Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Information Retrieval Meets Large Language Models: A Strategic Report from Chinese IR Community [180.3]
大規模言語モデル(LLM)は、テキスト理解、生成、知識推論において例外的な能力を示した。 LLMと人間は、情報検索のためにより強力な新しい技術パラダイムを形成します。 LLMがIR研究に与える影響を徹底的に議論するため、中国のIRコミュニティは2023年4月に戦略的ワークショップを開催した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 02:32:08 GMT)
How Good is Google Bard's Visual Understanding? An Empirical Study on Open Challenges [134.4]
GoogleのBardは、会話型AIの分野で、OpenAIのChatGPTの強力なライバルとして登場した。テキスト質問による視覚データの理解と解釈におけるBardの機能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:19:32 GMT)
LLDiffusion: Learning Degradation Representations in Diffusion Models for Low-Light Image Enhancement [118.8]
現在の低照度画像強調(LLIE)の深層学習法は、通常、ペア化されたデータから学んだピクセルワイドマッピングに依存している。本稿では,拡散モデルを用いたLLIEの劣化認識学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 07:22:51 GMT)
A Geometric Notion of Causal Probing [106.8]
本稿では,言語モデルの表現空間の部分空間における固有情報の形式的定義を提案する。部分空間における情報の対実的概念は因果的概念のサブ空間によって最適化されていることを示す。我々の介入は、少なくとも1つのモデルにおいて、R-LACEで返される部分空間は、生成された単語の概念値を精度良く操作できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:57:57 GMT)
Online Clustered Codebook [100.2]
オンラインコードブック学習のための簡単な代替手法であるClustering VQ-VAE(CVQ-VAE)を提案する。弊社のアプローチでは、コード化された機能をアンカーとして選択し、デッドのコードベクタを更新すると同時に、元の損失によって生存しているコードブックを最適化する。私たちのCVQ-VAEは、ほんの数行のコードで既存のモデルに簡単に統合できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 18:31:04 GMT)
MixupE: Understanding and Improving Mixup from Directional Derivative Perspective [96.9]
理論上は、バニラ・ミックスアップよりも優れた一般化性能を実現するために、Mixupの改良版を提案する。提案手法は,様々なアーキテクチャを用いて,複数のデータセットにまたがるMixupを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 06:11:24 GMT)
Take-A-Photo: 3D-to-2D Generative Pre-training of Point Cloud Models [94.1]
生成事前学習は、2次元視覚における基本モデルの性能を高めることができる。 3Dビジョンでは、トランスフォーマーベースのバックボーンの過度な信頼性と、点雲の秩序のない性質により、生成前のトレーニングのさらなる発展が制限されている。本稿では,任意の点クラウドモデルに適用可能な3D-to-2D生成事前学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:07:03 GMT)
Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models [93.3]
本稿では,アライメント言語モデルに反抗的な振る舞いを生じさせる,シンプルで効果的な攻撃手法を提案する。驚いたことに、我々のアプローチによって生じる敵のプロンプトは、かなり伝達可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:49:12 GMT)
Quantifying & Modeling Multimodal Interactions: An Information Decomposition Framework [93.0]
本稿では,入力モーダル性と出力タスクを関連付けた冗長性,特異性,シナジーの度合いを定量化する情報理論手法を提案する。 PID推定を検証するために、PIDが知られている合成データセットと大規模マルチモーダルベンチマークの両方で広範な実験を行う。本研究では,(1)マルチモーダルデータセット内の相互作用の定量化,(2)マルチモーダルモデルで捉えた相互作用の定量化,(3)モデル選択の原理的アプローチ,(4)実世界のケーススタディの3つにその有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 23:23:12 GMT)
The RoboDepth Challenge: Methods and Advancements Towards Robust Depth Estimation [91.6]
我々は,RoboDepth Challengeの優勝ソリューションを要約する。この課題は、堅牢なOoD深度推定を容易にし、前進させるように設計された。この課題が、堅牢で信頼性の高い深度推定に関する将来の研究の基盤となることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:59:56 GMT)
PointOdyssey: A Large-Scale Synthetic Dataset for Long-Term Point Tracking [90.3]
本稿では,大規模合成データセットとデータ生成フレームワークであるPointOdysseyを紹介する。私たちのゴールは、自然主義的な動きを持つ長いビデオに重点を置いて、最先端の技術を推し進めることです。実世界のモーションキャプチャーデータを用いて変形可能なキャラクタをアニメーション化し、モーションキャプチャー環境に合わせて3Dシーンを構築し、リアルビデオ上で構造から抽出したトラジェクトリを用いてカメラ視点を描画する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:58:11 GMT)
Spatial-Frequency U-Net for Denoising Diffusion Probabilistic Models [89.8]
画素空間の代わりにウェーブレット空間における拡散確率モデル(DDPM)を視覚合成のために検討した。ウェーブレット信号を明示的にモデル化することで、我々のモデルは複数のデータセット上でより高品質な画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 06:53:16 GMT)
Regularized Mask Tuning: Uncovering Hidden Knowledge in Pre-trained Vision-Language Models [89.1]
我々は,学習可能な選択によってネットワークパラメータをマスクする,正規化マスクチューニングと呼ばれる新しいタイプのチューニング手法を設計する。神経経路にインスパイアされた我々は、下流タスクに必要な知識は、既にトレーニング済みの重みの中に存在するが、上流のトレーニング済みの段階では隠されていると論じる。平均2.56%のパラメータをマスキングすることで、ゼロショットのCLIPと比較して18.73%のパフォーマンス改善を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:56:05 GMT)
Decoupling Knowledge from Memorization: Retrieval-augmented Prompt Learning [87.8]
一般化と記憶のバランスをとるためにRetroPromptを開発した。バニラプロンプト学習とは対照的に、RetroPromptはトレーニングインスタンスからオープンブックナレッジストアを構築する。大規模な実験により、RetroPromptは、数ショットとゼロショットの両方で、より良いパフォーマンスを得ることができることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 04:07:02 GMT)
Self-Supervised Visual Acoustic Matching [83.6]
音響マッチングは、ターゲットの音響環境に録音されたかのように、音声クリップを再合成することを目的としている。そこで本研究では,対象のシーン画像と音声のみを含む,視覚的音響マッチングのための自己教師型アプローチを提案する。提案手法は,条件付きGANフレームワークと新しいメトリクスを用いて,室内音響をアンタングル化し,音をターゲット環境に再合成する方法を共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:59:59 GMT)
Approximate Model-Based Shielding for Safe Reinforcement Learning [83.6]
本稿では,学習したRLポリシーの性能を検証するための,原則的ルックアヘッド遮蔽アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは他の遮蔽手法と異なり、システムの安全性関連力学の事前知識を必要としない。我々は,国家依存型安全ラベルを持つアタリゲームにおいて,他の安全を意識したアプローチよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:19:45 GMT)
Clustering based Point Cloud Representation Learning for 3D Analysis [80.9]
本稿では,ポイントクラウド分析のためのクラスタリングに基づく教師付き学習手法を提案する。現在のデファクトでシーンワイドなトレーニングパラダイムとは異なり、我々のアルゴリズムは点埋め込み空間上でクラス内のクラスタリングを行う。我々のアルゴリズムは、有名なポイントクラウドセグメンテーションデータセットの顕著な改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 03:42:12 GMT)
Testing the nonclassicality of gravity with the field of a single delocalized mass [77.3]
調和的にトラッピングされたテスト質量に結合した1つの非局在化質量に基づくセットアップを提案する。本研究では, カシミール力のテーム能力に大きく依存する, 実験の原理的実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:56:39 GMT)
How to Train Your YouTube Recommender [76.3]
興味がない」と「チャンネルのボタンを推奨しない」は、ユーザーが望ましくないリコメンデーションを提示すると、不関心を示すことができる。われわれは、YouTubeユーザーをソックパペットエージェントでシミュレートすることで、これらのボタンをテストした。参加者の44%は興味がないボタンがあることを知らなかった。このボタンに気づいている人は、望ましくないレコメンデーションを削除するためによく使う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 00:21:29 GMT)
Incrementally-Computable Neural Networks: Efficient Inference for Dynamic Inputs [75.4]
ディープラーニングは、センサーデータやユーザ入力などの動的入力を効率的に処理するという課題に直面していることが多い。インクリメンタルな計算アプローチを採用し、入力の変化に応じて計算を再利用する。本稿では,この手法をトランスフォーマーアーキテクチャに適用し,修正入力の分数に比例した複雑性を持つ効率的なインクリメンタル推論アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:30:27 GMT)
A Confidence-based Partial Label Learning Model for Crowd-Annotated Named Entity Recognition [74.8]
名前付きエンティティ認識(NER)のための既存のモデルは、主に大規模ラベル付きデータセットに基づいている。我々は,クラウドアノテートNERに対する先行信頼度(アノテータによる提案)と後続信頼度(モデルによる学習)を統合するために,信頼に基づく部分ラベル学習(CPLL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:06:49 GMT)
Taxonomy Adaptive Cross-Domain Adaptation in Medical Imaging via Optimization Trajectory Distillation [73.8]
自動医用画像解析の成功は、大規模かつ専門家による注釈付きトレーニングセットに依存する。非教師なしドメイン適応(UDA)はラベル付きデータ収集の負担を軽減するための有望なアプローチである。本稿では,2つの技術的課題に新しい視点から対処する統一的手法である最適化トラジェクトリ蒸留を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:58:05 GMT)
GeoUDF: Surface Reconstruction from 3D Point Clouds via Geometry-guided Distance Representation [73.8]
スパース点雲から離散曲面を再構成する問題に対処する学習ベース手法であるGeoUDFを提案する。具体的には、UDFのための幾何誘導学習法とその勾配推定を提案する。予測されたUDFから三角形メッシュを抽出するために,カスタマイズされたエッジベースマーチングキューブモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:52:42 GMT)
Behind Every Domain There is a Shift: Adapting Distortion-aware Vision Transformers for Panoramic Semantic Segmentation [73.5]
パノラマ的セマンティックセマンティックセグメンテーションは2つの重要な課題により未探索である。まず,パノラマ意味論,すなわち Trans4PASS+ のための改良版 Transformer を提案する。第2に,Multual Prototypeal Adaptation(MPA)戦略を強化する。第3に、Pinhole-to-Panoramic(Pin2Pan)適応とは別に、9,080パノラマ画像を備えた新しいデータセット(SynPASS)を作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 01:44:44 GMT)
Speeding up Fourier Neural Operators via Mixed Precision [72.3]
フーリエニューラル作用素 (FNO) は偏微分方程式 (PDE) 解作用素の代理写像を学習する強力な手法である。高解像度のデータポイントを必要とする多くの現実世界アプリケーションにとって、トレーニング時間とメモリ使用量は重大なボトルネックとなる。本研究では,FNOの混合精度トレーニングの数値安定性について検討し,トレーニング時間とメモリ使用量を大幅に削減するトレーニングルーチンを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:42:06 GMT)
Differentiable Subset Pruning of Transformer Heads [71.8]
差別化可能なサブセットプルーニングと呼ぶ新しいヘッドプルーニング手法を導入する。分割可能なサブセットプルーニングは,スパーシリティレベルを正確に制御しながら,従来の作業と同等あるいは良好に動作可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 07:14:18 GMT)
R-LPIPS: An Adversarially Robust Perceptual Similarity Metric [71.3]
本稿では,Robust Learned Perceptual Image Patch similarity(R-LPIPS)メトリクスを提案する。 R-LPIPSは、敵対的に訓練された深い特徴を活用する新しい指標である。従来のLPIPSメトリックと比較して,R-LPIPSの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 19:11:31 GMT)
Towards Deeply Unified Depth-aware Panoptic Segmentation with Bi-directional Guidance Learning [71.3]
深度認識型パノプティックセグメンテーションのためのフレームワークを提案する。本稿では,クロスタスク機能学習を容易にする双方向指導学習手法を提案する。本手法は,Cityscapes-DVPS と SemKITTI-DVPS の両データセットを用いた深度認識型パノプティックセグメンテーションのための新しい手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 11:28:33 GMT)
Evaluating Large Language Models for Radiology Natural Language Processing [69.0]
大規模言語モデル(LLM)の台頭は、自然言語処理(NLP)分野における重要な転換点となっている。本研究は, 放射線学報告の解釈において, 30 個の LLM を批判的に評価することにより, このギャップを埋めることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 12:58:59 GMT)
Quantum thermodynamics of de Sitter space [68.8]
拡大三次元空間に埋め込まれたオープン量子系の局所物理学を考える。ハッブルパラメータが$h = $ const.を持つデシッター(dS)空間の場合、背景フィールドは物理的な熱浴として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:23:59 GMT)
Predicting Winning Regions in Parity Games via Graph Neural Networks (Extended Abstract) [68.8]
グラフニューラルネットワークを用いてパリティゲームの勝利領域を決定するための不完全時間的アプローチを提案する。これは、データセットの60%の勝利領域を正しく決定し、残りの領域で小さなエラーしか発生しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:55:04 GMT)
Speed Limits for Deep Learning [67.7]
熱力学の最近の進歩は、初期重量分布から完全に訓練されたネットワークの最終分布への移動速度の制限を可能にする。線形および線形化可能なニューラルネットワークに対して,これらの速度制限に対する解析式を提供する。 NTKスペクトルとラベルのスペクトル分解に関するいくつかの妥当なスケーリング仮定を考えると、学習はスケーリングの意味で最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 06:59:46 GMT)
NeRF-Det: Learning Geometry-Aware Volumetric Representation for Multi-View 3D Object Detection [65.0]
提案するNeRF-Detは,RGB画像を入力として室内3次元検出を行う新しい手法である。提案手法は3次元形状を明示的に推定するため, エンドツーエンドでNeRFを用いて3次元検出性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 04:36:16 GMT)
Evaluation of Safety Constraints in Autonomous Navigation with Deep Reinforcement Learning [63.0]
学習可能なナビゲーションポリシとして,セーフとアンセーフの2つを比較します。安全なポリシは、制約をアカウントに含めますが、もう一方はそうではありません。安全政策は、よりクリアランスの高い軌道を生成することができ(障害物によらず)、全体的な性能を犠牲にすることなく、トレーニング中に衝突を減らすことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 01:04:57 GMT)
Learning Common Rationale to Improve Self-Supervised Representation for Fine-Grained Visual Recognition Problems [61.1]
我々は、インスタンスやクラスでよく見られる差別的手がかりを識別するための、追加のスクリーニングメカニズムの学習を提案する。 SSL目標から誘導されるGradCAMを単純に利用することで、共通な有理性検出器が学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 06:40:49 GMT)
Quantum algorithm for stochastic optimal stopping problems with applications in finance [60.5]
有名な最小二乗モンテカルロ (LSM) アルゴリズムは、線形最小二乗回帰とモンテカルロシミュレーションを組み合わせることで、最適停止理論の問題を解決する。プロセスへの量子アクセス、最適な停止時間を計算するための量子回路、モンテカルロの量子技術に基づく量子LSMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 04:03:46 GMT)
Sample Less, Learn More: Efficient Action Recognition via Frame Feature Restoration [59.6]
本稿では,2つのスパースサンプリングおよび隣接するビデオフレームの中間特徴を復元する新しい手法を提案する。提案手法の統合により, 一般的な3つのベースラインの効率は50%以上向上し, 認識精度は0.5%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:52:42 GMT)
Rethinking Missing Data: Aleatoric Uncertainty-Aware Recommendation [59.5]
本稿では, Aleatoric Uncertainty-aware Recommendation (AUR) フレームワークを提案する。 AURは、新しい不確実性推定器と通常のレコメンデータモデルで構成されている。誤ラベルの可能性がペアの可能性を反映しているため、AURは不確実性に応じてレコメンデーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:32:45 GMT)
Med-Flamingo: a Multimodal Medical Few-shot Learner [58.9]
医療領域に適応したマルチモーダル・数ショット学習者であるMed-Flamingoを提案する。 OpenFlamingo-9Bに基づいて、出版物や教科書からの医療画像テキストデータのペア化とインターリーブ化を継続する。本研究は,医療用VQA(ジェネレーティブ医療用VQA)の最初の人間評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 20:36:02 GMT)
FS-Depth: Focal-and-Scale Depth Estimation from a Single Image in Unseen Indoor Scene [57.3]
実際の(見えない)屋内シーンの単一の画像から絶対深度マップを予測するのには、長年不適切な問題だった。本研究では,未確認屋内シーンの単一画像から絶対深度マップを正確に学習するための焦点・スケール深度推定モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 04:49:36 GMT)
Gloss-free Sign Language Translation: Improving from Visual-Language Pretraining [56.3]
Gloss-Free Sign Language Translation (SLT) はドメイン横断性のために難しい課題である。視覚言語事前学習(GFSLT-)に基づく新しいGross-free SLTを提案する。 i) コントラスト言語-画像事前学習とマスク付き自己教師付き学習を統合して,視覚的表現とテキスト的表現のセマンティックギャップをブリッジするプレタスクを作成し,マスク付き文を復元すること,(ii) 事前訓練されたビジュアルおよびテキストデコーダのパラメータを継承するエンコーダ-デコーダ-のような構造を持つエンドツーエンドアーキテクチャを構築すること,である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:59:18 GMT)
GADER: GAit DEtection and Recognition in the Wild [54.4]
本研究では,人間認証のためのGADERアルゴリズムを提案する。具体的には、Double Helical Signatureを利用して人間の動きの断片を検出し、新しい歩行認識手法を取り入れている。屋内および屋外のデータセットを用いた実験により,提案手法は歩行認識と検証のために現状よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 01:53:57 GMT)
Bipartite Ranking Fairness through a Model Agnostic Ordering Adjustment [54.2]
本稿では,二部類ランキングにおける公平性を実現するためのモデルに依存しない後処理フレームワークxOrderを提案する。 xOrderは、教師なしおよび教師なしの公正度メトリックを含む、さまざまな分類モデルとランキングフェアネスメトリクスと互換性がある。提案アルゴリズムを,4つのベンチマークデータセットと2つの実世界の患者電子健康記録リポジトリ上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 07:42:44 GMT)
DiffFit: Unlocking Transferability of Large Diffusion Models via Simple Parameter-Efficient Fine-Tuning [51.2]
本稿ではDiffFitを提案する。DiffFitは大規模な事前学習拡散モデルを微調整するためのパラメータ効率の戦略である。完全な微調整と比較すると、DiffFitは2$times$のトレーニングスピードアップを実現しており、全体のモデルパラメータの0.12%を格納する必要がある。注目すべきは、DiffFitが最小のコストを加えることで、訓練済みの低解像度生成モデルを高解像度に適応できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 12:57:58 GMT)
Augmenting CLIP with Improved Visio-Linguistic Reasoning [51.1]
本稿では,CLIPの視覚言語推論能力を向上させるために,SDS-CLIPと呼ばれる試料効率のよい軽量化手法を提案する。提案手法は,異なるCLIPモデルの絶対的視覚言語性能を最大7%向上させる。 CLIPに視覚言語推論を誘導する副産物として、ゼロショットのパフォーマンスは、さまざまな下流データセットでわずかに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 18:05:23 GMT)
Cross-modal Manifold Cutmix for Self-supervised Video Representation Learning [50.5]
本稿では,自己教師型学習のためのビデオ強化の設計に焦点をあてる。まず、ビデオを混ぜて新しいビデオサンプルを作るための最良の戦略を分析します。ビデオテッセラクトを他のビデオテッセラクトに挿入するCross-Modal Manifold Cutmix (CMMC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 18:02:40 GMT)
Factor Fields: A Unified Framework for Neural Fields and Beyond [50.3]
本稿では、信号のモデリングと表現のための新しいフレームワークであるFacter Fieldsを紹介する。我々のフレームワークは、NeRF、Plenoxels、EG3D、Instant-NGP、TensoRFなどの最近の信号表現に対応している。この表現は,2次元画像回帰作業における画像の近似精度の向上,3次元符号付き距離場再構築時の幾何学的品質の向上,および放射場再構成作業におけるコンパクト性の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 05:29:14 GMT)
Learning Multi-modal Representations by Watching Hundreds of Surgical Video Lectures [47.2]
本研究では,オープンな外科的eラーニングプラットフォームを通じて利用可能な手術ビデオ講義が,効果的な監視信号を提供することができるという考えを提起した。我々は複数の補完的な自動音声認識システムを用いてテキストの書き起こしを生成する。次に、多モーダル表現学習のための新しい方法、Surg - Surgery Vision Language Pre-trainingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 22:38:12 GMT)
