ISTR: End-to-End Instance Segmentation with Transformers [147.1] ISTRと呼ばれるインスタンスセグメンテーショントランスフォーマーを提案します。これは、その種類の最初のエンドツーエンドフレームワークです。
ISTRは低次元マスクの埋め込みを予測し、それらのマスクの埋め込みと一致する。
ISTRは、提案されたエンドツーエンドのメカニズムにより、近似ベースのサブオプティマティック埋め込みでも最先端のパフォーマンスを発揮します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 03:10:33 GMT)
Attribute Prototype Network for Zero-Shot Learning [113.5] 差別的グローバルな特徴と局所的な特徴を共同で学習するゼロショット表現学習フレームワークを提案する。
本モデルでは,画像中の属性の視覚的証拠を指摘し,画像表現の属性ローカライゼーション能力の向上を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 09:13:08 GMT)
Machine Learning Framework for Quantum Sampling of Highly-Constrained,
Continuous Optimization Problems [101.2] 本研究では,連続空間の逆設計問題を,制約のないバイナリ最適化問題にマッピングする,汎用的な機械学習ベースのフレームワークを開発する。
本研究では, 熱発光トポロジを熱光応用に最適化し, (ii) 高効率ビームステアリングのための拡散メタグレーティングを行うことにより, 2つの逆設計問題に対するフレームワークの性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 02:22:23 GMT)
VideoLT: Large-scale Long-tailed Video Recognition [100.2] 大規模な長尾ビデオ認識データセットであるVideoLTを紹介します。
videoltには256,218本の未編集ビデオが含まれており、注釈付きで1,004のクラスに分類されている。
長尾ビデオ認識タスクの簡便かつ効果的な方法であるFrameStackを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 13:47:44 GMT)
LASR: Learning Articulated Shape Reconstruction from a Monocular Video [97.9] 1つのビデオから3d形状を学習するためのテンプレートフリー手法を提案する。
本手法は,人間,動物,未知のクラスの映像から,非剛体3D構造を忠実に再構築する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 21:41:11 GMT)
Detection, Tracking, and Counting Meets Drones in Crowds: A Benchmark [97.1] DroneCrowdという新しいドローンキャプチャ型大規模データセットによるベンチマークを構築した。
私たちは4800万人の頭といくつかのビデオレベルの属性を持つ20,800人のトラジェクタに注釈を付けます。
我々は、密集した群衆の物体の検出、追跡、数え上げを行うための強力なベースラインとして、Space-Time Neighbor-Aware Network (STNNet)を設計する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 04:46:14 GMT)
Unsupervised Visual Representation Learning by Tracking Patches in Video [88.6] 本研究では,コンピュータビジョンシステムのプロキシタスクとしてトラッキングを用いて視覚表現を学習することを提案する。
子どもたちがプレイするキャッチゲームをベースに、視覚表現を学ぶ3D-CNNモデルのためのキャッチ・ザ・パッチ(CtP)ゲームを設計します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 09:46:42 GMT)
Consistency of mechanistic causal discovery in continuous-time using
Neural ODEs [85.8] ダイナミカルシステムの研究において,連続時間における因果的発見を検討する。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた因果探索アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 08:48:02 GMT)
Body Meshes as Points [84.6] 既存の方法は、主に2段階に基づく1段階の人物のローカライズと、他の段階の個々のボディメッシュ推定である。
BMP(Body Meshes as Points)というシングルステージモデルを提案し、パイプラインを簡素化し、効率性とパフォーマンスを向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 06:58:38 GMT)
Quantification of pulmonary involvement in COVID-19 pneumonia by means
of a cascade oftwo U-nets: training and assessment on multipledatasets using
different annotation criteria [83.8] 本研究は、新型コロナウイルスの肺病変の同定、セグメント化、定量化のために人工知能(AI)を活用することを目的とする。
2つのU-netのカスケードをベースとした自動解析パイプラインLungQuantシステムを開発した。
LungQuantシステムにおけるCT-Severity Score(CT-SS)の精度も評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 10:21:28 GMT)
PoseAug: A Differentiable Pose Augmentation Framework for 3D Human Pose
Estimation [83.5] 既存の3D人間のポーズ推定器は、新しいデータセットへの一般化性能が悪い。
PoseAugは、より多くの多様性に向けて利用可能なトレーニングのポーズを強化することを学ぶ新しい自動増強フレームワークです。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 06:57:42 GMT)
Multi-Perspective LSTM for Joint Visual Representation Learning [81.2] 複数の視点から捉えた視覚的シーケンスで利用可能な内的および対外的関係を学習できる新しいLSTM細胞アーキテクチャを提案する。
私たちのアーキテクチャは、細胞レベルで追加のゲートと記憶を使用する新しい繰り返し共同学習戦略を採用しています。
提案するセルを用いてネットワークを構築することにより、より効果的でリッチな視覚的表現が認識タスクで学習されることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 16:44:40 GMT)
Aligning Subtitles in Sign Language Videos [80.2] 17.7時間に及ぶビデオの字幕15k以上の注釈付きアライメントを手作業でトレーニングした。
我々は,この2つの信号を符号化するために,BERT字幕埋め込みとCNNビデオ表現を用いた。
本モデルでは,ビデオフレームごとのフレームレベルの予測,すなわちクェリされたサブタイトルに属するか否かを出力する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:59:36 GMT)
What's in the Box? An Analysis of Undesirable Content in the Common
Crawl Corpus [77.3] 言語モデルの訓練に広く使用されるコロッサルwebコーパスであるcommon crawlを分析した。
ヘイトスピーチや性的明示的なコンテンツなど、フィルタリング処理後も、好ましくないコンテンツがかなりの量含まれていることがわかりました。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 14:49:43 GMT)
Towards Novel Target Discovery Through Open-Set Domain Adaptation [73.8] オープンソースドメイン適応(OSDA)は、ターゲットドメインが外部のソースドメインでは観察できない新しいカテゴリのサンプルを含むと考えている。
対象領域に見られるカテゴリを正確に識別し,未知のカテゴリのセマンティクス特性を効果的に回復するための新しいフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 04:22:29 GMT)
Local Relation Learning for Face Forgery Detection [73.7] 局所的関係学習による顔の偽造検出の新たな視点を提案する。
具体的には,局所的な特徴間の類似度を測定するMPSM(Multi-scale Patch similarity Module)を提案する。
また、より包括的な局所特徴表現のために、RGBおよび周波数領域の情報を融合するRGB-Frequency Attention Module (RFAM)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 10:44:32 GMT)
Function4D: Real-time Human Volumetric Capture from Very Sparse Consumer
RGBD Sensors [67.9] 時間的融合と深い暗黙機能を組み合わせた人間の体積捕獲法を提案する。
トポロジーの整合性とともに深度観測を融合する動的スライディングを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 07:38:27 GMT)
Relative stability toward diffeomorphisms in deep nets indicates
performance [66.5] 微分同相性に対する安定性は、画像のベンチマークデータセットの性能と強く相関しないことを示す。
一般変換に対する微分同相性に対する安定性は、テスト誤差 $epsilon_t$ と著しく相関している。
CIFAR10と15の既知のアーキテクチャでは、$epsilon_tapprox 0.2sqrtR_f$を見つける。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 07:03:30 GMT)
Pathloss modeling for in-body optical wireless communications [65.3] 光無線通信(OWC)は、次世代の体内ナノスケールネットワークとインプラントの候補として認識されている。
本稿では,体内OWCの一般パスロスモデルについて述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:17:45 GMT)
Q-Match: Iterative Shape Matching via Quantum Annealing [64.7] 形状対応を見つけることは、NP-hard quadratic assignment problem (QAP)として定式化できる。
本稿では,アルファ拡大アルゴリズムに触発されたQAPの反復量子法Q-Matchを提案する。
Q-Match は、実世界の問題にスケールできるような長文対応のサブセットにおいて、反復的に形状マッチング問題に適用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:59:38 GMT)
SumGNN: Multi-typed Drug Interaction Prediction via Efficient Knowledge
Graph Summarization [64.6] 本稿では,サブグラフ抽出モジュールによって実現された知識要約グラフニューラルネットワークSumGNNを提案する。
SumGNNは5.54%まで最高のベースラインを上回り、データ関係の低いタイプでは特にパフォーマンスの向上が顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 21:07:42 GMT)
Distribution Matching for Machine Teaching [64.4] 機械学習の逆問題である機械学習は、学習者の目標仮説に向けて学習者を操ることを目的としている。
機械教育に関するこれまでの研究は、それらの最良の指導例を見つけるための教育のリスクとコストのバランスに重点を置いていた。
本稿では,分布マッチングに基づく機械教育戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 09:32:57 GMT)
Bayesian Active Learning by Disagreements: A Geometric Perspective [64.4] モデル不確実性推定と相互作用するコアセット構築においてBALDを実行するフレームワークである不一致による幾何学的アクティブラーニング(GBALD)を提案する。
GBALDはノイズや繰り返しのサンプルに対してわずかに摂動があり、BALDやBatchBALDなど既存の深層学習アプローチよりも優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 09:37:59 GMT)
Online Preconditioning of Experimental Inkjet Hardware by Bayesian
Optimization in Loop [63.0] インクジェットプリンタから堆積した液滴構造を最適化するためのコンピュータビジョン駆動ベイズ最適化フレームワークを開発する。
フレームワークを用いて,最適インクジェットハードウェア条件の収束を10分で示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:46:16 GMT)
A Unifying and Canonical Description of Measure-Preserving Diffusions [60.6] ユークリッド空間における測度保存拡散の完全なレシピは、最近、いくつかのMCMCアルゴリズムを単一のフレームワークに統合した。
我々は、この構成を任意の多様体に改善し一般化する幾何学理論を開発する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:36:55 GMT)
Why Approximate Matrix Square Root Outperforms Accurate SVD in Global
Covariance Pooling? [59.8] 本稿では,前方通過のSVDと後方伝播のPad'e近似を用いて勾配を計算する新しいGCPメタ層を提案する。
提案するメタレイヤは,さまざまなCNNモデルに統合され,大規模および微細なデータセット上で最先端のパフォーマンスを実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 08:03:45 GMT)
Adversarial Attack on Large Scale Graph [58.7] 近年の研究では、グラフニューラルネットワーク(GNN)は堅牢性の欠如により摂動に弱いことが示されている。
現在、GNN攻撃に関するほとんどの研究は、主に攻撃を誘導し、優れたパフォーマンスを達成するために勾配情報を使用している。
主な理由は、攻撃にグラフ全体を使わなければならないため、データスケールが大きくなるにつれて、時間と空間の複雑さが増大するからです。
本稿では,グラフデータに対する敵攻撃の影響を測定するために,DAC(Degree Assortativity Change)という実用的な指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 14:15:27 GMT)
