Cosmos 3: Omnimodal World Models for Physical AI [321.3] 我々は、言語、画像、ビデオ、オーディオ、アクションシーケンスを共同で処理し、生成するために設計された、一様世界モデルのファミリーであるCosmos 3を紹介する。
評価の結果,コスモス3は多種多様な理解・生成タスクにまたがって,新たな最先端技術の統合を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:34:56 GMT)
Scaling Participation in Modular AI Systems [120.3] 多様な利害関係者のコントリビューションを通じて、モジュール型AIシステムがボトムアップから構築される新しいパラダイムであるスケーリング参加を紹介します。
参加者は自身の興味と優先順位に基づいてトレーニングされた小さなモデルに貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 19:39:35 GMT)
Watch, Remember, Reason: Human-View Video Understanding with MLLMs [115.4] ビデオ理解は大規模言語モデル(MLLM)によって急速に変化している
本研究は,LLMに基づく映像理解に関する人間視点を提示する。
この見解は、タスクを独立したベンチマークとして扱うのではなく、MLLMがエビデンスを取得する方法を分析するための統一された構造を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:29:13 GMT)
ThinkBooster: A Unified Framework for Seamless Test-Time Scaling of LLM Reasoning [110.5] ThinkBoosterは、大規模言語モデル(LLM)推論のシームレスなテスト時間計算スケーリングのためのフレームワークである。
最新のTTCスケーリング戦略とスコアファミリを実装するモジュール型のPythonライブラリで構成されている。
デプロイ可能なOpenAI互換プロキシサービスにより、現実のアプリケーションへの適応推論のドロップイン統合が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:28:46 GMT)
Coarse-to-Control: Action-Token Planning for Vision-Language-Action Models [101.4] Coarse-to-Controlは計画実行VLAで、アクション・ツー・ケンの領域で計画を導入する。
アクション・ツー・ケイン・プランニングは直接アクション・ジェネレーションよりも一貫して改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:01:37 GMT)
Closed-Form Spectral Regularization for Multi-Task Model Merging [96.8] モデルマージは、個別に調整された複数の専門家をトレーニングデータなしで単一のマルチタスクモデルに結合する。
State-of-the-art merging method formulate merging as a layer-wise interference problem。
本稿では,逐次降下の勾配-流路に一致するソフト指数フィルタを組み合わせた閉形式手法SWUDIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:00:47 GMT)
Planning-aligned Token Compression for Long-Context Autonomous Driving [95.6] 条件付きVQ-VA上に構築した計画整合型ワーキングメモリフレームワークを提案する。
圧縮は歴史的軌跡と学習した計画意図の両方で条件付けられている。
歴史的文脈が行動の正確性に最も重要となる高信号動的シナリオについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:16:21 GMT)
TEVI: Text-Conditioned Editing of Visual Representations via Sparse Autoencoders for Improved Vision-Language Alignment [87.7] 画像埋め込みから何を保持するかの信号としてキャプションを使用するフレームワークTEVIを提案する。
合成キャプションを用いた制御設定では,TEVIは,他のキャプションを廃棄しながら,キャプション記述属性の保存に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:54:40 GMT)
Representational Similarity and Model Behavior in Multi-Agent Interaction [86.3] マルチエージェントシステム設計において,表現的類似性は重要な考慮事項であることを示す。
より類似した表現空間を持つペアは、はるかに高い協調を実現するが、新規性や創造性は低下する。
このことは、これらのパターンの根底にある中心的な要素が、2つのモデルが語彙と意味的な接点を共有する範囲である可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 19:59:17 GMT)
ForensicConcept: Transferable Forensic Concepts for AIGI Detection [81.3] 本稿では,検出器から明示的な法医学的概念を抽出し,背骨間の移動を可能にするフレームワークであるForensicConceptを提案する。
提案手法は,Transformer Attributionを用いて決定クリティカルパッチをローカライズし,それらをコンパクトな概念コードブックにまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:25:34 GMT)
VisualFLIP: Do Predictions Depend on Task-Critical Visual Evidence in Multimodal Reasoning? [79.4] マルチモーダルな大規模言語モデルが視覚的推論問題に正しく答える場合、その予測はタスククリティカルな視覚的証拠によって実際に支持されているか?
VisualFLIPは1,374枚の画像が基数,属性,空間,論理的タスクにまたがって同一の問合せペアとして配置されたベンチマークである。
ペアの両面を解く必要がある24個のMLLMと、少なくとも一方の面を解くモデルが両方の画像に対して同じ空でない答えを繰り返す頻度を測定するCR(Collapse Rate)を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 22:06:07 GMT)
AnchorWorld: Embodied Egocentric World Simulation with View-based Evolution Customization [79.3] AnchorWorldは、対話の整合性を強化することで、エゴセントリックなシミュレーションを促進するフレームワークである。
補助訓練監督は、エージェントのファーストパーソンセンタリウムから切り離された視点を取り入れている。
我々は、自己進化する世界をカスタマイズするためのシンプルで効果的なメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:43:13 GMT)
From Sampled Outcomes to Capability Distributions: Rethinking Supervision for LLM Routing [79.2] 既存のルーティングメソッドは、クエリに対するモデルの単一応答を、トレーニングの能力ラベルとして扱う。
この仮定はルーティング管理にシステマティックノイズを導入し、学習されたルーティングポリシーの信頼性を低下させることを示す。
本稿では, DARS(Distribution-Aware Routing Supervision)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:42:00 GMT)
Beyond Waypoints: A Trajectory-Centric Waypointing Paradigm for Vision-Language Navigation [79.1] VLN-CE(Vision-Language Navigation in Continuous Environments)では、エージェントが現実世界のような環境でナビゲートしながら自然言語の指示に従う必要がある。
ほとんどのVLN-CEアプローチでは、ウェイポイント予測器がウェイポイントを提案し、ナビゲータが最良のウェイポイントを選択する。
提案手法は,各候補の経路点を実行可能な軌道に配置する,トラジェクトリ・ウェイポイントという新しいパラダイムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:11:39 GMT)
AdaGRPO: A Capability-Aware Adaptive Enhancement for Flow-based GRPO [78.4] グループ相対政策最適化(GRPO)は、テキスト・ツー・イメージ(T2I)フローモデルと人間の嗜好の整合において顕著な成功を収めた。
我々は,現在のフローベースGRPOの学習ループが,学習者の現在の能力から根本的に切り離されていることを確認した。
本稿では,フローモデルに適した新しい能力認識型RLアルゴリズムであるAdaptive GRPO(AdaGRPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:07:08 GMT)
Test-Time Trajectory Optimization for Autonomous Driving [77.9] 自動運転のためのエンド・ツー・エンドのプランナーは、通常、一連の候補軌跡を生成し、それぞれをスコアし、最高スコアの候補を返す。
我々は、スコアラを学習軌跡レベルの報酬関数として扱い、それを最大化する軌跡を探索する。
提案手法であるTOAD(Cross-Entropy Method:クロスエントロピー法)をテスト時に実行し,プランナーの提案からウォームスタートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:39:27 GMT)
MemDreamer: Decoupling Perception and Reasoning for Long Video Understanding via Hierarchical Graph Memory and Agentic Retrieval Mechanism [70.7] 現在のVision-Language Modelsは、フル長のビジュアルシーケンスを処理することによって、禁止されたトークンの爆発と注意の希釈を引き起こすため、数時間のビデオに苦労している。
我々はMemDreamerを導入し、知覚と推論を分離し、長いビデオ理解をエージェント探索プロセスに移行する。
MemDreamerは4つの主要なベンチマークでSOTAの結果を達成し、人間の専門家とのギャップをわずか3.7ポイントに縮める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:59:21 GMT)
Don't Pause: Streaming Video-Language Synchrony for Online Video Understanding [69.3] オンラインビデオ理解のための新しいパラダイム: SVLS(Streaming Video-Language Synchrony)を紹介する。
LyraVは、2つのコアイノベーションを備えた階層的なコントロールフレームワーク上に構築されたライブストリーミングアシスタントである。
まず、フレーム駆動トランジションコントローラ(FDTC)は、いつ話を続けるか、新しいレスポンスを開始するか、沈黙を保つか、といった、高レベルのセマンティックな決定を行います。
第二に、プラグアンドプレイの軽量予測モジュールであるStreaming Token Pacer (SToP)は、動的に言語生成率に適応し、視覚的コンテンツのペースにマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:29:20 GMT)
EgoPressDiff: Multimodal Video Diffusion for Egocentric UV-Domain Hand-Pressure Estimation [68.7] 視覚入力から紫外線圧マップを生成する条件付きビデオ拡散フレームワークであるemphEgoPressDiffを提案する。
EgoPressDiffは最先端の結果を達成し、Volumetric IoUを以前のベースラインと比較して34%以上改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:40:10 GMT)
Beyond Skeletons: Learning Animation Directly from Driving Videos with Same2X Training Strategy [67.1] 我々は、ポーズ抽出を回避し、生の運転ビデオから直接学習するDirectAnimatorを提案する。
動作,表現,アライメントをセマンティックにリッチだが安定な形式でキャプチャする,ポーズ,顔,位置のキューからなるドライビングキュートリプレットを導入する。
クロスID機能と同一IDデータから学んだ機能,最適化の正規化,収束の促進を両立するSame2Xトレーニング戦略を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:39:46 GMT)
StainFlow: Entity-Stain Tracking and Evidence Linking for Process Rewards in GUI Agents [67.0] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、長期のデジタル環境においてGUIエージェントを改善するための有望なアプローチである。
この問題を軽減するため、最近の研究はプロセス・リワード・モデル(PRM)を導入している。
PRMは、グローバルマイルストーン検証やローカルステップレベルの評価を通じて、よりきめ細かいトレーニングフィードバックを提供する。
本稿では,GUIエージェントのためのエンティティ・スタンフロープロセス報酬モデルであるStainFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:17:28 GMT)
SAW: Stage-Aware Dynamic Weighting for Multi-Objective Reinforcement Learning in Large Language Models [66.9] 本稿では,アルゴリズムに依存しない軽量な動的重み付け機構として,SAW(Stage-Aware Dynamic Weighting)を提案する。
SAWは、各次元の報酬または利益の貢献を、バッチ内の相対的な情報性によって重み付けする。
ツールコールとテキスト要約タスクの実験により、SAWはトレーニング効率と最終的なパフォーマンスの両方を一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:00:19 GMT)
MMAE: A Massive Multitask Audio Editing Benchmark [66.7] MMAEは汎用的な命令ベースの音声編集のために設計された最初の総合的な評価テストベッドである。
2,000個の高忠実度サンプルを、先駆的なルーリック評価フレームワークと組み合わせて構成する。
評価の結果,既存のシステムは信頼性の高い編集には程遠いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 12:52:41 GMT)
Whose Norms? Disentangling Cultural and Personal Alignment in Large Language Models [66.3] 大規模言語モデルは、文化的規範と個人の嗜好のバランスを必要とする社会的意思決定の状況にますます使われてきている。
PACT(Personal-Preference and Cultural-Norm Trade-off framework)を導入し,モデルが文化的規範に従うか,あるいは個人の嗜好を許容するかを評価する。
PACTに関する5つの国による研究は、人間の文化のフォローは主にシナリオ国によって行われており、参加者が自身の文化的文脈を判断する際の合意は最低であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 22:20:30 GMT)
Exploring Agentic Tool-Calling Decisions via Uncertainty-Aligned Reinforcement Learning [63.2] 大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントは、しばしば最適なツール使用の決定を行う。
本研究では、不確実性分離を維持するための推進力として、不確実性定量化を報酬設計に組み込んだTRUSTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:08:34 GMT)
TRACE: Trajectory Reasoning through Adaptive Cross-Step Evidence Aggregation for LLM Agents [63.0] LLMエージェントは、個々の良性行動のシーケンスを通じて、隠れた悪意のある目的を追求することができる。
既存のアプローチでは、1つのパスで完全な軌跡を評価するか、独立して評価されたウィンドウに分割する。
本研究では,長期LLMエージェントトラジェクトリのモニタリングフレームワークであるTRACEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:54:38 GMT)
DisPOSE: Projected Polystochastic Diffusion for Self-Supervised Multi-View 3D Human Pose Estimation [62.9] DisPOSEは、本質的に離散的な多視点人物割り当て問題を近似する自己教師型フレームワークである。
特定可能なシンクホーン射影を用いることにより、本モデルは有効かつ実現可能な課題への解の導出を学ぶ。
提案手法は、標準データセット上での最先端の自己教師手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:14:39 GMT)
Towards Retrieving Interaction Spaces for Agentic Search [62.7] 最近の直接コーパス(DCI)の研究は、エージェントが5.4のインタラクションやファイル読み取りといったシェルツールを通じて生コーパスと対話できることを示している。
エージェント検索における検索の役割は, LLMコンテキストウィンドウに適合する文書を選択することだけではなく, インタラクション空間を構築することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:47:40 GMT)
EASE-TTT: Evidence-Aligned Selective Test-Time Training for Long-Context Question Answering [61.9] 長文質問応答のためのEvidence-Aligned Selective Test-Time Training (EASE-TTT)を提案する。
EASE-TTTは、選択されたエビデンスチャンクをトークン位置に対するソフトアテンション監視ターゲットに変換する。
完全コンテキスト推論、検索専用ベースライン、qTTTの中では最強のマクロ平均性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:49:37 GMT)
When Recovery Matters: The Blind Spot of Surrogate Privacy in MLLM Editing [61.8] 我々は、36のきめ細かいプライバシーカテゴリと65の編集手順をカバーする最初のリカバリ指向ベンチマークであるSPPE(Surrogate-based Privacy-Preserving Editing)を紹介する。
編集性評価のために、ERMAはSRCCで13.9%、PLCCで12.3%向上した。
SPPEとInstructPix2Pixの実験では、両方のタスクが一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:40:03 GMT)
Seeing Without Exposing: Adaptive Privacy Control for Open-World, Context-Hungry MLLMs [61.8] MLLMにおけるプライバシー問題に対処するために,Anchored Privacy Drifting (APD)を提案する。
APDは、コンテキストキューをソースイメージに固定しながら、意味論的に等価な代替手段に向けて、プライバシに敏感な要素をドリフトする。
本手法は,プライバシ・サニタイゼーションとコンテンツ保持の両面でバランスのとれた改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:41:39 GMT)
Chiseling Out Efficiency: Structured Skeleton Supervision for Efficient Code Generation [61.7] 大規模言語モデル(LLM)は、構文的に正しく機能的に完全なプログラムを生成し、ソフトウェア開発を大幅に合理化することができる。
この効率ギャップを埋める既存のアプローチは、生成後のコードを反復的に最適化するか、効率のよいコードのコーパスで微調整モデルを使用するのが一般的である。
EffiSkelは効率のスケルトン誘導フレームワークで、効率のスケルトン抽出、再利用可能な構造パターンの効率的なコード抽出と学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 01:49:20 GMT)
Never Seen Before: Benchmarking Genuine Zero-Shot Composed Image Retrieval with Consistent Video-Sourced Datasets [61.4] Zero-Shot Composed Image Retrieval (ZS-CIR) は、参照画像と相対キャプションからなるクエリに基づいて、サンプルをトレーニングせずにターゲット画像を取得することを目的としている。
既存のZS-CIRデータセットは、ノイズの多い画像ソースのため、参照画像とターゲット画像の完全な不一致に悩まされることが多い。
ZS-CIRの新しいベンチマークであるZeroSightを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:23:25 GMT)
KIT's Submission to Cross-Lingual Voice Cloning in IWSLT 2026 [61.3] 言語間音声のクローニングは、ソース言語参照から話者識別を保ちながら、ターゲット言語で音声を生成することを目的としている。
鍵となる課題は、アクセントの変化とドメイン固有の語彙の存在において、知性と自然性を維持することである。
我々は、多言語テキスト音声モデル、FishAudio-S2-Proを構築し、言語制御を改善しアクセントリークを低減するために、言語タグプロンプトを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:09:21 GMT)
ActionMap: Robot Policy Learning via Voxel Action Heatmap [61.1] ActionMapは、ネイティブアクションデコーダの代わりに既存のVLAにドロップする。
Heatmapヘッドは、マッチしたトレーニングステップで、2つのアーキテクチャ的に異なるバックボーンを越えます。
クロスバックボーン一貫性は、アクション表現がVLAパフォーマンスの真のレバーであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:42:56 GMT)
Self-evolving LLM agents with in-distribution Optimization [60.1] 大規模言語モデル(LLM)は最近、複雑な環境で対話的なエージェントのための強力なコントローラとして登場した。
本稿では,自動プロセス・リワードラベリングとポリシー学習を統一するLDMエージェントの自己進化フレームワークであるQ-Evolveを提案する。
我々は,AlfWorld,WebShop,ScienceWorldの手法を評価し,Q-Evolveがサンプル効率,堅牢性,全体的なタスク性能において高いベースラインを達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:09:52 GMT)
Geometric-Aware Hypergraph Reasoning for Novel Class Discovery in Point Cloud Segmentation [59.2] クラス間の高次関連をモデル化するハイパーグラフベースのフレームワークを提案する。
既存の手法は、クラス割り当てと新しいクラスの推論にペアワイズアソシエーションに依存している。
本稿では,クラスレベルの幾何学的手がかりの表現性を高めるため,幾何認識型プロトタイプを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:55:58 GMT)
Acoustic Cue Alignment in Audio Language Models for Speech Emotion Recognition [58.3] 生音声が既に利用可能である場合に、明示的な音響的手がかりが根拠となるかどうかを考察する。
標準化されたeGeMAPSパラ言語特徴集合から6つの解釈可能な音響概念トークンを導出する。
調整されたトークンは平均リコール(UAR)を改善するが、シャッフル、競合、破損したトークンはパフォーマンスを低下させる。
トークンのみの介入は、ALMに基づく感情計算において、オーディオグラウンドドキューの使用、堅牢性、解釈可能性を調べるための実用的な方法である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:26:06 GMT)
DuMate-DeepResearch: An Auditable Multi-Agent System with Recursive Search and Rubric-Grounded Reasoning [58.1] Deep Research(DR)は、複雑でオープンな研究課題に取り組むための新しいエージェントパラダイムとして登場した。
本稿では,Qianfan Agent Foundry上に構築されたマルチエージェントDRフレームワークであるDuMate-DeepResearchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:10:48 GMT)
MorphoQuant: Modality-Aware Quantization for Omni-modal Large Language Models [57.9] 本稿では,モダリティを考慮したPTQフレームワークを提案する。
Distribution-Aware Bias Compensation (DABC) は、長い尾の外れ値からチャネルのバイアスを選択的に吸収する。
また,量子化格子をバイアスマスクと共最適化するために,MDQFO (Morphology-Directed Quantization Function Optimization) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:15:28 GMT)
Struct-Searcher: Agentic Structural Thinking Advances Multimodal Deep Information Seeking [57.3] ストラクト・サーチャー(Struct-Searcher)は、信念理論に基づく構造的エージェントワークフローである。
推論プロセスを通して、進化するマルチモーダル構造グラフを明示的に維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:25:11 GMT)
Selective Coupling of Decoupled Informative Regions: Masked Attention Alignment for Data-Free Quantization of Vision Transformers [56.4] Data-Free Quantization (DFQ)は、サンプルを合成することで、実際のデータにアクセスすることなく、データセキュリティ上の問題に対処する。
従来の DFQ Arts for Vision Transformers (ViTs) は、しばしば、合成サンプルと量子化モデルQで期待される入力分布の分布ミスマッチに悩まされる。
本研究では,データ自由量子化のためのMaskAQという新しいMasked Attention Alignmentアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:17:28 GMT)
DataEvolver: Automatic Data Preparation for Large Language Models through Multi-Level Self-Evolving [55.9] 大規模言語モデル(LLM)には高品質なトレーニングデータが不可欠である
既存の自動データ準備手法は、事前に定義されたパイプラインやカスタマイズされた人間の指示に依存している。
我々は、パイプラインを自動的に構築して、生データを高品質なデータに変換する、最初の自己進化型データ準備システムであるDataEvolverを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:44:34 GMT)
Stream3D-VLM: Online 3D Spatial Understanding with Incremental Geometry Priors [54.5] ストリーミングビデオからリアルタイムな空間的理解を可能にするオンライン3次元視覚言語モデルを提案する。
提案手法では,LLMの次なる予測に基づく自己回帰型ストリーミング制御モデルを用いて,応答のタイミングを学習する。
3D言語データのストリーミングの難しさに対処するため、我々はさらにスケーラブルなデータ生成パイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:16:24 GMT)
DSFNet: Learning Dual-Domain Spectral Operators for Multi-Modality Spatio-Temporal Forecasting in Urban Transportation Systems [51.7] 本稿ではDSFNet(Dual-Domain Spectral Network)を提案し,変数間の関係を明示的にモデル化する。
このフレームワークは、異種空間パターンを捉えるために、二重領域スペクトルフィルタリングを用いる。
2番目のベースラインと比較して、DSFNetはこれらのデータセット間でMAEを3.21%-10.16%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:33:57 GMT)
Dash2Sim: Closed-Loop Driving Simulation from in-the-wild Dashcam Videos [51.5] Dash2Simは、既存のシミュレーターと互換性のある、測度の高い4Dドライビングログに変換するフレームワークだ。
そこで,Dash2Simにより回収された深度は,知覚測定値において19%の新規ビュー合成品質を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:09:27 GMT)
An Algebraic View of the Expressivity of Recurrent Language Models [50.9] 本稿では、繰り返しニューラルネットワークの表現性に関する統一的代数的記述法を開発する。
同じアーキテクチャでは、浮動小数点反復が強制されると偶モジュラーカウンタを実装することはできないが、符号付き整数量子化の下ではすべての偶モジュラーカウンタを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:53:13 GMT)
Task Editing for Generalizable 3D Visuomotor Policy Learning [50.6] 3Dビジュモータポリシーは、深度マップと点雲が空間的推論のための豊富な幾何学的情報を提供するため、複雑なロボット操作に有望な方向を提供する。
既存の手法では、人間中心のデモにオブジェクト中心の変換を適用することで、データ効率を改善するためにデモ生成戦略が一般的である。
本稿では,タスク中心の編集の観点から多様な軌道を生成する新しいデモ生成フレームワークであるTask-Editを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:54:49 GMT)
Defending Jailbreak Attacks on Large Language Models via Manifold Trajectory Kinetics [50.4] ジェイルブレイクプロンプトは、大規模な言語モデルにおけるアライメントガードレールをバイパスすることができる。
先行検出アプローチは固定距離空間に大きく依存する。
この仮定は,意図によって無視されるが,安全関連キーワードを含む疑似悪質なプロンプトの下で破られることを示す。
本稿では, LLM を入力を出力に変換する運動系として扱う Manifold Trajectory Kinetics (MTK) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:49:26 GMT)
Faithful, Enriched, and Precise: Benchmarking Natural-Science Illustration Generation by T2I models [49.9] FEPBenchは、慎重に選択された高品質な科学イラストから構築されたベンチマークである。
我々は,T2Iモデルについて,命令忠実度,推論エンリッチメント,意味的精度の3つの次元に沿って評価する。
その結果、GPT Image 2やNano Banana Proのような最先端のクローズドソースモデルでさえ、テキストレンダリングのボトルネック、推論のリッチ化の制限、生成のリッチネスと精度のバランスの難しさに悩まされていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:49:31 GMT)
Global-Local Monte Carlo Tree Search in Vision-Language Models for Text-to-3D Indoor Scene Generation [48.7] 本稿では,この課題を空間的・レイアウト的常識に制約された計画問題とみなす。
この問題を解決するために,我々は,既存の逐次決定手法とは異なる,グローバルおよびローカルツリーを用いた木探索問題としてモデル化する。
実験の結果,本手法は最先端の手法よりもリアルな3Dシーンを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 01:59:58 GMT)
Adversarial Creation and Detection of AI-Generated Social Bot Content [48.2] 既存のAI生成コンテンツ検出モデルは、主に地上データがないために、荒野で失敗することが多い。
我々は、悪質なアクターによる実際のソーシャルメディアユーザーの偽装をモデル化する敵対的手法を通じて、このギャップに対処する。
提案手法は,実世界のアウト・オブ・ディストリビューションデータにおいて,コンテンツに基づくボット検出のための既存のモデルよりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 12:32:47 GMT)
Beyond Point Estimates: Benchmarking Uncertainty Quantification Methods on the AION-1 Astronomical Foundation Model [47.7] Conformalized Quantile Regression (CQR)は、最も貧弱なモデル予測で、ビン内で最高のカバレッジを提供する。
局所的妥当性判別(Locally Valid and Discriminative, LVD)フレームワークのみが、有限サンプルの局所的妥当性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 18:29:19 GMT)
Textual Supervision Enhances Geospatial Representations in Vision-Language Models [47.6] 地理空間的理解は、機械学習システムの開発において決定的だが未解明の要素である。
視覚のみのアーキテクチャ(ViTなど)、視覚言語モデル(CLIPなど)、大規模マルチモーダル基盤モデル(LLaVA、Qwen、Gemmaなど)の3つのモデルファミリによって得られた空間的表現を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:40:13 GMT)
TabSwift: An Efficient Tabular Foundation Model with Row-Wise Attention [47.5] タブラル基礎モデルは、ラベル付きトレーニング例から直接テストラベルを推測して、コンテキスト内学習を通じて予測を行う。
最近のモデルでは、ますます複雑なアーキテクチャによって精度が向上し、推論コストが高くなり、実用的なデプロイメントが制限されることが多い。
ライトウェイトな行ワイドアテンションのみのバックボーンは、2つの単純な拡張と高い競争力を維持することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:55:30 GMT)
OffQ: Taming Structured Outliers in LLM Quantization by Offsetting [46.3] OffQは、新しいオフセット機構を通じて、低ビット量子化におけるアクティベーションアウトリーを緩和する。
OffQは、低ビット効率を維持しながら、モデルの精度を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:11:34 GMT)
$α$-PFN: Fast Entropy Search via In-Context Learning [46.3] 本稿では,エントロピー検索に基づく獲得関数を近似する2段階のアモータイズ戦略を提案する。
柔軟な学習近似は、複雑な近似を1つの前方通過に置き換える。
我々のアプローチは、合成および実世界のベンチマークにおける最先端のエントロピー検索実装と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:45:49 GMT)
CULTURESCORE: Evaluating Cultural Faithfulness in Video Generation Models [46.2] VideoScoreのような現在のメトリクスは、視覚的品質のみを測定するが、文化的忠実性を評価するメカニズムを提供しない。
本稿では,文化的忠実度を3次元に分解する構成的評価フレームワークであるCultureScoreを提案する。
我々はこのフレームワークを10か国にまたがる評価スイートを通じて運用し、3つの最先端モデルで6180個のビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:28:29 GMT)
Beyond Goodhart's Law: A Dynamic Benchmark for Evaluating Compliance in Multi-Agent Systems [45.9] 本稿では,現実的な圧力下でのマルチエージェントシステムの手続き的アライメントを評価するために設計された,動的で対向的なベンチマークであるMAC-Benchを紹介する。
コンプライアンス・ウェイト・サクセス・レート(CSR)とマキアベリアン・ギャップ(MG)という新しい指標を紹介します。
我々は、成功とコンプライアンスの間の広範にわたるトレードオフを明らかにするために、最先端フロンティアモデルの包括的な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 19:33:58 GMT)
Time series Foundation Models based on Physics-Informed Synthetic Histories for Cold-Start Photovoltaic Forecasting [45.8] 評価は4つのデータセットと多様な気候体制にまたがる440ドルのPVサイトに及んでいる。
性能は、合成履歴源にはほとんど敏感であり、精度は特定の発生器よりも、可視的時間的文脈の可用性によってより引き起こされることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:05:19 GMT)
ARAPDiffusion: ARAP Regularization for Diffusion-Based Deformable Shape Space Learning [45.3] ARAPDiffusionは変形形状収集の基盤となる連続的な形状空間を学習するための潜在拡散モデルである。
本稿では,ARAPモデルを用いてエンコーダ/デコーダと潜時拡散モデルの両方を改善する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:09:15 GMT)
Online Pandora's Box for Contextual LLM Cascading [44.7] LLM API を適応的にクエリし,選択するためのオンラインコンテキスト型 Pandora の Box モデルを提案する。
古典的なワイツマンの政策によって誘導される文脈予約指標関数にパラメトリック構造を課す。
正規性条件の下では、結果として得られるポリシーが次元依存の$widetilde O(sqrt T)$ cumulative regret を$T$周期の地平線上で達成することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:29:17 GMT)
MMLongEmbed: Benchmarking Multimodal Embedding Models in Long-Context Scenarios [44.7] MMLongEmbedは、長期コンテキストシナリオでMEMを評価するための最初の総合的なベンチマークである。
MMLongEmbedは、複数のコンテキスト範囲にまたがる4つの検索タスクで構成され、テキスト、ドキュメント、ビデオモダリティをカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:42:34 GMT)
WhiFlash: Accelerating Speculative Decoding with Token-Level Cross-Paradigm Routing [44.7] WhiFlashは、単一トークンレベルのコントローラの下で自動回帰および拡散ベースの並列ドラフトを統一する、クロスパラダイムなSDメソッドである。
また,WhiFlashは高い受信長を実現し,カテゴリ固有のスループットを最大69.6%向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:23:33 GMT)
Agentopia: Long-Term Life Simulation and Learning in Agent Societies [44.2] エージェント社会における長期生活シミュレーションとLLM学習について検討する。
我々は,マルチエージェント社会における長期生活シミュレーションのための総合的なフレームワークであるAgentopiaについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:59:31 GMT)
Parameter-efficient Dual-encoder Architecture with Differentiable Choquet Integral Fusion for Underwater Acoustic Classification [43.9] 本稿では、音響波形とスペクトログラムを同時に処理するデュアルエンコーダニューラルアーキテクチャを提案する。