Efficient Approximations of Complete Interatomic Potentials for Crystal Property Prediction [46.5]
結晶構造は、3次元空間で無限に繰り返される最小単位セルからなる。現在の手法は、近くのノード間だけにエッジを確立することによってグラフを構築する。距離のみを用いるのではなく,物理を前提とした原子間ポテンシャルを直接モデル化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 02:32:19 GMT)
Towards Out-Of-Distribution Generalization: A Survey [46.3]
アウト・オブ・ディストリビューションの一般化は、機械学習研究の新たなトピックである。本論文は,OODの一般化に関する総合的,体系的な最初のレビューである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:13:11 GMT)
Learning Depth Estimation for Transparent and Mirror Surfaces [46.1]
透明またはミラー(ToM)表面の深さを推定することは、センサー、アルゴリズム、またはディープネットワークにとって難しい課題である。本稿では,ニューラルネットワークを用いた表面の深度を適切に推定する簡単なパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:57:06 GMT)
To Adapt or Not to Adapt? Real-Time Adaptation for Semantic Segmentation [45.7]
HAMLETは、リアルタイムドメイン適応のためのハードウェア対応Modular Least Expensive Trainingフレームワークである。当社のアプローチでは,1つのコンシューマグレードGPU上で29FPS以上を同時に適用しながらセマンティックセグメンテーションを行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:59:59 GMT)
Satellite-Based Quantum Key Distribution in the Presence of Bypass Channels [44.8]
制限された盗聴シナリオ下での量子鍵分布のセキュリティに対処する。上述したEveの制限がシステム性能を大幅に改善できるような運用体制を見いだす。我々の研究は、宇宙で動く量子通信システムのための新しいセキュリティフレームワークを開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 11:15:32 GMT)
Distilled Feature Fields Enable Few-Shot Language-Guided Manipulation [44.6]
この研究は、蒸留された特徴場を利用して2次元基礎モデルのリッチなセマンティクスと正確な3次元幾何学を組み合わせることにより、ロボット操作のための2次元から3次元のギャップを橋渡しする。そこで本研究では,これらの空間的および意味的先行性を利用した6-DOFの把握と配置のための数ショットの学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:59:14 GMT)
SUG: Single-dataset Unified Generalization for 3D Point Cloud Classification [44.3]
トレーニング済みのソースモデルが直面する予期せぬ領域差を軽減するために,単一データセット統一一般化(SUG)フレームワークを提案する。具体的には、まず、学習した表現をドメインに依存しない識別性に制約できるマルチグラニュアルサブドメインアライメント(MSA)法を設計する。次にSDA(Sample-level Domain-Aware Attention)戦略を示し、異なるサブドメインから簡単に適応できるサンプルを選択的に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 04:36:15 GMT)
P2C: Self-Supervised Point Cloud Completion from Single Partial Clouds [44.0]
ポイント雲の完成は、部分的な観測に基づいて完全な形状を復元することを目的としている。既存の手法では、学習には完全な点雲か、同じ物体の複数の部分的な観察が必要である。 Part2Completeは、ポイントクラウドオブジェクトを補完する最初の自己管理型フレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:31:01 GMT)
RepViT: Revisiting Mobile CNN From ViT Perspective [44.0]
軽量ビジョントランスフォーマー(ViT)は、リソース制約のあるモバイルデバイス上での軽量畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と比較して、パフォーマンスとレイテンシの低下を実証する。我々は軽量CNNの効率的な設計を再考し、モバイルデバイスにおけるその可能性を強調する。我々は、軽量VTの効率的なアーキテクチャ選択を統合することで、標準軽量CNN、特にMobileNetV3のモバイルフレンドリ性を漸進的に強化する。 RepViTは、最先端の軽量ViTよりも優れており、様々なビジョンタスクにおいて好ましいレイテンシを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 22:35:17 GMT)
FakeTracer: Proactively Defending Against Face-swap DeepFakes via Implanting Traces in Training [43.5]
Face-swap DeepFakeは、AIベースの顔偽造技術だ。顔のプライバシーが高いため、この手法の誤用は深刻な社会的懸念を引き起こす可能性がある。本稿では,FakeTracerと呼ばれる新しいプロアクティブ防御手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 02:36:13 GMT)
Multiscale Dynamic Graph Representation for Biometric Recognition with Occlusions [43.1]
咬合は、野生における生体認証の一般的な問題である。本稿では,CNNとグラフモデルの両方の利点を統合した新しい統一フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 04:18:08 GMT)
HTNet for micro-expression recognition [42.4]
顔の筋肉の動きを認識することは、微小な表情認識の領域において重要な課題である。顔面筋運動の重要な領域を特定するために階層型トランスフォーマーネットワーク(HTNet)を提案する。 4つの公開されているマイクロ圧縮データセットの実験では、提案手法が従来の手法よりも大きなマージンで優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 06:04:20 GMT)
A First Look at On-device Models in iOS Apps [40.5]
デバイス上でのディープラーニングモデルは、金融、ソーシャルメディア、運転支援といった重要な分野で使用されている。 Androidプラットフォームの透明性とデバイス内部のオンデバイスモデルのため、Androidスマートフォンのオンデバイスモデルは極めて脆弱であることが証明されている。 AndroidとiOSプラットフォーム上の同じアプリの機能も同様であるため、両方のプラットフォームに同じ脆弱性が存在する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 06:04:27 GMT)
Text-guided Foundation Model Adaptation for Pathological Image Classification [40.5]
本稿では、画像とテキストの埋め込み(CITE)を結合して、病理画像分類を強化することを提案する。 CITEは、幅広いバイオメディカルテキストで事前訓練された言語モデルから得られたテキスト洞察を注入し、病理画像理解に基礎モデルを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:44:56 GMT)
Large Language Models Struggle to Learn Long-Tail Knowledge [39.0]
本研究では,大規模言語モデルが記憶する知識と,Webから抽出した事前学習データセットの情報との関係について検討する。特に、事実に基づく質問に答える言語モデルの能力は、事前学習中にその質問に関連する文書がいくつ見られたかに関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:01:42 GMT)
Exemplar-free Continual Learning of Vision Transformers via Gated Class-Attention and Cascaded Feature Drift Compensation [38.4]
非定型連続学習の主な課題は、学習者の可塑性を維持することであり、それまでの学習課題の破滅的な忘れを生じさせることはない。本稿では,新しいタスクを学習する際に,背骨内の特徴ドリフトを許容する特徴ドリフト補償法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:29:15 GMT)
Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object Detection and Segmentation [37.2]
トランスフォーマーに基づく検出とセグメンテーション方法は、学習された検出クエリのリストを使用して、トランスフォーマーネットワークから情報を取得する。学習したクエリの無作為な凸の組み合わせは、まだ対応するモデルに相応しいことを実証的に見出した。本稿では,画像の高レベルな意味論に基づいて,動的係数と凸の組み合わせを学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 18:46:42 GMT)
Solving Data Quality Problems with Desbordante: a Demo [35.8]
Desbordanteはオープンソースのデータプロファイラで、このギャップを埋めることを目指している。産業アプリケーションに重点を置いて構築されており、効率的でスケーラブルで、クラッシュに対して回復力があり、説明を提供する。このデモでは、エンドユーザがさまざまなデータ品質問題を解決できるいくつかのシナリオを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:26:26 GMT)
Scaling TransNormer to 175 Billion Parameters [35.6]
最初の線形注意に基づくLarge Language Model(LLM)であるTransNormerLLMを提案する。我々は, 位置埋め込み, 線形注意加速度, ゲーティング機構, テンソル正規化, 推論加速度, 安定化を含む高度な修正を行う。また,線形アテンションを2回以上実行し,メモリ使用量を4倍に削減する,最先端技術であるLightning Attentionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:45:33 GMT)
Matching Patients to Clinical Trials with Large Language Models [34.5]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いた新しいアーキテクチャであるTrialGPTを紹介した。以上より,TrialGPTは184例および18,238例の公用コホートで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:56:56 GMT)
EasyNet: An Easy Network for 3D Industrial Anomaly Detection [34.1]
3D異常検出は、産業生産において、新しくて重要なコンピュータビジョンタスクである。我々は,事前訓練されたモデルやメモリバンクを使わずに,容易に展開可能なネットワーク(EasyNet)を提案する。実験の結果、EasyNetはトレーニング済みのモデルやメモリバンクを使わずに92.6%の異常検出AUROCを実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 00:55:42 GMT)
Group Equivariant Fourier Neural Operators for Partial Differential Equations [33.7]
フーリエニューラル作用素(FNO)を用いた偏微分方程式の解法を考える本研究では、周波数領域に群畳み込みを拡張し、回転、変換、反射に同値なフーリエ層を設計する。結果として生じる$G$-FNOアーキテクチャは、入力解像度にわたってよく一般化され、対称性のレベルが異なる設定でうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:24:31 GMT)
Learning Full-Head 3D GANs from a Single-View Portrait Dataset [33.4]
33D対応のフェイスジェネレータは、2Dのリアルタイム顔画像データセットで一般的に訓練されている。そこで,本研究では,本手法を用いて3次元アバター分布を学習する3次元フルヘッド・ポートレート・ジェネレータのtextit3DGANを提案する。本モデルでは,全カメラアングルからフルヘッドの3D画像で画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 11:02:36 GMT)
Multilingual Code Co-Evolution Using Large Language Models [33.0]
あるプログラミング言語から別のプログラミング言語へのコード変更の翻訳は、開発者の作業方法ではない。 Codeditorは、明示的にコード変更を編集としてモデル化し、プログラミング言語間で変更を関連付けることを学習する。 Codeditorは、一般的に使用されるすべての自動メトリクスに対して、最先端のアプローチを大きなマージンで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:37:30 GMT)
Federated Model Aggregation via Self-Supervised Priors for Highly Imbalanced Medical Image Classification [31.6]
本稿では,公用自己監督型補助ネットワークを用いたクライアント間クラス間変動について検討する。我々は,グローバルモデル最適化を導くために,自己教師付き事前制御による動的バランスの取れたモデルアグリゲーションを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:52:18 GMT)
Cascaded Cross-Modal Transformer for Request and Complaint Detection [31.4]
本稿では、音声とテキストの書き起こしを組み合わせて、電話会話における顧客の要求や苦情を検出する新しいケースケード・クロスモーダル・トランスフォーマー(CCMT)を提案する。提案手法は,自動音声認識(ASR)モデルを用いて音声を翻訳し,異なる言語に翻訳することで,マルチモーダルパラダイムを活用する。我々は,ACMマルチメディア計算2023パラ言語学チャレンジの要求サブアーキテクチャに適用し,不当な平均リコール(UAR)を65.41%,要求クラスを85.87%とした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:45:42 GMT)
Generative AI for Medical Imaging: extending the MONAI Framework [29.2]
我々は、研究者や開発者が生成モデルを簡単に訓練し、評価し、デプロイできるオープンソースプラットフォームであるMONAI Generative Modelsを紹介します。我々のプラットフォームは、異なるアーキテクチャを含む標準化された方法で最先端の研究を再現します。我々はこれらのモデルを一般化可能な方法で実装し、その結果を2次元または3次元のシナリオに拡張できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 21:58:26 GMT)
In-Context Retrieval-Augmented Language Models [28.2]
In-Context RALMは市販の汎用検索機を利用して、モデルサイズや多様なコーパスに対して驚くほど大きなLMゲインを提供する。 In-Context RALM は LM の接地頻度を増大させる可能性があると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:15:00 GMT)
Samplable Anonymous Aggregation for Private Federated Data Analysis [28.2]
我々は、各デバイスがプライベートデータを保持する際に、プライベート統計とプライベートフェデレーション学習のためのスケーラブルなプロトコルを設計する問題について再考する。最初のコントリビューションは、複数のよく使われるアルゴリズムを効率的に実装できるシンプルなプリミティブを提案することである。次に,このプリミティブを実装し,システムに対するセキュリティ解析を行うシステムアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:19:37 GMT)
IML-ViT: Image Manipulation Localization by Vision Transformer [28.0]
高度な画像改ざん技術はマルチメディアの信頼性に挑戦している。我々は,高精細なキャパシティ,マルチスケール特徴抽出機能,エッジ監視操作を備えたViTパラダイムを構築した。我々は、この単純だが効果的なViTパラダイムをIML-ViTと呼び、IMLの新しいベンチマークとなる大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:49:27 GMT)
GET3D--: Learning GET3D from Unconstrained Image Collections [27.5]
本研究では2次元画像から直接テクスチャ化された3次元形状を生成できるGET3D-を提案する。 GET3D--は3D形状のジェネレータと、カメラ上の6D外部変化をキャプチャする学習可能なカメラサンプリング器を備える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:00:54 GMT)
A/B Testing and Best-arm Identification for Linear Bandits with Robustness to Non-stationarity [27.2]
非定常環境下での線形包帯の固定予算ベストアーム識別問題について検討する。アルゴリズムは、可能な限り高い確率で最適な腕 $x* := argmax_xinmathcalXxtopsum_t=1Ttheta_t$ を正しく識別することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 19:03:36 GMT)
TEDi: Temporally-Entangled Diffusion for Long-Term Motion Synthesis [27.2]
運動系列の時間軸に段階的拡散の概念を適用することを提案する。私たちのキーとなる考え方は、DDPMフレームワークを拡張して、時間的に異なるデノイングをサポートし、2つの軸を絡み合わせることです。この新しいメカニズムは、キャラクターアニメーションや他のドメインへの応用により、長期動作合成のための新しいフレームワークへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:48:44 GMT)
Complete and separate: Conditional separation with missing target source attribute completion [27.2]
本稿では、入力混合物と対象ソースに関する部分的意味情報を与えられたモデルを用いて、追加の意味データを抽出する手法を提案する。次に、この事前学習モデルを用いて、未結合のマルチ条件分離ネットワークの分離性能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 03:53:53 GMT)
The Effect of Spoken Language on Speech Enhancement using Self-Supervised Speech Representation Loss Functions [26.9]
本研究は、自己教師型表現の訓練に用いられる音声の言語と、SEシステムの訓練に用いられる音声との関係を考察する。 SEシステムのトレーニングに使用するノイズの多いデータの言語を正確に共有する自己教師付き表現を組み込んだ損失関数を用いてトレーニングされた強化モデルは、正確に一致しないものよりも優れた性能を示す。自己教師型表現の訓練言語は,強化性能に小さな影響を及ぼすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:20:38 GMT)
Non Intrusive Intelligibility Predictor for Hearing Impaired Individuals using Self Supervised Speech Representations [26.9]
SQ評価の非侵襲的予測手法は、難聴者に対するインテリジェンス予測に拡張される。自己教師付き表現は,非侵入予測モデルの入力特徴として有用であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:41:36 GMT)
Physically Plausible 3D Human-Scene Reconstruction from Monocular RGB Image using an Adversarial Learning Approach [26.8]
総合的な3次元人間シーン再構築の鍵となる課題は、単一の単眼RGB画像から物理的に可視な3Dシーンを生成することである。本稿では、シーン要素の暗黙的特徴表現を用いて、人間と物体の物理的に妥当なアライメントを識別する。既存の推論時間最適化手法とは異なり、この逆向きに訓練されたモデルを用いてシーンのフレームごとの3D再構成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 01:07:15 GMT)
RPG-Palm: Realistic Pseudo-data Generation for Palmprint Recognition [26.8]
そこで本研究では,ヤシの指紋を大量に合成する現実的な擬似パルムプリント生成モデルを提案する。我々のモデルは、TAR@FAR=1e-6の1:1$と1:3$のオープンセットプロトコルで、最先端のB'ezierPalmを5%以上、そして14%以上改善します。この手法はArcFaceを100%の訓練データで上回り、実データフリーのパームプリント認識に近づきつつあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 04:15:04 GMT)
Towards Answering Climate Questionnaires from Unstructured Climate Reports [26.0]
活動家や政策立案者は、巨大で急速に成長する非構造的気候レポートを構造化形式に処理するためにNLPツールを必要としている。 2つの大規模気候調査データセットを導入し、既存の構造を用いて自己教師型モデルを訓練する。次に、これらのモデルを用いて、人間のパイロット実験において、構造化されていない気候文書からのテキストと半構造化されたアンケートとの整合を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 18:13:40 GMT)
Decoding the Secrets of Machine Learning in Malware Classification: A Deep Dive into Datasets, Feature Extraction, and Model Performance [25.2]
これまでに670世帯の67Kサンプル(それぞれ100サンプル)で、最大のバランスのとれたマルウェアデータセットを収集しました。我々は、我々のデータセットを用いて、マルウェア検出と家族分類のための最先端モデルを訓練する。以上の結果から,静的な特徴は動的機能よりも優れており,両者を組み合わせることで,静的な特徴よりも限界的な改善がもたらされることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 07:18:10 GMT)
Test Time Adaptation for Blind Image Quality Assessment [25.2]
本報告では, ブラインドIQAにおけるTTAを実現するために, バッチとサンプルレベルに2つの新しい品質関連補助タスクを導入する。実験の結果,テスト分布から少量の画像を使用しても,性能の大幅な向上が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:43:06 GMT)
Exploring Weight Balancing on Long-Tailed Recognition Problem [25.2]
近年,クラスごとのサンプルサイズが大きめに歪められている長期データにおける認識問題の重要性が高まっている。古典的正規化技術と2段階トレーニングを組み合わせた重みバランスが提案されている。本研究では,各訓練段階における神経崩壊とコーン効果に着目した解析を行い,フィッシャーの識別率の増加に分解できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 03:40:27 GMT)
MESED: A Multi-modal Entity Set Expansion Dataset with Fine-grained Semantic Classes and Hard Negative Entities [25.1]
本稿では,マルチモーダル・エンティティ・セット・エクスパンジョン(MESE)を提案する。 4つのマルチモーダル事前学習タスクで事前学習を行う強力なマルチモーダルモデルであるMultiExpanを提案する。 MESEDデータセットは、大規模かつ精巧な手動キャリブレーションを備えたESEのための最初のマルチモーダルデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:09:59 GMT)
Seeing through the Brain: Image Reconstruction of Visual Perception from Human Brain Signals [24.7]
脳波信号から視覚刺激像を再構成するための包括的パイプラインNeuroImagenを提案する。我々は、与えられた脳波データから複数の粒度の出力を引き出すために、新しいマルチレベル知覚情報デコーディングを組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 12:54:16 GMT)
FedFTN: Personalized Federated Learning with Deep Feature Transformation Network for Multi-institutional Low-count PET Denoising [24.3]
低周波PET画像は低信号-雑音比(SNR)に悩まされることが多い近年のディープラーニングの進歩は,PET画像の品質向上に大きな可能性を秘めている。本稿では,これらの課題に対処する個人化されたフェデレーション学習戦略であるFedFTNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 03:48:46 GMT)
Imitating Complex Trajectories: Bridging Low-Level Stability and High-Level Behavior [24.0]
我々のフレームワークは、専門家によるデモンストレーションに関する模倣ポリシーを安定化するために、低レベルのコントローラを起動する。 a) 適切な低レベル安定性の保証と(b) 学習方針の継続性について、我々は「高度変動連続性(TVC)」と呼ぶ。次に、一般的なデータ拡張レジームと新しいアルゴリズムのトリックを組み合わせることで、TVCが最小限の精度の劣化で確保できることを示し、実行時に拡張ノイズを追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 04:27:26 GMT)
Creative Birds: Self-Supervised Single-View 3D Style Transfer [23.6]
形状とテクスチャを両立させたユニークな3Dオブジェクトを生成する一視点3Dスタイル転送法を提案する。本研究は,3次元再構成において一般的な課題である鳥に焦点をあてるものであり,既存の単視3次元転写法は開発されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 04:21:52 GMT)
Exploring Annotation-free Image Captioning with Retrieval-augmented Pseudo Sentence Generation [23.5]
注釈付きイメージ・センテンス・ペアを使わずにキャプタを訓練するためにRaPSG(Retrieval-augmented Pseudo Sentence Generation)を導入する。 RaPSGは、ミスマッチコーパスから関連する短い領域の記述を検索し、異なる表現を持つ様々な疑似文を生成するためにそれらを使用する。 CIDErのスコアは78.1(+5.1)であり、トレーニング可能なパラメータの0.3%しか利用していないため、本手法はSOTA事前学習モデル(Flamingo3B)を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:16:13 GMT)
