What Does Animal Re-Identification Learn? Linear Biological Concepts and Their Origins in Visual Representations [52.1] 性別と年齢は、抱きしめられた個人に一般化する線形方向として現れることを示す。
また、性的指向はモデルによって因果的に利用されており、かなりの数の予測を反対の性に反転させることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 10:46:27 GMT)
NeoRed: A Knowledge-Logic-Alignment Multimodal Large Language Model for Neonatal Respiratory Disease Diagnosis [51.0] 新生児呼吸器疾患は、新生児の死亡と死亡の主な原因である。
既存のMLLM(Multimodal Large Language Models)は、新生児診断において2つの重要な限界に直面している。
我々は,新生児呼吸器疾患に適応した最初のMLLMであるNeoRedを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 04:05:33 GMT)
The Role of Gradient Modification in Heavy-Tailed Nonconvex Stochastic Min-Max Optimization [50.6] min-max最適化は、現代の機械学習に応用されているため、注目を集めている。
我々は、勾配降下(SGDA)の包括的理論を提供する。
我々は,Stoc-GDAMとStoc-TRmaxという新たなクリッピングフリーアルゴリズムを開発し,グラディエントクリッピングを使わずに,目標精度への最適依存を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 12:49:28 GMT)
How to Learn from What a Human Would Avoid? Intervention-Aware World Models with Real-World RL for Dexterous Manipulation [27.1] WHIRLは、二元的人間の介入を前方予測信号に変換する安全を意識したRLフレームワークである。
16-DoF LEAPハンドの枠組みを凸や不規則な物体の把握、プリズマティックな操作、多段階の長期タスクにまたがって評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 10:28:23 GMT)
One Rate Is Not Enough: Adaptive Anisotropic Learning Rates for LoRA Fine-Tuning [26.7] 低ランク適応(LoRA)は、大規模言語モデルのパラメータ効率の高い微調整の標準となっている。
我々は,LoRAアダプタのランク1成分が高度に不均一な速度で更新され,低速度モジュールが集中特異スペクトルに収束することを示す。
適応型異方性学習率モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 05:14:04 GMT)
Closing the Long-Short View Gap in Sequential Recommendation without Cached History [26.4] シークエンシャルレコメンダは通常、リッチな行動信号を取得するために、長いユーザー履歴に基づいて訓練される。
本稿では,ロングショー・ビューのパフォーマンスギャップを埋めるための新しい2段階フレームワークを提案する。
第1段階では、一般的に用いられるドット積を角類似度スコアで置き換える。
第2段階では、標準的なシーケンシャルバックボーンに普遍的なバイアスとLayerNormコンポーネントのみを微調整します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 18:33:03 GMT)
Rethinking the Evaluation of Efficiency Methods for Multi-Agent Systems [22.5] 近年,大規模言語モデル (LLM) ベースのマルチエージェントシステムは,エージェントの刈り取りや通信エッジの除去,コンパクトな構造探索などにより安価に構築されている。
既存の評価は、MAS効率を向上する真の能力を過大評価する可能性があると論じる。
本分析は,MAS効率の堅牢な改善ではなく,構造的崩壊,機能不全,あるいはランダムプルーニングがすでに精度を保っている開始システムから発生する,多くの報告されたゲインがセットアップに依存していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 06:47:38 GMT)
Where Does the Sound Go? Tracing Acoustic Information Loss in Audio-Conditioned LLMs [22.4] エンコーダ側の情報損失だけでは音響的アンダーユースが説明されず、リードアウトアライメントが主要なボトルネックとなることを示す。
我々は,Whisper-TinyとWhisper-CodeをEnc,DAC-VAE,WavTokenizerと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 04:24:16 GMT)
The Blindness of Document-Level Translation Evaluation [22.1] 文書レベルの機械翻訳評価は、アノテータに全文書を提示することでセグメントレベルのプロトコルを拡張する。
この仮定を、各文書が異なるシステムから引き出されたセグメントを結合する対実条件で検証する。
18,420人を超える専門家のEnglis-to-Koreanアノテーションと14の自動メトリクス、スコア、システムランキング、エラーアノテーションは、一貫性のない文書と一貫性のない文書の間に統計的に等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 07:33:06 GMT)
AtomCite: Verification and Correction of Supplied Page-Level Citations in Multi-Page Documents [21.8] AtomCiteは、回答をクレームに解析し、引用されたページのイメージに対して各クレームをチェックし、決定論的修復ポリシーを適用します。
インジェクションされたベンチマークでは、約93%のバイナリ検証精度に達し、OCRのみの条件ではかなり上回っている。
その修理方針は、正しいクレームの90%以上を保持しながら、34%から87-90%までの混合液の引用精度を引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 01:31:50 GMT)
What if LLMs Ate Their Words: Causal History Effects in Multi-Turn Interaction [21.3] モデル、タスク、ターン、およびモデル内における効果がどのように現れるかは、まだ不明である。
ターン手術は、一度に1つのアシスタントターンでさらに介入する。
全体として、アシスタント生成履歴は、多ターン性能にアクティブだが選択的に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 05:06:01 GMT)
SurveyAgent-HKA: A multi-agent framework for scientific survey generation with LLMs and human knowledge augmentation [17.5] 本稿では,エンドツーエンドの科学的サーベイ生成を改善するマルチエージェントフレームワークであるSurveyAgent-HKAを紹介する。
このフレームワークは、調査生成をLLMエージェントによって処理される明確に定義されたサブタスクに分解する。
われわれのフレームワークは、時間とコストの両方で効率的であり、より広範なAI支援科学書記アプリケーションのための実用的なソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 07:03:47 GMT)
MLLMs Hallucinate when Information Distribution Drifts in Synergy Heads [17.0] MLLM(Multimodal Large Language Models)はしばしば幻覚に苦しむため、信頼性の高い実用的な応用を妨げる。
幻覚を識別・緩和するためのHEAL, Head-lEvel Information Disentment, CaLibrationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 18:01:22 GMT)
Scaling Optimal Classification Trees via Adaptive Feature and Sample Reduction [16.9] 我々はSTreeDに基づく特徴空間とサンプル空間の合同計算フレームワークを開発した。
重み付きSTreeDは、固定された候補に投影後に生成された重複レコードを重み付き代表にマージする。
