Road Genome: A Topology Reasoning Benchmark for Scene Understanding in
Autonomous Driving [97.1] 道路ゲノムは、交通要素と車線間の認識された実体の関係を調査することで、シーン構造を理解することを目的としている。
新しく鋳造されたベンチマークは、様々な現実世界のシナリオからキャプチャされた2000のマルチビュー画像からなる。
3つのサブタスクは、OpenLaneから受け継いだ3Dレーン検出を含むロードゲノムのギストを妥協する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 16:31:22 GMT)
A User-Driven Framework for Regulating and Auditing Social Media [94.7] アルゴリズムフィルタリングは、フレキシブルでユーザ主導のベースラインに対して規制されるべきである。
プラットフォームフィルタのフィードには,それぞれのベースラインフィードと「類似した」情報コンテンツが含まれる必要がある。
プラットフォームがこの要件を尊重するかどうかをチェックする監査手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:53:34 GMT)
NTIRE 2023 Challenge on Light Field Image Super-Resolution: Dataset,
Methods and Results [94.6] 本報告では、光場(LF)画像超解像(SR)に関する最初のNTIRE課題を要約する。
標準バイコビック劣化下でのLF画像の超解像化を目的としており、倍率係数は4。
参加者が提案するソリューションを報告し、それらの共通する傾向と有用なトリックを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:59:31 GMT)
Learning to Program with Natural Language [82.0] 本稿では,タスクプロシージャを記述するために,自然言語を新しい言語として用いることを提案する。
AMPSとMathデータセットに関する実験は、我々のアプローチの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:09:12 GMT)
Farm3D: Learning Articulated 3D Animals by Distilling 2D Diffusion [81.6] 我々は,「自由」な仮想監督から,音声オブジェクトのカテゴリー別3D再構成を学習するFarm3Dを提案する。
近年のアプローチでは,物体の3次元形状,アルベド,照明,物体発生の視点を予測するための単眼ネットワークである,対象カテゴリの単一視点画像の集合から学習することができる。
本研究では、安定拡散のような画像生成装置を用いて、そのような再構成ネットワークをスクラッチから学習するための仮想トレーニングデータを生成するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:59:34 GMT)
Measurement phase transitions in the no-click limit as quantum phase
transitions of a non-hermitean vacuum [77.3] 積分可能な多体非エルミートハミルトンの動的状態の定常状態における相転移について検討した。
定常状態で発生する絡み合い相転移は、非エルミートハミルトニアンの真空中で起こるものと同じ性質を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 18:12:11 GMT)
IDQL: Implicit Q-Learning as an Actor-Critic Method with Diffusion
Policies [72.5] Implicit Q-learning(IQL)は、修正されたBellmanバックアップを通じてデータセットアクションのみを使用して、Q-関数をトレーニングする。
この訓練されたQ-関数で表される値が実際にどのポリシーで達成されるのかは不明である。
我々はImplicit Q-learning (IDQL)を導入し、一般のIQL批判とポリシー抽出手法を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 18:04:09 GMT)
Phoenix: Democratizing ChatGPT across Languages [68.8] 我々は大規模な言語モデル「フェニックス」をリリースし、オープンソースの英語モデルと中国語モデルの間で競合する性能を実現した。
この作業は、特にOpenAIやローカルなゴーバーメントの制限により、人々がChatGPTを使えない国では、ChatGPTをよりアクセスしやすいものにする上で有益であると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 16:50:04 GMT)
Neural Rendering of Humans in Novel View and Pose from Monocular Video [68.4] 本稿では,新しい視点下で写真リアルな人間を生成し,モノクロ映像を入力として提示する新しい手法を提案する。
提案手法は,モノクラー映像を入力として,見知らぬポーズや新しい視点下での既存手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 04:08:04 GMT)
Chat2Map: Efficient Scene Mapping from Multi-Ego Conversations [65.4] 本研究では,自然会話における参加者のエゴセントリックな音声・視覚的観察において,共有情報を活用することで,これまで見つからなかった3D環境の地図を構築する。
共有シーンマッパーと協調して、カメラを選択的にオンにして空間を効率よくチャートアウトする、オーディオ-視覚深層強化学習手法を提案する。
我々のモデルは従来の最先端マッピング手法よりも優れており、優れたコスト-精度トレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 05:26:28 GMT)
Satellite Image Based Cross-view Localization for Autonomous Vehicle [59.7] 本稿では,市販の高精細衛星画像を使用可能な地図として利用することにより,良好な精度でクロスビュー車両のローカライゼーションを実現することができることを示す。
本手法はKITTIとFord Multi-AVの季節データセットを地上ビューとして,Google Mapsを衛星ビューとして検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:03:13 GMT)
Any-to-Any Style Transfer: Making Picasso and Da Vinci Collaborate [58.8] スタイル転送は、コンテンツ参照のために、ある画像のスタイルを他の画像へのスタイル参照にレンダリングすることを目的としている。
既存のアプローチでは、スタイルイメージの全体的スタイルをグローバルな方法で適用するか、あるいは、スタイルイメージのローカル色とテクスチャを、事前に定義された方法でコンテンツに移行するかのいずれかである。
本稿では,Any-to-Any Style Transferを提案する。Any-to-Any Style Transferは,スタイル画像中の領域のスタイルを対話的に選択し,所定のコンテンツ領域に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 04:17:31 GMT)
Optimization of a Hydrodynamic Computational Reservoir through Evolution [58.7] 我々は,スタートアップが開発中の流体力学系のモデルと,計算貯水池としてインターフェースする。
我々は、進化探索アルゴリズムを用いて、読み出し時間と入力を波の振幅や周波数にどのようにマッピングするかを最適化した。
この貯水池システムに進化的手法を適用することで、手作業パラメータを用いた実装と比較して、XNORタスクの分離性が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 19:15:02 GMT)
The Seven Worlds and Experiences of the Wireless Metaverse: Challenges
and Opportunities [58.4] ワイヤレスメタバースは、物理的、デジタル、仮想世界の交差点で多様なユーザー体験を生み出す。
我々は、メタバースを7つの世界と経験の交叉に蒸留する、無限の無線メタバースの全体像を提示する。
我々は、DTのエンドツーエンド同期の必要性と、認知アバターにおける人間レベルのAIと推論能力の役割を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 13:04:52 GMT)
Reconstructing Signing Avatars From Video Using Linguistic Priors [54.5] 手話(SL)は、世界中の7000万人の聴覚障害者のためのコミュニケーションの第一の方法である。
孤立したサインの動画辞書を3Dアバターに置き換えることで、学習を支援し、AR/VRアプリケーションを有効にすることができる。
SGNifyは、細かな手ポーズ、表情、身体の動きを、WildのモノクロSLビデオから完全に自動でキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:29:50 GMT)
Unite and Conquer: Plug & Play Multi-Modal Synthesis using Diffusion
Models [54.2] 拡散確率モデル(DDPM)に基づく解を提案する。
他の生成モデルよりも拡散モデルを選択する動機は、拡散モデルの柔軟な内部構造に由来する。
提案手法は,複数のサブタスクで訓練された複数の拡散モデルを統一し,組み合わせたタスクを克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:03:54 GMT)
Learning in Imperfect Environment: Multi-Label Classification with
Long-Tailed Distribution and Partial Labels [53.7] 新しいタスク, 部分ラベリングとLong-Tailed Multi-Label Classification (PLT-MLC) を導入する。
その結果,ほとんどのLT-MLCとPL-MLCは劣化MLCの解決に失敗していることがわかった。
textbfCOrrection $rightarrow$ textbfModificattextbfIon $rightarrow$ balantextbfCe。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 20:05:08 GMT)
IXA/Cogcomp at SemEval-2023 Task 2: Context-enriched Multilingual Named
Entity Recognition using Knowledge Bases [53.1] まず、入力文中の候補エンティティを識別し、第2に、各候補を既存の知識ベースにリンクし、第3に、各エンティティ候補の詳細なカテゴリを予測する。
我々のシステムは,低リソース言語設定においても,MultiCoNER2 citemulticoner2-data共有タスクにおいて堅牢な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 20:30:34 GMT)
Learning Sample Difficulty from Pre-trained Models for Reliable
Prediction [52.4] 本稿では,大規模事前学習モデルを用いて,サンプル難易度を考慮したエントロピー正規化による下流モデルトレーニングを指導する。
我々は、様々な挑戦的ベンチマークの精度と不確実性の校正を同時に改善し、信頼性のある予測のための競争ベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 07:29:23 GMT)
Safety Assessment of Chinese Large Language Models [51.8] 大規模言語モデル(LLM)は、侮辱や差別的なコンテンツを生成し、誤った社会的価値を反映し、悪意のある目的のために使用されることがある。
安全で責任があり倫理的なAIの展開を促進するため、LLMによる100万の強化プロンプトとレスポンスを含むセーフティプロンプトをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 16:27:35 GMT)
B-Learner: Quasi-Oracle Bounds on Heterogeneous Causal Effects Under
Hidden Confounding [51.7] 本稿では,Bラーナーと呼ばれるメタラーナーを提案し,条件付き平均処理効果関数のシャープ境界を効率的に学習する。
我々は、その推定が有効で、鋭く、効率的であることを証明し、既存の方法よりも一般的な条件下で構成推定器に対して準オーラル特性を持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 18:07:19 GMT)
DiffFit: Unlocking Transferability of Large Diffusion Models via Simple
Parameter-Efficient Fine-Tuning [51.2] 本稿ではDiffFitを提案する。DiffFitは大規模な事前学習拡散モデルを微調整するためのパラメータ効率の戦略である。
完全な微調整と比較すると、DiffFitは2$times$のトレーニングスピードアップを実現しており、全体のモデルパラメータの0.12%を格納する必要がある。
注目すべきは、DiffFitが最小のコストを加えることで、訓練済みの低解像度生成モデルを高解像度に適応できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 12:44:17 GMT)
SINC: Spatial Composition of 3D Human Motions for Simultaneous Action
Generation [51.0] 我々のゴールは、同時動作を記述するテキスト入力を与えられた3次元人間の動作を合成することである。
我々は「空間構成」というような同時的な動きを生み出すことを指す。
実験では、合成GPT誘導による合成動作の訓練により、テキスト・トゥ・モーション生成が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 16:01:55 GMT)
ParroT: Translating During Chat Using Large Language Models [50.7] ParroTはチャット中の翻訳機能を強化し、規制するフレームワークである。
ParroTは、翻訳データを命令フォロースタイルに書き換える。
本稿では,ParroTモデルを微調整するための3つの命令タイプを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 01:35:28 GMT)
GPT-NER: Named Entity Recognition via Large Language Models [50.7] GPT-NERはシーケンスラベリングタスクを言語モデルで容易に適用可能な生成タスクに変換する。
GPT-NERは、トレーニングデータの量が極めて少ない場合、低リソースかつ少数ショットのセットアップにおいて、より優れた能力を示す。
これは、ラベル付きサンプルの数が限られている実世界のNERアプリケーションにおけるGPT-NERの機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 16:17:26 GMT)
Generalizing Neural Human Fitting to Unseen Poses With Articulated SE(3)
Equivariance [49.0] ArtEqは、点雲からのSMPLモデル推定のための部分ベースSE(3)等価ニューラルネットワークである。
実験の結果、ArtEqはトレーニング中に見えないポーズを一般化することができ、最先端の手法を74.5%上回る結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:58:26 GMT)
Domain Generalization for Mammographic Image Analysis via Contrastive
Learning [48.1] バックボーンネットワークは、マルチスタイルでマルチビューで教師なしの自己学習スキームで訓練されている。
バックボーンネットワークは、質量検出、多視点質量マッチング、BI-RADS分類、乳房密度分類といった下流タスクに再分類される。
実験結果から,本手法は目視領域と目視領域の両方における解析性能を効果的に向上させることができることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 11:40:21 GMT)
Classification of multi-frequency RF signals by extreme learning, using
magnetic tunnel junctions as neurons and synapses [46.0] 磁気トンネル接合は並列に複数の周波数でRF入力を処理可能であることを示す。
極端学習と呼ばれるバックプロパゲーションフリーの手法を用いて、RF信号で符号化されたノイズの多い画像を分類する。
これらの結果は、組み込みの高周波人工知能にとって重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 12:10:00 GMT)
Omni Aggregation Networks for Lightweight Image Super-Resolution [42.3] この研究は、新しいOmni-SRアーキテクチャの下で2つの拡張されたコンポーネントを提案する。
まず、密接な相互作用原理に基づいて、Omni Self-Attention (OSA)ブロックを提案する。
第二に、準最適RFを緩和するマルチスケール相互作用方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 12:05:14 GMT)
MEAformer: Multi-modal Entity Alignment Transformer for Meta Modality
Hybrid [40.7] メタモダリティハイブリッドのためのマルチモーダルエンティティアライメントトランスであるMEAformerを提案する。
我々のモデルは、教師なし、教師なし、反復的、低リソースを含む複数のトレーニングシナリオでSOTAのパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 09:36:26 GMT)
BERT Meets CTC: New Formulation of End-to-End Speech Recognition with
Pre-trained Masked Language Model [40.2] BERT-CTCはエンドツーエンド音声認識の新しい定式化である。
