Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Segment3D: Learning Fine-Grained Class-Agnostic 3D Segmentation without Manual Labels [141.2]
現在の3Dシーンセグメンテーション手法は、手動で注釈付けされた3Dトレーニングデータセットに大きく依存している。高品質な3Dセグメンテーションマスクを生成するクラス非依存の3Dシーンセグメンテーション法であるSegment3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:57:11 GMT)
StableLLaVA: Enhanced Visual Instruction Tuning with Synthesized Image-Dialogue Data [129.9]
本稿では,視覚的インストラクションチューニングのための画像と対話を同期的に合成する新しいデータ収集手法を提案する。このアプローチは生成モデルのパワーを活用し、ChatGPTとテキスト・ツー・イメージ生成モデルの能力とを結合する。本研究は,各種データセットを対象とした総合的な実験を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 03:44:28 GMT)
Gaining Wisdom from Setbacks: Aligning Large Language Models via Mistake Analysis [127.9]
大規模言語モデル(LLM)の急速な開発は、多くの機会を提供するだけでなく、重要な課題も提示している。既存のアライメント手法は、人間による注釈付き、欠陥のない命令応答ペアを利用することで、LLMを好ましい結果に導くのが一般的である。本研究は誤り解析に基づく新しいアライメント手法を提案する。ミスの原因と回避方法を学習するために,LLMを誤った内容に故意に公開する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:17:04 GMT)
4DGen: Grounded 4D Content Generation with Spatial-temporal Consistency [126.8]
この4DGenは、4Dコンテンツ作成のための新しいフレームワークである。静的な3Dアセットとモノクロビデオシーケンスを4Dコンテンツ構築のキーコンポーネントとして同定する。我々のパイプラインは条件付き4D生成を容易にし、ユーザーは幾何学(3Dアセット)と運動(眼球ビデオ)を指定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:53:39 GMT)
Sparse PCA with Oracle Property [115.7]
新規な正規化を伴うスパースPCAの半定緩和に基づく推定器群を提案する。我々は、家族内の別の推定器が、スパースPCAの標準半定緩和よりも、より急激な収束率を達成することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 02:52:54 GMT)
Compact Neural Graphics Primitives with Learned Hash Probing [100.1]
学習したプローブを持つハッシュテーブルにはデメリットはなく,その結果,サイズと速度の組合せが好適であることを示す。推論は、トレーニングが1.2-2.6倍遅い間、同じ品質で未処理のハッシュテーブルよりも高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:58:45 GMT)
Q-Align: Teaching LMMs for Visual Scoring via Discrete Text-Defined Levels [95.4]
スコアの代わりにテキスト定義のレーティングレベルを持つ大規模マルチモーダリティモデル(LMM)を提案する。提案したQ-Alignは、画像品質評価(IQA)、画像美学評価(IAA)、映像品質評価(VQA)タスクにおける最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:10:25 GMT)
Amodal Ground Truth and Completion in the Wild [92.4]
我々は3Dデータを用いて、実画像中の部分的に隠蔽された物体に対して、真偽のアモーダルマスクを決定するための自動パイプラインを確立する。このパイプラインは、アモーダル完了評価ベンチマーク、MP3D-Amodalを構築するために使用される。提案手法は,Amodalセグメンテーションデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:59:41 GMT)
GeoDiffusion: Text-Prompted Geometric Control for Object Detection Data Generation [91.0]
様々な幾何学的条件をテキストプロンプトに柔軟に翻訳できるシンプルなフレームワークであるGeoDiffusionを提案する。われわれのGeoDiffusionは、バウンディングボックスだけでなく、自動運転シーンのカメラビューのような余分な幾何学的条件もエンコードできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:26:55 GMT)
Resilient Constrained Reinforcement Learning [87.4]
本稿では,複数の制約仕様を事前に特定しない制約付き強化学習(RL)のクラスについて検討する。報酬訓練目標と制約満足度との間に不明確なトレードオフがあるため、適切な制約仕様を特定することは困難である。我々は、ポリシーと制約仕様を一緒に検索する新しい制約付きRLアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:28:23 GMT)
Experiential Co-Learning of Software-Developing Agents [83.9]
本稿では,実践的コラーニング(Experiential Co-Learning)について紹介する。このパラダイムは、以前の経験に富んだもので、エージェントに見えないタスクをより効果的に対処させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:50:42 GMT)
Non-Vacuous Generalization Bounds for Large Language Models [83.1]
事前訓練された大言語モデルに対して、最初の空でない一般化境界を提供する。より大きいモデルはより優れた一般化バウンダリを持ち、より小さなモデルよりも圧縮性が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:58:42 GMT)
GitAgent: Facilitating Autonomous Agent with GitHub by Tool Extension [81.4]
さまざまなタスクを実行できる外部ツールを備えた大規模言語モデル(LLM)に焦点が当てられている。本稿では,GitHubから自動ツール拡張を実現するエージェントであるGitAgentを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:47:30 GMT)
LLM4EDA: Emerging Progress in Large Language Models for Electronic Design Automation [74.7]
大規模言語モデル(LLM)は、文脈理解、論理推論、回答生成においてその能力を実証している。本稿では,EDA分野におけるLLMの応用に関する系統的研究を行う。論理合成,物理設計,マルチモーダル特徴抽出,回路のアライメントにLLMを適用することに焦点を当て,今後の研究の方向性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:09:14 GMT)
MobileVLM : A Fast, Reproducible and Strong Vision Language Assistant for Mobile Devices [73.5]
MobileVLM (MobileVLM) は、モバイルデバイス上で動作する多モード視覚言語モデル(MMVLM)である。これは、CLIP方式で事前訓練されたマルチモーダル視覚モデルである、スクラッチからトレーニングされた1.4Bと2.7Bのスケールの言語モデルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:21:24 GMT)
Tractable Function-Space Variational Inference in Bayesian Neural Networks [73.0]
ニューラルネットワークの予測不確かさを推定するための一般的なアプローチは、ネットワークパラメータに対する事前分布を定義することである。本稿では,事前情報を組み込むスケーラブルな関数空間変動推論手法を提案する。提案手法は,様々な予測タスクにおいて,最先端の不確実性評価と予測性能をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:33:26 GMT)
Align your Latents: High-Resolution Video Synthesis with Latent Diffusion Models [71.1]
遅延拡散モデル(LDM)は、過剰な計算要求を回避しながら高品質な画像合成を可能にする。本稿では, LDMパラダイムを高分解能な生成, 特に資源集約的なタスクに適用する。そこで本研究では,テキスト・ツー・ビデオ・モデリングによる実世界のシミュレーションとクリエイティブ・コンテンツ作成の2つの応用に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 03:31:59 GMT)
Augmentation-Aware Self-Supervision for Data-Efficient GAN Training [68.8]
識別器が過度に適合する傾向があるため、限られたデータでGANを訓練することは困難である。本稿では,拡張データの拡張パラメータを予測する,拡張型自己教師型識別器を提案する。本稿では,クラス条件の BigGAN と非条件の StyleGAN2 アーキテクチャを用いた State-of-the-art (SOTA) 手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 04:20:08 GMT)
Any-point Trajectory Modeling for Policy Learning [67.5]
我々は、ビデオフレーム内の任意の点の将来の軌跡を予測するために、トラジェクトリモデルを事前訓練することで、ビデオデモを利用するAny-point Trajectory Modeling (ATM)を導入する。トレーニングが完了すると、これらのトラジェクトリは詳細な制御ガイダンスを提供し、最小のアクションラベル付きデータによる堅牢なビジュモータポリシーの学習を可能にする。本手法の有効性は,130のシミュレーションタスクにまたがって実証され,言語条件の操作タスクに焦点が当てられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 23:34:43 GMT)
A Simple LLM Framework for Long-Range Video Question-Answering [66.7]
長距離ビデオ質問応答(LVQA)のための言語ベースのフレームワークであるLLoViを提案する。我々のアプローチでは、フレーム/クリップレベルの視覚キャプタと大言語モデル(GPT-3.5, GPT-4)を併用する。提案手法は50.3%の精度を達成し,従来のベストパフォーマンスアプローチを18.1%(絶対ゲイン)で上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:58:01 GMT)
Revisiting the Reliability of Psychological Scales on Large Language Models [66.3]
本研究では,人格評価を大規模言語モデル(LLM)に適用する際の信頼性について検討する。 LLMのパーソナライズに光を当てることで、この分野での今後の探索の道を開くことに努める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:21:01 GMT)
Continual Learning via Sequential Function-Space Variational Inference [66.0]
連続学習を逐次関数空間変動推論として定式化した目的を提案する。ニューラルネットワークの予測を直接正規化する目的と比較して、提案した目的はより柔軟な変動分布を可能にする。タスクシーケンスの範囲で、逐次関数空間変動推論によってトレーニングされたニューラルネットワークは、関連する手法でトレーニングされたネットワークよりも予測精度が良いことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:44:32 GMT)
One Model to Rule them All: Towards Universal Segmentation for Medical Images with Text Prompts [65.7]
本研究は、SATと呼ばれるテキストプロンプトによって駆動される医療シナリオにおけるSegment Anythingを構築できるモデルの構築に焦点を当てる。トレーニング用の大規模なセグメンテーションデータセットを構築し、31のセグメンテーションデータセットから11K以上の3D医療画像スキャンを収集します。本稿では,知識強化型表現学習フレームワークと,多数のデータセットの組み合わせを効果的に学習するための一連の戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:16:00 GMT)
InsActor: Instruction-driven Physics-based Characters [65.5]
本稿では,物理系文字の命令駆動型アニメーションを生成する,原理的生成フレームワークを提案する。我々のフレームワークは、InsActorに高レベルな人間の指示とキャラクターの動きの間の複雑な関係をキャプチャする権限を与える。 InsActorは、命令駆動のモーション生成や命令駆動のウェイポイント誘導など、様々なタスクで最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:10:31 GMT)
Challenge LLMs to Reason About Reasoning: A Benchmark to Unveil Cognitive Depth in LLMs [63.6]
本稿では,メタ推論への取り組みに挑戦する,大規模言語モデルのための新しい評価パラダイムを提案する。このアプローチは、エージェントの認知能力を評価するために伝統的に用いられてきた既存の数学問題解決ベンチマークにおける重大な欠点に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:49:43 GMT)
FILP-3D: Enhancing 3D Few-shot Class-incremental Learning with Pre-trained Vision-Language Models [62.7]
クラス増分学習(class-incremental learning)は、モデルが限られたデータに基づいて漸進的にトレーニングされている場合、破滅的な忘れの問題を軽減することを目的としている。冗長特徴除去器(RFE)と空間ノイズ補償器(SNC)の2つの新しいコンポーネントを紹介する。既存の3次元データセットの不均衡を考慮し、3次元FSCILモデルのより微妙な評価を提供する新しい評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:52:07 GMT)
iFusion: Inverting Diffusion for Pose-Free Reconstruction from Sparse Views [61.7]
iFusionは、未知のカメラポーズを持つ2つのビューのみを必要とする、新しい3Dオブジェクト再構成フレームワークである。我々は,様々な物体の形状や外観に関する暗黙の知識を組み込んだ,事前学習されたビュー合成拡散モデルを利用する。ポーズ推定と新しいビュー合成の両方において、実験は強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:59:57 GMT)
Adv-Diffusion: Imperceptible Adversarial Face Identity Attack via Latent Diffusion Model [61.5]
本稿では,生の画素空間ではなく,潜在空間における非知覚的対角的アイデンティティ摂動を生成できる統一的なフレームワークAdv-Diffusionを提案する。具体的には,周囲のセマンティックな摂動を生成するために,個人性に敏感な条件付き拡散生成モデルを提案する。設計された適応強度に基づく対向摂動アルゴリズムは、攻撃の伝達性とステルス性の両方を確保することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 07:58:00 GMT)
Improving Image Restoration through Removing Degradations in Textual Representations [60.8]
劣化画像のテキスト表現の劣化を除去し,画像復元を改善するための新たな視点を導入する。クロスモーダル支援に対処するため,劣化した画像をテキスト表現にマッピングし,劣化を除去する手法を提案する。特に、画像からテキストへのマッパーとテキスト復元モジュールをCLIP対応のテキストから画像へのモデルに組み込んで、ガイダンスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 19:18:17 GMT)
Large-scale Long-tailed Disease Diagnosis on Radiology Images [59.4]
本研究では,放射線画像における大規模大語彙疾患分類の問題点について検討する。 i)データセット構築では、39,026ケース(192,675スキャン)を含む930のユニークなICD-10-CMコードとリンクした5568の障害を含む、学術的にアクセス可能な大規模診断データセットを構築します。さらに,本研究の最終モデルは事前学習モデルとして機能し,様々な外部データセットの診断に役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:26:07 GMT)
DreamGaussian4D: Generative 4D Gaussian Splatting [59.3]
本研究では,4次元ガウス分割表現に基づく効率的な4次元生成フレームワークであるDreamGaussian4Dを紹介する。我々の重要な洞察は、ガウススプラッティングにおける空間変換の明示的なモデリングが、4次元生成設定により適しているということである。 DreamGaussian4Dは最適化時間を数時間から数分に短縮し、生成された3Dモーションの柔軟な制御を可能にし、3Dエンジンで効率的にレンダリングできるアニメーションメッシュを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:16:44 GMT)
Unsupervised Universal Image Segmentation [59.0]
本稿では,Unsupervised Universal Model (U2Seg) を提案する。 U2Segは、自己教師付きモデルを利用して、これらのセグメンテーションタスクの擬似意味ラベルを生成する。次に、これらの擬似意味ラベル上でモデルを自己学習し、かなりの性能向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:59:04 GMT)
Cross-Gate MLP with Protein Complex Invariant Embedding is A One-Shot Antibody Designer [59.0]
抗体の特異性は、その相補性決定領域(CDR)によって決定される従来の研究では、複雑な技術を使ってCDRを生成するが、不適切な幾何学的モデリングに悩まされている。本稿では,CDRの1次元配列と3次元構造を1ショットで共設計できるテクスタイスシンプルで効果的なモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 06:33:30 GMT)
Can Active Sampling Reduce Causal Confusion in Offline Reinforcement Learning? [58.9]
因果的混乱(英: Causal confusion)とは、エージェントがデータ中の不完全な急激な相関を反映するポリシーを学ぶ現象である。この現象は特にロボット工学などの領域で顕著である。本稿では,オフライン強化学習における因果的混乱について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:54:56 GMT)
ZONE: Zero-Shot Instruction-Guided Local Editing [58.2]
ゼロショットインストラクションを用いた局所画像編集手法ZONEを提案する。 InstructPix2Pixを通してユーザが提供する命令から特定の画像編集領域に変換する。次に,オフザシェルフセグメントモデルから正確な画像層抽出を行う領域IoU方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 02:54:34 GMT)
Visual Explanations of Image-Text Representations via Multi-Modal Information Bottleneck Attribution [55.9]
視覚言語モデルの解釈性を改善するために,マルチモーダル情報ボトルネック手法を提案する。視覚言語事前学習モデルの帰属分析にM2IBを適用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:02:22 GMT)
EvPlug: Learn a Plug-and-Play Module for Event and Image Fusion [55.4]
EvPlugは、既存のRGBベースのモデルの監視から、プラグアンドプレイイベントとイメージ融合モジュールを学習する。オブジェクト検出,セマンティックセグメンテーション,3Dハンドポーズ推定などの視覚タスクにおいて,EvPlugの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 10:05:13 GMT)
An Improved Baseline for Reasoning Segmentation with Large Language Model [54.9]
既存のLISAモデルの更新であるLISA++を導入し、基本アーキテクチャをそのまま維持しながらコア機能の改善に重点を置いている。インスタンスセグメンテーション機能が追加され、既存のマルチリージョンセグメンテーションとともに、より詳細なシーン分析が提供される。これらの改善は、構造的変化やデータソースを追加することなく、セグメンテーションと会話スキルを強化することを目的とした、ジェネリックセグメンテーションデータセットの既存のサンプルをキュレートすることで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:58:33 GMT)
Hot or Cold? Adaptive Temperature Sampling for Code Generation with Large Language Models [54.7]
コード生成に特化したデコード戦略を検討するために、最初の体系的な研究を行う。以上の知見に触発されて,適応温度(AdapT)サンプリング法を提案する。その結果,AdapTサンプリングは最先端の復号化戦略を著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 10:54:36 GMT)
Learning Vision from Models Rivals Learning Vision from Data [54.4]
合成画像と合成キャプションのみから視覚表現を学習するための新しいアプローチであるSynCLRを紹介する。 LLMを用いて画像キャプションの大規模なデータセットを合成し,既製のテキスト・ツー・イメージモデルを用いて合成キャプションに対応する複数の画像を生成する。比較学習によって合成画像の視覚的表現学習を行い、同じ字幕を共有するイメージを正のペアとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:59:55 GMT)
Digital Histopathology with Graph Neural Networks: Concepts and Explanations for Clinicians [54.1]
GCExplainerとLogic Explained Networksを用いて,グラフニューラルネットワークのグローバルな説明を行う。乳がんのH&Eスライドのトレーニングにより、臨床医に説明可能な信頼できるAIツールを提供することで、有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:44:50 GMT)
TRIAD: Automated Traceability Recovery based on Biterm-enhanced Deduction of Transitive Links among Artifacts [53.9]
トレーサビリティにより、ステークホルダは、ソフトウェアライフサイクル全体で導入されたソフトウェアアーティファクト間のトレースリンクを抽出し、理解することができます。ほとんどの場合、Information Retrieval (IR) など、ソフトウェアアーティファクト間のテキストの類似性に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 06:44:24 GMT)
DeLR: Active Learning for Detection with Decoupled Localization and Recognition Query [53.5]
本稿では,物体検出のための2つの重要な要素,すなわち局所化と認識を再考する。そこで本研究では,アクティブクエリの局所化と認識をデカップリングする,効率的なクエリ戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 09:58:32 GMT)
Generative AI for Math: Part I -- MathPile: A Billion-Token-Scale Pretraining Corpus for Math [52.7]
約950億のトークンからなる多様で高品質な数学中心コーパスであるtextscMathPileを紹介します。精巧なデータ収集と処理には、複雑な事前処理が含まれていました。われわれのtextscMathPileは、言語モデルの数学的推論能力を高めるのに役立つことを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:55:40 GMT)
Function-Space Regularization in Neural Networks: A Probabilistic Perspective [51.1]
所望の予測関数に関する情報をニューラルネットワークトレーニングに明示的にエンコードできる、モチベーションの高い正規化手法を導出できることが示される。本手法の有効性を実証的に評価し,提案手法がほぼ完全なセマンティックシフト検出と高度に校正された予測不確実性推定に繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:50:56 GMT)
Partial Order in Chaos: Consensus on Feature Attributions in the Rashomon Set [50.7]
ポストホックなグローバル/ローカルな特徴属性法は、機械学習モデルを理解するために徐々に採用されている。この手法により局所的・言語的特徴の半順序が生じることを示す。これらの部分的な順序に現れる特徴間の関係は、既存のアプローチによって提供されたランクにも当てはまることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 21:13:20 GMT)
Analyzing and Enhancing the Backward-Pass Convergence of Unrolled Optimization [50.4]
