMT)
Decentralized Weakly Convex Optimization Over the Stiefel Manifold [28.4] 我々は分散環境でスティーフェル多様体に焦点をあて、$nMn log-1)$のエージェントの連結ネットワークをテストする。
そこで本研究では,nMn log-1 以下の自然ステーションを強制的に強制する分散下位段階法 (DRSM)$ という手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 02:56:23 GMT)
Shepherding Slots to Objects: Towards Stable and Robust Object-Centric
Learning [28.4] シングルビュー画像は、ビデオやマルチビュー画像よりも、特定のシーンをアンタングルする方法に関する情報が少ない。
シングルビュー画像のための新しいOCLフレームワークであるSLot Attention via SHepherding (SLASH)を導入し、Slot Attentionの上に2つの単純なyet効率のモジュールを配置する。
提案手法は,オブジェクト中心表現の一貫した学習を可能にし,4つのデータセット間で高い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:07:29 GMT)
Rethinking interpretation: Input-agnostic saliency mapping of deep
visual classifiers [28.3] Saliencyメソッドは、入力特徴をモデル出力に寄与させることで、ポストホックモデルの解釈を提供する。
入力特異性マッピングは本質的に誤解を招く特徴の帰属に影響を受けやすいことを示す。
本稿では,モデルが持つ高次特徴をその出力に対して計算的に推定する,入力非依存のサリエンシマッピングの新たな視点を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 06:58:45 GMT)
Towards Flexible Multi-modal Document Models [28.0] 本研究では,様々な設計課題を共同で解決できる包括的モデルの構築を試みる。
われわれのモデルはFlexDMで表され、ベクトルグラフィック文書をマルチモーダル要素の調和した集合として扱う。
実験の結果、我々の単一のFlexDMが様々な設計タスクをうまく解決できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:59:56 GMT)
Improving Sample Quality of Diffusion Models Using Self-Attention
Guidance [27.8] 自己注意誘導(SAG)は様々な拡散モデルの性能を向上させる。
SAGは拡散モデルが各領域に付随する領域のみを逆向きに曖昧にし、それに従って誘導する。
以上の結果から,SAGはADM, IDDPM, 安定拡散, DiTなど,様々な拡散モデルの性能を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 16:37:12 GMT)
A Practical Stereo Depth System for Smart Glasses [27.0] 本稿では,事前処理,オンラインステレオ修正,ステレオ深度推定を行う生産型エンドツーエンドステレオ深度検知システムを提案する。
深度検知システムの出力は、新しいビュー生成パイプラインで使われ、3次元の計算写真効果が生成される。
トレーニングされたモデルは高速で、6歳のSamsung Galaxy S8のCPU上では1秒未満で動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:27:41 GMT)
Concatenated Classic and Neural (CCN) Codes: ConcatenatedAE [26.4] 小型ニューラルネットワーク(NN)は、古典的なチャネルコードを改善し、チャネルモデルの変更に対処する。
我々は、同じNNを複数回符号化した後、外部の古典コードと直列結合することで、そのような構造のコード次元を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:56:10 GMT)
Online Camera-to-ground Calibration for Autonomous Driving [26.4] 運転中に特定の目標を利用できないオンライン単眼カメラ・地上キャリブレーションソリューションを提案する。
キャリブレーション性能の定量化と,満足度の高いキャリブレーション結果の報告・放送の停止基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 05:44:48 GMT)
Per-Example Gradient Regularization Improves Learning Signals from Noisy
Data [25.6] 実験的な証拠は、勾配正則化技術は、ノイズの多い摂動に対するディープラーニングモデルの堅牢性を著しく向上させることができることを示唆している。
本稿では,騒音摂動に対する試験誤差とロバスト性の両方を改善することの有効性を理論的に示す。
解析の結果,PEGRはパターン学習の分散をペナルティ化し,学習データからの雑音の記憶を効果的に抑制することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 10:08:23 GMT)
Adaptive Sparse Pairwise Loss for Object Re-Identification [25.5] ペアワイズ損失は、強力なReIDネットワークのトレーニングにおいて重要な役割を果たす。
スパースペアワイズ(SP)ロスと呼ばれる新しい損失パラダイムを提案する。
また,SP損失と適応型AdaSP損失は,他のペア損失よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:59:44 GMT)
Joint Depth Estimation and Mixture of Rain Removal From a Single Image [24.0] そこで我々は,DeMore-Netと呼ばれる降雨の混合に対する効果的な画像デクリニングパラダイムを提案する。
本研究では,画像のデアライジング作業における正規化手法について検討し,DeMore-Netのデアライジング性能を向上させるためにHNB(Hybrid Normalization Block)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 02:05:45 GMT)
Achieving a Better Stability-Plasticity Trade-off via Auxiliary Networks
in Continual Learning [23.2] 本稿では、ニューラルネットワークに現在の課題を学習する能力を持たせるために、補助的ネットワーク継続学習(ANCL)を提案する。
ANCLは、主に安定性に焦点を当てた継続的な学習モデルに可塑性を促進する補助ネットワークを付加する。
より具体的には、提案するフレームワークは、可塑性と安定性を自然に補間する正規化器として実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:58:40 GMT)
3D-aware Image Generation using 2D Diffusion Models [23.2] 我々は、3D対応画像生成タスクをマルチビュー2Dイメージセット生成として定式化し、さらにシーケンシャルな条件なしのマルチビュー画像生成プロセスにも適用する。
本研究では,2次元拡散モデルを用いて生成的モデリング能力を向上する。
我々は,既存の手法では扱えない大規模データセットであるImageNetで,本手法を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 09:03:18 GMT)
Learning Procedure-aware Video Representation from Instructional Videos
and Their Narrations [22.7] 我々は,Web指導ビデオの大規模データセットとナレーションに基づいて,アクションステップと時間順序の両方を符号化した映像表現を学習する。
本手法は,各ステップ概念を符号化するビデオ表現と,ステップオーダにおける時間的依存と大きな個人変動の両方をキャプチャする深層確率モデルとを併用して学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:02:26 GMT)
6D Object Pose Estimation from Approximate 3D Models for Orbital
Robotics [22.7] 単一画像から物体の6次元ポーズを推定する新しい手法を提案する。
画素毎に3次元モデル座標を回帰する高密度な2次元から3次元対応予測器を用いる。
提案手法は,SPEED+データセット上での最先端性能を実現し,SPEC2021ポストモーテムコンペティションで優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:30:23 GMT)
Extracting Thyroid Nodules Characteristics from Ultrasound Reports Using
Transformer-based Natural Language Processing Methods [22.4] 甲状腺結節の特徴は超音波検査などの臨床報告でしばしば記録される。
本研究は, 超音波検査から甲状腺結節の特徴を抽出するために, トランスフォーマーを用いたNLPモデルを系統的に分類し, 適用した最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 20:23:58 GMT)
Evaluating GPT-4 and ChatGPT on Japanese Medical Licensing Examinations [22.3] 本研究は,過去5年間の全国医療ライセンス試験において,大規模言語モデル(LLM)を評価した。
実験の結果, GPT-4はChatGPTおよびGPT-3より優れており, 5年間の試験に合格していることがわかった。
ベンチマークをIgaku QAとしてリリースし、すべてのモデル出力と試験メタデータを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 13:04:47 GMT)
Identifying Symptoms of Delirium from Clinical Narratives Using Natural
Language Processing [22.0] デリリウムは注意、意識、その他の認知機能の急激な低下または変動であり、深刻な有害な結果をもたらす可能性がある。
重篤な結果にもかかわらず、デリリウムは患者の電子的健康記録に認識されず、コード化されていないことが多い。
臨床ノートから, さまざまなデリリウム症状を抽出するNLP法を考案し, 臨床ノートからデリリウム症状を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 20:16:44 GMT)
On the Effect of Initialization: The Scaling Path of 2-Layer Neural
Networks [21.7] 教師付き学習では、正規化経路はゼロの勾配降下経路の便利な理論的プロキシとして用いられることがある。
最適輸送理論とリンクすることで、ゼロでない初期ニューラルネットワークのスケーリング特性も同様に不均衡に振る舞うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 05:32:11 GMT)
A Slow-Shifting Concerned Machine Learning Method for Short-term Traffic
Flow Forecasting [21.6] トラフィックフロー予測における重要な課題は、毎日のサイクルと毎週のサイクルの間の時間的ピークの緩やかなシフトである。
本稿では,2つの部分を含む交通流予測のためのスローシフト型機械学習手法を提案する。
提案手法は,ルート平均二乗誤差と平均絶対パーセンテージ誤差を用いて,最先端の結果を14.55%,62.56%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 03:07:53 GMT)
A Closer Look at Few-Shot 3D Point Cloud Classification [21.6] 本稿では,SPF (Salient-Part Fusion) モジュール,SCI+ (Self-Channel Interaction Plus) モジュール,CIF+ (Cross-Instance Fusion Plus) モジュールという3つの新しいプラグ・アンド・プレイコンポーネントを備えた新しいネットワーク PCIA を提案する。
これらのモジュールは、小さな変更を伴ってほとんどのFSLアルゴリズムに挿入でき、性能が大幅に向上する。
3つのベンチマークデータセット、ModelNet40-FS、ShapeNet70-FS、ScanObjectNN-FSの実験結果から,本手法が最先端の性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:01:13 GMT)
Disentanglement with Biological Constraints: A Theory of Functional Cell
Types [20.9] この研究は、脳内の単一ニューロンが単一の人間の解釈可能な要素をしばしば表す理由を数学的に理解する。
また、脳表象の構造を形作る理解タスク構造へと進む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 18:41:15 GMT)
APPT : Asymmetric Parallel Point Transformer for 3D Point Cloud
Understanding [20.9] トランスフォーマーベースのネットワークは、3Dポイントクラウド理解において素晴らしいパフォーマンスを達成した。
これらの問題に対処するために,非対称並列点変換器(APPT)を提案する。
APPTは、ローカル詳細機能に集中しながら、ネットワーク全体を通して機能を取り込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 06:11:02 GMT)
Demo Alleviate: Demonstrating Artificial Intelligence Enabled Virtual
Assistance for Telehealth: The Mental Health Case [20.6] そこで我々は、パーソナライズされたケアでメンタルヘルスの課題を抱える患者を援助し、患者をよりよく理解する臨床医を支援するために、Aleviateを提案する。
Alleviateは、臨床で有効なメンタルヘルスのテキストとデータベースを公開して、医学的に健全で情報的な意思決定を可能にする。
本稿では、Alleviateの異なるモジュールを説明し、患者と臨床医がお互いをよりよく理解するためのAlleviateの能力を示す短いビデオを提出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 16:41:15 GMT)
Event-based Human Pose Tracking by Spiking Spatiotemporal Transformer [20.0] イベントベースのポーズトラッキングのための、エンド・ツー・エンドのスパース・ディープ・アプローチを提案する。
イベントのみから3Dのポーズトラッキングが取得されたのはこれが初めてである。
提案手法はFLOPSの80%を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 02:31:52 GMT)
An ADMM Solver for the MKL-$L_{0/1}$-SVM [19.8] サポートベクトルマシンに対する多重カーネルカーネル問題を、悪名高い$(0)-ロス関数で定式化する。
高速な数値実験は有望であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 02:31:16 GMT)
Social Honeypot for Humans: Luring People through Self-managed Instagram
Pages [19.6] ソーシャル・ハニーポット(Social honeypots)は、悪意のあるユーザーを惹きつけるために、オンライン・ソーシャル・ネットワーク(OSN)にデプロイされたツールである。
完全に自動化されたコンテンツ生成戦略と、Instagramページを模倣するエンゲージメントプランに基づくフレームワークを提案する。
9週間で、私たちの新婚旅行者は753人のフォロワー、5387人のコメント、15739人のいいね!