BERTコンテキスト埋め込みによって得られる明示的な出力依存性を通じて言語知識を組み込む。
BERT-CTCは、話し方や言語の変化にまたがる従来のアプローチよりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 01:23:54 GMT)
High-Fidelity and Freely Controllable Talking Head Video Generation [35.3] 本稿では,頭部ポーズと表情を自由に制御できる高忠実な音声ヘッドビデオを生成する新しいモデルを提案する。
顔の歪みを伴わずに効果的に動きを伝達する動き認識機能アライメントモジュールを新たに導入する。
我々は,挑戦的データセットのモデルを評価し,その最先端性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 09:02:41 GMT)
A data augmentation perspective on diffusion models and retrieval [34.6] 拡散モデルは、テキストクエリーからフォトリアリスティックな画像を生成するのに優れている。
これらの生成能力を用いて、分類などの下流タスクのためのトレーニングデータセットを強化するために、多くのアプローチが提案されている。
拡張のための事前学習プロセスの追加データ以上の拡散モデルの能力が、下流の性能改善につながるかどうかについては、未解決の問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 12:21:30 GMT)
MiniGPT-4: Enhancing Vision-Language Understanding with Advanced Large
Language Models [29.6] 凍結された視覚エンコーダと凍結した大言語モデル(LLM)を整列するMiniGPT-4を提案する。
以上の結果から,MiniGPT-4はGPT-4と同様の機能を有することが明らかとなった。
また,MiniGPT-4の新たな特徴として,与えられた画像にインスパイアされた物語や詩を書くことが挙げられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 18:25:35 GMT)
Effective Open Intent Classification with K-center Contrastive Learning
and Adjustable Decision Boundary [28.7] オープンインテント分類の有効性を向上するために,新しいK中心のコントラスト学習とCLAB(Compactable decision boundary learning)を導入する。
具体的には,K中心のコントラスト学習アルゴリズムを考案し,差別的かつバランスの取れた意図的特徴を学習する。
次に、決定中心と決定境界の半径からなる、既知の意図クラス毎に決定境界を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 11:35:06 GMT)
Deep Fair Clustering via Maximizing and Minimizing Mutual Information:
Theory, Algorithm and Metric [28.4] 我々は,深層クラスタリングのための相互情報理論を開発し,FCMIと呼ばれる新しいアルゴリズムを設計する。
FCMIは、深い公正クラスタリング、例えば、コンパクトでバランスの取れた、公平なクラスタ、および情報的特徴によって期待される4つの特徴を達成するように設計されている。
既存の評価指標とは異なり、我々の測定基準はクラスタリングの品質と公平さを個別の方法ではなく全体として測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 04:07:41 GMT)
CKBP v2: An Expert-Annotated Evaluation Set for Commonsense Knowledge
Base Population [27.5] 我々は、新しい高品質CSKB PopulationベンチマークであるCKBP v2を紹介する。
我々は,CSKB集団の最先端手法を新たな評価セットで比較する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:27:29 GMT)
Secure Computation with Shared EPR Pairs (Or: How to Teleport in
Zero-Knowledge) [26.9] 量子チャネルによるセキュアなテレポーテーションが可能であることを示す。
具体的には、量子演算の$Q$の説明を考えると、(量子)入力$rho$の送信者は単一の古典的メッセージを送り、$Q(rho)$を受信機に安全に送信することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:29:26 GMT)
Robust Attributed Graph Alignment via Joint Structure Learning and
Optimal Transport [26.6] 本稿では,構造化学習と最適輸送アライメントを併用した教師なしグラフアライメントフレームワークSLOTAlignを提案する。
マルチビュー構造学習を取り入れて、グラフ表現能力を高め、グラフ間で継承された構造と特徴の不整合の影響を低減する。
提案したSLOTAlignは、7つの教師なしグラフアライメント法と5つの特殊なKGアライメント法よりも優れた性能と強いロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:04:48 GMT)
CoT-MoTE: Exploring ConTextual Masked Auto-Encoder Pre-training with
Mixture-of-Textual-Experts for Passage Retrieval [23.7] コンテクチュアル・マスク付きオートエンコーダは,モノリシックなデュアルエンコーダのコンテクスト前処理におけるボトルネックの表現に有効であることが証明されている。
We propose to Pre-train Contextual Masked Auto-Encoder with Mixture-of-Textual-Experts (CoT-MoTE)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 10:12:09 GMT)
Domain-specific Continued Pretraining of Language Models for Capturing
Long Context in Mental Health [23.5] 本稿では,精神保健の長期的状況を把握するために,ドメイン固有の事前訓練を実施している。
具体的には、XLNetとLongformerに基づいて、MentalXLNetとMentalLongformerをトレーニング、リリースする。
本研究は、これらの2つの領域固有の事前訓練モデルのメンタルヘルス分類性能と長期能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 16:43:56 GMT)
Not Only Generative Art: Stable Diffusion for Content-Style
Disentanglement in Art Analysis [23.4] 五屋(ごや)は、近年の創作モデルで捉えた芸術的知識を蒸留して、内容や様式を乱す方法である。
実験により、合成された画像は、アートワークの実際の分布のプロキシとして十分に役立っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 13:00:46 GMT)
Optimum Output Long Short-Term Memory Cell for High-Frequency Trading
Forecasting [23.1] 本稿では,最良ゲートや状態を最終出力として選択する,改良されたリアルタイムな長短期メモリセルを提案する。
この修正されたセルは、オンラインの高周波トレーディング予測タスクにおいて、他のリカレントニューラルネットワークと比較して予測誤差が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 08:15:29 GMT)
PREIM3D: 3D Consistent Precise Image Attribute Editing from a Single
Image [23.1] 本稿では,3次元画像属性編集問題について検討する。
最近の方法では、共有エンコーダを訓練して3Dジェネレータの潜伏空間に画像をマッピングすることで、この問題を解決している。
本稿では,3次元の整合性を維持するための2つの新しい手法,交互トレーニングスキームと多視点アイデンティティ損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 12:33:56 GMT)
Projective Proximal Gradient Descent for A Class of Nonconvex Nonsmooth
Optimization Problems: Fast Convergence Without Kurdyka-Lojasiewicz (KL)
Property [22.2] 非滑らかな最適化問題は、学習にとって重要かつ困難である。
本稿では,PSGDの高速収束を示す新しい解析法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:39:24 GMT)
Segment Anything Model for Medical Image Analysis: an Experimental Study [20.0] Segment Anything Model (SAM)は10億以上のアノテーションに基づいてトレーニングされた基礎モデルである。
そこで本研究では, SAMの医用画像分割機能について, 11個の医用画像データセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:50:18 GMT)
Recurrent Transformer for Dynamic Graph Representation Learning with
Edge Temporal States [19.9] 本稿では,各スナップショットのエッジに様々なタイプと重みを割り当て,特定の時間状態を明確に記述するRDGT(Recurrent difference graph transformer)フレームワークを提案する。
4つの実世界のデータセットに対する実験結果は、離散動的グラフ表現学習におけるRDGTの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 04:12:50 GMT)
SoK: Let the Privacy Games Begin! A Unified Treatment of Data Inference
Privacy in Machine Learning [19.2] 本稿では,機械学習におけるプライバシ推論リスクに関する知識体系を体系化するゲームベースのフレームワークを提案する。
我々はこの枠組みを用いて、推論リスクの定義のための統一構造を提供し、定義間の既知の関係を正式に確立し、未知の関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 19:36:41 GMT)
Meta Semantics: Towards better natural language understanding and
reasoning [18.8] 自然言語理解は、人工知能において最も難しいトピックの1つだ。
本稿では,oo-of-vocabulary(OOV)問題を解くための2つの戦略と,より優れた自然言語理解と推論のための意味モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 22:16:16 GMT)
SATA: Source Anchoring and Target Alignment Network for Continual Test
Time Adaptation [18.8] テスト領域/環境を継続的に変更する上で、トレーニングされたモデルに満足いくように適応させることは、重要で難しい作業です。
本稿では,オンライン適応における以下の特徴を満たすことを目的とした,新しいフレームワークであるSATAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 06:38:33 GMT)
The Future of ChatGPT-enabled Labor Market: A Preliminary Study [18.8] 我々は、人間-AIコンファレンスではなく、人間-AI共生の観点から、ChatGPTによる労働市場の将来について検討する。
その結果、現在の労働市場の職業の約28%はChatGPT関連のスキルを必要とすることが示唆された。
将来的には45%の雇用がChatGPT関連のスキルを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 10:10:48 GMT)
InstructABSA: Instruction Learning for Aspect Based Sentiment Analysis [18.7] InstructABSA, Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA) をABSAサブタスクの指導学習パラダイムを用いて提案する。
提案手法は,各トレーニングサンプルに対して正,負,中立の例を導入し,ABSAサブタスクのモデル(Tk-インストラクト)をチューニングし,大幅な性能改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 05:57:12 GMT)
Does Manipulating Tokenization Aid Cross-Lingual Transfer? A Study on
POS Tagging for Non-Standardized Languages [18.2] 3つの異なる家系の7つの言語で事前訓練された言語モデル(PLM)を精査する。
我々は,そのゼロショット性能を,近縁な非標準多様体で解析する。
全体として、ソース内のサブワードに分割される単語の割合とターゲットデータとの類似性が、ターゲットデータ上でのモデル性能の予測に最強であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 08:32:34 GMT)
NELoRa-Bench: A Benchmark for Neural-enhanced LoRa Demodulation [18.0] 本稿では,7から10までの因子が分散した27,329個のLoRaシンボルを含むNELoRaのトレーニング/テストに使用するデータセットを提案する。
NeLoRaは標準のLoRaデコーダよりも1.84-2.35dBのSNRゲインを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:09:18 GMT)
Clustered-patch Element Connection for Few-shot Learning [18.0] 本稿では,ミスマッチ問題を修正するために,新しいクラスタ化パッチ要素接続層を提案する。
我々のCECNetは、分類ベンチマークで最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 05:22:27 GMT)
Video-based Contrastive Learning on Decision Trees: from Action
Recognition to Autism Diagnosis [17.9] 決定木に基づく行動分類のための新しいコントラスト学習ベースのフレームワークを提案する。
鍵となる考え方は、もともとのマルチクラスアクション認識を、事前構築された決定ツリー上の一連のバイナリ分類タスクに変換することである。
我々は,CalTechインタビュービデオデータベース上で,ビデオベース自閉症スペクトラム障害診断の有望な性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 04:02:04 GMT)
Pedestrian wayfinding behavior in a multi-story building: a
comprehensive modeling study featuring route choice, wayfinding performance,
and observation behavior [17.5] 本稿では,複雑な建物における歩行者の道路舗装挙動をモデル化するための包括的アプローチを提案する。
4つのウェイフィニングタスクは、個人的、インフラ的、ルート的特性が屋内歩行者のウェイフィニング行動にどのように影響するかを決定するために設計された。
歩行者の経路選択行動は経路特性に大きく影響されているのに対し,道路舗装性能は個人特性にも影響されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 08:22:10 GMT)
A geometry-aware deep network for depth estimation in monocular
endoscopy [17.4] 提案手法は,異なるデータセットと臨床画像にまたがって広範囲に検証されている。
提案法の平均RMSE値は12.604(T1-L1)、9.930(T2-L2)、13.893(Colon)である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 11:59:32 GMT)
SALSA: Simulated Annealing based Loop-Ordering Scheduler for DNN
Accelerators [17.1] SALSAは高速なデュアルエンジンスケジューラで、偶数マッピングと不均一マッピングの両方で最適な実行スケジュールを生成する。
SALSAは平均で11.9%、エネルギーは7.6%、検索速度は1.7倍、タイムループは24倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 12:00:08 GMT)
Realization of strong coupling between deterministic single-atom arrays
and a high-finesse miniature optical cavity [16.5] 1次元(1次元)単一原子配列と高精細小空洞との強い結合を実験的に実証した。
原子配列は、次元が1$times$11の1D光ツイーザアレイに単一原子をロードすることによって得られる。
高粒度ファブリ-ペロキャビティにおける原子配列の位置と間隔を正確に制御することにより、アレイ内の全ての原子は同時にキャビティに強く結合される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 13:28:52 GMT)
The ELBO of Variational Autoencoders Converges to a Sum of Three
Entropies [16.1] 変分オートエンコーダ(VAE)の主目的関数はその変分下界(ELBO)である
ここでは、標準(つまりガウス)の VAE に対して、ELBO は3つのエントロピーの和によって与えられる値に収束することを示す。
抽出した解析結果は正確であり、エンコーダとデコーダの複雑なディープネットワークにも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 08:00:35 GMT)
