Patch Diffusion: Faster and More Data-Efficient Training of Diffusion
Models [131.5] 汎用的なパッチワイドトレーニングフレームワークであるPatch Diffusionを提案する。
Patch Diffusionは、データ効率を改善しながら、トレーニング時間を大幅に削減する。
我々はCelebA-64$times$64で1.77、AFHQv2-Wild-64$times$64で1.93を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 02:35:54 GMT)
Certifying Ensembles: A General Certification Theory with
S-Lipschitzness [128.3] 組み立ては、一般化、不確実性推定、校正、コンセプトドリフトの効果の緩和に有用であることが示されている。
本研究では、S-Lipschitz分類器を導入し、アンサンブルの理論的堅牢性を分析することにより、リプシッツ連続性を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:50:45 GMT)
Masked Frequency Modeling for Self-Supervised Visual Pre-Training [102.9] MFM(Masked Frequency Modeling)は、視覚モデルの自己教師付き事前学習のための統合周波数領域に基づくアプローチである。
MFMはまず入力画像の周波数成分の一部をマスクアウトし、周波数スペクトルの欠落周波数を予測する。
MFMは初めて、ViTとCNNの両方で、単純な非シームフレームワークは、以下のものを使って意味のある表現を学習できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:29:15 GMT)
Harnessing Deep Learning and HPC Kernels via High-Level Loop and Tensor
Abstractions on CPU Architectures [101.4] この研究は、効率的でポータブルなDeep LearningとHigh Performance Computingカーネルを開発するためのフレームワークを導入している。
1)プロセッシングプリミティブ(TPP)を用いた計算コアの表現と,2)高レベルな宣言的手法でTPPのまわりの論理ループの表現の2つのステップでカーネルの開発を分解する。
我々は、スタンドアロンカーネルと、さまざまなCPUプラットフォームにおける最先端実装よりも優れたエンドツーエンドワークロードを使用して、このアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 05:04:44 GMT)
RenderDiffusion: Text Generation as Image Generation [101.0] テキスト誘導画像生成によるテキスト生成のための新しい拡散手法であるtextscRenderDiffusionを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、ターゲットのテキストを、視覚的な言語コンテンツを含むEmphglyphイメージとしてレンダリングすることです。
また,本モデルでは,近年の拡散モデルよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 02:14:44 GMT)
When Do Graph Neural Networks Help with Node Classification:
Investigating the Homophily Principle on Node Distinguishability [98.7] 同じラベルを持つノードが接続される可能性が高く、ノード分類(NC)タスク上のニューラルネットワーク(NN)よりもグラフニューラルネットワーク(GNN)がパフォーマンス上の優位性を持つ主な理由と考えられている。
近年, ホモフィリ原理が破られたとしても, 同一クラスのノードが類似した近傍パターンを共有する限り, GNNの優位性は保たれるという理論的な結果が開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 09:40:47 GMT)
Towards Compute-Optimal Transfer Learning [82.9] 我々は、事前訓練されたモデルのゼロショット構造化プルーニングにより、性能を最小限に抑えて計算効率を向上させることができると主張している。
その結果,事前訓練されたモデルの畳み込み畳み込みフィルタは,低計算条件下で20%以上の性能向上をもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 21:49:09 GMT)
AudioGPT: Understanding and Generating Speech, Music, Sound, and Talking
Head [82.7] 大規模言語モデル(LLM)は、さまざまな領域やタスクにまたがって顕著な能力を示し、学習と認知の理解に挑戦しています。
本稿では,LLMを基本モデルで補完し,複雑な音声情報を処理するマルチモーダルAIシステムであるAudioGPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:05:38 GMT)
A Survey of Large Language Models [81.1] 言語モデリングは、過去20年間、言語理解と生成のために広く研究されてきた。
近年,大規模コーパス上でのトランスフォーマーモデルの事前学習により,事前学習言語モデル (PLM) が提案されている。
パラメータスケールの違いを識別するために、研究コミュニティは大規模言語モデル (LLM) という用語を提唱した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 14:42:36 GMT)
RangeViT: Towards Vision Transformers for 3D Semantic Segmentation in
Autonomous Driving [80.1] 視覚変換器(ViT)は多くの画像ベースのベンチマークで最先端の結果を得た。
ViTはトレーニングが難しいことで知られており、強力な表現を学ぶために大量のトレーニングデータを必要とする。
提案手法はRangeViTと呼ばれ,nuScenes や Semantic KITTI において既存のプロジェクションベースの手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 13:11:42 GMT)
LLM as A Robotic Brain: Unifying Egocentric Memory and Control [77.1] Embodied AIは、物理的または仮想的なエンボディメント(つまりロボット)を持つインテリジェントシステムの研究と開発に焦点を当てている。
メモリとコントロールは、具体化されたシステムの2つの不可欠な部分であり、通常、それぞれをモデル化するために別々のフレームワークを必要とします。
ロボット脳として大規模言語モデルを用いて,エゴセントリックな記憶と制御を統一するLLM-Brainという新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 21:56:41 GMT)
Seeing is not always believing: A Quantitative Study on Human Perception
of AI-Generated Images [75.8] 人工知能(AI)技術の進歩が偽写真を生み出すのではないかという懸念が高まっている。
この研究は、現在最先端のAIベースのビジュアルコンテンツ生成モデルが、常に人間の目を欺くことができるかどうかという疑問に答えることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:51:59 GMT)
Causal Semantic Communication for Digital Twins: A Generalizable
Imitation Learning Approach [74.3] デジタルツイン(DT)は、物理世界の仮想表現と通信(例えば6G)、コンピュータ、人工知能(AI)技術を活用して、多くの接続されたインテリジェンスサービスを実現する。
無線システムは、厳密な通信制約下での情報意思決定を容易にするために意味コミュニケーション(SC)のパラダイムを利用することができる。
DTベースの無線システムでは,因果意味通信(CSC)と呼ばれる新しいフレームワークが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 00:15:00 GMT)
Inverting the Imaging Process by Learning an Implicit Camera Model [73.8] 本稿では,ディープニューラルネットワークとしてのカメラの物理画像処理を表現した,新しい暗黙カメラモデルを提案する。
本稿では,この暗黙カメラモデルが2つの逆撮像タスクに与える影響を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 11:55:03 GMT)
Augmenting Interpretable Models with LLMs during Training [73.4] 本稿では,効率よく解釈可能なモデルを構築するための拡張解釈モデル (Aug-imodels) を提案する。
Aug-imodel は、フィッティング時に LLM を使用するが、推論中に使用せず、完全な透明性を実現する。
自然言語処理におけるAug-imodelのインスタンス化について検討する: (i) Aug-GAM, (ii) Aug-Tree, (ii) LLM機能拡張による決定木の拡大。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 01:39:59 GMT)
Are Deep Neural Networks SMARTer than Second Graders? [71.0] 6～8歳児を対象としたビジュオ言語パズルの解法において,ニューラルネットワークの抽象化,推論,一般化能力の評価を行った。
我々のデータセットは101のユニークなパズルで構成されており、各パズルは絵の質問で構成されており、それらの解には算術、代数学、空間推論を含むいくつかの基本的なスキルが混在している必要がある。
実験の結果,強力な深層モデルでは教師付き環境下でのパズルに対して妥当な性能が得られたが,一般化のための解析ではランダムな精度に劣らないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 16:43:10 GMT)
Exploiting the Partly Scratch-off Lottery Ticket for Quantization-Aware
Training [70.9] 数回のトレーニングの後に、量子化重量の大部分が最適な量子化レベルに達し、これは部分的にスクラッチオフされた宝くじと呼ばれる。
フル精度のチケットと量子化レベルの距離が制御可能な閾値よりも小さい場合、重量を凍結する「抽選チケットスクラッカー」(LTS)と呼ばれる手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 09:58:42 GMT)
HDR-NeRF: High Dynamic Range Neural Radiance Fields [70.8] 我々は、低ダイナミックレンジ(LDR)ビューの集合からHDR放射界を異なる露光で復元するために、高ダイナミックレンジニューラルレイディアンス場(-NeRF)を提案する。
異なる露出下で、新しいHDRビューと新しいLDRビューの両方を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 11:49:08 GMT)
Self-Supervised Multi-Object Tracking From Consistency Across Timescales [69.7] 自己監督型多目的トラッカーは、教師付きトラッカーと比較して再識別精度が低い。
フレーム列上の再同定特徴を学習する学習目標を提案する。
学習したReID機能は、他の自己教師付き手法と比較して、IDスイッチを著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 20:47:29 GMT)
Listen2Scene: Interactive material-aware binaural soundbpropagation for
reconstructed 3D scenes [69.0] 仮想現実(VR)および拡張現実(AR)アプリケーションのためのエンドツーエンドオーディオレンダリング手法(Listen2Scene)を提案する。
実環境の3次元モデルに対する音響効果を生成するために,ニューラルネットを用いた新しい音響伝搬法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 15:37:31 GMT)
Align and Attend: Multimodal Summarization with Dual Contrastive Losses [57.8] マルチモーダル要約の目標は、異なるモーダルから最も重要な情報を抽出して要約を形成することである。
既存の手法では、異なるモダリティ間の時間的対応の活用に失敗し、異なるサンプル間の本質的な相関を無視する。
A2Summ(Align and Attend Multimodal Summarization)は、マルチモーダル入力を効果的に整列し、参加できる統一型マルチモーダルトランスフォーマーモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 01:11:09 GMT)
Provable benefits of general coverage conditions in efficient online RL
with function approximation [53.9] オンライン強化学習(RL)では、マルコフ決定過程(MDP)の標準的な構造仮定を採用する代わりに、特定のカバレッジ条件を使用するだけで十分である。
本研究は,より可能で一般的なカバレッジ条件を掘り下げることにより,この新たな方向性に焦点をあてる。
我々は、集中度の変化である$Lp$の変動、密度比の実現可能性、部分/レストカバレッジ条件でのトレードオフなど、さらに多くの概念を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 14:57:59 GMT)
Lessons Learned from a Citizen Science Project for Natural Language
Processing [53.5] 市民科学はクラウドソーシングの代替であり、NLPの文脈では比較的研究されていない。
我々は、既存のクラウドソースデータセットの一部を注釈付けすることで、NLPの市民科学における様々なボランティアグループへの参加について探索的研究を行う。
この結果から,高品質なアノテーションが得られ,モチベーションの高いボランティアを惹きつけるだけでなく,スケーラビリティや時間的関与,法的・倫理的問題といった要因も考慮する必要があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 14:08:53 GMT)
Is ChatGPT a Good NLG Evaluator? A Preliminary Study [53.1] NLG測定値として信頼性を示すため,ChatGPTのメタ評価を行った。
実験の結果,ChatGPTは従来の自動測定値と比較して,人間の判断と最先端あるいは競合的な相関を達成できた。
我々の予備研究は、汎用的な信頼性のあるNLGメトリックの出現を促すことを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 16:15:20 GMT)
DiffFit: Unlocking Transferability of Large Diffusion Models via Simple
Parameter-Efficient Fine-Tuning [51.2] 本稿ではDiffFitを提案する。DiffFitは大規模な事前学習拡散モデルを微調整するためのパラメータ効率の戦略である。
完全な微調整と比較すると、DiffFitは2$times$のトレーニングスピードアップを実現しており、全体のモデルパラメータの0.12%を格納する必要がある。
注目すべきは、DiffFitが最小のコストを加えることで、訓練済みの低解像度生成モデルを高解像度に適応できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 11:57:21 GMT)
LumiGAN: Unconditional Generation of Relightable 3D Human Faces [50.3] 照明モジュールを用いた3次元顔用無条件生成適応ネットワーク(GAN)LumiGANを紹介する。
LumiGANは、自己監督的な方法で学習された効率的な可視性定式化を用いて、現実的な影効果を生み出すことができる。
照らしやすさに加えて, 最先端の非照らし可能な3D GANと比較して, 幾何生成が著しく向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 21:03:20 GMT)
Answering Questions by Meta-Reasoning over Multiple Chains of Thought [43.6] MCR(Multi-Chain Reasoning)は,大規模言語モデルに対して,複数の思考連鎖に対するメタ推論を促す手法である。
MCRは、異なる推論連鎖を調べ、それら間で情報を混合し、説明を生成し、答えを予測する際に最も関係のある事実を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:27:37 GMT)
Organizational Governance of Emerging Technologies: AI Adoption in
Healthcare [43.0] この研究は、医療環境におけるAIシステムの適切な組織的ガバナンスの要件をより適切に定義することを目的としている。
我々は、医療におけるAI採用の基準が、どのようにして簡単かつ効率的に使用されるように設計されているかを特定する。
これは、米国の医療システムによるAI導入に関わる、現在のガバナンス構造とプロセスに関する、最も詳細な定性的な分析の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 18:30:47 GMT)
Tunable vector beam decoder by inverse design for high-dimensional
quantum key distribution with 3D polarized spatial modes [42.6] 本稿では、量子鍵分布(QKD)における電界振動の空間次元を3次元に含める方法として、可変オンチップベクトルビームデコーダ(VBD)を提案する。