潜在的な非対称なチャネル歪みによって最小に劣化した表現に動的に注意を移すことにより、提案したゲーティング機構は水中環境の非定常的課題を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 18:03:07 GMT)
FreeAnimate: Training-Free Human Image Animation with Preview-Guided Denoising [42.5] FreeAnimateは、時間的一貫性、アイデンティティ保存、バックグラウンド安定性を可能にするトレーニング不要のフレームワークである。
提案手法は、生成したプレビューフレームから時間的および構造的事前情報を提供する新しいプレビュー生成戦略を取り入れている。
Inversion-Boosted AttentionとReference-Anchored Self-Attentionモジュールは、時間的一貫性とアイデンティティ保護を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:06:42 GMT)
The AI Epistemic Deference Index: A Continuous Measure of Sycophancy [42.3] 我々はAIてんかん評価指標(AEDI)を提案する。
AEDIは、モデルの出力で表されるサポートが、ユーザのプロンプトで表される態度にどれほど敏感であるかを表す、連続した一次元スコアである。
さまざまなトピックにまたがる500の命題と16,000のプロンプトからなる新しいキュレートされたデータベースにデプロイし、8つの著名なモデルをテストします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 23:16:28 GMT)
Consistent-Inversion: Reverse Consistency Guidance for Structure-Preserving Visual Editing [41.4] Consistent-Inversionは、構造保存ビジュアル編集のためのトレーニング不要の逆整合ガイダンスフレームワークである。
SD3.5プロトコルを統一したプロトコルで、ターゲット・プロンプトアライメントを維持しながら、背景および構造的忠実性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:00:12 GMT)
Data-Constrained Language Model Pretraining: Improved Regularization and Scaling Laws [41.3] 正規化とスケーリングという2つの軸に沿ったデータ制約付き事前学習について検討した。
モデルサイズとデータサイズを結合して、繰り返しデータの下でのインタラクションをキャプチャするスケーリング法則であるSoftQを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:10:09 GMT)
Skill-3D: Evolving Scene-Aware Skills for Agentic 3D Spatial Reasoning [41.2] 既存の手法は、しばしばツールを誤用し、3Dシナリオ下で偏りのあるツールの好みを示す。
本研究では,自己進化型シーン認識スキルを学習するフレームワークであるSkill-3Dを提案する。
実験により,Skill-3Dは3次元空間推論におけるツール利用を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:33:44 GMT)
Do Coding Agents Deceive Us? Detecting and Preventing Cheating via Capped Evaluation with Randomized Tests [40.5] エージェント評価およびトレーニングにおける障害モードの増加は、モデルがショートカットを利用して高い評価スコアを得ることができることである。
CapCodeはランダムなテストでコーディングデータセットを構築するためのフレームワークであり、最も達成可能な非加熱性能は意図的にその下にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:20:37 GMT)
Agent Planning Benchmark: A Diagnostic Framework for Planning Capabilities in LLM Agents [40.2] エージェント計画ベンチマーク(APB: Agent Planning Benchmark)は、22のドメインに4,209のマルチモーダルケースと5つの設定を持つ、計画固有の診断ベンチマークである。
APBは、長期計画、ツールノイズの堅牢性、校正された拒絶、推論時間改善の体系的な弱点を明らかにしている。
APBは、実行ベンチマークの上流診断補完として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:23:52 GMT)
The ACUTE Protocol: Operationalizing Language Model Activations for Better Calibration, Utility, and Trust [39.1] キャリブレーションと情報伝達のバランスをとるために, オーラクル (EURO) によって再正規化される新しい計量式を開発した。
また,不確実性を適切に判断するための汎用信頼度,実用性,信頼度推定プロトコル(ACUTE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 20:15:50 GMT)
SubtleMemory: A Benchmark for Fine-Grained Relational Memory Discrimination in Long-Horizon AI Agents [38.8] 本稿では,長期にわたるAIエージェントにおける微粒なリレーショナルメモリ識別のためのベンチマークであるSubtleMemoryを紹介する。
我々は,6つのスタンドアロンメモリシステム,ネイティブメモリモジュールを持つ2つのClawスタイルエージェント,プラグインメモリモジュールを持つ3つのClawスタイルエージェントを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:28:58 GMT)
VideoSEG-O3: A Multi-turn Reinforcement Learning Framework for Reasoning Video Object Segmentation [38.8] Reasoning Video Object (RVOS) は時間力学、空間的詳細、言語的推論の洗練された統合を必要とする。
RVOSの最初のマルチターン強化学習フレームワークである textbfVideoSEG-O3 を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 01:44:38 GMT)
The Capacity of Information-Theoretic Secure Aggregation in Federated Learning [38.6] 我々は,$T$を解決した情報理論セキュアアグリゲーション問題を,$N$ユーザを用いて検討した。
従来の作業とは異なり、ユーザ間通信によるキー配布をモデル化する。
最適性能はペアワイズ共有キーのみを用いて達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:53:27 GMT)
Streaming Video Generation with Streaming Force Control [37.9] StreamForceは、連続的な力入力による物理的に接地された制御を可能にするストリーミングビデオ生成フレームワークである。
StreamForceは1つのGPU上で最大16.6FPSで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:57:32 GMT)
DyCon: Dynamic Reasoning Control via Evolving Difficulty Modeling [37.5] 本稿では,問題難易度は推論過程を通じて動的に進化し,Large Reasoning Modelsのステップレベルの埋め込みに線形に符号化されていることを示す。
我々は、遅延ステップレベルの表現を利用して、進化するタスクの難易度を明示的にモデル化する、トレーニング不要のフレームワークであるDyConを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:02:19 GMT)
ExMesh: EXplicit Mesh Reconstruction with Topology Adaptation [36.9] 明示的なメッシュを直接最適化する新しいフレームワークであるExMeshを提案する。
ExMeshは精度とメッシュの簡潔さのバランスがとれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:59:58 GMT)
LLM-Guided Evolution for Medical Decision Pipelines [36.3] LLM誘導MAP-Elitesの進化を医学的意思決定戦略の発見のための推論時代替として検討する。
我々は,タスク固有の適合関数によって最適化された実行可能アーティファクトの進化的探索として,トリアージ,インタラクティブコンサルテーション,医用画像分類を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:53:16 GMT)
Bradley-Terry Rankings for Recommender Systems Across Dataset Taxonomies [35.7] 我々はBradley-Terry(BT)モデルに基づくデータ駆動型ランキング手法を提案する。
得られたランキングは、主要なデータセット統計に依存することを示す。
また、ランキングの整合性を評価するための新しい指標を提案し、不完全データに対するランキングの堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:46:36 GMT)
Unlocking Latent Value: Taxonomy-Guided Recovery of High-Performing Data from Low-Tier Web Corpora [35.2] 崩壊文書の品質を1つの複合スコアに事前訓練するための支配的なWebデータパイプライン。
本稿では,合成スコアの獲得に失敗する意味論的意味のある次元に沿ってフィルタリングすることで,この価値を回復する分類学駆動のフレームワークを提案する。
選択したフィルタを優先順位付けされたWebデータに適用すると、分類学的にフィルタリングされたサブセットは、フィルタされていないベースラインを上回り、最高品質のレベルを超えます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 18:43:14 GMT)
OpenHalDet: A Unified Benchmark for Hallucination Detection across Diverse Generation Scenarios [34.6] 幻覚検出は、大規模言語モデルの信頼性の高い展開に不可欠である。
多様な生成シナリオを対象とした幻覚検出のための統一ベンチマークであるOpenHalDetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:38:40 GMT)
A Cross-view Fusion Framework for Robust 6-DoF Grasp Pose Estimation [34.5] クロスビュー融合フレームワークは、コーナービューにおける6-DoFグリップポーズ推定の堅牢性を高める。
本稿では,ポイントクラウドの機能の正規化にクロスビューアソシエーションを活用する,自己指導型コントラスト学習戦略を提案する。
このフレームワークは,GraspNet-1Billionベンチマークや実世界のアプリケーションで高い性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:45:10 GMT)
VeriDrive: Verifiable Counterfactual Supervision for Cost-Efficient Vision-Language Planning [33.9] 視覚言語駆動モデルは、認識、予測、計画の橋渡しに推論の監督をますます利用している。
We present VeriDrive, a framework for constructing planning-oriented, verible counterfactual supervision。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:50:11 GMT)
Beyond Matching: Category-Guided Latent Intent Reasoning for Generative Retrieval in E-Commerce [33.6] CaLIRは、電子商取引生成検索のためのカテゴリー誘導潜在意図推論フレームワークである。
階層型セマンティック推論を導入し、潜在状態をカテゴリーレベルのショッピング意図と整合させる。
多言語eコマース検索データセットの実験により、CaLIRは既存の方法よりも検索効率と推論効率のバランスが良くなっていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:12:54 GMT)
Learning Explicit Behavioral Models with Adaptive Questions and World-Model Probes [33.5] 明示的行動モデル(ESBM)は、型付き述語、重み付けされたルール、バウンドオプション、メカニズムメモリを通しての振る舞いを表す。
適応的な質問とアクティブなワールドモデルプローブはスコアエラー、QAエラー、遷移予測エラーをローカルESBM編集の制約に変換する。
ESBMは明確な回答と実行可能なメカニズム予測を生成しながら、ハイスコアなポリシーを学びます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:34:55 GMT)
VoLo: A Physical Orchestrator for Open-Vocabulary Long-Horizon Manipulation [32.2] オープンボキャブラリのロングホライゾン操作では、ロボットが柔軟な指示や複雑な多目的シーンを推論する必要がある。
本稿では,VLMが異種ロボット機能を中断可能なツールとしてオーケストレーションするクローズドエージェントループを用いて,これらの要求に対処する。
本稿では,VLA/WAMを中間ロールアウト時の中断可能なツールとして扱うことで,VLMの計画,監視,回復を行うVoLoAgentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:21:27 GMT)
RASFT: Rollout-Adaptive Supervised Fine-Tuning for Reasoning [32.0] Supervised Fine-tuning (SFT) は、大規模言語モデルを推論タスクに適用するための一般的な手法である。
問題レベルの解決可能性に応じて専門家の監督を校正する政策対応型SFTフレームワークであるRASFTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:52:40 GMT)
QuadVerse: An Integrated Framework Aligning Visual-Physical Reality for Quadruped Simulation [31.9] 映像認識,物理インタラクション,アクチュエータダイナミクスを調整するための校正基板として,再構成シーンを利用する統合フレームワークであるQuadVerseを紹介した。
実験により、QuadVerseは関連するベースライン上での復元品質と移動追跡を改善していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:18:24 GMT)
Geodesics of Dynamic Graphs for Regime Change Detection [31.8] 動的ネットワークにおける従来の変化点検出は、定常状態間の急激な遷移を仮定する。
我々は、レジームを時間グラフにおけるコヒーレントダイナミクスの周期として定義し、適宜定義されたグラフ空間における測地線に沿った軌跡として特徴づける。
我々の研究は、グラフ空間における進化するレシエーション間の変化をモデル化し、検出する最初のものであり、複雑な時間グラフデータを解析するための現実的で強力なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:08:22 GMT)
Are Large Language Models Suitable for Graph Computation? Progress and Prospects [31.2] グラフ計算のために大規模言語モデル (LLM) が研究されている。
本稿では、ロールベースの分類法を用いて、グラフ計算のためのLLMの総合的なレビューを行う。
我々のレビューでは、LLMは単純で小規模なタスクに対して有望であるが、大規模かつ正確なタスクには信頼できないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:24:38 GMT)
FS-DVS: A Frequency-Selective Dynamic Visual Sensing Paradigm for Enhancing Information Completeness [30.5] ダイナミックビジョンセンサ(DVS)は、ピクセルレベルの強度変化を非同期に報告することで、例外的な時間分解能とダイナミックレンジを提供する。
本稿では,学習可能な空間フィルタを統合した新しいパラダイムであるFS-DVS(周波数選択型ダイナミックビジョンセンサ)を提案する。
微分可能なイベントシミュレーションフレームワークを開発することで、空間フィルタを下流タスクでエンドツーエンドに最適化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:00:36 GMT)
Diagnosing Visual Ignorance in Vision-Language Models [29.3] VLM(Vision-Language Models)は、しばしば言語先行に頼り、視覚的証拠に弱く根ざした自信ある答えを生み出す。
本研究では,機械的視点と行動的視点の両方から言語優先性について検討する。
言語優先の信頼性は、モデル内部とベンチマークの妥当性の両方に影響を及ぼす体系的なルーティング障害であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:16:01 GMT)
MADE: Beyond Scoring via a Multilingual Agentic Diagnosing Engine for Fine-Grained Evaluation Insights [29.1] MADEは、評価後の分析を、計画、総合分析、事例レベルの事例検査、多言語および文化的反映、基礎レポートに分解する。
実験の結果、MADEは診断報告の品質が47%向上し、対比較の87.9%でヒトの多言語の専門家が好んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:09:46 GMT)
LoomVideo: Unifying Multimodal Inputs into Video Generation and Editing [28.4] ビデオ生成と編集の両面において,高効率な5Bパラメータ統一アーキテクチャであるLoomVideoを提案する。
このエレガントな設計は、クリーンソースビデオラテントをノイズターゲットラテントにスケーリングおよび直接付加することにより、トークン結合の必要性を排除している。
我々のコンパクトな5Bモデルは、包括的なベンチマークで最先端または高い競争性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:03:45 GMT)
UltraEP: Unleash MoE Training and Inference on Rack-Scale Nodes with Near-Optimal Load Balancing [28.3] 大規模MOEトレーニングとラックスケールノード(RSN)のプリフィルのための,最初の完全ロードリアルタイムバランサであるUltraEPを提案する。
RSNの拡張スケールアップ接続に基づいて構築されたUltraEPは、クリティカルパス上のすべてのマイクロバッチとレイヤを再バランスする。
トレーニングおよびプリフィルにおける106Bから671BパラメータのMoEモデルの平均値として、UltraEPは力バランスの理想的なスループットの94.3%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:53:34 GMT)
From Correctness to Utility: Gain-Based Prefix Evaluation for LLM Reasoning [27.9] 正しさは、最終的に私たちが関心を持つ効果の、有用だが間接的なプロキシである、と私たちは主張する。
この効果をプレフィックスゲイン(プレフィックスゲイン)と定義し、プレフィックスに軽量の学生モデルグループを条件付けすることで解決率の向上を図った。
これを使って、単純なペアのランク付け目的でPrefix Utility Model(PUM)をトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:56:50 GMT)
polyDAG: Polynomial Acyclicity Constraints for Efficient Continuous Causal Discovery in Visual Semantic Graphs [27.7] 視覚意味グラフにおける連続因果発見のためのフレームワークであるpolyDAGを提案する。
ポリDAGは行列-指数非巡回性制約を有限トレース制約に置き換える。
合成Erdos-RenyiグラフとCelebA顔視覚特性の実験は、ポリDAGが効率と構造回復を改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:03:12 GMT)
Towards Unified Song Generation and Singing Voice Conversion with Accompaniment Co-Generation [27.3] UniSingerは、スピーカーのクローン曲生成と伴奏コージェネレーションを統一するエンドツーエンドフレームワークである。
マルチモーダル拡散変換器をベースとして,SVCから楽曲生成への話者表現を統一した話者埋め込み空間転送を構築する。
実験では、両方のタスクで最先端のパフォーマンスを示し、相補的な利点を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:59:17 GMT)
Generative Molecular Morphing for Flexible-Size Design via Unbalanced Optimal Transport [27.2] 幾何グラフに基づく条件付きおよび非条件付き3次元分子設計のためのフレキシブルサイズ生成モデルであるMorphを紹介する。
サイズを動的に適応することにより、Morphは足場のような既存の構造的事前をシームレスに統合し、プロパティのステアリングを大幅に強化することができる。
我々は,Morphが現在の固定サイズモデルと一致し,非並列サンプリング柔軟性の利点を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:07:56 GMT)
Trio: Learning Time-Series Forecasting with Temporal-Spatial-Sample Attention and Structural Causal Priors [27.2] 近年のPFN(Presideed-Data Fitted Networks)は、合成タスクが伝達可能な推論動作の学習に役立つことを示唆している。
本稿では,Trioを提案する。Trioは時間-空間-サンプルの注意に基づく時系列予測アーキテクチャである。
本研究では,時間系列構造因果モデル (TS-SCM) を用いて,動的ラグ,異種間相互作用,ノイズ,フィードバック,分布ドリフトを含む構造化された合成予測タスクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:01:58 GMT)
FunctionEvolve: Structure-Guided Symbolic Regression with LLMs [26.9] FunctionEvolveは、式木を使って検索全体を整理する進化的フレームワークである。
107個の正確な形状を復元し、同じバックボーンのベースラインより82.9%のSA@50、4.5倍のSA@1、3.6倍のSA@1に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:18:01 GMT)
DPAgent-in-the-Middle: Agentic Defense and Repair Against AI-Groomed Deceptive Patterns [26.8] DPAgentはエージェントと推論を意識したフレームワークで、AI Groomingの脅威を軽減するために4つの専門エージェントを編成する。
DPAgentは、手入れされたサンプルの90.98%を検出し、マイクロF1の0.816で最先端のプライバシー侵害パターン検出を実現する。
485のウェブサイトを大規模に調査したところ、最大98%が少なくとも1つのプライバシー侵害パターンを含んでいることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:26:42 GMT)
SlimSearcher: Training Efficiency-Aware Web Agents via Adaptive Reward Gating [26.5] 深層研究員は複雑な情報探索タスクにおいて顕著な能力を示してきたが、このパワーは計算コストが急上昇している。
SlimSearcherは,SFT(Supervised Fine-Tuning)と強化学習(Reinforcement Learning, RL)にまたがる精度と計算コストのフロンティアを推し進めるフレームワークである。
GAIA、BrowseComp、XBenchDeepSearchといったロングホライゾンベンチマークの実験では、SlimSearcherは平均的なツールコールラウンドを17%から58%削減し、精度を維持または改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:10:50 GMT)
Your UnEmbedding Matrix is Secretly a Feature Lens for Text Embeddings [26.3] 大規模な言語モデルは、幅広い下流タスクで印象的なゼロショット機能を示す。
彼らは市販の埋め込みモデルとして機能するのに苦労し、巨大なテキスト埋め込みベンチマークで最適以下のパフォーマンスを実現した。
我々は,LLMから直接テキスト埋め込みを洗練するための単純な線形変換であるEmbedFilterを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:54:32 GMT)
From "Weak" Signals to Strong Models: Preference Delta Aggregation with LoRA Merging [26.2] 強力な大規模言語モデル(LLM)のトレーニングには高品質な監視が必要で、しばしば不足する。
近年の研究では、弱ウェイカーモデルペアのペア選好データが、比較的高品質なデルタを通した効果的な監視信号を提供できることが示されている。
複数の「弱」信号は、強いモデル(例えば、Qwen3 8B)を改善するために構成的に集約できるのか?
PDAは、各弱いウェイカーモデルペアから選好デルタを導出し、選好最適化を通じて学習したLoRAアダプタとしてインスタンス化し、結果として得られるデルタをLoRAマージによって集約する最初のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:55:49 GMT)
Argument Collapse: LLMs Flatten Long-Form Public Debate [26.2] 我々は、議論の崩壊、異なる LLM によって生成されたエッセイの傾向を、より小さな主要な議論、サブ引数、および段落レベルの構造に収束させる傾向について研究する。
ニューヨーク・タイムズ(NYT)の討論会では1,039件、ボストン・レビュー(BR)のフォーラムでは448件、LLMのエッセイでは23,384件を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 20:16:04 GMT)
The Cold-Start Safety Gap in LLM Agents [26.0] 会話を通して、ツールコールエージェントが等しく安全かどうかを調査する。
セッションの開始時に最も脆弱で、いくつかの通常のエージェントタスクの後、かなり安全になる。
我々は、安全クリティカルな要求に晒される前に、エージェントにいくつかの通常のエージェントタスクを完了させることを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 21:58:19 GMT)
CL-CLIP: CLIP-Based Continual Learning Framework with Cost-Volume Category Decoupling for Object Detection [25.9] 連続物体検出(COD)は、事前に学習したものを保存しながら、時間とともに新しいカテゴリを取得するために検出器を必要とする。
最近のCLIPベースのオープンボキャブラリ検出器は強いゼロショットの一般化を示している。
CLIPベースのCODフレームワークであるCL-CLIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:09:52 GMT)
TRACER: Token ReAssignment for Concept ERasure in Generative Recommendation [25.6] トークン再割り当てに基づくエンドツーエンドのアンラーニングフレームワークであるTRACERを提案する。
TRACERは対象概念を効果的に除去し、既存の未学習ベースラインよりもかなり優れた推奨ユーティリティを保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:19:31 GMT)
Breaking the Lock-in: Diversifying Text-to-Image Generation via Representation Modulation [25.6] 我々は,この成分を早期に選択的に減衰させる訓練自由表現レベル介入であるdiVersity Enhancement (DAVE) のDC減衰を提案する。
DAVEは、サンプリングパイプラインを無視可能なオーバーヘッドで保存し、競合画像の品質を維持しながら、即時一貫性の多様性を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 01:27:44 GMT)
Translate-R1: Cost-Aware Translation Tool Use via Reinforcement Learning [25.3] 我々は、報酬のみから翻訳する時期を決定する政策を学習し、言語とドメイン適応のイントロスペクションを開発する。
私たちは、トレーニング、言語、ドメインごとのツールの使用方法を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:21:41 GMT)
DEFINED: A Data-Efficient Computational Framework for Fine-Grained Creativity Assessment in Debate Scenarios [25.2] DEFINEDは、議論シナリオにおけるきめ細かいクリエイティビティ評価のための、データ効率のよいフレームワークである。
DEFINEDは階層的な8次元計量システムを通じて議論の創造性を運用する。
我々のスコアリングモデルは正確で安定したスコアリングを実現し、プロンプトベースの大規模言語モデル評価器より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 12:42:56 GMT)
MatMind: A Structure-Activity Knowledge-Driven Generative Foundation Model for Materials Science [25.0] MatMindはこのパラダイムの下で結晶材料科学のために作られた生成基礎モデルである。
プログレッシブトレーニングフレームワーク内で、構造活性知識の協調的活性化と物理インフォームドフィードバックによって開発される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:11:43 GMT)
Progress-SQL: Improving Reinforcement Learning for Text-to-SQL via Progressive Rewards [25.0] テキスト・ツー・ジェネレーションにプログレッシブ報酬を与えるマルチターン強化学習フレームワークを提案する。
本手法は, テキスト・ツー・ジェネレーション・ロバストネス性能を, プライマリ・評価の両面で一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 01:59:03 GMT)
Workflow-to-Skill: Skill Creation via Routing-Workflow-Semantics-Attachments Decomposition [24.5] 本稿では,異種間相互作用の証拠から,実演,エージェント軌道,ツールトレース,実行ログなどの自動スキル構築について検討する。
トレースは断片化され、冗長であり、稀だが安全クリティカルな振る舞いを見逃す可能性があるため、トレース・トゥ・スキルの構築は単純な要約タスクではない、と我々は主張する。
W2Sは,トレースをセグメント化し,ローカルスキルドラフトを誘導し,共有構造を整列し,分岐を調整し,証拠と信頼アノテーションを保存しながら冗長性を圧縮するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:19:57 GMT)
MalSkillBench: A Runtime-Verified Benchmark of Malicious Agent Skills [24.4] MalSkillBenchは、悪質なエージェントスキルの最初のランタイム検証ベンチマークである。
コードインジェクションは94.5%に達するが、迅速なインジェクションは75.8%に過ぎない。
データセット、パイプライン、ベースライン、結果をリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:43:19 GMT)
Towards Tight Bounds for Streaming Attention [24.0] 我々は,KVキャッシュ圧縮(KV cache compression)と呼ばれる,限られた空間で変圧器を実装する問題について検討する。
Haris et al, COLT'25, Kochetkova et al, NeurIPS'25の最近の研究は、ストリーミングアテンション近似問題としてKVキャッシュ圧縮を定式化した。
本研究では,ストリーミングアテンション近似問題を再検討し,その空間的複雑性にほぼ厳密な制約を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 12:15:33 GMT)
CRAFT: A Unified Counterfactual Reasoning Framework for Tabular Question Answering and Fact Verification [23.8] CRAFTは統合された対実的推論フレームワークである。
タブラル質問応答と事実検証を汎用的な双方向検証プロセスに再構成する。
我々のアプローチは、WikiTQやTabFactといったテーブル推論データセットにおける代表的ベースラインを一貫して超越しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:37:32 GMT)
Pixel Cube: Diffusion-based Portrait Video Relighting Through Realistic Lighting Reproduction [23.6] 本稿では,動的ポートレート映像を光写実性と時間的整合性でリライトする拡散法を提案する。
我々のモデルは、現実的に見え、提供された新しい環境下で、時間的に一貫した忠実なポートレートビデオを生成することができる。
その結果,本手法は光リアリズム,照明調和,時間的一貫性の両立を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 00:48:04 GMT)
Spatial-Temporal Decoupled Adapter for Micro-gesture Online Recognition [23.5] 本稿では,映像適応を時間的・空間的に独立に分割する空間的分離適応器を提案する。
本手法は,第4回EI-Mi-JCAIチャレンジのトラック2にランクインしたF1スコア0.43808を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:03:38 GMT)
The Masked Advantage: Uncovering Local-Language Access to Cultural Knowledge in LLMs [23.2] 地域ベンチマークやローカルソースから収集した実世界の文化的質問に基づいて構築された,制御されたフレームワークを使用している。
我々は、文化に依存しない質問に対して、一貫した英語の優位性を見つけ、より強い英語の習熟度を示す。
ローカル言語は、ほとんどすべてのローカライズモデル設定において、肯定的な知識アクセスの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:16:59 GMT)
Quantifying Media Representation Dynamics Across 25 Years of News Reporting on Policing-related Deaths [23.2] 我々は、警察が関与する死に関するカナダのニュース物語について、最もよく知られた計算分析を行う。
我々は、警察のメディア表現に関する社会学的な先行研究に基づいて、新しい計算モデル、パースペクティブギャップを開発した。
警察が関与する死亡の報告は、国家官僚の視点を、一般市民の視点の約3倍の速さで表している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 01:25:34 GMT)
Beyond Rubrics: Exploration-Guided Evaluation Skills for Reward Modeling [23.0] Eval-Skillは、報酬モデリングのための再利用可能な評価スキルを合成する探索誘導手法である。
複数のRMベンチマークを通じて、Eval-Skillはさまざまな裁判官のバックボーンを継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:34:06 GMT)
On the Geometry of On-Policy Distillation [22.9] 我々は,大規模言語モデル推論を改善するために,政治蒸留(OPD)について検討する。
教師付き微調整(SFT)と強化学習(RLVR)を比較した。
我々は、PDが単にSFTとRLVRの中間点であるだけでなく、パラメータ空間における独自の更新幾何を誘導することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:20:15 GMT)
Teaching the Way, Not the Answer: Privileged Tutoring Distillation for Multimodal Policy Optimization [22.5] 検証リワードを用いた強化学習のためのPrivileged Tutoring Distillation Policy Optimizationフレームワークを提案する。
PTD-POは、生徒の方針に答えることなく、密集したガイダンスを提供する。
2Bから8BまでのLVLM実験では、PTD-POはRLVRや蒸留ベースラインより一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:43:22 GMT)
Explicit Evidence Grounding via Structured Inline Citation Generation [22.3] FullCiteは、各クレームをソースドキュメントとリンクし、エビデンスをサポートする構造化インライン引用を生成するフレームワークである。
文献レベルの正しさ,証拠の特定範囲,クレームレベルの忠実さの3つの側面に沿って,引用品質と忠実度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:42:10 GMT)
Towards Optimal Robustness in Learning-Augmented Paging [22.3] 単純なMLベースのアプローチに対する大きな利点は、予測が不正確であっても最悪のケースパフォーマンスを保証する、エンハンウンドロバスト性である。
事前の作業はランダムな設定で2H_k + O(1)$のバウンダリを達成し、最適競合比$H_k$にギャップを残している。
我々は,学習増強型ページングのための加算定数まで,最も可能性の高いロバスト性を実現する新しいフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:29:27 GMT)
Think Like a Pilot: Fine-Grained Long-Horizon UAV Navigation [22.1] 言語誘導型UAVエージェントは、スムーズで物理的に実行可能な連続飛行コマンドを生成しながら、長い水平意味指示を実行しなければならない。
textbfFine-fine textbfLong-horizon textbf Instruction-textbfGuided benchmark for textbfHybrid UAV navigation and reasoning textbfTasks。
UAVエージェントにタスク実行状況とミッション計画に対するリアルタイム飛行中の推論能力を与えるため、我々は、
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:23:05 GMT)
LIMMT: Less is More for Motion Tracking [21.5] 物理の実現可能性、多様性、複雑さという3つの次元を通して、モーションデータの品質を定義します。
AMASSの3%未満のトレーニングでも、完全なデータセットでのトレーニングよりも、トラッキングパフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:33:09 GMT)
Phun-Bench: Evaluating LLMs on Phonological Understanding in Chinese [21.4] 既存の音韻的能力に関するベンチマークは、音韻的記憶によって解決されるか、他の能力と連動して、音韻的理解を測定するのに不十分である。
ここではPhun-Benchについて紹介する。Phun-Benchは,3次元の多様なタスクと設定(ホモフォニー,リズム,音韻的類似性)を備えた,汎用的な中国語ベンチマークである。
以上の結果から,LLMは正しい発音を思い出すのに優れているが,人間の話者が行う柔軟で直感的に音韻の知識を活用できないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:17:09 GMT)
Evidence-Based Intelligent Diagnostic and Therapeutic Visualization System with Large Language Models: Multi-Turn Interaction and Multimodal Treatment Plan Generation [21.3] 既存のAI支援の中国医学診断ツールは、不透明な推論プロセスに悩まされている。
本研究は,シンドロームの識別と治療の透明性と解釈性を改善するための知識強化診断システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:36:48 GMT)
RhinoVLA Technical Report [21.2] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、ロボット操作の強力な可能性を示しているが、エッジハードウェアへのリアルタイムデプロイメントは依然として困難である。
