Can Small Training Runs Reliably Guide Data Curation? Rethinking Proxy-Model Practice [110.0] データ品質に関する実験結果が、ハイパーパラメータのトレーニングに微調整を加えることで、反転できることを示す。
評価プロトコルに簡単なパッチを導入し、プロキシモデルのトレーニングに学習率を削減した。
実験により,データキュレーションの4つの重要な次元をカバーする23種類のデータレシピに対して,このアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 23:02:44 GMT)
SciEvalKit: An Open-source Evaluation Toolkit for Scientific General Intelligence [99.3] SciEvalKitは、科学知能のコア能力に焦点を当てている。
物理学、化学から天文学、材料科学まで6つの主要な科学領域をサポートしている。
このツールキットはオープンソースで、コミュニティ主導の開発とAI4Scienceの進歩を促進するために積極的にメンテナンスされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 02:13:58 GMT)
On Exact Editing of Flow-Based Diffusion Models [97.1] 本研究では,フローベース編集を既知ソースによって駆動される分散変換問題として再構成する条件付き速度補正(CVC)を提案する。
CVCは、双対パースペクティブな速度変換機構を導入することにより、分配間変換における速度の役割を再考する。
我々は,CVCが優れた忠実度,セマンティックアライメント,多種多様なタスクに対する信頼性の高い編集動作を一貫して達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 06:29:20 GMT)
Improving Multi-step RAG with Hypergraph-based Memory for Long-Context Complex Relational Modeling [83.3] 多段階検索強化世代(RAG)は,大規模言語モデル(LLM)の拡張戦略として広く採用されている。
我々はHGMemというハイパーグラフベースのメモリ機構を導入し、複雑な推論とグローバルな理解のためにメモリの概念を動的に表現的構造に拡張する。
提案手法では,ハイパーエッジが異なるメモリ単位に対応するハイパーグラフとして表現され,メモリ内での高次相互作用の進行的形成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 03:13:10 GMT)
Factorized Learning for Temporally Grounded Video-Language Models [81.1] ビデオ理解における2つの主要な要因(時間的接地とテキスト応答)は論理的階層を形成する。
この2つのタスクの学習を分離するフレームワークであるD$2$VLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 09:13:20 GMT)
Training Report of TeleChat3-MoE [77.9] この技術的レポートは、主に、フロンティアモデルサイズへの信頼性と効率的なスケーリングを可能にする、基礎となるトレーニングインフラストラクチャを提示する。
本稿では,ハードウェアプラットフォーム間の整合性を確保するため,演算子レベルとエンドツーエンドの数値検証精度の体系的手法を詳述する。
解析的推定と整数線形プログラミングを利用した並列化フレームワークも提案され,多次元並列化の構成を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 11:42:14 GMT)
Forging Spatial Intelligence: A Roadmap of Multi-Modal Data Pre-Training for Autonomous Systems [75.8] 自動運転車とドローンは、マルチモーダル搭載センサーデータから真の空間情報を必要とする。
本稿では,この目標に向かって進む中核的な技術群を同定し,マルチモーダル・プレトレーニングのためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 17:58:01 GMT)
Counterfactual VLA: Self-Reflective Vision-Language-Action Model with Adaptive Reasoning [71.2] この作業では、モデルが実行前に計画されたアクションを推論し、修正することを可能にする、自己修正型のVLAフレームワークである、Counterfactual VLAを導入している。
CF-VLAはまず、駆動意図を要約した時間分割メタアクションを生成し、その後、メタアクションと視覚コンテキストの両方で条件付けられた反実的推論を実行する。
大規模運転データセットの実験では、CF-VLAは軌道精度を最大17.6%向上し、安全基準を20.5%向上し、適応的思考を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 19:04:17 GMT)
Fantastic Reasoning Behaviors and Where to Find Them: Unsupervised Discovery of the Reasoning Process [66.4] 本稿では, アクティベーション空間の方向として, 異なる推論挙動を符号化する, 推論ベクトルの発見のための教師なしフレームワークを提案する。
思考の連鎖トレースを文レベルの「ステップ」にセグメント化することで、リフレクションやバックトラックのような解釈可能な振る舞いに対応する歪んだ特徴を明らかにする。
本研究では,SAEデコーダ空間における信頼性関連ベクトルを同定し,応答信頼性を制御する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 05:09:11 GMT)
PhyAVBench: A Challenging Audio Physics-Sensitivity Benchmark for Physically Grounded Text-to-Audio-Video Generation [63.3] テキスト・ツー・オーディオ・ビデオ(T2AV)生成は、現実的なオーディオ・ビジュアルコンテンツを要求する幅広いアプリケーションを支える。
我々は,既存のT2AVモデルの音波物理接地能力を評価するために設計された,難易度の高い音波物理感度ベンチマークであるPhyAVBenchを紹介する。
主に音声とビデオの同期に焦点を当てた以前のベンチマークとは異なり、PhyAVBenchは、音生成の基礎となる物理的メカニズムに対するモデルの理解を明確に評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 05:22:31 GMT)
Paragraph Segmentation Revisited: Towards a Standard Task for Structuring Speech [61.0] 本稿では,音声処理とテキストセグメンテーションの交点における3つのギャップを埋める,欠落した構造化ステップとして,段落セグメンテーションを再考する。
ベンチマークは、伝統的に段落のセグメンテーションが後処理の一部ではない未調査の音声領域に焦点を当てている。
第二に、制約付き復号法を提案し、大言語モデルが原文を保存しながら段落を挿入できるようにする。
第三に、コンパクトモデル(MiniSeg)が最先端の精度を実現し、階層的に拡張されると、最小計算コストで章や段落を共同で予測できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 23:29:51 GMT)
CubeBench: Diagnosing Interactive, Long-Horizon Spatial Reasoning Under Partial Observations [60.5] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、デジタル領域に精通しているが、物理世界の展開において大きなギャップに直面している。
この移行を妨げる3つの中核的認知的課題は、空間的推論、精神シミュレーションによる長期状態追跡、部分的な観察による活発な探索である。
ルービックキューブを中心とした新しい生成ベンチマークであるCubeBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 02:44:39 GMT)
RoboMirror: Understand Before You Imitate for Video to Humanoid Locomotion [59.5] 最先端のヒューマノイド・ロコモーションシステムは、修正されたモーションキャプチャ・トラジェクトリまたはテキストコマンドに依存している。
模倣前の理解」を具現化した最初の自由な動画移動フレームワークであるRoboMirrorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 03:48:41 GMT)
Robust Egocentric Referring Video Object Segmentation via Dual-Modal Causal Intervention [58.1] Egocentric Referring Video Object (Ego-RVOS)は、言語クエリで説明されているように、人間のアクションに積極的に関与する特定のオブジェクトを、一人称ビデオに分割することを目的としている。
既存の手法はしばしば苦労し、データセット内の歪んだオブジェクト-アクションのペアリングから急激な相関を学習する。
本稿では,強力なトレーニング済みRVOSをエゴセントリックドメインに適応させるプラグイン因果フレームワークであるCausal-Referring(CERES)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 16:22:14 GMT)
Reinforced Diffusion: Learning to Push the Limits of Anisotropic Diffusion for Image Denoising [57.2] 強化学習に基づくトレーニング可能な異方性拡散フレームワークについて述べる。
ディープQ-ラーニングで学習した反復順序による一連の自然な拡散行動としてデノナイジング過程をモデル化することにより,効果的な拡散に基づく画像デノナイザを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 07:23:15 GMT)
SenseNova-MARS: Empowering Multimodal Agentic Reasoning and Search via Reinforcement Learning [57.1] SenseNova-MARSは、Multimodal Agentic Reasoning and Searchフレームワークである。
画像検索、テキスト検索、画像収穫ツールを動的に統合し、知識集約型視覚理解の課題に対処する。
SenseNova-MARSは、オープンソースの検索ときめ細かい画像理解ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 16:31:45 GMT)
Empower Low-Altitude Economy: A Reliability-Aware Dynamic Weighting Allocation for Multi-modal UAV Beam Prediction [57.0] 低高度経済(LAE)は、都市空気移動、ロジスティクスドローン、空中センシングによって急速に拡大している。
現在の研究は、シングルシグナルからマルチモーダルコラボレーティブアプローチにシフトしている。
セマンティック・アウェアなマルチモーダルビーム予測フレームワークSaM2Bに,信頼性を考慮した動的重み付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 16:24:34 GMT)
GARDO: Reinforcing Diffusion Models without Reward Hacking [54.8] オンライン強化学習(RL)による微調整拡散モデルにより,テキストと画像のアライメントが向上する可能性が示された。
このミスマッチは、しばしば報酬のハッキングにつながり、プロキシスコアは増加し、実際の画像品質は低下し、生成の多様性は崩壊する。
我々は、サンプル効率、効率的な探索、報酬ハッキングの軽減という競合する要求に対処するため、Gated and Adaptive Regularization with Diversity-Aware Optimization (GARDO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 10:55:45 GMT)
Figure It Out: Improving the Frontier of Reasoning with Active Visual Thinking [53.8] 複雑な推論問題は、テキストに明示的にエンコードされていない暗黙の空間的、幾何学的、構造的関係を含むことが多い。
FIGRを導入し、エンドツーエンドの強化学習を通して、アクティブな視覚的思考を多ターン推論に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 15:39:11 GMT)
RSAgent: Learning to Reason and Act for Text-Guided Segmentation via Multi-Turn Tool Invocations [52.8] エージェント型マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)であるRSAgentを提案する。
RSAgentはセグメンテーション・ツールボックスをクエリし、視覚的フィードバックを観察し、歴史的観測を用いて空間仮説を改訂し、ターゲットを再ローカライズし、反復的にマスクを洗練させる。
RSAgentはReasonSegテストで66.5% gIoUのゼロショット性能を達成し、Seg-Zero-7Bを9%改善し、RefCOCOgで81.5% cIoUに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 06:50:11 GMT)
How and Why LLMs Generalize: A Fine-Grained Analysis of LLM Reasoning from Cognitive Behaviors to Low-Level Patterns [51.0] 大きな言語モデル(LLM)は、非常に異なる一般化の振る舞いを示す。
推論を原子核スキルに分解する新しいベンチマークを導入する。
SFTモデルはよりシャープなドリフトと表面パターンへの過度な適合を示すのに対し、RL型モデルはより安定した行動プロファイルを維持し、推論スキルの崩壊に抵抗することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 08:16:20 GMT)
Privacy-Preserving Semantic Communications via Multi-Task Learning and Adversarial Perturbations [49.5] 本稿では,ディープラーニングに基づくセマンティックコミュニケーションフレームワークを提案する。
シーケンシャルなリークをeavesdropperに明示的に制限しながら、複数の受信タスクをサポートする。
摂動層は、正当なリンクが自身のタスクのためにのみ訓練された場合でも、セマンティックリークを低減することに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 20:19:49 GMT)
Constrained Language Model Policy Optimization via Risk-aware Stepwise Alignment [49.2] 本稿では,リスク認識を政策最適化プロセスに組み込んだ新しいアライメント手法であるリスク対応ステップワイドアライメント(RSA)を提案する。
RSAは、過剰なモデルシフトによって引き起こされるリスクを基準方針から緩和し、低確率で高影響の有害な振る舞いを明示的に抑制する。
実験により, 本手法は高い安全性を確保しつつ, 高い安全性を達成できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:38:02 GMT)
GeoBench: Rethinking Multimodal Geometric Problem-Solving via Hierarchical Evaluation [48.0] 幾何学的問題解決における4つの推論レベルを特徴とする階層型ベンチマークであるGeoBenchを提案する。
属性抽出から論理的誤り訂正まで,様々な機能を体系的に評価する。
これらの結果はGeoBenchを総合的なベンチマークとして確立し、幾何学的問題解決システムを開発するための実用的なガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 09:56:37 GMT)
What Drives Success in Physical Planning with Joint-Embedding Predictive World Models? [47.7] 世界モデルの学習表現空間を最適化する計画アルゴリズムを導入した。
本研究では,本科のモデルをJEPA-WMとして特徴付け,このクラスからアルゴリズムを作成する技術的選択について検討する。
本稿では,DINO-WM と V-JEPA-2-AC の2つのベースラインをナビゲーションと操作の両方で上回るモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 22:50:03 GMT)
Closing the Data Loop: Using OpenDataArena to Engineer Superior Training Datasets [46.5] アドホックなキュレーションからOpenDataArena(ODA)を用いたクローズドループデータセットエンジニアリングフレームワークへのパラダイムシフトを提案する。
textbfODA-Math460-kは、AIMEやHMMTなどのベンチマークでステート・オブ・ザ・アーツ(SOTA)結果を達成するために、新しい2段階の難易度対応パイプラインを利用する特殊な数学推論データセットであり、textbfODA-Mixture (100k & 500k) はアンカー・アンド・アンカーで構築された一連のマルチドメイン命令データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 17:46:38 GMT)
One-shot synthesis of rare gastrointestinal lesions improves diagnostic accuracy and clinical training [45.5] EndoRareは、単一の参照画像から多種多様な高忠実度病変を合成する、ワンショットでリトレーニング不要な生成フレームワークである。
われわれはこの枠組みを4つの稀な病理から検証した。
これらの結果は, コンピュータ支援診断と臨床教育の両方において, 希少なギャップを埋める実践的でデータ効率のよい方法を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 15:07:09 GMT)
LearnAD: Learning Interpretable Rules for Brain Networks in Alzheimer's Disease Classification [45.4] LearnADは、脳磁気共鳴画像データからアルツハイマー病を予測する神経シンボリックな方法である。
LearnADは統計モデル、決定木、ランダムフォレスト、GNNを応用して関連する脳の接続を特定し、FastLASを使ってグローバルなルールを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 23:30:18 GMT)
RAGPart & RAGMask: Retrieval-Stage Defenses Against Corpus Poisoning in Retrieval-Augmented Generation [43.9] Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、大規模言語モデルを強化するための有望なパラダイムとして登場した。
近年の研究では、悪意のある文書を検索コーパスに注入し、モデル出力を操作できるRAGパイプラインコーパス中毒の致命的な脆弱性が明らかにされている。
本稿では、RAGPartとRAGMaskの2つの相補的な検索ステージディフェンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:43:57 GMT)
Generative Video Compression: Towards 0.01% Compression Rate for Video Transmission [43.0] 本稿では,映像圧縮の限界を再定義する新しいフレームワークである生成ビデオ圧縮(GVC)を紹介する。
GVCはビデオをコンパクトな表現にエンコードし、コンテント再構成を受信機に委譲する。
AI Flowフレームワーク内では、GVCが帯域幅とリソース制約のある環境でのビデオ通信の新たな可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 15:41:33 GMT)
Quantum two-dimensional superintegrable systems in flat space: exact-solvability, hidden algebra, polynomial algebra of integrals [42.0] Smorodinsky-Winternitz ポテンシャル I-II (ホルトポテンシャル)、Fokas-Lagerstrom モデル、3body Calogero モデル、Wolfes (等価に$G$ rational または $I_6$) モデルを含む。
これらの全ては完全解決可能であることが示され、モントリオール予想が確かめられる。
各モデルは無限個の有限次元不変部分空間によって特徴づけられ、無限フラグを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 07:39:35 GMT)
Improved Balanced Classification with Theoretically Grounded Loss Functions [41.7] The generalized Logit-Adjusted (GLA) loss function and Generalized Class-Aware weighted (GCA) loss。
GLAの損失はベイズ整合であるが、完備な(つまり有界でない)仮説集合に対してのみ$H$整合であることを示す。
GCAの損失は、有界または完備な任意の仮説集合に対して$H$-一貫性を持ち、$H$-一貫性境界は1/sqrtmathsf p_min$より好意的にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 02:34:02 GMT)
DiffThinker: Towards Generative Multimodal Reasoning with Diffusion Models [40.4] 生成的マルチモーダル推論フレームワークであるDiffThinkerを紹介する。
視覚中心のタスクにおいて、より優れた論理的一貫性と空間的精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 11:51:18 GMT)
Stationary Reweighting Yields Local Convergence of Soft Fitted Q-Iteration [40.3] そこで本研究では, 関数近似および分布シフトの下で, 適合Q-定数とそのエントロピー規則化された変種であるソフトFQIが不適切に振る舞うことを示す。
本稿では,現在の方針の定常分布を用いて,各回帰更新を重み付けする静止重み付きソフトFQIを紹介する。
解析の結果,ソフトマックス温度を徐々に下げることで,地球規模の収束が回復する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 00:58:35 GMT)
MedKGI: Iterative Differential Diagnosis with Medical Knowledge Graphs and Information-Guided Inquiring [39.8] 臨床実践を基盤とした診断フレームワークであるMedKGIを提案する。
MedKGI は診断精度と検査効率の両方において強力な LLM ベースラインより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 12:31:53 GMT)