CEIL: A General Classification-Enhanced Iterative Learning Framework for
Text Clustering [16.1] 短文クラスタリングのための新しい分類強化反復学習フレームワークを提案する。
各イテレーションにおいて、まず最初に言語モデルを採用して、初期テキスト表現を検索する。
厳密なデータフィルタリングと集約プロセスの後、クリーンなカテゴリラベルを持つサンプルが検索され、監督情報として機能する。
最後に、表現能力が改善された更新言語モデルを使用して、次のイテレーションでクラスタリングを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:04:31 GMT)
eFAT: Improving the Effectiveness of Fault-Aware Training for Mitigating
Permanent Faults in DNN Hardware Accelerators [15.3] フォールト・アウェア・トレーニング(FAT)は、DNNアクセラレーターの永久的障害に対処する非常に効果的な手法として登場した。
FATは、独自のフォールトマップを考慮して、各故障チップに対して個別に実行する必要がある。
本稿では、レジリエンス駆動再学習量選択の概念と、レジリエンス駆動によるグループ化と複数故障マップの融合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 01:35:11 GMT)
Using Z3 for Formal Modeling and Verification of FNN Global Robustness [15.3] SMTソルバZ3を用いたDeepGlobalの完全な仕様と実装を提案する。
実装の有効性と改善性を評価するため、ベンチマークデータセットのセットに対して広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:40:22 GMT)
More is Better (Mostly): On the Backdoor Attacks in Federated Graph
Neural Networks [15.3] グラフニューラルネットワーク(Graph Neural Networks、GNN)は、グラフドメイン情報を処理するためのディープラーニングベースの手法のクラスである。
本稿では,集中型バックドア攻撃 (CBA) と分散バックドア攻撃 (DBA) の2種類のバックドア攻撃を行う。
我々は、両方の攻撃が調査対象の防衛に対して堅牢であることに気付き、フェデレートGNNにおけるバックドア攻撃を新たな脅威とみなす必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:47:15 GMT)
Learning Cellular Coverage from Real Network Configurations using GNNs [15.3] ディープラーニングを利用したカバレッジ品質評価手法では,大規模にスケールアップすることはできない。
複数の細胞を推定するための高品質なセル構成埋め込みを両立できる新しいトレーニングフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、大量のラベル付きサンプルを用いてトレーニングされたモデルと同等の精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:07:09 GMT)
Language Models Enable Simple Systems for Generating Structured Views of
Heterogeneous Data Lakes [15.2] EVAPORATEは大規模言語モデル(LLM)を利用したプロトタイプシステムである。
コード合成は安価だが、各文書をLSMで直接処理するよりもはるかに正確ではない。
直接抽出よりも優れた品質を実現する拡張コード実装EVAPORATE-CODE+を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 04:12:38 GMT)
A baseline on continual learning methods for video action recognition [15.2] 継続学習は、古典的な教師付きモデルの長期的制限を解決することを目的としている。
本稿では,映像行動認識における最先端の連続学習手法のベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:20:43 GMT)
Evaluating the Logical Reasoning Ability of ChatGPT and GPT-4 [14.9] この記事では、LogiQAやReClorといった一般的なベンチマークと、新たにリリースされたAR-LSATなどのデータセットを用いて、複数の論理推論データセットを分析します。
我々は、論理的推論を必要とするベンチマークを用いて、多選択読解と自然言語推論タスクをテストする。
実験結果から,ChatGPTは,ほとんどの論理的推論ベンチマークにおいて,RoBERTaファインチューニング法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:25:44 GMT)
Preconditioned Gradient Descent for Overparameterized Nonconvex
Burer--Monteiro Factorization with Global Optimality Certification [14.7] 非函数 $f(X)=phi(XXT)$ を$ntimes r$ factor matrix $X$ で最小化するために勾配降下を考える。
本稿では,勾配降下の収束率を線形に戻すための安価なプレコンディショナーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 22:38:06 GMT)
ReLight My NeRF: A Dataset for Novel View Synthesis and Relighting of
Real World Objects [14.5] 本研究では,1光時(OLAT)条件下で現実世界の物体をフレーミングするReNe(Relighting NeRF)と呼ばれる新しいデータセットを提案する。
我々は、複雑な幾何学と挑戦的な材料を持つ様々な物体を描いた合計20のシーンを公開します。
各シーンには、40のOLAT条件下で50の視点から取得された2000の画像が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 16:43:58 GMT)
Control the qubit-qubit coupling in the superconducting circuit with
double-resonator couplers [14.5] 2つの固定周波数共振器結合器を用いて2つのXmon量子ビット間の結合強度を調整する手法を提案する。
小さな直接クビット・クビット結合は、スイッチオフとスイッチオンの間の周波数間隔を効果的に抑制できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 02:00:38 GMT)
Improving Graph Neural Networks on Multi-node Tasks with Labeling Tricks [14.4] GNNを適用する前に、まず、ターゲットノードセットとの関係に応じてグラフ内のノードをラベル付けするテキストラベリング手法を提案する。
本研究は,従来のノードラベル方式の優れた性能を説明し,GNNをマルチノード表現学習に活用するための理論的基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 04:03:40 GMT)
MultiStyleGAN: Multiple One-shot Image Stylizations using a Single GAN [14.4] 一般的なシナリオはワンショットスタイリングであり、参照スタイルごとに1つの例しか使用できない。
JoJoGANファインチューンのようなワンショットスタイリングのための最近のアプローチは、単一のスタイル参照画像上に事前訓練されたStyleGAN2ジェネレータである。
単一発電機を微調整することで,複数のスタイルを同時に生成できるMultiStyleGAN法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 23:48:10 GMT)
Realization of algorithmic identification of cause and effect in quantum
correlations [13.2] 相関の量子的観点は、ライヘンバッハの原理による制限を克服するという約束を持っている。
本研究では,2つの基本因果構造が生成する2量子統計相関を観測シナリオで同定するアルゴリズムを考案した。
この結果は、一般設定における量子因果性の研究の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 10:06:38 GMT)
Diversifying the High-level Features for better Adversarial
Transferability [12.7] 本稿では,高次特徴量(DHF)の多角化を提案する。
DHFは、ハイレベルな特徴をランダムに変換し、良質なサンプルの特徴と混ぜることで、ハイレベルな特徴を摂動させる。
ImageNetデータセットの実証的な評価は、DHFが既存のモーメントベースの攻撃の転送性を効果的に改善できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 07:44:59 GMT)
SSR-2D: Semantic 3D Scene Reconstruction from 2D Images [12.6] 本稿では,限られたRGB-D画像からの幾何学的完備化,色化,意味マッピングを両立させるエンドツーエンドのトレーニング可能なソリューションを提案する。
提案手法は,2つの大規模ベンチマークデータセット上でのセマンティックシーン再構成の最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 19:20:30 GMT)
Hybrid Auxiliary Field Quantum Monte Carlo for Molecular Systems [12.6] 電子基底状態に対する基底状態多体シュロディンガー方程式を解くための量子モンテカルロ法を提案する。
動的あるいは静的な電子相関によって支配される構成について,高精度な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 04:26:48 GMT)
Learning Sparse and Low-Rank Priors for Image Recovery via Iterative
Reweighted Least Squares Minimization [12.5] 本稿では,学習されたスパース制約と低ランク制約下での画像復元のための新しい最適化アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、信号回復に使用されるIRLS(Iteratively Reweighted Least Squares)法を一般化する。
我々の再建結果は競争力が高く、多くの場合、既存の未登録ネットワークよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:59:45 GMT)
Classical vs Quantum Advice under Classically-Accessible Oracle [12.1] BQP/qpoly $neq$ BQP/poly に対して古典的アクセス可能な古典的オラクルを構築する。
分散量子アクセス可能な古典オラクルに対して,QMAとQCMAを分離する別の証明を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:06:28 GMT)
The Dataset Multiplicity Problem: How Unreliable Data Impacts
Predictions [12.0] トレーニングデータセットにおける不正確性、不確実性、社会的バイアスがテスト時間予測にどのように影響するかを研究するための、データセット乗法を導入する。
本稿では,このフレームワークを用いて,データセットの事実性における様々な不確実性ソースをカプセル化する方法について論じる。
実世界のデータセットは、合理的な仮定の下では、データセットの多重性によって予測される多くのテストサンプルを含んでいることを実証分析により示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 21:31:15 GMT)
Accelerated quantum control in a three-level system by jumping along the
geodesics [11.6] 高忠実度状態移動に必要な進化時間は, ほぼ1桁に短縮できることを示す。
これらの結果は、量子センシングと量子計算の文脈におけるコヒーレントスピン操作のための強力なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 23:23:40 GMT)
Get Rid Of Your Trail: Remotely Erasing Backdoors in Federated Learning [11.5] フェデレートラーニング(FL)は、個人データを公開することなく、複数の参加者間で協調的なディープラーニングトレーニングを可能にする。
これらの攻撃において、敵は訓練中に悪意のある機能を集中モデルに注入し、特定の敵の入力に対する意図的な誤分類を引き起こす。
本稿では,敵が目的達成や検出可能性の疑念に基づいて,中央集権モデルからバックドアを効果的に除去する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 20:32:40 GMT)
Classification and Uncertainty Quantification of Corrupted Data using
Semi-Supervised Autoencoders [11.3] 本稿では,強い破損したデータを分類し,不確実性を定量化する確率論的手法を提案する。
破損しないデータに基づいてトレーニングされた半教師付きオートエンコーダが基盤となるアーキテクチャである。
モデルの不確実性は、その分類が正しいか間違っているかに強く依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 20:03:19 GMT)
Multi-label Node Classification On Graph-Structured Data [11.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)では、グラフ上のノード分類タスクの最先端の改善が示されている。
それぞれのノードが複数のラベルを持つことができる、より一般的で現実的なシナリオは、これまでほとんど注目されなかった。
マルチラベルシナリオは、これまでマルチクラスシナリオで定義されてきたホモフィリーおよびヘテロフィリーの通常の意味に従わないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:34:20 GMT)
Using Text-to-Image Generation for Architectural Design Ideation [10.9] 本研究は, 建築設計プロセスの初期段階において, 創造性を支えるためのテキスト・ツー・イメージ・ジェネレータの可能性について, 初めて検討したものである。
我々は17人の建築学生とともに実験室で研究を行い、3つの人気テキスト・ツー・イメージ・ジェネレータを用いた文化センターの概念を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 09:46:27 GMT)
Hotelling Deflation on Large Symmetric Spiked Tensors [10.7] 逐次ランク1近似により得られるベクトルのアライメントの観点から,デフレの大きな次元的性能を正確に評価する。
本分析により,雑音の存在下でのデフレ機構の理解が可能となり,より効率的な信号推定法の設計に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 12:16:05 GMT)
TPU v4: An Optically Reconfigurable Supercomputer for Machine Learning
with Hardware Support for Embeddings [10.3] TPU v4は、Googleドメイン固有アーキテクチャ(DSA)と機械学習(ML)モデルのための第3のスーパーコンピュータである。
より安価で低消費電力で、インフィニバンドやOCSや基盤となる光学部品よりも高速で、システムコストの5%、システムパワーの3%である。
TPU v4のスーパーコンピュータは4096チップで4倍大きく、全体としては10倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 22:25:51 GMT)
Can ChatGPT Reproduce Human-Generated Labels? A Study of Social
Computing Tasks [9.7] ChatGPTは、ソーシャルコンピューティングタスクにおいて人為的なラベルアノテーションを再現する可能性がある。
姿勢検出(2x)、感情分析、ヘイトスピーチ、ボット検出の5つのセミナルデータセットを再ラベルした。
この結果から,ChatGPTはこれらのデータアノテーションタスクを処理できる可能性を秘めていますが,いくつかの課題が残っています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 08:08:12 GMT)
TransPimLib: A Library for Efficient Transcendental Functions on
Processing-in-Memory Systems [9.6] 三角関数,双曲関数,指数,対数,平方根などに対する CORDIC および LUT に基づく手法を提供するライブラリである emphTransPimLib について述べる。
UPMEM PIMアーキテクチャのためのTransPimLibの実装を開発し、性能と精度の観点からTransPimLibの手法を徹底的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 08:45:07 GMT)
Why Does ChatGPT Fall Short in Answering Questions Faithfully? [9.6] 複雑なオープンドメイン質問応答におけるChatGPTの失敗の解析を行う。
我々は、QA失敗に関連する3つの重要な能力(知識、知識関連、知識推論)を特定します。
その結果, モデルに詳細な外部知識を付与し, 知識関連を示唆し, 推論の指導を行うことで, モデルをより忠実に解答できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:48:43 GMT)
Enhancing Space-time Video Super-resolution via Spatial-temporal Feature
Interaction [9.5] 時空ビデオ超解像(STVSR)の目的は、ビデオのフレームレートと空間解像度の両方を増加させることである。