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 10:20:24 GMT)
SemHint-MD: Learning from Noisy Semantic Labels for Self-Supervised
Monocular Depth Estimation [19.2] 自己教師付き深度推定は、光度損失の勾配-局所性の問題により、局所的に最小限に抑えられる。
セマンティックセグメンテーションを活用して、ネットワークを局所的な最小限から切り離すための奥行きを高めるためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:20:27 GMT)
3D-Aware Object Goal Navigation via Simultaneous Exploration and
Identification [19.1] 本稿では,2つの簡単なサブ政治に基づく3D認識型ObjectNavのフレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは,Matterport3DとGibsonのデータセット上で,すべてのモジュールベースのメソッドの中で最高のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 03:49:07 GMT)
What Makes for Effective Few-shot Point Cloud Classification? [18.6] 非順序構造,高いクラス内分散,微妙なクラス間差など,3次元のショットラーニングの方が難易度が高いことを示す。
そこで我々は,クラス内差の増大と微妙なクラス間差問題に対処するため,Cross-Instance Adaptation (CIA)モジュールと呼ばれる新しいプラグイン・アンド・プレイ・コンポーネントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:55:06 GMT)
The Edinburgh International Accents of English Corpus: Towards the
Democratization of English ASR [18.6] The Edinburgh International Accents of English Corpus (EdAcc)の最初のリリースについて紹介する。
このデータセットは英語の多様性をよりよく表現しようと試みている。
EdAccには、英語の第1言語と第2言語の幅広いバリエーションと、各話者の言語的背景プロファイルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:56:54 GMT)
GlyphDraw: Learning to Draw Chinese Characters in Image Synthesis Models
Coherently [18.4] GlyphDrawは、画像生成モデルにコヒーレントテキストに埋め込まれた画像を生成する能力を持たせることを目的とした、一般的な学習フレームワークである。
まず、OCR技術を用いて、漢字の画像を訓練サンプルとして収集し、テキストと位置情報を補助情報として抽出する。
提案手法は,プロンプトのように正確な漢字を生成するだけでなく,生成したテキストを背景に自然にブレンドする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:06:33 GMT)
DATID-3D: Diversity-Preserved Domain Adaptation Using Text-to-Image
Diffusion for 3D Generative Model [18.4] 3次元生成モデルは、高解像度のフォトリアリスティック画像をビュー一貫性と詳細な3次元形状で合成する際、顕著な性能を達成した。
テキスト誘導型ドメイン適応法は、あるドメイン上の2次元生成モデルを異なるスタイルの他のドメイン上のモデルに変換する際、顕著な性能を示した。
本稿では,テキスト・ツー・イメージ拡散モデルを用いた3次元生成モデルに適したドメイン適応手法であるDATID-3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 02:15:49 GMT)
A Surface-Based Federated Chow Test Model for Integrating APOE Status,
Tau Deposition Measure, and Hippocampal Surface Morphometry [18.4] アルツハイマー病(英: Alzheimer's Disease、AD)は、認知症で最も一般的な疾患であり、CDCのデータによると65歳以上の6200万人に影響を及ぼす。
有効なAD診断バイオマーカーの発見は、公衆衛生上の大きな利益をもたらす可能性があると一般的に合意されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 21:17:54 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection and Localization of Machine Audio: A
GAN-based Approach [17.9] AEGAN-ADは、入力スペクトログラムを再構成するためにジェネレータを訓練する全く教師なしのアプローチである。
DCASE 2022 Challenge TASK 2のデータセット上でのAEGAN-ADの性能は、最先端の結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 10:27:36 GMT)
Deep Factor Model: A Novel Approach for Motion Compensated
Multi-Dimensional MRI [17.8] 本稿では、マルチコントラスト画像時系列の効率的な表現を提供するDeep Factor Modelと呼ばれる新しい手法を提案する。
このアプローチは、運動推定と補償を統合し、スキャン中の被写体の動きに対して頑健なアプローチとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 19:54:44 GMT)
To be Robust and to be Fair: Aligning Fairness with Robustness [17.7] 両指標の対人訓練と対人攻撃の問題について検討する。
グループフェアネスの共通概念をまとめるフェアネス攻撃のための統一構造を提案する。
フェアネスと精度攻撃のアライメントを示し、一方のロバストネス w.r.t. がもう一方のロバストネス w.r.t. の利点を理論的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 18:23:57 GMT)
Learning with Explicit Shape Priors for Medical Image Segmentation [17.1] 本稿では, アトラスモデル, 統計モデル, UNetモデルからなる, 形状先行の3種類のセグメンテーションモデルについて論じる。
本稿では,UNetモデルのセグメント化性能を高めるために,新しい形状先行モジュール(SPM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:12:35 GMT)
NeuKron: Constant-Size Lossy Compression of Sparse Reorderable Matrices
and Tensors [16.9] スパースリオーダー可能な行列を定数サイズ空間に圧縮するためのNeuKronを提案する。
NeuKronは一定数のパラメータを持つリカレントニューラルネットワークを用いてKronecker製品を一般化する。
我々は、NeuKronが(a)コンパクトであることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 02:43:39 GMT)
POLAR-Express: Efficient and Precise Formal Reachability Analysis of
Neural-Network Controlled Systems [16.7] ニューラルネットワーク制御システム(NNCS)の安全性を検証するための,効率的かつ正確な形式的到達性解析ツールであるPOLAR-Expressを提案する。
POLAR-ExpressはTaylorモデル演算を用いて、ニューラルネットワーク層間でTaylorモデルを伝搬し、ニューラルネットワーク関数の過剰近似を計算する。
また, ReLU 活性化関数に対して, TM をより効率的に正確に伝播するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 06:51:36 GMT)
LaCViT: A Label-aware Contrastive Training Framework for Vision
Transformers [16.5] 簡易かつ効果的なラベル対応コントラスト訓練フレームワークLaCViTを提案する。
LaCViTは、視覚変換器の事前訓練された表現空間の等方性を改善する。
LaCViTでトレーニングされたモデルは、オリジナルのトレーニング済みベースラインを約9%の絶対精度@1で上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:38:08 GMT)
No Place to Hide: Dual Deep Interaction Channel Network for Fake News
Detection based on Data Augmentation [16.4] 本稿では,意味,感情,データ強化の観点から,偽ニュース検出のための新しいフレームワークを提案する。
セマンティックと感情の2つのディープインタラクションチャネルネットワークは、より包括的できめ細かなニュース表現を得るために設計されている。
実験の結果,提案手法は最先端手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 13:33:53 GMT)
Few-shot Learning for Cross-Target Stance Detection by Aggregating
Multimodal Embeddings [16.4] テキストとネットワークの両方の特徴からマルチモーダルな埋め込みを集約する新しいモデルであるCT-TNを導入する。
本研究は,ソース・デスティネーション・ターゲット・ペアの6つの異なる組み合わせについて,数ショットのクロスターゲット・シナリオで実験を行う。
異なる数のショットで実験したところ、CT-TNは目的地の300のインスタンスを見た後、他のモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:39:09 GMT)
CAP-VSTNet: Content Affinity Preserved Versatile Style Transfer [16.2] 本稿では,新しい可逆残差ネットワークと非バイアス線形変換モジュールからなるCAP-VSTNetというフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,多目的なスタイル転送に適用可能であり,有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:01:21 GMT)
Intriguing Property and Counterfactual Explanation of GAN for Remote
Sensing Image Generation [16.1] GAN(Generative Adversarial Network)は、自然画像の分野で顕著な進歩を遂げている。
GANモデルは、自然な画像生成よりも、RS画像生成のためのトレーニングデータのサイズに敏感である。
本稿では,一様正則化(UR)とエントロピー正則化(ER)という2つの革新的な調整手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:21:04 GMT)
Weakly-Supervised Text-driven Contrastive Learning for Facial Behavior
Understanding [15.7] 本稿では,顔行動理解のための2段階のコントラスト学習フレームワークについて紹介する。
第1段階は、粗い活動情報を用いて構築された正負の対から表現を学習する、弱教師付きコントラスト学習法である。
第2段階は、画像と対応するテキストラベル名との類似性を最大化することにより、表情や顔の動作単位の認識を訓練することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 18:21:09 GMT)
One-shot Unsupervised Domain Adaptation with Personalized Diffusion
Models [15.6] ラベル付きソースドメインからターゲットドメインへのセグメンテーションモデルの適用は、ドメイン適応において最も難しい問題の1つである。
テキストと画像の拡散モデルを用いて、写真リアル画像を用いた合成ターゲットデータセットを生成する。
実験の結果,本手法は最先端OSUDA法を最大7.1%超えることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:16:38 GMT)
Efficient Online Learning with Memory via Frank-Wolfe Optimization:
Algorithms with Bounded Dynamic Regret and Applications to Control [15.6] 動的後悔を最小限に抑えるメモリ付きプロジェクションフリーなメタベース学習アルゴリズムを提案する。
私たちは、自律的なエージェントが時間によって変化する環境に適応する必要がある人工知能アプリケーションによって動機付けられています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 16:29:36 GMT)
RDMNet: Reliable Dense Matching Based Point Cloud Registration for
Autonomous Driving [15.3] 本稿では, RDMNet という新しいネットワークを提案する。
提案手法は, 高い一般化能力を有する全試験データセットにおいて, 既存の最先端手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:22:32 GMT)
ALOFT: A Lightweight MLP-like Architecture with Dynamic Low-frequency
Transform for Domain Generalization [15.1] ドメイン・ドメイン(DG)は、再トレーニングすることなく、複数のソース・ドメインを利用する未確認のターゲット・ドメインに適切に一般化するモデルを学ぶことを目的としています。
既存のDG作品の多くは畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:55:55 GMT)
FP8 versus INT8 for efficient deep learning inference [15.0] デバイス上での効率的な推論のために,FP8フォーマットとINTフォーマットの両方のパフォーマンスを比較した。
FP フォーマットは INT フォーマットよりも,専用ハードウェアの計算効率が 50-180% 程度低いことを示す。
提案したFP8フォーマットはトレーニングに適しているが,推測の結果はFP8の専用実装を保証していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 10:29:17 GMT)
Ranking Regularization for Critical Rare Classes: Minimizing False
Positives at a High True Positive Rate [14.9] 本稿では, 真正の確率で運用する必要があるシステムに対して, 偽陽性を最小化するという課題に対処する新しいアプローチを提案する。
実装が容易なランキングベース正規化(RankReg)アプローチを提案し、偽陽性を効果的に低減するだけでなく、従来の不均衡学習損失を補うことを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 18:05:24 GMT)
VRL3: A Data-Driven Framework for Visual Deep Reinforcement Learning [14.9] 視覚深層学習(DRL)課題を解決するためのデータ駆動型フレームワークであるVRL3を提案する。
我々のフレームワークには3つのステージがある: ステージ1では非RLデータセットを利用してタスクに依存しない視覚表現を学習し、ステージ2ではオフラインRLデータを使用し、ステージ3ではエージェントをオンラインRLで微調整する。
一連の手操作タスクにおいて、VRL3は平均して780%のサンプル効率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 06:41:29 GMT)
Long-Short Temporal Co-Teaching for Weakly Supervised Video Anomaly
Detection [14.7] 弱教師付き異常検出(WS-VAD)はビデオレベルのアノテーションだけでVADモデルを学習することを目的とした課題である。
提案手法は,異なる期間の異常や微妙な異常に対処できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 13:28:06 GMT)
$\mathcal{E}$ K\'U [MASK]: Integrating Yor\`ub\'a cultural greetings
into machine translation [14.5] 本稿では,Yorub'a の挨拶を含む Yorub'a 翻訳データセットである IkiniYorub'a を紹介する。
GoogleやNLLBなどの多言語NMTシステムは、Yorub'aの挨拶を正確に英語に翻訳するのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:16:20 GMT)
Time-series Anomaly Detection based on Difference Subspace between
Signal Subspaces [14.4] 本稿では,差分部分空間の概念を特異スペクトル解析(SSA)に取り入れた時系列データにおける異常検出手法を提案する。
鍵となる考え方は、過去と現在の時系列データに対応する2つの信号部分空間間の差分部分空間のわずかな時間変化を異常スコアとして監視することである。
公開時系列データセットの性能評価により,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 05:22:56 GMT)
FONT: Flow-guided One-shot Talking Head Generation with Natural Head
Motions [14.2] フロー誘導ワンショットモデルは生成した音声の頭上でのNaTuralヘッドの動きを達成する。
ヘッドポーズ予測モジュールは、ソース顔からヘッドポーズシーケンスを生成し、オーディオを駆動するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 03:25:06 GMT)
StructToken : Rethinking Semantic Segmentation with Structural Prior [14.1] 本稿では,構造認識抽出というセマンティックセグメンテーションの新しいパラダイムを提案する。
その特徴から各カテゴリの構造情報を段階的に抽出することを目的とした,一連の学習された構造トークンと画像特徴との相互作用によるセグメンテーション結果を生成する。
私たちのStructTokenは、ADE20K、Cityscapes、COCO-Stuff-10Kなど、広く使われている3つのベンチマークにおいて、最先端のベンチマークを上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 09:11:53 GMT)
A Meta-Summary of Challenges in Building Products with ML Components --
Collecting Experiences from 4758+ Practitioners [13.6] 機械学習(ML)コンポーネントをソフトウェア製品に組み込むことで、新たなソフトウェアエンジニアリングの課題が提起される。
我々は,体系的な文献レビューのガイドラインを用いて,4758名以上の実践者と交流する50件の関連論文を収集した。
そして、これらの論文の中で500以上の課題について言及し、グループ化し、整理しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 19:00:59 GMT)
SfM-TTR: Using Structure from Motion for Test-Time Refinement of
Single-View Depth Networks [13.2] 本研究では,SfM-TTRと呼ばれる新しいテスト時間改善手法を提案する。
具体的には,テスト時間自己監督信号としてスパースSfM点雲を用いる。
以上の結果から,SfM-TTRをいくつかの最先端の自己教師型ネットワークに付加することで,その性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:37:12 GMT)
Large Dimensional Independent Component Analysis: Statistical Optimality
and Computational Tractability [13.1] 独立成分分析(ICA)における最適統計性能と計算制約の影響について検討する。
最適サンプルの複雑性は次元において線形であることが示される。
我々は,最適サンプルの複雑性と最小収束率の両立が可能な計算抽出可能な推定値を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:46:30 GMT)
Learning Internal Representations of 3D Transformations from 2D
Projected Inputs [13.0] 本研究では, モデルが2次元投影点から深度を推定し, 2次元トレーニング刺激から3次元回転変換を学習し, 精神物理学的構造に基づく運動実験における人間のパフォーマンスと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 02:43:01 GMT)