VBDは、高次元(HD)QKDのための3次元偏光非偏光基底状態の「準備」と「測定」を開拓した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 04:57:33 GMT)
Concept Graph Neural Networks for Surgical Video Understanding [42.3] 本稿では,時間的概念グラフネットワークを用いて,概念知識を時間的分析タスクに統合する方法を提案する。
提案するネットワークでは,大域的知識グラフが手術例の時間的分析に組み込まれ,データに適用される概念や関係の意味を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 20:35:43 GMT)
IMUPoser: Full-Body Pose Estimation using IMUs in Phones, Watches, and
Earbuds [41.8] 我々は、多くのユーザーが所有しているデバイスで既にIMUを用いて身体のポーズを推定できる可能性を探る。
私たちのパイプラインは、利用可能なIMUデータのサブセットを受け取ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 02:13:24 GMT)
Controlling Posterior Collapse by an Inverse Lipschitz Constraint on the
Decoder Network [41.2] 変分オートエンコーダ(VAE)は、過去数十年にわたって大きな成功を収めてきた深層生成モデルの1つである。
VAEは後部崩壊と呼ばれる問題に悩まされ、エンコーダが故障した時に発生する。
逆リプシッツニューラルネットワークをデコーダに導入し、このアーキテクチャに基づいて、後方崩壊の度合いをシンプルで明確な方法で制御できる新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 12:45:06 GMT)
Learn What NOT to Learn: Towards Generative Safety in Chatbots [40.8] 正負の学習信号と負の学習信号の両方から学習することで一般化を高めるために、対照的な損失を生かした「LOT」(Learn NOT to)という新しいフレームワークを提案する。
LOTは毒性を最大4倍に減らし、ベースラインモデルに比べて4倍から6倍のエンゲージネスとフラエンシを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 08:16:47 GMT)
Selective Knowledge Sharing for Privacy-Preserving Federated
Distillation without A Good Teacher [39.2] フェデレーション学習は、ホワイトボックス攻撃に脆弱で、異種クライアントへの適応に苦慮している。
本稿では,選択的FD(Selective-FD)と呼ばれるFDのための選択的知識共有機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 10:32:40 GMT)
Making Video Quality Assessment Models Robust to Bit Depth [38.5] 我々は,ビデオ品質アセスメント(VQA)アルゴリズムに含まれるHDRMAX機能と呼ばれる新しい特徴セットを導入し,それらを高ダイナミックレンジ(SDR)ビデオの歪みに敏感化する。
これらの特徴はHDRに特有ではなく、SDRコンテンツ上でのVQAモデルの等価性予測性能を増大させるが、特にHDRに有効である。
提案手法の有効性の実証として, 現状のVQAモデルは10ビットHDRデータベースでは性能が良くないが, テスト時にHDRMAX機能を含めることで性能が大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 18:54:28 GMT)
HDR-ChipQA: No-Reference Quality Assessment on High Dynamic Range Videos [38.5] 本稿では,ハイダイナミックレンジ(チップ)ビデオのスタントアウト性能を実現するノン参照ビデオ品質モデルとアルゴリズムを提案する。
HDRビデオは、標準ダイナミックレンジ(SDR)ビデオよりも幅広い輝度、詳細、色を表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 21:25:02 GMT)
Data Level Lottery Ticket Hypothesis for Vision Transformers [37.7] 従来の入賞券は既存の方法では視力変換器(ViT)の重量レベルでは見つからないことを示す。
我々は、ViTの入力依存にインスパイアされた画像パッチからなるデータを入力するために、ViTのLTHを一般化する。
我々は、このサブセットを、入力データのかなりの量の情報を表す、エムの入賞チケットにパッチを当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 04:36:20 GMT)
Weak-signal extraction enabled by deep-neural-network denoising of
diffraction data [37.1] 深層畳み込みニューラルネットワークを用いて、データの復号化を図示する。
ノイズの多いデータでは、電荷の順序から生じる弱信号が可視化され、精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 08:36:22 GMT)
Hypernymization of named entity-rich captions for grounding-based
multi-modal pretraining [36.8] 本稿では,複数モーダルモデルの事前学習のための名前付きエンティティを扱う方法として,ハイパニミゼーションについて検討する。
ハイパニミゼーション後の対象物に対する事前学習性能の改善を報告した。
オープンボキャブラリ検出におけるハイパーネーミングの可能性を,特にトレーニング中に見られないクラスで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 20:17:40 GMT)
Efficient Learning of Mesh-Based Physical Simulation with BSMS-GNN [36.7] Bi-strideは、ブロードスファースト検索のすべてのフロンティアにノードをプールする。
U-Netに類似したレベルごとの1MPスキームと非パラメタライズドプールは計算コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 22:47:18 GMT)
HDR or SDR? A Subjective and Objective Study of Scaled and Compressed
Videos [36.3] 我々は,高ダイナミックレンジ(SDR)ビデオと標準ダイナミックレンジ(SDR)ビデオの人間の知覚品質判定を大規模に検討した。
HDRとSDRの主観的嗜好は、ディスプレイデバイス、解像度のスケーリングと解像度に大きく依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 21:43:37 GMT)
StructDiffusion: Language-Guided Creation of Physically-Valid Structures
using Unseen Objects [35.9] そこで我々はStructDiffusionを提案し,ステップバイステップ命令を使わずに物理的に有意な構造を構築する。
提案手法は,複数の言語条件の多段階3D計画タスクを実行できる。
シミュレーションと実世界のタスクの両方において、保持対象について実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 15:59:47 GMT)
HouseCat6D -- A Large-Scale Multi-Modal Category Level 6D Object Pose
Dataset with Household Objects in Realistic Scenarios [35.4] オブジェクトの6Dポーズを推定することは、主要な3Dコンピュータビジョン問題である。
本稿では,1) 偏光RGBと深度(RGBD+P)の多モード性,2) 測光難易度を含む10種類のカテゴリの高度に多様性のある194個のオブジェクト,3) 誤差範囲が1.35mmから1.74mmの高品質なポーズアノテーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 10:44:36 GMT)
Patch-based 3D Natural Scene Generation from a Single Example [35.4] 典型的にはユニークで複雑な自然シーンの3次元生成モデルを対象としている。
従来のパッチベースのイメージモデルに触発されて,パッチレベルでの3Dシーンの合成を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 09:19:11 GMT)
InferEM: Inferring the Speaker's Intention for Empathetic Dialogue
Generation [34.3] 共感的応答生成に対する現在のアプローチは、通常、対話履歴全体を直接エンコードする。
我々は,対話の最後の発声が話者の意図を実証的に伝えることを主張する。
共感応答生成のための新しいモデルInferEMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 08:58:41 GMT)
A Strong and Reproducible Object Detector with Only Public Datasets [34.1] この研究は、強く再現可能な物体検出モデルであるFocal-Stable-DINOを提示する。
COCO val 2017で64.6 AP、COCO test-devで64.8 AP、テスト時間拡張なしで700Mパラメータしか達成していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:57:44 GMT)
Code Recommendation for Open Source Software Developers [32.2] CODERは、オープンソースのソフトウェア開発者のための新しいグラフベースのコードレコメンデーションフレームワークである。
本フレームワークは,プロジェクト内,クロスプロジェクト,コールドスタートレコメンデーションなど,様々な実験環境下での優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 11:53:04 GMT)
Unsupervised Synthetic Image Refinement via Contrastive Learning and
Consistent Semantic and Structure Constraints [32.1] コントラスト学習(CL)は、相関したパッチをまとめて、非相関的なパッチを分離するのに成功している。
本研究では,合成画像と精細画像間の意味的・構造的整合性を利用して,意味的歪みを低減するためにCLを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 05:55:28 GMT)
PoseVocab: Learning Joint-structured Pose Embeddings for Human Avatar
Modeling [30.9] 動的人間の外見を学習するための最適なポーズ埋め込みをネットワークが発見できるようにする新しいポーズ符号化手法であるPoseVocabを提案する。
ポーズの一般化と時間的整合性を達成するために、各関節の$so(3)$の鍵回転をサンプリングする。
また,大域的なポーズを関節構造体に埋め込んで,各関節の動きに関する外観変化をよりよく学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:25:36 GMT)
MEDNC: Multi-ensemble deep neural network for COVID-19 diagnosis [29.9] 我々は,CT画像を用いた新型コロナウイルスの自動予測と診断のための深層学習フレームワークMEDNCを提案する。
当社のモデルは、COVID-19データの公開セットを2つ使用してトレーニングされました。
その結果、MEDNCは新型コロナウイルス感染症の検出を大幅に強化し、それぞれ98.79%と99.82%の精度に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 20:26:05 GMT)
Language in a Bottle: Language Model Guided Concept Bottlenecks for
Interpretable Image Classification [28.6] 概念ボトルネックモデル (Concept Bottleneck Models, CBM) は、モデル決定を人間可読な概念に分解する。
CBMは手動で指定した概念を必要とし、しばしばブラックボックスよりも性能が低い。
ブラックボックスモデルに類似した精度のマニュアル仕様を使わずに高性能なCBMを構築する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 22:06:42 GMT)
Pretrain on just structure: Understanding linguistic inductive biases
using transfer learning [27.9] 人間とトランスフォーマー言語モデルの両方が、明示的な構造的監督なしに言語を学ぶことができる。
複雑なトークンとトークンの相互作用が最良の帰納バイアスとなることを示す。
また、Zipf の語彙分布は文法構造とは独立に優れた帰納的バイアスを形成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 18:00:08 GMT)
SwinFSR: Stereo Image Super-Resolution using SwinIR and Frequency Domain
Knowledge [27.3] 本研究では,SwinIRを拡張した新しいSwinFSR法を提案する。
ステレオビューの効率的かつ正確な融合を実現するため,RCAMと呼ばれる新しいクロスアテンションモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 03:54:58 GMT)
GPViT: A High Resolution Non-Hierarchical Vision Transformer with Group
Propagation [25.7] 本稿では,高分解能特徴を持つ一般視覚認識のための新しい非階層型トランスフォーマーモデルを提案する。
画像分類,セマンティックセグメンテーション,オブジェクト検出,インスタンスセグメンテーションなど,さまざまな視覚的タスクにおけるGPViTの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 09:08:55 GMT)
The Overview of Privacy Labels and their Compatibility with Privacy
Policies [24.9] プライバシ栄養ラベルは、長く読みにくいプライバシポリシを読むことなく、アプリの重要なデータプラクティスを理解する方法を提供する。
Apple(アップル)とGoogle(グーグル)は、アプリ開発者がプライバシーに関する慣行を強調したプライバシー保護ラベルを埋めることを義務付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 00:09:35 GMT)
Local Implicit Ray Function for Generalizable Radiance Field
Representation [20.7] 本稿では、新しいビューレンダリングのための一般化可能なニューラルレンダリング手法であるLIRF(Local Implicit Ray Function)を提案する。
円錐体フラスタム内の3次元位置が与えられると、LIRFは3次元座標と円錐体フラスタムの特徴を入力として取り、局所体積放射場を予測する。
座標は連続しているため、LIRFはボリュームレンダリングを通じて、高品質の新規ビューを継続的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 11:52:33 GMT)
Asymptotic Behaviors and Phase Transitions in Projected Stochastic
Approximation: A Jump Diffusion Approach [20.1] 線形制約付き最適化問題を考察し、ループレス投影近似(LPSA)を提案する。
実現可能性を保証するために、$n$-thの確率$p_n$でプロジェクションを実行する。
このアルゴリズムは興味深いバイアス分散トレードオフを示し、位相遷移現象を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 15:57:07 GMT)
Segment Anything Model for Medical Image Analysis: an Experimental Study [20.0] Segment Anything Model (SAM)は10億以上のアノテーションに基づいてトレーニングされた基礎モデルである。
そこで本研究では, SAMの医用画像分割機能について, 11個の医用画像データセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 19:55:14 GMT)
Explain like I am BM25: Interpreting a Dense Model's Ranked-List with a
Sparse Approximation [19.9] 我々は,NAMの結果とスパース検索システムの結果集合との類似性を最大化することによって生成される等価クエリの概念を紹介する。
次に、このアプローチをRM3ベースのクエリ拡張のような既存の手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 07:58:38 GMT)
A Theory on Adam Instability in Large-Scale Machine Learning [19.7] 我々は、この現象はAdamと呼ばれるトレーニングに使用される支配的な最適化アルゴリズムの成果物であると主張している。
我々は、Adamがパラメータ更新ベクトルが比較的大きなノルムを持ち、本質的に降下方向と相関しない状態に入ることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 04:48:47 GMT)
TCR: Short Video Title Generation and Cover Selection with Attention