Learning Skeletal Articulations with Neural Blend Shapes [57.9] あらかじめ定義された骨格構造を有するエンベロープを用いて3次元文字を表現できるニューラルテクニックを開発している。
我々のフレームワークは、同じ調音構造を持つリグとスキンキャラクタを学習する。
関節領域の変形品質を向上させるニューラルブレンディング形状を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 05:58:13 GMT)
Learning to Perturb Word Embeddings for Out-of-distribution QA [55.1] 本論文では,入力問題と文脈の単語埋め込みを意味論を変化させることなく学習するノイズ発生器に基づく簡便かつ効果的なDA法を提案する。
ひとつのソースデータセットに,5つの異なるターゲットドメインに埋め込むことで,トレーニングされたQAモデルのパフォーマンスを検証する。
特に、私たちのトレーニングを受けたモデルは、240K以上の人工的なQAペアでトレーニングされたモデルよりも優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 14:12:26 GMT)
Animatable Neural Radiance Fields for Human Body Modeling [54.4] 本稿では,多視点映像から人間モデルを再構築する課題について述べる。
変形場を生成するためにニューラルブレンド重量場を導入する。
実験の結果,我々のアプローチは最近の人間の手法を大きく上回っていることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:58:13 GMT)
Generalizable Representation Learning for Mixture Domain Face
Anti-Spoofing [53.8] ドメイン一般化(DG)に基づく対スプーフィングアプローチは、予期せぬシナリオの堅牢性のために注目を集めています。
ドメインダイナミック調整メタラーニング(D2AM)についてドメインラベルを使わずに提案する。
この制限を克服するため,ドメインダイナミック調整メタラーニング(D2AM)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 06:04:59 GMT)
A Unified Transferable Model for ML-Enhanced DBMS [53.5] 本稿では,タスク間で伝達可能な知識をキャプチャするマルチタスクトレーニングプロシージャと,db間でのメタ知識を蒸留するプリトレーニングファインチューンプロシージャを用いた統一モデルmtmlfを提案する。
このパラダイムはクラウドDBサービスに適しており、将来的にMLの使用方法に革命をもたらす可能性があると考えています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 03:31:32 GMT)
DiffSinger: Diffusion Acoustic Model for Singing Voice Synthesis [53.2] DiffSingerは、音楽スコアで調整されたメログラムにノイズを反復的に変換するパラメータ化されたマルコフチェーンです。
中国の歌唱データセットで行った評価は、DiffSingerが最先端のSVSワークを顕著な差で上回っていることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 05:21:42 GMT)
MonoRec: Semi-Supervised Dense Reconstruction in Dynamic Environments
from a Single Moving Camera [52.4] MonoRecは、動的環境における単一の移動カメラから深度マップを予測する半教師付き再構築アーキテクチャである。
我々はMonoRecがマルチビューとシングルビューの両方と比較して最先端のパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 09:04:06 GMT)
Modeling the geospatial evolution of COVID-19 using spatio-temporal
convolutional sequence-to-sequence neural networks [48.8] ポルトガルは世界最大の発生率を持つ国であり、人口10万人当たりの14日間の発生率が1000を超える。
その重要性にもかかわらず、covid-19の地理空間的進化の正確な予測は依然として課題である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 15:24:00 GMT)
Assessing Dialogue Systems with Distribution Distances [48.6] そこで本研究では,対話と実世界の会話の分散的距離を計算し,対話システムの性能を計測する。
複数の対話コーパスを用いた実験により,提案手法は既存の指標よりも人間の判断によく相関することが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 10:30:13 GMT)
A Finer Calibration Analysis for Adversarial Robustness [48.4] 本稿では,逆ロバスト分類のための$h$-calibrationのより一般的な解析を行う。
私たちの結果は、機械学習で使われる最も一般的な仮説セットに当てはまる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 15:59:29 GMT)
Object-centric Video Prediction without Annotation [48.3] 本稿では,強力なコンピュータビジョンモデルの事前情報を利用した物体中心映像予測手法を提案する。
本手法は,落下する重ね合わせ物体の映像列からなるデータセット上で検証し,環境における知覚モデルの適用方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 16:42:38 GMT)
A mean-field analysis of two-player zero-sum games [46.8] 混合ナッシュ平衡はより一般的に存在し、ミラー降下によって見られる。
我々は、この力学をワッサーシュタイン-フィッシャー-ラオ計量によって与えられる測度空間上の相互作用する勾配流として研究する。
本手法は高次元の混合平衡を同定し, GANの混合の訓練に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 14:02:00 GMT)
Understanding the Representation and Representativeness of Age in AI
Data Sets [43.2] 我々は、AIデータセットにおいて、高齢者が人口に比例するかどうかを問う。
5つのデータセットは被験者の閉じた年齢間隔を明示的に記録している。
ドキュメントやメタデータに年齢関連の情報を含むデータセットは,わずか24に過ぎません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 04:30:40 GMT)
A Geometric Analysis of Neural Collapse with Unconstrained Features [40.7] Neural;Collapse$の最初のグローバル最適化ランドスケープ分析を提供します。
この現象は、トレーニングの終末期におけるニューラルネットワークのラスト層分類器と特徴に現れる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 00:00:50 GMT)
Learning Delaunay Surface Elements for Mesh Reconstruction [40.1] 本稿では,点雲から三角形メッシュを再構築する手法を提案する。
2次元デラウネー三角測量の特性を利用して、多様体表面要素からメッシュを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:17:14 GMT)
ACORN: Adaptive Coordinate Networks for Neural Scene Representation [40.0] 現在の神経表現は、数十万以上のポリゴンを持つメガピクセルまたは3Dシーン以上の解像度で画像を正確に表現できません。
トレーニングや推論中にリソースを適応的に割り当てる新しいハイブリッド暗黙的ネットワークアーキテクチャとトレーニング戦略を紹介します。
ギガピクセル画像を40dB近いピーク信号対雑音比に収まる最初の実験を実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 16:21:38 GMT)
SGG: Learning to Select, Guide, and Generate for Keyphrase Generation [38.4] キーフレーズは、文書で議論されたハイレベルなトピックを簡潔に要約します。
ほとんどの既存のキーフレーズ生成アプローチは、現在および不在のキーフレーズを同期的に生成する。
本稿では,現在および欠落したキーフレーズ生成を別々に扱うSelect-Guide-Generate(SGG)アプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 09:43:33 GMT)
Class-incremental learning: survey and performance evaluation on image
classification [38.3] 増分学習は、新しいデータの到着時にスクラッチから再トレーニングする必要をなくし、効率的なリソース使用を可能にする。
漸進的な学習の最大の課題は破滅的な忘れことであり、これは新しいタスクを学習した後、以前に学習したタスクのパフォーマンスが急落したことを指す。
近年,学習者がタスクIDを使わずに,過去のタスクで見られた全てのクラス間での推論時間において,学習者が識別しなければならないクラス増分学習へのシフトが見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 21:30:23 GMT)
Should You Take Investment Advice From WallStreetBets? A Data-Driven
Approach [37.9] Reddit の WallStreetBets (WSB) コミュニティは,現在 Meme ストックと呼ばれているものの株価に影響を及ぼすという,その顕著な役割から,注目を浴びている。
本稿は、2019年1月から2021年4月までのWSBデータを分析し、コミュニティのレコメンデーションに依存する投資戦略がいかに成功していたかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 14:47:03 GMT)
The Authors Matter: Understanding and Mitigating Implicit Bias in Deep
Text Classification [36.4] ディープテキスト分類モデルは、特定の人口統計グループの著者によって書かれたテキストのバイアス結果を生成することができます。
本論文では,異なる人口集団の異なるテキスト分類タスクに暗黙のバイアスが存在することを示す。
そして、暗黙のバイアスの知識を深めるために、学習に基づく解釈方法を構築します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 16:17:38 GMT)
SIPSA-Net: Shift-Invariant Pan Sharpening with Moving Object Alignment
for Satellite Imagery [36.2] Pan-sharpeningは、高分解能(HR)パンクロマティック(PAN)画像とその対応する低分解能(LR)マルチスペクトル(MS)画像をマージしてHR-MSおよびpan-sharpened画像を作成するプロセスです。
異なるセンサーの位置、特性、取得時間のために、PANとMSの画像ペアは、しばしばさまざまな量の不整合を有する傾向があります。
本研究では,移動対象領域の大きな不整合を考慮した移動対象アライメント(SIPSA-Net)によるシフト不変パンスハーピングを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 02:27:50 GMT)
Towards Content Provider Aware Recommender Systems: A Simulation Study
on the Interplay between User and Provider Utilities [34.3] 我々は,ユーザユーティリティの目的と,推奨コンテンツに関連するプロバイダの反事実的ユーティリティリフトを最適化するために,強化推奨エージェントecoagent(ecoagent)を構築した。
私たちは、我々のアプローチの利点と限界の両方に光を当てるシミュレーション実験をいくつか提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 00:02:58 GMT)
Split and Connect: A Universal Tracklet Booster for Multi-Object
Tracking [33.2] マルチオブジェクト追跡(MOT)はコンピュータビジョン分野において重要な課題である。
本稿では,他の任意のトラッカー上に構築可能なトラックレットブースターアルゴリズムを提案する。
モチベーションは単純で単純で、潜在的なIDスイッチ位置でトラックレットを分割し、同じオブジェクトから複数のトラックレットを1つに接続する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 03:49:19 GMT)
Speech Enhancement using Separable Polling Attention and Global Layer
Normalization followed with PReLU [32.6] PHASENモデルの縮小と性能向上のための3種類の手法を提案する。
これらの修正により、PHASENモデルのサイズは33Mパラメータから5Mパラメータに縮小される。
VoiceBank+DEMANDのパフォーマンスはCSIGスコア4.30、PSSQスコア3.07、COVLスコア3.73に改善されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 08:18:02 GMT)
A Simple and Strong Baseline for Universal Targeted Attacks on Siamese
Visual Tracking [31.2] ターゲット攻撃を可能にする普遍的な摂動の存在を示す。
我々はテンプレート画像にユニバーサルな知覚不能な摂動を加え、偽のターゲットを追加することでトラッカーを攻撃する。
私たちのアプローチでは、単なる追加操作以外は、新しいビデオの摂動は追加コストなしで行えます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 07:26:36 GMT)
Federated Face Recognition [30.3] Federated Learningは、当事者間でデータを共有せずに協力的にモデルをトレーニングする。
本稿では,顔認識のためのフェデレーション学習を革新するフレームワークFedFaceを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 08:07:25 GMT)
Graph-based Multilingual Product Retrieval in E-commerce Search [29.2] 本稿では,eコマース検索のための数十億件の商品検索を行う汎用多言語検索システムを提案する。
トランスベースの多言語モデルにおける最近の進歩を利用して,多言語グラフの注目に基づく検索ネットワークを提案する。
