Learning Multi-Granular Hypergraphs for Video-Based Person
Re-Identification [110.5] ビデオベースの人物識別(re-ID)はコンピュータビジョンにおいて重要な研究課題である。
MGH(Multi-Granular Hypergraph)という新しいグラフベースのフレームワークを提案する。
MARSの90.0%のトップ-1精度はMGHを用いて達成され、最先端のスキームよりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 11:20:02 GMT)
On Stochastic Moving-Average Estimators for Non-Convex Optimization [105.2] 本稿では,移動平均(SEMA)問題に基づく広く利用されている推定器のパワーを実証する。
これらすべてのアートな結果に対して、これらのアートな問題に対する結果も提示します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 08:50:24 GMT)
Deep Image Destruction: A Comprehensive Study on Vulnerability of Deep
Image-to-Image Models against Adversarial Attacks [104.9] 本稿では,敵対的攻撃に対する深部画像対画像モデルの脆弱性に関する包括的調査を行う。
一般的な5つの画像処理タスクでは、さまざまな観点から16の深いモデルが分析される。
画像分類タスクとは異なり、画像間タスクの性能劣化は様々な要因によって大きく異なることが示される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 14:20:33 GMT)
NTIRE 2021 Challenge on Video Super-Resolution [103.6] Super-Resolution (SR) はコンピュータビジョンタスクであり、与えられた低解像度の画像から高解像度のクリーンイメージを得る。
本稿では,NTIRE Challenge on Video Super-Resolutionをレビューする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 09:12:19 GMT)
An analysis of full-size Russian complexly NER labelled corpus of
Internet user reviews on the drugs based on deep learning and language neural
nets [94.4] 我々は、インターネットユーザーレビューのフルサイズのロシアの複雑なNERラベルコーパスを提示します。
高度なディープラーニングニューラルネットワークセットは、ロシアのテキストから薬理学的に有意義な実体を抽出するために使用される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 19:46:24 GMT)
BiCnet-TKS: Learning Efficient Spatial-Temporal Representation for Video
Person Re-Identification [86.7] 映像人物再識別(reID)のための効率的な時空間表現法を提案する。
空間相補性モデリングのための双方向相補性ネットワーク(BiCnet)を提案する。
BiCnet-TKSは、約50%の計算量で最先端の性能を発揮する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 06:44:34 GMT)
Differentiable Event Stream Simulator for Non-Rigid 3D Tracking [82.6] 我々の微分可能シミュレータは、イベントストリームから変形可能なオブジェクトの非剛性3D追跡を可能にする。
様々な種類の非剛体物体に対するアプローチの有効性を示し, 既存の非剛体3次元追跡手法と比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 17:58:07 GMT)
A Good Image Generator Is What You Need for High-Resolution Video
Synthesis [73.8] 現代画像生成装置を用いて高解像度映像のレンダリングを行うフレームワークを提案する。
我々は,映像合成問題を,予め訓練された固定された画像生成装置の潜時空間における軌跡の発見とみなす。
本稿では,コンテンツや動きが絡み合っている所望の軌跡を検出するモーションジェネレータを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 15:38:41 GMT)
Post-training deep neural network pruning via layer-wise calibration [70.7] 本論文では,自動合成フラクタル画像に基づくコンピュータビジョンモデルに対するデータフリーな拡張を提案する。
実データを使用する場合は、トレーニング後の設定で65%の間隔で8ビットの精度でImageNet上のResNet50モデルを取得できます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 14:20:51 GMT)
Few-Shot Video Object Detection [70.4] 本稿では,Few-Shot Video Object Detection (FSVOD) を紹介する。
fsvod-500は500のクラスからなり、各カテゴリーにクラスバランスのビデオがある。
私達のTPNおよびTMN+は共同およびエンドツーエンドの訓練されます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 07:38:04 GMT)
Center Prediction Loss for Re-identification [65.6] 我々は, 中心予測率に基づく新たな損失, すなわち, 試料が特徴空間の位置に位置しなければならず, そこから同一クラス標本の中心の位置を大まかに予測できることを示す。
今回の新たな損失により,クラス間サンプルの分離性が向上しつつ,クラス内分散制約がより柔軟になることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 03:57:31 GMT)
Stable Online Control of Linear Time-Varying Systems [49.4] COCO-LQは、大規模なLTVシステムの入出力安定性を保証する効率的なオンライン制御アルゴリズムである。
COCO-LQの性能を実証実験とパワーシステム周波数制御の両例で実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 03:41:41 GMT)
Are wider nets better given the same number of parameters? [41.0] 実験的な研究により、ニューラルネットワークの性能はパラメータの数が増えるにつれて向上することが示された。
観察された改善は、パラメータの多さによるものなのか、それとも、幅自体の広さによるものなのか?