Refinement [19.6] ショートビデオ・タイトル・ジェネレーション(SVTG)のためのタグ生成とアテンション・リファインメント(TCR)法によるカバー選択を提案する。
精細化手順は、モデルトレーニングを洗練させるために、各サンプル内の高品質なサンプルと、非常に関連性の高いフレームとテキストトークンを段階的に選択する。
本手法はタイトル生成における既存のビデオキャプション手法よりも優れており,ノイズの多い実世界のショートビデオに対して,より優れたカバーを選択することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 04:08:19 GMT)
Priors, Hierarchy, and Information Asymmetry for Skill Transfer in
Reinforcement Learning [18.9] 情報非対称性によって制御される逐次的タスク間のスキルの重要表現性と伝達可能性のトレードオフを示す。
表現力・伝達性スキル(APES)の注意事項について紹介する。
既存のアプローチとは異なり、APESはデータ駆動のドメイン依存的な方法で学習することで非対称性の選択を自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 03:26:17 GMT)
Unstructured and structured data: Can we have the best of both worlds
with large language models? [18.1] 本稿では,大規模言語モデルを用いて非構造化データと構造化データの両方を問合せする可能性について考察する。
また、両タイプのデータに対して質問応答システムを構築することに関する研究課題についても概説している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:30:05 GMT)
Federated Deep Reinforcement Learning for THz-Beam Search with Limited
CSI [17.6] 超広帯域でのテラヘルツ(THz)通信は次世代無線ネットワークにおける高データレートの厳密な要求を実現するための有望な技術である。
THz信号の激しい伝搬減衰を効果的に克服するために、大規模なアンテナアレイのビーム方向を見つけることは、迫力のあるニーズである。
本稿では,複数の基地局のTHzビーム探索を高速に行うためのFDRL(Federated Deep reinforcement Learning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 19:28:15 GMT)
Selective Data Augmentation for Robust Speech Translation [17.6] 英ヒンディー語(en-hi)STのe2eアーキテクチャを提案する。
We use two imperfect machine translation (MT) services to translate Libri-trans en text into hi text。
この結果から, MTデータのブルート力増強に比べて, ST(BLEU) スコアが良好であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 11:05:55 GMT)
Img2Vec: A Teacher of High Token-Diversity Helps Masked AutoEncoders [17.6] 我々は、深い特徴を持つマスク画像モデリング(MIM)のためのイメージ・トゥ・ベクター(Img2Vec)のパイプラインを提示する。
Img2Vecは、MIM学習を深く特徴付けるのに適した、シンプルで効果的なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 03:01:37 GMT)
Masked Autoencoding Does Not Help Natural Language Supervision at Scale [16.3] より大量のデータでトレーニングした場合、同様のアプローチが有効かどうかを検討する。
マスク付きオートエンコーダ、MAE、コントラスト言語イメージ事前トレーニングの2つの方法を組み合わせることで、CLIPは11.3Mイメージテキストペアのコーパスでトレーニングした場合、CLIPよりもメリットがあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 01:47:15 GMT)
USA-Net: Unified Semantic and Affordance Representations for Robot
Memory [16.3] 本稿では,シーンのセマンティクスと空間的余裕の両方を識別可能な地図にエンコードする世界表現を構築するための簡易な方法であるUSA-Netを提案する。
これにより、オープンエンドの語彙を使って指定されたシーンの場所をナビゲートできる勾配ベースのプランナーを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 03:14:50 GMT)
On the Ability of Graph Neural Networks to Model Interactions Between
Vertices [16.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフの頂点として表されるエンティティ間の複雑な相互作用をモデル化するために広く使われている。
近年のGNNの表現力を理論的に分析する試みにもかかわらず、相互作用をモデル化する能力の形式的特徴は欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 08:46:46 GMT)
Partially Observable Mean Field Multi-Agent Reinforcement Learning Based
on Graph-Attention [16.0] グラフ認識(GAMFQ)に基づく部分観測可能な平均場多エージェント強化学習法を提案する。
GAMFQは、グラフアテンションモジュールと平均フィールドモジュールを使用して、エージェントが各ステップにおける他のエージェントのアクションにどのように影響されるかを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 08:38:32 GMT)
Spatio-Visual Fusion-Based Person Re-Identification for Overhead Fisheye
Images [16.0] 個人再識別(PRID)は、典型的な監視シナリオにおいて徹底的に研究されている。
魚眼PRIDのための多機能フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 20:16:01 GMT)
STM-UNet: An Efficient U-shaped Architecture Based on Swin Transformer
and Multi-scale MLP for Medical Image Segmentation [15.9] 本稿では,Swin Transformerとマルチスケール,すなわちSTM-UNetに基づく効率的なU字型アーキテクチャを提案する。
また,本手法は,IoUとDiceの両面で,最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 07:18:40 GMT)
Roll-Drop: accounting for observation noise with a single parameter [15.6] 本稿では,Deep-Reinforcement Learning(DRL)におけるsim-to-realのための簡単な戦略を提案する。
シミュレーション中にドロップアウトを使用して、各状態の分布を明示的にモデル化することなく、デプロイメント中の観測ノイズを考慮します。
観測では,最大25%のノイズを注入した場合の80%の成功率を示し,ベースラインの2倍の堅牢性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 20:52:51 GMT)
COUPA: An Industrial Recommender System for Online to Offline Service
Platforms [15.6] ユーザの嗜好を特徴付ける産業システムであるCOUPAを提案する。
我々は、COUPAが一貫して優れた性能を発揮することを示すため、広範囲な実験を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 03:32:42 GMT)
A Closer Look at Reward Decomposition for High-Level Robotic
Explanations [15.5] 提案フレームワークは,報酬分解と抽象的な行動空間を組み合わせた説明可能な学習フレームワークである。
本稿では,2つのロボットシナリオの定量的,定性的な分析を通じて,フレームワークの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 16:01:42 GMT)
LEMaRT: Label-Efficient Masked Region Transform for Image Harmonization [12.5] 画像調和のための簡易かつ効果的な自己教師付き事前学習法を提案する。
この目標を達成するために、私たちはまず、Label-Efficient Masked Region Transform Pipelineを使用して、オンラインで事前トレーニングデータを生成します。
次に、摂動画像から原画像を取り出すことにより、事前訓練画像調和モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 21:51:22 GMT)
PopSim: An Individual-level Population Simulator for Equitable
Allocation of City Resources [12.2] 人口統計情報を用いた半合成個人レベルの人口データを生成するシステムであるPopSimを紹介する。
PopSimを使って、シカゴ市のために複数のベンチマークデータセットを生成し、広範な統計的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 23:43:21 GMT)
Teaching Agents how to Map: Spatial Reasoning for Multi-Object
Navigation [11.9] 与えられた位置におけるエージェントと到達目標の間の空間的関係を定量化する指標を推定する学習は、多目的ナビゲーション設定において高い正の影響を及ぼすことを示す。
提案された補助的損失で訓練された文献の学習ベースのエージェントは、マルチオブジェクトナビゲーションチャレンジへの勝利であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 08:26:47 GMT)
RobCaps: Evaluating the Robustness of Capsule Networks against Affine
Transformations and Adversarial Attacks [11.3] Capsule Networks(CapsNets)は、画像分類タスクのための複数のオブジェクト間のポーズ関係を階層的に保存することができる。
本稿では、従来のコナールニューラルネットワーク(CNN)と比較して、CapsNetsの堅牢性に影響を与えるさまざまな要因を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 10:35:37 GMT)
Inverted Landing in a Small Aerial Robot via Deep Reinforcement Learning
for Triggering and Control of Rotational Maneuvers [11.3] 高速で頑健な逆着陸は、特に機内でのセンシングと計算に完全に依存しながらも、空中ロボットにとって難しい偉業である。
これまでの研究では、一連の視覚的手がかりとキネマティックな動作の間に直接的な因果関係が特定され、小型の空中ロボットでこの困難なエアロバティックな操作を確実に実行することができた。
本研究では、まずDeep Reinforcement Learningと物理シミュレーションを用いて、頑健な逆着陸のための汎用的最適制御ポリシーを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 13:58:24 GMT)
HACA3: A Unified Approach for Multi-site MR Image Harmonization [11.2] 標準化の欠如は磁気共鳴(MR)イメージングにおいて顕著な問題である。
これにより、ハードウェアと取得パラメータの違いにより、取得した画像に望ましくないコントラストが生じることが多い。
本稿では,これらの3つの問題に対処する新しいアプローチとして,注意に基づくコントラスト,解剖,アーティファクト意識(HACA3)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 15:34:20 GMT)
Dynamic Video Frame Interpolation with integrated Difficulty
Pre-Assessment [10.2] ビデオフレーム(VFI)モデルは、精度と効率の良好なトレードオフを達成するのに依然として苦労している。
本稿では,難易度評価とビデオフレームデータセットを組み合わせた統合パイプラインを提案する。
提案するパイプラインは、VFIの精度と効率のトレードオフを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 09:11:20 GMT)
Evaluating Inter-Bilingual Semantic Parsing for Indian Languages [9.8] 本研究では,11の異なるインド言語を対象とした言語間セマンティック解析データセットIE-SEMPARSEを提案する。
本稿では,提案課題の実用性を強調し,既存の多言語Seq2seqモデルを複数の列車試験戦略で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:24:32 GMT)
Medical SAM Adapter: Adapting Segment Anything Model for Medical Image
Segmentation [9.8] Segment Anything Model (SAM)は画像セグメンテーションの分野で最近人気を集めている。
本稿では、パラメータ効率のよい微調整パラダイムに従って、事前学習したSAMモデルをAdapterで微調整することで解を提案する。
医療用SAMアダプタ(MSA)を応用した医療用SAMは,19の医療用SAMセグメンテーションタスクにおいて優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 07:34:22 GMT)
Isoform Function Prediction Using a Deep Neural Network [9.5] 研究によると、ヒトのマルチエクソン遺伝子のうち95%以上が代替スプライシングを受けている。
代替スプライシングは、ヒトの健康と病気において重要な役割を果たす。
このプロジェクトは条件付きデータとmRNA配列、発現プロファイル、遺伝子グラフなどの貴重な情報を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:04:58 GMT)
Detection of Pavement Cracks by Deep Learning Models of Transformer and
UNet [9.5] 近年、深層学習技術の出現と発展は、表面き裂検出を容易にする大きな可能性を示している。
本研究では, モデル精度, 計算複雑性, モデル安定性により, 舗装面き裂検出の性能を評価するために, 9つの有望なモデルについて検討した。
一般に、トランスフォーマーベースのモデルは、トレーニングプロセス中に収束しやすく、精度が高いが、通常、メモリ消費が増加し、処理効率が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 06:07:49 GMT)
Combining Adversaries with Anti-adversaries in Training [9.4] 敵対的トレーニングは、ディープニューラルネットワークの堅牢性を改善する効果的なテクニックである。
本研究では, 対人訓練が深層学習モデルに及ぼす影響を, 公平性, 堅牢性, 一般化の観点から検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 03:34:35 GMT)
Model Extraction Attacks Against Reinforcement Learning Based
Controllers [9.3] 本稿では,Reinforcement Learning (RL)アルゴリズムを用いてDNN(Deep Neural Network)コントローラをトレーニングし,システムを制御する際の設定に焦点を当てる。
オフラインフェーズとも呼ばれる第1フェーズでは、攻撃者はRL-リワード関数とシステムダイナミクスに関するサイドチャネル情報を使用して、未知のDNNの候補推定セットを特定する。
オンラインフェーズとも呼ばれる第2フェーズでは、攻撃者は未知のDNNの振る舞いを観察し、これらの観察を使用して最終的なポリシー推定のセットをショートリスト化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 18:48:42 GMT)
Chiral and non-chiral swift mode conversion near an exception point with
dynamic adiabaticity engineering [9.2] 非エルミート・ハミルトニアンの進化における工学的断熱法を導入する。
従来の準断熱進化と同じ品質を3分の1の時間で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 15:25:26 GMT)
KBody: Towards general, robust, and aligned monocular whole-body
estimation [9.2] KBodyは、低次元のボディモデルを画像に適合させる方法である。
データ駆動モデルの推定に頼って、予測と最適化のアプローチに従う。
非対称距離場を統合して、ポーズと形状捕獲能力のバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 19:49:02 GMT)
A New Inexact Proximal Linear Algorithm with Adaptive Stopping Criteria
for Robust Phase Retrieval [8.2] 本稿では,非平滑かつ非最適化問題であるロバスト検索問題を考察する。