We propose RhinoVLA, a deployment-oriented VLA model with the Huixi R1 edge chip。
RhinoVLAはトークン効率のよいQwen3-VLバックボーンと継続的アクションエキスパートを採用しており、VLM側のトークンと計算負荷を低減している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:21:41 GMT)
Beyond Individual Personas: Aligning Synthetic Dialogue to Population-Level Behavior Distributions [21.1] GroupPersonaは、合成対話コーパスを参照コーパスの振る舞い分布に合わせるフレームワークである。
それぞれの対話の中核的な行動シグネチャを予測可能な副作用から切り離し、結果として生じる行動グループを使用して、参照人口を定義するインタラクションパターンにユーザエージェントを条件付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 23:03:53 GMT)
Fast Bounded-Independence Functions and Their Duals [21.0] 暗号アプリケーションによって動機付けされ、この領域で過去の結果を一般化し、改善する。
上記の結果が暗号に有用であることを示す。
これには、完全にセキュアなマルチパーティ計算のための最初の非自明なプロトコルが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:53:04 GMT)
M$^3$Exam: Benchmarking Multimodal Memory for Realistic User-Agent Interactions [21.0] M$3$Examは、クエリ中心のマルチモーダルな会話メモリベンチマークで、現実的なユーザ-エージェントインタラクションに基づいている。
本稿では,M$3$Proctorを提案する。M$3$Proctorはクエリのモダリティバイアスを検出し,要求に応じてのみ生のビジュアルソースを消費するマルチモーダルメモリ手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:44:18 GMT)
The Effect of Training Task Diversity on In-Context Learning through the Lens of Low-Dimensional Subspaces [20.7] In-context Learning (ICL)は、その基盤となるメカニズムを理解するために設計された幅広い研究のきっかけとなった。
既存の研究はしばしば、ICLの学習力学と一般化能力の両方を学習タスクの多様性がどのように形作るかを研究する。
本稿では、これらの現象がトレーニングデータの性質から確実に現れる最小限の分析モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 01:35:42 GMT)
SWE-Explore: Benchmarking How Coding Agents Explore Repositories [20.7] SWE-benchのようなリポジトリレベルのコーディングベンチマークは、コーディングエージェントの能力の急激な急上昇を引き起こしている。
本稿では,リポジトリ探索の評価を分離するベンチマークであるSWE-Exploreを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:08:27 GMT)
SentinelBench: A Benchmark for Long-Running Monitoring Agents [20.7] SentinelBenchは、時間進化モニタリングタスクのためのオープンソースのベンチマークである。
メール、カレンダー、ファイナンス、プロフェッショナルネットワーキング、エンターテイメントなど10の合成ウェブ環境に100のタスクがある。
タスク完了、反応時間、リソース使用量を計測し、応答性とコストのトレードオフを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:19:56 GMT)
Expanding Spatial and Temporal Context for Robotic Imitation Learning With Scene Graphs [20.7] 本研究では,シーングラフを模倣学習における明示的で構造化された記憶機構として用いることを提案する。
オブジェクト中心の関係と時間的進化をキャプチャする動的なシーングラフを維持することにより,エージェントが関連する歴史的文脈を維持することができる。
実世界におけるモバイル操作とテーブルトップ操作のシミュレーション実験により,提案手法が政策性能を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:32:49 GMT)
Physics-Driven Semantic Scattering Structure Understanding of Aircraft Target in SAR Images [20.5] 合成開口レーダ(SAR)はその日中全天候観測能力のため、ターゲット解釈に欠かせないものとなっている。
既存の手法は依然として局所散乱中心表現に支配されている。
我々は,SAR航空機解釈の新しいパラダイムとしてセマンティック散乱構造理解を確立した。
S3U-SARは、意味的散乱キーポイントをローカライズし、多次元物理先行によって制約された完全な表現を構築する物理駆動のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:43:13 GMT)
Unified Safe In-context Image Generation in Multimodal Diffusion Transformers via Restricting Unsafe Information Flows [20.4] Unified Visual Safety Regulator (UVR)は、トレーニング不要の安全生成フレームワークで、生成した画像の安全でないセマンティクスを規制する。
UVRは、統一された注意調整と有害な情報の流れの明示的な制限を通じて、安全でない生成を緩和する。
UVRは画像合成および編集作業において91%と77%の消去率を達成することにより、最先端の安全性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:43:04 GMT)
Hearing the Unspoken: Language Model Priors for Acoustic Adversarial Attacks [20.3] ASRシステムは厳密な時間的制約の下で音響入力を処理しなければならない。
我々の新たなセマンティック・ガンビット攻撃は、この因果制限を、大規模言語モデルからリアルタイムで派生した予測コンテキストで敵を増強することで破る。
実験の結果, コーパスレベルの単語誤り率を35.6%に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:18:23 GMT)
Blockchain Infrastructure for Intelligent Cyber--Physical--Social Systems:Post-Quantum Security, Interoperability, and Trustworthy Data Economies in the Era of Embodied AI [19.9] 世界モデルベースのロボティクスによる組み込み人工知能の展開は、ブロックチェーンインフラストラクチャの変革的な機会を提供する。
このチュートリアルは、AIデータ要求を具体化して量子ハードウェアの現実をブリッジすることによって、ブロックチェーンを次世代の分散されたインテリジェント環境のための統一されたインフラストラクチャとしてチャート化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:27:34 GMT)
Phonetic Error Analysis of Raw Waveform Acoustic Models [19.6] TIMIT音声認識における生波形音響モデルの誤りパターンの解析を行う。
一方、WSJ転送学習は母音の約3倍の子音を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:19:51 GMT)
Off-Policy Evaluation with Strategic Agents via Local Disclosure [19.1] 戦略的行動下でのオフ・ポリティィ・アセスメント(OPE)について検討する。
局所的な情報により,適応前にエージェントの事前戦略的共変が明らかになる。
本研究は,エージェントの戦略応答に隠された構造を明らかにすることにより,インタラクション設計が情報の非対称性を緩和する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:24:50 GMT)
Mitosis Detection in the Wild: Multi-Tumor and Context-Aware Generalization in the MIDOG 2025 Challenge [19.0] Mitosis DOmain Generalization (MIDOG) 2025は、前例のない生物学的および文脈的多様性のアルゴリズム性能を評価するために設計された。
対象は,12種類のヒト,イヌ,ネコの365例であった。
AMF検出トラックでは, 最大0.908まで精度のバランスが取れた21項目を提出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:11:08 GMT)
A Framework for Evaluating and Benchmarking Concept Drift Detection Methods [18.7] 筆者らは,4つのドリフトタイプにわたる7つの実世界のデータセット上で,広く使用されているドリフト検出手法を14のベンチマークで評価した。
その結果,現在のドリフト検出手法の長所と短所について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 19:02:17 GMT)
Spline Policy: A Structured Representation for Robot Policies [18.7] 本稿では,アクションチャンクをスプラインパラメータに置き換える構造的表現であるスプラインポリシー(SP)について検討する。
予測スプラインは、コンパクトな連続軌道としてデコードされ、異なる時間分解能でクエリされ、パラメータ空間で制限または編集され、下流コントローラに渡される。
低次元動作学習の実験、マッチしたバックボーンの模擬操作、デキスタラス操作、および実ロボットケーススタディにより、SPは現代の政策学習者と相容れないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:23:54 GMT)
A Geometric View for Understanding Concept Learning and Neuron Interpretation in Sparse Autoencoders [17.9] 我々は,概念をデータポイントの集合として定式化し,概念学習を人間定義概念とモデル誘導概念のセットアライメント問題として定式化する。
この定式化は、発見、分離、近似という3つの強力な学習概念を区別する。
また、個々のニューロンやマルチニューロン単位によって概念が表現できる場合に、幾何学的条件、誤差境界、容量制限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:52:43 GMT)
HARP: Efficient Data Selection for Finetuning Large Language Models [17.8] データ選択の微調整には、2つの競合する目標のバランスが必要だ。
提案する階層型アクティブ・リージョン・プルーニング(HARP, Hierarchical Active Region Pruning)は, 選択コストを低減しつつ下流のアライメントを維持する効率的な列車ベースセレクタである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:31:43 GMT)
LUCID: Learning Unified Control for Image Deflaring and Exposure Mastery in Nighttime Photography [17.7] LUCIDは、夜間回復を継続的かつ制御可能なプロセスとして再構成する統合フレームワークである。
夜間の回復を, フレア・ディコンタングルメント・モジュールと拡散駆動・モジュールの2つの協調成分に分解する。
LUCIDは、様々な現実世界の夜間シナリオにおいて、最先端の手法よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:34:47 GMT)
Covariance Shrinkage via Stochastic Interpolation [17.3] 我々は、高次元共分散推定器を、ソースとターゲット分布の間のパラメトリック補間子に対する経験的リスクとして再評価する。
この形式主義は、統計的リスクを減少させる3つの異なるメカニズムを明らかにしている。
本稿では,補間近似誤差の観点から,補間子の2次的リスクの上限値とともに,補間子の神経推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:21:27 GMT)
Projected Inverse Iteration: An Eigenvalue Approach to Ground-State Computation with Neural Quantum States [17.3] ディープラーニングは、ニューラルネットワークの波動関数による量子多体問題に対する強力なアプローチを提供する。
自然降下や勾配再構成を含む既存の最適化手法は、スペクトルギャップ依存性の収束に悩まされている。
本稿では,基底状態探索を固有値問題として再フレーミングすることで,PII(Projected Inverse Iteration)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 20:23:38 GMT)
Large-scale empirical tuning and comparison of default optimizers for variational inference [16.7] Black-box variational inference (BBVI) は、最適化に依存する後方近似の方法論である。
過去10年間で、チューニングの必要性を完全に軽減または排除する多くの新しい適応最適化アルゴリズムが開発されてきた。
56基最適化アルゴリズムの大規模評価を1092の推論問題に適用し,550,000以上の個別最適化と15コアの計算処理を含む大規模評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 21:04:12 GMT)
Unsupervised Continual Clustering via Forward-Backward Knowledge Distillation [16.6] Unsupervised Continual Learningは、ニューラルネットワークがラベルや過去のデータにアクセスせずにシーケンシャルなタスクを学習できるようにすることを目的としている。
モデルは、新しいものを学ぶ際に、以前に学んだタスクを忘れる。
非教師付き連続クラスタリング(UCC)を導入し、連続クラスタリングのための前方後方知識蒸留(FBCC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:28:19 GMT)
Continuous Audio Thinking for Large Audio Language Models [16.3] 応答生成に先立って音響情報を整理するための連続的な潜時ワークスペースを備えた音声モデルを実現するために,Continuous Audio Thinking (CoAT)を導入した。
思考空間内では、モデルはその応答を生成する際に専門家の蒸留によって提供される豊かな音響情報を利用することができる。
CoATは、ベースラインに対する追加の自己回帰復号化コストを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:38:30 GMT)
Front-to-Attractors: Modifying the Front-to-Front Heuristic in Bidirectional Search [16.3] ヒューリスティックスは双方向探索アルゴリズムの性能において中心的な役割を果たす。
front-to-front (F2F) は、s から逆の検索フロンティアまでの距離をペア関数で推定する。
フロント・ツー・アトラクタ(F2A)は、sから、反対の探索方向にある小さな動的に維持されたアトラクタのセットまでの距離を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:46:27 GMT)
Style or Content? Evaluating Style Classifiers with Controlled Content Overlap [16.2] 本稿では, 並列な聖書翻訳を基盤としたコンテンツ重複設定の制御問題について検討する。
重なりパラメータ$$を、コンテンツアイデンティティとスタイルラベル間の相互情報の正規化残差として定義する。
コンテンツキューが削除された場合,低オーバーラップモデルは劣化し,高オーバーラップモデルはより堅牢に転送されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:53:51 GMT)
The Proxy Benders Decomposition [16.1] 本稿では,大規模混合整数最適化問題に対する新しい分解フレームワークであるプロキシベンダー分解(Proxy-BD)を紹介する。
提案するプロキシは,有意なBendersカットを生成するための2つの実現可能なソリューションを生成する,自己教師付き予測プロジェクト・アンド・コンプリート機構に従う。
大規模施設配置とネットワーク設計に関する実験により, Proxy-BD はサブプロブレムの計算労力を大幅に削減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:47:08 GMT)
Act As a Real Researcher: A Suite of Benchmarks Evaluating Frontier LLMs and Agentic Harnesses in Research Lifecycle [16.0] AARR(Act as a Real Researcher)ベンチマークシリーズを提案する。
AARRは、エージェントが人間の研究者を特徴づけるプロフェッショナル主義、徹底性、ニュアンスな推論をエミュレートできるかどうかに焦点を当てている。
我々の研究結果は、研究者のようなAIを開発するには、さらなる研究行動の探索が必要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:13:36 GMT)
Auditing Training Data in Domain-adapted LLMs: LoRA-MINT [15.9] LoRA-MINTは,Low-Rank Adaptation (LoRA) を通じてNLPタスクに微調整された最近のLarge Language Models (LLMs) に適用された新しいメンバシップ推論テスト(MINT)手法である。
第一の目的は、個々のサンプルがこれらの適応モデルのトレーニングデータの一部であったかどうかを評価することであり、知的財産権と機密データの管理に有用な監査ツールを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:19:03 GMT)
Is My Vision-Language Data in Your AI? Membership Inference Test (MINT) Demo 2 [15.9] 機械学習トレーニングプロセスの透明性向上を目的としたフレームワークとして,メンバシップ推論テスト(MINT)デモ2を紹介する。
MINTは、機械学習モデルのトレーニングで特定のデータが使用されたかどうかを実験的に判定する技術である。
このデモは、AI透明性を促進し、新興AI規制の遵守を促進するための実践的なツールを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:15:57 GMT)
REMEDI: A Benchmark for Retention and Unlearning Evaluation in Multi-label Clinical Disease Inference [15.9] マルチラベルおよびマルチクラス臨床疾患推論に適した機械学習のための広範囲なベンチマークであるREMEDIを紹介する。
ReMEDIは、(1)関連するアプリケーションドメイン(医療)、(2)多様な忘れ物インスタンスを含む総合的な未学習セットアップ、(3)マルチラベルとマルチクラス分類タスクを含む難解な未学習シナリオ、(4)実用性と未学習の程度の両方のパフォーマンスに関する評価指標を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:51:20 GMT)
Where Instruction Hierarchy Breaks: Diagnosing and Repairing Failures in Reasoning Language Models [15.8] 本稿では,命令階層障害を命令識別,コンフリクト解決,応答実現にローカライズする診断フレームワークを提案する。
我々は、IHEvalとIHChallengeの長文適応において、Gemma-4-31B-IT、Qwen3.6-35B-A3B、Claude Sonnet 4.6の3つの推論モデルを評価する。
最強のモニターは規則に従う非準拠を81-99%減らし、GPT-5.3は静的攻撃で86%減、適応攻撃で45%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 19:36:48 GMT)
MotionEnhancer: Leveraging Video Diffusion for Motion-Enhanced Vision-Language Models [15.7] ビデオ拡散モデル(VDM)は、大規模ビデオデータと時間生成の本質的な要件の恩恵を受けながら、動的動きパターンのモデル化に長けている。
我々は、強力なビデオ拡散モデルから抽出した動き先を補助監督として活用する、新しいアプローチであるMotionEnhancerを紹介する。
MotionEnhancerは、追加のトレーニングパラメータ、既存のアーキテクチャの変更、ツール呼び出しなしで、モーション理解のためのスケーラブルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:56:48 GMT)
CAPE: Contrastive Action-conditioned Parallel Encoding for Embodied Planning [15.6] エージェントは、実行前に効果的に計画するために、候補アクションの将来の結果を予測する必要がある。
本稿では、異なるアクションシーケンスによって引き起こされる将来の成果を識別し、視覚力学を学習するコントラスト型アクション条件並列コンバーフレームワークであるCAPEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:21:44 GMT)
PaperFlow: Profiling, Recommending, and Adapting Across Daily Paper Streams [15.5] 実際の科学的読解は、関心が変化し、フィードバックが蓄積する、日々の縦方向のプロセスとして展開される。
PaperFlowは、プロファイリング、レコメンド、アダプティングの3つの段階にまとめるフレームワークです。
ベンチマークには、シミュレーションされた24人の調査ユーザ、50の日刊紙ストリーム、1200のユーザデーエピソード、20,727のユニークな論文、497,448のエピソードペーパーレコードが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:00:20 GMT)
Accelerating Reproducible Research in Synthetic EHR Generation [15.0] 再現可能な合成EHR評価のための軽量なエンドツーエンドベンチマークフレームワークを提案する。
現在の実装は、ICD診断コードの生成を目標としています。
厳密でアーキテクチャに依存しないプライバシ・ユーティリティ評価スイートをコントリビュートします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:28:26 GMT)
A Data-Free Symbolic Regression Approach for Solving Equations [15.0] 微分可能な記号モデルに対する最適化問題として方程式解を定式化する枠組みを提案する。
SESは、初期または境界条件とともに方程式から目的を構築し、ペアの入出力データを必要としない。
SESは対応する解析解に一致するコンパクトな記号表現を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:09:23 GMT)
Cherry-pick Override: Unsafe Directional Commitment in LLM Judges under Mixed Evidence [14.9] 我々は、検証生成とコミットメント承認を分離する外部コミットメント制御層を論じる。
我々はCCOを明示的なタスク契約で定義し、同一のデノミネータ診断プロトコルで報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 20:51:51 GMT)
Cutting LLM Evaluation Costs with SySRs: A Bandit Algorithm that Provably Exploits Model Similarity [14.8] 大規模言語モデルは通常、テストクエリ毎にすべてのモデルを評価することでベンチマークされる。
本稿では,従来の逐次リジェクトアルゴリズムをペア比較で拡張したSySR(Sychronized Successive Rejects)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:03:19 GMT)
Sycophantic Praise: Evaluating Excessive Praise in Language Models [14.8] 我々は,サイコファンティクスの賞賛は,現在の手法では確実に測定できないアライメントの問題であると主張している。
本稿では,貢献の質や期待されるユーザ能力に対して賞賛が過大であるかどうかを測るパラメータ化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:38:45 GMT)
The Lipreading Gap: Do VSR Models Perceive Visual Speech Like Human Lipreaders? [14.8] 視覚音声認識モデルは、今や人間のリップリーダーをベンチマークで上回っている。
単語, 文字, 音素, 音素レベル測定値を用いて, 3つのVSRシステムと人間のベースラインを比較した。
我々の研究は、視覚的な特徴を意味のある単語に結び付けるのに失敗し、視覚的な知覚よりも、学習データからの学習手段に主に依存していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:33:30 GMT)
What Your Posts Reveal: A Benchmark and Agentic Framework for User-Level Privacy Leakage on Social Media [14.8] パブリックなソーシャルメディア投稿は、テキスト、画像、メタデータに散らばる弱い手がかりを通じて、プライベートな情報を明らかにすることができる。
我々は、RednoteおよびInstagramアカウントのプライベートリファレンスコーパスから抽象化されたリークパターンによってガイドされる合成ベンチマークであるSopriBenchを提案する。
帰納的推論にインスパイアされたArgusは,累積リーク推論のためのトレーニング不要なエージェントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 00:02:47 GMT)
The Post-GCN Decade Revisited: Curvature-Stratified Evaluation of Relational Learning [14.7] 本研究では,モデルの有効性を規定する重要な潜在因子として,固有幾何を同定する。
本稿では,データセットを正,負,ほぼゼロの曲率に分割する曲率階層化評価フレームワークを提案する。
モデルランキングは各曲率レギュラーにおいて非常に安定であるが、レギュラー間で大きく変化しており、性能は基本的に幾何学に依存していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:21:56 GMT)
CoMetaPNS: Continually Meta-learning Personalized Neural Surrogates for Cardiac Electrophysiology Simulations [14.6] 本稿では、パーソナライズされたニューラルサロゲートを実現するための、新しい連続メタラーニングフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、効果的なメタ学習に必要な、時間とともにデータの識別子と関係を推測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:44:42 GMT)
Diagnosing LLM Arbitration Behavior over Pre-evidence Epistemic States in RAG-based Fact-Checking [14.2] RAGベースのファクトチェックでは、LLMは、検索された証拠に対して与えられたクレームをチェックするための検証器として、ますます使われている。
我々は,LSM検証を4つのてんかん状態に階層化する診断テストベッドであるtextscPAVE(emphPrior-Aware Verifier Evaluation)を紹介する。
実験により、現実のRAGベースのファクトチェックアプリケーションにおいて、検証者選択の重要性が浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:09:52 GMT)
TianJi-Environ: An Autonomous AI Scientist for Atmospheric Environmental Research [14.1] 大気化学メカニズム検証のための監査可能なAI科学者であるTianJi-Environを紹介する。
TianJi-Environは、複雑な大気化学シミュレーションを自律的に駆動する最初のWRF-Chemベースのマルチエージェントフレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:47:30 GMT)
A Large-Scale Per-Speaker Analysis of Re-identification Risk in Speech Anonymization [14.0] 我々は,最悪のシナリオ下で,リンク可能性に基づくメトリクスを用いて,話者ごとの大規模プライバシー分析を行う。
5000人近い話者が複数の匿名化システム、アタッカーアーキテクチャ、会話の長さで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 12:21:25 GMT)
ChatHealthAI: Aligning Electronic Health Record Representations with Large Language Models for Grounded Clinical Reasoning [14.0] 大規模言語モデル (LLMs) は、臨床診断支援のための強力な自然言語推論能力を示す。
本稿では,構造化EHR表現と凍結LDMの意味空間を整合させるマルチモーダル推論フレームワークChatHealthAIを提案する。
その結果,ChatHealthAIは,競争予測性能を維持しつつ,推論品質と解釈可能性を向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 21:22:13 GMT)
Where Rectified Flows Leak: Characterising Membership Signals Along the Interpolation Path [13.7] 正規化フローは、デプロイされた生成システムでますます利用されている。
訓練中にウィッチが蓄積するベル状の曲線に追従する列車の復元と試験データの間にはギャップが存在することを示す。
我々はこれらの予測を音声と画像の両方で検証し、ベル状の構造が普遍的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:46:37 GMT)
AdMem: Advanced Memory for Task-solving Agents [13.6] 大規模言語モデル(LLM)はツール使用エージェントとしての約束を示すが、知識の記憶、整理、再利用を必要とする長期的タスクには制限がある。
本稿では,短期記憶と長期記憶を組み合わせた2段階設計において,セマンティック,エピソード,手続き記憶を統合した統合的・自動記憶フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 00:11:57 GMT)
SVHighlights: Towards Extremely Long Sport Video Highlight Detection [13.5] 非常に長いスポーツビデオにおけるハイライト検出のための最初のベンチマークであるSVHighlightsを紹介する。
ベンチマークは、平均2.00時間、合計640.18時間である320の動画で構成され、前回のデータセットをはるかに上回っている。
トレーニング不要なセグメントベースアプローチであるTF-SELECTORを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:42:19 GMT)
Reason-Then-Retrieve for CoVR-R with Structured Edit Prompts and Dense-Sparse Fusion [13.2] 我々はQwen3.5-27Bの周囲にゼロショットの合理的検索パイプラインを構築している。
各ギャラリービデオに対して、モデルが検索指向の構造記述と密埋め込みを生成する。
検証では、R@1で80.81、R@5で94.86、R@10で97.11、R@50で98.59に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:55:00 GMT)
Characterize Then Distill: Mechanistic Reasoning in Large Output Spaces [13.0] 現代の推論モデルは、挑戦的なマルチラベルタスクに対して驚くほど強力なゼロショットパフォーマンスを提供する。
我々は、推論を2段階のプロセスとして特徴づける: 候補者の広範な「ショートリスト」と、その結果の集合に対するきめ細かい推論である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:32:24 GMT)
Neuro-Symbolic Learning for Long-Horizon Task Planning Under Complex Logical Constraints [12.9] 最近のニューロシンボリックな手法は、課題非関連オブジェクトに対する対象重要度スコアを学習することで、計画効率を向上させる。
並列リカバリ,再スタート,ロールバックを用いて,上位レベルの学習に信頼性と適応的なフィードバックを提供する3R戦略を低レベル計画に導入する。
3つの挑戦的なベンチマークの実験では、失敗率80.04%、計画時間57.14%の削減など、最先端のパフォーマンスが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:44:48 GMT)
Dreaming when Necessary: Advancing World Action Models with Adaptive Multi-Modal Reasoning [12.8] 世界行動モデル(WAM)は、インテリジェンスを具現化するための有望なアプローチを提供する。
既存の方法は、アクション先行としてビデオ予測に大きく依存しており、適応的なマルチモーダル推論が欠如している。
適応型マルチモーダル推論能力を持つ世界行動モデルである textbfAdaWAM を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:35:48 GMT)
Improving Multimodal Reasoning via Worst Dimension Optimization [12.6] マルチモーダル推論は、幅広い制約に対して整合性を維持するパスを必要とする。
現在のプロセス・リワード・モデルは、これらの要因を等しく評価する報酬に焦点を合わせています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 19:32:23 GMT)
Socratic-SWE: Self-Evolving Coding Agents via Trace-Derived Agent Skills [12.4] 本稿では,エージェントの過去の解法トレースをトレーニング信号のソースとして再利用する,クローズドループ自己進化フレームワークであるSocratic-SWEを紹介する。
トレースを報酬計算の証拠としてのみ扱うのではなく、Socratic-SWEはそれらを、繰り返し発生する障害と効果的な修復パターンを要約した構造化されたエージェントスキルに蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:00:17 GMT)
Symb-xMIL: Symbolic Explanations for Multiple Instance Learning in Digital Pathology [12.1] マルチインスタンスラーニング(MIL)モデルの説明は、デジタル病理学の検証と発見に広く用いられている。
本稿では、MILモデルの動作が人間の可読性決定規則とどのように一致しているかを定量化する、ポストホックな説明フレームワークである説明可能なMIL(Symb-xMIL)を紹介する。
合成および実世界の病理組織学データセット上でSymb-xMILを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:54:06 GMT)
On the Shoulders of Giants: Empowering Automated Smart Contract Auditing via the GiAnt Corpus [12.0] GiANTは、スマートコントラクト監査データセットを、現実世界の監査レポートから脆弱性洞察を抽出することによって、キュレートする自動化フレームワークである。
GiANTの有効性を評価するため、388件の現実世界の監査報告を行い、5つの重度レベルにわたる7,711件の脆弱性発見を含むGiAnt Corpusを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:08:32 GMT)
Discovering Multiscale Deep Formulas in Complex Systems via Neural-Guided Lambda Calculus [11.8] 複雑なシステムからマルチスケールな公式を自動的に抽出するエンドツーエンドのAI手法であるDeflexを提案する。
デフレックスは最先端の手法よりも7倍高い効率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:21:12 GMT)
PandaAI: A Practical Agent CQ2 for Neuro-symbolic Data Analysis And Integrated Decision-Making in Quantitative Finance [11.8] textbfPandaAI は閉ループ型ニューロシンボリック LLM エージェントで、市場構造モデリングと制限されたアルファ生成を行う。
実験の結果、textbfPandaAIは18.2%の上位ICと25.7%のダウンダウンを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 01:56:28 GMT)
Verifiable and Confidential DNN Inference on Low-End Edge Devices [11.6] 本稿では,制約エッジデバイス上での検証および機密推論のためのフレームワークVECODIを提案する。
VECODIのコアとなるのはSHANGRI-LAだ。TrustZone-M TEEの新たな実行抽象化だ。
VECODIはSHANGRI-LAを活用して、最小のアプリケーション非依存のセキュアワールドサポートを使用しながら、非セキュアな世界で信頼できない推論コードを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:23:39 GMT)
Residual-Controlled Multiplier Learning for Stochastic Constrained Decision-Making [11.6] CMLは、ミニバッチ条件下での原始フィードバック乗算器のノイズを追跡する問題に対処する。
中心となる考え方は、乗算を原始降下と有限ゲイン乗算のために効果的な圧力信号に分解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:35:22 GMT)
DaX: Learning General Pathology Representations Across Scales [11.5] DaXは、DINOv3スタイルの自己教師型学習を全身的な病理組織学に適用する、病理視覚基盤モデルである。
44の公開データセットから161の臨床的意義のあるタスクからなるWSIレベルのベンチマークを構築した。
DaXはタスク間で最高の平均パフォーマンスを達成し、タスクレベルのスコアは一貫して高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:21:11 GMT)
LLM-Conditioned Synthesis of Pathological Gaits via Structured Gait-Language Representations [11.4] 病的歩行データセットは、プライバシ、採用、コスト、運動の多様性のために、依然として不足している。
本研究は,構造的テキスト記述からの3次元歩行データ合成のためのマルチモーダルLLM誘導フレームワークを提案する。
このフレームワークは、モーショントークン化、病理認識言語条件付け、LLMベースのセマンティック拡張、言語対外生成を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:41:30 GMT)
SpectCount: Spectrotemporal Counting via Synthetic Signals Improves Large Audio Language Models [11.2] 大規模なオーディオ言語モデル(LALM)は、オーディオエンコーダと大規模オーディオデータを用いて、大きな言語モデルを拡張する。
本研究では,完全合成音声信号に基づくデータ効率の良い微調整手法であるSpectrotemporal Counting (SpectCount)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:50:34 GMT)
SWE-Marathon: Can Agents Autonomously Complete Ultra-Long-Horizon Software Work? [11.1] SWE-Marathonは、ソフトウェアエンジニアリングと隣接する技術ドメインにまたがる20の長期タスクのベンチマークである。
各タスクは、ユニークな実行環境、人間による参照ソリューション、多層検証スイートで構成される。
ログエージェントは平均27.2Mのトークンを試み、SWE-Marathonは既存のSWEやコマンドラインエージェントのベンチマークよりもかなり長くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 00:39:44 GMT)