Enhancing LLM-Based Neural Network Generation: Few-Shot Prompting and Efficient Validation for Automated Architecture Design [39.3] 大規模言語モデル(LLM)は、計算集約型ニューラルネットワーク探索(NAS)の代替として有望である。
この研究は、コンピュータビジョンに対する2つの重要な貢献を紹介し、検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 10:01:55 GMT)
Real-world Reinforcement Learning from Suboptimal Interventions [39.2] SiLRI (SiLRI) は、現実のロボット操作タスクのための州立ラグランジアン強化学習アルゴリズムである。
我々のアルゴリズムは,人間間遠隔操作システムに基づいて,多様な操作タスクに関する実世界の実験を通じて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 15:26:42 GMT)
SCP: Accelerating Discovery with a Global Web of Autonomous Scientific Agents [39.1] SCP(Science Context Protocol)は,自律的な科学エージェントのグローバルネットワークを実現することで,発見を加速するオープンソース標準である。
SCPの中核は、科学資源を記述し、呼び出す普遍的な仕様を提供する。
SCPは、集中型SCP Hubと連合型SCPサーバからなるセキュアなサービスアーキテクチャでプロトコルを補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 12:45:32 GMT)
ProSoftArena: Benchmarking Hierarchical Capabilities of Multimodal Agents in Professional Software Environments [39.0] ProSoftArenaは、プロのソフトウェア環境でマルチモーダルエージェントを評価するためのベンチマークとプラットフォームである。
我々は6つの分野と13のコア・プロフェッショナル・アプリケーションにまたがる436の現実的な作業と研究タスクのベンチマークを構築した。
実験によると、最高のパフォーマンスのエージェントでさえ、L2タスクで24.4%の成功率しか得られず、L3マルチソフトウェアワークフローで完全に失敗している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 01:49:46 GMT)
Evaluating Parameter Efficient Methods for RLVR [38.5] RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は、言語モデルにインセンティブを与え、検証可能なフィードバックを通じて推論能力を高める。
LoRAのような手法は一般的に使われているが、RLVRのための最適なPEFTアーキテクチャは未同定のままである。
本稿では,DeepSeek-R1-Distill 系における12以上のPEFT手法の数学的推論ベンチマークによる総合評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 13:11:05 GMT)
Taming Hallucinations: Boosting MLLMs' Video Understanding via Counterfactual Video Generation [38.0] MLLM(Multimodal Large Language Models)はビデオ理解において顕著な進歩を遂げている。
それらは重大な脆弱性に悩まされる: 言語先行への過度な依存であり、視覚的に根拠のない幻覚を引き起こす可能性がある。
制御可能な拡散型ビデオ編集を利用する新しいデータ合成フレームワークであるDualityForgeを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:53:33 GMT)
Think Before You Move: Latent Motion Reasoning for Text-to-Motion Generation [37.5] この解決策は、遅延システム2推論へのアーキテクチャシフトにある、と我々は主張する。
本稿では,2段階のThink-then-Act決定プロセスとして生成を再構成する潜在動作推論(LMR)を提案する。
T2M-GPT(discrete)とMotionStreamer(continuous)の2つの代表的なベースラインに対して実装することで、LMRの汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 09:17:44 GMT)
Tracking by Predicting 3-D Gaussians Over Time [36.7] Video-GMAEは、画像列を時間とともに移動するガウススプラッターのセットにエンコードする。
このアーキテクチャでネットワークを事前訓練すると、トラッキングが出現する。
小型の微調整により、我々のモデルはKineeticsで34.6%、Kubricデータセットで13.1%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 05:53:13 GMT)
CorGi: Contribution-Guided Block-Wise Interval Caching for Training-Free Acceleration of Diffusion Transformers [36.2] 拡散変圧器(DiT)は視覚発生において顕著な性能を発揮するが,その反復的復調処理は高い推論コストをもたらす。
最近の研究は、DiTモデルの反復的復調過程がステップ間でかなりの冗長な計算を伴っていることを証明している。
DiTの冗長計算を効果的に削減するために,トレーニング不要なDiT推論高速化フレームワークであるCorGiを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 12:55:38 GMT)
Efficient Inference for Inverse Reinforcement Learning and Dynamic Discrete Choice Models [35.9] 逆強化学習(IRL)と動的離散選択(DDC)モデルは、観察された振る舞いを合理化する報酬関数を回復することにより、シーケンシャルな意思決定を説明する。
本研究では,広義の報酬依存関数に対して統計的に効率的な推論を行う半パラメトリックな逆強化学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:41:05 GMT)
Jailbreaking Attacks vs. Content Safety Filters: How Far Are We in the LLM Safety Arms Race? [35.1] 大規模言語モデル(LLM)を対象としたジェイルブレイク攻撃の最初の体系的評価について述べる。
以上の結果から,これらの攻撃の実際的成功を事前評価が過大評価した可能性が示唆された。
保護とユーザエクスペリエンスをさらに最適化するために、リコールと精度のバランスを改善する余地は残っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 07:36:19 GMT)
Enhancing LLM Planning Capabilities through Intrinsic Self-Critique [34.8] 検証器などの外部ソースを使わずに、本質的な自己批判を通じてデータセットを計画する際の顕著な性能向上を示す。
自己批判が計画のパフォーマンスを大幅に向上させる方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 09:23:25 GMT)
FedSecureFormer: A Fast, Federated and Secure Transformer Framework for Lightweight Intrusion Detection in Connected and Autonomous Vehicles [34.7] この研究は、フェデレートラーニングを用いたコネクテッドおよび自律走行車の領域における侵入検知のための最小層で構築されたエンコーダのみのトランスフォーマーを提示する。
この変換器を使用して、フェデレートラーニング(Federated Learning)を使用して、コネクテッドおよび自律走行車の領域の侵入を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 16:55:19 GMT)
Identification of fixations and saccades in eye-tracking data using adaptive threshold-based method [34.2] 視線力学のマルコフ近似に基づく適応的手法を導入・評価する。
速度閾値の閾値は,自由視聴と視覚検索の両方において,最高基準精度(90～93%)を達成する。
適応閾値は、極端ノイズレベルにおいても81%以上の精度を維持しながら、優れたノイズロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 00:58:30 GMT)
QianfanHuijin Technical Report: A Novel Multi-Stage Training Paradigm for Finance Industrial LLMs [30.7] 本稿では、金融分野のLLMであるQianfan Huijinを紹介し、産業モデル強化のための一般化可能な多段階トレーニングパラダイムを提案する。
我々のアプローチは、知識基盤を統合するための財務コーパスの継続事前学習(CPT)から始まります。
金融SFTから始まり、ファイナンス推論RLとファイナンスエージェントRLに進み、ジェネラルRLで終了する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 16:10:51 GMT)
RedunCut: Measurement-Driven Sampling and Accuracy Performance Modeling for Low-Cost Live Video Analytics [30.3] ライブビデオ分析(LVA)は、大規模なカメラ群にわたって継続的に実行されるが、現代のビジョンモデルによる推論コストは高いままである。
これを解決するために、動的モデルサイズ選択(DMSS)は魅力的なアプローチである。
サンプリングの費用対効果のトレードオフを推定する計測駆動プランナと、精度予測を改善するために軽量でデータ駆動のパフォーマンスモデルを用いています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:01:17 GMT)
Guiding a Diffusion Transformer with the Internal Dynamics of Itself [29.8] 内部ガイダンス(IG)は、各種ベースラインにおけるトレーニング効率と生成品質の両方に大きな改善をもたらす。
ImageNet 256x256では、SiT-XL/2+IGはFID=5.31とFID=1.75を80と800のエポックで達成している。
LightningDiT-XL/1+IGでは、LightningDiT-XL/1+IGはFID=1.34を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 12:16:46 GMT)
PipeFlow: Pipelined Processing and Motion-Aware Frame Selection for Long-Form Video Editing [29.6] スケーラブルでパイプライン化されたビデオ編集手法であるPipeFlowを提案する。
動作解析に基づき,低速度フレームの編集を省略することを提案する。
提案手法は,より小さなセグメントに分割することで,より長いビデオに一意にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 06:54:57 GMT)
GaussianImage++: Boosted Image Representation and Compression with 2D Gaussian Splatting [29.4] 入射神経表現(INR)は画像表現と圧縮において顕著な成功を収めた。
最近の 2D Gaussian Splatting (GS) 法は、効率的なプリミティブベースのレンダリングを通じて有望な代替手段を提供する。
本稿では,限られたガウスプリミティブを用いて印象的な表現と圧縮性能を実現するガウスImage++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 12:59:41 GMT)
Distribution Matching for Graph Quantification Under Structural Covariate Shift [29.3] グラフは一般的に、インスタンス間の関係をモデル化するために機械学習で使用される。
グラフ設定では、PSSはトレーニングデータとテストデータのシフトが構造的である場合、一般的には保持しない。
本稿では、一般的な調整数量子化手法の重要サンプリング変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 11:58:33 GMT)
iCLP: Large Language Model Reasoning with Implicit Cognition Latent Planning [28.8] 大規模言語モデル(LLM)は、問題解決において、信頼性の高いステップバイステップ推論を行うことができる。
幻覚が原因で 正確な 効果的なテキストプランを作成することは 困難です
LLMが適応的に潜在計画を生成するための新しいフレームワークiCLPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 06:19:04 GMT)
Anomaly detection in satellite imagery through temporal inpainting [28.0] 深層学習は,衛星時系列の時間的冗長性を利用して,前例のない感度で異常を検出することができることを示す。
我々はSATLAS基礎モデル上に構築された塗装モデルをトレーニングし、Sentinel-2時系列の最後のフレームを再構築する。
急激な表面変化に影響を受ける領域に適用すると、予測と観測の相違により、従来の変化検出手法が見逃す異常が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 04:58:13 GMT)
UniAct: Unified Motion Generation and Action Streaming for Humanoid Robots [27.8] ヒューマノイドロボティクスにおける長年の目標は、人間レベルの柔軟性を持つ多様なマルチモーダル命令に従うことができる汎用エージェントの実現である。
ここでは、微調整MLLMと因果ストリーミングパイプラインを統合した2段階のフレームワークであるUniActを用いて、500ms以下のレイテンシで、ヒューマノイドロボットがマルチモーダル命令を実行できることを示す。
提案手法は, ゼロショット追尾における不完全な参照動作の成功率を19%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 16:20:13 GMT)
Taming Preference Mode Collapse via Directional Decoupling Alignment in Diffusion Reinforcement Learning [27.3] 本稿では,PMC(Preference Mode Collapse)を緩和する新しいフレームワークを提案する。
D$2$-Alignは、人間の好みと優れた整合性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 11:17:52 GMT)
Decoupling Constraint from Two Direction in Evolutionary Constrained Multi-objective Optimization [27.0] 2方向からの分離制約(DCF2D)という新しいアルゴリズムを提案する。
周期的に制約結合を検出し、適切な探索方向で各制約に対して補助的な集団を生成する。
7つの挑戦的なCMOPベンチマークスイートと実際のCMOPのコレクションの実験は、DCF2Dが5つの最先端のCMOEAを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 02:22:32 GMT)
Structure-Guided Allocation of 2D Gaussians for Image Representation and Compression [26.9] 本稿では,2DGS に対して,画像構造を表現能力と量子化精度の両方で明示的に結合する構造誘導配置原理を提案する。
提案手法は,1000FPS以上のデコードを維持しながら,2DGSの表現力と勾配性能を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 06:35:46 GMT)
YOLO-Master: MOE-Accelerated with Specialized Transformers for Enhanced Real-time Detection [26.0] YOLO-Masterは、リアルタイムオブジェクト検出のためのインスタンス条件適応計算を導入する、YOLOライクな新しいフレームワークである。
我々のモデルは1.62msのレイテンシで42.4%のAPを達成し、YOLOv13-Nを+0.8% mAPで上回り、17.8%高速化した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 12:52:51 GMT)
RxnBench: A Multimodal Benchmark for Evaluating Large Language Models on Chemical Reaction Understanding from Scientific Literature [26.0] RxnBenchは科学的なPDFから化学反応を理解する上でMLLMを厳格に評価するためのベンチマークである。
RxnBenchは2つのタスクからなる: きめ細かい視覚知覚と機械的推論をテストするシングルフィギュアQA (SF-QA) と、108の記事から情報を合成するためのモデルに挑戦するフルドキュメントQA (FD-QA) である。
MLLMの評価は, 明確なテキストの抽出に優れたモデルではあるものの, 深層化学論理と正確な構造認識に苦慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 15:18:47 GMT)
Tracing the Heart's Pathways: ECG Representation Learning from a Cardiac Conduction Perspective [23.9] 心電図自己教師学習(eSSL)の最近の進歩は、表現学習の強化の見通しを明るくしている。
本稿では,リード間の心伝導の微妙な変化を捉えるための2段階フレームワークであるCLEAR-HUGを提案する。
6つのタスクの実験的結果は6.84%改善され、CLEAR-HUGの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 05:46:48 GMT)
RflyUT-Sim: A Simulation Platform for Development and Testing of Complex Low-Altitude Traffic Control [23.9] 本稿では,低高度UAVトラフィックのための高忠実度シミュレーションプラットフォームを提案する。
RflySim/AirSimとUnreal Engine 5を統合し、UAVと3Dマップのフルステートモデルを開発する。
プラットフォームのソースコードがリリースされ、低高度トラフィックに関する研究が容易になった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 09:47:58 GMT)
Concept Attractors in LLMs and their Applications [22.8] 大規模言語モデル(LLM)は、しばしば意味的に関連するプロンプトを特定の層における同様の内部表現にマッピングする。
この動作は、レイヤが概念固有のトラクターに対するコントラクトマッピングとして機能するIFS(Iterated Function Systems)を通して説明できることを示す。
本研究では,これらのトラクタを直接操作し,多岐にわたる実践的課題を解決するための,単純で訓練不要な手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 11:53:49 GMT)
AHA: Aligning Large Audio-Language Models for Reasoning Hallucinations via Counterfactual Hard Negatives [22.6] AHA(Audio Hallucination Alignment)フレームワークを紹介します。
Qwen-Audio-AHAはAHA-Evalを13.7%改善した。
MMAU-Testは1.3%、MMARは1.6%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 07:52:17 GMT)
MGML: A Plug-and-Play Meta-Guided Multi-Modal Learning Framework for Incomplete Multimodal Brain Tumor Segmentation [22.2] 臨床実践では、マルチモーダルMRIデータはしばしば不完全であり、利用可能な情報を十分に活用することは困難である。
本稿では,2つのコンポーネントからなるメタガイド型マルチモーダル学習(MGML)フレームワークを提案する。
利用可能なモダリティに基づいて適応型ソフトラベル監視信号を生成することにより、Meta-AMFはよりコヒーレントなマルチモーダル融合を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 01:37:04 GMT)
Heaven-Sent or Hell-Bent? Benchmarking the Intelligence and Defectiveness of LLM Hallucinations [21.7] HIC-Benchは、幻覚をインテリジェント幻覚(IH)と欠陥幻覚(DH)に分類する新しい評価フレームワークである
評価プロセスには複数のLCM審査員が採用され、評価スコアを平均してバイアスを緩和し、人間のアノテータがIH/DH分類を検証する。
実験の結果、IHとDHの非線形関係が明らかとなり、創造性と正しさを共同で最適化できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 03:59:53 GMT)
Automated Analysis of Sustainability Reports: Using Large Language Models for the Extraction and Prediction of EU Taxonomy-Compliant KPIs [21.7] 大規模言語モデル(LLM)は自動化への道筋を提供する。
190の企業レポートから,新たな構造化データセットを導入する。
その結果,定性的タスクと量的タスクの間に明らかなパフォーマンスギャップが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 15:28:03 GMT)
FUSE-RSVLM: Feature Fusion Vision-Language Model for Remote Sensing [21.4] MF-RSVLMは多機能核融合リモートセンシングビジョン-言語モデルである。
マルチスケールの視覚表現を学習し、グローバルなコンテキストと局所的な詳細を組み合わせる。
リモートセンシング分類、画像キャプション、VQAタスクにまたがる最先端または高い競争性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 06:48:07 GMT)
Align While Search: Belief-Guided Exploratory Inference for World-Grounded Embodied Agents [21.3] 後部誘導的信念改善による探索的推論を行うテスト時適応エージェントを提案する。
エージェントは、環境状態に対する外部構造的信念を維持し、行動条件付き観測を通して反復的に更新し、予測情報ゲインを最大化して行動を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 20:51:28 GMT)
Physically-Grounded Manifold Projection with Foundation Priors for Metal Artifact Reduction in Dental CBCT [20.6] 歯科用CBCTの金属遺物は極めて不明瞭な解剖学的構造である。