ディープネットワークにおけるコンポーネントとしての制約付き最適化モデルの統合は、多くの専門的な学習タスクに有望な進歩をもたらした。この設定における中心的な課題は最適化問題の解によるバックプロパゲーションであり、しばしば閉形式を欠いている。本稿では, 非線形最適化の後方通過に関する理論的知見を提供し, 特定の反復法による線形システムの解と等価であることを示す。 Folded Optimizationと呼ばれるシステムが提案され、非ローリングなソルバ実装からより効率的なバックプロパゲーションルールを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 23:15:18 GMT)
Multi-Tier Computing-Enabled Digital Twin in 6G Networks [50.2]
産業4.0では、製造業、自動車、医療などの産業がDTベースの開発を急速に採用している。これまでの主な課題は、通信とコンピューティングリソースに対する高い要求と、プライバシとセキュリティに関する懸念だった。新たなDTで低レイテンシと高セキュリティを実現するため,エッジ/フォグコンピューティングとクラウドコンピューティングを組み合わせたマルチ層コンピューティングが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:02:53 GMT)
EvHandPose: Event-based 3D Hand Pose Estimation with Sparse Supervision [50.1]
イベントカメラは3次元ポーズ推定において大きな可能性を示し、特に低消費電力で高速な動きと高ダイナミックレンジの課題に対処する。特に手が動かない場合に手の動き情報をエンコードするイベント表現を設計することは困難である。本稿では,手振り推定のためのイベント・ツー・Poseモジュールにおける新しい手振り表現を用いたEvHandPoseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:48:37 GMT)
Do Androids Know They're Only Dreaming of Electric Sheep? [49.7]
いくつかのタスクで有機および合成幻覚のスパンアノテートデータセットを作成します。合成幻覚の強制復号化状態で訓練されたプローブは、一般に有機幻覚検出において生態的に無効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:59:50 GMT)
How Far Are We from Believable AI Agents? A Framework for Evaluating the Believability of Human Behavior Simulation [49.2]
我々は,AIエージェントの信頼性を評価するための2つの指標,一貫性と堅牢性,およびベンチマークであるSimulateBenchを紹介する。エージェント (i) が長文入力を提示した場合の文字情報の正確な描写に苦慮していること, (ii) プロファイルの摂動に対する脆弱性を示すこと, (iii) 全体としての信頼性に影響を及ぼす重要な要因に大きく影響していること,などが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:51:11 GMT)
Safe Model-Based Multi-Agent Mean-Field Reinforcement Learning [48.7]
平均場強化学習は、同一エージェントの無限集団と相互作用する代表エージェントのポリシーに対処する。モデルベースの平均場強化学習アルゴリズムであるSafe-M$3$-UCRLを提案する。本アルゴリズムは,低需要領域におけるサービスアクセシビリティを確保しつつ,重要な領域における需要を効果的に満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 02:40:37 GMT)
MIVC: Multiple Instance Visual Component for Visual-Language Models [46.9]
様々な画像入力間のギャップを、市販の視覚言語モデルで埋める汎用のマルチインスタンスビジュアルコンポーネントMIVCを提案する。視覚的質問応答,分類,キャプションタスクにおいて,MIVCを視覚言語モデルにプラグインすることで,モデル性能を一貫した改善が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:33:32 GMT)
Unified-IO 2: Scaling Autoregressive Multimodal Models with Vision, Language, Audio, and Action [46.8]
Unified-IO 2は、画像、テキスト、オーディオ、アクションの理解と生成が可能な最初の自己回帰型マルチモーダルモデルである。我々は、多様な情報源から、大規模なマルチモーダル事前学習コーパスをスクラッチからトレーニングする。単一の統一モデルにより、Unified-IO 2はGRITベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:57:06 GMT)
SCTNet: Single-Branch CNN with Transformer Semantic Information for Real-Time Segmentation [46.1]
SCTNetは、リアルタイムセグメンテーションのためのトランスフォーマーセマンティック情報を備えた単一ブランチCNNである。 SCTNetは、軽量な単一ブランチCNNの高効率を維持しながら、推論不要なセマンティックブランチのリッチなセマンティック表現を楽しみます。本研究では,Cityscapes,ADE20K,COCO-Stuff-10Kについて広範な実験を行い,本手法が新しい最先端性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:33:16 GMT)
LLM4VG: Large Language Models Evaluation for Video Grounding [45.9]
本稿では,ビデオグラウンド処理における異なるLLMの性能を体系的に評価する。本稿では,VGの命令と異なる種類のジェネレータからの記述を統合するためのプロンプト手法を提案する。実験結果から,既存のVidLLMはビデオグラウンディング性能の達成にはまだ程遠いが,これらのモデルをさらに微調整するためには,より時間的なビデオタスクを含めるべきである,という結論が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:02:31 GMT)
3VL: using Trees to teach Vision & Language models compositional concepts [45.7]
本稿では,Tree-augmented Vision-Language (3VL)モデルアーキテクチャとトレーニング手法を紹介する。テキスト統一のための単純な手法であるAnchorが、ニュアンス要素をフィルタするためにどのように使用できるかを示す。また、VLMマップ間の差分関連性比較を行うDiReにより、モデルの成功や失敗の説得力のある可視化を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 20:26:03 GMT)
The quantum beam splitter with many partially indistinguishable photons: multiphotonic interference and asymptotic classical correspondence [45.0]
量子双極子干渉計の解析は、$n右ローinfty$制限の$n$を部分的に区別できない光子で行う。我々の主な結果は、出力分布が、ある$j*$の周りの$O(sqrtn)$チャネルに支配されていることである。この形式は基本的に2j*$の区別不可能な光子から生じ、対応する古典的な強度分布を再現する分布の2つの半古典的エンベロープである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 01:48:26 GMT)
FFCA-Net: Stereo Image Compression via Fast Cascade Alignment of Side Information [44.9]
マルチビュー圧縮技術、特にステレオ画像圧縮(SIC)は、車載カメラや3D関連アプリケーションにおいて重要な役割を果たす。本稿では,デコーダの側情報を完全に活用する機能ベースの高速カスケードアライメントネットワーク(FFCA-Net)を提案する。提案手法は,他の手法よりも3倍から10倍高速な復号化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:12:03 GMT)
Symmetry Breaking in Symmetric Tensor Decomposition [44.2]
我々は、対称テンソルの点階分解を計算する非対称問題を考える。損失関数の臨界点が標準手法によって検出されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:50:25 GMT)
OmniDialog: An Omnipotent Pre-training Model for Task-Oriented Dialogue System [43.9]
我々はOmnipotent Dialogue pre-training model(OmniDialog)を提案する。 3つの対話タスクをマルチタスク学習によってモノリシックなフレームワークに統合し、タスク間通信を促進する。対話の要約、エンドツーエンドの対話モデリング、対話状態追跡、意図分類の4つのタスクでその性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 07:20:49 GMT)
Grounding-Prompter: Prompting LLM with Multimodal Information for Temporal Sentence Grounding in Long Videos [42.3]
テンポラル・センテンス・グラウンドディング(TSG)は、与えられた自然言語クエリに基づいてビデオからモーメントをローカライズすることを目的としている。既存の作品は、主にショートビデオ用に設計されており、長いビデオではTSGを処理できない。 LLMにマルチモーダル情報を持たせることで、長いビデオでTSGを実行できるグラウンディング・プロンプター法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:54:21 GMT)
What can Large Language Models do in chemistry? A comprehensive benchmark on eight tasks [42.0]
自然言語処理タスクに強力な能力を持つ大規模言語モデル(LLM)が出現している。化学領域全体にわたる幅広いタスクにおいてLLMの能力を評価することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 04:29:36 GMT)
Spike No More: Stabilizing the Pre-training of Large Language Models [41.9]
ロススパイクは、大きな言語モデルの事前トレーニング中に発生する。爆発性勾配の2つの原因を導入し,爆発防止の要件を提示した。実験結果から,プレトレーニング時のスパイク防止に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:53:27 GMT)
A Task-driven Network for Mesh Classification and Semantic Part Segmentation [40.5]
マルチ層パーセプトロン(MLP)のみに基づく単純なアーキテクチャは、メッシュ分類とセマンティックセグメンテーションを扱うのに十分な能力を有することを示す。新しいネットワークアーキテクチャであるMesh-MLPは、熱カーネルシグネチャ(HKS)と二面角を備えたメッシュを入力とし、ResNetの畳み込みモジュールをマルチ層パーセプトロン(MLP)に置き換える。オールMLPアーキテクチャはエンドツーエンドで動作し、プールモジュールは含まない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:14:45 GMT)
Distributionally Robust Model-Based Offline Reinforcement Learning with Near-Optimal Sample Complexity [39.9]
オフライン強化学習は、積極的に探索することなく、履歴データから意思決定を行うことを学習することを目的としている。環境の不確実性や変動性から,デプロイされた環境が,ヒストリデータセットの収集に使用される名目上のものから逸脱した場合でも,良好に機能するロバストなポリシーを学ぶことが重要である。オフラインRLの分布的ロバストな定式化を考察し、有限水平および無限水平の両方でクルバック・リーブラー発散によって指定された不確実性セットを持つロバストマルコフ決定過程に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 20:16:50 GMT)
Learning Scalable Structural Representations for Link Prediction with Bloom Signatures [39.6]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、リンク予測タスクでサブ最適に実行されることが知られている。本稿では,Bloomシグネチャを用いたGNNのメッセージパッシングフレームワークを拡張し,構造的リンク表現の学習を提案する。提案モデルでは,既存のエッジワイドGNNモデルと同等あるいは優れた性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 02:21:40 GMT)
A Comprehensive Evaluation of Tool-Assisted Generation Strategies [39.3]
ますます多くの研究が、その欠点を克服するためのツールによる言語モデルの拡張を調査している。様々なツール利用戦略が提案されているが、体系的かつ公正な比較は行われていない。私たちの発見は、少数ショットツールの統合が依然としてオープンな課題であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:41:35 GMT)
Math-Shepherd: Verify and Reinforce LLMs Step-by-step without Human Annotations [38.2]
Math-Shepherdのトレーニングは、自動的に構築されたプロセス単位の監視データを用いて達成される。精度は、Math-Shepherdの検証により、GSM8KとMATHで89.1%、43.5%に向上できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 12:21:16 GMT)
GaussianHead: Impressive Head Avatars with Learnable Gaussian Diffusion [37.5]
変形可能な3次元ガウスアンを頭部アバターの構成要素として利用するガウスアンヘッドについて述べる。そこで本研究では,動的拡散を受けるために指定されたコアガウスを因子面にマッピングし,正規部分因子を取得する手法を提案する。このアプローチは、特に歯、しわ、髪、さらには顔の毛穴のような微妙な構造の表現能力を向上させるために、軸方向のマッピングを利用する以前の慣習から逸脱している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 05:54:13 GMT)
Joint Learning for Scattered Point Cloud Understanding with Hierarchical Self-Distillation [37.4]
そこで本研究では,部分点雲を高速に補正し,同定するエンド・ツー・エンドアーキテクチャを提案する。階層型自己蒸留(HSD)は任意の階層ベースの点雲法に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:51:04 GMT)
The LLM Surgeon [36.4]
我々は、スクラッチから小さなモデルをトレーニングする代替手段として、既存の事前訓練モデルのデータ駆動圧縮について検討する。我々は、非構造的、半構造的、構造的プルーニングのための一般的なフレームワークを提供し、重み間の相関性を高めるために、重み更新を改善する。提案手法では,OPTモデルとLlamav2-7Bの行と列を20%～30%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:59:09 GMT)
Cross-Lingual Transfer Learning for Low-Resource Speech Translation [36.2]
本稿では,ハイソース言語から低リソース言語への言語間移動を促進するための3段階移動学習フレームワークを提案する。提案フレームワークは,既存の2段階の言語間移動学習フレームワークであるXLS-Rに意味的知識蒸留のステップを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:42:07 GMT)
Few-shot News Recommendation via Cross-lingual Transfer [36.1]
本稿では,2つの観測結果に基づいて,ニュースレコメンデーションのための数発のレコメンデーション問題の解決に焦点をあてる。本稿では,2つのドメインで意味的に類似したニュースを整列するニューズエンコーダとして,新たな言語間移動モデルを提案する。 2つの実世界のニュースレコメンデーションデータセットの実験結果から,提案手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 04:49:41 GMT)
Improving In-context Learning via Bidirectional Alignment [34.9]
大規模言語モデル(LLM)は、コンテキスト内学習(ICL)を通じて、多くのタスクにおいて印象的な数ショットの一般化を示している。その成功にもかかわらず、より大きなモデルのスケールと複雑さは、前例のないほど高い計算要求とデプロイメントの課題に繋がる。そこで本研究では,より小さなモデルのICL能力を向上させるために,ICL事例に対するモデルの好みを十分に活用するための双方向アライメント(Bidirectional Alignment, BiAlign)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:02:03 GMT)
BlackboxBench: A Comprehensive Benchmark of Black-box Adversarial Attacks [34.2]
適応的な例は、ディープニューラルネットワーク(DNN)の脆弱性を評価するためのよく知られたツールである。モデルパラメータとアーキテクチャが攻撃者/評価者、すなわちブラックボックスの敵攻撃にはアクセスできないという現実的なシナリオでは依然として困難である。本研究は,ブラックボックスベンチと呼ばれるブラックボックス攻撃の総合的ベンチマークを構築することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:46:50 GMT)
Towards a complete classification of non-chiral topological phases in 2D fermion systems [33.5]
2+1D のすべての非キラルフェルミオン位相は、テンソルの集合 $(Nij_k,Fij_k,Fijm,alphabeta_kln,chidelta,n_i,d_i)$ によって特徴づけられる。 q型エノン励起のいくつかの例が議論され、例えば、Tambara-gami圏のフェルミオントポロジカル位相が$mathbbZ_2N$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 04:24:55 GMT)
Learning in Online Principal-Agent Interactions: The Power of Menus [33.2]
オンラインプリンシパルエージェント問題におけるユビキタス学習の課題について検討する。校長は、エージェントの個人情報を、エージェントが歴史的相互作用において明らかにした好みから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 21:05:02 GMT)
Graph Neural Prompting with Large Language Models [33.0]
Graph Neural Prompting (GNP)は、知識グラフから有益な知識を学ぶために、事前訓練された言語モデルを支援するための新しいプラグアンドプレイ方式である。複数のデータセットに対する大規模な実験は、常識的および生物医学的推論タスクにおいて、GNPの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 21:14:01 GMT)
AccidentGPT: Accident Analysis and Prevention from V2X Environmental Perception with Multi-modal Large Model [32.1]
AccidentGPTは総合的な事故解析とマルチモーダル大模型の予防である。自律走行車では、車両を制御し衝突を避けるための総合的な環境認識と理解を提供する。人間の運転する車には、プロアクティブな長距離安全警告と盲点警告を提供します。我々のフレームワークは、歩行者、車両、道路、環境を含む交通安全のインテリジェントでリアルタイムな分析を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:01:11 GMT)
DSAC-T: Distributional Soft Actor-Critic with Three Refinements [31.6]
分散ソフトアクター批判 (DSAC) と呼ばれる非政治的RLアルゴリズムを導入する。標準DSACには、時折不安定な学習プロセスやタスク固有の報酬スケーリングの必要性など、独自の欠点がある。本稿では,これらの問題点に対処するため,標準DSACに3つの重要な改良点を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:08:23 GMT)
PG-LBO: Enhancing High-Dimensional Bayesian Optimization with Pseudo-Label and Gaussian Process Guidance [31.6]
現在の主流の手法は、ラベルのないデータのプールを利用して潜在空間を構築する可能性を見落としている。ラベル付きデータのガイダンスを用いてラベル付きデータを効果的に活用するための新しい手法を提案する。提案手法は,様々な最適化シナリオにおいて,既存のVAE-BOアルゴリズムよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:57:58 GMT)
Spacetime Gaussian Feature Splatting for Real-Time Dynamic View Synthesis [31.1]
本研究では,新しい動的シーン表現として時空間ガウス特徴分割法を提案する。球面高調波をニューラル特徴に置き換えるスプレイト特徴レンダリングを導入する。本手法は,小型ストレージを維持しながら,最先端のレンダリング品質と高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 04:14:55 GMT)
ImageReward: Learning and Evaluating Human Preferences for Text-to-Image Generation [31.0]
ImageRewardは、人間の嗜好報酬モデルである。そのトレーニングは、評価やランキングを含む、系統的なアノテーションパイプラインに基づいています。人間の評価では、ImageRewardは既存のスコアリングモデルやメトリクスよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:13:35 GMT)
AnomalyGPT: Detecting Industrial Anomalies Using Large Vision-Language Models [30.7]
AnomalyGPTはLarge Vision-Language Models (LVLM)に基づく新しいIADアプローチである我々は、異常な画像をシミュレートし、各画像に対応するテキスト記述を生成することで、トレーニングデータを生成する。 AnomalyGPTは86.1%の精度、画像レベルのAUC94.1%、ピクセルレベルのAUC95.3%の精度で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:22:14 GMT)
Length Extrapolation of Transformers: A Survey from the Perspective of Position Encoding [30.5]
Transformerは、シークエンスにおける複雑な依存関係をモデル化する優れた能力のため、誕生以来、自然言語処理(NLP)の分野を嵐によって捉えてきた。ほとんどすべての NLP タスクで Transformer をベースとした事前訓練型言語モデル (PLM) が大きな成功を収めたにもかかわらず、これらはすべてプリセットされた長さ制限に悩まされている。長さ外挿は、人間の言語能力の中核的な特徴であるため、研究者の間で大きな関心を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:42:24 GMT)
Adaptive Anytime Multi-Agent Path Finding Using Bandit-Based Large Neighborhood Search [30.4]
MAPFはLarge Neborhood Search(LNS)に基づいている探索を併用したBandit-based Adaptive LArge Neighborhood Search(BALANCE)を提案する。大規模シナリオでは、最先端のMAPFと比較して、少なくとも50%のコスト改善が実証的に実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 01:24:42 GMT)
Parrot Captions Teach CLIP to Spot Text [30.0]
CLIPは多くのビジョン言語アプリケーションの基礎モデルであるにもかかわらず、CLIPは厳しいテキストスポッティングバイアスに悩まされている。我々は、最も人気のある画像テキストデータセットLAION-2Bにおいて、キャプションが画像に埋め込まれたテキストを密にパロット(スペル)することを発見した。本研究は,オウムキャプションを用いた学習がこのようなバイアスを生じやすいが,CLIPモデルにおける視覚言語表現学習に悪影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 01:29:20 GMT)
DrugAssist: A Large Language Model for Molecule Optimization [30.0]
DrugAssistは、人間と機械の対話を通じて最適化を行う対話型分子最適化モデルである。 DrugAssistは、単一および複数プロパティの最適化において、主要な結果を得た。分子最適化タスクの微調整言語モデルのための,MomoOpt-Instructionsと呼ばれる大規模命令ベースデータセットを公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 10:46:56 GMT)
Region-Disentangled Diffusion Model for High-Fidelity PPG-to-ECG Translation [29.7]
Region-Disentangled Diffusion Modelは、ECG信号の複雑な時間的ダイナミクスをキャプチャする。新しいモデルでは、PSGから10段階の拡散ステップで高忠実度ECGを生成することができる。新しいモデルは生体信号領域におけるクロスモーダル信号-信号-信号間の最初の拡散モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 04:37:54 GMT)
Think Before You Duel: Understanding Complexities of Preference Learning under Constrained Resources [29.6]