DanceFormer: Music Conditioned 3D Dance Generation with Parametric Motion Transformer [23.5]
本稿では、2段階のプロセス, ie, キーポーズ生成, そしてパラメトリックな動き曲線の予測によってそれを再構成する。本稿では,経験的アニメーターによって正確にラベル付けされた大規模な音楽条件付き3DダンスデータセットPhantomDanceを提案する。実験により、提案手法は既存のデータセットで訓練されても、流動的で、演奏的で、音楽にマッチした3Dダンスを生成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:49:55 GMT)
f-Divergence Minimization for Sequence-Level Knowledge Distillation [23.5]
知識蒸留 (KD) は、大きなモデルから小さなモデルへ知識を伝達する過程である。一般化f分割関数の最小化としてシーケンスレベルの知識蒸留を定式化するf-DISTILLフレームワークを提案する。 4つのデータセットで実験したところ、我々の手法は既存のKD手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 20:39:06 GMT)
Algorithmic Gaussianization through Sketching: Converting Data into Sub-gaussian Random Designs [22.9]
平均化によるデータ分布のガウシアン化のためのアルゴリズムフレームワークを提供する。我々は、ガウス以下のランダムな設計とほとんど区別できないデータスケッチを効率的に構築できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:48:41 GMT)
End-to-end Remote Sensing Change Detection of Unregistered Bi-temporal Images for Natural Disasters [22.6]
本研究の目的は,自然災害に特有な変化検出を行うことである。変更検出研究に使用される既存の公開データセットが登録されていることを考慮し、未登録のエンドツーエンドの変更検出合成データセットを提案する。本稿では,未登録のバイテンポラル画像ペアを入力として利用するE2ECDNetというエンドツーエンドの変更検出ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 18:04:45 GMT)
STGlow: A Flow-based Generative Framework with Dual Graphormer for Pedestrian Trajectory Prediction [22.6]
歩行者軌跡予測(STGlow)のための二重グラフマーを用いた新しい生成フローベースフレームワークを提案する。本手法は,動作の正確なログライクな振る舞いを最適化することにより,基礎となるデータ分布をより正確にモデル化することができる。いくつかのベンチマークによる実験結果から,本手法は従来の最先端手法に比べて性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 02:11:02 GMT)
A Memory-Augmented Multi-Task Collaborative Framework for Unsupervised Traffic Accident Detection in Driving Videos [22.6]
本稿では,運転ビデオにおける教師なし交通事故検出のためのメモリ拡張型マルチタスク協調フレームワーク(MAMTCF)を提案する。映像フレームの外観変化と物体の動きを同時にモデル化することにより,エゴ関連事故と非エゴ関連事故の両方をより正確に検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 01:45:13 GMT)
Efficient and Feasible Robotic Assembly Sequence Planning via Graph Representation Learning [22.4]
本稿では,製品集合体に対するアセンブリグラフと呼ばれるグラフ表現を含む総合的なグラフィカルアプローチを提案する。 GRACEでは、グラフ入力から意味のある情報を抽出し、ステップバイステップでアセンブリシーケンスを予測する。実験では,アルミニウムプロファイルの積変種にまたがって,本手法が実現可能なアセンブリシーケンスを予測可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:14:03 GMT)
Securing Secure Aggregation: Mitigating Multi-Round Privacy Leakage in Federated Learning [21.7]
セキュアなアグリゲーションフレームワークであるMulti-RoundSecAggを導入する。特に,複数のトレーニングラウンドにおいてFLのプライバシー保証を定量化する新たな指標を提案する。当社のフレームワークは,各ラウンドにおける参加者の公正度と平均数についても慎重に説明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 05:13:57 GMT)
Heterogeneous Embodied Multi-Agent Collaboration [21.4]
不均一なマルチエージェントタスクは現実世界のシナリオでは一般的である。本稿では,複数の異種エージェントが協調して異種物体を検出し,適切な位置に配置する異種マルチエージェント・タイピング・アップタスクを提案する。本稿では, 乱れ検出に基づく階層的決定モデル, 合理的な受容器予測, およびハンドシェイクに基づくグループ通信機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 00:53:11 GMT)
RCT Rejection Sampling for Causal Estimation Evaluation [21.2]
コンバウンディングは、観測データから因果効果の偏りのない推定に対する重要な障害である。評価設計を簡略化し,実データを使用する,有望な実証評価戦略を構築した。提案アルゴリズムは, 既成試料からオラクル推定器を評価した場合に, バイアスが小さくなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 20:11:07 GMT)
Deep Directly-Trained Spiking Neural Networks for Object Detection [20.6]
EMS-YOLOは、オブジェクト検出のための、直接訓練されたSNNフレームワークである。低消費電力で直接学習したSNNの深さを効果的に拡張できるフルスパイク残差ブロック EMS-ResNet を設計する。このモデルでは、同じアーキテクチャでANNに匹敵する性能を達成できる一方で、5.83倍のエネルギーを消費できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 03:37:11 GMT)
Open Problems and Fundamental Limitations of Reinforcement Learning from Human Feedback [20.5]
人間のフィードバックからの強化学習(RLHF)は、人間の目標に合わせるようにAIシステムを訓練する技術である。我々の研究は、RLHFの限界を強調し、より安全なAIシステムの開発における多面的アプローチの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 22:29:25 GMT)
One-shot Joint Extraction, Registration and Segmentation of Neuroimaging Data [20.3]
抽出,登録,セグメント化タスクを協調的に最適化するために,JERSと呼ばれる統一的なエンドツーエンドフレームワークを提案する。提案手法は,抽出,登録,セグメンテーションタスクにおいて例外的に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 21:14:40 GMT)
EqGAN: Feature Equalization Fusion for Few-shot Image Generation [20.3]
本稿では,画像生成のためのEqGAN(Equalization fusion Geneversarative Adversarial Network)を提案する。符号化された特徴を浅層・深層コンテンツに切り離して、構造とテクスチャを融合する2つの別々の枝を設計する。 3つの公開データセットに関する総合的な実験によると、EqGANはFIDスコア(最大32.7%)とLPIPSスコア(最大4.19%)で生成性能を著しく向上するだけでなく、下流分類タスクの精度(最大1.97%)で最先端のパフォーマンスも向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 06:13:21 GMT)
Machine Learning with a Reject Option: A survey [20.0]
この調査は、拒絶を伴う機械学習の概要を提供することを目的としている。本稿では,2種類の拒絶,曖昧さ,新規性拒絶につながる条件を紹介する。我々は,モデルの予測的,拒絶的品質を評価するための戦略をレビューし,分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 11:41:04 GMT)
EFLNet: Enhancing Feature Learning for Infrared Small Target Detection [19.8]
単一フレームの赤外線小目標検出は難しい課題であると考えられている。これらの問題を解決するために,YOLOv7フレームワークに基づく機能学習ネットワーク(EFLNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:23:22 GMT)
A Weakly Supervised Segmentation Network Embedding Cross-scale Attention Guidance and Noise-sensitive Constraint for Detecting Tertiary Lymphoid Structures of Pancreatic Tumors [19.8]
膵病理像における3次リンパ構造(TLS)の存在は膵腫瘍の予後を示す重要な指標である。数発の学習でTLSを検出するために,弱い教師付きセグメンテーションネットワークを提案する。得られた2つのデータセットに対する実験結果から,提案手法はTLSの検出精度において,最先端のセグメンテーションに基づくアルゴリズムよりも有意に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 03:25:09 GMT)
Mining Clues from Incomplete Utterance: A Query-enhanced Network for Incomplete Utterance Rewriting [19.6]
不完全な発話書き直しの問題に対処するQUEry-Enhanced Network (QUEEN)を提案する。提案するクエリテンプレートは,不完全な発話と書き直された発話生成モデルの間の意味的構造的知識を明示的に提供する。我々は、2つのトークンの関係をモデル化するために、高速で効果的な編集操作スコアリングネットワークを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:55:41 GMT)
Counterfactual Explanations for Graph Classification Through the Lenses of Density [19.5]
グラフ分類器のインスタンスレベルの反実例記述を生成するための一般密度に基づく反実例探索フレームワークを定義する。この一般的なフレームワークでは,三角形の開きあるいは閉きによる反実数グラフの探索法と,最大傾きによって駆動される方法の2つの具体的インスタンス化を示す。提案手法の有効性を7つの脳ネットワークデータセットで評価し, 広く利用されている指標に基づいて生成した偽事実を比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:28:18 GMT)
Auto-Tables: Synthesizing Multi-Step Transformations to Relationalize Tables without Using Examples [18.8]
Auto-Tablesは、非リレーショナルテーブルを標準リレーショナルフォームに変換して、ダウンストリーム分析を行う。評価の結果,Auto-Tables はテストケースの70%以上をインタラクティブな速度で変換できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 00:55:54 GMT)
2D-Shapley: A Framework for Fragmented Data Valuation [18.4]
断片化データ評価の理論的枠組みとして2D-Shapleyを提案する。 2D-Shapleyは、有用なデータフラグメントの選択など、さまざまな新しいユースケースを促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 02:53:41 GMT)
Transferring Procedural Knowledge across Commonsense Tasks [18.4]
本稿では,AIモデルによる手続き的知識を新しい物語課題に透過的に伝達する能力について検討する。我々は、最先端のモデリングアーキテクチャ、トレーニングレシスタンス、拡張戦略を統合する包括的なフレームワークであるLEAPを設計する。ドメイン内および外部タスクによる我々の実験は、異なるアーキテクチャの相互作用、トレーニング体制、拡張戦略に関する洞察を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 21:56:30 GMT)
Improved Neural Radiance Fields Using Pseudo-depth and Fusion [18.1]
マルチスケール符号化ボリュームの構築とNeRFモデルへのマルチスケール幾何情報の提供を提案する。シーン内の被写体表面と描画深度をより正確に近づけるために, 同時に深度予測と放射場再構成を行うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:01:01 GMT)
A Survey on Reservoir Computing and its Interdisciplinary Applications Beyond Traditional Machine Learning [17.9]
Reservoir Computing (RC) は、ニューロンがランダムに接続されたリカレントニューラルネットワークである。モデルのリッチなダイナミクス、線形分離性、メモリ容量は、単純な線形読み出しによって応答を生成する。 RCは、様々な物理ハードウェア実装で複雑な力学が実現できることが示されているため、機械学習以外の領域にまたがっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 05:20:20 GMT)
Why Don't You Clean Your Glasses? Perception Attacks with Dynamic Optical Perturbations [17.8]
敵の攻撃を物理的世界に適応させることが、攻撃者にとって望ましい。 EvilEyeは、ディスプレイを透過的に利用し、ダイナミックな物理的逆転の例を生成する、中間者認識攻撃である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 21:58:03 GMT)
Pre-training Vision Transformers with Very Limited Synthesized Images [17.3]
フォーミュラ駆動型教師あり学習 (F) はフラクタルのような数式から生成される合成画像に依存する事前学習法である。 F に関する以前の研究は、このような合成データセット上の事前学習された視覚変換器は、幅広い下流タスクで競合する精度が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:58:39 GMT)
TimeGNN: Temporal Dynamic Graph Learning for Time Series Forecasting [17.3]
時系列予測は、科学と工学における重要な現実世界の応用の核心にある。動的時間グラフ表現を学習するTimeGNNを提案する。 TimeGNNは、他の最先端のグラフベースの手法よりも4倍から80倍高速な推論時間を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:10:19 GMT)
SuperCLUE: A Comprehensive Chinese Large Language Model Benchmark [16.8]
また,中国のLLMベンチマーク CLUE にちなんで,中国の総合ベンチマーク SuperCLUE を提案する。 SuperCLUEには3つのサブタスクが含まれている: LLMバトルプラットフォーム(CArena)に由来する実際のユーザのクエリとレーティング、シングルターンダイアログ(OPEN)によるオープンエンド質問、オープンエンドシングルターンダイアログ(CLOSE)と同じ幹を持つクローズドエンド質問(CLOSE)である。本研究は, クローズドエンド質問に対する精度が, オープンエンド質問に対する人間の嗜好を反映するには不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:24:09 GMT)
An Ensemble Method of Deep Reinforcement Learning for Automated Cryptocurrency Trading [16.8]
深層強化学習アルゴリズムにより訓練された貿易戦略の一般化性能を向上させるためのアンサンブル手法を提案する。提案手法は, 深層強化学習戦略とパッシブ投資戦略のベンチマークと比較し, サンプル外性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 04:00:09 GMT)
Verifiable Feature Attributions: A Bridge between Post Hoc Explainability and Inherent Interpretability [16.7]
ポストホック説明法は、複雑なブラックボックスモデルの振る舞いを、モデル予測に不可欠な特徴を強調して説明する。一方、モデルアーキテクチャに説明を明示的にエンコードすることでこれらの問題を回避することができる。ブラックボックスモデルから自然に忠実で検証可能な特徴属性を生成するモデルに変換する方法であるVerifiability Tuning (VerT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:06:02 GMT)
TextManiA: Enriching Visual Feature by Text-driven Manifold Augmentation [16.5]
視覚的特徴空間を意味的に強化するテキスト駆動型多様体拡張法であるTextManiAを提案する。 TextManiAは,クラス不均衡や分布の少ないサンプルでは強力であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 03:56:39 GMT)
Efficient Alternating Minimization with Applications to Weighted Low Rank Approximation [16.4]
我々は、最小化の交互化のための効率的で堅牢なフレームワークを開発する。重み付けされた低階近似の場合、 [LLR16] のランタイムを $n2 k2$ から $n2k$ に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:20:02 GMT)
Empower Your Model with Longer and Better Context Comprehension [15.4]
大規模言語モデル(LLM)における情報伝達の性質について検討する。本研究では,より長いコンテキスト理解を実現するために,意識遷移と呼ばれる新しい手法を提案する。 LLaMa-7bモデルを用いて,800年から1900年までのコンテクストトークン長を持つXSumデータセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:17:18 GMT)
ArcGPT: A Large Language Model Tailored for Real-world Archival Applications [15.1]
最初の汎用アーカイブであるArcGPTについて紹介する。 ArcGPTは、大規模で広範なアーカイブドメインデータに基づいて事前訓練されている。実世界の4つのアーカイブタスクからなるベンチマークであるAMBLEをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:31:45 GMT)
Contrastive Domain Adaptation for Time-Series via Temporal Mixup [14.7]
時系列データのための新しい軽量コントラスト型ドメイン適応フレームワークであるCoTMixを提案する。具体的には、ソースとターゲットドメインに対する2つの中間的な拡張ビューを生成するための、新しい時間混合戦略を提案する。我々のアプローチは、最先端のUDAメソッドを著しく上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 05:58:50 GMT)
Using Gameplay Videos for Detecting Issues in Video Games [14.4]
ストリーマーは、プレイ中にいくつかの問題(バグ、不具合、パフォーマンス問題など)に遭遇する可能性がある。特定された問題はユーザのゲーム体験に悪影響を及ぼし、ゲームやプロデューサーの評判に悪影響を及ぼす可能性がある。本稿では,ゲームプレイビデオから関連情報を自動抽出するGELIDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:16:04 GMT)
3D Semantic Subspace Traverser: Empowering 3D Generative Model with Shape Editing Capability [14.3]
従来の3次元形状生成の研究は、意味情報の重要性を考慮せずに、形状の質と構造に焦点を合わせてきた。本稿では,3Dセマンティックサブスペーストラバーサという新しい意味生成モデルを提案する。本手法は,複雑な構造を持つ可塑性形状を生成でき,意味的属性の編集を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:24:10 GMT)
PromptStyler: Prompt-driven Style Generation for Source-free Domain Generalization [14.3]
PromptStylerは、プロンプトを介して様々なスタイルを合成することによって、関節空間における様々な分布シフトをシミュレートする。イメージは一切必要とせず、単一のGPUを使用したトレーニングには30分しかかからない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 21:14:46 GMT)
Multi-Valued Partial Order Plans in Numeric Planning [14.3]
まずは、検索問題として制限タスクとして知られる数値計画問題を再構築することから始める。次に、ブールアンを用いてNP完全計画の断片をいかに見つけられるかを示す。これを実現するために、我々は、多値部分順序計画の考え方を発展させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 07:24:30 GMT)
The Marginal Value of Momentum for Small Learning Rate SGD [14.2]
モーメントは、勾配雑音のない強い凸条件下での勾配降下の収束を加速することが知られている。実験により、最適学習率があまり大きくない実践訓練において、運動量には最適化と一般化の両方の利点があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 21:01:26 GMT)
FLARE: Fingerprinting Deep Reinforcement Learning Agents using Universal Adversarial Masks [14.1]
FLAREは、疑わしいDeep Reinforcement Learning(DRL)ポリシーが他の(被害者)ポリシーの不正コピーであるかどうかを検証する最初のメカニズムである。まず、被害者の方針から修正版へ移行できるが、個別に訓練された方針ではない敵の例を生成するために、移動不能で普遍的な敵のマスクを見つけることができることを示す。我々は、FLAREが有効であること(盗難コピーに対する100%のアクション)、かつ、独立ポリシーを誤認しないこと(偽陽性ではない)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:19:10 GMT)
StubCoder: Automated Generation and Repair of Stub Code for Mock Objects [13.9]
StubCoderは、テストケースの実行時の振る舞いによってガイドされるテストパススタブコードを合成する、新しい進化的アルゴリズムを実装している。評価結果から,StubCoderはスタブコードなしで不完全なテストケースに対してスタブコードを効率的に生成し,スタブコードを壊すことなく古いテストケースを修復できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:42:40 GMT)
MARS: An Instance-aware, Modular and Realistic Simulator for Autonomous Driving [13.6]
ニューラルレイディアンスフィールド(NeRF)に基づく自律走行シミュレータを提案する。我々のシミュレーターは、フォアグラウンドインスタンスとバックグラウンド環境を独立したネットワークで別々にモデル化する。我々のシミュレーターは、最高のモジュール選択を条件に、最先端のフォトリアリズムを新たに設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:59:52 GMT)
On Learning the Tail Quantiles of Driving Behavior Distributions via Quantile Regression and Flows [13.5]
本研究では,人間の運転行動確率分布の多様性とテール量子化を正確に把握する学習モデルの問題点を考察する。この設定に2つのフレキシブルな量子学習フレームワークを適用し、強い分布仮定を避ける。我々は1ステップの加速予測タスクと複数ステップのドライバーシミュレーションのロールアウトでアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:43:36 GMT)
HUTFormer: Hierarchical U-Net Transformer for Long-Term Traffic Forecasting [13.5]
我々は,例えば1日間の予測など,長期の交通予測を探求する最初の試みを行っている。本稿では,長期交通予測の問題に対処する新しい階層型U-netトランスフォーマーを提案する。提案したHUTFormerは、最先端のトラフィック予測と長時間の時系列予測ベースラインを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 02:43:21 GMT)
Seal-3D: Interactive Pixel-Level Editing for Neural Radiance Fields [13.4]
Seal-3Dでは、ユーザーは幅広いNeRFに似たバックボーンで、ピクセルレベルの自由な方法でNeRFモデルを編集し、編集効果を即座にプレビューすることができる。様々な編集タイプを展示するために、NeRF編集システムを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 18:08:19 GMT)
Non-Markovian Quantum Gate Set Tomography [13.4]
工学的な量子デバイスは、量子ビット、量子演算(いわゆる楽器)、量子ノイズを含む量子システムの信頼性の高い特性を必要とする。近年、量子ゲート・セット・トモグラフィー(GST)は、量子状態、ゲート、測定を自己整合的に記述する手法として出現している。ゲート集合と非マルコフ相関を同時に記述することが不可欠である。我々はまず,非マルコフGSTのための自己整合操作手法,ist(Insistant set tomography)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:34:32 GMT)
ThoughtSource: A central hub for large language model reasoning data [13.2]
ThoughtSource(リンク)は、CoT(リンク)推論のためのメタデータおよびソフトウェアライブラリである。 ThoughtSourceの目標は、CoTの質的理解を促進することによって、将来の人工知能システムを改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:37:35 GMT)
USTC FLICAR: A Sensors Fusion Dataset of LiDAR-Inertial-Camera for Heavy-duty Autonomous Aerial Work Robots [13.1]
本稿では,同時ローカライゼーションとマッピングの開発を目的としたUSTC FLICARデータセットを提案する。提案したデータセットは、典型的な自律走行センシングスイートを空中シーンに拡張する。 Segment Anything Model (SAM)に基づいて,セマンティックFLICARデータセットを生成し,セマンティックセマンティックなセマンティックセマンティックアノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:37:19 GMT)