パラメータ数を一定に保ちながら、モデル幅を増大させる異なる方法の比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 23:51:44 GMT)
Seeing All From a Few: Nodes Selection Using Graph Pooling for Graph
Clustering [37.7] ノイズの多いエッジとグラフのノードは、クラスタリング結果を悪化させる可能性がある。
ノイズの多いノードやエッジに対するグラフクラスタリングの堅牢性を改善するために,新しいデュアルグラフ埋め込みネットワーク(DGEN)を提案する。
3つのベンチマークグラフデータセットの実験は、いくつかの最先端アルゴリズムと比較して優位性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 06:51:51 GMT)
How (Non-)Optimal is the Lexicon? [35.9] 我々は,レキシコンの符号化理論的な見方を取り入れ,新しい生成統計モデルを用いる。
7つの類型的多様言語からコーパスを抽出し、これらの上限を用いてレキシコンの最適性を定量化する。
我々は、(構成的)形態学とグラフ戦術が自然符号の複雑さのほとんどを十分に説明できることを発見した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 19:46:59 GMT)
Editable Free-viewpoint Video Using a Layered Neural Representation [35.4] 我々は,スパース16カメラのみを用いた大規模ダイナミックシーンの編集可能な自由視点映像生成のための最初のアプローチを提案する。
私たちのアプローチの核心は、環境そのものを含む各動的エンティティがST-NeRFと呼ばれる時空コヒーレントな神経層放射線表現に定式化される新しい階層化された神経表現です。
実験は,ダイナミックシーンにおける高品質,フォトリアリスティック,編集可能な自由視点映像生成を実現するための手法の有効性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 06:50:45 GMT)
PointLIE: Locally Invertible Embedding for Point Cloud Sampling and
Recovery [35.4] ポイントクラウドサンプリングとリカバリ(PCSR)は、大規模なリアルタイムクラウド収集と処理に不可欠である。
ポイントクラウド適応型サンプリング・リカバリのためのローカル・インバータブル・エンベディング(PointLIE)を提案する。
PointLIEは、双方向学習を通じて、ポイントクラウドサンプリングと1つのフレームワークへのアップサンプリングを統一する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 05:55:59 GMT)
Leveraging Online Shopping Behaviors as a Proxy for Personal Lifestyle
Choices: New Insights into Chronic Disease Prevention Literacy [35.3] 本稿では,慢性疾患予防リテラシーの鮮明化に向けたライフスタイル選択の代案として,オンラインショッピング行動を活用することを提案する。
処方薬を初めて購入する前のライフスタイル関連情報を用いて、オンライン買い物客の過去のライフスタイル選択と、特定の慢性疾患に悩まされているかどうかを判断できる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 00:54:23 GMT)
Evaluating Groundedness in Dialogue Systems: The BEGIN Benchmark [29.7] 知識ベースの対話エージェントは、Wikipediaページなどの外部に提供される背景情報に基づいて会話を行うように設計されたシステムです。
BEGIN(Benchmark for Evaluation of Grounded Interaction)について紹介します。
beginは、言語モデルに基づく対話システムによって生成された8113の対話ターンからなり、システムの応答と背景情報の関係を人間の注釈で指定する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 20:17:52 GMT)
Improving Conversational Recommendation System by Pretraining on
Billions Scale of Knowledge Graph [29.1] 本稿では,新しい知識強化型ディープクロスネットワーク(K-DCN)を提案する。
まず、ユーザ、アイテム、会話に関する情報から10億件の会話知識グラフ(CKG)を構築する。
次に、知識グラフ埋め込み方法とグラフ畳み込みネットワークを導入し、セマンティック情報と構造情報をエンコードすることでCKGを事前訓練します。
K-DCNでは,ユーザ状態表現や対話対話表現,その他の通常の特徴表現を,ディープクロスネットワークを通じて融合し,候補項目のランク付けを行う。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 10:56:41 GMT)
Deep learning with self-supervision and uncertainty regularization to
count fish in underwater images [28.3] 効果的な保全活動には、効果的な人口監視が必要です。
画像サンプリングによる人口のモニタリングにより、データ収集は安価で広く、侵入性が低くなっている。
このようなデータから動物を数えることは、特に騒々しい画像に密に詰め込まれた場合、困難です。
深層学習は多くのコンピュータビジョンタスクの最先端の手法であるが、動物を数えるためにはまだ十分に研究されていない。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 13:02:19 GMT)
Deformable TDNN with adaptive receptive fields for speech recognition [28.1] 本論文では,終端音声認識における適応時間ダイナミクスモデリングに変形可能なTDNNを使用することを提案する。
実験では、変形可能なTDNNはWSJベンチマークで最新の結果を得る。
また,変形可能なTDNNの遅延制御機構を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 07:10:20 GMT)
TREND: Truncated Generalized Normal Density Estimation of Inception
Embeddings for Accurate GAN Evaluation [27.8] Frech'et Inception distanceはGANの評価に最も広く使われている指標の1つです。
これは過度に単純化された仮定であり、信頼性の低い評価結果につながる可能性がある。
TREND(TRuncated gEneralized Normal Density Estimation of Inception Embeddings)という,GANの正確な評価のための新しい指標を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 05:51:07 GMT)
DPR-CAE: Capsule Autoencoder with Dynamic Part Representation for Image
Parsing [25.9] DPR-CAEは、入力をポーズ、強度、動的ベクトルを含む部分カプセルのセットに解析する。
不確実なシーンと部分の関係を直接学習するのを避けるために,余分な翻訳不変モジュールを提案する。
実験の結果,教師なしオブジェクトの分類により性能が著しく向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 03:14:17 GMT)
Discrete-Time Mean Field Control with Environment States [25.4] 平均フィールド制御と平均フィールドゲームは、多くのエージェントとの大規模なマルチエージェント問題のためのトラクタブルソリューションとして確立されています。
有限エージェントケースでのエージェント数の増加に伴い、近似最適性を厳格に確立します。
動的プログラミングの原則が成り立ち、その結果、最適な定常的なポリシーが存在することが分かりました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 10:58:01 GMT)