現在のMAR(Metal Artifact Reduction)の深層学習は制限に直面している。
Denoising Diffusion Models (DDPM) はリアリズムを提供するが、遅い反復的なサンプリングに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:36:26 GMT)
SurgWorld: Learning Surgical Robot Policies from Videos via World Modeling [20.0] SurgWorldは外科用物理AI用に設計された世界モデルである。
SurgeWorldは多様な、一般化可能な、リアルな手術ビデオを生成する。
合成外科的ビデオから擬似キネマティクスを推測するために逆動力学モデルを用いた最初の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 21:46:50 GMT)
Hyperspherical Graph Representation Learning via Adaptive Neighbor-Mean Alignment and Uniformity [19.8] HyperGRLは、隣接する平均アライメントとサンプリング不要な一様性という2つの相反する目的を通じて、単位超球面上にノードを埋め込む。
実験により、HyperGRLは様々なグラフ構造に対して優れた表現品質と改善を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 08:11:37 GMT)
MobileWorld: Benchmarking Autonomous Mobile Agents in Agent-User Interactive and MCP-Augmented Environments [19.7] AndroidWorldは、再現可能な環境と決定論的評価のために、主要なベンチマークとして登場した。
MobileWorldは、201タスクを通じて現実世界の使用を反映するように設計された、はるかに難しいベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 07:15:15 GMT)
Assured Autonomy: How Operations Research Powers and Orchestrates Generative AI Systems [18.9] 生成モデルは、実現可能性、分散シフトに対する堅牢性、ストレステストを提供するメカニズムと組み合わせない限り、運用領域で脆弱である可能性がある、と我々は主張する。
我々は,運用研究に根ざした自律性確保のための概念的枠組みを開発する。
これらの要素は、安全クリティカルで信頼性に敏感な運用領域における自律性を保証するための研究アジェンダを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 04:24:06 GMT)
MambaSeg: Harnessing Mamba for Accurate and Efficient Image-Event Semantic Segmentation [17.5] 我々は,並列なMambaエンコーダを用いてRGB画像とイベントストリームを効率的にモデル化する,新しいデュアルブランチセマンティックセマンティックセマンティクスフレームワークであるMambaSegを提案する。
MambaSegは、最先端のセグメンテーション性能を達成し、計算コストを大幅に削減し、効率的でスケーラブルで堅牢なマルチモーダル知覚に対する約束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:09:17 GMT)
UniHetero: Could Generation Enhance Understanding for Vision-Language-Model at Large Data Scale? [17.5] 統合視覚言語モデルにおける一般的な仮定は、生成を追加することで理解が自然に強化されるということである。
2M以上の事前トレーニングサンプルでは、生成はセマンティックレベルで動作している場合にのみ理解するのに役立つ。
統一世代理解は、理解だけでは不十分なスケーリング傾向を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 13:23:48 GMT)
Joint Selection for Large-Scale Pre-Training Data via Policy Gradient-based Mask Learning [17.1] 大規模な言語モデルの事前トレーニングには、きめ細かいデータレシピが不可欠だ。
このレシピの重要な要素の1つは、定義されたルール、LCM判定、または埋め込みにおける統計情報によって生成されるスコアに基づいてサンプルを選択することである。
本研究では,大規模事前学習データ選択のための新しい,効率的な共同学習フレームワークであるDateMASKを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:38:34 GMT)
Random Multiplexing [16.8] 本稿では,物理チャネルから切り離されたランダム多重化手法について検討する。
等価な入力等方性チャネル行列を構築することにより、送信信号に対する統計的フェーディングチャネルエルゴディディティを実現する。
時間領域チャネルの間隔と等価チャネルのランダム性を利用して、低複雑さのクロスドメインメモリAMP検出器を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 08:58:51 GMT)
SyncAnyone: Implicit Disentanglement via Progressive Self-Correction for Lip-Syncing in the wild [16.7] SyncAnyoneは、2段階の学習フレームワークで、正確なモーションモデリングと高い視覚的忠実度を同時に実現している。
ソースビデオからリップ同期映像を合成して擬似ペアリングトレーニングサンプルを作成するデータ生成パイプラインを開発した。
さらに、この合成データに基づいてステージ2モデルを調整し、正確な唇編集と背景の整合性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 03:29:33 GMT)
Guided Diffusion-based Generation of Adversarial Objects for Real-World Monocular Depth Estimation Attacks [16.7] 本研究は, 自然主義的, シーン一貫性のある対向オブジェクトを生成する, 学習不要な生成的対向攻撃フレームワークを導入する。
提案手法は, 既存の攻撃に対して, 有効性, ステルス性, 物理的展開性を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 09:41:41 GMT)
Time-Aware Adaptive Side Information Fusion for Sequential Recommendation [16.5] 本稿では,タイムアウェア適応側情報融合フレームワークを提案する。
TASIFは、グローバルな時間パターンをキャプチャするために、シンプルでプラグアンドプレイのタイムスパンパーティショニング機構を統合している。
4つの公開データセットの実験は、TASIFが最先端のベースラインを大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:15:06 GMT)
5-GHz chip-based quantum key distribution with 1Mbps secure key rate over 150 km [16.5] 量子鍵分布(QKD)は、量子物理学の基本原理を利用してセキュアな通信を可能にする。
超低量子ビット誤り率(QBER)を考慮した5GHz統合QKDシステムについて紹介する。
このシステムは、150kmで1.076 Mbps、200kmで105 kbpsのキーレートを標準のシングルモードファイバチャネルで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 09:08:32 GMT)
Assessing generative modeling approaches for free energy estimates in condensed matter [16.5] 2つの状態間の自由エネルギー差の正確な推定は、分子シミュレーションにおける長年の課題である。
いくつかの生成モデルに基づく手法は、分布間の直接ブリッジを学習することでこの問題に対処している。
精度、データ効率、計算コスト、スケーラビリティをシステムサイズで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 01:21:25 GMT)
Unified Embodied VLM Reasoning with Robotic Action via Autoregressive Discretized Pre-training [16.3] オープンワールド環境で動作する汎用ロボットシステムは、広範な一般化と高精度な行動実行の両方を達成する必要がある。
Embodied Reasoning Intelligence Quotient (ERIQ)は,ロボット操作における大規模実施推論ベンチマークである。
本研究では、連続制御を離散シーケンスに変換するフローマッチングベースのアクショントークンであるFACTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 10:18:42 GMT)
Spatial-aware Vision Language Model for Autonomous Driving [16.1] VLM(Vision-Language Models)は、言語モデルに埋め込まれた共通感覚を活用することで、エンドツーエンドの自動運転に重要な可能性を示している。
現在の画像ベース手法は、正確な空間的推論と幾何学的推論に苦しむため、信頼性の低い運転ポリシーが導かれる。
LVLDriveは、自律運転のための堅牢な3次元空間理解により既存のVLMをアップグレードするように設計された新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 16:35:00 GMT)
RepetitionCurse: Measuring and Understanding Router Imbalance in Mixture-of-Experts LLMs under DoS Stress [16.0] 分配不能のプロンプトはルーティング戦略を操作でき、特定のデバイス上で計算ボトルネックを発生させ、他のデバイスにアイドルを強いる。
この脆弱性を悪用するための低コストなブラックボックス戦略であるRepetitionCurseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 05:24:26 GMT)
Language Model Agents Under Attack: A Cross Model-Benchmark of Profit-Seeking Behaviors in Customer Service [15.9] 顧客とサービスの相互作用において、利益を追求する直接的なインジェクションのクロスドメインベンチマーク。
5つのテクニックファミリーにグループ化された 現実的な攻撃スクリプト100。
攻撃はドメインに依存している(航空サポートは最も悪用できる)し、技術に依存している(支払いは最も一貫して効果的である)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:57:52 GMT)
Universal Battery Degradation Forecasting Driven by Foundation Model Across Diverse Chemistries and Conditions [15.5] この研究は、様々な化学薬品や使用シナリオにわたる堅牢なパフォーマンスを維持する、統一されたキャパシティ予測フレームワークを提案する。
我々は20の公開老化データセットを1,704個の細胞と3,961,195個の充電サイクルセグメントを含む大規模コーパスにキュレートした。
観測されたデータセットと、意図的に保持されていないデータセットの両方の実験は、単一の統一モデルが、強いデータセット毎のベースラインと比較して、競争力または優れた精度を達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 10:14:37 GMT)
Learning to learn skill assessment for fetal ultrasound scanning [15.2] 得られた胎児超音波画像のタスクがいかにうまく実行されるかによって胎児超音波のスキルを評価する新しい二段階最適化フレームワークを提案する。
本手法は,胎児頭部をスキャンする実地臨床超音波ビデオにおいて有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 00:40:05 GMT)
Building Software by Rolling the Dice: A Qualitative Study of Vibe Coding [15.1] ビブ・コーダ"は、主にコードを書くのではなく、プロンプトを通じてソフトウェアを構築する。
ライブ・ストリーミング・コーディング・セッション7本と意見ビデオ13本を含む20本のバイブ・コーディング・ビデオについて理論的研究を行った。
ビブコーダーの中にはAIにほぼ完全に依存する者もいれば、生成された出力を調べて適応する者もいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 20:19:49 GMT)
F2IDiff: Real-world Image Super-resolution using Feature to Image Diffusion Foundation Model [14.9] 生成AIは、高分解能(HR)と低分解能(LR)のギャップを埋めることができる。
フラッグシップスマートフォンカメラは 生成モデルを採用するのが遅かった 強力な世代は 好ましくない幻覚を引き起こす
低レベルの特徴条件付きFM上に構築されたSISRネットワーク、特にDINOv2機能を導入し、これをF2IDiff Foundation Model(FM)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 21:37:35 GMT)
Local Path Optimization in The Latent Space Using Learned Distance Gradient [14.2] 制約された運動計画は、ロボット操作において一般的な問題であるが難しい問題である。
本稿では,ロボットと障害物の最小距離を予測するためにニューラルネットワークを訓練する手法を提案する。
学習された距離勾配は、ロボットを障害物から遠ざけるために潜伏空間の移動方向を計算するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:56:09 GMT)
Balanced Hierarchical Contrastive Learning with Decoupled Queries for Fine-grained Object Detection in Remote Sensing Images [14.2] 本稿では,検出変換器(DETR)フレームワーク内の非結合学習戦略と相まって,バランスの取れた階層的コントラスト損失を提案する。
提案した損失は、学習可能なクラスプロトタイプを導入し、各階層レベルで異なるクラスが貢献する勾配を均衡させる。
階層アノテーションを用いた3つのきめ細かいデータセットの実験により、我々の手法が最先端のアプローチより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 08:35:54 GMT)
DRL-TH: Jointly Utilizing Temporal Graph Attention and Hierarchical Fusion for UGV Navigation in Crowded Environments [14.0] 本稿では,DRLに基づくナビゲーションフレームワークDRL-THを提案する。
本稿では,時間重みをアテンションスコアに組み込んだ時間誘導グラフアテンションネットワーク(TG-GAT)を導入し,連続フレーム間の相関関係を捉える。
さらに,RGBとLiDAR機能を動的に統合するために,階層プールと学習可能な重み付き融合を適用したグラフ階層抽象モジュール(GHAM)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 15:17:07 GMT)
U-Net-Like Spiking Neural Networks for Single Image Dehazing [13.8] DehazeSNNは、U-Netライクな設計をスパイキングニューラルネットワーク(SNN)と統合した革新的なアーキテクチャである。
我々の実験は、DehazeSNNがベンチマークデータセットの最先端手法と非常に競合していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 02:38:26 GMT)
HOLOGRAPH: Active Causal Discovery via Sheaf-Theoretic Alignment of Large Language Model Priors [13.0] HOLOGRAPHは、大規模言語モデルに基づく因果発見を形式化するフレームワークである。
我々の重要な洞察は、コヒーレントなグローバル因果構造は、グローバルセクションの存在に対応することである。
合成および実世界のベンチマークの実験は、HOLOGRAPHが厳密な数学的基礎を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 21:47:05 GMT)
Simulation-Free PSRO: Removing Game Simulation from Policy Space Response Oracles [13.0] Policy Space Response Oracles (PSRO) は、ゲーム理論の平衡計算と学習を組み合わせ、ゼロサムゲームにおけるナッシュ平衡の近似に有効である。
分析の結果,PSROのランタイムにおいてゲームシミュレーションが主要なボトルネックとなっていることがわかった。
提案手法は,PSROが保持する戦略を代替する戦略ウィンドウの概念を導入し,動的ウィンドウに基づくシミュレーションフリーPSROを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:02:32 GMT)
Skim-Aware Contrastive Learning for Efficient Document Representation [12.9] 文書表現を長くする自己教師付きコントラスト学習フレームワークを新たに導入する。
提案手法は文書のセクションをランダムにマスキングし,自然言語推論(NLI)に基づくコントラスト目的を用いて,関係のない部分と区別しながら関連部分と整合する。
法医学的および生物医学的なテキストの実験は、正確性と効率の両方において有意な向上を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 17:33:06 GMT)
DriveExplorer: Images-Only Decoupled 4D Reconstruction with Progressive Restoration for Driving View Extrapolation [12.7] 本稿では,自律運転シナリオにおける視線外挿の有効解を提案する。
近年のアプローチは、拡散モデルを用いて、与えられた視点からシフトした新しいビュー画像を生成することに焦点を当てている。
本手法は,ベースラインと比較して,新規な外挿視点で高品質な画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 04:41:56 GMT)
Heteroscedastic Bayesian Optimization-Based Dynamic PID Tuning for Accurate and Robust UAV Trajectory Tracking [12.7] HBO-PID は Heteroscedastic Bayesian Optimization フレームワークと古典的なコントローラを統合する新しい制御アルゴリズムである。
位置精度は24.7%から42.9%向上し、角精度は40.9%から78.4%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:21:17 GMT)
Learnable Query Aggregation with KV Routing for Cross-view Geo-localisation [12.5] クロスビュージオローカライゼーション(CVGL)は,大規模データベースの画像と照合することで,クエリ画像の地理的位置を推定することを目的としている。
これらの課題に対処するために,3つの改良点を取り入れたCVGLシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 01:51:52 GMT)
Interactive Machine Learning: From Theory to Scale [12.2] この論文はインタラクティブな機械学習について研究し、学習者がどのように情報を収集するか、どの行動を取るかに積極的に影響を与える。
我々は,新しいアルゴリズム原理を開発し,3次元の対話型学習の基本的限界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 00:49:52 GMT)
Neighbor-aware Instance Refining with Noisy Labels for Cross-Modal Retrieval [12.1] CMR(Cross-Modal Retrieval)はマルチモーダル解析の分野で大きな進歩を遂げている。
CMR法は、モデル性能天井、校正信頼性、データ利用率を同時に満たさないことが多い。
我々は,Nighbor-aware Instance Refining with Noisy Labels (NIRNL) という,より堅牢なクロスモーダル学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 08:19:07 GMT)
Large Emotional World Model [11.8] 世界モデルは、世界の現在の状態を理解し、将来のダイナミクスを予測するツールとして機能する。
本稿では,感情を因果関係に組み込むLarge Emotional World Model (LEWM)を提案する。
実験の結果,LEWMは感情駆動型社会的行動をより正確に予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 11:26:01 GMT)
LiftProj: Space Lifting and Projection-Based Panorama Stitching [11.8] 本研究では空間的に吊り上げられたパノラマ縫合の枠組みを紹介する。
三次元空間に統一射影中心を設け、融合したデータを単一のパノラマ多様体にマッピングするために等距離円筒射影を用いる。
穴埋めは、視点遷移によって明らかにされた未知の領域に対処するために、キャンバス領域内で行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 15:03:38 GMT)
Mirage: One-Step Video Diffusion for Photorealistic and Coherent Asset Editing in Driving Scenes [11.7] ビジョン中心の自動運転システムは、堅牢なパフォーマンスを達成するために、多種多様なスケーラブルなトレーニングデータに依存している。
ビデオオブジェクトの編集は、データ拡張に有望なパスを提供する。
既存の手法は、しばしば高視力と時間的コヒーレンスの両方を維持するのに苦労する。
Mirageは、フレーム間の時間的一貫性を保証するために、テキストとビデオの拡散の上に構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 13:40:23 GMT)
DermaVQA-DAS: Dermatology Assessment Schema (DAS) & Datasets for Closed-Ended Question Answering & Segmentation in Patient-Generated Dermatology Images [11.6] DermaVQA-DASはDrmaVQAデータセットの拡張であり、クローズドエンド質問応答(QA)と皮膚病巣のセグメンテーションをサポートする。
DASには、36のハイレベルと27のきめ細かい評価質問があり、英語と中国語で複数の選択肢がある。
閉じたQAでは、全体的な性能はモデル全体で強く、平均的な精度は0.729から0.798である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 16:48:20 GMT)