RCM-Fusion: Radar-Camera Multi-Level Fusion for 3D Object Detection [13.1]
レーダカメラによるマルチレベル核融合(RCM-Fusion)を提案する。 RCM-Fusionは、レーダー情報を完全に活用するために、特徴レベルとインスタンスレベルの両方でレーダーとカメラのモダリティを融合させる。公開 nuScenes データセットを用いて行った実験により,提案した RCM-Fusion は nuScenes 検出スコアにおいて 11.8% のパフォーマンス向上をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 05:42:12 GMT)
VISAR: A Human-AI Argumentative Writing Assistant with Visual Programming and Rapid Draft Prototyping [13.0]
VISARは、著者のブレインストーミングと、執筆コンテキストにおける階層的な目標の修正を支援するために設計されたAI対応の筆記アシスタントシステムである。テキストの同期編集とビジュアルプログラミングによって引数構造を整理し、議論の発散による説得力を高める。制御された研究室研究により、議論的な執筆計画プロセスの促進におけるVISARの有用性と有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 20:24:42 GMT)
The detection and rectification for identity-switch based on unfalsified control [13.0]
マルチオブジェクト追跡(MOT)の目的は、ビデオで検出されたオブジェクトを継続的に追跡し、識別することである。現在、多目的追跡のためのほとんどの手法は、動き情報をモデル化し、外見情報と組み合わせてオブジェクトを判断・追跡している。本稿では,多目的追跡におけるIDスウィッチ問題に対処するために,アンファルシフィケート制御を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 02:30:12 GMT)
CodeLens: An Interactive Tool for Visualizing Code Representations [12.6]
ソフトウェアエンジニアリングタスクを自動化するためには、ソースコードを汎用的な入力形式で表現することが不可欠である。コード表現を視覚化することで、人間の専門家がコードに関する直感的な洞察を得られるようになる。我々は、様々な表現方法をサポートする視覚的相互作用環境を提供するツール、CodeLensを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:46:09 GMT)
Linear Convergence of Black-Box Variational Inference: Should We Stick the Landing? [12.5]
ブラックボックス変分推論は、完全な変分族仕様の下で幾何学的(伝統的に「線形」と呼ばれる)速度で収束する。また、正規閉形式勾配エントロピー推定器の既存解析を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 06:32:43 GMT)
Automatic Emotion Experiencer Recognition [12.4]
テキストにおける経験者検出は難題であり、精度は.82、リコールは.56(F1 =.66)であることを示す。テキストにおける経験者検出は難題であり、精度は.82、リコールは.56(F1 =.66)であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:09:38 GMT)
How to Scale Your EMA [12.4]
モデルEMAの存在下での最適化のためのスケーリングルールを提供する。本稿では,モデルEMAが対象モデルの最適化に寄与するルールの有効性を示す。自己指導型学習では、パフォーマンスを犠牲にすることなく、バッチサイズ24,576までのBYOLのトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:17:33 GMT)
Causative Cyberattacks on Online Learning-based Automated Demand Response Systems [12.3]
電力事業者は、コストのかかる燃料火力発電機を代替し、ピーク電力需要時の混雑を抑えるために、自動需要応答(ADR)を採用している。サードパーティのDemand Responseアグリゲータは、制御可能な小型の電力負荷を利用して、オンデマンドのグリッドサポートサービスを提供している。一部のアグリゲータとユーティリティーは、電気消費者のエネルギー利用パターンを学び、この知識を使って最適なDRインセンティブを設計するために人工知能(AI)を使い始めた。本稿では,AIによるDR学習の脆弱性について検討し,ニューヨーク大学キャンパスビルから収集したDRデータに基づいて,データ駆動型攻撃戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 20:07:55 GMT)
Unified Adversarial Patch for Visible-Infrared Cross-modal Attacks in the Physical World [11.2]
我々は,単一パッチを同時に両モードで回避し,クロスモーダルな物理的攻撃を行える統一逆襲パッチを設計する。本稿では, 対向パッチのコンパクトかつ滑らかな形状を実現することを目的とした, 境界制限型形状最適化手法を提案する。提案手法はいくつかの最先端物体検出器に対して評価され,アタック成功率 (ASR) は80%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:14:22 GMT)
Multi-Source Domain Adaptation through Dataset Dictionary Learning in Wasserstein Space [11.2]
辞書学習と最適輸送に基づく新しいマルチソースドメイン適応(MSDA)フレームワークを提案する。対象ドメインのラベル付きサンプルを再構成したDaDil-Rと,原子分布から学習した分類器のアンサンブルに基づくDaDiL-Eの2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:46:59 GMT)
Kernelised Normalising Flows [11.0]
本稿では,カーネルをフレームワークに統合する新しいカーネル正規化フローパラダイムを提案する。この結果から, ニューラルネットワークをベースとしたフローと比較して, カーネル化されたフローが, 競争力や優れた結果をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:18:52 GMT)
RRAML: Reinforced Retrieval Augmented Machine Learning [10.9]
我々はReinforced Retrieval Augmented Machine Learning (RRAML)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。 RRAMLは、大規模な言語モデルの推論機能と、巨大なユーザが提供するデータベースから目的に構築された検索者によって取得された情報を統合する。この論文で概説された研究課題は、AIの分野に大きな影響を与える可能性があると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 07:20:28 GMT)
360VOT: A New Benchmark Dataset for Omnidirectional Visual Object Tracking [10.9]
360deg画像は、安定かつ長期のシーン知覚にとって重要な全方位視野を提供することができる。本稿では,視覚的物体追跡のための360度デグ画像について検討し,歪みによる新たな課題について考察する。今後の研究を促進するため,新しい大規模全方位追跡ベンチマークである360VOTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 05:32:01 GMT)
Detecting Morphing Attacks via Continual Incremental Training [10.8]
近年の継続学習(CL)パラダイムは,複数のサイトを通したインクリメンタルトレーニングを実現する上で,効果的なソリューションである可能性がある。本稿では,このシナリオにおける異なる連続学習手法の性能について検討し,可変サイズであっても,新しいデータチャンクが利用できる度に更新される学習モデルをシミュレートする。実験結果から,特定のCL手法,すなわちLawF(Learning without Forgetting)が最良性能アルゴリズムの1つであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:48:29 GMT)
Semantic-Aware Dual Contrastive Learning for Multi-label Image Classification [10.5]
本稿では,サンプル対サンプルのコントラスト学習を取り入れた,セマンティック・アウェアな2つのコントラスト学習フレームワークを提案する。具体的には、セマンティック・アウェアな表現学習を活用して、カテゴリに関連する局所的識別特徴を抽出する。提案手法は, 最先端の手法よりも有効であり, 性能も優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:55:05 GMT)
New observables for testing Bell inequalities in $W$ boson pair production [10.5]
角相関測定によるWpm$ペア系のベル不等式試験は, ディレプトン崩壊モードの運動的再構成における曖昧さに悩まされることを示した。本稿では,W$ボソンの線形偏光測定に基づく新しいベル観測器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:36:13 GMT)
Fact-Checking of AI-Generated Reports [10.5]
本稿では,関連画像を用いたAI生成レポートのファクトチェック手法を提案する。具体的には,本研究は,実文と偽文とを区別し,実文と偽文とを関連づけることによって,実文と偽文とを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 05:49:24 GMT)
Causal Lifting and Link Prediction [10.3]
リンク予測において経路依存を扱える最初の因果モデルを開発した。構造的対埋め込みが低いバイアスを示し、タスクの因果構造を正しく表すことを示す。因果関係予測タスクの3つのシナリオについて理論的知見を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:11:42 GMT)
Rotation-Invariant Random Features Provide a Strong Baseline for Machine Learning on 3D Point Clouds [10.2]
三次元点雲データの回転不変関数を簡易かつ汎用的に学習する手法を提案する。我々は,本手法が汎用回転不変ニューラルネットワークの性能に適合し,性能に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 20:18:11 GMT)
Turning Whisper into Real-Time Transcription System [10.1]
Whisper-Streamingは、Whisperライクなモデルのリアルタイム音声の書き起こしと翻訳の実装である。本稿では,Whisper-Streamingが非分割長文音声書き起こしテストセットにおいて,高品質かつ3.3秒のレイテンシを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:00:05 GMT)
On (Normalised) Discounted Cumulative Gain as an Offline Evaluation Metric for Top-$n$ Recommendation [10.0]
計算累積ゲイン(Discounted Cumulative Gain, NDCG)は、経験的研究において広く採用されている指標の一つである。我々は、我々の偏見のないDCGの推定値が、指標固有の仮定に違反した場合であっても、オンライン報酬と強く相関していることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:57:42 GMT)
Exploring Effective Priors and Efficient Models for Weakly-Supervised Change Detection [9.9]
弱教師付き変化検出(WSCD)は、画像レベルのアノテーションだけでピクセルレベルの変化を検出することを目的としている。 Dilated Prior (DP) デコーダと Label Gated (LG) 制約の2つのコンポーネントを提案する。提案したTransWCDとTransWCD-DLは,WHU-CDデータセットの最先端手法に比べて,有意な+6.33%,+9.55%のF1スコア向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 11:24:26 GMT)
Duet: efficient and scalable hybriD neUral rElation undersTanding [9.9]
デュエットは、サンプリングや微分不可能なプロセスなしで直接濃度を推定する安定で効率的でスケーラブルなハイブリッド手法である。我々は、Duetが上記の設計目標をすべて達成し、ずっと実用的で、GPU上のほとんどの学習したメソッドよりもCPU上での推論コストが低いことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:40:46 GMT)
Graph-based Polyphonic Multitrack Music Generation [9.7]
本稿では,音楽のための新しいグラフ表現と,音楽グラフの構造と内容を別々に生成する深部変分オートエンコーダを提案する。音楽グラフの構造と内容を分離することにより、特定のタイミングでどの楽器が演奏されているかを指定することで条件生成が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:18:50 GMT)
Two-step feedback preparation of entanglement for qubit systems with time delay [9.7]
本稿では,Lyapunov法に基づく2つの制御戦略を設計し,一定の遅延時間で量子ビット系の絡み合った状態のクラスを作成する。 2 qubit システムの数値計算結果から,これら2 つの制御手法の有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 03:02:20 GMT)
GenCo: An Auxiliary Generator from Contrastive Learning for Enhanced Few-Shot Learning in Remote Sensing [9.5]
我々は、バックボーンを事前訓練し、同時に特徴サンプルの変種を探索するジェネレータベースのコントラスト学習フレームワーク(GenCo)を導入する。微調整では、補助ジェネレータを使用して、特徴空間内の限られたラベル付きデータサンプルを濃縮することができる。本稿では,2つの重要なリモートセンシングデータセットにおいて,この手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 03:59:19 GMT)
Fault-tolerant $H^\infty$ control for optical parametric oscillators with pumping fluctuations [9.5]
光パラメトリック(OPOs)は、圧縮状態の生成や高度な技術開発に量子光学に広く応用されている。 OPOの揚水場の位相や振幅が故障信号による変動がある場合、システムの動的パラメータに時間変化の不確実性を導入する。量子系にロバストな$Hinfty$制御理論を適用し、2つのリカティ方程式の解に基づいて受動的コントローラとアクティブコントローラを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 02:06:04 GMT)
MapNeRF: Incorporating Map Priors into Neural Radiance Fields for Driving View Simulation [9.2]
本稿では,道路のセマンティックな整合性を持つ軌道外駆動ビューを合成するために,地図先行情報をニューラルラジアンス場に組み込むことを提案する。粗い地表面を不確実な情報として利用して密度場を監督し、未知のカメラのポーズから不確かさでワープ深度を補正し、マルチビューの整合性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:19:12 GMT)
Base-based Model Checking for Multi-Agent Only Believing (long version) [9.2]
本稿では,信仰基盤の活用のみを前提としたマルチエージェント言語に関する新しい意味論を提案する。本稿では,この言語の公式を自動的にチェックし,その動的拡張を私的信念拡張演算子で行う方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:35:42 GMT)
Say Goodbye to RNN-T Loss: A Novel CIF-based Transducer Architecture for Automatic Speech Recognition [9.1]
本稿では,CIF(Continuous Integrate-and-Fire)機構をRNN-Tモデルに組み込んだCIF-Transducer(CIF-T)を提案する。 CIF-T は RNN-T モデルと比較して計算オーバーヘッドの少ない最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 00:41:36 GMT)
Differential Convolutional Fuzzy Time Series Forecasting [8.7]
ファジィ時系列予測(FTSF)は適用範囲が広い典型的な予測手法である。従来のFTSFは、未定義の機能を認識する能力の喪失につながるエキスパートシステムと見なされている。提案したモデルである差動ファジィ畳み込みニューラルネットワーク(DFCNN)は潜在的な情報を認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 07:24:05 GMT)
Fine-Tuned but Zero-Shot 3D Shape Sketch View Similarity and Retrieval [8.5]
ゼロショット設定では、スケッチが抽象的になるほど、誤った画像が一致する可能性が高くなることを示す。我々の研究の重要な発見の1つは、ある種類の3次元形状を巧妙に微調整することで、他の形状のクラスの性能が向上することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:07:14 GMT)
Simplified Concrete Dropout -- Improving the Generation of Attribution Masks for Fine-grained Classification [8.3]
細粒度分類モデルは、しばしば自動化された動物監視システムにおいて動物種または個体を特定するために展開される。注意に基づく手法や勾配に基づく手法は、分類決定に最も寄与する画像内の領域を特定するために一般的に用いられる。本稿では,CDサンプリングを簡略化し,大規模なミニバッチサイズへの依存を減らすことにより,これらの計算不安定を回避できるソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:01:49 GMT)
pCTFusion: Point Convolution-Transformer Fusion with Semantic Aware Loss for Outdoor LiDAR Point Cloud Segmentation [8.2]
本研究では,カーネルベースの畳み込みと自己保持機構を組み合わせた新しいアーキテクチャpCTFusionを提案する。提案アーキテクチャでは,エンコーダブロックの階層的位置に基づいて,ローカルとグローバルの2種類の自己保持機構を採用している。結果は特に、クラス不均衡、スペースの欠如、隣り合わせの機能符号化によってしばしば誤って分類される、マイナーなクラスを奨励している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 11:12:48 GMT)
Trace Recovery from Stochastically Known Logs [7.9]
本稿では,様々なコストモデルがトレース回復精度に与える影響を解析し,代替のトレース回復オプションを比較するために製品マルチグラフを利用する。 2つの公開データセットを用いて評価したアプローチの平均精度は印象的であり、平均回復精度は90～97%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:38:42 GMT)
MCPA: Multi-scale Cross Perceptron Attention Network for 2D Medical Image Segmentation [7.7]
MCPA(Multiscale Cross Perceptron Attention Network)と呼ばれる2次元医用画像分割モデルを提案する。 MCPAは、エンコーダ、デコーダ、クロスパーセプトロンの3つの主要コンポーネントで構成されている。提案したMCPAモデルを,様々なタスクやデバイスから利用可能ないくつかの医用画像データセット上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 02:18:12 GMT)
Synergies Between Federated Learning and O-RAN: Towards an Elastic Virtualized Architecture for Multiple Distributed Machine Learning Services [7.5]
我々は、動的マルチサービスFL(DMS-FL)と呼ばれる、NextGネットワーク上の汎用FLパラダイムを導入する。弾性FL(EV-FL)と呼ばれる新しい分散MLアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:44:50 GMT)
BubbleML: A Multi-Physics Dataset and Benchmarks for Machine Learning [7.5]
このデータセットは、51のシミュレーションを含む様々な重力条件、流量、サブ冷却レベル、壁のスーパーヒートを含む幅広いパラメータをカバーしている。 BubbleMLは、実験的な観察とトレンドに対して検証されており、機械学習(ML)研究の貴重なリソースとして確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 04:47:05 GMT)
Car-Driver Drowsiness Assessment through 1D Temporal Convolutional Networks [7.5]
近年,運転支援システムの科学的進歩は,運転の安全性を高める上で重要な役割を担っている。最近の報告では、眠気や注意不足による事故の増加が確認されている。この統合システムにより、運転者の眠気のほぼリアルタイムな分類が可能となり、精度は約96%となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:59:12 GMT)
Graph-Based Recommendation System Enhanced with Community Detection [7.4]
ユーザーのタグを調べることで、興味を持ち、レコメンデーションの精度を高めることができる。ユーザ定義タグは自由かつ制限なく選択されるため、タグの正確な意味と類似性を決定する際に問題が発生する。本稿では,語彙類似性と共起タグの解を求めるために,数学的および統計的手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:19:29 GMT)
Adversarial Sleeping Bandit Problems with Multiple Plays: Algorithm and Ranking Application [7.1]
本稿では,オンラインレコメンデーションシステムのコンテキストにおいて,複数のプレイの問題で睡眠帯域を効率的に解決するアルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは、単腕選択のための睡眠帯域幅アルゴリズムを拡張し、$bigO(kN2sqrtTlog T)$で理論的性能を達成することを保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 00:11:59 GMT)
GitHub Actions: The Impact on the Pull Request Process [7.0]
本研究では、プロジェクトがGitHub Actionsをどのように利用するか、開発者がGitHub Actionsについて何を議論しているか、プロジェクトアクティビティインジケータが採用後にどのように変化するかを調査する。私たちの調査によると、5,000のリポジトリのうち1489がGitHub Actionsを採用しています。また、GitHub Actionsの採用によってプルリクエスト(PR)の拒絶が増加し、受け入れられたPRでのコミュニケーションが増加し、拒否されたPRでのコミュニケーションが減少することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 12:10:05 GMT)
Exponential speedups for quantum walks in random hierarchical graphs [6.9]
量子ウォークを階層グラフのクラスに一般化する方法を示す。これらのグラフ上の量子ウォークのヒット時間は、特定の乱れた強結合ハミルトニアンにおけるゼロモードの局在特性に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:59:58 GMT)
A quantum ticking self-oscillator using delayed feedback [6.9]
量子自己振動の発達に関する研究は、多くの関心を集めている。まず、位相拡散のない完全振動を示す線形量子SSOを設計する。次に非線形遅延量子SSOを探索するが、従来研究されていた非遅延系と同様の劣化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 01:01:07 GMT)
Improving Aspect-Based Sentiment with End-to-End Semantic Role Labeling Model [6.9]
本稿では,Aspect-Based Sentiment Analysis(ABSA)の性能向上を目的とした一連のアプローチを提案する。本稿では,トランスフォーマーの隠蔽状態における構造的意味情報の大部分を効果的にキャプチャする,エンドツーエンドのセマンティックロールラベルモデルを提案する。 ELECTRA小モデルを用いて,提案したモデルを英語とチェコ語で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 11:28:16 GMT)
GaitMorph: Transforming Gait by Optimally Transporting Discrete Codes [6.9]
本稿では,入力歩行シーケンスの歩行変動を修正する新しい手法であるGaitMorphを提案する。提案手法では,非競合データを利用した歩行骨格列の高速圧縮モデルの訓練を行う。そこで本研究では,変分間の歩行列を変形させる離散コードブック上で,遅延輸送マップを学習するための最適輸送理論に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:09:28 GMT)
Super-resolution enabled widefield quantum diamond microscopy [6.7]
広視野量子ダイヤモンド顕微鏡(WQDM)は、量子センシングの分野で広く採用されている。本稿では,デジタルマイクロミラーデバイス(DMD)を用いた超高分解能WQDMの設計と開発を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:37:09 GMT)
Models of reference production: How do they withstand the test of time? [6.7]
本研究では,文脈の参照表現を生成するタスクをケーススタディとして使用し,GRECから分析を開始する。より現実的なデータセットでモデルを評価すれば、モデルのパフォーマンスはどうなるのか、私たちは尋ねます。我々は、GRECは、人間の参照生産を模倣するモデルの能力に対する信頼性の高い評価を提供するものではないと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 12:46:38 GMT)
Exploiting the Potential of Seq2Seq Models as Robust Few-Shot Learners [6.5]
この結果から,Seq2seqモデルは多種多様なアプリケーションに対して非常に効果的であることを示す。本稿では,セq2seqモデルにおける文脈内学習能力をより効果的に活用する2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:37:06 GMT)
Weakly Supervised AI for Efficient Analysis of 3D Pathology Samples [6.4]