Learning Perspectivist Social Meaning via Demographic-Conditioned Fusion Embeddings [11.0] 言語における社会的意味は本質的にパースペクティブであり、アノテータの背景、人口統計、イデオロギー的な位置によって異なる。
ほとんどのNLPシステムは、解釈の多様性を無視して、この変化を1つの地平線ラベルに分解する。
我々は、パースペクティビストスペクトルに沿って社会的次元をモデル化し、28万の人間のアノテーションからなるデータセット上で、人口集団間で解釈がどのように異なるかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:25:01 GMT)
Robotic Policy Adaptation via Weight-Space Meta-Learning [10.9] WIZARDは、凍結VLAポリシーのためのタスク固有のLoRAパラメータを生成することで、タスク固有の微調整をサイドステップする。
メタトレーニング中、WIZARDはタスクエビデンスを直接専門家のLoRAアップデートにマップすることを学ぶ。
実験の結果、WIZARDは見えないデータセットのコレクションでは最大2倍、見えないタスクでは最大14倍の性能向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 12:29:28 GMT)
Explain Like I'm 5 or Whatever I Choose: Evaluating the Interactive Potential of Language Model Responses [10.9] 参加者16ドルを対象とする定式化研究に基づく新しい評価フレームワークを提案する。
解釈可能な言語軸に沿って異なる1つのクエリに対して複数の応答を生成するモデルの能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 00:14:44 GMT)
Uniform Stability and Generalization Error of GD and SGD on Fixed-Point Parameters [10.8] 我々は、一般化誤差、一様安定性、および降下(GD)と勾配降下(SGD)の均一引数安定性を解析する。
決定論的丸めは凸,リプシッツ,滑らかな損失関数上のGDの一般化誤差を劣化させることを示す。
丸めスキームに対する一様引数安定性の上限を与え、損失を座標関数の和として表すことができれば、これらの境界がきついことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:55:20 GMT)
Semantic Cache Distillation: Efficient State Transfer via Reuse and Selective Patching [10.8] セマンティックキャッシュ蒸留(SCD)は、生のKV伝送をコンパクトなセマンティックコードに置き換える。
SCDは最大2.65ドル(約2,500円)のTTFTスピードアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:46:04 GMT)
Adversarial Robustness of Activation Steering in Large Language Models [10.7] アクティベーションステアリング(Activation steering)は、予測時にモデルの残留ストリームに事前計算された方向ベクトルを注入することにより、LCMの動作を制御する訓練不要な方法である。
本稿では,入力に対する逆文摂動下でのアクティベーション・ステアリング・ロバスト性の最初の体系的評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:40:34 GMT)
The Last Visible Pixel: Probing Fine-Scale Perception in Vision-Language Models [10.7] 近年の視覚言語モデル(VLM)は多モーダル理解と推論に優れるが、その微粒な視覚知覚はいまだに未解明である。
この制限を体系的に調査する新しいベンチマークであるFineSightBenchを紹介します。
包括的実験と最先端モデルにおける詳細な故障モード解析により、認識は12px前後で飽和する一方、推論は大規模でも限定的であるという鋭い解離が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 21:49:34 GMT)
From Vision to Text: A Compact Multimodal Approach for Robust, Cross-Domain Presentation Attack Detection on ID Cards [10.6] クロスドメインシフトはIDカードの提示検出に挑戦する。
本研究は,新たな生成的および識別的ブロックに基づく,コンパクトなマルチモーダルモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:45:39 GMT)
ScaleDisturb: Exploiting Temporal Asymmetry to Amplify Read Disturbance in Modern DRAM Chips [10.5] 本研究では,DRAM読み取り障害を増幅する新しいDRAMアクセスパターンであるScaleDisturbを提案する。
196個のDDR4および32個のDRAMチップの厳密な実験により、ScaleDisturbは、最先端のメモリアクセスパターンと比較して、行アクティベーションを著しく少なくすることがわかった。
本論文では,ScaleDisturbを利用したユーザレベルのプログラムが,最先端のRowHammerやRowPressのメモリアクセスパターンよりも多くのビットフリップを誘導する実システムに対する概念実証攻撃を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 18:21:16 GMT)
Simulation-Driven Imitation Learning for Biosignals-Free Shared-Autonomy Prosthetic Grasping [10.3] 義手における生体信号のない共有自律制御は,EMGや他の生理的信号に頼らずに,自然・低力な操作を可能にすることを目的としている。
最近の模倣学習に基づくアプローチは有望な結果を示しているが、そのスケーラビリティは実世界の人間の実演データのコストと可変性によって制限されている。
本稿では,手首に装着した仮想カメラから多様なリーチ・トゥ・グラスのデモを自動的に生成するスケーラブルなシミュレーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:26:26 GMT)
T-GMP: Terrain-conditioned Generative Motion Priors for Versatile and Natural Humanoid Locomotion [10.3] 本稿では,地形条件付き潜伏運動多様体を,いくつかの専門的状態テランの実証から捉えるモジュールを提案する。
学習された事前はスムーズなスタイルの遷移を可能にし、地形の変化に対応する統一されたポリシーを促進する。
我々は,T-GMPを対向的な学習パイプラインに統合し,その際,識別器が局所地形の特徴を考慮に入れた自然性制約を動的に調節する足場刑法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:15:42 GMT)
Shield-Loco: Shielding Locomotion Policies with Predictive Safety Filtering [10.2] 大規模オフライン安全な学習は、すべてのエッジケースをカバーするには実用的ではない。
本稿では,RLポリシーに従属する名目接触位置をポストホックフィルタでフィルタする安全フィルタを提案する。
密集した散らばった環境下での四足ロボットのフィルタの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:59:43 GMT)
Information-Theoretic Bounds for Sparse Covariance Estimation in the Vertical-Split Distributed Model [10.0] 相互共分散の$C_21$に対して$s$-sparsityを要素的に課すことで、必要な通信やサンプルの複雑さを低減できることを示す。
被覆ネット量子化とエントリーワイドのハードしきい値化に基づくマッチングスキームを構築し,ポリ対数因子までの$s$スパースな下界を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:25:12 GMT)
Sparse Subspace-to-Expert Sharing for Task-Agnostic Continual Learning [10.0] 既存のメソッドはパラメータを均一に扱い、特定のタスク知識と共有能力の区別に失敗する。
適応的なスパース部分空間分解によって可塑性・安定性の対立を解決するフレームワークであるタスク非依存型連続学習のためのスパースエキスパートの混合(SETA)を導入する。
SETAは、最先端の継続的な学習ベースラインと比較して、競争力や優れた総合的なパフォーマンスを達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:53:52 GMT)
MinNav: Minimalist Navigation Using Optical Flow For Active Tiny Aerial Robots [9.8] 我々は,光学フローに基づくナビゲーションスタックMinNavを紹介し,静的かつダイナミックな障害物のあるシーンを飛行する不確実性について紹介する。
ロボットの能動性を利用して、探索的な方法で動き回って障害物を見つけ、ナビゲートすることで、成功率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 19:45:02 GMT)
Vessel Traffic Flow Prediction on Sparse Data via Spatio-Temporal Graph Neural Networks with a Learnable Tweedie Head [9.8] 海上交通流のデータはしばしば断続的なバーストと疎結合であり、堅牢な予測を困難にしている。
任意のST-GNNバックボーンにプラグイン・アンド・プレイ出力モジュールとしてアタッチできるモデルに依存しない学習可能なTweedieヘッドを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:31:07 GMT)
TraRA: Trajectory-level Recognition Aggregation for Video Text Spotting in Urban Surveillance [9.4] ビデオテキストスポッティング(VTS)は、都市監視とインテリジェント交通システムに不可欠である。
時間的・マルチモーダル整合性を利用してトラジェクトリレベルのテキスト認識を行うプラグイン・アンド・プレイ方式であるTraRAを提案する。
TraRAは、最先端のVTSメソッドよりも、トラッキングと認識のパフォーマンスを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:23:16 GMT)
Lost in Migration: Exposing Android Framework Vulnerabilities in Parallel Java-Kotlin Implementations [9.3] JavaとKotlinの両方で同じコンポーネントが実装されているAndroid Open Source Project(AOSP)で並列実装を観察します。
このようなばらつきは、それ自体は脆弱性ではないが、周囲の執行ロジックの欠陥を明らかにする有用な手がかりを提供する。
本稿では,AndroidフレームワークにおけるJava-Kotlin並列実装に関する最初の体系的研究を行い,そのセキュリティへの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:15:03 GMT)
When Attribution Patching Lies: Diagnosis and a Second-Order Correction [9.3] 本研究は, 下流ネットワークの非直線性に起因する誤差が, パッチ成分の局所曲率よりも大きいことを示す。
この洞察は、(i)信頼できない見積もりを検出するための信頼性スコア、(ii)エラー境界がポテンシャル属性の誤特定を定量化すること、(iii)Hessian-vector-product correctが1つの後進パスで先行エラーを除去すること、の3つの実用的なツールをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:20:32 GMT)
RealClawBench: Live OpenClaw Benchmarks from Real Developer-Agent Sessions [9.3] 実際のOpenClawセッションから構築されたベンチマークフレームワークであるRealClawBenchを紹介した。
RealClawBenchは、これらの課題に、再構築された実行環境と決定論的検証可能なスコアラの2つのメカニズムで対処する。
結果として得られたリリースには、はるかに大きなリアルセッションプールからサンプリングされた281の実行可能なタスクが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:38:21 GMT)
Reinforcement Learning from Rich Feedback with Distributional DAgger [9.2] 推論モデルは急速に進歩しているが、検証可能な報酬(RLVR)のレシピからの有力な強化学習は驚くほど狭いままである。
本研究では,古典的模倣学習アルゴリズムDAggerの分布変種を用いて,そのようなフィードバックの使い方について検討する。
これは、ブラックボックスの専門家を認め、シーケンスレベルの勾配が将来の専門家と学生の意見の相違を伝播することによって、豊かな信用割り当てを行う、単純なフォワード・クロスエントロピーの目的をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:44:05 GMT)
All-Optical Wide-Field Magnetometry with Van Der Waals Quantum Sensor [9.1] 六方晶窒化ホウ素(h$-BN)の負の帯電ホウ素空孔(V_B-$)は、ファンデルワールス格子により幅広い関心を集めている。
本稿では、V_B-$センターに基づく広視野磁力計の全光学的戦略を実験的に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 23:17:09 GMT)
What Is My Robot Thinking? Design Considerations for Transparent and Trustworthy Shared Autonomy [9.1] 視覚に基づく共有自律システムにおいて,インターフェースレベルの透明性がどのように形成されるかを検討する。
効果的な透明性は、主に目標の正当性を通じてコーディネートを強化することが分かっています。
これらの結果に基づき、透明な共有自律システムを設計するためのガイドラインを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:37:08 GMT)
Authorized and Verifiable Searchable Encryption Based on Public Key Equality Test for Cloud Storage [9.0] クラウドストレージはデータ管理に革命をもたらすが、機能とプライバシの衝突を引き起こす。
PKEETは、共有鍵なしでクロスキー暗号の比較を通じて、マルチユーザ検索可能な暗号化(SE)を可能にする。
既存のPKEETベースのSEスキームには、暗号文ファイルレベルの認証、公開検証性、SEレベルのサポートがない。
本稿ではまず,新しい PKEET スキーム AVPKEET (Authorized and Verifiable PKEET) を提案する。
公開検証性をサポートしながら、信頼できる第三者を必要とせずに、暗号化されたファイルの転送不能で再生不能な認証を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:38:57 GMT)
What Makes Video World Model Latents Action-Relevant: Prediction over Reconstruction [9.0] 動作関連構造は、主に画素再構成の忠実度ではなく、時間的ビデオ事前学習によって駆動される。
本研究は,行動関連ビデオ表現の主成分として時間的予測構造(再構成忠実性ではなく,時間的予測構造)を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:43:02 GMT)
Native3D: End-to-End 3D Scene Generation via Unified Mesh-Texture Modeling and Semantic Alignment [9.0] Native3Dは、2D中間表現を完全にバイパスする最初のエンドツーエンドの3Dシーン生成フレームワークである。
本稿では,トランスフォーマーを用いたシーンエンコーダを用いて,幾何学的構造とテクスチャの特徴を同時にモデル化したメッシュ・テクスチャ結合表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:13:17 GMT)
OpenGlass: Open-Source Smart Glasses for On-Device Event-Based Gesture Recognition [8.9] この研究は、新しいセンサーとアルゴリズムを迅速にプロトタイピングするためのオープンソースのスマートグラスプラットフォームを導入する。
モジュラーデザインはフレキシブルなFPCインターポーザを使用して、完全なPCBなしでイベントベースのカメラとフレームベースのカメラの両方をサポートする。
プロトタイプは200mAhのバッテリーで11.8時間連続したデバイス上でのMLを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:27:02 GMT)
DP4SQL: Differentially Private SQL with Flexible Privacy Policies [8.7] DP4により、データキュレーターは、リレーショナルデータベースの可否要件をより適切にカスタマイズできる。
データを保護するか、クエリの回答に過剰なノイズを注入する"ワンサイズフィットシステム"の欠点を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 22:35:35 GMT)
Federated Foundation Models over Vehicular Networks [8.7] 我々は,マルチモーダル・マルチタスク・フェデレーション・ファンデーション・モデル(M3T FedFM)を車載ネットワークに統合することを目指している。
我々は、M3T FedFMの実用化に挑戦する車両環境に固有の重要な制約を特定する。
我々は、この新興分野の研究を円滑に促進し、刺激するための実装をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 00:08:22 GMT)
The Sim-to-Real Gap of Foundation Model Agents: A Unified MDP Perspective [8.6] ファウンデーションモデルエージェントは、現実の意思決定のためにますますデプロイされているが、シミュレートと現実のギャップに悩まされている。
本稿では,基礎モデルエージェントの評価とトレーニングギャップを古典的なシミュレート・トゥ・リアル問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:00:25 GMT)
Crazyflow: An Accurate, GPU-Accelerated, Differentiable Drone Simulator in JAX [8.6] Crazyflowは、空中ロボットアルゴリズム開発の限界を押し上げるために設計されたシミュレータである。
1台のドローンで1桁以上のスピードを実現し、4000台のドローンで何千もの群れをシミュレートすることができる。
Crazyflowは精度、速度、差別化性を同時に推し進めることで、合成データ生成のためのオープンソースのリソースとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 22:45:03 GMT)
TALAN: Task-Aligned Latent Adaptation Networks for Targeted Post-Training of Large Language Models [8.5] 本稿では, TALAN (Task-Aligned Latent Adaptation Networks) を導入する。
TALANはアクティブシーケンスを潜在メモリに圧縮し、トークンレベルの摂動にリミックスし、制御された残留更新を通じて書き戻す。
4つのQwen3ファミリーのバックボーンと4つのSTEM/コードベンチマークで、TALANは一致したLoRAとDoRAベースラインを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:34:50 GMT)
Multi-task Learning is Not Enough: Representational Entanglement in Dual-output Second Language Speech Recognition [8.4] マルチタスク学習(MTL)は自然なアプローチである。
本稿では,MTLが意味を改良するが,特に英語では表層転写を劣化させることを示す。
分析はこれらのパターンをエンコーダレベルの絡み合いに関連付け、韓国は異なるタスク表現を保存し、英語はほぼ同一のパターンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:19:33 GMT)
SSRLive: Live Streaming Recommendation with Dynamic Semantic ID [8.3] 本稿では,SSRLive: Dynamic Semantic ID-guided Streaming Recommendation for Live platformを紹介する。
提案するフレームワークは、生成モジュールと識別モジュールを統一アーキテクチャに統合する。
識別コンポーネントは、SIDとユーザ特徴を組み合わせることでタスク固有の表現を洗練し、ユーザとストリームのインタラクションデータを強化し、マルチタスク予測を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:58:07 GMT)
Graph Neural Network leveraging Higher-order Class Label Connectivity for Heterophilous Graphs [8.3] ラベルコンテキスト(LCC)は、有向グラフにおける高次のクラスラベル接続をキャプチャするように設計されている。
LCCは4つの異なるタイプのウォークによって生成されるラベルコンテキストの埋め込みを利用してクラスラベルを推定する。
提案手法により,LCC と任意の GNN を統合することで,その重要性を適応的に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:28:19 GMT)
Mitigating the Contractivity Trap in Diffusion ODEs via Stein Stabilization [8.2] 基本的緊張は、その決定論的確率フロー常微分方程式(PF-ODE)軌道による拡散モデルの大きなステップ推論に存在する。
本稿では,ステップワイズ推論時安定化フレームワークであるSteinDiffを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 20:54:13 GMT)
The Fine-Tuning Trap: Evaluating Negative Transfer and the Role of PEFT in Sub-1B Mathematical Reasoning [8.2] フルファインチューニング(Full FT)は、300Mパラメータ以下のモデルの性能を積極的に損なう。
また,Low-Rank Adaptation (LoRA) とWeight-Decomposed LoRA (DoRA) を比較検討したところ,その強度はタスクによって異なることがわかった。
5M未満のアーキテクチャでは,すべてのアライメントサブ1Bモデルに対してPEFTをデフォルトとし,Full FTに対して警告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:34:13 GMT)
Second-Order Path Kernel Interpolation Formulas in Machine Learning [8.2] ペドロ・ドミンゴス(Pedro Domingos)は、勾配降下によって学習されたすべてのモデルに有効な積分公式を提案した。
本稿では,これらの公式の2次形式を開発する。
また、予測された2階表現の周囲の変動スケールを同定し、終端予測のための集中推定値を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:49:19 GMT)
Structure-Preserving Correction Learning for Sparse Bayesian Inference in Brain Source Imaging [8.1] 基底となるベイズ構造を保存しながら,更新機構自体を学習する。
結果として得られるフレームワークは、徐々に表現力のある修正学習機構によって強化される。
学習した補正変種は再構成性能と収束挙動を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 12:04:08 GMT)
How Much Dense Attention is Necessary? Oracle-Guided Sparse Prefill for Full/GQA Layers in Hybrid Long-Context Models [8.0] 既存のGQAチェックポイントに注目質量トップkオラクルを導入する。
集中した注意を計算し、平均的なトークンサポートを選択し、そのサポートにのみ注意を計算します。
オラクルは診断基準であり、デプロイ可能なアクセラレータではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:13:52 GMT)
TBD-VLA: Temporal Block Diffusion Vision Language Action Model [7.9] 本稿では,ブロック拡散を組み込んだ離散トークンベースのVLAフレームワークTBD-VLAを紹介する。
動作シーケンスを時間ブロックに分割し、ブロック間の自己回帰生成を維持しながら、各ブロック内でマスキングされた離散拡散を行う。
この設計は時間的自己回帰と並列動作復号を統一し、強い時間的コヒーレンスと推論速度の向上を両立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 23:10:43 GMT)
DREAM: Dynamic Refinement of Early Assignment Mappings [7.8] 現在のメソッドは、ユーザーからの十分なフィードバックが観測される前に、オフライントークン化を通じて各アイテムに1つの静的識別子を割り当てる。
我々は、このワンショットコミットメントを、SIDベースの生成レコメンデーションにおける基本的なコールドスタートボトルネックとみなす。
本稿では,この欠陥を解決する3段階のフレームワークであるDREAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:21:01 GMT)
On the Controllability-Fidelity Frontier in Diffusion Editing [7.8] 本研究では,ユーザ意図の遵守,非ターゲットコンテンツ保存,出力品質のトレードオフについて検討する。
私たちの作業は、テキストとマスクによる編集、ポイント/ドラッグ操作、反転ベースのパイプラインにまたがっています。
マスク局所化および命令誘導編集のためのアルゴリズムフレームワーク(擬似コード付き)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:24:01 GMT)
MLingualFC: Evaluating Jailbreak Vulnerabilities in Multilingual Vision-Language Models [7.7] Flowchartベースの攻撃はラテン文字言語で高い攻撃成功率を達成する。
Punjabiのような非ラテン文字言語は、ASRがかなり低い。
これらの結果は、現在のVLMの安全性メカニズムが言語やモダリティをまたいだ一般化に失敗していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:10:53 GMT)
When CLIP Sees More, It Fights Back Harder: Multi-View Guided Adaptive Counterattacks for Test-Time Adversarial Robustness [7.6] 本稿では,多視点誘導型適応カウンタアタック(MAC)について紹介する。
MACは、チューニング不要な設計で高い推論速度とメモリ効率を保ちながら、ロバスト性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:04:43 GMT)
SS-TPT: Stability and Suitability-Guided Test-Time Prompt Tuning for Adversarially Robust Vision-Language Models [7.6] CLIPのような視覚言語モデル(VLM)は強力なゼロショット認識を実現するが、敵対的摂動下では脆弱である。
最近のテストタイム適応防御は、多くの拡張ビューを活用することで堅牢性を向上させるが、これは非現実的な減速につながる。
本稿では,各拡張ビューの品質を評価するために,安定度と適合性誘導型テストタイム・プロンプト・チューニング(SS-TPT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:12:48 GMT)
Rapid co-design of Buoyancy-assisted robots for Challenging Locomotion using Gaussian Evolutionary Specialists [7.6] 我々はReinforcement Learningを使ってコントローラを訓練し、ロボット形態学最適化のための設計を評価する。
RLはインロコモーションを成功させたが、ポリシートレーニングを繰り返しているため、共同設計のインナーループで使用するのは高価である。
本稿では、ポリシー学習から設計空間分割を分離し、多様な振る舞いを明示的に捉えるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:18:15 GMT)
A robust PPG foundation model using multimodal physiological supervision [7.4] 光胸腺造影は、血液量の変化を非侵襲的に測定する尺度である。
最近の PPG ファンデーションモデルは、キュレートされたデータを必要とする事前トレーニングパラダイムを備えたオープンソースの ICU データセットを使用するか、あるいはクローズドソースのフィールドライクな PPG データを使用する。
そこで本研究では,ICUデータセットにおける心電図と呼吸信号とを併用して,事前トレーニング中のコントラストサンプルを選択することを目的として,高品質・フィールドライクな事前トレーニングデータを必要としないPSG基盤モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:08:50 GMT)
Tree-of-Experience: A Structured Experience-Management Solution for Self-Evolving Agents under Low-Repetition and Implicit-Reward Environments [7.4] 暗黙の報酬を伴う低繰り返しタスク、過去の経験を再利用するのが難しく、フィードバックが遅れ、うるさい、そして結果レベル。
本研究では,エージェント体験の整理,検索,検証,更新を行う構造化経験管理手法であるTree-of-Experience(ToE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:39:16 GMT)
Whisper Hallucination Detection and Mitigation via Hidden Representation Steering and Sparse AutoEncoders [7.4] 本稿では,Whisperの内部表現を通じて幻覚を検出・緩和できるかどうかを検討する。
両空間は線形分離可能な幻覚関連情報を符号化している。
本稿では,アクティベーション・スペース・ステアリングとSAEラテント・スペース・ステアリングという2つのステアリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:26:23 GMT)
Reimagining Open Source and Openness in AI: Co-Creating Responsible Technological Futures [7.3] 本稿では,将来的な考え方と参加型設計手法を基礎とした多分野ワークショップの成果を報告する。
共同で作成したビジョン、行動、研究の優先順位を実証的に文書化する。
参加者がハイレベルな願望を具体的行動に翻訳した時に現れた4つのコア緊張を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 18:23:39 GMT)
Empirical Study on the Characteristics and Evolution of AI-usage in GitHub Repositories: Evidence from Code Comments [7.2] 私たちは、AIの使用と関連するコードブロックを明示的に参照する、35,361のGitHubコードコメントを分析します。
最初に500のユニークなコメントとコードブロックをオープンにし、AI支援開発活動の分類を導き出しました。
次に、2つのLCMベースの分類器と、Dawid-Skene予測最大化による集約予測を用いて、全データセットに注釈を付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:37:44 GMT)
From Custom Logic to APIs: Understanding and Recommending API Replacement Refactorings [7.2] カスタムロジックをAPIコールに置き換えるAPI置換は、まだ未検討である。
6つのオープンソースプロジェクトにまたがる166,299のコミットをマイニングすることで、API代替に関する最初の実証的研究を行います。
パターン認識の知識ベースを統合したハイブリッドフレームワークであるAKIRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:18:32 GMT)
A Geometry-Aware Triplane Field Network for Vehicle Aerodynamic Prediction [7.2] 本研究は,車両の空気力学的圧力と壁せん断応力予測のための幾何学的三面体ネットワーク(GTF-Net)という,機械学習に基づく手法を提案する。
クエリ段階では、サンプリングされた三面体の特徴と車両の方向座標、正常射影特性、およびボクセルベースの曲率プロキシが組み合わされる。
GTF-Netは圧力予測において0.157から0.145、壁せん断応力予測において0.237から0.226までの相対L2誤差を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:25:09 GMT)
Automatic, Debiased, and Invariant Counterfactual Generation under General Interventions [7.2] ADIGenは、一般的な介入の下で自動的で不偏で不変な反ファクト生成のためのフレームワークである。
ADIGenは、製品バイアスのニュアンスと環境にまたがる不変リスクを伴って、一般的な介入の下での対実リスクを制御している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:40:59 GMT)
Generative Modeling of Discrete Latent Structures via Dynamic Policy Gradients [7.2] 変分オートエンコーダのような深層学習のアプローチは、機械的な基底構造ではなく、人工的な潜在状態を形成するのが一般的である。
我々は,動的に再スケールされたグラフを用いて潜在状態分布を学習する,原則化されたポリシーフレームワークであるGReinSSを紹介した。
GReinSSは間接観測から潜在状態の生成と推定に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:41:25 GMT)
DualGate-Net: A Prior-Gated Dual-Encoder Framework for Histopathology Cell Detection [7.0] 本稿では,ConvNeXtV2をベースとしたローカルエンコーダとSegFormerをベースとしたグローバルエンコーダを組み合わせた,事前認識型デュアルエンコーダフレームワークであるDualGate-Netを提案する。
OCELOTベンチマークの実験では、検証セットで0.7722、テストセットで0.7345のマクロF1スコアが達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 12:36:05 GMT)
Is US Defense Acquisition Ready to Acquire AI-Enabled Capabilities? Assessing the DoD Software Acquisition Pathway Through a Scenario-Based Policy Analysis [7.0] アメリカ国防総省はAdaptive Acquisition Frameworkを通じてその買収プロセスを近代化した。
本稿では、SWPがAI獲得のユニークな要求に対応するのに十分であるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:30:48 GMT)
Network Recovery from Cascade Data: A Debiased Jacobian-Based Machine Learning Approach [7.0] 本稿では,ネットワークリカバリのためのヤコビアンベースの機械学習フレームワークであるCascadeNetを提案する。
鍵となる考え方は、基礎となる影響構造は、一段階遷移関数のヤコビアンによって特徴づけられることである。
シミュレーションエクササイズと実世界の実証アプリケーションの両方でCascadeNetを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:38:05 GMT)
Position: Hippocampal Explicit Memory Is the Cornerstone for AGI [6.5] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクにまたがる顕著な能力を示し、人工知能(AGI)への期待を高めている。
このポジションペーパーは、明示的なメモリを統合することが、ALMをAGIに向けて前進させるための基礎となると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:40:34 GMT)
Lane Change Trajectory Planning for Personalized Driving Comfort and Mobility Efficiency [6.5] レーン変更は、運転の快適さと移動効率に影響を及ぼす左右の同時動作を伴う。
本研究では,3階トラジェクタを学習モジュールに統合し,様々な運転条件で最適なトラジェクタパラメータを推定するニューラルネットワークプランナを提案する。
統計的ゲートを介して実現されたヘッドゲート切替機構は、異なる駆動条件下で適切なヘッドを適応的に選択し、コンテキスト対応レーン切替軌道計画を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 01:13:27 GMT)
SigmaScale: LLM Compression with SVD-based Low-Rank Decomposition and Learned Scaling Matrices [6.5] 本稿では,SigmaScaleを提案する。 SigmaScaleは, Singular Value Decomposition(SVD)に基づくLarge Language Model(LLM)圧縮を支援するために,S$の補助スケーリング行列を学習する手法である。
実効ランクのエントロピーの減少により, 学習した尺度は, 重み行列の有効内在ランクを下げることを示した。
Llama 3.1 8B InstructとQwen3-8Bの実験では、SigmaScaleは最先端のSVDベースの圧縮手法と密接に競合している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:48:58 GMT)
GlucoFM-Bench: Benchmarking Time-Series Foundation Models for Blood Glucose Forecasting [6.4] GlucoFM-Benchは、血糖予測のための最先端基礎モデルを評価するベンチマークである。
我々は、事前訓練されたTSFM、時系列大言語モデル、タスク固有のディープラーニングモデルを含む8つの代表的なアーキテクチャを評価する。
データセット全体にわたって、事前訓練されたTSFMは、強力なゼロショットと少数ショットの転送を示し、最高のゼロショットモデルは、最高のフルショット監視モデルの5%以内に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:49:26 GMT)
Agentic Very Much! Adoption of Coding Agent in New GitHub Projects [6.4] コーディングエージェントの採用率は2倍以上であることがわかった。
AIが支援するコミットの割合は、そのすべてを検出していないという強い兆候にもかかわらず、かなり高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:51:25 GMT)
Temporal Coverage over Density: Parsimonious Training-Set Design for ML Climate Downscaling [6.4] 高解像度の地域気候シミュレーションは、気候影響評価に重要な情報を提供する。
発見は地域気候のダウンスケーリングと大規模な予測のための実践的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 23:16:38 GMT)
Didact: A Cross-Domain Capability Discovery System for Defence [6.4] Didactは、オーストラリアから入手可能な防衛報告と政策文書を、目的に構築された知識グラフと統合したプロトタイプである。
Didactはポリシー指向の議論に自然言語による会話を提供する。
Didactの重要な特徴は、検索された証拠とソースの関係を可視化するインタラクティブなエビデンス・レールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:12:28 GMT)
GuideCAD: A Lightweight Multimodal Framework for 3D CAD Model Generation via Prefix Embedding [6.3] 本稿では3次元CADモデルを生成するために意味的にリッチな視覚テキスト表現を利用するガイドCADを提案する。
GuideCADは画像埋め込みをプレフィックス埋め込みに変換するマッピングネットワークを使用し、事前訓練された大きな言語モデルで視覚情報とテキスト情報を統合できる。