Adaptive STreeDは、境界付き候補集合を何度も洗練し、既存のツリーで使われる特徴を保持し、重み付き表現を再構築し、結果として生じる問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 02:42:53 GMT)
DAREBench: Deployment-Aware and Reliable Evaluation of Models as Agents [16.6] DAREBenchは、ワークロードの変動を捉え、信頼できるエージェント評価をサポートするために設計されたベンチマークである。
単一のモデルがすべてのワークロードグループ、テキスト、マルチモーダルタスクを支配しているわけではない。
これらの結果は、エージェントのデプロイメントとモデルの選択は、ワークロードプロファイル、デプロイメントモード、精度の高いトレードオフを考慮するべきであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 12:36:59 GMT)
FALCON-S: Fixed-wing ground-effect Aerodynamics Simulator and Flight Control Learning Suite [15.8] このシミュレータは、TorchとNVIDIA Warpを介して、CPUとGPUバックエンドの両方をサポートする。
統合されたインターフェースは、高度調整や軌道追跡といったタスクにまたがる様々なコントローラに対応している。
X-Plane と JSBSim によるクロスバリデーションもサポートされており、エンジニアリング統合と視覚的忠実性を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 12:00:02 GMT)
Benchmarking Language Models for Statistical Problem Formulation [15.7] StatFormBenchは5つのクロスドメイン統計教科書とデータサイエンスケースライブラリから構築されたベンチマークである。
20の粗い粒度と85の微粒な統計問題にまたがる1,013のサンプルを含んでいる。
モデルが2つのサブタスクで常に最善を尽くすことはないが、強化されたプロンプト戦略は限られた利得または一貫性のない利得しか得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 01:28:39 GMT)
Diamond Agent: Agentic Control of Federated HPC Resources as a Service [15.5] ダイアモンドエージェント(Diamond Agent)は、ヘテロジニアスクラスタ上でのHPCのインテリジェントな実行を可能にするエージェントシステムである。
集中型ダイアモンドエージェントインスタンスは、ログインノードごとに個別にデプロイされることなく、複数のスーパーコンピュータを操作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 16:52:55 GMT)
GloVLA: Let Geometry Move and Local VLA Interact for Robust Object-Centric Manipulation in Unstructured Environments [15.5] 視覚言語アクション(VLA)モデルは、言語条件のロボット操作において有望な一般化を示す。
単一エンドツーエンドのVLAポリシーは、タスク関連領域へのエンドエフェクタの長距離輸送を同時に解決する必要がある。
オブジェクト中心の操作を2つの補完的な状態に明確に分離するハイブリッドフレームワークであるGloVLAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 20:48:14 GMT)
GIF: Agentic Generation of Interactive and Functional Object Compositions for Robot Learning [15.1] 本稿では,対話型および関数型オブジェクト合成のためのエージェント生成フレームワークであるGIFを紹介する。
GIFは、アセット品質と関係マッチングの両方を改善し、衝突率を1%以下に下げる。
我々は政策学習のためのデータを合成し、シミュレーションと実世界の展開の両方において多様性のスケーリングを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 06:36:20 GMT)
Correct Tests Are Not Enough: Measuring and Training Oracle Conversion in Specification-Based Test Generation [14.4] 自然言語仕様からテストを生成するには、異常な振る舞いを公開する入力と、正しい期待出力の両方が必要である。
我々は,この相互作用を,実行可能報酬分解とスイートレベルのオラクル変換測定を通じて研究する。
生成器は1つの応答で5つの入出力試験を共同で出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 04:56:31 GMT)
All for 1-Bit: Towards Genuine 1-Bit Post-Training Quantization for LLMs [11.1] すべて 1-Bit (AF1) は、大きな言語モデルのための真の 1-bit PTQ フレームワークである。
AF1は、既存のバイナライゼーションベースのPTQ法をパープレキシティとゼロショット精度で一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 16:03:41 GMT)
DataFlex-RL: An Evaluation Platform for RLVR Data Policies [11.1] 検証可能な報酬を伴う強化学習のためのデータポリシーは、どのロールアウトが使用されるか、どれくらい重み付けされているか、どのドメインがその後のトレーニングバッチに寄与するかを決定する。
我々は、共通のGRPOレシピの下でこれらの選択を比較するための評価プラットフォームであるDataFlex-RLを紹介します。
Qwen2.5-7B-Base と 12 の数学,論理,科学ベンチマークを用いて,12 個のマッチした種子の13 個の構成を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 14:04:50 GMT)
SolarBench: A global solar energy nowcasting benchmark [10.9] われわれはSolarBenchを紹介した。SolarBenchは、画像ベースのソーラー・ユースキャスティングのためのオープン・グローバル・ベンチマークである。
SolarBenchは10年にわたる11の多様な場所から600万枚以上の空と衛星画像を調和させる。
我々は代表モデルをベンチマークし、平均予測精度と急速な太陽変動を捉える能力のギャップを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 17:09:13 GMT)
Memory in Deep Time-Series Models [8.4] メモリは、下位のバックボーンに依存しない時系列モデリングの第一級次元として研究する。
メモリ機構の統一的な分類法を開発し,明示的なモジュール,検索拡張,エージェントストアを含む3つの外部メモリのクラスをレビューする。
クロスカット分析は、これらのメカニズムを時系列タスクにマッピングし、メソッドと評価の両方のギャップを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 10:19:17 GMT)
Beyond Retraining-Free MoE Compression: A Cost-Normalized Study of Post-Compression Adjustment [8.3] トレーニングなしのMoE圧縮は、専門家のプルーニングやマージによってデプロイメントメモリを削減するが、圧縮されたチェックポイントを最終アーティファクトとして扱うことが多い。
LMファインチューニングと教師ベースのKDを、マッチングされた小データ予算と測定されたGPUコストで比較した。
Full FTは、オリジナルの圧縮されたパフォーマンスギャップの37.3%を平均で回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 13:09:29 GMT)
A machine-checked proof of the Dong-Yang classification of optimal (n,4) binary codes for BSCs [7.8] 我々は、二進対称チャネルに対する最適有限長$(n,4)$二進ブロック符号のドンとヤンの分類をLean4形式化する。
正確性を確立するため、著者らはリーンの主要な定理文と受け入れられた公理を検証した。
本稿では,AI生成の形式化に対する修正と単純化について論じるとともに,形式化時の論文に見られる相違点を記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 07:36:38 GMT)
Moment-Matching Probabilistic Data Association for Optimization-Based SLAM [7.4] 本稿では,確率的データアソシエーション(PDA)と最適化に基づくSLAMを組み合わせた手法を提案する。