我々のアルゴリズムは、平均で35%のリコールと25%のmAPで最先端のベースラインを上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 21:49:10 GMT)
A Novel Estimator of Mutual Information for Learning to Disentangle
Textual Representations [27.1] 本稿では、属性とエンコーダの潜入コードの間の相互情報に有する新しい変動上界について紹介する。
これは、Renyiの発散による近似誤差の制御を目標とし、より良い離散表現と望ましい離散度の正確な制御の両方をもたらす。
公平な分類とテキストスタイルの転送タスクにおいて、この方法の優位性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 14:05:06 GMT)
A Generative Symbolic Model for More General Natural Language
Understanding and Reasoning [27.1] 本稿では,意味解析と推論の完全シンボリックベイズモデルを提案する。
私たちはこれを、完全に解釈可能でベイジアンなモデルで捉えることを目指しています。
ドメイン外のProofWriter質問応答/推論タスクで評価し、100%と93.43%のゼロショット精度を実現した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 07:38:43 GMT)
A Unified Pre-training Framework for Conversational AI [25.5] PLATO-2は、簡略化された1対1のマッピング関係に適合するように、2段階のカリキュラム学習によって訓練される。
PLATO-2は3つのタスクで1位を獲得し、様々な対話システムのための統一されたフレームワークとしての有効性を検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 07:27:11 GMT)
A Sweet Rabbit Hole by DARCY: Using Honeypots to Detect Universal
Trigger's Adversarial Attacks [25.2] 我々は、ユニトリガーに対するハニーポットベースの防御フレームワークであるDARCYを提案する。
DARCYは、NNモデルに複数のトラップドアをグレードして注入し、潜在的な攻撃を「ベイト・アンド・キャッチ」する。
DARCYは最大99%のTPRと2%未満のFPRでUniTriggerの対向攻撃を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 20:53:25 GMT)
Semidefinite Programming for Community Detection with Side Information [24.8] 本稿では,非グラフデータを含むコミュニティ検出のための効率的なソリューションを提案する。
ノードラベルの最大確率推定のための半定値緩和を定式化する。
sdpは, 側情報と側情報との最大確率において, 側情報の存在において, 全く同じ回復しきい値を持つことがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:00:34 GMT)
Bird's Eye: Probing for Linguistic Graph Structures with a Simple
Information-Theoretic Approach [23.7] 本研究では,言語グラフに表現がエンコードされているかどうかを検知する新しい情報理論プローブ,Bird's Eyeを提案する。
また,本研究では,摂動解析を用いて言語グラフの局所言語情報を調べる手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 13:01:57 GMT)
Exact Acceleration of K-Means++ and K-Means$\|$ [22.7] K-Means++とK-Means$|$はK-meansの初期種を選択するデファクトツールとなっている。
我々は、K-Means++とK-Means$|$の最初のアクセラレーションを示すために、特殊三角不等式プルーニング戦略と動的優先度待ち行列を開発する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 20:22:55 GMT)
TABBIE: Pretrained Representations of Tabular Data [22.4] 表データのみから学習する単純な事前学習目標を考案する。
競合するアプローチとは異なり、我々のモデル(TABBIE)は全てのテーブルサブストラクチャの埋め込みを提供する。
学習したセル,列,行の表現を定性的に分析した結果,複雑なテーブルの意味や数値的傾向が理解できた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 11:15:16 GMT)
Chaos-Assisted Long-Range Tunneling for Quantum Simulation [22.2] このような格子系を変調中間系で駆動することは、カオス誘起長距離ホッピングを持つ強結合ハミルトニアンに写像する。
したがって、このようなシステムは量子シミュレーションの範囲を拡大し、凝縮物質の長距離モデルを実験的に実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 12:41:58 GMT)
Tensor Completion via Convolutional Sparse Coding Regularization [21.5] 畳み込みスパース符号化(CSC)は、画像の高周波成分の優れた表現を提供する。
我々は、LRTCの補充正規化としてCSCを採用したLRTC-CSC-IとLRTC-CSC-IIの2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 08:29:49 GMT)
Learning to Recognize Dialect Features [21.3] 本稿では,方言の特徴検出の課題を紹介するとともに,2つのマルチタスク学習手法を提案する。
言語学者は通常、方言の特徴をどのように定義するかに基づいて、モデルを少数の最小のペアでトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 22:27:50 GMT)
Reducing Streaming ASR Model Delay with Self Alignment [20.6] 制約付きアライメントは、外部の低遅延音響モデルを用いて予測された単語境界をペナライズする、よく知られたアプローチである。
FastEmitは、参照アライメントなしでブランク上の語彙トークンを奨励するシーケンスレベルの遅延正規化スキームです。
本稿では,自己アライメントという,新たな遅延制約手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 18:00:11 GMT)
Learning Neighborhood Representation from Multi-Modal Multi-Graph:
Image, Text, Mobility Graph and Beyond [20.0] 本稿では,マルチモーダルジオタグ入力をノードまたはエッジの特徴として統合する新しい手法を提案する。
具体的には、ストリートビュー画像とpoi特徴を用いて、近傍(ノード)を特徴付け、人間移動を用いて近隣(方向エッジ)間の関係を特徴付ける。
トレーニングした埋め込みは、ユニモーダルデータのみを地域入力として使用するものよりも優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 07:44:05 GMT)
Geodesic Paths for Image Segmentation with Implicit Region-based
Homogeneity Enhancement [19.3] アイコナル偏微分方程式(PDE)に基づくフレキシブル・インタラクティブな画像分割モデルを提案する。
提案手法は,最先端の最小経路に基づく画像分割手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 14:07:42 GMT)
Understanding Catastrophic Overfitting in Adversarial Training [18.9] 破滅的オーバーフィッティング(CO)と呼ばれる障害モードは,トレーニング中に突然頑健さを失い,単独では回復し難い。
FGSMでは、摂動方向に沿って新たな決定境界が生成され、大きな摂動よりも小さな摂動をより効果的にする。
mboxDFinfty$-1の場合、摂動方向に沿って生成された新しい決定境界はなく、代わりに$mboxDFinfty$-1によって生成された摂動はCO後に小さくなります。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 20:39:51 GMT)
Point Cloud Audio Processing [18.9] 特徴空間における点の集合として扱うことにより、音声信号を処理する新しい方法を紹介します。
これらの手法がより小さなモデルとなり、訓練されたモデルの性能に対して最小限の効果で入力表現を著しくサブサンプル化できるのを観察する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 07:04:59 GMT)
GraphFormers: GNN-nested Language Models for Linked Text Representation [18.4] オンライン広告やレコメンダシステムなど、多くのインテリジェントwebアプリケーションでは、リンクされたテキスト表現が重要である。
予め訓練された言語モデルとグラフニューラルネットワークに関する最近のブレークスルーは、対応する技術の開発を促進する。
本稿では,グラフニューラルネットワークを言語モデルのトランスフォーマー層に並べてネストするGraphFormerを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 12:20:41 GMT)
Incentivizing Efficient Equilibria in Traffic Networks with Mixed
Autonomy [17.5] 車両小隊化は、車両小隊化による道路容量の増加によって交通渋滞を減少させる可能性がある。
我々は、(i)最短経路を選択する人間ドライバーと(ii)相乗りサービスという2つの交通手段を持つ平行道路のネットワークについて検討する。
我々は、混合自律で車両の流れのモデルと、価格と遅延の異なるルート間で自律サービスユーザーがどのように選択するかのモデルを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 03:01:46 GMT)
Learn from Syntax: Improving Pair-wise Aspect and Opinion Terms
Extractionwith Rich Syntactic Knowledge [17.1] 豊富な構文知識を取り入れ、ペアワイズなアスペクトとオピニオン用語抽出(PAOTE)タスクを強化することを提案する。
まず,依存エッジやラベルをモデル化するためのlagcn( label-aware graph convolutional network)を含む構文特徴をエンコードする構文融合エンコーダを構築した。
ペアリングでは、高次アスペクト-オピニオン項のペアリングにBiaffineとTriaffineスコアを採用し、一方、構文認識スコアにLAGCNの構文強化表現を修復する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 08:45:40 GMT)
Computer-Aided Design as Language [16.8] 高度に構造化された2次元スケッチを自動的に生成できる機械学習モデルを提案する。
本手法は,市販データシリアライズプロトコルと並行して汎用言語モデリング手法を組み合わせたものである。
私たちのアプローチは、ドメインの複雑さに対応するために十分な柔軟性を持ち、無条件合成と画像からスケッチへの変換の両方に適しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 15:43:10 GMT)
High-dimensional Functional Graphical Model Structure Learning via
Neighborhood Selection Approach [16.4] ガウス関数型グラフィカルモデル推定のための近傍選択手法を提案する。
条件構造を直接推定することで、明確に定義された精度演算子の必要性を回避できる。
近所の選択アプローチは、並列コンピューティングがより簡単であるため、fglassoよりも計算効率が良い。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 07:38:50 GMT)
Membership Inference Attacks on Deep Regression Models for Neuroimaging [15.6] 我々は,3次元ニューロイメージングタスクのための訓練された深層学習モデルに対するリアルなメンバーシップ推論攻撃と,分散化されたセットアップを示す。
モデルの複雑性やセキュリティの仮定によって,MRIスキャンが60%から80%以上の成功率でモデルトレーニングに使用されたかどうかを正確に確認した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:51:06 GMT)
Hierarchical Domain-Adapted Feature Learning for Video Saliency
Prediction [15.3] 本稿では,ビデオ・サリエンシ予測のための3次元完全畳み込みアーキテクチャを提案する。
ドメイン適応とドメイン固有学習の2つの手法を用いて,基本階層学習機構を提供する。
実験の結果,提案モデルにより,教師付きサリエンシ予測における最先端の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 08:09:36 GMT)
Deep Networks and the Multiple Manifold Problem [15.1] マシンビジョンにおける応用をモデル化した二項分類タスクである多重多様体問題について検討し、深部完全連結ニューラルネットワークを用いて単位球面の2つの低次元部分多様体を分離する。
ネットワーク深さ$L$がデータの幾何的および統計的性質に対して大きい場合、ネットワーク幅は$L$で十分大きく成長することを示す。
本分析は,実際に動機付けられたモデル問題の文脈における奥行きと幅の具体的な利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 06:55:39 GMT)
PLSM: A Parallelized Liquid State Machine for Unintentional Action
Detection [14.9] Reservoir Computing(RC)は、ローエンドの組み込みシステムプラットフォーム上でAIアルゴリズムに実行可能な選択肢を提供する。
LSM(Liquid State Machine)は、ハードウェア上で直接実現可能な、皮質ニューロモルフィックスパイキングニューラルネットワーク(SNN)を模倣したバイオインスパイアされたRCモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 08:10:35 GMT)
Reliability Testing for Natural Language Processing Systems [14.4] 信頼性テストの必要性を議論し、説明責任の改善に関する既存の作業の中でコンテキスト化しています。
我々は,この目的のために,信頼性テストを開発するためのフレームワークを通じて,敵の攻撃を再構築する方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 11:24:58 GMT)