Comparing Approaches to Automatic Summarization in Less-Resourced Languages [11.2] テキストの自動要約は、英語のような高リソース言語では高いパフォーマンスを達成しているが、低リソース言語では比較的注意が払われていない。
この研究は、LLMのゼロショットプロンプトから mT5 のような細調整の小さなモデルへの3つのデータ拡張アプローチと多言語移動への様々なアプローチを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:45:00 GMT)
Poincaré Duality and Multiplicative Structures on Quantum Codes [11.1] 我々は、$mathrmCmathrmCZ$ゲートと高階制御-$Z$ゲートからなる回路を構築する。
我々は、ほぼ最適なqLDPC層符号上で、フォールトトレラントな非クリフォードゲートを指して、非自明な論理的作用を生成することを予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 04:16:14 GMT)
ARM: A Learnable, Plug-and-Play Module for CLIP-based Open-vocabulary Semantic Segmentation [11.0] オープン語彙セマンティックセグメンテーション(OVSS)は、CLIPの粗い画像レベルの表現によって根本的に妨げられている。
本稿では,CLIPの内部ポテンシャルを効果的に解放する軽量で学習可能なモジュールであるAttention Refinement Module (ARM)を提案する。
ARMは、無視可能な推論オーバーヘッドを持つ複数のベンチマークのベースラインパフォーマンスを一貫して向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 13:38:30 GMT)
MaRCA: Multi-Agent Reinforcement Learning for Dynamic Computation Allocation in Large-Scale Recommender Systems [11.0] 提案手法は,レコメンデータシステムにおけるエンドツーエンドの計算資源割り当てのための強化学習フレームワークであるMARCAを提案する。
MaRCAは毎日数十億の広告リクエストを処理しており、既存の計算リソースを使用して16.67%の収益を上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 16:27:41 GMT)
Generalising E-prop to Deep Networks [10.9] リカレントネットワークは通常、時間を通してバックプロパゲーションでトレーニングされる。
BPTTはネットワーク内のすべての状態の履歴を保存し、その後、順番に後方に再生する必要がある。
RTRLは数学的に等価な代替案を提案し、勾配情報は通常の前方通過と共に局所的に時間的に前方に伝播される。
E-prop は RTRL の近似を提案し、複雑性を BPTT レベルまで下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 23:10:12 GMT)
Exploring Compositionality in Vision Transformers using Wavelet Representations [10.9] 本研究では、視覚変換器(ViT)エンコーダが構成性のレンズを通して学習した表現について検討する。
本稿では,VTエンコーダの合成性をテストするために,表現学習における構成性の測定に関する先行研究に類似したフレームワークを提案する。
合成表現が元の画像表現を再現する能力を調べることにより、表現空間において構成性が尊重される程度を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 19:43:40 GMT)
Sub-Ensemble Correlations as a Covariance Geometry [10.9] 観測可能な相関は、大域的なスピンゆらぎ場を誘導する慣行によって支配される。
拡散緩和Ornstein-Uhlenbeck場によって記述される集合スピンのゆらぎに対して、共分散スペクトルは有界領域における有限なモードのみを許容する。
サブアンサンブル独立の喪失は空間的重複の概念によって定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 20:14:47 GMT)
Entanglement dynamics driven by topology and non-Hermiticity [10.7] エンタングルメントエントロピーと輸送電流は、様々な非エルミート的トポロジカルな状態を区別する堅牢なプローブとして機能する。
我々は、動的位相図をマッピングし、EEスケーリングと時間プロファイルがコヒーレントな非局在化とNHSE駆動のローカライゼーションの競合を直接反映していることを示す。
本研究は,非エルミチアンカップリングによるエンタングルメントと輸送のプログラム的アプローチを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 09:35:14 GMT)
FAST-IDS: A Fast Two-Stage Intrusion Detection System with Hybrid Compression for Real-Time Threat Detection in Connected and Autonomous Vehicles [10.5] 我々は,ハイブリッドモデル圧縮後の再資源制約環境に展開可能なCAV用多段IDSを実装した。
我々は,ハイブリッドモデル圧縮後の再資源制約環境に展開可能なCAV用多段IDSを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:12:00 GMT)
Thinking on Maps: How Foundation Model Agents Explore, Remember, and Reason Map Environments [10.5] 地図環境は、空間構造を表現するための基本的な媒体であり、基礎モデル(FM)エージェントがそのような環境でどのように理解し、どのように振る舞うかを理解することは、信頼できる地図ベースの推論と応用を可能にするために重要である。
本研究では,FMエージェントがシンボルマップ環境においてどのように探索し,記憶し,理性を示すかを分析するための対話型評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 23:04:29 GMT)
RainFusion2.0: Temporal-Spatial Awareness and Hardware-Efficient Block-wise Sparse Attention [10.0] RainFusion2.0は、ビデオおよび画像生成モデルを加速するための、オンライン適応性、ハードウェア効率、低オーバーヘッドのスパースアテンションメカニズムである。
ビデオ品質を損なうことなく、エンドツーエンドの1.51.8xのスピードアップを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 08:55:20 GMT)
SourceBroken: A large-scale analysis on the (un)reliability of SourceRank in the PyPI ecosystem [10.0] SourceRankは、オープンソースパッケージの人気と品質を評価する18のメトリクスからなるスコアシステムである。
本稿では,URLの混同を含む各メトリックに対する潜在的な回避アプローチを識別する脅威モデルを提案する。
PyPIエコシステムにおけるSourceRankの信頼性について,良性および悪意のあるパッケージのSourceRank分布を分析して検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:34:07 GMT)
OptRot: Mitigating Weight Outliers via Data-Free Rotations for Post-Training Quantization [10.0] 本稿では、量子化誤差を重み付けするために、原理的かつ安価なプロキシ目的を最小化することで回転を学習する手法を提案する。
主手法はOptRotであり、回転した重みの要素ワイド第4のパワーを最小化することで、重みのアウトリーを小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 10:13:50 GMT)
RANGER: A Monocular Zero-Shot Semantic Navigation Framework through Contextual Adaptation [9.4] RANGERは、モノクロカメラのみを使用して動作する、ゼロショットでオープンなセマンティックナビゲーションフレームワークである。
新しい環境の短いビデオを単純に観察することで、アーキテクチャの変更や微調整を必要とせずにタスク効率を大幅に改善することができる。
HM3Dベンチマークと実世界の環境実験により、RANGERは航法成功率と探索効率の点で競争性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 13:25:22 GMT)
Automated Reproducibility Has a Problem Statement Problem [9.2] 再現性は科学的手法には不可欠であるが、しばしば再生は面倒な作業である。
近年の研究では、このプロセスの自動化と、このワークロードの研究者の救済が試みられている。
我々は、科学的手法に基づく構造を用いて、どんな経験的研究でも表現できると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 15:56:49 GMT)
KernelEvolve: Scaling Agentic Kernel Coding for Heterogeneous AI Accelerators at Meta [8.9] 本稿では,深層学習レコメンデーションモデル(DLRM)のためのヘテロジニアス・スケールに対処するカーネル・カーネル・プログラミング・フレームワークKernelEvolveを提案する。
KernelEvolveは、カーネル仕様を入力とし、異種ハードウェアアーキテクチャにおける推奨モデルのためのカーネル生成と最適化のプロセスを自動化するように設計されている。
我々は、KernelEvolveが開発時間を数週間から数時間に短縮し、PyTorchベースラインに対する大幅なパフォーマンス改善を、さまざまなプロダクションユースケースと、大規模な異種AIシステムに対して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 19:57:26 GMT)
Quantifying the advantage of vector over scalar magnetic sensor networks for undersea surveillance [8.8] 海上環境の磁気モニタリングは、船舶の監視と最適化、および国家安全保障にとって重要な問題である。
コンパクトでファイバーカップリングされた量子磁気センサの新展開は、そのようなセンサーネットワークをいかに構築するかを批判的に評価する機会に繋がった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:23:59 GMT)
How Would Oblivious Memory Boost Graph Analytics on Trusted Processors? [8.7] 私たちは、アクセスパターン攻撃に弱い重要なアプリケーションであるグラフ分析に焦点を当てています。
ストレージ構造とアルゴリズムの共設計により、コアあたりのキャッシュサイズがOMの場合、プロトタイプシステムはベースラインよりも100倍高速になります。
これにより、信頼性のあるプロセッサをOMに装備する際の洞察が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:28:29 GMT)
Bridging Structure and Appearance: Topological Features for Robust Self-Supervised Segmentation [8.6] 自己教師付きセマンティックセグメンテーション法は、外観の曖昧さに直面して失敗することが多い。
これは、影、光沢、局所的なテクスチャといった不安定で外観に基づく特徴に過度に依存しているためである、と我々は主張する。
安定な位相情報を活用することで外観と幾何学を橋渡しする新しいフレームワークである textbfGASeg を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 05:34:28 GMT)
CoHalLo: code hallucination localization via probing hidden layer vector [8.5] 本研究では,幻覚検出モデルから隠れ層ベクトルを探索するCoHalLoという新しい手法を提案する。
CoHalLoは、モデルの幻覚判断を駆動する重要な構文情報を発見し、それに従って幻覚コード行を特定する。
実験の結果,CoHalLoは0.4253のTop-1精度,0.6149のTop-3精度,0.7356のTop-5精度,0.8333のTop-10精度,5.73のIFA,0.052721のRecall@1%,0.155269のEffort@20%リコールを実現し,ベースライン法を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 12:36:31 GMT)
LogosQ: A High-Performance and Type-Safe Quantum Computing Library in Rust [8.5] Rustで実装された高性能なバックエンド量子コンピューティングライブラリであるLogosQを紹介します。
LovisQはコンパイル時の型安全性によって正確性を強制する。
システムプログラミングの安全性と高度な回路最適化を組み合わせることで、LogosQは信頼性と効率的な量子シミュレーションのための新しい標準を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:05:19 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Solving the Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem [8.1] FSMVRP(Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem)は、VRP(Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem)の変種である。
本稿では,FSMVRPを解くための深層強化学習(DRL)に基づく手法を提案する。
本手法は,特に大規模かつ時間制約のあるシナリオにおいて,計算効率とスケーラビリティにおいて顕著な優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:26:33 GMT)
LoongFlow: Directed Evolutionary Search via a Cognitive Plan-Execute-Summarize Paradigm [8.1] LoongFlowは、最先端のソリューション品質を実現し、計算コストを大幅に削減するセルフ進化エージェントフレームワークである。
ブレンド」突然変異演算子とは異なり、LoongFlowはLarge Language Modelsを認知的なPlan-Execute-Summarize(PES)パラダイムに統合している。
長期的アーキテクチャコヒーレンスを維持するため、我々はハイブリッド進化記憶システムを組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 08:39:28 GMT)
Harvesting AlphaEarth: Benchmarking the Geospatial Foundation Model for Agricultural Downstream Tasks [8.0] Google DeepMindがAlphaEarth Foundation(AEF)を発表した。
本研究は,米国における農業下流3つの課題におけるAFFの埋込み量を評価することによって,いくつかのギャップを解消する。
AEFベースのモデルは通常、すべてのタスクで強力なパフォーマンスを示し、目的のRSベースのモデルと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 01:04:22 GMT)
One-Shot Structured Pruning of Quantum Neural Networks via $q$-Group Engineering and Quantum Geometric Metrics [7.9] 量子ニューラルネットワーク(QNN)はゲートレベルの深刻な冗長性に悩まされており、ノイズの多い中間スケールの量子デバイスへの展開を妨げる。
q-iPruneは、$q$の変形群とタスク条件群からなる代数的構造を基盤とした一発的構造化プルーニングフレームワークである。
標準的な量子機械学習ベンチマークの実験では、q-iPruneは、有界なタスク性能の劣化を維持しながら、実質的なゲート低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 06:37:28 GMT)
DyStream: Streaming Dyadic Talking Heads Generation via Flow Matching-based Autoregressive Model [7.9] DyStreamはフローマッチングベースの自動回帰モデルで、スピーカーとリスナーの両方のオーディオからリアルタイムでビデオを生成することができる。
1フレームあたり34ミリ秒以内にビデオを生成することができ、システム全体のレイテンシが100ミリ秒以下であることを保証する。
オフラインおよびオンラインのLipSync ConfidenceスコアはHDTFの8.13と7.61である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:43:38 GMT)
Detecting and Mitigating Treatment Leakage in Text-Based Causal Inference: Distillation and Sensitivity Analysis [7.7] 治療漏れは、治療状態の予測信号を含むテキストが、相反する情報を含む場合に発生する。
テキスト・アズ・ア・共同創業者のアプリケーションにおいて、治療漏れを識別し緩和するための体系的な方法はない。
本研究では,共同創設者情報を保存しながら,治療予測内容の除去を目的とした4つのテキスト蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 20:36:09 GMT)
Exploring the Potential of Spiking Neural Networks in UWB Channel Estimation [7.5] 本稿では、チャネル推定のためのスパイキングニューラルネットワーク(SNN)の可能性について検討する。
我々は、80%の精度でテストできる完全に教師なしのSNNソリューションを開発した。
複雑な深層学習法と比較して、SNNの実装は本質的にニューロモルフィックな展開に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 04:10:18 GMT)
Policy Mirror Descent with Temporal Difference Learning: Sample Complexity under Online Markov Data [7.4] 本稿では,強化学習における一般的な政策最適化フレームワークであるPMD法について検討する。
expected TD-PMD と Approximate TD-PMD という2つのアルゴリズムが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 07:57:03 GMT)
Colorful Pinball: Density-Weighted Quantile Regression for Conditional Guarantee of Conformal Prediction [7.3] 我々は、多くの共形法を支える量子レグレッション成分を洗練する。
我々は、結果として生じる過剰なリスクを特徴付ける、正確な非漸近的保証を伴う理論的分析を提供する。
多様な高次元実世界のデータセットの実験では、条件付きカバレッジ性能が著しく改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 11:02:35 GMT)
Improved 3D Gaussian Splatting of Unknown Spacecraft Structure Using Space Environment Illumination Knowledge [7.3] 本研究は、未知のターゲット宇宙船の3次元構造を、宇宙空間で撮影された一連の画像から復元する新しいパイプラインを提案する。
3DGSの学習には静的なシーンが必要である。
トレーニングされた3DGSモデルは、フォトメトリック最適化によるカメラポーズ推定にも使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 05:35:35 GMT)
LAILA: A Large Trait-Based Dataset for Arabic Automated Essay Scoring [7.1] LAILAは7つの次元(関連性、組織、語彙、スタイル、開発、メカニクス、文法)について、総合的および特性特異的なスコアで注釈付けされた7,859のエッセイを含む、これまでで最大のアラビア語のAESデータセットである。
データセットの設計、収集、アノテーションについて詳述し、現在最先端のアラビア語と英語のモデルを用いて、プロンプトとクロスプロンプトの設定でベンチマーク結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 13:49:52 GMT)
"Game Changer" or "Overenthusiastic Drunk Acquaintance"? Generative AI Use by Blind and Low Vision Software Professionals in the Workplace [6.7] ソフトウェア開発の職場では、視覚障害者や低ビジョンのソフトウェアプロフェッショナル(BLVSP)に対して、数多くの技術的および協力的なアクセシビリティの課題が提起されている。
ジェネレーティブAI(GenAI)は、ソフトウェア開発業界でますます採用され、研究への関心が急速に高まっている。
BLVSPによる39件の半構造化インタビューの質的研究について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 20:52:12 GMT)
Bayesian Self-Distillation for Image Classification [6.4] 分類のためのディープニューラルネットワークの監視トレーニングは通常、過信を促進し、キャリブレーション、堅牢性、堅牢性を制限できるハードターゲットに依存している。
自己蒸留法は、モデル自身の予測にあるクラス間およびサンプル固有の情報を活用することで、これを緩和することを目的としている。
本研究では,ベイジアン自己蒸留法(BSD)を提案し,ベイジアン推定を用いたサンプル固有目標分布の定式化手法を提案する。
BSDは、既存のアーキテクチャ保存自己よりも高い期待エラー(ECE)(-40%)をもたらす
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 11:48:06 GMT)
LimAgents: Multi-Agent LLMs for Generating Research Limitations [6.4] LimAgentsは、静的制限を生成するためのマルチエージェントフレームワークである。
OpenReviewコメントと著者による制限を統合している。
また、引用論文や引用論文を使って、より広い文脈の弱点を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:12:52 GMT)
Effects of Algorithmic Visibility on Conspiracy Communities: Reddit after Epstein's 'Suicide' [6.3] 本稿では,ジェフリー・エプスタインの死後,アルゴリズムによる可視性がReddit上の大規模な陰謀コミュニティをどのように形成するかを検討する。
我々は,r/conspiracyに参加するホームページの露出が,r/conspiracyに参加するユーザ,滞在期間,言語的に適応するかを,有機的発見を通したユーザと比較して尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 17:01:27 GMT)