PDA更新ステップを等価な線形ガウス測定更新ステップに変換することにより、最適化ベースのSLAM方式で効果的にPDAを行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 07:19:31 GMT)
CWF: A Collaborative Writing Framework for Personalized and Reliable Popular Science Writing [7.4] 我々は,認知レベルが異なる聴衆に科学的説明を適応させる新しいタスクである,パーソナライズド・信頼性の高いポピュラーサイエンス・ライティングを紹介する。
これらの課題に対処するために、まず39,134項目のデータセットと、読者適応と事実精度を共同で評価する読者中心のパーソナライズド・サイエンス・コミュニケーション・ベンチマーク(PSCB)を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 14:51:22 GMT)
PAGR: Proof-Carrying Algebraic-Geometric Retrieval: A Quiver-, Provenance-, and Sheaf-Theoretic Framework for Grounded LLM Retrieval [7.3] 単語は知識として認定され、潜在表現は検索に有用であり、マルチホップ合成は意味論的に許容される。
本稿では,これらの問題を数学的に分離するフレームワークであるProof-Carrying Algebraic-Geometric Retrieval (PAGR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 14:51:32 GMT)
Data-driven structural diagnostics and autonomous alignment of complex optical systems [7.3] 構造診断と閉ループ制御のためのデータ駆動型フレームワークを導入し,数秒で冷間開始収束を実現する。
その結果、自律的なアライメントと複雑な自由空間光アーキテクチャの継続的な保守のための、迅速でスケーラブルな診断制御手法が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 08:58:05 GMT)
Evidence-Aligned Local Composition of Discrete Experts for Sequence Restoration [7.2] 局所的な構成は、特定の汚職モデルの下で腐敗した観察の限界証拠から専門家を柔らかく、位置的に重み付けしていると推測する。
重み付けは柔らかいため、真の組成が混合されたときに混合物を回収し、それが十分であれば専門家に集中する。
カテゴリーシミュレーター、バイトレベルの専門家、専門家が13ドルの離散フローマッチングモデルから微調整し、推定重みは実領域を0.85ドルの精度で追跡する。
回復は、専門家が真に異なるとき、単一のグローバルウェイトよりも改善し、それらが収束するときに、専門家の分離の指標を追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 01:28:43 GMT)
Fast PAC Global Optimization via Restarted Langevin: Exploration, Exploitation, and Degenerate Cooling [7.0] アルゴリズムの設計と分析は連続している。
世界の探検は搾取から切り離されている。
6つのラクダとラストリギンの目的に関する実験は、より暖かい探検の利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 17:36:18 GMT)
A First-Order Learning Algorithm for Online Resource Allocation with Constant Regret [6.9] 地平線に比例した初期資源容量を有する有限水平オンライン資源割り当て問題について検討する。
本稿では、各期間に、現在の要求タイプに関連するアクション座標の勾配上昇更新を行う、一次一階述語学習ポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 05:30:29 GMT)
From Gaze to Meaning: A Training-Free AI Agent for Unified Grounding and Explanation [6.8] 本研究は,視線目標予測,注目位置推定,物体識別といった課題にまたがる視線誘導推論のための,最初のトレーニングフリーな視線目標エージェント(GTA)を紹介する。
これは、事前学習された視覚言語モデルを活用し、それらを視覚的に誘導されたプロンプトで拡張し、高不確実性サンプルにメモリベースの検索戦略を採用することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 17:54:58 GMT)
FujinSplat: Seeing Through Smoke with RAW-Domain Gaussian Splatting [6.7] FujinSplatはRAWドメインでこの問題に対処し、2つのプロセスは分離可能である。
Base ISPはシーンの派手なRAWキャプチャから独自のカメラレンダリングに取り付け、凍結します。
RealX3Dのスモークベンチマークで、FujinSplatは明らかに最強のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 10:43:44 GMT)
Don't Lose Entities from Retrieval to Generation: Dual Entity Recovery RAG for multi-hop QA [6.5] どちらの形式の分解も、同じ脆弱性、エンティティ情報の損失を共有しており、この損失はパイプラインを2つの別々のポイントで破壊することを示す。
本稿では,2つの軽量コンポーネントによる検索から生成までの基底エンティティを明示的に保持するDual Entity Recovery RAG (DER-RAG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 12:52:40 GMT)
Efficient and Robust Camera-independent Multiview 3D Geometric Reconstruction from Noisy Monocular Depth Estimation and Multiple Point Matching [6.5] 本稿では3次元幾何再構成のための効率的で堅牢な手法を提案する。
この方法は、与えられた点群間のカメラ非依存の線形関係のみに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 08:20:53 GMT)
Generalizing HVAC Control With Domain Randomized Reinforcement Learning [6.5] NOMAD-RL(NomaD-RL)は、異種熱圏間を移動するための汎用強化学習(RL)コントローラである。
我々の主な貢献は、物理インフォームド正規化フローに基づく適応的領域ランダム化スキームである。
我々はNOMAD-RLを固定セットポイントコントローラ、ドメインランダム化なしRL、シングルゾーンおよびマルチゾーン設定でのMPCと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 02:36:28 GMT)
Ranked by the Matcher: A Reproducibility Audit of Knowledge Graph Extraction from Threat Reports [5.6] 12の検査システムのうち5つのみが記述されたマッチングルールを再実装する。
8つのプロトコルで共有ドキュメントに出力される10のシステムは、45対の注文のうち11を逆転させる。
外部、人間による調整セットでは、機械的なマーカは、-レキシカル、埋め込み、エンテーメント--10で7回以上、レビュアーとアグリーする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 05:37:41 GMT)
ACE: Adapter Consolidation across Experts for Parameter-Efficient Fine-Tuning of MoE LLMs [5.5] そこで我々はACE(Adapter Consolidation across Experts)を提案し、冗長な専門家をグループ化し、専門家固有のアダプタをグループ共有の上位LoRAモジュールに置き換える。
12のデータセットと4つのMoEバックボーンを網羅した評価において、ACEはパラメータマッチングPEFT法の中で最も高い平均精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 13:05:01 GMT)
Learning to Price and Stock Under Contextual and Censored Demand [5.3] 本稿では,要求を未知の係数を持つ基底関数の線形結合としてモデル化する枠組みを提案する。
本稿では,コンケーブ収益条件下での残差$mathcalO(KsqrtTlog T)$と,一般の場合$mathcalO(K2/3T2/3(log T)1/2)$を実現するための効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 13:21:46 GMT)