VDN-NeRF: Resolving Shape-Radiance Ambiguity via View-Dependence
Normalization [12.9] VDN-NeRF(VDN-NeRF)は、非ランベルト面および動的照明条件下で、より優れた幾何学のために神経放射場(NeRF)を訓練する手法である。
学習したNeRFに符号化された不変情報を蒸留することにより、ビュー依存性を正規化する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:13:17 GMT)
Reproducibility is Nothing without Correctness: The Importance of
Testing Code in NLP [12.5] コードの正確性はしばしば、結果の知覚された品質に基づいてのみ推定される。
これは誤った結果のリスクと、潜在的に誤解を招く可能性のある発見が伴う。
本研究は,開発ソフトウェアの品質向上と正確性向上を目的としたコーディングベストプラクティスの導入を訴えるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:15:53 GMT)
A robust deep learning-based damage identification approach for SHM
considering missing data [12.5] 欠落したデータは構造的健康モニタリング法の伝導に大きな影響を及ぼす。
本稿では,欠落したデータ事例を考慮に入れたロバストな損傷識別手法を提案する。
その結果、欠落したデータ計算と損傷識別を併用できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 18:00:56 GMT)
HIT-UAV: A high-altitude infrared thermal dataset for Unmanned Aerial
Vehicle-based object detection [12.4] 無人航空機(UAV)における物体検出用高高度赤外線サーマルデータセットHIT-UAVについて述べる。
データセットは、UAVが撮影した数百のビデオで43,470フレームから抽出された2,898個の赤外線熱画像で構成されている。
我々は、HIT-UAV上で、よく確立された物体検出アルゴリズムを訓練し、評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:04:55 GMT)
Learning from Similar Linear Representations: Adaptivity, Minimaxity,
and Robustness [12.0] 我々は,不整形なタスクを扱いながら,テキストに類似するタスクから学習する方法を研究している。
我々のアルゴリズムは、タスク間の表現が十分に似ていて、不適切なタスクの数が少ない場合、シングルタスクまたはターゲットのみの学習より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 01:56:13 GMT)
Synergistic Graph Fusion via Encoder Embedding [11.9] 本稿では,グラフ融合エンコーダ埋め込みと呼ばれる新しいマルチグラフ埋め込み手法を提案する。
その結果, 組込み効果は驚くべきが, 非常に望ましい「シネルジスティック・エフェクト」を示すことがわかった。
ブロックモデルの下でこの効果を数学的に証明し、必要十分条件をフォリーパーフェクトに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 13:34:35 GMT)
Continual Learning of Multi-modal Dynamics with External Memory [11.4] そこで本研究では,新しい動作モードが順次出現した場合に,モデルが動的環境に適合する問題について検討する。
学習モデルは、いつ新しいモードが現れるかを認識するが、個々のトレーニングシーケンスの真のモードにアクセスできない。
ニューラル・エピソード・メモリにおいて、遭遇したシーケンスのモードの記述子を維持することにより、両方の制限を克服する新しい連続学習法を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:41:19 GMT)
Maximum Covariance Unfolding Regression: A Novel Covariate-based
Manifold Learning Approach for Point Cloud Data [11.3] ポイントクラウドデータは、プロセスインスペクション、モデリング、モニタリング、最適化のための製造アプリケーションで広く利用されている。
最先端のテンソル回帰技術は、構造化点雲データの解析に効果的に利用されてきた。
しかし、これらの技術は、非構造化のポイントクラウドデータを扱うことができない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:29:36 GMT)
SimTS: Rethinking Contrastive Representation Learning for Time Series
Forecasting [11.0] 時系列予測を改善するための表現学習手法であるSimTSを提案する。
SimTSは、特定の時系列の特徴に関する負のペアや特定の仮定に依存しない。
実験の結果,SimTSは既存のコントラスト学習法と比較して競争性能が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 16:59:40 GMT)
Understanding Journalists' Workflows in News Curation [10.2] 私たちは世界中のニュースレターをキュレートするジャーナリストにインタビューした。
本稿は、ジャーナリストがキュレーションの過程にもたらす価値について、これまでの経験を概説するものである。
我々は、ハイブリッドキュレーションの重要性を強調し、テクノロジーがこれらの専門家の仕事をどのように支援できるかに関する設計上の洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 21:16:22 GMT)
Self-Supervised Multimodal Learning: A Survey [10.1] 我々は,自己教師型マルチモーダル学習における最先端の総合的なレビューを行う。
これらの軸は、自己教師付き学習法とマルチモーダルデータの性質に対応する。
我々は、下流のマルチモーダルアプリケーションタスクをレビューし、最先端の画像テキストモデルとマルチモーダルビデオモデルの具体的な性能を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 16:11:56 GMT)
LivePose: Online 3D Reconstruction from Monocular Video with Dynamic
Camera Poses [10.1] ScanNet上で動作するSLAMシステムからの動的ポーズを含むLivePoseというデータセットを導入する。
動的配置にそれぞれを適応させるために、分解に基づくフレームワークを適用します。
さらに,古いシーンコンテンツを削除することを学習する新しい非線形分解モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 18:15:17 GMT)
A Unifying Theory of Distance from Calibration [10.0] 完璧なキャリブレーションからの距離を定量化する方法については合意がない。
本研究では, キャリブレーションからの距離に関する基礎的な概念を提案する。
フレームワークの適用により、一貫性があり、効率的に推定できる3つのキャリブレーションを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:48:47 GMT)
Assessing Cross-Cultural Alignment between ChatGPT and Human Societies:
An Empirical Study [9.9] ChatGPTは、対話で人間のような反応を生成できるという異常な能力で広く認知されている。
そこで我々は,ChatGPTの文化的背景を,人間の文化的差異を定量化するための質問に対する応答の分析によって検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:02:48 GMT)
Cross-Cultural Transfer Learning for Chinese Offensive Language
Detection [9.3] 本研究では,異なる文化背景からの攻撃的言語検出データを用いた転帰学習の効果を検討することを目的とする。
また, 言語モデルの伝達性に悪影響を及ぼす要因として, 文化特有のバイアスがあることがわかった。
しかし,数ショットの学習シナリオでは,限られた資源を用いた非英語攻撃型言語検出が期待できる可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 09:50:07 GMT)
Quantus: An Explainable AI Toolkit for Responsible Evaluation of Neural
Network Explanations and Beyond [9.3] QuantusはPythonの包括的な評価ツールキットであり、説明可能なメソッドを評価するための評価メトリクスとチュートリアルのコレクションを含んでいる。
ツールキットは徹底的にテストされており、PyPiのオープンソースライセンスの下で利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:58:37 GMT)
A Method for Evaluating Deep Generative Models of Images via Assessing
the Reproduction of High-order Spatial Context [9.0] GAN(Generative Adversarial Network)は、広く使われているDGMの一種である。
本稿では,2つのGANアーキテクチャによって出力される画像の客観的なテストについて述べる。
我々は、訓練されたGANによって生成した画像の特徴を再現できるいくつかのコンテキストモデル(SCM)を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:33:24 GMT)
$\infty$-Diff: Infinite Resolution Diffusion with Subsampled Mollified
States [9.0] $infty$-Diff は無限解像度のデータを扱う生成拡散モデルである。
トレーニング中に座標の部分集合をランダムにサンプリングすることにより、任意の解像度でサンプリングできる連続関数が学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:58:08 GMT)
A Novel Two-level Causal Inference Framework for On-road Vehicle Quality
Issues Diagnosis [8.9] 自動車業界では、車内品質の問題を管理するのに数週間かかることがある。
主な問題点は、因果関係を識別する体系的な方法の欠如である。
本稿では、因果機械学習(ML)を用いて、そのようなプロセスを高速化する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 05:36:33 GMT)
Scardina: Scalable Join Cardinality Estimation by Multiple Density
Estimators [8.6] 機械学習に基づく濃度推定手法が従来の手法に取って代わっている。
スキーマ構造に基づく分割モデルを用いた新しい結合濃度推定法であるScardinaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 13:22:28 GMT)
Semantic Guided Level-Category Hybrid Prediction Network for
Hierarchical Image Classification [8.5] 階層分類(HC)は、各オブジェクトに階層構造にまとめられた複数のラベルを割り当てる。
本稿では,そのレベルとカテゴリの予測をエンドツーエンドで共同で行うことのできる,セマンティックガイド付き階層型ハイブリッド予測ネットワーク(SGLCHPN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:52:12 GMT)
Domain Adversarial Graph Convolutional Network Based on RSSI and
Crowdsensing for Indoor Localization [8.4] 少数のラベル付きサイトサーベイデータと大量のラベル付きクラウドセンシングWiFi指紋を用いてトレーニングできる新しいWiDAGCNモデルを提案する。
本システムは、複数の建物を含む公共の屋内ローカライゼーションデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 13:10:05 GMT)
Learning Treatment Effects in Panels with General Intervention Patterns [8.3] パネルデータによる因果推論の問題は、中心的な計量的問題である。
合成制御パラダイムは、$Z$が1行にサポートを配置するときに$tau*$を推定するアプローチを提供する。
本稿では、このフレームワークを拡張して、一般の$Z$に対して$tau*$の利率最適回復を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:35:23 GMT)
Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation [8.3] 本稿では,2つの相補的コントラストを用いたSDT(style-disentangled Transformer)を用いて,参照サンプルのスタイル共通性を抽出する。
実験結果から,この2つの学習されたスタイル表現が,異なる周波数スケールで情報を提供することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 13:36:44 GMT)
A two-head loss function for deep Average-K classification [8.2] 本稿では,従来のソフトマックスに加えて,複数ラベルの分類に基づく新たな損失関数を提案する。
このアプローチによって、モデルがクラス間のあいまいさをよりよく捉え、結果として、より一貫性のあるクラスのセットを返すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:04:53 GMT)
Learning the Distribution of Errors in Stereo Matching for Joint
Disparity and Uncertainty Estimation [8.1] 深部ステレオマッチングにおける関節不均一性と不確実性評価のための新しい損失関数を提案する。
提案手法の有効性を実験的に評価し,大規模データセット上での差分予測と不確実性予測の両面で有意な改善を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 21:58:19 GMT)
AutoKary2022: A Large-Scale Densely Annotated Dateset for Chromosome
Instance Segmentation [8.0] AutoKary2022は50人の患者の612の顕微鏡画像に27,000以上の染色体が含まれている。
各インスタンスにはポリゴンマスクとクラスラベルがアノテートされ、正確な染色体の検出とセグメンテーションを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:16:03 GMT)
Towards Unconstrained Audio Splicing Detection and Localization with
Neural Networks [7.9] 同一人物の様々な音声サンプルを組み合わせることで、拘束フォージェリーを作成することができる。
オーディオスプライシングの既存の検出アルゴリズムは手作りの機能を使用し、特定の仮定を行う。
本研究では,検出とローカライゼーションをスプライシングするTransformer sequence-to-sequence (seq2seq) ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 09:56:52 GMT)
Authenticated Multiparty Quantum Key Agreement for Optical-Ring Quantum
Communication Networks [7.8] 鍵約定プロトコルにおいて、攻撃者は、法的ユーザを偽装して交渉プロセスに参加させ、容易に合意約定鍵を盗み取ることができる。
これはほとんどの量子鍵合意プロトコルでは見過ごされがちであり、実際的な実装では安全ではない。
この問題を考慮し、提案プロトコルには、ユーザのアイデンティティを認証する機能が追加されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:21:28 GMT)
Complete Characterization of Entanglement Embezzlement [7.7] ローカル操作と古典通信(LOCC)は操作できるが、生成はできない。
我々は、ユニバーサル・エンベジング・ファミリーを特徴付け、ヴァン・ダムとヘイデンが導入したオリジナル・ファミリーをこのシングルがいかに生み出すかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 00:20:26 GMT)
Learning-Based Optimal Control with Performance Guarantees for Unknown
Systems with Latent States [7.7] 複雑なシステムの状態は直接測定できないことが多い。
すると、ダイナミックスと潜伏状態を共同で見積もる必要があるかもしれない。
本稿では,未知の非線形系に対する最適入力軌道の計算法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:06:09 GMT)
Decoding the End-to-end Writing Trajectory in Scholarly Manuscripts [7.3] そこで本研究では,意図,著作者行動,および記述データの情報タイプに応じて,学術的な記述行動の分類を行う新しい分類法を提案する。
学術論文の分類学は,認知書記理論に動機付けられ,一般的な書記の流れを辿るために,分類のレベルが3つ含まれている。
ManuScriptは、書道の直線性と非直線性を捉えることによって、学術的な書道の完全な図面を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 20:33:03 GMT)
The QAOA with Slow Measurements [7.1] 近似量子最適化アルゴリズム (QAOA) はもともと最適化問題の解法として開発された。
完全な記述型ベンチマーク技術は、多くの量子ビットに対してしばしば高価である。
中性原子量子コンピュータのような実験的な量子コンピューティングプラットフォームは、繰り返し速度が遅い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 05:37:09 GMT)
Temporal Dynamic Synchronous Functional Brain Network for Schizophrenia
Diagnosis and Lateralization Analysis [7.1] この研究はCOBREとUCLAのデータセットで検証され、平均精度は83.62%、平均精度は89.71%に達した。
興味深いことに,左半球の低次知覚系と高次ネットワーク領域は,SZの右半球よりも有意に機能不全であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 02:54:01 GMT)
IC3D: Image-Conditioned 3D Diffusion for Shape Generation [7.1] IC3Dはイメージガイドにより3次元形状を生成する3次元拡散モデルである。
コントラスト画像-形状事前学習(Contrastive Image-Shape Pre-training)は、コントラスト画像と形状をコントラスト事前学習により結合的に埋め込むモデルである。
生成拡散モデルは,3次元生成品質と多様性の最先端性を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 18:43:30 GMT)
Entangling Two Bosonic Polaritons via Dispersive Coupling with a Third
Mode [7.0] 我々は、2つのハイブリッド化(偏光子)モードを形成する2つの強結合ボソニック系を絡む一般的なメカニズムを提供する。
絡み合いは、系の散逸と浴槽温度に対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 05:25:27 GMT)
INoD: Injected Noise Discriminator for Self-Supervised Representation
Learning in Agricultural Fields [6.9] Injected Noise Discriminator (INoD) を提案する。
INoDは、畳み込みエンコーディング中に2つの非結合データセットからフィーチャーマップをインターリーブし、結果のフィーチャーマップのデータセットアフィリエイトをプレテキストタスクとして予測する。
提案手法により、ネットワークは、あるデータセットで見られるオブジェクトの無意味な表現を学習し、解離したデータセットの類似した特徴と合わせて観察することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:46:31 GMT)
Adaptive structure evolution and biologically plausible synaptic