実験の結果, GuideCADはパラメータを約4倍少なくし,微調整手法に比べてトレーニング効率を2倍に向上し,高品質な3D CADモデルを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:14:28 GMT)
Synthetic APTs: the Collapse of TTP-Based Attribution [6.2] CTIの属性は、ある脅威アクターと別の脅威アクターを区別する戦術、テクニック、手順TPを識別することに依存する。
本研究は,AIが想定する敵エミュレーションの課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:18:42 GMT)
A Comprehensive Anatomy of Human and DeepSeek-R1 LLM Mathematical Reasoning [6.0] AIME 2025の30の問題をモデルと人間の推論で比較する。
人間の解とDeepSeek-R1の間には明確な構造的違いがある。
真の推論のシグナルを2つ特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:57:42 GMT)
Affine Filtering Measurements and Their Applications to Quantum Decoding [5.8] 従来の線形符号を純状態の古典量子チャネル上で復号するためのUSDの構造化版であるアフィンフィルタリングの測定について検討した。
本稿では,アフィンフィルタ測定の最適設計が,線形プログラムに還元可能な半定値プログラムであることを示す。
我々は、アフィンフィルタリングに基づく復号法が、純粋状態チャネル上のシンボルワイドUSDおよびシンボルワイドかなり良い測定に基づく復号法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 21:25:34 GMT)
GRASP: Geometry-aware Residual Alignment for Scalable Pretraining Data Attribution [5.8] この研究は、属性をサブセットレベルの反事実的ユーティリティ予測として再定義する。
相互作用を意識したサロゲートであるGRASPを紹介する。
それは、既存のスケーラブルなベースラインを決定的に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:17:50 GMT)
Beyond Universality: The GCC-FER Dataset and Culture-Aware Adaptation for Dynamic Facial Expression Recognition [5.8] 我々はGlobal Cross-Cultural Facial Expression Recognition (GCC-FER)と呼ばれるハイブリッド多文化ビデオデータセットを導入する。
GCC-FERは7つの基本表現にまたがる4つの文化グループにまたがる23,934のサンプルからなる。
カルチャー・アウェア FER (CA-FER) システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:03:18 GMT)
HKVM-RAG: Key-Value-Separated Hypergraph Evidence Organization for Multi-Hop RAG [5.7] 固定された検索予算の下では、システムは検索したテキストを、応答連鎖を公開するエビデンス単位に整理する必要がある。
本稿では,鍵値分離型エビデンス組織層であるHKVM-RAGについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 12:31:13 GMT)
Video-Based Prediction of In-Flight Particle Characteristics in Atmospheric Plasma Spraying [5.6] 大気プラズマ溶射 (APS) は、飛行中の粒子温度と速度がコーティング品質に強く影響を与える、広く用いられているコーティングプロセスである。
APSにおける飛行中の粒子特性を推定するための高速ビデオ観測の予測可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:09:39 GMT)
Reconstructing Multi-Decadal Forest Disturbances: A Spatio-Temporal Transformer Approach [5.5] 米国中を横断する森林破壊の38年間(1984-2022年)をマッピングする枠組みを提示する。
視覚変換器のアーキテクチャを活用することで,弱い監視信号から雑音を効果的にフィルタする。
本手法は,一貫した森林モニタリングのための有望な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:20:49 GMT)
CFRNet: Cycle-Consistent Fixed-Point Training for Real-Time Blind Face Restoration on Consumer Embedded NPUs [5.4] デバイス上での使用のための畳み込みリストアであるCFRNetを$256times256$で提示する。
ネットワークを1回のパスでトレーニングし、数回手動で実行します。
CFRNetは最高の知覚スコア(LPIPS 0.250は3サイクルで、1サイクルより31%低い)と2サイクルで最高のPSNRとSSIMに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:48:16 GMT)
SEAM: Shortcut-Aware Real-Time Detection of Scripted vs. Spontaneous Speech for Interview Guardrails [5.3] リアルタイムスクリプタネス検出のためのショートカット対応フレームワークSEAMを提案する。
8sウィンドウでは、外部インタビュードメイン評価セットで0.971+-0.004ROC-AUCを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:24:19 GMT)
Interpreting Brain Responses to Language with Sparse Features from Language Models [5.3] 我々は,高密度なLM隠蔽状態を階層的に構成したオートエンコーダ機能に置き換える符号化フレームワークを開発した。
言語処理中の脳の反応は、任意のLM特徴セットからのみ予測可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:01:28 GMT)
Constructing VAE Latent Spaces with Prescribed Topology [5.2] 変分オートエンコーダは高次元データの低次元潜在表現を学習する。
位相対応モデルはガウス基底線よりも実質的に関係のある正則化強度で優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:59:55 GMT)
EvoGS: Constructing Continuous-Layered Gaussian Splatting with Evolution Tree for Scalable 3D Streaming [5.2] EvoGSは最初のテキスト連続層表現である。
ウェーブレットにインスパイアされた親子の改良によって、より細部まで細部が生成される。
実験では、スプレートの冗長性を65%以上から25%以下に除去することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:44:15 GMT)
A Multi-Operator Mixed-Reality Interface for Multi-Robot Control and Coordination: Co-Located and Private Workspace Collaboration [5.2] 本稿では,複数ロボットを協調的に操作するための複合現実感インタフェースを提案する。
このシステムは2つの補完モード、共有ワークスペースとプライベートワークスペースモードをサポートしている。
我々は,3台のNova Carter移動ロボットを制御した36名の被験者を対象に,人体実験でアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:55:16 GMT)
Defining Unique, Redundant, and Synergistic Quantum Information [5.1] 量子誤り訂正符号において,ユニークな情報が中心的な役割を果たすことを示す。
PIDの異なる応用として、冗長な量子情報がデコヒーレンス機構の重要な特徴であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 22:33:18 GMT)
Breaking the Bubble: Asynchronous Pipeline Parallel Training with Bounded Weight Inconsistency [5.1] PACIは、重み付け、予測、追加パラメータコピー、グローバル同期なしに前方/後方バージョンドリフトをバウンドする、バブルフリーパイプライン方式である。
GPTスタイルの言語モデル事前トレーニングでは、PACIは同期1F1B-flushの安定性と最終的なパープレクシリティにマッチし、同じピークメモリフットプリントを保持し、完全なパイプラインスループットを実現する。
これらの結果は、前方/後方の不整合を排除してはいけないことを示しており、明示的に拘束された場合、実質的な効率向上のために安全に取引することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 22:33:57 GMT)
Think Fast: Estimating No-CoT Task-Completion Time Horizons of Frontier AI Models [5.1] 私たちは3万以上の質問をまとめて、チェーンオブソート推論(CoT)なしで、フロンティアモデルがどれだけ理にかなっているかを測定します。
フェデラーモデルの非CoTの50%$ THは、この6年間でほぼ毎年倍増している。
われわれの中央値は、2028年までにフロンティア非CoT THsが7分、2030年までに25分を超えると予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:17:08 GMT)
SkelDPO: A Skeleton-Guided Direct Preference Optimization Framework for Efficient Code Generation [5.0] SkelDPOはスケルトン誘導の好み最適化フレームワークである。
コードデータセットから効率的で非効率な実装を特定する。
トレーニング中、ジョイントコードとスケルトン優先の損失が導入され、モデルが意味的正確性を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:01:38 GMT)
A case study of evaluating AI agents on a neuroscience data-to-discovery pipeline [4.8] 本研究では,ハエのオプトジェネティックスデータ発見パイプラインにおける汎用コーディングエージェントの実証研究について述べる。
既存のベンチマークよりも大幅に大きいタスクのエージェント、桁違いに大きいデータセット、ドメインエキスパート標準に基づく評価基準について評価する。
エージェントが複数のパイプラインステージを解決できることを示し、ステージレベルの自動化が抽出可能であることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:38:18 GMT)
LRMIL: Efficient Low-Resolution Multiple Instance Learning via High-Resolution Knowledge Distillation for Whole Slide Image Classification [4.7] 多重インスタンス学習(MIL)は、デジタル病理学における全スライド画像(WSI)解析の標準パラダイムとなっている。
本稿では,高分解能知識を低分解能表現に伝達する高分解能マルチインスタンス学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:21:24 GMT)
Characterizing the Discrete Geometry of ReLU Networks [4.7] ReLUネットワークは連続片方向線形関数を定義し、その線形領域は入力空間におけるポリヘドラである。
これらの領域の整合性は,ネットワークの動作に基本的であることを示す。
完全連結ReLUネットワークを全て保持するこれらの複素数に関する新たな理論的結果が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:36:19 GMT)
Near-deterministic single-atom loading on a photonic integrated circuit [4.6] 同一の量子エミッタをフォトニック集積回路(PIC)に結合することは、量子科学と情報処理のためのエミッタ-フォトンインターフェースをスケールアップするための重要なステップである。
ここでは、マイクロリング共振器回路上でのほぼ決定論的単一原子負荷を、空洞量子力学における強い結合のために、単一原子クーパーパラメータC > 1に到達させることを実証する。
我々は、供給された原子をマイクロリング上の固定トラップに決定的に移動させ、単一(2-)原子移動の確率82% (18%) を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 19:25:57 GMT)
Contrastive Training with LLM-generated Near-Misses for Robust Code-Switching Speech Recognition [4.6] CSクリティカル領域における認識を改善するために,POI(Point-of-Interest)対応のコントラスト学習フレームワークを提案する。
CS-FLEURS (cmn-eng) と ViMedCSS (vie-eng) の実験は、一般およびCS対応のエラーレートにおいて、2%以上の一貫した減少を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:24:39 GMT)
Three-dimensional hydro-cluttered locomotion by an undulatory robot [4.6] ハイドロ・クラッタ」環境では、水は硬く柔軟なクラッタで隔てられ、体と障害物の接触は避けられない。
AquaMILRは、双方向のケーブル駆動アクチュエータ、プログラム可能なボディコンプライアンス、分散深度制御、耐食性囲い、および非係止フィールド操作のためのオンボード電力と電子機器を組み合わせた長手肢レスロボットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:07:32 GMT)
Heterogeneous Effects of Green Finance on Urban Decarbonization: Evidence from 285 Cities in China [4.5] グリーン・ボンドとグリーン・インベストメントは、最も強い影響と明らかな空間的流出をもたらす。
効果は開発レベルによって異なり、特に第4級と第5級の都市で顕著である。
限界的な影響は、技術能力の低い都市、工業依存度の高い都市、石炭ベースのエネルギー混合において強い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:24:43 GMT)
Byzantine Cheap Talk: Adversarial Resilience and Topology Effects in LLM Coordination Games [4.4] 本研究は,マルチエージェントコーディネーションゲームにおいて,安価なチャネルが協調作業を可能にすることを示す。
6つのモデルファミリーと720のトライアルにまたがる4人プレイヤのStag Huntにおける2つの脆弱性クラスを調査した。
全てのモデルコホートをまたいで複製する2つの安定な行動アーチタイプを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 19:06:44 GMT)
Hierarchical Forecast Reconciliation for Urban Rail Transit Demand Prediction under Operational Disruptions [4.3] 本稿では,共同ステーションレベルおよびODレベルのURT需要予測のための最初の階層的予測調整フレームワークを提案する。
ニューラルネットワークのFully Connected Reconcilerは、非コヒーレントベース予測からコヒーレント階層的予測への非線形マッピングを学習する。
その結果,和解は階層的コヒーレンスを確保しつつ,OD予測精度を常に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:41:18 GMT)
Improved Cryogenic Photodiode Optical Biasing for Low-Noise and Low-Jitter Superconducting Nanowire Single-Photon Detectors [4.3] 超伝導ナノワイヤ単光子検出器(SNSPD)のための光学偏光方式を実験的に実証した。
1e-4 cpsの超低内在性暗カウント率を示したSNSPDを施行した。
これらの結果から、低温PDに基づく光バイアスは、従来の電気バイアスの代替として、可能で、低ノイズで、低ジッタであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:51:09 GMT)
Safety is Contextual, LLM-Judges Are Not: Navigating the Rigid Priors of Evaluators [4.3] LLMs-as-judgesの特性について検討する。
我々は,多くのジェネラリストLLMの安全性判定能力と,安全性に特有な判断能力を評価する。
LLM-judgesは新たな情報から学習できるが、文脈や安全性の定義に矛盾がある場合、評価を調整することは不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 22:11:26 GMT)
Sparsely gated tiny linear experts [4.1] スパーシティは、計算コストを比例的に増加させることなく、モデルのパラメータをスケーリングすることを可能にする。
それぞれの専門家を1つのニューロンに縮小することで、より疎結合性を高め、計算効率と解釈可能性を向上させることができることを示す。
どちらも達成するための鍵は、専門家に通常適用される非線形性を除去することであり、その結果、疎ゲートの線形ニューロンのネットワークが形成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:06:47 GMT)
Implicit Data Synthesis for Contrastive Unsupervised Data Augmentation [4.0] ネットワーク重みを基礎データではなく摂動することで、コントラスト的なサンプルを生成する方法を示す。
隕石のレーダー観測に応用したSimCLRベースのパイプラインを用いて,この手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:52:09 GMT)
When Surface Form Changes Moderation Decisions: A Paired Study of Code-Mixed Workflow Instability [4.0] ヘイトモデレーションは、清潔な英語入力の分類として評価されることが多いが、デプロイされたシステムは、ALLOW、FLAG、REVIEWなどのアクションにコンテンツをルーティングする必要がある。
我々は、このワークフローが、同じ内容がクリーンイングリッシュとタミル・イングリッシュのコードミックスとして表現されるペア評価設定を用いて、コードミックス入力の下でどのように変化するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:08:55 GMT)
Differences in Detection: Explainability Where it Matters [4.0] 2つの物体検出モデルを比較するための直感的手法である差分検出法(DnD)を提案する。
両モデルで認識される接地真理ラベルの交叉を計算し,それに対応する差分集合と,両モデルで欠落する接地真理ラベルの補集合を求める。
結果として得られる比較は、独立した要約統計の比較よりも直接的で直感的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:54:58 GMT)
Scenario Generation for Risk-Aware Reinforcement Learning with Probably Approximately Safe Guarantees [4.0] 強化学習 (Reinforcement Learning, RL) ポリシーは、未知または安全でない振る舞いをもたらす過渡摂動への感受性を示す。
政策検証の方法は、安全制約に対する政策軌跡をサンプリングすることによって確率的障壁証明を構築することである。
可変オートエンコーダ (VAE) を用いて, 遭遇した状態空間の分布を近似し, 上界と下界のバリア・サーティフィケートを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:02:34 GMT)
DRIFT: From Robustness Gaps to Invariance Manifolds for AI-Generated Image Detection [4.0] 一級監督下で実画像の構造的不変多様体の学習としてAI生成画像検出を定式化する。
頑健な部分空間は、物理的に可視な画像変換によって引き起こされる変動を抑制するために明示的に訓練される。
実験は、目に見えないジェネレータと解像度にまたがる強力なオープンワールドの一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:32:57 GMT)
Decoding Naturalistic Emotion Dynamics from the Brain: An LLM-Enhanced Regression Framework [3.9] 神経信号からの感情状態の復号は、通常、離散的なシングルラベル分類タスクとしてフレーム化されている。
本研究では,複数の重なり合う感情の次元を時間とともに連続的な軌跡として追跡するために,多目的回帰フレームワークを採用することにより,感情の復号化を再認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:40:22 GMT)
FLOWREADER: Min-Cost Flow Optimization for Multi-Modal Long Document Q&A [3.8] 本稿では,マルチモーダルノードグラフ上で,エビデンスアセンブリをミニコストフロー問題として再設計するFLOWREADERを紹介する。
最適流れは候補エビデンスパスに分解され、コンパクトな非冗長部分集合はエントロピー規則化された複製子ダイナミクスによって選択される。
FLOWREADERはPaperTabとSlideVQAが支配する2つのサブセットで最良である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:05:00 GMT)
Constrained Dominant Sets for Multimodal Document Question Answering [3.8] 長いマルチモーダルな文書質問応答は、取得された量よりも、証拠が読み手に届く程度に制限される。
この研究は、クエリ拡張親和性グラフ上の制約付き支配セットとしてエビデンスを選択するレトリバーを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:24:46 GMT)
Accounting for Context: Shaping Moral Credences for Value Alignment [3.8] 本稿では、道徳的評価を集約する場合、文脈的要因を考慮に入れる必要があると論じる。
我々は,このような文脈要因を考慮しつつ,道徳的不確実性の下でエージェント決定を定式化する。
この明らかな問題は、実際にはシンプソンのパラドックスの変種であり、したがって凝集機構の限界を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:01:36 GMT)
Pixel-TTS: Image based Text Rendering for Robust Text-to-Speech [3.6] テキストを視覚的にグラウンド化することで、異なるUnicodeエンコーディングを持つ構造的に類似した文字が、同様の埋め込みを生成することができる。
視覚的な音声合成のための最初のフレームワークであるPixel-TTSを提案する。
テキストをイメージとしてレンダリングし、2D畳み込み層を通じて投影して埋め込みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:46:30 GMT)
FDM: A Framework for Decision-making to build ML-based Malware detection systems [3.6] 本稿では,MLベースのマルウェア検出システムを構築するためのFDMフレームワークを提案する。
FDMは、9つの設定範囲にまたがる推奨事項に5つの運用パラメータをランク付けしている。
フレームワークを検証するために、3つのデータセットで4つの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:21:22 GMT)
Beyond Backscatter: InSAR coherence from detected SAR images [3.5] 残留U-Netは、正確にコアギスターされたSentinel-1 SLCデータから得られたコヒーレンスマップを用いて訓練される。
このネットワークは、様々な地理的な場所をまたいで、訓練時に見たことのない異なる時間的ベースラインをまたいでも、うまく一般化している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:18:28 GMT)
CF-JEPA: Mask-free forward prediction with asymmetric encoder utilization for time-series representation learning [3.5] クロップベースのForward JEPAは、マスクをマルチ水平前方予測に置き換える革新的なマスクフリーフレームワークとして提案されている。
オンラインエンコーダと指数移動平均(EMA)目標エンコーダとの間には強い非対称性が同定され、どちらも単一のトレーニングランから生成される。
CF-JEPA は自己監督ベースラインの中で UCR と UEA の最高平均精度とランクを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:21:20 GMT)
Superconductivity in the high-pressure tetragonal phase of UTe2 [3.5] 超伝導は5GPa付近に出現し、正方形から四角形の相転移と一致する。
四角形相では、Tcは6GPaで最大4Kに達し、Pで減少し、18GPa近くで消滅する。
UTe2の温度-圧力相図は、四角形相の狭く、脆弱で、非伝統的な超伝導領域と、四角形相の広大で頑丈で、より伝統的な超伝導ドームの2分断を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 23:24:27 GMT)
How Software Engineering Students Use LLMs to Write Research Papers: An Experience Report [3.4] 大規模言語モデルは、ソフトウェア工学教育の一部になりつつある。
本稿では,反射型LDMを経験的手法に組み込んだ教育経験を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 20:32:05 GMT)
A Negative Result on Cross-Model Activation Transfer in a Pythia Multi-Hop Setting [3.4] 最近の研究は、学習中に生成されたデータに隠された信号を通して言語モデルが行動特性を伝達できることを示している。
ある言語モデルは、ポストホック線形アクティベーションブリッジを介して、推論時に有用な中間推論状態を他の言語に伝達できるのか?
我々は、制御されたPythia-160MからPythia-410Mのマルチホップ推論設定でこの問題を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:15:49 GMT)
Impact of Synthetic Lesional MR Images in Automated Focal Cortical Dysplasia Detection in Low-Data Scenarios [3.3] 局所性大脳皮質異形成症(FCD)の自動検出には,大量の軸方向病変のMRIデータが必要である。
本研究の目的は、FCDを示す合成MRIデータを生成し、その現実性を評価し、自動FCD検出に与える影響を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:21:22 GMT)
DIFFRACT: Neuralized Utility Maximization for Wireless Networks by Differentiable Programming [3.2] DIFFRACTは、無線ネットワークの最適化と差別化可能なプログラミングを統合する、ニューラルネットワークフレームワークである。
地上環境と非地上環境の両方における干渉へのリアルタイム適応をサポートする。
その結果,理論的健全性と実効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:09:09 GMT)
Physiologically Constrained Musculoskeletal Neural Network for Multi-DoF Joint Kinematics Estimation from Partially Observed sEMG [3.2] マルチDoF関節角度を推定する新しい筋骨格神経ネットワーク(MSK-NN)を提案する。
MSK-NNはCNNベースの筋活動推定器と組み込みMSKフォワードダイナミックスモジュールから構成される。
CNN, Bi-LSTM, CNN-LSTM, PETベースラインと比較して, MSK-NNは低正規化根平均二乗誤差(NRMSE)と高判定係数(R2)を達成する
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:30:16 GMT)
An End-to-End Encrypted Control Pipeline for Multi-Agent Coordination via CKKS Homomorphic Encryption [3.2] マルチエージェントシステムのクラウドベースの調整には、中央サーバと状態を共有する必要がある。
ホモモルフィック暗号化(FHE)は、これを原則として解決するが、その算術的制約は制御ループのすべてのステージを再設計することを要求する。
本稿では,CKKSで暗号化されたデータに対して,センサ,状態推定,状態伝搬,コンセンサス制御を行うエンドツーエンドの暗号化制御パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:18:35 GMT)
Exploring Reinforcement Learning for Fluid Transitions Between Clinical Mental Healthcare and Everyday Wellness Support [3.2] 臨床とウェルネスの介入を積極的に行うデジタルヘルスシステムを構築している。
RLを最適化した介入シーケンスの多くの利点は、介入が終了した後にのみ現れる。
RLによる介入に最も関わった参加者は、時間とともに関与を深めた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 01:01:56 GMT)
Quantum-Inspired Trace-Augmented Evidence Selection for Reasoning over Structured Hypothesis Spaces [3.1] 大規模言語モデル (LLMs) は、法律のようなエビデンスに強い専門分野において脆弱なままである。
EP-HUBOは複数のCoTトレースを小さな局所モデルで生成し、断片を仮説ごとのエビデンスプールに解析し、品質由来の重み付きプール毎の高次非制約バイナリ最適化を解決し、フロンティアモデルに1問1の偏見呼び出しを委譲する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:12:11 GMT)
Breaking the Ice: Analyzing Cold Start Latency in vLLM [3.1] vLLMは多くの推論ワークロードにおいて、事実上の推論エンジンに進化した。
本稿では,vLLM起動遅延の詳細な性能特性について述べる。
ハードウェア構成に対するvLLM起動遅延を正確に予測する軽量な解析モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:07:22 GMT)
Decision-Theoretic Stopping Rules for Document Screening [3.0] 本稿では,検索結果のレビューをいつ中止するかという問題に対して,意思決定理論を適用した。
CLEF-IPおよび医療システムレビューデータセットの実験は、提案手法が一般的により適切な停止決定を生成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:09:37 GMT)
Knowledge-Inclusive Adaptive Physics-Informed Neural Network for Microbial Interaction Modelling [2.9] 補助的な知識源を組み込んでパラメータ発見を充実させる新しいPINNフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、知識なしでも最先端を最大53%改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:13:03 GMT)
Korean Culture into LLM Alignment: Toward Cultural Coherence [2.9] 我々は韓国の有害分類を拡大するプロンプトベースのLLMシードジェネレータを中心にアライメントデータパイプラインを設計する。
韓国の文化に適応した安全対応政策が中心にある。
結果のトリプルの微調整により、韓国の6つのオープンウェイトLDMの文化安全率が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 00:47:10 GMT)
Tomography of quantum states with bounded extent [2.8] 我々は、textsfC$の弱い学習者は、境界範囲を持つ状態に対するトモグラフィーアルゴリズムに強化できることを示した。
我々の主要な概念的メッセージは、構造化されたベースクラスの学習が、その低複素度線形スパンの学習可能性を自動的に得ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:19:59 GMT)
Academic Integrity and Emotional Responses to Inappropriate LLM Use in Software Engineering Education [2.8] 本研究では,ソフトウェア工学の学生が大規模言語モデル(LLM)を用いた感情経験をいかに表現するかを検討する。
学業成績や学業成績のリスクを認識した学生を含め、無関心が最も多かった。
道徳的な不快感や罰に対する懸念から、罪悪感と不安が報告された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 20:37:22 GMT)
Defect Holonomy Near Rank-Deficient Mixed States [2.7] 階数変化点近傍の混合量子状態の幾何学について検討する。
ランク不足状態がバンドル構造が縮退する特異境界層を形成することを示す。
特異集合を除いた定数状態多様体に制限することにより、明確に定義されたゲージ構造が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:29:53 GMT)
Deterring Searches for Child Sexual Abuse Material on Google Search and Promoting Help-Seeking [2.6] Google Searchは、ユーザがChild Sexual Abuse Materialsの検索を行うと、検索結果ページのトップに"Onebox"機能をデプロイする。
本研究は,再帰と治療資源に焦点をあてた改訂された介入を,報告に焦点をあてた以前のイテレーションと比較し,この特徴に対する戦略的シフトの影響を評価した。
内部のGoogle Searchログデータの差分分析を用いて、新しいメッセージは、同じ検索セッション内でのCSAM関連クエリのステータスクオに比べて3.8ポイント削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:07:45 GMT)
RISE: A Rust Library for Inverted Index Search Engines [2.6] 逆インデックスは大規模テキストコーパスにおける効率的な情報検索に不可欠である。
Rustで実装された新しい逆インデックスライブラリRISEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:56:14 GMT)
Lighting-Aware Representation Learning under Controllable Lighting Variation [2.6] 本稿では,照明変化を明示的な訓練信号として組み込んだ照明対応表現学習フレームワークを提案する。
本手法は、描画シーンにおける照明依存の変動をキャプチャする補助的目的を導入することで、コントラスト学習を拡張する。
提案した照明認識トレーニングは、標準のコントラスト学習ベースラインよりもダウンストリーム性能を継続的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:31:32 GMT)
Less Context, More Accuracy: A Bi-Temporal Memory Engine for LLM Agents Where a Lean Retrieved Context Beats the Full History [2.5] Engramは、バイテンポラルデータモデル上のデュアルプロセスメモリエンジンである。
高速書き込みパスは、クリティカルパスにLSMなしでエピソードを付加する。
ハイブリッドリードパスは、密度、語彙、グラフ、および電流/セイレンス信号を融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:43:56 GMT)
Review the Code, Not the Story: A Vision and Protocol for Code-First Peer Review [2.5] このビジョンとプロトコルペーパーは、コードファーストピアレビューを提案する。
著者は、実行可能な研究成果物と最小限のクレームマニフェストを提出する。
会場に制御されたAIシステムは環境を構築し、実験を実行し、コードパスを監査し、証拠のクレームをマップし、人間レビュアーのための標準化されたレビューパッケージを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 01:26:07 GMT)
Correlation-Assisted Odd-Parity Encoded Gates in Coupled Fluxonium Qubits under Non-Markovian TLS Noise [2.3] コル長手ノイズは、奇数の2ビット部分空間において、部分的にコモンモードのゆらぎに変換できる。
交換結合された2量子ハミルトニアンをこの部分空間に射影すると、効果的な論理ハミルトニアンが得られる。
その結果,結合フラクソニウムデバイスにおける奇数パリティ符号化動作に対する雑音適応制御機構が同定された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:07:36 GMT)
Quantum-Enhanced Similarity Measures for Polarimetric Materials Classification [2.2] 偏光反射を含むボクセル立方体は、エンコーダを訓練し、立方体のボクセルの32次元埋め込みを生成する。
SWAPテスト回路は、クエリキューブからの32D埋め込みとアンカーキューブのデータセットとの忠実度を推定する。
集合忠実度は、材料類似度スコアとして機能し、最も集合忠実度の高いアンカーのクラスは、クエリされた材料のクラスとみなされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 18:24:49 GMT)
Beyond English benchmarks: clinical llm evaluation in Brazilian Portuguese [2.2] ブラジルの実際の症例報告から得られた臨床診断のための最初のバイリンガル・ベンチマークである ClinicalBr を紹介した。
コーパスには、28のSciELO医学雑誌から引き出された2,892の症例があり、18の専門分野にまたがっており、平行なポルトガル語と英語のペアとして構成されている。
両言語でMedGemma-27B,Sabi-4,DeepSeek-R1,o3-miniの4つのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 21:29:39 GMT)
$100\pmΔt$ Years of Quantum Uncertainty: From Origins to Modern Insights [2.2] ハイゼンベルクの不確実性原理は量子力学の基礎となっている。
それは、数え切れないほど多くの研究を巻き起こし、現在の豊かな研究分野へと成長した、一見単純なアイデアとして始まった。
このレビューは、量子理論の理解を深め、実践的な進歩を推進したことを反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 18:00:21 GMT)
C3VD-DEFCOL: A Deformable Colonoscopy Dataset with Time-Resolved 3D Ground Truth and Realistic Appearance [2.1] C3VD-DEFCOL(C3VD-DEFCOL)について述べる。
C3VD-DEFCOLは、変形可能な3D再構成アルゴリズムをテストするための再現可能な定量的評価プラットフォームとして設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 22:59:32 GMT)
Opportunities and Challenges in Securely Reusing and Repurposing Mobile Devices [2.0] 推定53億台の携帯電話が2022年に電子廃棄物になった。
これらのデバイスの多くは、寿命を延ばし、生態学的影響を減らすために再利用することができる。
デバイスが元のエコシステムの外で再利用された場合,セキュリティ機構や保証が有効であるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:52:02 GMT)
TA-RAG: Tone-Aware Retrieval-Augmented Generation for Peer-Support Health Communication [2.0] 本稿では, TA-RAGを提案する。TA-RAGは, モデル微調整を必要とせず, 明示的なトーン制御をRAGパイプラインに組み込むプロンプトベースのRAGフレームワークである。
我々は、スティグマフリーリライト、可読性調整、受信適応、共感表現の4つのコアコンポーネントでトーンを運用する。