本稿では,2つのコントリビューションでサブプロブレムを解くことを目的とした,新しい不正確な近位線形アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 02:29:33 GMT)
AutoKary2022: A Large-Scale Densely Annotated Dataset for Chromosome
Instance Segmentation [8.0] AutoKary2022は50人の患者の612の顕微鏡画像に27,000以上の染色体が含まれている。
各インスタンスにはポリゴンマスクとクラスラベルがアノテートされ、正確な染色体の検出とセグメンテーションを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 11:47:31 GMT)
A optimization framework for herbal prescription planning based on deep
reinforcement learning [8.0] 慢性疾患治療のための深層強化学習(PrescDRL)に基づくTCMハーブ処方計画フレームワークを提案する。
PrescDRLは、全てのステップで最大報酬を得るのではなく、長期的な効果に焦点を当てたシーケンシャルなハーバル処方の最適化モデルである。
以上の結果から,PrescDRLは,医師と比較して1段階の報酬が117%,153%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 13:55:02 GMT)
A Preliminary Evaluation of ChatGPT in Requirements Information
Retrieval [7.8] 要求分析タスクにおいてChatGPTがどのように機能するかを実証的に評価する。
定量的な結果から、ChatGPTはゼロショット設定ですべてのデータセットで同等またはそれ以上のFbeta$値を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 04:09:45 GMT)
Fairness and Bias in Truth Discovery Algorithms: An Experimental
Analysis [7.6] 群衆労働者は信頼できないラベルを提供することもある。
真理探索(TD)アルゴリズムを用いて、競合するワーカー応答からコンセンサスラベルを決定する。
我々はTDアルゴリズムのバイアスと公平性を体系的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 04:56:35 GMT)
DuETT: Dual Event Time Transformer for Electronic Health Records [7.4] 我々はDuETTアーキテクチャを紹介した。これは、時間とイベントの両タイプにまたがるように設計されたトランスフォーマーの拡張である。
DuETTは集約された入力を使用し、スパース時系列は一定長さの正規シーケンスに変換される。
本モデルでは,MIMIC-IV と PhysioNet-2012 EHR データセットを用いて,複数の下流タスクにおける最先端のディープラーニングモデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:47:48 GMT)
Class Attention Transfer Based Knowledge Distillation [7.3] 本稿では,クラス注目伝達に基づく知識蒸留(CAT-KD)手法を提案する。
高い解釈性を持つ一方で、CAT-KDは複数のベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 12:56:06 GMT)
Can gamification reduce the burden of self-reporting in mHealth
applications? A feasibility study using machine learning from smartwatch data
to estimate cognitive load [7.2] デジタル治療の有効性は、患者が応用を通して自分の状態を自己申告することを要求することで測定することができる。
私たちは影響を調べるために研究を行っている。
認知負荷の自己申告に関するギャミフィケーション。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 13:38:33 GMT)
Maximum Likelihood Estimation in Gaussian Process Regression is
Ill-Posed [7.0] 最大極大推定が適切である状況を確立することは、依然として未解決の問題である。
本稿は、最大可能性推定器が正しく提示されないシナリオを特定する。
最大推定の失敗はガウス過程の民俗学の一部ではあるが、これらの厳密な理論的な結果はそれらの種類の最初のものと思われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 07:59:22 GMT)
Which Factors are associated with Open Access Publishing? A Springer
Nature Case Study [6.7] 我々はSpringer Natureが発行した522,411の論文を調査した。
APCウェイバーの著者は、ゴールドOA誌に他の著者よりも多く掲載している。
APC割引を受けることができる著者は、OA出版物の中で最も低い割合である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 19:44:16 GMT)
Autoencoder-based Radio Frequency Interference Mitigation For SMAP
Passive Radiometer [6.5] 1400-1427MHzで作動するラジオメータは、地上からの電波周波数干渉(RFI)を保護している。
本稿では,自己エンコーダをベースとしたRFI緩和手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 21:37:51 GMT)
Towards Understanding Fairness and its Composition in Ensemble Machine
Learning [6.5] 私たちは、バッグング、ブースティング、積み重ね、投票といった、人気のある現実世界のアンサンブルを研究します。
フェアネスの構成を理解するために、既存のフェアネスメトリクスを使用します。
その結果,アンサンブルは緩和技術を用いることなく,より公平に設計できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 22:43:32 GMT)
The Symmetric Generalized Eigenvalue Problem as a Nash Equilibrium [6.3] 対称一般化固有値問題(SGEP)は数値線型代数の基本概念である。
現在の最先端のメソッドでは、イテレーション毎に$O(d2k)$ランタイムの複雑さが必要です。
我々は、この並列アプローチを$O(dk)$ランタイムの複雑さを達成するためにどのように修正するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 10:28:54 GMT)
Ensuring Trustworthy Medical Artificial Intelligencethrough Ethical and
Philosophical Principles [6.3] 我々は、AIの技術的および倫理的課題と、病院や公共機関にAIを配置することの意味について取り上げる。
また、倫理的課題、データの不足、人種的偏見、透明性の欠如、アルゴリズム的偏見に対処するための有望な重要な措置とテクニックについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 02:51:39 GMT)
Bayesian Optimization Meets Self-Distillation [6.2] BOと自己蒸留を組み合わせたBOSSフレームワークを提案する。
BOSS は BO や SD よりも幅広いタスクで性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 09:12:37 GMT)
Unsupervised Domain Transfer for Science: Exploring Deep Learning
Methods for Translation between LArTPC Detector Simulations with Differing
Response Models [6.0] 本研究は,シミュレーションデータと実データとの系統的差異の玩具モデルについて検討した。
2つの系統的な異なるサンプルの違いを減らすために、完全に教師なし、タスクに依存しない方法を提案する。
この研究は生成されたLArTPCデータセットをオープンソース化し、様々な領域の研究者が初めてLArTPCライクなデータを研究することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 14:29:54 GMT)
UBC-DLNLP at SemEval-2023 Task 12: Impact of Transfer Learning on
African Sentiment Analysis [5.9] 14の異なるアフリカの言語における感情分析の課題に取り組む。
完全教師付き環境下で単言語モデルと多言語モデルの両方を開発する。
本研究は,感情分析における伝達学習と微調整技術の有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 07:44:37 GMT)
Reinforcement Learning Approaches for Traffic Signal Control under
Missing Data [5.9] 現実世界の都市では、センサーの欠如により交通状態の観察が欠如することがある。
本稿では, 適応制御を実現するために, トラフィック状態をインプットし, 適応制御とRLエージェントの訓練を可能にするために, 状態と報酬の両方をインプットする2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 01:56:32 GMT)
Generalist Vision Foundation Models for Medical Imaging: A Case Study of
Segment Anything Model on Zero-Shot Medical Segmentation [5.5] 9つの医用画像セグメンテーションベンチマークにおいて,定量および定性的ゼロショットセグメンテーションの結果を報告する。
実験の結果, SAMは一般領域の画像に対して, 分布外画像に対して素晴らしいセグメンテーション性能を示すが, ゼロショットセグメンテーション性能は依然として限られていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 08:07:59 GMT)
The Generations of Classical Correlations via Quantum Schemes [5.0] Alice and Bob can use a given seed to generate a target classical correlation。
この問題にはリッチな数学的構造があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 09:48:43 GMT)
What's in a Name? Evaluating Assembly-Part Semantic Knowledge in
Language Models through User-Provided Names in CAD Files [4.4] 本稿では,設計者がCAD(Computer Aided Design)ソフトウェアで使用する自然言語名が,そのような知識の貴重な情報源であることを示す。
特に、自然言語部分、特徴、文書名の大きなコーパスを抽出し、クリーンにする。
テキストデータコーパスの微調整により、すべてのタスクのパフォーマンスが向上し、テキストデータの価値が示されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 12:30:01 GMT)
Rigid body flows for sampling molecular crystal structures [4.4] 三次元空間における複数物体の位置と向きをモデル化するための新しいタイプの正規化フローを提案する。
まず、単位四元数群上の滑らかで表現力のある流れを定義し、剛体の連続的な回転運動を捉える。
TIP4P-Ew水モデルでは,外部磁場における四面体系の多モード密度と氷XI相の2つの分子例に対してボルツマン・ジェネレータを訓練して評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 13:36:48 GMT)
Quantifying the Effect of Image Similarity on Diabetic Foot Ulcer
Classification [4.3] 本研究は,深層学習分類ネットワークを訓練する際の糖尿病性足底潰瘍データセットにおける視覚的に類似した画像の効果について検討する。
ディープラーニングアルゴリズムのトレーニングに使用されるデータセットにバイナリIDの重複画像が存在することは、ネットワーク性能を低下させる不必要なバイアスをもたらす可能性がある。
我々は、オープンソースのファジィアルゴリズムを使用して、2021年の糖尿病性フット潰瘍のトレーニングデータセットで、ますます類似した画像のグループを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 16:54:27 GMT)
Time-Selective RNN for Device-Free Multi-Room Human Presence Detection
Using WiFi CSI [4.3] 条件付き二重特徴抽出型リカレントネットワーク(TCD-FERN)を用いたマルチルームシナリオのためのデバイスフリー人間の存在検知システムを提案する。
我々のシステムは、現在の人間の特徴を条件に、重要な時間的特徴を捉えるように設計されている。
提案するTD-FERNシステムは,コモディティなWiFi APの少ないマルチルームシナリオに対して,人間の存在検出を実現することができることを示すため,評価および実時間実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 19:21:47 GMT)
CRONOS: Colorization and Contrastive Learning for Device-Free NLoS Human
Presence Detection using Wi-Fi CSI [4.3] センサーやカメラによるデバイスなしの人間検出は広く採用されているが、プライバシーの問題や、動きのない人の誤検知が伴っている。
室内の空きを識別するために,動的再帰プロット(RP)とカラーコードCSI比を生成するCRONOSというシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 18:59:02 GMT)
BTS: Bifold Teacher-Student in Semi-Supervised Learning for Indoor
Two-Room Presence Detection Under Time-Varying CSI [4.3] 本稿では,存在検知システムのための2次元教師学生(BTS)学習手法を提案する。
提案したBTSシステムは、ラベルのないデータでモデルを再訓練した後、精度を維持できる。
ラベルなしのBTSは、最大検出精度で既存のSSLベースのモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 19:04:12 GMT)
Attention-Enhanced Deep Learning for Device-Free Through-the-Wall
Presence Detection Using Indoor WiFi System [4.3] WiFi信号のチャネル状態情報(CSI)を用いた人間の存在検知システムを提案する。
本システムでは,CSIデータから情報サブキャリアを自動的に選択するためのアテンションメカニズムを用いて,アテンション検出のためのアテンション強化深層学習(ALPD)と命名した。
提案するALPDシステムは,CSIデータセットを収集するための一対のWiFiアクセスポイント(AP)をデプロイすることで評価し,さらにいくつかのベンチマークと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 19:17:36 GMT)
(Local) Differential Privacy has NO Disparate Impact on Fairness [4.2] ローカル微分プライバシー(LDP)は、現実世界のアプリケーションで広く採用されている。
本稿では,LPP下での複数属性の収集が公平性に及ぼす影響を実証研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 14:18:12 GMT)
Bootstrap Embedding on a Quantum Computer [4.1] 分子ブートストラップの埋め込みを拡張し、量子コンピュータの実装に適したものにする。
古典的アルゴリズムを原理として、二次的なスピードアップがどのように得られるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 14:52:58 GMT)
Curvature regularization for Non-line-of-sight Imaging from
Under-sampled Data [4.1] 非視線イメージング(NLOS)は、視線で測定されたデータから3次元の隠れたシーンを再構築することを目的としている。
曲率正規化に基づく2つの新しいNLOS再構成モデルを提案する。
提案したアルゴリズムを,合成データセットと実データセットの両方で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 11:28:28 GMT)
Using a Variational Autoencoder to Learn Valid Search Spaces of Safely
Monitored Autonomous Robots for Last-Mile Delivery [4.1] 現実の世界では、自律ロボットは安全のために人間の監督を必要とする。
我々は、配達を最大化するために自律ロボットのタイミングを最適化する現実的な問題に取り組む。
適切な数のロボットが同時に動作する有効なソリューションを見つけることができるのはCOILのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 10:52:13 GMT)