CEC-Zero: Zero-Supervision Character Error Correction with Self-Generated Rewards [5.9] 大規模な中国語スペル訂正(CSC)は、現実世界のテキスト処理において重要な課題である。
ゼロスーパービジョン強化学習フレームワークであるCEC-Zeroを紹介する。
クリーンテキストからエラーの多い入力を合成し、セマンティックな類似性と候補合意を通じてクラスタ合意報酬を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 03:58:38 GMT)
Non-Hermitian higher-order topological insulators enabled by altermagnet engineering [5.9] 我々は、非エルミート位相絶縁体に反磁性体をプロキシすることは、非エルミート位相の高次位相を工学するための強力なメカニズムを提供することを示した。
反磁性秩序はトポロジカルエッジ状態のギャップを開き、トポロジカル位相を1次から2次トポロジカル位相に遷移させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 02:55:32 GMT)
Implicit score matching meets denoising score matching: improved rates of convergence and log-density Hessian estimation [5.8] 暗黙的スコアマッチングと復調的スコアマッチングの両方を用いてスコア関数を推定する問題について検討する。
暗黙的なスコアマッチングは、本質的な次元に適応するだけでなく、デノイングスコアマッチングと同じ収束率を達成することができることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 17:39:48 GMT)
PointRAFT: 3D deep learning for high-throughput prediction of potato tuber weight from partial point clouds [5.7] ポタト収穫は農業における栽培慣行を最適化する鍵となる指標である。
RGB-Dカメラはコンベアベルトに沿って移動する個々のチューバの3D情報をキャプチャする。
しかし、RGB-D画像から再構成された点雲は自己閉塞のため不完全である。
部分点雲から管状重量などの連続的な3次元形状特性を直接予測する点雲回帰ネットワークであるPointRAFTを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 12:52:20 GMT)
SlideChain: Semantic Provenance for Lecture Understanding via Blockchain Registration [5.7] モデルファミリ、推論設定、計算環境間の不整合は、AI生成した教材の信頼性を損なう。
この研究は、大規模なマルチモーダルセマンティック抽出のための検証可能な整合性を提供するように設計されたブロックチェーン支援の実証フレームワークであるSlideChainを紹介している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 02:34:22 GMT)
SHIELD: Spherical-Projection Hybrid-Frontier Integration for Efficient LiDAR-based Drone Exploration [5.7] ShiELD (Spherical-Projection Hybrid-Frontier Integration for Efficient LiDAR-based Drone Exploring Method) は、LiDARをベースとした高効率な探査システムである。
観測品質の占有マップを維持し、このマップ上でレイキャストを行い、探索中に不整点雲の品質の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 04:01:45 GMT)
FedLiTeCAN : A Federated Lightweight Transformer for Fast and Robust CAN Bus Intrusion Detection [5.5] この研究は、コネクテッド・アンド・オートマチック・ビークルの領域におけるIDSのための軽量トランスフォーマーモデルを実装している。
この研究は、コネクテッド・アンド・オートマチック・ビークルの領域におけるIDSのための軽量トランスフォーマーモデルを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 09:00:10 GMT)
MotivNet: Evolving Meta-Sapiens into an Emotionally Intelligent Foundation Model [4.9] 実世界のロバストなアプリケーションのための一般化可能な顔感情認識モデルであるMotivNetを紹介した。
我々のモデルは,メタサピエンスをバックボーンとして使用することにより,クロスドメイントレーニングなしでデータセット間の競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 13:44:57 GMT)
Subsecond 3D Mesh Generation for Robot Manipulation [4.9] 本稿では,単一のRGB-D画像から高品質な3Dメッシュを1秒以内で生成するエンドツーエンドシステムを提案する。
我々のパイプラインは、オープン語彙オブジェクトセグメンテーション、拡散ベースのメッシュ生成の高速化、ロバストポイントクラウド登録を統合している。
実世界の操作タスクにおいて、その効果を実証し、メッシュをロボットの知覚と計画のための実用的でオンデマンドな表現として使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 19:08:36 GMT)
Kinematic-Based Assessment of Surgical Actions in Microanastomosis [4.9] マイクロアナコシスにおける自動動作セグメンテーションとパフォーマンスアセスメントのためのAI駆動型フレームワークを提案する。
58人の専門家によるマイクロアナコシスビデオのデータセットは、我々のアプローチの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 02:18:49 GMT)
AI-Driven Evaluation of Surgical Skill via Action Recognition [4.9] マイクロアナコシス性能の自動評価のためのAI駆動型フレームワークを提案する。
マイクロアナコシススキルの5つの側面、例えば、全体的な動作実行、プロシージャクリティカルアクション中の運動品質、一般的な楽器ハンドリングについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:45:34 GMT)
Statistical Guarantees in the Search for Less Discriminatory Algorithms [4.9] モデル乗法によるLDA探索を最適停止問題として定式化する。
我々は、開発者がモデルの配布に関してより強い仮定を課すことができるフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 02:20:52 GMT)
CogRec: A Cognitive Recommender Agent Fusing Large Language Models and Soar for Explainable Recommendation [4.8] 大規模言語モデル(LLM)は、レコメンデーションシステムに対するユーザの好みを理解する上で、顕著な能力を示している。
それらは、固有の「ブラックボックス」の特徴、知識幻覚への感受性、オンライン学習能力の制限など、いくつかの重要な課題に制約されている。
本稿では,LLMの強みをソア認知アーキテクチャと相乗化する,CogRecという新しい認知推薦エージェントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 09:50:50 GMT)
Bridging the Perception-Cognition Gap:Re-engineering SAM2 with Hilbert-Mamba for Robust VLM-based Medical Diagnosis [4.4] Hilbert-VLMと呼ばれる新しい2段階核融合フレームワークを提案する。
このフレームワークは、正確な病変分割のためにHilbertMed-SAMモジュールを利用する。
また,Hilbert-Mamba Cross-Attention (HMCA) 機構とスケールアウェアデコーダも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 06:18:23 GMT)
SuperiorGAT: Graph Attention Networks for Sparse LiDAR Point Cloud Reconstruction in Autonomous Systems [4.4] SuperiorGATはグラフベースのフレームワークで、疎いLiDAR点雲の行方不明な標高情報を再構築するように設計されている。
Person、Road、Campus、Cityといった様々なKITTI環境における実験は、SuperiorGATが一貫して低い再構成誤差を達成し、幾何的整合性を向上させることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 16:49:06 GMT)
GIMLET: Generalizable and Interpretable Model Learning through Embedded Thermodynamics [4.0] 我々は流体流動モデルとスカラー輸送モデルの関係を発見するためのデータ駆動型フレームワークを開発した。
速度および/またはスカラー場が測定されるという仮定の下で、我々はニューラルネットワークとして支配方程式における未知の閉包項を推論する。
このフレームワークは、バーガース方程式、倉本-シヴァシンスキー方程式、ニュートン流体と非ニュートン流体の非圧縮性ナビエ-ストークス方程式など、いくつかのベンチマークシステムで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:52:57 GMT)
Spectral and Spatial Graph Learning for Multispectral Solar Image Compression [4.0] 本稿では、2つの相補的なモジュールを利用して、太陽観測に適した学習画像圧縮フレームワークを提案する。
6つの極紫外(EUV)チャネルにわたるSDOMLデータセットの評価は、我々のアプローチが平均スペクトル情報分散(MSID)の20.15%を達成することを示している。
1.62%のログがMS-SSIMを強力な学習ベースラインに変換し、よりシャープでスペクトルに忠実な再構成をピクセル当たりのビットレートで実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 20:54:43 GMT)
Learning to Anchor Visual Odometry: KAN-Based Pose Regression for Planetary Landing [4.0] KanLocは単眼の局所化フレームワークで、視覚計測と軽量だが頑丈な絶対的なポーズ回帰器を結合する。
現実的な月面着陸データセットと実際の月面着陸データセットでは、平均翻訳誤差と回転誤差をそれぞれ32%と45%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 12:28:07 GMT)
Tracing the Flow of Knowledge From Science to Technology Using Deep Learning [4.0] 我々は,特許と学術出版物とを同時に扱うのに適した言語類似性モデルを開発する。
競馬方式の評価では,8つの言語(類似性)モデルを適用し,信頼性の高い特許・特許訴訟を予測する。
私たちのPat-SPECTERモデルは、特許を微調整したSPECTER2モデルとして、最高の性能を発揮することが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:36:17 GMT)
KG20C & KG20C-QA: Scholarly Knowledge Graph Benchmarks for Link Prediction and Question Answering [3.8] KG20CはMicrosoft Academic Graphから構築された高品質な学術知識グラフである。
KG20C-QAは、学術データに対するQAタスクをサポートするためにKG20C上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 07:09:41 GMT)
Micro-Macro Tensor Neural Surrogates for Uncertainty Quantification in Collisional Plasma [3.8] プラズマ方程式は、モデルパラメータとデータに顕微鏡的摂動に対する顕著な感度を示す。
不確実性サンプリングのコスト、高次元位相空間、マルチスケール剛性は、計算効率とエラー制御の両方に深刻な課題をもたらす。
ランダウ衝突項のコスト評価をニューラルネットワークが代用するUQのための分散還元モンテカルロフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 13:07:35 GMT)
Learning Context: A Unified Framework and Roadmap for Context-Aware AI in Education [3.7] そこで我々は,AIを基盤とした学習環境を,コンテキストブレンドの模倣から学習者の原理的,全体的理解に移行するための統合学習コンテキストフレームワークを提案する。
この白書は、教育・学習システムにコンテキスト対応を持たせるための複数の学際的なロードマップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 17:15:12 GMT)
Deep versus Broad Technology Search and the Timing of Innovation Impact [3.4] 我々は、アメリカの490万件の特許を分析し、調査戦略が影響蓄積の時間的パターンをいかに引き起こすかを調べる。
複雑な組換え構造を専門的に理解したディープサーチに基づく発明が,特定コミュニティにおける早期導入を通じて短期的影響を高めることが確認された。
異なる領域にまたがる広い探索に根ざした発明は、初期の抵抗に遭遇するが、認知的に多様なオーディエンスにリーチすることで、より広範な拡散と長期的な影響を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 15:29:39 GMT)
A multimodal Transformer for InSAR-based ground deformation forecasting with cross-site generalization across Europe [3.3] EGMS時系列からの変位マップの1段階, 固定区間次エポシック・コンポーティングのためのパッチベースの変換器を提案する。
このモデルは、トレーニングウィンドウからのみリークセーフな方法で計算された静的運動指標(平均速度、加速度、季節振幅)とともに、最近の変位スナップショットを取り込みます。
一方、STGCNはCNN-LSTM、CNN-LSTM+Attn、Multimodal STGCNよりも明らかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 00:07:36 GMT)
Fundamental limits for weighted empirical approximations of tilted distributions [3.2] 基底分布が不明なランダムベクトルの傾き分布からサンプルを生成するタスクを考えるが、そのサンプルは利用可能である。
これは金融や気候科学などの分野や稀な事象シミュレーションに応用できる。
サンプル数と傾きの度合いから,その精度を鋭く評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 04:30:27 GMT)
Parametric amplification of continuous variable entangled state for loss-tolerant multi-phase estimation [3.0] 圧縮状態から発生する絡み合いの光パラメトリック増幅による多相推定を実装した。
多相推定感度は損失や検出不効率に対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 08:47:22 GMT)
Document Data Matching for Blockchain-Supported Real Estate [3.0] 本研究は,光学文字認識(OCR),自然言語処理(NLP),検証資格情報(VC)を統合し,文書抽出,検証,管理を自動化するシステムを提案する。
このアプローチは異質なドキュメントフォーマットをVCに標準化し、不整合を検出するために自動データマッチングを適用する。
提案フレームワークは、不動産取引の合理化、株主信頼の強化、スケーラブルでセキュアなデジタルプロセスの実現の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 20:30:48 GMT)
Generative forecasting with joint probability models [2.8] カオス力学系は初期条件に対して強い感度を示し、しばしば未解決のマルチスケールプロセスを含む。
生成モデルは、可算なシステムの進化よりも分布を学習することで、魅力的な代替手段を提供する。
共同生成モデルにより,短期予測能力の向上,アトラクタ幾何の保存,およびより正確な長距離統計的挙動が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 20:00:09 GMT)
Kidney Exchange: Faster Parameterized Algorithms and Tighter Lower Bounds [2.8] 我々は,Ostarleft((4e)tright)approx Ostarleft(10.88tright)$で時間的に動作する決定論的FPTアルゴリズムを提案する。
ここでの自然な疑問は、腎臓交換問題は、基礎となる非方向グラフのパス幅によってパラメータ化されたFPTアルゴリズムを許容するかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 07:23:50 GMT)
What Can Student-AI Dialogues Tell Us About Students' Self-Regulated Learning? An exploratory framework [2.7] HAICL(Human-AI Collaborative Learning)の台頭は、教育を対話中心のパラダイムへとシフトさせている。
本研究では,学生とAIの対話が,自己統制学習評価のための有効な非中断データソースとして機能するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 15:50:27 GMT)
Beyond URDF: The Universal Robot Description Directory for Shared, Extensible, and Standardized Robot Models [2.7] 本稿では,Universal Robot Description Directory (URDD)を紹介した。
私たちのオープンソースツールキットは、自動的にURDFからURDDを生成します。
複数のロボットプラットフォーム上での実験では、URDDを効率よく生成でき、標準仕様ファイルよりもかなりリッチな情報をカプセル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 22:43:53 GMT)
APOLLO Blender: A Robotics Library for Visualization and Animation in Blender [2.7] 高品質な可視化はロボティクス研究の不可欠な部分であり、図形、アニメーション、デモビデオを通じて結果の明確なコミュニケーションを可能にする。
Blenderは強力で自由に利用できる3Dグラフィックプラットフォームだが、学習曲線の急激さとロボティクスにフォーカスした統合の欠如により、研究者が効果的に使うのが難しくて時間がかかる。
このギャップを埋める軽量なソフトウェアライブラリを導入し、一般的なロボティクス可視化タスクのためのシンプルなスクリプティングインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 22:40:53 GMT)
A New Software Tool for Generating and Visualizing Robot Self-Collision Matrices [2.7] ロボット工学では、与えられたロボットの状態が自己切断(セルフコリジョン・クエリ)をもたらすか、あるいはそのような交差点(セルフプロクシミティ・クエリ)からの距離を評価することが一般的である。
この情報は一般に自己照合行列に符号化され、各エントリ (i, j) は、形状 i と形状 j の間のチェックを行うべきかどうかを示す。
現在のツールは、静的な可視化、近接サポートの欠如、厳密な単一幾何学の仮定、退屈な洗練によって制限されている。
これらを克服するインタラクティブツールを導入する
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 22:46:52 GMT)
Early Prediction of Sepsis using Heart Rate Signals and Genetic Optimized LSTM Algorithm [2.6] 本研究は、ウェアラブルデバイスにおけるセプシスの開始を予測するために設計された4つの新しい機械学習アルゴリズムを紹介し、評価する。
これらのモデルのアーキテクチャは遺伝的アルゴリズムによって洗練され、性能、計算複雑性、メモリ要求を最適化した。
本研究は,ICUおよび病棟外における早期敗血症検出を容易にするウェアラブル技術の可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:27:43 GMT)
Linear exciton Hall and Nernst effects in monolayer two-dimensional semiconductors [2.3] 単層2次元(2D)半導体における線形励起子ホールとナーンスト効果の研究を行った。
本研究は, 2次元材料の特異対称性がベリー曲率を伴わずとも, 重要な線形励起子ホール(Nernst)効果を誘導できることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 11:36:01 GMT)
On the Factual Consistency of Text-based Explainable Recommendation Models [2.2] テキストベースの説明可能なレコメンデータの事実整合性を評価するための包括的フレームワークを提案する。
レビューから原子説明文を抽出するためにLSMを用いたプロンプトベースパイプラインを設計する。
LLMとNLIをベースとした手法を組み合わせたステートメントレベルのアライメントメトリクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 17:25:15 GMT)
Coupled-wire construction of non-Abelian higher-order topological phases [2.0] この研究は、高次の位相位相の理解を非アベリア体制へと拡張する。
これは、フォトニックや音響メタマテリアルのような合成量子システムにおける実現可能な実験的実現を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 07:05:47 GMT)
A new entanglement measure based on the total concurrence [2.0] 量子エンタングルメントのボナ・フェイド測度($mathcalCt_q$-concurrence)($q geq 2$)が導入された。
等方性とワーナー状態の場合の$mathcalCt_q$-concurrenceに対して解析式が導出される。
量子ビット系に対する$mathcalCt_q$-concurrenceを満たすモノガミー関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 07:58:55 GMT)