TStarBot-X: An Open-Sourced and Comprehensive Study for Efficient League
Training in StarCraft II Full Game [25.2] 最近、GoogleのDeepMindは、StarCraft IIのグランドマスターレベルのAIであるAlphaStarを発表した。
本稿では,TStarBot-XというAIエージェントを導入する。このエージェントはより少ない計算量で訓練され,熟練した人間プレイヤーと競争できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 08:31:32 GMT)
Studying the Consistency and Composability of Lottery Ticket Pruning
Masks [19.6] CIFAR-10の異なるSGDデータオーダーを使用して、いくつかのネットワークコピー(emphsiblings)をトレーニングします。
兄弟の刈り取りマスクは偶然にあまり似ていないが、兄弟の訓練は数回の共有前訓練の後、大幅に刈り取り重複を増加させる。
驚くべきことに、ユニオンマスクと交差点マスクは非常によく似ています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 04:38:06 GMT)
StyleMapGAN: Exploiting Spatial Dimensions of Latent in GAN for
Real-time Image Editing [19.5] generative adversarial networks (gans) はランダムな潜在ベクトルから現実的な画像を合成する。
ganによる実画像の編集は、実画像を潜在ベクトルに投影するための時間消費最適化(ii)またはエンコーダによる不正確な埋め込みに苦しむ。
StyleMapGANを提案する:中間潜空間は空間次元を持ち、空間的変異体はAdaINを置き換える。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 04:43:24 GMT)
Chop Chop BERT: Visual Question Answering by Chopping VisualBERT's Heads [19.3] 本稿では,トランスフォーマーモデルにおける個々の頭部と層の役割について検討する。
我々は、異なる頭と層が異なる質問タイプに責任があることを示し、より高いレベルの層がより高いレベルの視覚的推論質問によって活性化される。
当社の動的チョッピングモジュールは、VQAタスクで1%未満の精度を損なうことなく、元のモデルのパラメータを効果的に50%削減することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 03:32:02 GMT)
SRDiff: Single Image Super-Resolution with Diffusion Probabilistic
Models [19.2] 単一の画像スーパーリゾリューション(SISR)は、与えられた低リゾリューション(LR)画像から高解像度(HR)画像を再構成することを目的とする。
新規な単像超解像拡散確率モデル(SRDiff)を提案する。
SRDiffはデータ可能性の変動境界の変種に最適化されており、多様で現実的なSR予測を提供することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 12:31:25 GMT)
Determining Chess Game State From an Image [19.1] 本稿では,既存のモデルよりも桁違いに大きい3次元モデルから合成した新しいデータセットについて述べる。
従来のコンピュータビジョン技術とディープラーニングを組み合わせた新しいエンドツーエンドチェス認識システムを紹介します。
記述されたシステムでは,テストセット上での誤差率は0.23%であり,現状の28倍である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 13:02:13 GMT)
Multi Voxel-Point Neurons Convolution (MVPConv) for Fast and Accurate 3D
Deep Learning [17.3] 3D深層学習のための新しい畳み込みニューラルネットワーク Multi Voxel-Point Neurons Convolution (MVPConv) を提案する。
mvpconvはバックボーン(pointnet)の精度を最大36%向上させ、34倍のスピードアップでvoxelベースのモデルよりも高い精度を実現している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 08:36:03 GMT)
DRAM Failure Prediction in AIOps: EmpiricalEvaluation, Challenges and
Opportunities [17.2] 本稿では,DRAM障害予測のための多様な機械学習手法の実証的評価について述べる。
まず,多クラス分類タスクとして問題を定式化し,各データソースと複数データソースの両方において,人気/最先端の7つの分類器を徹底的に評価する。
この問題を教師なし異常検出タスクとして定式化し,3つの最先端異常検出器を評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 15:20:22 GMT)
Convergence Analysis and System Design for Federated Learning over
Wireless Networks [17.0] フェデレートラーニング(FL)は、IoTにおいて重要かつ有望な学習スキームとして登場した。
FLトレーニングは、無線通信ネットワークに大きく影響される頻繁なモデル交換を必要とします。
本論文では,コミュニケーションネットワークとトレーニング設定の協調影響を考慮したFLトレーニングの収束率を解析する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 02:33:29 GMT)
The Factual Inconsistency Problem in Abstractive Text Summarization: A
Survey [17.0] seq2seqフレームワークで先駆的なニューラルエンコーダ-デコーダモデルは、より抽象的な要約を生成する目的を達成するために提案されている。
高いレベルでは、そのようなニューラルモデルは、使用される単語やフレーズに制約なく自由に要約を生成することができます。
しかし、神経モデルの抽象化能力は両刃の剣である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 08:46:13 GMT)
DeBayes: a Bayesian Method for Debiasing Network Embeddings [16.6] DeBayes は,偏りの偏った埋め込みを学習できる概念的かつエレガントなベイズ的手法である。
実験の結果、これらの表現は、一般的なメトリクスの観点ではかなり公平なリンク予測を行うのに利用できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 10:18:43 GMT)
Improved Real-Time Monocular SLAM Using Semantic Segmentation on
Selective Frames [15.5] 先進的運転支援システムと自律運転システムでは単眼同時位置決めマッピング(slam)が登場している。
本稿では,深層学習に基づくセマンティックセグメンテーションを用いたリアルタイム一眼SLAMの改良を提案する。
6本の映像列を用いた実験により,提案方式により精度の高い軌道追尾精度が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 22:34:45 GMT)
Performance evaluation results of evolutionary clustering algorithm star
for clustering heterogeneous datasets [15.2] 本稿では,進化的クラスタリングアルゴリズムstar(eca*)の性能評価のためのデータを提案する。
従来の5つのクラスタリングアルゴリズムに対するeca*の性能を調べるために、2つの実験手法が用いられた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 08:17:19 GMT)
Binary Classification with XOR Queries: Fundamental Limits and An