近年のアプローチでは、エンドツーエンドのディープニューラルネットワークを用いてSTVSRを解く。
本研究では,空間的・時間的相関を利用してSTVSRを強化する空間的・時間的特徴相互作用ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 06:48:18 GMT)
An Experimental Evaluation of Machine Learning Training on a Real
Processing-in-Memory System [9.3] 機械学習(ML)アルゴリズムのトレーニングは、計算集約的なプロセスであり、しばしばメモリバウンドである。
メモリ内の処理能力を備えたメモリ中心のコンピューティングシステムは、このデータ移動ボトルネックを軽減することができる。
実世界の汎用PIMアーキテクチャ上で,いくつかの代表的古典的MLアルゴリズムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 08:55:17 GMT)
Application of attention-based Siamese composite neural network in
medical image recognition [9.2] 本研究は,注目とシームズニューラルネットワークに基づく認識モデルを構築した。
アテンションに基づくニューラルネットワークは、分類効果を改善するためにメインネットワークとして使用される。
その結果、画像サンプルの数が少ないほど、利点が明らかになることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:54:52 GMT)
Emergence of Symbols in Neural Networks for Semantic Understanding and
Communication [8.2] 現在のディープニューラルネットワークは、高い認知機能のためのシンボルを作成する人間の能力にはまだ遠く及ばない。
本稿では,シンボル生成,意味理解,コミュニケーション能力を備えたニューラルネットワークを実現するためのSEA-netというソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 02:25:44 GMT)
Identification and multiply robust estimation in causal mediation
analysis with treatment noncompliance [8.1] 本研究は, 排除制限を伴わない治療非コンプライアンスの有無で, 因果仲裁を評価するための半パラメトリック・フレームワークを構築した。
本研究では, 主媒介効果推定のための効率的な影響関数を導出し, 推定のための乗算ロバストな推定器のセットを動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 00:39:20 GMT)
On Frequentist Regret of Linear Thompson Sampling [8.1] 本稿では,決定者側が $mathbbRd$ の時間依存ベクトル集合から行動を選択し,雑音の報奨を受ける線形帯域問題について検討する。
目的は、後悔を最小限に抑えることであり、決定者の累積的な報奨と、各アクションの期待報奨にアクセスできる神託の報奨とを、一連のT$決定に比較して区別することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 21:35:31 GMT)
Analyzing FOMC Minutes: Accuracy and Constraints of Language Models [8.0] この研究は、連邦公開市場委員会(FOMC)が、彼らの文章で感情を表現しないように注意していることを明らかにしている。
この分析には、VADERやFinBERTといった高度な言語モデリング技術と、GPT-4を用いた試行試験が使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 08:54:00 GMT)
Linear Convergence of Reshuffling Kaczmarz Methods With Sparse
Constraints [7.9] カッツマルツ行列(英語版)(KZ)とその変種は、部分線型方程式系を解く際の単純さと効率性のために広く研究されている。
KHT に対する最初の理論的収束保証は、空間的制約のある系の解に線形に収束することを示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 07:14:24 GMT)
Uncertainty Estimates of Predictions via a General Bias-Variance
Decomposition [7.8] 本稿では,適切なスコアに対するバイアス分散分解を導入し,分散項としてブレグマン情報を導出する。
モデルアンサンブルや信頼領域を含む下流タスクにおけるこの分解の実践的妥当性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 21:01:19 GMT)
A Data-Driven State Aggregation Approach for Dynamic Discrete Choice
Models [7.7] 本稿では,状態の選択と集約のためのデータ駆動型手法を提案する。
提案した2段階のアプローチは,問題次元を減らして次元の呪いを緩和する。
2つの古典的動的離散的選択推定法におけるアルゴリズムの実証的性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 16:24:26 GMT)
Robust Deep Reinforcement Learning Scheduling via Weight Anchoring [7.6] 我々は、重みアンカーを用いてニューラルネットワークの望ましい振る舞いを培養し、固定する。
ウェイトアンカーは、他の学習問題の解に近い学習問題の解を見つけるために用いられる。
その結果,シミュレーション環境を増強する技術に匹敵する性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 09:30:23 GMT)
Continuous Episodic Control [7.0] 本稿では,連続行動空間の問題における逐次決定のための新しい非パラメトリックエピソードメモリアルゴリズムであるContinuous Episodic Control (CEC)を紹介する。
いくつかのスパース・リワード連続制御環境において,提案手法は現状のモデルレスRLやメモリ拡張RLアルゴリズムよりも高速に学習でき,長期性能も良好に維持できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 05:27:52 GMT)
Word Sense Induction with Knowledge Distillation from BERT [6.9] 本稿では、文脈における単語の感覚に注意を払って、事前学習された言語モデル(BERT)から複数の単語感覚を抽出する手法を提案する。
文脈的単語類似性および感覚誘導タスクの実験は、この手法が最先端のマルチセンス埋め込みよりも優れているか、あるいは競合していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 21:05:35 GMT)
How the Move Acceptance Hyper-Heuristic Copes With Local Optima: Drastic
Differences Between Jumps and Cliffs [6.8] 我々は, マルチモーダル崖ベンチマークの局所的最適度を, 高い効率で保ち, モブアクセプタンスハイパーヒューリスティック (MAHH) が最適であることを示す。
また、局所的な1ビット演算子の代わりにグローバルビットワイズ演算子を持つMAHHがジャンプ関数を時間内に最適化することを示した。
これは、いくつかの方法で局所最適に対処する方法を組み合わせることは、実りあるアプローチであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:57:33 GMT)
Contrastive Tuning: A Little Help to Make Masked Autoencoders Forget [6.8] Masked Autoencoder Contrastive Tuning (MAE-CT) は、Nearest Neighbor Contrastive Learning (NNCLR) を事前訓練されたMAEに適用するシーケンシャルアプローチである。
MAE-CTは、ラベルを使わずにオブジェクトのセマンティッククラスタを形成するようなリッチな特徴を調整します。
例えば、事前訓練されたViT-L/16から、MAE-CTはImageNet 1%の低撮影精度を67.7%から72.6%に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:51:09 GMT)
FedFA: Federated Learning with Feature Anchors to Align Features and
Classifiers for Heterogeneous Data [6.6] フェデレートされた学習により、複数のクライアントがデータを交換することなく、協調的にモデルをトレーニングできるため、データのプライバシが保護される。
局所訓練における一般的な解決策は、重量のばらつきや特徴の不整合を規則化するために、特定の補助的損失を設計することである。
本稿では,FedFA(Federated Learning with Feature Anchors)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 08:32:34 GMT)
CUREE: A Curious Underwater Robot for Ecosystem Exploration [6.5] CUREEプラットフォームは、ロボットの振る舞いと知覚アルゴリズムという形で、ユニークな機能セットを提供する。
これらの能力の例としては、低高度での視覚調査、サウンドスケープサーベイ、生息環境の特性評価、動物追跡などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:54:44 GMT)
Radar-Camera Fusion for Object Detection and Semantic Segmentation in
Autonomous Driving: A Comprehensive Review [6.5] 本総説は,レーダーカメラ融合の包括的ガイドラインを提供することを目的としている。
レーダーとカメラセンサーの原理に基づいて、私たちはデータ処理プロセスと表現を掘り下げます。
我々は,「なぜ融合するのか」,「何を融合すべきか」,「どこで融合するか」,「なぜ融合するのか」,「どのように融合するか」といった疑問に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:48:50 GMT)
Frequency Regularization: Restricting Information Redundancy of
Convolutional Neural Networks [6.4] 畳み込みニューラルネットワークは多くのコンピュータビジョンタスクにおいて印象的な結果を示している。
これらのネットワークのサイズが大きくなると、大量のネットワークパラメータが原因で、情報の過負荷が懸念される。
本稿では周波数領域におけるネットワークパラメータの非ゼロ要素を制限するために周波数規則化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 02:24:03 GMT)
Hyperspectral Image Super-Resolution via Dual-domain Network Based on
Hybrid Convolution [6.4] 本稿ではハイブリッド畳み込み(SRDNet)に基づく新しいHSI超解像アルゴリズムを提案する。
スペクトル間自己相似性を捉えるため、空間領域に自己注意学習機構(HSL)を考案する。
HSIの知覚品質をさらに向上するため、周波数領域のモデルを最適化するために周波数損失(HFL)を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 04:04:09 GMT)
A Survey on Deep Neural Network Partition over Cloud, Edge and End
Devices [6.2] ディープニューラルネットワーク(DNN)パーティションは、DNNを複数の部分に分割し、特定の場所にオフロードする研究問題である。
本稿では,クラウド,エッジ,エンドデバイス上でのDNNパーティションアプローチの最近の進歩と課題について,包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 00:17:27 GMT)
Boundary Graph Neural Networks for 3D Simulations [6.0] バウンダリグラフニューラルネットワーク(BGNN)は、ホッパー、回転ドラム、ミキサーの複雑な3次元粒状フロープロセスで試験される。
BGNNは、何十万ものシミュレーションタイムステップに対して、シミュレーションの不確実性の中で3Dグラニュラーフローを正確に再現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:55:47 GMT)
On the Effects of Data Heterogeneity on the Convergence Rates of
Distributed Linear System Solvers [5.9] 一組の機械の助けを借りて線形方程式の大規模系を解く問題を考察する。
アルゴリズムの2つのクラスを比較し、各クラスから最も効率的なメソッドに特に焦点をあてる。
分析の結果,APCが現実シナリオにおいて最も効率的な手法であることを示す以外に,多くの新たな知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 20:48:00 GMT)
Spin-Dependent Graph Neural Network Potential for Magnetic Materials [5.8] SpinGNNは、磁気システムを記述するためにグラフニューラルネットワーク(GNN)を使用するスピン依存型原子間ポテンシャルアプローチである。
スピンGNNの有効性は、高階スピンハミルトニアンと2つの複素スピン格子ハミルトニアンを適合させる際、例外的な精度で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 06:14:18 GMT)
An Analysis of the Completion Time of the BB84 Protocol [5.4] BB84 QKDプロトコルは、送信側と受信側が伝送されたキュービットの一定割合を調停できるという考えに基づいている。
量子状態のデコヒーレンスは、完全または効率的なテレポーテーションを行う上で重要な課題となる。
我々は、送信側と受信側が単一の量子リピータを介して接続される設定において、BB84プロトコルの完了時刻のパフォーマンス解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 11:30:44 GMT)
Image-text Retrieval via preserving main Semantics of Vision [5.4] 本稿では,視覚的セマンティック・ロス (VSL) として実装された意味的最適化手法を提案する。
我々は、画像に対応する注釈付きテキストを活用して、画像の主コンテンツを取得する際のモデルを支援する。
2つのベンチマークデータセットの実験により,本手法の優れた性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 12:23:29 GMT)
Quantifying the Preferential Direction of the Model Gradient in
Adversarial Training With Projected Gradient Descent [4.8] 逆行訓練の後、入力に対するモデルの勾配は優先的な方向を持つ。
決定空間における最も近い不正確なクラスのサポートの最も近い点を指すベクトルの方向として、この方向の新たな定義を提案する。
我々は,我々の測定値が競合する計量定式化よりも高いアライメント値を示し,このアライメントがモデルのロバスト性を高めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 02:03:18 GMT)
DropDim: A Regularization Method for Transformer Networks [4.7] 本研究では,自己認識機構を正規化するための構造的ドロップアウト手法であるDropDimを紹介する。
ニューロンをランダムにドロップする一般的なドロップアウト法とは対照的に、DropDimは埋め込み次元の一部をドロップアウトする。
MUST-C英語-ドイツ語データセット上で実行される幅広いタスクの実験により、DropDimはモデル性能を効果的に改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 13:54:18 GMT)
Reinforcement Learning for Picking Cluttered General Objects with Dense
Object Descriptors [4.7] リッチなオブジェクト構造を表現するために,Cluttered Objects Descriptor (COD)を提案する。
我々はCODネットワークと中間出力を使ってピッキングポリシーを訓練する。
我々は、政策を強化学習で訓練し、政策が監督なしで選択を学べるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 06:24:33 GMT)
A Review of Symbolic, Subsymbolic and Hybrid Methods for Sequential
Decision Making [4.7] 本稿では,シークエンシャル意思決定のためのシンボル的,サブシンボリック,ハイブリッドな手法についてレビューする。
我々は、ニューロシンボリックAIが、この理想的な手法に最も近い現在のアプローチであると主張している。
我々は、シンボリックAIとサブシンボリックAIの統合により、SDMの分野を前進させるいくつかの提案を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 18:22:30 GMT)
Multidimensional Uncertainty Quantification for Deep Neural Networks [4.6] 本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)における異なる不確実性の原因を測定する方法について研究する。
我々は、異なる根本原因に起因する複数の不確かさを定量化する一般的な学習フレームワークを開発する。
我々は既存のSSLアルゴリズムがOOD(Out-of-Distribution)オブジェクトに対して堅牢性を向上させるための新しいフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:54:34 GMT)
Is Cross-modal Information Retrieval Possible without Training? [4.6] Procrustes問題に対する解の最小二乗と特異値分解(SVD)から計算した単純な写像をとる。