plasticity for recurrent spiking neural networks [6.8] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)ベースのLiquid State Machine(LSM)は、脳にインスパイアされたインテリジェンスを研究するのに適したアーキテクチャである。
本稿では,適応的構造進化と大規模生物学習ルールを統合した新しいLSM学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:36:39 GMT)
Generalized Information Bottleneck for Gaussian Variables [6.7] ガウス相関変数の場合の正確な解析的 IB 解を導出する。
元のRenyiとJeffreys IBの問題は一般に異なる表現をもたらすが、構造的遷移は同じ臨界トレードオフパラメータで起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 01:38:26 GMT)
Estimating truncation effects of quantum bosonic systems using sampling
algorithms [6.4] 量子量子コンピュータ上のボソンをシミュレートするためには、無限次元の局所ヒルベルト空間を有限次元に切り離すことで理論を正則化しなければならない。
本稿では,古典的デバイスにおける従来のサンプリング手法,特にマルコフ・チェイン・モンテカルロが,現在利用可能な膨大な計算資源でこの問題に対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:29:03 GMT)
Partial Optimality in Cubic Correlation Clustering [6.4] 最適性の証明はNPハードであり、問題文の複雑さによって事実上妨げられている。
ここでは、完備グラフと立方体目的関数の特殊ケースに対する部分最適条件の確立に焦点をあてる。
さらに、これらの条件をテストするアルゴリズムを定義し、その効果を2つのデータセット上で数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:50:55 GMT)
Differentially Private Stochastic Convex Optimization in (Non)-Euclidean
Space Revisited [6.3] ユークリッド空間における微分プライベート凸(DP-SCO)の問題を再考する。
強い有界と強い有界な損失関数の両方に対して、過剰な集団にのみ依存する()出力を達成することができる。
また、凸関数の幅が対数係数まで最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 13:29:27 GMT)
An interpretable neural network-based non-proportional odds model for
ordinal regression with continuous response [6.2] 直交回帰のための解釈可能なニューラルネットワークに基づく非局所奇数モデル(N$3$POM)を提案する。
ニューラルネットワークにより、N$3$POMは従来の順序回帰の解釈可能性を維持しながら柔軟性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 06:40:27 GMT)
ChatGPT and a New Academic Reality: Artificial Intelligence-Written
Research Papers and the Ethics of the Large Language Models in Scholarly
Publishing [6.1] ChatGPTは、テキストベースのユーザ要求を満たすために自然言語処理を使用する生成事前学習トランスフォーマーである。
GPT-3のような大規模言語モデルの出現に伴う潜在的な倫理的問題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:56:28 GMT)
Complexity analysis of weakly noisy quantum states via quantum machine
learning [6.0] 我々は弱雑音状態の複雑さに焦点を当て、ノイズ状態の準備に必要な最短量子回路のサイズとして定義する。
構造化量子ニューラルネットワークの固有接続特性を利用した量子機械学習(QML)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 06:02:44 GMT)
Quantum computing quantum Monte Carlo with hybrid tensor network toward
electronic structure calculations of large-scale molecular and solid systems [6.0] 本稿では,QC-QMCとハイブリッドテンソルネットワーク(HTN)を組み合わせるアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,ハイゼンベルク連鎖モデル,黒鉛系ハバードモデル,水素平面モデル,モノアリルビイミダゾール (MABI) に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:38:40 GMT)
MAGNNETO: A Graph Neural Network-based Multi-Agent system for Traffic
Engineering [5.9] 分散TE最適化にマルチエージェント強化学習とグラフニューラルネットワークを利用する分散MLベースのフレームワークMAGNNETOを提案する。
その分散した性質のおかげで、MAGNNETOは実行時間を大幅に削減した最先端のTEに匹敵するパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:47:49 GMT)
Choose Your Weapon: Survival Strategies for Depressed AI Academics [5.8] ますます多くのAI学者は、世界規模で競争する手段やリソースを見つけることができない。
ここでは、学術的なまま競争力を保つために何ができるかについて議論する。
これは完全な戦略リストではなく、すべての戦略に同意できないかもしれないが、議論を始めるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:33:10 GMT)
WebQAmGaze: A Multilingual Webcam Eye-Tracking-While-Reading Dataset [5.8] WebQAmGazeは、多言語で低コストなアイトラッキング対応データセットである。
WebQAmGazeには、英語、スペイン語、ドイツ語のテキストを自然に読む332人の参加者によるWebカメラによるアイトラッキングデータが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:18:30 GMT)
Fides: A Generative Framework for Result Validation of Outsourced
Machine Learning Workloads via TEE [5.7] 自動運転など一部のアプリケーションでは、アウトソースされたMLワークロードの整合性検証はより重要であり、あまり注目を集めていない。
我々は、アウトソースされたMLワークロードのリアルタイム検証のための新しいフレームワークであるFidesを提案する。
Fidesは、空間と計算効率の検証モデルとして、動的に蒸留および微粒化を行う、新規で効率的な蒸留技術であるGreedy Distillation Transfer Learningを特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 19:17:30 GMT)
Evaluation Challenges for Geospatial ML [5.6] 地理空間機械学習モデルと地図は、科学と政策の下流分析にますます使われている。
空間機械学習出力の正確な測定方法は議論の的となっている。
本稿では,グローバルあるいはリモートセンシングされたデータセットを用いた地理空間機械学習におけるモデル評価のユニークな課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:24:06 GMT)
Automated scholarly paper review: Concepts, technologies, and challenges [5.4] 自動学術論文レビュー(ASPR)の概念とパイプラインを提案する。
我々は、本格的なコンピュータ化されたレビュープロセスを実現するための関連文献と技術についてレビューする。
主な問題は、不完全な文書解析と表現、不十分なデータ、欠陥のある人間とコンピュータの相互作用、欠陥のある深い論理的推論である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:54:25 GMT)
Predictive Context-Awareness for Full-Immersive Multiuser Virtual
Reality with Redirected Walking [5.4] 本稿では,送信機と受信機側ビームフォーミングとビームステアリングの最適化に,予測的文脈認識を活用することを提案する。
送信側ビームフォーミングとビームステアリングの最適化にRDW(Redirected Walking)を用いたマルチユーザVRセットアップにおけるユーザの横動きの短期予測を利用することができる。
本研究では, 配向データ生成のための TimeGAN に基づく手法により, 実験により得られたデータと密に一致する合成サンプルを生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 09:09:17 GMT)
Enhancing Large Language Models with Climate Resources [5.3] 大規模言語モデル(LLM)は、人間のようなテキストを生成する能力を示すことによって、人工知能のランドスケープを変革した。
しかし、彼らはしばしば不正確な言語を使うが、それは気候変動など、正確性が重要である領域では有害である。
本研究では,複数のソースにアクセスするエージェントとしてLLMの可能性を活かすために,近年のアイデアを活用している。
本研究では,ClimateWatchから放射データを取得するプロトタイプエージェントを用いて,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 20:24:14 GMT)
Gauges and Accelerated Optimization over Smooth and/or Strongly Convex
Sets [5.2] 我々は、滑らかかつ/または強い凸集合上で定義される実現可能性および制約付き最適化問題を考察する。
これらの設定において,新しい拡張性,プロジェクションフリー,アクセラレーションファーストオーダー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 21:45:57 GMT)
MLGCN: An Ultra Efficient Graph Convolution Neural Model For 3D Point
Cloud Analysis [4.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)ブロックを用いて,特定の局所レベルの3次元点雲から特徴を抽出する,MLGCN(Multi-level Graph Convolution Neural)モデルを提案する。
提案手法は,浮動小数点演算(FLOP)の最大1000倍の削減と,ストレージ要求の大幅な削減を図りながら,最先端モデルに匹敵する結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 00:15:22 GMT)
Towards Flexibility and Interpretability of Gaussian Process State-Space
Model [4.8] 本稿では,TGPSSMと呼ばれる新しい確率的状態空間モデルを提案する。
パラメトリック正規化フローを活用することで、TGPSSMは標準GPSSMのGPプリエントを強化し、状態空間モデルはより柔軟で表現力のあるものになる。
また、TGPSSMにおける学習と推論のためのスケーラブルな変分推論アルゴリズムを提案し、潜在状態の変分分布に柔軟かつ最適な構造を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 03:00:34 GMT)
Perception Datasets for Anomaly Detection in Autonomous Driving: A
Survey [4.7] 異常検出手法の評価のために複数の知覚データセットが作成されている。
このサーベイは構造化され、私たちの知る限り、自律運転における異常検出のための知覚データセットの完全な概要と比較を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:43:42 GMT)
Truveta Mapper: A Zero-shot Ontology Alignment Framework [4.6] 教師なしオントロジーマッチング(OM)やオントロジーアライメント(OA)に対する新しい視点の提案
オントロジはグラフとして表現され、ソースグラフのノードからターゲットグラフのパスへの変換が行われる。
提案するフレームワークであるTruveta Mapper (TM)は、マルチタスクのシーケンス・ツー・シーケンス・トランスフォーマーモデルを利用して、ゼロショット・統一・エンドツーエンドで複数のアライメントを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 22:05:53 GMT)
Modeling Multivariate Biosignals With Graph Neural Networks and
Structured State Space Models [4.6] 本稿では,生体信号分類タスクの性能を向上させるグラフニューラルネットワークアーキテクチャであるGraphS4merを紹介する。
提案手法を3つの生体信号分類タスクで評価し,GraphS4merが既存のモデルよりも一貫して改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 23:10:52 GMT)
Directional Connectivity-based Segmentation of Medical Images [4.6] 共有潜在空間から方向空間を効果的に切り離すことは、接続性に基づくネットワークにおける特徴表現を著しく向上させることができることを示す。
各種医用画像セグメンテーションのベンチマーク実験により, 現状の手法と比較して, モデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 21:48:41 GMT)
Automatic Detection of Out-of-body Frames in Surgical Videos for Privacy
Protection Using Self-supervised Learning and Minimal Labels [4.4] 手術映像における身体外フレームを正確に検出するフレームワークを提案する。
我々は大量の未ラベルの内視鏡画像を用いて、自己監督的な方法で意味のある表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:53:56 GMT)
Neuroevolution is a Competitive Alternative to Reinforcement Learning
for Skill Discovery [4.2] 深層強化学習(Deep Reinforcement Learning, RL)は、複雑な制御タスクを解決するために神経ポリシーをトレーニングするための強力なパラダイムとして登場した。
品質多様性(QD)手法は,スキル発見のための情報理論強化RLの代替手段であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:55:33 GMT)
MapFormer: Boosting Change Detection by Using Pre-change Information [3.8] 既存の地図における意味情報を両時間画像の変化検出に活用する。
本稿では,バイテンポラル画像の隣の入力として,事前変更意味情報を用いる条件変化検出法を提案する。
提案手法は,DynamicEarthNet と HRSCD のバイナリ変更 IoU において,絶対 11.7% と 18.4% で既存の変更検出手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:39:12 GMT)
Visual Anomaly Detection via Dual-Attention Transformer and
Discriminative Flow [3.7] 本稿では,視覚異常検出のための新しいDual-attention Transformer and Discriminative Flow(DADF)フレームワークを提案する。
提案するDTDFは,まずトレーニング済みネットワークを利用して,マルチスケールの事前埋め込みを実現するという,新しいパラダイムを提案する。
DADFは、Mvtec ADのイメージ/ピクセルAUROCの98.3/98.4、Mvtec LOCO ADのイメージAUROCの83.7、Mvtec LOCO ADのピクセルsPROの67.4を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:34:07 GMT)
FIR-based Future Trajectory Prediction in Nighttime Autonomous Driving [3.7] 低照度での鹿などの大型動物との衝突は、毎年かなりのコストと損傷を引き起こす。
本稿では,大型動物の将来の軌道予測のためのAIを用いた最初の手法を提案する。
本実験は, 有害な条件下でのフレームワークの有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 06:20:10 GMT)
Constrained Optimization of Rank-One Functions with Indicator Variables [3.7] 様々な機械学習アプリケーションに現れる決定変数のサポートに関する制約をモデル化する制約よりも、ランクワン凸関数が関与する最適化問題である。
本稿では、視点関数によって誘導される隠れ円錐構造を利用する構成的アプローチを提案する。
これにより、非線形可分あるいは非可分な目的関数を持つ集合の凸包記述に対する視点記述を体系的に与え、連続変数の制約にサインし、指標変数の制約を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:51:56 GMT)
A fast Multiplicative Updates algorithm for Non-negative Matrix
Factorization [3.6] 本稿では,各サブプロブレムに対してヘッセン行列のより厳密な上界を構築することにより,乗法更新アルゴリズムの改善を提案する。
コンバージェンスはまだ保証されており、我々は実際に合成と実世界の両方のデータセットで、提案したfastMUアルゴリズムが通常の乗算更新アルゴリズムよりも数桁高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:09:36 GMT)
Quantum K-nearest neighbor classification algorithm based on Hamming
distance [3.5] 本研究では,ハミング距離を持つ量子K-アレスト近傍分類アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,時間的複雑さを短時間で解析することにより,2次高速化を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:47:34 GMT)
Exploiting Multilingualism in Low-resource Neural Machine Translation
via Adversarial Learning [3.2] Generative Adversarial Networks (GAN) はニューラルマシン翻訳(NMT)に有望なアプローチを提供する
GANでは、バイリンガルモデルと同様に、マルチリンガルNTTはモデルトレーニング中に各文の参照翻訳を1つだけ考慮している。
本稿では,DAASI(Denoising Adversarial Auto-Encoder-based Sentence Interpolation)アプローチによる文計算を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:34:14 GMT)
Trimming Phonetic Alignments Improves the Inference of Sound
Correspondence Patterns from Multilingual Wordlists [3.1] 音素的に整列したコグネート集合からの対応パターンの自動推定法が提案されている。
アノテーションは退屈で時間を要するため、コーグネートデータを自動的に改善する方法を見つけることが望ましい。
本稿では、対応パターンの推測に先立って、比較言語学における音韻アライメントをトリムするワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 09:55:48 GMT)
Synchronization of persistent oscillations in spin systems with
non-local dissipations [3.0] 非局所散逸を伴うスピンの量子小体系における同期現象を探索する。
外部駆動がなければ、システムは長時間の力学において安定した振動挙動を示すことができる。
次アネレスト近傍のスピンの振動は、シュル・オーディンガー方程式の量子解析によって完全に同期される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 00:17:44 GMT)
Reduce, Reuse, Recycle: Selective Reincarnation in Multi-Agent