Efficient Algorithm [15.1] 未知ラベルのバイナリ分類のための問合せに基づくデータ取得問題を考える。
我々は、選択したオブジェクトのサブセットの「グループ属性」を問う効果的なクエリタイプを考える。
雑音パラメータが未知であっても,この制限を実現する効率的な推論アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 05:39:42 GMT)
Explanation-Based Human Debugging of NLP Models: A Survey [15.1] この問題を説明ベースのヒューマンデバッグ(EBHD)と呼ぶ。
特に、EBHDの3つの主次元に沿った既存の作品の分類と議論を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 17:53:07 GMT)
On In-network learning. A Comparative Study with Federated and Split
Learning [14.9] 本稿では,無線ネットワークにおいて,分散抽出機能を用いて推論を行う問題について考察する。
本稿では,提案するアーキテクチャを「ネットワーク内学習」と呼び,適切な損失関数を提供し,ニューラルネットワークを用いた最適化について考察する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 11:50:11 GMT)
Distilling EEG Representations via Capsules for Affective Computing [14.7] カプセル型アーキテクチャを用いて脳波表現を蒸留する新しい知識蒸留パイプラインを提案する。
本フレームワークは,教師から効果的に学習できる圧縮率の異なる学生ネットワークを実現する。
この手法は2つのデータセットのうちの1つで最先端の結果を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 22:04:35 GMT)
Derivative-Based Koopman Operators for Real-Time Control of Robotic
Systems [14.2] 本稿では, モデル誤差を拘束する非線形力学をデータ駆動で同定するための一般化可能な手法を提案する。
クープマン演算子に基づく線形表現を構築し,テイラー級数精度解析を用いて誤差境界を導出する。
制御と組み合わせると、非線形系のクープマン表現は競合する非線形モデリング法よりも極端に優れた性能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 14:28:22 GMT)
Unsupervised data augmentation for object detection [13.5] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)を用いて,教師なしデータ拡張を行うフレームワークを提案する。
YOLOv4の最近の最高性能に基づいて,物体が一定の位置にある画像を生成する2段階のパイプラインを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 13:02:42 GMT)
Submodular Mutual Information for Targeted Data Subset Selection [11.3] 対象とするデータサブセットの選択は,追加のラベリングコストで効果的に解決できることを示す。
CIFAR-10およびMNISTデータセットにおける画像分類の有効性を示す。
SMI関数を用いて、ターゲットサブセットを追加して再トレーニングする前に、モデルの性能を20～30%向上させ、他の手法よりも12%向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 18:53:09 GMT)
An Adversarial Transfer Network for Knowledge Representation Learning [11.0] 本稿では,1つ以上の教師の知識グラフから対象の知識へ知識を伝達する逆埋め込み転送ネットワークATransNを提案する。
具体的には,既存の知識表現学習手法に,アライメントされたエンティティペアと近傍にソフト制約を加える。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 05:07:25 GMT)
Hand Gesture Recognition Based on a Nonconvex Regularization [10.7] 手ジェスチャーの認識は、人間とロボットの相互作用において最も基本的なタスクの1つです。
スパース法は手の動きの認識に広く用いられている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 04:42:36 GMT)
Explaining a Series of Models by Propagating Local Feature Attributions [9.7] 複数の機械学習モデルを含むパイプラインは、多くの領域でパフォーマンスが向上するが、理解が難しい。
Shapley値への接続に基づいて、モデルの複雑なパイプラインを通じてローカル機能属性を伝播させるフレームワークを紹介します。
本フレームワークにより,アルツハイマー病および乳癌の組織学的診断における遺伝子発現特徴群に基づく高次結論の導出が可能となった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 22:20:58 GMT)
Vehicle Re-identification Method Based on Vehicle Attribute and Mutual
Exclusion Between Cameras [7.0] Re-ID結果を再ランクする車両属性ガイド法を提案する。
車両の配向や車両のブランドなどに使われる。
CVPR 2021 AI City Challengeでは, 63.73%のmAPと76.61%の精度を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 10:11:46 GMT)
Mitigating Political Bias in Language Models Through Reinforced
Calibration [7.0] GPT-2 世代における政治的偏見を測定する指標について述べる。
生成テキストにおける政治的バイアスを緩和するための強化学習(RL)フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 07:21:30 GMT)
ICOS: Efficient and Highly Robust Point Cloud Registration with
Correspondences [6.9] ポイントクラウド登録は、ロボット工学とコンピュータビジョンの基本的な問題である。
本論文では,通信型ポイントクラウド登録問題に対する,新規で効率的かつ堅牢なソリューションであるICOSについて述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 05:41:53 GMT)
Mitigating the effect of atmospheric turbulence on orbital angular
momentum-based quantum key distribution using real-time adaptive optics with
phase unwrapping [6.4] 量子鍵分布(QKD)は、高次元エンコーディングのための軌道角運動量(OAM)を用いて、2つの通信相手間のシステムセキュリティと情報容量を高める。
適応光学(AO)がリアルタイムに乱流誘起収差を動的に補正する手法として,無限長位相スクリーン(ILPS)によるOAMベースのQKDの性能劣化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 07:54:45 GMT)
Structuralist analysis for neural network system diagrams [6.2] 我々は、ニューラルネットワークシステムで使われる異種図式表記法が、この領域における意味を示唆していると論じる。
コーパス分析を用いて,著者の表象選択に従って図を定量的に分類する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 07:50:19 GMT)
Scholarly AI system diagrams as an access point to mental models [6.2] 人工知能(AI)システムのような複雑なシステムは、多くの相互関連コンポーネントで構成されている。