すなわち、テキストのようなあるモダリティの情報が与えられた場合、このマッピングは、画像のような別のモダリティにおける意味的に等価なデータ項目を見つけるのに役立ちます。
既訓練の深層学習モデルを用いて,テキスト・ツー・イメージ検索と画像・トゥ・テキスト検索のタスクにおいて,上記の単純なモーダル・マッピングを実験した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 02:36:18 GMT)
Medical Image Deidentification, Cleaning and Compression Using Pylogik [4.5] 我々はPyLogikというPythonフレームワークのライブラリを提案し、この問題を超音波画像で緩和する。
PyLogikは、一連のテキスト検出/抽出、フィルタリング、しきい値、形態と輪郭の比較を通じて画像ボリュームを処理する。
この手法は、画像を特定し、ファイルサイズを小さくし、ディープラーニングやデータ共有の応用のための画像ボリュームを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 21:23:14 GMT)
Optimizing Group Utility in Itinerary Planning: A Strategic and
Crowd-Aware Approach [4.5] 反復レコメンデーションは、多くの現実世界の応用において複雑なシーケンス予測問題である。
既存のソリューションは通常、一人称視点に焦点を合わせ、自然の群衆の振る舞いによる現実の問題に対処できない。
実環境におけるグループユーティリティを最適化するStrategic and CrowdAware Itinerary Recommendation (SCAIR)アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 11:07:44 GMT)
Ground-state and thermal entanglements in a non-Hermitian XY system with
real and imaginary magnetic fields [4.3] 我々は,非エルミートスピン-1/2XYモデルについて,交互,虚像,横磁場の存在下で検討した。
1次元スピン鎖では、2スピンクラスター平均場近似を用いて磁化と絡み合いを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 08:49:11 GMT)
Interpretation of Disease Evidence for Medical Images Using Adversarial
Deformation Fields [4.3] 本稿では,病状証拠の空間的説明を定式化し提示する手法を提案する。
逆行訓練されたジェネレータは、疾患患者の画像を変更する変形場を生成し、健康な患者の画像に類似させる。
慢性閉塞性肺疾患(COPD)の胸部X線(CXR)およびアルツハイマー病(AD)の脳MRI所見について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 02:05:48 GMT)
Comparing radiologists' gaze and saliency maps generated by
interpretability methods for chest x-rays [3.9] 5人の放射線科医による視線追跡データのデータセットを用いて、解釈可能性法と放射線科医の視線を表わす熱マップの出力を比較した。
文献から選択した2つの方法(グラッド・CAMとアテンション・ゲートモデルからのアテンション・マップ)によって生成されるサリエンシ・マップのクラス非依存的な分析を行う。
この結果から,Grad-CAMによる画像に対する放射線技師の注意を反映したサリエンシマップの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 01:58:51 GMT)
A Study on Reproducibility and Replicability of Table Structure
Recognition Methods [3.8] テーブル構造認識(TSR)における16論文のコーパスと複製性について検討する。
研究対象は16論文中4論文のみである。
新しいデータセットを使って複製可能な紙は見当たらない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 16:30:58 GMT)
Topologically protected Grover's oracle for the Partition Problem [3.8] NPP(Number Partitioning Problem)はNP完全計算問題の1つである。
ここでは、この問題の高速解への道を、$sqrtN$ quasi-adiabatic quantum annealing stepsで説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:31:27 GMT)
Efficient Uncertainty Estimation in Spiking Neural Networks via
MC-dropout [3.7] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、生物学的ニューロンのスパースとイベント駆動通信のモデルとして注目されている。
SNNにおける不確実性推定のための効率的なモンテカルロ・ドロップアウト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 10:05:57 GMT)
Using Mobile Data and Deep Models to Assess Auditory Verbal
Hallucinations [3.7] 聴覚幻覚の一般的な形態は、どの話者もいないときに声を聴くことである。
音声を聴くN=435名を対象に,聴覚言語幻聴の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:37:34 GMT)
Experimental realization of stable exceptional chains protected by
non-Hermitian latent symmetries unique to mechanical systems [3.6] 例外点の直線は対称性を必要としない三次元非エルミートパラメータ空間において堅牢である。
そのような場合の1つは例外連鎖(EC)であり、これは複数の例外線(EL)の交叉または浸透によって形成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:35:04 GMT)
Accurate ignition detection of solid fuel particles using machine
learning [3.5] 石炭粒子径90-125mと160-200mの2つの粒径を従来の空気およびオキシ燃料条件下で検討した。
残留ネットワーク(ResNet)と特徴ピラミッドネットワーク(FPN)は、真実に基づいて訓練され、点火時間を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 21:10:14 GMT)
Large scale analysis of gender bias and sexism in song lyrics [3.4] 我々は,手動で注釈付けされたポピュラーソングの小さなサンプルを用いて,以前の研究よりも大規模な性差別的な歌詞を同定した。
性差別的なコンテンツは、特に男性アーティストやBillboardチャートに掲載されている人気曲から、時間とともに増えていくだろう。
これは、このタイプの最初の大規模分析であり、大衆文化のそのような影響力のある部分における言語使用に関する洞察を与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 20:05:09 GMT)
Multi-domain learning CNN model for microscopy image classification [3.3] 顕微鏡画像の分類のためのマルチドメイン学習アーキテクチャを提案する。
計算集約的な従来の方法とは異なり、Mobincepと呼ばれるコンパクトモデルを開発した。
最先端の結果を超え、ラベル付きデータに対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 19:32:23 GMT)
OLISIA: a Cascade System for Spoken Dialogue State Tracking [3.2] OLISIAは、自動音声認識(ASR)モデルと対話状態追跡(DST)モデルを統合するカスケードシステムである。
ASRおよびDSTモジュールにいくつかの適応を導入し、音声会話の統合性や堅牢性を向上させる。
ASR出力の正規化とデータ拡張によるDST入力の適応と、事前学習したモデルサイズの増加は、すべて、文字と音声の会話における性能の相違を低減する上で重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 09:30:50 GMT)
Is augmentation effective to improve prediction in imbalanced text
datasets? [3.2] データ拡張なしでカットオフを調整することは、オーバーサンプリング手法と同じような結果をもたらすと我々は主張する。
この結果は、不均衡なデータを扱うための様々なアプローチの長所と短所の理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 13:07:31 GMT)
Brain tumor multi classification and segmentation in MRO images using
deep learning [3.1] この分類モデルはEfficientNetB1アーキテクチャに基づいており、画像は髄膜腫、グリオーマ、下垂体腺腫、腫瘍の4つのクラスに分類するよう訓練されている。
セグメンテーションモデルはU-Netアーキテクチャに基づいており、MRI画像から腫瘍を正確にセグメンテーションするように訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 01:32:55 GMT)
Movie Box Office Prediction With Self-Supervised and Visually Grounded
Pretraining [3.0] 本研究では,自己指導型事前学習がアクター,ディレクター,ユーザ生成コンテンツ関連キーワードの効果的な表現学習に与える影響について検討する。
35,794本の映画からなる大規模なデータセットの実験は、自己監督型トレーニングと視覚的グラウンドティングの大きな利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 13:42:27 GMT)
PowRL: A Reinforcement Learning Framework for Robust Management of Power
Networks [3.0] 本稿では,予期せぬネットワークイベントの影響を軽減するための強化学習フレームワークPowRLを提案する。
PowRLはL2RPN(Learning to Run a Power Network)がホストするさまざまな競合データセットでベンチマークされる
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 04:44:07 GMT)
Learning Self-Supervised Representations for Label Efficient
Cross-Domain Knowledge Transfer on Diabetic Retinopathy Fundus Images [2.8] 本研究は,糖尿病網膜症 (DR) 画像をドメイン横断設定で分類するための,自己教師付き表現学習に基づく新しいアプローチを提案する。
提案手法は,クロスドメイン設定においても,DR画像の2値化と多値化の最先端化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 12:46:34 GMT)
Interpretability for Conditional Coordinated Behavior in Multi-Agent
Reinforcement Learning [2.7] 条件付注意(DA6-X)以降の分散注目アクタアーキテクチャと呼ばれるモデルレス強化学習アーキテクチャを提案する。
基礎となる原理は、環境の条件状態を表すサリエンシベクトルの再利用である。
DA6-Xの柔軟性を持つエージェントは条件付き状態の付加情報を考慮し,優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:13:17 GMT)
Towards a Benchmark for Scientific Understanding in Humans and Machines [2.7] 本稿では,科学哲学のツールを活用した科学的理解のためのベンチマークを作成するためのフレームワークを提案する。
我々は、真の理解を特定のタスクを実行する能力として認識すべき行動概念を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:05:53 GMT)
A 2D Graph-Based Generative Approach For Exploring Transition States
Using Diffusion Model [2.7] 幾何学拡散法に基づく新しい機械学習モデルであるTSDiffを紹介する。
分子接続からなる2次元グラフから遷移状態の3次元ジオメトリを生成する。
TSDiffは基準データベースよりもバリア高さの低い反応経路が好適であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 10:45:57 GMT)
To Compute or not to Compute? Adaptive Smart Sensing in
Resource-Constrained Edge Computing [2.7] 我々は、エッジコンピューティングアプリケーションのためのスマートセンサーのネットワークについて検討し、関心のシグナルをサンプリングし、基地局にアップデートを送信し、リモートグローバル監視を行う。
センサーはセンサーと計算機能を備えており、生のデータを送信したり、送信前にオンボードで処理することができる。
本稿では,各センサの計算資源を動的に割り当てるための強化学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:38:42 GMT)
Angle based dynamic learning rate for gradient descent [2.5] 分類タスクにおける勾配に基づく降下法を適応的に学習する手法を提案する。
勾配に基づく項を期待することで適応学習率を選択する従来の手法の代わりに、現在の勾配と新しい勾配の間の角度を用いる。
提案手法は,ほとんどのデータセットにおいて,最も精度の高い手法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 16:55:56 GMT)
On Retrospective k-space Subsampling schemes For Deep MRI Reconstruction [2.5] 直交的または非直交的軌跡はMRIスキャナーで代替のサブサンプリングオプションとして実装することができる。
本研究は,1k$-spaceサブサンプリング方式がMRIの再構成精度に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 10:25:32 GMT)
Jedi: Entropy-based Localization and Removal of Adversarial Patches [2.5] Jediは、現実的なパッチ攻撃に耐性のある、敵のパッチに対する新たな防御だ。
Jediは高精細対位パッチの局所化を実現し,画像の修復に成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 00:56:59 GMT)
Multi-module based CVAE to predict HVCM faults in the SNS accelerator [2.4] 本稿では,複数の高電圧コンバータ変調器(HVCM)から発生する電力信号の異常を検出するための,条件付き変分オートエンコーダ(CVAE)に基づくフレームワークを提案する。
特定の変調器型のモデルに、通常の波形の異なる表現をキャプチャし、与えられたモジュールタイプに対して限られたサンプルを持つ場合に、特定のタイプの障害を特定するためのモデルの感度を向上させるよう条件を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 20:41:38 GMT)
Proof-of-Principle Demonstration of Fully-Passive Quantum Key
Distribution [2.4] チャネル損失7.2dB,11.6dB,16.7dBで分極符号化された完全受動的量子鍵分布を示す。
偏光符号化システムにおける能動変調自由QKDの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:11:41 GMT)
Topological Guided Actor-Critic Modular Learning of Continuous Systems
with Temporal Objectives [2.4] 本研究では,線形時間論理の高レベル仕様を与えられた連続状態力学系の公式なポリシー合成について検討する。
ニューラルネットワークを用いて、ハイブリッド製品状態空間の値関数とポリシー関数を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 01:36:05 GMT)
A Large-scale Examination of "Socioeconomic" Fairness in Mobile Networks [2.3] 顧客の社会的地位とネットワーク性能の関係を理解するための第一歩を踏み出した。
本研究の範囲は,都市地理,ネットワーク資源の展開,データ消費,デバイス分布など多岐にわたる。
結果は、複数の都市の実際のインフラに基づいており、数百万のユーザーが社会経済の規模を密にカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 10:03:51 GMT)
Development and Demonstration of an Efficient Readout Error Mitigation
Technique for use in NISQ Algorithms [2.1] リゲッティ量子コンピューティングハードウェア上での読み出し緩和期待値の近似状態推定について検討する。
相関誤差の影響を抑えることができ、読み出し誤差を正確に軽減できることを示す。
この開発は、この種のランダム化によるメソッドの実践的利用の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 16:35:25 GMT)
"HOT" ChatGPT: The promise of ChatGPT in detecting and discriminating
hateful, offensive, and toxic comments on social media [2.1] 生成AIモデルには、有害なコンテンツを理解し、検出する能力がある。