本稿では,資源消費の制約とともに,デュエル・バンディット・セットアップにおける報酬の問題について考察する。利用可能な予算の仮定を利用して、関連する消費も考慮したEXP3デュエルアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:55:09 GMT)
Molecular Property Prediction Based on Graph Structure Learning [29.5]
我々はGSL-MPPと呼ばれるグラフ構造学習(GSL)に基づくMPPアプローチを提案する。具体的には、まず、分子グラフ上にグラフニューラルネットワーク(GNN)を適用し、分子表現を抽出する。分子指紋を用いて分子類似性グラフ(MSG)を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 06:45:13 GMT)
The Limiting Dynamics of SGD: Modified Loss, Phase Space Oscillations, and Anomalous Diffusion [29.5]
勾配降下法(SGD)を訓練した深部ニューラルネットワークの限界ダイナミクスについて検討する。これらのダイナミクスを駆動する重要な要素は、本来のトレーニング損失ではなく、位相空間の振動を引き起こす速度と確率電流を暗黙的に規則化する修正損失の組み合わせであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:48:28 GMT)
DOGE-Train: Discrete Optimization on GPU with End-to-end Training [28.8]
0-1整数線形プログラムの緩和を解くために,高速でスケーラブルなデータ駆動型手法を提案する。グラフニューラルネットワーク(GNN)とラグランジュ分解に基づくアルゴリズムであるFastDOGを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 20:55:19 GMT)
Fully Sparse 3D Panoptic Occupancy Prediction [28.7]
運転予測は自動運転の領域において重要な役割を果たす。従来の手法は、通常、シーン固有の空間を無視して、密度の高い3Dボリュームを構築する。そこで本研究では,SparseOccと呼ばれる,完全スパースパノプティカル占有ネットワークについて紹介する。我々は,Occ3D-nusデータセットにおいて,25.4FPSのリアルタイム推論速度を維持しつつ,平均的なmIoU(mIoU)を26.0で達成し,その有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:54:53 GMT)
HISR: Hybrid Implicit Surface Representation for Photorealistic 3D Human Reconstruction [28.6]
人間の形状をモデル化するハイブリッドな表面表現を提案する。この表現は、衣服の人体上の不透明領域と半透明領域を表わす2つの表面層から構成される。我々は不透明領域(体、顔、衣服など)で表面レンダリングを行い、高忠実な表面の正常を保ち、半透明領域(髪など)でボリュームレンダリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:24:57 GMT)
PreDiff: Precipitation Nowcasting with Latent Diffusion Models [28.5]
確率的予測が可能な条件付き潜伏拡散モデルを開発した。予測をドメイン固有の物理的制約と整合させるために、明示的な知識アライメント機構を組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 06:38:53 GMT)
Restoration by Generation with Constrained Priors [28.3]
入力画像にノイズを付加して復調し、復調させることで、画像復元のための事前学習拡散モデルを適用する方法を提案する。複数の実世界の復元データセットにおいて、アイデンティティと画質の保存において優れた性能を示す。このアプローチにより、従来の作業ではできなかった高周波の詳細を正確に保存する結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:50:54 GMT)
ARTrackV2: Prompting Autoregressive Tracker Where to Look and How to Describe [28.2]
ARTrackV2は、追跡の2つの重要な側面、すなわち、どこを見るか(ローカライゼーション)と、ターゲットオブジェクトをビデオフレーム間でどのように記述するか(外観分析)の2点を統合する。前身のARTrackV2の基礎の上に構築されたARTrackV2は、オブジェクトの軌跡を読み出し、その外観を自己回帰的に「見直す」ために統一された生成フレームワークを導入することで、概念を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:08:11 GMT)
Generalizable Visual Reinforcement Learning with Segment Anything Model [28.2]
一般化可能なビジュアルRL(SAM-G)のためのセグメンテーションモデルを提案する。 SAM-Gは、Segment Anything Model(SAM)の迅速なセグメンテーション能力を利用して、視覚的RLエージェントの一般化能力を向上する新しいフレームワークである。 8つのDMControlタスクと3つのAdroitタスクで評価され、SAM-GはRLエージェントのアーキテクチャを変更することなく、観察だけをすることなく、視覚的一般化能力を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:53:23 GMT)
DiffusionGAN3D: Boosting Text-guided 3D Generation and Domain Adaption by Combining 3D GANs and Diffusion Priors [27.9]
DiffusionGAN3Dは3D GANと拡散前処理を組み合わせたテキスト誘導型3Dドメイン適応と生成を促進する。提案フレームワークはドメイン適応とテキスト・トゥ・アバタータスクの両方において優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 05:46:26 GMT)
A randomized algorithm to solve reduced rank operator regression [27.5]
本稿では,無限次元入力空間と出力空間を含むベクトル値回帰問題に対処するアルゴリズムを提案し,解析する。このアルゴリズムは低ランクベクトル値関数を最適に学習する手法である低ランク回帰のランダム適応である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 20:29:59 GMT)
An Adaptive Framework of Geographical Group-Specific Network on O2O Recommendation [27.0]
そこで本稿では,GeoGrouseというグループ固有のモデリング手法を提案し,共通知識とグループ固有のユーザ嗜好の知識を同時に研究する。ユーザの地理的グルーピング指標に基づいて,自動グルーピングパラダイムを採用し,検証する。オフラインおよびオンライン実験は、我々のアプローチの有効性を検証するために実施され、実質的なビジネス改善が達成されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:34:54 GMT)
Ensemble-based Interactive Imitation Learning [26.8]
本研究では、対話型模倣学習について研究し、学習者がアクションアノテーションの実証的な専門家に対話的に問い合わせる。本稿では,この目標を達成するアルゴリズムフレームワークであるEnsemble-based Interactive Imitation Learning (EIIL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 07:05:30 GMT)
SVIT: Scaling up Visual Instruction Tuning [26.8]
我々は,会話質問応答(QA)ペアの1.6M,QAペアの1.6M,QAペアの1.0M,詳細な画像記述の106Kを含む4200万の視覚的インストラクションチューニングデータを構築した。実験では、提案したデータセットに基づいてトレーニングされたSVIT-v1.5が、一般的なベンチマークで最先端のマルチモーダル大規模言語モデルを上回っていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:01:36 GMT)
Your Student is Better Than Expected: Adaptive Teacher-Student Collaboration for Text-Conditional Diffusion Models [26.6]
教師のテキスト・画像拡散モデルによるサンプルの相対的品質とその蒸留された学生版について検討する。学生と教師の拡散モデルによる効果的なテキスト・画像合成のための適応的協調手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:53:42 GMT)
Rethinking Relation Classification with Graph Meaning Representations [26.5]
構造情報伝達から文脈表現学習を分離するために設計された,単純かつパラメータ効率のよいニューラルアーキテクチャであるDAGNN-plusを導入する。実験分析では,4つのグラフ形式と9つのグラフ形式を用いて,GMRの微妙な理解を導き,4つのデータセットのうち3つの改善点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 02:57:12 GMT)
Understanding Distributed Representations of Concepts in Deep Neural Networks without Supervision [25.4]
本稿では,ニューロンの主部分集合を選択することによって,概念の分散表現を発見する教師なし手法を提案する。我々の経験から、類似のニューロン活性化状態のインスタンスはコヒーレントな概念を共有する傾向があることが示されている。データ内のラベルなしサブクラスを特定し、誤分類の原因を検出するために利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 07:33:51 GMT)
METER: A Dynamic Concept Adaptation Framework for Online Anomaly Detection [25.0]
リアルタイム分析と意思決定は、データストリームのドリフトを効率的かつ効果的に処理するために、オンラインの異常検出を必要とする。既存のアプローチは、検出能力の制限と、進化するデータストリームへの適応の遅さによって制約されることが多い。我々は,OADの新しいパラダイムを導入した新しい動的概念適応フレームワークであるMETERを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 05:09:31 GMT)
Joint Signal Recovery and Graph Learning from Incomplete Time-Series [24.3]
本研究では,不完全な時系列観測からグラフを学習することを目的とする。逐次上向き最小化をブロックする手法に基づくアルゴリズムを提案する。合成時系列と実時間時系列のシミュレーション結果から,提案手法の性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 10:27:04 GMT)
Improving Speech Emotion Recognition with Unsupervised Speaking Style Transfer [24.0]
EmoAugは、感情表現を高め、音声の感情認識タスクにおけるデータ不足問題に取り組むために設計された、新しいスタイル転送モデルである。 EmoAugは話者のアイデンティティとセマンティックコンテンツを保持しながら、様々な発話スタイルを転送できることを示す。また、EmoAugによって強化されたデータを用いてSERモデルを訓練し、その拡張モデルは最先端の教師付きおよび自己教師付き手法を超越していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:09:53 GMT)
Image Quality, Uniformity and Computation Improvement of Compressive Light Field Displays with U-Net [23.8]
圧縮光場合成にU-Netモデルを適用する。積み重ねたCNNと反復アルゴリズムに基づく手法と比較して、この手法は画像の品質、均一性、計算量の削減をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 12:15:58 GMT)
SwapMoE: Efficient Memory-Constrained Serving of Large Sparse MoE Models via Dynamic Expert Pruning and Swapping [23.6]
スワップモーエ(SwapMoE)は、チューナブルメモリの予算を扱う、MoEベースで効率的な大規模モデルを実現するためのフレームワークである。 SwapMoEの主な考え方は、仮想エキスパートという、重要な専門家の小さな動的なセットを推論のメインメモリに留めることである。その結果,様々なメモリ制約下でのSwapMoEの顕著な性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 02:53:41 GMT)
Bounded P-values in Parametric Programming-based Selective Inference [23.4]
我々は,p-値の下と上の境界を計算する手法を提案することにより,所望の精度を確保しつつ計算コストを削減する手法を提案する。本稿では,線形モデルにおける特徴選択と深部ニューラルネットワークにおける注目領域同定のための仮説テスト問題における提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:13:45 GMT)
Sea-Land-Cloud Segmentation in Satellite Hyperspectral Imagery by Deep Learning [23.2]
私たちは16の異なるモデルをトレーニングしています。我々は,海-海-クラウドセグメンテーションの例としてHYPSO-1ミッションを採用している。当社の軽量DLモデルである1D-Justo-LiuNetは,海上クラウドセグメンテーションの最先端モデルを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 19:29:17 GMT)
Gradient-based Planning with World Models [21.9]
我々は、世界モデルの微分可能性を完全に活用する勾配に基づく代替案について検討する。サンプル効率のよい設定では、ほとんどのタスクの代替手法と比較して、同等あるいは優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:54:21 GMT)
Occupancy Information Ratio: Infinite-Horizon, Information-Directed, Parameterized Policy Search [21.9]
我々は、占領情報比(OIR)と呼ばれる、無限水平強化学習(RL)のための情報指向型目標を提案する。 OIRは、豊富な基盤構造を享受し、スケーラブルでモデルフリーなポリシーサーチ手法が自然に適用される目的を示す。準コンカベ最適化と線形プログラミング理論をマルコフ決定過程に利用することにより、基礎となるモデルが知られている場合、OIR問題をコンカベプログラミング手法で変換・解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 05:11:22 GMT)
Layer Attack Unlearning: Fast and Accurate Machine Unlearning via Layer Level Attack and Knowledge Distillation [21.6]
本稿では,階層攻撃アンラーニング(Layer attack unlearning)と呼ばれる,高速で斬新な機械学習パラダイムを提案する。そこで本研究では, 試料を効率よく検出する部分PGDアルゴリズムを提案する。また,教師から意思決定境界を確実に学習するために知識蒸留(KD)も活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 04:38:06 GMT)
On the different Floquet Hamiltonians in a periodic-driven Bose-Josephson junction [20.9]
ボソニック・ジョセフソン接合は周期駆動多体系の最も単純なモデルの一つである。ここでは、この問題を5つの異なる手法で再検討する。 Floquet Hamiltonian のパラメータは、使用する近似によって変化、増加、減少する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 06:38:19 GMT)
RJUA-QA: A Comprehensive QA Dataset for Urology [20.7]
RJUA-QAは、質問応答(QA)と臨床証拠の推論のための新しい医療データセットである。このデータセットには2,132種類の質問-文脈-回答ペアが含まれており、約25,000の診断記録と臨床ケースに対応している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 09:21:36 GMT)
BBScore: A Brownian Bridge Based Metric for Assessing Text Coherence [20.5]
コヒーレントテキストは本質的に文間の連続的かつ密着的な相互作用を示す。 BBScore(英: BBScore)は、ブラウン橋理論において、テキストコヒーレンスを評価するための基準のない計量である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:34:17 GMT)
Grounding Foundation Models through Federated Transfer Learning: A General Framework [20.3]
GPT-4のような基礎モデル(FM)は、様々な自然言語処理やコンピュータビジョンタスクにおいて顕著な成功を収めている。 FMをドメイン固有のタスクに適応させたり、ドメイン固有の知識で拡張することで、FMの潜在能力を最大限に活用することができる。近年,フェデレート・トランスファー・ラーニング(FTL)を活用したFMの基盤化の必要性が,学術と産業の両面で強く現れている。 FTL-FM研究の強い成長と、FTL-FMが産業応用に与える影響を動機として、FTL-FMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:07:35 GMT)
Inconsistency of cross-validation for structure learning in Gaussian graphical models [20.3]
ガウス図形モデルの構造を識別するクロスバリデーションは、挑戦的な試みである。ノードの近傍に対するラッソ推定器が近傍を誤同定する確率に関する有限サンプル境界を提供する。我々は、この不整合に関する実証的な調査を行い、その結果を他の一般的な情報基準と対比する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:47:28 GMT)
Language Model as an Annotator: Unsupervised Context-aware Quality Phrase Generation [20.2]
LMPhraseは,大規模な事前学習言語モデル(LM)上に構築された,教師なしの高品質なフレーズマイニングフレームワークである。具体的には,事前学習された言語モデルBERT上で,パラメータフリーな探索手法であるPerturbed Maskingを用いて,まず品質フレーズを銀ラベルとして抽出する。一般的な統計ベースや遠方で管理される手法とは対照的に、我々の銀ラベルは、大規模な事前学習言語モデルから派生したもので、LMに含まれる豊富な文脈情報を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 20:32:44 GMT)
SAR-Net: Multi-scale Direction-aware SAR Network via Global Information Fusion [20.1]
本稿では,SARオブジェクト検出における方向認識情報のグローバルな融合を目的とした新しいフレームワークであるSAR-Netを提案する。 UCMとDAMは、異なるスケールにわたる機能間の補完関係の確立を促進し、効率的なグローバル情報融合を可能にする。大規模な実験は、SAR-Netの有効性を示し、航空機や船舶のデータセットに対して最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 10:40:11 GMT)
High-Fidelity Diffusion-based Image Editing [19.9]
拡散モデルの編集性能は、デノナイジングステップが増加しても、もはや満足できない傾向にある。本稿では,マルコフ加群が残差特徴を持つ拡散モデル重みを変調するために組み込まれている革新的なフレームワークを提案する。本稿では,編集過程における誤り伝播の最小化を目的とした新しい学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:32:08 GMT)
Count What You Want: Exemplar Identification and Few-shot Counting of Human Actions in the Wild [19.8]
本稿では,ウェアラブルデバイスからのセンサデータを用いて,人間の関心行動の数え方について検討する。本稿では,事前定義された音を鳴らすことで,ユーザが目指す行動の模範を提示することのできる,新しい模範的枠組みを提案する。このデータセットの実験では、トレーニングデータに含まれない新しいクラスや対象からのアクションのインスタンスをカウントする上で、提案手法の有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 19:09:57 GMT)
DAP: Domain-aware Prompt Learning for Vision-and-Language Navigation [19.8]
VLNタスクのための新しいモデルに依存しないドメイン・アウェア・プロンプト・ラーニング(DAP)フレームワークを提案する。 DAPは、ドメイン内の画像意味論を抽出するためのソフトな視覚的プロンプトを学習するために、低コストのプロンプトチューニングパラダイムを適用している。 R2RとREVERIEの両方の実験結果は、既存の最先端手法と比較して、DAPの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:59:45 GMT)
FlexSSL : A Generic and Efficient Framework for Semi-Supervised Learning [19.8]
我々はFlexSSLと呼ばれる汎用的で効率的な学習フレームワークを開発した。我々はFlexSSLが半教師付き学習アルゴリズムの性能を継続的に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:31:56 GMT)
Is ChatGPT a Good Personality Recognizer? A Preliminary Study [19.3]
本研究では,ChatGPTが与えられたテキストから人格を認識する能力について検討する。我々は、ChatGPTが与えられたテキストから人格を認識する能力を調べるために、様々なプロンプト戦略を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:43:59 GMT)
Distributional Off-Policy Evaluation for Slate Recommendations [19.2]
本研究では,スレートの非政治的性能分布を推定する手法を提案する。本研究では,実世界のデータから構築したスレートレコメンデーションシミュレータ上で,人工データおよび人工データに対する本手法の有効性を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 03:35:14 GMT)
Scale-Aware Crowd Count Network with Annotation Error Correction [19.0]
従来のクラウドカウントネットワークは、プール層を通じてフィーチャーマップがダウンサイズされると、情報損失に悩まされる。本稿では,ノイズの多いアノテーションの誤り訂正機能を備えたスケール・アウェア・アーキテクチャを導入するスケール・アウェア・クラウドカウンティング・ネットワーク(SACC-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 01:36:38 GMT)
Personalized Restoration via Dual-Pivot Tuning [18.9]
そこで我々は、Dual-Pivot Tuningと呼ばれるパーソナライズされた復元方法を提案する。私たちのキーとなる観察は、最適なパーソナライズのために、生成モデルは固定されたテキストピボットを中心に調整されるべきであるということです。このアプローチは、パーソナライゼーションが復元プロセスに干渉しないことを保証し、結果として、人物のアイデンティティと劣化した画像の属性に忠実な自然な外観をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:57:49 GMT)
Distributed Learning with Compressed Gradient Differences [18.4]
大規模な機械学習モデルのトレーニングには、ボトルネックとなるモデル更新のコミュニケーションが必要である。更新の圧縮(スペーシフィケーションや量子化など)に基づくいくつかの方法が最近提案されている。本稿では,バッチ圧縮率の違いによってこの問題を解決する分散学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:46:43 GMT)
Fast Quantum Convolutional Neural Networks for Low-Complexity Object Detection in Autonomous Driving Applications [18.3]
量子畳み込みに基づく物体検出(QCOD)を提案し,高速に物体検出を行う。 QCODは、提案した高速量子畳み込みを利用して、入力チャネル情報をアップロードし、出力チャネルを再構築する。 KITTI自律走行物体検出データセットを用いた実験により,提案した高速量子畳み込みとQCODが実物体検出アプリケーションで正常に動作することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 00:38:10 GMT)
Structured Packing in LLM Training Improves Long Context Utilization [18.1]
長期コンテキスト用構造化パッケージ(SPLiCe)について紹介する。 SPLiCeは、最も相互に関連のあるドキュメントを単一のトレーニングコンテキストに照合する検索手法を用いて、トレーニング例を作成する革新的な方法である。我々は,大容量の3$Bモデルをトレーニングし,ダウンストリームタスクにおける難易度の改善と長文性能の向上を両立させた結果の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:25:52 GMT)
M3ICRO: Machine Learning-Enabled Compact Photonic Tensor Core based on PRogrammable Multi-Operand Multimode Interference [18.0]