Deep Global Clustering for Hyperspectral Image Segmentation: Concepts, Applications, and Open Challenges [1.9] ハイパースペクトルイメージング(HSI)解析は、利用可能なメモリを超える大量のデータ量のために計算ボトルネックに直面している。
本稿では,メモリ効率の高いHSIセグメンテーションの概念フレームワークであるDeep Global Clustering (DGC)について述べる。
DGCは、重複するリージョンを持つ小さなパッチを使用して一貫性を強制し、コンシューマハードウェア上で30分未満のトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 12:10:43 GMT)
Deep Learning in Geotechnical Engineering: A Critical Assessment of PINNs and Operator Learning [1.9] 地学的な問題に対して深層学習法がますます提案されている。
本稿では,これらの手法を標準問題に対する従来の解法と比較する。
PINNは、大きなエラーで有限差より90,000倍遅く動作する。
DeepONetは、数百万の評価の後でさえ、何千ものトレーニングシミュレーションとブレークを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 17:23:02 GMT)
Contingency Model-based Control (CMC) for Communicationless Cooperative Collision Avoidance in Robot Swarms [1.9] CMC(Contingency Model-based Control)は、コミュニケーションに依存しない分散協調型アプローチである。
本稿では,コミュニケーションに依存しない分散協調型アプローチであるContingency Model-based Control (CMC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:38:35 GMT)
AUDRON: A Deep Learning Framework with Fused Acoustic Signatures for Drone Type Recognition [1.9] 無人航空機(UAV)は、ロジスティクス、農業、監視、防衛など様々な分野にまたがっている。
アコースティックセンシングは、視覚やレーダーによる検出に対して、低コストで非侵襲的な代替手段を提供する。
本研究では,ドローン音検出のためのハイブリッドディープラーニングフレームワークであるAUDRONを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 12:35:03 GMT)
Geometric Multi-Session Map Merging with Learned Local Descriptors [1.8] 大規模なマルチセッションポイントクラウドマップ統合のための学習ベースのローカル記述フレームワークであるGMLDを提案する。
提案フレームワークはキーポイント対応エンコーダと平面型幾何変換器を用いてループ閉包検出と相対ポーズ推定のための識別特徴を抽出する。
その結果, 高精度でロバストなマップを低誤差でマージし, ループクロージャ検出と相対ポーズ推定の両方において, 高い性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 17:56:15 GMT)
Bielik 11B v3: Multilingual Large Language Model for European Languages [1.8] Bielik 11B v3はポーランド語向けに最適化された最先端の言語モデルである。
深度アップスケーリングによって11Bパラメータにスケールされる。
他のポーランド語モデルを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:35:15 GMT)
Spatial Discretization for Fine-Grain Zone Checks with STARKs [1.7] ゾーンの符号化方法が異なることが、精度と証明コストにどのように影響するかを示す。
本研究では,各セルのゾーン境界からの距離を記憶し,セル内での推論を行う距離認識符号化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 13:58:02 GMT)
ROAD: Reflective Optimization via Automated Debugging for Zero-Shot Agent Alignment [1.7] ROADは、最適化を検索ではなく動的デバッグ調査として扱う新しいフレームワークである。
道路はサンプリング効率が高く、成功率は5.6%、検索精度は3.8%向上している。
これらの結果は、ヒューマンエンジニアリングの失敗分析とパッチングのループを模倣することで、リソース集約的なトレーニングに代わる、実行可能なデータ効率の代替が可能になることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 07:31:34 GMT)
Foundation models on the bridge: Semantic hazard detection and safety maneuvers for maritime autonomy with vision-language models [1.7] ドラフトIMOMASSコードでは、自律的な海上船舶に対して、運用設計ドメインからの離脱を検出し、オペレータに通知する事前定義されたフォールバックを入力し、直ちに人間によるオーバーライドを許可し、許可なく航海計画の変更を避けることを求めている。
我々は、視覚言語モデル(VLM)が、そのようなアウト・オブ・ディストリビューションの状況に対して意味的な認識を提供し、短時間で人間に頼りやすいフォールバック操作を備えた高速スロー異常パイプラインが、ハンドオーバウィンドウでこれを実現していると論じる。
カメラのみの、候補制約付き視覚言語モデル(VLM)のフォールバック操作セレクタであるSemantic Lookoutを導入し、1つの慎重なアクション(または1つの慎重なアクション)を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 21:20:41 GMT)
Coding With AI: From a Reflection on Industrial Practices to Future Computer Science and Software Engineering Education [1.6] 大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、ソフトウェア開発の新しいパラダイムを導入している。
本稿では,LLMコーディングツールがプロフェッショナルな実践にどのように利用されているか,関連する懸念とリスク,開発における成果について考察する。
これらの洞察に基づいて、問題解決、アーキテクチャ思考、コードレビュー、そして初期のプロジェクトベースの学習へのカリキュラムシフトを論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 04:39:59 GMT)
Fast and Realistic Automated Scenario Simulations and Reporting for an Autonomous Racing Stack [1.4] 本稿では,自動レーススタック ur.autopilot に実装された自動シミュレーションとレポートパイプラインについて述べる。
パイプラインは、ソフトウェアスタックとシミュレーションを、リアルタイムよりも最大3倍高速に実行できる。
本稿では,センサ遅延や摂動の導入,スタックの任意のノードの出力の変更が可能なフォールトインジェクションモジュールの実装方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:36:20 GMT)
From Static to Dynamic: Evaluating the Perceptual Impact of Dynamic Elements in Urban Scenes Using Generative Inpainting [1.4] 既存の研究の多くは、都市景観を静的なものとして扱い、歩行者や車両のような動的要素の役割を無視している。
本研究では,意味的セグメンテーションとMLLM誘導による動的要素の知覚的効果を分離する枠組みを提案する。
我々は、マルチモーダル視覚特徴を用いた11の機械学習モデルを訓練し、照明条件、人間の存在、深度の変化が知覚の変化を導く重要な要因であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 23:21:10 GMT)
Selective Imperfection as a Generative Framework for Analysis, Creativity and Discovery [1.4] 音が科学的プローブとしてどのように機能し,聴取が視聴のモードとなり,作曲が物質に対する青写真となるかを示す。
我々は,科学と芸術は制約の下での世界構築の創造的な行為であり,振動はスケールをまたいだ共有文法組織構造であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 11:14:51 GMT)
Medical Image Classification on Imbalanced Data Using ProGAN and SMA-Optimized ResNet: Application to COVID-19 [1.3] 本研究では, 合成データを生成し, 実際のデータを補うプログレッシブ・ジェネレーティブ・逆数ネットワークを提案する。
提案モデルでは,4クラスと2クラスの不均衡分類問題に対して,95.5%と98.5%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 13:26:01 GMT)
ROBOPOL: Social Robotics Meets Vehicular Communications for Cooperative Automated Driving [1.3] 我々は、自動運転車と脆弱な道路利用者の間のモデレーターとしてソーシャルロボットを提案する。
統合を必要とする4つのイネーブラーを特定します。
最初の3つのイネーブルのコンセプト・オブ・コンセプト統合に関する報告
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 10:30:17 GMT)
Constraint Breeds Generalization: Temporal Dynamics as an Inductive Bias [1.2] 制約は、制約としてではなく、一般化を生み出す時間的帰納バイアスとして機能する。
我々は、堅牢なAI開発には、制限のスケーリングと削除だけでなく、自然に一般化を促進する時間的特性を計算的にマスターする必要があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 00:34:24 GMT)
A Community-Aware Framework for Influence Maximization with Explicit Accounting for Inter-Community Influence [1.2] 影響最大化(IM)は、期待される情報に対して、ソーシャルネットワーク内の小さなシードノードのセットを特定しようとする。
コミュニティベースの拡散に基づくソーシャルネットワークを優先するフレームワークであるCommunity-IM++を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 04:05:21 GMT)
Towards Open-Vocabulary Industrial Defect Understanding with a Large-Scale Multimodal Dataset [1.1] IMDD-1Mは,1000,000組の画像テキストペアからなる,最初の大規模産業用マルチモーダル欠陥データセットである。
このデータセットは、分類、セグメンテーション、検索、キャプション、生成モデリングを含む広範囲のアプリケーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 11:45:22 GMT)
Sample Complexity for Embedded Multipartite Entanglement Witness via Pauli and Clifford Classical Shadows [1.1] 我々は、古典的なシャドウプロトコルを用いて、より大規模な$N$-qubitシステムに埋め込まれたサブシステムである$n$-partiteの絡み合いを推定するために必要なサンプルの複雑さを研究する。
数値計算で固定加算誤差$$$のスナップショットコストに対して,定性的に異なるスケーリングをもたらすアンサンブル依存分散境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 06:27:37 GMT)
Activation Steering for Masked Diffusion Language Models [1.1] マスケ拡散言語モデルは反復的復調過程を通じてテキストを生成する。
本稿では,MDLMのためのアクティベーションステアリングフレームワークを提案する。
LLaDA-8B-Instructの実験では、高レベル属性の信頼性変調が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 11:10:52 GMT)
Training-Free Color-Aware Adversarial Diffusion Sanitization for Diffusion Stegomalware Defense at Security Gateways [1.0] 秘密データから直接画像キャリアを生成するため,非被覆拡散に基づく手法の対応は困難である。
この研究は、Adrial Diffusion Sanversaitization (ADS)を導入している。これはセキュリティゲートウェイのためのトレーニング不要の防御で、それらを検出するのではなく、隠されたペイロードを中和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 22:53:33 GMT)
WISE: Web Information Satire and Fakeness Evaluation [1.0] 軽量モデルであるMiniLMは、すべてのモデルの中で最高の精度(87.58%)を達成する。
DistilBERTは86.28%の精度と93.90%のROC-AUCで優れた効率精度のトレードオフを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 05:44:32 GMT)
SPARK: Search Personalization via Agent-Driven Retrieval and Knowledge-sharing [1.0] SPARK(Search Personalization via Agent-Driven Retrieval and Knowledge-sharing)は、コーディネートされたペルソナベースの大規模言語モデル(LLM)エージェントがタスク固有の検索と創発的なパーソナライゼーションを提供するフレームワークである。
SPARKは役割、専門知識、タスクコンテキスト、ドメインによって定義されたペルソナ空間を形式化し、最も関連性の高い特殊エージェントを活性化するために、受信クエリを動的に解釈するペルソナコーディネータを導入する。
エージェント間のコラボレーションは、共有メモリリポジトリ、反復的議論、リレースタイルの知識伝達など、構造化された通信プロトコルによって促進される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 06:09:12 GMT)
The Wigner-Ville Transform as an Information Theoretic Tool in Radio-frequency Signal Analysis [0.9] Wigner-Ville変換は情報測定ツールである。
ウィグナー・ヴィルに基づく検出は、かなりの感度の利点をもたらすと考えられる。
いくつかの応用の進展の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 22:16:59 GMT)
Adaptive Learning Guided by Bias-Noise-Alignment Diagnostics [0.8] 非定常的で安全にクリティカルな環境での学習システムは、学習のダイナミクスが時間とともに進化するときに不安定、緩やかな収束、不安定な適応に悩まされることが多い。
本稿では, 偏差の原理分解による誤り進化を明示的にモデル化する, 診断駆動適応学習フレームワークを提案する。
提案したバイアスノイズアライメントは,教師付き最適化,アクター-批評家強化学習,分解学習のための統一制御バックボーンを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 19:57:52 GMT)
The Mechanics of CNN Filtering with Rectification [0.7] 本稿では,畳み込みフィルタリングの機械的特性を整合性で理解する新しいモデルとして,初等情報力学を提案する。
成分でさえ、質量の中心を保ちながら画像内容が等方的に拡散する。
オッド核は、非ゼロ運動量を持つ運動エネルギーと類似して、質量の中心の方向変位を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 16:44:41 GMT)
Training a Huggingface Model on AWS Sagemaker (Without Tears) [0.4] このデモペーパーは、研究者がAWS SageMakerで最初のHugging Faceモデルをスクラッチからトレーニングするために必要な重要な情報を集中させることで、クラウドの採用を民主化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 09:14:17 GMT)
Graph-Based Exploration for ARC-AGI-3 Interactive Reasoning Tasks [0.3] ARC-AGI-3ベンチマークにおいて,対話型推論タスクを解くための学習不要な手法を提案する。
本手法は,視覚に基づくフレーム処理とグラフ構造表現を用いた状態空間探索を併用する。
6試合中52位中30位、プライベートリーダーボードでは3位である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 11:40:23 GMT)
The Silicon Psyche: Anthropomorphic Vulnerabilities in Large Language Models [0.2] 大規模言語モデル(LLM)は、会話アシスタントから、重要な組織機能に組み込まれた自律エージェントへと急速に移行している。
本稿では,人間の心理的脆弱性の100指標分類であるCybersecurity Psychology Framework(cpf)の,非ヒト認知エージェントへの最初の体系的応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 13:25:36 GMT)
Automated Classification of First-Trimester Fetal Heart Views Using Ultrasound-Specific Self-Supervised Learning [0.2] 本研究は,第1トリメスター胎児心電図分類のための自己監督型超音波基礎モデルUSF-MAEの評価である。
USF-MAEは、370,000枚以上の未標識超音波画像のマスク付き自己符号化モデルを用いて事前訓練される。
全評価指標で最高性能を達成し、90.57%の精度、91.15%の精度、90.57%のリコール、90.71%のF1スコアを記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 22:24:26 GMT)
Paired Seed Evaluation: Statistical Reliability for Learning-Based Simulators [0.2] 機械学習システムは決定論的にランダムであり、シードされた擬似乱数生成器は実行全体にわたって同一の実現を生成する。
競合するシステムを同一のランダムなシードで評価するペア型シード評価設計を定式化する。
これにより、より厳密な信頼区間、高い統計力、固定された計算予算での効果的なサンプルサイズゲインが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 11:15:04 GMT)
Cleaning English Abstracts of Scientific Publications [0.2] 我々は、英語の科学的な抽象概念をきれいにするために設計された、オープンソースの、簡単に統合できる言語モデルを導入する。
我々は,本モデルが保守的かつ正確であり,クリーンな抽象化の類似度ランキングを変更し,標準長埋め込みの情報内容を改善することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 20:45:50 GMT)
Assembling a Bose-Hubbard superfluid from tweezer-controlled single atoms [0.0] 我々は超低温で反復的な多体状態を生成するための新しいプロトコルを実験的に実証した。
これは、再配置された原子から反復多体系が準備された初めての例である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 17:33:18 GMT)
Physics-informed Graph Neural Networks for Operational Flood Modeling [0.0] 洪水モデルは洪水の流体力学をシミュレートすることで戦略的災害管理を通知する。
グラフニューラルネットワーク(GNN)で設計されたモデルは、非構造化ドメインを処理しながら、速度と精度の両方を提供する。
本研究では,グローバルスケールとローカルスケールの両方に物理的制約を埋め込んだ新しいフラッドGNNアーキテクチャであるFloodGNNを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 03:32:31 GMT)
Dissipation-Stabilized Quantum Revivals in a Non-Hermitian Lattice Gauge Theory [0.0] スピンフリップ速度が2つのスピン方向で異なる非エルミート版を導入する。
スピンのファシリテーション方向が嫌われるとき、振動は代わりにエンハンスされ、PXP限界よりもはるかに遅く崩壊する。
我々の研究は、非ハーミティティーが動的に非自明なコヒーレントな多体モードの安定性を高める解析的かつ概念的に単純な例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 19:00:00 GMT)
World model inspired sarcasm reasoning with large language model agents [0.0] サーカスム理解は自然言語処理において難しい問題である。
既存のアプローチの多くは、単一モデルのブラックボックス予測に依存している。
We propose World Model inspired SArcasm Reasoning (WM-SAR)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 16:31:08 GMT)
Virtual-Eyes: Quantitative Validation of a Lung CT Quality-Control Pipeline for Foundation-Model Cancer Risk Prediction [0.0] 低用量肺癌スクリーニングのためのディープラーニングパイプラインでは、前処理が定量化されることはめったにない。
我々は16ビットのCT品質制御パイプラインであるVirtualEyesを開発し、一般基礎モデルと専門モデルに対するその影響を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 15:34:18 GMT)
Virasoro Symmetry in Neural Network Field Theories [0.0] 2次元CFTの完全なビラソロ対称性を符号化するNN-FTの最初の構成を示す。
次に、Majorana Fermion と $mathcalN= (1,1)$ scalar multiplet のNN実現を構築する。
画像の手法を用いて(超)等角対称性を保持する境界NN-FTを構築することにより,フレームワークを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 19:00:01 GMT)
Using NV centers in diamond to detect DC to very-low frequency magnetic fields [0.0] ダイヤモンド中の負電荷窒素空孔中心を利用する小型でポータブルな卓上磁力計を提案する。