ChatGPTは人間のアノテーションと比較して約80%の精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 19:40:51 GMT)
Interventional Probing in High Dimensions: An NLI Case Study [2.1] 自然言語推論タスク(NLI)の「自然な論理」フラグメントの中間にある意味的特徴を検出するための探索戦略が示されている。
本研究では,これらの意味的特徴がNLI分類に与える影響を調べるために,新しい,既存の表現レベルの介入を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:34:31 GMT)
HybMT: Hybrid Meta-Predictor based ML Algorithm for Fast Test Vector
Generation [2.1] 集積回路(IC)のテストは非常に計算集約的なプロセスである。
上位レベルのメタ予測器の精度は99%であった。
HybMTはEPFLベンチマーク回路の故障カバレッジを損なうことなく、CPU時間で32.6%のダウンを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:28:14 GMT)
Physics-informed radial basis network (PIRBN): A local approximating
neural network for solving nonlinear PDEs [1.9] 物理インフォームドラジアルベースネットワーク(PIRBN)は、トレーニングプロセス全体を通して局所的な特性を維持することができる。
数値的な例から、PIRBN は PDE の解法において PINN よりも効率的で効率的であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:20:11 GMT)
Metaheuristic-based Energy-aware Image Compression for Mobile App
Development [1.9] 本稿では,人口ベースJPEG画像圧縮のための新しい目的関数を提案する。
第2に,包括的カバレッジの欠如に対処するために,新しい表現を提案する。
第3に、22の最先端および最近導入されたPBMHアルゴリズムに関する包括的なベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:38:48 GMT)
Fruit Picker Activity Recognition with Wearable Sensors and Machine
Learning [1.9] 本稿では,ウェアラブルセンサから生成された時系列データに基づいて,果物の摘み取り活動を検出する新しい手法を提案する。
農家や経営者にとって、収穫箱をより効果的に管理するためには、ピッカーバッグが空になったときの知識が重要である。
本研究では,ウェアラブルセンサと機械学習を用いた人間の行動認識を用いて,バッグ空きイベントを検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 03:38:08 GMT)
CHATTY: Coupled Holistic Adversarial Transport Terms with Yield for
Unsupervised Domain Adaptation [1.9] 我々はCHATTYと呼ばれる新しい手法を提案する。
敵対的トレーニングは、ニューラルネットワークの特徴抽出層をトレーニングするために、ドメイン判別器ヘッドからの勾配を反転させることで、ドメイン不変表現の学習に一般的に使用される。
本稿では,ソースとターゲットドメインの出力を学習可能な方法で置き換えるサブネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 16:39:43 GMT)
Performance analysis of quantum harmonic Otto engine and refrigerator
under a trade-off figure of merit [1.9] 本稿では, 量子オットーエンジンと冷凍サイクルの最適性能について, トレードオフ図を用いて検討する。
熱エンジンの場合、選択されたトレードオフ図形は効率(性能の係数)と作業出力(冷却負荷)の積によって定義される客観的関数である。
一方,突然の切換操作では,トレードオフ対象関数の選択には大きな違いはない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 19:43:38 GMT)
Phase transition in magic with random quantum circuits [1.8] 我々は、コヒーレントエラーを受けるランダムな安定化符号が魔法の相転移を示すことを観察する。
魔法の資源理論におけるそのようなリッチな振る舞いをより深く理解すれば、量子スピードアップの起源に光を当てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:29:45 GMT)
Negative Human Rights as a Basis for Long-term AI Safety and Regulation [1.5] 有害な行動を認識して回避するために自律的なAIシステムを導く一般的な原則は、規制の拘束システムによって支持される必要がある。
技術的実装に十分な仕様でなければならない。
この記事は、このような原則の役割を負の人権がどのように満たすかを説明するために、法律からインスピレーションを得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 09:27:07 GMT)
Explainability in AI Policies: A Critical Review of Communications,
Reports, Regulations, and Standards in the EU, US, and UK [1.5] 我々は、EU、米国、英国における説明可能性に関する政策と標準に関する最初のテーマとギャップの分析を行う。
政策は、しばしば説明のための粗い概念と要求によって知らされる。
本稿では,AIシステムの規則における説明可能性への対処法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 07:53:07 GMT)
SREL: Severity Rating Ensemble Learning for Non-Destructive Fault
Diagnosis of Cu Interconnects using S-parameter Patterns [1.5] 本稿では,診断精度とノイズロバスト性を高めるために,SREL(Severity rating ensemble Learning)アプローチを提案する。
我々の手法は、99.3%の精度で、ノイズレベルの増加に伴い、従来の機械学習やマルチクラス畳み込みニューラルネットワーク(CNN)よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 10:51:21 GMT)
A Plug-and-Play Defensive Perturbation for Copyright Protection of
DNN-based Applications [1.4] DNNベースのアプリケーション(スタイル転送)に対する防御的摂動に基づくプラグアンドプレイ見えない著作権保護手法を提案する。
我々は,著作権情報を設計した著作権エンコーダで防御的摂動に投影し,保護対象の画像に追加する。
そして,発明した著作権復号器を用いて,符号化された著作権画像から著作権情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 23:57:39 GMT)
OptoGPT: A Foundation Model for Inverse Design in Optical Multilayer
Thin Film Structures [1.3] 光多層膜構造逆設計の基礎モデルとしてOptoGPT(Opto Generative Pretrained Transformer)を提案する。
OptoGPTはデコーダのみのトランスフォーマーで、特定のスペクトルターゲットに基づいて自動回帰的に設計を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 13:16:26 GMT)
Feature point detection in HDR images based on coefficient of variation [0.3] 本研究では,HDR画像の変動係数(CV)に基づくFP検出器を提案する。
提案した検出器は、他の最先端検出器と比較して優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 22:23:10 GMT)
The impact of the AI revolution on asset management [0.3] 近年のディープラーニングの進歩により、マシンに素晴らしい能力が与えられるようになった。
この記事では、AIが資産管理全般に与える影響について、私の見解を共有します。
私は、あるファンドがディープラーニングを真に活用するかどうかを判断するための簡単な基準を読者に提供する精神的な枠組みを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 11:08:31 GMT)
Reconstructing Kernel-based Machine Learning Force Fields with
Super-linear Convergence [0.2] 我々は、プレコンディショナーを構築するためのNystr"om-typeメソッドの幅広いクラスについて考察する。
検討されたすべての方法は、支配的なカーネルスペクトルを近似するために、インジェクション(カーネル)列の代表的なサブセットを特定することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:15:37 GMT)
Heterogeneous integration of solid state quantum systems with a foundry
photonics platform [0.1] ダイヤモンド色中心は、物質量子ビットとなるような光順応可能な固体スピンである。
ナノダイアモンド中のNV中心と低蛍光窒化ケイ素フォトニクスとの異種結合を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 11:40:42 GMT)
"Can We Detect Substance Use Disorder?": Knowledge and Time Aware
Classification on Social Media from Darkweb [0.1] 本研究は,オピオイドを暗号市場上場を通じて販売するソーシャルメディア上での物質使用状況を分析した。
我々は、薬物乱用オントロジー、最先端のディープラーニング、知識を意識したBERTベースのモデルを用いて、感情と感情を生成する。
我々は、暗号市場データをクロールして、フェンタニル、フェンタニル類縁体、その他の新しい合成オピオイドの抽出に利用した方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:47:13 GMT)
VREd: A Virtual Reality-Based Classroom for Online Education Using
Unity3D WebGL [0.0] Unity3DとWebGLソフトウェアは実装に使われてきた。
VREdのシステムアーキテクチャは実際の教室と似ている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 18:18:47 GMT)
Towards the device-independent certification of a quantum memory [0.0] 我々は量子メモリの効率的な認証方法を開発した。
デバイスに依存しないアプローチを考えると、量子メモリのための堅牢な自己テスト手法を開発する。
より一般的に,本手法は量子チャネルを実装した任意のデバイスの特徴付けに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:46:40 GMT)
Towards replacing precipitation ensemble predictions systems using
machine learning [0.0] 本研究では,高分解能降水に対するアンサンブル気象予測のための新しい手法を提案する。
本手法は,複雑な降水パターンを学習するために生成的対向ネットワークを用いる。
本研究では, 未確認高解像度の降水アンサンブル部材の現実的な生成の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 12:20:35 GMT)
Too sick for surveillance: Can federal HIV service data improve federal
HIV surveillance efforts? [0.0] この研究は、2005年から2018年にかけてのライアン・ホワイト、社会保障障害保険、メディケア、小児健康保険プログラム、およびメディケイドの人口集団を統合した。
ディープラーニングは、監視ケースがサービスケースを超えた場合でも、候補のSUSKアグリゲートを検出することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 00:28:03 GMT)
The quartic Blochnium: an anharmonic quasicharge superconducting qubit [0.0] 本稿では、クォート超インダクタを用いた新しい設計を提案し、スペクトルに十分な不調和性を与える。
クォート状態は、適切に設計されたジョセフソン接合ループの連鎖によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:36:46 GMT)
The Algebra for Stabilizer Codes [0.0] スタビライザー形式主義の言語では、フルランクスタビライザーテーブルーはちょうどアフィンラグランジアン部分空間の基底である。
安定化器符号のプロジェクタを分割することにより,エラー検出プロトコルとエラー訂正プロトコルをアフィン古典的な処理能力で復元することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 18:16:17 GMT)
Spectral representation of Matsubara n-point functions: Exact kernel
functions and applications [0.0] 量子多体物理学において、スペクトル表現は松原 n-点相関関数の計算を単純化する。
任意の n に対して、ボゾン作用素あるいはフェルミオン作用素の任意の組合せと任意の数の異常項に対して、完全な一般性でカーネル関数を提供する。
応用として、フェルミオンハバード原子と長さSの自由スピンに対するボソニック3点と4点の相関関数を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 10:33:37 GMT)
Sparsity in neural networks can improve their privacy [0.0] 本稿は、ニューラルネットワークがメンバーシップ推論攻撃に対していかに堅牢になるかを測る。
得られた実験結果から,ネットワークの疎結合性はネットワークのプライバシを向上し,手前のタスクに匹敵する性能を保っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 09:44:24 GMT)
Spaiche: Extending State-of-the-Art ASR Models to Swiss German Dialects [0.0] このプロジェクトは、スイスドイツ語方言のASRモデルの研究を促進することを目的としている。
最近発行されたスイスの音声データセット上で、最先端のASRモデルの性能に関する洞察を提供する。
本稿では,予測ラベルと接地真実ラベルとのセマンティックな距離を考慮に入れた新たな損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:42:54 GMT)
Social Distance Detection Using Deep Learning And Risk Management System [0.0] COVID-19 Social Distancing Detector Systemは、ディープラーニングを利用して、ハイエンドなセマンティックデータをCNNモジュールに統合するシングルステージ検出器である。
現在のセキュリティ映像、CCTVカメラ、コンピュータビジョン(CV)をデプロイすることで、社会的分離の災難を経験している人々を特定することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 12:27:39 GMT)
Scaling the leading accuracy of deep equivariant models to biomolecular
simulations of realistic size [0.0] この研究は、深部等変ニューラルネットワークの精度、サンプル効率、ロバスト性を極端に計算スケールにもたらす。
革新的なモデルアーキテクチャ、大規模な並列化、GPUの効率的な利用に最適化されたモデルと実装を組み合わせることで実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 03:02:25 GMT)
Scaling law for Kasha's rule in photoexcited subwavelength molecular
aggregates [0.0] 分子集合体の光物理を量子光学の観点から研究する。
我々は、カシャの規則と呼ばれる集合電子励起の高速非放射緩和のためのスケーリング法則の導出に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 11:55:29 GMT)
Scaling and localization in kinetically constrained diffusion [0.0] 本研究では, 力学が質量の総中心を保存する古典粒子系の拡散について検討する。
フェルミオン系は実空間フェルミ曲面を形成するのに対し、ボソニック系はボース=アインシュタイン凝縮の実空間類似性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 03:31:54 GMT)
Scaling ML Products At Startups: A Practitioner's Guide [0.0] 我々は、コストを、モデルを提供するコストと、新しいモデルを開発し、訓練するコストと、パフォーマンスと固定コストに分割する。
我々は、これらのコストを概念化し、それらをより細いカテゴリに分割し、コストを削減できるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 22:02:42 GMT)
Robust nonlinear set-point control with reinforcement learning [0.0] 本稿では,高非線形な集合点制御問題においても,3つのアイデアが強化学習法を改善することを主張する。