3次元組織画像処理のためのボリュームブロック解析(MAMBA)のためのModality-Agnostic Multiple Case Learningを提案する。 3Dブロックベースのアプローチでは、MAMBAは2Dの単一スライスによる予測よりも優れた受信特性曲線(AUC)の0.86と0.74の領域を達成している。さらに, 組織体積が大きくなることで予後が向上し, サンプリングバイアスによるリスク予測のばらつきが軽減されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:48:02 GMT)
Learning in Repeated Multi-Unit Pay-As-Bid Auctions [6.4]
複数単位のペイ・アズ・バイドオークションの入札方法を学ぶことの問題点を考察する。バイド・バイド・オークションの入札方法を学ぶという問題は、アクション・スペースの性質によって困難である。時間動的計画法を用いて,オフライン問題に対する最適解が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 20:49:28 GMT)
Wave Matrix Lindbladization I: Quantum Programs for Simulating Markovian Dynamics [6.3]
密度行列指数(英: density Matrix Exponentiation)は、ハミルトニアンが量子状態として利用できるとき、ハミルトニアン力学をシミュレートする技法である。我々は、有名なリンドブラッドマスター方程式によって支配されるマルコフ力学をシミュレートするために、この手法の自然な類似を提示する。本稿では,Wave Matrix Lindbladizationという量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:22:04 GMT)
Identifying acute illness phenotypes via deep temporal interpolation and clustering network on physiologic signatures [6.3]
入院初日は臨床経過に影響を及ぼすが、早期臨床判断はデータ異常によることが多い。成人75,762人を対象に, 単中心縦型EHRデータセットを作成し, 6時間以上にわたって第3次ケアセンターに入院した。本研究では,スパース,不規則にサンプリングされたバイタルサインデータから潜時表現を抽出する深部時間クラスタリングとクラスタリングネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 21:05:23 GMT)
The existence of distinguishable bases in three-dimensional subspaces of qutrit-qudit systems under one-way local operations and classical communication [6.1]
量子四重項および実システムのすべての3次元部分空間は、一方的な局所演算と古典的通信(LOCC)の下で区別可能な基底を持つことを示す。また、量子古典境界付近の一般化された古典状態に、絡み合うチャネルで変換できることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 03:15:01 GMT)
CAR-DESPOT: Causally-Informed Online POMDP Planning for Robots in Confounded Environments [6.0]
正確で堅牢な行動予測を行う上での大きな課題は、コンファウンディングの問題である。部分的に観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)は、これらと部分的に観測可能な意思決定問題をモデル化するための広く使われているフレームワークである。本稿では,不測な共同設立変数による誤りを解消するために,「常時正規化決定された部分観測木」(AR-DESPOT)の因果的インフォームド拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 07:00:27 GMT)
Rationale-Guided Few-Shot Classification to Detect Abusive Language [6.0]
乱用言語検出のためのRGFS(Rationale-Guided Few-Shot Classification)を提案する。 2つの理性統合BERTアーキテクチャ(RGFSモデル)を導入し、5つの異なる乱用言語データセット上でシステムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 19:44:05 GMT)
Thinker: Learning to Plan and Act [5.9]
思考アルゴリズムは環境を世界モデルで包み、世界モデルと対話するために設計された新しいアクションを導入する。本研究では,ソコバンとアタリ2600ベンチマークを用いて,実験結果を用いてアルゴリズムの有効性を実証する。アルゴリズムの一般性は、強化学習に世界モデルをどのように使用できるかの新しい研究方向を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:40:14 GMT)
Factory-based Fault-tolerant Preparation of Quantum Polar Codes Encoding One logical Qubit [5.6]
Q1符号の論理的コード状態を作成するためのフォールトトレラントな方法が最近提案されている。本稿では,Q1コードステートの複数コピーを並列に作成しようとする,Q1コードステートのファクトリ準備について考察する。追加のスケジューリングステップの助けを借りて、エラーが検出されるたびに準備が完全に破棄されるのを避けることができるので、準備率が向上する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 23:07:03 GMT)
The Impact of Partial Occlusion on Pedestrian Detectability [5.6]
本研究は、部分的に閉塞された歩行者検出のための新しい客観的ベンチマークを導入する。歩行者検出モデルの客観的特徴付けを容易にするために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:57:21 GMT)
Efficient Interaction-Aware Interval Analysis of Neural Network Feedback Loops [5.5]
本稿では,ニューラルネットワーク制御システムの間隔到達性を考慮した計算効率のよいフレームワークを提案する。我々のアプローチは、ニューラルネットワークコントローラとオープンループシステムのための包摂関数に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:30:22 GMT)
PanGu-Coder2: Boosting Large Language Models for Code with Ranking Feedback [5.5]
本稿では,コード生成のための事前学習された大規模言語モデルを効果的かつ効率的に向上するRRTF(Rank Responses toaligned Test&Teacher Feedback)フレームワークを提案する。このフレームワークでは、OpenAI HumanEvalベンチマークで62.20%パス@1を達成したPanGu-Coder2を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:28:29 GMT)
Metric-Based In-context Learning: A Case Study in Text Simplification [5.3]
大規模言語モデルのインコンテキスト学習(ICL)は多くの自然言語処理タスクにおいて強力なアプローチであることが証明されている。 ICLのサンプルを選択する最良の方法を決定するのは簡単ではなく、その結果は使用するサンプルの品質、量、順序によって大きく異なる。本稿では、SARI、圧縮比、BERT-Precisionなどの一般的なTSメトリクスを利用して、メトリクスベースのインコンテキスト学習(MBL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 05:45:35 GMT)
Sustainable Transparency in Recommender Systems: Bayesian Ranking of Images for Explainability [5.2]
Recommender Systemsは、ユーザを関連コンテンツや製品に誘導し、ユーザや市民の判断に大きな影響を及ぼす、現代の世界で重要になっている。パーソナライズされた説明がソリューションとして現れ、リコメンデーションの正当化を提供する。持続可能性はしばしばかなりの計算資源を必要とするため、それらが統合されるRecommender Systemsに匹敵する大きな炭素排出につながる。我々は,より適切な学習目標をベースとして,既存の課題に取り組むための新しいモデルBRIEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 22:57:55 GMT)
Differential Privacy for Clustering Under Continual Observation [5.2]
我々は、点の挿入と削除の両方を行う$mathbbRd$のデータセットをプライベートにクラスタリングする問題を考える。連続観測において、$k$-meansの目的に対して、$varepsilon$-differentially private clustering 機構を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:36:29 GMT)
Gzip versus bag-of-words for text classification with KNN [5.0]
より簡単な方法で、類似あるいはより良い効率が達成できることを示し、テキスト圧縮は不要である可能性がある。単純な'bag-of-words'マッチングは、類似またはより良い精度を実現し、より効率的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:57:32 GMT)
The debate over QKD: A rebuttal to the NSA's objections [4.8]
NSAが最近発表した、量子暗号のユーザビリティを評価する論文は、大きな注目を集めている。ここでは、引き上げられたポイントのいくつかは不当であると論じる一方で、現在問題となっているものもあるが、当面は解決される見込みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 18:00:02 GMT)
RELDEC: Reinforcement Learning-Based Decoding of Moderate Length LDPC Codes [4.6]
RELDECは、中等長低密度パリティチェック(LDPC)符号のシーケンシャルデコードのための新しいアプローチである。マルコフ決定過程(MDP)に基づく強化学習により最適化された復号法が得られる。提案したRELDEC方式は,様々なLDPC符号に対して,標準的なフラッディングとランダムなシーケンシャルデコーディングを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:53:49 GMT)
Small, but important: Traffic light proposals for detecting small traffic lights and beyond [4.5]
本稿では,新しい信号機と新しい検出ヘッドを備える新しい信号機検出システムを提案する。我々は、小さな信号機と小さな信号機で少なくとも12.6%の大幅な改善と、あらゆる規模の信号機に対して強力な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 20:44:44 GMT)
MATNilm: Multi-appliance-task Non-intrusive Load Monitoring with Limited Labeled Data [4.5]
既存のアプローチは主に、各アプライアンス用の個別モデルの開発に重点を置いている。本稿では,トレーニング効率のよいサンプル拡張方式を用いたマルチアプライアンス・タスク・フレームワークを提案する。相対誤差は平均で50%以上削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 11:14:11 GMT)
New Interaction Paradigm for Complex EDA Software Leveraging GPT [4.4]
SmartonAlという名前のEDAソフトウェアのための人工知能(AI)インタラクションアシストプラグインがここで開発されている。 SmartonAIはHuggingGPTフレームワークにインスパイアされ、タスク計画と実行を容易にするためにGPTやBERTといった大きな言語モデルを採用している。予備的な結果から,SmartonAIは複雑なコマンドを直感的な言語による対話に単純化することで,PCB設計プロセスを大幅に効率化できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:53:02 GMT)
Exploiting Richness of Learned Compressed Representation of Images for Semantic Segmentation [4.3]
本稿では,標準パイプラインの減圧操作に発生する遅延のオーバーヘッドを軽減するために,学習ベースの圧縮コーデックを提案する。提案したパイプラインをCityscapesデータセット上で実験的に検証し、圧縮係数を最大6.6倍の値で達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 04:33:28 GMT)
Diverse Inpainting and Editing with GAN Inversion [4.2]
近年の逆転法では、実画像はStyleGANの潜伏空間に逆転可能であることが示されている。本稿では,より困難な課題に取り組み,消去された画像をGANの潜伏空間に逆転させ,リアルな塗り絵や編集を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:41:36 GMT)
A full-resolution training framework for Sentinel-2 image fusion [3.9]
この研究は、超高解像度画像のためのディープラーニングモデルをトレーニングするための新しい教師なしフレームワークを提供する。提案手法は、教師付きケースでトレーニングデータを生成するのに必要な分解能の低下を回避する。教師なしの性質にもかかわらず、提案手法は教師付きアプローチと比較して有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:50:27 GMT)
TimeTuner: Diagnosing Time Representations for Time-Series Forecasting with Counterfactual Explanations [3.8]
本稿では,モデル行動が局所化,定常性,時系列表現の相関とどのように関連しているかをアナリストが理解するために,新しいビジュアル分析フレームワークであるTimeTunerを提案する。 TimeTunerは時系列表現を特徴付けるのに役立ち、機能エンジニアリングのプロセスを導くのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 04:19:43 GMT)
VISU at WASSA 2023 Shared Task: Detecting Emotions in Reaction to News Stories Leveraging BERT and Stacked Embeddings [3.8]
我々のシステムVISUは、ニュース記事に反応して書かれたエッセイから感情分類の共有タスク (3) に参加した。本研究は,単語埋め込み表現と事前設定戦略を組み合わせた深層学習(DL)モデルの開発に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 19:42:22 GMT)
Can Quantum Computing Improve Uniform Random Sampling of Large Configuration Spaces? (Preprint) [3.6]
重ね合わせで構成空間全体をエンコードし、1つのランダムサンプルを測定する手法を提案する。本手法は,複数のサンプルに対して一様性を示すとともに,異なる特徴モデルのスケールについて検討する。我々は、現在および将来の量子ハードウェアに関する一様ランダムサンプリングのための量子コンピューティングの可能性と限界について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:50:11 GMT)
Study on the Contribution of Positronium and $\pi^{0}$ Mesons to Casimir Force [3.5]
本稿では主に陽電子と$pi0$中間子に起因するカシミール力の補正について研究する。プレート間の距離が大きい場合, カシミール力の理論計算において, 計算結果の誤差を低減できることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 07:49:25 GMT)
Decomposing and Routing Quantum Circuits Under Constraints for Neutral Atom Architectures [3.4]
そこで我々は,中性原子量子コンピュータにおける局所アドレス性の制限を克服するための最初のコンパイラを提案する。我々は、回路を中性原子ネイティブゲート集合に分解するアルゴリズムを提案し、グローバルゲートの全パルス領域の最適化に重点を置いている。その結果,グローバルゲートの実行に要する時間と単一キュービットゲートの実行に要する時間において,最大3.5倍,2.9倍の高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:47:13 GMT)
Comparative Evaluation of Digital and Analog Chest Radiographs to Identify Tuberculosis using Deep Learning Model [3.2]
1万個の胸部X線を用いて, TBの放射線学的徴候を同定した。この最小差は、デジタルCXRとアナログCXRの両方において、TBの放射線学的兆候を識別する上で、DLベースのデバイスの堅牢性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:44:51 GMT)
Photonic counterdiabatic quantum optimization algorithm [3.2]
連続変数問題に適した量子コンピューティングのためのハイブリッド量子近似最適化アルゴリズムを提案する。我々は、光量子チップの原理実証実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:33:33 GMT)
AI in Software Engineering: A Survey on Project Management Applications [3.2]
機械学習(ML)はデータセットでトレーニングを行うアルゴリズムを採用しており、特定のタスクを自律的に実行することができる。 AIは、特にプロジェクト管理と計画において、ソフトウェアエンジニアリングの分野で大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 23:02:24 GMT)
Automating Model Comparison in Factor Graphs [3.1]
本稿では,Forney型因子グラフ上のメッセージパッシングによるベイズモデルの平均化,選択,組み合わせを,独自の混合ノードで効率的に自動化する。このアプローチは、モデル設計サイクルを短縮し、複雑な時間変化のプロセスをモデル化するために、階層的および時間的モデルへの直接拡張を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 07:18:44 GMT)
Reachability Poorman Discrete-Bidding Games [3.0]
2人のプレイヤーによるゼロサムエムグラフゲームのクラスであるエム入札ゲームについて検討する。本研究では,連続バイディング条件下でのしきい値の誤差境界でしきい値の予算を近似できることを示す。しきい値の予算を求めるアルゴリズムを実装し実験する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 22:30:48 GMT)
GP-guided MPPI for Efficient Navigation in Complex Unknown Cluttered Environments [3.0]
本研究では,モデル予測パスインターガル(MPPI)と局所知覚モデルを統合するオンライン学習ベースの制御戦略であるGP-MPPIを提案する。我々は,2次元自律ナビゲーションタスクのシミュレーションおよび実世界の実験を通じて,提案した制御戦略の効率性とロバスト性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:22:08 GMT)
EnSolver: Uncertainty-Aware CAPTCHA Solver Using Deep Ensembles [3.0]
最近提案された解法は、ディープラーニングの進歩に基づいて構築されており、非常に難解なCAPTCHAを高い精度でクラックすることができる。これらの解法は、トレーニングセットのものと異なる視覚的特徴を含む分布外サンプルに対して、よく機能しない。本稿では, 深層アンサンブル不確実性推定を利用した新しいCAPTCHAソルバであるEnrを提案し, アウト・オブ・ディストリビューションの検出とスキップを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 20:19:11 GMT)
From Contextual Data to Newsvendor Decisions: On the Actual Performance of Data-Driven Algorithms [3.0]
本研究では,過去のデータとの関連性と量が,データ駆動型ポリシーの性能に与える影響について検討する。我々は,「密接な状況下で観察された過去の要求は,分布の密接な関係から生じると考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:56:14 GMT)
Fair Machine Unlearning: Data Removal while Mitigating Disparities [2.9]
グループフェアネスを保ちながら、データインスタンスを確実に未学習にすることができる最初のフェアマシンアンラーニング手法を提案する。本研究では,本手法が公正性目標を維持しつつ,データインスタンスを確実に解き放つことができることを示す理論的結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:26:46 GMT)
Depth Estimation and Image Restoration by Deep Learning from Defocused Images [2.7]
2-headed Depth Estimation and Deblurring Network (2HDED:NET)は、Defocus(DFD)ネットワークからの従来のDepthを拡張し、deepブランチと同じエンコーダを共有するdeblurringブランチを持つ。提案手法は,室内と屋外のシーンの2つのベンチマーク(NYU-v2とMake3D)で試験に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 19:29:15 GMT)
Contrastive Knowledge Amalgamation for Unsupervised Image Classification [2.6]
Contrastive Knowledge Amalgamation (CKA) は、複数の教師モデルから協調目的を扱うためのコンパクトな学生モデルを学ぶことを目的としている。クラス内モデルとクラス間モデルとの対比損失は、異なるクラスの表現間の距離を拡大するように設計されている。このアライメント損失は、共通表現空間における教師/学生モデルのサンプルレベルの分布差を最小限に抑えるために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 11:21:14 GMT)
A hybrid method for quantum dynamics simulation [2.6]
本稿では、トロッターに基づく量子アルゴリズムと古典的動的モード分解を組み合わせることで、量子多体力学をシミュレートするハイブリッド手法を提案する。提案手法は, 量子コンピュータから短時間測定した一連のデータを用いて, 長期間の量子状態の観測可能性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 23:43:13 GMT)
Dynamics of specialization in neural modules under resource constraints [2.4]
構造的モジュラリティは機能的特殊化を保証するのに十分であるという仮説を,人工ニューラルネットワークを用いて検証する。構造的モジュラリティに基づく静的な特殊化の概念は、現実世界の複雑さの状況においてインテリジェントシステムを理解するためのフレームワークとしては、あまりにも単純すぎると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:19:03 GMT)
Hybrid ASP-based multi-objective scheduling of semiconductor manufacturing processes (Extended version) [2.3]
具体的要件を取り入れることで,現実的な半導体製造プロセスのスケジューリングに対処する。製造工程を局所的にアロケーションでスケジューリングする既存の手法とは異なり、大規模スケジューリングの可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 12:08:46 GMT)
Plasmon mediated coherent population oscillations in molecular aggregates [2.3]
量子放出体と光場の真空ゆらぎとのコヒーレントな結合は、ナノ材料の光学特性と輸送特性を操作する機会を提供する。ここでは、超高速2次元電子分光法を用いて、金ナノスリットアレイの空間構造されたプラズモン場に結合したJ-アグリゲート励起子の量子力学を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:57:46 GMT)
Network Fault-tolerant and Byzantine-resilient Social Learning via Collaborative Hierarchical Non-Bayesian Learning [2.2]
通信障害や敵攻撃に弱いネットワーク上での非ベイズ学習の問題に対処する。まず,パケットドロップリンクの頻繁な障害に拘わらず,平均コンセンサスを達成できる階層的頑健なプッシュサムアルゴリズムを提案する。次に,パケットドロップによるフォールトトレラントな非ベイズ学習アルゴリズムを提案し,コンバージェンス保証を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:46:46 GMT)
Fuzzy order-sorted feature logic [2.2]
Order-Sorted Feature (OSF) 論理は、関数記述型特徴記号と集合記述型ソート記号に基づく知識表現および推論言語である。ファジィ集合間のザデの包含を一般化するファジィ仮定関係の柔軟な定義を与える。 2つのOSF項の最大下限を求める方法と、2つのOSF項間の仮定度を計算する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 07:47:54 GMT)
Mixture of Self-Supervised Learning [2.2]
自己教師型学習は、特定のタスクに適用される前にモデル上でトレーニングされるプレテキストタスクを使用することで機能する。従来の研究では、プリテキストタスクとして1つのタイプの変換しか使用されていなかった。これにより、複数のプリテキストタスクが使用されているかどうか、すべてのプリテキストタスクを組み合わせるためにゲーティングネットワークを使用するかどうか、という疑問が持ち上がる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:38:32 GMT)
Gaussian Latent Representations for Uncertainty Estimation using Mahalanobis Distance in Deep Classifiers [2.2]
本稿では,マハラノビス距離に基づく不確実性予測のための軽量で高速かつ高性能な正規化手法を提案する。微生物分類における実生活コンピュータビジョン利用事例への本手法の適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:09:57 GMT)
Prediction of wind turbines power with physics-informed neural networks and evidential uncertainty quantification [2.1]
物理インフォームドニューラルネットワークを用いて、風力発電所の4基のタービンから得られた履歴データを再現する。パワー, トルク, パワー係数の回帰モデルでは, 実データ, 物理式ともに精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 07:58:38 GMT)
On the Suitability of Hugging Face Hub for Empirical Studies [2.0]