On the logistical difficulties and findings of Jopara Sentiment Analysis [14.3] 本稿では,グアラニ語とスペイン語のコードスイッチング言語であるJoparaの感情分析の問題に対処する。
まず,guraniが支配するツイートのコーパスを収集し,比較的分かりやすいタスクの品質データを見つけることの難しさについて考察した。
トレーニング済みの言語モデルを含む一連のニューラルモデルをトレーニングし、この低リソースのセットアップにおいて、従来の機械学習モデルよりもパフォーマンスがよいかを調査します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 20:52:29 GMT)
Dynamic Defense Approach for Adversarial Robustness in Deep Neural
Networks via Stochastic Ensemble Smoothed Model [12.9] 本稿ではランダムスムージングの防御法とモデルスムージングに基づくアンサンブルスムージングについて述べる。
ホワイトボックス攻撃下のアンサンブルモデルの極端な転送可能性と脆弱性を扱う。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 16:48:52 GMT)
Exploring Explicit and Implicit Visual Relationships for Image
Captioning [11.8] 本稿では,画像キャプションのための領域レベルの表現を豊かにするために,明示的かつ暗黙的な視覚関係を探索する。
具体的には、オブジェクトペア上にセマンティックグラフを構築し、ゲートグラフ畳み込みネットワーク(Gated GCN)を利用して、近隣住民の情報を選択的に集約する。
暗黙的に、我々は変圧器から領域ベースの双方向エンコーダ表現を介して検出されたオブジェクト間のグローバルな相互作用を描画する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 01:47:51 GMT)
Meta-Learning-based Deep Reinforcement Learning for Multiobjective
Optimization Problems [11.5] 本稿では,簡潔なメタラーニングに基づくDRLアプローチを提案する。
最初にメタモデルをメタラーニングで訓練する。
メタモデルは、対応するサブ問題に対するサブモデルを導出するためのいくつかの更新ステップで微調整される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 15:09:35 GMT)
"Hey Alexa, What do You Know About the COVID-19 Vaccine?" --
(Mis)perceptions of Mass Immunization Among Voice Assistant Users [10.7] ソーシャルメディアとは異なり、Amazon Alexaは未検証コンテンツにソフトモデレーションを適用しない。
サードパーティの悪質なスキルは、情報利用者の認識精度を低下させる可能性がある。
我々は、誤解を誘発する、あるいは完全に新型コロナウイルスの誤報による悪意のある第三者のスキルに対するソフトモデレーションの解決策について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 15:26:48 GMT)
Understanding Long Range Memory Effects in Deep Neural Networks [10.6] 深層学習において,SGD(textitstochastic gradient descent)が重要である。
本研究では, SGN はガウス的でも安定でもないと主張する。
そこで本研究では,SGDをFBM(textitfractional Brownian Motion)によって駆動されるSDEの離散化と見なすことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 02:49:44 GMT)
Solve routing problems with a residual edge-graph attention neural
network [10.4] 本稿では,NP-ハード最適化問題を解決するために,エンドツーエンドの深層強化学習フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは、ニューラルネットワークモデルとトレーニングアルゴリズムの観点から、リテラシーのモデルを改善することを目指している。
具体的には、平均最適性ギャップは、100ノードのTSPで4.53%(ベスト citeR22として報告)から3.67%(ベスト citeR22で報告)、100ノードのCVRPで7.34%(ベスト citeR22で報告)から6.68%に縮小される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 14:47:47 GMT)
FOCAL: Efficient Fully-Offline Meta-Reinforcement Learning via Distance
Metric Learning and Behavior Regularization [10.2] 本稿では, オフラインメタ強化学習(OMRL)問題について検討する。これは, 強化学習(RL)アルゴリズムが未知のタスクに迅速に適応できるようにするパラダイムである。
この問題はまだ完全には理解されていないが、2つの大きな課題に対処する必要がある。
我々は、いくつかの単純な設計選択が、最近のアプローチよりも大幅に改善できることを示す分析と洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 09:06:50 GMT)
MAFER: a Multi-resolution Approach to Facial Expression Recognition [9.9] そこで本稿では,表情認識に携わる深層学習モデルを訓練するための2段階学習手法であるMAFERを提案する。
MAFERの関連する特徴は、タスクに依存しない、すなわち、他の客観的関連技術に補完的に使用できることである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 07:26:58 GMT)
Cascade Image Matting with Deformable Graph Refinement [9.9] 低分解能から高分解能までの交配を行うネットワークカスケードアーキテクチャを提案する。
また、グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくデフォーマブルグラフリファインメント(DGR)モジュールも導入しています。
実験結果は、CasDGRが合成データセットで最先端のパフォーマンスを達成できることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 13:26:51 GMT)
Time-Aware Q-Networks: Resolving Temporal Irregularity for Deep
Reinforcement Learning [9.7] タイムアウェアなQ-Networks (TQN) フレームワークについて紹介する。
TQNは、1)過去の経過時間と、2)時間認識状態近似のための次の観測時間と、2)報酬の時間認識割引のための未来の行動時間ウィンドウの2つの側面から、時間不規則を扱う。
本研究は, 原子炉運転や敗血症患者に対する本質的時間間隔処理などの実世界の課題において, ランダムに区切られた従来のrlタスクにおいて, 時間認識割引のみがより重要であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 11:00:59 GMT)
Inverting Generative Adversarial Renderer for Face Reconstruction [9.5] 本稿では,GAR(Generative Adversa Renderer)について紹介する。
GARは、グラフィックルールに頼るのではなく、複雑な現実世界のイメージをモデル化することを学ぶ。
本手法は,複数顔再構成における最先端性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 04:16:06 GMT)
On the Ethical Limits of Natural Language Processing on Legal Text [9.1] 自然言語処理システムの使用に対する倫理的限界を特定する上で、研究者は苦戦していると論じている。
我々は、現在の議論によって過小評価された3つの重要な規範的パラメータに重点を置く。
これら3つのパラメータのそれぞれについて、法的NLPコミュニティに具体的な推奨事項を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 15:22:24 GMT)
Improving the Faithfulness of Attention-based Explanations with
Task-specific Information for Text Classification [9.1] タスク固有の非コンテキスト化情報を学習し,アテンション重み付けをスケールする新しいタスクスケーリング(tasc)機構を提案する。
TaScは、広く使用されている3つの解釈可能性技術と比較して、より忠実な注意に基づく説明を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 13:35:03 GMT)
Structured Ensembles: an Approach to Reduce the Memory Footprint of
Ensemble Methods [9.0] 深層ニューラルネットワークのための新しいアンサンブル技術を提案し,必要なメモリを大幅に削減することができる。
提案手法は競合する手法よりも高い精度や同等の精度を達成できるが,ストレージは大幅に削減できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 09:56:01 GMT)
KuraNet: Systems of Coupled Oscillators that Learn to Synchronize [8.5] KuraNetは結合振動子の深層学習システムであり、乱れたネットワーク条件の分布にまたがって同期を学習することができる。
本研究では, 自然周波数の乱れ, 外部磁場強度, 相互作用遅延を考慮した解析不可能なモデルにおいて, グローバル同期の条件を実証的に検討する方法について述べる。
いずれの場合も、CuraNetが新しいデータと新しいネットワークスケールの両方に一般化し、小さなシステムとの作業を容易にし、熱力学限界に関する仮説を形成する方法を示します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:26:33 GMT)
Deep Learning based Multi-modal Computing with Feature Disentanglement
for MRI Image Synthesis [8.4] 本稿では,MRI合成のための深層学習に基づくマルチモーダル計算モデルを提案する。
提案手法は,各入力モダリティを,共有情報と特定の情報を持つモダリティ固有空間で分割する。
テストフェーズにおける目標モダリティの特定情報の欠如に対処するために、局所適応融合(laf)モジュールを採用してモダリティライクな擬似ターゲットを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:22:22 GMT)
Weakly Supervised Action Selection Learning in Video [8.3] 行動選択学習(Action Selection Learning)は、行動の一般的な概念、つまり「行動性」をとらえるために提案される。
我々は、ASLがTHUMOS-14とActivityNet-1.2の2つの一般的なベンチマークのベースラインを上回り、10.3%と5.7%の相対的な改善を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 04:39:29 GMT)
Deep Weighted Consensus: Dense correspondence confidence maps for 3D
shape registration [8.3] 学習可能な重み付きコンセンサスに基づく点雲間の剛性アライメントのための新しいパラダイムを提案する。
我々は、濃密でソフトアライメントマップに由来する信頼度レベルに従って、サンプリングされた一致点から点雲をアライメントできると主張する。
パイプラインは微分可能であり、高いノイズレベルであってもSO(3)の全スペクトルにおいて大きな回転の下で収束する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 14:27:59 GMT)
Deep Polarization Imaging for 3D shape and SVBRDF Acquisition [7.9] 偏光キューを用いた3次元物体の形状と空間的反射率を効率よく取得する新しい手法を提案する。
偏光イメージングを深層学習と組み合わせることで,物体や物体の出現を一定の制約下で推定する従来の研究と異なり,このような制約を解消する。
我々は,フラッシュ照明とともにディープラーニングを用いた最近の研究と比較して,優れた結果を得るためのアプローチを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:58:43 GMT)
Holistic Privacy and Usability of a Cryptocurrency Wallet [7.6] 我々は、ZCashウォレットをインストールして、匿名化されたZCashトランザクションの送信と受信の両方を行おうとすることによって、ZCashウォレットのユーザビリティをテストした。
ZCashウォレットをVPNやTorのようなネットワークレベルの保護に組み込むことが難しいこともわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 16:33:37 GMT)
Quantum Logspace Algorithm for Powering Matrices with Bounded Norm [7.5] コンダクタンス行列,すなわちスペクトルノルムを最大1とする量子対数空間アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは中間測度を使わずにユニタリ演算子のみを適用する。
このことは、量子コンピューティングの基本原理である遅延測定原理が量子対数アルゴリズムにも適用されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 20:57:50 GMT)
Noether's Learning Dynamics: The Role of Kinetic Symmetry Breaking in
Deep Learning [7.3] 性質上、対称性は規則性を支配し、対称性破壊はテクスチャをもたらす。
近年の実験では,損失関数の対称性が学習性能と密接に関連していることが示唆された。
学習則の対称性を損失関数に加えて考慮し,新しい設計原理として対称性の破れを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 14:36:10 GMT)
Sparse convolutional context-aware multiple instance learning for whole
slide image classification [7.2] スライドのスライド全体は、診断を導く組織と、多くの疾患に対する治療の選択に関する多くの手がかりを示している。
この問題を解決するために、MIL(Multiple Case Learning)は、スライドイメージ全体ではなくパッチのバッグを分類する。