One Model, Two Worlds: Bidirectional Sonar-Optical Translation [5.3] 生成モデルの共有は物理の共有を必要としないと我々は主張する。
本稿では,方向特異的な物理先行をルーティングしながら,共有拡散ブリッジトランクを保持する方向非対称リアリズムブリッジ(DARB)を紹介する。
共有リアリズムスケジュールを適用することで、ソナー-光学PSNRを2.60dB削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 20:37:17 GMT)
From Review to Authorization: Key-Isolated Threshold Signing for LLM Agents [5.0] KITAは、ユーザの秘密署名キーを保持する、レビュー・ツー・オーソライゼーションアーキテクチャである。
構造化出力LLMアダプタを用いた完全レビュア・エグゼクタパスを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 05:53:51 GMT)
Branch-Centric Tokenization and Test-Time Augmentation for Skeleton Generation [4.9] シーケンス内の接続を直接エンコードするブランチ対応表現であるブランチ中心のトークン化を導入する。
また、入力メッシュに軸方向の回転を適用するテスト時間拡張手法であるビュー拡張生成を導入する。
実験により,本手法は最先端手法よりも骨格予測精度がよいことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 18:28:35 GMT)
Versioned Transitive Dependency-Closure Binding and Operation-Time Effect Governance for Agent Skills: ClosureBound [4.8] ClosureBoundは、正確なクロージャルート、エフェクト天井、目的/実績、妥当性、エポックをバインドする。
閉鎖と状態を再解決し、操作を外部効果IRに正規化し、共同証人がすべての境界を満たす場合にのみ承認する。
549 Public Skillsの語彙監査では、526のルートのうち21がバンドルされたファイル名であり、すべての非マニファストパスの動詞名であり、67はルートの外で解決されるリンクを含んでおり、ルートはフロントマッター依存フィールドを宣言しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 06:27:52 GMT)
Diagonal Attenuation: A Finite-Sample Correction for PCA [4.6] 主成分分析は、限られたデータから共分散行列が推定されるとき、その集団目標から遠ざかることができる。
対角線減衰は, 試料の相互共分散を保ちながら, 座標的に試料の分散を減少させる。
局所的な画像パッチ、音声スペクトル、およびスマートフォンの加速度によって、マスク由来および直接減衰は2つの適合サンプル予算の下でPCAを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 01:16:07 GMT)
Do All Nodes Benefit Equally from Knowledge Graphs? Adaptive Node-Aware KG Fusion for Recommendation [4.5] 本稿では,各ノードに対する補助的知識の寄与を適応的に調整する,新しいKG対応レコメンデーション手法であるAdaKGを提案する。
AdaKGはそのベースラインと適応核融合戦略の有効性と比較して高い性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 06:03:02 GMT)
Robust conditional dimension reduction for dissimilarity data [2.4] 条件付き多次元スケーリング(cMDS)は、異種データを直接処理するcDR技術である。
我々は,2乗ストレス基準を公平なM推定対象に置き換えることで,ロバスト多次元スケーリング(rcMDS)を提案する。
我々は、この目的を最適化するために、再重み付き条件付きSMACOFアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 22:36:29 GMT)
MM-SVGEdit: A Multimodal-Driven SVG Editing for UI Design [2.3] 従来のSVG編集とLLMに基づく手法を統合したマルチモーダルなSVG編集手法であるMM-SVGEditを提案する。
MM-SVGEditをUIから生成した14,476の質問応答対の自己構築データセットを用いて訓練し,評価した。
その結果,MM-SVGEditは,トークン使用量と応答時間を削減しつつ,SVG編集精度,効率,ユーザ認識制御を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 14:30:23 GMT)
VibeCheck: Assessing the Quality of LLM-Generated Unit Tests: A Multi-agent Empirical Study across Heterogeneous Repositories [2.3] 本稿では,15人の学生が開発したPythonとJavaScript/TypeScriptリポジトリを対象に,単体テスト生成に関する実証的研究を行った。
我々は,リポジトリのみのゼロショット条件下で,Kiro,Antigravity,CursorをClaude Sonnet 4.5で評価した。
生成されたテストは実行可能であることが多いが、強力なアサーションと意味のある振る舞いカバレッジを欠いていることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 08:46:26 GMT)
Image-Scale Robustness and Visual Recognition Performance: A Cross-Architecture Analysis [2.3] 現代の視覚モデルにおいて,スケールロバスト性は共通の定量的構造を示すかを検討する。
我々は、7つのアーキテクチャファミリーにまたがる20の事前訓練済みImageNet-1K分類器を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 12:12:00 GMT)
Do Quantum AIs Dream in Paths? Path-Integral Slow Thinking through Grover Interference [2.2] 検証可能な報酬による強化学習は、大きな言語モデルをゆっくりと考えることを可能にするが、同じトレーニングは政策崩壊を引き起こす可能性がある。
量子AIがスロー思考を実現できるかどうかを問う。
我々は、列が重ね合わせで共存し、測定前に再結合する離散経路積分である推論軌道上のコヒーレントダイナミクスとしてスローシンキングを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 03:12:16 GMT)
FMMO: Detecting the Divergence Between Local Attribution and Global Drift [2.0] デプロイ後のドリフトは、アルゴリズム的な説明責任に重大なリスクをもたらす。
モデル信頼性が低下しても, 局所帰属法が誤導安定性を示すことを示す。
本研究では,局所的な説明安定とグローバルな分布シフトの相違を明らかにするために,FMMO(Model Monitoring and Observability)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 16:25:59 GMT)
Explaining AI Agents Through Execution Traces [1.9] 本稿では,長期エージェントの実行トレースを構造化されたレポートと忠実な自然言語説明に変換するポストホックXAIフレームワークを提案する。
実行トレースにのみ依存するため、フレームワークはさまざまなエージェントアーキテクチャ、環境、タスクに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 12:45:56 GMT)
It is Not Yet Another Tool: Creating and Deploying an Agentic AI Companion in a Security Operations Center [1.8] セキュリティ・オペレーション・センター(SOC)は大量のチケットを処理しており、その多くはさらなる調査には値しない低金利のイベントである。
我々は,SOC内のフィールドワークを通じて1年以上にわたって,大規模言語モデルを活用したエージェントAIを作成,展開した。
分析の結果,9割以上のケースにおいて,コンパニオンのアウトプットが,チケットのクローズドレポートでアナリストによって再利用されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 20:29:42 GMT)