Solution of SAT Problems with the Adaptive-Bias Quantum Approximate
Optimization Algorithm [4.0] 適応バイアスQAOA(ab-QAOA)は3SAT問題のハード領域とMax-3-SAT問題のハード領域の性能を大幅に向上させることを示す。
我々の研究は、NISQデバイスにおける最適化問題に対する量子アドバンテージを実現するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 08:08:31 GMT)
Modeling Spoken Information Queries for Virtual Assistants: Open
Problems, Challenges and Opportunities [4.0] 仮想アシスタントにおける音声情報クエリのモデル化に関して,オープンな問題と課題について論じる。
仮想アシスタント音声認識の品質向上のために,情報検索手法と研究を適用する機会をリストアップする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 20:52:40 GMT)
On the Use of Singular Value Decomposition as a Clutter Filter for
Ultrasound Flow Imaging [4.0] Singular Value Decomposition (SVD) は, 高フレームレート超音波血流イメージングにおいて, クラッタ, 流れ, ノイズをかなり分離する。
クラッタとノイズの除去は、組織、流れ、ノイズがそれぞれ特異値の異なるサブセットで表されるという仮定に依存している。
流路信号が分布する微小血管では, ゴーストや分裂アーティファクトが観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 13:05:53 GMT)
Onboard Science Instrument Autonomy for the Detection of Microscopy
Biosignatures on the Ocean Worlds Life Surveyor [3.9] 地球外生命の探索は、文明レベルの意味を持つ重要な科学的取り組みである。
生命の正確な定義の欠如は、検出戦略の定式化に根本的な課題をもたらす。
本稿では,Jet Propulsion LaboratoryのOcean Worlds Life Surveyorプロトタイプ機器スイートの一部として開発された2つのOSIA実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 23:10:02 GMT)
Semimetallic and semiconducting graphene-hBN multilayers with parallel
or reverse stacking [3.5] 理論的には, 異なる対称性を持つ交互グラフェン層とhBN層の3次元層状結晶について検討した。
以上の結果から, 個々の2次元材料から積み重ねた3次元結晶は, 成分とは異なる創発性を有する合成材料クラスであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 12:49:25 GMT)
The Role of Symmetry in Quantum Query-to-Communication Simulation [3.5] 量子設定におけるO(log n)オーバーヘッドはいくつかの関数に対して必要であり、したがってBCWシミュレーションは厳密であることを示す。
また、BCWシミュレーションでは、ログnのオーバーヘッドが要求される関数を構成するための一般的なレシピも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 18:10:43 GMT)
Towards Smart Education through the Internet of Things: A Review [3.4] スマート教育(IoTとAIを教育システムに統合する)への移行は魅力的だ。
伝統的な教育は、行政、教育、評価、教室の監督など多くの課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 14:22:48 GMT)
BO-ICP: Initialization of Iterative Closest Point Based on Bayesian
Optimization [3.2] 臨界初期ICP変換を求めるため,ベイズ最適化に基づく新しい手法を提案する。
同様の計算時間を与えられた場合,本手法は最先端の手法よりも優れていることを示す。
ICPの他の改良と互換性があり、初期変換の選択のみに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 19:38:53 GMT)
Real-time Safety Assessment of Dynamic Systems in Non-stationary
Environments: A Review of Methods and Techniques [3.1] 非定常環境におけるRTSAタスクの方法と手法のレビュー
オンラインアクティブラーニング、オンラインセミ教師付きラーニング、オンライントランスファーラーニング、オンライン異常検出などの関連技術の発展。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 05:33:39 GMT)
Loss and Reward Weighing for increased learning in Distributed
Reinforcement Learning [3.1] 本稿では,Reinforcement Learning環境,すなわちReward-Weighted (R-Weighted) とLos-Weighted (L-Weighted) の2つの分散エージェント学習手法を提案する。
R/L重み付け法は、勾配の和や平均化など、複数のエージェントを訓練するための標準的な慣行を置き換える。
複数の環境でR重み付け手法が最先端の手法よりも優れていることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 13:01:21 GMT)
CitePrompt: Using Prompts to Identify Citation Intent in Scientific
Papers [2.8] 提案するCitePromptは,暗黙的な学習手法を用いて,引用意図の分類を行うフレームワークである。
ACL-ARCデータセットの最先端結果を報告するとともに、SciCiteデータセットを1つを除くすべてのベースラインモデルに対して大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 11:19:52 GMT)
Quantization Condition of the Bound States in $n$th-order
Schr\"{o}dinger equations [2.6] 一般的な近似量子化則を$% int_L_ER_Ekとする。
唯一の仮説は、指数関数的に成長する全ての成分は無視可能であり、狭い井戸には適さないということである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 04:31:31 GMT)
Boosting Theory-of-Mind Performance in Large Language Models via
Prompting [2.5] 本研究は,GPT-4および3種類のGPT-3.5のToM特性を測定する。
ToM理解の改善における文脈内学習の有効性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 03:00:20 GMT)
Domain-Adaptive Self-Supervised Pre-Training for Face & Body Detection
in Drawings [2.1] 学生ネットワークの更新設計を改良した教師学生ネットワークに基づく自己教師型学習が,顔と身体を検知するシステムの構築にどのように役立つかを示す。
私たちの設定では、少数のサブセットのみにラベルが提供される場合、ターゲットドメインから大量のラベル付きデータを利用できます。
組合わされたアーキテクチャは,最小限のアノテーション工法を用いて,最先端(SOTA)および近SOTA性能の検出器を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 10:38:10 GMT)
A Subexponential Quantum Algorithm for the Semidirect Discrete Logarithm
Problem [2.1] グループベースの暗号は、量子後暗号における比較的未発見の家系である。
いわゆる半間接離散対数問題(Semidirect Discrete Logarithm Problem, SDLP)は、その最も中心的な問題の一つである。
SDLPのセキュリティ分析を初めて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 14:03:16 GMT)
Preparation of multiphoton high-dimensional GHZ state [2.1] 多部類高次元絡み合わせは多部類2次元絡み合わせとは異なる物理を呈する。
本稿では,光学系において任意の次元の準備プロトコルを持つ多光子GHZ状態を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 13:40:22 GMT)
Morphological Classification of Extragalactic Radio Sources Using
Gradient Boosting Methods [2.1] 本研究は、その形態に基づく銀河外電波源の自動分類について研究する。
勾配促進法は畳み込みニューラルネットワークに対するデータ効率の良い代替手段であると考えられている。
3つの提案された勾配向上手法はいずれも、画像の4分の1未満を使用して最先端の畳み込みニューラルネットワークベースの分類器より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 11:19:47 GMT)
Hierarchical community structure in networks [2.0] 本稿では,ネットワークにおける階層的コミュニティ構造に関する理論的研究を行う。
1) コミュニティ階層をどのように定義すべきか 2) ネットワークに階層構造の十分な証拠があるかどうかをどうやって判断するか?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 08:14:09 GMT)
From Words to Music: A Study of Subword Tokenization Techniques in
Symbolic Music Generation [1.9] サブワードのトークン化は、Transformerベースのモデルを用いたテキストベースの自然言語処理タスクで広く成功している。
楽後トークン化方式にサブワードトークン化を適用し,より長い曲を同時に生成できることを見出した。
本研究は,サブワードのトークン化が記号的音楽生成の有望な手法であり,作曲に広範な影響を及ぼす可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 11:16:53 GMT)
Towards a Praxis for Intercultural Ethics in Explainable AI [1.9] 本稿では、AIの説明可能性に対する文化間倫理的アプローチの概念を紹介する。
それは、文化的なニュアンスがテクノロジーの採用と利用にどのように影響するか、AIのような技術的な概念がいかに説明されるかを妨げる要因、そしてXAIの開発に文化間の倫理的アプローチを統合することで、ユーザ理解を改善し、これらの手法の効率的な利用を促進するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 15:07:51 GMT)
Tools for the analysis of quantum protocols requiring state generation
within a time window [1.9] 量子プロトコルは一般に、同時に利用可能な特定の数の量子リソース状態を必要とする。
ここでは、プロセスが時間ステップ毎に確率$p$の量子リソース状態を生成する設定について考察する。
アプリケーションの十分な品質を維持するため、各リソース状態は、w$タイムステップ後にメモリから破棄される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 09:22:16 GMT)
A Simplicity Bubble Problem in Formal-Theoretic Learning Systems [1.8] 機械学習への現在のアプローチは、十分に大きなデータセットによって、自然または人工的に常に騙され得ることを示す。
本稿では,この誤認現象を回避するための枠組みと追加の経験的条件について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 15:14:07 GMT)
Latent diffusion models for generative precipitation nowcasting with
accurate uncertainty quantification [1.8] 本稿では,降水量予測のための潜水拡散モデル (LDM) を提案する。
GANをベースとしたDGMR(Deep Generative Models of Rainfall)と統計モデルPySTEPSを比較検討した。
LDMの最も明確な利点は、DGMRやPySTEPSよりも多様な予測を生成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 15:03:15 GMT)
Physics-Informed Representation Learning for Emergent Organization in
Complex Dynamical Systems [1.5] 我々は,データ駆動型アルゴリズムを実践的に構築する,創発的組織のための理論的基盤的枠組みを導入する。
我々は,光円錐,局所因果状態の予測等価クラスが,複雑な時間系における組織的挙動やコヒーレント構造を捉えていることを示す。
そして、既知の(ハリケーンや大気の川)と、新しい極端な気象事象がピクセルレベルで識別され、高解像度の気候データで時間を通して追跡されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 05:43:54 GMT)
Towards Reliable Colorectal Cancer Polyps Classification via Vision
Based Tactile Sensing and Confidence-Calibrated Neural Networks [1.5] CRCポリプス分類のための残差ニューラルネットワークを開発し,その過信出力に対処する。
視覚ベースの触覚センシングシステム(VS-TS)の音声画像にノイズとぼかしを導入し,非理想的入力に対するモデルの信頼性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 23:18:13 GMT)
Tree-structured Parzen estimator: Understanding its algorithm components
and their roles for better empirical performance [1.4] 木構造型Parzen estimator (TPE) は最近のパラメータチューニングフレームワークで広く利用されている。
その人気にもかかわらず、制御パラメーターとアルゴリズム直観の役割は今のところ議論されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 20:21:40 GMT)
NLP-LTU at SemEval-2023 Task 10: The Impact of Data Augmentation and
Semi-Supervised Learning Techniques on Text Classification Performance on an
Imbalanced Dataset [1.3] 本稿では、ソーシャルメディア投稿におけるオンライン性差別の検出と分類に焦点を当てたSemEval23のタスク10の方法論を提案する。
この課題に対する我々の解決策は、細調整されたトランスフォーマーベースモデルのアンサンブルに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 14:19:46 GMT)
The Score-Difference Flow for Implicit Generative Modeling [1.3] Inlicit Generative Modelingは、対象データ分布と一致する合成データのサンプルを作成することを目的としている。
最近の研究は、合成音源データをターゲット分布へプッシュする観点から、IGG問題にアプローチしている。
任意のターゲット分布とソース分布のスコア差を,Kulback-Leibler分散を最適に低減するフローとして導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 15:21:12 GMT)
Performance Optimization using Multimodal Modeling and Heterogeneous GNN [1.3] 本稿では,複数のタスクに適応可能な並列コード領域のチューニング手法を提案する。
本稿では、IRに基づくプログラミングモデルを分析し、タスク固有の性能最適化を行う。
実験の結果,このマルチモーダル学習に基づくアプローチは,すべての実験において最先端の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 04:27:43 GMT)
Metricizing the Euclidean Space towards Desired Distance Relations in
Point Clouds [1.2] 我々は教師なし学習アルゴリズム、具体的には$k$-Means and density-based clustering algorithm(DBSCAN)を攻撃している。
クラスタリングアルゴリズムの結果は、特定の距離関数を使用するための標準化された固定された処方令がなければ、一般的には信頼できない可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:33:43 GMT)
Object Semantics Give Us the Depth We Need: Multi-task Approach to
Aerial Depth Completion [1.2] 本稿では,2つのタスクをひとつのパスで共同実行するための新しい手法を提案する。
提案手法は,2つのタスクを共同学習機能に公開するエンコーダに着目したマルチタスク学習モデルに基づく。