その結果,TA-RAGのコンポーネントは,キーコンテンツを保持しながら通信品質を向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 00:45:03 GMT)
SLRMentor: An LLM-Based Tool Supporting Learning of SLR in Software Engineering [2.0] SLRMentorは、系統的な文献レビュープロセスとソフトウェアエンジニアリングにおける計画活動の実行に関する学習を支援するために設計された会話アシスタントである。
このツールは、SLR方法論に関する一般的なガイダンスを提供し、文字列検索の構成や、包含と排除基準に関する推論を含む主要な計画タスクをサポートする。
大学院生によるパイロット検証では、SLRMentorはSLRのプロセスと計画決定を明確にし、初期研究者の障壁を低くし、アクティブな方法論的判断を必要としながら学習を支援することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 20:41:47 GMT)
A Causal Probabilistic Framework for Perception-Informed Closed-Loop Simulation of Autonomous Driving [2.0] ソフトウェア・イン・ザ・ループ (Software-in-the-loop, SIL) シミュレーションは、現代の自動車安全機能を検証する基盤となる。
本稿では, 実世界の知覚行動と地下構造シミュレーションのギャップを埋める, 知覚インフォームドSILテスト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:53:43 GMT)
Declarative Skills for AI Agents in Knowledge-Grounded Tool-Use Workflows [2.0] 構造化されていない知識ベース上での現実的な顧客サービスエラーにおけるツール利用AIエージェントのオーケストレーション機構について検討する。
i)ドメイン固有の3つのスキルファイルを推論時に読み込み、独自の制御フローを決定するDeclaativeAgent,(ii)明示的なフェーズを持つプログラム状態マシンに基づくImperativeAgent,(iii)$$-Knowledgeベンチマークエージェントをモデルとした非スキャフォールドベースラインエージェントを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:38:51 GMT)
Still: Amortized KV Cache Compaction in a Single Forward Pass [1.9] KVキャッシュは、長期の言語モデルのデプロイメントにおけるメモリボトルネックである。
単一のフォワードパスでコンパクトなキーと値を生成する冷凍ベースモデルに対して、一度トレーニングされた小さな層ごとのPerceiverであるStillを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 22:21:23 GMT)
Detecting Temporally Localized Manipulations in Authentic Video Streams [1.9] ビデオ編集と生成人工知能技術は、現実的なビデオ操作をますますアクセスしやすくしている。
既存のデータセットは、短い操作されたセグメントを実際のビデオに挿入するシナリオを適切にモデル化しない。
我々は,短時間かつリアルに操作された間隔を含む実写ビデオに特化して設計された新しいデータセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:35:51 GMT)
Sort, Partition, Randomize: Optimal Binary Hypothesis Testing under Local Differential Privacy [1.9] 本稿では,二元仮説テストのための局所微分プライベートなメカニズムとして,$varepsilon$-locally differentially private mechanism の最適設計について検討する。
われわれの結果は、プライバシー体制を超えて、完全なプライバシー範囲の正確な最適化を効率的に計算し、特徴づけることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:41:31 GMT)
DroneDAR: Long-Range Drone Distance Estimation Using Monocular Vision and Bounding-Box Features [1.8] 本稿では,画像作物を用いた単眼ドローン距離推定とバウンディングボックス形状について検討する。
我々は,軽量ゲーティング機構を通じて,畳み込みバックボーンと明示的なバウンディングボックスキューを組み合わせた新しいDroneDARモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 18:12:00 GMT)
End-to-End Control of a Powered Knee-Ankle Prosthesis Towards Unified, Tuning-Free Assistance [1.8] そこで本研究では,車載センサからの連続アクチュエータ信号を推定するエンド・ツー・エンド・プロテーゼ・コントローラのリアルタイム展開について述べる。
テンポラル・コンボリューショナル・ネットワークは、大腿切断を行った18人の個人によるマルチテランのデータセットで訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 23:24:21 GMT)
Mission-Level Runtime Assurance Framework for Autonomous Driving [1.8] 本稿では,高レベル運転コマンドが故障したり信頼性が低下した場合の自律運転のランタイム安全性について検討する。
車両の即時安全性に重点を置いている従来のランタイムセーフティアプローチとは異なり、提案手法は運転安全性と、コマンドの実行前にその車両がまだミッションを完了できるかどうかを評価できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:35:10 GMT)
3DMorph: Single-Image-Guided Local 3D Shape Editing and Morphing [1.8] 3DMorphは,局所的な3次元形状の編集と変形のためのトレーニングフリーフレームワークである。
所望の形状変化を示す編集画像が与えられた場合,本手法は自動的に3次元領域をローカライズし,未修正領域を保存しながら2次元領域を3次元に変換する。
3DMorphはまた、オリジナルのオブジェクトと編集されたオブジェクトの間の中間形状の生成を可能にし、設計の探索を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:10:33 GMT)
TrioPose: Native Triple-Stream Diffusion Transformers for Pose-Guided Text-to-Image Generation [1.7] TrioはSD3.5Mアーキテクチャ上に構築されたポーズ駆動フレームワークである。
Human-Art、CrowdPose、OCHumanなど、挑戦的なベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現している。
人文芸術のAPは6,4.33ドルに達し、それまでの芸術よりも30%値上がりしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:54:28 GMT)
Two-Phase Simulated Annealing for Equitable Team Formation: Eliminating Complaints in Large Engineering Cohorts [1.7] 本稿では,学生チーム形成における公正度最適化から選好満足度を分離する2段階アルゴリズムを提案する。
既存のツールは、好みを無視しながら公正さを最適化するか、バランスを保ちながら好みを順応する。
第1相はグラフ理論的なクラスタリングを通じて固定三重項を形成し、相互の嗜好を最大化し、社会的結合を保存する。
フェーズ2では、GPAの分散、ジェンダーバランス、サイズ制約を最適化しながら、シミュレートされたアニーリングを使用して、トリアードを6つのチームにまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:44:35 GMT)
Does Persona Make LLMs K-pop Fans? A Pilot Study of LLM-Based Online Concert Audience Agents [1.7] K-popパフォーマンスビデオとともにリアルタイムのファンチャットを生成することで、ペルソナベースのオーディエンスエージェントがコンサートの集合的体験の側面を再現できるかどうかを検討する。
10人のLDMエージェントがライブチャットメッセージを通じて反応し、ペルソナ条件のオーディエンスと非ペルソナベースラインを比較したマルチエージェントシステムを提案する。
K-popファンを持つパイロットでは、ペルソナ条件付けにより、モデルレベルのチャット品質が大幅に向上し、自然性も向上したが、社会的つながり、エンゲージメント、感情的反応の相違は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 20:55:38 GMT)
Modeling semantic association in self-paced reading with language model embeddings [1.6] 我々は,脳波コーパス(EEG)のセマンティック・アソシエーション(意味的関連)を推定するために,LMの埋め込みを用いて,自然のオランダ語のテキストをセルフペーストで読み取る。
埋め込みモデルの選択は、N400とセルフペースの読書時間の両方に意味的関連が及ぼす推定効果を変化させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:06:22 GMT)
Theory of learning of high-dimensional controlled non-linear dynamical systems (I): models and methods [1.6] 本稿では,オンライン勾配降下法を用いて学習したニューラルネットワークのモデルについて理論的に基礎づけたモデルについて紹介する。
我々は、これらのモデルのトレーニング力学を、力学平均場理論と高次元極限における学習曲線を導出することで解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:17:18 GMT)
SLMJury: Can Small Language Models Judge as Well as Large Ones? [1.6] SLMJury(Small Language Model (SLM) 評価フレームワーク)を2つのパラダイムの審査対象として紹介する。
我々は10のベンチマークで4つのモデルファミリーから16のSLM判定値(0.6B-14Bパラメータ)をベンチマークした。
信頼性の高い自動評価は大きなプロプライエタリなモデルを必要としないが、単一のSLMが支配的ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 19:38:15 GMT)
Multi-FRuGaL: Multimodal Flexible Redundancy-aware Decomposed Gated Learning for Cancer Diagnosis and Prognosis [1.6] マルチモーダル・フレキシブル・冗長性を考慮したGAted Learning (Multi-FRuGaL) フレームワークは、欠落データの下でモダリティレベルの表現学習を行う。
多発性頭頸部癌のコホートにおけるMulti-FRuGaLの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:33:43 GMT)
Nonreciprocal optomechanical entanglement in an asymmetric Fabry-Perot cavity [1.6] 非対称なFabry-Perot(F-P)キャビティ内での非相互光力学的絡み合いを生成することを提案する。
非対称なF-P空洞では、より大きく、より頑健な光学的絡み合いにアプローチできることが示される。
我々の研究は、古典的および量子的非相互性は非対称なF-Pキャビティで同時に実現可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:25:52 GMT)
Joint Structural Pruning and Mixed-Precision Quantization for LLM Compression [1.5] 学習後量子化(PTQ)と構造化プルーニングは,メモリフットプリントと推論遅延を低減する技術として確立されている。
既存のPTQアプローチのほとんどは、ネットワークを通じてエラーがどのように蓄積され、伝播するかを見越して、層ごとの量子化誤差を最適化している。
我々は、これらの制限に2つの重要な方法で対処する、新しいエンドツーエンドフレームワークを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 20:02:29 GMT)
Accelerating Multi-Objective Bayesian Optimisation via Predictive-Gradient Catalysts [1.5] 本稿では,多目的ベイズ最適化のための一般化加速機構を提案する。
提案手法は,サロゲート勾配から得られる局所定常情報を用いて既存の取得機能を増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:21:17 GMT)
Detective scaffolding for within-session reasoning development: a three-phase framework evaluated in polymer engineering and pre-university outreach [1.4] 本稿では,工学系学生が現実的な工業的欠陥シナリオを調査するファスチャリングフレームワークを提案する。
従来の学生反応システムによるエンゲージメントとは異なり、このフレームワークは各投票をエビデンス・セントレッド・デザインの道具として位置づけている。
80年間, 高分子工学の学生は, 事前知識による誤解から根起因の完全収束へと進んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:55:54 GMT)
SV-Detect: AI-generated Text Detection with Steering Vectors [1.4] 凍結言語モデルの隠れ表現から抽出したステアリングベクトルに基づく偽テキスト検出手法を提案する。
これらの投影特徴に基づいて訓練された軽量な分類器は、最終的な検出スコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:34:37 GMT)
ASH: Asymmetric Scalar Hashing With Learned Dimensionality Reduction for High-Fidelity Vector Quantization [1.4] ASHはデータ駆動のエンコーダ・デコーダフレームワークであり、学習された正規直交射影を通じてデータベースベクトルに次元性還元を適用する。
ASHには短い学習時間とエンコーディング時間があり、現実世界のデプロイメントには魅力的です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 22:01:25 GMT)
Overcoming the Regulatory Bottleneck via Agent-to-Agent Protocols: A Nuclear Case Study [1.4] 先進的な原子炉設計の規制審査は、通常3年以上にわたって行われ、規制当局と申請者労働の組み合わせで数億ドルを消費している。
本稿では,正式な人間間パイプラインを置き換えるエージェント・ツー・エージェント通信標準であるRegulatory Context Protocol(RCP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 21:54:15 GMT)
Beyond Linear and Overcomplete Regimes: A Mean-Field Analysis of Bottleneck Autoencoders [1.4] オートエンコーダは、再構成誤差を最小限に抑えながら、データを潜在空間にマッピングすることで低次元表現を学習する。
平均場 (MF) における有限次元ボトルネックを固定した非線形AEについて検討した。
我々は、エンコーダとデコーダの両方に対して明示的なMF学習ダイナミクスを導出し、非線形環境におけるトレーニングの抽出可能な特徴付けを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:20:13 GMT)
STRIPS-WM: Learning Grounded Propositional STRIPS-style World Models from Images [1.4] STRIPS-WMはSTRIPSスタイルの世界モデルを視覚遷移から直接学習するためのフレームワークである。
潜在二項述語と1つの基本命題演算子をアクションラベルごとに学習する。
これは、スパースプレコンディションと追加/削除効果を持つシンボリックアクションモデルを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:16:50 GMT)
Exact noise characterization of entanglement distribution in star networks [1.3] 近い将来、多粒子分布はまず恒星トポロジーによって達成される。
このようなネットワークでは、基本リンクが生成され、残りのリンクを待つ間、成功したリンクは保存されなければならない。
恒星ネットワークにおけるメモリデフォーカス下でのGHZ状態の分散において, 平均雑音と分布の双方について解析式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:40:49 GMT)
EssentialGIN: a new approach for gene essentiality prediction based on graph isomorphism neural networks [1.3] 必須遺伝子(タンパク質)の予測は基本的で難しい問題である。
深層学習と生物学的情報の統合は、近年の研究で必須遺伝子を特定するために用いられている。
本研究では,タンパク質をPPIネットワークのノードとして埋め込むため,グラフ同型ネットワークに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:43:27 GMT)
TRAPS: Therapeutic Response Analysis via Pathway-informed Stratification [1.2] 経路誘導治療応答モデリングのための最初の統一ベンチマークを示す。
The Cancer Genome Atlasの5つの癌コホートでBINN, GraphPath, PATHを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:59:09 GMT)
Toward Agentic Governance: What Shapes LLM-Agent Intervention in Public Forums? [1.2] 4つのデプロイメント選択は、それぞれエージェントのレスポンスレートをシフトする。
4つの選択肢は、(1)現在どのモデルバージョンが提供されているか、(2)モデルのウェイトリリースステータス、(3)どのプロバイダがリクエストをサービスしているか、(4)システムプロンプトポリシーが実行されているかである。
オープンウェイトとクローズドウェイトの両方で、これまで報告された傾向は、アクセス面よりもパネルのオープン/クローズドウェイト境界と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 04:30:43 GMT)
Belief-Space Quantum-Inspired Reinforcement Learning for Partially Observable Autonomous Cyber Defense in the Internet of Vehicles [1.1] Internet of Vehicles (IoV)は、攻撃者が防御に適応する動的で敵対的なセキュリティ環境に直面している。
我々は、IoVセキュリティをシーケンシャルアタック-ディフェンダー相互作用として定式化し、部分観測可能性下での強化学習問題としてモデルディフェンスを定式化する。
本稿では,量子インスパイアされた信念表現を用いたQ-BIRD(Quantum Belief-Integrated Reinforcement Defense)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 19:20:38 GMT)
Suppression of Quasiparticle Poisoning to $10^{-11}$ Levels in Superconducting Qubits via Infrared Shielding [1.1] 超伝導量子ビットにおける3つの赤外線遮蔽下での準粒子中毒について検討した。
遮蔽性能の向上により, スイッチングレートを4桁以上抑制できることを示す。
これは、これまで文献で報告された最も低い準粒子密度を表している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:51:12 GMT)
Non-Archimedean Polydisc Spaces and Applications to Optimisation [1.0] ベルコビッチ幾何学に着想を得た非アルキメデス空間を最適化するための新しい枠組みを提案する。
具体的には、非アルキメデス体上の閉球の積からなる多円板空間を導入する。
距離木がこれらの空間に自然に埋め込まれていることを示し、階層的なデータを表現する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 18:52:51 GMT)
Making the Most of Limited Data: Score-Aware Training for Text-to-Music Generation [1.0] 最先端のテキストから音楽への生成システムは、膨大なプロプライエタリなデータセットと産業規模の計算に依存している。
本稿では、パイプライン全体を通して直接監視信号として、音声キャプチャアライメントスコアを扱うテキストスコア認識トレーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:24:36 GMT)
Extending Responsibility-Sensitive Safety for the Assessment of Offloaded Autonomous Driving Services [1.0] オフロードされたサービス構成は、無線車間通信(V2X)により増加し、応答時間も変化する。
我々は、ローカルおよびオフロードされたADサービス構成の応答時間を明確に説明するために、責任感性安全の定義を拡張します。
オフロードされたサービス構成は、現在のトラフィック状況が対応するエンドツーエンドの応答時間の下で安全である場合にのみ許可される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:06:53 GMT)
STREAM: Stochastic Riemannian Flow Matching with Anisotropic Decoder for Digital Histopathology Image Generation [1.0] STREAMは、速度場ジャコビアンの低エネルギー方向を割り当てる異方性デコーダである。
大腸癌のデータセット上で、最先端の再構築と生成性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:26:44 GMT)
Evidence-Grounded Ensemble Diagnosis of 802.11 Packet Captures: A Multi-Stage Pipeline with Deterministic Reliability Scoring [1.0] 802.11パケットキャプチャの診断には、専門家のプロトコル知識が必要で、遅く、エンジニア間で一貫性がなく、スケールできない。
LLMベースのアプローチは、キャプチャーから欠落するが製造されたプロトコルイベントを聴取し、未校正された信頼スコアを生成し、テスト中のモデルによって黄金の基準が共同生成されると評価バイアスを被る。
PROBEは3つの障害に対処する多段階パイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:39:58 GMT)
When Large Language Models Fail in Healthcare: Evaluating Sensitivity to Prompt Variations [1.0] 大規模言語モデル (LLMs) は、臨床質問応答、診断支援、報告要約などのタスクのために医療でますます使われている。
彼らの約束にもかかわらず、これらのモデルは語彙的および構文的両方の微妙な急激な摂動に対して非常に敏感であり、安全クリティカルな臨床応用に重大なリスクをもたらす。
摂動を自然型, 逆型に分類し, モデル整合性, 精度, 信頼性に及ぼす効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:07:11 GMT)
Learning All-Terrain Locomotion for a Planetary Rover with Actively Articulated Suspension [1.0] ERNESTは2自由度アクティブ・ジンバル・サスペンションを備えた4輪の惑星ローバーである。
単一ニューラルネットワークコントローラは、困難な地形を横断する望ましい経路を追跡するように訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 00:20:50 GMT)
Modeling Nonlinear Feature Interactions with Product-Unit Residual Networks [0.9] 製品ユニット残基ネットワーク(PURe)は、乗法的積単位と残基接続を統合し、機能的結合を明示的にモデル化する。
相互作用駆動型合成ベンチマークと実世界の2つのデータセットの体系的評価を行う。
PUReは、競争力や性能の向上、低データのレシエーションにおけるロバスト性の向上、サンプル効率の向上、対話レベルの解釈性の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:11:08 GMT)
Quantum critical properties of non-Hermitian XY models with magnetic field [0.9] 磁場をもつ非エルミートXYスピン鎖の2つのモデルの量子臨界特性について検討する。
量子力学の標準的な定式化や生物直交量子力学における期待値を計算する。
位相図のような基本的な特徴を含む臨界特性は、考慮された状態だけでなく使用する形式主義にも依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:51:46 GMT)
Rethinking IoT Intrusion Detection: Augmenting Routing Metrics with Radio Features [0.9] 我々は,標準RPL機能セットにTransmit(TX)とRecee(RX)の無線機能を組み込むことで,LSTMベースのIDSにおける検出性能が向上するかどうかを検討する。
その結果、TXとRXを組み込むことで、ルーティング層のみを使用する場合と比較して、F1スコアでのIDS全体の検出性能が最大4%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:56:55 GMT)
Linear Ordering Problem: Time for a Change [0.9] 線形順序付け問題(LOP)は、経済学、社会的選択、機械学習といった分野における重要な応用に関する基本的な最適化問題である。
我々は、最新の実世界の経済データから派生した新しいベンチマークスイートと、最先端のLOPメタヒューリスティックスを活用するアルゴリズムスキームを導入し、多様な高品質なソリューションを創出する。
従来の単一ソリューション設定と,新たに導入されたマルチソリューションシナリオの両方で,提案したベンチマークスイートの結果を報告する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:21:29 GMT)
RealDocBench: A Benchmark for Field-Level QA and Layout Understanding on Real-World Regulated Documents [0.9] 文書解析システムは、住宅ローンの引受、財務報告、サプライチェーンのロジスティクス、臨床記録などの規制された領域にますます多く展開されている。
ほとんどの公開ベンチマークは、学術的なレイアウトや合成散文のアダプタを評価し、単一のOCRまたはマークダウンレベルの類似度スコアを報告している。
実際に規制された文書から構築された2トラックのベンチマークであるRealDocBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:41:34 GMT)
OPTIMUS-Prime: Minimal and Sufficient Concept Explanations for Deep Vision Models [0.9] コンピュータビジョンにおいて、既存の説明手法は、しばしば正式な保証を犠牲にしてエンドユーザーアクセシビリティを優先する。
我々は、深い分類モデルのための概念に基づく視覚的説明を生成する新しいフレームワークであるOPTIMUSを紹介する。
我々は,この手法を視覚分類ベンチマークで検証し,OPTIMUSのヒートマップがモデル予測の基礎となる決定関連概念を自然かつ忠実に表面化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:44:25 GMT)
On the Incentive Compatibility of Block Propagation in Bitcoin [0.9] Bitcoinは無許可で、中央管理職に頼っていない。
システム全体の利益に合わせて振舞うように、鉱夫にインセンティブを与えることが重要である。
本論文は, 鉱夫がブロックを伝播するために個別にインセンティブを得ているかどうかを問うものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:04:42 GMT)
QBugLM: An Agentic Benchmarking Framework for LLM-based Quantum Software Debugging [0.9] 大規模言語モデル(LLM)は、古典的なソフトウェア工学のタスクにおいて強力なパフォーマンスを示している。
量子ソフトウェアデバッグパイプラインを自動化するマルチエージェントフレームワークであるQBugLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:34:46 GMT)
Quantum correlations in QBism's reconstruction program [0.9] QBismは、量子論をエージェントの確率割り当ての規範的枠組みとして再考し、ボルン規則はウルグリヒングとして知られる一貫性条件の形式を採っている。
この観点で動機付けられたクプレックス理論は、QBistに着想を得た幾何学的条件によって有効な状態と測定の集合が制約されるより広範な確率モデルのクラスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:39:45 GMT)
Fast and Robust Convergence Rate for TD(0) with Linear Function Approximation, Universal Learning Steps and I.I.D. Samples [0.9] 線形関数近似(LFA)を用いたTD(0)時間差分法の有限時間挙動について検討する。
近似関数上の平均二乗誤差 (MSE) に対して新たな収束率を確立し、(i) 反復数 k における最適依存を許容するという意味で、(i) 高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:03:28 GMT)
Product units in gated recurrent units improve nuclear-mass prediction [0.9] ゲートリカレントユニット(GRU)に基づく機械学習手法を提案する。
繰り返し単位に乗法的相互作用と積-単位変換を統合することにより、核質量予測の大幅な改善を報告した。
本研究は, 複雑な製品単位再カレントネットワークを, シークエンスに基づく核質量予測の新しいベンチマークとして確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:25:50 GMT)
The Sound of Malware: A Memory Forensics Approach for Android Malware Analysis via Audio Signals [0.8] approachnameは、解析の観点をセマンティック・プログラム・モデリングから信号に基づく構造表現にシフトさせるメモリフォサイシック・マルウェア検出フレームワークである。
CICMalDroid 2020データセットと VirusTotal マルウェアの実験では、アプローチネームが98.0%の精度で達成され、静的なソナライゼーションと競合する最先端のアプローチを上回ることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:50:39 GMT)
Principal Component Analysis for Multivariate Extremes [0.8] この章では、多変量極値の分析に関連する重要な情報を保存しながら、データの次元を小さくする方法を探求する。
多変量極値の分析に関連する重要な情報を保存することの重要性を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 12:25:56 GMT)
Beyond Post-hoc Explanation: Toward Glassbox AI via Probabilistic Mediation [0.8] そもそも、この問題は説明の欠如ではなく、構造化推論の欠如であると主張する。
本稿では、ベイズネットワークが生成モデルのための透明でアンテホックな媒介層として機能するGlassbox Frameworkについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:08:56 GMT)
How AI Agents Reshape Knowledge Work: Autonomy, Efficiency, and Scope [0.7] 我々は、AIエージェントが知識の働きを加速し、作り直す方法を研究する。
コンピュータはユーザセッション毎に26分間の自律的な作業を実行しますが、検索には33秒かかります。
自律的な優位性のため、コンピュータは完了時間をマッチしたタスクで269分から36分に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:45:39 GMT)
Cyclic ladder operators and hidden Weyl-Heisenberg structure in a Floquet system [0.7] ヒルベルト空間を有限とするエルミート系と非エルミート系の巡回ラグ作用素について論じる。
これらの系が基礎となるワイル・ハイゼンベルク可換関係を持つとき、等間隔のエネルギーはしごが現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 01:24:31 GMT)
AMD-FCG: An Enhanced Function Call Graph Dataset with Integrated Topological Features for Malware Detection and Classification [0.7] 本稿では,マルウェアのトポロジ的特徴と統合されたFunction Call GraphデータセットであるAMD-FCGを紹介する。
より効率的で革新的なマルウェア検出システムの開発とデプロイに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 01:37:25 GMT)
EvoCSFL: Surrogate-Assisted Evolutionary Client Selection for Efficient and Robust Federated Learning [0.7] 本稿では,連合学習のための代理型クライアント進化選択フレームワークを提案する。
進化的アルゴリズムを用いてクライアント選択の空間を探索し、サロゲートモデルで導かれ収束を加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:09:34 GMT)
Are We Lost in the Woods? Detecting Silent Semantic Faults for Random Forest Classifiers with Data-informed Static Analysis [0.7] 機械学習(ML)ソフトウェアにおける静かな意味障害は、明らかな症状のない予測性能を低下させる。
本稿では,データインフォームド静的解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 12:57:12 GMT)
Re-imagining ISO 26262 in the Age of Autonomous Vehicles: Enhancing Controllability through Transferability and Predictability [0.7] ISO 26262規格は、重度、露出、制御性に基づくリスク評価を通じて、道路車両の機能的安全性を定義している。
本稿では,伝達可能性と予測可能性という,測定可能な2つのサブ概念を紹介する。
この拡張はISO 26262の構造を保ちつつ、SAEレベル4と5で動作する無人自動システムにも適用範囲を広げた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:35:58 GMT)
Beyond tokens: a unified framework for latent communication in LLM-based multi-agent systems [0.7] 大規模言語モデル(LLM)上に構築されたマルチエージェントシステムは、複雑な推論、計画、ツール使用タスクに対処するための主要なパラダイムとなっている。
このようなシステムにおける主要な通信プロトコルは自然言語である: エージェントはメッセージのトークン・バイ・トークンを交換し、同僚が読み、検証し、応答できるように内部の推論を口述する。
エージェントは、テキスト生成のボトルネックを回避して、連続的な表現を直接交換する。
本稿では,潜時コミュニケーションの急速な発展をめざした文献を整理するための統一的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:53:01 GMT)
Empirical Evaluation of Large Language Models for Migration of Code Fragments to Post-Quantum Cryptography [0.6] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) が,前量子暗号コードフラグメントから後量子コードへのマイグレーションを支援することができるかどうかを評価する。
GPT-4.1はゼロショット設定で、GPT-3.5-turbo、GPT-4.1-mini、CodeLlama-7B-Instructの細調整版で評価される。
その結果、信頼性の高い暗号マイグレーションには、ドメイン固有の微調整が不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:53:00 GMT)
Does Appearance Help? A Systematic Study of Image-Based Re-Identification in Online 3D Multi-Pedestrian Tracking [0.6] 本研究は,軽量プロジェクションベースフレームワークを用いたオンライン3次元MOTにおける画像ベースReIDの体系的研究である。
KITTIデータセットのペデストリアンクラスの実験では、外見と運動コストのナイーブな線形融合が視覚ノイズによって性能を低下させることが明らかとなった。
軽量アーキテクチャは、安全なナビゲーションに必要な低レイテンシと、社会的認識に必要な差別力との間に最適なトレードオフをもたらすことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:00:04 GMT)
Agentic multi-fidelity learning of quasiparticle and excitonic properties [0.5] 低次元ナノ材料における電子構造と光学特性の正確なシミュレーションには多体GW-Bethe-Salpeter方程式が不可欠である。
ひずみしたMoS2-WS2二層膜におけるGW-Bethe-Salpeter励起状態景観を補正するためのエージェント誘導多面体フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 20:55:23 GMT)
Quantum-Inspired Reinforcement Learning for Low-Latency Intrusion Detection in V2X and Internet-of-Vehicles Networks [0.5] 本稿では,次世代の自律型サイバー防御のための量子インスパイアされた強化学習フレームワークQIRLを提案する。
QIRLは、振幅相量子状態の符号化、回転ゲートに基づく探索、および量子干渉報酬の増大を、コストに敏感なマルコフ決定プロセスの定式化と組み合わせている。
サンプルあたり32.5マイクロ秒と45.7マイクロ秒の超低速で、アンサンブルベースラインの67.77倍、51.77倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 19:33:15 GMT)
Reconstructing and forecasting disease trajectories of patients with Alzheimer's disease using routine data in resource-constrained settings [0.5] 本稿ではGNOVA: GRU-Neural ODE Variational Autoencoderを提案する。
このアーキテクチャは、変分オートエンコーダフレームワーク内にGated Recurrent UnitエンコーダとNeural ODEデコーダを組み合わせる。
私たちは10年間,ADNIデータセットから1,727人の患者と協力し,CDR-SBとMMSEスコアの平均絶対誤差は1.35と2.28であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 19:23:56 GMT)
A Held-Out Transition-Pair Falsifier for Long-Horizon Non-Abelian State Tracking [0.5] 有限非アベリア群追跡のためのホールドアウト遷移ペアファルシファイアを導入する。
制御された$S_3 times S_3$ベンチマークでは、長さ8列のみに基づいてトレーニングされた投影されたリカレント状態モデルがエラーのない最終状態予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:26:41 GMT)
Drifting Models for Surrogate Flow Modeling [0.5] 学習されたVAE潜在空間でドリフトを行う条件付きアーキテクチャを導入し,ラベル認識マスキングを用いて生成したサンプルを境界条件に整列させる。
我々のモデルは、2桁の精度と流れの整合性の反復拡散に一致し、2桁の速度で実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:35:09 GMT)