これらのシステムを表現するためには、コンポーネント間の関係を示すことが不可欠です。
図は「関係のアイコン」として、複雑なシステムを示すための一般的な媒体です。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 07:55:18 GMT)
Number and quality of diagrams in scholarly publications is associated
with number of citations [6.2] 我々は,学術計算言語学会議におけるダイアグラムのコーパスを分析する。
高い評価を得ている論文と、図のガイドラインの遵守度によって定量化された「良い図作りの実践」との相関性を見出す。
本研究は、図表が引用の予測に有用な品質データ源となり得ることを示唆し、現在不足している学者にとって「グラフィック」が鍵となるスキルであることを示唆している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 08:01:30 GMT)
Classifying States of Cooking Objects Using Convolutional Neural Network [6.1] 主な目的は、調理プロセスをより簡単で安全にし、人間の福祉を創ることである。
ロボットは調理環境を理解し,特に調理対象の状態を正確に認識することが重要である。
このプロジェクトでは、料理物の状態をスクラッチから分類するための堅牢な深層畳み込みニューラルネットワークを設計するために、実験の一部が実施された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 22:26:40 GMT)
PositNN: Training Deep Neural Networks with Mixed Low-Precision Posit [5.5] 本研究は、ポジットを用いた深層畳み込みニューラルネットワークの訓練の可能性を評価することを目的とする。
エンドツーエンドのトレーニングと推論にシミュレートされたポジットとクィアを使用するソフトウェアフレームワークが開発された。
その結果、8ビットポジットはトレーニング中に32ビットフロートを置換でき、その結果の損失や精度に悪影響を及ぼさないことが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 19:30:37 GMT)
Automatic Qubit Characterization and Gate Optimization with QubiC [5.3] 現在の校正技術は、キュービットとゲートを調整するために複雑で冗長な測定を必要とする。
キュービットを特徴付けるための簡潔かつ自動キャリブレーションプロトコルを開発し,QubiCを用いてゲートを最適化する。
我々は、QubiC自動校正プロトコルが最先端のトランスモン型プロセッサ上で高忠実度ゲートを提供できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 20:29:39 GMT)
Efficient algorithms for electric vehicles' min-max routing problem [4.6] 輸送部門から排出される温室効果ガスの増加は、企業や政府が電気自動車(EV)の増産と支援を図っている。
近年の都市化と電子商取引の進展により、輸送会社は従来の車両をEVに置き換え、持続的で環境に優しい運転の取り組みを強化している。
EV車両の展開は、限られた範囲を緩和し、バッテリー劣化率を軽減するために、効率的なルーティングと充電戦略を要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 17:14:53 GMT)
Using Small MUSes to Explain How to Solve Pen and Paper Puzzles [4.5] 本稿では,パズルを高レベル制約プログラミング言語で表現できるツールであるdemystifyを提案する。
MUSでパズルを解くための既存の技術にいくつかの改善を加えます。
手作業でペンと紙のパズルを解くための文書化戦略と比較することにより,Demystifyの有効性と汎用性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 15:07:51 GMT)
Memory-Efficient Deep Learning Inference in Trusted Execution
Environments [4.4] 本研究では,信頼された実行環境(TEE)におけるディープニューラルネットワークの実行における2つの重要なボトルネックを緩和する手法を同定し,提案する。
本研究では,(ii)階層出力がTEE安全なメモリに比べて大きい場合に一貫した実行時間を提供し,(ii)畳み込み層のメモリフットプリントを大幅に削減する,y平面分割を分割する新しいスキームを提案する。
本評価では,1.09X から 2X までの遅延オーバーヘッドを幅広い TEE サイズに適用し,非修正実装では TEE 内部で実行時に最大 26X の遅延を発生させた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 16:48:14 GMT)
Human strategic decision making in parametrized games [4.3] 我々は,人間の意思決定者がリアルタイム解法を使わずに素早く意思決定できる新しいフレームワークを提案する。
複数のプレイヤーによる設定や不完全な情報を含む様々な状況に適用可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 03:40:27 GMT)
Quantum k-uniform states for heterogeneous systems from irredundant
mixed orthogonal arrays [4.2] 量子多部絡み合った状態は、量子情報処理において重要な役割を果たす。
我々は、無界混合直交アレイ(IrMOAs)の無限類を構成する。
異種量子系における$k$一様状態の存在を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 03:41:01 GMT)
Applying physics-based loss functions to neural networks for improved
generalizability in mechanics problems [3.7] Informed Machine Learning(PIML)は、過去5年間で、科学者や研究者が機械学習の進歩によって得られる利点を活用するために勢いを増しています。
本研究では,物理に基づく損失関数の利用に対処する,PIMLを利用するための新しいアプローチについて論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 20:31:09 GMT)
Learning for Detecting Norm Violation in Online Communities [3.5] オンラインコミュニティにおける規範違反を検知するフレームワークを提案する。
分類アルゴリズムとしてロジスティックモデルツリーを用いて機械学習を用いてフレームワークを構築する。
そして、wikipediaのユースケースで評価され、ウィキペディアの編集における破壊行為を禁止する規範にフォーカスします。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 11:18:04 GMT)
Black-box Gradient Attack on Graph Neural Networks: Deeper Insights in
Graph-based Attack and Defense [3.4] グラフニューラルネットワーク(gnns)は、さまざまなグラフ表現学習タスクにおける最先端のパフォーマンスにより、大きな注目を集めている。
近年の研究では、GNNは敵の攻撃に弱いことが判明している。
攻撃者はグラフ構造やノード機能を意図的に乱すことで、GNNを騙すことができる。
既存の攻撃アルゴリズムの多くは、実際の世界では実用的ではないモデルパラメータまたはトレーニングデータへのアクセスを必要とする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 15:30:47 GMT)
PSEUDo: Interactive Pattern Search in Multivariate Time Series with
Locality-Sensitive Hashing and Relevance Feedback [3.3] PSEUDoは、マルチトラックシーケンシャルデータにおける視覚パターンを探索するための適応的機能学習技術である。