実験の結果,提案したマルチタスクネットワークはシングルタスクネットワークよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 03:21:32 GMT)
HyMo: Vulnerability Detection in Smart Contracts using a Novel
Multi-Modal Hybrid Model [1.2] 既存の分析技術は、多数のスマートコントラクトのセキュリティ欠陥を特定することができるが、専門家によって確立された厳格な基準に依存しすぎている。
マルチモーダルなハイブリッドディープラーニングモデルとしてHyMoを提案する。
ハイブリッドHyMoモデルでは,優れたスマートコントラクト脆弱性検出性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 19:16:21 GMT)
What does BERT learn about prosody? [1.2] モデルが学習する言語の構造情報に韻律が組み込まれているかどうかを考察する。
以上の結果から,韻律的優位性に関する情報は多くの層にまたがるが,中層に主眼を置いていることから,BERTは構文情報や意味情報に大きく依存していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 10:34:56 GMT)
Semantic Compression With Large Language Models [1.1] 大規模言語モデル(LLM)は、情報検索、質問応答、要約、コード生成タスクに革命をもたらしている。
LLMは本質的に、一度に処理できる入力トークンと出力トークンの数によって制限される。
本稿では,LLMの研究への3つの貢献について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 01:47:05 GMT)
Improved Trust in Human-Robot Collaboration with ChatGPT [1.1] 本稿では,ChatGPTが人間とロボットの協調作業における信頼に与える影響を考察する。
人-物体実験では、ロボットにChatGPTを組み込むことで、人間-ロボットのコラボレーションに対する信頼が著しく向上した。
本研究の成果は,人間ロボット協調システムの開発に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 02:48:35 GMT)
Flexible Differentiable Optimization via Model Transformations [1.1] 目的および/または制約に存在する任意のパラメータに関して、最適化問題の解を通じて区別するJuliaライブラリであるDiffOptを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 18:36:37 GMT)
Decoupling Quantile Representations from Loss Functions [1.0] 同時二項量子化回帰(SBQR)における量子化と推定確率の双対性を示す。
これにより、任意のf(x)を中央の量子化に割り当て、異なるタウ値におけるSBQR量子化表現の全スペクトルを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 12:39:45 GMT)
Application of Transformers for Nonlinear Channel Compensation in
Optical Systems [0.8] 変圧器を用いたコヒーレント長周期伝送のための非線形チャネル等化法を提案する。
シンボル列にまたがるメモリへの直接アクセス能力により、トランスフォーマーは並列化構造で効果的に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 19:48:54 GMT)
Sebis at SemEval-2023 Task 7: A Joint System for Natural Language
Inference and Evidence Retrieval from Clinical Trial Reports [0.8] SemEval-2023 Task 7は、エビデンス検索と臨床試験データからの自然言語推論という2つのタスクのためのNLPシステムを開発することを目的としていた。
モデルを形式化し,その特性と課題を提示し,得られた結果の分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 22:22:42 GMT)
T Cell Receptor Protein Sequences and Sparse Coding: A Novel Approach to
Cancer Classification [0.8] T細胞受容体(TCR)は、適応免疫系に必須のタンパク質である。
近年のシークエンシング技術の進歩により、TCRレパートリーの包括的なプロファイリングが可能になった。
これにより、強力な抗がん活性を持つTCRの発見とTCRベースの免疫療法の開発につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 20:43:41 GMT)
Regulatory Markets: The Future of AI Governance [0.7] 産業の自己規制への過度な依存は、生産者とユーザーが民主的要求に責任を負うことに失敗する。
AI規制に対するこのアプローチは、コマンド・アンド・コントロールの規制と自己規制の両方の制限を克服する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 20:28:15 GMT)
Bootstrapping the gap in quantum spin systems [0.7] 運動方程式を用いて行列要素に対する共形ブロック展開の類似性を開発する。
この方法は、局所ハミルトニアンを持つ任意の量子力学系に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 02:59:51 GMT)
Precision Spectroscopy of Fast, Hot Exotic Isotopes Using Machine
Learning Assisted Event-by-Event Doppler Correction [0.7] 高速エキゾチック同位体の高感度・高精度レーザー分光法を実験的に提案する。
高度エネルギーのビームで直接飛行中の分光を行う能力は、ミリ秒の範囲で寿命の短い同位体を研究する特別な機会を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 19:53:59 GMT)
Deep Learning Framework for the Design of Orbital Angular Momentum
Generators Enabled by Leaky-wave Holograms [0.7] 本稿では、フラット光学(FO)と機械学習(ML)を併用して、OAMを担持する電磁波を発生させる漏れ波ホログラフィックアンテナの設計手法を提案する。
本システムの性能向上のために,機械学習を用いて,放射パターン全体を効果的に制御できる数学的関数を探索する。
それぞれのパラメータに対して最適な値を決定することができ、結果として所望の放射パターンが生成され、合計77,000個のデータセットが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 10:01:04 GMT)
Theory of Posterior Concentration for Generalized Bayesian Additive
Regression Trees [0.7] ベイズ木とその加法的アンサンブルに対する一般化された枠組みについて述べる。
応答分布について十分な条件を導出し, 後部が最小マックスで集中する条件を対数係数まで導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 00:52:48 GMT)
Improving Robustness Against Adversarial Attacks with Deeply Quantized
Neural Networks [0.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)の欠点は、入力にわずかな摂動を加えることで騙されるため、敵の攻撃に対する脆弱性である。
本稿では,対戦型ブラックボックス攻撃に対して堅牢な小型DNNモデルを考案し,自動量子化学習フレームワークを用いて訓練した結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 13:56:35 GMT)
CIMLA: Interpretable AI for inference of differential causal networks [0.6] 本稿では,ある変数が他の変数に与える影響を反映した因果量の推定を行う。
次に、因果関係の条件依存的な変化を発見するための新しいツールCIMLAを実装した。
アルツハイマー病および無症候者から収集した単細胞RNA-seqデータセットの解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 02:31:12 GMT)
Flexible constraint compilation in the parity architecture [0.5] 非局所的な制約でさえ、高価なSWAPゲートなしで効率的に実装できることを示す。
開発したゲートシーケンスとSWAPゲートを用いた従来のアプローチの関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 14:50:57 GMT)
A Unified Approach to Lane Change Intention Recognition and Driving
Status Prediction through TCN-LSTM and Multi-Task Learning Models [0.5] 本稿ではLC-IRモデルとLC-SPモデルを提案する。
長い短期記憶ユニット(TCN-LSTM)を持つ新しいアンサンブル時間畳み込みネットワークが最初に提案され、シーケンシャルデータにおける長距離依存関係をキャプチャする。
マルチタスク学習モデルを提案する3つのモデルは、対応するシングルタスクモデルと比較して顕著に性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 20:15:26 GMT)
Entanglement Transitions in Unitary Circuit Games [0.5] 本研究では、2人のプレーヤーがランダムに割り当てられた結合に1次元のゲートを配置する1次元ユニタリ回路ゲームについて検討する。
古典的回路モデルとクリフォード回路モデルの両方が、アンタングルがゲートを配置する速度の関数として位相遷移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 16:19:12 GMT)
Comparing Quantum Service Offerings: A Case Study of QAOA for MaxCut [0.4] 異なるハードウェア技術に基づくいくつかのデバイスを比較し、異なる製品を通じて提供します。
実験から学んだ教訓を文書化することにより、量子特化製品の使用をシンプルにすることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 11:06:22 GMT)
Application of Segment Anything Model for Civil Infrastructure Defect
Assessment [0.3] 本研究では,コンクリート構造物のひび割れ検出のための2つの深層学習モデルSAMとU-Netの性能評価を行う。
その結果, それぞれのモデルには, 異なる種類のひび割れを検知する独自の強度と限界があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 06:17:44 GMT)
Striving for simplicity and effectiveness: quantum algorithm for
distribution property testing [0.3] 分布特性の試験法の基本問題に対する潜在的な量子スピードアップについて検討する。
最初の問題として、現在最高の量子アルゴリズムを$l1$-distanceと$l2$-distanceのメトリクスで提案する。
後者の問題に対しては、最先端の古典的アルゴリズムを2次高速化する最初の量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 15:32:37 GMT)
Efficient Utility Function Learning for Multi-Objective Parameter
Optimization with Prior Knowledge [0.2] 我々は、好みの学習によって専門家の知識を用いて、ユーティリティ関数をオフラインで学習する。
他の作品とは対照的に、我々は結果の選好だけでなく、実用関数空間に関する粗い情報も使います。
提案手法のサンプル効率と品質向上を4つの領域で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 11:34:37 GMT)
Now You See Me: Robust approach to Partial Occlusions [0.2] オブジェクトの排除はコンピュータビジョンにおいて不可欠である問題の1つである。
本稿では,Stanford Carのデータセットを利用した合成データセットについて紹介する。
我々は,VGG-19,ResNet 50/101,GoogleNet,DenseNet 121などの芸術CNNモデルのさまざまな状態を用いて総合解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 11:45:50 GMT)
Empowering Wildlife Guardians: An Equitable Digital Stewardship and
Reward System for Biodiversity Conservation using Deep Learning and 3/4G
Camera Traps [0.1] 地球上の生物多様性は脅威にさらされており、数十年以内に約100万種が絶滅すると予想されている。
本稿では,動物が自身の資金を所有する「種間貨幣」に基づく急進的な新しいソリューションを提案する。
このアプローチの有効性をテストするため、南アフリカのリンポポ州のヴェルゲヴォンデンゲーム保護区の400km2のエリアに27台のカメラトラップが配備された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 10:17:09 GMT)
Deep learning based Auto Tuning for Database Management System [0.1] 本研究では,Ottertuneをベースとした自動手法を拡張し,従来のセッションから収集したデータを再利用し,教師付きおよび教師なしの機械学習手法を用いて新たなデプロイメントをチューニングし,遅延予測を改善する。
我々は、GMMクラスタリングを使用してメトリクスをプルークし、RandomForestのようなアンサンブルモデルとニューラルネットワークのような非線形モデルを組み合わせて予測モデルを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 11:52:52 GMT)
Mental Health Pandemic during the COVID-19 Outbreak: Social Media as a
Window to Public Mental Health [0.1] 本研究の目的は、新型コロナウイルスの感染拡大に伴う孤独なサブレディットのうつ病関連対話を特定し、分析することである。
その結果,パンデミック時に課題が報告されたうつ病関連議論の量が有意に増加した。
現在の調査結果は、ソーシャルメディアが公衆のメンタルヘルスを監視する窓として機能する可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 21:18:12 GMT)
When to be Discrete: Analyzing Algorithm Performance on Discretized
Continuous Problems [0.0] 連続変数の分解という概念を使って、連続領域から問題を区別する。
標準の $(mu_W, lambda)$-CMAES が問題に離散化を加えると失敗することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 19:43:46 GMT)
Vision-based Target Pose Estimation with Multiple Markers for the
Perching of UAVs [0.0] 本稿では,複数のマーカーを用いた視覚的ターゲットポーズ推定手法を提案する。
より大きなものの内部に小さなマーカーが付いたエンチングターゲットは、広範囲かつ近距離での検知能力を改善するように設計されている。
ポーズは、位置制御器に送られ、ドローンとマーカーの中央を調整し、ターゲットのパーチを操縦する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 16:51:10 GMT)
VeML: An End-to-End Machine Learning Lifecycle for Large-scale and
High-dimensional Data [0.0] 本稿では、エンド・ツー・エンドの機械学習ライフサイクルに特化したバージョン管理システムであるVeMLを紹介する。
特に大規模かつ高次元のデータセットにおいて、MLライフサイクルを構築するための高コストに対処する。
大規模・高次元データの類似性を効率的に計算するために,コアセットに基づくアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 07:32:16 GMT)
Unifying Emergent Hydrodynamics and Lindbladian Low Energy Spectra
across Symmetries, Constraints, and Long-Range Interactions [0.0] 我々は,様々な対称性,制約,相互作用範囲を有するブラウン乱数回路における電荷輸送を管理する創発的流体力学を同定する。
我々のアプローチは、ランダムなユニタリ時間進化の下で保存された作用素の力学を定性的に理解するための汎用的で汎用的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:59:03 GMT)
Two-photon excitation and absorption spectroscopy of gaseous and
supercritical xenon [0.0] 気体および超臨界キセノンの2光子分光による圧力9,5 ;textbar$。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 13:28:13 GMT)