Reinforcement Learning [3.0] 強化学習における「再教育」は、エージェントを訓練する際の過去の実験から以前の計算を再利用する形式化として提案されている。
我々は、一部のエージェントだけが再核化されるのに対し、他のエージェントはスクラッチから訓練され、選択的な再核化が行われるケースを考えます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:58:52 GMT)
Improved clinical data imputation via classical and quantum
determinantal point processes [2.8] データの警告は、機械学習の実践者にとって重要な問題である。
本稿では,決定点過程に基づく新しい計算法を提案する。
小型計算タスクに対して最大10キュービットの競合結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:54:46 GMT)
Entanglement Islands from Hilbert Space Reduction [2.8] ある部分集合の状態が他の部分集合の状態に完全に符号化されたとき、系のヒルベルト空間は減少する。
我々は、ブラックホールの蒸発の過程でユニタリ性を救うために最近提案された重力における同じ島式であると推測した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:49:57 GMT)
Pay Attention: Accuracy Versus Interpretability Trade-off in Fine-tuned
Diffusion Models [2.7] 学習可能なテキストエンコーダを用いた微調整テキスト・ツー・イメージモデルが拡散モデルの解釈可能性の欠如につながることを示す。
本研究では,言語エンコーダの凍結を保ち,拡散モデルが最先端語句のグラウンド化性能を達成できることを示すことで,拡散モデルの解釈可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 09:11:26 GMT)
Simple Domain Generalization Methods are Strong Baselines for Open
Domain Generalization [2.6] ドメイン一般化(DG)は、モデルトレーニング中に推論フェーズのターゲットドメインにアクセスできないドメインシフト状況を扱うことを目的としている。
本研究は,既存のDG法を包括的に評価し,Correlation ALignment (CORAL) とMaximum Mean Discrepancy (MMD) の2つの単純なDG法がDAMLと競合していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 13:08:31 GMT)
Towards replicated algorithms [2.5] この論文では、人間の脳を開発するという概念にインスパイアされた、いわゆる複製アルゴリズムを紹介します。
人間の脳と同様に、思考のプロセスが強く並列であるように、複製されたアルゴリズムは自分自身を複製し、問題を並列に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:56:54 GMT)
Optimal training of integer-valued neural networks with mixed integer
programming [2.5] 我々は、トレーニング効率を改善し、整数値ニューラルネットワーク(INN)の重要なクラスをトレーニングできる新しいMIPモデルを開発した。
MIPソルバがトレーニングに使用できるデータ量を劇的に増加させるバッチトレーニング方法を提案する。
実世界の2つのデータ制限データセットによる実験結果から,我々の手法は,NNをMIPでトレーニングする際の従来の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:15:54 GMT)
A private set intersection protocol based on multi-party quantum
computation for greatest common divisor [2.5] 我々は、最大公約数(GCD)のための新しいセキュアなマルチパーティ量子プロトコルに基づくプライベートセット交差点プロトコルを提案する。
性能解析によりその正しさが保証され、提案プロトコルが半正直なモデルで完全に安全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 16:24:53 GMT)
A Multiple Choices Reading Comprehension Corpus for Vietnamese Language
Education [2.5] ViMMRC 2.0 はベトナムのテキストブックにおける多重選択読解作業のための以前の ViMMRC の拡張である。
このデータセットには、散文と詩からなる699の読解通路と、5,273の質問がある。
我々のマルチステージモデルは、テストセットの正確性によって58.81%を達成し、これは上位のBERTologyモデルよりも5.34%良い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:54:54 GMT)
An Efficient Off-Policy Reinforcement Learning Algorithm for the
Continuous-Time LQR Problem [2.5] システムから測定した入力状態データのみを用いて,リアルタイムLQR問題を解決するために,非政治強化学習アルゴリズムが設計された。
この持続的に励起されたデータを用いて、我々のアルゴリズムにおける行列方程式の解は存在し、各反復において一意であることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 06:30:23 GMT)
Worst-Case Control and Learning Using Partial Observations Over an
Infinite Time-Horizon [2.5] 安全クリティカルなサイバー物理システムは、敵の混乱に対する堅牢な制御戦略と不確実性をモデル化する必要がある。
有限時間地平線上での最悪の割引コストを最小限に抑えるため,部分観測システムにおける近似制御と学習の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 21:51:33 GMT)
A Framework for Flexible Peak Storm Surge Prediction [2.4] 暴風雨は沿岸地域では大きな自然災害であり、大きな被害と生命の喪失の原因となっている。
我々は,多段階アプローチに基づくピーク・ストーム・サージ・予測のための新しいサロゲート・モデルを開発した。
我々はテキサス沿岸とアラスカ海岸北部の2つの研究領域でモデリングの枠組みを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 18:36:49 GMT)
$\textit{e-Uber}$: A Crowdsourcing Platform for Electric Vehicle-based
Ride- and Energy-sharing [2.2] EVの普及を利用して、e-Uberと呼ばれるクラウドソーシングプラットフォームを実現する。
e-Uberは空間的クラウドソーシング、強化学習、リバースオークション理論を利用している。
e-Uberは最適に近いパフォーマンスを示し、最先端のアプローチよりも優れたソリューションを見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 04:28:31 GMT)
Scalable Quantum Network Determination with Einstein-Podolsky-Rosen
Steering [2.2] 絡み合った終端ノードの量子ネットワークは、非並列な量子インターネットアプリケーションに対する古典的相関よりも強く機能する。
ネットワークノードが恒星トポロジで絡まろうとした場合、ノイズ耐性の高いネットワークで真に$N$のEinstein-Podolsky-Rosenステアリングを検出するには、N+1$の計測設定しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 02:22:42 GMT)
Towards Global Neural Network Abstractions with Locally-Exact
Reconstruction [2.2] 中心現実再構成(GINNACER)を用いたグローバルインターバルニューラルネットワーク抽象化を提案する。
我々の新しい抽象化技術は、任意の局所入力に対して正確な再構成を保証しつつ、入力領域全体の音響過度近似境界を生成する。
実験の結果,GINNACERは最先端のグローバル抽象技術よりも数桁厳密であり,局所的な抽象技術と競合していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:06:30 GMT)
E($3$) Equivariant Graph Neural Networks for Particle-Based Fluid
Mechanics [2.1] 等変グラフニューラルネットワークは、より正確な動的相互作用モデルを学ぶことができることを示した。
3次元崩壊するテイラー・グリーン渦と3次元逆ポアゼイユ流の2つのよく研究された流れ系をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 21:56:35 GMT)
Online Reinforcement Learning in Markov Decision Process Using Linear
Programming [2.1] マルコフ決定過程(MDP)におけるオンライン強化学習について検討した。
高確率で $tildeO(LXsqrtTA)$ regret を実現する,シンプルで効率的なモデルベースアルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 22:21:41 GMT)
Learning-based Observer Evaluated on the Kinematic Bicycle Model [2.1] 本稿では,従来の観測方法よりも優れた学習ベースの観測者を構築する方法を提案する。
トレーニングやテスト用のデータを容易に生成できるキネマティック自転車モデルを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 09:58:02 GMT)
A Benchmark Generative Probabilistic Model for Weak Supervised Learning [2.1] アノテーションの負担を軽減するために、弱監視学習アプローチが開発されている。
遅延変数モデル(PLVM)が4つのデータセット間で最先端のパフォーマンスを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:06:24 GMT)
Design by Contract Framework for Quantum Software [2.0] 本稿では,量子ソフトウェアのための設計・設計フレームワークを提案する。
特定の手順によって構築された全ての量子回路の入力および出力状態に関するアサーションを提供する。
我々のフレームワークは量子ソフトウェアの全手順を検証するのに十分な表現力を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 00:21:28 GMT)
Artificial Intelligence in Ovarian Cancer Histopathology: A Systematic
Review [1.8] 本研究は, 卵巣癌診断および予後診断のための人工知能(AI)法を病理組織学的データを用いて評価した。
合計1434件の調査記事が特定され、そのうち36件が対象となった。
いずれのモデルも実世界の実装の準備が整っていないことが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:26:29 GMT)
Topological Single Photon Emission from Quantum Emitter Chains [1.8] 我々は、ノイズの多い量子エミッタの集合から作られる活性量子鎖から、非常に区別できない単一光子を生成する。
驚くべきことに、活性量子鎖の単一光子放出スペクトルは、単一のエミッターや位相的に自明な鎖と比べて非常に狭い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:12:46 GMT)
Vision-based route following by an embodied insect-inspired sparse
neural network [1.7] 昆虫にインスパイアされたスパースニューラルネットワークであるFlyHashモデルの効率を、具体的ナビゲーションタスクにおいて類似しているが非スパースモデルと比較した。
これは、現在の視覚入力とトレーニングルートに沿って記憶されている記憶を比較することで、ステアリングを制御するモデルを必要とする。
FlyHashモデルは、特にデータエンコーディングの点で、他のモデルよりも効率的である、と結論付けました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 21:54:06 GMT)
Is Autoencoder Truly Applicable for 3D CT Super-Resolution? [1.7] オートエンコーダ(AE)とその変種は、様々な医用画像解析タスクに広く応用されている。
AEモデルは3次元CTデータの単一画像超解像(SISR)には適用できない。
本研究は,3次元CT SISRタスクにおけるAEアーキテクチャの適合性に関する最初の比較研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 16:33:22 GMT)
Fused Depthwise Tiling for Memory Optimization in TinyML Deep Neural
Network Inference [1.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)推論のためのメモリ最適化は、TinyMLの出現と高い関連性を得る。
DNN推論は、アクティベーションやその他の中間データを格納するために大きな中間実行時バッファを必要とするため、高いメモリ使用率につながる。
本稿では,DNNのメモリ最適化のためのFDT法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:26:17 GMT)
On Batching Variable Size Inputs for Training End-to-End Speech
Enhancement Systems [1.5] ニューラルネットワークに基づく音声強調システムの性能はモデルアーキテクチャの影響を受けている。
計算リソースの利用は、主にバッチサイズなどのトレーニングパラメータの影響を受けます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:37:26 GMT)
Exploring the Limits of Deep Image Clustering using Pretrained Models [1.5] 本稿では,事前学習した特徴抽出器を利用してラベルなしで画像の分類を学習する手法を提案する。
我々のアプローチは、事前訓練された特徴空間に最も近い隣人が同じラベルを共有できるという事実に基づいて、クラスタリングヘッドの自己蒸留訓練を行う。
提案手法は,事前学習した特徴空間の構造を効率的に活用しながら,偽陽性対の効果を減衰させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:56:29 GMT)
Three-Path Quantum Cheshire Cat Observed in Neutron Interferometry [1.5] 量子チェシャー・キャット(qCC)のパラドックス現象は、粒子の異なる性質が干渉計の異なる経路に局在しているように見える状況を指す。
局所化は弱い相互作用によって引き起こされる顕著な変化を通じて質的に決定される。
中性子の3つの性質は、干渉計で異なる経路で分離されていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:30:16 GMT)
NQE: N-ary Query Embedding for Complex Query Answering over
Hyper-Relational Knowledge Graphs [1.4] 複雑なクエリ応答は知識グラフの論理的推論に不可欠なタスクである。
ハイパーリレーショナル知識グラフ(HKG)上のCQAのための新しいN-ary Query Embedding (NQE)モデルを提案する。
NQEは二元変換器エンコーダとファジィ論理理論を用いて全てのn-ary FOLクエリを満たす。
我々は、WD50K上の多様なn-ary FOLクエリを含む、新しいCQAデータセットWD50K-NFOLを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 21:54:52 GMT)
Benchmarking FedAvg and FedCurv for Image Classification Tasks [1.4] 本稿では,同じフェデレーションネットワークにおけるデータの統計的不均一性の問題に焦点をあてる。
FedAvg、FedProx、Federated Curvature(FedCurv)など、いくつかのフェデレートラーニングアルゴリズムがすでに提案されている。
この研究の副産物として、FLコミュニティからのさらなる比較を容易にするために使用したデータセットの非IIDバージョンをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 10:13:01 GMT)
DHGE: Dual-View Hyper-Relational Knowledge Graph Embedding for Link
Prediction and Entity Typing [1.3] 本稿では、エンティティのハイパーリレーショナルインスタンスビューと、エンティティから階層的に抽象化された概念のハイパーリレーショナルビューを含むデュアルビューハイパーリレーショナルKG構造(DH-KG)を提案する。
本稿では、DH-KG上のリンク予測とエンティティ型付けタスクを初めて定義し、医療データに基づいてWikidataから抽出された2つのDH-KGデータセットJW44K-6KとHTDMを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 21:56:20 GMT)
Zero-shot Referring Image Segmentation with Global-Local Context
Features [1.3] 参照画像セグメンテーション(RIS)は、入力画像の領域に接する参照表現を与えられたセグメンテーションマスクを見つけることを目的としている。
本稿では,CLIPから事前学習したクロスモーダル知識を利用した,シンプルで効果的なゼロショット参照画像セグメンテーション法を提案する。
実験では,提案手法は,タスクのゼロショットベースラインや,弱教師付き参照表現セグメンテーションにおいても,かなりのマージンで性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 06:00:50 GMT)
Efficient View Synthesis and 3D-based Multi-Frame Denoising with
Multiplane Feature Representations [1.2] 本稿では,3Dベースのマルチフレームデノベーション手法を初めて導入し,より少ない計算量で2Dベースのデノベーションを著しく上回った。
特徴空間に多面体を操作する学習可能なエンコーダ-レンダペアを導入することにより,新しいビュー合成のための多面体画像(MPI)フレームワークを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:23:35 GMT)
Dataset and Baseline System for Multi-lingual Extraction and
Normalization of Temporal and Numerical Expressions [1.2] 時間的および数値的な表現理解は多くの下流自然言語処理(NLP)および情報検索(IR)タスクにおいて非常に重要である。
ここでは,14言語にまたがる時間的および数値的表現の多言語評価データセットNTXについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:49:05 GMT)
A Physics-Informed Machine Learning for Electricity Markets: A NYISO
Case Study [1.2] PIMA-AS-OPFは、ネット負荷とシステムトポロジを入力として取り込む、完全に接続されたニューラルネットワークである。
このニューラルネットワークの出力には、飽和発電機や送電線などのアクティブな制約、非ゼロ負荷層や風量制限が含まれる。
ディスパッチ決定とLMPは、効率的な市場浄化結果の要件に関して、その実現可能性のためにテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 18:25:03 GMT)
Quasiparticle dynamics in epitaxial Al-InAs planar Josephson junctions [1.2] 準粒子効果(QP)は超伝導量子回路のコヒーレンスと忠実性において重要な役割を果たす。
超伝導量子干渉装置に組み込まれたエピタキシャルAl-InAsジョセフソン接合のAndreev境界状態からのQPのトラップとクリアについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 18:47:59 GMT)
Attention is Not Always What You Need: Towards Efficient Classification
of Domain-Specific Text [1.2] 階層構造に整理された数百のクラスを持つ大規模ITコーパスでは、階層構造における上位レベルのクラスの正確な分類が不可欠である。