提案アルゴリズムは,サブ線形学習と推論時間を特徴とする。
我々は,PSEUDoの効率,精度,操縦性において優位性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 13:00:44 GMT)
Revisiting Citizen Science Through the Lens of Hybrid Intelligence [2.9] 我々は,人間と人工知能の相乗的混合であるHybrid Intelligence(HI)を用いて,市民科学(CS)の課題を解決する利点について論じる。
CSの分野は、21世紀のHIと人間中心AIの開発のための貴重なテストベッドを提供していると信じている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 12:55:44 GMT)
Continuous black-box optimization with quantum annealing and random
subspace coding [2.8] ベイズ最適化のようなブラックボックス最適化アルゴリズムは、基礎関数の推論と獲得関数の最適化を交互に行い、未知関数の極端を見つける。
高次元空間では、そのようなアルゴリズムは獲得関数の最適化が困難であるため、性能が劣る。
連続ブラックボックス最適化の難しさを克服するために量子アニールを適用する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 06:19:07 GMT)
Robust joint registration of multiple stains and MRI for multimodal 3D
histology reconstruction: Application to the Allen human brain atlas [2.8] 複数の組織染色を再現する空間的変形の確率論的モデルを提案する。
本手法は, アウトリーヤの存在下においても複数のコントラストを正確かつ堅牢に登録できることを示した。
また, 組織学とMRIにおいて最も多く用いられている2つのアトラスのギャップを埋めるMNI空間の対応も提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 09:57:33 GMT)
Active WeaSuL: Improving Weak Supervision with Active Learning [2.6] アクティブラーニングを弱い監督に組み込んだアプローチであるActive WeaSuLを提案します。
我々は,1) 弱いラベルの組み合わせを通知し改善する弱監督損失関数の修正,2) 専門家ラベルがどのデータポイントに最も有用かを決定するmaxKL分散サンプリング戦略,の2つの貢献を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 08:58:26 GMT)
Widening the sharpness modulation region of an entanglement-assisted
sequential quantum random access code: Theory, experiment, and application [2.5] 本稿では,デバイスに依存しないタスクを可能にする,絡み合い支援型シーケンシャルQRACプロトコルを提案する。
両デコーダがほぼ投影的な計測を行う場合でも、古典的境界を超える27以上の標準偏差が得られる。
この結果は,量子相関,量子計測,および量子情報処理の関係を深く理解する上で有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 03:27:28 GMT)
A Sensorless Control System for an Implantable Heart Pump using a
Real-time Deep Convolutional Neural Network [2.4] 左室補助装置(LVAD)は、移植および目的地療法への橋渡しとして心不全(HF)患者をサポートするために使用することができるメカニカルポンプです。
LVAD速度を自動的に調整するには、さまざまな臨床シナリオで患者の血行動態の変化に対応する生理学的制御システムを設計する必要があります。
lvadフローに基づく事前負荷推定のための新しいリアルタイム深層畳み込みニューラルネットワーク(cnn)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 05:12:09 GMT)
Certifying Incremental Quadratic Constraints for Neural Networks via
Convex Optimization [2.4] 我々は,関心領域上のニューラルネットワークのマップ上で漸進的二次的制約を証明するための凸プログラムを提案する。
証明書は、(ローカル)Lipschitz連続性、片側Lipschitz連続性、反転性、および収縮などのいくつかの有用な特性をキャプチャできます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 22:37:37 GMT)
Leveraging Machine Learning to Detect Data Curation Activities [2.0] 本稿では,ICPSRのデータキュレーション作業ログの注釈付けと解析を行う機械学習手法について述べる。
リポジトリスタッフは、データセット上で行われるキュレーション作業の整理、優先順位付け、文書化にシステムを使用する。
重要な課題は、同様のアクティビティを分類して、測定し、影響メトリクスと関連付けることです。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 18:17:18 GMT)
Additivity violation of quantum channels via strong convergence to
semi-circular and circular elements [1.9] 我々は、強収束に基づいて上記の完全正の写像を修正することによって構築された新しいランダム量子チャネルのクラスに対して、Haagerupの不等式による付加性違反を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 02:14:16 GMT)
Interpretability of Epidemiological Models : The Curse of
Non-Identifiability [1.9] 疫学モデルの解釈可能性は重要な考慮事項であり、特にこれらのモデルが公衆衛生環境で使用される場合である。
本稿では、モデル定義、損失関数、適合方法、データの質と量によって果たすさまざまな役割を探求する識別可能性という3つの異なる概念を定義します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 08:11:11 GMT)
A Gradient-based Deep Neural Network Model for Simulating Multiphase
Flow in Porous Media [1.6] 多孔質媒体の多相流に関する物理に制約された勾配に基づくディープニューラルネットワーク(GDNN)について述べる。
GDNNが非線型応答の非線型パターンを効果的に予測できることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 02:14:00 GMT)
Automatically Differentiable Quantum Circuit for Many-qubit State
Preparation [1.6] 任意の量子数量子ビット状態を効率的に準備するための自動微分可能な量子回路(ADQC)アプローチを提案する。
この回路は、進化した状態と目標状態との間の距離を最小化するためにバック伝搬を用いて潜在ゲートを更新することで最適化される。
我々の研究は、機械学習手法と組み合わせることで、多量子ビットシステムにおける量子回路の「インテリジェントな構成」に光を当てている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 12:22:26 GMT)
A Physics-Constrained Deep Learning Model for Simulating Multiphase Flow
in 3D Heterogeneous Porous Media [1.4] 物理制約付き深層学習モデルを構築し, 多相多孔質体における多相流の解法について検討した。
モデルは物理に基づくシミュレーションデータから訓練され、物理過程をエミュレートする。