Tutorial on the Quantikz Package [0.0] 本チュートリアルでは量子回路図のためのQuantikzパッケージを紹介する。
ティクツを利用して回路オプションをより制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 14:56:03 GMT)
Towards the device-independent certification of a quantum memory [0.0] 我々は量子メモリの効率的な認証方法を開発した。
デバイスに依存しないアプローチを考えると、量子メモリのための堅牢な自己テスト手法を開発する。
より一般的に,本手法は量子チャネルを実装した任意のデバイスの特徴付けに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 12:22:56 GMT)
Towards Characterizing the First-order Query Complexity of Learning
(Approximate) Nash Equilibria in Zero-sum Matrix Games [0.0] 正確な平衡を学習するには、線形化$K$のクエリが多数必要であることを示す。
エプシロン > 0$ の場合、現在のクエリ複雑性上限上限は$O(min(K) / epsilon, K))$である。
我々は下界の新しい手法を導入し、$tildeOmega(log (1 / (Kepsilon))$ for any $epsilon leq1 / cK4$ ここで$c$は一定の独立性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 12:42:59 GMT)
Topological properties of a non-Hermitian two-orbital model [0.0] 単位セル毎に2つの軌道から構成されるタイトな結合鎖の非エルミタン(NH)バージョンについて検討した。
モデルの局所化とトポロジカルな性質に関する研究は、いくつかの興味深い結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 11:12:56 GMT)
Topological Effects With Inverse Quadratic Yukawa Plus Inverse Square
Potential on Eigenvalue Solutions [0.0] 量子流束場の影響下での非相対論的シュロディンガー波動方程式について検討する。
エネルギー固有値は点のような大域モノポールの位相的欠陥によってシフトすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 13:14:36 GMT)
Time-shift selection for reservoir computing using a rank-revealing QR
algorithm [0.0] そこで本研究では, 位置対応QRアルゴリズムを用いて, 貯水池行列のランクを最大化することにより, 時間シフトを選択する手法を提案する。
提案手法は, 基本的にすべての場合において, ランダムな時間シフト選択よりも精度が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 22:24:31 GMT)
Thinking beyond chatbots' threat to education: Visualizations to
elucidate the writing and coding process [0.0] 言語教育と学習のための教育実践のランドスケープは、主に結果駆動のアプローチに焦点が当てられている。
最近の大規模言語モデルのアクセシビリティは、これらのアプローチを徹底的に破壊している。
本研究は,学習者の書面やプログラミングプロセスの本質的および教えられた能力を要約する,新しい可視化ツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 22:11:29 GMT)
The cross-sectional stock return predictions via quantum neural network
and tensor network [0.0] 本研究では、雑音の多い中間規模量子コンピュータに適したアルゴリズムである量子ニューラルネットワークと、量子に着想を得た機械学習アルゴリズムであるテンソルネットワークの性能を評価する。
その予測に基づいてポートフォリオを構築し、投資実績を測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 00:05:13 GMT)
The Potential of Visual ChatGPT For Remote Sensing [0.0] 本稿では、リモートセンシング領域に関連する画像処理の側面に取り組むために、Visual ChatGPTの可能性を考察する。
テキスト入力に基づく画像の処理能力は、様々な分野に革命をもたらす可能性がある。
LLMと視覚モデルの組み合わせは、まだ初期の段階ではあるが、リモートセンシング画像処理を変換する大きな可能性を秘めていると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:29:47 GMT)
The Participation Game [0.0] チューリングの有名な「想像ゲーム」にインスパイアされた私たちは、参加ゲームがAI進化の新しいフロンティアを示すようにポーズします。
参加ゲームは創造的で遊び心のある競争であり、人間が世界を理解し、秩序づけるために使用するカテゴリを適用、曲げ、拡張することを要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 10:07:13 GMT)
The Optimal Choice of Hypothesis Is the Weakest, Not the Shortest [0.0] 1つの戦略は、情報を圧縮する能力と一般化する能力とを同一に、最も短いものを選択することである。
圧縮は性能を最大化するのに必要でも十分でもないことを示す。
これは弱点がはるかに優れたプロキシであることを示し、DeepmindのApperception Engineが効果的に一般化できる理由を説明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 07:23:31 GMT)
Shape-Net: Room Layout Estimation from Panoramic Images Robust to
Occlusion using Knowledge Distillation with 3D Shapes as Additional Inputs [0.0] 本稿では,画像と3次元情報の両方を訓練したモデルから,画像のみを入力とするモデルまで,知識を抽出する手法を提案する。
提案モデルはShape-Netと呼ばれ,ベンチマークデータセット上でのSOTA(State-of-the-art)性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 07:45:43 GMT)
Scaling W state circuits in the qudit Clifford hierarchy [0.0] 我々は$sqrt[d]Z$ gateと呼ぶ新しいqudit gateを識別する。
Clifford+$sqrt[d]Z$ gate set, $d$-qubit $W$ state in the qudit $ |0rangle, |1rangle $ subspace。
我々はこれらの構成を適用して$W$状態サイズを任意のサイズにスケールし、$O(N)$ gate countと$O(textlog N)
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 00:49:19 GMT)
Quantum chaos and the arrow of time [0.0] 量子カオス系において時間矢印が生じることを示す。
システムが乱れたとき、私たちはエネルギーの変化を追跡します。
これは、古典的熱力学におけるマクスウェルの悪魔問題に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 13:25:33 GMT)
Quantum Gaussian Process Regression for Bayesian Optimization [0.0] 本稿では,パラメータ化量子回路に基づく量子カーネルを用いたガウス過程の回帰手法を提案する。
ハードウェア効率の良い特徴写像とグラム行列の注意的な正則化を用いて、得られた量子ガウス過程の分散情報を保存できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 15:38:19 GMT)
Probing the Jaynes-Cummings Ladder with Spin Circuit Quantum
Electrodynamics [0.0] 電子スピンを持つ回路量子力学のJaynes-Cummingsはしごにおける励起状態間の遷移の観察を報告する。
本稿では,最近の実験研究における説明できない特徴が,このような遷移に対応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 10:38:23 GMT)
Predicting Angular-Momentum Waves Based on Yang-Mills Equation [0.0] ヤン=ミルズ理論は物理学で最もエレガントな理論の一つである。
電磁場はヤン=ミルズ方程式の最も単純な古典解である。
ヤン・ミルズ方程式の量子解は、SU(2)角運動波を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 07:50:20 GMT)
Positive definite nonparametric regression using an evolutionary
algorithm with application to covariance function estimation [0.0] 定常過程の共分散関数を推定するための新しい非パラメトリック回帰フレームワークを提案する。
提案手法は, 正定性, 等方性, 単調性を推定者に課すことができる。
提案手法は,長距離依存に対する信頼性の高い推定値を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 22:01:14 GMT)
Phylo2Vec: a vector representation for binary trees [0.0] 系統樹の新しい相同表現であるPhylo2Vecを提示する。
これは、$n$の葉を持つ任意のバイナリツリーを長さ$n$の整数ベクトルにマッピングする。
Phylo2Vecはランダムな木から最適な木へと効率的に木空間を横切ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 09:54:35 GMT)
Performance Evaluation of Regression Models in Predicting the Cost of
Medical Insurance [0.0] 機械学習における3つの回帰モデル、すなわち線形回帰、グラディエントブースティング、サポートベクトルマシンが使用された。
性能はRMSE(Root Mean Square)、r2(R Square)、K-Fold Cross-validation(K-Fold Cross-validation)を用いて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 06:33:49 GMT)
Optimizing Deep Learning Models For Raspberry Pi [0.0] Raspberry Piのディープラーニングモデルの実行と最適化は、低消費電力デバイスの計算とエネルギーの制約を克服するのに役立ちます。
これらのアプローチをさらに詳細に検討し、Raspberry Piのディープラーニングモデルを最適化する効果について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 11:57:20 GMT)
On the Computation of Meaning, Language Models and Incomprehensible
Horrors [0.0] 我々は、意味の基本理論を、人工知能(AGI)の数学的形式主義と統合する。
我々の発見は、意味と知性の関係と、意味を理解して意図する機械を構築する方法に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 09:41:00 GMT)
On Entropy Growth in Perturbative Scattering [0.0] バイパルタイト系における製品状態の動的ユニタリ進化によって生じるサブシステムエントロピーの変化について検討する。
注目すべきは、粒子散乱の場合、$n$-Tsallisエントロピーに対応する回路図はオンシェル図と同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 18:00:01 GMT)
Nonequilibrium critical dynamics of the bi-dimensional $\pm J$ Ising
model [0.0] pm J$ Ising モデルは単純なフラストレーションのスピンモデルであり、交換結合は独立に確率$p$の離散値 $-J$ と確率$-p$の $+J$ を取る。
ここでは、2次元の$pm J$ Isingモデルの非平衡臨界挙動を、異なる初期状態から、常磁性強磁性(PF)遷移線上の臨界点$T_c(p)$へのクエンチ後に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 16:29:01 GMT)
NUANCE: Near Ultrasound Attack On Networked Communication Environments [0.0] 本研究では, 近距離超音波トロイの木馬を用いたAmazon Alexa音声サービスにおける難聴攻撃ベクトルについて検討した。
この研究は、各攻撃ベクトルをMITRE ATT&CK行列から戦術またはテクニックにマッピングする。
実験では、攻撃の有効性を評価するために50個の近超音波を生成し、調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 23:28:46 GMT)
Mobilizing Personalized Federated Learning via Random Walk Stochastic
ADMM [0.0] 本研究では,実世界のシナリオにおけるフェデレートラーニング(FL)導入に伴う障壁について検討する。
本稿では,動的およびアドホックなネットワーク条件に適応可能なRWSADMM(Random Walk Alternating Direction Multipliers)を提案する。
提案手法は,集中サーバが通信するクライアント数を削減し,通信コストを低減し,スケーラビリティを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 03:00:18 GMT)
Methods and datasets for segmentation of minimally invasive surgical
instruments in endoscopic images and videos: A review of the state of the art [0.0] 本論文は、楽器に何らかのマーカーを付けることなく、純粋に視覚的に機能する手法に焦点を当てる。
我々は,手法開発と評価に使用されるデータセットを同定し,文献における使用頻度を定量化する。
レビューされた文献の議論は、既存の欠点を浮き彫りにし、将来の発展の可能性を強調するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:38:41 GMT)
Is deep learning a useful tool for the pure mathematician? [0.0] 純粋数学者がディープラーニングのツールを研究で使う際に期待するものを、個人的および非公式に説明します。
純粋数学者がディープラーニングのツールを研究で使うとき、何を期待しているかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 06:21:30 GMT)
Imputation of missing values in multi-view data [0.0] 多視点学習のための既存の累積ペナル化ロジスティック回帰アルゴリズムに基づく新しい計算法を提案する。
シミュレーションデータセットにおいて,新しい計算法の性能と既存の計算アルゴリズムを比較した。
その結果,新しい計算法は計算コストをはるかに低く抑えながら,競争的な結果をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 13:04:21 GMT)
Hotter is easier: unexpected temperature dependence of spin qubit
frequencies [0.0] 最近の実験ではマイクロ波キュービット駆動に伴う過度な過渡的キュービット周波数シフトが強調されている。
混合室温度とスピンラーモア周波数との驚くべき非単調な関係を報告した。
この装置を200mKで故意に動作させることは、キュービットコヒーレンスや単一キュービット忠実度ベンチマークを損なうことなく、有害な加熱効果を著しく抑制することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 16:49:55 GMT)
Hidden Quantum Memory: Is Memory There When Somebody Looks? [0.0] 古典物理学では、メモリレス力学とマルコフ統計は同一である。
これは量子力学には当てはまりません。
我々は、その生成にメモリを根本的に要求する量子過程を探索することによって収集されたマルコフ統計の存在を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 01:55:50 GMT)
Graph-theoretical optimization of fusion-based graph state generation [0.0] 我々は,PythonパッケージのOpsGraphStateとともに,任意のグラフ状態の融合ベースの生成を効果的に最適化するグラフ理論戦略を提案する。
我々の戦略は、対象のグラフ状態を単純化し、融合ネットワークを構築し、融合の順序を決定する3つの段階からなる。
われわれの戦略とソフトウェアは、フォトニックグラフ状態を用いた実験可能なスキームの開発と評価を支援することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 02:32:00 GMT)
GAPs for Shallow Implementation of Quantum Finite Automata [0.0] 量子フィンガープリント(Quantum fingerprinting)は、古典的な入力語を量子状態にマッピングする技法である。