標準光学部品に基づく光テンソルコア(PTC)の設計は、空間フットプリントが大きいため、スケーラビリティと計算密度を損なう。 M3ICROというプログラム可能なマルチモード干渉(MOMMI)デバイスを用いた超コンパクトPSCを提案する。 M3ICROは、フットプリントが3.4-9.6倍、1.6-4.4倍、計算密度が10.6-42倍、システムスループットが3.7-12倍、ノイズロバスト性が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 21:05:09 GMT)
Multi-Prompts Learning with Cross-Modal Alignment for Attribute-based Person Re-Identification [18.0]
本稿では,素早い学習と言語モデルに基づくMP-ReID(Multi-Prompts ReID)という新しいフレームワークを提案する。 MP-ReIDは、クエリイメージを記述するために、多様で情報的、即応的な文を幻覚させることを学ぶ。明示的なプロンプトは、ChatGPTやVQAモデルといった世代モデルをアンサンブルすることで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 03:00:19 GMT)
Deep Unfolding Network with Spatial Alignment for multi-modal MRI reconstruction [17.4]
多モードMRI(Multi-modal Magnetic Resonance Imaging)は相補的な診断情報を提供するが、長い走査時間によっていくつかのモダリティが制限される。取得過程全体を高速化するため、高アンサンプされたk空間データから他の完全サンプリングされた参照モダリティへのMRI再構成は効率的な解である。モーダリティ間のミスアライメントを考慮に入れた既存のディープラーニングベースの手法は、パフォーマンスが向上するが、しかしながら2つの主要な共通制限を共有している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:02:16 GMT)
Multimodal Sentiment Analysis with Missing Modality: A Knowledge-Transfer Approach [17.0]
マルチモーダル感情分析は、視覚的、言語的、音響的手がかりを通じて、個人が表現する感情を特定することを目的としている。既存の研究努力の多くは、すべてのモダリティがトレーニングとテストの両方で利用可能であり、そのアルゴリズムが欠落したモダリティシナリオに影響を受けやすいと仮定している。本稿では,欠落した音声のモダリティを再構築するために,異なるモダリティ間の翻訳を行う新しいナレッジ・トランスファーネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 06:47:18 GMT)
Heterogeneous-Agent Reinforcement Learning [16.8]
ヘテロジニアス強化学習(HARL)アルゴリズムを提案する。本研究の中心は,マルチエージェント・アドバンテージ分解補題と逐次更新方式である。 HAMLから派生した全てのアルゴリズムは本質的に、Nash Equilibriumへのジョイントリターンと収束の単調な改善を享受することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 10:18:54 GMT)
KeDuSR: Real-World Dual-Lens Super-Resolution via Kernel-Free Matching [16.7]
デュアルレンズ超解像(英: Dual-lens Super- resolution, SR)は、低解像度広角画像(LR入力)の超解像を支援するために望遠画像(Ref)を利用する、参照(Ref)ベースのSRの実践シナリオである。本稿では、LRコーナ(クエリ)とLR中心(キー)領域のマッチングによるカーネルフリーマッチング戦略を提案し、対応するRef(値)をターゲットのコーナー領域にワープする。我々のカーネルフリーマッチング戦略は、LRとRefの解像度ギャップを回避し、ネットワークの一般化能力を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:51:45 GMT)
Remembering to Be Fair: On Non-Markovian Fairness in Sequential Decision Making (Preliminary Report) [16.4]
逐次意思決定の文脈における公平性の概念について検討する。非マルコフ的フェアネスの性質を同定し、長期的、時空的、周期的、有界公正の概念を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 19:22:04 GMT)
Classifier-free graph diffusion for molecular property targeting [16.3]
この研究は、プロパティターゲティング、すなわち、ターゲットの化学的性質に条件付けられた分子を生成するタスクに焦点を当てている。本稿では,条件情報を直接学習プロセスに注入して動作する分類器フリーなDiGress(FreeGress)を提案する。提案手法は,DieGressのプロパティターゲティングタスクに対して,平均絶対誤差を最大79%改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 23:34:38 GMT)
Designing Discontinuities [16.2]
不連続性はかなり任意であるが、より大きなシステムの結果に重大な影響を及ぼす可能性がある。本稿では,ある不連続変数の因果効果の大きさを学習し,興味の効果を最適化するための量子化理論的手法を提案する。また、最適量子化の動的プログラム定式化のための計算効率の良い強化学習アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 04:25:33 GMT)
Robust Unsupervised Multi-task and Transfer Learning on Gaussian Mixture Models [15.6]
GMMにおけるマルチタスク学習問題について検討する。本稿では,EMアルゴリズムに基づくマルチタスクGMM学習手法を提案する。我々はGMMにおける伝達学習の課題に取り組むためのアプローチを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:33:13 GMT)
Adversarial Representation with Intra-Modal and Inter-Modal Graph Contrastive Learning for Multimodal Emotion Recognition [15.5]
マルチモーダル感情認識 (AR-IIGCN) 法に対して, モーダル内およびモーダル間グラフコントラストを用いた新しい適応表現を提案する。まず、ビデオ、オーディオ、テキストの特徴を多層パーセプトロン(MLP)に入力し、それらを別々の特徴空間にマッピングする。第2に,逆表現による3つのモーダル特徴に対するジェネレータと判別器を構築する。第3に、モーダル内およびモーダル間相補的意味情報を取得するために、コントラッシブグラフ表現学習を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 01:57:26 GMT)
FedSDD: Scalable and Diversity-enhanced Distillation for Model Aggregation in Federated Learning [15.4]
本稿では,フェデレーション学習のためのスケーラブルで多様性に富んだフェデレーション蒸留方式であるFedSDDを提案する。 FedSDDは、スケーラビリティを高めるために、クライアントの数からトレーニングの複雑さを分離し、集約されたモデルの集合からアンサンブルを構築する。実験の結果、FedSDDはベンチマークデータセット上でFedAvgやFedDFなど他のFLメソッドよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:10:00 GMT)
Audio Generation with Multiple Conditional Diffusion Model [15.3]
本稿では,既存の事前学習型テキスト音声モデルの制御性を向上する新しいモデルを提案する。このアプローチは、生成された音声の時間的順序、ピッチ、エネルギーを細かく制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 10:59:54 GMT)
Convergence of Sign-based Random Reshuffling Algorithms for Nonconvex Optimization [14.7]
signSGDの既存の分析は、データが各イテレーションで置き換えられていることを前提にしている。 Signは同じ$O(log(nT)/stnT + log (nT)sqrtn/sT)$を持つことを示す。実世界のシミュレートされた問題に関する実験を通じて理論的知見を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 00:59:10 GMT)
Intelligent Parsing: An Automated Parsing Framework for Extracting Design Semantics from E-commerce Creatives [14.2]
創造的素材を知的に解析するための包括的枠組みを提案する。フレームワークは、材料認識、前処理、スマートネーム、ラベル層から構成される。 Suningの実用的なビジネスアプリケーションの中では、クリエイティブな素材の露出、流通、クリックスルー率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 03:45:28 GMT)
STanHop: Sparse Tandem Hopfield Model for Memory-Enhanced Time Series Prediction [13.8]
本稿では,ホップフィールドをベースとした新しいニューラルネットワークブロックを提案する。本質的に、StanHopは2つのタンデムスパースホップフィールド層を用いて時間的表現とシリーズ間表現を逐次学習する。本フレームワークは,メモリ容量を犠牲にすることなく,より高密度なメモリに対して,より厳密なメモリ検索誤差を付与することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 20:26:23 GMT)
On the Principle of Least Symmetry Breaking in Shallow ReLU Models [13.8]
対象の重みに対する対称性の中期的損失は、より広範囲な設定に適用可能であることを示す。これを受けて、我々はこの仮説を非等方性非積分布、滑らかな活性化関数、いくつかの層を持つネットワークの異なるクラスに相関させる一連の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:44:06 GMT)
Signatures of quantum phases in a dissipative system [13.2]
リンドブラディアン形式は、量子多体系の非平衡定常状態の解釈に広範に行われている。散逸型一次元北エフモデルにおける自由フェルミオン相と超伝導相の運命について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:53:26 GMT)
Control the qubit-qubit coupling in the superconducting circuit with double-resonator couplers [13.0]
2つの固定周波数共振器結合器を用いて2つのXmon量子ビット間の結合強度を調整する手法を提案する。小さな直接クビット・クビット結合は、スイッチオフとスイッチオンの間の周波数間隔を効果的に抑制できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 00:56:18 GMT)
DOEPatch: Dynamically Optimized Ensemble Model for Adversarial Patches Generation [13.0]
本稿では, エネルギーの概念を導入し, 相手のカテゴリの総エネルギーを最小化するために, 相手のパッチ生成過程を, 相手のパッチの最適化として扱う。逆行訓練を採用することにより,動的に最適化されたアンサンブルモデルを構築する。我々は6つの比較実験を行い、本アルゴリズムを5つの主流物体検出モデルで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:58:13 GMT)
Source-independent quantum random number generators with integrated silicon photonics [12.8]
ソース非依存の量子乱数生成器(SI-QRNG)は真のランダム性を提供する。シリコンフォトニクスは、小型化、コスト効率のよいデバイス製造、CMOSマイクロエレクトロニクスとの互換性の恩恵により、QRNGにとって非常に有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:25:33 GMT)
Emergence and Causality in Complex Systems: A Survey on Causal Emergence and Related Quantitative Studies [12.8]
因果発生理論は出現を定量化するために因果関係の尺度を用いる。因果の出現を定量化し、データを識別する。因果表現学習,因果モデル抽象化,世界モデルに基づく強化学習によって,因果表現の出現を識別するアーキテクチャが共有されることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 04:20:46 GMT)
Discrete Messages Improve Communication Efficiency among Isolated Intelligent Agents [12.7]
本研究では,コミュニケーション媒体としての言語の有効性を検討することを目的とする。エージェントが異なるデータに晒されるシナリオでは、個別のトークンからなる文を通して通信することで、エージェント間通信の効率が最高のものになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 06:10:28 GMT)
Generalized Mask-aware IoU for Anchor Assignment for Real-time Instance Segmentation [12.6]
一般化マスク対応インターセクション・オーバー・ユニオン(GmaIoU) GmaIoUは、インスタンスセグメンテーション法のトレーニング中にアンカーボックスを正負に割り当てる新しい尺度である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:16:21 GMT)
On the rate of convergence of an over-parametrized Transformer classifier learned by gradient descent [12.5]
ChatGPTはGPT4の例である。本稿では,観測データに適合した変圧器ネットワークの誤分類確率に関する理論的上限を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:20:36 GMT)
Highly Efficient Creation and Detection of Ultracold Deeply-Bound Molecules via Chainwise Stimulated Raman Shortcut-to-Adiabatic Passage [12.5]
M型分子系におけるラマン断熱通路(C-STIRAP)は、超低温で深い結合を持つ分子を作る良い方法である。本稿では,C-STIRAPの性能向上に,ショートカット・トゥ・アディバティック(STA)パスが適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 05:49:27 GMT)
On the Three Demons in Causality in Finance: Time Resolution, Nonstationarity, and Latent Factors [12.1]
財務データは、時間分解のミスマッチ、分布の時間変化特性、非定常性、重要だが未知/未観測の因果関係の3つの根本的な問題に悩まされている。我々は、これらの問題を因果関係の文脈で再検討し、その問題にどのように対処できるかについて、新しい、そして刺激的な理解をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:37:53 GMT)
Quantum Hamiltonian Learning for the Fermi-Hubbard Model [11.7]
ハイゼンベルク制限スケーリングは、状態準備と測定誤差を許容しながら達成される。本手法は, 単純な1部位または2部位のフェルミオン操作のみを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 22:32:40 GMT)
Towards provably efficient quantum algorithms for large-scale machine-learning models [11.4]
我々は、フォールトトレラントな量子コンピューティングが、一般的な(確率的な)勾配降下アルゴリズムに対して、証明可能な効率のよい解決を提供する可能性を示している。 700万から1億3300万のパラメータから、大規模な機械学習モデルのインスタンスをベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 07:46:22 GMT)
Bayesian Design Principles for Frequentist Sequential Learning [11.4]
逐次学習問題に対する頻繁な後悔を最適化する理論を開発する。各ラウンドで「アルゴリズム的信念」を生成するための新しい最適化手法を提案する。本稿では,マルチアームバンディットの「ベスト・オブ・オール・ワールド」な経験的性能を実現するための新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 04:53:19 GMT)
DarkShot: Lighting Dark Images with Low-Compute and High-Quality [11.3]
本稿では,従来のSOTA(State-of-the-art)手法を低照度拡張タスクで上回る軽量ネットワークを提案する。我々のモデルは、SOTAの復元品質を維持しながら、最小限の計算でUHD 4K解像度画像を復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 03:26:50 GMT)
Page Time as a Transition of Information Channels: High-fidelity Information Retrieval for Radiating Black Holes [11.1]
このレターでは、新しいポストセレクションモデルでこのビューを緩和できることを実証する。我々は、ランダムに選択されたモードをランダムに一意に投影する非一意ダイナミクスを用いて、放射状ブラックホールの情報の回復可能性について検討する。このモデルは, 島式計算と整合したブラックホールのフォン・ノイマンエントロピーを生成できることを示す。このモデルでは、ページ時間は、水平線内で十分な有効モードが消滅した場合に、情報伝達の2つのチャンネル間の遷移点として、新たな解釈を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 06:38:18 GMT)
Short Paper: Accountable Safety Implies Finality [10.6]
ビザンチン・フォールト耐性(BFT)状態機械複製(SMR)コンセンサスプロトコルについて、2つの重要なデシラタが研究されている。説明責任の安全性が最終性を意味することを示し、その結果、以前の結果を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 05:39:36 GMT)
A Contrastive Variational Graph Auto-Encoder for Node Clustering [10.5]
最先端のクラスタリング手法には多くの課題がある。既存のVGAEは、推論と生成モデルの相違を考慮していない。私たちのソリューションには、フィーチャーランダムネスとフィーチャードリフトのトレードオフを制御する2つのメカニズムがあります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 05:07:57 GMT)
Self-Supervised Learning for Few-Shot Bird Sound Classification [10.4]
音声における自己教師あり学習(SSL)は、様々な領域において大きな可能性を秘めている。本研究では,アノテーションを必要とせずに,音声録音から有意義な鳥の音の表現を抽出できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:36:05 GMT)
3DTINC: Time-Equivariant Non-Contrastive Learning for Predicting Disease Progression from Longitudinal OCTs [10.0]
本研究では,非コントラスト学習に基づく縦型自己教師型学習手法である3DTINCを提案する。 3次元光コヒーレンストモグラフィ(OCT)ボリュームの摂動不変特性をOCT用に特別に設計した拡張を用いて学習するように設計されている。加齢黄斑変性(AMD)などの網膜疾患の進行を予測するためには,この時間的情報が不可欠であることを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:47:12 GMT)
Unified Lattice Graph Fusion for Chinese Named Entity Recognition [9.9]
中国語のエンティティ認識のための統一格子グラフ融合(ULGF)手法を提案する。ノード表現を学習するために反復的にセマンティックな相互作用を実行する複数のグラフベースのイントラソース自己アテンションとソース間相互ゲージ融合層を積み重ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 09:31:25 GMT)
Learning the Dynamic Correlations and Mitigating Noise by Hierarchical Convolution for Long-term Sequence Forecasting [9.9]
本稿では,様々な規模で時系列から情報を抽出する階層的畳み込み構造を提案する。特に、階層的な畳み込み構造を導入し、様々なスケールでシリーズから情報を抽出する。 5つのベンチマークの実験では、HMNetはMSEで10.6%、MAEで5.7%、最先端のモデルで大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 02:34:25 GMT)
Adaptive Thompson Sampling Stacks for Memory Bounded Open-Loop Planning [9.8]
本稿では,SYMBOL(Stable Yet Memory bounded Open-Loop)計画を提案する。 SYMBOLはトンプソンサンプリングバンディットの適応的なスタックを維持しており、そのサイズは計画的地平線によって制限され、生成モデルを超えた事前のドメイン知識なしに、基礎領域に従って自動的に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 01:18:03 GMT)
Securing NextG Systems against Poisoning Attacks on Federated Learning: A Game-Theoretic Solution [9.8]
本稿では,フェデレートラーニング(FL)システムにおける毒性攻撃と防御相互作用について検討する。 FLは、クライアントがデータサンプルを交換する必要なしに、グローバルモデルを集合的にトレーニングする。悪意のあるクライアントの存在は、偽造されたローカルモデル交換を通じてグローバルモデルを操作するためのトレーニングデータを汚染するリスクをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:52:21 GMT)
Logical Error Rates of XZZX and Rotated Quantum Surface Codes [9.7]
安定化器符号の重み分布の理解における最近の進歩に基づく理論式を提案する。論理誤差レートが回転した$[9,1,3]]$XZXコードに対して$p_mathrmLから10 p2$に近づき、$[13,1,3]$サーフェスコードに対して$p_mathrmLから18.3 p2$に近づきます。本研究は, 回転とXZZXの両修正を同時に実施することにより, 最適性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:09:48 GMT)
TinyGPT-V: Efficient Multimodal Large Language Model via Small Backbones [9.6]
本稿では,TinyGPT-Vについて紹介する。 Phi-2上に構築されたTinyGPT-Vは、BLIP-2やCLIPから事前訓練された視覚モジュールと効果的な言語バックボーンを結合する。我々の研究は、コスト効率、効率的、高性能なMLLMを設計するためのさらなる開発を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 07:11:41 GMT)
A Geometric Modeling of Occam's Razor in Deep Learning [9.5]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、非常に高次元のパラメータ空間の恩恵を受ける。彼らの巨大なパラメータの複雑さと実践上の素晴らしいパフォーマンスは、より興味深く、説明できないものです。本稿では,この現象を研究するための幾何学的フレーバー付き情報理論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:57:54 GMT)
The Duck's Brain: Training and Inference of Neural Networks in Modern Database Engines [9.5]
ニューラルネットワークのinsqlをトレーニングするための関係表現にデータを変換する方法を示す。実行時およびメモリ消費の観点からの評価は、行列代数に対する現代のデータベースシステムの適合性を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 20:45:06 GMT)
Efficient Learning of Long-Range and Equivariant Quantum Systems [9.4]
量子多体物理学の基本的な課題として、量子ハミルトニアンとその性質の基底状態を発見し、学習する。近年の研究では、データから学ぶことにより、幾何学的に局所的な観測対象の和の基底状態予測値を予測する作業が研究されている。これらの結果は、分子系と原子系における長距離相互作用の関連性によって動機づけられた、ハミルトンと可観測物の両方の局所的な要求を超えて拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:42:59 GMT)
Replication-proof Bandit Mechanism Design [9.1]
エージェントが自分の腕を戦略的に登録したり、複製したりする際に、複製防止バンディット機構を設計する問題について検討する。この拡張は平衡解析において大きな課題をもたらす。あらゆる問題に対して複製耐性のアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:36:35 GMT)
Relearning Forgotten Knowledge: on Forgetting, Overfit and Training-Free Ensembles of DNNs [9.0]