ソフトウェア工学における実証的研究の発展は、主にコードホスティングプラットフォームで利用可能なデータに依存している。機械学習(ML)の出現により、MLベースのプロジェクトを開発するために特別に設計されたプラットフォームが開発され、最も人気のあるのはHugging Face Hub(HFH)である。 250k以上のレポジトリを持ち、急速に成長するHFHは、MLアーティファクトの有望なエコシステムになりつつある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:20:30 GMT)
Learning locally dominant force balances in active particle systems [1.9]
我々は、自己組織化された活性粒子系におけるマクロパターン形成を説明する局所的な支配的な力について学習する。本研究では, 加速器や移動密度帯などの多種多様なパターンを生じる自己推進粒子の古典的流体力学モデルについて検討する。また, 粒子の速度が局所密度の影響を受けるシステムにおいて, パターン形成の類似の物理原理を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:06:03 GMT)
What Makes a Good Paraphrase: Do Automated Evaluations Work? [1.8]
容認できる言い回しとなるために、その単語はどのくらい違うべきなのか? パラフレーズの品質を評価するために、自動メトリクスのみを使用できますか? 我々は,ドイツ語データセットの実験を行い,自動的および専門的な言語評価を行うことにより,これらの疑問に答えようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 12:51:16 GMT)
Self-Supervised Graph Transformer for Deepfake Detection [1.8]
ディープフェイク検出手法は、与えられたデータセット内の偽造を認識できる有望な結果を示している。ディープフェイク検出システムは、一般的な検出性能を保証するために、偽造タイプ、外観、品質に欠かせないままでいなければならない。本研究では、自己教師付き事前学習モデルを利用して、例外的な一般化能力を実現するディープフェイク検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:22:41 GMT)
Low-rank quantum state preparation [1.5]
本稿では,従来のコンピュータに計算複雑性をオフロードすることで,状態準備回路の深さを削減するアルゴリズムを提案する。この近似が今日の量子プロセッサよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:36:32 GMT)
ARC-NLP at PAN 2023: Transition-Focused Natural Language Inference for Writing Style Detection [1.5]
複数著者による書字スタイル検出の課題は、あるテキスト文書における書字スタイル変更の任意の位置を見つけることである。 2つの連続する段落がペアリングされる自然言語推論問題としてタスクを定式化する。提案手法は,タスクの入力トークンを切断しながら,段落間の遷移に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:56:06 GMT)
ARC-NLP at PAN 2023: Hierarchical Long Text Classification for Trigger Detection [1.5]
PAN CLEF 2023におけるトリガー検出共有タスクに対する提案手法について述べる。トランスフォーマーに基づく言語モデル上での繰り返しを用いた階層モデルを構築した。本モデルでは,F1マクロスコアが0.372,F1マイクロスコアが0.736となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:55:10 GMT)
Efficient measurement schemes for bosonic systems [1.5]
ボソンは最も基本的な粒子の1つであり、交換関係を保っている。離散量子コンピュータを用いてシミュレーションした原子核振動の測定手法を数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:06:27 GMT)
PredictChain: Empowering Collaboration and Data Accessibility for AI in a Decentralized Blockchain-based Marketplace [1.4]
予測機械学習モデルのためのブロックチェーンベースのマーケットプレース"PredictChain"を提案する。このマーケットプレースは、予測機械学習モデルをトレーニングするためのデータセットのアップロード、以前にアップロードされたデータセットの要求モデルトレーニング、トレーニングされたモデルへのクエリの提出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 19:56:18 GMT)
Learning a Discrete Set of Optimal Allocation Rules in a Queueing System with Unknown Service Rate [1.4]
入場率とサービス率の不明なシステムの入場制御について検討する。私たちのモデルでは、ジョブが到着するたびに、ディスペンサーがジョブを利用可能なサーバに割り当てるか、ブロックするかを決めます。我々の目標は、ディスパッチの長期平均報酬を最大化するディスパッチポリシーを設計することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 22:56:22 GMT)
Emotion4MIDI: a Lyrics-based Emotion-Labeled Symbolic Music Dataset [1.4]
12kのMIDI曲からなる大規模感情ラベル付きシンボリック・ミュージック・データセットを提案する。最初に、GoEmotionsデータセット上で感情分類モデルを訓練し、ベースラインの半分の大きさのモデルで最先端の結果を得た。我々のデータセットは、様々なきめ細かい感情をカバーし、音楽と感情の関連性を探るための貴重なリソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 11:24:47 GMT)
Statistical process monitoring of artificial neural networks [1.3]
機械学習では、入力と出力の間の学習された関係は、モデルのデプロイの間も有効でなければならない。本稿では,データストリームの非定常化開始時刻を決定するために,ANNが生成するデータ(埋め込み)の潜在的特徴表現について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 07:47:49 GMT)
Parsimonious Optimisation of Parameters in Variational Quantum Circuits [1.3]
最適なパラメータを更新するために、1イテレーション毎に少なくとも2つの回路を実行する必要がある新しい量子勾配サンプリングを提案する。提案手法は,古典的勾配降下に類似した収束率を達成し,勾配座標降下とSPSAを実証的に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:50:06 GMT)
MVMR-FS : Non-parametric feature selection algorithm based on Maximum inter-class Variation and Minimum Redundancy [1.3]
クラス間の最大変動と最小冗長度に基づく非パラメトリック特徴選択アルゴリズムを提案する。 10種類の最先端手法と比較して、MVMR-FSは最も高い平均精度を達成し、5%から11%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 06:33:17 GMT)
Analyzing Explainer Robustness via Lipschitzness of Prediction Functions [1.2]
我々は、ロバストネスの特定の側面、すなわち、同様のデータ入力に対して同様の説明をするべきであることに焦点を当てる。予測関数の正確性に類似した説明器の正確性を導入して定義することにより、この概念を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:06:50 GMT)
Self-Contrastive Graph Diffusion Network [1.1]
我々は、自己コントラストグラフ拡散ネットワーク(SCGDN)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。私たちのフレームワークは、注意モジュール(AttM)と拡散モジュール(DiFM)の2つの主要コンポーネントで構成されています。既存の方法論とは異なり、SCGDNは「サンプリングバイアス」や意味的ドリフトを避ける拡張自由なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 04:00:23 GMT)
Neural Representation-Based Method for Metal-induced Artifact Reduction in Dental CBCT Imaging [1.1]
本研究は歯科用コーンビームCT(CBCT)の新しい再構成法を提案する。一般的な金属インプラントの存在下で遭遇する金属誘起アーティファクトを効果的に低減することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 01:57:06 GMT)
Dissipation-enabled bosonic Hamiltonian learning via new information-propagation bounds [1.0]
ボソニックハミルトニアンが簡単な量子実験から効率的に学習できることが示される。我々の研究は、ボソニック・ハミルトンの幅広いクラスが単純な量子実験から効率的に学習できることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:35:07 GMT)
PCA, SVD, and Centering of Data [1.0]
本研究は,統計学および機械学習における基礎的手法である主成分分析(PCA)を精査する。本研究では,この批判的かつしばしば無視される,あるいは軽視されるデータ中心のステップの影響について,詳細な調査を行った。本研究は,PCAの計算に係わる微妙さの包括的理解と認識の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 22:10:28 GMT)
A generic quantum Wielandt's inequality [1.0]
一般の場合とは対照的に、$k$が次数$Theta(log n)$であることを示す。我々は、Projected Entangled Pair Stateの長年のオープンな問題に新たな光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 18:29:41 GMT)
Automatic 3D Registration of Dental CBCT and Face Scan Data using 2D Projection Images [0.9]
本稿では,歯科用コーンビームCT(CBCT)と顔スキャンデータの完全自動登録法を提案する。 3Dデジタル治療計画や矯正手術など、様々な用途で3D顎顔面モデルのデジタルプラットフォームとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 01:45:26 GMT)
Reinforcement learning guided fuzz testing for a browser's HTML rendering engine [0.9]
本稿では,訓練されたテストケースジェネレータ深層学習モデルと二重深層Q-ネットワークを組み合わせた新しい手法を提案する。 DDQNはコードカバレッジ信号に基づいてテストケースの作成をガイドする。提案手法は,Firefox HTMLレンダリングエンジンのジェネレータモデルのコードカバレッジ性能を最大18.5%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 00:31:02 GMT)
DiME: Maximizing Mutual Information by a Difference of Matrix-Based Entropies [0.9]
データから推定できる相互情報に類似した特性を持つ情報理論量を導入する。行列ベースのエントロピー(DiME)の違いは、確率変数間の相互情報の再現に関わる問題によく適していることを示す。本稿では,遅延因子の絡み合いや多視点表現学習問題など,DMEのユースケースを例に紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 18:26:45 GMT)
Enhanced quantum state preparation via stochastic prediction of neural network [0.8]
本稿では,ニューラルネットワークの知識盲点を生かして,アルゴリズムの有効性を高めるための興味深い道を探る。本手法は,半導体ダブル量子ドットシステムにおける任意の量子状態の生成に使用される機械学習アルゴリズムを中心にしている。ニューラルネットワークが生成した予測を活用することにより、最適化プロセスの導出により、局所最適化を回避できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:11:53 GMT)
A Strategic Framework for Optimal Decisions in Football 1-vs-1 Shot-Taking Situations: An Integrated Approach of Machine Learning, Theory-Based Modeling, and Game Theory [0.8]
関連する戦略を定量的に分析することで、意思決定の客観的基盤を提供することができる。このような重要なシナリオの1つは、フットボールにおけるショットテイクであり、アタッカーがボールを撃つかパスするかといった決定が、ゲームの結果において重要な役割を果たす。本稿では,ゲーム理論に基づくシナリオ分析のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:42:25 GMT)
Towards Better Generalization with Flexible Representation of Multi-Module Graph Neural Networks [0.8]
ランダムグラフ生成器を用いて,グラフサイズと構造特性がGNNの予測性能に与える影響について検討する。本稿では,GNNが未知のグラフに一般化できるかどうかを決定する上で,平均ノード次数が重要な特徴であることを示す。集約された入力に対して単一の正準非線形変換を一般化することにより、ネットワークが新しいグラフに柔軟に対応可能なマルチモジュールGNNフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 00:02:11 GMT)
Introducing Tales of Tribute AI Competition [0.7]
本稿では,新たなAIチャレンジであるT Tales of Tribute AI Competition(TOTAIC)を提案する。このゲームは、The Elder Scrolls OnlineのHigh Isle章でリリースされた2人のプレイヤーによるデッキビルディングカードゲームに基づいている。本稿では,競争の枠組みを紹介し,ゲームのルールを説明し,サンプルAIエージェント間のトーナメントの結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 06:10:26 GMT)
Dynamic covariate balancing: estimating treatment effects over time with potential local projections [0.6]
治療が時間とともに動的に変化する場合のパネルデータ設定における治療履歴の推定と推定について検討する。我々のアプローチは過去の歴史に潜在的な成果の期待を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 00:28:25 GMT)
Weakly Supervised Multi-Modal 3D Human Body Pose Estimation for Autonomous Driving [0.6]
3次元の人間のポーズ推定は、自動運転車(AV)が重要な道路シナリオにおいて情報的決定を行い、積極的に対応できるようにするために不可欠である。カメラとLiDARデータを高レベルなセンサーで融合させることにより,AV環境下での3次元HPEの簡易かつ効率的な制御手法を提案する。当社のアプローチは、弱教師付き環境でのオープンデータセットにおいて、最先端の結果を最大13%$simで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:28:50 GMT)
Understanding Silent Failures in Medical Image Classification [0.6]
各種信頼度評価関数を総合的に比較する。データ内の障害の根本原因について、より深く理解する必要があると結論付けます。 SF-Visualsは、遅延空間クラスタリングを用いて、シフトや失敗を可視化するインタラクティブ解析ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:35:56 GMT)
Turkish Native Language Identification [0.5]
トルコ語に対するNative Language Identification (NLI) の最初の応用について述べる。我々は最近構築されたトルコ語学習コーパスを使用し、3つの構文的特徴を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:28:31 GMT)
MIM-OOD: Generative Masked Image Modelling for Out-of-Distribution Detection in Medical Images [0.5]
Unsupervised Out-of-Distribution (OOD) 検出は、正常な解剖学の画像に基づいて訓練されたモデルのみを活用する画像中の異常領域を特定することである。我々の新しい手法MIM-OODは、ARモデルを2つのタスク固有ネットワークに置き換えることで、速度と誤差の蓄積問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:43:34 GMT)
Empirical analysis of Different Dimensionality Reduction and classification Techniques for Epileptic Seizure detection [0.5]
脳波(Electroencephalogram、EEG)は、脳の電気活動を記録する非侵襲的な検査である。脳波信号はてんかん検出のためのもので、離散ウェーブレット変換(DWT)と機械学習分類器を用いてててんかん検出を行う。脳波信号に隠された情報は、脳に影響を及ぼす疾患を検出するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 05:23:22 GMT)
Complex 3-Dimensional Microscale Structures for Quantum Sensing Applications [0.5]
本研究では,NV(Nitrogen Vacancy)センターに基づく量子センサをホストする,高度にカスタマイズ可能な3次元構造の作製手法を提案する。このアプローチは、従来の単一結晶量子センシングプラットフォームを構築する際の課題を克服する。マイクロスケールでの温度・磁場の高感度光センシングを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 23:45:40 GMT)
Building RadiologyNET: Unsupervised annotation of a large-scale multimodal medical database [0.5]
医学的診断と治療における機械学習の使用は、近年顕著な成長をみせている。しかし、アノテーションのプロセスは時間がかかり、コストがかかるため、大きな注釈付き画像データセットが利用できることは大きな障害である。本稿では, 医用放射線画像のデータベースに意味的類似性について, 自動的に注釈付けを行う方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:00:33 GMT)
Functional Specification of the RAVENS Neuroprocessor [0.5]
RAVENSは、テネシー大学のTENNLab研究グループによって開発された神経プロセッサである。この文書は、RAVENSニューロプロセッサのすべての実装に適用すべきRAVENSの機能仕様を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 23:43:32 GMT)
Majorana bound states in d-wave superconductor planar Josephson junction [0.4]
2つの超伝導体間の領域は、面内ゼーマン場によって位相状態に調整可能であることを示す。ゼーマン場の関数としての位相図、化学的ポテンシャル、超伝導体間の位相差は、ロバストなマヨラナ境界状態の出現を示す。この提案は、機械的に剥離したファンデルワールス銅酸化物ヘテロ構造で実現可能なツイストd波超伝導体において実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 19:36:42 GMT)
Multimode bosonic cat codes with an easily implementable universal gate set [0.4]
簡単な物理演算を用いて量子誤り訂正符号を設計する手法を提案する。このアプローチを利用して、猫量子ビットの多重モード拡張を定義することができる。制御回転のようなクォートハミルトニアンも利用可能であれば、CZ と CS ゲートの実装に使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:02:31 GMT)
Improving Natural Language Inference in Arabic using Transformer Models and Linguistically Informed Pre-Training [0.3]
本稿では,自然言語処理分野におけるアラビア語テキストデータの分類について述べる。この制限を克服するため、公開リソースから専用のデータセットを作成します。言語固有モデル (AraBERT) が最先端の多言語アプローチと競合することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 07:40:11 GMT)
A Multimodal Supervised Machine Learning Approach for Satellite-based Wildfire Identification in Europe [0.3]
本稿では,衛星による自動ホットスポット検出システムの精度を向上させるために,山火事識別ソリューションを提案する。我々は、モデレート分解能イメージング分光計(MODIS)と可視赤外線放射計(VIIRS)ホットスポットサービスによって検出された熱異常を相互参照する。そこで本稿では,山火事と他のイベントを区別し,ホットスポットの検出を曖昧にするための教師付き機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:28:57 GMT)
Entropic force for quantum particles [0.3]
エントロピック力の概念を量子粒子の分布に拡張する。エントロピー力はボソンやフェルミオンに対して明示的に計算される。その結果、非可換空間におけるフェルミオンに対するパウリ排他原理に違反していることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:49:47 GMT)
VITR: Augmenting Vision Transformers with Relation-Focused Learning for Cross-Modal Information Retrieval [0.3]
本稿では、視覚変換器(ViT)を画像領域の関係を抽出し、推論することによって拡張する新しいネットワークであるVITRを紹介する。 ViTRは、画像と記述間の類似点を予測するために、理由付けされた結果とグローバル知識を組み合わせた融合モジュールを組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 21:48:30 GMT)
Decoding algorithms for surface codes [0.3]
現在、表面コードはエラー修正キュービットを構築する最も有望な候補である。量子技術は古典的な方法で計算が難しい問題を解く可能性がある。誤り訂正は、量子情報を信頼できるものにし、フォールトトレラントな量子コンピューティングの究極の目標を実現するための貴重なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:34:52 GMT)
COVID-19 is linked to changes in the time-space dimension of human mobility [0.3]
2019年の新型コロナウイルスのパンデミックで、移動パターンが作り直された。ロックダウン制限の間、非同期移動力学の出現に伴い、空間移動量の減少が生じる。農村部や低所得地域では、都市部や高所得層に比べて空間移動度が著しく低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:48:06 GMT)
Formulation Graphs for Mapping Structure-Composition of Battery Electrolytes to Device Performance [0.2]
定式化グラフ畳み込みネットワーク(F-GCN)は、個々の成分の構造-構成関係を、液体定式化全体の特性にマッピングすることができる。このモデルは、クーロン効率(CE)のようなパフォーマンス指標と、最も低いエラーを報告された新しい電解質の定式化の特定の能力を予測するために示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:42:33 GMT)
Joy Learning: Smartphone Application For Children With Parkinson Disease [0.2]
本研究は,スマートフォンアプリケーションを用いたソーシャルスキル学習のソリューションを提供する。パーキンソン病(若年者)を持つ子供たちは、インストラクターが適切に説明できない現実の状況を観察して、社会的、一般的な問題を解決することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 05:06:49 GMT)
Resonance interaction due to quantum coherence [0.2]
2つの原子間の相互作用エネルギーは、2つの原子系の量子状態に決定的に依存する。 2つの原子系の状態の量子的性質に対する原子間相互作用の依存は、リドバーグ原子でテストされる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 11:18:29 GMT)
High Dynamic Range Imaging via Visual Attention Modules [0.1]
本稿では,視覚的アテンションモジュール(VAM)によって抽出された各画像の最も目に見える領域からの情報を取り込むことのできる新しいモデルを提案する。特に、ディープラーニングアーキテクチャに基づくモデルでは、抽出された領域を利用して最終的なHDR画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:52:29 GMT)
Exposing Hypersensitivity in Quantum Chaotic Dynamics [0.1]
マルチキュービットシステムのユニタリダイナミクスは初期状態摂動に対する過敏性を示す。以上の結果より, 観察された過敏性は, 一般的に用いられている量子カオスのシグネチャに対応していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:07:40 GMT)
Preparation of Entangled Many-Body States with Machine Learning [0.1]
量子シミュレータ上での標的量子多体状態の生成は、量子科学と技術の重要なステップの1つである。少数の量子ビットでは、グリーンベルガー=ホルン=ゼーリンガー状態のようないくつかの量子状態が準備されているが、多くの量子ビットを持つ系では根本的な困難が残っている。そこで我々は,深層学習プロセスを実装したアルゴリズムを1つ提供し,多くの量子ビットで目標基底状態を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 05:03:57 GMT)
vox2vec: A Framework for Self-supervised Contrastive Learning of Voxel-level Representations in Medical Images [0.1]
vox2vecは、ボクセルレベルの表現の自己教師付き学習(SSL)のための対照的な方法である。我々は、vox2vecを使って、6500以上の公開計算トモグラフィ画像上にフィーチャーピラミッドネットワーク(FPN)を事前トレーニングする。 Vox2vec は既存の医療画像 SSL 技術より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:30:22 GMT)
Where are the photons in a transmission-line pulse? [0.0]