このモデルは物理シミュレーションと比較して1400倍のスピードアップで予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 02:15:01 GMT)
Analyzing Semantics of Aggregate Answer Set Programming Using
Approximation Fixpoint Theory [1.3] 三項満足関係の概念を導入し、その観点から安定した意味論を定義する。
3次満足度関係は,標準ゲルフォンド・リフシッツレダクトと,AFTの枠組みで定義された安定意味論のギャップを橋渡しすることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 07:06:27 GMT)
Deep learning neural networks for the third-order nonlinear Schrodinger
equation: Solitons, breathers, and rogue waves [1.3] 本稿では,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の深層学習手法を用いて,広田方程式のデータ駆動型解の探索を行う。
また, pinns深層学習を用いて, ヒロタ方程式に現れるパラメータをソリトンを用いてデータ駆動的に発見する手法について検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 07:50:08 GMT)
Word-Level Alignment of Paper Documents with their Electronic Full-Text
Counterparts [0.8] 本稿では,印刷文書とその全文バージョン間の単語レベルのアライメントを自動生成するための簡単な手順について述べる。
この手順は監視されず、標準の既製のコンポーネントのみを使用し、基本セットアップではFスコア85.01に達し、前処理および後処理では86.63に達する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 11:43:05 GMT)
Does "AI" stand for augmenting inequality in the era of covid-19
healthcare? [0.8] 我々は、AI技術の使用が、弱体化、低表現、および脆弱なグループに対するコビッド-19の異質な効果を悪化させる恐れがあることを強調します。
我々は、AIのコビッド-19に関連する不平等に対する複合効果を軽減するために、意思決定者、技術開発者、および保健当局者は、AIプロセスのあらゆる段階で潜在的なバイアスと不平等を考慮する必要があると結論付けました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 17:23:07 GMT)
CHS-Net: A Deep learning approach for hierarchical segmentation of
COVID-19 infected CT images [0.6] 新型重症急性呼吸器症候群(SARS-CoV-2)のパンデミックが世界中で広がっています。
CT(Computerd Tomography)、X線などの医療画像は、臓器の構造に関する優れた詳細を提示することにより、患者の診断に重要な役割を果たします。
ディープラーニング技術は、新型コロナウイルスなどの疾患やウイルスの迅速な診断を支援するために、そのようなスキャンを分析する強みを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 11:03:07 GMT)
Data Augmentation in High Dimensional Low Sample Size Setting Using a
Geometry-Based Variational Autoencoder [0.2] 幾何に基づく変分オートエンコーダを用いて高次元低サンプルサイズ(HDLSS)設定でデータ拡張を行う新しい手法を提案する。
我々のアプローチは、リーマン多様体として見られるVAEの適切な潜在空間モデリングと、より有意義なサンプルを生成する新しい生成スキームを組み合わせる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 18:10:33 GMT)
Weak value picture on quantum observables: gauge-invariant vector
potentials [0.0] 弱値図」を適用して新しいゲージ不変量を求める。
得られたベクトルポテンシャルは、投射運動量演算子の弱値に対応する。
この弱い値分解アプローチは、新しい測定可能な量の抽出につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 12:04:31 GMT)
Vessel and Port Efficiency Metrics through Validated AIS data [0.0] 本稿では,AISデータの誤検出と修正を行う機械学習に基づくデータ駆動手法を提案する。
また,船舶運用者や港湾業者が,その事業と環境効率を数値的に表現するための指標を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 19:51:51 GMT)
Using brain inspired principles to unsupervisedly learn good
representations for visual pattern recognition [0.0] 私たちは、モデルを教師なしで良い表現を学ぶのに役立つ脳の計算原理を調べます。
本研究では、MNISTデータセットに対してそのような表現を生成するためのこれらの原則について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 13:08:14 GMT)
Technical Reports Compilation: Detecting the Fire Drill anti-pattern
using Source Code [0.0] この文書は3つの別々の技術レポートのコンパイルです。
ソフトウェア開発プロジェクトにおけるいわゆる「アンチパターン」の存在を検出する手法の開発について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 16:16:32 GMT)
Summarization, Simplification, and Generation: The Case of Patents [0.0] 本調査は,特許の特徴と現状のNLPシステムへの疑問,b) 先行研究とその進化を批判的に提示すること,c) さらなる研究が必要である研究の方向性に注意を向けることを目的としたものである。
私たちの知る限りでは、特許領域における生成的アプローチに関する最初の調査である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 09:28:29 GMT)
Stronger superadditivity relations for multiqubit systems [0.0] 超加法的関係は、多部量子系のコヒーレンス分布を特徴づける。
これらの関係は、多部系のサブシステム間のコヒーレンス分布のより詳細な特徴付けをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 11:05:34 GMT)
Noe: Norms Emergence and Robustness Based on Emotions in Multiagent
Systems [0.0] 本稿では,モデリング感情が社会規範の出現と堅牢性に与える影響について,社会シミュレーション実験を通じて検討する。
標準満足度と違反の結果に対する感情的反応をエージェントが考慮できる能力は、規範遵守を促進する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 14:42:22 GMT)
No Substitute for Functionalism -- A Reply to 'Falsification &
Consciousness' [0.0] この回答は[1]で提案されたモデルに対する拡張の道筋を特定し、異なる種類のバリエーションを区別することができる。
ニューラルネットワーク、状態マシン、チューリングマシンの例によって動機づけられた置換は、レベル1機能主義理論の非常に幅広いクラスには存在しないことを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 21:54:25 GMT)
Long-distance quantum key distribution based on the physical loss