本稿では,検証データ上での深層モデルの忘れ度をモニタする,過剰適合度定量化のための新しいスコアを提案する。オーバーフィットは検証精度を低下させることなく発生しうることを示し,従来よりも一般的である可能性が示唆された。我々は,1つのネットワークのトレーニング履歴のみに基づいて,新たなアンサンブル法を構築するために,我々の観測結果を用いて,トレーニング時間に追加のコストを要さず,大幅な改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:41:37 GMT)
Learning Spatially Collaged Fourier Bases for Implicit Neural Representation [8.9]
本稿では,各領域に異なるフーリエ基底を配置する学習可能な空間マスクを提案する。これはフーリエパッチを照合し、複雑な信号の正確な表現を可能にする。提案手法は,3dB以上の画像適合PSNRを改良し,98.81 IoUと0.0011 Chamfer Distanceに3D再構成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:36:23 GMT)
Blockchain-based Privacy-Preserving Public Key Searchable Encryption with Strong Traceability [8.9]
本稿では,強力なトレーサビリティ(BP3KSEST)方式によるブロックチェーンベースのプライバシ保護PKSEを提案する。提案方式では,(1) 認証されたユーザによるトラップドア生成センタの認証,(2) 同一性やキーワードを公開せずにトラップドアの取得,(2) 信頼されたサードパーティ(TTP) による信頼度と検索したキーワードの追跡,(3) トラップドアクエリレコードの偽造,(4) トラップドアクエリレコードはブロックチェーンに格納されているため不変である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 10:58:14 GMT)
Dynamic Appearance Modeling of Clothed 3D Human Avatars using a Single Camera [8.3]
本研究では,動的な動きを持つ人の映像を用いて,布を被った3次元アバターの高品質なモデリング手法を提案する。明示的なモデリングのために、ニューラルネットワークは、3Dボディモデルのポイントワイドな形状残差と外観特徴を生成することを学習する。暗黙のモデリングのために、暗黙のネットワークは、外観と3Dモーション特徴を組み合わせて、高忠実な3Dアバターをデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 06:04:39 GMT)
Maximum diffusion reinforcement learning [8.2]
我々はエルゴード過程の統計力学を利用して、最大拡散強化学習と呼ぶ。提案手法は,よく知られた最大エントロピー手法を一般化し,最先端性能を頑健に上回ることを示す。我々の研究結果は、ロボットや自動運転車などの強化学習エージェントにおいて、より透明で信頼性の高い意思決定への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 19:27:39 GMT)
TypeEvalPy: A Micro-benchmarking Framework for Python Type Inference Tools [8.2]
本稿では,型推論ツールを評価するための包括的マイクロベンチマークフレームワークであるTypeEvalPyを紹介する。 TypeEvalPyには154のコードスニペットがあり、さまざまなPython機能をターゲットにした18のカテゴリに845の型アノテーションがある。 6つの型推論ツールのパフォーマンスを比較し、その強みと限界を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:13:27 GMT)
Matrix Decomposition and Applications [8.0]
1954年、Alston S. Householder は行列分解に関する最初の近代的な研究の1つである Principles of Numerical Analysis を出版した。行列分解は、主にニューラルネットワークに適合するバック伝搬アルゴリズムの開発によって、機械学習のコア技術となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:19:55 GMT)
Contrasting Intra-Modal and Ranking Cross-Modal Hard Negatives to Enhance Visio-Linguistic Compositional Understanding [7.6]
視覚言語モデル(VLM)における合成推論を改善するためのシンプルで効果的な手法を提案する。本手法は,標準画像テキストコントラスト学習フレームワークを改良・拡張することで,利用可能なデータセットをより活用する。 CLIPと統合すると、最先端のベースラインよりも顕著な改善が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:44:04 GMT)
United We Stand: Using Epoch-wise Agreement of Ensembles to Combat Overfit [7.6]
オーバーフィッティングを効果的に克服するディープネットワークのための新しいアンサンブル分類器を提案する。本手法は, 汎用性能の劣化を伴わずに, オーバーフィッティング段階で得られた有用な知識を組み込むことが可能である。私たちの方法は実装が容易で、どんなトレーニングスキームやアーキテクチャにも統合できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:15:02 GMT)
Large Language Model for Causal Decision Making [7.6]
大きな言語モデル(LLM)は、言語理解と一般的なトピックの推論で成功していることを示している。 LLMをLLM4Causalに微調整することで、因果タスクを識別し、対応する関数を実行し、ユーザのクエリと提供されたデータセットに基づいてその数値結果を解釈できる可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:59:06 GMT)
Efficient High-Quality Clustering for Large Bipartite Graphs [7.5]
k-Bipartite Graph Clustering (k-BGC) は、2部グラフにセットされたターゲット頂点を k 個の非結合クラスタに分割する。クラスタリングの品質は、ソーシャルネットワーク分析、レコメンデーションシステム、テキストマイニング、バイオインフォマティクスといった様々な応用において、k-BGCの有用性にとって重要である。本稿では,大規模二部グラフ上での最先端性能を実現する2つの効率的なk-BGCソリューション,HOPEとHOPE+を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 09:50:56 GMT)
Exploring 3D-aware Lifespan Face Aging via Disentangled Shape-Texture Representations [7.5]
形状とテクスチャは、人間の顔の老化過程に相互に影響を及ぼす2つの異なる要因である。本稿では3D-STDを提案する。提案手法は, 現状の方法ではめったに達成されない, 可塑性3次元顔老化結果の生成を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:11:03 GMT)
The Fourth International Verification of Neural Networks Competition (VNN-COMP 2023): Summary and Results [7.3]
第4回国際ニューラルネットワークコンペティション(VNN-COMP 2023)を要約する。 VNN-COMPは、最先端のニューラルネットワーク検証ツールの公平かつ客観的な比較を容易にするために毎年開催されている。このレポートは、このコンペティションのこのイテレーションから学んだルール、ベンチマーク、参加ツール、結果、教訓を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 00:46:35 GMT)
Hierarchical Aggregations for High-Dimensional Multiplex Graph Embedding [7.3]
HMGEは高次元多重グラフの階層的アグリゲーションに基づく新しい埋め込み手法である。我々は、ローカルパッチとグローバルサマリー間の相互情報を活用して、監督なしにモデルを訓練する。合成および実世界のデータに関する詳細な実験は、下流監視タスクに対する我々のアプローチの適合性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 05:39:33 GMT)
Hidden Minima in Two-Layer ReLU Networks [7.2]
無限族の最小値が$d$と$k$の2つのカテゴリが最近発見された。第1の圏に属するミニマの損失は、$d$が増加するにつれて0に収束する。第2のカテゴリでは、損失はゼロから切り離されたままである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 04:27:15 GMT)
Temporal Knowledge Distillation for Time-Sensitive Financial Services Applications [7.2]
異常検出は、金融犯罪検出詐欺やサイバーセキュリティなどの主要なコンプライアンスやリスク機能に頻繁に使用される。最新のデータパターンでモデルを再トレーニングすることで、急激な変更に追いつくことは、過去のパターンと現在のパターンのバランスをとる上でのプレッシャーをもたらす。提案手法は、モデル性能を改善しながら、再トレーニング時間に利点をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 03:04:30 GMT)
Error Propagation Analysis for Multithreaded Programs: An Empirical Approach [7.1]
フォールトインジェクションは、エラーに対するプログラムの堅牢性を測定するテクニックである。 EPAは通常、フォールトフリー(ゴールド)実行のトレースとプログラムの障害実行のトレースを比較します。 EPAのアプローチは、非決定論的ゴールデンランを持つマルチスレッドプログラムには当てはまらない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 02:36:02 GMT)
CluBear: A Subsampling Package for Interactive Statistical Analysis with Massive Data on A Single Machine [7.1]
CluBearはPythonベースの、インタラクティブな大規模データ分析のためのオープンソースパッケージである。これにより、ユーザーは従来のシングルコンピュータシステムだけで、大量のデータを便利かつインタラクティブに統計分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:25:43 GMT)
Block Pruning for Enhanced Efficiency in Convolutional Neural Networks [7.1]
本稿では,エッジコンピューティング環境におけるディープニューラルネットワークにおけるブロックプルーニングを対象とする,ネットワークプルーニングに対する新しいアプローチを提案する。提案手法は,プロキシメトリクスを利用する従来の手法とは異なっており,直接ブロック除去手法を用いて分類精度への影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:54:48 GMT)
Complexity-Theoretic Implications of Multicalibration [7.0]
多精度予測器はより強い条件を満たす:それらはコレクションの各セットで校正される。この複雑性理論的正則性レンマは、異なる領域に影響を及ぼすことが知られている。すべての函数(その硬さによらず)が不随伴なハードコア集合の小さな集合を持つことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:53:21 GMT)
Learning to Generate Text in Arbitrary Writing Styles [6.7]
アシスタントを書くようなアプリケーションでは、言語モデルが著者固有のスタイルでテキストを作成することが望ましい。命令調整型言語モデルでは,プロンプトで示される著者固有のスタイルの再現に苦慮していることがわかった。そこで我々は,テクスチャ的特徴を捉えた対照的に訓練された表現を用いて,ターゲットスタイルのテキストを生成するための言語モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:58:52 GMT)
Why Do Probabilistic Clinical Models Fail To Transport Between Sites? [6.7]
訓練現場での超人的臨床成績を達成する計算モデルは、新しい場所では著しく悪化する可能性がある。本報告では, このトランスポートの失敗の原因として, 臨床データ生成プロセスに固有の実験者および情報源の制御のもと, ソースに分割した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:20:36 GMT)
Replica Tree-based Federated Learning using Limited Data [6.6]
本研究では,RepTreeFLという新しいフェデレーション学習フレームワークを提案する。ソリューションの中核はレプリカの概念であり、モデルアーキテクチャをコピーし、ローカルなデータ分散を摂動することで、各クライアントを複製します。当社のアプローチでは,データ分布の多様さで多数のモデルを集約することで,限られたデータと少数のクライアントから学習することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:47:25 GMT)
Improving Code Reviewer Recommendation: Accuracy, Latency, Workload, and Bystanders [6.5]
当社は2018年のRevRecV1以降生産されているレコメンデータを構築しています。私たちは、レビュアーがファイルの以前のオーサシップに基づいて割り当てられていることに気付きました。レビューに責任を持つ個人を持つことは、レビューにかかる時間を11%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:55:13 GMT)
Adjustable Molecular Representation for Unified Pre-training Strategy [6.5]
我々は,統一事前学習戦略のための適応可能な分子表現のための大規模分子モデルAdaMRを提案する。 AdaMRは粒度調整可能な分子エンコーダを使用し、原子とサブ構造の両方で分子表現を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 10:53:17 GMT)
The Utility of Feature Reuse: Transfer Learning in Data-Starved Regimes [6.4]
データ・スターベド・レシエーションを持つドメインに対する転送学習のユースケースについて述べる。畳み込み特徴抽出と微調整の有効性を評価する。我々はトランスファーラーニングがCNNアーキテクチャの性能を向上させることを結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:53:41 GMT)
Local certification of unitary operations and von Neumann measurements [6.4]
我々は、ユニタリ量子チャネルの局所的な認証とフォン・ノイマンの測定を分析する。目標は、I型エラーの特定の最大確率が与えられた場合に、II型エラーの確率を最小化することである。我々は、q-数値範囲の自然な一般化である新しい数学的構造q-積数値範囲を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:23:59 GMT)
Rethinking Model-based, Policy-based, and Value-based Reinforcement Learning via the Lens of Representation Complexity [6.3]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、モデルベースRL、ポリシーベースRL、価値ベースRLなど、さまざまなパラダイムを包含する。この研究は、これらのRLパラダイムの中で、表現の潜在的階層(表現すべき関数の複雑さ)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:59:49 GMT)
Towards General Purpose Vision Foundation Models for Medical Image Analysis: An Experimental Study of DINOv2 on Radiology Benchmarks [6.2]
DINOv2はオープンソースのファンデーションモデルで、1億4200万のキュレートされた自然画像に対する自己教師付き学習を事前訓練している。本研究は放射線学におけるDINOv2を総合的に評価し,多種多様な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:36:50 GMT)
Fast gradient-free activation maximization for neurons in spiking neural networks [6.2]
このようなループを効果的に設計したフレームワークを,人工スパイクニューラルネットワーク(SNN)でテストし,実験に成功した。本手法は, アクティベーション関数の領域における離散化の低ランクテンソル分解(テンソルトレイン, TT)に基づいて最適化した。我々の知る限り、本研究はSNNに効果的なAMを実現するための最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:30:13 GMT)
Learning Multi-axis Representation in Frequency Domain for Medical Image Segmentation [6.2]
U字型アーキテクチャに基づくMEW-UNet(Multi-axis external Weights UNet)を提案する。我々は,Synapse,ACDC,ISIC17,ISIC18の4つのデータセットでモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:12:31 GMT)
Adaptive FSS: A Novel Few-Shot Segmentation Framework via Prototype Enhancement [6.2]
Few-Shot (FSS) は、いくつかの注釈付き画像を用いて、新しいクラスセグメンテーションタスクを達成することを目的としている。本稿では,既存のFSSモデルを新しいクラスに効率的に適応できるアダプタ機構,すなわちAdaptive FSSに基づく新しいフレームワークを提案する。我々の手法は、エンコーダの層間にPAMを挿入するだけで、異なるバックボーンを持つ多様なFSSメソッドと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 03:37:06 GMT)
Continual Learning in Medical Imaging Analysis: A Comprehensive Review of Recent Advancements and Future Prospects [6.2]
継続的学習は、統一的で持続可能な深層モデルを開発するための重要なアプローチとして現れてきた。本稿では,医用画像解析に応用した継続的学習技術の現状を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:16:03 GMT)
FlowDA: Unsupervised Domain Adaptive Framework for Optical Flow Estimation [6.1]
本稿では、光学的フロー推定のための教師なし領域適応(UDA)フレームワークであるFlowDAを紹介する。 FlowDAは、最先端の教師なし光フロー推定法SMURFを21.6%、実光フローデータセット生成法MPI-Flowを27.8%、光フロー推定適応法FlowSupervisorを30.9%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 12:51:48 GMT)
SentinelLMs: Encrypted Input Adaptation and Fine-tuning of Language Models for Private and Secure Inference [6.0]
本稿では、ディープラーニングモデルに関連するプライバシとセキュリティの問題に対処する。ディープニューラルネットワークモデルは、現代のAIベースの様々なアプリケーションにおいて重要なコンポーネントとして機能する。パスキー暗号化されたユーザ固有テキストに対して,トランスフォーマーに基づく言語モデルを適応し,微調整する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 19:55:11 GMT)
Approximating nonlinear functions with latent boundaries in low-rank excitatory-inhibitory spiking networks [6.0]
スパイクに基づく興奮抑制スパイクネットワークのための新しいフレームワークを考案した。本研究は,生体スパイクに基づく計算の力学的理解の出発点となるスパイクネットワークの新しい視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:40:08 GMT)
Attributing Learned Concepts in Neural Networks to Training Data [5.9]
コンバージェンス(収束)の証拠として,概念の上位1万個の画像を取り除き,モデルの再トレーニングを行うと,ネットワーク内の概念の位置が変化しない。このことは、概念の発達を知らせる特徴が、概念形成の堅牢さを暗示して、その先例にまたがるより拡散した方法で広がることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:03:12 GMT)
Indirect exciton-phonon dynamics in MoS2 revealed by ultrafast electron diffraction [5.8]
遷移金属ジアルコゲナイド層状ナノ結晶は、次世代の光電子・量子デバイス候補として期待されている。ここでは、超高速電子回折とab initio計算を用いて、MoS2における低エネルギー間接励起子のほぼ共鳴励起後の多体構造ダイナミクスを解明する。本研究は, 励起光の強い選択性, 励起光の波長依存性の電子遷移の間接励起特性と直接的に関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 01:11:06 GMT)
Reinforcement-based Display-size Selection for Frugal Satellite Image Change Detection [5.7]
能動学習に基づく対話型衛星画像変化検出アルゴリズムを提案する。提案手法は反復的であり,最も重要な画像のラベルについてユーザ(オーラル)を軽率に探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:14:43 GMT)
Graph Learning in 4D: a Quaternion-valued Laplacian to Enhance Spectral GCNs [5.5]
四元数重みを持つスペクトルグラフ畳み込みネットワーク(GCN)であるQuaterGCNを紹介し,その中核は四元数ラプラシアンである。実験の結果,QuanterGCNは他の最先端GCNと比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 20:58:14 GMT)
SR-LIVO: LiDAR-Inertial-Visual Odometry and Mapping with Sweep Reconstruction [5.5]
SR-LIVOは、画像のタイムスタンプと再構成されたスイープを整列させるスイープ再構成を用いた、先進的で斬新なLIV-SLAMシステムである。この分野でのコミュニティ開発に貢献するために、ソースコードをリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 03:06:49 GMT)
Look, Remember and Reason: Grounded reasoning in videos with language models [5.3]
マルチテンポラル言語モデル(LM)は、最近ビデオ上の高レベル推論タスクにおいて有望な性能を示した。オブジェクト検出,再識別,追跡など,低レベルなサロゲートタスクに対するLMエンドツーエンドのトレーニングを提案し,低レベルな視覚能力を備えたモデルを実現する。我々は,ACRE,CATER,Some-Elseデータセットからの多様な視覚的推論タスクにおけるフレームワークの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 01:18:45 GMT)
Single-shot entanglement manipulation of states and channels revisited [5.2]
単発体制下でのタングル化蒸留と状態およびチャネルの希釈について検討した。純粋な状態の複数のコピーでこれらの量を効率的に計算するために、どのように使用できるかを示す。次に、状態とチャネルの一方のエンタングルメント蒸留に目を向け、エンタングルメントのコヒーレントな情報量の観点から境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:08:24 GMT)
Improving Intrusion Detection with Domain-Invariant Representation Learning in Latent Space [5.2]
マルチタスク学習を用いた2相表現学習手法を提案する。我々は、先行空間と潜時空間の間の相互情報の最小化により、潜時空間を解き放つ。モデルの有効性を複数のサイバーセキュリティデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:24:13 GMT)
RimSet: Quantitatively Identifying and Characterizing Chronic Active Multiple Sclerosis Lesion on Quantitative Susceptibility Maps [5.2]
多発性硬化症(MS)におけるRim+病変の定量的感受性マッピング(QSM)による検出本報告では,QSM上のリム+病変の定量的同定とキャラクタリゼーションを行うためにRimSetを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 05:44:15 GMT)
HITA: An Architecture for System-level Testing of Healthcare IoT Applications [5.1]
本稿では,医療用IoTアプリケーション用に設計された実世界のテストインフラストラクチャソフトウェアアーキテクチャ(HITA)を提案する。モデルベースおよび機械学習(ML)アプローチを用いて実装したHITAのディジタルツイン(DT)生成コンポーネントを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:52:01 GMT)
DualFluidNet: an Attention-based Dual-pipeline Network for Accurate and Generalizable Fluid-solid Coupled Simulation [5.0]
本研究では,注意型デュアルパイプネットワークを用いた3次元流体シミュレーションの革新的手法を提案する。十分に設計された双対パイプアプローチは、大域的な流体制御と物理法則のバランスを良くする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 07:37:11 GMT)