任意の波形発生器を用いた量子技術の現在の実践は、マイクロ波構造において非常に短く、少数の周期のパルスを生成することができる。これらのシステムは純粋にコヒーレントな量子状態を生成する限界に達する。我々は、光子カウンタと量子非破壊検出器が、いくつかの例のパルスで光子を最適に変換し、検出する必要があるという特性を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:31:12 GMT)
VeML: An End-to-End Machine Learning Lifecycle for Large-scale and High-dimensional Data [0.0]
本稿では、エンド・ツー・エンドの機械学習ライフサイクルに特化したバージョン管理システムであるVeMLを紹介する。特に大規模かつ高次元のデータセットにおいて、MLライフサイクルを構築するための高コストに対処する。大規模・高次元データの類似性を効率的に計算するために,コアセットに基づくアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 06:09:18 GMT)
Variational quantum simulation of U(1) lattice gauge theories with qudit systems [0.0]
D-次元アーベル格子ゲージ理論を任意のDに対する局所相互作用を持つキューディット系に写像する。提案手法は,特に高次元の格子ゲージ理論を最小限の資源でシミュレーションする方法として有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 20:04:55 GMT)
Unsupervised Low Light Image Enhancement Using SNR-Aware Swin Transformer [0.0]
低照度画像強調は、明るさとコントラストを改善し、視覚的品質を損なうノイズを減らすことを目的としている。本稿では,Swin Transformerをベースとしたデュアルブランチネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:59:10 GMT)
Understanding Forward Process of Convolutional Neural Network [0.0]
本稿では,CNNの前方処理における選択的回転について述べる。これは、入力データの回転面を統一し定量化する識別機構として活性化関数を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 00:37:18 GMT)
Two dimensional lattice with an imaginary magnetic field [0.0]
仮想磁場を持つ2次元非エルミート格子系のゲージ非依存特性について検討する。 Aharonov-Bohm効果の類似性を見いだし, 閉路を断熱的に形成する波動関数のノルムの純変化は, 路に囲む想像上の磁束によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 05:50:24 GMT)
TwinLiteNet: An Efficient and Lightweight Model for Driveable Area and Lane Segmentation in Self-Driving Cars [0.0]
本稿では、駆動可能領域と車線分割のための軽量モデルを提案する。 BDD100Kデータセット上でTwinLiteNetを評価し,最新のモデルと比較した。具体的には、TwinLiteNetは、乾燥領域タスクで91.3%、レーン検出タスクで31.08%のIoUというmIoUスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:23:19 GMT)
Towards Regulated Deep Learning [0.0]
本研究の目的は, 人工学習(AT)に注意を向けることであり, 規則的深層学習(RDL)の概念実証実装を示す仮の回答を与えることである。本稿では,前者の概念を紹介し,以前宣言的にモデル化し,電子研究所を拡張するために用いられていた言語である$I*$を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 12:22:27 GMT)
Towards Practicable Sequential Shift Detectors [0.0]
関連するコストが蓄積される前に、分配シフトを検出することへの関心が高まっている。シーケンシャルシフト検出器の展開において重要なデシラタは、通常、既存の研究によって見過ごされる。 3つのデシダータを識別し、その満足度に関連する既存の作品を強調し、将来の研究に影響を及ぼす方向を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:33:54 GMT)
Towards Explainable and Language-Agnostic LLMs: Symbolic Reverse Engineering of Language at Scale [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、人工知能(AI)における多くの保持された信念をアンデニア・ブリーで変えたマイルストーンを達成した。我々は、記号的な設定で言語のボトムアップリバースエンジニアリングを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:47:26 GMT)
The hidden quantum origin of gauge connections [0.0]
私はゲージ理論を導入するために標準ファイバーバンドルアプローチを採用する。ゲージ場と平行移動を許容するならば、少なくともある程度の量子性を認める必要があるかもしれないという評価を正当化しようとします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 18:31:50 GMT)
The Topology of Causality [0.0]
我々は因果関係、非局所性、文脈性の研究のための統一的な枠組みを提供する。私たちの研究は、アブラムスキーとブランデンブルクの文脈性に関する層理論の枠組みにルーツを持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 20:39:00 GMT)
The Geometry of Causality [0.0]
我々は因果関係、非局所性、文脈性の研究のための統一的な枠組みを提供する。我々は、入力履歴の任意の空間と入力コンテキストの任意の選択について、因果関係を定義する。任意の因果制約に対して因果分離性の概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 20:50:58 GMT)
The Combinatorics of Causality [0.0]
我々は「入力履歴の空間」の概念を導入し探求する。最も単純な二項入力の場合、利用可能な「因果完全」空間の数は、2つの事象の7つから3つの事象の2644つに増加し、4つの事象の未知数(おそらく約10億個)になる。言い換えると、非局所性と文脈性に関する以前の文献では、3つの事象に2644の可利用空間の1つを使用し、決定因果性の研究は19の空間を使用し、部分順序から導かれ、不定因果性の研究は25の合計で6つしか使われなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 20:30:34 GMT)
Supersymmetric conformal field theories from quantum stabilizer codes [0.0]
超対称性を持つフェルミオン共形場の理論をカルダーバンク・ソー=ステアン型の量子安定化符号に焦点をあてて探索する。我々の研究は量子符号の新しい応用を構成し、超対称CFTの体系的探索の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 03:17:04 GMT)
Stochastic Average Gradient : A Simple Empirical Investigation [0.0]
平均勾配 (SAG) は有限個の滑らかな関数の和を最適化する手法である。 SAGは、単純な玩具問題において、他のイテレーションよりも早く収束し、単純な機械学習問題において、他の多くのイテレーションよりも優れたパフォーマンスを発揮する。また,運動量アルゴリズムとAdamを組み合わせたSAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:34:26 GMT)
State preparation by shallow circuits using feed forward [0.0]
我々は,1量子ビットゲートと隣り合う2量子ビットゲートを実行する,短い,一定の深さの量子回路を強化するための4段階のスキームを利用する。 LAQCC回路は、一定の深さの量子回路では達成できない長距離相互作用を創出できることを示す。我々は、任意の数の状態に対する一様重ね合わせのための3つの新しい状態準備プロトコルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:20:21 GMT)
Single Photon Superradiance and Subradiance as Collective Emission From Symmetric and Antisymmetric States [0.0]
我々は、対称状態と非対称状態の正則基底の性質と超ラジアント状態と亜ラジアント状態の絡み合い特性について議論する。最近の研究では、N$共振2レベル原子のアンサンブルからの集合的な単一光子自然放出が豊富な研究分野であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 07:42:25 GMT)
Simulation of Open Quantum Systems via Low-Depth Convex Unitary Evolutions [0.0]
本稿では,ランダム・ユニタリチャネルと呼ばれる開系力学のクラスをシミュレートするためのハイブリッド量子古典的手法を提案する。我々は、数十の量子ビットと大きなチャネルランクを持つオープン量子システムのシミュレーションを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:35:29 GMT)
Sequential hypothesis testing for continuously-monitored quantum systems [0.0]
我々は、連続的に監視されている量子系を考察し、測定信号を生成する。我々は、信号がリアルタイムで分析されるシーケンシャル戦略の利用を推進した。本研究では, 停止時間挙動を解析し, シーケンシャルテストの性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:47:07 GMT)
Semantic Image Completion and Enhancement using GANs [0.0]
塗り絵や画像補完は、画像意味論に基づいて画像に任意の大きな欠落した領域を推測するタスクを暗示する。 Generative Adversarial Networks (GAN) は、画像補完作業に有用であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:12:17 GMT)
Self-adjointness and domain of generalized spin-boson models with mild ultraviolet divergences [0.0]
紫外偏光形状因子を持つ大規模一般化スピンボソンモデルの厳密な構成について述べる。このクラスは、ボソン場と相互作用する任意のが有限の準位を持つ多くの非恒等原子の様々なモデルから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:31:16 GMT)
Self-Supervised Learning for Improved Synthetic Aperture Sonar Target Recognition [0.0]
本研究では,合成開口ソナー(SAS)画像における目標認識向上のための自己教師付き学習(SSL)の適用について検討する。高分解能SASデータは、ディープニューラルネットワーク(DNN)をトレーニングするための重要なステップであるラベル付けに重要な課題を呈している。この研究は、バイナリ画像分類タスクにおいて、よく認識された教師付き学習モデルであるResNet18に対して、2つの著名なSSLアルゴリズムであるMoCov2とBYOLの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:17:24 GMT)
Scaling Session-Based Transformer Recommendations using Optimized Negative Sampling and Loss Functions [0.0]
TRONはセッションベースのTransformer Recommenderで、最適化されたネガティブサンプリングを使用している。 TRONは、SASRecと同様のトレーニング速度を維持しながら、現在のメソッドの推奨品質を改善している。ライブA/Bテストでは、SASRecよりもクリックスルー率が18.14%上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:47:38 GMT)
Scalable Bayesian Uncertainty Quantification for Neural Network Potentials: Promise and Pitfalls [0.0]
ニューラルネットワーク(NN)ポテンシャルは、古典的MD力場の計算複雑性の中で非常に正確な分子動力学(MD)シミュレーションを約束する。トレーニング領域外に適用した場合、NN電位予測は不正確になり、不確実性定量化(UQ)の必要性が高まる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 07:23:16 GMT)
Robust vertebra identification using simultaneous node and edge predicting Graph Neural Networks [0.0]
U-Netで標準的な予測を取り入れた単純なパイプラインを導入し、続いて1つのグラフニューラルネットワークで脊椎を完全な向きで関連付け、分類する。我々の方法は、正しい体とペダルのランドマークを正確に関連付けることができ、偽陽性を無視し、脊椎を単純で完全に訓練可能なパイプラインで分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:10:27 GMT)
Robust Detection, Assocation, and Localization of Vehicle Lights: A Context-Based Cascaded CNN Approach and Evaluations [0.0]
本稿では、上流車両検出と可視光中心の近似を付与した車両光の検出方法を提案する。我々は、車両の光の約17.24%にあたる5.09ピクセルの地上の真理角から平均距離誤差を達成する。本モデルでは,車体検出と車体光センター検出を併用して,完全形状の車体光検出ネットワークを構築することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 01:20:47 GMT)
Retrieval-based Text Selection for Addressing Class-Imbalanced Data in Classification [0.0]
本稿では,テキスト分類における注釈用テキストの集合を検索手法を用いて選択する問題に対処する。もうひとつの課題は、少数の正のインスタンスを持つバイナリカテゴリを扱うことだ。そこで本研究では,アノテーションのための少数のテキストを選択し,高品質な分類器を構築するための効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:42:16 GMT)
Rapid and Scalable Bayesian AB Testing [0.0]
本稿では,現在のAB試験手法の限界に対処するため,階層ベイズ推定を適用した手法を提案する。因子間の相関を利用して統計的パワーを高め、逐次テストと進行早期停止を可能にする。また、過去のABテストから複合グローバルラーニングを抽出できるように、この方法論をどのように拡張できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 05:08:49 GMT)
R-Block: Regularized Block of Dropout for convolutional networks [0.0]
正規化手法としてのドロップアウトは、完全に接続された層で広く使われているが、畳み込み層では効果が低い。本稿では,畳み込み層正規化のための相互学習学習戦略,すなわちR-Blockを適用した。 R-Blockは他の構造化されたドロップアウトモデルよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 18:53:14 GMT)
Quantum walks on simplexes and multiple perfect state transfer [0.0]
本稿では,アソシエーションスキームの拡張に関する量子ウォークについて検討する。複数の(完全な)状態転送の例はごくわずかなので、このコレクションにいくつかの追加を加えることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 02:53:15 GMT)
Quantum jamming brings quantum mechanics to macroscopic scales [0.0]
運動的制約は、異なる準粒子種を分離することで、そのような記述を豊かにすることができる。ジャム状態における局所的アンジャム摂動後のダイナミクスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:18:39 GMT)
Quantum dynamics of molecular ensembles coupled with quantum light: Counter-rotating interactions as an essential component [0.0]
回転波近似が複数の分子の量子力学に与える影響について検討する。近距離領域では、分子間相互作用の減少は最大50%に達する。回転波近似は、強い結合状態と弱い結合状態の両方において分子の力学に大きな影響を与えることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 06:38:44 GMT)
Quantum dynamics of coupled excitons and phonons in chain-like systems: tensor train approaches and higher-order propagators [0.0]
連鎖型量子系に対する時間依存型シュル・オーディンガー方程式の解について検討する。効率的な低ランクテンソルトレイン表現を用いることで,メモリ消費と計算コストの削減を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 12:30:26 GMT)
Quantum criticality under decoherence or weak measurement [0.0]
選択後および非選択時における測定の弱さによるデコヒーレンスに着目した。余剰量子相転移は、デコヒーレンスにより、デコヒーレンス密度行列との非線型量を考えると、駆動することができる。トーリック符号モデルにおける誤りによって引き起こされる情報理論遷移へのこの遷移の関連を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 00:27:35 GMT)
Pre-Training with Diffusion models for Dental Radiography segmentation [0.0]
セマンティックセグメンテーションのための簡単な事前学習法を提案する。本手法はラベル効率の点で優れた性能を発揮する。歯科用ラジオグラフィのセグメンテーションに関する実験結果から,提案手法は最先端の事前訓練法と競合することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:22:56 GMT)
Pointwise bounds on eigenstates in non-relativistic quantum field theory [0.0]
リプシッツ函数の項における$L2$-指数有界は対応する点の指数有界を意味することを示す。この結果は、非相対論的量子場理論のモデルに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:27:07 GMT)
Photon discerner: Adaptive quantum optical sensing near the shot noise limit [0.0]
我々は,光子統計的推定のために,光子識別と呼ばれる新しい検出手法を提案する。我々の光子認識器は、最適決定境界の分離に有効な調整可能なしきい値が証明されたニューラルネットワークの分野によって動機付けられている。我々の研究は、情報理論駆動、コンパクト、および学習に基づく量子光学センシングのための新しい種類の検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 18:35:02 GMT)
Phase transition in Stabilizer Entropy and efficient purity estimation [0.0]
安定化器エントロピー(SE)は、パウリ作用素に基づいて状態の拡散を定量化する。非クリフォード資源の密度の関数として残留部分系SEに相転移が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:57:40 GMT)
Performance of ChatGPT on USMLE: Unlocking the Potential of Large Language Models for AI-Assisted Medical Education [0.0]
本研究は,ChatGPTが複雑な医学的および臨床的な疑問に答える上で,いかに信頼性が高いかを検討した。本研究は2方向ANOVAとポストホック解析を用いて得られた結果について検討した。 ChatGPTによる回答は、通常のGoogle検索結果よりもコンテキスト指向であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 23:19:12 GMT)
Parametrized Quantum Circuits and their approximation capacities in the context of quantum machine learning [0.0]
パラメタライズド量子回路(パラメタライズド量子回路、PQC)は、固定ゲートとパラメタライズドゲートの両方からなる量子回路である。 PQCs は連続函数の空間、$p$可積分函数、および$Hk$ソボレフ空間を特定の距離で近似できることを示す。これらの結果は、PQCの使用の探索されたクラスの理論に厳密な基礎を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 11:43:08 GMT)
Optimal Superpositions for Particle Detection via Quantum Phase [0.0]
新たな量子センサーの最先端の提案は、しばしば大きな重ね合わせの生成に依存している。量子重畳系における配向粒子環境と系との散乱相互作用を考察する。相対的な位相を通した入射粒子の「最適重ね合わせ」サイズが存在することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 20:30:20 GMT)
On Quantum Weight Reduction [0.0]
LDPC符号における高重み安定化器を効果的に誘導する「コンティング」と呼ばれる新しい手法を提案する。あるアプリケーションでは、任意のLDPCコード(任意の$O(1)$の安定化器重みを持つ)は、すべての安定化器が5ドル以上の重みを持つコードに変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 18:06:00 GMT)
On Physical Origins of Learning [0.0]
我々は,非生物学的・非進化的起源を持つ学習を提案する。学習の重要な特性は、単純な物理モデルで観察、説明、正確に再現できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 19:45:19 GMT)
Nearly-frustration-free ground state preparation [0.0]
量子基底状態の解法は、量子多体系の性質を理解する上で重要である。最近の研究は、完全に汎用的なハミルトンの量子コンピュータ上で基底状態を作成する、ほぼ最適なスキームを提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 18:26:22 GMT)
NSA: Naturalistic Support Artifact to Boost Network Confidence [0.0]
本稿では, 頑健な予測のために, ナチュラル・サポート・アーティファクト(NSA)の考え方を提案する。 NSAは、モデルパラメータがアクセス不能で、シーンにアーティファクトを追加することが不可能なシナリオで有益であることが示されている。我々は、Imagenetteデータセット上の自然汚職に対してテストを行い、予測信頼度を4倍に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:00:31 GMT)
Mind the $\tilde{\mathcal{O}}$: Asymptotically Better, but Still Impractical, Quantum Distributed Algorithms [0.0]
確率の高い分散計算の量子ConGEST-CLIQUEモデルに2つのアルゴリズムを提案する。従来のCONGEST-CLIQUEモデルでは、既知のアルゴリズムよりもラウンドとメッセージの複雑さが低い。 Groverの検索アルゴリズムの分散バージョンを使用して三角形探索を高速化する既存のフレームワークは、スピードアップのコアにある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:51:04 GMT)
Measuring Centralization of Online Platforms Through Size and Interconnection of Communities [0.0]
我々は,コミュニティの排除によってコミュニティ間の縁が乱される回数の観点から,コミュニティの影響を特徴づける手法を用いる。我々のアプローチは、二部構成のユーザコミュニティ社会技術ネットワークに適した「分散化」を慎重に定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:35:18 GMT)
Massive quantum superpositions using magneto-mechanics [0.0]
本稿では,Q因子の高い大規模量子発振器系の空間重畳法を提案する。まず, 近接する磁束量子ビットに印加された磁力により発生する浮遊球状磁石の空間重畳を提案する。第2の手法では,磁化量子ビットを誘導的に駆動することによって発生する磁化磁化磁束量子ビットの空間的重畳を,磁気化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁化磁
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 00:23:46 GMT)
Macroscopic Quantum Superpositions via Dynamics in a Wide Double-Well Potential [0.0]
本稿では, 浮遊粒子の質量中心をマクロ量子状態に高速に形成するための実験的提案を行う。この状態は、粒子が突然のハーモニックトラップのスイッチオフ後、静的な二重井戸ポテンシャルで進化させることによって作成される。 2つの粒子がそれぞれのポテンシャル井戸で進化し、ノイズやデコヒーレンスの集合的源の影響を緩和する可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:52:59 GMT)
Machine Learning based Parameter Sensitivity of Regional Climate Models -- A Case Study of the WRF Model for Heat Extremes over Southeast Australia [0.0]
熱波や山火事は世界中の社会や生態系に大きな影響を及ぼす。地域気候モデルは、これらの出来事のダイナミクスをよりよく理解するために一般的に使用される。ここでは、熱極度の世界的なホットスポットの1つであるオーストラリア南東部に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 07:02:06 GMT)
Literature Survey on how to cluster and define Living Labs, Real World Laboratories and similar research infrastructures [0.0]
Living LabsやReal World Laboratoriesもそう証明している。共同創造のような適用方法を通じて、彼らはユーザーを研究に統合し、よりユーザー中心にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:42:31 GMT)
Likely, Light, and Accurate Context-Free Clusters-based Trajectory Prediction [0.0]
本稿では,従来の手法よりも分散シフトに対処可能な,自己条件付きGANという,より深い特徴クラスタリング手法を提案する。また,生成した軌道に確率を割り当てる新しい距離ベースランキングの提案も提案する。全体システムは、人間と道路エージェントの軌跡データにおける文脈自由な深層生成モデルを上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 11:29:57 GMT)
Likelihood-Free Parameter Estimation with Neural Bayes Estimators [0.0]