ビジネスの世界では、高額なブラックボックスモデルよりも効率的で説明可能なMLモデルが好まれる。
PLMが広く使われているにもかかわらず、これらのモデルがドメイン固有のテキスト分類に使われている理由として、明確で明確な必要性が欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 03:17:23 GMT)
Domain Knowledge integrated for Blast Furnace Classifier Design [1.1] 高炉のモデリングと制御は産業分野における重要な問題の一つである。
本稿では,産業応用のための分類器を生成するドメイン知識統合分類モデルを設計するための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 02:13:32 GMT)
A hybrid quantum-classical approach for inference on restricted
Boltzmann machines [1.1] ボルツマンマシンは多くの実世界のアプリケーションを持つ強力な機械学習モデルである。
ボルツマンマシンの統計的推測はその後部分布からサンプリングすることで行うことができる。
量子コンピュータは、いくつかの非自明な問題を効率的に解くことを約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:10:31 GMT)
Can AI Chatbots Pass the Fundamentals of Engineering (FE) and Principles
and Practice of Engineering (PE) Structural Exams? [1.1] ChatGPT-4 と Bard はそれぞれ FE 試験で 70.9% と 39.2% を獲得し、PE 試験で 46.2% と 41% を獲得した。
現在のChatGPT-4はFE試験に合格する可能性があることは明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:37:17 GMT)
Controlling higher-order quantum nonreciprocity by spinning an optical
resonator [1.0] 光の古典的あるいは量子的非相互効果を、回転するカー共振器で実現し、操作し、スイッチする方法を示す。
単一のデバイスを古典的アイソレータと純粋に量子指向性システムに切り替えることによって、非相互材料に対してより多くの機能を提供できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:18:17 GMT)
Deep Learning-based Diffusion Tensor Cardiac Magnetic Resonance
Reconstruction: A Comparison Studies [1.0] In Vivo心拡散テンソルイメージング(In Vivo心拡散テンソルイメージング、CDTI)は、生体内の心筋組織の微細構造を評価するためのMRI技術である。
本稿では,cDTI再構成のための3種類のディープラーニングベースMRI再構成モデルについて検討・実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 16:30:31 GMT)
Video text tracking for dense and small text based on pp-yoloe-r and
sort algorithm [0.9] DSTextは1080 * 1920であり、ビデオフレームをいくつかの領域にスライスすると、テキストの空間的相関が破壊される。
テキスト検出には,小物体検出に有効なPP-YOLOE-Rを採用する。
テキスト検出には,高速な推論のためにソートアルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 05:40:39 GMT)
Quantum Illumination with a Hetero-Homodyne Receiver and Sequential
Detection [0.9] 本稿では、量子照明(QI)ターゲット検出のためのヘテロホモジン受信機を提案する。
従来のQI受信機とは異なり、QIの帰還した放射と格納されたアイドラーの間の量子相互作用を必要としないカスケードされた正の演算子値測定(POVM)を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:00:15 GMT)
Microwave quantum illumination with correlation-to-displacement
conversion [0.8] 絡み合いはノイズ感知シナリオにおける劣化に対して脆弱である。
相関-置換変換モジュールの最近の進歩は、最適なプロトコルへのルートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 16:59:59 GMT)
Can AI Put Gamma-Ray Astrophysicists Out of a Job? [0.7] 我々は、非存在画像型大気圧チェレンコフ望遠鏡(IACT)アレイによるパルサー風星雲の検出を詳述する論文を作成する。
本研究では,言語情報のみに基づく天文学的観測や情報源の解釈能力を評価する。
天文学者としての我々の仕事は、当分の間は安全だと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:29:47 GMT)
Understanding Reinforcement Learning Algorithms: The Progress from Basic
Q-learning to Proximal Policy Optimization [0.6] 強化学習(RL)にはユニークな設定、用語、数学があり、新しい分野や人工知能を脅かすことができる。
本稿では、RLの基本原理を明確かつ簡潔に概説し、RLアルゴリズムの異なるタイプについて述べる。
論文の提示は、1980年代初頭のQ-ラーニングアルゴリズムから、TD3、PPO、オフラインRLといった最先端のアルゴリズムまで、この分野の歴史的進歩と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:24:51 GMT)
Measuring Arbitrary Physical Properties in Analog Quantum Simulation [0.6] アナログ量子シミュレーションにおける中心的な課題は、実験で生成された量子状態の望ましい物理的性質を特徴づけることである。
本稿では,汎用量子力学のエルゴード特性を利用したスケーラブルなプロトコルの提案と解析を行う。
我々のプロトコルは、制限された制御性を克服し、短期量子技術の汎用性と実用性を高めることをエキサイティングに約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 21:49:40 GMT)
IC-FPS: Instance-Centroid Faster Point Sampling Module for 3D Point-base
Object Detection [0.5] 本研究は,大規模クラウド上でのポイントベース手法の低効率化に焦点をあてる。
既存の点ベース手法では、ダウンサンプリングのための極端点サンプリング(FPS)戦略を採用している。
本稿では,非常に面倒な最初のSet Abstraction (SA) レイヤを効果的に置き換える新しいインスタンス・センタロイド高速点サンプリングモジュール (IC-FPS) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 09:31:29 GMT)
Homomorphic Encryption of the k=2 Bernstein-Vazirani Algorithm [0.5] 代入量子計算に有用な重要な暗号技術である量子同相暗号(QHE)へのこのスキームの適用を見出した。
我々は,完全セキュリティ,$mathcalF$-homomorphism,サーバとクライアント間の相互作用のないQHEスキームを開発し,Mが回路内のゲート数$T$である場合,$O(M)$で束縛された準コンパクト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:16:32 GMT)
kNN-Res: Residual Neural Network with kNN-Graph coherence for point
cloud registration [0.4] 本稿では,残差ニューラルネットワークを用いた点集合登録手法を提案する。
提案手法は高次元フローサイトメトリーを用いて2つのデータ分布を整列させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 18:06:26 GMT)
Extrapolation to complete basis-set limit in density-functional theory
by quantile random-forest models [0.4] CBS限界に対する有限基底サイズの計算を外挿する機械学習モデルを見いだす。
完全収束計算に対する全エネルギー補正を推定するために、量子ランダムフォレストモデルを用いる。
提案手法は予測間隔も提供し,モデルの予測の不確かさを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 19:44:06 GMT)
CoSMo: a Framework for Implementing Conditioned Process Simulation
Models [0.4] プロセスシミュレーションは、プロセスマイニングにおける分析ツールで、変更の影響を測定し、損失を防止し、リスクやコストなしでプロセスを更新します。
いくつかのプロセスシミュレーション技術が利用可能であり、通常は特定のイベントログから発見されたプロセスモデルに基づいて構築されるか、ディープラーニングを通じて学習される。
ディープラーニングのアプローチによって達成された優れたパフォーマンスにもかかわらず、シナリオに適用してユーザ価値を生成するのは相変わらず適していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:26:18 GMT)
Twin-field quantum key distribution without optical frequency
dissemination [0.4] 閉鎖型干渉計を使わずに開水路を安定化できる新しい手法を提案する。
サービスファイバーを必要とせず,100km非対称性のリンク上で動作可能な,シンプルで汎用的なTF-QKD構成を開発する。
セットアップのリピータライクな動作を確認し、615.6kmの距離で0.32ビット/秒の有限サイズ速度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:58:08 GMT)
Unsupervised Medical Image Translation with Adversarial Diffusion Models [0.3] ソース・トゥ・ターゲット・モダリティ変換による画像の欠落の計算は、医用画像プロトコルの多様性を向上させることができる。
本稿では, 医用画像翻訳の性能向上のための逆拡散モデルであるSynDiffを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:12:24 GMT)
Direct-write projection lithography of quantum dot micropillar single
photon sources [0.3] 我々は直接書き込みリソグラフィーを用いて量子ドットマイクロピラーキャビティを大量生産するプロセスを開発した。
この技術により, 縦横壁を有する高アスペクト比柱の高容積パターン化が可能となり, 直径2.0$mu$m未満の高品質係数を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 21:34:53 GMT)
Beyond Multilayer Perceptrons: Investigating Complex Topologies in
Neural Networks [0.3] ニューラルネットワーク(ANN)の近似能力に及ぼすネットワークトポロジの影響について検討する。
多層パーセプトロン(MLP)を含む様々なトポロジに基づく複雑なANNを構築するための新しい手法を提案する。
構築されたネットワークは、多様体学習ジェネレータから生成された合成データセットに基づいて評価され、タスクの難易度とノイズのレベルが異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 09:48:16 GMT)
Por\'ownanie metod detekcji zaj\k{e}to\'sci widma radiowego z
wykorzystaniem uczenia federacyjnego z oraz bez w\k{e}z{\l}a centralnego [0.2] 本稿では,フェデレートされた機械学習を用いたシステム設計における2つのアプローチを比較する。
スペクトル占有検出の単純な方法は信頼性に欠けることが多いため、機械学習や人工知能がサポートするスペクトル占有検出アルゴリズムがしばしば使われ、成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 05:30:19 GMT)
Measurement-device-independent continuous variable quantum key
distribution protocol operation in optical transport networks [0.1] 自発ラマン散乱, 4波混合, 線形チャネルクロストークによる騒音の影響について検討した。
セキュアな鍵生成速度は、既存のDWDMシステムと統合された場合のプロトコル動作の特徴を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:12:09 GMT)
Constructing Phylogenetic Networks via Cherry Picking and Machine
Learning [0.1] 既存の手法は計算コストが高く、少数の系統樹のみを扱うか、厳格に制限されたネットワーククラスに制限される。
本稿では,最近導入されたチェリーピッキングの理論的枠組みを適用し,各入力木を含むネットワークを生成することが保証される効率のクラスを設計する。
また、複数回実行した場合に非常に効果的であることが証明された、単純で高速なランダム化も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:04:42 GMT)
WSense: A Robust Feature Learning Module for Lightweight Human Activity
Recognition [0.0] 本稿では,2つの1次元CNNとグローバル最大プール層を用いて,ウェアラブルセンサデータから同様の品質特徴を抽出する機能学習モジュールWSenseを提案する。
CNNとConvLSTMの特徴学習パイプラインを用いて、単一の加速度計(WISDM)で得られたデータセットと、様々なスライドウィンドウサイズで加速度計、ジャイロスコープ、磁気計(PAMAP2)を融合して得られたデータセットを用いて実験を行った。
WSenseモジュールは、同様の品質機能を学ぶパイプラインを支援し、すべてのスライディングウィンドウセグメンテーションで最小限で均一なモデルサイズでベースラインと既存のモデルを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:12:58 GMT)
Using inductive Energy Participation Ratio for Superconducting Quantum
Chip Characterization [0.0] 超伝導量子チップ配置シミュレーションと検証のための誘導エネルギー参加率(iEPR)法を開発した。
iEPRはエネルギー分布と表現変換の深い関係に光を当てる。
我々の研究はシミュレーションと検証技術を大幅に改善し、量子電子設計の自動化に向けて重要な一歩を踏み出すことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:20:32 GMT)
Using explainability to design physics-aware CNNs for solving subsurface
inverse problems [0.0] 本稿では,物理を意識したニューラルネットワークの設計に説明可能性を用いた新しい手法を提案する。
我々は,浅層画像の逆問題を解決するために,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を開発することで,我々のアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 22:50:01 GMT)
Unsupervised crack detection on complex stone masonry surfaces [0.0] 本稿では,石造石垣のき裂検出手法について述べる。
提案手法では, RGB (Red Green Blue) 画像パッチの非教師付き異常検出問題として, き裂検出にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:07:23 GMT)
Traffic Sign Recognition Dataset and Data Augmentation [0.0] トラフィックサイン認識のために収集されたデータセットは少ない。
ディープラーニングは、実際の使用のためにモデルをトレーニングするための、ほとんど唯一の方法です。
特定のシグネチャクラスでは、そのシグネチャの意味がデータセットに十分なインスタンスを取得できないように運命付けられています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 13:14:36 GMT)
Towards Mitigating ChatGPT's Negative Impact on Education: Optimizing
Question Design through Bloom's Taxonomy [0.0] 本稿では,Bloomの分類キーワードの最適セットを特定し,これらのツールが回答に自信を欠くような質問を生成するための進化的アプローチを提案する。
このアプローチの有効性は、オーストラリア、カンベラのニューサウスウェールズ大学で教えられているデータ構造・表現コースからの質問を用いたケーススタディによって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 00:01:59 GMT)
Thread Counting in Plain Weave for Old Paintings Using Semi-Supervised
Regression Deep Learning Models [0.0] 筆者らは, 深層学習に基づく回帰手法を開発し, 平織りキャンバス解析のためのスレッド密度推定を行う。
提案アルゴリズムの性能は,Ribera,Vel'azquez,Poussinの3つの手法を用いて解析し,従来の手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:54:40 GMT)
The semiclassical limit of a quantum Zeno dynamics [0.0] 適切なトポロジーにおいて、この極限は不連続記号 $pchi_D(x,p)$ であり、ここで $chi_D$ は位相空間における領域 $D$ の特徴関数である。
洗練された解析により、シンボルは関数 $pchi_D(N)(x,p)$ に近いことが示され、$chi_D(N)$ は統合された Airy 関数に関連する $chi_D$ の滑らかなバージョンである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 21:05:59 GMT)
The Topology-Overlap Trade-Off in Retinal Arteriole-Venule Segmentation [0.0] 畳み込みニューラルネットワークは 予測と専門家のアノテーションの 高い重複を達成できる
オーバーラップの観点から,本モデルが最先端技術と同等の結果を得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 13:01:05 GMT)
StyleDomain: Efficient and Lightweight Parameterizations of StyleGAN for
One-shot and Few-shot Domain Adaptation [0.0] GANのドメイン適応は、最先端のGANモデルを微調整する問題である。
ドメイン適応のためのStyleGANの効率的かつ軽量なパラメータ化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 06:55:37 GMT)
Strong quantum correlation in a pair hybrid optomechanical cavities [0.0] ガウス量子不協和を用いた非古典的相関を定量化することにより、2つの結合したハイブリッドな光学キャビティ間の量子相関を示す。
グアシアン量子不協和を用いた2部定常状態と連続状態との量子相関をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:27:31 GMT)
Severity classification of ground-glass opacity via 2-D convolutional
neural network and lung CT scans: a 3-day exploration [0.0] グラウンドグラスの不透明度は、COVID-19や肺炎、肺線維症、結核など、多くの肺疾患の指標である。
本稿では,3日間にわたって実施,テストされた概念実証フレームワークについて,第3の課題である「COVID-19コンペティション」による実験的結果を示す。
課題の要件の一部として、このエクササイズ中に生成されたソースコードはhttps://github.com/lisatwyw/cov19.comに投稿されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 16:48:02 GMT)
Sensitivity of quantum gate fidelity to laser phase and intensity noise [0.0] 我々は,レーザー位相と強度雑音に対する量子ゲートの感度を定量化する。