Evaluating the Performance of Large Language Models for Spanish Language in Undergraduate Admissions Exams [5.0]
本研究では,メキシコの国立ポリテクニック研究所が提案する学部受験試験における大規模言語モデル,特にGPT-3.5とBARDの性能を評価する。どちらのモデルも習熟度を示し、各学術プログラムの受入スコアを最大75%まで越えた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 06:23:39 GMT)
An Adaptive Tangent Feature Perspective of Neural Networks [4.9]
特徴量の線形変換を考察し、パラメータと双線型制約による変換を共同で最適化する。ニューラルネットワークの構造に特化して、機能がどのように変化し、カーネル関数が変化するかについての洞察を得る。単純な回帰問題における実ニューラルネットワークの理論的観測の検証に加えて、タンジェント特徴分類の適応的特徴実装は、サンプルの複雑さが桁違いに低いことを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:01:39 GMT)
Quantum state tracking and control of a single molecular ion in a thermal environment [4.8]
熱放射により駆動される単一分子の回転状態間の量子ジャンプのリアルタイム観測を報告する。我々は、分子を数秒の時間スケールで選択した状態で維持する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:29:31 GMT)
Catch Me if You Can: Effective Honeypot Placement in Dynamic AD Attack Graphs [4.8]
我々は,大規模なアクティブディレクトリ(AD)攻撃グラフ上で,攻撃者とディフェンダーとの間のスタックルバーグゲームについて検討する。我々は,ハニーポットを観察できない単純な攻撃者と,可能な有能な攻撃者という2つのタイプの攻撃者を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 04:31:08 GMT)
Polaritons under Extensive Disordered Molecular Rotation in Optical Cavities [4.8]
本研究では,100万分子を含む光学キャビティにおける偏光子の動的挙動について検討した。分子の回転運動は空洞内の電磁界分布に大きな影響を及ぼす。レベル障害の存在は、偏光子のエネルギー分布に影響を与える様々なエネルギーレベル構造を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:31:53 GMT)
Zhongjing: Enhancing the Chinese Medical Capabilities of Large Language Model through Expert Feedback and Real-world Multi-turn Dialogue [4.6]
我々は、連続事前学習(SFT)から人間フィードバックからの強化学習(RLHF)まで、トレーニングパイプライン全体を実装した最初の中国医学大言語モデル(LLM)であるZhongjingを紹介した。我々は, 複雑な対話能力と積極的な調査開始能力を大幅に向上させる, 7,000 人の医師と患者との対話 CMtMedQA の多ターン医療対話データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:20:24 GMT)
Question-Answering System Extracts Information on Injection Drug Use from Clinical Notes [4.5]
注射薬の使用(IDU)は、死亡率と死亡率を高める危険な健康行動である。 IDU情報を表示する唯一の場所は、構造化されていないフリーテキスト臨床ノートである。臨床ノートからIDUに関する情報を抽出するための質問応答(QA)フレームワークを設計し,実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:24:30 GMT)
SparseProp: Efficient Event-Based Simulation and Training of Sparse Recurrent Spiking Neural Networks [4.5]
Spiking Neural Networks(SNN)は、生物学的にインスパイアされたモデルであり、アクションポテンシャルのストリームで情報を処理できる。 SparsePropはスパースSNNをシミュレートし、訓練するための新しいイベントベースアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:48:10 GMT)
Gradient Flossing: Improving Gradient Descent through Dynamic Control of Jacobians [4.5]
リカレントニューラルネットワーク(RNN)のトレーニングは、長時間の地平線を越えた勾配の不安定性のため、依然として課題である。最近の研究は、これらの問題を前方力学に対するリアプノフ指数の値に関連付けている。学習中にリアプノフ指数をゼロに推し進めることで勾配不安定に対処する新しい手法である勾配フロス法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:51:20 GMT)
Factoring Expertise, Workload, and Turnover into Code Review Recommendation [4.5]
コードレビューが知識を自然に広めることで、ファイルのターンオーバーのリスクが軽減されることを示す。我々は、レビュー中の専門知識のレベルへの影響を理解するために、新しいレコメンデーターを開発する。レビュー中に専門知識をグローバルに増加させ、+3%、ワークロードの集中度を12%減らし、ファイルのリスクを28%減らすことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:58:06 GMT)
Discovery of Small Ultra-short-period Planets Orbiting KG Dwarfs in Kepler Survey Using GPU Phase Folding and Deep Learning Detection System [4.3]
ケプラー測光データに対して, GPFC法と呼ばれる畳み込みニューラルネットワークを組み合わせた新しいGPU位相Foldingアルゴリズムを用いる。現在までに、5つの地球下短周期の候補を特定している。我々の3つの発見のうち、K01821.b、K01522.c、K03404.bはケプラーデータセットでG小星を公転していると確認された全てのUSPの中で最小の惑星である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 22:12:54 GMT)
Linear Complexity Gibbs Sampling for Generalized Labeled Multi-Bernoulli Filtering [4.2]
GLMB(Generalized Labeled Multi-Bernoulli)の密度は、単一対象フィルタリングにおいてガウスに類似した多対象系アプリケーションのホストに現れる。 GLMBフィルタ密度の構造を利用して,$mathcalO(T(P+M))$複雑性を実現する。この革新により、GLMBフィルタの実装は$mathcalO(TP2M)$複雑さから$mathcalO(T(P+M+log T)+PMに縮小できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 02:11:27 GMT)
Seqnature: Extracting Network Fingerprints from Packet Sequences [4.2]
本稿では,パケットシーケンスを基本データ単位とする汎用ネットワークフィンガープリントフレームワークSeqnatureを提案する。我々はSeqnatureの汎用性を5つの異なる指紋認証技術の実装に利用して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 21:31:41 GMT)
Towards Auto-Modeling of Formal Verification for NextG Protocols: A Multimodal cross- and self-attention Large Language Model Approach [3.9]
本稿では,5GおよびNextGプロトコル(AVRE)のための実世界プロンプトを用いた形式検証の自動モデリングを提案する。 AVREは次世代通信プロトコル(NextG)の正式な検証のために設計された新しいシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 20:41:24 GMT)
Beyond PID Controllers: PPO with Neuralized PID Policy for Proton Beam Intensity Control in Mu2e [3.9]
我々は,Fermi National Accelerator Laboratory (Fermilab) におけるMuon to Electron Conversion Experiment (Mu2e) における均一な陽子ビーム強度の伝達を維持することを目的とした,新しいPPOアルゴリズムを提案する。我々の主な目的は、一貫した強度プロファイルを確保するために、一貫した強度プロファイルを確保するために、スピル制御システム(SRS)パラメータのリアルタイムフィードバックとキャリブレーションをミリ秒のタイムスケールで実現する自動制御器を作成することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 21:35:20 GMT)
Exact, Average, and Broken Symmetries in a Simple Adaptive Monitored Circuit [3.8]
測定された量子回路は、本質的に平衡から外れた新しい物質の状態の基盤として登場した。対称性は、これらの新しい状態、それらの相と相転移の組織原理として使用できるか? 我々は、異なる絡み合い遷移に加えて順序付け遷移をホストする単純な適応監視回路において、肯定的な答えを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:56:23 GMT)
Optimizing Initial State of Detector Sensors in Quantum Sensor Networks [3.6]
我々は、各センサが「発射」する量子ビット検出器である量子センサーのネットワークを考える。我々は、完全な差別を可能にする初期状態の存在に必要な十分な条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 06:03:23 GMT)
TSPP: A Unified Benchmarking Tool for Time-series Forecasting [3.5]
この研究は、データセットをプロダクションサイズのグラフにスケールするスケーラブルな合成グラフ生成ツールを提案する。このツールは、研究者にリリース可能なプロプライエタリなデータセットから、一連のパラメトリックモデルを学ぶ。一連のデータセットにまたがるフレームワークの一般化可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:23:58 GMT)
Exploring Nature: Datasets and Models for Analyzing Nature-Related Disclosures [3.3]
我々は,自然関連財務開示タスクフォースのガイドラインにアプローチを定めている。各次元について、2200のテキストサンプルとトレーニング分類器モデルを備えたエキスパートアノテーション付きデータセットを作成します。ホットスポット地域では,自然コミュニケーションが普及し,農業や公共事業といった産業に直接的な影響を及ぼすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 19:42:14 GMT)
gRoMA: a Tool for Measuring the Global Robustness of Deep Neural Networks [3.2]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は最先端技術の最前線にあり、さまざまな複雑なタスクにおいて顕著なパフォーマンスを実現している。航空宇宙分野や自動車分野などの安全クリティカルシステムへの統合は、敵の入力の脅威のために大きな課題となる。本稿では,DNNのグローバルな分類的ロバスト性を測定するための確率論的アプローチを実装した,革新的でスケーラブルなツールであるgRoMAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 07:01:45 GMT)
Geometry-Biased Transformer for Robust Multi-View 3D Human Pose Reconstruction [3.1]
マルチビュー2次元ポーズシーケンスから3次元ポーズを推定するエンコーダ・デコーダ変換アーキテクチャを提案する。我々は、Human3.6M、CMU Panoptic、Occlusion-Personsの3つのベンチマーク公開データセットで実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:30:05 GMT)
Quantum Error Mitigation [3.0]
NISQのマシンの次の時代には、エラーを完全に除去するのではなく、エラーを軽減しなければなりません。本稿では,量子誤り軽減のために提案された様々な手法について概説する。我々は、科学技術とビジネスへの影響で量子的優位性をもたらすことができる緩和ベースのデバイスの実現の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 21:06:16 GMT)
Report on 2023 CyberTraining PI Meeting, 26-27 September 2023 [2.8]
会議には80以上のPIとNSFプログラムマネージャ(PM)が参加した。この会議は、NSF Cyberinfrastructure for Sustained Scientific Innovation (CSSI)プログラムのPIと同時開催された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:54:28 GMT)
Visions Of Destruction: Exploring Human Impact on Nature by Navigating the Latent Space of a Diffusion Model via Gaze [2.7]
本稿では, 人類新世に焦点をあてた美術作品「破壊のビジョン」について論じる。本論文は,視線追跡をオーディエンスインタラクションの方法として展開するインタラクティブアートヒストリーの早期参照を考察し,インタラクティブな潜在空間ナビゲーションを示すAI支援アートを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:55:11 GMT)
Deep Neural Networks and Finite Elements of Any Order on Arbitrary Dimensions [2.7]
これらの要素の幾何学的分解に基礎を置き、高次元のsimplicial mesh とbarycentric coordinate function の2つの本質的な性質を利用する、ラグランジュ要素の基底関数の新たなグローバルな定式化を導入する。我々の研究結果は、ディープニューラルネットワークがいかにして一般的な連続的な関数を体系的に生成できるかを示す最初のデモンストレーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 07:40:18 GMT)
Mitigating Degree Biases in Message Passing Mechanism by Utilizing Community Structures [2.5]
本稿では,学習可能な拡張とグラフトランスフォーマーに基づいて,次数不偏表現を学習するためのコミュニティ対応グラフトランス (CGT) を提案する。まず、学習可能なグラフ拡張を設計し、エッジの摂動を通じて低次ノードを接続するコミュニティ内エッジを生成する。第2に,コミュニティ内のノードの近接性や役割を学習するための自己意識の改善を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 02:30:13 GMT)
Subsystem eigenstate thermalization hypothesis for translation invariant systems [2.5]
ランダム行列を使わずに、変換不変量子系に対する固有状態熱化仮説のサブシステムバージョンについて検討する。量子分散やBelavkin-Staszewski相対エントロピーの小さな上限を示すことによって、変換不変量子系に対するサブシステム固有状態熱化仮説を証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 07:21:12 GMT)
Hamiltonians, groups, graphs and ans\"atze [2.4]
グラフベースの対角化回路と任意の1量子回転ゲートを組み合わせた新しい回路設計を提案する。提案したアンザッツの精度は, 最大12量子ビットの様々な分子の基底状態エネルギーを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:28:23 GMT)
Neural Operator Approximations of Backstepping Kernels for $2\times 2$ Hyperbolic PDEs [2.3]
DeepONetと呼ばれる非線形演算子のディープニューラルネットワーク近似は、これまでPDEバックステッピング設計を近似できることが証明されてきた。結合されたPDEの境界制御では、結合されたGoursat形式PDEが2つ以上のゲインカーネルを管理する。 DeepONet-approximated gainは、正確なバックステッピングゲインカーネルを置き換える際の安定化を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 00:49:41 GMT)
AQUALLM: Audio Question Answering Data Generation Using Large Language Models [2.2]
大規模言語モデル(LLM)に依存するスケーラブルなAQAデータ生成パイプラインを導入する。 AQAのための広範かつ高品質なベンチマークデータセットを3つ提示する。我々のデータセットでトレーニングされたモデルは、人間の注釈付きAQAデータを用いてトレーニングされたモデルと比較して、拡張された一般化可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 20:01:27 GMT)
Using Set Covering to Generate Databases for Holistic Steganalysis [2.1]
我々は、CSM(Cover Source Mismatch)の起源を研究するために、処理パイプラインのグリッドを探索する。集合被覆グリードアルゴリズムを用いて、集合内の代表とパイプライン間の最大の後悔を最小限に抑える代表パイプラインを選択する。我々の分析は、多様性を育むためには、デノイング、シャープニング、ダウンサンプリングといったパラメータが重要であることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:15:05 GMT)
Robust Multi-Modal Image Stitching for Improved Scene Understanding [2.0]
私たちはOpenCVのステッチモジュールをタップする、ユニークで包括的なイメージスティッチパイプラインを考案しました。当社のアプローチでは,機能ベースのマッチング,変換推定,ブレンディング技術を統合して,上位品質のパノラマビューを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:24:48 GMT)
Towards Incorporating Researcher Safety into Information Integrity Research Ethics [2.0]
我々は、インターネット研究において、研究者の保護はより明確に検討され、認識されるべきであると主張している。研究者の保護は、参加者や幅広い社会に対して、より標準的な倫理的配慮とともに検討されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 23:59:45 GMT)
EFHQ: Multi-purpose ExtremePose-Face-HQ dataset [2.0]
この研究は、Extreme Pose Face High-Qualityデータセット(EFHQ)と呼ばれる新しいデータセットを導入し、極端なポーズで顔の最大450kの高品質な画像を含む。このような膨大なデータセットを生成するために、我々は、新しく精巧なデータセット処理パイプラインを使用して、2つの公開データセットをキュレートする。我々のデータセットは、顔合成と2D/3D対応のGAN、拡散ベースの顔生成、顔の再現など、さまざまな顔関連タスクに関する既存のデータセットを補完することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:40:31 GMT)
ROI-Aware Multiscale Cross-Attention Vision Transformer for Pest Image Identification [2.0]
我々は、新しいROI対応マルチスケール・クロスアテンション・ビジョン・トランス (ROI-ViT) を提案する。提案したROI-ViTは、PestとROIブランチと呼ばれる2つのブランチを使って設計されている。実験の結果、提案されたROI-ViTはそれぞれIP102、D0、SauTegの害虫データセットに対して81.81%、99.64%、84.66%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 09:16:27 GMT)
Scalar QED with Rydberg atoms [1.9]
我々は,最近公開されたプラットフォームが,量子シミュレータの臨界挙動を実証的に探究できることを示した。本稿では,2脚ラグの位相図,実効ハミルトニアンアプローチ,およびコライダー物理イベントジェネレータにおけるハドロン化をターゲットとしたハイブリッド量子アルゴリズムの構築に関する最近の進歩について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:34:35 GMT)
Enhancing training of physics-informed neural networks using domain-decomposition based preconditioning strategies [1.8]
広く使用されているL-BFGSに対して,加法的および乗法的プレコンディショニング戦略を導入する。加法プレコンディショナーと乗算プレコンディショナーの両方が標準L-BFGSの収束を著しく改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 02:34:37 GMT)
Gasper: GrAph Signal ProcEssing in R [1.8]
本稿では,Rガスパーパッケージの使用に関する簡単なチュートリアルを紹介する。 Gasperはグラフ上の信号処理専用のパッケージである。 SuiteSparse Matrix Collectionへのインターフェースも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:44:17 GMT)
Virtual Scientific Companion for Synchrotron Beamlines: A Prototype [1.8]
仮想科学コンパニオン(VISION)の試作について紹介する。オープンソースの言語モデルとビームラインの限られた計算資源を用いて、自然言語による基本的なビームライン操作を制御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:12:42 GMT)
Many-body localized hidden generative models [1.8]
マルチボディローカライズドマシン(MBL)と呼ばれる新しいアーキテクチャを提案する。隠れたユニットは、システムのトレーニング性を高める効果的な熱浴として機能することを示す。我々は、MBL隠されたBornマシンが様々なタスクを学習できることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 05:22:23 GMT)
Combining Convolution Neural Networks with Long-Short Time Memory Layers to Predict Parkinson's Disease Progression [1.6]
パーキンソン病は、世界の人口の1%近くで起こる神経疾患である。パーキンソン病の診断に利用できる血液検査やバイオマーカーは1つもない。進行の段階を特定するために設計されたAIツールは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 10:30:54 GMT)
Explainability-Based Adversarial Attack on Graphs Through Edge Perturbation [1.6]
本研究は,エッジ挿入と削除の両方を含むエッジ摂動によるテスト時間逆行攻撃の影響について検討する。グラフ内の重要なノードを同定し,これらのノード間のエッジ摂動を行うための,説明可能性に基づく新しい手法を提案する。結果は、異なるクラスのノード間のエッジの導入は、同じクラスのノード間のエッジを削除するよりも影響が大きいことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:41:30 GMT)
Unsupversied feature correlation model to predict breast abnormal variation maps in longitudinal mammograms [1.6]
本研究は,乳腺異常の早期発見と診断の精度の向上に焦点を当てた。縦2次元マンモグラフィーを用いて乳房異常変化を示す地図を生成するために, 新規な教師なし特徴相関ネットワークを開発した。その結果,提案モデルは,精度,感度,特異性,Diceスコア,がん検出率において,ベースラインモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 01:37:55 GMT)
Dynamic Decision Making in Engineering System Design: A Deep Q-Learning Approach [1.4]
本稿では,Deep Q-learningアルゴリズムを用いてエンジニアリングシステムの設計を最適化するフレームワークを提案する。目的は、不確実性の複数のソースが与えられたシミュレーションモデルの出力を最大化するポリシーを見つけることである。複数の不確実性が存在する場合の2つの工学系設計問題を解くことで,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 06:11:34 GMT)
Can you See me? On the Visibility of NOPs against Android Malware Detectors [1.2]
本稿では,NOPや類似の非運用コードを見つけることの難しさを評価するための可視性指標を提案する。われわれは、Androidマルウェア検出のための最先端のオプコードベースのディープラーニングシステム上で、我々の測定値を試した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 20:48:16 GMT)
SANIA: Polyak-type Optimization Framework Leads to Scale Invariant Stochastic Algorithms [1.2]