結果として生じる量子状態は元の単語よりもはるかに短く、その処理は少ないリソースを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 14:39:45 GMT)
External gauge field coupled quantum dynamics: gauge choices, Heisenberg
algebra representations and gauge invariance in general, and the Landau
problem in particular [0.0] 加法的全微分あるいは発散項は、系の正準位相空間の定式化に対して非自明な結果をもたらす。
このような変換の下で、系の自由度、抽象量子状態、量子力学は確かに厳密に不変である。
ランダウ問題における大域的時空対称性とそのゲージ不変なネーター電荷の役割も強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 19:58:40 GMT)
Exact recovery for the non-uniform Hypergraph Stochastic Block Model [0.0] 非一様ハイパーグラフブロックモデルに基づくランダムなハイパーグラフにおけるコミュニティ検出問題について考察する。
すべての均一層からの情報を集約することにより、各層が単独で考慮されていれば、それが不可能に見える場合であっても、正確な回復が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 20:30:33 GMT)
Evaluation of Parameter-based Attacks against Embedded Neural Networks
with Laser Injection [0.0] この研究は、レーザ断層注入を用いた32ビットのCortex-Mマイクロコントローラ上で、ビットフリップ攻撃(BFA)の成功例を実際に報告した。
非現実的なブルートフォース戦略を避けるために、レーザ断層モデルを考慮したパラメータから最も敏感なビット群を選択するのにシミュレーションがどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 14:48:58 GMT)
Entanglement complexity of the Rokhsar-Kivelson-sign wavefunctions [0.0] 我々は、ロクサー・キヴェルソン符号波動関数における絡み込み複雑性の遷移について研究する。
エンタングルメントエントロピーのボリューム・ロー・スケーリングを示す位相と,エンタングルメントのサブエクステンシブ・スケールを示す位相との遷移を見出した。
この結果から, 高エネルギーハミルトニアン固有状態において, エンタングルメントスケーリング特性とエンタングルメント複雑性特性の類似が認められることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 15:46:21 GMT)
Emergent Causality & the Foundation of Consciousness [0.0] 我々は$do$演算子がない場合、介入は変数で表現できると主張している。
狭義では、それは何を知るべきかを記述し、意識の側面の機械的な説明である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 07:36:06 GMT)
Efficient hybrid modeling and sorption model discovery for non-linear
advection-diffusion-sorption systems: A systematic scientific machine
learning approach [0.0] 本研究では,非融合対流拡散系における効率的なハイブリッドモデルの作成と吸着取り込みモデル発見のための体系的機械学習手法を提案する。
これは、勾配に基づく解析、随伴感度解析、JITコンパイルベクターヤコビアン積を用いて、空間的離散化と適応的離散化を組み合わせた、これらの複雑なシステムを効果的に訓練する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 18:05:03 GMT)
Dynamics-based entanglement witnesses for non-Gaussian states of
harmonic oscillators [0.0] エンタングルメントは、通常のモードの1つにおけるツィレルソン非古典性テストから推測される。
我々の基準は非ガウス状態を検出し、そのうちのいくつかは他の基準によって見逃されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 05:09:12 GMT)
Compressing Sentence Representation with maximum Coding Rate Reduction [0.0] ほとんどの自然言語推論問題では、文表現は意味検索タスクに必要である。
スペースとハードウェアの制限のため、より小さなモデルを使用する場合には、同等の結果を得る必要がある。
複雑性と文埋め込みサイズを低減した新しい言語モデルは,セマンティック検索ベンチマークにおいて同等の結果が得られることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 09:23:43 GMT)
Comprehensive Characterization of a State-of-the-Art Apparatus for Cold
Electromagnetic Dysprosium Dipoles [0.0] ジスプロシウム装置は量子ガス顕微鏡(QGM)と4分の1マイクロメートルの分解能を備える。
フル容量化に向けたQGMの基本的特徴と今後の計画について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 14:17:19 GMT)
Complex Discretization approximation for the full dynamics of
system-environment quantum models [0.0] 本稿では,複素ガウス二次数を用いた複素平面における離散化近似法の一般化を提案する。
結果として得られる実効ハミルトニアンは、系の散逸ダイナミクスのために非エルミート的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 10:22:18 GMT)
CompletionFormer: Depth Completion with Convolutions and Vision
Transformers [0.0] 本稿では、ピラミッド構造における深度補完モデルを構築するための基本単位として、畳み込み注意層と視覚変換器を1つのブロックに深く結合したJCAT(Joint Convolutional Attention and Transformer Block)を提案する。
我々のCompletionFormerは、屋外のKITTIDepth Completionベンチマークと屋内のNYUv2データセットで最先端のCNNベースの手法より優れており、純粋なTransformerベースの手法に比べてはるかに高い効率(約1/3FLOPs)を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:59:47 GMT)
Coherence of confined matter in lattice gauge theories at the mesoscopic
scale [0.0] 有効磁場で貫通したメソスコピックサイズのリング状格子中に存在する中間子の力学について検討した。
我々は、磁場と中間子の内部構造との結合を反映した新しいタイプのアハロノフ・ボーム振動を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 10:51:42 GMT)
Change detection needs change information: improving deep 3D point cloud
change detection [0.0] 本稿では,生の3次元点雲(PC)を直接利用した変更セグメンテーションに焦点を当てる。
本稿では,OneConvFusion,Triplet KPConv,Fusion SiamKPConvの3つの新しいアーキテクチャを提案する。
3つのネットワークは、初期段階における変更情報を考慮しており、SoTA法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 08:10:48 GMT)
Centralized control for multi-agent RL in a complex Real-Time-Strategy
game [0.0] マルチエージェント強化学習(MARL)は、共有環境で共存する複数の学習エージェントの行動を研究する。
MARLはシングルエージェントRLよりも難しい。
このプロジェクトは、Lux AI v2 KaggleコンペティションにRLを適用したエンドツーエンドエクスペリエンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:19:05 GMT)
Cavity-induced bifurcation in classical rate theory [0.0] 双安定系のアンサンブルと共振器場との結合が、このアンサンブルの集合的挙動にどう影響するかを示す。
ポーラトニック化学では、キャビティの存在が化学反応に影響を与えることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 06:40:47 GMT)
Bose-Einstein condensations of magnons in quantum magnets with
spin-orbit coupling in a Zeeman field [0.0] 本研究では, 量子磁石とスピン軌道結合(SOC)のZeeman場への応答について, 有効作用を構築し, 再正規化群 (RG) 解析を行うことにより検討した。
2つの臨界場 $ h_c1 h_c2 $ と IC-SkX 相はゼーマン場における SOC を持つ任意の量子磁石の一般的な特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 06:58:46 GMT)
BiometricBlender: Ultra-high dimensional, multi-class synthetic data
generator to imitate biometric feature space [0.0] BiometricBlenderは超高次元多クラス合成データジェネレータである。
データ生成プロセスにおいて、ブレンドされた特徴の全体的な有用性と相互関係をユーザによって制御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:01:22 GMT)
Bell's Inequality and Heisenberg Measurements on Relativistic Quantum
Systems [0.0] このノートは、ハイゼンベルク測度の理論を一般幾何学空間における表現を持つ量子系に拡張する。
量子測定の確率的解釈は測定器やシステム状態だけでなく、測定を行う幾何学的空間にも依存する。
明示的な数値的な例は、ミンコフスキー空間におけるベルの不等式に反する可観測物の完全な集合を持つハイゼンベルク測度で与えられるが、ムータティス・ムタンディスはヒルベルト空間においてベルの不等式を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 14:42:31 GMT)
Bake off redux: a review and experimental evaluation of recent time
series classification algorithms [0.0] 2017年、カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)のアーカイブから得られた85のデータセットに対して、18の時系列分類(TSC)アルゴリズムを比較した。
この研究は一般に「ベイクオフ」と呼ばれ、9つのアルゴリズムのみがダイナミック・タイム・ウォーピング(DTW)やローテーション・フォレスト(Rotation Forest)のベンチマークよりもはるかに優れた性能を示した。
提案したカテゴリが、当初からどのように進歩してきたかを確認し、以前のベスト・オブ・カテゴリに対して、新しいアルゴリズムの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:59:28 GMT)
Azimuthal backflow in light carrying orbital angular momentum [0.0] M.V.ベリーの研究は、量子力学のバックフローと波動の超振動の対応を強調した。
本研究では、負の軌道角運動量しか持たない古典的な光の干渉について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 19:59:08 GMT)
Artificial Intelligence in Material Engineering: A review on
applications of AI in Material Engineering [0.0] 高性能コンピューティングにより、重要なパラメータでディープラーニング(DL)モデルをテストできるようになった。
GAN(Generative Adversarial Network)は、無機材料の化学組成の生成を促進する。
既存の分析機器からの結果を分析するためのAIの利用についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 10:08:13 GMT)
Anti-crossings occurrence as exponentially closing gaps in Quantum
Annealing [0.0] 焼鈍過程における回避レベル交差の発生条件の導出には摂動膨張を用いる。
正規二部グラフに対して指数的に小さなギャップは生じないことを示し、QAがMaxCutを効率的に解けることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 14:42:20 GMT)
An Intuitive Visualisation Method for Arbitrary Qutrit (Three Level)
States [0.0] ブロッホ球面 (Bloch sphere) は、2レベル量子ビット系の量子力学を可視化するための重要かつ広く用いられるツールである。
ブロッホ球と類似性を有するクイットのオクタント可視化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 13:47:01 GMT)
An Audit Framework for Adopting AI-Nudging on Children [0.0] これはAIナッジのための監査フレームワークである。
文献で通常議論される静的なヌージングとは違い、我々は大量のデータを使用するヌージングのタイプに焦点を当てている。
監査の最終的な目標は、ナッジを使用するAIシステムが道徳的慣性と中立性を維持することを保証することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 17:21:52 GMT)
A theoretical framework for self-supervised MR image reconstruction
using sub-sampling via variable density Noisier2Noise [0.0] 我々は、Noisier2Noiseフレームワークを使用して、Data UnderSuperviseを介して自己サンプル学習のパフォーマンスを解析的に説明します。
サンプル集合を分割して、サブセットが元のサンプリングマスクと同じ種類の分布を持つようにすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 16:22:09 GMT)
A superradiant two-level laser with intrinsic light force generated gain [0.0] 2レベル原子の状態に作用する光力を用いて連続的な利得を生み出すための新しいシナリオを提案する。
超放射能発光に必要なポンプレーザ強度とデチューニングの最小条件について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 23:10:55 GMT)
A non-equilibrium superradiant phase transition in free space [0.0] 散逸、外部駆動、相互作用が競合し、非平衡相を生じさせる系のクラスが存在する。
ここでは、自由空間におけるレーザー冷却原子の鉛筆形状の雲を用いて、主軸に沿って光学的に励起し、予測位相を観測することで、このモデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 15:21:27 GMT)
A Novel Dual of Shannon Information and Weighting Scheme [0.0] クラスラベル付き文書のトレンピーに基づく重み付け方式,すなわち正のクラス周波数(PCF)を提案する。
公開データセットの集合では、PCFに基づく重み付け方式が古典的なTF-IDFと、kNN設定で一般的な最適輸送に基づく単語移動距離アルゴリズムより優れていることを示す。
また,情報量エントロピーとトロエンピーの期待オッズ比として,期待クラス情報バイアス(ECIB)と呼ばれる新たなオッズ比型機能を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 13:40:50 GMT)
A New Information Theory of Certainty for Machine Learning [0.0] クロード・シャノンは、通信符号化理論のためのランダム分布の不確かさを定量化するためにエントロピーを作った。
本稿では,エントロピーの正準双対として,基礎となる分布の確実性を定量化するための新しい概念トロエンピーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 14:03:57 GMT)
A Bi-fidelity DeepONet Approach for Modeling Uncertain and Degrading
Hysteretic Systems [0.0] 我々は、ヒステリックシステムの劣化効果を低忠実度表現として考慮せずに、プリスタンモデルからのデータセットを使用する。
低忠実度モデルと真のシステム応答の相違をモデル化するために提案したDeepONetsを用いることで、予測誤差が大幅に改善されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Apr 2023 06:49:56 GMT)