以上の結果から,所望のゲート忠実度を達成するために必要なレーザノイズレベルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:50:17 GMT)
SemiMemes: A Semi-supervised Learning Approach for Multimodal Memes
Analysis [0.0] SemiMemesは、自動エンコーダと分類タスクを組み合わせて、リソース豊富な未ラベルデータを利用する新しいトレーニング手法である。
本研究は、他のマルチモーダル・セミ教師あり学習モデルよりも優れた、マルチモーダル・セミ教師あり学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:22:03 GMT)
Semantic Representations of Mathematical Expressions in a Continuous
Vector Space [0.0] 連続ベクトル空間における数学的表現を表現するためのアプローチについて述べる。
我々は、視覚的に異なるが数学的に等価な表現に基づいて訓練されたシーケンス・ツー・シーケンス・アーキテクチャのエンコーダを用いて、ベクトル表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 23:00:54 GMT)
Self-consistent description of relaxation processes in systems with
ultra- and deep-strong coupling [0.0] 超強結合状態は、サブシステム間の結合強度が系固有周波数の10分の1を超える場合に起こる。
本研究では, 環境状態の周波数非依存性密度について, 結合強度の増加に伴い緩和速度が指数関数的に減少することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:52:19 GMT)
Relative Sparsity for Medical Decision Problems [0.0] 医療提供者や患者に対して、新しい方針が現在のケアの基準とどのように異なるかを説明することが重要であることが多い。
我々は,lambda$を選択し,シミュレーションを行い,実際の医療データセットを用いて本手法を説明するための基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 13:31:33 GMT)
Rapid prediction of lab-grown tissue properties using deep learning [0.0] テザリング型で培養したセルラーデンハイドロゲルの自己組織化におけるメカノビロジーの役割を機械学習ツールを用いて予測する。
機械学習アルゴリズムはバイオ物理法よりもはるかに高速である。
足場と3Dバイオプリンティングのための将来の拡張は、追加のアプリケーションを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:49:37 GMT)
Quasi-equilibrium and quantum correlation in an open spin-pair system [0.0] 核磁気共鳴(NMR)技術により固体中で調製できる準平衡状態は、格子と熱力学的平衡に向かって緩やかに緩和される平衡状態である。
この研究では、この種の状態における量子相関の証として量子不協和力学を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 00:55:59 GMT)
Quantum Gates with Oscillating Exchange Interaction [0.0] 共振および非共振交換パルスを用いた2量子ゲートの詳細な説明を行う。
比較的低電荷雑音では、ゲートは依然として確実に動作し、従来のCZゲートよりも優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:42:11 GMT)
Quantitative optical imaging method for surface acoustic wave using
optical path modulation [0.0] この技術は、光路変調により、コヒーレント駆動SAWによる表面の揺動を光学的に検出する。
当社の実証技術は,SAW関連研究にとって重要なツールとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 05:55:25 GMT)
Quantinar: a blockchain p2p ecosystem for honest scientific research [0.0] ブロックチェーンネットワークであるQuantinar(quantinar.com)に基づくピアツーピア(P2P)エコシステム
ブロックチェーンネットワークであるQuantinar(quantinar.com)に基づくピアツーピア(P2P)エコシステムの利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:29:58 GMT)
Qualitative model of a positive hydrogen peroxide ion in a thermal bath [0.0] 一対の原子: 単一モードの光学キャビティ内の酸素と水素で、1つの価電子に結合し、熱浴に浸される。
電子と空洞場の相互作用は核の状態に依存し、熱浴のフォノンモードの温度によって決定される。
このような系の量子力学のコンピュータシミュレーションは、安定な分子イオンと独立した中性酸素原子と正の水素イオンの両方の形成の安定した性質を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:49:57 GMT)
PyQBench: a Python library for benchmarking gate-based quantum computers [0.0] PyQBenchはゲートベースの量子コンピュータをベンチマークするための革新的なフレームワークである。
NISQデバイスを2つのフォン・ノイマン測度間で識別する能力を検証することでベンチマークすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 18:02:43 GMT)
Promoting Non-Cooperation Through Ordering [0.0] 中央当局が公に知られた命令で違反者を処理した場合、違反者に罰金を支払うよう適切に促すことが示される。
我々は、中央機関が受け取る総支払額を定量化し、その額が大幅に増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:14:59 GMT)
Projection hypothesis in the setting for the quantum Jarzynski equality [0.0] 我々は、射影量子測定における射影仮説のハミルトン過程の実現に関する以前の結果を組み合わせる。
次に、これら2つの相互独立な量子計測理論結果を同時に試験するための量子熱力学スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 16:29:54 GMT)
Procedural Generation of Complex Roundabouts for Autonomous Vehicle
Testing [0.0] ラウンドアバウンドは、徹底的に調査されていない重要な道路セグメントの1つである。
本研究は, 近傍の道路構造の幾何学的制約に基づき, 円周を手続き的に構築する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:58:31 GMT)
Preventing Object-centric Discovery of Unsound Process Models for Object
Interactions with Loops in Collaborative Systems: Extended Version [0.0] オブジェクト指向プロセス発見(OCPD)はプロセスマイニングにおけるパラダイムシフトを構成する。
提案手法は,物体中心のペトリネットの音質を損なわないことを証明し,拡張OCPD手法を提案する。
また、発見対象中心のペトリネットにおいて、OCPDアプローチが突発的な相互作用をもたらすのを防ぐ方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 16:26:26 GMT)
Preparations for Quantum Simulations of Quantum Chromodynamics in 1+1
Dimensions: (I) Axial Gauge [0.0] 1+1$の量子色力学の量子シミュレーションに必要なツールが開発されている。
IBM の 7-qubit 量子コンピュータ ibmq_jakarta と ibm_perth は力学の計算に使われている。
クォークのフレーバーが$N_f$のSU(N_c)$ゲージ理論を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 19:08:23 GMT)
Photons are lying about where they have been, again [0.0] 粒子自体にインプリントされた情報に基づいて、特定の位置における前および後選択された粒子の存在のキャラクタリゼーションの深さ解析を行う。
実験の結果は,提案実験のコンピュータシミュレーションによって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:29:20 GMT)
Pair Programming with Large Language Models for Sampling and Estimation
of Copulas [0.0] モンテカルロシミュレーションに基づくコプラによる依存モデリングの例は、最先端の大規模言語モデル(LLM)を用いて開発されている。
この中には、自然言語でのChatGPTとのインタラクションや数学的形式の使用が含まれており、PythonとRで動作するコードの生成につながっている。
注意深い急進的なエンジニアリングを通じて、ChatGPTが生成した成功解と失敗解を分離し、その結果、関連する長所と短所の包括的リストを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:02:48 GMT)
Optimizing Rydberg Gates for Logical Qubit Performance [0.0] 我々は、2つの一般的な主要な欠陥に対して堅牢な中性原子量子ビットに対するリドベルク遮蔽ゲートの族を提示する。
これらの門は、中等度または大規模な不備のために既存の門より優れている。
その結果、中性原子を用いたフォールトトレラント量子コンピューティングを実現するために、レーザー安定性と原子温度要件を著しく低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:35:45 GMT)
Optical polarization evolution and transmission in multi-Ranvier-node
axonal myelin-sheath waveguides [0.0] 軸索接続に沿って光通信が可能であることが示唆されている。
どのように光の偏光が伝達されるかという問題は、未解明のままである。
複数のRanvierノードを持つミレライズされた軸索構造を通して誘導モードの伝搬をシミュレートする。
偏光は複数のノードを通してよく保存でき、複数のノードを通しての伝送損失はほぼ乗算可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 23:34:28 GMT)
On the Relationships between Graph Neural Networks for the Simulation of
Physical Systems and Classical Numerical Methods [0.0] 物理システムのモデリングにおける機械学習手法の最近の発展は、計算科学における数値的手法の過去の発展を反映し始めている。
現状の機械学習手法にはまだ適用されていないシミュレーション手法の概要を述べる。
我々は、科学のための機械学習モデルをより効率的にするためのこれらのアプローチの可能性について、展望を提示して結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 21:51:00 GMT)
On Image Segmentation With Noisy Labels: Characterization and Volume
Properties of the Optimal Solutions to Accuracy and Dice [0.0] 医療画像のセグメンテーション、精度、Diceにおいて、ターゲットラベルがうるさい場合に最もよく使われる2つのパフォーマンス指標について検討する。
どちらの指標も、最適セグメンテーションの集合のキャラクタリゼーションと体積特性に関するいくつかのステートメントが証明されている。
主な洞察は、 (i) 両指標の解の体積が目標の期待体積から大きくずれる可能性があること、 (ii) 精度の解の体積がディースの解の体積と常に等しいこと、 (iii) 両指標の最適解は、実現可能なセグメンテーションの集合が制約されたときに一致すること、である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 13:20:56 GMT)
NoRA: A Tensor Network Ansatz for Volume-Law Entangled Equilibrium
States of Highly Connected Hamiltonians [0.0] 本稿では,体積法の絡み合いと大規模基底状態の縮退を緩和できるテンソルネットワークアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは,SYKモデルの接地空間の絡み合いや複雑さを捉えるのに十分な表現性を持っていることを示す。
我々はSYKモデルにインスパイアされた一連の符号を導入し、高重量安定器のコストで一定速度と線形距離を選択できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:21:05 GMT)
Never a Dull Moment: Distributional Properties as a Baseline for
Time-Series Classification [0.0] 極めて単純な分類手法の性能を評価する。
平均偏差と標準偏差に基づく単純な線形モデルは、統合失調症の個人を分類する上でより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 05:55:54 GMT)
Neural Network Entropy (NNetEn): EEG Signals and Chaotic Time Series
Separation by Entropy Features, Python Package for NNetEn Calculation [0.0] ニューラルネットワークエントロピー(NNetEn)の概念は、LogNNetニューラルネットワークに記録された時系列のエントロピーに関連する特別なデータセットの分類に基づいている。
NNetEnは、時系列のカオス力学を元の方法で推定する。
NNetEnの効率は、2つのカオス時系列の正弦写像の分離によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:11:21 GMT)
Modelling of spin decoherence in a Si hole qubit perturbed by a single
charge fluctuator [0.0] シリコンナノワイヤチャネルに沿ったゲートの集合によって静電気的に定義された量子ドット内のホールスピン量子ビットをシミュレートする。
遅延時間$T$は広帯域の2レベルモデルでよく与えられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 19:49:54 GMT)
Microcanonical Langevin Monte Carlo [0.0] 任意の分布 $exp[-S(x)]$ から得られる勾配 $nabla S(x)$ をサンプリングする方法を提案する。
我々はFokker-Planck方程式を導出し、決定論的ドリフトと拡散の両方が定常分布を別々に保存していることを示す。
これは、ドリフト拡散離散化スキームが標準ランゲヴィン力学とは対照的にバイアスフリーであることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:24:33 GMT)
Markerless 3D human pose tracking through multiple cameras and AI:
Enabling high accuracy, robustness, and real-time performance [0.0] リアルタイムに3Dの人間の動きを追跡することは、多くの分野にわたる多くのアプリケーションにとって不可欠である。
人工知能の最近の進歩はマーカーレスソリューションを可能にしている。
本稿では,マルチカメラビューと2次元AIに基づくポーズ推定手法を組み合わせたマーカーレスフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:06:50 GMT)
Magnetic levitation and harmonic trapping of soft ferromagnets for
macroscopic quantum mechanics [0.0] ソフト強磁性体の受動磁気浮上と3次元高調波トラップのためのシステムを提案する。
ソフト強磁性体の内部集合スピン励起の利用により、サブミリスケールの粒子を持つ量子力学的現象を実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:22:49 GMT)
Magnetic Jones Vector Detection with RF Atomic Magnetometers [0.0] 2つの光ポンピング原子磁気センサを用いて、高周波磁場の絶対配向と偏極状態を一意に決定できることを示す。
さらに、これらの量子センサからの出力信号は、磁気ジョーンズベクトルとして容易に表現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 00:54:17 GMT)
Machine Learning for Economics Research: When What and How? [0.0] レビューでは、(1)MLが経済学で使用されるとき、(2)MLモデルが一般的に好まれるもの、(3)経済的応用にどのように使用されるかという3つの重要な疑問に焦点が当てられている。
このレビューでは、MLは非古典的データや非構造化データを処理したり、強い非線形性を捉えたり、予測精度を向上させるのに特に使われていることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 19:21:56 GMT)
Learning linear optical circuits with coherent states [0.0] 我々は,$M$-mode線形光回路の教師あり学習におけるエネルギーとトレーニングデータ要求を分析する。
ユンタ集合を同定し,回路を学習するエネルギー効率のよい適応アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 20:04:28 GMT)
Learning Optimal Bidding Strategy: Case Study in E-Commerce Advertising [0.0] 本稿では,ファッションeコマースのトップ企業であるZalandoの開発プロセスについて概説し,将来的な成果について述べる。
実施期間中に克服された技術的・理論的課題と、収益性の向上に繋がるメカニズムについて詳しく論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 10:14:43 GMT)
JobHam-place with smart recommend job options and candidate filtering
options [0.0] ジョブレコメンデーションとCVランキングは自動キーワード抽出から始まり、Job/CVランキングアルゴリズムで終わる。
Job2SkillはテキストエンコーダとGruベースのレイヤの2つのコンポーネントで構成されている。
ジョブ/CVランキングアルゴリズムは、TFIDFスコアと全スキルナンバーのマッチング比に基づいて、スキルワードの発生率を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 09:54:47 GMT)
Ising Meson Spectroscopy on a Noisy Digital Quantum Simulator [0.0] 本稿では,既存の雑音量子マシンを用いて1+1DQFTのエネルギースペクトルを解析できることを示す。
1+1D量子イジングモデルのエネルギースペクトルを計算するため,IBMのibmq_mumbai量子シミュレータ上でクエンチ実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:39:54 GMT)
Inference on eigenvectors of non-symmetric matrices [0.0] 本稿では、固有ベクトルの推論手順を確立するためには、タイラー(1981)の対称性条件は必要ないと論じる。
フルベクターおよび個別係数仮説に対するウォルドとt-テストの分布理論をそれぞれ確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:48:20 GMT)
Increased success probability in Hardy's nonlocality: Theory and
demonstration [0.0] 2つの異なるアプローチを用いてn-粒子系に対する量子非局所スキームを導入する。
まず、理論モデルはハーディの非局所性条件と確率の分析結果から導かれる。
第二に、量子回路を用いた量子シミュレーションが構築され、解析理論と非常によく一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 00:17:37 GMT)
Improving extreme weather events detection with light-weight neural
networks [0.0] 気候データから熱帯低気圧と大気河川のセマンティックセグメンテーションを訓練した軽量なコンテキストガイド畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを改良した。