Task-Oriented Semantic Communication for Hazard Warning and Remote Operation in Connected Vehicle Platoons [1.8] 本稿では,自動車載プラトンにおける協調的ハザード応答と遠隔操作のための統合型セマンティック・タスク指向通信フレームワークを提案する。
このフレームワークは、タスク指向のハザード決定のためのインスタンスセグメンテーションと単眼深度推定と、SD-VAE(Stable Diffusion Variational Autoencoder)ベースのセマンティックシーン圧縮を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 19:53:44 GMT)
The $I_{3322}$ Bell inequality requires infinite dimensions [1.7] I_3322$不等式は、最も単純な二部式ベルの不等式の一つである。
我々は、同じプロパティが$I_3322$で成り立つことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 11:42:45 GMT)
DART: Distributional Adversarial Recurrent Training for Algorithm Learning [1.7] リカレント推論モデル(RRM)は構造化された問題を解くことができ、隠れた空間における反復的な計算によって容易に一般化できる。
これらのモデルは典型的にはインスタンスレベルの監視で訓練されるが、タスクの難しさが増大するにつれて、ますます問題になる。
本稿では,単一点監視をローカルな目標分布に置き換える訓練フレームワークDARTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 09:12:08 GMT)
Privacy Leakage in Federated Learning: Gradient-Based Client Identity Inference and Defenses for Inertial Sensing in Vehicular Edge Networks [1.7] 送信重みデルタからのサーバ側クライアント識別推定について検討する。
軽量なクリップ・テーマ・ノイズ・ディフェンスのプライバシーとユーティリティのトレードオフを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 10:06:01 GMT)
Propagating sparsely supported states with time-dependent neural quantum states [1.4] 本稿では,波動関数と時間微分を補間する分布からサンプルを抽出する,新しいタイプの重要サンプリング法を提案する。
さらに, (i) スピン構成と時間の両方をランダム変数として扱う構成時合同サンプリングスキームを導入し, (ii) クリロフ部分空間の知識を取り入れたサンプル提案のハイブリッド戦略を導入することにより, サンプリング効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 12:17:32 GMT)
Formalising Grassroots Social Contracts: From Legal Text to Grassroots Platforms [1.4] プロウドンは、(1)人との合意、(2)互恵的、(3)当事者に義務を課す、という社会的契約を構想した。
草の根の社会的契約は、働く草の根のプラットフォームに変換できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 19:09:44 GMT)
Data Quality Rule Generation with LLMs [1.4] LLMに基づくDQルール生成手法であるLeDQeRを紹介する。
大規模言語モデル(LLM)は、観測された汚いデータから候補ルールを生成する。
LeDQeRは、様々なデータセットやエラータイプに対して、効果的でコンパクトなルールセットを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 12:17:31 GMT)
Beyond the Prank: The Hidden Expertise of TSS Scambaiters [1.3] 本研究は,技術支援カメラが,ボランティア対策作業員の独特なコミュニティによってどのように対処されているかを研究する。
我々は,TSS詐欺活動に積極的に関与する17名の個人にインタビューを行い,彼らのモチベーション,戦う詐欺の運用方法,詐欺師が直面する様々な課題について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 13:54:59 GMT)
Minimizing the Effect of Sleep Deprivation in the Forward-Forward Algorithm [1.3] これまでの研究では、フォワードフォワードアルゴリズムの睡眠不足が学習効果に破滅的な影響を及ぼすことが示されている。
この問題を軽減するために、代替活性化、最適化された損失関数、しきい値チューニングなど、いくつかのアプローチを検討する。
また,カフェイン刺激による睡眠不足時のパフォーマンス向上の可能性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 11:54:27 GMT)
PhysWeep: Does a Video Generator Realize the Physics You Ask For? [0.9] 各サンプルは確実に間違った定数にロックされ、正確には確率スコアが構造的に盲目である。
PhysWeepは、固定されたラベルのない監査でそれを閉じ、冷凍発電機をブラックボックスとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 17:52:46 GMT)
Reducing quantum and classical resources for quantum-centric supercomputing workloads on near-term hardware [0.8] クリロフ量子対角化(Krylov quantum diagonalization, SKQD)は、クリュロフ量子対角化の収束構造と古典的なサンプリングベースの後処理を組み合わせた量子中心超計算ワークフローである。
我々は、この仮定を偏極雑音下で解析し、指数的な深さのペナルティを露呈するショットカウント資源推定を導出し、20ビット(40ビット)のインスタンス上で1次元の単一不純物アンダーソンモデルを用いて、現在のノイズの多いハードウェアの実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 07:43:42 GMT)
Price Dislocations, News Citations, and Epistemic Leverage on Polymarket [0.8] われわれは、2024年から2025年にかけて1770万件のPolymarket取引をニュース報道にリンクしている。
予測市場について言及した6,990の記事から、LLMをベースとした人間公認のマッカーは、市場確率を引用する1,582の文を抽出し、価格を引用する特定の市場に対する918の属性を抽出する。
我々は、44,976の価格ずれ、集中した片側取引による少なくとも5ポイントの動きを検出し、その後、市場が頻繁に引用されるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 10:14:50 GMT)
One Perturbation Is Not Enough: Identifiability and Blind Baselines for Behavioral AI Evaluation [0.7] 映像から物理量を報告する3つの視覚言語モデルに対して,3つの摂動の完全な識別を行う。
3つのスコアは、それぞれがラウンドキャリブレーション値の小さなセットの1つにデフォルトがあるため、その上ではなく、自分のブラインドバウンドよりもはるかに低い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 17:18:23 GMT)
A budget-dependent crossover between coverage- and response-based training-set selection for machine-learned interatomic potentials [0.5] GAP-20 Carbon における再訓練型 MACE モデルとプール型 MD17 モデルの比較検討
構造的カバレッジは、カバレッジ訓練されたモデルとフルデータ参照との相違をターゲットとする応答誘導セレクタと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 04:49:32 GMT)
Explainable Deep Learning for Price-Trade Dynamics: From Black-Box Forecasts to Effective Parametric Models [0.3] 予測だけでなく、構造発見のためのツールとしてニューラルネットワークを使用します。
支配的な貢献は、最新のラグに集中していることが示されています。
擬似SHAPにインスパイアされた非線形パラメトリックモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 13:25:40 GMT)