提案手法は,sparse-input convolutional-based mil戦略によるパッチの空間情報の統合によるパラダイムシフトを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 14:46:09 GMT)
FDNet: A Deep Learning Approach with Two Parallel Cross Encoding
Pathways for Precipitation Nowcasting [7.1] 2つの並列クロス経路で流れと変形をモデル化するニューラルネットワークであるフロー変形ネットワーク(FDNet)を紹介します。
提案するネットワークアーキテクチャを2つの実世界のレーダーエコーデータセット上で評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 11:18:24 GMT)
Prototype-based Counterfactual Explanation for Causal Classification [7.0] 対実的説明は、モデルの本来の決定を変えるために摂動サンプルを生成する解釈可能な機械学習の一分野である。
現在の反事実的説明のアプローチのほとんどは、連続変数を持つ微分可能損失関数のみを最適化できる勾配に基づく方法である。
本研究では,反事実の特徴を基盤とした因果関係を保存する因果構造モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 10:24:31 GMT)
Dual-Branch Network with Dual-Sampling Modulated Dice Loss for Hard
Exudate Segmentation from Colour Fundus Images [6.9] 本稿では、二重サンプリング変調Dice損失を持つデュアルブランチネットワークを提案する。
それは2つの枝から成っている: 大きな硬外在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在
大規模硬解法は, 小型硬解法よりも容易に同定できるので, 難易度の高い学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 06:59:31 GMT)
Deep Graph Convolutional Reinforcement Learning for Financial Portfolio
Management -- DeepPocket [6.9] ポートフォリオマネジメントは、ポートフォリオを構成する資産を継続的に再配置することにより、リスクを最小限に抑えながら投資収益の最大化を目指します。
金融商品間の時間変動関係を活用し,deeppocketと呼ばれるグラフ畳み込み強化学習フレームワークを提案する。
DeepPocketは3つの異なる投資期間で5つの実生活データセットに対して評価される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 15:07:36 GMT)
Conformal Inference of Counterfactuals and Individual Treatment Effects [6.8] そこで本研究では,反ファクトや個々の治療効果について,信頼できる間隔を推定できる共形推論に基づく手法を提案する。
既存の手法は、単純なモデルであってもかなりのカバレッジの欠陥に悩まされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 00:54:35 GMT)
A novel method of predictive collision risk area estimation for
proactive pedestrian accident prevention system in urban surveillance
infrastructure [6.8] 道路交通事故は、人間の生活に深刻な脅威をもたらし、早期死亡の主な原因となっています。
歩行者の衝突を予防するためのブレークスルーは、CCTVなどの視覚センサに基づいて歩行者の潜在的なリスクを認識することです。
本研究では,無信号横断歩道における衝突リスク領域推定システムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 10:29:44 GMT)
Hone as You Read: A Practical Type of Interactive Summarization [6.7] HAREは、個人的な興味のためにドキュメント要約を最適化するために読者からのフィードバックを使用する新しいタスクです。
このタスクは、長いフィードバックステージに従ってパーソナライズされた要約が生成されるインタラクティブな要約に関連している。
読み上げプロセス中に最小限の侵襲的なフィードバックを収集し、ユーザの関心に適応し、ドキュメントをリアルタイムで拡張することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 19:36:40 GMT)
Towards Repairing Neural Networks Correctly [6.6] 本稿では,ニューラルネットワークの正確性を保証するための実行時検証手法を提案する。
実験結果から,本手法は特性を満たすことが保証されたニューラルネットワークを効果的に生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 02:52:49 GMT)
Do language models learn typicality judgments from text? [6.3] 認知科学における一般的な現象である典型性に関する予測言語モデル(LM)を評価する。
最初の試験は、分類学的分類群を項目に割り当てる際、典型性がLMを調節するかどうかを目標とする。
第2の試験は、アイテムに関する新しい情報をそのカテゴリに拡張する際に、LMの確率の典型性に対する感受性を調査する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 21:56:40 GMT)
Two4Two: Evaluating Interpretable Machine Learning - A Synthetic Dataset
For Controlled Experiments [6.1] 2つの3D抽象動物の合成画像データを生成するライブラリを紹介します。
得られたデータは、アルゴリズムおよび人的対象評価に適しています。
私たちのアプローチは、人間の主観評価を行うための障壁を大幅に下げます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:14:39 GMT)
Vision based Pedestrian Potential Risk Analysis based on Automated
Behavior Feature Extraction for Smart and Safe City [5.8] このような交差点に設置した道路セキュリティカメラで収集した映像を用いて,歩行者の潜在的な危険度に関する包括的分析モデルを提案する。
提案システムは、車や歩行者を自動的に検知し、フレームによって軌跡を計算し、これらの物体間の潜在的危険シーンの可能性を左右する行動特徴を抽出する。
韓国大山市の横断歩道で適用し,実現可能性と適用性を評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 11:03:10 GMT)
MIMII DUE: Sound Dataset for Malfunctioning Industrial Machine
Investigation and Inspection with Domain Shifts due to Changes in Operational
and Environmental Conditions [5.4] 本稿では,産業機械の故障調査とドメインシフトによる検査のための新しいデータセットを提案する。
ドメインシフトに対する堅牢性をチェックするには、ドメインシフトを持つデータセットが必要です。
データセットはDCASE 2021 Challenge Task 2のデータセットのサブセットであり、https://zenodo.org/record/4740355.comで自由に利用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 14:18:24 GMT)
A probabilistic model for missing traffic volume reconstruction based on
data fusion [5.4] 固定位置センサデータとプローブ車両データを融合し,交通量再構成の確率モデルを提案する。
実世界のトラヒックボリュームデータセットを用いて,提案手法が広く研究されているデータ問題に対する最先端手法よりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 16:16:35 GMT)
A Metamodel Structure For Regression Analysis: Application To Prediction
Of Autism Spectrum Disorder Severity [5.3] メタモデルは、複数の分類ベースモデルと、ベースモデル上に構築された回帰モデルで構成されている。
休止状態fMRIデータからADOS通信スコアで測定した自閉症スペクトラム障害の重症度を予測してこの構造をテストした。
メタモデルは、真のスコアと予測されたスコアと安定性の間のピアソン相関係数によって測定される従来の回帰モデルを上回る。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:58:16 GMT)
Practical and Rigorous Uncertainty Bounds for Gaussian Process
Regression [4.7] 我々は,厳密だが実用上有用である新しい不確実性境界を導入する。
特に、境界は明示的に評価され、芸術結果の状態よりも保守的ではない。
数値例による学習ベース制御におけるこれらの利点と有用性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 16:41:04 GMT)
Estimating Reproducible Functional Networks Associated with Task
Dynamics using Unsupervised LSTMs [4.7] 長期メモリ(LSTM)を用いた反復ニューラルネットワークを用いたタスクアクティビティに関連するより再現性の高い機能的ネットワーク推定手法を提案する。
LSTMモデルは、興味のある領域における機能的磁気共鳴画像(fMRI)時系列データを生成するために、教師なしの方法で訓練される。
LSTMモデルにより学習された機能的ネットワークは,他の手法と比較して,タスクのアクティビティやダイナミクスに強く関連していることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:53:22 GMT)
Stylistic Analysis of the French Presidential Speeches: Is Macron really
different? [4.6] この研究は、ド・ゴールの修辞学が主に彼自身に捧げられているわけではなく、J. Chiracの2つの用語が完全には似ていないことを示している。
いくつかの全体的な様式的指標によれば、マクロンのスタイルは前任者ほど複雑ではない。
最近のアメリカ合衆国大統領と比較すると、フランス人はいくつかの類似点(例えば、平均文の長さ)と相違点(よりI-words、より少ないWe-words)を提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:35:31 GMT)
SS-CADA: A Semi-Supervised Cross-Anatomy Domain Adaptation for Coronary
Artery Segmentation [4.3] 網膜血管からの知識の伝達は, x線冠動脈造影法 (xas) の冠状動脈分画への注記要件を減少させる可能性がある。
XAsの冠動脈に限定的なアノテーションのみを必要とする半監督クロス解剖ドメイン適応(SS-CADA)を提案します。
ss-cadaは難易度の高いクロス解剖学的領域シフトを解消し,少量のxasで冠状動脈の正確なセグメンテーションを可能にした。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 14:00:10 GMT)
Do You Even Need Attention? A Stack of Feed-Forward Layers Does
Surprisingly Well on ImageNet [3.9] 視覚変換器の注意層をパッチ寸法に印加したフィードフォワード層に置き換える。
ViT/DeiTのベースサイズは74.9%、VitとDeiTの77.9%、79.9%である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 14:42:39 GMT)
The State of Lifelong Learning in Service Robots: Current Bottlenecks in
Object Perception and Manipulation [3.8] State-of-the-artは、オブジェクトの知覚と操作を適切に結合するように改善を続けている。
ほとんどの場合、ロボットは様々な物体を認識でき、衝突のない軌道を素早く計画して対象物を把握できる。
このような環境下では、バッチ学習に使用するトレーニングデータがどれほど広範囲であっても、ロボットは常に新しいオブジェクトに直面する。
ロボットの自己学習とは別に、専門家でないユーザは、体験獲得のプロセスを対話的にガイドできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 18:58:38 GMT)
Evaluating the Effect of Longitudinal Dose and INR Data on Maintenance
Warfarin Dose Predictions [3.6] 機械学習アルゴリズムはますますウォーファリンの投与に使われている。
個々のワーファリン反応の変動を,事前線量列とinrがよりよく捉えるので,持続線量応答データが維持線量予測を改善すると仮定した。
保守ワーファリン用量を予測するための様々な機械学習回帰モデルは、臨床要因と投与履歴とINRデータを特徴として訓練された。
総じて、単線量とINRによる線量補正アルゴリズムは、基準線量修正アルゴリズムと同等の性能を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 13:01:42 GMT)
Saying No is An Art: Contextualized Fallback Responses for Unanswerable
Dialogue Queries [3.6] ほとんどの対話システムは、ランク付けされた応答を生成するためのハイブリッドアプローチに依存している。
ユーザクエリに対して文脈的に認識された応答を生成するニューラルネットワークを設計する。
我々の単純なアプローチでは、依存関係解析のルールと、質問応答ペアの合成データに基づいて微調整されたテキストからテキストへの変換を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 07:40:16 GMT)
Digital Voodoo Dolls [3.5] 我々は、デジタルブードゥー人形と呼ばれる新しい高忠実タイプの人物モデルの存在を主張します。
デジタルブードゥー人形は、彼らが代表する人の影響力と制御をはるかに超える存在によって区別されます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 14:56:54 GMT)
TweepFake: about Detecting Deepfake Tweets [3.3] ディープニューラルモデルは、コヒーレントで非自明で人間のようなテキストサンプルを生成することができる。
ソーシャルボットは、公開討論を汚染することを望んで、もっともらしいディープフェイクメッセージを書くことができる。
私たちは、本物のディープフェイクツイートの最初のデータセット、TweepFakeを収集します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 16:40:26 GMT)