ニューラルネットワークは、データをパラメータポイント推定にマッピングするニューラルネットワークである。我々は,この比較的新しい推論ツールに対する統計学者の意識を高め,ユーザフレンドリーなオープンソースソフトウェアを提供することで,その採用を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:50:25 GMT)
Learning fixed points of recurrent neural networks by reparameterizing the network model [0.0]
計算神経科学において、リカレントニューラルネットワークの固定点は、静的またはゆっくりと変化する刺激に対する神経反応をモデル化するために一般的に用いられる。自然なアプローチは、シナプス重みのユークリッド空間上の勾配勾配を利用することである。この手法は, 損失面に生じる特異点により, 学習性能が低下する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:23:48 GMT)
Learning Transfer Operators by Kernel Density Estimation [0.0]
統計的密度推定の枠組みの中で問題を再検討する。フロベニウス・ペロン作用素の固有ベクトルの推定におけるこのアプローチの有効性と有効性を示す。この分野に他の密度推定手法を組み込む可能性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:18:02 GMT)
Learnability transitions in monitored quantum dynamics via eavesdropper's classical shadows [0.0]
量子システムから古典的な計測記録への情報フローの計測は、測定誘起相転移(MIPT)に対応して位相遷移を行うことを示す。この遷移は、システムの未知の初期量子状態の性質を学習できる盗聴器(in)能力を決定する。我々は、パウリ予想値、多体忠実度、および$U(1)$-symmetric dynamicsにおける大域電荷の3つの応用に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:14:02 GMT)
LLMediator: GPT-4 Assisted Online Dispute Resolution [0.0]
オンライン紛争解決(ODR)を強化するための実験プラットフォームであるLLMediatorを紹介する。 LLMediatorは、GPT-4のような最先端の大規模言語モデル(LLM)を使用して、ユーザーメッセージのリフォーム、仲介者の応答のドラフト、そして潜在的に自律的に議論を行う。最初の概念実証は有望であり、AIによる交渉と仲介に関するさらなる研究の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:25:29 GMT)
JusticeBot: A Methodology for Building Augmented Intelligence Tools for Laypeople to Increase Access to Justice [0.0]
法的な訓練を受けていない人(すなわち法的な訓練を受けていない人)は、しばしば法的な問題を解決するのに苦労する。我々は、法的な意思決定支援ツールを構築するために、JourthBot方法論を提示する。本システムは,ユーザに対して状況に関する質問を行い,法的情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:00:31 GMT)
Jaynes principle for quantum Markov processes: Generalized Gibbs - von Neumann states rule [0.0]
有限次元の量子マルコフ過程の任意のものは、一般化されたJaynesの原理の形で定式化できることを示す。開系力学はフォン・ノイマンエントロピーを必要としないことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:33:20 GMT)
Identifiability of direct effects from summary causal graphs [0.0]
本稿では,要約因果グラフから直接効果が図形的に識別可能なすべてのケースを特徴付ける。これは2つの音の有限調整セットを与え、それが特定可能なときに直接効果を推定するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:07:46 GMT)
Harnessing Synthetic Active Particles for Physical Reservoir Computing [0.0]
貯留層計算(Reservoir computing)は、ノードのネットワークをフェージングメモリで刺激し、計算と複雑な予測を可能にする技術である。ここでは, 能動および受動成分から自然にノイズの多い非線形力学単位へ自己組織する, 合成能動マイクロ粒子システムによる物理貯水池計算を実証する。本研究は, 自己組織型能動粒子系における情報処理の研究の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:08:53 GMT)
Generative convective parametrization of dry atmospheric boundary layer [0.0]
乱流のパラメトリゼーションは、キロスケールの地球系モデルにおいて、必要なビルディングブロックとして残る。本稿では, 直交対向ネットワークに基づく乾式対流境界層に対するパラメトリゼーションを提案する。我々の研究は、他の自然流における効率的なデータ駆動対流パラメトリゼーションへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:37:29 GMT)
Fraunhofer SIT at CheckThat! 2023: Tackling Classification Uncertainty Using Model Souping on the Example of Check-Worthiness Classification [0.0]
本稿では,Fraunhofer SITチームが開発したCLEF-2023 CheckThat! Lab Task 1B for Englishについて述べる。政治的議論のテキストスニペットが与えられた場合、このタスクの目的は、チェックしやすさを評価すべきかどうかを判断することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:43:56 GMT)
Fraunhofer SIT at CheckThat! 2023: Mixing Single-Modal Classifiers to Estimate the Check-Worthiness of Multi-Modal Tweets [0.0]
本稿では,マルチモーダルつぶやきのチェックしやすさを検知する新しい手法を提案する。これは2つの分類器を利用し、それぞれが単一のモダリティで訓練される。画像データについては,OCR解析による埋め込みテキストの抽出が最良であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:54:13 GMT)
Fast Dust Sand Image Enhancement Based on Color Correction and New Membership Function [0.0]
提案モデルは,色変化の補正,ヘイズ除去,コントラストと明るさの増強の3段階からなる。実験結果から, 提案手法は赤と黄色の鋳造体を効果的に除去し, 高品質で量の多いダスト画像を提供するという点で, 現在の研究よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 23:18:20 GMT)
Fading memory as inductive bias in residual recurrent networks [0.0]
残差接続はアーキテクチャに基づく帰納バイアスとして提案され、爆発的勾配と消滅的勾配の問題を緩和している。ここでは,リアプノフ指数を適切に定義した残差接続が生じる弱結合残差リカレントネットワーク(WCRNN)を導入する。ネットワーク表現性の向上をもたらす効果的な帰納バイアスが生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:00:21 GMT)
Explainable Techniques for Analyzing Flow Cytometry Cell Transformers [0.0]
我々は、注意の可視化を容易にするReluFormerと呼ばれるトランスフォーマーアーキテクチャの使用法を評価する。本稿では,Flow CytoMetry(FCM)データに適した勾配と注意に基づく可視化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 02:03:52 GMT)
Experimental Study on Reinforcement Learning-based Control of an Acrobot [0.0]
我々は、強化学習(RL)を用いて人工知能がアクロボットを制御する方法の学習結果を示す。本研究では,アクロボットの角速度の制御と,その運動エネルギーとポテンシャルエネルギーの和である総エネルギーの制御について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:09:57 GMT)
Evaluating Generative Models for Graph-to-Text Generation [0.0]
ゼロショット設定でグラフデータから記述テキストを生成するための生成モデルの能力について検討する。この結果から, 生成モデルにより, 流動的で一貫性のあるテキストを生成できることが示唆された。しかし, 誤り解析の結果, 生成モデルは実体間の意味的関係の理解に苦慮していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:03:05 GMT)
Euclidean time method in Generalized Eigenvalue Equation [0.0]
一般化固有値方程式 $A ketphi_n = lambda_n B ketphi_n$ を解くための変分量子固有解器のユークリッド時間法を開発した。目的のために、時間に依存しないシュル「オーディンガー方程式」を解くために開発された通常のユークリッド時間形式を修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 06:20:12 GMT)
Dynamics and Phases of Nonunitary Floquet Transverse-Field Ising Model [0.0]
非単体Floquet-transverse-fieldモデルについて,複素近傍結合と複素横場を用いて解析する。定常状態における絡み合いエントロピーのスケーリングとクエンチ後の進化は、カラブレスとカードの準粒子像の非エルミート一般ザトンと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 21:31:44 GMT)
Dynamical theory of single-photon transport through a qubit chain coupled to a one-dimensional nanophotonic waveguide. Beyond the Markovian approximation [0.0]
1次元フォトニック導波路の連続モードに結合した線形量子ビット鎖を流れる単一光子パルスのダイナミクスについて検討した。量子ビットの振幅と透過スペクトルと反射スペクトルの時間依存力学理論を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:21:16 GMT)
Distracting Downpour: Adversarial Weather Attacks for Motion Estimation [0.0]
本稿では、逆最適化された粒子を利用して気象効果を模倣する新たな動き推定手法を提案する。我々の攻撃フレームワークの中核は、複数の時間ステップで粒子を一貫して統合する微分可能な粒子レンダリングシステムである。我々は,運動推定に大きな影響を及ぼす逆向きの天候を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 11:14:53 GMT)
Detection of Children Abuse by Voice and Audio Classification by Short-Time Fourier Transform Machine Learning implemented on Nvidia Edge GPU device [0.0]
この実験は、機械学習を使って子供の声を分類し、認識する。子供が泣き叫んだり叫んだりすると、直ちに関連する職員に警告が送られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 16:48:19 GMT)
Designing Fiduciary Artificial Intelligence [0.0]
本稿では、コンピュータサイエンスと法学における最近の研究を合成し、学位AIを設計・監査するための手順を開発する。学部AIの設計者は、システムのコンテキストを理解し、そのプリンシパルを特定し、それらのプリンシパルの最善の利益を評価する必要がある。この手順のステップを、プライバシやアライメントといった信頼できるAIの次元に接続します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:35:32 GMT)
Design-based conformal prediction [0.0]
コンフォーマル予測(Conformal prediction)は、分布のない予測間隔や集合を生成するための仮定リーンなアプローチである。そこで本研究では, 共形予測が, 複合的なサンプルサーベイ設計から得られるデータにどのように適用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 20:11:06 GMT)
Demonstrating Quantum Computation for Quasiparticle Band Structures [0.0]
量子コンピュータ上での準粒子バンド構造の第一原理計算を実証する。これは量子古典的ハイブリッドアルゴリズムと、量子ビット還元法と誤り軽減法とを併用して実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 03:45:05 GMT)
Delayed choice experiments: An analysis in forward time [0.0]
ウィーラーの古典的なゲダンケン実験と遅延量子消去器の2つの遅延選択実験を分析した。両実験の結果は,実験中に収集した情報に基づいて完全に説明できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:23:03 GMT)
Deep Bradley-Terry Rating: Estimate Properties Without Metric of Unseen Items [0.0]
実世界の多くの特性、例えば競争環境における望ましさや強みは直接観察できないため、評価は困難である。本稿では、学習データに必ずしも存在しない未知のアイテムの特性を評価するための新しいMLフレームワークであるDeep Bradley-Terry Rating(DBTR)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 10:37:41 GMT)
Cortex Inspired Learning to Recover Damaged Signal Modality with ReD-SOM Model [0.0]
AIと認知科学の最近の進歩は、これまで研究ができなかった新しい課題を生み出している。そのような現代的なタスクの1つは、あるモダリティの失われたデータを別のモダリティから取り出すことである。本稿では,このような効果をシミュレートし,変分オートエンコーダ,自己組織化マップ,ヘッブ接続を組み合わせることで,損失データモダリティを再構築する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 09:44:12 GMT)
Conformal prediction for frequency-severity modeling [0.0]
保険請求の予測間隔を構築するための非パラメトリックモデル非依存フレームワークを提案する。我々は2段階の周波数重大度モデリングの領域に共形予測を分割する手法を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 22:12:56 GMT)
Clustering of illustrations by atmosphere using a combination of supervised and unsupervised learning [0.0]
イラストの「雰囲気」はユーザの好みに重要な役割を果たす。明確なラベルを明確な「雰囲気」に割り当てることや、従来の監督された分類は、必ずしも実用的ではない。本稿では,擬似ラベルを用いた教師なし学習と教師なし学習の両方を用いて,この問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:54:28 GMT)
Challenges of 3D Surface Reconstruction in Capsule Endoscopy [0.0]
再構成された3D表面の3Dプリンティングは、視線不決定選択と2Dスクリーンの視覚的制約関連エラーを克服する可能性がある。報告書は、再構成された3次元表面の3Dプリンティングは、視線不決定選択と2次元画面の視覚的制約関連エラーを克服する可能性があると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 19:21:56 GMT)
Cavity-Mediated Molecular Entanglement and Generation of Non-Classical States of Light [0.0]
弱いコヒーレント場によって駆動されるキャビティモードへの強い結合による分子の振動度と自由度の間の絡み合いの発生を示す。両分子系では、エンタングルメントはキャビティと分子システムの間に生じるだけでなく、分子間にも生じることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:53:50 GMT)
Berry phase of spin-one system in a rotating electric field [0.0]
スピン1を持つモデル系において、Berry相が回転電場内でどのように生じるか、十分に詳細に検討する。目標は、この興味深い問題に初めて遭遇した学生を助けることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 07:49:55 GMT)
Benchmarking Performance of Deep Learning Model for Material Segmentation on Two HPC Systems [0.0]
パフォーマンスデータは、OnyxとVulcaniteという2つのERDC DSRCシステム上で収集される。 Vulcaniteは、多数のベンチマークにおいてより高速なモデル時間を持ち、Onyxよりもパフォーマンスを遅くする可能性のある環境要因も考慮されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:03:13 GMT)
Assessing quantum dot SWAP gate fidelity using tensor network methods [0.0]
20から100個の量子ドットスピン量子ビットからなるシステム上でのSWAP繰り返し動作の忠実度について検討する。谷の州、谷の分断、スピンバレーのカップリング、ゼーマンの分断、クロストークが組み込まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 20:11:51 GMT)
Artificial intelligence is algorithmic mimicry: why artificial "agents" are not (and won't be) proper agents [0.0]
人工知能(AGI)開発の可能性について検討する私は「緊急性」の概念に特に焦点をあてて、生活システムとアルゴリズムシステムを比較します。真のAGIが現在のAI研究のアルゴリズムフレームワークで開発される可能性は極めて低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 08:18:47 GMT)
Angular Momentum-Dependent Spectral Shift in Chiral Vacuum Cavities [0.0]
有界状態のスペクトルにおける角運動量依存的なシフトが興味深い。提案手法は従来の摂動計算を超え, 強い結合限界においても有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:56:37 GMT)
Algorithmic Hallucinations of Near-Surface Winds: Statistical Downscaling with Generative Adversarial Networks to Convection-Permitting Scales [0.0]
我々は、畳み込みニューラルネットワークに基づくジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワーク(GAN)に焦点を当てる。気象調査と予測モデルシミュレーションを模擬した高分解能(HR)表面風を生成するために,我々は低分解能(LR)入力にGANを条件付けている。本研究は、コンピュータビジョン分野からの新しい周波数分離(FS)アプローチを実験することにより、現在のSRに基づく統計的ダウンスケーリングに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 00:09:30 GMT)
Adiabatic Deformations of Quantum Hall Droplets [0.0]
我々は「量子同相」を通して電子波動関数に作用する平面の面積保存変形を考える。このような変換の断熱的列は、閉形式で書けるベリー位相を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:16:59 GMT)
Adaptive protocols for SU(11) interferometers to achieve ab initio phase estimation at the Heisenberg limit [0.0]
干渉計による位相推定の精度は、古典的でない量子状態を用いて大幅に向上することができる。 SU干渉計はエレガントな方式であり、内部で2モードの圧縮状態を生成し、信号も増幅する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 03:44:28 GMT)
Adaptive Segmentation Network for Scene Text Detection [0.0]
セグメント化に基づくシーンテキスト検出のための背景画素とテキスト画素を区別する識別セグメンテーションしきい値を自動的に学習する。さらに、マクロサイズと極端アスペクト比でテキストインスタンスをキャプチャするGE-FPN(Global-information Enhanced Feature Pyramid Network)を設計する。最後に,提案したしきい値学習戦略とテキスト検出構造とともに,シーンテキスト検出のための適応ネットワーク(ASNet)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:37:56 GMT)
AI Literature Review Suite [0.0]
総合的な文献レビューを提供するために、いくつかの機能を統合するAI Literature Review Suiteを紹介します。このツールは、オープンアクセス科学、大規模言語モデル(LLM)、自然言語処理の力を活用して、PDFファイルの検索、ダウンロード、整理を可能にする。このスイートには、組織、対話、クエリのための統合プログラムや、文献レビューの要約も備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:30:31 GMT)
AI Art Curation: Re-imagining the city of Helsinki in occasion of its Biennial [0.0]
このプロジェクトは、2023年のヘルシンキ美術二年祭で、"New Directions May Emerge"と題されて開発された。我々はヘルシンキ美術館(HAM)のコレクションを使って、機械認識のレンズを通してヘルシンキ市を再想像する。人工的な360度パノラマを制作することで、各芸術作品が市内に居住する空間を変革する。このプロジェクトの成果は、アートワークを想像上の物理的な空間に配置するAIキュレーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 13:45:49 GMT)
A minimal quantum heat pump based on high-frequency driving and non-Markovianity [0.0]
2つのトンネル結合型量子ドットからなる量子ヒートポンプの最小構成を提案し、それぞれが単一レベルをホストし、それぞれが異なるフェルミオン貯水池に結合する。本稿では,Floquet-Born-Markov理論と組み合わせた反応座標写像を用いて,その性能を特徴づけるシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 14:34:42 GMT)
A Zero-Threshold PT-Symmetric Polariton-Raman Laser [0.0]
励起子-ポラリトン共振ラマン散乱を利用したPT対称ゼロ閾値ポラリトン-ラマンレーザーの実証を行った。量子状態におけるPT対称性の実現と、したがってゼロ閾値レーザーは量子情報への応用を開放し、空洞量子力学における新しい研究活動を刺激することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:26:10 GMT)
A Transformer-based Approach for Arabic Offline Handwritten Text Recognition [0.0]
オフラインのアラビア文字を認識できるアーキテクチャを2つ導入する。私たちのアプローチは言語依存をモデル化することができ、注意機構のみに依存するので、より並列化可能で、より複雑ではありません。アラビアKHATTデータセットの評価は,提案手法が現在の最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:51:52 GMT)
A Sparse Quantized Hopfield Network for Online-Continual Memory [0.0]
神経系は、ノイズの多いデータポイントのストリームが非独立で同一に分散された(非i.d.)方法で提示されるオンライン学習を行う。一方、ディープネットワークは、通常非ローカルな学習アルゴリズムを使用し、オフライン、非ノイズ、すなわち設定で訓練される。我々は、スパース量子ホップフィールドネットワーク(SQHN)と呼ばれる新しいニューラルネットワークにこの種のモデルを実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 17:46:17 GMT)
A Self-Adaptive Penalty Method for Integrating Prior Knowledge Constraints into Neural ODEs [0.0]
本稿では,制約付き自然系のモデリングを可能にするために,ニューラルネットワークの自己適応型ペナルティアルゴリズムを提案する。提案手法は3つの自然系を事前の知識制約でモデル化することで検証する。自己適応型ペナルティアプローチは、信頼性と有意義な予測を備えたより正確で堅牢なモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 15:32:02 GMT)
A Secure Open-Source Intelligence Framework For Cyberbullying Investigation [0.0]
本稿では,Twitterのデータを用いたオープンソースのインテリジェンスパイプラインを提案する。リアルタイム監視を備えたOSINTダッシュボードは、法執行機関が迅速に行動し、被害者を保護し、より安全なオンライン環境を構築するための大きな努力をすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 23:03:57 GMT)
A QBist reads Merleau-Ponty [0.0]
Michel Bitbol氏(Bitbol 2020)とLaura de la Tremblaye氏(de La Tremblaye 2020)による以前の研究に続いて、この短い論文は、QBismとMaurice Merleau-Ponty氏のエッセイThe Intertwining -- the chiasmとの接触点を探求している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 11:25:51 GMT)
A Holistic Approach to Quantum Ethics Education [0.0]
量子倫理プロジェクト(QEP、Quantum Ethics Project)、その活動、組織哲学を紹介する。第3部は、QEPの進行中のカリキュラム開発作業について報告しており、その中には、倫理と量子技術の社会的影響に関する最初のフル長コースの1つも含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 00:43:13 GMT)
A Comprehensive Analysis on the Leakage of Fuzzy Matchers [0.0]
本稿では,距離評価における情報漏洩の包括的解析を行う。漏洩はマルウェアの感染や、弱いプライバシー保護マッチの使用によって起こりうる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jul 2023 11:33:42 GMT)