我々の主な焦点は熱帯のサイクロンであり、最も破壊的な気象現象であり、現在のモデルでは性能が限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 23:38:54 GMT)
Improved Difference Images for Change Detection Classifiers in SAR
Imagery Using Deep Learning [0.0] 本稿では,SAR画像処理の改良手法を提案する。
この方法は、要求された取得条件の場所から人工的なSAR画像を生成するニューラルネットワークベースのマッピング変換関数に基づいて構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 06:57:34 GMT)
Implementation and (Inverse Modified) Error Analysis for
implicitly-templated ODE-nets [0.0] 我々は,暗黙的な数値初期値問題解法に基づいてテンプレート化されたODE-netを用いて,データから隠れたダイナミクスを学習することに集中する。
我々は,非ロール型暗黙的スキームを用いて,ODE-netの逆修正誤り解析を行い,解釈を容易にする。
我々は,誤差のレベルを監視し,暗黙的な解反復数に適応する適応アルゴリズムを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 06:47:02 GMT)
Highlighting Named Entities in Input for Auto-Formulation of
Optimization Problems [0.0] 本稿では,線形プログラム語問題を数学的定式化に変換する手法を提案する。
入力に名前付きエンティティを活用し、これらのエンティティをハイライトするためにインプットを拡張します。
提案手法は,NL4Optコンペティションへの応募者の中で最も高い精度を実現し,生成トラックにおける第1位を確保した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 22:13:18 GMT)
Hierarchical Vision Transformers for Cardiac Ejection Fraction
Estimation [0.0] 本稿では,階層型視覚変換器をベースとした深層学習手法を提案する。
提案手法は,まず左腹腔分画を必要とせずに吐出率を推定できるので,他の方法よりも効率がよい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 23:42:17 GMT)
Heralded and high-efficient entanglement concentrations based on linear
optics assisted by time-delay degree of freedom [0.0] 絡み合い濃度は、長距離量子通信における劣化した忠実度とセキュリティを防止する重要な技術である。
本稿では,低絡みのベルおよびグリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態に対する新しい実用エンタングルメント濃度プロトコル(ECP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:27:20 GMT)
Hay from the haystack: explicit examples of exponential quantum circuit
complexity [0.0] 定数記述長と指数回路の複雑性の例を構築した。
結果は, テンソルネットワーク, 対角ユニタリ, 最大コヒーレントな状態に対して, 大域的超越の集合に基づいて議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 11:59:10 GMT)
General theory for discrete symmetry-breaking equilibrium states [0.0] 相転移における自発的対称性の破れは、ハミルトニアン系が特定の変換の下で対称であるときに起こる。
離散対称性が自然に量子系で破られるとき、時間進化は必然的に2つの追加量と非可換量を保存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:52:36 GMT)
Feature Representation in Deep Metric Embeddings [0.0] 本研究は、顔(アイデンティティ)を識別するために訓練された埋め込みと、教師なしクラスタリングを用いて、顔の識別に関わる特徴を識別する。
クラス内のシナリオでは、推論プロセスは単一のアイデンティティの共通属性を区別し、それぞれ90.0%と76.0%の精度でひげとメガネを識別する。
このシステムは、特に99.3%、99.3%、94.1%の性別、肌の色、年齢で、高い精度で追加のサブ識別を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:27:39 GMT)
Exploring the Potential of Large Language models in Traditional Korean
Medicine: A Foundation Model Approach to Culturally-Adapted Healthcare [0.0] 大規模言語モデルであるGPT-3.5とGPT-4は、医学的な訓練を欠いているにもかかわらず、優れた医学的知識を示している。
本研究は,TKMにおけるGPT-3.5とGPT-4の能力を評価することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 05:43:21 GMT)
Equivalence of Additive and Multiplicative Coupling in Spiking Neural
Networks [0.0] スパイキングニューラルネットワークモデルは、生物学的ニューロンの回路の創発的集団力学を特徴付ける。
加法結合を持つスパイクニューラルネットワークモデルは乗法結合を持つモデルと等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 20:19:11 GMT)
Ensemble Methods for Multi-Organ Segmentation in CT Series [0.0] 構成部品の異なる特殊化を生かした多臓器マスクを生成できる3種類の単一臓器モデルのアンサンブルを提示する。
結果は有望であり、効率的なマルチ組織セグメンテーション法を見つけるための解決策であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 10:37:19 GMT)
Enhancing the efficiency of open quantum batteries via adjusting the
classical driving field [0.0] オープン量子電池の研究は、現実世界の量子システムが環境から完全に隔離されることがほとんどないという事実に動機づけられている。
散逸環境の影響下でのオープン量子電池の充電過程について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:41:04 GMT)
Encoder-Decoder Network with Guided Transmission Map: Architecture [0.0] EDN-GTMは、ネットワークの入力として、ダークチャネル事前(DCP)アプローチによって推定される対応する送信マップと合わせて、従来のRGBハジー画像を取る。
結果として得られたEDN-GDMは、PSNRとSSIMメトリクスの観点から、ベンチマークのデハージングデータセット上で最先端のパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 09:16:11 GMT)
DynamoPMU: A Physics Informed Anomaly Detection and Prediction
Methodology using non-linear dynamics from $\mu$PMU Measurement Data [0.0] 我々は、$mu$PMUストリーミングデータの異常を検知し、制御方程式を用いてイベントを同時に予測する物理力学に基づくアプローチを開発した。
提案手法の有効性を,LBNL分布グリッドから得た実際の$mu$PMUデータの解析により実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 19:32:24 GMT)
DoE2Vec: Deep-learning Based Features for Exploratory Landscape Analysis [0.0] 本研究では,地形特性を最適化するための変分オートエンコーダ(VAE)に基づく手法であるDoE2Vecを提案する。
古典的な探索的景観解析(ELA)法とは異なり,本手法では特徴工学は必要としない。
検証のために、潜伏再構成の品質を検査し、異なる実験を用いて潜伏表現を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 09:38:44 GMT)
Dicke superradiance in ordered arrays of multilevel atoms [0.0] ディック超放射能(Dicke superradiance)は、光子バーストとして急速にエネルギーが放出される多体崩壊の一形態である。
そこで本研究では,アルカリ土類(-様)原子の規則配列を用いた現実的な実験環境下でのDicke超放射能について検討する。
我々の研究は、アルカリ-希土類原子を量子光学源として利用し、絡み合いの散逸発生器として利用するための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 19:33:35 GMT)
Dephasing and pseudo-coherent quantum dynamics in super-Ohmic
environments [0.0] スピンボソンモデル内では、超原子環境が量子二状態系の力学に与える影響について検討する。
超オーミックな純粋なゆらぎは、非常に短時間でコヒーレント力学の振幅を強く抑制する。
位相分離線はまた、擬コヒーレント力学と非常によく似た非単調な挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 17:11:03 GMT)
Decoherence due to Spacetime Curvature [0.0] 重力時間拡張は、複合量子系の質量の中心の重ね合わせをデコヒーアすると考えられている。
重力の真の効果は時空の曲率にエンコードされるので、そのようなデコヒーレンスの普遍性を特徴づけなければならない。
本研究では, 自己重力の影響を解析し, 重力相互作用と外曲率との結合を捉えることができないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:27:33 GMT)
DHR bimodules of quasi-local algebras and symmetric quantum cellular
automata [0.0] 一般理論を、(圏)対称性の下での格子不変量上の作用素の準局所代数$A$に示す。
対称量子セルオートマトン群から$textbfAut_br(textbfDHR(A))$への準同型を得る。
融合圏対称性 $mathcalD$ を持つスピン鎖に対して、対称作用素の準局所代数の DHR 圏がドリンフェルト中心 $mathcalZ(mathcal) と同値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 18:33:07 GMT)
Control of the $ZZ$ coupling between Kerr-cat qubits via transmon
couplers [0.0] Kerr-cat量子ビットはフォールトトレラント量子コンピュータの有望な候補である。
2つのトランスモンカプラを用いたチューナブルな$ZZ$-couplingスキームを提案する。
R_zz(-pi/2)$ gate の忠実度は 16 ns のゲート時間の場合の 99.9% 以上であり,デコヒーレンスを伴わないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 06:09:49 GMT)
Conflict-Averse Gradient Optimization of Ensembles for Effective Offline
Model-Based Optimization [0.0] 我々は、多重勾配降下アルゴリズム(MGDA)と競合逆勾配降下アルゴリズム(CAGrad)の2つの勾配情報を組み合わせたアルゴリズムを評価する。
以上の結果から,MGDAとCAGradは保存性と最適性の間に望ましいバランスを保ち,設計の最適性を損なうことなく,データ駆動型オフラインMBOの堅牢化に寄与することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 10:00:27 GMT)
Comparing Adversarial and Supervised Learning for Organs at Risk
Segmentation in CT images [0.0] 放射線治療ワークフローの重要な構成要素は、CTスキャンからのOrgan at Risk (OAR)セグメンテーションである。
本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)の性能について,CT画像からOARをセグメント化するための教師付き学習手法と比較して検討する。
結果は非常に有望であり、提案されたGANベースのアプローチがCNNベースのアプローチと似ているか、あるいは優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 10:10:05 GMT)
Coherent Fluctuations in Noisy Mesoscopic Systems, the Open Quantum SSEP
and Free Probability [0.0] 我々はQ-SSEPにおけるコヒーレンスのゆらぎのダイナミクスが自由累積として自然な解釈を持つことを示す。
我々は、コヒーレンスの連結なゆらぎの時間進化を導出するために、自由確率理論へのリンクをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 13:01:26 GMT)
Classicality with(out) decoherence: Concepts, relation to Markovianity,
and a random matrix theory approach [0.0] オープン量子系におけるデコヒーレンス、一貫性/デコヒーレントヒストリー、コルモゴロフ整合性を比較する。
これらの概念を接続する量子マルコビアン性(厳密に定義された)の重要な役割が確立される。
量子効果は、遅くて粗い観測値の測定統計において指数関数的に抑制されていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 07:59:57 GMT)
Characterization and Coherent Control of Spin Qubits with Modulated
Electron Beam and Resonator [0.0] スピン量子ビットのコヒーレントダイナミクスと制御は 量子技術にとって必須の要件です
量子ビットの集合におけるスピン量子ビットのコヒーレント制御の顕著な課題は、近傍の量子ビットのコヒーレントダイナミクスに対する磁場の破壊効果である。
本稿では、これらの量子系のコヒーレントダイナミクスを特徴付ける新しい手法を提案し、磁場を用いてコヒーレントに制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 10:29:26 GMT)
Break-even point of the quantum repetition code [0.0] 我々は,デファッシン時間制限システムにおいて,量子位相-フリップ繰り返し符号を用いても破壊点を破ることができることを示す。
量子コンピューティングの現在のプラットフォームを考えると、分岐点に達するためにゲートエラー確率と量子エラー補正サイクルの最適繰り返し数を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 05:59:12 GMT)
BERTino: an Italian DistilBERT model [0.0] 本稿では, DistilBERT モデルである BERTino について紹介する。
我々は, BERTBASE に匹敵する F1 スコアを, 学習速度と推論速度を著しく向上させ, ISDT, イタリアンParTUT, イタリアンWikiNER, およびマルチクラス分類タスクで BERTino を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 15:07:40 GMT)
Augmented Collective Intelligence in Collaborative Ideation: Agenda and
Challenges [0.0] 本稿では,協調的思考に有用な統合集団知能(ACI)の応用について検討する。
この調査では、人間と大きな言語モデル(LLM)を組み合わせて、ますます複雑なトピックを思い浮かべている。
論文は、ACIの実証的研究を共同で行うためには、これらの課題に対処する必要があると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:31:29 GMT)
Asking Better Questions -- The Art and Science of Forecasting: A
mechanism for truer answers to high-stakes questions [0.0] AI能力の進歩を見積り、ベンチマークする能力がなければ、組織はそれぞれの変更に対して反応性を持って対応しなければなりません。
本稿では、明示的な仮定と定量的推定を用いた政治科学ツールである予測の最近の成長について考察する。
予測は才能を特定し検証し、リーダーがより良いAI進歩モデルを構築し、デザインポリシーへのインプットを改善することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 12:27:26 GMT)
Analysis and Comparison of Two-Level KFAC Methods for Training Deep
Neural Networks [0.0] 層間の低周波相互作用を2段階法により復元する関心について検討する。
領域分解から着想を得て、異なる粗い空間を用いたKFACの2段階補正を提案し、評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:21:53 GMT)
Adaptive measurement filter: efficient strategy for optimal estimation
of quantum Markov chains [0.0] 1次元の動的パラメータを最適に推定するアルゴリズムを提案する。
このスキームは、最適連続時間適応測定のエキサイティングな展望を提供するが、現実的な実用的な実装を見つけるためには、より多くの作業が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 10:34:08 GMT)
Adaptive joint distribution learning [0.0] 我々はテンソル積再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)に結合確率分布を埋め込む新しい枠組みを開発する。
我々のフレームワークはRadon-Nikodym誘導体の低次元、正規化、正のモデルに対応しており、最大で数百万のデータポイントのサンプルサイズから推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 14:31:10 GMT)
Absence of barren plateaus and scaling of gradients in the energy
optimization of isometric tensor network states [0.0] 広いハミルトン系を持つ量子多体系のエネルギー問題を考える。
行列積状態,木ネットワーク,マルチスケールエンタングル化再正規化アンサッツに対する変分最適化問題には不規則な高原がないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 22:49:49 GMT)
A recursively partitioned approach to architecture-aware ZX Polynomial
synthesis and optimization [0.0] 我々は、PauliOptのアプローチを合成に基づく探索に置き換え、ZXOAライブラリから最適化回路を合成するために分割・征服法を利用する。
アーキテクチャを意識した手法を用いることの利点を強調したランダム化回路の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 08:08:43 GMT)
A Practitioner's Guide to Bayesian Inference in Pharmacometrics using
Pumas [0.0] 本稿ではPumasを用いた薬理学の総合的なチュートリアルを提供する。
まず、薬理学に対するベイズ的推論の簡単な動機を与えることから始める。
次に、コードスニペットと例を使って、薬理学のための標準的なベイズワークフローのすべてのステップについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 04:00:53 GMT)
"Genlangs" and Zipf's Law: Do languages generated by ChatGPT
statistically look human? [0.0] 本研究では, ChatGPT が生成した genlang が Zipf の法則に従うかどうかを検討する。
Zipfの法則は、自然および人工的に構築されたすべての人間の言語をほぼ包含する。
我々は、人間の援助により、AIは世界で初めて完全に機能する言語を作ることができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Mar 2023 20:10:59 GMT)