Adapting Monolingual Models: Data can be Scarce when Language Similarity
is High [3.2] ゼロショット転送学習の性能を,可能な限り少ないデータで検証する。
我々は、低リソースターゲット言語2種類のデータを用いて、BERTベースの4つのモデルの語彙層を再学習する。
高言語的類似性により、10MBのデータは、実質的なモノリンガル転送性能を達成するのに十分である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:43:40 GMT)
Exactly solvable models for U(1) symmetry-enriched topological phases [3.2] 対称性を損なうことなくギャップ境界を許容する2次元 U(1) 対称性に富んだ位相位相は、我々の構成により実現可能であることを示す。
また、U(1)対称性を粒子やループ励起に分別した3次元位相の大規模なクラスを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 15:29:59 GMT)
The layer-wise L1 Loss Landscape of Neural Nets is more complex around
local minima [3.0] 我々はDeep ReLU Simplexアルゴリズムを用いて隣接頂点における損失を単調に最小化する。
局所最小値の周りの近所では、反復は、損失レベルと局所最小値の近接に関する結論が発見される前に行われるように異なる行動をとる。
これは新しい勾配-descentアルゴリズムの設計に広範な影響をもたらす可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:18:44 GMT)
Handwritten Mathematical Expression Recognition with Bidirectionally
Trained Transformer [3.0] トランスデコーダデコーダを使用してRNNベースのデコーダを置き換える。
実験により, CROHME 2014における現在の最先端手法のExpRateを2.23%改善した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 03:11:54 GMT)
SPA: Stochastic Probability Adjustment for System Balance of
Unsupervised SNNs [2.7] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、低消費電力のハードウェア特性と脳に似た信号応答機構のために広く注目を集めている。
我々は,このギャップを減らすために,確率調整(Probability Adjustment, SPA)と呼ばれる情報理論に着想を得たシステムを構築した。
分類精度の改善はMNISTデータセットとEMNISTデータセットでそれぞれ1.99%と6.29%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 07:53:42 GMT)
Scaling up Memory-Efficient Formal Verification Tools for Tree Ensembles [2.6] ツール記述として提示されたVoTEアルゴリズムを形式化し拡張する。
コア検証エンジンからプロパティチェックを分離することで、汎用性のある要件の検証が可能となります。
数値認識と航空機衝突回避という2つのケーススタディで、このツールの適用を実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 11:50:22 GMT)
Development of a Fast and Robust Gaze Tracking System for Game
Applications [2.1] 視覚カメラを用いた新しい視線追跡システムを開発し、人間の視線を抽出する。
このシステムは、プレイヤーに新しい革新的なインタラクティブ体験をもたらすために、現代のゲームマシンで使用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 06:41:30 GMT)
Reconfiguring Diversity and Inclusion for AI Ethics [2.1] 私たちは、アプリケーション層とサービス層AIインフラストラクチャを開発する3つの企業(Google、Microsoft、Salesforce)に注目します。
これらの文書が多様性を増し、エンジニアやテクニカルクライアントにとってより魅力的に含められるようになれば、公民権の正当化から遠ざかることになる。
多様な包括的データセットのような技術的アーティファクトに焦点が当てられ、公平性による株式の交換は、日々の実践者にとって倫理的な仕事をより実用的なものにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 02:55:49 GMT)
PCA Reduced Gaussian Mixture Models with Applications in Superresolution [1.9] 本稿は、このトピックに2倍のコントリビューションを提供する。
まず,モデルの各成分におけるデータ次元の減少と合わせてガウス混合モデルを提案する。
第2に,サンディープとヤコブのアプローチに基づく2次元および3次元材料画像の超解像化にPCA-GMMを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 11:40:57 GMT)
Quantitative Evaluation of Alternative Translations in a Corpus of
Highly Dissimilar Finnish Paraphrases [1.9] 本稿では,最近リリースされたフィンランド語パラフレーズコーパスにおける代替翻訳の違いを定量的に評価する。
体系的な変動を検出する一連の自動ステップと手動分析を組み合わせることで、規則性を明らかにし、翻訳の違いのカテゴリを識別する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 07:22:16 GMT)
The Average Quantum Coherence of Pure State Decomposition [1.8] 混合量子状態の純状態分解に対する平均量子コヒーレンスについて検討する。
任意の量子ビット状態に対して、最大平均量子コヒーレンスを達成する最適純粋状態分解を示す。
本論文では,全コヒーレンス尺度に適合する結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 00:43:03 GMT)
Ordinal UNLOC: Target Localization with Noisy and Incomplete Distance
Measures [1.7] ターゲットローカライズにおける大きな課題は、信頼性の高い距離測定の欠如から生じる。
信頼性の高い距離測定を必要とせず,目標の位置を推定する新しい計算フレームワークを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 13:54:31 GMT)
Rethinking Sustainability Requirements: Drivers, Barriers and Impacts of
Digitalisation from the Viewpoint of Experts [1.7] 本稿では,システムの配置環境におけるドライバ,バリア,影響の概念に焦点をあてる。
地方の代表的分野の専門家30名を対象にインタビューを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:39:25 GMT)
Using Synthetic Data to Enhance the Accuracy of Fingerprint-Based
Localization: A Deep Learning Approach [1.6] 合成データを用いた指紋ベースのローカリゼーションにおけるトレーニングデータ収集コストを削減するための新しいアプローチを紹介します。
GAN(Generative Adversarial Network)は、収集されたデータの限られたサンプルの分布を学習するために用いられる。
収集されたデータのフルセットを使用して得られるものと本質的に同様の位置決め精度を得ることができます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 07:57:37 GMT)
The Dynamics of Faculty Hiring Networks [1.6] 適応的再配線ネットワークモデルの一群について検討し,5つの方法により機関の威信を高めた。
実際の雇用ネットワークにおける構造的不平等と中心性パターンは、グローバルな配置力のメカニズムによって最もよく再現されている。
一方,局地的な配置力のメカニズムにより,ネットワークの偏りの可視性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 21:02:20 GMT)
Brain Multigraph Prediction using Topology-Aware Adversarial Graph
Neural Network [1.6] topoGANアーキテクチャを導入し、単一の脳グラフから複数の脳グラフを共同で予測する。
i) 1つのグラフから複数の脳グラフを予測する新しいグラフ対向オートエンコーダを設計すること、(ii)GANのモード崩壊問題に対処するために符号化されたソースグラフをクラスタリングすること、(iii)トポロジ的損失を導入して、トポロジ的ターゲット脳グラフの予測を強要することである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 10:20:45 GMT)
Security Vulnerability Detection Using Deep Learning Natural Language
Processing [1.5] ソースコードをテキストとして扱う自然言語処理(NLP)問題としてソフトウェア脆弱性検出をモデル化する。
トレーニングとテストのために、123タイプの脆弱性を持つ$C$プログラミング言語で10000以上のファイルのデータセットを構築しました。
実験は、セキュリティ脆弱性の検出において93%以上の精度で最高のパフォーマンスを生み出します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 01:28:21 GMT)
SkyCam: A Dataset of Sky Images and their Irradiance values [1.4] SkyCamデータセットは、画像ベースのディープラーニングソリューションを使用して、ローカルレベルでの太陽放射の短期的かつ正確な予測を可能にします。
1年の間、スイスの3つの地理的に異なる場所で3つのカメラが10秒ごとに空の画像を取得している。
露光時間が異なる13の高解像度画像をキャプチャして、追加のHDR画像を作成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 19:35:29 GMT)
Challenges and Obstacles Towards Deploying Deep Learning Models on
Mobile Devices [1.4] ディープラーニングモデルは、多くの高レベルのジェネリックフレームワークとライブラリを使って開発されている。
モバイルデバイス上でモデルを実行するには、ハードウェアによる最適化が必要です。
本稿では,モバイルデバイスにディープラーニングモデルをデプロイするための既存の課題,障害,実践的ソリューションについて述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 12:40:28 GMT)
Person Retrieval in Surveillance Using Textual Query: A Review [1.4] 近年のバイオメトリックス、コンピュータビジョン、自然言語処理の研究は、テキストクエリを用いた監視ビデオから人物を検索する機会を発見した。
テキストクエリは、人のソフトな生体認証属性を含むため、人間記述と機械間の意味的なギャップを埋めるのに役立ちます。
また、大量の監視映像を手動で検索して特定の人物を取得することは不可能です。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 03:17:13 GMT)
Quantum One-class Classification With a Distance-based Classifier [1.3] 現在の量子ハードウェアの既存のエラーと利用可能な量子ビットの数が少ないため、より少ない量子ビットと少ない演算を使用するソリューションを使う必要がある。
我々は、最小限の量子機械学習モデルと少ない演算と量子ビットからなる量子一級量子コンピュータ(QOCC)に基づく新しい分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 16:53:53 GMT)
Automated Primary Hyperparathyroidism Screening with Neural Networks [1.2] 原発性副甲状腺機能亢進症(PHPT)は比較的一般的な疾患であり、成人1000人に1人程度に影響を及ぼす。
ニューラルネットワーク(NN)アーキテクチャを用いてPHPTをスクリーニングする新しいアプローチを提案し,共通血液値の入力で97%以上の精度を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 01:14:27 GMT)
Dataset Bias in the Natural Sciences: A Case Study in Chemical Reaction
Prediction and Synthesis Design [0.9] 化学反応予測と合成設計の分野における方向変化を必要とする3つのトレンドを同定する。
まず、反応データセットを反応物質と試薬に分解する方法は、非現実的な寛大な方法でテストモデルを奨励する。
第2に,誤記データの発生状況に注目し,データ適合性ではなく,異常除去に重点を置くべきであることを示唆する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 13:11:56 GMT)
In the Danger Zone: U-Net Driven Quantile Regression can Predict
High-risk SARS-CoV-2 Regions via Pollutant Particulate Matter and Satellite
Imagery [0.6] 本研究では,Uネット駆動型量子回帰モデルを提案し,容易に取得可能な衛星画像に基づいてPM_2.5$大気汚染を予測した。
このような予測は、新型コロナウイルスの感染と致死性を減らすための公共政策戦略を極めて助言する可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 02:50:54 GMT)
XAI-KG: knowledge graph to support XAI and decision-making in
manufacturing [0.6] 本稿では,予測,予測説明,推奨意思決定オプション,ユーザ行動に関するフィードバック収集を支援するオントロジーと知識グラフを提案する。
このように、予測モデル、説明、意思決定オプションの推奨を改善する手段を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 03:41:32 GMT)
A Reinforcement Learning-based Economic Model Predictive Control
Framework for Autonomous Operation of Chemical Reactors [0.6] 本研究では,非線形系のオンラインモデルパラメータ推定のためのEMPCとRLを統合するための新しいフレームワークを提案する。