SCALE: Scalable Cross-Attention Learning with Extrapolation for Agentic Workflow Scheduling [0.5] そこで本研究では,微調整を伴わずにクラスタスケールを非表示に一般化するDRLスケジューラを提案する。
我々は、タスクがサーバ機能に対するクエリを特徴とするクロスアテンションポインタネットワークを採用しており、アーキテクチャは構築によって任意の数のサーバを受け入れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 01:45:02 GMT)
Automated 3D Kinematic Monitoring for Circadian Activity and Anomaly Detection in Juvenile Fish [0.5] 高密度環境下での若年性ティラピアのリアルタイムモニタリングのための3次元行動表現型フレームワークを提案する。
システムは非接触体長推定を自動化し、絶対的な空間座標から3次元水泳軌道を再構築する。
その結果、このフレームワークは、生理的ストレスの早期警戒システムとして機能し、概日性運動のベースラインを確立することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:50:40 GMT)
Towards Implementable Quantum Divide and Conquer: A TSP Solver with Improved Exponential Base over Held-Karp [0.4] 古典的動的プログラミングと量子探索を組み合わせることで、旅行セールスマンの問題に対して達成可能な量子的優位性が得られることを示す。
我々の研究は、量子探索の量子スピードアップだけでなく、構造化された量子状態の準備からもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:39:38 GMT)
Path Planning Using Deep Deterministic Policy Gradient: A Reinforcement Learning Approach [0.4] 脅威に満ちた環境での自動運転車のパスプランニングは、根本的な課題である。
我々は,Deep Deterministic Policy Gradient(DDPG)に基づく手法を提案する。
DDPGは、目的地への最も大きな経路を見つけるためにインセンティブを使用してエージェントを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 21:35:54 GMT)
Measurement circuit ansatz: Naimark versus quantum neural-network measurements [0.4] 本稿では,量子ハードウェアの一般測定を行うための量子回路の構成について述べる。
我々は量子ニューラルネット(QNN)回路でナイマーク測定を緩和し、パラメータ化量子回路を用いる。
我々は,QNN回路がより少ないトレーニングで最適に近い量子測定を効率よく,効果的に達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:18:44 GMT)
SleepExplain: Explainable Non-Rapid Eye Movement and Rapid Eye Movement Sleep Stage Classification from EEG Signal [0.4] この研究は、NREMとREM睡眠ステージを睡眠脳波データから分類することを目的としている。
本研究では、ランダムフォレスト、XGBoost、グラディエントブースティングアンサンブル分類モデルを用いて睡眠段階を分類した。
全体では92.54%(ランドムフォレスト)、94.25%(グラディエントブースティング)、94.30%(XGBoost)の精度を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:00:33 GMT)
DD-GEPA: Prompt Optimization for Dialogue Disentanglement Focusing on Task Instruction and Utterance Representation [0.4] マルチパーティチャットには、複数の参加者が異なるトピックを同時に議論できるため、インターリーブされた対話が含まれることが多い。
対話不整合は、絡み合った発話シーケンスをコヒーレントな対話に分離することでこの問題に対処する。
本稿では,LLMに基づく対話不整合に対する自動的なプロンプト最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 23:08:02 GMT)
Land cover and flood type govern the detection limits of satellite-based flood mapping across diverse global flood events [0.3] 洪水は最も破壊的な自然災害の1つであり、気候変動に伴う頻度の増加は、衛星ベースの浸水マッピングを災害対応に欠かせないものにしている。
衛星で事前訓練された地球空間基盤モデルは、転送性を提供するが、その運用上の信頼性は様々であり、目に見えない。
ここでは,6つの大陸,8つの気候帯,および6つの洪水メカニズムにまたがる19のアウト・オブ・ディストリビューション・フラッド・イベントにPrithvi-EO-2.0を配置し,2つの独立基準製品に対する検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 18:46:03 GMT)
Mind the Gap: Disentangling Performance Bottlenecks in Video Instance Segmentation [0.3] ビデオインスタンス(VIS)分類、セグメンテーション、追跡目的を共同で評価する。
アルゴリズム線形プログラム(ILP)としてのアイデンティティとクラス割り当てを定式化する診断フレームワークを導入する。
TrackLensも導入しています。これはスケールを観測可能なクエリレベルの障害モードに変換するビジュアルツールです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:32:48 GMT)
On the conditional equivalence of phase retrieval algorithms [0.3] GS等級変更ステップは, 振幅最小二乗損失の単位勾配降下ステップであることを示す。
この等価性は、古典的な位相探索を微分可能な物理パイプラインとシームレスに統合することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:31:52 GMT)
Cross-View Urban Traffic Dataset: Drone-Supervised Ground Truth for Monocular Bird's-Eye View Localization [0.3] 我々は,エゴ中心の自転車映像と実際の都市交差点で録画された空中ドローン映像から構築された都市交通知覚のデータセットとベンチマークを紹介する。
このベンチマークは、ストリートビューとドローンビューのオブジェクトトラック間のクロスビューアイデンティティマッチングと、航空監視を用いたエゴ・ツー・バードの目視予測の2つの関連タスクをターゲットにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:01:42 GMT)
Automatic Extraction of Structured Information from Brain MRI Reports Using an Open-Weight Large Language Model [0.3] 神経放射線科医が著述した第3次記憶クリニックの脳MRI947例について検討した。
オープンウェイトLLM LLaMA 3.1の性能を,異なる言語(オランダ語対英訳)と数発のプロンプトを用いて評価した。
少ないショットプロンプトは数値変数のパフォーマンスを向上させるが、位置固有の変数には課題が残る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:57:35 GMT)
Principles of Concept Representation in Sentence Encoders [0.2] 文エンコーダは、その潜在空間が対応する意味演算子の低歪み実現を認める場合にのみ、概念をサポートする。
このフレーミングは、現在のエンコーダが成功する場所と、それらが監督に構造的に不一致している場所の両方を予測する。
微調整は、拡張するのではなく、潜在幾何学を再検討する。
そこで我々は,DBpediaのセマンティックギャップベンチマークと修正子ラベル付きデータセットNPパラフレーズスイートの2つの新しい評価結果を発表した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:33:05 GMT)
Predictive Style Matching: Natural and Robust Humanoid Locomotion [0.2] 予測スタイルマッチング(Predictive Style Matching)は、ロボットの低体状態履歴と速度コマンドを、上体関節と歩行目標の解釈にマッピングする。
ユニツリーG1では、シミュレーションとハードウェアの両方において、PSMはタスクのみのRLよりも、およそ1桁の精度で上半身スタイルの誤差を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:21:20 GMT)
Bias in Filter Feature Selection Evaluation: A Meta-Analysis of Datasets, Baselines, and Experimental Design Choices [0.2] 近年のディープラーニング(DL)と機械学習(ML)のデータ評価は,新しい手法の評価が意識的にも無意識的にも偏っていることを示唆している。
本研究の目的は, 評価に影響を与える因子を同定し, バイアスのエントリーポイントを構成する因子を明らかにすることである。
この分析は、FFS研究の検証方法の反映を提供し、プロセス全体で学んだ教訓を強調し、将来のFFS評価のための5つのエビデンスベースの勧告を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:06:56 GMT)
The Whale That Outswam Evolution: Swarm Intelligence Maximises Memory in Connectome Reservoirs [0.2] 貯留層計算は、時間的処理のためにリカレントネットワークの固定されたダイナミクスを利用しており、訓練された線形読み出ししか必要としない。
我々は6種にわたるコネクトームベースのエコー状態ネットワークのエッジ重みに4つの勾配のないバイオインスパイアされたオプティマイザを適用した。
各コネクトームは、メモリ容量、ローレンツ引力予測、NARMA-10システム識別、マッキーグラスカオス時系列予測の4つの標準貯水池計算ベンチマークで評価される。
4つのオプティマイザは、生物の重量から初期化されると、すべてのタスクや種において、最適化されていない生物学的ベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:59:23 GMT)
RACT: Retrieval Augmented Column-Table Learning and Prediction for Multi-Table Schema Matching [0.1] RACT学習と予測は、全体的スキーママッチングのための参照コンテキストを活用するために使用される。
列の検索空間をトップTテーブルで制限すると、平均マッチング精度と完全性の両方が最大70%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 21:08:40 GMT)
Entropy as a Structural Prior: How a Log-Barrier on DiT Belief Space Drives Musical Diversity and Development [0.1] 信頼に基づく損失重み付けは、モデルが確実に間違っている場合にエラーを加速するため、生成モデルでは避けられる。
本稿では,DiT出力の空間エネルギー分布のエントロピーから導出されるパラメータフリーウェイトであるEisbach log-barrierを紹介する。
予想外の理論的発達、明瞭な音響的分化、および非重み付けトレーニングよりも高いテクスチャ的多様性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 12:19:00 GMT)
Elucidating the Control of Circular Dichroism in Ion Yield via Chirped Pulses with Purposeful Models [0.1] フェムト秒レーザーパルスを用いたイオン収率の円二色性について検討した。
異方性のチャープ依存性を実験的に観察するための重要な説明として,第1および第2吸収段階間の相互作用を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:44:21 GMT)
Evaluating RAG Reliability under Clean, Misleading, and Mixed Retrieval [0.1] 誤情報に富んだ環境では、検索されたコンテンツは、もっともらしいが誤った情報を含むことがある。
本稿では,RAGシステムが文脈から得られたパラメトリック知識と証拠との矛盾をどう扱うかを評価するための評価プロトコルを提案する。
本研究の目的は,情報障害のシナリオにおけるRAGシステムの堅牢性に関する洞察を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 18:54:23 GMT)
mmPISA-bench: Do LLMs Reason Equally Well Across 43 Languages? [0.1] 我々は,国際学生評価プログラム(OECD Programme for International Students Assessment, PISA)から派生した,コンパクトな多言語推論ベンチマークであるmmPISA-benchを紹介する。
ベンチマークは、正しく答えるために推論を必要とする25の多重選択質問で構成されている。
各質問は43の言語への公式の人間翻訳で提供され、機械翻訳された言語を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:09:03 GMT)
Experimental Demonstration of Free-Space Unidimensional Continuous-Variable Quantum Key Distribution Under High Detector Noise [0.1] 本研究では, ガウス変調UD-CVQKDを高検出器電子雑音下で動作させる自由空間型UD-CVQKDシステムの実験的検討を行った。
最大秘密鍵レートは270kbpsで、最適な変調分散は11.57である。
本研究では,自由空間UD-CVQKDの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 12:17:17 GMT)
Why Limit the Residual Stream to Layers and Not Tokens? Persistent Memory for Continuous Latent Reasoning [0.1] 我々は、CoCoNuT を textitGated Concept Stream で拡張する textbfAGCLR (Adaptive Gated Continuous Latent Reasoning) を提案する。
AGCLRはあらゆる種類のデータセットで一貫した改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:45:44 GMT)
Driving Exchange Interaction in Spin Qubits with Quasi-Zero Pulses [0.1] スピン量子ビットの量子ゲートは、量子ドットに閉じ込められた電子間の交換相互作用を正確に制御する必要がある。
制御パルスは、線形力学パルス歪みをキャンセルするネットゼロ時間積分を持つように設計されている。
我々は、IntelのTunnel Falls 6ドットデバイス上で最適化されたゲートパルスをベンチマークし、完全なフィルタリングアプローチで得られたものと同様の忠実性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:24:29 GMT)
Test-Time Adaptive Composition for Machine Learning as a Service (MLaaS) in IoT Environments [0.1] 我々は,IoT環境における機械学習のための新しいテスト時間適応合成フレームワークを提案する。
まず、TTA対応のコンポーザビリティモデルを導入し、既存のコンポーザビリティに適合するサービスが存在するかどうかを判断する。
次に、構成性能を保ちながら、推論中に個々のサービスを調整するためのサービスレベル適応モデルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:52:53 GMT)
BCG-FM: A Foundation Model for Ambient Cardiac Health Sensing [0.1] BCG-FMは, 環境生体信号の最初の基礎モデルである。
ベッド表面に埋め込まれた圧電センサは、毎晩、利用者の努力なしにBCGを記録する。
BCG-FMの凍結埋め込みは生物学的年齢推定において3.26年のMAEを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:07:13 GMT)
Model Multiplicity for Adversarial Detection in Small Language Model Training on Edge Devices [0.0] 妥協または信頼性の低いデバイスは、有毒な更新を注入することができ、ステルスモデルの操作や収束の低下につながる。
本研究は,モデル乗法に基づく新たなシステムレベルディフェンスを提案する。
我々は,このフレームワークを実装し,Small Language Model (SLM) トレーニングのエッジスケールシミュレーションで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 21:38:07 GMT)
RETROSPECT: RETROsynthesis via Sequential Prediction, and Chemically Transformed-ranking [0.0] シングルステップのレトロシンセシスには、正確なファーストランクの提案と、下流の選択に十分な候補リストの両方が必要である。
私たちのシステムであるRETROSPECTは、ChemAlign Transformerと呼ばれる単一のTransformer提案モデルとLambdaリランカを組み合わせたものです。
この発電機は、ハイブリッドなルートアライメントとランダムなSMILES増強、Pre-LayerNorm、ボンド埋め込み、指数的な移動平均重量、異なる原子バランスの補助損失で訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:45:36 GMT)
Detecting Exciton Condensation through Charge Transport in Semiconductor Heterostructures [0.0] 半導体ヘテロ構造におけるエキシトン凝縮の直接的証拠は、まだ解明されていない。
遷移金属ジアルコゲナイドヘテロ構造におけるエキシトン凝縮のプローブとしてドープキャリアの電荷輸送を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 18:01:03 GMT)
When is 3D Worth It? A Resource-Performance Frontier for CNNs and Transformers in Lung CT [0.0] 我々は、入力次元が畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と視覚変換器(ViT)のモデル行動にどう影響するかを研究する。
クラス不均衡な肺がんスクリーニング分類では、2Dと2.5Dの入力は、完全な3D表現よりもパフォーマンス、安定性、計算効率のトレードオフがより信頼できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:24:20 GMT)
Warning Message Content Increases Help Seeking in a Large-Scale Dark Web CSAM Intervention [0.0] 本研究では,Tor検索エンジンであるAhmia.fiのフィールド実験を行い,メッセージ内容の警告が行動に与える影響について検討した。
ユーザーはテーマの内容やフレーミングの異なる警告メッセージ、あるいは中立的なメッセージに晒された。
すべてのアクティブメッセージはクリックスルー率を上昇させ、中立状態に対するリソースの助けとなり、有害なメッセージが最大の効果を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:51:49 GMT)
Varifold Moment Invariants for Sustainable and Explainable Contour Feature Extraction [0.0] Varifold Moments Invariants (VMI) を、以前に導入された Moment Invariants の統一フレームワークとして紹介する。
我々はVMI特徴抽出をRandom ForestやMulti-Layer-Perceptronといった軽量特徴分類器と組み合わせることで、輪郭に基づく最先端のアプローチより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:48:04 GMT)
Vacuum fluctuation induced quantum resource harvesting in triple-layer graphene [0.0] 電界摂動がグラフェン層間の量子相関をどのように媒介するかを示す。
本研究は真空媒介量子現象を探索するための高チューニング可能なプラットフォームとして空洞濃縮型TLGを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:22:55 GMT)
Unified Geometry-Guided ML-FTLE for Tracking Transient Chaos from Scalar Time Series [0.0] 本稿では,予測軌道の偏差をマクロ的な誘引形態と統合し,突発的な状態変化を追跡する幾何学誘導型機械学習フレームワークを提案する。
この方程式のないフレームワークは、複雑な非定常系の構造遷移を監視するために、高精度でノイズ耐性のある診断を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:22:57 GMT)
Twelve quick tips for designing AI-driven HPC workflows [0.0] このガイドは、研究者が効率的でスケーラブルで再現可能なAI駆動型HPCの設計を支援するために設計された12の実用的なヒントを提供する。
環境ポータビリティのためのコンテナ化、ジョブアレイの戦略的展開、明示的なフィードバックループ機構、小さなファイルのためのI/Oといった重要なシステムレベルのボトルネックに対処することで、この記事では、厳格な実行パイプラインから適応的なインテリジェントな計算環境に移行するためのフレームワークを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:46:32 GMT)
Transfer learning for causal forest [0.0] 本研究では,HTERFという因果林に適用される伝達学習に注目した。
この因果林は、平均条件処理効果(CATE)を推定することを目的としている。
我々の主な結果は、中間モデルの誤差に応じてターゲット上のHTERFのCATE誤差に縛られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:16:14 GMT)
Toward a Metaphysics of Learning Analytics: Ontological Positioning of Data, Inference, and Normativity [0.0] 「我々は、LAとは何かというオントロジ的な疑問に対処して、LAのメタ物理を確立しようと試みる。」
私たちは、LA自身の定義と原則を遡って、LA自体から回答を導きます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:51:14 GMT)
Topologically Enforced Lifshitz Multicriticality in One Dimension [0.0] 一次元キラル対称フェルミオン系におけるトポロジカルに強制されたリーフシッツ多臨界点のクラスを構築し,検討する。
このような多臨界性は、通常臨界指数の変化によって引き起こされる、隣り合う臨界線のトポロジーの変化によってのみ引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:21:03 GMT)
The discovery of the effects of women employment participation on the fertility of developing countries: A panel data approach [0.0] 本稿では,開発途上国115カ国のデータセットを4大陸グループ(アフリカ,北米,アジア/太平洋,ヨーロッパ)に分割する。
その結果,北米大陸と南米大陸の女性の出生行動は,そのキャリア選択に影響されていることが示唆された。
この分野でのさらなる研究は、発展途上国の家族政策と愛国心を重要なデータとして考慮する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:39:59 GMT)
The Windows IOCTL Census: A Corpus-Scale, Multi-Architecture Database of the Driver Control-Code Surface [0.0] Windows IOCTL Censusは、27,087人の署名されたWindowsドライバの制御コードディスパッチサーフェスのクエリ可能なデータベースである。
シンボリックエンジンを走らせる代わりに、リフトされた中間表現を読み取ると、x86とx64のコーパスの80%のディスパッチ面が復元される。
27,087のバイナリ、3.1Mのデコード制御コード、8.18Mの関数、15.95Mのコールエッジである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:59:43 GMT)
The Usefulness Gap in Proof-of-Useful-Work: An Empirical Study of Pearl's cuPOW Protocol [0.0] Layer-1ブロックチェーンのPearlは、Proof-of-Useful-Work(PoUW)プロトコルを、ネットワークを同時に保護し、AI推論を実行するために販売している。
そこで本研究では,Pearlの24EH/sネットワークが有用なAI計算をゼロにすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 21:17:13 GMT)
The Three-Ring Architecture: Governing Agents in the Era of On-Platform Organisations [0.0] 本稿では,3つのリングアーキテクチャを,オンプレミス組織の管理基盤として定式化する。
このアーキテクチャは、金融サービス、政府、調達、コンプライアンスなどの分野における10年間にわたって検証されてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:20:03 GMT)
The Geometry of Last-Layer Model Stealing [0.0] 本稿では、トランスネットワークの最終層をコピーするために必要な正確な条件を示す。
研究は、モデルから何が盗まれるのか、何ができないのかを明確に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:57:48 GMT)
The Dark Regulome: Disentangling Predictability from Regulation in Genomic Foundation Models [0.0] 高次グリオーマはニューロンと機能的なシナプスを介して神経回路に統合される。
ダークゲノムにまたがる規制プログラムは、プローブする天然基質である。
本稿では、予測可能性駆動型RIS分散から分離した残差化・置換診断手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:20:12 GMT)
The Cross-Architecture Substrate: A Domain-Transcendent, Calibration-Surviving Geometric Invariant of Modern Vision Encoders [0.0] 訓練後、13の現代の視覚エンコーダ内の変化の上位16の主方向は同じ16次元の幾何学的対象に収束する。
ラベルなし転送性フィルタがLogMEを圧倒し、四方向ドメイン検出器(99.6%の精度)、凍結ローショットプローブ(16ディムが768dim DINOv2を3.78ppのN=50ラベルで破る)の4つのアプリケーションを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 22:35:13 GMT)
Tests of constructor theory [0.0] コンストラクタ理論は、量子理論と計算の両方を超えて量子情報理論を拡張する提案である。
それは、何が可能か、何が不可能か、なぜかという制約として表現できる、新しく予想された物理的原則で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:02:12 GMT)
Terastal: Layer-Variant-based Scheduling for Real-Time Multi-DNN Workloads on Heterogeneous Accelerators [0.0] Terastalは異種DNNアクセラレータ上でのレイヤーバリアント設計とスケジューリングのためのフレームワークである。
FCFS, EDF, DREAMと比較して, Terastalはモデル毎のデッドラインミス率を40.58%, 30.53%, 36.27%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 01:42:09 GMT)
Teacher-Free Self-Training Amplifies but Does Not Compound: A Pass@$K$ Crossover on a Free-Verifier Domain [0.0] 教師なしの「コンステレーション」でその疑問を解き明かす
すべてが4ビットのQwen3-4Bと24GBのGPUで動いています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 21:37:49 GMT)
TOPSIS-RAD: Ranking According to Desires [0.0] TOPSIS-RADには2つのDM定義参照レベルが組み込まれている。
Vetoed Performance Levels (VPL$) は、正常化前の無効な代替品を除外する。
Desired Performance Levels (DPL$) 正規化前のDMの望ましいレベルにおける上限パフォーマンス。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:26:11 GMT)
Supervision versus Demonstration-Based In-Context Learning for Multiword Expression Classification [0.0] トルコ語の慣用的軽動詞構造 (LVC) は多語表現処理において困難である。
トルコ語LVC検出を二分的分類タスク(文字的意味と慣用的意味)として用いた。
手動で生成した制御集合 (N=147) と一致した負値について評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:34:07 GMT)
Strained Coherence: A Pre-Failure Signal in Coding Agent Execution Trajectories [0.0] LLMベースのコーディングエージェントは、時には自身の推論で問題を認識し、いずれにせよ前進する。
我々はClaude Sonnet 4.6のジャッジを構築し、完全なトラジェクトリとフラグがパターンの発生する場所にまたがる。
Qwen3.5-35B-A3Bのバックボーンを用いて44個の終端ベンチ2軌道上で評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 22:52:16 GMT)
Spectral Scaling Laws of Muon [0.0] 運動量行列の特異値スペクトルがトレーニング中にどのように振る舞うかを考察する。
77Mから2.8Bパラメータのモデルにおいて、運動量バッファの特異値の量子化を追跡する。
我々の法則は、実践者に対して、重要な方向を直交する最小のNS構成を選択するための、原則化されたレイヤー対応のレシピを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 12:50:11 GMT)
Some hypotheses on how chatbots work in problem-solving-driven conversations. Large Language Models as confirmation of the Innovation Illusion [0.0] 我々の議論は認知言語学、神経心理学、心理学に基づいている。
基本的なチャットボットは、単純なインタフェースを持つLarge Language Model (LLM) で構成されていると仮定される。
主な成果は、いわゆる比喩的問題伝播に基づく人間の理解と思考の記述である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:04:39 GMT)
Solution of the Equation-of-Motion Phonon Method eigenvalue problems on the D-Wave quantum annealer [0.0] 大規模固有値問題の解法は核多体理論において重要である。
量子コンピューティングはそのような要求のある問題に対処するための新しい視点を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:26:12 GMT)
Sensitivity Analysis White Paper [0.0] 本稿では,複雑なシミュレーション設定に用いるコヒーレントなフレームワークとして,広義の感度解析文献を整理する。
本稿では,局所的および大域的アプローチ,分散的手法,スクリーニング手法,微分的手法,不確実性定量化ツールなど,主要な手法のクラスを概観する。
また、透明性、仮定追跡、決定関連設定におけるモデルの責任ある利用を重視した相補的な視点として、感度監査についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 19:37:27 GMT)
Scalable Quantum Algorithms for Gutzwiller Projection [0.0] 量子シミュレーションは高精度な入力状態を必要とする。
Gutzwiller-projected Bardeen-Cooper-Schrieffer (BCS) 状態は強い相関格子モデルを解くために物理的に動機付けられた入力状態を提供する。
我々は任意のBCS状態の回路構成とGitzwillerプロジェクションの振幅増幅を組み合わせることで、このタスクのためのスケーラブルな量子アルゴリズムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:33:36 GMT)
SHIELD-IDS: Structurally Heterogeneous Ensemble with Integrated Layered Defense for Intrusion Detection Systems [0.0] アドリアックは、機械学習ベースの侵入検知システムに深刻な脅威をもたらす。
この作業には、XGBoostとLightGBMグラデーションをアンサンブルに組み込んだIDS-Anta++が導入されている。
拡張されたプールを3層のブラックボックスの防御で包み、孤立林の異常スクリーニング、中央機能スムース化、および6方向の多数決を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:25:51 GMT)
Reversible Foundations: Training a 120B Sparse MoE through State-Preserving Scaling [0.0] LightningLM 0.1Vは、小さな高密度の種から460の経路を持つ専門家を持つ120Bモデルまで、4段階で成長した反復バックボーン言語モデルである。
全系統は8Kコンテキストでより大きなステージである単一ノード上で実行され、120Bスケールで1.78のトレーニング損失がリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:48:42 GMT)
Regular and chaotic dynamics of nonlinear optomechanical systems controlled by modulated light [0.0] 線形、二次および立方体光子振動相互作用を持つ光学系における機械共振器の非線形ダイナミクス
カオス力学の非線形性の順序に対する非単調な依存は、パラメトリック駆動と効果的なポテンシャル再構成の相互作用から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:39:34 GMT)
ReadingMachine: A Computational Methodology for Structured Corpus Reading and Large-Scale Synthesis [0.0] ReadingMachineは構造化コーパス読解のための計算手法である。
分析をインサイト抽出やセマンティッククラスタリングを含む検査可能なステージに分解する。
システムは152の産業政策文書の不均一なコーパスで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 18:01:27 GMT)
Quantum correlations and coherence in a two-qubit anisotropic $XY$ under magnetic field [0.0] We study thermal quantum correlations and coherence in Heisenberg $XY$ model with anisootropic interaction under a uniform magnetic field $ B $。
磁気異方性$_m、結合異方性$_c、Dzyaloshinskii-Moriya(DM)相互作用$D、温度$T、磁場$Bが量子資源を変調する方法について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:52:41 GMT)
Proof that the Klein-Gordon type equation with alpha attractor potential has no Liouvillian solution or as a composition of special functions [0.0] 本研究では,Klein-Gordon方程式とDuffin-Kemmer-Petiau方程式の解析的可溶性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:39:05 GMT)
OpenAgenet / OAN Yellow Paper: Technical Architecture for Trust-Governed Resource Identity and Discovery [0.0] OANは、オープンエージェント相互接続と発見可能なAIリソース製品のためのプロトコル中立の信頼層である。
プロトコル固有のインタラクションが始まる前に、リソースのアイデンティティがどのように許容され、発見可能、検証可能、そして安全なアプローチになるかを定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:42:43 GMT)
OpenAgenet / OAN White Paper: Open Infrastructure for Trusted Agent Interconnection [0.0] OpenAgenet(略してOAN)は、信頼できるエージェント相互接続のためのオープンインフラストラクチャプロジェクトである。
Agentsが分離されたアプリケーションからオープンなマルチオペレータネットワークに移行すると、その問題に対処する。
OANはプロトコルニュートラルな信頼層として設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 05:40:02 GMT)
On orbital stabilization of a circular motion primitive for a dynamic extension of the Dubins car model [0.0] 線形状態フィードバックにより, 逆線形化は不安定であり, 安定化できないことを示す。
主な貢献は、横線形化に基づくコントローラ設計が適用され続けているときに特徴付ける明示的で検証可能な条件の集合である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:51:55 GMT)
No-Harm Physics-Informed Inverse Learning with Residual-Calibrated Uncertainty [0.0] 本稿では,物理インフォームド逆学習のためのNo-harm認証・選択フレームワークを開発する。
学習された再構成は、その残留校正半径がベースライン半径に劣らない場合にのみ受け入れられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:11:06 GMT)
NAVI-Orbital: First In-Orbit Demonstration of a Zero-Shot Vision-Language Model for Autonomous Earth Observation [0.0] NAVI-Orbital(NAVI-Orbital)は、低軌道軌道(LEO)に展開するソフトウェアシステムである。
2026年4月16日、NAVI-Orbitalは、著者の知る限り、自律的なマルチモーダル推論を実行する視覚言語モデルの軌道上での最初のデモンストレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:46:54 GMT)
Multi-planar 2D-U-Net Segmentation of 3D-CT Abdominal Organs augmented by Spatial Occurrence Maps [0.0] 本研究では,広視野3次元CTで腹腔内臓器を分画する軽量な2D-U-Netフレームワークを提案する。
この方法は、粗い部分分割、複数の解剖学的平面からの予測、さらにファジィな3次元空間地図を組み合わせる。
その結果,空間発生マップを使わずにトレーニングしたモデルと比較すると,Diceは最大4%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:30:56 GMT)
MetaConfigurator: AI-Assisted RDF Authoring from JSON Data [0.0] 本稿では,オープンソースエディタMetaConfiguratorを拡張したRDFオーサリングビューを提案する。
我々は、AI-assistedLマッピングを使用して既存のYAMLまたはCSVデータをRDFに変換し、トリプルを洗練し、SPARQLクエリを実行し、知識グラフを視覚化し、単一のWebインターフェース内でRDFシリアライズをエクスポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:42:01 GMT)