control [0.0] 既存の量子暗号は機密を破る量子コンピュータには耐性があるが、長距離での信号の高速減衰に悩まされている。
我々は、長距離高機密の光暗号を公開し、最大4万kmの距離で高速な量子鍵分布を作り出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 18:28:46 GMT)
Event-driven timeseries analysis and the comparison of public reactions
on COVID-19 [0.0] 新型コロナウイルスの急速な拡大は、すでに世界中の人間の生活に影響を与えている。
新型コロナウイルスの急速な拡大は、すでに世界中の人間の生活に影響を与えている。
本研究では,日本,米国,英国,オーストラリアからの公開ツイートを用いて,上記の質問に答えるためにルールベースと機械学習モデルを適用した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 06:14:53 GMT)
Ethics-Based Auditing to Develop Trustworthy AI [0.0] 倫理に基づく監査は、意思決定の質の向上、ユーザの満足度の向上、成長可能性の解放、法律作成の有効化、人間の苦悩の緩和を可能にすると論じる。
倫理に基づく監査は、継続的かつ建設的なプロセスの形をとり、システムの観点から倫理的なアライメントにアプローチし、倫理的に望ましい行動のための公共政策とインセンティブに整合する必要があります。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 11:39:40 GMT)
Emergence in artificial life [0.0] 出現は複雑なシステムの特徴の1つとして識別されました。
生命は複雑な分子の相互作用から生まれると言えるでしょう。
アライフシステムはそれほど複雑ではなく、ソフト(シミュレーション)、ハード(ロボット)、ウェット(プロトセル)などである。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 16:40:52 GMT)
Dynamical route to ergodicity and quantum scarring in kicked coupled top [0.0] 本稿では,その量子対向現象と量子スカーリング現象の局所エルゴード挙動に対する位相空間ダイナミクスの顕在化について論じる。
カオスへの遷移は、蹴りの強さを増大させることによって起こり、混合相空間では、カオス海における通常の運動の島々は、エルゴード性から逸脱することを明確に示している。
興味深いことに、不安定な軌道と固定点の思い出は、量子状態の傷として特定することができ、熱的挙動を示し、エルゴード状態に対するベリーの予想に違反する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 16:19:26 GMT)
Calibration of wind speed ensemble forecasts for power generation [0.0] 過去数十年間、風力発電は欧州連合で2番目に大きな電力供給源となり、電力需要の16%を占めた。
そのボラティリティのため、風力エネルギーを電気グリッドにうまく統合するには、正確な短距離風力予測が必要である。
生のアンサンブルと比較すると,ポストプロセッシングは常に確率的および精度の高い点予測のキャリブレーションを改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 11:18:03 GMT)
Apparent Heating due to Imperfect Calorimetric Measurements [0.0] 量子系における不完全またはノイズの測定は、測定結果と測定後のシステムの状態の両方に影響を及ぼす。
本研究では、共振ボソンの温度計と相互作用する駆動量子ビットの例を考察し、ノイズの増加により、キュービットからカロリーメータへ流れる電力が減少することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 10:37:53 GMT)
Action in Mind: A Neural Network Approach to Action Recognition and
Segmentation [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークに基づく多層アーキテクチャの異なる実装によるヒューマンアクション認識のための新しい計算手法を提案する。
提案する行動認識アーキテクチャは,前処理層,順序ベクトル表現層,ニューラルネットワークの3層を含む複数の処理層から構成される。
開発の各段階において、システムは連続する3d体姿勢からなる入力データで訓練され、システムがこれまで経験したことのない一般的な入力データでテストされる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 09:53:28 GMT)
A User-Guided Bayesian Framework for Ensemble Feature Selection in Life
Science Applications (UBayFS) [0.0] 本稿では,ベイズ統計フレームワークに組み込んだアンサンブル特徴選択手法UBayFSを提案する。
提案手法は,データとドメイン知識の2つの情報源を考慮し,特徴選択のプロセスを強化する。
標準的な機能セレクタとの比較では、UBayFSは競争力のあるパフォーマンスを実現し、ドメイン知識を組み込むための柔軟性を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 06:51:33 GMT)
A Survey on sentiment analysis in Persian: A Comprehensive System
Perspective Covering Challenges and Advances in Resources, and Methods [0.0] 本論文の主な目標は、ペルシャ感情分析における最先端の進歩に関する包括的な文献調査を提供することである。
ペルシャ語テキストの感情分析手法に関する詳細な調査を行い、ペルシア語に関する以前の関連研究について論じる。
英語感情分析の最先端の発展によれば、ペルシャ語のテキストでは対処されていない問題や課題がリストアップされている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 04:31:21 GMT)
A Steering Paradox for Einstein-Podolsky-Rosen Argument and its Extended
Inequality [0.0] 元のEPRステアリングパラドックスを矛盾等式に定式化する。
2キュービットのシナリオで操舵パラドックスの実験実験を行った。
我々の結果は量子基底の理解を深め、量子状態の操舵性を検出する効率的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 03:06:52 GMT)
A Riemannian Newton Trust-Region Method for Fitting Gaussian Mixture
Models [0.0] ガウス混合モデルのためのリーマン・ヘッシアンの式を紹介します。
さらに、実行時とイテレーション数の両方で現在のアプローチを上回る新しいNewton Trust-Regionメソッドを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 12:48:32 GMT)
A Reo Based Solution for Engineering the Coordination Protocols for
Smart Cities [0.0] Reo-Basedソリューションを使うことで、スマートシティのプロトコル層をどのように構築できるかを示す。
静的、動的、生成的意味論が関与するが、コーディネーションプロトコルの分離は複雑性管理戦略として機能する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 00:55:19 GMT)
A Refined Inertial DCA for DC Programming [0.0] 目的関数がレベル境界である定常型(dc)プログラミング問題を考える。
古典的なDCアルゴリズム(DCA)は、ある種の問題を解決することで知られており、臨界点を返す。
そこで本研究では,2つの改良型DCA(RInDCA)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Apr 2021 04:21:57 GMT)