Predicting Wind Turbine Power Using Machine Learning and Weather Forecasts [0.3] オフショア風力タービンは再生可能エネルギーの生成に広く用いられているが、その維持は強制的なシャットダウンによって効率が低下する可能性がある。
正確な風力タービンパワー予測は、メンテナンスのスケジューリングに最適な低出力の期間を特定することができる。
データボリューム、特徴選択、およびデータ前処理が、そのようなパワー予測モデルの性能に与える影響については、十分に研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 17:33:34 GMT)
Relevance is not enough: A Communication-Oriented Retrieval System for Consequential Scientific Question Answering [0.2] 結果が直接人々の生活を形作り、それらを公共の水質コミュニケーションシステムを通じて研究する、連続的な科学的問題に焦点をあてる。
本システムではまず,まず推論型で各質問を分類し,その後フォローアップ質問を生成し,欠落した証拠を同定する。
あるコンポーネントは、既知のものと不確実なものを明確に区別し、別のコンポーネントは、科学的詳細をアクセス可能な言語に書き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 18:41:09 GMT)
IXPLORE: Bounded Ideal Point Estimation with Grid-Based Uncertainty Quantification [0.2] IXPLOREは、予測適合目標と空間認識可能性関数を組み合わせた有界理想点推定アルゴリズムである。
調査、ロールコール、熟考を対象とする5つのベンチマークデータセットにおいて、このアプローチは、再構築と計算エラーに関するモデルベースおよびMLベースのアルゴリズムを超越する。
IXPLOREは、高速な推論と強い計算性能を備えた境界付き、解釈可能な政治地図を構築するための柔軟なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 10:46:06 GMT)
Wigner Time: a data-oriented approach to experimental timeline creation for quantum science and technology [0.0] Wigner TimeはPythonパッケージで、手書きのリアルタイムプログラムをタイムアップデートのテーブルに置き換える。
この設計は、正確なマルチデバイスタイミングを必要とする任意のドメインに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 19:06:20 GMT)
What the Window Does Not Contain: Auditing Provenance in a Document-Grounded Instability Benchmark [0.0] 私たちは60のタスクと470のアイテムのベンチマークを作成しました。
私たちは自身のコーパスを監査し、Exerptで構築されたベンチマークが持てる欠陥を見つけました。
コーパスと112,800の生のレスポンスをすべてリリースし、あらゆるドキュメントベンチマークの実行可能なチェックとして監査を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 15:43:05 GMT)
Topologically Protected Edge States in One-Dimensional Quantum Walks [0.0] 変動段数を持つ量子ウォークのクラスを導入し、そのようなウォークのトポロジ的分類に関する理論的洞察を提供する。
これらのウォークは高い巻数にアクセスでき、複数のエッジ状態をサポートする。
また、時間反転対称性が破られたときの$mathbbZ$値不変量からの保護の減少の文脈も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 02:37:33 GMT)
The Wilson-line-dressed charged sector of scalar QED: superselection and the infraparticle [0.0] 我々は、Wilson-line-dressed scalar field operatorによって生成された電荷状態の量子電磁力学における有限時間と距離の進化について研究する。
Osterwalder-Schrader と Euclidean gluing により、2つの服を着た状態の重なりはユークリッド2点関数として表される。
超選択セクター内では、2点函数は赤外有限であるが、赤外粒子を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 18:44:26 GMT)
The Future-Record Model of Everettian Probability [0.0] 観測者の後の継続によって引き起こされる記録に対して、客観的なエベレット確率がどのように定義されるかを示す。
私はそのモデルを、そのような継続をサポートしないレコードを含むすべての非一貫性な物理レコード状態に拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 14:54:48 GMT)
The End of AI Exponentiation: Fluttering Inside and Outside AI Bubble [0.0] AIの急速な加速は、技術、社会的、経済的、倫理的、インフラ的課題をますます示している。
本稿は,計算およびデータセンタのレース,投機的投資,超知性へのラットの追跡を通じて不安定が生じるバブル内外におけるフラッタリングについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 05:29:30 GMT)
Symmetry-Reduced Variational Quantum Simulation of the $U(5)\rightarrow SU(3)$ Quantum Phase Transition in the Interacting Boson Model [0.0] 我々は、原子核モデルのための対称性保存最小量子VQEフレームワークを開発する。
この遷移は、正規化された$d$ボソンの占有と基底状態エネルギー誘導体によって特徴づけられる。
VQEは、基底状態エネルギーと構造観測器を数値的な精度で再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 16:22:04 GMT)
Substrate-Portable Execution for Production LLM Workflows [0.0] 実行セマンティクスは、しばしば1つのランタイムに結合される。
Rufusはリアルタイムサービス、非同期バックグラウンドタスク、高ボリュームバッチワークロードをサポートする。
本稿では,ワークフロー定義を実行基盤から分離するバインディング適応型エージェント実行プラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 14:52:35 GMT)
Static and Ensemble-Dependent Thermodynamics of the Strain-Induced Parity Anomaly in Gapped Graphene [0.0] グラフェンの静的な変形は、そのディラック電子を谷陰磁場として作用させることができる。
亜格子グラフトでは、この場は2つの谷をキャンセルではなくパリティ・オード反応に追加する。
我々は、この効果の平衡熱力学を導出し、それを有限周波輸送応答から分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 09:58:04 GMT)
Spatial Attention Supervision for Defect Localization: Exploiting Ground-Truth Masks as Training Signal in Diffusion-Augmented Defect Detection [0.0] 産業用データセットの地道欠陥マスクは一般に評価のために予約されている。
本稿では,分類ネットワークの訓練中に空間的監視信号として再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 19:20:23 GMT)
Solving versus Verifying: Catching Contradictions in Tax Reasoning Systems [0.0] 本研究は, SARA由来の脱税事例に関する最近の6つのモデルについて考察した。
私たちは、検証コールを単純な矛盾ゲートに結び付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 06:38:02 GMT)
SLA-Safe Energy Control for AI-Native NG-RAN Using Stability-Aware Constrained PPO [0.0] 本稿では,5G NG-RANにおけるSLAセーフエネルギー制御のための安定性を考慮した強化学習フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,スループット,遅延,SLA制約を考慮した適応型ラグランジアンペナルティを備えた制約付きポリシ最適化を利用する。