この主張は、実世界の非線形カスケードタンクプロセスと、シミュレーションされた強い非線形pH制御システムによる実験によって支持されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 13:00:04 GMT)
Prediction of the evolution of the nuclear reactor core parameters using
artificial neural network [0.0] MIT BEAVRSベンチマークに基づく原子炉は、典型的な発電用加圧水炉(PWR)として使用された。
PARCS v3.2 ノダル拡散コアシミュレータは、原子炉の動作をエミュレートするためにフルコアの原子炉物理学ソルバとして使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:21:16 GMT)
Plasmon Enhanced Quantum Properties of Single Photon Emitters with
Hybrid Hexagonal Boron Nitride Silver Nanocube Systems [0.0] 六方晶窒化ホウ素(hBN)は単一光子エミッタ(SPE)の超薄膜ホストとして出現している
極薄hBNフレークとプラズモン銀ナノキューブで生成したSPEからなるハイブリッドナノフォトニック構造の量子単一光子特性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 23:55:33 GMT)
Physics-informed Information Field Theory for Modeling Physical Systems
with Uncertainty Quantification [0.0] 情報場理論(IFT)は、必ずしもガウス的ではない分野の統計を行うために必要なツールを提供する。
IFT を物理インフォームド IFT (PIFT) に拡張し,フィールドを記述する物理法則に関する情報を符号化する。
このPIFTから派生した後部は任意の数値スキームとは独立であり、複数のモードをキャプチャすることができる。
本手法は,物理が信頼できないことを正確に認識し,その場合,フィールドの学習を回帰問題として自動的に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:09:29 GMT)
Performance of ChatGPT on the US Fundamentals of Engineering Exam:
Comprehensive Assessment of Proficiency and Potential Implications for
Professional Environmental Engineering Practice [0.0] 本研究は, GPT-4 モデルである ChatGPT を用いて, 工学基礎(FE) 環境評価における良好な性能を実現することの実現可能性と有効性について検討する。
この結果は、ChatGPTモデルの連続反復における数学的能力の顕著な改善を反映し、複雑な工学的問題を解く可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 16:54:34 GMT)
PDL on Steroids: on Expressive Extensions of PDL with Intersection and
Converse [0.0] 代用動的論理(PDL)に根ざした表現論理群CPDL+を紹介する。
CPDL+の表現力,biCRPの特性,満足度,モデル検査について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:21:01 GMT)
Optical polaron formation in quantum systems with permanent dipoles [0.0] 空間的に非対称な電子軌道を持つ光学活性系のマスター方程式を導出する。
永続的な双極子モーメントは系の力学に大きく影響を与え、光の偏光フォック状態を生成する。
我々は、光ポーラロンの実験的検出可能なシグネチャを強調して、システムの発光スペクトルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:09:19 GMT)
Onset of scrambling as a dynamical transition in tunable-range quantum
circuits [0.0] 高速スクランブル多体量子システムでは、情報が広がり、絡み合いがシステムサイズと対数的に増大する時間スケール上に構築される。
本研究では,長距離接続の異なる量子回路におけるスクランブルの開始を示す動的遷移を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 07:41:02 GMT)
On the generators of quantum dynamical semigroups with invariant
subalgebras [0.0] 我々は、$mathcalA$-invariant CP-mapsの正規形式が知られている場合、$mathcalA$-invariant GKLS-generatorsに対して正規形式を構築する方法を示す。
次に、$mathcalA$-不変CP-マップに対して、$mathcalA$がアトミックであれば正規形式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 04:14:49 GMT)
On the Potential of Artificial Intelligence Chatbots for Data
Exploration of Federated Bioinformatics Knowledge Graphs [0.0] 本稿では,ChatGPTのような人工知能(AI)チャットボットが,フェデレートされた知識グラフへのデータアクセスを促進する役割について述べる。
特に、バイオインフォマティクスの分野からの例を紹介し、データセットを記述するための会話型AIの潜在的な使用法を説明するとともに、ドメインエキスパートの利益のためにデータセットをまたいだクエリ(フェデレーション付き)の生成と説明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 16:16:40 GMT)
On the Independence of Association Bias and Empirical Fairness in
Language Models [0.0] 関連性バイアスと経験的公正性は独立可能であることを示す。
我々は,最も広く使用されている言語モデルに対して,バイアス指標と公平度指標の間に相関関係がないという実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 08:27:21 GMT)
On the Categoricity of Quantum Mechanics [0.0] この論文は、分類結果としてストーン・ヴォン・ノイマンの定理の直観的な読解に反対する論証を提供する。
通常の場合、この定理はそれを検証する理論とそうでない理論の間にモデル理論の違いを一切含まないと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 06:19:13 GMT)
Observation of self-oscillating supersonic flow across an acoustic
horizon in two dimensions [0.0] 2次元原子超流動における自己振動性超音速流の観測を報告する。
観測されたスーパーフローは、超光信号の準周期バーストによって変調されているように見える。
提案実験は, 原子超流動中で超音速流を生成する新しい方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 22:34:13 GMT)
Observation of chiral edge transport in a rapidly-rotating quantum gas [0.0] 摩擦のない、トポロジカルな物質の境界における粒子の方向伝播は、輸送において最も顕著な現象の1つである。
光学境界に閉じ込められた急速回転するボゾン超流動層における個々のキラルエッジ状態の蒸留を実証した。
地表面と第1励起エッジバンド間のエネルギーギャップを推定し,ソフト境界のために分割されるランドー準位から硬壁限界への進化を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:15:06 GMT)
Near-field diffraction of protons by a nanostructured metallic grating
under external electric field: Asymmetry and sidebands in Talbot self-imaging [0.0] 近接場回折における自己イメージングは、タルボット干渉法における物質波のコヒーレントな操作の実践的応用である。
本研究では, (a) 均一, (b) 空間変調, (c) 時間変調電場の影響を受け, ナノ構造金属格子による陽子の近接場回折を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:38:21 GMT)
Monte Carlo generation of localised particle trajectories [0.0] 我々は,局所的な相互作用のサンプリングを改善するために,ファインマン経路積分のモンテカルロシミュレーションの修正を導入する。
新しいアルゴリズムは、相互作用領域に集中するように設計された単純な背景電位の軌跡を生成する。
これはシステムの統計的サンプリングを改善し、ブラウン運動に固有の空間拡散に起因する長年の「アンダーサンプリング問題」を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:50:30 GMT)
Model free variable importance for high dimensional data [0.0] 本稿では,予測関数へのアクセスを必要としないモデルフリーな手法を提案する。
コホートシェープ(CS)法はモデルフリーであるが、入力空間の次元において指数的なコストがかかる。
Frye et al. (2020) の教師付きオンマニフォールドシェープ法もモデルフリーであるが、2つ目のブラックボックスモデルとして必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 03:01:38 GMT)
Measurement optimization of variational quantum simulation by classical
shadow and derandomization [0.0] 変動量子シミュレーション(VQS)は、計算負荷を古典コンピュータと量子コンピュータの両方に分散することにより、短期デバイスにおける目標を達成するためのツールを提供する。
最も深刻な課題の1つは、測定数の劇的な増加である。
この研究は、最近提案されたシャドーベース戦略により、VQSにおける測定回数を劇的に削減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 03:23:08 GMT)
Machine Learning for Economics Research: When What and How? [0.0] 本レビューでは,1)MLが経済学で使用される場合,(2)MLモデルが一般的に好まれるか,(3)経済的応用にどのように使用されるか,という3つの重要な疑問に焦点をあてる。
このレビューは、MLが非古典的データや非構造化データを処理したり、強い非線形性を捉えたり、予測精度を向上させるために特に使われていることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 16:30:01 GMT)
MCTS-GEB: Monte Carlo Tree Search is a Good E-graph Builder [0.0] 本稿では,電子グラフ構築に強化学習(RL)を適用したリライトシステムMCTS-GEBを提案する。
MCTS-GEBはモンテカルロ木探索(MCTS)を用いて最適な電子グラフ構築を効率的に計画している。
2つの異なる領域で評価すると、MCTS-GEBは最先端のリライトシステムよりも最大49倍の性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 13:23:47 GMT)
Long-lived singlet state in oriented phase and its survival across the
phase transition into isotropic phase [0.0] 核スピン対の等方性相における長寿命一重項状態(LLS)は、液体NMRにおいて広く研究され、利用されてきた。
本稿では,液晶溶媒のネマティック相に部分的に配向した一対の核スピンにおけるLSSの観察を報告する。
配向相で調製されたLSSは、ネマティック相から等方相への相転移を生き残ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:00:53 GMT)
Long Spin Coherence and Relaxation Times in Nanodiamonds Milled from
Polycrystalline $^{12}$C Diamond [0.0] ダイヤモンド中の負電荷窒素空孔中心(NV$-$)は、様々なセンシング用途で利用されてきた。
異方性精製多結晶ナノダイヤモンドにおけるNV$-$中心の室温における長いスピンコヒーレンスと緩和時間について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 18:23:04 GMT)
Learning a quantum computer's capability using convolutional neural
networks [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークを用いてプロセッサの能力関数の近似を学習する。
畳み込みニューラルネットワークは、プロセッサがゲート依存、時間依存、コンテキスト依存のエラーを経験したときに、プロセッサの能力を正確にモデル化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 21:25:33 GMT)
Learning Diffractive Optical Communication Around Arbitrary Opaque
Occlusions [0.0] 自由空間光学系は、屋内や屋外の環境での高速通信や情報の転送のために出現している。
ここでは,完全不透明で任意形状の障害物に光情報を伝達する直接通信方式を初めて実証する。
このスキームでは、深層学習を用いて電子ニューラルネットワークエンコーダと回折光ネットワークデコーダを協調訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 04:47:03 GMT)
Investigating Temporal Convolutional Neural Networks for Satellite Image
Time Series Classification: A survey [0.0] 時間的CNNは、SITS分類タスクに採用され、結果を奨励している。
本稿では,本手法をSITS分類の多くの現代的手法と比較し,近年の文献における既存の知見の検証を試みる。
2つのベンチマークSITSデータセットで実験を行い、Temporal CNNが比較ベンチマークアルゴリズムよりも優れた性能を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 13:58:18 GMT)
Invariant Scattering Transform for Medical Imaging [0.0] Invariant Scattering Transform (IST)技術は、医用画像解析に人気がある。
ISTは医療画像に共通する変換に不変であることを目標としている。
ISTは、病気の検出、診断、治療計画のための機械学習アルゴリズムに統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 18:12:50 GMT)
Indian Sign Language Recognition Using Mediapipe Holistic [0.0] インド手話をテキストや音声に変換するために,手話認識のための堅牢なシステムを構築する。
サイン言語に依存した聴覚障害と難聴者のコミュニケーション能力を高めるため、テキスト・ツー・サイン言語パラダイムの作成が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 12:25:47 GMT)
Growing Schr\"odinger's cat states by local unitary time evolution of
product states [0.0] 通常、マクロ的に絡み合った状態は、自明な固有状態の1つのスピンだけを射影的に測定した後に自然に成長する。
我々は成長しているものが「シュリンガーの猫状態」である条件を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:06:34 GMT)
Geometry of Tensors: Open problems and research directions [0.0] ポーランド科学アカデミー数学研究所(IMPAN)およびワルシャワ大学数学部(MIM UW)2022年9月19日から26日にかけて開催されたAGATES Kickoff Workshopのプレゼンテーションと議論に続くオープンな問題と研究思想のコレクションである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 18:01:04 GMT)
Gauge-equivariant pooling layers for preconditioners in lattice QCD [0.0] 格子QCDのためのマルチグリッドプレコンディショナーモデルにおいて、ゲージ同変のプーリングとアンプール層が従来の制限や拡張層と同様に動作することを示す。
粗い格子ゲージ場の構築について検討し, プレコンディショナーモデルにおけるそれらの効率性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 16:30:37 GMT)
Fourier Neural Operator Surrogate Model to Predict 3D Seismic Waves
Propagation [0.0] 我々は、SEM3Dという高忠実度シミュレーションコードを用いて、3万の異なる地質が生成する地動の広範なデータベースを構築している。
フーリエ・ニューラル・オペレーターは,基礎となる地質が大きな不均一性を示す場合でも,正確な接地運動を実現できることを示す。
データベースの一般化により,地質学的特徴が地盤運動に与える影響を評価するために,我々のモデルが利用できると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 12:01:58 GMT)
Flexible K Nearest Neighbors Classifier: Derivation and Application for
Ion-mobility Spectrometry-based Indoor Localization [0.0] K Nearest Neighbors (KNN) は指紋による局所化や医学など多くの分野で広く使われている。
この論文では、K近傍の近傍が実際に未標識標本に近いことを保証する新しいKNN変種が提案され、その途中でKが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 08:23:58 GMT)