実験的に測定された磁界ノイズフロアは$approx 2.3textrmnTsqrttextrmHz$、計算されたショットノイズ制限磁界感度は$approx 585textrmpTsqrttextrmHz$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:57:37 GMT)
Using Large Language Models To Translate Machine Results To Human Results [0.0] 本研究では,胸部X線画像の異常検出にYOLOv5とYOLOv8を併用したパイプラインと,大規模言語モデル(LLM)を用いて,自然言語ラジオロジーレポートを生成する。
その結果、AIと人的報告のセマンティックな類似性が強く、人間による評価ではGPT-4は明快さ(4.88/5)に優れるが、自然な筆記フロー(2.81/5)では低いスコアを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 23:32:04 GMT)
Uncertainty inequalities in a non-Hermitian scenario: the problem of the metric [0.0] 我々は、Krein-spaceフレームワーク内で期待値、分散、時間進化を一貫した定義を提供する。
一般化されたハイゼンベルク・ロバートソンの不等式は、全てのスペクトル系で有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 19:42:52 GMT)
Towards mechanistic understanding in a data-driven weather model: internal activations reveal interpretable physical features [0.0] 我々は、GraphCastの中間計算層を解析するために、Large Language Modelsにおける解釈可能性の研究からツールを適用する。
熱帯低気圧, 大気河川, 日・季節変動, 大規模降雨パターン, 特定地理的コーディング, 海氷範囲に対応する, 幅広い長さと時間スケールの異なる特徴を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 19:50:30 GMT)
Towards Quantum Machine Learning of Lattice Boltzmann Collision Operators for Fluid Dynamic Simulations [0.0] 修正された振幅エンコーディングを使用して、すべてのステップで古典的な処理を必要とする再正規化を回避します。
本稿では, 格子ボルツマン対称性の量子回路へのハードスイッチングについて述べるとともに, キャビティフローの特定の場合において, 非線形系の近似は低速度に限定されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 05:15:56 GMT)
Three-Axis Spin Squeezed States Associated with Excited-State Quantum Phase Transitions [0.0] 異方性リプキン-メシュコフ-グリックモデルにおける3軸スピン圧縮状態のクラスを導入する。
得られた状態の構造と気象特性を解析する。
これらの結果はスピンスクイーズ、量子臨界、ローター類似を統一し、Rydberg配列や空洞QEDプラットフォームの実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 21:36:32 GMT)
The Quantum State Continuity Problem and Temporal Enforcement Against Fork Attacks [0.0] 古典的かつステートレスな量子認証機構は連続性を強制せず、フォーク攻撃に対して脆弱であることを示す。
本稿では,ステートフルな量子進化と累積監査を通じて実行の時間的リンクを強制する最小の量子支援プリミティブを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 13:57:42 GMT)
Testing Noise Correlations by an AI-Assisted Two-Qubit Quantum Sensor [0.0] マルコビアン性や空間的相関によって異なるノイズのクラスを考察する。
このアプローチは、最小限の実験オーバーヘッドで90%の精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 10:45:16 GMT)
Tensor Computing Interface: An Application-Oriented, Lightweight Interface for Portable High-Performance Tensor Network Applications [0.0] テンソルネットワーク(TN)は、量子科学と人工知能の中心的な計算ツールである。
テンソル計算フレームワーク間の統一されたソフトウェアインターフェースの欠如は、TNアプリケーションのポータビリティを著しく制限する。
アプリケーション指向で軽量なプログラミングアプリケーションインターフェースであるComputer Interface (TCI)を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 00:35:07 GMT)
Targeted Semantic Segmentation of Himalayan Glacial Lakes Using Time-Series SAR: Towards Automated GLOF Early Warning [0.0] 氷河湖の流出洪水は、最も破壊的な気候変動によって引き起こされる危険の1つである。
既存の遠隔監視アプローチは、しばしば空間的カバレッジを優先し、一般的なモデルを訓練したり、永続的な雲のカバレッジによって妨げられる光学的イメージに依存したりする。
本稿では, 時系列のSentinel-1 SARを用いて, 高リスクヒマラヤ氷河湖のモニタリングを行うためのディープラーニングパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 09:53:24 GMT)
TESO Tabu Enhanced Simulation Optimization for Noisy Black Box Problems [0.0] 本稿では,適応探索とメモリベースの戦略を統合する新しいメタヒューリスティックフレームワークである Tabu-Enhanced Simulation Optimization (TESO) を紹介する。
本稿では、キュー最適化問題を用いてTESOの有効性と信頼性を実証し、ベンチマークよりも性能が向上し、メモリコンポーネントのコントリビューションが検証されたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 06:03:37 GMT)
Spectroscopy of Quantum Phase Slips: Visualizing Complex Real-Time Instantons [0.0] 本研究では, 位相-滑り速度が交流の弱い摂動に指数関数的に敏感であることを示す。
システム応答のスペクトルは、いわゆる対数感受性(LS)によって捉えられ、リアルタイムインスタンスの特徴的特徴を直接観察することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 22:35:03 GMT)
Sparse classification with positive-confidence data in high dimensions [0.0] 高次元学習問題は、しばしば効果的な予測と変数選択のために正規化を必要とする。
既存のPconf法は高次元統計学には不適である。
本稿では,高次元学習のためのスパースペナル化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 19:53:50 GMT)
SmartFlow Reinforcement Learning and Agentic AI for Bike-Sharing Optimisation [0.0] SmartFlowは強化学習とエージェントAIを統合するフレームワークである。
都市部における自転車共有サービスにおけるダイナミックリバランシングの問題に対処する。
SmartFlowは、最小の移動距離を必要としながら、ネットワークの不均衡を95%以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 13:27:26 GMT)
Score-based sampling without diffusions: Guidance from a simple and modular scheme [0.0] 本稿では, (a) 端末分布, (b) それぞれが強対数凹凸(SLC)分布で定義される前方軌道を設計する方法を示す。
このモジュラーリダクションは,後方進路を横切るために,空想的なSLCサンプリングアルゴリズムを利用することができる。
高精度ルーチンを使用すると、KL または Wasserstein 距離において $varepsilon$-accurate の答えが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 11:34:59 GMT)
Safe Sliding Mode Control for Marine Vessels Using High-Order Control Barrier Functions and Fast Projection [0.0] 本稿では,スライディングモード制御 (SMC) と高次制御バリア関数 (HOCBF) を統合した新しい安全制御フレームワークを提案する。
SMC-HOCBFフレームワークは、計算資源が限られている小型海洋ロボットや表面船では、実行速度と計算効率が重要であり、安全臨界制御の強力な候補となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 15:10:37 GMT)
Rethinking Dense Linear Transformations: Stagewise Pairwise Mixing (SPM) for Near-Linear Training in Neural Networks [0.0] 本稿では,高密度行列をスパースなペアワイズ混合段階の合成に置き換える構造的線形作用素であるStagewise Pairwise Mixers (SPM)を紹介する。
実世界のベンチマークでは競合性能を維持しつつ,ウォールクロックコストを大幅に削減し,構造化学習問題に対する精度を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 00:03:22 GMT)
Relativistic Lindblad description of the electron's radiative dynamics [0.0] 放射電子の相対論的量子力学を記述する効果的なモデルを開発した。
オープン量子系の枠組みにおいて、放射反応と真空揺らぎをディラック方程式に組み込むことで、我々のアプローチは電子のジッターベングングングを捉える。
この結果は、超強レーザー場における量子放射反応効果を研究するための堅牢な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 16:49:52 GMT)
Quantum phase synchronisation enhanced via Coulomb interaction in an optomechanical system [0.0] 2つの機械共振器間のクーロン相互作用の影響に着目し、4モードのオプティメカルシステムにおける量子同期のダイナミクスについて検討する。
以上の結果から,クーロン相互作用は量子位相同期を著しく向上させる上で重要な役割を果たすが,完全かつ$$-synchronizationにはほとんど影響を与えないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 20:24:33 GMT)
Quantum Thermodynamics and Quantum Perspectives [0.0] 量子系に対する仕事と熱の鍵となる概念を導入し、量子オットーサイクルとカルノーサイクルで動作する量子エンジンに適用する。
量子オットーサイクルの可逆的および散逸的特性は、量子カルノーサイクルのエネルギー的最適性とは対照的に、簡単に解析される。
量子効果に関する中心的な問題は、いくつかの例で述べられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 15:36:24 GMT)
Quantum Speed Limits Based on the Sharma-Mittal Entropy [0.0] エントロピーに基づく量子速度制限(QSL)は、量子進化速度の基本的な限界を特徴づける。
これらの制限は、エントロピーの不確実性関係、量子距離論、コヒーレント制御、量子センシングなどの文脈で用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 08:27:22 GMT)
Quantum Machine Learning Approaches for Coordinated Stealth Attack Detection in Distributed Generation Systems [0.0] コーディネートステルス攻撃は、分散型システムにとって深刻なサイバーセキュリティの脅威である。
本研究では,マイクログリッドにおける分散生成ユニットにおける協調ステルス攻撃検出のための量子機械学習手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:32:13 GMT)
Quantum Computing, Ising Formulation, and the Traveling Salesman Problem [0.0] 等化定式化は多くのNP問題において重要である。
我々は、Isingモデルビューと現実的なセールスマンとの非自明な問題をいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 16:04:13 GMT)
Quantitative Understanding of PDF Fits and their Uncertainties [0.0] ニューラルネットワークのトレーニング力学を解析するために,NTK(Neural Kernel)に基づく理論的枠組みを開発した。
このアプローチは、正確な仮定の下で、トレーニング中のニューラルネットワークの進化の分析的な記述を導出することを可能にする。
本研究はPDFフィッティングの代用ではなく,現在のフィッティング手法のロバスト性を評価するための強力な診断ツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 09:53:02 GMT)
Photon Echo in Uniaxially Stressed Germanium with Antimony Donors [0.0] 光子エコーは[111]結晶方向に沿って一軸応力されたn型Geで観測される。
この効果に寄与する非線形偏極は、アンチモン供与体に由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 11:05:48 GMT)
Path Integral Solution for Dissipative Generative Dynamics [0.0] 我々は、制御された情報伝達と因果文脈の集約の両方を必要とする計算の不可逆性を示す。
ハミルトンの制約は散逸モードの排除を強制する。
これは、散逸的量子場理論として言語生成を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 09:11:33 GMT)
New Insights into Cascaded Geometric Flight Control: From Performance Guarantees to Practical Pitfalls [0.0] そこで本研究では,航空機が位置軌跡を追尾する際に用いるカスケード型幾何制御の新しい安定性証明を提案する。
本手法では, 指数収束位置軌跡追跡が理論的に可能であることを示すために, すべり変数と最近提案された四元数に基づくすべり制御器を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 17:35:34 GMT)
Necessary and sufficient conditions for entropy vector realizability by holographic simple tree graph models [0.0] 与えられたエントロピーベクトルの単純な木グラフモデルの実現のためにarXiv:2512.18702で導入されたアルゴリズムが常に成功することを示す。
ホログラフィーで開発された技法が、絡み合いや情報理論の幅広い洞察を与える方法を強調した。
任意の数のパーティーに対してホログラフィックエントロピー円錐の構造を符号化する必須データは、部分付加性円錐の和の極端光線の集合である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 22:19:15 GMT)
Multidimensional derivative-free optimization. A case study on minimization of Hartree-Fock-Roothaan energy functionals [0.0] 本研究では,非線形軌道パラメータと量子数を直接最小化するための微分自由最適化アルゴリズムの評価を行った。
この分析は非整数スレーター型軌道を用いた原子計算に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 23:15:51 GMT)
MeLeMaD: Adaptive Malware Detection via Chunk-wise Feature Selection and Meta-Learning [0.0] 本稿では,MAML(Model-Agnostic Meta-Learning)の適応性と一般化機能を利用したマルウェア検出フレームワークMeLeMaDを紹介する。
MeLeMaDは、大規模で高次元のマルウェアデータセットを扱うのに適した、グラディエントブースティング(GBCFS)に基づく新しい特徴選択技術であるチャンクワイズ・フィーチャーセレクションを取り入れている。
CIC-AndMal 2020の98.04%、BODMASの99.97%の精度で、MeLeMaDは最先端のアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 04:59:31 GMT)
Machine Learning-Aided Optimal Control of a Qubit Subjected to External Noise [0.0] オープン量子システムのための量子最適制御プロトコルに対して,機械学習によるグレーボックスフレームワークを適用した。
この手法は非マルコフ雑音効果を捉え、ランダムテレグラフとオルンシュタイン・ウレンベック雑音の下で90%以上のゲート忠実性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:13:48 GMT)
Lifting Vision: Ground to Aerial Localization with Reasoning Guided Planning [0.0] 視覚表現のみを用いて、計画とローカライズを行う視覚推論(ViReLoc)を導入する。
提案フレームワークは,テキストに基づく推論が理解に苦しむ空間的依存関係と幾何学的関係を学習する。
多様なナビゲーションおよびローカライゼーションシナリオによる実験は、空間的推論精度とクロスビュー検索性能が一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:36:39 GMT)
Les Houches Lectures Notes on Tensor Networks [0.0] テンソルネットワークは 強い相関系における 複雑な真空変動の 圧縮されたホログラフィック記述を提供する
これらの講義ノートは、この理論の最も重要な概念的、計算的、数学的側面の簡潔な概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:10:16 GMT)
LLMize: A Framework for Large Language Model-Based Numerical Optimization [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、従来の言語タスク以上の強力な推論能力を示している。
本稿では,LLM駆動最適化を実現するオープンソースPythonフレームワークであるLLMizeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 20:05:30 GMT)
Information-Theoretic Quality Metric of Low-Dimensional Embeddings [0.0] 情報理論の観点から低次元埋め込みの品質について検討する。
周辺行列の特異値スペクトルのシャノンエントロピーに基づく局所計量であるエントロピーランク保存尺度(ERPM)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 04:34:59 GMT)
Increased-Efficiency Multiple-Decoding-Attempts Error Correction for Continuous-Variable Quantum Key Distribution [0.0] 我々は、最近導入されたIRプロトコールの実装において、複数の復号化の試みを取り入れた改善方法を示す。
単一復号化方式の標準プロトコルと比較して有意義なSKRゲインを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:02:04 GMT)
Incorporating multi-qubit exchange coupling effects between transmon qubits in Maxwell-Schrödinger numerical methods [0.0] マルチキュービット結合効果をMaxwell-Schrdinger法に組み込む方法を示す。
これらの効果は、マルチキュービット力学を著しく変えることができる強い古典的クロストークをもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 20:02:19 GMT)
In defense of temporal Tsirelson bound [0.0] 提案する進化は,より従来型の枠組みで理解可能であることを示す。
測定量は、レゲット=ガーグのシナリオの仮定と一致しないため、境界の明らかな違反が生じることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 15:53:39 GMT)
In Memorium: The Academic Journal [0.0] 我々は,学術誌の生活と影響を反映し,その歴史と貢献をまとめた。
われわれは、彼らの影響力が社会にどのように変化したのかを議論し、死において、彼らが最初に目指すものに対して、どのように嘆くかを検討するが、結局は、彼らが期待していたよりも見逃すことのないよう、遠くに移動した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 00:31:20 GMT)
Improving the stability of the covariance-controlled adaptive Langevin thermostat for large-scale Bayesian sampling [0.0] 拡張型CCAdL (CCAi.e., mCCAdL) サーモスタットを提案する。
新たに提案したmCCAdLサーモスタットは,一般的な代替勾配法に比べて,数値安定性を著しく向上することを示す。
また、元のCCAdLサーモスタットで使用されるオイラー型離散化の代わりに、mCCAdLの対称分割法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 23:26:29 GMT)
Implicit geometric regularization in flow matching via density weighted Stein operators [0.0] フローマッチング(FM)は、フローを連続的に正規化するための強力なパラダイムとして登場した。
標準FMは、非重み付き$L2$レグレッションを周囲空間全体に暗黙的に実行する。
回帰幾何学を基礎となる確率フローと整合させる密度重み付き変種である$-Flow Matching($-FM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 03:08:00 GMT)
ISOPO: Proximal policy gradients without pi-old [0.0] ISOPOは、自然政策勾配を1ステップで近似する効率的な方法である。