Memetic Capture: A Pluralistic Policy Framework for Governing AI-Driven Cultural Disempowerment [0.0] 既存のAIガバナンスフレームワークは、文化的影響を経済的および安全上の懸念の二次として扱うことによって、重大な盲点に陥る、と我々は主張する。
我々は,定量的文化的影響指標,民主的価値アセンブリ,多元的展開標準,国際的調整機構を組み合わせた4層政策アーキテクチャであるtextbfCultural Pluralistic Governance Framework (CPGF) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 19:32:36 GMT)
Meaning in Order, Order in Meaning: Semantic R-precision for Keyphrase Evaluation [0.0] セマンティックR-精度(Semantic R-Precision, SemR-p)は, セマンティックR-Precisionフレームワークに意味的類似性を統合する新しい評価指標である。
我々は,そのセマンティック・セマンティクス・セマンティクス・セマンティクス・セマンティクス・セマンティクス(セマンティクス・セマンティクス)・セマンティクス・セマンティクス(セマンティクス・セマンティクス)・セマンティクス・セマンティクス(セマンティクス・セマンティクス)・セマンティクス・セマンティクス(セマンティクス・セマンティクス・セマンティクス・セマンティクス・セマンティクス)の評価と,モデル・データセット間の識別能力の評価を行った。
以上の結果から,SemR-pはキーフレーズの予測を補完するレンズを提供し,従来の語彙や意味的マッチングの指標と並行して,ユーザ中心の関連性の概念をよりよく反映する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:58:14 GMT)
Machine-Learning Optimization and Characterization of a High-Optical-Depth Two-Color Nanofiber Trap [0.0] 光ナノファイバーは、寒冷な原子において、大きな距離にわたって量子情報を結合する方法を提供する。
原子は2色の双極子トラップを使って表面の近くに閉じ込められる。
機械学習アルゴリズムを用いて、捕捉された原子の数を最適化し、伝送によって光密度を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 00:57:17 GMT)
MVSegNet: A Lightweight Boundary-Aware Network for Fetal Lateral Ventricle Segmentation and Atrial Width Estimation in Prenatal Ultrasound [0.0] 出生前超音波検査では, 側心室の心房幅を計測し, 胎児の腹腔鏡下検査を行った。
マルチスケール特徴抽出とバウンダリ・アウェア・リファインメントを組み合わせた軽量エンコーダ・デコーダネットワークであるMVSegNetを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:37:55 GMT)
Long-range interactions assisted shortcuts to adiabaticity and battery charging in open quantum critical systems [0.0] 我々は,多体開放量子臨界系において,平衡から逸脱する短絡(STA)を実装する上で,長距離相互作用が有益であることを示す。
本研究では, 長距離相互作用によりエルゴトロピーが増大するおそれがある場合, 消散の有無で量子電池を充電することを目的とした改良型STA手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 12:34:00 GMT)
Light-tunable quantum metric non-linear Hall response in Berry dipole semimetals [0.0] 光は量子計量の対角線外部分において可変な非対称性を誘導する。
非線形応答は光振幅によって直接調整可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:42:45 GMT)
LLM Agent-Assisted Reverse Engineering with Quantitative Readability Metrics [0.0] 本稿では、逆エンジニアリングワークフローの1つの段階として、逆コンパイルされたコードの可読性を改善する。
構造的類似度ゲートと3つの独立可読性サブメトリックを組み合わせた合成計量である量的可読性スコア(QRS)フレームワークを用いる。
我々は,QRS誘導による改良により,LLMエージェントは精度を犠牲にすることなく,目標の可読性を改善することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:24:25 GMT)
Jas: AI-Paired Engineering as a Revival of N-Version Programming [0.0] Rust、Swift、OCaml、Python、ブラウザベースのプラットフォームにまたがるベクトルインジケータアプリケーションの5つの動作ポート。
本報告では, 単一開発者ケーススタディの具体的アーティファクトと正直な限界について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 20:30:08 GMT)
Interpreting Learning Under Competing Models: Joint and Stepwise Approaches for Dynamic Cognitive Diagnosis [0.0] 語彙と理解を測る2つの読書ゲームから2年生から3年生までのデータを分析した。
この決定は,学習者の発達に関する実質的な結論を変えることができることを示す。
シミュレーション研究は、2つの分析が分岐した時期を特定し、アイテムスキル構造が不確実な場合、関節分析がより信頼性が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 01:08:48 GMT)
Instrumented data for causal scientific machine learning [0.0] センサ・オブザーバが、明示的で、編集可能なパラメータと、伝播するアレタリック/エピステミック不確実性を備えた、完全に特定された、解決者支援のシミュレーションになることを示す。
検証、監査、代理訓練の短期的な効果は、計算生物学、気候、材料、流体力学、医療画像に及んでいる。
長期的な、偽りやすい含意は、科学的推論の基礎モデルに関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 21:53:39 GMT)
How reliable are LLMs when it comes to playing dice? [0.0] 離散確率問題に対する制御ベンチマークによる大規模言語モデルの推論能力について検討する。
モデルの平均精度は標準問題では0.96であるが、直観に反するものでは0.59である。
このプロンプトに誤解を招く提案を埋め込むことで、パフォーマンスが最大34%低下し、免疫力を示すモデルが存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:59:42 GMT)
How Far Can Chord-Symbol Time-Series Adaptation Carry Genre Identity? Capabilities and Boundaries in Multi-Genre Chord-Symbol Modeling [0.0] 本報告では、弦記号列を音楽の完全表現ではなく、ジャンル局所調和モデルのための制御可能な時系列として扱う。
主な評価は、LoRA、IA3、BitFit、プレフィックスチューニング、11のジャンルと3つのシードの完全な微調整、完全な165セルグリッドである。
コード記号適応は、ジャンルの局所的な調和予測を確実に改善するが、コード記号だけでは完全なジャンルの同一性は持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:49:24 GMT)
HAVE: Host Active Verification Engine for Closing the Contextual Reality Gap in Security Digital Twins [0.0] Security Digital Twins (SDT)は、脅威シミュレーションのためのインフラストラクチャの継続的に更新された仮想レプリカを提供する。
本稿では,安全性に制約のあるホストエージェントをデプロイして,妥協確率を計測するSDTエクステンションを提案する。
4つの脆弱性クラス、3つのセキュリティ層、2つのプロダクションバイナリから評価すると、HAVEは偽陽性のシナリオでは$P_textreach$を38.2%削減し、偽陰性なシナリオでは132.4%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:54:23 GMT)
Geometry of Semantic Space: Comparative Study of Discrete and Continuous Models [0.0] 教師付きベクトル埋め込みと、より直接的に意味関係を符号化する語彙共起グラフを比較する。
対照的に、グラフベースのモデルは、より明確で、より人間的に読みやすい意味の組織を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:47:22 GMT)
Gated Bidirectional Linear Attention for Generative Retrieval [0.0] Gated Bidirectional Linear Attention (GBLA) は、カーネル化された線形アテンションを3つの軽量コンポーネントで拡張する線形時間双方向アテンション層である。
GBLAは、FlashAttention-v3と比較して、最大8.2倍の1層スピードアップで32768の履歴を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:37:02 GMT)
GRPO Does Not Close the Multi-Agent Coordination Gap [0.0] 我々は、複数のエージェントが共通のリソースを共有するときに、現在の大規模言語モデルがどのように協調するかを測定する。
7つのモデルと3つの哲学者数にまたがる630回にわたって、4つのフロンティアのクローズドソースシステムは平均報酬0.45から0.87に達した。
マルチエージェント調整におけるオープンウェイト14Bモデルのボトルネックは、トレーニング計算ではなく、トレーニング方法論である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 21:13:14 GMT)
GP-Adapter: Gaussian Process CLIP-Adapter for Few-Shot Out-of-Distribution Detection [0.0] GP-Adapterはトレーニング不要のフレームワークで、数ショットの分類とアウト・オブ・ディストリビューション検出のための不確実性モデリングでCLIPを拡張している。
GP-Adapterは、競合する数ショットのパフォーマンスを提供し、即時学習ベースラインと組み合わせた場合のOOD検出を一貫して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:53:30 GMT)
GNSS-FM: A Self-Supervised Foundation Model for Daily GNSS Displacement Time Series [0.0] 我々は,日次時系列の自己教師型基礎モデルであるFMを提示する。
全世界の17,000以上の放送局のデータに基づいて事前訓練されている。
その結果,自己指導型事前学習は時系列分析に有望な手法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:39:49 GMT)
GENEB: Why Genomic Models Are Hard to Compare [0.0] 我々は、100タスクにわたる40のゲノム基盤モデルから凍結表現を評価する大規模な診断ベンチマークであるGENEBを紹介する。
genEBは,タスクレベルのトレードオフを明確に示しながら,モデルスケール,アーキテクチャ,トークン化,事前学習データ間の比較を制御可能であることを示す。
これらの結果から,ゲノミクス学習における概念比較とカテゴリー認識モデル選択の基準フレームワークとして,現在の評価実践の限界とgenEBの位置が強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:04:33 GMT)
From Privacy to Workflow Integrity: Communication-Graph Metadata in Autonomous Agent Interoperability [0.0] A2A と MCP プロトコルは、エージェントが互いに何を言うか標準化するが、HTTP(S) 上のアドレスベースのトランスポートを仮定する。
コミュニケーショングラフは、どのエージェントがどのエージェントに、いつ、どのくらいの頻度で接触しているかを示すものだ。
エージェント通信グラフに対して脅威モデルを与え、エージェントメタデータが明確に示すものを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:07:55 GMT)
Frequency-Scale Saliency for Spectral Descriptor Analysis in 3D Shape Retrieval [0.0] Heat Kernel Signature と Wave Kernel Signature は、非剛体3次元形状検索に広く利用されている。
本稿では,各ディスクリプタスケール間隔の検索レベル貢献度をアブレーションによって定量化することにより,これらのディスクリプタを監査する周波数スケール・サリエンシ・フレームワークを提案する。
HKS と WKS は異なるスケール依存パターンを示し,HKS と WKS は厳密なカテゴリの mAP を0.156 倍改善し,クロスフォールドおよびランダムウェイト制御により,任意の再重み付けによる利得が安定であることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 19:09:15 GMT)
Frequency Detuning and Interference-Induced Bohmian Chaos in a Two-Dimensional Anisotropic Harmonic Oscillator [0.0] カオス運動の空間的範囲は干渉パターンの時間的コヒーレンスによって制御されることを示す。
その結果, 干渉誘起相場の時間的コヒーレンスを低次元ボヘミア系におけるカオス輸送の有用な診断法として同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:53:10 GMT)
Finding Most Influential Sets [0.0] ディンケルバッハの手法は、反復ごとに$mathcalO(n)$コストと有限終了のアルゴリズムを生成する。
本手法は,これまで計算不能であった正確なMISを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:44:55 GMT)
Ferroelectrical Switching as a Probe of Quantum Damping in Magnetic Spin Systems [0.0] 偏極反転は強磁性体と反強磁性体のスピン間交換を切り替えることを示す。
磁化トレースと絡み合いのダイナミクスを関連づけた磁化に基づく診断を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:20:27 GMT)
Exploring the landscape of compact magic-state distillation factories [0.0] 古典的な誤り訂正符号は、マジック状態蒸留プロトコルを導出するためのより単純なフレームワークを提供することを示す。
我々は、キュービットの数、プロトコル深さ、工場距離、出力誤差率のプレファクタなど、重要なメリットの指標を関連付ける一連のノーゴー定理を導出する。
また, 文献中では, 一定距離のキュービット数が最小となる新しい蒸留プロトコルについても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 18:00:00 GMT)
Explaining Unsupervised Disease Staging in Huntington's Disease: Insights into Model Representations and Clusters [0.0] ハンティントン病(Huntington's disease、HD)は、運動、認知、行動に影響を及ぼす進行性神経変性疾患である。
教師なし機械学習アプローチは、疾患進行軌跡を明らかにする能力を示している。
抽出した特徴表現に説明可能性解析を適用して,これまで提案されてきたMLベースの疾患ステージリングフレームワークを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:46:24 GMT)
Exact metastability in a class of driven-dissipative quantum many-body systems [0.0] 我々は、時間反転対称性を隠した、駆動散逸多体開量子系のクラスに焦点を当てる。
集合的および局所的な崩壊を伴う散逸的横場イジングモデルの詳細な研究を通して、我々の予想の精度を示す。
我々の結果は、様々なシステムのメタスタビリティとスローダイナミクスに関する定量的洞察を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 18:00:01 GMT)
Entropy-Based Evaluation of AI Agents: A Lightweight Framework for Measuring Behavioral Patterns [0.0] 本稿では,AIエージェントのエントロピーに基づく評価を提案する。
インテリジェンスを最終タスク完了として扱うのではなく、EEAはエージェント決定プロセスの構造を研究する。
このフレームワークは、アクションエントロピー、軌道エントロピー、ツールエントロピー、情報ゲイン、探索効率、ロバストネスエントロピーを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 19:21:00 GMT)
Empirical Transfer Operators and Finite-Sample Change Detection for Noisy Expanding Interval Maps [0.0] 一次元雑音力学系に対する有限サンプル変化検出法について検討する。
定常挙動の分割に基づく経験的近似を用いる。
統計学は不変密度や定常法則の変化を検出するが、遷移力学におけるすべての変化は検出しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 00:03:45 GMT)
Emotion-Aware Image Generation from Korean Diary Text via LLM-based Prompt Translation and LoRA Fine-Tuning [0.0] 本稿では,韓国の短い日記記事から児童の手描きスタイルの画像を生成する感情認識型テキスト・画像パイプラインを提案する。
提案したパイプラインでは、短い日記からの暗黙の感情を認識するためにQwen3-8Bと、子供の描画画像にLoRAを微調整した安定拡散3.5Mediumを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 23:32:49 GMT)
Decision-Aware Evaluation of Physics-Informed Surrogates [0.0] pinn-gymは材料条件付き格子設計のためのオープンベンチマークである。
材料条件付き格子設計のためのオープンベンチマークであるPinn-gymを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:00:46 GMT)
DALE-CT: Depth-Aware Foundation Models for Computed Tomography [0.0] 本研究では,2次元スライスアーキテクチャを,ボリュームCTデータ処理のためのネイティブ3次元モデルに代わるフレキシブルな代替品として検討する。
表現の質を高めるため,自動的な解剖マスクと人手による異常の両面から高密度の補助的監視を施した3次元深度対応型事前訓練戦略を開発した。
この性能は最先端の3Dビジョン言語モデルとほぼ同等であり、スクラッチから完全に達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 18:39:05 GMT)
Cost-Aware Speculative Execution for LLM-Agent Workflows: An Integrated Five-Dimension Method [0.0] 投機的実行は、予測上流入力で下流操作を起動することでアイドル時間を再利用することができる。
ここでは、各投機は実際の費用(単価単価)を負担し、その成功確率は見積もりが困難で、時間の経過とともにドリフトする。
本稿では,(D1)上流が完成する前に下流での運用を開始する,(D2)各投機を個別の入出力レートで価格設定する,(D3)単一演算子ダイヤルをレイテンシ対コストで公開する,(D4)障害重み付きコスト項と優先調整しきい値による期待値ルールによる決定,()
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 21:13:47 GMT)
Contrast encodes inductive bias: separating slow noise from dynamics in predictive representation learning [0.0] 自己監督法は、徐々に変化するノイズと、それらが捉えようとするダイナミックな信号とを混同することが示されている。
システムを管理する真の潜伏変数の代わりに、対照的な予測目的がこれらの特徴を優先的に符号化することを示します。
この結果は,動的表現学習において,対照的な予測目標を設計するための原則をめざすものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 18:28:43 GMT)
Contract2Tool: Learning Preconditions and Effects for Reliable Tool-Augmented LLM Agents [0.0] Contract2Toolは、メタデータ、スキーマ、ドキュメント、実行トレースからツールコントラクトを推論するフレームワークです。
我々は,ゴールドプレ条件,エフェクト,リスクラベルに対する学習契約を評価し,エージェントタスクの下流ユーティリティを測定した。
以上の結果から,ハイブリッド・ドキュメンテーション・トレース・エビデンスにより,ゴールド契約の信頼性と効率性の大半を維持するのに十分な契約が得られたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 23:47:33 GMT)
Continuous-time quantum control across an exponentially small bottleneck in a frustrated Ising ring model [0.0] 連続時間量子アニール(Continuous-time Quantum Annealing, QA)は、非自明な多体システムの基底状態を作成するための戦略である。
フラストレーションのあるイジング環におけるアニーリングスケジュールに対する量子制御の実装方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:38:11 GMT)
Contacting Josephson Junctions via Airbridges in Superconducting Circuits [0.0] 一つのステップで作製した様々な大きさのエアブリッジとテキスタイル電気配線を導入する。
エアブリッジは、幅0.5,mathrmm$から4,mathrmm$、長さ5,mathrmm$から40,mathrmm$まで広い範囲で高い収率と機械的安定性を示し、コプラナー導波管共振器やトランモンキュービットに組み込むと低損失を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 06:24:47 GMT)
Constructive interpolation and generalization rates for neural ODEs: a control perspective [0.0] 制御理論の観点から,ニューラルネットワーク(NODE)を用いた教師付き回帰について検討した。
我々は、定数パラメータと明示的な時間依存性を持つ、広く使われている非自律モデルのクラスに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 23:48:46 GMT)
Compliance-Based Sensor Placement for Force Sensing on a Sensorized Prostate Phantom [0.0] 本研究は, 前立腺ファントムをセンサとした力覚センサ配置法を提案する。
ファントムは内圧センサーとして使用される3つの内部空気室と10面の変位マーカーを組み合わせた。
その結果, ソフトロボット医療ファントムでは, 領域認識のスパースセンサ配置により, 力の観測性が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:09:10 GMT)
Complex-gauge control of anomalous Floquet corner responses in a non-Hermitian physical-synthetic photonic lattice [0.0] 準エネルギー0の異常角対と(/T)の異常角対が3つの異なる物理層を示すことを示す。
同じトポロジカル共存セクターは、局所的な光学測定において、明るい、肌が暗く、またはフラックスが暗くすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 08:27:18 GMT)
Combinatorial Landscape Analysis for Dominating Set and Vertex Coloring [0.0] 誘導された景観が単調であるか、プラトー・イニモダル(全てのオプティマはただ1つのプラトー)か、均質(全ての局所オプティマはグローバル)か、それとも真のマルチモーダルかを決定する。
1つは1つの変更だけをベースとし、もう1つはスワップを許可する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:07:12 GMT)
Collective emission of subwavelengths atom-like emitter arrays in the presence of inhomogeneous broadening [0.0] サブ波長原子配列からなる量子準曲面は、原子-光子相互作用を増強するための有望なプラットフォームとして出現した。
ダイヤモンド中のシリコン空孔中心のサブ波長アレイからの集合放出の観測を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:05:39 GMT)
Coherent versus stochastic error injection on a repetition-code logical qubit in superconducting hardware [0.0] コヒーレントノイズとコヒーレントノイズは、表面または繰り返し符号でQECを実行する際に異なる効果を持つ。
我々は、トランモン量子プロセッサで実現されたビットフリップ繰り返し符号をテストベッドとして使用し、コヒーレントエラーの注入が論理的性能に与える影響を実験的に研究した。
距離3または距離5の繰り返し符号のシミュレーションにより予測される論理的忠実度の差は観測されない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 15:19:16 GMT)
C-MambaPose: A Physics-Informed Complex Mamba Framework for Cross-Environment WiFi Human Pose Estimation [0.0] C-MambaPose(C-MambaPose)は、Wi-Fiを用いた3次元ポーズ推定のための物理インフォームド複合値Mamba-GraFormerハイブリッドフレームワークである。
本フレームワークは、まず、生のWiFiチャネル状態情報(CSI)位相誤差を浄化し、位相保存複素値表現を構築する。
クロスアテンション共同クエリ・マッパーは、非構造的シーケンストークンをヒトの関節にマッピングし、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)によってデコードされ、解剖学的にコヒーレントな3D座標を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:00:18 GMT)
Bootstrap Theory of Representational Emergence: Explanatory Insufficiency as a Driver of Representation Learning and World Models [0.0] 本稿では,既存の表現が説明に不十分になった場合に,新しい表現がどのように生じるかを記述するフレームワークであるBootstrap Theory of Representational Emergence(TBER)を紹介する。
TBERは説明不全を表現遷移の正のシグナルとして同定する。
本稿では,表現学習,潜伏空間,基礎モデル,世界モデル,デジタル双生児,適応生物学系,科学的発見への応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:21:08 GMT)
Bit-Exact AI Inference Verification Without Performance Tradeoffs [0.0] カバー敵は、監視された計算において検証不可能な自由度を利用することができる。
現代の推論エンジンが決定論的だが不変ではない出力をいかに生み出すかを分析する。
ビットワイズな再計算は同一ハードウェアへのアクセスを必要としないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:54:46 GMT)
Beyond the Thin-Layer Limit: Differentiable Volumetric Training for Visible-Range Diffractive Neural Networks [0.0] D2NNをほぼ全ての視覚パイプラインが動作する可視域に翻訳することは、ナノスケールのニューロンを作るのが困難であるとして長い間非難されてきた。
我々は,D2NNトレーニングの根底にある薄膜近似として真の障害を同定し,各拡散層を無限に薄いマスクとして扱う。
我々は,各素子を有限厚さの体積としてモデル化し,トレーニング中に光を伝搬し,製造互換性の高い高さマップをエンドツーエンドのトレーニングで維持する,微分可能なビーム伝搬層を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 23:14:06 GMT)
Beyond Pass/Fail: Using Process Mining to Understand How LLMs Resist (and Fail) Red Team Attacks [0.0] イベントログからプロセスモデルを発見し解析するための分野であるプロセスマイニングをレッド・チーム・トレースに適用することを提案する。
我々は,60 HarmBenchプロンプトをGPT-OSS 120BとLlama 3.3 70Bの2つのLDMに対して,1プロンプトあたり110回以上,10回の即発突然変異戦略を用いた制御実験を行った。
その結果得られた8,575のイベントから、直接フォローグラフ(DFG)と状態遷移行列を抽出し、ASR単独では見えない構造的に異なる防御プロファイルを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 20:47:45 GMT)
Benchmarking Quantum Algorithmic Resilience for CVaR Portfolio Optimization: The Expressibility-Coherence Trade-off [0.0] 量子最適化は複雑な金融モデリングに理論的利点をもたらす。
ノイズ中間スケール量子(NISQ)デバイスへの物理実装は、ハードウェアトポロジによって厳しく制約されている。
本研究では,ハードウェア効率の良い変分量子ニューラルネットワーク(HE-VQNN)とウォームスタート量子近似最適化アルゴリズム(WS-QAOA)のベンチマーク解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:07:59 GMT)
Attention at the Theoretical Minimum: A Mathematics of Arrays Framework for Memory-Optimal Transformer Kernels [0.0] 本報告では, ドット積の小型化と, 数値的に安定なソフトマックスについて述べる。
DNFは、標準実装に対して$O(n_dk + n_dv)$データ移動と$O(n2 + n_dk + n_dv)$のデータ移動を達成する。
ハードウェア固有のアクセラレータやFlashAttentionのような経験的なタイリングスキームとは異なり、MoAはアレイ融合、形状変換の正確性、予測コストモデルも同時に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:44:49 GMT)
Asymmetry dynamics and nonequilibrium symmetry-breaking phase transitions [0.0] 古典的な設定では、Mpemba効果は、温暖化が初期の寒冷化よりも速く冷却されるときに起こる。
量子系において、この効果は対称性の概念を利用して再解釈することができる。
量子ムペンバ効果は、より非対称な状態がより非対称な状態よりも早く対称性を復元するときに生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 11:56:16 GMT)
Architecture Shapes Transfer Specificity in Implicit Neural Representations [0.0] 座標ネットワークにおける転送は、しばしばウォームスタートゲインによって測定されるが、そのゲインがソース固有の構造を反映するか、一般的な重量再利用を反映するかは明らかになっていない。
本研究では, 制御された解析試験, 2次元蓋駆動キャビティNavier-Stokesベンチマーク, 1次元PDE基準解スイートを用いて検討した。
設定、転送サイズ、転送特異性は明確に分離される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 02:05:15 GMT)
Analytical Evaluation of DCA Convergence Properties for Minimizing Prediction Functions of Gaussian RBF Support Vector Regression [0.0] 本稿では、RBFカーネルの解析構造を利用して、凸関数(DC)アルゴリズム(DCA)の差分を適用したフレームワークを提案する。
直流成分の強凸パラメータとサブプロブレムの勾配リプシッツ定数の上界$L$の両方を閉形式で導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:28:04 GMT)
An Integrated Roadside Sensing and Communication Framework for Vulnerable Road User Safety at Signalized Intersections [0.0] Vulnerable Road Users (VRU) は、世界の都市交通事故の約半分を占める。
VRU保護のためのセンシング技術に関する最近のレビューは、数十のシングルセンサーとデュアルセンサーの展開をカタログ化している。
本稿では,信号交差点におけるVRU保護のための統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 07:59:35 GMT)
An Expanded Synthetic Conversation Dataset for Multi-Turn Smishing Detection [0.0] 我々は,8つの年長ターゲット詐欺カテゴリにまたがる10,985の会話データセットであるCOVA-Xを提案する。
LongformerはXGBoostの精度を79.71%、マクロF1は0.7786、XGBoostは78.43%、マクロF1は0.7563となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 03:46:36 GMT)
An Adaptive Data cleaning Framework for Noisy Label Detection [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、大きな注釈付きデータセットを与えられたコンピュータビジョンタスクに優れる。
現実世界のアプリケーションでは、ラベルは曖昧さ、ヒューマンエラー、動的環境によってしばしば破損する。
本稿では, 局所的, グローバル的, 学習動的キューを統合し, 頑健な雑音・ラベル検出を実現する自己適応型データクリーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 09:32:18 GMT)
An Abstract Architecture for Explainable Autonomy in Hazardous Environments [0.0] 本稿では,その振る舞い(説明可能な自律性)を説明する自律システムを支援する抽象的アーキテクチャを提案する。
我々は、我々のアーキテクチャが、労働者と規制当局の両方がシステムの意思決定能力を信頼する必要がある、民間の原子力産業にどのように適用できるかを示す実例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 12:23:36 GMT)
Amortized Neural Optimization for Pre-Layout Signal Integrity Design Space Exploration using Differentiable Surrogates [0.0] 本稿では,前SI設計のためのアモルタイズドニューラル最適化(ANO)を提案する。
ANOは、完全に微分可能なニューラルネットワークサロゲートモデルを利用することで、反復的なブラックボックス推論を完全に排除する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:13:44 GMT)
Affordance-Based Hierarchical Reinforcement Learning for Quadruped Pedipulation [0.0] 本研究では,3段階の階層型強化学習(RL)フレームワークを提案する。
さらに、四足歩行ロボットの対物中心のポーズアライメントを可能にする、インタラクションポイントのアプライアンスによって、ペプティゲーションポリシーを導出する。
提案するフレームワークをIsaacSimエコシステムでトレーニングし、シミュレーションと実世界の両方の環境で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 17:56:42 GMT)
AI Sovereignty: A Qualitative Model of Strategic Competition as AI Becomes an Instrument of National Power [0.0] AI主権は、国家が独立して人工知能(AI)技術を管理する範囲である。
このモデルは、国家が自身の成長を高めるために、あるいは敵の能力を低下させるために使用できる重要なレバレッジポイントを特定する。
我々の仮定と仮説が正しければ、この戦略的競争は国家が21世紀の経済状況、競争上の優位性、そして全体的な国家権力をどのように改善するかを定義することになるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 13:11:39 GMT)
A thorium-229 optical nuclear clock with feedback loop [0.0] トリウム229同位体中のレーザーアクセス可能な核遷移は、光核時計の実現の有望な候補として特定されている。
連続分光に基づくフィードバック吸収を迅速に行い, 連続波レーザーを148nmの核遷移に安定化させることにより, トリウム229核時計を実装した。
このクロックは、単純なショットノイズ制限による3cdot 10-12 sqrt/texts$の分数周波数不安定性のスケーリングを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 12:47:41 GMT)
A physical adaptive material motor unit neural network: a hygromorph composite material machine [0.0] 木質および炭素系黒基複合材料からなる制御可能な新世代のアクチュエータを導入し, 温度, 相対湿度に敏感である。
これらの材料アクチュエータは、筋肉収縮トリガーにインスパイアされたモータユニットのような構造に組み立てられ、動的シェーディング制御が可能なインテリジェントマシンを形成する。
このマシンは、多様な環境条件下で収集された350以上の実験データポイントに基づいてトレーニングされたニューラルネットワークによって制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 16:04:00 GMT)
A machine-learning-assisted progressive digit-randomness screening framework for detecting non-random patterns in raw numerical research data [0.0] ファブリケーションリスク・ディジット・ランダムネス・スクリーニング・モデル(FDRS)は、数値的な研究データから非ランダムな桁パターンの不規則を検出するためのフレームワークである。
FDRSはシングルおよびジョイント・ディシマル・ディジット・テスト、クラマーのV、エントロピー・メトリクス、カルバック・リーブラーの発散、ディジット・プレフレクションの指標、プログレッシブ・サブサンプリング、半教師付きリスクスコアを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 10:41:18 GMT)
A Temporal Spatial Minimax Rate for Smoothly-Varying Distributions in Wasserstein Space [0.0] ワッサーシュタイン空間において、曲線 $tmapsto_t$ の将来の値 $t_n+h$ を推定するミニマックス速度について検討する。
我々の中心的な結果は、時間空間的ミニマックスの下位境界であり、正規で局所的な輸送に富むサブクラスである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 14:43:10 GMT)
A Preliminary Model for Managing Technical Debt in an Agile Environment [0.0] この作業は、開始されたが未完成の機能的負債を、単純な欠陥バックログと再作業から区別し、生産性の低下を技術的負債の利害として解釈し、単純で最大限の修正政策を導出する。
定式化の限界は、そのマクロ的な性質、組織的に安定なパラメータへの依存、時間的合理性の仮定、物語間の弱い結合の要件である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Jun 2026 21:43:44 GMT)