FIANCEE: Faster Inference of Adversarial Networks via Conditional Early
Exits [0.0] 本稿では,従来のアーキテクチャにいわゆる早期出口分岐を付加することにより,計算量を削減する手法を提案する。
生成タスクを行う2つの異なるSOTAモデルに本手法を適用した。
これは、品質損失を含む必要がある場合、顔の合成のようなリアルタイムアプリケーションに特に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 13:40:49 GMT)
Exact-WKB analysis for SUSY and quantum deformed potentials: Quantum
mechanics with Grassmann fields and Wess-Zumino terms [0.0] 量子変形ポテンシャルは1つのボゾン座標の量子力学系において自然に発生し、N_f$グラスマン値のフェルミオン座標と結合する。
正確な WKB を用いて、正確な量子化条件とその中央値の再仮定を導出する。
量子変形三重井戸ポテンシャルに対しては、周期積分とメルリン変換によるP-NP関係を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 12:45:30 GMT)
Everything Everywhere All At Once: A First Principles Numerical
Demonstration of Emergent Decoherent Histories [0.0] 非可積分多体系の、遅くて粗い観測値に対する創発的古典性を見いだす。
系の粒子数の関数として、量子効果の指数的抑制を予想し、観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 12:26:32 GMT)
Ensembling Instance and Semantic Segmentation for Panoptic Segmentation [0.0] メソッドはまず、インスタンスセグメンテーションとセマンティックセグメンテーションを別々に実行し、2つを組み合わせてパン光学セグメンテーション結果を生成する。
トレーニングデータにおけるデータ不均衡問題に対処するために,インスタンスセグメンテーションにおけるMask R-CNNのエキスパートモデルをいくつか追加する。
セグメンテーションでは,様々なバックボーンを持つモデルを訓練し,セグメンテーション結果をさらに強化するアンサンブル戦略を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:02:01 GMT)
Enhancing Artificial intelligence Policies with Fusion and Forecasting:
Insights from Indian Patents Using Network Analysis [0.0] 本稿では,人工知能(AI)技術の相互接続性と相互依存性について述べる。
異なる時間窓を通して技術を分析し、その重要性を定量化することで、AIのランドスケープを形成する重要なコンポーネントに関する重要な洞察を明らかにしました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 18:37:11 GMT)
Enhanced efficiency in quantum Otto engine via additional magnetic field
and effective negative temperature [0.0] 4ストロークの量子オットーエンジンは、2つの熱貯水池の間で実行されると性能が良くなる。
x,y)面の磁場とともに、z方向の磁場も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 16:09:42 GMT)
Energy-time entanglement from a resonantly driven quantum dot
three-level system [0.0] エネルギー時間の絡み合いは、ファイバーベースの量子通信における有益な堅牢性によって魅力的である。
連続波励振下における共振駆動バイエクシトンカスケードからのフランソン型干渉について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:59:45 GMT)
Design aspects of dual gate GaAs nanowire FET for room temperature
charge qubit operation: A study on diameter and gate engineering [0.0] 本研究は, ナノワイヤ径を小さくし, ドット間分離を増大させることにより, 極方向と方位方向に沿ってブロッホ球の被覆を識別できることを示唆した。
提案したGaAs VTQDベースの量子ビットは、ナノワイヤ径とゲート分離の両方をスケールダウンすることで、大幅に改善される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 11:03:19 GMT)
Deep reproductive feature generation framework for the diagnosis of
COVID-19 and viral pneumonia using chest X-ray images [0.0] 最先端の8つの深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とオートエンコーダを用いた2段階特徴抽出フレームワークを提案する。
X線スキャンは4つの同じ大きさのセクションに分けられ、深層学習CNNによって分析される。
隠れた3つの層を持つオートエンコーダは、CNNの出力から生殖機能を抽出するために訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 23:52:21 GMT)
Deep Reinforcement Learning Using Hybrid Quantum Neural Network [0.0] 量子回路は、深部Q学習法を用いてモデルなし強化学習問題を解決するように設計された。
この研究は、迷路問題や他の強化学習問題の解決において、深い量子学習を開発するための結論と展望を導き出している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 08:32:58 GMT)
Censoring chemical data to mitigate dual use risk [0.0] 深層ニューラルネットワークを訓練するためのデータの有用性を保ちながら、データセットを選択的にノイズ付けするモデルに依存しない手法を提案する。
この結果から,選択的ノイズ付きデータセットは,制御付きラベルの予測におけるモデル分散とバイアスを誘導できることがわかった。
この研究は、よりセキュアで協調的なデータ共有の実践を可能にするための将来の研究の基盤として提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:46:30 GMT)
Casimir energy of $N$ magnetodielectric $\delta$-function plates [0.0] 我々は、電気的および磁気的性質を持つ$delta$関数プレートを用いて、$N$ボディの電磁相互作用を研究する。
カシミールエネルギーの導出というアイデアは、体系的なパターンを識別することによって、$N$プレートに拡張された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 00:20:49 GMT)
Can a single neuron learn predictive uncertainty? [0.0] 本稿では,一自由度を持つ最も単純なニューラルネットワークアーキテクチャ(単一ニューロン)に基づく,連続確率変数に対する新しい非パラメトリック量子化推定手法を提案する。
実世界の応用では、この手法は分割共形予測設定の下で予測の不確かさの定量化に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 12:59:45 GMT)
Calibration-Independent Certification of a Quantum Frequency Converter [0.0] 本稿では,情報源と測定装置の助けを借りて一元的操作を認証する手法について報告する。
デバイス非依存のパラダイムと同様に、認証手法はベルテストに依存するが、高い検出効率は不要である。
周波数変換の成功例を、平均認証フィリティが$geq 84,%、効率が$geq 3.1times 10-6$で、信頼度が$99,%$で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 08:27:53 GMT)
Bridging Natural Language Processing and Psycholinguistics:
computationally grounded semantic similarity datasets for Basque and Spanish [0.0] 本稿では,2つの有名な自然言語処理資源,テキストコーパスと知識ベースに基づく単語類似性データセットを提案する。
現在のデータセットにはバスク語とスペイン語の名詞対の情報が含まれているが、さらに多くの言語に拡張することを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 08:23:21 GMT)
Breast cancer detection using deep learning [0.0] 本稿では,マイクロ波イメージング画像の再構成画像から乳がんを検出するための深層学習モデルを提案する。
NASNetLargeは、88.41%、27.82%の精度でCNNモデルに使用できる最高のアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 15:22:12 GMT)
BioTrak: A Blockchain-based Platform for Food Chain Logistics
Traceability [0.0] BioTrakは、トランスフォーメーションとトランスポートプロセスの全チェーンを登録し、視覚化できるプラットフォームである。
このプラットフォームには、食品サプライチェーンのステークホルダーがプロセスの最適化を支援するBusiness Process Modellingメソッドが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 05:36:51 GMT)
Bayesian Free Energy of Deep ReLU Neural Network in Overparametrized
Cases [0.0] オーバーパラメトリズドケースにおける深部ReLUニューラルネットワークについて検討する。
本研究では,深いReLUニューラルネットワークが十分に大きい設計であっても,ベイズ一般化誤差は増大しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 05:35:31 GMT)
Bandit Algorithm Driven by a Classical Random Walk and a Quantum Walk [0.0] 量子ウォーク(QW)は古典的ランダムウォーク(RW)が持たない性質を持つ。
本稿では,マルチアームバンド問題に対する量子ウォークに基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 06:54:04 GMT)
Backpropagation-free Training of Deep Physical Neural Networks [0.0] 我々は「モデルフリーフォワードトレーニング」と呼ばれる生物学的に妥当な学習アルゴリズムによって強化された単純なディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
本手法は,トレーニング速度の向上,デジタル計算の削減,物理システムにおける消費電力の削減などにより,最先端のハードウェア・アウェアトレーニング手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:02:49 GMT)
Assessing non-Markovian dynamics through moments of the Choi state [0.0] 我々は,Choi-matricesのモーメントに基づいて,情報バックフローを示す非マルコフ力学を目撃するための基準を提供する。
提案した非マルコビアン性検出スキームを支持するために,いくつかの明示的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 12:55:44 GMT)
An Attention Free Conditional Autoencoder For Anomaly Detection in
Cryptocurrencies [0.0] 我々は,時系列中の異常を検出するための注意自由条件自動エンコーダ (AF-CA) を提案する。
注意自由条件オートエンコーダとLSTMオートエンコーダの結果を比較し,説明力の向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 19:20:18 GMT)
Aiding reinforcement learning for set point control [0.0] 本論文は,簡単な誘導フィードバック制御による強化学習の強化に寄与する。
提案手法をシミュレーションおよび実世界のダブルタンクプロセスで評価し,有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 13:12:00 GMT)
Adaptive Quantum State Tomography with Active Learning [0.0] 本稿では,能動学習を用いた量子状態トモグラフィーの効率的なスキームを提案し,実装する。
本手法は, 1次元のXXZモデルと運動的に制約されたスピン鎖の基底状態だけでなく, 様々なエンタングルメントの程度で異なるマルチキュービット状態の再構成を行う。
提案手法は,量子多体システムにおける物理的洞察を得るとともに,量子デバイスをベンチマークし,特徴付けるためにも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 12:51:42 GMT)
Activity Classification Using Unsupervised Domain Transfer from Body
Worn Sensors [0.0] 新しい身体位置の行動分類を行うには、一般に、新しい位置に対応するラベル付きデータが必要であるが、取得は高価である。
Inertial Measurement Unit(IMU)データに基づいてトレーニングされた既存のアクティビティ分類器(ソースドメイン)を活用する革新的な手法を提案する。
我々は、ソースドメインでの埋め込みを複製することにより、ターゲットドメインでのアクティビティ分類を実行するように埋め込みモデルを訓練する。
これは、ソースとターゲットドメインでの同時IMU測定によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 21:08:00 GMT)
AI based Log Analyser: A Practical Approach [0.0] ログの分析は、システムおよびサイバーレジリエンスの障害またはサイバー法医学的インシデントの検出、調査、技術分析のために行われる重要な活動である。
ログ分析のためのAIアルゴリズムの潜在的な応用は、そのような複雑で退屈なタスクを増強する可能性がある。
本研究は,通常のログエントリのみを持つ新しいモデルをトレーニングするために Transformer 構造を用いることで,これらの課題に対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 05:45:42 GMT)
A pedagogical revisit on the hydrogen atom induced by a uniform static
electric field [0.0] 我々は、均一な静電場によって誘導される水素原子のスターク効果を再考する。
シーゲルト状態法を用いて数値計算を行い,ベンチマークデータとして機能する。
比較は基底状態と水素の高励起状態について説明され、二次スターク効果公式の適用限界と精度について洞察力のある洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:38:02 GMT)
A Size-Consistent Wave-function Ansatz Built from Statistical Analysis
of Orbital Occupations [0.0] 本稿では,波動関数のパラメータ化に対する新しいアプローチを提案する。
このアプローチの汎用性は、非相関性、弱相関性、強相関性システムに適用することによって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 17:30:06 GMT)
A Reference Model for Collaborative Business Intelligence Virtual
Assistants [0.0] 協力的ビジネス分析(Collaborative Business Analysis, CBA)は、さまざまな利害関係者が協力してデータを分析し、ビジネスオペレーションに関する洞察を得るための方法論である。
CBAは通常、データ収集と分析、ブレインストーミング、問題解決、意思決定、知識共有など、さまざまなアクティビティを伴います。
本稿では,ビジネスインテリジェンス(BI)プラットフォームの重要な部分として,仮想コラボレーションツールを扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 14:02:21 GMT)
A Comparative Neural Radiance Field (NeRF) 3D Analysis of Camera Poses
from HoloLens Trajectories and Structure from Motion [0.0] 我々はNeural Radiance Fields (NeRFs) を用いたHoloLensデータから直接の高分解能3次元再構成のためのワークフローを提案する。
NeRFは、カメラのポーズと関連する画像のセットを入力としてトレーニングし、各位置の密度と色値を推定する。
その結果、内部カメラのポーズは、x軸のまわりを単純な回転で25dBのPSNRでNeRF収束し、3D再構成を可能にすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 22:17:28 GMT)
$\mathcal{PT}$-Symmetry breaking in quantum spin chains with exceptional
non-Hermiticities [0.0] 我々は、エルミート項を2つのジョルダン正規形式部分に分割することによって生じる非ハーミティー性を持つ新しいモデルのクラスを示す。
驚くべきことに、非エルミートポテンシャルが2つまたは1つのサイトに限定されている場合、量子スピン鎖のサイズに敏感な強い$mathcalPT$しきい値が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Apr 2023 03:03:58 GMT)