バニラREINFORCEに比べて計算オーバーヘッドは無視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 03:46:06 GMT)
IELTS Writing Revision Platform with Automated Essay Scoring and Adaptive Feedback [0.0] 本稿では,IELTS書記試験の受験者を支援する改訂プラットフォームの設計,開発,評価について述べる。
欠点に対処するため、プラットフォームは魅力的なユーザインターフェース(UI)、自動評価スコアシステム(AES)、候補に適したターゲットフィードバック、および書き込みルーリックを備えている。
自動フィードバック機能は人間の指示を補うのに最も適しており、保守的な表面レベルでの修正は攻撃的な構造的介入よりも信頼性が高いことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 20:49:43 GMT)
Higress-RAG: A Holistic Optimization Framework for Enterprise Retrieval-Augmented Generation via Dual Hybrid Retrieval, Adaptive Routing, and CRAG [0.0] Higress RAG MCP Serverは、AIデプロイメントのための、新しいエンタープライズ中心のアーキテクチャである。
システムは適応ルーティング、セマンティックキャッシュ、ハイブリッド検索、修正RAGを編成する。
Systemは、エンタープライズAIデプロイメントのためのスケーラブルで幻覚に強いソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 05:28:05 GMT)
Harnessing subspace controllability: Time-optimal Dicke-state generation in Heisenberg-coupled qubit arrays with a single local control [0.0] 常にオンの等方的ハイゼンベルク結合を持つキュービットアレイにおけるディック状態の実現可能性について検討する。
モデルによって記述されたキュービットアレイは、初期状態と最終状態の任意の選択に対して状態から状態への制御可能である。
着飾ったChopped RAndom Basis (dCRAB) アルゴリズムに基づく最適制御方式を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:38:11 GMT)
Gravitationally Induced Entanglement Between Particles in Harmonic Traps: Limits for Gaussian States [0.0] この研究は、熱と2モードの圧縮初期状態を考慮して、重力を通してのみ相互作用する調和トラップ中の2つの粒子の系を解析する。
この装置で発生する絡み合いの量は極めて小さく、重力によって誘起される量子効果を観測する実験的な課題を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 16:07:45 GMT)
Geometric View of One-Dimensional Quantum Mechanics [0.0] デ・ハロの幾何学的理論ビューを最も単純な量子系に応用する。
古典位相空間 M = T*Q は自明なヒルベルト束 E M x H の基底となる。
位置と運動量表現は、このバンドルの異なる大域的自明化として実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 00:48:29 GMT)
GateChain: A Blockchain Based Application for Country Entry Exit Registry Management [0.0] GateChainは、分散型で不変で暗号的に検証可能な台帳にエントリイベントと終了イベントを記録することによって、データの整合性、信頼性、透明性を向上させることを目的としている。
このアプリケーションは、認可された機関に対してリアルタイムアクセス制御と検証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 18:58:00 GMT)
GRADE: Replacing Policy Gradients with Backpropagation for LLM Alignment [0.0] GRADEは、高分散ポリシー勾配推定を直接バックプロパゲーションに置き換える手法である。
GRADE-STEはPPOの0.510+-0.313とREINFORCEの0.617+-0.378と比較して0.763+-0.344の試験報酬を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 03:45:32 GMT)
GCG Attack On A Diffusion LLM [0.0] グレディ・コーディネート・グラディエント(GCG)攻撃は自己回帰モデルに対して有効であることが証明された。
LLaDAに対するGCG型逆行性攻撃の探索的研究を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 23:34:23 GMT)
From artificial to circular intelligence to support the well-being of our habitat [0.0] 機械学習と人工知能の拡散は、我々の生息地の人為的要素と自然要素の相互作用を再定義する。
我々はCircular Intelligence(CIntel)と呼ばれる新しい概念的・手続き的枠組みを提案する。
CIntelはその技術的設計に倫理的原則を取り入れ、居住環境の安定性を保ちつつ、設計によって住民の幸福感を高めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 10:32:58 GMT)
Fast reconstruction-based ROI triggering via anomaly detection in the CYGNO optical TPC [0.0] 高速な関心領域抽出のための教師なし・再構成に基づく異常検出戦略を提案する。
学習目的のみが異なる2つの台座学習オートエンコーダ構成を比較した。
最良の構成は、画像領域を破棄する(97.8 +/-0.1)%で再構成された信号強度の(93.0 +/-0.2)%を保持し、コンシューマGPUでは1フレームあたり約25msである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 15:28:18 GMT)
Exposed: Shedding Blacklight on Online Privacy [0.0] 受動的に観察され、匿名化された米国人の閲覧データと、ブラックライトからの追跡に関するドメインレベルのデータを組み合わせる。
ほぼすべてのユーザーが、少なくとも1つの広告トラッカーやサードパーティ製のクッキーに遭遇している。
トラッカーを親組織にリンクすると、1つの組織(通常はGoogle)が、半分以上のユーザの50%以上のWebアクティビティを追跡できることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 07:31:48 GMT)
Exploring Spectral Singularities and Topological Lasers in PT-Symmetric Weyl Semimetals [0.0] 非エルミート物理学の枠組みにおけるPT対称トポロジカルワイル半金属(TWS)の特異性について検討する。
PT対称性とアクシオン項の相互作用が新しいダイナミクスを導入し、12種類の位相レーザー構成をもたらすことを示す。
我々の発見は、量子情報処理等に応用された、堅牢で、調整可能で、効率的なトポロジカルレーザーの開発のための新しい道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 05:59:13 GMT)
Evaluating the Reasoning Abilities of LLMs on Underrepresented Mathematics Competition Problems [0.0] 本研究の目的は,表現不足の数学競争問題における大規模言語モデルの性能分析である。
我々は,ミズーリ大学数学コンペティション問題で,GPT-4o-mini,Gemini-2.0-Flash,DeepSeek-V3の3つの主要なLLMを推し進めた。
DeepSeek-V3は、解析、解析幾何学、離散数学の3つのカテゴリで、推論と正解の両方において、最高のパフォーマンスを持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 23:05:11 GMT)
Ergodic dynamics in iterated quantum protocols [0.0] 本研究では, エンタングゲート, シングルキュービット回転, ポストセレクションを組み合わせた反復量子プロトコルにより生じる測定誘起非線形ダイナミクスについて検討した。
純粋な単一キュービット入力に対して、単一キュービットのユニタリの特定の選択は、大域的にカオス的で強い混合力学をもたらす。
我々は、混合初期状態とブロッホ球内部の誘導非線形進化を考慮し、解析を現実的でノイズの多い準備まで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 15:15:42 GMT)
Entropic order parameters and topological holography [0.0] 対称性トポロジカル場理論 (SymTFT) の構成は, 対称性を損なう位相を特徴づけるための自然な, 直感的な枠組みを提供する。
特に、自然に壊れた非可逆対称性による空孔の識別性の起源は、情報理論の観点から明らかにされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 13:39:00 GMT)
Energy-Aware Bayesian Control Barrier Functions for Physics-Informed Gaussian Process Dynamics [0.0] 連続時間力学をガウス過程(GP)で学習する力学系の安全制御について検討する。
GPハミルトニアンの後部の可用性は、この構造を体系的に利用し、高確率安全性を保証するエネルギーを意識した制御障壁関数を設計する方法という問題を自然に提起する。
我々はベイジアン-CBFフレームワークを開発し、エネルギーを意識したベイジアン-CBF(EB-CBF)をインスタンス化することでこの問題に対処する。
質量ばね系の数値シミュレーションにより, 提案したEB-CBFは, ノイズの多いGP学習力学の下で高確率安全性を実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 22:24:37 GMT)
DivQAT: Enhancing Robustness of Quantized Convolutional Neural Networks against Model Extraction Attacks [0.0] 量子化学習(QAT)に基づく量子化CNNの学習アルゴリズムであるDivQATを提案する。
本研究では,モデルの精度を損なうことなく,モデル抽出攻撃を防御する手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 02:34:32 GMT)
Disentangling Learning from Judgment: Representation Learning for Open Response Analytics [0.0] オープンエンドの回答は学習の中心であるが、自動スコアリングは生徒の書き方と教師の成績を混同することが多い。
本稿では、コンテンツ信号とレーダ傾向を分離し、分析を通じて判断を可視化し、監査可能にする分析ファーストフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 02:06:28 GMT)
Developing controlled natural language for formal specification patterns using AI assistants [0.0] 本研究では,論理属性を含む形式的仕様パターンに基づいて,要求に対して制御された自然言語を構築する手法を開発した。
この方法は、イベント駆動の時間的要求に対してテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 11:43:21 GMT)
Deterministic distribution of W-class states in quantum networks [0.0] マルチパーティの絡み合った状態は多くの直観的でない性質を持ち、量子情報処理タスクに有用な資源となっている。
ここでは、そのような状態の非対称バージョン、すなわち$W_mathrmmod$状態の分布に焦点を当てる。
本稿では、これらの多部絡み合った状態が量子ネットワーク上で決定的に分散できるいくつかのプロトコルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:58:05 GMT)
Detection of quantum entanglement across the event horizon [0.0] 2つの量子ウェーブパケットの分離可能な状態と絡み合った状態とを区別する問題について検討する。
しかしながら、量子状態のローカライズ可能性に関する基本的な制限は、2つのシナリオを原則として区別可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 19:03:58 GMT)
Deletion Considered Harmful [0.0] 削除の過負荷を人々がどのように見ているかを理解し、素材の除去をもはや必要としないようにしました。
我々は,51名の知識労働者の行動を調査し,デジタルリソースの整理,提出,検索を目的とした様々な戦術を評価した。
我々の研究では、削除はFiling、Coverage、Ontology、Timelinessといった他の戦術と比べて一貫して過小評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 00:08:32 GMT)
Cultural Encoding in Large Language Models: The Existence Gap in AI-Mediated Brand Discovery [0.0] 我々は6つの大言語モデル(LLM)と30のブランドにわたる1,909の純英語クエリを分析した。
中国のLLMは、国際LLMよりも30.6%高いブランド言及率を示している。
この格差は、同じ英語クエリで持続し、トレーニングデータジオグラフィック(言語ではなく)が影響を駆動していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 13:50:14 GMT)
Constructive Approximation of Random Process via Stochastic Interpolation Neural Network Operators [0.0] 我々は、シグモダル関数によって活性化されるランダム係数を持つニューラルネットワーク演算子(SINNO)のクラスを構築する。
我々はそれらの有界性、精度、近似能力を平均的な意味で、確率で、また二階プロセス(ランダム)の空間内で経路的に確立する。
結果は、SINNOsが新型コロナウイルスのケース予測に潜在的に適用可能なプロセスの近似に有効であることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 09:30:18 GMT)
Causify DataFlow: A Framework For High-performance Machine Learning Stream Computing [0.0] 我々は、無制限の時系列データ上に機械学習システムを構築し、テストし、デプロイするための計算フレームワークであるDataFlowを紹介する。
従来のデータサイエンスは有限データセットを前提としており、バッチプロトタイプからストリーミングプロダクションシステムに移行する際には、かなりの再実装が必要である。
DataFlowは、ポイント・イン・タイムの理想性を持つ非循環グラフに基づいて、これらの問題を統一された実行モデルで解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 04:24:04 GMT)
Capacity-time Trade-off in Highly Reliable Quantum Memory [0.0] 我々は、混乱した結合とデチューンを同時に組み込んだ包括的モデルを開発する。
これらの障害は保存状態におけるベリーの無作為な位相を誘導する一方で、乱れたカップリングからのデコヒーレンスはデチューニングとの相関から生じる。
このメカニズムは、ストレージ容量、ストレージ時間、駆動時間の間に根本的なトレードオフを課し、信頼性のあるストレージに対する普遍的な制限を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 14:14:51 GMT)
Beyond Hallucinations: A Composite Score for Measuring Reliability in Open-Source Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、医療、法律、金融といった決定クリティカルな領域でますます使われている。
彼らはしばしば過度に自信過剰なエラーを犯し、入力シフトの下で分解し、明確な不確実性推定を欠いている。
キャリブレーション,ロバスト性,不確実性の定量化をひとつの解釈可能な指標に統合する統合フレームワークであるCRS(Composite Reliability Score)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 08:07:28 GMT)
Benasque Lectures on Gaussian Bosonic Systems and Analogue Gravity [0.0] これらのノートは、2023年ベナスクのAnalogue Gravityで行った6つの講義から作成されています。
彼らは、線形ボソニック量子系を記述するための統一ガウスの枠組みを示し、その単純さとプラットフォーム独立性を強調した。
第4部(IV)は、これらのツールを半古典的なブラックホールに適用し、回転するブラックホールのホーキング放射と量子超放射能、および玩具モデルによる光物質系の実験室アナログについて論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 16:55:12 GMT)
Autoregressivity in the Latent Space of a GP-VAE Language Model: An Empirical Ablation Study [0.0] 言語モデルは一般的にトークンに対する自己回帰的分解に依存します。
我々は,潜伏自己回帰が果たす役割について,体系的なアブレーション研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 09:23:09 GMT)
Artificial Intelligence and Employment Exposure: A Territorial and Gender Perspective [0.0] 本稿では,セクターベースデータを用いたAIへの雇用の潜在的露出を推定するための方法論的枠組みを提案する。
スペイン全土におけるAI暴露の領域的・ジェンダー的不合理な評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 19:29:13 GMT)
An Comparative Analysis about KYC on a Recommendation System Toward Agentic Recommendation System [0.0] 本研究では,金融分野におけるエージェントAIを活用した最先端のレコメンデーションシステムを提案する。
本研究は,Baidu や Xiaohongshu などのプラットフォームから理論フレームワークや業界ベンチマークを用いて実験データを合成することにより,大規模エージェントレコメンデーションシステムを構築するための実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 03:25:49 GMT)
Active learning for data-driven reduced models of parametric differential systems with Bayesian operator inference [0.0] この研究は、パラメトリック力学系のデータ駆動型減階モデル(ROM)をインテリジェントに強化するアクティブラーニングフレームワークを開発する。
データ駆動ROMは、説明可能で、計算効率のよい科学機械学習モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 19:34:26 GMT)
A-PINN: Auxiliary Physics-informed Neural Networks for Structural Vibration Analysis in Continuous Euler-Bernoulli Beam [0.0] 構造振動問題の解析のために物理インフォームドニューラルネットワーク (A-PINN) を提案する。
我々のモデルは、ベースラインよりも少なくとも40%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 13:16:45 GMT)
A short technical comment on Bub's There is No Quantum World (arXiv:2512.18400v2) and a brief remark on related Grangier's reply (arXiv:2512.22965v1) [0.0] このメモはJeffrey Bub氏のThere is No Quantum Worldのフレンドリーな技術的チェックです。
目的は単に数学的に強制されるものを代数、表現、哲学的スタンスの選択に依存するものから分離することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 12:59:00 GMT)
A Quantum-Inspired Algorithm for Graph Isomorphism [0.0] フォトニック量子デバイス上に実装されたグラフ同型問題に対して,提案した量子アルゴリズムを批判的に評価する。
この量子アルゴリズムの性質に着想を得て、ガウスボソンサンプリング器に符号化されたグラフの同型性に必要な条件と、それをテストするための古典的アルゴリズムを定式化する。
我々は,このアルゴリズムを,Brdlerらのインスピレーションを得たサンプルベース量子アルゴリズム,古典的な色補正アルゴリズム,最先端の準多項式ババイアルゴリズムの文脈で解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 19:02:48 GMT)
A Proof-of-Concept for Explainable Disease Diagnosis Using Large Language Models and Answer Set Programming [0.0] McCoyはLarge Language Models(LLM)とAnswer Set Programming(ASP)を組み合わせてこの障壁を克服するフレームワークである。
McCoyはLLMを編成して、医学文献をASPコードに翻訳し、それを患者データと組み合わせ、ASPソルバを使用して処理して最終診断に到達させる。
予備的な結果から、McMoyは小規模の疾患診断タスクで強いパフォーマンスを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 01:32:08 GMT)
A Boundary Condition Perspective on Circuit QED Dispersive Readout [0.0] 制限された幾何学における境界条件と量子力学における測定相互作用は共通の構造的役割を担っている。
本稿では,第1原理の導出による回路QED分散読み出しに対するこの視点について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 21:10:19 GMT)
3D Path-Following Guidance via Nonlinear Model Predictive Control for Fixed-Wing Small UAS [0.0] 非線形モデル予測制御(MPC)に基づく2つの新しい3次元経路追従誘導アルゴリズムを提案する。
地上36m/秒での3次元経路追従誘導における非線形MPCの実現可能性と性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Dec 2025 16:27:44 GMT)