Adam、AdaGrad、AdaHessianといったテクニックは、対象関数の曲率を組み込むことで、探索が影響を受けるプリコンディショナーを利用する。本稿では,これらの課題に対処するためにSANIAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 21:28:08 GMT)
Multi-Attention Fusion Drowsy Driving Detection Model [1.2]
我々は,Multi-Attention Fusion Drowsy Driving Detection Model (MAF)と呼ばれる新しいアプローチを導入する。提案モデルでは96.8%の運転覚醒検出精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:53:32 GMT)
Effect of dimensionality change on the bias of word embeddings [1.2]
単語埋め込みのバイアスに,次元変化がどう影響するかを検討する。単語埋め込みのバイアスには次元変化による大きな変化がある。次元変化が単語埋め込みのバイアスにどのように影響するかには一様性はない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:01:10 GMT)
Attack Tree Analysis for Adversarial Evasion Attacks [1.0]
MLベースシステムの導入において、ML固有の攻撃のリスクを分析する必要がある。本研究では,攻撃木を用いた避難攻撃のリスクを定量的に評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:02:37 GMT)
RLPlanner: Reinforcement Learning based Floorplanning for Chiplets with Fast Thermal Analysis [1.0]
近年、チップレットベースのシステムは、低コストで競争力のある性能のため、大きな注目を集めている。本稿では,新しい高速熱評価法により,チップレット系システムのための効率的な初期フロアプランニングツール RLPlanner を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:36:19 GMT)
scBeacon: single-cell biomarker extraction via identifying paired cell clusters across biological conditions with contrastive siamese networks [1.0]
scBeaconは、深いコントラストのあるシアムネットワーク上に構築されたフレームワークである。 scBeaconは、様々な条件で一致した細胞集団を特定します。包括的な評価は、既存の単細胞差分遺伝子解析ツールよりも scBeacon の方が優れていることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 02:16:32 GMT)
Few-shot learning for automated content analysis: Efficient coding of arguments and claims in the debate on arms deliveries to Ukraine [1.0]
トランスフォーマーニューラルネットワークに基づく事前学習言語モデル(PLM)は、通信科学における自動コンテンツ分析を改善する大きな機会を提供する。これまでの3つの特徴は、NLP研究における英語モデルの優位性、必要な計算資源、微調整 PLM の訓練データ作成に必要な労力など、適用分野における手法の普及を妨げている。我々は、われわれのアプローチを、コミュニケーション科学の現実的なユースケースで試し、主張や議論を自動的に検出し、ドイツによるウクライナへの武器の配達に関する議論におけるスタンスと合わせて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:39:08 GMT)
Quantum jumps in driven-dissipative disordered many-body systems [1.0]
我々は、標準リンドブラッドと開量子系の非ジャンプ非エルミート力学を補間するリンドブラッドマスター方程式の変形を導入する。本研究では,現実的なポストセレクションプロトコルによって実現可能な量子ジャンプ数を減らすことで,局所的な位相の出現を促進することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 19:00:00 GMT)
Efficient decoupling of a non-linear qubit mode from its environment [1.0]
超伝導量子回路の設計自由度を利用して、対称性保護モードを持つ多モード素子を形成する。提案された回路は、ジョセフソン接合を介して中央の島に結合した3つの超伝導島で構成されている。再生共振器からメディエータモードを復調する際に、光子による劣化によって量子ビットのコヒーレンスが制限されないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 12:16:29 GMT)
AI Powered Road Network Prediction with Multi-Modal Data [0.9]
本研究では,低解像度衛星画像とGPSトラジェクトリデータの両方を利用する融合戦略を用いて,ディープラーニングを用いた道路自動検出のための革新的なアプローチを提案する。我々は,早期と後期の融合戦略を厳密に検討し,異なる融合設定を用いて深層学習に基づく道路検出性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:31:07 GMT)
Res-Attn : An Enhanced Res-Tuning Approach with Lightweight Attention Mechanism [0.9]
Res-Tuningはモデルチューニングのためのフレキシブルで効率的なパラダイムを導入している。低ランク注意を付加した高度で効率的なチューナーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 09:23:40 GMT)
Predicting Transcription Factor Binding Sites using Transformer based Capsule Network [0.9]
転写因子の結合部位の予測は、どのように遺伝子発現を調節し、この制御を治療目的でどのように調節するかを理解するために重要である。 DNABERT-Capは、多数のゲノムDNA配列が事前訓練された双方向エンコーダであり、最終予測にカプセル層が関与する。 DNABERT-Capは、既存の最先端のディープラーニングベースの予測器vizと比較されている。DeepARC、DeepTF、CNN-Zeng、DeepBindは、それらを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:25:20 GMT)
Fast Inference of Mixture-of-Experts Language Models with Offloading [0.8]
本研究では,アクセルメモリが限られているコンシューマハードウェア上で,大規模なMoE言語モデルを実行する際の問題点について検討する。この戦略を用いることで、デスクトップハードウェアとフリーティアのGoogle Colabインスタンス上で、Mixtral-8x7Bを混合量子化して実行できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:58:13 GMT)
An integrated framework for developing and evaluating an automated lecture style assessment system [0.8]
提案アプリケーションは,表情,身体活動,発話速度と抑揚,手の動き,顔のポーズなど,特定の計測可能な生体特性を利用する。その結果,本アプリケーションは新規で,講義品質に関するフィードバックの自動化に有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:08:54 GMT)
Chaurah: A Smart Raspberry Pi based Parking System [0.8]
Raspberry Pi 3に依存した最小コスト自動ナンバープレート認識(ANPR)システムであるChaurahを提案する。プライマリは、車両画像からナンバープレートを特定し認識し、セカンダリは、ナンバープレートから個別番号を識別する光学文字認識(OCR)を行う。データベース管理とライセンスプレートレコード比較のためにFlutterで構築されたアプリケーションが、ソリューション全体の第2のコンポーネントを構成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:34:45 GMT)
Curriculum Learning and Imitation Learning for Model-free Control on Financial Time-series [0.7]
カリキュラム学習と模倣学習は、ロボット分野において広く活用されている。我々は、複雑な時系列データに対する代表制御タスクにおいて、これらのアプローチを理論的かつ経験的に探索する。この結果から,カリキュラム学習は制御タスク性能向上の新たな方向性であると考えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 06:20:47 GMT)
FIPS Compliant Quantum Secure Communication using Quantum Permutation Pad [0.6]
本稿では,量子セーフデータを用いたTLS 1.3プロトコルを実現するネストモードを提案する。ネストしたTLS 1.3のハンドシェイキングフェーズとPQCと対称暗号化フェーズのパフォーマンスへの影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:48:43 GMT)
Random Postprocessing for Combinatorial Bayesian Optimization [0.6]
ベイズ最適化における後処理法の効果を数値的に検討する。ポストプロセッシング法は,グローバルな最適解を見つけるための逐次ステップの数を著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 01:46:26 GMT)
Model-aware reinforcement learning for high-performance Bayesian experimental design in quantum metrology [0.5]
量子センサは、様々なパラメータにわたる実験者による操作を可能にすることで、推定中に制御の柔軟性を提供する。量子力学、推定、仮説テストにおいて、幅広い問題を最適化できる汎用的な手順を導入する。粒子フィルタリングに基づくモデル認識強化学習(RL)とベイズ推定を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 12:04:15 GMT)
Sensor Data Simulation for Anomaly Detection of the Elderly Living Alone [0.5]
センサによる異常検出の需要が高まっている。検出アルゴリズムを開発するための十分な実データがないという問題がある。センサデータ生成においてこれらの要因をモデル化できる新しいセンサデータシミュレータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 06:38:52 GMT)
Review of Machine Learning Approaches for Diagnostics and Prognostics of Industrial Systems Using Industrial Open Source Data [0.4]
本稿では,オープンソースのデータセットを用いた産業システムの診断・診断のための機械学習手法について概説する。これは、複雑な産業タスクに取り組む上で、従来の機械学習とディープラーニングの両方が進化する役割を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 04:00:25 GMT)
Maintaining User Trust Through Multistage Uncertainty Aware Inference [0.3]
本稿では,信頼度決定を容易にするモデル不確かさの定量化手法を提案する。現在、この建築はインド全土の綿花農家に活発に展開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:14:31 GMT)
Vacuum Energy from Qubit Entropy [0.0]
ゼロ温度における相互作用しない量子場の真空エネルギーは、仮想揺らぎに付随する量子自由度の量子エントロピーに比例することを示す。ゼロ温度での非相互作用量子真空に対する熱力学の最初の法則を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 19:00:00 GMT)
Universal Syntactic Structures: Modeling Syntax for Various Natural Languages [0.0]
我々は,人間の脳が文形成の言葉をどう結び付けるかを説明することを目的とする。構文表現をモデル化する新しい手法が提案され、全ての自然言語に普遍的な構文構造が存在する可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 20:44:26 GMT)
Towards Bloodless Potassium Measurement from ECG using Neuro-Fuzzy Systems [0.0]
カリウム障害は一般的に無症候性で致死性があり、腎疾患や心臓病の患者によく見られる。心電図(ECG)信号の形態はカリウムイオンの変化に非常に敏感である。本稿では,心電図に基づくカリウム測定システムについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:28:41 GMT)
Thermodynamic formalism and anomalous transport in 1D semiclassical Bose-Hubbard chain [0.0]
半古典的な1次元Bose-Hubbard鎖の時間依存性自由エネルギー汎関数を解析した。まず,弱いカオス力学とそれに伴うシステム内の異常拡散について概説する。異常拡散は頑健で、厳密な量子化係数を持ち、非常に長い鎖でも持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:23:18 GMT)
Theory of Quantum Light-Matter Interaction in Cavities: Extended Systems and the Long Wavelength Approximation [0.0]
キャビティ・マテリアル・エンジニアリングは、暗い電磁環境のゆらぎをエンジニアリングすることで材料特性を調整しようとする。ここでは、長波長のFabry-P'erot共振器に埋め込まれた低次元結晶に対する効果的な非摂動理論を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 21:41:12 GMT)
The double scaling limit of randomly coupled Pauli XY spins [0.0]
我々は、最近ハナダらで研究されたパウリスピン作用素のモデルの二重スケーリング極限を考える。二重スケールSYKモデルと一致することが分かり、ホログラフィー研究においてこのモデルが重要な役割を果たす可能性が高まる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 05:13:30 GMT)
The Intelligence College in Europe (ICE): An Effort to Create a European Intelligence Community [0.0]
インテリジェンス・カレッジ・インテリジェンス・カレッジ・インテリジェンス・カレッジ・インテリジェンス・カレッジ・インテリジェンス・カレッジ・インテリジェンス・カレッジ・インテリジェンス・カレッジ・インテリジェンス・カレッジ・インテリジェンス・カレッジ・インテリジェンス・トレーニング(ICE)は、プロのインテリジェンス・トレーニングと大学院レベルの教育をパン・ヨーロッパレベルで提供する最初の組織である。モジュール・テロリズム(英語版)(MISから適応された)は、ポスト・ヨーロッパ・インテリジェンス・プロフェッショナルの聴衆に話すために、大学院のモジュールをどのように修正できるかのケーススタディとして、より詳細に検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:30:48 GMT)
Synthetic images aid the recognition of human-made art forgeries [0.0]
偽造検出に特化した最初のデータセットをリリースする。私たちは有名な芸術家のスタイルで人造の偽造品や模倣品を使っています。追加の合成偽造物は、人造偽造物の検出を一貫して改善していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:08:51 GMT)
SymTFT out of equilibrium: from time crystals to braided drives and Floquet codes [0.0]
1次元(1次元)駆動システムと2次元SymTFTに着目して、SymTFTが非平衡について何を伝えるかを示す。駆動環境では境界条件(BC)は動的であり、空間的にも時間的にも適用できる。タイムクリスタル(TCs)は、対称性に富んだ時間的BCGを持つ系である。また、双対性にツイストしたBCを動的に作ることで、双対性欠陥の非アベリアブレイディングがSymTFTに入ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:03:43 GMT)
Swapping Floquet time crystal [0.0]
周期的な振動の持続性について検討する。また、量子積分可能性/エルゴディディディティのプローブを用いて、システムが熱化しないパラメータの間隔を理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:32:49 GMT)
Spectral Persistent Homology: Persistence Signals [0.0]
永続ダイアグラムのための新しい記述子の族を示し、それを $mathbb R2_+$ の信号として再認識する。我々の方法論は、これらの図によって誘導される離散測度の関数を通して、永続化図を有限次元ベクトル空間に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:11:11 GMT)
Scalable and automated Evaluation of Blue Team cyber posture in Cyber Ranges [0.0]
サイバーレンジは、安全なエクササイズを実行し、現実または仮説のシナリオをシミュレートするために必須の環境として現れてきた。サイバーレンジスケーラビリティの主な課題の1つは、人間の操作者の手動介入を必要とするエクササイズ評価である。本稿では,青と赤のチーム報告とよく知られたデータベースを用いて,運動結果の評価と評価を自動化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:51:25 GMT)
Scalable Quantum Spin Networks from Unitary Construction [0.0]
我々は、より長い範囲の量子情報処理に使用できるより大きなスピンネットワークシステムを提案する。このような大きなスピンネットワークシステムでさえ、現実的な障害に対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 20:28:00 GMT)
Roots and Requirements for Collaborative AIs [0.0]
このポジションペーパーは、人間と機械のチームづくりのための技術と公共の要求の弧を概観する。心理学や社会科学において、人間のようなコラボレーションが必要とするものについて研究している。願望的な目標は、そのようなAIが学習し、学んだことを共有し、高い能力を達成するために協力することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:52:14 GMT)
Robust generation of $N$-partite $N$-level singlet states by identical particle interferometry [0.0]
内部レベルが$N$の同一ボソンの完全非対称状態を生成するための干渉計方式を提案する。この状態は、劇的な量子優位性を持つ様々な問題の資源である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:16:16 GMT)
Report of the DOE/NSF Workshop on Correctness in Scientific Computing, June 2023, Orlando, FL [0.0]
本報告は2023年6月17日に開催されたDOE/NSF Workshop on Correctness in Scientific Computing (CSC'23)のダイジェストである。 CSC は DOE と NSF によって考案され,大規模科学的シミュレーションを行うために計算手法を使用している人々の間で,正当性に関する懸念が高まっている。このような多様なバックグラウンドを持つ参加者を巻き込むため、CSCは2023年のFCRC(Federated Computing Research Conference)で開催された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 00:54:38 GMT)
R\'enyi entropy of quantum anharmonic chain at non-zero temperature [0.0]
R'enyiエントロピーは臨界系の位相図を特徴づける貴重なツールであることを示す。 R'enyiエントロピーを効率的に評価するために、経路積分ランゲヴィンダイナミクスに基づく新しいアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:02:09 GMT)
RL-LOGO: Deep Reinforcement Learning Localization for Logo Recognition [0.0]
本稿では,強化学習に基づくローカライゼーション手法を取り入れた新しいロゴ画像認識手法を提案する。位置座標にアノテーションがないため、画像中のロゴの位置を訓練して推測することは不可能である。提案手法は,実世界のアプリケーションにおいて,ロゴ認識への有望なアプローチであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 02:44:28 GMT)
Quantum reaction-limited reaction-diffusion dynamics of annihilation processes [0.0]
本研究では, 1次元格子に連続的にホップするフェルミオン粒子の量子反応拡散ダイナミクスについて検討する。散逸過程は、ペア2Aから空集合$、三重項3Aから空集合$、四重項4Aから空集合$の損失を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:35:14 GMT)
Quantum entanglement approaching with concurrence in the presence of chaos [0.0]
コンカレンスの概念は、バイパルタイトの系の動的挙動を特徴づけるために研究されている。縮小対称密度行列の固有値は決定され、この駆動系を理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 00:03:58 GMT)
Quantum computing using floating electrons on cryogenic substrates: Potential And Challenges [0.0]
本稿では,浮動小数点電子ベースの量子ビットプラットフォームを提案する。液体ヘリウムや固体ネオンの表面上の真空に浮かぶ電子は、量子ビットの候補として期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 07:23:16 GMT)
Quantum circuits with multiterminal Josephson-Andreev junctions [0.0]
我々は超伝導量子回路を探索し、いくつかの鉛がトンネル網の向こう側で同時に接続されている。ノイズ保護量子ビットを回路で定義できる実用的関心の場を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:49:11 GMT)
Quantum Circuit for Random Forest Prediction [0.0]
ランダムフォレストモデルを用いた二項分類予測アルゴリズムの量子回路を提案する。私たちの目標の1つは、基本量子ゲート(元素ゲート)の数を減らすことです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:07:11 GMT)
Quantum Block-Matching Algorithm using Dissimilarity Measure [0.0]
多数の検索領域内で類似した画像ブロックの群を見つけることは、しばしば異なるアプリケーションで必要とされる。このようなシナリオでは、異種性尺度を用いたブロックマッチングアルゴリズムを適用することができる。量子フーリエ変換やユークリッド距離に基づくスワップテストを利用する尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 21:28:57 GMT)
Quantum Algorithm for Searching of Two Sets Intersection [0.0]
2つの集合の交わりから要素を見つける量子アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムはGroverの検索の単純な適用よりも高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:38:50 GMT)
Policy design in experiments with unknown interference [0.0]
流出効果を考慮した政策の推定と推定について検討した。単位は有限個の大きなクラスタにまとめられる。本研究では,大規模フィールド実験における理論的保証と実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:12:04 GMT)
PhayaThaiBERT: Enhancing a Pretrained Thai Language Model with Unassimilated Loanwords [0.0]
WangchanBERTaは、外国語の理解に関して欠点がある。我々は,XLM-Rの事前学習トークン化器からの語彙移動を通じてWangchanBERTaの語彙を拡張し,拡張トークン化器を用いて新しいモデルを事前学習する。以上の結果から,新しい事前学習モデルであるPhayaThaiBERTは,WangchanBERTaを多くの下流タスクやデータセットで上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 19:22:12 GMT)
Persistent-current states originating from the Hilbert space fragmentation in momentum space [0.0]
運動量空間のHSFにより持続電流状態が出現することを示す。また、HSFの構造を破るランダムポテンシャルに対するPC状態の安定性についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 02:40:36 GMT)
PT-symmetric quantum mechanics [0.0]