シミュレーションの結果,提案した制御器は名目トラフィック下での消費電力を約41.4%削減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 03:41:10 GMT)
SIDE: Sensor Impersonation Detection at the Edge via Sequence Prediction [0.0] 低コストのIoT(Internet of Things)センサーデプロイメントには、デバイスレベルのソース認証がないものもある。
概念実証研究において,センサ・インモーフィケーション検出のための軽量なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 21:46:07 GMT)
Robustness Evaluation and Detection of Transferable Adversarial Attacks in ML-Based NIDS [0.0] 我々は,NF-UQ-NIDSデータセットを用いて,8つの敵回避攻撃,15の検知モデル,および3つの代表的な防衛戦略を評価する。
我々は、通常、攻撃、および敵のサンプルを識別するために、敵対的に訓練されたアンサンブルを使用する2段階のフレームワークであるAR-NIDSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 10:34:14 GMT)
Recovering linear images of sparse signals from indirect observations [0.0] 間接雑音観測から未知信号の線形像を$Bx$で復元する手法を解析する。
提案した推定値は $ell_1$-minimization による大規模なリカバリルーチンに属する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 16:57:31 GMT)
Recall Is Not Protection: Evaluating Safety Monitors Against Model Compliance [0.0] セーフティモニタは、デプロイされた言語モデルに送られるスクリーンプロンプトを通知し、有害な要求を通知し、応答されないようにする。
それらは有害なラベルに対するリコールによって評価されるが、もしモデルがそうでなければ害を防げるだけである。
対象モデルからの繰り返し応答をサンプリングし、もしモデルが少なくとも一度は満たされた場合、有害なプロンプトを仮に呼び出すとともに、実行不可能なプロンプトに対して別々にリコールを報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 01:19:35 GMT)
On the sample complexity of the generalized hidden shift problem over arbitrary finite groups [0.0] 任意の有限群上の一般化された隠れシフト問題を定式化する。
群理論データの観点から, サンプルの複雑さの上限値と下限値を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 02:47:33 GMT)
Nonlinear elliptic homogenization with the parametric Deep Ritz method [0.0] 非線形化から生じるパラメトリックセル問題の解法としてディープ・リッツ法を用いる。
本手法は正確で効率的であり,セル応答の連続的かつ微分可能な表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 00:04:22 GMT)
ModularPhaseNet: Finite-Cyclic Phase Geometry for Computable Semantic Hierarchy, Direction, and Context Consistency in Standard Transformers [0.0] 本稿では,QuantumPhaseNetで導入された連続複素位相幾何学の離散化を提案する。
量子ハードウェア、複素数値行列乗算、離散対数計算は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 10:02:23 GMT)
MiNER: Fine-Tuned Biomedical Natural Language Processing for Malaria Disease Entity Recognition in Clinical Texts [0.0] マラリアは、その複雑な分子機構、疫学、潜在的な治療介入を理解するために、継続的な研究努力を必要としている。
近年、訓練済みの言語モデルが自然言語処理タスクに革命をもたらし、様々な領域で顕著な能力を発揮している。
本稿では,マラリアに関する学術文献からバイオメディカル情報抽出のための,微調整済みのバイオメディカル言語モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 10:34:07 GMT)
MORPHA: Morphology-Constrained Training and the Limits of Cross-Acquisition Transfer in Low-Resource Malaria Microscopy [0.0] 形態的整合性制約であるMORPHAを提案する。
薄いスミア細胞から厚いスミアフィールドイメージへの転移では、この制約によりバイナリ分類の一般化が30.8%減少する。
薄いスミア統計は厚いスミア検出に移行せず、クロスアセプションの擬似ラベリングはフィルタ適用前に失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 09:19:44 GMT)
Intent Drift at SME Scale: Deployment Practice, Not Model Capability, Determines Agentic Compliance [0.0] Chain of Intentは、小規模規制企業におけるエージェントAIのためのガバナンスフレームワークである。
セキュリティエンジニアリングを必要としない4つのコントロールが適用される。
タスク完了を保ちながら、実行毎に不正な接触を排除した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 08:26:09 GMT)
InKAN: B-Spline KANs via Truncated Power Form [0.0] Kolmogorov-Arnold Networksは、ノード上の固定されたアクティベーションではなく、学習可能なB-スプラインのアクティベーションをネットワークエッジに配置する。
InKANは、Cox-de Boorの再帰を停電した電力形式に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 17:54:21 GMT)
In defence of the Ehrenfest mean-field molecular dynamics [0.0] 我々は、いわゆる平均場のエレンフェスト像が、古典的な原子核の極限において近似ではなく正確な理論であることを証明した。
我々の結論は、平均場Ehrenfest分子動力学を、時間依存密度汎関数理論の枠組み内での使用が可能な、単純かつ効果的かつ正確なスキームとして再生する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 07:19:49 GMT)
Hierarchical Fourier Approximation for Variational Quantum Distribution Learning [0.0] ブール立方体上のウォルシュ・フーリエ近似の階層構造を用いて量子分布学習を研究する。
我々は、近似項が省略されたフーリエ質量によって決定されるようなエンドツーエンドの学習保証を証明した。
我々は,低スペクトルトレーニングが近似-推定-最適化解析を許容する条件を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 23:34:49 GMT)
Heat distribution of quantum fields interacting with Unruh-DeWitt detectors [0.0] ミンコフスキー時空における量子場とウンルー・デウィット検出器間の熱交換統計について検討する。
干渉計測プロトコルを用いて,射影測定を伴わない熱の特性関数を定義した。
この関数と熱分布の摂動式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 17:05:26 GMT)
From Two Passes to One: Compact and Efficient Target-Stance Extraction [0.0] 1つの前方通過で両方を予測する1パスの合同アーキテクチャを提案する。
標準目標探索法は、目標予測精度を人工的に抑制する。
明示的なターゲット参照の保持は、ターゲット分類とターゲット生成設定の両方でF1を少なくとも6ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 14:07:43 GMT)
From Majorization to Horn and Unitary-Orbit Inequalities [0.0] 我々は、ユニタリ軌道不等式と同値な完備ホーンレベルへの偏化不等式を持ち上げるための一般的な枠組みを開発する。