最先端のRLアルゴリズムとEMPCスキームを最小限の修正で使用できます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 13:34:30 GMT)
Quantum Logarithmic Space and Post-selection [0.5] ポストセレクション(Post-Selection)は、アーロンソンによって量子複雑性理論の分野に導入された影響力ある概念である(Royal Society A, 2005 の論文)。
我々の主な結果は、$sf PostBQL=$、すなわち、選択後(sf PostBQL$)で境界付きエラー(polynomial-time)対数空間量子アルゴリズムによって解決できる問題のクラスを示す。
また、$sf$は時間制限のない有界誤差対数空間量子アルゴリズムによって解くことができる問題のクラスと一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 14:02:01 GMT)
Introducing Information Retrieval for Biomedical Informatics Students [0.5] 我々は,NLPを用いた情報検索に導入したBMI学生の3つの活動のセットを開発した。
これらの活動は、学生に共通ユースケースを対象としたハンズオン体験を提供し、幅広い用途にNLPの基本コンポーネントを導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 15:15:54 GMT)
Pose-Guided Sign Language Video GAN with Dynamic Lambda [0.4] 我々は,gansを用いた手話ビデオの新しい手法を提案する。
我々は,ソフトゲートワープガンの人間意味合成を用いて,領域レベルの空間レイアウトを導いたフォトリアリスティックな映像を作成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 15:12:09 GMT)
Polynomial Graph Parsing with Non-Structural Reentrancies [0.3] グラフベースの意味表現は自然言語処理に有用である。
非構造的再帰性を持つグラフを生成するグラフ拡張文法を導入する。
本論文では,グラフ拡張文法の構文解析アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 11:20:22 GMT)
General expressions for the quantum Fisher information matrix with
applications to discrete quantum imaging [0.3] 行列対角化をバイパスし、正規直交状態の演算子の拡張を必要としない量子フィッシャー情報行列の一般式を導出する。
離散量子イメージングのタイムリーな分野における新しい結果の導出により、我々のアプローチのパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 12:56:28 GMT)
A 2.5D Vehicle Odometry Estimation for Vision Applications [0.2] 本稿では,車輪センサに基づく平面オドメトリとリニアサスペンションセンサに基づくサスペンションモデルを組み合わせた一連のステップについて述べる。
目的は、カメラポーズのより正確な推定を決定することです。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 14:01:46 GMT)
A Novel Falling-Ball Algorithm for Image Segmentation [0.1] 領域ベースセグメンテーションアルゴリズムである領域ベースFalling-Ballアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,丘陵地帯から落下する球が捕集流域で止まると仮定して,捕集流域を検出する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 12:41:10 GMT)
Two-beam Coupling in the Production of Quantum Correlated Images by
Four-wave Mixing [0.0] 本研究では,Rb原子蒸気中の4波混合ジオメトリ(4WM)からの強度差スキューズ発生における2ビームカップリングの効果について検討した。
2ビームカップリングによる余剰ノイズを除去できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 02:27:27 GMT)
Two Coupled Double Quantum Dots Systems as an working substance for Heat
Machines [0.0] 本稿では,2重結合量子ドット(DQD)を用いた量子熱機械の概念設計について述べる。
圧縮比を、量子オットーサイクルの等長過程における電子間の相互作用を記述するクーロンカップリングの比として定義する。
個々のDQD間の単一電子の量子トンネルに関するパラメータによる影響を考慮すると、古典的に認識不能なオットーエンジンを実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 01:07:17 GMT)
Towards a deterministic interface between trapped-ion qubits and
travelling photons [0.0] 物質ベースの量子ビットとフォトニック量子ビットの間の量子インターフェースの効率限界について実験結果を示す。
我々は、0.69(3)の確率で、キャビティ出力で単一のイオン絡み合った光子を得る。
最大15個のシーケンシャル偏光子の生成と検出は、捕捉されたイオンが多光子源として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 08:40:38 GMT)
The EPR paper: a pedagogical approach [0.0] アインシュタイン、ポドルスキー、ローゼンによって書かれた初歩的な論文では、量子力学の完全性に対する批判が提起された。
私は、EPRの議論で使われる概念に対して、教育的なアプローチを提供することを目標にしています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 00:53:35 GMT)
Text similarity analysis for evaluation of descriptive answers [0.0] 本論文では, テキスト解析に基づく自動評価手法を提案する。
このアーキテクチャでは、検査者は与えられた質問の集合に対するサンプル回答シートを作成する。
テキスト要約、テキスト意味論、キーワード要約の概念を使用して、各回答の最終スコアを計算します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 20:19:58 GMT)
Spatio-Temporal Matching for Siamese Visual Tracking [0.0] 類似度マッチングはSiameseトラッカーのコアオペレーションです。
2次元画像マッチングとは異なり、オブジェクト追跡におけるマッチングネットワークは4次元情報(height, width, channel and time)を必要とする。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 02:55:58 GMT)
Single-molecule vacuum Rabi splitting: four-wave mixing and optical
switching at the single-photon level [0.0] 単一量子エミッタは、非常に強い固有の非線形性を持つことができるが、その全体的な非線形効果の約束は、入射光子への効率的なカップリングの難しさによって妨げられる。
本研究では, 単一有機分子が空洞量子力学の強い結合状態において, 極めて効率的な非線形光学素子として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 10:15:58 GMT)
Simulated Randomized Benchmarking of a Dynamically Corrected
Cross-Resonance Gate [0.0] 本稿ではCalderon-Vargas & Kestner, Phys. Rev. 118, 150502により提案されたパルスシーケンスによって実装されたクロス共振(CR)ゲートについて考察する。
これらのシーケンスは体系的なエラーを1次に軽減するが、その有効性は1量子ゲートの不完全性によって制限される。
さらにマイクロ波制御パルスを用いることで、有効CRハミルトニアンをこれらの配列が最適に動作する状態に調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 20:39:23 GMT)
Saliency-Guided Deep Learning Network for Automatic Tumor Bed Volume
Delineation in Post-operative Breast Irradiation [0.0] CT画像では,腫瘍床体積(TBV)と正常乳腺組織との対比が比較的低いため,術後乳房ターゲットの脱線は困難である。
術後乳房照射における正確なTBV分割のためのSDL(Saliency-based Deep Learning segmentation)アルゴリズムを開発した。
本モデルでは, DSC, HD95, ASD に対して 76.4 %, 6.76 mm, 1.9 mm の平均偏差 (標準偏差) を, 1 CT 体積あたり 11 秒以下で測定した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 15:57:23 GMT)
Real-Time Video Super-Resolution by Joint Local Inference and Global
Parameter Estimation [0.0] 本稿では,2つのデジタルカメラ撮像過程を異なるスケールでシミュレーションし,トレーニングデータの合成を行う新しい手法を提案する。
本手法は,両画像が自然画像の特性を有する画像対を生成する。
低消費電力エッジデバイスにビデオSRをリアルタイムに適用できる効率的なCNNアーキテクチャを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 16:35:09 GMT)
Quantum neural networks with multi-qubit potentials [0.0] 量子パーセプトロンにおけるマルチキュービットポテンシャルの存在は、より効率的な情報処理タスクを可能にすることを示す。
このネットワークアーキテクチャの単純化は、接続性の問題に対処し、量子ニューラルネットワークをスケールアップする道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 15:30:06 GMT)
Quantum Computing for Atomic and Molecular Resonances [0.0] 複素スケーリング法はボルン・オッペンハイマー近似内の分子共鳴を計算するために用いられる。
量子コンピュータ上で共振をシミュレートする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 04:33:10 GMT)
Optical forces on an oscillating dipole near VO$_2$ phase transition [0.0] 相変化バナジウム二酸化バナジウム膜(VO$$)近傍の双極子の光学力について検討した。
ブリュッゲマン理論を用いて、材料の有効光応答を記述することにより、近接場状態において、ダイポール上の力は、選択された周波数範囲の加熱によってのみ反発から変化することを示す。
我々は、VO$$遷移に存在する熱制御が光力の垂直な挙動に明らかに現れ、光-物質相互作用の代替的アプローチの土台となることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 07:46:31 GMT)
On the numerical evaluation of real-time path integrals: Double
exponential integration and the Maslov correction [0.0] Gauss-Fresnel積分は高精度だが、関数呼び出しの質素な数で数値的に得られる。
調和振動子のマスロフ補正を数値的に評価する。
実時間経路積分の直接数値評価による有限範囲ポテンシャルの散乱振幅評価の展望について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 10:41:21 GMT)
Nuclear spin dynamics, noise, squeezing and entanglement in box model [0.0] 外部磁場に沿った全核スピン成分が保存される。
2つの垂直成分は、電子スピン偏極に依存するか、あるいは振動し、周波数は核スピン偏極によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 09:55:55 GMT)
Multi-time correlations in the positive-P, Q, and doubled phase-space
representations [0.0] 正-P分布における時間順序正規順序量子オブザーバの式は、ハイゼンベルク作用素を素時間依存変数に置き換えることが示されている。
位相空間表現におけるマルチ時間可観測性の理論は拡張され、多くのケースの非摂動的処理が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 15:45:30 GMT)
Metric Entropy Limits on Recurrent Neural Network Learning of Linear
Dynamical Systems [0.0] RNNは、システム理論のパーランスにおいて、安定したLTIシステムで最適に学習または識別できることを示す。
差分方程式によって入出力関係を特徴づけるLPIシステムの場合、RNNはメートルエントロピー最適方法で入出力トレースから差分方程式を学習することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 10:12:30 GMT)
Long-time Markovianity of multi-level systems in the rotating wave
approximation [0.0] 我々は、回転波近似におけるスピンボソンモデルについて、これまでの結果を一般化する。
本研究は,浴槽相関時間の後,初期条件と相関関数の再正規化により,全ての非マルコビアン性を捉えることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 05:04:29 GMT)
Limits and Security of Free-Space Quantum Communications [0.0] 適切なコヒーレント・ステート・プロトコルによって実現可能な構成可能な秘密鍵レートが,これらの限界に十分近いことを示す。
本研究は,コヒーレントステートプロトコルの構成可能な有限サイズセキュリティを一般条件で評価するための解析ツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 21:36:27 GMT)
Injection locking and synchronization in Josephson photonics devices [0.0] 射出ロックは放射源を安定化させることができ、ノイズ誘起スペクトルの拡大を効果的に抑制し、そのため狭いスペクトルへと導く。
近年、ジョセフソンフォトニクス装置でロック実験が行われ、非弾性クーパー対トンネルによってマイクロ波共振器と直列に接続されたジョセフソン接合部を横断してマイクロ波放射が生成される。