PT対称ハミルトニアンは、ハミルトニアンがエルミート的でない場合でも、物理的に許容される量子力学系を定義することができる。本稿では1次元のPT対称量子力学と古典力学に焦点をあててPT対称性の概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 22:23:03 GMT)
PINN surrogate of Li-ion battery models for parameter inference. Part I: Implementation and multi-fidelity hierarchies for the single-particle model [0.0]
この原稿は、パラメータ推論のためのLiイオン電池モデルのPINNサロゲートを導入した2部シリーズの最初のものである。複数個のニューラルネットを複数の物理損失フィデリティでトレーニングし、サロゲート精度を大幅に向上させるマルチフィデリティ階層的トレーニングが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 19:09:56 GMT)
PINN surrogate of Li-ion battery models for parameter inference. Part II: Regularization and application of the pseudo-2D model [0.0]
擬似2D(P2D)バッテリモデルのキャリブレーションのサロゲートとして物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を開発した。パラメータ推論研究では、これらのPINNを使用してカソードLi拡散と陽極交換電流密度のスケーリングパラメータを校正する能力を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 19:28:23 GMT)
Optimizing watermarks for large language models [0.0]
本稿では,透かし識別能力とテキストの品質への影響のトレードオフに対する体系的なアプローチを提案する。強靭で効率的な透かしの大規模なクラスでは、関連する最適解が同定され、現在デフォルトの透かしよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:10:51 GMT)
Online Tensor Inference [0.0]
従来のオフライン学習は、各計算繰り返しにおける全てのデータの保存と利用を伴い、高次元テンソルデータには実用的ではない。既存の低ランクテンソル法は、オンラインの方法での統計的推論能力に欠ける。本手法では,広範囲なメモリ要求を伴わずに効率的なリアルタイムデータ処理を実現するため,グラディエント・Descent (SGD) を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:37:48 GMT)
On the Robustness of Decision-Focused Learning [0.0]
決定焦点学習(Decision-Focused Learning, DFL)は、機械学習(ML)モデルを訓練し、不完全な最適化問題の欠落パラメータを予測するための新興学習パラダイムである。 DFLは、予測と最適化タスクを統合することで、エンドツーエンドシステムでMLモデルをトレーニングし、トレーニングとテストの目的の整合性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 15:14:17 GMT)
Numerical Simulation of Quantum Field Fluctuations [0.0]
揺らぎの数値シミュレーションでは、確率分布と相関関数の両方の知識が必要である。本稿では、与えられた測定結果が確率分布のピークのシフトを決定する簡単な方法を提案する。得られたシミュレートされた関数は、元の解析的導出関数とよく一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:42:27 GMT)
Note on rotational properties of position operators of massless particles [0.0]
無質量粒子の位置演算子の可換成分に対する空間回転の群について検討した。この作用を線型化する座標は、非可換成分を持つプレイス作用素に対応することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:04:49 GMT)
Nonunitary gates using measurements only [0.0]
測定ベースの量子計算(MBQC)はユニタリゲートを実現する普遍的なプラットフォームである。 MBQC回路は入力状態に対して常に送信・動作するが、一般には非単項論理ゲートを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 19:00:40 GMT)
Navigating the Research Landscape of Decentralized Autonomous Organizations: A Research Note and Agenda [0.0]
このノートは、分散自治機構(DAOs)の研究に関心のある学者にとって、思考の原因となる。データ検索、データ選択基準、データの信頼性と妥当性に関する重要な側面をカバーしている。この議題は、DAOに関する厳格で厳格な学術研究を行うために必要な本質的な知識を学者に提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:29:40 GMT)
Kirchhoff-Law Johnson Noise Meets Web 3.0: A Statistical Physical Method of Random Key Generation for Decentralized Identity Protocols [0.0]
本稿では,Web 3.0プロトコルを用いた分散IDエコシステムのためのランダムキーの統計的物理生成について述べる。統計的物理的なKirchhoff-law-Johnson-noiseスキームは、真にランダムな二進鍵を自然に生成することによって、余分な計算力を排除している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:39:25 GMT)
Hybrid quantum cycle generative adversarial network for small molecule generation [0.0]
本研究は、パラメタライズド量子回路の既知の分子生成逆数ネットワークへの工学的統合に基づく、いくつかの新しい生成逆数ネットワークモデルを導入する。導入された機械学習モデルには、強化学習原理に基づく新しいマルチパラメータ報酬関数が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:10:26 GMT)
Hotspot Prediction of Severe Traffic Accidents in the Federal District of Brazil [0.0]
この研究は、主に事故の集中度と、ホットスポットの予測に機械学習をどのように使用できるかに焦点を当て、研究の多様性を増す試みである。ブラジル連邦地区のデータは、法医学的な交通事故のアナリストから収集され、現地の気象状況のデータと組み合わせて、衝突のホットスポットを予測する。気象パラメーターが事故発生場所ほど重要でないことを確認し,事故発生回数を減らすために局所的な介入が重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 22:13:11 GMT)
Holographic Weak Measurement [0.0]
共形場理論(CFT)における弱測定のホログラフィック記述について検討する。弱測定は、恒等作用素と射影作用素を補間するソフトプロジェクションと見なすことができ、測定されていないCFTとは異なる効果的な中心電荷を誘導することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:24:39 GMT)
Hiding in Plain Sight: Towards the Science of Linguistic Steganography [0.0]
隠蔽通信(きゅうきょくがく、英: Covert Communication)は、秘密を隠蔽する行為で、無害な公的な物体(隠蔽コード)の中に隠蔽する行為である。言語ステガノグラフィー(Lguistic steganography)は、会話やツイートなどの短い公開コミュニケーションなど、自然言語のテキストで秘密のメッセージを符号化する実践である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 06:00:55 GMT)
Gravitational wave memory and quantum Michelson interferometer [0.0]
非線形光学相互作用と時間変動重力場を組み合わせた量子マイケルソン干渉計の出力について検討した。その結果, 干渉計の出力の位相シフトと重力波の振幅との標準的関係から逸脱することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 09:18:37 GMT)
Graph Neural Networks for Antisocial Behavior Detection on Twitter [0.0]
反社会的行動のソーシャルメディアの復活は、ステレオタイプ的信念や個人や社会グループに対する憎悪的なコメントに下向きのスパイラルをもたらした。大量のグラフ構造化データに使用されるグラフニューラルネットワークの進歩は、ソーシャルメディアプラットフォームにおけるコミュニケーションのメディア化の将来への期待を高めている。グラフ畳み込みデータに基づくアプローチを用いて、異種データ間の依存関係をよりよく把握した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 00:25:12 GMT)
First-quantized adiabatic time evolution for the ground state of a many-electron system and the optimal nuclear configuration [0.0]
本稿では,量子回路上で量子多電子系の基底状態を得るための新しいAdiabatic Time Evolution (ATE)法を提案する。 ATEメソッドの顕著な特徴として、リアルタイム進化を表すユニタリ操作のみで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 03:17:13 GMT)
FENet: Focusing Enhanced Network for Lane Detection [0.0]
この研究は、Focusing Smpling、Partial Field of View Evaluation、Enhanced FPN Architecture、Directional IoU Lossで拡張されたネットワークのパイオニアである。実験では、均一なアプローチとは異なり、重要な遠隔の細部を強調しながら、集中サンプリング戦略を実証した。我々は,標準的な全画像の基準値に差分劣化があるにもかかわらず,実用的な車線ナビゲーションにはFENetV2を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:52:09 GMT)
Extracting Error Thresholds through the Framework of Approximate Quantum Error Correction Condition [0.0]
物理ノイズに対する量子メモリのロバスト性は 2つの方法によって測定される。正確で近似的な量子誤差補正(QEC)条件。論理エラー率がシステムサイズで減少するかどうかを評価するデコーダ依存エラーしきい値。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 12:37:49 GMT)
Experimental investigation of discord in spin-orbit X-states [0.0]
我々は、偏光のための全光トモグラフィーと1次横モード自由度を実行することで、スピン軌道X状態の異なるクラスを特徴づける。結果はスピン軌道モードを量子情報処理の重要なプラットフォームとして強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 09:58:35 GMT)
Enhancing VQE Convergence for Optimization Problems with Problem-specific Parameterized Quantum Circuits [0.0]
変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムは、短期量子デバイスでの可能性に注目されている。 VQEアルゴリズムでは、パラメータ化量子回路(PQC)を用いて量子状態を作成し、与えられたハミルトンの期待値を計算する。本研究では,問題制約を組み込んだPQCを動的に生成することにより,最適化問題に適したPQCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:46:21 GMT)
Encoding categorical data: Is there yet anything 'hotter' than one-hot encoding? [0.0]
本研究は,OpenMLリポジトリの分類問題の包括的サンプルにおける符号化効果について検討する。マルチクラスタスクでは、ワンホットエンコーディングとヘルマートコントラストがターゲットベースエンコーダよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 09:56:44 GMT)
Empowering Africa: An In-depth Exploration of the Adoption of Artificial Intelligence Across the Continent [0.0]
この研究は、アフリカにおけるAIソリューションの展開を形作る地域的ニュアンス、文化的要因、インフラ的制約について考察している。医療、農業、金融、教育におけるケーススタディでは、AIの効率性、アクセシビリティ、傾倒性への変革の可能性を強調している。データプライバシとアルゴリズムバイアスを含む倫理的考慮事項は、責任あるAI実装をサポートするポリシーフレームワークと共に対処される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 12:07:13 GMT)
Empirical fits to inclusive electron-carbon scattering data obtained by deep-learning methods [0.0]
ニューラルネットワークを用いた広い運動領域における炭素の電子散乱断面積に対する経験的適合性を得る。このようなモデル非依存のパラメトリゼーションを得るための2つの異なる方法とそれに対応する不確実性を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:03:17 GMT)
Emerging Entanglement on Network Histories [0.0]
我々は、ミンコフスキー時空プローブエンタングルメント特性において、自由落下ネットワークのローレンツ的ヒストリーに制限された量子場が、時空領域にわたって無制限に拡張される真空揺らぎの束縛性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 19:00:00 GMT)
Efficient Physics-Based Learned Reconstruction Methods for Real-Time 3D Near-Field MIMO Radar Imaging [0.0]
近距離場多重出力多重出力レーダイメージングシステム(MIMO)は近年注目されている。本稿では,リアルタイム近接場イメージングのための非定位深層学習に基づく新しい再構成手法を提案する。ゴールは、設定時の計算コストを低くして、高画質を実現することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:05:36 GMT)
Do Graph Neural Networks Dream of Landau Damping? Insights from Kinetic Simulations of a Plasma Sheet Model [0.0]
本モデルでは, 1次元プラズマモデルの動的プラズマ力学を学習する。本研究は, 実時間, 保存法則, キー物理量の時間的変化の観点から, 元のプラズマモデルと性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:34:42 GMT)
Cumulative Regret Analysis of the Piyavskii--Shubert Algorithm and Its Variants for Global Optimization [0.0]
We study the problem of global optimization, where we analyze the performance of the Piyavskii-Shubert algorithm and its variants。その結果,提案アルゴリズムはクエリを効率よく決定し,最小限の(ログファクタまで)累積的後悔を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 16:37:20 GMT)
Confined Meson Excitations in Rydberg-Atom Arrays Coupled to a Cavity Field [0.0]
閉じ込めは高エネルギーおよび統計物理学の多くのモデルにおいて重要な現象である。本研究では,Rydberg-dressed 原子をキャビティ場に閉じ込めて結合した一次元システムにおいて,閉じ込められた中間子励起の出現について検討した。そこで本研究では, ホモダイン検出と単点イメージング技術を用いて, 局所的な粒子を観察し, 閉じ込められた励起の光学的評価法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 22:18:27 GMT)
Conceptual Mutation Testing for Student Programming Misconceptions [0.0]
生徒はプログラミングの問題の説明を誤解することが多い。これにより、間違った問題が解決され、フラストレーションが発生します。生徒はプログラミングを始める前に例を書くことで問題をよりよく理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 11:43:04 GMT)
Comparative study of clustering models for multivariate time series from connected medical devices [0.0]
予測モデルを用いて、潜在クラスタ空間を形成しながら、将来の値を予測できることが示される。 Withingのデータセット上で、時系列全体をクラスタリングするMAGMAC LUSTと、個人のグループアフィリエイトが時間とともに変化するDGM$2$の2つのモデルを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 07:37:30 GMT)
Coherent interaction-free detection of noise [0.0]
ノイズは重要な概念であり、その測定と特性は現代のメソスコピック物理学において盛んに研究されてきた。本稿では,ノイズ検出手法としてインタラクションフリーな計測法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 18:24:13 GMT)
Cluster-Algorithm-Amenable Models of Gauge Fields and Matter [0.0]
我々は、行列式を含まないクラスタアルゴリズムに焦点を合わせ、構成空間のより物理的に関連性のあるサンプリングを行う。我々は、これらのクラスタアルゴリズムによってシミュレート可能な$mathZ$と$U(1)$フィールドに結合したフェルミオンのための新しいクラスタアルゴリズムとモデルの設計クラスを、サインプロブレム自由な方法で開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 07:21:52 GMT)
Bulk-boundary correspondence in point-gap topological phases [0.0]
非エルミート系の顕著な特徴は、2つの異なるタイプの位相が存在することである。 1つはエルミート位相を一般化し、もう1つは非エルミート系に固有のものである。本稿では,非エルミート系における点ギャップ位相におけるバルク境界対応性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 07:05:43 GMT)
Automatic Scoring of Cognition Drawings: Assessing the Quality of Machine-Based Scores Against a Gold Standard [0.0]
本稿では,初となる概念実証を報告し,深層学習を用いた自動スコアリングの実現可能性について評価する。我々は、ドイツのSHAREパネルの第8波から約2000の描画を用いて、いくつかの異なる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを訓練する。最高のパフォーマンスモデルであるConvNeXt Baseは、約85%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:27:59 GMT)
Automatic Endoscopic Ultrasound Station Recognition with Limited Data [0.0]
膵臓がんは致命的ながん形態であり、世界中のがん関連死亡に大きく貢献する。医療画像技術の進歩にもかかわらず、膵癌は検出が困難な疾患である。内視鏡的超音波検査は膵癌を最も効果的に診断するツールである。膵臓の完全な画像を得るには、内視鏡を複数の「EUSステーション」に誘導することを学ぶ必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:43:37 GMT)
Approximation algorithms for noncommutative constraint satisfaction problems [0.0]
我々は制約満足度問題(CSP)の作用素、あるいは非可換変量について研究する。非可換なCSPに対する近似アルゴリズムを設計するためのフレームワークを提案する。この研究は、より広い非可換 CSP のクラスに対する近似比を確立する最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 01:22:27 GMT)
Anisotropic particle creation from $T-$vacuum in the radiation dominated universe [0.0]
我々は、以前の研究を現実的な(3+1)次元に拡張し、$T-$vacuumが初期の宇宙において幻想的な粒子生成を引き起こすことを示す。粒子が熱的かつ放射的に定義されるホーキング効果やウンルー効果とは異なり、ここでは非熱的かつ時間に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:05:56 GMT)
An Introduction to Adaptive Software Security [0.0]
本稿では、MAPE-Kループとソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)を統合した革新的なアプローチを提案する。開発全体を通じてセキュリティポリシを積極的に組み込んで,さまざまなレベルのソフトウェアエンジニアリングの脆弱性を低減します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 20:53:11 GMT)
An Evaluation of Machine Learning Approaches for Early Diagnosis of Autism Spectrum Disorder [0.0]
自閉症スペクトラム障害(Autistic Spectrum disorder、ASD)は、社会的相互作用、コミュニケーション、反復活動の困難を特徴とする神経疾患である。本研究は,診断プロセスの強化と自動化を目的として,多様な機械学習手法を用いて重要なASD特性を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 14:16:55 GMT)
Adversarial Attacks on Image Classification Models: Analysis and Defense [0.0]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく画像分類モデルに対する敵対的攻撃高速勾配符号法 (FGSM) について検討し, 画像分類モデルの性能への影響について検討した。 FGSM攻撃に対する防御機構は、改良された防御蒸留に基づくアプローチに基づいて提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 08:08:23 GMT)
AI Content Self-Detection for Transformer-based Large Language Models [0.0]
本稿では、直接起点検出の概念を導入し、生成型AIシステムが出力を認識し、人文テキストと区別できるかどうかを評価する。 GoogleのBardモデルは、精度94%の自己検出の最大の能力を示し、OpenAIのChatGPTは83%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 10:08:57 GMT)
A solvable model for graph state decoherence dynamics [0.0]
我々は、$N$ qubitsの置換不変グラフ状態の連続散逸ダイナミクスに対して、正確に解けるおもちゃモデルを示す。我々は、リンドブラッドマスター方程式によって支配される状態の時間発展に焦点をあてる。観測可能量の期待値に関する解析式をパウリ基底で常に拡張し、非自明な中間時間ダイナミクスを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 20:12:50 GMT)
A note on degeneracy of excited energy levels in massless Dirac fermions [0.0]
0 と 1 のエネルギー準位は同じ$N+1$退化性を持ち、$N$ は $fracPhi2pi$ の整数部分である。エネルギー準位はN+m$縮退し、エネルギー準位はm$に与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 20:50:02 GMT)
A Latent Space Correlation-Aware Autoencoder for Anomaly Detection in Skewed Data [0.0]
本稿では,潜時次元相関を計測し,近距離異常と遠距離異常の両方を効果的に検出するカーネル化オートエンコーダを提案する。多目的関数は2つの目標を持ち、頑健なMD距離の形で潜在特徴空間内の相関情報を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 17:21:53 GMT)
"Paraphrasing The Original Text" Makes High Accuracy Long-Context QA [0.0]
長いコンテキストを扱う能力のトレーニングには、"長い"データではなく、"効果的"が必要です。既存のモデルのコンテキストウィンドウを,低コストで効率的な方法で32kに拡張することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 07:33:22 GMT)
$\mu$GUIDE: a framework for microstructure imaging via generalized uncertainty-driven inference using deep learning [0.0]
$mu$GUIDEは、任意の生体物理モデルやMRI信号の表現から組織微細構造パラメータの後方分布を推定する。得られた後続分布は、モデル定義に存在する退化をハイライトし、推定されたパラメータの不確かさとあいまいさを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Dec 2023 13:59:43 GMT)