演算子不等式の3つの族にこの枠組みを適用する。
結果のステートメントは、慣れ親しんだ弱行列化、トレース、不等式を一般化するユニタリ軌道不等式をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 03:29:25 GMT)
Floquet Interpretation of Avoided Crossings in AC Stark-Shifted Rydberg-EIT Spectra [0.0] 我々は、リングバーグ原子の交流スタークシフト電磁誘導透過(EIT)スペクトルにおける通過を避けることを検討した。
Floquet-eigenstate analysis は、複雑な AC Stark-shiftd Rydberg-EIT スペクトルを解釈するための強力なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 12:44:37 GMT)
Flawed but Memorable: Student Critical Reception of Interest-Personalized GenAI Analogies in Computing Education [0.0] 学生は、アナログを通して抽象概念を理解するために、生成AI(GenAI)ツールに目を向ける傾向にある。
我々は,GenAI生成アナログの正確性,適切性,仮定を学生がどのように評価するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 13:47:02 GMT)
Efficient Quantum Circuits for Electronic Hamiltonian Simulation without Pauli Expansion [0.0] 電子ハミルトニアンシミュレーションは一般に、フェルミオン作用素をキュービット作用素にマッピングし、結果として生じるラグ演算積をパウリ弦に拡張することによって定式化される。
一般に、この手順は高いレベルのフェルミオン構造を曖昧にし、回路最適化の機会を隠すことができる。
パウリ展開を行わずに第2量子化電子ハミルトニアンの時間進化回路を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 22:38:32 GMT)
Diffs vs. Whole Files: An Empirical Comparison of Iterative Edit-Based and Direct Generation for Flutter/Dart Code Models [0.0] 直接生成と差分ベース生成という2つの出力方式で2つのコードモデルをトレーニングします。
直接生成は、測度毎に差分ベースの生成を大幅に上回る。
差分ベースの生成が勝つ条件の背後にある、アーキテクチャに依存しない単一のメカニズムを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 00:13:49 GMT)
Demailly's Conjecture in Quantum Language and Its Solution [0.0] 複素射影空間における脂肪点と固定粒子数ボソンに対する暗状態問題との正確な変換を与える。
この論文は、射影文、量子再構成、および解の算術部を独立に読み出し、正確に識別できるように記述されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 04:03:31 GMT)
Decision-Aware Suffix Prediction and Reasoning of Business Processes [0.0] 本稿では, 予測イベントの推論を, マイニングされた決定ルールを通じて行う, ニューロシンボリックアプローチである, 意思決定対応サフィックス予測フレームワークを提案する。
実験により, 接尾辞予測, 特に短い接頭辞では, まれなプロセス変種に対しては, フレームワークが改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 16:19:32 GMT)
Cadence: Error-Bounded Lossy Compression of Demand Time Series with a Time-Series Foundation Model [0.0] Cadenceは、数値時系列のエラーバウンド損失圧縮機である。
330Mシリーズの基礎モデルと適応型算術コーダを組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 10:25:09 GMT)
Broken on Arrival: Silently Defective LLM Artifacts in Public Model Registries and How to Catch Them [0.0] 我々は公式のOllamaライブラリから量子化されたコード対応モデルアーティファクトを実行し、8GB以下で15のモデルラインを、HuggingFace上で最もダウンロードされたコミュニティリポジトリから22のモデルラインで実行します。
それぞれが15タスクのスモークスイートを実行して、健康なアーティファクトが通過するのに失敗し、容疑者は164タスクの完全な評価、第2のバックエンド、独立したテンプレートによる同じモデルの変換、およびレフェリーとしての量子化に直面した。
公式ライブラリには、サイレントに欠陥のある5つのアーティファクト、Qwen2.5-Coder-3B変換のバッチと1つのphiが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 05:05:51 GMT)
Beyond the Flag: Clinical Framing Closes the Moderation Gap in Suicide Risk Measurement [0.0] 臨床的に有意な重症度を回復するための安全信号の有効性について尋ねる。
4段階の順序スキーマ上で、ライセンスされた精神科医によって評価された516のr/Watchポストのベンチマークをリリースする。
我々は、二分旗ではなく、格付けされた重大さが、ケアの義務に比例するものであると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 21:16:16 GMT)
Agentic BAIM-LLM Evaluation (ABLE): Benchmarking LLM Use of Protein Design Tools [0.0] 両用タンパク質設計において生体AIモデル(BAIM)を利用するLLMエージェントの能力を評価するためのベンチマークであるABLEを紹介する。
我々は15のフロンティアモデルを評価し、7つのモデルが全てのタスクを拒否するのに対し、残りのモデルでは性能差がかなり大きいことを発見した。
以上の結果から,現在のLLMはタンパク質設計の障壁を大幅に減らすことができるが,計画,戦略生成,生物知識のツール利用への統合には相容れないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 02:28:21 GMT)
A solution to the Erdős Problem #1040 [0.0] 任意の閉無限集合に対して$vartheta(K)$が$FsubsetmathbbC$transfinite diameter at least oneであることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 12:11:52 GMT)
A dictionary learning framework for graphs via filters and optimal transport [0.0] 本稿では,グラフをゼロ平均ガウス分布として表現するグラフ辞書学習(GDL)フレームワークを提案する。
ベンチマークデータセットの実験では、グラフクラスタリングや分類タスクにおける既存のGDLメソッドと競合する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 06:27:35 GMT)
A convolutional framework for detecting event-driven dynamics in energy price series [0.0] 本稿では、異種事象駆動力学を検出するための一般的な畳み込みニューラルネットワークフレームワークを開発する。
誘導されたCNNクラスは、範囲、最大ドローアップ、最大ドローダウン、傾斜変化に基づく分類器を正確に表現していることを示す。
さらに、有限サンプルにおける代表規則の誤差境界と、それらの間の学習のためのオラクルの不等式を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 10:53:00 GMT)
A Comparative Study of GAN-Based Deep Learning Models for Pneumonia Detection in Chest X-Rays [0.0] 本研究は,VGG19,MobileNetV2,ResNet50,カスタムCNNを用いて,胸部X線における肺炎の分類を評価する。
MobileNetV2は、バランスの取れたクラスワイドのパフォーマンスで88%の精度で報告された。
CNNは92.67%の肺炎リコールと79.43%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 05 Sep 2026 22:04:36 GMT)