シリーズ内抵抗は小さいが、自給自足ジョセフソン振動を記述する上で重要な要素であり、ロック領域を可能にする。
我々は、特定の回路方程式から、Adler方程式と同様のロックを記述する動的方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 10:20:28 GMT)
Impact of digital economic activity on regional economic growth: A Case
study from northern Minas Gerais between 2009 To 2018 [0.0] 本研究は、地域経済に影響を及ぼす要因として、専門知識、人的決済、デジタル経済活動を特定した。
その結果,高度経済成長の自治体は,デジタル経済活動や専門知識の影響を受けていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:39:48 GMT)
Hubbard models and state preparation in an optical Lieb lattice [0.0] 対角境界条件を持つリーブ格子におけるエッジ状態のロバスト性について実験により調べる方法を示す。
そして、これを半充填1Dリーブはしごで相互作用する粒子に一般化し、励起は平らなバンド状態に支配される。
強い魅力的な相互作用のために、対の相関はディラック錐体と強い混合がある場合でも強化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 10:13:45 GMT)
High-precision estimation of the parameters in the reservoir via the
two-level system [0.0] 1量子プローブを用いたパラメータ推定には,絡み合った状態と最適重ね合わせ状態が有用である。
量子フィッシャー情報を返す現象は、デチューニングや温度が推定されるときに起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 08:44:55 GMT)
Hierarchical Quantum Network using Hybrid Entanglement [0.0] 我々は、量子ネットワーク上の通信におけるハイブリッド絡み合った状態の利点を利用する。
最大の絡み合いを持つオメガ型ハイブリッド状態を得るために, 絡み合い濃度プロトコルを提案する。
階層型量子テレポーテーションネットワークにおける最大絡み合ったハイブリッド状態の応用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 21:50:16 GMT)
Geometrical Rabi oscillations and Landau-Zener transitions in
non-Abelian systems [0.0] 非アベリア系における量子幾何学的性質を決定するための普遍的プロトコルを提案する。
我々のスキームは、量子計量の固有状態を作成する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 14:09:52 GMT)
Flopping-mode electric dipole spin resonance in phosphorus donor qubits
in silicon [0.0] シリコン中のリン供与体に基づく単一スピン量子ビットは、大規模量子コンピュータの候補として期待できる。
二重蛍光体ドナー量子ドットの電子状態と核スピン状態を組み合わせたフリップモード電気双極子スピン共鳴量子ビットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 18:11:00 GMT)
Extreme Learning Machine for the Characterization of Anomalous Diffusion
from Single Trajectories [0.0] エクストリームラーニングマシンとフィーチャーエンジニアリング(AnDi-ELM)を組み合わせることで、AnDiチャレンジのタスクに取り組むためのシンプルなアプローチを説明します。
この手法は,計算資源に制限のある簡単な実装と高速な訓練時間を提供しながら,良好な性能を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 11:56:27 GMT)
Explainable Autonomous Robots: A Survey and Perspective [0.0] 説明能力の開発は、自律ロボットへの緊急の第一歩です。
この調査は、機械学習研究で議論された様々なタイプの「説明可能性」の概要を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 13:38:02 GMT)
Emulation of cosmological mass maps with conditional generative
adversarial networks [0.0] 本稿では, 物質密度$Omega_m$と物質クラスタリング強度$sigma_8$に対して, 質量マップを生成可能な新しい条件付きGANモデルを提案する。
以上の結果から,我々の条件付きGANはシミュレーション宇宙論の空間内で効率的に補間できることが示唆された。
この貢献は、質量マップのエミュレータを直接構築するためのステップであり、宇宙的信号とその可変性の両方をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 09:32:38 GMT)
Drifting Features: Detection and evaluation in the context of automatic
RRLs identification in VVV [0.0] 本稿では,データ特徴量で測定した特性の小さな変化に関連したドリフト特徴の概念について紹介し,考察する。
本手法は, 情報源の起源のタイルに関する有用な情報を含む特徴の減少セットを効率的に同定できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 00:52:13 GMT)
Distributive Justice and Fairness Metrics in Automated Decision-making:
How Much Overlap Is There? [0.0] 機会の平等を実践する指標は、資源割り当てが保存性に基づいている場合にのみ適用されるが、アロケーションが平等主義、十分性、優先順位に関する懸念を反映すべきときに失敗することを示す。
予測タスクと意思決定タスクをきれいに区別することで、公平な機械学習の研究は分散的正義に関する豊かな文献をよりうまく活用できると論じている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 10:26:34 GMT)
Distribution Awareness for AI System Testing [0.0] 基礎となるDLシステムタスクに関連する新たな未確認テストケースを生成することを目的とした,新しいOOD誘導テスト手法を提案する。
以上の結果から,CIFAR-10では55.44%の誤差試験をフィルタでき,ロバスト性向上に10.05%有効であることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 09:24:06 GMT)
Direct Prediction of Steady-State Flow Fields in Meshed Domain with
Graph Networks [0.0] 本研究では,所定の形状設定に対して定常流場を直接予測するモデルを提案する。
このモデルの利点は,局所的な構造を探索しながら,地球規模の物理システムを深く理解することにある。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 10:35:54 GMT)
Correlations of quantum curvature and variance of Chern numbers [0.0] 相関関数は小さな分離点における距離の逆転として発散することを示す。
また、混合状態の相関関数を定義して解析し、それは有限であるが小さな分離において特異であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 11:03:51 GMT)
Contextual Bandits with Sparse Data in Web setting [0.0] 2017-2020年の調査と19の方法記事の特定、2つのレビュー記事。
5つの方法が説明されており、特定の設定で変更可能なメソッドを使用して、コンテキスト上の包帯を使用してスパースデータに対処する方法を簡単に選択できます。
Web設定におけるコンテキスト境界を用いたスパースなデータ問題の全体的更新された理解が与えられる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:58:13 GMT)
Common equivalence and size after forgetting [0.0] 命題式からの変数の取得は、そのサイズを増大させる可能性がある。
新しい変数の導入は、それを短くする方法である。
共通同値は、空間における共通同値を忘れたり、確認したりするという点で表すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 12:07:40 GMT)
Capturing the diversity of multilingual societies [0.0] 我々は、理論とデータ駆動の観点から、言語シフトにおける作業プロセスについて考察する。
twitterと国勢調査データを用いた多言語社会における言語空間パターンの大規模実証研究は、幅広い多様性をもたらす。
本稿では,他言語の学習が促進され,両言語が絶滅危惧言語の使用を好む場合に,言語共存が達成できるモデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 10:27:43 GMT)
Broadband Back Action Cancellation in a Dichromatic Variational
Measurement [0.0] 量子バックアクションは、量子測定の大多数に基本的な感度制限を課す。
バックアクション回避測定は、測定器に研究中のシステムによって導入された量子相関を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 08:16:13 GMT)
Bandit based centralized matching in two-sided markets for peer to peer
lending [0.0] 双方向のオンラインプラットフォームにおけるシーケンシャルな資金調達は、潜在的コントリビューターを順次集めることでピアツーピアレンディングを可能にする。
投資家や貸し手も借り手の好みに基づいて投資に制限に直面した場合、マッチング市場を使用して両面プラットフォームで投資設計を研究します。
我々は、時間とともに競争の不確実性のダイナミクスに基づいて、金融機関が選択を調整できるシーケンシャルな意思決定に基づく手法を考案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 11:23:26 GMT)
Algorithmic Ethics: Formalization and Verification of Autonomous Vehicle
Obligations [0.0] 自治法 (Dominance Act Utilitarianism, DAU) は、自動運転車のような自律システムの義務を形式化するための出発点である。
長期の自律性に必要な義務が時間とともにどのように変化するかを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 17:41:06 GMT)
About the computation of finite temperatureensemble averages of hybrid
quantum-classicalsystems with Molecular Dynamics [0.0] 本稿では,ハイブリッド量子古典系の観測可能な平衡(正準)アンサンブル平均の計算方法について論じる。
量子古典ハイブリッドの正準アンサンブルの最近の公式な導出に触発され、文献で見いだされた以前のアプローチについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 09:19:05 GMT)
A scheme for universal high-dimensional quantum computation with linear
optics [0.0] 線形光回路を用いて任意の次元と光子数でGHZ状態を生成する方法を示す。
普遍線形光量子コンピューティングは任意の次元で実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 15:16:18 GMT)
A Small-Gain Theorem for Discrete-Time Convergent Systems and Its
Applications [0.0] 非線形系の収束性、収縮性、あるいは漸進性は制御タスクへの関心を惹きつけている。
本稿では、離散時間出力-フィードバック相互接続系に対して一様入力-出力収束性を持つ小さなゲイン定理を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 00:01:34 GMT)
A Framework of Explanation Generation toward Reliable Autonomous Robots [0.0] 本稿では,マルコフ決定過程(mdp)において,現在状態から目標状態への遷移を説明することができる自律エージェントを内挿するアルゴリズムを提案する。
この要件を満たすために,世界の予測モデルを用いて意思決定プロセスにおいて重要な要素を特定する枠組みを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 13:50:37 GMT)
A Dyson equation approach for averaging of classical and quantum
observables on multiple realizations of Markov processes [0.0] 時間依存信号は、多くの微視的力学過程におけるアンサンブル平均の結果であることが多い。
このような時間発展問題の解決に有効な数値的手法を提案する。
同じ問題のモンテカルロシミュレーションと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 11:29:22 GMT)
A Cybersecurity Guide for Using Fitness Devices [0.0] フィットネスデバイスは、体温、脈拍、食習慣、体重、歩数旅行、カロリー消費、睡眠ステージなど、さまざまな個人情報を収集することができる。
無線通信によって、これらのデバイスは悪意のある攻撃に弱い可能性があるため、収集したデータを暴露することができる。
本研究の目的は,フィットネスデバイスの使用時のリスク回避対策として,ユーザに対するサイバーセキュリティガイドラインを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 20:10:34 GMT)
(ASNA) An Attention-based Siamese-Difference Neural Network with
Surrogate Ranking Loss function for Perceptual Image Quality Assessment [0.0] 画像復元と拡張のための逆訓練フレームワークを利用する深層畳み込みニューラルネットワーク(dcnn)は、処理された画像のシャープさを大幅に改善した。
イメージの知覚品質とよく一致したパフォーマンスを反映した定量的指標を開発する必要がある。
本稿では,従来のSiameseネットワークの拡張アーキテクチャを用いた畳み込みニューラルネットワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 May 2021 09:04:21 GMT)